http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Eudani85&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FEudani85 2026-05-09T08:05:16Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CF%85%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD 2011-02-12T18:46:02Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων. '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Yang Hong , Robert Adler , George Huffman<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αντικείμενο'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία προσπαθεί να χαρτογραφήσει την ευπάθεια κατολισθήσεων σε παγκόσμιο επίπεδο χρησιμοποιώντας τα GIS σε συνδυασμό με τη μέθοδο WLC. Η προσπάθεια αυτή πραγματοποιείται γιατί οι κατολισθήσεις αποτελούν ένα επικίνδυνο φαινόμενο το οποίο προκαλείται από φυσικά φαινόμενα (βροχοπτώσεις, τυφώνες κ.α.) και δεν έχει υπάρξει ακόμα κάποιος χάρτης ή οδηγία που να αξιολογεί την προοπτική κατολισθήσεων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Στόχος'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η δημιουργία παγκόσμιου χάρτη ευαισθησίας κατολισθήσεων έτσι ώστε να παρέχει μια συνολική εικόνα των κινδύνων κατολίσθησης και να μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με δορυφορικά στοιχεία για την ανίχνευση περιοχών με σημαντική δυνατότητα κατολισθήσεων λόγω ισχυρών βροχοπτώσεων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σύνολο Χωρικών Δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα υψηλής ευκρίνειας ψηφιακής χαρτογράφησης της γης, SRTM με 30 μέτρα χωρική ανάλυση και κάθετο σφάλμα λιγότερο από 16 μέτρα και GTOPO30 Dem το οποίο χρησιμοποιήθηκε για να καλύψει τα κενά του SRTM (καλύπτει το 80% της γηινής επιφάνειας). Επίσης χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα του δορυφόρου MODIS για την κάλυψη γης που με τους δορυφόρους Terra και Aqua σαρώνει τη γήινη επιφάνεια μέσα σε 1-2 μέρες. Τέλος δεδομένα για τις ιδιότητες του εδάφους πάρθηκαν από τον FAO και τον ISLSCP δεν αποτελούν δορυφορική πληροφορία και τα πρώτα είναι αποτέλεσματα επιτόπιας έρευνας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Ανάπτυξη του παγκόσμιου χάρτη για ευαισθησία κατολίσθησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Από το σύνολο των χωρικών δεδομένων και προηγούμενων μελετών αποδεικνύεται ότι 6 παραμέτροι συνδέονται με περιστατικά καθίζησης του εδάφους, όπως η κλίση, η περιεκτικότητα και η υφή του εδάφους, η κάλυψη γης από τον MODIS , το ύψος και η πυκνότητα αποστράγγισης, τις οποίες και κατηγοριοποίησαν εφόσον η καθεμιά συνδέεται με διάφορους τρόπους με την ευαισθησία για κατολισθήσεις. Στη συνέχεια για να παρουσιαστούν και να εξεταστούν οι παράμετροι αυτοί πραγματοποιήθηκε μια σειρά από θεματικούς χάρτες σε περιβάλλον GIS χρησιμοποιώντας τη μέθοδο WLC με την οποία οι παράγοντες που ελέγχουν τη πιθανότητα κατολίσθησης μπορούν να συνδυαστούν.<br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 5.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> Παγκόσμιος χάρτης για ευαισθησία κατολισθήσεων<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 6.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> Ιστόγραμμα για ευαισθησία κατολισθήσεων για συνεχείς αριθμητικές τιμές από 0-1<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Σημαντικό αποτέλεσμα της εργασίας είναι η δημιουργία μιας σφαιρικής άποψης για την ευαισθησία κατολίσθησης που είναι πιθανή μόνο με την χρήση δορυφορικών δεδομένων. Λαμβάνοντας υπόψη τα δορυφορικά δεδομένα και με τη βοήθεια των χαρτών του GIS, o παγκόσμιος χάρτης για ευαισθησία κατολισθήσεων θα παρέχει κατευθυντήριες γραμμές για περιοχές επιρρεπείς σε κατολισθήσεις. Η ποιότητα του χάρτη αυτού εξαρτάται από την ακρίβεια των χωρικών δεδομένων και θα ήταν καλό να γίνεται συνεχείς ενημέρωση για τα καινούρια στοιχεία που αλλάζουν όπως για παράδειγμα οι αλλαγές χρήσεων γης.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CF%85%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD 2011-02-12T18:32:03Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων. '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αντικείμενο'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία προσπαθεί να χαρτογραφήσει την ευπάθεια κατολισθήσεων σε παγκόσμιο επίπεδο χρησιμοποιώντας τα GIS σε συνδυασμό με τη μέθοδο WLC. Η προσπάθεια αυτή πραγματοποιείται γιατί οι κατολισθήσεις αποτελούν ένα επικίνδυνο φαινόμενο το οποίο προκαλείται από φυσικά φαινόμενα (βροχοπτώσεις, τυφώνες κ.α.) και δεν έχει υπάρξει ακόμα κάποιος χάρτης ή οδηγία που να αξιολογεί την προοπτική κατολισθήσεων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Στόχος'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η δημιουργία παγκόσμιου χάρτη ευαισθησίας κατολισθήσεων έτσι ώστε να παρέχει μια συνολική εικόνα των κινδύνων κατολίσθησης και να μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με δορυφορικά στοιχεία για την ανίχνευση περιοχών με σημαντική δυνατότητα κατολισθήσεων λόγω ισχυρών βροχοπτώσεων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σύνολο Χωρικών Δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα υψηλής ευκρίνειας ψηφιακής χαρτογράφησης της γης, SRTM με 30 μέτρα χωρική ανάλυση και κάθετο σφάλμα λιγότερο από 16 μέτρα και GTOPO30 Dem το οποίο χρησιμοποιήθηκε για να καλύψει τα κενά του SRTM (καλύπτει το 80% της γηινής επιφάνειας). Επίσης χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα του δορυφόρου MODIS για την κάλυψη γης που με τους δορυφόρους Terra και Aqua σαρώνει τη γήινη επιφάνεια μέσα σε 1-2 μέρες. Τέλος δεδομένα για τις ιδιότητες του εδάφους πάρθηκαν από τον FAO και τον ISLSCP δεν αποτελούν δορυφορική πληροφορία και τα πρώτα είναι αποτέλεσματα επιτόπιας έρευνας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Ανάπτυξη του παγκόσμιου χάρτη για ευαισθησία κατολίσθησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Από το σύνολο των χωρικών δεδομένων και προηγούμενων μελετών αποδεικνύεται ότι 6 παραμέτροι συνδέονται με περιστατικά καθίζησης του εδάφους, όπως η κλίση, η περιεκτικότητα και η υφή του εδάφους, η κάλυψη γης από τον MODIS , το ύψος και η πυκνότητα αποστράγγισης, τις οποίες και κατηγοριοποίησαν εφόσον η καθεμιά συνδέεται με διάφορους τρόπους με την ευαισθησία για κατολισθήσεις. Στη συνέχεια για να παρουσιαστούν και να εξεταστούν οι παράμετροι αυτοί πραγματοποιήθηκε μια σειρά από θεματικούς χάρτες σε περιβάλλον GIS χρησιμοποιώντας τη μέθοδο WLC με την οποία οι παράγοντες που ελέγχουν τη πιθανότητα κατολίσθησης μπορούν να συνδυαστούν.