http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Eleni_maniati&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FEleni_maniati 2026-04-26T19:43:06Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%AD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-03-03T20:52:26Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; “Exploring the Relationship between Urbanization and Ecological Environment Using Remote Sensing Images and Statistical Data: A Case Study in the Yangtze River Delta, China”<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Zhenfeng Shao, Lin Ding, Deren Li, Orhan Altan, Md. Enamul Huq, Congmin Li <br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Sustainability 2020, 12, 5620; doi:10.3390/su12145620<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2071-1050/12/14/5620<br /> <br /> ''' Εισαγωγή''' &lt;br&gt;<br /> Ο 21ος αιώνας χαρακτηρίζεται από το φαινόμενο της αστικοποίησης που πρωτίστως επηρεάζει τις αναπτυσσόμενες χώρες. Βέβαια, οι αυξανόμενοι ρυθμοί αστικοποίησης συνοδεύονται από πληθώρα περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως είναι η μόλυνση της ατμόσφαιρας και των υδροφόρων οριζόντων, οι αλλαγές της χρήσης γης, η αυξημένη κατανάλωση ενέργειας κοκ. Η τηλεπισκόπηση προσφέρει τη δυνατότητα μελέτης μεγάλων εκτάσεων και πολλαπλών παραγόντων με μεγάλη ακρίβεια, γεγονός που επιτρέπει την μελέτη των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, καθώς και την σχέση μεταξύ των επιπτώσεων αυτών και της αστικοποίησης. <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Μεταξύ των περιοχών που αντιμετωπίζουν την πρόκληση της αστικοποίησης είναι και το Δέλτα του ποταμού Γιάντζι, μια από τις πλέον εξελισσόμενες περιοχές της Κίνας. Πρόκειται για μια περιοχή που περιλαμβάνει την Σανγκάη και τις περιφέρειες Jiangsu, Zhejiang και Anhui, έχοντας πληθυσμό 227 εκατομμύρια και συνολικό ΑΕΠ τα 23,73τρις γουάν. Στην παρούσα έρευνα μελετάται μέρος της περιοχής αυτής, το οποίο έχει έκταση 225000τ.χμλ και περιλαμβάνει 27 πόλεις (Εικ.1).<br /> <br /> [[Εικόνα : PX_RS.png| thumb| left| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Περιοχή μελέτης ]]<br /> <br /> <br /> ''' Δεδομένα και Δείκτες Έρευνας ''' &lt;br&gt;<br /> H έρευνα περιλαμβάνει την χρήση δορυφορικών εικόνων, στατιστικών στοιχείων και διανυσματικών δεδομένων (Πίνακας 1). Οι δορυφορικές εικόνες λήφθηκαν κατά τους καλοκαιρινούς μήνες της περιόδου 2008- 2017 από τους Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM+ και Landsat 8 OLI/TIRS. Τα στατιστικά στοιχεία συλλέχθηκαν από τις επίσημες αρχές κάθε περιφέρειας, αλλά και από εθνικούς οργανισμούς, ενώ τα διανυσματικά δεδομένα είναι βοηθητικά γεωγραφικά δεδομένα που αφορούν την δόμηση και τα όρια κάθε περιφέρειας. Εκτός από τα παραπάνω, για την μελέτη της αστικοποίησης και του φυσικού περιβάλλοντος, καθώς και της μεταξύ τους σχέσης, καθορίστηκε ένα σύστημα έντεκα δεικτών. Οι δείκτες αυτοί επιλέχθηκαν με βάση τις αρχές της επιστημονικότητας, της συστηματοποίησης, της αντιπροσωπευτικότητας και της λειτουργικότητας και πάντα σε συμφωνία με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης, όπως αυτοί έχουν οριστεί από τον Οργανισμό Ηνωμένων Εθνών (Πίνακας 2).<br /> <br /> [[Εικόνα : TBLC_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Πίνακας 1 &lt;/b&gt;]]<br /> [[Εικόνα : TBLD_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Πίνακας 2 &lt;/b&gt;]]<br /> <br /> ''' Μεθοδολογία Ανάλυσης Δεδομένων ''' &lt;br&gt;<br /> Αρχικά έγινε η κατάλληλη επεξεργασία των εικόνων, δηλαδή το φιλτράρισμα, η εφαρμογή μάσκας για τα σύννεφα, η δημιουργία μωσαϊκού και η ραδιομετρική διόρθωση. Επίσης, υπολογίστηκαν οι εξής δείκτες (Εικ. 2, 3): Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Land Surface Temperature (LST), Fraction of Vegetation Coverage (FVC) και Surface Urban Heat Island intensity (SUHI). <br /> <br /> [[Εικόνα : TBLA_RS.png| thumb| left| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt; Υπολογισμός NDVI και FVC. To ρNIR και το ρRED αναφέρονται στην ανακλαστικότητα των αντίστοιχων καναλιών. Ο δείκτης FVC βασίζεται στην υπόθεση ότι κάθε εικονοστοιχείο μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη, ένα που αποτελείται αποκλειστικά από φυτοκάλυψη και ένα που εμπεριέχει αποκλειστικά γυμνό έδαφος.]]<br /> <br /> [[Εικόνα : SUHILST_RS.png| thumb| left| &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt; Υπολογισμός SUHI και LST. Βασικό χαρακτηριστικό του αστικού κλίματος είναι η διαφορά θερμοκρασίας που παρατηρείται μεταξύ αστικού ιστό και της περιφέρειάς του, γεγονός που οφείλεται στο φαινόμενο της αστικοποίησης. Ο υπολογισμός της SUHI προϋποθέτει τον υπολογισμό της LST, όπου Lsen είναι η φασματική ακτινοβολία του αισθητήρα, ε είναι το emissivity της επιφάνειας της γης, ψ1, ψ2 και ψ3 είναι παράμετροι της ατμοσφαιρικής συνάρτησης και τα γ και δ είναι παράμετροι του νόμου Πλανκ. ]]<br /> <br /> Στην συνέχεια, λόγω του όγκου των δεδομένων κρίθηκε σκόπιμο να γίνει η απαραίτητη κακονικοποίηση με την χρήση της μεθόδου Min-Max normalization (MMN). Η μέθοδος αυτή επιτρέπει την μετατροπή των τριών διαστάσεων δεδομένων της έρευνας (δείκτης, έτος, πόλη) σε δύο διαστάσεις, ώστε να είναι πιο διαχειρίσιμα. <br /> <br /> Έτσι, γίνεται εφικτή η εφαρμογή του μοντέλου αξιολόγησης Entropy- TOPSIS, το οποίο προσδίδει σε κάθε δείκτη έναν συντελεστή, αλλά και μια τιμή αξιολόγησης, που προκύπτει μετά την κανονικοποίηση των δεδομένων και ύστερα από τον υπολογισμό της απόστασης μεταξύ του κάθε δεδομένου από την βέλτιστη και την χείριστη λύση. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης συμβάλλουν στο τελικό στάδιο της μελέτης, που είναι η διερεύνηση της σχέσης μεταξύ αστικοποίησης και φυσικού περιβάλλοντος. Πιο συγκεκριμένα, για τη μελέτη της σχέση αυτής χρησιμοποιούνται οι μέθοδοι του coupling coordination degree και obstacle degree. Με βάση τις τιμές του coupling coordination degree ορίστηκαν τέσσερις κατηγορίες που περιγράφουν το στάδιο της σχέσης μεταξύ αστικοποίησης και περιβάλλοντος (Πιν. 3). Τέλος, με τη βοήθεια του obstacle degree έγινε εφικτός ο καθορισμός της επιρροής που έχει ο κάθε δείκτης ξεχωριστά στην σχέση αυτή.<br /> <br /> [[Εικόνα : TBLE_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Πίνακας 3 &lt;/b&gt;]]<br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Οι δορυφορικές εικόνες και πιο συγκεκριμένα ο δείκτης FVC, ανέδειξαν πως οι αστικές περιοχές και οι περιφέρειες αυτών που βρίσκονται στο κέντρο της περιοχής μελέτης, χαρακτηρίζονται από περιορισμένη βλάστηση, η οποία απειλείται από τις ανθρώπινες δραστηριότητες. Στα βόρεια του Δέλτα υπάρχει περισσότερη φυτοκάλυψη, ενώ καλύτερη εικόνα παρουσιάζουν οι περιοχές νότια του Δέλτα. Όσον αφορά το φαινόμενο της αστικής θερμονησίδας, παρατηρείται να είναι ιδιαίτερα έντονο στις περιφέρειες Zhejiang και Ahnui, όπου φτάνει τους 6C και 5C αντίστοιχα. Αντίθετα, στις περιφέρειες Shanghai και Jiangsu παρατηρείται μείωση του φαινομένου, αλλά συνολικά η περιοχή μελέτης παρουσιάζει αυξανόμενες τάσεις κατά την περίοδο 2008- 2017. Αυτό συνάδει με το γεγονός ότι η αστικοποίηση παρουσιάζει σημαντική αύξηση την περίοδο αυτή, αύξηση που αγγίζει το 80%, με την Shanghai να έχει τα μεγαλύτερα ποσοστά. <br /> Παρά την αύξηση της αστικοποίησης στην περιοχή μελέτης, φαίνεται ότι σε αρκετές επιμέρους περιοχές η ποιότητα του φυσικού περιβάλλοντος έχει βελτιωθεί κατά την περίοδο 2008- 2017, ακόμα και στην Shanghai που παρουσιάζει το μεγαλύτερο πρόβλημα.<br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%AD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-03-03T20:51:12Z

<p>Eleni maniati: Νέα σελίδα με '&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; “Exploring the Relationship between Urbanization and Ecological Environment Using Remote Sensing Images and Statistical Data:...'</p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; “Exploring the Relationship between Urbanization and Ecological Environment Using Remote Sensing Images and Statistical Data: A Case Study in the Yangtze River Delta, China”<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Zhenfeng Shao, Lin Ding, Deren Li, Orhan Altan, Md. Enamul Huq, Congmin Li <br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Sustainability 2020, 12, 5620; doi:10.3390/su12145620<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2071-1050/12/14/5620<br /> <br /> ''' Εισαγωγή''' &lt;br&gt;<br /> Ο 21ος αιώνας χαρακτηρίζεται από το φαινόμενο της αστικοποίησης που πρωτίστως επηρεάζει τις αναπτυσσόμενες χώρες. Βέβαια, οι αυξανόμενοι ρυθμοί αστικοποίησης συνοδεύονται από πληθώρα περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως είναι η μόλυνση της ατμόσφαιρας και των υδροφόρων οριζόντων, οι αλλαγές της χρήσης γης, η αυξημένη κατανάλωση ενέργειας κοκ. Η τηλεπισκόπηση προσφέρει τη δυνατότητα μελέτης μεγάλων εκτάσεων και πολλαπλών παραγόντων με μεγάλη ακρίβεια, γεγονός που επιτρέπει την μελέτη των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, καθώς και την σχέση μεταξύ των επιπτώσεων αυτών και της αστικοποίησης. <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Μεταξύ των περιοχών που αντιμετωπίζουν την πρόκληση της αστικοποίησης είναι και το Δέλτα του ποταμού Γιάντζι, μια από τις πλέον εξελισσόμενες περιοχές της Κίνας. Πρόκειται για μια περιοχή που περιλαμβάνει την Σανγκάη και τις περιφέρειες Jiangsu, Zhejiang και Anhui, έχοντας πληθυσμό 227 εκατομμύρια και συνολικό ΑΕΠ τα 23,73τρις γουάν. Στην παρούσα έρευνα μελετάται μέρος της περιοχής αυτής, το οποίο έχει έκταση 225000τ.χμλ και περιλαμβάνει 27 πόλεις (Εικ.1).<br /> <br /> [[Εικόνα : PX_RS.png| thumb| left| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Περιοχή μελέτης ]]<br /> <br /> <br /> ''' Δεδομένα και Δείκτες Έρευνας ''' &lt;br&gt;<br /> H έρευνα περιλαμβάνει την χρήση δορυφορικών εικόνων, στατιστικών στοιχείων και διανυσματικών δεδομένων (Πίνακας 1). Οι δορυφορικές εικόνες λήφθηκαν κατά τους καλοκαιρινούς μήνες της περιόδου 2008- 2017 από τους Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM+ και Landsat 8 OLI/TIRS. Τα στατιστικά στοιχεία συλλέχθηκαν από τις επίσημες αρχές κάθε περιφέρειας, αλλά και από εθνικούς οργανισμούς, ενώ τα διανυσματικά δεδομένα είναι βοηθητικά γεωγραφικά δεδομένα που αφορούν την δόμηση και τα όρια κάθε περιφέρειας. Εκτός από τα παραπάνω, για την μελέτη της αστικοποίησης και του φυσικού περιβάλλοντος, καθώς και της μεταξύ τους σχέσης, καθορίστηκε ένα σύστημα έντεκα δεικτών. Οι δείκτες αυτοί επιλέχθηκαν με βάση τις αρχές της επιστημονικότητας, της συστηματοποίησης, της αντιπροσωπευτικότητας και της λειτουργικότητας και πάντα σε συμφωνία με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης, όπως αυτοί έχουν οριστεί από τον Οργανισμό Ηνωμένων Εθνών (Πίνακας 2).<br /> <br /> [[Εικόνα : TBLC_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Πίνακας 1 &lt;/b&gt;]]<br /> [[Εικόνα : TBLD_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Πίνακας 2 &lt;/b&gt;]]<br /> <br /> ''' Μεθοδολογία Ανάλυσης Δεδομένων ''' &lt;br&gt;<br /> Αρχικά έγινε η κατάλληλη επεξεργασία των εικόνων, δηλαδή το φιλτράρισμα, η εφαρμογή μάσκας για τα σύννεφα, η δημιουργία μωσαϊκού και η ραδιομετρική διόρθωση. Επίσης, υπολογίστηκαν οι εξής δείκτες (Εικ. 2, 3): Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Land Surface Temperature (LST), Fraction of Vegetation Coverage (FVC) και Surface Urban Heat Island intensity (SUHI). <br /> <br /> [[Εικόνα : TBLA_RS.png| thumb| left| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt; Υπολογισμός NDVI και FVC. To ρNIR και το ρRED αναφέρονται στην ανακλαστικότητα των αντίστοιχων καναλιών. Ο δείκτης FVC βασίζεται στην υπόθεση ότι κάθε εικονοστοιχείο μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη, ένα που αποτελείται αποκλειστικά από φυτοκάλυψη και ένα που εμπεριέχει αποκλειστικά γυμνό έδαφος.]]<br /> <br /> [[Εικόνα : SUHILST_RS.png| thumb| left| &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt; Υπολογισμός SUHI και LST. Βασικό χαρακτηριστικό του αστικού κλίματος είναι η διαφορά θερμοκρασίας που παρατηρείται μεταξύ αστικού ιστό και της περιφέρειάς του, γεγονός που οφείλεται στο φαινόμενο της αστικοποίησης. Ο υπολογισμός της SUHI προϋποθέτει τον υπολογισμό της LST, όπου Lsen είναι η φασματική ακτινοβολία του αισθητήρα, ε είναι το emissivity της επιφάνειας της γης, ψ1, ψ2 και ψ3 είναι παράμετροι της ατμοσφαιρικής συνάρτησης και τα γ και δ είναι παράμετροι του νόμου Πλανκ. ]]<br /> <br /> Στην συνέχεια, λόγω του όγκου των δεδομένων κρίθηκε σκόπιμο να γίνει η απαραίτητη κακονικοποίηση με την χρήση της μεθόδου Min-Max normalization (MMN). Η μέθοδος αυτή επιτρέπει την μετατροπή των τριών διαστάσεων δεδομένων της έρευνας (δείκτης, έτος, πόλη) σε δύο διαστάσεις, ώστε να είναι πιο διαχειρίσιμα. <br /> <br /> Έτσι, γίνεται εφικτή η εφαρμογή του μοντέλου αξιολόγησης Entropy- TOPSIS, το οποίο προσδίδει σε κάθε δείκτη έναν συντελεστή, αλλά και μια τιμή αξιολόγησης, που προκύπτει μετά την κανονικοποίηση των δεδομένων και ύστερα από τον υπολογισμό της απόστασης μεταξύ του κάθε δεδομένου από την βέλτιστη και την χείριστη λύση. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης συμβάλλουν στο τελικό στάδιο της μελέτης, που είναι η διερεύνηση της σχέσης μεταξύ αστικοποίησης και φυσικού περιβάλλοντος. Πιο συγκεκριμένα, για τη μελέτη της σχέση αυτής χρησιμοποιούνται οι μέθοδοι του coupling coordination degree και obstacle degree. Με βάση τις τιμές του coupling coordination degree ορίστηκαν τέσσερις κατηγορίες που περιγράφουν το στάδιο της σχέσης μεταξύ αστικοποίησης και περιβάλλοντος (Πιν. 3). Τέλος, με τη βοήθεια του obstacle degree έγινε εφικτός ο καθορισμός της επιρροής που έχει ο κάθε δείκτης ξεχωριστά στην σχέση αυτή.<br /> <br /> [[Εικόνα : TBLE_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Πίνακας 3 &lt;/b&gt;]]<br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Οι δορυφορικές εικόνες και πιο συγκεκριμένα ο δείκτης FVC, ανέδειξαν πως οι αστικές περιοχές και οι περιφέρειες αυτών που βρίσκονται στο κέντρο της περιοχής μελέτης, χαρακτηρίζονται από περιορισμένη βλάστηση, η οποία απειλείται από τις ανθρώπινες δραστηριότητες. Στα βόρεια του Δέλτα υπάρχει περισσότερη φυτοκάλυψη, ενώ καλύτερη εικόνα παρουσιάζουν οι περιοχές νότια του Δέλτα. Όσον αφορά το φαινόμενο της αστικής θερμονησίδας, παρατηρείται να είναι ιδιαίτερα έντονο στις περιφέρειες Zhejiang και Ahnui, όπου φτάνει τους 6C και 5C αντίστοιχα. Αντίθετα, στις περιφέρειες Shanghai και Jiangsu παρατηρείται μείωση του φαινομένου, αλλά συνολικά η περιοχή μελέτης παρουσιάζει αυξανόμενες τάσεις κατά την περίοδο 2008- 2017. Αυτό συνάδει με το γεγονός ότι η αστικοποίηση παρουσιάζει σημαντική αύξηση την περίοδο αυτή, αύξηση που αγγίζει το 80%, με την Shanghai να έχει τα μεγαλύτερα ποσοστά. <br /> Παρά την αύξηση της αστικοποίησης στην περιοχή μελέτης, φαίνεται ότι σε αρκετές επιμέρους περιοχές η ποιότητα του φυσικού περιβάλλοντος έχει βελτιωθεί κατά την περίοδο 2008- 2017, ακόμα και στην Shanghai που παρουσιάζει το μεγαλύτερο πρόβλημα.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:SUHILST_RS.png 2021-03-03T20:47:59Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:SUHI_RS.png 2021-03-03T20:44:24Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TBLE_RS.png 2021-03-03T20:32:27Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TBLD_RS.png 2021-03-03T20:32:08Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TBLC_RS.png 2021-03-03T20:31:50Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TBLB_RS.png 2021-03-03T20:31:33Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TBLA_RS.png 2021-03-03T20:31:21Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PX_RS.png 2021-03-03T20:31:04Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%AC%CF%84%CE%B7_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%89%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%95%CE%BB%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2021-03-03T20:13:35Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης σε παρατηρήσεις νυχτερινού φωτισμού: εξελίξεις, προκλήσεις και προοπτικές]]<br /> [[Περιβαλλοντική μόλυνση και γεω- οικολογική εκτίμηση επικινδυνότητας της περιοχής εξόρυξης Qhorveh (Δ. Ιράν)]]<br /> [[Εφαρμογή της τηλεπισκόπισης στην αναγνώριση κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn στην περιοχή Heiqia των δυτικών Όρεων Kunlun, Κίνα]]<br /> [[Μέθοδοι Αξιολόγησης και Καταγραφής της Φωτορύπανσης γύρω από Οικολογικά Ευαίσθητες Περιοχές]]<br /> [[Remotely Sensed Urban Surface Ecological Index (RSUSEI): Ένα αναλυτικό πλαίσιο για την αξιολόγηση της Surface Ecological Status σε αστικά περιβάλλοντα]]<br /> [[Τεχνολογικές Προσδοκίες και Διεθνής Πολιτική: τα τρία κύματα ενθουσιασμού αναφορικά με την μη- κυβερνητική τηλεπισκόπηση]]<br /> [[Ανίχνευση και πρόβλεψη της μείωσης καλλιεργήσιμης γης από την εξάπλωση του φαινομένου της αστικοποίησης με την χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> [[Διερεύνηση της σχέσης μεταξύ αστικοποίησης και φυσικού περιβάλλοντος με την χρήση δορυφορικών εικόνων και στατιστικών δεδομένων]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%CE%AC%CF%80%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-03-03T20:12:03Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Temporal detection and prediction of agricultural land consumption by urbanization using remote sensing<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Osama Rady Abd EL-kawy, Hassan Ahmed Ismail, Hythem Mohamed Yehia, Mohamed Abdelrady Allam<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences 22 (2019) 237–246<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110982318304757<br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα αυτή αποσκοπεί i.) στην ανίχνευση αλλαγών σχετικά με τις χρήσεις γης (Land use/ Land cover- LULC) που έχουν λάβει χώρα στην περιοχή της Αλεξάνδρειας (Αίγυπτος) τις τελευταίες τρεις δεκαετίες ii) την ανάλυση και την ποσοτικοποίηση της παρούσας μείωσης αγροτικής γης από την εξάπλωση του αστικού ιστού και iii.) πρόβλεψη της εξέλιξης του φαινομένου. Τα αποτελέσματα της έρευνας απευθύνονται στις αρχές που είναι υπεύθυνες για τον χωροταξικό σχεδιασμό της περιοχής. <br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Ως περιοχή μελέτης έχει οριστεί το ΒΑ τμήμα των περιφερειών Αλεξάνδρειας και της Ελ- Μπεχιέρα (Εικ.1). Πρόκειται για μια εξελισσόμενη περιοχή, στην οποία παρατηρείται ραγδαία αύξηση πληθυσμού, με αποτέλεσμα την ανέγερση ολοένα και περισσότερων κτηρίων, καθώς και άλλων κατασκευών όπως είναι οι μεγάλοι αυτοκινητόδρομοι. Αν και η κύρια οικονομική πηγή της περιοχής είναι το λιμάνι της Αλεξάνδρειας, οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις των περιφερειών αυτών θεωρούνται σημαντικές λόγω των περιορισμένων καλλιεργήσιμων εκτάσεων που έχει η χώρα. <br /> <br /> [[Εικόνα :AREAAL_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Περιοχή Μελέτης]]<br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τους Landsat Multi Spectral Scanner (MSS), Thematic Mapper (TM) και Operational Land Imager (OLI) των ετών 1987, 2001, 2015 και 2019. Επιλέχθηκαν εικόνες που λήφθηκαν κατά τους χειμερινούς μήνες, δηλαδή την περίοδο που καλλιεργείται η γη, και οι οποίες δεν περιλαμβάνουν κάλυψη από σύννεφα. <br /> <br /> <br /> ''' 1. Προεπεξεργασία ''' &lt;br&gt;<br /> Το πρώτο στάδιο της μελέτης περιλαμβάνει την προεπεξεργασία των εικόνων (Εικ.2), δηλαδή τη γεωμετρική διόρθωση, που έγινε με την χρήση του συστήματος αναφοράς Transverse Mercator WGS1984 και τη δημιουργία διαφόρων σύνθετων για την καλύτερη ερμηνεία της εικόνας. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Google Earth και ιστορικές καταγραφές, ενώ πραγματοποιήθηκαν και συχνές επισκέψεις στην περιοχή μελέτης. <br /> <br /> [[Εικόνα :STEPS_RS.png| thumb | right | &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: Βήματα που ακολουθήθηκαν για την πραγματοποίηση της μελέτης]]<br /> <br /> <br /> ''' 2. Ταξινόμηση ''' &lt;br&gt;<br /> Το επόμενο στάδιο αφορά στην ταξινόμηση, η οποία περιλαμβάνει τρεις επί μέρους διαδικασίες: την επιβλεπόμενη ταξινόμηση, τη μετα-ταξινόμηση και το φιλτράρισμα. Για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση επιλέχθηκε η προσέγγιση της μεγαλύτερης πιθανοφάνειας και ορίσθηκαν πέντε LULC κατηγορίες: οι καλλιέργειες, ο αστικός ιστός, οι κήποι, η εθνική οδός και το νερό (Εικ.3). <br /> <br /> [[Εικόνα :CAT_RS.png| frame | center | &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt;: Οι κατηγορίες που ορίσθηκαν κατά την ταξινόμηση]]<br /> <br /> <br /> Συνολικά δημιουργήθηκαν τέσσερις χάρτες, ένας για την κάθε χρονιά. Βέβαια, υπάρχουν διάφοροι παράγοντες, όπως η κυκλική εναλλαγή καλλιεργειών, η “ένταση” της φυτοκάλυψης, αλλά και οι πιθανές αλλαγές στην χρήση γης, οι οποίες δημιουργούν προβλήματα στην ταξινόμηση. Προς επίλυση αυτών των θεμάτων αυτών εφαρμόστηκε μια διαδικασία μετα-ταξινόμησης, η οποία περιλαμβάνει την υπέρθεση των χαρτών 1987- 2015 και 2001- 2015 και τη δημιουργία εν τέλει ενός νέου χάρτη επαρκώς αντιπροσωπευτικού για το έτος 2015. Ακόμα όμως ένα πρόβλημα προκύπτει κατά την ταξινόμηση, το οποίο σχετίζεται με την παρόμοια φασματική υπογραφή του αστικού ιστού με του δρόμους, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον καθορισμό αυτών των δύο κατηγοριών. Για την αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος ακολουθήθηκε η διαδικασία του φιλτραρίσματος για τις εικόνες των ετών 2001, 2015 και 2019, καθώς ο εθνικός δρόμος δεν φαίνεται στην εικόνα του 1987. <br /> <br /> Έτσι, δημιουργήθηκαν οι χάρτες χρήσης γης για κάθε έτος, αλλά για την επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων είναι απαραίτητος ο έλεγχος ακρίβειας. Για την εκτίμηση της ακρίβειας των παραχθέντων χαρτών μια στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία έλαβε χώρα και παράχθηκε ένας πίνακας σφαλμάτων για καθέναν από τους τέσσερις χάρτες. <br /> <br /> <br /> ''' 3. Ανίχνευση αλλαγών χρήσης γης και πρόβλεψη μελλοντικών αλλαγών ''' &lt;br&gt;<br /> Ο τελικός εντοπισμός των αλλαγών χρήσεων γης έγινε με την τεχνική του Post-Classification Comparison (PCC), το οποίο συγκρίνει εικόνες από διαφορετικές χρονικές περιόδους και παράγει χάρτες που αναδεικνύουν την αλλαγή που έχει λάβει χώρα αναφορικά με το είδος, το μέγεθος και την τοποθεσία. Με τη διαδικασία αυτή παράχθηκαν οι χάρτες αλλαγών (Εικ. 4). <br /> <br /> Αντίστοιχα, για την πρόβλεψη των μελλοντικών αλλαγών αναφορικά με την χρήση γης χρησιμοποιήθηκε το εργαλείο Land Change Modeler (LCM) που βασίζεται στην αλυσίδα Μάρκοφ. <br /> <br /> [[Εικόνα :LUMAP_RS.png| frame | left | &lt;b&gt; Εικόνα 4 &lt;/b&gt;: Χάρτες αλλαγής χρήσης γης]]<br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση, οι κατηγορίες που κυριαρχούν είναι οι καλλιεργήσιμη γη και ο αστικός ιστός. Κατά την χρονική περίοδο που μελετήθηκε, η παρουσία του αστικού ιστού αυξήθηκε κατά 11.48%, οι καλλιέργειες μειώθηκαν κατά 11.03% μεταξύ 1987 και 2019, ενώ το νερό ήδη παύει να εμφανίζεται στις εικόνες από το 2015. Οι περιοχές με την μεγαλύτερη απώλεια σε καλλιέργειες βρίσκονται νοτιοανατολικά της πόλης της Αλεξάνδρειας, καθώς και η ευρύτερη περιοχή της πόλης Ελ- Μπεχιέρα (Εικ.5). <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα :SDURB_RS.png| frame | right | &lt;b&gt; Εικόνα 5 &lt;/b&gt;: Χωρική απεικόνιση της αστικοποίησης]]<br /> <br /> Η απώλεια των καλλιεργήσιμων εκτάσεων από την άναρχη δόμηση ακολουθεί συγκεκριμένα στάδια, ξεκινώντας από την εγκατάλειψη των καλλιεργειών από τους αγρότες ή/και ιδιοκτήτες της γης. Στην συνέχεια γίνεται ο διαχωρισμός της γης σε μικρότερα τμήματα και η ανέγερση των πρώτων κατοικιών, συνήθως από τους ίδιους τους αγρότες. Από αυτό το στάδιο και μετά απλά συνεχίζεται η εκτός σχεδίου δόμηση, μέχρι να εξελιχθεί μια αγροτική περιοχή σε οικισμό. Αυτή η άναρχη εξάπλωση του αστικού ιστού οφείλεται κυρίως στην αύξηση πληθυσμού, αλλά παίζουν ρόλο και άλλοι παράγοντες όπως η αξία της γης, η έλλειψη πολεοδομικού σχεδίου, ο κατακερματισμός της γης κ.