RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Mapping starting zone snow depth with ground-based lidar to assist avalanche control and forecasting

2016-05-09T03:40:40Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Mapping01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1: Montezuma Bowl, 17 January, 2014. (a)HS; (b) dHS relative to 26December; (c)HS subset showing ski cuts and hand charge craters near a deep snow pocket. ]]

[[Εικόνα: Mapping02.PNG| thumb| right| Εικόνα 2: Uncorrected (black dots), moving average (red line), and corrected (red dots) scanner inclination drift from a Montezuma Bowl scan on 3 March, 2014 ]]

'''Συγγραφείς:'''Jeffrey S. Deems, Peter J. Gadomski, Dominic Vellone, Ryan Evanczyk, Adam L. LeWinter,
KarlW. Birkeland, David C. Finnegan

'''Πηγή:'''http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15001883 30/10/2015

'''Εισαγωγή'''

Η παρούσα μελέτη εξετάζει τις δυνατότητες των προϊόντων τεχνολογίας TLS (Terrestrial Laser Scanners), για την παραγωγή στοιχείων βάσεων δεδομένων και τους πιθανούς τρόπους ενσωμάτωσης αυτής της τεχνολογίας στον έλεγχο χιονοστιβάδων σε χιονοδρομικές περιοχές, σε επιχειρησιακό επίπεδο.

'''Μέθοδοι'''

Επιλέχθηκαν 3 περιοχές μελέτης, οι οποίες πληρούσαν συγκεκριμένα κριτήρια για την έρευνα και βρίσκονταν στην χιονοδρομική περιοχή της Λεκάνης Απαράχο, στο Κολοράντο των Η.Π.Α. Η συλλογή δεδομένων έγινε σε δύο φάσεις: 1) κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού (περίοδος χωρίς χιονοπτώσεις) και 2) κατά την διάρκεια του φθινοπώρου και του χειμώνα 2013 /2014 (περίοδος με χιονοπτώσεις).
Καθορίστηκαν οι παράμετροι του TLS, ανάλογα με την τοποθεσία των σημείων λήψης, τις καιρικές συνθήκες αλλά και άλλες ανάγκες της έρευνας, κυρίως τεχνικής φύσεως, με στόχο την μεγιστοποίηση της ανάλυσης της περιοχής έρευνας, αλλά ταυτόχρονα και την ελαχιστοποίηση του χρόνου συλλογής δεδομένων και μετέπειτα επεξεργασίας τους.
Έγινε μια πρωταρχική χειροκίνητη γεωαναφορά κάποιων χαρακτηριστικών γεωλογικών μορφών και των μόνιμων υποδομών της περιοχής και στην συνέχεια, μια ακριβέστερη γεωαναφορά, για το σύνολο των στοιχείων, με τον αλγόριθμο MSA (Multi – Station Adjustment) του Riegl, βάσει του οποίου δημιουργήθηκε και το τρισδιάστατο μοντέλο των χιονοκαλύψεων.
Στη συνέχεια, έγινε ο υπολογισμός του πάχους του χιονιού και της διακύμανσής του.
Τέλος, έγινε η αξιολόγηση λαθών των μετρήσεων και αναλύθηκε το πώς αυτές επηρεάζονται από τη σταθερότητα της πλατφόρμας του οργάνου μέτρησης. Πιο συγκεκριμένα, στη μελέτη αναφέρεται το γεγονός ό,τι παρόλο που δίνεται από τον κατασκευαστή ένα περιθώριο σφάλματος για τις μετρήσεις των οργάνων, σαν σταθερά προς απλοποίηση των αποτελεσμάτων, αυτό μεταβάλλεται ανάλογα με την απόσταση των οργάνων από την περιοχή σάρωσης, την κλίση του εδάφους της, κ.α. Μια επιπλέον πηγή σφάλματος είναι η σταθερότητα του οργάνου κατά την διάρκεια των μετρήσεων, για την οποία περιγράφεται υπολογιστική διαδικασία διόρθωσής της.

'''Αποτελέσματα'''

Έχουν αναγνωριστεί ορισμένες υποσχόμενες προοπτικές όσον αφορά στην μελλοντική ανάπτυξη, εφαρμογή και ενσωμάτωση σε επιχειρησιακό επίπεδο των συστημάτων TLS:
Μία κυρίαρχη πρόκληση για την επιχειρησιακή χρήση των χαρτών βάθους χιονιού TLS, είναι η ελαχιστοποίηση του χρόνου συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων, αλλά, ταυτόχρονα, και η διατήρηση της ακρίβειας των μετρήσεων. Έτσι, προτείνεται η ανάπτυξη βάσεων δεδομένων με στοιχεία σχετικά με το αντικείμενο μελέτης και η δημιουργία μόνιμων υποδομών (π.χ. σταθμοί συλλογής δεδομένων).
Άλλη κυρίαρχη πρόκληση είναι η επιχειρησιακή χρήση των δεδομένων που θα παράγονται. Γι’ αυτό και προτείνεται η απευθείας διάδραση μέσω μίας βάσης δεδομένων τρισδιάστατων απεικονίσεων, με τη χρήση προγραμμάτων, τα οποία δεν θα χρειάζονται ιδιαίτερη εξοικείωση και θα είναι διαδικτυακής φύσεως.
Αναφέρεται, επίσης ό,τι τα προϊόντα dHS θα είχαν μεγαλύτερη χρηστικότητα σε επιχειρησιακή χρήση, έναντι των HS, ιδιαίτερα αν οι μετρήσεις γινόταν πριν ή μετά από κατακρυμνιστικά φαινόμενα ή ανέμους.
Αντίθετα, χάρτες HS θα ήταν περισσότερο χρήσιμοι στην αναγνώριση του οριακού βάθους μιας χιονοκάλυψης.
Ωστόσο τα οπτικά αποτελέσματα τόσο των χαρτών TLS dHS όσο και των HS είναι αρκετά συναρπαστικά, γεγονός που προμηνύει ότι υπάρχουν εκπαιδευτικές αλλά και αγοραστικές δυνατότητες.
Τέλος, με ένα περαιτέρω φιλτράρισμα των διαδικασιών και αποτελεσμάτων της παρούσας έρευνας, αναφέρεται ό,τι τα TLS θα μπορούσαν να βρούν πεδίο εφαρμογής στην ασφάλεια οδικών δικτύων.

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Αρχείο:Mapping02.PNG

2016-05-09T03:36:18Z

Dados dimitris:

Αρχείο:Mapping01.PNG

2016-05-09T03:35:33Z

Dados dimitris:

Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain

2016-05-09T03:33:33Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: forecasting01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1: Wet-snow avalanche danger level maps are shown for Switzerland in 2.5 km grid cell resolution (in Swiss coordinates). (a) Derived from wet-snow avalanche probability maps based on three probability levels. (b) Most predicted avalanche probability level in each observation region. (c) Forecasted by the avalanche warning service in the morning (7 UTC). Black indicates areas without active avalanche observers or areas outside avalanche terrain. Red crosses show observed avalanches. The size of the crosses relate to the number of avalanches ranging from 1 to 17 on 4 March, to 12 on 5 March and to 37 on 6 March. On 6 March, there was no forecasted wet-snow avalanche danger. ]]

