http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Eleni_pappa&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FEleni_pappa 2026-04-11T16:37:23Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Identification_of_understory_invasive_exotic_plants_with_remote_sensing_in_urban_forests 2014-06-26T16:42:22Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]<br /> H εργασία αυτή δημοσιεύτηκε τον Απρίλιο του 2013 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Τα χωροκατακτητικά εξωτικά φυτά, αποτελούν σημαντική απειλή για πολλά οικοσυστήματα,αφου προκαλούν μείωση της φυσικής βιοποικιλότητας <br /> και την αλλοίωση της οικολογικής δομής . Επιπλέον κοστίζουν άμεσα και έμμεσα μέσω των ζημιών που προκαλούν καθώς και μέσω δαπανών για τον έλεγχό τους . Για την ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων που προκαλούνται από τα χωροκατακτητικά είδη, χρειαζονται στρατηγικές προσεγγίσεις για τον έλεγχο και την αντιμετώπιση της επεκτατικής τους τάσης. Για την αποτελεσματική τους διαχείριση και έλεγχο της επέκτασης τους , είναι σημαντικό η ακριβής χαρτογράφισή τους και η λεπτομερής γνώση του πρότυπου χωρικής τους κατανομής. Η τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για τη χαρτογράφηση τους και στην συγκεκριμένη εργασία η εφαρμογή της περιορίζεται στα αστικά δάση , τα οποία είναι συχνά οι πηγές εξάπλωσης τους . Στην παρούσα μελέτη , εξετάστηκαν και συγκρίθηκαν ως προς την ακρίβεια ταξινόμησης διάφορες τηλεπισκόπηκές τεχνικές και είδη δεδομένων σε μια εξαιρετικά πολύπλοκη χωρική ρύθμιση όπως το αστικό δάσος. Ο θάμνος αγιόκλιμα (Lonicera maackii), ενα διαδεδομένο χωροκατακτητικό φυτό στην ανατολική Βόρεια Αμερική , χρησιμοποιήθηκε για την μοντελοποίηση των είδος μας. <br /> Το μοτίβο φασματικής ανάκλασης των φυτικών ειδών, έχει πολύ λεπτές διαφορές μεταξύ των ειδών, καθιστώντας το διαχωρισμό των χωροκατακτητικών φυτών από τα γηγενή ένα πολύ δύσκολο έργο με τη χρήση τηλεπισκόπησης. <br /> Η πρόκληση εντοπίζεται στο ότι, τα χωροκατακτητικά φυτά στο αστικό δάσος βρίσκονται διασκορπισμένα σε μια μη ομογενή περιοχή, και εξαιρετικά κατακερματισμένη, καθώς περιλαμβάνει πολλα <br /> διαφορετικά αγροτεμαχια απαρτισμένα απο πολλαπλές χρήσεις και καλύψεις γης. Μια επιπλέον πρόκληση είναι ότι τα χωροκτατακτιτικά αυτά φυτά βρίσκονται κάτω από υπερκείμενα θόλο από δέντρα. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο αποκλεισμός του φυλλώματος του δασικού θόλου, μπορεί να ξεπεραστεί αξιοποιώντας τις διαφορετικές περιόδους έκπτυξης των οφθαλμών και πτώσης φύλλων μεταξύ βλάστησης υποορόφου και θόλου. Από την άλλη αυτό περιορίζει χρονικά το διάστημα κατάλληλης λήψης των τηλεπισκοπικών δεδομένων για διαφοροποιήση του υπόροφου, που μας ενδιαφέρει.<br /> <br /> __TOC__<br /> <br /> == Μεθοδολογία ==<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im002.png | thumb| right | 520x460px | Εικόνα 1: Επιβλεπόμενη ταξινόμηση (pixel-based)]]<br /> Εικόνες μέτριας ανάλυσης όπως Landsat (30 m × 30 m) δεν επαρκούν για να παρέχουν απαραίτητες λεπτομέρειες για την αναγνώριση και χαρτογράφηση των χωροκατακτητικών φυτων σε ένα τέτοιο περιβάλλον. Ως εκ τούτου, εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (HSR), χρειαζονται για την ανίχνευση τους στα αστικά δάση και επιτρέπουν ταυτόχρονα να εφαρμόστεί αντικειμενοστραφής ταξινόμηση για να βελτιωθεί η ακρίβεια της χαρτογράφησης τους. <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δύο έγχρωμες εικόνες υψηλής χωρικής αναλυσης (HSR, 0.3m) για το έργο αυτό. Οι αεροφωτογραφίες περιείχαν τρία κανάλια (κόκκινο , πράσινο και μπλε) και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αντλήσει φασματικές πληροφορίες για την ταξινόμηση. Επιπλέον ελήφθησαν δύο εικόνες μέτριας χωρικής ανάλυσης (30x30m) από τον Landsat 5 TM που είχαν υψηλή ποιότητα.<br /> <br /> Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε και για τις δυο εικονες Landsat 5 .H μια εικόνα ελήφθη τον Νοέμβρη του 2005 όταν το αγιοκλιμα έχει πλήρες το φύλλωμα του , ενώ τα υπόλοιπα δέντρα είχαν ήδη ρίξει τα φύλλα τους και μια τον Ιανουάριο του 2007 όπου το αγιοκλιμα είχε ρίξει πλέον τα δικά του.<br /> Υπολογίζοντας τον δείκτη ΝDVI, αφαιρέθηκε ο δείκτης όταν το αγιοκλιμα ήταν πλήρως ανεπτυγμένο σε φύλλωμα τον Νοέμβρη, από εκείνη όταν είχε ρίξει τα φύλλα του τον Δεκέμβρη (Μulti-temporal NDVI differencing). Η προσέγγιση αυτή στοχεύει στην άρση των παρεμβολών της βλάστησης του φόντου και δίνει μια πιθανότητα παρουσίας του θάμνου. Έπειτα πραγματοποιήθηκε με ανάλυση παλινδρόμησης και εμπειρικό δυαδικό σύστημα ταξινόμησης με σκοπό την πρόβλεψη του ποσοστού που καταλαμβάνει αγιόκλημα χρησιμοποιώντας την εικόνα του Νοέμβριου NDVI και την διαφορά NDVI μεταξύ Νοέμβριου - Ιανουαρίου<br /> <br /> Αρχικά διεξίχθει επιβλεπόμενη ταξινόμηση στην εικόνα Landsat TM του Νοεμβρίου καθώς και στης υψηλής ανάλυσης εναέρια φωτογραφία. Οι περιοχές εκπαίδευσης περιελαμβάναν οκτώ αγροτεμάχια θάμνου αγιόκληματος και οκτώ τομείς όπου το αγιόκλημα απουσίαζε . Αφού ορίστηκαν οι περιοχές εκπαίδευσης για τους κύριους τύπους κάλυψης στο πάρκο (συστάδες αγιόκληματος, δάσος , γρασίδι, πλακόστρωτος δρόμος, κτίρια) η εικόνα ταξινομήθηκε με τον αλγόριθμο μέγιστης πιθανοφάνειας. Έπειτα, όλες οι κατηγορίες εκτός του αγιοκλιματος συγχωνεύτηκαν σε μια ενιαία κατηγορία.Πάνω σε αυτή τη διχοτομική προσέγγιση εκτιμήθηκε μετά η ακρίβεια της ταξινόμησης.<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im003.png | thumb| right | 520x460px | Εικόνα 2: Αποτελέσματα αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης (object based)]]<br /> Έπειτα πραγματοποιήθηκε αντικειμενοστραφης ταξινόμηση . Σε αυτή τη μελέτη , στην έγχρωμη αεροφωτογραφία χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Feature Analyst 4.2 στο ArcGIS . Μια εποπτευόμενη προσέγγιση χρησιμοποιήθηκε , δημιουργώντας περιοχές εκπαίδευσης με ψηφιοποίηση συστάδων αγιόκληματος, συνεπικουρούμενη από δεδομένα επιτόπιας δειγματοληψίας για την εξακρίβωση των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> Η επιτόπια δειγματοληψία πραγματοποιήθηκε για την εκτίμηση της ακρίβειας των αποτελεσμάτων ,με μονάδα δειγματοληψίας το σημείο. Αφου δημιουργήθηκε ένα δίκτυο δειγματοληψίας 30 × 30 m για την περιοχή μελέτης ,με βάση τα αποτελέσματα της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης της εικόνας HSR , επιλέχθηκαν τυχαία 50 σημεία με προβλεπόμενη παρουσία του αγιόκληματος και 50 σημεία με προβλεπόμενη απουσία του .<br /> Στη συνέχεια χρησιμοποίηθηκε μια φορητή μονάδα GPS <br /> σε κάθε σημείο παρουσίας ή απουσίας του αγιόκληματος σε ακτίνα 2,5 m. <br /> <br /> Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε ένα πείραμα χρησιμοποιώντας <br /> τα αποτελέσματα της ανικειμενοστραφούς ταξινόμησης της αεροφωτογραφίας, για να αξιολογήσει πόση πληροφορία θα μπορούσε πιθανώς να χαθει κατά τη χρήση της μέσης χωρικής ανάλυσης δορυφορικών εικόνων για την ταξινόμηση των χωροκατακτητικών φυτών σε ένα ετερογενές<br /> και κατακερματισμένο αστικό τοπίο . Για αυτόν τον σκοπό και για να δειχτούν<br /> πιθανές επιπτώσεις της χωρικής κλίμακας στην ακρίβεια ταξινόμησης, προσομοίωθηκε η μέσης χωρικής ανάλυσης αναπαράσταση για την παρουσία του αγιόκληματος, συγκεντρώνοντας τον χάρτη με την ανάλυση ταξινόμησης της αεροφωτογραφίας, στα 10 m, 15 m, και 30 m μέγεθος pixel.Πρωτα αφαιρέθηκαν οι περιοχές που δεν καλύπτονταν από βλάστηση και αφέθηκαν μόνο δυο είδη καλύψεων γης: Αυτή με το αγιοκλιμα και μια με αλλο δάσος και έπειτα επικαλυφθηκε η ανάλυση της ΗSR αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης με το κάθε ένα από αυτά.Κάθε pixel έπρεπε να καταλαμβάνετε απο το αγιόκλιμα σε ποσοστό μεγαλύτερο από 50% για να ταξινομηθεί ως τέτοιο, και με αυτό το κριτήριο υπολογίστηκαν ανά προσομιωμένο pixel τα ποσοστά κατάληψης με αγιοκλιμα.Έπειτα υπολογίστηκαν σε κλάσεις &lt;25%, 25% ως &lt;50%, 50% ως &lt;75%, και &gt;75% για κάθε μια από τις προσοιωμένες κλίμακες.<br /> <br /> == Αποτελέσματα ==<br /> &lt;ol&gt;<br /> &lt;li&gt;Η ταξινόμηση που προέκυψε από τη εικόνα HSR ήταν σημαντικά πιο ακριβή από την MSR , και παρείχε υψηλή ακρίβεια χρησιμοποιώντας τόσο με την παραδοσιακή ταξινόμηση όσο και στην αντικειμενοστραφη. Η αντικειμενοστραφής ταξινόμηση του HSR έδωσε την μεγαλύτερη ακρίβεια ένω η επιβλεπόμενη ταξινόμηση των εικόνων Landsat MSR εδωσε την μικρότερη ακριβεια.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Η αντικειμενοστραφής ταξινόμηση είχε καλύτερες επιδόσεις σε όλους τους τομείς (συνολική ακρίβεια , ακρίβεια παραγωγού , την ακρίβεια του χρήστη, και στατιστικές Kappa ) από την παραδοσιακη , γεγονός που υποδηλώνει την υπεροχή σε κατακερματισμένο αστικό περιβάλλον. Για πιο πολύπλοκα αστικά τοπία , υψηλότερη ανάλυση δεδομένων με μια πιο προηγμένη μέθοδο αντιμενοστραφούς ταξινόμησης είναι προτιμότερη σε περίπτωση που το επιτρέπουν οι πόροι.&lt;/li&gt; <br /> &lt;li&gt;Μοντέλα με τον NDVI του Νοέμβριου ως ερμηνευτική μεταβλητή προέβλεψαν λιγότερο από το 4% της διακύμανσης του εδάφους ενω το μοντέλο με γνώμονα του Νοέμβριου - Ιανουαρίου διαφορά NDVI φάνηκε ελαφρώς καλύτερη, εξηγώντας έως 13% της διακύμανσης του εδάφους,οπότε φάνηκε πιό ακριβής.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Για την καλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων μέσης ανάλυσης , ενσωμάτωση της έννοιας της διαφορικής φαινολογίας των χωροκατακτητικών φυτά κατά της φυσικής βλάστησης φαίνεται να είναι καθοριστικό , όπως αποδεικνύεται από την πολυχρονική ανάλυση NDVI σε αυτό και προηγούμενα μελέτες. &lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Οι λεπτομερείς πληροφορίες από τον χάρτη της αεροφωτογραφίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την<br /> ταυτοποίηση των μικρών νεοσύστατων πληθυσμών των χωροκατακτητικών φυτών και την καλη απεικόνιση της πραγματικής χωρικής έκτασης της. Ο συνδυασμός της υψηλής ακρίβειας και οι χάρτες υψηλής ανάλυσης κάνει της HSR εικόνες ιδανικές ιδίως για τα περισσότερο πολύπλοκα τοπία.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Ως προς τις χωρικές κλίμακες όπως εκφράστηκαν σε διαφορετικά μεγέθη pixel/περιοχή είχαν μεγάλη σημασία ως προς την ακρίβεια του εντοπισμού του αγιοκλίματος. Όπως ήταν αναμενόμενο, η απώλεια των λεπτομερειών συνοδεύεται με μείωση της ακρίβειας όταν η χωρική ανάλυση αυξανόταν.&lt;/li&gt; <br /> &lt;li&gt;Η χρήση σημειακής μονάδας δειγματοληψίας για την εξακρίβωση της ακρίβειας ταξινόμησης έχει το πλεονέκτημα στη συλλογή δεδομένων πεδίου , επειδή είναι ανεξάρτητη από το μέγεθος pixel της ταξινόμησης ,ωστόσο παρουσιάζει μειονεκτήματα σε ένα ιδιαίτερα κατακερματισμένο περιβάλλον . Λόγω της τάσης του αγιόκληματος να δημιουργεί μονοκαλλιέργειες με διάστικτη- ανομοιογενή κατανομή , το να προσδιοριστεί η παρουσία ή μη σε επίπεδο pixel ειναι ξεκάθαρο , όταν το μέγεθος pixel είναι σχετικά μικρό.<br /> Όταν το μέγεθος εικονοστοιχείου αυξάνεται , το ποσοστό των pixels , με λιγότερο από το 50 % αγιόκλημα αυξάνει επίσης λόγω του έντονου κατακερματισμού της περιοχής . Αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα μια υψηλότερη πιθανότητα αναντιστοιχίας μεταξύ του αποτελέσματος της ταξινόμησης και της σημειακής εκτίμησης στο πεδίου σε επίπεδο εικονοστοιχείου . Χρησιμοποιώντας εναέρια μονάδα δειγματοληψίας που να ταιριάζει με το μέγεθος pixel για τη διεξαγωγή εκτίμησης της ακρίβειας θα μπορούσε δυνητικά να αμβλύνει το πρόβλημα αναντιστοιχίας.