http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Elenmour&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FElenmour 2026-05-04T13:07:38Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%95%CE%BB%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2019-01-31T19:38:56Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>*[[Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής και της κατάστασης του οδοστρώματος]]<br /> *[[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΟΔΟΥ ΜΕ ΥΠΕΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ]]<br /> *[[Οδικά ασφαλτικά οδοστρώματα που αναλύονται με αερομεταφερόμενη θερμική τηλεπισκόπηση: Αρχικά αποτελέσματα της εθνικής οδού της Βενετίας ]]<br /> *[[Χαρτογράφηση της κατάστασης του οδοστρώματος και η αξιολόγηση του χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης που βασίζονται στο MESMA]]<br /> *[[Παρακολούθηση της κατάστασης των μη ασφαλτοστρωμένων δρόμων με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης και με τη χρήση άλλης τεχνολογίας ]]<br /> *[[Χάρτης αστικών πράσινων χώρων με τη χρήση της τηλεπισκόπησης : Σχετικές μελέτες σε Βουλγαρία και Σλοβακία ]]<br /> *[[Αξιολόγηση των αλλαγών στον πράσινο χώρο της πόλης Suzhou χρησιμοποιώντας εικόνες τηλεπισκόπησης και μετρήσεις τοπίου]]<br /> *[[Αστικοποίηση και αλλαγή στους χώρους πράσινου σε Ινδικές Πόλεις]]<br /> *[[Αξιολόγηση των φυσικών αλλαγών του Khorramabad και του πράσινου χώρου του χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης]]<br /> *[[Ο Πράσινος δείκτης που ενσωμάτωσε την τηλεπισκόπηση και την αντίληψη του πολίτη για τους πράσινους χώρους]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_:_%CE%A3%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%92%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%B3%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%BB%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CE%AF%CE%B1 2019-01-31T19:37:49Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>''' Χάρτης αστικών πράσινων χώρων με τη χρήση της τηλεπισκόπησης : Σχετικές μελέτες σε Βουλγαρία και Σλοβακία '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Mapping urban green spaces based on remote sensing data: case studies in bulgaria and slovakia '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Rumiana Vatseva, Monika Kopecka, Jan Otahel, Konstantin Rosina, Atanas Kitev, Stefan Genchev '''<br /> <br /> [https://cartography-gis.com/docsbca/iccgis2016/ICCGIS2016-58.pdf<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι πράσινοι χώροι είναι ιδιαίτερα σημαντικοί για το μικροκλίμα, το οικοσύστημα, την ποιότητα του αέρα και την απορρόφηση του θορύβου σε μια αστική περιοχή για αυτό είναι απαραίτητη σημαντική η καταγραφή τους. Δεδομένα για την εκπόνηση της εργασίας αποκτήθηκαν από τις εφαρμογές CORINE Land Cover (CLC) και Urban Atlas (UA). Στόχος αυτής της μελέτης είναι η παρουσίαση της χωρικής κατανομής και της λειτουργικής ταξινόμησης των UGS σε Σόφια και Μπρατισλάβα, με υπόβαθρα τις διαθέσιμες δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού προγράμματος παρατήρησης της γης του Copernicus. Κάθε εικόνα περιέχει 13 φασματικές ταινίες που έχουν φυσικές χωρικές αναλύσεις των 10 μέτρων (μπλε, πράσινη, κόκκινη και κοντινή υπέρυθρη ζώνη), 20 μ (κόκκινες ακραίες ζώνες) ή 60 μ κυματοειδείς υπέρυθρες ζώνες). Εικόνες χωρικής ανάλυσης μικρότερες από 10 m χρησιμοποιήθηκαν στη διαδικασία επιλογής των δειγμάτων κατάρτισης για εποπτευόμενη αυτόματη ταξινόμηση των εικόνων S2A.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> <br /> <br /> Η φασματική ανάλυση και το εύρος ζώνης των δεδομένων S2A στις 13 ζώνες κυμαίνεται από 430 έως 2.300 nm. Χρησιμοποιήθηκαν αυτόματες μέθοδοι ταξινόμησης με λογική ακρίβεια. Για υψηλότερη ακρίβεια εφαρμόστηκε μια εποπτευόμενη προσέγγιση και δημιουργήθηκαν παραπάνω από 100 επιπλέον δείγματα ανα περιοχή μελέτης και η ταξινόμηση αυτών των δεδομένων πραγματοποιήθηκε στο λογισμικό ESA SNAP 3.0 αλλά και ESRI ArcGIS Desktop 10. Πολύγωνα μικρότερα από 500 m2 αφαιρέθηκαν και δεν λήφθηκαν υπόψη στην ταξινόμηση ενώ όλα τα υπόλοιπα ταξινομήθηκαν οπτικά σε κλίμακα 1:10000 ή 1:500.<br /> Στην Μπρατισλάβα, τα αρχικά αποτελέσματα της ταξινόμησης είχαν ως εξής: 51,6% αδιαπέρατες επιφάνειες, 46,6% αστική βλάστηση, 1,9% νερό. Το 20% του αστικού πρασίνου ήταν αυτό που υπήρχε μέσα στις οικογενειακές κατοικίες (σπίτια με αυλές). Τα υψηλότερα ποσοστά ξυλώδους βλάστησης ανιχνεύθηκαν στην τάξη Urban forest / Uncultivated park και στα Κοιμητήρια. Το χαμηλότερο μερίδιο της ξυλώδους βλάστησης βρέθηκε στους πράσινου χώρους του αεροδρομίου. <br /> Στη Σόφια τα αρχικά αποτελέσματα της ταξινόμησης είχαν ως εξής: 51,4% αδιαπέρατες επιφάνειες, 48,6% αστική βλάστηση, 0,1% νερό. Το 27% του αστικού πρασίνου ήταν αυτό που υπήρχε μέσα στις οικογενειακές κατοικίες (σπίτια με αυλές).<br /> Συμπερασματικά οι δύο προαναφερθέντες περιοχές έχουν σχεδόν το ίδιο ποσοστό αδιαπέρατης επιφάνειας. Η αστική βλάστηση είναι μεγαλύτερη κατά 2% στη Σόφια ενώ το νερό στην συγκεκριμένη είναι είναι σχεδόν ανύπαρκτο αν σκεφτεί κανείς πως φτάνει το 0.1%. Η πιο αξιόλογη διαφορά μεταξύ των παραπάνω πόλεων στο επίπεδο της αρχικής ταξινόμησης LC είναι η συνολική αναλογία κάλυψης δέντρων, η οποία στη Μπρατισλάβα είναι διπλάσια σε σύγκριση με τη Σόφια. Η Σόφια έχει επίσης σημαντικά υψηλότερο μερίδιο των αστικών πρασίνων σε κατοικημένες περιοχές (κατοικίες οικογενειακών και διαμερισμάτων αλλά μικρότερο ποσοστό άλλων τάξεων, π.χ. Πράσινο σε αθλητικές εγκαταστάσεις, αστική πρασινάδα σε δημόσιες εγκαταστάσεις και Σύνθετο πρότυπο καλλιέργειας.<br /> Συνοψίζοντας, με τη κατάλληλη χρήση τω δεδομένων που δόθηκαν από ψηφιακές αεροφωτογραφίες και με τις απαραίτητες επεξεργασίες προέκυψε εύκολα και απλά το αποτέλεσμα καταμέτρησης του αστικού πρασίνου σε δύο πόλεις. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε βασίζεται σε δορυφορικές εικόνες με σκοπό την παραγωγή θεματικών χαρτών υψηλής ανάλυσης και αποσκοπεί στην συστηματική διαχρονική παρακολούθηση των χώρων πρασίνου στις συγκεκριμένες περιοχές. <br /> <br /> [[Εικόνα: Art6_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Αποτελέσματα UGS για τα Σόφια ''']] <br /> <br /> [[Εικόνα: Art6_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 2. Αποτελέσματα UGS για την Μπρατισλάβα''']] <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη περίπτωσης έδειξε τις δυνατότητες αυτόματης εξαγωγής τάξεων UGS από δεδομένα Sentinel-2A και πρότεινε ένα σύστημα ταξινόμησης 15 κατηγοριών που ήταν επαρκές για να χαρακτηρίσει όλα τα UGS και στις δύο πόλεις που μελετήθηκαν. Σε μελλοντική έρευνα συζητάται να γίνει χρήση δεδομένων από τις θερμικές ζώνες Landsat 8 για την εκτίμηση της θερμοκρασίας επιφάνειας διαφόρων κατηγοριών UGS υπό διαφορετικές εποχιακές / καιρικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%95%CE%BB%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2019-01-31T19:34:09Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με '*[[Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής...'</p> <hr /> <div>*[[Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής και της κατάστασης του οδοστρώματος]]<br /> *[[ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΟΔΟΥ ΜΕ ΥΠΕΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ]]<br /> *[[Οδικά ασφαλτικά οδοστρώματα που αναλύονται με αερομεταφερόμενη θερμική τηλεπισκόπηση: Αρχικά αποτελέσματα της εθνικής οδού της Βενετίας ]]<br /> *[[Χαρτογράφηση της κατάστασης του οδοστρώματος και η αξιολόγηση του χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης που βασίζονται στο MESMA]]<br /> *[[Παρακολούθηση της κατάστασης των μη ασφαλτοστρωμένων δρόμων με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης και με τη χρήση άλλης τεχνολογίας ]]<br /> *[[Χάρτης αστικών πράσινων χώρων με τη χρήση της τηλεπισκόπησης : Σχετικές μελέτες σε Βουλγαρία και Σλοβακία ]]<br /> *[[Αξιολόγηση των αλλαγών στον πράσινο χώρο της πόλης Suzhou χρησιμοποιώντας εικόνες τηλεπισκόπησης και μετρήσεις τοπίου]]<br /> *[[Αστικοποίηση και αλλαγή στους χώρους πράσινου σε Ινδικές Πόλεις]]<br /> *[[Αξιολόγηση των φυσικών αλλαγών του Khorramabad και του πράσινου χώρου του χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης]]<br /> *[[Χάρτης αστικών πράσινων χώρων με τη χρήση της τηλεπισκόπησης : Σχετικές μελέτες σε Βουλγαρία και Σλοβακία]]<br /> *[[Ο Πράσινος δείκτης που ενσωμάτωσε την τηλεπισκόπηση και την αντίληψη του πολίτη για τους πράσινους χώρους]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B1%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%BB%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7:_%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82 2019-01-31T19:11:48Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>''' Οδικά ασφαλτικά οδοστρώματα που αναλύονται με αερομεταφερόμενη θερμική τηλεπισκόπηση: Αρχικά αποτελέσματα της εθνικής οδού της Βενετίας (2008) '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Road Asphalt Pavements Analyzed by Airborne Thermal Remote Sensing: Preliminary Results of the Venice Highway'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Simone Pascucci ,Cristiana Bassani ,Angelo Palombo,Maurizio Poscolieri And Rosa Cavalli'''<br /> <br /> [https://www.mdpi.com/1424-8220/8/2/1278/htm<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η έρευνα αυτή έλαβε χώρα στη πόλη της Βενετίας στην Ιταλία και αναφέρεται σε μία γρήγορη διαδικασία που χρησιμοπoιείται για την αξιολόγηση της φθοράς της επιφάνειας του ασφαλτικού οδοστρώματος χρησιμοποιώντας δεδομένα αερομεταφερόμενης εκπομπής. Σημειώνεται πως στην Ιταλία τα οδοστρώματα είναι ένα μίγμα από πίσσα κι από ασφαλτική ύλη και οι ασφαλτικές ενώσεις αποτελούνται κυρίως από πυριτικά άλατα και ασβεστόλιθο. Οι ζημίες (απώλεια υλικού) στα οδοστρώματα προκαλούνται από 1) την απογύμνωση της ασφαλτικής μεμβράνης από το συσσωμάτωμα, 2) τη σκλήρυνση άσφαλτου λόγω γήρανσης, 3) την κακή συμπύκνωση ή την ανεπαρκή περιεκτικότητα σε άσφαλτο. Η τηλεπισκόπηση μέσω της χαρτογράφησης των οδικών καταστάσεων και εφαρμόζοντας σχετικά φτηνές μεθόδους παίζει καθοριστικό ρόλο στην αξιολόγηση της επιφανειακής κατάστασης των ασφαλτικών οδοστρωμάτων. Για να επιτευχθεί αυτό χρειάστηκε να υπολογιστεί ένας δείκτης ο λεγόμενος δείκτης κατάστασης οδοστρώματος (PCI) ο οποίος συνδέει τις φυσικές παραμέτρους του οδοστρώματος (ρωγμές και ραβδώσεις).<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Οι χαρακτηριστικές ζώνες απορρόφησης των πυριτικών και του ασβεστόλιθου που προεξέχουν όταν τα οδοστρώματα δείχνουν επιφανειακά ελαττώματα, έχει μελετηθεί από πολλούς συγγραφείς πως κυμαίνονται μεταξύ 8 και 12μm στη φασματική περιοχή στο θερμικό υπέρυθρο (TIR). Η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη, εφαρμογή και επικύρωση της αποτελεσματικότητας της φασματοσκοπίας εκπομπής, στην φασματική περιοχή TIR από 8,18μm έως 12,70μm. Ο αερομεταφερόμενος αισθητήρας MIVIS, με την υψηλή φασματική και χωρική ανάλυση επιτρέπει αξιόπιστες ποσοτικές μετρήσεις των ειδικών χαρακτηριστικών απορρόφησης των αστικών υλικών. Επιπλέον, προσφέρει μια χωρική ανάλυση τουλάχιστον 5m η οποία είναι η βέλτιστη για αστικές εφαρμογές. Ως εκ τούτου, ο αισθητήρας MIVIS καταγράφει την εκπεμπόμενη ακτινοβολία στην περιοχή TIR, χρησιμοποιώντας συνολικά 10 ζώνες με 2mrad του IFOV (Στιγμιαίο Πεδίο Προβολής).<br /> Η περιοχή μελέτης αντιστοιχεί σε σκηνή MIVIS με 755 στήλες × 2956 γραμμές και είναι κεντραρισμένη σε γεωγραφικό πλάτος 45 ° 33'19 &quot;Β και 12 ° 16'49&quot; E. Η ταινία πτήσης αποκτήθηκε σε μια αγροτική περιοχή κοντά στην πόλη της Βενετίας (Ιταλία, Εικόνα 1) στις 23 Νοεμβρίου 2006 στις 11:56 (GMT), χρησιμοποιώντας ποσοστά σάρωσης 25 σαρώσεων σε υψόμετρο 1500 μέτρων, που αντιστοιχεί σε 3 -m επίλυση εικονοστοιχείων εδάφους στο IFOV του οργάνου.<br /> Τα στάδια επεξεργασίας των δεδομένων MIVIS είναι αρχικά η ραδιομετρική βαθμονόμηση των ακατέργαστων δεδομένων, η ατμοσφαιρική διόρθωση των δεδομένων θερμικής υπέρυθρης ακτινοβολίας (TIR) και τέλος η βαθμονόμηση σε φαινόμενη εκπομπή διαχωρίζοντας τη θερμοκρασία και την ακτινοβολία. Σε αυτή τη μελέτη εφαρμόστηκε η ρουτίνα εξομάλυνσης εκπομπής που προτάθηκε από τους Realmuto , Hook, Kealy και Hook και Gu και εφαρμόζεται στο ENVI 4.4. λογισμικό επεξεργασίας εικόνας. Αυτή η ρουτίνα, αρχικά αποδίδει τη θερμοκρασία φωτεινότητας κάθε εικονοστοιχείου από την ακτινοβολία των εικονοστοιχείων. Στη συνέχεια, η φαινομενική ικανότητα ακτινοβολίας της εικόνας λαμβάνεται με κανονικοποίηση του κάθε pixel για να εξαχθεί η καμπύλη του Planck που παράγεται από το εικονοστοιχείο με τη μέγιστη θερμοκρασία φωτεινότητας με μία τιμή εκπομπής η οποία έχει οριστεί σε 0,96.7<br /> [[Εικόνα: Art4_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. 3D Σχήμα MIVIS, Eικόνα MIVIS ''']] <br /> <br /> Όπως φαίνετα και στην εικόνα 2 χρησιμοποιήθηκε η αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την άντληση ασφάλτινων οδών. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται πολύ αποδοτική από πλευράς κόστους, επειδή μειώνει την ανάγκη για επίπονη ψηφιοποίηση στην οθόνη που είναι το πιο ακριβό έργο της τυπικής διαδικασίας της φωτοερμηνείας.<br /> [[Εικόνα: Art4_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 2. Αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την άντληση ασφάλτινων οδών''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Ο παραπάνω συνδυασμός που προτείνει αυτή η μελέτη και περιλαμβάνει τη διαδικασία τμηματοποίησης και τη βασιζόμενη στο σχήμα εκπομπής ανάλυση που χρησιμοποιήθηκε σε αυτή την προκαταρκτική μελέτη επιτρέπει μια άμεση διάκριση της θέσης των ασθματικών οδοστρωμάτων. Η μελλοντική εφαρμογή της προτεινόμενης διαδικασίας θα περιλαμβάνει φασματικές αναλύσεις πεδίου, χρησιμοποιώντας ένα φορητό ραδιομετρητή υπέρυθρου μετασχηματισμού μικρο-Fourier: 1) κατασκευή φασματικής βιβλιοθήκης ασφαλτικών οδοστρωμάτων με διαφορετικά επιφανειακά ελαττώματα χρήσιμα για βαθμονόμηση και επικύρωση περαιτέρω θερμικών δεδομένων τηλεπισκόπησης που αποκτήθηκαν στη περιοχή μελέτης και σε άλλους χώρους δοκιμών • και 2) να παρασχεθούν δείγματα ασφάλτου για ανάλυση εργαστηριακής αφθονίας και για τον προσδιορισμό του επιπέδου φθοράς / γήρανσης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95_%CE%A5%CE%A0%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97 2019-01-31T19:05:16Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΟΔΟΥ ΜΕ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ '''<br /> <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Mapping asphalt road conditions with hyperspectral remote sensing '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Martin Herold , Dar Roberts , Omar Smadi and Val Noronha '''<br /> <br /> [https://pdfs.semanticscholar.org/e549/ffd2bfd3030f79656d66362aa398af63ab08.pdf <br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια η κατάσταση των οδοστρωμάτων ελέγχεται μέσω των μη επανδρωμένων αεροσκαφών UVA. Οι αισθητήρες που βασίζονται σε UAV είναι καινούρια αλλά και οικονομική πηγή πληροφοριών από απόσταση που μπορούν να υποστηρίξουν τις προσπάθειες συντήρησης του δρόμου και εξετάζονται κατά την υπερφασματική απεικόνιση. Σκοπός είναι να υπολογιστεί η παράμετρος που δείχνει την «υγεία» της οδικής κατάστασης και λέγεται PCI (Pavement Condition Index). Το PCI είναι ένας δείκτης οδικής απόδοσης με κλίμακα συνήθως μεταξύ 0 και 100. Η μελέτη επικεντρώθηκε σε αρκετούς δρόμους στην αστική περιοχή Goleta, που βρίσκεται 170 χιλιόμετρα βορειοδυτικά του Λος Άντζελες στους πρόποδες της ακτογραμμής Καλιφόρνιας Εμπειρογνώμονες κλήθηκαν να κατηγοριοποιήσουν την οδική κατάσταση σε πέντε κατηγορίες (άριστη, καλή, δίκαιη, φτωχή και πολύ φτωχή) και να προτείνουν κάποια δράση (μη εκτέλεση, συντήρηση, μικρή αποκατάσταση, σημαντική αποκατάσταση και αντικατάσταση).<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Οι φασματικές βιβλιοθήκες περιέχουν καθαρά φασματικά δείγματα οδικών επιφανειών, συμπεριλαμβανομένου ενός ευρέος φάσματος υλικών σε μια περιοχή συνεχούς μήκους κύματος με υψηλή φασματική λεπτομέρεια και επιπλέον δεδομένα σχετικά με τα χαρακτηριστικά της οδικής επιφάνειας. Τα φάσματα εδάφους αποκτήθηκαν με συσκευές αναλυτικής φασματικής (ASD) και φασματόμετρο πλήρους εμβέλειας (FR). Το φασματοφωτόμετρο FR υποδεικνύει φασματική περιοχή 350-2400 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το υπέρυθρο (VNIR) και το υπέρυθρο υπέρυθρο (SWIR1 και SWIR2), με φασματικό διάστημα δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για τους ανιχνευτές SWIR. Τα δεδομένα φασματόμετρου πεδίου FR χρησιμοποιούνται ευρέως και θεωρούνται ότι παρέχουν φασματικές μετρήσεις υψηλής ποιότητας. Η βιβλιοθήκη των φασμάτων αποτελείται από διάφορους τύπους δρόμων όπως άσφαλτο, σκυρόδεμα, χαλίκι κ.τ.λ.<br /> Ο αισθητήρας AVIRIS πέταξε στις 09/06/2000 και τα δεδομένα καταγράφηκαν με χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων. Ο αισθητήρας έχει 224 επιμέρους ζώνες με εύρος ζώνης 8-11 nm, καλύπτοντας ένα φάσμα που κυμαίνεται από 370 έως 2510 nm. Δεδομένα υπερφασματικής τηλεπισκόπησης επίσης αποκτήθηκαν παρέχονται από την εταιρεία Spectir Inc. Η εταιρεία αυτή ανέπτυξε ένα νέο αισθητήρα &quot;HyperSpecTIR&quot; (HST) με 227 ζώνες σε κλίμακα 450-2450 nm. Το κύριο πλεονέκτημα του HST είναι η υψηλή χωρική ανάλυση. Η ανάλυση της τηλεπισκόπησης λαμβάνει υπόψη μόνο τις πραγματικά ορατές οδικές επιφάνειες. Όλες οι άλλες εκτάσεις που έιχαν κάποιον τύπο κάλυψης αποκλείστηκαν με τη χρήση ενός ειδικού προγράμματος.<br /> Το φασματικό σήμα από διαφορετικά είδη οδικών υλικών όπως το σκυρόδεμα και η άσφαλτος είναι διαφορετικά και η υπερφασματική ανίχνευση μπορεί εύκολα να τα ξεχωρίσει όμως η συγκεκριμένη μελέτη επικεντρώνεται στη μεταβλητότητα των επιφανειών ασφάλτου, δηλαδή στις φασματικές επιδράσεις της γήρανσης και στη φθορά του ασφαλτικού οδοστρώματος. Όσο μεγαλύτερη είναι η ηλικία του οδοστρώματος τόσο μεγαλύτερη είναι η ανάκλαση σε όλα τα τμήματα του φάσματος. Η έρευνα παρουσιάζει τρία ενδεικτικά διαγράμματα α) φασματικά αποτελέσματα της γήρανσης της ασφάλτου και της φθοράς από τις φασματικές μετρήσεις εδάφους ASD β)Δύο αναλογίες εικόνων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων που παρουσιάζονται με τα φάσματα εδάφους ASD διαφόρων επιφανειών ασφάλτου. γ) φασματικά αποτελέσματα διαφόρων δομικών βλαβών από τις φασματικές μετρήσεις εδάφους ASD.<br /> Οι φασματικές αναλύσεις των οδικών επιφανειών υποδηλώνουν διάφορα χαρακτηριστικά που βοηθούν στη φασματική αναγνώριση της γήρανσης και της φθοράς του δρόμου. Η χονδρική χωρική ανάλυση των δεδομένων AVIRIS και η φασματική ποιότητα των δεδομένων HST, επέτρεψαν τη χρήση μόνο πολύ γενικών φασματικών χαρακτηριστικών, δηλαδή μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης εξαιρέθηκαν από την ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων. Αντιθέτως, η ανάλυση δεδομένων Hyperspectir επικεντρώθηκε μόνο στην αναλογία VIS2, δεδομένου ότι η φασματική ποιότητα των δεδομένων περιόριζε τις έρευνες στην περιοχή VIS-NIR.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η εικόνα δείχνει τη σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος. Στο τέλος της έρευνας εφαρμόστηκε μια ανάλυση της διακύμανσης (ANOVA) για να δείξει εάν το σήμα τηλεπισκόπησης είναι στατιστικά διαφορετικό για τις διάφορες κατηγορίες διαχείρισης του οδοστρώματος. Συμπερασματικά, η μέθοδος της τηλεπισκόπησης είναι αποτελεσματική στον εντοπισμό δρόμων οι οποίοι βρίσκονται σε καλή και πολύ καλή κατάσταση. Πρόβλημα υπάρχει όταν οι δρόμοι βρίσκονται σε κακή κατάσταση όπου μόνο εμπειρογνώμονες κάνοντας επιτόπιες παρατηρήσεις μπορούν να καταγράψουν την ποιότητα των οδοστρωμάτων και να κατηγοριοποιήσουν τους δρόμους. Το ευρύτερο ζήτημα στο πλαίσιο αυτό είναι ότι η εκτίμηση της υγείας των οδοστρωμάτων των οδικών επιφανειών χαμηλής ποιότητας είναι μια σύνθετη επιστήμη και τέχνη. <br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Art3_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Khorramabad_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2019-01-31T19:02:39Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με ' ''' Αξιολόγηση των φυσικών αλλαγών του Khorramabad και του πράσινου χώρου του χρησιμοποιώντας δεδο...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> ''' Αξιολόγηση των φυσικών αλλαγών του Khorramabad και του πράσινου χώρου του χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Evaluation of Khorramabad’s physical changes and its green space using remote sensing data '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Ahmad Beiranvand, Amir EslamBonyad and Javad Soosani '''<br /> <br /> [http://www.imedpub.com/articles/evaluation-of-khorramabads-physical-changes-and-its-green-space-using-remote-sensing-data.pdf<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> H ανεξέλεγκτη αύξηση του πληθυσμού και η αστικοποίηση είναι ένα από τα βασικότερα προβλήματα της πόλης Khorramabad που λαμβάνει χώρα τα τελευταία χρόνια και όλο αυτό είχε σαν αποτέλεσμα να γίνουν κάποιες κοινωνικές, περιβαλλοντικές και οικονομικές αλλαγές. Οι πιο σημαντικές βέβαια επιπτώσεις είναι οι περιβαλλοντικές διότι επιδρούν στη ψυχική και φυσιολογική υγεία του ανθρώπου, προσφέρουν ευημερία και συμβάλλουν στη μείωση του θορύβου της πόλης. Είναι σημαντικό να μελετηθούν δεδομένα τηλεπισκόπησης από παλαιότερες λήψεις αλλά και από πιο σύγχρονες έτσι ώστε να είναι κατανοητή η μεταβολή της κάλυψης γης με την πάροδο των χρόνων. Η συγκεκριμένη μελέτη είναι πολύ σημαντική για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με την ανάπτυξη των πόλεων και το αν αυτή πρέπει να συνεχίσει να πραγματοποιείται.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Είναι σημαντικό να γίνουν πετυχημένες μελέτες που να προβλέπουν τον μελλοντικό σχεδιασμό των πόλεων με σκοπό να προστατευτεί το φυσικό περιβάλλον και η δασοκομία. Επίσης, στις μελέτες να προωθείται η χρήση οικονομικών πόρων και ανανεώσιμων πηγών ενέργειας συμβάλλοντας έτσι στην αειφόρο ανάπτυξη των πόλεων με σεβασμό στο περιβάλλον αλλά και στον πολίτη. Είναι ανάγκη η χρήση μιας προηγμένης τεχνολογίας τηλεανίχνευσης για τη λήψη ακριβών ακριβών δεδομένων σχετικά με τη χρήση γης για αστικές περιοχές τη διαχείριση τους με τη βοήθεια του προγραμματισμού. Χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεανίχνευσης αποκτήθηκαν αυτά τα δεδομένα που αφορούν κυρίως την κάλυψη γης ενώ έγινε χρήση του λογισμικού PCI 9.1 και χρησιμοποιώντας επίσης τα δεδομένα που περιλαμβάνουν τον τύπο της κάμερας, την εστιακή απόσταση, σημεία ελέγχου των φωτογραφιών, το ψηφιακό μοντέλο εδάφους, τα σημεία ελέγχου εδάφους και τα κοινά διπλά σημεία μεταξύ φωτογραφιών και των τοπογραφικών υποβάθρων.<br /> Η συγκεκριμένη μελέτη έχει χρησιμοποιήσει δύο αεροφωτογραφίες που ελήφθησαν το 1956 και τρεις αεροφωτογραφίες του 1974 σε κλίμακα 1: 10000, και δεκαπέντε αεροφωτογραφίες που ελήφθησαν το 1994 σε κλίμακα 1: 8000, αλλά και μια έγχρωμη εικόνα της πόλης που λήφθηκε από τον Quick Bird δορυφόρος με ακρίβεια 0,61 μέτρα. Σε αυτές τις φωτογραφίες πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση και ορθοαναγωγή πριν χρησιμοποιηθούν. Τα αποτελέσματα της εκτίμησης του ποσοστού πράσινου χώρου στο Khorramabad μέσω αεροφωτογραφιών και δορυφορικής εικόνας παρουσιάζονται στον Πίνακα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art10_pic1.png‎ |thumb | right |'''Πίνακας 1. Η αλλαγή στους χώρους πρασίνου του Χωραμαμπάντ σε διαφορετικές περιόδου''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα δείχνουν πως Η περιοχή της πόλης έχει αυξηθεί από 193,77 εκτάρια το 1956 σε 406,07 εκτάρια το 1972. Ο ρυθμός αύξησης του πληθυσμού στο Khorramabad φθάνει το 7,86% ανά έτος μέσα σε μια περίοδο 18 ετών αυτό δηλώνει πως ο κόσμος έχει μεταναστεύσει στην πόλη τα τελευταία χρόνια για διάφορους λόγους κυρίως όμως για εργασία και λόγω αυτής της μετανάστευσης οι επίπεδες αγροτικές περιοχές που υπήρχαν γύρω από την πόλη μετατράπηκαν σε δομημένο περιβάλλον. Ελλειπή ήταν η δόμηση όπου υπήρχαν λόφοι, βράχια και πετρώδη εδάφη και οι άνθρωποι δεν έχουν προτιμήσει αυτές τις περιοχές για κατοίκηση ως εκ τούτου οι περισσότερες τέτοιες περιοχές παρέμειναν αναλλοίωτες.<br /> Τα αποτελέσματα της σύγκρισης της περιοχής του πράσινου χώρου με ολόκληρη την αστική περιοχή δείχνουν ότι 10.42 %το 1956, 9,67 &amp; το 1974, 15 %το 1994, και 9,1 % το 2006 καλύφθηκε με διάφορους χώρους πρασίνου. Το 1994 είναι μεγαλύτερο μεγαλύτερο το ποσοστό του πράσινου χώρου βλάστησης συγκριτικά με τα προηγούμενα δύο έτη και αυτό οφείλεται στο δάσος που σχηματίστηκε ως πράσινη ζώνη γύρω από το Khorramabad. Τα αποτελέσματα της συγκεκριμένης μελέτης μπορεί να έχουν θετική επίδραση σε μελλοντικές μελέτες και να προνοήσουν ώστε να προστατέψουν τους ήδη υπάρχοντες χώρου πρασίνου αλλά και να τους αναπτύξουν ή να δημιουργήσουν καινούριους εξ αρχής διότι όλοι γνωρίζουν τη σημαντικότητα τους.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art10_pic1.png 2019-01-31T18:55:59Z

