http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Dionysopoulou_anna&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FDionysopoulou_anna 2026-05-20T00:49:42Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CF%85%CF%83%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CE%BD%CE%B1 2023-12-22T08:24:49Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div>&lt;li/&gt; [[ Remote sensing of ecosystem services: A systematic review ]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Evaluation of Ecological Carrying Capacity and Identification of Its Influencing Factors Based on Remote Sensing and Geographic Information System: A Case Study of the Yellow River Basin in Shaanxi ]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Coastline carrying capacity monitoring and assessment based on GF-1 satellite remote sensing images]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Prediction of ecological effects of potential population and impervious surface increases using a remote sensing based ecological index (RSEI)]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Remote sensing evaluation of Chinese mainland's comprehensive natural resources carrying capacity and its spatial-temporal variation characteristics ]] &lt;br/&gt;<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_evaluation_of_Chinese_mainland%27s_comprehensive_natural_resources_carrying_capacity_and_its_spatial-temporal_variation_characteristics 2023-12-22T08:24:09Z

<p>Dionysopoulou anna: Νέα σελίδα με ''''Τηλεπισκοπική αξιολόγηση της συνολικής χωρητικότητας φυσικών πόρων της κινεζικής ηπειρωτ...'</p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπική αξιολόγηση της συνολικής χωρητικότητας φυσικών πόρων της κινεζικής ηπειρωτικής χώρας και των χαρακτηριστικών της χωροχρονικής της διακύμανσης.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianguo Wang, Fei Zhang, Mou Leong Tan, Jingchao Shi, Verner Carl Johnson, Hsiang-Te Kung<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0195925523000707 ]<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η Κίνα, η πιο πυκνοκατοικημένη χώρα στον κόσμο με τη δεύτερη μεγαλύτερη οικονομία για το 2019, αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις στον συνδυασμό της οικονομικής ανάπτυξης με τη διαχείριση των φυσικών πόρων. Η ταχεία οικονομική εξέλιξη και ο πληθυσμός άσκησαν πίεση στους φυσικούς πόρους, προκαλώντας κοινωνικά και περιβαλλοντικά προβλήματα. Η μελέτη αναφέρεται στη σύνδεση μεταξύ οικονομικής ανάπτυξης, περιβαλλοντικής κρίσης, και κατανάλωσης φυσικών πόρων στην Κίνα. Επισημαίνει την πίεση που ασκείται στους φυσικούς πόρους λόγω της έντονης οικονομικής ανάπτυξης και του μεγάλου πληθυσμού, με ταυτόχρονη αναφορά σε κοινωνικά και περιβαλλοντικά προβλήματα όπως η απώλεια βιοποικιλότητας και η κρίση νερού. Επίσης, επισημαίνεται η ανάγκη για ένα ισχυρό πλαίσιο αξιολόγησης για την καλύτερη διαχείριση των φυσικών πόρων υποστηρίζοντας τη βιώσιμη ανάπτυξη. Τέλος, αναφέρεται στις προσπάθειες που έχει ξεκινήσει η Κίνα για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, όπως το πρόγραμμα Three-North Wu et al,2013.<br /> Η ανάπτυξη της Κίνας απαιτεί τη συλλογή γρήγορων και ακριβών δεδομένων για την αξιολόγηση της κατανομής των φυσικών πόρων. Οι πολλές μελέτες χρησιμοποιούν δεδομένα από στατιστικές για να εξετάσουν την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη. Λόγω της τεράστιας έκτασης και της πολυπλοκότητας της τοπογραφίας της Κίνας, είναι κρίσιμο να δημιουργηθούν πλήρη και ακριβή σύνολα δεδομένων για την αξιολόγηση της κατανομής των φυσικών πόρων. Για την καλύτερη διαχείριση των φυσικών πόρων και την επίτευξη βιώσιμης ανάπτυξης, προτείνεται η χρήση δεικτών αειφόρου ανάπτυξης, όπως αυτοί περιγράφονται στο Σύστημα Περιβαλλοντικής-Οικονομικής Λογιστικής (SEEA) που εκδόθηκε από τα Ηνωμένα Έθνη. Για να προσδιοριστεί πλήρως το φυσικό δυναμικό και η φέρουσα ικανότητα των φυσικών πόρων, προτείνεται η χρήση της έννοιας της &quot;φέρουσας ικανότητας των φυσικών πόρων (NRCC)&quot;. Με την αξιολόγηση του ολοκληρωμένου NRCC και την ανάλυση του σχετικού δυναμικού της φέρουσας ικανότητας, μπορούμε να κατανοήσουμε καλύτερα πώς οι φυσικοί πόροι επηρεάζουν την κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη.<br /> Τέλος, η έρευνα σχετικά με τους φυσικούς πόρους περιλαμβάνει όλους τους φυσικούς βιολογικούς, ορυκτούς, ενεργειακούς, εδαφικούς και υδάτινους πόρους. Η κατανόηση και αξιολόγηση του NRCC είναι κρίσιμη για την υποστήριξη μιας πιο διαρκούς κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης. <br /> Η έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη ενός πλαισίου αξιολόγησης για τη Φέρουσα Ικανότητα Φυσικών Πόρων (NRCC) στην ηπειρωτική Κίνα με χρήση δεδομένων της τηλεπισκόπησης (RS) και συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών (GIS). Οι περιορισμοί της παραδοσιακής αξιολόγησης φέρουσας ικανότητας αντιμετωπίζονται με τη χρήση RS, που παρέχει υψηλή χωρική αναπαράσταση και συνεχή χρονική παρακολούθηση. Το μοντέλο χωρικής ανάπτυξης κοινωνίας χρησιμοποιείται για την κατασκευή του δείκτη NRCC, επιτρέποντας την ανάλυση των χαρακτηριστικών αλλαγής σε τοπικό επίπεδο. Η μελέτη παρέχει επίσης ανάλυση για τη χωρική κατανομή και τη χρονική εξέλιξη του NRCC, χρησιμοποιώντας μεθόδους όπως η ανάλυση μερικής συσχέτισης και ο δείκτης Hurst. Οι ερευνητές στοχεύουν στην ολοκληρωμένη αξιολόγηση του NRCC, προσεγγίζοντας τα νέα προβλήματα που επιφέρει η κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη. Η μελέτη αναδεικνύει τη σημασία της χρήσης RS και GIS για τη βιώσιμη διαχείριση φυσικών πόρων.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η Κίνα βρίσκεται στο ανατολικό τμήμα της Ασίας και δυτικά του Ειρηνικού Ωκεανού. Χαρακτηρίζεται από έκταση περίπου 9,6 εκατομμυρίων τετραγωνικών χιλιομέτρων και αντιμετωπίζει προκλήσεις στον τομέα της ενέργειας.<br /> [[Αρχείο:5awiki.jpg |thumb| right|'''Eικόνα 1:'''Περιοχή μελέτης.]]<br /> Η Κίνα δέχεται περισσότερες βροχοπτώσεις το καλοκαίρι και λιγότερες το χειμώνα, με μεγάλη διακύμανση μεταξύ των ετών. Η βροχόπτωση ποικίλλει πολύ και η γενική τάση είναι πτωτική από τη νοτιοανατολική ακτή προς τη βορειοδυτική ενδοχώρα. Η συνδυασμένη επίδραση θερμοκρασίας και βροχόπτωσης είναι πολύπλοκη, σχηματίζοντας διάφορους τύπους κλίματος. Παρά την πλούσια ποσότητα υδάτινων πόρων, οι συνολικοί υδατικοί πόροι κατά κεφαλήν είναι μικροί σε σχέση με τον παγκόσμιο μέσο όρο. Η Κίνα αντιμετωπίζει προκλήσεις στη διαχείριση των εδαφικών πόρων, ενώ η βροχόπτωση και οι υδάτινοι πόροι υφίστανται μεγάλες διακυμάνσεις. Η έρευνα επισημαίνει τη σημασία της κατανομής και διαχείρισης των πόρων σε χωροχρονικό πλαίσιο για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων.<br /> <br /> '''Μέθοδοι'''<br /> <br /> '''Επιλογή δείκτών - Δεδομένα'''<br /> <br /> Η μελέτη πραγματοποιεί μια ολοκληρωμένη αξιολόγηση για τη Φέρουσα Ικανότητα Φυσικών Πόρων (NRCC), με επίκεντρο τους υδάτινους, εδαφικούς, βιολογικούς και ενεργειακούς πόρους. Επισημαίνει τη σημασία των υδατικών πόρων για το περιβάλλον, την επιβίωση και την οικονομική ανάπτυξη, ενώ επισημαίνει την ανάγκη αντιμετώπισης της έλλειψης νερού και της ρύπανσης λόγω της αύξησης του πληθυσμού. Η μελέτη εξετάζει τη χερσαία αποθήκευση νερού, τη βλάστηση και τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) ως δείκτες αξιολόγησης. Τέλος, χρησιμοποιεί δείκτες όπως MODIS/NDVI για τη λήψη τιμών για το κλάσμα της φυτικής κάλυψης (FVC) με βάση τη διχοτομία των εικονοστοιχείων.<br /> <br /> [[Αρχείο:5cwiki.jpg]]<br /> <br /> όπου NDVIsoil είναι η τιμή NDVI χωρίς κάλυψη βλάστησης και το NDVI veg είναι η τιμή NDVI με πλήρη κάλυψη βλάστησης.<br /> Η μελέτη αναφέρεται στην ηλιακή ακτινοβολία ως κύρια πηγή ενέργειας στη Γη και εξετάζει τη χωρική και χρονική διακύμανσή της στην ηπειρωτική Κίνα. Επιλέγει δείκτες όπως η επιφανειακή ηλιακή ακτινοβολία(SSR), η ένταση της διάβρωσης του εδάφους(SEI) , για τον χαρακτήρα των υδάτινων πόρων (TWS) και για τους βιολογικούς πόρους (FVC) προκειμένου να τους αξιολογήσει. Το ολοκληρωμένο μοντέλο αξιολόγησης NRCC τηλεπισκόπησης περιλαμβάνει αυτούς τους δείκτες. <br /> Xρησιμοποιήθηκαν δεδομένα βλάστησης από τη NASA, προεπεξεργάστηκαν με το MODIS Reprojection Tool, και υποβλήθηκαν σε διαδικασίες επεξεργασίας όπως αφαίρεση ακατάλληλων pixel και εξομάλυνση με μέθοδο φιλτραρίσματος Savitzky-Golay. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα για εδαφική αποθήκευση νερού, ένταση διάβρωσης του εδάφους, και επιφανειακή ηλιακή ακτινοβολία. Τα δεδομένα υποβλήθηκαν σε ετήσια σύνθεση μέγιστης τιμής (MVC) με χρήση του εργαλείου στατιστικών στοιχείων στο ArcGIS. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα βροχόπτωσης και θερμοκρασίας από το 1901 έως το 2020, ενώ κοινωνικά και οικονομικά δεδομένα λήφθηκαν από το &quot;China Statistical Yearbook&quot;. Η μελέτη παρέχει λεπτομερή περιγραφή των μεθόδων επεξεργασίας και των πηγών δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν.<br /> <br /> '''Ανάλυση χαρακτηριστικών χωροχρονικής διακύμανσης'''<br /> <br /> Η μέθοδος εκτίμησης κλίσης του Sen είναι μια ισχυρή μη παραμετρική τεχνική υπολογισμού στατιστικών τάσεων.<br /> Η μέθοδος Mann Kendall είναι μια μη παραμετρική στατιστική δοκιμή, η οποία προτάθηκε για πρώτη φορά από τον Mann το 1945, και στη συνέχεια βελτιώθηκε περαιτέρω από τους Kendall και Sneyers ( Man, 1945 , Kendall, 1975 ). Έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως στη δοκιμή τάσεων και στην ανάλυση δεδομένων μακροχρόνιων σειρών ( Yue et al., 2002 ).<br /> Ανάλυση σταθερότητας<br /> Ο συντελεστής διακύμανσης (Cv) είναι μια αδιάστατη ποσότητα που αντιπροσωπεύει το βαθμό διασποράς των δεδομένων, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση του βαθμού διασποράς και σταθερότητας δεδομένων με διαφορετικές διαστάσεις ή διαφορετικές μέσες τιμές ( Liu et al., 2016b ; Liu et al. , 2021 ). <br /> Ένταση διάρκειας της τάσης αλλαγής<br /> Ο δείκτης Hurst μπορεί να προβλέψει τη μεταβαλλόμενη τάση των μελλοντικών δεδομένων με βάση τα μακροπρόθεσμα δεδομένα χρονοσειρών. Είναι μια αποτελεσματική μέθοδος για την ποσοτική περιγραφή της μακροπρόθεσμης εξάρτησης των πληροφοριών χρονοσειρών.<br /> Απόδοση χρονικής-χωρικής παραλλαγής του NRCC<br /> Ανάλυση μερικής συσχέτισης : Το γεωγραφικό σύστημα είναι πολύπλοκο, μεγάλο και αποτελείται από πολλαπλά στοιχεία. Η αλλαγή οποιουδήποτε στοιχείου στο σύστημα θα επηρεάσει αναπόφευκτα την αλλαγή άλλων στοιχείων. Η μερική ανάλυση συσχέτισης μπορεί να διαχωρίσει συγκεκριμένες μεταβλητές και να διερευνήσει με ακρίβεια την επιρροή μιας μεταβλητής στο σύστημα, η οποία μπορεί να λύσει αποτελεσματικά αυτό το πρόβλημα. Δύο παράγοντες, η θερμοκρασία και η βροχόπτωση, επιλέχθηκαν ως οι κλιματικές συνθήκες που επηρεάζουν την αλλαγή του NRCC.<br /> [[Αρχείο:5bwiki.jpg |thumb| right|'''Eικόνα 2:'''Διάγραμμα σχέσεων στην επιλογή δείκτη.]]<br /> [[Αρχείο:5dwiki.jpg | thumb| right|'''Eικόνα 3:'''Αλλαγή ποσοστού (α) και τύπων (β) NRCC στην ηπειρωτική Κίνα από το 2003 έως το 2019.]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> '''Χαρακτηριστικά χωρικής κατανομής του NRCC - Δυναμικά χαρακτηριστικά του NRCC σε επαρχιακή κλίμακα'''<br /> <br /> Η τιμή του NRCC μπορεί να χωριστεί σε πέντε επίπεδα, συμπεριλαμβανομένων των &quot;Ι - Χειρότερο&quot;, &quot;ΙΙ - Κακό&quot;, &quot;ΙΙΙ - Μέτριο&quot;, &quot;ΙV - Καλό&quot; και &quot;V - Εξαιρετικό&quot;. Η χωρική κατανομή του NRCC στην ηπειρωτική Κίνα από το 2003 έως το 2019 δείχνει χαμηλές τιμές κυρίως στις βορειοδυτικές και νοτιοδυτικές περιοχές, ενώ υψηλές τιμές παρατηρούνται στις νότιες και βορειοανατολικές περιοχές. Παρατηρείται σημαντική φθίνουσα τάση της NRCC από νοτιοανατολικά προς βορειοδυτικά.<br /> Στις βορειοδυτικές και νοτιοδυτικές περιοχές, κυριαρχούν οι βαθμοί I και II λόγω της έλλειψης υδάτινων πόρων και της χαμηλής κάλυψης βλάστησης. Η νοτιοανατολική Κίνα παρουσιάζει τα επίπεδα IV και V, με το άριστο NRCC να καλύπτει το 33,77% της συνολικής έκτασης της χώρας. Η υψηλή βροχόπτωση στο νότο και το υγρό κλίμα στη βορειοανατολική περιοχή συνεισφέρουν στην υψηλή κάλυψη βλάστησης και τους πλούσιους φυσικούς πόρους. Ωστόσο, οι πόλεις των τεσσάρων πρώτων επιπέδων στην Κίνα έχουν χαμηλότερη τιμή NRCC σε σχέση με τις γύρω περιοχές.<br /> Στο επίπεδο των επαρχιών, η NRCC στην Κίνα παρουσιάζει συνολικά υψηλό επίπεδο, με σταθερή ανοδική τάση κατά τη διάρκεια της μελέτης. Πολλές επαρχίες εμφανίζουν σταθερή αύξηση του NRCC. Η ανάλυση δείχνει ότι οι φυσικοί παράγοντες και η χρήση της γης σχετίζονται στενά με την κατανομή και τη δυναμική αλλαγή της NRCC στην Κίνα.<br /> Χωροχρονικά χαρακτηριστικά του NRCC - Απόδοση χωροχρονικής αλλαγής NRCC<br /> Η έρευνα εξέτασε τον μεταβαλλόμενο ρυθμό και τη σημασία του Καθαρού Ρυθμού Κάλυψης Γης (NRCC) στην ηπειρωτική Κίνα από το 2003 έως το 2019. Οι αναλύσεις δείχνουν ότι υπήρξαν μεγαλύτερες περιοχές με αυξητικές τάσεις του NRCC σε σύγκριση με φθίνουσες, με τις περιοχές που παρέμειναν σταθερές να αποτελούν το 92,85% της συνολικής έκτασης. Εμφανίζονται σχετικά υψηλές αυξητικές τάσεις σε συγκεκριμένες περιοχές, όπως το βόρειο Shaanxi και το κεντρικό Xinjiang.<br /> Η χωρική κατανομή της μερικής συσχέτισης μεταξύ βροχόπτωσης και NRCC δείχνει κυρίως θετική συσχέτιση, με το 81,21% της επιφάνειας να επηρεάζεται θετικά. Η βροχόπτωση συνδέεται στενά με την αύξηση του NRCC, ιδίως στο βόρειο τμήμα της Κίνας όπου η ξηρασία είναι πιο έντονη. Σε αντίθεση, περιοχές με αρνητική συσχέτιση, κυρίως στα νοτιοανατολικά της επαρχίας Σετσουάν, αντιπροσωπεύουν το 18,97% της έκτασης. Η μεγάλη βροχόπτωση εκεί προκαλεί πλημμύρες που επηρεάζουν τη χωρική κατανομή του NRCC.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μελέτη αναφέρεται σε ένα σύστημα δεικτών βασισμένο στην τηλεπισκόπηση, που εφαρμόζεται για την αξιολόγηση της φέρουσας ικανότητας φυσικών πόρων (NRCC) στην ηπειρωτική Κίνα από το 2003 έως το 2019. Ο δείκτης αυτός είναι χρήσιμος για την ανάλυση της βιωσιμότητας των φυσικών πόρων και την προστασία του περιβάλλοντος. Συνοψίζοντας, το NRCC στην ηπειρωτική Κίνα διατηρείται σε υψηλό επίπεδο. Υψηλά επίπεδα NRCC βρίσκονται στα νοτιοανατολικά και βορειοανατολικά τμήματα της ηπείρου, ενώ χαμηλά επίπεδα βρίσκονται στα βορειοδυτικά και νοτιοδυτικά τμήματα. Υπάρχει συνολική αυξητική τάση με διακυμάνσεις, κυρίαρχη στις περιοχές Shaanxi και Shanxi, ένα φαινόμενο που μπορεί να σχετίζεται με πολιτικές οικολογικής προστασίας. Η βροχόπτωση και η θερμοκρασία έχουν θετικές επιπτώσεις στο NRCC και η συσχέτιση είναι εμφανής στα λιβάδια και στην περιοχή με χαμηλό επίπεδο NRCC. Τέλος, η κατανομή του NRCC επηρεάζεται αρνητικά από το υψομέτρο. Συνολικά, προτείνεται η χρήση του συστήματος δεικτών για την προστασία και ανάπτυξη του φυσικού περιβάλλοντος.<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5dwiki.jpg 2023-12-22T08:17:11Z