<br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 5.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> Παγκόσμιος χάρτης για ευαισθησία κατολισθήσεων<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 6.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> Ιστόγραμμα για ευαισθησία κατολισθήσεων για συνεχείς αριθμητικές τιμές από 0-1<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Σημαντικό αποτέλεσμα της εργασίας είναι η δημιουργία μιας σφαιρικής άποψης για την ευαισθησία κατολίσθησης που είναι πιθανή μόνο με την χρήση δορυφορικών δεδομένων. Λαμβάνοντας υπόψη τα δορυφορικά δεδομένα και με τη βοήθεια των χαρτών του GIS, o παγκόσμιος χάρτης για ευαισθησία κατολισθήσεων θα παρέχει κατευθυντήριες γραμμές για περιοχές επιρρεπείς σε κατολισθήσεις. Η ποιότητα του χάρτη αυτού εξαρτάται από την ακρίβεια των χωρικών δεδομένων και θα ήταν καλό να γίνεται συνεχείς ενημέρωση για τα καινούρια στοιχεία που αλλάζουν όπως για παράδειγμα οι αλλαγές χρήσεων γης.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CF%85%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD 2011-02-12T18:30:35Z

<p>Eudani85: New page: &lt;big&gt;'''Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων. '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αντικείμενο'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία προσπαθεί να χαρτογραφήσει την ευπάθεια κατολισθήσεων σε παγκόσμιο επίπεδο χρησιμοποιώντας τα GIS σε συνδυασμό με τη μέθοδο WLC. Η προσπάθεια αυτή πραγματοποιείται γιατί οι κατολισθήσεις αποτελούν ένα επικίνδυνο φαινόμενο το οποίο προκαλείται από φυσικά φαινόμενα (βροχοπτώσεις, τυφώνες κ.α.) και δεν έχει υπάρξει ακόμα κάποιος χάρτης ή οδηγία που να αξιολογεί την προοπτική κατολισθήσεων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Στόχος'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η δημιουργία παγκόσμιου χάρτη ευαισθησίας κατολισθήσεων έτσι ώστε να παρέχει μια συνολική εικόνα των κινδύνων κατολίσθησης και να μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με δορυφορικά στοιχεία για την ανίχνευση περιοχών με σημαντική δυνατότητα κατολισθήσεων λόγω ισχυρών βροχοπτώσεων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σύνολο Χωρικών Δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα υψηλής ευκρίνειας ψηφιακής χαρτογράφησης της γης, SRTM με 30 μέτρα χωρική ανάλυση και κάθετο σφάλμα λιγότερο από 16 μέτρα και GTOPO30 Dem το οποίο χρησιμοποιήθηκε για να καλύψει τα κενά του SRTM (καλύπτει το 80% της γηινής επιφάνειας). Επίσης χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα του δορυφόρου MODIS για την κάλυψη γης που με τους δορυφόρους Terra και Aqua σαρώνει τη γήινη επιφάνεια μέσα σε 1-2 μέρες. Τέλος δεδομένα για τις ιδιότητες του εδάφους πάρθηκαν από τον FAO και τον ISLSCP δεν αποτελούν δορυφορική πληροφορία και τα πρώτα είναι αποτέλεσματα επιτόπιας έρευνας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Ανάπτυξη του παγκόσμιου χάρτη για ευαισθησία κατολίσθησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Από το σύνολο των χωρικών δεδομένων και προηγούμενων μελετών αποδεικνύεται ότι 6 παραμέτροι συνδέονται με περιστατικά καθίζησης του εδάφους, όπως η κλίση, η περιεκτικότητα και η υφή του εδάφους, η κάλυψη γης από τον MODIS , το ύψος και η πυκνότητα αποστράγγισης, τις οποίες και κατηγοριοποίησαν εφόσον η καθεμιά συνδέεται με διάφορους τρόπους με την ευαισθησία για κατολισθήσεις. Στη συνέχεια για να παρουσιαστούν και να εξεταστούν οι παράμετροι αυτοί πραγματοποιήθηκε μια σειρά από θεματικούς χάρτες σε περιβάλλον GIS χρησιμοποιώντας τη μέθοδο WLC με την οποία οι παράγοντες που ελέγχουν τη πιθανότητα κατολίσθησης μπορούν να συνδυαστούν.<br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 5.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> Παγκόσμιος χάρτης για ευαισθησία κατολισθήσεων<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 6.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> Ιστόγραμμα για ευαισθησία κατολισθήσεων για συνεχείς αριθμητικές τιμές από 0-1<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Σημαντικό αποτέλεσμα της εργασίας είναι η δημιουργία μιας σφαιρικής άποψης για την ευαισθησία κατολίσθησης που είναι πιθανή μόνο με την χρήση δορυφορικών δεδομένων. Λαμβάνοντας υπόψη τα δορυφορικά δεδομένα και με τη βοήθεια των χαρτών του GIS, o παγκόσμιος χάρτης για ευαισθησία κατολισθήσεων θα παρέχει κατευθυντήριες γραμμές για περιοχές επιρρεπείς σε κατολισθήσεις. Η ποιότητα του χάρτη αυτού εξαρτάται από την ακρίβεια των χωρικών δεδομένων και θα ήταν καλό να γίνεται συνεχείς ενημέρωση για τα καινούρια στοιχεία που αλλάζουν όπως για παράδειγμα οι αλλαγές χρήσεων γης.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona_6.jpg 2011-02-12T18:27:30Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div></div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona_5.jpg 2011-02-12T18:27:09Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div></div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CE%B8%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B3%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2011-02-12T18:18:40Z