<p>Elenmour: Η αλλαγή στους χώρους πρασίνου του Χωραμαμπάντ σε διαφορετικές περιόδους</p> <hr /> <div>Η αλλαγή στους χώρους πρασίνου του Χωραμαμπάντ σε διαφορετικές περιόδους</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%83%CE%B5_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%A0%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2019-01-31T18:51:58Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με '''' Αστικοποίηση και αλλαγή στους χώρους πράσινου σε Ινδικές Πόλεις ''' '''Πρότυπος τίτλος: Urbaniza...'</p> <hr /> <div>''' Αστικοποίηση και αλλαγή στους χώρους πράσινου σε Ινδικές Πόλεις '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Urbanization and changing green spaces in indian cities '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Padigala Bhaskar '''<br /> <br /> [http://www.cibtech.org/J-GEOLOGY-EARTH-ENVIRONMENT/PUBLICATIONS/2012/Vol%202%20No%202/15-040%20Padigala...Urbanization...Cities.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο αστικός πληθυσμός στην Ινδία στις αρχές του 20ου αιώνα ήταν 25,85 εκατομμύρια κάτοικοι και το 2001 αυξήθηκε σε 377 εκατομμύρια. Το πρόβλημα όμως με την ανάπτυξη των πόλεων πόσο μάλλον όταν η ανάπτυξη είναι τόσο απότομη είναι η αύξηση της ζήτησης των φυσικών πόρων και έτσι απειλείται το φυσικό περιβάλλον το οποίο επιβαρύνεται με κακής ποιότητας αέρα, αύξηση του θορύβου και με κυκλοφορική συμφόρηση. Η ζήτηση γης ήταν πολύ μεγάλη και οι πράσινοι χώροι ολοένα και εξαφανίζονταν με αποτέλεσμα να μετατρέπονται σε μη βιώσιμες. Η σημαντικότητα των χώρων πρασίνου μέσα στις πόλεις είναι μεγάλη όχι μόνο για να την ομορφιά που προσφέρουν αλλά και για την προστασία του οικοσυστήματος και την αύξηση του τουρισμού μιας πόλης κάνοντας την πιο ελκυστική. Η περιοχή μελέτης είναι η πόλη Πουν η οποία έχει έκταση 243,84 τετραγωνικά χιλιόμετρα ενώ πριν μια δεκαετία είχε έκταση 145,92 τετραγωνικά χιλιόμετρα.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Για τη μελέτη των περιοχών κάλυψης γης και των περιοχών πρασίνου με την πάροδο του χρόνου χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές απεικονίσεις Landsat 7 ETM του Νοεμβρίου 1999 (WRS-2, Path-147, Row-47) και 2009 (WRS -2, Path-147, Row-47) με ανάλυση 30 m. Τα φύλλα SOI σε κλίμακα 1: 50000 χρησιμοποιήθηκαν ως βασικοί χάρτες. Για ορθοαναγωνή των εικόνων, γεωμετρικό μετασχηματισμό, και για ατμοσφαιρικές διορθώσεις χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά τηλεπισκόπησης ERDAS IMAGINE 9.1, ArcGIS έκδοση 9.3 και ENVI 4.7. Οι Landsat 7 ETM + και τα κανάλια 4, 3 και 2 συνδυάστηκαν για να δημιουργήσουν εικόνες FCC για τα έτη 1999 και 2009. Το κανάλι 4 αντιπροσωπεύει το κόκκινο, το κανάλι 3 αντιπροσωπεύει το πράσινο και το κανάλι 2 αντιπροσωπεύει τα μπλε τμήματα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Η βλάστηση εμφανίζεται σε διαφορετικές αποχρώσεις του κόκκινου ανάλογα με τους τύπους και τις συνθήκες της βλάστησης, δεδομένου ότι έχει υψηλή ανακλαστικότητα στη περιοχή NIR. Η δομημένη περιοχή εμφανίζεται με μπλε λευκό ενώ οι σκούρες αποχρώσεις του μπλε χρώματος αντιπροσωπεύουν τις υδάτινες επιφάνειες. Το NDVI είναι ένας καλός δείκτης της ικανότητας της βλάστησης και ο υπολογισμός του πραγματοποιείται με χρήση σχεδόν υπέρυθρης ακτινοβολίας (NIR) και ορατές (VIS) ζώνες και προκύπτει NDVI = (NIR-VIS) / (NIR + VIS)).<br /> Οι εικόνες των ετών 1999 και 2009 ταξινομήθηκαν στο λογισμικό Arc GIS. με τη χρήση του αλγορίθμου πιθανότητας σε πέντε κατηγορίες οι οποίες είναι: δομημένη έκταση, άγονες εκτάσεις, πυκνή βλάστηση, αραιή βλάστηση, υδατικό περιβάλλον. Για την καλύτερη κατανόηση της μεταβολής της βλάστησης στην πόλη ορίστηκαν κάποια σημεία ελέγχου. Αυτά τα σημεία GTO χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση και την ακρίβεια της χαρτογράφησης χρησιμοποιώντας τα όρια σφάλματος. Η συνολική χαρτογραφική ακρίβεια της παραγωγής υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας ακολουθώντας την εξίσωση:<br /> Συνολική χαρτογράφηση Ακρίβεια: D / N x 100% <br /> Όπου: D = Συνολικός αριθμός διορθωμένων κυττάρων ως αθροιστικά κατά μήκος της διαγώνιας<br /> N = συνολικός αριθμός κυττάρων σε μήτρα σφάλματος<br /> [[Εικόνα: Art9_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Διάγραμμα κάλυψης γης στην πόλη Πουν''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπερασματικά, η πόλη Πουν εξελίσσεται ραγδαία τα τελευταία χρόνια τόσο χωρικά όσο και πληθυσμιακά. Τα αποτελέσματα της τηλεπισκόπησης δείχνουν ανησυχητικό ρυθμό εξέλιξης της αστικοποίησης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η κατοικημένη περιοχή αυξήθηκε από 30,86% το 1999 σε 48,50% το 2006 και η εδαφική έκταση μειώθηκε σημαντικά από 36,20% το 1999 σε 21,80% το 2006. Σκοπός της μελέτης είναι να εντοπιστεί και να συγκριθεί η έκταση των χώρων πρασίνου το 1999 και η μεταβολή τους με την πάροδο των χρόνων. Παρατηρήθηκε λοιπόν ότι και η αραιή και η πυκνή βλάστηση παρουσίασε μείωση στις εκτάσεις των 5,58 και 1,66 τετραγωνικών χιλιομέτρων τα τελευταία 10 χρόνια. Οι οικότοποι όπως οι αγροτικές εκτάσεις, τα πάρκα, και οι άγονες εκτάσεις του 1999 μετατράπηκαν σε υποδομές. Η συνολική κάλυψη γης στην πόλη Πουν έφτασε το 86,73%.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art9_pic1.png 2019-01-31T18:47:42Z

