<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/skins/common/feed.css?270"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="el">
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Eri&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82</id>
		<title>RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Eri&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C:%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82/Eri"/>
		<updated>2026-04-25T03:08:58Z</updated>
		<subtitle>Από RemoteSensing Wiki</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.16.2</generator>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T16:05:52Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος:  Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Αρχαιολογία ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής.Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε το σχέδιο της τάφρου με τα στρώματα που δημιουργήθηκαν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel).Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία. Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Α)Περιεχόμενο ιστοτόπου και τοπίου, συμπεριλαμβανομένων των εναέριων φωτογραμμετρικών συνόλων δεδομένων και της τοπογραφίας LiDAR. Β) θέσεις των εναέριων και υποβρύχιων φωτογραμμετρικών ερευνών. C) πλάγια όψη της φωτογραμμετρίας και του παράκτιου περιβάλλοντος, που βλέπει νοτιοανατολικά. D) 3D μοντέλο του θαλάσσιου βυθού και της εκσκαφής 2017 E) έρευνα φωτογραμμετρίας συστοιχίας που δείχνει ανασκαφική τάφρο και περιβάλλον υποβρύχια, F) παράδειγμα στρωματογραφίας στην εκσκαφή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσική έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αεροφωτογραφίες των σεισμικών γραμμών  με επισημασμένους μεσαίους ανακλαστήρες υπο-επιφανείας κελύφους όπως ερμηνεύονται από τα δεδομένα και  μια δεύτερη βυθισμένη περιοχή που βρίσκεται περίπου 400 μέτρα βόρεια από τη τοποθεσία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα έδειξαν τη στρωματογραφία των κελυφών και η έρευνα sidescan έδειξε τη βυθισμένη μεμβράνη βυθού. Σε ολόκληρη την περιοχή της έρευνας παρατηρήθηκαν αποθέσεις moraine και ανθρωπογενή αντικείμενα στις εικόνες sidescan , υδρόβια βλάστηση όπως τα μικροφάγα φύκια και τα λιβάδια χόρτου χόρτου υπήρχαν σε μεγάλες μερίδες του βυθού. Στην ακόλουθη εικόνα βλέπουμε τα αποτελέσματα των εικόνων sidescan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια λοιπόν της τηλεπισκόπησης, των τεχνικών της και σε συνδύασμο με τις ανασκαφές,ανιχνεύθηκαν χαρακτηρίστηκα της βυθισμένης μεμβράνης Hjarnø καθώς και οι συνθήκες της. Αυτή η μέθοδος έρευνας έχει προταθεί να εφαρμοστεί σε παράκτιους και θαλάσσιους χώρους που επηρεάζονται από την ύπαρξη της υφαλοκρηπίδας παγκοσμίως.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ανάλυση του βάθους και κάλυψης χιονιού στο Θιβετιανό οροπέδιο με όργανα τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-28T16:00:58Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός τίτλος :Evaluation of snow depth and snow cover over the Tibetan&lt;br /&gt;
Plateau in global reanalyses using in situ and satellite&lt;br /&gt;
remote sensing observations¨&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση : https://nilu.brage.unit.no/nilu-xmlui/handle/11250/2612179&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εισαγωγή&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τρίτος πόλος , με τον όρο αυτό χαρακτηρίζουμε  τη περιοχή Θιβετιανού οροπεδίου(4000 μέτρα πάνω από τη θάλασσα) που αποτελεί το ψηλότερο πλατό στο κόσμο, το οποίο ασκεί μεγάλη επιρροή στο παγκόσμιο κλίμα. Το ΤΠ  ασκεί επιπλέον επιρροή στους ασιατικούς  καλοκαιρινούς μουσώδους. Υπάρχουν αρκετές ιδιαιτερότητες στο χιόνι πάνω στο ΤΠ  οπού εστίασε η ακόλουθη έρευνα , λόγο του ρόλου αυτού χιονιού στην επιφάνεια  ενεργειακού ισοζυγίου και στον υδρολογικό κύκλο. Ακόμη ασκεί επιρροή σε ποτάμια της Ασίας. Υπάρχουν εγκατεστημένοι  αρκετοί μετεωρολογικοί σταθμοί (CMA) καθώς η περιοχή είναι μοναδική λόγο του γεωγραφικού πλάτους, του χιονιού και του μεγάλου υψομέτρου. Οι σταθμοί είναι τοποθετημένοι σε κατοικημένες κοιλάδες (&amp;lt;4000). Σκοπός λοιπόν της μελέτης είναι να αναλύσει μέσω εργαλείων της τηλεπισκόπησης το βάθος και τη κάλυψη χιονιού στο ΤΠ &lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποίησε πολλά όργανα, για να συνδυάσει το υψηλό χωρικό ανάλυση οπτικών δεδομένων με όλες τις  καιρικές συνθήκες. Έχουν τοποθετηθεί πολλοί αισθητήρες για το χιόνι (χαρτογράφηση πάγου και χιονιού), των οπίων η ακρίβεια ορίζεται στο 90%. Ακόμη χρησιμοποιήθηκε  η μέτρια ανάλυση εικόνας Spectroradiometer (MODIS) 8d  Η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων έδειξε ότι η χωρική κατανομή καλύμματος χιονιού είναι ανομοιογενής και διαφέρει στην κάλυψη χιονιού ανάλογα με την εποχικότητα.&lt;br /&gt;
Σταθμοί δεδομένων&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην εικόνα 1 βλέπουμε τους χάρτες της περιοχής με τις ατμοσφαιρικές αναλύσεις. Οι ατμοσφαιρικές αναλύσεις είναι τρείς ERA-I, μι ανασκόπηση της γής  ERA5 που παρήγαγε η η ECMWF.Επιπλέον η ιαπωνικής 55ετής αναλύσεως  JRA-55  και της αναδρομικής ανάλυσης σύγχρονης εποχής της NASA για έρευνα και εφαρμογές  MERRA-2. Τα χαρακτηρίστηκα των αναλύσεων παρουσιάζονται στο πίνακα 1. Η αξιολόγηση πραγματοποιείτε τις χρονιές 2009 -2013 , ε τα δεδομένα των σταθμών ΙΜΣ, 33 σταθμοί , οι παρατηρήσεις έχουν το βάθος χιονιού, θερμοκρασία και βροχόπτωση και ο χρόνος είναι 00:00 UTC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 1.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 3.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τη χαρτογράφηση χιονιού και πάγου χρησιμοποιήθηκε ένα όργανο ΙΜΣ που καλύπτει το βόρειο ημισφαίριο με ένα pixel  4 χλμ.  1 pixel αν είναι μεγαλύτερο του 50% η κάλυψη  από χιόνι αλλιώς 0( καθόλου χιόνι, αυτά  τα συγκρίνουμε σε ένα πλέγμα με οριζόντια ανάλυση 0,25◦.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τη σύγκριση ημερήσιων SD κατά τη διάρκεια του 2009-2013 , η σύγκριση είναι ο μέσος όρος 33 σταθμών, φαίνεται καθαρά στην εικόνα ότι ακολουθείται ένας κανονικός εποχιακός κύκλος όπου το χιόνι κορυφώνεται τον Φεβρουάριο η Μάρτιο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 2.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην επόμενη εικόνα παρουσιάζεται μια σύγκριση της ημερήσιας SCF μεταξύ των 33 παρατηρήσεων σταθμών και των δορυφορικών δεδομένων ΙΜΣ. Τα δεδομένα όπως προαναφέρθηκε οι τιμές τους είναι από τις χαμηλές και υψηλές εκτιμήσεις. Όπως βλέπουμε υπάρχει καλή συμφωνία μεταξύ των επιτόπιων δεδομένων και ΙΜΣ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:EIK9.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκαν πειράματα ευαισθησίας χωρίς το μοντέλο ERA5-Land, για να εντοπιστεί που οφείλονται οι προκαταλήψεις στην ERA5 έχει εισαχθεί μια απλή παραμετροποίηση της εξάχνωσης με χιόνι, όπως περιγράφεται στο προσάρτημα, εχει δοκιμαστεί  για δύο κατώτατα όρια ανέμου για την εκκίνηση του χιονιού και  τις θυελλώδεις και ξηρές συνθήκες του TP. Με αυτό τον τρόπο εξετάστηκαν  επιπλέον 5 πειράματα τα οποία φαίνονται στο ακόλουθο πίνακα. Το αποτέλεσμα ήταν οι επιπτώσεις της εξάχνωσης χιονιού είναι αμελητέες,και  μειώνοντας τη τεχνητή χιονόπτωση 50% να αυξάνεται το βάθος του χιονιού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η υπερβολική βροχόπτωση μπορεί να οδηγεί σε λάθος εκτίμηση για τo βάθος του χιονιού, και η πρόβλεψη βροχοπτώσεων παγκοσμίως , βρίσκεται στην TP. Στο ακόλουθο σχήμα  παρουσιάζεται ο μέσος όρος 5 ετών  εποχιακών κύκλων, ελάχιστης και μέγιστης θερμοκρασίας, συνολικής ταχύτητας κατακρημνίσεων, κάλυψης χιονιού και βάθους χιονιού στους 33 σταθμούς. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όλες οι αναλύσεις που έγιναν παρουσίασαν μια υψηλή χιονόπτωση χειμώνα και φθινόπωρο. Οι μελέτες παρατήρησης όμως στηρίζουν αποκαλύπτουν ότι τα γεγονότα χιονόπτωσης είναι πολύ μεταβατικά ότι το κάλυμμα χιονιού εξαφανίζεται γρήγορα σε χρονοδιαγράμματα ημέρες και ότι μεγάλα τμήματα του TP μπορούν να παραμείνουν χωρίς χιόνι χειμώνα  . Οι αναλύσεις οι οποίες εξομοιώνουν παρατηρήσεις η το δορυφορικό χιόνι είναι πιο έγκυρες.&lt;br /&gt;
Όπως παρατηρήσαμε οι πρόοδοι της δορυφορικής τηλεπισκόπησης μαζί με τα όργανα που διαθέτει συνδυάζει την υψηλή  χωρική ανάλυση οπτικών δεδομένων  με όλες τις καιρικές συνθήκες και παρέχει ανεκτίμητες πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση του χιονιού στο ΤΡ.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ανάλυση του βάθους και κάλυψης χιονιού στο Θιβετιανό οροπέδιο με όργανα τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-28T15:54:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός τίτλος :Evaluation of snow depth and snow cover over the Tibetan&lt;br /&gt;
Plateau in global reanalyses using in situ and satellite&lt;br /&gt;
remote sensing observations¨&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση : https://nilu.brage.unit.no/nilu-xmlui/handle/11250/2612179&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εισαγωγή&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τρίτος πόλος , με τον όρο αυτό χαρακτηρίζουμε  τη περιοχή Θιβετιανού οροπεδίου(4000 μέτρα πάνω από τη θάλασσα) που αποτελεί το ψηλότερο πλατό στο κόσμο, το οποίο ασκεί μεγάλη επιρροή στο παγκόσμιο κλίμα. Το ΤΠ  ασκεί επιπλέον επιρροή στους ασιατικούς  καλοκαιρινούς μουσώδους. Υπάρχουν αρκετές ιδιαιτερότητες στο χιόνι πάνω στο ΤΠ  οπού εστίασε η ακόλουθη έρευνα , λόγο του ρόλου αυτού χιονιού στην επιφάνεια  ενεργειακού ισοζυγίου και στον υδρολογικό κύκλο. Ακόμη ασκεί επιρροή σε ποτάμια της Ασίας. Υπάρχουν εγκατεστημένοι  αρκετοί μετεωρολογικοί σταθμοί (CMA) καθώς η περιοχή είναι μοναδική λόγο του γεωγραφικού πλάτους, του χιονιού και του μεγάλου υψομέτρου. Οι σταθμοί είναι τοποθετημένοι σε κατοικημένες κοιλάδες (&amp;lt;4000). Σκοπός λοιπόν της μελέτης είναι να αναλύσει μέσω εργαλείων της τηλεπισκόπησης το βάθος και τη κάλυψη χιονιού στο ΤΠ &lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποίησε πολλά όργανα, για να συνδυάσει το υψηλό χωρικό ανάλυση οπτικών δεδομένων με όλες τις  καιρικές συνθήκες. Έχουν τοποθετηθεί πολλοί αισθητήρες για το χιόνι (χαρτογράφηση πάγου και χιονιού), των οπίων η ακρίβεια ορίζεται στο 90%. Ακόμη χρησιμοποιήθηκε  η μέτρια ανάλυση εικόνας Spectroradiometer (MODIS) 8d  Η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων έδειξε ότι η χωρική κατανομή καλύμματος χιονιού είναι ανομοιογενής και διαφέρει στην κάλυψη χιονιού ανάλογα με την εποχικότητα.&lt;br /&gt;
Σταθμοί δεδομένων&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην εικόνα 1 βλέπουμε τους χάρτες της περιοχής με τις ατμοσφαιρικές αναλύσεις. Οι ατμοσφαιρικές αναλύσεις είναι τρείς ERA-I, μι ανασκόπηση της γής  ERA5 που παρήγαγε η η ECMWF.Επιπλέον η ιαπωνικής 55ετής αναλύσεως  JRA-55  και της αναδρομικής ανάλυσης σύγχρονης εποχής της NASA για έρευνα και εφαρμογές  MERRA-2. Τα χαρακτηρίστηκα των αναλύσεων παρουσιάζονται στο πίνακα 1. Η αξιολόγηση πραγματοποιείτε τις χρονιές 2009 -2013 , ε τα δεδομένα των σταθμών ΙΜΣ, 33 σταθμοί , οι παρατηρήσεις έχουν το βάθος χιονιού, θερμοκρασία και βροχόπτωση και ο χρόνος είναι 00:00 UTC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 1.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 3.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τη χαρτογράφηση χιονιού και πάγου χρησιμοποιήθηκε ένα όργανο ΙΜΣ που καλύπτει το βόρειο ημισφαίριο με ένα pixel  4 χλμ.  1 pixel αν είναι μεγαλύτερο του 50% η κάλυψη  από χιόνι αλλιώς 0( καθόλου χιόνι, αυτά  τα συγκρίνουμε σε ένα πλέγμα με οριζόντια ανάλυση 0,25◦.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τη σύγκριση ημερήσιων SD κατά τη διάρκεια του 2009-2013 , η σύγκριση είναι ο μέσος όρος 33 σταθμών, φαίνεται καθαρά στην εικόνα ότι ακολουθείται ένας κανονικός εποχιακός κύκλος όπου το χιόνι κορυφώνεται τον Φεβρουάριο η Μάρτιο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 2.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην επόμενη εικόνα παρουσιάζεται μια σύγκριση της ημερήσιας SCF μεταξύ των 33 παρατηρήσεων σταθμών και των δορυφορικών δεδομένων ΙΜΣ. Τα δεδομένα όπως προαναφέρθηκε οι τιμές τους είναι από τις χαμηλές και υψηλές εκτιμήσεις. Όπως βλέπουμε υπάρχει καλή συμφωνία μεταξύ των επιτόπιων δεδομένων και ΙΜΣ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:EIK9.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκαν πειράματα ευαισθησίας χωρίς το μοντέλο ERA5-Land, για να εντοπιστεί που οφείλονται οι προκαταλήψεις στην ERA5 έχει εισαχθεί μια απλή παραμετροποίηση της εξάχνωσης με χιόνι, όπως περιγράφεται στο προσάρτημα, εχει δοκιμαστεί  για δύο κατώτατα όρια ανέμου για την εκκίνηση του χιονιού και  τις θυελλώδεις και ξηρές συνθήκες του TP. Με αυτό τον τρόπο εξετάστηκαν  επιπλέον 5 πειράματα τα οποία φαίνονται στο ακόλουθο πίνακα. Το αποτέλεσμα ήταν οι επιπτώσεις της εξάχνωσης χιονιού είναι αμελητέες,και  μειώνοντας τη τεχνητή χιονόπτωση 50% να αυξάνεται το βάθος του χιονιού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η υπερβολική βροχόπτωση μπορεί να οδηγεί σε λάθος εκτίμηση για τo βάθος του χιονιού, και η πρόβλεψη βροχοπτώσεων παγκοσμίως , βρίσκεται στην TP. Στο ακόλουθο σχήμα  παρουσιάζεται ο μέσος όρος 5 ετών  εποχιακών κύκλων, ελάχιστης και μέγιστης θερμοκρασίας, συνολικής ταχύτητας κατακρημνίσεων, κάλυψης χιονιού και βάθους χιονιού στους 33 σταθμούς. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όλες οι αναλύσεις που έγιναν παρουσίασαν μια υψηλή χιονόπτωση χειμώνα και φθινόπωρο. Οι μελέτες παρατήρησης όμως στηρίζουν αποκαλύπτουν ότι τα γεγονότα χιονόπτωσης είναι πολύ μεταβατικά ότι το κάλυμμα χιονιού εξαφανίζεται γρήγορα σε χρονοδιαγράμματα ημέρες και ότι μεγάλα τμήματα του TP μπορούν να παραμείνουν χωρίς χιόνι χειμώνα  . Οι αναλύσεις οι οποίες εξομοιώνουν παρατηρήσεις η το δορυφορικό χιόνι είναι πιο έγκυρες.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ανάλυση του βάθους και κάλυψης χιονιού στο Θιβετιανό οροπέδιο με όργανα τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-28T15:52:01Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός τίτλος :Evaluation of snow depth and snow cover over the Tibetan&lt;br /&gt;
Plateau in global reanalyses using in situ and satellite&lt;br /&gt;
remote sensing observations¨&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση : https://nilu.brage.unit.no/nilu-xmlui/handle/11250/2612179&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εισαγωγή&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τρίτος πόλος , με τον όρο αυτό χαρακτηρίζουμε  τη περιοχή Θιβετιανού οροπεδίου(4000 μέτρα πάνω από τη θάλασσα) που αποτελεί το ψηλότερο πλατό στο κόσμο, το οποίο ασκεί μεγάλη επιρροή στο παγκόσμιο κλίμα. Το ΤΠ  ασκεί επιπλέον επιρροή στους ασιατικούς  καλοκαιρινούς μουσώδους. Υπάρχουν αρκετές ιδιαιτερότητες στο χιόνι πάνω στο ΤΠ  οπού εστίασε η ακόλουθη έρευνα , λόγο του ρόλου αυτού χιονιού στην επιφάνεια  ενεργειακού ισοζυγίου και στον υδρολογικό κύκλο. Ακόμη ασκεί επιρροή σε ποτάμια της Ασίας. Υπάρχουν εγκατεστημένοι  αρκετοί μετεωρολογικοί σταθμοί (CMA) καθώς η περιοχή είναι μοναδική λόγο του γεωγραφικού πλάτους, του χιονιού και του μεγάλου υψομέτρου. Οι σταθμοί είναι τοποθετημένοι σε κατοικημένες κοιλάδες (&amp;lt;4000). Σκοπός λοιπόν της μελέτης είναι να αναλύσει μέσω εργαλείων της τηλεπισκόπησης το βάθος και τη κάλυψη χιονιού στο ΤΠ &lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποίησε πολλά όργανα, για να συνδυάσει το υψηλό χωρικό ανάλυση οπτικών δεδομένων με όλες τις  καιρικές συνθήκες. Έχουν τοποθετηθεί πολλοί αισθητήρες για το χιόνι (χαρτογράφηση πάγου και χιονιού), των οπίων η ακρίβεια ορίζεται στο 90%. Ακόμη χρησιμοποιήθηκε  η μέτρια ανάλυση εικόνας Spectroradiometer (MODIS) 8d  Η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων έδειξε ότι η χωρική κατανομή καλύμματος χιονιού είναι ανομοιογενής και διαφέρει στην κάλυψη χιονιού ανάλογα με την εποχικότητα.&lt;br /&gt;
Σταθμοί δεδομένων&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην εικόνα 1 βλέπουμε τους χάρτες της περιοχής με τις ατμοσφαιρικές αναλύσεις. Οι ατμοσφαιρικές αναλύσεις είναι τρείς ERA-I, μι ανασκόπηση της γής  ERA5 που παρήγαγε η η ECMWF.Επιπλέον η ιαπωνικής 55ετής αναλύσεως  JRA-55  και της αναδρομικής ανάλυσης σύγχρονης εποχής της NASA για έρευνα και εφαρμογές  MERRA-2. Τα χαρακτηρίστηκα των αναλύσεων παρουσιάζονται στο πίνακα 1. Η αξιολόγηση πραγματοποιείτε τις χρονιές 2009 -2013 , ε τα δεδομένα των σταθμών ΙΜΣ, 33 σταθμοί , οι παρατηρήσεις έχουν το βάθος χιονιού, θερμοκρασία και βροχόπτωση και ο χρόνος είναι 00:00 UTC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 1.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 3.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τη χαρτογράφηση χιονιού και πάγου χρησιμοποιήθηκε ένα όργανο ΙΜΣ που καλύπτει το βόρειο ημισφαίριο με ένα pixel  4 χλμ.  1 pixel αν είναι μεγαλύτερο του 50% η κάλυψη  από χιόνι αλλιώς 0( καθόλου χιόνι, αυτά  τα συγκρίνουμε σε ένα πλέγμα με οριζόντια ανάλυση 0,25◦.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τη σύγκριση ημερήσιων SD κατά τη διάρκεια του 2009-2013 , η σύγκριση είναι ο μέσος όρος 33 σταθμών, φαίνεται καθαρά στην εικόνα ότι ακολουθείται ένας κανονικός εποχιακός κύκλος όπου το χιόνι κορυφώνεται τον Φεβρουάριο η Μάρτιο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 2.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην επόμενη εικόνα παρουσιάζεται μια σύγκριση της ημερήσιας SCF μεταξύ των 33 παρατηρήσεων σταθμών και των δορυφορικών δεδομένων ΙΜΣ. Τα δεδομένα όπως προαναφέρθηκε οι τιμές τους είναι από τις χαμηλές και υψηλές εκτιμήσεις. Όπως βλέπουμε υπάρχει καλή συμφωνία μεταξύ των επιτόπιων δεδομένων και ΙΜΣ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:EIK9.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκαν πειράματα ευαισθησίας χωρίς το μοντέλο ERA5-Land, για να εντοπιστεί που οφείλονται οι προκαταλήψεις στην ERA5 έχει εισαχθεί μια απλή παραμετροποίηση της εξάχνωσης με χιόνι, όπως περιγράφεται στο προσάρτημα, εχει δοκιμαστεί  για δύο κατώτατα όρια ανέμου για την εκκίνηση του χιονιού και  τις θυελλώδεις και ξηρές συνθήκες του TP. Με αυτό τον τρόπο εξετάστηκαν  επιπλέον 5 πειράματα τα οποία φαίνονται στο ακόλουθο πίνακα. Το αποτέλεσμα ήταν οι επιπτώσεις της εξάχνωσης χιονιού είναι αμελητέες,και  μειώνοντας τη τεχνητή χιονόπτωση 50% να αυξάνεται το βάθος του χιονιού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η υπερβολική βροχόπτωση μπορεί να οδηγεί σε λάθος εκτίμηση για τo βάθος του χιονιού, και η πρόβλεψη βροχοπτώσεων παγκοσμίως , βρίσκεται στην TP. Στο ακόλουθο σχήμα  παρουσιάζεται ο μέσος όρος 5 ετών  εποχιακών κύκλων, ελάχιστης και μέγιστης θερμοκρασίας, συνολικής ταχύτητας κατακρημνίσεων, κάλυψης χιονιού και βάθους χιονιού στους 33 σταθμούς. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όλες οι αναλύσεις που έγιναν παρουσίασαν μια υψηλή χιονόπτωση χειμώνα και φθινόπωρο. Οι μελέτες παρατήρησης όμως στηρίζουν αποκαλύπτουν ότι τα γεγονότα χιονόπτωσης είναι πολύ μεταβατικά. Οι αναλύσεις οι οποίες εξομοιώνουν παρατηρήσεις η το δορυφορικό χιόνι είναι πιο έγκυρες.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ανάλυση του βάθους και κάλυψης χιονιού στο Θιβετιανό οροπέδιο με όργανα τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-28T15:51:19Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός τίτλος :Evaluation of snow depth and snow cover over the Tibetan&lt;br /&gt;
Plateau in global reanalyses using in situ and satellite&lt;br /&gt;
remote sensing observations¨&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση : https://nilu.brage.unit.no/nilu-xmlui/handle/11250/2612179&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εισαγωγή&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τρίτος πόλος , με τον όρο αυτό χαρακτηρίζουμε  τη περιοχή Θιβετιανού οροπεδίου(4000 μέτρα πάνω από τη θάλασσα) που αποτελεί το ψηλότερο πλατό στο κόσμο, το οποίο ασκεί μεγάλη επιρροή στο παγκόσμιο κλίμα. Το ΤΠ  ασκεί επιπλέον επιρροή στους ασιατικούς  καλοκαιρινούς μουσώδους. Υπάρχουν αρκετές ιδιαιτερότητες στο χιόνι πάνω στο ΤΠ  οπού εστίασε η ακόλουθη έρευνα , λόγο του ρόλου αυτού χιονιού στην επιφάνεια  ενεργειακού ισοζυγίου και στον υδρολογικό κύκλο. Ακόμη ασκεί επιρροή σε ποτάμια της Ασίας. Υπάρχουν εγκατεστημένοι  αρκετοί μετεωρολογικοί σταθμοί (CMA) καθώς η περιοχή είναι μοναδική λόγο του γεωγραφικού πλάτους, του χιονιού και του μεγάλου υψομέτρου. Οι σταθμοί είναι τοποθετημένοι σε κατοικημένες κοιλάδες (&amp;lt;4000). Σκοπός λοιπόν της μελέτης είναι να αναλύσει μέσω εργαλείων της τηλεπισκόπησης το βάθος και τη κάλυψη χιονιού στο ΤΠ &lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποίησε πολλά όργανα, για να συνδυάσει το υψηλό χωρικό ανάλυση οπτικών δεδομένων με όλες τις  καιρικές συνθήκες. Έχουν τοποθετηθεί πολλοί αισθητήρες για το χιόνι (χαρτογράφηση πάγου και χιονιού), των οπίων η ακρίβεια ορίζεται στο 90%. Ακόμη χρησιμοποιήθηκε  η μέτρια ανάλυση εικόνας Spectroradiometer (MODIS) 8d  Η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων έδειξε ότι η χωρική κατανομή καλύμματος χιονιού είναι ανομοιογενής και διαφέρει στην κάλυψη χιονιού ανάλογα με την εποχικότητα.&lt;br /&gt;
Σταθμοί δεδομένων&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην εικόνα 1 βλέπουμε τους χάρτες της περιοχής με τις ατμοσφαιρικές αναλύσεις. Οι ατμοσφαιρικές αναλύσεις είναι τρείς ERA-I, μι ανασκόπηση της γής  ERA5 που παρήγαγε η η ECMWF.Επιπλέον η ιαπωνικής 55ετής αναλύσεως  JRA-55  και της αναδρομικής ανάλυσης σύγχρονης εποχής της NASA για έρευνα και εφαρμογές  MERRA-2. Τα χαρακτηρίστηκα των αναλύσεων παρουσιάζονται στο πίνακα 1. Η αξιολόγηση πραγματοποιείτε τις χρονιές 2009 -2013 , ε τα δεδομένα των σταθμών ΙΜΣ, 33 σταθμοί , οι παρατηρήσεις έχουν το βάθος χιονιού, θερμοκρασία και βροχόπτωση και ο χρόνος είναι 00:00 UTC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 1.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 3.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τη χαρτογράφηση χιονιού και πάγου χρησιμοποιήθηκε ένα όργανο ΙΜΣ που καλύπτει το βόρειο ημισφαίριο με ένα pixel  4 χλμ.  1 pixel αν είναι μεγαλύτερο του 50% η κάλυψη  από χιόνι αλλιώς 0( καθόλου χιόνι, αυτά  τα συγκρίνουμε σε ένα πλέγμα με οριζόντια ανάλυση 0,25◦.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τη σύγκριση ημερήσιων SD κατά τη διάρκεια του 2009-2013 , η σύγκριση είναι ο μέσος όρος 33 σταθμών, φαίνεται καθαρά στην εικόνα ότι ακολουθείται ένας κανονικός εποχιακός κύκλος όπου το χιόνι κορυφώνεται τον Φεβρουάριο η Μάρτιο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 2.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην επόμενη εικόνα παρουσιάζεται μια σύγκριση της ημερήσιας SCF μεταξύ των 33 παρατηρήσεων σταθμών και των δορυφορικών δεδομένων ΙΜΣ. Τα δεδομένα όπως προαναφέρθηκε οι τιμές τους είναι από τις χαμηλές και υψηλές εκτιμήσεις. Όπως βλέπουμε υπάρχει καλή συμφωνία μεταξύ των επιτόπιων δεδομένων και ΙΜΣ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:EIK9.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκαν πειράματα ευαισθησίας χωρίς το μοντέλο ERA5-Land, για να εντοπιστεί που οφείλονται οι προκαταλήψεις στην ERA5 έχει εισαχθεί μια απλή παραμετροποίηση της εξάχνωσης με χιόνι, όπως περιγράφεται στο προσάρτημα, εχει δοκιμαστεί  για δύο κατώτατα όρια ανέμου για την εκκίνηση του χιονιού και  τις θυελλώδεις και ξηρές συνθήκες του TP. Με αυτό τον τρόπο εξετάστηκαν  επιπλέον 5 πειράματα τα οποία φαίνονται στο ακόλουθο πίνακα. Το αποτέλεσμα ήταν οι επιπτώσεις της εξάχνωσης χιονιού είναι αμελητέες,και  μειώνοντας τη τεχνητή χιονόπτωση 50% αυξάνεται το βάθος του χιονιού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η υπερβολική βροχόπτωση μπορεί να οδηγεί σε λάθος εκτίμηση για τo βάθος του χιονιού, και η πρόβλεψη βροχοπτώσεων παγκοσμίως , βρίσκεται στην TP. Στο ακόλουθο σχήμα  παρουσιάζεται ο μέσος όρος 5 ετών  εποχιακών κύκλων, ελάχιστης και μέγιστης θερμοκρασίας, συνολικής ταχύτητας κατακρημνίσεων, κάλυψης χιονιού και βάθους χιονιού στους 33 σταθμούς. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όλες οι αναλύσεις που έγιναν παρουσίασαν μια υψηλή χιονόπτωση χειμώνα και φθινόπωρο. Οι μελέτες παρατήρησης όμως στηρίζουν αποκαλύπτουν ότι τα γεγονότα χιονόπτωσης είναι πολύ μεταβατικά. Οι αναλύσεις οι οποίες εξομοιώνουν παρατηρήσεις η το δορυφορικό χιόνι είναι πιο έγκυρες.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EIK9.png</id>