&lt;/li&gt; <br /> &lt;/ol&gt;<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im004.png | thumb| left | 720x460px | Εικόνα 3: Συγκρίσεις μεθόδων και δεδομένων μεταξύ τους]]<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im005.png | thumb| right | 520x460px | Εικόνα 4: Αποτελέσματα μεθόδων με χρήση NDVI και προσωμοιώσεων κλίμακας]]</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CF%80%CE%AC_%CE%95%CE%BB%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2014-06-26T16:27:46Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div>* [[Remote sensing of plant communities as a tool for assessing the condition of semiarid Mediterranean saline wetlands in agricultural catchments]]<br /> * [[Identification of understory invasive exotic plants with remote sensing in urban forests]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Identification_of_understory_invasive_exotic_plants_with_remote_sensing_in_urban_forests 2014-06-26T16:26:41Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]<br /> H εργασία αυτή δημοσιεύτηκε τον Απρίλιο του 2013 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Τα χωροκατακτητικά εξωτικά φυτά, αποτελούν σημαντική απειλή για πολλά οικοσυστήματα,αφου προκαλούν μείωση της φυσικής βιοποικιλότητας <br /> και την αλλοίωση της οικολογικής δομής . Επιπλέον κοστίζουν άμεσα και έμμεσα μέσω των ζημιών που προκαλούν καθως και μέσω δαπανών για τον έλεγχό τους . Για την ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων που προκαλούνται από τα χωροκατακτητικά είδη, χρειαζονται στρατηγικές προσεγγίσεις για τον έλεγχο και την αντιμετώπιση της επεκτατικής τους τάσης. Για την αποτελεσματική τους διαχείριση και έλεγχο της επέκτασης τους , είναι σημαντικό η ακριβής χαρτογράφισή τους και η λεπτομερής γνώση του πρότυπου χωρικής τους κατανομής. Η τηλεπισκόπηση αποτελει ένα χρήσιμο εργαλείο για τη χαρτογράφηση τους και στην συγκεκριμένη εργασία η εφαρμογή της περιορίζεται στα αστικά δάση , τα οποία είναι συχνά οι πηγές εξάπλωσής τους . Στην παρούσα μελέτη , εξετάστικαν και συγκρίθηκαν ως προς την ακριβεια ταξινόμησης διάφορες τηλεπισκόπηκές τεχνικες και είδη δεδομένων σε μια εξαιρετικά πολύπλοκη χωρική ρύθμιση όπως το αστικό δάσος. Ο θάμνος αγιόκλιμα (Lonicera maackii), ενα διαδεδομένο χωροκατακτιτικό φυτό στην ανατολική Βόρεια Αμερική , χρησιμοποιήθηκε για την μοντελοποίηση των είδος μας. <br /> Το μοτίβο φασματικής ανάκλασης των φυτικών ειδών, έχει πολύ λεπτες διαφορες μεταξύ των ειδών, καθιστώντας το διαχωρισμό των χωροκατακτητικών φυτών απο τα γηγενή ένα πολύ δύσκολο έργο με τη χρήση τηλεπισκόπησης. <br /> Η πρόκληση εντοπίζεται στο ότι, τα χωροκατακτητικά φυτά στο αστικο δασος βρισκονται διασκορπισμενα σε μια μη ομογενη περιοχή, και εξαιρετικα κατακερματισμένη, καθώς περιλαμβάνει πολλα <br /> διαφορετικά αγροτεμαχια απαρτισμένα απο πολλαπλές χρήσεις και καλύψεις γης. Μια επιπλέον πρόκληση ειναι οτι τα χωροκτατακτιτικά αυτά φυτά βρισκονται κατω απο υπερκείμενα θόλο απο δέντρα. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο αποκλεισμος του φυλλώματος του δασικού θόλου, μπορεί να ξεπεραστεί αξιοποιοντας τις διαφορετικες περιοδους εκπτυξης των οφθαλμων και πτωσης φύλλων μεταξυ βλαστησης υποοροφου και θόλου. Απο την άλλη αυτο περιορίζει χρονικα το διαστημα καταλληλης ληψης των τηλεπισκοπικών δεδομένων για διαφοροποιήση του υπόροφου, που μας ενδιαφέρει.<br /> <br /> __TOC__<br /> <br /> == Μεθοδολογία ==<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im002.png | thumb| right | 520x460px | Εικόνα 1: Επιβλεπόμενη ταξινόμηση (pixel-based)]]<br /> Εικόνες μέτριας ανάλυσης όπως Landsat (30 m × 30 m) δεν επαρκούν για να παρέχουν απαραίτητες λεπτομέρειες για την αναγνώριση και χαρτογράφηση των χωροκατακτητικών φυτων σε ένα τέτοιο περιβάλλον. Ως εκ τούτου, εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (HSR), χρειαζονται για την ανίχνευση τους στα αστικά δάση και επιτρέπουν ταυτόχρονα να εφαρμόστεί αντικειμενοστραφής ταξινόμηση για να βελτιωθεί η ακρίβεια της χαρτογράφησης τους. <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δύο έγχρωμες εικόνες υψηλής χωρικής αναλυσης (HSR, 0.3m) για το έργο αυτό. Οι αεροφοτογραφιες περιείχαν τρεια καναλια (κόκκινο , πράσινο και μπλε) και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αντλήσει φασματικες πληροφοριες για την ταξινομηση. Επιπλέον ελήφθησαν δύο εικόνες μέτριας χωρικής ανάλυσης (30x30m) απο τον Landsat 5 TM που είχαν υψηλη ποιότητα.<br /> <br /> Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε και για τις δυο εικονες Landsat 5 .H μια εικονα ελήφθει τον Νοέμβρη του 2005 όταν το αγιοκλιμα έχει πλήρες το φύλλωμα του , ενω τα υπολοιπα δέντρα είχαν ήδη ρίξει τα φύλλα τους και μια τον Ιανουάριοτου 2007 όπου το αγιοκλιμα είχε ριξει πλέον τα δικά του.<br /> Υπολογιζοντας τον δεικτη ΝDVI, αφαιρέθηκε ο δείκτης οταν το αγιοκλιμα ηταν πλήρως ανεπτυγμενο σε φυλλωμα τον Νοεμβρη, απο εκείνη οταν είχε ριξει τα φύλλα του τον Δεκέμβρη (Μulti-temporal NDVI differencing). Η προσέγγιση αυτή στοχεύει στην άρση των παρεμβολών της βλάστησης του φόντου και δινει μια πιθανότητα παρουσίας του θάμνου. Επειτα πραγματοποιηθηκε με ανάλυση παλινδρόμησης και εμπειρικό δυαδικό σύστημα ταξινόμησης με σκοπό την προβλέψη του ποσοστου που καταλαμβάνει αγιόκλημα χρησιμοποιώντας την εικόνα του Νοέμβριου NDVI και την διαφορά NDVI μεταξυ Νοέμβριου-Ιανουάριου<br /> <br /> Αρχικά διεξίχθει επιβλεπόμενη ταξινόμηση στην εικόνα Landsat TM του Νοεμβριου καθώς και στης υψηλής ανάλυσης εναέρια φωτογραφία. Οι περιοχές εκπαίδευσης περιλαμβάναν οκτώ αγροτεμάχια θάμνου αγιόκληματος και οκτώ τομείς όπου το αγιόκλημα απουσίαζε . Αφου ορίστικαν οι περιοχές εκπαίδευσης για τους κύριους τύπους κάλυψης στο πάρκο (συστάδες αγιόκληματος, δάσος , γρασίδι, πλακόστρωτος δρόμος, κτηρια) η εικονα ταξινομηθηκε με τον αλγοριθμο μεγιστης πιθανοφάνειας. Έπειτα, όλες οι κατηγοριες εκτος του αγιοκλιματος συγχωνευτικαν σε μια εννιαία κατηγορία.Πάνω σε αυτή τη διχοτομική προσέγγιση εκτιμήθηκε μετα η ακρίβια της ταξινόμησης.<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im003.png | thumb| right | 520x460px | Εικόνα 2: Αποτελέσματα αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης (object based)]]<br /> Επειτα πραγματοποιήθηκε αντικειμενοστραφης ταξινόμηση . Σε αυτή τη μελέτη , στην έχρωμη αεροφωτογραφία χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Feature Analyst 4.2 στο ArcGIS . Μια εποπτευόμενη προσέγγιση χρησιμοποιήθηκε , δημιουργόντας περιοχές εκπαιδευσης με ψηφιοποιηση συστάδων αγιόκληματος, συνεπικουρούμενη απο δεδομένα επιτόπιας δειγματολιψιας για την εξακρίβωση των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> Η επιτόπια δειγματοληψία πραγματοποιηθηκε για την εκτίμηση της ακρίβειας των αποτελεσμάτων ,με μονάδα δειγματοληψίας το σημείο. Αφου δημιουργηθηκε ένα δίκτυο δειγματοληψίας 30 × 30 m για την περιοχή μελέτης ,με βάση τα αποτέλεσματα της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης της εικόνας HSR , επιλέχθηκαν τυχαία 50 σημεία με προβλεπόμενη παρουσία του αγιόκληματος και 50 σημεία με προβλεπόμενη απουσία του .<br /> Στη συνέχεια χρησιμοποίηθηκε μια φορητή μονάδα GPS <br /> σε κάθε σημείο παρουσίας ή απουσίας του αγιόκληματος σε ακτίνα 2,5 m. <br /> <br /> Επιπλέον, πραγματοποίηθηκε ένα πείραμα χρησιμοποιώντας <br /> τα αποτέλεσματα της ανικειμενοστραφούς ταξινόμησης της αεροφωτογραφίας, για να αξιολογήσει πόση πληροφορία θα μπορούσε πιθανώς να χαθει κατά τη χρήση της μέσης χωρικής ανάλυσης δορυφορικών εικόνων για την ταξινόμηση των χωροκατακτητικών φυτών σε ένα ετερογενές<br /> και κατακερματισμένο αστικό τοπίο . Για αυτόν τον σκοπό και για να δείχτουν<br /> πιθανές επιπτώσεις της χωρικής κλίμακας στην ακρίβεια ταξινόμησης, προσομοίωθηκε η μέσης χωρικής αναλυσης αναπαράσταση για την παρουσία του αγιόκληματος, συγκεντρώνοντας τον χάρτη με την ανάλυση ταξινόμησης της αεροφωτογραφίας, στα 10 m, 15 m, και 30 m μεγεθος pixel.Πρωτα αφαιρέθηκαν οι περιοχές που δέν καλυπτονταν απο βλάστηση και αφέθηκαν μόνο δυο ειδη καλυψεων γης: Αυτη με το αγιοκλιμα και μια με αλλο δάσος και επειτα επικαλυφθηκε η αναλυση της ΗSR αντικειμενοστραφούς ταξινομησης με το καθε ένα απο αυτα.Καθε pixel επρεπε να καταλαμβάνετε απο το αγιόκλιμα σε ποσοστό μεγαλυτερο απο 50% για να ταξινομηθεί ως τέτοιο, και με αυτο το κριτηριο υπολογίστικαν ανα προσομιωμένο pixel τα ποσοστα καταληψης με αγιοκλιμα.Επειτα υπολογίστικαν σε κλασεις &lt;25%, 25% ως &lt;50%, 50% ως &lt;75%, και &gt;75% για κάθε μια απο τις προσοιωμένες κλίμακες.<br /> <br /> == Αποτελέσματα ==<br /> &lt;ol&gt;<br /> &lt;li&gt;Η ταξινόμηση που προέκιψε από τη εικόνα HSR ήταν σημαντικά πιο ακριβή από την MSR , και παρείχε υψηλή ακρίβεια χρησιμοποιώντας τόσο με την παραδοσιακή ταξινομηση όσο και στην αντικειμενοστραφη. Η αντικειμενοστραφης ταξινόμηση του HSR έδωσε την μεγαλύτερη ακρίβεια ένω η επιβλεπόμενη ταξινόμηση των εικόνων Landsat MSR εδωσε την μικρότερη ακριβεια.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Η αντικειμενοστραφής ταξινόμηση είχε καλύτερες επιδόσεις σε όλους τους τομείς (συνολική ακρίβεια , ακρίβεια παραγωγού , την ακρίβεια του χρήστη, και στατιστικές Kappa ) από την παραδοσιακη , γεγονός που υποδηλώνει την υπεροχή σε κατακερματισμένο αστικό περιβάλλον. Για πιο πολύπλοκα αστικά τοπία , υψηλότερη ανάλυση δεδομένων με μια πιο προηγμένη μέθοδο αντιμενοστραφούς ταξινόμησης είναι προτιμότερη σε περιπτωση που το επιτρέπουν οι πόροι.&lt;/li&gt; <br /> &lt;li&gt;Μοντέλα με τον NDVI του Νοέμβριου ως ερμηνευτική μεταβλητή προέβλεψαν λιγότερο από το 4% της διακύμανσης του εδάφους ενω το μοντέλο με γνώμονα του Νοέμβριου - Ιανουαρίου διαφορά NDVI φάνηκε ελαφρώς καλύτερη, εξηγώντας έως 13% της διακύμανσης του εδάφους,οπότε φάνηκε πιό ακριβής.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Για την καλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων μέσης ανάλυσης , ενσωμάτωση της έννοιας της διαφορικής φαινολογίας των χωροκατακτητικών φυτά κατά της φυσικής βλάστησης φαίνεται να είναι καθοριστικό , όπως αποδεικνύεται από την πολυ-χρονική ανάλυση NDVI σε αυτό και προηγούμενα μελέτες. &lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Οι λεπτομερείς πληροφορίες από τον χάρτη της αρεοφωτογραφίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την<br /> ταυτοποίηση των μικρών νεοσύστατων πληθυσμών των χωροκατακτητικών φυτών και την καλη απεικόνιση της πραγματικής χωρικής έκτασης της. Ο συνδυασμός της υψηλής ακρίβειας και οι χάρτες υψηλής ανάλυσης κάνει της HSR εικόνες ιδανικές ιδίως για τα περισσότερο πολύπλοκα τοπία.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Ως προς τις χωρικές κλιμακες όπως εκφραστηκαν σε διαφορετικα μεγέθη pixel/περιοχη είχαν μεγαλη σημασία ως προς την ακρίβεια του εντοπισμού του αγιοκλίματος. Όπως ήταν αναμενόμενο, η απώλεια των λεπτομεριών συνοδεύεται με μείωση της ακρίβειας όταν η χωρική ανάλυση αυξανόταν.&lt;/li&gt; <br /> &lt;li&gt;Η χρηση σημειακης μονάδας δειγματοληψίας για την εξακριβωση της ακρίβειας ταξινόμησης έχει το πλεονέκτημα στη συλλογή δεδομένων πεδίου , επειδή είναι ανεξάρτητη απο το μέγεθος pixel της ταξινόμησης ,ωστόσο παρουσιάζει μειονεκτήματα σε ενα ιδιαιτερα κατακερματισμένο περιβάλλον . Λόγω της τάσης του αγιόκληματος να δημιουργει μονοκαλλιέργειες με διαστικτη- ανομοιογενη κατανομη , το να προσδιοριστεί η παρουσία ή μη σε επίπεδο pixel ειναι ξεκάθαρο , όταν το μέγεθος pixel είναι σχετικά μικρό.<br /> Όταν το μέγεθος εικονοστοιχείου αυξάνεται , το ποσοστό των pixels , με λιγότερο από το 50 % αγιόκλημα αυξάνει επίσης λόγω του έντονου κατακερματισμού της περιοχης . Αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα μια υψηλότερη πιθανότητα αναντιστοιχίας μεταξύ του αποτελέσματος της ταξινόμησης και της σημειακής εκτίμησης στο πεδιου σε επίπεδο εικονοστοιχείου . Χρησιμοποιώντας εναέρια μονάδα δειγματοληψίας που να ταιριάζει με το μέγεθος pixel για τη διεξαγωγή εκτίμησης της ακρίβειας θα μπορούσε δυνητικά να αμβλύνει το πρόβλημα αναντιστοιχίας.&lt;/li&gt; <br /> &lt;/ol&gt;<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im004.png | thumb| left | 720x460px | Εικόνα 3: Συγκρίσεις μεθόδων και δεδομένων μεταξύ τους]]<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im005.png | thumb| right | 520x460px | Εικόνα 4: Αποτελέσματα μεθόδων με χρήση NDVI και προσωμοιώσεων κλίμακας]]</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Identification_of_understory_invasive_exotic_plants_with_remote_sensing_in_urban_forests 2014-06-26T16:25:21Z