<p>Eudani85: New page: &lt;big&gt;''' Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολλογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολλογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Αλμπανάκης Κ., Βουβαλίδης Κ., Κομματά Π., Σπανού Σ., Ψιλοβίκος Αρ.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται στη μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και διαστημικών φωτογραφιών. Η μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας δείχνει μια συνεχώς μεταβαλλόμενη κατάσταση λόγω των έντονων ανθρωπογενών επεμβάσεων και της τροφοδοσίας της με υλικά που προέρχονται από την πλευρά της θάλασσας, λόγο της κυματικής δράσης ,καθώς γίνεται διευθέτηση των φερτών υλικών των ποταμών που εκβάλλουν σ’αυτήν.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στόχος της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός των διαχρονικών μεταβολών του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου Και η μελέτη της μεταβολής του όγκου της κατά την αύξηση ή τη μείωση της στάθμης της κατά την παλίρροια. Επίσης γίνεται μελέτη και του ρυθμού ανανέωσης των υδάτων της λιμνοθάλασσας , που οφείλονται στην παλίρροια και τις μεταβολές των βαρομετρικών πιέσεων. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων '''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν πληροφορίες από το σύστημα REMOS συνεχούς παρακολούθησης της λιμνοθάλασσας και μία διαστημική φωτογραφία σε μορφή JPEG από τον δικτυακό τόπο της NASA (23/07/2001). Αποτελεί ιδανική περιοχή για την εξαγωγή βυθομετρικών δεδομένων μέσα από τη τηλεπισκόπηση λόγω του μικρού βάθους της 2m.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ψηφιακή φωτογραφία διορθώθηκε γεωμετρικά από το Photoshop και ύστερα από επεξεργασία εισήχθηκε στο περιβάλλον του Mapinfo και ταυτοποιήθηκε γεωγραφικά, με αυτόν τον τρόπο αποτέλεσε χαρτογαρφικό υπόβαθρο για τη δημιουργία μιας βάσης γεωγραφικών δεδομένων που αφορούν την ταξινόμηση των βαθών και των ανθρωπογενών παρεμβάσεων.<br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 4.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Χάρτης του θαλάσσιου τμήματος της Λιμνοθάλασσας Μεσολογγίου με ταξινόμηση των βαθών και απεικόνιση φυσικών ανθρωπογενών χαρακτηριστικών της Λ/Θ<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Για αύξηση της στάθμης της λιμνοθάλασσας κατά 20cm ο όγκος της αυξάνεται κατά 3,52% αντιθέτως για ελάττωση της στάθμης κατά 20 cm o όγκος της μειώνεται κατά 33,7%. Αυτό συμβαίνει γιατί η Λ/Θ έχει περιοριστεί με αναχώματα και έτσι η αύξηση της στάθμης δεν συνεπάγεται και αύξηση της Λ/Θ. Αντίθετα στη πτώση της στάθμης της θάλασσας αποκαλύπτονται περιοχές του πυθμένα και ελαττώνεται η επιφάνεια της Λ/Θ. Συμπεραίνουμε λοιπόν ότι ο ημερήσιος ρυθμός ανανέωσης της Λ/Θ εξαιτίας της παλίρροιας είναι μεγαλύτερος κατά τη διάρκεια βαρομετρικών υψηλών παρά βαρομετρικών χαμηλών και νότιων ανέμων.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona_4.jpg 2011-02-12T18:17:52Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div></div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%87%CE%BF%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%B1_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD 2011-02-12T18:08:18Z

<p>Eudani85: New page: &lt;big&gt;'''Σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας δορυφορ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας δορυφορική τηλεπισκόπηση και σύνολα χωρικών δεδομένων'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt;Yang Hong, Robert F. Adler, and George Huffman <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Σε αυτήν την εργασία, προτείνεται ένα πλαίσιο για μια πειραματική πρόβλεψη σε πραγματικό χρόνο ώστε να προσδιοριστεί το μέρος όπου οι κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις θα εμφανιστούν συνδυάζοντας: την ευαισθησία της επιφάνειας σε κατολισθήσεις και ένα σύστημα ανάλυσης βροχοπτώσεων βασισμένο στο χώρο σε πραγματικό χρόνο.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η ανάπτυξη ενός συστήματος πρόβλεψης για να αποκτηθεί μια παγκόσμια θεώρηση των καταστροφών από κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις σε πραγματικό χρόνο.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Πλαίσιο, Στοιχεία και Παγκόσμιος Χάρτης LS'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Οι κατολισθήσεις προκύπτουν από έναν συνδυασμό παραγόντων, οι οποίοι μπορούν να ταξινομηθούν σε δύο κατηγορίες: 1) προπαρασκευαστικές μεταβλητές που καθιστούν την επιφάνεια εδάφους ευαίσθητη στην κατολίσθηση, όπως η κλίση, οι εδαφολογικές ιδιότητες, η ανύψωση, η πτυχή της κάλυψη εδάφους, η λιθολογία, κ.λπ. και 2) τα γεγονότα που προκαλούν τη μαζική μετακίνηση, όπως οι βαριές βροχοπτώσεις, και το ξέσπασμα παγετώνων. Επομένως, για να εντοπιστεί η εμφάνιση των κατολισθήσεων, το προτεινόμενο σύστημα πρέπει να συνδέσει δύο σημαντικά συστατικά: τις πληροφορίες του LS και την ανάλυση του υετού σε πραγματικό χρόνο.<br /> H TRMM ανάλυση μέσω πολλαπλών δορυφόρων (TMPA) είναι το βασικό σύνολο στοιχείων για το προτεινόμενο σύστημα παρακολούθησης των κατολισθήσεων σε αυτήν την εργασία. Οι εκτιμήσεις TMPA παράγονται σε 4 στάδια: 1) οι εκτιμήσεις μικροκυμάτων υετού είναι βαθμολογημένες και συνδυασμένες 2) οι υπέρυθρες εκτιμήσεις υετού IR δημιουργούνται χρησιμοποιώντας το βαθμονομημένο υετό μικροκυμάτων 3) οι εκτιμήσεις μικροκυμάτων και IR συνδυάζονται και 4) τα στοιχεία μέτρησης της βροχής ενσωματώνονται.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Παγκόσμιος Χάρτης LS'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία και τα παράγωγα του Ψηφιακού Μοντέλου Ανύψωσης (DEM), σύνολα στοιχείων ISLSCP που παρέχουν πληροφορίες για 18 επιλεγμένες εδαφολογικές παραμέτρους και στοιχεία κάλυψης εδάφους από τον MODIS. . Μια προσέγγιση που εξετάζει ένα αριθμητικό σχέδιο εκτίμησης για τους παράγοντες που συμβάλλουν στις κατολισθήσεις και μια μέθοδος WLC για να παραχθεί ένας τελικός παγκόσμιος χάρτης LS εφαρμόζονται και γίνεται ταξινόμηση σε έξι κατηγορίες: 0- συστήματα υδάτων ή μόνιμοι πάγοι και το χιόνι, 1- πολύ χαμηλή, 2- χαμηλή, 3- μέτρια, 4-υψηλή, και 5- πολύ υψηλή ευαισθησία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 2.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 3.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> (α) Παγκόσμιος κατολισθήσεων από χωρικά δεδομένα επιφάνειας εδάφους.<br /> (β) Οι 6 κατηγορίες κατολίσθησης: 0— σύστημα υδάτων ή μόνιμοι πάγοι και το χιόνι 1—πολύ χαμηλή ευαισθησία 2—χαμηλή ευαισθησία 3—μέτρια ευαισθησία 4—υψηλή ευαισθησία<br /> 5—πολύ υψηλή ευαισθησία.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> Η επιτυχία αυτού του πρωτοτύπου συστήματος εμφανίζεται ως σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης για την παγκόσμια προετοιμασία καταστροφής από κατολισθήσεις και τη διαχείριση του κινδύνου έτσι ώστε να προστατευτούν περιουσίες και ανθρώπινες ζωές.