		<title>Αρχείο:EIK9.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:EIK9.png"/>
				<updated>2020-02-28T15:50:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ανάλυση του βάθους και κάλυψης χιονιού στο Θιβετιανό οροπέδιο με όργανα τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%98%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%8C_%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%8C%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-28T15:50:39Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός τίτλος :Evaluation of snow depth and snow cover over the Tibetan&lt;br /&gt;
Plateau in global reanalyses using in situ and satellite&lt;br /&gt;
remote sensing observations¨&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση : https://nilu.brage.unit.no/nilu-xmlui/handle/11250/2612179&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εισαγωγή&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τρίτος πόλος , με τον όρο αυτό χαρακτηρίζουμε  τη περιοχή Θιβετιανού οροπεδίου(4000 μέτρα πάνω από τη θάλασσα) που αποτελεί το ψηλότερο πλατό στο κόσμο, το οποίο ασκεί μεγάλη επιρροή στο παγκόσμιο κλίμα. Το ΤΠ  ασκεί επιπλέον επιρροή στους ασιατικούς  καλοκαιρινούς μουσώδους. Υπάρχουν αρκετές ιδιαιτερότητες στο χιόνι πάνω στο ΤΠ  οπού εστίασε η ακόλουθη έρευνα , λόγο του ρόλου αυτού χιονιού στην επιφάνεια  ενεργειακού ισοζυγίου και στον υδρολογικό κύκλο. Ακόμη ασκεί επιρροή σε ποτάμια της Ασίας. Υπάρχουν εγκατεστημένοι  αρκετοί μετεωρολογικοί σταθμοί (CMA) καθώς η περιοχή είναι μοναδική λόγο του γεωγραφικού πλάτους, του χιονιού και του μεγάλου υψομέτρου. Οι σταθμοί είναι τοποθετημένοι σε κατοικημένες κοιλάδες (&amp;lt;4000). Σκοπός λοιπόν της μελέτης είναι να αναλύσει μέσω εργαλείων της τηλεπισκόπησης το βάθος και τη κάλυψη χιονιού στο ΤΠ &lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποίησε πολλά όργανα, για να συνδυάσει το υψηλό χωρικό ανάλυση οπτικών δεδομένων με όλες τις  καιρικές συνθήκες. Έχουν τοποθετηθεί πολλοί αισθητήρες για το χιόνι (χαρτογράφηση πάγου και χιονιού), των οπίων η ακρίβεια ορίζεται στο 90%. Ακόμη χρησιμοποιήθηκε  η μέτρια ανάλυση εικόνας Spectroradiometer (MODIS) 8d  Η ανάλυση των παραπάνω δεδομένων έδειξε ότι η χωρική κατανομή καλύμματος χιονιού είναι ανομοιογενής και διαφέρει στην κάλυψη χιονιού ανάλογα με την εποχικότητα.&lt;br /&gt;
Σταθμοί δεδομένων&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην εικόνα 1 βλέπουμε τους χάρτες της περιοχής με τις ατμοσφαιρικές αναλύσεις. Οι ατμοσφαιρικές αναλύσεις είναι τρείς ERA-I, μι ανασκόπηση της γής  ERA5 που παρήγαγε η η ECMWF.Επιπλέον η ιαπωνικής 55ετής αναλύσεως  JRA-55  και της αναδρομικής ανάλυσης σύγχρονης εποχής της NASA για έρευνα και εφαρμογές  MERRA-2. Τα χαρακτηρίστηκα των αναλύσεων παρουσιάζονται στο πίνακα 1. Η αξιολόγηση πραγματοποιείτε τις χρονιές 2009 -2013 , ε τα δεδομένα των σταθμών ΙΜΣ, 33 σταθμοί , οι παρατηρήσεις έχουν το βάθος χιονιού, θερμοκρασία και βροχόπτωση και ο χρόνος είναι 00:00 UTC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 1.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 3.png]]&lt;br /&gt;
   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τη χαρτογράφηση χιονιού και πάγου χρησιμοποιήθηκε ένα όργανο ΙΜΣ που καλύπτει το βόρειο ημισφαίριο με ένα pixel  4 χλμ.  1 pixel αν είναι μεγαλύτερο του 50% η κάλυψη  από χιόνι αλλιώς 0( καθόλου χιόνι, αυτά  τα συγκρίνουμε σε ένα πλέγμα με οριζόντια ανάλυση 0,25◦.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τη σύγκριση ημερήσιων SD κατά τη διάρκεια του 2009-2013 , η σύγκριση είναι ο μέσος όρος 33 σταθμών, φαίνεται καθαρά στην εικόνα ότι ακολουθείται ένας κανονικός εποχιακός κύκλος όπου το χιόνι κορυφώνεται τον Φεβρουάριο η Μάρτιο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 2.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην επόμενη εικόνα παρουσιάζεται μια σύγκριση της ημερήσιας SCF μεταξύ των 33 παρατηρήσεων σταθμών και των δορυφορικών δεδομένων ΙΜΣ. Τα δεδομένα όπως προαναφέρθηκε οι τιμές τους είναι από τις χαμηλές και υψηλές εκτιμήσεις. Όπως βλέπουμε υπάρχει καλή συμφωνία μεταξύ των επιτόπιων δεδομένων και ΙΜΣ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκαν πειράματα ευαισθησίας χωρίς το μοντέλο ERA5-Land, για να εντοπιστεί που οφείλονται οι προκαταλήψεις στην ERA5 έχει εισαχθεί μια απλή παραμετροποίηση της εξάχνωσης με χιόνι, όπως περιγράφεται στο προσάρτημα, εχει δοκιμαστεί  για δύο κατώτατα όρια ανέμου για την εκκίνηση του χιονιού και  τις θυελλώδεις και ξηρές συνθήκες του TP. Με αυτό τον τρόπο εξετάστηκαν  επιπλέον 5 πειράματα τα οποία φαίνονται στο ακόλουθο πίνακα. Το αποτέλεσμα ήταν οι επιπτώσεις της εξάχνωσης χιονιού είναι αμελητέες,και  μειώνοντας τη τεχνητή χιονόπτωση 50% αυξάνεται το βάθος του χιονιού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η υπερβολική βροχόπτωση μπορεί να οδηγεί σε λάθος εκτίμηση για τo βάθος του χιονιού, και η πρόβλεψη βροχοπτώσεων παγκοσμίως , βρίσκεται στην TP. Στο ακόλουθο σχήμα  παρουσιάζεται ο μέσος όρος 5 ετών  εποχιακών κύκλων, ελάχιστης και μέγιστης θερμοκρασίας, συνολικής ταχύτητας κατακρημνίσεων, κάλυψης χιονιού και βάθους χιονιού στους 33 σταθμούς. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eikona 4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όλες οι αναλύσεις που έγιναν παρουσίασαν μια υψηλή χιονόπτωση χειμώνα και φθινόπωρο. Οι μελέτες παρατήρησης όμως στηρίζουν αποκαλύπτουν ότι τα γεγονότα χιονόπτωσης είναι πολύ μεταβατικά. Οι αναλύσεις οι οποίες εξομοιώνουν παρατηρήσεις η το δορυφορικό χιόνι είναι πιο έγκυρες.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9E%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7_%CE%95%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ξάνθη Ερασμία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9E%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7_%CE%95%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T15:30:20Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Τηλεπισκόπηση κάλυψης-χρήσης Γής και χώρο-χρονικά δεδομένα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Ανάλυση του βάθους και κάλυψης χιονιού στο Θιβετιανό οροπέδιο με όργανα τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF-%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Τηλεπισκόπηση κάλυψης-χρήσης Γής και χώρο-χρονικά δεδομένα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF-%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T15:26:30Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; [[Εφαρμογές Φωτοερμηνείας - Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
Αρχικός Τίτλος: Considering spatiotemporal processes in big data analysis: Insights from remote sensing of land cover and land use&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tgis.12559&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εισαγωγή &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό στοιχείο της  έρευνας GIS είναι τα χώρο-χρονικά δεδομένα . Στο άρθρο θα δούμε πως η τηλεπισκόπηση αντιμετωπίζει τις προκλήσεις που αφορούν μεγάλα δεδομένα μέσω της χαρτογράφησης κάλυψης/χρήσης γης lclu(πεδίο κάλυψης χρήσης γής) και της παρακολούθησης των αλλαγών lcluc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τις απογραφές της γης απαραίτητοι όροι είναι η χρήση γης και η κάλυψη γης . Η κάλυψη γης προσδιορίζεται με άμεση παρατήρηση και περιγράφει τα χερσαία οικοσυστήματα, φυσικούς πόρους και οικοτόπους , ενώ η χρήση γης  την κοινωνικοοικονομική και πολιτιστική χρησιμότητα. Οι στατικοί χάρτες lclu  είναι σημαντικοί καθώς απεικονίζουν σε βάθος χρόνου την αλλαγή των χρήσεων και της κάλυψης γης. Οι μακροχρόνιες σειρές δορυφορικών εικόνων επιτρέπουν δυναμικές διεργασίες στους χάρτες καθώς μπορούν να προβλεφθούν αλλαγές, να ερευνηθεί η πορεία σε συνδυασμό με την κλιματική αλλαγή, και να εντοπιστούν μακροπρόθεσμες τάσεις . Επίσης προσφέρεται μια μοντελοποίηση σεναρίων για μελλοντικά θέματα και διεργασίες καθώς  προσομοιώσεις  σεναρίων για μεγάλο χρονικό διάστημα.&lt;br /&gt;
Τα ARD είναι δεδομένα έτοιμα προς ανάλυση ,(έχουν υποστεί επεξεργασία ήδη) αυτά δημιουργήθηκαν  καθώς δεν μπορούν να υποστηριχθούν τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης λόγο όγκου και ποικιλίας .Με τα ARD άλλαξε ο τρόπος  με τον οποίο γινόταν  οι δραστηριότητες παρακολούθησης lclu και  πλέον δίνεται περισσότερη έμφαση στη διαδικασία  οι ετικέτες ενημερώνονται αν το σήμα ξεπεράσει τα όρια και χρονικά και χωρικά. Υπάρχουν ακόμη ενδείξεις  για αλλαγές στον μέλλον μέσω λεπτών ενδείξεων  και μεταβολών της κατάσταση ποιοτικά.&lt;br /&gt;
Στους lclu μπορούμε να παρατηρήσουμε αλλαγές σε μεμονωμένες περιοχές μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή , σε αυτό βοηθούν οι σειρές και τα χωρικά δεδομένα. Έτσι δίνεται η δυνατότητα της παρατήρησης του περιβάλλοντος διαχρονικά, βλέποντας έτσι τις αλλαγές και διακυμάνσεις  που υπάρχουν αλλά όπως προαναφέρθηκε και τους κινδύνους. Για να πραγματοποιηθούν όμως οι εντοπισμοί των αλλαγών αυτών υπάρχουν οι εξής δείκτες διάρκεια , ένταση,  συχνότητα, περιοδικότητα και κατευθυντικότητα. Αυτοί οι δείκτες χρησιμοποιούνται μεμονωμένα η μαζί για να γίνει η διαδικασία. Στο πίνακα που ακολουθεί βλέπουμε κάποια παραδείγματα τέτοιας διαδικασίας .&lt;br /&gt;
Όταν υπάρχει ισχυρό σήμα αλλαγής οι χάρτες ενημερώνονται  ώστε να είναι εμφανές ότι έχει υπάρξει κάποια χωροχρονική διαδικασία , αυτό αποτελεί  το πρώτο βήμα στην ανάλυση δορυφορικής εικόνας.&lt;br /&gt;
Κάθε χάρτης LCLU έχει μια οντολογία (χρονική και μεθοδολογική περίοδο) οι οντολογίες  είναι σαφείς προδιαγραφές μιας αφηρημένης αναπαράστασης του κόσμου σαν χάρτης. Στο πλαίσιο χαρτογράφησης  αντανακλώνται οι επιλογές σε χωρικές, φασματικές και ραδιομετρικές αναλύσεις δεδομένων καθώς και τον αριθμό και τον τύπο των κατηγοριών LCLU των δεδομένων. Οι οντολογίες δεν μπορούν να είναι ίδιες ποτέ λόγο των πολλών ενσωματωμένων διεργασιών που γίνονται και των &lt;br /&gt;
παραδοχών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί μια χώρο-χρονική ανάλυση πολλών δεδομένων πρέπει να διαχωριστεί ο εγγενής θόρυβος δεδομένων από τα σημαντικά  σήματα, για να πραγματοποιηθεί αυτή η διαδικασία πρέπει να είναι κατανοητές οι διάφορες διαδικασίες. Οι δραστηριότητες εστιάζουν στις αλλαγές και στο παράγοντα που τις προκαλεί η θα τις προκαλέσει στο μέλλον. Κάθε αλλαγή πρέπει να υπερβεί κάποιο όριο για να καταγραφεί και να υπόκεινται σε περιορισμούς. Κάποιες από τις αλλαγές που απορρίπτονται μπορεί να περιέχουν σημαντικά μηνύματα, που μας προειδοποιούν για μελλοντικές αλλαγές.&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα από απόσταση περιέχουν πολλές πληροφορίες για ένα μέρος σε βάθος χρόνου. Η παρακολούθηση αυτών των αλλαγών γίνεται με τη χρήση μακριών σειρών δορυφορικών δεδομένων (landsat)  που έχουν πληροφορίες μεταξύ ετών και τις διοχετεύουν ενσωματώνουν τις αλλαγές στους χάρτες LCLU υποστηρίζουν όλα τα διαθέσιμα δεδομένα για τις προβλέψεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την ανάλυση LCLUC, η προσοχή δίνεται στη χρονική ευθυγράμμιση μεταξύ χρονικής διαδικασίας και της φάσης παρατήρησης, αυτό  επιτρέπει την εξέταση της χρονικής επιμονής, της έκτασης του χώρου και του μεγέθους των σημάτων διεργασίας.&lt;br /&gt;
Η αλληλεπίδραση χωρο-χρονικών δεδομένων αποτελεί ένα μεγάλο ζήτημα, έχουν χρησιμοποιηθεί αρκετά πλαίσια για να καταφέρουν να μοντελοποιήσουν την αλληλεπίδραση αυτή με εξελικτικό τρόπο. Αυτά τα πλαίσια αποτελούν εν μέρει λύση παρ’ όλα αυτά χρειάζεται μεγάλη κατανόηση της χωρο-χρονικής επιρροής στη διαδικασία για να υπάρξει παραμετροποίηση και ενσωμάτωση στη  ρύθμιση και το συντονισμό.&lt;br /&gt;
Βασικό πλεονέκτημα των λοιπόν μοντέλων χώρο -χρόνου είναι ότι εστιάζουν στην ετερογένεια της διαδικασίας. Οι στατικές μέθοδοι για την ανάλυση δεδομένων ομαδοποιούνται σε πέντε βασικά σύνολα προσεγγίσεων: αυτό-ρυθμιζόμενο ολοκληρωμένο κινούμενο μέσο όρο (ARIMA), αυτό-περιοριζόμενο διαστημικό χρόνο (STARIMA), μοντέλα πάνελ, γεω-στατιστικές προσεγγίσεις και άλλα μοντέλα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συμπερασματικά λοιπόν τα χωρο- χρονικά δεδομένα στο μέλλον θα είναι μεγάλα και θα αναφέρονται ως δεδομένα, η ανάλυση δεδομένων θα συνοδεύεται πάντα από θεωρία, η ανάλυση δεδομένων τέτοιας μορφής απαιτεί γνώσεις σε χώρο- χρονικές διαδικασίες, η ελλιπής γνώση οδηγεί   σε επαναληπτική εξόρυξη δεδομένων που καταλήγει σε ανακάλυψη απρόβλεπτων τάσεων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T15:23:07Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος:  Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής.Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε το σχέδιο της τάφρου με τα στρώματα που δημιουργήθηκαν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel).Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία. Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Α)Περιεχόμενο ιστοτόπου και τοπίου, συμπεριλαμβανομένων των εναέριων φωτογραμμετρικών συνόλων δεδομένων και της τοπογραφίας LiDAR. Β) θέσεις των εναέριων και υποβρύχιων φωτογραμμετρικών ερευνών. C) πλάγια όψη της φωτογραμμετρίας και του παράκτιου περιβάλλοντος, που βλέπει νοτιοανατολικά. D) 3D μοντέλο του θαλάσσιου βυθού και της εκσκαφής 2017 E) έρευνα φωτογραμμετρίας συστοιχίας που δείχνει ανασκαφική τάφρο και περιβάλλον υποβρύχια, F) παράδειγμα στρωματογραφίας στην εκσκαφή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσική έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αεροφωτογραφίες των σεισμικών γραμμών  με επισημασμένους μεσαίους ανακλαστήρες υπο-επιφανείας κελύφους όπως ερμηνεύονται από τα δεδομένα και  μια δεύτερη βυθισμένη περιοχή που βρίσκεται περίπου 400 μέτρα βόρεια από τη τοποθεσία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα έδειξαν τη στρωματογραφία των κελυφών και η έρευνα sidescan έδειξε τη βυθισμένη μεμβράνη βυθού. Σε ολόκληρη την περιοχή της έρευνας παρατηρήθηκαν αποθέσεις moraine και ανθρωπογενή αντικείμενα στις εικόνες sidescan , υδρόβια βλάστηση όπως τα μικροφάγα φύκια και τα λιβάδια χόρτου χόρτου υπήρχαν σε μεγάλες μερίδες του βυθού. Στην ακόλουθη εικόνα βλέπουμε τα αποτελέσματα των εικόνων sidescan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια λοιπόν της τηλεπισκόπησης, των τεχνικών της και σε συνδύασμο με τις ανασκαφές,ανιχνεύθηκαν χαρακτηρίστηκα της βυθισμένης μεμβράνης Hjarnø καθώς και οι συνθήκες της. Αυτή η μέθοδος έρευνας έχει προταθεί να εφαρμοστεί σε παράκτιους και θαλάσσιους χώρους που επηρεάζονται από την ύπαρξη της υφαλοκρηπίδας παγκοσμίως.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T15:11:41Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος:  Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής.Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε το σχέδιο της τάφρου με τα στρώματα που δημιουργήθηκαν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel).Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία. Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Α)Περιεχόμενο ιστοτόπου και τοπίου, συμπεριλαμβανομένων των εναέριων φωτογραμμετρικών συνόλων δεδομένων και της τοπογραφίας LiDAR. Β) θέσεις των εναέριων και υποβρύχιων φωτογραμμετρικών ερευνών. C) πλάγια όψη της φωτογραμμετρίας και του παράκτιου περιβάλλοντος, που βλέπει νοτιοανατολικά. D) 3D μοντέλο του θαλάσσιου βυθού και της εκσκαφής 2017 E) έρευνα φωτογραμμετρίας συστοιχίας που δείχνει ανασκαφική τάφρο και περιβάλλον υποβρύχια, F) παράδειγμα στρωματογραφίας στην εκσκαφή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσική έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αεροφωτογραφίες των σεισμικών γραμμών  με επισημασμένους μεσαίους ανακλαστήρες υπο-επιφανείας κελύφους όπως ερμηνεύονται από τα δεδομένα και  μια δεύτερη βυθισμένη περιοχή που βρίσκεται περίπου 400 μέτρα βόρεια από τη τοποθεσία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα έδειξαν τη στρωματογραφία των κελυφών και η έρευνα sidescan έδειξε τη βυθισμένη μεμβράνη βυθού. Σε ολόκληρη την περιοχή της έρευνας παρατηρήθηκαν αποθέσεις moraine και ανθρωπογενή αντικείμενα στις εικόνες sidescan , υδρόβια βλάστηση όπως τα μικροφάγα φύκια και τα λιβάδια χόρτου χόρτου υπήρχαν σε μεγάλες μερίδες του βυθού. Στην ακόλουθη εικόνα βλέπουμε τα αποτελέσματα των εικόνων sidescan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T5.png]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:T5.png</id>
		<title>Αρχείο:T5.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:T5.png"/>
				<updated>2020-02-28T15:11:04Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T15:10:21Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος:  Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής.Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε το σχέδιο της τάφρου με τα στρώματα που δημιουργήθηκαν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel).Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία. Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Α)Περιεχόμενο ιστοτόπου και τοπίου, συμπεριλαμβανομένων των εναέριων φωτογραμμετρικών συνόλων δεδομένων και της τοπογραφίας LiDAR. Β) θέσεις των εναέριων και υποβρύχιων φωτογραμμετρικών ερευνών. C) πλάγια όψη της φωτογραμμετρίας και του παράκτιου περιβάλλοντος, που βλέπει νοτιοανατολικά. D) 3D μοντέλο του θαλάσσιου βυθού και της εκσκαφής 2017 E) έρευνα φωτογραμμετρίας συστοιχίας που δείχνει ανασκαφική τάφρο και περιβάλλον υποβρύχια, F) παράδειγμα στρωματογραφίας στην εκσκαφή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσική έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αεροφωτογραφίες των σεισμικών γραμμών  με επισημασμένους μεσαίους ανακλαστήρες υπο-επιφανείας κελύφους όπως ερμηνεύονται από τα δεδομένα και  μια δεύτερη βυθισμένη περιοχή που βρίσκεται περίπου 400 μέτρα βόρεια από τη τοποθεσία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα έδειξαν τη στρωματογραφία των κελυφών και η έρευνα sidescan έδειξε τη βυθισμένη μεμβράνη βυθού. Σε ολόκληρη την περιοχή της έρευνας παρατηρήθηκαν αποθέσεις moraine και ανθρωπογενή αντικείμενα στις εικόνες sidescan , υδρόβια βλάστηση όπως τα μικροφάγα φύκια και τα λιβάδια χόρτου χόρτου υπήρχαν σε μεγάλες μερίδες του βυθού. Στην ακόλουθη εικόνα βλέπουμε τα αποτελέσματα των εικόνων sidescan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T14:59:58Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος:  Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής.Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε το σχέδιο της τάφρου με τα στρώματα που δημιουργήθηκαν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel).Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία. Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Α)Περιεχόμενο ιστοτόπου και τοπίου, συμπεριλαμβανομένων των εναέριων φωτογραμμετρικών συνόλων δεδομένων και της τοπογραφίας LiDAR. Β) θέσεις των εναέριων και υποβρύχιων φωτογραμμετρικών ερευνών. C) πλάγια όψη της φωτογραμμετρίας και του παράκτιου περιβάλλοντος, που βλέπει νοτιοανατολικά. D) 3D μοντέλο του θαλάσσιου βυθού και της εκσκαφής 2017 E) έρευνα φωτογραμμετρίας συστοιχίας που δείχνει ανασκαφική τάφρο και περιβάλλον υποβρύχια, F) παράδειγμα στρωματογραφίας στην εκσκαφή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσική έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αεροφωτογραφίες των σεισμικών γραμμών  με επισημασμένους μεσαίους ανακλαστήρες υπο-επιφανείας κελύφους όπως ερμηνεύονται από τα δεδομένα και  μια δεύτερη βυθισμένη περιοχή που βρίσκεται περίπου 400 μέτρα βόρεια από τη τοποθεσία.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T14:54:00Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος:  Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής.Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε το σχέδιο της τάφρου με τα στρώματα που δημιουργήθηκαν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel).Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία. Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Α)Περιεχόμενο ιστοτόπου και τοπίου, συμπεριλαμβανομένων των εναέριων φωτογραμμετρικών συνόλων δεδομένων και της τοπογραφίας LiDAR. Β) θέσεις των εναέριων και υποβρύχιων φωτογραμμετρικών ερευνών. C) πλάγια όψη της φωτογραμμετρίας και του παράκτιου περιβάλλοντος, που βλέπει νοτιοανατολικά. D) 3D μοντέλο του θαλάσσιου βυθού και της εκσκαφής 2017 E) έρευνα φωτογραμμετρίας συστοιχίας που δείχνει ανασκαφική τάφρο και περιβάλλον υποβρύχια, F) παράδειγμα στρωματογραφίας στην εκσκαφή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσική έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αεροφωτογραφίες των σεισμικών γραμμών  με επισημασμένους μεσαίους ανακλαστήρες υπο-επιφανείας κελύφους όπως ερμηνεύονται από τα δεδομένα.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:T4.png</id>
		<title>Αρχείο:T4.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:T4.png"/>
				<updated>2020-02-28T14:52:16Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T14:51:59Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος:  Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής.Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε το σχέδιο της τάφρου με τα στρώματα που δημιουργήθηκαν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel).Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία. Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Α)Περιεχόμενο ιστοτόπου και τοπίου, συμπεριλαμβανομένων των εναέριων φωτογραμμετρικών συνόλων δεδομένων και της τοπογραφίας LiDAR. Β) θέσεις των εναέριων και υποβρύχιων φωτογραμμετρικών ερευνών. C) πλάγια όψη της φωτογραμμετρίας και του παράκτιου περιβάλλοντος, που βλέπει νοτιοανατολικά. D) 3D μοντέλο του θαλάσσιου βυθού και της εκσκαφής 2017 E) έρευνα φωτογραμμετρίας συστοιχίας που δείχνει ανασκαφική τάφρο και περιβάλλον υποβρύχια, F) παράδειγμα στρωματογραφίας στην εκσκαφή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσική έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:T.png</id>
		<title>Αρχείο:T.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:T.png"/>
				<updated>2020-02-28T14:46:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T14:42:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός : Τίτλος Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής.Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε το σχέδιο της τάφρου με τα στρώματα που δημιουργήθηκαν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:T1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.&lt;br /&gt;
Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσίκη έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:T1.png</id>
		<title>Αρχείο:T1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:T1.png"/>
				<updated>2020-02-28T14:40:31Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T14:40:09Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός : Τίτλος Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής.Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε το σχέδιο της τάφρου με τα στρώματα που δημιουργήθηκαν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel). &lt;br /&gt;
Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.&lt;br /&gt;
Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσίκη έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ανασκαφή και τηλεπισκόπηση μιας βυθισμένης μεσολιθικής τοποθεσίας στο Hjarnø, Δανία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Hjarn%C3%B8,_%CE%94%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T14:36:34Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: Νέα σελίδα με 'Αρχικός : Τίτλος Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark Ηλεκτρονική Διεύθ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός : Τίτλος Underwater Shell Middens: Excavation and Remote Sensing of a Submerged Mesolithic site at Hjarnø, Denmark&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15564894.2019.1584135&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ακόλουθη μελέτη εξετάζεται το κατά πόσο τα μεσογειακά κελύφη  μπορούν να επιζήσουν της βύθισης και μπορούν να ανιχνευθούν, με τη συστηματική διερεύνηση ενός σπάνιου παραδείγματος επιβεβαιωμένου υποβρύχιου κελύφους στη μεσολιθική περιοχή του Hjarnø στη Δανία. Δεδομένου ότι η στάθμη της θάλασσας ήταν κατά κανόνα πολύ χαμηλότερη κατά τη διάρκεια των προηγούμενων περιόδων. Θα συγκριθούν τα αποτελέσματα ανασκαφών με τα αποτελέσματα γεωφυσικής έρευνας και το πώς μπορούν να ανιχνευτούν με τη φωτογραμμετρία και τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε ρηχά νερά κάτω των 2 μέτρων στ νοτιοδυτική ακτή του νησιού Hjarnø στο εξωτερικό τμήμα του Φιόρδ Horsens , ένα προστατευμένο μικροκλίμα εκβολών μήκους 18 χιλιομέτρων που βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Γιουτλάνδης της Δανίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ '''&lt;br /&gt;