<p>Elenmour: Διάγραμμα κάλυψης γης στην πόλη Πουν</p> <hr /> <div>Διάγραμμα κάλυψης γης στην πόλη Πουν</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CE%BF_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_Suzhou_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2019-01-31T18:39:24Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div><br /> ''' Αξιολόγηση των αλλαγών στον πράσινο χώρο της πόλης Suzhou χρησιμοποιώντας εικόνες τηλεπισκόπησης και μετρήσεις τοπίου '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Assessing Changes in Green Space of Suzhou City using Remote-Sensing Images and Landscape Metrics '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Hao Xu, Jing Cui '''<br /> <br /> [http://ijssst.info/Vol-17/No-1/paper31.pdf<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ανθρώπινη δραστηριότητα και η αστικοποίηση έχουν μειώσει κατά πολύ την έκταση των πράσινων χώρων στις πόλεις ενώ η ύπαρξη τους είναι ιδιαίτερα σημαντική για την ανάπυξη του βιωτικού επιπέδου της αστικής περιοχής και προσφέρει μια καλύτερη ποιότητα ζωής ενώ παράλληλα προωθεί την έννοια της αειφόρου ανάπτυξης. Η Κίνα αν και βρίσκεται σε κατάσταση ταχείας αστικοποίησης προωθεί την ανάπτυξη των πόλεων με σεβασμό στο περιβάλλον ως εκ τούτου τη βιώσιμη ανάπτυξη. Το Suzhou είναι μια διάσημη ιστορική πόλη στην Κίνα, και παράλληλα είναι μία από τις σημαντικότερες κεντρικές πόλεις στο Δέλτα του ποταμού Yangtze. Η πόλη χρησιμοποίεισαι δεδομένα τηλεπισκόπησης και εικόνες από τον δορυφόρο Landsat σε διάφορες χρονικές στιγμές ώστε να αξιολογήσει την ανάπτυξη ή μη των χώρων πρασίνου. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Το Suzhou καλύπτει έκταση 8488,42km2 και οι εικόνες Landsat που χρησιμοποιήθηκαν για τη σύγκριση ήταν του 1990 και του 2006 ενώ πρώτα πραγματοποιήθηκε η γεωμετρική αναγωγή τους. Τα λογισμικά που χρησιμοποιήθηκαν αρχικά ήταν τα ENVI 5 software και Xi’an 85-planar ενώ έχουν εισαχθεί shapefiles τα οποία δείχνουν τα όρια των περιοχών και των ιδιοκτησιών ενώ επίσης έγινε εσωτερικός μετασχηματισμός στο λογισμικό ArcGIS 10.2. Οι εικόνες κατηγοριοποιήθηκαν σύμφωνα με την μέθοδο της ταξινόμησης και ανάλογα με τις χρήσεις γης της περιοχής προκειμένου να εξαχθούν οι χάρτες για την κατανομή του χώρου πρασίνου για το διάστημα 1990 -2006. Οι χάρτες διανομής πράσινου χώρου μετατράπηκαν σε μορφοποιημένα αρχεία και εισήχθησαν στο FRAGSTATS 4.2 λογισμικό για την ανάλυση των μετρήσεων τοπίου.<br /> Οι μετρήσεις τοπίου σε αυτή τη μελέτη περιελάμβαναν το ποσοστό της γης (PLAND), το μέσο μέγεθος τεμαχίων γης (MPS), το μεγαλύτερο δείκτη τεμαχίου γης (LPI), τον αριθμό των επιπέδων (NP), την πυκνότητα (pat) ), ο μέσος δείκτης εγγύτητας (MPI), η μέση γειτονική απόσταση (MNN) και ο δείκτης μορφής τοπίου (LSI). Παρουσιάζονται και αναλύονται σε βάθος τα διαγράμματα που υπολογίζουν τα παραπάνω σε διαφορετικά προάστια της πόλης.<br /> [[Εικόνα: Art8_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Ποσοστά κάλυψης γης''']] <br /> <br /> <br /> Η αναλογία της κλίμακας πράσινου χώρου και της ποσότητας των ιστορικών περιοχών σε ολόκληρη τη Suzhou είναι μικρή. Το 1990, η κλίμακα του χώρου πρασίνου και η ποσότητα των αστικών περιοχών ήταν αρκετά μικρότερες από αυτές των προαστιακών περιοχών. Το 2006, οι πράσινοι χώροι των προαστιακών περιοχών ήταν ελαφρώς λιγότεροι από αυτά των αστικών περιοχών. Σε σύγκριση με το 2006, η συνολική έκταση του χώρου πρασίνου στη Suzhou μειώθηκε κατά 51177ha το 1990 και ο ρυθμός μείωσης ήταν 14%. Μεταξύ αυτών των περιοχών, οι χώροι πράσινου χώρου στα προάστια Huqiu, Kunshan, Taicang, Zhangjiagang αυξήθηκαν. Η περιοχή που η μείωση του χώρου στο πράσινο περιβάλλον ήταν μεγαλύτερη ήταν το Kunshan και το προάστιο του Wujiang.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη πόλη που επιλέχθηκε είναι ιδιαίτερα πυκνοκατοικημένη με ένα ιδιαίτερα μεγάλο και πυκνό οδικό δίκτυο ενώ υπερτερή η συμπαγής και πυκνή δόμηση. Η δόμηση είναι τόσο πυκνή και αυτο σημαίνει πως η διακριτική ικανότητα είναι πολύ μικρή. Το Forest Park είναι το μεγαλύτερο κομμάτι πράσινου χώρου. Επίσης, οι χωροι πρασίνου είναι άνισα κατενεμημένοι στο χώρο και οι μικροί χώροι πρασίνου που υπήρχαν κάποτε έχουν σχεδόν εξαφανισθεί λόγω του μεγάλου ρυθμού αύξησης του πληθυσμού και συνεπώς της δόμησης του αστικού χώρου. Προτείνεται η πόλη να αναπτυχθεί οικολογικά και το νέο σχέδιο πόλης να περιέχει τα σαφή όρια των πράσινων χώρων και των χώρων ανάπλασης επίσης προτείνεται να διατηρηθούν σε καλή κατάσταση και να αναπτυχθούν χωρικά οι ήδη υπάρχοντες χώροι πρασίνου ενώ παράλληλα πρέπει να περιοριστεί αποτελεσματικά η αστικοποίηση με σκοπό να προωθηθεί η προστασία του περιβάλλοντος και η αειφορία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CE%BF_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_Suzhou_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85 2019-01-31T18:38:40Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με ' ''' Αξιολόγηση των αλλαγών στον πράσινο χώρο της πόλης Suzhou χρησιμοποιώντας εικόνες τηλεπισκό...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> ''' Αξιολόγηση των αλλαγών στον πράσινο χώρο της πόλης Suzhou χρησιμοποιώντας εικόνες τηλεπισκόπησης και μετρήσεις τοπίου '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Assessing Changes in Green Space of Suzhou City using Remote-Sensing Images and Landscape Metrics '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Hao Xu, Jing Cui '''<br /> <br /> [http://ijssst.info/Vol-17/No-1/paper31.pdf<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ανθρώπινη δραστηριότητα και η αστικοποίηση έχουν μειώσει κατά πολύ την έκταση των πράσινων χώρων στις πόλεις ενώ η ύπαρξη τους είναι ιδιαίτερα σημαντική για την ανάπυξη του βιωτικού επιπέδου της αστικής περιοχής και προσφέρει μια καλύτερη ποιότητα ζωής ενώ παράλληλα προωθεί την έννοια της αειφόρου ανάπτυξης. Η Κίνα αν και βρίσκεται σε κατάσταση ταχείας αστικοποίησης προωθεί την ανάπτυξη των πόλεων με σεβασμό στο περιβάλλον ως εκ τούτου τη βιώσιμη ανάπτυξη. Το Suzhou είναι μια διάσημη ιστορική πόλη στην Κίνα, και παράλληλα είναι μία από τις σημαντικότερες κεντρικές πόλεις στο Δέλτα του ποταμού Yangtze. Η πόλη χρησιμοποίεισαι δεδομένα τηλεπισκόπησης και εικόνες από τον δορυφόρο Landsat σε διάφορες χρονικές στιγμές ώστε να αξιολογήσει την ανάπτυξη ή μη των χώρων πρασίνου. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Το Suzhou καλύπτει έκταση 8488,42km2 και οι εικόνες Landsat που χρησιμοποιήθηκαν για τη σύγκριση ήταν του 1990 και του 2006 ενώ πρώτα πραγματοποιήθηκε η γεωμετρική αναγωγή τους. Τα λογισμικά που χρησιμοποιήθηκαν αρχικά ήταν τα ENVI 5 software και Xi’an 85-planar ενώ έχουν εισαχθεί shapefiles τα οποία δείχνουν τα όρια των περιοχών και των ιδιοκτησιών ενώ επίσης έγινε εσωτερικός μετασχηματισμός στο λογισμικό ArcGIS 10.2. Οι εικόνες κατηγοριοποιήθηκαν σύμφωνα με την μέθοδο της ταξινόμησης και ανάλογα με τις χρήσεις γης της περιοχής προκειμένου να εξαχθούν οι χάρτες για την κατανομή του χώρου πρασίνου για το διάστημα 1990 -2006. Οι χάρτες διανομής πράσινου χώρου μετατράπηκαν σε μορφοποιημένα αρχεία και εισήχθησαν στο FRAGSTATS 4.2 λογισμικό για την ανάλυση των μετρήσεων τοπίου.<br /> Οι μετρήσεις τοπίου σε αυτή τη μελέτη περιελάμβαναν το ποσοστό της γης (PLAND), το μέσο μέγεθος τεμαχίων γης (MPS), το μεγαλύτερο δείκτη τεμαχίου γης (LPI), τον αριθμό των επιπέδων (NP), την πυκνότητα (pat) ), ο μέσος δείκτης εγγύτητας (MPI), η μέση γειτονική απόσταση (MNN) και ο δείκτης μορφής τοπίου (LSI). Παρουσιάζονται και αναλύονται σε βάθος τα διαγράμματα που υπολογίζουν τα παραπάνω σε διαφορετικά προάστια της πόλης.<br /> [[Εικόνα: Art8_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Ποσοστά κάλυψης γης''']] <br /> <br /> <br /> Η αναλογία της κλίμακας πράσινου χώρου και της ποσότητας των ιστορικών περιοχών σε ολόκληρη τη Suzhou είναι μικρή. Το 1990, η κλίμακα του χώρου πρασίνου και η ποσότητα των αστικών περιοχών ήταν αρκετά μικρότερες από αυτές των προαστιακών περιοχών. Το 2006, οι πράσινοι χώροι των προαστιακών περιοχών ήταν ελαφρώς λιγότεροι από αυτά των αστικών περιοχών. Σε σύγκριση με το 2006, η συνολική έκταση του χώρου πρασίνου στη Suzhou μειώθηκε κατά 51177ha το 1990 και ο ρυθμός μείωσης ήταν 14%. Μεταξύ αυτών των περιοχών, οι χώροι πράσινου χώρου στα προάστια Huqiu, Kunshan, Taicang, Zhangjiagang αυξήθηκαν. Η περιοχή που η μείωση του χώρου στο πράσινο περιβάλλον ήταν μεγαλύτερη ήταν το Kunshan και το προάστιο του Wujiang.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art8_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Ποσοστά κάλυψης γης''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη πόλη που επιλέχθηκε είναι ιδιαίτερα πυκνοκατοικημένη με ένα ιδιαίτερα μεγάλο και πυκνό οδικό δίκτυο ενώ υπερτερή η συμπαγής και πυκνή δόμηση. Η δόμηση είναι τόσο πυκνή και αυτο σημαίνει πως η διακριτική ικανότητα είναι πολύ μικρή. Το Forest Park είναι το μεγαλύτερο κομμάτι πράσινου χώρου. Επίσης, οι χωροι πρασίνου είναι άνισα κατενεμημένοι στο χώρο και οι μικροί χώροι πρασίνου που υπήρχαν κάποτε έχουν σχεδόν εξαφανισθεί λόγω του μεγάλου ρυθμού αύξησης του πληθυσμού και συνεπώς της δόμησης του αστικού χώρου. Προτείνεται η πόλη να αναπτυχθεί οικολογικά και το νέο σχέδιο πόλης να περιέχει τα σαφή όρια των πράσινων χώρων και των χώρων ανάπλασης επίσης προτείνεται να διατηρηθούν σε καλή κατάσταση και να αναπτυχθούν χωρικά οι ήδη υπάρχοντες χώροι πρασίνου ενώ παράλληλα πρέπει να περιοριστεί αποτελεσματικά η αστικοποίηση με σκοπό να προωθηθεί η προστασία του περιβάλλοντος και η αειφορία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art8_pic1.png 2019-01-31T18:38:32Z

<p>Elenmour: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Art8 pic1.png&amp;quot;: Μελέτη κάλυψης γης</p> <hr /> <div>Μελέτη κάλυψης γης</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art8_pic1.png 2019-01-31T18:38:05Z

<p>Elenmour: Μελέτη κάλυψης γης</p> <hr /> <div>Μελέτη κάλυψης γης</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F_%CE%A0%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AF%CE%BB%CE%B7%CF%88%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%84%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82 2019-01-31T18:20:50Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div><br /> ''' Ο Πράσινος δείκτης που ενσωμάτωσε την τηλεπισκόπηση και την αντίληψη του πολίτη για τους πράσινους χώρους '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: A “green index” incorporating remote sensing and citizen’s perception of green space '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : E. Schöpfer, S. Lang a , Blaschke '''<br /> <br /> [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/8-W27/schoepfer.pdf <br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι πράσινοι χώροι σε μια αστική περιοχή είναι ιδιαίτερα σημαντικοί για την ποιότητα ζωής των κατοίκων της περιοχής για την προώθηση και την εκλυστικότητα της αλλά και για την προώθηση της βιώσιμης τοπικής ανάπτυξης. Η οικολογική διάσταση κυμαίνεται μεταξύ της πυκνότητας του πληθυσμού και της κατανάλωσης ελεύθερων χώρων. Στόχος της εργασίας είναι να αξιολογηθούν οι κοινωνικο-οικιστικές συνθήκες διότι με αυτόν τον τρόπο γίνεται η ολιστική προσέγγιση της σημασίας των πράσινων χώρων μέσα σε μια πόλη. Οι δισδιάστατοι χάρτες φαίνεται πως δεν αντικατοπτρίζουν άμεσα το «πράσινο αίσθημα» του πολίτη που ζει εκεί. Δηλαδή ο πράσινος χώρος με χαμηλό χλοοτάπητα και ψηλές πολυκατοικίες γύρω γύρω δεν είναι το ίδιο αντιληπτός με έναν πράσινο χώρο ίδιου μεγέθους που περιέχει δέντρα, λουλούδια και θάμνους και έχει γύρω του χαμηλή και αραιή δόμηση. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στην πόλη Σάλτσμπουργκ στην Αυστρία και χρησιμοποιήθηκαν δύο αεροφωτογραφίες που τραβήχτηκαν τον Ιούλιο του 2002. Επίσης, για τα όρια των ορίων των ιδιοκτησιών και των αγροτεμαχίων χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα του κτηματολογίου με πολύ καλή ανάλυση 0,8 μέτρα. Σε δεύτερη φάση, αποκτήθηκαν και ενσωματώθηκαν δεδομένα Aster (ζώνες VNIR) και χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Erdas Imagine 8.7 για τις ορθοφωτογραφίες με τη χρήση ενός μετασχηματισμού πολυωνύμων δεύτερης τάξης με την γειτονική δειγματοληψία. Ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης (NDVI) υπολογίστηκε από τα κανάλια NIR 2 και 3 για μεταγενέστερη σύντηξη δεδομένων. Επιπλέον, δημιουργήθηκε ένα δίκτυο γνωστικών αντικειμένων τα οποία υπάρχουν στην πόλη μελέτης και χρησιμοποιήθηκε μόνο ένα επίπεδο ταξινόμησης δηλαδή δεν ενσωματώθηκαν ορισμοί ιεράρχησης των κλάσεων. <br /> Η κατάτμηση της εικόνας πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια ώστε να αποκτηθούν πιο σαφή και κατακερματισμένα τμήματα στην εικόνα. Δημιουργήσαμε ένα λεπτό επίπεδο με μια παράμετρο κλίμακας 10, ακολουθούμενη από το δεύτερο επίπεδο με μεγαλύτερο βάρος στη συμπαγή αντικειμένων. Τέλος, η τμηματοποίηση της φασματικής διαφοράς χρησιμοποιήθηκε για το επίπεδο ταξινόμησης. Οι τεχνικές κατακερματισμού που χρησιμοποιήθηκαν βασίστηκαν σε μια προηγμένη προσέγγιση που βασίζεται στην ανάπτυξη μιας περιοχής και στη γνώση βασισμένη στον αλγόριθμο των Baatz και Schäpe (2000). <br /> Αρχικά οι σκιασμένες επιφάνειες της εικόνας ήταν το 13,5% της συνολικής εικόνας ενώ οι μη σκιασμένες περιοχές το 86,5% και διαχωρίστηκαν χρησιμοποιώντας υψηλή φωτεινότητα. Στη συνέχεια, οι μη σκιασμένες περιοχές που ήταν οι πράσινες περιοχές που ανιχνεύονται από τις πληροφορίες που προκύπτουν υποδιαιρούνταν περαιτέρω σε κατηγορίες παιδιών. Έπειτα, πραγματοποιήθηκε διάκριση μεταξύ υψηλής δομημένης βλάστησης π.χ. δέντρα και φράκτες αλλά και γκαζόν και κήποι. Οι χαμηλά δομημένες περιοχές χωρίστηκαν σε περιοχές με χαμηλή (βλάστηση) ένταση και υψηλή (βλάστηση) ένταση. Εκτελέστηκε η αναλογία μεταξύ της μπλε ζώνης και της συνολικής φωτεινότητας. Μέσα στην κλάση low_intensity χρησιμοποιήθηκαν οι μέσες τιμές της πράσινης ζώνης για την ταξινόμηση διαφορετικών αγροτικών πεδίων. Ομοίως, χρησιμοποιώντας την απόκλιση της ερυθράς ζώνης, η τάξη high_intensity θα μπορούσε να υποδιαιρεθεί περαιτέρω σε υδάτινα σώματα με χαμηλή τυπική απόκλιση και λιβάδια, αντίστοιχα. Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε από δεδομένα Aster και χρησιμοποιήθηκε ως πρόσθετο στρώμα εικόνας. Καθορίστηκε ένα διαχωριστικό 0,3 για να γίνει διάκριση μεταξύ βλάστησης και μη βλάστησης σκιασμένων περιοχών.<br /> Γίνεται η παραδοχή ότι ο χώρος πρασίνου μπορεί να εκληφθεί διαφορετικά ανάλογα με την άποψη του παρατηρητή δηλαδή στη συγκεκριμένη περίπτωση του κατοίκου της περιοχής και της οικοδομικής γειτονιάς στην οποία ζει. Όπως προαναφέρθηκε, σκοπός της εργασίας είναι να βρεθεί το σχετικό ποσό του πράσινου με το οποίο επιθυμείται να αντικατοπτριστεί η προσωπική κατάσταση. Για λόγους απλότητας η παραδοχή έγινε με μέσες μετρήσεις για το raster 1 ha αντί να μοντελοποιηθεί κάθε πιθανός σχηματισμός σε σχέση με τις αντιλήψεις των μεμονωμένων πολιτών.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art7_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Ορθοφωτογραφία αριστερά και δεξιά η φωτογραφία μετά την ταξινόμηση''']] <br /> <br /> [[Εικόνα: Art7_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 2. Αποτελέσματα UGS για την Μπρατισλάβα''']] <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η μεθοδολογία θα μπορούσε να εφαρμοστεί στα μελλοντικά μοντέλα των αστικών συστημάτων αν και προτείνεται σε τέτοια μοντέλα να εργαστούν και οι εμπειρογνώμονες για να ενισχυθεί η διακριτική ικανότητα και να διαχωριστούν περισσότερα αντικείμενα ώστε να γίνει καλύτερα η διαδικασία της ταξινόμησης ως εκ τούτου να παραχθεί ένας καλύτερος ως προς την διακριτική ικανότητα θεματικός χάρτης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F_%CE%A0%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AF%CE%BB%CE%B7%CF%88%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%84%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82 2019-01-31T18:20:17Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με ' ''' Ο Πράσινος δείκτης που ενσωμάτωσε την τηλεπισκόπηση και την αντίληψη του πολίτη για τους...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> ''' Ο Πράσινος δείκτης που ενσωμάτωσε την τηλεπισκόπηση και την αντίληψη του πολίτη για τους πράσινους χώρους '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: A “green index” incorporating remote sensing and citizen’s perception of green space '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : E. Schöpfer, S. Lang a , Blaschke '''<br /> <br /> [https://translate.google.com/#en/el/A%20%E2%80%9CGREEN%20INDEX%E2%80%9D%20INCORPORATING%20REMOTE%20SENSING%20AND%20CITIZENS%20PERCEPTION%20OF%20GREEN%20SPACE<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι πράσινοι χώροι σε μια αστική περιοχή είναι ιδιαίτερα σημαντικοί για την ποιότητα ζωής των κατοίκων της περιοχής για την προώθηση και την εκλυστικότητα της αλλά και για την προώθηση της βιώσιμης τοπικής ανάπτυξης. Η οικολογική διάσταση κυμαίνεται μεταξύ της πυκνότητας του πληθυσμού και της κατανάλωσης ελεύθερων χώρων. Στόχος της εργασίας είναι να αξιολογηθούν οι κοινωνικο-οικιστικές συνθήκες διότι με αυτόν τον τρόπο γίνεται η ολιστική προσέγγιση της σημασίας των πράσινων χώρων μέσα σε μια πόλη. Οι δισδιάστατοι χάρτες φαίνεται πως δεν αντικατοπτρίζουν άμεσα το «πράσινο αίσθημα» του πολίτη που ζει εκεί. Δηλαδή ο πράσινος χώρος με χαμηλό χλοοτάπητα και ψηλές πολυκατοικίες γύρω γύρω δεν είναι το ίδιο αντιληπτός με έναν πράσινο χώρο ίδιου μεγέθους που περιέχει δέντρα, λουλούδια και θάμνους και έχει γύρω του χαμηλή και αραιή δόμηση. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στην πόλη Σάλτσμπουργκ στην Αυστρία και χρησιμοποιήθηκαν δύο αεροφωτογραφίες που τραβήχτηκαν τον Ιούλιο του 2002. Επίσης, για τα όρια των ορίων των ιδιοκτησιών και των αγροτεμαχίων χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα του κτηματολογίου με πολύ καλή ανάλυση 0,8 μέτρα. Σε δεύτερη φάση, αποκτήθηκαν και ενσωματώθηκαν δεδομένα Aster (ζώνες VNIR) και χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Erdas Imagine 8.7 για τις ορθοφωτογραφίες με τη χρήση ενός μετασχηματισμού πολυωνύμων δεύτερης τάξης με την γειτονική δειγματοληψία. Ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης (NDVI) υπολογίστηκε από τα κανάλια NIR 2 και 3 για μεταγενέστερη σύντηξη δεδομένων. Επιπλέον, δημιουργήθηκε ένα δίκτυο γνωστικών αντικειμένων τα οποία υπάρχουν στην πόλη μελέτης και χρησιμοποιήθηκε μόνο ένα επίπεδο ταξινόμησης δηλαδή δεν ενσωματώθηκαν ορισμοί ιεράρχησης των κλάσεων. <br /> Η κατάτμηση της εικόνας πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια ώστε να αποκτηθούν πιο σαφή και κατακερματισμένα τμήματα στην εικόνα. Δημιουργήσαμε ένα λεπτό επίπεδο με μια παράμετρο κλίμακας 10, ακολουθούμενη από το δεύτερο επίπεδο με μεγαλύτερο βάρος στη συμπαγή αντικειμένων. Τέλος, η τμηματοποίηση της φασματικής διαφοράς χρησιμοποιήθηκε για το επίπεδο ταξινόμησης. Οι τεχνικές κατακερματισμού που χρησιμοποιήθηκαν βασίστηκαν σε μια προηγμένη προσέγγιση που βασίζεται στην ανάπτυξη μιας περιοχής και στη γνώση βασισμένη στον αλγόριθμο των Baatz και Schäpe (2000). <br /> Αρχικά οι σκιασμένες επιφάνειες της εικόνας ήταν το 13,5% της συνολικής εικόνας ενώ οι μη σκιασμένες περιοχές το 86,5% και διαχωρίστηκαν χρησιμοποιώντας υψηλή φωτεινότητα. Στη συνέχεια, οι μη σκιασμένες περιοχές που ήταν οι πράσινες περιοχές που ανιχνεύονται από τις πληροφορίες που προκύπτουν υποδιαιρούνταν περαιτέρω σε κατηγορίες παιδιών. Έπειτα, πραγματοποιήθηκε διάκριση μεταξύ υψηλής δομημένης βλάστησης π.χ. δέντρα και φράκτες αλλά και γκαζόν και κήποι. Οι χαμηλά δομημένες περιοχές χωρίστηκαν σε περιοχές με χαμηλή (βλάστηση) ένταση και υψηλή (βλάστηση) ένταση. Εκτελέστηκε η αναλογία μεταξύ της μπλε ζώνης και της συνολικής φωτεινότητας. Μέσα στην κλάση low_intensity χρησιμοποιήθηκαν οι μέσες τιμές της πράσινης ζώνης για την ταξινόμηση διαφορετικών αγροτικών πεδίων. Ομοίως, χρησιμοποιώντας την απόκλιση της ερυθράς ζώνης, η τάξη high_intensity θα μπορούσε να υποδιαιρεθεί περαιτέρω σε υδάτινα σώματα με χαμηλή τυπική απόκλιση και λιβάδια, αντίστοιχα. Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε από δεδομένα Aster και χρησιμοποιήθηκε ως πρόσθετο στρώμα εικόνας. Καθορίστηκε ένα διαχωριστικό 0,3 για να γίνει διάκριση μεταξύ βλάστησης και μη βλάστησης σκιασμένων περιοχών.<br /> Γίνεται η παραδοχή ότι ο χώρος πρασίνου μπορεί να εκληφθεί διαφορετικά ανάλογα με την άποψη του παρατηρητή δηλαδή στη συγκεκριμένη περίπτωση του κατοίκου της περιοχής και της οικοδομικής γειτονιάς στην οποία ζει. Όπως προαναφέρθηκε, σκοπός της εργασίας είναι να βρεθεί το σχετικό ποσό του πράσινου με το οποίο επιθυμείται να αντικατοπτριστεί η προσωπική κατάσταση. Για λόγους απλότητας η παραδοχή έγινε με μέσες μετρήσεις για το raster 1 ha αντί να μοντελοποιηθεί κάθε πιθανός σχηματισμός σε σχέση με τις αντιλήψεις των μεμονωμένων πολιτών.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art7_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Ορθοφωτογραφία αριστερά και δεξιά η φωτογραφία μετά την ταξινόμηση''']] <br /> <br /> [[Εικόνα: Art7_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 2. Αποτελέσματα UGS για την Μπρατισλάβα''']] <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η μεθοδολογία θα μπορούσε να εφαρμοστεί στα μελλοντικά μοντέλα των αστικών συστημάτων αν και προτείνεται σε τέτοια μοντέλα να εργαστούν και οι εμπειρογνώμονες για να ενισχυθεί η διακριτική ικανότητα και να διαχωριστούν περισσότερα αντικείμενα ώστε να γίνει καλύτερα η διαδικασία της ταξινόμησης ως εκ τούτου να παραχθεί ένας καλύτερος ως προς την διακριτική ικανότητα θεματικός χάρτης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art7_pic2.png 2019-01-31T18:06:10Z