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona_3.jpg 2011-02-12T18:03:15Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div></div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona_2.jpg 2011-02-12T18:01:35Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div></div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%27%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_(%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7)_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82 2011-02-12T17:56:38Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Η χρήση των εξ’ αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση ) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Robert E. Burgan<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο Εφαρμογής'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το σύστημα πρόβλεψης κινδύνου πυρκαγιάς το οποίο χρησιμοποιείται στις Ηνωμένες Πολιτείες και αναπτύχθηκε το 1978.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της Εφαρμογής'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> H προσπάθεια ανάπτυξης βελτιωμένων μαθηματικών μοντέλων πυρκαγιάς, βελτιωμένων χαρτών καύσιμης ύλης , βελτιωμένων στοιχείων σχετικά με τις εκτάσεις και τον καιρό, και της χρήσης της χωρικής ανάλυσης και της τεχνολογίας προβολής ώστε να παραχθεί μια βελτιωμένη ικανότητα χαρτογράφησης πιθανής πυρκαγιάς.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Δείκτης πράσινης βλάστησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ποσότητα και η περιεκτικότητα σε υγρασία της ζωντανής βλάστησης επηρεάζουν έντονα τη δυνατότητα πυρκαγιάς και τη διάδοση της. Έτσι χρησιμοποιούνται στοιχεία του AVHRR για να αναπτύξουν έναν Ομαλοποιημένο Δείκτη Διαφοράς Βλάστησης (NDVI). Επειδή οι τιμές του (NDVI ) κυμαίνονται από 0 έως 1 και κάνουν δύσκολη την ερμηνεία πυρκαγιάς αναπτύχθηκαν δύο νέοι δείκτες ο Εικαστικός Δείκτης Πρασίνου (VGI) και ο Σχετικός (RGI). <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ευρείας Κλίμακα Βλάστηση /Χάρτης Καύσιμης Ύλης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το κέντρο δεδομένων EROS έχει χρησιμοποιήσει μία χρονική σειρά στοιχείων NDVI του 1990 για να παραγάγει έναν χάρτη βλάστησης των όμορων Ηνωμένων Πολιτειών. Αυτός ο χάρτης κάλυψης εδάφους παρέχει τη βάση για τη δημιουργία ενός εθνικού χάρτη ανάλυσης 1 km σχετικά με τον κίνδυνο πυρκαγιάς και την καύσιμη ύλη. Ένας χάρτης ο οποίος περιέχει 5 μοντέλα καύσιμης ύλης ετοιμάστηκε για την περιοχή της Οκλαχόμα.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση του Πρασίνου σχετικά με την Εκτίμηση Κινδύνου Πυρκαγιάς'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το RGI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρέχει εκτιμήσεις της υγρασίας και της ποσότητας της καύσιμης ύλης, απαιτούνται όμως και δύο επιπλέον πληροφορίες για να υπολογιστεί η υγρασία και η ποσότητα της ζωντανής βλάστησης ως μια λειτουργία του RGI: (1) εκτίμηση των μέγιστων και ελάχιστων υγρασιών για τους σημαντικούς τύπους καύσιμης ύλης και (2) εκτίμηση της μέγιστης ποσότητας της ζωντανής βλάστησης σύμφωνα με τον τύπο της καύσιμης ύλης. Στις Η.Π.Α χρησιμοποιείται ένα σύνολο 20 μοντέλων καύσιμης ύλης. Η καύσιμη ύλη , ο καιρός και η τοπογραφία είναι οι αρχικές εισροές σε ένα μαθηματικό μοντέλο για τον υπολογισμό του κινδύνου πυρκαγιάς. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Υψηλής Ανάλυσης Χάρτης Βλάστησης/ Καύσιμης Ύλης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Για το χάρτη αυτό επιλέχθηκε το πάρκο Yosemite της Καλιφόρνια. Χρησιμοποιήθηκαν οι ζώνες 3,4,5,7 του ΤΜ ( 29 Ιουλίου 1992) Χρησιμοποιήθηκαν επίσης οι υπάρχοντες με το χέρι χάρτες καύσιμης ύλης, το Σύστημα Ανάλυσης Εδάφους (LAS) για να υπολογιστεί η τιμή του NDVI, και η μάσκα νερού. Ύστερα από κάποιες διαδικασίες το προσωπικό του Yosemite όρισε τα ονόματα βλάστησης και τα μοντέλα συμπεριφοράς της καύσιμης ύλης στην πυρκαγιά για να παραχθεί το τελικό μοντέλο χάρτη καύσιμης ύλης.<br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 1.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Χάρτης καύσιμης ύλης του πάρκου Yosemite<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι χάρτες πράσινης βλάστησης είναι χρήσιμοι για την εκτίμηση της πιθανότητας πυρκαγιάς στα μεγάλα τοπία και μπορούν να ενημερώνονται εβδομαδιαία και να τίθενται στη διάθεση των διαχειριστών πυρκαγιάς σε τοπικό επίπεδο. Τέλος, οι παραγόμενοι από τον δορυφόρο δείκτες πράσινης βλάστησης μπορούν να ενσωματωθούν άμεσα στους υπολογισμούς κινδύνου πυρκαγιάς ώστε να παρέχουν βελτιωμένη απεικόνιση του κινδύνου πυρκαγιάς στα ευρύτερα τοπία.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%27%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_(%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7)_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82 2011-02-12T17:55:03Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Η χρήση των εξ’ αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση ) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Robert E. Burgan<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο Εφαρμογής'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το σύστημα πρόβλεψης κινδύνου πυρκαγιάς το οποίο χρησιμοποιείται στις Ηνωμένες Πολιτείες και αναπτύχθηκε το 1978.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της Εφαρμογής'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> H προσπάθεια ανάπτυξης βελτιωμένων μαθηματικών μοντέλων πυρκαγιάς, βελτιωμένων χαρτών καύσιμης ύλης , βελτιωμένων στοιχείων σχετικά με τις εκτάσεις και τον καιρό, και της χρήσης της χωρικής ανάλυσης και της τεχνολογίας προβολής ώστε να παραχθεί μια βελτιωμένη ικανότητα χαρτογράφησης πιθανής πυρκαγιάς.