----Στην αρχή πραγματοποιήθηκε  ανασκαφή με μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί από πειράματα σε μεσολιθικούς οικισμούς , στις βόρειες κοιλάδες ανοίχθηκαν τοίχοι 5*1 παρ/λα με την ανασκαφή, κάθε τετραγωνικό μέτρο ανασκάφθηκε και καλύφθηκε με άμμο,έπειτα όλα τα υλικά συλλέχθηκαν σε σάκο με πλέγμα 4 χιλιοστών. Τέλος συλλέχθηκαν δείγματα από το προφίλ εκσκαφής. &lt;br /&gt;
Έγινε καταγραφή του χώρου μέσω αεροφωτογραφιών και υποβρύχιων φωτογραφιών με φωτογραμμετρικές τεχνικές. Καταγράφηκαν εικόνες σε 3 κλίμακες τοπίο, τοποθεσία και εκσκαφή τάφρο απόκτηση δεδομένων. Τα δεδομένα για τη θέση του τόπου αποκτήθηκαν από αεροφωτογραφία χαμηλής πτήσης (DJI Phantom drone με κάμερα 12 megapixel). &lt;br /&gt;
Στη συνέχεια υποβρύχια φωτογραμμετρία πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή περίπου. 50 × 30 m που περιλάμβανε τη συγκέντρωση οργανικού υλικού, gyttja, και την εκσκαφή τάφρου όπου ανασκάφηκε η μεσαία.&lt;br /&gt;
Δεύτερο σύνολο δεδομένων αεροσκαφών αποκτήθηκε με χαμηλή παλίρροια για να χαρτογραφήσει σε υψηλή ανάλυση τις λεπτομέρειες της ενδιάμεσης ζώνης.&lt;br /&gt;
Τοποθετήθηκαν δείκτες κάτω από το νερό καθώς και στη παραλία για να εξασφαλιστεί  η ευθυγράμμιση  των μετρήσεων με την υποβρύχια φωτογραμμετρία.&lt;br /&gt;
Έπειτα ακολούθησε γεωφυσίκη έρευνα έγιναν δύο τύποι δειγματοληψίας: sonar sidescan, για να χαρακτηρίσουν τις μεταβολές στην υφή της επιφάνειας του θαλάσσιου περιβάλλοντος και να εντοπίσουν οποιεσδήποτε ορατές μεταβολές στις συνθήκες του θαλάσσιου βυθού και επιφανειακές ανωμαλίες. Οι μετρήσεις συλλέχθηκαν και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σε ένα σύστημα συντεταγμένων WGS84, UTM 32.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS</id>
		<title>ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS"/>
				<updated>2020-02-28T12:28:02Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος: Towards integration of remote sensing and GIS to manage primary health care centers&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717302466#s003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό μέλημα κάθε χώρας αποτελεί ένα καλά οργανωμένο σύστημα υγείας το οποίο θα παρέχει στους πολίτες της, ακόμη και σ’αυτούς που ζουν κάτω από το όριο της φτώχειας  ισότιμη πρόσβαση , αξιόλογες και ποιοτικές υπηρεσίες. Η επίτευξη αυτού του στόχου μπορεί να γίνει μόνο παρακολουθώντας και αξιολογώντας της υπηρεσίες και γενικά το σύστημα λειτουργίας των κέντρων υγείας(HCS).Μια τέτοια πρόκληση αντιμετωπίζει η Αιγυπτιακή κυβέρνηση η οποία έχει άμεση ανάγκη να αντιμετωπίσει τα προβλήματα στο σύστημα υγείας της και να το αναδιαρθρώσει. Το κύριο πρόβλημα της Αιγύπτου εστιάζεται στη συνεχή αύξηση του πληθυσμού της καθώς και στην έλλειψη της κατάρτισης του ιατρικού προσωπικού σε θέματα υγείας.&lt;br /&gt;
Η πραγματοποίηση λοιπόν ενός σχεδίου αναδιάρθρωσης του συστήματος υγείας απαιτεί τη συλλογή πληροφοριών και δεδομένων. Στην Αίγυπτο τα ΡHC κατασκευάστηκαν με βάση τις διαθέσιμες κυβερνητικές εκτάσεις και όχι τις πληθυσμιακές αυξήσεις και ανάγκες κάθε περιοχής.&lt;br /&gt;
Μετά από έρευνες που πραγματοποιήθηκαν στις ΗΠΑ διαπιστώθηκε ότι το πρόγραμμα  PHCC εξυπηρετεί γυναίκες και παιδιά με χαμηλό εισόδημα ,κάτω από το όριο της φτώχειας, επίσης στη Μαλαισία ελέγχουν την αύξηση του πληθυσμού και προγραμματίζουν την οικονομική ανάπτυξη για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα. Ύστερα από αυτές τις έρευνες φάνηκε χρήσιμο να εξεταστεί η  χρησιμότητα του GIS και της τηλεπισκόπησης στις κυβερνήσεις για τη διαχείριση των PHCC .  &lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι με τους αισθητήρες υψηλής ανάλυσης καθώς και ο πολλαπλασιασμός των χωρικά κατακερματισμένων δεδομένων οδήγησαν στο συμπέρασμα ότι με την ενσωμάτωση τους στις PHCC θα διοργανωθεί καλύτερα από άποψη προσβασιμότητας και διαχείρισης και  τοποθέτησης των  HC. Κύριος στόχος λοιπόν αυτής της έρευνας αποτελεί  να παρουσιαστεί σε μια περιοχή ιατρική της Αιγύπτου El-Salam Awel, μια μεθοδολογία που θα εξετάζει τη ζήτηση , εξυπηρέτηση  και τη γεωγραφική κατανομή των κέντρων PHC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το υπουργείο υγείας της Αιγύπτου προσπαθεί να υιοθετήσει  στην έρευνα τα διεθνή πρότυπα στον τομέα τις υγείας. Σύμφωνα με τη πληθυσμιακή μελέτη της Αιγύπτου ενα κέντρο υγείας θα πρέπει να είναι σε θέση να εξυπηρετήσει 20.000 άτομα, σε ακτίνα 2.5 χιλιομέτρων, καθώς και κάθε νεοδόμητο κέντρο υγείας θα πρέπει θα είναι χτισμένο σε κρατικό έδαφος και να μην υπερβαίνει τα 1200 τετραγωνικά.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τα βασικά επίπεδα υγείας της Αιγύπτου &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ακολουθεί η έρευνα η οποία πραγματοποιήθηκε σε 8 PHCCs παρακάτω βλέπουμε το χάρτη της περιοχής μελέτης El-Salam Awel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik2.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί η μελέτη έπρεπε να συλλεχθούν δεδομένα όπως τα σύνορα διοίκησης, δορυφορικά δεδομένα με  δορυφόρο υψηλής ευκρίνειας Dubi-sat2  Σημεία ελέγχου εδάφους και σημεία ελέγχου  τα οποία έχουν συλλεχθεί χρησιμοποιώντας το GPS. Εκτός από αυτά χρειάστηκαν επίσης κλινικά και πληθυσμιακά αρχεία.&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης λοιπόν επιλέγοντας τις κατάλληλες δορυφορικές εικόνες που αντιστοιχούν στο κράτος της Αιγύπτου και την περιοχή μελέτης μας και με  gps χειρός όπου εντοπίστηκαν όλα τα κέντρα που βρίσκονται στην περιοχή που εξετάζεται. Αφού λοιπόν έγινε η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων για την αποφυγή διαστρεβλώσεων της γης λόγο της καμπυλότητας της ,διαφορά υψομέτρων, όψης και παραμόρφωσης της εικόνας και καλά καθορισμένα GCP που βρήκαμε και την καταχώρηση τους στην στη υψηλής ακρίβειας εικόνας δορυφόρου QuickBird  με τη χρήση της πολυωνυμικής λειτουργίας δεύτερης τάξης έγινε στο τέλος ο έλεγχος και η μελέτη ακρίβειας της εικόνας η οποία  έγινε με τον έλεγχο σφάλματος rms (σφάλμα γεωμετρικής διόρθωσης) όπου όσο μικρότερο τόσο πιο ακριβείς η γεωμετρική διόρθωση. Επιπλέον ο σχεδιασμός βάσης δεδομένων περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά των κλινικών προσωπικού κλπ (που τοποθετήθηκαν από τις κυβερνήσεις και σε τι απόσταση, τι πληθυσμιακή αύξηση μείωση υπήρξε μέχρι το 2015 και κατά πόσο ήταν αποτελεσματικά τι ποσοστό και τι προσφορά παρείχαν στη συγκεκριμένη περιοχή). Έπειτα λήφθηκε υπόψιν στη βάση δεδομένων και το πρόγραμμα και οι προϋποθέσεις που ορίστηκαν για τα κέντρα με βασικό κέντρο ζήτηση και εξυπηρέτηση κάθε περιοχής). &lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν η παραγόμενη διορθωμένη εικόνα πλήρη κλίμακα 1: 5000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik3.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως παρατηρούμε στο χάρτη η γεωγραφική κατανομή των 4 κέντρων υγείας είναι καλή σε αντίθεση με τα υπόλοιπα 4 όπου η απόσταση μεταξύ τους είναι μεγάλη και δεν ευνοεί την εξυπηρέτηση των ασθενών η οποία στηρίζεται στην τοποθεσία του κέντρου σε σχέση με τη κατοικία και την οικονομική κατάσταση του ασθενούς. Τα περισσότερα όμως PHCC βρίσκονται σε δρόμο όπου υπάρχουν μέσα μαζικής μεταφοράς.&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα το κέντρο υγείας PHCC El-Sad Ali σα παράδειγμα ώστε να γίνει κατανοητό το πως μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτό οι πολίτες, καθώς υπάρχει σαν εμπόδιο ένας σιδηρόδρομος  που εμποδίζει την κίνηση από πλευρά σε πλευρά των ασθενών. Η εικόνα μας δείχνει το παράδειγμα ενός διευρυμένου δικτύου που εξάγεται από διορθωμένη εικόνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα τη περιοχή μελέτης μας.Η βάση δεδομένων αποτελούνταν χαρακτηριστικά των κέντρων PHC πχ όνομα, περιοχή, κατασκευαστικές λεπτομέρειες, κλινικές κλπ. Τα σύνορα και η εξυπηρετούμενες περιοχές κάθε κέντρου σχηματίζονται με πολύγωνο. Ο πίνακας που ακολουθεί δείχνει τη θέση του PHC έχει παρουσιαστεί από τον τύπο δεδομένων σημείου στη βάση δεδομένων.&lt;br /&gt;
Με κριτήρια λοιπόν τον αριθμό του πληθυσμού 2006-2015, το ποσοστό αύξησης του, τη ζήτηση των PHCC η οποία είχε υπολογιστεί σε 1 κέντρο ανά 20.000 πολίτες  τα αποτελέσματα έδειξαν ότι μένουν χωρίς εξυπηρέτηση 359.723 πολίτες και ο αριθμός απαιτούμενων PHC είναι 18 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρατηρώντας τα αποτελέσματα του χάρτη στη περιοχή μελέτης όμως βλέπουμε ότι στη πραγματικότητα  τα κέντρα που χρειάζονται είναι 2 καθώς η ακτίνα περιλαμβάνει απόσταση εξυπηρέτησης 2.5 χιλιομέτρων. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει σοβαρό έλλειμμα σε κέντρα υγείας στη περιοχή μελέτης μας ,άλλα ο κύριος λόγος των προβλημάτων είναι η συνεχής αύξηση πληθυσμού στη χώρα καθώς το ποσοστό που μένει χωρίς εξυπηρέτηση αποτελεί το 81.7 %του συνολικού πληθυσμού.Βασικό όμως στοιχείο για την κατασκευή κέντρων υγείας είναι ο χώρος οποίος υπολογίζεται στα 1.200 τετραγωνικά μετρά και δεν καλύπτεται από τα υφιστάμενα κρατικά οικόπεδα έτσι πρέπει να γίνει ένας επαναπροσδιορισμός κρατικών ιδιοκτησιών και να υπάρξουν δωρεές &lt;br /&gt;
Στην ουσία ελλειμματικό κομμάτι στα κέντρα υγείας υπάρχει στη θεωρία καθώς υπάρχουν αρκετά ιδιωτικά και άλλα κέντρα κρατικά και μη  για την εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι διευθυντές κλινικών όπως και ερευνητές υποστηρίζουν ότι το πρόβλημα έγκειται στο προγραμματισμό των κέντρων υγείας στην οργάνωση στην δημιουργία κλινικών και στην ηλεκτρονική καταγραφή του ιστορικού των ασθενών. Μετά από όλα αυτά το πραγματικό πρόβλημα στην ουσία αποτελεί η αναδιάρθρωση του συστήματος και όχι η δημιουργία κέντρων. Οδηγούμαστε λοιπόν στο συμπέρασμα ότι η χρήση της τηλέπισκόπησης και του GIS αποτελεί ένα απαραίτητο εργαλείο για τη καλή οργάνωση και προγραμματισμό των PHCC που θα βοηθήσει στην πραγματική βελτίωση και την αντιμετώπιση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν χώρες όπως η Αίγυπτος οι οποίες βάλλονται απο την ραγδαία αύξηση του πληθυσμού το ελλιπές καταρτισμένο προσωπικό και την μεγάλη οικονομική ανισότητα.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9E%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7_%CE%95%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ξάνθη Ερασμία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9E%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7_%CE%95%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-28T12:24:30Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Τηλεπισκόπηση κάλυψης-χρήσης Γής και χώρο-χρονικά δεδομένα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Ανάλυση του βάθους και κάλυψης χιονιού στο Θιβετιανό οροπέδιο με όργανα τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS</id>
		<title>ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS"/>
				<updated>2020-02-28T12:23:04Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος: Towards integration of remote sensing and GIS to manage primary health care centers&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717302466#s003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό μέλημα κάθε χώρας αποτελεί ένα καλά οργανωμένο σύστημα υγείας το οποίο θα παρέχει στους πολίτες της, ακόμη και σ’αυτούς που ζουν κάτω από το όριο της φτώχειας  ισότιμη πρόσβαση , αξιόλογες και ποιοτικές υπηρεσίες. Η επίτευξη αυτού του στόχου μπορεί να γίνει μόνο παρακολουθώντας και αξιολογώντας της υπηρεσίες και γενικά το σύστημα λειτουργίας των κέντρων υγείας(HCS).Μια τέτοια πρόκληση αντιμετωπίζει η Αιγυπτιακή κυβέρνηση η οποία έχει άμεση ανάγκη να αντιμετωπίσει τα προβλήματα στο σύστημα υγείας της και να το αναδιαρθρώσει. Το κύριο πρόβλημα της Αιγύπτου εστιάζεται στη συνεχή αύξηση του πληθυσμού της καθώς και στην έλλειψη της κατάρτισης του ιατρικού προσωπικού σε θέματα υγείας.&lt;br /&gt;
Η πραγματοποίηση λοιπόν ενός σχεδίου αναδιάρθρωσης του συστήματος υγείας απαιτεί τη συλλογή πληροφοριών και δεδομένων. Στην Αίγυπτο τα ΡHC κατασκευάστηκαν με βάση τις διαθέσιμες κυβερνητικές εκτάσεις και όχι τις πληθυσμιακές αυξήσεις και ανάγκες κάθε περιοχής.&lt;br /&gt;
Μετά από έρευνες που πραγματοποιήθηκαν στις ΗΠΑ διαπιστώθηκε ότι το πρόγραμμα  PHCC εξυπηρετεί γυναίκες και παιδιά με χαμηλό εισόδημα ,κάτω από το όριο της φτώχειας, επίσης στη Μαλαισία ελέγχουν την αύξηση του πληθυσμού και προγραμματίζουν την οικονομική ανάπτυξη για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα. Ύστερα από αυτές τις έρευνες φάνηκε χρήσιμο να εξεταστεί η  χρησιμότητα του GIS και της τηλεπισκόπησης στις κυβερνήσεις για τη διαχείριση των PHCC .  &lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι με τους αισθητήρες υψηλής ανάλυσης καθώς και ο πολλαπλασιασμός των χωρικά κατακερματισμένων δεδομένων οδήγησαν στο συμπέρασμα ότι με την ενσωμάτωση τους στις PHCC θα διοργανωθεί καλύτερα από άποψη προσβασιμότητας και διαχείρισης και  τοποθέτησης των  HC. Κύριος στόχος λοιπόν αυτής της έρευνας αποτελεί  να παρουσιαστεί σε μια περιοχή ιατρική της Αιγύπτου El-Salam Awel, μια μεθοδολογία που θα εξετάζει τη ζήτηση , εξυπηρέτηση  και τη γεωγραφική κατανομή των κέντρων PHC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το υπουργείο υγείας της Αιγύπτου προσπαθεί να υιοθετήσει  στην έρευνα τα διεθνή πρότυπα στον τομέα τις υγείας. Σύμφωνα με τη πληθυσμιακή μελέτη της Αιγύπτου ενα κέντρο υγείας θα πρέπει να είναι σε θέση να εξυπηρετήσει 20.000 άτομα, σε ακτίνα 2.5 χιλιομέτρων, καθώς και κάθε νεοδόμητο κέντρο υγείας θα πρέπει θα είναι χτισμένο σε κρατικό έδαφος και να μην υπερβαίνει τα 1200 τετραγωνικά.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τα βασικά επίπεδα υγείας της Αιγύπτου &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ακολουθεί η έρευνα η οποία πραγματοποιήθηκε σε 8 PHCCs παρακάτω βλέπουμε το χάρτη της περιοχής μελέτης El-Salam Awel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik2.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί η μελέτη έπρεπε να συλλεχθούν δεδομένα όπως τα σύνορα διοίκησης, δορυφορικά δεδομένα με  δορυφόρο υψηλής ευκρίνειας Dubi-sat2  Σημεία ελέγχου εδάφους και σημεία ελέγχου  τα οποία έχουν συλλεχθεί χρησιμοποιώντας το GPS. Εκτός από αυτά χρειάστηκαν επίσης κλινικά και πληθυσμιακά αρχεία.&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης λοιπόν επιλέγοντας τις κατάλληλες δορυφορικές εικόνες που αντιστοιχούν στο κράτος της Αιγύπτου και την περιοχή μελέτης μας και με  gps χειρός όπου εντοπίστηκαν όλα τα κέντρα που βρίσκονται στην περιοχή που εξετάζεται. Αφού λοιπόν έγινε η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων για την αποφυγή διαστρεβλώσεων της γης λόγο της καμπυλότητας της ,διαφορά υψομέτρων, όψης και παραμόρφωσης της εικόνας και καλά καθορισμένα GCP που βρήκαμε και την καταχώρηση τους στην στη υψηλής ακρίβειας εικόνας δορυφόρου QuickBird  με τη χρήση της πολυωνυμικής λειτουργίας δεύτερης τάξης έγινε στο τέλος ο έλεγχος και η μελέτη ακρίβειας της εικόνας η οποία  έγινε με τον έλεγχο σφάλματος rms (σφάλμα γεωμετρικής διόρθωσης) όπου όσο μικρότερο τόσο πιο ακριβείς η γεωμετρική διόρθωση. Επιπλέον ο σχεδιασμός βάσης δεδομένων περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά των κλινικών προσωπικού κλπ (που τοποθετήθηκαν από τις κυβερνήσεις και σε τι απόσταση, τι πληθυσμιακή αύξηση μείωση υπήρξε μέχρι το 2015 και κατά πόσο ήταν αποτελεσματικά τι ποσοστό και τι προσφορά παρείχαν στη συγκεκριμένη περιοχή). Έπειτα λήφθηκε υπόψιν στη βάση δεδομένων και το πρόγραμμα και οι προϋποθέσεις που ορίστηκαν για τα κέντρα με βασικό κέντρο ζήτηση και εξυπηρέτηση κάθε περιοχής). &lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν η παραγόμενη διορθωμένη εικόνα πλήρη κλίμακα 1: 5000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik3.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως παρατηρούμε στο χάρτη η γεωγραφική κατανομή των 4 κέντρων υγείας είναι καλή σε αντίθεση με τα υπόλοιπα 4 όπου η απόσταση μεταξύ τους είναι μεγάλη και δεν ευνοεί την εξυπηρέτηση των ασθενών η οποία στηρίζεται στην τοποθεσία του κέντρου σε σχέση με τη κατοικία και την οικονομική κατάσταση του ασθενούς. Τα περισσότερα όμως PHCC βρίσκονται σε δρόμο όπου υπάρχουν μέσα μαζικής μεταφοράς.&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα το κέντρο υγείας PHCC El-Sad Ali σα παράδειγμα ώστε να γίνει κατανοητό το πως μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτό οι πολίτες, καθώς υπάρχει σαν εμπόδιο ένας σιδηρόδρομος  που εμποδίζει την κίνηση από πλευρά σε πλευρά των ασθενών. Η εικόνα μας δείχνει το παράδειγμα ενός διευρυμένου δικτύου που εξάγεται από διορθωμένη εικόνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα τη περιοχή μελέτης μας.Η βάση δεδομένων αποτελούνταν χαρακτηριστικά των κέντρων PHC πχ όνομα, περιοχή, κατασκευαστικές λεπτομέρειες, κλινικές κλπ. Τα σύνορα και η εξυπηρετούμενες περιοχές κάθε κέντρου σχηματίζονται με πολύγωνο. Ο πίνακας που ακολουθεί δείχνει τη θέση του PHC έχει παρουσιαστεί από τον τύπο δεδομένων σημείου στη βάση δεδομένων.&lt;br /&gt;
Με κριτήρια λοιπόν τον αριθμό του πληθυσμού 2006-2015, το ποσοστό αύξησης του, τη ζήτηση των PHCC η οποία είχε υπολογιστεί σε 1 κέντρο ανά 20.000 πολίτες  τα αποτελέσματα έδειξαν ότι μένουν χωρίς εξυπηρέτηση 359.723 πολίτες και ο αριθμός απαιτούμενων PHC είναι 18 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρατηρώντας τα αποτελέσματα του χάρτη στη περιοχή μελέτης όμως βλέπουμε ότι στη πραγματικότητα  τα κέντρα που χρειάζονται είναι 2 καθώς η ακτίνα περιλαμβάνει απόσταση εξυπηρέτησης 2.5 χιλιομέτρων. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει σοβαρό έλλειμμα σε κέντρα υγείας στη περιοχή μελέτης μας ,άλλα ο κύριος λόγος των προβλημάτων είναι η συνεχής αύξηση πληθυσμού στη χώρα καθώς το ποσοστό που μένει χωρίς εξυπηρέτηση αποτελεί το 81.7 %του συνολικού πληθυσμού.Βασικό όμως στοιχείο για την κατασκευή κέντρων υγείας είναι ο χώρος οποίος υπολογίζεται στα 1.200 τετραγωνικά μετρά και δεν καλύπτεται από τα υφιστάμενα κρατικά οικόπεδα έτσι πρέπει να γίνει ένας επαναπροσδιορισμός κρατικών ιδιοκτησιών και να υπάρξουν δωρεές &lt;br /&gt;
Στην ουσία ελλειμματικό κομμάτι στα κέντρα υγείας υπάρχει στη θεωρία καθώς υπάρχουν αρκετά ιδιωτικά και άλλα κέντρα κρατικά και μη  για την εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι διευθυντές κλινικών όπως και ερευνητές υποστηρίζουν ότι το πρόβλημα έγκειται στο προγραμματισμό των κέντρων υγείας στην οργάνωση στην δημιουργία κλινικών και στην ηλεκτρονική καταγραφή του ιστορικού των ασθενών. Μετά από όλα αυτά το πραγματικό πρόβλημα στην ουσία αποτελεί η αναδιάρθρωση του συστήματος και όχι η δημιουργία κέντρων. Οδηγούμαστε λοιπόν στο συμπέρασμα ότι η χρήση της τηλέπισκόπησης και του GIS αποτελεί ένα απαραίτητο εργαλείο για τη καλή οργάνωση και προγραμματισμό των PHCC που θα βοηθήσει στην πραγματική βελτίωση και την αντιμετώπιση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν χώρες όπως η Αίγυπτος οι οποίες βάλλονται απο την ραγδαία αύξηση του πληθυσμού το ελλιπές καταρτισμένο προσωπικό και την μεγάλη οικονομική ανισότητα.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS</id>
		<title>ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS"/>
				<updated>2020-02-28T12:22:23Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος: Towards integration of remote sensing and GIS to manage primary health care centers&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717302466#s003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό μέλημα κάθε χώρας αποτελεί ένα καλά οργανωμένο σύστημα υγείας το οποίο θα παρέχει στους πολίτες της, ακόμη και σ’αυτούς που ζουν κάτω από το όριο της φτώχειας  ισότιμη πρόσβαση , αξιόλογες και ποιοτικές υπηρεσίες. Η επίτευξη αυτού του στόχου μπορεί να γίνει μόνο παρακολουθώντας και αξιολογώντας της υπηρεσίες και γενικά το σύστημα λειτουργίας των κέντρων υγείας(HCS).Μια τέτοια πρόκληση αντιμετωπίζει η Αιγυπτιακή κυβέρνηση η οποία έχει άμεση ανάγκη να αντιμετωπίσει τα προβλήματα στο σύστημα υγείας της και να το αναδιαρθρώσει. Το κύριο πρόβλημα της Αιγύπτου εστιάζεται στη συνεχή αύξηση του πληθυσμού της καθώς και στην έλλειψη της κατάρτισης του ιατρικού προσωπικού σε θέματα υγείας.&lt;br /&gt;
Η πραγματοποίηση λοιπόν ενός σχεδίου αναδιάρθρωσης του συστήματος υγείας απαιτεί τη συλλογή πληροφοριών και δεδομένων. Στην Αίγυπτο τα ΡHC κατασκευάστηκαν με βάση τις διαθέσιμες κυβερνητικές εκτάσεις και όχι τις πληθυσμιακές αυξήσεις και ανάγκες κάθε περιοχής.&lt;br /&gt;
Μετά από έρευνες που πραγματοποιήθηκαν στις ΗΠΑ διαπιστώθηκε ότι το πρόγραμμα  PHCC εξυπηρετεί γυναίκες και παιδιά με χαμηλό εισόδημα ,κάτω από το όριο της φτώχειας, επίσης στη Μαλαισία ελέγχουν την αύξηση του πληθυσμού και προγραμματίζουν την οικονομική ανάπτυξη για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα. Ύστερα από αυτές τις έρευνες φάνηκε χρήσιμο να εξεταστεί η  χρησιμότητα του GIS και της τηλεπισκόπησης στις κυβερνήσεις για τη διαχείριση των PHCC .  &lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι με τους αισθητήρες υψηλής ανάλυσης καθώς και ο πολλαπλασιασμός των χωρικά κατακερματισμένων δεδομένων οδήγησαν στο συμπέρασμα ότι με την ενσωμάτωση τους στις PHCC θα διοργανωθεί καλύτερα από άποψη προσβασιμότητας και διαχείρισης και  τοποθέτησης των  HC. Κύριος στόχος λοιπόν αυτής της έρευνας αποτελεί  να παρουσιαστεί σε μια περιοχή ιατρική της Αιγύπτου El-Salam Awel, μια μεθοδολογία που θα εξετάζει τη ζήτηση , εξυπηρέτηση  και τη γεωγραφική κατανομή των κέντρων PHC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το υπουργείο υγείας της Αιγύπτου προσπαθεί να υιοθετήσει  στην έρευνα τα διεθνή πρότυπα στον τομέα τις υγείας. Σύμφωνα με τη πληθυσμιακή μελέτη της Αιγύπτου ενα κέντρο υγείας θα πρέπει να είναι σε θέση να εξυπηρετήσει 20.000 άτομα, σε ακτίνα 2.5 χιλιομέτρων, καθώς και κάθε νεοδόμητο κέντρο υγείας θα πρέπει θα είναι χτισμένο σε κρατικό έδαφος και να μην υπερβαίνει τα 1200 τετραγωνικά.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τα βασικά επίπεδα υγείας της Αιγύπτου &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ακολουθεί η έρευνα η οποία πραγματοποιήθηκε σε 8 PHCCs παρακάτω βλέπουμε το χάρτη της περιοχής μελέτης El-Salam Awel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik2.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί η μελέτη έπρεπε να συλλεχθούν δεδομένα όπως τα σύνορα διοίκησης, δορυφορικά δεδομένα με  δορυφόρο υψηλής ευκρίνειας Dubi-sat2  Σημεία ελέγχου εδάφους και σημεία ελέγχου  τα οποία έχουν συλλεχθεί χρησιμοποιώντας το GPS. Εκτός από αυτά χρειάστηκαν επίσης κλινικά και πληθυσμιακά αρχεία.&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης λοιπόν επιλέγοντας τις κατάλληλες δορυφορικές εικόνες που αντιστοιχούν στο κράτος της Αιγύπτου και την περιοχή μελέτης μας και με  gps χειρός όπου εντοπίστηκαν όλα τα κέντρα που βρίσκονται στην περιοχή που εξετάζεται. Αφού λοιπόν έγινε η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων για την αποφυγή διαστρεβλώσεων της γης λόγο της καμπυλότητας της ,διαφορά υψομέτρων, όψης και παραμόρφωσης της εικόνας και καλά καθορισμένα GCP που βρήκαμε και την καταχώρηση τους στην στη υψηλής ακρίβειας εικόνας δορυφόρου QuickBird  με τη χρήση της πολυωνυμικής λειτουργίας δεύτερης τάξης έγινε στο τέλος ο έλεγχος και η μελέτη ακρίβειας της εικόνας η οποία  έγινε με τον έλεγχο σφάλματος rms (σφάλμα γεωμετρικής διόρθωσης) όπου όσο μικρότερο τόσο πιο ακριβείς η γεωμετρική διόρθωση. Επιπλέον ο σχεδιασμός βάσης δεδομένων περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά των κλινικών προσωπικού κλπ (που τοποθετήθηκαν από τις κυβερνήσεις και σε τι απόσταση, τι πληθυσμιακή αύξηση μείωση υπήρξε μέχρι το 2015 και κατά πόσο ήταν αποτελεσματικά τι ποσοστό και τι προσφορά παρείχαν στη συγκεκριμένη περιοχή). Έπειτα λήφθηκε υπόψιν στη βάση δεδομένων και το πρόγραμμα και οι προϋποθέσεις που ορίστηκαν για τα κέντρα με βασικό κέντρο ζήτηση και εξυπηρέτηση κάθε περιοχής). &lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν η παραγόμενη διορθωμένη εικόνα πλήρη κλίμακα 1: 5000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik3.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως παρατηρούμε στο χάρτη η γεωγραφική κατανομή των 4 κέντρων υγείας είναι καλή σε αντίθεση με τα υπόλοιπα 4 όπου η απόσταση μεταξύ τους είναι μεγάλη και δεν ευνοεί την εξυπηρέτηση των ασθενών η οποία στηρίζεται στην τοποθεσία του κέντρου σε σχέση με τη κατοικία και την οικονομική κατάσταση του ασθενούς. Τα περισσότερα όμως PHCC βρίσκονται σε δρόμο όπου υπάρχουν μέσα μαζικής μεταφοράς.&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα το κέντρο υγείας PHCC El-Sad Ali σα παράδειγμα ώστε να γίνει κατανοητό το πως μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτό οι πολίτες, καθώς υπάρχει σαν εμπόδιο ένας σιδηρόδρομος  που εμποδίζει την κίνηση από πλευρά σε πλευρά των ασθενών. Η εικόνα μας δείχνει το παράδειγμα ενός διευρυμένου δικτύου που εξάγεται από διορθωμένη εικόνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα τη περιοχή μελέτης μας.Η βάση δεδομένων αποτελούνταν χαρακτηριστικά των κέντρων PHC πχ όνομα, περιοχή, κατασκευαστικές λεπτομέρειες, κλινικές κλπ. Τα σύνορα και η εξυπηρετούμενες περιοχές κάθε κέντρου σχηματίζονται με πολύγωνο. Ο πίνακας που ακολουθεί δείχνει τη θέση του PHC έχει παρουσιαστεί από τον τύπο δεδομένων σημείου στη βάση δεδομένων.&lt;br /&gt;
