http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=EuthaliaTsano&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FEuthaliaTsano 2026-05-16T09:31:13Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Hispar,_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_2013_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2017_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T17:11:22Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Surge of Hispar Glacier, Pakistan, between 2013 and 2017 detected from remote sensing observations'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.12.018''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Irfan Rashid, Tariq Abdullah, Neil F. Glasser, Heena Naz, Shakil Ahmad Romshoo''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Geomorphology Volume 303, 15 February 2018, Pages 410-416'' <br /> <br /> =='''Περίληψη'''== <br /> Η μελέτη αναλύει την συμπεριφορά ενός παγετώνα που αναπτύσσεται ενεργά, του Hispar, στο Πακιστάν με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Χρησιμοποιήθηκε παγχρωματική εικόνα ανάλυσης 15 μ του Landsat 8 OLI από το 2013 έως το 2017 για να εκτιμήσει τις μεταβολές της ταχύτητας των παγετώνων, της γεωμορφολογίας των παγετώνων και των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων. Η ψηφιοποίηση επί οθόνης χρησιμοποιήθηκε για να ποσοτικοποιήσει τις αλλαγές στη γεωμορφολογία και τη δυναμική των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων στον παγετώνα. Οι εκτιμήσεις ταχύτητας δείχνουν ότι το ανώτερο τμήμα του παγετώνα υφίσταται ενεργή αύξηση, η οποία επηρεάζει όχι μόνο την κατανομή των συντριμμιών αλλά επιδρά στην ανάπτυξη υδάτινων σωμάτων. Επίσης μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λιμνών παρατηρήθηκαν κατά την περίοδο παρατήρησης από το 2013 έως το 2017.<br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png|200px|thumb|right|Τοποθεσία του παγετώνα Hispar στο Karakoram, Ψηφιακό μοντέλο εδάφους από το ASTER GDEM v2]]<br /> <br /> Οι παγετώνες τύπου surge περνούν από μια ενεργή φάση και από μια φάση ηρεμίας. Ενώ η ενεργή φάση χαρακτηρίζεται από επαναλαμβανόμενη μη σταθερή ροή που μπορεί να διαρκέσει από μερικούς μήνες έως χρόνια, η φάση ηρεμίας διαρκεί περισσότερο, δεκάδες έως εκατοντάδες χρόνια. Η εποχή της αύξησης των παγετώνων Karakoram ποικίλλει. Μερικές αυξήσεις αναπτύσσονται εξαιρετικά γρήγορα ενώ άλλες αναπτύσσονται σταδιακά, σε αρκετά χρόνια. Δεδομένα από οκτώ παγετώνες, δείχνουν ότι κανένας μηχανισμός δεν είναι σε θέση να περιγράψει εκτενώς την αστάθεια της ροής των παγετώνων από το είδος Karakoram αφού η ανάλυσή τους δεν έδειξε κανένα στοιχείο. Ωστόσο τα παγετώδη υδρολογικά καθεστώτα ελέγχονται από τα θερμικά καθεστώτα.<br /> Το Hispar είναι ένας πάγος μήκους περίπου 50 χιλιομέτρων που βρίσκεται στο Karakoram στην επαρχία Gilgit Baltistan του Πακιστάν. Τα βουνά που περικλείουν το Hispar και τους παραποτάμους χαρακτηρίζονται από πολύ απότομα χιονισμένα βράχια που ανεβαίνουν σε κλίσης των 77 ° και οδηγούν σε πολυάριθμες χιονοστιβάδες που τροφοδοτούν τον παγετώνα. Ο ποταμός Hispar προέρχεται από τα λιωμένα νερά του παγετώνα.<br /> <br /> =='''Δεδομένα και μέθοδοι'''==<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4b.png|200px|thumb|right|Εκτίμηση της ετήσιας ταχύτητας (μέτρα/έτος) του παγετώνα Hispar, βάσει δεδομένων του Landsat 8 για τα έτη (a) 2013-14, (b) 2014-15, (c)2015-16 και (d) 2016-17]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4c.png|200px|thumb|right|Ο παγετώνας Hispar μετά την μετακίνησή του. Το μέτωπο της μετακίνησης υποδικνύεται με κόκκινο βέλος και το πίσω μέρος του παγετώνα με το μπλε.]]<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 8 OLI με χωρική ανάλυση 15 μέτρων κατά το έτος 2013 έως 2017 για την εκτίμηση της ταχύτητας και τη γεωμορφολογική χαρτογράφηση των παγετώνων. Επιλέχθηκαν εικόνες κατά την φθινοπωρινή περίοδο καθώς είχαν τα λιγότερα σύννεφα. <br /> Η παρούσα μελέτη χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο ανάλυσης συσχετισμού εικόνας (CIAS) για την εκτίμηση της ταχύτητας του παγετώνα, αυτός ο αλγόριθμος υπολογίζει την μετατόπιση εμφανών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων παγετώνων σε δύο δορυφορικές εικόνες που αποκτήθηκαν σε διαφορετικά χρονική περίοδο. Επίσης, έγινε περιγραφή των πλαγιών και των μεσαίων μορφών του παγετώνα Hispar έτσι ώστε τα αποτελέσματα του φαινομένου να κατανοηθούν καλύτερα. Τα υδάτινα σώματα ταξινομήθηκαν στις δορυφορικές εικόνες από το 2013 έως το 2017. Λόγω της μεσαίας ανάλυσης των δεδομένων, μπορούσαμε να ταξινομήσουμε μόνο τα υδάτινα σώματα που είχαν έκταση 0,5 εκτάρια. <br /> <br /> =='''Αποτελέσματα'''==<br /> <br /> Ο παγετώνας μπορεί να χωριστεί σε τρεις διαφορετικές ζώνες με διαφορικές ταχύτητές. Η ζώνη 1 είχε τις χαμηλότερες ταχύτητες κατά τη διάρκεια της περιόδου αξιολόγησης, η ζώνη 2 έχει μεγάλη ταχύτητα αποκοπής ενώ η ζώνη 3 έχει λίγο ψηλότερες ταχύτητες από την ζώνη 1. Οι εκτιμήσεις της ταχύτητας έδειξαν ότι η μέση ταχύτητα του κύριου κορμού παγετώνων αυξήθηκε από 275 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2013-14 σε 344 εκατ. Yr-1 κατά τη διάρκεια του 2014-15. Η μέση ένταση αυξήθηκε ελαφρώς κατά 10 εκατ. Yr-1 φθάνοντας το μέγιστο στα 355 εκατ. Yr-1 το 2015-16 πριν από την σημαντική επιβράδυνση στα 222 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2016-17. Η ανάλυση της ταχύτητας και η οπτική επιθεώρηση των δορυφορικών δεδομένων υποδηλώνουν ότι η ανοδική πορεία άρχισε το 2013-2014 να αυξάνεται στα 910 εκατ. Yr-1, υψηλότερη σε ολόκληρη την περίοδο παρατήρησης των 5 ετών από το 2013 έως το 2017. Αν και παρατηρήθηκε μικρή μείωση της μέγιστης ταχύτητας από 910 myr-1 το 2013 - 2014 σε 863 myr-1 το 2014-2015, η μέση ταχύτητα παρέμεινε παρόμοια. Η μέση ταχύτητα του παγετώνα του Hispar αυξήθηκε ελαφρώς κατά το έτος 2015-2016 σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους 2013-2014 και 2014-15, το μοντέλο ταχύτητας των παραποτάμων για το έτος 2015-2016 δεν άλλαξε πολύ σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους αξιολόγησης. Παρόλο που δεν παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στην ταχύτητα των παγετώνων, παρατηρήθηκε ότι, σύμφωνα με την οπτική δορυφορική κίνηση, ο παγετώνας είχε επεκταθεί πλευρικά. Η ανάλυση των χαρτών ταχύτητας του παγετώνα του Hispar υποδηλώνει ότι αυτή η ενεργή φάση της αύξησης ξεκίνησε το 2013-2014, πιθανώς ξεκίνησε από την επιτάχυνση των παραποτάμων T4 και T5. Ο κορμός του παγετώνα Hispar άρχισε να κινείται με παρόμοια ταχύτητα με εκείνη των παραποτάμων του από το 2013 έως το 14 έως το 2015-15. Η ταχύτητα των συνεισφερόντων παραποτάμων (Τ4 και Τ5, Σχ.2,3) που συγκλίνουν με τον κύριο κορμό κάτω από τον πάγο είναι σημαντικά υψηλότεροι με αποτέλεσμα την έναρξη της επιταχυνόμενης ροής του κορμού παγετώνων. Η μέση ταχύτητα του κυριότερου κορμού παγετώνων κατά την περίοδο 2013-2014 ήταν 280 m yr-1 ενώ οι παραπόταμοι T4 και T5 κινήθηκαν στα 445 myr-1 και 340 myr-1 αντίστοιχα.<br /> <br /> Η ανάλυσή έδειξε ότι από τον Σεπτέμβριο του 2013 έως τον Σεπτέμβριο του 2015 τα επιφανειακά συντρίμμια των παγετώνων συγκεντρώνονταν στη χαμηλότερη ζώνη κατάλυσης του παγετώνα, η εικόνα του 2015 έχει περισσότερη κάλυψη από το χιόνι από τις άλλες, οπότε για την οριοθέτηση των συντριμμιών χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Google Earth υψηλής ανάλυσης. Η επίδραση των βορείων παραποτάμων στη κίνηση των παγετώνων είναι πιο έντονη από τους παραποτάμους στη νότια πλευρά, που υποδεικνύεται από τη μετανάστευση της κεντρικής μορένα που τρέχει κατά μήκος του κύριου κορμού του παγετώνα. Παρόλο που οι συνεισφέροντες παραπόταμοι δεν παρουσιάζουν σημαντική μεταβολή στο πλάτος τους, παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στο πλάτος του κύριου κορμού των παγετώνων μεταξύ 2013 και 2017. Η πλευρική επέκταση συνεχίστηκε καθώς ο παγετώνας κινήθηκε προς τα κάτω. Ένα μαζικό κύμα που σχετίζεται με το μέτωπο του παγετώνα που ταξιδεύει κάτω από τον παγετώνα αποκαλύπτεται με σαφήνεια από τις δορυφορικές εικόνες μεταξύ 2013 και 2015. Η μείωση και η εξαφάνιση των λιμνών των παγετώνων είναι επίσης ορατή στις δορυφορικές εικόνες. Τέλος η ανάλυση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων αποκάλυψε ότι έχουν μειωθεί σημαντικά τόσο σε αριθμό όσο και σε μέγεθος από το 2013 έως το 2017. Ο αριθμός των υδάτινων σωμάτων μειώθηκε από 183 το 2013 σε 48 το 2017, αντιστοιχώντας σε μια μεταβολή της έκτασης των 121,63 εκταρίων. Η εξαφάνιση και η μείωση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων από το 2013 έως το 2017 υποδηλώνει και πάλι την επιτάχυνση της ταχύτητας και του πάγου, που είναι χαρακτηριστικό των ενεργών υπερτάσεων, το 2017 σε σύγκριση με το 2013. <br /> Ως αποτέλεσμα, παρατηρήθηκε μείωση ή πλήρης εξαφάνιση πολλών υδάτινων σωμάτων. <br /> <br /> =='''Συμπεράσματα'''==<br /> <br /> Έχει εντοπίσει μια απότομη αύξηση του Glacier Hispar στο Karakoram μεταξύ Σεπτεμβρίου 2013 και 2015. Κατά τη διάρκεια της αύξησης, οι ταχύτητες στο κύριο τμήμα του Hispar Glacier έφτασαν τα μέγιστα ~ 900 m yr-1. Έχει αποδειχθεί επίσης ότι η αστάθεια της ροής στον κύριο κορμό του παγετώνα του Hispar καθορίζεται από τη δυναμική των παραποτάμων παγετώνων. Οι γρήγορες ταχύτητες συνοδεύονταν και από τη μείωση του αριθμού και του μεγέθους των υπερυψωμένων λιμνών και των υπολοίπων λιμνών μεταξύ 2013 και 2015.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Hispar,_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_2013_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2017_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T17:10:58Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Surge of Hispar Glacier, Pakistan, between 2013 and 2017 detected from remote sensing observations'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.12.018''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Irfan Rashid, Tariq Abdullah, Neil F. Glasser, Heena Naz, Shakil Ahmad Romshoo''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Geomorphology Volume 303, 15 February 2018, Pages 410-416'' <br /> <br /> =='''Περίληψη'''== <br /> Η μελέτη αναλύει τη συμπεριφορά ενός παγετώνα που αναπτύσσεται ενεργά, του Hispar, στο Πακιστάν με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Χρησιμοποιήθηκε παγχρωματική εικόνα ανάλυσης 15 μ του Landsat 8 OLI από το 2013 έως το 2017 για να εκτιμήσει τις μεταβολές της ταχύτητας των παγετώνων, της γεωμορφολογίας των παγετώνων και των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων. Η ψηφιοποίηση επί οθόνης χρησιμοποιήθηκε για να ποσοτικοποιήσει τις αλλαγές στη γεωμορφολογία και τη δυναμική των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων στον παγετώνα. Οι εκτιμήσεις ταχύτητας δείχνουν ότι το ανώτερο τμήμα του παγετώνα υφίσταται ενεργή αύξηση, η οποία επηρεάζει όχι μόνο την κατανομή των συντριμμιών αλλά επιδρά στην ανάπτυξη υδάτινων σωμάτων. Επίσης μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λιμνών παρατηρήθηκαν κατά την περίοδο παρατήρησης από το 2013 έως το 2017.<br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png|200px|thumb|right|Τοποθεσία του παγετώνα Hispar στο Karakoram, Ψηφιακό μοντέλο εδάφους από το ASTER GDEM v2]]<br /> <br /> Οι παγετώνες τύπου surge περνούν από μια ενεργή φάση και από μια φάση ηρεμίας. Ενώ η ενεργή φάση χαρακτηρίζεται από επαναλαμβανόμενη μη σταθερή ροή που μπορεί να διαρκέσει από μερικούς μήνες έως χρόνια, η φάση ηρεμίας διαρκεί περισσότερο, δεκάδες έως εκατοντάδες χρόνια. Η εποχή της αύξησης των παγετώνων Karakoram ποικίλλει. Μερικές αυξήσεις αναπτύσσονται εξαιρετικά γρήγορα ενώ άλλες αναπτύσσονται σταδιακά, σε αρκετά χρόνια. Δεδομένα από οκτώ παγετώνες, δείχνουν ότι κανένας μηχανισμός δεν είναι σε θέση να περιγράψει εκτενώς την αστάθεια της ροής των παγετώνων από το είδος Karakoram αφού η ανάλυσή τους δεν έδειξε κανένα στοιχείο. Ωστόσο τα παγετώδη υδρολογικά καθεστώτα ελέγχονται από τα θερμικά καθεστώτα.<br /> Το Hispar είναι ένας πάγος μήκους περίπου 50 χιλιομέτρων που βρίσκεται στο Karakoram στην επαρχία Gilgit Baltistan του Πακιστάν. Τα βουνά που περικλείουν το Hispar και τους παραποτάμους χαρακτηρίζονται από πολύ απότομα χιονισμένα βράχια που ανεβαίνουν σε κλίσης των 77 ° και οδηγούν σε πολυάριθμες χιονοστιβάδες που τροφοδοτούν τον παγετώνα. Ο ποταμός Hispar προέρχεται από τα λιωμένα νερά του παγετώνα.<br /> <br /> =='''Δεδομένα και μέθοδοι'''==<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4b.png|200px|thumb|right|Εκτίμηση της ετήσιας ταχύτητας (μέτρα/έτος) του παγετώνα Hispar, βάσει δεδομένων του Landsat 8 για τα έτη (a) 2013-14, (b) 2014-15, (c)2015-16 και (d) 2016-17]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4c.png|200px|thumb|right|Ο παγετώνας Hispar μετά την μετακίνησή του. Το μέτωπο της μετακίνησης υποδικνύεται με κόκκινο βέλος και το πίσω μέρος του παγετώνα με το μπλε.]]<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 8 OLI με χωρική ανάλυση 15 μέτρων κατά το έτος 2013 έως 2017 για την εκτίμηση της ταχύτητας και τη γεωμορφολογική χαρτογράφηση των παγετώνων. Επιλέχθηκαν εικόνες κατά την φθινοπωρινή περίοδο καθώς είχαν τα λιγότερα σύννεφα. <br /> Η παρούσα μελέτη χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο ανάλυσης συσχετισμού εικόνας (CIAS) για την εκτίμηση της ταχύτητας του παγετώνα, αυτός ο αλγόριθμος υπολογίζει την μετατόπιση εμφανών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων παγετώνων σε δύο δορυφορικές εικόνες που αποκτήθηκαν σε διαφορετικά χρονική περίοδο. Επίσης, έγινε περιγραφή των πλαγιών και των μεσαίων μορφών του παγετώνα Hispar έτσι ώστε τα αποτελέσματα του φαινομένου να κατανοηθούν καλύτερα. Τα υδάτινα σώματα ταξινομήθηκαν στις δορυφορικές εικόνες από το 2013 έως το 2017. Λόγω της μεσαίας ανάλυσης των δεδομένων, μπορούσαμε να ταξινομήσουμε μόνο τα υδάτινα σώματα που είχαν έκταση 0,5 εκτάρια. <br /> <br /> =='''Αποτελέσματα'''==<br /> <br /> Ο παγετώνας μπορεί να χωριστεί σε τρεις διαφορετικές ζώνες με διαφορικές ταχύτητές. Η ζώνη 1 είχε τις χαμηλότερες ταχύτητες κατά τη διάρκεια της περιόδου αξιολόγησης, η ζώνη 2 έχει μεγάλη ταχύτητα αποκοπής ενώ η ζώνη 3 έχει λίγο ψηλότερες ταχύτητες από την ζώνη 1. Οι εκτιμήσεις της ταχύτητας έδειξαν ότι η μέση ταχύτητα του κύριου κορμού παγετώνων αυξήθηκε από 275 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2013-14 σε 344 εκατ. Yr-1 κατά τη διάρκεια του 2014-15. Η μέση ένταση αυξήθηκε ελαφρώς κατά 10 εκατ. Yr-1 φθάνοντας το μέγιστο στα 355 εκατ. Yr-1 το 2015-16 πριν από την σημαντική επιβράδυνση στα 222 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2016-17. Η ανάλυση της ταχύτητας και η οπτική επιθεώρηση των δορυφορικών δεδομένων υποδηλώνουν ότι η ανοδική πορεία άρχισε το 2013-2014 να αυξάνεται στα 910 εκατ. Yr-1, υψηλότερη σε ολόκληρη την περίοδο παρατήρησης των 5 ετών από το 2013 έως το 2017. Αν και παρατηρήθηκε μικρή μείωση της μέγιστης ταχύτητας από 910 myr-1 το 2013 - 2014 σε 863 myr-1 το 2014-2015, η μέση ταχύτητα παρέμεινε παρόμοια. Η μέση ταχύτητα του παγετώνα του Hispar αυξήθηκε ελαφρώς κατά το έτος 2015-2016 σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους 2013-2014 και 2014-15, το μοντέλο ταχύτητας των παραποτάμων για το έτος 2015-2016 δεν άλλαξε πολύ σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους αξιολόγησης. Παρόλο που δεν παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στην ταχύτητα των παγετώνων, παρατηρήθηκε ότι, σύμφωνα με την οπτική δορυφορική κίνηση, ο παγετώνας είχε επεκταθεί πλευρικά. Η ανάλυση των χαρτών ταχύτητας του παγετώνα του Hispar υποδηλώνει ότι αυτή η ενεργή φάση της αύξησης ξεκίνησε το 2013-2014, πιθανώς ξεκίνησε από την επιτάχυνση των παραποτάμων T4 και T5. Ο κορμός του παγετώνα Hispar άρχισε να κινείται με παρόμοια ταχύτητα με εκείνη των παραποτάμων του από το 2013 έως το 14 έως το 2015-15. Η ταχύτητα των συνεισφερόντων παραποτάμων (Τ4 και Τ5, Σχ.2,3) που συγκλίνουν με τον κύριο κορμό κάτω από τον πάγο είναι σημαντικά υψηλότεροι με αποτέλεσμα την έναρξη της επιταχυνόμενης ροής του κορμού παγετώνων. Η μέση ταχύτητα του κυριότερου κορμού παγετώνων κατά την περίοδο 2013-2014 ήταν 280 m yr-1 ενώ οι παραπόταμοι T4 και T5 κινήθηκαν στα 445 myr-1 και 340 myr-1 αντίστοιχα.<br /> <br /> Η ανάλυσή έδειξε ότι από τον Σεπτέμβριο του 2013 έως τον Σεπτέμβριο του 2015 τα επιφανειακά συντρίμμια των παγετώνων συγκεντρώνονταν στη χαμηλότερη ζώνη κατάλυσης του παγετώνα, η εικόνα του 2015 έχει περισσότερη κάλυψη από το χιόνι από τις άλλες, οπότε για την οριοθέτηση των συντριμμιών χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Google Earth υψηλής ανάλυσης. Η επίδραση των βορείων παραποτάμων στη κίνηση των παγετώνων είναι πιο έντονη από τους παραποτάμους στη νότια πλευρά, που υποδεικνύεται από τη μετανάστευση της κεντρικής μορένα που τρέχει κατά μήκος του κύριου κορμού του παγετώνα. Παρόλο που οι συνεισφέροντες παραπόταμοι δεν παρουσιάζουν σημαντική μεταβολή στο πλάτος τους, παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στο πλάτος του κύριου κορμού των παγετώνων μεταξύ 2013 και 2017. Η πλευρική επέκταση συνεχίστηκε καθώς ο παγετώνας κινήθηκε προς τα κάτω. Ένα μαζικό κύμα που σχετίζεται με το μέτωπο του παγετώνα που ταξιδεύει κάτω από τον παγετώνα αποκαλύπτεται με σαφήνεια από τις δορυφορικές εικόνες μεταξύ 2013 και 2015. Η μείωση και η εξαφάνιση των λιμνών των παγετώνων είναι επίσης ορατή στις δορυφορικές εικόνες. Τέλος η ανάλυση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων αποκάλυψε ότι έχουν μειωθεί σημαντικά τόσο σε αριθμό όσο και σε μέγεθος από το 2013 έως το 2017. Ο αριθμός των υδάτινων σωμάτων μειώθηκε από 183 το 2013 σε 48 το 2017, αντιστοιχώντας σε μια μεταβολή της έκτασης των 121,63 εκταρίων. Η εξαφάνιση και η μείωση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων από το 2013 έως το 2017 υποδηλώνει και πάλι την επιτάχυνση της ταχύτητας και του πάγου, που είναι χαρακτηριστικό των ενεργών υπερτάσεων, το 2017 σε σύγκριση με το 2013. <br /> Ως αποτέλεσμα, παρατηρήθηκε μείωση ή πλήρης εξαφάνιση πολλών υδάτινων σωμάτων. <br /> <br /> =='''Συμπεράσματα'''==<br /> <br /> Έχει εντοπίσει μια απότομη αύξηση του Glacier Hispar στο Karakoram μεταξύ Σεπτεμβρίου 2013 και 2015. Κατά τη διάρκεια της αύξησης, οι ταχύτητες στο κύριο τμήμα του Hispar Glacier έφτασαν τα μέγιστα ~ 900 m yr-1. Έχει αποδειχθεί επίσης ότι η αστάθεια της ροής στον κύριο κορμό του παγετώνα του Hispar καθορίζεται από τη δυναμική των παραποτάμων παγετώνων. Οι γρήγορες ταχύτητες συνοδεύονταν και από τη μείωση του αριθμού και του μεγέθους των υπερυψωμένων λιμνών και των υπολοίπων λιμνών μεταξύ 2013 και 2015.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CF%83%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_10_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1-%CF%83%CE%BF%CE%B2%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_Landsat_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7 2020-02-28T17:09:45Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Quantifying urban growth in 10 post-Soviet cities using Landsat data and machine learning'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1490975''<br /> <br /> '''Συγγραφέας:''' ''Armen Poghosyan''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''International Journal of Remote Sensing, 39:23, 8688-8702''<br /> <br /> =='''Περίληψη'''==<br /> Η αστικοποίηση αποτελεί μία από τις πιο μη αναστρέψιμες ανθρωπογενείς μορφές της χρήσης του εδάφους. Η απρογραμμάτιστη και ταχεία ανάπτυξη των αστικών κέντρων μπορεί να οδηγήσει σε υποβάθμιση του περιβάλλοντος, εξάπλωση και μη βιώσιμες πρακτικές παραγωγής και κατανάλωσης. Καθ όλη τη διάρκεια της μεταβατικής περιόδου που αντιμετωπίζουν οι μετασοβιετικές χώρες υπογραμμίζουν την ανάγκη για μια ποσοτική εκτίμηση της αστικής δυναμικής. Αφού χρησιμοποιήθηκαν 3ής δορυφορικές εικόνες Landsat και μελετήθηκαν 10 πόλεις για το έτος 1989, 2000 και 2015 τα αποτελέσματα έδειξαν πολλά χωρικά αστικά μοντέλα επέκτασης σε όλη τη μετασοβιετική περιοχή κατά το τελευταίο τέταρτο του αιώνα, υποδηλώνοντας ένα πιο εκτεταμένο πρότυπο αστικής ανάπτυξης.<br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> Σήμερα η πλειοψηφία του παγκόσμιου πληθυσμού ζει σε αστικό περιβάλλον, στα μέσα του εικοστού αιώνα λιγότερο από το ένα τρίτο του παγκόσμιου πληθυσμού ζούσε σε αστικά περιβάλλοντα, αλλά το ποσοστό αυτό αυξανόταν συνεχώς και το 2007 ο αστικός πληθυσμός ξεπέρασε τον αγροτικό πληθυσμό για πρώτη φορά. Η αστικοποίηση μεταβάλλει σημαντικά τη λειτουργία του φυσικού οικοσυστήματος από τοπική σε παγκόσμια κλίμακα επίσης η απρογραμμάτιστη και ταχεία αστική ανάπτυξη μπορεί να οδηγήσει σε περιβαλλοντική υποβάθμιση, και μη βιώσιμες πρακτικές παραγωγής και κατανάλωσης.<br /> Τις τελευταίες δυο δεκαετίες η τηλεπισκόπηση αναδείχθηκε ως επιστημονικό εργαλείο για την υποστήριξη του περιβαλλοντικά βιώσιμου αστικού σχεδιασμού και ανάπτυξης παγκοσμίως. Όμως καμία ολοκληρωμένη μελέτη δεν αξιοποίησε την τηλεπισκόπηση για να διερευνήσει την αστική ανάπτυξη σε ολόκληρη την περιοχή της Σοβιετικής Ένωσης. Η κατάρρευση της Σοβιετικής Ένωσης οδήγησε σε ένα πολύ περίπλοκο πολεοδομικό και αναπτυξιακό περιβάλλον επηρεασμένο από τα συμφέροντα διαφόρων ενδιαφερομένων. Το νέο κοινωνικοοικονομικό περιβάλλον οδήγησε στην ανεξέλεγκτη αστικοποίηση, τη κυκλοφοριακή συμφόρηση, τα υψηλά επίπεδα ρύπανσης και την τεράστια απώλεια χώρου πρασίνου. Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι να ποσοτικοποιήσει τη χωρική και χρονική δυναμική της αστικοποίησης σε δέκα μετασοβιετικές πόλεις 9 χωρών τα τελευταία 25 χρόνια συνδυάζοντας τις τεχνικές τηλεπισκόπησης και της μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας οικονομικές και δημογραφικές μετρήσεις.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo5a.png|200px|thumb|right|Περιοχές μελέτης]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo5b.png|200px|thumb|right|Χάρτης της αστικής εξάπλωσης 10πόλεωναπότις 9 μετα-σοβιετικές χώρες. Η αστικές αλλαγές στο χάρτη 3(g) St. Petersburg είναι από τη χρονική περίοδο 1 εώς τη χρονική περίοδο 3 χωρίς το μεταβατικό βήμα. Η κίτρινη γραμμή στο χάρτη 3(j) Yerevan, αναπαριστά το σύνορο μεταξύ Αρμενίας και Τουρκίας.]]<br /> =='''Δεδομένα και μέθοδοι'''==<br /> Η περιοχή μελέτης αποτελείται από 10 πόλεις που κατανέμονται σε εννέα μεταπολεμικές δημοκρατίες. Η μεγαλύτερη πόλη με πληθυσμό άνω του ενός εκατομμυρίου ανθρώπων το 1990 επελέγη σε κάθε χώρα εκτός από τη Ρίγα και την Αγία Πετρούπολη. Συνολικά, η μελέτη περιλαμβάνει πόλεις με πληθυσμούς που κυμαίνονται λιγότερο από ένα εκατομμύριο έως περίπου 10 εκατομμύρια ανθρώπους που διανέμονται σε όλη την Ευρώπη και την Ασία. Καθορίστηκε το όριο κάθε πόλης με την προσθήκη ζώνης ασφαλείας 20 χιλιομέτρων γύρω από τον πυρήνα της πόλης, προκειμένου να συμπεριληφθούν τα αστικά προάστια και να ληφθούν υπόψη οι επακόλουθες αστικές επεκτάσεις. <br /> Χρησιμοποιήθηκαν 32 δορυφορικές είκονες Landsat 4 5 7 8 με ανάλυση 30 μ. Όλα τα δεδομένα Landsat 7 αποκτήθηκαν πριν από την αποτυχία του Scan Line Corrector το 2003. Τα δεδομένα Landsat διανεμήθηκαν σε τρία χρονικά βήματα: το 1989, το 2000 και το 2015. Τα χρονικά βήματα επιτρέπεται να διαφέρουν κατά ± 2 έτη βάσει της διαθεσιμότητας εικόνων υψηλής ποιότητας χωρίς σύννεφα. Χρησιμοποιήθηκε επίσης το κατά κεφαλήν ΑΕΠ κάθε πόλης για τις δυο τελευταίες δεκαετίες χωρίς να συμπεριληφθεί η πρώτη λόγο της μεταβατικής κοινωνικοοικονομικής περιόδου. <br /> Η κάλυψη γης σε κάθε πόλη ταξινομήθηκε σε τρεις διαφορετικές κατηγορίες, την αστική περιοχή “built-up”, το “νερό” και “άλλο” . Aντικείμενα που κατασκευάστηκαν από ανθρώπους όπως δρόμοι, κτίρια και χώροι στάθμευσης χαρακτηρίστηκαν ως ¨built-up¨ όλα τα υδάτινα σώματα όπως ποτάμια και λίμνες χαρακτηρίστηκαν ως ¨νερό¨ και οι περιοχές όπως τα δάση, τα αγροτικά πεδία, , το έδαφος και οι ανθρωπογενείς πράσινες περιοχές (γήπεδα και πάρκα γκολφ) ταξινομούνται ως “άλλα”. Η διαδικασία ταξινόμησης εικόνας περιελάμβανε ελάχιστη προ επεξεργασία, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου της γεωμετρικής ακρίβειας και της περικοπής της περιοχής ενδιαφέροντος, κατόπιν συγκρίθηκαν οι χάρτες που προέκυψαν για να ανιχνευθούν οι αλλαγές. Στη συνέχεια, τα δεδομένα κρύθηκαν με βάση την οπτική ερμηνεία του Landsat και του Google Earthimagery. Η συνολική ακρίβεια κυμάνθηκε από 87% έως 97% με μέσο όρο 94% και απόκλιση κατά 3% για 29 ταξινομημένους χάρτες.<br /> <br /> =='''Αποτελέσματα και συζήτηση'''==<br /> Οι πόλεις μπορούν να χωριστούν σε δύο ομάδες με βάση τα ποσοστά ανάπτυξης των αστικών περιοχών: γρήγορη ανάπτυξη και αργή ανάπτυξη. Ο ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης της αστικής γης στην περιοχή μελέτης ποικίλλει από 0,4% έως 2,4%, με μέσο όρο 1,6% ετησίως για το σύνολο της έκτασης από την πρώτη χρονική περίοδο( 1989) έως την τρίτη (2015). Τα ποσοστά επέκτασης στον πυρήνα της πόλης είναι πιο αργά σε σύγκριση με τη συνολική αστική έκταση, με μέσο ετήσιο ρυθμό 0,9% και εύρος 0,3-1,2% ετησίως. Από την άλλη πλευρά, τα ποσοστά επέκτασης των αστικών περιοχών είναι υψηλότερα στην εξωτερική ζώνη των 20 χιλιομέτρων από ό,τι στον πυρήνα της πόλης σε όλες τις πόλεις εκτός από το Ερεβάν, ενώ οι ετήσιοι ρυθμοί αστικής επέκτασης κυμαίνονται από 0,4% έως 3,5% % ετησίως. Τα ταχέως αναπτυσσόμενα αστικά κέντρα περιλαμβάνουν τα Almaty, Baku, Minsk, Μόσχα, Ρίγα και Αγία Πετρούπολη με τη μέση και τυπική απόκλιση των ετήσιων ρυθμών αστικής ανάπτυξης 2,1 ± 0,2% ετησίως, ενώ οι αργά αναπτυσσόμενες πόλεις περιλαμβάνουν το Κίεβο, τη Τασκένδη, την Τιφλίδα , και το Ερεβάν με μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 0,9 ± 0,4%. Τα ποσοστά αστικής ανάπτυξης που παρατηρήθηκαν σε αυτή τη μελέτη είναι συγκρίσιμα με τα ποσοστά που υπάρχουν σε πόλεις σε ολόκληρη την Ευρώπη, την Αφρική, την Αμερική και ορισμένες περιοχές της Ασίας. Τα ποσοστά αστικής ανάπτυξης παρουσίασαν επίσης χρονική μεταβλητότητα στις δύο χρονικές περιόδους αυτής της μελέτης, τα ποσοστά ανάπτυξης ήταν πιο αργά κατά την πρώτη περίοδο (1989-2000) σε σύγκριση με τη δεύτερη περίοδο (2000-2015).Οι αστικές περιοχές αυξήθηκαν κατά δύο φορές από το 1989 έως το 2015 και αν αυτές οι τάσεις αστικής ανάπτυξης συνεχίσουν στο μέλλον, η πλειοψηφία αυτών των πόλεων θα διπλασιάσει το σημερινό μέγεθος των οικισμών σε λιγότερο από πέντε δεκαετίες.<br /> Οι διαφορετικές κοινωνικοοικονομικές συνθήκες μπορούν να επηρεάσουν τα ποσοστά ανάπτυξης των αστικών περιοχών, ωστόσο η επιρροή των κοινωνικοοικονομικών παραγόντων είναι πολύ πολύπλοκη καθώς ποικίλοι παράγοντες διαφέρουν σημαντικά από περιοχή σε περιοχή αφού οι πρώην δημοκρατίες εκτείνονταν σε διαφορετικά κοινωνικοοικονομικά περιβάλλοντα κατά τη μεταβατική περίοδο. Ο πληθυσμός αστικών οικισμών στην περιοχή μελέτης έδειξε σημαντικές διακυμάνσεις μετά την κατάρρευση της Σοβιετικής Ένωσης και οι 10 πόλεις μπορούν να χωριστούν σε τρεις ομάδες με βάση τις μεταβολές του πληθυσμού. Η πρώτη ομάδα, η Αγία Πετρούπολη, η Τασκένδη και η Τιφλίδα, παρουσίασαν αυξησή του πληθυσμού μικρότερη από 10% την πρώτη χρονική περίοδο (1989) έως την τρίτη (2015). Η δεύτερη ομάδα, η Ρίγα και το Ερεβάν, παρουσίασε απώλεια πληθυσμού πάνω από 10% κατά τη διάρκεια της μελέτης. Η τρίτη ομάδα, το Αλμάτι, το Μπακού, το Κίεβο, το Μινσκ και η Μόσχα, βίωσε περισσότερο από 17% πληθυσμιακή αύξηση από την πρώτη χρονική περίοδο(1989) έως την τρίτη (2015). Αν και οι πληθυσμοί παρουσίασαν σημαντικές αυξήσεις και μειώσεις κατά την περίοδο της μελέτης, όλες οι πόλεις παρουσίασαν αστική ανάπτυξη. Συνολικά, οι τιμές του κατά κεφαλήν ΑΕΠ ήταν σημαντικά χαμηλότερες και στις 10 πόλεις στην δεύτερη χρονική περίοδο σε σύγκριση με τις τιμές στην τρίτη περίοδο. Το μέσο κατά κεφαλήν ΑΕΠ αυξήθηκε την περίοδο 2000 έως 2015. Παρόλο που δεν υπάρχει ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του κατά κεφαλήν ΑΕΠ και της αστικής περιοχής, τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι η αστική ανάπτυξη επηρεάζεται σε κάποιο βαθμό από το κατά κεφαλήν ΑΕΠ στην περιοχή μελέτης. Ωστόσο, η έλλειψη ισχυρής συσχέτισης δείχνει ότι η σχέση μεταξύ του κατά κεφαλήν ΑΕΠ και της αστικής ανάπτυξης είναι σημαντικά πιο περίπλοκη.<br /> <br /> =='''Συμπέρασμα'''==<br /> Η αστικοποίηση είναι μία από τις πιο μη αναστρέψιμες ανθρωπογενείς μορφές χρήσης της γης και η μη προγραμματισμένη και ταχεία αστική ανάπτυξη μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την υποβάθμιση του περιβάλλοντος. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντική χωρική και χρονική μεταβλητότητα σε όλη τη μετα-σοβιετική περίοδο. Τα ποσοστά ανάπτυξης των αστικών περιοχών υπερέβησαν σημαντικά τα αντίστοιχα ποσοστά αύξησης του πληθυσμού και στις 10 πόλεις κατά το τελευταίο τέταρτο του αιώνα, γεγονός που δείχνει ότι η αστική ανάπτυξη γίνεται όλο και πιο εκτεταμένη. Η μελέτη αυτή συμβάλλει στην περιβαλλοντικά βιώσιμη ανάπτυξη των μετασοβιετικών δημοκρατιών παρέχοντας σημαντικές ποσοτικές πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Hispar,_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_2013_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2017_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T17:08:04Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Surge of Hispar Glacier, Pakistan, between 2013 and 2017 detected from remote sensing observations'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.12.018''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Irfan Rashid, Tariq Abdullah, Neil F. Glasser, Heena Naz, Shakil Ahmad Romshoo''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Geomorphology Volume 303, 15 February 2018, Pages 410-416'' <br /> <br /> =='''Περίληψη'''== <br /> Η μελέτη αυτή αναλύει τη συμπεριφορά ενός παγετώνα που αναπτύσσεται ενεργά, του Hispar, στο Πακιστάν με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Χρησιμοποιήθηκε παγχρωματική εικόνα ανάλυσης 15 μ του Landsat 8 OLI από το 2013 έως το 2017 για να εκτιμήσει τις μεταβολές της ταχύτητας των παγετώνων, της γεωμορφολογίας των παγετώνων και των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων. Η ψηφιοποίηση επί οθόνης χρησιμοποιήθηκε για να ποσοτικοποιήσει τις αλλαγές στη γεωμορφολογία και τη δυναμική των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων στον παγετώνα. Οι εκτιμήσεις ταχύτητας δείχνουν ότι το ανώτερο τμήμα του παγετώνα υφίσταται ενεργή αύξηση, η οποία επηρεάζει όχι μόνο την κατανομή των συντριμμιών αλλά επιδρά στην ανάπτυξη υδάτινων σωμάτων. Επίσης μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λιμνών παρατηρήθηκαν κατά την περίοδο παρατήρησης από το 2013 έως το 2017.<br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png|200px|thumb|right|Τοποθεσία του παγετώνα Hispar στο Karakoram, Ψηφιακό μοντέλο εδάφους από το ASTER GDEM v2]]<br /> <br /> Οι παγετώνες τύπου surge περνούν από μια ενεργή φάση και από μια φάση ηρεμίας. Ενώ η ενεργή φάση χαρακτηρίζεται από επαναλαμβανόμενη μη σταθερή ροή που μπορεί να διαρκέσει από μερικούς μήνες έως χρόνια, η φάση ηρεμίας διαρκεί περισσότερο, δεκάδες έως εκατοντάδες χρόνια. Η εποχή της αύξησης των παγετώνων Karakoram ποικίλλει. Μερικές αυξήσεις αναπτύσσονται εξαιρετικά γρήγορα ενώ άλλες αναπτύσσονται σταδιακά, σε αρκετά χρόνια. Δεδομένα από οκτώ παγετώνες, δείχνουν ότι κανένας μηχανισμός δεν είναι σε θέση να περιγράψει εκτενώς την αστάθεια της ροής των παγετώνων από το είδος Karakoram αφού η ανάλυσή τους δεν έδειξε κανένα στοιχείο. Ωστόσο τα παγετώδη υδρολογικά καθεστώτα ελέγχονται από τα θερμικά καθεστώτα.<br /> Το Hispar είναι ένας πάγος μήκους περίπου 50 χιλιομέτρων που βρίσκεται στο Karakoram στην επαρχία Gilgit Baltistan του Πακιστάν. Τα βουνά που περικλείουν το Hispar και τους παραποτάμους χαρακτηρίζονται από πολύ απότομα χιονισμένα βράχια που ανεβαίνουν σε κλίσης των 77 ° και οδηγούν σε πολυάριθμες χιονοστιβάδες που τροφοδοτούν τον παγετώνα. Ο ποταμός Hispar προέρχεται από τα λιωμένα νερά του παγετώνα.<br /> <br /> =='''Δεδομένα και μέθοδοι'''==<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4b.png|200px|thumb|right|Εκτίμηση της ετήσιας ταχύτητας (μέτρα/έτος) του παγετώνα Hispar, βάσει δεδομένων του Landsat 8 για τα έτη (a) 2013-14, (b) 2014-15, (c)2015-16 και (d) 2016-17]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4c.png|200px|thumb|right|Ο παγετώνας Hispar μετά την μετακίνησή του. Το μέτωπο της μετακίνησης υποδικνύεται με κόκκινο βέλος και το πίσω μέρος του παγετώνα με το μπλε.]]