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Δείκτης πράσινης βλάστησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ποσότητα και η περιεκτικότητα σε υγρασία της ζωντανής βλάστησης επηρεάζουν έντονα τη δυνατότητα πυρκαγιάς και τη διάδοση της. Έτσι χρησιμοποιούνται στοιχεία του AVHRR για να αναπτύξουν έναν Ομαλοποιημένο Δείκτη Διαφοράς Βλάστησης (NDVI). Επειδή οι τιμές του (NDVI ) κυμαίνονται από 0 έως 1 και κάνουν δύσκολη την ερμηνεία πυρκαγιάς αναπτύχθηκαν δύο νέοι δείκτες ο Εικαστικός Δείκτης Πρασίνου (VGI) και ο Σχετικός (RGI). <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ευρείας Κλίμακα Βλάστηση /Χάρτης Καύσιμης Ύλης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το κέντρο δεδομένων EROS έχει χρησιμοποιήσει μία χρονική σειρά στοιχείων NDVI του 1990 για να παραγάγει έναν χάρτη βλάστησης των όμορων Ηνωμένων Πολιτειών. Αυτός ο χάρτης κάλυψης εδάφους παρέχει τη βάση για τη δημιουργία ενός εθνικού χάρτη ανάλυσης 1 km σχετικά με τον κίνδυνο πυρκαγιάς και την καύσιμη ύλη. Ένας χάρτης ο οποίος περιέχει 5 μοντέλα καύσιμης ύλης ετοιμάστηκε για την περιοχή της Οκλαχόμα.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση του Πρασίνου σχετικά με την Εκτίμηση Κινδύνου Πυρκαγιάς'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το RGI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρέχει εκτιμήσεις της υγρασίας και της ποσότητας της καύσιμης ύλης, απαιτούνται όμως και δύο επιπλέον πληροφορίες για να υπολογιστεί η υγρασία και η ποσότητα της ζωντανής βλάστησης ως μια λειτουργία του RGI: (1) εκτίμηση των μέγιστων και ελάχιστων υγρασιών για τους σημαντικούς τύπους καύσιμης ύλης και (2) εκτίμηση της μέγιστης ποσότητας της ζωντανής βλάστησης σύμφωνα με τον τύπο της καύσιμης ύλης. Στις Η.Π.Α χρησιμοποιείται ένα σύνολο 20 μοντέλων καύσιμης ύλης. Η καύσιμη ύλη , ο καιρός και η τοπογραφία είναι οι αρχικές εισροές σε ένα μαθηματικό μοντέλο για τον υπολογισμό του κινδύνου πυρκαγιάς. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Υψηλής Ανάλυσης Χάρτης Βλάστησης/ Καύσιμης Ύλης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Για το χάρτη αυτό επιλέχθηκε το πάρκο Yosemite της Καλιφόρνια. Χρησιμοποιήθηκαν οι ζώνες 3,4,5,7 του ΤΜ ( 29 Ιουλίου 1992) Χρησιμοποιήθηκαν επίσης οι υπάρχοντες με το χέρι χάρτες καύσιμης ύλης, το Σύστημα Ανάλυσης Εδάφους (LAS) για να υπολογιστεί η τιμή του NDVI, και η μάσκα νερού. Ύστερα από κάποιες διαδικασίες το προσωπικό του Yosemite όρισε τα ονόματα βλάστησης και τα μοντέλα συμπεριφοράς της καύσιμης ύλης στην πυρκαγιά για να παραχθεί το τελικό μοντέλο χάρτη καύσιμης ύλης.<br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 1.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Χάρτης καύσιμης ύλης του πάρκου Yosemite<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι χάρτες πράσινης βλάστησης είναι χρήσιμοι για την εκτίμηση της πιθανότητας πυρκαγιάς στα μεγάλα τοπία και μπορούν να ενημερώνονται εβδομαδιαία και να τίθενται στη διάθεση των διαχειριστών πυρκαγιάς σε τοπικό επίπεδο. Τέλος, οι παραγόμενοι από τον δορυφόρο δείκτες πράσινης βλάστησης μπορούν να ενσωματωθούν άμεσα στους υπολογισμούς κινδύνου πυρκαγιάς ώστε να παρέχουν βελτιωμένη απεικόνιση του κινδύνου πυρκαγιάς στα ευρύτερα τοπία.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%27%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_(%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7)_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82 2011-02-12T17:52:10Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Η χρήση των εξ’ αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση ) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Robert E. Burgan<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο Εφαρμογής'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το σύστημα πρόβλεψης κινδύνου πυρκαγιάς το οποίο χρησιμοποιείται στις Ηνωμένες Πολιτείες και αναπτύχθηκε το 1978.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της Εφαρμογής'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> H προσπάθεια ανάπτυξης βελτιωμένων μαθηματικών μοντέλων πυρκαγιάς, βελτιωμένων χαρτών καύσιμης ύλης , βελτιωμένων στοιχείων σχετικά με τις εκτάσεις και τον καιρό, και της χρήσης της χωρικής ανάλυσης και της τεχνολογίας προβολής ώστε να παραχθεί μια βελτιωμένη ικανότητα χαρτογράφησης πιθανής πυρκαγιάς.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Δείκτης πράσινης βλάστησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ποσότητα και η περιεκτικότητα σε υγρασία της ζωντανής βλάστησης επηρεάζουν έντονα τη δυνατότητα πυρκαγιάς και τη διάδοση της. Έτσι χρησιμοποιούνται στοιχεία του AVHRR για να αναπτύξουν έναν Ομαλοποιημένο Δείκτη Διαφοράς Βλάστησης (NDVI). Επειδή οι τιμές του (NDVI ) κυμαίνονται από 0 έως 1 και κάνουν δύσκολη την ερμηνεία πυρκαγιάς αναπτύχθηκαν δύο νέοι δείκτες ο Εικαστικός Δείκτης Πρασίνου (VGI) και ο Σχετικός (RGI). <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ευρείας Κλίμακα Βλάστηση /Χάρτης Καύσιμης Ύλης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το κέντρο δεδομένων EROS έχει χρησιμοποιήσει μία χρονική σειρά στοιχείων NDVI του 1990 για να παραγάγει έναν χάρτη βλάστησης των όμορων Ηνωμένων Πολιτειών. Αυτός ο χάρτης κάλυψης εδάφους παρέχει τη βάση για τη δημιουργία ενός εθνικού χάρτη ανάλυσης 1 km σχετικά με τον κίνδυνο πυρκαγιάς και την καύσιμη ύλη. Ένας χάρτης ο οποίος περιέχει 5 μοντέλα καύσιμης ύλης ετοιμάστηκε για την περιοχή της Οκλαχόμα.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση του Πρασίνου σχετικά με την Εκτίμηση Κινδύνου Πυρκαγιάς'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το RGI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρέχει εκτιμήσεις της υγρασίας και της ποσότητας της καύσιμης ύλης, απαιτούνται όμως και δύο επιπλέον πληροφορίες για να υπολογιστεί η υγρασία και η ποσότητα της ζωντανής βλάστησης ως μια λειτουργία του RGI: (1) εκτίμηση των μέγιστων και ελάχιστων υγρασιών για τους σημαντικούς τύπους καύσιμης ύλης και (2) εκτίμηση της μέγιστης ποσότητας της ζωντανής βλάστησης σύμφωνα με τον τύπο της καύσιμης ύλης. Στις Η.Π.Α χρησιμοποιείται ένα σύνολο 20 μοντέλων καύσιμης ύλης. Η καύσιμη ύλη , ο καιρός και η τοπογραφία είναι οι αρχικές εισροές σε ένα μαθηματικό μοντέλο για τον υπολογισμό του κινδύνου πυρκαγιάς. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Υψηλής Ανάλυσης Χάρτης Βλάστησης/ Καύσιμης Ύλης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Για το χάρτη αυτό επιλέχθηκε το πάρκο Yosemite της Καλιφόρνια. Χρησιμοποιήθηκαν οι ζώνες 3,4,5,7 του ΤΜ ( 29 Ιουλίου 1992) Χρησιμοποιήθηκαν επίσης οι υπάρχοντες με το χέρι χάρτες καύσιμης ύλης, το Σύστημα Ανάλυσης Εδάφους (LAS) για να υπολογιστεί η τιμή του NDVI, και η μάσκα νερού. Ύστερα από κάποιες διαδικασίες το προσωπικό του Yosemite όρισε τα ονόματα βλάστησης και τα μοντέλα συμπεριφοράς της καύσιμης ύλης στην πυρκαγιά για να παραχθεί το τελικό μοντέλο χάρτη καύσιμης ύλης.<br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 1.jpg]]<br /> <br /> Χάρτης καύσιμης ύλης του πάρκου Yosemite<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι χάρτες πράσινης βλάστησης είναι χρήσιμοι για την εκτίμηση της πιθανότητας πυρκαγιάς στα μεγάλα τοπία και μπορούν να ενημερώνονται εβδομαδιαία και να τίθενται στη διάθεση των διαχειριστών πυρκαγιάς σε τοπικό επίπεδο. Τέλος, οι παραγόμενοι από τον δορυφόρο δείκτες πράσινης βλάστησης μπορούν να ενσωματωθούν άμεσα στους υπολογισμούς κινδύνου πυρκαγιάς ώστε να παρέχουν βελτιωμένη απεικόνιση του κινδύνου πυρκαγιάς στα ευρύτερα τοπία.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%27%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_(%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7)_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82 2011-02-12T17:49:19Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:eikona 1.jpg]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona_1.jpg 2011-02-12T17:43:27Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div></div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%27%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_(%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7)_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82 2011-02-12T17:42:15Z

<p>Eudani85: Removing all content from page</p> <hr /> <div></div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%27%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_(%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7)_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82 2011-02-12T17:41:19Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Η χρήση των εξ’ αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση ) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Robert E. Burgan<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο Εφαρμογής'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το σύστημα πρόβλεψης κινδύνου πυρκαγιάς το οποίο χρησιμοποιείται στις Ηνωμένες Πολιτείες και αναπτύχθηκε το 1978.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της Εφαρμογής'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> H προσπάθεια ανάπτυξης βελτιωμένων μαθηματικών μοντέλων πυρκαγιάς, βελτιωμένων χαρτών καύσιμης ύλης , βελτιωμένων στοιχείων σχετικά με τις εκτάσεις και τον καιρό, και της χρήσης της χωρικής ανάλυσης και της τεχνολογίας προβολής ώστε να παραχθεί μια βελτιωμένη ικανότητα χαρτογράφησης πιθανής πυρκαγιάς.<br /> &lt;big&gt;''' Δείκτης πράσινης βλάστησης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η ποσότητα και η περιεκτικότητα σε υγρασία της ζωντανής βλάστησης επηρεάζουν έντονα τη δυνατότητα πυρκαγιάς και τη διάδοση της. Έτσι χρησιμοποιούνται στοιχεία του AVHRR για να αναπτύξουν έναν Ομαλοποιημένο Δείκτη Διαφοράς Βλάστησης (NDVI). Επειδή οι τιμές του (NDVI ) κυμαίνονται από 0 έως 1 και κάνουν δύσκολη την ερμηνεία πυρκαγιάς αναπτύχθηκαν δύο νέοι δείκτες ο Εικαστικός Δείκτης Πρασίνου (VGI) και ο Σχετικός (RGI). <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ευρείας Κλίμακα Βλάστηση /Χάρτης Καύσιμης Ύλης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το κέντρο δεδομένων EROS έχει χρησιμοποιήσει μία χρονική σειρά στοιχείων NDVI του 1990 για να παραγάγει έναν χάρτη βλάστησης των όμορων Ηνωμένων Πολιτειών. Αυτός ο χάρτης κάλυψης εδάφους παρέχει τη βάση για τη δημιουργία ενός εθνικού χάρτη ανάλυσης 1 km σχετικά με τον κίνδυνο πυρκαγιάς και την καύσιμη ύλη. Ένας χάρτης ο οποίος περιέχει 5 μοντέλα καύσιμης ύλης ετοιμάστηκε για την περιοχή της Οκλαχόμα.<br /> &lt;big&gt;''' Χρήση του Πρασίνου σχετικά με την Εκτίμηση Κινδύνου Πυρκαγιάς'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Το RGI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρέχει εκτιμήσεις της υγρασίας και της ποσότητας της καύσιμης ύλης, απαιτούνται όμως και δύο επιπλέον πληροφορίες για να υπολογιστεί η υγρασία και η ποσότητα της ζωντανής βλάστησης ως μια λειτουργία του RGI: (1) εκτίμηση των μέγιστων και ελάχιστων υγρασιών για τους σημαντικούς τύπους καύσιμης ύλης και (2) εκτίμηση της μέγιστης ποσότητας της ζωντανής βλάστησης σύμφωνα με τον τύπο της καύσιμης ύλης. Στις Η.Π.Α χρησιμοποιείται ένα σύνολο 20 μοντέλων καύσιμης ύλης. Η καύσιμη ύλη , ο καιρός και η τοπογραφία είναι οι αρχικές εισροές σε ένα μαθηματικό μοντέλο για τον υπολογισμό του κινδύνου πυρκαγιάς. <br /> &lt;big&gt;''' Υψηλής Ανάλυσης Χάρτης Βλάστησης/ Καύσιμης Ύλης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Για το χάρτη αυτό επιλέχθηκε το πάρκο Yosemite της Καλιφόρνια. Χρησιμοποιήθηκαν οι ζώνες 3,4,5,7 του ΤΜ ( 29 Ιουλίου 1992) Χρησιμοποιήθηκαν επίσης οι υπάρχοντες με το χέρι χάρτες καύσιμης ύλης, το Σύστημα Ανάλυσης Εδάφους (LAS) για να υπολογιστεί η τιμή του NDVI, και η μάσκα νερού. Ύστερα από κάποιες διαδικασίες το προσωπικό του Yosemite όρισε τα ονόματα βλάστησης και τα μοντέλα συμπεριφοράς της καύσιμης ύλης στην πυρκαγιά για να παραχθεί το τελικό μοντέλο χάρτη καύσιμης ύλης.<br /> <br /> [[Εικόνα:eikona 1.jpg]]<br /> <br /> <br /> <br /> Χάρτης καύσιμης ύλης του πάρκου Yosemite<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι χάρτες πράσινης βλάστησης είναι χρήσιμοι για την εκτίμηση της πιθανότητας πυρκαγιάς στα μεγάλα τοπία και μπορούν να ενημερώνονται εβδομαδιαία και να τίθενται στη διάθεση των διαχειριστών πυρκαγιάς σε τοπικό επίπεδο. Τέλος, οι παραγόμενοι από τον δορυφόρο δείκτες πράσινης βλάστησης μπορούν να ενσωματωθούν άμεσα στους υπολογισμούς κινδύνου πυρκαγιάς ώστε να παρέχουν βελτιωμένη απεικόνιση του κινδύνου πυρκαγιάς στα ευρύτερα τοπία.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%27%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_(%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7)_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82 2011-02-12T17:39:14Z