Με κριτήρια λοιπόν τον αριθμό του πληθυσμού 2006-2015, το ποσοστό αύξησης του, τη ζήτηση των PHCC η οποία είχε υπολογιστεί σε 1 κέντρο ανά 20.000 πολίτες  τα αποτελέσματα έδειξαν ότι μένουν χωρίς εξυπηρέτηση 359.723 πολίτες και ο αριθμός απαιτούμενων PHC είναι 18 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik5.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρατηρώντας τα αποτελέσματα του χάρτη στη περιοχή μελέτης όμως βλέπουμε ότι στη πραγματικότητα  τα κέντρα που χρειάζονται είναι 2 καθώς η ακτίνα περιλαμβάνει απόσταση εξυπηρέτησης 2.5 χιλιομέτρων. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει σοβαρό έλλειμμα σε κέντρα υγείας στη περιοχή μελέτης μας ,άλλα ο κύριος λόγος των προβλημάτων είναι η συνεχής αύξηση πληθυσμού στη χώρα καθώς το ποσοστό που μένει χωρίς εξυπηρέτηση αποτελεί το 81.7 %του συνολικού πληθυσμού.Βασικό όμως στοιχείο για την κατασκευή κέντρων υγείας είναι ο χώρος οποίος υπολογίζεται στα 1.200 τετραγωνικά μετρά και δεν καλύπτεται από τα υφιστάμενα κρατικά οικόπεδα έτσι πρέπει να γίνει ένας επαναπροσδιορισμός κρατικών ιδιοκτησιών και να υπάρξουν δωρεές &lt;br /&gt;
Στην ουσία ελλειμματικό κομμάτι στα κέντρα υγείας υπάρχει στη θεωρία καθώς υπάρχουν αρκετά ιδιωτικά και άλλα κέντρα κρατικά και μη  για την εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι διευθυντές κλινικών όπως και ερευνητές υποστηρίζουν ότι το πρόβλημα έγκειται στο προγραμματισμό των κέντρων υγείας στην οργάνωση στην δημιουργία κλινικών και στην ηλεκτρονική καταγραφή του ιστορικού των ασθενών. Μετά από όλα αυτά το πραγματικό πρόβλημα στην ουσία αποτελεί η αναδιάρθρωση του συστήματος και όχι η δημιουργία κέντρων. Οδηγούμαστε λοιπόν στο συμπέρασμα ότι η χρήση της τηλέπισκόπησης και του GIS αποτελεί ένα απαραίτητο εργαλείο για τη καλή οργάνωση και προγραμματισμό των PHCC που θα βοηθήσει στην πραγματική βελτίωση και την αντιμετώπιση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν χώρες όπως η Αίγυπτος οι οποίες βάλλονται απο την ραγδαία αύξηση του πληθυσμού το ελλιπές καταρτισμένο προσωπικό και την μεγάλη οικονομική ανισότητα.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS</id>
		<title>ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS"/>
				<updated>2020-02-28T12:21:12Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος: Towards integration of remote sensing and GIS to manage primary health care centers&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717302466#s003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό μέλημα κάθε χώρας αποτελεί ένα καλά οργανωμένο σύστημα υγείας το οποίο θα παρέχει στους πολίτες της, ακόμη και σ’αυτούς που ζουν κάτω από το όριο της φτώχειας  ισότιμη πρόσβαση , αξιόλογες και ποιοτικές υπηρεσίες. Η επίτευξη αυτού του στόχου μπορεί να γίνει μόνο παρακολουθώντας και αξιολογώντας της υπηρεσίες και γενικά το σύστημα λειτουργίας των κέντρων υγείας(HCS).Μια τέτοια πρόκληση αντιμετωπίζει η Αιγυπτιακή κυβέρνηση η οποία έχει άμεση ανάγκη να αντιμετωπίσει τα προβλήματα στο σύστημα υγείας της και να το αναδιαρθρώσει. Το κύριο πρόβλημα της Αιγύπτου εστιάζεται στη συνεχή αύξηση του πληθυσμού της καθώς και στην έλλειψη της κατάρτισης του ιατρικού προσωπικού σε θέματα υγείας.&lt;br /&gt;
Η πραγματοποίηση λοιπόν ενός σχεδίου αναδιάρθρωσης του συστήματος υγείας απαιτεί τη συλλογή πληροφοριών και δεδομένων. Στην Αίγυπτο τα ΡHC κατασκευάστηκαν με βάση τις διαθέσιμες κυβερνητικές εκτάσεις και όχι τις πληθυσμιακές αυξήσεις και ανάγκες κάθε περιοχής.&lt;br /&gt;
Μετά από έρευνες που πραγματοποιήθηκαν στις ΗΠΑ διαπιστώθηκε ότι το πρόγραμμα  PHCC εξυπηρετεί γυναίκες και παιδιά με χαμηλό εισόδημα ,κάτω από το όριο της φτώχειας, επίσης στη Μαλαισία ελέγχουν την αύξηση του πληθυσμού και προγραμματίζουν την οικονομική ανάπτυξη για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα. Ύστερα από αυτές τις έρευνες φάνηκε χρήσιμο να εξεταστεί η  χρησιμότητα του GIS και της τηλεπισκόπησης στις κυβερνήσεις για τη διαχείριση των PHCC .  &lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι με τους αισθητήρες υψηλής ανάλυσης καθώς και ο πολλαπλασιασμός των χωρικά κατακερματισμένων δεδομένων οδήγησαν στο συμπέρασμα ότι με την ενσωμάτωση τους στις PHCC θα διοργανωθεί καλύτερα από άποψη προσβασιμότητας και διαχείρισης και  τοποθέτησης των  HC. Κύριος στόχος λοιπόν αυτής της έρευνας αποτελεί  να παρουσιαστεί σε μια περιοχή ιατρική της Αιγύπτου El-Salam Awel, μια μεθοδολογία που θα εξετάζει τη ζήτηση , εξυπηρέτηση  και τη γεωγραφική κατανομή των κέντρων PHC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το υπουργείο υγείας της Αιγύπτου προσπαθεί να υιοθετήσει  στην έρευνα τα διεθνή πρότυπα στον τομέα τις υγείας. Σύμφωνα με τη πληθυσμιακή μελέτη της Αιγύπτου ενα κέντρο υγείας θα πρέπει να είναι σε θέση να εξυπηρετήσει 20.000 άτομα, σε ακτίνα 2.5 χιλιομέτρων, καθώς και κάθε νεοδόμητο κέντρο υγείας θα πρέπει θα είναι χτισμένο σε κρατικό έδαφος και να μην υπερβαίνει τα 1200 τετραγωνικά.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τα βασικά επίπεδα υγείας της Αιγύπτου &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik1.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ακολουθεί η έρευνα η οποία πραγματοποιήθηκε σε 8 PHCCs παρακάτω βλέπουμε το χάρτη της περιοχής μελέτης El-Salam Awel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik2.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί η μελέτη έπρεπε να συλλεχθούν δεδομένα όπως τα σύνορα διοίκησης, δορυφορικά δεδομένα με  δορυφόρο υψηλής ευκρίνειας Dubi-sat2  Σημεία ελέγχου εδάφους και σημεία ελέγχου  τα οποία έχουν συλλεχθεί χρησιμοποιώντας το GPS. Εκτός από αυτά χρειάστηκαν επίσης κλινικά και πληθυσμιακά αρχεία.&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης λοιπόν επιλέγοντας τις κατάλληλες δορυφορικές εικόνες που αντιστοιχούν στο κράτος της Αιγύπτου και την περιοχή μελέτης μας και με  gps χειρός όπου εντοπίστηκαν όλα τα κέντρα που βρίσκονται στην περιοχή που εξετάζεται. Αφού λοιπόν έγινε η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων για την αποφυγή διαστρεβλώσεων της γης λόγο της καμπυλότητας της ,διαφορά υψομέτρων, όψης και παραμόρφωσης της εικόνας και καλά καθορισμένα GCP που βρήκαμε και την καταχώρηση τους στην στη υψηλής ακρίβειας εικόνας δορυφόρου QuickBird  με τη χρήση της πολυωνυμικής λειτουργίας δεύτερης τάξης έγινε στο τέλος ο έλεγχος και η μελέτη ακρίβειας της εικόνας η οποία  έγινε με τον έλεγχο σφάλματος rms (σφάλμα γεωμετρικής διόρθωσης) όπου όσο μικρότερο τόσο πιο ακριβείς η γεωμετρική διόρθωση. Επιπλέον ο σχεδιασμός βάσης δεδομένων περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά των κλινικών προσωπικού κλπ (που τοποθετήθηκαν από τις κυβερνήσεις και σε τι απόσταση, τι πληθυσμιακή αύξηση μείωση υπήρξε μέχρι το 2015 και κατά πόσο ήταν αποτελεσματικά τι ποσοστό και τι προσφορά παρείχαν στη συγκεκριμένη περιοχή). Έπειτα λήφθηκε υπόψιν στη βάση δεδομένων και το πρόγραμμα και οι προϋποθέσεις που ορίστηκαν για τα κέντρα με βασικό κέντρο ζήτηση και εξυπηρέτηση κάθε περιοχής). &lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν η παραγόμενη διορθωμένη εικόνα πλήρη κλίμακα 1: 5000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik3.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως παρατηρούμε στο χάρτη η γεωγραφική κατανομή των 4 κέντρων υγείας είναι καλή σε αντίθεση με τα υπόλοιπα 4 όπου η απόσταση μεταξύ τους είναι μεγάλη και δεν ευνοεί την εξυπηρέτηση των ασθενών η οποία στηρίζεται στην τοποθεσία του κέντρου σε σχέση με τη κατοικία και την οικονομική κατάσταση του ασθενούς. Τα περισσότερα όμως PHCC βρίσκονται σε δρόμο όπου υπάρχουν μέσα μαζικής μεταφοράς.&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα το κέντρο υγείας PHCC El-Sad Ali σα παράδειγμα ώστε να γίνει κατανοητό το πως μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτό οι πολίτες, καθώς υπάρχει σαν εμπόδιο ένας σιδηρόδρομος  που εμποδίζει την κίνηση από πλευρά σε πλευρά των ασθενών. Η εικόνα μας δείχνει το παράδειγμα ενός διευρυμένου δικτύου που εξάγεται από διορθωμένη εικόνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik4.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα τη περιοχή μελέτης μας.Η βάση δεδομένων αποτελούνταν χαρακτηριστικά των κέντρων PHC πχ όνομα, περιοχή, κατασκευαστικές λεπτομέρειες, κλινικές κλπ. Τα σύνορα και η εξυπηρετούμενες περιοχές κάθε κέντρου σχηματίζονται με πολύγωνο. Ο πίνακας που ακολουθεί δείχνει τη θέση του PHC έχει παρουσιαστεί από τον τύπο δεδομένων σημείου στη βάση δεδομένων.&lt;br /&gt;
Με κριτήρια λοιπόν τον αριθμό του πληθυσμού 2006-2015, το ποσοστό αύξησης του, τη ζήτηση των PHCC η οποία είχε υπολογιστεί σε 1 κέντρο ανά 20.000 πολίτες  τα αποτελέσματα έδειξαν ότι μένουν χωρίς εξυπηρέτηση 359.723 πολίτες και ο αριθμός απαιτούμενων PHC είναι 18 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:Eik5.png]]]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρατηρώντας τα αποτελέσματα του χάρτη στη περιοχή μελέτης όμως βλέπουμε ότι στη πραγματικότητα  τα κέντρα που χρειάζονται είναι 2 καθώς η ακτίνα περιλαμβάνει απόσταση εξυπηρέτησης 2.5 χιλιομέτρων. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει σοβαρό έλλειμμα σε κέντρα υγείας στη περιοχή μελέτης μας ,άλλα ο κύριος λόγος των προβλημάτων είναι η συνεχής αύξηση πληθυσμού στη χώρα καθώς το ποσοστό που μένει χωρίς εξυπηρέτηση αποτελεί το 81.7 %του συνολικού πληθυσμού.Βασικό όμως στοιχείο για την κατασκευή κέντρων υγείας είναι ο χώρος οποίος υπολογίζεται στα 1.200 τετραγωνικά μετρά και δεν καλύπτεται από τα υφιστάμενα κρατικά οικόπεδα έτσι πρέπει να γίνει ένας επαναπροσδιορισμός κρατικών ιδιοκτησιών και να υπάρξουν δωρεές &lt;br /&gt;
Στην ουσία ελλειμματικό κομμάτι στα κέντρα υγείας υπάρχει στη θεωρία καθώς υπάρχουν αρκετά ιδιωτικά και άλλα κέντρα κρατικά και μη  για την εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι διευθυντές κλινικών όπως και ερευνητές υποστηρίζουν ότι το πρόβλημα έγκειται στο προγραμματισμό των κέντρων υγείας στην οργάνωση στην δημιουργία κλινικών και στην ηλεκτρονική καταγραφή του ιστορικού των ασθενών. Μετά από όλα αυτά το πραγματικό πρόβλημα στην ουσία αποτελεί η αναδιάρθρωση του συστήματος και όχι η δημιουργία κέντρων. Οδηγούμαστε λοιπόν στο συμπέρασμα ότι η χρήση της τηλέπισκόπησης και του GIS αποτελεί ένα απαραίτητο εργαλείο για τη καλή οργάνωση και προγραμματισμό των PHCC που θα βοηθήσει στην πραγματική βελτίωση και την αντιμετώπιση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν χώρες όπως η Αίγυπτος οι οποίες βάλλονται απο την ραγδαία αύξηση του πληθυσμού το ελλιπές καταρτισμένο προσωπικό και την μεγάλη οικονομική ανισότητα.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS</id>
		<title>ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS"/>
				<updated>2020-02-28T12:10:01Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος: Towards integration of remote sensing and GIS to manage primary health care centers&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717302466#s003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό μέλημα κάθε χώρας αποτελεί ένα καλά οργανωμένο σύστημα υγείας το οποίο θα παρέχει στους πολίτες της, ακόμη και σ’αυτούς που ζουν κάτω από το όριο της φτώχειας  ισότιμη πρόσβαση , αξιόλογες και ποιοτικές υπηρεσίες. Η επίτευξη αυτού του στόχου μπορεί να γίνει μόνο παρακολουθώντας και αξιολογώντας της υπηρεσίες και γενικά το σύστημα λειτουργίας των κέντρων υγείας(HCS).Μια τέτοια πρόκληση αντιμετωπίζει η Αιγυπτιακή κυβέρνηση η οποία έχει άμεση ανάγκη να αντιμετωπίσει τα προβλήματα στο σύστημα υγείας της και να το αναδιαρθρώσει. Το κύριο πρόβλημα της Αιγύπτου εστιάζεται στη συνεχή αύξηση του πληθυσμού της καθώς και στην έλλειψη της κατάρτισης του ιατρικού προσωπικού σε θέματα υγείας.&lt;br /&gt;
Η πραγματοποίηση λοιπόν ενός σχεδίου αναδιάρθρωσης του συστήματος υγείας απαιτεί τη συλλογή πληροφοριών και δεδομένων. Στην Αίγυπτο τα ΡHC κατασκευάστηκαν με βάση τις διαθέσιμες κυβερνητικές εκτάσεις και όχι τις πληθυσμιακές αυξήσεις και ανάγκες κάθε περιοχής.&lt;br /&gt;
Μετά από έρευνες που πραγματοποιήθηκαν στις ΗΠΑ διαπιστώθηκε ότι το πρόγραμμα  PHCC εξυπηρετεί γυναίκες και παιδιά με χαμηλό εισόδημα ,κάτω από το όριο της φτώχειας, επίσης στη Μαλαισία ελέγχουν την αύξηση του πληθυσμού και προγραμματίζουν την οικονομική ανάπτυξη για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα. Ύστερα από αυτές τις έρευνες φάνηκε χρήσιμο να εξεταστεί η  χρησιμότητα του GIS και της τηλεπισκόπησης στις κυβερνήσεις για τη διαχείριση των PHCC .  &lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι με τους αισθητήρες υψηλής ανάλυσης καθώς και ο πολλαπλασιασμός των χωρικά κατακερματισμένων δεδομένων οδήγησαν στο συμπέρασμα ότι με την ενσωμάτωση τους στις PHCC θα διοργανωθεί καλύτερα από άποψη προσβασιμότητας και διαχείρισης και  τοποθέτησης των  HC. Κύριος στόχος λοιπόν αυτής της έρευνας αποτελεί  να παρουσιαστεί σε μια περιοχή ιατρική της Αιγύπτου El-Salam Awel, μια μεθοδολογία που θα εξετάζει τη ζήτηση , εξυπηρέτηση  και τη γεωγραφική κατανομή των κέντρων PHC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το υπουργείο υγείας της Αιγύπτου προσπαθεί να υιοθετήσει  στην έρευνα τα διεθνή πρότυπα στον τομέα τις υγείας. Σύμφωνα με τη πληθυσμιακή μελέτη της Αιγύπτου ενα κέντρο υγείας θα πρέπει να είναι σε θέση να εξυπηρετήσει 20.000 άτομα, σε ακτίνα 2.5 χιλιομέτρων, καθώς και κάθε νεοδόμητο κέντρο υγείας θα πρέπει θα είναι χτισμένο σε κρατικό έδαφος και να μην υπερβαίνει τα 1200 τετραγωνικά.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τα βασικά επίπεδα υγείας της Αιγύπτου &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:eik1]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ακολουθεί η έρευνα η οποία πραγματοποιήθηκε σε 8 PHCCs παρακάτω βλέπουμε το χάρτη της περιοχής μελέτης El-Salam Awel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί η μελέτη έπρεπε να συλλεχθούν δεδομένα όπως τα σύνορα διοίκησης, δορυφορικά δεδομένα με  δορυφόρο υψηλής ευκρίνειας Dubi-sat2  Σημεία ελέγχου εδάφους και σημεία ελέγχου  τα οποία έχουν συλλεχθεί χρησιμοποιώντας το GPS. Εκτός από αυτά χρειάστηκαν επίσης κλινικά και πληθυσμιακά αρχεία.&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης λοιπόν επιλέγοντας τις κατάλληλες δορυφορικές εικόνες που αντιστοιχούν στο κράτος της Αιγύπτου και την περιοχή μελέτης μας και με  gps χειρός όπου εντοπίστηκαν όλα τα κέντρα που βρίσκονται στην περιοχή που εξετάζεται. Αφού λοιπόν έγινε η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων για την αποφυγή διαστρεβλώσεων της γης λόγο της καμπυλότητας της ,διαφορά υψομέτρων, όψης και παραμόρφωσης της εικόνας και καλά καθορισμένα GCP που βρήκαμε και την καταχώρηση τους στην στη υψηλής ακρίβειας εικόνας δορυφόρου QuickBird  με τη χρήση της πολυωνυμικής λειτουργίας δεύτερης τάξης Και τέλος ο έλεγχος και η μελέτη ακρίβειας της εικόνα έγινε με τον έλεγχο σφάλματος rms (σφάλμα γεωμετρικής διόρθωσης) όπου όσο μικρότερο τόσο πιο ακριβείς η γεωμετρική διόρθωση. Επιπλέον ο σχεδιασμός βάσης δεδομένων περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά των κλινικών προσωπικού κλπ (που τοποθετήθηκαν από τις κυβερνήσεις και σε τι απόσταση, τι πληθυσμιακή αύξηση μείωση υπήρξε μέχρι το 2015 και κατά πόσο ήταν αποτελεσματικά τι ποσοστό και τι προσφορά παρείχαν στη συγκεκριμένη περιοχή). Έπειτα λήφθηκε υπόψιν στη βάση δεδομένων και το πρόγραμμα και οι προϋποθέσεις που ορίστηκαν για τα κέντρα με βασικό κέντρο ζήτηση και εξυπηρέτηση κάθε περιοχής). &lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν η παραγόμενη διορθωμένη εικόνα πλήρη κλίμακα 1: 5000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως παρατηρούμε στο χάρτη η γεωγραφική κατανομή των 4 κέντρων υγείας είναι καλή σε αντίθεση με τα υπόλοιπα 4 όπου η απόσταση μεταξύ τους είναι μεγάλη και δεν ευνοεί την εξυπηρέτηση των ασθενών η οποία στηρίζεται στην τοποθεσία του κέντρου σε σχέση με τη κατοικία και την οικονομική κατάσταση του ασθενούς. Τα περισσότερα όμως PHCC βρίσκονται σε δρόμο όπου υπάρχουν μέσα μαζικής μεταφοράς.&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα το κέντρο υγείας PHCC El-Sad Ali σα παράδειγμα ώστε να γίνει κατανοητό το πως μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτό οι πολίτες, καθώς υπάρχει σαν εμπόδιο ένας σιδηρόδρομος  που εμποδίζει την κίνηση από πλευρά σε πλευρά των ασθενών. Η εικόνα μας δείχνει το παράδειγμα ενός διευρυμένου δικτύου που εξάγεται από διορθωμένη εικόνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρατηρώντας τα αποτελέσματα του χάρτη στη περιοχή μελέτης όμως βλέπουμε ότι στη πραγματικότητα  τα κέντρα που χρειάζονται είναι 2 καθώς η ακτίνα περιλαμβάνει απόσταση εξυπηρέτησης 2.5 χιλιομέτρων. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει σοβαρό έλλειμμα σε κέντρα υγείας στη περιοχή μελέτης μας ,άλλα ο κύριος λόγος των προβλημάτων είναι η συνεχής αύξηση πληθυσμού στη χώρα καθώς το ποσοστό που μένει χωρίς εξυπηρέτηση αποτελεί το 81.7 %του συνολικού πληθυσμού.Βασικό όμως στοιχείο για την κατασκευή κέντρων υγείας είναι ο χώρος οποίος υπολογίζεται στα 1.200 τετραγωνικά μετρά και δεν καλύπτεται από τα υφιστάμενα κρατικά οικόπεδα έτσι πρέπει να γίνει ένας επαναπροσδιορισμός κρατικών ιδιοκτησιών και να υπάρξουν δωρεές &lt;br /&gt;
Στην ουσία ελλειμματικό κομμάτι στα κέντρα υγείας υπάρχει στη θεωρία καθώς υπάρχουν αρκετά ιδιωτικά και άλλα κέντρα κρατικά και μη  για την εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι διευθυντές κλινικών όπως και ερευνητές υποστηρίζουν ότι το πρόβλημα έγκειται στο προγραμματισμό των κέντρων υγείας στην οργάνωση στην δημιουργία κλινικών και στην ηλεκτρονική καταγραφή του ιστορικού των ασθενών. Μετά από όλα αυτά το πραγματικό πρόβλημα στην ουσία αποτελεί η αναδιάρθρωση του συστήματος και όχι η δημιουργία κέντρων. Οδηγούμαστε λοιπόν στο συμπέρασμα οτι η χρήση της τηλέπισκόπησης και του GIS αποτελεί ένα απαραίτητο εργαλείο για τη καλή οργάνωση και προγραμματισμό των PHCC που θα βοηθήσει στην πραγματική βελτίωση και την αντιμετώπιση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν χώρες όπως η Αίγυπτος οι οποίες βάλλονται απο την ραγδαία αύξηση του πληθυσμού το ελλιπές καταρτισμένο προσωπικό και την μεγάλη οικονομική ανισότητα.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik5.png</id>
		<title>Αρχείο:Eik5.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik5.png"/>
				<updated>2020-02-28T12:07:50Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik4.png</id>
		<title>Αρχείο:Eik4.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik4.png"/>
				<updated>2020-02-28T12:07:39Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik3.png</id>
		<title>Αρχείο:Eik3.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik3.png"/>
				<updated>2020-02-28T12:07:28Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik2.png</id>
		<title>Αρχείο:Eik2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik2.png"/>
				<updated>2020-02-28T12:07:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik1.png</id>
		<title>Αρχείο:Eik1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eik1.png"/>
				<updated>2020-02-28T12:05:29Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS</id>
		<title>ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS"/>
				<updated>2020-02-28T12:03:41Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός Τίτλος: Towards integration of remote sensing and GIS to manage primary health care centers&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717302466#s003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό μέλημα κάθε χώρας αποτελεί ένα καλά οργανωμένο σύστημα υγείας το οποίο θα παρέχει στους πολίτες της, ακόμη και σ’αυτούς που ζουν κάτω από το όριο της φτώχειας  ισότιμη πρόσβαση , αξιόλογες και ποιοτικές υπηρεσίες. Η επίτευξη αυτού του στόχου μπορεί να γίνει μόνο παρακολουθώντας και αξιολογώντας της υπηρεσίες και γενικά το σύστημα λειτουργίας των κέντρων υγείας(HCS).Μια τέτοια πρόκληση αντιμετωπίζει η Αιγυπτιακή κυβέρνηση η οποία έχει άμεση ανάγκη να αντιμετωπίσει τα προβλήματα στο σύστημα υγείας της και να το αναδιαρθρώσει. Το κύριο πρόβλημα της Αιγύπτου εστιάζεται στη συνεχή αύξηση του πληθυσμού της καθώς και στην έλλειψη της κατάρτισης του ιατρικού προσωπικού σε θέματα υγείας.&lt;br /&gt;
Η πραγματοποίηση λοιπόν ενός σχεδίου αναδιάρθρωσης του συστήματος υγείας απαιτεί τη συλλογή πληροφοριών και δεδομένων. Στην Αίγυπτο τα ΡHC κατασκευάστηκαν με βάση τις διαθέσιμες κυβερνητικές εκτάσεις και όχι τις πληθυσμιακές αυξήσεις και ανάγκες κάθε περιοχής.&lt;br /&gt;
Μετά από έρευνες που πραγματοποιήθηκαν στις ΗΠΑ διαπιστώθηκε ότι το πρόγραμμα  PHCC εξυπηρετεί γυναίκες και παιδιά με χαμηλό εισόδημα ,κάτω από το όριο της φτώχειας, επίσης στη Μαλαισία ελέγχουν την αύξηση του πληθυσμού και προγραμματίζουν την οικονομική ανάπτυξη για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα. Ύστερα από αυτές τις έρευνες φάνηκε χρήσιμο να εξεταστεί η  χρησιμότητα του GIS και της τηλεπισκόπησης στις κυβερνήσεις για τη διαχείριση των PHCC .  &lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι με τους αισθητήρες υψηλής ανάλυσης καθώς και ο πολλαπλασιασμός των χωρικά κατακερματισμένων δεδομένων οδήγησαν στο συμπέρασμα ότι με την ενσωμάτωση τους στις PHCC θα διοργανωθεί καλύτερα από άποψη προσβασιμότητας και διαχείρισης και  τοποθέτησης των  HC. Κύριος στόχος λοιπόν αυτής της έρευνας αποτελεί  να παρουσιαστεί σε μια περιοχή ιατρική της Αιγύπτου El-Salam Awel, μια μεθοδολογία που θα εξετάζει τη ζήτηση , εξυπηρέτηση  και τη γεωγραφική κατανομή των κέντρων PHC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το υπουργείο υγείας της Αιγύπτου προσπαθεί να υιοθετήσει  στην έρευνα τα διεθνή πρότυπα στον τομέα τις υγείας. Σύμφωνα με τη πληθυσμιακή μελέτη της Αιγύπτου ενα κέντρο υγείας θα πρέπει να είναι σε θέση να εξυπηρετήσει 20.000 άτομα, σε ακτίνα 2.5 χιλιομέτρων, καθώς και κάθε νεοδόμητο κέντρο υγείας θα πρέπει θα είναι χτισμένο σε κρατικό έδαφος και να μην υπερβαίνει τα 1200 τετραγωνικά.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τα βασικά επίπεδα υγείας της Αιγύπτου &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ακολουθεί η έρευνα η οποία πραγματοποιήθηκε σε 8 PHCCs παρακάτω βλέπουμε το χάρτη της περιοχής μελέτης El-Salam Awel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί η μελέτη έπρεπε να συλλεχθούν δεδομένα όπως τα σύνορα διοίκησης, δορυφορικά δεδομένα με  δορυφόρο υψηλής ευκρίνειας Dubi-sat2  Σημεία ελέγχου εδάφους και σημεία ελέγχου  τα οποία έχουν συλλεχθεί χρησιμοποιώντας το GPS. Εκτός από αυτά χρειάστηκαν επίσης κλινικά και πληθυσμιακά αρχεία.&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης λοιπόν επιλέγοντας τις κατάλληλες δορυφορικές εικόνες που αντιστοιχούν στο κράτος της Αιγύπτου και την περιοχή μελέτης μας και με  gps χειρός όπου εντοπίστηκαν όλα τα κέντρα που βρίσκονται στην περιοχή που εξετάζεται. Αφού λοιπόν έγινε η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων για την αποφυγή διαστρεβλώσεων της γης λόγο της καμπυλότητας της ,διαφορά υψομέτρων, όψης και παραμόρφωσης της εικόνας και καλά καθορισμένα GCP που βρήκαμε και την καταχώρηση τους στην στη υψηλής ακρίβειας εικόνας δορυφόρου QuickBird  με τη χρήση της πολυωνυμικής λειτουργίας δεύτερης τάξης Και τέλος ο έλεγχος και η μελέτη ακρίβειας της εικόνα έγινε με τον έλεγχο σφάλματος rms (σφάλμα γεωμετρικής διόρθωσης) όπου όσο μικρότερο τόσο πιο ακριβείς η γεωμετρική διόρθωση. Επιπλέον ο σχεδιασμός βάσης δεδομένων περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά των κλινικών προσωπικού κλπ (που τοποθετήθηκαν από τις κυβερνήσεις και σε τι απόσταση, τι πληθυσμιακή αύξηση μείωση υπήρξε μέχρι το 2015 και κατά πόσο ήταν αποτελεσματικά τι ποσοστό και τι προσφορά παρείχαν στη συγκεκριμένη περιοχή). Έπειτα λήφθηκε υπόψιν στη βάση δεδομένων και το πρόγραμμα και οι προϋποθέσεις που ορίστηκαν για τα κέντρα με βασικό κέντρο ζήτηση και εξυπηρέτηση κάθε περιοχής). &lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν η παραγόμενη διορθωμένη εικόνα πλήρη κλίμακα 1: 5000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως παρατηρούμε στο χάρτη η γεωγραφική κατανομή των 4 κέντρων υγείας είναι καλή σε αντίθεση με τα υπόλοιπα 4 όπου η απόσταση μεταξύ τους είναι μεγάλη και δεν ευνοεί την εξυπηρέτηση των ασθενών η οποία στηρίζεται στην τοποθεσία του κέντρου σε σχέση με τη κατοικία και την οικονομική κατάσταση του ασθενούς. Τα περισσότερα όμως PHCC βρίσκονται σε δρόμο όπου υπάρχουν μέσα μαζικής μεταφοράς.&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα το κέντρο υγείας PHCC El-Sad Ali σα παράδειγμα ώστε να γίνει κατανοητό το πως μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτό οι πολίτες, καθώς υπάρχει σαν εμπόδιο ένας σιδηρόδρομος  που εμποδίζει την κίνηση από πλευρά σε πλευρά των ασθενών. Η εικόνα μας δείχνει το παράδειγμα ενός διευρυμένου δικτύου που εξάγεται από διορθωμένη εικόνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρατηρώντας τα αποτελέσματα του χάρτη στη περιοχή μελέτης όμως βλέπουμε ότι στη πραγματικότητα  τα κέντρα που χρειάζονται είναι 2 καθώς η ακτίνα περιλαμβάνει απόσταση εξυπηρέτησης 2.5 χιλιομέτρων. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει σοβαρό έλλειμμα σε κέντρα υγείας στη περιοχή μελέτης μας ,άλλα ο κύριος λόγος των προβλημάτων είναι η συνεχής αύξηση πληθυσμού στη χώρα καθώς το ποσοστό που μένει χωρίς εξυπηρέτηση αποτελεί το 81.7 %του συνολικού πληθυσμού.Βασικό όμως στοιχείο για την κατασκευή κέντρων υγείας είναι ο χώρος οποίος υπολογίζεται στα 1.200 τετραγωνικά μετρά και δεν καλύπτεται από τα υφιστάμενα κρατικά οικόπεδα έτσι πρέπει να γίνει ένας επαναπροσδιορισμός κρατικών ιδιοκτησιών και να υπάρξουν δωρεές &lt;br /&gt;