<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 8 OLI με χωρική ανάλυση 15 μέτρων κατά το έτος 2013 έως 2017 για την εκτίμηση της ταχύτητας και τη γεωμορφολογική χαρτογράφηση των παγετώνων. Επιλέχθηκαν εικόνες κατά την φθινοπωρινή περίοδο καθώς είχαν τα λιγότερα σύννεφα. <br /> Η παρούσα μελέτη χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο ανάλυσης συσχετισμού εικόνας (CIAS) για την εκτίμηση της ταχύτητας του παγετώνα, αυτός ο αλγόριθμος υπολογίζει την μετατόπιση εμφανών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων παγετώνων σε δύο δορυφορικές εικόνες που αποκτήθηκαν σε διαφορετικά χρονική περίοδο. Επίσης, έγινε περιγραφή των πλαγιών και των μεσαίων μορφών του παγετώνα Hispar έτσι ώστε τα αποτελέσματα του φαινομένου να κατανοηθούν καλύτερα. Τα υδάτινα σώματα ταξινομήθηκαν στις δορυφορικές εικόνες από το 2013 έως το 2017. Λόγω της μεσαίας ανάλυσης των δεδομένων, μπορούσαμε να ταξινομήσουμε μόνο τα υδάτινα σώματα που είχαν έκταση 0,5 εκτάρια. <br /> <br /> =='''Αποτελέσματα'''==<br /> <br /> Ο παγετώνας μπορεί να χωριστεί σε τρεις διαφορετικές ζώνες με διαφορικές ταχύτητές. Η ζώνη 1 είχε τις χαμηλότερες ταχύτητες κατά τη διάρκεια της περιόδου αξιολόγησης, η ζώνη 2 έχει μεγάλη ταχύτητα αποκοπής ενώ η ζώνη 3 έχει λίγο ψηλότερες ταχύτητες από την ζώνη 1. Οι εκτιμήσεις της ταχύτητας έδειξαν ότι η μέση ταχύτητα του κύριου κορμού παγετώνων αυξήθηκε από 275 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2013-14 σε 344 εκατ. Yr-1 κατά τη διάρκεια του 2014-15. Η μέση ένταση αυξήθηκε ελαφρώς κατά 10 εκατ. Yr-1 φθάνοντας το μέγιστο στα 355 εκατ. Yr-1 το 2015-16 πριν από την σημαντική επιβράδυνση στα 222 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2016-17. Η ανάλυση της ταχύτητας και η οπτική επιθεώρηση των δορυφορικών δεδομένων υποδηλώνουν ότι η ανοδική πορεία άρχισε το 2013-2014 να αυξάνεται στα 910 εκατ. Yr-1, υψηλότερη σε ολόκληρη την περίοδο παρατήρησης των 5 ετών από το 2013 έως το 2017. Αν και παρατηρήθηκε μικρή μείωση της μέγιστης ταχύτητας από 910 myr-1 το 2013 - 2014 σε 863 myr-1 το 2014-2015, η μέση ταχύτητα παρέμεινε παρόμοια. Η μέση ταχύτητα του παγετώνα του Hispar αυξήθηκε ελαφρώς κατά το έτος 2015-2016 σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους 2013-2014 και 2014-15, το μοντέλο ταχύτητας των παραποτάμων για το έτος 2015-2016 δεν άλλαξε πολύ σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους αξιολόγησης. Παρόλο που δεν παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στην ταχύτητα των παγετώνων, παρατηρήθηκε ότι, σύμφωνα με την οπτική δορυφορική κίνηση, ο παγετώνας είχε επεκταθεί πλευρικά. Η ανάλυση των χαρτών ταχύτητας του παγετώνα του Hispar υποδηλώνει ότι αυτή η ενεργή φάση της αύξησης ξεκίνησε το 2013-2014, πιθανώς ξεκίνησε από την επιτάχυνση των παραποτάμων T4 και T5. Ο κορμός του παγετώνα Hispar άρχισε να κινείται με παρόμοια ταχύτητα με εκείνη των παραποτάμων του από το 2013 έως το 14 έως το 2015-15. Η ταχύτητα των συνεισφερόντων παραποτάμων (Τ4 και Τ5, Σχ.2,3) που συγκλίνουν με τον κύριο κορμό κάτω από τον πάγο είναι σημαντικά υψηλότεροι με αποτέλεσμα την έναρξη της επιταχυνόμενης ροής του κορμού παγετώνων. Η μέση ταχύτητα του κυριότερου κορμού παγετώνων κατά την περίοδο 2013-2014 ήταν 280 m yr-1 ενώ οι παραπόταμοι T4 και T5 κινήθηκαν στα 445 myr-1 και 340 myr-1 αντίστοιχα.<br /> <br /> Η ανάλυσή έδειξε ότι από τον Σεπτέμβριο του 2013 έως τον Σεπτέμβριο του 2015 τα επιφανειακά συντρίμμια των παγετώνων συγκεντρώνονταν στη χαμηλότερη ζώνη κατάλυσης του παγετώνα, η εικόνα του 2015 έχει περισσότερη κάλυψη από το χιόνι από τις άλλες, οπότε για την οριοθέτηση των συντριμμιών χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Google Earth υψηλής ανάλυσης. Η επίδραση των βορείων παραποτάμων στη κίνηση των παγετώνων είναι πιο έντονη από τους παραποτάμους στη νότια πλευρά, που υποδεικνύεται από τη μετανάστευση της κεντρικής μορένα που τρέχει κατά μήκος του κύριου κορμού του παγετώνα. Παρόλο που οι συνεισφέροντες παραπόταμοι δεν παρουσιάζουν σημαντική μεταβολή στο πλάτος τους, παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στο πλάτος του κύριου κορμού των παγετώνων μεταξύ 2013 και 2017. Η πλευρική επέκταση συνεχίστηκε καθώς ο παγετώνας κινήθηκε προς τα κάτω. Ένα μαζικό κύμα που σχετίζεται με το μέτωπο του παγετώνα που ταξιδεύει κάτω από τον παγετώνα αποκαλύπτεται με σαφήνεια από τις δορυφορικές εικόνες μεταξύ 2013 και 2015. Η μείωση και η εξαφάνιση των λιμνών των παγετώνων είναι επίσης ορατή στις δορυφορικές εικόνες. Τέλος η ανάλυση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων αποκάλυψε ότι έχουν μειωθεί σημαντικά τόσο σε αριθμό όσο και σε μέγεθος από το 2013 έως το 2017. Ο αριθμός των υδάτινων σωμάτων μειώθηκε από 183 το 2013 σε 48 το 2017, αντιστοιχώντας σε μια μεταβολή της έκτασης των 121,63 εκταρίων. Η εξαφάνιση και η μείωση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων από το 2013 έως το 2017 υποδηλώνει και πάλι την επιτάχυνση της ταχύτητας και του πάγου, που είναι χαρακτηριστικό των ενεργών υπερτάσεων, το 2017 σε σύγκριση με το 2013. <br /> Ως αποτέλεσμα, παρατηρήθηκε μείωση ή πλήρης εξαφάνιση πολλών υδάτινων σωμάτων. <br /> <br /> =='''Συμπεράσματα'''==<br /> <br /> Έχει εντοπίσει μια απότομη αύξηση του Glacier Hispar στο Karakoram μεταξύ Σεπτεμβρίου 2013 και 2015. Κατά τη διάρκεια της αύξησης, οι ταχύτητες στο κύριο τμήμα του Hispar Glacier έφτασαν τα μέγιστα ~ 900 m yr-1. Έχει αποδειχθεί επίσης ότι η αστάθεια της ροής στον κύριο κορμό του παγετώνα του Hispar καθορίζεται από τη δυναμική των παραποτάμων παγετώνων. Οι γρήγορες ταχύτητες συνοδεύονταν και από τη μείωση του αριθμού και του μεγέθους των υπερυψωμένων λιμνών και των υπολοίπων λιμνών μεταξύ 2013 και 2015.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82:_%CE%9C%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%A3%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T17:06:36Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Socio-economic impacts in a Changing Climate: Case Study Syria'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://www.researchgate.net/publication/324208654_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria_Duygu_Ulker_Orhan_Erguven_and_Cem_Gazioglu_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' '' Duygu Ülker, Orhan Ergüven, Cem Gazioğlu''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''International Journal of Environment and Geoinformatics 5(1) 84-93 (2018)''<br /> <br /> =='''Περίληψη'''==<br /> Η αλλαγή του κλίματος έχει, εκτός από τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, και πιθανές κοινωνικο-οικονομικές συνέπειες. Η ξηρασία είναι ένα από τα αποτελέσματα της αλλαγής του κλίματος, ιδίως στη Μεσόγειο. Μπορεί επίσης να αυξηθεί με μη βιώσιμες κυβερνητικές πολιτικές και να επηρεάσει την ποιότητα ζωής των ανθρώπων. Ως συνέπεια της χαμηλής παραγωγικότητας από τη γεωργία και την κτηνοτροφία εξαιτίας της ξηρασίας οι κάτοικοι των αγροτικών περιοχών μεταναστεύουν σε αστικές περιοχές. Σε αυτή τη μελέτη αξιολογήθηκαν οι κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις κατά το 2006-2010 της σοβαρής ξηρασίας στη Συρία. Παρατηρήθηκε ότι η ξηρασία μεταξύ του 2007 και του 2010 συνέβαλαν στην εξέγερση το 2011 και κατά συνέπεια στη μετανάστευση, τις συγκρούσεις και την τρομοκρατία.<br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> Οι μελέτες της NASA δείχνουν ότι η ξηρασία στην ανατολική Μεσογειακή περιοχή Levant είναι πιθανότατα η χειρότερη ξηρασία που έχει δεχθεί η περιοχή. Οι πόροι των υπόγειων υδάτων της Συρίας επηρεάζονται από την αλλαγή του κλίματος , οι ανθρώπινες δραστηριότητες συνέβαλαν σημαντικά στην αλλαγή του κλίματος. Παρατηρείται ότι η μεγαλύτερη ξηρασία το 2006-2007 εμφανίστηκε όταν οι συνολικές ανθρωπογενείς εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ήταν στο υψηλότερο επίπεδο στον κόσμο. Η ξηρασία για την περίοδο 2007-2010 ήταν η ξηρότερη περίοδος στη χώρα, αυτό χρονικά συνέβη λίγο πριν την έναρξη της σύγκρουσης στη Συρία. Οι συνθήκες του ύδατος και της γεωργίας έχουν παίξει ρόλο στην επιδείνωση της οικονομικής κατάστασης της Συρίας, αλλά και οι οικονομικές πολιτικές της κυβέρνησης επηρέασαν επίσης το νερό και τις γεωργικές συνθήκες. Οι μαζικές μετακινήσεις από τις αγροτικές περιοχές έχουν μειώσει σοβαρά τη γεωργική παραγωγή. Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση του Οργανισμού Τροφίμων και Γεωργίας του ΟΗΕ, η Συρία είναι μια από τις 37 χώρες στον κόσμο που απαιτεί εξωτερική επισιτιστική βοήθεια.<br /> Οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση της ξηρασίας, της μετανάστευσης και των συγκρούσεων στη Συρία είναι η τηλεπισκόπηση, τα κλιματικά μοντέλα, η μέθοδος ECA, οι στατιστικές μέθοδοι.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3a.png|200px|thumb|right|Κλιματικές ζώνες στη Συρία.]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3b.png|200px|thumb|right|Λεκάνες απορροής στη Συρία.]]<br /> <br /> =='''Τηλεπισκόπηση'''==<br /> Το Google Earth Engine παρέχει τον υπολογισμό μηνιαίων προβλέψεων βροχόπτωσης για ολόκληρες τις λεκάνες απορροής. Το NDVI (Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης) χρησιμοποιήθηκε για την διερεύνηση των αρδευόμενων καλλιεργειών, επίσης πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση στις αρδευόμενες περιοχές. <br /> Η αξιολόγηση των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής πραγματοποιήθηκε σε ένα στατιστικό πλαίσιο, περιορίζοντας τα αποτελέσματα. Οι αναλύσεις γραμμικής παλινδρόμησης και οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης και μια μελέτη στη λεκάνη του Yarmouk στη Συρία αποκαλύπτει τη σχέση μεταξύ συριακής σύγκρουσης και της αυξημένης μετανάστευσης λόγω των εφαρμογών άρδευσης και διαχείρισης των υδάτων. <br /> Υδατικοί πόροι και αξιολόγηση της γεωργίας στη Συρία<br /> Η Συρία είχε ήδη περιορίσει τους υδάτινους πόρους με την αύξηση των αρδευόμενων περιοχών και του πληθυσμού πριν από την ξηρασία το 2006. Ο πληθυσμός της Συρίας αναπτύσσεται σταθερά μέχρι το 2011. Έφτασε τα 19 εκατομμύρια το 2006 και τα 21 εκατομμύρια το 2011, ενώ το 1980 ήταν σχεδόν 9 εκατομμύρια. Ως αποτέλεσμα της ξηρασίας, της μετανάστευσης και της τρομοκρατίας στη Συρία, ο πληθυσμός το 2017 μειώθηκε στο επίπεδο του 2005. Παρόλο που η Συρία είναι μια χώρα λιγοστού νερού, η κυβέρνηση μεταξύ 1997 και 2000 υποστήριξε μη βιώσιμες πολιτικές με επιχορηγήσεις για αρδευτικά έργα, γεωργική παραγωγή, σύστημα ποσοστώσεων και την ανακατανομή γης.<br /> <br /> =='''Μετανάστευση και συγκρούσεις'''==<br /> Η μείωση των υδάτινων πόρων και η μειωμένη παραγωγικότητα της γεωργικής γης αποτελούν διαδοχικά αποτελέσματα. Αυτά τα αποτελέσματα δημιουργούν εκτοπισμό ανθρώπων από αγροτικά σε αστικά κέντρα. Συνεπώς, η ανεργία και η φτώχεια αυξάνονται στην κοινωνία. Οι πολίτες της Συρίας μετατοπίζονται από αγροτικές σε αστικές περιοχές, επίσης έχουν αρχίσει να μεταναστεύουν στις γειτονικές χώρες και στην Ευρώπη. Επίσης λόγω διαμάχης στη Συρία, περίπου 1 εκατομμύριο άνθρωποι έφυγαν από τη Συρία και πήγαν στην Τουρκία από τον Απρίλιο του 2011 έως τον Μάιο του 2014. <br /> <br /> =='''Συζήτηση και συμπέρασμα'''==<br /> Τα προβλήματα της έννοιας της παγκόσμιας αλλαγής του κλίματος έχουν μια ταυτότητα που ξεπερνά τα πολιτικά όρια, Ο τρόπος με τον οποίο το κλίμα επηρεάζει και διαμορφώνει την ιστορία φέρνει συνεχώς νέα αποτελέσματα. <br /> Σύμφωνα με πολλούς σχολιαστές, ο εμφύλιος πόλεμος της Συρίας πυροδοτήθηκε εξαιτίας της ανθρωπογενής κλιματικής αλλαγής. Η πίεση της κλιματικής αλλαγής στη Συρία συνέβαλε στη μαζική μετανάστευση, την ένοπλη σύγκρουση και την εθνική διαίρεση. Μερικές από τις επιστημονικές βιβλιογραφίες υποστηρίζουν ότι οι επιπτώσεις της αλλαγής του κλίματος δεν σχετίζονται με την ένοπλη σύγκρουση, ενώ μια μεγάλη έρευνα έχει επικεντρωθεί στη συσχέτιση των επιπτώσεων της λειψυδρίας με τη σύγκρουση. Μια ανάλυση έδειξε επίσης ότι η σύγκρουση μπορεί να μεταβάλει σημαντικά το υδατικό ισοζύγιο της λεκάνης απορροής. <br /> Οι πρώτες πληγείσες περιοχές του συριακού πολέμου ήταν οι περιοχές στις οποίες έλαβε χώρα η γεωργική παραγωγή. Αλλά αργότερα η διάδοση του πολέμου και η διείσδυσή του σε ολόκληρη τη χώρα ήταν αποτέλεσμα των προσεγγίσεων εξωτερικών δυνάμεων στην περιοχή. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]<br /> <br /> [[category:Ξηρασία]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%BF%CF%81%CE%B4%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T17:04:42Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Assessing rangeland cover conversion in Jordan after the Arab spring using a remote sensing approach'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2018.07.003''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Mohammed N. Sawalhah, Salman D. Al-Kofahi, Yahia A. Othman, Andres F. Cibils ''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Journal of Arid Environments 157 (2018) 97-102''<br /> <br /> =='''Περίληψη'''==<br /> Εξετάστηκε η επίδραση της πληθυσμιακής ανάπτυξης και των οικισμών των συριακών προσφύγων στην υποβάθμιση των ορυκτών ζωνών στην Ιορδανία με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκοπηκής ανάλυσης. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες που καλύπτουν την περιοχή μελέτης. Για την εκτίμηση των ποσοστών βοσκοτόπων, καλλιεργειών, αστικών περιοχών, υδάτων και δασικών εκτάσεων στην περιοχή μελέτης για την περίοδο 2013-2015 εφαρμόστηκε ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνιας. Η ανάλυση των εικόνων του 2013 και του 2015 αποκάλυψε μια δραματική επέκταση των αστικών περιοχών και μια επακόλουθη μείωση στις ορεινές περιοχές, ιδίως στη βορειοδυτική Ιορδανία. Εν τω μεταξύ, οι αστικές περιοχές αυξήθηκαν κατά 11,4% και οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κατά 0,2%. Αποδόθηκε αυτή η αλλαγή κυρίως στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στους οικισμούς των προσφύγων. Η μελέτη αυτή υπογραμμίζει την αξία χρήσης των τηλεπισκοπικών δεδομένων. Προτείνετε η έναρξη αυστηρών κανονισμών αστικού διακανονισμού και προγραμμάτων ελέγχου των ιορδανικών χωριών για την παρακολούθηση της υποβάθμισης της γης. <br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> Η επιτυχής παρακολούθηση των αγροτικών περιοχών είναι ζωτικής σημασίας για την επισιτιστική ασφάλεια και την ανακούφιση της φτώχειας εκατομμυρίων ανθρώπων στον αναπτυσσόμενο κόσμο. Η υποβάθμιση των βοσκοτόπων είναι μια σύνθετη διαδικασία επειδή είναι το προϊόν των αλληλεπιδράσεων μεταξύ περιβαλλοντικών και κοινωνικοοικονομικών παραγόντων καθώς και πολιτικών δημόσιας χρήσης γης. <br /> Ο εμφύλιος πόλεμος στη Συρία (15 Μαρτίου 2011 - εν εξελίξει) και το κύμα προσφύγων που πάνε στην Ιορδανία επηρέασαν σημαντικά την οικονομία, την κοινωνία και το περιβάλλον της Ιορδανίας. Οι επαναστάτες αντιμετωπίζουν κρίσιμα και παρατεταμένα προβλήματα φτώχειας και ανασφάλειας. <br /> <br /> Τα δεδομένα των αισθητήρων Landsat παρέχουν εικόνες ανίχνευσης με εξαιρετική χρονική και χωρική ανάλυση για χαρτογράφηση κάλυψης γης, αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη της γης. Ο στόχος της έρευνας είναι να ποσοτικοποιήθει το αντίκτυπο των οικισμών των προσφύγων και τη συνακόλουθη αύξηση του πληθυσμού στην υποβάθμιση της ορνιθοπανίδας στην Ιορδανία, χρησιμοποιώντας δεδομένα από απόσταση. <br /> <br /> =='''Υλικά και μέθοδοι'''==<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2a.png|200px|thumb|right|Θέση της περιοχής μελέτης και γειτονικές χώρες της Ιορδανίας.]]<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης καλύπτει έκταση 89.000 km2 που αντιπροσωπεύει την Ιορδανία. Τα τελευταία 5 χρόνια ο πληθυσμός στην Ιορδανία αυξήθηκε ταχύτατα, Η Ιορδανία έλαβε σημαντικούς αριθμούς συριακών προσφύγων που ξεπέρασαν το ένα τρίτο του αρχικού πληθυσμού της. Ο οικισμός στον οποίον κατοικούν οι προσφυγές δημιουργεί σημαντικές κρίσεις στην Ιορδανία μέσω της αύξησης της πίεσης στο νερό, των πόρων διατροφής και την αύξηση της υποβάθμισης της γης στις ορεινές περιοχές. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια αποδοτική ως προς το κόστος και το χρόνο μέθοδο για την παρακολούθηση των τοπίων που σχετίζονται με τις μελέτες οικολογίας και βιοποικιλότητας. Η χωρική ανάλυση (μέγεθος εικονοστοιχείων) για λόγους παρακολούθησης κυμαίνεται συνήθως από 0,5 μ έως 500 μ. Η μεσαία χωρική ανάλυση των εικονοστοιχείων εικόνας Landsat (30 m) επιτρέπει την ταυτοποίηση χωρικών χαρακτηριστικών σε κλίμακα κατάλληλη για την παρακολούθηση της δομής και της σύνθεσης της βλάστησης. Τέλος χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο Lansdat 8, πραγματοποιήθηκε ατμοσφαιρική διόρθωση και συγχώνευση 11 εικόνων σε μια σκηνή. <br /> <br /> Διαφορετικές ταξινομήσεις έγιναν στις έξι πρωτότυπες φασματικές ζώνες της εικόνας 2013 χρησιμοποιώντας το ENVI. Η ακρίβεια της ταξινόμησης προσδιορίστηκε με την εκτίμηση της ανισότητας<br /> μεταξύ των αποτελεσμάτων ταξινόμησης και των εικόνων του Google Earth. Λόγω του σφάλματος κατάταξης του χάρτη, η πραγματική έκταση καλύψεως γης μπορεί να διαφέρει από τις περιοχές που προκύπτουν από τον χάρτη ταξινόμησης. Για κάθε ταξινομημένο χάρτη υπολογίστηκαν οι περιοχές με ρύθμιση σφάλματος και διαστήματα εμπιστοσύνης 95%.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2b.png|200px|thumb|right|Χάρτες κάλυψης γης της Ιορδανίας για την περίοδο μελέτης 2013-2015 χρησιμοποιώντας εικόνες Landsat OLI.]]<br /> <br /> =='''Αποτελέσματα και συζήτηση'''==<br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν πέντε τάξεις κάλυψης γης, αστικές (χτισμένες εκτάσεις), καλλιεργήσιμες εκτάσεις, οικόπεδα, δάση και νερό. Χρησιμοποιήθηκαν μόνο ταξινομημένοι χάρτες που προέκυψαν από αναλύσεις μέγιστης πιθανοφάνιας για ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών χρήσεων γης. <br /> Τα δεδομένα που ανιχνεύθηκαν από το Landsat 8 OLI υπερεκτίμησαν τις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, ωστόσο, το νερό διακρίθηκε σωστά. Στη μελέτη αυτή, η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης ήταν 75% και 72% και οι υπολογισθείσες συντελεστές Kappa ήταν 60% και 57% για το 2013 και το 2015 αντίστοιχα. Η μείωση της ακρίβειας σε ορισμένες περιοχές μπορεί να αποδοθεί στη χωρική ανάλυση εικόνας. Το μέγεθος εικονοστοιχείων Landsat OLI (χωρική ανάλυση) είναι 30 × 30m. Επομένως, αυτές οι εικόνες ενδέχεται να περιέχουν μεικτά pixel σε κάποιες κατηγορίες, πχ βλάστηση και καλλιέργεια. <br /> <br /> Παρακμή των βοσκοτόπων, αλλαγή του κλίματος,και η χρήση σύγχρονων όπλων είναι οι βασικοί παράγοντες που απειλούν τώρα τα συστήματα ποιμαντικής κτηνοτροφικής παραγωγής που υπήρχαν εδώ και αιώνες. Η σοβαρή υποβάθμιση των δασών μπορεί να δημιουργήσει κοινωνικά, οικονομικά και περιβαλλοντικά προβλήματα, ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες όπου οι οικότοποι αποτελούν τον κύριο τύπο γης και είναι καθοριστικής σημασίας για την υποστήριξη των μέσων διαβίωσης, όπως η Ιορδανία. <br /> Παρόλο που οι εκτιμήσεις των υποβαθμισμένων δασικών εκτάσεων σε όλο τον κόσμο κυμαίνονται από 20% έως 73%, πολλά ακόμη δεν είναι γνωστά όσον αφορά το εύρος και το μέγεθος της υποβάθμισης των δασικών εκτάσεων. <br /> <br /> Στη μελέτη αυτή αποκαλύφθηκαν σημαντικές αλλαγές στην κάλυψης γης κατά την περίοδο μελέτης, 2013-2015, και συγκεκριμένα τη μετατροπή των ζωνών εκτάκτου ανάγκης σε αστικές περιοχές. Το 2013, η εκτιμώμενη συνολική περιοχή της Ιορδανίας ήταν 50.021 km2, τα δάση κάλυπταν έκταση 4.495 km2, η καλλιεργούμενη έκταση ήταν 12.844 km2 και η αστική περιοχή ήταν 19.358 km2. Το 2015, οι δασικές εκτάσεις γης μειώθηκαν κατά 9,5%,και νερό κατά 0,6%. Μια μικρή αύξηση (0,2%) στην περιοχή των καλλιεργειών παρατηρήθηκε το 2015. Η μείωση των ορυχείων, των δασών και των υδάτινων πόρων το 2015 πιθανότατα οφείλεται στις δραματικές δημογραφικές αλλαγές που προκλήθηκαν από τον εμφύλιο πόλεμο στη Συρία, ιδίως στη βόρεια Ιορδανία . Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η Ιορδανία έλαβε πάνω από μισό εκατομμύριο συριακούς πρόσφυγες, οι οποίες αποτελούν τον κύριο λόγο αλλαγής χρήσης γης. Σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο (EUI, 2015), πάνω από το 80% αυτών των προσφύγων εγκαθίστανται σε αστικές περιοχές στη βόρεια Ιορδανία, ενώ οι υπόλοιποι ζουν στα στρατόπεδα Za'atari. Αυτό εξηγεί την ξαφνική αύξηση της αστικής περιοχής το 2015 που ανιχνεύθηκε στις αναλύσεις μας. <br /> <br /> Το κλίμα στην Ιορδανία κυριαρχείται από ξηρασία και περιορισμένους υδάτινους πόρους. Σύμφωνα με το Υπουργείο Υδάτων και Άρδευσης (MWI, 2009), η Ιορδανία είναι η τέταρτη ξηρότερη χώρα στον κόσμο. Η κατανομή γλυκού νερού ανά κάτοικο είναι κατά 70% χαμηλότερη από τη διεθνή μερίδα νερού percapita. Το υψηλό ποσοστό αστικοποίησης δημιουργεί προβλήματα λειψυδρίας και επισιτιστικής ανασφάλειας. Επιπλέον, η ανεξέλεγκτη επέκταση της αστικής και αγροτικής συρρίκνωσης προκαλεί υποβάθμιση της γης απώλεια γονιμότητας και παραγωγικότητας του εδάφους. <br /> <br /> =='''Συμπεράσματα'''==<br /> <br /> Η ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών των τηλεπισκοπικών δεδομένων μεταξύ 2013 και 2015 αποκάλυψε μια σημαντική μείωση της έκτασης της περιοχής των βοσκοτόπων που αντιπροσωπεύει περίπου το 80% της γης της Ιορδανίας η οποία υπήρχε κυρίως στο βορειοδυτικό τμήμα της Ιορδανίας. Αυτό οφείλεται εν μέρει στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στον οικισμό των προσφύγων σε αστικές περιοχές και περιοχές με οικόπεδα, την ελλειμματική διαχείριση και τις κακές κανονιστικές ρυθμίσεις και την έλλειψη επιστημονικά τεκμηριωμένων δεδομένων για την αξιολόγηση των υφιστάμενων απειλών. θα πρέπει να δρομολογηθούν αυστηρά προγράμματα αστικού διακανονισμού και ελέγχου της γης για την άμβλυνση της υποβάθμισης της γης στην οροσειρά της Ιορδανίας. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B6%CF%89%CE%AE%CF%82:_%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%BF%CE%BC%CE%B2%CE%AC%CE%B7 2020-02-28T17:02:54Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''QUALITY OF URBAN LIFE: IDENTIFICATION OF LIVABLE URBAN SPACES WITHIN MUMBAI METROPOLITAN REGION'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-5/117/2018/isprs-archives-XLII-5-117-2018.pdf''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Nikhil Gawai, Aparna Phadke''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLII-5, 2018''<br /> <br /> <br /> =='''Περίληψη'''==<br /> Ένα από τα σύγχρονα προβλήματα στην Ινδία αποτελεί η ποιότητα της αστικής ζωής. Αρκετές έρευνες έχουν επικεντρωθεί στην ποιότητα του αστικού αέρα και άλλες μιλούν για τον δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης χωρίς να γίνετε ολιστική προσπάθεια για την βελτίωση της αστικής ζωής στης κοινωνικές, οικονομικές πολιτιστικές περιβαλλοντικές και ψυχολογικές παραμέτρους. Συνεπώς για τον δείκτη βιωσιμότητας θα πρέπει να ληφθούν υπόψη οι περιβαλλοντικές κοινωνικοοικονομικές και πνευματικές διαστάσεις. Το NDVI (μέσω δορυφορικών εικόνων Landsat για τον Μάιο του 2018) έχει χρησιμοποιηθεί για την απόκτηση πληροφοριών πρασίνου χώρου, για τις κοινωνικοοικονομικές παραμέτρους τα δεδομένα συλλέχθηκαν από δευτερογενής και τριτογενής πηγές δεδομένων και τα δεδομένα για την ψυχολογική υγεία συλλέχθηκαν από προσωπικές συνεντεύξεις και ερωτηματολόγια. Αφού ταξινομηθούν όλα τα παραπάνω στόχος της έρευνας είναι ο υπολογισμός του δείκτη βιωσιμότητας για την μητροπολιτική περιοχή της Βομβάης και τις επιλεγμένες υποπεριοχές της.<br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> Το χωρικό μοντέλο ανάπτυξης στις μητροπολιτικές περιοχές του Global South ήταν άνισο με έντονες εντάσεις πόλωσης. Οι ήδη άνισες μητροπολιτικές περιοχές πλέον είναι εκτεθειμένες στην οικονομική παγκοσμιοποίηση και ως εκ τούτου αντιμετωπίζουν μια τεράστια κλίμακα αστικής ανανέωσης,εξευγενισμού και ανάπλασης του αστικού χώρου σύμφωνα με τις τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις. Προσπάθειες παρόμοιες ανάπτυξής με εκείνες των μητροπολιτικών περιοχών ανεπτυγμένων χωρών. Με την ενοποίηση μεγάλων πόλεων από τον παγκόσμιο Νότο σε μια παγκόσμια αστική ιεραρχία και τον ρόλο τους ως κινητήριων δυνάμεων ανάπτυξης, έχει καταστεί υποχρεωτική για τις χώρες του παγκόσμιου Νότου να ακολουθούν τις επιταγές της παγκόσμιας αστικής πολιτικής. Η απότομη οικονομική αναδιάρθρωση και αναδιοργάνωση του χώρου στις μεγάλες πόλεις εντείνει ένα ήδη παραμορφωμένο πρότυπο ανάπτυξης που οδηγεί σε ένα ποικιλόμορφο τοπίο. Οι νέες δραστηριότητες, με την υψηλή κατανάλωσή τους (νερό, ηλεκτρική ενέργεια), δημιουργούν ζητήματα σχετικά με τα δικαιώματα επί των πόρων που είναι κατά τα άλλα ανεπαρκές. Όσων αφορά όλους αυτούς τους μετασχηματισμούς ο χώρος της Βοβμάης συρρικνώνεται ταχέως, επομένως οι κοινές και συμβατικές βιομηχανίες συρρικνώνονται. Οι συμβατικές οικονομικές δραστηριότητες είτε κλείνουν είτε μεταφέρονται στην περιφέρεια. Οι άνθρωποι που ανήκουν σε χαμηλότερα οικονομικά στρώματα αναγκάζονται να μεταγκατασταθούν σε άλλες περιοχές απο αυτές που ζουν εφόσον έχει ακριβύνει το κόστος ζωής, ρυπογόνες βιομηχανίες έχουν μεταγκατασταθεί σε άλλες περιοχές με αποτέλεσμα να υποβαθμίζονται άλλες. Παρατηρούνται αρκετοί μετασχηματισμοί στη Βομβάη και στις υποπεριφέρειες της χωρίς να αντιμετωπίζονται σοβαρά βασικά ζητήματα που αφορούν την ποιότητα ζωής στις αστικές περιοχές. <br /> Στην παρούσα συγκυρία οι πόλεις αντιμετωπίζουν διάφορα προβλήματα που σχετίζονται με τον ακραίο κοινωνικό και οικονομικό διαχωρισμό, την άνιση και ταξική πρόσβαση σε ζωτικούς πόρους και υποδομές, την αύξηση της κοινωνικοπολιτιστικής ετερογένειας και της αδιαφορίας κ.α. λόγω των διαφόρων έργων «ανάπτυξης».<br /> Η έρευνα επιχειρεί να συνδυάσει διάφορες διαστάσεις αστικής (χωρικής) ανάπτυξης.<br /> <br /> =='''Στόχοι'''==<br /> Από την παραπάνω συζήτηση στόχος της έρευνας είναι να κατασκευαστή ένας δείκτης ¨Βιωσιμότητας” που θα αφορά την ποιότητα της αστικής ζωής.<br /> <br /> =='''Τομέας Μελέτης'''==<br /> Η έρευνα στοχεύει στον υπολογισμό του δείκτη “Βιωσιμότητας”. Η παρούσα μελέτη περιορίζεται σε αντιπροσωπευτικούς υποπεριφερειακούς χώρους της Μητροπολιτικής περιοχής Βομβάη. Οι προσπάθειας αστικοποίησης στη Βομβάη επηρεάστηκαν έντονα από τα δυτικά μοντέλα αστικοποίησης, χωρίς να ληφθούν υπόψη οι ιδιαιτερότητες της και των υποπεριφερειών της. Έγιναν προσπάθειας ανάπτυξης των προαστίων ωστόσο απέτυχαν. Για να μελετηθούν τα αντίκτυπα όλων των παραπάνω επιλέχθηκαν 3 αντιπροσωπευτικές περιοχές. Το Navi-Mumbai, η πόλη Kalyan η περιφέρεια της και η KarjatTehsil. <br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo1a.png|200px|thumb|right|NDVI για τις περιοχές Navi Mumbai, Kalyan και Karjat. Πηγή Landsat 8, Μάιος 2018.]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo1b.png|200px|thumb|right|Περιοχές πρασίνου Navi Mumbai, Kalyan και Karjat (Μητροπολιτική ζώνη Βομβάη).]]<br /> =='''Μέθοδοι Έρευνας και Συλλογή Δεδομένων'''== <br /> Τα δεδομένα σε μεγάλο βαθμό συλλέχθηκαν μέσω πρωτογενών πηγών πληροφοριών και δεδομένων τηλεπισκόπησης. Διεξήχθησαν ξεχωριστές έρευνές ερωτηματολογίων για τους επιλεγμένους υποπεριφερειακούς χώρους. Για τον υπολογισμό των πράσινων χώρων έχουν επιλεγεί εικόνες από τον Landsat 8 για τον μήνα Μάιο του 2018. Η επιλογή αυτή είναι σκόπιμη προκειμένου να ανιχνευθούν διαφορές στη βλάστηση και την γεωργία. Η κοινωνικοοικονομική και ψυχολογική χαρτογράφηση πραγματοποιήθηκε μέσω ερωτηματολογίων. Χρησιμοποιήθηκαν επίσης εθνογραφικές τεχνικές για την συλλογή πληροφοριών που αφορούν την ικανοποίηση των ατόμων που ζουν σε αυτές τις περιοχές. <br /> <br /> =='''Κατάταξη της ¨Βιωσιμότητας¨ των περιοχών Navi Mumbai, Kalyan και Karjat'''== <br /> Πραγματοποιήθηκε ο υπολογισμός του δείκτη πράσινων χώρων χρησιμοποιόντας τον δείκτη βλάστησης κανονικοποιημένης διαφοροποίησης (NDVI). Μετά την ταξινόμηση NDVI, οι χώροι πρασίνου ψηφιοποιήθηκαν για τη δημιουργία διανυσμάτων. Ο λόγος της συνολικής έκτασης και της πράσινης έκτασης έχει υπολογιστεί ώστε να καταλήξει σε ένα δείκτη πράσινου χώρου ο οποίος τυποποιείται στην κλίμακα από 0 έως 1. Το ερωτηματολόγιο σχεδιάστηκε κατά τέτοιο τρόπο ώστε οι απαντήσεις να μπορούν να προσαρμοστούν στην κλίμακα από 0 έως 100.Επίσης φτιάχτηκε με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν να ανασυρθούν πληροφορίες για την ποιότητα διαβίωσης και την προσβασιμότητα. Οι ερευνητές δεν χρησιμοποιούν τα στοιχειά σχετικά με την διαθεσιμότητα, κάτι που είναι διαθέσιμο δεν σημαίνει ότι είναι προσβάσιμο. Η οικονομική τάξη, το φύλο, η θρησκεία κ.α. είναι καταστάσεις που επηρεάζουν την προσβασιμότητα.<br /> <br /> Η Navi Mumbai είναι η δεύτερη περιοχή με περισσότερους χώρους πρασίνου. Το Kalyan είναι μια παλιά πόλη που έχει υποστεί μη προγραμματισμένη αστική ανάπτυξη και υποδεικνύει χαμηλότερα επίπεδα κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης. Υπήρξε μια έντονη αντίθεση στο Kalyan East και το Kalyan West. Το Kalyan East πρόκειται για μια υποβαθμισμένη περιφέρεια του παλαιού Kalyan και στερείται βασικές εγκαταστάσεις υποδομής. Το Karjat Τehsil αντιμετωπίζει προβλήματα. κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης, καθώς είναι σε μεγάλο βαθμό αγροτική ενδοχώρα. Το Κalyan είναι μια παλιά πόλη, οι κοινωνικές σχέσεις και η κοινωνική ζωή έχουν εξελιχθεί με μοναδικό τρόπο, εξακολουθεί να έχει προσκολληθεί στην τοπική κουλτούρα που έχει τις ρίζες της στη συλλογική ζωή. Συνοπτικά το Navi Mumbai παρουσιάζει τον υψηλότερο σύνθετο δείκτη και στους τρεις υποπεριφερειακούς χώρους. Το Navi Mumbai έχει καλύτερα επίπεδα κοινωνικοοικονομικής υποδομής και επίσης καλύτερο δείκτη πρασίνου, έχει καλύτερα πρότυπα ασφάλειας. Φαίνεται ότι είναι ο πιο ¨βιώσιμος” χώρος σε σύγκριση με τον Kalyan και τον Karjat.<br /> <br /> =='''Συμπέρασμα'''==<br /> Ο υπολογισμός του δείκτη ¨Βιωσιμότητας¨ για τρεις επιλεγμένους υποπεριφερειακούς χώρους θα μπορούσε να υπολογιστεί και να αντιπροσωπεύει ολόκληρη την περιοχή. Αν παρατηρήσουμε αυτές τις τρεις περιοχές, σίγουρα καλύπτουν μια πολύ μεγαλύτερη περιοχή. Υπάρχει τεράστια ποικιλία και από πλευράς κοινωνικών και οικονομικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές είναι ετερογενείς και συνεπώς έχουν τεράστιες ανισότητες. Για παράδειγμα, το Airoli και το Vashi έχουν πληθυσμιακές ομάδες που ανήκουν σε διαφορετικές οικονομικές τάξεις ενώ οι περιοχές Kalyan East και Kalyan West παρουσιάζουν έντονες διακυμάνσεις όσον αφορά την παροχή υποδομών. Το ίδιο κενό παρατηρήθηκε και στον πρόσφατα δηλωμένο δείκτη ¨Βιωσιμότητας¨που δημοσιεύθηκε από το Global Livingability Index το 2018.<br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%95%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%99%CE%B8%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%93%CE%BD%CF%8E%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2020-02-28T17:00:42Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Emergence of Indigenous Vegetation Classifications Through Integration of Traditional Ecological Knowledge and Remote Sensing Analyses'''<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: ''Robin Naido, Kim Hill''<br /> <br /> Δημοσιεύτηκε: ''Environmental Management (2006) 38: 377''<br /> <br /> Σύνδεσμος: ''https://doi.org/10.1007/s00267-004-0338-9'' <br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα αποσκοπεί στην ένταξη της παραδοσιακής οικολογικής γνώσης ΠΟΓ (traditional ecologic knowledge TEK) σε τηλεπισκοπικές ερευνητικές πρακτικές, με στόχο να αντικαταστήσει ή να συμπληρώσει την έρευνα πεδίου όταν αυτή δεν μπορεί να διεξαχθεί λόγω δυσχερών συνθηκών ή δύσκολης πρόσβασης. Συγκεκριμένα σε δασικά οικοσυστήματα με πυκνή και ποικίλη βλάστηση όπου ζουν ιθαγενείς ομάδες μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την ΠΟΓ για να καταλάβουμε τα μοτίβα της βλάστησης, λαμβάνοντας υπόψιν πως η γνώση της ομάδας περιορίζεται στις πτυχές του δάσους που σχετίζονται με τις υπαρξιακές ανάγκες της ομάδας. Μία τέτοια περίπτωση είναι το δάσος Mbaracayu της Παραγουάης και η φυλή Άτσε που ζει μέσα σε αυτό. Στην συγκεκριμένη μελέτη συνδυάζονται τηλεπισκοπικές αρχές με την ΠΟΓ της φυλής Άτσε και τίθενται τα εξής ερωτήματα:<br /> 1. Οι ταξινομήσεις των ιθαγενών για τις περιοχές βλάστησης παρουσιάζονται σαν διακριτές φασματικά περιοχές όταν μελετώνται σε<br /> δορυφορικές εικόνες;<br /> 2. Μπορούν οι χάρτες βλάστησης που προκύπτουν από συνδυασμό της ΠΟΓ και της τηλεπισκόπησης να δώσουν επιπλέον πληροφορίες σε <br /> σχέση με χάρτες κατασκευασμένους με πιο τυπικές “επιστημονικές” μεθόδους; <br /> <br /> =='''Οι Άτσε'''==<br /> <br /> Αποτελούν φυλή κυνηγών θηρευτών που δρουν εντός του δάσους Mbaracayu ενώ οι οικισμοί τους έχουν μεταφερθεί στις παρυφές του εφόσον αυτό πλέον αποτελεί προστατευόμενη ζώνη. Οι Άτσε, εντός ενός οικοσυστήματος με τεράστια βιοποικιλότητα, έχουν αναπτύξει ένα λεπτομερές σύστημα ταξινόμησης για να περιγράψουν τους παρόντες τύπους δάσους εντός των εκτάσεων που κυνηγούν. Με μία ιδιαίτερα ποικίλη και χρωματισμένη ταξινόμηση, οι Άτσε χωρίζουν το δάσος σε τμήματα που αντανακλούν χαρακτηριστικά όπως η ευκολία διάσχισης, η αφθονία θηράματος και η απόσταση από το νερό. Ο χαρακτηρισμός του δάσους μπορεί να αλλάζει κάθε λίγα μέτρα και απαρτίζεται από 69 κατηγορίες που βασίζονται κεντρικά στη δομή της βλάστησης, στα κυρίαρχα είδη, στην εγγύτητα σε άλλα γεωγραφικά χαρακτηριστικά ή οικισμούς, σε τοπογραφικά χαρακτηριστικά και στην υγρασία. Μετά από ανάλυση αυτής της κατηγοριοποίησης προέκυψαν επτά βασικές κατηγορίες για να αντιπαρατεθούν με τα δορυφορικά δεδομένα: α) Ξέφωτο, β) Βάλτος, γ) Δάση μπαμπού 15-20 μέτρων, δ) Πυκνά δάση αγράμπελης με πλήθος κληματσίδων, ε) Χαμηλά δάση έως 15 μέτρα σε στεγνές περιοχές με πλήθος ποωδών στο έδαφος , στ) Ψηλά δάση έως 25 μέτρα ή ψηλότερα με πλήθος ποωδών, ζιγγιβερωδών και φτερών στο έδαφος, ζ) Δάση μπαμπού του 10-15 μέτρων του είδους Guadua angustifolia.<br /> <br /> =='''Καταγραφή στο πεδίο'''==<br /> <br /> Η καταγραφή έγινε από πέντε εκπαιδευμένα μέλη της φυλής Άτσε τα οποία περπατούσαν σε απόσταση περίπου 50 μέτρων μεταξύ τους και κάθε 200 μέτρα κατέγραφαν τον τύπο βλάστησης που συναντούσαν. Λόγω της ακρίβειας του GPS, καταγραφόταν ένα στίγμα ανά 200 μέτρα και για τους πέντε βοηθούς πεδίου. Για τον λόγο αυτό, μόνο οι καταγραφές στις οποίες συμφωνούσαν και οι πέντε θεωρήθηκαν ακριβείς και χρησιμοποιήθηκαν παρακάτω στη μελέτη. Αυτές αποτέλεσαν λίγο πάνω από το 50% του συνόλου, δηλαδή 6129 καταγραφές.<br /> <br /> =='''Μέθοδοι ταξινόμησης'''==<br /> <br /> Για την τηλεπισκοπική ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε μια εικόνα του Landsat 7 τραβηγμένη την ημέρα που τέλειωσε η μελέτη πεδίου. Αυτή περιείχε τα 6 οπτικά κανάλια ανάλυσης 30 μέτρων και ένα θερμικό ανάλυσης 120 μέτρων. Από τους 6129 τομείς που είχαν ταξινομηθεί χρησιμοποιήθηκαν περίπου οι μισοί ως δείγμα εκπαίδευσης για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση και οι υπόλοιποι για την αξιολόγηση της ακρίβειάς της. Ένα έγχρωμο σύνθετο που φάνηκε ιδιαίτερα χρήσιμο ήταν τα κανάλια 1,2 και 7 του Landsat. Για κάθε μία από τις 7 κατηγορίες έγιναν από 10 έως 44 πεδία εκπαίδευσης και χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος μέγιστης πιθανοφάνειας. Χρησιμοποιώντας την ταξινόμηση που προέκυψε, διερευνήθηκαν οι σχέσεις βλάστησης-τοπογραφίας με την επίθεση ενός ψηφιακού μοντέλου ανύψωσης και του χάρτη του τοπικού δίκτυο υδάτων και με την σύγκριση με έναν πρόσφατο χάρτη της βλάστησης του δάσους Mbaracayu.