RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Ταμπουράκη Ελευθερία -Μαρία

2017-03-09T20:52:01Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με 'Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil [[Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφια...'

[[Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil]]

[[Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης]]

[[Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα MODIS]]

[[Συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας]]

[[RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET)]]

[[Μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας από τηλεπισκοπικά δεδομένα]]

[[Soil- moisture Research From the Air – Don't Rain on My Parade!]]

[[Mapping Soil Moisture in Ethiopia Using Remote Sensing Techniques]]

[[Using Remote Sensing to Automate the Detection of Landslides]]

[[Εκτίμηση και χαρτογράφηση ποιοτικών χαρακτηριστικών σε υδάτινους αποδέκτες]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Αρχείο:Tabouraki 10 2.jpg

2017-01-30T21:49:13Z

E.tabouraki:

Αρχείο:Tabouraki 10 1.jpg

2017-01-30T21:49:00Z

E.tabouraki:

Εκτίμηση και χαρτογράφηση ποιοτικών χαρακτηριστικών σε υδάτινους αποδέκτες

2017-01-30T21:48:47Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με ''''πρωτότυπος τίτλος:''' Εκτίμηση και χαρτογράφηση ποιοτικών χαρακτηριστικών σε υδάτινους απο...'

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Εκτίμηση και χαρτογράφηση ποιοτικών χαρακτηριστικών σε υδάτινους αποδέκτες από διαχρονικά τηλεπισκοπικά δεδομένα υψηλής χωρικής ανάλυσης

'''συγγραφέας:''' Πατελάκη Μαριάντζελα

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, Landsat 7, Landsat 8

'''πηγή:''' http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/42288

[[Εικόνα:Tabouraki_10_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: εικόνα Landsat 8 πρίν και μετά την ατμοσφαιρκή διόρθωση – πηγή: http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/42288 ]]

[[Εικόνα:Tabouraki_10_2.jpg|thumb|right|εικόνα 2: σύγκριση εικόνων Landsat 7 και 8 με διαφορά μίας ημέρας για pH – πηγή: http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/42288 ]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η δημιουργία μοντέλων παλινδρόμησης και εμπειρικών αλγορίθμων με συνδυασμό ταυτόχρονων επίγειων και δορυφορικών πολυφασματικών παρατηρήσεων για την εκτίμηση ποιοτικών χαρακτηριστικών του νερού. Δεδομένα αποτελούν οι δορυφορικές εικόνες των Landsat 7 και 8 για περίοδο τεσσάρων χρόνων (2011- 2014), σε συνδυασμό με υπερφασματικά δεδομένα από φασματογράφο χειρός και τα αποτελέσματα των επίγειων αναλύσεων.

Μεθοδολογία:

1. συλλογή δορυφορικών εικόνων

2. επεξεργασία εικόνων με το πρόγραμμα ENVI

3. ατμοσφαιρική διόρθωση με το πρόγραμμα ATCOR

4. περικοπή εικόνων

5. χρήση προγράμματος Matlab για τις εικόνες Landsat 7

6. συλλογή δεδομένων πεδίου

7. μοντέλα παλινδρόμησης

8. εφαρμογή εξισώσεων και εξαγωγή χαρτών

Συμπεράσματα:

1. υψηλές συσχετίσεις για τα δεδομένα του Landsat 8, παρά το ότι διαθέτει σχετικά μεγάλη εδαφοψηφίδα και πολυφασματικά κανάλια

2. υψηλή αναγκαιότητα πραγματοποίησης ατμοσφαιρικών διορθώσεων

3. απόδοση έγκυρων αποτελεσμάτων από τους χάρτες συγκριτικά με τα επίγεια δεδομένα

4. απουσία ασφαλούς συμπεράσματος στη σύγκριση αποτελεσμάτων Landsat 7 και 8, καθώς σε κάποιες παραμέτρους υπήρχε ταύτιση αποτελεσμάτων και σε άλλες όχι

5. θεωρείται εφικτή η αποτελεσματικότερη παρακολούθηση και προστασία των υδάτων

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET)

2017-01-30T21:39:39Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:''' RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET)

'''συγγραφέας:'''Integrated Decision Support at Colorado State University

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, εδαφική υγρασία, Landsat

'''πηγή:'''http://www.ids.colostate.edu/projects.php?project=reset&breadcrumb=RESET+-+Remote+Sensing+of+Evapotranspiration+(ET)

[[Εικόνα:Tabouraki_5_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: εκτιμώμενη εξατμισοδιαπνοή στην περιοχή μελέτης σε διαφορετικές μέρες – πηγή: http://dias.library.tuc.gr/view/42861?show=full ]]

Η εξατμισοδιαπνοή των καλλιεργειών μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες και εφαρμόζοντας μια προσέγγιση ενεργειακού ισοζυγίου. Αξιοποιείται η θερμική πληροφορία από το υπέρυθρο κανάλι και εικόνες του δορυφόρου Landsat και μέσω της μεθοδολογία επεξεργασίας δορυφορικής εικόνας SEBAL υπολογίζεται η εξατμισοδιαπνοή. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται είναι εικόνες ERDAS, εικόνες από τους δορυφόρους Landsat 5 και Landsat 7, κυρίως στο ορατό, εγγύς, υπέρυθρο και θερμικό υπέρυθρο φάσμα.

Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, το RESET, μπορεί να υπολογισθεί η πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ώρα λήψης της εικόνας. Στη συνέχεια μπορούν να αναπτυχθούν καθημερινές εκτιμήσεις και μέσα από την νέα μεθοδολογία να αντιμετωπιστεί η χωρική και χρονική διακύμανση.

Δυνατότητες:

1. λήψη δεδομένων εδάφους αναγκαίων για τους μετεωρολογικούς σταθμούς για την παρεμβολή ανάμεσα στις λήψεις (τα προηγούμενα μοντέλα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από ένα σταθμό μόνο)

2. υπολογισμός συσσωρευμένης εξατμισοδιαπνοής μεταξύ των διαθέσιμων εικόνων

3. πραγματοποίηση προσωρινής παρεμβολής υπολογίζοντας τη διαφορά της εξατμισοδιαπνοής ανάμεσα στην έναρξη και τη λήξη της περιόδου παρεμβολής

4. υπολογισμός εξατμισοδιαπνοής για κάθε μέρα

Αυτή η προσέγγιση είναι ιδανική για ανίχνευση και αξιολόγηση της αλατότητας του εδάφους, αφού προσφέρει τη δυνατότητα γεωγραφικής αναφοράς της εδαφικής αλατότητας.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET)

2017-01-30T21:36:08Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:''' RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET)

'''συγγραφέας:'''Integrated Decision Support at Colorado State University

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, εδαφική υγρασία, Landsat

'''πηγή:'''http://www.ids.colostate.edu/projects.php?project=reset&breadcrumb=RESET+-+Remote+Sensing+of+Evapotranspiration+(ET)

[[Εικόνα:Tabouraki_5_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: εκτιμώμενη εξατμισοδιαπνοή στην περιοχή μελέτης σε διαφορετικές μέρες – πηγή: http://dias.library.tuc.gr/view/42861?show=full ]]

Η εξατμισοδιαπνοή των καλλιεργειών μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες και εφαρμόζοντας μια προσέγγιση ενεργειακού ισοζυγίου. Αξιοποιείται η θερμική πληροφορία από το υπέρυθρο κανάλι και εικόνες του δορυφόρου Landsat και μέσω της μεθοδολογία επεξεργασίας δορυφορικής εικόνας SEBAL υπολογίζεται η εξατμισοδιαπνοή. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται είναι εικόνες ERDAS, εικόνες από τους δορυφόρους Landsat 5 και Landsat 7, κυρίως στο ορατό, εγγύς, υπέρυθρο και θερμικό υπέρυθρο φάσμα.
Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, το RESET, μπορεί να υπολογισθεί η πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ώρα λήψης της εικόνας. Στη συνέχεια μπορούν να αναπτυχθούν καθημερινές εκτιμήσεις και μέσα από την νέα μεθοδολογία να αντιμετωπιστεί η χωρική και χρονική διακύμανση.

Δυνατότητες:

1. λήψη δεδομένων εδάφους αναγκαίων για τους μετεωρολογικούς σταθμούς για την παρεμβολή ανάμεσα στις λήψεις (τα προηγούμενα μοντέλα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από ένα σταθμό μόνο)

2. υπολογισμός συσσωρευμένης εξατμισοδιαπνοής μεταξύ των διαθέσιμων εικόνων

3. πραγματοποίηση προσωρινής παρεμβολής υπολογίζοντας τη διαφορά της εξατμισοδιαπνοής ανάμεσα στην έναρξη και τη λήξη της περιόδου παρεμβολής

4. υπολογισμός εξατμισοδιαπνοής για κάθε μέρα

Αυτή η προσέγγιση είναι ιδανική για ανίχνευση και αξιολόγηση της αλατότητας του εδάφους, αφού προσφέρει τη δυνατότητα γεωγραφικής αναφοράς της εδαφικής αλατότητας.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Using Remote Sensing to Automate the Detection of Landslides

2017-01-30T21:35:05Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με ''''πρωτότυπος τίτλος:''' Using Remote Sensing to Automate the Detection of Landslides '''συγγραφέας:'''Elizabeth Borneman '''λέξεις- κλ...'

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Using Remote Sensing to Automate the Detection of Landslides

'''συγγραφέας:'''Elizabeth Borneman

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, Landsat 8

'''πηγή:''' https://www.gislounge.com/remote-sensing-automating-detection-landslides/

[[Εικόνα:Tabouraki_9_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: αριστερά δύο δορυφορικές εικόνες από τον Landsat 8 στις 15/09/2013 (αριστερά) και 18/09/2014 (κέντρο) -πρίν και μετά την κατολίσθηση στο Νεπάλ στις 2/08/2014- και δεξιά απεικόνιση επικινδυνότητας κατολισθήσεων– πηγή: https://www.gislounge.com/remote-sensing-automating-detection-landslides/]]

Το Goddard Space Flight Center της NASA σε συνεργασία με οργανισμούς δημιουργεί μια βάση δεδομένων με στόχο τον προσδιορισμό των περιοχών με μεγαλύτερη πιθανότητα κατολισθήσεων, το χρονικό προσδιορισμό αυτών και των επιπτώσεών τους. Μέσα από τις σύγχρονες τεχνολογίες που χρησιμοποιεί το πρόγραμμα SLIP- Drip, προσπαθούν να χαρτογραφήσουν τις παλαιότερες κατολισθήσεις, να προσδιορίσουν τους παράγοντες που σχετίζονται με το φαινόμενο αυτό και να προβλέψουν τι θα συμβεί μετά.