[[Εικόνα: forecasting02.PNG| thumb| right| Εικόνα 2: Daily mean of forecastedmeteorological variables for Switzerland on 6 March 2013 (in Swiss coordinates): (a) Surface air temperature Ta downscaled to a grid cell size of 2.5 km, (b) incident SWradiation (SW) downscaled and corrected for subgrid topography to a grid cell size of 2.5 km. Computedmean subgrid terrain parameters: (c) Slope angles (see details in Helbig and Löwe, 2012), (d) Sky view factors (cf. Helbig and Löwe, 2014) with a grid cell size of 2.5 km ]]

'''Συγγραφείς:''' N. Helbig, A. van Herwijnen, T. Jonas

'''Πηγή:'''http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15001512 30/10/2015

'''Εισαγωγή'''

Η παρούσα μελέτη έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας μεθόδου πρόβλεψης υγρών χιονοστιβάδων διαφόρων μορφών, σε χωρικό επίπεδο αλλά και σε περίπλοκο τοπογραφικό ανάγλυφο. Γι’ αυτό το λόγο, δημιουργούνται χάρτες επικινδυνότητας χιονοστιβάδων, βασισμένοι σε μετεωρολογικές μεταβλητές και σε εδαφικές παραμέτρους συσχετίζοντας παλαιότερες χιονοστιβάδες στην Ελβετία. Χρησιμοποιήθηκαν επίσης ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM), καθημερινά δεδομένα παρατηρήσεων χιονοστιβάδων στο σύνολο των Ελβετικών Άλπεων, υψηλής ποιότητας δεδομένα παρατηρήσεων από ένα παρατηρητήριο στο Νταβός της Ελβετίας και έγιναν διορθώσεις σε σφάλματα τοπογραφικού περιεχομένου, τα οποία οφείλονταν στην ακτινοβολία βραχέων ραδιοκυμάτων (σκιάσεις, περιορισμένη κατοπτρική θέαση, αντανακλάσεις εδάφους).

'''Μέθοδοι και δεδομένα'''

Για την πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, απαιτούνται μετεωρολογικά δεδομένα, χωρικά κατανεμημένα σε κλίμακες, οι οποίες να επιτρέπουν την επιχειρησιακή χρήση τους. Έτσι χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το αριθμητικό μοντέλο πρόβλεψης καιρού COSMO-7.
Οι κλίσεις στο τοπογραφικό ανάγλυφο μειώνονται σημαντικά σε ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM) όσο αυξάνεται το μέγεθος των κελιών υποπλέγματος. Γι’ αυτό και πραγματοποιήθηκαν κατάλληλες διορθώσεις μέσω παραμετροποιήσεων στην εισερχόμενη ακτινοβολία βραχέων κυμάτων. Η παραμετροποίηση αποτελείται από 3 κύρια βήματα:

1. Εισαγωγή των δεδομένων της εκάστοτε άμεσης και της διάχυτης στον ουρανό ακτινοβολίας.

2. Εισαγωγή των εδαφικών παραμέτρων.

3. Εισαγωγή δεδομένων σχετικά με την ανακλαστική ικανότητα των διάφορων επιφανειών (αλμπέντο).

Για την συσχέτιση της δημιουργίας χιονοστιβάδων με τις μετεωρολογικές μεταβλητές, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα φωτογραφίας από την καταγραφή χιονοστιβάδων στην τοποθεσία Ντόρφμπεργκ, στο Νταβός της Ελβετίας, καθώς και δεδομένα από τον μετεωρολογικό σταθμό, ο οποίος είναι εγκατεστημένος στην ίδια τοποθεσία.
Για να ταυτοποιηθούν οι μετεωρολογικές μεταβλητές, οι οποίες σχετίζονται με τη δημιουργία υγρών χιονοστιβάδων, ακολουθήθηκε η προσέγγιση που περιγράφεται από τον Σλώτερ και χρησιμοποιεί το τεστ των δύο δειγμάτων των Κολμογκόροφ – Σμιρνόφ, για την αξιολόγηση των διαφορών μεταξύ ημερών με και χωρίς χιονοστιβάδες.

'''Αποτελέσματα'''

Οι χάρτες έδειξαν ό,τι μια απλή προσέγγιση λειτουργεί αρκετά καλά. Τυπικά μοντέλα, συσχετιζόμενα με το έδαφος αποτυπώθηκαν ξεκάθαρα και ακόμα και τα μεγάλης κλίμακας χωρικά μοτίβα ήταν ρεαλιστικά. Οι μέθοδοι, που ακολουθήθηκαν σ’ αυτή την έρευνα μπορούν έτσι, να αποτελέσουν ένα βήμα προς την αυτοματοποιημένη χωρική πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, πάντα βασισμένη εν μέρει στην εμπειρία.
Σε αυτή τη μελέτη βρέθηκε ό,τι χρησιμοποιώντας παρατηρήσεις χιονοστιβάδων μιας συγκεκριμένης πλαγιάς, με ένα μικρό μόνο εύρος προσανατολισμού των κλίσεων, φαίνεται ικανό να παράγει χωρικούς χάρτες πλαγιών με διαφορετικούς περιορισμούς.
Τέλος, προτείνεται η περεταίρω έρευνα για τη βελτιστοποίηση των χαρτών επικινδυνότητας, μέσω της συλλογής περισσότερων μετεωρολογικών δεδομένων σχετικών με την παρατήρηση των χιονοστιβάδων καθώς και με τη διερεύνηση διάφορετικών συνδυασμένων πιθανολογικών λειτουργιών.

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Αρχείο:Forecasting02.PNG

2016-05-09T03:29:18Z

Dados dimitris:

Αρχείο:Forecasting01.PNG

2016-05-09T03:27:51Z

Dados dimitris:

Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain

2016-05-09T03:27:08Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: forecasting01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1:Wet-snow avalanche danger level maps are shown for Switzerland in 2.5 km grid cell resolution (in Swiss coordinates). (a) Derived from wet-snow avalanche probability maps based on three probability levels. (b) Most predicted avalanche probability level in each observation region. (c) Forecasted by the avalanche warning service in the morning (7 UTC). Black indicates areas without active avalanche observers or areas outside avalanche terrain. Red crosses show observed avalanches. The size of the crosses relate to the number of avalanches ranging from 1 to 17 on 4 March, to 12 on 5 March and to 37 on 6 March. On 6 March, there was no forecasted wet-snow avalanche danger. ]]

'''Συγγραφείς:''' N. Helbig, A. van Herwijnen, T. Jonas

'''Πηγή:'''http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15001512 30/10/2015

'''Εισαγωγή'''

Η παρούσα μελέτη έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας μεθόδου πρόβλεψης υγρών χιονοστιβάδων διαφόρων μορφών, σε χωρικό επίπεδο αλλά και σε περίπλοκο τοπογραφικό ανάγλυφο. Γι’ αυτό το λόγο, δημιουργούνται χάρτες επικινδυνότητας χιονοστιβάδων, βασισμένοι σε μετεωρολογικές μεταβλητές και σε εδαφικές παραμέτρους συσχετίζοντας παλαιότερες χιονοστιβάδες στην Ελβετία. Χρησιμοποιήθηκαν επίσης ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM), καθημερινά δεδομένα παρατηρήσεων χιονοστιβάδων στο σύνολο των Ελβετικών Άλπεων, υψηλής ποιότητας δεδομένα παρατηρήσεων από ένα παρατηρητήριο στο Νταβός της Ελβετίας και έγιναν διορθώσεις σε σφάλματα τοπογραφικού περιεχομένου, τα οποία οφείλονταν στην ακτινοβολία βραχέων ραδιοκυμάτων (σκιάσεις, περιορισμένη κατοπτρική θέαση, αντανακλάσεις εδάφους).