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo1a.png|200px|thumb|right|Χάρτης βλάστησης του δάσους Mbaracayu όπως προέκυψε από προηγούμενες έρευνες]]<br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo1b.png|200px|thumb|right|Αποτέλεσμα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης με χρήση της κατηγοριοποίησης των Άτσε]]<br /> =='''Αποτελέσματα'''==<br /> <br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση απέδωσε μια γενική ακρίβεια της τάξης του 60.1% και συντελεστή κάπα 0.53. Μετρώντας τα κελιά που ταξινομήθηκαν σε κάθε κατηγορία και συγκρίνοντας τα με την ταξινόμηση των Άτσε στο πεδίο, υπολογίζεται και η ακρίβεια με την οποία ταξινομήθηκαν σωστά τα κελιά (από 51% έως 75%) και η ακρίβεια με την οποία αναμενόταν να ταξινομηθούν τα κελιά (6.3% έως 86.1%). Η ταξινόμηση των Άτσε επίσης προκύπτει να είναι ισχυρά συσχετιζόμενη με τοπογραφικά χαρακτηριστικά όπως το υψόμετρο, η κλίση του εδάφους και η απόσταση από τα ποτάμια.<br /> <br /> =='''Συζήτηση'''==<br /> <br /> Υπήρξε μεγάλη απόκλιση στην ακρίβεια της ταξινόμησης μεταξύ διαφόρων τάξεων, τα ξέφωτα και οι βάλτοι ταξινομήθηκαν με ικανοποιητική ακρίβεια ενώ το ποσοστό επιτυχίας ήταν μικρότερο όσον αφορά τους διάφορους τύπους δάσους. Πιθανή αιτία αυτού του φαινομένου είναι πως η διάκριση ανάμεσα σε αυτούς τους τύπους δάσους βασίζεται κυρίως σε χαρακτηριστικά της βλάστησης υπό τον θόλο των μεγαλύτερων δέντρων, χαρακτηριστικό που διακρίνεται καλύτερα με ραντάρ από ότι με οπτικές τηλεπισκοπικές μεθόδους όπως του Landsat. Επίσης η μεγάλη έκταση που αντιστοιχεί σε ένα μοναδικό σημείο του GPS και το αυξημένο σφάλμα της γεωαναφοράς του GPS κάτω από το φύλλωμα των δέντρων έχουν εισαγάγει σφάλμα στην ταξινόμηση. Δεδομένων αυτών των παραγόντων, είναι αξιοσημείωτο πως η ταξινόμηση της βλάστησης των Άτσε προέκυψε με τέτοια ακρίβεια από την τηλεπισκοπική ανάλυση. Η απάντηση στην πρώτη ερώτηση που τίθεται στην εισαγωγή είναι πως είναι δυνατό να προκύψει η ταξινόμηση των ιθαγενών ως διαφορετικές φασματικές τάξεις εάν η ανάλυση της καταγραφής που γίνεται στο πεδίο είναι αντίστοιχη αυτής της δορυφορικής εικόνας. Όσον αφορά τη δεύτερη ερώτηση, συνδυάζοντας την ΠΟΓ των Άτσε και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης, προκύπτει ένας χάρτης που προσφέρει νέα πληροφορία όσον αφορά τη δομή του χώρου καθώς η ταξινόμηση των Άτσε δεν ενσωματώνει τοπογραφικά χαρακτηριστικά αλλά βασίζεται στην χρήση των τύπων δάσους στις δραστηριότητες των Άτσε. Επίσης κινούμενοι μέσα από το δάσος και όχι μόνο κοντά σε δρόμους και μονοπάτια, οι Άτσε έχουν καταγράψει την βλάστηση σε κάθε περιοχή του δάσους ενώ προηγούμενες έρευνες περιορίζονταν αποκλειστικά σε περιοχές εντός μίας ακτίνας 2 χιλιομέτρων από τους δρόμους.<br /> Η χρήση της ΠΟΓ στην επιστημονική έρευνα σταδιακά αυξάνεται αλλά παραμένει εκτός των συμβατικών μεθόδων όσον αφορά την έρευνα στην οικολογία και την προστασία της βιοποικιλότητας. Ωστόσο ο συνδυασμός της επιστημονικής ανάλυσης και της εμπειρίας της χρήσης σε βάθος πολλών γενεών μπορεί να οδηγήσει στην καλύτερη κατανόηση του δάσους ως σύνολο, ένα όφελος που έχει παρατηρηθεί σε άλλα οικολογικά και πολιτισμικά οικοσυστήματα.<br /> <br /> [[category:Αναγνώριση δασικών ειδών]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%95%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%99%CE%B8%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%93%CE%BD%CF%8E%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2020-02-28T16:59:47Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Emergence of Indigenous Vegetation Classifications Through Integration of Traditional Ecological Knowledge and Remote Sensing Analyses'''<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: ''Robin Naido, Kim Hill''<br /> <br /> Δημοσιεύτηκε: ''Environmental Management (2006) 38: 377''<br /> <br /> Σύνδεσμος: ''https://doi.org/10.1007/s00267-004-0338-9'' <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα αποσκοπεί στην ένταξη της παραδοσιακής οικολογικής γνώσης ΠΟΓ (traditional ecologic knowledge TEK) σε τηλεπισκοπικές ερευνητικές πρακτικές, με στόχο να αντικαταστήσει ή να συμπληρώσει την έρευνα πεδίου όταν αυτή δεν μπορεί να διεξαχθεί λόγω δυσχερών συνθηκών ή δύσκολης πρόσβασης. Συγκεκριμένα σε δασικά οικοσυστήματα με πυκνή και ποικίλη βλάστηση όπου ζουν ιθαγενείς ομάδες μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την ΠΟΓ για να καταλάβουμε τα μοτίβα της βλάστησης, λαμβάνοντας υπόψιν πως η γνώση της ομάδας περιορίζεται στις πτυχές του δάσους που σχετίζονται με τις υπαρξιακές ανάγκες της ομάδας. Μία τέτοια περίπτωση είναι το δάσος Mbaracayu της Παραγουάης και η φυλή Άτσε που ζει μέσα σε αυτό. Στην συγκεκριμένη μελέτη συνδυάζονται τηλεπισκοπικές αρχές με την ΠΟΓ της φυλής Άτσε και τίθενται τα εξής ερωτήματα:<br /> 1. Οι ταξινομήσεις των ιθαγενών για τις περιοχές βλάστησης παρουσιάζονται σαν διακριτές φασματικά περιοχές όταν μελετώνται σε<br /> δορυφορικές εικόνες;<br /> 2. Μπορούν οι χάρτες βλάστησης που προκύπτουν από συνδυασμό της ΠΟΓ και της τηλεπισκόπησης να δώσουν επιπλέον πληροφορίες σε <br /> σχέση με χάρτες κατασκευασμένους με πιο τυπικές “επιστημονικές” μεθόδους; <br /> <br /> '''Οι Άτσε'''<br /> <br /> Αποτελούν φυλή κυνηγών θηρευτών που δρουν εντός του δάσους Mbaracayu ενώ οι οικισμοί τους έχουν μεταφερθεί στις παρυφές του εφόσον αυτό πλέον αποτελεί προστατευόμενη ζώνη. Οι Άτσε, εντός ενός οικοσυστήματος με τεράστια βιοποικιλότητα, έχουν αναπτύξει ένα λεπτομερές σύστημα ταξινόμησης για να περιγράψουν τους παρόντες τύπους δάσους εντός των εκτάσεων που κυνηγούν. Με μία ιδιαίτερα ποικίλη και χρωματισμένη ταξινόμηση, οι Άτσε χωρίζουν το δάσος σε τμήματα που αντανακλούν χαρακτηριστικά όπως η ευκολία διάσχισης, η αφθονία θηράματος και η απόσταση από το νερό. Ο χαρακτηρισμός του δάσους μπορεί να αλλάζει κάθε λίγα μέτρα και απαρτίζεται από 69 κατηγορίες που βασίζονται κεντρικά στη δομή της βλάστησης, στα κυρίαρχα είδη, στην εγγύτητα σε άλλα γεωγραφικά χαρακτηριστικά ή οικισμούς, σε τοπογραφικά χαρακτηριστικά και στην υγρασία. Μετά από ανάλυση αυτής της κατηγοριοποίησης προέκυψαν επτά βασικές κατηγορίες για να αντιπαρατεθούν με τα δορυφορικά δεδομένα: α) Ξέφωτο, β) Βάλτος, γ) Δάση μπαμπού 15-20 μέτρων, δ) Πυκνά δάση αγράμπελης με πλήθος κληματσίδων, ε) Χαμηλά δάση έως 15 μέτρα σε στεγνές περιοχές με πλήθος ποωδών στο έδαφος , στ) Ψηλά δάση έως 25 μέτρα ή ψηλότερα με πλήθος ποωδών, ζιγγιβερωδών και φτερών στο έδαφος, ζ) Δάση μπαμπού του 10-15 μέτρων του είδους Guadua angustifolia.<br /> <br /> '''Καταγραφή στο πεδίο'''<br /> <br /> Η καταγραφή έγινε από πέντε εκπαιδευμένα μέλη της φυλής Άτσε τα οποία περπατούσαν σε απόσταση περίπου 50 μέτρων μεταξύ τους και κάθε 200 μέτρα κατέγραφαν τον τύπο βλάστησης που συναντούσαν. Λόγω της ακρίβειας του GPS, καταγραφόταν ένα στίγμα ανά 200 μέτρα και για τους πέντε βοηθούς πεδίου. Για τον λόγο αυτό, μόνο οι καταγραφές στις οποίες συμφωνούσαν και οι πέντε θεωρήθηκαν ακριβείς και χρησιμοποιήθηκαν παρακάτω στη μελέτη. Αυτές αποτέλεσαν λίγο πάνω από το 50% του συνόλου, δηλαδή 6129 καταγραφές.<br /> <br /> '''Μέθοδοι ταξινόμησης'''<br /> <br /> Για την τηλεπισκοπική ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε μια εικόνα του Landsat 7 τραβηγμένη την ημέρα που τέλειωσε η μελέτη πεδίου. Αυτή περιείχε τα 6 οπτικά κανάλια ανάλυσης 30 μέτρων και ένα θερμικό ανάλυσης 120 μέτρων. Από τους 6129 τομείς που είχαν ταξινομηθεί χρησιμοποιήθηκαν περίπου οι μισοί ως δείγμα εκπαίδευσης για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση και οι υπόλοιποι για την αξιολόγηση της ακρίβειάς της. Ένα έγχρωμο σύνθετο που φάνηκε ιδιαίτερα χρήσιμο ήταν τα κανάλια 1,2 και 7 του Landsat. Για κάθε μία από τις 7 κατηγορίες έγιναν από 10 έως 44 πεδία εκπαίδευσης και χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος μέγιστης πιθανοφάνειας. Χρησιμοποιώντας την ταξινόμηση που προέκυψε, διερευνήθηκαν οι σχέσεις βλάστησης-τοπογραφίας με την επίθεση ενός ψηφιακού μοντέλου ανύψωσης και του χάρτη του τοπικού δίκτυο υδάτων και με την σύγκριση με έναν πρόσφατο χάρτη της βλάστησης του δάσους Mbaracayu.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo1a.png|200px|thumb|right|Χάρτης βλάστησης του δάσους Mbaracayu όπως προέκυψε από προηγούμενες έρευνες]]<br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo1b.png|200px|thumb|right|Αποτέλεσμα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης με χρήση της κατηγοριοποίησης των Άτσε]]<br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση απέδωσε μια γενική ακρίβεια της τάξης του 60.1% και συντελεστή κάπα 0.53. Μετρώντας τα κελιά που ταξινομήθηκαν σε κάθε κατηγορία και συγκρίνοντας τα με την ταξινόμηση των Άτσε στο πεδίο, υπολογίζεται και η ακρίβεια με την οποία ταξινομήθηκαν σωστά τα κελιά (από 51% έως 75%) και η ακρίβεια με την οποία αναμενόταν να ταξινομηθούν τα κελιά (6.3% έως 86.1%). Η ταξινόμηση των Άτσε επίσης προκύπτει να είναι ισχυρά συσχετιζόμενη με τοπογραφικά χαρακτηριστικά όπως το υψόμετρο, η κλίση του εδάφους και η απόσταση από τα ποτάμια.<br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Υπήρξε μεγάλη απόκλιση στην ακρίβεια της ταξινόμησης μεταξύ διαφόρων τάξεων, τα ξέφωτα και οι βάλτοι ταξινομήθηκαν με ικανοποιητική ακρίβεια ενώ το ποσοστό επιτυχίας ήταν μικρότερο όσον αφορά τους διάφορους τύπους δάσους. Πιθανή αιτία αυτού του φαινομένου είναι πως η διάκριση ανάμεσα σε αυτούς τους τύπους δάσους βασίζεται κυρίως σε χαρακτηριστικά της βλάστησης υπό τον θόλο των μεγαλύτερων δέντρων, χαρακτηριστικό που διακρίνεται καλύτερα με ραντάρ από ότι με οπτικές τηλεπισκοπικές μεθόδους όπως του Landsat. Επίσης η μεγάλη έκταση που αντιστοιχεί σε ένα μοναδικό σημείο του GPS και το αυξημένο σφάλμα της γεωαναφοράς του GPS κάτω από το φύλλωμα των δέντρων έχουν εισαγάγει σφάλμα στην ταξινόμηση. Δεδομένων αυτών των παραγόντων, είναι αξιοσημείωτο πως η ταξινόμηση της βλάστησης των Άτσε προέκυψε με τέτοια ακρίβεια από την τηλεπισκοπική ανάλυση. Η απάντηση στην πρώτη ερώτηση που τίθεται στην εισαγωγή είναι πως είναι δυνατό να προκύψει η ταξινόμηση των ιθαγενών ως διαφορετικές φασματικές τάξεις εάν η ανάλυση της καταγραφής που γίνεται στο πεδίο είναι αντίστοιχη αυτής της δορυφορικής εικόνας. Όσον αφορά τη δεύτερη ερώτηση, συνδυάζοντας την ΠΟΓ των Άτσε και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης, προκύπτει ένας χάρτης που προσφέρει νέα πληροφορία όσον αφορά τη δομή του χώρου καθώς η ταξινόμηση των Άτσε δεν ενσωματώνει τοπογραφικά χαρακτηριστικά αλλά βασίζεται στην χρήση των τύπων δάσους στις δραστηριότητες των Άτσε. Επίσης κινούμενοι μέσα από το δάσος και όχι μόνο κοντά σε δρόμους και μονοπάτια, οι Άτσε έχουν καταγράψει την βλάστηση σε κάθε περιοχή του δάσους ενώ προηγούμενες έρευνες περιορίζονταν αποκλειστικά σε περιοχές εντός μίας ακτίνας 2 χιλιομέτρων από τους δρόμους.<br /> Η χρήση της ΠΟΓ στην επιστημονική έρευνα σταδιακά αυξάνεται αλλά παραμένει εκτός των συμβατικών μεθόδων όσον αφορά την έρευνα στην οικολογία και την προστασία της βιοποικιλότητας. Ωστόσο ο συνδυασμός της επιστημονικής ανάλυσης και της εμπειρίας της χρήσης σε βάθος πολλών γενεών μπορεί να οδηγήσει στην καλύτερη κατανόηση του δάσους ως σύνολο, ένα όφελος που έχει παρατηρηθεί σε άλλα οικολογικά και πολιτισμικά οικοσυστήματα.<br /> <br /> [[category:Αναγνώριση δασικών ειδών]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%95%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%99%CE%B8%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%93%CE%BD%CF%8E%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2020-02-28T16:59:04Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Emergence of Indigenous Vegetation Classifications Through Integration of Traditional Ecological Knowledge and Remote Sensing Analyses'''<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: ''Robin Naido, Kim Hill''<br /> <br /> Δημοσιεύτηκε: ''Environmental Management (2006) 38: 377''<br /> <br /> Σύνδεσμος: ''https://doi.org/10.1007/s00267-004-0338-9'' <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα αποσκοπεί στην ένταξη της παραδοσιακής οικολογικής γνώσης ΠΟΓ (traditional ecologic knowledge TEK) σε τηλεπισκοπικές ερευνητικές πρακτικές, με στόχο να αντικαταστήσει ή να συμπληρώσει την έρευνα πεδίου όταν αυτή δεν μπορεί να διεξαχθεί λόγω δυσχερών συνθηκών ή δύσκολης πρόσβασης. Συγκεκριμένα σε δασικά οικοσυστήματα με πυκνή και ποικίλη βλάστηση όπου ζουν ιθαγενείς ομάδες μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την ΠΟΓ για να καταλάβουμε τα μοτίβα της βλάστησης, λαμβάνοντας υπόψιν πως η γνώση της ομάδας περιορίζεται στις πτυχές του δάσους που σχετίζονται με τις υπαρξιακές ανάγκες της ομάδας. Μία τέτοια περίπτωση είναι το δάσος Mbaracayu της Παραγουάης και η φυλή Άτσε που ζει μέσα σε αυτό. Στην συγκεκριμένη μελέτη συνδυάζονται τηλεπισκοπικές αρχές με την ΠΟΓ της φυλής Άτσε και τίθενται τα εξής ερωτήματα:<br /> 1. Οι ταξινομήσεις των ιθαγενών για τις περιοχές βλάστησης παρουσιάζονται σαν διακριτές φασματικά περιοχές όταν μελετώνται σε<br /> δορυφορικές εικόνες;<br /> 2. Μπορούν οι χάρτες βλάστησης που προκύπτουν από συνδυασμό της ΠΟΓ και της τηλεπισκόπησης να δώσουν επιπλέον πληροφορίες σε σχέση με<br /> χάρτες κατασκευασμένους με πιο τυπικές “επιστημονικές” μεθόδους; <br /> <br /> '''Οι Άτσε'''<br /> <br /> Αποτελούν φυλή κυνηγών θηρευτών που δρουν εντός του δάσους Mbaracayu ενώ οι οικισμοί τους έχουν μεταφερθεί στις παρυφές του εφόσον αυτό πλέον αποτελεί προστατευόμενη ζώνη. Οι Άτσε, εντός ενός οικοσυστήματος με τεράστια βιοποικιλότητα, έχουν αναπτύξει ένα λεπτομερές σύστημα ταξινόμησης για να περιγράψουν τους παρόντες τύπους δάσους εντός των εκτάσεων που κυνηγούν. Με μία ιδιαίτερα ποικίλη και χρωματισμένη ταξινόμηση, οι Άτσε χωρίζουν το δάσος σε τμήματα που αντανακλούν χαρακτηριστικά όπως η ευκολία διάσχισης, η αφθονία θηράματος και η απόσταση από το νερό. Ο χαρακτηρισμός του δάσους μπορεί να αλλάζει κάθε λίγα μέτρα και απαρτίζεται από 69 κατηγορίες που βασίζονται κεντρικά στη δομή της βλάστησης, στα κυρίαρχα είδη, στην εγγύτητα σε άλλα γεωγραφικά χαρακτηριστικά ή οικισμούς, σε τοπογραφικά χαρακτηριστικά και στην υγρασία. Μετά από ανάλυση αυτής της κατηγοριοποίησης προέκυψαν επτά βασικές κατηγορίες για να αντιπαρατεθούν με τα δορυφορικά δεδομένα: α) Ξέφωτο, β) Βάλτος, γ) Δάση μπαμπού 15-20 μέτρων, δ) Πυκνά δάση αγράμπελης με πλήθος κληματσίδων, ε) Χαμηλά δάση έως 15 μέτρα σε στεγνές περιοχές με πλήθος ποωδών στο έδαφος , στ) Ψηλά δάση έως 25 μέτρα ή ψηλότερα με πλήθος ποωδών, ζιγγιβερωδών και φτερών στο έδαφος, ζ) Δάση μπαμπού του 10-15 μέτρων του είδους Guadua angustifolia.<br /> <br /> '''Καταγραφή στο πεδίο'''<br /> <br /> Η καταγραφή έγινε από πέντε εκπαιδευμένα μέλη της φυλής Άτσε τα οποία περπατούσαν σε απόσταση περίπου 50 μέτρων μεταξύ τους και κάθε 200 μέτρα κατέγραφαν τον τύπο βλάστησης που συναντούσαν. Λόγω της ακρίβειας του GPS, καταγραφόταν ένα στίγμα ανά 200 μέτρα και για τους πέντε βοηθούς πεδίου. Για τον λόγο αυτό, μόνο οι καταγραφές στις οποίες συμφωνούσαν και οι πέντε θεωρήθηκαν ακριβείς και χρησιμοποιήθηκαν παρακάτω στη μελέτη. Αυτές αποτέλεσαν λίγο πάνω από το 50% του συνόλου, δηλαδή 6129 καταγραφές.<br /> <br /> '''Μέθοδοι ταξινόμησης'''<br /> <br /> Για την τηλεπισκοπική ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε μια εικόνα του Landsat 7 τραβηγμένη την ημέρα που τέλειωσε η μελέτη πεδίου. Αυτή περιείχε τα 6 οπτικά κανάλια ανάλυσης 30 μέτρων και ένα θερμικό ανάλυσης 120 μέτρων. Από τους 6129 τομείς που είχαν ταξινομηθεί χρησιμοποιήθηκαν περίπου οι μισοί ως δείγμα εκπαίδευσης για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση και οι υπόλοιποι για την αξιολόγηση της ακρίβειάς της. Ένα έγχρωμο σύνθετο που φάνηκε ιδιαίτερα χρήσιμο ήταν τα κανάλια 1,2 και 7 του Landsat. Για κάθε μία από τις 7 κατηγορίες έγιναν από 10 έως 44 πεδία εκπαίδευσης και χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος μέγιστης πιθανοφάνειας. Χρησιμοποιώντας την ταξινόμηση που προέκυψε, διερευνήθηκαν οι σχέσεις βλάστησης-τοπογραφίας με την επίθεση ενός ψηφιακού μοντέλου ανύψωσης και του χάρτη του τοπικού δίκτυο υδάτων και με την σύγκριση με έναν πρόσφατο χάρτη της βλάστησης του δάσους Mbaracayu.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo1a.png|200px|thumb|right|Χάρτης βλάστησης του δάσους Mbaracayu όπως προέκυψε από προηγούμενες έρευνες]]<br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo1b.png|200px|thumb|right|Αποτέλεσμα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης με χρήση της κατηγοριοποίησης των Άτσε]]<br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση απέδωσε μια γενική ακρίβεια της τάξης του 60.1% και συντελεστή κάπα 0.53. Μετρώντας τα κελιά που ταξινομήθηκαν σε κάθε κατηγορία και συγκρίνοντας τα με την ταξινόμηση των Άτσε στο πεδίο, υπολογίζεται και η ακρίβεια με την οποία ταξινομήθηκαν σωστά τα κελιά (από 51% έως 75%) και η ακρίβεια με την οποία αναμενόταν να ταξινομηθούν τα κελιά (6.3% έως 86.1%). Η ταξινόμηση των Άτσε επίσης προκύπτει να είναι ισχυρά συσχετιζόμενη με τοπογραφικά χαρακτηριστικά όπως το υψόμετρο, η κλίση του εδάφους και η απόσταση από τα ποτάμια.<br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Υπήρξε μεγάλη απόκλιση στην ακρίβεια της ταξινόμησης μεταξύ διαφόρων τάξεων, τα ξέφωτα και οι βάλτοι ταξινομήθηκαν με ικανοποιητική ακρίβεια ενώ το ποσοστό επιτυχίας ήταν μικρότερο όσον αφορά τους διάφορους τύπους δάσους. Πιθανή αιτία αυτού του φαινομένου είναι πως η διάκριση ανάμεσα σε αυτούς τους τύπους δάσους βασίζεται κυρίως σε χαρακτηριστικά της βλάστησης υπό τον θόλο των μεγαλύτερων δέντρων, χαρακτηριστικό που διακρίνεται καλύτερα με ραντάρ από ότι με οπτικές τηλεπισκοπικές μεθόδους όπως του Landsat. Επίσης η μεγάλη έκταση που αντιστοιχεί σε ένα μοναδικό σημείο του GPS και το αυξημένο σφάλμα της γεωαναφοράς του GPS κάτω από το φύλλωμα των δέντρων έχουν εισαγάγει σφάλμα στην ταξινόμηση. Δεδομένων αυτών των παραγόντων, είναι αξιοσημείωτο πως η ταξινόμηση της βλάστησης των Άτσε προέκυψε με τέτοια ακρίβεια από την τηλεπισκοπική ανάλυση. Η απάντηση στην πρώτη ερώτηση που τίθεται στην εισαγωγή είναι πως είναι δυνατό να προκύψει η ταξινόμηση των ιθαγενών ως διαφορετικές φασματικές τάξεις εάν η ανάλυση της καταγραφής που γίνεται στο πεδίο είναι αντίστοιχη αυτής της δορυφορικής εικόνας. Όσον αφορά τη δεύτερη ερώτηση, συνδυάζοντας την ΠΟΓ των Άτσε και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης, προκύπτει ένας χάρτης που προσφέρει νέα πληροφορία όσον αφορά τη δομή του χώρου καθώς η ταξινόμηση των Άτσε δεν ενσωματώνει τοπογραφικά χαρακτηριστικά αλλά βασίζεται στην χρήση των τύπων δάσους στις δραστηριότητες των Άτσε. Επίσης κινούμενοι μέσα από το δάσος και όχι μόνο κοντά σε δρόμους και μονοπάτια, οι Άτσε έχουν καταγράψει την βλάστηση σε κάθε περιοχή του δάσους ενώ προηγούμενες έρευνες περιορίζονταν αποκλειστικά σε περιοχές εντός μίας ακτίνας 2 χιλιομέτρων από τους δρόμους.<br /> Η χρήση της ΠΟΓ στην επιστημονική έρευνα σταδιακά αυξάνεται αλλά παραμένει εκτός των συμβατικών μεθόδων όσον αφορά την έρευνα στην οικολογία και την προστασία της βιοποικιλότητας. Ωστόσο ο συνδυασμός της επιστημονικής ανάλυσης και της εμπειρίας της χρήσης σε βάθος πολλών γενεών μπορεί να οδηγήσει στην καλύτερη κατανόηση του δάσους ως σύνολο, ένα όφελος που έχει παρατηρηθεί σε άλλα οικολογικά και πολιτισμικά οικοσυστήματα.<br /> <br /> [[category:Αναγνώριση δασικών ειδών]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%B1_%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2020-02-28T16:58:17Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Contribution of Remote Sensing on Crop Models: A Review'''<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: ''Dimitrios A. Kasampalis, Thomas K. Alexandridis, Chetan Deva, Andrew Challinor, Dimitrios Moshpu, Georgios Zalidis''<br /> <br /> Δημοσιεύτηκε: ''Contribution of Remote Sensing on Crop Models: A Review. Journal of Imaging, 4 (4). 52. ISSN 2313-433X''<br /> <br /> Σύνδεσμος: ''https://doi.org/10.3390/jimaging4040052''<br /> <br /> =='''Περίληψη'''==<br /> <br /> Τα μοντέλα ανάπτυξης καλλιεργειών προσομοιώνουν τη σχέση μεταξύ φυτών και περιβάλλοντος προκειμένου να βελτιστοποιηθεί η διαχείρησή τους, να αποφευχθούν καιρικά ρίσκα και να προβλεφθεί η αναμενόμενη σοδειά. Η βασική έλλειψη των μοντέλων αυτών είναι η απουσία χωρικών δεδομένων, τα οποία μπορεί να παράσχει η τηλεπισκόπηση. Το άρθρο κάνει μια ανασκόπηση των πιο πρόσφατων τηλεπισκοπικών εφαρμογών που συνεισφέρουν στην πρόβλεψη της σοδειάς, των μεθόδων που ακολουθούν και των αδυναμιών και των πρωταιρημάτων τους.<br /> <br /> =='''Εισαγωγή, ιστορική αναδρομή'''==<br /> <br /> Τα μοντέλα πρόβλεψης της σοδειάς προσπαθούν να μεταφράσουν τη σχέση μεταξύ φυτών και περιβάλλοντος, προσομοιώνοντας φυσιολογικές διεργασίες σε χρονικά πλαίσια συνήθως με συχνότητα μίας ημέρας. Αυτά τα μοντέλα παίζουν μεταξύ των άλλων σημαντικό ρόλο στην έρευνα της βιοσιμότητας όσον αφορά τη διαχείριση μίας περιοχής. Την δεκαετία του ’60 ξεκίνησε η έρευνα πάνω στα μοντέλα ανάπτυξης καλλιεργειών. Την δεκαετία του ’70 μετά από μία μεγάλη αγορά σταριού της Αμερικής από τη Σοβιετική Ένωση, ξεκίνησε από αμερικάνους επιστήμονες η έρευνα στην τηλεπισκόπηση σε σχέση με τα μοντέλα πρόβλεψης σοδειάς. Σήμερα μια απο τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην έρευνα της ανταπόκρισης των καλλιεργειών στην κλιματική αλλαγή είναι η εύρεση ακριβούς χωρικής πληροφορίας. Αυτό το πρόβλημα καλείται να λύσει η τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> =='''Μοντέλα πρόβλεψης καλλιέργειας'''==<br /> <br /> Τα μοντέλα πρόβλεψης καλλιέργειας χωρίζονται κεντρικά σε τρεις κατηγορίες. Υπάρχουν τα εμπειρικά μοντέλα τα οποία εκφράζονται σαν εξισώσεις παλινδρόμησης και τα οποία δεν παρέχουν πληροφορία γύρω από τον μηχανισμό που χρησιμοποιούν ώστε να παράξουν το αποτέλεσμα. Υπάρχουν τρεις κύριοι τύποι στατιστικών μοντέλων, οι χρονοσειρές, η ανάλυση διαστρωματικών δεδομένων (panel data) και η συγχρονική (cross-sectional) προσέγγιση. Ωστόσο τα στατιστικά μοντέλα συνήθως δεν μπορούν να περιγράψουν την αντίδραση της καλλιέργειας σε συνθήκες ή τόπους χωρίς ιστορικά δεδομένα. Τέλος τα δυναμικά μοντέλα, τα οποία προσομοιώνουν την εξέλιξη της καλλιέργειας στον χρόνο, με συγκεκριμένο χρονικό βήμα, με την χρήση διαφορικών εξισώσεων. Ένα σημαντικό πλεονέκτημά των τελευταίων έναντι των στατιστικών είναι πως μπορούν να προβλέψουν την ανταπόκριση της σοδειάς σε νέες κλιματικές συνθήκες και μεθόδους διαχείρισης χωρίς προηγούμενο ιστορικό.<br /> <br /> =='''Τηλεπισκόπηση και μοντέλα πρόβλεψης καλλιέργειας'''==<br /> <br /> Τηλεπισκοπικά δεδομένα χαμηλής ανάλυσης χρησιμοποιούνται ευρέως στον τομέα αυτό λόγω της υψηλής χρονικής συχνότητας κάλυψης και του χαμηλού κόστους τους. Στις εικόνες αυτές χρησιμοποιούνται κυρίως συνδυασμοί των περιοχών του εγγύς υπερύθρου και του κόκκινου για την δημιουργία διαφόρων δεικτών βλάστησης όπως ο NDVI. Οι δείκτες αυτοί μεταξύ των άλλων χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή ουσιωδών πληροφοριών σχετικά με το φύλλωμα όπως είναι ο δείκτης έκτασης φυλλώματος (LAI). Αυτός αντιπροσωπεύει την διαθέσιμη έκταση για ανταλλαγή ενέργειας μεταξύ του φυτού και της ατμόσφαιρας και χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση της εξατμισοδιαπνοής, της παραγωγής βιομάζας και της σοδειάς. Η χρήση του LAI σε συνδυασμό με την εξατμισοδιαπνοή που αντιπροσωπεύει το διαθέσιμο νερό για την ανάπτυξη του φυτού μπορούν εάν προσεγγιστούν καλά να δώσουν ακριβείς εκτιμήσεις της αναμενόμενης σοδειάς. Κάποιες μελέτες επίσης έχουν χρησιμοποιήσει υπερφασματικά δεδομένα πετυχαίνοντας ακρίβεια 20% με 25% μεγαλύτερη από αντίστοιχες εφαρμογές με μονοφασματικά δεδομένα. Υπάρχουν περιπτώσεις βέβαια που δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί οπτική εικόνα λόγω νεφοκάλυψης είτε λόγω αδυναμίας χρήσης του NDVI. Εκεί πολλές μελέτες έχουν χρησιμοποιήσει με επιτυχία δεδομένα ραντάρ.<br /> <br /> Υπάρχουν τρεις κύριες μέθοδοι με τις οποίες τηλεπισκοπικά δεδομένα συνδυάζονται με μοντέλα καλλιέργειας. Η πρώτη είναι μία έμμεση προσέγγιση όπου τα τηλεπισκοπικά δεδομένα συνεργάζονται με ένα μοντέλο προσομοίωσης ώστε να καλιμπραριστεί σωστά εξ αρχής είτε να ρυθμιστεί σωστά κατά την διάρκεια της λειτουργίας του. Τα μοντέλα ανάπτυξης καλλιέργειας αποτελούν από τρία μέρη, τις μεταβλητές κατάστασης, τις μεταβλητές οδήγησης και τις παραμέτρους. Η πιο απλή μέθοδος είναι να χρησιμοποιηθεί τηλεπισκόπηση για την αξιολόγηση κάποιων μεταβλητών οδήγησης του μοντέλου. Η τρίτη μέθοδος τέλος είναι η ανανέωση μιας μεταβλητής κατάστασης του μοντέλου με την τιμή των τηλεπισκοπικών δεδομένων. Συνηθίζεται τα δεδομένα να λαμβάνονται από δορυφόρους με χαμηλή ανάλυση αλλά μικρό χρόνο κάλυψης της επιφάνειας της γης. Ωστόσο αυτή η σχέση χαμηλής χωρικής και υψηλής χρονικής ανάλυσης αποτελεί ένα κεντρικό μειονέκτημα της χρήσης της τηλεπισκόπησης στα μοντέλα πρόβλεψης καλλιέργειας. <br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo2.png|200px|thumb|right|Σχέση χωρικής, χρονικής και φασματικής ανάλυσης των δορυφορικών εικόνων]]<br /> =='''Περιορισμοί και μειονεκτήματα των μεθόδων – Συμπεράσματα'''==<br /> <br /> Τα βασικά πλεονεκτήματα της ενσωμάτωσης τηλεπισκοπικών μεθόδων στα μοντέλα πρόβλεψης καλλιέργειας αποτελούν η αναπαράσταση της χωρικής πληροφορίας που απουσιάζει από τα μοντέλα αυτά και η ακριβέστερη περιγραφή της κατάστασης της σοδειάς κατά τη διάρκεια των διαφόρων σταδίων της ανάπτυξης. Τα καταγεγραμμένα μειονεκτήματα ωστόσο αναφέρονται στην ακρίβεια της τηλεπισκοπικά συγκεντρωμένης πληροφορίας και στην πιθανή νεφοκάλυψη η οποία παρεμποδίζει τη συλλογή πληροφορίας. Ωστόσο δεδομένων των πλεονεκτημάτων, είναι βέβαιο πως η συνεργασία τηλεπισκοπικών μεθόδων και μοντέλων πρόβλεψης καλλιέργειας θα αυξηθεί, ιδανικά ενσωματώνοντας αυτοματοποιημένες διαδικασίες που θα βελτιώσουν την απόδοση των μοντέλων.<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B1_%CE%A0%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9D%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CF%89%CE%BD 2020-02-28T16:57:28Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Modeling Habitat Suitability of Migratory Birds from Remote Sensing Images Using Convolutional Neural Networks'''<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: ''Jin-He Su, Ying-Chao Piao, Ze Luo και Bao-Ping Yan''<br /> <br /> Δημοσιεύτηκε: ''Animals 2018, 8, 66.''<br /> <br /> Σύνδεσμος: ''https://doi.org/10.3390/ani8050066'' <br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> Υπάρχουν δύο σημαντικοί περιορισμοί στα παραδοσιακά μοντέλα κατανομής πληθυσμού ενός είδους. Ο ένας είναι η έλλειψη ακρίβειας στα υπάρχοντα χωρικά δεδομένα (συνήθως σε μουσεία και παλιές συλλογές). Ο δεύτερος είναι η απουσία εύστοχων μεταβλητών για να περιγράφονται πλήρως τα χαρακτηριστικά της κατοικίας ενός είδος. Στη συγκεκριμένη έρευνα, μία ταξινόμηση σε δύο στάδια πραγματοποιήθηκε για τον συνδυασμό των δεδομένων της μετακίνησης. Αρχικά προτείνεται μία νέα μέθοδος ομαδοποίησης βασιζόμενη στην πυκνότητα (DBIC) για τον εντοπισμό των σημείων στάσεων των μεταναστευτικών πουλιών. Χωρίζουμε τις τηλεπισκοπικές εικόνες σε τμήματα 16x16 και τις σηματοδοτούμε ως θετικές αν περιέχουν στάση πουλιών. Στη συνέχεια ένα πολυσυνελικτικό νευρωνικό δίκτυο προτείνεται για την εξαγωγή στοιχείων από δεδομένα θερμοκρασίας και τηλεπισκοπικές εικόνες. Τέλος ένα μη γραμμικό μοντέλο μηχανής διανυσμάτων υποστήριξης βασισμένο σε συναρτήσεις πυρήνα (RBF-SVM) χρησιμοποιήθηκε για τον συνδυασμό όλων των στοιχείων και την εξαγωγή της ταξινόμησης. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 5 TM και σε ένα σύνολο δεδομένων GPS συλλεγμένο από 29 πουλιά μέσα σε τρία χρόνια.<br /> <br /> =='''Μεθοδολογία'''==<br /> <br /> Αρχικά οι ερευνητές εξήγαγαν τα σημεία ενδιαφέροντος από τι ίχνος του GPS χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο DBIC. Στη συνέχεια, οι εικόνες Landsat μαζί με τα δεδομένα της θερμοκρασίας χωρίστηκαν σε θετικά/αρνητικά δείγματα ανάλογα με το αν η εικόνα έχει επικάλυψη με κάποιες θέσεις στάσης. Τρίτον, τα ταξινομημένα δείγματα χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του πολυσυνελικτικού νευρωνικού δικτύου. Τέλος, τα αντιπροσωπευτικά στοιχεία που αναγνώρισε το νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποιήθηκαν για να μοντελοποιηθεί η καταλληλότητα της κατοικίας για τα μεταναστευτικά πουλιά με το μοντέλο SVM.<br /> <br /> =='''Πείραμα'''==<br /> <br /> ==='''Δεδομένα'''===<br /> Για κάθε στάση που έδωσε το GPS, βρέθηκαν οι κοντινότερες χρονικά εικόνες του Landsat 5, στη συνέχεια οι εικόνες χωρίστηκαν σε κελιά 16x16 και αυτά χαρακτηρίστηκαν ως θετικά ή αρνητικά ανάλογα με τον αν περιέχουν στάσεις ή όχι. Εικόνες με νεφοκάλυψη πάνω από 20% απορρίφθηκαν και χρησιμοποιήθηκαν τα κανάλια 1,2,3,4,5 και 7 του δορυφόρου.<br /> Τα θερμικά δεδομένα είναι από 11 σταθμούς στην περιοχή και αποτελούνται από την μέση ημερήσια θερμοκρασία πριν και μετά τη λήψη της δορυφορικής εικόνας, συνολικά 15 ημερών.<br /> Ακολουθήθηκαν τρεις διαφορετικές μέθοδοι για την διεξαγωγή του πειράματος. Στην πρώτη, για την εκπαίδευση του δικτύου χρησιμοποιήθηκε μία απλή μέθοδος αύξησης των δεδομένων, η περιστροφή των 6.065 τυχαίων θετικών δειγμάτων εκπαίδευσης κατά 90ο και 180ο. Αυτή η τεχνική χρησιμοποιήθηκε για να ισορροπήσει το πλήθος των δειγμάτων καθώς από τον DBIC προέκυψαν 8.696 θετικά και 19.018 αρνητικά δείγματα. Το δείγμα εκπαίδευσης χωρίστηκε τέσσερις φορές σε τρία μέρη τυχαία, εκπαίδευση, επαλήθευση και έλεγχος. Κάθε φορά ήταν άλλα τα ποσοστά στα οποία μοιράστηκε και στο τέλος συγκρίθηκαν οι μέσοι και οι τυπικές αποκλίσεις για κάθε καταμερισμό.<br /> Στην δεύτερη μέθοδο, χρησιμοποιήθηκε διάφορες ταξινομήσεις για την πρόβλεψη της καταλληλότητας των περιοχών της λίμνης Qinghai στις 22 Φεβρουαρίου και 14 Αυγούστου, δύο ημερομηνίες που γνωρίζουμε πως η λίμνη είναι πολύ ακατάλληλη και πολύ κατάλληλη αντίστοιχα.<br /> Στο τρίτο σενάριο επιλέχθηκαν τέσσερα θετικά δείγματα και χρησιμοποιήθηκε μία διαδικασία αποσυνέλιξης για να ανακατασκευαστούν οι αρχικές εικόνες κάθε επιπέδου του πολυσυνελικτικού δικτύου. Έτσι υπολογίστηκε η απώλεια δεδομένων σε σχέση με την πραγματική εικόνα.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo3a.png|200px|thumb|right|Κατανομή των στάσεων, μπλέ τα σημεία του GPS, πράσινα τα αποτελέσματα της μεθόδου και κόκκινες οι θέσεις των μετεωρολογικών σταθμών.]]<br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo3b.png|200px|thumb|right|Αποτελέσματα για τις διαφορετικές μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν, με bold οι καλύτερες τιμές]]<br /> ==='''Αποτελέσματα'''===<br /> Τα αποτελέσματα ταξινόμησης για κάθε μέθοδο που χρησιμοποιήθηκε φαίνονται στον πίνακα. Οι μέθοδοι που εφαρμόστηκαν είναι: η προσέγγιση του SVM με τη χρήση του grey-level co-occurence matrix (GLCM), DenseNet, συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (CNN), CNN + SVM, πολυσυνελικτικού νευρωνικού δικτύου M-CNN και M-CNN + SVM.<br /> Για την μέτρηση της ποιότητας των αλγορίθμων χρησιμοποιούνται η συνολική ακρίβεια, η τιμή F1, η περιοχή κάτω από την καμπύλη (AUC) του ROC (receiver operating characteristic), η ακρίβεια και η ευαισθησία (recall). <br /> <br /> =='''Συζήτηση'''==<br /> <br /> Στο πρώτο σενάριο, το μοντέλο αποδίδει καλύτερα από πολλές μεθόδους όσον αφορά όλους τους δείκτες. Ωστόσο οι προσεγγίσεις SVM + GLCM και DenseNet έχουν και οι δύο κακή απόδοση στην ταξινόμηση και στην πρόβλεψη. Επίσης από την σύγκριση των δύο CNN με τα CNN + SVM, φαίνεται πως η χρήση του σταδίου ταξινόμησης SVM είναι απαραίτητο για την επιτυχία καλύτερου αποτελέσματος όταν γίνεται χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου. Τέλος οι προσεγγίσεις DenseNet, CNN + SVM και M-CNN φαίνονται να εκτιμούν σωστά τις περιοχές που προτιμούν οι χήνες να κατοικήσουν γύρω από τη λίμνη στο δεύτερο σενάριο και αποδίδουν επίσης καλύτερα από άλλες προσεγγίσεις κάτω από αυτή τη σκοπιά. Άρα συνολικά οι συγγραφείς προτείνουν ως πλέον αποδοτική από τις μεθόδους που εξετάστηκαν την M-CNN συνδυασμό με τον RBF-SVM ταξινομητή.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση των οικοτόπων της πανίδας]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B1_%CE%A0%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9D%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CF%89%CE%BD 2020-02-28T16:56:56Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Modeling Habitat Suitability of Migratory Birds from Remote Sensing Images Using Convolutional Neural Networks'''<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: ''Jin-He Su, Ying-Chao Piao, Ze Luo και Bao-Ping Yan''<br /> <br /> Δημοσιεύτηκε: ''Animals 2018, 8, 66.''<br /> <br /> Σύνδεσμος: ''https://doi.org/10.3390/ani8050066'' <br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> Υπάρχουν δύο σημαντικοί περιορισμοί στα παραδοσιακά μοντέλα κατανομής πληθυσμού ενός είδους. Ο ένας είναι η έλλειψη ακρίβειας στα υπάρχοντα χωρικά δεδομένα (συνήθως σε μουσεία και παλιές συλλογές). Ο δεύτερος είναι η απουσία εύστοχων μεταβλητών για να περιγράφονται πλήρως τα χαρακτηριστικά της κατοικίας ενός είδος. Στη συγκεκριμένη έρευνα, μία ταξινόμηση σε δύο στάδια πραγματοποιήθηκε για τον συνδυασμό των δεδομένων της μετακίνησης. Αρχικά προτείνεται μία νέα μέθοδος ομαδοποίησης βασιζόμενη στην πυκνότητα (DBIC) για τον εντοπισμό των σημείων στάσεων των μεταναστευτικών πουλιών. Χωρίζουμε τις τηλεπισκοπικές εικόνες σε τμήματα 16x16 και τις σηματοδοτούμε ως θετικές αν περιέχουν στάση πουλιών. Στη συνέχεια ένα πολυσυνελικτικό νευρωνικό δίκτυο προτείνεται για την εξαγωγή στοιχείων από δεδομένα θερμοκρασίας και τηλεπισκοπικές εικόνες. Τέλος ένα μη γραμμικό μοντέλο μηχανής διανυσμάτων υποστήριξης βασισμένο σε συναρτήσεις πυρήνα (RBF-SVM) χρησιμοποιήθηκε για τον συνδυασμό όλων των στοιχείων και την εξαγωγή της ταξινόμησης. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 5 TM και σε ένα σύνολο δεδομένων GPS συλλεγμένο από 29 πουλιά μέσα σε τρία χρόνια.<br /> <br /> =='''Μεθοδολογία'''==<br /> <br /> Αρχικά οι ερευνητές εξήγαγαν τα σημεία ενδιαφέροντος από τι ίχνος του GPS χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο DBIC. Στη συνέχεια, οι εικόνες Landsat μαζί με τα δεδομένα της θερμοκρασίας χωρίστηκαν σε θετικά/αρνητικά δείγματα ανάλογα με το αν η εικόνα έχει επικάλυψη με κάποιες θέσεις στάσης. Τρίτον, τα ταξινομημένα δείγματα χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του πολυσυνελικτικού νευρωνικού δικτύου. Τέλος, τα αντιπροσωπευτικά στοιχεία που αναγνώρισε το νευρωνικό δίκτυο χρησιμοποιήθηκαν για να μοντελοποιηθεί η καταλληλότητα της κατοικίας για τα μεταναστευτικά πουλιά με το μοντέλο SVM.<br /> <br /> =='''Πείραμα'''==<br /> <br /> ==='''''Δεδομένα:'''''===<br /> Για κάθε στάση που έδωσε το GPS, βρέθηκαν οι κοντινότερες χρονικά εικόνες του Landsat 5, στη συνέχεια οι εικόνες χωρίστηκαν σε κελιά 16x16 και αυτά χαρακτηρίστηκαν ως θετικά ή αρνητικά ανάλογα με τον αν περιέχουν στάσεις ή όχι. Εικόνες με νεφοκάλυψη πάνω από 20% απορρίφθηκαν και χρησιμοποιήθηκαν τα κανάλια 1,2,3,4,5 και 7 του δορυφόρου.<br /> Τα θερμικά δεδομένα είναι από 11 σταθμούς στην περιοχή και αποτελούνται από την μέση ημερήσια θερμοκρασία πριν και μετά τη λήψη της δορυφορικής εικόνας, συνολικά 15 ημερών.<br /> Ακολουθήθηκαν τρεις διαφορετικές μέθοδοι για την διεξαγωγή του πειράματος. Στην πρώτη, για την εκπαίδευση του δικτύου χρησιμοποιήθηκε μία απλή μέθοδος αύξησης των δεδομένων, η περιστροφή των 6.065 τυχαίων θετικών δειγμάτων εκπαίδευσης κατά 90ο και 180ο. Αυτή η τεχνική χρησιμοποιήθηκε για να ισορροπήσει το πλήθος των δειγμάτων καθώς από τον DBIC προέκυψαν 8.696 θετικά και 19.018 αρνητικά δείγματα. Το δείγμα εκπαίδευσης χωρίστηκε τέσσερις φορές σε τρία μέρη τυχαία, εκπαίδευση, επαλήθευση και έλεγχος. Κάθε φορά ήταν άλλα τα ποσοστά στα οποία μοιράστηκε και στο τέλος συγκρίθηκαν οι μέσοι και οι τυπικές αποκλίσεις για κάθε καταμερισμό.<br /> Στην δεύτερη μέθοδο, χρησιμοποιήθηκε διάφορες ταξινομήσεις για την πρόβλεψη της καταλληλότητας των περιοχών της λίμνης Qinghai στις 22 Φεβρουαρίου και 14 Αυγούστου, δύο ημερομηνίες που γνωρίζουμε πως η λίμνη είναι πολύ ακατάλληλη και πολύ κατάλληλη αντίστοιχα.<br /> Στο τρίτο σενάριο επιλέχθηκαν τέσσερα θετικά δείγματα και χρησιμοποιήθηκε μία διαδικασία αποσυνέλιξης για να ανακατασκευαστούν οι αρχικές εικόνες κάθε επιπέδου του πολυσυνελικτικού δικτύου. Έτσι υπολογίστηκε η απώλεια δεδομένων σε σχέση με την πραγματική εικόνα.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo3a.png|200px|thumb|right|Κατανομή των στάσεων, μπλέ τα σημεία του GPS, πράσινα τα αποτελέσματα της μεθόδου και κόκκινες οι θέσεις των μετεωρολογικών σταθμών.]]<br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo3b.png|200px|thumb|right|Αποτελέσματα για τις διαφορετικές μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν, με bold οι καλύτερες τιμές]]<br /> ==='''''Αποτελέσματα:'''''===<br /> Τα αποτελέσματα ταξινόμησης για κάθε μέθοδο που χρησιμοποιήθηκε φαίνονται στον πίνακα. Οι μέθοδοι που εφαρμόστηκαν είναι: η προσέγγιση του SVM με τη χρήση του grey-level co-occurence matrix (GLCM), DenseNet, συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (CNN), CNN + SVM, πολυσυνελικτικού νευρωνικού δικτύου M-CNN και M-CNN + SVM.<br /> Για την μέτρηση της ποιότητας των αλγορίθμων χρησιμοποιούνται η συνολική ακρίβεια, η τιμή F1, η περιοχή κάτω από την καμπύλη (AUC) του ROC (receiver operating characteristic), η ακρίβεια και η ευαισθησία (recall). <br /> <br /> =='''Συζήτηση'''==<br /> <br /> Στο πρώτο σενάριο, το μοντέλο αποδίδει καλύτερα από πολλές μεθόδους όσον αφορά όλους τους δείκτες. Ωστόσο οι προσεγγίσεις SVM + GLCM και DenseNet έχουν και οι δύο κακή απόδοση στην ταξινόμηση και στην πρόβλεψη. Επίσης από την σύγκριση των δύο CNN με τα CNN + SVM, φαίνεται πως η χρήση του σταδίου ταξινόμησης SVM είναι απαραίτητο για την επιτυχία καλύτερου αποτελέσματος όταν γίνεται χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου. Τέλος οι προσεγγίσεις DenseNet, CNN + SVM και M-CNN φαίνονται να εκτιμούν σωστά τις περιοχές που προτιμούν οι χήνες να κατοικήσουν γύρω από τη λίμνη στο δεύτερο σενάριο και αποδίδουν επίσης καλύτερα από άλλες προσεγγίσεις κάτω από αυτή τη σκοπιά. Άρα συνολικά οι συγγραφείς προτείνουν ως πλέον αποδοτική από τις μεθόδους που εξετάστηκαν την M-CNN συνδυασμό με τον RBF-SVM ταξινομητή.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση των οικοτόπων της πανίδας]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%AF%CE%BA%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%9A%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%91%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%95%CE%BA%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%AE_%CE%A4%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BD%CE%B4%CF%89%CE%BD:_%CE%99%CE%B8%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AE%CF%82_%CE%93%CE%BD%CF%8E%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2020-02-28T16:55:49Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Impacts of Arctic Climate Change and Land Use Changes on Reindeer Pastoralism: Indigenous Knowledge and Remote Sensing'''<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: ''Inger Marie Gaup Eira, Svein D. Mathiesen, Anders Oskal, Johan Mathis Turi, Nancy G Maynard, Boris Yurchak, Vladimir Etylin, Jennifer Gebelein''<br /> <br /> Δημοσιεύτηκε: ''Gutman G., Reissell A. (eds) Eurasian Arctic Land Cover and Land Use in a Changing Climate. Springer, Dordrecht''<br /> <br /> Σύνδεσμος: ''https://doi.org/10.1007/978-90-481-9118-5_8''<br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> Κατά μήκος όλης της Ευρασίας για χιλιάδες χρόνια οι άνθρωποι εκτρέφουν ταράνδους. Οι βοσκοί ζουν είτε μία νομαδική ζωή σε σκηνές στην αρκτική τούντρα είτε μία ημινομαδική ζωή, περνώντας διαστήματα στις σκηνές. Έτσι οι βοσκοί πρέπει να προσαρμόζονται καθημερινά ώστε να βρίσκουν τις βέλτιστες συνθήκες για τα κοπάδια τους, όταν οι τελευταίες είναι μονίμως μεταβαλλόμενες. Στην Αρκτική ειδικά οι αλλαγές στο κλίμα συμβαίνουν ταχύτερα από ότι στην υπόλοιπη υφήλιο. Σαν απάντηση σε αυτές τις αλλαγές, οι βοσκοί ταράνδων της Ευρασίας δημιούργησαν το εγχείρημα EALAT, μία πρωτοβουλία που προσπαθεί να δημιουργήσει στρατηγικές προσαρμογής βασιζόμενη στην παραδοσιακή γνώση, σε συνεργασία με την επιστημονική και τηλεπισκοπική κοινότητα. Κάποια από τα προβλήματα που έχουν προκύψει λόγω της κλιματικής αλλαγής είναι ο ασταθής ή και καθόλου πάγος στα ποτάμια που αναγκάζει τους μικρούς ταράνδους να περάσουν ανοιχτό νερό με αποτέλεσμα να χάνονται πολλοί. Επίσης περίοδοι με ήπιο βροχερό χειμώνα που ακολουθούνται από κρύο δημιουργούν σκληρά στρώματα πάγου πάνω από τη βοσκή με αποτέλεσμα να χάνονται τάρανδοι λόγω ασιτίας. Σε σχέση με τους βοσκούς, η εγκατάλειψη των αρκτικών περιοχών λόγω της κλιματικής αλλαγής οδηγεί στην απουσία υπηρεσιών υγείας και βασικών ειδών πρώτης ανάγκης σχετικά εύκολα προσβάσιμων. Για τους λόγους αυτούς η βοσκή των ταράνδων βρίσκεται σε ύφεση.<br /> <br /> =='''EALAT'''==<br /> <br /> Η δράση ΕALAT αποτελεί ένα διεπιστημονικό εγχείρημα οργανωμένο από την ίδια την κοινότητα των βοσκών ταράνδων με στόχο να μελετήσει και να δώσει απαντήσεις σχετικά με την ευαισθησία της εκτροφής ταράνδων στην κλιματική αλλαγή. Εισάγοντας στο εγχείρημα την εμπειρία των βοσκών, η επιστημονική μέθοδος μπορεί να αποδώσει πολύ καλύτερα στην επιθυμητή κατεύθυνση.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo4.png|200px|thumb|right|Ένα ταξινομημένο τμήμα μίας χαμηλής ανάλυσης εικόνας ραντάρ της περιοχής έρευνας του ποταμού Anadyr.]]<br /> ==='''Ερευνες του ΕΑLΑΤ'''===<br /> <br /> Μία κεντρική έρευνα του ΕΑLAT αποτελεί αυτή για την χρήση της τεχνολογίας SAR (Synthetic Aperture Radar) για τον χαρακτηρισμό της ποιότητας της βοσκής σαν εναλλακτική προς τους αισθητήρες που χρησιμοποιούν το ορατό φάσμα, περιοχή προβληματική λόγω της συχνής νεφοκάλυψης και του υποφωτισμού της αρκτικής ζώνης. Η έρευνα απέδειξε πως η τεχνολογία SAR μπορεί να εντοπίσει τα ίχνη πυρκαγιών πολύ καλά και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη χαρτογράφηση τους σε συνδυασμό με άλλα εργαλεία όπως τo MODIS Rapid Response System. Επίσης οι έρευνες έδειξαν πως το SAR μπορεί να χαρακτηρίσει τα διαφορετικά είδη τούνδρας καθώς και να αποτυπώσει εποχιακές αλλαγές σε μορφή χρονοσειρών. Ακόμα το SAR όταν συγκρίθηκαν τα αποτελέσματά του με βοτανικούς χάρτες, αποδείχθηκε ικανό να διακρίνει και να οριοθετήσει τα γεωβοτανικά πολύγωνα με λεπτομέρεια μεγαλύτερη από εναέριες καταγραφές.<br /> Άλλες έρευνες του EALAT είναι η γλωσσολογική έρευνα σχετικά με τα βοσκικά ιδιώματα των βοσκών των ταράνδων και σχετικά με τη μελέτη του χιονιού. Η τελευταία, επικεντρώνεται στην ορολογία των Σάμι και στις στρατηγικές βόσκισης. Κάθε βοσκός καταγράφει σε GPS τη θέση του σε σχέση με τις ημερήσιες παρατηρήσεις του όσον αφορά 11 καιρικές παραμέτρους. Οι παρατηρήσεις των βοσκών υποστηρίζονται επίσης από τηλεπισκοπικά και μετεωρολογικά δεδομένα από τον ίδιο τόπο και χρόνο εάν αυτό είναι δυνατό. Εκεί συμπεριλαμβάνονται εικόνες Landsat, MODIS, AMSR-E και υψηλής ανάλυσης εμπορικές δορυφορικές εικόνες. Ακόμα γίνεται μία έρευνα για την αντιμετώπιση του φαινομένου της επικάλυψης της βοσκής με στρώμα πάγου που οδηγεί στην εξασθένιση και ασιτία πολλών ζώων. Μετεωρολόγοι από το Όσλο παρέχουν μοντέλα δεδομένων που προσπαθούν να προβλέψουν τις συνθήκες του χιονιού στην Φιλανδία και Δανία εξετάζοντας τη διαβάθμιση της θερμοκρασίας στα στρώματα της χιονοκάλυψης. Τα μοντέλα αυτά επαληθεύονται συνδυαζόμενα με παρατηρήσεις πραγματικού χρόνου από βοσκούς και δεδομένα από τη χρήση κάποιων τεχνολογιών της ΝΑSA. Οι παρατηρήσεις συγκρίνονται με τηλεπισκοπικά δεδομένα της NASA και της ESA. Η διαδικασία αυτή επαναλαμβάνεται για τέσσερις διαδοχικούς χειμώνες προκειμένου να προκύψει μία βάση δεδομένων που να μπορεί να συγκριθεί με το κατασκευασμένο μοντέλο. Τέλος γίνεται έρευνα σε σχέση με τη βόσκηση των ταράνδων με τη χρήση τηλεπισκόπησης, τεχνολογίας GIS και της ιθαγενούς γνώσης. Η ομάδα έχει εξασφαλίσει εικόνες Landsat και δεδομένα GIS για δύο τοποθεσίες. Στη συνέχεια δημιουργεί μία συγκεκριμένη ποιοτική και ποσοτική αξιολόγηση πολυφασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την παραδοσιακή γνώση των βοσκών σε περιβάλλον GIS όπου μπορεί να φανεί ο αντίκτυπος της παγκόσμιας θέρμανσης, της κλιματικής αλλαγής, και της ανάπτυξης υποδομών όπως αυτός φαίνεται στην εκτροφή των ταράνδων. Έμφαση δίνεται στις χωρικές και χρονικές μεταβολές στη βλάστηση, στης πηγές νερού και στις υποδομές σε συνδυασμό με τις παραλλαγές/μεταβολές του καιρού και του κλίματος.<br /> <br /> =='''Προσαρμογή και σχεδιασμός για το μέλλον'''==<br /> <br /> Οι βοσκοί του EALAT αναπτύσσουν ένα δικό τους σύστημα βασιζόμενο στην παραδοσιακή γνώση και σε νέες τεχνολογίες για να καταγράφουν τις υφιστάμενες αλλαγές. Αυτό βασίζεται σε αρχές διεθνών διακηρύξεων σχετικά με τη βιοποικιλότητα, τα δικαιώματα των ιθαγενών και της πολιτισμικής ποικιλότητας. Το σύστημα αυτό αποτελείται από τον συνδυασμό της παραδοσιακής γνώσης και φυσικών, επιστημονικών και τεχνικών δεδομένων σε μία κοινή βάση δεδομένων GIS, για την καλύτερη λήψη αποφάσεων και διαχείριση του κοπαδιού. Αυτό το σύστημα θα χρησιμοποιεί ασφαλείς συνδέσεις μέσω ενός κλειστού δικτύου για τη συλλογή, διαχείριση, εκπομπή, ανάλυση και παρουσίαση των δεδομένων. Το σύστημα θα λειτουργεί ως ένα εργαλείο για να συνδεθούν δεδομένα από μία μεγάλη ποικιλία πηγών και να διοχετευθεί αυτή η πληροφορία σε πολλούς βοσκούς. Παράλληλα θα μπορεί να γίνεται σε πραγματικό ή σχεδόν πραγματικό χρόνο ανάλυση και εντοπισμός φαινομένων και συνθηκών που επηρεάζουν τους ανθρώπους, την γεωργία και το περιβάλλον για να οργανώνεται η έγκαιρη προειδοποίηση, διαχείριση και προσαρμογή. Παράλληλα είναι σκόπιμο να ενημερώνονται οι βοσκοί σε πραγματικό χρόνο για τις περιοριστικές ή επικίνδυνες συνθήκες που επικρατούν όσον αφορά τη βοσκή τον καιρό και το έδαφος. Επίσης γίνεται προσπάθεια για την κατασκευή ενός εργαλείου καταγραφής και παρατήρησης των κινήσεων του κοπαδιού σε πραγματικό χρόνο.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση βοσκοτόπων]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CE%AD%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82:_%CE%97_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CE%BB%CE%B2%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1%CF%82 2020-02-28T16:54:41Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Linking Geomorphological and Demographic Movements: The Case of Southern Albania'''<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: ''Nataša Gregorič Bon, Damir Josipovič, Urša Kanjir''<br /> <br /> Δημοσιεύτηκε: ''Applied Geography, Volume 100, November 2018, Pages 55-67''<br /> <br /> Σύνδεσμος: ''https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2018.09.002'' <br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> Το άρθρο αυτό υποστηρίζει πως διάφορες περιπτώσεις μετακινήσεων όπως οι φυσικές μετακινήσεις πληθυσμών, γεωτεκτονικές μετακινήσεις και γεωμορφολογικές μετακινήσεις του τοπίου είναι ενσωματωμένες στις πρακτικές των ανθρώπων. Αυτή’η συσχέτιση απουσιάζει από την βιβλιογραφία και η συγκεκριμένη μελέτη προσπαθεί να καλύψει αυτό το κενό. Για τον λόγο αυτό μελετάται η συσχέτιση μεταξύ γεωμορφολογικών και δημογραφικών αλλαγών στην περιοχή της Αυλώνας στην Αλβανία μεταξύ 1979 και 2016. Το τριμερές μοντέλο ανάλυσης που αναπτύσσεται αποτελείται από (Α) τηλεπισκοπική ανάλυση με τη χρήση αυτόματου εντοπισμού στεριάς-γης, (Β) δημογραφική ανάλυση με βάρος στις αλλαγές των πληθυσμών με χρήση στατιστικών αναλύσεων και (Γ) εκτενή ανθρωπολογική έρευνα πεδίου με ανοιχτές και ημικατασκευασμένες συνεντεύξεις και συζητήσεις. Οι συγγραφείς υποστηρίζουν πως πρόσφατες δημογραφικές αλλαγές στην ευρύτερη περιοχή της Αυλώνας συντελούν στο παρόν τοπίο. Συγκεκριμένα, η αστικοποίηση με τις δραστηριότητες που αυτή συνεπάγεται συντελεί στην συρρίκνωση της προσχωσιγενούς πεδιάδας και κατ’ επέκταση στην απώλεια εδάφους και μετακίνηση της ακτογραμμής.<br /> <br /> =='''Υλικό και μεθοδολογία'''==<br /> <br /> Οι πηγές δεδομένων αυτής της μελέτης προκύπτουν από εκτενή ανθρωπογραφική έρευνα πεδίου με έναρξη το 2004, επίσημα δημογραφικά στατιστικά δεδομένα και δορυφορικές εικόνες. Οι τελευταίες αποτελούνται από εννιά σύνολα εικόνων Landsat για τις χρονιές μεταξύ 1984 και 2016 που συμπίπτουν με περιόδους μεγάλων κοινωνικοοικονομικών, πολιτικών και οικονομικών αλλαγών στην Αλβανία. Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα προεπεξεργάστηκαν με χρήση της αλυσιδωτής επεξεργασίας STORM και στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ATCOR για την ατμοσφαιρική διόρθωση.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo5a.png|200px|thumb|right|Αρχική εικόνα του Landsat (a), το προϊόν του MNDWI(b) και ταξινομημένη εικόνα(c).]]<br /> =='''Μέθοδοι'''==<br /> <br /> Για τον αυτοματοποιημένο διαχωρισμό της ανοιχτής θάλασσας από την γη χρησιμοποιήθηκε ο τροποποιημένος δείκτης MNDWI (MNDWI = (Green – MIR)/(Green + MIR). Με την χρήση του προκύπτουν οι τιμές για τα πίξελ που καλύπτονται από νερό ως θετικές και αυτές του εδάφους και της βλάστησης συνήθως ως αρνητικές. Στη συνέχεια προκύπτει από το ιστόγραμμα της εικόνας το κατώφλι για τα τοπικά μέγιστα των τιμών του νερού και των υπόλοιπων και κατωφλιώνοντας δίνεται η τιμή 1 στα πίξελ νερού και 0 στα υπόλοιπα. Έπειτα τα δυαδικά ψηφιακά δεδομένα μετατρέπονται σε διανυσματικά. Τα δεδομένα αυτά τέλος τροποποιούνται χειροκίνητα κυρίως για να αφαιρεθούν κάποιες λάθος ταξινομημένες περιοχές όπως περιοχές νεφοκάλυψης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως ο MNDWI υπερέχει στον εντοπισμού του νερού έναντι των NDWI και NDVI με τους οποίους συγκρίθηκε. Όταν προκύψει το τελικό διανυσματικό αποτέλεσμα για κάθε χρονιά, τα δεδομένα κατηγοριοποιούνται σε: στεριά, θάλασσα, λίμνη και ποτάμι. Σχετικά με τα δημογραφικά δεδομένα που προέκυψαν από την INSTAT (Institute of Statistics), η ανάλυσή τους έδειξε μεγάλη ανομοιομορφία στην ποιότητά τους. Για να διορθωθεί η μεροληψία στην συλλογή των κατάλληλων δεδομένων, έγιναν προεκτάσεις και παρεμβολές σε αυτά. Έτσι μπόρεσε να υπολογιστεί η διαφορά μεταξύ των επισήμων τιμών και της δημογραφικής πραγματικότητας in situ. Προκειμένου να προσεγγιστεί η σχέση μεταξύ των αλλαγών στην επιφάνεια της γης και των δυναμικών του πληθυσμού, συγκρίθηκε η μεταβλητότητα των δύο. Οι στατιστικές μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για αυτή την ανάλυση ποικίλαν από απλή περιγραφική στατιστική μέχρι την παρατήρηση των οπτικών ομοιοτήτων των δύο συγκρινόμενων οντοτήτων.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo5b.png|200px|thumb|right|Γράφημα της τάσης του πληθυσμού σε σχέση με της αλλαγές κάλυψης γης (ποσοστιαίες) σε ένα διάστημα 32 ετών.]]<br /> =='''Αποτελέσματα και συζήτηση'''==<br /> <br /> Σε σχέση με τα δημογραφικά δεδομένα προκύπτει πως η πόλη της Αυλώνας έχει δεχτεί μία έντονη αστικοποίηση τα τελευταία 35 χρόνια με τον πληθυσμό να αυξάνεται από 56.000 σε 79.000. Παράλληλα η επαρχία της Αυλώνας μεταξύ 2001 και 2011 έχει δεχτεί πλήγμα από την μετανάστευση με τον πληθυσμό να της να μειώνεται κατά 29.000 (περίπου 15%). Επίσης κατά την τηλεπισκοπική ανάλυση προκύπτουν οι μεταβολές στην ακτογραμμή ως αποτέλεσμα της παλίρροιας και των φερτών υλικών του ποταμού. Η παλίρροια στην περιοχή αυτή ποικίλει στον κατακόρυφο άξονα μεταξύ 20 και 30cm, γεγονός που δυνητικά παρουσιάζει μία βαθιά επιρροή στην ενδοχώρα παρά την χωρική ανάλυση των 30 μέτρων. Παρ’ όλα αυτά, στην συγκεκριμένη τοποθεσία, η διαμόρφωση της ακτής με διάσπαρτους αμμόλοφους και χαμηλά βράχια δύσκολα επιτρέπει στην παλίρροια να διεισδύσει πάνω από 10 μέτρα προς κάθε κατεύθυνση. Έτσι τα παλιρροϊκά φαινόμενα είναι πολύ ασθενή για να αποτυπωθούν στην δεδομένη χωρική ανάλυση των εικόνων Landsat. Για την εξέταση των αποτελεσμάτων από μία συγκριτική οπτική συγκρίθηκαν οι τέσσερις κατηγορίες (ποτάμι, στάσιμο νερό – λίμνη, θάλασσα και στέρεη γη) με τα δεδομένα που αφορούν τον πληθυσμό. Τα δεδομένα αντιπαρατέθηκαν βάσει των ημερομηνιών της λήψης των δορυφορικών εικόνων. Τα νέα δεδομένα αποτελούνταν από 14 ζεύγη μεταξύ του 1979 και του 2016. Το πρώτο στάδιο της διαδικασίας περιλάμβανε την σύγκριση των αλλαγών στην κάλυψη γης και στον πληθυσμό. Όσον αφορά την κάλυψη γης, η εκβολή του ποταμού έχει μετατοπιστεί σημαντικά αυτά τα χρόνια, πάνω από ένα χιλιόμετρο, επίσης έχουν συμβεί επιχωματώσεις στην περιοχή βόρια της Αυλώνας σε έκταση ως μισό τετραγωνικό χιλιόμετρο λόγω της κατασκευής ενός λιμενοβραχίονα. Όσον αφορά τον πληθυσμό, αυτός σταθερά αυξάνεται με μία έντονη πτώση το 2000. Το επόμενο βήμα ήταν η απόκτηση των αποτελεσμάτων της συσχέτισης για κάθε μεταβλητή. Από την ανάλυση προκύπτει μία έντονη θετική συσχέτιση μεταξύ του μεγέθους της λίμνης και του πληθυσμού, μία έντονα αρνητική συσχέτιση μεταξύ της έκτασης της επιφάνειας της γης και του πληθυσμού και συσχέτιση χωρίς στατιστική σημασία μεταξύ θάλασσας και πληθυσμού. Έτσι υποστηρίζεται πως η παράκτια περιοχή υποχωρεί λόγω της πληθυσμιακής πίεσης των τελευταίων 40 ετών. Εξ’ αιτίας της αστικοποίησης γύρω από την Αυλώνα, το ποτάμι δεν μπορεί να φέρει τόσα υλικά όσα στο παρελθόν λόγω του φιλτραρίσματος. Οι ίδιοι παράγοντες επιδρούν και στη λίμνη.<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CE%AD%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82:_%CE%97_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CE%BB%CE%B2%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1%CF%82 2020-02-28T16:54:10Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Linking Geomorphological and Demographic Movements: The Case of Southern Albania'''<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: ''Nataša Gregorič Bon, Damir Josipovič, Urša Kanjir''<br /> <br /> Δημοσιεύτηκε: ''Applied Geography, Volume 100, November 2018, Pages 55-67''<br /> <br /> Σύνδεσμος: ''https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2018.09.002'' <br /> <br /> =='''Εισαγωγή'''==<br /> <br /> Το άρθρο αυτό υποστηρίζει πως διάφορες περιπτώσεις μετακινήσεων όπως οι φυσικές μετακινήσεις πληθυσμών, γεωτεκτονικές μετακινήσεις και γεωμορφολογικές μετακινήσεις του τοπίου είναι ενσωματωμένες στις πρακτικές των ανθρώπων. Αυτή’η συσχέτιση απουσιάζει από την βιβλιογραφία και η συγκεκριμένη μελέτη προσπαθεί να καλύψει αυτό το κενό. Για τον λόγο αυτό μελετάται η συσχέτιση μεταξύ γεωμορφολογικών και δημογραφικών αλλαγών στην περιοχή της Αυλώνας στην Αλβανία μεταξύ 1979 και 2016. Το τριμερές μοντέλο ανάλυσης που αναπτύσσεται αποτελείται από (Α) τηλεπισκοπική ανάλυση με τη χρήση αυτόματου εντοπισμού στεριάς-γης, (Β) δημογραφική ανάλυση με βάρος στις αλλαγές των πληθυσμών με χρήση στατιστικών αναλύσεων και (Γ) εκτενή ανθρωπολογική έρευνα πεδίου με ανοιχτές και ημικατασκευασμένες συνεντεύξεις και συζητήσεις. Οι συγγραφείς υποστηρίζουν πως πρόσφατες δημογραφικές αλλαγές στην ευρύτερη περιοχή της Αυλώνας συντελούν στο παρόν τοπίο. Συγκεκριμένα, η αστικοποίηση με τις δραστηριότητες που αυτή συνεπάγεται συντελεί στην συρρίκνωση της προσχωσιγενούς πεδιάδας και κατ’ επέκταση στην απώλεια εδάφους και μετακίνηση της ακτογραμμής.<br /> <br /> =='''Υλικό και μεθοδολογία'''==<br /> <br /> Οι πηγές δεδομένων αυτής της μελέτης προκύπτουν από εκτενή ανθρωπογραφική έρευνα πεδίου με έναρξη το 2004, επίσημα δημογραφικά στατιστικά δεδομένα και δορυφορικές εικόνες. Οι τελευταίες αποτελούνται από εννιά σύνολα εικόνων Landsat για τις χρονιές μεταξύ 1984 και 2016 που συμπίπτουν με περιόδους μεγάλων κοινωνικοοικονομικών, πολιτικών και οικονομικών αλλαγών στην Αλβανία. Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα προεπεξεργάστηκαν με χρήση της αλυσιδωτής επεξεργασίας STORM και στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ATCOR για την ατμοσφαιρική διόρθωση.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo5a.png|200px|thumb|right|Αρχική εικόνα του Landsat (a), το προϊόν του MNDWI(b) και ταξινομημένη εικόνα(c).]]<br /> '''Μέθοδοι'''<br /> <br /> Για τον αυτοματοποιημένο διαχωρισμό της ανοιχτής θάλασσας από την γη χρησιμοποιήθηκε ο τροποποιημένος δείκτης MNDWI (MNDWI = (Green – MIR)/(Green + MIR). Με την χρήση του προκύπτουν οι τιμές για τα πίξελ που καλύπτονται από νερό ως θετικές και αυτές του εδάφους και της βλάστησης συνήθως ως αρνητικές. Στη συνέχεια προκύπτει από το ιστόγραμμα της εικόνας το κατώφλι για τα τοπικά μέγιστα των τιμών του νερού και των υπόλοιπων και κατωφλιώνοντας δίνεται η τιμή 1 στα πίξελ νερού και 0 στα υπόλοιπα. Έπειτα τα δυαδικά ψηφιακά δεδομένα μετατρέπονται σε διανυσματικά. Τα δεδομένα αυτά τέλος τροποποιούνται χειροκίνητα κυρίως για να αφαιρεθούν κάποιες λάθος ταξινομημένες περιοχές όπως περιοχές νεφοκάλυψης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως ο MNDWI υπερέχει στον εντοπισμού του νερού έναντι των NDWI και NDVI με τους οποίους συγκρίθηκε. Όταν προκύψει το τελικό διανυσματικό αποτέλεσμα για κάθε χρονιά, τα δεδομένα κατηγοριοποιούνται σε: στεριά, θάλασσα, λίμνη και ποτάμι. Σχετικά με τα δημογραφικά δεδομένα που προέκυψαν από την INSTAT (Institute of Statistics), η ανάλυσή τους έδειξε μεγάλη ανομοιομορφία στην ποιότητά τους. Για να διορθωθεί η μεροληψία στην συλλογή των κατάλληλων δεδομένων, έγιναν προεκτάσεις και παρεμβολές σε αυτά. Έτσι μπόρεσε να υπολογιστεί η διαφορά μεταξύ των επισήμων τιμών και της δημογραφικής πραγματικότητας in situ. Προκειμένου να προσεγγιστεί η σχέση μεταξύ των αλλαγών στην επιφάνεια της γης και των δυναμικών του πληθυσμού, συγκρίθηκε η μεταβλητότητα των δύο. Οι στατιστικές μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για αυτή την ανάλυση ποικίλαν από απλή περιγραφική στατιστική μέχρι την παρατήρηση των οπτικών ομοιοτήτων των δύο συγκρινόμενων οντοτήτων.<br /> <br /> [[Αρχείο:ChLDPMS2019Metsovo5b.png|200px|thumb|right|Γράφημα της τάσης του πληθυσμού σε σχέση με της αλλαγές κάλυψης γης (ποσοστιαίες) σε ένα διάστημα 32 ετών.]]<br /> =='''Αποτελέσματα και συζήτηση'''==<br /> <br /> Σε σχέση με τα δημογραφικά δεδομένα προκύπτει πως η πόλη της Αυλώνας έχει δεχτεί μία έντονη αστικοποίηση τα τελευταία 35 χρόνια με τον πληθυσμό να αυξάνεται από 56.000 σε 79.000. Παράλληλα η επαρχία της Αυλώνας μεταξύ 2001 και 2011 έχει δεχτεί πλήγμα από την μετανάστευση με τον πληθυσμό να της να μειώνεται κατά 29.000 (περίπου 15%). Επίσης κατά την τηλεπισκοπική ανάλυση προκύπτουν οι μεταβολές στην ακτογραμμή ως αποτέλεσμα της παλίρροιας και των φερτών υλικών του ποταμού. Η παλίρροια στην περιοχή αυτή ποικίλει στον κατακόρυφο άξονα μεταξύ 20 και 30cm, γεγονός που δυνητικά παρουσιάζει μία βαθιά επιρροή στην ενδοχώρα παρά την χωρική ανάλυση των 30 μέτρων. Παρ’ όλα αυτά, στην συγκεκριμένη τοποθεσία, η διαμόρφωση της ακτής με διάσπαρτους αμμόλοφους και χαμηλά βράχια δύσκολα επιτρέπει στην παλίρροια να διεισδύσει πάνω από 10 μέτρα προς κάθε κατεύθυνση. Έτσι τα παλιρροϊκά φαινόμενα είναι πολύ ασθενή για να αποτυπωθούν στην δεδομένη χωρική ανάλυση των εικόνων Landsat. Για την εξέταση των αποτελεσμάτων από μία συγκριτική οπτική συγκρίθηκαν οι τέσσερις κατηγορίες (ποτάμι, στάσιμο νερό – λίμνη, θάλασσα και στέρεη γη) με τα δεδομένα που αφορούν τον πληθυσμό. Τα δεδομένα αντιπαρατέθηκαν βάσει των ημερομηνιών της λήψης των δορυφορικών εικόνων. Τα νέα δεδομένα αποτελούνταν από 14 ζεύγη μεταξύ του 1979 και του 2016. Το πρώτο στάδιο της διαδικασίας περιλάμβανε την σύγκριση των αλλαγών στην κάλυψη γης και στον πληθυσμό. Όσον αφορά την κάλυψη γης, η εκβολή του ποταμού έχει μετατοπιστεί σημαντικά αυτά τα χρόνια, πάνω από ένα χιλιόμετρο, επίσης έχουν συμβεί επιχωματώσεις στην περιοχή βόρια της Αυλώνας σε έκταση ως μισό τετραγωνικό χιλιόμετρο λόγω της κατασκευής ενός λιμενοβραχίονα. Όσον αφορά τον πληθυσμό, αυτός σταθερά αυξάνεται με μία έντονη πτώση το 2000. Το επόμενο βήμα ήταν η απόκτηση των αποτελεσμάτων της συσχέτισης για κάθε μεταβλητή. Από την ανάλυση προκύπτει μία έντονη θετική συσχέτιση μεταξύ του μεγέθους της λίμνης και του πληθυσμού, μία έντονα αρνητική συσχέτιση μεταξύ της έκτασης της επιφάνειας της γης και του πληθυσμού και συσχέτιση χωρίς στατιστική σημασία μεταξύ θάλασσας και πληθυσμού. Έτσι υποστηρίζεται πως η παράκτια περιοχή υποχωρεί λόγω της πληθυσμιακής πίεσης των τελευταίων 40 ετών. Εξ’ αιτίας της αστικοποίησης γύρω από την Αυλώνα, το ποτάμι δεν μπορεί να φέρει τόσα υλικά όσα στο παρελθόν λόγω του φιλτραρίσματος. Οι ίδιοι παράγοντες επιδρούν και στη λίμνη.<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%AC%CE%BD%CE%BF_%CE%95%CF%85%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T16:50:05Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>*[[Ποιότητα της αστικής ζωής: Εντοπισμός των βιόσιμων αστικών χώρων στην μητροπολιτική περιοχή της Βομβάη]]<br /> <br /> *[[Αξιολόγηση των μεταβολών της καλύψεως γης των βοσκοτόπων στην Ιορδανία μετά την αραβική άνοιξη με χρήση τηλεπισκοπικής προσέγγισης]]<br /> <br /> *[[Κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής: Μέλετη περίπτωσης Συρία]]<br /> <br /> *[[Συμπεριφορά του παγετώνα Hispar, Πακιστάν, μεταξύ 2013 και 2017 που ανιχνεύθηκε από παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> *[[Ποσοτικοποίηση της αστικής ανάπτυξης σε 10 μετα-σοβιετικές πόλεις χρησιμοποιώντας δεδομένα Landsat και μηχανική μάθηση]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo5b.png 2020-02-28T16:49:31Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo5a.png 2020-02-28T16:49:13Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CF%83%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_10_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1-%CF%83%CE%BF%CE%B2%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_Landsat_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7 2020-02-28T16:48:45Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Quantifying urban growth in 10 post-Soviet cities using Landsat data and machine learning'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1490975''<br /> <br /> '''Συγγραφέας:''' ''Armen Poghosyan''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''International Journal of Remote Sensing, 39:23, 8688-8702''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η αστικοποίηση αποτελεί μία από τις πιο μη αναστρέψιμες ανθρωπογενείς μορφές της χρήσης του εδάφους. Η απρογραμμάτιστη και ταχεία ανάπτυξη των αστικών κέντρων μπορεί να οδηγήσει σε υποβάθμιση του περιβάλλοντος, εξάπλωση και μη βιώσιμες πρακτικές παραγωγής και κατανάλωσης. Καθ όλη τη διάρκεια της μεταβατικής περιόδου που αντιμετωπίζουν οι μετασοβιετικές χώρες υπογραμμίζουν την ανάγκη για μια ποσοτική εκτίμηση της αστικής δυναμικής. Αφού χρησιμοποιήθηκαν 3ής δορυφορικές εικόνες Landsat και μελετήθηκαν 10 πόλεις για το έτος 1989, 2000 και 2015 τα αποτελέσματα έδειξαν πολλά χωρικά αστικά μοντέλα επέκτασης σε όλη τη μετασοβιετική περιοχή κατά το τελευταίο τέταρτο του αιώνα, υποδηλώνοντας ένα πιο εκτεταμένο πρότυπο αστικής ανάπτυξης.<br /> <br /> '''Εισαγωγή:''' Σήμερα η πλειοψηφία του παγκόσμιου πληθυσμού ζει σε αστικό περιβάλλον, στα μέσα του εικοστού αιώνα λιγότερο από το ένα τρίτο του παγκόσμιου πληθυσμού ζούσε σε αστικά περιβάλλοντα, αλλά το ποσοστό αυτό αυξανόταν συνεχώς και το 2007 ο αστικός πληθυσμός ξεπέρασε τον αγροτικό πληθυσμό για πρώτη φορά. Η αστικοποίηση μεταβάλλει σημαντικά τη λειτουργία του φυσικού οικοσυστήματος από τοπική σε παγκόσμια κλίμακα επίσης η απρογραμμάτιστη και ταχεία αστική ανάπτυξη μπορεί να οδηγήσει σε περιβαλλοντική υποβάθμιση, και μη βιώσιμες πρακτικές παραγωγής και κατανάλωσης.<br /> Τις τελευταίες δυο δεκαετίες η τηλεπισκόπηση αναδείχθηκε ως επιστημονικό εργαλείο για την υποστήριξη του περιβαλλοντικά βιώσιμου αστικού σχεδιασμού και ανάπτυξης παγκοσμίως. Όμως καμία ολοκληρωμένη μελέτη δεν αξιοποίησε την τηλεπισκόπηση για να διερευνήσει την αστική ανάπτυξη σε ολόκληρη την περιοχή της Σοβιετικής Ένωσης. Η κατάρρευση της Σοβιετικής Ένωσης οδήγησε σε ένα πολύ περίπλοκο πολεοδομικό και αναπτυξιακό περιβάλλον επηρεασμένο από τα συμφέροντα διαφόρων ενδιαφερομένων. Το νέο κοινωνικοοικονομικό περιβάλλον οδήγησε στην ανεξέλεγκτη αστικοποίηση, τη κυκλοφοριακή συμφόρηση, τα υψηλά επίπεδα ρύπανσης και την τεράστια απώλεια χώρου πρασίνου. Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι να ποσοτικοποιήσει τη χωρική και χρονική δυναμική της αστικοποίησης σε δέκα μετασοβιετικές πόλεις 9 χωρών τα τελευταία 25 χρόνια συνδυάζοντας τις τεχνικές τηλεπισκόπησης και της μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας οικονομικές και δημογραφικές μετρήσεις.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo5a.png|200px|thumb|right|Περιοχές μελέτης]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo5b.png|200px|thumb|right|Χάρτης της αστικής εξάπλωσης 10πόλεωναπότις 9 μετα-σοβιετικές χώρες. Η αστικές αλλαγές στο χάρτη 3(g) St. Petersburg είναι από τη χρονική περίοδο 1 εώς τη χρονική περίοδο 3 χωρίς το μεταβατικό βήμα. Η κίτρινη γραμμή στο χάρτη 3(j) Yerevan, αναπαριστά το σύνορο μεταξύ Αρμενίας και Τουρκίας.]]<br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι:''' Η περιοχή μελέτης αποτελείται από 10 πόλεις που κατανέμονται σε εννέα μεταπολεμικές δημοκρατίες. Η μεγαλύτερη πόλη με πληθυσμό άνω του ενός εκατομμυρίου ανθρώπων το 1990 επελέγη σε κάθε χώρα εκτός από τη Ρίγα και την Αγία Πετρούπολη. Συνολικά, η μελέτη περιλαμβάνει πόλεις με πληθυσμούς που κυμαίνονται λιγότερο από ένα εκατομμύριο έως περίπου 10 εκατομμύρια ανθρώπους που διανέμονται σε όλη την Ευρώπη και την Ασία. Καθορίστηκε το όριο κάθε πόλης με την προσθήκη ζώνης ασφαλείας 20 χιλιομέτρων γύρω από τον πυρήνα της πόλης, προκειμένου να συμπεριληφθούν τα αστικά προάστια και να ληφθούν υπόψη οι επακόλουθες αστικές επεκτάσεις. <br /> Χρησιμοποιήθηκαν 32 δορυφορικές είκονες Landsat 4 5 7 8 με ανάλυση 30 μ. Όλα τα δεδομένα Landsat 7 αποκτήθηκαν πριν από την αποτυχία του Scan Line Corrector το 2003. Τα δεδομένα Landsat διανεμήθηκαν σε τρία χρονικά βήματα: το 1989, το 2000 και το 2015. Τα χρονικά βήματα επιτρέπεται να διαφέρουν κατά ± 2 έτη βάσει της διαθεσιμότητας εικόνων υψηλής ποιότητας χωρίς σύννεφα. Χρησιμοποιήθηκε επίσης το κατά κεφαλήν ΑΕΠ κάθε πόλης για τις δυο τελευταίες δεκαετίες χωρίς να συμπεριληφθεί η πρώτη λόγο της μεταβατικής κοινωνικοοικονομικής περιόδου. <br /> Η κάλυψη γης σε κάθε πόλη ταξινομήθηκε σε τρεις διαφορετικές κατηγορίες, την αστική περιοχή “built-up”, το “νερό” και “άλλο” . Aντικείμενα που κατασκευάστηκαν από ανθρώπους όπως δρόμοι, κτίρια και χώροι στάθμευσης χαρακτηρίστηκαν ως ¨built-up¨ όλα τα υδάτινα σώματα όπως ποτάμια και λίμνες χαρακτηρίστηκαν ως ¨νερό¨ και οι περιοχές όπως τα δάση, τα αγροτικά πεδία, , το έδαφος και οι ανθρωπογενείς πράσινες περιοχές (γήπεδα και πάρκα γκολφ) ταξινομούνται ως “άλλα”. Η διαδικασία ταξινόμησης εικόνας περιελάμβανε ελάχιστη προ επεξεργασία, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου της γεωμετρικής ακρίβειας και της περικοπής της περιοχής ενδιαφέροντος, κατόπιν συγκρίθηκαν οι χάρτες που προέκυψαν για να ανιχνευθούν οι αλλαγές. Στη συνέχεια, τα δεδομένα κρύθηκαν με βάση την οπτική ερμηνεία του Landsat και του Google Earthimagery. Η συνολική ακρίβεια κυμάνθηκε από 87% έως 97% με μέσο όρο 94% και απόκλιση κατά 3% για 29 ταξινομημένους χάρτες.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση:'''<br /> Οι πόλεις μπορούν να χωριστούν σε δύο ομάδες με βάση τα ποσοστά ανάπτυξης των αστικών περιοχών: γρήγορη ανάπτυξη και αργή ανάπτυξη. Ο ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης της αστικής γης στην περιοχή μελέτης ποικίλλει από 0,4% έως 2,4%, με μέσο όρο 1,6% ετησίως για το σύνολο της έκτασης από την πρώτη χρονική περίοδο( 1989) έως την τρίτη (2015). Τα ποσοστά επέκτασης στον πυρήνα της πόλης είναι πιο αργά σε σύγκριση με τη συνολική αστική έκταση, με μέσο ετήσιο ρυθμό 0,9% και εύρος 0,3-1,2% ετησίως. Από την άλλη πλευρά, τα ποσοστά επέκτασης των αστικών περιοχών είναι υψηλότερα στην εξωτερική ζώνη των 20 χιλιομέτρων από ό,τι στον πυρήνα της πόλης σε όλες τις πόλεις εκτός από το Ερεβάν, ενώ οι ετήσιοι ρυθμοί αστικής επέκτασης κυμαίνονται από 0,4% έως 3,5% % ετησίως. Τα ταχέως αναπτυσσόμενα αστικά κέντρα περιλαμβάνουν τα Almaty, Baku, Minsk, Μόσχα, Ρίγα και Αγία Πετρούπολη με τη μέση και τυπική απόκλιση των ετήσιων ρυθμών αστικής ανάπτυξης 2,1 ± 0,2% ετησίως, ενώ οι αργά αναπτυσσόμενες πόλεις περιλαμβάνουν το Κίεβο, τη Τασκένδη, την Τιφλίδα , και το Ερεβάν με μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 0,9 ± 0,4%. Τα ποσοστά αστικής ανάπτυξης που παρατηρήθηκαν σε αυτή τη μελέτη είναι συγκρίσιμα με τα ποσοστά που υπάρχουν σε πόλεις σε ολόκληρη την Ευρώπη, την Αφρική, την Αμερική και ορισμένες περιοχές της Ασίας. Τα ποσοστά αστικής ανάπτυξης παρουσίασαν επίσης χρονική μεταβλητότητα στις δύο χρονικές περιόδους αυτής της μελέτης, τα ποσοστά ανάπτυξης ήταν πιο αργά κατά την πρώτη περίοδο (1989-2000) σε σύγκριση με τη δεύτερη περίοδο (2000-2015).Οι αστικές περιοχές αυξήθηκαν κατά δύο φορές από το 1989 έως το 2015 και αν αυτές οι τάσεις αστικής ανάπτυξης συνεχίσουν στο μέλλον, η πλειοψηφία αυτών των πόλεων θα διπλασιάσει το σημερινό μέγεθος των οικισμών σε λιγότερο από πέντε δεκαετίες.<br /> Οι διαφορετικές κοινωνικοοικονομικές συνθήκες μπορούν να επηρεάσουν τα ποσοστά ανάπτυξης των αστικών περιοχών, ωστόσο η επιρροή των κοινωνικοοικονομικών παραγόντων είναι πολύ πολύπλοκη καθώς ποικίλοι παράγοντες διαφέρουν σημαντικά από περιοχή σε περιοχή αφού οι πρώην δημοκρατίες εκτείνονταν σε διαφορετικά κοινωνικοοικονομικά περιβάλλοντα κατά τη μεταβατική περίοδο. Ο πληθυσμός αστικών οικισμών στην περιοχή μελέτης έδειξε σημαντικές διακυμάνσεις μετά την κατάρρευση της Σοβιετικής Ένωσης και οι 10 πόλεις μπορούν να χωριστούν σε τρεις ομάδες με βάση τις μεταβολές του πληθυσμού. Η πρώτη ομάδα, η Αγία Πετρούπολη, η Τασκένδη και η Τιφλίδα, παρουσίασαν αυξησή του πληθυσμού μικρότερη από 10% την πρώτη χρονική περίοδο (1989) έως την τρίτη (2015). Η δεύτερη ομάδα, η Ρίγα και το Ερεβάν, παρουσίασε απώλεια πληθυσμού πάνω από 10% κατά τη διάρκεια της μελέτης. Η τρίτη ομάδα, το Αλμάτι, το Μπακού, το Κίεβο, το Μινσκ και η Μόσχα, βίωσε περισσότερο από 17% πληθυσμιακή αύξηση από την πρώτη χρονική περίοδο(1989) έως την τρίτη (2015). Αν και οι πληθυσμοί παρουσίασαν σημαντικές αυξήσεις και μειώσεις κατά την περίοδο της μελέτης, όλες οι πόλεις παρουσίασαν αστική ανάπτυξη. Συνολικά, οι τιμές του κατά κεφαλήν ΑΕΠ ήταν σημαντικά χαμηλότερες και στις 10 πόλεις στην δεύτερη χρονική περίοδο σε σύγκριση με τις τιμές στην τρίτη περίοδο. Το μέσο κατά κεφαλήν ΑΕΠ αυξήθηκε την περίοδο 2000 έως 2015. Παρόλο που δεν υπάρχει ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του κατά κεφαλήν ΑΕΠ και της αστικής περιοχής, τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι η αστική ανάπτυξη επηρεάζεται σε κάποιο βαθμό από το κατά κεφαλήν ΑΕΠ στην περιοχή μελέτης. Ωστόσο, η έλλειψη ισχυρής συσχέτισης δείχνει ότι η σχέση μεταξύ του κατά κεφαλήν ΑΕΠ και της αστικής ανάπτυξης είναι σημαντικά πιο περίπλοκη.<br /> <br /> '''Συμπέρασμα:''' Η αστικοποίηση είναι μία από τις πιο μη αναστρέψιμες ανθρωπογενείς μορφές χρήσης της γης και η μη προγραμματισμένη και ταχεία αστική ανάπτυξη μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την υποβάθμιση του περιβάλλοντος. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντική χωρική και χρονική μεταβλητότητα σε όλη τη μετα-σοβιετική περίοδο. Τα ποσοστά ανάπτυξης των αστικών περιοχών υπερέβησαν σημαντικά τα αντίστοιχα ποσοστά αύξησης του πληθυσμού και στις 10 πόλεις κατά το τελευταίο τέταρτο του αιώνα, γεγονός που δείχνει ότι η αστική ανάπτυξη γίνεται όλο και πιο εκτεταμένη. Η μελέτη αυτή συμβάλλει στην περιβαλλοντικά βιώσιμη ανάπτυξη των μετασοβιετικών δημοκρατιών παρέχοντας σημαντικές ποσοτικές πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CF%83%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_10_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1-%CF%83%CE%BF%CE%B2%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_Landsat_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7 2020-02-28T16:47:26Z