<p>Dionysopoulou anna: Αλλαγή ποσοστού (α) και τύπων (β) NRCC στην ηπειρωτική Κίνα από το 2003 έως το 2019.</p> <hr /> <div>Αλλαγή ποσοστού (α) και τύπων (β) NRCC στην ηπειρωτική Κίνα από το 2003 έως το 2019.</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5cwiki.jpg 2023-12-22T08:16:38Z

<p>Dionysopoulou anna: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:5cwiki.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div>Υπολογισμός θετικού δείκτη αξιολόγησης.</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5bwiki.jpg 2023-12-22T08:16:18Z

<p>Dionysopoulou anna: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:5bwiki.jpg&amp;quot;: Διάγραμμα σχέσεων στην επιλογή δείκτη.</p> <hr /> <div>Διάγραμμα σχέσεων στην επιλογή δεικτών για τον συνολικό δείκτη NRCC και HAS</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5awiki.jpg 2023-12-22T08:15:51Z

<p>Dionysopoulou anna: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:5awiki.jpg&amp;quot;: Θέση της περιοχής μελέτης.</p> <hr /> <div>Θετικός δείκτης αξιολόγησης FVC.</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5cwiki.jpg 2023-12-20T14:33:20Z

<p>Dionysopoulou anna: Υπολογισμός θετικού δείκτη αξιολόγησης.</p> <hr /> <div>Υπολογισμός θετικού δείκτη αξιολόγησης.</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5bwiki.jpg 2023-12-20T14:32:19Z

<p>Dionysopoulou anna: Διάγραμμα σχέσεων στην επιλογή δεικτών για τον συνολικό δείκτη NRCC και HAS</p> <hr /> <div>Διάγραμμα σχέσεων στην επιλογή δεικτών για τον συνολικό δείκτη NRCC και HAS</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5awiki.jpg 2023-12-20T14:31:08Z

<p>Dionysopoulou anna: Θετικός δείκτης αξιολόγησης FVC.</p> <hr /> <div>Θετικός δείκτης αξιολόγησης FVC.</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CF%85%CF%83%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CE%BD%CE%B1 2023-12-20T13:18:06Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div>&lt;li/&gt; [[ Remote sensing of ecosystem services: A systematic review ]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Evaluation of Ecological Carrying Capacity and Identification of Its Influencing Factors Based on Remote Sensing and Geographic Information System: A Case Study of the Yellow River Basin in Shaanxi ]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Coastline carrying capacity monitoring and assessment based on GF-1 satellite remote sensing images]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Prediction of ecological effects of potential population and impervious surface increases using a remote sensing based ecological index (RSEI)]] &lt;br/&gt;<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Prediction_of_ecological_effects_of_potential_population_and_impervious_surface_increases_using_a_remote_sensing_based_ecological_index_(RSEI) 2023-12-20T13:17:40Z

