http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Daphne_dimopoulou&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FDaphne_dimopoulou 2026-05-01T16:34:59Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A3%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%95%CE%9E%CE%91%CE%A0%CE%9B%CE%A9%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%9C%CE%9C%CE%91_DMSP-OLS 2014-05-13T15:29:54Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Image1.jpg|thumb|Νυχτερινά σύνθετα, κάθε βάση δεδομένων αναπαρίσταται από ένα βασικό χρώμα (RGB), ενώ οι περιοχές που ανήκουν σε περισσότερες από μία βάση δεδομένων, απεικονίζονται με άσπρο— κίτρινο. Σε αυτή του 1994/1995 παρατηρούμε κυρίως αστικούς πυρήνες και μεσαίου μεγέθους οικισμούς, ενώ στις νεότερες απεικονίζουν μικρότερους οικισμούς και διάχυτα φώτα στις περιφέρειες.]]<br /> [[Εικόνα:dd_image_lights2.jpg|thumb|Συγκριτική απεικόνιση φωτισμένων περιοχών, από βάση δεδομένων 1994/1995 και των χωρικών τους ορίων, από εικόνες Landsat TM. Ο απεικονιζόμενος κατακερματισμός των αστικών πυρήνων (άσπρο), προκύπτει από την παρεμβολή υποβαθμισμένων περιοχών, αστικού νερού και πρασίνου. ]]<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''' : ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΞΑΠΛΩΣΗΣ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''' : Spatial analysis of global urban extent from DMSP-OLS night lights<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ''' : Christopher Small, Lamont Doherty Earth Obs. Columbia University, Francesca Pozzi, CIESIN, Columbia University, C.D Elvidge, NOAA National Geophysical Data Center<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ''' : [www.sciencedirect.com] <br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Το μέγεθος της συχνότητας της χωρικής κατανομής των αστικών περιοχών έχει άμεσες φυσικές, οικολογικές και κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις στο σύστημα της Γης. Τα σύνολα δεδομένων, που προκύπτουν από τις νυχτερινές λήψεις από DMSP δορυφόρους (DMSP-OLS stable night lights) παρέχουν μια λεπτομερή, ενιαία, παγκόσμια αναπαράσταση της αστικής ανάπτυξης. Στοιχεία που δεν μπορούν εύκολα να ληφθούν από τις διάφορες συμβατικές μεθόδους ορισμού των αστικών ορίων. Προηγούμενες μελέτες με νυχτερινές λήψεις DMSP – OLS, οι οποίες μελετούν τα όρια των σταθερά φωτισμένων περιοχών, συμπίπτουν αρκετά με τα ήδη χαρτογραφημένα αστικά όρια. Ωστόσο , αυτές οι μελέτες έχουν επισημάνει αρκετές αντιφάσεις σχετικά με τα όρια των παροδικά φωτισμένων περιοχών. Εφαρμόζοντας τα κατώτατα όρια συχνότητας ανίχνευσης, υπάρχει περίπτωση να καταγράψουμε μειωμένες χωρικές επεκτάσεις των φωταγωγημένων περιοχών καθώς θα έχουμε παραλείψει τα μικρότερα φώτα, μειώνοντας έτσι σημαντικά το μέγεθος της πληροφορίας. Η χωρική ανάλυση με συστήματα δεδομένων (stable lights data) 1994/1995, 1992/1993, 2000 εκτιμά την απόκλιση μεταξύ εξάπλωσης και απόσβεσης στην καταγραφή των μικρότερων φώτων. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Με την βοήθεια των δορυφορικών απεικονίσεων σταθερών, ανθρωπογενών φώτων μπορούμε να χαρτογραφήσουμε με αρκετά ακριβή, οικονομικό και άμεσο τρόπο την παγκόσμια κατανομή των αστικών περιοχών. Οι αστικές περιοχές αποτελούν ένα <br /> μικρό κομμάτι της επιφάνειας της Γης, αλλά ασκούν μια δυσανάλογη <br /> επιρροή στον περιβάλλοντα χώρο τους (όγκος, συγκέντρωση, κατανάλωση ενέργειας και φυσικών πόρων). Η χωρική κατανομή και τα χαρακτηριστικά του μεγέθους συχνότητας (size frequency characteristics) του παγκόσμιου αστικού δικτύου αποκαλύπτουν σημαντικές πληροφορίες για ένα εύρος επιστημών, όπως οικονομία, περιβάλλον κοκ. Ακριβείς αναπαραστάσεις της παγκόσμιας, αστικής ανάπτυξης είναι δύσκολο να προκύψουν από τις συμβατικές μεθόδους καταγραφής. Η χρονικά σταθερή, ανθρωπογενής ακτινοβολία μπορεί να μετρηθεί από το δορυφορικό πρόγραμμα DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) με σύστημα OLS (Operational Linescan System). Ωστόσο, υπάρχουν αρκετά εγγενή προβλήματα στην απεικόνιση της αστικής εξάπλωσης με αυτή την μέθοδο. Ειδικότερα, η επιφάνεια και η ένταση του φωτισμού είναι παράμετροι που μπορεί να μην συμπίπτουν με συμπεράσματα που αφορούν την διαθεσιμότητα ενέργειας, την οικονομική ανάπτυξη και την πυκνότητα των οικισμών. Μερικές από αυτές τις αποκλίσεις έχουν παράξει συμπεράσματα σε εθνική κλίμακα, όμως άμεσες συγκρίσεις ανάμεσα στην αστική εξάπλωση και την φωτεινή επιφάνεια έχουν πραγματοποιηθεί για λίγες πόλεις.<br /> Σε μια πρόσφατη μελέτη, ερευνητές κατάφεραν να απεμπλακούν από τις αναμενόμενες αποκλίσεις (thresholds), δηλαδή τα χαρτογραφημένα όρια των αστικών επεκτάσεων, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα από την φωτομετρική ανάλυση με αυτά που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM. Κάνοντας χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας (supervised maximum likelihood classification) για το Πεκίνο, τη Λάσα και το Σαν Φρανσίσκο κατάφεραν βέλτιστα αποτελέσματα, υποστηρίζοντας ότι τα ποσοστά απόκλισης των ορίων των φωτισμένων περιοχών και αυτών που προέκυψαν από τις εικόνες Landsat είναι τα ελάχιστα δυνατά. Τέτοιου είδους μελέτες αποδεικνύουν ότι, είναι πιθανό να επιτευχθεί λογική συμφωνία μεταξύ των αστικών ορίων, που προκύπτουν από διαφορετικά ερευνητικά εργαλεία, όπως επίσης και ότι για να φτάσουμε σε τέτοιου είδους αποτελέσματα πρέπει να αυξήσουμε τα όρια ανίχνευσης (detection thresholds).<br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της έρευνας είναι τόσο να ποσοτικοποιηθεί η παγκόσμια, συχνότητα κατανομής μεγέθους των φωτισμένων περιοχών και όσο και να διερευνηθεί η αντιστοιχία μεταξύ των αστικών ορίων και των ορίων των «φωτεινών» περιοχών. Στο πλαίσιο της έρευνας αυτής, θα αναφερόμαστε σε όλες τις ανεπτυγμένες, μη αγροτικές περιοχές (αστικές, προαστιακές, ημιαστικές), ως «αστικές». Ξεκινώντας, θα κάνουμε συγκριτικές αναλύσεις ανάμεσα σε βάσεις δεδομένων του 1994/1995 και του 2000. Έπειτα, θα προσπαθήσουμε να εξάγουμε αριθμητικά συμπεράσματα που θα αφορούν την εξάρτηση της συχνότητας κατανομής μεγέθους (detection frequency threshold) των φωτισμένων περιοχών από τα όρια της συχνότητας ανίχνευσης μεγέθους (size frequency distribution). Επίσης, επειδή τα φωτομετρικά δεδομένα παρέχουν ένα εξαιρετικό μέτρο κατανόησης της αστικής μορφολογίας, μπορούμε να εξάγουμε και γεωμετρικά συμπεράσματα όσον αφορά τα σχήματα των κατανομών. Στο δεύτερο μέρος της έρευνα, συγκρίνουμε τα φωτομετρικά στοιχεία με εκτιμήσεις χρήσεων γης, που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM, για 17 συνολικά πόλεις παγκοσμίως. Ο σκοπός αυτών των συγκριτικών μελετών είναι να ποσοτικοποιήσουμε την χωρική εξάπλωση των φωτισμένων περιοχών για κάθε βάση δεδομένων και για διαφορετικές συχνότητες ορίων ανίχνευσης, έτσι ώστε να διαπιστώσουμε αν υπάρχει μια συνεπής σχέση, που μπορεί να περιγράψει την χωρική επέκταση. Τέλος, ο γενικός σκοπός της έρευνας αφορά την αριθμητική συστηματοποίηση των χωρικών κατανομών ανά μέγεθος, σχήμα και συχνότητα ανίχνευσης για διαφορετικές βάσεις δεδομένων, νυχτερινών εικόνων OLS και την κατάδειξη μιας σχέσης συνάφειας μεταξύ χωρικής εξάπλωσης και χρήσεων γης. Ποσοτικοποιώντας την φυσική συνοχή των φωτομετρικών δεδομένων, ίσως μπορέσουμε να διευκολύνουμε μελλοντικές έρευνες μη φυσικών χαρακτηριστικών (οικονομικών, πολιτιστικών και πολιτικών) της αστικής εξάπλωσης και της σταθερής, φωτεινής ακτινοβολίας.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Dd_image_lights2.jpg 2014-05-13T15:29:09Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A3%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%95%CE%9E%CE%91%CE%A0%CE%9B%CE%A9%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%9C%CE%9C%CE%91_DMSP-OLS 2014-05-13T15:27:05Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Image1.jpg|thumb|Νυχτερινά σύνθετα, κάθε βάση δεδομένων αναπαρίσταται από ένα βασικό χρώμα (RGB), ενώ οι περιοχές που ανήκουν σε περισσότερες από μία βάση δεδομένων, απεικονίζονται με άσπρο— κίτρινο. Σε αυτή του 1994/1995 παρατηρούμε κυρίως αστικούς πυρήνες και μεσαίου μεγέθους οικισμούς, ενώ στις νεότερες απεικονίζουν μικρότερους οικισμούς και διάχυτα φώτα στις περιφέρειες.]]<br /> [[Αρχείο:Dd_image_lights2.jpg|thumb|Συγκριτική απεικόνιση φωτισμένων περιοχών, από βάση δεδομένων 1994/1995 και των χωρικών τους ορίων, από εικόνες Landsat TM. Ο απεικονιζόμενος κατακερματισμός των αστικών πυρήνων (άσπρο), προκύπτει από την παρεμβολή υποβαθμισμένων περιοχών, αστικού νερού και πρασίνου. ]]<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''' : ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΞΑΠΛΩΣΗΣ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''' : Spatial analysis of global urban extent from DMSP-OLS night lights<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ''' : Christopher Small, Lamont Doherty Earth Obs. Columbia University, Francesca Pozzi, CIESIN, Columbia University, C.D Elvidge, NOAA National Geophysical Data Center<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ''' : [www.sciencedirect.com] <br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Το μέγεθος της συχνότητας της χωρικής κατανομής των αστικών περιοχών έχει άμεσες φυσικές, οικολογικές και κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις στο σύστημα της Γης. Τα σύνολα δεδομένων, που προκύπτουν από τις νυχτερινές λήψεις από DMSP δορυφόρους (DMSP-OLS stable night lights) παρέχουν μια λεπτομερή, ενιαία, παγκόσμια αναπαράσταση της αστικής ανάπτυξης. Στοιχεία που δεν μπορούν εύκολα να ληφθούν από τις διάφορες συμβατικές μεθόδους ορισμού των αστικών ορίων. Προηγούμενες μελέτες με νυχτερινές λήψεις DMSP – OLS, οι οποίες μελετούν τα όρια των σταθερά φωτισμένων περιοχών, συμπίπτουν αρκετά με τα ήδη χαρτογραφημένα αστικά όρια. Ωστόσο , αυτές οι μελέτες έχουν επισημάνει αρκετές αντιφάσεις σχετικά με τα όρια των παροδικά φωτισμένων περιοχών. Εφαρμόζοντας τα κατώτατα όρια συχνότητας ανίχνευσης, υπάρχει περίπτωση να καταγράψουμε μειωμένες χωρικές επεκτάσεις των φωταγωγημένων περιοχών καθώς θα έχουμε παραλείψει τα μικρότερα φώτα, μειώνοντας έτσι σημαντικά το μέγεθος της πληροφορίας. Η χωρική ανάλυση με συστήματα δεδομένων (stable lights data) 1994/1995, 1992/1993, 2000 εκτιμά την απόκλιση μεταξύ εξάπλωσης και απόσβεσης στην καταγραφή των μικρότερων φώτων. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Με την βοήθεια των δορυφορικών απεικονίσεων σταθερών, ανθρωπογενών φώτων μπορούμε να χαρτογραφήσουμε με αρκετά ακριβή, οικονομικό και άμεσο τρόπο την παγκόσμια κατανομή των αστικών περιοχών. Οι αστικές περιοχές αποτελούν ένα <br /> μικρό κομμάτι της επιφάνειας της Γης, αλλά ασκούν μια δυσανάλογη <br /> επιρροή στον περιβάλλοντα χώρο τους (όγκος, συγκέντρωση, κατανάλωση ενέργειας και φυσικών πόρων). Η χωρική κατανομή και τα χαρακτηριστικά του μεγέθους συχνότητας (size frequency characteristics) του παγκόσμιου αστικού δικτύου αποκαλύπτουν σημαντικές πληροφορίες για ένα εύρος επιστημών, όπως οικονομία, περιβάλλον κοκ. Ακριβείς αναπαραστάσεις της παγκόσμιας, αστικής ανάπτυξης είναι δύσκολο να προκύψουν από τις συμβατικές μεθόδους καταγραφής. Η χρονικά σταθερή, ανθρωπογενής ακτινοβολία μπορεί να μετρηθεί από το δορυφορικό πρόγραμμα DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) με σύστημα OLS (Operational Linescan System). Ωστόσο, υπάρχουν αρκετά εγγενή προβλήματα στην απεικόνιση της αστικής εξάπλωσης με αυτή την μέθοδο. Ειδικότερα, η επιφάνεια και η ένταση του φωτισμού είναι παράμετροι που μπορεί να μην συμπίπτουν με συμπεράσματα που αφορούν την διαθεσιμότητα ενέργειας, την οικονομική ανάπτυξη και την πυκνότητα των οικισμών. Μερικές από αυτές τις αποκλίσεις έχουν παράξει συμπεράσματα σε εθνική κλίμακα, όμως άμεσες συγκρίσεις ανάμεσα στην αστική εξάπλωση και την φωτεινή επιφάνεια έχουν πραγματοποιηθεί για λίγες πόλεις.<br /> Σε μια πρόσφατη μελέτη, ερευνητές κατάφεραν να απεμπλακούν από τις αναμενόμενες αποκλίσεις (thresholds), δηλαδή τα χαρτογραφημένα όρια των αστικών επεκτάσεων, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα από την φωτομετρική ανάλυση με αυτά που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM. Κάνοντας χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας (supervised maximum likelihood classification) για το Πεκίνο, τη Λάσα και το Σαν Φρανσίσκο κατάφεραν βέλτιστα αποτελέσματα, υποστηρίζοντας ότι τα ποσοστά απόκλισης των ορίων των φωτισμένων περιοχών και αυτών που προέκυψαν από τις εικόνες Landsat είναι τα ελάχιστα δυνατά. Τέτοιου είδους μελέτες αποδεικνύουν ότι, είναι πιθανό να επιτευχθεί λογική συμφωνία μεταξύ των αστικών ορίων, που προκύπτουν από διαφορετικά ερευνητικά εργαλεία, όπως επίσης και ότι για να φτάσουμε σε τέτοιου είδους αποτελέσματα πρέπει να αυξήσουμε τα όρια ανίχνευσης (detection thresholds).<br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της έρευνας είναι τόσο να ποσοτικοποιηθεί η παγκόσμια, συχνότητα κατανομής μεγέθους των φωτισμένων περιοχών και όσο και να διερευνηθεί η αντιστοιχία μεταξύ των αστικών ορίων και των ορίων των «φωτεινών» περιοχών. Στο πλαίσιο της έρευνας αυτής, θα αναφερόμαστε σε όλες τις ανεπτυγμένες, μη αγροτικές περιοχές (αστικές, προαστιακές, ημιαστικές), ως «αστικές». Ξεκινώντας, θα κάνουμε συγκριτικές αναλύσεις ανάμεσα σε βάσεις δεδομένων του 1994/1995 και του 2000. Έπειτα, θα προσπαθήσουμε να εξάγουμε αριθμητικά συμπεράσματα που θα αφορούν την εξάρτηση της συχνότητας κατανομής μεγέθους (detection frequency threshold) των φωτισμένων περιοχών από τα όρια της συχνότητας ανίχνευσης μεγέθους (size frequency distribution). Επίσης, επειδή τα φωτομετρικά δεδομένα παρέχουν ένα εξαιρετικό μέτρο κατανόησης της αστικής μορφολογίας, μπορούμε να εξάγουμε και γεωμετρικά συμπεράσματα όσον αφορά τα σχήματα των κατανομών. Στο δεύτερο μέρος της έρευνα, συγκρίνουμε τα φωτομετρικά στοιχεία με εκτιμήσεις χρήσεων γης, που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM, για 17 συνολικά πόλεις παγκοσμίως. Ο σκοπός αυτών των συγκριτικών μελετών είναι να ποσοτικοποιήσουμε την χωρική εξάπλωση των φωτισμένων περιοχών για κάθε βάση δεδομένων και για διαφορετικές συχνότητες ορίων ανίχνευσης, έτσι ώστε να διαπιστώσουμε αν υπάρχει μια συνεπής σχέση, που μπορεί να περιγράψει την χωρική επέκταση. Τέλος, ο γενικός σκοπός της έρευνας αφορά την αριθμητική συστηματοποίηση των χωρικών κατανομών ανά μέγεθος, σχήμα και συχνότητα ανίχνευσης για διαφορετικές βάσεις δεδομένων, νυχτερινών εικόνων OLS και την κατάδειξη μιας σχέσης συνάφειας μεταξύ χωρικής εξάπλωσης και χρήσεων γης. Ποσοτικοποιώντας την φυσική συνοχή των φωτομετρικών δεδομένων, ίσως μπορέσουμε να διευκολύνουμε μελλοντικές έρευνες μη φυσικών χαρακτηριστικών (οικονομικών, πολιτιστικών και πολιτικών) της αστικής εξάπλωσης και της σταθερής, φωτεινής ακτινοβολίας.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A3%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%95%CE%9E%CE%91%CE%A0%CE%9B%CE%A9%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%9C%CE%9C%CE%91_DMSP-OLS 2014-05-13T15:24:16Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Image1.jpg|thumb|Νυχτερινά σύνθετα, κάθε βάση δεδομένων αναπαρίσταται από ένα βασικό χρώμα (RGB), ενώ οι περιοχές που ανήκουν σε περισσότερες από μία βάση δεδομένων, απεικονίζονται με άσπρο— κίτρινο. Σε αυτή του 1994/1995 παρατηρούμε κυρίως αστικούς πυρήνες και μεσαίου μεγέθους οικισμούς, ενώ στις νεότερες απεικονίζουν μικρότερους οικισμούς και διάχυτα φώτα στις περιφέρειες.]]<br /> [[Αρχείο:Image2.jpg|thumb|Συγκριτική απεικόνιση φωτισμένων περιοχών, από βάση δεδομένων 1994/1995 και των χωρικών τους ορίων, από εικόνες Landsat TM. Ο απεικονιζόμενος κατακερματισμός των αστικών πυρήνων (άσπρο), προκύπτει από την παρεμβολή υποβαθμισμένων περιοχών, αστικού νερού και πρασίνου. ]]<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''' : ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΞΑΠΛΩΣΗΣ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''' : Spatial analysis of global urban extent from DMSP-OLS night lights<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ''' : Christopher Small, Lamont Doherty Earth Obs. Columbia University, Francesca Pozzi, CIESIN, Columbia University, C.D Elvidge, NOAA National Geophysical Data Center<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ''' : [www.sciencedirect.com] <br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Το μέγεθος της συχνότητας της χωρικής κατανομής των αστικών περιοχών έχει άμεσες φυσικές, οικολογικές και κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις στο σύστημα της Γης. Τα σύνολα δεδομένων, που προκύπτουν από τις νυχτερινές λήψεις από DMSP δορυφόρους (DMSP-OLS stable night lights) παρέχουν μια λεπτομερή, ενιαία, παγκόσμια αναπαράσταση της αστικής ανάπτυξης. Στοιχεία που δεν μπορούν εύκολα να ληφθούν από τις διάφορες συμβατικές μεθόδους ορισμού των αστικών ορίων. Προηγούμενες μελέτες με νυχτερινές λήψεις DMSP – OLS, οι οποίες μελετούν τα όρια των σταθερά φωτισμένων περιοχών, συμπίπτουν αρκετά με τα ήδη χαρτογραφημένα αστικά όρια. Ωστόσο , αυτές οι μελέτες έχουν επισημάνει αρκετές αντιφάσεις σχετικά με τα όρια των παροδικά φωτισμένων περιοχών. Εφαρμόζοντας τα κατώτατα όρια συχνότητας ανίχνευσης, υπάρχει περίπτωση να καταγράψουμε μειωμένες χωρικές επεκτάσεις των φωταγωγημένων περιοχών καθώς θα έχουμε παραλείψει τα μικρότερα φώτα, μειώνοντας έτσι σημαντικά το μέγεθος της πληροφορίας. Η χωρική ανάλυση με συστήματα δεδομένων (stable lights data) 1994/1995, 1992/1993, 2000 εκτιμά την απόκλιση μεταξύ εξάπλωσης και απόσβεσης στην καταγραφή των μικρότερων φώτων. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Με την βοήθεια των δορυφορικών απεικονίσεων σταθερών, ανθρωπογενών φώτων μπορούμε να χαρτογραφήσουμε με αρκετά ακριβή, οικονομικό και άμεσο τρόπο την παγκόσμια κατανομή των αστικών περιοχών. Οι αστικές περιοχές αποτελούν ένα <br /> μικρό κομμάτι της επιφάνειας της Γης, αλλά ασκούν μια δυσανάλογη <br /> επιρροή στον περιβάλλοντα χώρο τους (όγκος, συγκέντρωση, κατανάλωση ενέργειας και φυσικών πόρων). Η χωρική κατανομή και τα χαρακτηριστικά του μεγέθους συχνότητας (size frequency characteristics) του παγκόσμιου αστικού δικτύου αποκαλύπτουν σημαντικές πληροφορίες για ένα εύρος επιστημών, όπως οικονομία, περιβάλλον κοκ. Ακριβείς αναπαραστάσεις της παγκόσμιας, αστικής ανάπτυξης είναι δύσκολο να προκύψουν από τις συμβατικές μεθόδους καταγραφής. Η χρονικά σταθερή, ανθρωπογενής ακτινοβολία μπορεί να μετρηθεί από το δορυφορικό πρόγραμμα DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) με σύστημα OLS (Operational Linescan System). Ωστόσο, υπάρχουν αρκετά εγγενή προβλήματα στην απεικόνιση της αστικής εξάπλωσης με αυτή την μέθοδο. Ειδικότερα, η επιφάνεια και η ένταση του φωτισμού είναι παράμετροι που μπορεί να μην συμπίπτουν με συμπεράσματα που αφορούν την διαθεσιμότητα ενέργειας, την οικονομική ανάπτυξη και την πυκνότητα των οικισμών. Μερικές από αυτές τις αποκλίσεις έχουν παράξει συμπεράσματα σε εθνική κλίμακα, όμως άμεσες συγκρίσεις ανάμεσα στην αστική εξάπλωση και την φωτεινή επιφάνεια έχουν πραγματοποιηθεί για λίγες πόλεις.<br /> Σε μια πρόσφατη μελέτη, ερευνητές κατάφεραν να απεμπλακούν από τις αναμενόμενες αποκλίσεις (thresholds), δηλαδή τα χαρτογραφημένα όρια των αστικών επεκτάσεων, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα από την φωτομετρική ανάλυση με αυτά που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM. Κάνοντας χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας (supervised maximum likelihood classification) για το Πεκίνο, τη Λάσα και το Σαν Φρανσίσκο κατάφεραν βέλτιστα αποτελέσματα, υποστηρίζοντας ότι τα ποσοστά απόκλισης των ορίων των φωτισμένων περιοχών και αυτών που προέκυψαν από τις εικόνες Landsat είναι τα ελάχιστα δυνατά. Τέτοιου είδους μελέτες αποδεικνύουν ότι, είναι πιθανό να επιτευχθεί λογική συμφωνία μεταξύ των αστικών ορίων, που προκύπτουν από διαφορετικά ερευνητικά εργαλεία, όπως επίσης και ότι για να φτάσουμε σε τέτοιου είδους αποτελέσματα πρέπει να αυξήσουμε τα όρια ανίχνευσης (detection thresholds).<br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της έρευνας είναι τόσο να ποσοτικοποιηθεί η παγκόσμια, συχνότητα κατανομής μεγέθους των φωτισμένων περιοχών και όσο και να διερευνηθεί η αντιστοιχία μεταξύ των αστικών ορίων και των ορίων των «φωτεινών» περιοχών. Στο πλαίσιο της έρευνας αυτής, θα αναφερόμαστε σε όλες τις ανεπτυγμένες, μη αγροτικές περιοχές (αστικές, προαστιακές, ημιαστικές), ως «αστικές». Ξεκινώντας, θα κάνουμε συγκριτικές αναλύσεις ανάμεσα σε βάσεις δεδομένων του 1994/1995 και του 2000. Έπειτα, θα προσπαθήσουμε να εξάγουμε αριθμητικά συμπεράσματα που θα αφορούν την εξάρτηση της συχνότητας κατανομής μεγέθους (detection frequency threshold) των φωτισμένων περιοχών από τα όρια της συχνότητας ανίχνευσης μεγέθους (size frequency distribution). Επίσης, επειδή τα φωτομετρικά δεδομένα παρέχουν ένα εξαιρετικό μέτρο κατανόησης της αστικής μορφολογίας, μπορούμε να εξάγουμε και γεωμετρικά συμπεράσματα όσον αφορά τα σχήματα των κατανομών. Στο δεύτερο μέρος της έρευνα, συγκρίνουμε τα φωτομετρικά στοιχεία με εκτιμήσεις χρήσεων γης, που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM, για 17 συνολικά πόλεις παγκοσμίως. Ο σκοπός αυτών των συγκριτικών μελετών είναι να ποσοτικοποιήσουμε την χωρική εξάπλωση των φωτισμένων περιοχών για κάθε βάση δεδομένων και για διαφορετικές συχνότητες ορίων ανίχνευσης, έτσι ώστε να διαπιστώσουμε αν υπάρχει μια συνεπής σχέση, που μπορεί να περιγράψει την χωρική επέκταση. Τέλος, ο γενικός σκοπός της έρευνας αφορά την αριθμητική συστηματοποίηση των χωρικών κατανομών ανά μέγεθος, σχήμα και συχνότητα ανίχνευσης για διαφορετικές βάσεις δεδομένων, νυχτερινών εικόνων OLS και την κατάδειξη μιας σχέσης συνάφειας μεταξύ χωρικής εξάπλωσης και χρήσεων γης. Ποσοτικοποιώντας την φυσική συνοχή των φωτομετρικών δεδομένων, ίσως μπορέσουμε να διευκολύνουμε μελλοντικές έρευνες μη φυσικών χαρακτηριστικών (οικονομικών, πολιτιστικών και πολιτικών) της αστικής εξάπλωσης και της σταθερής, φωτεινής ακτινοβολίας.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A3%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%95%CE%9E%CE%91%CE%A0%CE%9B%CE%A9%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%9C%CE%9C%CE%91_DMSP-OLS 2014-05-13T15:08:28Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>'''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''' : ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΞΑΠΛΩΣΗΣ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''' : Spatial analysis of global urban extent from DMSP-OLS night lights<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ''' : Christopher Small, Lamont Doherty Earth Obs. Columbia University, Francesca Pozzi, CIESIN, Columbia University, C.D Elvidge, NOAA National Geophysical Data Center<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ''' : [www.sciencedirect.com] <br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Το μέγεθος της συχνότητας της χωρικής κατανομής των αστικών περιοχών έχει άμεσες φυσικές, οικολογικές και κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις στο σύστημα της Γης. Τα σύνολα δεδομένων, που προκύπτουν από τις νυχτερινές λήψεις από DMSP δορυφόρους (DMSP-OLS stable night lights) παρέχουν μια λεπτομερή, ενιαία, παγκόσμια αναπαράσταση της αστικής ανάπτυξης. Στοιχεία που δεν μπορούν εύκολα να ληφθούν από τις διάφορες συμβατικές μεθόδους ορισμού των αστικών ορίων. Προηγούμενες μελέτες με νυχτερινές λήψεις DMSP – OLS, οι οποίες μελετούν τα όρια των σταθερά φωτισμένων περιοχών, συμπίπτουν αρκετά με τα ήδη χαρτογραφημένα αστικά όρια. Ωστόσο , αυτές οι μελέτες έχουν επισημάνει αρκετές αντιφάσεις σχετικά με τα όρια των παροδικά φωτισμένων περιοχών. Εφαρμόζοντας τα κατώτατα όρια συχνότητας ανίχνευσης, υπάρχει περίπτωση να καταγράψουμε μειωμένες χωρικές επεκτάσεις των φωταγωγημένων περιοχών καθώς θα έχουμε παραλείψει τα μικρότερα φώτα, μειώνοντας έτσι σημαντικά το μέγεθος της πληροφορίας. Η χωρική ανάλυση με συστήματα δεδομένων (stable lights data) 1994/1995, 1992/1993, 2000 εκτιμά την απόκλιση μεταξύ εξάπλωσης και απόσβεσης στην καταγραφή των μικρότερων φώτων. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Με την βοήθεια των δορυφορικών απεικονίσεων σταθερών, ανθρωπογενών φώτων μπορούμε να χαρτογραφήσουμε με αρκετά ακριβή, οικονομικό και άμεσο τρόπο την παγκόσμια κατανομή των αστικών περιοχών. Οι αστικές περιοχές αποτελούν ένα <br /> μικρό κομμάτι της επιφάνειας της Γης, αλλά ασκούν μια δυσανάλογη <br /> επιρροή στον περιβάλλοντα χώρο τους (όγκος, συγκέντρωση, κατανάλωση ενέργειας και φυσικών πόρων). Η χωρική κατανομή και τα χαρακτηριστικά του μεγέθους συχνότητας (size frequency characteristics) του παγκόσμιου αστικού δικτύου αποκαλύπτουν σημαντικές πληροφορίες για ένα εύρος επιστημών, όπως οικονομία, περιβάλλον κοκ. Ακριβείς αναπαραστάσεις της παγκόσμιας, αστικής ανάπτυξης είναι δύσκολο να προκύψουν από τις συμβατικές μεθόδους καταγραφής. Η χρονικά σταθερή, ανθρωπογενής ακτινοβολία μπορεί να μετρηθεί από το δορυφορικό πρόγραμμα DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) με σύστημα OLS (Operational Linescan System). Ωστόσο, υπάρχουν αρκετά εγγενή προβλήματα στην απεικόνιση της αστικής εξάπλωσης με αυτή την μέθοδο. Ειδικότερα, η επιφάνεια και η ένταση του φωτισμού είναι παράμετροι που μπορεί να μην συμπίπτουν με συμπεράσματα που αφορούν την διαθεσιμότητα ενέργειας, την οικονομική ανάπτυξη και την πυκνότητα των οικισμών. Μερικές από αυτές τις αποκλίσεις έχουν παράξει συμπεράσματα σε εθνική κλίμακα, όμως άμεσες συγκρίσεις ανάμεσα στην αστική εξάπλωση και την φωτεινή επιφάνεια έχουν πραγματοποιηθεί για λίγες πόλεις.<br /> Σε μια πρόσφατη μελέτη, ερευνητές κατάφεραν να απεμπλακούν από τις αναμενόμενες αποκλίσεις (thresholds), δηλαδή τα χαρτογραφημένα όρια των αστικών επεκτάσεων, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα από την φωτομετρική ανάλυση με αυτά που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM. Κάνοντας χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας (supervised maximum likelihood classification) για το Πεκίνο, τη Λάσα και το Σαν Φρανσίσκο κατάφεραν βέλτιστα αποτελέσματα, υποστηρίζοντας ότι τα ποσοστά απόκλισης των ορίων των φωτισμένων περιοχών και αυτών που προέκυψαν από τις εικόνες Landsat είναι τα ελάχιστα δυνατά. Τέτοιου είδους μελέτες αποδεικνύουν ότι, είναι πιθανό να επιτευχθεί λογική συμφωνία μεταξύ των αστικών ορίων, που προκύπτουν από διαφορετικά ερευνητικά εργαλεία, όπως επίσης και ότι για να φτάσουμε σε τέτοιου είδους αποτελέσματα πρέπει να αυξήσουμε τα όρια ανίχνευσης (detection thresholds).[[Αρχείο:Image1.jpg|thumb|Νυχτερινά σύνθετα, κάθε βάση δεδομένων αναπαρίσταται από ένα βασικό χρώμα (RGB), ενώ οι περιοχές που ανήκουν σε περισσότερες από μία βάση δεδομένων, απεικονίζονται με άσπρο— κίτρινο. Σε αυτή του 1994/1995 παρατηρούμε κυρίως αστικούς πυρήνες και μεσαίου μεγέθους οικισμούς, ενώ στις νεότερες απεικονίζουν μικρότερους οικισμούς και διάχυτα φώτα στις περιφέρειες.]]<br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της έρευνας είναι τόσο να ποσοτικοποιηθεί η παγκόσμια, συχνότητα κατανομής μεγέθους των φωτισμένων περιοχών και όσο και να διερευνηθεί η αντιστοιχία μεταξύ των αστικών ορίων και των ορίων των «φωτεινών» περιοχών. Στο πλαίσιο της έρευνας αυτής, θα αναφερόμαστε σε όλες τις ανεπτυγμένες, μη αγροτικές περιοχές (αστικές, προαστιακές, ημιαστικές), ως «αστικές». Ξεκινώντας, θα κάνουμε συγκριτικές αναλύσεις ανάμεσα σε βάσεις δεδομένων του 1994/1995 και του 2000. Έπειτα, θα προσπαθήσουμε να εξάγουμε αριθμητικά συμπεράσματα που θα αφορούν την εξάρτηση της συχνότητας κατανομής μεγέθους (detection frequency threshold) των φωτισμένων περιοχών από τα όρια της συχνότητας ανίχνευσης μεγέθους (size frequency distribution). Επίσης, επειδή τα φωτομετρικά δεδομένα παρέχουν ένα εξαιρετικό μέτρο κατανόησης της αστικής μορφολογίας, μπορούμε να εξάγουμε και γεωμετρικά συμπεράσματα όσον αφορά τα σχήματα των κατανομών. Στο δεύτερο μέρος της έρευνα, συγκρίνουμε τα φωτομετρικά στοιχεία με εκτιμήσεις χρήσεων γης, που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM, για 17 συνολικά πόλεις παγκοσμίως. Ο σκοπός αυτών των συγκριτικών μελετών είναι να ποσοτικοποιήσουμε την χωρική εξάπλωση των φωτισμένων περιοχών για κάθε βάση δεδομένων και για διαφορετικές συχνότητες ορίων ανίχνευσης, έτσι ώστε να διαπιστώσουμε αν υπάρχει μια συνεπής σχέση, που μπορεί να περιγράψει την χωρική επέκταση. Τέλος, ο γενικός σκοπός της έρευνας αφορά την αριθμητική συστηματοποίηση των χωρικών κατανομών ανά μέγεθος, σχήμα και συχνότητα ανίχνευσης για διαφορετικές βάσεις δεδομένων, νυχτερινών εικόνων OLS και την κατάδειξη μιας σχέσης συνάφειας μεταξύ χωρικής εξάπλωσης και χρήσεων γης. Ποσοτικοποιώντας την φυσική συνοχή των φωτομετρικών δεδομένων, ίσως μπορέσουμε να διευκολύνουμε μελλοντικές έρευνες μη φυσικών χαρακτηριστικών (οικονομικών, πολιτιστικών και πολιτικών) της αστικής εξάπλωσης και της σταθερής, φωτεινής ακτινοβολίας. [[Αρχείο:Image2.jpg|thumb|Συγκριτική απεικόνιση φωτισμένων περιοχών, από βάση δεδομένων 1994/1995 και των χωρικών τους ορίων, από εικόνες Landsat TM. Ο απεικονιζόμενος κατακερματισμός των αστικών πυρήνων (άσπρο), προκύπτει από την παρεμβολή υποβαθμισμένων περιοχών, αστικού νερού και πρασίνου. ]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A3%CE%9C%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%95%CE%9E%CE%91%CE%A0%CE%9B%CE%A9%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%9C%CE%9C%CE%91_DMSP-OLS 2014-05-13T15:07:47Z