<p>EuthaliaTsano: Νέα σελίδα με ''''Quantifying urban growth in 10 post-Soviet cities using Landsat data and machine learning''' '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1490975'...'</p> <hr /> <div>'''Quantifying urban growth in 10 post-Soviet cities using Landsat data and machine learning'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1490975''<br /> <br /> '''Συγγραφέας:''' ''Armen Poghosyan''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''International Journal of Remote Sensing, 39:23, 8688-8702''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η αστικοποίηση αποτελεί μία από τις πιο μη αναστρέψιμες ανθρωπογενείς μορφές της χρήσης του εδάφους. Η απρογραμμάτιστη και ταχεία ανάπτυξη των αστικών κέντρων μπορεί να οδηγήσει σε υποβάθμιση του περιβάλλοντος, εξάπλωση και μη βιώσιμες πρακτικές παραγωγής και κατανάλωσης. Καθ όλη τη διάρκεια της μεταβατικής περιόδου που αντιμετωπίζουν οι μετασοβιετικές χώρες υπογραμμίζουν την ανάγκη για μια ποσοτική εκτίμηση της αστικής δυναμικής. Αφού χρησιμοποιήθηκαν 3ής δορυφορικές εικόνες Landsat και μελετήθηκαν 10 πόλεις για το έτος 1989, 2000 και 2015 τα αποτελέσματα έδειξαν πολλά χωρικά αστικά μοντέλα επέκτασης σε όλη τη μετασοβιετική περιοχή κατά το τελευταίο τέταρτο του αιώνα, υποδηλώνοντας ένα πιο εκτεταμένο πρότυπο αστικής ανάπτυξης.<br /> <br /> '''Εισαγωγή:''' Σήμερα η πλειοψηφία του παγκόσμιου πληθυσμού ζει σε αστικό περιβάλλον, στα μέσα του εικοστού αιώνα λιγότερο από το ένα τρίτο του παγκόσμιου πληθυσμού ζούσε σε αστικά περιβάλλοντα, αλλά το ποσοστό αυτό αυξανόταν συνεχώς και το 2007 ο αστικός πληθυσμός ξεπέρασε τον αγροτικό πληθυσμό για πρώτη φορά. Η αστικοποίηση μεταβάλλει σημαντικά τη λειτουργία του φυσικού οικοσυστήματος από τοπική σε παγκόσμια κλίμακα επίσης η απρογραμμάτιστη και ταχεία αστική ανάπτυξη μπορεί να οδηγήσει σε περιβαλλοντική υποβάθμιση, και μη βιώσιμες πρακτικές παραγωγής και κατανάλωσης.<br /> Τις τελευταίες δυο δεκαετίες η τηλεπισκόπηση αναδείχθηκε ως επιστημονικό εργαλείο για την υποστήριξη του περιβαλλοντικά βιώσιμου αστικού σχεδιασμού και ανάπτυξης παγκοσμίως. Όμως καμία ολοκληρωμένη μελέτη δεν αξιοποίησε την τηλεπισκόπηση για να διερευνήσει την αστική ανάπτυξη σε ολόκληρη την περιοχή της Σοβιετικής Ένωσης. Η κατάρρευση της Σοβιετικής Ένωσης οδήγησε σε ένα πολύ περίπλοκο πολεοδομικό και αναπτυξιακό περιβάλλον επηρεασμένο από τα συμφέροντα διαφόρων ενδιαφερομένων. Το νέο κοινωνικοοικονομικό περιβάλλον οδήγησε στην ανεξέλεγκτη αστικοποίηση, τη κυκλοφοριακή συμφόρηση, τα υψηλά επίπεδα ρύπανσης και την τεράστια απώλεια χώρου πρασίνου. Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι να ποσοτικοποιήσει τη χωρική και χρονική δυναμική της αστικοποίησης σε δέκα μετασοβιετικές πόλεις 9 χωρών τα τελευταία 25 χρόνια συνδυάζοντας τις τεχνικές τηλεπισκόπησης και της μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας οικονομικές και δημογραφικές μετρήσεις.<br /> <br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo5a.png|200px|thumb|right|Περιοχές μελέτης]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo5b.png|200px|thumb|right|Χάρτης της αστικής εξάπλωσης 10πόλεωναπότις 9 μετα-σοβιετικές χώρες. Η αστικές αλλαγές στο χάρτη 3(g) St. Petersburg είναι από τη χρονική περίοδο 1 εώς τη χρονική περίοδο 3 χωρίς το μεταβατικό βήμα. Η κίτρινη γραμμή στο χάρτη 3(j) Yerevan, αναπαριστά το σύνορο μεταξύ Αρμενίας και Τουρκίας.]]<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης αποτελείται από 10 πόλεις που κατανέμονται σε εννέα μεταπολεμικές δημοκρατίες. Η μεγαλύτερη πόλη με πληθυσμό άνω του ενός εκατομμυρίου ανθρώπων το 1990 επελέγη σε κάθε χώρα εκτός από τη Ρίγα και την Αγία Πετρούπολη. Συνολικά, η μελέτη περιλαμβάνει πόλεις με πληθυσμούς που κυμαίνονται λιγότερο από ένα εκατομμύριο έως περίπου 10 εκατομμύρια ανθρώπους που διανέμονται σε όλη την Ευρώπη και την Ασία. Καθορίστηκε το όριο κάθε πόλης με την προσθήκη ζώνης ασφαλείας 20 χιλιομέτρων γύρω από τον πυρήνα της πόλης, προκειμένου να συμπεριληφθούν τα αστικά προάστια και να ληφθούν υπόψη οι επακόλουθες αστικές επεκτάσεις. <br /> Χρησιμοποιήθηκαν 32 δορυφορικές είκονες Landsat 4 5 7 8 με ανάλυση 30 μ. Όλα τα δεδομένα Landsat 7 αποκτήθηκαν πριν από την αποτυχία του Scan Line Corrector το 2003. Τα δεδομένα Landsat διανεμήθηκαν σε τρία χρονικά βήματα: το 1989, το 2000 και το 2015. Τα χρονικά βήματα επιτρέπεται να διαφέρουν κατά ± 2 έτη βάσει της διαθεσιμότητας εικόνων υψηλής ποιότητας χωρίς σύννεφα. Χρησιμοποιήθηκε επίσης το κατά κεφαλήν ΑΕΠ κάθε πόλης για τις δυο τελευταίες δεκαετίες χωρίς να συμπεριληφθεί η πρώτη λόγο της μεταβατικής κοινωνικοοικονομικής περιόδου. <br /> Η κάλυψη γης σε κάθε πόλη ταξινομήθηκε σε τρεις διαφορετικές κατηγορίες, την αστική περιοχή “built-up”, το “νερό” και “άλλο” . Aντικείμενα που κατασκευάστηκαν από ανθρώπους όπως δρόμοι, κτίρια και χώροι στάθμευσης χαρακτηρίστηκαν ως ¨built-up¨ όλα τα υδάτινα σώματα όπως ποτάμια και λίμνες χαρακτηρίστηκαν ως ¨νερό¨ και οι περιοχές όπως τα δάση, τα αγροτικά πεδία, , το έδαφος και οι ανθρωπογενείς πράσινες περιοχές (γήπεδα και πάρκα γκολφ) ταξινομούνται ως “άλλα”. Η διαδικασία ταξινόμησης εικόνας περιελάμβανε ελάχιστη προ επεξεργασία, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου της γεωμετρικής ακρίβειας και της περικοπής της περιοχής ενδιαφέροντος, κατόπιν συγκρίθηκαν οι χάρτες που προέκυψαν για να ανιχνευθούν οι αλλαγές. Στη συνέχεια, τα δεδομένα κρύθηκαν με βάση την οπτική ερμηνεία του Landsat και του Google Earthimagery. Η συνολική ακρίβεια κυμάνθηκε από 87% έως 97% με μέσο όρο 94% και απόκλιση κατά 3% για 29 ταξινομημένους χάρτες.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση:'''<br /> Οι πόλεις μπορούν να χωριστούν σε δύο ομάδες με βάση τα ποσοστά ανάπτυξης των αστικών περιοχών: γρήγορη ανάπτυξη και αργή ανάπτυξη. Ο ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης της αστικής γης στην περιοχή μελέτης ποικίλλει από 0,4% έως 2,4%, με μέσο όρο 1,6% ετησίως για το σύνολο της έκτασης από την πρώτη χρονική περίοδο( 1989) έως την τρίτη (2015). Τα ποσοστά επέκτασης στον πυρήνα της πόλης είναι πιο αργά σε σύγκριση με τη συνολική αστική έκταση, με μέσο ετήσιο ρυθμό 0,9% και εύρος 0,3-1,2% ετησίως. Από την άλλη πλευρά, τα ποσοστά επέκτασης των αστικών περιοχών είναι υψηλότερα στην εξωτερική ζώνη των 20 χιλιομέτρων από ό,τι στον πυρήνα της πόλης σε όλες τις πόλεις εκτός από το Ερεβάν, ενώ οι ετήσιοι ρυθμοί αστικής επέκτασης κυμαίνονται από 0,4% έως 3,5% % ετησίως. Τα ταχέως αναπτυσσόμενα αστικά κέντρα περιλαμβάνουν τα Almaty, Baku, Minsk, Μόσχα, Ρίγα και Αγία Πετρούπολη με τη μέση και τυπική απόκλιση των ετήσιων ρυθμών αστικής ανάπτυξης 2,1 ± 0,2% ετησίως, ενώ οι αργά αναπτυσσόμενες πόλεις περιλαμβάνουν το Κίεβο, τη Τασκένδη, την Τιφλίδα , και το Ερεβάν με μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 0,9 ± 0,4%. Τα ποσοστά αστικής ανάπτυξης που παρατηρήθηκαν σε αυτή τη μελέτη είναι συγκρίσιμα με τα ποσοστά που υπάρχουν σε πόλεις σε ολόκληρη την Ευρώπη, την Αφρική, την Αμερική και ορισμένες περιοχές της Ασίας. Τα ποσοστά αστικής ανάπτυξης παρουσίασαν επίσης χρονική μεταβλητότητα στις δύο χρονικές περιόδους αυτής της μελέτης, τα ποσοστά ανάπτυξης ήταν πιο αργά κατά την πρώτη περίοδο (1989-2000) σε σύγκριση με τη δεύτερη περίοδο (2000-2015).Οι αστικές περιοχές αυξήθηκαν κατά δύο φορές από το 1989 έως το 2015 και αν αυτές οι τάσεις αστικής ανάπτυξης συνεχίσουν στο μέλλον, η πλειοψηφία αυτών των πόλεων θα διπλασιάσει το σημερινό μέγεθος των οικισμών σε λιγότερο από πέντε δεκαετίες.<br /> Οι διαφορετικές κοινωνικοοικονομικές συνθήκες μπορούν να επηρεάσουν τα ποσοστά ανάπτυξης των αστικών περιοχών, ωστόσο η επιρροή των κοινωνικοοικονομικών παραγόντων είναι πολύ πολύπλοκη καθώς ποικίλοι παράγοντες διαφέρουν σημαντικά από περιοχή σε περιοχή αφού οι πρώην δημοκρατίες εκτείνονταν σε διαφορετικά κοινωνικοοικονομικά περιβάλλοντα κατά τη μεταβατική περίοδο. Ο πληθυσμός αστικών οικισμών στην περιοχή μελέτης έδειξε σημαντικές διακυμάνσεις μετά την κατάρρευση της Σοβιετικής Ένωσης και οι 10 πόλεις μπορούν να χωριστούν σε τρεις ομάδες με βάση τις μεταβολές του πληθυσμού. Η πρώτη ομάδα, η Αγία Πετρούπολη, η Τασκένδη και η Τιφλίδα, παρουσίασαν αυξησή του πληθυσμού μικρότερη από 10% την πρώτη χρονική περίοδο (1989) έως την τρίτη (2015). Η δεύτερη ομάδα, η Ρίγα και το Ερεβάν, παρουσίασε απώλεια πληθυσμού πάνω από 10% κατά τη διάρκεια της μελέτης. Η τρίτη ομάδα, το Αλμάτι, το Μπακού, το Κίεβο, το Μινσκ και η Μόσχα, βίωσε περισσότερο από 17% πληθυσμιακή αύξηση από την πρώτη χρονική περίοδο(1989) έως την τρίτη (2015). Αν και οι πληθυσμοί παρουσίασαν σημαντικές αυξήσεις και μειώσεις κατά την περίοδο της μελέτης, όλες οι πόλεις παρουσίασαν αστική ανάπτυξη. Συνολικά, οι τιμές του κατά κεφαλήν ΑΕΠ ήταν σημαντικά χαμηλότερες και στις 10 πόλεις στην δεύτερη χρονική περίοδο σε σύγκριση με τις τιμές στην τρίτη περίοδο. Το μέσο κατά κεφαλήν ΑΕΠ αυξήθηκε την περίοδο 2000 έως 2015. Παρόλο που δεν υπάρχει ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του κατά κεφαλήν ΑΕΠ και της αστικής περιοχής, τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι η αστική ανάπτυξη επηρεάζεται σε κάποιο βαθμό από το κατά κεφαλήν ΑΕΠ στην περιοχή μελέτης. Ωστόσο, η έλλειψη ισχυρής συσχέτισης δείχνει ότι η σχέση μεταξύ του κατά κεφαλήν ΑΕΠ και της αστικής ανάπτυξης είναι σημαντικά πιο περίπλοκη.<br /> <br /> '''Συμπέρασμα:''' Η αστικοποίηση είναι μία από τις πιο μη αναστρέψιμες ανθρωπογενείς μορφές χρήσης της γης και η μη προγραμματισμένη και ταχεία αστική ανάπτυξη μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα την υποβάθμιση του περιβάλλοντος. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντική χωρική και χρονική μεταβλητότητα σε όλη τη μετα-σοβιετική περίοδο. Τα ποσοστά ανάπτυξης των αστικών περιοχών υπερέβησαν σημαντικά τα αντίστοιχα ποσοστά αύξησης του πληθυσμού και στις 10 πόλεις κατά το τελευταίο τέταρτο του αιώνα, γεγονός που δείχνει ότι η αστική ανάπτυξη γίνεται όλο και πιο εκτεταμένη. Η μελέτη αυτή συμβάλλει στην περιβαλλοντικά βιώσιμη ανάπτυξη των μετασοβιετικών δημοκρατιών παρέχοντας σημαντικές ποσοτικές πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%BF%CF%81%CE%B4%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T16:32:37Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Assessing rangeland cover conversion in Jordan after the Arab spring using a remote sensing approach'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2018.07.003''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Mohammed N. Sawalhah, Salman D. Al-Kofahi, Yahia A. Othman, Andres F. Cibils ''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Journal of Arid Environments 157 (2018) 97-102''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Εξετάστηκε η επίδραση της πληθυσμιακής ανάπτυξης και των οικισμών των συριακών προσφύγων στην υποβάθμιση των ορυκτών ζωνών στην Ιορδανία με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκοπηκής ανάλυσης. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες που καλύπτουν την περιοχή μελέτης. Για την εκτίμηση των ποσοστών βοσκοτόπων, καλλιεργειών, αστικών περιοχών, υδάτων και δασικών εκτάσεων στην περιοχή μελέτης για την περίοδο 2013-2015 εφαρμόστηκε ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνιας. Η ανάλυση των εικόνων του 2013 και του 2015 αποκάλυψε μια δραματική επέκταση των αστικών περιοχών και μια επακόλουθη μείωση στις ορεινές περιοχές, ιδίως στη βορειοδυτική Ιορδανία. Εν τω μεταξύ, οι αστικές περιοχές αυξήθηκαν κατά 11,4% και οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κατά 0,2%. Αποδόθηκε αυτή η αλλαγή κυρίως στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στους οικισμούς των προσφύγων. Η μελέτη αυτή υπογραμμίζει την αξία χρήσης των τηλεπισκοπικών δεδομένων. Προτείνετε η έναρξη αυστηρών κανονισμών αστικού διακανονισμού και προγραμμάτων ελέγχου των ιορδανικών χωριών για την παρακολούθηση της υποβάθμισης της γης. <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η επιτυχής παρακολούθηση των αγροτικών περιοχών είναι ζωτικής σημασίας για την επισιτιστική ασφάλεια και την ανακούφιση της φτώχειας εκατομμυρίων ανθρώπων στον αναπτυσσόμενο κόσμο. Η υποβάθμιση των βοσκοτόπων είναι μια σύνθετη διαδικασία επειδή είναι το προϊόν των αλληλεπιδράσεων μεταξύ περιβαλλοντικών και κοινωνικοοικονομικών παραγόντων καθώς και πολιτικών δημόσιας χρήσης γης. <br /> Ο εμφύλιος πόλεμος στη Συρία (15 Μαρτίου 2011 - εν εξελίξει) και το κύμα προσφύγων που πάνε στην Ιορδανία επηρέασαν σημαντικά την οικονομία, την κοινωνία και το περιβάλλον της Ιορδανίας. Οι επαναστάτες αντιμετωπίζουν κρίσιμα και παρατεταμένα προβλήματα φτώχειας και ανασφάλειας. <br /> <br /> Τα δεδομένα των αισθητήρων Landsat παρέχουν εικόνες ανίχνευσης με εξαιρετική χρονική και χωρική ανάλυση για χαρτογράφηση κάλυψης γης, αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη της γης. Ο στόχος της έρευνας είναι να ποσοτικοποιήθει το αντίκτυπο των οικισμών των προσφύγων και τη συνακόλουθη αύξηση του πληθυσμού στην υποβάθμιση της ορνιθοπανίδας στην Ιορδανία, χρησιμοποιώντας δεδομένα από απόσταση. <br /> <br /> '''Υλικά και μέθοδοι'''<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2a.png|200px|thumb|right|Θέση της περιοχής μελέτης και γειτονικές χώρες της Ιορδανίας.]]<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης καλύπτει έκταση 89.000 km2 που αντιπροσωπεύει την Ιορδανία. Τα τελευταία 5 χρόνια ο πληθυσμός στην Ιορδανία αυξήθηκε ταχύτατα, Η Ιορδανία έλαβε σημαντικούς αριθμούς συριακών προσφύγων που ξεπέρασαν το ένα τρίτο του αρχικού πληθυσμού της. Ο οικισμός στον οποίον κατοικούν οι προσφυγές δημιουργεί σημαντικές κρίσεις στην Ιορδανία μέσω της αύξησης της πίεσης στο νερό, των πόρων διατροφής και την αύξηση της υποβάθμισης της γης στις ορεινές περιοχές. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια αποδοτική ως προς το κόστος και το χρόνο μέθοδο για την παρακολούθηση των τοπίων που σχετίζονται με τις μελέτες οικολογίας και βιοποικιλότητας. Η χωρική ανάλυση (μέγεθος εικονοστοιχείων) για λόγους παρακολούθησης κυμαίνεται συνήθως από 0,5 μ έως 500 μ. Η μεσαία χωρική ανάλυση των εικονοστοιχείων εικόνας Landsat (30 m) επιτρέπει την ταυτοποίηση χωρικών χαρακτηριστικών σε κλίμακα κατάλληλη για την παρακολούθηση της δομής και της σύνθεσης της βλάστησης. Τέλος χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο Lansdat 8, πραγματοποιήθηκε ατμοσφαιρική διόρθωση και συγχώνευση 11 εικόνων σε μια σκηνή. <br /> <br /> Διαφορετικές ταξινομήσεις έγιναν στις έξι πρωτότυπες φασματικές ζώνες της εικόνας 2013 χρησιμοποιώντας το ENVI. Η ακρίβεια της ταξινόμησης προσδιορίστηκε με την εκτίμηση της ανισότητας<br /> μεταξύ των αποτελεσμάτων ταξινόμησης και των εικόνων του Google Earth. Λόγω του σφάλματος κατάταξης του χάρτη, η πραγματική έκταση καλύψεως γης μπορεί να διαφέρει από τις περιοχές που προκύπτουν από τον χάρτη ταξινόμησης. Για κάθε ταξινομημένο χάρτη υπολογίστηκαν οι περιοχές με ρύθμιση σφάλματος και διαστήματα εμπιστοσύνης 95%.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2b.png|200px|thumb|right|Χάρτες κάλυψης γης της Ιορδανίας για την περίοδο μελέτης 2013-2015 χρησιμοποιώντας εικόνες Landsat OLI.]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν πέντε τάξεις κάλυψης γης, αστικές (χτισμένες εκτάσεις), καλλιεργήσιμες εκτάσεις, οικόπεδα, δάση και νερό. Χρησιμοποιήθηκαν μόνο ταξινομημένοι χάρτες που προέκυψαν από αναλύσεις μέγιστης πιθανοφάνιας για ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών χρήσεων γης. <br /> Τα δεδομένα που ανιχνεύθηκαν από το Landsat 8 OLI υπερεκτίμησαν τις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, ωστόσο, το νερό διακρίθηκε σωστά. Στη μελέτη αυτή, η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης ήταν 75% και 72% και οι υπολογισθείσες συντελεστές Kappa ήταν 60% και 57% για το 2013 και το 2015 αντίστοιχα. Η μείωση της ακρίβειας σε ορισμένες περιοχές μπορεί να αποδοθεί στη χωρική ανάλυση εικόνας. Το μέγεθος εικονοστοιχείων Landsat OLI (χωρική ανάλυση) είναι 30 × 30m. Επομένως, αυτές οι εικόνες ενδέχεται να περιέχουν μεικτά pixel σε κάποιες κατηγορίες, πχ βλάστηση και καλλιέργεια. <br /> <br /> Παρακμή των βοσκοτόπων, αλλαγή του κλίματος,και η χρήση σύγχρονων όπλων είναι οι βασικοί παράγοντες που απειλούν τώρα τα συστήματα ποιμαντικής κτηνοτροφικής παραγωγής που υπήρχαν εδώ και αιώνες. Η σοβαρή υποβάθμιση των δασών μπορεί να δημιουργήσει κοινωνικά, οικονομικά και περιβαλλοντικά προβλήματα, ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες όπου οι οικότοποι αποτελούν τον κύριο τύπο γης και είναι καθοριστικής σημασίας για την υποστήριξη των μέσων διαβίωσης, όπως η Ιορδανία. <br /> Παρόλο που οι εκτιμήσεις των υποβαθμισμένων δασικών εκτάσεων σε όλο τον κόσμο κυμαίνονται από 20% έως 73%, πολλά ακόμη δεν είναι γνωστά όσον αφορά το εύρος και το μέγεθος της υποβάθμισης των δασικών εκτάσεων. <br /> <br /> Στη μελέτη αυτή αποκαλύφθηκαν σημαντικές αλλαγές στην κάλυψης γης κατά την περίοδο μελέτης, 2013-2015, και συγκεκριμένα τη μετατροπή των ζωνών εκτάκτου ανάγκης σε αστικές περιοχές. Το 2013, η εκτιμώμενη συνολική περιοχή της Ιορδανίας ήταν 50.021 km2, τα δάση κάλυπταν έκταση 4.495 km2, η καλλιεργούμενη έκταση ήταν 12.844 km2 και η αστική περιοχή ήταν 19.358 km2. Το 2015, οι δασικές εκτάσεις γης μειώθηκαν κατά 9,5%,και νερό κατά 0,6%. Μια μικρή αύξηση (0,2%) στην περιοχή των καλλιεργειών παρατηρήθηκε το 2015. Η μείωση των ορυχείων, των δασών και των υδάτινων πόρων το 2015 πιθανότατα οφείλεται στις δραματικές δημογραφικές αλλαγές που προκλήθηκαν από τον εμφύλιο πόλεμο στη Συρία, ιδίως στη βόρεια Ιορδανία . Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η Ιορδανία έλαβε πάνω από μισό εκατομμύριο συριακούς πρόσφυγες, οι οποίες αποτελούν τον κύριο λόγο αλλαγής χρήσης γης. Σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο (EUI, 2015), πάνω από το 80% αυτών των προσφύγων εγκαθίστανται σε αστικές περιοχές στη βόρεια Ιορδανία, ενώ οι υπόλοιποι ζουν στα στρατόπεδα Za'atari. Αυτό εξηγεί την ξαφνική αύξηση της αστικής περιοχής το 2015 που ανιχνεύθηκε στις αναλύσεις μας. <br /> <br /> Το κλίμα στην Ιορδανία κυριαρχείται από ξηρασία και περιορισμένους υδάτινους πόρους. Σύμφωνα με το Υπουργείο Υδάτων και Άρδευσης (MWI, 2009), η Ιορδανία είναι η τέταρτη ξηρότερη χώρα στον κόσμο. Η κατανομή γλυκού νερού ανά κάτοικο είναι κατά 70% χαμηλότερη από τη διεθνή μερίδα νερού percapita. Το υψηλό ποσοστό αστικοποίησης δημιουργεί προβλήματα λειψυδρίας και επισιτιστικής ανασφάλειας. Επιπλέον, η ανεξέλεγκτη επέκταση της αστικής και αγροτικής συρρίκνωσης προκαλεί υποβάθμιση της γης απώλεια γονιμότητας και παραγωγικότητας του εδάφους. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών των τηλεπισκοπικών δεδομένων μεταξύ 2013 και 2015 αποκάλυψε μια σημαντική μείωση της έκτασης της περιοχής των βοσκοτόπων που αντιπροσωπεύει περίπου το 80% της γης της Ιορδανίας η οποία υπήρχε κυρίως στο βορειοδυτικό τμήμα της Ιορδανίας. Αυτό οφείλεται εν μέρει στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στον οικισμό των προσφύγων σε αστικές περιοχές και περιοχές με οικόπεδα, την ελλειμματική διαχείριση και τις κακές κανονιστικές ρυθμίσεις και την έλλειψη επιστημονικά τεκμηριωμένων δεδομένων για την αξιολόγηση των υφιστάμενων απειλών. θα πρέπει να δρομολογηθούν αυστηρά προγράμματα αστικού διακανονισμού και ελέγχου της γης για την άμβλυνση της υποβάθμισης της γης στην οροσειρά της Ιορδανίας. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Hispar,_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_2013_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2017_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T16:31:15Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Surge of Hispar Glacier, Pakistan, between 2013 and 2017 detected from remote sensing observations'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.12.018''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Irfan Rashid, Tariq Abdullah, Neil F. Glasser, Heena Naz, Shakil Ahmad Romshoo''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Geomorphology Volume 303, 15 February 2018, Pages 410-416'' <br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η μελέτη αυτή αναλύει τη συμπεριφορά ενός παγετώνα που αναπτύσσεται ενεργά, του Hispar, στο Πακιστάν με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Χρησιμοποιήθηκε παγχρωματική εικόνα ανάλυσης 15 μ του Landsat 8 OLI από το 2013 έως το 2017 για να εκτιμήσει τις μεταβολές της ταχύτητας των παγετώνων, της γεωμορφολογίας των παγετώνων και των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων. Η ψηφιοποίηση επί οθόνης χρησιμοποιήθηκε για να ποσοτικοποιήσει τις αλλαγές στη γεωμορφολογία και τη δυναμική των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων στον παγετώνα. Οι εκτιμήσεις ταχύτητας δείχνουν ότι το ανώτερο τμήμα του παγετώνα υφίσταται ενεργή αύξηση, η οποία επηρεάζει όχι μόνο την κατανομή των συντριμμιών αλλά επιδρά στην ανάπτυξη υδάτινων σωμάτων. Επίσης μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λιμνών παρατηρήθηκαν κατά την περίοδο παρατήρησης από το 2013 έως το 2017.<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png|200px|thumb|right|Τοποθεσία του παγετώνα Hispar στο Karakoram, Ψηφιακό μοντέλο εδάφους από το ASTER GDEM v2]]<br /> <br /> Οι παγετώνες τύπου surge περνούν από μια ενεργή φάση και από μια φάση ηρεμίας. Ενώ η ενεργή φάση χαρακτηρίζεται από επαναλαμβανόμενη μη σταθερή ροή που μπορεί να διαρκέσει από μερικούς μήνες έως χρόνια, η φάση ηρεμίας διαρκεί περισσότερο, δεκάδες έως εκατοντάδες χρόνια. Η εποχή της αύξησης των παγετώνων Karakoram ποικίλλει. Μερικές αυξήσεις αναπτύσσονται εξαιρετικά γρήγορα ενώ άλλες αναπτύσσονται σταδιακά, σε αρκετά χρόνια. Δεδομένα από οκτώ παγετώνες, δείχνουν ότι κανένας μηχανισμός δεν είναι σε θέση να περιγράψει εκτενώς την αστάθεια της ροής των παγετώνων από το είδος Karakoram αφού η ανάλυσή τους δεν έδειξε κανένα στοιχείο. Ωστόσο τα παγετώδη υδρολογικά καθεστώτα ελέγχονται από τα θερμικά καθεστώτα.<br /> Το Hispar είναι ένας πάγος μήκους περίπου 50 χιλιομέτρων που βρίσκεται στο Karakoram στην επαρχία Gilgit Baltistan του Πακιστάν. Τα βουνά που περικλείουν το Hispar και τους παραποτάμους χαρακτηρίζονται από πολύ απότομα χιονισμένα βράχια που ανεβαίνουν σε κλίσης των 77 ° και οδηγούν σε πολυάριθμες χιονοστιβάδες που τροφοδοτούν τον παγετώνα. Ο ποταμός Hispar προέρχεται από τα λιωμένα νερά του παγετώνα.<br /> <br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4b.png|200px|thumb|right|Εκτίμηση της ετήσιας ταχύτητας (μέτρα/έτος) του παγετώνα Hispar, βάσει δεδομένων του Landsat 8 για τα έτη (a) 2013-14, (b) 2014-15, (c)2015-16 και (d) 2016-17]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4c.png|200px|thumb|right|Ο παγετώνας Hispar μετά την μετακίνησή του. Το μέτωπο της μετακίνησης υποδικνύεται με κόκκινο βέλος και το πίσω μέρος του παγετώνα με το μπλε.]]<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 8 OLI με χωρική ανάλυση 15 μέτρων κατά το έτος 2013 έως 2017 για την εκτίμηση της ταχύτητας και τη γεωμορφολογική χαρτογράφηση των παγετώνων. Επιλέχθηκαν εικόνες κατά την φθινοπωρινή περίοδο καθώς είχαν τα λιγότερα σύννεφα. <br /> Η παρούσα μελέτη χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο ανάλυσης συσχετισμού εικόνας (CIAS) για την εκτίμηση της ταχύτητας του παγετώνα, αυτός ο αλγόριθμος υπολογίζει την μετατόπιση εμφανών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων παγετώνων σε δύο δορυφορικές εικόνες που αποκτήθηκαν σε διαφορετικά χρονική περίοδο. Επίσης, έγινε περιγραφή των πλαγιών και των μεσαίων μορφών του παγετώνα Hispar έτσι ώστε τα αποτελέσματα του φαινομένου να κατανοηθούν καλύτερα. Τα υδάτινα σώματα ταξινομήθηκαν στις δορυφορικές εικόνες από το 2013 έως το 2017. Λόγω της μεσαίας ανάλυσης των δεδομένων, μπορούσαμε να ταξινομήσουμε μόνο τα υδάτινα σώματα που είχαν έκταση 0,5 εκτάρια. <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Ο παγετώνας μπορεί να χωριστεί σε τρεις διαφορετικές ζώνες με διαφορικές ταχύτητές. Η ζώνη 1 είχε τις χαμηλότερες ταχύτητες κατά τη διάρκεια της περιόδου αξιολόγησης, η ζώνη 2 έχει μεγάλη ταχύτητα αποκοπής ενώ η ζώνη 3 έχει λίγο ψηλότερες ταχύτητες από την ζώνη 1. Οι εκτιμήσεις της ταχύτητας έδειξαν ότι η μέση ταχύτητα του κύριου κορμού παγετώνων αυξήθηκε από 275 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2013-14 σε 344 εκατ. Yr-1 κατά τη διάρκεια του 2014-15. Η μέση ένταση αυξήθηκε ελαφρώς κατά 10 εκατ. Yr-1 φθάνοντας το μέγιστο στα 355 εκατ. Yr-1 το 2015-16 πριν από την σημαντική επιβράδυνση στα 222 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2016-17. Η ανάλυση της ταχύτητας και η οπτική επιθεώρηση των δορυφορικών δεδομένων υποδηλώνουν ότι η ανοδική πορεία άρχισε το 2013-2014 να αυξάνεται στα 910 εκατ. Yr-1, υψηλότερη σε ολόκληρη την περίοδο παρατήρησης των 5 ετών από το 2013 έως το 2017. Αν και παρατηρήθηκε μικρή μείωση της μέγιστης ταχύτητας από 910 myr-1 το 2013 - 2014 σε 863 myr-1 το 2014-2015, η μέση ταχύτητα παρέμεινε παρόμοια. Η μέση ταχύτητα του παγετώνα του Hispar αυξήθηκε ελαφρώς κατά το έτος 2015-2016 σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους 2013-2014 και 2014-15, το μοντέλο ταχύτητας των παραποτάμων για το έτος 2015-2016 δεν άλλαξε πολύ σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους αξιολόγησης. Παρόλο που δεν παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στην ταχύτητα των παγετώνων, παρατηρήθηκε ότι, σύμφωνα με την οπτική δορυφορική κίνηση, ο παγετώνας είχε επεκταθεί πλευρικά. Η ανάλυση των χαρτών ταχύτητας του παγετώνα του Hispar υποδηλώνει ότι αυτή η ενεργή φάση της αύξησης ξεκίνησε το 2013-2014, πιθανώς ξεκίνησε από την επιτάχυνση των παραποτάμων T4 και T5. Ο κορμός του παγετώνα Hispar άρχισε να κινείται με παρόμοια ταχύτητα με εκείνη των παραποτάμων του από το 2013 έως το 14 έως το 2015-15. Η ταχύτητα των συνεισφερόντων παραποτάμων (Τ4 και Τ5, Σχ.2,3) που συγκλίνουν με τον κύριο κορμό κάτω από τον πάγο είναι σημαντικά υψηλότεροι με αποτέλεσμα την έναρξη της επιταχυνόμενης ροής του κορμού παγετώνων. Η μέση ταχύτητα του κυριότερου κορμού παγετώνων κατά την περίοδο 2013-2014 ήταν 280 m yr-1 ενώ οι παραπόταμοι T4 και T5 κινήθηκαν στα 445 myr-1 και 340 myr-1 αντίστοιχα.<br /> <br /> Η ανάλυσή έδειξε ότι από τον Σεπτέμβριο του 2013 έως τον Σεπτέμβριο του 2015 τα επιφανειακά συντρίμμια των παγετώνων συγκεντρώνονταν στη χαμηλότερη ζώνη κατάλυσης του παγετώνα, η εικόνα του 2015 έχει περισσότερη κάλυψη από το χιόνι από τις άλλες, οπότε για την οριοθέτηση των συντριμμιών χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Google Earth υψηλής ανάλυσης. Η επίδραση των βορείων παραποτάμων στη κίνηση των παγετώνων είναι πιο έντονη από τους παραποτάμους στη νότια πλευρά, που υποδεικνύεται από τη μετανάστευση της κεντρικής μορένα που τρέχει κατά μήκος του κύριου κορμού του παγετώνα. Παρόλο που οι συνεισφέροντες παραπόταμοι δεν παρουσιάζουν σημαντική μεταβολή στο πλάτος τους, παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στο πλάτος του κύριου κορμού των παγετώνων μεταξύ 2013 και 2017. Η πλευρική επέκταση συνεχίστηκε καθώς ο παγετώνας κινήθηκε προς τα κάτω. Ένα μαζικό κύμα που σχετίζεται με το μέτωπο του παγετώνα που ταξιδεύει κάτω από τον παγετώνα αποκαλύπτεται με σαφήνεια από τις δορυφορικές εικόνες μεταξύ 2013 και 2015. Η μείωση και η εξαφάνιση των λιμνών των παγετώνων είναι επίσης ορατή στις δορυφορικές εικόνες. Τέλος η ανάλυση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων αποκάλυψε ότι έχουν μειωθεί σημαντικά τόσο σε αριθμό όσο και σε μέγεθος από το 2013 έως το 2017. Ο αριθμός των υδάτινων σωμάτων μειώθηκε από 183 το 2013 σε 48 το 2017, αντιστοιχώντας σε μια μεταβολή της έκτασης των 121,63 εκταρίων. Η εξαφάνιση και η μείωση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων από το 2013 έως το 2017 υποδηλώνει και πάλι την επιτάχυνση της ταχύτητας και του πάγου, που είναι χαρακτηριστικό των ενεργών υπερτάσεων, το 2017 σε σύγκριση με το 2013. <br /> Ως αποτέλεσμα, παρατηρήθηκε μείωση ή πλήρης εξαφάνιση πολλών υδάτινων σωμάτων. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Έχει εντοπίσει μια απότομη αύξηση του Glacier Hispar στο Karakoram μεταξύ Σεπτεμβρίου 2013 και 2015. Κατά τη διάρκεια της αύξησης, οι ταχύτητες στο κύριο τμήμα του Hispar Glacier έφτασαν τα μέγιστα ~ 900 m yr-1. Έχει αποδειχθεί επίσης ότι η αστάθεια της ροής στον κύριο κορμό του παγετώνα του Hispar καθορίζεται από τη δυναμική των παραποτάμων παγετώνων. Οι γρήγορες ταχύτητες συνοδεύονταν και από τη μείωση του αριθμού και του μεγέθους των υπερυψωμένων λιμνών και των υπολοίπων λιμνών μεταξύ 2013 και 2015.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png 2020-02-28T14:55:02Z