Το SLIP (Sudden Landslide Identification Product) χρησιμοποιεί δορυφορικές εικόνες και δεδομένα για τις συνθήκες βροχοπτώσεων και το έδαφος για να προσδιορίσει μελλοντικές κατολισθήσεις. Αυτή τη στιγμή με επίκεντρο το Νεπάλ, υπάρχει υψηλό ποσοστό κινδύνου για την τοπική γεωργία, λόγω των πολλών βροχοπτώσεων σε σύντομο χρονικό διάστημα και των απότομων κλίσεων των πρανών. Το πρόγραμμα προκειμένου να μελετήσει το φαινόμενο αυτό, χρησιμοποιεί δορυφορικές εικόνες από το Landsat 8 και πληροφορίες για την τοπογραφία της περιοχής.

Το τμήμα Drip (Detecting Real-time Increased Precipitation) του προγράμματος είναι υπεύθυνο για τη καταμέτρηση των βροχοπτώσεων σε μια συγκεκριμένη περιοχή που μπορεί να είναι επιρρεπής στις κατολισθήσεις. Ουσιαστικά, καλύπτει τα κενά που μπορεί να υπάρξουν στις πληροφορίες κατά τη κίνηση των δορυφόρων γύρω από τη γη. Σ' αυτή την προσπάθεια συμβάλει και η Global Precipitation Measurement με μετρήσεις βροχόπτωσης και χιονόπτωσης ανά κάποιες ώρες την ημέρα.

Η συγκεκριμένη έρευνα είναι ανοιχτού κώδικα και αυτή τη στιγμή χρησιμοποιείται στο Νεπάλ με στόχο τον εντοπισμό κατολισθήσεων και τις επιπτώσεις αυτών σε όλη τη χώρα. Οι εικόνες και οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται μέσα από το πρόγραμμα μπορούν να συμβάλουν στο συντονισμό προσπαθειών προετοιμασίας περιοχών με πιθανές κατολισθήσεις και στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών αντιμετώπισης μελλοντικών κατολισθήσεων.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Soil- moisture Research From the Air – Don't Rain on My Parade!

2017-01-30T21:34:28Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Soil- moisture Research From the Air – Don't Rain on My Parade!

'''συγγραφέας:'''Tim Moes

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, εδαφική υγρασία, SMAP

'''πηγή:''' https://blogs.nasa.gov/Dryden/2010/08/06/post_1276293812273/

[[Εικόνα:Tabouraki_7_1.JPG|thumb|right|εικόνα 1: απεικόνιση περιοχών δειγματοληψίας και χαρτογράφησης – πηγή: https://iapreview.ars.usda.gov/SP2UserFiles/ad_hoc/12650600SoilMoistureProgram/CanEx_Experiment_Plan_040110.pdf]]

Πρόκειται για την εκστρατεία Canadian Experiment for Soil Moisture in 2010, που αφορά τη συνεργασία μεταξύ της NASA και πολυάριθμων κυβερνητικών οργανισμών και πανεπιστημίων του Καναδά για την πτήση του αεροσκάφους Gulfstream III (G-III). Η πτήση θα πραγματοποιηθεί στα πλαίσια μιας επιστημονικής εκπαίδευσης 18 ημερών με θέμα έρευνας την υγρασία του εδάφους. Το αεροσκάφος είναι σε θέση να μετρά την υγρασία του εδάφους σε βάθος ως 50mm κάτω από την επιφάνεια κατά την πτήση σε ύψος 40.000 πόδια περίπου.

Η μελέτη βασίζεται σε επίγεια στοιχεία, αφού θα πραγματοποιηθούν πολλές δειγματοληψίες στην περιοχή μελέτης, σε εναέρια στοιχεία και σε δορυφορικά δεδομένα, που θα προσφέρουν καλύτερα στοιχεία ανάλυσης. Η περιοχή μελέτης, σε δοκιμαστικό στάδιο, καλύπτει έκταση 33km x 71km, 2pixels της εικόνας SMOS και θα έχει ανάλυση 3m x 3m στην εικόνα του G-III.

Οι υδρολόγοι χρησιμοποιούν τα δεδομένα της εδαφικής υγρασίας για τη μοντελοποίηση των καιρικών συνθηκών, την πρόβλεψη πλημμυρών και την εκτίμηση των αποδόσεων των καλλιεργειών. Πιο συγκεκριμένα, η συνεισφορά των δεδομένων της εδαφικής υγρασίας στους αγρότες είναι αρκετά μεγάλη στη λήψη των αποφάσεων. Για παράδειγμα, όσον αφορά τα είδη των φυτών που θα φυτέψουν, την καταπολέμηση ασθενειών, το χρονικό διάστημα που είναι ιδανικό για το λίπασμα, τη καλύτερη χρονική στιγμή για πότισμα.

Η δοκιμαστική περιοχή είναι η Saskatoon, γνωστή κι ως “πόλη των γεφυρών”. Πρόκειται για μια επίπεδη περιοχή, η οποία καλύπτεται κατά κύριο λόγω από χωράφια. Μάλιστα, οι αγρότες έχουν μικρή καλλιεργητική περίοδο και δεν μπορούν να φυτέψουν μεγάλο μέρος των εκτάσεων λόγω των πολλών λιμνών που υπάρχουν και της λάσπης που κάθεται στα χωράφια τους.

Η εν λόγω εκστρατεία, ονόματι κι ως CanEx campaign, επιδοτείται από τη δράση SMAP. Ο συνδυασμός των δύο αεροσκαφών, ενεργητικής και παθητικής ανίχνευσης, θα παράξουν σημαντικές πληροφορίες για την ανάπτυξη του αλγορίθμου για την αποστολή SMAP.

Το G-III είναι παντός καιρού αεροσκάφος και ο UAVSAR αισθητήρας του μπορεί να δει μέσα από σύννεφα και βροχή. Ο καιρός δεν μπορεί να αποτελέσει εμπόδιο στις πτήσεις του. Βέβαια, οι παρατηρήσεις πρέπει να συνοδεύονται και να συσχετίζονται με ταυτόχρονη αυτοψία του εδάφους. Ωστόσο, η ιδανική μελέτη εδαφικής υγρασίας είναι αποτέλεσμα πτήσεων για τηλεπισκοπικά δεδομένα σε μέρες χωρίς βροχή με στόχο την παρατήρηση του κύκλου αποστράγγισης.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Tabouraki 9 1.jpg

2017-01-30T21:28:51Z

E.tabouraki:

Αρχείο:Tabouraki 8 2.jpg

2017-01-30T21:26:38Z

E.tabouraki:

Αρχείο:Tabouraki 8 1.png

2017-01-30T21:26:29Z

E.tabouraki:

Mapping Soil Moisture in Ethiopia Using Remote Sensing Techniques

2017-01-30T21:26:15Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με ''''πρωτότυπος τίτλος:''' Mapping Soil Moisture in Ethiopia Using Remote Sensing Techniques '''συγγραφέας:'''Elizabeth Borneman '''λέξεις-...'

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Mapping Soil Moisture in Ethiopia Using Remote Sensing Techniques

'''συγγραφέας:'''Elizabeth Borneman

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, εδαφική υγρασία, SMAP

'''πηγή:''' https://www.gislounge.com/mapping-soil-moisture-ethiopia-using-remote-sensing-techniques/

[[Εικόνα:Tabouraki_8_1.png|thumb|right|εικόνα 1: χάρτης απεικόνισης μέσης εδαφικής υγρασίας στην Αιθιοπία κατά την περίοδο 1-14 Απριλίου 2016, βάσει δεδομένων δορυφόρου SMAP– πηγή: https://www.gislounge.com/mapping-soil-moisture-ethiopia-using-remote-sensing-techniques/ ]]

[[Εικόνα:Tabouraki_8_2.jpg|thumb|right|εικόνα 2: – πηγή: χάρτης απεικόνισης δείκτη NDVI:υγείας βλάστησης κατά την περίοδο 29 Μαρτίου – 5 Απριλίου 2016 συγκριτικά με το μέσο όρο κατά το 2000- 2015. Με καφέ χρώμα είναι οι περιοχές που έχουμε άνθιση, με πράσινο οι περιοχές που η βλάστηση είναι σε αφθονία και με γκρί είναι οι περιοχές στις οποίες δεν είναι διαθέσιμα τα στοιχεία λόγω νεφοκάλυψης. https://www.gislounge.com/mapping-soil-moisture-ethiopia-using-remote-sensing-techniques/ ]]

Η Αιθιοπία αποτελούσε μια γόνιμη γη, ικανή να στηρίξει τη ζωή και την παραγωγή των γεωργικών προϊόντων και παράλληλα, να υποστηρίζει τη χλωρίδα και την πανίδα της. Λόγω, όμως, της αύξησης του πληθυσμού, τόσο στην Αιθιοπία, όσο και στη γύρω περιοχή παρατηρήθηκε έλλειψη νερού. Γεγονός που οξύνθηκε λόγω της μεγάλης ξηρασίας που σημειώθηκε το 2015.

Οι ερευνητές προσπαθούν να εντοπίσουν το μέρος της χώρας που βρίσκεται σε μεγαλύτερο κίνδυνο λόγω ξηρασίας και το μέρος – αν υπάρχει- που μπορεί να βρεθεί νερό. Οι ανεπαρκείς βροχοπτώσεις έχουν ήδη δημιουργήσει σοβαρό πρόβλημα στην παραγωγή, παρά την περίοδο βροχής. Λίγες ακόμα βδομάδες απομένουν για να λήξει αυτή η βρόχινη περίοδος και οι προγνώσεις του καιρού δείχνουν πως θα υπάρχουν βροχοπτώσεις. Αν, λοιπόν, βρέξει άμεσα, η ορεινή περιοχή της Αιθιοπίας θα μπορέσει να αντιμετωπίσει το έλλειμμα τροφίμων της χώρας.

Οι ερευνητές, βασιζόμενοι στο δορυφόρο SMAP της NASA που χαρτογραφεί την υγρασία σε βάθος 5cm του εδάφους και την αποδίδει χρωματικά, δημιουργούν ένα χάρτη εδαφικής υγρασίας της χώρας. Επιπλέον, χρησιμοποιούν για το καθορισμό της περιεκτικότητας της εδαφικής υγρασίας το κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης. Ο δείκτης αυτός δείχνει πώς τα φυτά απορροφούν το ορατό φως. Συγκεκριμένα, η βλάστηση στις περιοχές ξηρασίας αντανακλά περισσότερο ορατό φως και λιγότερο υπέρυθρο από τα φυτά που λαμβάνουν αρκετό νερό.