<p>Daphne dimopoulou: Νέα σελίδα με ''''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''' : ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΞΑΠΛΩΣΗΣ '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''' : Spatial analysis of...'</p> <hr /> <div>'''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''' : ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΞΑΠΛΩΣΗΣ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''' : Spatial analysis of global urban extent from DMSP-OLS night lights<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ''' : Christopher Small, Lamont Doherty Earth Obs. Columbia University, Francesca Pozzi, CIESIN, Columbia University, C.D Elvidge, NOAA National Geophysical Data Center<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ''' : [www.sciencedirect.com] <br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Το μέγεθος της συχνότητας της χωρικής κατανομής των αστικών περιοχών έχει άμεσες φυσικές, οικολογικές και κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις στο σύστημα της Γης. Τα σύνολα δεδομένων, που προκύπτουν από τις νυχτερινές λήψεις από DMSP δορυφόρους (DMSP-OLS stable night lights) παρέχουν μια λεπτομερή, ενιαία, παγκόσμια αναπαράσταση της αστικής ανάπτυξης. Στοιχεία που δεν μπορούν εύκολα να ληφθούν από τις διάφορες συμβατικές μεθόδους ορισμού των αστικών ορίων. Προηγούμενες μελέτες με νυχτερινές λήψεις DMSP – OLS, οι οποίες μελετούν τα όρια των σταθερά φωτισμένων περιοχών, συμπίπτουν αρκετά με τα ήδη χαρτογραφημένα αστικά όρια. Ωστόσο , αυτές οι μελέτες έχουν επισημάνει αρκετές αντιφάσεις σχετικά με τα όρια των παροδικά φωτισμένων περιοχών. Εφαρμόζοντας τα κατώτατα όρια συχνότητας ανίχνευσης, υπάρχει περίπτωση να καταγράψουμε μειωμένες χωρικές επεκτάσεις των φωταγωγημένων περιοχών καθώς θα έχουμε παραλείψει τα μικρότερα φώτα, μειώνοντας έτσι σημαντικά το μέγεθος της πληροφορίας. Η χωρική ανάλυση με συστήματα δεδομένων (stable lights data) 1994/1995, 1992/1993, 2000 εκτιμά την απόκλιση μεταξύ εξάπλωσης και απόσβεσης στην καταγραφή των μικρότερων φώτων. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Με την βοήθεια των δορυφορικών απεικονίσεων σταθερών, ανθρωπογενών φώτων μπορούμε να χαρτογραφήσουμε με αρκετά ακριβή, οικονομικό και άμεσο τρόπο την παγκόσμια κατανομή των αστικών περιοχών. Οι αστικές περιοχές αποτελούν ένα <br /> μικρό κομμάτι της επιφάνειας της Γης, αλλά ασκούν μια δυσανάλογη <br /> επιρροή στον περιβάλλοντα χώρο τους (όγκος, συγκέντρωση, κατανάλωση ενέργειας και φυσικών πόρων). Η χωρική κατανομή και τα χαρακτηριστικά του μεγέθους συχνότητας (size frequency characteristics) του παγκόσμιου αστικού δικτύου αποκαλύπτουν σημαντικές πληροφορίες για ένα εύρος επιστημών, όπως οικονομία, περιβάλλον κοκ. Ακριβείς αναπαραστάσεις της παγκόσμιας, αστικής ανάπτυξης είναι δύσκολο να προκύψουν από τις συμβατικές μεθόδους καταγραφής. Η χρονικά σταθερή, ανθρωπογενής ακτινοβολία μπορεί να μετρηθεί από το δορυφορικό πρόγραμμα DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) με σύστημα OLS (Operational Linescan System). Ωστόσο, υπάρχουν αρκετά εγγενή προβλήματα στην απεικόνιση της αστικής εξάπλωσης με αυτή την μέθοδο. Ειδικότερα, η επιφάνεια και η ένταση του φωτισμού είναι παράμετροι που μπορεί να μην συμπίπτουν με συμπεράσματα που αφορούν την διαθεσιμότητα ενέργειας, την οικονομική ανάπτυξη και την πυκνότητα των οικισμών. Μερικές από αυτές τις αποκλίσεις έχουν παράξει συμπεράσματα σε εθνική κλίμακα, όμως άμεσες συγκρίσεις ανάμεσα στην αστική εξάπλωση και την φωτεινή επιφάνεια έχουν πραγματοποιηθεί για λίγες πόλεις.<br /> Σε μια πρόσφατη μελέτη, ερευνητές κατάφεραν να απεμπλακούν από τις αναμενόμενες αποκλίσεις (thresholds), δηλαδή τα χαρτογραφημένα όρια των αστικών επεκτάσεων, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα από την φωτομετρική ανάλυση με αυτά που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM. Κάνοντας χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας (supervised maximum likelihood classification) για το Πεκίνο, τη Λάσα και το Σαν Φρανσίσκο κατάφεραν βέλτιστα αποτελέσματα, υποστηρίζοντας ότι τα ποσοστά απόκλισης των ορίων των φωτισμένων περιοχών και αυτών που προέκυψαν από τις εικόνες Landsat είναι τα ελάχιστα δυνατά. Τέτοιου είδους μελέτες αποδεικνύουν ότι, είναι πιθανό να επιτευχθεί λογική συμφωνία μεταξύ των αστικών ορίων, που προκύπτουν από διαφορετικά ερευνητικά εργαλεία, όπως επίσης και ότι για να φτάσουμε σε τέτοιου είδους αποτελέσματα πρέπει να αυξήσουμε τα όρια ανίχνευσης (detection thresholds).[[Αρχείο:image1.jpg|thumb|Νυχτερινά σύνθετα, κάθε βάση δεδομένων αναπαρίσταται από ένα βασικό χρώμα (RGB), ενώ οι περιοχές που ανήκουν σε περισσότερες από μία βάση δεδομένων, απεικονίζονται με άσπρο— κίτρινο. Σε αυτή του 1994/1995 παρατηρούμε κυρίως αστικούς πυρήνες και μεσαίου μεγέθους οικισμούς, ενώ στις νεότερες απεικονίζουν μικρότερους οικισμούς και διάχυτα φώτα στις περιφέρειες.]]<br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της έρευνας είναι τόσο να ποσοτικοποιηθεί η παγκόσμια, συχνότητα κατανομής μεγέθους των φωτισμένων περιοχών και όσο και να διερευνηθεί η αντιστοιχία μεταξύ των αστικών ορίων και των ορίων των «φωτεινών» περιοχών. Στο πλαίσιο της έρευνας αυτής, θα αναφερόμαστε σε όλες τις ανεπτυγμένες, μη αγροτικές περιοχές (αστικές, προαστιακές, ημιαστικές), ως «αστικές». Ξεκινώντας, θα κάνουμε συγκριτικές αναλύσεις ανάμεσα σε βάσεις δεδομένων του 1994/1995 και του 2000. Έπειτα, θα προσπαθήσουμε να εξάγουμε αριθμητικά συμπεράσματα που θα αφορούν την εξάρτηση της συχνότητας κατανομής μεγέθους (detection frequency threshold) των φωτισμένων περιοχών από τα όρια της συχνότητας ανίχνευσης μεγέθους (size frequency distribution). Επίσης, επειδή τα φωτομετρικά δεδομένα παρέχουν ένα εξαιρετικό μέτρο κατανόησης της αστικής μορφολογίας, μπορούμε να εξάγουμε και γεωμετρικά συμπεράσματα όσον αφορά τα σχήματα των κατανομών. Στο δεύτερο μέρος της έρευνα, συγκρίνουμε τα φωτομετρικά στοιχεία με εκτιμήσεις χρήσεων γης, που προέκυψαν από ανάλυση εικόνων Landsat TM, για 17 συνολικά πόλεις παγκοσμίως. Ο σκοπός αυτών των συγκριτικών μελετών είναι να ποσοτικοποιήσουμε την χωρική εξάπλωση των φωτισμένων περιοχών για κάθε βάση δεδομένων και για διαφορετικές συχνότητες ορίων ανίχνευσης, έτσι ώστε να διαπιστώσουμε αν υπάρχει μια συνεπής σχέση, που μπορεί να περιγράψει την χωρική επέκταση. Τέλος, ο γενικός σκοπός της έρευνας αφορά την αριθμητική συστηματοποίηση των χωρικών κατανομών ανά μέγεθος, σχήμα και συχνότητα ανίχνευσης για διαφορετικές βάσεις δεδομένων, νυχτερινών εικόνων OLS και την κατάδειξη μιας σχέσης συνάφειας μεταξύ χωρικής εξάπλωσης και χρήσεων γης. Ποσοτικοποιώντας την φυσική συνοχή των φωτομετρικών δεδομένων, ίσως μπορέσουμε να διευκολύνουμε μελλοντικές έρευνες μη φυσικών χαρακτηριστικών (οικονομικών, πολιτιστικών και πολιτικών) της αστικής εξάπλωσης και της σταθερής, φωτεινής ακτινοβολίας. [[Αρχείο:image2.jpg|thumb|Συγκριτική απεικόνιση φωτισμένων περιοχών, από βάση δεδομένων 1994/1995 και των χωρικών τους ορίων, από εικόνες Landsat TM. Ο απεικονιζόμενος κατακερματισμός των αστικών πυρήνων (άσπρο), προκύπτει από την παρεμβολή υποβαθμισμένων περιοχών, αστικού νερού και πρασίνου. ]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Image2.jpg 2014-05-13T15:05:49Z

<p>Daphne dimopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Image2.jpg&amp;quot;: Συγκριτική απεικόνιση φωτισμένων περιοχών, από βάση δεδομένων 1994/1995 και των χωρικών τους ο</p> <hr /> <div></div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Image1.jpg 2014-05-13T15:05:09Z

<p>Daphne dimopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Image1.jpg&amp;quot;: Νυχτερινά σύνθετα, κάθε βάση δεδομένων αναπαρίσταται από ένα βασικό χρώμα (RGB), ενώ οι περιο</p> <hr /> <div></div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Image1.jpg 2014-05-13T15:04:03Z

<p>Daphne dimopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Image1.jpg&amp;quot;: Νυχτερινά σύνθετα, κάθε βάση δεδομένων αναπαρίσταται από ένα βασικό χρώμα (RGB), ενώ οι περιο</p> <hr /> <div></div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T14:50:51Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]<br /> <br /> * [[ΧΩΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΠΑΓΚΟΣΜΙΑΣ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΞΑΠΛΩΣΗΣ ΜΕ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ DMSP-OLS]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T14:50:42Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]<br /> <br /> * [[ΧΩΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΠΑΓΚΟΣΜΙΑΣ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΞΑΠΛΩΣΗΣ ΜΕ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ DMSP-OLSA]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T14:43:47Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ]]<br /> <br /> * [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]<br /> <br /> * [[ΧΩΡΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΠΑΓΚΟΣΜΙΑΣ ΑΣΤΙΚΗΣ ΕΞΑΠΛΩΣΗΣ ΜΕ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΟΥ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ DMSP]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%99%CE%A7%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%96%CE%91%CE%9C%CE%A0%CE%9B%CE%91%CE%9D%CE%9A%CE%91,_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%92%CE%9F%CE%97%CE%98%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_SPOT_5,_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%99%CE%9C%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%A9%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%95%CE%A6%CE%97_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%A3%CE%95%CE%93%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%97 2014-05-13T14:40:47Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>'''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T14:40:20Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ]]<br /> <br /> [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%99%CE%A7%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%96%CE%91%CE%9C%CE%A0%CE%9B%CE%91%CE%9D%CE%9A%CE%91,_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%92%CE%9F%CE%97%CE%98%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_SPOT_5,_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%99%CE%9C%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%A9%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%95%CE%A6%CE%97_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%A3%CE%95%CE%93%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%97 2014-05-13T14:39:35Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div><br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%99%CE%A7%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%A3%CE%91%CE%9C%CE%A0%CE%9B%CE%91%CE%9D%CE%9A%CE%91_(%CE%9C%CE%91%CE%A1%CE%9F%CE%9A%CE%9F),_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%91_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%9F%CE%A5_SPOT,_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%99%CE%9C%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%A9%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%99%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%A1A%CE%A6%CE%97_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%A3%CE%95%CE%93%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%97 2014-05-13T14:39:06Z

<p>Daphne dimopoulou: Η [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΣΑΜΠΛΑΝΚΑ (ΜΑΡΟΚΟ), ΑΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡAΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%99%CE%A7%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%96%CE%91%CE%9C%CE%A0%CE%9B%CE%91%CE%9D%CE%9A%CE%91,_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%92%CE%9F%CE%97%CE%98%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_SPOT_5,_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%99%CE%9C%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%A9%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%95%CE%A6%CE%97_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%A3%CE%95%CE%93%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%97 2014-05-13T14:39:06Z