<p>Dionysopoulou anna: Νέα σελίδα με ''''Πρόβλεψη των οικολογικών επιπτώσεων του δυνητικού πληθυσμού και των αυξήσεων της αδιαπέρα...'</p> <hr /> <div>'''Πρόβλεψη των οικολογικών επιπτώσεων του δυνητικού πληθυσμού και των αυξήσεων της αδιαπέραστης επιφάνειας χρησιμοποιώντας έναν οικολογικό δείκτη που βασίζεται στην τηλεπισκόπηση (RSEI)'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Hanqiu Xu, Meiya Wang , Tingting Shi, Huade Guan, Canying Fang, Zhongli Lin<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X18303960 ]<br /> <br /> [[Αρχείο:4awiki.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Εικόνα Sentinel 2A περιοχής μελέτης.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η αστική ανάπτυξη έχει σοβαρές οικολογικές επιπτώσεις, συνδεόμενες με την τροποποίηση του τοπίου, τη χρήση γης και τις κατασκευαστικές πρακτικές. Αυτές οι αλλαγές συνεισφέρουν στην παγκόσμια περιβαλλοντική αλλαγή, με επιπτώσεις όπως η ατμοσφαιρική ρύπανση. Η περιβαλλοντική υποβάθμιση του αστικού περιβάλλοντος αποτελεί αυξανόμενη απειλή. Σε αυτό το πλαίσιο η Xiong'an στη Βόρεια Κίνα, προτείνει προσεκτικό περιβαλλοντικό σχεδιασμό για τη διατήρηση της οικολογικής ποιότητας. Κρίσιμοι παράγοντες είναι η πληθυσμιακή αύξηση, η αδιαπέραστη επιφάνεια και η ενδεχόμενη επίδραση στην περιβαλλοντική ποιότητα, καθιστώντας απαραίτητη την προβλεπτική αξιολόγηση για την επίτευξη βιώσιμης αστικής ανάπτυξης. Η χρήση της τηλεπισκόπησης έχει εξελιχθεί σε ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαχείριση του οικοσυστήματος, παρέχοντας πληροφορίες για την κατάσταση του περιβάλλοντος από τοπική έως παγκόσμια κλίμακα. Τα δορυφορικά δεδομένα επιτρέπουν τη μέτρηση διάφορων παραμέτρων οικοσυστημάτων, όπως ο τύπος κάλυψης γης, ο δείκτης επιφάνειας φύλλων και η βιομάζα. Οι οικολογικοί δείκτες που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση έχουν ευρεία χρησιμότητα σε πολλούς τομείς, όπως η παρακολούθηση της αλλαγής του περιβάλλοντος και η αξιολόγηση της οικολογικής ποιότητας.<br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης διαφοράς (NDVI) είναι ένας συνήθης δείκτης που χρησιμοποιείται για τον χαρακτηρισμό περιοχών με βλάστηση. Άλλοι δείκτες, όπως η θερμοκρασία της επιφάνειας της γης (LST), έχουν εφαρμοστεί για τον χαρακτηρισμό της αστικής θερμικής νησίδας (UHI). Διάφοροι συγκεντρωτικοί οικολογικοί δείκτες, όπως οι δείκτες παρακολούθησης της δασικής κάλυψης, έχουν εφαρμοστεί για την αξιολόγηση των ιδιοτήτων των οικοσυστημάτων.<br /> Παρά τις επιτυχίες, η πρόβλεψη του αντίκτυπου της πληθυσμιακής αύξησης στην οικολογική ποιότητα παραμένει πρόκληση. Η εργασία αυτή προτείνει μια προσέγγιση για την πρόβλεψη αυτών των αλλαγών, χρησιμοποιώντας έναν βελτιωμένο οικολογικό δείκτη που συνδυάζει πληροφορίες από δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας παρέχουν βασικές πληροφορίες για την ανάπτυξη της περιοχής Xiong'an και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό της αστικής πράσινης ανάπτυξης και τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τις οικολογικές επιπτώσεις της αύξησης του πληθυσμού.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιοχή Xiong'an, τοποθετημένη στο κέντρο της επαρχίας Hebei, περιλαμβάνει τρεις κομητείες και γύρω περιοχές στη βόρεια Κίνα. Είναι κατά κύριο λόγο γεωργική, με εύφορο έδαφος και η περιοχή χαρακτηρίζεται από μεγάλο ποσοστό καλλιεργήσιμης γης και μικρό ποσοστό δασικής έκτασης.Η λίμνη Baiyangdian είναι ένα σημαντικό γεωγραφικό στοιχείο και η πόλη βρίσκεται 10 χλμ νοτιοδυτικά του Πεκίνου. Το κλίμα είναι ηπειρωτικό, και η περιοχή έχει μέση ετήσια θερμοκρασία 12,1°C και μέση ετήσια βροχόπτωση 560 mm. Η περιοχή καλύπτει περίπου 1566 km2 με πληθυσμό περίπου 1,131 εκατομμυρίου κατοίκων.<br /> <br /> '''Μέθοδοι'''<br /> <br /> Δεδομένα τηλεπισκόπησης : Χρησιμοποιήθηκε μια εικόνα Sentinel 2A με ημερομηνία 21 Αυγούστου 2016 από το Copernicus Open Access Hub της ESA, με χωρική ανάλυση 10m και 13 φασματικά κανάλια. (εικόνα1) <br /> Η εικόνα Sentinel 2A παρέχει δεδομένα σε Επίπεδο 1C με ανάκλαση Top Of Atmosphere (TOA) και υπεβλήθη σε ατμοσφαιρική διόρθωση χρησιμοποιώντας τον επεξεργαστή SEN2COR της ESA. Για την αξιολόγηση των αλλαγών στην οικολογική κατάσταση, χρησιμοποιήθηκε εικόνα Landsat 8 με ημερομηνία 10 Ιουλίου 2017. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκε μια εικόνα Landsat 8 TIRS από τις 22 Αυγούστου 2015, λόγω έλλειψης πιστοποιημένων εικόνων Landsat 8 κοντά στην ημερομηνία της εικόνας Sentinel 2A. Παρόλο που οι εικόνες είναι από διαφορετικές ημερομηνίες, οι παρόμοιες καιρικές συνθήκες και η έλλειψη ορατών αλλαγών στις καλύψεις γης υποστηρίζουν τη συμπληρωματική χρήση των δύο εικόνων.<br /> Λόγω της έλλειψης θερμικής υπέρυθρης ζώνης των εικόνων Sentinel 2A, η θερμοκρασία της επιφάνειας της γης (LST) της περιοχής μελέτης ελήφθη από την εικόνα Landsat 8 TIRS που έχει σχεδόν την ίδια ημέρα του έτους και παρόμοιες καιρικές συνθήκες με τη χρησιμοποιημένη εικόνα Sentinel 2A.<br /> Προκειμένου να κατανοηθεί η πιο πρόσφατη κατάσταση κάλυψης της επιφάνειας του εδάφους και η οικολογική ποιότητα της περιοχής, αρχικά ανακτήθηκαν οι κύριες καλύψεις γης της περιοχής, οι οποίες είναι δομημένες εκτάσεις, βλάστηση που κυριαρχείται από αγροτικές εκτάσεις και υδάτινα σώματα (ποτάμια και λίμνες ). Χρησιμοποιήθηκαν οι δείκτες NDISΙ για τον αστικό ιστό ΜΝDWI για τις υδάτινες επιφάνειες και NDVI για τη βλάστηση. <br /> Δείκτης RSEI: Ο RSEI είναι ένας πρόσφατα προτεινόμενος συγκεντρωτικός οικολογικός δείκτης που αναπτύχθηκε ειδικά για την αξιολόγηση της οικολογικής κατάστασης χρησιμοποιώντας την τεχνολογία τηλεπισκόπησης (Xu, 2013). Ο δείκτης ενσωματώνει τέσσερις δείκτες (βλάστηση, υγρασία, ξηρότητα και ζέστη) που χρησιμοποιούνται συχνά για την αξιολόγηση των οικολογικών συνθηκών επειδή σχετίζονται στενά με την οικολογική ποιότητα και μπορούν να γίνουν άμεσα αντιληπτοί από τους ανθρώπους. Οι τέσσερις δείκτες μπορούν να υπολογιστούν χρησιμοποιώντας σχετικούς αλγορίθμους τηλεπισκόπησης. Η βλάστηση αντιπροσωπεύεται από το NDVI, η ξηρότητα από τον NDSI και η υγρασία μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας τις εξισώσεις στην εικόνα2 όπου Βi είναι τα κανάλια του δορυφόρου, ανάλογα το δορυφόρο.<br /> <br /> [[Αρχείο:4bwiki.png|thumb|center|'''Εικόνα 2:''' Υπολογισμός της υγρασίας.]]<br /> <br /> Ο συνδυασμός των δεικτών γίνεται με την παραγοντική ανάλυση κύριων συνιστωσών (PCA) και αντιπροσωπεύεται από το 1ο στοιχείο της καθώς συνήθως δίνει περισσότερα από το 80% του συνολικού ποσοστού των δεδομένων. Η συνεισφορά κάθε δείκτη στο RSEI παίρνει βάρος ανάλογα με το φορτίο του στο 1ο στοιχείο των κύριων συνιστωσών (PC1). Είναι απαραίτητο να ομαλοποιηθούν οι τιμές των τεσσάρων δεικτών μετάξυ 0 και 1 προτού εκτελεστεί η PCA, καθώς η μονάδα και το εύρος δεδομένων των δεικτών διαφέρουν.<br /> Οι υψηλές τιμές του RSEI αντιπροσωπεύουν μια κακή οικολογική κατάσταση ενώ οι χαμηλές καλή. Προκειμένου αυτό να αντιστραφεί ο RSEI και να αντιπροσωπεύει το βαθμό φυσικότητας μια περιοχής, αφαιρέθηκε από το 1 και στη συνέχεια κανονικοποιήθηκε μεταξύ του 0 και 1 έτσι ώστε κοντά στο 0 να δείχνει κακή οικολογική ποιότητα και κοντά στο 1 καλή. Τα επίπεδα είναι : Επίπεδο 1 (πολύ κακό): 0–0,2; Επίπεδο 2 (κακό): 0,2–0,4; Επίπεδο 3 (αποδεκτό): 0,4–0,6; Επίπεδο 4 (καλό): 0,6–0,8 και Επίπεδο 5 (φυσικό): 0,8–1. <br /> Μια τέτοια σύνθεση RSEI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ποσοτικοποίηση της οικολογικής ποιότητας, καθώς οι τέσσερις χρησιμοποιούμενοι δείκτες απορρέουν από την έννοια των οικολογικών συνθηκών. Οι επιθυμητότερες οικολογικές συνθήκες, όπως προκύπτει από τους δείκτες του RSEI, χαρακτηρίζονται από υψηλή βλάστηση, υγρασία βλάστησης-εδάφους, χαμηλή ξηρότητα και χαμηλή καλοκαιρινή θερμοκρασία. <br /> Το RSEI σχεδιάστηκε ως ένα εργαλείο αξιολόγησης της οικολογικής κατάστασης και έχει εφαρμοστεί με επιτυχία σε πολλές πόλεις και περιοχές για την αξιολόγηση των οικολογικών ιδιοτήτων. <br /> Ο δείκτης LST του RSEI προήλθε από θερμικές εικόνες Landsat μεγαλύτερης ανάλυσης, όπως εικόνες Landsat 8 TIRS με ανάλυση 100m. Ενώ οι άλλοι τρεις δείκτες έχουν μεγαλύτερη ανάλυση καθώς προέρχονται από πολυφασματικές ζώνες, όπως ζώνες ανάλυσης 10m του Sentinel 2A και ζώνες ανάλυσης 30m του Landsat 8. Ο συνδυασμός εικόνων διαφορετικής ανάλυσης θα μειώσει την ικανότητα του RSEI στη διαφοροποίηση των χωρικών λεπτομερειών των οικολογικών συνθηκών. Αναμένεται πάντα υψηλότερη χωρική ανάλυση για μελέτη αστικής οικολογίας. Επομένως, το RSEI βελτιώνεται σε αυτήν τη μελέτη με μια εικόνα LST που έχει σταθερή ανάλυση με τους άλλους τρεις δείκτες.<br /> Το TsHARP των Agam et al. (2007) είναι ένας συχνά χρησιμοποιούμενος αλγόριθμος για την ευκρίνεια των θερμικών εικόνων. Ο αλγόριθμος οξύνει τις χονδρές θερμικές εικόνες με έναν δείκτη βλάστησης που ενσωματώνει υψηλότερη χωρική ανάλυση ορατές και εγγύς υπέρυθρες ζώνες. Η όξυνση επιτυγχάνεται με βάση την υπόθεση ότι υπάρχει μια μοναδική σχέση μεταξύ του LST και του δείκτη βλάστησης σε όλες τις χωρικές αναλύσεις. Ως εκ τούτου, η εικόνα LST μεγαλύτερης ανάλυσης οξύνεται με τη βοήθεια ενός δείκτη βλάστησης. <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, η ανακτηθείσα εικόνα LST ανάλυσης 100m οξύνθηκε σε ανάλυση 10m χρησιμοποιώντας την εικόνα NDVI 10m που προέρχεται από τη χρησιμοποιούμενη εικόνα Sentinel 2A. Ένα μόνο εικονοστοιχείο της εικόνας LST ανάλυσης 100m αντιστοιχεί σε μπλοκ εικονοστοιχείων που αποτελούνται από 100 εικονοστοιχεία των ζωνών ανάλυσης 10m της εικόνας Sentinel 2A. Επομένως, τα 100m pixel της εικόνας LST μπορούν να ευκρινιστούν σε ανάλυση 10m με εικόνες NDVI που υπολογίζονται χρησιμοποιώντας τις κόκκινες ζώνες 10m και τις εγγύς υπέρυθρες ζώνες της εικόνας Sentinel 2A. Στη συνέχεια, η ευκρινισμένη εικόνα LST 10m συνδυάστηκε με τις εικόνες των τριών άλλων δεικτών που έχουν ανάλυση 10m. Αυτό θα παράγει μια πραγματική εικόνα RSEI 10m για την εικόνα Sentinel 2A και έτσι θα βελτιώσει σημαντικά τις χωρικές λεπτομέρειες του RSEI. <br /> Η πληθυσμιακή σύνθεση, σημαντικό κριτήριο στον περιφερειακό σχεδιασμό, προβλέπει τον αντίκτυπο του σχεδιασμού στο οικολογικό σύστημα. Η αύξηση του πληθυσμού απαιτεί επιπλέον αδιαπέραστες κατασκευές, μειώνοντας τα φυσικά τοπία. Η πρόβλεψη του αντίκτυπου της αύξησης του πληθυσμού στο οικολογικό περιβάλλον συνδέεται με την ποσότητα της πιθανής αύξησης της επιφάνειας IS. Παρά τις περιορισμένες δυνατότητες των τρεχουσών μεθόδων, η συνδυασμένη χρήση της τηλεπισκόπησης με φασματικές πληροφορίες και δεδομένα πληθυσμού είναι πολλά υποσχόμενη. Προηγούμενες έρευνες έχουν αποδείξει συνδέσεις μεταξύ πληθυσμιακής αύξησης, αδιαπέραστης επιφάνειας και κατακερματισμού του τοπίου. Με βάση την προβλεπόμενη αύξηση του πληθυσμού, αυτή η μελέτη πρότεινε μια μέθοδο για την εκτίμηση της συνολικής έκτασης IS σε μια περιοχή από την οποία η συνολική οικολογική ποιότητα της περιοχής δεν θα επηρεαστεί μετά την αύξηση της περιοχής IS. <br /> Η πιο πρόσφατη κατάσταση κάλυψης εδάφους και η οικολογική ποιότητα στη Xiong'an αναλύθηκαν με χρήση της εικόνας Sentinel 2A του 2016. Η επιλογή αυτή έγινε λόγω της υψηλότερης ανάλυσης (10m) σε σύγκριση με την εικόνα Landsat 8 (30m) που αποκτήθηκε κατά τη περίοδο συγκομιδής της περιοχής. Η ακρίβεια των δεδομένων βλάστησης και, κατ' επέκταση, η πραγματική οικολογική κατάσταση, μπορεί να επηρεαστεί σημαντικά από τη διαφορετική ανάλυση. Οι θεματικές εικόνες αδιαπέραστης επιφάνειας, βλάστησης και νερού ανακτήθηκαν από την εικόνα Sentinel 2A, με τη χρήση χειροκίνητα προσαρμοσμένων τιμών κατωφλίου. Η εξαγωγή αδιαπέραστης επιφάνειας, βλάστησης και νερού πραγματοποιήθηκε με πολλές τιμές κατωφλίου, επιτρέποντας λεπτομερέστερη ανάλυση για κάθε χαρακτηριστικό. Οι προκύπτουσες εικόνες διορθώθηκαν χειροκίνητα για πιθανά εσφαλμένα ταξινομημένα pixel. Η επικύρωση πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας μια σχεδόν σύγχρονη εικόνα Google Earth υψηλής χωρικής ανάλυσης (22-06-2016) ως αναφορά. Συνολικά 565 δείγματα επιλέχθηκαν τυχαία για την επικύρωση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι τρεις θεματικές εικόνες που εξήχθησαν επιτυγχάνουν υψηλή ακρίβεια κοντά στο 90%. Στην εικόνα3 φαίνεται ο RSEI και ο χάρτης 5 επιπέδων με τις χωρικές διαφορές οικολογικής κατάστασης. Παρά τη συνολική καλή οικολογική κατάσταση η περιοχή είναι ευαίσθητη στις εποχικές αλλαγές. Στην εικόνα4 είναι αριστερά η τηλεπισκοπική εικόνα και δεξιά ο χάρτης RSEI της περιοχής Xiong’an τον Ιούλιο του 2017.<br /> Κλείνοντας η μελέτη παρουσιάζει μια προσέγγιση για τον προσδιορισμό της περιφερειακής οικολογικής ποιότητας μέσω του οικολογικού δείκτη RSEI, εξετάζοντας την επίδραση της αύξησης του πληθυσμού στη Νέα Περιοχή Xiong'an. Η προσέγγιση αυτή εστιάζει στη συσχέτιση της αύξησης του πληθυσμού με τη σχετική αύξηση της αδιαπέραστης επιφάνειας (IS) και καθιερώνει τη σχέση μεταξύ αυτής και του RSEI.<br /> <br /> [[Αρχείο:4cwiki.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3:''' Χάρτης RSEI της Περιοχής Xiong'an τον Αύγουστο του 2016.]]<br /> [[Αρχείο:4dwiki.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4:''' Τηλεπισκοπική εικόνα (αριστερά) και χάρτης RSEI (δεξιά) της Περιοχής Xiong'an τον Ιούλιο του 2017.]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η έρευνα αναδεικνύει ότι η περιοχή Xiong'an διατηρεί καλή οικολογική κατάσταση, αλλά είναι ευαίσθητη στη φαινολογία των καλλιεργειών, ενώ η αναμενόμενη αύξηση της IS αποτελεί πρόκληση για την οικολογική ποιότητα. Η μελέτη προβλέπει ένα υπόλοιπο 433 km2 για το συνολικό IS, διατηρώντας το RSEI στα υψηλά επίπεδα. Η έρευνα αναδεικνύει ότι η ποσότητα της αύξησης της IS πρέπει να διαχειρίζεται προσεκτικά για τη διατήρηση της οικολογικής ποιότητας. Επιπλέον, οι σχέσεις μεταξύ των καλύψεων γης και του RSEI, καθώς και η επίδραση του χωρικού προτύπου των καλύψεων γης, προσφέρουν σημαντικές ενδείξεις για την περιβαλλοντική επίπτωση των μελλοντικών έργων ανάπτυξης. Οι μέθοδοι που περιγράφονται μπορούν να προσαρμοστούν και να χρησιμοποιηθούν σε άλλες περιοχές για την αξιολόγηση της οικολογικής επίδρασης παρόμοιων αναπτυξιακών έργων.