α. Μάλιστα, θεωρείται ότι σημαντικό ρόλο στην αύξηση της αστικοποίησης έπαιξε η Αραβική Άνοιξη.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%BF%CE%BA%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE:_%CF%84%CE%B1_%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CF%8D%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CE%BD%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BC%CE%B7-_%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2021-03-03T20:11:03Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Technological Expectations and Global Politics: Three Waves of Enthusiasm in NonGovernmental Remote Sensing<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Philipp Olbrich<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Space Policy 47 (2019) 107e116 https://doi.org/10.1016/j.spacepol.2018.08.003<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0265964618300468<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Ο σκοπός της μελέτης αυτής είναι διττός. Καταρχάς, ο συγγραφέας προτείνει μια εναλλακτική ανάγνωση της εμπορευματοποίησης των δορυφορικών εικόνων στην (σύγχρονη) πραγματικότητα των ΗΠΑ. Κατά δεύτερον, χτίζει τις βάσεις ενός θεωρητικού πλαισίου σχετικά με το ρόλο των νέων τεχνολογιών στις διεθνείς σχέσεις και την παγκόσμια πολιτική σκηνή, έχοντας ως εφαλτήριο την προσέγγιση της κοινωνιολογίας των προσδοκιών<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Εισαγωγή ''' &lt;br&gt;<br /> Η διάθεση δορυφορικών εικόνων στο ευρύ κοινό αντιμετωπίστηκε ως μια επαναστατική πράξη, καθώς θεωρήθηκε πως θα αλλάξει ριζικά το τοπίο διαφόρων πεδίων, όπως είναι η περιβαλλοντική πολιτική, τα ανθρώπινα δικαιώματα, οι ανθρωπιστικές δράσεις κοκ. Όμως, ο συγγραφέας εντοπίζει δύο βασικά προβλήματα σε αυτή την προσέγγιση:<br /> 1. Δεν λαμβάνεται υπόψιν η χρονική περίοδος που έλαβε χώρα η εμπορευματοποίηση των δορυφορικών εικόνων, αλλά ούτε και οι εξελίξεις σχετικά με τις τεχνολογικές προσδοκίες που συνοδεύουν μια τέτοια αλλαγή.<br /> 2. Προσδίδεται μια δύναμη στην εμπορευματοποίηση των εικόνων και αναμένεται μια κοινωνική αλλαγή χωρίς όμως να λαμβάνονται υπόψιν το πολιτικό παρασκήνιο και οι αντιπαραθέσεις που έχουν υπάρξει μέχρι να γίνει πραγματικότητα η πρόσβαση του κοινού στην τεχνολογία αυτή.<br /> <br /> Ο συγγραφέας, για να εμβαθύνει στην θέση του παρουσιάζει πρώτα τις τρεις επικρατέστερες αντιλήψεις σχετικά με την τεχνολογία. Η πρώτη αντίληψη είναι αυτή που θεωρεί την τεχνολογία ως κάτι το ουδέτερο, το οποίο αποκτά το νόημα που οι κοινωνία της δίνει. Η δεύτερη αντίληψη θεωρεί ότι η τεχνολογία δεν είναι ουδέτερη και στην πραγματικότητα καθορίζει σε μεγάλο βαθμό τις εξελίξεις της παγκόσμιας γεωπολιτικής (πχ μια πυρηνική βόμβα είναι ένα όπλο όποιες και αν είναι \οι επιμέρους κυβερνήσεις). Η τρίτη αντίληψη βρίσκεται κάπου στο ενδιάμεσο, καθώς σύμφωνα με αυτή, υπάρχει μια δυναμική σχέση στο χρόνο μεταξύ τεχνολογίας και πολιτικής, με το ένα να καθορίζει το άλλο και vice versa. Πάνω σε αυτή την αντίληψη δομεί ο συγγραφέας την μελέτη του σχετικά με την εμπορευματοποίηση των δορυφορικών εικόνων. Πιο συγκεκριμένα, τονίζει το γεγονός ότι οι τεχνολογίες του αύριο και οι εφαρμογές τους σχηματίζονται στο παρόν, συλλογικά και δυναμικά στο χρόνο. <br /> <br /> <br /> ''' Τα τρία κύματα της εμπορευματοποίησης ''' &lt;br&gt;<br /> Ο συγγραφέας υποστηρίζει πως η εμπορευματοποίηση των δορυφορικών εικόνων δεν έγινε ξαφνικά, αλλά σε τρία κύματα, με το καθένα να φέρει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και τεχνολογικές προσδοκίες: <br /> <br /> 1. Εμπορευματοποίηση και διαφάνεια<br /> Βασικό χαρακτηριστικό του πρώτου κύματος εμπορευματοποίησης, που συνέβη με το τέλος του Ψυχρού Πολέμου, είναι ο ενθουσιασμός που επικράτησε σχετικά με την πρόσβαση στην πληροφορία και την υποσχόμενη διαφάνεια που μπορεί να προσφέρει η τηλεπισκόπηση. Μάλιστα, από της πρώτες (αντι) δράσεις που έλαβαν χώρα ύστερα από την διάθεση δορυφορικών εικόνων και τηλεσκοπικών εργαλείων στο κοινό, ήταν η αναζήτηση στρατοπέδων και στρατιωτικού εξοπλισμού. Αυτό το πρώτο στάδιο εμπορευματοποίησης προκάλεσε μια σειρά από συζητήσεις σε διεθνές επίπεδο σχετικά με νομικά θέματα, αλλά και θέματα ασφάλειας και εθνικής κυριαρχίας. <br /> <br /> 2. Εργαλειοποίηση<br /> Το δεύτερο κύμα ενθουσιασμού αναφορικά με την τηλεπισκόπηση ουσιαστικά αφορά την εργαλειοποίησή της, καθώς άρχισε να γίνεται σαφές στο κοινό το ευρύ πεδίο εφαρμογών της. Ως εκ τούτου, μη κυβερνητικές οργανώσεις ξεκίνησαν να χρησιμοποιούν δορυφορικές εικόνες ως μέσο τεκμηρίωσης των μελετών τους, δημιουργώντας έτσι προσδοκίες γύρω από την συμβολή της τηλεπισκόπησης σε θέματα ευημερίας, ανθρωπίνων δικαιωμάτων, επισιτιστικής ασφάλειας κοκ. <br /> <br /> 3. Big data, AI<br /> Το τρίτο στάδιο ουσιαστικά αφορά την χρήση των μεγάλων δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο της τηλεπισκόπησης. Στο στάδιο αυτό, η έννοια της απεικόνισης και η μελέτη συγκεκριμένων study cases χάνουν τη σημασία που είχαν και πλέον έμφαση δίνεται στον όγκο των δεδομένων που μπορούν να συνοδέψουν μια εικόνα, καθώς και στις δυνατότητες που αυτά προσφέρουν ειδικά στη μελέτη φαινομένων μεγάλης κλίμακας. Έτσι, μη κυβερνητικοί οργανισμοί και οργανώσεις αποβλέπουν στην επεξεργασία δεδομένων από παγκόσμια datasets με σκοπό την εφαρμογή των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης, την προστασία του περιβάλλοντος κοκ. Παρά τις διαθέσεις, η πραγματικότητα δεν είναι τόσο απλή καθώς οι περισσότεροι ανεξάρτητοι οργανισμοί δεν έχουν τα μέσα ή και την τεχνογνωσία για την πραγματοποίηση τόσο μεγάλων έργων. <br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Μελετώντας τα τρία κύματα της εμπορευματοποίησης των εικόνων και της διάθεσής τους στο ευρύ κοινό, ο συγγραφέας καταλήγει στο συμπέρασμα ότι στην πραγματικότητα αυτή η διαδικασία δεν ήταν ποτέ γραμμική και στην πραγματικότητα δεν έχει οδηγήσει εκεί που η κοινωνία προσδοκούσε. Ακόμα και σήμερα, το τι θα γίνει διαθέσιμο στο ευρύ κοινό και υπό ποιες συνθήκες εξαρτάται ακόμα από τις κυβερνήσεις, κυρίως συγκεκριμένων χωρών που πρωτοστατούν στις τεχνολογίες αυτές. Ακόμα όμως και το τι είδους τεχνολογία θα αναπτυχθεί εξαρτάται από τα κράτη και ειδικότερα από τις στρατιωτικές ανάγκες αυτών. Όσον αφορά τις εφαρμογές διαφόρων οργανισμών, ιδιωτικών και μη, εξακολουθούν να βρίσκονται κυρίως στο δεύτερο κύμα, δηλαδή έχουν μια προσέγγιση πιο εργαλειακή, κάτι το οποίο εν μέρει οφείλεται στην έλλειψη πόρων για πιο εξειδικευμένες έρευνες.<br /> <br /> [[category:Εφαρμογές Φωτοερμηνείας - Τηλεπισκόπησης]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A6%CF%89%CF%84%CE%BF%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CF%8D%CF%81%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%AF%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82 2021-03-03T20:09:09Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Μέθοδοι Αξιολόγησης και Καταγραφής της Φωτορύπανσης γύρω από Οικολογικά Ευαίσθητες Περιοχές<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; John C. Barentine<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Journal of Imaging 2019, 5, 54; doi:10.3390/jimaging5050054<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2313-433X/5/5/54<br /> <br /> <br /> ''' Εισαγωγή ''' &lt;br&gt;<br /> Η χρήση τεχνητού φωτός έχει αυξηθεί δραματικά τις τελευταίες δεκαετίες, κάτι που συνδέεται άμεσα με την αύξηση του ΑΕΠ, αλλά και με τη διάθεση νέων τεχνολογιών χαμηλού κόστους. Παρόλα αυτά, η αύξηση αυτή έχει φέρει και μια σειρά περιβαλλοντικών προβλημάτων ειδικά όσον αφορά τους βιορυθμούς της πανίδας. Μέχρι και σήμερα, η προστασία των ειδών από την φωτορύπανση βασίζεται κυρίως στην ζήτηση που υπάρχει στα πλαίσια του αστρο-τουρισμού ή του οικο-τουρισμού και γενικότερα δεν έχει αναπτυχθεί ιδιαίτερα ως πεδίο μελέτης και εφαρμογής. <br /> <br /> <br /> ''' Σύγχρονες μέθοδοι χαρακτηρισμού του νυχτερινού φωτισμού ''' &lt;br&gt;<br /> Οι μέθοδοι χαρακτηρισμού περιλαμβάνουν τόσο την μελέτη του φωτός στην επιφάνεια της γης, όσο και τη μελέτη του φωτός που διαχέεται στον νυχτερινό ουρανό. Ειδικά για την μελέτη των περιβαλλοντικών επιπτώσεων κρίνεται απαραίτητη η μελέτη και των δύο. Για την μελέτη του φωτός που διαχέεται στον ουρανό χρειάζεται αρχικά να εντοπιστούν οι πηγές φωτός στην επιφάνεια της γης και με την χρήση του κατάλληλου αλγορίθμου να υπολογιστεί το ποσοστό φωτός που διαχέεται στην ατμόσφαιρα. Ο πρώτος αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε για τη μελέτη του νυχτερινού τεχνητού φωτός ήταν ο DMSP-OLS, ο οποίος όμως παρουσιάζει προβλήματα κυρίως σχετικά με τη βαθμονόμηση και την συνοχή των δεδομένων. Ο VIIRS είναι ένας πιο πρόσφατος αισθητήρας που φέρει το ειδικό κανάλι Day/Night Band (DNB), το οποίο είναι κατάλληλο για τη μέτρηση του τεχνητού φωτός. Βέβαια, ένα μεγάλο μειονέκτημα του αισθητήρα αυτού είναι ότι δεν μπορεί να καταγράψει το LED φως, του οποίου η χρήση γίνεται όλο και πιο δημοφιλής. Μια ακόμα πηγή δεδομένων προέρχεται από της φωτογραφίες των αστροναυτών του Διεθνούς Διαστημικού Σταθμού, οι οποίες όμως δεν έχουν χρονική συνέχεια, ούτε καλύπτουν όλη τη γη. <br /> Εκτός από τις τηλεπισκοπικές απεικονίσεις, είναι δυνατή και η in situ μέτρηση της ένταση της φωτεινότητας με την χρήση του φωτόμετρου Sky Quality Meter (SQM). Φέρει μόνο ένα κανάλι, μπορεί να καταγράψει ένα μεγάλο εύρος μηκών κύματος, παραμένει φωτομετρικά σταθερό με την αλλαγή της θερμοκρασίας και είναι εύχρηστο καθώς είναι φορητό και ελαφρύ. Βέβαια, η μετατροπή των δεδομένων από ακτινοβολία σε ένταση φωτεινότητας παρουσιάζει κάποια περιπλοκότητα, η χωρική ανάλυση είναι περιορισμένη, ενώ προβληματικό είναι και το γεγονός ότι μετρήσεις μπορούν να γίνουν μόνο στο ζενίθ και όχι υπό κάποια άλλη γωνία. Μια πιο αποτελεσματική μέθοδος είναι η χρήση 2D εικόνων, οι οποίες επιτρέπουν την συλλογή διανυσματικών και μη μετρήσεων, οι οποίες δεν μπορούν να αποκτηθούν με άλλο τρόπο.<br /> <br /> <br /> ''' Πρόσφατες εξελίξεις ''' &lt;br&gt;<br /> Μια σχετικά πρόσφατη καινοτομία όσον αφορά την καταγραφή του τεχνητού φωτισμού είναι η χρήση drone, τα οποία επιτρέπουν την άμεση απόκτηση μιας γεωαναφερμένης εικόνας, καθώς φέρουν GPS, ενώ η καταγραφή έγχρωμων εικόνων επιτρέπει μια αρχική εκτίμηση σχετικά με το είδος του φωτός (LED κτλ), αλλά και με την φασματική υπογραφή. Εκτός από την καταγραφή του τεχνητού φωτός συχνά απαιτείται και η μέτρηση της σκοτεινότητας του ουρανού, ειδικά όταν πρόκειται για προστατευόμενες περιοχές, δημοφιλείς για την παρατήρηση του νυχτερινού ουρανού. Αυτή η μέτρηση μπορεί να γίνει με την χρήση μονοκάναλου ανιχνευτή που κάνει τη μέτρηση στο ζενίθ και ο οποίος όμως φέρει κάποια μειονεκτήματα με βασικότερο να είναι η δυσκολία συλλογής πληροφοριών σχετικά με την χωρική κατανομή του φωτός. Παρόμοια προβλήματα παρουσιάζουν και τα δεδομένα που συλλέγονται από μη επιβλεπόμενους σταθμούς παρατήρησης του νυχτερινού ουρανού, οι οποίοι χρησιμοποιούν και αυτοί μονοκάναλο ανιχνευτή. Βέβαια το πλεονέκτημα των σταθμών αυτών είναι ότι μπορούν να παράσχουν χρονοσειρές παρατηρήσεων.<br /> <br /> <br /> ''' Μελλοντικές Τεχνολογικές Προσδοκίες ''' &lt;br&gt;<br /> Αρχικά, αναμένεται ότι στο μέλλον οι τηλεπισκοπικές μέθοδοι μελέτης του τεχνητού φωτός θα μπορούν να λειτουργούν ως μετρητές του βαθμού έκθεσης σε αυτό, καθώς θεωρείται δεδομένο ότι η υπερέκθεση στο τεχνητό φως κατά τις νυχτερινές ώρες είναι επιβλαβής τόσο για τον άνθρωπο όσο για την βιοποικιλότητα. Επίσης, όσον αφορά τα πιο τεχνικά ζητήματα, φαίνεται πως η μέτρηση των μονοκάναλων αισθητήρων που γίνεται μόνο στο ζενίθ δεν θα είναι αρκετή στο μέλλον, έτσι αναμένεται ότι το συγκεκριμένο πεδίο θα δει πολλές εξελίξεις όσον αφορά τον τεχνικό εξοπλισμό, τα λογισμικά και τις τεχνικές απεικόνισης.<br /> <br /> [[category:Εφαρμογές Φωτοερμηνείας - Τηλεπισκόπησης]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_Cu-Pb-Zn_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Heiqia_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%8C%CF%81%CE%B5%CF%89%CE%BD_Kunlun,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2021-03-03T20:06:43Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Application of remote sensing to identify copper–Lead–Zinc deposits in the Heiqia area of the West Kunlun Mountains, Chinas<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Yu-Hai Fan, Hui Wang<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Sci Rep 10, 12309 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-68464-7 <br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.nature.com/articles/s41598-020-68464-7<br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα εστιάζει στην τηλεπισκοπική μελέτη των κοιτασμάτων χαλκού (Cu), μολύβδου (Pb) και ψευδαργύρου (Zn) στις δυτικές απολήξεις της οροσειράς Kunlun. Η οροσειρά αυτή αποτελεί μέρος της τεκτονικής ζώνης Qin Qi Kun της Κίνας, όπου συναντώνται οι τεκτονικοί χώροι της Παλαιό- Ασίας και του ωκεανού της Τηθύος. Λόγω των γεωλογικών φαινομένων που έχουν επιδράσει στην περιοχή, απαντώνται πληθώρα μεταλλοφορειών.<br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η δημιουργία ενός μοντέλου τηλεπισκόπησης με εφαρμογή στη γεωλογική και κοιτασματολογική έρευνα μεταλλοφορειών Cu- Pb- Zn στην ευρύτερη περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> H εκπόνηση της έρευνας πραγματοποιήθηκε σε δύο στάδια, αυτά της τηλεπισκόπησης και της έρευνας πεδίου. Αρχικά, συλλέχθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο ΙΚΟΝΟS και τον αισθητήρα ASTER (δορυφόρος Terra), οι οποίες, μετά την κατάλληλη επεξεργασία, ερμηνεύθηκαν σε συνδυασμό με την χρήση γεωλογικών χαρτών της περιοχής. Οι εικόνες από τον IKONOS, με την χωρική ανάλυση των πολυφασικών εικόνων να είναι 4μ, συνέβαλλαν στην κατανόηση της λιθολογίας, της στρωματογραφίας, αλλά και της γεωλογικής δομής της περιοχής. Για τον εντοπισμό των εξαλλοιώσεων που σχετίζονται με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn χρησιμοποιήθηκαν οι εικόνες από τον ASTER, και ειδικότερα τα κανάλια VNIR (visible και near infra red), SWIR (short- wave infra red) και TIR (thermal infrared). Για την επεξεργασία των εικόνων χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά PCI, ENVI και ERDAS, ενώ μέσω της ανάλυση κύριων συνιστωσών αναδείχθηκαν οι εξαλλοιώσεις σιδήρου και υδροξυλίων του αλουμινίου και μαγνησίου. <br /> <br /> Μετά από την τηλεπισκοπική μελέτη της περιοχής πραγματοποιήθηκε έρευνα in situ, με σκοπό την επαλήθευση των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> <br /> ''' Γεωλογία της περιοχής ''' &lt;br&gt;<br /> Οι γεωλογικοί σχηματισμοί που περιλαμβάνονται στην συγκεκριμένη περιοχή μελέτης είναι οι εξής (Εικ. 1,2):<br /> <br /> [[Εικόνα : LITH_RS.png| frame| left| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Λιθολογίες της περιοχής μελέτης]] <br /> [[Εικόνα : GM_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: Γεωλογικός χάρτης της περιοχής μελέτης]]<br /> <br /> Wenquangou Group (S1Wa-d): Ηλικίας πρώιμου (κάτω) Σιλουρίου με λιθολογίες που περιλαμβάνουν σχιστόλιθους, φυλλίτες και μεταψαμμίτες που διαπερνώνται από μεταμορφικές χαλαζιακές φλέβες, αστριοχαλαζιούχους ψαμμίτες και ασβεστόλιθους. Στο κέντρο της περιοχής υπάρχει μια διείσδυση από διορίτες και διαβάσες που διαπερνά τις παραπάνω λιθολογίες. <br /> <br /> Huangyangling Group (P1-3 Ha-b): Αυτό το σύνολο σχηματισμών είναι ηλικίας πρώιμου (κάτω) - μέσου Περμίου. Αποτελείται από γκρι - μαύρους σχιστόλιθους με παρουσία οργανικών στοιχείων, καθώς και σχιστόλιθων με πυρίτη. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Μέσω της φωτοερμηνείας των εικόνων του IKONOS (Εικ.3) αναγνωρίστηκαν δέκα διαφορετικές λιθολογίες και δομές. Επίσης, από την ερμηνεία των εικόνων του ASTER εντοπίστηκαν δύο ζώνες εξαλλοιώσεων (Εικ.4). <br /> <br /> [[Εικόνα : GMIKONOS_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt;: IKONOS εικόνα]]<br /> <br /> [[Εικόνα : GMASTER_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 4 &lt;/b&gt;: ASTER εικόνα]]<br /> <br /> Η πρώτη (Ι) βρίσκεται μέσα στις χαλαζιακές φλέβες που διαπερνούν τον σχηματισμό των φυλλιτών με τις μεταψαμμιτικές ενδιαστρώσεις (σχηματισμός S1Wd). Περιλαμβάνει τρία επιμέρους σημεία εξαλλοίωσης, η ύπαρξη των οποίων επιβεβαιώνεται και με την in situ έρευνα πεδίου (Εικ. 5). Η δεύτερη (ΙΙ) βρίσκεται μέσα στους μεταψαμμίτες στους οποίους παρεμβάλλονται φυλλίτες και ασβεστόλιθοι. Όπως και προηγουμένως, υπάρχουν τρία επιμέρους σημεία όπου αναγνωρίζονται εξαλλοιώσεις και in situ. Εξαλλοιώσεις παρατηρήθηκαν και μέσα στους διαβάσες και διορίτες (ΙΙΙ), όμως τα κοιτάσματα Cu-Pb-Zn δημιουργούνται λόγω υδροθερμικής δραστηριότητας σε συνθήκες χαμηλής έως μέσης θερμοκρασίας, ενώ το περιβάλλον απόθεσης είναι τα ανθρακικά πετρώματα, τα κλαστικά πετρώματα ή τα πετρώματα στη ζώνη επαφής μεταξύ κυρίως πετρώματος και των περιβαλλόντων αυτού. Επομένως κρίθηκε ότι αυτή η ανωμαλία που καταγράφεται στις εικόνες του ASTER δεν έχει σχέση με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα : GMOV_RS.png| frame| left| &lt;b&gt; Εικόνα 5 &lt;/b&gt;: Υπέρθεση εικόνων του IKONOS και ASTER, σε συνδυασμό με πληροφορίες από την έρευνα πεδίου]]<br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση, που περιλαμβάνει τον συνδυασμό εικόνων από δύο διαφορετικούς αισθητήρες, καθώς και tηn επεξεργασία και ανάλυση τους που έγινε με την χρήση πολλαπλών λογισμικών και στατιστικών μεθόδων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μοντέλο για την μελέτη κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn στη περιοχή της μεταλλογενετικής ζώνης του δυτικού Kunlun. Η δημιουργία του μοντέλου κρίνεται ιδιαίτερα χρήσιμη δεδομένου ότι η περιοχή αυτή δεν έχει μελετηθεί επαρκώς εξαιτίας του απότομου αναγλύφου και αναμένεται να συμβάλλει σημαντικά στον εντοπισμό νέων κοιτασμάτων.<br /> <br /> [[category:Γεωλογική χαρτογράφιση]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CF%8C%CE%BB%CF%85%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89-_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CF%8C%CF%81%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_Qhorveh_(%CE%94._%CE%99%CF%81%CE%AC%CE%BD) 2021-03-03T20:03:58Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Environmental pollution and geo-ecological risk assessment of the Qhorveh mining area in western Iran<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Safoura Saedpanah, Jamil Amanollahi<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Environmental Pollution 253 (2019) pp. 811-820<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S026974911930541X <br /> <br /> <br /> ''' Εισαγωγή ''' &lt;br&gt;<br /> Οι ορυκτές πρώτες ύλες και η εξόρυξη αυτών αποτελεί μια κερδοφόρα βιομηχανία, η οποία όμως έχει πολλές αρνητικές περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της εξόρυξης που λαμβάνει χώρα στην περιοχή Qhorveh του Δυτικού Ιράν. Για την εξαγωγή συμπερασμάτων, οι συγγραφείς χρησιμοποιούν το μοντέλο Environmental Pollution and Geo- Echological (EPGE) risk assessment, το οποίο χαρακτηρίζεται από τον μεγάλο όγκο δεδομένων που περιλαμβάνει και διαχειρίζεται, ώστε να καθορίσει την υφιστάμενη κατάσταση μιας περιοχής εξόρυξης. Πιο συγκεκριμένα, το μοντέλο εστιάζει στην σχέση μεταξύ της οικολογίας και της γεωλογίας της περιοχής. Έτσι, οι επιμέρους στόχοι της έρευνας διαμορφώνονται ως εξής: <br /> <br /> * να καθοριστεί ο κύριος παράγοντας που επηρεάζει το EPGE &lt;br&gt;<br /> * να μπορέσει να αναπτυχθεί η EPGE σε περιβάλλον GIS &lt;br&gt;<br /> * να καθοριστεί η χωρική διάσταση του EPGE, αποσκοπώντας στον ορθό σχεδιασμό και στην βιώσιμη ανάπτυξη &lt;br&gt;<br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στον οροσειρά του Ζάγκρος και πιο συγκεκριμένα στα ΝΑ της περιφέρειας του Κουρδιστάν (Εικ.1). Έχει έκταση 1063.5χλμ2 , ενώ το υψόμετρο κυμαίνεται από τα 1684μ έως τα 3162μ. Πρόκειται για μια γεωλογικά ενεργή περιοχή, η οποία χαρακτηρίζεται από πετρώματα της Ιουρασικής περιόδου, που είναι κατά βάση χαλαζίτες, σχιστόλιθοι και φυλλίτες, ενώ υπάρχουν και βασαλτικές διεισδύσεις του Νεογενούς<br /> <br /> [[Εικόνα : PM_RS.png| frame| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Περιοχή μελέτης]]<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Η ανάπτυξη της έρευνας έγινε σε τρία στάδια. Κατά το πρώτο στάδιο (Α) έγινε η στοχοθέτηση και στο δεύτερο (Β) συλλέχθηκαν και αναλύθηκαν οι απαραίτητες πληροφορίες για τον καθορισμό των οικολογικών και γεωλογικών παραγόντων που πρέπει να ληφθούν υπόψιν για την αξιολόγηση και την εκτίμηση της επικινδυνότητας. Στο στάδιο αυτό ορίσθηκαν πέντε πεδία μελέτης: φυσική γεωγραφία (Β1), γεωλογικές συνθήκες (Β2), βαθμός εκμετάλλευσης ορυχείου (Β3), οικολογική/ περιβαλλοντική αποκατάσταση (B4), περιβαλλοντική μόλυνση (Β5), με το καθένα από αυτά να αποτελείται από επιμέρους υποπεδία έρευνας (Πίν. 1). Για την ανάλυση των υποπεδίων χρησιμοποιήθηκαν διάφορες μέθοδοι, μεταξύ αυτών και η χρήση δορυφορικών εικόνων, για την παραγωγή των χαρτών χρήσεων γης και φυτοκάλυψης και το ψηφιακό μοντέλου εδάφους, για την παραγωγή του χάρτη των κλίσεων. Από τα αποτελέσματα του δεύτερου σταδίου προέκυψαν τα δώδεκα υπό ανάλυση υποπεδία του τρίτου σταδίου (C), τα οποία κατηγοριοποιήθηκαν σε τέσσερα επίπεδα επικινδυνότητας: “light”, “medium”, “heavy” και “very heavy” (Πιν.2). Η επεξεργασία των εικόνων και η παραγωγή των χαρτών έγινε σε περιβάλλον GIS όπου και χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Analytic Hierarchy Process (AHP) για την ανάλυση των δεδομένων. Το μοντέλο αυτό προσφέρει τη δυνατότητα συμπερίληψης τόσο ποσοτικών όσο και ποιοτικών δεδομένων και συνήθως χρησιμοποιείται για τον καθορισμό των βαρών που πρέπει να δοθεί σε κάθε παράγοντα που έχει συμπεριληφθεί στην έρευνα. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Όσον αφορά την φυσική γεωγραφία (φυτοκάλυψη, χρήσεις γης, και διάβρωση), το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής μελέτης χαρακτηρίζεται από αραιή φυτοκάλυψη, με το γυμνό έδαφος να επικρατεί ειδικά στα κεντρικά, στα βόρεια και στα ανατολικά της περιοχής. Αντίθετα, στα νότια και νοτιοανατολικά, η φυτοκάλυψη φαίνεται να είναι περισσότερη και σε καλύτερη κατάσταση. Καλλιέργειες που τροφοδοτούνται από τη βροχή φαίνεται να επικρατούν στα βόρεια της περιοχής μελέτης, ενώ καλλιέργειες με αρδευτικό δίκτυο είναι πιο συχνές στα νότια και στα δυτικά. Τέλος, οι κλίσεις, όπως προέκυψαν από το ψηφιακό μοντέλο εδάφους, είναι μεγάλες κυρίως στα νότια. Ένας άλλος παράγοντας που μελετήθηκε είναι η γεωλογία, και πιο συγκεκριμένα, τα ρήγματα που υπάρχουν στην περιοχή αυτή. Φαίνεται να υπάρχουν μικρά ρήγματα, αλλά ενεργά, γεγονός που χαρακτηρίζει ένα μεγάλο μέρος της περιοχής ως υψηλής επικινδυνότητας. Αναφορικά με το βαθμό εκμετάλλευσης του ορυχείου, φαίνεται να είναι εντονότερη στα βόρεια, όπου εξορύσσεται κίσσηρη, στα ανατολικά, όπου εξορύσσεται χρυσός και στα σίδηρος στα νότια. Επομένως, η κύρια δραστηριότητα που λαμβάνει χώρα ειδικά στα βόρεια και στα νότια τις περιοχή είναι η εξορύξεις. Αυτές οι περιοχές παρουσιάζουν και το χαμηλότερο βαθμό περιβαλλοντικής αποκατάστασης, ενώ ο δείκτης μόλυνσης του εδάφους ανέδειξε την παρουσία βαρέων μετάλλων όπως είναι ο υδράργυρος, το ψευδάργυρος, ο μόλυβδος και το αρσενικό. Μεγάλες συγκεντρώσεις παρουσιάζει το αρσενικό και το χρώμιο, ενώ στο ορυχείο της κίσσηρης ήταν υψηλές και οι συγκεντρώσεις χαλκού. Παρόμοια είναι και τα αποτελέσματα σχετικά με την ηχορύπανση και τα αιωρούμενα σωματίδια σκόνης. Λαμβάνοντας όλα τα παραπάνω υπόψιν, τα τελικά αποτελέσματα του μοντέλου EPGE έδειξαν πως το 17.13% της περιοχής βρίσκεται σε κατάσταση υψηλής επικινδυνότητας (Εικ.2). <br /> <br /> [[Εικόνα : TMEPGE_RS.png| frame| left| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: Τελικός χάρτης EPGE]]<br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Το μοντέλο EPGE πράγματι μπόρεσε να αναπτυχθεί σε περιβάλλον GIS και μάλιστα η εφαρμογή του AHP αποδείχθηκε αποτελεσματική στην εξαγωγή των αποτελεσμάτων. Από τους παράγοντες που αναφέρθηκαν (στάδιο Β), φαίνεται πως αυτοί που κυρίως επηρεάζουν το EPGE είναι ο βαθμός εκμετάλλευσης του ορυχείου και η περιβαλλοντική μόλυνση. Όσον αφορά την χωρική ανάλυση του EPGE, οι υψηλότερες τιμές εντοπίζονται στις περιοχές που βρίσκονται τα ορυχεία κίσσηρις και χρυσού, δηλαδή στα βόρεια, βορειοανατολικά και ανατολικά της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> [[category:Υποβάθμιση εδαφών]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BD%CF%85%CF%87%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%8D_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D:_%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CE%BB%CE%AF%CE%BE%CE%B5%CE%B9%CF%82,_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82 2021-03-03T20:02:20Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Applications of Satellite Remote Sensing of Nighttime Light Observations: Advances, Challenges, and Perspectives<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Min Zhao, Yuyu Zhou, Xuecao Li, Wenting Cao, Chunyang He, Bailang Yu, Xi Li, Christopher D. Elvidge, Weiming Cheng and Chenghu Zhou<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Remote Sens. 2019, 11, 1971; doi:10.3390/rs11171971<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2072-4292/11/17/1971<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> <br /> Η ανασκόπηση των εφαρμογών, αλλά και των περιορισμών της τηλεπισκόπικής μελέτης του νυχτερινού φωτισμού. Έμφαση δίνεται στο πως οι εφαρμογές αυτές συμβάλλουν στην καταγραφή, στον χαρακτηρισμό και στην ποσοτικοποίηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων που πλήττουν τον πλανήτη. <br /> <br /> <br /> ''' Δορυφόροι και Βάσεις δεδομένων ''' &lt;br&gt;<br /> <br /> Ο πρώτος αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε για την καταγραφή του νυχτερινού φωτός ήταν ο Operational Line System (OLS), ο οποίος βρέθηκε πρώτη φορά σε τροχιά το 1976 ως μέρος του δορυφόρου DMSP Block 5D. Πρόκειται για έναν ταλαντευόμενο ραδιομετρικό σαρωτή με πλάτος σάρωσης ~3000χλμ και δύο διευρυμένα κανάλια, ένα Visible Near Infra Red (VNIR, 0,4- 1,1μm) και ένα υπέρυθρο θερμικό (10,5- 12,6 μm). Η χωρική του ανάλυση φτάνει τα 0,56χλμ, ενώ λόγω της τροχιάς του προσφέρει παγκόσμια nighttime light (NTL) δεδομένα κάθε 24 ώρες. Χαρακτηριστικό του αισθητήρα είναι ότι φέρει έναν φωτοπολλαπλασιαστικό κύλινδρο (PMT) ο οποίος ενισχύει το σήμα επιτρέποντας έτσι την καταγραφή του νυχτερινού φωτισμού. <br /> Το 2011 μπήκε σε λειτουργία ο αισθητήρας Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) που σχεδιάστηκε με σκοπό την συλλογή υψηλής ποιότητας ραδιομετρικών δεδομένων. Ο αισθητήρας αυτός έχει πλάτος σάρωσης ~3000χλμ, χωρική ανάλυση που φτάνει τα 750μ στο ναδίρ, ενώ φέρει 22 κανάλια στο VNIR. Από αυτά, το Day/Night κανάλι με φασματικό εύρος 0,5-0,9μm χρησιμοποιείται για την καταγραφή του ανθρωπογενούς νυχτερινού φωτισμού. <br /> Βέβαια, εκτός από τις εικόνες δορυφόρου, υπάρχουν και άλλες πηγές δεδομένων, όπως είναι οι φωτογραφίες διαφόρων πόλεων που έχουν τραβήξει οι αστροναύτες από τον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό. <br /> <br /> <br /> ''' Συμβολή της μελέτης του νυχτερινού φωτισμού στην κατανόηση ενός ευμετάβλητου κόσμου ''' &lt;br&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκοπική μελέτη του νυχτερινού φωτισμού εστιάζει στην κατανόηση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων και των περιβαλλοντικών αλλαγών που προκύπτουν από αυτές. Τα φαινόμενα και οι δραστηριότητες που συνήθως μελετώνται είναι τα εξής (Εικόνα 1): <br /> <br /> [[Εικόνα : Types_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Τα κυριότερα πεδία εφαρμογής της τηλεπισκοπικής μελέτης του νυχτερινού φωτισμού]]<br /> <br /> '''Αστικοποίηση:'''<br /> Από τη μελέτη της αστικοποίησης έχουν προκύψει μια σειρά δεδομένων με την χρήση διαφόρων δεικτών, όπως είναι ο Enhanced Build- up and Bareness Index (EBBI), ο Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) και ο Land Surface Temperature (LST) και οι οποίες κατά βάση αφορούν την χαρτογράφηση και την κατηγοριοποίηση των αστικών περιοχών, από την τοπική μέχρι και την παγκόσμια κλίμακα. Οι κύριες μέθοδοι μελέτης των αστικών περιοχών είναι αυτή του κατώτερου ορίου (threshold based method), η επιβλεπόμενη ταξινόμηση και οι στατιστικές συσχετίσεις με την χρήση δεικτών όπως είναι o Human Settlement Composite Index (HSCI).<br /> <br /> '''Κοινωνικο-οικονομικές δραστηριότητες:'''<br /> Η χωρική διάσταση του ανθρωπογενούς φωτισμού μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δημογραφική και οικονομική ένδειξη. Πιο συγκεκριμένα, οι μελέτες των κοινωνικο-οικονοικών δραστηριοτήτων εστιάζουν:<br /> 1. στην διερεύνηση του κοινωνικο-οικονομικού καθεστώτος σε συγκεκριμένες χωρικές κλίμακες<br /> 2. στην καταγραφή των κοινωνικο-οικονομικών μεταβολών στον χρόνο<br /> 3. στην ποσοτικοποίηση των κοινωνικο-οικονομικών δεδομένων για περιοχές όπου δεν υπάρχουν στατιστικά δεδομένα διαθέσιμα<br /> 4. στην αξιολόγηση του επιπέδου ανάπτυξης και την ανάδειξη κοινωνικών προβλημάτων όπως είναι η ανισότητα και η φτώχεια<br /> <br /> '''Συρράξεις και φυσικές καταστροφές:'''<br /> Η μείωση του ανθρωπογενούς φωτισμού όπως αυτός καταγράφεται στα NTL δεδομένα συχνά σχετίζεται με συρράξεις και φυσικές καταστροφές. Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης έχουν μελετηθεί οι εμπόλεμες ζώνες της Συρίας, της Υεμένης και του Ιράκ. Σε κάθε περίπτωση η αυξομείωση της ένταση της φωτεινότητας συνέπιπτε με περιόδους ειρήνης και πολέμου. Παρομοίως, καταστροφές όπως είναι οι σεισμοί και οι ανεμοστρόβιλοι επηρεάζουν άμεσα και ξαφνικά τον νυχτερινό φωτισμό. Η υψηλή χρονική ανάλυση δίνει τη δυνατότητα καταγραφής μιας καταστροφής και κατ’επέκταση να επιτρέψει έναν σχετικά ακριβή υπολογισμό του κόστους μιας φυσικής καταστροφής. <br /> <br /> '''Αλιεία:'''<br /> Η μελέτη της αλιείας είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική καθώς πολλά αλιευτικά σκάφη χρησιμοποιούν δυνατό φως για να προσελκύσουν συγκεκριμένα είδη ψαριών. Αν και αυτή η εφαρμογή έχει λαμβάνει χώρα ήδη από το 1970, μόλις το 2014 δημιουργήθηκε ο κατάλληλος αλγόριθμος για τον εντοπισμό αλιευτικών σκαφών, ο οποίος χρησιμοποιείται από τον αισθητήρα VIIRS. Η εξέλιξη αυτή επιτρέπει πλέον τον υπολογισμό του αποθέματος ψαριών, αλλά και την καταπολέμηση της παράνομης αλιείας.<br /> <br /> '''Ενέργεια, αέρια του θερμοκηπίου και λοιποί ρύποι:'''<br /> Τα NTL δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ένδειξη για τα επίπεδα κατανάλωσης ενέργειας και παραγωγής αερίων του θερμοκηπίου, γεγονός που κρίνεται ως σημαντικό γιατί η χωρο-χρονική καταγραφή και κατανόησή τους μπορεί να συμβάλλει δραστικά στη λήψη αποφάσεων σχετικά με την κλιματική αλλαγή. Οι έρευνες που γίνονται στο πεδίο αυτό μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ως εξής:<br /> - χαρτογράφηση της χωρικής κατανομής της κατανάλωσης ενέργειας και της παραγωγής CO2 σε διάφορες κλίμακες (τοπική έως παγκόσμια)<br /> - διερεύνηση των χωρο-χρονικών μεταβολών της κατανάλωσης ενέργειας και της παραγωγής CO2 χρησιμοποιώντας time- series NTL data<br /> - βελτίωση της ακρίβειας εκτίμησης της κατανάλωσης ενέργειας και της παραγωγής CO2 <br /> <br /> '''Φωτορύπανση:'''<br /> Τα NTL δεδομένα έχουν προσφέρει μοναδικά χωρο- χρονικά ευρήματα σχετικά με την φωτορύπανση, την εξάπλωση της, αλλά και με τις επιπτώσεις της στο περιβάλλον και στον άνθρωπο. Επίσης, η χρήση των δεδομένων αυτών συμβάλλει στην προστασία του φυσικού τοπίου και διαφόρων ειδών που απειλούνται, όπως είναι οι θαλάσσιες χελώνες. <br /> <br /> <br /> ''' Προκλήσεις και περιορισμοί στην τηλεπισκοπική μελέτη του νυχτερινού φωτισμού ''' &lt;br&gt;<br /> Οι περιορισμοί του πεδίου αυτού αφορούν τόσο τα διαθέσιμα δεδομένα, όσο και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται (Εικ. 2). Τα NTL δεδομένα δεν παρουσιάζουν συνοχή εξαιτίας των διαφορετικών τροχιών των δορυφόρων που φέρουν τους απαραίτητους αισθητήρες, αλλά και λόγω της υποβάθμισης της ποιότητας των αισθητήρων την πάροδο των ετών. Επίσης, πρόβλημα δημιουργεί το γεγονός ότι τα δεδομένα δεν μπορούν να βαθμονομηθούν κατά την συλλογή τους, με αποτέλεσμα οι παρατηρήσεις από τον ίδιο δορυφόρου να διαφέρουν ανάλογα με τις επικρατούσες ατμοσφαιρικές συνθήκες. Όσον αφορά τα NTL δεδομένα που συλλέγονται από τον δορυφόρο DMSP, παρουσιάζουν το πρόβλημα του blooming effect ειδικά στις περιαστικές περιοχές. Το φαινόμενο αυτό ουσιαστικά αφορά τη διάχυση του φωτός, που οδηγεί στην λανθασμένη καταγραφή DN τιμών των εικονοστοιχείων και φυσικά αυτό επηρεάζει την μελέτη της αστικοποίησης και την χαρτογράφηση του αστικού ιστού. Στη δυσκολία αυτή συμβάλλουν και οι διαφορές που παρουσιάζουν τα στοιχεία από τους αισθητήρες OLS και VIIRS. Τέλος, είναι σημαντικό να υπογραμμιστεί το ότι τα δεδομένα αυτά αποτελούν κατά βάση ενδείξεις, είναι δηλαδή έμμεσες παρατηρήσεις που σημαίνει ότι είναι πιθανό να υπάρχει κάποια διαφορά μεταξύ της ερμηνείας των ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της πραγματικότητας.<br /> <br /> [[Εικόνα : RCh_RS.png| thumb| left| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: Περιορισμοί και προκλήσεις ]]<br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Η τηλεπισκοπική μελέτη του νυχτερινού φωτισμού είναι ένα πεδίο έρευνας που μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην μελέτη της ανθρώπινης δραστηριότητας. Παρά τις προκλήσεις και τους περιορισμούς, το πεδίο αυτό είναι πολλά υποσχόμενο αλλά για να γίνει αυτό χρειάζεται:<br /> 1. Η χρήση βελτιωμένων αισθητήρων ώστε να γίνεται πιο ακριβής καταγραφή των δεδομένων, ειδικά στην σύγχρονη εποχή που ολοένα και αυξάνεται η χρήση του LED φωτισμού.<br /> 2. Η δημιουργία βάσεων δεδομένων με συνοχή και συνέχεια ώστε να είναι εφικτές οι μακροπρόθεσμες μελέτες σε τοπική, αλλά και παγκόσμια κλίμακα. <br /> 3. Ο συνδυασμός των NTL δεδομένων με άλλα δεδομένα (πχ από social media) που μπορούν να διευκολύνουν στην κατανόηση των ανθρωπίνων δραστηριοτήτων <br /> 4. H διεπιστημονική προσέγγιση και ανάλυση των αποτελεσμάτων<br /> <br /> [[category:Εκτίμηση φυσικών χαρακτηριστικών]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remotely_Sensed_Urban_Surface_Ecological_Index_(RSUSEI):_%CE%88%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BB%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CE%AF%CF%83%CE%B9%CE%BF_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_Surface_Ecological_Status_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1 2021-03-03T19:56:14Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Remotely Sensed Urban Surface Ecological Index (RSUSEI): Ένα αναλυτικό πλαίσιο για την αξιολόγηση της Surface Ecological Status σε αστικά περιβάλλοντα<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Mohammad Karimi Firozjaei, Solmaz Fathololoumi, Qihao Weng, Majid Kiavarz and Seyed Kazem Alavipanah<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Remote Sens. 2020, 12, 2029; doi:10.3390/rs12122029<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2072-4292/12/12/2029<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η μελέτη αυτή αποσκοπεί στην παρουσίαση και εφαρμογή ενός νέου τηλεπισκοπικού αναλυτικού πλαισίου/ εργαλείου για την αξιολόγηση του Urban Surface Ecological Index (USEI). Ουσιαστικά πρόκειται για τη δημιουργία ενός νέου φασματικού δείκτη, που ονομάστηκε Remotely Sensed USEI (RSUSEI) και ο οποίος καταφέρνει να συμπεριλαμβάνει μια πληθώρα χαρακτηριστικών για των υπολογισμό του, γεγονός που τον καθιστά ιδιαίτερα χρήσιμο. <br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα περιλαμβάνει τη μελέτη έξι πόλεων των Η.Π.Α: Μινεσότα, Λος Άντζελες, Σικάγο, Φοίνιξ, Ντάλας και Σιάτλ. Τα κριτήρια για την επιλογή των πόλεων αυτών αφορούν τις γεωγραφικές και κλιματικές συνθήκες, τα χαρακτηριστικά της επιφάνειας, την πυκνότητα του πληθυσμού και το μέγεθος της πόλης. Oι πόλεις αυτές παρουσιάζουν αισθητές διαφορές όσον αφορά τα παραπάνω κριτήρια, για αυτό και επιλέχθηκαν για την εφαρμογή αυτού του νέου αναλυτικού πλαισίου. <br /> <br /> <br /> ''' Δεδομένα ''' &lt;br&gt;<br /> Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν τα εξής:<br /> * Εικόνες Landsat 8 από την Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ. Όλες οι εικόνες είναι από το μήνα Σεπτέμβρη, με καθαρό ουρανό και με τα δέντρα να διατηρούν ακόμα τα φύλλα τους &lt;br&gt;<br /> * Το προϊόν MOD07 του Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) για τη μέτρηση του Land Surface Temperature (LST) &lt;br&gt;<br /> * Στοιχεία σχετικά με την κάλυψη γης, όπως αυτά προσφέρονται από το National Land Cover Database (NLCD) &lt;br&gt;<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Το πρώτο στάδιο της μελέτης αφορά την προεπεξεργασία των εικόνων Landsat 8 και συγκεκριμένα, την ατμοσφαιρική διόρθωσή τους, για την οποία χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH). Στην συνέχεια δημιουργήθηκαν οι χάρτες, με τον καθένα να περιγράφει ένα βιοφυσικό χαρακτηριστικό της κάθε περιοχής μελέτης. Έτσι, με την εφαρμογή των Single Channel algorithm (SC), Tasseled cap transformation και φασματικών δεικτών (Πιν.1), προέκυψαν οι χάρτες Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Soil Index (NDSI), Land Surface Temperature (LST) και Wetness. Αντίστοιχα, από τα στοιχεία του NLCD σχετικά με την κάλυψη γης παράχθηκε ο ISC χάρτης και στην συνέχεια ο χάρτης κάλυψης γης για κάθε περιοχή μελέτης. Εφαρμόζοντας τη μέθοδο του Principal Component Analysis (PCA) συνδυάστηκαν τα παραπάνω βιοφυσικά στοιχεία ώστε να παραχθούν οι USES χάρτες, οι οποίοι συγκρίθηκαν μεταξύ τους. Τέλος, με στατιστική ανάλυση των δεδομένων διερευνήθηκε ο βαθμός σύνδεσης μεταξύ των βιοχημικών χαρακτηριστικών (Εικ.1). <br /> <br /> [[Εικόνα : FC_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Διάγραμμα ροής του νέου αναλυτικού πλαισίου]]<br /> <br /> Η νέα αυτή προσέγγιση βασίστηκε στην υπόθεση, γνωστή και ως μοντέλο V-I-S, πως o αστικός ιστός αποτελείται από τρία μέρη: έδαφος, χλωρίδα και αδιαπέραστες επιφάνειες (Εικ.2). Επομένως, για κάθε εικονοστοιχείο δίνεται το ποσοστό συμμετοχής καθενός από τα παραπάνω στοιχεία. <br /> <br /> [[Εικόνα : VISM_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: V-I-S μοντέλο]]<br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> 1. Χωρική κατανομή των βιοφυσικών χαρακτηριστικών κάθε πόλης<br /> Οι κανονικοποιημένοι χάρτες των LST, NDVI, NDSI, και Wetness έδειξαν ότι τα κέντρα των πόλεων έχουν υψηλότερες τιμές LST και NDSI σε σχέση με τα περίχωρα, καθώς και χαμηλότερες τιμές NDVI. Επίσης, τις χαμηλότερες τιμές ISC παρουσίασαν οι πόλεις με την περισσότερη φυτοκάλυψη. Παραλληλα υπολογίστηκαν οι τυπικές αποκλίσεις, οι οποίες έδειξαν ότι όσο μεγαλύτερες είναι, τόσο μεγαλύτερη είναι και η χωρική μεταβλητότητα των βιοφυσικών χαρακτηριστικών, κάτι που πιθανώς οφείλεται στις διαφορετικές χρήσεις γης. Συμπερασματικά, η ανθρώπινες δραστηριότητες επηρεάζουν τα φυσικά χαρακτηριστικά της επιφάνειας της γης, όπως είναι η ανακλαστικότητα, η αγωγιμότητα, η εξατμισοδιαπνοή, το albedo και η θερμοχωριτικότητα των υλικών. <br /> <br /> 2. Χωρική κατανομή του USES<br /> Η χωρική κατανομή του USES ποικίλλει μεταξύ των διαφόρων πόλεων που μελετήθηκαν. Οι περιοχές με υψηλές τιμές στον δείκτη RSUSEI παρουσίασαν χαμηλότερη ποιότητα όσον αφορά το δείκτη USES, δηλαδή είχαν υψηλές τιμές LST, ISC, NDSI, NDVI και χαμηλές τιμές Wetness. Τα καλύτερα αποτελέσματα όσον αφορά το USES τα είχε το Σιάτλ, ενώ τα χειρότερα το Λος Αντζελες (Εικ.3). Παρά τις διαφορές που παρουσιάζουν οι πόλεις μεταξύ τους σχετικά με τα βιοφυσικά χαρακτηριστικά τους, οι τιμές των τυπικών αποκλίσεων είναι σχετικά υψηλές και δεν διαφέρουν αισθητά μεταξύ τους, γεγονός αναδεικνύει τη χωρική μεταβλητότητα του USES. Η μεταβλητότητα αυτή επιβεβαιώνεται και από την χωρική κατανομή του δείκτη RSUSEI. <br /> <br /> [[Εικόνα : INDEX_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt;: Φασματικοί δείκτες που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα]]<br /> <br /> 3. Βαθμός συνδεσιμότητας των βιοφυσικών χαρακτηριστικών του μοντέλου USES<br /> Τα αποτελέσματα της εφαρμογής του νέου δείκτη RSUSEI δείχνουν πως πράγματι αποτελεί ένα αρκετά αποδοτικό εργαλείο όσον αφορά τον διαχωρισμό του USES με βάση τις χρήσεις γης. Επίσης, τα αποτελέσματα ανέδειξαν ως τον πιο σημαντικό παράγοντα για τον συσχετισμό των δύο δεικτών την στεγανότητα.<br /> <br /> [[category: Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remotely_Sensed_Urban_Surface_Ecological_Index_(RSUSEI):_%CE%88%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BB%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CE%AF%CF%83%CE%B9%CE%BF_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_Surface_Ecological_Status_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1 2021-03-03T19:53:33Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Remotely Sensed Urban Surface Ecological Index (RSUSEI): Ένα αναλυτικό πλαίσιο για την αξιολόγηση της Surface Ecological Status σε αστικά περιβάλλοντα<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Mohammad Karimi Firozjaei, Solmaz Fathololoumi, Qihao Weng, Majid Kiavarz and Seyed Kazem Alavipanah<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Remote Sens. 2020, 12, 2029; doi:10.3390/rs12122029<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2072-4292/12/12/2029<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η μελέτη αυτή αποσκοπεί στην παρουσίαση και εφαρμογή ενός νέου τηλεπισκοπικού αναλυτικού πλαισίου/ εργαλείου για την αξιολόγηση του Urban Surface Ecological Index (USEI). Ουσιαστικά πρόκειται για τη δημιουργία ενός νέου φασματικού δείκτη, που ονομάστηκε Remotely Sensed USEI (RSUSEI) και ο οποίος καταφέρνει να συμπεριλαμβάνει μια πληθώρα χαρακτηριστικών για των υπολογισμό του, γεγονός που τον καθιστά ιδιαίτερα χρήσιμο. <br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα περιλαμβάνει τη μελέτη έξι πόλεων των Η.