<p>Eleni pappa: Νέα σελίδα με ' category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση H εργασία αυτή δημοσιεύτηκε τον Απρίλιο του 2013 στο Internation...'</p> <hr /> <div> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]<br /> H εργασία αυτή δημοσιεύτηκε τον Απρίλιο του 2013 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Τα χωροκατακτητικά εξωτικά φυτά, αποτελούν σημαντική απειλή για πολλά οικοσυστήματα,αφου προκαλούν μείωση της φυσικής βιοποικιλότητας <br /> και την αλλοίωση της οικολογικής δομής . Επιπλέον κοστίζουν άμεσα και έμμεσα μέσω των ζημιών που προκαλούν καθως και μέσω δαπανών για τον έλεγχό τους . Για την ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων που προκαλούνται από τα χωροκατακτητικά είδη, χρειαζονται στρατηγικές προσεγγίσεις για τον έλεγχο και την αντιμετώπιση της επεκτατικής τους τάσης. Για την αποτελεσματική τους διαχείριση και έλεγχο της επέκτασης τους , είναι σημαντικό η ακριβής χαρτογράφισή τους και η λεπτομερής γνώση του πρότυπου χωρικής τους κατανομής. Η τηλεπισκόπηση αποτελει ένα χρήσιμο εργαλείο για τη χαρτογράφηση τους και στην συγκεκριμένη εργασία η εφαρμογή της περιορίζεται στα αστικά δάση , τα οποία είναι συχνά οι πηγές εξάπλωσής τους . Στην παρούσα μελέτη , εξετάστικαν και συγκρίθηκαν ως προς την ακριβεια ταξινόμησης διάφορες τηλεπισκόπηκές τεχνικες και είδη δεδομένων σε μια εξαιρετικά πολύπλοκη χωρική ρύθμιση όπως το αστικό δάσος. Ο θάμνος αγιόκλιμα <br /> ( Lonicera maackii ), ενα διαδεδομένο χωροκατακτιτικό φυτό στην ανατολική Βόρεια Αμερική , χρησιμοποιήθηκε για την μοντελοποίηση των είδος μας . <br /> Το μοτίβο φασματικής ανάκλασης των φυτικών ειδών, έχει πολύ λεπτες διαφορες μεταξύ των ειδών, καθιστώντας το διαχωρισμό των χωροκατακτητικών φυτών απο τα γηγενή ένα πολύ δύσκολο έργο με τη χρήση τηλεπισκόπησης. <br /> Η πρόκληση εντοπίζεται στο ότι, τα χωροκατακτητικά φυτά στο αστικο δασος βρισκονται διασκορπισμενα σε μια μη ομογενη περιοχή, και εξαιρετικα κατακερματισμένη, καθώς περιλαμβάνει πολλα <br /> διαφορετικά αγροτεμαχια απαρτισμένα απο πολλαπλές χρήσεις και καλύψεις γης. Μια επιπλέον πρόκληση ειναι οτι τα χωροκτατακτιτικά αυτά φυτά βρισκονται κατω απο υπερκείμενα θόλο απο δέντρα. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο αποκλεισμος του φυλλώματος του δασικού θόλου, μπορεί να ξεπεραστεί αξιοποιοντας τις διαφορετικες περιοδους εκπτυξης των οφθαλμων και πτωσης φύλλων μεταξυ βλαστησης υποοροφου και θόλου. Απο την άλλη αυτο περιορίζει χρονικα το διαστημα καταλληλης ληψης των τηλεπισκοπικών δεδομένων για διαφοροποιήση του υπόροφου, που μας ενδιαφέρει.<br /> <br /> __TOC__<br /> <br /> == Μεθοδολογία ==<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im002.png | thumb| right | 520x460px | Εικόνα 1: Επιβλεπόμενη ταξινόμηση (pixel-based)]]<br /> Εικόνες μέτριας ανάλυσης όπως Landsat (30 m × 30 m) δεν επαρκούν για να παρέχουν απαραίτητες λεπτομέρειες για την αναγνώριση και χαρτογράφηση των χωροκατακτητικών φυτων σε ένα τέτοιο περιβάλλον. Ως εκ τούτου, εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (HSR), χρειαζονται για την ανίχνευση τους στα αστικά δάση και επιτρέπουν ταυτόχρονα να εφαρμόστεί αντικειμενοστραφής ταξινόμηση για να βελτιωθεί η ακρίβεια της χαρτογράφησης τους. <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δύο έγχρωμες εικόνες υψηλής χωρικής αναλυσης (HSR, 0.3m) για το έργο αυτό. Οι αεροφοτογραφιες περιείχαν τρεια καναλια (κόκκινο , πράσινο και μπλε) και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αντλήσει φασματικες πληροφοριες για την ταξινομηση. Επιπλέον ελήφθησαν δύο εικόνες μέτριας χωρικής ανάλυσης (30x30m) απο τον Landsat 5 TM που είχαν υψηλη ποιότητα.<br /> <br /> Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε και για τις δυο εικονες Landsat 5 .H μια εικονα ελήφθει τον Νοέμβρη του 2005 όταν το αγιοκλιμα έχει πλήρες το φύλλωμα του , ενω τα υπολοιπα δέντρα είχαν ήδη ρίξει τα φύλλα τους και μια τον Ιανουάριοτου 2007 όπου το αγιοκλιμα είχε ριξει πλέον τα δικά του.<br /> Υπολογιζοντας τον δεικτη ΝDVI, αφαιρέθηκε ο δείκτης οταν το αγιοκλιμα ηταν πλήρως ανεπτυγμενο σε φυλλωμα τον Νοεμβρη, απο εκείνη οταν είχε ριξει τα φύλλα του τον Δεκέμβρη (Μulti-temporal NDVI differencing). Η προσέγγιση αυτή στοχεύει στην άρση των παρεμβολών της βλάστησης του φόντου και δινει μια πιθανότητα παρουσίας του θάμνου. Επειτα πραγματοποιηθηκε με ανάλυση παλινδρόμησης και εμπειρικό δυαδικό σύστημα ταξινόμησης με σκοπό την προβλέψη του ποσοστου που καταλαμβάνει αγιόκλημα χρησιμοποιώντας την εικόνα του Νοέμβριου NDVI και την διαφορά NDVI μεταξυ Νοέμβριου-Ιανουάριου<br /> <br /> Αρχικά διεξίχθει επιβλεπόμενη ταξινόμηση στην εικόνα Landsat TM του Νοεμβριου καθώς και στης υψηλής ανάλυσης εναέρια φωτογραφία. Οι περιοχές εκπαίδευσης περιλαμβάναν οκτώ αγροτεμάχια θάμνου αγιόκληματος και οκτώ τομείς όπου το αγιόκλημα απουσίαζε . Αφου ορίστικαν οι περιοχές εκπαίδευσης για τους κύριους τύπους κάλυψης στο πάρκο (συστάδες αγιόκληματος, δάσος , γρασίδι, πλακόστρωτος δρόμος, κτηρια) η εικονα ταξινομηθηκε με τον αλγοριθμο μεγιστης πιθανοφάνειας. Έπειτα, όλες οι κατηγοριες εκτος του αγιοκλιματος συγχωνευτικαν σε μια εννιαία κατηγορία.Πάνω σε αυτή τη διχοτομική προσέγγιση εκτιμήθηκε μετα η ακρίβια της ταξινόμησης.<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im003.png | thumb| right | 520x460px | Εικόνα 2: Αποτελέσματα αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης (object based)]]<br /> Επειτα πραγματοποιήθηκε αντικειμενοστραφης ταξινόμηση . Σε αυτή τη μελέτη , στην έχρωμη αεροφωτογραφία χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Feature Analyst 4.2 στο ArcGIS . Μια εποπτευόμενη προσέγγιση χρησιμοποιήθηκε , δημιουργόντας περιοχές εκπαιδευσης με ψηφιοποιηση συστάδων αγιόκληματος, συνεπικουρούμενη απο δεδομένα επιτόπιας δειγματολιψιας για την εξακρίβωση των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> Η επιτόπια δειγματοληψία πραγματοποιηθηκε για την εκτίμηση της ακρίβειας των αποτελεσμάτων ,με μονάδα δειγματοληψίας το σημείο. Αφου δημιουργηθηκε ένα δίκτυο δειγματοληψίας 30 × 30 m για την περιοχή μελέτης ,με βάση τα αποτέλεσματα της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης της εικόνας HSR , επιλέχθηκαν τυχαία 50 σημεία με προβλεπόμενη παρουσία του αγιόκληματος και 50 σημεία με προβλεπόμενη απουσία του .<br /> Στη συνέχεια χρησιμοποίηθηκε μια φορητή μονάδα GPS <br /> σε κάθε σημείο παρουσίας ή απουσίας του αγιόκληματος σε ακτίνα 2,5 m. <br /> <br /> Επιπλέον, πραγματοποίηθηκε ένα πείραμα χρησιμοποιώντας <br /> τα αποτέλεσματα της ανικειμενοστραφούς ταξινόμησης της αεροφωτογραφίας, για να αξιολογήσει πόση πληροφορία θα μπορούσε πιθανώς να χαθει κατά τη χρήση της μέσης χωρικής ανάλυσης δορυφορικών εικόνων για την ταξινόμηση των χωροκατακτητικών φυτών σε ένα ετερογενές<br /> και κατακερματισμένο αστικό τοπίο . Για αυτόν τον σκοπό και για να δείχτουν<br /> πιθανές επιπτώσεις της χωρικής κλίμακας στην ακρίβεια ταξινόμησης, προσομοίωθηκε η μέσης χωρικής αναλυσης αναπαράσταση για την παρουσία του αγιόκληματος, συγκεντρώνοντας τον χάρτη με την ανάλυση ταξινόμησης της αεροφωτογραφίας, στα 10 m, 15 m, και 30 m μεγεθος pixel.Πρωτα αφαιρέθηκαν οι περιοχές που δέν καλυπτονταν απο βλάστηση και αφέθηκαν μόνο δυο ειδη καλυψεων γης: Αυτη με το αγιοκλιμα και μια με αλλο δάσος και επειτα επικαλυφθηκε η αναλυση της ΗSR αντικειμενοστραφούς ταξινομησης με το καθε ένα απο αυτα.Καθε pixel επρεπε να καταλαμβάνετε απο το αγιόκλιμα σε ποσοστό μεγαλυτερο απο 50% για να ταξινομηθεί ως τέτοιο, και με αυτο το κριτηριο υπολογίστικαν ανα προσομιωμένο pixel τα ποσοστα καταληψης με αγιοκλιμα.Επειτα υπολογίστικαν σε κλασεις &lt;25%, 25% ως &lt;50%, 50% ως &lt;75%, και &gt;75% για κάθε μια απο τις προσοιωμένες κλίμακες.<br /> <br /> == Αποτελέσματα ==<br /> &lt;ol&gt;<br /> &lt;li&gt;Η ταξινόμηση που προέκιψε από τη εικόνα HSR ήταν σημαντικά πιο ακριβή από την MSR , και παρείχε υψηλή ακρίβεια χρησιμοποιώντας τόσο με την παραδοσιακή ταξινομηση όσο και στην αντικειμενοστραφη. Η αντικειμενοστραφης ταξινόμηση του HSR έδωσε την μεγαλύτερη ακρίβεια ένω η επιβλεπόμενη ταξινόμηση των εικόνων Landsat MSR εδωσε την μικρότερη ακριβεια.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Η αντικειμενοστραφής ταξινόμηση είχε καλύτερες επιδόσεις σε όλους τους τομείς (συνολική ακρίβεια , ακρίβεια παραγωγού , την ακρίβεια του χρήστη, και στατιστικές Kappa ) από την παραδοσιακη , γεγονός που υποδηλώνει την υπεροχή σε κατακερματισμένο αστικό περιβάλλον. Για πιο πολύπλοκα αστικά τοπία , υψηλότερη ανάλυση δεδομένων με μια πιο προηγμένη μέθοδο αντιμενοστραφούς ταξινόμησης είναι προτιμότερη σε περιπτωση που το επιτρέπουν οι πόροι.&lt;/li&gt; <br /> &lt;li&gt;Μοντέλα με τον NDVI του Νοέμβριου ως ερμηνευτική μεταβλητή προέβλεψαν λιγότερο από το 4% της διακύμανσης του εδάφους ενω το μοντέλο με γνώμονα του Νοέμβριου - Ιανουαρίου διαφορά NDVI φάνηκε ελαφρώς καλύτερη, εξηγώντας έως 13% της διακύμανσης του εδάφους,οπότε φάνηκε πιό ακριβής.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Για την καλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων μέσης ανάλυσης , ενσωμάτωση της έννοιας της διαφορικής φαινολογίας των χωροκατακτητικών φυτά κατά της φυσικής βλάστησης φαίνεται να είναι καθοριστικό , όπως αποδεικνύεται από την πολυ-χρονική ανάλυση NDVI σε αυτό και προηγούμενα μελέτες. &lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Οι λεπτομερείς πληροφορίες από τον χάρτη της αρεοφωτογραφίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την<br /> ταυτοποίηση των μικρών νεοσύστατων πληθυσμών των χωροκατακτητικών φυτών και την καλη απεικόνιση της πραγματικής χωρικής έκτασης της. Ο συνδυασμός της υψηλής ακρίβειας και οι χάρτες υψηλής ανάλυσης κάνει της HSR εικόνες ιδανικές ιδίως για τα περισσότερο πολύπλοκα τοπία.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Ως προς τις χωρικές κλιμακες όπως εκφραστηκαν σε διαφορετικα μεγέθη pixel/περιοχη είχαν μεγαλη σημασία ως προς την ακρίβεια του εντοπισμού του αγιοκλίματος. Όπως ήταν αναμενόμενο, η απώλεια των λεπτομεριών συνοδεύεται με μείωση της ακρίβειας όταν η χωρική ανάλυση αυξανόταν.&lt;/li&gt; <br /> &lt;li&gt;Η χρηση σημειακης μονάδας δειγματοληψίας για την εξακριβωση της ακρίβειας ταξινόμησης έχει το πλεονέκτημα στη συλλογή δεδομένων πεδίου , επειδή είναι ανεξάρτητη απο το μέγεθος pixel της ταξινόμησης ,ωστόσο παρουσιάζει μειονεκτήματα σε ενα ιδιαιτερα κατακερματισμένο περιβάλλον . Λόγω της τάσης του αγιόκληματος να δημιουργει μονοκαλλιέργειες με διαστικτη- ανομοιογενη κατανομη , το να προσδιοριστεί η παρουσία ή μη σε επίπεδο pixel ειναι ξεκάθαρο , όταν το μέγεθος pixel είναι σχετικά μικρό.<br /> Όταν το μέγεθος εικονοστοιχείου αυξάνεται , το ποσοστό των pixels , με λιγότερο από το 50 % αγιόκλημα αυξάνει επίσης λόγω του έντονου κατακερματισμού της περιοχης . Αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα μια υψηλότερη πιθανότητα αναντιστοιχίας μεταξύ του αποτελέσματος της ταξινόμησης και της σημειακής εκτίμησης στο πεδιου σε επίπεδο εικονοστοιχείου . Χρησιμοποιώντας εναέρια μονάδα δειγματοληψίας που να ταιριάζει με το μέγεθος pixel για τη διεξαγωγή εκτίμησης της ακρίβειας θα μπορούσε δυνητικά να αμβλύνει το πρόβλημα αναντιστοιχίας.&lt;/li&gt; <br /> &lt;/ol&gt;<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im004.png | thumb| left | 520x460px | Εικόνα 3: Συγκρίσεις μεθόδων και δεδομένων μεταξύ τους]]<br /> [[Εικόνα:Ep wiki2 im005.png | thumb| right | 520x460px | Εικόνα 4: Αποτελέσματα μεθόδων με χρήση NDVI και προσωμοιώσεων κλίμακας]]</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki2_im005.png 2014-06-26T16:25:13Z