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:4dwiki.jpg 2023-12-20T13:06:42Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:4cwiki.jpg 2023-12-20T13:06:28Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:4bwiki.png 2023-12-20T13:06:16Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:4awiki.jpg 2023-12-20T13:06:05Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_ecosystem_services:_A_systematic_review 2023-12-20T13:02:15Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:1awiki.png|thumb|right|'''Εικόνα 1:''' H υπολογιστική διαδικασία για τον υπολογισμό του δυναμικού αριθμού ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης.]] [[Αρχείο:1bwiki.png|thumb|right|'''Εικόνα 2:''' Ο εκθετικός ρυθμός αύξησης στις μελέτες που ενσωματώνουν τηλεπισκόπηση και υπηρεσίες οικοσυστήματος.]] [[Αρχείο:1cwiki.png|thumb|right|'''Εικόνα 3:''' Ποσοστό δημοσιεύσεων που χρησιμοποιούν τηλεπισκόπηση για την αξιολόγηση των διάφορων υπηρεσιών.]] <br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση υπηρεσιών οικοσυστήματος: Μια συστηματική ανασκόπηση'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Caio C. de Araujo Barbosa, Peter M. Atkinson, John A. Dearing<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X15000084]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη μελέτη επικεντρώνεται στην αποτελεσματική ενσωμάτωση των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στις έννοιες και πρακτικές των οικοσυστημικών υπηρεσιών με σκοπό την προστασία της βιοποικιλότητας και την προώθηση της βιώσιμης χρήσης των φυσικών πόρων της Γης. Μετά από έρευνα σε επιστημονικές βάσεις δεδομένων, επιλέγονται 211 επιστημονικά άρθρα που αναφέρονται στο παραπάνω θέμα. Η μελέτη παρουσιάζει την εξέλιξη αυτών των εφαρμογών, ανασκοπώντας τη βιβλιογραφία και παρουσιάζει την κατάσταση των διαθέσιμων μεταβλητών τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται. Τα αποτελέσματα παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τον τρόπο χρήσης των δεδομένων τηλεπισκόπησης στη δημιουργία χωρικά ακριβών αξιολογήσεων και εκτιμήσεων των υπηρεσιών. Με επίκεντρο παραδείγματα από τη βιβλιογραφία, παρέχεται σύντομη περίληψη του τι έχει επιτευχθεί, του τι μπορεί να επιτευχθεί, και του τι μπορεί να βελτιωθεί στο μέλλον. Σκοπός είναι η προαγωγή της συζήτησης γύρω από τις μεθοδολογικές προκλήσεις, τις λύσεις και η ενθάρρυνση της χρήσης της τεχνολογίας τηλεπισκόπης όπου έχει πρακτικές εφαρμογές. <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο στην έρευνα των πολύπλοκων αλληλεπιδράσεων μεταξύ φυσικών και κοινωνικών συστημάτων. <br /> Έχει εκτενώς χρησιμοποιηθεί για την καταγραφή και τον χαρτογραφικό προσδιορισμό των ιδιοτήτων και των λειτουργιών των οικοσυστημάτων, καθώς και για τον εντοπισμό και τον χαρακτηρισμό των διαδικασιών τους. Χρησιμοποιώντας συνδυασμούς υφιστάμενων εργαλείων και δεδομένων επιτρέπει συνοπτικές, χωρικά συνεχείς και συχνές παρατηρήσεις, δημιουργώντας έτσι μεγάλους όγκους δεδομένων και πολλαπλά σύνολα για διάφορες χωρικές και χρονικές αναλύσεις. Με την εμφάνιση πιο εξελιγμένων προϊόντων, τα δεδομένα παρατήρησης γης θα συνεχίσουν να συμβάλλουν στην έρευνα για τη μοντελοποίηση, τη χαρτογράφηση και την αξιολόγηση των αγαθών και υπηρεσιών των οικοσυστημάτων.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία &amp; Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Αρχικά έγινε έρευνα και επιλογή βιβλιογραφιών. Η προσέγγιση που ακολουθήθηκε για την ανάκτηση βιβλιογραφικών πηγών περιλάμβανε ένα επιλεκτικό σύστημα αναζήτησης με λέξεις-κλειδιά σε συγκεκριμένες επιστημονικές βιβλιοθήκες (όπως Scopus και Web of Knowledge). Κατά την εκτέλεση κάθε αναζήτησης, υπήρχαν όροι και λέξεις-κλειδιά όπως &quot;Υπηρεσίες Οικοσυστημάτων&quot;, &quot;Οικολογικές Υπηρεσίες&quot;, &quot;Περιβαλλοντικές Υπηρεσίες&quot;, &quot;Τηλεπισκόπηση&quot; και &quot;Παρακολούθηση της Γης&quot; για τη δημιουργία εκτενούς λίστας άρθρων. <br /> Η συνολική αξία των υπηρεσιών οικοσυστημάτων εξαρτάται όχι μόνο από φυσικά φαινόμενα και την τοποθεσία, αλλά και από το πλαίσιο και τις πιο υποκειμενικές αξίες που σχετίζονται με την κοινωνική ευημερία και τις πολιτιστικές αντιλήψεις. Σε αυτό το πλαίσιο, οι τρέχουσες μέθοδοι χαρτογράφησης βασισμένες σε δεδομένα τηλεπισκόπησης δεν είναι αρκετές μόνο για τον προσδιορισμό του πλήρους φάσματος των υπηρεσιών οικοσυστήματος. Ταυτόχρονα, η ενσωμάτωση μεθόδων αξιολόγησης των υπηρεσιών οικοσυστήματος και παρατήρησης μέσω τηλεπισκόπησης φαίνεται ότι αποτελεί μια ελπιδοφόρα προσέγγιση για να ενισχυθεί η ακρίβεια των αξιολογήσεων. Αρχικά παρέχεται μια επισκόπηση του τι έχει επιτευχθεί μέσω μιας συστηματικής ανασκόπησης. Ταυτόχρονα, αναγνωρίζεται ότι η ενσωμάτωση μεθόδων αξιολόγησης των υπηρεσιών οικοσυστήματος με παρατηρήσεις από τηλεπισκόπηση φαίνεται να είναι οι μοναδικές πρακτικές και ρεαλιστικές προσεγγίσεις για τον περιφερειακό προσδιορισμό της κατανόησης για τα σύνθετα αλληλεξαρτώμενα κοινωνικό-οικολογικά συστήματα.<br /> Εάν αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη πολλαπλών υπηρεσιών οικοσυστήματος, πρέπει πρώτα να προσδιοριστεί η φύση της σχέσης μεταξύ των φασματικών πληροφοριών και της υπηρεσίας του οικοσυστήματος. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας κατηγορίες χρήσης γης από εικόνές Landsat, πολλές μελέτες κατάφεραν να μετρήσουν τα ποσοστά αποψίλωσης και, συνεπώς, να εκτιμήσουν τις αλλαγές στην παροχή πρώτων υλών και γενετικών υλών, για παράδειγμα, στην Κίνα, την Αργεντινή και τις Ηνωμένες Πολιτείες (Wang et al., 2006; Volante et al., 2012; Klepeis et al., 2013). Παρόμοια, δεδομένα τηλεπισκόπησης που έχουν ταξινομηθεί σε κατηγορίες κάλυψης γης, σε συνδυασμό με μεταβλητές όπως δείκτες βλάστησης (VIs), χρησιμοποιούνται συχνά για να ποσοτικοποιήσουν και να χαρτογραφήσουν την παραγωγή τροφίμων (π.χ. Fegraus et al., 2012; Johnson et al., 2012; Castella et al., 2013). Σε αυτό το πλαίσιο, οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται ως ένας αντιπροσωπευτικός δείκτης της ανάπτυξης των καλλιεργειών κατά τη διάρκεια της αναπτυσσόμενης εποχής, και στη συνέχεια συνδυάζονται με την κάλυψη της γης και τις εκτιμήσεις της βροχόπτωσης για να προβλέψουν την παραγωγή σοδειάς.<br /> Χρησιμοποιώντας ταξινομήσεις κάλυψης της γης σε εικόνες Landsat, οι Brandt κ.ά. (2012) εξέτασαν πώς οι αλλαγές στον τύπο δάσους, η απώλεια δασών παλαιού τύπου και η ανάπτυξη του οικοτουρισμού επηρέαζαν τη διαθεσιμότητα υπηρεσιών παροχής, υπηρεσιών οικοτόπων και ρυθμιστικών υπηρεσιών. Διαπίστωσαν ότι οι αλλαγές στις πρακτικές διαχείρισης και στην πολιτική είχαν σημαντική επίδραση στην αύξηση και μείωση των ρυθμών υλοτομίας σε δάση υψηλής ποικιλομορφίας παλαιού τύπου στον οικοτόπο της βορειοδυτικής επαρχίας Γιουνάν στη νοτιοδυτική Κίνα.<br /> Άλλες μελέτες, προσανατολισμένες στο να ποσοτικοποιήσουν και να χαρτογραφήσουν τη χωροχρονική μεταβολή στις τιμές των υπηρεσιών οικοσυστήματος, βασίζονταν στη μεθοδολογία τους σε χρονοσειρές δεδομένων κάλυψης της γης από εικόνες αισθητήρων δορυφόρων σε συνδυασμό με ανάλυση κατακερματισμού του τοπίου και ανάλυση εκτίναξης των αστικών περιοχών (Kreuter et al., 2001; Su et al., 2012; Estoque and Murayama, 2013), οικονομετρικούς υπολογισμούς (Niu et al., 2012), ιστορικά δεδομένα (Cai et al., 2013) και μετα-ανάλυση κοινωνικοοικονομικών μεταβλητών (Camacho-Valdez et al., 2013).<br /> Η ένταξη δεδομένων συγκέντρωσης αιωρούμενων σωματιδίων και πάχους αεροσόλ (από MODIS-Aqua και MODIS-Terra), κάλυψης της γης (από Landsat και MODIS-Terra), κυκλοφορίας θρεπτικών ουσιών (από SeaWifs) και NDVI (από Landsat και MODIS-Terra) έχει χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση χωρικών και εποχιακών προτύπων υπηρεσιών παροχής νερού και ρύθμισης πλημμύρας (Muthuwatta et al., 2010; Ghobadi et al., 2012), ρύθμισης κλίματος και διατήρησης υπηρεσιών οικοτόπου (Chopra et al., 2001; Gong et al., 2010; Ke et al., 2011) στην Ινδία, την Κίνα, την Ουγκάντα, το Ιράν, το Μεξικό και τις Ηνωμένες Πολιτείες.<br /> <br /> '''Δυνατότητες/ Διορθώσεις/ Πλεονεκτήματα &amp; Αποτελέσματα της χρήσης Τηλεπισκόπησης στις οικοσυστημικές υπηρεσίες.'''<br /> <br /> Η ρύθμιση της ποιότητας του αέρα μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας τα ίχνηαερίων και των αεροσωματιδίων ως δείκτες, καθώς τα δεδομένα αεροσωματιδίων, σε συνδυασμό με μοντέλα προσομοίωσης, επιτρέπουν την εντοπισμό της πηγής ρυπαντικού αέρα. Επιπλέον, μια μεταβολή στο ποσό σκόνης που συσσωρεύεται στον αέρα θα αλλάξει τη φασματική ανάκλαση των αντικειμένων και έτσι θα μπορούν να εντοπιστούν.(Chu et al., 2003; Emeis and Schaefer, 2006; Yong et al., 2010; Roots et al., 2011; Mozumder et al., 2013).<br /> Η διατήρηση της εδαφικής γονιμότητας μπορεί να εκτιμηθεί από απομακρυσμένους δείκτες όπως ο (NPV), ο (GV) και ο NDVI καθώς μια αύξηση του NPV υποδεικνύεται ότι σχετίζεται με μείωση της εδαφικής γονιμότητας (Numata et al., 2003). Επιπλέον, τα δεδομένα ανακλαστικότητας (εντός κυμάτων 0.425-0.695 μ) μπορούν να σχετιστούν με την οργανική ύλη του εδάφους (SOM) και να χρησιμοποιηθούν (Numata et al., 2003; Ji et al., 2012; Liu et al., 2013a). Άλλα ορυκτά χαρακτηριστικά που υπάρχουν στα εδάφη και μπορούν να ανιχνευτούν με τηλεπισκόπηση είναι η αλατότητα, περιεκτικότητα σε οξείδιο του σιδήρου κ.α υποδεικνύοντας την παρελθοντική και τρέχουσα κατάσταση των εδαφών.<br /> Ο συντελεστής διάχυσης (KPAR) για τη φωτοσυνθετικά ενεργός ακτινοβολία (PAR) μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση της καθαριότητας του νερού και της επεξεργασίας αποβλήτων στα οικοσυστήματα. Καθώς η διαθεσιμότητα φωτός είναι θεμελιώδης για την παραγωγή φυτοπλαγκτόν και την παραγωγή θαλάσσιας βλάστησης, η απόκλιση του φωτός μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μέτρο της θολότητας ή της διαύγειας του νερού (Chen et al., 2009; Liu et al., 2013b). Έτσι, η συσχέτιση των δεδομένων ανακλαστικότητας που προέρχονται από δορυφόρο με τη μέτρηση στη θέση της απόκλισης του φωτός επιτρέπει την αξιολόγηση της διαύγειας του νερού και, ως εκ τούτου, της ικανότητας επεξεργασίας του νερού στα οικοσυστήματα (Behrenfeld and Boss, 2006; Zhu et al., 2009; Zhao et al., 2011).<br /> Παράμετροι ποιότητας νερού όπως το διαλυμένο οξυγόνο, η χλωροφύλλη και η θολότητα συνδέονται στενά με τις αλλαγές στην απορρόφηση της φυσικής ακτινοβολίας και μπορούν να ανιχνευθούν από παθητικούς απομακρυσμένους αισθητήρες (Xie et al., 2007; Wang et al., 2013a; Lin et al., 2014).<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα των υπηρεσιών οικοσυστήματος παραμένει ακόμα περιορισμένη, και μέχρι το 2009 αυτό το θέμα είχε μια σχετικά μικρή παρουσία στη βιβλιογραφία. Ωστόσο, η γενική τάση δείχνει ότι ο αριθμός των επιστημονικών δημοσιεύσεων που την ενσωματώνουν στις μελέτες υπηρεσιών οικοσυστήματος αυξάνεται γρήγορα. Αυτό δεν είναι έκπληξη δεδομένων των δυνατοτήτων για την ένταξη χωρικών δεδομένων στις μελέτες οικοσυστήματος και την ίδρυση σχέσεων μεταξύ των δεδομένων τηλεπισκόπησης και των κοινωνιο-οικολογικών φαινομένων.Ο αυξανόμενος εκθετικός ρυθμός των ενσωματωμένων επιστημονικών μελετών επεκτείνει τις γνώσεις μας και δείχνει προς πεδία για μελλοντική ανάπτυξη.<br /> Πολλά βασικά τεχνικά θέματα πρέπει να αντιμετωπιστούν, καθώς αυτά θα επηρεάσουν το συνολικό προϋπολογισμό αβεβαιότητας. Κάποια από τα αδύναμα σημεία των μελετημένων ερευνητικών εργασιών που προτείνεται βελτίωση είναι: οι ακρίβειες των αποτελεσμάτων ταξινόμησης και των βιοφυσικών δεδομένων που χρησιμοποιούνται, οι διάφορες χωρικές, χρονικές και φασματικές αναλύσεις του συστήματος αισθητήρων του δορυφορικού συστήματος (σε πολλές περιπτώσεις αυτό περιορίζει τη χρησιμοποίηση των αποστακτικών δεδομένων), και, όταν είναι δυνατό, η ανάγκη να λαμβάνονται υπόψη οι κυρίαρχες συνθήκες κατά την απόκτηση της εικόνας (π.χ., ατμοσφαιρικές παρεμβολές, γεωμετρία προβολής, κ.λπ.).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αυτή η συστηματική ανασκόπηση συνοψίζει την πρόοδο της έρευνας προς τη χρήση και ολοκλήρωση δεδομένων τηλεπισκόπησης εντός του πλαισίου αξιολόγησης και εκτίμησης των υπηρεσιών του οικοσυστήματος. Τα αποτελέσματα δείχνουν ποιες υπηρεσίες του οικοσυστήματος μετρούνται περισσότερο από το διάστημα, ποια είδη δεδομένων τηλεπισκόπησης έχουν εφαρμόζονται πιο συχνά για την εκτίμηση αυτών των υπηρεσιών, η χρονική ανάλυση αυτών των έρευνών, και πού στον κόσμο απαιτείται ακόμη περισσότερη έρευνα.<br /> Η μελλοντική έρευνα πρέπει να λαμβάνει υπόψη το γεγονός ότι ο αποτελεσματικός χαρτογραφικός προσδιορισμός του πλήρους φάσματος των υπηρεσιών του οικοσυστήματος είναι προς το παρόν υπέρ των ικανοτήτων της λεπισκόπησης. Επομένως, απαιτείται περαιτέρω συντονισμένη έρευνα για να ξεπεραστούν οι περιορισμοί, για παράδειγμα, μέσω του συνδυασμού των δεδομένων τηλεπισκόπησης με πληροφορίες από άλλες πηγές.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις ]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CF%85%CF%83%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CE%BD%CE%B1 2023-12-20T13:01:31Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div>&lt;li/&gt; [[ Remote sensing of ecosystem services: A systematic review ]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Evaluation of Ecological Carrying Capacity and Identification of Its Influencing Factors Based on Remote Sensing and Geographic Information System: A Case Study of the Yellow River Basin in Shaanxi ]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Coastline carrying capacity monitoring and assessment based on GF-1 satellite remote sensing images]] &lt;br/&gt;<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Coastline_carrying_capacity_monitoring_and_assessment_based_on_GF-1_satellite_remote_sensing_images 2023-12-20T13:00:47Z