Η NASA συλλέγει και συγκρίνει την εδαφική υγρασία διαχρονικά για να μπορέσει να προσδιορίσει πού χάνεται το νερό και παράγει χάρτες που απεικονίζουν τις αλλαγές αυτές στο πέρασμα του χρόνου. Επιπλέον, μέσω χαρτών για τον κύκλο ζωής των φυτών δείχνει τις αλλαγές μέσα στο χρόνο και τις εποχές. Παρά τα πολύτιμα αυτά δεδομένα για τη συνολική υγεία του εδάφους της Αιθιοπίας, πολλοί ντόπιοι εξακολουθούν να βιώνουν τις επιπτώσεις της ξηρασίας τα τελευταία χρόνια.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Tabouraki 7 1.JPG

2017-01-30T21:23:18Z

E.tabouraki:

Soil- moisture Research From the Air – Don't Rain on My Parade!

2017-01-30T21:23:03Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με ''''πρωτότυπος τίτλος:''' Soil- moisture Research From the Air – Don't Rain on My Parade! '''συγγραφέας:'''Tim Moes '''λέξεις- κλει...'

Αρχείο:Tabouraki 6 3.jpg

2017-01-30T21:19:47Z

E.tabouraki:

Αρχείο:Tabouraki 6 2.jpg

2017-01-30T21:19:37Z

E.tabouraki:

Αρχείο:Tabouraki 6 1.jpg

2017-01-30T21:19:24Z

E.tabouraki:

Μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας από τηλεπισκοπικά δεδομένα

2017-01-30T21:19:12Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας από τηλεπισκοπικά δεδομένα

'''συγγραφέας:'''Χλωροκώστας Στ.

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, εδαφική υγρασία, δείκτης SMI

'''πηγή:''' http://dspace.lib.ntua.gr/bitstream/handle/123456789/40154/%CE%9A%CE%95%CE%99%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%204.pdf?sequence=1

[[Εικόνα:Tabouraki_6_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: απεικόνιση greyscale των τιμών του δείκτη NDVI για την περιοχή του Αξιού – πηγή: http://dspace.lib.ntua.gr/bitstream/handle/123456789/40154/%CE%9A%CE%95%CE%99%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%204.pdf?sequence=1]]

[[Εικόνα:Tabouraki_6_2.jpg|thumb|right|εικόνα 2: έγχρωμο σύνθετο RGB της πολυφασματικής απεικόνισης Landsat 7.0 της περιοχής του Αξιού – πηγή: http://dspace.lib.ntua.gr/bitstream/handle/123456789/40154/%CE%9A%CE%95%CE%99%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%204.pdf?sequence=1]]

[[Εικόνα:Tabouraki_6_3.jpg|thumb|right|εικόνα 3: απεικόνιση του δείκτη SMI μετά από ταξινόμηση σε πέντε κατηγορίες. Οι ξηρότερες περιοχές απεικονίζονται με μπλέ χρώμα και οι υγρότερες με κόκκινο – πηγή: http://dspace.lib.ntua.gr/bitstream/handle/123456789/40154/%CE%9A%CE%95%CE%99%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%204.pdf?sequence=1]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η εκτίμηση υγρασίας ακάλυπτων εδαφών με χρήση μικροκυματικών και υπερφασματικών/ πολυφασματικών δεδομένων.

Μεθοδολογία:

1. ανάπτυξη εμπειρικών μοντέλων συσχέτισης της υγρασίας με υπερφασματικά δεδομένα ανακλαστικότητας του πεδίου με τη μέθοδο της παλινδρόμησης ελάχιστων τετραγώνων

2. εφαρμογή μοντέλων σε υπερφασματικές απεικονίσεις αερομεταφερόμενου δέκτη CASI - 550, διορθωμένες από ατμοσφαιρικές επιπτώσεις

3. μελέτη επιπέδου συσχέτισης υγρασίας εδαφικών δειγμάτων με τη τιμή του δείκτη SMI (Soil Moisture Index), όπως αυτός υπολογίστηκε από τα δεδομένα του Landsat 7.0

Μέσα από τη αξιολόγηση του δείκτη SMI αναδεικνύεται:

1. η σημαντικότητα των μετρήσεων της εδαφικής τραχύτητας για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από δεδομένα SAR

2. η καταλληλότητα επίγειων φασματικών δεδομένων στην εκτίμηση της υγρασίας

3. η αδυναμία της μεταφερσιμότητας των μοντέλων εκτίμησης υγρασίας με χρήση επίγειων φασματικών δεδομένων σε υπερφασματικές απεικονίσεις λόγω της επίδρασης της ατμόσφαιρας

4. η ικανότητα του δείκτη υγρασίας SMI στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας με χρήση πολυφασματικών δεδομένων Landsat

Ο δείκτης υγρασίας SMI είναι ιδανικός για την ταξινόμηση των εδαφών σε κατηγορίες με βάση την περιεκτικότητα σε νερό. Η επεξεργασία των απεικονίσεων έγινε με το λογισμικό ER Mapper 7.0 και υπολογίσθηκε ο δείκτης NDVI έχοντας ένα εύρος τιμών από – 0.43 ως 0.68

Αξιολόγηση δείκτη SMI:

1. αποτελεί καλή μέθοδο διαχωρισμού της οπτικής επιφάνειας του εδάφους σε κατηγορίες ανάλογα με την περιεκτικότητα σε υγρασία

2. η τιμή του εξαρτάται άμεσα από την τιμή του δείκτη NDVI και την παρουσία βλάστησης

3. η κατηγοριοποίηση με τη χρήση του δείκτη δεν περιορίζεται σε γυμνά εδάφη, αλλά περιλαμβάνει και περιοχές βλάστησης, οικισμούς ή επιφάνειες καλυμμένες με νερό

4. οι επιφάνειες που αντιστοιχούν σε γυμνά εδάφη εμφανίζουν τιμές δείκτη 0.008 – 0.09, ενώ το σύνολο των τιμών του δέκτη κυμαίνεται στο εύρος 0 – 0.15

5. οι τιμές του δείκτη που αντιστοιχούν σε γυμνά εδάφη έχουν κακή συσχέτιση (R2= 0.11) με τις τιμές της ογκομετρικής υγρασίας των εδαφών αυτών, με αποτέλεσμα ο δείκτης αυτός να μη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση της περιεκτικότητας των γυμνών εδαφών σε νερό

Συμπεράσματα:

1. ο παθητικός μικροκυματικός δέκτης SMOS έχει αρκετή μεγάλη ακρίβεια (4%), αλλά χαμηλή χωρική ανάλυση (50km)

2. βάσει μελετών μεθόδων εκτίμησης από δεδομένα SAR, τα καλύτερα αποτελέσματα έχουν παρατηρηθεί με τη χρήση θεωρητικών και ημι- εμπειρικών μοντέλων οπισθοσκέδασης

3. τα μοντέλα οπισθοσκέδασης έχουν ισχύ μόνο για τη συγκεκριμένη περιοχή και τη συγκεκριμένη χρονική περίοδο που εφαρμόστηκαν

4. η λήψη μετρήσεων τραχύτητας επί του πεδίου είναι απαραίτητη για την εκτίμηση της υγρασίας

5. καλύτερα αποτελέσματα συσχέτισης παρατηρούνται για τιμές καναλιών στα μήκη κύματος του εγγύς υπέρυθρου τμήματος του φάσματος

6. η ποιότητα των αποτελεσμάτων της συσχέτισης εξαρτάται άμεσα από την ποιότητα των επίγειων μετρήσεων

7. τα υπερφασματικά μοντέλα εκτίμησης της υγρασίας επηρεάζονται σε μεγάλο ποσοστό από την παρουσία βλάστησης, καθώς αυτή εμποδίζει την ακτινοβολία από το να αλληλεπιδράσει με την επιφάνεια του εδάφους

8. η εφαρμογή της μεθόδου πολλαπλών μεταβλητών κρίνεται αποτελεσματικότερη από την απλή συσχέτιση μεμονωμένων μεταβλητών

9. η επίδραση της ατμόσφαιρας στα υπερφασματικά δεδομένα καθιστά τη μεταφορά του μοντέλου μη ενδεικνυόμενη μέθοδο για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας

10. ο δείκτης SMI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη χοντρική ταξινόμηση των εδαφών σε κατηγορίες υδρολογικής δραστηριότητας και όχι για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας από τηλεπισκοπικά δεδομένα

2017-01-30T21:18:48Z

E.tabouraki:

Μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας από τηλεπισκοπικά δεδομένα

2017-01-30T21:18:38Z

E.tabouraki:

Μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας από τηλεπισκοπικά δεδομένα

2017-01-30T21:17:57Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με ''''πρωτότυπος τίτλος:''' Μελέτη και ανάπτυξη μεθόδων εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας από τηλεπ...'

RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET)

2017-01-30T21:12:03Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:''' RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET)

'''συγγραφέας:'''Integrated Decision Support at Colorado State University

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, εδαφική υγρασία, Landsat

'''πηγή:'''http://www.ids.colostate.edu/projects.php?project=reset&breadcrumb=RESET+-+Remote+Sensing+of+Evapotranspiration+(ET)

[[Εικόνα:Tabouraki_5_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: εκτιμώμενη εξατμισοδιαπνοή στην περιοχή μελέτης σε διαφορετικές μέρες – πηγή: http://dias.library.tuc.gr/view/42861?show=full ]]

Η εξατμισοδιαπνοή των καλλιεργειών μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες και εφαρμόζοντας μια προσέγγιση ενεργειακού ισοζυγίου. Αξιοποιείται η θερμική πληροφορία από το υπέρυθρο κανάλι και εικόνες του δορυφόρου Landsat και μέσω της μεθοδολογία επεξεργασίας δορυφορικής εικόνας SEBAL υπολογίζεται η εξατμισοδιαπνοή. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται είναι εικόνες ERDAS, εικόνες από τους δορυφόρους Landsat 5 και Landsat 7, κυρίως στο ορατό, εγγύς, υπέρυθρο και θερμικό υπέρυθρο φάσμα.
Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, το RESET, μπορεί να υπολογισθεί η πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ώρα λήψης της εικόνας. Στη συνέχεια μπορούν να αναπτυχθούν καθημερινές εκτιμήσεις και μέσα από την νέα μεθοδολογία να αντιμετωπιστεί η χωρική και χρονική διακύμανση.

Δυνατότητες:

1. λήψη δεδομένων εδάφους αναγκαίων για τους μετεωρολογικούς σταθμούς για την παρεμβολή ανάμεσα στις λήψεις (τα προηγούμενα μοντέλα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από ένα σταθμό μόνο)

2. υπολογισμός συσσωρευμένης εξατμισοδιαπνοής μεταξύ των διαθέσιμων εικόνων

3. πραγματοποίηση προσωρινής παρεμβολής υπολογίζοντας τη διαφορά της εξατμισοδιαπνοής ανάμεσα στην έναρξη και τη λήξη της περιόδου παρεμβολής

4. υπολογισμός εξατμισοδιαπνοής για κάθε μέρα

Αυτή η προσέγγιση είναι ιδανική για ανίχνευση και αξιολόγηση της αλατότητας του εδάφους, αφού προσφέρει τη δυνατότητα γεωγραφικής αναφοράς της εδαφικής αλατότητας.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Tabouraki 5 1.jpg

2017-01-30T21:07:24Z

E.tabouraki:

RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET)

2017-01-30T21:07:07Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με ''''πρωτότυπος τίτλος:''' RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET) '''συγγραφέας:'''Integrated Decision Support at Colorado State Univ...'