Στην ουσία ελλειμματικό κομμάτι στα κέντρα υγείας υπάρχει στη θεωρία καθώς υπάρχουν αρκετά ιδιωτικά και άλλα κέντρα κρατικά και μη  για την εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι διευθυντές κλινικών όπως και ερευνητές υποστηρίζουν ότι το πρόβλημα έγκειται στο προγραμματισμό των κέντρων υγείας στην οργάνωση στην δημιουργία κλινικών και στην ηλεκτρονική καταγραφή του ιστορικού των ασθενών. Μετά από όλα αυτά το πραγματικό πρόβλημα στην ουσία αποτελεί η αναδιάρθρωση του συστήματος και όχι η δημιουργία κέντρων. Οδηγούμαστε λοιπόν στο συμπέρασμα οτι η χρήση της τηλέπισκόπησης και του GIS αποτελεί ένα απαραίτητο εργαλείο για τη καλή οργάνωση και προγραμματισμό των PHCC που θα βοηθήσει στην πραγματική βελτίωση και την αντιμετώπιση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν χώρες όπως η Αίγυπτος οι οποίες βάλλονται απο την ραγδαία αύξηση του πληθυσμού το ελλιπές καταρτισμένο προσωπικό και την μεγάλη οικονομική ανισότητα.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS</id>
		<title>ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS"/>
				<updated>2020-02-28T12:00:20Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό μέλημα κάθε χώρας αποτελεί ένα καλά οργανωμένο σύστημα υγείας το οποίο θα παρέχει στους πολίτες της, ακόμη και σ’αυτούς που ζουν κάτω από το όριο της φτώχειας  ισότιμη πρόσβαση , αξιόλογες και ποιοτικές υπηρεσίες. Η επίτευξη αυτού του στόχου μπορεί να γίνει μόνο παρακολουθώντας και αξιολογώντας της υπηρεσίες και γενικά το σύστημα λειτουργίας των κέντρων υγείας(HCS).Μια τέτοια πρόκληση αντιμετωπίζει η Αιγυπτιακή κυβέρνηση η οποία έχει άμεση ανάγκη να αντιμετωπίσει τα προβλήματα στο σύστημα υγείας της και να το αναδιαρθρώσει. Το κύριο πρόβλημα της Αιγύπτου εστιάζεται στη συνεχή αύξηση του πληθυσμού της καθώς και στην έλλειψη της κατάρτισης του ιατρικού προσωπικού σε θέματα υγείας.&lt;br /&gt;
Η πραγματοποίηση λοιπόν ενός σχεδίου αναδιάρθρωσης του συστήματος υγείας απαιτεί τη συλλογή πληροφοριών και δεδομένων. Στην Αίγυπτο τα ΡHC κατασκευάστηκαν με βάση τις διαθέσιμες κυβερνητικές εκτάσεις και όχι τις πληθυσμιακές αυξήσεις και ανάγκες κάθε περιοχής.&lt;br /&gt;
Μετά από έρευνες που πραγματοποιήθηκαν στις ΗΠΑ διαπιστώθηκε ότι το πρόγραμμα  PHCC εξυπηρετεί γυναίκες και παιδιά με χαμηλό εισόδημα ,κάτω από το όριο της φτώχειας, επίσης στη Μαλαισία ελέγχουν την αύξηση του πληθυσμού και προγραμματίζουν την οικονομική ανάπτυξη για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα. Ύστερα από αυτές τις έρευνες φάνηκε χρήσιμο να εξεταστεί η  χρησιμότητα του GIS και της τηλεπισκόπησης στις κυβερνήσεις για τη διαχείριση των PHCC .  &lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι με τους αισθητήρες υψηλής ανάλυσης καθώς και ο πολλαπλασιασμός των χωρικά κατακερματισμένων δεδομένων οδήγησαν στο συμπέρασμα ότι με την ενσωμάτωση τους στις PHCC θα διοργανωθεί καλύτερα από άποψη προσβασιμότητας και διαχείρισης και  τοποθέτησης των  HC. Κύριος στόχος λοιπόν αυτής της έρευνας αποτελεί  να παρουσιαστεί σε μια περιοχή ιατρική της Αιγύπτου El-Salam Awel, μια μεθοδολογία που θα εξετάζει τη ζήτηση , εξυπηρέτηση  και τη γεωγραφική κατανομή των κέντρων PHC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το υπουργείο υγείας της Αιγύπτου προσπαθεί να υιοθετήσει  στην έρευνα τα διεθνή πρότυπα στον τομέα τις υγείας. Σύμφωνα με τη πληθυσμιακή μελέτη της Αιγύπτου ενα κέντρο υγείας θα πρέπει να είναι σε θέση να εξυπηρετήσει 20.000 άτομα, σε ακτίνα 2.5 χιλιομέτρων, καθώς και κάθε νεοδόμητο κέντρο υγείας θα πρέπει θα είναι χτισμένο σε κρατικό έδαφος και να μην υπερβαίνει τα 1200 τετραγωνικά.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τα βασικά επίπεδα υγείας της Αιγύπτου &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ακολουθεί η έρευνα η οποία πραγματοποιήθηκε σε 8 PHCCs παρακάτω βλέπουμε το χάρτη της περιοχής μελέτης El-Salam Awel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί η μελέτη έπρεπε να συλλεχθούν δεδομένα όπως τα σύνορα διοίκησης, δορυφορικά δεδομένα με  δορυφόρο υψηλής ευκρίνειας Dubi-sat2  Σημεία ελέγχου εδάφους και σημεία ελέγχου  τα οποία έχουν συλλεχθεί χρησιμοποιώντας το GPS. Εκτός από αυτά χρειάστηκαν επίσης κλινικά και πληθυσμιακά αρχεία.&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης λοιπόν επιλέγοντας τις κατάλληλες δορυφορικές εικόνες που αντιστοιχούν στο κράτος της Αιγύπτου και την περιοχή μελέτης μας και με  gps χειρός όπου εντοπίστηκαν όλα τα κέντρα που βρίσκονται στην περιοχή που εξετάζεται. Αφού λοιπόν έγινε η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων για την αποφυγή διαστρεβλώσεων της γης λόγο της καμπυλότητας της ,διαφορά υψομέτρων, όψης και παραμόρφωσης της εικόνας και καλά καθορισμένα GCP που βρήκαμε και την καταχώρηση τους στην στη υψηλής ακρίβειας εικόνας δορυφόρου QuickBird  με τη χρήση της πολυωνυμικής λειτουργίας δεύτερης τάξης Και τέλος ο έλεγχος και η μελέτη ακρίβειας της εικόνα έγινε με τον έλεγχο σφάλματος rms (σφάλμα γεωμετρικής διόρθωσης) όπου όσο μικρότερο τόσο πιο ακριβείς η γεωμετρική διόρθωση. Επιπλέον ο σχεδιασμός βάσης δεδομένων περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά των κλινικών προσωπικού κλπ (που τοποθετήθηκαν από τις κυβερνήσεις και σε τι απόσταση, τι πληθυσμιακή αύξηση μείωση υπήρξε μέχρι το 2015 και κατά πόσο ήταν αποτελεσματικά τι ποσοστό και τι προσφορά παρείχαν στη συγκεκριμένη περιοχή). Έπειτα λήφθηκε υπόψιν στη βάση δεδομένων και το πρόγραμμα και οι προϋποθέσεις που ορίστηκαν για τα κέντρα με βασικό κέντρο ζήτηση και εξυπηρέτηση κάθε περιοχής). &lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν η παραγόμενη διορθωμένη εικόνα πλήρη κλίμακα 1: 5000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως παρατηρούμε στο χάρτη η γεωγραφική κατανομή των 4 κέντρων υγείας είναι καλή σε αντίθεση με τα υπόλοιπα 4 όπου η απόσταση μεταξύ τους είναι μεγάλη και δεν ευνοεί την εξυπηρέτηση των ασθενών η οποία στηρίζεται στην τοποθεσία του κέντρου σε σχέση με τη κατοικία και την οικονομική κατάσταση του ασθενούς. Τα περισσότερα όμως PHCC βρίσκονται σε δρόμο όπου υπάρχουν μέσα μαζικής μεταφοράς.&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα το κέντρο υγείας PHCC El-Sad Ali σα παράδειγμα ώστε να γίνει κατανοητό το πως μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτό οι πολίτες, καθώς υπάρχει σαν εμπόδιο ένας σιδηρόδρομος  που εμποδίζει την κίνηση από πλευρά σε πλευρά των ασθενών. Η εικόνα μας δείχνει το παράδειγμα ενός διευρυμένου δικτύου που εξάγεται από διορθωμένη εικόνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρατηρώντας τα αποτελέσματα του χάρτη στη περιοχή μελέτης όμως βλέπουμε ότι στη πραγματικότητα  τα κέντρα που χρειάζονται είναι 2 καθώς η ακτίνα περιλαμβάνει απόσταση εξυπηρέτησης 2.5 χιλιομέτρων. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει σοβαρό έλλειμμα σε κέντρα υγείας στη περιοχή μελέτης μας ,άλλα ο κύριος λόγος των προβλημάτων είναι η συνεχής αύξηση πληθυσμού στη χώρα καθώς το ποσοστό που μένει χωρίς εξυπηρέτηση αποτελεί το 81.7 %του συνολικού πληθυσμού.Βασικό όμως στοιχείο για την κατασκευή κέντρων υγείας είναι ο χώρος οποίος υπολογίζεται στα 1.200 τετραγωνικά μετρά και δεν καλύπτεται από τα υφιστάμενα κρατικά οικόπεδα έτσι πρέπει να γίνει ένας επαναπροσδιορισμός κρατικών ιδιοκτησιών και να υπάρξουν δωρεές &lt;br /&gt;
Στην ουσία ελλειμματικό κομμάτι στα κέντρα υγείας υπάρχει στη θεωρία καθώς υπάρχουν αρκετά ιδιωτικά και άλλα κέντρα κρατικά και μη  για την εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι διευθυντές κλινικών όπως και ερευνητές υποστηρίζουν ότι το πρόβλημα έγκειται στο προγραμματισμό των κέντρων υγείας στην οργάνωση στην δημιουργία κλινικών και στην ηλεκτρονική καταγραφή του ιστορικού των ασθενών. Μετά από όλα αυτά το πραγματικό πρόβλημα στην ουσία αποτελεί η αναδιάρθρωση του συστήματος και όχι η δημιουργία κέντρων. Οδηγούμαστε λοιπόν στο συμπέρασμα οτι η χρήση της τηλέπισκόπησης και του GIS αποτελεί ένα απαραίτητο εργαλείο για τη καλή οργάνωση και προγραμματισμό των PHCC που θα βοηθήσει στην πραγματική βελτίωση και την αντιμετώπιση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν χώρες όπως η Αίγυπτος οι οποίες βάλλονται απο την ραγδαία αύξηση του πληθυσμού το ελλιπές καταρτισμένο προσωπικό και την μεγάλη οικονομική ανισότητα.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS</id>
		<title>ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΩΤΟΒΑΘΜΙΑΣ ΥΓΕΙΑΣ ΑΙΓΎΠΤΟΥ ΜΕΣΩ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ GIS</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%95%CE%9B%CE%95%CE%A4%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%93%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%92%CE%91%CE%98%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%99%CE%93%CE%8E%CE%A0%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95%CE%A3%CE%A9_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_GIS"/>
				<updated>2020-02-28T11:34:15Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here    category:ΔΠΜΣ   '''Εισαγωγή'''  Βασικό μέλημα κάθε χώρας αποτελεί ένα καλά οργανωμέν...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό μέλημα κάθε χώρας αποτελεί ένα καλά οργανωμένο σύστημα υγείας το οποίο θα παρέχει στους πολίτες της, ακόμη και σ’αυτούς που ζούν κάτω απο το όριο της φτώχειας  ισότιμη πρόσβαση , αξιόλογες και ποιοτικές υπηρεσίες. Η επίτευξη αυτού του στόχου μπορεί να γίνει μόνο παρακολουθώντας και αξιολογώντας της υπηρεσίες και γενικά το σύστημα λειτουργίας των κέντρων υγείας(HCS).Μια τέτοια πρόκληση αντιμετωπίζει η Αιγυπτιακή κυβέρνηση η οποία έχει άμεση ανάγκη να αντιμετωπίσει τα προβλήματα στο σύστημα υγείας της και να το αναδιαρθρώσει. Το κύριο πρόβλημα της Αιγύπτου εστιάζεται στη συνεχή αύξηση του πληθυσμού της καθώς και στην έλλειψη της κατάρτισης του ιατρικού προσωπικού σε θέματα υγείας.&lt;br /&gt;
Η πραγματοποίηση λοιπόν ενός σχεδίου αναδιάρθρωσης του συστήματος υγείας απαιτεί τη συλλογή πληροφοριών και δεδομένων. Στην Αίγυπτο τα ΡHC κατασκευάστηκαν με βάση τις διαθέσιμες κυβερνητικές εκτάσεις και όχι τις πληθυσμιακές αυξήσεις και ανάγκες κάθε περιοχής.&lt;br /&gt;
Μετά από έρευνες που πραγματοποιήθηκαν στις ΗΠΑ διαπιστώθηκε οτι το πρόγραμμα  PHCC εξυπηρετεί γυναίκες και παιδιά με χαμηλό εισόδημα ,κάτω απο το όριο της φτώχειας, επίσης στη Μαλαισία ελέγχουν την αύξηση του πληθυσμού και προγραμματίζουν την οικονομική ανάπτυξη για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα. Ύστερα απο αυτές τις έρευνες φάνηκε χρήσιμο να εξεταστεί η  χρησιμότητα του GIS και της τηλεπισκόπησης στις κυβερνήσεις για τη διαχείριση των PHCC .  &lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι με τους αισθητήρες υψηλής ανάλυσης καθώς και ο πολλαπλασιασμός των χωρικά κατακερματισμένων δεδομένων οδήγησαν στο συμπέρασμα οτι με την ενσωμάτωση τους στις PHCC θα διοργανωθεί καλύτερα απο άποψη προσβασιμότητας και διαχείρισης και  τοποθέτησης των  HC. Κύριος στόχος λοιπόν αυτής της έρευνας αποτελεί  να παρουσιαστεί σε μια περιοχή ιατρική της Αιγύπτου El-Salam Awel, μια μεθοδολογία που θα εξετάζει τη ζήτηση , εξυπηρέτηση  και τη γεωγραφική κατανομή των κέντρων PHC.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το υπουργείο υγείας της Αιγύπτου προσπαθεί να υιοθετήσει  στην έρευνα τα διεθνή πρότυπα στον τομέα τις υγείας. Σύμφωνα με τη πληθυσμιακή μελέτη της Αιγύπτου ενα κέντρο υγείας θα πρέπει να είναι σε θέση να εξυπηρετήσει 20.000 άτομα, σε ακτίνα 2.5 χιλιομέτρων, καθώς και κάθε νεοδόμητο κέντρο υγείας θα πρέπει θα είναι χτισμένο σε κρατικό έδαφος και να μην υπερβαίνει τα 1200 τετραγωνικά.&lt;br /&gt;
Στην εικόνα που ακολουθεί βλέπουμε τα βασικά επίπεδα υγείας της Αιγύπτου &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ακολουθεί η έρευνα η οποία πραγματοποιήθηκε σε 8 PHCCs παρακάτω βλέπουμε το χάρτη της περιοχής μελέτης El-Salam Awel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί η μελέτη έπρεπε να συλλεχθούν δεδομένα όπως τα σύνορα διοίκησης, δορυφορικά δεδομένα με  δορυφόρο υψηλής ευκρίνειας Dubi-sat2  Σημεία ελέγχου εδάφους και σημεία ελέγχου  τα οποία έχουν συλλεχθεί χρησιμοποιώντας το GPS. Εκτός απο αυτά χρειάστηκαν επίσης κλινικά και πληθυσμιακά αρχεία.&lt;br /&gt;
Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης λοιπόν επιλέγοντας τις κατάλληλες δορυφορικές εικόνες που αντιστοιχούν στο κράτος της Αιγύπτου και την περιοχή μελέτης μας και με  gps χειρός όπου εντοπίστηκαν όλα τα κέντρα που βρίσκονται στην περιοχή που εξετάζεται. Αφού λοιπόν έγινε η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων για την αποφυγή διαστρεβλώσεων της γής λόγο της καμπυλότητας της ,διαφορά υψομέτρων, όψης και παραμόρφωσης της εικόνας και καλά καθορισμένα GCP που βρήκαμε και την καταχώρηση τους στην στη υψηλής ακρίβειας εικόνας δορυφόρου QuickBird  με τη χρήση της πολυωνυμικής λειτουργίας δεύτερης τάξης Και τέλος ο έλεγχος και η μελέτη ακρίβειας της εικόνα έγινε με τον έλεγχο σφάλματος rms (σφάλμα γεωμετρικής διόρθωσης) όπου όσο μικρότερο τόσο πιο ακριβείς η γεωμετρική διόρθωση. Επιπλέον ο σχεδιασμός βάσης δεδομένων περιλαμβάνει τα χαρακτηριστικά των κλινικών προσωπικού κλπ (που τοποθετήθηκαν απο τις κυβερνήσεις και σε τι απόσταση, τι πληθυσμιακή αύξηση μείωση υπήρξε μέχρι το 2015 και κατά πόσο ήταν αποτελεσματικά τι ποσοστό και τι προσφορά παρείχαν στη συγκεκριμένη περιοχή). Έπειτα λήφθηκε υπόψιν στη βάση δεδομένων και το πρόγραμμα και οι προυποθέσεις που ορίστηκαν για τα κέντρα με βασικό κέντρο ζήτηση και εξυπηρέτηση κάθε περιοχής). &lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν η παραγόμενη διορθωμένη εικόνα πλήρη κλίμακα 1: 5000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως παρατηρούμε στο χάρτη η γεωγραφική κατανομή των 4 κέντρων υγείας είναι καλή σε αντίθεση με τα υπόλοιπα 4 όπου η απόσταση μεταξύ τους είναι μεγάλη και δεν ευνοεί την εξυπηρέτηση των ασθενών η οποία στηρίζεται στην τοποθεσία του κέντρου σε σχέση με τη κατοικία και την οικονομική κατάσταση του ασθενούς. Τα περισσότερα όμως PHCC βρίσκονται σε δρόμο όπου υπάρχουν μέσα μαζικής μεταφοράς.&lt;br /&gt;
Ας δούμε τώρα το κέντρο υγείας PHCC El-Sad Ali σα παράδειγμα ώστε να γίνει κατανοητό το πως μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτό οι πολίτες, καθώς υπάρχει σαν εμπόδιο ένας σιδηρόδρομος  που εμποδίζει την κίνηση απο πλευρά σε πλευρά των ασθενών. Η εικόνα μας δείχνει το παράδειγμα ενός διευρυμένου δικτύου που εξάγεται απο διορθωμένη εικόνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρατηρώντας τα αποτελέσματα του χάρτη στη περιοχή μελέτης όμως βλέπουμε ότι στη πραγματικότητα  τα κέντρα που χρειάζονται είναι 2 καθώς η ακτίνα περιλαμβάνει απόσταση εξυπηρέτησης 2.5 χιλιομέτρων. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα οτι δεν υπάρχει σοβαρό έλλειμμα σε κέντρα υγείας στη περιοχή μελέτης μας ,άλλα ο κύριος λόγος των προβλημάτων είναι η συνεχής αύξηση πληθυσμού στη χώρα καθώς το ποσοστό που μένει χωρίς εξυπηρέτηση αποτελεί το 81.7 %του συνολικού πληθυσμού.Βασικό όμως στοιχείο για την κατασκευή κέντρων υγείας είναι ο χώρος οποίος υπολογίζεται στα 1.200 τετραγωνικά μετρά και δεν καλύπτεται από τα υφιστάμενα κρατικά οικόπεδα έτσι πρέπει να γίνει ένας επαναπροσδιοριμός κρατικών ιδιοκτησιών και να υπάρξουν δωρεές &lt;br /&gt;
Στην ουσία ελλειμματικό κομμάτι στα κέντρα υγείας υπάρχει στη θεωρία καθώς υπάρχουν αρκετά ιδιωτικά και άλλα κέντρα κρατικά και μη  για την εξυπηρέτηση των πολιτών. Οι διευθυντές κλινικών όπως και ερευνητές υποστηρίζουν οτι το πρόβλημα έγκειται στο προγραμματισμό των κέντρων υγείας στην οργάνωση στην δημιουργία κλινικών και στην ηλεκτρονική καταγραφή του ιστορικού των αθενών. Μετά απο όλα αυτά το πραγματικό πρόβλημα στην ουσία αποτελεί η αναδιάρθρωση του συστήματος και όχι η δημιουργία κέντρων. Οδηγούμαστε λοιπόν στο συμπέρασμα οτι η χρήση της τηλέπισκόπησης και του GIS αποτελεί ένα απαραίτητο εργαλείο για τη καλή οργάνωση και προγραμματισμό των PHCC που θα βοηθήσει στην πραγματική βελτίωση και την αντιμετώπιση των προβλημάτων που αντιμετωπίζουν χώρες όπως η Αίγυπτος οι οποίες βάλλονται απο την ραγδαία αύξηση του πληθυσμού το ελλιπές καταρτισμένο προσωπικό και την μεγάλη οικονομική ανισότητα.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF-%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Τηλεπισκόπηση κάλυψης-χρήσης Γής και χώρο-χρονικά δεδομένα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF-%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-27T19:20:28Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; [[Εφαρμογές Φωτοερμηνείας - Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
Αρχικός Τίτλος: Considering spatiotemporal processes in big data analysis: Insights from remote sensing of land cover and land use&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tgis.12559&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εισαγωγή &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό στοιχείο της  έρευνας GIS είναι τα χώρο-χρονικά δεδομένα . Στο άρθρο θα δούμε πως η τηλεπισκόπηση αντιμετωπίζει τις προκλήσεις που αφορούν μεγάλα δεδομένα μέσω της χαρτογράφησης κάλυψης/χρήσης γης lclu(πεδίο κάλυψης χρήσης γής) και της παρακολούθησης των αλλαγών lcluc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τις απογραφές της γης απαραίτητοι όροι είναι η χρήση γης και η κάλυψη γης . Η κάλυψη γης προσδιορίζεται με άμεση παρατήρηση και περιγράφει τα χερσαία οικοσυστήματα, φυσικούς πόρους και οικοτόπους , ενώ η χρήση γης  την κοινωνικοοικονομική και πολιτιστική χρησιμότητα. Οι στατικοί χάρτες lclu  είναι σημαντικοί καθώς απεικονίζουν σε βάθος χρόνου την αλλαγή των χρήσεων και της κάλυψης γης. Οι μακροχρόνιες σειρές δορυφορικών εικόνων επιτρέπουν δυναμικές διεργασίες στους χάρτες καθώς μπορούν να προβλεφθούν αλλαγές, να ερευνηθεί η πορεία σε συνδυασμό με την κλιματική αλλαγή, και να εντοπιστούν μακροπρόθεσμες τάσεις . Επίσης προσφέρεται μια μοντελοποίηση σεναρίων για μελλοντικά θέματα και διεργασίες καθώς  προσομοιώσεις  σεναρίων για μεγάλο χρονικό διάστημα.&lt;br /&gt;
Τα ARD είναι δεδομένα έτοιμα προς ανάλυση ,(έχουν υποστεί επεξεργασία ήδη) αυτά δημιουργήθηκαν  καθώς δεν μπορούν να υποστηριχθούν τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης λόγο όγκου και ποικιλίας .Με τα ARD άλλαξε ο τρόπος  με τον οποίο γινόταν  οι δραστηριότητες παρακολούθησης lclu και  πλέον δίνεται περισσότερη έμφαση στη διαδικασία  οι ετικέτες ενημερώνονται αν το σήμα ξεπεράσει τα όρια και χρονικά και χωρικά. Υπάρχουν ακόμη ενδείξεις  για αλλαγές στον μέλλον μέσω λεπτών ενδείξεων  και μεταβολών της κατάσταση ποιοτικά.&lt;br /&gt;
Στους lclu μπορούμε να παρατηρήσουμε αλλαγές σε μεμονωμένες περιοχές μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή , σε αυτό βοηθούν οι σειρές και τα χωρικά δεδομένα. Έτσι δίνεται η δυνατότητα της παρατήρησης του περιβάλλοντος διαχρονικά, βλέποντας έτσι τις αλλαγές και διακυμάνσεις  που υπάρχουν αλλά όπως προαναφέρθηκε και τους κινδύνους. Για να πραγματοποιηθούν όμως οι εντοπισμοί των αλλαγών αυτών υπάρχουν οι εξής δείκτες διάρκεια , ένταση,  συχνότητα, περιοδικότητα και κατευθυντικότητα. Αυτοί οι δείκτες χρησιμοποιούνται μεμονωμένα η μαζί για να γίνει η διαδικασία. Στο πίνακα που ακολουθεί βλέπουμε κάποια παραδείγματα τέτοιας διαδικασίας .&lt;br /&gt;
Όταν υπάρχει ισχυρό σήμα αλλαγής οι χάρτες ενημερώνονται  ώστε να είναι εμφανές ότι έχει υπάρξει κάποια χωροχρονική διαδικασία , αυτό αποτελεί  το πρώτο βήμα στην ανάλυση δορυφορικής εικόνας.&lt;br /&gt;
Κάθε χάρτης LCLU έχει μια οντολογία (χρονική και μεθοδολογική περίοδο) οι οντολογίες  είναι σαφείς προδιαγραφές μιας αφηρημένης αναπαράστασης του κόσμου σαν χάρτης. Στο πλαίσιο χαρτογράφησης  αντανακλώνται οι επιλογές σε χωρικές, φασματικές και ραδιομετρικές αναλύσεις δεδομένων καθώς και τον αριθμό και τον τύπο των κατηγοριών LCLU των δεδομένων. Οι οντολογίες δεν μπορούν να είναι ίδιες ποτέ λόγο των πολλών ενσωματωμένων διεργασιών που γίνονται και των &lt;br /&gt;
παραδοχών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί μια χώρο-χρονική ανάλυση πολλών δεδομένων πρέπει να διαχωριστεί ο εγγενής θόρυβος δεδομένων από τα σημαντικά  σήματα, για να πραγματοποιηθεί αυτή η διαδικασία πρέπει να είναι κατανοητές οι διάφορες διαδικασίες. Οι δραστηριότητες εστιάζουν στις αλλαγές και στο παράγοντα που τις προκαλεί η θα τις προκαλέσει στο μέλλον. Κάθε αλλαγή πρέπει να υπερβεί κάποιο όριο για να καταγραφεί και να υπόκεινται σε περιορισμούς. Κάποιες από τις αλλαγές που απορρίπτονται μπορεί να περιέχουν σημαντικά μηνύματα, που μας προειδοποιούν για μελλοντικές αλλαγές.&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα από απόσταση περιέχουν πολλές πληροφορίες για ένα μέρος σε βάθος χρόνου. Η παρακολούθηση αυτών των αλλαγών γίνεται με τη χρήση μακριών σειρών δορυφορικών δεδομένων (landsat)  που έχουν πληροφορίες μεταξύ ετών και τις διοχετεύουν ενσωματώνουν τις αλλαγές στους χάρτες LCLU υποστηρίζουν όλα τα διαθέσιμα δεδομένα για τις προβλέψεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την ανάλυση LCLUC, η προσοχή δίνεται στη χρονική ευθυγράμμιση μεταξύ χρονικής διαδικασίας και της φάσης παρατήρησης, αυτό  επιτρέπει την εξέταση της χρονικής επιμονής, της έκτασης του χώρου και του μεγέθους των σημάτων διεργασίας.&lt;br /&gt;
Η αλληλεπίδραση χωρο-χρονικών δεδομένων αποτελεί ένα μεγάλο ζήτημα, έχουν χρησιμοποιηθεί αρκετά πλαίσια για να καταφέρουν να μοντελοποιήσουν την αλληλεπίδραση αυτή με εξελικτικό τρόπο. Αυτά τα πλαίσια αποτελούν εν μέρει λύση παρ’ όλα αυτά χρειάζεται μεγάλη κατανόηση της χωρο-χρονικής επιρροής στη διαδικασία για να υπάρξει παραμετροποίηση και ενσωμάτωση στη  ρύθμιση και το συντονισμό.&lt;br /&gt;