<p>Dionysopoulou anna: Νέα σελίδα με ''''Παρακολούθηση και αξιολόγηση φέρουσας ικανότητας ακτογραμμής με βάση δορυφορικές εικόνες ...'</p> <hr /> <div>'''Παρακολούθηση και αξιολόγηση φέρουσας ικανότητας ακτογραμμής με βάση δορυφορικές εικόνες τηλεπισκόπησης GF-1'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Anning Suo, Hongwei Ma, Fang Li, Baoquan Wei, Yong Lin &amp; Jianhua Zhao<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://jivp-eurasipjournals.springeropen.com/articles/10.1186/s13640-018-0325-3] <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η ακτογραμμή αναδεικνύεται ως περιοχή με ζωτική σημασία, όχι μόνο ως όριο μεταξύ ξηράς και θάλασσας, αλλά και ως ζώνη μετάβασης μεταξύ χερσαίου και θαλάσσιου οικοσυστήματος. Αναλαμβάνει πολλαπλούς ρόλους, συμπεριλαμβανομένης της προστασίας της βιοποικιλότητας, της προστασίας από θαλάσσιες καταστροφές, τουριστικής αναψυχής και άλλων υπηρεσιών οικοσυστήματος. Ωστόσο, η αυξημένη βιομηχανική δραστηριότητα στην ακτογραμμή, έχει οδηγήσει σε εκτεταμένη χρήση του περιβάλλοντος, αποκαθιστώντας τη θαλάσσια περιοχή και κατασκευάζοντας λιμάνια.<br /> Η έρευνα επικεντρώνεται στη φέρουσα ικανότητα, έννοια που προέρχεται από την πληθυσμιακή οικολογία, με εφαρμογή στην ανθρώπινη οικολογία. Οι ερευνητές αναλύουν την ικανότητα μεταφοράς πόρων και περιβάλλοντος, εστιάζοντας στην ακτογραμμή του Zhejiang. Χρησιμοποιώντας υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες, αναπτύσσουν δείκτες φέρουσας ικανότητας και εφαρμόζουν αντικειμενοστραφείς μεθόδους παρακολούθησης. Οι εικόνες τηλεπισκόπησης υψηλής χωρικής ανάλυσης αναφέρονται συνήθως σε εικόνες με χωρική ανάλυση μικρότερη των 5m. Οι πιο αντιπροσωπευτικοί δορυφόροι είναι οι IKONOS και QuickBird (ΗΠΑ), SPOT (Γαλλία) και ALOS (Ιαπωνία). Η μελέτη αποκαλύπτει περιφερειακές διαφορές στη φέρουσα ικανότητα της ακτογραμμής, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τη διαχείριση του περιβάλλοντος και των πόρων της περιοχής.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η ακτογραμμή Zhejiang, μήκους 2021,47 km, βρίσκεται στην ανατολική ακτή της Κίνας, νότια των εκβολών του ποταμού Yangtze. Χωρίζεται σε βραχώδη και αμμώδη ακτή, ακτή λάσπης και τις εκβολές ποταμών ενώ παρατηρείται η αύξηση της εκμετάλλευσης της ακτογραμμής.<br /> <br /> '''Μέθοδοι'''<br /> <br /> Η μελέτη περιγράφει τη συλλογή 10 εικόνων τηλεπισκόπησης από τον δορυφόρο GF-1, που καλύπτουν ολόκληρη την ακτογραμμή του Zhejiang. Οι παράμετροι των εικόνων παρέχονται με τις εικόνες να περιλαμβάνουν πολυφασματικές ζώνες B, G, R, NIR και πανχρωματική ζώνη. Η ανάλυση της πανχρωματικής ζώνης είναι 2,0 m. Έχει γίνει ατμοδφαιρική διόρθωση και ακτινοβολίας και η γεωμετρική συνόρθωση περιλαμβάνει τη χρήση 25 σημείων ελέγχου εδάφους, με τη χρήση GPS για τον προσδιορισμό της ακρίβειας των γεωγραφικών συντεταγμένων. Η διόρθωση εικόνων πραγματοποιήθηκε με τη χρήση του ERDAS IMAGE 10.2. Επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν και άλλο δεδομένα όπως: χάρτες ζωνών θαλάσσιων λειτουργιών και χάρτης διοικητικής διαίρεσης.<br /> <br /> Η μελέτη περιγράφει τη διάκριση της ακτογραμμής σε φυσική και τεχνητή, βάσει της παλιρροιακής ζώνης. Η φυσική ακτογραμμή χωρίζεται σε βραχώδη, αμμώδη, λασπώδη, και εκβολική, ενώ η τεχνητή περιλαμβάνει λιμάνια, βιομηχανικές περιοχές, ακτογραμμή πόλεων, φράγματα και λίμνες. Η μέθοδος ταξινόμησης εικόνων βασισμένη σε εικονοστοιχεία δεν είναι κατάλληλη για υψηλής χωρικής ανάλυσης εικόνες, ενώ η αντικειμενοστραφής μέθοδος παρουσιάζεται ως πιο κατάλληλη, εξετάζοντας χαρακτηριστικά όπως υφή, φάσμα και γεωμετρία. Έρευνες έχουν δείξει ότι η αντικειμενοστραφής μέθοδος είναι προτιμητέα για εικόνες υψηλής ανάλυσης. Η εφαρμογή αυτής της μεθόδου σε εικόνες δορυφορικής τηλεπισκόπησης χρησιμοποιείται για την εξαγωγή λεπτομερών πληροφοριών σχετικά με τη χρήση της γης, το σχήμα και την υφή της επιφάνειας της γης. Η διαδικασία περιλάμβανε την κατάτμηση των εικόνων σε κατάλληλη κλίμακα, δημιουργία ιεραρχικής δομής στόχου ταξινόμησης, δημιουργία βιβλιοθήκης χαρακτηριστικών για την ακτογραμμή, ορισμό δείγματος σύμφωνα με τη βιβλιοθήκη, και ταξινόμηση της εικόνας. Επιπλέον, τα σημεία που είχαν προσδιοριστεί με GPS χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία επαλήθευσης για τον έλεγχο της ακρίβειας της ταξινόμησης, καθώς η ακρίβεια θα έπρεπε να είναι σε ποσοστό άνω του 90%.<br /> Ο τεχνητός δείκτης της ακτογραμμής υπολογίζεται από την παρακάτω εικόνα όπου Pα- δείκτης ακτών, l o είναι το συνολικό μήκος της ακτογραμμής, lmB είναι το μήκος της ακτής της λίμνης, lmT είναι το μήκος των φραγμάτων ακτογραμμή, lmG είναι το μήκος της βιομηχανίας και της ακτογραμμής της πόλης, lmH είναι το μήκος της ακτογραμμής του λιμανιού και q είναι τα βάρη.<br /> <br /> [[Αρχείο:3awiki.jpg|thumb|center|'''Εικόνα 1:''' Τεχνητός δείκτης της ακτογραμμής.]]<br /> <br /> '''Αξιολόγηση'''<br /> <br /> Η θαλάσσια λειτουργική ζώνη αναδεικνύεται ως κρίσιμος παράγοντας για τη διατήρηση και τη διαχείριση του θαλάσσιου πεδίου στην Κίνα. Αυτή η ζώνη διαμερίζει το θαλάσσιο πεδίο σε οκτώ πρωτοβάθμιες λειτουργικές ζώνες και 22 δευτερεύουσες. Οι πρώτες περιλαμβάνουν τη ζώνη γεωργίας και αλιείας, λιμενική και ναυτιλιακή, βιομηχανική και αστική, ορυκτή και ενεργειακή, τουριστική, θαλάσσιας προστασίας και ειδικής χρήσης. Η θαλάσσια λειτουργική ζώνη καθορίζει με σαφήνεια τη θέση, τον στόχο, την περιοχή και τον βαθμό κάθε ζώνης, με τους συντελεστές έντασης εκμετάλλευσης να υπολογίζονται βάσει βαρών. Το κριτήριο αξιολόγησης για την ακτογραμμή υπολογίστηκε όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα όπου PCO είναι το κριτήριο αξιολόγησης για την ακτογραμμή, li είναι το μήκος της ακτογραμμής που συνδέει τη θαλάσσια λειτουργική ζώνη i, και wi είναι ο συντελεστής έντασης εκμετάλλευσης άδειας της θαλάσσιας λειτουργικής ζώνης i.<br /> <br /> [[Αρχείο:3bwiki.jpg|thumb|center|'''Εικόνα 2:'''Κριτήριο αξιολόγησης για την ακτογραμμή .]]<br /> <br /> Για τον υπολογισμό της φέρουσας ικανότητα ακτογραμμής χρησιμοποιήθηκε ο παρακάτω τύπος όπου CCI είναι ο δείκτης φέρουσας ικανότητας της ακτογραμμής, PC0 είναι το κριτήριο αξιολόγησης για την ακτογραμμή , και PΑ είναι ο τεχνητός δείκτης της ακτογραμμής. H CCI χωρίζεται σε τρεις κατηγορίες για να εκφραστεί η κατάσταση της φέρουσας ικανότητας, πιεσμένη (S ≥ 0,20), κρίσιμα πιεσμένη (0 ≤ S  &lt; 0,20) και πολύ πιεσμένη (S &lt; 0).<br /> <br /> [[Αρχείο:3cwiki.png|thumb|center|'''Εικόνα 3:'''Υπολογισμό της φέρουσας ικανότητα ακτογραμμής.]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα ανάλυσης'''<br /> <br /> Η χρήση της ακτογραμμής διαφέρει περιφερειακά, με την ακτογραμμή της λίμνης να έχει το μεγαλύτερο μήκος (821,81 χιλιόμετρα) και να καταλαμβάνει το 40,655% του συνολικού μήκους. Ακολουθούν η βιομηχανία και η ακτογραμμή της πόλης (188,44 χιλιόμετρα) με 9,32% του συνολικού μήκους, η ακτογραμμή του φράγματος (117,68 χιλιόμετρα) και η ακτογραμμή του λιμανιού (59,88 χιλιόμετρα). Ο υπολογισμός του τεχνητού δείκτη ακτών με βάση τον τύπο στην εικόνα1 σε 25 τμήματα της ακτογραμμής δείχνει περιφερειακές διαφορές, με συνολικό τεχνητό δείκτη ακτών 0,30. Ορισμένα τμήματα έχουν δείκτη άνω του 0,50, ενώ άλλα έχουν δείκτη κάτω από 0,30. Ο τύπος της εικόνας2 εφαρμόστηκε για τον υπολογισμό του δείκτη κριτηρίου αξιολόγησης της ακτογραμμής για το Zhejiang και τα αποτελέσματα κυμαίνονται από 0,35 έως 0,80 . Τα αποτελέσματα του τύπου της εικόνας3 φαίνονται παρακάτω.<br /> <br /> [[Αρχείο:3dwiki.jpg|thumb|center|'''Εικόνα 4:'''Αποτελέσματα ανάλυσης.]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παράκτια ζώνη του Zhejiang στην Κίνα αντιμετωπίζει έντονη αστικοποιήση λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων, ιδίως για περιπτώσεις όπως η υδατοκαλλιέργεια, η αποκατάσταση για βιομηχανικούς σκοπούς, και η κατασκευή λιμανιών. Οι εκβολές ποταμών, όπως το Qiantangjiang, το Oujiang και το Jiaojiang, προσφέρουν μεγάλα ιζήματα και λάσπη στην ακτογραμμή, κυρίως στη μορφή λάσπης ακτογραμμής, κατάλληλες για υδατοκαλλιέργεια και γεωργία. Η ανάκτηση γης για βιομηχανική χρήση και πόλεις έχει αλλάξει το φυσικό τοπίο και καταστρέψει την οικολογική λειτουργία της ακτογραμμής.<br /> Επιπλέον, η κατασκευή μεγάλων λιμανιών, ιδιαίτερα του λιμανιού Ningbo-Zhoushan, έχει αλλάξει ριζικά το φυσικό τοπίο, δημιουργώντας τεχνητές ακτογραμμές. Αυτή η ανατροπή όχι μόνο έχει επηρεάσει την οικολογική λειτουργία των παράκτιων περιοχών, αλλά έχει και διακόψει την εξυπηρέτηση του οικοσυστήματος γύρω από την ακτογραμμή. Οι ανθρώπινες δραστηριότητες, όπως το ψάρεμα, η αποκατάσταση και η ανάπτυξη πόλεων, συνεχίζουν να επηρεάζουν τη φέρουσα ικανότητα της ακτογραμμής, με τον δείκτη φέρουσας ικανότητας να εμφανίζει περιφερειακή διαφοροποίηση.<br /> Η διαχείριση της ακτογραμμής στο μέλλον προτείνεται να βασίζεται στην παρακολούθηση της φέρουσας ικανότητας και την αξιολόγηση της πίεσης που ασκείται από τις ανθρώπινες δραστηριότητες. Συνολικά, η εφαρμογή αυτού του μοντέλου μπορεί να συμβάλει στην αποτροπή υπέρβασης της φέρουσας ικανότητας της ακτογραμμής, ενισχύοντας τη βιώσιμη χρήση και διατήρηση των παράκτιων περιοχών.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3dwiki.jpg 2023-12-20T12:59:34Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3cwiki.png 2023-12-20T12:53:10Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3bwiki.jpg 2023-12-20T12:52:55Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3awiki.jpg 2023-12-20T12:52:45Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Evaluation_of_Ecological_Carrying_Capacity_and_Identification_of_Its_Influencing_Factors_Based_on_Remote_Sensing_and_Geographic_Information_System:_A_Case_Study_of_the_Yellow_River_Basin_in_Shaanxi 2023-12-20T12:48:09Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div>'''Αξιολόγηση της οικολογικής χωρητικότητας και αναγνώριση των παραγόντων που την επηρεάζουν με βάση την τηλεπισκόπηση και τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών: Μια μελέτη για τη λεκάνη του Κίτρινου Ποταμού στο Shaanxi.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Zhiyuan Zhu, Zhikun Mei, Shilin Li, Guangxin Ren and Yongzhong Feng<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.mdpi.com/2073-445X/11/7/1080]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώνεται στη σημασία του οικολογικού περιβάλλοντος ως θεμέλιο της ανθρώπινης ύπαρξης και της κοινωνικής ανάπτυξης. Με την αυξανόμενη απειλή για το περιβάλλον λόγω της εκβιομηχάνισης και αστικοποίησης, επισημαίνεται η ανάγκη για μια βιώσιμη ανάπτυξη. Οι Στόχοι της Βιώσιμης Ανάπτυξης (SDGs) αναδεικνύονται ως παγκόσμια προσπάθεια για την προστασία και την αειφόρο χρήση των φυσικών πόρων.<br /> Επιπλέον η έννοια της οικολογικής φέρουσας ικανότητας (ECC) και η σημασία της χρησιμοποιούνται σε διάφορους επιστημονικούς τομείς. Η ECC εξετάζει την παραγωγική ικανότητα της γης συνδέοντας την με την οικονομία, την κοινωνία και την τεχνολογία. Η μέθοδος του οικολογικού αποτυπώματος χρησιμοποιείται ευρέως στη μελέτη του ECC, αναδεικνύοντας την επίδραση των φυσικών, οικονομικών και κοινωνικών συστημάτων σε αυτό. Η μέθοδος οικολογικού αποτυπώματος, που αναπτύχθηκε από τον Rees, ταξινομεί τη βιολογικά παραγωγική γη σε έξι μεγάλες κατηγορίες με βάση τις διαφορές στην παραγωγικότητα(νερό, αστικός ιστός, δάση, ορυκτά, έδαφος, γρασίδι) που αντιπροσωπεύουν έξι χρήσεις γης. Η μέθοδος χρησιμοποιεί παράγοντες απόδοσης και ισορροπίας για την αξιολόγηση των διαφόρων τύπων γης, μετατρέποντας τους σε μια κοινή μονάδα &quot;παγκόσμιου εκταρίου (gha)&quot; για σύγκριση.<br /> Παρά την χρησιμότητα αυτής της μεθόδου, επισημαίνονται προκλήσεις, όπως η ανάγκη βελτίωσης της διαδικασίας υπολογισμού του συντελεστή μετατροπής της ECC. Επίσης, η έλλειψη αξιόπιστων στατιστικών και εμπειρικών δεδομένων από εγχώριες μελέτες μπορεί να επηρεάσει την ακρίβεια της αξιολόγησης του οικοσυστήματος. Συνεπώς, επισημαίνεται η ανάγκη για βελτίωση του μοντέλου οικολογικού αποτυπώματος για να είναι πιο αξιόπιστο και αποτελεσματικό ως εργαλείο αξιολόγησης οικοσυστημάτων.<br /> <br /> Η τρέχουσα έρευνα επικεντρώνεται κυρίως στη βελτίωση του μοντέλου ECC και στην ανάλυση των χωροχρονικών αλλαγών και των κινητήριων δυνάμεων. Επιπλέον, η έρευνα σχετικά με την ECC έχει επεκταθεί και σε άλλα πεδία. Οι μελέτες βασίζονται σε στατιστικά δεδομένα, αλλά η ακρίβεια των χωροχρονικών αλλαγών της περιφερειακής ECC παραμένει πρόκληση.<br /> Για να αντιμετωπιστεί αυτή η πρόκληση, προτείνεται η χρήση γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) και τηλεπισκόπησης (RS). Αυτά τα εργαλεία παρέχουν ισχυρή υποστήριξη για τη μελέτη της ECC, καθιστώντας τα αποτελέσματα πιο ισχυρά με ακριβή χωροχρονικά χαρακτηριστικά. Επιπλέον, η χρήση GIS και RS παρέχει άφθονα δεδομένα, βοηθώντας στην υπολογιστική ακρίβεια των παραμέτρων της ECC, όπως οι συντελεστές ισορροπίας και απόδοσης.<br /> Συνολικά, η χρήση προηγμένων τεχνολογιών, όπως GIS και RS, ενισχύει την ικανότητα ανάλυσης του ECC, καθιστώντας την πιο αξιόπιστη και αποτελεσματική ως εργαλείο για τη μελέτη των οικοσυστημάτων.<br /> Στην μελέτη αυτή εξετάζονται οι μέθοδοι αξιολόγησης της οικολογικής κατάστασης της λεκάνης απορροής του Κίτρινου Ποταμού στην Κίνα, με σκοπό την παροχή προτάσεων για την οικολογική προστασία και την ποιοτική ανάπτυξη της περιοχής. Η έρευνα χρησιμοποιεί δεδομένα τηλεπισκόπησης (RS) και τεχνολογίας γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) για να αξιολογήσει την εξέλιξη του Οικολογικού Αποτυπώματος (ECC) στη λεκάνη του Κίτρινου Ποταμού και να εξερευνήσει τους κινητήριους παράγοντες που τον επηρεάζουν.<br /> Τα αποτελέσματα αναμένεται να έχουν σημαντική θεωρητική και πρακτική σημασία για την οικολογική αποκατάσταση και τη βιώσιμη ανάπτυξη της περιοχής. Η μελέτη αυτή μπορεί να χρησιμεύσει ως αναφορά για παρόμοιες έρευνες σε άλλες περιοχές. Επιπλέον, πρόκειται για την πρώτη προσπάθεια ενσωμάτωσης μοντέλων τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών ανιχνευτών για τη μελέτη της ECC, ξεπερνώντας τους περιορισμούς παραδοσιακών μεθόδων. Η μεθοδολογία αυτή θέτει τα θεμέλια για τη διεξαγωγή μελετών μεγάλης κλίμακας, χρησιμοποιώντας χωρικά δεδομένα και ανάλυση.<br /> <br /> '''Υλικά &amp; Μέθοδοι'''<br /> <br /> Περιοχή μελέτης : Η έρευνα επικεντρώνεται στη μέθοδο οικολογικού αποτυπώματος (ECC) για τη βιοφυσική αξιολόγηση του περιβάλλοντος, με έμφαση στη λεκάνη του Κίτρινου Ποταμού στο Shaanxi στη Κίνα. Η ECC ταξινομεί τη γη σε έξι κατηγορίες, αντιπροσωπεύοντας διάφορες χρήσεις. Ο Wachernagel χρησιμοποίησε παράγοντες απόδοσης και ισορροπίας για υπολογισμό της ECC, ενώ η έρευνα επικεντρώνεται στη βελτίωση του μοντέλου ECC και τη χρήση συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) και τηλεπισκόπησης (RS) για πιο ακριβείς αξιολογήσεις. Η περιοχή Shaanxi αποτελεί σημαντική περιοχή οικολογικής διαχείρισης, με προκλήσεις όπως η μετατροπή καλλιεργήσιμης γης και η ρύπανση των ποταμών. Η μελέτη αποσκοπεί στην αξιολόγηση του ECC, εξετάζοντας τις χωροχρονικές αλλαγές και τους κινητήριους παράγοντες, προτείνοντας προσεγγίσεις για την οικολογική προστασία και την ποιοτική ανάπτυξη στην περιοχή.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Στη μελέτη, αναπτύχθηκε μια μέθοδος υπολογισμού του Οικολογικού Αποτυπώματος (ECC) με χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης (RS) και Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS), εστιάζοντας στην εκτίμηση της καθαρής πρωτογενούς παραγωγή (NPP). Η μέθοδος χρησιμοποίησε ένα μοντέλο βασισμένο στην προσέγγιση Carnegie–Ames–Stanford (CASA) για τον υπολογισμό της NPP. Η NPP κάθε τύπου γης χρησιμοποιήθηκε ως δείκτης για την αξιολόγηση της παραγωγικότητας, με τους παράγοντες ισορροπίας και απόδοσης να υπολογίζονται. Στη συνέχεια, υπολογίστηκε η ECC της λεκάνης απορροής, με τις ικανότητες κάθε τύπου γης. Η λειτουργία χωρικής ανάλυσης του GIS χρησιμοποιήθηκε για τη μελέτη της χωρικής ετερογένειας της ECC. Τέλος, το μοντέλο του γεωγραφικού ανιχνευτή χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση των παραγόντων που επηρεάζουν την ECC. <br /> Η Καθαρή Πρωτογενής Παραγωγή (NPP) αντιπροσωπεύει την ετήσια παραγωγή βιομάζας από τα φυτά μέσω της ηλιακής φωτοσύνθεσης, αποτελώντας τη βάση για τη ζωή, την ανάπτυξη και την αναπαραγωγή όλων των οργανισμών στη Γη. Η NPP αντικατοπτρίζει την παραγωγική ικανότητα των φυτικών κοινοτήτων υπό φυσικές συνθήκες. Η μελέτη χρησιμοποίησε το τροποποιημένο μοντέλο Carnegie–Ames–Stanford (CASA) για τον υπολογισμό της NPP βλάστησης, όπως περιγράφηκε από τους Wen et al., χρησιμοποιώντας τους τύπους της παρακάτω εικόνας<br /> <br /> [[Αρχείο:2awiki.jpg|thumb|center|'''Εικόνα 1:''' H υπολογιστική διαδικασία για τον υπολογισμό του δυναμικού αριθμού ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης.]]<br /> <br /> όπου NPP(x,t) - συσσωρευμένη ολική οργανική ύλη φυτών σε pixel x τον μήνα t, APAR(x,t) – αποτελεσματική φωτοσυνθετική ακτινοβολία που απορροφάται σε pixel x κατά το χρόνο t, e(x,t) - πραγματική χρήση φωτός των φυτών σε pixel x κατά χρόνο t. SOL(x,t) – συνολική ηλιακή ακτινοβολία , FPAR(x,t) – αναλογία αποτελεσματικής φωτοσυνθετικής ακτινοβολίας που απορροφάται από την βλάστηση. Τε1(x,t) &amp; Τε2(x,t) είναι οι συντελεστές επιρροής της τάσης χαμηλής και υψηλής θερμοκρασίας , Wε(x,t) – συντελεστής επίδρασης υδάτινου στρες και εμεγιστη- μέγιστο ποσοστό χρήσης φωτεινής ενέργειας υπό ιδανική κατάσταση<br /> <br /> '''Αξιολόγηση ECC'''<br /> <br /> Οι συντελεστές απόδοσης χρησιμοποιήθηκαν λαμβάνοντας υπόψη τις διαφορετικές εκροές βιολογικής παραγωγής σε διάφορες περιοχές. Παρότι το σφάλμα στον υπολογισμό της βιολογικής παραγωγής του φυσικού συστήματος είναι μεγάλο, ο συντελεστής απόδοσης που χρησιμοποιείται εδώ είναι ο λόγος του NPP ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης σε ολόκληρη τη λεκάνη προς αυτόν του NPP σε ολόκληρη τη χώρα. Αυτό αντικατοπτρίζει καλύτερα τον περιφερειακό χαρακτήρα της βιολογικής παραγωγής του φυσικού συστήματος. Ο συντελεστής ισορροπίας υπολογίστηκε διαιρώντας το NPP ενός συγκεκριμένου τύπου οργανισμού στη λεκάνη με το μέσο NPP όλων των τύπων γης στη λεκάνη.<br /> Ο δυναμικός βαθμός χρήσης γης αποτελεί έναν κρίσιμο δείκτη που ποσοτικά αντικατοπτρίζει τον ρυθμό αλλαγής στη χρήση της γης σε συγκεκριμένη περίοδο. Αυτός ο δείκτης διακρίνει τη διαφορά χρήσεων γης μεταξύ διάφορων περιοχών και επιτρέπει την πρόβλεψη της μελλοντικής τάσης στις χρήσεις γης μιας περιοχής. Συγκεκριμένα, περιλαμβάνει τον ενιαίο δυναμικό βαθμό χρήσης γης και τον συνολικό δυναμικό βαθμό χρήσης γης. Ο ενιαίος δυναμικός βαθμός αναφέρεται στον ρυθμό μεταβολής της χρήσης γης για έναν συγκεκριμένο τύπο γης, ενώ ο συνολικός δυναμικός βαθμός καταγράφει τη συνολική τάση αλλαγής χρήσεων γης σε μια περιοχή. Η υπολογιστική διαδικασία περιγράφεται με τους τύπους στην παρακάτω εικόνα. <br /> <br /> [[Αρχείο:2bwiki.jpg|thumb|center|'''Εικόνα 2:''' Tροποποιημένο μοντέλο Carnegie–Ames–Stanford (CASA) για τον υπολογισμό της NPP βλάστησης.]]