<p>Elenmour: 3D Αντίληψη κατοίκων για τους πράσινους χώρους</p> <hr /> <div>3D Αντίληψη κατοίκων για τους πράσινους χώρους</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art7_pic1.png 2019-01-31T18:04:54Z

<p>Elenmour: Ορθοφωτογραφία αριστερά και δεξιά η φωτογραφία μετά την ταξινόμηση</p> <hr /> <div>Ορθοφωτογραφία αριστερά και δεξιά η φωτογραφία μετά την ταξινόμηση</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_:_%CE%A3%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%92%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%B3%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%BB%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CE%AF%CE%B1 2019-01-31T18:02:24Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>''' Χάρτης αστικών πράσινων χώρων με τη χρήση της τηλεπισκόπησης : Σχετικές μελέτες σε Βουλγαρία και Σλοβακία '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Mapping urban green spaces based on remote sensing data: case studies in bulgaria and slovakia '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Rumiana Vatseva, Monika Kopecka, Jan Otahel, Konstantin Rosina, Atanas Kitev, Stefan Genchev '''<br /> <br /> [https://cartography-gis.com/docsbca/iccgis2016/ICCGIS2016-58.pdf<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Με την πάροδο του χρόνου η ποιότητα της άσφαλτου επιδεινώνεται. Τα αίτια αυτής της επιδείνωσης μπορεί να είναι η θερμοκρασία, η οξείδωση, τα φορτία και το νερό το οποίο προκαλεί τη διάβρωση του εδάφους. Τα στάδια της γήρανσης είναι κατά κύριο λόγο τέσσερα: προκαταρκτική γήρανση, μέτρια γήρανση, βαριά γήρανση και στάδιο αγωνίας. Για να αξιολογηθεί η κατάσταση του οδοστρώματος χρειάζεται να υπολογιστούν κάποιοι δείκτες όπως ο δείκτης κατάστασης οδοστρώματος (PCI) και ο δομικός δείκτης (SI). Επιπλέον, είναι δύσκολο να χαρτογραφηθεί η κατάσταση των οδών λόγω του περιορισμένου πλάτους που έχουν . Κατά συνέπεια, καθαρά εικονοστοιχεία άσφαλτου οδοστρώματος είναι σπάνια και οι τύποι επικαλύψεως εδάφους όπως η βλάστηση προσθέτουν σημαντική μεταβλητότητα και αβεβαιότητα για την ανάλυση των οδικών συνθηκών. Έτσι, για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, εφαρμόστηκε η φασματική πολλαπλή endmember ανάλυση μίγματος (MESMA) χρησιμοποιώντας το WorldView-2 δορυφορικές εικόνες με οκτώ ζώνες εκτεινόμενες το αόρατο φάσμα έως το σχεδόν υπέρυθρο. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> <br /> <br /> Η φασματική ανάλυση και το εύρος ζώνης των δεδομένων S2A στις 13 ζώνες κυμαίνεται από 430 έως 2.300 nm. Χρησιμοποιήθηκαν αυτόματες μέθοδοι ταξινόμησης με λογική ακρίβεια. Για υψηλότερη ακρίβεια εφαρμόστηκε μια εποπτευόμενη προσέγγιση και δημιουργήθηκαν παραπάνω από 100 επιπλέον δείγματα ανα περιοχή μελέτης και η ταξινόμηση αυτών των δεδομένων πραγματοποιήθηκε στο λογισμικό ESA SNAP 3.0 αλλά και ESRI ArcGIS Desktop 10. Πολύγωνα μικρότερα από 500 m2 αφαιρέθηκαν και δεν λήφθηκαν υπόψη στην ταξινόμηση ενώ όλα τα υπόλοιπα ταξινομήθηκαν οπτικά σε κλίμακα 1:10000 ή 1:500.<br /> Στην Μπρατισλάβα, τα αρχικά αποτελέσματα της ταξινόμησης είχαν ως εξής: 51,6% αδιαπέρατες επιφάνειες, 46,6% αστική βλάστηση, 1,9% νερό. Το 20% του αστικού πρασίνου ήταν αυτό που υπήρχε μέσα στις οικογενειακές κατοικίες (σπίτια με αυλές). Τα υψηλότερα ποσοστά ξυλώδους βλάστησης ανιχνεύθηκαν στην τάξη Urban forest / Uncultivated park και στα Κοιμητήρια. Το χαμηλότερο μερίδιο της ξυλώδους βλάστησης βρέθηκε στους πράσινου χώρους του αεροδρομίου. <br /> Στη Σόφια τα αρχικά αποτελέσματα της ταξινόμησης είχαν ως εξής: 51,4% αδιαπέρατες επιφάνειες, 48,6% αστική βλάστηση, 0,1% νερό. Το 27% του αστικού πρασίνου ήταν αυτό που υπήρχε μέσα στις οικογενειακές κατοικίες (σπίτια με αυλές).<br /> Συμπερασματικά οι δύο προαναφερθέντες περιοχές έχουν σχεδόν το ίδιο ποσοστό αδιαπέρατης επιφάνειας. Η αστική βλάστηση είναι μεγαλύτερη κατά 2% στη Σόφια ενώ το νερό στην συγκεκριμένη είναι είναι σχεδόν ανύπαρκτο αν σκεφτεί κανείς πως φτάνει το 0.1%. Η πιο αξιόλογη διαφορά μεταξύ των παραπάνω πόλεων στο επίπεδο της αρχικής ταξινόμησης LC είναι η συνολική αναλογία κάλυψης δέντρων, η οποία στη Μπρατισλάβα είναι διπλάσια σε σύγκριση με τη Σόφια. Η Σόφια έχει επίσης σημαντικά υψηλότερο μερίδιο των αστικών πρασίνων σε κατοικημένες περιοχές (κατοικίες οικογενειακών και διαμερισμάτων αλλά μικρότερο ποσοστό άλλων τάξεων, π.χ. Πράσινο σε αθλητικές εγκαταστάσεις, αστική πρασινάδα σε δημόσιες εγκαταστάσεις και Σύνθετο πρότυπο καλλιέργειας.<br /> Συνοψίζοντας, με τη κατάλληλη χρήση τω δεδομένων που δόθηκαν από ψηφιακές αεροφωτογραφίες και με τις απαραίτητες επεξεργασίες προέκυψε εύκολα και απλά το αποτέλεσμα καταμέτρησης του αστικού πρασίνου σε δύο πόλεις. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε βασίζεται σε δορυφορικές εικόνες με σκοπό την παραγωγή θεματικών χαρτών υψηλής ανάλυσης και αποσκοπεί στην συστηματική διαχρονική παρακολούθηση των χώρων πρασίνου στις συγκεκριμένες περιοχές. <br /> <br /> [[Εικόνα: Art6_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Αποτελέσματα UGS για τα Σόφια ''']] <br /> <br /> [[Εικόνα: Art6_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 2. Αποτελέσματα UGS για την Μπρατισλάβα''']] <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη περίπτωσης έδειξε τις δυνατότητες αυτόματης εξαγωγής τάξεων UGS από δεδομένα Sentinel-2A και πρότεινε ένα σύστημα ταξινόμησης 15 κατηγοριών που ήταν επαρκές για να χαρακτηρίσει όλα τα UGS και στις δύο πόλεις που μελετήθηκαν. Σε μελλοντική έρευνα συζητάται να γίνει χρήση δεδομένων από τις θερμικές ζώνες Landsat 8 για την εκτίμηση της θερμοκρασίας επιφάνειας διαφόρων κατηγοριών UGS υπό διαφορετικές εποχιακές / καιρικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_:_%CE%A3%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%92%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%B3%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%BB%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CE%AF%CE%B1 2019-01-31T17:59:38Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>''' Χάρτης αστικών πράσινων χώρων με τη χρήση της τηλεπισκόπησης : Σχετικές μελέτες σε Βουλγαρία και Σλοβακία '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Mapping urban green spaces based on remote sensing data: case studies in bulgaria and slovakia '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Rumiana Vatseva, Monika Kopecka, Jan Otahel, Konstantin Rosina, Atanas Kitev, Stefan Genchev '''<br /> <br /> [https://cartography-gis.com/docsbca/iccgis2016/ICCGIS2016-58.pdf<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Με την πάροδο του χρόνου η ποιότητα της άσφαλτου επιδεινώνεται. Τα αίτια αυτής της επιδείνωσης μπορεί να είναι η θερμοκρασία, η οξείδωση, τα φορτία και το νερό το οποίο προκαλεί τη διάβρωση του εδάφους. Τα στάδια της γήρανσης είναι κατά κύριο λόγο τέσσερα: προκαταρκτική γήρανση, μέτρια γήρανση, βαριά γήρανση και στάδιο αγωνίας. Για να αξιολογηθεί η κατάσταση του οδοστρώματος χρειάζεται να υπολογιστούν κάποιοι δείκτες όπως ο δείκτης κατάστασης οδοστρώματος (PCI) και ο δομικός δείκτης (SI). Επιπλέον, είναι δύσκολο να χαρτογραφηθεί η κατάσταση των οδών λόγω του περιορισμένου πλάτους που έχουν . Κατά συνέπεια, καθαρά εικονοστοιχεία άσφαλτου οδοστρώματος είναι σπάνια και οι τύποι επικαλύψεως εδάφους όπως η βλάστηση προσθέτουν σημαντική μεταβλητότητα και αβεβαιότητα για την ανάλυση των οδικών συνθηκών. Έτσι, για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, εφαρμόστηκε η φασματική πολλαπλή endmember ανάλυση μίγματος (MESMA) χρησιμοποιώντας το WorldView-2 δορυφορικές εικόνες με οκτώ ζώνες εκτεινόμενες το αόρατο φάσμα έως το σχεδόν υπέρυθρο. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Η φασματική ανάλυση και το εύρος ζώνης των δεδομένων S2A στις 13 ζώνες κυμαίνεται από 430 έως 2.300 nm. Χρησιμοποιήθηκαν αυτόματες μέθοδοι ταξινόμησης με λογική ακρίβεια. Για υψηλότερη ακρίβεια εφαρμόστηκε μια εποπτευόμενη προσέγγιση και δημιουργήθηκαν παραπάνω από 100 επιπλέον δείγματα ανα περιοχή μελέτης και η ταξινόμηση αυτών των δεδομένων πραγματοποιήθηκε στο λογισμικό ESA SNAP 3.0 αλλά και ESRI ArcGIS Desktop 10. Πολύγωνα μικρότερα από 500 m2 αφαιρέθηκαν και δεν λήφθηκαν υπόψη στην ταξινόμηση ενώ όλα τα υπόλοιπα ταξινομήθηκαν οπτικά σε κλίμακα 1:10000 ή 1:500.<br /> Στην Μπρατισλάβα, τα αρχικά αποτελέσματα της ταξινόμησης είχαν ως εξής: 51,6% αδιαπέρατες επιφάνειες, 46,6% αστική βλάστηση, 1,9% νερό. Το 20% του αστικού πρασίνου ήταν αυτό που υπήρχε μέσα στις οικογενειακές κατοικίες (σπίτια με αυλές). Τα υψηλότερα ποσοστά ξυλώδους βλάστησης ανιχνεύθηκαν στην τάξη Urban forest / Uncultivated park και στα Κοιμητήρια. Το χαμηλότερο μερίδιο της ξυλώδους βλάστησης βρέθηκε στους πράσινου χώρους του αεροδρομίου. <br /> Στη Σόφια τα αρχικά αποτελέσματα της ταξινόμησης είχαν ως εξής: 51,4% αδιαπέρατες επιφάνειες, 48,6% αστική βλάστηση, 0,1% νερό. Το 27% του αστικού πρασίνου ήταν αυτό που υπήρχε μέσα στις οικογενειακές κατοικίες (σπίτια με αυλές).<br /> Συμπερασματικά οι δύο προαναφερθέντες περιοχές έχουν σχεδόν το ίδιο ποσοστό αδιαπέρατης επιφάνειας. Η αστική βλάστηση είναι μεγαλύτερη κατά 2% στη Σόφια ενώ το νερό στην συγκεκριμένη είναι είναι σχεδόν ανύπαρκτο αν σκεφτεί κανείς πως φτάνει το 0.1%. Η πιο αξιόλογη διαφορά μεταξύ των παραπάνω πόλεων στο επίπεδο της αρχικής ταξινόμησης LC είναι η συνολική αναλογία κάλυψης δέντρων, η οποία στη Μπρατισλάβα είναι διπλάσια σε σύγκριση με τη Σόφια. Η Σόφια έχει επίσης σημαντικά υψηλότερο μερίδιο των αστικών πρασίνων σε κατοικημένες περιοχές (κατοικίες οικογενειακών και διαμερισμάτων αλλά μικρότερο ποσοστό άλλων τάξεων, π.χ. Πράσινο σε αθλητικές εγκαταστάσεις, αστική πρασινάδα σε δημόσιες εγκαταστάσεις και Σύνθετο πρότυπο καλλιέργειας.<br /> Συνοψίζοντας, με τη κατάλληλη χρήση τω δεδομένων που δόθηκαν από ψηφιακές αεροφωτογραφίες και με τις απαραίτητες επεξεργασίες προέκυψε εύκολα και απλά το αποτέλεσμα καταμέτρησης του αστικού πρασίνου σε δύο πόλεις. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε βασίζεται σε δορυφορικές εικόνες με σκοπό την παραγωγή θεματικών χαρτών υψηλής ανάλυσης και αποσκοπεί στην συστηματική διαχρονική παρακολούθηση των χώρων πρασίνου στις συγκεκριμένες περιοχές. <br /> <br /> [[Εικόνα: Art6_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Αποτελέσματα UGS για τα Σόφια ''']] <br /> <br /> [[Εικόνα: Art6_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 2. Αποτελέσματα UGS για την Μπρατισλάβα''']] <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη περίπτωσης έδειξε τις δυνατότητες αυτόματης εξαγωγής τάξεων UGS από δεδομένα Sentinel-2A και πρότεινε ένα σύστημα ταξινόμησης 15 κατηγοριών που ήταν επαρκές για να χαρακτηρίσει όλα τα UGS και στις δύο πόλεις που μελετήθηκαν. Σε μελλοντική έρευνα συζητάται να γίνει χρήση δεδομένων από τις θερμικές ζώνες Landsat 8 για την εκτίμηση της θερμοκρασίας επιφάνειας διαφόρων κατηγοριών UGS υπό διαφορετικές εποχιακές / καιρικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_:_%CE%A3%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%92%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%B3%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%BB%CE%BF%CE%B2%CE%B1%CE%BA%CE%AF%CE%B1 2019-01-31T17:59:17Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με '''' Χάρτης αστικών πράσινων χώρων με τη χρήση της τηλεπισκόπησης : Σχετικές μελέτες σε Βουλγαρ...'</p> <hr /> <div>''' Χάρτης αστικών πράσινων χώρων με τη χρήση της τηλεπισκόπησης : Σχετικές μελέτες σε Βουλγαρία και Σλοβακία '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Mapping urban green spaces based on remote sensing data: case studies in bulgaria and slovakia '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Rumiana Vatseva, Monika Kopecka, Jan Otahel, Konstantin Rosina, Atanas Kitev, Stefan Genchev '''<br /> <br /> [https://cartography-gis.com/docsbca/iccgis2016/ICCGIS2016-58.pdf<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Με την πάροδο του χρόνου η ποιότητα της άσφαλτου επιδεινώνεται. Τα αίτια αυτής της επιδείνωσης μπορεί να είναι η θερμοκρασία, η οξείδωση, τα φορτία και το νερό το οποίο προκαλεί τη διάβρωση του εδάφους. Τα στάδια της γήρανσης είναι κατά κύριο λόγο τέσσερα: προκαταρκτική γήρανση, μέτρια γήρανση, βαριά γήρανση και στάδιο αγωνίας. Για να αξιολογηθεί η κατάσταση του οδοστρώματος χρειάζεται να υπολογιστούν κάποιοι δείκτες όπως ο δείκτης κατάστασης οδοστρώματος (PCI) και ο δομικός δείκτης (SI). Επιπλέον, είναι δύσκολο να χαρτογραφηθεί η κατάσταση των οδών λόγω του περιορισμένου πλάτους που έχουν . Κατά συνέπεια, καθαρά εικονοστοιχεία άσφαλτου οδοστρώματος είναι σπάνια και οι τύποι επικαλύψεως εδάφους όπως η βλάστηση προσθέτουν σημαντική μεταβλητότητα και αβεβαιότητα για την ανάλυση των οδικών συνθηκών. Έτσι, για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, εφαρμόστηκε η φασματική πολλαπλή endmember ανάλυση μίγματος (MESMA) χρησιμοποιώντας το WorldView-2 δορυφορικές εικόνες με οκτώ ζώνες εκτεινόμενες το αόρατο φάσμα έως το σχεδόν υπέρυθρο. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> Η φασματική ανάλυση και το εύρος ζώνης των δεδομένων S2A στις 13 ζώνες κυμαίνεται από 430 έως 2.300 nm. Χρησιμοποιήθηκαν αυτόματες μέθοδοι ταξινόμησης με λογική ακρίβεια. Για υψηλότερη ακρίβεια εφαρμόστηκε μια εποπτευόμενη προσέγγιση και δημιουργήθηκαν παραπάνω από 100 επιπλέον δείγματα ανα περιοχή μελέτης και η ταξινόμηση αυτών των δεδομένων πραγματοποιήθηκε στο λογισμικό ESA SNAP 3.0 αλλά και ESRI ArcGIS Desktop 10. Πολύγωνα μικρότερα από 500 m2 αφαιρέθηκαν και δεν λήφθηκαν υπόψη στην ταξινόμηση ενώ όλα τα υπόλοιπα ταξινομήθηκαν οπτικά σε κλίμακα 1:10000 ή 1:500.<br /> Στην Μπρατισλάβα, τα αρχικά αποτελέσματα της ταξινόμησης είχαν ως εξής: 51,6% αδιαπέρατες επιφάνειες, 46,6% αστική βλάστηση, 1,9% νερό. Το 20% του αστικού πρασίνου ήταν αυτό που υπήρχε μέσα στις οικογενειακές κατοικίες (σπίτια με αυλές). Τα υψηλότερα ποσοστά ξυλώδους βλάστησης ανιχνεύθηκαν στην τάξη Urban forest / Uncultivated park και στα Κοιμητήρια. Το χαμηλότερο μερίδιο της ξυλώδους βλάστησης βρέθηκε στους πράσινου χώρους του αεροδρομίου. <br /> Στη Σόφια τα αρχικά αποτελέσματα της ταξινόμησης είχαν ως εξής: 51,4% αδιαπέρατες επιφάνειες, 48,6% αστική βλάστηση, 0,1% νερό. Το 27% του αστικού πρασίνου ήταν αυτό που υπήρχε μέσα στις οικογενειακές κατοικίες (σπίτια με αυλές).<br /> Συμπερασματικά οι δύο προαναφερθέντες περιοχές έχουν σχεδόν το ίδιο ποσοστό αδιαπέρατης επιφάνειας. Η αστική βλάστηση είναι μεγαλύτερη κατά 2% στη Σόφια ενώ το νερό στην συγκεκριμένη είναι είναι σχεδόν ανύπαρκτο αν σκεφτεί κανείς πως φτάνει το 0.1%. Η πιο αξιόλογη διαφορά μεταξύ των παραπάνω πόλεων στο επίπεδο της αρχικής ταξινόμησης LC είναι η συνολική αναλογία κάλυψης δέντρων, η οποία στη Μπρατισλάβα είναι διπλάσια σε σύγκριση με τη Σόφια. Η Σόφια έχει επίσης σημαντικά υψηλότερο μερίδιο των αστικών πρασίνων σε κατοικημένες περιοχές (κατοικίες οικογενειακών και διαμερισμάτων αλλά μικρότερο ποσοστό άλλων τάξεων, π.χ. Πράσινο σε αθλητικές εγκαταστάσεις, αστική πρασινάδα σε δημόσιες εγκαταστάσεις και Σύνθετο πρότυπο καλλιέργειας.<br /> Συνοψίζοντας, με τη κατάλληλη χρήση τω δεδομένων που δόθηκαν από ψηφιακές αεροφωτογραφίες και με τις απαραίτητες επεξεργασίες προέκυψε εύκολα και απλά το αποτέλεσμα καταμέτρησης του αστικού πρασίνου σε δύο πόλεις. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε βασίζεται σε δορυφορικές εικόνες με σκοπό την παραγωγή θεματικών χαρτών υψηλής ανάλυσης και αποσκοπεί στην συστηματική διαχρονική παρακολούθηση των χώρων πρασίνου στις συγκεκριμένες περιοχές. <br /> <br /> [[Εικόνα: Art6_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Αποτελέσματα UGS για τα Σόφια ''']] <br /> <br /> [[Εικόνα: Art6_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 2. Αποτελέσματα UGS για την Μπρατισλάβα''']] <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη περίπτωσης έδειξε τις δυνατότητες αυτόματης εξαγωγής τάξεων UGS από δεδομένα Sentinel-2A και πρότεινε ένα σύστημα ταξινόμησης 15 κατηγοριών που ήταν επαρκές για να χαρακτηρίσει όλα τα UGS και στις δύο πόλεις που μελετήθηκαν. Σε μελλοντική έρευνα συζητάται να γίνει χρήση δεδομένων από τις θερμικές ζώνες Landsat 8 για την εκτίμηση της θερμοκρασίας επιφάνειας διαφόρων κατηγοριών UGS υπό διαφορετικές εποχιακές / καιρικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art6_pic2.png 2019-01-31T17:57:38Z