'''πρωτότυπος τίτλος:''' RESET – Remote Sensing of Evapotranspiration (ET)

'''συγγραφέας:'''Integrated Decision Support at Colorado State University

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, εδαφική υγρασία

'''πηγή:'''http://www.ids.colostate.edu/projects.php?project=reset&breadcrumb=RESET+-+Remote+Sensing+of+Evapotranspiration+(ET)

[[Εικόνα:Tabouraki_5_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: εκτιμώμενη εξατμισοδιαπνοή στην περιοχή μελέτης σε διαφορετικές μέρες – πηγή: http://dias.library.tuc.gr/view/42861?show=full ]]

Η εξατμισοδιαπνοή των καλλιεργειών μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες και εφαρμόζοντας μια προσέγγιση ενεργειακού ισοζυγίου. Αξιοποιείται η θερμική πληροφορία από το υπέρυθρο κανάλι και εικόνες του δορυφόρου Landsat και μέσω της μεθοδολογία επεξεργασίας δορυφορικής εικόνας SEBAL υπολογίζεται η εξατμισοδιαπνοή. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται είναι εικόνες ERDAS, εικόνες από τους δορυφόρους Landsat 5 και Landsat 7, κυρίως στο ορατό, εγγύς, υπέρυθρο και θερμικό υπέρυθρο φάσμα.
Μέσα από αυτό το πρόγραμμα, το RESET, μπορεί να υπολογισθεί η πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ώρα λήψης της εικόνας. Στη συνέχεια μπορούν να αναπτυχθούν καθημερινές εκτιμήσεις και μέσα από την νέα μεθοδολογία να αντιμετωπιστεί η χωρική και χρονική διακύμανση.

Δυνατότητες:

1. λήψη δεδομένων εδάφους αναγκαίων για τους μετεωρολογικούς σταθμούς για την παρεμβολή ανάμεσα στις λήψεις (τα προηγούμενα μοντέλα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από ένα σταθμό μόνο)

2. υπολογισμός συσσωρευμένης εξατμισοδιαπνοής μεταξύ των διαθέσιμων εικόνων

3. πραγματοποίηση προσωρινής παρεμβολής υπολογίζοντας τη διαφορά της εξατμισοδιαπνοής ανάμεσα στην έναρξη και τη λήξη της περιόδου παρεμβολής

4. υπολογισμός εξατμισοδιαπνοής για κάθε μέρα

Αυτή η προσέγγιση είναι ιδανική για ανίχνευση και αξιολόγηση της αλατότητας του εδάφους, αφού προσφέρει τη δυνατότητα γεωγραφικής αναφοράς της εδαφικής αλατότητας.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Tabouraki 4 1.JPG

2017-01-30T21:04:06Z

E.tabouraki: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Tabouraki 4 1.JPG"

Αρχείο:Tabouraki 4 1.JPG

2017-01-30T21:03:33Z

E.tabouraki:

Συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας

2017-01-30T21:03:20Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με ''''πρωτότυπος τίτλος:''' Συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας '''συγγ...'

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας

'''συγγραφέας:''' Μέξης Φίλιππος Δημήτριος

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπησης, εδαφική υγρασία, Sentinel 1

'''πηγή:''' http://dias.library.tuc.gr/view/42861?show=full

[[Εικόνα:Tabouraki_4_1.JPG|thumb|right|εικόνα 1: αποτελέσματα δείκτη NDWI και περιοχές μελέτης – πηγή: http://dias.library.tuc.gr/view/42861?show=full ]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η ανάλυση και ερμηνεία μετρήσεων του δορυφόρου Sentinel 1 για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας. Η ανάλυση πραγματοποιείται μέσω παλινδρόμησης επίγειων μετρήσεων του πεδίου και αντίστοιχων δορυφορικών δεδομένων. Πριν την ανάλυση πραγματοποιείται προεπεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων του Sentinel 1 και Landsat 8 για την απαλλαγή από ατμοσφαιρικές παρεμβολές, γίνονται ψηφιακές μετατροπές και προστίθενται ψηφιακά φίλτρα.
Βασική αρχή εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας μέσω τηλεπισκόπησης αποτελεί το φαινόμενο της μεγάλης μεταβλητότητας της διηλεκτρικής σταθεράς του εδάφους σε συνάρτηση με την υγρασία του.
Για την ερμηνεία των εικόνων του ραδιόμετρου του Landsat 8 χρησιμοποιείται η μέθοδος της φασματικής δειγματοληψίας.
Κύριος δείκτης για τα επιφανειακά ύδατα είναι ο κανονικοποιημένος δείκτης ύδατος NDWI

Μεθοδολογία:

1. λήψη και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων

2. ανάκτηση χρονοσειράς με τιμές εδαφικής υγρασίας

3. ανάκτηση τιμών οπισθοσκέδασης απόο τις δορυφορικές εικόνες

4. στατιστική ανάλυση δεδομένων

5. δημιουργία και εκπαίδευση νευρωτικού δικτύου

Συμπεράσματα:

1. για πρώτη φορά χρησιμοποιείται ο δορυφόρος Sentinel 1 για καταγραφή της εδαφικής υγρασίας

2. αναδεικνύονται οι δυνατότητες του δείκτη βλάστησης NDVI

3. παράγεται ένας οδικός χάρτης για τη χρήση δορυφορικών δεδομένων των Sentinel 1 και Landsat 8 και μεθόδων και τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για
την εκτίμηση και τον υπολογισμό της εδαφικής υγρασίας

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα MODIS

2017-01-30T21:00:39Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα MODIS

'''συγγραφέας:''' Σκαράκης Σ.

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπιση, εδαφική υγρασία, MODIS

'''πηγή:''' http://blog.ari.gov.cy/?p=25

[[Εικόνα:Tabouraki_3_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: φωτοερμηνεία περιοχής μελέτης - πηγή: https://www.digitalglobe.com/industries/agriculture]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η εύρεση ενός αντικειμενικού τρόπου μέτρησης του μεγέθους της εδαφικής υγρασίας με τη χρήση δορυφορικών λήψεων MODIS. Τα δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν είναι εδαφικά δεδομένα (όπως καταγεγραμμένες τιμές υγρασίας, χαρακτηριστικά φυτοκάλυψης περιοχών μελέτης) και τηλεπισκοπικά δεδομένα (λήψεις του δορυφόρου MODIS).

Μεθοδολογία:

1. ημερολογιακή αντιστοίχηση δορυφόρων και επίγειων δεδομένων

2. εύρεση βέλτιστων εικόνων MODIS

3. εύρεση γεωδαιτικού συστήματος αναφοράς συντεταγμένων σταθμού μέτρησης της εδαφικής υγρασίας με γεωαναφορά των εικόνων

4. υπολογισμός τιμών φασματικών δεικτών εντοπισμού εδαφικής υγρασίας στο ER Mapper

5. φωτοερμηνευτική αναφορά περιοχής του κάθε σταθμού για τον εντοπισμό στοιχείων που δεν γίνονται αντιληπτά από τους χάρτες εδαφοκαλύψεων

Ανάλυση:

1. διάγραμμα διασποράς του κάθε δείκτη

2. κατασκευή βέλτιστων παλινδρομήσεων για κάθε δείκτη

3. αξιολόγηση στατιστικών αποτελεσμάτων

Συμπεράσματα:

1. Κατάταξη δεικτών βάσει κριτηρίου μέσης μηνιαίας εδαφικής υγρασίας, φυτοκάλυψης και μέσης μηνιαίας ατμοσφαιρικής υγρασίας

2. συνδυασμένη χρήση και των τριών κριτηρίων

3. διαχωρισμός μετρήσεων της βαθμίδος ποιότητας

4. NDVI: βέλτιστος δείκτης για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα MODIS

2017-01-30T20:58:18Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα MODIS

'''συγγραφέας:''' Σκαράκης Σ.

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπιση, εδαφική υγρασία, MODIS

'''πηγή:''' http://blog.ari.gov.cy/?p=25

[[Εικόνα:Tabouraki_3_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: φωτοερμηνεία περιοχής μελέτης - πηγή: https://www.digitalglobe.com/industries/agriculture]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η εύρεση ενός αντικειμενικού τρόπου μέτρησης του μεγέθους της εδαφικής υγρασίας με τη χρήση δορυφορικών λήψεων MODIS. Τα δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν είναι εδαφικά δεδομένα (όπως καταγεγραμμένες τιμές υγρασίας, χαρακτηριστικά φυτοκάλυψης περιοχών μελέτης) και τηλεπισκοπικά δεδομένα (λήψεις του δορυφόρου MODIS).

Μεθοδολογία:
1. ημερολογιακή αντιστοίχηση δορυφόρων και επίγειων δεδομένων
2. εύρεση βέλτιστων εικόνων MODIS
3. εύρεση γεωδαιτικού συστήματος αναφοράς συντεταγμένων σταθμού μέτρησης της εδαφικής υγρασίας με γεωαναφορά των εικόνων
4. υπολογισμός τιμών φασματικών δεικτών εντοπισμού εδαφικής υγρασίας στο ER Mapper
5. φωτοερμηνευτική αναφορά περιοχής του κάθε σταθμού για τον εντοπισμό στοιχείων που δεν γίνονται αντιληπτά από τους χάρτες εδαφοκαλύψεων

Ανάλυση:
1. διάγραμμα διασποράς του κάθε δείκτη
2. κατασκευή βέλτιστων παλινδρομήσεων για κάθε δείκτη
3. αξιολόγηση στατιστικών αποτελεσμάτων

Συμπεράσματα:
1. Κατάταξη δεικτών βάσει κριτηρίου μέσης μηνιαίας εδαφικής υγρασίας, φυτοκάλυψης και μέσης μηνιαίας ατμοσφαιρικής υγρασίας
2. συνδυασμένη χρήση και των τριών κριτηρίων
3. διαχωρισμός μετρήσεων της βαθμίδος ποιότητας
4. NDVI: βέλτιστος δείκτης για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα MODIS

2017-01-30T20:57:56Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα MODIS

'''συγγραφέας:''' Σκαράκης Σ.

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπιση, εδαφική υγρασία, MODIS

'''πηγή:''' http://blog.ari.gov.cy/?p=25

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η εύρεση ενός αντικειμενικού τρόπου μέτρησης του μεγέθους της εδαφικής υγρασίας με τη χρήση δορυφορικών λήψεων MODIS. Τα δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν είναι εδαφικά δεδομένα (όπως καταγεγραμμένες τιμές υγρασίας, χαρακτηριστικά φυτοκάλυψης περιοχών μελέτης) και τηλεπισκοπικά δεδομένα (λήψεις του δορυφόρου MODIS).