<br /> <br /> K είναι ο δυναμικός βαθμός ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης κατά την ερευνητική περίοδο , Um και Un είναι οι περιοχές του τύπου χρήσης γης στην περιοχή μελέτης στην αρχή και στο τέλος μιας ορισμένης περιόδου, T είναι η ερευνητική περίοδος , S ο συνολικός δυναμικός βαθμός γης κατά την περίοδο μελέτης, Si−j το συνολικό εμβαδόν του i είναι η ερευνητική περίοδος, T είναι η αρχική περιοχή (μονάδα: ha); και iS (μονάδα: εκτάρια). T-τύπος χρήσης γης που μετατράπηκε σε άλλους τύπους χρήσης γης στην περίοδο μελέτης.<br /> Το μοντέλο γεωγραφικού ανιχνευτή αναπτύχθηκε ως στατιστική μέθοδος για την ανάλυση της χωρικής ετερογένειας σε γεωγραφικά φαινόμενα. Χρησιμοποιεί διάφορους υπο-ανιχνευτές για παράγοντες, κινδύνους, αλληλεπίδραση και οικολογική ανίχνευση. Στη συγκεκριμένη μελέτη, επικεντρώνεται κυρίως στην ανίχνευση παραγόντων και αλληλεπίδρασης, διερευνώντας τη σχέση μεταξύ μεταβλητών και αναλύοντας την χωρική ετερογένεια. Η ανίχνευση παραγόντων χρησιμοποιείται στην έρευνα για τον προσδιορισμό των κυρίαρχων παραγόντων. <br /> Ο ανιχνευτής παραγόντων υπολογίζει την τιμή q κάθε παράγοντα και ποσοτικοποιεί τη χωρική διακύμανση που εξηγείται από κάθε παράγοντα.<br /> Η ανίχνευση της αλληλεπίδρασης χρησιμοποιήθηκε για να καθοριστεί εάν η αλληλεπίδραση των ανεξάρτητων μεταβλητών Xm και Xn θα ενισχύσει ή θα αποδυναμώσει την εξήγηση της εξαρτημένης μεταβλητής Y, ή εάν τα αποτελέσματα αυτών των ανεξάρτητων μεταβλητών στην εξαρτημένη μεταβλητή Y είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους. Η συγκεκριμένη μέθοδος μέτρησης είναι η εξής. Υπολογίζουμε την επεξηγηματική ισχύ q(X1) και q(X2) των δύο ανεξάρτητων μεταβλητών στην εξαρτημένη μεταβλητή Y. Δεύτερον, υπολογίζουμε την αλληλεπίδραση μεταξύ των δύο ανεξάρτητων μεταβλητών και την επεξηγηματική ισχύ q(X1∩X2) της εξαρτημένης μεταβλητής Y. Τρίτον, συγκρίνουμε το μέγεθος των τριών αποτελεσμάτων υπολογισμού και κρίνουμε εάν η επίδραση της αλληλεπίδρασης των δύο παραγόντων στην εξαρτημένη μεταβλητή ενισχύεται ή αποδυναμώνεται σε σχέση με έναν μόνο παράγοντα.<br /> Σε συνδυασμό με άλλους παράγοντες όπως ο καιρός, η τοπογραφία, το έδαφος και οι κοινωνικοοικονομικές μεταβλητές, επιλέχθηκαν 11 αντιπροσωπευτικοί δείκτες ως κινητήριοι παράγοντες. Αυτοί οι παράγοντες μπορούν να εξηγήσουν καλύτερα τις δυνάμεις που οδηγούν την ECC σε διαφορετικά επίπεδα. Επιπλέον, αυτή η μελέτη χρησιμοποιεί επίσης δείκτες νυχτερινού φωτός ως μέτρο για να αντικατοπτρίζει το επίπεδο της αστικής ανάπτυξης. Ανάλογα με το μέγεθος της περιοχής μελέτης, δημιουργήθηκε ένα πλέγμα 5 × 5 km για αταξινομημένα δεδομένα και εξήχθη η τιμή pixel του κεντρικού σημείου του πλέγματος.<br /> <br /> '''Πηγές δεδομένων'''<br /> <br /> Δεδομένα τηλεπισκόπησης : Για χρήσεις γης από GlobeLand30 με χωρική ανάλυση 30m, τα έτη 2000, 2010, 2020. Για τη βλάστηση από το επιστημονικό κέντρο δεδομένων της Κινέζικης ακαδημίας επιστημών. Για τον NDVI από MOD13Q1,MODIS (NASA) για 16 ημέρες με χωρική ανάλυση 250m και τα δεδομένα νυχτερινού φωτός ελήφθησαν από τα προϊόντα της National Polar-Orbiting Partnership Visible and Infrared Imager/Radiometer Suite. <br /> Μετεωρολογικά στοιχεία από τους σταθμούς Shaanxi και επαρχιών.<br /> Άλλα χωρικά δεδομένα από κέντρο περιβαλλοντικών δεδομένων πόρων της κινέζικης ακαδημίας επιστημών.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από το 2000 έως το 2010, οι εκτάσεις δασών, θάμνων, τεχνητού εδάφους και γυμνών εκτάσεων αυξήθηκαν, οι εκτάσεις της καλλιεργούμενης γης, των λιβαδιών, των υγροτόπων και των υδάτινων σωμάτων μειώθηκαν και η έκταση των βοσκοτόπων μειώθηκε με ετήσιο ρυθμό 0,12%. Από το 2010 έως το 2020, οι εκτάσεις των ανθρωπογενών επιφανειών και υδάτινων σωμάτων αυξήθηκαν ενώ η μεγαλύτερη αύξηση σημειώθηκε στην ανθρωπογενή επιφάνεια από 3,13% το 2010 σε 4,38% το 2020 με ετήσιο ρυθμό αύξησης 3,41%. <br /> Συνολικά, η NPP της λεκάνης απορροής του κίτρινου ποταμού αυξήθηκε σταθερά τα τελευταία 20 χρόνια. Ωστόσο, σε σύγκριση με τον εθνικό μέσο όρο, η παραγωγικότητα της βλάστησης είναι χαμηλή. Η ECC καλλιεργούμενης γης αυξάνεται από βορρά προς νότο. Η ECC της καλλιεργούμενης γης παρουσίασε μια τάση αρχικά μείωσης και μετά αύξησης τα τελευταία 20 χρόνια.<br /> Αξίζει να αναφέρουμε ότι έχουμε μελετήσει τη μεταβαλλόμενη τάση του ECC του YRBS τα τελευταία 20 χρόνια. Διαπιστώσαμε ότι η βλάστηση του YRBS έχει ανακάμψει σημαντικά και οι προσπάθειες για την κατασκευή του οικολογικού περιβάλλοντος έχουν επιτύχει αξιοσημείωτα αποτελέσματα. Ωστόσο, η περιοχή μελέτης έχει ένα σχετικά εύθραυστο οικολογικό περιβάλλον, το οποίο μπορεί να επιδεινωθεί όταν η αξία των οικολογικών υπηρεσιών που εφαρμόζονται σε αυτήν είναι ανεπαρκής για τη διατήρηση του συστήματος. Στο πλαίσιο της υπερθέρμανσης του πλανήτη, τα ακραία καιρικά φαινόμενα όπως ξηρασίες, βροχοπτώσεις και πλημμύρες έχουν ενταθεί και ως εκ τούτου είναι δύσκολο να διατηρηθεί μια σταθερή περιφερειακή βλάστηση. Με την οικονομική ανάπτυξη, η ζήτηση νερού για αγροτικές, βιομηχανικές και αστικές οικιακές ανάγκες αυξάνεται και η αντίφαση μεταξύ της περιφερειακής προσφοράς και ζήτησης νερού θα γίνει πιο εμφανής. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η αξιολόγηση του αντίκτυπου της κλιματικής αλλαγής στους περιφερειακούς υδάτινους πόρους και να βελτιωθούν οι δυνατότητες απόκρισης βασικών λειτουργικών περιοχών, περιοχών αποκατάστασης και διαχείρισης για την κάλυψη των αναγκών μιας οικολογικά υγιούς περιφερειακής ανάπτυξης υψηλής ποιότητας.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η περιοχή YRBS αποτελεί μια οικολογικά ευαίσθητη περιοχή στην ημίξηρη περιοχή της Κίνας. Η έρευνα αυτή χρησιμοποίησε μια σειρά χωρικών μεθόδων για τη μελέτη της οικολογικής φέρουσας ικανότητας και ενσωμάτωσε τεχνολογίες RS και GIS. Το οικολογικό αποτύπωμα της NPP της βλάστησης χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό του οικολογικού αποτυπώματος (ECC), ενώ γεωγραφικοί ανιχνευτές εξετάστηκαν για τη μελέτη των κινητήριων παραγόντων. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντικές μεταβολές στο ECC του YRBS από το 2000 έως το 2020, επηρεαζόμενο από τη βροχόπτωση. Η επίδραση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων στο ECC αυξήθηκε σημαντικά τα τελευταία 20 χρόνια. Τα ευρήματα αυτά προσφέρουν πληροφορίες για την οικολογική αποκατάσταση και βιώσιμη ανάπτυξη στο YRBS, ενισχύοντας τις επιστημονικές και πολιτικές προσεγγίσεις για τη διαχείριση της περιοχής. Πιθανές μελλοντικές έρευνες μπορούν να επεκταθούν σε εθνικό και παγκόσμιο επίπεδο, ενσωματώνοντας κοινωνικοοικονομικούς παράγοντες για πιο ολοκληρωμένη κατανόηση της σχέσης μεταξύ ανθρώπου και περιβάλλοντος, ιδίως σε περιοχές που υφίστανται αστικοποίηση.<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_ecosystem_services:_A_systematic_review 2023-12-20T12:42:55Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:1awiki.png|thumb|right|'''Εικόνα 1:''' H υπολογιστική διαδικασία για τον υπολογισμό του δυναμικού αριθμού ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης.]] [[Αρχείο:1bwiki.png|thumb|right|'''Εικόνα 2:''' Ο εκθετικός ρυθμός αύξησης στις μελέτες που ενσωματώνουν τηλεπισκόπηση και υπηρεσίες οικοσυστήματος.]] [[Αρχείο:1cwiki.png|thumb|right|'''Εικόνα 3:''' Ποσοστό δημοσιεύσεων που χρησιμοποιούν τηλεπισκόπηση για την αξιολόγηση των διάφορων υπηρεσιών.]] <br /> <br /> '''Remote sensing of ecosystem services: A systematic review'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Caio C. de Araujo Barbosa, Peter M. Atkinson, John A. Dearing<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X15000084]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη μελέτη επικεντρώνεται στην αποτελεσματική ενσωμάτωση των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στις έννοιες και πρακτικές των οικοσυστημικών υπηρεσιών με σκοπό την προστασία της βιοποικιλότητας και την προώθηση της βιώσιμης χρήσης των φυσικών πόρων της Γης. Μετά από έρευνα σε επιστημονικές βάσεις δεδομένων, επιλέγονται 211 επιστημονικά άρθρα που αναφέρονται στο παραπάνω θέμα. Η μελέτη παρουσιάζει την εξέλιξη αυτών των εφαρμογών, ανασκοπώντας τη βιβλιογραφία και παρουσιάζει την κατάσταση των διαθέσιμων μεταβλητών τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται. Τα αποτελέσματα παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τον τρόπο χρήσης των δεδομένων τηλεπισκόπησης στη δημιουργία χωρικά ακριβών αξιολογήσεων και εκτιμήσεων των υπηρεσιών. Με επίκεντρο παραδείγματα από τη βιβλιογραφία, παρέχεται σύντομη περίληψη του τι έχει επιτευχθεί, του τι μπορεί να επιτευχθεί, και του τι μπορεί να βελτιωθεί στο μέλλον. Σκοπός είναι η προαγωγή της συζήτησης γύρω από τις μεθοδολογικές προκλήσεις, τις λύσεις και η ενθάρρυνση της χρήσης της τεχνολογίας τηλεπισκόπης όπου έχει πρακτικές εφαρμογές. <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο στην έρευνα των πολύπλοκων αλληλεπιδράσεων μεταξύ φυσικών και κοινωνικών συστημάτων. <br /> Έχει εκτενώς χρησιμοποιηθεί για την καταγραφή και τον χαρτογραφικό προσδιορισμό των ιδιοτήτων και των λειτουργιών των οικοσυστημάτων, καθώς και για τον εντοπισμό και τον χαρακτηρισμό των διαδικασιών τους. Χρησιμοποιώντας συνδυασμούς υφιστάμενων εργαλείων και δεδομένων επιτρέπει συνοπτικές, χωρικά συνεχείς και συχνές παρατηρήσεις, δημιουργώντας έτσι μεγάλους όγκους δεδομένων και πολλαπλά σύνολα για διάφορες χωρικές και χρονικές αναλύσεις. Με την εμφάνιση πιο εξελιγμένων προϊόντων, τα δεδομένα παρατήρησης γης θα συνεχίσουν να συμβάλλουν στην έρευνα για τη μοντελοποίηση, τη χαρτογράφηση και την αξιολόγηση των αγαθών και υπηρεσιών των οικοσυστημάτων.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία &amp; Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Αρχικά έγινε έρευνα και επιλογή βιβλιογραφιών. Η προσέγγιση που ακολουθήθηκε για την ανάκτηση βιβλιογραφικών πηγών περιλάμβανε ένα επιλεκτικό σύστημα αναζήτησης με λέξεις-κλειδιά σε συγκεκριμένες επιστημονικές βιβλιοθήκες (όπως Scopus και Web of Knowledge). Κατά την εκτέλεση κάθε αναζήτησης, υπήρχαν όροι και λέξεις-κλειδιά όπως &quot;Υπηρεσίες Οικοσυστημάτων&quot;, &quot;Οικολογικές Υπηρεσίες&quot;, &quot;Περιβαλλοντικές Υπηρεσίες&quot;, &quot;Τηλεπισκόπηση&quot; και &quot;Παρακολούθηση της Γης&quot; για τη δημιουργία εκτενούς λίστας άρθρων. <br /> Η συνολική αξία των υπηρεσιών οικοσυστημάτων εξαρτάται όχι μόνο από φυσικά φαινόμενα και την τοποθεσία, αλλά και από το πλαίσιο και τις πιο υποκειμενικές αξίες που σχετίζονται με την κοινωνική ευημερία και τις πολιτιστικές αντιλήψεις. Σε αυτό το πλαίσιο, οι τρέχουσες μέθοδοι χαρτογράφησης βασισμένες σε δεδομένα τηλεπισκόπησης δεν είναι αρκετές μόνο για τον προσδιορισμό του πλήρους φάσματος των υπηρεσιών οικοσυστήματος. Ταυτόχρονα, η ενσωμάτωση μεθόδων αξιολόγησης των υπηρεσιών οικοσυστήματος και παρατήρησης μέσω τηλεπισκόπησης φαίνεται ότι αποτελεί μια ελπιδοφόρα προσέγγιση για να ενισχυθεί η ακρίβεια των αξιολογήσεων. Αρχικά παρέχεται μια επισκόπηση του τι έχει επιτευχθεί μέσω μιας συστηματικής ανασκόπησης. Ταυτόχρονα, αναγνωρίζεται ότι η ενσωμάτωση μεθόδων αξιολόγησης των υπηρεσιών οικοσυστήματος με παρατηρήσεις από τηλεπισκόπηση φαίνεται να είναι οι μοναδικές πρακτικές και ρεαλιστικές προσεγγίσεις για τον περιφερειακό προσδιορισμό της κατανόησης για τα σύνθετα αλληλεξαρτώμενα κοινωνικό-οικολογικά συστήματα.<br /> Εάν αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη πολλαπλών υπηρεσιών οικοσυστήματος, πρέπει πρώτα να προσδιοριστεί η φύση της σχέσης μεταξύ των φασματικών πληροφοριών και της υπηρεσίας του οικοσυστήματος. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας κατηγορίες χρήσης γης από εικόνές Landsat, πολλές μελέτες κατάφεραν να μετρήσουν τα ποσοστά αποψίλωσης και, συνεπώς, να εκτιμήσουν τις αλλαγές στην παροχή πρώτων υλών και γενετικών υλών, για παράδειγμα, στην Κίνα, την Αργεντινή και τις Ηνωμένες Πολιτείες (Wang et al., 2006; Volante et al., 2012; Klepeis et al., 2013). Παρόμοια, δεδομένα τηλεπισκόπησης που έχουν ταξινομηθεί σε κατηγορίες κάλυψης γης, σε συνδυασμό με μεταβλητές όπως δείκτες βλάστησης (VIs), χρησιμοποιούνται συχνά για να ποσοτικοποιήσουν και να χαρτογραφήσουν την παραγωγή τροφίμων (π.χ. Fegraus et al., 2012; Johnson et al., 2012; Castella et al., 2013). Σε αυτό το πλαίσιο, οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται ως ένας αντιπροσωπευτικός δείκτης της ανάπτυξης των καλλιεργειών κατά τη διάρκεια της αναπτυσσόμενης εποχής, και στη συνέχεια συνδυάζονται με την κάλυψη της γης και τις εκτιμήσεις της βροχόπτωσης για να προβλέψουν την παραγωγή σοδειάς.<br /> Χρησιμοποιώντας ταξινομήσεις κάλυψης της γης σε εικόνες Landsat, οι Brandt κ.ά. (2012) εξέτασαν πώς οι αλλαγές στον τύπο δάσους, η απώλεια δασών παλαιού τύπου και η ανάπτυξη του οικοτουρισμού επηρέαζαν τη διαθεσιμότητα υπηρεσιών παροχής, υπηρεσιών οικοτόπων και ρυθμιστικών υπηρεσιών. Διαπίστωσαν ότι οι αλλαγές στις πρακτικές διαχείρισης και στην πολιτική είχαν σημαντική επίδραση στην αύξηση και μείωση των ρυθμών υλοτομίας σε δάση υψηλής ποικιλομορφίας παλαιού τύπου στον οικοτόπο της βορειοδυτικής επαρχίας Γιουνάν στη νοτιοδυτική Κίνα.<br /> Άλλες μελέτες, προσανατολισμένες στο να ποσοτικοποιήσουν και να χαρτογραφήσουν τη χωροχρονική μεταβολή στις τιμές των υπηρεσιών οικοσυστήματος, βασίζονταν στη μεθοδολογία τους σε χρονοσειρές δεδομένων κάλυψης της γης από εικόνες αισθητήρων δορυφόρων σε συνδυασμό με ανάλυση κατακερματισμού του τοπίου και ανάλυση εκτίναξης των αστικών περιοχών (Kreuter et al., 2001; Su et al., 2012; Estoque and Murayama, 2013), οικονομετρικούς υπολογισμούς (Niu et al., 2012), ιστορικά δεδομένα (Cai et al., 2013) και μετα-ανάλυση κοινωνικοοικονομικών μεταβλητών (Camacho-Valdez et al., 2013).<br /> Η ένταξη δεδομένων συγκέντρωσης αιωρούμενων σωματιδίων και πάχους αεροσόλ (από MODIS-Aqua και MODIS-Terra), κάλυψης της γης (από Landsat και MODIS-Terra), κυκλοφορίας θρεπτικών ουσιών (από SeaWifs) και NDVI (από Landsat και MODIS-Terra) έχει χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση χωρικών και εποχιακών προτύπων υπηρεσιών παροχής νερού και ρύθμισης πλημμύρας (Muthuwatta et al., 2010; Ghobadi et al., 2012), ρύθμισης κλίματος και διατήρησης υπηρεσιών οικοτόπου (Chopra et al., 2001; Gong et al., 2010; Ke et al., 2011) στην Ινδία, την Κίνα, την Ουγκάντα, το Ιράν, το Μεξικό και τις Ηνωμένες Πολιτείες.<br /> <br /> '''Δυνατότητες/ Διορθώσεις/ Πλεονεκτήματα &amp; Αποτελέσματα της χρήσης Τηλεπισκόπησης στις οικοσυστημικές υπηρεσίες.'''<br /> <br /> Η ρύθμιση της ποιότητας του αέρα μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας τα ίχνηαερίων και των αεροσωματιδίων ως δείκτες, καθώς τα δεδομένα αεροσωματιδίων, σε συνδυασμό με μοντέλα προσομοίωσης, επιτρέπουν την εντοπισμό της πηγής ρυπαντικού αέρα. Επιπλέον, μια μεταβολή στο ποσό σκόνης που συσσωρεύεται στον αέρα θα αλλάξει τη φασματική ανάκλαση των αντικειμένων και έτσι θα μπορούν να εντοπιστούν.(Chu et al., 2003; Emeis and Schaefer, 2006; Yong et al., 2010; Roots et al., 2011; Mozumder et al., 2013).<br /> Η διατήρηση της εδαφικής γονιμότητας μπορεί να εκτιμηθεί από απομακρυσμένους δείκτες όπως ο (NPV), ο (GV) και ο NDVI καθώς μια αύξηση του NPV υποδεικνύεται ότι σχετίζεται με μείωση της εδαφικής γονιμότητας (Numata et al., 2003). Επιπλέον, τα δεδομένα ανακλαστικότητας (εντός κυμάτων 0.425-0.695 μ) μπορούν να σχετιστούν με την οργανική ύλη του εδάφους (SOM) και να χρησιμοποιηθούν (Numata et al., 2003; Ji et al., 2012; Liu et al., 2013a). Άλλα ορυκτά χαρακτηριστικά που υπάρχουν στα εδάφη και μπορούν να ανιχνευτούν με τηλεπισκόπηση είναι η αλατότητα, περιεκτικότητα σε οξείδιο του σιδήρου κ.α υποδεικνύοντας την παρελθοντική και τρέχουσα κατάσταση των εδαφών.<br /> Ο συντελεστής διάχυσης (KPAR) για τη φωτοσυνθετικά ενεργός ακτινοβολία (PAR) μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση της καθαριότητας του νερού και της επεξεργασίας αποβλήτων στα οικοσυστήματα. Καθώς η διαθεσιμότητα φωτός είναι θεμελιώδης για την παραγωγή φυτοπλαγκτόν και την παραγωγή θαλάσσιας βλάστησης, η απόκλιση του φωτός μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μέτρο της θολότητας ή της διαύγειας του νερού (Chen et al., 2009; Liu et al., 2013b). Έτσι, η συσχέτιση των δεδομένων ανακλαστικότητας που προέρχονται από δορυφόρο με τη μέτρηση στη θέση της απόκλισης του φωτός επιτρέπει την αξιολόγηση της διαύγειας του νερού και, ως εκ τούτου, της ικανότητας επεξεργασίας του νερού στα οικοσυστήματα (Behrenfeld and Boss, 2006; Zhu et al., 2009; Zhao et al., 2011).<br /> Παράμετροι ποιότητας νερού όπως το διαλυμένο οξυγόνο, η χλωροφύλλη και η θολότητα συνδέονται στενά με τις αλλαγές στην απορρόφηση της φυσικής ακτινοβολίας και μπορούν να ανιχνευθούν από παθητικούς απομακρυσμένους αισθητήρες (Xie et al., 2007; Wang et al., 2013a; Lin et al., 2014).<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα των υπηρεσιών οικοσυστήματος παραμένει ακόμα περιορισμένη, και μέχρι το 2009 αυτό το θέμα είχε μια σχετικά μικρή παρουσία στη βιβλιογραφία. Ωστόσο, η γενική τάση δείχνει ότι ο αριθμός των επιστημονικών δημοσιεύσεων που την ενσωματώνουν στις μελέτες υπηρεσιών οικοσυστήματος αυξάνεται γρήγορα. Αυτό δεν είναι έκπληξη δεδομένων των δυνατοτήτων για την ένταξη χωρικών δεδομένων στις μελέτες οικοσυστήματος και την ίδρυση σχέσεων μεταξύ των δεδομένων τηλεπισκόπησης και των κοινωνιο-οικολογικών φαινομένων.Ο αυξανόμενος εκθετικός ρυθμός των ενσωματωμένων επιστημονικών μελετών επεκτείνει τις γνώσεις μας και δείχνει προς πεδία για μελλοντική ανάπτυξη.<br /> Πολλά βασικά τεχνικά θέματα πρέπει να αντιμετωπιστούν, καθώς αυτά θα επηρεάσουν το συνολικό προϋπολογισμό αβεβαιότητας. Κάποια από τα αδύναμα σημεία των μελετημένων ερευνητικών εργασιών που προτείνεται βελτίωση είναι: οι ακρίβειες των αποτελεσμάτων ταξινόμησης και των βιοφυσικών δεδομένων που χρησιμοποιούνται, οι διάφορες χωρικές, χρονικές και φασματικές αναλύσεις του συστήματος αισθητήρων του δορυφορικού συστήματος (σε πολλές περιπτώσεις αυτό περιορίζει τη χρησιμοποίηση των αποστακτικών δεδομένων), και, όταν είναι δυνατό, η ανάγκη να λαμβάνονται υπόψη οι κυρίαρχες συνθήκες κατά την απόκτηση της εικόνας (π.χ., ατμοσφαιρικές παρεμβολές, γεωμετρία προβολής, κ.λπ.).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αυτή η συστηματική ανασκόπηση συνοψίζει την πρόοδο της έρευνας προς τη χρήση και ολοκλήρωση δεδομένων τηλεπισκόπησης εντός του πλαισίου αξιολόγησης και εκτίμησης των υπηρεσιών του οικοσυστήματος. Τα αποτελέσματα δείχνουν ποιες υπηρεσίες του οικοσυστήματος μετρούνται περισσότερο από το διάστημα, ποια είδη δεδομένων τηλεπισκόπησης έχουν εφαρμόζονται πιο συχνά για την εκτίμηση αυτών των υπηρεσιών, η χρονική ανάλυση αυτών των έρευνών, και πού στον κόσμο απαιτείται ακόμη περισσότερη έρευνα.<br /> Η μελλοντική έρευνα πρέπει να λαμβάνει υπόψη το γεγονός ότι ο αποτελεσματικός χαρτογραφικός προσδιορισμός του πλήρους φάσματος των υπηρεσιών του οικοσυστήματος είναι προς το παρόν υπέρ των ικανοτήτων της λεπισκόπησης. Επομένως, απαιτείται περαιτέρω συντονισμένη έρευνα για να ξεπεραστούν οι περιορισμοί, για παράδειγμα, μέσω του συνδυασμού των δεδομένων τηλεπισκόπησης με πληροφορίες από άλλες πηγές.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις ]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CF%85%CF%83%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CE%BD%CE%B1 2023-12-20T11:26:07Z