<p>Elenmour: UGS Αποτελέσματα για την Μπρατισλάβα</p> <hr /> <div>UGS Αποτελέσματα για την Μπρατισλάβα</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art6_pic1.png 2019-01-31T17:55:51Z

<p>Elenmour: Αποτελέσματα UGS για τα Σόφια</p> <hr /> <div>Αποτελέσματα UGS για τα Σόφια</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%BF_MESMA 2019-01-31T17:30:35Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div><br /> <br /> ''' Χαρτογράφηση της κατάστασης του οδοστρώματος και η αξιολόγηση του χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης που βασίζονται στο MESMA '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Road pavement condition mapping and assessment using remote sensing data based on MESMA '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Y Pan , X Zhang , X Jin , H Yu , J Rao , S Tian , L Luo , C Li '''<br /> <br /> [https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/34/1/012023/pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Με την πάροδο του χρόνου η ποιότητα της άσφαλτου επιδεινώνεται. Τα αίτια αυτής της επιδείνωσης μπορεί να είναι η θερμοκρασία, η οξείδωση, τα φορτία και το νερό το οποίο προκαλεί τη διάβρωση του εδάφους. Τα στάδια της γήρανσης είναι κατά κύριο λόγο τέσσερα: προκαταρκτική γήρανση, μέτρια γήρανση, βαριά γήρανση και στάδιο αγωνίας. Για να αξιολογηθεί η κατάσταση του οδοστρώματος χρειάζεται να υπολογιστούν κάποιοι δείκτες όπως ο δείκτης κατάστασης οδοστρώματος (PCI) και ο δομικός δείκτης (SI). Επιπλέον, είναι δύσκολο να χαρτογραφηθεί η κατάσταση των οδών λόγω του περιορισμένου πλάτους που έχουν . Κατά συνέπεια, καθαρά εικονοστοιχεία άσφαλτου οδοστρώματος είναι σπάνια και οι τύποι επικαλύψεως εδάφους όπως η βλάστηση προσθέτουν σημαντική μεταβλητότητα και αβεβαιότητα για την ανάλυση των οδικών συνθηκών. Έτσι, για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, εφαρμόστηκε η φασματική πολλαπλή endmember ανάλυση μίγματος (MESMA) χρησιμοποιώντας το WorldView-2 δορυφορικές εικόνες με οκτώ ζώνες εκτεινόμενες το αόρατο φάσμα έως το σχεδόν υπέρυθρο. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Ένα φασματόμετρο χρησιμοποιήθηκε με σκοπό την πραγματοποίηση τριών μετρήσεων φάσματος πεδίου στη περιοχή μελέτης μεταξύ Απριλίου και Ιουλίου 2015. Ο δρόμος που είναι φτιαγμένος από άσφαλτο παράγει διαφορετικά φασματικά σχήματα σε διαφορετικά στάδια γήρανσης λόγω αλλαγών στη σύνθεση και τη δομή της επιφάνειας του οδοστρώματος. Το σχήμα 2 απεικονίζει κάποια αντιπροσωπευτική άσφαλτο φάσματα οδοστρώματος στα πρώτα τρία στάδια γήρανσης. Τα οδοστρώματα που σημειώθηκαν με P1, P2 και P3 βρίσκονταν στο προκαταρκτικό στάδιο. Τα φάσματά τους δείχνουν ότι η παγκόσμια ανάκλαση ήταν σημαντικά χαμηλή (κάτω από 10%) μεταξύ 0,35 μm και 2,5 μm μήκους κύματος. Τα I1, I2 και I3 παριστάνουν το οδόστρωμα σε μέτριο στάδιο γήρανσης στο οποίο το χαλίκι κυριαρχεί στην επιφάνεια του δρόμου. Προχωρώντας προς το στάδιο μεγάλης ηλικίας (π.χ. L1, L2 και L3 στο σχήμα 2), η συνολική ανακλαστικότητα αυξήθηκε (π. χ. μια κορυφή περίπου 24% για το L3), και η κλίση στα ορατά μήκη κύματος γίνεται όλο και πιο απότομη καθώς η γήρανση αυξάνεται.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art5_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Εικόνα του κλάσματος που δείχνει το πολύ παλιό οδόστρωμα σε κόκκινο, προκαταρκτική γήρανση στο πράσινο και το οδόστρωμα με μέτρια γήρανση σε μπλε χρώμα.''']] <br /> <br /> Η εικόνα 2 εμφανίζει την εικόνα του κλάσματος που δείχνει το πολύ παλιό οδόστρωμα σε κόκκινο, προκαταρκτική γήρανση στο πράσινο και το οδόστρωμα με μέτρια γήρανση σε μπλε χρώμα. Η εικόνα ταξινόμησης έδειξε καλή συμφωνία μεταξύ της κατάστασης της οδού που διαμορφώθηκε και της πραγματικής κατάστασης.Υπολογίστηκε επίσης η έκταση και το ποσοστό του πεζοδρομίου σε τρία στάδια γήρανσης για κάθε δρόμο και τα αποτελέσματα παρουσιάζονται σε σχετικούς πίνακες.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art5_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 2. RGB εικόνα παλαιωμένου δρόμου ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα μοντέλα με τρία endmember δίνουν τα πιο αξιόπιστα αποτελέσματα, με ιδιαίτερη επιτυχία στην αναγνώριση δρόμων με προχωρημένη γήρανση, μέτρια γήρανση και βαριά γήρανση. Επιπλέον, το MESMA παρέχει μια αξιόπιστη εικόνα κλάσματος έτσι ώστε να μπορεί να μετρηθεί η περιοχή και το ποσοστό διαφορετικών επιφανειακών συνθηκών, οι οποίες θα μπορούσαν να είναι χρήσιμες ως δεδομένα υποστήριξης για τις υπηρεσίες συντήρησης του οδικού δικτύου<br /> Παρατηρήθηκε επίσης ότι υπάρχουν αρκετά σημαντικά φασματικά χαρακτηριστικά πέρα από την ορατή και κοντά στην υπέρυθρη περιοχή, όπως η αλλαγή της έντασης απορρόφησης σε περίπου 2,3 μm, που μπορεί να είναι μια άλλη εναλλακτική προσέγγιση για την ανίχνευση διαφορετικών τύπων οδοστρώματος. Μελλοντική έρευνα θα εστιάσει στην απόκτηση φασματικών εικόνων με υψηλότερη ανάλυση και ευρύτερη ζώνη κάλυψης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%BF_MESMA 2019-01-31T17:29:45Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με ' ''' Χαρτογράφηση της κατάστασης του οδοστρώματος και η αξιολόγηση του χρησιμοποιώντας δεδομ...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> ''' Χαρτογράφηση της κατάστασης του οδοστρώματος και η αξιολόγηση του χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης που βασίζονται στο MESMA '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Road pavement condition mapping and assessment using remote sensing data based on MESMA '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Y Pan , X Zhang , X Jin , H Yu , J Rao , S Tian , L Luo , C Li '''<br /> <br /> [https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/34/1/012023/pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Με την πάροδο του χρόνου η ποιότητα της άσφαλτου επιδεινώνεται. Τα αίτια αυτής της επιδείνωσης μπορεί να είναι η θερμοκρασία, η οξείδωση, τα φορτία και το νερό το οποίο προκαλεί τη διάβρωση του εδάφους. Τα στάδια της γήρανσης είναι κατά κύριο λόγο τέσσερα: προκαταρκτική γήρανση, μέτρια γήρανση, βαριά γήρανση και στάδιο αγωνίας. Για να αξιολογηθεί η κατάσταση του οδοστρώματος χρειάζεται να υπολογιστούν κάποιοι δείκτες όπως ο δείκτης κατάστασης οδοστρώματος (PCI) και ο δομικός δείκτης (SI). Επιπλέον, είναι δύσκολο να χαρτογραφηθεί η κατάσταση των οδών λόγω του περιορισμένου πλάτους που έχουν . Κατά συνέπεια, καθαρά εικονοστοιχεία άσφαλτου οδοστρώματος είναι σπάνια και οι τύποι επικαλύψεως εδάφους όπως η βλάστηση προσθέτουν σημαντική μεταβλητότητα και αβεβαιότητα για την ανάλυση των οδικών συνθηκών. Έτσι, για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, εφαρμόστηκε η φασματική πολλαπλή endmember ανάλυση μίγματος (MESMA) χρησιμοποιώντας το WorldView-2 δορυφορικές εικόνες με οκτώ ζώνες εκτεινόμενες το αόρατο φάσμα έως το σχεδόν υπέρυθρο. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Ένα φασματόμετρο χρησιμοποιήθηκε με σκοπό την πραγματοποίηση τριών μετρήσεων φάσματος πεδίου στη περιοχή μελέτης μεταξύ Απριλίου και Ιουλίου 2015. Ο δρόμος που είναι φτιαγμένος από άσφαλτο παράγει διαφορετικά φασματικά σχήματα σε διαφορετικά στάδια γήρανσης λόγω αλλαγών στη σύνθεση και τη δομή της επιφάνειας του οδοστρώματος. Το σχήμα 2 απεικονίζει κάποια αντιπροσωπευτική άσφαλτο φάσματα οδοστρώματος στα πρώτα τρία στάδια γήρανσης. Τα οδοστρώματα που σημειώθηκαν με P1, P2 και P3 βρίσκονταν στο προκαταρκτικό στάδιο. Τα φάσματά τους δείχνουν ότι η παγκόσμια ανάκλαση ήταν σημαντικά χαμηλή (κάτω από 10%) μεταξύ 0,35 μm και 2,5 μm μήκους κύματος. Τα I1, I2 και I3 παριστάνουν το οδόστρωμα σε μέτριο στάδιο γήρανσης στο οποίο το χαλίκι κυριαρχεί στην επιφάνεια του δρόμου. Προχωρώντας προς το στάδιο μεγάλης ηλικίας (π.χ. L1, L2 και L3 στο σχήμα 2), η συνολική ανακλαστικότητα αυξήθηκε (π. χ. μια κορυφή περίπου 24% για το L3), και η κλίση στα ορατά μήκη κύματος γίνεται όλο και πιο απότομη καθώς η γήρανση αυξάνεται.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art5_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Εικόνα του κλάσματος που δείχνει το πολύ παλιό οδόστρωμα σε κόκκινο, προκαταρκτική γήρανση στο πράσινο και το οδόστρωμα με μέτρια γήρανση σε μπλε χρώμα.''']] <br /> <br /> Η εικόνα 2 εμφανίζει την εικόνα του κλάσματος που δείχνει το πολύ παλιό οδόστρωμα σε κόκκινο, προκαταρκτική γήρανση στο πράσινο και το οδόστρωμα με μέτρια γήρανση σε μπλε χρώμα. Η εικόνα ταξινόμησης έδειξε καλή συμφωνία μεταξύ της κατάστασης της οδού που διαμορφώθηκε και της πραγματικής κατάστασης.Υπολογίστηκε επίσης η έκταση και το ποσοστό του πεζοδρομίου σε τρία στάδια γήρανσης για κάθε δρόμο και τα αποτελέσματα παρουσιάζονται σε σχετικούς πίνακες.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art5_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 2. RGB εικόνα παλαιωμένου δρόμου ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα μοντέλα με τρία endmember δίνουν τα πιο αξιόπιστα αποτελέσματα, με ιδιαίτερη επιτυχία στην αναγνώριση δρόμων με προχωρημένη γήρανση, μέτρια γήρανση και βαριά γήρανση. Επιπλέον, το MESMA παρέχει μια αξιόπιστη εικόνα κλάσματος έτσι ώστε να μπορεί να μετρηθεί η περιοχή και το ποσοστό διαφορετικών επιφανειακών συνθηκών, οι οποίες θα μπορούσαν να είναι χρήσιμες ως δεδομένα υποστήριξης για τις υπηρεσίες συντήρησης του οδικού δικτύου<br /> Παρατηρήθηκε επίσης ότι υπάρχουν αρκετά σημαντικά φασματικά χαρακτηριστικά πέρα από την ορατή και κοντά στην υπέρυθρη περιοχή, όπως η αλλαγή της έντασης απορρόφησης σε περίπου 2,3 μm, που μπορεί να είναι μια άλλη εναλλακτική προσέγγιση για την ανίχνευση διαφορετικών τύπων οδοστρώματος. Μελλοντική έρευνα θα εστιάσει στην απόκτηση φασματικών εικόνων με υψηλότερη ανάλυση και ευρύτερη ζώνη κάλυψης.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Art4_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. 3D Aναπαράσταση εδάφους ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art5_pic2.png 2019-01-31T17:15:04Z

<p>Elenmour: Εικόνα του κλάσματος που δείχνει το πολύ παλιό οδόστρωμα σε κόκκινο, προκαταρκτική γήρανση στο πράσινο και το οδόστρωμα με μέτρια γήρανση �</p> <hr /> <div>Εικόνα του κλάσματος που δείχνει το πολύ παλιό οδόστρωμα σε κόκκινο, προκαταρκτική γήρανση στο πράσινο και το οδόστρωμα με μέτρια γήρανση σε μπλε χρώμα</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art5_pic1.png 2019-01-31T17:14:35Z