<p>EuthaliaTsano: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%AC%CE%BD%CE%BF_%CE%95%CF%85%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:54:21Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>*[[Ποιότητα της αστικής ζωής: Εντοπισμός των βιόσιμων αστικών χώρων στην μητροπολιτική περιοχή της Βομβάη]]<br /> <br /> *[[Αξιολόγηση των μεταβολών της καλύψεως γης των βοσκοτόπων στην Ιορδανία μετά την αραβική άνοιξη με χρήση τηλεπισκοπικής προσέγγισης]]<br /> <br /> *[[Κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής: Μέλετη περίπτωσης Συρία]]<br /> <br /> *[[Συμπεριφορά του παγετώνα Hispar, Πακιστάν, μεταξύ 2013 και 2017 που ανιχνεύθηκε από παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo4c.png 2020-02-28T14:53:23Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo4b.png 2020-02-28T14:52:59Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png 2020-02-28T14:52:37Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Hispar,_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_2013_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2017_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T14:51:31Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Surge of Hispar Glacier, Pakistan, between 2013 and 2017 detected from remote sensing observations'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.12.018''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Irfan Rashid, Tariq Abdullah, Neil F. Glasser, Heena Naz, Shakil Ahmad Romshoo''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Geomorphology Volume 303, 15 February 2018, Pages 410-416'' <br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η μελέτη αυτή αναλύει τη συμπεριφορά ενός παγετώνα που αναπτύσσεται ενεργά, του Hispar, στο Πακιστάν με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Χρησιμοποιήθηκε παγχρωματική εικόνα ανάλυσης 15 μ του Landsat 8 OLI από το 2013 έως το 2017 για να εκτιμήσει τις μεταβολές της ταχύτητας των παγετώνων, της γεωμορφολογίας των παγετώνων και των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων. Η ψηφιοποίηση επί οθόνης χρησιμοποιήθηκε για να ποσοτικοποιήσει τις αλλαγές στη γεωμορφολογία και τη δυναμική των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων στον παγετώνα. Οι εκτιμήσεις ταχύτητας δείχνουν ότι το ανώτερο τμήμα του παγετώνα υφίσταται ενεργή αύξηση, η οποία επηρεάζει όχι μόνο την κατανομή των συντριμμιών αλλά επιδρά στην ανάπτυξη υδάτινων σωμάτων. Επίσης μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λιμνών παρατηρήθηκαν κατά την περίοδο παρατήρησης από το 2013 έως το 2017.<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png|200px|thumb|right|Τοποθεσία του παγετώνα Hispar στο Karakoram, Ψηφιακό μοντέλο εδάφους από το ASTER GDEM v2]]<br /> <br /> Οι παγετώνες τύπου surge περνούν από μια ενεργή φάση και από μια φάση ηρεμίας. Ενώ η ενεργή φάση χαρακτηρίζεται από επαναλαμβανόμενη μη σταθερή ροή που μπορεί να διαρκέσει από μερικούς μήνες έως χρόνια, η φάση ηρεμίας διαρκεί περισσότερο, δεκάδες έως εκατοντάδες χρόνια. Η εποχή της αύξησης των παγετώνων Karakoram ποικίλλει. Μερικές αυξήσεις αναπτύσσονται εξαιρετικά γρήγορα ενώ άλλες αναπτύσσονται σταδιακά, σε αρκετά χρόνια. Δεδομένα από οκτώ παγετώνες, δείχνουν ότι κανένας μηχανισμός δεν είναι σε θέση να περιγράψει εκτενώς την αστάθεια της ροής των παγετώνων από το είδος Karakoram αφού η ανάλυσή τους δεν έδειξε κανένα στοιχείο. Ωστόσο τα παγετώδη υδρολογικά καθεστώτα ελέγχονται από τα θερμικά καθεστώτα.<br /> Το Hispar είναι ένας πάγος μήκους περίπου 50 χιλιομέτρων που βρίσκεται στο Karakoram στην επαρχία Gilgit Baltistan του Πακιστάν. Τα βουνά που περικλείουν το Hispar και τους παραποτάμους χαρακτηρίζονται από πολύ απότομα χιονισμένα βράχια που ανεβαίνουν σε κλίσης των 77 ° και οδηγούν σε πολυάριθμες χιονοστιβάδες που τροφοδοτούν τον παγετώνα. Ο ποταμός Hispar προέρχεται από τα λιωμένα νερά του παγετώνα.<br /> <br /> '''2. Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4b.png|200px|thumb|right|Εκτίμηση της ετήσιας ταχύτητας (μέτρα/έτος) του παγετώνα Hispar, βάσει δεδομένων του Landsat 8 για τα έτη (a) 2013-14, (b) 2014-15, (c)2015-16 και (d) 2016-17]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4c.png|200px|thumb|right|Ο παγετώνας Hispar μετά την μετακίνησή του. Το μέτωπο της μετακίνησης υποδικνύεται με κόκκινο βέλος και το πίσω μέρος του παγετώνα με το μπλε.]]<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 8 OLI με χωρική ανάλυση 15 μέτρων κατά το έτος 2013 έως 2017 για την εκτίμηση της ταχύτητας και τη γεωμορφολογική χαρτογράφηση των παγετώνων. Επιλέχθηκαν εικόνες κατά την φθινοπωρινή περίοδο καθώς είχαν τα λιγότερα σύννεφα. <br /> Η παρούσα μελέτη χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο ανάλυσης συσχετισμού εικόνας (CIAS) για την εκτίμηση της ταχύτητας του παγετώνα, αυτός ο αλγόριθμος υπολογίζει την μετατόπιση εμφανών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων παγετώνων σε δύο δορυφορικές εικόνες που αποκτήθηκαν σε διαφορετικά χρονική περίοδο. Επίσης, έγινε περιγραφή των πλαγιών και των μεσαίων μορφών του παγετώνα Hispar έτσι ώστε τα αποτελέσματα του φαινομένου να κατανοηθούν καλύτερα. Τα υδάτινα σώματα ταξινομήθηκαν στις δορυφορικές εικόνες από το 2013 έως το 2017. Λόγω της μεσαίας ανάλυσης των δεδομένων, μπορούσαμε να ταξινομήσουμε μόνο τα υδάτινα σώματα που είχαν έκταση 0,5 εκτάρια. <br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Ο παγετώνας μπορεί να χωριστεί σε τρεις διαφορετικές ζώνες με διαφορικές ταχύτητές. Η ζώνη 1 είχε τις χαμηλότερες ταχύτητες κατά τη διάρκεια της περιόδου αξιολόγησης, η ζώνη 2 έχει μεγάλη ταχύτητα αποκοπής ενώ η ζώνη 3 έχει λίγο ψηλότερες ταχύτητες από την ζώνη 1. Οι εκτιμήσεις της ταχύτητας έδειξαν ότι η μέση ταχύτητα του κύριου κορμού παγετώνων αυξήθηκε από 275 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2013-14 σε 344 εκατ. Yr-1 κατά τη διάρκεια του 2014-15. Η μέση ένταση αυξήθηκε ελαφρώς κατά 10 εκατ. Yr-1 φθάνοντας το μέγιστο στα 355 εκατ. Yr-1 το 2015-16 πριν από την σημαντική επιβράδυνση στα 222 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2016-17. Η ανάλυση της ταχύτητας και η οπτική επιθεώρηση των δορυφορικών δεδομένων υποδηλώνουν ότι η ανοδική πορεία άρχισε το 2013-2014 να αυξάνεται στα 910 εκατ. Yr-1, υψηλότερη σε ολόκληρη την περίοδο παρατήρησης των 5 ετών από το 2013 έως το 2017. Αν και παρατηρήθηκε μικρή μείωση της μέγιστης ταχύτητας από 910 myr-1 το 2013 - 2014 σε 863 myr-1 το 2014-2015, η μέση ταχύτητα παρέμεινε παρόμοια. Η μέση ταχύτητα του παγετώνα του Hispar αυξήθηκε ελαφρώς κατά το έτος 2015-2016 σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους 2013-2014 και 2014-15, το μοντέλο ταχύτητας των παραποτάμων για το έτος 2015-2016 δεν άλλαξε πολύ σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους αξιολόγησης. Παρόλο που δεν παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στην ταχύτητα των παγετώνων, παρατηρήθηκε ότι, σύμφωνα με την οπτική δορυφορική κίνηση, ο παγετώνας είχε επεκταθεί πλευρικά. Η ανάλυση των χαρτών ταχύτητας του παγετώνα του Hispar υποδηλώνει ότι αυτή η ενεργή φάση της αύξησης ξεκίνησε το 2013-2014, πιθανώς ξεκίνησε από την επιτάχυνση των παραποτάμων T4 και T5. Ο κορμός του παγετώνα Hispar άρχισε να κινείται με παρόμοια ταχύτητα με εκείνη των παραποτάμων του από το 2013 έως το 14 έως το 2015-15. Η ταχύτητα των συνεισφερόντων παραποτάμων (Τ4 και Τ5, Σχ.2,3) που συγκλίνουν με τον κύριο κορμό κάτω από τον πάγο είναι σημαντικά υψηλότεροι με αποτέλεσμα την έναρξη της επιταχυνόμενης ροής του κορμού παγετώνων. Η μέση ταχύτητα του κυριότερου κορμού παγετώνων κατά την περίοδο 2013-2014 ήταν 280 m yr-1 ενώ οι παραπόταμοι T4 και T5 κινήθηκαν στα 445 myr-1 και 340 myr-1 αντίστοιχα.<br /> <br /> Η ανάλυσή έδειξε ότι από τον Σεπτέμβριο του 2013 έως τον Σεπτέμβριο του 2015 τα επιφανειακά συντρίμμια των παγετώνων συγκεντρώνονταν στη χαμηλότερη ζώνη κατάλυσης του παγετώνα, η εικόνα του 2015 έχει περισσότερη κάλυψη από το χιόνι από τις άλλες, οπότε για την οριοθέτηση των συντριμμιών χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Google Earth υψηλής ανάλυσης. Η επίδραση των βορείων παραποτάμων στη κίνηση των παγετώνων είναι πιο έντονη από τους παραποτάμους στη νότια πλευρά, που υποδεικνύεται από τη μετανάστευση της κεντρικής μορένα που τρέχει κατά μήκος του κύριου κορμού του παγετώνα. Παρόλο που οι συνεισφέροντες παραπόταμοι δεν παρουσιάζουν σημαντική μεταβολή στο πλάτος τους, παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στο πλάτος του κύριου κορμού των παγετώνων μεταξύ 2013 και 2017. Η πλευρική επέκταση συνεχίστηκε καθώς ο παγετώνας κινήθηκε προς τα κάτω. Ένα μαζικό κύμα που σχετίζεται με το μέτωπο του παγετώνα που ταξιδεύει κάτω από τον παγετώνα αποκαλύπτεται με σαφήνεια από τις δορυφορικές εικόνες μεταξύ 2013 και 2015. Η μείωση και η εξαφάνιση των λιμνών των παγετώνων είναι επίσης ορατή στις δορυφορικές εικόνες. Τέλος η ανάλυση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων αποκάλυψε ότι έχουν μειωθεί σημαντικά τόσο σε αριθμό όσο και σε μέγεθος από το 2013 έως το 2017. Ο αριθμός των υδάτινων σωμάτων μειώθηκε από 183 το 2013 σε 48 το 2017, αντιστοιχώντας σε μια μεταβολή της έκτασης των 121,63 εκταρίων. Η εξαφάνιση και η μείωση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων από το 2013 έως το 2017 υποδηλώνει και πάλι την επιτάχυνση της ταχύτητας και του πάγου, που είναι χαρακτηριστικό των ενεργών υπερτάσεων, το 2017 σε σύγκριση με το 2013. <br /> Ως αποτέλεσμα, παρατηρήθηκε μείωση ή πλήρης εξαφάνιση πολλών υδάτινων σωμάτων. <br /> <br /> '''4. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Έχει εντοπίσει μια απότομη αύξηση του Glacier Hispar στο Karakoram μεταξύ Σεπτεμβρίου 2013 και 2015. Κατά τη διάρκεια της αύξησης, οι ταχύτητες στο κύριο τμήμα του Hispar Glacier έφτασαν τα μέγιστα ~ 900 m yr-1. Έχει αποδειχθεί επίσης ότι η αστάθεια της ροής στον κύριο κορμό του παγετώνα του Hispar καθορίζεται από τη δυναμική των παραποτάμων παγετώνων. Οι γρήγορες ταχύτητες συνοδεύονταν και από τη μείωση του αριθμού και του μεγέθους των υπερυψωμένων λιμνών και των υπολοίπων λιμνών μεταξύ 2013 και 2015.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Hispar,_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_2013_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2017_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T14:43:41Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Surge of Hispar Glacier, Pakistan, between 2013 and 2017 detected from remote sensing observations'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.12.018''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Irfan Rashid, Tariq Abdullah, Neil F. Glasser, Heena Naz, Shakil Ahmad Romshoo''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Geomorphology Volume 303, 15 February 2018, Pages 410-416'' <br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η μελέτη αυτή αναλύει τη συμπεριφορά ενός παγετώνα που αναπτύσσεται ενεργά, του Hispar, στο Πακιστάν με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Χρησιμοποιήθηκε παγχρωματική εικόνα ανάλυσης 15 μ του Landsat 8 OLI από το 2013 έως το 2017 για να εκτιμήσει τις μεταβολές της ταχύτητας των παγετώνων, της γεωμορφολογίας των παγετώνων και των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων. Η ψηφιοποίηση επί οθόνης χρησιμοποιήθηκε για να ποσοτικοποιήσει τις αλλαγές στη γεωμορφολογία και τη δυναμική των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων στον παγετώνα. Οι εκτιμήσεις ταχύτητας δείχνουν ότι το ανώτερο τμήμα του παγετώνα υφίσταται ενεργή αύξηση, η οποία επηρεάζει όχι μόνο την κατανομή των συντριμμιών αλλά επιδρά στην ανάπτυξη υδάτινων σωμάτων. Επίσης μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λιμνών παρατηρήθηκαν κατά την περίοδο παρατήρησης από το 2013 έως το 2017.<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png|200px|thumb|right|]]<br /> <br /> Οι παγετώνες τύπου surge περνούν από μια ενεργή φάση και από μια φάση ηρεμίας. Ενώ η ενεργή φάση χαρακτηρίζεται από επαναλαμβανόμενη μη σταθερή ροή που μπορεί να διαρκέσει από μερικούς μήνες έως χρόνια, η φάση ηρεμίας διαρκεί περισσότερο, δεκάδες έως εκατοντάδες χρόνια. Η εποχή της αύξησης των παγετώνων Karakoram ποικίλλει. Μερικές αυξήσεις αναπτύσσονται εξαιρετικά γρήγορα ενώ άλλες αναπτύσσονται σταδιακά, σε αρκετά χρόνια. Δεδομένα από οκτώ παγετώνες, δείχνουν ότι κανένας μηχανισμός δεν είναι σε θέση να περιγράψει εκτενώς την αστάθεια της ροής των παγετώνων από το είδος Karakoram αφού η ανάλυσή τους δεν έδειξε κανένα στοιχείο. Ωστόσο τα παγετώδη υδρολογικά καθεστώτα ελέγχονται από τα θερμικά καθεστώτα.<br /> Το Hispar είναι ένας πάγος μήκους περίπου 50 χιλιομέτρων που βρίσκεται στο Karakoram στην επαρχία Gilgit Baltistan του Πακιστάν. Τα βουνά που περικλείουν το Hispar και τους παραποτάμους χαρακτηρίζονται από πολύ απότομα χιονισμένα βράχια που ανεβαίνουν σε κλίσης των 77 ° και οδηγούν σε πολυάριθμες χιονοστιβάδες που τροφοδοτούν τον παγετώνα. Ο ποταμός Hispar προέρχεται από τα λιωμένα νερά του παγετώνα.<br /> <br /> '''2. Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4b.png|200px|thumb|right|]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4c.png|200px|thumb|right|]]<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 8 OLI με χωρική ανάλυση 15 μέτρων κατά το έτος 2013 έως 2017 για την εκτίμηση της ταχύτητας και τη γεωμορφολογική χαρτογράφηση των παγετώνων. Επιλέχθηκαν εικόνες κατά την φθινοπωρινή περίοδο καθώς είχαν τα λιγότερα σύννεφα. <br /> Η παρούσα μελέτη χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο ανάλυσης συσχετισμού εικόνας (CIAS) για την εκτίμηση της ταχύτητας του παγετώνα, αυτός ο αλγόριθμος υπολογίζει την μετατόπιση εμφανών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων παγετώνων σε δύο δορυφορικές εικόνες που αποκτήθηκαν σε διαφορετικά χρονική περίοδο. Επίσης, έγινε περιγραφή των πλαγιών και των μεσαίων μορφών του παγετώνα Hispar έτσι ώστε τα αποτελέσματα του φαινομένου να κατανοηθούν καλύτερα. Τα υδάτινα σώματα ταξινομήθηκαν στις δορυφορικές εικόνες από το 2013 έως το 2017. Λόγω της μεσαίας ανάλυσης των δεδομένων, μπορούσαμε να ταξινομήσουμε μόνο τα υδάτινα σώματα που είχαν έκταση 0,5 εκτάρια. <br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Ο παγετώνας μπορεί να χωριστεί σε τρεις διαφορετικές ζώνες με διαφορικές ταχύτητές. Η ζώνη 1 είχε τις χαμηλότερες ταχύτητες κατά τη διάρκεια της περιόδου αξιολόγησης, η ζώνη 2 έχει μεγάλη ταχύτητα αποκοπής ενώ η ζώνη 3 έχει λίγο ψηλότερες ταχύτητες από την ζώνη 1. Οι εκτιμήσεις της ταχύτητας έδειξαν ότι η μέση ταχύτητα του κύριου κορμού παγετώνων αυξήθηκε από 275 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2013-14 σε 344 εκατ. Yr-1 κατά τη διάρκεια του 2014-15. Η μέση ένταση αυξήθηκε ελαφρώς κατά 10 εκατ. Yr-1 φθάνοντας το μέγιστο στα 355 εκατ. Yr-1 το 2015-16 πριν από την σημαντική επιβράδυνση στα 222 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2016-17. Η ανάλυση της ταχύτητας και η οπτική επιθεώρηση των δορυφορικών δεδομένων υποδηλώνουν ότι η ανοδική πορεία άρχισε το 2013-2014 να αυξάνεται στα 910 εκατ. Yr-1, υψηλότερη σε ολόκληρη την περίοδο παρατήρησης των 5 ετών από το 2013 έως το 2017. Αν και παρατηρήθηκε μικρή μείωση της μέγιστης ταχύτητας από 910 myr-1 το 2013 - 2014 σε 863 myr-1 το 2014-2015, η μέση ταχύτητα παρέμεινε παρόμοια. Η μέση ταχύτητα του παγετώνα του Hispar αυξήθηκε ελαφρώς κατά το έτος 2015-2016 σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους 2013-2014 και 2014-15, το μοντέλο ταχύτητας των παραποτάμων για το έτος 2015-2016 δεν άλλαξε πολύ σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους αξιολόγησης. Παρόλο που δεν παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στην ταχύτητα των παγετώνων, παρατηρήθηκε ότι, σύμφωνα με την οπτική δορυφορική κίνηση, ο παγετώνας είχε επεκταθεί πλευρικά. Η ανάλυση των χαρτών ταχύτητας του παγετώνα του Hispar υποδηλώνει ότι αυτή η ενεργή φάση της αύξησης ξεκίνησε το 2013-2014, πιθανώς ξεκίνησε από την επιτάχυνση των παραποτάμων T4 και T5. Ο κορμός του παγετώνα Hispar άρχισε να κινείται με παρόμοια ταχύτητα με εκείνη των παραποτάμων του από το 2013 έως το 14 έως το 2015-15. Η ταχύτητα των συνεισφερόντων παραποτάμων (Τ4 και Τ5, Σχ.2,3) που συγκλίνουν με τον κύριο κορμό κάτω από τον πάγο είναι σημαντικά υψηλότεροι με αποτέλεσμα την έναρξη της επιταχυνόμενης ροής του κορμού παγετώνων. Η μέση ταχύτητα του κυριότερου κορμού παγετώνων κατά την περίοδο 2013-2014 ήταν 280 m yr-1 ενώ οι παραπόταμοι T4 και T5 κινήθηκαν στα 445 myr-1 και 340 myr-1 αντίστοιχα.<br /> <br /> Η ανάλυσή έδειξε ότι από τον Σεπτέμβριο του 2013 έως τον Σεπτέμβριο του 2015 τα επιφανειακά συντρίμμια των παγετώνων συγκεντρώνονταν στη χαμηλότερη ζώνη κατάλυσης του παγετώνα, η εικόνα του 2015 έχει περισσότερη κάλυψη από το χιόνι από τις άλλες, οπότε για την οριοθέτηση των συντριμμιών χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Google Earth υψηλής ανάλυσης. Η επίδραση των βορείων παραποτάμων στη κίνηση των παγετώνων είναι πιο έντονη από τους παραποτάμους στη νότια πλευρά, που υποδεικνύεται από τη μετανάστευση της κεντρικής μορένα που τρέχει κατά μήκος του κύριου κορμού του παγετώνα. Παρόλο που οι συνεισφέροντες παραπόταμοι δεν παρουσιάζουν σημαντική μεταβολή στο πλάτος τους, παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στο πλάτος του κύριου κορμού των παγετώνων μεταξύ 2013 και 2017. Η πλευρική επέκταση συνεχίστηκε καθώς ο παγετώνας κινήθηκε προς τα κάτω. Ένα μαζικό κύμα που σχετίζεται με το μέτωπο του παγετώνα που ταξιδεύει κάτω από τον παγετώνα αποκαλύπτεται με σαφήνεια από τις δορυφορικές εικόνες μεταξύ 2013 και 2015. Η μείωση και η εξαφάνιση των λιμνών των παγετώνων είναι επίσης ορατή στις δορυφορικές εικόνες. Τέλος η ανάλυση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων αποκάλυψε ότι έχουν μειωθεί σημαντικά τόσο σε αριθμό όσο και σε μέγεθος από το 2013 έως το 2017. Ο αριθμός των υδάτινων σωμάτων μειώθηκε από 183 το 2013 σε 48 το 2017, αντιστοιχώντας σε μια μεταβολή της έκτασης των 121,63 εκταρίων. Η εξαφάνιση και η μείωση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων από το 2013 έως το 2017 υποδηλώνει και πάλι την επιτάχυνση της ταχύτητας και του πάγου, που είναι χαρακτηριστικό των ενεργών υπερτάσεων, το 2017 σε σύγκριση με το 2013. <br /> Ως αποτέλεσμα, παρατηρήθηκε μείωση ή πλήρης εξαφάνιση πολλών υδάτινων σωμάτων. <br /> <br /> '''4. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Έχει εντοπίσει μια απότομη αύξηση του Glacier Hispar στο Karakoram μεταξύ Σεπτεμβρίου 2013 και 2015. Κατά τη διάρκεια της αύξησης, οι ταχύτητες στο κύριο τμήμα του Hispar Glacier έφτασαν τα μέγιστα ~ 900 m yr-1. Έχει αποδειχθεί επίσης ότι η αστάθεια της ροής στον κύριο κορμό του παγετώνα του Hispar καθορίζεται από τη δυναμική των παραποτάμων παγετώνων. Οι γρήγορες ταχύτητες συνοδεύονταν και από τη μείωση του αριθμού και του μεγέθους των υπερυψωμένων λιμνών και των υπολοίπων λιμνών μεταξύ 2013 και 2015.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Hispar,_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_2013_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2017_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T14:43:02Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Surge of Hispar Glacier, Pakistan, between 2013 and 2017 detected from remote sensing observations'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.12.018''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Irfan Rashid, Tariq Abdullah, Neil F. Glasser, Heena Naz, Shakil Ahmad Romshoo''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Geomorphology Volume 303, 15 February 2018, Pages 410-416'' <br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η μελέτη αυτή αναλύει τη συμπεριφορά ενός παγετώνα που αναπτύσσεται ενεργά, του Hispar, στο Πακιστάν με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Χρησιμοποιήθηκε παγχρωματική εικόνα ανάλυσης 15 μ του Landsat 8 OLI από το 2013 έως το 2017 για να εκτιμήσει τις μεταβολές της ταχύτητας των παγετώνων, της γεωμορφολογίας των παγετώνων και των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων. Η ψηφιοποίηση επί οθόνης χρησιμοποιήθηκε για να ποσοτικοποιήσει τις αλλαγές στη γεωμορφολογία και τη δυναμική των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων στον παγετώνα. Οι εκτιμήσεις ταχύτητας δείχνουν ότι το ανώτερο τμήμα του παγετώνα υφίσταται ενεργή αύξηση, η οποία επηρεάζει όχι μόνο την κατανομή των συντριμμιών αλλά επιδρά στην ανάπτυξη υδάτινων σωμάτων. Επίσης μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λιμνών παρατηρήθηκαν κατά την περίοδο παρατήρησης από το 2013 έως το 2017.<br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png|200px|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> Οι παγετώνες τύπου surge περνούν από μια ενεργή φάση και από μια φάση ηρεμίας. Ενώ η ενεργή φάση χαρακτηρίζεται από επαναλαμβανόμενη μη σταθερή ροή που μπορεί να διαρκέσει από μερικούς μήνες έως χρόνια, η φάση ηρεμίας διαρκεί περισσότερο, δεκάδες έως εκατοντάδες χρόνια. Η εποχή της αύξησης των παγετώνων Karakoram ποικίλλει. Μερικές αυξήσεις αναπτύσσονται εξαιρετικά γρήγορα ενώ άλλες αναπτύσσονται σταδιακά, σε αρκετά χρόνια. Δεδομένα από οκτώ παγετώνες, δείχνουν ότι κανένας μηχανισμός δεν είναι σε θέση να περιγράψει εκτενώς την αστάθεια της ροής των παγετώνων από το είδος Karakoram αφού η ανάλυσή τους δεν έδειξε κανένα στοιχείο. Ωστόσο τα παγετώδη υδρολογικά καθεστώτα ελέγχονται από τα θερμικά καθεστώτα.<br /> Το Hispar είναι ένας πάγος μήκους περίπου 50 χιλιομέτρων που βρίσκεται στο Karakoram στην επαρχία Gilgit Baltistan του Πακιστάν. Τα βουνά που περικλείουν το Hispar και τους παραποτάμους χαρακτηρίζονται από πολύ απότομα χιονισμένα βράχια που ανεβαίνουν σε κλίσης των 77 ° και οδηγούν σε πολυάριθμες χιονοστιβάδες που τροφοδοτούν τον παγετώνα. Ο ποταμός Hispar προέρχεται από τα λιωμένα νερά του παγετώνα.<br /> <br /> '''2. Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4b.png|200px|thumb|right|]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4c.png|200px|thumb|right|]]<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 8 OLI με χωρική ανάλυση 15 μέτρων κατά το έτος 2013 έως 2017 για την εκτίμηση της ταχύτητας και τη γεωμορφολογική χαρτογράφηση των παγετώνων. Επιλέχθηκαν εικόνες κατά την φθινοπωρινή περίοδο καθώς είχαν τα λιγότερα σύννεφα. <br /> Η παρούσα μελέτη χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο ανάλυσης συσχετισμού εικόνας (CIAS) για την εκτίμηση της ταχύτητας του παγετώνα, αυτός ο αλγόριθμος υπολογίζει την μετατόπιση εμφανών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων παγετώνων σε δύο δορυφορικές εικόνες που αποκτήθηκαν σε διαφορετικά χρονική περίοδο. Επίσης, έγινε περιγραφή των πλαγιών και των μεσαίων μορφών του παγετώνα Hispar έτσι ώστε τα αποτελέσματα του φαινομένου να κατανοηθούν καλύτερα. Τα υδάτινα σώματα ταξινομήθηκαν στις δορυφορικές εικόνες από το 2013 έως το 2017. Λόγω της μεσαίας ανάλυσης των δεδομένων, μπορούσαμε να ταξινομήσουμε μόνο τα υδάτινα σώματα που είχαν έκταση 0,5 εκτάρια. <br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Ο παγετώνας μπορεί να χωριστεί σε τρεις διαφορετικές ζώνες με διαφορικές ταχύτητές. Η ζώνη 1 είχε τις χαμηλότερες ταχύτητες κατά τη διάρκεια της περιόδου αξιολόγησης, η ζώνη 2 έχει μεγάλη ταχύτητα αποκοπής ενώ η ζώνη 3 έχει λίγο ψηλότερες ταχύτητες από την ζώνη 1. Οι εκτιμήσεις της ταχύτητας έδειξαν ότι η μέση ταχύτητα του κύριου κορμού παγετώνων αυξήθηκε από 275 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2013-14 σε 344 εκατ. Yr-1 κατά τη διάρκεια του 2014-15. Η μέση ένταση αυξήθηκε ελαφρώς κατά 10 εκατ. Yr-1 φθάνοντας το μέγιστο στα 355 εκατ. Yr-1 το 2015-16 πριν από την σημαντική επιβράδυνση στα 222 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2016-17. Η ανάλυση της ταχύτητας και η οπτική επιθεώρηση των δορυφορικών δεδομένων υποδηλώνουν ότι η ανοδική πορεία άρχισε το 2013-2014 να αυξάνεται στα 910 εκατ. Yr-1, υψηλότερη σε ολόκληρη την περίοδο παρατήρησης των 5 ετών από το 2013 έως το 2017. Αν και παρατηρήθηκε μικρή μείωση της μέγιστης ταχύτητας από 910 myr-1 το 2013 - 2014 σε 863 myr-1 το 2014-2015, η μέση ταχύτητα παρέμεινε παρόμοια. Η μέση ταχύτητα του παγετώνα του Hispar αυξήθηκε ελαφρώς κατά το έτος 2015-2016 σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους 2013-2014 και 2014-15, το μοντέλο ταχύτητας των παραποτάμων για το έτος 2015-2016 δεν άλλαξε πολύ σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους αξιολόγησης. Παρόλο που δεν παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στην ταχύτητα των παγετώνων, παρατηρήθηκε ότι, σύμφωνα με την οπτική δορυφορική κίνηση, ο παγετώνας είχε επεκταθεί πλευρικά. Η ανάλυση των χαρτών ταχύτητας του παγετώνα του Hispar υποδηλώνει ότι αυτή η ενεργή φάση της αύξησης ξεκίνησε το 2013-2014, πιθανώς ξεκίνησε από την επιτάχυνση των παραποτάμων T4 και T5. Ο κορμός του παγετώνα Hispar άρχισε να κινείται με παρόμοια ταχύτητα με εκείνη των παραποτάμων του από το 2013 έως το 14 έως το 2015-15. Η ταχύτητα των συνεισφερόντων παραποτάμων (Τ4 και Τ5, Σχ.2,3) που συγκλίνουν με τον κύριο κορμό κάτω από τον πάγο είναι σημαντικά υψηλότεροι με αποτέλεσμα την έναρξη της επιταχυνόμενης ροής του κορμού παγετώνων. Η μέση ταχύτητα του κυριότερου κορμού παγετώνων κατά την περίοδο 2013-2014 ήταν 280 m yr-1 ενώ οι παραπόταμοι T4 και T5 κινήθηκαν στα 445 myr-1 και 340 myr-1 αντίστοιχα.<br /> <br /> Η ανάλυσή έδειξε ότι από τον Σεπτέμβριο του 2013 έως τον Σεπτέμβριο του 2015 τα επιφανειακά συντρίμμια των παγετώνων συγκεντρώνονταν στη χαμηλότερη ζώνη κατάλυσης του παγετώνα, η εικόνα του 2015 έχει περισσότερη κάλυψη από το χιόνι από τις άλλες, οπότε για την οριοθέτηση των συντριμμιών χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Google Earth υψηλής ανάλυσης. Η επίδραση των βορείων παραποτάμων στη κίνηση των παγετώνων είναι πιο έντονη από τους παραποτάμους στη νότια πλευρά, που υποδεικνύεται από τη μετανάστευση της κεντρικής μορένα που τρέχει κατά μήκος του κύριου κορμού του παγετώνα. Παρόλο που οι συνεισφέροντες παραπόταμοι δεν παρουσιάζουν σημαντική μεταβολή στο πλάτος τους, παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στο πλάτος του κύριου κορμού των παγετώνων μεταξύ 2013 και 2017. Η πλευρική επέκταση συνεχίστηκε καθώς ο παγετώνας κινήθηκε προς τα κάτω. Ένα μαζικό κύμα που σχετίζεται με το μέτωπο του παγετώνα που ταξιδεύει κάτω από τον παγετώνα αποκαλύπτεται με σαφήνεια από τις δορυφορικές εικόνες μεταξύ 2013 και 2015. Η μείωση και η εξαφάνιση των λιμνών των παγετώνων είναι επίσης ορατή στις δορυφορικές εικόνες. Τέλος η ανάλυση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων αποκάλυψε ότι έχουν μειωθεί σημαντικά τόσο σε αριθμό όσο και σε μέγεθος από το 2013 έως το 2017. Ο αριθμός των υδάτινων σωμάτων μειώθηκε από 183 το 2013 σε 48 το 2017, αντιστοιχώντας σε μια μεταβολή της έκτασης των 121,63 εκταρίων. Η εξαφάνιση και η μείωση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων από το 2013 έως το 2017 υποδηλώνει και πάλι την επιτάχυνση της ταχύτητας και του πάγου, που είναι χαρακτηριστικό των ενεργών υπερτάσεων, το 2017 σε σύγκριση με το 2013. <br /> Ως αποτέλεσμα, παρατηρήθηκε μείωση ή πλήρης εξαφάνιση πολλών υδάτινων σωμάτων. <br /> <br /> '''4. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Έχει εντοπίσει μια απότομη αύξηση του Glacier Hispar στο Karakoram μεταξύ Σεπτεμβρίου 2013 και 2015. Κατά τη διάρκεια της αύξησης, οι ταχύτητες στο κύριο τμήμα του Hispar Glacier έφτασαν τα μέγιστα ~ 900 m yr-1. Έχει αποδειχθεί επίσης ότι η αστάθεια της ροής στον κύριο κορμό του παγετώνα του Hispar καθορίζεται από τη δυναμική των παραποτάμων παγετώνων. Οι γρήγορες ταχύτητες συνοδεύονταν και από τη μείωση του αριθμού και του μεγέθους των υπερυψωμένων λιμνών και των υπολοίπων λιμνών μεταξύ 2013 και 2015.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Hispar,_%CE%A0%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_2013_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2017_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T14:41:45Z

<p>EuthaliaTsano: Νέα σελίδα με ''''Surge of Hispar Glacier, Pakistan, between 2013 and 2017 detected from remote sensing observations''' '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.geomorph.20...'</p> <hr /> <div>'''Surge of Hispar Glacier, Pakistan, between 2013 and 2017 detected from remote sensing observations'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.12.018''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Irfan Rashid, Tariq Abdullah, Neil F. Glasser, Heena Naz, Shakil Ahmad Romshoo''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Geomorphology Volume 303, 15 February 2018, Pages 410-416'' <br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η μελέτη αυτή αναλύει τη συμπεριφορά ενός παγετώνα που αναπτύσσεται ενεργά, του Hispar, στο Πακιστάν με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Χρησιμοποιήθηκε παγχρωματική εικόνα ανάλυσης 15 μ του Landsat 8 OLI από το 2013 έως το 2017 για να εκτιμήσει τις μεταβολές της ταχύτητας των παγετώνων, της γεωμορφολογίας των παγετώνων και των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων. Η ψηφιοποίηση επί οθόνης χρησιμοποιήθηκε για να ποσοτικοποιήσει τις αλλαγές στη γεωμορφολογία και τη δυναμική των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων στον παγετώνα. Οι εκτιμήσεις ταχύτητας δείχνουν ότι το ανώτερο τμήμα του παγετώνα υφίσταται ενεργή αύξηση, η οποία επηρεάζει όχι μόνο την κατανομή των συντριμμιών αλλά επιδρά στην ανάπτυξη υδάτινων σωμάτων. Επίσης μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λιμνών παρατηρήθηκαν κατά την περίοδο παρατήρησης από το 2013 έως το 2017.<br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4a.png|200px|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> Οι παγετώνες τύπου surge περνούν από μια ενεργή φάση και από μια φάση ηρεμίας. Ενώ η ενεργή φάση χαρακτηρίζεται από επαναλαμβανόμενη μη σταθερή ροή που μπορεί να διαρκέσει από μερικούς μήνες έως χρόνια, η φάση ηρεμίας διαρκεί περισσότερο, δεκάδες έως εκατοντάδες χρόνια. Η εποχή της αύξησης των παγετώνων Karakoram ποικίλλει. Μερικές αυξήσεις αναπτύσσονται εξαιρετικά γρήγορα ενώ άλλες αναπτύσσονται σταδιακά, σε αρκετά χρόνια. Δεδομένα από οκτώ παγετώνες, δείχνουν ότι κανένας μηχανισμός δεν είναι σε θέση να περιγράψει εκτενώς την αστάθεια της ροής των παγετώνων από το είδος Karakoram αφού η ανάλυσή τους δεν έδειξε κανένα στοιχείο. Ωστόσο τα παγετώδη υδρολογικά καθεστώτα ελέγχονται από τα θερμικά καθεστώτα.<br /> Το Hispar είναι ένας πάγος μήκους περίπου 50 χιλιομέτρων που βρίσκεται στο Karakoram στην επαρχία Gilgit Baltistan του Πακιστάν. Τα βουνά που περικλείουν το Hispar και τους παραποτάμους χαρακτηρίζονται από πολύ απότομα χιονισμένα βράχια που ανεβαίνουν σε κλίσης των 77 ° και οδηγούν σε πολυάριθμες χιονοστιβάδες που τροφοδοτούν τον παγετώνα. Ο ποταμός Hispar προέρχεται από τα λιωμένα νερά του παγετώνα.<br /> <br /> '''2. Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4b.png|200px|thumb|right|]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo4c.png|200px|thumb|right|]]<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 8 OLI με χωρική ανάλυση 15 μέτρων κατά το έτος 2013 έως 2017 για την εκτίμηση της ταχύτητας και τη γεωμορφολογική χαρτογράφηση των παγετώνων. Επιλέχθηκαν εικόνες κατά την φθινοπωρινή περίοδο καθώς είχαν τα λιγότερα σύννεφα. <br /> Η παρούσα μελέτη χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο ανάλυσης συσχετισμού εικόνας (CIAS) για την εκτίμηση της ταχύτητας του παγετώνα, αυτός ο αλγόριθμος υπολογίζει την μετατόπιση εμφανών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων παγετώνων σε δύο δορυφορικές εικόνες που αποκτήθηκαν σε διαφορετικά χρονική περίοδο. Επίσης, έγινε περιγραφή των πλαγιών και των μεσαίων μορφών του παγετώνα Hispar έτσι ώστε τα αποτελέσματα του φαινομένου να κατανοηθούν καλύτερα. Τα υδάτινα σώματα ταξινομήθηκαν στις δορυφορικές εικόνες από το 2013 έως το 2017. Λόγω της μεσαίας ανάλυσης των δεδομένων, μπορούσαμε να ταξινομήσουμε μόνο τα υδάτινα σώματα που είχαν έκταση 0,5 εκτάρια. <br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Ο παγετώνας μπορεί να χωριστεί σε τρεις διαφορετικές ζώνες με διαφορικές ταχύτητές. Η ζώνη 1 είχε τις χαμηλότερες ταχύτητες κατά τη διάρκεια της περιόδου αξιολόγησης, η ζώνη 2 έχει μεγάλη ταχύτητα αποκοπής ενώ η ζώνη 3 έχει λίγο ψηλότερες ταχύτητες από την ζώνη 1. Οι εκτιμήσεις της ταχύτητας έδειξαν ότι η μέση ταχύτητα του κύριου κορμού παγετώνων αυξήθηκε από 275 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2013-14 σε 344 εκατ. Yr-1 κατά τη διάρκεια του 2014-15. Η μέση ένταση αυξήθηκε ελαφρώς κατά 10 εκατ. Yr-1 φθάνοντας το μέγιστο στα 355 εκατ. Yr-1 το 2015-16 πριν από την σημαντική επιβράδυνση στα 222 εκατ. Yr-1 κατά την περίοδο 2016-17. Η ανάλυση της ταχύτητας και η οπτική επιθεώρηση των δορυφορικών δεδομένων υποδηλώνουν ότι η ανοδική πορεία άρχισε το 2013-2014 να αυξάνεται στα 910 εκατ. Yr-1, υψηλότερη σε ολόκληρη την περίοδο παρατήρησης των 5 ετών από το 2013 έως το 2017. Αν και παρατηρήθηκε μικρή μείωση της μέγιστης ταχύτητας από 910 myr-1 το 2013 - 2014 σε 863 myr-1 το 2014-2015, η μέση ταχύτητα παρέμεινε παρόμοια. Η μέση ταχύτητα του παγετώνα του Hispar αυξήθηκε ελαφρώς κατά το έτος 2015-2016 σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους 2013-2014 και 2014-15, το μοντέλο ταχύτητας των παραποτάμων για το έτος 2015-2016 δεν άλλαξε πολύ σε σύγκριση με τις προηγούμενες περιόδους αξιολόγησης. Παρόλο που δεν παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στην ταχύτητα των παγετώνων, παρατηρήθηκε ότι, σύμφωνα με την οπτική δορυφορική κίνηση, ο παγετώνας είχε επεκταθεί πλευρικά. Η ανάλυση των χαρτών ταχύτητας του παγετώνα του Hispar υποδηλώνει ότι αυτή η ενεργή φάση της αύξησης ξεκίνησε το 2013-2014, πιθανώς ξεκίνησε από την επιτάχυνση των παραποτάμων T4 και T5. Ο κορμός του παγετώνα Hispar άρχισε να κινείται με παρόμοια ταχύτητα με εκείνη των παραποτάμων του από το 2013 έως το 14 έως το 2015-15. Η ταχύτητα των συνεισφερόντων παραποτάμων (Τ4 και Τ5, Σχ.2,3) που συγκλίνουν με τον κύριο κορμό κάτω από τον πάγο είναι σημαντικά υψηλότεροι με αποτέλεσμα την έναρξη της επιταχυνόμενης ροής του κορμού παγετώνων. Η μέση ταχύτητα του κυριότερου κορμού παγετώνων κατά την περίοδο 2013-2014 ήταν 280 m yr-1 ενώ οι παραπόταμοι T4 και T5 κινήθηκαν στα 445 myr-1 και 340 myr-1 αντίστοιχα.