'''Μέθοδοι και δεδομένα'''

Για την πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, απαιτούνται μετεωρολογικά δεδομένα, χωρικά κατανεμημένα σε κλίμακες, οι οποίες να επιτρέπουν την επιχειρησιακή χρήση τους. Έτσι χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το αριθμητικό μοντέλο πρόβλεψης καιρού COSMO-7.
Οι κλίσεις στο τοπογραφικό ανάγλυφο μειώνονται σημαντικά σε ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM) όσο αυξάνεται το μέγεθος των κελιών υποπλέγματος. Γι’ αυτό και πραγματοποιήθηκαν κατάλληλες διορθώσεις μέσω παραμετροποιήσεων στην εισερχόμενη ακτινοβολία βραχέων κυμάτων. Η παραμετροποίηση αποτελείται από 3 κύρια βήματα:

1. Εισαγωγή των δεδομένων της εκάστοτε άμεσης και της διάχυτης στον ουρανό ακτινοβολίας.

2. Εισαγωγή των εδαφικών παραμέτρων.

3. Εισαγωγή δεδομένων σχετικά με την ανακλαστική ικανότητα των διάφορων επιφανειών (αλμπέντο).

Για την συσχέτιση της δημιουργίας χιονοστιβάδων με τις μετεωρολογικές μεταβλητές, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα φωτογραφίας από την καταγραφή χιονοστιβάδων στην τοποθεσία Ντόρφμπεργκ, στο Νταβός της Ελβετίας, καθώς και δεδομένα από τον μετεωρολογικό σταθμό, ο οποίος είναι εγκατεστημένος στην ίδια τοποθεσία.
Για να ταυτοποιηθούν οι μετεωρολογικές μεταβλητές, οι οποίες σχετίζονται με τη δημιουργία υγρών χιονοστιβάδων, ακολουθήθηκε η προσέγγιση που περιγράφεται από τον Σλώτερ και χρησιμοποιεί το τεστ των δύο δειγμάτων των Κολμογκόροφ – Σμιρνόφ, για την αξιολόγηση των διαφορών μεταξύ ημερών με και χωρίς χιονοστιβάδες.

'''Αποτελέσματα'''

Οι χάρτες έδειξαν ό,τι μια απλή προσέγγιση λειτουργεί αρκετά καλά. Τυπικά μοντέλα, συσχετιζόμενα με το έδαφος αποτυπώθηκαν ξεκάθαρα και ακόμα και τα μεγάλης κλίμακας χωρικά μοτίβα ήταν ρεαλιστικά. Οι μέθοδοι, που ακολουθήθηκαν σ’ αυτή την έρευνα μπορούν έτσι, να αποτελέσουν ένα βήμα προς την αυτοματοποιημένη χωρική πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, πάντα βασισμένη εν μέρει στην εμπειρία.
Σε αυτή τη μελέτη βρέθηκε ό,τι χρησιμοποιώντας παρατηρήσεις χιονοστιβάδων μιας συγκεκριμένης πλαγιάς, με ένα μικρό μόνο εύρος προσανατολισμού των κλίσεων, φαίνεται ικανό να παράγει χωρικούς χάρτες πλαγιών με διαφορετικούς περιορισμούς.
Τέλος, προτείνεται η περεταίρω έρευνα για τη βελτιστοποίηση των χαρτών επικινδυνότητας, μέσω της συλλογής περισσότερων μετεωρολογικών δεδομένων σχετικών με την παρατήρηση των χιονοστιβάδων καθώς και με τη διερεύνηση διάφορετικών συνδυασμένων πιθανολογικών λειτουργιών.

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Αρχείο:Manual detection01.PNG

2016-05-09T03:21:42Z

Dados dimitris: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Manual detection01.PNG": Αναστράφηκε στην εκδοχή της 03:18, 9 Μαΐου 2016

Εικόνα 1

Αρχείο:Manual detection01.PNG

2016-05-09T03:21:15Z

Dados dimitris: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Manual detection01.PNG": Αναστράφηκε στην εκδοχή της 23:04, 8 Μαΐου 2016

Εικόνα 1

Αρχείο:Manual detection01.PNG

2016-05-09T03:18:53Z

Dados dimitris: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Manual detection01.PNG"

Εικόνα 1

Mapping starting zone snow depth with ground-based lidar to assist avalanche control and forecasting

2016-05-09T03:01:33Z

Dados dimitris:

'''Συγγραφείς:'''Jeffrey S. Deems, Peter J. Gadomski, Dominic Vellone, Ryan Evanczyk, Adam L. LeWinter,
KarlW. Birkeland, David C. Finnegan

'''Πηγή:'''http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15001883 30/10/2015

'''Εισαγωγή'''

Η παρούσα μελέτη εξετάζει τις δυνατότητες των προϊόντων τεχνολογίας TLS (Terrestrial Laser Scanners), για την παραγωγή στοιχείων βάσεων δεδομένων και τους πιθανούς τρόπους ενσωμάτωσης αυτής της τεχνολογίας στον έλεγχο χιονοστιβάδων σε χιονοδρομικές περιοχές, σε επιχειρησιακό επίπεδο.

'''Μέθοδοι'''

Επιλέχθηκαν 3 περιοχές μελέτης, οι οποίες πληρούσαν συγκεκριμένα κριτήρια για την έρευνα και βρίσκονταν στην χιονοδρομική περιοχή της Λεκάνης Απαράχο, στο Κολοράντο των Η.Π.Α. Η συλλογή δεδομένων έγινε σε δύο φάσεις: 1) κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού (περίοδος χωρίς χιονοπτώσεις) και 2) κατά την διάρκεια του φθινοπώρου και του χειμώνα 2013 /2014 (περίοδος με χιονοπτώσεις).
Καθορίστηκαν οι παράμετροι του TLS, ανάλογα με την τοποθεσία των σημείων λήψης, τις καιρικές συνθήκες αλλά και άλλες ανάγκες της έρευνας, κυρίως τεχνικής φύσεως, με στόχο την μεγιστοποίηση της ανάλυσης της περιοχής έρευνας, αλλά ταυτόχρονα και την ελαχιστοποίηση του χρόνου συλλογής δεδομένων και μετέπειτα επεξεργασίας τους.
Έγινε μια πρωταρχική χειροκίνητη γεωαναφορά κάποιων χαρακτηριστικών γεωλογικών μορφών και των μόνιμων υποδομών της περιοχής και στην συνέχεια, μια ακριβέστερη γεωαναφορά, για το σύνολο των στοιχείων, με τον αλγόριθμο MSA (Multi – Station Adjustment) του Riegl, βάσει του οποίου δημιουργήθηκε και το τρισδιάστατο μοντέλο των χιονοκαλύψεων.
Στη συνέχεια, έγινε ο υπολογισμός του πάχους του χιονιού και της διακύμανσής του.
Τέλος, έγινε η αξιολόγηση λαθών των μετρήσεων και αναλύθηκε το πώς αυτές επηρεάζονται από τη σταθερότητα της πλατφόρμας του οργάνου μέτρησης. Πιο συγκεκριμένα, στη μελέτη αναφέρεται το γεγονός ό,τι παρόλο που δίνεται από τον κατασκευαστή ένα περιθώριο σφάλματος για τις μετρήσεις των οργάνων, σαν σταθερά προς απλοποίηση των αποτελεσμάτων, αυτό μεταβάλλεται ανάλογα με την απόσταση των οργάνων από την περιοχή σάρωσης, την κλίση του εδάφους της, κ.α. Μια επιπλέον πηγή σφάλματος είναι η σταθερότητα του οργάνου κατά την διάρκεια των μετρήσεων, για την οποία περιγράφεται υπολογιστική διαδικασία διόρθωσής της.