<p>Elenmour: Φασματικές και αντίστοιχα ψηφιακές εικόνες των οδών</p> <hr /> <div>Φασματικές και αντίστοιχα ψηφιακές εικόνες των οδών</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B1%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%BB%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7:_%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82 2019-01-31T16:53:27Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div><br /> ''' Οδικά ασφαλτικά οδοστρώματα που αναλύονται με αερομεταφερόμενη θερμική τηλεπισκόπηση: Αρχικά αποτελέσματα της εθνικής οδού της Βενετίας (2008) '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Road Asphalt Pavements Analyzed by Airborne Thermal Remote Sensing: Preliminary Results of the Venice Highway'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Simone Pascucci ,Cristiana Bassani ,Angelo Palombo,Maurizio Poscolieri And Rosa Cavalli'''<br /> <br /> [https://www.mdpi.com/1424-8220/8/2/1278/htm<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η έρευνα αυτή έλαβε χώρα στη πόλη της Βενετίας στην Ιταλία και αναφέρεται σε μία γρήγορη διαδικασία που χρησιμοπoιείται για την αξιολόγηση της φθοράς της επιφάνειας του ασφαλτικού οδοστρώματος χρησιμοποιώντας δεδομένα αερομεταφερόμενης εκπομπής. Σημειώνεται πως στην Ιταλία τα οδοστρώματα είναι ένα μίγμα από πίσσα κι από ασφαλτική ύλη και οι ασφαλτικές ενώσεις αποτελούνται κυρίως από πυριτικά άλατα και ασβεστόλιθο. Οι ζημίες (απώλεια υλικού) στα οδοστρώματα προκαλούνται από 1) την απογύμνωση της ασφαλτικής μεμβράνης από το συσσωμάτωμα, 2) τη σκλήρυνση άσφαλτου λόγω γήρανσης, 3) την κακή συμπύκνωση ή την ανεπαρκή περιεκτικότητα σε άσφαλτο. Η τηλεπισκόπηση μέσω της χαρτογράφησης των οδικών καταστάσεων και εφαρμόζοντας σχετικά φτηνές μεθόδους παίζει καθοριστικό ρόλο στην αξιολόγηση της επιφανειακής κατάστασης των ασφαλτικών οδοστρωμάτων. Για να επιτευχθεί αυτό χρειάστηκε να υπολογιστεί ένας δείκτης ο λεγόμενος δείκτης κατάστασης οδοστρώματος (PCI) ο οποίος συνδέει τις φυσικές παραμέτρους του οδοστρώματος (ρωγμές και ραβδώσεις).<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Οι χαρακτηριστικές ζώνες απορρόφησης των πυριτικών και του ασβεστόλιθου που προεξέχουν όταν τα οδοστρώματα δείχνουν επιφανειακά ελαττώματα, έχει μελετηθεί από πολλούς συγγραφείς πως κυμαίνονται μεταξύ 8 και 12μm στη φασματική περιοχή στο θερμικό υπέρυθρο (TIR). Η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη, εφαρμογή και επικύρωση της αποτελεσματικότητας της φασματοσκοπίας εκπομπής, στην φασματική περιοχή TIR από 8,18μm έως 12,70μm. Ο αερομεταφερόμενος αισθητήρας MIVIS, με την υψηλή φασματική και χωρική ανάλυση επιτρέπει αξιόπιστες ποσοτικές μετρήσεις των ειδικών χαρακτηριστικών απορρόφησης των αστικών υλικών. Επιπλέον, προσφέρει μια χωρική ανάλυση τουλάχιστον 5m η οποία είναι η βέλτιστη για αστικές εφαρμογές. Ως εκ τούτου, ο αισθητήρας MIVIS καταγράφει την εκπεμπόμενη ακτινοβολία στην περιοχή TIR, χρησιμοποιώντας συνολικά 10 ζώνες με 2mrad του IFOV (Στιγμιαίο Πεδίο Προβολής).<br /> Η περιοχή μελέτης αντιστοιχεί σε σκηνή MIVIS με 755 στήλες × 2956 γραμμές και είναι κεντραρισμένη σε γεωγραφικό πλάτος 45 ° 33'19 &quot;Β και 12 ° 16'49&quot; E. Η ταινία πτήσης αποκτήθηκε σε μια αγροτική περιοχή κοντά στην πόλη της Βενετίας (Ιταλία, Εικόνα 1) στις 23 Νοεμβρίου 2006 στις 11:56 (GMT), χρησιμοποιώντας ποσοστά σάρωσης 25 σαρώσεων σε υψόμετρο 1500 μέτρων, που αντιστοιχεί σε 3 -m επίλυση εικονοστοιχείων εδάφους στο IFOV του οργάνου.<br /> Τα στάδια επεξεργασίας των δεδομένων MIVIS είναι αρχικά η ραδιομετρική βαθμονόμηση των ακατέργαστων δεδομένων, η ατμοσφαιρική διόρθωση των δεδομένων θερμικής υπέρυθρης ακτινοβολίας (TIR) και τέλος η βαθμονόμηση σε φαινόμενη εκπομπή διαχωρίζοντας τη θερμοκρασία και την ακτινοβολία. Σε αυτή τη μελέτη εφαρμόστηκε η ρουτίνα εξομάλυνσης εκπομπής που προτάθηκε από τους Realmuto , Hook, Kealy και Hook και Gu και εφαρμόζεται στο ENVI 4.4. λογισμικό επεξεργασίας εικόνας. Αυτή η ρουτίνα, αρχικά αποδίδει τη θερμοκρασία φωτεινότητας κάθε εικονοστοιχείου από την ακτινοβολία των εικονοστοιχείων. Στη συνέχεια, η φαινομενική ικανότητα ακτινοβολίας της εικόνας λαμβάνεται με κανονικοποίηση του κάθε pixel για να εξαχθεί η καμπύλη του Planck που παράγεται από το εικονοστοιχείο με τη μέγιστη θερμοκρασία φωτεινότητας με μία τιμή εκπομπής η οποία έχει οριστεί σε 0,96.7<br /> [[Εικόνα: Art4_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. 3D Σχήμα MIVIS, Eικόνα MIVIS ''']] <br /> <br /> Όπως φαίνετα και στην εικόνα 2 χρησιμοποιήθηκε η αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την άντληση ασφάλτινων οδών. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται πολύ αποδοτική από πλευράς κόστους, επειδή μειώνει την ανάγκη για επίπονη ψηφιοποίηση στην οθόνη που είναι το πιο ακριβό έργο της τυπικής διαδικασίας της φωτοερμηνείας.<br /> [[Εικόνα: Art4_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την άντληση ασφάλτινων οδών''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Ο παραπάνω συνδυασμός που προτείνει αυτή η μελέτη και περιλαμβάνει τη διαδικασία τμηματοποίησης και τη βασιζόμενη στο σχήμα εκπομπής ανάλυση που χρησιμοποιήθηκε σε αυτή την προκαταρκτική μελέτη επιτρέπει μια άμεση διάκριση της θέσης των ασθματικών οδοστρωμάτων. Η μελλοντική εφαρμογή της προτεινόμενης διαδικασίας θα περιλαμβάνει φασματικές αναλύσεις πεδίου, χρησιμοποιώντας ένα φορητό ραδιομετρητή υπέρυθρου μετασχηματισμού μικρο-Fourier: 1) κατασκευή φασματικής βιβλιοθήκης ασφαλτικών οδοστρωμάτων με διαφορετικά επιφανειακά ελαττώματα χρήσιμα για βαθμονόμηση και επικύρωση περαιτέρω θερμικών δεδομένων τηλεπισκόπησης που αποκτήθηκαν στη περιοχή μελέτης και σε άλλους χώρους δοκιμών • και 2) να παρασχεθούν δείγματα ασφάλτου για ανάλυση εργαστηριακής αφθονίας και για τον προσδιορισμό του επιπέδου φθοράς / γήρανσης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B1%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%BB%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7:_%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82 2019-01-31T16:48:54Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div><br /> <br /> ''' Οδικά ασφαλτικά οδοστρώματα που αναλύονται με αερομεταφερόμενη θερμική τηλεπισκόπηση: Αρχικά αποτελέσματα της εθνικής οδού της Βενετίας (2008) '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Road Asphalt Pavements Analyzed by Airborne Thermal Remote Sensing: Preliminary Results of the Venice Highway'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Simone Pascucci ,Cristiana Bassani ,Angelo Palombo,Maurizio Poscolieri And Rosa Cavalli'''<br /> <br /> [https://www.mdpi.com/1424-8220/8/2/1278/htm<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η έρευνα αυτή έλαβε χώρα στη πόλη της Βενετίας στην Ιταλία και αναφέρεται σε μία γρήγορη διαδικασία που χρησιμοπoιείται για την αξιολόγηση της φθοράς της επιφάνειας του ασφαλτικού οδοστρώματος χρησιμοποιώντας δεδομένα αερομεταφερόμενης εκπομπής. Σημειώνεται πως στην Ιταλία τα οδοστρώματα είναι ένα μίγμα από πίσσα κι από ασφαλτική ύλη και οι ασφαλτικές ενώσεις αποτελούνται κυρίως από πυριτικά άλατα και ασβεστόλιθο. Οι ζημίες (απώλεια υλικού) στα οδοστρώματα προκαλούνται από 1) την απογύμνωση της ασφαλτικής μεμβράνης από το συσσωμάτωμα, 2) τη σκλήρυνση άσφαλτου λόγω γήρανσης, 3) την κακή συμπύκνωση ή την ανεπαρκή περιεκτικότητα σε άσφαλτο. Η τηλεπισκόπηση μέσω της χαρτογράφησης των οδικών καταστάσεων και εφαρμόζοντας σχετικά φτηνές μεθόδους παίζει καθοριστικό ρόλο στην αξιολόγηση της επιφανειακής κατάστασης των ασφαλτικών οδοστρωμάτων. Για να επιτευχθεί αυτό χρειάστηκε να υπολογιστεί ένας δείκτης ο λεγόμενος δείκτης κατάστασης οδοστρώματος (PCI) ο οποίος συνδέει τις φυσικές παραμέτρους του οδοστρώματος (ρωγμές και ραβδώσεις).<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Οι χαρακτηριστικές ζώνες απορρόφησης των πυριτικών και του ασβεστόλιθου που προεξέχουν όταν τα οδοστρώματα δείχνουν επιφανειακά ελαττώματα, έχει μελετηθεί από πολλούς συγγραφείς πως κυμαίνονται μεταξύ 8 και 12μm στη φασματική περιοχή στο θερμικό υπέρυθρο (TIR). Η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη, εφαρμογή και επικύρωση της αποτελεσματικότητας της φασματοσκοπίας εκπομπής, στην φασματική περιοχή TIR από 8,18μm έως 12,70μm. Ο αερομεταφερόμενος αισθητήρας MIVIS, με την υψηλή φασματική και χωρική ανάλυση επιτρέπει αξιόπιστες ποσοτικές μετρήσεις των ειδικών χαρακτηριστικών απορρόφησης των αστικών υλικών. Επιπλέον, προσφέρει μια χωρική ανάλυση τουλάχιστον 5m η οποία είναι η βέλτιστη για αστικές εφαρμογές. Ως εκ τούτου, ο αισθητήρας MIVIS καταγράφει την εκπεμπόμενη ακτινοβολία στην περιοχή TIR, χρησιμοποιώντας συνολικά 10 ζώνες με 2mrad του IFOV (Στιγμιαίο Πεδίο Προβολής).<br /> Η περιοχή μελέτης αντιστοιχεί σε σκηνή MIVIS με 755 στήλες × 2956 γραμμές και είναι κεντραρισμένη σε γεωγραφικό πλάτος 45 ° 33'19 &quot;Β και 12 ° 16'49&quot; E. Η ταινία πτήσης αποκτήθηκε σε μια αγροτική περιοχή κοντά στην πόλη της Βενετίας (Ιταλία, Εικόνα 1) στις 23 Νοεμβρίου 2006 στις 11:56 (GMT), χρησιμοποιώντας ποσοστά σάρωσης 25 σαρώσεων σε υψόμετρο 1500 μέτρων, που αντιστοιχεί σε 3 -m επίλυση εικονοστοιχείων εδάφους στο IFOV του οργάνου.<br /> Τα στάδια επεξεργασίας των δεδομένων MIVIS είναι αρχικά η ραδιομετρική βαθμονόμηση των ακατέργαστων δεδομένων, η ατμοσφαιρική διόρθωση των δεδομένων θερμικής υπέρυθρης ακτινοβολίας (TIR) και τέλος η βαθμονόμηση σε φαινόμενη εκπομπή διαχωρίζοντας τη θερμοκρασία και την ακτινοβολία. Σε αυτή τη μελέτη εφαρμόστηκε η ρουτίνα εξομάλυνσης εκπομπής που προτάθηκε από τους Realmuto , Hook, Kealy και Hook και Gu και εφαρμόζεται στο ENVI 4.4. λογισμικό επεξεργασίας εικόνας. Αυτή η ρουτίνα, αρχικά αποδίδει τη θερμοκρασία φωτεινότητας κάθε εικονοστοιχείου από την ακτινοβολία των εικονοστοιχείων. Στη συνέχεια, η φαινομενική ικανότητα ακτινοβολίας της εικόνας λαμβάνεται με κανονικοποίηση του κάθε pixel για να εξαχθεί η καμπύλη του Planck που παράγεται από το εικονοστοιχείο με τη μέγιστη θερμοκρασία φωτεινότητας με μία τιμή εκπομπής η οποία έχει οριστεί σε 0,96.7<br /> [[Εικόνα: Art4_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. 3D Σχήμα MIVIS, Eικόνα MIVIS ''']] <br /> <br /> Όπως φαίνετα και στην εικόνα 2 χρησιμοποιήθηκε η αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την άντληση ασφάλτινων οδών. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται πολύ αποδοτική από πλευράς κόστους, επειδή μειώνει την ανάγκη για επίπονη ψηφιοποίηση στην οθόνη που είναι το πιο ακριβό έργο της τυπικής διαδικασίας της φωτοερμηνείας.<br /> [[Εικόνα: Art4_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την άντληση ασφάλτινων οδών''']] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Ο παραπάνω συνδυασμός που προτείνει αυτή η μελέτη και περιλαμβάνει τη διαδικασία τμηματοποίησης και τη βασιζόμενη στο σχήμα εκπομπής ανάλυση που χρησιμοποιήθηκε σε αυτή την προκαταρκτική μελέτη επιτρέπει μια άμεση διάκριση της θέσης των ασθματικών οδοστρωμάτων. Η μελλοντική εφαρμογή της προτεινόμενης διαδικασίας θα περιλαμβάνει φασματικές αναλύσεις πεδίου, χρησιμοποιώντας ένα φορητό ραδιομετρητή υπέρυθρου μετασχηματισμού μικρο-Fourier: 1) κατασκευή φασματικής βιβλιοθήκης ασφαλτικών οδοστρωμάτων με διαφορετικά επιφανειακά ελαττώματα χρήσιμα για βαθμονόμηση και επικύρωση περαιτέρω θερμικών δεδομένων τηλεπισκόπησης που αποκτήθηκαν στη περιοχή μελέτης και σε άλλους χώρους δοκιμών • και 2) να παρασχεθούν δείγματα ασφάλτου για ανάλυση εργαστηριακής αφθονίας και για τον προσδιορισμό του επιπέδου φθοράς / γήρανσης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art4_pic2.png 2019-01-31T16:48:04Z

<p>Elenmour: Αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την άντληση ασφάλτινων οδών</p> <hr /> <div>Αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την άντληση ασφάλτινων οδών</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art4_pic1.png 2019-01-31T16:47:12Z