<br /> <br /> Η ανάλυσή έδειξε ότι από τον Σεπτέμβριο του 2013 έως τον Σεπτέμβριο του 2015 τα επιφανειακά συντρίμμια των παγετώνων συγκεντρώνονταν στη χαμηλότερη ζώνη κατάλυσης του παγετώνα, η εικόνα του 2015 έχει περισσότερη κάλυψη από το χιόνι από τις άλλες, οπότε για την οριοθέτηση των συντριμμιών χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Google Earth υψηλής ανάλυσης. Η επίδραση των βορείων παραποτάμων στη κίνηση των παγετώνων είναι πιο έντονη από τους παραποτάμους στη νότια πλευρά, που υποδεικνύεται από τη μετανάστευση της κεντρικής μορένα που τρέχει κατά μήκος του κύριου κορμού του παγετώνα. Παρόλο που οι συνεισφέροντες παραπόταμοι δεν παρουσιάζουν σημαντική μεταβολή στο πλάτος τους, παρατηρήθηκε σημαντική μεταβολή στο πλάτος του κύριου κορμού των παγετώνων μεταξύ 2013 και 2017. Η πλευρική επέκταση συνεχίστηκε καθώς ο παγετώνας κινήθηκε προς τα κάτω. Ένα μαζικό κύμα που σχετίζεται με το μέτωπο του παγετώνα που ταξιδεύει κάτω από τον παγετώνα αποκαλύπτεται με σαφήνεια από τις δορυφορικές εικόνες μεταξύ 2013 και 2015. Η μείωση και η εξαφάνιση των λιμνών των παγετώνων είναι επίσης ορατή στις δορυφορικές εικόνες. Τέλος η ανάλυση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων αποκάλυψε ότι έχουν μειωθεί σημαντικά τόσο σε αριθμό όσο και σε μέγεθος από το 2013 έως το 2017. Ο αριθμός των υδάτινων σωμάτων μειώθηκε από 183 το 2013 σε 48 το 2017, αντιστοιχώντας σε μια μεταβολή της έκτασης των 121,63 εκταρίων. Η εξαφάνιση και η μείωση των υπερυψωμένων υδάτινων σωμάτων από το 2013 έως το 2017 υποδηλώνει και πάλι την επιτάχυνση της ταχύτητας και του πάγου, που είναι χαρακτηριστικό των ενεργών υπερτάσεων, το 2017 σε σύγκριση με το 2013. <br /> Ως αποτέλεσμα, παρατηρήθηκε μείωση ή πλήρης εξαφάνιση πολλών υδάτινων σωμάτων. <br /> <br /> '''4. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Έχει εντοπίσει μια απότομη αύξηση του Glacier Hispar στο Karakoram μεταξύ Σεπτεμβρίου 2013 και 2015. Κατά τη διάρκεια της αύξησης, οι ταχύτητες στο κύριο τμήμα του Hispar Glacier έφτασαν τα μέγιστα ~ 900 m yr-1. Έχει αποδειχθεί επίσης ότι η αστάθεια της ροής στον κύριο κορμό του παγετώνα του Hispar καθορίζεται από τη δυναμική των παραποτάμων παγετώνων. Οι γρήγορες ταχύτητες συνοδεύονταν και από τη μείωση του αριθμού και του μεγέθους των υπερυψωμένων λιμνών και των υπολοίπων λιμνών μεταξύ 2013 και 2015.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%AC%CE%BD%CE%BF_%CE%95%CF%85%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:25:48Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>*[[Ποιότητα της αστικής ζωής: Εντοπισμός των βιόσιμων αστικών χώρων στην μητροπολιτική περιοχή της Βομβάη]]<br /> <br /> *[[Αξιολόγηση των μεταβολών της καλύψεως γης των βοσκοτόπων στην Ιορδανία μετά την αραβική άνοιξη με χρήση τηλεπισκοπικής προσέγγισης]]<br /> <br /> *[[Κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής: Μέλετη περίπτωσης Συρία]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%AC%CE%BD%CE%BF_%CE%95%CF%85%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:22:34Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>*[[Ποιότητα της αστικής ζωής: Εντοπισμός των βιόσιμων αστικών χώρων στην μητροπολιτική περιοχή της Βομβάη]]<br /> <br /> *[[Αξιολόγηση των μεταβολών της καλύψεως γης των βοσκοτόπων στην Ιορδανία μετά την αραβική άνοιξη με χρήση τηλεπισκοπικής προσέγγισης]]<br /> <br /> *[[Κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής: Μελέτη περίπτωσης Συρία]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82:_%CE%9C%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%A3%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:20:09Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Socio-economic impacts in a Changing Climate: Case Study Syria'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://www.researchgate.net/publication/324208654_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria_Duygu_Ulker_Orhan_Erguven_and_Cem_Gazioglu_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' '' Duygu Ülker, Orhan Ergüven, Cem Gazioğlu''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''International Journal of Environment and Geoinformatics 5(1) 84-93 (2018)''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η αλλαγή του κλίματος έχει, εκτός από τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, και πιθανές κοινωνικο-οικονομικές συνέπειες. Η ξηρασία είναι ένα από τα αποτελέσματα της αλλαγής του κλίματος, ιδίως στη Μεσόγειο. Μπορεί επίσης να αυξηθεί με μη βιώσιμες κυβερνητικές πολιτικές και να επηρεάσει την ποιότητα ζωής των ανθρώπων. Ως συνέπεια της χαμηλής παραγωγικότητας από τη γεωργία και την κτηνοτροφία εξαιτίας της ξηρασίας οι κάτοικοι των αγροτικών περιοχών μεταναστεύουν σε αστικές περιοχές. Σε αυτή τη μελέτη αξιολογήθηκαν οι κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις κατά το 2006-2010 της σοβαρής ξηρασίας στη Συρία. Παρατηρήθηκε ότι η ξηρασία μεταξύ του 2007 και του 2010 συνέβαλαν στην εξέγερση το 2011 και κατά συνέπεια στη μετανάστευση, τις συγκρούσεις και την τρομοκρατία.<br /> <br /> '''Εισαγωγή:''' Οι μελέτες της NASA δείχνουν ότι η ξηρασία στην ανατολική Μεσογειακή περιοχή Levant είναι πιθανότατα η χειρότερη ξηρασία που έχει δεχθεί η περιοχή. Οι πόροι των υπόγειων υδάτων της Συρίας επηρεάζονται από την αλλαγή του κλίματος , οι ανθρώπινες δραστηριότητες συνέβαλαν σημαντικά στην αλλαγή του κλίματος. Παρατηρείται ότι η μεγαλύτερη ξηρασία το 2006-2007 εμφανίστηκε όταν οι συνολικές ανθρωπογενείς εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ήταν στο υψηλότερο επίπεδο στον κόσμο. Η ξηρασία για την περίοδο 2007-2010 ήταν η ξηρότερη περίοδος στη χώρα, αυτό χρονικά συνέβη λίγο πριν την έναρξη της σύγκρουσης στη Συρία. Οι συνθήκες του ύδατος και της γεωργίας έχουν παίξει ρόλο στην επιδείνωση της οικονομικής κατάστασης της Συρίας, αλλά και οι οικονομικές πολιτικές της κυβέρνησης επηρέασαν επίσης το νερό και τις γεωργικές συνθήκες. Οι μαζικές μετακινήσεις από τις αγροτικές περιοχές έχουν μειώσει σοβαρά τη γεωργική παραγωγή. Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση του Οργανισμού Τροφίμων και Γεωργίας του ΟΗΕ, η Συρία είναι μια από τις 37 χώρες στον κόσμο που απαιτεί εξωτερική επισιτιστική βοήθεια.<br /> Οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση της ξηρασίας, της μετανάστευσης και των συγκρούσεων στη Συρία είναι η τηλεπισκόπηση, τα κλιματικά μοντέλα, η μέθοδος ECA, οι στατιστικές μέθοδοι.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3a.png|200px|thumb|right|Κλιματικές ζώνες στη Συρία.]]<br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3b.png|200px|thumb|right|Λεκάνες απορροής στη Συρία.]]<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση:''' Το Google Earth Engine παρέχει τον υπολογισμό μηνιαίων προβλέψεων βροχόπτωσης για ολόκληρες τις λεκάνες απορροής. Το NDVI (Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης) χρησιμοποιήθηκε για την διερεύνηση των αρδευόμενων καλλιεργειών, επίσης πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση στις αρδευόμενες περιοχές. <br /> Η αξιολόγηση των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής πραγματοποιήθηκε σε ένα στατιστικό πλαίσιο, περιορίζοντας τα αποτελέσματα. Οι αναλύσεις γραμμικής παλινδρόμησης και οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης και μια μελέτη στη λεκάνη του Yarmouk στη Συρία αποκαλύπτει τη σχέση μεταξύ συριακής σύγκρουσης και της αυξημένης μετανάστευσης λόγω των εφαρμογών άρδευσης και διαχείρισης των υδάτων. <br /> Υδατικοί πόροι και αξιολόγηση της γεωργίας στη Συρία<br /> Η Συρία είχε ήδη περιορίσει τους υδάτινους πόρους με την αύξηση των αρδευόμενων περιοχών και του πληθυσμού πριν από την ξηρασία το 2006. Ο πληθυσμός της Συρίας αναπτύσσεται σταθερά μέχρι το 2011. Έφτασε τα 19 εκατομμύρια το 2006 και τα 21 εκατομμύρια το 2011, ενώ το 1980 ήταν σχεδόν 9 εκατομμύρια. Ως αποτέλεσμα της ξηρασίας, της μετανάστευσης και της τρομοκρατίας στη Συρία, ο πληθυσμός το 2017 μειώθηκε στο επίπεδο του 2005. Παρόλο που η Συρία είναι μια χώρα λιγοστού νερού, η κυβέρνηση μεταξύ 1997 και 2000 υποστήριξε μη βιώσιμες πολιτικές με επιχορηγήσεις για αρδευτικά έργα, γεωργική παραγωγή, σύστημα ποσοστώσεων και την ανακατανομή γης.<br /> <br /> '''Μετανάστευση και συγκρούσεις:'''<br /> Η μείωση των υδάτινων πόρων και η μειωμένη παραγωγικότητα της γεωργικής γης αποτελούν διαδοχικά αποτελέσματα. Αυτά τα αποτελέσματα δημιουργούν εκτοπισμό ανθρώπων από αγροτικά σε αστικά κέντρα. Συνεπώς, η ανεργία και η φτώχεια αυξάνονται στην κοινωνία. Οι πολίτες της Συρίας μετατοπίζονται από αγροτικές σε αστικές περιοχές, επίσης έχουν αρχίσει να μεταναστεύουν στις γειτονικές χώρες και στην Ευρώπη. Επίσης λόγω διαμάχης στη Συρία, περίπου 1 εκατομμύριο άνθρωποι έφυγαν από τη Συρία και πήγαν στην Τουρκία από τον Απρίλιο του 2011 έως τον Μάιο του 2014. <br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπέρασμα:''' Τα προβλήματα της έννοιας της παγκόσμιας αλλαγής του κλίματος έχουν μια ταυτότητα που ξεπερνά τα πολιτικά όρια, Ο τρόπος με τον οποίο το κλίμα επηρεάζει και διαμορφώνει την ιστορία φέρνει συνεχώς νέα αποτελέσματα. <br /> Σύμφωνα με πολλούς σχολιαστές, ο εμφύλιος πόλεμος της Συρίας πυροδοτήθηκε εξαιτίας της ανθρωπογενής κλιματικής αλλαγής. Η πίεση της κλιματικής αλλαγής στη Συρία συνέβαλε στη μαζική μετανάστευση, την ένοπλη σύγκρουση και την εθνική διαίρεση. Μερικές από τις επιστημονικές βιβλιογραφίες υποστηρίζουν ότι οι επιπτώσεις της αλλαγής του κλίματος δεν σχετίζονται με την ένοπλη σύγκρουση, ενώ μια μεγάλη έρευνα έχει επικεντρωθεί στη συσχέτιση των επιπτώσεων της λειψυδρίας με τη σύγκρουση. Μια ανάλυση έδειξε επίσης ότι η σύγκρουση μπορεί να μεταβάλει σημαντικά το υδατικό ισοζύγιο της λεκάνης απορροής. <br /> Οι πρώτες πληγείσες περιοχές του συριακού πολέμου ήταν οι περιοχές στις οποίες έλαβε χώρα η γεωργική παραγωγή. Αλλά αργότερα η διάδοση του πολέμου και η διείσδυσή του σε ολόκληρη τη χώρα ήταν αποτέλεσμα των προσεγγίσεων εξωτερικών δυνάμεων στην περιοχή. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]<br /> <br /> [[category:Ξηρασία]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82:_%CE%9C%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%A3%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:18:59Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Socio-economic impacts in a Changing Climate: Case Study Syria'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://www.researchgate.net/publication/324208654_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria_Duygu_Ulker_Orhan_Erguven_and_Cem_Gazioglu_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' '' Duygu Ülker, Orhan Ergüven, Cem Gazioğlu''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''International Journal of Environment and Geoinformatics 5(1) 84-93 (2018)''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η αλλαγή του κλίματος έχει, εκτός από τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, και πιθανές κοινωνικο-οικονομικές συνέπειες. Η ξηρασία είναι ένα από τα αποτελέσματα της αλλαγής του κλίματος, ιδίως στη Μεσόγειο. Μπορεί επίσης να αυξηθεί με μη βιώσιμες κυβερνητικές πολιτικές και να επηρεάσει την ποιότητα ζωής των ανθρώπων. Ως συνέπεια της χαμηλής παραγωγικότητας από τη γεωργία και την κτηνοτροφία εξαιτίας της ξηρασίας οι κάτοικοι των αγροτικών περιοχών μεταναστεύουν σε αστικές περιοχές. Σε αυτή τη μελέτη αξιολογήθηκαν οι κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις κατά το 2006-2010 της σοβαρής ξηρασίας στη Συρία. Παρατηρήθηκε ότι η ξηρασία μεταξύ του 2007 και του 2010 συνέβαλαν στην εξέγερση το 2011 και κατά συνέπεια στη μετανάστευση, τις συγκρούσεις και την τρομοκρατία.<br /> <br /> '''Εισαγωγή:''' Οι μελέτες της NASA δείχνουν ότι η ξηρασία στην ανατολική Μεσογειακή περιοχή Levant είναι πιθανότατα η χειρότερη ξηρασία που έχει δεχθεί η περιοχή. Οι πόροι των υπόγειων υδάτων της Συρίας επηρεάζονται από την αλλαγή του κλίματος , οι ανθρώπινες δραστηριότητες συνέβαλαν σημαντικά στην αλλαγή του κλίματος. Παρατηρείται ότι η μεγαλύτερη ξηρασία το 2006-2007 εμφανίστηκε όταν οι συνολικές ανθρωπογενείς εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ήταν στο υψηλότερο επίπεδο στον κόσμο. Η ξηρασία για την περίοδο 2007-2010 ήταν η ξηρότερη περίοδος στη χώρα, αυτό χρονικά συνέβη λίγο πριν την έναρξη της σύγκρουσης στη Συρία. Οι συνθήκες του ύδατος και της γεωργίας έχουν παίξει ρόλο στην επιδείνωση της οικονομικής κατάστασης της Συρίας, αλλά και οι οικονομικές πολιτικές της κυβέρνησης επηρέασαν επίσης το νερό και τις γεωργικές συνθήκες. Οι μαζικές μετακινήσεις από τις αγροτικές περιοχές έχουν μειώσει σοβαρά τη γεωργική παραγωγή. Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση του Οργανισμού Τροφίμων και Γεωργίας του ΟΗΕ, η Συρία είναι μια από τις 37 χώρες στον κόσμο που απαιτεί εξωτερική επισιτιστική βοήθεια.<br /> Οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση της ξηρασίας, της μετανάστευσης και των συγκρούσεων στη Συρία είναι η τηλεπισκόπηση, τα κλιματικά μοντέλα, η μέθοδος ECA, οι στατιστικές μέθοδοι.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3a.png|200px|thumb|right|Κλιματικές ζώνες στη Συρία.]]<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση:''' Το Google Earth Engine παρέχει τον υπολογισμό μηνιαίων προβλέψεων βροχόπτωσης για ολόκληρες τις λεκάνες απορροής. Το NDVI (Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης) χρησιμοποιήθηκε για την διερεύνηση των αρδευόμενων καλλιεργειών, επίσης πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση στις αρδευόμενες περιοχές. <br /> Η αξιολόγηση των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής πραγματοποιήθηκε σε ένα στατιστικό πλαίσιο, περιορίζοντας τα αποτελέσματα. Οι αναλύσεις γραμμικής παλινδρόμησης και οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης και μια μελέτη στη λεκάνη του Yarmouk στη Συρία αποκαλύπτει τη σχέση μεταξύ συριακής σύγκρουσης και της αυξημένης μετανάστευσης λόγω των εφαρμογών άρδευσης και διαχείρισης των υδάτων. <br /> Υδατικοί πόροι και αξιολόγηση της γεωργίας στη Συρία<br /> Η Συρία είχε ήδη περιορίσει τους υδάτινους πόρους με την αύξηση των αρδευόμενων περιοχών και του πληθυσμού πριν από την ξηρασία το 2006. Ο πληθυσμός της Συρίας αναπτύσσεται σταθερά μέχρι το 2011. Έφτασε τα 19 εκατομμύρια το 2006 και τα 21 εκατομμύρια το 2011, ενώ το 1980 ήταν σχεδόν 9 εκατομμύρια. Ως αποτέλεσμα της ξηρασίας, της μετανάστευσης και της τρομοκρατίας στη Συρία, ο πληθυσμός το 2017 μειώθηκε στο επίπεδο του 2005. Παρόλο που η Συρία είναι μια χώρα λιγοστού νερού, η κυβέρνηση μεταξύ 1997 και 2000 υποστήριξε μη βιώσιμες πολιτικές με επιχορηγήσεις για αρδευτικά έργα, γεωργική παραγωγή, σύστημα ποσοστώσεων και την ανακατανομή γης.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3b.png|200px|thumb|right|Λεκάνες απορροής στη Συρία.]]<br /> <br /> '''Μετανάστευση και συγκρούσεις:'''<br /> Η μείωση των υδάτινων πόρων και η μειωμένη παραγωγικότητα της γεωργικής γης αποτελούν διαδοχικά αποτελέσματα. Αυτά τα αποτελέσματα δημιουργούν εκτοπισμό ανθρώπων από αγροτικά σε αστικά κέντρα. Συνεπώς, η ανεργία και η φτώχεια αυξάνονται στην κοινωνία. Οι πολίτες της Συρίας μετατοπίζονται από αγροτικές σε αστικές περιοχές, επίσης έχουν αρχίσει να μεταναστεύουν στις γειτονικές χώρες και στην Ευρώπη. Επίσης λόγω διαμάχης στη Συρία, περίπου 1 εκατομμύριο άνθρωποι έφυγαν από τη Συρία και πήγαν στην Τουρκία από τον Απρίλιο του 2011 έως τον Μάιο του 2014. <br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπέρασμα:''' Τα προβλήματα της έννοιας της παγκόσμιας αλλαγής του κλίματος έχουν μια ταυτότητα που ξεπερνά τα πολιτικά όρια, Ο τρόπος με τον οποίο το κλίμα επηρεάζει και διαμορφώνει την ιστορία φέρνει συνεχώς νέα αποτελέσματα. <br /> Σύμφωνα με πολλούς σχολιαστές, ο εμφύλιος πόλεμος της Συρίας πυροδοτήθηκε εξαιτίας της ανθρωπογενής κλιματικής αλλαγής. Η πίεση της κλιματικής αλλαγής στη Συρία συνέβαλε στη μαζική μετανάστευση, την ένοπλη σύγκρουση και την εθνική διαίρεση. Μερικές από τις επιστημονικές βιβλιογραφίες υποστηρίζουν ότι οι επιπτώσεις της αλλαγής του κλίματος δεν σχετίζονται με την ένοπλη σύγκρουση, ενώ μια μεγάλη έρευνα έχει επικεντρωθεί στη συσχέτιση των επιπτώσεων της λειψυδρίας με τη σύγκρουση. Μια ανάλυση έδειξε επίσης ότι η σύγκρουση μπορεί να μεταβάλει σημαντικά το υδατικό ισοζύγιο της λεκάνης απορροής. <br /> Οι πρώτες πληγείσες περιοχές του συριακού πολέμου ήταν οι περιοχές στις οποίες έλαβε χώρα η γεωργική παραγωγή. Αλλά αργότερα η διάδοση του πολέμου και η διείσδυσή του σε ολόκληρη τη χώρα ήταν αποτέλεσμα των προσεγγίσεων εξωτερικών δυνάμεων στην περιοχή. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]<br /> <br /> [[category:Ξηρασία]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82:_%CE%9C%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%A3%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:18:02Z

<p>EuthaliaTsano: Νέα σελίδα με ''''Socio-economic impacts in a Changing Climate: Case Study Syria''' '''Σύνδεσμος:''' ''https://www.researchgate.net/publication/324208654_Socio-economic_impacts...'</p> <hr /> <div>'''Socio-economic impacts in a Changing Climate: Case Study Syria'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://www.researchgate.net/publication/324208654_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria_Duygu_Ulker_Orhan_Erguven_and_Cem_Gazioglu_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' '' Duygu Ülker, Orhan Ergüven, Cem Gazioğlu''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''International Journal of Environment and Geoinformatics 5(1) 84-93 (2018)''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η αλλαγή του κλίματος έχει, εκτός από τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, και πιθανές κοινωνικο-οικονομικές συνέπειες. Η ξηρασία είναι ένα από τα αποτελέσματα της αλλαγής του κλίματος, ιδίως στη Μεσόγειο. Μπορεί επίσης να αυξηθεί με μη βιώσιμες κυβερνητικές πολιτικές και να επηρεάσει την ποιότητα ζωής των ανθρώπων. Ως συνέπεια της χαμηλής παραγωγικότητας από τη γεωργία και την κτηνοτροφία εξαιτίας της ξηρασίας οι κάτοικοι των αγροτικών περιοχών μεταναστεύουν σε αστικές περιοχές. Σε αυτή τη μελέτη αξιολογήθηκαν οι κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις κατά το 2006-2010 της σοβαρής ξηρασίας στη Συρία. Παρατηρήθηκε ότι η ξηρασία μεταξύ του 2007 και του 2010 συνέβαλαν στην εξέγερση το 2011 και κατά συνέπεια στη μετανάστευση, τις συγκρούσεις και την τρομοκρατία.<br /> <br /> '''Εισαγωγή:''' Οι μελέτες της NASA δείχνουν ότι η ξηρασία στην ανατολική Μεσογειακή περιοχή Levant είναι πιθανότατα η χειρότερη ξηρασία που έχει δεχθεί η περιοχή. Οι πόροι των υπόγειων υδάτων της Συρίας επηρεάζονται από την αλλαγή του κλίματος , οι ανθρώπινες δραστηριότητες συνέβαλαν σημαντικά στην αλλαγή του κλίματος. Παρατηρείται ότι η μεγαλύτερη ξηρασία το 2006-2007 εμφανίστηκε όταν οι συνολικές ανθρωπογενείς εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ήταν στο υψηλότερο επίπεδο στον κόσμο. Η ξηρασία για την περίοδο 2007-2010 ήταν η ξηρότερη περίοδος στη χώρα, αυτό χρονικά συνέβη λίγο πριν την έναρξη της σύγκρουσης στη Συρία. Οι συνθήκες του ύδατος και της γεωργίας έχουν παίξει ρόλο στην επιδείνωση της οικονομικής κατάστασης της Συρίας, αλλά και οι οικονομικές πολιτικές της κυβέρνησης επηρέασαν επίσης το νερό και τις γεωργικές συνθήκες. Οι μαζικές μετακινήσεις από τις αγροτικές περιοχές έχουν μειώσει σοβαρά τη γεωργική παραγωγή. Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση του Οργανισμού Τροφίμων και Γεωργίας του ΟΗΕ, η Συρία είναι μια από τις 37 χώρες στον κόσμο που απαιτεί εξωτερική επισιτιστική βοήθεια.<br /> Οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση της ξηρασίας, της μετανάστευσης και των συγκρούσεων στη Συρία είναι η τηλεπισκόπηση, τα κλιματικά μοντέλα, η μέθοδος ECA, οι στατιστικές μέθοδοι.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3a.png|200px|thumb|right|Κλιματικές ζώνες στη Συρία.]]<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση:''' Το Google Earth Engine παρέχει τον υπολογισμό μηνιαίων προβλέψεων βροχόπτωσης για ολόκληρες τις λεκάνες απορροής. Το NDVI (Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης) χρησιμοποιήθηκε για την διερεύνηση των αρδευόμενων καλλιεργειών, επίσης πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση στις αρδευόμενες περιοχές. <br /> Η αξιολόγηση των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής πραγματοποιήθηκε σε ένα στατιστικό πλαίσιο, περιορίζοντας τα αποτελέσματα. Οι αναλύσεις γραμμικής παλινδρόμησης και οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης και μια μελέτη στη λεκάνη του Yarmouk στη Συρία αποκαλύπτει τη σχέση μεταξύ συριακής σύγκρουσης και της αυξημένης μετανάστευσης λόγω των εφαρμογών άρδευσης και διαχείρισης των υδάτων. <br /> Υδατικοί πόροι και αξιολόγηση της γεωργίας στη Συρία<br /> Η Συρία είχε ήδη περιορίσει τους υδάτινους πόρους με την αύξηση των αρδευόμενων περιοχών και του πληθυσμού πριν από την ξηρασία το 2006. Ο πληθυσμός της Συρίας αναπτύσσεται σταθερά μέχρι το 2011. Έφτασε τα 19 εκατομμύρια το 2006 και τα 21 εκατομμύρια το 2011, ενώ το 1980 ήταν σχεδόν 9 εκατομμύρια. Ως αποτέλεσμα της ξηρασίας, της μετανάστευσης και της τρομοκρατίας στη Συρία, ο πληθυσμός το 2017 μειώθηκε στο επίπεδο του 2005. Παρόλο που η Συρία είναι μια χώρα λιγοστού νερού, η κυβέρνηση μεταξύ 1997 και 2000 υποστήριξε μη βιώσιμες πολιτικές με επιχορηγήσεις για αρδευτικά έργα, γεωργική παραγωγή, σύστημα ποσοστώσεων και την ανακατανομή γης.<br /> <br /> '''Μετανάστευση και συγκρούσεις:'''<br /> Η μείωση των υδάτινων πόρων και η μειωμένη παραγωγικότητα της γεωργικής γης αποτελούν διαδοχικά αποτελέσματα. Αυτά τα αποτελέσματα δημιουργούν εκτοπισμό ανθρώπων από αγροτικά σε αστικά κέντρα. Συνεπώς, η ανεργία και η φτώχεια αυξάνονται στην κοινωνία. Οι πολίτες της Συρίας μετατοπίζονται από αγροτικές σε αστικές περιοχές, επίσης έχουν αρχίσει να μεταναστεύουν στις γειτονικές χώρες και στην Ευρώπη. Επίσης λόγω διαμάχης στη Συρία, περίπου 1 εκατομμύριο άνθρωποι έφυγαν από τη Συρία και πήγαν στην Τουρκία από τον Απρίλιο του 2011 έως τον Μάιο του 2014. <br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3b.png|200px|thumb|right|Λεκάνες απορροής στη Συρία.]]<br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπέρασμα:''' Τα προβλήματα της έννοιας της παγκόσμιας αλλαγής του κλίματος έχουν μια ταυτότητα που ξεπερνά τα πολιτικά όρια, Ο τρόπος με τον οποίο το κλίμα επηρεάζει και διαμορφώνει την ιστορία φέρνει συνεχώς νέα αποτελέσματα. <br /> Σύμφωνα με πολλούς σχολιαστές, ο εμφύλιος πόλεμος της Συρίας πυροδοτήθηκε εξαιτίας της ανθρωπογενής κλιματικής αλλαγής. Η πίεση της κλιματικής αλλαγής στη Συρία συνέβαλε στη μαζική μετανάστευση, την ένοπλη σύγκρουση και την εθνική διαίρεση. Μερικές από τις επιστημονικές βιβλιογραφίες υποστηρίζουν ότι οι επιπτώσεις της αλλαγής του κλίματος δεν σχετίζονται με την ένοπλη σύγκρουση, ενώ μια μεγάλη έρευνα έχει επικεντρωθεί στη συσχέτιση των επιπτώσεων της λειψυδρίας με τη σύγκρουση. Μια ανάλυση έδειξε επίσης ότι η σύγκρουση μπορεί να μεταβάλει σημαντικά το υδατικό ισοζύγιο της λεκάνης απορροής. <br /> Οι πρώτες πληγείσες περιοχές του συριακού πολέμου ήταν οι περιοχές στις οποίες έλαβε χώρα η γεωργική παραγωγή. Αλλά αργότερα η διάδοση του πολέμου και η διείσδυσή του σε ολόκληρη τη χώρα ήταν αποτέλεσμα των προσεγγίσεων εξωτερικών δυνάμεων στην περιοχή. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]<br /> <br /> [[category:Ξηρασία]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1:%CE%9E%CE%B7%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:14:52Z

<p>EuthaliaTsano: Διαγραφή του περιεχομένου της σελίδας</p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%AC%CE%BD%CE%BF_%CE%95%CF%85%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:10:35Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>*[[Ποιότητα της αστικής ζωής: Εντοπισμός των βιόσιμων αστικών χώρων στην μητροπολιτική περιοχή της Βομβάη]]<br /> <br /> *[[Αξιολόγηση των μεταβολών της καλύψεως γης των βοσκοτόπων στην Ιορδανία μετά την αραβική άνοιξη με χρήση τηλεπισκοπικής προσέγγισης]]<br /> <br /> *[[Κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής : Μελέτη περίπτωσης Συρία]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo3b.png 2020-02-28T14:09:45Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo3a.png 2020-02-28T14:09:21Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1:%CE%9E%CE%B7%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:08:55Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Socio-economic impacts in a Changing Climate: Case Study Syria'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://www.researchgate.net/publication/324208654_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria_Duygu_Ulker_Orhan_Erguven_and_Cem_Gazioglu_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' '' Duygu Ülker, Orhan Ergüven, Cem Gazioğlu''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''International Journal of Environment and Geoinformatics 5(1) 84-93 (2018)''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η αλλαγή του κλίματος έχει, εκτός από τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, και πιθανές κοινωνικο-οικονομικές συνέπειες. Η ξηρασία είναι ένα από τα αποτελέσματα της αλλαγής του κλίματος, ιδίως στη Μεσόγειο. Μπορεί επίσης να αυξηθεί με μη βιώσιμες κυβερνητικές πολιτικές και να επηρεάσει την ποιότητα ζωής των ανθρώπων. Ως συνέπεια της χαμηλής παραγωγικότητας από τη γεωργία και την κτηνοτροφία εξαιτίας της ξηρασίας οι κάτοικοι των αγροτικών περιοχών μεταναστεύουν σε αστικές περιοχές. Σε αυτή τη μελέτη αξιολογήθηκαν οι κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις κατά το 2006-2010 της σοβαρής ξηρασίας στη Συρία. Παρατηρήθηκε ότι η ξηρασία μεταξύ του 2007 και του 2010 συνέβαλαν στην εξέγερση το 2011 και κατά συνέπεια στη μετανάστευση, τις συγκρούσεις και την τρομοκρατία.<br /> <br /> '''Εισαγωγή:''' Οι μελέτες της NASA δείχνουν ότι η ξηρασία στην ανατολική Μεσογειακή περιοχή Levant είναι πιθανότατα η χειρότερη ξηρασία που έχει δεχθεί η περιοχή. Οι πόροι των υπόγειων υδάτων της Συρίας επηρεάζονται από την αλλαγή του κλίματος , οι ανθρώπινες δραστηριότητες συνέβαλαν σημαντικά στην αλλαγή του κλίματος. Παρατηρείται ότι η μεγαλύτερη ξηρασία το 2006-2007 εμφανίστηκε όταν οι συνολικές ανθρωπογενείς εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ήταν στο υψηλότερο επίπεδο στον κόσμο. Η ξηρασία για την περίοδο 2007-2010 ήταν η ξηρότερη περίοδος στη χώρα, αυτό χρονικά συνέβη λίγο πριν την έναρξη της σύγκρουσης στη Συρία. Οι συνθήκες του ύδατος και της γεωργίας έχουν παίξει ρόλο στην επιδείνωση της οικονομικής κατάστασης της Συρίας, αλλά και οι οικονομικές πολιτικές της κυβέρνησης επηρέασαν επίσης το νερό και τις γεωργικές συνθήκες. Οι μαζικές μετακινήσεις από τις αγροτικές περιοχές έχουν μειώσει σοβαρά τη γεωργική παραγωγή. Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση του Οργανισμού Τροφίμων και Γεωργίας του ΟΗΕ, η Συρία είναι μια από τις 37 χώρες στον κόσμο που απαιτεί εξωτερική επισιτιστική βοήθεια.<br /> Οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση της ξηρασίας, της μετανάστευσης και των συγκρούσεων στη Συρία είναι η τηλεπισκόπηση, τα κλιματικά μοντέλα, η μέθοδος ECA, οι στατιστικές μέθοδοι.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3a.png|200px|thumb|right|Κλιματικές ζώνες στη Συρία.]]<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση:''' Το Google Earth Engine παρέχει τον υπολογισμό μηνιαίων προβλέψεων βροχόπτωσης για ολόκληρες τις λεκάνες απορροής. Το NDVI (Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης) χρησιμοποιήθηκε για την διερεύνηση των αρδευόμενων καλλιεργειών, επίσης πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση στις αρδευόμενες περιοχές. <br /> Η αξιολόγηση των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής πραγματοποιήθηκε σε ένα στατιστικό πλαίσιο, περιορίζοντας τα αποτελέσματα. Οι αναλύσεις γραμμικής παλινδρόμησης και οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης και μια μελέτη στη λεκάνη του Yarmouk στη Συρία αποκαλύπτει τη σχέση μεταξύ συριακής σύγκρουσης και της αυξημένης μετανάστευσης λόγω των εφαρμογών άρδευσης και διαχείρισης των υδάτων. <br /> Υδατικοί πόροι και αξιολόγηση της γεωργίας στη Συρία<br /> Η Συρία είχε ήδη περιορίσει τους υδάτινους πόρους με την αύξηση των αρδευόμενων περιοχών και του πληθυσμού πριν από την ξηρασία το 2006. Ο πληθυσμός της Συρίας αναπτύσσεται σταθερά μέχρι το 2011. Έφτασε τα 19 εκατομμύρια το 2006 και τα 21 εκατομμύρια το 2011, ενώ το 1980 ήταν σχεδόν 9 εκατομμύρια. Ως αποτέλεσμα της ξηρασίας, της μετανάστευσης και της τρομοκρατίας στη Συρία, ο πληθυσμός το 2017 μειώθηκε στο επίπεδο του 2005. Παρόλο που η Συρία είναι μια χώρα λιγοστού νερού, η κυβέρνηση μεταξύ 1997 και 2000 υποστήριξε μη βιώσιμες πολιτικές με επιχορηγήσεις για αρδευτικά έργα, γεωργική παραγωγή, σύστημα ποσοστώσεων και την ανακατανομή γης.<br /> <br /> '''Μετανάστευση και συγκρούσεις:'''<br /> Η μείωση των υδάτινων πόρων και η μειωμένη παραγωγικότητα της γεωργικής γης αποτελούν διαδοχικά αποτελέσματα. Αυτά τα αποτελέσματα δημιουργούν εκτοπισμό ανθρώπων από αγροτικά σε αστικά κέντρα. Συνεπώς, η ανεργία και η φτώχεια αυξάνονται στην κοινωνία. Οι πολίτες της Συρίας μετατοπίζονται από αγροτικές σε αστικές περιοχές, επίσης έχουν αρχίσει να μεταναστεύουν στις γειτονικές χώρες και στην Ευρώπη. Επίσης λόγω διαμάχης στη Συρία, περίπου 1 εκατομμύριο άνθρωποι έφυγαν από τη Συρία και πήγαν στην Τουρκία από τον Απρίλιο του 2011 έως τον Μάιο του 2014. <br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo3b.png|200px|thumb|right|Λεκάνες απορροής στη Συρία.]]<br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπέρασμα:''' Τα προβλήματα της έννοιας της παγκόσμιας αλλαγής του κλίματος έχουν μια ταυτότητα που ξεπερνά τα πολιτικά όρια, Ο τρόπος με τον οποίο το κλίμα επηρεάζει και διαμορφώνει την ιστορία φέρνει συνεχώς νέα αποτελέσματα. <br /> Σύμφωνα με πολλούς σχολιαστές, ο εμφύλιος πόλεμος της Συρίας πυροδοτήθηκε εξαιτίας της ανθρωπογενής κλιματικής αλλαγής. Η πίεση της κλιματικής αλλαγής στη Συρία συνέβαλε στη μαζική μετανάστευση, την ένοπλη σύγκρουση και την εθνική διαίρεση. Μερικές από τις επιστημονικές βιβλιογραφίες υποστηρίζουν ότι οι επιπτώσεις της αλλαγής του κλίματος δεν σχετίζονται με την ένοπλη σύγκρουση, ενώ μια μεγάλη έρευνα έχει επικεντρωθεί στη συσχέτιση των επιπτώσεων της λειψυδρίας με τη σύγκρουση. Μια ανάλυση έδειξε επίσης ότι η σύγκρουση μπορεί να μεταβάλει σημαντικά το υδατικό ισοζύγιο της λεκάνης απορροής. <br /> Οι πρώτες πληγείσες περιοχές του συριακού πολέμου ήταν οι περιοχές στις οποίες έλαβε χώρα η γεωργική παραγωγή. Αλλά αργότερα η διάδοση του πολέμου και η διείσδυσή του σε ολόκληρη τη χώρα ήταν αποτέλεσμα των προσεγγίσεων εξωτερικών δυνάμεων στην περιοχή. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1:%CE%9E%CE%B7%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T14:03:20Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Socio-economic impacts in a Changing Climate: Case Study Syria'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://www.researchgate.net/publication/324208654_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria_Duygu_Ulker_Orhan_Erguven_and_Cem_Gazioglu_Socio-economic_impacts_in_a_Changing_Climate_Case_Study_Syria''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' '' Duygu Ülker, Orhan Ergüven, Cem Gazioğlu''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''International Journal of Environment and Geoinformatics 5(1) 84-93 (2018)''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Η αλλαγή του κλίματος έχει, εκτός από τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, και πιθανές κοινωνικο-οικονομικές συνέπειες. Η ξηρασία είναι ένα από τα αποτελέσματα της αλλαγής του κλίματος, ιδίως στη Μεσόγειο. Μπορεί επίσης να αυξηθεί με μη βιώσιμες κυβερνητικές πολιτικές και να επηρεάσει την ποιότητα ζωής των ανθρώπων. Ως συνέπεια της χαμηλής παραγωγικότητας από τη γεωργία και την κτηνοτροφία εξαιτίας της ξηρασίας οι κάτοικοι των αγροτικών περιοχών μεταναστεύουν σε αστικές περιοχές. Σε αυτή τη μελέτη αξιολογήθηκαν οι κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις κατά το 2006-2010 της σοβαρής ξηρασίας στη Συρία. Παρατηρήθηκε ότι η ξηρασία μεταξύ του 2007 και του 2010 συνέβαλαν στην εξέγερση το 2011 και κατά συνέπεια στη μετανάστευση, τις συγκρούσεις και την τρομοκρατία.