'''Αποτελέσματα'''

Έχουν αναγνωριστεί ορισμένες υποσχόμενες προοπτικές όσον αφορά στην μελλοντική ανάπτυξη, εφαρμογή και ενσωμάτωση σε επιχειρησιακό επίπεδο των συστημάτων TLS:
Μία κυρίαρχη πρόκληση για την επιχειρησιακή χρήση των χαρτών βάθους χιονιού TLS, είναι η ελαχιστοποίηση του χρόνου συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων, αλλά, ταυτόχρονα, και η διατήρηση της ακρίβειας των μετρήσεων. Έτσι, προτείνεται η ανάπτυξη βάσεων δεδομένων με στοιχεία σχετικά με το αντικείμενο μελέτης και η δημιουργία μόνιμων υποδομών (π.χ. σταθμοί συλλογής δεδομένων).
Άλλη κυρίαρχη πρόκληση είναι η επιχειρησιακή χρήση των δεδομένων που θα παράγονται. Γι’ αυτό και προτείνεται η απευθείας διάδραση μέσω μίας βάσης δεδομένων τρισδιάστατων απεικονίσεων, με τη χρήση προγραμμάτων, τα οποία δεν θα χρειάζονται ιδιαίτερη εξοικείωση και θα είναι διαδικτυακής φύσεως.
Αναφέρεται, επίσης ό,τι τα προϊόντα dHS θα είχαν μεγαλύτερη χρηστικότητα σε επιχειρησιακή χρήση, έναντι των HS, ιδιαίτερα αν οι μετρήσεις γινόταν πριν ή μετά από κατακρυμνιστικά φαινόμενα ή ανέμους.
Αντίθετα, χάρτες HS θα ήταν περισσότερο χρήσιμοι στην αναγνώριση του οριακού βάθους μιας χιονοκάλυψης.
Ωστόσο τα οπτικά αποτελέσματα τόσο των χαρτών TLS dHS όσο και των HS είναι αρκετά συναρπαστικά, γεγονός που προμηνύει ότι υπάρχουν εκπαιδευτικές αλλά και αγοραστικές δυνατότητες.
Τέλος, με ένα περαιτέρω φιλτράρισμα των διαδικασιών και αποτελεσμάτων της παρούσας έρευνας, αναφέρεται ό,τι τα TLS θα μπορούσαν να βρούν πεδίο εφαρμογής στην ασφάλεια οδικών δικτύων.

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T02:55:49Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''Συγγραφείς:'''Markus Eckerstorfer, Eirik Malnes

'''Πηγή''': http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037 30/10/2015

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain

2016-05-09T02:53:01Z

Dados dimitris:

'''Συγγραφείς:''' N. Helbig, A. van Herwijnen, T. Jonas

'''Πηγή:'''http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15001512 30/10/2015

'''Εισαγωγή'''

Η παρούσα μελέτη έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας μεθόδου πρόβλεψης υγρών χιονοστιβάδων διαφόρων μορφών, σε χωρικό επίπεδο αλλά και σε περίπλοκο τοπογραφικό ανάγλυφο. Γι’ αυτό το λόγο, δημιουργούνται χάρτες επικινδυνότητας χιονοστιβάδων, βασισμένοι σε μετεωρολογικές μεταβλητές και σε εδαφικές παραμέτρους συσχετίζοντας παλαιότερες χιονοστιβάδες στην Ελβετία. Χρησιμοποιήθηκαν επίσης ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM), καθημερινά δεδομένα παρατηρήσεων χιονοστιβάδων στο σύνολο των Ελβετικών Άλπεων, υψηλής ποιότητας δεδομένα παρατηρήσεων από ένα παρατηρητήριο στο Νταβός της Ελβετίας και έγιναν διορθώσεις σε σφάλματα τοπογραφικού περιεχομένου, τα οποία οφείλονταν στην ακτινοβολία βραχέων ραδιοκυμάτων (σκιάσεις, περιορισμένη κατοπτρική θέαση, αντανακλάσεις εδάφους).

'''Μέθοδοι και δεδομένα'''

Για την πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, απαιτούνται μετεωρολογικά δεδομένα, χωρικά κατανεμημένα σε κλίμακες, οι οποίες να επιτρέπουν την επιχειρησιακή χρήση τους. Έτσι χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το αριθμητικό μοντέλο πρόβλεψης καιρού COSMO-7.
Οι κλίσεις στο τοπογραφικό ανάγλυφο μειώνονται σημαντικά σε ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM) όσο αυξάνεται το μέγεθος των κελιών υποπλέγματος. Γι’ αυτό και πραγματοποιήθηκαν κατάλληλες διορθώσεις μέσω παραμετροποιήσεων στην εισερχόμενη ακτινοβολία βραχέων κυμάτων. Η παραμετροποίηση αποτελείται από 3 κύρια βήματα:

1. Εισαγωγή των δεδομένων της εκάστοτε άμεσης και της διάχυτης στον ουρανό ακτινοβολίας.

2. Εισαγωγή των εδαφικών παραμέτρων.

3. Εισαγωγή δεδομένων σχετικά με την ανακλαστική ικανότητα των διάφορων επιφανειών (αλμπέντο).

Για την συσχέτιση της δημιουργίας χιονοστιβάδων με τις μετεωρολογικές μεταβλητές, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα φωτογραφίας από την καταγραφή χιονοστιβάδων στην τοποθεσία Ντόρφμπεργκ, στο Νταβός της Ελβετίας, καθώς και δεδομένα από τον μετεωρολογικό σταθμό, ο οποίος είναι εγκατεστημένος στην ίδια τοποθεσία.
Για να ταυτοποιηθούν οι μετεωρολογικές μεταβλητές, οι οποίες σχετίζονται με τη δημιουργία υγρών χιονοστιβάδων, ακολουθήθηκε η προσέγγιση που περιγράφεται από τον Σλώτερ και χρησιμοποιεί το τεστ των δύο δειγμάτων των Κολμογκόροφ – Σμιρνόφ, για την αξιολόγηση των διαφορών μεταξύ ημερών με και χωρίς χιονοστιβάδες.

'''Αποτελέσματα'''

Οι χάρτες έδειξαν ό,τι μια απλή προσέγγιση λειτουργεί αρκετά καλά. Τυπικά μοντέλα, συσχετιζόμενα με το έδαφος αποτυπώθηκαν ξεκάθαρα και ακόμα και τα μεγάλης κλίμακας χωρικά μοτίβα ήταν ρεαλιστικά. Οι μέθοδοι, που ακολουθήθηκαν σ’ αυτή την έρευνα μπορούν έτσι, να αποτελέσουν ένα βήμα προς την αυτοματοποιημένη χωρική πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, πάντα βασισμένη εν μέρει στην εμπειρία.
Σε αυτή τη μελέτη βρέθηκε ό,τι χρησιμοποιώντας παρατηρήσεις χιονοστιβάδων μιας συγκεκριμένης πλαγιάς, με ένα μικρό μόνο εύρος προσανατολισμού των κλίσεων, φαίνεται ικανό να παράγει χωρικούς χάρτες πλαγιών με διαφορετικούς περιορισμούς.
Τέλος, προτείνεται η περεταίρω έρευνα για τη βελτιστοποίηση των χαρτών επικινδυνότητας, μέσω της συλλογής περισσότερων μετεωρολογικών δεδομένων σχετικών με την παρατήρηση των χιονοστιβάδων καθώς και με τη διερεύνηση διάφορετικών συνδυασμένων πιθανολογικών λειτουργιών.