<p>Elenmour: Σκηνή MIVIS , Εικόνα MIVIS</p> <hr /> <div>Σκηνή MIVIS , Εικόνα MIVIS</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B1%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%BB%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7:_%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82 2019-01-31T16:45:55Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με ' ''' Οδικά ασφαλτικά οδοστρώματα που αναλύονται με αερομεταφερόμενη θερμική τηλεπισκόπηση: Α...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> ''' Οδικά ασφαλτικά οδοστρώματα που αναλύονται με αερομεταφερόμενη θερμική τηλεπισκόπηση: Αρχικά αποτελέσματα της εθνικής οδού της Βενετίας (2008) '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Road Asphalt Pavements Analyzed by Airborne Thermal Remote Sensing: Preliminary Results of the Venice Highway'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Simone Pascucci ,Cristiana Bassani ,Angelo Palombo,Maurizio Poscolieri And Rosa Cavalli'''<br /> <br /> [https://www.mdpi.com/1424-8220/8/2/1278/htm<br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η έρευνα αυτή έλαβε χώρα στη πόλη της Βενετίας στην Ιταλία και αναφέρεται σε μία γρήγορη διαδικασία που χρησιμοπoιείται για την αξιολόγηση της φθοράς της επιφάνειας του ασφαλτικού οδοστρώματος χρησιμοποιώντας δεδομένα αερομεταφερόμενης εκπομπής. Σημειώνεται πως στην Ιταλία τα οδοστρώματα είναι ένα μίγμα από πίσσα κι από ασφαλτική ύλη και οι ασφαλτικές ενώσεις αποτελούνται κυρίως από πυριτικά άλατα και ασβεστόλιθο. Οι ζημίες (απώλεια υλικού) στα οδοστρώματα προκαλούνται από 1) την απογύμνωση της ασφαλτικής μεμβράνης από το συσσωμάτωμα, 2) τη σκλήρυνση άσφαλτου λόγω γήρανσης, 3) την κακή συμπύκνωση ή την ανεπαρκή περιεκτικότητα σε άσφαλτο. Η τηλεπισκόπηση μέσω της χαρτογράφησης των οδικών καταστάσεων και εφαρμόζοντας σχετικά φτηνές μεθόδους παίζει καθοριστικό ρόλο στην αξιολόγηση της επιφανειακής κατάστασης των ασφαλτικών οδοστρωμάτων. Για να επιτευχθεί αυτό χρειάστηκε να υπολογιστεί ένας δείκτης ο λεγόμενος δείκτης κατάστασης οδοστρώματος (PCI) ο οποίος συνδέει τις φυσικές παραμέτρους του οδοστρώματος (ρωγμές και ραβδώσεις).<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Οι χαρακτηριστικές ζώνες απορρόφησης των πυριτικών και του ασβεστόλιθου που προεξέχουν όταν τα οδοστρώματα δείχνουν επιφανειακά ελαττώματα, έχει μελετηθεί από πολλούς συγγραφείς πως κυμαίνονται μεταξύ 8 και 12μm στη φασματική περιοχή στο θερμικό υπέρυθρο (TIR). Η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη, εφαρμογή και επικύρωση της αποτελεσματικότητας της φασματοσκοπίας εκπομπής, στην φασματική περιοχή TIR από 8,18μm έως 12,70μm. Ο αερομεταφερόμενος αισθητήρας MIVIS, με την υψηλή φασματική και χωρική ανάλυση επιτρέπει αξιόπιστες ποσοτικές μετρήσεις των ειδικών χαρακτηριστικών απορρόφησης των αστικών υλικών. Επιπλέον, προσφέρει μια χωρική ανάλυση τουλάχιστον 5m η οποία είναι η βέλτιστη για αστικές εφαρμογές. Ως εκ τούτου, ο αισθητήρας MIVIS καταγράφει την εκπεμπόμενη ακτινοβολία στην περιοχή TIR, χρησιμοποιώντας συνολικά 10 ζώνες με 2mrad του IFOV (Στιγμιαίο Πεδίο Προβολής).<br /> Η περιοχή μελέτης αντιστοιχεί σε σκηνή MIVIS με 755 στήλες × 2956 γραμμές και είναι κεντραρισμένη σε γεωγραφικό πλάτος 45 ° 33'19 &quot;Β και 12 ° 16'49&quot; E. Η ταινία πτήσης αποκτήθηκε σε μια αγροτική περιοχή κοντά στην πόλη της Βενετίας (Ιταλία, Εικόνα 1) στις 23 Νοεμβρίου 2006 στις 11:56 (GMT), χρησιμοποιώντας ποσοστά σάρωσης 25 σαρώσεων σε υψόμετρο 1500 μέτρων, που αντιστοιχεί σε 3 -m επίλυση εικονοστοιχείων εδάφους στο IFOV του οργάνου.<br /> Τα στάδια επεξεργασίας των δεδομένων MIVIS είναι αρχικά η ραδιομετρική βαθμονόμηση των ακατέργαστων δεδομένων, η ατμοσφαιρική διόρθωση των δεδομένων θερμικής υπέρυθρης ακτινοβολίας (TIR) και τέλος η βαθμονόμηση σε φαινόμενη εκπομπή διαχωρίζοντας τη θερμοκρασία και την ακτινοβολία. Σε αυτή τη μελέτη εφαρμόστηκε η ρουτίνα εξομάλυνσης εκπομπής που προτάθηκε από τους Realmuto , Hook, Kealy και Hook και Gu και εφαρμόζεται στο ENVI 4.4. λογισμικό επεξεργασίας εικόνας. Αυτή η ρουτίνα, αρχικά αποδίδει τη θερμοκρασία φωτεινότητας κάθε εικονοστοιχείου από την ακτινοβολία των εικονοστοιχείων. Στη συνέχεια, η φαινομενική ικανότητα ακτινοβολίας της εικόνας λαμβάνεται με κανονικοποίηση του κάθε pixel για να εξαχθεί η καμπύλη του Planck που παράγεται από το εικονοστοιχείο με τη μέγιστη θερμοκρασία φωτεινότητας με μία τιμή εκπομπής η οποία έχει οριστεί σε 0,96.7<br /> [[Εικόνα: Art4_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. 3D Aναπαράσταση εδάφους ''']] <br /> <br /> Όπως φαίνετα και στην εικόνα 2 χρησιμοποιήθηκε η αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την άντληση ασφάλτινων οδών. Αυτή η προσέγγιση θεωρείται πολύ αποδοτική από πλευράς κόστους, επειδή μειώνει την ανάγκη για επίπονη ψηφιοποίηση στην οθόνη που είναι το πιο ακριβό έργο της τυπικής διαδικασίας της φωτοερμηνείας.<br /> [[Εικόνα: Art4_pic2.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. 3D Aναπαράσταση εδάφους ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Ο παραπάνω συνδυασμός που προτείνει αυτή η μελέτη και περιλαμβάνει τη διαδικασία τμηματοποίησης και τη βασιζόμενη στο σχήμα εκπομπής ανάλυση που χρησιμοποιήθηκε σε αυτή την προκαταρκτική μελέτη επιτρέπει μια άμεση διάκριση της θέσης των ασθματικών οδοστρωμάτων. Η μελλοντική εφαρμογή της προτεινόμενης διαδικασίας θα περιλαμβάνει φασματικές αναλύσεις πεδίου, χρησιμοποιώντας ένα φορητό ραδιομετρητή υπέρυθρου μετασχηματισμού μικρο-Fourier: 1) κατασκευή φασματικής βιβλιοθήκης ασφαλτικών οδοστρωμάτων με διαφορετικά επιφανειακά ελαττώματα χρήσιμα για βαθμονόμηση και επικύρωση περαιτέρω θερμικών δεδομένων τηλεπισκόπησης που αποκτήθηκαν στη περιοχή μελέτης και σε άλλους χώρους δοκιμών • και 2) να παρασχεθούν δείγματα ασφάλτου για ανάλυση εργαστηριακής αφθονίας και για τον προσδιορισμό του επιπέδου φθοράς / γήρανσης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95_%CE%A5%CE%A0%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97 2019-01-31T16:24:55Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΟΔΟΥ ΜΕ ΥΠΕΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ '''<br /> <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Mapping asphalt road conditions with hyperspectral remote sensing '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Martin Herold , Dar Roberts , Omar Smadi and Val Noronha '''<br /> <br /> [https://pdfs.semanticscholar.org/e549/ffd2bfd3030f79656d66362aa398af63ab08.pdf <br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια η κατάσταση των οδοστρωμάτων ελέγχεται μέσω των μη επανδρωμένων αεροσκαφών UVA. Οι αισθητήρες που βασίζονται σε UAV είναι καινούρια αλλά και οικονομική πηγή πληροφοριών από απόσταση που μπορούν να υποστηρίξουν τις προσπάθειες συντήρησης του δρόμου και εξετάζονται κατά την υπερφασματική απεικόνιση. Σκοπός είναι να υπολογιστεί η παράμετρος που δείχνει την «υγεία» της οδικής κατάστασης και λέγεται PCI (Pavement Condition Index). Το PCI είναι ένας δείκτης οδικής απόδοσης με κλίμακα συνήθως μεταξύ 0 και 100. Η μελέτη επικεντρώθηκε σε αρκετούς δρόμους στην αστική περιοχή Goleta, που βρίσκεται 170 χιλιόμετρα βορειοδυτικά του Λος Άντζελες στους πρόποδες της ακτογραμμής Καλιφόρνιας Εμπειρογνώμονες κλήθηκαν να κατηγοριοποιήσουν την οδική κατάσταση σε πέντε κατηγορίες (άριστη, καλή, δίκαιη, φτωχή και πολύ φτωχή) και να προτείνουν κάποια δράση (μη εκτέλεση, συντήρηση, μικρή αποκατάσταση, σημαντική αποκατάσταση και αντικατάσταση).<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Οι φασματικές βιβλιοθήκες περιέχουν καθαρά φασματικά δείγματα οδικών επιφανειών, συμπεριλαμβανομένου ενός ευρέος φάσματος υλικών σε μια περιοχή συνεχούς μήκους κύματος με υψηλή φασματική λεπτομέρεια και επιπλέον δεδομένα σχετικά με τα χαρακτηριστικά της οδικής επιφάνειας. Τα φάσματα εδάφους αποκτήθηκαν με συσκευές αναλυτικής φασματικής (ASD) και φασματόμετρο πλήρους εμβέλειας (FR). Το φασματοφωτόμετρο FR υποδεικνύει φασματική περιοχή 350-2400 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το υπέρυθρο (VNIR) και το υπέρυθρο υπέρυθρο (SWIR1 και SWIR2), με φασματικό διάστημα δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για τους ανιχνευτές SWIR. Τα δεδομένα φασματόμετρου πεδίου FR χρησιμοποιούνται ευρέως και θεωρούνται ότι παρέχουν φασματικές μετρήσεις υψηλής ποιότητας. Η βιβλιοθήκη των φασμάτων αποτελείται από διάφορους τύπους δρόμων όπως άσφαλτο, σκυρόδεμα, χαλίκι κ.τ.λ.<br /> Ο αισθητήρας AVIRIS πέταξε στις 09/06/2000 και τα δεδομένα καταγράφηκαν με χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων. Ο αισθητήρας έχει 224 επιμέρους ζώνες με εύρος ζώνης 8-11 nm, καλύπτοντας ένα φάσμα που κυμαίνεται από 370 έως 2510 nm. Δεδομένα υπερφασματικής τηλεπισκόπησης επίσης αποκτήθηκαν παρέχονται από την εταιρεία Spectir Inc. Η εταιρεία αυτή ανέπτυξε ένα νέο αισθητήρα &quot;HyperSpecTIR&quot; (HST) με 227 ζώνες σε κλίμακα 450-2450 nm. Το κύριο πλεονέκτημα του HST είναι η υψηλή χωρική ανάλυση. Η ανάλυση της τηλεπισκόπησης λαμβάνει υπόψη μόνο τις πραγματικά ορατές οδικές επιφάνειες. Όλες οι άλλες εκτάσεις που έιχαν κάποιον τύπο κάλυψης αποκλείστηκαν με τη χρήση ενός ειδικού προγράμματος.<br /> Το φασματικό σήμα από διαφορετικά είδη οδικών υλικών όπως το σκυρόδεμα και η άσφαλτος είναι διαφορετικά και η υπερφασματική ανίχνευση μπορεί εύκολα να τα ξεχωρίσει όμως η συγκεκριμένη μελέτη επικεντρώνεται στη μεταβλητότητα των επιφανειών ασφάλτου, δηλαδή στις φασματικές επιδράσεις της γήρανσης και στη φθορά του ασφαλτικού οδοστρώματος. Όσο μεγαλύτερη είναι η ηλικία του οδοστρώματος τόσο μεγαλύτερη είναι η ανάκλαση σε όλα τα τμήματα του φάσματος. Η έρευνα παρουσιάζει τρία ενδεικτικά διαγράμματα α) φασματικά αποτελέσματα της γήρανσης της ασφάλτου και της φθοράς από τις φασματικές μετρήσεις εδάφους ASD β)Δύο αναλογίες εικόνων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων που παρουσιάζονται με τα φάσματα εδάφους ASD διαφόρων επιφανειών ασφάλτου. γ) φασματικά αποτελέσματα διαφόρων δομικών βλαβών από τις φασματικές μετρήσεις εδάφους ASD.<br /> Οι φασματικές αναλύσεις των οδικών επιφανειών υποδηλώνουν διάφορα χαρακτηριστικά που βοηθούν στη φασματική αναγνώριση της γήρανσης και της φθοράς του δρόμου. Η χονδρική χωρική ανάλυση των δεδομένων AVIRIS και η φασματική ποιότητα των δεδομένων HST, επέτρεψαν τη χρήση μόνο πολύ γενικών φασματικών χαρακτηριστικών, δηλαδή μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης εξαιρέθηκαν από την ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων. Αντιθέτως, η ανάλυση δεδομένων Hyperspectir επικεντρώθηκε μόνο στην αναλογία VIS2, δεδομένου ότι η φασματική ποιότητα των δεδομένων περιόριζε τις έρευνες στην περιοχή VIS-NIR.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η εικόνα δείχνει τη σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος. Στο τέλος της έρευνας εφαρμόστηκε μια ανάλυση της διακύμανσης (ANOVA) για να δείξει εάν το σήμα τηλεπισκόπησης είναι στατιστικά διαφορετικό για τις διάφορες κατηγορίες διαχείρισης του οδοστρώματος. Συμπερασματικά, η μέθοδος της τηλεπισκόπησης είναι αποτελεσματική στον εντοπισμό δρόμων οι οποίοι βρίσκονται σε καλή και πολύ καλή κατάσταση. Πρόβλημα υπάρχει όταν οι δρόμοι βρίσκονται σε κακή κατάσταση όπου μόνο εμπειρογνώμονες κάνοντας επιτόπιες παρατηρήσεις μπορούν να καταγράψουν την ποιότητα των οδοστρωμάτων και να κατηγοριοποιήσουν τους δρόμους. Το ευρύτερο ζήτημα στο πλαίσιο αυτό είναι ότι η εκτίμηση της υγείας των οδοστρωμάτων των οδικών επιφανειών χαμηλής ποιότητας είναι μια σύνθετη επιστήμη και τέχνη. <br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Art3_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95_%CE%A5%CE%A0%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97 2019-01-31T16:24:38Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΟΔΟΥ ΜΕ ΥΠΕΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ''''<br /> <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Mapping asphalt road conditions with hyperspectral remote sensing '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Martin Herold , Dar Roberts , Omar Smadi and Val Noronha '''<br /> <br /> [https://pdfs.semanticscholar.org/e549/ffd2bfd3030f79656d66362aa398af63ab08.pdf <br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια η κατάσταση των οδοστρωμάτων ελέγχεται μέσω των μη επανδρωμένων αεροσκαφών UVA. Οι αισθητήρες που βασίζονται σε UAV είναι καινούρια αλλά και οικονομική πηγή πληροφοριών από απόσταση που μπορούν να υποστηρίξουν τις προσπάθειες συντήρησης του δρόμου και εξετάζονται κατά την υπερφασματική απεικόνιση. Σκοπός είναι να υπολογιστεί η παράμετρος που δείχνει την «υγεία» της οδικής κατάστασης και λέγεται PCI (Pavement Condition Index). Το PCI είναι ένας δείκτης οδικής απόδοσης με κλίμακα συνήθως μεταξύ 0 και 100. Η μελέτη επικεντρώθηκε σε αρκετούς δρόμους στην αστική περιοχή Goleta, που βρίσκεται 170 χιλιόμετρα βορειοδυτικά του Λος Άντζελες στους πρόποδες της ακτογραμμής Καλιφόρνιας Εμπειρογνώμονες κλήθηκαν να κατηγοριοποιήσουν την οδική κατάσταση σε πέντε κατηγορίες (άριστη, καλή, δίκαιη, φτωχή και πολύ φτωχή) και να προτείνουν κάποια δράση (μη εκτέλεση, συντήρηση, μικρή αποκατάσταση, σημαντική αποκατάσταση και αντικατάσταση).<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Οι φασματικές βιβλιοθήκες περιέχουν καθαρά φασματικά δείγματα οδικών επιφανειών, συμπεριλαμβανομένου ενός ευρέος φάσματος υλικών σε μια περιοχή συνεχούς μήκους κύματος με υψηλή φασματική λεπτομέρεια και επιπλέον δεδομένα σχετικά με τα χαρακτηριστικά της οδικής επιφάνειας. Τα φάσματα εδάφους αποκτήθηκαν με συσκευές αναλυτικής φασματικής (ASD) και φασματόμετρο πλήρους εμβέλειας (FR). Το φασματοφωτόμετρο FR υποδεικνύει φασματική περιοχή 350-2400 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το υπέρυθρο (VNIR) και το υπέρυθρο υπέρυθρο (SWIR1 και SWIR2), με φασματικό διάστημα δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για τους ανιχνευτές SWIR. Τα δεδομένα φασματόμετρου πεδίου FR χρησιμοποιούνται ευρέως και θεωρούνται ότι παρέχουν φασματικές μετρήσεις υψηλής ποιότητας. Η βιβλιοθήκη των φασμάτων αποτελείται από διάφορους τύπους δρόμων όπως άσφαλτο, σκυρόδεμα, χαλίκι κ.τ.λ.<br /> Ο αισθητήρας AVIRIS πέταξε στις 09/06/2000 και τα δεδομένα καταγράφηκαν με χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων. Ο αισθητήρας έχει 224 επιμέρους ζώνες με εύρος ζώνης 8-11 nm, καλύπτοντας ένα φάσμα που κυμαίνεται από 370 έως 2510 nm. Δεδομένα υπερφασματικής τηλεπισκόπησης επίσης αποκτήθηκαν παρέχονται από την εταιρεία Spectir Inc. Η εταιρεία αυτή ανέπτυξε ένα νέο αισθητήρα &quot;HyperSpecTIR&quot; (HST) με 227 ζώνες σε κλίμακα 450-2450 nm. Το κύριο πλεονέκτημα του HST είναι η υψηλή χωρική ανάλυση. Η ανάλυση της τηλεπισκόπησης λαμβάνει υπόψη μόνο τις πραγματικά ορατές οδικές επιφάνειες. Όλες οι άλλες εκτάσεις που έιχαν κάποιον τύπο κάλυψης αποκλείστηκαν με τη χρήση ενός ειδικού προγράμματος.<br /> Το φασματικό σήμα από διαφορετικά είδη οδικών υλικών όπως το σκυρόδεμα και η άσφαλτος είναι διαφορετικά και η υπερφασματική ανίχνευση μπορεί εύκολα να τα ξεχωρίσει όμως η συγκεκριμένη μελέτη επικεντρώνεται στη μεταβλητότητα των επιφανειών ασφάλτου, δηλαδή στις φασματικές επιδράσεις της γήρανσης και στη φθορά του ασφαλτικού οδοστρώματος. Όσο μεγαλύτερη είναι η ηλικία του οδοστρώματος τόσο μεγαλύτερη είναι η ανάκλαση σε όλα τα τμήματα του φάσματος. Η έρευνα παρουσιάζει τρία ενδεικτικά διαγράμματα α) φασματικά αποτελέσματα της γήρανσης της ασφάλτου και της φθοράς από τις φασματικές μετρήσεις εδάφους ASD β)Δύο αναλογίες εικόνων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων που παρουσιάζονται με τα φάσματα εδάφους ASD διαφόρων επιφανειών ασφάλτου. γ) φασματικά αποτελέσματα διαφόρων δομικών βλαβών από τις φασματικές μετρήσεις εδάφους ASD.<br /> Οι φασματικές αναλύσεις των οδικών επιφανειών υποδηλώνουν διάφορα χαρακτηριστικά που βοηθούν στη φασματική αναγνώριση της γήρανσης και της φθοράς του δρόμου. Η χονδρική χωρική ανάλυση των δεδομένων AVIRIS και η φασματική ποιότητα των δεδομένων HST, επέτρεψαν τη χρήση μόνο πολύ γενικών φασματικών χαρακτηριστικών, δηλαδή μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης εξαιρέθηκαν από την ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων. Αντιθέτως, η ανάλυση δεδομένων Hyperspectir επικεντρώθηκε μόνο στην αναλογία VIS2, δεδομένου ότι η φασματική ποιότητα των δεδομένων περιόριζε τις έρευνες στην περιοχή VIS-NIR.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η εικόνα δείχνει τη σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος. Στο τέλος της έρευνας εφαρμόστηκε μια ανάλυση της διακύμανσης (ANOVA) για να δείξει εάν το σήμα τηλεπισκόπησης είναι στατιστικά διαφορετικό για τις διάφορες κατηγορίες διαχείρισης του οδοστρώματος. Συμπερασματικά, η μέθοδος της τηλεπισκόπησης είναι αποτελεσματική στον εντοπισμό δρόμων οι οποίοι βρίσκονται σε καλή και πολύ καλή κατάσταση. Πρόβλημα υπάρχει όταν οι δρόμοι βρίσκονται σε κακή κατάσταση όπου μόνο εμπειρογνώμονες κάνοντας επιτόπιες παρατηρήσεις μπορούν να καταγράψουν την ποιότητα των οδοστρωμάτων και να κατηγοριοποιήσουν τους δρόμους. Το ευρύτερο ζήτημα στο πλαίσιο αυτό είναι ότι η εκτίμηση της υγείας των οδοστρωμάτων των οδικών επιφανειών χαμηλής ποιότητας είναι μια σύνθετη επιστήμη και τέχνη. <br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Art3_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95_%CE%A5%CE%A0%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97 2019-01-31T16:23:42Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με ' ''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΟΔΟΥ ΜΕ ΥΠΕΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ '''' '''Πρότυπος τίτλος: Mapping asph...'</p> <hr /> <div><br /> ''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΟΔΟΥ ΜΕ ΥΠΕΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ''''<br /> '''Πρότυπος τίτλος: Mapping asphalt road conditions with hyperspectral remote sensing '''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Martin Herold , Dar Roberts , Omar Smadi and Val Noronha '''<br /> <br /> [https://pdfs.semanticscholar.org/e549/ffd2bfd3030f79656d66362aa398af63ab08.pdf <br /> Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια η κατάσταση των οδοστρωμάτων ελέγχεται μέσω των μη επανδρωμένων αεροσκαφών UVA. Οι αισθητήρες που βασίζονται σε UAV είναι καινούρια αλλά και οικονομική πηγή πληροφοριών από απόσταση που μπορούν να υποστηρίξουν τις προσπάθειες συντήρησης του δρόμου και εξετάζονται κατά την υπερφασματική απεικόνιση. Σκοπός είναι να υπολογιστεί η παράμετρος που δείχνει την «υγεία» της οδικής κατάστασης και λέγεται PCI (Pavement Condition Index). Το PCI είναι ένας δείκτης οδικής απόδοσης με κλίμακα συνήθως μεταξύ 0 και 100. Η μελέτη επικεντρώθηκε σε αρκετούς δρόμους στην αστική περιοχή Goleta, που βρίσκεται 170 χιλιόμετρα βορειοδυτικά του Λος Άντζελες στους πρόποδες της ακτογραμμής Καλιφόρνιας Εμπειρογνώμονες κλήθηκαν να κατηγοριοποιήσουν την οδική κατάσταση σε πέντε κατηγορίες (άριστη, καλή, δίκαιη, φτωχή και πολύ φτωχή) και να προτείνουν κάποια δράση (μη εκτέλεση, συντήρηση, μικρή αποκατάσταση, σημαντική αποκατάσταση και αντικατάσταση).<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Οι φασματικές βιβλιοθήκες περιέχουν καθαρά φασματικά δείγματα οδικών επιφανειών, συμπεριλαμβανομένου ενός ευρέος φάσματος υλικών σε μια περιοχή συνεχούς μήκους κύματος με υψηλή φασματική λεπτομέρεια και επιπλέον δεδομένα σχετικά με τα χαρακτηριστικά της οδικής επιφάνειας. Τα φάσματα εδάφους αποκτήθηκαν με συσκευές αναλυτικής φασματικής (ASD) και φασματόμετρο πλήρους εμβέλειας (FR). Το φασματοφωτόμετρο FR υποδεικνύει φασματική περιοχή 350-2400 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το υπέρυθρο (VNIR) και το υπέρυθρο υπέρυθρο (SWIR1 και SWIR2), με φασματικό διάστημα δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για τους ανιχνευτές SWIR. Τα δεδομένα φασματόμετρου πεδίου FR χρησιμοποιούνται ευρέως και θεωρούνται ότι παρέχουν φασματικές μετρήσεις υψηλής ποιότητας. Η βιβλιοθήκη των φασμάτων αποτελείται από διάφορους τύπους δρόμων όπως άσφαλτο, σκυρόδεμα, χαλίκι κ.τ.λ.<br /> Ο αισθητήρας AVIRIS πέταξε στις 09/06/2000 και τα δεδομένα καταγράφηκαν με χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων. Ο αισθητήρας έχει 224 επιμέρους ζώνες με εύρος ζώνης 8-11 nm, καλύπτοντας ένα φάσμα που κυμαίνεται από 370 έως 2510 nm. Δεδομένα υπερφασματικής τηλεπισκόπησης επίσης αποκτήθηκαν παρέχονται από την εταιρεία Spectir Inc. Η εταιρεία αυτή ανέπτυξε ένα νέο αισθητήρα &quot;HyperSpecTIR&quot; (HST) με 227 ζώνες σε κλίμακα 450-2450 nm. Το κύριο πλεονέκτημα του HST είναι η υψηλή χωρική ανάλυση. Η ανάλυση της τηλεπισκόπησης λαμβάνει υπόψη μόνο τις πραγματικά ορατές οδικές επιφάνειες. Όλες οι άλλες εκτάσεις που έιχαν κάποιον τύπο κάλυψης αποκλείστηκαν με τη χρήση ενός ειδικού προγράμματος.<br /> Το φασματικό σήμα από διαφορετικά είδη οδικών υλικών όπως το σκυρόδεμα και η άσφαλτος είναι διαφορετικά και η υπερφασματική ανίχνευση μπορεί εύκολα να τα ξεχωρίσει όμως η συγκεκριμένη μελέτη επικεντρώνεται στη μεταβλητότητα των επιφανειών ασφάλτου, δηλαδή στις φασματικές επιδράσεις της γήρανσης και στη φθορά του ασφαλτικού οδοστρώματος. Όσο μεγαλύτερη είναι η ηλικία του οδοστρώματος τόσο μεγαλύτερη είναι η ανάκλαση σε όλα τα τμήματα του φάσματος. Η έρευνα παρουσιάζει τρία ενδεικτικά διαγράμματα α) φασματικά αποτελέσματα της γήρανσης της ασφάλτου και της φθοράς από τις φασματικές μετρήσεις εδάφους ASD β)Δύο αναλογίες εικόνων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων που παρουσιάζονται με τα φάσματα εδάφους ASD διαφόρων επιφανειών ασφάλτου. γ) φασματικά αποτελέσματα διαφόρων δομικών βλαβών από τις φασματικές μετρήσεις εδάφους ASD.<br /> Οι φασματικές αναλύσεις των οδικών επιφανειών υποδηλώνουν διάφορα χαρακτηριστικά που βοηθούν στη φασματική αναγνώριση της γήρανσης και της φθοράς του δρόμου. Η χονδρική χωρική ανάλυση των δεδομένων AVIRIS και η φασματική ποιότητα των δεδομένων HST, επέτρεψαν τη χρήση μόνο πολύ γενικών φασματικών χαρακτηριστικών, δηλαδή μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης εξαιρέθηκαν από την ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων. Αντιθέτως, η ανάλυση δεδομένων Hyperspectir επικεντρώθηκε μόνο στην αναλογία VIS2, δεδομένου ότι η φασματική ποιότητα των δεδομένων περιόριζε τις έρευνες στην περιοχή VIS-NIR.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η εικόνα δείχνει τη σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος. Στο τέλος της έρευνας εφαρμόστηκε μια ανάλυση της διακύμανσης (ANOVA) για να δείξει εάν το σήμα τηλεπισκόπησης είναι στατιστικά διαφορετικό για τις διάφορες κατηγορίες διαχείρισης του οδοστρώματος. Συμπερασματικά, η μέθοδος της τηλεπισκόπησης είναι αποτελεσματική στον εντοπισμό δρόμων οι οποίοι βρίσκονται σε καλή και πολύ καλή κατάσταση. Πρόβλημα υπάρχει όταν οι δρόμοι βρίσκονται σε κακή κατάσταση όπου μόνο εμπειρογνώμονες κάνοντας επιτόπιες παρατηρήσεις μπορούν να καταγράψουν την ποιότητα των οδοστρωμάτων και να κατηγοριοποιήσουν τους δρόμους. Το ευρύτερο ζήτημα στο πλαίσιο αυτό είναι ότι η εκτίμηση της υγείας των οδοστρωμάτων των οδικών επιφανειών χαμηλής ποιότητας είναι μια σύνθετη επιστήμη και τέχνη. <br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Art3_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. Σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art3_pic1.png 2019-01-31T16:16:36Z