<p>Daphne dimopoulou: Η [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΣΑΜΠΛΑΝΚΑ (ΜΑΡΟΚΟ), ΑΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡAΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙ...</p> <hr /> <div><br /> == ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%99%CE%A7%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%96%CE%91%CE%9C%CE%A0%CE%9B%CE%91%CE%9D%CE%9A%CE%91,_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%92%CE%9F%CE%97%CE%98%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_SPOT_5,_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%99%CE%9C%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%A9%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%95%CE%A6%CE%97_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%A3%CE%95%CE%93%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%97 2014-05-13T14:35:51Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div><br /> == ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%95%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%97%CE%93%CE%9F%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A8%CE%97%CE%A6%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%92%CE%91%CE%A3%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%97_%CE%A3%CE%95_%CE%9D%CE%A5%CE%A7%CE%A4%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%9B%CE%97%CE%A8%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%A9%CE%9D,_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3 2014-05-13T14:32:30Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>'''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''': ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''':CIESIN Thematic Guide to Night-time Light Remote Sensing and its Applications<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ''':Christopher N.H. Doll<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ''':CIESN (Center for International Earth Science Information Network, Columbia University),<br /> http://sedac.ciesin.columbia.edu/binaries/web/sedac/thematic-guides/ciesin_nl_tg.pdf<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ-ΚΛΕΙΔΙΑ''': DMSP OLS, Stable lights, ΑΣΤΙΚΑ ΟΡΙΑ, ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ,ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ,ΦΩΤΟΡΥΠΑΝΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> Οι ψηφιακές απεικονίσεις νυχτερινών φώτων (Night-time light imagery) αποτελούν ένα εξαιρετικό εργαλείο για την επιστήμη της ψηφιακής τηλεπισκόπησης, καθώς προσφέρουν μια αληθινή, «ανθρώπινη» οπτική της γήινης επιφάνειας. Η παρουσία τεχνητού φωτός κατά μήκος της υφηλίου, εξαρτάται εντελώς από την παρουσία ανθρώπινης δραστηριότητας, σε μορφή οικισμών, γεωργικών εκτάσεων, ναυτικών στόλων, καύσης φυσικού αερίου ή ακόμα και πυρκαγιών. Στο πρώτο μέρος του θεματικού οδηγού, θα έρθουμε σε επαφή με τους τύπους των δεδομένων, που μπορούμε να αποκτήσουμε με αυτή την μέθοδο ψηφιακής τηλεπισκόπησης, τα χαρακτηριστικά τους και τους περιορισμούς τους. Το δεύτερο μέρος, εξετάζει, τον τρόπο με τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται και με ποιόν τρόπο μας πληροφορούν για την παρουσία του ανθρώπου πάνω στη Γη. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> '''«Cities, like cats, will reveal themselves at night»<br /> Rupert Brooke, Letters from America'''<br /> <br /> Η παρουσία τεχνητού φωτός σε όλη την επιφάνεια της Γης προσφέρει μερικές από τις πιο «οπτικά» εντυπωσιακές λήψεις από το διάστημα . Η ανακάλυψη ότι ,το τεχνητό φως θα μπορούσε να ανιχνευθεί το βράδυ από έναν αισθητήρα, που αρχικά σχεδιάστηκε για να παρατηρεί την κίνηση των νεφών τη νύχτα, υπήρξε ένα από τα πιο απροσδόκητα οφέλη της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης . Αυτή λοιπόν η ικανότητα αντίληψης και εποπτείας της ανθρώπινης δραστηριότητας και των ανθρωπογενών παρεμβάσεων, δημιουργεί ερωτήματα στο κατά πόσο μπορούμε να επεμβαίνουμε στον πλανήτη μας σε παγκόσμια κλίμακα και με μεγάλη ταχύτητα . Από όταν ο Humphrey Davy για πρώτη φορά παρουσίασε μια λάμπα στο Royal Society το 1806, δεν έχει υπάρξει ούτε μία χώρα στον κόσμο, όπου δεν μπορεί να ανιχνευθεί από την παρουσία τεχνητού φωτός. Ωστόσο, οι πυκνώσεις τεχνητών φώτων ποικίλουν ανά χώρα. Η σχετική φωτεινότητα και χωρική διασπορά των φώτων μπορεί να προσφέρει γνώση για όλο το φάσμα των ανθρωπίνων δραστηριοτήτων. Οι μελέτες και εφαρμογές που θα παρουσιαστούν παρακάτω, αντιπροσωπεύουν το κύριο σώμα της έρευνας, που πραγματοποιείται με αυτά τα δεδομένα.<br /> <br /> <br /> ''ΑΙΣΘΗΤΗΡΑΣ DMSP-OLS (DMSP-OLS sensor) KAI ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (data products)''<br /> <br /> Αυτή η ενότητα περιγράφει τα βασικά στοιχεία και χαρακτηριστικά του αισθητήρα DMSP-OLS, την ιστορία και τον τρόπο που «τραβάει» εικόνες το βράδυ. Στη συνέχεια παρουσιάζονται τα είδη των δεδομένων που διατίθενται προς ανάλυση.<br /> Το DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) είναι ένα μετεωρολογικό πρόγραμμα του Αμερικανικού Υπουργείου Εθνικής Άμυνας, το οποίο δημιουργήθηκε περί τα μέσα της δεκαετίας του 1960, με στόχο την συλλογή στοιχείων για συγκέντρωση νεφών σε παγκόσμιο επίπεδο και σε καθημερινή βάση. Το σύστημα αναγνωρίστηκε επίσημα και διατέθηκε στην υπηρεσία της πολιτικής και της επιστημονικής κοινότητας, το 1972. Ο δορυφόρος DMSP πετά σε χαμηλή, γήινη τροχιά, συγχρονισμένη με τον ήλιο, (833 χιλιόμετρα μέσο υψόμετρο) και άρα περνά από το ίδιο σημείο συνήθως μεταξύ 20.30 και 21.30 κάθε βράδυ. Περιστρεφόμενος γύρω από τη Γη 14 φορές την ημέρα σημαίνει ότι, έχει την δυνατότητα παγκόσμιας κάλυψης κάθε 24 ώρες. Ο αισθητήρας OLS (Operational Linescan System ) έχει δύο ευρυζωνικούς αισθητήρες, έναν στην ορατή / εγγύς υπέρυθρη ζώνη συχνότητας (VNIR, 0,4 - 1,1 μm) και έναν στην θερμική υπέρυθρη ζώνη συχνότητας (10,5 - 12.6μm). Ο OLS είναι ένας περιοδικός, ραδιομετρικός σαρωτής με ευρύ οπτικό πεδίο (~ 3000 χιλιόμετρα λωρίδα), ο οποίος «τραβάει» εικόνες με πλασματική ανάλυση 0,56 χιλιομέτρων, η οποία επεξεργάζεται επί του σκάφους σε τετράγωνα pixel (5Χ5) ανάλυσης 2,8 χιλιόμετρων. Αυτό συμβαίνει ωστέ να μειωθεί ο όγκος της μνήμης που απαιτείται επί του δορυφόρου.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΗΣ ΕΙΚΟΝΩΝ'''<br /> <br /> Υπάρχουν τρεις, διαφορετικοί μέθοδοι επεξεργασίας εικόνων που σχετίζονται με τα σύνολα δεδομένων από τον DMSP-OLS. <br /> <br /> • Μέθοδος ανίχνευσης συχνότητας (σταθερά φώτα, Stable lights) <br /> • Μέθοδος βαθμονόμησης της ακτινοβολίας (Radiance calibrated )<br /> • Μέθοδος του μέσου, ψηφιακού αριθμού (Average Digital Number)<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ (Stable lights)'''<br /> <br /> Το έργο του C. Elvidge και της ομάδας του στο NOAA-NGDC του Κολοράντο, για τη δημιουργία των εικόνων «σταθερών φώτων» αντιπροσωπεύει ίσως την μεγαλύτερη πρόοδο στην επεξεργασία των δεδομένων OLS φωτός. Η μέθοδος αυτή εφαρμόστηκε μεταξύ Οκτωβρίου 1994 και Μαρτίου 1995 κατά τις περιόδους χαμηλού, σεληνιακού φωτισμού. Ενώ το σεληνιακό φως ήταν ζωτικής σημασίας για την απεικόνιση νεφών το βράδυ, ωστόσο αποτέλεσε εμπόδιο για την παρατήρηση πηγών φωτός από το έδαφος λόγω της μειωμένης αντίθεσης των φωτεινών πηγών από το έδαφος. Επίσης, εμπόδια παρουσιάστηκαν από την αντανάκλαση του φωτός του ήλιου, που προκαλούσε διάσπαρτες λάμψεις και από τις κακές γραμμές σάρωσης. Στην περίοδο αυτή, τελικά κατασκευάστηκε ένα προσωρινό, νυχτερινό σύνθετο χωρίς απεικονίσεις νεφών. Η σύνθεση διαφορετικών λήψεων όχι μόνο επέτρεψε την εξάλειψη των νεφών από την εικόνα, αλλά επίσης διευκόλυνε και την ανάλυση των «σταθερών φώτων». Η παρουσία «σταθερών φώτων» (τεχνητών) είναι σημαντική για τη διάκριση διαφορετικών πηγών φωτός (π.χ. φώτα της πόλης, φώτα πλοίων ή δασικές πυρκαγιές). Ωστόσο, η διακύμανση της φωτεινότητας μεταξύ των τροχιών σημαίνει ότι, δεν είναι δυνατόν να καθοριστεί ένας ενιαίος ψηφιακός αριθμός (DN) ως κατώτατο όριο για τον εντοπισμό πηγών εκπομπής φωτός. Έτσι, αναπτύχθηκε ένας αλγόριθμος, ο οποίος θα μπορεί να ανιχνεύει αυτόματα το τεχνητό φως. Σύμφωνα με αυτόν τον αλγόριθμο ανίχνευσης, η τιμή κάθε pixel αποδίδεται ανάλογα με το ποσοστό των φορών, που εντοπίστηκε φως κατά τη διάρκεια των «καθαρών -χωρίς σύννεφα» διελεύσεων. Αναλύοντας τη χρονική συχνότητα και τη σταθερότητα των φώτων μπορούμε να διακρίνουμε την πιο πιθανή πηγή τους. Τα φώτα της πόλης, για παράδειγμα, μπορούν να προσδιοριστούν, επειδή είναι χρονικά σταθερά, οι δασικές πυρκαγιές μπορούν επίσης να εντοπιστούν λόγω της θέσης τους και της έλλειψης χρονικής σταθερότητας κατά την περίοδο σύνθεσης. Μέσω λοιπόν αυτής της διαδικασίας, το τελικό, παγκόσμιο, νυχτερινό σύνθετο μπορεί να διηγηθεί μια ποικιλία συμπερασμάτων για:<br /> • φώτα από ανθρώπινους οικισμούς και βιομηχανικές εγκαταστάσεις (φώτα πόλης) <br /> • πυρκαγιές <br /> • φώτα καύσης φυσικού αερίου <br /> • φώτα ναυτικών στόλων<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΒΑΘΜΟΝΟΜΗΣΗΣ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑΣ (Radiance calibrated)'''<br /> <br /> Τα προβλήματα του σχετικά χαμηλού επιπέδου κορεσμού του 6bit - αισθητήρα στις φωτεινές, αστικές περιοχές οδήγησε στον πειραματισμό με μία νέα βάση δεδομένων χαμηλής απολαβής. Πρόκειται για μία μέθοδο ανίχνευσης ενός ευρύτερου φάσματος οικισμών, στην οποία διαφοροποιείται η πρόσληψη των δεδομένων (gain of the sensor). H τεχνική των ορίων (threshold), που χρησιμοποιείται στην μέθοδο των «σταθερών φώτων», αποδείχθηκε ότι, δεν είχε καλές επιδόσεις στον εντοπισμό διάχυτου φωτισμού, ο οποίος είναι συχνά χαμηλός και χωρικά διάσπαρτος. Για την ταυτοποίηση του, αναπτύχθηκε ένα νέο χειροκίνητο εργαλείο λογισμικού. Ο μέσος, ψηφιακός αριθμός (DN) της βαθμονομημένης ακτινοβολίας υπολογίζεται από το σύνολο των ψηφιακών απεικονίσεων. Δεδομένου ότι, η διακύμανση του μέσου, ψηφιακού αριθμού είναι ένας ολοκληρωμένος, φυσικός αριθμός, αυτό αποτελεί ένα ευέλικτο σύνολο δεδομένων, ως προς την χρήση του, σε μια ποικιλία σεναρίων, το οποίο στοχεύει στην εύρεση των κατάλληλων συσχετισμών μεταξύ ακτινοβολίας και παραμέτρων ενδιαφέροντος.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΥ, ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ (Average Digital Number)'''<br /> <br /> Η τελευταία και πλέον πιο διαδεδομένη μέθοδος επεξεργασίας δεδομένων, νυχτερινού φωτός περιέχει την έννοια του μέσου, ψηφιακού αριθμού. Σε αυτή τη μέθοδο τα δεδομένα επεξεργάζονται, έτσι ώστε να χρησιμοποιηθούν μόνο τα υψηλής ποιότητος, ορατά δεδομένα. Τα pixel εξετάζονται προκειμένου να αφαιρεθούν όσα ανακλούν το σεληνιακό φως, εμφανίζουν μικρές λάμψεις, κακές γραμμές σάρωσης κλπ. Ενώ στην μέθοδο των «σταθερών φώτων», ο εντοπισμός των νεφών γίνεται χρησιμοποιώντας το θερμικό κανάλι, σε αυτή την περίπτωση χρησιμοποιείται ο διορθωτικός αλγόριθμος BRDF, κατά τον οποίο χρησιμοποιούνται μόνο τα κεντρικά τμήματα των τροχιακών σαρώσεων με τρόπο σύμφωνο ως προς τις εικόνες βαθμονομημένης ακτινοβολίας. Αυτή η συνεπής χρήση εικόνων από παρόμοια τμήματα της σάρωσης αποφεύγει τις μεγάλες διακυμάνσεις φωτεινότητας υπό ακραίες γωνίες προβολής. Αυτό διευκολύνει την ανάλυση των μεταβαλλόμενων σχημάτων φωτισμού καθώς εντοπίζει πιο εύκολα: <br /> <br /> • Την εμφάνιση νέων πηγών φωτός <br /> • Την εξαφάνιση των πηγών φωτός <br /> • Την διαστολή και συστολή των πηγών φωτός <br /> • Τις θετικές και αρνητικές αλλαγές στη φωτεινότητα των πηγών<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ'''<br /> <br /> Υπάρχουν δύο χωρικές και χρονικές ιδιότητες του προγράμματος DMSP-OLS, που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα των δεδομένων για το φάσμα των εφαρμογών. Αυτές αφορούν αλλαγές στην χωρική έκταση φωτισμένων περιοχών και τις διακυμάνσεις στην φωτεινότητα ενός pixel στην πάροδο του χρόνου. Ανάλογα με την φύση της εφαρμογής, η σχετική σημασία της χωρικής έκτασης σε σχέση με το περιεχόμενο των πληροφοριών (DN) ποικίλει. Η κατανόηση της συμπεριφοράς των φώτων στο χώρο και στο χρόνο, μπορεί να οδηγήσει σε μια ορθή, επιστημονική χρήση των δεδομένων και στην ελαχιστοποίηση παρερμηνείας των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ DMSP-OLS (Applications of DMSP-OLS)'''<br /> <br /> Το μεγαλύτερο εύρος ερευνητικών εφαρμογών με τη βοήθεια δεδομένων ψηφιακής τηλεπισκόπησης (remote sensing data), στον τομέα των κοινωνικών επιστημών καλύπτεται από τον θεματικό οδηγό CIESIN Thematic Guide to Social Science Applications of Remote Sensing (de Sherbinin et al. 2002). Στο συγκεκριμένο κείμενο, θα προσπαθήσουμε να εστιάσουμε περισσότερο στο πώς απαντούν τα δεδομένα από νυχτερινές λήψεις σε διάφορα ερευνητικά ερωτήματα, στον τομέα των κοινωνικών επιστημών. Οι εικόνες από νυχτερινές λήψεις φώτων χρησιμοποιούνται με πιο εύληπτο τρόπο στην διαδικασία χαρτογράφησης αστικών περιοχών. Η συγκεκριμένη δυνατότητα χαρτογράφησης περιοχών με ταχύτητα αλλά και με ακρίβεια διευκολύνει σε μεγάλο βαθμό την έρευνα πάνω σε ζητήματα αστικού χώρου. Επιπλέον, η χαρτογράφηση περιοχών σε σχέση με την παραγόμενη φωτεινότητα από σταθερές πηγές φωτός, μπορεί να παράγει συμπεράσματα σχετικά με την κοινωνικο-οικονομική κατάσταση μιας περιοχής. Τα παραδείγματα που ακολουθούν, αποτελούν μια προεπισκόπηση του εύρους εφαρμογών, που έχουν τα δεδομένα DMSP - OLS. Για μια ολοκληρωμένη μεθοδολογική περιγραφή , ο αναγνώστης μπορεί να συμβουλεύεται τις αναφορές που σχετίζονται με την κάθε εφαρμογή .<br /> <br /> <br /> 1. '''ΑΣΤΙΚΑ ΟΡΙΑ''' (Urban Extents)<br /> <br /> Οι παγκόσμιοι χάρτες κάλυψης γης, αποτελούν χωρικές ταξινομήσεις της γήινης επιφάνειας. Παραδοσιακά, εστιάζουν στις μεγάλες περιοχές βλάστησης και στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, με τις αστικές περιοχές να αποτελούν συμπληρωματική χρήση. Αντίθετα, οι λήψεις νυχτερινών φώτων χαρτογραφούν σχεδόν αποκλειστικά τις αστικές εκτάσεις με ιδιαίτερα ακριβή τρόπο (αν λάβουμε υπόψη μας τον παράγοντα της αντανάκλασης της ακτινοβολίας, ο οποίος πρέπει να συμπεριληφθεί στην διαδικασία της χαρτογράφησης). Χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους επεξεργασίας των λήψεων {μέθοδος ανίχνευσης συχνότητας (σταθερά φώτα), μέθοδος βαθμονόμησης της ακτινοβολίας, μέθοδος του μέσου, ψηφιακού αριθμού}, μπορούμε να χαρτογραφήσουμε, με μια χρονική αλληλουχία, την μεταβολή των ορίων, την διάχυση και την πυκνότητα των αστικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> 2. '''ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ''' (Population)<br /> <br /> Οι μελέτες σχετικά με τον πληθυσμό περιοχών ανέκαθεν χρησιμοποιούσαν μεθόδους ψηφιακής τηλεπισκόπησης. Η πρόβλεψη για μεγέθη πληθυσμού με την χρήση δεδομένων DMSP – OLS στηρίζεται κυρίως στην σχέση μεταξύ του μεγέθους της εξεταζόμενης περιοχής και του πληθυσμού του. Το μοντέλο αλλομετρικής ανάπτυξης (allometric growth model, δηλαδή ότι κάθε περιοχή διαθέτει τον δικό της ρυθμό ανάπτυξης) χρησιμοποιήθηκε ευρέως για να περιγράψει την σχέση μεταξύ έκτασης-πληθυσμού, οποίος διατυπώθηκε από τους Stewart and Warntz (1958) με τον μαθηματικό τύπο: r = aPb, , όπου r η ακτίνα του κύκλου, που ισοδυναμεί με την έκταση της περιοχής, P ο πληθυσμός και a,b συντελεστές.<br /> Οι αρχικές μελέτες με δεδομένα DMSP-OLS, διεξήχθησαν στις Η.Π.Α και αποκάλυψαν μια εντυπωσιακή σύνδεση μεταξύ αστικών πηγών φωτός και πυκνότητας πληθυσμού στις ηπειρωτικές περιοχές (Sutton et al., 1997). Έτσι ξεκίνησε η διερεύνηση (Doll,1998) της σχέσης μεταξύ της έκτασης των φωτισμένων περιοχών και της κατανομής του πληθυσμού τους. Δημογραφικά και γεωγραφικά στοιχεία, για περίπου 2954 πόλεις, συγκεντρώθηκαν από διάφορες, επίσημες πηγές, ώστε να συγκριθούν με τα αποτελέσματα της μελέτης από νυχτερινές λήψεις. <br /> Παραδόξως, η ύπαρξη νυχτερινών φώτων μπορεί να είναι πιο ενδεικτική για την πυκνότητα των κατοίκων κατά την διάρκεια της ημέρας, καθώς παρατηρείται μεγάλη ημερήσια μετακίνηση ατόμων από περιοχή σε περιοχή λόγω δουλειάς. Επίσης, πολλές περιοχές, που συγκεντρώνουν γραφεία, επιχειρήσεις, εργοστάσια διατηρούν τα φώτα αναμμένα και κατά την διάρκεια της νύχτας (το «φαινόμενο της φωτεινότητας των περιοχών με μεγάλη οικονομική δραστηριότητα»). Έτσι η μελέτη κατανομής, προκειμένου να είναι ακριβής θα πρέπει να λάβει υπόψη της και άλλα χωρικά δεδομένα. Τα τελικά αποτελέσματα απέδειξαν ότι, τέτοιες μέθοδοι είναι αρκετά ακριβείς. Η διασπορά φωτεινότητας μπορεί επίσης να αποτελέσει εργαλείο έρευνας της πληθυσμιακής διασποράς, καθώς προσφέρει μια βαθμονόμηση κατανομής του πληθυσμού. [[Αρχείο:population_Switzerland.jpg|thumb|Σύνθετο, που αποτυπώνει τα αστικά πολύγωνα στην Ελβετία, με μωβ και τον σχετικό, σημειακό τους πληθυσμό.]]<br /> <br /> <br /> 3. '''ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ''' (Economic Activity)<br /> <br /> Δεδομένης της ταύτισης μεταξύ των έντονων πηγών φωτός με τα αστικά κέντρα, τα οποία αποτελούν κόμβους οικονομικής δραστηριότητας, μια πιθανή εφαρμογή των δεδομένων DMSP-OLS αποτελεί η χαρτογράφηση της οικονομικής δραστηριότητας-κινητικότητας.<br /> Η συσχέτιση νυχτερινών πηγών φωτός με την οικονομική δραστηριότητα σε εθνικό επίπεδο, διατυπώθηκε αρχικά από τον Elvidge et al. (1997). Χρησιμοποιώντας δεδομένα από νυχτερινές λήψεις μεταξύ 1994-1995, το μέγεθος και την πυκνότητα των φωταγωγημένων περιοχών ανά χώρα, συνέκρινε τα αποτελέσματα με τα στοιχεία για το Εθνικό Ακαθάριστο Προϊόν (GDP) για χώρες με διακριτές οικονομικές αντιθέσεις. Αργότερα, ο Doll et al. (2000), υποστήριξε ότι υπάρχει μια παγκόσμια, εγγενής σχέση μεταξύ νυχτερινών φώτων και ΑΕΠ, η οποία οδήγησε στην δημιουργία ενός παγκόσμιου χάρτη, ο οποίος αποτυπώνει διακριτά την οικονομική δραστηριότητας κάθε χώρας, βασισμένο σε δορυφορικά δεδομένα. <br /> Η μεμονωμένη όμως χρήση δεδομένων DMSP-OLS δεν καλύπτει ολόκληρο το εύρος των οικονομικών δραστηριοτήτων κάθε χώρας. Οι συγκεκριμένοι χάρτες ομαδοποιούν οικονομικά δεδομένα για χώρες, όπου ο δευτερογενής και τριτογενής τομέας αποτελούν το 90% της οικονομίας. Η αγροτική δραστηριότητα εδώ, η οποία εμφανίζεται χωρικά πιο διεσπαρμένη, σε αυτούς τους χάρτες αποδίδεται στις αστικές περιοχές και όχι στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις στην επαρχία, λόγω έλλειψης νυχτερινών πηγών φωτός. Αυτό αποτελεί ακόμα έναν παράγοντα προς διερεύνηση για την σύνταξη χαρτών.<br /> Τέλος, μια επιπλέον «αντίστροφη» εφαρμογή, αποτελεί η χαρτογράφηση των οικονομικά υποβαθμισμένων περιοχών λόγω της ανυπαρξίας νυχτερινών πηγών φωτός. [[Αρχείο:lightmap_Germany.jpg|thumb|Χάρτης, που απεικονίζει την πυκνότητα φώτων στην Γερμανία σε σχέση με το ΑΕΠ. Οι μπλε γραμμές περιγράφουν περιοχές της Δυτικής Γερμανίας, ενώ οι κόκκινες της Ανατολικής Γερμανίας.]]<br /> <br /> <br /> 4. '''ΕΚΠΟΜΠΗ ΑΕΡΙΩΝ ΤΟΥ ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΟΥ''' (Greenhouse Gas Emissions)<br /> <br /> Μια ακόμα σημαντική θεματική περιοχή, στην οποία η χρήση δεδομένων DMSP-OLS μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμη, είναι η χαρτογράφηση και παρακολούθηση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Για πρώτη φορά το 1997, επιστήμονες επισήμαναν την σχέση μεταξύ φωτεινών περιοχών και εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα (CO2). Έτσι ξεκίνησε μια ολόκληρη έρευνα, με στόχο την χαρτογράφηση των όγκων των εκπομπών CO2 με μεθόδους ανάλογες με αυτές της χαρτογράφησης της οικονομικής δραστηριότητας ανά περιοχές. Οι χάρτες, που δημιουργήθηκαν αργότερα συγκρίθηκαν με χάρτες του Κέντρου Ανάλυσης Πληροφοριών Διοξειδίου του Άνθρακα (CDIAC), που προέκυπταν από πραγματικές μετρήσεις. Τα αποτελέσματα της σύγκρισης, απέδειξαν ότι, οι χάρτες που προέκυψαν από λήψεις DMSP-OLS δεν έκαναν τόσο καλή εκτίμηση των μεγεθών των εκπομπών αλλά αποτύπωναν αρκετά λεπτομερώς την χωρική τους κατανομή. Ωστόσο, υπήρξαν και αρκετές περιοχές, οι οποίες δεν ταυτοποιούταν με τις επίσημες μετρήσεις. Για παράδειγμα, πολλές από τις πρώην Σοβιετικές Δημοκρατίες έχουν περισσότερες εκπομπές CO2 από αυτές που αποτύπωσαν οι νυχτερινές λήψεις τεχνητών φώτων. Η δεδομένη απόκλιση προκύπτει από το χαμηλό ποσοστό φωτισμού δρόμων και της σχετικά χαμηλής ενεργειακής απόδοσης βιομηχανικών δραστηριοτήτων στις χώρες αυτές. [[Αρχείο:greenhousegasemissions_worldmap.jpg|thumb|Χάρτης που αποτυπώνει τις διαφοροποιήσεις μεταξύ χαρτών από DMSP-OLS λήψεις και μετρήσεων CDIAC. Οι άσπρες περιοχές δείχνουν την σύγκλιση μεταξύ τους, οι μπλε περιοχές δηλώνουν την υπερεκτίμηση των δεδομένων OLS σε σχέση με αυτά του CDIAC ενώ οι κόκκινες περιοχές την υπο-εκτίμηση τους.]] <br /> <br /> Η ασυμφωνία που προκύπτει από την σύγκριση των δύο χαρτών κατά πάσα πιθανότητα οφείλεται στον τρόπο παραγωγής της ενέργειας (πυρηνική, αιολική, ηλιακή ενέργεια) αλλά και στον τρόπο χρήσης της. Πρέπει να προσμετρηθούν και οι «αόρατες» ενεργειακές χρήσεις και να προσμετρηθούν στις εκτιμήσεις. Τα διεσπαρμένα μεγέθη εκπομπών μεταξύ των δύο χαρτών, υπογραμμίζουν την ανάγκη περαιτέρω διερεύνησης.<br /> Όπως και με την οικονομική δραστηριότητα, τα τεχνητά φώτα μπορούν μόνο μερικώς να συλλάβουν το μέγεθος και την κατανομή των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Ενώ τα φώτα της πόλης μπορούν να λειτουργήσουν αντιπροσωπευτικά για γενικές / συνολικές διάχυτες εκπομπές, πιο συγκεκριμένες πληροφορίες για τις θέσεις των πυκνότερων ρευμάτων αέρα καθώς και μια ολοκληρωμένη βάση δεδομένων για τις θέσεις των σταθμών παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, θα καταδείκνυαν τις σημειακές πηγές εκπομπής. Ένα στοιχείο, που ταυτοποιεί τις σημειακές πηγές και αναγνωρίζεται από σημειακό φωτισμό αποτελεί η καύση φυσικού αερίου. Η καύση φυσικού αερίου συμβαίνει σε εγκαταστάσεις παραγωγής/επεξεργασίας πετρελαίου και στις λήψεις DMSP-OLS εμφανίζεται ως φωτεινές, κυκλικές συστάδες.<br /> <br /> <br /> 5. '''ΦΩΤΟΡΥΠΑΝΣΗ''' (Light Pollution)<br /> <br /> Πιθανώς η πιο εύληπτη εφαρμογή των δεδομένων DMSP-OLS είναι η χαρτογράφηση και ο υπολογισμός του ποσού φωτορύπανσης. <br /> Το project MANTLE (Mapping Night-Time Light Emissions) ήταν ένα χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ ερευνητικό πρόγραμμα, που διεξήχθη μεταξύ οκτώ ευρωπαϊκών, ακαδημαϊκών και ιδιωτικών φορέων. Χρησιμοποιώντας βασικά δεδομένα DMSP-OLS είχε ως στόχο να διερευνήσει την πιθανότητα συμπύκνωσης μια σειρά κοινωνικο-οικονομικών δεικτών, συμπεριλαμβανομένου του ΑΕΠ, του πληθυσμού, της κατανάλωσης ενέργειας κλπ. Χρησιμοποιώντας τεχνικές μοντελοποίησης βασισμένες σε GIS, αναπτύχθηκε μια μέθοδος τυπολόγησης της φωτορύπανσης ανάλογα με τις κατηγορίες κάλυψης γης. Συνδυάζοντας τέτοιου είδους στοιχεία με χωρικά δεδομένα, όπως οδικό δίκτυο, κατάφεραν να δημιουργήσουν χάρτες περιβαλλοντικών οχλήσεων.[[Αρχείο:lightpollution_DMSPOLS.jpg|thumb|Ο χάρτης αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS.]][[Αρχείο:lightpollution_landuse.jpg|thumb|Ο χάρτης εδώ αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS σε συνδυασμό με στοιχεία κάλυψης γής.]]<br /> <br /> Το ζήτημα της φωτορύπανσης γίνεται όλο και πιο δημοφιλές, λόγω ενός πρόσφατου άρθρου του National Geographic (KLINKENBORG, 2008) και της ανάπτυξης της International Dark-Sky Association. Σύμφωνα με τα παραπάνω, ανησυχία προκύπτει από τις επιπτώσεις του φαινομένου της φωτορύπανσης στην άγρια ζωή και στις ανθρώπινες κοινωνίες, λόγω του «λεκιάσματος» του νυχτερινού ουρανού από τεχνητό φως. Τα δεδομένα νυχτερινών λήψεων DMSP-OLS αποτελούν μια σημαντική μέθοδο παρακολούθησης της φωτορύπανσης λόγω της αύξηση του τεχνητού φωτισμού, ή μείωσης που οφείλεται σε οικονομικούς παράγοντες.<br /> <br /> 6. '''ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ''' (Disaster Management)<br /> <br /> Η παρατήρηση της παρουσίας (ή απουσίας) του τεχνητού φωτός, προσφέρει την δυνατότητα παρακολούθησης των αστικών και αγροτικών περιοχών μετά τον απόηχο μιας καταστροφής, όπως πυρκαγιά, σεισμός κλπ. Οι βλάβες σε φώτα του δρόμου, κτίρια ή σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας ή γραμμές ηλεκτρικού ρεύματος, μπορούν να έχουν ως αποτέλεσμα χαμηλότερα επίπεδα φωτός, τα οποία ανιχνεύονται μετά από μια μεγάλης κλίμακας καταστροφή. Οι ακόλουθες περιπτωσιολογικές μελέτες υπογραμμίζουν πώς τα δεδομένα DMSP-OLS μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ποσοτικοποίηση της καταστροφής αλλά και την λήψη αποφάσεων για άμεση αντιμετώπιση. Όπως συμβαίνει και με όλα τα οπτικά συστήματα τηλεπισκόπησης, και αυτό βασίζεται στην απουσία νεφώσεων. <br /> Ο προσδιορισμός των πυρκαγιών από δορυφορικές εικόνες διευκολύνεται λόγω της ξεχωριστών χωρικών και χρονικών τους χαρακτηριστικών. Στην περίπτωση πυρκαγιών, η καύση βιομάζας και οι εκπομπές της μπορούν να εντοπιστούν σε δασικές περιοχές από φώτα, που έχουν σύντομη χρονική διάρκεια και είναι εξαιρετικά φωτεινά.<br /> Μια σειρά από μελέτες έχουν εξετάσει τη χρήση δεδομένων DMSP-OLS για την αξιολόγηση των πληγέντων περιοχών σε περιπτώσεις καταστροφών. Όπως και στην περίπτωση της ανίχνευσης πυρκαγιάς, χρειάζεται να γίνει σύγκριση μίας στιγμιαίας λήψης μετά την καταστροφή, με μια τυπική λήψη, που θα αποτυπώνει την μακροπρόθεσμη παρουσία τεχνητών φώτων.[[Αρχείο:disastermanagement_Louisiana.jpg|thumb|Εδώ απεικονίζεται η καταστροφή σε υποδομές φωτισμού μετά τον τυφώνα Κατρίνα το Σεπτέμβριο του 2005, στον Μισισίπι και την Λουιζιάνα. Οι πληγείσες περιοχές (κόκκινες περιοχές), έχουν κομμένη ηλεκτροδότηση.]] <br /> <br /> <br /> '''ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ'''<br /> <br /> '''DMSP-OLS - Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Operating Linescan System (OLS)''' Το σύστημα OLS αποτελεί έναν αισθητήρα, ο οποίος ανιχνεύει φως την νύχτα. Είναι προσαρτημένος στην πλατφόρμα DMSP. Πολλαπλοί αισθητήρες μπορούν να προσαρτηθούν σε μια πλατφόρμα.<br /> <br /> '''DN – Digital Number''', ένας θετικός ακέραιος, που εκφράζει την φωτεινότητα των πηγών φωτός και σχετίζεται με την τιμή της φωτεινότητας, που λαμβάνει ο αισθητήρας. <br /> <br /> '''GHG - Greenhouse Gas Emissions''' Ο όρος αναφέρεται σε όλα τα αέρια, που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα της γης, τα οποία συμβάλλουν στην διόγκωση του φαινομένου του θερμοκηπίου και προέρχονται από ανθρωπογενείς δραστηριότητες. Αέρια μη ανθρωπογενούς προέλευσης είναι : οι υδρατμοί, το διοξείδιο του άνθρακα, το μεθάνιο, το νιτρικό οξείδιο και το όζον. Κάποιες ανθρωπογενείς δραστηριότητες όμως προσθέτουν τα επιτρεπτά όρια αυτών των αερίων.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:Hills_Quickbird 2014-05-13T14:32:09Z