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain

2016-05-09T02:52:34Z

Dados dimitris:

'''Συγγραφείς:''' N. Helbig, A. van Herwijnen, T. Jonas
'''Πηγή:'''http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15001512 30/10/2015

'''Εισαγωγή'''

Η παρούσα μελέτη έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας μεθόδου πρόβλεψης υγρών χιονοστιβάδων διαφόρων μορφών, σε χωρικό επίπεδο αλλά και σε περίπλοκο τοπογραφικό ανάγλυφο. Γι’ αυτό το λόγο, δημιουργούνται χάρτες επικινδυνότητας χιονοστιβάδων, βασισμένοι σε μετεωρολογικές μεταβλητές και σε εδαφικές παραμέτρους συσχετίζοντας παλαιότερες χιονοστιβάδες στην Ελβετία. Χρησιμοποιήθηκαν επίσης ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM), καθημερινά δεδομένα παρατηρήσεων χιονοστιβάδων στο σύνολο των Ελβετικών Άλπεων, υψηλής ποιότητας δεδομένα παρατηρήσεων από ένα παρατηρητήριο στο Νταβός της Ελβετίας και έγιναν διορθώσεις σε σφάλματα τοπογραφικού περιεχομένου, τα οποία οφείλονταν στην ακτινοβολία βραχέων ραδιοκυμάτων (σκιάσεις, περιορισμένη κατοπτρική θέαση, αντανακλάσεις εδάφους).

'''Μέθοδοι και δεδομένα'''

Για την πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, απαιτούνται μετεωρολογικά δεδομένα, χωρικά κατανεμημένα σε κλίμακες, οι οποίες να επιτρέπουν την επιχειρησιακή χρήση τους. Έτσι χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το αριθμητικό μοντέλο πρόβλεψης καιρού COSMO-7.
Οι κλίσεις στο τοπογραφικό ανάγλυφο μειώνονται σημαντικά σε ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM) όσο αυξάνεται το μέγεθος των κελιών υποπλέγματος. Γι’ αυτό και πραγματοποιήθηκαν κατάλληλες διορθώσεις μέσω παραμετροποιήσεων στην εισερχόμενη ακτινοβολία βραχέων κυμάτων. Η παραμετροποίηση αποτελείται από 3 κύρια βήματα:

1. Εισαγωγή των δεδομένων της εκάστοτε άμεσης και της διάχυτης στον ουρανό ακτινοβολίας.

2. Εισαγωγή των εδαφικών παραμέτρων.

3. Εισαγωγή δεδομένων σχετικά με την ανακλαστική ικανότητα των διάφορων επιφανειών (αλμπέντο).

Για την συσχέτιση της δημιουργίας χιονοστιβάδων με τις μετεωρολογικές μεταβλητές, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα φωτογραφίας από την καταγραφή χιονοστιβάδων στην τοποθεσία Ντόρφμπεργκ, στο Νταβός της Ελβετίας, καθώς και δεδομένα από τον μετεωρολογικό σταθμό, ο οποίος είναι εγκατεστημένος στην ίδια τοποθεσία.
Για να ταυτοποιηθούν οι μετεωρολογικές μεταβλητές, οι οποίες σχετίζονται με τη δημιουργία υγρών χιονοστιβάδων, ακολουθήθηκε η προσέγγιση που περιγράφεται από τον Σλώτερ και χρησιμοποιεί το τεστ των δύο δειγμάτων των Κολμογκόροφ – Σμιρνόφ, για την αξιολόγηση των διαφορών μεταξύ ημερών με και χωρίς χιονοστιβάδες.

'''Αποτελέσματα'''

Οι χάρτες έδειξαν ό,τι μια απλή προσέγγιση λειτουργεί αρκετά καλά. Τυπικά μοντέλα, συσχετιζόμενα με το έδαφος αποτυπώθηκαν ξεκάθαρα και ακόμα και τα μεγάλης κλίμακας χωρικά μοτίβα ήταν ρεαλιστικά. Οι μέθοδοι, που ακολουθήθηκαν σ’ αυτή την έρευνα μπορούν έτσι, να αποτελέσουν ένα βήμα προς την αυτοματοποιημένη χωρική πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, πάντα βασισμένη εν μέρει στην εμπειρία.
Σε αυτή τη μελέτη βρέθηκε ό,τι χρησιμοποιώντας παρατηρήσεις χιονοστιβάδων μιας συγκεκριμένης πλαγιάς, με ένα μικρό μόνο εύρος προσανατολισμού των κλίσεων, φαίνεται ικανό να παράγει χωρικούς χάρτες πλαγιών με διαφορετικούς περιορισμούς.
Τέλος, προτείνεται η περεταίρω έρευνα για τη βελτιστοποίηση των χαρτών επικινδυνότητας, μέσω της συλλογής περισσότερων μετεωρολογικών δεδομένων σχετικών με την παρατήρηση των χιονοστιβάδων καθώς και με τη διερεύνηση διάφορετικών συνδυασμένων πιθανολογικών λειτουργιών.

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain

2016-05-09T02:51:11Z

Dados dimitris:

'''Συγγραφείς:''' N. Helbig, A. van Herwijnen, T. Jonas

'''Εισαγωγή'''

Η παρούσα μελέτη έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας μεθόδου πρόβλεψης υγρών χιονοστιβάδων διαφόρων μορφών, σε χωρικό επίπεδο αλλά και σε περίπλοκο τοπογραφικό ανάγλυφο. Γι’ αυτό το λόγο, δημιουργούνται χάρτες επικινδυνότητας χιονοστιβάδων, βασισμένοι σε μετεωρολογικές μεταβλητές και σε εδαφικές παραμέτρους συσχετίζοντας παλαιότερες χιονοστιβάδες στην Ελβετία. Χρησιμοποιήθηκαν επίσης ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM), καθημερινά δεδομένα παρατηρήσεων χιονοστιβάδων στο σύνολο των Ελβετικών Άλπεων, υψηλής ποιότητας δεδομένα παρατηρήσεων από ένα παρατηρητήριο στο Νταβός της Ελβετίας και έγιναν διορθώσεις σε σφάλματα τοπογραφικού περιεχομένου, τα οποία οφείλονταν στην ακτινοβολία βραχέων ραδιοκυμάτων (σκιάσεις, περιορισμένη κατοπτρική θέαση, αντανακλάσεις εδάφους).

'''Μέθοδοι και δεδομένα'''

Για την πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, απαιτούνται μετεωρολογικά δεδομένα, χωρικά κατανεμημένα σε κλίμακες, οι οποίες να επιτρέπουν την επιχειρησιακή χρήση τους. Έτσι χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το αριθμητικό μοντέλο πρόβλεψης καιρού COSMO-7.
Οι κλίσεις στο τοπογραφικό ανάγλυφο μειώνονται σημαντικά σε ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM) όσο αυξάνεται το μέγεθος των κελιών υποπλέγματος. Γι’ αυτό και πραγματοποιήθηκαν κατάλληλες διορθώσεις μέσω παραμετροποιήσεων στην εισερχόμενη ακτινοβολία βραχέων κυμάτων. Η παραμετροποίηση αποτελείται από 3 κύρια βήματα:

1. Εισαγωγή των δεδομένων της εκάστοτε άμεσης και της διάχυτης στον ουρανό ακτινοβολίας.