Βασικό πλεονέκτημα των λοιπόν μοντέλων χώρο -χρόνου είναι ότι εστιάζουν στην ετερογένεια της διαδικασίας. Οι στατικές μέθοδοι για την ανάλυση δεδομένων ομαδοποιούνται σε πέντε βασικά σύνολα προσεγγίσεων: αυτό-ρυθμιζόμενο ολοκληρωμένο κινούμενο μέσο όρο (ARIMA), αυτό-περιοριζόμενο διαστημικό χρόνο (STARIMA), μοντέλα πάνελ, γεω-στατιστικές προσεγγίσεις και άλλα μοντέλα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συμπερασματικά λοιπόν τα χωρο- χρονικά δεδομένα στο μέλλον θα είναι μεγάλα και θα αναφέρονται ως δεδομένα, η ανάλυση δεδομένων θα συνοδεύεται πάντα από θεωρία, η ανάλυση δεδομένων τέτοιας μορφής απαιτεί γνώσεις σε χώρο- χρονικές διαδικασίες, η ελλιπής γνώση οδηγεί   σε επαναληπτική εξόρυξη δεδομένων που καταλήγει σε ανακάλυψη απρόβλεπτων τάσεων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF-%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Τηλεπισκόπηση κάλυψης-χρήσης Γής και χώρο-χρονικά δεδομένα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF-%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-27T19:19:34Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; [[Εφαρμογές Φωτοερμηνείας - Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
Αρχικός Τίτλος: Considering spatiotemporal processes in big data analysis: Insights from remote sensing of land cover and land use&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tgis.12559&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εισαγωγή &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό στοιχείο της  έρευνας GIS είναι τα χώρο-χρονικά δεδομένα . Στο άρθρο θα δούμε πως η τηλεπισκόπηση αντιμετωπίζει τις προκλήσεις που αφορούν μεγάλα δεδομένα μέσω της χαρτογράφησης κάλυψης/χρήσης γης lclu(πεδίο κάλυψης χρήσης γής) και της παρακολούθησης των αλλαγών lcluc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τις απογραφές της γης απαραίτητοι όροι είναι η χρήση γης και η κάλυψη γης . Η κάλυψη γης προσδιορίζεται με άμεση παρατήρηση και περιγράφει τα χερσαία οικοσυστήματα, φυσικούς πόρους και οικοτόπους , ενώ η χρήση γης  την κοινωνικοοικονομική και πολιτιστική χρησιμότητα. Οι στατικοί χάρτες lclu  είναι σημαντικοί καθώς απεικονίζουν σε βάθος χρόνου την αλλαγή των χρήσεων και της κάλυψης γης. Οι μακροχρόνιες σειρές δορυφορικών εικόνων επιτρέπουν δυναμικές διεργασίες στους χάρτες καθώς μπορούν να προβλεφθούν αλλαγές, να ερευνηθεί η πορεία σε συνδυασμό με την κλιματική αλλαγή, και να εντοπιστούν μακροπρόθεσμες τάσεις . Επίσης προσφέρεται μια μοντελοποίηση σεναρίων για μελλοντικά θέματα και διεργασίες καθώς  προσομοιώσεις  σεναρίων για μεγάλο χρονικό διάστημα.&lt;br /&gt;
Τα ARD είναι δεδομένα έτοιμα προς ανάλυση ,(έχουν υποστεί επεξεργασία ήδη) αυτά δημιουργήθηκαν  καθώς δεν μπορούν να υποστηριχθούν τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης λόγο όγκου και ποικιλίας .Με τα ARD άλλαξε ο τρόπος  με τον οποίο γινόταν  οι δραστηριότητες παρακολούθησης lclu και  πλέον δίνεται περισσότερη έμφαση στη διαδικασία  οι ετικέτες ενημερώνονται αν το σήμα ξεπεράσει τα όρια και χρονικά και χωρικά. Υπάρχουν ακόμη ενδείξεις  για αλλαγές στον μέλλον μέσω λεπτών ενδείξεων  και μεταβολών της κατάσταση ποιοτικά.&lt;br /&gt;
Στους lclu μπορούμε να παρατηρήσουμε αλλαγές σε μεμονωμένες περιοχές μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή , σε αυτό βοηθούν οι σειρές και τα χωρικά δεδομένα. Έτσι δίνεται η δυνατότητα της παρατήρησης του περιβάλλοντος διαχρονικά, βλέποντας έτσι τις αλλαγές και διακυμάνσεις  που υπάρχουν αλλά όπως προαναφέρθηκε και τους κινδύνους. Για να πραγματοποιηθούν όμως οι εντοπισμοί των αλλαγών αυτών υπάρχουν οι εξής δείκτες διάρκεια , ένταση,  συχνότητα, περιοδικότητα και κατευθυντικότητα. Αυτοί οι δείκτες χρησιμοποιούνται μεμονωμένα η μαζί για να γίνει η διαδικασία. Στο πίνακα που ακολουθεί βλέπουμε κάποια παραδείγματα τέτοιας διαδικασίας .&lt;br /&gt;
Όταν υπάρχει ισχυρό σήμα αλλαγής οι χάρτες ενημερώνονται  ώστε να είναι εμφανές ότι έχει υπάρξει κάποια χωροχρονική διαδικασία , αυτό αποτελεί  το πρώτο βήμα στην ανάλυση δορυφορικής εικόνας.&lt;br /&gt;
Κάθε χάρτης LCLU έχει μια οντολογία (χρονική και μεθοδολογική περίοδο) οι οντολογίες  είναι σαφείς προδιαγραφές μιας αφηρημένης αναπαράστασης του κόσμου σαν χάρτης. Στο πλαίσιο χαρτογράφησης  αντανακλώνται οι επιλογές σε χωρικές, φασματικές και ραδιομετρικές αναλύσεις δεδομένων καθώς και τον αριθμό και τον τύπο των κατηγοριών LCLU των δεδομένων. Οι οντολογίες δεν μπορούν να είναι ίδιες ποτέ λόγο των πολλών ενσωματωμένων διεργασιών που γίνονται και των &lt;br /&gt;
παραδοχών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί μια χώρο-χρονική ανάλυση πολλών δεδομένων πρέπει να διαχωριστεί ο εγγενής θόρυβος δεδομένων από τα σημαντικά  σήματα, για να πραγματοποιηθεί αυτή η διαδικασία πρέπει να είναι κατανοητές οι διάφορες διαδικασίες. Οι δραστηριότητες του …. Εστιάζουν στις αλλαγές και στο παράγοντα που τις προκαλεί η θα τις προκαλέσει στο μέλλον. Κάθε αλλαγή πρέπει να υπερβεί κάποιο όριο για να καταγραφεί και να υπόκεινται σε περιορισμούς. Κάποιες από τις αλλαγές που απορρίπτονται μπορεί να περιέχουν σημαντικά μηνύματα, που μας προειδοποιούν για μελλοντικές αλλαγές.&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα από απόσταση περιέχουν πολλές πληροφορίες για ένα μέρος σε βάθος χρόνου. Η παρακολούθηση αυτών των αλλαγών γίνεται με τη χρήση μακριών σειρών δορυφορικών δεδομένων (landsat)  που έχουν πληροφορίες μεταξύ ετών και τις διοχετεύουν ενσωματώνουν τις αλλαγές στους χάρτες LCLU υποστηρίζουν όλα τα διαθέσιμα δεδομένα για τις προβλέψεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την ανάλυση LCLUC, η προσοχή δίνεται στη χρονική ευθυγράμμιση μεταξύ χρονικής διαδικασίας και της φάσης παρατήρησης, αυτό  επιτρέπει την εξέταση της χρονικής επιμονής, της έκτασης του χώρου και του μεγέθους των σημάτων διεργασίας.&lt;br /&gt;
Η αλληλεπίδραση χωρο-χρονικών δεδομένων αποτελεί ένα μεγάλο ζήτημα, έχουν χρησιμοποιηθεί αρκετά πλαίσια για να καταφέρουν να μοντελοποιήσουν την αλληλεπίδραση αυτή με εξελικτικό τρόπο. Αυτά τα πλαίσια αποτελούν εν μέρει λύση παρ’ όλα αυτά χρειάζεται μεγάλη κατανόηση της χωρο-χρονικής επιρροής στη διαδικασία για να υπάρξει παραμετροποίηση και ενσωμάτωση στη  ρύθμιση και το συντονισμό.&lt;br /&gt;
Βασικό πλεονέκτημα των λοιπόν μοντέλων χώρο -χρόνου είναι ότι εστιάζουν στην ετερογένεια της διαδικασίας. Οι στατικές μέθοδοι για την ανάλυση δεδομένων ομαδοποιούνται σε πέντε βασικά σύνολα προσεγγίσεων: αυτό-ρυθμιζόμενο ολοκληρωμένο κινούμενο μέσο όρο (ARIMA), αυτό-περιοριζόμενο διαστημικό χρόνο (STARIMA), μοντέλα πάνελ, γεω-στατιστικές προσεγγίσεις και άλλα μοντέλα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συμπερασματικά λοιπόν τα χωρο- χρονικά δεδομένα στο μέλλον θα είναι μεγάλα και θα αναφέρονται ως δεδομένα, η ανάλυση δεδομένων θα συνοδεύεται πάντα από θεωρία, η ανάλυση δεδομένων τέτοιας μορφής απαιτεί γνώσεις σε χώρο- χρονικές διαδικασίες, η ελλιπής γνώση οδηγεί   σε επαναληπτική εξόρυξη δεδομένων που καταλήγει σε ανακάλυψη απρόβλεπτων τάσεων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF-%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Τηλεπισκόπηση κάλυψης-χρήσης Γής και χώρο-χρονικά δεδομένα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF-%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-27T19:18:45Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; [[Εφαρμογές Φωτοερμηνείας - Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
Αρχικός Τίτλος: Considering spatiotemporal processes in big data analysis: Insights from remote sensing of land cover and land use&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική Διεύθυνση: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tgis.12559&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εισαγωγή &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βασικό στοιχείο της  έρευνας GIS είναι τα χώρο-χρονικά δεδομένα . Στο άρθρο θα δούμε πως η τηλεπισκόπηση αντιμετωπίζει τις προκλήσεις που αφορούν μεγάλα δεδομένα μέσω της χαρτογράφησης κάλυψης/χρήσης γης lclu(πεδίο κάλυψης χρήσης γής) και της παρακολούθησης των αλλαγών lcluc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τις απογραφές της γης απαραίτητοι όροι είναι η χρήση γης και η κάλυψη γης . Η κάλυψη γης προσδιορίζεται με άμεση παρατήρηση και περιγράφει τα χερσαία οικοσυστήματα, φυσικούς πόρους και οικοτόπους , ενώ η χρήση γης  την κοινωνικοοικονομική και πολιτιστική χρησιμότητα. Οι στατικοί χάρτες lclu  είναι σημαντικοί καθώς απεικονίζουν σε βάθος χρόνου την αλλαγή των χρήσεων και της κάλυψης γης. Οι μακροχρόνιες σειρές δορυφορικών εικόνων επιτρέπουν δυναμικές διεργασίες στους χάρτες καθώς μπορούν να προβλεφθούν αλλαγές, να ερευνηθεί η πορεία σε συνδυασμό με την κλιματική αλλαγή, και να εντοπιστούν μακροπρόθεσμες τάσεις . Επίσης προσφέρεται μια μοντελοποίηση σεναρίων για μελλοντικά θέματα και διεργασίες καθώς  προσομοιώσεις  σεναρίων για μεγάλο χρονικό διάστημα.&lt;br /&gt;
Τα ARD είναι δεδομένα έτοιμα προς ανάλυση ,(έχουν υποστεί επεξεργασία ήδη) αυτά δημιουργήθηκαν  καθώς δεν μπορούν να υποστηριχθούν τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης λόγο όγκου και ποικιλίας .Με τα ARD άλλαξε ο τρόπος  με τον οποίο γινόταν  οι δραστηριότητες παρακολούθησης lclu και  πλέον δίνεται περισσότερη έμφαση στη διαδικασία  οι ετικέτες ενημερώνονται αν το σήμα ξεπεράσει τα όρια και χρονικά και χωρικά. Υπάρχουν ακόμη ενδείξεις  για αλλαγές στον μέλλον μέσω λεπτών ενδείξεων  και μεταβολών της κατάσταση ποιοτικά.&lt;br /&gt;
Στους lclu μπορούμε να παρατηρήσουμε αλλαγές σε μεμονωμένες περιοχές μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή , σε αυτό βοηθούν οι σειρές και τα χωρικά δεδομένα. Έτσι δίνεται η δυνατότητα της παρατήρησης του περιβάλλοντος διαχρονικά, βλέποντας έτσι τις αλλαγές και διακυμάνσεις  που υπάρχουν αλλά όπως προαναφέρθηκε και τους κινδύνους. Για να πραγματοποιηθούν όμως οι εντοπισμοί των αλλαγών αυτών υπάρχουν οι εξής δείκτες διάρκεια , ένταση,  συχνότητα, περιοδικότητα και κατευθυντικότητα. Αυτοί οι δείκτες χρησιμοποιούνται μεμονωμένα η μαζί για να γίνει η διαδικασία. Στο πίνακα που ακολουθεί βλέπουμε κάποια παραδείγματα τέτοιας διαδικασίας .&lt;br /&gt;
Όταν υπάρχει ισχυρό σήμα αλλαγής οι χάρτες ενημερώνονται  ώστε να είναι εμφανές ότι έχει υπάρξει κάποια χωροχρονική διαδικασία , αυτό αποτελεί  το πρώτο βήμα στην ανάλυση δορυφορικής εικόνας.&lt;br /&gt;
Κάθε χάρτης LCLU έχει μια οντολογία (χρονική και μεθοδολογική περίοδο) οι οντολογίες  είναι σαφείς προδιαγραφές μιας αφηρημένης αναπαράστασης του κόσμου σαν χάρτης. Στο πλαίσιο χαρτογράφησης ….. αντανακλώνται οι επιλογές σε χωρικές, φασματικές και ραδιομετρικές αναλύσεις δεδομένων καθώς και τον αριθμό και τον τύπο των κατηγοριών LCLU των δεδομένων. Οι οντολογίες δεν μπορούν να είναι ίδιες ποτέ λόγο των πολλών ενσωματωμένων διεργασιών που γίνονται και των &lt;br /&gt;
παραδοχών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για να πραγματοποιηθεί μια χώρο-χρονική ανάλυση πολλών δεδομένων πρέπει να διαχωριστεί ο εγγενής θόρυβος δεδομένων από τα σημαντικά  σήματα, για να πραγματοποιηθεί αυτή η διαδικασία πρέπει να είναι κατανοητές οι διάφορες διαδικασίες. Οι δραστηριότητες του …. Εστιάζουν στις αλλαγές και στο παράγοντα που τις προκαλεί η θα τις προκαλέσει στο μέλλον. Κάθε αλλαγή πρέπει να υπερβεί κάποιο όριο για να καταγραφεί και να υπόκεινται σε περιορισμούς. Κάποιες από τις αλλαγές που απορρίπτονται μπορεί να περιέχουν σημαντικά μηνύματα, που μας προειδοποιούν για μελλοντικές αλλαγές.&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα από απόσταση περιέχουν πολλές πληροφορίες για ένα μέρος σε βάθος χρόνου. Η παρακολούθηση αυτών των αλλαγών γίνεται με τη χρήση μακριών σειρών δορυφορικών δεδομένων (landsat)  που έχουν πληροφορίες μεταξύ ετών και τις διοχετεύουν ενσωματώνουν τις αλλαγές στους χάρτες LCLU υποστηρίζουν όλα τα διαθέσιμα δεδομένα για τις προβλέψεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την ανάλυση LCLUC, η προσοχή δίνεται στη χρονική ευθυγράμμιση μεταξύ χρονικής διαδικασίας και της φάσης παρατήρησης, αυτό  επιτρέπει την εξέταση της χρονικής επιμονής, της έκτασης του χώρου και του μεγέθους των σημάτων διεργασίας.&lt;br /&gt;
Η αλληλεπίδραση χωρο-χρονικών δεδομένων αποτελεί ένα μεγάλο ζήτημα, έχουν χρησιμοποιηθεί αρκετά πλαίσια για να καταφέρουν να μοντελοποιήσουν την αλληλεπίδραση αυτή με εξελικτικό τρόπο. Αυτά τα πλαίσια αποτελούν εν μέρει λύση παρ’ όλα αυτά χρειάζεται μεγάλη κατανόηση της χωρο-χρονικής επιρροής στη διαδικασία για να υπάρξει παραμετροποίηση και ενσωμάτωση στη  ρύθμιση και το συντονισμό.&lt;br /&gt;
Βασικό πλεονέκτημα των λοιπόν μοντέλων χώρο -χρόνου είναι ότι εστιάζουν στην ετερογένεια της διαδικασίας. Οι στατικές μέθοδοι για την ανάλυση δεδομένων ομαδοποιούνται σε πέντε βασικά σύνολα προσεγγίσεων: αυτό-ρυθμιζόμενο ολοκληρωμένο κινούμενο μέσο όρο (ARIMA), αυτό-περιοριζόμενο διαστημικό χρόνο (STARIMA), μοντέλα πάνελ, γεω-στατιστικές προσεγγίσεις και άλλα μοντέλα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συμπερασματικά λοιπόν τα χωρο- χρονικά δεδομένα στο μέλλον θα είναι μεγάλα και θα αναφέρονται ως δεδομένα, η ανάλυση δεδομένων θα συνοδεύεται πάντα από θεωρία, η ανάλυση δεδομένων τέτοιας μορφής απαιτεί γνώσεις σε χώρο- χρονικές διαδικασίες, η ελλιπής γνώση οδηγεί   σε επαναληπτική εξόρυξη δεδομένων που καταλήγει σε ανακάλυψη απρόβλεπτων τάσεων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9E%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7_%CE%95%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Ξάνθη Ερασμία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9E%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7_%CE%95%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2020-02-27T18:34:14Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Τηλεπισκόπηση κάλυψης-χρήσης Γής και χώρο-χρονικά δεδομένα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Ανάλυση του βάθους και κάλυψης χιονιού στο Θιβετιανό οροπέδιο με όργανα τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-27T18:33:03Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός τίτλος: A Network of SLC and ABC Transporter and DME Genes Involved in Remote Sensing and Signaling in the Gut-Liver-Kidney Axis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική διεύθυνση: https://www.nature.com/articles/s41598-019-47798-x#Sec11&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Υγεία ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ακόλουθη μελέτη αφορά τη δημιουργία ενός δικτύου ADME επικοινωνίας οργάνων και την αλληλεπίδραση τους το οποίο στηρίζεται στη θεωρία τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η  υπόθεση της τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης υποστηρίζει ότι ένα δίκτυο ADME που βασίζεται στο γονίδιο, συμπεριλαμβανομένων των μεταφορέων «φαρμάκων» SLC και ABC, των ενζύμων μεταβολισμού «φαρμάκων» (DMEs) και των ρυθμιστικών γονιδίων, είναι απαραίτητο για την επικοινωνία μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών, αντιοξειδωτικά, μικροβιολογικά προϊόντα του εντέρου, διαλυμένες ουραιμικές ουσίες και ουραιμικές τοξίνες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς πολλών ειδικών φαρμάκων απαρτίζονται από 50-100 μεταφορείς διαλυτών (SLC) και κασέτας δέσμευσης ΑΤΡ (ΑΒΟ) που εκφράζονται σε όλους τους επιθηλιακούς ιστούς καθώς και σε πολλούς μη επιθηλιακούς ιστούς σε όλο το σώμα. Οι αναλύσεις  γονιδίων έδειξαν ότι πέρα από τοξίνες και ναρκωτικά ρυθμίζουν την κίνηση και το μεταβολισμό των μορίων σηματοδότησης (οξέα ορμόνες ουρικό οξύ κλπ). Έτσι λοιπόν οι φαρμακοβιομηχανίες εστίασαν στην μεταφορά νέων φαρμάκων που σχετίζονται με τα νεφρά μέσω των OAT1 και OAT3 μεταξύ SLC και ABC.Οι έρευνες έδειξαν ότι πολλοί από τους μεταβολίτες που μεταφέρονται μέσω ΟΤΑ1 μέσω του νεφρικού συστήματος  τροποποιούνται από τα DME φάσης Ι και φάσης ΙΙ (π.χ. σούλφωση, γλυκουρονιδίωση δείχνουν σχέσεις μεταξύ μεταφορέων DME στο έντερο, το ήπαρ και τα νεφρά. Όλη αυτή η επικοινωνία οργάνων οργανισμών και μικρών οργανικών μορίων ονομάστηκε υπόθεση τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η αλληλεπίδραση που περιλαμβάνει μεταφορά πολυειδής και ένζυμα είναι ένα βήμα για τη σύνδεση με τους μεταβολίτες και τα μόρια που εμπλέκονται στην επικοινωνία μεταξύ οργάνων , κάνοντας έτσι ειδική έρευνα στις επικοινωνίες μεταξύ των οργανισμών που περιλαμβάνουν μικρά μόρια και ADME γονίδια /πρωτεΐνες. Το σύνολο  DMEς μεταφορέων SLC και ABC καθώς και η αλληλεπίδραση τους με άλλα γονίδια των πυρηνικών υποδοχέων ορίζει το δίκτυο τηλεπισκόπισης και σηματοδότησης που αφορούν την επικοινωνία του ήπαρ, νεφρών και του εντέρου και εμπλέκονται στην επικοινωνία με μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών και σηματοδοτικών μορίων.  Η σύνδεση αυτή υπήρξε δύσκολο να καθοριστεί καθώς στις έρευνες βρέθηκαν πολλά άγνωστα ένζυμα και μεταφορείς που μέχρι και σήμερα η λειτουργία τους είναι άγνωστη.&lt;br /&gt;
Η εξέταση της σύνδεσης πραγματοποιήθηκε με τη δημιουργία και την ανάλυση δικτύων, η οποία κατάφερε να δείξει πως γίνεται η λειτουργία γονιδίων και οργάνων. Εξετάστηκαν 2 περιπτώσεις. Στην πρώτη περίπτωση το πρότυπο έκφρασης  είναι το ίδιο σε πολλούς ιστούς για ένα σύνολο γονιδίων , αυτό σημαίνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ίδιες οδούς.Από την άλλη πλευρά, εάν το πρότυπο έκφρασης είναι διαφορετικό, αυτό υποδηλώνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ανόμοιες οδούς σε διαφορετικούς ιστούς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρακάτω εικόνα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα έκφρασης από τον άτλαντα ανθρώπινης πρωτεΐνης δημιουργήθηκε μήτρα συσχέτισης από τα 3 σχετικά με τον μεταφορέα γονίδια, αυτή η μήτρα μετατράπηκε σε δίκτυο, τοποθετώντας τα γονίδια ως κόμβους και τις συσχετίσεις ως άκρες, αν υπάρξει συσχέτιση γονιδίων στη μήτρα θα υπάρξει και σύνδεση με ένα άκρο στο δίκτυο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:11.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δημιουργία αυτού του δικτύου με ανοιχτή διάταξη είναι μια αξιοπρόσεκτη δομή ομαδοποίησης. Η χαρτογράφηση των χρωμάτων  ακμής δείχνει ότι τα συσσωματώματα ανήκουν στους ίδιους ιστούς. Το σύνολο των δεδομένων άτλας (ανθρώπινοι ιστοί) χρησιμοποιήθηκε στην αρχή του δικτύου για τη δημιουργία του, έπειτα τα γονίδια συνδέθηκαν με του διαφόρους ιστούς , ο κατάλογος αυτός μετά οδηγήθηκε στα ένζυμα μεταβολισμού φαρμάκων και τους 3 μεταφορείς. . Αυτό το σύνολο γονιδίων στη συνέχεια μετασχηματίστηκε σε ειδικό ιστό SLC και ABC μεταφορέα και DME δίκτυο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την απεικόνιση δικτύου με υψηλότερη μέση έκφραση για ζευγάρια ομο-εκφρασμένων γονιδίων χρησιμοποιήθηκε η διάταξη οπού τα γονίδια εμφανίζονται ως κυκλικοί κόμβοι και τα συνδέουν γραμμές στις οποίες το χρώμα τους αντιστοιχεί στον ιστό προέλευσης αλλά και κατάληξης στον οποίο έχουν την υψηλότερη εκδήλωση. Έτσι δίνεται προσοχή στους ιστούς στους οποίους τα ζευγάρια έχουν τη μεγαλύτερη έκφραση. Η ανάλυση της θέσης γονιδίων στο υποδίκτυο εντέρου, ήπαρ και νεφρών παρατηρήθηκαν και άλλοι παράγοντες οι οποίοι φαίνεται να είναι και αυτοί κόμβοι του δικτύου. Πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις για να γίνει κατανοητό πως για να προσδιοριστεί αν τα γονίδια τροποποιήθηκαν όταν ένας από τους παράγοντες μεταγραφής διαγράφηκε ή χημικώς ενεργοποιήθηκε.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:13.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς  SLC22, SLC25 και SLC35 συνδέονται σε μεγάλο βαθμό στο δίκτυο SLC, ABC και DME του εντέρου-ήπατος-νεφρού. Αν αναλύσουμε τις οικογένειες μεταφορέων στο δίκτυο θα δημιουργηθεί ένα γονιδιακό δίκτυο ομοιογένειας. Σε αυτό το δίκτυο, οι άκρες αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των συνδέσεων που υπάρχουν μεταξύ γονιδίων στην οικογένεια κόμβων προέλευσης και κόμβου στόχου. Το χρώμα του κόμβου αντιπροσωπεύει τον αριθμό των σημαντικών συνδέσεων ανά κόμβο (π.χ. τον βαθμό κόμβου), όπου οι σκούροι μπλε κόμβοι έχουν πολλές συνδέσεις και επομένως είναι κεντρικές και διανομέα και οι γαλάζιοι κόμβοι έχουν λίγες συνδέσεις και έτσι είναι πιο περιφερειακές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:14.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σχεδίαση ενός δοκιμαστικού δικτύου ADME με τηλεπισκόπηση]].&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Όπως είδαμε το ήπαρ το νεφρό και το έντερο σε συνδυασμό με τα γονίδια σχηματίζουν ένα δίκτυο με κόμβους και συνδέσεις μεταξύ των οργάνων. Η τηλεπισκόπηση στηρίζει ότι η επικοινωνία μεταξύ οργάνων μικρών μορίων εγείρεται από μεταφορείς και ένζυμα. Για να αναπτύξουμε ένα τέτοιο δίκτυο τηλεπαρακολούθησης αναλύθηκαν κατάλογοι ΑDME(γονίδια για το χειρισμό των φαρμάκων) σε σχέση με τα γονίδια φυσιολογίας. Η προσπάθεια στηρίχθηκε από τη φαρμακοβιομηχανία η οποία κατασκεύασε τη λίστα των γονιδίων που σχετίζονται με το μεταβολισμό των φαρμάκων. Με την ανάλυση αυτή εντοπίστηκαν γονίδια μεταφορείς πως συνδέονταν με τα όργανα πως γονίδια από τον κατάλογο ADME συσχετίζονται σε μεγάλο βαθμό με τα γονίδια του μεταφορέα στο δίκτυο του ήπατος-ήπατος-νεφρού. Επίσης διαπιστώθηκε και η σύνδεση μεταξύ των οργάνων οδηγώντας σε ένα υποθετικό δίκτυο τηλεειδοποίησης και σηματοδότησης ADME για τον άξονα του ήπατος και του νεφρού. Είδαμε ακόμη τους μη μεταφορείς ΑDME. Ως αποτέλεσμα περιγράφεται έτσι ένα σύστημα αλληλεπίδρασης γονιδίων που εμπλέκονται στο μεταβολισμό των οξέων των τριών οργάνων το δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:12.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο δίκτυο τηλεανίχνευσης εντοπίζονται μεταφορείς που συνδέονται στο χειρισμό μεταβολικών οξέων σε διάφορα όργανα, κάποιοι απ αυτούς ήταν στο πυρήνα ADME και κάποιοι ως γείτονες στο δίκτυο. , το δίκτυο τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης παραμένει σε μεγάλο βαθμό ένα υποσύνολο του πλήρους δικτύου εντέρου-ήπατος-νεφρού των γονιδίων SLC, ABC και DMΕ , που εστιάζει στην επικοινωνία οργάνων μέσω των  μεταφορέων  και άλλων γονιδίων. Το αποτέλεσμα της μελέτης μας λοιπόν είναι η αναγνώριση ενός &amp;quot;δικτύου τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης&amp;quot; που περιλαμβάνει μεταφορείς SLC και ABC, DMEs, βασικές ρυθμιστικές και άλλες πρωτεΐνες στον άξονα του ήπατος-εντέρου-νεφρού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρόλα αυτά για να φτάσουμε στη τελειοποίηση ενός  δικτύου θα πρέπει να εισαχθούν και άλλοι μεταφορείς καθώς είναι πιθανό να περιλαμβάνονται πολλαπλά όργανα και μονοπάτια επικοινωνίας μεταξύ οργάνων και μορίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-27T18:32:15Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Αρχικός τίτλος: A Network of SLC and ABC Transporter and DME Genes Involved in Remote Sensing and Signaling in the Gut-Liver-Kidney Axis&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλεκτρονική διεύθυνση: https://www.nature.com/articles/s41598-019-47798-x#Sec11&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ακόλουθη μελέτη αφορά τη δημιουργία ενός δικτύου ADME επικοινωνίας οργάνων και την αλληλεπίδραση τους το οποίο στηρίζεται στη θεωρία τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η  υπόθεση της τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης υποστηρίζει ότι ένα δίκτυο ADME που βασίζεται στο γονίδιο, συμπεριλαμβανομένων των μεταφορέων «φαρμάκων» SLC και ABC, των ενζύμων μεταβολισμού «φαρμάκων» (DMEs) και των ρυθμιστικών γονιδίων, είναι απαραίτητο για την επικοινωνία μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών, αντιοξειδωτικά, μικροβιολογικά προϊόντα του εντέρου, διαλυμένες ουραιμικές ουσίες και ουραιμικές τοξίνες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς πολλών ειδικών φαρμάκων απαρτίζονται από 50-100 μεταφορείς διαλυτών (SLC) και κασέτας δέσμευσης ΑΤΡ (ΑΒΟ) που εκφράζονται σε όλους τους επιθηλιακούς ιστούς καθώς και σε πολλούς μη επιθηλιακούς ιστούς σε όλο το σώμα. Οι αναλύσεις  γονιδίων έδειξαν ότι πέρα από τοξίνες και ναρκωτικά ρυθμίζουν την κίνηση και το μεταβολισμό των μορίων σηματοδότησης (οξέα ορμόνες ουρικό οξύ κλπ). Έτσι λοιπόν οι φαρμακοβιομηχανίες εστίασαν στην μεταφορά νέων φαρμάκων που σχετίζονται με τα νεφρά μέσω των OAT1 και OAT3 μεταξύ SLC και ABC.Οι έρευνες έδειξαν ότι πολλοί από τους μεταβολίτες που μεταφέρονται μέσω ΟΤΑ1 μέσω του νεφρικού συστήματος  τροποποιούνται από τα DME φάσης Ι και φάσης ΙΙ (π.χ. σούλφωση, γλυκουρονιδίωση δείχνουν σχέσεις μεταξύ μεταφορέων DME στο έντερο, το ήπαρ και τα νεφρά. Όλη αυτή η επικοινωνία οργάνων οργανισμών και μικρών οργανικών μορίων ονομάστηκε υπόθεση τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η αλληλεπίδραση που περιλαμβάνει μεταφορά πολυειδής και ένζυμα είναι ένα βήμα για τη σύνδεση με τους μεταβολίτες και τα μόρια που εμπλέκονται στην επικοινωνία μεταξύ οργάνων , κάνοντας έτσι ειδική έρευνα στις επικοινωνίες μεταξύ των οργανισμών που περιλαμβάνουν μικρά μόρια και ADME γονίδια /πρωτεΐνες. Το σύνολο  DMEς μεταφορέων SLC και ABC καθώς και η αλληλεπίδραση τους με άλλα γονίδια των πυρηνικών υποδοχέων ορίζει το δίκτυο τηλεπισκόπισης και σηματοδότησης που αφορούν την επικοινωνία του ήπαρ, νεφρών και του εντέρου και εμπλέκονται στην επικοινωνία με μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών και σηματοδοτικών μορίων.  Η σύνδεση αυτή υπήρξε δύσκολο να καθοριστεί καθώς στις έρευνες βρέθηκαν πολλά άγνωστα ένζυμα και μεταφορείς που μέχρι και σήμερα η λειτουργία τους είναι άγνωστη.&lt;br /&gt;