<p>Daphne dimopoulou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%98%CE%95%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%97%CE%93%CE%9F%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A8%CE%97%CE%A6%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%92%CE%91%CE%A3%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%97_%CE%A3%CE%95_%CE%9D%CE%A5%CE%A7%CE%A4%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%9B%CE%97%CE%A8%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%A9%CE%9D,_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3 2014-05-13T14:32:09Z

<p>Daphne dimopoulou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Bridges IKONOS]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Hills_Quickbird 2014-05-13T14:32:08Z

<p>Daphne dimopoulou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%95%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%97%CE%93%CE%9F%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A8%CE%97%CE%A6%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%92%CE%91%CE%A3%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%97_%CE%A3%CE%95_%CE%9D%CE%A5%CE%A7%CE%A4%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%9B%CE%97%CE%A8%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%A9%CE%9D,_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3 2014-05-13T14:32:08Z

<p>Daphne dimopoulou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ...</p> <hr /> <div>== ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ==<br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''': ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''':CIESIN Thematic Guide to Night-time Light Remote Sensing and its Applications<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ''':Christopher N.H. Doll<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ''':CIESN (Center for International Earth Science Information Network, Columbia University),<br /> http://sedac.ciesin.columbia.edu/binaries/web/sedac/thematic-guides/ciesin_nl_tg.pdf<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ-ΚΛΕΙΔΙΑ''': DMSP OLS, Stable lights, ΑΣΤΙΚΑ ΟΡΙΑ, ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ,ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ,ΦΩΤΟΡΥΠΑΝΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> Οι ψηφιακές απεικονίσεις νυχτερινών φώτων (Night-time light imagery) αποτελούν ένα εξαιρετικό εργαλείο για την επιστήμη της ψηφιακής τηλεπισκόπησης, καθώς προσφέρουν μια αληθινή, «ανθρώπινη» οπτική της γήινης επιφάνειας. Η παρουσία τεχνητού φωτός κατά μήκος της υφηλίου, εξαρτάται εντελώς από την παρουσία ανθρώπινης δραστηριότητας, σε μορφή οικισμών, γεωργικών εκτάσεων, ναυτικών στόλων, καύσης φυσικού αερίου ή ακόμα και πυρκαγιών. Στο πρώτο μέρος του θεματικού οδηγού, θα έρθουμε σε επαφή με τους τύπους των δεδομένων, που μπορούμε να αποκτήσουμε με αυτή την μέθοδο ψηφιακής τηλεπισκόπησης, τα χαρακτηριστικά τους και τους περιορισμούς τους. Το δεύτερο μέρος, εξετάζει, τον τρόπο με τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται και με ποιόν τρόπο μας πληροφορούν για την παρουσία του ανθρώπου πάνω στη Γη. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> '''«Cities, like cats, will reveal themselves at night»<br /> Rupert Brooke, Letters from America'''<br /> <br /> Η παρουσία τεχνητού φωτός σε όλη την επιφάνεια της Γης προσφέρει μερικές από τις πιο «οπτικά» εντυπωσιακές λήψεις από το διάστημα . Η ανακάλυψη ότι ,το τεχνητό φως θα μπορούσε να ανιχνευθεί το βράδυ από έναν αισθητήρα, που αρχικά σχεδιάστηκε για να παρατηρεί την κίνηση των νεφών τη νύχτα, υπήρξε ένα από τα πιο απροσδόκητα οφέλη της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης . Αυτή λοιπόν η ικανότητα αντίληψης και εποπτείας της ανθρώπινης δραστηριότητας και των ανθρωπογενών παρεμβάσεων, δημιουργεί ερωτήματα στο κατά πόσο μπορούμε να επεμβαίνουμε στον πλανήτη μας σε παγκόσμια κλίμακα και με μεγάλη ταχύτητα . Από όταν ο Humphrey Davy για πρώτη φορά παρουσίασε μια λάμπα στο Royal Society το 1806, δεν έχει υπάρξει ούτε μία χώρα στον κόσμο, όπου δεν μπορεί να ανιχνευθεί από την παρουσία τεχνητού φωτός. Ωστόσο, οι πυκνώσεις τεχνητών φώτων ποικίλουν ανά χώρα. Η σχετική φωτεινότητα και χωρική διασπορά των φώτων μπορεί να προσφέρει γνώση για όλο το φάσμα των ανθρωπίνων δραστηριοτήτων. Οι μελέτες και εφαρμογές που θα παρουσιαστούν παρακάτω, αντιπροσωπεύουν το κύριο σώμα της έρευνας, που πραγματοποιείται με αυτά τα δεδομένα.<br /> <br /> <br /> ''ΑΙΣΘΗΤΗΡΑΣ DMSP-OLS (DMSP-OLS sensor) KAI ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (data products)''<br /> <br /> Αυτή η ενότητα περιγράφει τα βασικά στοιχεία και χαρακτηριστικά του αισθητήρα DMSP-OLS, την ιστορία και τον τρόπο που «τραβάει» εικόνες το βράδυ. Στη συνέχεια παρουσιάζονται τα είδη των δεδομένων που διατίθενται προς ανάλυση.<br /> Το DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) είναι ένα μετεωρολογικό πρόγραμμα του Αμερικανικού Υπουργείου Εθνικής Άμυνας, το οποίο δημιουργήθηκε περί τα μέσα της δεκαετίας του 1960, με στόχο την συλλογή στοιχείων για συγκέντρωση νεφών σε παγκόσμιο επίπεδο και σε καθημερινή βάση. Το σύστημα αναγνωρίστηκε επίσημα και διατέθηκε στην υπηρεσία της πολιτικής και της επιστημονικής κοινότητας, το 1972. Ο δορυφόρος DMSP πετά σε χαμηλή, γήινη τροχιά, συγχρονισμένη με τον ήλιο, (833 χιλιόμετρα μέσο υψόμετρο) και άρα περνά από το ίδιο σημείο συνήθως μεταξύ 20.30 και 21.30 κάθε βράδυ. Περιστρεφόμενος γύρω από τη Γη 14 φορές την ημέρα σημαίνει ότι, έχει την δυνατότητα παγκόσμιας κάλυψης κάθε 24 ώρες. Ο αισθητήρας OLS (Operational Linescan System ) έχει δύο ευρυζωνικούς αισθητήρες, έναν στην ορατή / εγγύς υπέρυθρη ζώνη συχνότητας (VNIR, 0,4 - 1,1 μm) και έναν στην θερμική υπέρυθρη ζώνη συχνότητας (10,5 - 12.6μm). Ο OLS είναι ένας περιοδικός, ραδιομετρικός σαρωτής με ευρύ οπτικό πεδίο (~ 3000 χιλιόμετρα λωρίδα), ο οποίος «τραβάει» εικόνες με πλασματική ανάλυση 0,56 χιλιομέτρων, η οποία επεξεργάζεται επί του σκάφους σε τετράγωνα pixel (5Χ5) ανάλυσης 2,8 χιλιόμετρων. Αυτό συμβαίνει ωστέ να μειωθεί ο όγκος της μνήμης που απαιτείται επί του δορυφόρου.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΗΣ ΕΙΚΟΝΩΝ'''<br /> <br /> Υπάρχουν τρεις, διαφορετικοί μέθοδοι επεξεργασίας εικόνων που σχετίζονται με τα σύνολα δεδομένων από τον DMSP-OLS. <br /> <br /> • Μέθοδος ανίχνευσης συχνότητας (σταθερά φώτα, Stable lights) <br /> • Μέθοδος βαθμονόμησης της ακτινοβολίας (Radiance calibrated )<br /> • Μέθοδος του μέσου, ψηφιακού αριθμού (Average Digital Number)<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ (Stable lights)'''<br /> <br /> Το έργο του C. Elvidge και της ομάδας του στο NOAA-NGDC του Κολοράντο, για τη δημιουργία των εικόνων «σταθερών φώτων» αντιπροσωπεύει ίσως την μεγαλύτερη πρόοδο στην επεξεργασία των δεδομένων OLS φωτός. Η μέθοδος αυτή εφαρμόστηκε μεταξύ Οκτωβρίου 1994 και Μαρτίου 1995 κατά τις περιόδους χαμηλού, σεληνιακού φωτισμού. Ενώ το σεληνιακό φως ήταν ζωτικής σημασίας για την απεικόνιση νεφών το βράδυ, ωστόσο αποτέλεσε εμπόδιο για την παρατήρηση πηγών φωτός από το έδαφος λόγω της μειωμένης αντίθεσης των φωτεινών πηγών από το έδαφος. Επίσης, εμπόδια παρουσιάστηκαν από την αντανάκλαση του φωτός του ήλιου, που προκαλούσε διάσπαρτες λάμψεις και από τις κακές γραμμές σάρωσης. Στην περίοδο αυτή, τελικά κατασκευάστηκε ένα προσωρινό, νυχτερινό σύνθετο χωρίς απεικονίσεις νεφών. Η σύνθεση διαφορετικών λήψεων όχι μόνο επέτρεψε την εξάλειψη των νεφών από την εικόνα, αλλά επίσης διευκόλυνε και την ανάλυση των «σταθερών φώτων». Η παρουσία «σταθερών φώτων» (τεχνητών) είναι σημαντική για τη διάκριση διαφορετικών πηγών φωτός (π.χ. φώτα της πόλης, φώτα πλοίων ή δασικές πυρκαγιές). Ωστόσο, η διακύμανση της φωτεινότητας μεταξύ των τροχιών σημαίνει ότι, δεν είναι δυνατόν να καθοριστεί ένας ενιαίος ψηφιακός αριθμός (DN) ως κατώτατο όριο για τον εντοπισμό πηγών εκπομπής φωτός. Έτσι, αναπτύχθηκε ένας αλγόριθμος, ο οποίος θα μπορεί να ανιχνεύει αυτόματα το τεχνητό φως. Σύμφωνα με αυτόν τον αλγόριθμο ανίχνευσης, η τιμή κάθε pixel αποδίδεται ανάλογα με το ποσοστό των φορών, που εντοπίστηκε φως κατά τη διάρκεια των «καθαρών -χωρίς σύννεφα» διελεύσεων. Αναλύοντας τη χρονική συχνότητα και τη σταθερότητα των φώτων μπορούμε να διακρίνουμε την πιο πιθανή πηγή τους. Τα φώτα της πόλης, για παράδειγμα, μπορούν να προσδιοριστούν, επειδή είναι χρονικά σταθερά, οι δασικές πυρκαγιές μπορούν επίσης να εντοπιστούν λόγω της θέσης τους και της έλλειψης χρονικής σταθερότητας κατά την περίοδο σύνθεσης. Μέσω λοιπόν αυτής της διαδικασίας, το τελικό, παγκόσμιο, νυχτερινό σύνθετο μπορεί να διηγηθεί μια ποικιλία συμπερασμάτων για:<br /> • φώτα από ανθρώπινους οικισμούς και βιομηχανικές εγκαταστάσεις (φώτα πόλης) <br /> • πυρκαγιές <br /> • φώτα καύσης φυσικού αερίου <br /> • φώτα ναυτικών στόλων<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΒΑΘΜΟΝΟΜΗΣΗΣ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑΣ (Radiance calibrated)'''<br /> <br /> Τα προβλήματα του σχετικά χαμηλού επιπέδου κορεσμού του 6bit - αισθητήρα στις φωτεινές, αστικές περιοχές οδήγησε στον πειραματισμό με μία νέα βάση δεδομένων χαμηλής απολαβής. Πρόκειται για μία μέθοδο ανίχνευσης ενός ευρύτερου φάσματος οικισμών, στην οποία διαφοροποιείται η πρόσληψη των δεδομένων (gain of the sensor). H τεχνική των ορίων (threshold), που χρησιμοποιείται στην μέθοδο των «σταθερών φώτων», αποδείχθηκε ότι, δεν είχε καλές επιδόσεις στον εντοπισμό διάχυτου φωτισμού, ο οποίος είναι συχνά χαμηλός και χωρικά διάσπαρτος. Για την ταυτοποίηση του, αναπτύχθηκε ένα νέο χειροκίνητο εργαλείο λογισμικού. Ο μέσος, ψηφιακός αριθμός (DN) της βαθμονομημένης ακτινοβολίας υπολογίζεται από το σύνολο των ψηφιακών απεικονίσεων. Δεδομένου ότι, η διακύμανση του μέσου, ψηφιακού αριθμού είναι ένας ολοκληρωμένος, φυσικός αριθμός, αυτό αποτελεί ένα ευέλικτο σύνολο δεδομένων, ως προς την χρήση του, σε μια ποικιλία σεναρίων, το οποίο στοχεύει στην εύρεση των κατάλληλων συσχετισμών μεταξύ ακτινοβολίας και παραμέτρων ενδιαφέροντος.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΥ, ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ (Average Digital Number)'''<br /> <br /> Η τελευταία και πλέον πιο διαδεδομένη μέθοδος επεξεργασίας δεδομένων, νυχτερινού φωτός περιέχει την έννοια του μέσου, ψηφιακού αριθμού. Σε αυτή τη μέθοδο τα δεδομένα επεξεργάζονται, έτσι ώστε να χρησιμοποιηθούν μόνο τα υψηλής ποιότητος, ορατά δεδομένα. Τα pixel εξετάζονται προκειμένου να αφαιρεθούν όσα ανακλούν το σεληνιακό φως, εμφανίζουν μικρές λάμψεις, κακές γραμμές σάρωσης κλπ. Ενώ στην μέθοδο των «σταθερών φώτων», ο εντοπισμός των νεφών γίνεται χρησιμοποιώντας το θερμικό κανάλι, σε αυτή την περίπτωση χρησιμοποιείται ο διορθωτικός αλγόριθμος BRDF, κατά τον οποίο χρησιμοποιούνται μόνο τα κεντρικά τμήματα των τροχιακών σαρώσεων με τρόπο σύμφωνο ως προς τις εικόνες βαθμονομημένης ακτινοβολίας. Αυτή η συνεπής χρήση εικόνων από παρόμοια τμήματα της σάρωσης αποφεύγει τις μεγάλες διακυμάνσεις φωτεινότητας υπό ακραίες γωνίες προβολής. Αυτό διευκολύνει την ανάλυση των μεταβαλλόμενων σχημάτων φωτισμού καθώς εντοπίζει πιο εύκολα: <br /> <br /> • Την εμφάνιση νέων πηγών φωτός <br /> • Την εξαφάνιση των πηγών φωτός <br /> • Την διαστολή και συστολή των πηγών φωτός <br /> • Τις θετικές και αρνητικές αλλαγές στη φωτεινότητα των πηγών<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ'''<br /> <br /> Υπάρχουν δύο χωρικές και χρονικές ιδιότητες του προγράμματος DMSP-OLS, που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα των δεδομένων για το φάσμα των εφαρμογών. Αυτές αφορούν αλλαγές στην χωρική έκταση φωτισμένων περιοχών και τις διακυμάνσεις στην φωτεινότητα ενός pixel στην πάροδο του χρόνου. Ανάλογα με την φύση της εφαρμογής, η σχετική σημασία της χωρικής έκτασης σε σχέση με το περιεχόμενο των πληροφοριών (DN) ποικίλει. Η κατανόηση της συμπεριφοράς των φώτων στο χώρο και στο χρόνο, μπορεί να οδηγήσει σε μια ορθή, επιστημονική χρήση των δεδομένων και στην ελαχιστοποίηση παρερμηνείας των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ DMSP-OLS (Applications of DMSP-OLS)'''<br /> <br /> Το μεγαλύτερο εύρος ερευνητικών εφαρμογών με τη βοήθεια δεδομένων ψηφιακής τηλεπισκόπησης (remote sensing data), στον τομέα των κοινωνικών επιστημών καλύπτεται από τον θεματικό οδηγό CIESIN Thematic Guide to Social Science Applications of Remote Sensing (de Sherbinin et al. 2002). Στο συγκεκριμένο κείμενο, θα προσπαθήσουμε να εστιάσουμε περισσότερο στο πώς απαντούν τα δεδομένα από νυχτερινές λήψεις σε διάφορα ερευνητικά ερωτήματα, στον τομέα των κοινωνικών επιστημών. Οι εικόνες από νυχτερινές λήψεις φώτων χρησιμοποιούνται με πιο εύληπτο τρόπο στην διαδικασία χαρτογράφησης αστικών περιοχών. Η συγκεκριμένη δυνατότητα χαρτογράφησης περιοχών με ταχύτητα αλλά και με ακρίβεια διευκολύνει σε μεγάλο βαθμό την έρευνα πάνω σε ζητήματα αστικού χώρου. Επιπλέον, η χαρτογράφηση περιοχών σε σχέση με την παραγόμενη φωτεινότητα από σταθερές πηγές φωτός, μπορεί να παράγει συμπεράσματα σχετικά με την κοινωνικο-οικονομική κατάσταση μιας περιοχής. Τα παραδείγματα που ακολουθούν, αποτελούν μια προεπισκόπηση του εύρους εφαρμογών, που έχουν τα δεδομένα DMSP - OLS. Για μια ολοκληρωμένη μεθοδολογική περιγραφή , ο αναγνώστης μπορεί να συμβουλεύεται τις αναφορές που σχετίζονται με την κάθε εφαρμογή .<br /> <br /> <br /> 1. '''ΑΣΤΙΚΑ ΟΡΙΑ''' (Urban Extents)<br /> <br /> Οι παγκόσμιοι χάρτες κάλυψης γης, αποτελούν χωρικές ταξινομήσεις της γήινης επιφάνειας. Παραδοσιακά, εστιάζουν στις μεγάλες περιοχές βλάστησης και στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, με τις αστικές περιοχές να αποτελούν συμπληρωματική χρήση. Αντίθετα, οι λήψεις νυχτερινών φώτων χαρτογραφούν σχεδόν αποκλειστικά τις αστικές εκτάσεις με ιδιαίτερα ακριβή τρόπο (αν λάβουμε υπόψη μας τον παράγοντα της αντανάκλασης της ακτινοβολίας, ο οποίος πρέπει να συμπεριληφθεί στην διαδικασία της χαρτογράφησης). Χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους επεξεργασίας των λήψεων {μέθοδος ανίχνευσης συχνότητας (σταθερά φώτα), μέθοδος βαθμονόμησης της ακτινοβολίας, μέθοδος του μέσου, ψηφιακού αριθμού}, μπορούμε να χαρτογραφήσουμε, με μια χρονική αλληλουχία, την μεταβολή των ορίων, την διάχυση και την πυκνότητα των αστικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> 2. '''ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ''' (Population)<br /> <br /> Οι μελέτες σχετικά με τον πληθυσμό περιοχών ανέκαθεν χρησιμοποιούσαν μεθόδους ψηφιακής τηλεπισκόπησης. Η πρόβλεψη για μεγέθη πληθυσμού με την χρήση δεδομένων DMSP – OLS στηρίζεται κυρίως στην σχέση μεταξύ του μεγέθους της εξεταζόμενης περιοχής και του πληθυσμού του. Το μοντέλο αλλομετρικής ανάπτυξης (allometric growth model, δηλαδή ότι κάθε περιοχή διαθέτει τον δικό της ρυθμό ανάπτυξης) χρησιμοποιήθηκε ευρέως για να περιγράψει την σχέση μεταξύ έκτασης-πληθυσμού, οποίος διατυπώθηκε από τους Stewart and Warntz (1958) με τον μαθηματικό τύπο: r = aPb, , όπου r η ακτίνα του κύκλου, που ισοδυναμεί με την έκταση της περιοχής, P ο πληθυσμός και a,b συντελεστές.<br /> Οι αρχικές μελέτες με δεδομένα DMSP-OLS, διεξήχθησαν στις Η.Π.Α και αποκάλυψαν μια εντυπωσιακή σύνδεση μεταξύ αστικών πηγών φωτός και πυκνότητας πληθυσμού στις ηπειρωτικές περιοχές (Sutton et al., 1997). Έτσι ξεκίνησε η διερεύνηση (Doll,1998) της σχέσης μεταξύ της έκτασης των φωτισμένων περιοχών και της κατανομής του πληθυσμού τους. Δημογραφικά και γεωγραφικά στοιχεία, για περίπου 2954 πόλεις, συγκεντρώθηκαν από διάφορες, επίσημες πηγές, ώστε να συγκριθούν με τα αποτελέσματα της μελέτης από νυχτερινές λήψεις. <br /> Παραδόξως, η ύπαρξη νυχτερινών φώτων μπορεί να είναι πιο ενδεικτική για την πυκνότητα των κατοίκων κατά την διάρκεια της ημέρας, καθώς παρατηρείται μεγάλη ημερήσια μετακίνηση ατόμων από περιοχή σε περιοχή λόγω δουλειάς. Επίσης, πολλές περιοχές, που συγκεντρώνουν γραφεία, επιχειρήσεις, εργοστάσια διατηρούν τα φώτα αναμμένα και κατά την διάρκεια της νύχτας (το «φαινόμενο της φωτεινότητας των περιοχών με μεγάλη οικονομική δραστηριότητα»). Έτσι η μελέτη κατανομής, προκειμένου να είναι ακριβής θα πρέπει να λάβει υπόψη της και άλλα χωρικά δεδομένα. Τα τελικά αποτελέσματα απέδειξαν ότι, τέτοιες μέθοδοι είναι αρκετά ακριβείς. Η διασπορά φωτεινότητας μπορεί επίσης να αποτελέσει εργαλείο έρευνας της πληθυσμιακής διασποράς, καθώς προσφέρει μια βαθμονόμηση κατανομής του πληθυσμού. [[Αρχείο:population_Switzerland.jpg|thumb|Σύνθετο, που αποτυπώνει τα αστικά πολύγωνα στην Ελβετία, με μωβ και τον σχετικό, σημειακό τους πληθυσμό.]]<br /> <br /> <br /> 3. '''ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ''' (Economic Activity)<br /> <br /> Δεδομένης της ταύτισης μεταξύ των έντονων πηγών φωτός με τα αστικά κέντρα, τα οποία αποτελούν κόμβους οικονομικής δραστηριότητας, μια πιθανή εφαρμογή των δεδομένων DMSP-OLS αποτελεί η χαρτογράφηση της οικονομικής δραστηριότητας-κινητικότητας.<br /> Η συσχέτιση νυχτερινών πηγών φωτός με την οικονομική δραστηριότητα σε εθνικό επίπεδο, διατυπώθηκε αρχικά από τον Elvidge et al. (1997). Χρησιμοποιώντας δεδομένα από νυχτερινές λήψεις μεταξύ 1994-1995, το μέγεθος και την πυκνότητα των φωταγωγημένων περιοχών ανά χώρα, συνέκρινε τα αποτελέσματα με τα στοιχεία για το Εθνικό Ακαθάριστο Προϊόν (GDP) για χώρες με διακριτές οικονομικές αντιθέσεις. Αργότερα, ο Doll et al. (2000), υποστήριξε ότι υπάρχει μια παγκόσμια, εγγενής σχέση μεταξύ νυχτερινών φώτων και ΑΕΠ, η οποία οδήγησε στην δημιουργία ενός παγκόσμιου χάρτη, ο οποίος αποτυπώνει διακριτά την οικονομική δραστηριότητας κάθε χώρας, βασισμένο σε δορυφορικά δεδομένα. <br /> Η μεμονωμένη όμως χρήση δεδομένων DMSP-OLS δεν καλύπτει ολόκληρο το εύρος των οικονομικών δραστηριοτήτων κάθε χώρας. Οι συγκεκριμένοι χάρτες ομαδοποιούν οικονομικά δεδομένα για χώρες, όπου ο δευτερογενής και τριτογενής τομέας αποτελούν το 90% της οικονομίας. Η αγροτική δραστηριότητα εδώ, η οποία εμφανίζεται χωρικά πιο διεσπαρμένη, σε αυτούς τους χάρτες αποδίδεται στις αστικές περιοχές και όχι στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις στην επαρχία, λόγω έλλειψης νυχτερινών πηγών φωτός. Αυτό αποτελεί ακόμα έναν παράγοντα προς διερεύνηση για την σύνταξη χαρτών.<br /> Τέλος, μια επιπλέον «αντίστροφη» εφαρμογή, αποτελεί η χαρτογράφηση των οικονομικά υποβαθμισμένων περιοχών λόγω της ανυπαρξίας νυχτερινών πηγών φωτός. [[Αρχείο:lightmap_Germany.jpg|thumb|Χάρτης, που απεικονίζει την πυκνότητα φώτων στην Γερμανία σε σχέση με το ΑΕΠ. Οι μπλε γραμμές περιγράφουν περιοχές της Δυτικής Γερμανίας, ενώ οι κόκκινες της Ανατολικής Γερμανίας.]]<br /> <br /> <br /> 4. '''ΕΚΠΟΜΠΗ ΑΕΡΙΩΝ ΤΟΥ ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΟΥ''' (Greenhouse Gas Emissions)<br /> <br /> Μια ακόμα σημαντική θεματική περιοχή, στην οποία η χρήση δεδομένων DMSP-OLS μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμη, είναι η χαρτογράφηση και παρακολούθηση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Για πρώτη φορά το 1997, επιστήμονες επισήμαναν την σχέση μεταξύ φωτεινών περιοχών και εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα (CO2). Έτσι ξεκίνησε μια ολόκληρη έρευνα, με στόχο την χαρτογράφηση των όγκων των εκπομπών CO2 με μεθόδους ανάλογες με αυτές της χαρτογράφησης της οικονομικής δραστηριότητας ανά περιοχές. Οι χάρτες, που δημιουργήθηκαν αργότερα συγκρίθηκαν με χάρτες του Κέντρου Ανάλυσης Πληροφοριών Διοξειδίου του Άνθρακα (CDIAC), που προέκυπταν από πραγματικές μετρήσεις. Τα αποτελέσματα της σύγκρισης, απέδειξαν ότι, οι χάρτες που προέκυψαν από λήψεις DMSP-OLS δεν έκαναν τόσο καλή εκτίμηση των μεγεθών των εκπομπών αλλά αποτύπωναν αρκετά λεπτομερώς την χωρική τους κατανομή. Ωστόσο, υπήρξαν και αρκετές περιοχές, οι οποίες δεν ταυτοποιούταν με τις επίσημες μετρήσεις. Για παράδειγμα, πολλές από τις πρώην Σοβιετικές Δημοκρατίες έχουν περισσότερες εκπομπές CO2 από αυτές που αποτύπωσαν οι νυχτερινές λήψεις τεχνητών φώτων. Η δεδομένη απόκλιση προκύπτει από το χαμηλό ποσοστό φωτισμού δρόμων και της σχετικά χαμηλής ενεργειακής απόδοσης βιομηχανικών δραστηριοτήτων στις χώρες αυτές. [[Αρχείο:greenhousegasemissions_worldmap.jpg|thumb|Χάρτης που αποτυπώνει τις διαφοροποιήσεις μεταξύ χαρτών από DMSP-OLS λήψεις και μετρήσεων CDIAC. Οι άσπρες περιοχές δείχνουν την σύγκλιση μεταξύ τους, οι μπλε περιοχές δηλώνουν την υπερεκτίμηση των δεδομένων OLS σε σχέση με αυτά του CDIAC ενώ οι κόκκινες περιοχές την υπο-εκτίμηση τους.]] <br /> <br /> Η ασυμφωνία που προκύπτει από την σύγκριση των δύο χαρτών κατά πάσα πιθανότητα οφείλεται στον τρόπο παραγωγής της ενέργειας (πυρηνική, αιολική, ηλιακή ενέργεια) αλλά και στον τρόπο χρήσης της. Πρέπει να προσμετρηθούν και οι «αόρατες» ενεργειακές χρήσεις και να προσμετρηθούν στις εκτιμήσεις. Τα διεσπαρμένα μεγέθη εκπομπών μεταξύ των δύο χαρτών, υπογραμμίζουν την ανάγκη περαιτέρω διερεύνησης.<br /> Όπως και με την οικονομική δραστηριότητα, τα τεχνητά φώτα μπορούν μόνο μερικώς να συλλάβουν το μέγεθος και την κατανομή των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Ενώ τα φώτα της πόλης μπορούν να λειτουργήσουν αντιπροσωπευτικά για γενικές / συνολικές διάχυτες εκπομπές, πιο συγκεκριμένες πληροφορίες για τις θέσεις των πυκνότερων ρευμάτων αέρα καθώς και μια ολοκληρωμένη βάση δεδομένων για τις θέσεις των σταθμών παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, θα καταδείκνυαν τις σημειακές πηγές εκπομπής. Ένα στοιχείο, που ταυτοποιεί τις σημειακές πηγές και αναγνωρίζεται από σημειακό φωτισμό αποτελεί η καύση φυσικού αερίου. Η καύση φυσικού αερίου συμβαίνει σε εγκαταστάσεις παραγωγής/επεξεργασίας πετρελαίου και στις λήψεις DMSP-OLS εμφανίζεται ως φωτεινές, κυκλικές συστάδες.<br /> <br /> <br /> 5. '''ΦΩΤΟΡΥΠΑΝΣΗ''' (Light Pollution)<br /> <br /> Πιθανώς η πιο εύληπτη εφαρμογή των δεδομένων DMSP-OLS είναι η χαρτογράφηση και ο υπολογισμός του ποσού φωτορύπανσης. <br /> Το project MANTLE (Mapping Night-Time Light Emissions) ήταν ένα χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ ερευνητικό πρόγραμμα, που διεξήχθη μεταξύ οκτώ ευρωπαϊκών, ακαδημαϊκών και ιδιωτικών φορέων. Χρησιμοποιώντας βασικά δεδομένα DMSP-OLS είχε ως στόχο να διερευνήσει την πιθανότητα συμπύκνωσης μια σειρά κοινωνικο-οικονομικών δεικτών, συμπεριλαμβανομένου του ΑΕΠ, του πληθυσμού, της κατανάλωσης ενέργειας κλπ. Χρησιμοποιώντας τεχνικές μοντελοποίησης βασισμένες σε GIS, αναπτύχθηκε μια μέθοδος τυπολόγησης της φωτορύπανσης ανάλογα με τις κατηγορίες κάλυψης γης. Συνδυάζοντας τέτοιου είδους στοιχεία με χωρικά δεδομένα, όπως οδικό δίκτυο, κατάφεραν να δημιουργήσουν χάρτες περιβαλλοντικών οχλήσεων.[[Αρχείο:lightpollution_DMSPOLS.jpg|thumb|Ο χάρτης αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS.]][[Αρχείο:lightpollution_landuse.jpg|thumb|Ο χάρτης εδώ αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS σε συνδυασμό με στοιχεία κάλυψης γής.]]<br /> <br /> Το ζήτημα της φωτορύπανσης γίνεται όλο και πιο δημοφιλές, λόγω ενός πρόσφατου άρθρου του National Geographic (KLINKENBORG, 2008) και της ανάπτυξης της International Dark-Sky Association. Σύμφωνα με τα παραπάνω, ανησυχία προκύπτει από τις επιπτώσεις του φαινομένου της φωτορύπανσης στην άγρια ζωή και στις ανθρώπινες κοινωνίες, λόγω του «λεκιάσματος» του νυχτερινού ουρανού από τεχνητό φως. Τα δεδομένα νυχτερινών λήψεων DMSP-OLS αποτελούν μια σημαντική μέθοδο παρακολούθησης της φωτορύπανσης λόγω της αύξηση του τεχνητού φωτισμού, ή μείωσης που οφείλεται σε οικονομικούς παράγοντες.<br /> <br /> 6. '''ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ''' (Disaster Management)<br /> <br /> Η παρατήρηση της παρουσίας (ή απουσίας) του τεχνητού φωτός, προσφέρει την δυνατότητα παρακολούθησης των αστικών και αγροτικών περιοχών μετά τον απόηχο μιας καταστροφής, όπως πυρκαγιά, σεισμός κλπ. Οι βλάβες σε φώτα του δρόμου, κτίρια ή σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας ή γραμμές ηλεκτρικού ρεύματος, μπορούν να έχουν ως αποτέλεσμα χαμηλότερα επίπεδα φωτός, τα οποία ανιχνεύονται μετά από μια μεγάλης κλίμακας καταστροφή. Οι ακόλουθες περιπτωσιολογικές μελέτες υπογραμμίζουν πώς τα δεδομένα DMSP-OLS μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ποσοτικοποίηση της καταστροφής αλλά και την λήψη αποφάσεων για άμεση αντιμετώπιση. Όπως συμβαίνει και με όλα τα οπτικά συστήματα τηλεπισκόπησης, και αυτό βασίζεται στην απουσία νεφώσεων. <br /> Ο προσδιορισμός των πυρκαγιών από δορυφορικές εικόνες διευκολύνεται λόγω της ξεχωριστών χωρικών και χρονικών τους χαρακτηριστικών. Στην περίπτωση πυρκαγιών, η καύση βιομάζας και οι εκπομπές της μπορούν να εντοπιστούν σε δασικές περιοχές από φώτα, που έχουν σύντομη χρονική διάρκεια και είναι εξαιρετικά φωτεινά.<br /> Μια σειρά από μελέτες έχουν εξετάσει τη χρήση δεδομένων DMSP-OLS για την αξιολόγηση των πληγέντων περιοχών σε περιπτώσεις καταστροφών. Όπως και στην περίπτωση της ανίχνευσης πυρκαγιάς, χρειάζεται να γίνει σύγκριση μίας στιγμιαίας λήψης μετά την καταστροφή, με μια τυπική λήψη, που θα αποτυπώνει την μακροπρόθεσμη παρουσία τεχνητών φώτων.[[Αρχείο:disastermanagement_Louisiana.jpg|thumb|Εδώ απεικονίζεται η καταστροφή σε υποδομές φωτισμού μετά τον τυφώνα Κατρίνα το Σεπτέμβριο του 2005, στον Μισισίπι και την Λουιζιάνα. Οι πληγείσες περιοχές (κόκκινες περιοχές), έχουν κομμένη ηλεκτροδότηση.]] <br /> <br /> <br /> '''ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ'''<br /> <br /> '''DMSP-OLS - Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Operating Linescan System (OLS)''' Το σύστημα OLS αποτελεί έναν αισθητήρα, ο οποίος ανιχνεύει φως την νύχτα. Είναι προσαρτημένος στην πλατφόρμα DMSP. Πολλαπλοί αισθητήρες μπορούν να προσαρτηθούν σε μια πλατφόρμα.<br /> <br /> '''DN – Digital Number''', ένας θετικός ακέραιος, που εκφράζει την φωτεινότητα των πηγών φωτός και σχετίζεται με την τιμή της φωτεινότητας, που λαμβάνει ο αισθητήρας. <br /> <br /> '''GHG - Greenhouse Gas Emissions''' Ο όρος αναφέρεται σε όλα τα αέρια, που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα της γης, τα οποία συμβάλλουν στην διόγκωση του φαινομένου του θερμοκηπίου και προέρχονται από ανθρωπογενείς δραστηριότητες. Αέρια μη ανθρωπογενούς προέλευσης είναι : οι υδρατμοί, το διοξείδιο του άνθρακα, το μεθάνιο, το νιτρικό οξείδιο και το όζον. Κάποιες ανθρωπογενείς δραστηριότητες όμως προσθέτουν τα επιτρεπτά όρια αυτών των αερίων.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T14:31:18Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ]]<br /> <br /> [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΣΑΜΠΛΑΝΚΑ (ΜΑΡΟΚΟ), ΑΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡAΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85 2014-05-13T14:28:56Z