2. Εισαγωγή των εδαφικών παραμέτρων.

3. Εισαγωγή δεδομένων σχετικά με την ανακλαστική ικανότητα των διάφορων επιφανειών (αλμπέντο).

Για την συσχέτιση της δημιουργίας χιονοστιβάδων με τις μετεωρολογικές μεταβλητές, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα φωτογραφίας από την καταγραφή χιονοστιβάδων στην τοποθεσία Ντόρφμπεργκ, στο Νταβός της Ελβετίας, καθώς και δεδομένα από τον μετεωρολογικό σταθμό, ο οποίος είναι εγκατεστημένος στην ίδια τοποθεσία.
Για να ταυτοποιηθούν οι μετεωρολογικές μεταβλητές, οι οποίες σχετίζονται με τη δημιουργία υγρών χιονοστιβάδων, ακολουθήθηκε η προσέγγιση που περιγράφεται από τον Σλώτερ και χρησιμοποιεί το τεστ των δύο δειγμάτων των Κολμογκόροφ – Σμιρνόφ, για την αξιολόγηση των διαφορών μεταξύ ημερών με και χωρίς χιονοστιβάδες.

'''Αποτελέσματα'''

Οι χάρτες έδειξαν ό,τι μια απλή προσέγγιση λειτουργεί αρκετά καλά. Τυπικά μοντέλα, συσχετιζόμενα με το έδαφος αποτυπώθηκαν ξεκάθαρα και ακόμα και τα μεγάλης κλίμακας χωρικά μοτίβα ήταν ρεαλιστικά. Οι μέθοδοι, που ακολουθήθηκαν σ’ αυτή την έρευνα μπορούν έτσι, να αποτελέσουν ένα βήμα προς την αυτοματοποιημένη χωρική πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, πάντα βασισμένη εν μέρει στην εμπειρία.
Σε αυτή τη μελέτη βρέθηκε ό,τι χρησιμοποιώντας παρατηρήσεις χιονοστιβάδων μιας συγκεκριμένης πλαγιάς, με ένα μικρό μόνο εύρος προσανατολισμού των κλίσεων, φαίνεται ικανό να παράγει χωρικούς χάρτες πλαγιών με διαφορετικούς περιορισμούς.
Τέλος, προτείνεται η περεταίρω έρευνα για τη βελτιστοποίηση των χαρτών επικινδυνότητας, μέσω της συλλογής περισσότερων μετεωρολογικών δεδομένων σχετικών με την παρατήρηση των χιονοστιβάδων καθώς και με τη διερεύνηση διάφορετικών συνδυασμένων πιθανολογικών λειτουργιών.

'''Πηγή:'''http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15001512 30/10/2015

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T02:32:39Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''Συγγραφείς:'''

Markus Eckerstorfer, Eirik Malnes

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

'''Πηγή''': http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037 30/10/2015

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T02:28:19Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''Συγγραφείς:'''

Markus Eckerstorfer, Eirik Malnes

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037 Πηγή] 30/10/2015

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T02:17:13Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037 Πηγή]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T02:15:13Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain

2016-05-09T02:09:38Z

Dados dimitris:

'''Εισαγωγή'''

Η παρούσα μελέτη έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας μεθόδου πρόβλεψης υγρών χιονοστιβάδων διαφόρων μορφών, σε χωρικό επίπεδο αλλά και σε περίπλοκο τοπογραφικό ανάγλυφο. Γι’ αυτό το λόγο, δημιουργούνται χάρτες επικινδυνότητας χιονοστιβάδων, βασισμένοι σε μετεωρολογικές μεταβλητές και σε εδαφικές παραμέτρους συσχετίζοντας παλαιότερες χιονοστιβάδες στην Ελβετία. Χρησιμοποιήθηκαν επίσης ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM), καθημερινά δεδομένα παρατηρήσεων χιονοστιβάδων στο σύνολο των Ελβετικών Άλπεων, υψηλής ποιότητας δεδομένα παρατηρήσεων από ένα παρατηρητήριο στο Νταβός της Ελβετίας και έγιναν διορθώσεις σε σφάλματα τοπογραφικού περιεχομένου, τα οποία οφείλονταν στην ακτινοβολία βραχέων ραδιοκυμάτων (σκιάσεις, περιορισμένη κατοπτρική θέαση, αντανακλάσεις εδάφους).

'''Μέθοδοι και δεδομένα'''

Για την πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, απαιτούνται μετεωρολογικά δεδομένα, χωρικά κατανεμημένα σε κλίμακες, οι οποίες να επιτρέπουν την επιχειρησιακή χρήση τους. Έτσι χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το αριθμητικό μοντέλο πρόβλεψης καιρού COSMO-7.
Οι κλίσεις στο τοπογραφικό ανάγλυφο μειώνονται σημαντικά σε ένα ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM) όσο αυξάνεται το μέγεθος των κελιών υποπλέγματος. Γι’ αυτό και πραγματοποιήθηκαν κατάλληλες διορθώσεις μέσω παραμετροποιήσεων στην εισερχόμενη ακτινοβολία βραχέων κυμάτων. Η παραμετροποίηση αποτελείται από 3 κύρια βήματα:

1. Εισαγωγή των δεδομένων της εκάστοτε άμεσης και της διάχυτης στον ουρανό ακτινοβολίας.

2. Εισαγωγή των εδαφικών παραμέτρων.

3. Εισαγωγή δεδομένων σχετικά με την ανακλαστική ικανότητα των διάφορων επιφανειών (αλμπέντο).

Για την συσχέτιση της δημιουργίας χιονοστιβάδων με τις μετεωρολογικές μεταβλητές, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα φωτογραφίας από την καταγραφή χιονοστιβάδων στην τοποθεσία Ντόρφμπεργκ, στο Νταβός της Ελβετίας, καθώς και δεδομένα από τον μετεωρολογικό σταθμό, ο οποίος είναι εγκατεστημένος στην ίδια τοποθεσία.
Για να ταυτοποιηθούν οι μετεωρολογικές μεταβλητές, οι οποίες σχετίζονται με τη δημιουργία υγρών χιονοστιβάδων, ακολουθήθηκε η προσέγγιση που περιγράφεται από τον Σλώτερ και χρησιμοποιεί το τεστ των δύο δειγμάτων των Κολμογκόροφ – Σμιρνόφ, για την αξιολόγηση των διαφορών μεταξύ ημερών με και χωρίς χιονοστιβάδες.

'''Αποτελέσματα'''

Οι χάρτες έδειξαν ό,τι μια απλή προσέγγιση λειτουργεί αρκετά καλά. Τυπικά μοντέλα, συσχετιζόμενα με το έδαφος αποτυπώθηκαν ξεκάθαρα και ακόμα και τα μεγάλης κλίμακας χωρικά μοτίβα ήταν ρεαλιστικά. Οι μέθοδοι, που ακολουθήθηκαν σ’ αυτή την έρευνα μπορούν έτσι, να αποτελέσουν ένα βήμα προς την αυτοματοποιημένη χωρική πρόγνωση υγρών χιονοστιβάδων, πάντα βασισμένη εν μέρει στην εμπειρία.
Σε αυτή τη μελέτη βρέθηκε ό,τι χρησιμοποιώντας παρατηρήσεις χιονοστιβάδων μιας συγκεκριμένης πλαγιάς, με ένα μικρό μόνο εύρος προσανατολισμού των κλίσεων, φαίνεται ικανό να παράγει χωρικούς χάρτες πλαγιών με διαφορετικούς περιορισμούς.
Τέλος, προτείνεται η περεταίρω έρευνα για τη βελτιστοποίηση των χαρτών επικινδυνότητας, μέσω της συλλογής περισσότερων μετεωρολογικών δεδομένων σχετικών με την παρατήρηση των χιονοστιβάδων καθώς και με τη διερεύνηση διάφορετικών συνδυασμένων πιθανολογικών λειτουργιών.