<p>Eudani85: New page: Εικόνα:eikona 1.jpg</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:eikona 1.jpg]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%B5%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC 2011-02-11T19:35:55Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Καρτέρης Α. Μιχαήλ<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρούσα εργασία πραγματεύεται τη συμβολή της τηλεπισκόπησης και πιο συγκεκριμένα των δορυφορικών δεδομένων σε συνδυασμό με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών για την έρευνα των πυρκαγιών των δασών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Ο συνδυασμός χαρακτηριστικών από δορυφορικά δεδομένα με την απόδοση τους σε περιβάλλον GIS μπορεί να δώσει πληθώρα πληροφοριών για τον καλύτερο χειρισμό των πυρκαγιών σε όλες τους τις φάσεις.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ανάλυση των άμεσων ή βραχυπρόθεσμων συνεπειών από πυρκαγιές'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Εντόπίζονται με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης και ιδίως με δεδομένα υψηλής ανάλυσης από Landsat και Spot ή χαμηλής από NOAA. Ποια από τα δεδομένα είναι καλύτερα εξαρτάται από το χρονικό διάστημα συλλογής δεδομένων, τη συχνότητα και την κλίμακα παρακολόυθησης. Τα δεδομένα αυτά με την ενσωμάτωσή τους σε περιβάλλον GIS μπορούν να δημιουργήσουν ζώνες πυρκαγιάς τόσο για την πρόβλεψη τους όσο και για την προστασία των δασικών οικοσυστημάτων και την αντιμετώπιση των καταστροφων σε περίπτωση δασικής πυρκαγιάς συμπεριλαμβανομένων βέβαια πάντα από τους μελετητές και των οικονομικών απωλειών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ανάλυση των έμμεσων ή μακροπρόθεσμων συνεπειών από πυρκαγιές'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Τέτοιες αναλύσεις που διαχειρίζονται εξίσου αξιόλογα οι επιστήμες της τηλεπισκόπησης και των GIS αφορούν στην ατμοσφαιρική ρύπανση, στην αξιολόγηση της αποκατάσταση της βλάστησης, στην τεχνητή αναδάσωση ή φυσική αναγέννηση των δασών, υποβάθμιση εδαφών κ.α. Για παράδειγμα η ανάκτηση της βλάστησης πραγματοποιείται από δορυφορικά στοιχεία σε συνδυασμό με φυσιογραφικά και κλιματικά δεδομένα, η αναγέννηση των δασών παρακολουθείται μόνο όταν είναι κάπως ανεπτυγμένα για να διακρίνονται. Τέλος στοιχεία όπως ατμοσφαιρική ρύπανση εξαιτίας των πυρκαγιών των δασών, απώλειες θρεπτικών και υδρολογικά στοιχεία είναι μέχρι στιγμής αδύνατον να εκτιμηθούν από δορυφορικές πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συνεισφορά των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Αποτελούν χρήσιμα εργαλεία για την απογραφή, παρακολούθηση και ανάλυση του ρόλου της φωτιάς στα δασικά οικοσυστήματα. Επίσης επιτρέπουν στους μελετητές πυρκαγιών να λάβουν υπόψιν επιπρόσθετα δεδομένα συνδεδεμένα με τις κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις που έχουν δημιουργηθεί από τις πυρκαγιές.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα συνδυασμένα μέσα από τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών και με άλλα βοηθητικά στοιχεία μπορούν να δώσουν γρήγορα αποτελέσματα για καλύτερη αξιολόγηση, παρακολούθηση και αποκατάσταση από πυρκαγιές ιδίως δασών. Για το λόγο αυτό πρέπει να προωθηθούν αυτές οι τεχνολογίες για πιο ευρεία αποτελέσματα στο μέλλον.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%B5%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC 2011-02-11T19:35:20Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Καρτέρης Α. Μιχαήλ<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρούσα εργασία πραγματεύεται τη συμβολή της τηλεπισκόπησης και πιο συγκεκριμένα των δορυφορικών δεδομένων σε συνδυασμό με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών για την έρευνα των πυρκαγιών των δασών.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%B5%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC 2011-02-11T19:34:45Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Καρτέρης Α. Μιχαήλ<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρούσα εργασία πραγματεύεται τη συμβολή της τηλεπισκόπησης και πιο συγκεκριμένα των δορυφορικών δεδομένων σε συνδυασμό με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών για την έρευνα των πυρκαγιών των δασών.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%B5%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC 2011-02-11T19:32:28Z

<p>Eudani85: New page: &lt;big&gt;''' Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά'''&lt;/big&gt; &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Καρτέρ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συγγραφείς: '''&lt;/big&gt; Καρτέρης Α. Μιχαήλ<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρούσα εργασία πραγματεύεται τη συμβολή της τηλεπισκόπησης και πιο συγκεκριμένα των δορυφορικών δεδομένων σε συνδυασμό με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών για την έρευνα των πυρκαγιών των δασών.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Ο συνδυασμός χαρακτηριστικών από δορυφορικά δεδομένα με την απόδοση τους σε περιβάλλον GIS μπορεί να δώσει πληθώρα πληροφοριών για τον καλύτερο χειρισμό των πυρκαγιών σε όλες τους τις φάσεις.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ανάλυση των άμεσων ή βραχυπρόθεσμων συνεπειών από πυρκαγιές'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Εντόπίζονται με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης και ιδίως με δεδομένα υψηλής ανάλυσης από Landsat και Spot ή χαμηλής από NOAA. Ποια από τα δεδομένα είναι καλύτερα εξαρτάται από το χρονικό διάστημα συλλογής δεδομένων, τη συχνότητα και την κλίμακα παρακολόυθησης. Τα δεδομένα αυτά με την ενσωμάτωσή τους σε περιβάλλον GIS μπορούν να δημιουργήσουν ζώνες πυρκαγιάς τόσο για την πρόβλεψη τους όσο και για την προστασία των δασικών οικοσυστημάτων και την αντιμετώπιση των καταστροφων σε περίπτωση δασικής πυρκαγιάς συμπεριλαμβανομένων βέβαια πάντα από τους μελετητές και των οικονομικών απωλειών.