<p>Daphne dimopoulou: Η Δάφνη Δημοπούλου μετακινήθηκε στη θέση Δημοπούλου Δάφνη</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Δημοπούλου Δάφνη]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T14:28:56Z

<p>Daphne dimopoulou: Η Δάφνη Δημοπούλου μετακινήθηκε στη θέση Δημοπούλου Δάφνη</p> <hr /> <div>[[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> <br /> [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΣΑΜΠΛΑΝΚΑ (ΜΑΡΟΚΟ), ΑΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡAΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T09:41:15Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> <br /> [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΣΑΜΠΛΑΝΚΑ (ΜΑΡΟΚΟ), ΑΠΟ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡAΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%99%CE%A7%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%93%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%96%CE%91%CE%9C%CE%A0%CE%9B%CE%91%CE%9D%CE%9A%CE%91,_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%92%CE%9F%CE%97%CE%98%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_SPOT_5,_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%99%CE%9C%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%A9%CE%9D%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%95%CE%A6%CE%97_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%A3%CE%95%CE%93%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%97 2014-05-13T09:39:39Z

<p>Daphne dimopoulou: Νέα σελίδα με 'ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις π...'</p> <hr /> <div>ΠΕΡΙΛΗΨΗ<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας . Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> ΕΙΣΑΓΩΓΗ<br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις . Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά ( φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T09:33:16Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> <br /> [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T09:31:23Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> <br /> [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T09:30:52Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> <br /> [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T09:28:30Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> <br /> [[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T09:27:33Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ]]<br /> <br /> [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%82:Daphne_dimopoulou 2014-05-13T09:27:20Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div><br /> <br /> == ΑΝΙΧΝΕΥΟΝΤΑΣ ΤΙΣ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΙΣ ΤΗΣ ΚΑΖΑΜΠΛΑΝΚΑ, ΜΕ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΟΥ SPOT 5, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΜΙΑ ΑΝΤΙΚΕΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T09:25:30Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[&quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση ]]<br /> <br /> [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T09:23:41Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[Ανιχνεύοντας τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση ]]<br /> <br /> [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%94%CE%AC%CF%86%CE%BD%CE%B7 2014-05-13T09:21:13Z