Μεθοδολογία:
1. ημερολογιακή αντιστοίχηση δορυφόρων και επίγειων δεδομένων
2. εύρεση βέλτιστων εικόνων MODIS
3. εύρεση γεωδαιτικού συστήματος αναφοράς συντεταγμένων σταθμού μέτρησης της εδαφικής υγρασίας με γεωαναφορά των εικόνων
4. υπολογισμός τιμών φασματικών δεικτών εντοπισμού εδαφικής υγρασίας στο ER Mapper
5. φωτοερμηνευτική αναφορά περιοχής του κάθε σταθμού για τον εντοπισμό στοιχείων που δεν γίνονται αντιληπτά από τους χάρτες εδαφοκαλύψεων

Ανάλυση:
1. διάγραμμα διασποράς του κάθε δείκτη
2. κατασκευή βέλτιστων παλινδρομήσεων για κάθε δείκτη
3. αξιολόγηση στατιστικών αποτελεσμάτων

Συμπεράσματα:
1. Κατάταξη δεικτών βάσει κριτηρίου μέσης μηνιαίας εδαφικής υγρασίας, φυτοκάλυψης και μέσης μηνιαίας ατμοσφαιρικής υγρασίας
2. συνδυασμένη χρήση και των τριών κριτηρίων
3. διαχωρισμός μετρήσεων της βαθμίδος ποιότητας
4. NDVI: βέλτιστος δείκτης για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Tabouraki 3 1.jpg

2017-01-30T20:57:18Z

E.tabouraki: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Tabouraki 3 1.jpg"

Αρχείο:Tabouraki 3 1.jpg

2017-01-30T20:56:34Z

E.tabouraki: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Tabouraki 3 1.jpg"

Αρχείο:Tabouraki 3 1.jpg

2017-01-30T20:55:30Z

E.tabouraki: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Tabouraki 3 1.jpg"

Αρχείο:Tabouraki 3 1.jpg

2017-01-30T20:54:37Z

E.tabouraki:

Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα MODIS

2017-01-30T20:54:13Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με ''''πρωτότυπος τίτλος:''' Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα M...'

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Τηλεπισκοπικός υπολογισμός εδαφικής υγρασίας στο δορυφορικό σύστημα MODIS

'''συγγραφέας:''' Σκαράκης Σ.

'''λέξεις- κλειδιά:''' τηλεπισκόπιση, εδαφική υγρασία, MODIS

'''πηγή:''' http://blog.ari.gov.cy/?p=25

[[Εικόνα:Tabouraki_3_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: φωτοερμηνεία περιοχής μελέτης - πηγή: https://www.digitalglobe.com/industries/agriculture]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η εύρεση ενός αντικειμενικού τρόπου μέτρησης του μεγέθους της εδαφικής υγρασίας με τη χρήση δορυφορικών λήψεων MODIS. Τα δεδομένα που θα χρησιμοποιηθούν είναι εδαφικά δεδομένα (όπως καταγεγραμμένες τιμές υγρασίας, χαρακτηριστικά φυτοκάλυψης περιοχών μελέτης) και τηλεπισκοπικά δεδομένα (λήψεις του δορυφόρου MODIS).

Μεθοδολογία:
1. ημερολογιακή αντιστοίχηση δορυφόρων και επίγειων δεδομένων
2. εύρεση βέλτιστων εικόνων MODIS
3. εύρεση γεωδαιτικού συστήματος αναφοράς συντεταγμένων σταθμού μέτρησης της εδαφικής υγρασίας με γεωαναφορά των εικόνων
4. υπολογισμός τιμών φασματικών δεικτών εντοπισμού εδαφικής υγρασίας στο ER Mapper
5. φωτοερμηνευτική αναφορά περιοχής του κάθε σταθμού για τον εντοπισμό στοιχείων που δεν γίνονται αντιληπτά από τους χάρτες εδαφοκαλύψεων

Ανάλυση:
1. διάγραμμα διασποράς του κάθε δείκτη
2. κατασκευή βέλτιστων παλινδρομήσεων για κάθε δείκτη
3. αξιολόγηση στατιστικών αποτελεσμάτων

Συμπεράσματα:
1. Κατάταξη δεικτών βάσει κριτηρίου μέσης μηνιαίας εδαφικής υγρασίας, φυτοκάλυψης και μέσης μηνιαίας ατμοσφαιρικής υγρασίας
2. συνδυασμένη χρήση και των τριών κριτηρίων
3. διαχωρισμός μετρήσεων της βαθμίδος ποιότητας
4. NDVI: βέλτιστος δείκτης για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Tabouraki 2 1.jpg

2017-01-30T20:46:18Z

E.tabouraki: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Tabouraki 2 1.jpg"

Αρχείο:Tabouraki 2 1.jpg

2017-01-30T20:44:36Z

E.tabouraki:

Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης

2017-01-30T20:44:19Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:''' Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης

'''συγγραφέας:'''
Δημητρόπουλος Παναγιώτης

'''λέξεις- κλειδιά:'''
τηλεπισκόπηση, MODIS, υδατικό αποτύπωμα

'''πηγή:'''
http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/8644

[[Εικόνα:Tabouraki_2_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: ψηφιακή απεικόνιση συγκέντρωσης Νικελίου σε δασική περιοχή της Βορειοδυτικής Φινλανδίας – πηγή: http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/8644 ]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η εκτίμηση του υδατικού αποτυπώματος (water footprint) των καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης, θεωρώντας ως βασικές παραμέτρους την πραγματική εξατμισοδιαπνοή της καλλιέργειας, τις επιφανειακές απορροές, τη βροχόπτωση, τον όγκο του αρδευτικού νερού και την αποθηκευτικότητα του εδάφους. Στα πλαίσια του υπολογισμού γίνεται η παραδοχή ότι η συνολική ποσότητα του νερού που καταναλώνεται κατά την ανάπτυξη της καλλιέργειας απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα μέσω της εξατμισοδιαπνοής. Οι τιμές της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής των καλλιεργειών αντλούνται μέσω του δορυφορικού δέκτη MODIS.

Υδατικό αποτύπωμα: βασίζεται στην έννοια του “εικονικού νερού” και διαχωρίζεται σε τρεις συνιστώσες κατά τον Hoekstra (2009):
1. μπλέ συνιστώσα: κατανάλωση γλυκού νερού που δεσμεύεται από τα αποθέματα υδατικών πόρων μιας λεκάνης απορροής
2. πράσινη συνιστώσα: όγκος γλυκού νερού ατμοσφαιρικών κατακρηνισμάτων που καταναλώθηκε κατά τη διαδικασία παραγωγής
3. γκρι συνιστώσα: όγκος απαιτούμενου νερού για να διαλυθεί το ρυπαντικό φορτίο βάσει επιπέδων ποιότητας νερού στον υδάτινο αποδέκτη
Μεθοδολογία υπολογισμού:
1. κατά Hoekstra και Chapagain
2. κατά Ridoutt και Pfister
3. εμπειρική μεθοδολογία υπολογισμού
Προκειμένου να γίνει ποιοτική ανάλυση των στοιχείων, πραγματοποιείται αποτύπωση χαρακτηριστικών όπως οι χρήσεις γης ή ο εντοπισμός και αναγνώριση συγκεκριμένων υλικών. Ερμηνεύοντας οπτικά τα δεδομένα, μεταφράζεται το μοτίβο , το χρώμα και το σχήμα της διάταξης των pixels και εξάγεται η επιθυμητή πληροφορία με οπτική ανάλυση.

Συμπεράσματα:
1. δεν απαιτείται πρόσβαση και μετρήσεις στην περιοχή μελέτης
2. δυνατότητα εξαγωγής αποτελεσμάτων σε πραγματικό χρόνο
3. παράκαμψη προβλήματος επικαλύψεων μεταξύ μπλέ και πράσινης συνιστώσας
4. αποτελέσματα ακριβείας των τελικών τιμών του υδατικού αποτυπώματος

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης

2017-01-30T20:43:48Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:'''
Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης

'''συγγραφέας:'''
Δημητρόπουλος Παναγιώτης

'''λέξεις- κλειδιά:'''
τηλεπισκόπηση, MODIS, υδατικό αποτύπωμα

'''πηγή:'''
http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/8644

[[Εικόνα:Tabouraki_2_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: ψηφιακή απεικόνιση συγκέντρωσης Νικελίου σε δασική περιοχή της Βορειοδυτικής Φινλανδίας – πηγή: http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/8644 ]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η εκτίμηση του υδατικού αποτυπώματος (water footprint) των καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης, θεωρώντας ως βασικές παραμέτρους την πραγματική εξατμισοδιαπνοή της καλλιέργειας, τις επιφανειακές απορροές, τη βροχόπτωση, τον όγκο του αρδευτικού νερού και την αποθηκευτικότητα του εδάφους. Στα πλαίσια του υπολογισμού γίνεται η παραδοχή ότι η συνολική ποσότητα του νερού που καταναλώνεται κατά την ανάπτυξη της καλλιέργειας απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα μέσω της εξατμισοδιαπνοής. Οι τιμές της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής των καλλιεργειών αντλούνται μέσω του δορυφορικού δέκτη MODIS.

Υδατικό αποτύπωμα: βασίζεται στην έννοια του “εικονικού νερού” και διαχωρίζεται σε τρεις συνιστώσες κατά τον Hoekstra (2009):
1. μπλέ συνιστώσα: κατανάλωση γλυκού νερού που δεσμεύεται από τα αποθέματα υδατικών πόρων μιας λεκάνης απορροής
2. πράσινη συνιστώσα: όγκος γλυκού νερού ατμοσφαιρικών κατακρηνισμάτων που καταναλώθηκε κατά τη διαδικασία παραγωγής
3. γκρι συνιστώσα: όγκος απαιτούμενου νερού για να διαλυθεί το ρυπαντικό φορτίο βάσει επιπέδων ποιότητας νερού στον υδάτινο αποδέκτη
Μεθοδολογία υπολογισμού:
1. κατά Hoekstra και Chapagain
2. κατά Ridoutt και Pfister
3. εμπειρική μεθοδολογία υπολογισμού
Προκειμένου να γίνει ποιοτική ανάλυση των στοιχείων, πραγματοποιείται αποτύπωση χαρακτηριστικών όπως οι χρήσεις γης ή ο εντοπισμός και αναγνώριση συγκεκριμένων υλικών. Ερμηνεύοντας οπτικά τα δεδομένα, μεταφράζεται το μοτίβο , το χρώμα και το σχήμα της διάταξης των pixels και εξάγεται η επιθυμητή πληροφορία με οπτική ανάλυση.