Η εξέταση της σύνδεσης πραγματοποιήθηκε με τη δημιουργία και την ανάλυση δικτύων, η οποία κατάφερε να δείξει πως γίνεται η λειτουργία γονιδίων και οργάνων. Εξετάστηκαν 2 περιπτώσεις. Στην πρώτη περίπτωση το πρότυπο έκφρασης  είναι το ίδιο σε πολλούς ιστούς για ένα σύνολο γονιδίων , αυτό σημαίνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ίδιες οδούς.Από την άλλη πλευρά, εάν το πρότυπο έκφρασης είναι διαφορετικό, αυτό υποδηλώνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ανόμοιες οδούς σε διαφορετικούς ιστούς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρακάτω εικόνα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα έκφρασης από τον άτλαντα ανθρώπινης πρωτεΐνης δημιουργήθηκε μήτρα συσχέτισης από τα 3 σχετικά με τον μεταφορέα γονίδια, αυτή η μήτρα μετατράπηκε σε δίκτυο, τοποθετώντας τα γονίδια ως κόμβους και τις συσχετίσεις ως άκρες, αν υπάρξει συσχέτιση γονιδίων στη μήτρα θα υπάρξει και σύνδεση με ένα άκρο στο δίκτυο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:11.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δημιουργία αυτού του δικτύου με ανοιχτή διάταξη είναι μια αξιοπρόσεκτη δομή ομαδοποίησης. Η χαρτογράφηση των χρωμάτων  ακμής δείχνει ότι τα συσσωματώματα ανήκουν στους ίδιους ιστούς. Το σύνολο των δεδομένων άτλας (ανθρώπινοι ιστοί) χρησιμοποιήθηκε στην αρχή του δικτύου για τη δημιουργία του, έπειτα τα γονίδια συνδέθηκαν με του διαφόρους ιστούς , ο κατάλογος αυτός μετά οδηγήθηκε στα ένζυμα μεταβολισμού φαρμάκων και τους 3 μεταφορείς. . Αυτό το σύνολο γονιδίων στη συνέχεια μετασχηματίστηκε σε ειδικό ιστό SLC και ABC μεταφορέα και DME δίκτυο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την απεικόνιση δικτύου με υψηλότερη μέση έκφραση για ζευγάρια ομο-εκφρασμένων γονιδίων χρησιμοποιήθηκε η διάταξη οπού τα γονίδια εμφανίζονται ως κυκλικοί κόμβοι και τα συνδέουν γραμμές στις οποίες το χρώμα τους αντιστοιχεί στον ιστό προέλευσης αλλά και κατάληξης στον οποίο έχουν την υψηλότερη εκδήλωση. Έτσι δίνεται προσοχή στους ιστούς στους οποίους τα ζευγάρια έχουν τη μεγαλύτερη έκφραση. Η ανάλυση της θέσης γονιδίων στο υποδίκτυο εντέρου, ήπαρ και νεφρών παρατηρήθηκαν και άλλοι παράγοντες οι οποίοι φαίνεται να είναι και αυτοί κόμβοι του δικτύου. Πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις για να γίνει κατανοητό πως για να προσδιοριστεί αν τα γονίδια τροποποιήθηκαν όταν ένας από τους παράγοντες μεταγραφής διαγράφηκε ή χημικώς ενεργοποιήθηκε.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:13.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς  SLC22, SLC25 και SLC35 συνδέονται σε μεγάλο βαθμό στο δίκτυο SLC, ABC και DME του εντέρου-ήπατος-νεφρού. Αν αναλύσουμε τις οικογένειες μεταφορέων στο δίκτυο θα δημιουργηθεί ένα γονιδιακό δίκτυο ομοιογένειας. Σε αυτό το δίκτυο, οι άκρες αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των συνδέσεων που υπάρχουν μεταξύ γονιδίων στην οικογένεια κόμβων προέλευσης και κόμβου στόχου. Το χρώμα του κόμβου αντιπροσωπεύει τον αριθμό των σημαντικών συνδέσεων ανά κόμβο (π.χ. τον βαθμό κόμβου), όπου οι σκούροι μπλε κόμβοι έχουν πολλές συνδέσεις και επομένως είναι κεντρικές και διανομέα και οι γαλάζιοι κόμβοι έχουν λίγες συνδέσεις και έτσι είναι πιο περιφερειακές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:14.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σχεδίαση ενός δοκιμαστικού δικτύου ADME με τηλεπισκόπηση]].&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Όπως είδαμε το ήπαρ το νεφρό και το έντερο σε συνδυασμό με τα γονίδια σχηματίζουν ένα δίκτυο με κόμβους και συνδέσεις μεταξύ των οργάνων. Η τηλεπισκόπηση στηρίζει ότι η επικοινωνία μεταξύ οργάνων μικρών μορίων εγείρεται από μεταφορείς και ένζυμα. Για να αναπτύξουμε ένα τέτοιο δίκτυο τηλεπαρακολούθησης αναλύθηκαν κατάλογοι ΑDME(γονίδια για το χειρισμό των φαρμάκων) σε σχέση με τα γονίδια φυσιολογίας. Η προσπάθεια στηρίχθηκε από τη φαρμακοβιομηχανία η οποία κατασκεύασε τη λίστα των γονιδίων που σχετίζονται με το μεταβολισμό των φαρμάκων. Με την ανάλυση αυτή εντοπίστηκαν γονίδια μεταφορείς πως συνδέονταν με τα όργανα πως γονίδια από τον κατάλογο ADME συσχετίζονται σε μεγάλο βαθμό με τα γονίδια του μεταφορέα στο δίκτυο του ήπατος-ήπατος-νεφρού. Επίσης διαπιστώθηκε και η σύνδεση μεταξύ των οργάνων οδηγώντας σε ένα υποθετικό δίκτυο τηλεειδοποίησης και σηματοδότησης ADME για τον άξονα του ήπατος και του νεφρού. Είδαμε ακόμη τους μη μεταφορείς ΑDME. Ως αποτέλεσμα περιγράφεται έτσι ένα σύστημα αλληλεπίδρασης γονιδίων που εμπλέκονται στο μεταβολισμό των οξέων των τριών οργάνων το δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:12.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο δίκτυο τηλεανίχνευσης εντοπίζονται μεταφορείς που συνδέονται στο χειρισμό μεταβολικών οξέων σε διάφορα όργανα, κάποιοι απ αυτούς ήταν στο πυρήνα ADME και κάποιοι ως γείτονες στο δίκτυο. , το δίκτυο τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης παραμένει σε μεγάλο βαθμό ένα υποσύνολο του πλήρους δικτύου εντέρου-ήπατος-νεφρού των γονιδίων SLC, ABC και DMΕ , που εστιάζει στην επικοινωνία οργάνων μέσω των  μεταφορέων  και άλλων γονιδίων. Το αποτέλεσμα της μελέτης μας λοιπόν είναι η αναγνώριση ενός &amp;quot;δικτύου τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης&amp;quot; που περιλαμβάνει μεταφορείς SLC και ABC, DMEs, βασικές ρυθμιστικές και άλλες πρωτεΐνες στον άξονα του ήπατος-εντέρου-νεφρού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρόλα αυτά για να φτάσουμε στη τελειοποίηση ενός  δικτύου θα πρέπει να εισαχθούν και άλλοι μεταφορείς καθώς είναι πιθανό να περιλαμβάνονται πολλαπλά όργανα και μονοπάτια επικοινωνίας μεταξύ οργάνων και μορίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:14.png</id>
		<title>Αρχείο:14.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:14.png"/>
				<updated>2020-02-27T18:29:34Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-27T18:29:15Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;ηλεκτρονική διεύθυνση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ακόλουθη μελέτη αφορά τη δημιουργία ενός δικτύου ADME επικοινωνίας οργάνων και την αλληλεπίδραση τους το οποίο στηρίζεται στη θεωρία τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η  υπόθεση της τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης υποστηρίζει ότι ένα δίκτυο ADME που βασίζεται στο γονίδιο, συμπεριλαμβανομένων των μεταφορέων «φαρμάκων» SLC και ABC, των ενζύμων μεταβολισμού «φαρμάκων» (DMEs) και των ρυθμιστικών γονιδίων, είναι απαραίτητο για την επικοινωνία μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών, αντιοξειδωτικά, μικροβιολογικά προϊόντα του εντέρου, διαλυμένες ουραιμικές ουσίες και ουραιμικές τοξίνες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς πολλών ειδικών φαρμάκων απαρτίζονται από 50-100 μεταφορείς διαλυτών (SLC) και κασέτας δέσμευσης ΑΤΡ (ΑΒΟ) που εκφράζονται σε όλους τους επιθηλιακούς ιστούς καθώς και σε πολλούς μη επιθηλιακούς ιστούς σε όλο το σώμα. Οι αναλύσεις  γονιδίων έδειξαν ότι πέρα από τοξίνες και ναρκωτικά ρυθμίζουν την κίνηση και το μεταβολισμό των μορίων σηματοδότησης (οξέα ορμόνες ουρικό οξύ κλπ). Έτσι λοιπόν οι φαρμακοβιομηχανίες εστίασαν στην μεταφορά νέων φαρμάκων που σχετίζονται με τα νεφρά μέσω των OAT1 και OAT3 μεταξύ SLC και ABC.Οι έρευνες έδειξαν ότι πολλοί από τους μεταβολίτες που μεταφέρονται μέσω ΟΤΑ1 μέσω του νεφρικού συστήματος  τροποποιούνται από τα DME φάσης Ι και φάσης ΙΙ (π.χ. σούλφωση, γλυκουρονιδίωση δείχνουν σχέσεις μεταξύ μεταφορέων DME στο έντερο, το ήπαρ και τα νεφρά. Όλη αυτή η επικοινωνία οργάνων οργανισμών και μικρών οργανικών μορίων ονομάστηκε υπόθεση τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η αλληλεπίδραση που περιλαμβάνει μεταφορά πολυειδής και ένζυμα είναι ένα βήμα για τη σύνδεση με τους μεταβολίτες και τα μόρια που εμπλέκονται στην επικοινωνία μεταξύ οργάνων , κάνοντας έτσι ειδική έρευνα στις επικοινωνίες μεταξύ των οργανισμών που περιλαμβάνουν μικρά μόρια και ADME γονίδια /πρωτεΐνες. Το σύνολο  DMEς μεταφορέων SLC και ABC καθώς και η αλληλεπίδραση τους με άλλα γονίδια των πυρηνικών υποδοχέων ορίζει το δίκτυο τηλεπισκόπισης και σηματοδότησης που αφορούν την επικοινωνία του ήπαρ, νεφρών και του εντέρου και εμπλέκονται στην επικοινωνία με μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών και σηματοδοτικών μορίων.  Η σύνδεση αυτή υπήρξε δύσκολο να καθοριστεί καθώς στις έρευνες βρέθηκαν πολλά άγνωστα ένζυμα και μεταφορείς που μέχρι και σήμερα η λειτουργία τους είναι άγνωστη.&lt;br /&gt;
Η εξέταση της σύνδεσης πραγματοποιήθηκε με τη δημιουργία και την ανάλυση δικτύων, η οποία κατάφερε να δείξει πως γίνεται η λειτουργία γονιδίων και οργάνων. Εξετάστηκαν 2 περιπτώσεις. Στην πρώτη περίπτωση το πρότυπο έκφρασης  είναι το ίδιο σε πολλούς ιστούς για ένα σύνολο γονιδίων , αυτό σημαίνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ίδιες οδούς.Από την άλλη πλευρά, εάν το πρότυπο έκφρασης είναι διαφορετικό, αυτό υποδηλώνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ανόμοιες οδούς σε διαφορετικούς ιστούς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρακάτω εικόνα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα έκφρασης από τον άτλαντα ανθρώπινης πρωτεΐνης δημιουργήθηκε μήτρα συσχέτισης από τα 3 σχετικά με τον μεταφορέα γονίδια, αυτή η μήτρα μετατράπηκε σε δίκτυο, τοποθετώντας τα γονίδια ως κόμβους και τις συσχετίσεις ως άκρες, αν υπάρξει συσχέτιση γονιδίων στη μήτρα θα υπάρξει και σύνδεση με ένα άκρο στο δίκτυο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:11.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δημιουργία αυτού του δικτύου με ανοιχτή διάταξη είναι μια αξιοπρόσεκτη δομή ομαδοποίησης. Η χαρτογράφηση των χρωμάτων  ακμής δείχνει ότι τα συσσωματώματα ανήκουν στους ίδιους ιστούς. Το σύνολο των δεδομένων άτλας (ανθρώπινοι ιστοί) χρησιμοποιήθηκε στην αρχή του δικτύου για τη δημιουργία του, έπειτα τα γονίδια συνδέθηκαν με του διαφόρους ιστούς , ο κατάλογος αυτός μετά οδηγήθηκε στα ένζυμα μεταβολισμού φαρμάκων και τους 3 μεταφορείς. . Αυτό το σύνολο γονιδίων στη συνέχεια μετασχηματίστηκε σε ειδικό ιστό SLC και ABC μεταφορέα και DME δίκτυο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την απεικόνιση δικτύου με υψηλότερη μέση έκφραση για ζευγάρια ομο-εκφρασμένων γονιδίων χρησιμοποιήθηκε η διάταξη οπού τα γονίδια εμφανίζονται ως κυκλικοί κόμβοι και τα συνδέουν γραμμές στις οποίες το χρώμα τους αντιστοιχεί στον ιστό προέλευσης αλλά και κατάληξης στον οποίο έχουν την υψηλότερη εκδήλωση. Έτσι δίνεται προσοχή στους ιστούς στους οποίους τα ζευγάρια έχουν τη μεγαλύτερη έκφραση. Η ανάλυση της θέσης γονιδίων στο υποδίκτυο εντέρου, ήπαρ και νεφρών παρατηρήθηκαν και άλλοι παράγοντες οι οποίοι φαίνεται να είναι και αυτοί κόμβοι του δικτύου. Πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις για να γίνει κατανοητό πως για να προσδιοριστεί αν τα γονίδια τροποποιήθηκαν όταν ένας από τους παράγοντες μεταγραφής διαγράφηκε ή χημικώς ενεργοποιήθηκε.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:13.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς  SLC22, SLC25 και SLC35 συνδέονται σε μεγάλο βαθμό στο δίκτυο SLC, ABC και DME του εντέρου-ήπατος-νεφρού. Αν αναλύσουμε τις οικογένειες μεταφορέων στο δίκτυο θα δημιουργηθεί ένα γονιδιακό δίκτυο ομοιογένειας. Σε αυτό το δίκτυο, οι άκρες αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των συνδέσεων που υπάρχουν μεταξύ γονιδίων στην οικογένεια κόμβων προέλευσης και κόμβου στόχου. Το χρώμα του κόμβου αντιπροσωπεύει τον αριθμό των σημαντικών συνδέσεων ανά κόμβο (π.χ. τον βαθμό κόμβου), όπου οι σκούροι μπλε κόμβοι έχουν πολλές συνδέσεις και επομένως είναι κεντρικές και διανομέα και οι γαλάζιοι κόμβοι έχουν λίγες συνδέσεις και έτσι είναι πιο περιφερειακές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:13.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σχεδίαση ενός δοκιμαστικού δικτύου ADME με τηλεπισκόπηση]].&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Όπως είδαμε το ήπαρ το νεφρό και το έντερο σε συνδυασμό με τα γονίδια σχηματίζουν ένα δίκτυο με κόμβους και συνδέσεις μεταξύ των οργάνων. Η τηλεπισκόπηση στηρίζει ότι η επικοινωνία μεταξύ οργάνων μικρών μορίων εγείρεται από μεταφορείς και ένζυμα. Για να αναπτύξουμε ένα τέτοιο δίκτυο τηλεπαρακολούθησης αναλύθηκαν κατάλογοι ΑDME(γονίδια για το χειρισμό των φαρμάκων) σε σχέση με τα γονίδια φυσιολογίας. Η προσπάθεια στηρίχθηκε από τη φαρμακοβιομηχανία η οποία κατασκεύασε τη λίστα των γονιδίων που σχετίζονται με το μεταβολισμό των φαρμάκων. Με την ανάλυση αυτή εντοπίστηκαν γονίδια μεταφορείς πως συνδέονταν με τα όργανα πως γονίδια από τον κατάλογο ADME συσχετίζονται σε μεγάλο βαθμό με τα γονίδια του μεταφορέα στο δίκτυο του ήπατος-ήπατος-νεφρού. Επίσης διαπιστώθηκε και η σύνδεση μεταξύ των οργάνων οδηγώντας σε ένα υποθετικό δίκτυο τηλεειδοποίησης και σηματοδότησης ADME για τον άξονα του ήπατος και του νεφρού. Είδαμε ακόμη τους μη μεταφορείς ΑDME. Ως αποτέλεσμα περιγράφεται έτσι ένα σύστημα αλληλεπίδρασης γονιδίων που εμπλέκονται στο μεταβολισμό των οξέων των τριών οργάνων το δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:12.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο δίκτυο τηλεανίχνευσης εντοπίζονται μεταφορείς που συνδέονται στο χειρισμό μεταβολικών οξέων σε διάφορα όργανα, κάποιοι απ αυτούς ήταν στο πυρήνα ADME και κάποιοι ως γείτονες στο δίκτυο. , το δίκτυο τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης παραμένει σε μεγάλο βαθμό ένα υποσύνολο του πλήρους δικτύου εντέρου-ήπατος-νεφρού των γονιδίων SLC, ABC και DMΕ , που εστιάζει στην επικοινωνία οργάνων μέσω των  μεταφορέων  και άλλων γονιδίων. Το αποτέλεσμα της μελέτης μας λοιπόν είναι η αναγνώριση ενός &amp;quot;δικτύου τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης&amp;quot; που περιλαμβάνει μεταφορείς SLC και ABC, DMEs, βασικές ρυθμιστικές και άλλες πρωτεΐνες στον άξονα του ήπατος-εντέρου-νεφρού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρόλα αυτά για να φτάσουμε στη τελειοποίηση ενός  δικτύου θα πρέπει να εισαχθούν και άλλοι μεταφορείς καθώς είναι πιθανό να περιλαμβάνονται πολλαπλά όργανα και μονοπάτια επικοινωνίας μεταξύ οργάνων και μορίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-27T18:26:13Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;ηλεκτρονική διεύθυνση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ακόλουθη μελέτη αφορά τη δημιουργία ενός δικτύου ADME επικοινωνίας οργάνων και την αλληλεπίδραση τους το οποίο στηρίζεται στη θεωρία τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η  υπόθεση της τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης υποστηρίζει ότι ένα δίκτυο ADME που βασίζεται στο γονίδιο, συμπεριλαμβανομένων των μεταφορέων «φαρμάκων» SLC και ABC, των ενζύμων μεταβολισμού «φαρμάκων» (DMEs) και των ρυθμιστικών γονιδίων, είναι απαραίτητο για την επικοινωνία μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών, αντιοξειδωτικά, μικροβιολογικά προϊόντα του εντέρου, διαλυμένες ουραιμικές ουσίες και ουραιμικές τοξίνες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς πολλών ειδικών φαρμάκων απαρτίζονται από 50-100 μεταφορείς διαλυτών (SLC) και κασέτας δέσμευσης ΑΤΡ (ΑΒΟ) που εκφράζονται σε όλους τους επιθηλιακούς ιστούς καθώς και σε πολλούς μη επιθηλιακούς ιστούς σε όλο το σώμα. Οι αναλύσεις  γονιδίων έδειξαν ότι πέρα από τοξίνες και ναρκωτικά ρυθμίζουν την κίνηση και το μεταβολισμό των μορίων σηματοδότησης (οξέα ορμόνες ουρικό οξύ κλπ). Έτσι λοιπόν οι φαρμακοβιομηχανίες εστίασαν στην μεταφορά νέων φαρμάκων που σχετίζονται με τα νεφρά μέσω των OAT1 και OAT3 μεταξύ SLC και ABC.Οι έρευνες έδειξαν ότι πολλοί από τους μεταβολίτες που μεταφέρονται μέσω ΟΤΑ1 μέσω του νεφρικού συστήματος  τροποποιούνται από τα DME φάσης Ι και φάσης ΙΙ (π.χ. σούλφωση, γλυκουρονιδίωση δείχνουν σχέσεις μεταξύ μεταφορέων DME στο έντερο, το ήπαρ και τα νεφρά. Όλη αυτή η επικοινωνία οργάνων οργανισμών και μικρών οργανικών μορίων ονομάστηκε υπόθεση τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η αλληλεπίδραση που περιλαμβάνει μεταφορά πολυειδής και ένζυμα είναι ένα βήμα για τη σύνδεση με τους μεταβολίτες και τα μόρια που εμπλέκονται στην επικοινωνία μεταξύ οργάνων , κάνοντας έτσι ειδική έρευνα στις επικοινωνίες μεταξύ των οργανισμών που περιλαμβάνουν μικρά μόρια και ADME γονίδια /πρωτεΐνες. Το σύνολο  DMEς μεταφορέων SLC και ABC καθώς και η αλληλεπίδραση τους με άλλα γονίδια των πυρηνικών υποδοχέων ορίζει το δίκτυο τηλεπισκόπισης και σηματοδότησης που αφορούν την επικοινωνία του ήπαρ, νεφρών και του εντέρου και εμπλέκονται στην επικοινωνία με μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών και σηματοδοτικών μορίων.  Η σύνδεση αυτή υπήρξε δύσκολο να καθοριστεί καθώς στις έρευνες βρέθηκαν πολλά άγνωστα ένζυμα και μεταφορείς που μέχρι και σήμερα η λειτουργία τους είναι άγνωστη.&lt;br /&gt;
Η εξέταση της σύνδεσης πραγματοποιήθηκε με τη δημιουργία και την ανάλυση δικτύων, η οποία κατάφερε να δείξει πως γίνεται η λειτουργία γονιδίων και οργάνων. Εξετάστηκαν 2 περιπτώσεις. Στην πρώτη περίπτωση το πρότυπο έκφρασης  είναι το ίδιο σε πολλούς ιστούς για ένα σύνολο γονιδίων , αυτό σημαίνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ίδιες οδούς.Από την άλλη πλευρά, εάν το πρότυπο έκφρασης είναι διαφορετικό, αυτό υποδηλώνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ανόμοιες οδούς σε διαφορετικούς ιστούς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρακάτω εικόνα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα έκφρασης από τον άτλαντα ανθρώπινης πρωτεΐνης δημιουργήθηκε μήτρα συσχέτισης από τα 3 σχετικά με τον μεταφορέα γονίδια, αυτή η μήτρα μετατράπηκε σε δίκτυο, τοποθετώντας τα γονίδια ως κόμβους και τις συσχετίσεις ως άκρες, αν υπάρξει συσχέτιση γονιδίων στη μήτρα θα υπάρξει και σύνδεση με ένα άκρο στο δίκτυο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:11.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δημιουργία αυτού του δικτύου με ανοιχτή διάταξη είναι μια αξιοπρόσεκτη δομή ομαδοποίησης. Η χαρτογράφηση των χρωμάτων  ακμής δείχνει ότι τα συσσωματώματα ανήκουν στους ίδιους ιστούς. Το σύνολο των δεδομένων άτλας (ανθρώπινοι ιστοί) χρησιμοποιήθηκε στην αρχή του δικτύου για τη δημιουργία του, έπειτα τα γονίδια συνδέθηκαν με του διαφόρους ιστούς , ο κατάλογος αυτός μετά οδηγήθηκε στα ένζυμα μεταβολισμού φαρμάκων και τους 3 μεταφορείς. . Αυτό το σύνολο γονιδίων στη συνέχεια μετασχηματίστηκε σε ειδικό ιστό SLC και ABC μεταφορέα και DME δίκτυο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την απεικόνιση δικτύου με υψηλότερη μέση έκφραση για ζευγάρια ομο-εκφρασμένων γονιδίων χρησιμοποιήθηκε η διάταξη οπού τα γονίδια εμφανίζονται ως κυκλικοί κόμβοι και τα συνδέουν γραμμές στις οποίες το χρώμα τους αντιστοιχεί στον ιστό προέλευσης αλλά και κατάληξης στον οποίο έχουν την υψηλότερη εκδήλωση. Έτσι δίνεται προσοχή στους ιστούς στους οποίους τα ζευγάρια έχουν τη μεγαλύτερη έκφραση. Η ανάλυση της θέσης γονιδίων στο υποδίκτυο εντέρου, ήπαρ και νεφρών παρατηρήθηκαν και άλλοι παράγοντες οι οποίοι φαίνεται να είναι και αυτοί κόμβοι του δικτύου. Πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις για να γίνει κατανοητό πως για να προσδιοριστεί αν τα γονίδια τροποποιήθηκαν όταν ένας από τους παράγοντες μεταγραφής διαγράφηκε ή χημικώς ενεργοποιήθηκε.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς  SLC22, SLC25 και SLC35 συνδέονται σε μεγάλο βαθμό στο δίκτυο SLC, ABC και DME του εντέρου-ήπατος-νεφρού. Αν αναλύσουμε τις οικογένειες μεταφορέων στο δίκτυο θα δημιουργηθεί ένα γονιδιακό δίκτυο ομοιογένειας. Σε αυτό το δίκτυο, οι άκρες αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των συνδέσεων που υπάρχουν μεταξύ γονιδίων στην οικογένεια κόμβων προέλευσης και κόμβου στόχου. Το χρώμα του κόμβου αντιπροσωπεύει τον αριθμό των σημαντικών συνδέσεων ανά κόμβο (π.χ. τον βαθμό κόμβου), όπου οι σκούροι μπλε κόμβοι έχουν πολλές συνδέσεις και επομένως είναι κεντρικές και διανομέα και οι γαλάζιοι κόμβοι έχουν λίγες συνδέσεις και έτσι είναι πιο περιφερειακές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:13.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σχεδίαση ενός δοκιμαστικού δικτύου ADME με τηλεπισκόπηση]].&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Όπως είδαμε το ήπαρ το νεφρό και το έντερο σε συνδυασμό με τα γονίδια σχηματίζουν ένα δίκτυο με κόμβους και συνδέσεις μεταξύ των οργάνων. Η τηλεπισκόπηση στηρίζει ότι η επικοινωνία μεταξύ οργάνων μικρών μορίων εγείρεται από μεταφορείς και ένζυμα. Για να αναπτύξουμε ένα τέτοιο δίκτυο τηλεπαρακολούθησης αναλύθηκαν κατάλογοι ΑDME(γονίδια για το χειρισμό των φαρμάκων) σε σχέση με τα γονίδια φυσιολογίας. Η προσπάθεια στηρίχθηκε από τη φαρμακοβιομηχανία η οποία κατασκεύασε τη λίστα των γονιδίων που σχετίζονται με το μεταβολισμό των φαρμάκων. Με την ανάλυση αυτή εντοπίστηκαν γονίδια μεταφορείς πως συνδέονταν με τα όργανα πως γονίδια από τον κατάλογο ADME συσχετίζονται σε μεγάλο βαθμό με τα γονίδια του μεταφορέα στο δίκτυο του ήπατος-ήπατος-νεφρού. Επίσης διαπιστώθηκε και η σύνδεση μεταξύ των οργάνων οδηγώντας σε ένα υποθετικό δίκτυο τηλεειδοποίησης και σηματοδότησης ADME για τον άξονα του ήπατος και του νεφρού. Είδαμε ακόμη τους μη μεταφορείς ΑDME. Ως αποτέλεσμα περιγράφεται έτσι ένα σύστημα αλληλεπίδρασης γονιδίων που εμπλέκονται στο μεταβολισμό των οξέων των τριών οργάνων το δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:12.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο δίκτυο τηλεανίχνευσης εντοπίζονται μεταφορείς που συνδέονται στο χειρισμό μεταβολικών οξέων σε διάφορα όργανα, κάποιοι απ αυτούς ήταν στο πυρήνα ADME και κάποιοι ως γείτονες στο δίκτυο. , το δίκτυο τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης παραμένει σε μεγάλο βαθμό ένα υποσύνολο του πλήρους δικτύου εντέρου-ήπατος-νεφρού των γονιδίων SLC, ABC και DMΕ , που εστιάζει στην επικοινωνία οργάνων μέσω των  μεταφορέων  και άλλων γονιδίων. Το αποτέλεσμα της μελέτης μας λοιπόν είναι η αναγνώριση ενός &amp;quot;δικτύου τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης&amp;quot; που περιλαμβάνει μεταφορείς SLC και ABC, DMEs, βασικές ρυθμιστικές και άλλες πρωτεΐνες στον άξονα του ήπατος-εντέρου-νεφρού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρόλα αυτά για να φτάσουμε στη τελειοποίηση ενός  δικτύου θα πρέπει να εισαχθούν και άλλοι μεταφορείς καθώς είναι πιθανό να περιλαμβάνονται πολλαπλά όργανα και μονοπάτια επικοινωνίας μεταξύ οργάνων και μορίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-27T18:24:37Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;ηλεκτρονική διεύθυνση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ακόλουθη μελέτη αφορά τη δημιουργία ενός δικτύου ADME επικοινωνίας οργάνων και την αλληλεπίδραση τους το οποίο στηρίζεται στη θεωρία τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η  υπόθεση της τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης υποστηρίζει ότι ένα δίκτυο ADME που βασίζεται στο γονίδιο, συμπεριλαμβανομένων των μεταφορέων «φαρμάκων» SLC και ABC, των ενζύμων μεταβολισμού «φαρμάκων» (DMEs) και των ρυθμιστικών γονιδίων, είναι απαραίτητο για την επικοινωνία μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών, αντιοξειδωτικά, μικροβιολογικά προϊόντα του εντέρου, διαλυμένες ουραιμικές ουσίες και ουραιμικές τοξίνες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς πολλών ειδικών φαρμάκων απαρτίζονται από 50-100 μεταφορείς διαλυτών (SLC) και κασέτας δέσμευσης ΑΤΡ (ΑΒΟ) που εκφράζονται σε όλους τους επιθηλιακούς ιστούς καθώς και σε πολλούς μη επιθηλιακούς ιστούς σε όλο το σώμα. Οι αναλύσεις  γονιδίων έδειξαν ότι πέρα από τοξίνες και ναρκωτικά ρυθμίζουν την κίνηση και το μεταβολισμό των μορίων σηματοδότησης (οξέα ορμόνες ουρικό οξύ κλπ). Έτσι λοιπόν οι φαρμακοβιομηχανίες εστίασαν στην μεταφορά νέων φαρμάκων που σχετίζονται με τα νεφρά μέσω των OAT1 και OAT3 μεταξύ SLC και ABC.Οι έρευνες έδειξαν ότι πολλοί από τους μεταβολίτες που μεταφέρονται μέσω ΟΤΑ1 μέσω του νεφρικού συστήματος  τροποποιούνται από τα DME φάσης Ι και φάσης ΙΙ (π.χ. σούλφωση, γλυκουρονιδίωση δείχνουν σχέσεις μεταξύ μεταφορέων DME στο έντερο, το ήπαρ και τα νεφρά. Όλη αυτή η επικοινωνία οργάνων οργανισμών και μικρών οργανικών μορίων ονομάστηκε υπόθεση τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η αλληλεπίδραση που περιλαμβάνει μεταφορά πολυειδής και ένζυμα είναι ένα βήμα για τη σύνδεση με τους μεταβολίτες και τα μόρια που εμπλέκονται στην επικοινωνία μεταξύ οργάνων , κάνοντας έτσι ειδική έρευνα στις επικοινωνίες μεταξύ των οργανισμών που περιλαμβάνουν μικρά μόρια και ADME γονίδια /πρωτεΐνες. Το σύνολο  DMEς μεταφορέων SLC και ABC καθώς και η αλληλεπίδραση τους με άλλα γονίδια των πυρηνικών υποδοχέων ορίζει το δίκτυο τηλεπισκόπισης και σηματοδότησης που αφορούν την επικοινωνία του ήπαρ, νεφρών και του εντέρου και εμπλέκονται στην επικοινωνία με μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών και σηματοδοτικών μορίων.  Η σύνδεση αυτή υπήρξε δύσκολο να καθοριστεί καθώς στις έρευνες βρέθηκαν πολλά άγνωστα ένζυμα και μεταφορείς που μέχρι και σήμερα η λειτουργία τους είναι άγνωστη.&lt;br /&gt;