<p>Daphne dimopoulou: Νέα σελίδα με '[[ &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, ...'</p> <hr /> <div>[[ &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση&quot;]]<br /> <br /> [[ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%95%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%97%CE%93%CE%9F%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A8%CE%97%CE%A6%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%92%CE%91%CE%A3%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%97_%CE%A3%CE%95_%CE%9D%CE%A5%CE%A7%CE%A4%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%9B%CE%97%CE%A8%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%A9%CE%9D,_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3 2014-05-09T17:31:06Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>== ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ==<br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''': ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''':CIESIN Thematic Guide to Night-time Light Remote Sensing and its Applications<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ''':Christopher N.H. Doll<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ''':CIESN (Center for International Earth Science Information Network, Columbia University),<br /> http://sedac.ciesin.columbia.edu/binaries/web/sedac/thematic-guides/ciesin_nl_tg.pdf<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ-ΚΛΕΙΔΙΑ''': DMSP OLS, Stable lights, ΑΣΤΙΚΑ ΟΡΙΑ, ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ,ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ,ΦΩΤΟΡΥΠΑΝΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> Οι ψηφιακές απεικονίσεις νυχτερινών φώτων (Night-time light imagery) αποτελούν ένα εξαιρετικό εργαλείο για την επιστήμη της ψηφιακής τηλεπισκόπησης, καθώς προσφέρουν μια αληθινή, «ανθρώπινη» οπτική της γήινης επιφάνειας. Η παρουσία τεχνητού φωτός κατά μήκος της υφηλίου, εξαρτάται εντελώς από την παρουσία ανθρώπινης δραστηριότητας, σε μορφή οικισμών, γεωργικών εκτάσεων, ναυτικών στόλων, καύσης φυσικού αερίου ή ακόμα και πυρκαγιών. Στο πρώτο μέρος του θεματικού οδηγού, θα έρθουμε σε επαφή με τους τύπους των δεδομένων, που μπορούμε να αποκτήσουμε με αυτή την μέθοδο ψηφιακής τηλεπισκόπησης, τα χαρακτηριστικά τους και τους περιορισμούς τους. Το δεύτερο μέρος, εξετάζει, τον τρόπο με τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται και με ποιόν τρόπο μας πληροφορούν για την παρουσία του ανθρώπου πάνω στη Γη. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> '''«Cities, like cats, will reveal themselves at night»<br /> Rupert Brooke, Letters from America'''<br /> <br /> Η παρουσία τεχνητού φωτός σε όλη την επιφάνεια της Γης προσφέρει μερικές από τις πιο «οπτικά» εντυπωσιακές λήψεις από το διάστημα . Η ανακάλυψη ότι ,το τεχνητό φως θα μπορούσε να ανιχνευθεί το βράδυ από έναν αισθητήρα, που αρχικά σχεδιάστηκε για να παρατηρεί την κίνηση των νεφών τη νύχτα, υπήρξε ένα από τα πιο απροσδόκητα οφέλη της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης . Αυτή λοιπόν η ικανότητα αντίληψης και εποπτείας της ανθρώπινης δραστηριότητας και των ανθρωπογενών παρεμβάσεων, δημιουργεί ερωτήματα στο κατά πόσο μπορούμε να επεμβαίνουμε στον πλανήτη μας σε παγκόσμια κλίμακα και με μεγάλη ταχύτητα . Από όταν ο Humphrey Davy για πρώτη φορά παρουσίασε μια λάμπα στο Royal Society το 1806, δεν έχει υπάρξει ούτε μία χώρα στον κόσμο, όπου δεν μπορεί να ανιχνευθεί από την παρουσία τεχνητού φωτός. Ωστόσο, οι πυκνώσεις τεχνητών φώτων ποικίλουν ανά χώρα. Η σχετική φωτεινότητα και χωρική διασπορά των φώτων μπορεί να προσφέρει γνώση για όλο το φάσμα των ανθρωπίνων δραστηριοτήτων. Οι μελέτες και εφαρμογές που θα παρουσιαστούν παρακάτω, αντιπροσωπεύουν το κύριο σώμα της έρευνας, που πραγματοποιείται με αυτά τα δεδομένα.<br /> <br /> <br /> ''ΑΙΣΘΗΤΗΡΑΣ DMSP-OLS (DMSP-OLS sensor) KAI ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (data products)''<br /> <br /> Αυτή η ενότητα περιγράφει τα βασικά στοιχεία και χαρακτηριστικά του αισθητήρα DMSP-OLS, την ιστορία και τον τρόπο που «τραβάει» εικόνες το βράδυ. Στη συνέχεια παρουσιάζονται τα είδη των δεδομένων που διατίθενται προς ανάλυση.<br /> Το DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) είναι ένα μετεωρολογικό πρόγραμμα του Αμερικανικού Υπουργείου Εθνικής Άμυνας, το οποίο δημιουργήθηκε περί τα μέσα της δεκαετίας του 1960, με στόχο την συλλογή στοιχείων για συγκέντρωση νεφών σε παγκόσμιο επίπεδο και σε καθημερινή βάση. Το σύστημα αναγνωρίστηκε επίσημα και διατέθηκε στην υπηρεσία της πολιτικής και της επιστημονικής κοινότητας, το 1972. Ο δορυφόρος DMSP πετά σε χαμηλή, γήινη τροχιά, συγχρονισμένη με τον ήλιο, (833 χιλιόμετρα μέσο υψόμετρο) και άρα περνά από το ίδιο σημείο συνήθως μεταξύ 20.30 και 21.30 κάθε βράδυ. Περιστρεφόμενος γύρω από τη Γη 14 φορές την ημέρα σημαίνει ότι, έχει την δυνατότητα παγκόσμιας κάλυψης κάθε 24 ώρες. Ο αισθητήρας OLS (Operational Linescan System ) έχει δύο ευρυζωνικούς αισθητήρες, έναν στην ορατή / εγγύς υπέρυθρη ζώνη συχνότητας (VNIR, 0,4 - 1,1 μm) και έναν στην θερμική υπέρυθρη ζώνη συχνότητας (10,5 - 12.6μm). Ο OLS είναι ένας περιοδικός, ραδιομετρικός σαρωτής με ευρύ οπτικό πεδίο (~ 3000 χιλιόμετρα λωρίδα), ο οποίος «τραβάει» εικόνες με πλασματική ανάλυση 0,56 χιλιομέτρων, η οποία επεξεργάζεται επί του σκάφους σε τετράγωνα pixel (5Χ5) ανάλυσης 2,8 χιλιόμετρων. Αυτό συμβαίνει ωστέ να μειωθεί ο όγκος της μνήμης που απαιτείται επί του δορυφόρου.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΗΣ ΕΙΚΟΝΩΝ'''<br /> <br /> Υπάρχουν τρεις, διαφορετικοί μέθοδοι επεξεργασίας εικόνων που σχετίζονται με τα σύνολα δεδομένων από τον DMSP-OLS. <br /> <br /> • Μέθοδος ανίχνευσης συχνότητας (σταθερά φώτα, Stable lights) <br /> • Μέθοδος βαθμονόμησης της ακτινοβολίας (Radiance calibrated )<br /> • Μέθοδος του μέσου, ψηφιακού αριθμού (Average Digital Number)<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ (Stable lights)'''<br /> <br /> Το έργο του C. Elvidge και της ομάδας του στο NOAA-NGDC του Κολοράντο, για τη δημιουργία των εικόνων «σταθερών φώτων» αντιπροσωπεύει ίσως την μεγαλύτερη πρόοδο στην επεξεργασία των δεδομένων OLS φωτός. Η μέθοδος αυτή εφαρμόστηκε μεταξύ Οκτωβρίου 1994 και Μαρτίου 1995 κατά τις περιόδους χαμηλού, σεληνιακού φωτισμού. Ενώ το σεληνιακό φως ήταν ζωτικής σημασίας για την απεικόνιση νεφών το βράδυ, ωστόσο αποτέλεσε εμπόδιο για την παρατήρηση πηγών φωτός από το έδαφος λόγω της μειωμένης αντίθεσης των φωτεινών πηγών από το έδαφος. Επίσης, εμπόδια παρουσιάστηκαν από την αντανάκλαση του φωτός του ήλιου, που προκαλούσε διάσπαρτες λάμψεις και από τις κακές γραμμές σάρωσης. Στην περίοδο αυτή, τελικά κατασκευάστηκε ένα προσωρινό, νυχτερινό σύνθετο χωρίς απεικονίσεις νεφών. Η σύνθεση διαφορετικών λήψεων όχι μόνο επέτρεψε την εξάλειψη των νεφών από την εικόνα, αλλά επίσης διευκόλυνε και την ανάλυση των «σταθερών φώτων». Η παρουσία «σταθερών φώτων» (τεχνητών) είναι σημαντική για τη διάκριση διαφορετικών πηγών φωτός (π.χ. φώτα της πόλης, φώτα πλοίων ή δασικές πυρκαγιές). Ωστόσο, η διακύμανση της φωτεινότητας μεταξύ των τροχιών σημαίνει ότι, δεν είναι δυνατόν να καθοριστεί ένας ενιαίος ψηφιακός αριθμός (DN) ως κατώτατο όριο για τον εντοπισμό πηγών εκπομπής φωτός. Έτσι, αναπτύχθηκε ένας αλγόριθμος, ο οποίος θα μπορεί να ανιχνεύει αυτόματα το τεχνητό φως. Σύμφωνα με αυτόν τον αλγόριθμο ανίχνευσης, η τιμή κάθε pixel αποδίδεται ανάλογα με το ποσοστό των φορών, που εντοπίστηκε φως κατά τη διάρκεια των «καθαρών -χωρίς σύννεφα» διελεύσεων. Αναλύοντας τη χρονική συχνότητα και τη σταθερότητα των φώτων μπορούμε να διακρίνουμε την πιο πιθανή πηγή τους. Τα φώτα της πόλης, για παράδειγμα, μπορούν να προσδιοριστούν, επειδή είναι χρονικά σταθερά, οι δασικές πυρκαγιές μπορούν επίσης να εντοπιστούν λόγω της θέσης τους και της έλλειψης χρονικής σταθερότητας κατά την περίοδο σύνθεσης. Μέσω λοιπόν αυτής της διαδικασίας, το τελικό, παγκόσμιο, νυχτερινό σύνθετο μπορεί να διηγηθεί μια ποικιλία συμπερασμάτων για:<br /> • φώτα από ανθρώπινους οικισμούς και βιομηχανικές εγκαταστάσεις (φώτα πόλης) <br /> • πυρκαγιές <br /> • φώτα καύσης φυσικού αερίου <br /> • φώτα ναυτικών στόλων<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΒΑΘΜΟΝΟΜΗΣΗΣ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑΣ (Radiance calibrated)'''<br /> <br /> Τα προβλήματα του σχετικά χαμηλού επιπέδου κορεσμού του 6bit - αισθητήρα στις φωτεινές, αστικές περιοχές οδήγησε στον πειραματισμό με μία νέα βάση δεδομένων χαμηλής απολαβής. Πρόκειται για μία μέθοδο ανίχνευσης ενός ευρύτερου φάσματος οικισμών, στην οποία διαφοροποιείται η πρόσληψη των δεδομένων (gain of the sensor). H τεχνική των ορίων (threshold), που χρησιμοποιείται στην μέθοδο των «σταθερών φώτων», αποδείχθηκε ότι, δεν είχε καλές επιδόσεις στον εντοπισμό διάχυτου φωτισμού, ο οποίος είναι συχνά χαμηλός και χωρικά διάσπαρτος. Για την ταυτοποίηση του, αναπτύχθηκε ένα νέο χειροκίνητο εργαλείο λογισμικού. Ο μέσος, ψηφιακός αριθμός (DN) της βαθμονομημένης ακτινοβολίας υπολογίζεται από το σύνολο των ψηφιακών απεικονίσεων. Δεδομένου ότι, η διακύμανση του μέσου, ψηφιακού αριθμού είναι ένας ολοκληρωμένος, φυσικός αριθμός, αυτό αποτελεί ένα ευέλικτο σύνολο δεδομένων, ως προς την χρήση του, σε μια ποικιλία σεναρίων, το οποίο στοχεύει στην εύρεση των κατάλληλων συσχετισμών μεταξύ ακτινοβολίας και παραμέτρων ενδιαφέροντος.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΥ, ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ (Average Digital Number)'''<br /> <br /> Η τελευταία και πλέον πιο διαδεδομένη μέθοδος επεξεργασίας δεδομένων, νυχτερινού φωτός περιέχει την έννοια του μέσου, ψηφιακού αριθμού. Σε αυτή τη μέθοδο τα δεδομένα επεξεργάζονται, έτσι ώστε να χρησιμοποιηθούν μόνο τα υψηλής ποιότητος, ορατά δεδομένα. Τα pixel εξετάζονται προκειμένου να αφαιρεθούν όσα ανακλούν το σεληνιακό φως, εμφανίζουν μικρές λάμψεις, κακές γραμμές σάρωσης κλπ. Ενώ στην μέθοδο των «σταθερών φώτων», ο εντοπισμός των νεφών γίνεται χρησιμοποιώντας το θερμικό κανάλι, σε αυτή την περίπτωση χρησιμοποιείται ο διορθωτικός αλγόριθμος BRDF, κατά τον οποίο χρησιμοποιούνται μόνο τα κεντρικά τμήματα των τροχιακών σαρώσεων με τρόπο σύμφωνο ως προς τις εικόνες βαθμονομημένης ακτινοβολίας. Αυτή η συνεπής χρήση εικόνων από παρόμοια τμήματα της σάρωσης αποφεύγει τις μεγάλες διακυμάνσεις φωτεινότητας υπό ακραίες γωνίες προβολής. Αυτό διευκολύνει την ανάλυση των μεταβαλλόμενων σχημάτων φωτισμού καθώς εντοπίζει πιο εύκολα: <br /> <br /> • Την εμφάνιση νέων πηγών φωτός <br /> • Την εξαφάνιση των πηγών φωτός <br /> • Την διαστολή και συστολή των πηγών φωτός <br /> • Τις θετικές και αρνητικές αλλαγές στη φωτεινότητα των πηγών<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ'''<br /> <br /> Υπάρχουν δύο χωρικές και χρονικές ιδιότητες του προγράμματος DMSP-OLS, που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα των δεδομένων για το φάσμα των εφαρμογών. Αυτές αφορούν αλλαγές στην χωρική έκταση φωτισμένων περιοχών και τις διακυμάνσεις στην φωτεινότητα ενός pixel στην πάροδο του χρόνου. Ανάλογα με την φύση της εφαρμογής, η σχετική σημασία της χωρικής έκτασης σε σχέση με το περιεχόμενο των πληροφοριών (DN) ποικίλει. Η κατανόηση της συμπεριφοράς των φώτων στο χώρο και στο χρόνο, μπορεί να οδηγήσει σε μια ορθή, επιστημονική χρήση των δεδομένων και στην ελαχιστοποίηση παρερμηνείας των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ DMSP-OLS (Applications of DMSP-OLS)'''<br /> <br /> Το μεγαλύτερο εύρος ερευνητικών εφαρμογών με τη βοήθεια δεδομένων ψηφιακής τηλεπισκόπησης (remote sensing data), στον τομέα των κοινωνικών επιστημών καλύπτεται από τον θεματικό οδηγό CIESIN Thematic Guide to Social Science Applications of Remote Sensing (de Sherbinin et al. 2002). Στο συγκεκριμένο κείμενο, θα προσπαθήσουμε να εστιάσουμε περισσότερο στο πώς απαντούν τα δεδομένα από νυχτερινές λήψεις σε διάφορα ερευνητικά ερωτήματα, στον τομέα των κοινωνικών επιστημών. Οι εικόνες από νυχτερινές λήψεις φώτων χρησιμοποιούνται με πιο εύληπτο τρόπο στην διαδικασία χαρτογράφησης αστικών περιοχών. Η συγκεκριμένη δυνατότητα χαρτογράφησης περιοχών με ταχύτητα αλλά και με ακρίβεια διευκολύνει σε μεγάλο βαθμό την έρευνα πάνω σε ζητήματα αστικού χώρου. Επιπλέον, η χαρτογράφηση περιοχών σε σχέση με την παραγόμενη φωτεινότητα από σταθερές πηγές φωτός, μπορεί να παράγει συμπεράσματα σχετικά με την κοινωνικο-οικονομική κατάσταση μιας περιοχής. Τα παραδείγματα που ακολουθούν, αποτελούν μια προεπισκόπηση του εύρους εφαρμογών, που έχουν τα δεδομένα DMSP - OLS. Για μια ολοκληρωμένη μεθοδολογική περιγραφή , ο αναγνώστης μπορεί να συμβουλεύεται τις αναφορές που σχετίζονται με την κάθε εφαρμογή .<br /> <br /> <br /> 1. '''ΑΣΤΙΚΑ ΟΡΙΑ''' (Urban Extents)<br /> <br /> Οι παγκόσμιοι χάρτες κάλυψης γης, αποτελούν χωρικές ταξινομήσεις της γήινης επιφάνειας. Παραδοσιακά, εστιάζουν στις μεγάλες περιοχές βλάστησης και στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, με τις αστικές περιοχές να αποτελούν συμπληρωματική χρήση. Αντίθετα, οι λήψεις νυχτερινών φώτων χαρτογραφούν σχεδόν αποκλειστικά τις αστικές εκτάσεις με ιδιαίτερα ακριβή τρόπο (αν λάβουμε υπόψη μας τον παράγοντα της αντανάκλασης της ακτινοβολίας, ο οποίος πρέπει να συμπεριληφθεί στην διαδικασία της χαρτογράφησης). Χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους επεξεργασίας των λήψεων {μέθοδος ανίχνευσης συχνότητας (σταθερά φώτα), μέθοδος βαθμονόμησης της ακτινοβολίας, μέθοδος του μέσου, ψηφιακού αριθμού}, μπορούμε να χαρτογραφήσουμε, με μια χρονική αλληλουχία, την μεταβολή των ορίων, την διάχυση και την πυκνότητα των αστικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> 2. '''ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ''' (Population)<br /> <br /> Οι μελέτες σχετικά με τον πληθυσμό περιοχών ανέκαθεν χρησιμοποιούσαν μεθόδους ψηφιακής τηλεπισκόπησης. Η πρόβλεψη για μεγέθη πληθυσμού με την χρήση δεδομένων DMSP – OLS στηρίζεται κυρίως στην σχέση μεταξύ του μεγέθους της εξεταζόμενης περιοχής και του πληθυσμού του. Το μοντέλο αλλομετρικής ανάπτυξης (allometric growth model, δηλαδή ότι κάθε περιοχή διαθέτει τον δικό της ρυθμό ανάπτυξης) χρησιμοποιήθηκε ευρέως για να περιγράψει την σχέση μεταξύ έκτασης-πληθυσμού, οποίος διατυπώθηκε από τους Stewart and Warntz (1958) με τον μαθηματικό τύπο: r = aPb, , όπου r η ακτίνα του κύκλου, που ισοδυναμεί με την έκταση της περιοχής, P ο πληθυσμός και a,b συντελεστές.<br /> Οι αρχικές μελέτες με δεδομένα DMSP-OLS, διεξήχθησαν στις Η.Π.Α και αποκάλυψαν μια εντυπωσιακή σύνδεση μεταξύ αστικών πηγών φωτός και πυκνότητας πληθυσμού στις ηπειρωτικές περιοχές (Sutton et al., 1997). Έτσι ξεκίνησε η διερεύνηση (Doll,1998) της σχέσης μεταξύ της έκτασης των φωτισμένων περιοχών και της κατανομής του πληθυσμού τους. Δημογραφικά και γεωγραφικά στοιχεία, για περίπου 2954 πόλεις, συγκεντρώθηκαν από διάφορες, επίσημες πηγές, ώστε να συγκριθούν με τα αποτελέσματα της μελέτης από νυχτερινές λήψεις. <br /> Παραδόξως, η ύπαρξη νυχτερινών φώτων μπορεί να είναι πιο ενδεικτική για την πυκνότητα των κατοίκων κατά την διάρκεια της ημέρας, καθώς παρατηρείται μεγάλη ημερήσια μετακίνηση ατόμων από περιοχή σε περιοχή λόγω δουλειάς. Επίσης, πολλές περιοχές, που συγκεντρώνουν γραφεία, επιχειρήσεις, εργοστάσια διατηρούν τα φώτα αναμμένα και κατά την διάρκεια της νύχτας (το «φαινόμενο της φωτεινότητας των περιοχών με μεγάλη οικονομική δραστηριότητα»). Έτσι η μελέτη κατανομής, προκειμένου να είναι ακριβής θα πρέπει να λάβει υπόψη της και άλλα χωρικά δεδομένα. Τα τελικά αποτελέσματα απέδειξαν ότι, τέτοιες μέθοδοι είναι αρκετά ακριβείς. Η διασπορά φωτεινότητας μπορεί επίσης να αποτελέσει εργαλείο έρευνας της πληθυσμιακής διασποράς, καθώς προσφέρει μια βαθμονόμηση κατανομής του πληθυσμού. [[Αρχείο:population_Switzerland.jpg|thumb|Σύνθετο, που αποτυπώνει τα αστικά πολύγωνα στην Ελβετία, με μωβ και τον σχετικό, σημειακό τους πληθυσμό.]]<br /> <br /> <br /> 3. '''ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ''' (Economic Activity)<br /> <br /> Δεδομένης της ταύτισης μεταξύ των έντονων πηγών φωτός με τα αστικά κέντρα, τα οποία αποτελούν κόμβους οικονομικής δραστηριότητας, μια πιθανή εφαρμογή των δεδομένων DMSP-OLS αποτελεί η χαρτογράφηση της οικονομικής δραστηριότητας-κινητικότητας.<br /> Η συσχέτιση νυχτερινών πηγών φωτός με την οικονομική δραστηριότητα σε εθνικό επίπεδο, διατυπώθηκε αρχικά από τον Elvidge et al. (1997). Χρησιμοποιώντας δεδομένα από νυχτερινές λήψεις μεταξύ 1994-1995, το μέγεθος και την πυκνότητα των φωταγωγημένων περιοχών ανά χώρα, συνέκρινε τα αποτελέσματα με τα στοιχεία για το Εθνικό Ακαθάριστο Προϊόν (GDP) για χώρες με διακριτές οικονομικές αντιθέσεις. Αργότερα, ο Doll et al. (2000), υποστήριξε ότι υπάρχει μια παγκόσμια, εγγενής σχέση μεταξύ νυχτερινών φώτων και ΑΕΠ, η οποία οδήγησε στην δημιουργία ενός παγκόσμιου χάρτη, ο οποίος αποτυπώνει διακριτά την οικονομική δραστηριότητας κάθε χώρας, βασισμένο σε δορυφορικά δεδομένα. <br /> Η μεμονωμένη όμως χρήση δεδομένων DMSP-OLS δεν καλύπτει ολόκληρο το εύρος των οικονομικών δραστηριοτήτων κάθε χώρας. Οι συγκεκριμένοι χάρτες ομαδοποιούν οικονομικά δεδομένα για χώρες, όπου ο δευτερογενής και τριτογενής τομέας αποτελούν το 90% της οικονομίας. Η αγροτική δραστηριότητα εδώ, η οποία εμφανίζεται χωρικά πιο διεσπαρμένη, σε αυτούς τους χάρτες αποδίδεται στις αστικές περιοχές και όχι στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις στην επαρχία, λόγω έλλειψης νυχτερινών πηγών φωτός. Αυτό αποτελεί ακόμα έναν παράγοντα προς διερεύνηση για την σύνταξη χαρτών.<br /> Τέλος, μια επιπλέον «αντίστροφη» εφαρμογή, αποτελεί η χαρτογράφηση των οικονομικά υποβαθμισμένων περιοχών λόγω της ανυπαρξίας νυχτερινών πηγών φωτός. [[Αρχείο:lightmap_Germany.jpg|thumb|Χάρτης, που απεικονίζει την πυκνότητα φώτων στην Γερμανία σε σχέση με το ΑΕΠ. Οι μπλε γραμμές περιγράφουν περιοχές της Δυτικής Γερμανίας, ενώ οι κόκκινες της Ανατολικής Γερμανίας.]]<br /> <br /> <br /> 4. '''ΕΚΠΟΜΠΗ ΑΕΡΙΩΝ ΤΟΥ ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΟΥ''' (Greenhouse Gas Emissions)<br /> <br /> Μια ακόμα σημαντική θεματική περιοχή, στην οποία η χρήση δεδομένων DMSP-OLS μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμη, είναι η χαρτογράφηση και παρακολούθηση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Για πρώτη φορά το 1997, επιστήμονες επισήμαναν την σχέση μεταξύ φωτεινών περιοχών και εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα (CO2). Έτσι ξεκίνησε μια ολόκληρη έρευνα, με στόχο την χαρτογράφηση των όγκων των εκπομπών CO2 με μεθόδους ανάλογες με αυτές της χαρτογράφησης της οικονομικής δραστηριότητας ανά περιοχές. Οι χάρτες, που δημιουργήθηκαν αργότερα συγκρίθηκαν με χάρτες του Κέντρου Ανάλυσης Πληροφοριών Διοξειδίου του Άνθρακα (CDIAC), που προέκυπταν από πραγματικές μετρήσεις. Τα αποτελέσματα της σύγκρισης, απέδειξαν ότι, οι χάρτες που προέκυψαν από λήψεις DMSP-OLS δεν έκαναν τόσο καλή εκτίμηση των μεγεθών των εκπομπών αλλά αποτύπωναν αρκετά λεπτομερώς την χωρική τους κατανομή. Ωστόσο, υπήρξαν και αρκετές περιοχές, οι οποίες δεν ταυτοποιούταν με τις επίσημες μετρήσεις. Για παράδειγμα, πολλές από τις πρώην Σοβιετικές Δημοκρατίες έχουν περισσότερες εκπομπές CO2 από αυτές που αποτύπωσαν οι νυχτερινές λήψεις τεχνητών φώτων. Η δεδομένη απόκλιση προκύπτει από το χαμηλό ποσοστό φωτισμού δρόμων και της σχετικά χαμηλής ενεργειακής απόδοσης βιομηχανικών δραστηριοτήτων στις χώρες αυτές. [[Αρχείο:greenhousegasemissions_worldmap.jpg|thumb|Χάρτης που αποτυπώνει τις διαφοροποιήσεις μεταξύ χαρτών από DMSP-OLS λήψεις και μετρήσεων CDIAC. Οι άσπρες περιοχές δείχνουν την σύγκλιση μεταξύ τους, οι μπλε περιοχές δηλώνουν την υπερεκτίμηση των δεδομένων OLS σε σχέση με αυτά του CDIAC ενώ οι κόκκινες περιοχές την υπο-εκτίμηση τους.]] <br /> <br /> Η ασυμφωνία που προκύπτει από την σύγκριση των δύο χαρτών κατά πάσα πιθανότητα οφείλεται στον τρόπο παραγωγής της ενέργειας (πυρηνική, αιολική, ηλιακή ενέργεια) αλλά και στον τρόπο χρήσης της. Πρέπει να προσμετρηθούν και οι «αόρατες» ενεργειακές χρήσεις και να προσμετρηθούν στις εκτιμήσεις. Τα διεσπαρμένα μεγέθη εκπομπών μεταξύ των δύο χαρτών, υπογραμμίζουν την ανάγκη περαιτέρω διερεύνησης.<br /> Όπως και με την οικονομική δραστηριότητα, τα τεχνητά φώτα μπορούν μόνο μερικώς να συλλάβουν το μέγεθος και την κατανομή των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Ενώ τα φώτα της πόλης μπορούν να λειτουργήσουν αντιπροσωπευτικά για γενικές / συνολικές διάχυτες εκπομπές, πιο συγκεκριμένες πληροφορίες για τις θέσεις των πυκνότερων ρευμάτων αέρα καθώς και μια ολοκληρωμένη βάση δεδομένων για τις θέσεις των σταθμών παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, θα καταδείκνυαν τις σημειακές πηγές εκπομπής. Ένα στοιχείο, που ταυτοποιεί τις σημειακές πηγές και αναγνωρίζεται από σημειακό φωτισμό αποτελεί η καύση φυσικού αερίου. Η καύση φυσικού αερίου συμβαίνει σε εγκαταστάσεις παραγωγής/επεξεργασίας πετρελαίου και στις λήψεις DMSP-OLS εμφανίζεται ως φωτεινές, κυκλικές συστάδες.<br /> <br /> <br /> 5. '''ΦΩΤΟΡΥΠΑΝΣΗ''' (Light Pollution)<br /> <br /> Πιθανώς η πιο εύληπτη εφαρμογή των δεδομένων DMSP-OLS είναι η χαρτογράφηση και ο υπολογισμός του ποσού φωτορύπανσης. <br /> Το project MANTLE (Mapping Night-Time Light Emissions) ήταν ένα χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ ερευνητικό πρόγραμμα, που διεξήχθη μεταξύ οκτώ ευρωπαϊκών, ακαδημαϊκών και ιδιωτικών φορέων. Χρησιμοποιώντας βασικά δεδομένα DMSP-OLS είχε ως στόχο να διερευνήσει την πιθανότητα συμπύκνωσης μια σειρά κοινωνικο-οικονομικών δεικτών, συμπεριλαμβανομένου του ΑΕΠ, του πληθυσμού, της κατανάλωσης ενέργειας κλπ. Χρησιμοποιώντας τεχνικές μοντελοποίησης βασισμένες σε GIS, αναπτύχθηκε μια μέθοδος τυπολόγησης της φωτορύπανσης ανάλογα με τις κατηγορίες κάλυψης γης. Συνδυάζοντας τέτοιου είδους στοιχεία με χωρικά δεδομένα, όπως οδικό δίκτυο, κατάφεραν να δημιουργήσουν χάρτες περιβαλλοντικών οχλήσεων.[[Αρχείο:lightpollution_DMSPOLS.jpg|thumb|Ο χάρτης αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS.]][[Αρχείο:lightpollution_landuse.jpg|thumb|Ο χάρτης εδώ αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS σε συνδυασμό με στοιχεία κάλυψης γής.]]<br /> <br /> Το ζήτημα της φωτορύπανσης γίνεται όλο και πιο δημοφιλές, λόγω ενός πρόσφατου άρθρου του National Geographic (KLINKENBORG, 2008) και της ανάπτυξης της International Dark-Sky Association. Σύμφωνα με τα παραπάνω, ανησυχία προκύπτει από τις επιπτώσεις του φαινομένου της φωτορύπανσης στην άγρια ζωή και στις ανθρώπινες κοινωνίες, λόγω του «λεκιάσματος» του νυχτερινού ουρανού από τεχνητό φως. Τα δεδομένα νυχτερινών λήψεων DMSP-OLS αποτελούν μια σημαντική μέθοδο παρακολούθησης της φωτορύπανσης λόγω της αύξηση του τεχνητού φωτισμού, ή μείωσης που οφείλεται σε οικονομικούς παράγοντες.<br /> <br /> 6. '''ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ''' (Disaster Management)<br /> <br /> Η παρατήρηση της παρουσίας (ή απουσίας) του τεχνητού φωτός, προσφέρει την δυνατότητα παρακολούθησης των αστικών και αγροτικών περιοχών μετά τον απόηχο μιας καταστροφής, όπως πυρκαγιά, σεισμός κλπ. Οι βλάβες σε φώτα του δρόμου, κτίρια ή σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας ή γραμμές ηλεκτρικού ρεύματος, μπορούν να έχουν ως αποτέλεσμα χαμηλότερα επίπεδα φωτός, τα οποία ανιχνεύονται μετά από μια μεγάλης κλίμακας καταστροφή. Οι ακόλουθες περιπτωσιολογικές μελέτες υπογραμμίζουν πώς τα δεδομένα DMSP-OLS μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ποσοτικοποίηση της καταστροφής αλλά και την λήψη αποφάσεων για άμεση αντιμετώπιση. Όπως συμβαίνει και με όλα τα οπτικά συστήματα τηλεπισκόπησης, και αυτό βασίζεται στην απουσία νεφώσεων. <br /> Ο προσδιορισμός των πυρκαγιών από δορυφορικές εικόνες διευκολύνεται λόγω της ξεχωριστών χωρικών και χρονικών τους χαρακτηριστικών. Στην περίπτωση πυρκαγιών, η καύση βιομάζας και οι εκπομπές της μπορούν να εντοπιστούν σε δασικές περιοχές από φώτα, που έχουν σύντομη χρονική διάρκεια και είναι εξαιρετικά φωτεινά.<br /> Μια σειρά από μελέτες έχουν εξετάσει τη χρήση δεδομένων DMSP-OLS για την αξιολόγηση των πληγέντων περιοχών σε περιπτώσεις καταστροφών. Όπως και στην περίπτωση της ανίχνευσης πυρκαγιάς, χρειάζεται να γίνει σύγκριση μίας στιγμιαίας λήψης μετά την καταστροφή, με μια τυπική λήψη, που θα αποτυπώνει την μακροπρόθεσμη παρουσία τεχνητών φώτων.[[Αρχείο:disastermanagement_Louisiana.jpg|thumb|Εδώ απεικονίζεται η καταστροφή σε υποδομές φωτισμού μετά τον τυφώνα Κατρίνα το Σεπτέμβριο του 2005, στον Μισισίπι και την Λουιζιάνα. Οι πληγείσες περιοχές (κόκκινες περιοχές), έχουν κομμένη ηλεκτροδότηση.]] <br /> <br /> <br /> '''ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ'''<br /> <br /> '''DMSP-OLS - Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Operating Linescan System (OLS)''' Το σύστημα OLS αποτελεί έναν αισθητήρα, ο οποίος ανιχνεύει φως την νύχτα. Είναι προσαρτημένος στην πλατφόρμα DMSP. Πολλαπλοί αισθητήρες μπορούν να προσαρτηθούν σε μια πλατφόρμα.<br /> <br /> '''DN – Digital Number''', ένας θετικός ακέραιος, που εκφράζει την φωτεινότητα των πηγών φωτός και σχετίζεται με την τιμή της φωτεινότητας, που λαμβάνει ο αισθητήρας. <br /> <br /> '''GHG - Greenhouse Gas Emissions''' Ο όρος αναφέρεται σε όλα τα αέρια, που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα της γης, τα οποία συμβάλλουν στην διόγκωση του φαινομένου του θερμοκηπίου και προέρχονται από ανθρωπογενείς δραστηριότητες. Αέρια μη ανθρωπογενούς προέλευσης είναι : οι υδρατμοί, το διοξείδιο του άνθρακα, το μεθάνιο, το νιτρικό οξείδιο και το όζον. Κάποιες ανθρωπογενείς δραστηριότητες όμως προσθέτουν τα επιτρεπτά όρια αυτών των αερίων.