Π.Α: Μινεσότα, Λος Άντζελες, Σικάγο, Φοίνιξ, Ντάλας και Σιάτλ. Τα κριτήρια για την επιλογή των πόλεων αυτών αφορούν τις γεωγραφικές και κλιματικές συνθήκες, τα χαρακτηριστικά της επιφάνειας, την πυκνότητα του πληθυσμού και το μέγεθος της πόλης. Oι πόλεις αυτές παρουσιάζουν αισθητές διαφορές όσον αφορά τα παραπάνω κριτήρια, για αυτό και επιλέχθηκαν για την εφαρμογή αυτού του νέου αναλυτικού πλαισίου. <br /> <br /> <br /> ''' Δεδομένα ''' &lt;br&gt;<br /> Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν τα εξής:<br /> * Εικόνες Landsat 8 από την Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ. Όλες οι εικόνες είναι από το μήνα Σεπτέμβρη, με καθαρό ουρανό και με τα δέντρα να διατηρούν ακόμα τα φύλλα τους &lt;br&gt;<br /> * Το προϊόν MOD07 του Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) για τη μέτρηση του Land Surface Temperature (LST) &lt;br&gt;<br /> * Στοιχεία σχετικά με την κάλυψη γης, όπως αυτά προσφέρονται από το National Land Cover Database (NLCD) &lt;br&gt;<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Το πρώτο στάδιο της μελέτης αφορά την προεπεξεργασία των εικόνων Landsat 8 και συγκεκριμένα, την ατμοσφαιρική διόρθωσή τους, για την οποία χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH). Στην συνέχεια δημιουργήθηκαν οι χάρτες, με τον καθένα να περιγράφει ένα βιοφυσικό χαρακτηριστικό της κάθε περιοχής μελέτης. Έτσι, με την εφαρμογή των Single Channel algorithm (SC), Tasseled cap transformation και φασματικών δεικτών (Πιν.1), προέκυψαν οι χάρτες Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Soil Index (NDSI), Land Surface Temperature (LST) και Wetness. Αντίστοιχα, από τα στοιχεία του NLCD σχετικά με την κάλυψη γης παράχθηκε ο ISC χάρτης και στην συνέχεια ο χάρτης κάλυψης γης για κάθε περιοχή μελέτης. Εφαρμόζοντας τη μέθοδο του Principal Component Analysis (PCA) συνδυάστηκαν τα παραπάνω βιοφυσικά στοιχεία ώστε να παραχθούν οι USES χάρτες, οι οποίοι συγκρίθηκαν μεταξύ τους. Τέλος, με στατιστική ανάλυση των δεδομένων διερευνήθηκε ο βαθμός σύνδεσης μεταξύ των βιοχημικών χαρακτηριστικών (Εικ.1). <br /> <br /> [[Εικόνα : FC_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Διάγραμμα ροής του νέου αναλυτικού πλαισίου]]<br /> <br /> Η νέα αυτή προσέγγιση βασίστηκε στην υπόθεση, γνωστή και ως μοντέλο V-I-S, πως o αστικός ιστός αποτελείται από τρία μέρη: έδαφος, χλωρίδα και αδιαπέραστες επιφάνειες (Εικ.2). Επομένως, για κάθε εικονοστοιχείο δίνεται το ποσοστό συμμετοχής καθενός από τα παραπάνω στοιχεία. <br /> <br /> [[Εικόνα : VISM_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: V-I-S μοντέλο]]<br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> 1. Χωρική κατανομή των βιοφυσικών χαρακτηριστικών κάθε πόλης<br /> Οι κανονικοποιημένοι χάρτες των LST, NDVI, NDSI, και Wetness έδειξαν ότι τα κέντρα των πόλεων έχουν υψηλότερες τιμές LST και NDSI σε σχέση με τα περίχωρα, καθώς και χαμηλότερες τιμές NDVI. Επίσης, τις χαμηλότερες τιμές ISC παρουσίασαν οι πόλεις με την περισσότερη φυτοκάλυψη. Παραλληλα υπολογίστηκαν οι τυπικές αποκλίσεις, οι οποίες έδειξαν ότι όσο μεγαλύτερες είναι, τόσο μεγαλύτερη είναι και η χωρική μεταβλητότητα των βιοφυσικών χαρακτηριστικών, κάτι που πιθανώς οφείλεται στις διαφορετικές χρήσεις γης. Συμπερασματικά, η ανθρώπινες δραστηριότητες επηρεάζουν τα φυσικά χαρακτηριστικά της επιφάνειας της γης, όπως είναι η ανακλαστικότητα, η αγωγιμότητα, η εξατμισοδιαπνοή, το albedo και η θερμοχωριτικότητα των υλικών. <br /> <br /> 2. Χωρική κατανομή του USES<br /> Η χωρική κατανομή του USES ποικίλλει μεταξύ των διαφόρων πόλεων που μελετήθηκαν. Οι περιοχές με υψηλές τιμές στον δείκτη RSUSEI παρουσίασαν χαμηλότερη ποιότητα όσον αφορά το δείκτη USES, δηλαδή είχαν υψηλές τιμές LST, ISC, NDSI, NDVI και χαμηλές τιμές Wetness. Τα καλύτερα αποτελέσματα όσον αφορά το USES τα είχε το Σιάτλ, ενώ τα χειρότερα το Λος Αντζελες (Εικ.3). Παρά τις διαφορές που παρουσιάζουν οι πόλεις μεταξύ τους σχετικά με τα βιοφυσικά χαρακτηριστικά τους, οι τιμές των τυπικών αποκλίσεων είναι σχετικά υψηλές και δεν διαφέρουν αισθητά μεταξύ τους, γεγονός αναδεικνύει τη χωρική μεταβλητότητα του USES. Η μεταβλητότητα αυτή επιβεβαιώνεται και από την χωρική κατανομή του δείκτη RSUSEI. <br /> <br /> [[Εικόνα : INDEX_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt;: Φασματικοί δείκτες που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα]]<br /> <br /> 3. Βαθμός συνδεσιμότητας των βιοφυσικών χαρακτηριστικών του μοντέλου USES<br /> Τα αποτελέσματα της εφαρμογής του νέου δείκτη RSUSEI δείχνουν πως πράγματι αποτελεί ένα αρκετά αποδοτικό εργαλείο όσον αφορά τον διαχωρισμό του USES με βάση τις χρήσεις γης. Επίσης, τα αποτελέσματα ανέδειξαν ως τον πιο σημαντικό παράγοντα για τον συσχετισμό των δύο δεικτών την στεγανότητα.<br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%AC%CF%84%CE%B7_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%89%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%95%CE%BB%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2021-03-03T19:40:39Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης σε παρατηρήσεις νυχτερινού φωτισμού: εξελίξεις, προκλήσεις και προοπτικές]]<br /> [[Περιβαλλοντική μόλυνση και γεω- οικολογική εκτίμηση επικινδυνότητας της περιοχής εξόρυξης Qhorveh (Δ. Ιράν)]]<br /> [[Εφαρμογή της τηλεπισκόπισης στην αναγνώριση κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn στην περιοχή Heiqia των δυτικών Όρεων Kunlun, Κίνα]]<br /> [[Μέθοδοι Αξιολόγησης και Καταγραφής της Φωτορύπανσης γύρω από Οικολογικά Ευαίσθητες Περιοχές]]<br /> [[Remotely Sensed Urban Surface Ecological Index (RSUSEI): Ένα αναλυτικό πλαίσιο για την αξιολόγηση της Surface Ecological Status σε αστικά περιβάλλοντα]]<br /> [[Τεχνολογικές Προσδοκίες και Διεθνής Πολιτική: τα τρία κύματα ενθουσιασμού αναφορικά με την μη- κυβερνητική τηλεπισκόπηση]]<br /> [[Ανίχνευση και πρόβλεψη της μείωσης καλλιεργήσιμης γης από την εξάπλωση του φαινομένου της αστικοποίησης με την χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> [[Διερεύνηση της σχέσης μεταξύ αστικοποίησης και φυσικού περιβάλλοντος με την χρήση δορυφορικών εικόνων και στατιστικών δεδομένων: η περίπτωση του Δέλτα του ποταμού Γιάντζι, Κίνα]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%BF%CE%BA%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE:_%CF%84%CE%B1_%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CF%8D%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CE%BD%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BC%CE%B7-_%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2021-03-03T19:38:12Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Technological Expectations and Global Politics: Three Waves of Enthusiasm in NonGovernmental Remote Sensing<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Philipp Olbrich<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Space Policy 47 (2019) 107e116 https://doi.org/10.1016/j.spacepol.2018.08.003<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0265964618300468<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Ο σκοπός της μελέτης αυτής είναι διττός. Καταρχάς, ο συγγραφέας προτείνει μια εναλλακτική ανάγνωση της εμπορευματοποίησης των δορυφορικών εικόνων στην (σύγχρονη) πραγματικότητα των ΗΠΑ. Κατά δεύτερον, χτίζει τις βάσεις ενός θεωρητικού πλαισίου σχετικά με το ρόλο των νέων τεχνολογιών στις διεθνείς σχέσεις και την παγκόσμια πολιτική σκηνή, έχοντας ως εφαλτήριο την προσέγγιση της κοινωνιολογίας των προσδοκιών<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Εισαγωγή ''' &lt;br&gt;<br /> Η διάθεση δορυφορικών εικόνων στο ευρύ κοινό αντιμετωπίστηκε ως μια επαναστατική πράξη, καθώς θεωρήθηκε πως θα αλλάξει ριζικά το τοπίο διαφόρων πεδίων, όπως είναι η περιβαλλοντική πολιτική, τα ανθρώπινα δικαιώματα, οι ανθρωπιστικές δράσεις κοκ. Όμως, ο συγγραφέας εντοπίζει δύο βασικά προβλήματα σε αυτή την προσέγγιση:<br /> 1. Δεν λαμβάνεται υπόψιν η χρονική περίοδος που έλαβε χώρα η εμπορευματοποίηση των δορυφορικών εικόνων, αλλά ούτε και οι εξελίξεις σχετικά με τις τεχνολογικές προσδοκίες που συνοδεύουν μια τέτοια αλλαγή.<br /> 2. Προσδίδεται μια δύναμη στην εμπορευματοποίηση των εικόνων και αναμένεται μια κοινωνική αλλαγή χωρίς όμως να λαμβάνονται υπόψιν το πολιτικό παρασκήνιο και οι αντιπαραθέσεις που έχουν υπάρξει μέχρι να γίνει πραγματικότητα η πρόσβαση του κοινού στην τεχνολογία αυτή.<br /> <br /> Ο συγγραφέας, για να εμβαθύνει στην θέση του παρουσιάζει πρώτα τις τρεις επικρατέστερες αντιλήψεις σχετικά με την τεχνολογία. Η πρώτη αντίληψη είναι αυτή που θεωρεί την τεχνολογία ως κάτι το ουδέτερο, το οποίο αποκτά το νόημα που οι κοινωνία της δίνει. Η δεύτερη αντίληψη θεωρεί ότι η τεχνολογία δεν είναι ουδέτερη και στην πραγματικότητα καθορίζει σε μεγάλο βαθμό τις εξελίξεις της παγκόσμιας γεωπολιτικής (πχ μια πυρηνική βόμβα είναι ένα όπλο όποιες και αν είναι \οι επιμέρους κυβερνήσεις). Η τρίτη αντίληψη βρίσκεται κάπου στο ενδιάμεσο, καθώς σύμφωνα με αυτή, υπάρχει μια δυναμική σχέση στο χρόνο μεταξύ τεχνολογίας και πολιτικής, με το ένα να καθορίζει το άλλο και vice versa. Πάνω σε αυτή την αντίληψη δομεί ο συγγραφέας την μελέτη του σχετικά με την εμπορευματοποίηση των δορυφορικών εικόνων. Πιο συγκεκριμένα, τονίζει το γεγονός ότι οι τεχνολογίες του αύριο και οι εφαρμογές τους σχηματίζονται στο παρόν, συλλογικά και δυναμικά στο χρόνο. <br /> <br /> <br /> ''' Τα τρία κύματα της εμπορευματοποίησης ''' &lt;br&gt;<br /> Ο συγγραφέας υποστηρίζει πως η εμπορευματοποίηση των δορυφορικών εικόνων δεν έγινε ξαφνικά, αλλά σε τρία κύματα, με το καθένα να φέρει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και τεχνολογικές προσδοκίες: <br /> <br /> 1. Εμπορευματοποίηση και διαφάνεια<br /> Βασικό χαρακτηριστικό του πρώτου κύματος εμπορευματοποίησης, που συνέβη με το τέλος του Ψυχρού Πολέμου, είναι ο ενθουσιασμός που επικράτησε σχετικά με την πρόσβαση στην πληροφορία και την υποσχόμενη διαφάνεια που μπορεί να προσφέρει η τηλεπισκόπηση. Μάλιστα, από της πρώτες (αντι) δράσεις που έλαβαν χώρα ύστερα από την διάθεση δορυφορικών εικόνων και τηλεσκοπικών εργαλείων στο κοινό, ήταν η αναζήτηση στρατοπέδων και στρατιωτικού εξοπλισμού. Αυτό το πρώτο στάδιο εμπορευματοποίησης προκάλεσε μια σειρά από συζητήσεις σε διεθνές επίπεδο σχετικά με νομικά θέματα, αλλά και θέματα ασφάλειας και εθνικής κυριαρχίας. <br /> <br /> 2. Εργαλειοποίηση<br /> Το δεύτερο κύμα ενθουσιασμού αναφορικά με την τηλεπισκόπηση ουσιαστικά αφορά την εργαλειοποίησή της, καθώς άρχισε να γίνεται σαφές στο κοινό το ευρύ πεδίο εφαρμογών της. Ως εκ τούτου, μη κυβερνητικές οργανώσεις ξεκίνησαν να χρησιμοποιούν δορυφορικές εικόνες ως μέσο τεκμηρίωσης των μελετών τους, δημιουργώντας έτσι προσδοκίες γύρω από την συμβολή της τηλεπισκόπησης σε θέματα ευημερίας, ανθρωπίνων δικαιωμάτων, επισιτιστικής ασφάλειας κοκ. <br /> <br /> 3. Big data, AI<br /> Το τρίτο στάδιο ουσιαστικά αφορά την χρήση των μεγάλων δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο της τηλεπισκόπησης. Στο στάδιο αυτό, η έννοια της απεικόνισης και η μελέτη συγκεκριμένων study cases χάνουν τη σημασία που είχαν και πλέον έμφαση δίνεται στον όγκο των δεδομένων που μπορούν να συνοδέψουν μια εικόνα, καθώς και στις δυνατότητες που αυτά προσφέρουν ειδικά στη μελέτη φαινομένων μεγάλης κλίμακας. Έτσι, μη κυβερνητικοί οργανισμοί και οργανώσεις αποβλέπουν στην επεξεργασία δεδομένων από παγκόσμια datasets με σκοπό την εφαρμογή των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης, την προστασία του περιβάλλοντος κοκ. Παρά τις διαθέσεις, η πραγματικότητα δεν είναι τόσο απλή καθώς οι περισσότεροι ανεξάρτητοι οργανισμοί δεν έχουν τα μέσα ή και την τεχνογνωσία για την πραγματοποίηση τόσο μεγάλων έργων. <br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Μελετώντας τα τρία κύματα της εμπορευματοποίησης των εικόνων και της διάθεσής τους στο ευρύ κοινό, ο συγγραφέας καταλήγει στο συμπέρασμα ότι στην πραγματικότητα αυτή η διαδικασία δεν ήταν ποτέ γραμμική και στην πραγματικότητα δεν έχει οδηγήσει εκεί που η κοινωνία προσδοκούσε. Ακόμα και σήμερα, το τι θα γίνει διαθέσιμο στο ευρύ κοινό και υπό ποιες συνθήκες εξαρτάται ακόμα από τις κυβερνήσεις, κυρίως συγκεκριμένων χωρών που πρωτοστατούν στις τεχνολογίες αυτές. Ακόμα όμως και το τι είδους τεχνολογία θα αναπτυχθεί εξαρτάται από τα κράτη και ειδικότερα από τις στρατιωτικές ανάγκες αυτών. Όσον αφορά τις εφαρμογές διαφόρων οργανισμών, ιδιωτικών και μη, εξακολουθούν να βρίσκονται κυρίως στο δεύτερο κύμα, δηλαδή έχουν μια προσέγγιση πιο εργαλειακή, κάτι το οποίο εν μέρει οφείλεται στην έλλειψη πόρων για πιο εξειδικευμένες έρευνες.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CF%8C%CE%BB%CF%85%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89-_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CF%8C%CF%81%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_Qhorveh_(%CE%94._%CE%99%CF%81%CE%AC%CE%BD) 2021-03-03T19:36:36Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Environmental pollution and geo-ecological risk assessment of the Qhorveh mining area in western Iran<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Safoura Saedpanah, Jamil Amanollahi<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Environmental Pollution 253 (2019) pp. 811-820<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S026974911930541X <br /> <br /> <br /> ''' Εισαγωγή ''' &lt;br&gt;<br /> Οι ορυκτές πρώτες ύλες και η εξόρυξη αυτών αποτελεί μια κερδοφόρα βιομηχανία, η οποία όμως έχει πολλές αρνητικές περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της εξόρυξης που λαμβάνει χώρα στην περιοχή Qhorveh του Δυτικού Ιράν. Για την εξαγωγή συμπερασμάτων, οι συγγραφείς χρησιμοποιούν το μοντέλο Environmental Pollution and Geo- Echological (EPGE) risk assessment, το οποίο χαρακτηρίζεται από τον μεγάλο όγκο δεδομένων που περιλαμβάνει και διαχειρίζεται, ώστε να καθορίσει την υφιστάμενη κατάσταση μιας περιοχής εξόρυξης. Πιο συγκεκριμένα, το μοντέλο εστιάζει στην σχέση μεταξύ της οικολογίας και της γεωλογίας της περιοχής. Έτσι, οι επιμέρους στόχοι της έρευνας διαμορφώνονται ως εξής: <br /> <br /> * να καθοριστεί ο κύριος παράγοντας που επηρεάζει το EPGE &lt;br&gt;<br /> * να μπορέσει να αναπτυχθεί η EPGE σε περιβάλλον GIS &lt;br&gt;<br /> * να καθοριστεί η χωρική διάσταση του EPGE, αποσκοπώντας στον ορθό σχεδιασμό και στην βιώσιμη ανάπτυξη &lt;br&gt;<br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στον οροσειρά του Ζάγκρος και πιο συγκεκριμένα στα ΝΑ της περιφέρειας του Κουρδιστάν (Εικ.1). Έχει έκταση 1063.5χλμ2 , ενώ το υψόμετρο κυμαίνεται από τα 1684μ έως τα 3162μ. Πρόκειται για μια γεωλογικά ενεργή περιοχή, η οποία χαρακτηρίζεται από πετρώματα της Ιουρασικής περιόδου, που είναι κατά βάση χαλαζίτες, σχιστόλιθοι και φυλλίτες, ενώ υπάρχουν και βασαλτικές διεισδύσεις του Νεογενούς<br /> <br /> [[Εικόνα : PM_RS.png| frame| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Περιοχή μελέτης]]<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Η ανάπτυξη της έρευνας έγινε σε τρία στάδια. Κατά το πρώτο στάδιο (Α) έγινε η στοχοθέτηση και στο δεύτερο (Β) συλλέχθηκαν και αναλύθηκαν οι απαραίτητες πληροφορίες για τον καθορισμό των οικολογικών και γεωλογικών παραγόντων που πρέπει να ληφθούν υπόψιν για την αξιολόγηση και την εκτίμηση της επικινδυνότητας. Στο στάδιο αυτό ορίσθηκαν πέντε πεδία μελέτης: φυσική γεωγραφία (Β1), γεωλογικές συνθήκες (Β2), βαθμός εκμετάλλευσης ορυχείου (Β3), οικολογική/ περιβαλλοντική αποκατάσταση (B4), περιβαλλοντική μόλυνση (Β5), με το καθένα από αυτά να αποτελείται από επιμέρους υποπεδία έρευνας (Πίν. 1). Για την ανάλυση των υποπεδίων χρησιμοποιήθηκαν διάφορες μέθοδοι, μεταξύ αυτών και η χρήση δορυφορικών εικόνων, για την παραγωγή των χαρτών χρήσεων γης και φυτοκάλυψης και το ψηφιακό μοντέλου εδάφους, για την παραγωγή του χάρτη των κλίσεων. Από τα αποτελέσματα του δεύτερου σταδίου προέκυψαν τα δώδεκα υπό ανάλυση υποπεδία του τρίτου σταδίου (C), τα οποία κατηγοριοποιήθηκαν σε τέσσερα επίπεδα επικινδυνότητας: “light”, “medium”, “heavy” και “very heavy” (Πιν.2). Η επεξεργασία των εικόνων και η παραγωγή των χαρτών έγινε σε περιβάλλον GIS όπου και χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Analytic Hierarchy Process (AHP) για την ανάλυση των δεδομένων. Το μοντέλο αυτό προσφέρει τη δυνατότητα συμπερίληψης τόσο ποσοτικών όσο και ποιοτικών δεδομένων και συνήθως χρησιμοποιείται για τον καθορισμό των βαρών που πρέπει να δοθεί σε κάθε παράγοντα που έχει συμπεριληφθεί στην έρευνα. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Όσον αφορά την φυσική γεωγραφία (φυτοκάλυψη, χρήσεις γης, και διάβρωση), το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής μελέτης χαρακτηρίζεται από αραιή φυτοκάλυψη, με το γυμνό έδαφος να επικρατεί ειδικά στα κεντρικά, στα βόρεια και στα ανατολικά της περιοχής. Αντίθετα, στα νότια και νοτιοανατολικά, η φυτοκάλυψη φαίνεται να είναι περισσότερη και σε καλύτερη κατάσταση. Καλλιέργειες που τροφοδοτούνται από τη βροχή φαίνεται να επικρατούν στα βόρεια της περιοχής μελέτης, ενώ καλλιέργειες με αρδευτικό δίκτυο είναι πιο συχνές στα νότια και στα δυτικά. Τέλος, οι κλίσεις, όπως προέκυψαν από το ψηφιακό μοντέλο εδάφους, είναι μεγάλες κυρίως στα νότια. Ένας άλλος παράγοντας που μελετήθηκε είναι η γεωλογία, και πιο συγκεκριμένα, τα ρήγματα που υπάρχουν στην περιοχή αυτή. Φαίνεται να υπάρχουν μικρά ρήγματα, αλλά ενεργά, γεγονός που χαρακτηρίζει ένα μεγάλο μέρος της περιοχής ως υψηλής επικινδυνότητας. Αναφορικά με το βαθμό εκμετάλλευσης του ορυχείου, φαίνεται να είναι εντονότερη στα βόρεια, όπου εξορύσσεται κίσσηρη, στα ανατολικά, όπου εξορύσσεται χρυσός και στα σίδηρος στα νότια. Επομένως, η κύρια δραστηριότητα που λαμβάνει χώρα ειδικά στα βόρεια και στα νότια τις περιοχή είναι η εξορύξεις. Αυτές οι περιοχές παρουσιάζουν και το χαμηλότερο βαθμό περιβαλλοντικής αποκατάστασης, ενώ ο δείκτης μόλυνσης του εδάφους ανέδειξε την παρουσία βαρέων μετάλλων όπως είναι ο υδράργυρος, το ψευδάργυρος, ο μόλυβδος και το αρσενικό. Μεγάλες συγκεντρώσεις παρουσιάζει το αρσενικό και το χρώμιο, ενώ στο ορυχείο της κίσσηρης ήταν υψηλές και οι συγκεντρώσεις χαλκού. Παρόμοια είναι και τα αποτελέσματα σχετικά με την ηχορύπανση και τα αιωρούμενα σωματίδια σκόνης. Λαμβάνοντας όλα τα παραπάνω υπόψιν, τα τελικά αποτελέσματα του μοντέλου EPGE έδειξαν πως το 17.13% της περιοχής βρίσκεται σε κατάσταση υψηλής επικινδυνότητας (Εικ.2). <br /> <br /> [[Εικόνα : TMEPGE_RS.png| frame| left| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: Τελικός χάρτης EPGE]]<br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Το μοντέλο EPGE πράγματι μπόρεσε να αναπτυχθεί σε περιβάλλον GIS και μάλιστα η εφαρμογή του AHP αποδείχθηκε αποτελεσματική στην εξαγωγή των αποτελεσμάτων. Από τους παράγοντες που αναφέρθηκαν (στάδιο Β), φαίνεται πως αυτοί που κυρίως επηρεάζουν το EPGE είναι ο βαθμός εκμετάλλευσης του ορυχείου και η περιβαλλοντική μόλυνση. Όσον αφορά την χωρική ανάλυση του EPGE, οι υψηλότερες τιμές εντοπίζονται στις περιοχές που βρίσκονται τα ορυχεία κίσσηρις και χρυσού, δηλαδή στα βόρεια, βορειοανατολικά και ανατολικά της περιοχής μελέτης.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_Cu-Pb-Zn_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Heiqia_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%8C%CF%81%CE%B5%CF%89%CE%BD_Kunlun,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2021-03-03T19:28:26Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Application of remote sensing to identify copper–Lead–Zinc deposits in the Heiqia area of the West Kunlun Mountains, Chinas<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Yu-Hai Fan, Hui Wang<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Sci Rep 10, 12309 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-68464-7 <br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.nature.com/articles/s41598-020-68464-7<br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα εστιάζει στην τηλεπισκοπική μελέτη των κοιτασμάτων χαλκού (Cu), μολύβδου (Pb) και ψευδαργύρου (Zn) στις δυτικές απολήξεις της οροσειράς Kunlun. Η οροσειρά αυτή αποτελεί μέρος της τεκτονικής ζώνης Qin Qi Kun της Κίνας, όπου συναντώνται οι τεκτονικοί χώροι της Παλαιό- Ασίας και του ωκεανού της Τηθύος. Λόγω των γεωλογικών φαινομένων που έχουν επιδράσει στην περιοχή, απαντώνται πληθώρα μεταλλοφορειών.<br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η δημιουργία ενός μοντέλου τηλεπισκόπησης με εφαρμογή στη γεωλογική και κοιτασματολογική έρευνα μεταλλοφορειών Cu- Pb- Zn στην ευρύτερη περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> H εκπόνηση της έρευνας πραγματοποιήθηκε σε δύο στάδια, αυτά της τηλεπισκόπησης και της έρευνας πεδίου. Αρχικά, συλλέχθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο ΙΚΟΝΟS και τον αισθητήρα ASTER (δορυφόρος Terra), οι οποίες, μετά την κατάλληλη επεξεργασία, ερμηνεύθηκαν σε συνδυασμό με την χρήση γεωλογικών χαρτών της περιοχής. Οι εικόνες από τον IKONOS, με την χωρική ανάλυση των πολυφασικών εικόνων να είναι 4μ, συνέβαλλαν στην κατανόηση της λιθολογίας, της στρωματογραφίας, αλλά και της γεωλογικής δομής της περιοχής. Για τον εντοπισμό των εξαλλοιώσεων που σχετίζονται με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn χρησιμοποιήθηκαν οι εικόνες από τον ASTER, και ειδικότερα τα κανάλια VNIR (visible και near infra red), SWIR (short- wave infra red) και TIR (thermal infrared). Για την επεξεργασία των εικόνων χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά PCI, ENVI και ERDAS, ενώ μέσω της ανάλυση κύριων συνιστωσών αναδείχθηκαν οι εξαλλοιώσεις σιδήρου και υδροξυλίων του αλουμινίου και μαγνησίου. <br /> <br /> Μετά από την τηλεπισκοπική μελέτη της περιοχής πραγματοποιήθηκε έρευνα in situ, με σκοπό την επαλήθευση των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> <br /> ''' Γεωλογία της περιοχής ''' &lt;br&gt;<br /> Οι γεωλογικοί σχηματισμοί που περιλαμβάνονται στην συγκεκριμένη περιοχή μελέτης είναι οι εξής (Εικ. 1,2):<br /> <br /> [[Εικόνα : LITH_RS.png| frame| left| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Λιθολογίες της περιοχής μελέτης]] <br /> [[Εικόνα : GM_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: Γεωλογικός χάρτης της περιοχής μελέτης]]<br /> <br /> Wenquangou Group (S1Wa-d): Ηλικίας πρώιμου (κάτω) Σιλουρίου με λιθολογίες που περιλαμβάνουν σχιστόλιθους, φυλλίτες και μεταψαμμίτες που διαπερνώνται από μεταμορφικές χαλαζιακές φλέβες, αστριοχαλαζιούχους ψαμμίτες και ασβεστόλιθους. Στο κέντρο της περιοχής υπάρχει μια διείσδυση από διορίτες και διαβάσες που διαπερνά τις παραπάνω λιθολογίες. <br /> <br /> Huangyangling Group (P1-3 Ha-b): Αυτό το σύνολο σχηματισμών είναι ηλικίας πρώιμου (κάτω) - μέσου Περμίου. Αποτελείται από γκρι - μαύρους σχιστόλιθους με παρουσία οργανικών στοιχείων, καθώς και σχιστόλιθων με πυρίτη. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Μέσω της φωτοερμηνείας των εικόνων του IKONOS (Εικ.3) αναγνωρίστηκαν δέκα διαφορετικές λιθολογίες και δομές. Επίσης, από την ερμηνεία των εικόνων του ASTER εντοπίστηκαν δύο ζώνες εξαλλοιώσεων (Εικ.4). <br /> <br /> [[Εικόνα : GMIKONOS_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt;: IKONOS εικόνα]]<br /> <br /> [[Εικόνα : GMASTER_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 4 &lt;/b&gt;: ASTER εικόνα]]<br /> <br /> Η πρώτη (Ι) βρίσκεται μέσα στις χαλαζιακές φλέβες που διαπερνούν τον σχηματισμό των φυλλιτών με τις μεταψαμμιτικές ενδιαστρώσεις (σχηματισμός S1Wd). Περιλαμβάνει τρία επιμέρους σημεία εξαλλοίωσης, η ύπαρξη των οποίων επιβεβαιώνεται και με την in situ έρευνα πεδίου (Εικ. 5). Η δεύτερη (ΙΙ) βρίσκεται μέσα στους μεταψαμμίτες στους οποίους παρεμβάλλονται φυλλίτες και ασβεστόλιθοι. Όπως και προηγουμένως, υπάρχουν τρία επιμέρους σημεία όπου αναγνωρίζονται εξαλλοιώσεις και in situ. Εξαλλοιώσεις παρατηρήθηκαν και μέσα στους διαβάσες και διορίτες (ΙΙΙ), όμως τα κοιτάσματα Cu-Pb-Zn δημιουργούνται λόγω υδροθερμικής δραστηριότητας σε συνθήκες χαμηλής έως μέσης θερμοκρασίας, ενώ το περιβάλλον απόθεσης είναι τα ανθρακικά πετρώματα, τα κλαστικά πετρώματα ή τα πετρώματα στη ζώνη επαφής μεταξύ κυρίως πετρώματος και των περιβαλλόντων αυτού. Επομένως κρίθηκε ότι αυτή η ανωμαλία που καταγράφεται στις εικόνες του ASTER δεν έχει σχέση με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα : GMOV_RS.png| frame| left| &lt;b&gt; Εικόνα 5 &lt;/b&gt;: Υπέρθεση εικόνων του IKONOS και ASTER, σε συνδυασμό με πληροφορίες από την έρευνα πεδίου]]<br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση, που περιλαμβάνει τον συνδυασμό εικόνων από δύο διαφορετικούς αισθητήρες, καθώς και tηn επεξεργασία και ανάλυση τους που έγινε με την χρήση πολλαπλών λογισμικών και στατιστικών μεθόδων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μοντέλο για την μελέτη κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn στη περιοχή της μεταλλογενετικής ζώνης του δυτικού Kunlun. Η δημιουργία του μοντέλου κρίνεται ιδιαίτερα χρήσιμη δεδομένου ότι η περιοχή αυτή δεν έχει μελετηθεί επαρκώς εξαιτίας του απότομου αναγλύφου και αναμένεται να συμβάλλει σημαντικά στον εντοπισμό νέων κοιτασμάτων.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:LITH_RS.png 2021-03-03T19:22:16Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remotely_Sensed_Urban_Surface_Ecological_Index_(RSUSEI):_%CE%88%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BB%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CE%AF%CF%83%CE%B9%CE%BF_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_Surface_Ecological_Status_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1 2021-03-03T19:16:45Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Remotely Sensed Urban Surface Ecological Index (RSUSEI): Ένα αναλυτικό πλαίσιο για την αξιολόγηση της Surface Ecological Status σε αστικά περιβάλλοντα<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Mohammad Karimi Firozjaei, Solmaz Fathololoumi, Qihao Weng, Majid Kiavarz and Seyed Kazem Alavipanah<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Remote Sens. 2020, 12, 2029; doi:10.3390/rs12122029<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2072-4292/12/12/2029<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η μελέτη αυτή αποσκοπεί στην παρουσίαση και εφαρμογή ενός νέου τηλεπισκοπικού αναλυτικού πλαισίου/ εργαλείου για την αξιολόγηση του Urban Surface Ecological Index (USEI). Ουσιαστικά πρόκειται για τη δημιουργία ενός νέου φασματικού δείκτη, που ονομάστηκε Remotely Sensed USEI (RSUSEI) και ο οποίος καταφέρνει να συμπεριλαμβάνει μια πληθώρα χαρακτηριστικών για των υπολογισμό του, γεγονός που τον καθιστά ιδιαίτερα χρήσιμο. <br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα περιλαμβάνει τη μελέτη έξι πόλεων των Η.Π.Α: Μινεσότα, Λος Άντζελες, Σικάγο, Φοίνιξ, Ντάλας και Σιάτλ. Τα κριτήρια για την επιλογή των πόλεων αυτών αφορούν τις γεωγραφικές και κλιματικές συνθήκες, τα χαρακτηριστικά της επιφάνειας, την πυκνότητα του πληθυσμού και το μέγεθος της πόλης. Oι πόλεις αυτές παρουσιάζουν αισθητές διαφορές όσον αφορά τα παραπάνω κριτήρια, για αυτό και επιλέχθηκαν για την εφαρμογή αυτού του νέου αναλυτικού πλαισίου. <br /> <br /> <br /> ''' Δεδομένα ''' &lt;br&gt;<br /> Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν τα εξής:<br /> * Εικόνες Landsat 8 από την Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ. Όλες οι εικόνες είναι από το μήνα Σεπτέμβρη, με καθαρό ουρανό και με τα δέντρα να διατηρούν ακόμα τα φύλλα τους &lt;br&gt;<br /> * Το προϊόν MOD07 του Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) για τη μέτρηση του Land Surface Temperature (LST) &lt;br&gt;<br /> * Στοιχεία σχετικά με την κάλυψη γης, όπως αυτά προσφέρονται από το National Land Cover Database (NLCD) &lt;br&gt;<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Το πρώτο στάδιο της μελέτης αφορά την προεπεξεργασία των εικόνων Landsat 8 και συγκεκριμένα, την ατμοσφαιρική διόρθωσή τους, για την οποία χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH). Στην συνέχεια δημιουργήθηκαν οι χάρτες, με τον καθένα να περιγράφει ένα βιοφυσικό χαρακτηριστικό της κάθε περιοχής μελέτης. Έτσι, με την εφαρμογή των Single Channel algorithm (SC), Tasseled cap transformation και φασματικών δεικτών (Πιν.1), προέκυψαν οι χάρτες Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Soil Index (NDSI), Land Surface Temperature (LST) και Wetness. Αντίστοιχα, από τα στοιχεία του NLCD σχετικά με την κάλυψη γης παράχθηκε ο ISC χάρτης και στην συνέχεια ο χάρτης κάλυψης γης για κάθε περιοχή μελέτης. Εφαρμόζοντας τη μέθοδο του Principal Component Analysis (PCA) συνδυάστηκαν τα παραπάνω βιοφυσικά στοιχεία ώστε να παραχθούν οι USES χάρτες, οι οποίοι συγκρίθηκαν μεταξύ τους. Τέλος, με στατιστική ανάλυση των δεδομένων διερευνήθηκε ο βαθμός σύνδεσης μεταξύ των βιοχημικών χαρακτηριστικών (Εικ.1). <br /> <br /> [[Εικόνα : FC_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Διάγραμμα ροής του νέου αναλυτικού πλαισίου]]<br /> <br /> Η νέα αυτή προσέγγιση βασίστηκε στην υπόθεση, γνωστή και ως μοντέλο V-I-S, πως o αστικός ιστός αποτελείται από τρία μέρη: έδαφος, χλωρίδα και αδιαπέραστες επιφάνειες (Εικ.2). Επομένως, για κάθε εικονοστοιχείο δίνεται το ποσοστό συμμετοχής καθενός από τα παραπάνω στοιχεία. <br /> <br /> [[Εικόνα : VISM_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: V-I-S μοντέλο]]<br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> 1. Χωρική κατανομή των βιοφυσικών χαρακτηριστικών κάθε πόλης<br /> Οι κανονικοποιημένοι χάρτες των LST, NDVI, NDSI, και Wetness έδειξαν ότι τα κέντρα των πόλεων έχουν υψηλότερες τιμές LST και NDSI σε σχέση με τα περίχωρα, καθώς και χαμηλότερες τιμές NDVI. Επίσης, τις χαμηλότερες τιμές ISC παρουσίασαν οι πόλεις με την περισσότερη φυτοκάλυψη. Παραλληλα υπολογίστηκαν οι τυπικές αποκλίσεις, οι οποίες έδειξαν ότι όσο μεγαλύτερες είναι, τόσο μεγαλύτερη είναι και η χωρική μεταβλητότητα των βιοφυσικών χαρακτηριστικών, κάτι που πιθανώς οφείλεται στις διαφορετικές χρήσεις γης. Συμπερασματικά, η ανθρώπινες δραστηριότητες επηρεάζουν τα φυσικά χαρακτηριστικά της επιφάνειας της γης, όπως είναι η ανακλαστικότητα, η αγωγιμότητα, η εξατμισοδιαπνοή, το albedo και η θερμοχωριτικότητα των υλικών. <br /> <br /> 2. Χωρική κατανομή του USES<br /> Η χωρική κατανομή του USES ποικίλλει μεταξύ των διαφόρων πόλεων που μελετήθηκαν. Οι περιοχές με υψηλές τιμές στον δείκτη RSUSEI παρουσίασαν χαμηλότερη ποιότητα όσον αφορά το δείκτη USES, δηλαδή είχαν υψηλές τιμές LST, ISC, NDSI, NDVI και χαμηλές τιμές Wetness. Τα καλύτερα αποτελέσματα όσον αφορά το USES τα είχε το Σιάτλ, ενώ τα χειρότερα το Λος Αντζελες (Εικ.3). Παρά τις διαφορές που παρουσιάζουν οι πόλεις μεταξύ τους σχετικά με τα βιοφυσικά χαρακτηριστικά τους, οι τιμές των τυπικών αποκλίσεων είναι σχετικά υψηλές και δεν διαφέρουν αισθητά μεταξύ τους, γεγονός αναδεικνύει τη χωρική μεταβλητότητα του USES. Η μεταβλητότητα αυτή επιβεβαιώνεται και από την χωρική κατανομή του δείκτη RSUSEI. <br /> <br /> [[Εικόνα : INDEX_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt;: Φασματικοί δείκτες που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα]]<br /> <br /> 3. Βαθμός συνδεσιμότητας των βιοφυσικών χαρακτηριστικών του μοντέλου USES<br /> Τα αποτελέσματα της εφαρμογής του νέου δείκτη RSUSEI δείχνουν πως πράγματι αποτελεί ένα αρκετά αποδοτικό εργαλείο όσον αφορά τον διαχωρισμό του USES με βάση τις χρήσεις γης. Επίσης, τα αποτελέσματα ανέδειξαν ως τον πιο σημαντικό παράγοντα για τον συσχετισμό των δύο δεικτών την στεγανότητα.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:INDEX_RS.png 2021-03-03T19:14:13Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:VISM_RS.png 2021-03-03T19:14:02Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:FC_RS.png 2021-03-03T19:13:49Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%CE%AC%CF%80%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-03-03T18:47:46Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Temporal detection and prediction of agricultural land consumption by urbanization using remote sensing<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Osama Rady Abd EL-kawy, Hassan Ahmed Ismail, Hythem Mohamed Yehia, Mohamed Abdelrady Allam<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences 22 (2019) 237–246<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110982318304757<br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα αυτή αποσκοπεί i.) στην ανίχνευση αλλαγών σχετικά με τις χρήσεις γης (Land use/ Land cover- LULC) που έχουν λάβει χώρα στην περιοχή της Αλεξάνδρειας (Αίγυπτος) τις τελευταίες τρεις δεκαετίες ii) την ανάλυση και την ποσοτικοποίηση της παρούσας μείωσης αγροτικής γης από την εξάπλωση του αστικού ιστού και iii.) πρόβλεψη της εξέλιξης του φαινομένου. Τα αποτελέσματα της έρευνας απευθύνονται στις αρχές που είναι υπεύθυνες για τον χωροταξικό σχεδιασμό της περιοχής. <br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Ως περιοχή μελέτης έχει οριστεί το ΒΑ τμήμα των περιφερειών Αλεξάνδρειας και της Ελ- Μπεχιέρα (Εικ.1). Πρόκειται για μια εξελισσόμενη περιοχή, στην οποία παρατηρείται ραγδαία αύξηση πληθυσμού, με αποτέλεσμα την ανέγερση ολοένα και περισσότερων κτηρίων, καθώς και άλλων κατασκευών όπως είναι οι μεγάλοι αυτοκινητόδρομοι. Αν και η κύρια οικονομική πηγή της περιοχής είναι το λιμάνι της Αλεξάνδρειας, οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις των περιφερειών αυτών θεωρούνται σημαντικές λόγω των περιορισμένων καλλιεργήσιμων εκτάσεων που έχει η χώρα. <br /> <br /> [[Εικόνα :AREAAL_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Περιοχή Μελέτης]]<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τους Landsat Multi Spectral Scanner (MSS), Thematic Mapper (TM) και Operational Land Imager (OLI) των ετών 1987, 2001, 2015 και 2019. Επιλέχθηκαν εικόνες που λήφθηκαν κατά τους χειμερινούς μήνες, δηλαδή την περίοδο που καλλιεργείται η γη, και οι οποίες δεν περιλαμβάνουν κάλυψη από σύννεφα. <br /> <br /> <br /> ''' 1. Προεπεξεργασία ''' &lt;br&gt;<br /> Το πρώτο στάδιο της μελέτης περιλαμβάνει την προεπεξεργασία των εικόνων (Εικ.2), δηλαδή τη γεωμετρική διόρθωση, που έγινε με την χρήση του συστήματος αναφοράς Transverse Mercator WGS1984 και τη δημιουργία διαφόρων σύνθετων για την καλύτερη ερμηνεία της εικόνας. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Google Earth και ιστορικές καταγραφές, ενώ πραγματοποιήθηκαν και συχνές επισκέψεις στην περιοχή μελέτης. <br /> <br /> [[Εικόνα :STEPS_RS.png| thumb | right | &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: Βήματα που ακολουθήθηκαν για την πραγματοποίηση της μελέτης]]<br /> <br /> <br /> ''' 2. Ταξινόμηση ''' &lt;br&gt;<br /> Το επόμενο στάδιο αφορά στην ταξινόμηση, η οποία περιλαμβάνει τρεις επί μέρους διαδικασίες: την επιβλεπόμενη ταξινόμηση, τη μετα-ταξινόμηση και το φιλτράρισμα. Για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση επιλέχθηκε η προσέγγιση της μεγαλύτερης πιθανοφάνειας και ορίσθηκαν πέντε LULC κατηγορίες: οι καλλιέργειες, ο αστικός ιστός, οι κήποι, η εθνική οδός και το νερό (Εικ.3). <br /> <br /> [[Εικόνα :CAT_RS.png| frame | center | &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt;: Οι κατηγορίες που ορίσθηκαν κατά την ταξινόμηση]]<br /> <br /> <br /> Συνολικά δημιουργήθηκαν τέσσερις χάρτες, ένας για την κάθε χρονιά. Βέβαια, υπάρχουν διάφοροι παράγοντες, όπως η κυκλική εναλλαγή καλλιεργειών, η “ένταση” της φυτοκάλυψης, αλλά και οι πιθανές αλλαγές στην χρήση γης, οι οποίες δημιουργούν προβλήματα στην ταξινόμηση. Προς επίλυση αυτών των θεμάτων αυτών εφαρμόστηκε μια διαδικασία μετα-ταξινόμησης, η οποία περιλαμβάνει την υπέρθεση των χαρτών 1987- 2015 και 2001- 2015 και τη δημιουργία εν τέλει ενός νέου χάρτη επαρκώς αντιπροσωπευτικού για το έτος 2015. Ακόμα όμως ένα πρόβλημα προκύπτει κατά την ταξινόμηση, το οποίο σχετίζεται με την παρόμοια φασματική υπογραφή του αστικού ιστού με του δρόμους, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον καθορισμό αυτών των δύο κατηγοριών. Για την αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος ακολουθήθηκε η διαδικασία του φιλτραρίσματος για τις εικόνες των ετών 2001, 2015 και 2019, καθώς ο εθνικός δρόμος δεν φαίνεται στην εικόνα του 1987. <br /> <br /> Έτσι, δημιουργήθηκαν οι χάρτες χρήσης γης για κάθε έτος, αλλά για την επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων είναι απαραίτητος ο έλεγχος ακρίβειας. Για την εκτίμηση της ακρίβειας των παραχθέντων χαρτών μια στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία έλαβε χώρα και παράχθηκε ένας πίνακας σφαλμάτων για καθέναν από τους τέσσερις χάρτες. <br /> <br /> <br /> ''' 3. Ανίχνευση αλλαγών χρήσης γης και πρόβλεψη μελλοντικών αλλαγών ''' &lt;br&gt;<br /> Ο τελικός εντοπισμός των αλλαγών χρήσεων γης έγινε με την τεχνική του Post-Classification Comparison (PCC), το οποίο συγκρίνει εικόνες από διαφορετικές χρονικές περιόδους και παράγει χάρτες που αναδεικνύουν την αλλαγή που έχει λάβει χώρα αναφορικά με το είδος, το μέγεθος και την τοποθεσία. Με τη διαδικασία αυτή παράχθηκαν οι χάρτες αλλαγών (Εικ. 4). <br /> <br /> Αντίστοιχα, για την πρόβλεψη των μελλοντικών αλλαγών αναφορικά με την χρήση γης χρησιμοποιήθηκε το εργαλείο Land Change Modeler (LCM) που βασίζεται στην αλυσίδα Μάρκοφ. <br /> <br /> [[Εικόνα :LUMAP_RS.png| frame | left | &lt;b&gt; Εικόνα 4 &lt;/b&gt;: Χάρτες αλλαγής χρήσης γης]]<br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση, οι κατηγορίες που κυριαρχούν είναι οι καλλιεργήσιμη γη και ο αστικός ιστός. Κατά την χρονική περίοδο που μελετήθηκε, η παρουσία του αστικού ιστού αυξήθηκε κατά 11.48%, οι καλλιέργειες μειώθηκαν κατά 11.03% μεταξύ 1987 και 2019, ενώ το νερό ήδη παύει να εμφανίζεται στις εικόνες από το 2015. Οι περιοχές με την μεγαλύτερη απώλεια σε καλλιέργειες βρίσκονται νοτιοανατολικά της πόλης της Αλεξάνδρειας, καθώς και η ευρύτερη περιοχή της πόλης Ελ- Μπεχιέρα (Εικ.5). <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα :SDURB_RS.png| frame | right | &lt;b&gt; Εικόνα 5 &lt;/b&gt;: Χωρική απεικόνιση της αστικοποίησης]]<br /> <br /> Η απώλεια των καλλιεργήσιμων εκτάσεων από την άναρχη δόμηση ακολουθεί συγκεκριμένα στάδια, ξεκινώντας από την εγκατάλειψη των καλλιεργειών από τους αγρότες ή/και ιδιοκτήτες της γης. Στην συνέχεια γίνεται ο διαχωρισμός της γης σε μικρότερα τμήματα και η ανέγερση των πρώτων κατοικιών, συνήθως από τους ίδιους τους αγρότες. Από αυτό το στάδιο και μετά απλά συνεχίζεται η εκτός σχεδίου δόμηση, μέχρι να εξελιχθεί μια αγροτική περιοχή σε οικισμό. Αυτή η άναρχη εξάπλωση του αστικού ιστού οφείλεται κυρίως στην αύξηση πληθυσμού, αλλά παίζουν ρόλο και άλλοι παράγοντες όπως η αξία της γης, η έλλειψη πολεοδομικού σχεδίου, ο κατακερματισμός της γης κ.α. Μάλιστα, θεωρείται ότι σημαντικό ρόλο στην αύξηση της αστικοποίησης έπαιξε η Αραβική Άνοιξη.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:SDURB_RS.png 2021-03-03T18:32:55Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:LUMAP_RS.png 2021-03-03T18:32:40Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CAT_RS.png 2021-03-03T18:32:24Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:STEPS_RS.png 2021-03-03T18:30:38Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:AREAAL_RS.png 2021-03-03T18:26:42Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%AC%CF%84%CE%B7_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%89%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%95%CE%BB%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2021-03-03T18:12:16Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης σε παρατηρήσεις νυχτερινού φωτισμού: εξελίξεις, προκλήσεις και προοπτικές]]<br /> [[Περιβαλλοντική μόλυνση και γεω- οικολογική εκτίμηση επικινδυνότητας της περιοχής εξόρυξης Qhorveh (Δ. Ιράν)]]<br /> [[Εφαρμογή της τηλεπισκόπισης στην αναγνώριση κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn στην περιοχή Heiqia των δυτικών Όρεων Kunlun, Κίνα]]<br /> [[Μέθοδοι Αξιολόγησης και Καταγραφής της Φωτορύπανσης γύρω από Οικολογικά Ευαίσθητες Περιοχές]]<br /> [[Remotely Sensed Urban Surface Ecological Index (RSUSEI): Ένα αναλυτικό πλαίσιο για την αξιολόγηση της Surface Ecological Status σε αστικά περιβάλλοντα]]<br /> [[Τεχνολογικές Προσδοκίες και Διεθνής Πολιτική: τα τρία κύματα ενθουσιασμού αναφορικά με την μη- κυβερνητική τηλεπισκόπηση]]<br /> [[Ανίχνευση και πρόβλεψη της μείωσης καλλιεργήσιμης γης από την εξάπλωση του φαινομένου της αστικοποίησης με την χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> [[Διερεύνηση της σχέσης μεταξύ αστικοποίησης και φυσικού περιβάλλοντος με την χρήση δορυφορικών εικόνων και στατιστικών δεδομένων: η περίπτωση του Δέλτα του ποταμού Γιάντζι,Κίνα]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_Cu-Pb-Zn_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Heiqia_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%8C%CF%81%CE%B5%CF%89%CE%BD_Kunlun,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2021-02-28T20:04:03Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Application of remote sensing to identify copper–Lead–Zinc deposits in the Heiqia area of the West Kunlun Mountains, Chinas<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Yu-Hai Fan, Hui Wang<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Sci Rep 10, 12309 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-68464-7 <br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.nature.com/articles/s41598-020-68464-7<br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα εστιάζει στην τηλεπισκοπική μελέτη των κοιτασμάτων χαλκού (Cu), μολύβδου (Pb) και ψευδαργύρου (Zn) στις δυτικές απολήξεις της οροσειράς Kunlun. Η οροσειρά αυτή αποτελεί μέρος της τεκτονικής ζώνης Qin Qi Kun της Κίνας, όπου συναντώνται οι τεκτονικοί χώροι της Παλαιό- Ασίας και του ωκεανού της Τηθύος. Λόγω των γεωλογικών φαινομένων που έχουν επιδράσει στην περιοχή, απαντώνται πληθώρα μεταλλοφορειών.<br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η δημιουργία ενός μοντέλου τηλεπισκόπησης με εφαρμογή στη γεωλογική και κοιτασματολογική έρευνα μεταλλοφορειών Cu- Pb- Zn στην ευρύτερη περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> H εκπόνηση της έρευνας πραγματοποιήθηκε σε δύο στάδια, αυτά της τηλεπισκόπησης και της έρευνας πεδίου. Αρχικά, συλλέχθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο ΙΚΟΝΟS και τον αισθητήρα ASTER (δορυφόρος Terra), οι οποίες, μετά την κατάλληλη επεξεργασία, ερμηνεύθηκαν σε συνδυασμό με την χρήση γεωλογικών χαρτών της περιοχής. Οι εικόνες από τον IKONOS, με την χωρική ανάλυση των πολυφασικών εικόνων να είναι 4μ, συνέβαλλαν στην κατανόηση της λιθολογίας, της στρωματογραφίας, αλλά και της γεωλογικής δομής της περιοχής. Για τον εντοπισμό των εξαλλοιώσεων που σχετίζονται με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn χρησιμοποιήθηκαν οι εικόνες από τον ASTER, και ειδικότερα τα κανάλια VNIR (visible και near infra red), SWIR (short- wave infra red) και TIR (thermal infrared). Για την επεξεργασία των εικόνων χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά PCI, ENVI και ERDAS, ενώ μέσω της ανάλυση κύριων συνιστωσών αναδείχθηκαν οι εξαλλοιώσεις σιδήρου και υδροξυλίων του αλουμινίου και μαγνησίου. <br /> <br /> Μετά από την τηλεπισκοπική μελέτη της περιοχής πραγματοποιήθηκε έρευνα in situ, με σκοπό την επαλήθευση των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> <br /> ''' Γεωλογία της περιοχής ''' &lt;br&gt;<br /> Οι γεωλογικοί σχηματισμοί που περιλαμβάνονται στην συγκεκριμένη περιοχή μελέτης είναι οι εξής (Εικ. 1):<br /> <br /> [[Εικόνα : GM_RS.png| frame| center| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Γεωλογικός χάρτης της περιοχής μελέτης]]<br /> <br /> Wenquangou Group (S1Wa-d): Ηλικίας πρώιμου (κάτω) Σιλουρίου με λιθολογίες που περιλαμβάνουν σχιστόλιθους, φυλλίτες και μεταψαμμίτες που διαπερνώνται από μεταμορφικές χαλαζιακές φλέβες, αστριοχαλαζιούχους ψαμμίτες και ασβεστόλιθους. Στο κέντρο της περιοχής υπάρχει μια διείσδυση από διορίτες και διαβάσες που διαπερνά τις παραπάνω λιθολογίες. <br /> <br /> Huangyangling Group (P1-3 Ha-b): Αυτό το σύνολο σχηματισμών είναι ηλικίας πρώιμου (κάτω) - μέσου Περμίου. Αποτελείται από γκρι - μαύρους σχιστόλιθους με παρουσία οργανικών στοιχείων, καθώς και σχιστόλιθων με πυρίτη. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Μέσω της φωτοερμηνείας των εικόνων του IKONOS (Εικ.2) αναγνωρίστηκαν δέκα διαφορετικές λιθολογίες και δομές. Επίσης, από την ερμηνεία των εικόνων του ASTER εντοπίστηκαν δύο ζώνες εξαλλοιώσεων (Εικ.3). <br /> <br /> [[Εικόνα : GMIKONOS_RS.png| thumb| left| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: IKONOS εικόνα]]<br /> <br /> [[Εικόνα : GMASTER_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 3 &lt;/b&gt;: ASTER εικόνα]]<br /> <br /> Η πρώτη (Ι) βρίσκεται μέσα στις χαλαζιακές φλέβες που διαπερνούν τον σχηματισμό των φυλλιτών με τις μεταψαμμιτικές ενδιαστρώσεις (σχηματισμός S1Wd). Περιλαμβάνει τρία επιμέρους σημεία εξαλλοίωσης, η ύπαρξη των οποίων επιβεβαιώνεται και με την in situ έρευνα πεδίου (Εικ. 4). Η δεύτερη (ΙΙ) βρίσκεται μέσα στους μεταψαμμίτες στους οποίους παρεμβάλλονται φυλλίτες και ασβεστόλιθοι. Όπως και προηγουμένως, υπάρχουν τρία επιμέρους σημεία όπου αναγνωρίζονται εξαλλοιώσεις και in situ (Εικ.4). Εξαλλοιώσεις παρατηρήθηκαν και μέσα στους διαβάσες και διορίτες (ΙΙΙ), όμως τα κοιτάσματα Cu-Pb-Zn δημιουργούνται λόγω υδροθερμικής δραστηριότητας σε συνθήκες χαμηλής έως μέσης θερμοκρασίας, ενώ το περιβάλλον απόθεσης είναι τα ανθρακικά πετρώματα, τα κλαστικά πετρώματα ή τα πετρώματα στη ζώνη επαφής μεταξύ κυρίως πετρώματος και των περιβαλλόντων αυτού. Επομένως κρίθηκε ότι αυτή η ανωμαλία που καταγράφεται στις εικόνες του ASTER δεν έχει σχέση με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα : GMOV_RS.png| frame| center| &lt;b&gt; Εικόνα 4 &lt;/b&gt;: Υπέρθεση εικόνων του IKONOS και ASTER, σε συνδυασμό με πληροφορίες από την έρευνα πεδίου]]<br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση, που περιλαμβάνει τον συνδυασμό εικόνων από δύο διαφορετικούς αισθητήρες, καθώς και tηn επεξεργασία και ανάλυση τους που έγινε με την χρήση πολλαπλών λογισμικών και στατιστικών μεθόδων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μοντέλο για την μελέτη κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn στη περιοχή της μεταλλογενετικής ζώνης του δυτικού Kunlun. Η δημιουργία του μοντέλου κρίνεται ιδιαίτερα χρήσιμη δεδομένου ότι η περιοχή αυτή δεν έχει μελετηθεί επαρκώς εξαιτίας του απότομου αναγλύφου και αναμένεται να συμβάλλει σημαντικά στον εντοπισμό νέων κοιτασμάτων.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_Cu-Pb-Zn_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Heiqia_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%8C%CF%81%CE%B5%CF%89%CE%BD_Kunlun,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2021-02-28T19:59:27Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Application of remote sensing to identify copper–Lead–Zinc deposits in the Heiqia area of the West Kunlun Mountains, Chinas<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Yu-Hai Fan, Hui Wang<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Sci Rep 10, 12309 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-68464-7 <br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.nature.com/articles/s41598-020-68464-7<br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα εστιάζει στην τηλεπισκοπική μελέτη των κοιτασμάτων χαλκού (Cu), μολύβδου (Pb) και ψευδαργύρου (Zn) στις δυτικές απολήξεις της οροσειράς Kunlun. Η οροσειρά αυτή αποτελεί μέρος της τεκτονικής ζώνης Qin Qi Kun της Κίνας, όπου συναντώνται οι τεκτονικοί χώροι της Παλαιό- Ασίας και του ωκεανού της Τηθύος. Λόγω των γεωλογικών φαινομένων που έχουν επιδράσει στην περιοχή, απαντώνται πληθώρα μεταλλοφορειών.<br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η δημιουργία ενός μοντέλου τηλεπισκόπησης με εφαρμογή στη γεωλογική και κοιτασματολογική έρευνα μεταλλοφορειών Cu- Pb- Zn στην ευρύτερη περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> H εκπόνηση της έρευνας πραγματοποιήθηκε σε δύο στάδια, αυτά της τηλεπισκόπησης και της έρευνας πεδίου. Αρχικά, συλλέχθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο ΙΚΟΝΟS και τον αισθητήρα ASTER (δορυφόρος Terra), οι οποίες, μετά την κατάλληλη επεξεργασία, ερμηνεύθηκαν σε συνδυασμό με την χρήση γεωλογικών χαρτών της περιοχής. Οι εικόνες από τον IKONOS, με την χωρική ανάλυση των πολυφασικών εικόνων να είναι 4μ, συνέβαλλαν στην κατανόηση της λιθολογίας, της στρωματογραφίας, αλλά και της γεωλογικής δομής της περιοχής. Για τον εντοπισμό των εξαλλοιώσεων που σχετίζονται με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn χρησιμοποιήθηκαν οι εικόνες από τον ASTER, και ειδικότερα τα κανάλια VNIR (visible και near infra red), SWIR (short- wave infra red) και TIR (thermal infrared). Για την επεξεργασία των εικόνων χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά PCI, ENVI και ERDAS, ενώ μέσω της ανάλυση κύριων συνιστωσών αναδείχθηκαν οι εξαλλοιώσεις σιδήρου και υδροξυλίων του αλουμινίου και μαγνησίου. <br /> <br /> Μετά από την τηλεπισκοπική μελέτη της περιοχής πραγματοποιήθηκε έρευνα in situ, με σκοπό την επαλήθευση των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> <br /> ''' Γεωλογία της περιοχής ''' &lt;br&gt;<br /> Οι γεωλογικοί σχηματισμοί που περιλαμβάνονται στην συγκεκριμένη περιοχή μελέτης είναι οι εξής (Εικ. 1):<br /> <br /> [[Εικόνα : GM_RS.png| frame| center| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Γεωλογικός χάρτης της περιοχής μελέτης]]<br /> <br /> Wenquangou Group (S1Wa-d): Ηλικίας πρώιμου (κάτω) Σιλουρίου με λιθολογίες που περιλαμβάνουν σχιστόλιθους, φυλλίτες και μεταψαμμίτες που διαπερνώνται από μεταμορφικές χαλαζιακές φλέβες, αστριοχαλαζιούχους ψαμμίτες και ασβεστόλιθους. Στο κέντρο της περιοχής υπάρχει μια διείσδυση από διορίτες και διαβάσες που διαπερνά τις παραπάνω λιθολογίες. <br /> <br /> Huangyangling Group (P1-3 Ha-b): Αυτό το σύνολο σχηματισμών είναι ηλικίας πρώιμου (κάτω) - μέσου Περμίου. Αποτελείται από γκρι - μαύρους σχιστόλιθους με παρουσία οργανικών στοιχείων, καθώς και σχιστόλιθων με πυρίτη. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Μέσω της φωτοερμηνείας των εικόνων του IKONOS (Εικ.2) αναγνωρίστηκαν δέκα διαφορετικές λιθολογίες και δομές. Επίσης, από την ερμηνεία των εικόνων του ASTER εντοπίστηκαν δύο ζώνες εξαλλοιώσεων (Εικ.3). Η πρώτη (Ι) βρίσκεται μέσα στις χαλαζιακές φλέβες που διαπερνούν τον σχηματισμό των φυλλιτών με τις μεταψαμμιτικές ενδιαστρώσεις (σχηματισμός S1Wd). Περιλαμβάνει τρία επιμέρους σημεία εξαλλοίωσης, η ύπαρξη των οποίων επιβεβαιώνεται και με την in situ έρευνα πεδίου (Εικ. 4). Η δεύτερη (ΙΙ) βρίσκεται μέσα στους μεταψαμμίτες στους οποίους παρεμβάλλονται φυλλίτες και ασβεστόλιθοι. Όπως και προηγουμένως, υπάρχουν τρία επιμέρους σημεία όπου αναγνωρίζονται εξαλλοιώσεις και in situ (Εικ.4). Εξαλλοιώσεις παρατηρήθηκαν και μέσα στους διαβάσες και διορίτες (ΙΙΙ), όμως τα κοιτάσματα Cu-Pb-Zn δημιουργούνται λόγω υδροθερμικής δραστηριότητας σε συνθήκες χαμηλής έως μέσης θερμοκρασίας, ενώ το περιβάλλον απόθεσης είναι τα ανθρακικά πετρώματα, τα κλαστικά πετρώματα ή τα πετρώματα στη ζώνη επαφής μεταξύ κυρίως πετρώματος και των περιβαλλόντων αυτού. Επομένως κρίθηκε ότι αυτή η ανωμαλία που καταγράφεται στις εικόνες του ASTER δεν έχει σχέση με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn.<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση, που περιλαμβάνει τον συνδυασμό εικόνων από δύο διαφορετικούς αισθητήρες, καθώς και tηn επεξεργασία και ανάλυση τους που έγινε με την χρήση πολλαπλών λογισμικών και στατιστικών μεθόδων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μοντέλο για την μελέτη κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn στη περιοχή της μεταλλογενετικής ζώνης του δυτικού Kunlun. Η δημιουργία του μοντέλου κρίνεται ιδιαίτερα χρήσιμη δεδομένου ότι η περιοχή αυτή δεν έχει μελετηθεί επαρκώς εξαιτίας του απότομου αναγλύφου και αναμένεται να συμβάλλει σημαντικά στον εντοπισμό νέων κοιτασμάτων.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_Cu-Pb-Zn_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Heiqia_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%8C%CF%81%CE%B5%CF%89%CE%BD_Kunlun,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2021-02-28T19:58:55Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Application of remote sensing to identify copper–Lead–Zinc deposits in the Heiqia area of the West Kunlun Mountains, Chinas<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Yu-Hai Fan, Hui Wang<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Sci Rep 10, 12309 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-68464-7 <br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.nature.com/articles/s41598-020-68464-7<br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα εστιάζει στην τηλεπισκοπική μελέτη των κοιτασμάτων χαλκού (Cu), μολύβδου (Pb) και ψευδαργύρου (Zn) στις δυτικές απολήξεις της οροσειράς Kunlun. Η οροσειρά αυτή αποτελεί μέρος της τεκτονικής ζώνης Qin Qi Kun της Κίνας, όπου συναντώνται οι τεκτονικοί χώροι της Παλαιό- Ασίας και του ωκεανού της Τηθύος. Λόγω των γεωλογικών φαινομένων που έχουν επιδράσει στην περιοχή, απαντώνται πληθώρα μεταλλοφορειών.<br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η δημιουργία ενός μοντέλου τηλεπισκόπησης με εφαρμογή στη γεωλογική και κοιτασματολογική έρευνα μεταλλοφορειών Cu- Pb- Zn στην ευρύτερη περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> H εκπόνηση της έρευνας πραγματοποιήθηκε σε δύο στάδια, αυτά της τηλεπισκόπησης και της έρευνας πεδίου. Αρχικά, συλλέχθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο ΙΚΟΝΟS και τον αισθητήρα ASTER (δορυφόρος Terra), οι οποίες, μετά την κατάλληλη επεξεργασία, ερμηνεύθηκαν σε συνδυασμό με την χρήση γεωλογικών χαρτών της περιοχής. Οι εικόνες από τον IKONOS, με την χωρική ανάλυση των πολυφασικών εικόνων να είναι 4μ, συνέβαλλαν στην κατανόηση της λιθολογίας, της στρωματογραφίας, αλλά και της γεωλογικής δομής της περιοχής. Για τον εντοπισμό των εξαλλοιώσεων που σχετίζονται με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn χρησιμοποιήθηκαν οι εικόνες από τον ASTER, και ειδικότερα τα κανάλια VNIR (visible και near infra red), SWIR (short- wave infra red) και TIR (thermal infrared). Για την επεξεργασία των εικόνων χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά PCI, ENVI και ERDAS, ενώ μέσω της ανάλυση κύριων συνιστωσών αναδείχθηκαν οι εξαλλοιώσεις σιδήρου και υδροξυλίων του αλουμινίου και μαγνησίου. <br /> <br /> Μετά από την τηλεπισκοπική μελέτη της περιοχής πραγματοποιήθηκε έρευνα in situ, με σκοπό την επαλήθευση των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> <br /> ''' Γεωλογία της περιοχής ''' &lt;br&gt;<br /> Οι γεωλογικοί σχηματισμοί που περιλαμβάνονται στην συγκεκριμένη περιοχή μελέτης είναι οι εξής (Εικ. 1):<br /> <br /> [[Εικόνα : GM_RS.png| frame| center| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Γεωλογικός χάρτης της περιοχής μελέτης<br /> <br /> Wenquangou Group (S1Wa-d): Ηλικίας πρώιμου (κάτω) Σιλουρίου με λιθολογίες που περιλαμβάνουν σχιστόλιθους, φυλλίτες και μεταψαμμίτες που διαπερνώνται από μεταμορφικές χαλαζιακές φλέβες, αστριοχαλαζιούχους ψαμμίτες και ασβεστόλιθους. Στο κέντρο της περιοχής υπάρχει μια διείσδυση από διορίτες και διαβάσες που διαπερνά τις παραπάνω λιθολογίες. <br /> <br /> Huangyangling Group (P1-3 Ha-b): Αυτό το σύνολο σχηματισμών είναι ηλικίας πρώιμου (κάτω) - μέσου Περμίου. Αποτελείται από γκρι - μαύρους σχιστόλιθους με παρουσία οργανικών στοιχείων, καθώς και σχιστόλιθων με πυρίτη. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Μέσω της φωτοερμηνείας των εικόνων του IKONOS (Εικ.2) αναγνωρίστηκαν δέκα διαφορετικές λιθολογίες και δομές. Επίσης, από την ερμηνεία των εικόνων του ASTER εντοπίστηκαν δύο ζώνες εξαλλοιώσεων (Εικ.3). Η πρώτη (Ι) βρίσκεται μέσα στις χαλαζιακές φλέβες που διαπερνούν τον σχηματισμό των φυλλιτών με τις μεταψαμμιτικές ενδιαστρώσεις (σχηματισμός S1Wd). Περιλαμβάνει τρία επιμέρους σημεία εξαλλοίωσης, η ύπαρξη των οποίων επιβεβαιώνεται και με την in situ έρευνα πεδίου (Εικ. 4). Η δεύτερη (ΙΙ) βρίσκεται μέσα στους μεταψαμμίτες στους οποίους παρεμβάλλονται φυλλίτες και ασβεστόλιθοι. Όπως και προηγουμένως, υπάρχουν τρία επιμέρους σημεία όπου αναγνωρίζονται εξαλλοιώσεις και in situ (Εικ.4). Εξαλλοιώσεις παρατηρήθηκαν και μέσα στους διαβάσες και διορίτες (ΙΙΙ), όμως τα κοιτάσματα Cu-Pb-Zn δημιουργούνται λόγω υδροθερμικής δραστηριότητας σε συνθήκες χαμηλής έως μέσης θερμοκρασίας, ενώ το περιβάλλον απόθεσης είναι τα ανθρακικά πετρώματα, τα κλαστικά πετρώματα ή τα πετρώματα στη ζώνη επαφής μεταξύ κυρίως πετρώματος και των περιβαλλόντων αυτού. Επομένως κρίθηκε ότι αυτή η ανωμαλία που καταγράφεται στις εικόνες του ASTER δεν έχει σχέση με την παρουσία κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn.<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση, που περιλαμβάνει τον συνδυασμό εικόνων από δύο διαφορετικούς αισθητήρες, καθώς και tηn επεξεργασία και ανάλυση τους που έγινε με την χρήση πολλαπλών λογισμικών και στατιστικών μεθόδων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μοντέλο για την μελέτη κοιτασμάτων Cu-Pb-Zn στη περιοχή της μεταλλογενετικής ζώνης του δυτικού Kunlun. Η δημιουργία του μοντέλου κρίνεται ιδιαίτερα χρήσιμη δεδομένου ότι η περιοχή αυτή δεν έχει μελετηθεί επαρκώς εξαιτίας του απότομου αναγλύφου και αναμένεται να συμβάλλει σημαντικά στον εντοπισμό νέων κοιτασμάτων.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:GMOV_RS.png 2021-02-28T19:55:31Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:GMIKONOS_RS.png 2021-02-28T19:55:08Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:GMASTER_RS.png 2021-02-28T19:54:39Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:GM_RS.png 2021-02-28T19:54:15Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CF%8C%CE%BB%CF%85%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89-_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CF%8C%CF%81%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_Qhorveh_(%CE%94._%CE%99%CF%81%CE%AC%CE%BD) 2021-02-28T19:50:24Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Environmental pollution and geo-ecological risk assessment of the Qhorveh mining area in western Iran<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Safoura Saedpanah, Jamil Amanollahi<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Environmental Pollution 253 (2019) pp. 811-820<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S026974911930541X <br /> <br /> <br /> ''' Εισαγωγή ''' &lt;br&gt;<br /> Οι ορυκτές πρώτες ύλες και η εξόρυξη αυτών αποτελεί μια κερδοφόρα βιομηχανία, η οποία όμως έχει πολλές αρνητικές περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της εξόρυξης που λαμβάνει χώρα στην περιοχή Qhorveh του Δυτικού Ιράν. Για την εξαγωγή συμπερασμάτων, οι συγγραφείς χρησιμοποιούν το μοντέλο Environmental Pollution and Geo- Echological (EPGE) risk assessment, το οποίο χαρακτηρίζεται από τον μεγάλο όγκο δεδομένων που περιλαμβάνει και διαχειρίζεται, ώστε να καθορίσει την υφιστάμενη κατάσταση μιας περιοχής εξόρυξης. Πιο συγκεκριμένα, το μοντέλο εστιάζει στην σχέση μεταξύ της οικολογίας και της γεωλογίας της περιοχής. Έτσι, οι επιμέρους στόχοι της έρευνας διαμορφώνονται ως εξής: <br /> * να καθοριστεί ο κύριος παράγοντας που επηρεάζει το EPGE &lt;br&gt;<br /> * να μπορέσει να αναπτυχθεί η EPGE σε περιβάλλον GIS &lt;br&gt;<br /> * να καθοριστεί η χωρική διάσταση του EPGE, αποσκοπώντας στον ορθό σχεδιασμό και στην βιώσιμη ανάπτυξη &lt;br&gt;<br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στον οροσειρά του Ζάγκρος και πιο συγκεκριμένα στα ΝΑ της περιφέρειας του Κουρδιστάν (Εικ.1). Έχει έκταση 1063.5χλμ2 , ενώ το υψόμετρο κυμαίνεται από τα 1684μ έως τα 3162μ. Πρόκειται για μια γεωλογικά ενεργή περιοχή, η οποία χαρακτηρίζεται από πετρώματα της Ιουρασικής περιόδου, που είναι κατά βάση χαλαζίτες, σχιστόλιθοι και φυλλίτες, ενώ υπάρχουν και βασαλτικές διεισδύσεις του Νεογενούς<br /> <br /> [[Εικόνα : PM_RS.png| frame| center| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Περιοχή μελέτης]]<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Η ανάπτυξη της έρευνας έγινε σε τρία στάδια. Κατά το πρώτο στάδιο (Α) έγινε η στοχοθέτηση και στο δεύτερο (Β) συλλέχθηκαν και αναλύθηκαν οι απαραίτητες πληροφορίες για τον καθορισμό των οικολογικών και γεωλογικών παραγόντων που πρέπει να ληφθούν υπόψιν για την αξιολόγηση και την εκτίμηση της επικινδυνότητας. Στο στάδιο αυτό ορίσθηκαν πέντε πεδία μελέτης: φυσική γεωγραφία (Β1), γεωλογικές συνθήκες (Β2), βαθμός εκμετάλλευσης ορυχείου (Β3), οικολογική/ περιβαλλοντική αποκατάσταση (B4), περιβαλλοντική μόλυνση (Β5), με το καθένα από αυτά να αποτελείται από επιμέρους υποπεδία έρευνας (Πίν. 1). Για την ανάλυση των υποπεδίων χρησιμοποιήθηκαν διάφορες μέθοδοι, μεταξύ αυτών και η χρήση δορυφορικών εικόνων, για την παραγωγή των χαρτών χρήσεων γης και φυτοκάλυψης και το ψηφιακό μοντέλου εδάφους, για την παραγωγή του χάρτη των κλίσεων. Από τα αποτελέσματα του δεύτερου σταδίου προέκυψαν τα δώδεκα υπό ανάλυση υποπεδία του τρίτου σταδίου (C), τα οποία κατηγοριοποιήθηκαν σε τέσσερα επίπεδα επικινδυνότητας: “light”, “medium”, “heavy” και “very heavy” (Πιν.2). Η επεξεργασία των εικόνων και η παραγωγή των χαρτών έγινε σε περιβάλλον GIS όπου και χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Analytic Hierarchy Process (AHP) για την ανάλυση των δεδομένων. Το μοντέλο αυτό προσφέρει τη δυνατότητα συμπερίληψης τόσο ποσοτικών όσο και ποιοτικών δεδομένων και συνήθως χρησιμοποιείται για τον καθορισμό των βαρών που πρέπει να δοθεί σε κάθε παράγοντα που έχει συμπεριληφθεί στην έρευνα. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Όσον αφορά την φυσική γεωγραφία (φυτοκάλυψη, χρήσεις γης, και διάβρωση), το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής μελέτης χαρακτηρίζεται από αραιή φυτοκάλυψη, με το γυμνό έδαφος να επικρατεί ειδικά στα κεντρικά, στα βόρεια και στα ανατολικά της περιοχής. Αντίθετα, στα νότια και νοτιοανατολικά, η φυτοκάλυψη φαίνεται να είναι περισσότερη και σε καλύτερη κατάσταση. Καλλιέργειες που τροφοδοτούνται από τη βροχή φαίνεται να επικρατούν στα βόρεια της περιοχής μελέτης, ενώ καλλιέργειες με αρδευτικό δίκτυο είναι πιο συχνές στα νότια και στα δυτικά. Τέλος, οι κλίσεις, όπως προέκυψαν από το ψηφιακό μοντέλο εδάφους, είναι μεγάλες κυρίως στα νότια. Ένας άλλος παράγοντας που μελετήθηκε είναι η γεωλογία, και πιο συγκεκριμένα, τα ρήγματα που υπάρχουν στην περιοχή αυτή. Φαίνεται να υπάρχουν μικρά ρήγματα, αλλά ενεργά, γεγονός που χαρακτηρίζει ένα μεγάλο μέρος της περιοχής ως υψηλής επικινδυνότητας. Αναφορικά με το βαθμό εκμετάλλευσης του ορυχείου, φαίνεται να είναι εντονότερη στα βόρεια, όπου εξορύσσεται κίσσηρη, στα ανατολικά, όπου εξορύσσεται χρυσός και στα σίδηρος στα νότια. Επομένως, η κύρια δραστηριότητα που λαμβάνει χώρα ειδικά στα βόρεια και στα νότια τις περιοχή είναι η εξορύξεις. Αυτές οι περιοχές παρουσιάζουν και το χαμηλότερο βαθμό περιβαλλοντικής αποκατάστασης, ενώ ο δείκτης μόλυνσης του εδάφους ανέδειξε την παρουσία βαρέων μετάλλων όπως είναι ο υδράργυρος, το ψευδάργυρος, ο μόλυβδος και το αρσενικό. Μεγάλες συγκεντρώσεις παρουσιάζει το αρσενικό και το χρώμιο, ενώ στο ορυχείο της κίσσηρης ήταν υψηλές και οι συγκεντρώσεις χαλκού. Παρόμοια είναι και τα αποτελέσματα σχετικά με την ηχορύπανση και τα αιωρούμενα σωματίδια σκόνης. Λαμβάνοντας όλα τα παραπάνω υπόψιν, τα τελικά αποτελέσματα του μοντέλου EPGE έδειξαν πως το 17.13% της περιοχής βρίσκεται σε κατάσταση υψηλής επικινδυνότητας (Εικ.2). <br /> <br /> [[Εικόνα : TMEPGE_RS.png| frame| center| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Τελικός χάρτης EPGE]]<br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Το μοντέλο EPGE πράγματι μπόρεσε να αναπτυχθεί σε περιβάλλον GIS και μάλιστα η εφαρμογή του AHP αποδείχθηκε αποτελεσματική στην εξαγωγή των αποτελεσμάτων. Από τους παράγοντες που αναφέρθηκαν (στάδιο Β), φαίνεται πως αυτοί που κυρίως επηρεάζουν το EPGE είναι ο βαθμός εκμετάλλευσης του ορυχείου και η περιβαλλοντική μόλυνση. Όσον αφορά την χωρική ανάλυση του EPGE, οι υψηλότερες τιμές εντοπίζονται στις περιοχές που βρίσκονται τα ορυχεία κίσσηρις και χρυσού, δηλαδή στα βόρεια, βορειοανατολικά και ανατολικά της περιοχής μελέτης.