<p>Dionysopoulou anna: Νέα σελίδα με '&lt;li/&gt; Remote sensing of ecosystem services: A systematic review &lt;br/&gt; &lt;li/&gt; [[ Evaluation of Ecological Carrying Capacity and Identification of Its Influencing Facto...'</p> <hr /> <div>&lt;li/&gt; [[ Remote sensing of ecosystem services: A systematic review ]] &lt;br/&gt;<br /> &lt;li/&gt; [[ Evaluation of Ecological Carrying Capacity and Identification of Its Influencing Factors Based on Remote Sensing and Geographic Information System: A Case Study of the Yellow River Basin in Shaanxi ]] &lt;br/&gt;<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Evaluation_of_Ecological_Carrying_Capacity_and_Identification_of_Its_Influencing_Factors_Based_on_Remote_Sensing_and_Geographic_Information_System:_A_Case_Study_of_the_Yellow_River_Basin_in_Shaanxi 2023-12-20T11:23:17Z

<p>Dionysopoulou anna: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:2awiki.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:''' H υπολογιστική διαδικασία για τον υπολογισμό του δυναμικού α...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:2awiki.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:''' H υπολογιστική διαδικασία για τον υπολογισμό του δυναμικού αριθμού ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης.]]<br /> [[Αρχείο:2bwiki.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2:''' Tροποποιημένο μοντέλο Carnegie–Ames–Stanford (CASA) για τον υπολογισμό της NPP βλάστησης.]]<br /> '''Αξιολόγηση της οικολογικής χωρητικότητας και αναγνώριση των παραγόντων που την επηρεάζουν με βάση την τηλεπισκόπηση και τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών: Μια μελέτη για τη λεκάνη του Κίτρινου Ποταμού στο Shaanxi.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Zhiyuan Zhu, Zhikun Mei, Shilin Li, Guangxin Ren and Yongzhong Feng<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.mdpi.com/2073-445X/11/7/1080 <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώνεται στη σημασία του οικολογικού περιβάλλοντος ως θεμέλιο της ανθρώπινης ύπαρξης και της κοινωνικής ανάπτυξης. Με την αυξανόμενη απειλή για το περιβάλλον λόγω της εκβιομηχάνισης και αστικοποίησης, επισημαίνεται η ανάγκη για μια βιώσιμη ανάπτυξη. Οι Στόχοι της Βιώσιμης Ανάπτυξης (SDGs) αναδεικνύονται ως παγκόσμια προσπάθεια για την προστασία και την αειφόρο χρήση των φυσικών πόρων.<br /> Επιπλέον η έννοια της οικολογικής φέρουσας ικανότητας (ECC) και η σημασία της χρησιμοποιούνται σε διάφορους επιστημονικούς τομείς. Η ECC εξετάζει την παραγωγική ικανότητα της γης συνδέοντας την με την οικονομία, την κοινωνία και την τεχνολογία. Η μέθοδος του οικολογικού αποτυπώματος χρησιμοποιείται ευρέως στη μελέτη του ECC, αναδεικνύοντας την επίδραση των φυσικών, οικονομικών και κοινωνικών συστημάτων σε αυτό. Η μέθοδος οικολογικού αποτυπώματος, που αναπτύχθηκε από τον Rees, ταξινομεί τη βιολογικά παραγωγική γη σε έξι μεγάλες κατηγορίες με βάση τις διαφορές στην παραγωγικότητα(νερό, αστικός ιστός, δάση, ορυκτά, έδαφος, γρασίδι) που αντιπροσωπεύουν έξι χρήσεις γης. Η μέθοδος χρησιμοποιεί παράγοντες απόδοσης και ισορροπίας για την αξιολόγηση των διαφόρων τύπων γης, μετατρέποντας τους σε μια κοινή μονάδα &quot;παγκόσμιου εκταρίου (gha)&quot; για σύγκριση.<br /> Παρά την χρησιμότητα αυτής της μεθόδου, επισημαίνονται προκλήσεις, όπως η ανάγκη βελτίωσης της διαδικασίας υπολογισμού του συντελεστή μετατροπής της ECC. Επίσης, η έλλειψη αξιόπιστων στατιστικών και εμπειρικών δεδομένων από εγχώριες μελέτες μπορεί να επηρεάσει την ακρίβεια της αξιολόγησης του οικοσυστήματος. Συνεπώς, επισημαίνεται η ανάγκη για βελτίωση του μοντέλου οικολογικού αποτυπώματος για να είναι πιο αξιόπιστο και αποτελεσματικό ως εργαλείο αξιολόγησης οικοσυστημάτων.<br /> <br /> Η τρέχουσα έρευνα επικεντρώνεται κυρίως στη βελτίωση του μοντέλου ECC και στην ανάλυση των χωροχρονικών αλλαγών και των κινητήριων δυνάμεων. Επιπλέον, η έρευνα σχετικά με την ECC έχει επεκταθεί και σε άλλα πεδία. Οι μελέτες βασίζονται σε στατιστικά δεδομένα, αλλά η ακρίβεια των χωροχρονικών αλλαγών της περιφερειακής ECC παραμένει πρόκληση.<br /> Για να αντιμετωπιστεί αυτή η πρόκληση, προτείνεται η χρήση γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) και τηλεπισκόπησης (RS). Αυτά τα εργαλεία παρέχουν ισχυρή υποστήριξη για τη μελέτη της ECC, καθιστώντας τα αποτελέσματα πιο ισχυρά με ακριβή χωροχρονικά χαρακτηριστικά. Επιπλέον, η χρήση GIS και RS παρέχει άφθονα δεδομένα, βοηθώντας στην υπολογιστική ακρίβεια των παραμέτρων της ECC, όπως οι συντελεστές ισορροπίας και απόδοσης.<br /> Συνολικά, η χρήση προηγμένων τεχνολογιών, όπως GIS και RS, ενισχύει την ικανότητα ανάλυσης του ECC, καθιστώντας την πιο αξιόπιστη και αποτελεσματική ως εργαλείο για τη μελέτη των οικοσυστημάτων.<br /> Στην μελέτη αυτή εξετάζονται οι μέθοδοι αξιολόγησης της οικολογικής κατάστασης της λεκάνης απορροής του Κίτρινου Ποταμού στην Κίνα, με σκοπό την παροχή προτάσεων για την οικολογική προστασία και την ποιοτική ανάπτυξη της περιοχής. Η έρευνα χρησιμοποιεί δεδομένα τηλεπισκόπησης (RS) και τεχνολογίας γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) για να αξιολογήσει την εξέλιξη του Οικολογικού Αποτυπώματος (ECC) στη λεκάνη του Κίτρινου Ποταμού και να εξερευνήσει τους κινητήριους παράγοντες που τον επηρεάζουν.<br /> Τα αποτελέσματα αναμένεται να έχουν σημαντική θεωρητική και πρακτική σημασία για την οικολογική αποκατάσταση και τη βιώσιμη ανάπτυξη της περιοχής. Η μελέτη αυτή μπορεί να χρησιμεύσει ως αναφορά για παρόμοιες έρευνες σε άλλες περιοχές. Επιπλέον, πρόκειται για την πρώτη προσπάθεια ενσωμάτωσης μοντέλων τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών ανιχνευτών για τη μελέτη της ECC, ξεπερνώντας τους περιορισμούς παραδοσιακών μεθόδων. Η μεθοδολογία αυτή θέτει τα θεμέλια για τη διεξαγωγή μελετών μεγάλης κλίμακας, χρησιμοποιώντας χωρικά δεδομένα και ανάλυση.<br /> <br /> '''Υλικά &amp; Μέθοδοι'''<br /> <br /> Περιοχή μελέτης : Η έρευνα επικεντρώνεται στη μέθοδο οικολογικού αποτυπώματος (ECC) για τη βιοφυσική αξιολόγηση του περιβάλλοντος, με έμφαση στη λεκάνη του Κίτρινου Ποταμού στο Shaanxi στη Κίνα. Η ECC ταξινομεί τη γη σε έξι κατηγορίες, αντιπροσωπεύοντας διάφορες χρήσεις. Ο Wachernagel χρησιμοποίησε παράγοντες απόδοσης και ισορροπίας για υπολογισμό της ECC, ενώ η έρευνα επικεντρώνεται στη βελτίωση του μοντέλου ECC και τη χρήση συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) και τηλεπισκόπησης (RS) για πιο ακριβείς αξιολογήσεις. Η περιοχή Shaanxi αποτελεί σημαντική περιοχή οικολογικής διαχείρισης, με προκλήσεις όπως η μετατροπή καλλιεργήσιμης γης και η ρύπανση των ποταμών. Η μελέτη αποσκοπεί στην αξιολόγηση του ECC, εξετάζοντας τις χωροχρονικές αλλαγές και τους κινητήριους παράγοντες, προτείνοντας προσεγγίσεις για την οικολογική προστασία και την ποιοτική ανάπτυξη στην περιοχή.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Στη μελέτη, αναπτύχθηκε μια μέθοδος υπολογισμού του Οικολογικού Αποτυπώματος (ECC) με χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης (RS) και Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS), εστιάζοντας στην εκτίμηση της καθαρής πρωτογενούς παραγωγή (NPP). Η μέθοδος χρησιμοποίησε ένα μοντέλο βασισμένο στην προσέγγιση Carnegie–Ames–Stanford (CASA) για τον υπολογισμό της NPP. Η NPP κάθε τύπου γης χρησιμοποιήθηκε ως δείκτης για την αξιολόγηση της παραγωγικότητας, με τους παράγοντες ισορροπίας και απόδοσης να υπολογίζονται. Στη συνέχεια, υπολογίστηκε η ECC της λεκάνης απορροής, με τις ικανότητες κάθε τύπου γης. Η λειτουργία χωρικής ανάλυσης του GIS χρησιμοποιήθηκε για τη μελέτη της χωρικής ετερογένειας της ECC. Τέλος, το μοντέλο του γεωγραφικού ανιχνευτή χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση των παραγόντων που επηρεάζουν την ECC. <br /> Η Καθαρή Πρωτογενής Παραγωγή (NPP) αντιπροσωπεύει την ετήσια παραγωγή βιομάζας από τα φυτά μέσω της ηλιακής φωτοσύνθεσης, αποτελώντας τη βάση για τη ζωή, την ανάπτυξη και την αναπαραγωγή όλων των οργανισμών στη Γη. Η NPP αντικατοπτρίζει την παραγωγική ικανότητα των φυτικών κοινοτήτων υπό φυσικές συνθήκες. Η μελέτη χρησιμοποίησε το τροποποιημένο μοντέλο Carnegie–Ames–Stanford (CASA) για τον υπολογισμό της NPP βλάστησης, όπως περιγράφηκε από τους Wen et al., χρησιμοποιώντας τους τύπους της εικόνας2 όπου NPP(x,t) - συσσωρευμένη ολική οργανική ύλη φυτών σε pixel x τον μήνα t, APAR(x,t) – αποτελεσματική φωτοσυνθετική ακτινοβολία που απορροφάται σε pixel x κατά το χρόνο t, e(x,t) - πραγματική χρήση φωτός των φυτών σε pixel x κατά χρόνο t. SOL(x,t) – συνολική ηλιακή ακτινοβολία , FPAR(x,t) – αναλογία αποτελεσματικής φωτοσυνθετικής ακτινοβολίας που απορροφάται από την βλάστηση. Τε1(x,t) &amp; Τε2(x,t) είναι οι συντελεστές επιρροής της τάσης χαμηλής και υψηλής θερμοκρασίας , Wε(x,t) – συντελεστής επίδρασης υδάτινου στρες και εμεγιστη- μέγιστο ποσοστό χρήσης φωτεινής ενέργειας υπό ιδανική κατάσταση<br /> <br /> '''Αξιολόγηση ECC'''<br /> <br /> Οι συντελεστές απόδοσης χρησιμοποιήθηκαν λαμβάνοντας υπόψη τις διαφορετικές εκροές βιολογικής παραγωγής σε διάφορες περιοχές. Παρότι το σφάλμα στον υπολογισμό της βιολογικής παραγωγής του φυσικού συστήματος είναι μεγάλο, ο συντελεστής απόδοσης που χρησιμοποιείται εδώ είναι ο λόγος του NPP ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης σε ολόκληρη τη λεκάνη προς αυτόν του NPP σε ολόκληρη τη χώρα. Αυτό αντικατοπτρίζει καλύτερα τον περιφερειακό χαρακτήρα της βιολογικής παραγωγής του φυσικού συστήματος. Ο συντελεστής ισορροπίας υπολογίστηκε διαιρώντας το NPP ενός συγκεκριμένου τύπου οργανισμού στη λεκάνη με το μέσο NPP όλων των τύπων γης στη λεκάνη.<br /> Ο δυναμικός βαθμός χρήσης γης αποτελεί έναν κρίσιμο δείκτη που ποσοτικά αντικατοπτρίζει τον ρυθμό αλλαγής στη χρήση της γης σε συγκεκριμένη περίοδο. Αυτός ο δείκτης διακρίνει τη διαφορά χρήσεων γης μεταξύ διάφορων περιοχών και επιτρέπει την πρόβλεψη της μελλοντικής τάσης στις χρήσεις γης μιας περιοχής. Συγκεκριμένα, περιλαμβάνει τον ενιαίο δυναμικό βαθμό χρήσης γης και τον συνολικό δυναμικό βαθμό χρήσης γης. Ο ενιαίος δυναμικός βαθμός αναφέρεται στον ρυθμό μεταβολής της χρήσης γης για έναν συγκεκριμένο τύπο γης, ενώ ο συνολικός δυναμικός βαθμός καταγράφει τη συνολική τάση αλλαγής χρήσεων γης σε μια περιοχή. Η υπολογιστική διαδικασία περιγράφεται με τους τύπους στην εικόνα2. <br /> K είναι ο δυναμικός βαθμός ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης κατά την ερευνητική περίοδο , Um και Un είναι οι περιοχές του τύπου χρήσης γης στην περιοχή μελέτης στην αρχή και στο τέλος μιας ορισμένης περιόδου, T είναι η ερευνητική περίοδος , S ο συνολικός δυναμικός βαθμός γης κατά την περίοδο μελέτης, Si−j το συνολικό εμβαδόν του i είναι η ερευνητική περίοδος, T είναι η αρχική περιοχή (μονάδα: ha); και iS (μονάδα: εκτάρια). T-τύπος χρήσης γης που μετατράπηκε σε άλλους τύπους χρήσης γης στην περίοδο μελέτης.<br /> Το μοντέλο γεωγραφικού ανιχνευτή αναπτύχθηκε ως στατιστική μέθοδος για την ανάλυση της χωρικής ετερογένειας σε γεωγραφικά φαινόμενα. Χρησιμοποιεί διάφορους υπο-ανιχνευτές για παράγοντες, κινδύνους, αλληλεπίδραση και οικολογική ανίχνευση. Στη συγκεκριμένη μελέτη, επικεντρώνεται κυρίως στην ανίχνευση παραγόντων και αλληλεπίδρασης, διερευνώντας τη σχέση μεταξύ μεταβλητών και αναλύοντας την χωρική ετερογένεια. Η ανίχνευση παραγόντων χρησιμοποιείται στην έρευνα για τον προσδιορισμό των κυρίαρχων παραγόντων. <br /> Ο ανιχνευτής παραγόντων υπολογίζει την τιμή q κάθε παράγοντα και ποσοτικοποιεί τη χωρική διακύμανση που εξηγείται από κάθε παράγοντα.<br /> Η ανίχνευση της αλληλεπίδρασης χρησιμοποιήθηκε για να καθοριστεί εάν η αλληλεπίδραση των ανεξάρτητων μεταβλητών Xm και Xn θα ενισχύσει ή θα αποδυναμώσει την εξήγηση της εξαρτημένης μεταβλητής Y, ή εάν τα αποτελέσματα αυτών των ανεξάρτητων μεταβλητών στην εξαρτημένη μεταβλητή Y είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους. Η συγκεκριμένη μέθοδος μέτρησης είναι η εξής. Υπολογίζουμε την επεξηγηματική ισχύ q(X1) και q(X2) των δύο ανεξάρτητων μεταβλητών στην εξαρτημένη μεταβλητή Y. Δεύτερον, υπολογίζουμε την αλληλεπίδραση μεταξύ των δύο ανεξάρτητων μεταβλητών και την επεξηγηματική ισχύ q(X1∩X2) της εξαρτημένης μεταβλητής Y. Τρίτον, συγκρίνουμε το μέγεθος των τριών αποτελεσμάτων υπολογισμού και κρίνουμε εάν η επίδραση της αλληλεπίδρασης των δύο παραγόντων στην εξαρτημένη μεταβλητή ενισχύεται ή αποδυναμώνεται σε σχέση με έναν μόνο παράγοντα.<br /> Σε συνδυασμό με άλλους παράγοντες όπως ο καιρός, η τοπογραφία, το έδαφος και οι κοινωνικοοικονομικές μεταβλητές, επιλέχθηκαν 11 αντιπροσωπευτικοί δείκτες ως κινητήριοι παράγοντες. Αυτοί οι παράγοντες μπορούν να εξηγήσουν καλύτερα τις δυνάμεις που οδηγούν την ECC σε διαφορετικά επίπεδα. Επιπλέον, αυτή η μελέτη χρησιμοποιεί επίσης δείκτες νυχτερινού φωτός ως μέτρο για να αντικατοπτρίζει το επίπεδο της αστικής ανάπτυξης. Ανάλογα με το μέγεθος της περιοχής μελέτης, δημιουργήθηκε ένα πλέγμα 5 × 5 km για αταξινομημένα δεδομένα και εξήχθη η τιμή pixel του κεντρικού σημείου του πλέγματος.<br /> <br /> '''Πηγές δεδομένων'''<br /> <br /> Δεδομένα τηλεπισκόπησης : Για χρήσεις γης από GlobeLand30 με χωρική ανάλυση 30m, τα έτη 2000, 2010, 2020. Για τη βλάστηση από το επιστημονικό κέντρο δεδομένων της Κινέζικης ακαδημίας επιστημών. Για τον NDVI από MOD13Q1,MODIS (NASA) για 16 ημέρες με χωρική ανάλυση 250m και τα δεδομένα νυχτερινού φωτός ελήφθησαν από τα προϊόντα της National Polar-Orbiting Partnership Visible and Infrared Imager/Radiometer Suite. <br /> Μετεωρολογικά στοιχεία από τους σταθμούς Shaanxi και επαρχιών.<br /> Άλλα χωρικά δεδομένα από κέντρο περιβαλλοντικών δεδομένων πόρων της κινέζικης ακαδημίας επιστημών.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από το 2000 έως το 2010, οι εκτάσεις δασών, θάμνων, τεχνητού εδάφους και γυμνών εκτάσεων αυξήθηκαν, οι εκτάσεις της καλλιεργούμενης γης, των λιβαδιών, των υγροτόπων και των υδάτινων σωμάτων μειώθηκαν και η έκταση των βοσκοτόπων μειώθηκε με ετήσιο ρυθμό 0,12%. Από το 2010 έως το 2020, οι εκτάσεις των ανθρωπογενών επιφανειών και υδάτινων σωμάτων αυξήθηκαν ενώ η μεγαλύτερη αύξηση σημειώθηκε στην ανθρωπογενή επιφάνεια από 3,13% το 2010 σε 4,38% το 2020 με ετήσιο ρυθμό αύξησης 3,41%. <br /> Συνολικά, η NPP της λεκάνης απορροής του κίτρινου ποταμού αυξήθηκε σταθερά τα τελευταία 20 χρόνια. Ωστόσο, σε σύγκριση με τον εθνικό μέσο όρο, η παραγωγικότητα της βλάστησης είναι χαμηλή. Η ECC καλλιεργούμενης γης αυξάνεται από βορρά προς νότο. Η ECC της καλλιεργούμενης γης παρουσίασε μια τάση αρχικά μείωσης και μετά αύξησης τα τελευταία 20 χρόνια.<br /> Αξίζει να αναφέρουμε ότι έχουμε μελετήσει τη μεταβαλλόμενη τάση του ECC του YRBS τα τελευταία 20 χρόνια. Διαπιστώσαμε ότι η βλάστηση του YRBS έχει ανακάμψει σημαντικά και οι προσπάθειες για την κατασκευή του οικολογικού περιβάλλοντος έχουν επιτύχει αξιοσημείωτα αποτελέσματα. Ωστόσο, η περιοχή μελέτης έχει ένα σχετικά εύθραυστο οικολογικό περιβάλλον, το οποίο μπορεί να επιδεινωθεί όταν η αξία των οικολογικών υπηρεσιών που εφαρμόζονται σε αυτήν είναι ανεπαρκής για τη διατήρηση του συστήματος. Στο πλαίσιο της υπερθέρμανσης του πλανήτη, τα ακραία καιρικά φαινόμενα όπως ξηρασίες, βροχοπτώσεις και πλημμύρες έχουν ενταθεί και ως εκ τούτου είναι δύσκολο να διατηρηθεί μια σταθερή περιφερειακή βλάστηση. Με την οικονομική ανάπτυξη, η ζήτηση νερού για αγροτικές, βιομηχανικές και αστικές οικιακές ανάγκες αυξάνεται και η αντίφαση μεταξύ της περιφερειακής προσφοράς και ζήτησης νερού θα γίνει πιο εμφανής. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η αξιολόγηση του αντίκτυπου της κλιματικής αλλαγής στους περιφερειακούς υδάτινους πόρους και να βελτιωθούν οι δυνατότητες απόκρισης βασικών λειτουργικών περιοχών, περιοχών αποκατάστασης και διαχείρισης για την κάλυψη των αναγκών μιας οικολογικά υγιούς περιφερειακής ανάπτυξης υψηλής ποιότητας.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η περιοχή YRBS αποτελεί μια οικολογικά ευαίσθητη περιοχή στην ημίξηρη περιοχή της Κίνας. Η έρευνα αυτή χρησιμοποίησε μια σειρά χωρικών μεθόδων για τη μελέτη της οικολογικής φέρουσας ικανότητας και ενσωμάτωσε τεχνολογίες RS και GIS. Το οικολογικό αποτύπωμα της NPP της βλάστησης χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό του οικολογικού αποτυπώματος (ECC), ενώ γεωγραφικοί ανιχνευτές εξετάστηκαν για τη μελέτη των κινητήριων παραγόντων. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντικές μεταβολές στο ECC του YRBS από το 2000 έως το 2020, επηρεαζόμενο από τη βροχόπτωση. Η επίδραση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων στο ECC αυξήθηκε σημαντικά τα τελευταία 20 χρόνια. Τα ευρήματα αυτά προσφέρουν πληροφορίες για την οικολογική αποκατάσταση και βιώσιμη ανάπτυξη στο YRBS, ενισχύοντας τις επιστημονικές και πολιτικές προσεγγίσεις για τη διαχείριση της περιοχής. Πιθανές μελλοντικές έρευνες μπορούν να επεκταθούν σε εθνικό και παγκόσμιο επίπεδο, ενσωματώνοντας κοινωνικοοικονομικούς παράγοντες για πιο ολοκληρωμένη κατανόηση της σχέσης μεταξύ ανθρώπου και περιβάλλοντος, ιδίως σε περιοχές που υφίστανται αστικοποίηση.<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:2awiki.jpg 2023-12-20T10:58:25Z