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%95%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%97%CE%93%CE%9F%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A8%CE%97%CE%A6%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%92%CE%91%CE%A3%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%97_%CE%A3%CE%95_%CE%9D%CE%A5%CE%A7%CE%A4%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%9B%CE%97%CE%A8%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%A9%CE%9D,_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3 2014-05-09T17:28:22Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div><br /> == ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ, ΒΑΣΙΣΜΕΝΗ ΣΕ ΝΥΧΤΕΡΙΝΕΣ ΛΗΨΕΙΣ ΦΩΤΩΝ, ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΣ ==<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ''': ΘΕΜΑΤΙΚΟΣ ΟΔΗΓΟΣ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΨΗΦΙΑΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ<br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ''':CIESIN Thematic Guide to Night-time Light Remote Sensing and its Applications<br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ''':Christopher N.H. Doll<br /> '''ΠΗΓΗ''':CIESN (Center for International Earth Science Information Network, Columbia University),<br /> http://sedac.ciesin.columbia.edu/binaries/web/sedac/thematic-guides/ciesin_nl_tg.pdf<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ-ΚΛΕΙΔΙΑ''': DMSP OLS, Stable lights, ΑΣΤΙΚΑ ΟΡΙΑ, ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ,ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ,ΦΩΤΟΡΥΠΑΝΣΗ,ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> Οι ψηφιακές απεικονίσεις νυχτερινών φώτων (Night-time light imagery) αποτελούν ένα εξαιρετικό εργαλείο για την επιστήμη της ψηφιακής τηλεπισκόπησης, καθώς προσφέρουν μια αληθινή, «ανθρώπινη» οπτική της γήινης επιφάνειας. Η παρουσία τεχνητού φωτός κατά μήκος της υφηλίου, εξαρτάται εντελώς από την παρουσία ανθρώπινης δραστηριότητας, σε μορφή οικισμών, γεωργικών εκτάσεων, ναυτικών στόλων, καύσης φυσικού αερίου ή ακόμα και πυρκαγιών. Στο πρώτο μέρος του θεματικού οδηγού, θα έρθουμε σε επαφή με τους τύπους των δεδομένων, που μπορούμε να αποκτήσουμε με αυτή την μέθοδο ψηφιακής τηλεπισκόπησης, τα χαρακτηριστικά τους και τους περιορισμούς τους. Το δεύτερο μέρος, εξετάζει, τον τρόπο με τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται και με ποιόν τρόπο μας πληροφορούν για την παρουσία του ανθρώπου πάνω στη Γη. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> '''«Cities, like cats, will reveal themselves at night»<br /> Rupert Brooke, Letters from America'''<br /> <br /> Η παρουσία τεχνητού φωτός σε όλη την επιφάνεια της Γης προσφέρει μερικές από τις πιο «οπτικά» εντυπωσιακές λήψεις από το διάστημα . Η ανακάλυψη ότι ,το τεχνητό φως θα μπορούσε να ανιχνευθεί το βράδυ από έναν αισθητήρα, που αρχικά σχεδιάστηκε για να παρατηρεί την κίνηση των νεφών τη νύχτα, υπήρξε ένα από τα πιο απροσδόκητα οφέλη της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης . Αυτή λοιπόν η ικανότητα αντίληψης και εποπτείας της ανθρώπινης δραστηριότητας και των ανθρωπογενών παρεμβάσεων, δημιουργεί ερωτήματα στο κατά πόσο μπορούμε να επεμβαίνουμε στον πλανήτη μας σε παγκόσμια κλίμακα και με μεγάλη ταχύτητα . Από όταν ο Humphrey Davy για πρώτη φορά παρουσίασε μια λάμπα στο Royal Society το 1806, δεν έχει υπάρξει ούτε μία χώρα στον κόσμο, όπου δεν μπορεί να ανιχνευθεί από την παρουσία τεχνητού φωτός. Ωστόσο, οι πυκνώσεις τεχνητών φώτων ποικίλουν ανά χώρα. Η σχετική φωτεινότητα και χωρική διασπορά των φώτων μπορεί να προσφέρει γνώση για όλο το φάσμα των ανθρωπίνων δραστηριοτήτων. Οι μελέτες και εφαρμογές που θα παρουσιαστούν παρακάτω, αντιπροσωπεύουν το κύριο σώμα της έρευνας, που πραγματοποιείται με αυτά τα δεδομένα.<br /> <br /> <br /> ''ΑΙΣΘΗΤΗΡΑΣ DMSP-OLS (DMSP-OLS sensor) KAI ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (data products)''<br /> <br /> Αυτή η ενότητα περιγράφει τα βασικά στοιχεία και χαρακτηριστικά του αισθητήρα DMSP-OLS, την ιστορία και τον τρόπο που «τραβάει» εικόνες το βράδυ. Στη συνέχεια παρουσιάζονται τα είδη των δεδομένων που διατίθενται προς ανάλυση.<br /> Το DMSP (Defense Meteorological Satellite Program) είναι ένα μετεωρολογικό πρόγραμμα του Αμερικανικού Υπουργείου Εθνικής Άμυνας, το οποίο δημιουργήθηκε περί τα μέσα της δεκαετίας του 1960, με στόχο την συλλογή στοιχείων για συγκέντρωση νεφών σε παγκόσμιο επίπεδο και σε καθημερινή βάση. Το σύστημα αναγνωρίστηκε επίσημα και διατέθηκε στην υπηρεσία της πολιτικής και της επιστημονικής κοινότητας, το 1972. Ο δορυφόρος DMSP πετά σε χαμηλή, γήινη τροχιά, συγχρονισμένη με τον ήλιο, (833 χιλιόμετρα μέσο υψόμετρο) και άρα περνά από το ίδιο σημείο συνήθως μεταξύ 20.30 και 21.30 κάθε βράδυ. Περιστρεφόμενος γύρω από τη Γη 14 φορές την ημέρα σημαίνει ότι, έχει την δυνατότητα παγκόσμιας κάλυψης κάθε 24 ώρες. Ο αισθητήρας OLS (Operational Linescan System ) έχει δύο ευρυζωνικούς αισθητήρες, έναν στην ορατή / εγγύς υπέρυθρη ζώνη συχνότητας (VNIR, 0,4 - 1,1 μm) και έναν στην θερμική υπέρυθρη ζώνη συχνότητας (10,5 - 12.6μm). Ο OLS είναι ένας περιοδικός, ραδιομετρικός σαρωτής με ευρύ οπτικό πεδίο (~ 3000 χιλιόμετρα λωρίδα), ο οποίος «τραβάει» εικόνες με πλασματική ανάλυση 0,56 χιλιομέτρων, η οποία επεξεργάζεται επί του σκάφους σε τετράγωνα pixel (5Χ5) ανάλυσης 2,8 χιλιόμετρων. Αυτό συμβαίνει ωστέ να μειωθεί ο όγκος της μνήμης που απαιτείται επί του δορυφόρου.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΙ ΛΗΨΗΣ ΕΙΚΟΝΩΝ'''<br /> <br /> Υπάρχουν τρεις, διαφορετικοί μέθοδοι επεξεργασίας εικόνων που σχετίζονται με τα σύνολα δεδομένων από τον DMSP-OLS. <br /> <br /> • Μέθοδος ανίχνευσης συχνότητας (σταθερά φώτα, Stable lights) <br /> • Μέθοδος βαθμονόμησης της ακτινοβολίας (Radiance calibrated )<br /> • Μέθοδος του μέσου, ψηφιακού αριθμού (Average Digital Number)<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ (Stable lights)'''<br /> <br /> Το έργο του C. Elvidge και της ομάδας του στο NOAA-NGDC του Κολοράντο, για τη δημιουργία των εικόνων «σταθερών φώτων» αντιπροσωπεύει ίσως την μεγαλύτερη πρόοδο στην επεξεργασία των δεδομένων OLS φωτός. Η μέθοδος αυτή εφαρμόστηκε μεταξύ Οκτωβρίου 1994 και Μαρτίου 1995 κατά τις περιόδους χαμηλού, σεληνιακού φωτισμού. Ενώ το σεληνιακό φως ήταν ζωτικής σημασίας για την απεικόνιση νεφών το βράδυ, ωστόσο αποτέλεσε εμπόδιο για την παρατήρηση πηγών φωτός από το έδαφος λόγω της μειωμένης αντίθεσης των φωτεινών πηγών από το έδαφος. Επίσης, εμπόδια παρουσιάστηκαν από την αντανάκλαση του φωτός του ήλιου, που προκαλούσε διάσπαρτες λάμψεις και από τις κακές γραμμές σάρωσης. Στην περίοδο αυτή, τελικά κατασκευάστηκε ένα προσωρινό, νυχτερινό σύνθετο χωρίς απεικονίσεις νεφών. Η σύνθεση διαφορετικών λήψεων όχι μόνο επέτρεψε την εξάλειψη των νεφών από την εικόνα, αλλά επίσης διευκόλυνε και την ανάλυση των «σταθερών φώτων». Η παρουσία «σταθερών φώτων» (τεχνητών) είναι σημαντική για τη διάκριση διαφορετικών πηγών φωτός (π.χ. φώτα της πόλης, φώτα πλοίων ή δασικές πυρκαγιές). Ωστόσο, η διακύμανση της φωτεινότητας μεταξύ των τροχιών σημαίνει ότι, δεν είναι δυνατόν να καθοριστεί ένας ενιαίος ψηφιακός αριθμός (DN) ως κατώτατο όριο για τον εντοπισμό πηγών εκπομπής φωτός. Έτσι, αναπτύχθηκε ένας αλγόριθμος, ο οποίος θα μπορεί να ανιχνεύει αυτόματα το τεχνητό φως. Σύμφωνα με αυτόν τον αλγόριθμο ανίχνευσης, η τιμή κάθε pixel αποδίδεται ανάλογα με το ποσοστό των φορών, που εντοπίστηκε φως κατά τη διάρκεια των «καθαρών -χωρίς σύννεφα» διελεύσεων. Αναλύοντας τη χρονική συχνότητα και τη σταθερότητα των φώτων μπορούμε να διακρίνουμε την πιο πιθανή πηγή τους. Τα φώτα της πόλης, για παράδειγμα, μπορούν να προσδιοριστούν, επειδή είναι χρονικά σταθερά, οι δασικές πυρκαγιές μπορούν επίσης να εντοπιστούν λόγω της θέσης τους και της έλλειψης χρονικής σταθερότητας κατά την περίοδο σύνθεσης. Μέσω λοιπόν αυτής της διαδικασίας, το τελικό, παγκόσμιο, νυχτερινό σύνθετο μπορεί να διηγηθεί μια ποικιλία συμπερασμάτων για:<br /> • φώτα από ανθρώπινους οικισμούς και βιομηχανικές εγκαταστάσεις (φώτα πόλης) <br /> • πυρκαγιές <br /> • φώτα καύσης φυσικού αερίου <br /> • φώτα ναυτικών στόλων<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΒΑΘΜΟΝΟΜΗΣΗΣ ΑΚΤΙΝΟΒΟΛΙΑΣ (Radiance calibrated)'''<br /> <br /> Τα προβλήματα του σχετικά χαμηλού επιπέδου κορεσμού του 6bit - αισθητήρα στις φωτεινές, αστικές περιοχές οδήγησε στον πειραματισμό με μία νέα βάση δεδομένων χαμηλής απολαβής. Πρόκειται για μία μέθοδο ανίχνευσης ενός ευρύτερου φάσματος οικισμών, στην οποία διαφοροποιείται η πρόσληψη των δεδομένων (gain of the sensor). H τεχνική των ορίων (threshold), που χρησιμοποιείται στην μέθοδο των «σταθερών φώτων», αποδείχθηκε ότι, δεν είχε καλές επιδόσεις στον εντοπισμό διάχυτου φωτισμού, ο οποίος είναι συχνά χαμηλός και χωρικά διάσπαρτος. Για την ταυτοποίηση του, αναπτύχθηκε ένα νέο χειροκίνητο εργαλείο λογισμικού. Ο μέσος, ψηφιακός αριθμός (DN) της βαθμονομημένης ακτινοβολίας υπολογίζεται από το σύνολο των ψηφιακών απεικονίσεων. Δεδομένου ότι, η διακύμανση του μέσου, ψηφιακού αριθμού είναι ένας ολοκληρωμένος, φυσικός αριθμός, αυτό αποτελεί ένα ευέλικτο σύνολο δεδομένων, ως προς την χρήση του, σε μια ποικιλία σεναρίων, το οποίο στοχεύει στην εύρεση των κατάλληλων συσχετισμών μεταξύ ακτινοβολίας και παραμέτρων ενδιαφέροντος.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΟΥ ΜΕΣΟΥ, ΨΗΦΙΑΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ (Average Digital Number)'''<br /> <br /> Η τελευταία και πλέον πιο διαδεδομένη μέθοδος επεξεργασίας δεδομένων, νυχτερινού φωτός περιέχει την έννοια του μέσου, ψηφιακού αριθμού. Σε αυτή τη μέθοδο τα δεδομένα επεξεργάζονται, έτσι ώστε να χρησιμοποιηθούν μόνο τα υψηλής ποιότητος, ορατά δεδομένα. Τα pixel εξετάζονται προκειμένου να αφαιρεθούν όσα ανακλούν το σεληνιακό φως, εμφανίζουν μικρές λάμψεις, κακές γραμμές σάρωσης κλπ. Ενώ στην μέθοδο των «σταθερών φώτων», ο εντοπισμός των νεφών γίνεται χρησιμοποιώντας το θερμικό κανάλι, σε αυτή την περίπτωση χρησιμοποιείται ο διορθωτικός αλγόριθμος BRDF, κατά τον οποίο χρησιμοποιούνται μόνο τα κεντρικά τμήματα των τροχιακών σαρώσεων με τρόπο σύμφωνο ως προς τις εικόνες βαθμονομημένης ακτινοβολίας. Αυτή η συνεπής χρήση εικόνων από παρόμοια τμήματα της σάρωσης αποφεύγει τις μεγάλες διακυμάνσεις φωτεινότητας υπό ακραίες γωνίες προβολής. Αυτό διευκολύνει την ανάλυση των μεταβαλλόμενων σχημάτων φωτισμού καθώς εντοπίζει πιο εύκολα: <br /> <br /> • Την εμφάνιση νέων πηγών φωτός <br /> • Την εξαφάνιση των πηγών φωτός <br /> • Την διαστολή και συστολή των πηγών φωτός <br /> • Τις θετικές και αρνητικές αλλαγές στη φωτεινότητα των πηγών<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΙΜΗΣΗ ΜΕΘΟΔΩΝ'''<br /> <br /> Υπάρχουν δύο χωρικές και χρονικές ιδιότητες του προγράμματος DMSP-OLS, που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα των δεδομένων για το φάσμα των εφαρμογών. Αυτές αφορούν αλλαγές στην χωρική έκταση φωτισμένων περιοχών και τις διακυμάνσεις στην φωτεινότητα ενός pixel στην πάροδο του χρόνου. Ανάλογα με την φύση της εφαρμογής, η σχετική σημασία της χωρικής έκτασης σε σχέση με το περιεχόμενο των πληροφοριών (DN) ποικίλει. Η κατανόηση της συμπεριφοράς των φώτων στο χώρο και στο χρόνο, μπορεί να οδηγήσει σε μια ορθή, επιστημονική χρήση των δεδομένων και στην ελαχιστοποίηση παρερμηνείας των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ DMSP-OLS (Applications of DMSP-OLS)'''<br /> <br /> Το μεγαλύτερο εύρος ερευνητικών εφαρμογών με τη βοήθεια δεδομένων ψηφιακής τηλεπισκόπησης (remote sensing data), στον τομέα των κοινωνικών επιστημών καλύπτεται από τον θεματικό οδηγό CIESIN Thematic Guide to Social Science Applications of Remote Sensing (de Sherbinin et al. 2002). Στο συγκεκριμένο κείμενο, θα προσπαθήσουμε να εστιάσουμε περισσότερο στο πώς απαντούν τα δεδομένα από νυχτερινές λήψεις σε διάφορα ερευνητικά ερωτήματα, στον τομέα των κοινωνικών επιστημών. Οι εικόνες από νυχτερινές λήψεις φώτων χρησιμοποιούνται με πιο εύληπτο τρόπο στην διαδικασία χαρτογράφησης αστικών περιοχών. Η συγκεκριμένη δυνατότητα χαρτογράφησης περιοχών με ταχύτητα αλλά και με ακρίβεια διευκολύνει σε μεγάλο βαθμό την έρευνα πάνω σε ζητήματα αστικού χώρου. Επιπλέον, η χαρτογράφηση περιοχών σε σχέση με την παραγόμενη φωτεινότητα από σταθερές πηγές φωτός, μπορεί να παράγει συμπεράσματα σχετικά με την κοινωνικο-οικονομική κατάσταση μιας περιοχής. Τα παραδείγματα που ακολουθούν, αποτελούν μια προεπισκόπηση του εύρους εφαρμογών, που έχουν τα δεδομένα DMSP - OLS. Για μια ολοκληρωμένη μεθοδολογική περιγραφή , ο αναγνώστης μπορεί να συμβουλεύεται τις αναφορές που σχετίζονται με την κάθε εφαρμογή .<br /> <br /> <br /> 1. '''ΑΣΤΙΚΑ ΟΡΙΑ''' (Urban Extents)<br /> <br /> Οι παγκόσμιοι χάρτες κάλυψης γης, αποτελούν χωρικές ταξινομήσεις της γήινης επιφάνειας. Παραδοσιακά, εστιάζουν στις μεγάλες περιοχές βλάστησης και στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, με τις αστικές περιοχές να αποτελούν συμπληρωματική χρήση. Αντίθετα, οι λήψεις νυχτερινών φώτων χαρτογραφούν σχεδόν αποκλειστικά τις αστικές εκτάσεις με ιδιαίτερα ακριβή τρόπο (αν λάβουμε υπόψη μας τον παράγοντα της αντανάκλασης της ακτινοβολίας, ο οποίος πρέπει να συμπεριληφθεί στην διαδικασία της χαρτογράφησης). Χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους επεξεργασίας των λήψεων {μέθοδος ανίχνευσης συχνότητας (σταθερά φώτα), μέθοδος βαθμονόμησης της ακτινοβολίας, μέθοδος του μέσου, ψηφιακού αριθμού}, μπορούμε να χαρτογραφήσουμε, με μια χρονική αλληλουχία, την μεταβολή των ορίων, την διάχυση και την πυκνότητα των αστικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> 2. '''ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ''' (Population)<br /> <br /> Οι μελέτες σχετικά με τον πληθυσμό περιοχών ανέκαθεν χρησιμοποιούσαν μεθόδους ψηφιακής τηλεπισκόπησης. Η πρόβλεψη για μεγέθη πληθυσμού με την χρήση δεδομένων DMSP – OLS στηρίζεται κυρίως στην σχέση μεταξύ του μεγέθους της εξεταζόμενης περιοχής και του πληθυσμού του. Το μοντέλο αλλομετρικής ανάπτυξης (allometric growth model, δηλαδή ότι κάθε περιοχή διαθέτει τον δικό της ρυθμό ανάπτυξης) χρησιμοποιήθηκε ευρέως για να περιγράψει την σχέση μεταξύ έκτασης-πληθυσμού, οποίος διατυπώθηκε από τους Stewart and Warntz (1958) με τον μαθηματικό τύπο: r = aPb, , όπου r η ακτίνα του κύκλου, που ισοδυναμεί με την έκταση της περιοχής, P ο πληθυσμός και a,b συντελεστές.<br /> Οι αρχικές μελέτες με δεδομένα DMSP-OLS, διεξήχθησαν στις Η.Π.Α και αποκάλυψαν μια εντυπωσιακή σύνδεση μεταξύ αστικών πηγών φωτός και πυκνότητας πληθυσμού στις ηπειρωτικές περιοχές (Sutton et al., 1997). Έτσι ξεκίνησε η διερεύνηση (Doll,1998) της σχέσης μεταξύ της έκτασης των φωτισμένων περιοχών και της κατανομής του πληθυσμού τους. Δημογραφικά και γεωγραφικά στοιχεία, για περίπου 2954 πόλεις, συγκεντρώθηκαν από διάφορες, επίσημες πηγές, ώστε να συγκριθούν με τα αποτελέσματα της μελέτης από νυχτερινές λήψεις. <br /> Παραδόξως, η ύπαρξη νυχτερινών φώτων μπορεί να είναι πιο ενδεικτική για την πυκνότητα των κατοίκων κατά την διάρκεια της ημέρας, καθώς παρατηρείται μεγάλη ημερήσια μετακίνηση ατόμων από περιοχή σε περιοχή λόγω δουλειάς. Επίσης, πολλές περιοχές, που συγκεντρώνουν γραφεία, επιχειρήσεις, εργοστάσια διατηρούν τα φώτα αναμμένα και κατά την διάρκεια της νύχτας (το «φαινόμενο της φωτεινότητας των περιοχών με μεγάλη οικονομική δραστηριότητα»). Έτσι η μελέτη κατανομής, προκειμένου να είναι ακριβής θα πρέπει να λάβει υπόψη της και άλλα χωρικά δεδομένα. Τα τελικά αποτελέσματα απέδειξαν ότι, τέτοιες μέθοδοι είναι αρκετά ακριβείς. Η διασπορά φωτεινότητας μπορεί επίσης να αποτελέσει εργαλείο έρευνας της πληθυσμιακής διασποράς, καθώς προσφέρει μια βαθμονόμηση κατανομής του πληθυσμού. [[Αρχείο:population_Switzerland.jpg|thumb|Σύνθετο, που αποτυπώνει τα αστικά πολύγωνα στην Ελβετία, με μωβ και τον σχετικό, σημειακό τους πληθυσμό.]]<br /> <br /> <br /> 3. '''ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΑ''' (Economic Activity)<br /> <br /> Δεδομένης της ταύτισης μεταξύ των έντονων πηγών φωτός με τα αστικά κέντρα, τα οποία αποτελούν κόμβους οικονομικής δραστηριότητας, μια πιθανή εφαρμογή των δεδομένων DMSP-OLS αποτελεί η χαρτογράφηση της οικονομικής δραστηριότητας-κινητικότητας.<br /> Η συσχέτιση νυχτερινών πηγών φωτός με την οικονομική δραστηριότητα σε εθνικό επίπεδο, διατυπώθηκε αρχικά από τον Elvidge et al. (1997). Χρησιμοποιώντας δεδομένα από νυχτερινές λήψεις μεταξύ 1994-1995, το μέγεθος και την πυκνότητα των φωταγωγημένων περιοχών ανά χώρα, συνέκρινε τα αποτελέσματα με τα στοιχεία για το Εθνικό Ακαθάριστο Προϊόν (GDP) για χώρες με διακριτές οικονομικές αντιθέσεις. Αργότερα, ο Doll et al. (2000), υποστήριξε ότι υπάρχει μια παγκόσμια, εγγενής σχέση μεταξύ νυχτερινών φώτων και ΑΕΠ, η οποία οδήγησε στην δημιουργία ενός παγκόσμιου χάρτη, ο οποίος αποτυπώνει διακριτά την οικονομική δραστηριότητας κάθε χώρας, βασισμένο σε δορυφορικά δεδομένα. <br /> Η μεμονωμένη όμως χρήση δεδομένων DMSP-OLS δεν καλύπτει ολόκληρο το εύρος των οικονομικών δραστηριοτήτων κάθε χώρας. Οι συγκεκριμένοι χάρτες ομαδοποιούν οικονομικά δεδομένα για χώρες, όπου ο δευτερογενής και τριτογενής τομέας αποτελούν το 90% της οικονομίας. Η αγροτική δραστηριότητα εδώ, η οποία εμφανίζεται χωρικά πιο διεσπαρμένη, σε αυτούς τους χάρτες αποδίδεται στις αστικές περιοχές και όχι στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις στην επαρχία, λόγω έλλειψης νυχτερινών πηγών φωτός. Αυτό αποτελεί ακόμα έναν παράγοντα προς διερεύνηση για την σύνταξη χαρτών.<br /> Τέλος, μια επιπλέον «αντίστροφη» εφαρμογή, αποτελεί η χαρτογράφηση των οικονομικά υποβαθμισμένων περιοχών λόγω της ανυπαρξίας νυχτερινών πηγών φωτός. [[Αρχείο:lightmap_Germany.jpg|thumb|Χάρτης, που απεικονίζει την πυκνότητα φώτων στην Γερμανία σε σχέση με το ΑΕΠ. Οι μπλε γραμμές περιγράφουν περιοχές της Δυτικής Γερμανίας, ενώ οι κόκκινες της Ανατολικής Γερμανίας.]]<br /> <br /> <br /> 4. '''ΕΚΠΟΜΠΗ ΑΕΡΙΩΝ ΤΟΥ ΘΕΡΜΟΚΗΠΙΟΥ''' (Greenhouse Gas Emissions)<br /> <br /> Μια ακόμα σημαντική θεματική περιοχή, στην οποία η χρήση δεδομένων DMSP-OLS μπορεί να φανεί ιδιαίτερα χρήσιμη, είναι η χαρτογράφηση και παρακολούθηση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Για πρώτη φορά το 1997, επιστήμονες επισήμαναν την σχέση μεταξύ φωτεινών περιοχών και εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα (CO2). Έτσι ξεκίνησε μια ολόκληρη έρευνα, με στόχο την χαρτογράφηση των όγκων των εκπομπών CO2 με μεθόδους ανάλογες με αυτές της χαρτογράφησης της οικονομικής δραστηριότητας ανά περιοχές. Οι χάρτες, που δημιουργήθηκαν αργότερα συγκρίθηκαν με χάρτες του Κέντρου Ανάλυσης Πληροφοριών Διοξειδίου του Άνθρακα (CDIAC), που προέκυπταν από πραγματικές μετρήσεις. Τα αποτελέσματα της σύγκρισης, απέδειξαν ότι, οι χάρτες που προέκυψαν από λήψεις DMSP-OLS δεν έκαναν τόσο καλή εκτίμηση των μεγεθών των εκπομπών αλλά αποτύπωναν αρκετά λεπτομερώς την χωρική τους κατανομή. Ωστόσο, υπήρξαν και αρκετές περιοχές, οι οποίες δεν ταυτοποιούταν με τις επίσημες μετρήσεις. Για παράδειγμα, πολλές από τις πρώην Σοβιετικές Δημοκρατίες έχουν περισσότερες εκπομπές CO2 από αυτές που αποτύπωσαν οι νυχτερινές λήψεις τεχνητών φώτων. Η δεδομένη απόκλιση προκύπτει από το χαμηλό ποσοστό φωτισμού δρόμων και της σχετικά χαμηλής ενεργειακής απόδοσης βιομηχανικών δραστηριοτήτων στις χώρες αυτές. [[Αρχείο:greenhousegasemissions_worldmap.jpg|thumb|Χάρτης που αποτυπώνει τις διαφοροποιήσεις μεταξύ χαρτών από DMSP-OLS λήψεις και μετρήσεων CDIAC. Οι άσπρες περιοχές δείχνουν την σύγκλιση μεταξύ τους, οι μπλε περιοχές δηλώνουν την υπερεκτίμηση των δεδομένων OLS σε σχέση με αυτά του CDIAC ενώ οι κόκκινες περιοχές την υπο-εκτίμηση τους.]] <br /> <br /> Η ασυμφωνία που προκύπτει από την σύγκριση των δύο χαρτών κατά πάσα πιθανότητα οφείλεται στον τρόπο παραγωγής της ενέργειας (πυρηνική, αιολική, ηλιακή ενέργεια) αλλά και στον τρόπο χρήσης της. Πρέπει να προσμετρηθούν και οι «αόρατες» ενεργειακές χρήσεις και να προσμετρηθούν στις εκτιμήσεις. Τα διεσπαρμένα μεγέθη εκπομπών μεταξύ των δύο χαρτών, υπογραμμίζουν την ανάγκη περαιτέρω διερεύνησης.<br /> Όπως και με την οικονομική δραστηριότητα, τα τεχνητά φώτα μπορούν μόνο μερικώς να συλλάβουν το μέγεθος και την κατανομή των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Ενώ τα φώτα της πόλης μπορούν να λειτουργήσουν αντιπροσωπευτικά για γενικές / συνολικές διάχυτες εκπομπές, πιο συγκεκριμένες πληροφορίες για τις θέσεις των πυκνότερων ρευμάτων αέρα καθώς και μια ολοκληρωμένη βάση δεδομένων για τις θέσεις των σταθμών παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, θα καταδείκνυαν τις σημειακές πηγές εκπομπής. Ένα στοιχείο, που ταυτοποιεί τις σημειακές πηγές και αναγνωρίζεται από σημειακό φωτισμό αποτελεί η καύση φυσικού αερίου. Η καύση φυσικού αερίου συμβαίνει σε εγκαταστάσεις παραγωγής/επεξεργασίας πετρελαίου και στις λήψεις DMSP-OLS εμφανίζεται ως φωτεινές, κυκλικές συστάδες.<br /> <br /> <br /> 5. '''ΦΩΤΟΡΥΠΑΝΣΗ''' (Light Pollution)<br /> <br /> Πιθανώς η πιο εύληπτη εφαρμογή των δεδομένων DMSP-OLS είναι η χαρτογράφηση και ο υπολογισμός του ποσού φωτορύπανσης. <br /> Το project MANTLE (Mapping Night-Time Light Emissions) ήταν ένα χρηματοδοτούμενο από την ΕΕ ερευνητικό πρόγραμμα, που διεξήχθη μεταξύ οκτώ ευρωπαϊκών, ακαδημαϊκών και ιδιωτικών φορέων. Χρησιμοποιώντας βασικά δεδομένα DMSP-OLS είχε ως στόχο να διερευνήσει την πιθανότητα συμπύκνωσης μια σειρά κοινωνικο-οικονομικών δεικτών, συμπεριλαμβανομένου του ΑΕΠ, του πληθυσμού, της κατανάλωσης ενέργειας κλπ. Χρησιμοποιώντας τεχνικές μοντελοποίησης βασισμένες σε GIS, αναπτύχθηκε μια μέθοδος τυπολόγησης της φωτορύπανσης ανάλογα με τις κατηγορίες κάλυψης γης. Συνδυάζοντας τέτοιου είδους στοιχεία με χωρικά δεδομένα, όπως οδικό δίκτυο, κατάφεραν να δημιουργήσουν χάρτες περιβαλλοντικών οχλήσεων.[[Αρχείο:lightpollution_DMSPOLS.jpg|thumb|Ο χάρτης αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS.]][[Αρχείο:lightpollution_landuse.jpg|thumb|Ο χάρτης εδώ αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS σε συνδυασμό με στοιχεία κάλυψης γής.]]<br /> <br /> Το ζήτημα της φωτορύπανσης γίνεται όλο και πιο δημοφιλές, λόγω ενός πρόσφατου άρθρου του National Geographic (KLINKENBORG, 2008) και της ανάπτυξης της International Dark-Sky Association. Σύμφωνα με τα παραπάνω, ανησυχία προκύπτει από τις επιπτώσεις του φαινομένου της φωτορύπανσης στην άγρια ζωή και στις ανθρώπινες κοινωνίες, λόγω του «λεκιάσματος» του νυχτερινού ουρανού από τεχνητό φως. Τα δεδομένα νυχτερινών λήψεων DMSP-OLS αποτελούν μια σημαντική μέθοδο παρακολούθησης της φωτορύπανσης λόγω της αύξηση του τεχνητού φωτισμού, ή μείωσης που οφείλεται σε οικονομικούς παράγοντες.<br /> <br /> 6. '''ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ''' (Disaster Management)<br /> <br /> Η παρατήρηση της παρουσίας (ή απουσίας) του τεχνητού φωτός, προσφέρει την δυνατότητα παρακολούθησης των αστικών και αγροτικών περιοχών μετά τον απόηχο μιας καταστροφής, όπως πυρκαγιά, σεισμός κλπ. Οι βλάβες σε φώτα του δρόμου, κτίρια ή σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας ή γραμμές ηλεκτρικού ρεύματος, μπορούν να έχουν ως αποτέλεσμα χαμηλότερα επίπεδα φωτός, τα οποία ανιχνεύονται μετά από μια μεγάλης κλίμακας καταστροφή. Οι ακόλουθες περιπτωσιολογικές μελέτες υπογραμμίζουν πώς τα δεδομένα DMSP-OLS μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ποσοτικοποίηση της καταστροφής αλλά και την λήψη αποφάσεων για άμεση αντιμετώπιση. Όπως συμβαίνει και με όλα τα οπτικά συστήματα τηλεπισκόπησης, και αυτό βασίζεται στην απουσία νεφώσεων. <br /> Ο προσδιορισμός των πυρκαγιών από δορυφορικές εικόνες διευκολύνεται λόγω της ξεχωριστών χωρικών και χρονικών τους χαρακτηριστικών. Στην περίπτωση πυρκαγιών, η καύση βιομάζας και οι εκπομπές της μπορούν να εντοπιστούν σε δασικές περιοχές από φώτα, που έχουν σύντομη χρονική διάρκεια και είναι εξαιρετικά φωτεινά.<br /> Μια σειρά από μελέτες έχουν εξετάσει τη χρήση δεδομένων DMSP-OLS για την αξιολόγηση των πληγέντων περιοχών σε περιπτώσεις καταστροφών. Όπως και στην περίπτωση της ανίχνευσης πυρκαγιάς, χρειάζεται να γίνει σύγκριση μίας στιγμιαίας λήψης μετά την καταστροφή, με μια τυπική λήψη, που θα αποτυπώνει την μακροπρόθεσμη παρουσία τεχνητών φώτων.[[Αρχείο:disastermanagement_Louisiana.jpg|thumb|Εδώ απεικονίζεται η καταστροφή σε υποδομές φωτισμού μετά τον τυφώνα Κατρίνα το Σεπτέμβριο του 2005, στον Μισισίπι και την Λουιζιάνα. Οι πληγείσες περιοχές (κόκκινες περιοχές), έχουν κομμένη ηλεκτροδότηση.]] <br /> <br /> <br /> '''ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ'''<br /> <br /> '''DMSP-OLS - Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) Operating Linescan System (OLS)''' Το σύστημα OLS αποτελεί έναν αισθητήρα, ο οποίος ανιχνεύει φως την νύχτα. Είναι προσαρτημένος στην πλατφόρμα DMSP. Πολλαπλοί αισθητήρες μπορούν να προσαρτηθούν σε μια πλατφόρμα.<br /> <br /> '''DN – Digital Number''', ένας θετικός ακέραιος, που εκφράζει την φωτεινότητα των πηγών φωτός και σχετίζεται με την τιμή της φωτεινότητας, που λαμβάνει ο αισθητήρας. <br /> <br /> '''GHG - Greenhouse Gas Emissions''' Ο όρος αναφέρεται σε όλα τα αέρια, που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα της γης, τα οποία συμβάλλουν στην διόγκωση του φαινομένου του θερμοκηπίου και προέρχονται από ανθρωπογενείς δραστηριότητες. Αέρια μη ανθρωπογενούς προέλευσης είναι : οι υδρατμοί, το διοξείδιο του άνθρακα, το μεθάνιο, το νιτρικό οξείδιο και το όζον. Κάποιες ανθρωπογενείς δραστηριότητες όμως προσθέτουν τα επιτρεπτά όρια αυτών των αερίων.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%95%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%97%CE%93%CE%9F%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A8%CE%97%CE%A6%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%92%CE%91%CE%A3%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%97_%CE%A3%CE%95_%CE%9D%CE%A5%CE%A7%CE%A4%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%9B%CE%97%CE%A8%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%A9%CE%9D,_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3 2014-05-07T19:42:26Z