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:TMEPGE_RS.png 2021-02-28T19:47:09Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PM_RS.png 2021-02-28T19:46:44Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div></div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CF%8C%CE%BB%CF%85%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89-_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CF%8C%CF%81%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_Qhorveh_(%CE%94._%CE%99%CF%81%CE%AC%CE%BD) 2021-02-28T19:45:12Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Environmental pollution and geo-ecological risk assessment of the Qhorveh mining area in western Iran<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Safoura Saedpanah, Jamil Amanollahi<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Environmental Pollution 253 (2019) pp. 811-820<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S026974911930541X <br /> <br /> <br /> ''' Εισαγωγή ''' &lt;br&gt;<br /> Οι ορυκτές πρώτες ύλες και η εξόρυξη αυτών αποτελεί μια κερδοφόρα βιομηχανία, η οποία όμως έχει πολλές αρνητικές περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της εξόρυξης που λαμβάνει χώρα στην περιοχή Qhorveh του Δυτικού Ιράν. Για την εξαγωγή συμπερασμάτων, οι συγγραφείς χρησιμοποιούν το μοντέλο Environmental Pollution and Geo- Echological (EPGE) risk assessment, το οποίο χαρακτηρίζεται από τον μεγάλο όγκο δεδομένων που περιλαμβάνει και διαχειρίζεται, ώστε να καθορίσει την υφιστάμενη κατάσταση μιας περιοχής εξόρυξης. Πιο συγκεκριμένα, το μοντέλο εστιάζει στην σχέση μεταξύ της οικολογίας και της γεωλογίας της περιοχής. Έτσι, οι επιμέρους στόχοι της έρευνας διαμορφώνονται ως εξής: <br /> * να καθοριστεί ο κύριος παράγοντας που επηρεάζει το EPGE &lt;br&gt;<br /> * να μπορέσει να αναπτυχθεί η EPGE σε περιβάλλον GIS &lt;br&gt;<br /> * να καθοριστεί η χωρική διάσταση του EPGE, αποσκοπώντας στον ορθό σχεδιασμό και στην βιώσιμη ανάπτυξη &lt;br&gt;<br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στον οροσειρά του Ζάγκρος και πιο συγκεκριμένα στα ΝΑ της περιφέρειας του Κουρδιστάν (Εικ.1). Έχει έκταση 1063.5χλμ2 , ενώ το υψόμετρο κυμαίνεται από τα 1684μ έως τα 3162μ. Πρόκειται για μια γεωλογικά ενεργή περιοχή, η οποία χαρακτηρίζεται από πετρώματα της Ιουρασικής περιόδου, που είναι κατά βάση χαλαζίτες, σχιστόλιθοι και φυλλίτες, ενώ υπάρχουν και βασαλτικές διεισδύσεις του Νεογενούς<br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Η ανάπτυξη της έρευνας έγινε σε τρία στάδια. Κατά το πρώτο στάδιο (Α) έγινε η στοχοθέτηση και στο δεύτερο (Β) συλλέχθηκαν και αναλύθηκαν οι απαραίτητες πληροφορίες για τον καθορισμό των οικολογικών και γεωλογικών παραγόντων που πρέπει να ληφθούν υπόψιν για την αξιολόγηση και την εκτίμηση της επικινδυνότητας. Στο στάδιο αυτό ορίσθηκαν πέντε πεδία μελέτης: φυσική γεωγραφία (Β1), γεωλογικές συνθήκες (Β2), βαθμός εκμετάλλευσης ορυχείου (Β3), οικολογική/ περιβαλλοντική αποκατάσταση (B4), περιβαλλοντική μόλυνση (Β5), με το καθένα από αυτά να αποτελείται από επιμέρους υποπεδία έρευνας (Πίν. 1). Για την ανάλυση των υποπεδίων χρησιμοποιήθηκαν διάφορες μέθοδοι, μεταξύ αυτών και η χρήση δορυφορικών εικόνων, για την παραγωγή των χαρτών χρήσεων γης και φυτοκάλυψης και το ψηφιακό μοντέλου εδάφους, για την παραγωγή του χάρτη των κλίσεων. Από τα αποτελέσματα του δεύτερου σταδίου προέκυψαν τα δώδεκα υπό ανάλυση υποπεδία του τρίτου σταδίου (C), τα οποία κατηγοριοποιήθηκαν σε τέσσερα επίπεδα επικινδυνότητας: “light”, “medium”, “heavy” και “very heavy” (Πιν.2). Η επεξεργασία των εικόνων και η παραγωγή των χαρτών έγινε σε περιβάλλον GIS όπου και χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Analytic Hierarchy Process (AHP) για την ανάλυση των δεδομένων. Το μοντέλο αυτό προσφέρει τη δυνατότητα συμπερίληψης τόσο ποσοτικών όσο και ποιοτικών δεδομένων και συνήθως χρησιμοποιείται για τον καθορισμό των βαρών που πρέπει να δοθεί σε κάθε παράγοντα που έχει συμπεριληφθεί στην έρευνα. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Όσον αφορά την φυσική γεωγραφία (φυτοκάλυψη, χρήσεις γης, και διάβρωση), το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής μελέτης χαρακτηρίζεται από αραιή φυτοκάλυψη, με το γυμνό έδαφος να επικρατεί ειδικά στα κεντρικά, στα βόρεια και στα ανατολικά της περιοχής. Αντίθετα, στα νότια και νοτιοανατολικά, η φυτοκάλυψη φαίνεται να είναι περισσότερη και σε καλύτερη κατάσταση. Καλλιέργειες που τροφοδοτούνται από τη βροχή φαίνεται να επικρατούν στα βόρεια της περιοχής μελέτης, ενώ καλλιέργειες με αρδευτικό δίκτυο είναι πιο συχνές στα νότια και στα δυτικά. Τέλος, οι κλίσεις, όπως προέκυψαν από το ψηφιακό μοντέλο εδάφους, είναι μεγάλες κυρίως στα νότια. Ένας άλλος παράγοντας που μελετήθηκε είναι η γεωλογία, και πιο συγκεκριμένα, τα ρήγματα που υπάρχουν στην περιοχή αυτή. Φαίνεται να υπάρχουν μικρά ρήγματα, αλλά ενεργά, γεγονός που χαρακτηρίζει ένα μεγάλο μέρος της περιοχής ως υψηλής επικινδυνότητας. Αναφορικά με το βαθμό εκμετάλλευσης του ορυχείου, φαίνεται να είναι εντονότερη στα βόρεια, όπου εξορύσσεται κίσσηρη, στα ανατολικά, όπου εξορύσσεται χρυσός και στα σίδηρος στα νότια. Επομένως, η κύρια δραστηριότητα που λαμβάνει χώρα ειδικά στα βόρεια και στα νότια τις περιοχή είναι η εξορύξεις. Αυτές οι περιοχές παρουσιάζουν και το χαμηλότερο βαθμό περιβαλλοντικής αποκατάστασης, ενώ ο δείκτης μόλυνσης του εδάφους ανέδειξε την παρουσία βαρέων μετάλλων όπως είναι ο υδράργυρος, το ψευδάργυρος, ο μόλυβδος και το αρσενικό. Μεγάλες συγκεντρώσεις παρουσιάζει το αρσενικό και το χρώμιο, ενώ στο ορυχείο της κίσσηρης ήταν υψηλές και οι συγκεντρώσεις χαλκού. Παρόμοια είναι και τα αποτελέσματα σχετικά με την ηχορύπανση και τα αιωρούμενα σωματίδια σκόνης. Λαμβάνοντας όλα τα παραπάνω υπόψιν, τα τελικά αποτελέσματα του μοντέλου EPGE έδειξαν πως το 17.13% της περιοχής βρίσκεται σε κατάσταση υψηλής επικινδυνότητας (Εικ.2). <br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Το μοντέλο EPGE πράγματι μπόρεσε να αναπτυχθεί σε περιβάλλον GIS και μάλιστα η εφαρμογή του AHP αποδείχθηκε αποτελεσματική στην εξαγωγή των αποτελεσμάτων. Από τους παράγοντες που αναφέρθηκαν (στάδιο Β), φαίνεται πως αυτοί που κυρίως επηρεάζουν το EPGE είναι ο βαθμός εκμετάλλευσης του ορυχείου και η περιβαλλοντική μόλυνση. Όσον αφορά την χωρική ανάλυση του EPGE, οι υψηλότερες τιμές εντοπίζονται στις περιοχές που βρίσκονται τα ορυχεία κίσσηρις και χρυσού, δηλαδή στα βόρεια, βορειοανατολικά και ανατολικά της περιοχής μελέτης.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BD%CF%85%CF%87%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%8D_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D:_%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CE%BB%CE%AF%CE%BE%CE%B5%CE%B9%CF%82,_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82 2021-02-28T19:41:32Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Applications of Satellite Remote Sensing of Nighttime Light Observations: Advances, Challenges, and Perspectives<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Min Zhao, Yuyu Zhou, Xuecao Li, Wenting Cao, Chunyang He, Bailang Yu, Xi Li, Christopher D. Elvidge, Weiming Cheng and Chenghu Zhou<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Remote Sens. 2019, 11, 1971; doi:10.3390/rs11171971<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2072-4292/11/17/1971<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> <br /> Η ανασκόπηση των εφαρμογών, αλλά και των περιορισμών της τηλεπισκόπικής μελέτης του νυχτερινού φωτισμού. Έμφαση δίνεται στο πως οι εφαρμογές αυτές συμβάλλουν στην καταγραφή, στον χαρακτηρισμό και στην ποσοτικοποίηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων που πλήττουν τον πλανήτη. <br /> <br /> <br /> ''' Δορυφόροι και Βάσεις δεδομένων ''' &lt;br&gt;<br /> <br /> Ο πρώτος αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε για την καταγραφή του νυχτερινού φωτός ήταν ο Operational Line System (OLS), ο οποίος βρέθηκε πρώτη φορά σε τροχιά το 1976 ως μέρος του δορυφόρου DMSP Block 5D. Πρόκειται για έναν ταλαντευόμενο ραδιομετρικό σαρωτή με πλάτος σάρωσης ~3000χλμ και δύο διευρυμένα κανάλια, ένα Visible Near Infra Red (VNIR, 0,4- 1,1μm) και ένα υπέρυθρο θερμικό (10,5- 12,6 μm). Η χωρική του ανάλυση φτάνει τα 0,56χλμ, ενώ λόγω της τροχιάς του προσφέρει παγκόσμια nighttime light (NTL) δεδομένα κάθε 24 ώρες. Χαρακτηριστικό του αισθητήρα είναι ότι φέρει έναν φωτοπολλαπλασιαστικό κύλινδρο (PMT) ο οποίος ενισχύει το σήμα επιτρέποντας έτσι την καταγραφή του νυχτερινού φωτισμού. <br /> Το 2011 μπήκε σε λειτουργία ο αισθητήρας Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) που σχεδιάστηκε με σκοπό την συλλογή υψηλής ποιότητας ραδιομετρικών δεδομένων. Ο αισθητήρας αυτός έχει πλάτος σάρωσης ~3000χλμ, χωρική ανάλυση που φτάνει τα 750μ στο ναδίρ, ενώ φέρει 22 κανάλια στο VNIR. Από αυτά, το Day/Night κανάλι με φασματικό εύρος 0,5-0,9μm χρησιμοποιείται για την καταγραφή του ανθρωπογενούς νυχτερινού φωτισμού. <br /> Βέβαια, εκτός από τις εικόνες δορυφόρου, υπάρχουν και άλλες πηγές δεδομένων, όπως είναι οι φωτογραφίες διαφόρων πόλεων που έχουν τραβήξει οι αστροναύτες από τον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό. <br /> <br /> <br /> ''' Συμβολή της μελέτης του νυχτερινού φωτισμού στην κατανόηση ενός ευμετάβλητου κόσμου ''' &lt;br&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκοπική μελέτη του νυχτερινού φωτισμού εστιάζει στην κατανόηση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων και των περιβαλλοντικών αλλαγών που προκύπτουν από αυτές. Τα φαινόμενα και οι δραστηριότητες που συνήθως μελετώνται είναι τα εξής (Εικόνα 1): <br /> <br /> [[Εικόνα : Types_RS.png| thumb| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Τα κυριότερα πεδία εφαρμογής της τηλεπισκοπικής μελέτης του νυχτερινού φωτισμού]]<br /> <br /> '''Αστικοποίηση:'''<br /> Από τη μελέτη της αστικοποίησης έχουν προκύψει μια σειρά δεδομένων με την χρήση διαφόρων δεικτών, όπως είναι ο Enhanced Build- up and Bareness Index (EBBI), ο Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) και ο Land Surface Temperature (LST) και οι οποίες κατά βάση αφορούν την χαρτογράφηση και την κατηγοριοποίηση των αστικών περιοχών, από την τοπική μέχρι και την παγκόσμια κλίμακα. Οι κύριες μέθοδοι μελέτης των αστικών περιοχών είναι αυτή του κατώτερου ορίου (threshold based method), η επιβλεπόμενη ταξινόμηση και οι στατιστικές συσχετίσεις με την χρήση δεικτών όπως είναι o Human Settlement Composite Index (HSCI).<br /> <br /> '''Κοινωνικο-οικονομικές δραστηριότητες:'''<br /> Η χωρική διάσταση του ανθρωπογενούς φωτισμού μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δημογραφική και οικονομική ένδειξη. Πιο συγκεκριμένα, οι μελέτες των κοινωνικο-οικονοικών δραστηριοτήτων εστιάζουν:<br /> 1. στην διερεύνηση του κοινωνικο-οικονομικού καθεστώτος σε συγκεκριμένες χωρικές κλίμακες<br /> 2. στην καταγραφή των κοινωνικο-οικονομικών μεταβολών στον χρόνο<br /> 3. στην ποσοτικοποίηση των κοινωνικο-οικονομικών δεδομένων για περιοχές όπου δεν υπάρχουν στατιστικά δεδομένα διαθέσιμα<br /> 4. στην αξιολόγηση του επιπέδου ανάπτυξης και την ανάδειξη κοινωνικών προβλημάτων όπως είναι η ανισότητα και η φτώχεια<br /> <br /> '''Συρράξεις και φυσικές καταστροφές:'''<br /> Η μείωση του ανθρωπογενούς φωτισμού όπως αυτός καταγράφεται στα NTL δεδομένα συχνά σχετίζεται με συρράξεις και φυσικές καταστροφές. Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης έχουν μελετηθεί οι εμπόλεμες ζώνες της Συρίας, της Υεμένης και του Ιράκ. Σε κάθε περίπτωση η αυξομείωση της ένταση της φωτεινότητας συνέπιπτε με περιόδους ειρήνης και πολέμου. Παρομοίως, καταστροφές όπως είναι οι σεισμοί και οι ανεμοστρόβιλοι επηρεάζουν άμεσα και ξαφνικά τον νυχτερινό φωτισμό. Η υψηλή χρονική ανάλυση δίνει τη δυνατότητα καταγραφής μιας καταστροφής και κατ’επέκταση να επιτρέψει έναν σχετικά ακριβή υπολογισμό του κόστους μιας φυσικής καταστροφής. <br /> <br /> '''Αλιεία:'''<br /> Η μελέτη της αλιείας είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική καθώς πολλά αλιευτικά σκάφη χρησιμοποιούν δυνατό φως για να προσελκύσουν συγκεκριμένα είδη ψαριών. Αν και αυτή η εφαρμογή έχει λαμβάνει χώρα ήδη από το 1970, μόλις το 2014 δημιουργήθηκε ο κατάλληλος αλγόριθμος για τον εντοπισμό αλιευτικών σκαφών, ο οποίος χρησιμοποιείται από τον αισθητήρα VIIRS. Η εξέλιξη αυτή επιτρέπει πλέον τον υπολογισμό του αποθέματος ψαριών, αλλά και την καταπολέμηση της παράνομης αλιείας.<br /> <br /> '''Ενέργεια, αέρια του θερμοκηπίου και λοιποί ρύποι:'''<br /> Τα NTL δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ένδειξη για τα επίπεδα κατανάλωσης ενέργειας και παραγωγής αερίων του θερμοκηπίου, γεγονός που κρίνεται ως σημαντικό γιατί η χωρο-χρονική καταγραφή και κατανόησή τους μπορεί να συμβάλλει δραστικά στη λήψη αποφάσεων σχετικά με την κλιματική αλλαγή. Οι έρευνες που γίνονται στο πεδίο αυτό μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ως εξής:<br /> - χαρτογράφηση της χωρικής κατανομής της κατανάλωσης ενέργειας και της παραγωγής CO2 σε διάφορες κλίμακες (τοπική έως παγκόσμια)<br /> - διερεύνηση των χωρο-χρονικών μεταβολών της κατανάλωσης ενέργειας και της παραγωγής CO2 χρησιμοποιώντας time- series NTL data<br /> - βελτίωση της ακρίβειας εκτίμησης της κατανάλωσης ενέργειας και της παραγωγής CO2 <br /> <br /> '''Φωτορύπανση:'''<br /> Τα NTL δεδομένα έχουν προσφέρει μοναδικά χωρο- χρονικά ευρήματα σχετικά με την φωτορύπανση, την εξάπλωση της, αλλά και με τις επιπτώσεις της στο περιβάλλον και στον άνθρωπο. Επίσης, η χρήση των δεδομένων αυτών συμβάλλει στην προστασία του φυσικού τοπίου και διαφόρων ειδών που απειλούνται, όπως είναι οι θαλάσσιες χελώνες. <br /> <br /> <br /> ''' Προκλήσεις και περιορισμοί στην τηλεπισκοπική μελέτη του νυχτερινού φωτισμού ''' &lt;br&gt;<br /> Οι περιορισμοί του πεδίου αυτού αφορούν τόσο τα διαθέσιμα δεδομένα, όσο και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται (Εικ. 2). Τα NTL δεδομένα δεν παρουσιάζουν συνοχή εξαιτίας των διαφορετικών τροχιών των δορυφόρων που φέρουν τους απαραίτητους αισθητήρες, αλλά και λόγω της υποβάθμισης της ποιότητας των αισθητήρων την πάροδο των ετών. Επίσης, πρόβλημα δημιουργεί το γεγονός ότι τα δεδομένα δεν μπορούν να βαθμονομηθούν κατά την συλλογή τους, με αποτέλεσμα οι παρατηρήσεις από τον ίδιο δορυφόρου να διαφέρουν ανάλογα με τις επικρατούσες ατμοσφαιρικές συνθήκες. Όσον αφορά τα NTL δεδομένα που συλλέγονται από τον δορυφόρο DMSP, παρουσιάζουν το πρόβλημα του blooming effect ειδικά στις περιαστικές περιοχές. Το φαινόμενο αυτό ουσιαστικά αφορά τη διάχυση του φωτός, που οδηγεί στην λανθασμένη καταγραφή DN τιμών των εικονοστοιχείων και φυσικά αυτό επηρεάζει την μελέτη της αστικοποίησης και την χαρτογράφηση του αστικού ιστού. Στη δυσκολία αυτή συμβάλλουν και οι διαφορές που παρουσιάζουν τα στοιχεία από τους αισθητήρες OLS και VIIRS. Τέλος, είναι σημαντικό να υπογραμμιστεί το ότι τα δεδομένα αυτά αποτελούν κατά βάση ενδείξεις, είναι δηλαδή έμμεσες παρατηρήσεις που σημαίνει ότι είναι πιθανό να υπάρχει κάποια διαφορά μεταξύ της ερμηνείας των ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της πραγματικότητας.<br /> <br /> [[Εικόνα : RCh_RS.png| thumb| left| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: Περιορισμοί και προκλήσεις ]]<br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Η τηλεπισκοπική μελέτη του νυχτερινού φωτισμού είναι ένα πεδίο έρευνας που μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην μελέτη της ανθρώπινης δραστηριότητας. Παρά τις προκλήσεις και τους περιορισμούς, το πεδίο αυτό είναι πολλά υποσχόμενο αλλά για να γίνει αυτό χρειάζεται:<br /> 1. Η χρήση βελτιωμένων αισθητήρων ώστε να γίνεται πιο ακριβής καταγραφή των δεδομένων, ειδικά στην σύγχρονη εποχή που ολοένα και αυξάνεται η χρήση του LED φωτισμού.<br /> 2. Η δημιουργία βάσεων δεδομένων με συνοχή και συνέχεια ώστε να είναι εφικτές οι μακροπρόθεσμες μελέτες σε τοπική, αλλά και παγκόσμια κλίμακα. <br /> 3. Ο συνδυασμός των NTL δεδομένων με άλλα δεδομένα (πχ από social media) που μπορούν να διευκολύνουν στην κατανόηση των ανθρωπίνων δραστηριοτήτων <br /> 4. H διεπιστημονική προσέγγιση και ανάλυση των αποτελεσμάτων</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BD%CF%85%CF%87%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%8D_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D:_%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CE%BB%CE%AF%CE%BE%CE%B5%CE%B9%CF%82,_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82 2021-02-28T19:40:07Z

<p>Eleni maniati: </p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Applications of Satellite Remote Sensing of Nighttime Light Observations: Advances, Challenges, and Perspectives<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Min Zhao, Yuyu Zhou, Xuecao Li, Wenting Cao, Chunyang He, Bailang Yu, Xi Li, Christopher D. Elvidge, Weiming Cheng and Chenghu Zhou<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Remote Sens. 2019, 11, 1971; doi:10.3390/rs11171971<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2072-4292/11/17/1971<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> <br /> Η ανασκόπηση των εφαρμογών, αλλά και των περιορισμών της τηλεπισκόπικής μελέτης του νυχτερινού φωτισμού. Έμφαση δίνεται στο πως οι εφαρμογές αυτές συμβάλλουν στην καταγραφή, στον χαρακτηρισμό και στην ποσοτικοποίηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων που πλήττουν τον πλανήτη. <br /> <br /> <br /> ''' Δορυφόροι και Βάσεις δεδομένων ''' &lt;br&gt;<br /> <br /> Ο πρώτος αισθητήρας που χρησιμοποιήθηκε για την καταγραφή του νυχτερινού φωτός ήταν ο Operational Line System (OLS), ο οποίος βρέθηκε πρώτη φορά σε τροχιά το 1976 ως μέρος του δορυφόρου DMSP Block 5D. Πρόκειται για έναν ταλαντευόμενο ραδιομετρικό σαρωτή με πλάτος σάρωσης ~3000χλμ και δύο διευρυμένα κανάλια, ένα Visible Near Infra Red (VNIR, 0,4- 1,1μm) και ένα υπέρυθρο θερμικό (10,5- 12,6 μm). Η χωρική του ανάλυση φτάνει τα 0,56χλμ, ενώ λόγω της τροχιάς του προσφέρει παγκόσμια nighttime light (NTL) δεδομένα κάθε 24 ώρες. Χαρακτηριστικό του αισθητήρα είναι ότι φέρει έναν φωτοπολλαπλασιαστικό κύλινδρο (PMT) ο οποίος ενισχύει το σήμα επιτρέποντας έτσι την καταγραφή του νυχτερινού φωτισμού. <br /> Το 2011 μπήκε σε λειτουργία ο αισθητήρας Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) που σχεδιάστηκε με σκοπό την συλλογή υψηλής ποιότητας ραδιομετρικών δεδομένων. Ο αισθητήρας αυτός έχει πλάτος σάρωσης ~3000χλμ, χωρική ανάλυση που φτάνει τα 750μ στο ναδίρ, ενώ φέρει 22 κανάλια στο VNIR. Από αυτά, το Day/Night κανάλι με φασματικό εύρος 0,5-0,9μm χρησιμοποιείται για την καταγραφή του ανθρωπογενούς νυχτερινού φωτισμού. <br /> Βέβαια, εκτός από τις εικόνες δορυφόρου, υπάρχουν και άλλες πηγές δεδομένων, όπως είναι οι φωτογραφίες διαφόρων πόλεων που έχουν τραβήξει οι αστροναύτες από τον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό. <br /> <br /> <br /> ''' Συμβολή της μελέτης του νυχτερινού φωτισμού στην κατανόηση ενός ευμετάβλητου κόσμου ''' &lt;br&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκοπική μελέτη του νυχτερινού φωτισμού εστιάζει στην κατανόηση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων και των περιβαλλοντικών αλλαγών που προκύπτουν από αυτές. Τα φαινόμενα και οι δραστηριότητες που συνήθως μελετώνται είναι τα εξής (Εικόνα 1): <br /> <br /> [[Εικόνα : Types_RS.png| frame| right| &lt;b&gt; Εικόνα 1 &lt;/b&gt;: Τα κυριότερα πεδία εφαρμογής της τηλεπισκοπικής μελέτης του νυχτερινού φωτισμού]]<br /> <br /> '''Αστικοποίηση:'''<br /> Από τη μελέτη της αστικοποίησης έχουν προκύψει μια σειρά δεδομένων με την χρήση διαφόρων δεικτών, όπως είναι ο Enhanced Build- up and Bareness Index (EBBI), ο Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) και ο Land Surface Temperature (LST) και οι οποίες κατά βάση αφορούν την χαρτογράφηση και την κατηγοριοποίηση των αστικών περιοχών, από την τοπική μέχρι και την παγκόσμια κλίμακα. Οι κύριες μέθοδοι μελέτης των αστικών περιοχών είναι αυτή του κατώτερου ορίου (threshold based method), η επιβλεπόμενη ταξινόμηση και οι στατιστικές συσχετίσεις με την χρήση δεικτών όπως είναι o Human Settlement Composite Index (HSCI).<br /> <br /> '''Κοινωνικο-οικονομικές δραστηριότητες:'''<br /> Η χωρική διάσταση του ανθρωπογενούς φωτισμού μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δημογραφική και οικονομική ένδειξη. Πιο συγκεκριμένα, οι μελέτες των κοινωνικο-οικονοικών δραστηριοτήτων εστιάζουν:<br /> 1. στην διερεύνηση του κοινωνικο-οικονομικού καθεστώτος σε συγκεκριμένες χωρικές κλίμακες<br /> 2. στην καταγραφή των κοινωνικο-οικονομικών μεταβολών στον χρόνο<br /> 3. στην ποσοτικοποίηση των κοινωνικο-οικονομικών δεδομένων για περιοχές όπου δεν υπάρχουν στατιστικά δεδομένα διαθέσιμα<br /> 4. στην αξιολόγηση του επιπέδου ανάπτυξης και την ανάδειξη κοινωνικών προβλημάτων όπως είναι η ανισότητα και η φτώχεια<br /> <br /> '''Συρράξεις και φυσικές καταστροφές:'''<br /> Η μείωση του ανθρωπογενούς φωτισμού όπως αυτός καταγράφεται στα NTL δεδομένα συχνά σχετίζεται με συρράξεις και φυσικές καταστροφές. Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης έχουν μελετηθεί οι εμπόλεμες ζώνες της Συρίας, της Υεμένης και του Ιράκ. Σε κάθε περίπτωση η αυξομείωση της ένταση της φωτεινότητας συνέπιπτε με περιόδους ειρήνης και πολέμου. Παρομοίως, καταστροφές όπως είναι οι σεισμοί και οι ανεμοστρόβιλοι επηρεάζουν άμεσα και ξαφνικά τον νυχτερινό φωτισμό. Η υψηλή χρονική ανάλυση δίνει τη δυνατότητα καταγραφής μιας καταστροφής και κατ’επέκταση να επιτρέψει έναν σχετικά ακριβή υπολογισμό του κόστους μιας φυσικής καταστροφής. <br /> <br /> '''Αλιεία:'''<br /> Η μελέτη της αλιείας είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική καθώς πολλά αλιευτικά σκάφη χρησιμοποιούν δυνατό φως για να προσελκύσουν συγκεκριμένα είδη ψαριών. Αν και αυτή η εφαρμογή έχει λαμβάνει χώρα ήδη από το 1970, μόλις το 2014 δημιουργήθηκε ο κατάλληλος αλγόριθμος για τον εντοπισμό αλιευτικών σκαφών, ο οποίος χρησιμοποιείται από τον αισθητήρα VIIRS. Η εξέλιξη αυτή επιτρέπει πλέον τον υπολογισμό του αποθέματος ψαριών, αλλά και την καταπολέμηση της παράνομης αλιείας.<br /> <br /> '''Ενέργεια, αέρια του θερμοκηπίου και λοιποί ρύποι:'''<br /> Τα NTL δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ένδειξη για τα επίπεδα κατανάλωσης ενέργειας και παραγωγής αερίων του θερμοκηπίου, γεγονός που κρίνεται ως σημαντικό γιατί η χωρο-χρονική καταγραφή και κατανόησή τους μπορεί να συμβάλλει δραστικά στη λήψη αποφάσεων σχετικά με την κλιματική αλλαγή. Οι έρευνες που γίνονται στο πεδίο αυτό μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ως εξής:<br /> - χαρτογράφηση της χωρικής κατανομής της κατανάλωσης ενέργειας και της παραγωγής CO2 σε διάφορες κλίμακες (τοπική έως παγκόσμια)<br /> - διερεύνηση των χωρο-χρονικών μεταβολών της κατανάλωσης ενέργειας και της παραγωγής CO2 χρησιμοποιώντας time- series NTL data<br /> - βελτίωση της ακρίβειας εκτίμησης της κατανάλωσης ενέργειας και της παραγωγής CO2 <br /> <br /> '''Φωτορύπανση:'''<br /> Τα NTL δεδομένα έχουν προσφέρει μοναδικά χωρο- χρονικά ευρήματα σχετικά με την φωτορύπανση, την εξάπλωση της, αλλά και με τις επιπτώσεις της στο περιβάλλον και στον άνθρωπο. Επίσης, η χρήση των δεδομένων αυτών συμβάλλει στην προστασία του φυσικού τοπίου και διαφόρων ειδών που απειλούνται, όπως είναι οι θαλάσσιες χελώνες. <br /> <br /> <br /> ''' Προκλήσεις και περιορισμοί στην τηλεπισκοπική μελέτη του νυχτερινού φωτισμού ''' &lt;br&gt;<br /> Οι περιορισμοί του πεδίου αυτού αφορούν τόσο τα διαθέσιμα δεδομένα, όσο και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται (Εικ. 2). Τα NTL δεδομένα δεν παρουσιάζουν συνοχή εξαιτίας των διαφορετικών τροχιών των δορυφόρων που φέρουν τους απαραίτητους αισθητήρες, αλλά και λόγω της υποβάθμισης της ποιότητας των αισθητήρων την πάροδο των ετών. Επίσης, πρόβλημα δημιουργεί το γεγονός ότι τα δεδομένα δεν μπορούν να βαθμονομηθούν κατά την συλλογή τους, με αποτέλεσμα οι παρατηρήσεις από τον ίδιο δορυφόρου να διαφέρουν ανάλογα με τις επικρατούσες ατμοσφαιρικές συνθήκες. Όσον αφορά τα NTL δεδομένα που συλλέγονται από τον δορυφόρο DMSP, παρουσιάζουν το πρόβλημα του blooming effect ειδικά στις περιαστικές περιοχές. Το φαινόμενο αυτό ουσιαστικά αφορά τη διάχυση του φωτός, που οδηγεί στην λανθασμένη καταγραφή DN τιμών των εικονοστοιχείων και φυσικά αυτό επηρεάζει την μελέτη της αστικοποίησης και την χαρτογράφηση του αστικού ιστού. Στη δυσκολία αυτή συμβάλλουν και οι διαφορές που παρουσιάζουν τα στοιχεία από τους αισθητήρες OLS και VIIRS. Τέλος, είναι σημαντικό να υπογραμμιστεί το ότι τα δεδομένα αυτά αποτελούν κατά βάση ενδείξεις, είναι δηλαδή έμμεσες παρατηρήσεις που σημαίνει ότι είναι πιθανό να υπάρχει κάποια διαφορά μεταξύ της ερμηνείας των ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της πραγματικότητας.<br /> <br /> [[Εικόνα : RCh_RS.png| frame| let| &lt;b&gt; Εικόνα 2 &lt;/b&gt;: Περιορισμοί και προκλήσεις ]]<br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Η τηλεπισκοπική μελέτη του νυχτερινού φωτισμού είναι ένα πεδίο έρευνας που μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην μελέτη της ανθρώπινης δραστηριότητας. Παρά τις προκλήσεις και τους περιορισμούς, το πεδίο αυτό είναι πολλά υποσχόμενο αλλά για να γίνει αυτό χρειάζεται:<br /> 1. Η χρήση βελτιωμένων αισθητήρων ώστε να γίνεται πιο ακριβής καταγραφή των δεδομένων, ειδικά στην σύγχρονη εποχή που ολοένα και αυξάνεται η χρήση του LED φωτισμού.<br /> 2. Η δημιουργία βάσεων δεδομένων με συνοχή και συνέχεια ώστε να είναι εφικτές οι μακροπρόθεσμες μελέτες σε τοπική, αλλά και παγκόσμια κλίμακα. <br /> 3. Ο συνδυασμός των NTL δεδομένων με άλλα δεδομένα (πχ από social media) που μπορούν να διευκολύνουν στην κατανόηση των ανθρωπίνων δραστηριοτήτων <br /> 4. H διεπιστημονική προσέγγιση και ανάλυση των αποτελεσμάτων</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BE%CE%AC%CF%80%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-02-28T19:27:56Z