<p>Dionysopoulou anna: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:2awiki.jpg&amp;quot;: Τροποποιημένο μοντέλο Carnegie–Ames–Stanford (CASA) για τον υπολογισμό της NPP βλάστησης.</p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:2bwiki.jpg 2023-12-20T10:56:53Z

<p>Dionysopoulou anna: Η υπολογιστική διαδικασία του δυναμικού βαθμού ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης κατά την ερευνητική περίοδο</p> <hr /> <div>Η υπολογιστική διαδικασία του δυναμικού βαθμού ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσης γης κατά την ερευνητική περίοδο</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:2awiki.jpg 2023-12-20T10:55:26Z

<p>Dionysopoulou anna: </p> <hr /> <div></div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing_of_ecosystem_services:_A_systematic_review 2023-12-15T09:12:12Z

<p>Dionysopoulou anna: Νέα σελίδα με 'right| right| right| '''Remote sensing of ecosystem services: A sys...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:1awiki.png|thumb|right|]] [[Αρχείο:1bwiki.png|thumb|right|]] [[Αρχείο:1cwiki.png|thumb|right|]] <br /> <br /> '''Remote sensing of ecosystem services: A systematic review'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Caio C. de Araujo Barbosa, Peter M. Atkinson, John A. Dearing<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X15000084<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη μελέτη επικεντρώνεται στην αποτελεσματική ενσωμάτωση των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στις έννοιες και πρακτικές των οικοσυστημικών υπηρεσιών με σκοπό την προστασία της βιοποικιλότητας και την προώθηση της βιώσιμης χρήσης των φυσικών πόρων της Γης. Μετά από έρευνα σε επιστημονικές βάσεις δεδομένων, επιλέγονται 211 επιστημονικά άρθρα που αναφέρονται στο παραπάνω θέμα. Η μελέτη παρουσιάζει την εξέλιξη αυτών των εφαρμογών, ανασκοπώντας τη βιβλιογραφία και παρουσιάζει την κατάσταση των διαθέσιμων μεταβλητών τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται. Τα αποτελέσματα παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τον τρόπο χρήσης των δεδομένων τηλεπισκόπησης στη δημιουργία χωρικά ακριβών αξιολογήσεων και εκτιμήσεων των υπηρεσιών. Με επίκεντρο παραδείγματα από τη βιβλιογραφία, παρέχεται σύντομη περίληψη του τι έχει επιτευχθεί, του τι μπορεί να επιτευχθεί, και του τι μπορεί να βελτιωθεί στο μέλλον. Σκοπός είναι η προαγωγή της συζήτησης γύρω από τις μεθοδολογικές προκλήσεις, τις λύσεις και η ενθάρρυνση της χρήσης της τεχνολογίας τηλεπισκόπης όπου έχει πρακτικές εφαρμογές. <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο στην έρευνα των πολύπλοκων αλληλεπιδράσεων μεταξύ φυσικών και κοινωνικών συστημάτων. <br /> Έχει εκτενώς χρησιμοποιηθεί για την καταγραφή και τον χαρτογραφικό προσδιορισμό των ιδιοτήτων και των λειτουργιών των οικοσυστημάτων, καθώς και για τον εντοπισμό και τον χαρακτηρισμό των διαδικασιών τους. Χρησιμοποιώντας συνδυασμούς υφιστάμενων εργαλείων και δεδομένων επιτρέπει συνοπτικές, χωρικά συνεχείς και συχνές παρατηρήσεις, δημιουργώντας έτσι μεγάλους όγκους δεδομένων και πολλαπλά σύνολα για διάφορες χωρικές και χρονικές αναλύσεις. Με την εμφάνιση πιο εξελιγμένων προϊόντων, τα δεδομένα παρατήρησης γης θα συνεχίσουν να συμβάλλουν στην έρευνα για τη μοντελοποίηση, τη χαρτογράφηση και την αξιολόγηση των αγαθών και υπηρεσιών των οικοσυστημάτων.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία &amp; Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Αρχικά έγινε έρευνα και επιλογή βιβλιογραφιών. Η προσέγγιση που ακολουθήθηκε για την ανάκτηση βιβλιογραφικών πηγών περιλάμβανε ένα επιλεκτικό σύστημα αναζήτησης με λέξεις-κλειδιά σε συγκεκριμένες επιστημονικές βιβλιοθήκες (όπως Scopus και Web of Knowledge). Κατά την εκτέλεση κάθε αναζήτησης, υπήρχαν όροι και λέξεις-κλειδιά όπως &quot;Υπηρεσίες Οικοσυστημάτων&quot;, &quot;Οικολογικές Υπηρεσίες&quot;, &quot;Περιβαλλοντικές Υπηρεσίες&quot;, &quot;Τηλεπισκόπηση&quot; και &quot;Παρακολούθηση της Γης&quot; για τη δημιουργία εκτενούς λίστας άρθρων. <br /> Η συνολική αξία των υπηρεσιών οικοσυστημάτων εξαρτάται όχι μόνο από φυσικά φαινόμενα και την τοποθεσία, αλλά και από το πλαίσιο και τις πιο υποκειμενικές αξίες που σχετίζονται με την κοινωνική ευημερία και τις πολιτιστικές αντιλήψεις. Σε αυτό το πλαίσιο, οι τρέχουσες μέθοδοι χαρτογράφησης βασισμένες σε δεδομένα τηλεπισκόπησης δεν είναι αρκετές μόνο για τον προσδιορισμό του πλήρους φάσματος των υπηρεσιών οικοσυστήματος. Ταυτόχρονα, η ενσωμάτωση μεθόδων αξιολόγησης των υπηρεσιών οικοσυστήματος και παρατήρησης μέσω τηλεπισκόπησης φαίνεται ότι αποτελεί μια ελπιδοφόρα προσέγγιση για να ενισχυθεί η ακρίβεια των αξιολογήσεων. Αρχικά παρέχεται μια επισκόπηση του τι έχει επιτευχθεί μέσω μιας συστηματικής ανασκόπησης. Ταυτόχρονα, αναγνωρίζεται ότι η ενσωμάτωση μεθόδων αξιολόγησης των υπηρεσιών οικοσυστήματος με παρατηρήσεις από τηλεπισκόπηση φαίνεται να είναι οι μοναδικές πρακτικές και ρεαλιστικές προσεγγίσεις για τον περιφερειακό προσδιορισμό της κατανόησης για τα σύνθετα αλληλεξαρτώμενα κοινωνικό-οικολογικά συστήματα.<br /> Εάν αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη πολλαπλών υπηρεσιών οικοσυστήματος, πρέπει πρώτα να προσδιοριστεί η φύση της σχέσης μεταξύ των φασματικών πληροφοριών και της υπηρεσίας του οικοσυστήματος. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας κατηγορίες χρήσης γης από εικόνές Landsat, πολλές μελέτες κατάφεραν να μετρήσουν τα ποσοστά αποψίλωσης και, συνεπώς, να εκτιμήσουν τις αλλαγές στην παροχή πρώτων υλών και γενετικών υλών, για παράδειγμα, στην Κίνα, την Αργεντινή και τις Ηνωμένες Πολιτείες (Wang et al., 2006; Volante et al., 2012; Klepeis et al., 2013). Παρόμοια, δεδομένα τηλεπισκόπησης που έχουν ταξινομηθεί σε κατηγορίες κάλυψης γης, σε συνδυασμό με μεταβλητές όπως δείκτες βλάστησης (VIs), χρησιμοποιούνται συχνά για να ποσοτικοποιήσουν και να χαρτογραφήσουν την παραγωγή τροφίμων (π.χ. Fegraus et al., 2012; Johnson et al., 2012; Castella et al., 2013). Σε αυτό το πλαίσιο, οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται ως ένας αντιπροσωπευτικός δείκτης της ανάπτυξης των καλλιεργειών κατά τη διάρκεια της αναπτυσσόμενης εποχής, και στη συνέχεια συνδυάζονται με την κάλυψη της γης και τις εκτιμήσεις της βροχόπτωσης για να προβλέψουν την παραγωγή σοδειάς.<br /> Χρησιμοποιώντας ταξινομήσεις κάλυψης της γης σε εικόνες Landsat, οι Brandt κ.ά. (2012) εξέτασαν πώς οι αλλαγές στον τύπο δάσους, η απώλεια δασών παλαιού τύπου και η ανάπτυξη του οικοτουρισμού επηρέαζαν τη διαθεσιμότητα υπηρεσιών παροχής, υπηρεσιών οικοτόπων και ρυθμιστικών υπηρεσιών. Διαπίστωσαν ότι οι αλλαγές στις πρακτικές διαχείρισης και στην πολιτική είχαν σημαντική επίδραση στην αύξηση και μείωση των ρυθμών υλοτομίας σε δάση υψηλής ποικιλομορφίας παλαιού τύπου στον οικοτόπο της βορειοδυτικής επαρχίας Γιουνάν στη νοτιοδυτική Κίνα.<br /> Άλλες μελέτες, προσανατολισμένες στο να ποσοτικοποιήσουν και να χαρτογραφήσουν τη χωροχρονική μεταβολή στις τιμές των υπηρεσιών οικοσυστήματος, βασίζονταν στη μεθοδολογία τους σε χρονοσειρές δεδομένων κάλυψης της γης από εικόνες αισθητήρων δορυφόρων σε συνδυασμό με ανάλυση κατακερματισμού του τοπίου και ανάλυση εκτίναξης των αστικών περιοχών (Kreuter et al., 2001; Su et al., 2012; Estoque and Murayama, 2013), οικονομετρικούς υπολογισμούς (Niu et al., 2012), ιστορικά δεδομένα (Cai et al., 2013) και μετα-ανάλυση κοινωνικοοικονομικών μεταβλητών (Camacho-Valdez et al., 2013).<br /> Η ένταξη δεδομένων συγκέντρωσης αιωρούμενων σωματιδίων και πάχους αεροσόλ (από MODIS-Aqua και MODIS-Terra), κάλυψης της γης (από Landsat και MODIS-Terra), κυκλοφορίας θρεπτικών ουσιών (από SeaWifs) και NDVI (από Landsat και MODIS-Terra) έχει χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση χωρικών και εποχιακών προτύπων υπηρεσιών παροχής νερού και ρύθμισης πλημμύρας (Muthuwatta et al., 2010; Ghobadi et al., 2012), ρύθμισης κλίματος και διατήρησης υπηρεσιών οικοτόπου (Chopra et al., 2001; Gong et al., 2010; Ke et al., 2011) στην Ινδία, την Κίνα, την Ουγκάντα, το Ιράν, το Μεξικό και τις Ηνωμένες Πολιτείες.<br /> <br /> '''Δυνατότητες/ Διορθώσεις/ Πλεονεκτήματα &amp; Αποτελέσματα της χρήσης Τηλεπισκόπησης στις οικοσυστημικές υπηρεσίες.'''<br /> <br /> Η ρύθμιση της ποιότητας του αέρα μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας τα ίχνηαερίων και των αεροσωματιδίων ως δείκτες, καθώς τα δεδομένα αεροσωματιδίων, σε συνδυασμό με μοντέλα προσομοίωσης, επιτρέπουν την εντοπισμό της πηγής ρυπαντικού αέρα. Επιπλέον, μια μεταβολή στο ποσό σκόνης που συσσωρεύεται στον αέρα θα αλλάξει τη φασματική ανάκλαση των αντικειμένων και έτσι θα μπορούν να εντοπιστούν.(Chu et al., 2003; Emeis and Schaefer, 2006; Yong et al., 2010; Roots et al., 2011; Mozumder et al., 2013).<br /> Η διατήρηση της εδαφικής γονιμότητας μπορεί να εκτιμηθεί από απομακρυσμένους δείκτες όπως ο (NPV), ο (GV) και ο NDVI καθώς μια αύξηση του NPV υποδεικνύεται ότι σχετίζεται με μείωση της εδαφικής γονιμότητας (Numata et al., 2003). Επιπλέον, τα δεδομένα ανακλαστικότητας (εντός κυμάτων 0.425-0.695 μ) μπορούν να σχετιστούν με την οργανική ύλη του εδάφους (SOM) και να χρησιμοποιηθούν (Numata et al., 2003; Ji et al., 2012; Liu et al., 2013a). Άλλα ορυκτά χαρακτηριστικά που υπάρχουν στα εδάφη και μπορούν να ανιχνευτούν με τηλεπισκόπηση είναι η αλατότητα, περιεκτικότητα σε οξείδιο του σιδήρου κ.α υποδεικνύοντας την παρελθοντική και τρέχουσα κατάσταση των εδαφών.<br /> Ο συντελεστής διάχυσης (KPAR) για τη φωτοσυνθετικά ενεργός ακτινοβολία (PAR) μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση της καθαριότητας του νερού και της επεξεργασίας αποβλήτων στα οικοσυστήματα. Καθώς η διαθεσιμότητα φωτός είναι θεμελιώδης για την παραγωγή φυτοπλαγκτόν και την παραγωγή θαλάσσιας βλάστησης, η απόκλιση του φωτός μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως μέτρο της θολότητας ή της διαύγειας του νερού (Chen et al., 2009; Liu et al., 2013b). Έτσι, η συσχέτιση των δεδομένων ανακλαστικότητας που προέρχονται από δορυφόρο με τη μέτρηση στη θέση της απόκλισης του φωτός επιτρέπει την αξιολόγηση της διαύγειας του νερού και, ως εκ τούτου, της ικανότητας επεξεργασίας του νερού στα οικοσυστήματα (Behrenfeld and Boss, 2006; Zhu et al., 2009; Zhao et al., 2011).<br /> Παράμετροι ποιότητας νερού όπως το διαλυμένο οξυγόνο, η χλωροφύλλη και η θολότητα συνδέονται στενά με τις αλλαγές στην απορρόφηση της φυσικής ακτινοβολίας και μπορούν να ανιχνευθούν από παθητικούς απομακρυσμένους αισθητήρες (Xie et al., 2007; Wang et al., 2013a; Lin et al., 2014).<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα των υπηρεσιών οικοσυστήματος παραμένει ακόμα περιορισμένη, και μέχρι το 2009 αυτό το θέμα είχε μια σχετικά μικρή παρουσία στη βιβλιογραφία. Ωστόσο, η γενική τάση δείχνει ότι ο αριθμός των επιστημονικών δημοσιεύσεων που την ενσωματώνουν στις μελέτες υπηρεσιών οικοσυστήματος αυξάνεται γρήγορα. Αυτό δεν είναι έκπληξη δεδομένων των δυνατοτήτων για την ένταξη χωρικών δεδομένων στις μελέτες οικοσυστήματος και την ίδρυση σχέσεων μεταξύ των δεδομένων τηλεπισκόπησης και των κοινωνιο-οικολογικών φαινομένων.Ο αυξανόμενος εκθετικός ρυθμός των ενσωματωμένων επιστημονικών μελετών επεκτείνει τις γνώσεις μας και δείχνει προς πεδία για μελλοντική ανάπτυξη.<br /> Πολλά βασικά τεχνικά θέματα πρέπει να αντιμετωπιστούν, καθώς αυτά θα επηρεάσουν το συνολικό προϋπολογισμό αβεβαιότητας. Κάποια από τα αδύναμα σημεία των μελετημένων ερευνητικών εργασιών που προτείνεται βελτίωση είναι: οι ακρίβειες των αποτελεσμάτων ταξινόμησης και των βιοφυσικών δεδομένων που χρησιμοποιούνται, οι διάφορες χωρικές, χρονικές και φασματικές αναλύσεις του συστήματος αισθητήρων του δορυφορικού συστήματος (σε πολλές περιπτώσεις αυτό περιορίζει τη χρησιμοποίηση των αποστακτικών δεδομένων), και, όταν είναι δυνατό, η ανάγκη να λαμβάνονται υπόψη οι κυρίαρχες συνθήκες κατά την απόκτηση της εικόνας (π.χ., ατμοσφαιρικές παρεμβολές, γεωμετρία προβολής, κ.λπ.).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αυτή η συστηματική ανασκόπηση συνοψίζει την πρόοδο της έρευνας προς τη χρήση και ολοκλήρωση δεδομένων τηλεπισκόπησης εντός του πλαισίου αξιολόγησης και εκτίμησης των υπηρεσιών του οικοσυστήματος. Τα αποτελέσματα δείχνουν ποιες υπηρεσίες του οικοσυστήματος μετρούνται περισσότερο από το διάστημα, ποια είδη δεδομένων τηλεπισκόπησης έχουν εφαρμόζονται πιο συχνά για την εκτίμηση αυτών των υπηρεσιών, η χρονική ανάλυση αυτών των έρευνών, και πού στον κόσμο απαιτείται ακόμη περισσότερη έρευνα.<br /> Η μελλοντική έρευνα πρέπει να λαμβάνει υπόψη το γεγονός ότι ο αποτελεσματικός χαρτογραφικός προσδιορισμός του πλήρους φάσματος των υπηρεσιών του οικοσυστήματος είναι προς το παρόν υπέρ των ικανοτήτων της λεπισκόπησης. Επομένως, απαιτείται περαιτέρω συντονισμένη έρευνα για να ξεπεραστούν οι περιορισμοί, για παράδειγμα, μέσω του συνδυασμού των δεδομένων τηλεπισκόπησης με πληροφορίες από άλλες πηγές.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις ]]</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1cwiki.png 2023-12-15T09:05:37Z

<p>Dionysopoulou anna: Ποσοστό δημοσιεύσεων που χρησιμοποιούν τηλεπισκόπηση για την αξιολόγηση των διάφορων υπηρεσιών.</p> <hr /> <div>Ποσοστό δημοσιεύσεων που χρησιμοποιούν τηλεπισκόπηση για την αξιολόγηση των διάφορων υπηρεσιών.</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1bwiki.png 2023-12-15T09:05:15Z

<p>Dionysopoulou anna: Ο εκθετικός ρυθμός αύξησης στις μελέτες που ενσωματώνουν τηλεπισκόπηση και υπηρεσίες οικοσυστήματος.</p> <hr /> <div>Ο εκθετικός ρυθμός αύξησης στις μελέτες που ενσωματώνουν τηλεπισκόπηση και υπηρεσίες οικοσυστήματος.</div>

Dionysopoulou anna http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1awiki.png 2023-12-15T09:04:44Z

<p>Dionysopoulou anna: Η μετατροπή τηλεπισκοπικών δεδομένων σε τιμές και ροές υπηρεσιών οικοσυστήματος</p> <hr /> <div>Η μετατροπή τηλεπισκοπικών δεδομένων σε τιμές και ροές υπηρεσιών οικοσυστήματος</div>

Dionysopoulou anna