<p>Elenmour: Σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος</p> <hr /> <div>Σχέση μεταξύ των δεδομένων της τηλεπισκόπησης και των περιγραφικών παραμέτρων της κατάστασης του οδοστρώματος</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%BB%CF%84%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%81%CF%8C%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82 2019-01-31T16:10:41Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με ' ''' Παρακολούθηση της κατάστασης των μη ασφαλτοστρωμένων δρόμων με τη μέθοδο της τηλεπισκόπη...'</p> <hr /> <div><br /> ''' Παρακολούθηση της κατάστασης των μη ασφαλτοστρωμένων δρόμων με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης και με τη χρήση άλλης τεχνολογίας ''''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Monitoring the condition of unpaved roads with remote sensing and other technology '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Chunsun Zhang '''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Emery-Unpaved_Road_Monitoring_with_UAV-2013.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Πάνω από το 90% των δρόμων παγκοσμίως δεν είναι ασφαλτοστρωμένοι ενώ στις ΗΠΑ το ποσοστό φτάνει το 50%.Υπουργείο Μεταφορών των ΗΠΑ διερευνά τις δυνατότητες εφαρμογής τεχνολογίας τηλεπισκοπικής παρακολούθησης της κατάστασης των μη ασφαλτοστρωμένων δρόμων. Σκοπός του είναι να αναπτύξει ένα ισχυρό και οικονομικό σύστημα για τη διατήρηση κρατικών πληροφοριών σχετικά με την κατάσταση των μη ασφαλτοστρωμένων δρόμων ώστε να αποφεύγονται οι επιτόπιες έρευνες οι οποίες είναι πιο χρονοβόρες και δαπανηρές. Εξετάστηκε η χρήση ενός μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος (UAV) ως πλατφόρμα συλλογής δεδομένων οδικής κυκλοφορίας. Η έρευνα αρχικά στα κεφάλαια 2 και 3 εξετάζει την κατάσταση των μη ασφαλτοστρωμένων δρόμων των ΗΠΑ και τις αξιολογεί.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Στο 4ο κεφάλαιο, παρουσιάζεται το UAV ελικόπτερο που περιέχει ψηφιακή φωτογραφική μηχανή, σύστημα ελέγχου πτήσης επί του σκάφους και σταθμό ελέγχου εδάφους (GCS). Παράλληλα παρουσιάζεται το λογισμικό weGCS το οποίο εγκαθίσταται στον υπολογιστή, και καθορίζει τις παραμέτρους αποστολής. Ρυθμίζει το ύψος πτήσης, την ταχύτητα, τη γωνία προβολής και το μέγεθος επικάλυψης. Κατά τη διάρκεια της αποστολής, το GCS μπορεί να επικοινωνεί με τον έλεγχο πτήσης επί του σκάφους για να ενεργοποιήσει αυτόματα την κάμερα στις προκαθορισμένες θέσεις και να αποκτήσει εικόνες.<br /> Στο 5ο κεφάλαιο περιγράφονται αναπτυγμένοι αλγόριθμοι ανάλυσης εικόνας που χρησιμεύουν στη μέτρηση της επιφανειακής δυσφορίας σε μη ασφαλτοστρωμένους δρόμους από τις εικόνες που έχουν ληφθεί από το UAV. Για τη μέτρηση της δυσφορίας χρειάζονται δεδομένα τριών διαστάσεων διότι η τρίτη διάσταση του υψομέτρου είναι το βασικό χαρακτηριστικό αξιολόγησης οδικής κατάστασης όπως για παράδειγμα το βάθος των λακκούβων, οι ράγες, οι οδικές γεωμετρικές ιδιότητες, η κλίση του δρόμου, η γεωμετρία διατομής μπορούν να ληφθούν μόνο όταν είναι διαθέσιμες οι πληροφορίες 3D δρόμου. Τα 3D δεδομένα προέρχονται από επικαλυπτόμενες εικόνες και δίνεται ένα παράδειγμα ενός σημείου Α που έχει ληφθεί από τρεις διαφορετικές εικόνες. Πρωταρχικό ρόλο σε κάθε λήψη παίζει 1) τη βαθμονόμηση της κάμερας, 2) ο προσανατολισμός της εικόνας, 3) η 3D ανασυγκρότηση των επιφανειακών θορύβων και της μέτρησης κινδύνου.<br /> Στο 6ο κεφάλαιο γίνεται ένα πείραμα στην περιοχή του Brookings. Οι δρόμοι παρουσίαζαν μέτριες δυσχέρειες, όπως λακκούβες και ράγες. Το UAV πέταξε σε υψόμετρο περίπου 45μ. πάνω από το έδαφος, καταγράφοντας λεπτομέρειες. Οι εικόνες που λήφθηκαν σε κλίμακα 1/900 έχουν ανάλυση εδάφους περίπου 5mm. Το UVA είχε ταχύτητα 4m / s, αποκτώντας εικόνες οδοποιίας με 60% επικάλυψη κατά μήκος της διαδρομής οι οποίες μετά αναλύθηκαν για τον προσδιορισμό παραμέτρων προσανατολισμού. Στη συνέχεια εφαρμόστηκαν οι αναπτυγμένες προσεγγίσεις 3D ανακατασκευής για τη δημιουργία τρισδιάστατων μοντέλων λακκούβας και ράγας. Έπειτα, δημιουργήθηκαν οι ορθοανηγμένες εικόνες. Για τον προσανατολισμό της κάθε εικόνας χρησιμοποιήθηκε ένα ζεύγος στερεοφωνικών εικόνων. <br /> Οι εικόνες 3D μπορούν να επεξεργαστούν περαιτέρω για να δημιουργήσουν ένα προϊόν βίντεο το οποίο παρέχει εικονική περιήγηση στους δρόμους. Αυτό επιτρέπει λεπτομερέστερη οπτική επιθεώρηση των οδών στον υπολογιστή. Με βάση τα τρισδιάστατα μοντέλα και τις ορθοφωτογραφίες των κοιλοτήτων, μπορούν να μετρηθούν οι ιδιότητες κινδύνου, όπως το βάθος και το μέγεθος των λακκούβων. Αυτό γίνεται στο λογισμικό GIS Arcmap. Τα μέγιστα βάθη των κοιλοτήτων είναι 6,5 cm και 3,5 cm αντίστοιχα. Επίσης, πραγματοποιήθηκε σύγκριση με μετρήσεις από έρευνα πεδίου. Οι διαφορές μεταξύ της μέτρησης της εικόνας και της επιτόπιας έρευνας είναι εντός της κλίμακας του 1 cm, αποδεικνύοντας καλή απόδοση του συστήματος των ορθοφωτογραφιών. Εκτός από το βάθος, υπολογίστηκαν και σημαντικές παράμετροι που αφορούν στην αξιολόγηση της οδικής κατάστασης, όπως το μέγεθος και η επέκταση των λακκούβων.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art2_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1. 3D Aναπαράσταση εδάφους ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Η μέτρηση της δυσφορίας πραγματοποιείται ημιαυτόματα ενώ στο μέλλον αυτή η εργασία θα πρέπει να γίνεται αυτόματα.Ο κύριος περιορισμός του σημερινού συστήματος είναι ότι δεν μπορούν να παρατηρηθούν όλα τα σημεία διότι υπάρχουν κάποιες δυσκολίες, όπως ανεπαρκείς οδοστρώματα, σκόνη, βλάστηση. Οι τάφροι συνήθως καλύπτονται από γρασίδι και δεν μπορούν να γίνονται εύκολα αντιληπτοί. Αυτό μπορεί να λυθεί από έναν αισθητήρα lidar που διεισδύει μέσα στο γρασίδι. Αυτός ο αισθητήρας μπορεί να ενσωματωθεί εύκολα στο τρέχον σύστημα εάν υπάρχει επαρκής χρηματοδότηση.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art2_pic1.png 2019-01-31T16:08:22Z

<p>Elenmour: 3D αναπαράσταση εδάφους</p> <hr /> <div>3D αναπαράσταση εδάφους</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:43:16Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>'' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά: τηλεπισκόπηση, AVARIS,IKONOS'''<br /> <br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στην εικόνα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:38:53Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>'' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στην εικόνα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:38:34Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>'' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στην εικόνα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:38:07Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>'' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στην εικόνα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:37:43Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>'' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στην εικόνα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:37:21Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div><br /> '' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στην εικόνα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:36:51Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div><br /> <br /> '' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στην εικόνα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:35:35Z

<p>Elenmour: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''' '' Φασματομετρία και υπερφ...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> '' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στην εικόνα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CE%AD%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%AE%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%82-%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:21:47Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> '' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> <br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> <br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στις παρακάτω εικόνες.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές.</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CE%AD%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%AE%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%82-%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2019-01-31T15:20:08Z

<p>Elenmour: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: Art1_pic1.png‎ |thumb | right |'''Εικόνα 1.Σχηματισμός οδικών αξόνων ''']] <br /> <br /> '' Φασματομετρία και υπερφασματική τηλεπισκόπηση για και την αξιολόγηση της οδικής κεντρικής γραμμής (άξονας της οδού) και της κατάστασης του οδοστρώματος''''<br /> '''Πρότυπος τίτλος: Spectrometry and hyperspectral remote sensing for road centerline extraction and evaluation of pavement condition '''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Val Noronha, Martin Herold, Dar Roberts, Meg Gardner'''<br /> <br /> [https://www.ugpti.org/smartse/research/citations/downloads/Noronha-Road_Centerline_Extraction_NCRST-2002.pdf Πηγή]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Η τηλεπισκόπηση βοηθάει στον εντοπισμό του κεντρικού άξονα της οδού. Η χωρική ανάλυση είναι κεντρική, οι φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται είναι της τάξης των 30μ ενώ οι αεροφωτογραφίες έχουν ανάλυση +/- 30εκ και είναι κατάλληλες ακόμα και για τον εντοπισμό περιουσιακών στοιχείων. Η υψηλή φασματική ανάλυση μπορεί συχνά να αντισταθμίσει τις ανεπάρκειες στη χωρική ανάλυση, ιδιαίτερα όσον αφορά την αυτοματοποιημένη εξαγωγή. Το κόστος της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από την πυκνότητα των οδών της περιοχής αλλά και από την προσβασιμότητα της. Η αποτελεσμάτικότητα της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από τα εμπόδια που δυσκολεύουν τη διάκριση των όμορων αντικειμένων. Στους αγροτικούς δρόμους τα εμπόδια μπορεί να είναι η πυκνή βλάστηση και τα σύννεφα ενώ σε αστικούς δρόμους τα εμπόδια συνήθως είναι διάφορα τεχνητά έργα και οι πολυκατοικίες που έχουν φασματικές ιδιότητες ίδιες με αυτές των δρόμων. Είναι χρήσιμο για αυτή την έρευνα να δημιουργηθεί μια βιβλιοθήκη στην οποία θα γίνεται διάκριση όλων των αστικών υλικών. Η συγκεκριμένη έρευνα επικεντρώνεται σε υπερφασματικά δεδομένα και ανάλυση. Το φασματόμετρο απεικόνισης 224 ζωνών αερόπλων ορατών / υπερύθρων (AVIRIS) του Εργαστηρίου Προώθησης Αεριωθούμενων Αερομεταφορών (AVIRIS) πραγματοποίησε μια σειρά ετήσιων αποστολών σε τμήματα της πόλης της Σάντα Μπάρμπαρα, παρέχοντας αξιόπιστα δεδομένα για τουλάχιστον τρία έτη. Επίσης, καταγράφηκαν περισσότερα από 6.000 επιπλέον φάσματα σημείων με ένα φασματόμετρο πεδίου.<br /> '''Μεθοδολογία '''<br /> Δεδομένα Τηλεπισκόπησης: Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα τηλεπισκόπησης από την AVIRIS που αποκτήθηκαν στις 9 Ιουνίου 2000. Τα δεδομένα έχουν χωρική ανάλυση περίπου 4 μέτρων (αρχική ανάλυση AVIRIS χαμηλού υψομέτρου ~ 3,6 μ.).Ο αισθητήρας AVIRIS αποτελείται από 224 μεμονωμένες ζώνες με εύρος ζώνης ~ 10 nm καλύπτοντας ένα φασματικό εύρος από 350 έως 2500 nm . Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε επεξεργασία από το Jet (JPL) στην Πασαντένα και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, Σάντα Μπάρμπαρα (UCSB) για την μείωση των γεωμετρικών παραμορφώσεων λόγω έντονου αναγλύφου. Για την προσαρμογή των δεδομένων χρειάστηκε να γίνει γεωαναφορά αυτών. Λόγω της ατμοσφαιρικής μόλυνσης, ο αριθμός των ζωνών AVIRIS μειώθηκαν σε 180, με τις ζώνες 1-7, 105-119, 152-169, 221-224 να αποκλείονται από την ανάλυση. Οι πολυφασματικές ζώνες των δεδομένων της IKONOS προσομοιώθηκαν από τα δεδομένα AVIRIS για λεπτομερή ανάλυση των περιορισμών των αισθητήρων σε όρους φασματικής ανάλυσης. Το τελικό σύνολο δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκε στην ανάλυση είναι μια σκηνή AVIRIS με 180 ζώνες, μια σκηνή IKONOS που προσομοιώνεται από την AVIRIS και ψηφιδωτό IKONOS επτά διαφορετικών εικόνων που απεικονίζουν τη νότια ακτή της Σάντα Μπάρμπαρα, με χωρική ανάλυση 4 μέτρων.<br /> Δεδομένα Αναφοράς Εδάφους: Τα φάσματα πεδίου αποκτήθηκαν με φασματοφωτόμετρο πλήρους εμβέλειας το οποίο ερευνά μια φασματική περιοχή 350-2500 nm. Το όργανο χρησιμοποιεί τρεις ανιχνευτές που καλύπτουν το ορατό και κοντά στην υπέρυθρη ακτινοβολία (VNIR) και την εγγύς υπέρυθρη ακτινοβολία (SWIR1 και SWIR2), με διάστημα φασματικής δειγματοληψίας 1,4 nm για τον ανιχνευτή VNIR και 2,0 nm για SWIR ανιχνευτές.<br /> Ανάλυση αστικής φασματικής βιβλιοθήκης: Στην έρευνα παρουσιάζονται δύο σχήματα που δείχνουν ένα γενικό φασματικό σχήμα αυξανόμενης ανάκλασης για μεγαλύτερα μήκη κύματος και με κορυφή ανάκλασης στο SWIR. Οι δρόμοι σκυροδέματος και χαλικιών έχουν την υψηλότερη ανάκλαση ενώ οι χώροι στάθμευσης έχουν τη χαμηλότερη τιμή σε ολόκληρη τη φασματική περιοχή. Η πίσσα, το γκρίζο κεραμίδι και τα βότσαλα παρουσιάζουν τη χαμηλότερη ανάκλαση με μικρά χαρακτηριστικά απορρόφησης στο SWIR και έχουν φασματική υπογραφή παρόμοια με εκείνη των δρόμων ασφάλτου. Το δεύτερο σχήμα δείχνει την ηλικία του δρόμου καθώς οι νέες επιφάνειες ασφάλτου έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα. <br /> Ανάλυση Δεδομένων τηλεπισκόπησης: Η ανάλυση της φασματικής βιβλιοθήκης έχει δείξει ομοιότητα μεταξύ στοιχείων του δρόμου και στοιχείων των οροφών των πολυκατοικιών. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στη χαρτογράφηση δρόμων και οδών σε αστικό περιβάλλον λόγω της φασματικής σύγχυσης τους με συγκεκριμένους τύπους στέγης. Η αντικειμενοστρεφής κατάτμηση και ταξινόμηση εικόνων με το λογισμικό eCognition εφαρμόστηκε στο IKONOS μωσαϊκό επτά ξεχωριστών εικόνων που καλύπτουν ολόκληρη την αστική περιοχή της Σάντα Μπάρμπαρα. Επιπλέον, στην έρευνα παρουσιάζονται εικόνες που συγκρίνουν τα αποτελέσματα της ταξινόμησης με ένα σύνθετο υλικό ψευδών χρωμάτων Η ακρίβεια της οδικής χαρτογράφησης είναι 64% και θεωρείται ικανοποιητική για τη χαμηλή φασματική ανάλυση του αισθητήρα IKONOS. Μετά την ταξινόμηση τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχηματισμό των οδικών αξόνων. Η διαδικασία παρουσιάζεται στις παρακάτω εικόνες.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> Συμπεράσματα Έρευνας: Τα δεδομένα AVIRIS είναι επιτυχημένα, αλλά όχι τέλεια για αστικές χρήσεις και υπάρχει φασματική σύγχυση μεταξύ ορισμένων τύπων ασφάλτου και υλικών στέγης. Η έρευνα αυτή μπορεί να προσεγγίσει την ηλικία του οδοστρώματος καθώς και το υλικό του. Η επιτυχία της τηλεπισκόπησης εξαρτάται από οικονομικούς παράγοντες.Οι αεροφωτογραφίες μεγάλης διακριτικής ικανότητας που έχουν μεγαλύτερη ανάλυση είναι συνήθως και οι πιο ακριβές.</div>

Elenmour http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Art1_pic1.png 2019-01-31T14:49:59Z

<p>Elenmour: Σχηματισμός οδικών εικόνων</p> <hr /> <div>Σχηματισμός οδικών εικόνων</div>

Elenmour