<br /> <br /> '''Εισαγωγή:''' Οι μελέτες της NASA δείχνουν ότι η ξηρασία στην ανατολική Μεσογειακή περιοχή Levant είναι πιθανότατα η χειρότερη ξηρασία που έχει δεχθεί η περιοχή. Οι πόροι των υπόγειων υδάτων της Συρίας επηρεάζονται από την αλλαγή του κλίματος , οι ανθρώπινες δραστηριότητες συνέβαλαν σημαντικά στην αλλαγή του κλίματος. Παρατηρείται ότι η μεγαλύτερη ξηρασία το 2006-2007 εμφανίστηκε όταν οι συνολικές ανθρωπογενείς εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου ήταν στο υψηλότερο επίπεδο στον κόσμο. Η ξηρασία για την περίοδο 2007-2010 ήταν η ξηρότερη περίοδος στη χώρα, αυτό χρονικά συνέβη λίγο πριν την έναρξη της σύγκρουσης στη Συρία. Οι συνθήκες του ύδατος και της γεωργίας έχουν παίξει ρόλο στην επιδείνωση της οικονομικής κατάστασης της Συρίας, αλλά και οι οικονομικές πολιτικές της κυβέρνησης επηρέασαν επίσης το νερό και τις γεωργικές συνθήκες. Οι μαζικές μετακινήσεις από τις αγροτικές περιοχές έχουν μειώσει σοβαρά τη γεωργική παραγωγή. Σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση του Οργανισμού Τροφίμων και Γεωργίας του ΟΗΕ, η Συρία είναι μια από τις 37 χώρες στον κόσμο που απαιτεί εξωτερική επισιτιστική βοήθεια.<br /> Οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση της ξηρασίας, της μετανάστευσης και των συγκρούσεων στη Συρία είναι η τηλεπισκόπηση, τα κλιματικά μοντέλα, η μέθοδος ECA, οι στατιστικές μέθοδοι.<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση:''' Το Google Earth Engine παρέχει τον υπολογισμό μηνιαίων προβλέψεων βροχόπτωσης για ολόκληρες τις λεκάνες απορροής. Το NDVI (Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης) χρησιμοποιήθηκε για την διερεύνηση των αρδευόμενων καλλιεργειών, επίσης πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση στις αρδευόμενες περιοχές. <br /> Η αξιολόγηση των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής πραγματοποιήθηκε σε ένα στατιστικό πλαίσιο, περιορίζοντας τα αποτελέσματα. Οι αναλύσεις γραμμικής παλινδρόμησης και οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης και μια μελέτη στη λεκάνη του Yarmouk στη Συρία αποκαλύπτει τη σχέση μεταξύ συριακής σύγκρουσης και της αυξημένης μετανάστευσης λόγω των εφαρμογών άρδευσης και διαχείρισης των υδάτων. <br /> Υδατικοί πόροι και αξιολόγηση της γεωργίας στη Συρία<br /> Η Συρία είχε ήδη περιορίσει τους υδάτινους πόρους με την αύξηση των αρδευόμενων περιοχών και του πληθυσμού πριν από την ξηρασία το 2006. Ο πληθυσμός της Συρίας αναπτύσσεται σταθερά μέχρι το 2011. Έφτασε τα 19 εκατομμύρια το 2006 και τα 21 εκατομμύρια το 2011, ενώ το 1980 ήταν σχεδόν 9 εκατομμύρια. Ως αποτέλεσμα της ξηρασίας, της μετανάστευσης και της τρομοκρατίας στη Συρία, ο πληθυσμός το 2017 μειώθηκε στο επίπεδο του 2005. Παρόλο που η Συρία είναι μια χώρα λιγοστού νερού, η κυβέρνηση μεταξύ 1997 και 2000 υποστήριξε μη βιώσιμες πολιτικές με επιχορηγήσεις για αρδευτικά έργα, γεωργική παραγωγή, σύστημα ποσοστώσεων και την ανακατανομή γης.<br /> <br /> '''Μετανάστευση και συγκρούσεις:'''<br /> Η μείωση των υδάτινων πόρων και η μειωμένη παραγωγικότητα της γεωργικής γης αποτελούν διαδοχικά αποτελέσματα. Αυτά τα αποτελέσματα δημιουργούν εκτοπισμό ανθρώπων από αγροτικά σε αστικά κέντρα. Συνεπώς, η ανεργία και η φτώχεια αυξάνονται στην κοινωνία. Οι πολίτες της Συρίας μετατοπίζονται από αγροτικές σε αστικές περιοχές, επίσης έχουν αρχίσει να μεταναστεύουν στις γειτονικές χώρες και στην Ευρώπη. Επίσης λόγω διαμάχης στη Συρία, περίπου 1 εκατομμύριο άνθρωποι έφυγαν από τη Συρία και πήγαν στην Τουρκία από τον Απρίλιο του 2011 έως τον Μάιο του 2014. <br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπέρασμα:''' Τα προβλήματα της έννοιας της παγκόσμιας αλλαγής του κλίματος έχουν μια ταυτότητα που ξεπερνά τα πολιτικά όρια, Ο τρόπος με τον οποίο το κλίμα επηρεάζει και διαμορφώνει την ιστορία φέρνει συνεχώς νέα αποτελέσματα. <br /> Σύμφωνα με πολλούς σχολιαστές, ο εμφύλιος πόλεμος της Συρίας πυροδοτήθηκε εξαιτίας της ανθρωπογενής κλιματικής αλλαγής. Η πίεση της κλιματικής αλλαγής στη Συρία συνέβαλε στη μαζική μετανάστευση, την ένοπλη σύγκρουση και την εθνική διαίρεση. Μερικές από τις επιστημονικές βιβλιογραφίες υποστηρίζουν ότι οι επιπτώσεις της αλλαγής του κλίματος δεν σχετίζονται με την ένοπλη σύγκρουση, ενώ μια μεγάλη έρευνα έχει επικεντρωθεί στη συσχέτιση των επιπτώσεων της λειψυδρίας με τη σύγκρουση. Μια ανάλυση έδειξε επίσης ότι η σύγκρουση μπορεί να μεταβάλει σημαντικά το υδατικό ισοζύγιο της λεκάνης απορροής. <br /> Οι πρώτες πληγείσες περιοχές του συριακού πολέμου ήταν οι περιοχές στις οποίες έλαβε χώρα η γεωργική παραγωγή. Αλλά αργότερα η διάδοση του πολέμου και η διείσδυσή του σε ολόκληρη τη χώρα ήταν αποτέλεσμα των προσεγγίσεων εξωτερικών δυνάμεων στην περιοχή. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%BF%CF%81%CE%B4%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T13:52:11Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Assessing rangeland cover conversion in Jordan after the Arab spring using a remote sensing approach'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2018.07.003''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Mohammed N. Sawalhah, Salman D. Al-Kofahi, Yahia A. Othman, Andres F. Cibils ''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Journal of Arid Environments 157 (2018) 97-102''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Εξετάστηκε η επίδραση της πληθυσμιακής ανάπτυξης και των οικισμών των συριακών προσφύγων στην υποβάθμιση των ορυκτών ζωνών στην Ιορδανία με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκοπηκής ανάλυσης. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες που καλύπτουν την περιοχή μελέτης. Για την εκτίμηση των ποσοστών βοσκοτόπων, καλλιεργειών, αστικών περιοχών, υδάτων και δασικών εκτάσεων στην περιοχή μελέτης για την περίοδο 2013-2015 εφαρμόστηκε ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνιας. Η ανάλυση των εικόνων του 2013 και του 2015 αποκάλυψε μια δραματική επέκταση των αστικών περιοχών και μια επακόλουθη μείωση στις ορεινές περιοχές, ιδίως στη βορειοδυτική Ιορδανία. Εν τω μεταξύ, οι αστικές περιοχές αυξήθηκαν κατά 11,4% και οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κατά 0,2%. Αποδόθηκε αυτή η αλλαγή κυρίως στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στους οικισμούς των προσφύγων. Η μελέτη αυτή υπογραμμίζει την αξία χρήσης των τηλεπισκοπικών δεδομένων. Προτείνετε η έναρξη αυστηρών κανονισμών αστικού διακανονισμού και προγραμμάτων ελέγχου των ιορδανικών χωριών για την παρακολούθηση της υποβάθμισης της γης. <br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η επιτυχής παρακολούθηση των αγροτικών περιοχών είναι ζωτικής σημασίας για την επισιτιστική ασφάλεια και την ανακούφιση της φτώχειας εκατομμυρίων ανθρώπων στον αναπτυσσόμενο κόσμο. Η υποβάθμιση των βοσκοτόπων είναι μια σύνθετη διαδικασία επειδή είναι το προϊόν των αλληλεπιδράσεων μεταξύ περιβαλλοντικών και κοινωνικοοικονομικών παραγόντων καθώς και πολιτικών δημόσιας χρήσης γης. <br /> Ο εμφύλιος πόλεμος στη Συρία (15 Μαρτίου 2011 - εν εξελίξει) και το κύμα προσφύγων που πάνε στην Ιορδανία επηρέασαν σημαντικά την οικονομία, την κοινωνία και το περιβάλλον της Ιορδανίας. Οι επαναστάτες αντιμετωπίζουν κρίσιμα και παρατεταμένα προβλήματα φτώχειας και ανασφάλειας. <br /> <br /> Τα δεδομένα των αισθητήρων Landsat παρέχουν εικόνες ανίχνευσης με εξαιρετική χρονική και χωρική ανάλυση για χαρτογράφηση κάλυψης γης, αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη της γης. Ο στόχος της έρευνας είναι να ποσοτικοποιήθει το αντίκτυπο των οικισμών των προσφύγων και τη συνακόλουθη αύξηση του πληθυσμού στην υποβάθμιση της ορνιθοπανίδας στην Ιορδανία, χρησιμοποιώντας δεδομένα από απόσταση. <br /> <br /> '''2. Υλικά και μέθοδοι'''<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2a.png|200px|thumb|right|Θέση της περιοχής μελέτης και γειτονικές χώρες της Ιορδανίας.]]<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης καλύπτει έκταση 89.000 km2 που αντιπροσωπεύει την Ιορδανία. Τα τελευταία 5 χρόνια ο πληθυσμός στην Ιορδανία αυξήθηκε ταχύτατα, Η Ιορδανία έλαβε σημαντικούς αριθμούς συριακών προσφύγων που ξεπέρασαν το ένα τρίτο του αρχικού πληθυσμού της. Ο οικισμός στον οποίον κατοικούν οι προσφυγές δημιουργεί σημαντικές κρίσεις στην Ιορδανία μέσω της αύξησης της πίεσης στο νερό, των πόρων διατροφής και την αύξηση της υποβάθμισης της γης στις ορεινές περιοχές. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια αποδοτική ως προς το κόστος και το χρόνο μέθοδο για την παρακολούθηση των τοπίων που σχετίζονται με τις μελέτες οικολογίας και βιοποικιλότητας. Η χωρική ανάλυση (μέγεθος εικονοστοιχείων) για λόγους παρακολούθησης κυμαίνεται συνήθως από 0,5 μ έως 500 μ. Η μεσαία χωρική ανάλυση των εικονοστοιχείων εικόνας Landsat (30 m) επιτρέπει την ταυτοποίηση χωρικών χαρακτηριστικών σε κλίμακα κατάλληλη για την παρακολούθηση της δομής και της σύνθεσης της βλάστησης. Τέλος χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο Lansdat 8, πραγματοποιήθηκε ατμοσφαιρική διόρθωση και συγχώνευση 11 εικόνων σε μια σκηνή. <br /> <br /> Διαφορετικές ταξινομήσεις έγιναν στις έξι πρωτότυπες φασματικές ζώνες της εικόνας 2013 χρησιμοποιώντας το ENVI. Η ακρίβεια της ταξινόμησης προσδιορίστηκε με την εκτίμηση της ανισότητας<br /> μεταξύ των αποτελεσμάτων ταξινόμησης και των εικόνων του Google Earth. Λόγω του σφάλματος κατάταξης του χάρτη, η πραγματική έκταση καλύψεως γης μπορεί να διαφέρει από τις περιοχές που προκύπτουν από τον χάρτη ταξινόμησης. Για κάθε ταξινομημένο χάρτη υπολογίστηκαν οι περιοχές με ρύθμιση σφάλματος και διαστήματα εμπιστοσύνης 95%.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2b.png|200px|thumb|right|Χάρτες κάλυψης γης της Ιορδανίας για την περίοδο μελέτης 2013-2015 χρησιμοποιώντας εικόνες Landsat OLI.]]<br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν πέντε τάξεις κάλυψης γης, αστικές (χτισμένες εκτάσεις), καλλιεργήσιμες εκτάσεις, οικόπεδα, δάση και νερό. Χρησιμοποιήθηκαν μόνο ταξινομημένοι χάρτες που προέκυψαν από αναλύσεις μέγιστης πιθανοφάνιας για ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών χρήσεων γης. <br /> Τα δεδομένα που ανιχνεύθηκαν από το Landsat 8 OLI υπερεκτίμησαν τις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, ωστόσο, το νερό διακρίθηκε σωστά. Στη μελέτη αυτή, η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης ήταν 75% και 72% και οι υπολογισθείσες συντελεστές Kappa ήταν 60% και 57% για το 2013 και το 2015 αντίστοιχα. Η μείωση της ακρίβειας σε ορισμένες περιοχές μπορεί να αποδοθεί στη χωρική ανάλυση εικόνας. Το μέγεθος εικονοστοιχείων Landsat OLI (χωρική ανάλυση) είναι 30 × 30m. Επομένως, αυτές οι εικόνες ενδέχεται να περιέχουν μεικτά pixel σε κάποιες κατηγορίες, πχ βλάστηση και καλλιέργεια. <br /> <br /> Παρακμή των βοσκοτόπων, αλλαγή του κλίματος,και η χρήση σύγχρονων όπλων είναι οι βασικοί παράγοντες που απειλούν τώρα τα συστήματα ποιμαντικής κτηνοτροφικής παραγωγής που υπήρχαν εδώ και αιώνες. Η σοβαρή υποβάθμιση των δασών μπορεί να δημιουργήσει κοινωνικά, οικονομικά και περιβαλλοντικά προβλήματα, ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες όπου οι οικότοποι αποτελούν τον κύριο τύπο γης και είναι καθοριστικής σημασίας για την υποστήριξη των μέσων διαβίωσης, όπως η Ιορδανία. <br /> Παρόλο που οι εκτιμήσεις των υποβαθμισμένων δασικών εκτάσεων σε όλο τον κόσμο κυμαίνονται από 20% έως 73%, πολλά ακόμη δεν είναι γνωστά όσον αφορά το εύρος και το μέγεθος της υποβάθμισης των δασικών εκτάσεων. <br /> <br /> Στη μελέτη αυτή αποκαλύφθηκαν σημαντικές αλλαγές στην κάλυψης γης κατά την περίοδο μελέτης, 2013-2015, και συγκεκριμένα τη μετατροπή των ζωνών εκτάκτου ανάγκης σε αστικές περιοχές. Το 2013, η εκτιμώμενη συνολική περιοχή της Ιορδανίας ήταν 50.021 km2, τα δάση κάλυπταν έκταση 4.495 km2, η καλλιεργούμενη έκταση ήταν 12.844 km2 και η αστική περιοχή ήταν 19.358 km2. Το 2015, οι δασικές εκτάσεις γης μειώθηκαν κατά 9,5%,και νερό κατά 0,6%. Μια μικρή αύξηση (0,2%) στην περιοχή των καλλιεργειών παρατηρήθηκε το 2015. Η μείωση των ορυχείων, των δασών και των υδάτινων πόρων το 2015 πιθανότατα οφείλεται στις δραματικές δημογραφικές αλλαγές που προκλήθηκαν από τον εμφύλιο πόλεμο στη Συρία, ιδίως στη βόρεια Ιορδανία . Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η Ιορδανία έλαβε πάνω από μισό εκατομμύριο συριακούς πρόσφυγες, οι οποίες αποτελούν τον κύριο λόγο αλλαγής χρήσης γης. Σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο (EUI, 2015), πάνω από το 80% αυτών των προσφύγων εγκαθίστανται σε αστικές περιοχές στη βόρεια Ιορδανία, ενώ οι υπόλοιποι ζουν στα στρατόπεδα Za'atari. Αυτό εξηγεί την ξαφνική αύξηση της αστικής περιοχής το 2015 που ανιχνεύθηκε στις αναλύσεις μας. <br /> <br /> Το κλίμα στην Ιορδανία κυριαρχείται από ξηρασία και περιορισμένους υδάτινους πόρους. Σύμφωνα με το Υπουργείο Υδάτων και Άρδευσης (MWI, 2009), η Ιορδανία είναι η τέταρτη ξηρότερη χώρα στον κόσμο. Η κατανομή γλυκού νερού ανά κάτοικο είναι κατά 70% χαμηλότερη από τη διεθνή μερίδα νερού percapita. Το υψηλό ποσοστό αστικοποίησης δημιουργεί προβλήματα λειψυδρίας και επισιτιστικής ανασφάλειας. Επιπλέον, η ανεξέλεγκτη επέκταση της αστικής και αγροτικής συρρίκνωσης προκαλεί υποβάθμιση της γης απώλεια γονιμότητας και παραγωγικότητας του εδάφους. <br /> <br /> '''4. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών των τηλεπισκοπικών δεδομένων μεταξύ 2013 και 2015 αποκάλυψε μια σημαντική μείωση της έκτασης της περιοχής των βοσκοτόπων που αντιπροσωπεύει περίπου το 80% της γης της Ιορδανίας η οποία υπήρχε κυρίως στο βορειοδυτικό τμήμα της Ιορδανίας. Αυτό οφείλεται εν μέρει στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στον οικισμό των προσφύγων σε αστικές περιοχές και περιοχές με οικόπεδα, την ελλειμματική διαχείριση και τις κακές κανονιστικές ρυθμίσεις και την έλλειψη επιστημονικά τεκμηριωμένων δεδομένων για την αξιολόγηση των υφιστάμενων απειλών. θα πρέπει να δρομολογηθούν αυστηρά προγράμματα αστικού διακανονισμού και ελέγχου της γης για την άμβλυνση της υποβάθμισης της γης στην οροσειρά της Ιορδανίας. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo2b.png 2020-02-28T13:47:34Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%AC%CE%BD%CE%BF_%CE%95%CF%85%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2020-02-28T13:47:07Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>*[[Ποιότητα της αστικής ζωής: Εντοπισμός των βιόσιμων αστικών χώρων στην μητροπολιτική περιοχή της Βομβάη]]<br /> <br /> *[[Αξιολόγηση των μεταβολών της καλύψεως γης των βοσκοτόπων στην Ιορδανία μετά την αραβική άνοιξη με χρήση τηλεπισκοπικής προσέγγισης]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> *[[]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo2a.png 2020-02-28T13:45:16Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo2a.PNG 2020-02-28T13:44:08Z

<p>EuthaliaTsano: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2a.PNG&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%BF%CF%81%CE%B4%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T13:43:35Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div>'''Assessing rangeland cover conversion in Jordan after the Arab spring using a remote sensing approach'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''file:///C:/Users/ΘΑΛΕΙΑ/Desktop/ola%20ta%20wiki/ΒΙΚΙ%20ΠΔΦ/2%20ΒΙΚΙ%20ΠΔΦ.pdf''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Mohammed N. Sawalhah, Salman D. Al-Kofahi, Yahia A. Othman, Andres F. Cibils ''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Journal of Arid Environments''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Εξετάστηκε η επίδραση της πληθυσμιακής ανάπτυξης και των οικισμών των συριακών προσφύγων στην υποβάθμιση των ορυκτών ζωνών στην Ιορδανία με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκοπηκής ανάλυσης. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες που καλύπτουν την περιοχή μελέτης. Για την εκτίμηση των ποσοστών βοσκοτόπων, καλλιεργειών, αστικών περιοχών, υδάτων και δασικών εκτάσεων στην περιοχή μελέτης για την περίοδο 2013-2015 εφαρμόστηκε ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνιας. Η ανάλυση των εικόνων του 2013 και του 2015 αποκάλυψε μια δραματική επέκταση των αστικών περιοχών και μια επακόλουθη μείωση στις ορεινές περιοχές, ιδίως στη βορειοδυτική Ιορδανία. Εν τω μεταξύ, οι αστικές περιοχές αυξήθηκαν κατά 11,4% και οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κατά 0,2%. Αποδόθηκε αυτή η αλλαγή κυρίως στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στους οικισμούς των προσφύγων. Η μελέτη αυτή υπογραμμίζει την αξία χρήσης των τηλεπισκοπικών δεδομένων. Προτείνετε η έναρξη αυστηρών κανονισμών αστικού διακανονισμού και προγραμμάτων ελέγχου των ιορδανικών χωριών για την παρακολούθηση της υποβάθμισης της γης. <br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η επιτυχής παρακολούθηση των αγροτικών περιοχών είναι ζωτικής σημασίας για την επισιτιστική ασφάλεια και την ανακούφιση της φτώχειας εκατομμυρίων ανθρώπων στον αναπτυσσόμενο κόσμο. Η υποβάθμιση των βοσκοτόπων είναι μια σύνθετη διαδικασία επειδή είναι το προϊόν των αλληλεπιδράσεων μεταξύ περιβαλλοντικών και κοινωνικοοικονομικών παραγόντων καθώς και πολιτικών δημόσιας χρήσης γης. <br /> Ο εμφύλιος πόλεμος στη Συρία (15 Μαρτίου 2011 - εν εξελίξει) και το κύμα προσφύγων που πάνε στην Ιορδανία επηρέασαν σημαντικά την οικονομία, την κοινωνία και το περιβάλλον της Ιορδανίας. Οι επαναστάτες αντιμετωπίζουν κρίσιμα και παρατεταμένα προβλήματα φτώχειας και ανασφάλειας. <br /> <br /> Τα δεδομένα των αισθητήρων Landsat παρέχουν εικόνες ανίχνευσης με εξαιρετική χρονική και χωρική ανάλυση για χαρτογράφηση κάλυψης γης, αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη της γης. Ο στόχος της έρευνας είναι να ποσοτικοποιήθει το αντίκτυπο των οικισμών των προσφύγων και τη συνακόλουθη αύξηση του πληθυσμού στην υποβάθμιση της ορνιθοπανίδας στην Ιορδανία, χρησιμοποιώντας δεδομένα από απόσταση. <br /> <br /> '''2. Υλικά και μέθοδοι'''<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2a.png|200px|thumb|right|Θέση της περιοχής μελέτης και γειτονικές χώρες της Ιορδανίας.]]<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης καλύπτει έκταση 89.000 km2 που αντιπροσωπεύει την Ιορδανία. Τα τελευταία 5 χρόνια ο πληθυσμός στην Ιορδανία αυξήθηκε ταχύτατα, Η Ιορδανία έλαβε σημαντικούς αριθμούς συριακών προσφύγων που ξεπέρασαν το ένα τρίτο του αρχικού πληθυσμού της. Ο οικισμός στον οποίον κατοικούν οι προσφυγές δημιουργεί σημαντικές κρίσεις στην Ιορδανία μέσω της αύξησης της πίεσης στο νερό, των πόρων διατροφής και την αύξηση της υποβάθμισης της γης στις ορεινές περιοχές. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια αποδοτική ως προς το κόστος και το χρόνο μέθοδο για την παρακολούθηση των τοπίων που σχετίζονται με τις μελέτες οικολογίας και βιοποικιλότητας. Η χωρική ανάλυση (μέγεθος εικονοστοιχείων) για λόγους παρακολούθησης κυμαίνεται συνήθως από 0,5 μ έως 500 μ. Η μεσαία χωρική ανάλυση των εικονοστοιχείων εικόνας Landsat (30 m) επιτρέπει την ταυτοποίηση χωρικών χαρακτηριστικών σε κλίμακα κατάλληλη για την παρακολούθηση της δομής και της σύνθεσης της βλάστησης. Τέλος χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο Lansdat 8, πραγματοποιήθηκε ατμοσφαιρική διόρθωση και συγχώνευση 11 εικόνων σε μια σκηνή. <br /> <br /> Διαφορετικές ταξινομήσεις έγιναν στις έξι πρωτότυπες φασματικές ζώνες της εικόνας 2013 χρησιμοποιώντας το ENVI. Η ακρίβεια της ταξινόμησης προσδιορίστηκε με την εκτίμηση της ανισότητας<br /> μεταξύ των αποτελεσμάτων ταξινόμησης και των εικόνων του Google Earth. Λόγω του σφάλματος κατάταξης του χάρτη, η πραγματική έκταση καλύψεως γης μπορεί να διαφέρει από τις περιοχές που προκύπτουν από τον χάρτη ταξινόμησης. Για κάθε ταξινομημένο χάρτη υπολογίστηκαν οι περιοχές με ρύθμιση σφάλματος και διαστήματα εμπιστοσύνης 95%.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2b.png|200px|thumb|right|Χάρτες κάλυψης γης της Ιορδανίας για την περίοδο μελέτης 2013-2015 χρησιμοποιώντας εικόνες Landsat OLI.]]<br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν πέντε τάξεις κάλυψης γης, αστικές (χτισμένες εκτάσεις), καλλιεργήσιμες εκτάσεις, οικόπεδα, δάση και νερό. Χρησιμοποιήθηκαν μόνο ταξινομημένοι χάρτες που προέκυψαν από αναλύσεις μέγιστης πιθανοφάνιας για ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών χρήσεων γης. <br /> Τα δεδομένα που ανιχνεύθηκαν από το Landsat 8 OLI υπερεκτίμησαν τις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, ωστόσο, το νερό διακρίθηκε σωστά. Στη μελέτη αυτή, η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης ήταν 75% και 72% και οι υπολογισθείσες συντελεστές Kappa ήταν 60% και 57% για το 2013 και το 2015 αντίστοιχα. Η μείωση της ακρίβειας σε ορισμένες περιοχές μπορεί να αποδοθεί στη χωρική ανάλυση εικόνας. Το μέγεθος εικονοστοιχείων Landsat OLI (χωρική ανάλυση) είναι 30 × 30m. Επομένως, αυτές οι εικόνες ενδέχεται να περιέχουν μεικτά pixel σε κάποιες κατηγορίες, πχ βλάστηση και καλλιέργεια. <br /> <br /> Παρακμή των βοσκοτόπων, αλλαγή του κλίματος,και η χρήση σύγχρονων όπλων είναι οι βασικοί παράγοντες που απειλούν τώρα τα συστήματα ποιμαντικής κτηνοτροφικής παραγωγής που υπήρχαν εδώ και αιώνες. Η σοβαρή υποβάθμιση των δασών μπορεί να δημιουργήσει κοινωνικά, οικονομικά και περιβαλλοντικά προβλήματα, ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες όπου οι οικότοποι αποτελούν τον κύριο τύπο γης και είναι καθοριστικής σημασίας για την υποστήριξη των μέσων διαβίωσης, όπως η Ιορδανία. <br /> Παρόλο που οι εκτιμήσεις των υποβαθμισμένων δασικών εκτάσεων σε όλο τον κόσμο κυμαίνονται από 20% έως 73%, πολλά ακόμη δεν είναι γνωστά όσον αφορά το εύρος και το μέγεθος της υποβάθμισης των δασικών εκτάσεων. <br /> <br /> Στη μελέτη αυτή αποκαλύφθηκαν σημαντικές αλλαγές στην κάλυψης γης κατά την περίοδο μελέτης, 2013-2015, και συγκεκριμένα τη μετατροπή των ζωνών εκτάκτου ανάγκης σε αστικές περιοχές. Το 2013, η εκτιμώμενη συνολική περιοχή της Ιορδανίας ήταν 50.021 km2, τα δάση κάλυπταν έκταση 4.495 km2, η καλλιεργούμενη έκταση ήταν 12.844 km2 και η αστική περιοχή ήταν 19.358 km2. Το 2015, οι δασικές εκτάσεις γης μειώθηκαν κατά 9,5%,και νερό κατά 0,6%. Μια μικρή αύξηση (0,2%) στην περιοχή των καλλιεργειών παρατηρήθηκε το 2015. Η μείωση των ορυχείων, των δασών και των υδάτινων πόρων το 2015 πιθανότατα οφείλεται στις δραματικές δημογραφικές αλλαγές που προκλήθηκαν από τον εμφύλιο πόλεμο στη Συρία, ιδίως στη βόρεια Ιορδανία . Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η Ιορδανία έλαβε πάνω από μισό εκατομμύριο συριακούς πρόσφυγες, οι οποίες αποτελούν τον κύριο λόγο αλλαγής χρήσης γης. Σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο (EUI, 2015), πάνω από το 80% αυτών των προσφύγων εγκαθίστανται σε αστικές περιοχές στη βόρεια Ιορδανία, ενώ οι υπόλοιποι ζουν στα στρατόπεδα Za'atari. Αυτό εξηγεί την ξαφνική αύξηση της αστικής περιοχής το 2015 που ανιχνεύθηκε στις αναλύσεις μας. <br /> <br /> Το κλίμα στην Ιορδανία κυριαρχείται από ξηρασία και περιορισμένους υδάτινους πόρους. Σύμφωνα με το Υπουργείο Υδάτων και Άρδευσης (MWI, 2009), η Ιορδανία είναι η τέταρτη ξηρότερη χώρα στον κόσμο. Η κατανομή γλυκού νερού ανά κάτοικο είναι κατά 70% χαμηλότερη από τη διεθνή μερίδα νερού percapita. Το υψηλό ποσοστό αστικοποίησης δημιουργεί προβλήματα λειψυδρίας και επισιτιστικής ανασφάλειας. Επιπλέον, η ανεξέλεγκτη επέκταση της αστικής και αγροτικής συρρίκνωσης προκαλεί υποβάθμιση της γης απώλεια γονιμότητας και παραγωγικότητας του εδάφους. <br /> <br /> '''4. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών των τηλεπισκοπικών δεδομένων μεταξύ 2013 και 2015 αποκάλυψε μια σημαντική μείωση της έκτασης της περιοχής των βοσκοτόπων που αντιπροσωπεύει περίπου το 80% της γης της Ιορδανίας η οποία υπήρχε κυρίως στο βορειοδυτικό τμήμα της Ιορδανίας. Αυτό οφείλεται εν μέρει στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στον οικισμό των προσφύγων σε αστικές περιοχές και περιοχές με οικόπεδα, την ελλειμματική διαχείριση και τις κακές κανονιστικές ρυθμίσεις και την έλλειψη επιστημονικά τεκμηριωμένων δεδομένων για την αξιολόγηση των υφιστάμενων απειλών. θα πρέπει να δρομολογηθούν αυστηρά προγράμματα αστικού διακανονισμού και ελέγχου της γης για την άμβλυνση της υποβάθμισης της γης στην οροσειρά της Ιορδανίας. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%BF%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%BF%CF%81%CE%B4%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-28T13:41:43Z

<p>EuthaliaTsano: Νέα σελίδα με ''''Assessing rangeland cover conversion in Jordan after the Arab spring using a remote sensing approach''' '''Σύνδεσμος:''' ''file:///C:/Users/ΘΑΛΕΙΑ/Deskt...'</p> <hr /> <div>'''Assessing rangeland cover conversion in Jordan after the Arab spring using a remote sensing approach'''<br /> <br /> '''Σύνδεσμος:''' ''file:///C:/Users/ΘΑΛΕΙΑ/Desktop/ola%20ta%20wiki/ΒΙΚΙ%20ΠΔΦ/2%20ΒΙΚΙ%20ΠΔΦ.pdf''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Mohammed N. Sawalhah, Salman D. Al-Kofahi, Yahia A. Othman, Andres F. Cibils ''<br /> <br /> '''Εκδόθηκε:''' ''Journal of Arid Environments''<br /> <br /> '''Περίληψη:''' Εξετάστηκε η επίδραση της πληθυσμιακής ανάπτυξης και των οικισμών των συριακών προσφύγων στην υποβάθμιση των ορυκτών ζωνών στην Ιορδανία με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκοπηκής ανάλυσης. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες που καλύπτουν την περιοχή μελέτης. Για την εκτίμηση των ποσοστών βοσκοτόπων, καλλιεργειών, αστικών περιοχών, υδάτων και δασικών εκτάσεων στην περιοχή μελέτης για την περίοδο 2013-2015 εφαρμόστηκε ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνιας. Η ανάλυση των εικόνων του 2013 και του 2015 αποκάλυψε μια δραματική επέκταση των αστικών περιοχών και μια επακόλουθη μείωση στις ορεινές περιοχές, ιδίως στη βορειοδυτική Ιορδανία. Εν τω μεταξύ, οι αστικές περιοχές αυξήθηκαν κατά 11,4% και οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κατά 0,2%. Αποδόθηκε αυτή η αλλαγή κυρίως στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στους οικισμούς των προσφύγων. Η μελέτη αυτή υπογραμμίζει την αξία χρήσης των τηλεπισκοπικών δεδομένων. Προτείνετε η έναρξη αυστηρών κανονισμών αστικού διακανονισμού και προγραμμάτων ελέγχου των ιορδανικών χωριών για την παρακολούθηση της υποβάθμισης της γης. <br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η επιτυχής παρακολούθηση των αγροτικών περιοχών είναι ζωτικής σημασίας για την επισιτιστική ασφάλεια και την ανακούφιση της φτώχειας εκατομμυρίων ανθρώπων στον αναπτυσσόμενο κόσμο. Η υποβάθμιση των βοσκοτόπων είναι μια σύνθετη διαδικασία επειδή είναι το προϊόν των αλληλεπιδράσεων μεταξύ περιβαλλοντικών και κοινωνικοοικονομικών παραγόντων καθώς και πολιτικών δημόσιας χρήσης γης. <br /> Ο εμφύλιος πόλεμος στη Συρία (15 Μαρτίου 2011 - εν εξελίξει) και το κύμα προσφύγων που πάνε στην Ιορδανία επηρέασαν σημαντικά την οικονομία, την κοινωνία και το περιβάλλον της Ιορδανίας. Οι επαναστάτες αντιμετωπίζουν κρίσιμα και παρατεταμένα προβλήματα φτώχειας και ανασφάλειας. <br /> <br /> Τα δεδομένα των αισθητήρων Landsat παρέχουν εικόνες ανίχνευσης με εξαιρετική χρονική και χωρική ανάλυση για χαρτογράφηση κάλυψης γης, αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη της γης. Ο στόχος της έρευνας είναι να ποσοτικοποιήθει το αντίκτυπο των οικισμών των προσφύγων και τη συνακόλουθη αύξηση του πληθυσμού στην υποβάθμιση της ορνιθοπανίδας στην Ιορδανία, χρησιμοποιώντας δεδομένα από απόσταση. <br /> <br /> '''2. Υλικά και μέθοδοι'''<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2a.png|200px|thumb|right|Θέση της περιοχής μελέτης και γειτονικές χώρες της Ιορδανίας.]]<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης καλύπτει έκταση 89.000 km2 που αντιπροσωπεύει την Ιορδανία. Τα τελευταία 5 χρόνια ο πληθυσμός στην Ιορδανία αυξήθηκε ταχύτατα, Η Ιορδανία έλαβε σημαντικούς αριθμούς συριακών προσφύγων που ξεπέρασαν το ένα τρίτο του αρχικού πληθυσμού της. Ο οικισμός στον οποίον κατοικούν οι προσφυγές δημιουργεί σημαντικές κρίσεις στην Ιορδανία μέσω της αύξησης της πίεσης στο νερό, των πόρων διατροφής και την αύξηση της υποβάθμισης της γης στις ορεινές περιοχές. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια αποδοτική ως προς το κόστος και το χρόνο μέθοδο για την παρακολούθηση των τοπίων που σχετίζονται με τις μελέτες οικολογίας και βιοποικιλότητας. Η χωρική ανάλυση (μέγεθος εικονοστοιχείων) για λόγους παρακολούθησης κυμαίνεται συνήθως από 0,5 μ έως 500 μ. Η μεσαία χωρική ανάλυση των εικονοστοιχείων εικόνας Landsat (30 m) επιτρέπει την ταυτοποίηση χωρικών χαρακτηριστικών σε κλίμακα κατάλληλη για την παρακολούθηση της δομής και της σύνθεσης της βλάστησης. Τέλος χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο Lansdat 8, πραγματοποιήθηκε ατμοσφαιρική διόρθωση και συγχώνευση 11 εικόνων σε μια σκηνή. <br /> <br /> Διαφορετικές ταξινομήσεις έγιναν στις έξι πρωτότυπες φασματικές ζώνες της εικόνας 2013 χρησιμοποιώντας το ENVI. Η ακρίβεια της ταξινόμησης προσδιορίστηκε με την εκτίμηση της ανισότητας<br /> μεταξύ των αποτελεσμάτων ταξινόμησης και των εικόνων του Google Earth. Λόγω του σφάλματος κατάταξης του χάρτη, η πραγματική έκταση καλύψεως γης μπορεί να διαφέρει από τις περιοχές που προκύπτουν από τον χάρτη ταξινόμησης. Για κάθε ταξινομημένο χάρτη υπολογίστηκαν οι περιοχές με ρύθμιση σφάλματος και διαστήματα εμπιστοσύνης 95%.<br /> <br /> [[Αρχείο:EfTsaDPMS2019Metsovo2b.png|200px|thumb|right|Χάρτες κάλυψης γης της Ιορδανίας για την περίοδο μελέτης 2013-2015 χρησιμοποιώντας εικόνες Landsat OLI.]]<br /> <br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν πέντε τάξεις κάλυψης γης, αστικές (χτισμένες εκτάσεις), καλλιεργήσιμες εκτάσεις, οικόπεδα, δάση και νερό. Χρησιμοποιήθηκαν μόνο ταξινομημένοι χάρτες που προέκυψαν από αναλύσεις μέγιστης πιθανοφάνιας για ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών χρήσεων γης. <br /> Τα δεδομένα που ανιχνεύθηκαν από το Landsat 8 OLI υπερεκτίμησαν τις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, ωστόσο, το νερό διακρίθηκε σωστά. Στη μελέτη αυτή, η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης ήταν 75% και 72% και οι υπολογισθείσες συντελεστές Kappa ήταν 60% και 57% για το 2013 και το 2015 αντίστοιχα. Η μείωση της ακρίβειας σε ορισμένες περιοχές μπορεί να αποδοθεί στη χωρική ανάλυση εικόνας. Το μέγεθος εικονοστοιχείων Landsat OLI (χωρική ανάλυση) είναι 30 × 30m. Επομένως, αυτές οι εικόνες ενδέχεται να περιέχουν μεικτά pixel σε κάποιες κατηγορίες, πχ βλάστηση και καλλιέργεια. <br /> <br /> Παρακμή των βοσκοτόπων, αλλαγή του κλίματος,και η χρήση σύγχρονων όπλων είναι οι βασικοί παράγοντες που απειλούν τώρα τα συστήματα ποιμαντικής κτηνοτροφικής παραγωγής που υπήρχαν εδώ και αιώνες. Η σοβαρή υποβάθμιση των δασών μπορεί να δημιουργήσει κοινωνικά, οικονομικά και περιβαλλοντικά προβλήματα, ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες όπου οι οικότοποι αποτελούν τον κύριο τύπο γης και είναι καθοριστικής σημασίας για την υποστήριξη των μέσων διαβίωσης, όπως η Ιορδανία. <br /> Παρόλο που οι εκτιμήσεις των υποβαθμισμένων δασικών εκτάσεων σε όλο τον κόσμο κυμαίνονται από 20% έως 73%, πολλά ακόμη δεν είναι γνωστά όσον αφορά το εύρος και το μέγεθος της υποβάθμισης των δασικών εκτάσεων. <br /> <br /> Στη μελέτη αυτή αποκαλύφθηκαν σημαντικές αλλαγές στην κάλυψης γης κατά την περίοδο μελέτης, 2013-2015, και συγκεκριμένα τη μετατροπή των ζωνών εκτάκτου ανάγκης σε αστικές περιοχές. Το 2013, η εκτιμώμενη συνολική περιοχή της Ιορδανίας ήταν 50.021 km2, τα δάση κάλυπταν έκταση 4.495 km2, η καλλιεργούμενη έκταση ήταν 12.844 km2 και η αστική περιοχή ήταν 19.358 km2. Το 2015, οι δασικές εκτάσεις γης μειώθηκαν κατά 9,5%,και νερό κατά 0,6%. Μια μικρή αύξηση (0,2%) στην περιοχή των καλλιεργειών παρατηρήθηκε το 2015. Η μείωση των ορυχείων, των δασών και των υδάτινων πόρων το 2015 πιθανότατα οφείλεται στις δραματικές δημογραφικές αλλαγές που προκλήθηκαν από τον εμφύλιο πόλεμο στη Συρία, ιδίως στη βόρεια Ιορδανία . Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η Ιορδανία έλαβε πάνω από μισό εκατομμύριο συριακούς πρόσφυγες, οι οποίες αποτελούν τον κύριο λόγο αλλαγής χρήσης γης. Σύμφωνα με το Ευρωπαϊκό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο (EUI, 2015), πάνω από το 80% αυτών των προσφύγων εγκαθίστανται σε αστικές περιοχές στη βόρεια Ιορδανία, ενώ οι υπόλοιποι ζουν στα στρατόπεδα Za'atari. Αυτό εξηγεί την ξαφνική αύξηση της αστικής περιοχής το 2015 που ανιχνεύθηκε στις αναλύσεις μας. <br /> <br /> Το κλίμα στην Ιορδανία κυριαρχείται από ξηρασία και περιορισμένους υδάτινους πόρους. Σύμφωνα με το Υπουργείο Υδάτων και Άρδευσης (MWI, 2009), η Ιορδανία είναι η τέταρτη ξηρότερη χώρα στον κόσμο. Η κατανομή γλυκού νερού ανά κάτοικο είναι κατά 70% χαμηλότερη από τη διεθνή μερίδα νερού percapita. Το υψηλό ποσοστό αστικοποίησης δημιουργεί προβλήματα λειψυδρίας και επισιτιστικής ανασφάλειας. Επιπλέον, η ανεξέλεγκτη επέκταση της αστικής και αγροτικής συρρίκνωσης προκαλεί υποβάθμιση της γης απώλεια γονιμότητας και παραγωγικότητας του εδάφους. <br /> <br /> '''4. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση ανίχνευσης αλλαγών των τηλεπισκοπικών δεδομένων μεταξύ 2013 και 2015 αποκάλυψε μια σημαντική μείωση της έκτασης της περιοχής των βοσκοτόπων που αντιπροσωπεύει περίπου το 80% της γης της Ιορδανίας η οποία υπήρχε κυρίως στο βορειοδυτικό τμήμα της Ιορδανίας. Αυτό οφείλεται εν μέρει στον εμφύλιο πόλεμο της Συρίας και στον οικισμό των προσφύγων σε αστικές περιοχές και περιοχές με οικόπεδα, την ελλειμματική διαχείριση και τις κακές κανονιστικές ρυθμίσεις και την έλλειψη επιστημονικά τεκμηριωμένων δεδομένων για την αξιολόγηση των υφιστάμενων απειλών. θα πρέπει να δρομολογηθούν αυστηρά προγράμματα αστικού διακανονισμού και ελέγχου της γης για την άμβλυνση της υποβάθμισης της γης στην οροσειρά της Ιορδανίας. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων]]</div>

EuthaliaTsano http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EfTsaDPMS2019Metsovo2b.PNG 2020-02-28T13:20:32Z

<p>EuthaliaTsano: </p> <hr /> <div></div>

EuthaliaTsano