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ανάλυση των έμμεσων ή μακροπρόθεσμων συνεπειών από πυρκαγιές'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Τέτοιες αναλύσεις που διαχειρίζονται εξίσου αξιόλογα οι επιστήμες της τηλεπισκόπησης και των GIS αφορούν στην ατμοσφαιρική ρύπανση, στην αξιολόγηση της αποκατάσταση της βλάστησης, στην τεχνητή αναδάσωση ή φυσική αναγέννηση των δασών, υποβάθμιση εδαφών κ.α. Για παράδειγμα η ανάκτηση της βλάστησης πραγματοποιείται από δορυφορικά στοιχεία σε συνδυασμό με φυσιογραφικά και κλιματικά δεδομένα, η αναγέννηση των δασών παρακολουθείται μόνο όταν είναι κάπως ανεπτυγμένα για να διακρίνονται. Τέλος στοιχεία όπως ατμοσφαιρική ρύπανση εξαιτίας των πυρκαγιών των δασών, απώλειες θρεπτικών και υδρολογικά στοιχεία είναι μέχρι στιγμής αδύνατον να εκτιμηθούν από δορυφορικές πληροφορίες.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συνεισφορά των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Αποτελούν χρήσιμα εργαλεία για την απογραφή, παρακολούθηση και ανάλυση του ρόλου της φωτιάς στα δασικά οικοσυστήματα. Επίσης επιτρέπουν στους μελετητές πυρκαγιών να λάβουν υπόψιν επιπρόσθετα δεδομένα συνδεδεμένα με τις κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις που έχουν δημιουργηθεί από τις πυρκαγιές.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα συνδυασμένα μέσα από τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών και με άλλα βοηθητικά στοιχεία μπορούν να δώσουν γρήγορα αποτελέσματα για καλύτερη αξιολόγηση, παρακολούθηση και αποκατάσταση από πυρκαγιές ιδίως δασών. Για το λόγο αυτό πρέπει να προωθηθούν αυτές οι τεχνολογίες για πιο ευρεία αποτελέσματα στο μέλλον.</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:31:45Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> <br /> [[Σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας δορυφορική τηλεπισκόπηση και σύνολα χωρικών δεδομένων]]<br /> <br /> [[Μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών]]<br /> <br /> <br /> [[Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά]]<br /> <br /> <br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:31:23Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> <br /> [[Παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας δορυφορική τηλεπισκόπηση και σύνολα χωρικών δεδομένων]]<br /> <br /> [[Μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών]]<br /> <br /> <br /> [[Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά]]<br /> <br /> <br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:30:32Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> <br /> [[Παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και τα σύνολα χωρικών δεδομένων]]<br /> <br /> [[Μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών]]<br /> <br /> <br /> [[Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά]]<br /> <br /> <br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:29:46Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> <br /> [[Ένα πειραματικό παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας τη δορυφορική]]<br /> <br /> [[Μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών]]<br /> <br /> <br /> [[Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά]]<br /> <br /> <br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:29:17Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> <br /> [[Ένα πειραματικό παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και τα σύνολα χωρικών δεδομένων]]<br /> <br /> [[Μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών]]<br /> <br /> <br /> [[Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά]]<br /> <br /> <br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:28:46Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> <br /> [[Ένα πειραματικό παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και τα σύνολα χωρικών δεδομένων]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[Μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών]]<br /> <br /> <br /> [[Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά]]<br /> <br /> <br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:27:16Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> <br /> <br /> [[Ένα πειραματικό παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και τα σύνολα χωρικών δεδομένων]]<br /> <br /> <br /> [[Μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών]]<br /> <br /> <br /> [[Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά]]<br /> <br /> <br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:25:20Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> <br /> <br /> [[Ένα πειραματικό παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και τα σύνολα χωρικών δεδομένων]]<br /> <br /> <br /> [[Μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών]]<br /> <br /> <br /> [[Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά]]<br /> <br /> <br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)/Ευμορφοπούλου Δανάη]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:23:49Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως ανιχνεύσιμων στοιχείων (τηλεπισκόπηση) για την εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> <br /> [[Ένα πειραματικό παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και τα σύνολα χωρικών δεδομένων]]<br /> <br /> [[Μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με τη χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών φωτογραφιών]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση καμένης γης και αποτελεσμάτων μετά την πυρκαγιά]]<br /> <br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση παγκόσμιας ευαισθησίας κατολισθήσεων]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T19:06:28Z

<p>Eudani85: </p> <hr /> <div>[[H χρήση των εξ'αποστάσεως]]<br /> [[Ένα πειραματικό παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης για τις κατολισθήσεις προκαλούμενες από βροχοπτώσεις χρησιμοποιώντας τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και τα σύνολα χωρικών δεδομένων]]<br /> [[Μεσολόγγι]]<br /> [[Χαρτογράφηση καμμένης γης και αποτελέεματα μετά τη φωτιά]]<br /> [[Χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B7 2011-02-11T18:36:56Z

<p>Eudani85: New page: Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Eudani85