Συμπεράσματα:
1. δεν απαιτείται πρόσβαση και μετρήσεις στην περιοχή μελέτης
2. δυνατότητα εξαγωγής αποτελεσμάτων σε πραγματικό χρόνο
3. παράκαμψη προβλήματος επικαλύψεων μεταξύ μπλέ και πράσινης συνιστώσας
4. αποτελέσματα ακριβείας των τελικών τιμών του υδατικού αποτυπώματος

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης

2017-01-30T20:43:19Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:'''

Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης

'''συγγραφέας:'''

Δημητρόπουλος Παναγιώτης

'''λέξεις- κλειδιά:'''

τηλεπισκόπηση, MODIS, υδατικό αποτύπωμα

'''πηγή:'''

http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/8644

[[Εικόνα:Tabouraki_2_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: ψηφιακή απεικόνιση συγκέντρωσης Νικελίου σε δασική περιοχή της Βορειοδυτικής Φινλανδίας – πηγή: http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/8644 ]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η εκτίμηση του υδατικού αποτυπώματος (water footprint) των καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης, θεωρώντας ως βασικές παραμέτρους την πραγματική εξατμισοδιαπνοή της καλλιέργειας, τις επιφανειακές απορροές, τη βροχόπτωση, τον όγκο του αρδευτικού νερού και την αποθηκευτικότητα του εδάφους. Στα πλαίσια του υπολογισμού γίνεται η παραδοχή ότι η συνολική ποσότητα του νερού που καταναλώνεται κατά την ανάπτυξη της καλλιέργειας απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα μέσω της εξατμισοδιαπνοής. Οι τιμές της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής των καλλιεργειών αντλούνται μέσω του δορυφορικού δέκτη MODIS.

Υδατικό αποτύπωμα: βασίζεται στην έννοια του “εικονικού νερού” και διαχωρίζεται σε τρεις συνιστώσες κατά τον Hoekstra (2009):
1. μπλέ συνιστώσα: κατανάλωση γλυκού νερού που δεσμεύεται από τα αποθέματα υδατικών πόρων μιας λεκάνης απορροής
2. πράσινη συνιστώσα: όγκος γλυκού νερού ατμοσφαιρικών κατακρηνισμάτων που καταναλώθηκε κατά τη διαδικασία παραγωγής
3. γκρι συνιστώσα: όγκος απαιτούμενου νερού για να διαλυθεί το ρυπαντικό φορτίο βάσει επιπέδων ποιότητας νερού στον υδάτινο αποδέκτη
Μεθοδολογία υπολογισμού:
1. κατά Hoekstra και Chapagain
2. κατά Ridoutt και Pfister
3. εμπειρική μεθοδολογία υπολογισμού
Προκειμένου να γίνει ποιοτική ανάλυση των στοιχείων, πραγματοποιείται αποτύπωση χαρακτηριστικών όπως οι χρήσεις γης ή ο εντοπισμός και αναγνώριση συγκεκριμένων υλικών. Ερμηνεύοντας οπτικά τα δεδομένα, μεταφράζεται το μοτίβο , το χρώμα και το σχήμα της διάταξης των pixels και εξάγεται η επιθυμητή πληροφορία με οπτική ανάλυση.

Συμπεράσματα:
1. δεν απαιτείται πρόσβαση και μετρήσεις στην περιοχή μελέτης
2. δυνατότητα εξαγωγής αποτελεσμάτων σε πραγματικό χρόνο
3. παράκαμψη προβλήματος επικαλύψεων μεταξύ μπλέ και πράσινης συνιστώσας
4. αποτελέσματα ακριβείας των τελικών τιμών του υδατικού αποτυπώματος

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης

2017-01-30T20:41:24Z

E.tabouraki: Νέα σελίδα με '"'πρωτότυπος τίτλος:"' "Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλ...'

"'πρωτότυπος τίτλος:"'

"Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης"

"'συγγραφέας:"'

"Δημητρόπουλος Παναγιώτης"

"'λέξεις- κλειδιά:"'

"τηλεπισκόπηση, MODIS, υδατικό αποτύπωμα"

"'πηγή:"'

http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/8644

[[Εικόνα:Tabouraki_2_1.jpg|thumb|right|εικόνα 1: ψηφιακή απεικόνιση συγκέντρωσης Νικελίου σε δασική περιοχή της Βορειοδυτικής Φινλανδίας – πηγή: http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/8644 ]]

Πρόκειται για μια διπλωματική εργασία, μέσα από την οποία επιχειρείται η εκτίμηση του υδατικού αποτυπώματος (water footprint) των καλλιεργειών με χρήση ψηφιακής τηλεπισκόπησης, θεωρώντας ως βασικές παραμέτρους την πραγματική εξατμισοδιαπνοή της καλλιέργειας, τις επιφανειακές απορροές, τη βροχόπτωση, τον όγκο του αρδευτικού νερού και την αποθηκευτικότητα του εδάφους. Στα πλαίσια του υπολογισμού γίνεται η παραδοχή ότι η συνολική ποσότητα του νερού που καταναλώνεται κατά την ανάπτυξη της καλλιέργειας απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα μέσω της εξατμισοδιαπνοής. Οι τιμές της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής των καλλιεργειών αντλούνται μέσω του δορυφορικού δέκτη MODIS.

Υδατικό αποτύπωμα: βασίζεται στην έννοια του “εικονικού νερού” και διαχωρίζεται σε τρεις συνιστώσες κατά τον Hoekstra (2009):
1. μπλέ συνιστώσα: κατανάλωση γλυκού νερού που δεσμεύεται από τα αποθέματα υδατικών πόρων μιας λεκάνης απορροής
2. πράσινη συνιστώσα: όγκος γλυκού νερού ατμοσφαιρικών κατακρηνισμάτων που καταναλώθηκε κατά τη διαδικασία παραγωγής
3. γκρι συνιστώσα: όγκος απαιτούμενου νερού για να διαλυθεί το ρυπαντικό φορτίο βάσει επιπέδων ποιότητας νερού στον υδάτινο αποδέκτη
Μεθοδολογία υπολογισμού:
1. κατά Hoekstra και Chapagain
2. κατά Ridoutt και Pfister
3. εμπειρική μεθοδολογία υπολογισμού
Προκειμένου να γίνει ποιοτική ανάλυση των στοιχείων, πραγματοποιείται αποτύπωση χαρακτηριστικών όπως οι χρήσεις γης ή ο εντοπισμός και αναγνώριση συγκεκριμένων υλικών. Ερμηνεύοντας οπτικά τα δεδομένα, μεταφράζεται το μοτίβο , το χρώμα και το σχήμα της διάταξης των pixels και εξάγεται η επιθυμητή πληροφορία με οπτική ανάλυση.

Συμπεράσματα:
1. δεν απαιτείται πρόσβαση και μετρήσεις στην περιοχή μελέτης
2. δυνατότητα εξαγωγής αποτελεσμάτων σε πραγματικό χρόνο
3. παράκαμψη προβλήματος επικαλύψεων μεταξύ μπλέ και πράσινης συνιστώσας
4. αποτελέσματα ακριβείας των τελικών τιμών του υδατικού αποτυπώματος

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

2016-11-28T19:10:29Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:'''
Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

'''συγγραφέας:'''
Carol Rasmussen

'''λέξεις- κλειδιά:'''
εδαφική υγρασία, SMAP

'''πηγή:'''
https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil

[[Εικόνα:Tabouraki_1_1.jpg|thumb|right| εικόνα 1: κύκλος ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών - πηγή: https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil]]

Στο βόρειο ημισφαίριο έχει παρατηρηθεί πως την άνοιξη οι πάγοι λιώνουν δύο βδομάδες πιο νωρίς αναλογικά με το πότε συνέβαινε 20-30 χρόνια πρίν. Τις συνέπειες που επιφέρει αυτή η αλλαγή του κύκλου ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών διαλέγουν να μελετήσουν οι επιστήμονες.

Στην Αρκτική, λόγω της ταχείας θέρμανσης, η μελέτη του τρόπου αντίδρασης των δασών μπορεί να αποδώσει σημαντικά στοιχεία για τη μελλοντική θέρμανση του πλανήτη. Αυτή τη στιγμή υπάρχουν ελάχιστες γνώσεις σχετικά με τον τρόπο μεταβολής των δασών. Χαρακτηριστικά αναφέρει ο John Kimball, μέλος της ομάδας SMAP (Soil Moisture Active Passive) της NASA, πως τα παγκόσμια δορυφορικά δεδομένα σχετικά με την ψύξη/απόψυξη επιφέρουν γενικά αποτελέσματα και κατά συνέπεια κάθε μέτρηση αποδίδει το μέσο όρο της κατάστασης μιας περιοχής.

[[Εικόνα:Tabouraki_1_2.jpeg|thumb|right| εικόνα 2: χάρτης εδαφικής υγρασίας για την περίοδο 4-11 Μαΐου 2015 ανάλυσης 9km - πηγή: https://directory.eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions/s/smap ]]

Κύρια αποστολή της SMAP είναι η μέτρηση της ποσότητας της εδαφικής υγρασίας σε παγκόσμιο επίπεδο και η ανίχνευση της μορφής της (υγρή ή στερεή) μέσω των δορυφορικών απεικονίσεων. Μέσα από μελέτη και μετρήσεις σε περιοχές- “πλακάκια” έκτασης 1-3km, θα αποκαλυφθούν περισσότερες λεπτομέρειες από όσες έχουν οι επιστήμονες για την κατάσταση της ψύξης/ απόψυξης της επιφάνειας του εδάφους.
Οι λεπτομέρειες αυτές χρειάζονται καθώς η χρονική περίοδος της απόψυξης την άνοιξη μπορεί να ποικίλλει ακόμα και σε μια μικρή σε έκταση περιοχή της Αρκτικής. Λόγω της περιστροφής του ήλιου κοντά στον ορίζοντα μπορεί σε ένα λόφο στην σκιασμένη βόρεια πλευρά του να υπάρχουν παγωμένα φυτά, ενώ στην ηλιόλουστη νότια πλευρά του να ανθίζει βλάστηση.

Ο John Kimball τονίζει, μάλιστα, πως μετά από την απόψυξη μπορεί να υπάρχουν αρκετά υψηλά ποσοστά βλάστησης, ενώ μια μεταγενέστερη απόψυξη μπορεί να επιφέρει μειωμένη ανάπτυξη της βλάστησης. Γι' αυτό το λόγο, χρειάζονται παρατηρήσεις σε αυτό που ο ίδιος αποκαλεί ''επίπεδο τοπίου'' μέσα από ακριβείς παρακολουθήσεις των προτύπων και των μεταβολών.