Η εξέταση της σύνδεσης πραγματοποιήθηκε με τη δημιουργία και την ανάλυση δικτύων, η οποία κατάφερε να δείξει πως γίνεται η λειτουργία γονιδίων και οργάνων. Εξετάστηκαν 2 περιπτώσεις. Στην πρώτη περίπτωση το πρότυπο έκφρασης  είναι το ίδιο σε πολλούς ιστούς για ένα σύνολο γονιδίων , αυτό σημαίνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ίδιες οδούς.Από την άλλη πλευρά, εάν το πρότυπο έκφρασης είναι διαφορετικό, αυτό υποδηλώνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ανόμοιες οδούς σε διαφορετικούς ιστούς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρακάτω εικόνα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα έκφρασης από τον άτλαντα ανθρώπινης πρωτεΐνης δημιουργήθηκε μήτρα συσχέτισης από τα 3 σχετικά με τον μεταφορέα γονίδια, αυτή η μήτρα μετατράπηκε σε δίκτυο, τοποθετώντας τα γονίδια ως κόμβους και τις συσχετίσεις ως άκρες, αν υπάρξει συσχέτιση γονιδίων στη μήτρα θα υπάρξει και σύνδεση με ένα άκρο στο δίκτυο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δημιουργία αυτού του δικτύου με ανοιχτή διάταξη είναι μια αξιοπρόσεκτη δομή ομαδοποίησης. Η χαρτογράφηση των χρωμάτων  ακμής δείχνει ότι τα συσσωματώματα ανήκουν στους ίδιους ιστούς. Το σύνολο των δεδομένων άτλας (ανθρώπινοι ιστοί) χρησιμοποιήθηκε στην αρχή του δικτύου για τη δημιουργία του, έπειτα τα γονίδια συνδέθηκαν με του διαφόρους ιστούς , ο κατάλογος αυτός μετά οδηγήθηκε στα ένζυμα μεταβολισμού φαρμάκων και τους 3 μεταφορείς. . Αυτό το σύνολο γονιδίων στη συνέχεια μετασχηματίστηκε σε ειδικό ιστό SLC και ABC μεταφορέα και DME δίκτυο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την απεικόνιση δικτύου με υψηλότερη μέση έκφραση για ζευγάρια ομο-εκφρασμένων γονιδίων χρησιμοποιήθηκε η διάταξη οπού τα γονίδια εμφανίζονται ως κυκλικοί κόμβοι και τα συνδέουν γραμμές στις οποίες το χρώμα τους αντιστοιχεί στον ιστό προέλευσης αλλά και κατάληξης στον οποίο έχουν την υψηλότερη εκδήλωση. Έτσι δίνεται προσοχή στους ιστούς στους οποίους τα ζευγάρια έχουν τη μεγαλύτερη έκφραση. Η ανάλυση της θέσης γονιδίων στο υποδίκτυο εντέρου, ήπαρ και νεφρών παρατηρήθηκαν και άλλοι παράγοντες οι οποίοι φαίνεται να είναι και αυτοί κόμβοι του δικτύου. Πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις για να γίνει κατανοητό πως για να προσδιοριστεί αν τα γονίδια τροποποιήθηκαν όταν ένας από τους παράγοντες μεταγραφής διαγράφηκε ή χημικώς ενεργοποιήθηκε.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς  SLC22, SLC25 και SLC35 συνδέονται σε μεγάλο βαθμό στο δίκτυο SLC, ABC και DME του εντέρου-ήπατος-νεφρού. Αν αναλύσουμε τις οικογένειες μεταφορέων στο δίκτυο θα δημιουργηθεί ένα γονιδιακό δίκτυο ομοιογένειας. Σε αυτό το δίκτυο, οι άκρες αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των συνδέσεων που υπάρχουν μεταξύ γονιδίων στην οικογένεια κόμβων προέλευσης και κόμβου στόχου. Το χρώμα του κόμβου αντιπροσωπεύει τον αριθμό των σημαντικών συνδέσεων ανά κόμβο (π.χ. τον βαθμό κόμβου), όπου οι σκούροι μπλε κόμβοι έχουν πολλές συνδέσεις και επομένως είναι κεντρικές και διανομέα και οι γαλάζιοι κόμβοι έχουν λίγες συνδέσεις και έτσι είναι πιο περιφερειακές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:13.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σχεδίαση ενός δοκιμαστικού δικτύου ADME με τηλεπισκόπηση]].&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Όπως είδαμε το ήπαρ το νεφρό και το έντερο σε συνδυασμό με τα γονίδια σχηματίζουν ένα δίκτυο με κόμβους και συνδέσεις μεταξύ των οργάνων. Η τηλεπισκόπηση στηρίζει ότι η επικοινωνία μεταξύ οργάνων μικρών μορίων εγείρεται από μεταφορείς και ένζυμα. Για να αναπτύξουμε ένα τέτοιο δίκτυο τηλεπαρακολούθησης αναλύθηκαν κατάλογοι ΑDME(γονίδια για το χειρισμό των φαρμάκων) σε σχέση με τα γονίδια φυσιολογίας. Η προσπάθεια στηρίχθηκε από τη φαρμακοβιομηχανία η οποία κατασκεύασε τη λίστα των γονιδίων που σχετίζονται με το μεταβολισμό των φαρμάκων. Με την ανάλυση αυτή εντοπίστηκαν γονίδια μεταφορείς πως συνδέονταν με τα όργανα πως γονίδια από τον κατάλογο ADME συσχετίζονται σε μεγάλο βαθμό με τα γονίδια του μεταφορέα στο δίκτυο του ήπατος-ήπατος-νεφρού. Επίσης διαπιστώθηκε και η σύνδεση μεταξύ των οργάνων οδηγώντας σε ένα υποθετικό δίκτυο τηλεειδοποίησης και σηματοδότησης ADME για τον άξονα του ήπατος και του νεφρού. Είδαμε ακόμη τους μη μεταφορείς ΑDME. Ως αποτέλεσμα περιγράφεται έτσι ένα σύστημα αλληλεπίδρασης γονιδίων που εμπλέκονται στο μεταβολισμό των οξέων των τριών οργάνων το δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:12.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο δίκτυο τηλεανίχνευσης εντοπίζονται μεταφορείς που συνδέονται στο χειρισμό μεταβολικών οξέων σε διάφορα όργανα, κάποιοι απ αυτούς ήταν στο πυρήνα ADME και κάποιοι ως γείτονες στο δίκτυο. , το δίκτυο τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης παραμένει σε μεγάλο βαθμό ένα υποσύνολο του πλήρους δικτύου εντέρου-ήπατος-νεφρού των γονιδίων SLC, ABC και DMΕ , που εστιάζει στην επικοινωνία οργάνων μέσω των  μεταφορέων  και άλλων γονιδίων. Το αποτέλεσμα της μελέτης μας λοιπόν είναι η αναγνώριση ενός &amp;quot;δικτύου τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης&amp;quot; που περιλαμβάνει μεταφορείς SLC και ABC, DMEs, βασικές ρυθμιστικές και άλλες πρωτεΐνες στον άξονα του ήπατος-εντέρου-νεφρού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρόλα αυτά για να φτάσουμε στη τελειοποίηση ενός  δικτύου θα πρέπει να εισαχθούν και άλλοι μεταφορείς καθώς είναι πιθανό να περιλαμβάνονται πολλαπλά όργανα και μονοπάτια επικοινωνίας μεταξύ οργάνων και μορίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-27T18:23:06Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;ηλεκτρονική διεύθυνση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ακόλουθη μελέτη αφορά τη δημιουργία ενός δικτύου ADME επικοινωνίας οργάνων και την αλληλεπίδραση τους το οποίο στηρίζεται στη θεωρία τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η  υπόθεση της τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης υποστηρίζει ότι ένα δίκτυο ADME που βασίζεται στο γονίδιο, συμπεριλαμβανομένων των μεταφορέων «φαρμάκων» SLC και ABC, των ενζύμων μεταβολισμού «φαρμάκων» (DMEs) και των ρυθμιστικών γονιδίων, είναι απαραίτητο για την επικοινωνία μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών, αντιοξειδωτικά, μικροβιολογικά προϊόντα του εντέρου, διαλυμένες ουραιμικές ουσίες και ουραιμικές τοξίνες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς πολλών ειδικών φαρμάκων απαρτίζονται από 50-100 μεταφορείς διαλυτών (SLC) και κασέτας δέσμευσης ΑΤΡ (ΑΒΟ) που εκφράζονται σε όλους τους επιθηλιακούς ιστούς καθώς και σε πολλούς μη επιθηλιακούς ιστούς σε όλο το σώμα. Οι αναλύσεις  γονιδίων έδειξαν ότι πέρα από τοξίνες και ναρκωτικά ρυθμίζουν την κίνηση και το μεταβολισμό των μορίων σηματοδότησης (οξέα ορμόνες ουρικό οξύ κλπ). Έτσι λοιπόν οι φαρμακοβιομηχανίες εστίασαν στην μεταφορά νέων φαρμάκων που σχετίζονται με τα νεφρά μέσω των OAT1 και OAT3 μεταξύ SLC και ABC.Οι έρευνες έδειξαν ότι πολλοί από τους μεταβολίτες που μεταφέρονται μέσω ΟΤΑ1 μέσω του νεφρικού συστήματος  τροποποιούνται από τα DME φάσης Ι και φάσης ΙΙ (π.χ. σούλφωση, γλυκουρονιδίωση δείχνουν σχέσεις μεταξύ μεταφορέων DME στο έντερο, το ήπαρ και τα νεφρά. Όλη αυτή η επικοινωνία οργάνων οργανισμών και μικρών οργανικών μορίων ονομάστηκε υπόθεση τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η αλληλεπίδραση που περιλαμβάνει μεταφορά πολυειδής και ένζυμα είναι ένα βήμα για τη σύνδεση με τους μεταβολίτες και τα μόρια που εμπλέκονται στην επικοινωνία μεταξύ οργάνων , κάνοντας έτσι ειδική έρευνα στις επικοινωνίες μεταξύ των οργανισμών που περιλαμβάνουν μικρά μόρια και ADME γονίδια /πρωτεΐνες. Το σύνολο  DMEς μεταφορέων SLC και ABC καθώς και η αλληλεπίδραση τους με άλλα γονίδια των πυρηνικών υποδοχέων ορίζει το δίκτυο τηλεπισκόπισης και σηματοδότησης που αφορούν την επικοινωνία του ήπαρ, νεφρών και του εντέρου και εμπλέκονται στην επικοινωνία με μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών και σηματοδοτικών μορίων.  Η σύνδεση αυτή υπήρξε δύσκολο να καθοριστεί καθώς στις έρευνες βρέθηκαν πολλά άγνωστα ένζυμα και μεταφορείς που μέχρι και σήμερα η λειτουργία τους είναι άγνωστη.&lt;br /&gt;
Η εξέταση της σύνδεσης πραγματοποιήθηκε με τη δημιουργία και την ανάλυση δικτύων, η οποία κατάφερε να δείξει πως γίνεται η λειτουργία γονιδίων και οργάνων. Εξετάστηκαν 2 περιπτώσεις. Στην πρώτη περίπτωση το πρότυπο έκφρασης  είναι το ίδιο σε πολλούς ιστούς για ένα σύνολο γονιδίων , αυτό σημαίνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ίδιες οδούς.Από την άλλη πλευρά, εάν το πρότυπο έκφρασης είναι διαφορετικό, αυτό υποδηλώνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ανόμοιες οδούς σε διαφορετικούς ιστούς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρακάτω εικόνα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα έκφρασης από τον άτλαντα ανθρώπινης πρωτεΐνης δημιουργήθηκε μήτρα συσχέτισης από τα 3 σχετικά με τον μεταφορέα γονίδια, αυτή η μήτρα μετατράπηκε σε δίκτυο, τοποθετώντας τα γονίδια ως κόμβους και τις συσχετίσεις ως άκρες, αν υπάρξει συσχέτιση γονιδίων στη μήτρα θα υπάρξει και σύνδεση με ένα άκρο στο δίκτυο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δημιουργία αυτού του δικτύου με ανοιχτή διάταξη είναι μια αξιοπρόσεκτη δομή ομαδοποίησης. Η χαρτογράφηση των χρωμάτων  ακμής δείχνει ότι τα συσσωματώματα ανήκουν στους ίδιους ιστούς. Το σύνολο των δεδομένων άτλας (ανθρώπινοι ιστοί) χρησιμοποιήθηκε στην αρχή του δικτύου για τη δημιουργία του, έπειτα τα γονίδια συνδέθηκαν με του διαφόρους ιστούς , ο κατάλογος αυτός μετά οδηγήθηκε στα ένζυμα μεταβολισμού φαρμάκων και τους 3 μεταφορείς. . Αυτό το σύνολο γονιδίων στη συνέχεια μετασχηματίστηκε σε ειδικό ιστό SLC και ABC μεταφορέα και DME δίκτυο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την απεικόνιση δικτύου με υψηλότερη μέση έκφραση για ζευγάρια ομο-εκφρασμένων γονιδίων χρησιμοποιήθηκε η διάταξη οπού τα γονίδια εμφανίζονται ως κυκλικοί κόμβοι και τα συνδέουν γραμμές στις οποίες το χρώμα τους αντιστοιχεί στον ιστό προέλευσης αλλά και κατάληξης στον οποίο έχουν την υψηλότερη εκδήλωση. Έτσι δίνεται προσοχή στους ιστούς στους οποίους τα ζευγάρια έχουν τη μεγαλύτερη έκφραση. Η ανάλυση της θέσης γονιδίων στο υποδίκτυο εντέρου, ήπαρ και νεφρών παρατηρήθηκαν και άλλοι παράγοντες οι οποίοι φαίνεται να είναι και αυτοί κόμβοι του δικτύου. Πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις για να γίνει κατανοητό πως για να προσδιοριστεί αν τα γονίδια τροποποιήθηκαν όταν ένας από τους παράγοντες μεταγραφής διαγράφηκε ή χημικώς ενεργοποιήθηκε.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς  SLC22, SLC25 και SLC35 συνδέονται σε μεγάλο βαθμό στο δίκτυο SLC, ABC και DME του εντέρου-ήπατος-νεφρού. Αν αναλύσουμε τις οικογένειες μεταφορέων στο δίκτυο θα δημιουργηθεί ένα γονιδιακό δίκτυο ομοιογένειας. Σε αυτό το δίκτυο, οι άκρες αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των συνδέσεων που υπάρχουν μεταξύ γονιδίων στην οικογένεια κόμβων προέλευσης και κόμβου στόχου. Το χρώμα του κόμβου αντιπροσωπεύει τον αριθμό των σημαντικών συνδέσεων ανά κόμβο (π.χ. τον βαθμό κόμβου), όπου οι σκούροι μπλε κόμβοι έχουν πολλές συνδέσεις και επομένως είναι κεντρικές και διανομέα και οι γαλάζιοι κόμβοι έχουν λίγες συνδέσεις και έτσι είναι πιο περιφερειακές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:13.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σχεδίαση ενός δοκιμαστικού δικτύου ADME με τηλεπισκόπηση]].&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Όπως είδαμε το ήπαρ το νεφρό και το έντερο σε συνδυασμό με τα γονίδια σχηματίζουν ένα δίκτυο με κόμβους και συνδέσεις μεταξύ των οργάνων. Η τηλεπισκόπηση στηρίζει ότι η επικοινωνία μεταξύ οργάνων μικρών μορίων εγείρεται από μεταφορείς και ένζυμα. Για να αναπτύξουμε ένα τέτοιο δίκτυο τηλεπαρακολούθησης αναλύθηκαν κατάλογοι ΑDME(γονίδια για το χειρισμό των φαρμάκων) σε σχέση με τα γονίδια φυσιολογίας. Η προσπάθεια στηρίχθηκε από τη φαρμακοβιομηχανία η οποία κατασκεύασε τη λίστα των γονιδίων που σχετίζονται με το μεταβολισμό των φαρμάκων. Με την ανάλυση αυτή εντοπίστηκαν γονίδια μεταφορείς πως συνδέονταν με τα όργανα πως γονίδια από τον κατάλογο ADME συσχετίζονται σε μεγάλο βαθμό με τα γονίδια του μεταφορέα στο δίκτυο του ήπατος-ήπατος-νεφρού. Επίσης διαπιστώθηκε και η σύνδεση μεταξύ των οργάνων οδηγώντας σε ένα υποθετικό δίκτυο τηλεειδοποίησης και σηματοδότησης ADME για τον άξονα του ήπατος και του νεφρού. Είδαμε ακόμη τους μη μεταφορείς ΑDME. Ως αποτέλεσμα περιγράφεται έτσι ένα σύστημα αλληλεπίδρασης γονιδίων που εμπλέκονται στο μεταβολισμό των οξέων των τριών οργάνων το δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο δίκτυο τηλεανίχνευσης εντοπίζονται μεταφορείς που συνδέονται στο χειρισμό μεταβολικών οξέων σε διάφορα όργανα, κάποιοι απ αυτούς ήταν στο πυρήνα ADME και κάποιοι ως γείτονες στο δίκτυο. , το δίκτυο τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης παραμένει σε μεγάλο βαθμό ένα υποσύνολο του πλήρους δικτύου εντέρου-ήπατος-νεφρού των γονιδίων SLC, ABC και DMΕ , που εστιάζει στην επικοινωνία οργάνων μέσω των  μεταφορέων  και άλλων γονιδίων. Το αποτέλεσμα της μελέτης μας λοιπόν είναι η αναγνώριση ενός &amp;quot;δικτύου τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης&amp;quot; που περιλαμβάνει μεταφορείς SLC και ABC, DMEs, βασικές ρυθμιστικές και άλλες πρωτεΐνες στον άξονα του ήπατος-εντέρου-νεφρού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρόλα αυτά για να φτάσουμε στη τελειοποίηση ενός  δικτύου θα πρέπει να εισαχθούν και άλλοι μεταφορείς καθώς είναι πιθανό να περιλαμβάνονται πολλαπλά όργανα και μονοπάτια επικοινωνίας μεταξύ οργάνων και μορίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:13.png</id>
		<title>Αρχείο:13.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:13.png"/>
				<updated>2020-02-27T18:22:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:12.png</id>
		<title>Αρχείο:12.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:12.png"/>
				<updated>2020-02-27T18:21:06Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:11.png</id>
		<title>Αρχείο:11.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:11.png"/>
				<updated>2020-02-27T18:20:02Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Δημιουργία Δικτύου Τηλεπαρακολούθησης και Σηματοδότησης του Ήπατος-Νεφρού, Βασισμένο Στην Υπόθεση Τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%89%CF%80%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CE%9D%CE%B5%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%8D,_%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A3%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2020-02-27T18:18:32Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Eri: Νέα σελίδα με 'ηλεκτρονική διεύθυνση    category:ΔΠΜΣ   Η ακόλουθη μελέτη αφορά τη δημιουργία ενός δικτύου ADME ε...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;ηλεκτρονική διεύθυνση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ακόλουθη μελέτη αφορά τη δημιουργία ενός δικτύου ADME επικοινωνίας οργάνων και την αλληλεπίδραση τους το οποίο στηρίζεται στη θεωρία τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η  υπόθεση της τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης υποστηρίζει ότι ένα δίκτυο ADME που βασίζεται στο γονίδιο, συμπεριλαμβανομένων των μεταφορέων «φαρμάκων» SLC και ABC, των ενζύμων μεταβολισμού «φαρμάκων» (DMEs) και των ρυθμιστικών γονιδίων, είναι απαραίτητο για την επικοινωνία μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών, αντιοξειδωτικά, μικροβιολογικά προϊόντα του εντέρου, διαλυμένες ουραιμικές ουσίες και ουραιμικές τοξίνες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς πολλών ειδικών φαρμάκων απαρτίζονται από 50-100 μεταφορείς διαλυτών (SLC) και κασέτας δέσμευσης ΑΤΡ (ΑΒΟ) που εκφράζονται σε όλους τους επιθηλιακούς ιστούς καθώς και σε πολλούς μη επιθηλιακούς ιστούς σε όλο το σώμα. Οι αναλύσεις  γονιδίων έδειξαν ότι πέρα από τοξίνες και ναρκωτικά ρυθμίζουν την κίνηση και το μεταβολισμό των μορίων σηματοδότησης (οξέα ορμόνες ουρικό οξύ κλπ). Έτσι λοιπόν οι φαρμακοβιομηχανίες εστίασαν στην μεταφορά νέων φαρμάκων που σχετίζονται με τα νεφρά μέσω των OAT1 και OAT3 μεταξύ SLC και ABC.Οι έρευνες έδειξαν ότι πολλοί από τους μεταβολίτες που μεταφέρονται μέσω ΟΤΑ1 μέσω του νεφρικού συστήματος  τροποποιούνται από τα DME φάσης Ι και φάσης ΙΙ (π.χ. σούλφωση, γλυκουρονιδίωση δείχνουν σχέσεις μεταξύ μεταφορέων DME στο έντερο, το ήπαρ και τα νεφρά. Όλη αυτή η επικοινωνία οργάνων οργανισμών και μικρών οργανικών μορίων ονομάστηκε υπόθεση τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης. Η αλληλεπίδραση που περιλαμβάνει μεταφορά πολυειδής και ένζυμα είναι ένα βήμα για τη σύνδεση με τους μεταβολίτες και τα μόρια που εμπλέκονται στην επικοινωνία μεταξύ οργάνων , κάνοντας έτσι ειδική έρευνα στις επικοινωνίες μεταξύ των οργανισμών που περιλαμβάνουν μικρά μόρια και ADME γονίδια /πρωτεΐνες. Το σύνολο  DMEς μεταφορέων SLC και ABC καθώς και η αλληλεπίδραση τους με άλλα γονίδια των πυρηνικών υποδοχέων ορίζει το δίκτυο τηλεπισκόπισης και σηματοδότησης που αφορούν την επικοινωνία του ήπαρ, νεφρών και του εντέρου και εμπλέκονται στην επικοινωνία με μεταξύ οργάνων μέσω μεταβολιτών και σηματοδοτικών μορίων.  Η σύνδεση αυτή υπήρξε δύσκολο να καθοριστεί καθώς στις έρευνες βρέθηκαν πολλά άγνωστα ένζυμα και μεταφορείς που μέχρι και σήμερα η λειτουργία τους είναι άγνωστη.&lt;br /&gt;
Η εξέταση της σύνδεσης πραγματοποιήθηκε με τη δημιουργία και την ανάλυση δικτύων, η οποία κατάφερε να δείξει πως γίνεται η λειτουργία γονιδίων και οργάνων. Εξετάστηκαν 2 περιπτώσεις. Στην πρώτη περίπτωση το πρότυπο έκφρασης  είναι το ίδιο σε πολλούς ιστούς για ένα σύνολο γονιδίων , αυτό σημαίνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ίδιες οδούς.Από την άλλη πλευρά, εάν το πρότυπο έκφρασης είναι διαφορετικό, αυτό υποδηλώνει ότι τα γονίδια λειτουργούν σε ανόμοιες οδούς σε διαφορετικούς ιστούς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Στην παρακάτω εικόνα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα έκφρασης από τον άτλαντα ανθρώπινης πρωτεΐνης δημιουργήθηκε μήτρα συσχέτισης από τα 3 σχετικά με τον μεταφορέα γονίδια, αυτή η μήτρα μετατράπηκε σε δίκτυο, τοποθετώντας τα γονίδια ως κόμβους και τις συσχετίσεις ως άκρες, αν υπάρξει συσχέτιση γονιδίων στη μήτρα θα υπάρξει και σύνδεση με ένα άκρο στο δίκτυο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δημιουργία αυτού του δικτύου με ανοιχτή διάταξη είναι μια αξιοπρόσεκτη δομή ομαδοποίησης. Η χαρτογράφηση των χρωμάτων  ακμής δείχνει ότι τα συσσωματώματα ανήκουν στους ίδιους ιστούς. Το σύνολο των δεδομένων άτλας (ανθρώπινοι ιστοί) χρησιμοποιήθηκε στην αρχή του δικτύου για τη δημιουργία του, έπειτα τα γονίδια συνδέθηκαν με του διαφόρους ιστούς , ο κατάλογος αυτός μετά οδηγήθηκε στα ένζυμα μεταβολισμού φαρμάκων και τους 3 μεταφορείς. . Αυτό το σύνολο γονιδίων στη συνέχεια μετασχηματίστηκε σε ειδικό ιστό SLC και ABC μεταφορέα και DME δίκτυο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την απεικόνιση δικτύου με υψηλότερη μέση έκφραση για ζευγάρια ομο-εκφρασμένων γονιδίων χρησιμοποιήθηκε η διάταξη οπού τα γονίδια εμφανίζονται ως κυκλικοί κόμβοι και τα συνδέουν γραμμές στις οποίες το χρώμα τους αντιστοιχεί στον ιστό προέλευσης αλλά και κατάληξης στον οποίο έχουν την υψηλότερη εκδήλωση. Έτσι δίνεται προσοχή στους ιστούς στους οποίους τα ζευγάρια έχουν τη μεγαλύτερη έκφραση. Η ανάλυση της θέσης γονιδίων στο υποδίκτυο εντέρου, ήπαρ και νεφρών παρατηρήθηκαν και άλλοι παράγοντες οι οποίοι φαίνεται να είναι και αυτοί κόμβοι του δικτύου. Πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις για να γίνει κατανοητό πως για να προσδιοριστεί αν τα γονίδια τροποποιήθηκαν όταν ένας από τους παράγοντες μεταγραφής διαγράφηκε ή χημικώς ενεργοποιήθηκε.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι μεταφορείς  SLC22, SLC25 και SLC35 συνδέονται σε μεγάλο βαθμό στο δίκτυο SLC, ABC και DME του εντέρου-ήπατος-νεφρού. Αν αναλύσουμε τις οικογένειες μεταφορέων στο δίκτυο θα δημιουργηθεί ένα γονιδιακό δίκτυο ομοιογένειας. Σε αυτό το δίκτυο, οι άκρες αντιπροσωπεύουν τον αριθμό των συνδέσεων που υπάρχουν μεταξύ γονιδίων στην οικογένεια κόμβων προέλευσης και κόμβου στόχου. Το χρώμα του κόμβου αντιπροσωπεύει τον αριθμό των σημαντικών συνδέσεων ανά κόμβο (π.χ. τον βαθμό κόμβου), όπου οι σκούροι μπλε κόμβοι έχουν πολλές συνδέσεις και επομένως είναι κεντρικές και διανομέα και οι γαλάζιοι κόμβοι έχουν λίγες συνδέσεις και έτσι είναι πιο περιφερειακές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Σχεδίαση ενός δοκιμαστικού δικτύου ADME με τηλεπισκόπηση]].&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Όπως είδαμε το ήπαρ το νεφρό και το έντερο σε συνδυασμό με τα γονίδια σχηματίζουν ένα δίκτυο με κόμβους και συνδέσεις μεταξύ των οργάνων. Η τηλεπισκόπηση στηρίζει ότι η επικοινωνία μεταξύ οργάνων μικρών μορίων εγείρεται από μεταφορείς και ένζυμα. Για να αναπτύξουμε ένα τέτοιο δίκτυο τηλεπαρακολούθησης αναλύθηκαν κατάλογοι ΑDME(γονίδια για το χειρισμό των φαρμάκων) σε σχέση με τα γονίδια φυσιολογίας. Η προσπάθεια στηρίχθηκε από τη φαρμακοβιομηχανία η οποία κατασκεύασε τη λίστα των γονιδίων που σχετίζονται με το μεταβολισμό των φαρμάκων. Με την ανάλυση αυτή εντοπίστηκαν γονίδια μεταφορείς πως συνδέονταν με τα όργανα πως γονίδια από τον κατάλογο ADME συσχετίζονται σε μεγάλο βαθμό με τα γονίδια του μεταφορέα στο δίκτυο του ήπατος-ήπατος-νεφρού. Επίσης διαπιστώθηκε και η σύνδεση μεταξύ των οργάνων οδηγώντας σε ένα υποθετικό δίκτυο τηλεειδοποίησης και σηματοδότησης ADME για τον άξονα του ήπατος και του νεφρού. Είδαμε ακόμη τους μη μεταφορείς ΑDME. Ως αποτέλεσμα περιγράφεται έτσι ένα σύστημα αλληλεπίδρασης γονιδίων που εμπλέκονται στο μεταβολισμό των οξέων των τριών οργάνων το δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αρχείο:paradeigma.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο δίκτυο τηλεανίχνευσης εντοπίζονται μεταφορείς που συνδέονται στο χειρισμό μεταβολικών οξέων σε διάφορα όργανα, κάποιοι απ αυτούς ήταν στο πυρήνα ADME και κάποιοι ως γείτονες στο δίκτυο. , το δίκτυο τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης παραμένει σε μεγάλο βαθμό ένα υποσύνολο του πλήρους δικτύου εντέρου-ήπατος-νεφρού των γονιδίων SLC, ABC και DMΕ , που εστιάζει στην επικοινωνία οργάνων μέσω των  μεταφορέων  και άλλων γονιδίων. Το αποτέλεσμα της μελέτης μας λοιπόν είναι η αναγνώριση ενός &amp;quot;δικτύου τηλεπισκόπησης και σηματοδότησης&amp;quot; που περιλαμβάνει μεταφορείς SLC και ABC, DMEs, βασικές ρυθμιστικές και άλλες πρωτεΐνες στον άξονα του ήπατος-εντέρου-νεφρού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρόλα αυτά για να φτάσουμε στη τελειοποίηση ενός  δικτύου θα πρέπει να εισαχθούν και άλλοι μεταφορείς καθώς είναι πιθανό να περιλαμβάνονται πολλαπλά όργανα και μονοπάτια επικοινωνίας μεταξύ οργάνων και μορίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Eri</name></author>	</entry>

	</feed>