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Mapping starting zone snow depth with ground-based lidar to assist avalanche control and forecasting

2016-05-09T02:08:13Z

Dados dimitris:

'''Εισαγωγή'''

Η παρούσα μελέτη εξετάζει τις δυνατότητες των προϊόντων τεχνολογίας TLS (Terrestrial Laser Scanners), για την παραγωγή στοιχείων βάσεων δεδομένων και τους πιθανούς τρόπους ενσωμάτωσης αυτής της τεχνολογίας στον έλεγχο χιονοστιβάδων σε χιονοδρομικές περιοχές, σε επιχειρησιακό επίπεδο.

'''Μέθοδοι'''

Επιλέχθηκαν 3 περιοχές μελέτης, οι οποίες πληρούσαν συγκεκριμένα κριτήρια για την έρευνα και βρίσκονταν στην χιονοδρομική περιοχή της Λεκάνης Απαράχο, στο Κολοράντο των Η.Π.Α. Η συλλογή δεδομένων έγινε σε δύο φάσεις: 1) κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού (περίοδος χωρίς χιονοπτώσεις) και 2) κατά την διάρκεια του φθινοπώρου και του χειμώνα 2013 /2014 (περίοδος με χιονοπτώσεις).
Καθορίστηκαν οι παράμετροι του TLS, ανάλογα με την τοποθεσία των σημείων λήψης, τις καιρικές συνθήκες αλλά και άλλες ανάγκες της έρευνας, κυρίως τεχνικής φύσεως, με στόχο την μεγιστοποίηση της ανάλυσης της περιοχής έρευνας, αλλά ταυτόχρονα και την ελαχιστοποίηση του χρόνου συλλογής δεδομένων και μετέπειτα επεξεργασίας τους.
Έγινε μια πρωταρχική χειροκίνητη γεωαναφορά κάποιων χαρακτηριστικών γεωλογικών μορφών και των μόνιμων υποδομών της περιοχής και στην συνέχεια, μια ακριβέστερη γεωαναφορά, για το σύνολο των στοιχείων, με τον αλγόριθμο MSA (Multi – Station Adjustment) του Riegl, βάσει του οποίου δημιουργήθηκε και το τρισδιάστατο μοντέλο των χιονοκαλύψεων.
Στη συνέχεια, έγινε ο υπολογισμός του πάχους του χιονιού και της διακύμανσής του.
Τέλος, έγινε η αξιολόγηση λαθών των μετρήσεων και αναλύθηκε το πώς αυτές επηρεάζονται από τη σταθερότητα της πλατφόρμας του οργάνου μέτρησης. Πιο συγκεκριμένα, στη μελέτη αναφέρεται το γεγονός ό,τι παρόλο που δίνεται από τον κατασκευαστή ένα περιθώριο σφάλματος για τις μετρήσεις των οργάνων, σαν σταθερά προς απλοποίηση των αποτελεσμάτων, αυτό μεταβάλλεται ανάλογα με την απόσταση των οργάνων από την περιοχή σάρωσης, την κλίση του εδάφους της, κ.α. Μια επιπλέον πηγή σφάλματος είναι η σταθερότητα του οργάνου κατά την διάρκεια των μετρήσεων, για την οποία περιγράφεται υπολογιστική διαδικασία διόρθωσής της.

'''Αποτελέσματα'''

Έχουν αναγνωριστεί ορισμένες υποσχόμενες προοπτικές όσον αφορά στην μελλοντική ανάπτυξη, εφαρμογή και ενσωμάτωση σε επιχειρησιακό επίπεδο των συστημάτων TLS:
Μία κυρίαρχη πρόκληση για την επιχειρησιακή χρήση των χαρτών βάθους χιονιού TLS, είναι η ελαχιστοποίηση του χρόνου συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων, αλλά, ταυτόχρονα, και η διατήρηση της ακρίβειας των μετρήσεων. Έτσι, προτείνεται η ανάπτυξη βάσεων δεδομένων με στοιχεία σχετικά με το αντικείμενο μελέτης και η δημιουργία μόνιμων υποδομών (π.χ. σταθμοί συλλογής δεδομένων).
Άλλη κυρίαρχη πρόκληση είναι η επιχειρησιακή χρήση των δεδομένων που θα παράγονται. Γι’ αυτό και προτείνεται η απευθείας διάδραση μέσω μίας βάσης δεδομένων τρισδιάστατων απεικονίσεων, με τη χρήση προγραμμάτων, τα οποία δεν θα χρειάζονται ιδιαίτερη εξοικείωση και θα είναι διαδικτυακής φύσεως.
Αναφέρεται, επίσης ό,τι τα προϊόντα dHS θα είχαν μεγαλύτερη χρηστικότητα σε επιχειρησιακή χρήση, έναντι των HS, ιδιαίτερα αν οι μετρήσεις γινόταν πριν ή μετά από κατακρυμνιστικά φαινόμενα ή ανέμους.
Αντίθετα, χάρτες HS θα ήταν περισσότερο χρήσιμοι στην αναγνώριση του οριακού βάθους μιας χιονοκάλυψης.
Ωστόσο τα οπτικά αποτελέσματα τόσο των χαρτών TLS dHS όσο και των HS είναι αρκετά συναρπαστικά, γεγονός που προμηνύει ότι υπάρχουν εκπαιδευτικές αλλά και αγοραστικές δυνατότητες.
Τέλος, με ένα περαιτέρω φιλτράρισμα των διαδικασιών και αποτελεσμάτων της παρούσας έρευνας, αναφέρεται ό,τι τα TLS θα μπορούσαν να βρούν πεδίο εφαρμογής στην ασφάλεια οδικών δικτύων.

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Κατηγορία:Χιονοστιβάδες

2016-05-09T02:07:04Z

Dados dimitris:

[[Category:Διαχείριση κινδύνων]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T02:00:23Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Κατηγορία:Χιονοστιβάδες

2016-05-09T01:57:58Z

Dados dimitris:

'''Χιονοστιβάδες'''

[[Category:Διαχείριση κινδύνων]]

Κατηγορία:Χιονοστιβάδες

2016-05-09T01:55:04Z

Dados dimitris: Νέα σελίδα με ''''Χιονοστιβάδες''' <nowiki>Category:Διαχείριση κινδύνων </nowiki> [[Category:Διαχείρι...'