<p>Daphne dimopoulou: Διαγραφή του περιεχομένου της σελίδας</p> <hr /> <div></div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%95%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A3_%CE%9F%CE%94%CE%97%CE%93%CE%9F%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A8%CE%97%CE%A6%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97,_%CE%92%CE%91%CE%A3%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%97_%CE%A3%CE%95_%CE%9D%CE%A5%CE%A7%CE%A4%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%9B%CE%97%CE%A8%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%A9%CE%9D,_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%99%CE%A3_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3 2014-05-07T19:41:32Z

<p>Daphne dimopoulou: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ == &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δο...'</p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ ]]<br /> <br /> == &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%82:Daphne_dimopoulou 2014-05-07T19:36:06Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> == &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%82:Daphne_dimopoulou 2014-05-07T19:34:46Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>[[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> <br /> == &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%82:Daphne_dimopoulou 2014-05-07T19:34:11Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>== &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%82:Daphne_dimopoulou 2014-05-07T19:33:39Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div>== &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%82:Daphne_dimopoulou 2014-05-07T19:33:18Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div><br /> == &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).<br /> <br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%82:Daphne_dimopoulou 2014-05-07T19:32:50Z

<p>Daphne dimopoulou: </p> <hr /> <div><br /> [[Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> == &quot;Ανιχνεύοντας&quot; τις παραγκουπόλεις της Καζαμπλάνκα, με την βοήθεια δεδομένων δορυφόρου SPOT 5, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση ==<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ :''' ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΠΑΡΑΓΚΟΥΠΟΛΕΩΝ-ΑΤΥΠΩΝ ΟΙΚΙΣΜΩΝ ΣΕ ΑΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ<br /> <br /> '''ΠΡΩΤΟΤΥΠΟΣ ΤΙΤΛΟΣ :''' Detecting Slums from SPOT Data in Casablanca Morocco Using an Object Based Approach<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ :''' Hassan Rhinane1*, Atika Hilali1, Aziza Berrada1, Mustapha Hakdaoui2<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ :''' Journal of Geographic Information System, 2011, 3, 217-224[http://www.scirp.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=6544#.U2ptfyhpfWw]<br /> <br /> '''ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙΔΙΑ :''' Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''<br /> <br /> Η Καζαμπλάνκα, ως οικονομική πρωτεύουσα του Μαρόκο συνεχίζει μέχρι και σήμερα τις πολιτικές για την προσπάθεια καταπολέμησης της συνεχούς αναπαραγωγής άτυπων οικισμών, που εμφανίζονται στον πολεοδομικό ιστό με την μορφή παραγκουπόλεων. Στην πραγματικότητα, στην Καζαμπλάνκα βρίσκεται το 25 % του συνόλου των παραγκουπόλεων του Μαρόκο και στις οποίες ζει φτωχός πληθυσμός, αποκομμένος από το οργανωμένο δίκτυο υποδομών υγιεινής. Η πλειοψηφία των κατοίκων των παραγκουπόλεων προέρχεται από κάποιο κύμα εγκατάλειψης της υπαίθρου, έχοντας ανεπαρκές εισόδημα για να καλύψει τις βασικές ανάγκες σίτισης, στέγασης, πόσιμου νερού κλπ. Αντιμέτωπη με αυτή την κατάσταση αλλά και με στόχο την εξάλειψη τέτοιου είδους φαινομένων , η κυβέρνηση του Μαρόκο χρηματοδοτεί από το 2004 ένα πρόγραμμα για τη δημιουργία «πόλεων χωρίς παραγκουπόλεις» (CWS), με στόχο την επανεγκατάσταση ή την μετεγκατάσταση ολόκληρων οικογενειών. Ο έλεγχος και η παρακολούθηση αυτού του προγράμματος απαιτεί πρώτα τον εντοπισμό και την ανίχνευση τέτοιων χωρικών σχηματισμών . Συμβατικές μέθοδοι, όπως συλλογή πληροφοριών , χαρτογράφηση , χρήση βάσεων δεδομένων και στατιστικών, έχουν πια δείξει τα όριά τους και αποδεικνύονται ξεπερασμένες σε τέτοιο επίπεδο έρευνας. Η χρήση δορυφορικών εικόνων , έχει το πλεονέκτημα ότι, παρέχει τη φυσική κάλυψη γης με αρκετά μεγάλη ακρίβεια. Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας, αποτελεί η ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων χαρτογράφησης, βασισμένων κυρίως σε αντικειμενοστρεφείς μεθόδους (object-oriented) ανίχνευσης, πάνω σε δορυφορικές εικόνες SPOT 5 χωρικής ανάλυσης 2,5 μέτρων. Η συγκεκριμένη προσέγγιση έχει αναπτυχθεί για τη χαρτογράφηση της αστικής γης μέσα από την ενσωμάτωση διαφόρων τύπων πληροφορίας (φασματική , χωρική , λεκτική ).<br /> Λέξεις-κλειδιά : Παραγκουπόλεις, Αστική Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση, SPOT 5, Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας, ArcGis<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την μελέτη της Παγκόσμιας Τράπεζας (World Bank), στην Καζαμπλάνκα συγκεντρώνεται ο μεγαλύτερος αριθμός παραγκουπόλεων, με περίπου 45.000 νοικοκυριά, που βρίσκονται σε 270 πυρήνες , ή αλλιώς ότι, το 1/4 του συνολικού πληθυσμού της χώρας βρίσκεται σε αστικές παραγκουπόλεις. Αυτός ο τύπος οικιστικού περιβάλλοντος κατοικείται από τα πιο χαμηλά κοινωνικά στρώματα, δεν συμμορφώνεται με τα πρότυπα οικοδομικού κανονισμού και στερείται επαρκούς δικτύου υποδομών και μέτρων ασφάλειας. Συνήθως, τα αυτοσχέδια κτίσματα καλύπτονται με ανακυκλώσιμα υλικά (φύλλα , πλαστικά, ξύλο ) και οργανώνονται σε συμπλέγματα ισχυρής πυκνότητας. Οι γειτονιές Hay Mohammadi , Ben M'sik , Sidi Moumen στέγαζαν πάντα τα μεγαλύτερα συμπλέγματα παραγκουπόλεων , ενώ ακόμα και πλούσιες γειτονιές όπως οι Anfa , Ain Diab, Racine , California έχουν τα δικά τους «νησιά φτώχειας» (poverty islands) , έτσι ώστε να καθίσταται σχετικά δύσκολο να καταλήξουμε σε μια πραγματική δομή χωρικού διαχωρισμού. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΣ''' <br /> <br /> ΘΕΣΗ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ<br /> <br /> Οικονομική πρωτεύουσα και μία από τις μεγαλύτερες πόλεις της ηπείρου, η Καζαμπλάνκα είναι η μεγαλύτερη πόλη στο Μαρόκο με περισσότερα από 3 εκατομμύρια κατοίκους και συνολική έκταση 1,140.54 km2. Η Καζαμπλάνκα βρίσκεται στις ακτές του Ατλαντικού περίπου 100 χλμ νότια της διοικητικής πρωτεύουσας Ραμπάτ (Rabat). [[Αρχείο:casablanca.jpg|thumb]]<br /> <br /> '''ΔΙΑΘΕΣΙΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''<br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες γίνονται όλο και πιο χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη, λόγω της συχνότητας των λήψεων και της χωρικής τους ανάλυσης, η οποία γίνεται όλο και πιο αποτελεσματική. Η εκτόξευση δορυφόρων με υψηλή χωρική ανάλυση (HSR), όπως ο SPOT 5 (2002) με 10 μέτρα χωρική ανάλυση στον πολυφασματικό και 5 μέτρα στο πανχρωματικό, επιτρέπει την εξαγωγή διαφορετικών αστικών σχηματισμών (οντοτήτων). <br /> Τα κύρια δεδομένα, που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα εξής :<br /> <br /> • Δορυφορική λήψη της Καζαμπλάνκα από SPOT 5, τραβηγμένη στις 16 Μαρτίου 2004, γεωαναφερμένη και οπτικά διορθωμένη σε 2,5 μέτρα χωρικής ανάλυσης. Η φωτογραφία τραβήχτηκε με λιακάδα, καθώς το φως του ήλιου βοηθά στον διαχωρισμό αστικών οντοτήτων.<br /> <br /> • Πολεοδομικός χάρτης της περιοχής Wilaya της Καζαμπλάνκα.<br /> <br /> • Τοπογραφικός χάρτης της Καζαμπλάνκα σε 1/50.000, ώστε να φανούν οι περιοχές με δύσκολα πρόσβαση. Επίσης εικόνες Google Earth Server Map και Google Map φάνηκαν πολύ χρήσιμες.[[Αρχείο:SPOT5_Casablanca.jpg|thumb|Δορυφορική λήψη SPOT 5 της πόλης της Καζαμπλάνκα ]]<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Υπάρχουν διάφοροι αλγόριθμοι αναγνωριστικής διάταξης (pattern recognition algorithms), οι οποίοι χρησιμοποιούνται για αστικές περιοχές, πάνω σε εικόνες HSR,όπως : αστική μορφολογία, INDVI, image thresholding, neural networks, semi-automatic procedure, Digital Elevation Model, αντικειμενοστρεφής μέθοδος (object - oriented approach), τα στοιχεία του τοπίου και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Geographic Information System). Στην περίπτωση της ανίχνευσης παραγκουπόλεων, μερικές έρευνες έχουν χρησιμοποιήσει αεροφωτογραφίες και ημι-αυτόματη ή επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας. Επίσης, επειδή ο αστικός χώρος, είναι πολύ ετερογενής από την φύση του, γίνεται όλο και πιο πολύπλοκο να μελετηθεί η παρουσία στο έδαφος πολλών αντικειμένων, διαφορετικού σχήματος, κατεύθυνσης, μεγέθους, υλικού και αυτό πέραν των περιορισμών που είναι εγγενείς στο μέγεθος του εικονοστοιχείου-pixel (2,5 m) . Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση ωστόσο αποτελεί μια αρκετά δημοφιλή μέθοδο για την χαρτογράφηση αστικού εδάφους.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΕΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ''' (Object-Oriented Classification)<br /> <br /> Η αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση στο πρόγραμμα ENVI αποτελεί μια επαναληπτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται σε δύο στάδια :<br /> 1. Κατάτμηση (segmentation) της εικόνας σε περιοχές. Δηλαδή διαχωρισμό της εικόνας σε ομογενείς περιοχές, λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια, όπως φασματικοί παράμετροι, μέγεθος, σχήμα και χωρικές σχέσεις μεταξύ περιοχών. Κατά την διάρκεια αυτής της διαδικασίας, τα τμήματα που δημιουργούνται από την συγχώνευση γειτονικών pixel, σχηματίζουν υπο-αντικείμενα τα οποία σταδιακά θα συνενωθούν με τα διπλανά τους, ώστε να σχηματίσουν αντικείμενα μεγαλύτερου μεγέθους, τα οποία τελικά θα διαμοιραστούν στον αστικό χώρο, ανάλογα με την παράμετρο της κλίμακας ή του κριτηρίου της ετερογένειας, που προσδιορίζεται από τον χρήστη. Τα αντικείμενα που δημιουργούνται έτσι, συνδέονται μεταξύ τους με ένα ιεραρχικό δίκτυο, που εκπροσωπεί την πραγματικότητα του ερευνητικού πεδίου.<br /> 2. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση, κατά την οποία γίνεται ομαδοποίηση των αντικειμένων και τους εκχωρείται ένας βαθμός αντιστοίχισης σε μια συγκεκριμένη τάξη (class), σύμφωνα με τους σαφείς κανόνες αναγνώρισης των περιοχών (regions). Οι κανόνες αυτοί συνθέτουν τον κανόνα ταξινόμησης ενός συγκεκριμένου αντικειμένου και αντιστοιχούν στην μέθοδο των nearest neighbors (εγγύτερων γειτόνων). Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι, οι τάξεις ορίζονται από μια ποικιλία χαρακτηριστικών (χωρικών, φασματικών, υφής) και εξαρτώνται από την επιλογή της περιοχής εκπαίδευσης. Σίγουρα τα καλύτερα αποτελέσματα συνδέονται στενά με την επιλογή των περιοχών εκπαίδευσης και προκειμένου να οριστούν οι διαφορετικές θεματικές τάξεις, πραγματοποιήθηκε πρώτα μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση, βασισμένη σε φασματικές υπογραφές. Έτσι δημιουργείται μια δυαδική εικόνα (binary image) και διαχωρίζονται αρχικά δύο μόνο τάξεις : παραγκουπόλεις / μη παραγκουπόλεις. Αφού δημιουργηθεί η δυαδική εικόνα, επεξεργάζεται σε GIS και προκύπτει ένας χάρτης, που δείχνει τις θέσεις των παραγκουπόλεων στην πόλη.[[Αρχείο:Casablanca_classification.jpg|thumb|Τμήμα της δορυφορικής λήψης της Καζαμπλάνκα κατά την διαδικασία ταξινόμησης. Οι άσπρες περιοχές κατατάσσονται στην τάξη των παραγκουπόλεων.]][[Αρχείο:Classified_SPOT5.jpg|thumb|Ταξινομημένη εικόνα SPOT 5]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα, που προέκυψαν από την αντικειμενοστρεφή ταξινόμηση αποδείχθηκαν ιδιαιτέρως ακριβή (85% ακριβής αποτύπωση).</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Population_Switzerland.jpg 2014-05-07T19:27:06Z

<p>Daphne dimopoulou: Σύνθετο, που αποτυπώνει τα αστικά πολύγωνα στην Ελβετία, με μωβ και τον σχετικό, σημειακό τους πληθυσμό.</p> <hr /> <div>Σύνθετο, που αποτυπώνει τα αστικά πολύγωνα στην Ελβετία, με μωβ και τον σχετικό, σημειακό τους πληθυσμό.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Lightpollution_landuse.jpg 2014-05-07T19:26:37Z

<p>Daphne dimopoulou: Ο χάρτης αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS σε συνδυασμό με στοιχεία κάλυψης γής.</p> <hr /> <div>Ο χάρτης αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS σε συνδυασμό με στοιχεία κάλυψης γής.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Lightpollution_DMSPOLS.png 2014-05-07T19:26:02Z

<p>Daphne dimopoulou: Ο χάρτης αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS.</p> <hr /> <div>Ο χάρτης αποτυπώνει την επεξεργασία δεδομένων DMSP-OLS.</div>

Daphne dimopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Lightmap_Germany.jpg 2014-05-07T19:25:21Z

<p>Daphne dimopoulou: Χάρτης, που απεικονίζει την πυκνότητα φώτων στην Γερμανία σε σχέση με το ΑΕΠ. Οι μπλε γραμμές περιγράφουν περιοχές της Δυτικής Γερμανίας, ε�</p> <hr /> <div>Χάρτης, που απεικονίζει την πυκνότητα φώτων στην Γερμανία σε σχέση με το ΑΕΠ. Οι μπλε γραμμές περιγράφουν περιοχές της Δυτικής Γερμανίας, ενώ οι κόκκινες της Ανατολικής Γερμανίας.</div>

Daphne dimopoulou