<p>Eleni maniati: Νέα σελίδα με '&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Temporal detection and prediction of agricultural land consumption by urbanization using remote sensing &lt;b&gt; Συγγραφεί...'</p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Temporal detection and prediction of agricultural land consumption by urbanization using remote sensing<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Osama Rady Abd EL-kawy, Hassan Ahmed Ismail, Hythem Mohamed Yehia, Mohamed Abdelrady Allam<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences 22 (2019) 237–246<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110982318304757<br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα αυτή αποσκοπεί i.) στην ανίχνευση αλλαγών σχετικά με τις χρήσεις γης (Land use/ Land cover- LULC) που έχουν λάβει χώρα στην περιοχή της Αλεξάνδρειας (Αίγυπτος) τις τελευταίες τρεις δεκαετίες ii) την ανάλυση και την ποσοτικοποίηση της παρούσας μείωσης αγροτικής γης από την εξάπλωση του αστικού ιστού και iii.) πρόβλεψη της εξέλιξης του φαινομένου. Τα αποτελέσματα της έρευνας απευθύνονται στις αρχές που είναι υπεύθυνες για τον χωροταξικό σχεδιασμό της περιοχής. <br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Ως περιοχή μελέτης έχει οριστεί το ΒΑ τμήμα των περιφερειών Αλεξάνδρειας και της Ελ- Μπεχιέρα (Εικ.1). Πρόκειται για μια εξελισσόμενη περιοχή, στην οποία παρατηρείται ραγδαία αύξηση πληθυσμού, με αποτέλεσμα την ανέγερση ολοένα και περισσότερων κτηρίων, καθώς και άλλων κατασκευών όπως είναι οι μεγάλοι αυτοκινητόδρομοι. Αν και η κύρια οικονομική πηγή της περιοχής είναι το λιμάνι της Αλεξάνδρειας, οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις των περιφερειών αυτών θεωρούνται σημαντικές λόγω των περιορισμένων καλλιεργήσιμων εκτάσεων που έχει η χώρα. <br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τους Landsat Multi Spectral Scanner (MSS), Thematic Mapper (TM) και Operational Land Imager (OLI) των ετών 1987, 2001, 2015 και 2019. Επιλέχθηκαν εικόνες που λήφθηκαν κατά τους χειμερινούς μήνες, δηλαδή την περίοδο που καλλιεργείται η γη, και οι οποίες δεν περιλαμβάνουν κάλυψη από σύννεφα. <br /> <br /> <br /> ''' 1. Προεπεξεργασία ''' &lt;br&gt;<br /> Το πρώτο στάδιο της μελέτης περιλαμβάνει την προεπεξεργασία των εικόνων (Εικ.2), δηλαδή τη γεωμετρική διόρθωση, που έγινε με την χρήση του συστήματος αναφοράς Transverse Mercator WGS1984 και τη δημιουργία διαφόρων σύνθετων για την καλύτερη ερμηνεία της εικόνας. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Google Earth και ιστορικές καταγραφές, ενώ πραγματοποιήθηκαν και συχνές επισκέψεις στην περιοχή μελέτης. <br /> <br /> <br /> ''' 2. Ταξινόμηση ''' &lt;br&gt;<br /> Το επόμενο στάδιο αφορά στην ταξινόμηση, η οποία περιλαμβάνει τρεις επί μέρους διαδικασίες: την επιβλεπόμενη ταξινόμηση, τη μετα-ταξινόμηση και το φιλτράρισμα. Για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση επιλέχθηκε η προσέγγιση της μεγαλύτερης πιθανοφάνειας και ορίσθηκαν πέντε LULC κατηγορίες: οι καλλιέργειες, ο αστικός ιστός, οι κήποι, η εθνική οδός και το νερό (Εικ.3). Συνολικά δημιουργήθηκαν τέσσερις χάρτες, ένας για την κάθε χρονιά. Βέβαια, υπάρχουν διάφοροι παράγοντες, όπως η κυκλική εναλλαγή καλλιεργειών, η “ένταση” της φυτοκάλυψης, αλλά και οι πιθανές αλλαγές στην χρήση γης, οι οποίες δημιουργούν προβλήματα στην ταξινόμηση. Προς επίλυση αυτών των θεμάτων αυτών εφαρμόστηκε μια διαδικασία μετα-ταξινόμησης, η οποία περιλαμβάνει την υπέρθεση των χαρτών 1987- 2015 και 2001- 2015 και τη δημιουργία εν τέλει ενός νέου χάρτη επαρκώς αντιπροσωπευτικού για το έτος 2015. Ακόμα όμως ένα πρόβλημα προκύπτει κατά την ταξινόμηση, το οποίο σχετίζεται με την παρόμοια φασματική υπογραφή του αστικού ιστού με του δρόμους, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον καθορισμό αυτών των δύο κατηγοριών. Για την αντιμετώπιση αυτού του ζητήματος ακολουθήθηκε η διαδικασία του φιλτραρίσματος για τις εικόνες των ετών 2001, 2015 και 2019, καθώς ο εθνικός δρόμος δεν φαίνεται στην εικόνα του 1987. <br /> <br /> Έτσι, δημιουργήθηκαν οι χάρτες χρήσης γης για κάθε έτος, αλλά για την επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων είναι απαραίτητος ο έλεγχος ακρίβειας. Για την εκτίμηση της ακρίβειας των παραχθέντων χαρτών μια στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία έλαβε χώρα και παράχθηκε ένας πίνακας σφαλμάτων για καθέναν από τους τέσσερις χάρτες. <br /> <br /> <br /> ''' 3. Ανίχνευση αλλαγών χρήσης γης και πρόβλεψη μελλοντικών αλλαγών ''' &lt;br&gt;<br /> Ο τελικός εντοπισμός των αλλαγών χρήσεων γης έγινε με την τεχνική του Post-Classification Comparison (PCC), το οποίο συγκρίνει εικόνες από διαφορετικές χρονικές περιόδους και παράγει χάρτες που αναδεικνύουν την αλλαγή που έχει λάβει χώρα αναφορικά με το είδος, το μέγεθος και την τοποθεσία. Με τη διαδικασία αυτή παράχθηκαν οι χάρτες αλλαγών (Εικ. 4). <br /> <br /> Αντίστοιχα, για την πρόβλεψη των μελλοντικών αλλαγών αναφορικά με την χρήση γης χρησιμοποιήθηκε το εργαλείο Land Change Modeler (LCM) που βασίζεται στην αλυσίδα Μάρκοφ. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση, οι κατηγορίες που κυριαρχούν είναι οι καλλιεργήσιμη γη και ο αστικός ιστός. Κατά την χρονική περίοδο που μελετήθηκε, η παρουσία του αστικού ιστού αυξήθηκε κατά 11.48%, οι καλλιέργειες μειώθηκαν κατά 11.03% μεταξύ 1987 και 2019, ενώ το νερό ήδη παύει να εμφανίζεται στις εικόνες από το 2015. Οι περιοχές με την μεγαλύτερη απώλεια σε καλλιέργειες βρίσκονται νοτιοανατολικά της πόλης της Αλεξάνδρειας, καθώς και η ευρύτερη περιοχή της πόλης Ελ- Μπεχιέρα (Εικ.5). Η απώλεια των καλλιεργήσιμων εκτάσεων από την άναρχη δόμηση ακολουθεί συγκεκριμένα στάδια, ξεκινώντας από την εγκατάλειψη των καλλιεργειών από τους αγρότες ή/και ιδιοκτήτες της γης. Στην συνέχεια γίνεται ο διαχωρισμός της γης σε μικρότερα τμήματα και η ανέγερση των πρώτων κατοικιών, συνήθως από τους ίδιους τους αγρότες. Από αυτό το στάδιο και μετά απλά συνεχίζεται η εκτός σχεδίου δόμηση, μέχρι να εξελιχθεί μια αγροτική περιοχή σε οικισμό. Αυτή η άναρχη εξάπλωση του αστικού ιστού οφείλεται κυρίως στην αύξηση πληθυσμού, αλλά παίζουν ρόλο και άλλοι παράγοντες όπως η αξία της γης, η έλλειψη πολεοδομικού σχεδίου, ο κατακερματισμός της γης κ.α. Μάλιστα, θεωρείται ότι σημαντικό ρόλο στην αύξηση της αστικοποίησης έπαιξε η Αραβική Άνοιξη.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%BF%CE%BA%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE:_%CF%84%CE%B1_%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CF%8D%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CE%BD%CE%B8%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BC%CE%B7-_%CE%BA%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2021-02-28T19:20:23Z

<p>Eleni maniati: Νέα σελίδα με '&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Technological Expectations and Global Politics: Three Waves of Enthusiasm in NonGovernmental Remote Sensing &lt;b&gt; Συγγραφ...'</p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Technological Expectations and Global Politics: Three Waves of Enthusiasm in NonGovernmental Remote Sensing<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Philipp Olbrich<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Space Policy 47 (2019) 107e116 https://doi.org/10.1016/j.spacepol.2018.08.003<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0265964618300468<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Ο σκοπός της μελέτης αυτής είναι διττός. Καταρχάς, ο συγγραφέας προτείνει μια εναλλακτική ανάγνωση της εμπορευματοποίησης των δορυφορικών εικόνων στην (σύγχρονη) πραγματικότητα των ΗΠΑ. Κατά δεύτερον, χτίζει τις βάσεις ενός θεωρητικού πλαισίου σχετικά με το ρόλο των νέων τεχνολογιών στις διεθνείς σχέσεις και την παγκόσμια πολιτική σκηνή, έχοντας ως εφαλτήριο την προσέγγιση της κοινωνιολογίας των προσδοκιών<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Εισαγωγή ''' &lt;br&gt;<br /> Η διάθεση δορυφορικών εικόνων στο ευρύ κοινό αντιμετωπίστηκε ως μια επαναστατική πράξη, καθώς θεωρήθηκε πως θα αλλάξει ριζικά το τοπίο διαφόρων πεδίων, όπως είναι η περιβαλλοντική πολιτική, τα ανθρώπινα δικαιώματα, οι ανθρωπιστικές δράσεις κοκ. Όμως, ο συγγραφέας εντοπίζει δύο βασικά προβλήματα σε αυτή την προσέγγιση:<br /> 1. Δεν λαμβάνεται υπόψιν η χρονική περίοδος που έλαβε χώρα η εμπορευματοποίηση των δορυφορικών εικόνων, αλλά ούτε και οι εξελίξεις σχετικά με τις τεχνολογικές προσδοκίες που συνοδεύουν μια τέτοια αλλαγή.<br /> 2. Προσδίδεται μια δύναμη στην εμπορευματοποίηση των εικόνων και αναμένεται μια κοινωνική αλλαγή χωρίς όμως να λαμβάνονται υπόψιν το πολιτικό παρασκήνιο και οι αντιπαραθέσεις που έχουν υπάρξει μέχρι να γίνει πραγματικότητα η πρόσβαση του κοινού στην τεχνολογία αυτή.<br /> <br /> Ο συγγραφέας, για να εμβαθύνει στην θέση του παρουσιάζει πρώτα τις τρεις επικρατέστερες αντιλήψεις σχετικά με την τεχνολογία. Η πρώτη αντίληψη είναι αυτή που θεωρεί την τεχνολογία ως κάτι το ουδέτερο, το οποίο αποκτά το νόημα που οι κοινωνία της δίνει. Η δεύτερη αντίληψη θεωρεί ότι η τεχνολογία δεν είναι ουδέτερη και στην πραγματικότητα καθορίζει σε μεγάλο βαθμό τις εξελίξεις της παγκόσμιας γεωπολιτικής (πχ μια πυρηνική βόμβα είναι ένα όπλο όποιες και αν είναι \οι επιμέρους κυβερνήσεις). Η τρίτη αντίληψη βρίσκεται κάπου στο ενδιάμεσο, καθώς σύμφωνα με αυτή, υπάρχει μια δυναμική σχέση στο χρόνο μεταξύ τεχνολογίας και πολιτικής, με το ένα να καθορίζει το άλλο και vice versa. Πάνω σε αυτή την αντίληψη δομεί ο συγγραφέας την μελέτη του σχετικά με την εμπορευματοποίηση των δορυφορικών εικόνων. Πιο συγκεκριμένα, τονίζει το γεγονός ότι οι τεχνολογίες του αύριο και οι εφαρμογές τους σχηματίζονται στο παρόν, συλλογικά και δυναμικά στο χρόνο. <br /> <br /> <br /> ''' Τα τρία κύματα της εμπορευματοποίησης ''' &lt;br&gt;<br /> Ο συγγραφέας υποστηρίζει πως η εμπορευματοποίηση των δορυφορικών εικόνων δεν έγινε ξαφνικά, αλλά σε τρία κύματα, με το καθένα να φέρει συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και τεχνολογικές προσδοκίες: <br /> <br /> 1. Εμπορευματοποίηση και διαφάνεια<br /> Βασικό χαρακτηριστικό του πρώτου κύματος εμπορευματοποίησης, που συνέβη με το τέλος του Ψυχρού Πολέμου, είναι ο ενθουσιασμός που επικράτησε σχετικά με την πρόσβαση στην πληροφορία και την υποσχόμενη διαφάνεια που μπορεί να προσφέρει η τηλεπισκόπηση. Μάλιστα, από της πρώτες (αντι) δράσεις που έλαβαν χώρα ύστερα από την διάθεση δορυφορικών εικόνων και τηλεσκοπικών εργαλείων στο κοινό, ήταν η αναζήτηση στρατοπέδων και στρατιωτικού εξοπλισμού. Αυτό το πρώτο στάδιο εμπορευματοποίησης προκάλεσε μια σειρά από συζητήσεις σε διεθνές επίπεδο σχετικά με νομικά θέματα, αλλά και θέματα ασφάλειας και εθνικής κυριαρχίας. <br /> <br /> <br /> 2. Εργαλειοποίηση<br /> Το δεύτερο κύμα ενθουσιασμού αναφορικά με την τηλεπισκόπηση ουσιαστικά αφορά την εργαλειοποίησή της, καθώς άρχισε να γίνεται σαφές στο κοινό το ευρύ πεδίο εφαρμογών της. Ως εκ τούτου, μη κυβερνητικές οργανώσεις ξεκίνησαν να χρησιμοποιούν δορυφορικές εικόνες ως μέσο τεκμηρίωσης των μελετών τους, δημιουργώντας έτσι προσδοκίες γύρω από την συμβολή της τηλεπισκόπησης σε θέματα ευημερίας, ανθρωπίνων δικαιωμάτων, επισιτιστικής ασφάλειας κοκ. <br /> <br /> 3. Big data, AI<br /> Το τρίτο στάδιο ουσιαστικά αφορά την χρήση των μεγάλων δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο της τηλεπισκόπησης. Στο στάδιο αυτό, η έννοια της απεικόνισης και η μελέτη συγκεκριμένων study cases χάνουν τη σημασία που είχαν και πλέον έμφαση δίνεται στον όγκο των δεδομένων που μπορούν να συνοδέψουν μια εικόνα, καθώς και στις δυνατότητες που αυτά προσφέρουν ειδικά στη μελέτη φαινομένων μεγάλης κλίμακας. Έτσι, μη κυβερνητικοί οργανισμοί και οργανώσεις αποβλέπουν στην επεξεργασία δεδομένων από παγκόσμια datasets με σκοπό την εφαρμογή των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης, την προστασία του περιβάλλοντος κοκ. Παρά τις διαθέσεις, η πραγματικότητα δεν είναι τόσο απλή καθώς οι περισσότεροι ανεξάρτητοι οργανισμοί δεν έχουν τα μέσα ή και την τεχνογνωσία για την πραγματοποίηση τόσο μεγάλων έργων. <br /> <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα ''' &lt;br&gt;<br /> Μελετώντας τα τρία κύματα της εμπορευματοποίησης των εικόνων και της διάθεσής τους στο ευρύ κοινό, ο συγγραφέας καταλήγει στο συμπέρασμα ότι στην πραγματικότητα αυτή η διαδικασία δεν ήταν ποτέ γραμμική και στην πραγματικότητα δεν έχει οδηγήσει εκεί που η κοινωνία προσδοκούσε. Ακόμα και σήμερα, το τι θα γίνει διαθέσιμο στο ευρύ κοινό και υπό ποιες συνθήκες εξαρτάται ακόμα από τις κυβερνήσεις, κυρίως συγκεκριμένων χωρών που πρωτοστατούν στις τεχνολογίες αυτές. Ακόμα όμως και το τι είδους τεχνολογία θα αναπτυχθεί εξαρτάται από τα κράτη και ειδικότερα από τις στρατιωτικές ανάγκες αυτών. Όσον αφορά τις εφαρμογές διαφόρων οργανισμών, ιδιωτικών και μη, εξακολουθούν να βρίσκονται κυρίως στο δεύτερο κύμα, δηλαδή έχουν μια προσέγγιση πιο εργαλειακή, κάτι το οποίο εν μέρει οφείλεται στην έλλειψη πόρων για πιο εξειδικευμένες έρευνες.</div>

Eleni maniati http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remotely_Sensed_Urban_Surface_Ecological_Index_(RSUSEI):_%CE%88%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BB%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CE%AF%CF%83%CE%B9%CE%BF_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_Surface_Ecological_Status_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1 2021-02-28T19:14:18Z

<p>Eleni maniati: Νέα σελίδα με '&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Remotely Sensed Urban Surface Ecological Index (RSUSEI): Ένα αναλυτικό πλαίσιο για την αξιολόγ...'</p> <hr /> <div>&lt;b&gt; Πρωτότυπος τίτλος: &lt;/b&gt; Remotely Sensed Urban Surface Ecological Index (RSUSEI): Ένα αναλυτικό πλαίσιο για την αξιολόγηση της Surface Ecological Status σε αστικά περιβάλλοντα<br /> <br /> &lt;b&gt; Συγγραφείς:&lt;/b&gt; Mohammad Karimi Firozjaei, Solmaz Fathololoumi, Qihao Weng, Majid Kiavarz and Seyed Kazem Alavipanah<br /> <br /> &lt;b&gt; Δημοσιεύθηκε:&lt;/b&gt; Remote Sens. 2020, 12, 2029; doi:10.3390/rs12122029<br /> <br /> &lt;b&gt; Πηγή:&lt;/b&gt; https://www.mdpi.com/2072-4292/12/12/2029<br /> <br /> <br /> <br /> ''' Σκοπός ''' &lt;br&gt;<br /> Η μελέτη αυτή αποσκοπεί στην παρουσίαση και εφαρμογή ενός νέου τηλεπισκοπικού αναλυτικού πλαισίου/ εργαλείου για την αξιολόγηση του Urban Surface Ecological Index (USEI). Ουσιαστικά πρόκειται για τη δημιουργία ενός νέου φασματικού δείκτη, που ονομάστηκε Remotely Sensed USEI (RSUSEI) και ο οποίος καταφέρνει να συμπεριλαμβάνει μια πληθώρα χαρακτηριστικών για των υπολογισμό του, γεγονός που τον καθιστά ιδιαίτερα χρήσιμο. <br /> <br /> <br /> ''' Περιοχή Μελέτης ''' &lt;br&gt;<br /> Η έρευνα περιλαμβάνει τη μελέτη έξι πόλεων των Η.Π.Α: Μινεσότα, Λος Άντζελες, Σικάγο, Φοίνιξ, Ντάλας και Σιάτλ. Τα κριτήρια για την επιλογή των πόλεων αυτών αφορούν τις γεωγραφικές και κλιματικές συνθήκες, τα χαρακτηριστικά της επιφάνειας, την πυκνότητα του πληθυσμού και το μέγεθος της πόλης. Oι πόλεις αυτές παρουσιάζουν αισθητές διαφορές όσον αφορά τα παραπάνω κριτήρια, για αυτό και επιλέχθηκαν για την εφαρμογή αυτού του νέου αναλυτικού πλαισίου. <br /> <br /> <br /> ''' Δεδομένα ''' &lt;br&gt;<br /> Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν τα εξής:<br /> * Εικόνες Landsat 8 από την Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ. Όλες οι εικόνες είναι από το μήνα Σεπτέμβρη, με καθαρό ουρανό και με τα δέντρα να διατηρούν ακόμα τα φύλλα τους &lt;br&gt;<br /> * Το προϊόν MOD07 του Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) για τη μέτρηση του Land Surface Temperature (LST) &lt;br&gt;<br /> * Στοιχεία σχετικά με την κάλυψη γης, όπως αυτά προσφέρονται από το National Land Cover Database (NLCD) &lt;br&gt;<br /> <br /> <br /> ''' Μεθοδολογία ''' &lt;br&gt;<br /> Το πρώτο στάδιο της μελέτης αφορά την προεπεξεργασία των εικόνων Landsat 8 και συγκεκριμένα, την ατμοσφαιρική διόρθωσή τους, για την οποία χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH). Στην συνέχεια δημιουργήθηκαν οι χάρτες, με τον καθένα να περιγράφει ένα βιοφυσικό χαρακτηριστικό της κάθε περιοχής μελέτης. Έτσι, με την εφαρμογή των Single Channel algorithm (SC), Tasseled cap transformation και φασματικών δεικτών (Πιν.1), προέκυψαν οι χάρτες Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Soil Index (NDSI), Land Surface Temperature (LST) και Wetness. Αντίστοιχα, από τα στοιχεία του NLCD σχετικά με την κάλυψη γης παράχθηκε ο ISC χάρτης και στην συνέχεια ο χάρτης κάλυψης γης για κάθε περιοχή μελέτης. Εφαρμόζοντας τη μέθοδο του Principal Component Analysis (PCA) συνδυάστηκαν τα παραπάνω βιοφυσικά στοιχεία ώστε να παραχθούν οι USES χάρτες, οι οποίοι συγκρίθηκαν μεταξύ τους. Τέλος, με στατιστική ανάλυση των δεδομένων διερευνήθηκε ο βαθμός σύνδεσης μεταξύ των βιοχημικών χαρακτηριστικών (Εικ.1). <br /> <br /> Η νέα αυτή προσέγγιση βασίστηκε στην υπόθεση, γνωστή και ως μοντέλο V-I-S, πως o αστικός ιστός αποτελείται από τρία μέρη: έδαφος, χλωρίδα και αδιαπέραστες επιφάνειες (Εικ.2). Επομένως, για κάθε εικονοστοιχείο δίνεται το ποσοστό συμμετοχής καθενός από τα παραπάνω στοιχεία. <br /> <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα ''' &lt;br&gt;<br /> 1. Χωρική κατανομή των βιοφυσικών χαρακτηριστικών κάθε πόλης<br /> Οι κανονικοποιημένοι χάρτες των LST, NDVI, NDSI, και Wetness έδειξαν ότι τα κέντρα των πόλεων έχουν υψηλότερες τιμές LST και NDSI σε σχέση με τα περίχωρα, καθώς και χαμηλότερες τιμές NDVI. Επίσης, τις χαμηλότερες τιμές ISC παρουσίασαν οι πόλεις με την περισσότερη φυτοκάλυψη. Παραλληλα υπολογίστηκαν οι τυπικές αποκλίσεις, οι οποίες έδειξαν ότι όσο μεγαλύτερες είναι, τόσο μεγαλύτερη είναι και η χωρική μεταβλητότητα των βιοφυσικών χαρακτηριστικών, κάτι που πιθανώς οφείλεται στις διαφορετικές χρήσεις γης. Συμπερασματικά, η ανθρώπινες δραστηριότητες επηρεάζουν τα φυσικά χαρακτηριστικά της επιφάνειας της γης, όπως είναι η ανακλαστικότητα, η αγωγιμότητα, η εξατμισοδιαπνοή, το albedo και η θερμοχωριτικότητα των υλικών. <br /> <br /> 2. Χωρική κατανομή του USES<br /> Η χωρική κατανομή του USES ποικίλλει μεταξύ των διαφόρων πόλεων που μελετήθηκαν. Οι περιοχές με υψηλές τιμές στον δείκτη RSUSEI παρουσίασαν χαμηλότερη ποιότητα όσον αφορά το δείκτη USES, δηλαδή είχαν υψηλές τιμές LST, ISC, NDSI, NDVI και χαμηλές τιμές Wetness. Τα καλύτερα αποτελέσματα όσον αφορά το USES τα είχε το Σιάτλ, ενώ τα χειρότερα το Λος Αντζελες (Εικ.3). Παρά τις διαφορές που παρουσιάζουν οι πόλεις μεταξύ τους σχετικά με τα βιοφυσικά χαρακτηριστικά τους, οι τιμές των τυπικών αποκλίσεων είναι σχετικά υψηλές και δεν διαφέρουν αισθητά μεταξύ τους, γεγονός αναδεικνύει τη χωρική μεταβλητότητα του USES. Η μεταβλητότητα αυτή επιβεβαιώνεται και από την χωρική κατανομή του δείκτη RSUSEI. <br /> <br /> 3. Βαθμός συνδεσιμότητας των βιοφυσικών χαρακτηριστικών του μοντέλου USES<br /> Τα αποτελέσματα της εφαρμογής του νέου δείκτη RSUSEI δείχνουν πως πράγματι αποτελεί ένα αρκετά αποδοτικό εργαλείο όσον αφορά τον διαχωρισμό του USES με βάση τις χρήσεις γης. Επίσης, τα αποτελέσματα ανέδειξαν ως τον πιο σημαντικό παράγοντα για τον συσχετισμό των δύο δεικτών την στεγανότητα.</div>

Eleni maniati