<p>Eleni pappa: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Ep wiki2 im005.png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki2_im004.png 2014-06-26T16:23:16Z

<p>Eleni pappa: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Ep wiki2 im004.png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki2_im003.png 2014-06-26T16:18:23Z

<p>Eleni pappa: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Ep wiki2 im003.png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki2_im002.png 2014-06-26T16:16:22Z

<p>Eleni pappa: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Ep wiki2 im002.png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CF%80%CE%AC_%CE%95%CE%BB%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2014-06-26T16:12:12Z

<p>Eleni pappa: Νέα σελίδα με '* Remote sensing of plant communities as a tool for assessing the condition of semiarid Mediterranean saline wetlands in agricultural catchments [[category:ΔΠΜΣ ...'</p> <hr /> <div>* [[Remote sensing of plant communities as a tool for assessing the condition of semiarid Mediterranean saline wetlands in agricultural catchments]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_plant_communities_as_a_tool_for_assessing_the_condition_of_semiarid_Mediterranean_saline_wetlands_in_agricultural_catchments 2014-06-26T16:10:00Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]<br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Οι ημίξηροι αλατούχοι Μεσογειακοί υγροβιότοποι αποτελούν μοναδικά ήμι-χερσαία οικοσυστήματα που διαφυλάσσουν υψηλή βιοποικιλότητα πλούσια σε ενδημική και ευαίσθητη χλωρίδα και πανίδα. Τις τελευταίες δεκαετίες , η επέκταση των αρδευόμενων εκτάσεων έχει οδηγήσει σε αλλαγές στις εισροές νερού και θρεπτικών στοιχείων στους υγροβιότοπους, που επηρεάζουν ιδιαίτερα την αλατότητα του εδάφους, το υδροφόρο επίπεδο και το καθεστώς υγρασίας του εδάφους. Οι παραπάνω υδρολογικές ανισορροπίες στις μεσογειακές λεκάνες απορροής προκαλούν υποβάθμιση των υγροτόπων και αντιπροσωπεύουν μείζονα απειλή για τη βιοποικιλότητα των υγροβιότοπων , καθώς οι φυτικές κοινότητες τους προσαρμόζονται σε ένα στενό εύρος αλατότητας του εδάφους και χρονικής διάρκειας πλημμυρών (πρόκληση ανοξικών συνθηκών). Το γεγονός αυτό καθιστά τη διαχείριση τους ζήτημα ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση των φυτικών κοινοτήτων τους. <br /> <br /> Η έλλειψη συστηματικών διαδικασιών παρακολούθησης και διαχείρισης αυτών των υδάτινων οικοσυστημάτων τελικά οδηγεί σε εκτεταμένη υποβάθμιση τους και ως εκ τούτου εργαλεία για την συστηματική παρακολούθηση της οικολογικής τους κατάστασης απαιτούνται, προκειμένου να προσανατολίσουν τη λήψη αποφάσεων.<br /> <br /> __TOC__<br /> <br /> == Σκοπός ==<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα προτείνει διαδικασίες ολοκληρωμένης μελέτης των υγροτόπων και των λεκανών απορροής τους συνδυάζοντας επιτόπια έρευνα και προηγμένες τεχνικές τηλεπισκόπησης προκειμένου να αξιολογήσει την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην επαρχία Murcia, νοτιοανατολικά της Ισπανίας και επιλέχθηκαν 12 συνολικά υγροβιότοποι. <br /> Οι κύριοι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν : ( 1 ) Να χαρακτηριστούν οι φυτικές κοινότητες σε αντιπροσωπευτικούς υγροβιότοπους και σε ένα εύρος υδρολογικών συνθηκών ( 2 ) Να διερευνήσει τις σχέσεις ανάμεσα στη σύνθεση των φυτοκοινοτήτων των υγροτόπων και των υδρολογικών πιέσεων της υδροκρίτης ( 3 ) Να προτείνει ένα δείκτη κατάστασης των υγροτόπων που να βασίζεται στη φυτική σύνθεση της κοινότητας και ( 4 ) Να δοκιμαστούν οι δυνατότητες των τηλεπισκοπικών πολυφασματικών αισθητήρων για διακρίσεις των φυτικών κοινοτήτων αλλά και ως εργαλείο για την αξιολόγηση της κατάστασης των υγροτόπων. <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο να αναπτύξει ένα δείκτη για την αξιολόγηση της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων με βάση τη σχέση μεταξύ της σύνθεση της κοινότητας των φυτών με την υδρολογική κατάσταση των ορίων των λεκανών απορροής. Αυτό γίνεται από την στιγμή που είναι γνωστή η οικολογία της κάθε φυτοκοινοτητας και η ευαισθησία της σε οικολογικές πιέσεις(επίπεδα ανοχής), όπως η αλατότητα και το επίπεδο υδροφόρου ορίζοντα.<br /> <br /> == Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Οι φυτοκοινότητες των 12 υγροτόπων τακτοποιήθηκαν με επιτόπια έρευνα με τη δειγματοληπτική συλλογη και ταξινόμηση των φυτικών ειδών. Οι υγρότοποι είναι πολύ ετερογενή οικοσυστήματα που περιέχουν μικρά τμήματα βλάστησης με παρόμοιες φασματικές αποκρίσεις που θα μπορούσε να δημιουργήσει φασματική σύγχυση. Επομένως ενισχυμένες μέθοδοι ταξινόμησης, όπως η random forest algorithm ή τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν δείξει καλύτερη απόδοση για αυτου του είδους μεσογειακά οικοσυστήματα . Μεσαίας ανάλυσης δορυφορικοί αισθητήρες , όπως των Landsat TM δεν είναι κατάλληλοι για την ανίχνευση μικρών φυτών υγροτόπων ή για αγροτεμάχια φυτικών κοινοτήτων (πολλών ανάμεικτων φυτικών ειδών) . Ως εκ τούτου , αερομεταφερόμενοι πολυφασματικοί αισθητήρες είναι μια καλή πηγή τηλεπισκοπηκών δεδομένων για τη χαρτογράφηση της βλάστησης αυτών των υγροτόπων καθώς συνδυάζουν υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση.<br /> Οι φυτικές κοινότητες των υγροτόπων που μελετήθηκαν, χαρτογραφήθηκαν με επιβλεπόμενη ταξινόμηση με αεροφωτογραφίες ανάλυσης μεγεθους pixel 2x2 m , που ελήφθησαν με εναέριους πολυφασματικους αισθητήρες . Ο αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε ήταν ένα DMC Z/I Inter-graph camera. Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε ως βοηθητικό layer στην ανάλυση ταξινόμησης.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν δυο ειδών ταξινομήσεις. Μια μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση 20 φασματικών τάξεων για να διακριθούν αναγνωρίσιμες μη φυτικά καλυμμένες κατηγορίες κάλυψης (κτίρια,υποδομές,υδάτινες επιφάνειες, γυμνό έδαφος) στα οποία δεν έγινε περαιτέρω ταξινομική ανάλυση. Η δεύτερη ταξινόμηση πραγματοποιήθηκε για την διάκριση των φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων. Για αυτόν τον σκοπό χρησιμοποιήθηκαν γεωαναφερμενα οικόπεδα δειγματοληψίας (2 m × 2 m) που συμμετείχαν στην έρευνα και χρησιμοποιήθηκαν ως περιοχές εκπαίδευσης και ελέγχου για την ταξινόμηση της εικόνας. Κατόπιν έγινε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με την βοήθεια του αλγορίθμου Random forest (Breiman, 2001) . Η μη παραμετρική αυτή ταξινόμηση αναπτύσσει ένα σύνολο από 500 δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιώντας διαφορετικά υποσύνολα περιοχών εκπαίδευσης κάθε φορά έχοντας ως αποτέλεσμα μεγάλη ακρίβεια ως προς την ταξινόμηση. Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης επικυρώθηκαν με την βοήθεια της συνολικής παραμέτρου ακρίβειας (overall accuracy parameter) και τον συντελεστή Kappa (Kappa coefficient) <br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> [[Εικόνα:Ep_wiki1_im001.jpg | thumb| right | 520x460px | Wetland plant community maps. Wetland keys: CR10: Carmoli; CR5: Alcanara; CR14: Ajauque; CR13: Lopoyo; CR15: Derramadores; H1: Rasall; CR19: Boquera deTabala; CR3N: Ca˜nada Brusca North; CR4: Matalentisco; CR3S: Ca˜nada Brusca South; CR21: Sombrerico. Plant community keys: Sve: Suaeda vera dominated; SS: salt steppe;UP: dominated by upland plants; SM-Hpo: salt marsh dominated by Halimione portulacoides; SM-Sfr: salt marsh dominated by Sarcocornia fruticosa; SM-Ama: salt marshdominated by Arthrocnemum macrostachyum; Pau: Phragmites australis dominated; Tca-Aha: Tamarix sp. and Atriplex halimus mixed community.]]<br /> &lt;ol&gt;<br /> &lt;li&gt;Ο προτεινόμενος δείκτης εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων συσχέτισε τους τύπους φυτικών κοινοτήτων με τις υδρολογικές πιέσεις που δέχονται οι υγροβιότοποι. Ο δείκτης αυτός αποτελεί εργαλείο για την διαχείριση της υδροκρίτης έτσι ώστε να προληφθεί η υποβάθμιση των υγροτόπων.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Οι χάρτες φυτικών κοινοτήτων που πάρθηκαν με τηλεπισκοπικές μεθόδους προσέφεραν υψηλή ακρίβεια και υψηλή χωρική ανάλυση.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Η διατάραξη των υδρολογικών ισορροπιών επιδρούν στα ευαίσθητα ενδημικά και πολύτιμα είδη τα οποία αντικαθίστανται στις περιοχές που ασκούνται μεγάλες πιέσεις από αλλοχθονα είδη, αρκετά κοινά , που προσαρμόζονται καλύτερα στις διαταραγμένες συνθήκες και μάλιστα κάποια είναι επιθετικά και δημιουργούν μονοειδής εκτάσεις μειώνοντας την βιοποικιλότητα. Η εισβολή αυτών των φυτών και η κατάληψη του χώρου είναι ο δείκτης της οικολογικής υποβάθμισης των υγροτόπων.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές φάνηκαν οικονομικά αποδοτικότερες σε σχέση με άλλες μεθοδολογίες εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης υγροτόπων και τη χαρτογράφηση της παραυδάτιας βλάστησης, αφού είναι σε θέση να καλύψουν μεγάλες περιοχές και μπορούν να βοηθήσουν στην διάκριση των διαφορετικών φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων, καθώς και για την μελέτη και παρακολούθηση τους.