'''Χιονοστιβάδες'''

<nowiki>[[Category:Διαχείριση κινδύνων]][[Category:Χιονοστιβάδες| ]]</nowiki>

[[Category:Διαχείριση κινδύνων]]

Χιονοστιβάδες

2016-05-09T00:53:19Z

Dados dimitris: Διαγραφή του περιεχομένου της σελίδας

Χιονοστιβάδες

2016-05-09T00:52:24Z

Dados dimitris:

*[[category:Διαχείριση κινδύνων]]

Χιονοστιβάδες

2016-05-09T00:50:58Z

Dados dimitris:

* [[Διαχείριση κινδύνων]]

Χιονοστιβάδες

2016-05-09T00:49:40Z

Dados dimitris:

* [[category:Διαχείριση κινδύνων]]

Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain

2016-05-09T00:46:12Z

Dados dimitris:

Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain

2016-05-09T00:42:52Z

Dados dimitris:

Ντάντος Δημήτριος

2016-05-09T00:36:09Z

Dados dimitris:

* [[MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES]]
* [[Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain]]
* [[Mapping starting zone snow depth with ground-based lidar to assist avalanche control and forecasting]]

[[category:ΔΠΜΣ ]]
[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Mapping starting zone snow depth with ground-based lidar to assist avalanche control and forecasting

2016-05-09T00:34:27Z

Dados dimitris: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή''' Η παρούσα μελέτη εξετάζει τις δυνατότητες των προϊόντων τεχνολογίας TLS (Terrestrial Las...'

Ντάντος Δημήτριος

2016-05-09T00:30:47Z

Dados dimitris:

* [[MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES]]
* [[Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain]]

[[category:ΔΠΜΣ ]]
[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Forecasting wet-snow avalanche probability in mountainous terrain

2016-05-09T00:28:52Z

Dados dimitris: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή''' Η παρούσα μελέτη έχει ως στόχο την ανάπτυξη μιας μεθόδου πρόβλεψης υγρών χιονοσ...'

Χιονοστιβάδες

2016-05-09T00:19:26Z

Dados dimitris: Διαγραφή του περιεχομένου της σελίδας

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T00:17:31Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T00:15:15Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Χιονοστιβάδες

2016-05-09T00:12:23Z

Dados dimitris:

* [[MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES]]

[[category:Χιονοστιβάδες]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T00:09:27Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-09T00:06:50Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:Χιονοστιβάδες]]

Χιονοστιβάδες

2016-05-08T23:35:25Z

Dados dimitris: Νέα σελίδα με '* MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES category:Διαχείριση κινδύνων'

* [[MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES]]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]

Ντάντος Δημήτριος

2016-05-08T23:30:40Z

Dados dimitris:

* [[MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES]]

[[category:ΔΠΜΣ ]]
[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-08T23:29:16Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-08T23:28:19Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]
[[category:ΔΠΜΣ ]]
[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Ντάντος Δημήτριος

2016-05-08T23:18:35Z

Dados dimitris: Νέα σελίδα με '* MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES category:ΔΠΜΣ '

* [[MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES]]

[[category:ΔΠΜΣ ]]

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-08T23:08:11Z

Dados dimitris:

[[Εικόνα: Manual_detection01.PNG| thumb| right| Εικόνα 1 ]]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:

1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)

2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας

3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου

4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]

Αρχείο:Manual detection01.PNG

2016-05-08T23:04:07Z

Dados dimitris: Εικόνα 1

Εικόνα 1

MANUAL DETECTION OF SNOW AVALANCHE DEBRIS USING HIGH-RESOLUTION RADARSAT-2 SAR IMAGES

2016-05-08T22:55:03Z

Dados dimitris: Νέα σελίδα με ' '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ''' Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είν...'

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι μέχρι τώρα τρόποι ποσοτικοποίησης της δραστηριότητας των χιονοστιβάδων είναι κυρίως οπτικοί και συνεπώς ανεπαρκείς. Ως εκ τούτου, προσδιορίζεται η ανάγκη για σύστημα το οποίο υπολογίζει πλήρη σύνολα δεδομένων δραστηριότητας χιονοστιβάδας, στο χώρο και το χρόνο για μια δεδομένη περιοχή.
ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ
Η οπισθοσκέδαση από το χιόνι προέρχεται από την επιφανειακή σκέδαση στη διεπιφάνεια αέρα – χιονιού, από τη σκέδαση εξαιτίας του όγκου της χιονοκάλυψης, και από την εδαφική σκέδαση στη διεπιφάνεια χιονιού -εδάφους. Οι φυσικές ιδιότητες του χιονιού όπως το μέγεθος κόκκου, η πυκνότητα, η περιεκτικότητα σε υγρό νερό, η επιφανειακή τραχύτητα και το βάθος χιονιού επηρεάζουν το σήμα της οπισθοσκέδασης.
Στην τηλεπισκόπηση ενεργών μικροκυμάτων, τα ραντάρ χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση οπισθοσκέδασης από ένα μέσο. Αρκετές προηγούμενες μελέτες χρησιμοποίησαν το σύστημα SAR (Synthetic Αperture Radar)για να υπολογίσουν τη δραστηριότητα χιονοστιβάδων.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε ήταν ο εμπορικά διατιθέμενος Radarsat-2. H μελέτη πραγματοποιήθηκε για την επαρχία Troms στη Β. Νορβηγία. Τα βήματα της διαδικασίας που ακολουθήθηκε ήταν τα εξής:
1. Επεξεργασία SAR (γεωαναφορά εικόνων RS-2U και γεωδιόρθωση μέσω λογισμικού)
2. Χειροκίνητη ανίχνευση χαρακτηριστικών όμοιων με συντρίμμια χιονοστιβάδας
3. Εξαγωγή τοπογραφικού GIS μοντέλου
4. Επικύρωση (τοπίου, φωτογραφικής απεικόνισης χωρίς σύννεφα, ανίχνευσης αλλαγής SAR, ανίχνευσης ανεξάρτητου εμπειρογνώμονα)

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Ανιχνεύτηκαν 546 χαρακτηριστικά όμοια με συντρίμμια χιονοστιβάδας. Μέσω του μοντέλου του GIS πραγματοποιήθηκε η διάκριση μεταξύ περιοχών χιονοστιβάδας και μη χιονοστιβάδας. Κατόπιν, 467 χαρακτηριστικά ταξινομήθηκαν ως συντρίμμια χιονοστιβάδας. Από αυτά, τα 30 επιβεβαιώθηκαν από την επικύρωση τοπίου, τα 38 μέσω των Landsat-8 εικόνων, 123 με ανίχνευση αλλαγής SAR και 81 από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Λόγω κάποιων απωλειών στην επικύρωση, επικυρώθηκε το 37% του συνόλου των συντριμμιών χιονοστιβάδας. Μέσω της εικόνας του τοπίου τα συντρίμμια χιονοστιβάδας ήταν ανιχνεύσιμα με σχετικά μεγάλη (>1,5dB) οπισθοσκέδαση σε σύγκριση με τον περιβάλλοντα χώρο. Μια τέτοια διαφορά παρέχει τη δυνατότητα για εξέλιξη συστήματος αυτόματης ανίχνευσης χιονοστιβάδας. Παρόλο που τα δεδομένα του RS-2U, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης του συστήματος, είναι σε θέση να παρέχουν λεπτομερή παρακολούθηση ακόμα και των μικρών χιονοστιβάδων, το υψηλό κόστος απόκτησης, η μικρή εδαφική κάλυψη και η αβεβαιότητα του χρόνου επανάληψης περιορίζουν τη χρήση του.
O δορυφόρος Sentinel-1A πιθανότατα να παρέχει καλύτερες μελλοντικές δυνατότητες για επιχειρησιακή χρήση παρόλο που δεν δύναται να ανιχνεύσει μικρού μεγέθους χιονοστιβάδες.
Επερχόμενη πρόκληση αποτελεί η καλύτερη ποσοτικοποίηση του μοντέλου της ηλεκτρομαγνητικής οπισθοσκέδασης για συντρίμμια χιονοστιβάδας έτσι ώστε να αυτοματοποιηθεί το σύστημα ανίχνευσης.

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165232X15002037]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]