Μέσα από τη φωτοσύνθεση, τα φυτά απορροφούν διοξείδιο του άνθρακα, το οποίο παραμένει στον κορμό, τις ρίζες και τα φύλλα και καταλήγει στο έδαφος όταν πεθάνουν. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τα δάση να αποτελούν ''νεροχύτες άνθρακα'', αφού λόγω των μεγαλύτερων περιόδων χωρίς πάγο υπάρχει περισσότερος χρόνο να αναπτυχθούν.

Παράλληλα, το θερμό κλίμα της Αρκτικής επιφέρει αρκετή ξηρασία και περισσότερες πυρκαγιές- και ένα καμένο δάσος αποτελεί πηγή άνθρακα, όπως αναφέρουν οι επιστήμονες.

Έτσι, εξαιτίας της έλλειψης δεδομένων, τα μοντέλα διεργασιών της Αρκτικής γης δεν συμφωνούν σχετικά με το ποιές τάσεις θα επικρατήσουν και πόσο μάλιστα με το τι θα επακολουθήσει στο μέλλον. Οι σωστές παρατηρήσεις μέσω της SMAP έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν την κατανόηση των μοντέλων σχετικά τόσο με τη σημερινή κατάσταση όσο και με την πρόβλεψη των πιθανών μελλοντικών τρόπων συμπεριφοράς και αλλαγής- μεταβολή.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Tabouraki 1 3.jpg

2016-11-28T19:08:15Z

E.tabouraki:

Αρχείο:Tabouraki 1 3.jpeg

2016-11-28T19:06:44Z

E.tabouraki: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Tabouraki 1 3.jpeg"

Αρχείο:Tabouraki 1 3.jpeg

2016-11-28T19:06:08Z

E.tabouraki:

Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

2016-11-28T19:05:43Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:'''
Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

'''συγγραφέας:'''
Carol Rasmussen

'''λέξεις- κλειδιά:'''
εδαφική υγρασία, SMAP

'''πηγή:'''
https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil

[[Εικόνα:Tabouraki_1_1.jpg|thumb|right| εικόνα 1: κύκλος ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών - πηγή: https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil]]

Στο βόρειο ημισφαίριο έχει παρατηρηθεί πως την άνοιξη οι πάγοι λιώνουν δύο βδομάδες πιο νωρίς αναλογικά με το πότε συνέβαινε 20-30 χρόνια πρίν. Τις συνέπειες που επιφέρει αυτή η αλλαγή του κύκλου ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών διαλέγουν να μελετήσουν οι επιστήμονες.

Στην Αρκτική, λόγω της ταχείας θέρμανσης, η μελέτη του τρόπου αντίδρασης των δασών μπορεί να αποδώσει σημαντικά στοιχεία για τη μελλοντική θέρμανση του πλανήτη. Αυτή τη στιγμή υπάρχουν ελάχιστες γνώσεις σχετικά με τον τρόπο μεταβολής των δασών. Χαρακτηριστικά αναφέρει ο John Kimball, μέλος της ομάδας SMAP (Soil Moisture Active Passive) της NASA, πως τα παγκόσμια δορυφορικά δεδομένα σχετικά με την ψύξη/απόψυξη επιφέρουν γενικά αποτελέσματα και κατά συνέπεια κάθε μέτρηση αποδίδει το μέσο όρο της κατάστασης μιας περιοχής.

[[Εικόνα:Tabouraki_1_3.jpg|thumb|right| εικόνα 2: χάρτης εδαφικής υγρασίας για την περίοδο 4-11 Μαΐου 2015 ανάλυσης 9km - πηγή: https://directory.eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions/s/smap ]]

Κύρια αποστολή της SMAP είναι η μέτρηση της ποσότητας της εδαφικής υγρασίας σε παγκόσμιο επίπεδο και η ανίχνευση της μορφής της (υγρή ή στερεή) μέσω των δορυφορικών απεικονίσεων. Μέσα από μελέτη και μετρήσεις σε περιοχές- “πλακάκια” έκτασης 1-3km, θα αποκαλυφθούν περισσότερες λεπτομέρειες από όσες έχουν οι επιστήμονες για την κατάσταση της ψύξης/ απόψυξης της επιφάνειας του εδάφους.
Οι λεπτομέρειες αυτές χρειάζονται καθώς η χρονική περίοδος της απόψυξης την άνοιξη μπορεί να ποικίλλει ακόμα και σε μια μικρή σε έκταση περιοχή της Αρκτικής. Λόγω της περιστροφής του ήλιου κοντά στον ορίζοντα μπορεί σε ένα λόφο στην σκιασμένη βόρεια πλευρά του να υπάρχουν παγωμένα φυτά, ενώ στην ηλιόλουστη νότια πλευρά του να ανθίζει βλάστηση.

Ο John Kimball τονίζει, μάλιστα, πως μετά από την απόψυξη μπορεί να υπάρχουν αρκετά υψηλά ποσοστά βλάστησης, ενώ μια μεταγενέστερη απόψυξη μπορεί να επιφέρει μειωμένη ανάπτυξη της βλάστησης. Γι' αυτό το λόγο, χρειάζονται παρατηρήσεις σε αυτό που ο ίδιος αποκαλεί ''επίπεδο τοπίου'' μέσα από ακριβείς παρακολουθήσεις των προτύπων και των μεταβολών.

Μέσα από τη φωτοσύνθεση, τα φυτά απορροφούν διοξείδιο του άνθρακα, το οποίο παραμένει στον κορμό, τις ρίζες και τα φύλλα και καταλήγει στο έδαφος όταν πεθάνουν. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τα δάση να αποτελούν ''νεροχύτες άνθρακα'', αφού λόγω των μεγαλύτερων περιόδων χωρίς πάγο υπάρχει περισσότερος χρόνο να αναπτυχθούν.

Παράλληλα, το θερμό κλίμα της Αρκτικής επιφέρει αρκετή ξηρασία και περισσότερες πυρκαγιές- και ένα καμένο δάσος αποτελεί πηγή άνθρακα, όπως αναφέρουν οι επιστήμονες.

Έτσι, εξαιτίας της έλλειψης δεδομένων, τα μοντέλα διεργασιών της Αρκτικής γης δεν συμφωνούν σχετικά με το ποιές τάσεις θα επικρατήσουν και πόσο μάλιστα με το τι θα επακολουθήσει στο μέλλον. Οι σωστές παρατηρήσεις μέσω της SMAP έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν την κατανόηση των μοντέλων σχετικά τόσο με τη σημερινή κατάσταση όσο και με την πρόβλεψη των πιθανών μελλοντικών τρόπων συμπεριφοράς και αλλαγής- μεταβολή.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Tabouraki 1 2.jpeg

2016-11-28T19:04:00Z

E.tabouraki: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Tabouraki 1 2.jpeg"

Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

2016-11-28T19:03:47Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:'''
Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

'''συγγραφέας:'''
Carol Rasmussen

'''λέξεις- κλειδιά:'''
εδαφική υγρασία, SMAP

'''πηγή:'''
https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil

[[Εικόνα:Tabouraki_1_1.jpg|thumb|right| εικόνα 1: κύκλος ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών - πηγή: https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil]]

Στο βόρειο ημισφαίριο έχει παρατηρηθεί πως την άνοιξη οι πάγοι λιώνουν δύο βδομάδες πιο νωρίς αναλογικά με το πότε συνέβαινε 20-30 χρόνια πρίν. Τις συνέπειες που επιφέρει αυτή η αλλαγή του κύκλου ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών διαλέγουν να μελετήσουν οι επιστήμονες.

Στην Αρκτική, λόγω της ταχείας θέρμανσης, η μελέτη του τρόπου αντίδρασης των δασών μπορεί να αποδώσει σημαντικά στοιχεία για τη μελλοντική θέρμανση του πλανήτη. Αυτή τη στιγμή υπάρχουν ελάχιστες γνώσεις σχετικά με τον τρόπο μεταβολής των δασών. Χαρακτηριστικά αναφέρει ο John Kimball, μέλος της ομάδας SMAP (Soil Moisture Active Passive) της NASA, πως τα παγκόσμια δορυφορικά δεδομένα σχετικά με την ψύξη/απόψυξη επιφέρουν γενικά αποτελέσματα και κατά συνέπεια κάθε μέτρηση αποδίδει το μέσο όρο της κατάστασης μιας περιοχής.

[[Εικόνα:Tabouraki_1_2.jpg|thumb|right| εικόνα 2: χάρτης εδαφικής υγρασίας για την περίοδο 4-11 Μαΐου 2015 ανάλυσης 9km - πηγή: https://directory.eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions/s/smap ]]

Κύρια αποστολή της SMAP είναι η μέτρηση της ποσότητας της εδαφικής υγρασίας σε παγκόσμιο επίπεδο και η ανίχνευση της μορφής της (υγρή ή στερεή) μέσω των δορυφορικών απεικονίσεων. Μέσα από μελέτη και μετρήσεις σε περιοχές- “πλακάκια” έκτασης 1-3km, θα αποκαλυφθούν περισσότερες λεπτομέρειες από όσες έχουν οι επιστήμονες για την κατάσταση της ψύξης/ απόψυξης της επιφάνειας του εδάφους.
Οι λεπτομέρειες αυτές χρειάζονται καθώς η χρονική περίοδος της απόψυξης την άνοιξη μπορεί να ποικίλλει ακόμα και σε μια μικρή σε έκταση περιοχή της Αρκτικής. Λόγω της περιστροφής του ήλιου κοντά στον ορίζοντα μπορεί σε ένα λόφο στην σκιασμένη βόρεια πλευρά του να υπάρχουν παγωμένα φυτά, ενώ στην ηλιόλουστη νότια πλευρά του να ανθίζει βλάστηση.

Ο John Kimball τονίζει, μάλιστα, πως μετά από την απόψυξη μπορεί να υπάρχουν αρκετά υψηλά ποσοστά βλάστησης, ενώ μια μεταγενέστερη απόψυξη μπορεί να επιφέρει μειωμένη ανάπτυξη της βλάστησης. Γι' αυτό το λόγο, χρειάζονται παρατηρήσεις σε αυτό που ο ίδιος αποκαλεί ''επίπεδο τοπίου'' μέσα από ακριβείς παρακολουθήσεις των προτύπων και των μεταβολών.

Μέσα από τη φωτοσύνθεση, τα φυτά απορροφούν διοξείδιο του άνθρακα, το οποίο παραμένει στον κορμό, τις ρίζες και τα φύλλα και καταλήγει στο έδαφος όταν πεθάνουν. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τα δάση να αποτελούν ''νεροχύτες άνθρακα'', αφού λόγω των μεγαλύτερων περιόδων χωρίς πάγο υπάρχει περισσότερος χρόνο να αναπτυχθούν.

Παράλληλα, το θερμό κλίμα της Αρκτικής επιφέρει αρκετή ξηρασία και περισσότερες πυρκαγιές- και ένα καμένο δάσος αποτελεί πηγή άνθρακα, όπως αναφέρουν οι επιστήμονες.