&lt;/li&gt;<br /> &lt;/ol&gt;</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_plant_communities_as_a_tool_for_assessing_the_condition_of_semiarid_Mediterranean_saline_wetlands_in_agricultural_catchments 2014-06-26T16:07:59Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]<br /> <br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Οι ημίξηροι αλατούχοι Μεσογειακοί υγροβιότοποι αποτελούν μοναδικά ήμι-χερσαία οικοσυστήματα που διαφυλάσσουν υψηλή βιοποικιλότητα πλούσια σε ενδημική και ευαίσθητη χλωρίδα και πανίδα. Τις τελευταίες δεκαετίες , η επέκταση των αρδευόμενων εκτάσεων έχει οδηγήσει σε αλλαγές στις εισροές νερού και θρεπτικών στοιχείων στους υγροβιότοπους, που επηρεάζουν ιδιαίτερα την αλατότητα του εδάφους, το υδροφόρο επίπεδο και το καθεστώς υγρασίας του εδάφους. Οι παραπάνω υδρολογικές ανισορροπίες στις μεσογειακές λεκάνες απορροής προκαλούν υποβάθμιση των υγροτόπων και αντιπροσωπεύουν μείζονα απειλή για τη βιοποικιλότητα των υγροβιότοπων , καθώς οι φυτικές κοινότητες τους προσαρμόζονται σε ένα στενό εύρος αλατότητας του εδάφους και χρονικής διάρκειας πλημμυρών (πρόκληση ανοξικών συνθηκών). Το γεγονός αυτό καθιστά τη διαχείριση τους ζήτημα ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση των φυτικών κοινοτήτων τους. <br /> <br /> Η έλλειψη συστηματικών διαδικασιών παρακολούθησης και διαχείρισης αυτών των υδάτινων οικοσυστημάτων τελικά οδηγεί σε εκτεταμένη υποβάθμιση τους και ως εκ τούτου εργαλεία για την συστηματική παρακολούθηση της οικολογικής τους κατάστασης απαιτούνται, προκειμένου να προσανατολίσουν τη λήψη αποφάσεων.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα προτείνει διαδικασίες ολοκληρωμένης μελέτης των υγροτόπων και των λεκανών απορροής τους συνδυάζοντας επιτόπια έρευνα και προηγμένες τεχνικές τηλεπισκόπησης προκειμένου να αξιολογήσει την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην επαρχία Murcia, νοτιοανατολικά της Ισπανίας και επιλέχθηκαν 12 συνολικά υγροβιότοποι. <br /> Οι κύριοι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν : ( 1 ) Να χαρακτηριστούν οι φυτικές κοινότητες σε αντιπροσωπευτικούς υγροβιότοπους και σε ένα εύρος υδρολογικών συνθηκών ( 2 ) Να διερευνήσει τις σχέσεις ανάμεσα στη σύνθεση των φυτοκοινοτήτων των υγροτόπων και των υδρολογικών πιέσεων της υδροκρίτης ( 3 ) Να προτείνει ένα δείκτη κατάστασης των υγροτόπων που να βασίζεται στη φυτική σύνθεση της κοινότητας και ( 4 ) Να δοκιμαστούν οι δυνατότητες των τηλεπισκοπικών πολυφασματικών αισθητήρων για διακρίσεις των φυτικών κοινοτήτων αλλά και ως εργαλείο για την αξιολόγηση της κατάστασης των υγροτόπων. <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο να αναπτύξει ένα δείκτη για την αξιολόγηση της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων με βάση τη σχέση μεταξύ της σύνθεση της κοινότητας των φυτών με την υδρολογική κατάσταση των ορίων των λεκανών απορροής. Αυτό γίνεται από την στιγμή που είναι γνωστή η οικολογία της κάθε φυτοκοινοτητας και η ευαισθησία της σε οικολογικές πιέσεις(επίπεδα ανοχής), όπως η αλατότητα και το επίπεδο υδροφόρου ορίζοντα .<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φυτοκοινότητες των 12 υγροτόπων τακτοποιήθηκαν με επιτόπια έρευνα με τη δειγματοληπτική συλλογη και ταξινόμηση των φυτικών ειδών. Οι υγρότοποι είναι πολύ ετερογενή οικοσυστήματα που περιέχουν μικρά τμήματα βλάστησης με παρόμοιες φασματικές αποκρίσεις που θα μπορούσε να δημιουργήσει φασματική σύγχυση. Επομένως ενισχυμένες μέθοδοι ταξινόμησης, όπως η random forest algorithm ή τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν δείξει καλύτερη απόδοση για αυτου του είδους μεσογειακά οικοσυστήματα . Μεσαίας ανάλυσης δορυφορικοί αισθητήρες , όπως των Landsat TM δεν είναι κατάλληλοι για την ανίχνευση μικρών φυτών υγροτόπων ή για αγροτεμάχια φυτικών κοινοτήτων (πολλών ανάμεικτων φυτικών ειδών) . Ως εκ τούτου , αερομεταφερόμενοι πολυφασματικοί αισθητήρες είναι μια καλή πηγή τηλεπισκοπηκών δεδομένων για τη χαρτογράφηση της βλάστησης αυτών των υγροτόπων καθώς συνδυάζουν υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση.<br /> Οι φυτικές κοινότητες των υγροτόπων που μελετήθηκαν, χαρτογραφήθηκαν με επιβλεπόμενη ταξινόμηση με αεροφωτογραφίες ανάλυσης μεγεθους pixel 2x2 m , που ελήφθησαν με εναέριους πολυφασματικους αισθητήρες . Ο αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε ήταν ένα DMC Z/I Inter-graph camera. Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε ως βοηθητικό layer στην ανάλυση ταξινόμησης.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν δυο ειδών ταξινομήσεις. Μια μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση 20 φασματικών τάξεων για να διακριθούν αναγνωρίσιμες μη φυτικά καλυμμένες κατηγορίες κάλυψης (κτίρια,υποδομές,υδάτινες επιφάνειες, γυμνό έδαφος) στα οποία δεν έγινε περαιτέρω ταξινομική ανάλυση. Η δεύτερη ταξινόμηση πραγματοποιήθηκε για την διάκριση των φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων. Για αυτόν τον σκοπό χρησιμοποιήθηκαν γεωαναφερμενα οικόπεδα δειγματοληψίας (2 m × 2 m) που συμμετείχαν στην έρευνα και χρησιμοποιήθηκαν ως περιοχές εκπαίδευσης και ελέγχου για την ταξινόμηση της εικόνας. Κατόπιν έγινε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με την βοήθεια του αλγορίθμου Random forest (Breiman, 2001) . Η μη παραμετρική αυτή ταξινόμηση αναπτύσσει ένα σύνολο από 500 δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιώντας διαφορετικά υποσύνολα περιοχών εκπαίδευσης κάθε φορά έχοντας ως αποτέλεσμα μεγάλη ακρίβεια ως προς την ταξινόμηση. Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης επικυρώθηκαν με την βοήθεια της συνολικής παραμέτρου ακρίβειας (overall accuracy parameter) και τον συντελεστή Kappa (Kappa coefficient) <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> [[Εικόνα:Ep_wiki1_im001.jpg | thumb| right | 520x460px | Wetland plant community maps. Wetland keys: CR10: Carmoli; CR5: Alcanara; CR14: Ajauque; CR13: Lopoyo; CR15: Derramadores; H1: Rasall; CR19: Boquera deTabala; CR3N: Ca˜nada Brusca North; CR4: Matalentisco; CR3S: Ca˜nada Brusca South; CR21: Sombrerico. Plant community keys: Sve: Suaeda vera dominated; SS: salt steppe;UP: dominated by upland plants; SM-Hpo: salt marsh dominated by Halimione portulacoides; SM-Sfr: salt marsh dominated by Sarcocornia fruticosa; SM-Ama: salt marshdominated by Arthrocnemum macrostachyum; Pau: Phragmites australis dominated; Tca-Aha: Tamarix sp. and Atriplex halimus mixed community.]]<br /> &lt;ol&gt;<br /> &lt;li&gt;Ο προτεινόμενος δείκτης εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων συσχέτισε τους τύπους φυτικών κοινοτήτων με τις υδρολογικές πιέσεις που δέχονται οι υγροβιότοποι. Ο δείκτης αυτός αποτελεί εργαλείο για την διαχείριση της υδροκρίτης έτσι ώστε να προληφθεί η υποβάθμιση των υγροτόπων.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Οι χάρτες φυτικών κοινοτήτων που πάρθηκαν με τηλεπισκοπικές μεθόδους προσέφεραν υψηλή ακρίβεια και υψηλή χωρική ανάλυση.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Η διατάραξη των υδρολογικών ισορροπιών επιδρούν στα ευαίσθητα ενδημικά και πολύτιμα είδη τα οποία αντικαθίστανται στις περιοχές που ασκούνται μεγάλες πιέσεις από αλλοχθονα είδη, αρκετά κοινά , που προσαρμόζονται καλύτερα στις διαταραγμένες συνθήκες και μάλιστα κάποια είναι επιθετικά και δημιουργούν μονοειδής εκτάσεις μειώνοντας την βιοποικιλότητα. Η εισβολή αυτών των φυτών και η κατάληψη του χώρου είναι ο δείκτης της οικολογικής υποβάθμισης των υγροτόπων.&lt;/li&gt;<br /> &lt;li&gt;Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές φάνηκαν οικονομικά αποδοτικότερες σε σχέση με άλλες μεθοδολογίες εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης υγροτόπων και τη χαρτογράφηση της παραυδάτιας βλάστησης, αφού είναι σε θέση να καλύψουν μεγάλες περιοχές και μπορούν να βοηθήσουν στην διάκριση των διαφορετικών φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων, καθώς και για την μελέτη και παρακολούθηση τους.&lt;/li&gt;<br /> &lt;/ol&gt;</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_plant_communities_as_a_tool_for_assessing_the_condition_of_semiarid_Mediterranean_saline_wetlands_in_agricultural_catchments 2014-06-26T16:05:06Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]<br /> <br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Οι ημίξηροι αλατούχοι Μεσογειακοί υγροβιότοποι αποτελούν μοναδικά ήμι-χερσαία οικοσυστήματα που διαφυλάσσουν υψηλή βιοποικιλότητα πλούσια σε ενδημική και ευαίσθητη χλωρίδα και πανίδα. Τις τελευταίες δεκαετίες , η επέκταση των αρδευόμενων εκτάσεων έχει οδηγήσει σε αλλαγές στις εισροές νερού και θρεπτικών στοιχείων στους υγροβιότοπους, που επηρεάζουν ιδιαίτερα την αλατότητα του εδάφους, το υδροφόρο επίπεδο και το καθεστώς υγρασίας του εδάφους. Οι παραπάνω υδρολογικές ανισορροπίες στις μεσογειακές λεκάνες απορροής προκαλούν υποβάθμιση των υγροτόπων και αντιπροσωπεύουν μείζονα απειλή για τη βιοποικιλότητα των υγροβιότοπων , καθώς οι φυτικές κοινότητες τους προσαρμόζονται σε ένα στενό εύρος αλατότητας του εδάφους και χρονικής διάρκειας πλημμυρών (πρόκληση ανοξικών συνθηκών). Το γεγονός αυτό καθιστά τη διαχείριση τους ζήτημα ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση των φυτικών κοινοτήτων τους. <br /> <br /> Η έλλειψη συστηματικών διαδικασιών παρακολούθησης και διαχείρισης αυτών των υδάτινων οικοσυστημάτων τελικά οδηγεί σε εκτεταμένη υποβάθμιση τους και ως εκ τούτου εργαλεία για την συστηματική παρακολούθηση της οικολογικής τους κατάστασης απαιτούνται, προκειμένου να προσανατολίσουν τη λήψη αποφάσεων.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα προτείνει διαδικασίες ολοκληρωμένης μελέτης των υγροτόπων και των λεκανών απορροής τους συνδυάζοντας επιτόπια έρευνα και προηγμένες τεχνικές τηλεπισκόπησης προκειμένου να αξιολογήσει την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην επαρχία Murcia, νοτιοανατολικά της Ισπανίας και επιλέχθηκαν 12 συνολικά υγροβιότοποι. <br /> Οι κύριοι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν : ( 1 ) Να χαρακτηριστούν οι φυτικές κοινότητες σε αντιπροσωπευτικούς υγροβιότοπους και σε ένα εύρος υδρολογικών συνθηκών ( 2 ) Να διερευνήσει τις σχέσεις ανάμεσα στη σύνθεση των φυτοκοινοτήτων των υγροτόπων και των υδρολογικών πιέσεων της υδροκρίτης ( 3 ) Να προτείνει ένα δείκτη κατάστασης των υγροτόπων που να βασίζεται στη φυτική σύνθεση της κοινότητας και ( 4 ) Να δοκιμαστούν οι δυνατότητες των τηλεπισκοπικών πολυφασματικών αισθητήρων για διακρίσεις των φυτικών κοινοτήτων αλλά και ως εργαλείο για την αξιολόγηση της κατάστασης των υγροτόπων. <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο να αναπτύξει ένα δείκτη για την αξιολόγηση της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων με βάση τη σχέση μεταξύ της σύνθεση της κοινότητας των φυτών με την υδρολογική κατάσταση των ορίων των λεκανών απορροής. Αυτό γίνεται από την στιγμή που είναι γνωστή η οικολογία της κάθε φυτοκοινοτητας και η ευαισθησία της σε οικολογικές πιέσεις(επίπεδα ανοχής), όπως η αλατότητα και το επίπεδο υδροφόρου ορίζοντα .<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φυτοκοινότητες των 12 υγροτόπων τακτοποιήθηκαν με επιτόπια έρευνα με τη δειγματοληπτική συλλογη και ταξινόμηση των φυτικών ειδών. Οι υγρότοποι είναι πολύ ετερογενή οικοσυστήματα που περιέχουν μικρά τμήματα βλάστησης με παρόμοιες φασματικές αποκρίσεις που θα μπορούσε να δημιουργήσει φασματική σύγχυση. Επομένως ενισχυμένες μέθοδοι ταξινόμησης, όπως η random forest algorithm ή τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν δείξει καλύτερη απόδοση για αυτου του είδους μεσογειακά οικοσυστήματα . Μεσαίας ανάλυσης δορυφορικοί αισθητήρες , όπως των Landsat TM δεν είναι κατάλληλοι για την ανίχνευση μικρών φυτών υγροτόπων ή για αγροτεμάχια φυτικών κοινοτήτων (πολλών ανάμεικτων φυτικών ειδών) . Ως εκ τούτου , αερομεταφερόμενοι πολυφασματικοί αισθητήρες είναι μια καλή πηγή τηλεπισκοπηκών δεδομένων για τη χαρτογράφηση της βλάστησης αυτών των υγροτόπων καθώς συνδυάζουν υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση.<br /> Οι φυτικές κοινότητες των υγροτόπων που μελετήθηκαν, χαρτογραφήθηκαν με επιβλεπόμενη ταξινόμηση με αεροφωτογραφίες ανάλυσης μεγεθους pixel 2x2 m , που ελήφθησαν με εναέριους πολυφασματικους αισθητήρες . Ο αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε ήταν ένα DMC Z/I Inter-graph camera. Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε ως βοηθητικό layer στην ανάλυση ταξινόμησης.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν δυο ειδών ταξινομήσεις. Μια μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση 20 φασματικών τάξεων για να διακριθούν αναγνωρίσιμες μη φυτικά καλυμμένες κατηγορίες κάλυψης (κτίρια,υποδομές,υδάτινες επιφάνειες, γυμνό έδαφος) στα οποία δεν έγινε περαιτέρω ταξινομική ανάλυση. Η δεύτερη ταξινόμηση πραγματοποιήθηκε για την διάκριση των φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων. Για αυτόν τον σκοπό χρησιμοποιήθηκαν γεωαναφερμενα οικόπεδα δειγματοληψίας (2 m × 2 m) που συμμετείχαν στην έρευνα και χρησιμοποιήθηκαν ως περιοχές εκπαίδευσης και ελέγχου για την ταξινόμηση της εικόνας. Κατόπιν έγινε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με την βοήθεια του αλγορίθμου Random forest (Breiman, 2001) . Η μη παραμετρική αυτή ταξινόμηση αναπτύσσει ένα σύνολο από 500 δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιώντας διαφορετικά υποσύνολα περιοχών εκπαίδευσης κάθε φορά έχοντας ως αποτέλεσμα μεγάλη ακρίβεια ως προς την ταξινόμηση. Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης επικυρώθηκαν με την βοήθεια της συνολικής παραμέτρου ακρίβειας (overall accuracy parameter) και τον συντελεστή Kappa (Kappa coefficient) <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> [[Εικόνα:Ep_wiki1_im001.jpg | thumb| right | 520x460px | Wetland plant community maps. Wetland keys: CR10: Carmoli; CR5: Alcanara; CR14: Ajauque; CR13: Lopoyo; CR15: Derramadores; H1: Rasall; CR19: Boquera deTabala; CR3N: Ca˜nada Brusca North; CR4: Matalentisco; CR3S: Ca˜nada Brusca South; CR21: Sombrerico. Plant community keys: Sve: Suaeda vera dominated; SS: salt steppe;UP: dominated by upland plants; SM-Hpo: salt marsh dominated by Halimione portulacoides; SM-Sfr: salt marsh dominated by Sarcocornia fruticosa; SM-Ama: salt marshdominated by Arthrocnemum macrostachyum; Pau: Phragmites australis dominated; Tca-Aha: Tamarix sp. and Atriplex halimus mixed community.]]<br /> 1)Ο προτεινόμενος δείκτης εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων συσχέτισε τους τύπους φυτικών κοινοτήτων με τις υδρολογικές πιέσεις που δέχονται οι υγροβιότοποι. Ο δείκτης αυτός αποτελεί εργαλείο για την διαχείριση της υδροκρίτης έτσι ώστε να προληφθεί η υποβάθμιση των υγροτόπων.<br /> <br /> 2)Οι χάρτες φυτικών κοινοτήτων που πάρθηκαν με τηλεπισκοπικές μεθόδους προσέφεραν υψηλή ακρίβεια και υψηλή χωρική ανάλυση .<br /> <br /> 3)Η διατάραξη των υδρολογικών ισορροπιών επιδρούν στα ευαίσθητα ενδημικά και πολύτιμα είδη τα οποία αντικαθίστανται στις περιοχές που ασκούνται μεγάλες πιέσεις από αλλοχθονα είδη, αρκετά κοινά , που προσαρμόζονται καλύτερα στις διαταραγμένες συνθήκες και μάλιστα κάποια είναι επιθετικά και δημιουργούν μονοειδής εκτάσεις μειώνοντας την βιοποικιλότητα. Η εισβολή αυτών των φυτών και η κατάληψη του χώρου είναι ο δείκτης της οικολογικής υποβάθμισης των υγροτόπων.<br /> 4) Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές φάνηκαν οικονομικά αποδοτικότερες σε σχέση με άλλες μεθοδολογίες εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης υγροτόπων και τη χαρτογράφηση της παραυδάτιας βλάστησης, αφού είναι σε θέση να καλύψουν μεγάλες περιοχές και μπορούν να βοηθήσουν στην διάκριση των διαφορετικών φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων, καθώς και για την μελέτη και παρακολούθηση τους.<br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_plant_communities_as_a_tool_for_assessing_the_condition_of_semiarid_Mediterranean_saline_wetlands_in_agricultural_catchments 2014-06-26T16:04:11Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]<br /> <br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Οι ημίξηροι αλατούχοι Μεσογειακοί υγροβιότοποι αποτελούν μοναδικά ήμι-χερσαία οικοσυστήματα που διαφυλάσσουν υψηλή βιοποικιλότητα πλούσια σε ενδημική και ευαίσθητη χλωρίδα και πανίδα. Τις τελευταίες δεκαετίες , η επέκταση των αρδευόμενων εκτάσεων έχει οδηγήσει σε αλλαγές στις εισροές νερού και θρεπτικών στοιχείων στους υγροβιότοπους, που επηρεάζουν ιδιαίτερα την αλατότητα του εδάφους, το υδροφόρο επίπεδο και το καθεστώς υγρασίας του εδάφους. Οι παραπάνω υδρολογικές ανισορροπίες στις μεσογειακές λεκάνες απορροής προκαλούν υποβάθμιση των υγροτόπων και αντιπροσωπεύουν μείζονα απειλή για τη βιοποικιλότητα των υγροβιότοπων , καθώς οι φυτικές κοινότητες τους προσαρμόζονται σε ένα στενό εύρος αλατότητας του εδάφους και χρονικής διάρκειας πλημμυρών (πρόκληση ανοξικών συνθηκών). Το γεγονός αυτό καθιστά τη διαχείριση τους ζήτημα ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση των φυτικών κοινοτήτων τους. <br /> <br /> Η έλλειψη συστηματικών διαδικασιών παρακολούθησης και διαχείρισης αυτών των υδάτινων οικοσυστημάτων τελικά οδηγεί σε εκτεταμένη υποβάθμιση τους και ως εκ τούτου εργαλεία για την συστηματική παρακολούθηση της οικολογικής τους κατάστασης απαιτούνται, προκειμένου να προσανατολίσουν τη λήψη αποφάσεων.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα προτείνει διαδικασίες ολοκληρωμένης μελέτης των υγροτόπων και των λεκανών απορροής τους συνδυάζοντας επιτόπια έρευνα και προηγμένες τεχνικές τηλεπισκόπησης προκειμένου να αξιολογήσει την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην επαρχία Murcia, νοτιοανατολικά της Ισπανίας και επιλέχθηκαν 12 συνολικά υγροβιότοποι. <br /> Οι κύριοι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν : ( 1 ) Να χαρακτηριστούν οι φυτικές κοινότητες σε αντιπροσωπευτικούς υγροβιότοπους και σε ένα εύρος υδρολογικών συνθηκών ( 2 ) Να διερευνήσει τις σχέσεις ανάμεσα στη σύνθεση των φυτοκοινοτήτων των υγροτόπων και των υδρολογικών πιέσεων της υδροκρίτης ( 3 ) Να προτείνει ένα δείκτη κατάστασης των υγροτόπων που να βασίζεται στη φυτική σύνθεση της κοινότητας και ( 4 ) Να δοκιμαστούν οι δυνατότητες των τηλεπισκοπικών πολυφασματικών αισθητήρων για διακρίσεις των φυτικών κοινοτήτων αλλά και ως εργαλείο για την αξιολόγηση της κατάστασης των υγροτόπων. <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο να αναπτύξει ένα δείκτη για την αξιολόγηση της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων με βάση τη σχέση μεταξύ της σύνθεση της κοινότητας των φυτών με την υδρολογική κατάσταση των ορίων των λεκανών απορροής. Αυτό γίνεται από την στιγμή που είναι γνωστή η οικολογία της κάθε φυτοκοινοτητας και η ευαισθησία της σε οικολογικές πιέσεις(επίπεδα ανοχής), όπως η αλατότητα και το επίπεδο υδροφόρου ορίζοντα .<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φυτοκοινότητες των 12 υγροτόπων τακτοποιήθηκαν με επιτόπια έρευνα με τη δειγματοληπτική συλλογη και ταξινόμηση των φυτικών ειδών. Οι υγρότοποι είναι πολύ ετερογενή οικοσυστήματα που περιέχουν μικρά τμήματα βλάστησης με παρόμοιες φασματικές αποκρίσεις που θα μπορούσε να δημιουργήσει φασματική σύγχυση. Επομένως ενισχυμένες μέθοδοι ταξινόμησης, όπως η random forest algorithm ή τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν δείξει καλύτερη απόδοση για αυτου του είδους μεσογειακά οικοσυστήματα . Μεσαίας ανάλυσης δορυφορικοί αισθητήρες , όπως των Landsat TM δεν είναι κατάλληλοι για την ανίχνευση μικρών φυτών υγροτόπων ή για αγροτεμάχια φυτικών κοινοτήτων (πολλών ανάμεικτων φυτικών ειδών) . Ως εκ τούτου , αερομεταφερόμενοι πολυφασματικοί αισθητήρες είναι μια καλή πηγή τηλεπισκοπηκών δεδομένων για τη χαρτογράφηση της βλάστησης αυτών των υγροτόπων καθώς συνδυάζουν υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση.<br /> Οι φυτικές κοινότητες των υγροτόπων που μελετήθηκαν, χαρτογραφήθηκαν με επιβλεπόμενη ταξινόμηση με αεροφωτογραφίες ανάλυσης μεγεθους pixel 2x2 m , που ελήφθησαν με εναέριους πολυφασματικους αισθητήρες . Ο αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε ήταν ένα DMC Z/I Inter-graph camera. Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε ως βοηθητικό layer στην ανάλυση ταξινόμησης.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν δυο ειδών ταξινομήσεις. Μια μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση 20 φασματικών τάξεων για να διακριθούν αναγνωρίσιμες μη φυτικά καλυμμένες κατηγορίες κάλυψης (κτίρια,υποδομές,υδάτινες επιφάνειες, γυμνό έδαφος) στα οποία δεν έγινε περαιτέρω ταξινομική ανάλυση. Η δεύτερη ταξινόμηση πραγματοποιήθηκε για την διάκριση των φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων. Για αυτόν τον σκοπό χρησιμοποιήθηκαν γεωαναφερμενα οικόπεδα δειγματοληψίας (2 m × 2 m) που συμμετείχαν στην έρευνα και χρησιμοποιήθηκαν ως περιοχές εκπαίδευσης και ελέγχου για την ταξινόμηση της εικόνας. Κατόπιν έγινε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με την βοήθεια του αλγορίθμου Random forest (Breiman, 2001) . Η μη παραμετρική αυτή ταξινόμηση αναπτύσσει ένα σύνολο από 500 δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιώντας διαφορετικά υποσύνολα περιοχών εκπαίδευσης κάθε φορά έχοντας ως αποτέλεσμα μεγάλη ακρίβεια ως προς την ταξινόμηση. Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης επικυρώθηκαν με την βοήθεια της συνολικής παραμέτρου ακρίβειας (overall accuracy parameter) και τον συντελεστή Kappa (Kappa coefficient) <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> 1)Ο προτεινόμενος δείκτης εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων συσχέτισε τους τύπους φυτικών κοινοτήτων με τις υδρολογικές πιέσεις που δέχονται οι υγροβιότοποι. Ο δείκτης αυτός αποτελεί εργαλείο για την διαχείριση της υδροκρίτης έτσι ώστε να προληφθεί η υποβάθμιση των υγροτόπων.<br /> <br /> 2)Οι χάρτες φυτικών κοινοτήτων που πάρθηκαν με τηλεπισκοπικές μεθόδους προσέφεραν υψηλή ακρίβεια και υψηλή χωρική ανάλυση .<br /> <br /> 3)Η διατάραξη των υδρολογικών ισορροπιών επιδρούν στα ευαίσθητα ενδημικά και πολύτιμα είδη τα οποία αντικαθίστανται στις περιοχές που ασκούνται μεγάλες πιέσεις από αλλοχθονα είδη, αρκετά κοινά , που προσαρμόζονται καλύτερα στις διαταραγμένες συνθήκες και μάλιστα κάποια είναι επιθετικά και δημιουργούν μονοειδής εκτάσεις μειώνοντας την βιοποικιλότητα. Η εισβολή αυτών των φυτών και η κατάληψη του χώρου είναι ο δείκτης της οικολογικής υποβάθμισης των υγροτόπων.<br /> 4) Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές φάνηκαν οικονομικά αποδοτικότερες σε σχέση με άλλες μεθοδολογίες εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης υγροτόπων και τη χαρτογράφηση της παραυδάτιας βλάστησης, αφού είναι σε θέση να καλύψουν μεγάλες περιοχές και μπορούν να βοηθήσουν στην διάκριση των διαφορετικών φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων, καθώς και για την μελέτη και παρακολούθηση τους.<br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> [[Εικόνα:Ep_wiki1_im001.jpg | thumb| right | 520x460px | indicatorFig. 8. Wetland plant community maps. Wetland keys: CR10: Carmoli; CR5: Alcanara; CR14: Ajauque; CR13: Lopoyo; CR15: Derramadores; H1: Rasall; CR19: Boquera deTabala; CR3N: Ca˜nada Brusca North; CR4: Matalentisco; CR3S: Ca˜nada Brusca South; CR21: Sombrerico. Plant community keys: Sve: Suaeda vera dominated; SS: salt steppe;UP: dominated by upland plants; SM-Hpo: salt marsh dominated by Halimione portulacoides; SM-Sfr: salt marsh dominated by Sarcocornia fruticosa; SM-Ama: salt marshdominated by Arthrocnemum macrostachyum; Pau: Phragmites australis dominated; Tca-Aha: Tamarix sp. and Atriplex halimus mixed community.]]</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki1_im001.jpg 2014-06-26T16:02:59Z

<p>Eleni pappa: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Ep wiki1 im001.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_plant_communities_as_a_tool_for_assessing_the_condition_of_semiarid_Mediterranean_saline_wetlands_in_agricultural_catchments 2014-06-26T16:01:35Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]<br /> <br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Οι ημίξηροι αλατούχοι Μεσογειακοί υγροβιότοποι αποτελούν μοναδικά ήμι-χερσαία οικοσυστήματα που διαφυλάσσουν υψηλή βιοποικιλότητα πλούσια σε ενδημική και ευαίσθητη χλωρίδα και πανίδα. Τις τελευταίες δεκαετίες , η επέκταση των αρδευόμενων εκτάσεων έχει οδηγήσει σε αλλαγές στις εισροές νερού και θρεπτικών στοιχείων στους υγροβιότοπους, που επηρεάζουν ιδιαίτερα την αλατότητα του εδάφους, το υδροφόρο επίπεδο και το καθεστώς υγρασίας του εδάφους. Οι παραπάνω υδρολογικές ανισορροπίες στις μεσογειακές λεκάνες απορροής προκαλούν υποβάθμιση των υγροτόπων και αντιπροσωπεύουν μείζονα απειλή για τη βιοποικιλότητα των υγροβιότοπων , καθώς οι φυτικές κοινότητες τους προσαρμόζονται σε ένα στενό εύρος αλατότητας του εδάφους και χρονικής διάρκειας πλημμυρών (πρόκληση ανοξικών συνθηκών). Το γεγονός αυτό καθιστά τη διαχείριση τους ζήτημα ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση των φυτικών κοινοτήτων τους. <br /> <br /> Η έλλειψη συστηματικών διαδικασιών παρακολούθησης και διαχείρισης αυτών των υδάτινων οικοσυστημάτων τελικά οδηγεί σε εκτεταμένη υποβάθμιση τους και ως εκ τούτου εργαλεία για την συστηματική παρακολούθηση της οικολογικής τους κατάστασης απαιτούνται, προκειμένου να προσανατολίσουν τη λήψη αποφάσεων.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα προτείνει διαδικασίες ολοκληρωμένης μελέτης των υγροτόπων και των λεκανών απορροής τους συνδυάζοντας επιτόπια έρευνα και προηγμένες τεχνικές τηλεπισκόπησης προκειμένου να αξιολογήσει την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην επαρχία Murcia, νοτιοανατολικά της Ισπανίας και επιλέχθηκαν 12 συνολικά υγροβιότοποι. <br /> Οι κύριοι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν : ( 1 ) Να χαρακτηριστούν οι φυτικές κοινότητες σε αντιπροσωπευτικούς υγροβιότοπους και σε ένα εύρος υδρολογικών συνθηκών ( 2 ) Να διερευνήσει τις σχέσεις ανάμεσα στη σύνθεση των φυτοκοινοτήτων των υγροτόπων και των υδρολογικών πιέσεων της υδροκρίτης ( 3 ) Να προτείνει ένα δείκτη κατάστασης των υγροτόπων που να βασίζεται στη φυτική σύνθεση της κοινότητας και ( 4 ) Να δοκιμαστούν οι δυνατότητες των τηλεπισκοπικών πολυφασματικών αισθητήρων για διακρίσεις των φυτικών κοινοτήτων αλλά και ως εργαλείο για την αξιολόγηση της κατάστασης των υγροτόπων. <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο να αναπτύξει ένα δείκτη για την αξιολόγηση της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων με βάση τη σχέση μεταξύ της σύνθεση της κοινότητας των φυτών με την υδρολογική κατάσταση των ορίων των λεκανών απορροής. Αυτό γίνεται από την στιγμή που είναι γνωστή η οικολογία της κάθε φυτοκοινοτητας και η ευαισθησία της σε οικολογικές πιέσεις(επίπεδα ανοχής), όπως η αλατότητα και το επίπεδο υδροφόρου ορίζοντα .<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φυτοκοινότητες των 12 υγροτόπων τακτοποιήθηκαν με επιτόπια έρευνα με τη δειγματοληπτική συλλογη και ταξινόμηση των φυτικών ειδών. Οι υγρότοποι είναι πολύ ετερογενή οικοσυστήματα που περιέχουν μικρά τμήματα βλάστησης με παρόμοιες φασματικές αποκρίσεις που θα μπορούσε να δημιουργήσει φασματική σύγχυση. Επομένως ενισχυμένες μέθοδοι ταξινόμησης, όπως η random forest algorithm ή τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν δείξει καλύτερη απόδοση για αυτου του είδους μεσογειακά οικοσυστήματα . Μεσαίας ανάλυσης δορυφορικοί αισθητήρες , όπως των Landsat TM δεν είναι κατάλληλοι για την ανίχνευση μικρών φυτών υγροτόπων ή για αγροτεμάχια φυτικών κοινοτήτων (πολλών ανάμεικτων φυτικών ειδών) . Ως εκ τούτου , αερομεταφερόμενοι πολυφασματικοί αισθητήρες είναι μια καλή πηγή τηλεπισκοπηκών δεδομένων για τη χαρτογράφηση της βλάστησης αυτών των υγροτόπων καθώς συνδυάζουν υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση.<br /> Οι φυτικές κοινότητες των υγροτόπων που μελετήθηκαν, χαρτογραφήθηκαν με επιβλεπόμενη ταξινόμηση με αεροφωτογραφίες ανάλυσης μεγεθους pixel 2x2 m , που ελήφθησαν με εναέριους πολυφασματικους αισθητήρες . Ο αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε ήταν ένα DMC Z/I Inter-graph camera. Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε ως βοηθητικό layer στην ανάλυση ταξινόμησης.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν δυο ειδών ταξινομήσεις. Μια μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση 20 φασματικών τάξεων για να διακριθούν αναγνωρίσιμες μη φυτικά καλυμμένες κατηγορίες κάλυψης (κτίρια,υποδομές,υδάτινες επιφάνειες, γυμνό έδαφος) στα οποία δεν έγινε περαιτέρω ταξινομική ανάλυση. Η δεύτερη ταξινόμηση πραγματοποιήθηκε για την διάκριση των φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων. Για αυτόν τον σκοπό χρησιμοποιήθηκαν γεωαναφερμενα οικόπεδα δειγματοληψίας (2 m × 2 m) που συμμετείχαν στην έρευνα και χρησιμοποιήθηκαν ως περιοχές εκπαίδευσης και ελέγχου για την ταξινόμηση της εικόνας. Κατόπιν έγινε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με την βοήθεια του αλγορίθμου Random forest (Breiman, 2001) . Η μη παραμετρική αυτή ταξινόμηση αναπτύσσει ένα σύνολο από 500 δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιώντας διαφορετικά υποσύνολα περιοχών εκπαίδευσης κάθε φορά έχοντας ως αποτέλεσμα μεγάλη ακρίβεια ως προς την ταξινόμηση. Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης επικυρώθηκαν με την βοήθεια της συνολικής παραμέτρου ακρίβειας (overall accuracy parameter) και τον συντελεστή Kappa (Kappa coefficient) <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> 1)Ο προτεινόμενος δείκτης εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων συσχέτισε τους τύπους φυτικών κοινοτήτων με τις υδρολογικές πιέσεις που δέχονται οι υγροβιότοποι. Ο δείκτης αυτός αποτελεί εργαλείο για την διαχείριση της υδροκρίτης έτσι ώστε να προληφθεί η υποβάθμιση των υγροτόπων.<br /> <br /> 2)Οι χάρτες φυτικών κοινοτήτων που πάρθηκαν με τηλεπισκοπικές μεθόδους προσέφεραν υψηλή ακρίβεια και υψηλή χωρική ανάλυση .<br /> <br /> 3)Η διατάραξη των υδρολογικών ισορροπιών επιδρούν στα ευαίσθητα ενδημικά και πολύτιμα είδη τα οποία αντικαθίστανται στις περιοχές που ασκούνται μεγάλες πιέσεις από αλλοχθονα είδη, αρκετά κοινά , που προσαρμόζονται καλύτερα στις διαταραγμένες συνθήκες και μάλιστα κάποια είναι επιθετικά και δημιουργούν μονοειδής εκτάσεις μειώνοντας την βιοποικιλότητα. Η εισβολή αυτών των φυτών και η κατάληψη του χώρου είναι ο δείκτης της οικολογικής υποβάθμισης των υγροτόπων.<br /> 4) Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές φάνηκαν οικονομικά αποδοτικότερες σε σχέση με άλλες μεθοδολογίες εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης υγροτόπων και τη χαρτογράφηση της παραυδάτιας βλάστησης, αφού είναι σε θέση να καλύψουν μεγάλες περιοχές και μπορούν να βοηθήσουν στην διάκριση των διαφορετικών φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων, καθώς και για την μελέτη και παρακολούθηση τους.<br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_plant_communities_as_a_tool_for_assessing_the_condition_of_semiarid_Mediterranean_saline_wetlands_in_agricultural_catchments 2014-06-26T16:01:09Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div><br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]<br /> <br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Οι ημίξηροι αλατούχοι Μεσογειακοί υγροβιότοποι αποτελούν μοναδικά ήμι-χερσαία οικοσυστήματα που διαφυλάσσουν υψηλή βιοποικιλότητα πλούσια σε ενδημική και ευαίσθητη χλωρίδα και πανίδα. Τις τελευταίες δεκαετίες , η επέκταση των αρδευόμενων εκτάσεων έχει οδηγήσει σε αλλαγές στις εισροές νερού και θρεπτικών στοιχείων στους υγροβιότοπους, που επηρεάζουν ιδιαίτερα την αλατότητα του εδάφους, το υδροφόρο επίπεδο και το καθεστώς υγρασίας του εδάφους. Οι παραπάνω υδρολογικές ανισορροπίες στις μεσογειακές λεκάνες απορροής προκαλούν υποβάθμιση των υγροτόπων και αντιπροσωπεύουν μείζονα απειλή για τη βιοποικιλότητα των υγροβιότοπων , καθώς οι φυτικές κοινότητες τους προσαρμόζονται σε ένα στενό εύρος αλατότητας του εδάφους και χρονικής διάρκειας πλημμυρών (πρόκληση ανοξικών συνθηκών). Το γεγονός αυτό καθιστά τη διαχείριση τους ζήτημα ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση των φυτικών κοινοτήτων τους. <br /> <br /> Η έλλειψη συστηματικών διαδικασιών παρακολούθησης και διαχείρισης αυτών των υδάτινων οικοσυστημάτων τελικά οδηγεί σε εκτεταμένη υποβάθμιση τους και ως εκ τούτου εργαλεία για την συστηματική παρακολούθηση της οικολογικής τους κατάστασης απαιτούνται, προκειμένου να προσανατολίσουν τη λήψη αποφάσεων.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα προτείνει διαδικασίες ολοκληρωμένης μελέτης των υγροτόπων και των λεκανών απορροής τους συνδυάζοντας επιτόπια έρευνα και προηγμένες τεχνικές τηλεπισκόπησης προκειμένου να αξιολογήσει την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην επαρχία Murcia , νοτιοανατολικά της Ισπανίας και επιλέχθηκαν 12 συνολικά υγροβιότοποι. <br /> Οι κύριοι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν : ( 1 ) Να χαρακτηριστούν οι φυτικές κοινότητες σε αντιπροσωπευτικούς υγροβιότοπους και σε ένα εύρος υδρολογικών συνθηκών ( 2 ) Να διερευνήσει τις σχέσεις ανάμεσα στη σύνθεση των φυτοκοινοτήτων των υγροτόπων και των υδρολογικών πιέσεων της υδροκρίτης ( 3 ) Να προτείνει ένα δείκτη κατάστασης των υγροτόπων που να βασίζεται στη φυτική σύνθεση της κοινότητας και ( 4 ) Να δοκιμαστούν οι δυνατότητες των τηλεπισκοπικών πολυφασματικών αισθητήρων για διακρίσεις των φυτικών κοινοτήτων αλλά και ως εργαλείο για την αξιολόγηση της κατάστασης των υγροτόπων. <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο να αναπτύξει ένα δείκτη για την αξιολόγηση της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων με βάση τη σχέση μεταξύ της σύνθεση της κοινότητας των φυτών με την υδρολογική κατάσταση των ορίων των λεκανών απορροής. Αυτό γίνεται από την στιγμή που είναι γνωστή η οικολογία της κάθε φυτοκοινοτητας και η ευαισθησία της σε οικολογικές πιέσεις(επίπεδα ανοχής), όπως η αλατότητα και το επίπεδο υδροφόρου ορίζοντα .<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φυτοκοινότητες των 12 υγροτόπων τακτοποιήθηκαν με επιτόπια έρευνα με τη δειγματοληπτική συλλογη και ταξινόμηση των φυτικών ειδών. Οι υγρότοποι είναι πολύ ετερογενή οικοσυστήματα που περιέχουν μικρά τμήματα βλάστησης με παρόμοιες φασματικές αποκρίσεις που θα μπορούσε να δημιουργήσει φασματική σύγχυση. Επομένως ενισχυμένες μέθοδοι ταξινόμησης, όπως η random forest algorithm ή τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν δείξει καλύτερη απόδοση για αυτου του είδους μεσογειακά οικοσυστήματα . Μεσαίας ανάλυσης δορυφορικοί αισθητήρες , όπως των Landsat TM δεν είναι κατάλληλοι για την ανίχνευση μικρών φυτών υγροτόπων ή για αγροτεμάχια φυτικών κοινοτήτων (πολλών ανάμεικτων φυτικών ειδών) . Ως εκ τούτου , αερομεταφερόμενοι πολυφασματικοί αισθητήρες είναι μια καλή πηγή τηλεπισκοπηκών δεδομένων για τη χαρτογράφηση της βλάστησης αυτών των υγροτόπων καθώς συνδυάζουν υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση.<br /> Οι φυτικές κοινότητες των υγροτόπων που μελετήθηκαν, χαρτογραφήθηκαν με επιβλεπόμενη ταξινόμηση με αεροφωτογραφίες ανάλυσης μεγεθους pixel 2x2 m , που ελήφθησαν με εναέριους πολυφασματικους αισθητήρες . Ο αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε ήταν ένα DMC Z/I Inter-graph camera. Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε ως βοηθητικό layer στην ανάλυση ταξινόμησης.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν δυο ειδών ταξινομήσεις. Μια μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση 20 φασματικών τάξεων για να διακριθούν αναγνωρίσιμες μη φυτικά καλυμμένες κατηγορίες κάλυψης (κτίρια,υποδομές,υδάτινες επιφάνειες, γυμνό έδαφος) στα οποία δεν έγινε περαιτέρω ταξινομική ανάλυση. Η δεύτερη ταξινόμηση πραγματοποιήθηκε για την διάκριση των φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων. Για αυτόν τον σκοπό χρησιμοποιήθηκαν γεωαναφερμενα οικόπεδα δειγματοληψίας (2 m × 2 m) που συμμετείχαν στην έρευνα και χρησιμοποιήθηκαν ως περιοχές εκπαίδευσης και ελέγχου για την ταξινόμηση της εικόνας. Κατόπιν έγινε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με την βοήθεια του αλγορίθμου Random forest (Breiman, 2001) . Η μη παραμετρική αυτή ταξινόμηση αναπτύσσει ένα σύνολο από 500 δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιώντας διαφορετικά υποσύνολα περιοχών εκπαίδευσης κάθε φορά έχοντας ως αποτέλεσμα μεγάλη ακρίβεια ως προς την ταξινόμηση. Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης επικυρώθηκαν με την βοήθεια της συνολικής παραμέτρου ακρίβειας (overall accuracy parameter) και τον συντελεστή Kappa (Kappa coefficient) <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> 1)Ο προτεινόμενος δείκτης εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων συσχέτισε τους τύπους φυτικών κοινοτήτων με τις υδρολογικές πιέσεις που δέχονται οι υγροβιότοποι. Ο δείκτης αυτός αποτελεί εργαλείο για την διαχείριση της υδροκρίτης έτσι ώστε να προληφθεί η υποβάθμιση των υγροτόπων.<br /> <br /> 2)Οι χάρτες φυτικών κοινοτήτων που πάρθηκαν με τηλεπισκοπικές μεθόδους προσέφεραν υψηλή ακρίβεια και υψηλή χωρική ανάλυση .<br /> <br /> 3)Η διατάραξη των υδρολογικών ισορροπιών επιδρούν στα ευαίσθητα ενδημικά και πολύτιμα είδη τα οποία αντικαθίστανται στις περιοχές που ασκούνται μεγάλες πιέσεις από αλλοχθονα είδη, αρκετά κοινά , που προσαρμόζονται καλύτερα στις διαταραγμένες συνθήκες και μάλιστα κάποια είναι επιθετικά και δημιουργούν μονοειδής εκτάσεις μειώνοντας την βιοποικιλότητα. Η εισβολή αυτών των φυτών και η κατάληψη του χώρου είναι ο δείκτης της οικολογικής υποβάθμισης των υγροτόπων.<br /> 4) Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές φάνηκαν οικονομικά αποδοτικότερες σε σχέση με άλλες μεθοδολογίες εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης υγροτόπων και τη χαρτογράφηση της παραυδάτιας βλάστησης, αφού είναι σε θέση να καλύψουν μεγάλες περιοχές και μπορούν να βοηθήσουν στην διάκριση των διαφορετικών φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων, καθώς και για την μελέτη και παρακολούθηση τους.<br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_plant_communities_as_a_tool_for_assessing_the_condition_of_semiarid_Mediterranean_saline_wetlands_in_agricultural_catchments 2014-06-26T16:00:30Z

<p>Eleni pappa: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο ...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση Υγροβιότοπων]]<br /> <br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.<br /> <br /> Οι ημίξηροι αλατούχοι Μεσογειακοί υγροβιότοποι αποτελούν μοναδικά ήμι-χερσαία οικοσυστήματα που διαφυλάσσουν υψηλή βιοποικιλότητα πλούσια σε ενδημική και ευαίσθητη χλωρίδα και πανίδα. Τις τελευταίες δεκαετίες , η επέκταση των αρδευόμενων εκτάσεων έχει οδηγήσει σε αλλαγές στις εισροές νερού και θρεπτικών στοιχείων στους υγροβιότοπους, που επηρεάζουν ιδιαίτερα την αλατότητα του εδάφους, το υδροφόρο επίπεδο και το καθεστώς υγρασίας του εδάφους. Οι παραπάνω υδρολογικές ανισορροπίες στις μεσογειακές λεκάνες απορροής προκαλούν υποβάθμιση των υγροτόπων και αντιπροσωπεύουν μείζονα απειλή για τη βιοποικιλότητα των υγροβιότοπων , καθώς οι φυτικές κοινότητες τους προσαρμόζονται σε ένα στενό εύρος αλατότητας του εδάφους και χρονικής διάρκειας πλημμυρών (πρόκληση ανοξικών συνθηκών). Το γεγονός αυτό καθιστά τη διαχείριση τους ζήτημα ζωτικής σημασίας για τη διατήρηση των φυτικών κοινοτήτων τους. <br /> <br /> Η έλλειψη συστηματικών διαδικασιών παρακολούθησης και διαχείρισης αυτών των υδάτινων οικοσυστημάτων τελικά οδηγεί σε εκτεταμένη υποβάθμιση τους και ως εκ τούτου εργαλεία για την συστηματική παρακολούθηση της οικολογικής τους κατάστασης απαιτούνται, προκειμένου να προσανατολίσουν τη λήψη αποφάσεων.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> Η συγκεκριμένη έρευνα προτείνει διαδικασίες ολοκληρωμένης μελέτης των υγροτόπων και των λεκανών απορροής τους συνδυάζοντας επιτόπια έρευνα και προηγμένες τεχνικές τηλεπισκόπησης προκειμένου να αξιολογήσει την κατάσταση των υγροτόπων. Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην επαρχία Murcia , νοτιοανατολικά της Ισπανίας και επιλέχθηκαν 12 συνολικά υγροβιότοποι. <br /> Οι κύριοι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν : ( 1 ) Να χαρακτηριστούν οι φυτικές κοινότητες σε αντιπροσωπευτικούς υγροβιότοπους και σε ένα εύρος υδρολογικών συνθηκών ( 2 ) Να διερευνήσει τις σχέσεις ανάμεσα στη σύνθεση των φυτοκοινοτήτων των υγροτόπων και των υδρολογικών πιέσεων της υδροκρίτης ( 3 ) Να προτείνει ένα δείκτη κατάστασης των υγροτόπων που να βασίζεται στη φυτική σύνθεση της κοινότητας και ( 4 ) Να δοκιμαστούν οι δυνατότητες των τηλεπισκοπικών πολυφασματικών αισθητήρων για διακρίσεις των φυτικών κοινοτήτων αλλά και ως εργαλείο για την αξιολόγηση της κατάστασης των υγροτόπων. <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο να αναπτύξει ένα δείκτη για την αξιολόγηση της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων με βάση τη σχέση μεταξύ της σύνθεση της κοινότητας των φυτών με την υδρολογική κατάσταση των ορίων των λεκανών απορροής. Αυτό γίνεται από την στιγμή που είναι γνωστή η οικολογία της κάθε φυτοκοινοτητας και η ευαισθησία της σε οικολογικές πιέσεις(επίπεδα ανοχής), όπως η αλατότητα και το επίπεδο υδροφόρου ορίζοντα .<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> Οι φυτοκοινότητες των 12 υγροτόπων τακτοποιήθηκαν με επιτόπια έρευνα με τη δειγματοληπτική συλλογη και ταξινόμηση των φυτικών ειδών. Οι υγρότοποι είναι πολύ ετερογενή οικοσυστήματα που περιέχουν μικρά τμήματα βλάστησης με παρόμοιες φασματικές αποκρίσεις που θα μπορούσε να δημιουργήσει φασματική σύγχυση. Επομένως ενισχυμένες μέθοδοι ταξινόμησης, όπως η random forest algorithm ή τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν δείξει καλύτερη απόδοση για αυτου του είδους μεσογειακά οικοσυστήματα . Μεσαίας ανάλυσης δορυφορικοί αισθητήρες , όπως των Landsat TM δεν είναι κατάλληλοι για την ανίχνευση μικρών φυτών υγροτόπων ή για αγροτεμάχια φυτικών κοινοτήτων (πολλών ανάμεικτων φυτικών ειδών) . Ως εκ τούτου , αερομεταφερόμενοι πολυφασματικοί αισθητήρες είναι μια καλή πηγή τηλεπισκοπηκών δεδομένων για τη χαρτογράφηση της βλάστησης αυτών των υγροτόπων καθώς συνδυάζουν υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση.<br /> Οι φυτικές κοινότητες των υγροτόπων που μελετήθηκαν, χαρτογραφήθηκαν με επιβλεπόμενη ταξινόμηση με αεροφωτογραφίες ανάλυσης μεγεθους pixel 2x2 m , που ελήφθησαν με εναέριους πολυφασματικους αισθητήρες . Ο αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε ήταν ένα DMC Z/I Inter-graph camera. Ο δείκτης NDVI υπολογίστηκε ως βοηθητικό layer στην ανάλυση ταξινόμησης.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν δυο ειδών ταξινομήσεις. Μια μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση 20 φασματικών τάξεων για να διακριθούν αναγνωρίσιμες μη φυτικά καλυμμένες κατηγορίες κάλυψης (κτίρια,υποδομές,υδάτινες επιφάνειες, γυμνό έδαφος) στα οποία δεν έγινε περαιτέρω ταξινομική ανάλυση. Η δεύτερη ταξινόμηση πραγματοποιήθηκε για την διάκριση των φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων. Για αυτόν τον σκοπό χρησιμοποιήθηκαν γεωαναφερμενα οικόπεδα δειγματοληψίας (2 m × 2 m) που συμμετείχαν στην έρευνα και χρησιμοποιήθηκαν ως περιοχές εκπαίδευσης και ελέγχου για την ταξινόμηση της εικόνας. Κατόπιν έγινε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με την βοήθεια του αλγορίθμου Random forest (Breiman, 2001) . Η μη παραμετρική αυτή ταξινόμηση αναπτύσσει ένα σύνολο από 500 δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιώντας διαφορετικά υποσύνολα περιοχών εκπαίδευσης κάθε φορά έχοντας ως αποτέλεσμα μεγάλη ακρίβεια ως προς την ταξινόμηση. Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης επικυρώθηκαν με την βοήθεια της συνολικής παραμέτρου ακρίβειας (overall accuracy parameter) και τον συντελεστή Kappa (Kappa coefficient) <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> 1)Ο προτεινόμενος δείκτης εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης των υγροτόπων συσχέτισε τους τύπους φυτικών κοινοτήτων με τις υδρολογικές πιέσεις που δέχονται οι υγροβιότοποι. Ο δείκτης αυτός αποτελεί εργαλείο για την διαχείριση της υδροκρίτης έτσι ώστε να προληφθεί η υποβάθμιση των υγροτόπων.<br /> <br /> 2)Οι χάρτες φυτικών κοινοτήτων που πάρθηκαν με τηλεπισκοπικές μεθόδους προσέφεραν υψηλή ακρίβεια και υψηλή χωρική ανάλυση .<br /> <br /> 3)Η διατάραξη των υδρολογικών ισορροπιών επιδρούν στα ευαίσθητα ενδημικά και πολύτιμα είδη τα οποία αντικαθίστανται στις περιοχές που ασκούνται μεγάλες πιέσεις από αλλοχθονα είδη, αρκετά κοινά , που προσαρμόζονται καλύτερα στις διαταραγμένες συνθήκες και μάλιστα κάποια είναι επιθετικά και δημιουργούν μονοειδής εκτάσεις μειώνοντας την βιοποικιλότητα. Η εισβολή αυτών των φυτών και η κατάληψη του χώρου είναι ο δείκτης της οικολογικής υποβάθμισης των υγροτόπων.<br /> 4) Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές φάνηκαν οικονομικά αποδοτικότερες σε σχέση με άλλες μεθοδολογίες εκτίμησης της οικολογικής κατάστασης υγροτόπων και τη χαρτογράφηση της παραυδάτιας βλάστησης, αφού είναι σε θέση να καλύψουν μεγάλες περιοχές και μπορούν να βοηθήσουν στην διάκριση των διαφορετικών φυτικών κοινοτήτων των υγροτόπων, καθώς και για την μελέτη και παρακολούθηση τους.<br /> H εργασία αυτή, δημοσιεύτηκε τον Φεβρουάριο του 2014 στο International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation και ανασύρθηκε από τον ιστότοπο http://www.sciencedirect.com.</div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki2_im005.png 2014-06-11T11:09:13Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki2_im004.png 2014-06-11T11:09:00Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki2_im003.png 2014-06-11T11:08:49Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki2_im002.png 2014-06-11T11:08:38Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ep_wiki1_im001.jpg 2014-06-11T11:00:10Z

<p>Eleni pappa: </p> <hr /> <div></div>

Eleni pappa