Έτσι, εξαιτίας της έλλειψης δεδομένων, τα μοντέλα διεργασιών της Αρκτικής γης δεν συμφωνούν σχετικά με το ποιές τάσεις θα επικρατήσουν και πόσο μάλιστα με το τι θα επακολουθήσει στο μέλλον. Οι σωστές παρατηρήσεις μέσω της SMAP έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν την κατανόηση των μοντέλων σχετικά τόσο με τη σημερινή κατάσταση όσο και με την πρόβλεψη των πιθανών μελλοντικών τρόπων συμπεριφοράς και αλλαγής- μεταβολή.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Tabouraki 1 2.jpeg

2016-11-28T19:02:38Z

E.tabouraki:

Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

2016-11-28T19:02:21Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:'''
Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

'''συγγραφέας:'''
Carol Rasmussen

'''λέξεις- κλειδιά:'''
εδαφική υγρασία, SMAP

'''πηγή:'''
https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil

[[Εικόνα:Tabouraki_1_1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1: κύκλος ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών | πηγή: https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil]]

Στο βόρειο ημισφαίριο έχει παρατηρηθεί πως την άνοιξη οι πάγοι λιώνουν δύο βδομάδες πιο νωρίς αναλογικά με το πότε συνέβαινε 20-30 χρόνια πρίν. Τις συνέπειες που επιφέρει αυτή η αλλαγή του κύκλου ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών διαλέγουν να μελετήσουν οι επιστήμονες.

Στην Αρκτική, λόγω της ταχείας θέρμανσης, η μελέτη του τρόπου αντίδρασης των δασών μπορεί να αποδώσει σημαντικά στοιχεία για τη μελλοντική θέρμανση του πλανήτη. Αυτή τη στιγμή υπάρχουν ελάχιστες γνώσεις σχετικά με τον τρόπο μεταβολής των δασών. Χαρακτηριστικά αναφέρει ο John Kimball, μέλος της ομάδας SMAP (Soil Moisture Active Passive) της NASA, πως τα παγκόσμια δορυφορικά δεδομένα σχετικά με την ψύξη/απόψυξη επιφέρουν γενικά αποτελέσματα και κατά συνέπεια κάθε μέτρηση αποδίδει το μέσο όρο της κατάστασης μιας περιοχής.

[[Εικόνα:Tabouraki_1_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2: χάρτης εδαφικής υγρασίας για την περίοδο 4-11 Μαΐου 2015 ανάλυσης 9km | πηγή: https://directory.eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions/s/smap ]]

Κύρια αποστολή της SMAP είναι η μέτρηση της ποσότητας της εδαφικής υγρασίας σε παγκόσμιο επίπεδο και η ανίχνευση της μορφής της (υγρή ή στερεή) μέσω των δορυφορικών απεικονίσεων. Μέσα από μελέτη και μετρήσεις σε περιοχές- “πλακάκια” έκτασης 1-3km, θα αποκαλυφθούν περισσότερες λεπτομέρειες από όσες έχουν οι επιστήμονες για την κατάσταση της ψύξης/ απόψυξης της επιφάνειας του εδάφους.
Οι λεπτομέρειες αυτές χρειάζονται καθώς η χρονική περίοδος της απόψυξης την άνοιξη μπορεί να ποικίλλει ακόμα και σε μια μικρή σε έκταση περιοχή της Αρκτικής. Λόγω της περιστροφής του ήλιου κοντά στον ορίζοντα μπορεί σε ένα λόφο στην σκιασμένη βόρεια πλευρά του να υπάρχουν παγωμένα φυτά, ενώ στην ηλιόλουστη νότια πλευρά του να ανθίζει βλάστηση.

Ο John Kimball τονίζει, μάλιστα, πως μετά από την απόψυξη μπορεί να υπάρχουν αρκετά υψηλά ποσοστά βλάστησης, ενώ μια μεταγενέστερη απόψυξη μπορεί να επιφέρει μειωμένη ανάπτυξη της βλάστησης. Γι' αυτό το λόγο, χρειάζονται παρατηρήσεις σε αυτό που ο ίδιος αποκαλεί ''επίπεδο τοπίου'' μέσα από ακριβείς παρακολουθήσεις των προτύπων και των μεταβολών.

Μέσα από τη φωτοσύνθεση, τα φυτά απορροφούν διοξείδιο του άνθρακα, το οποίο παραμένει στον κορμό, τις ρίζες και τα φύλλα και καταλήγει στο έδαφος όταν πεθάνουν. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τα δάση να αποτελούν ''νεροχύτες άνθρακα'', αφού λόγω των μεγαλύτερων περιόδων χωρίς πάγο υπάρχει περισσότερος χρόνο να αναπτυχθούν.

Παράλληλα, το θερμό κλίμα της Αρκτικής επιφέρει αρκετή ξηρασία και περισσότερες πυρκαγιές- και ένα καμένο δάσος αποτελεί πηγή άνθρακα, όπως αναφέρουν οι επιστήμονες.

Έτσι, εξαιτίας της έλλειψης δεδομένων, τα μοντέλα διεργασιών της Αρκτικής γης δεν συμφωνούν σχετικά με το ποιές τάσεις θα επικρατήσουν και πόσο μάλιστα με το τι θα επακολουθήσει στο μέλλον. Οι σωστές παρατηρήσεις μέσω της SMAP έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν την κατανόηση των μοντέλων σχετικά τόσο με τη σημερινή κατάσταση όσο και με την πρόβλεψη των πιθανών μελλοντικών τρόπων συμπεριφοράς και αλλαγής- μεταβολή.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

2016-11-27T07:49:06Z

E.tabouraki:

'''πρωτότυπος τίτλος:'''
Let It Go! SMAP Almost Ready to Map Frozen Soil

'''συγγραφέας:'''
Carol Rasmussen

'''λέξεις- κλειδιά:'''
εδαφική υγρασία, SMAP

'''πηγή:'''
https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil

[[Εικόνα:Tabouraki_1_1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1: κύκλος ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών | πηγή: https://www.nasa.gov/jpl/let-it-go-smap-almost-ready-to-map-frozen-soil]]

Στο βόρειο ημισφαίριο έχει παρατηρηθεί πως την άνοιξη οι πάγοι λιώνουν δύο βδομάδες πιο νωρίς αναλογικά με το πότε συνέβαινε 20-30 χρόνια πρίν. Τις συνέπειες που επιφέρει αυτή η αλλαγή του κύκλου ψύξης/ απόψυξης στο οικοσύστημα των αρκτικών δασών διαλέγουν να μελετήσουν οι επιστήμονες.

Στην Αρκτική, λόγω της ταχείας θέρμανσης, η μελέτη του τρόπου αντίδρασης των δασών μπορεί να αποδώσει σημαντικά στοιχεία για τη μελλοντική θέρμανση του πλανήτη. Αυτή τη στιγμή υπάρχουν ελάχιστες γνώσεις σχετικά με τον τρόπο μεταβολής των δασών. Χαρακτηριστικά αναφέρει ο John Kimball, μέλος της ομάδας SMAP (Soil Moisture Active Passive) της NASA, πως τα παγκόσμια δορυφορικά δεδομένα σχετικά με την ψύξη/απόψυξη επιφέρουν γενικά αποτελέσματα και κατά συνέπεια κάθε μέτρηση αποδίδει το μέσο όρο της κατάστασης μιας περιοχής.

[[Εικόνα:Tabouraki_1_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2: ένας λόφος στην βόρεια πλευρά του είναι χιονισμένος, ενώ στη νότια ηλιόλουστος με βλάστηση | πηγή: http://www.cntraveller.com/photos/photo-galleries/frozen-planet-and-polar-expeditions/page/frozen-planet-photography-frozen-taiga-forest-in-finland ]]

Κύρια αποστολή της SMAP είναι η μέτρηση της ποσότητας της εδαφικής υγρασίας σε παγκόσμιο επίπεδο και η ανίχνευση της μορφής της (υγρή ή στερεή) μέσω των δορυφορικών απεικονίσεων. Μέσα από μελέτη και μετρήσεις σε περιοχές- “πλακάκια” έκτασης 1-3km, θα αποκαλυφθούν περισσότερες λεπτομέρειες από όσες έχουν οι επιστήμονες για την κατάσταση της ψύξης/ απόψυξης της επιφάνειας του εδάφους.
Οι λεπτομέρειες αυτές χρειάζονται καθώς η χρονική περίοδος της απόψυξης την άνοιξη μπορεί να ποικίλλει ακόμα και σε μια μικρή σε έκταση περιοχή της Αρκτικής. Λόγω της περιστροφής του ήλιου κοντά στον ορίζοντα μπορεί σε ένα λόφο στην σκιασμένη βόρεια πλευρά του να υπάρχουν παγωμένα φυτά, ενώ στην ηλιόλουστη νότια πλευρά του να ανθίζει βλάστηση.

Ο John Kimball τονίζει, μάλιστα, πως μετά από την απόψυξη μπορεί να υπάρχουν αρκετά υψηλά ποσοστά βλάστησης, ενώ μια μεταγενέστερη απόψυξη μπορεί να επιφέρει μειωμένη ανάπτυξη της βλάστησης. Γι' αυτό το λόγο, χρειάζονται παρατηρήσεις σε αυτό που ο ίδιος αποκαλεί ''επίπεδο τοπίου'' μέσα από ακριβείς παρακολουθήσεις των προτύπων και των μεταβολών.

Μέσα από τη φωτοσύνθεση, τα φυτά απορροφούν διοξείδιο του άνθρακα, το οποίο παραμένει στον κορμό, τις ρίζες και τα φύλλα και καταλήγει στο έδαφος όταν πεθάνουν. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα τα δάση να αποτελούν ''νεροχύτες άνθρακα'', αφού λόγω των μεγαλύτερων περιόδων χωρίς πάγο υπάρχει περισσότερος χρόνο να αναπτυχθούν.

Παράλληλα, το θερμό κλίμα της Αρκτικής επιφέρει αρκετή ξηρασία και περισσότερες πυρκαγιές- και ένα καμένο δάσος αποτελεί πηγή άνθρακα, όπως αναφέρουν οι επιστήμονες.

Έτσι, εξαιτίας της έλλειψης δεδομένων, τα μοντέλα διεργασιών της Αρκτικής γης δεν συμφωνούν σχετικά με το ποιές τάσεις θα επικρατήσουν και πόσο μάλιστα με το τι θα επακολουθήσει στο μέλλον. Οι σωστές παρατηρήσεις μέσω της SMAP έχουν τη δυνατότητα να βελτιώσουν την κατανόηση των μοντέλων σχετικά τόσο με τη σημερινή κατάσταση όσο και με την πρόβλεψη των πιθανών μελλοντικών τρόπων συμπεριφοράς και αλλαγής- μεταβολή.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]