RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Λιάρος Χρήστος

2019-03-12T13:50:40Z

Christos Liaros:

[[Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη]]

[[Παρακολούθηση της αστικής ανάπτυξης και ανίχνευση των αλλαγών χρήσεων γης στη μητροπολιτική περιοχή της Κωνσταντινούπολης]]

[[Μια σύνθετη μελέτη της ηφαιστειακής τέφρας της Αίτνας από επίγειες, επί τόπου και διαστημικές παρατηρήσεις]]

[[Εργαλεία Γεωπληροφορικής και Πολεοδομίας στον Εντοπισμό βιώσιμων αστικών περιοχών. Η περίπτωση της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων.]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Λιάρος Χρήστος

2019-03-12T13:48:18Z

Christos Liaros:

[Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη
Παρακολούθηση της αστικής ανάπτυξης και ανίχνευση των αλλαγών χρήσεων γης στη μητροπολιτική περιοχή της Κωνσταντινούπολης
Μια σύνθετη μελέτη της ηφαιστειακής τέφρας της Αίτνας από επίγειες, επί τόπου και διαστημικές παρατηρήσεις
Εργαλεία Γεωπληροφορικής και Πολεοδομίας στον Εντοπισμό βιώσιμων αστικών περιοχών. Η περίπτωση της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Λιάρος Χρήστος

2019-03-12T13:47:46Z

Christos Liaros:

[Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη
Παρακολούθηση της αστικής ανάπτυξης και ανίχνευση των αλλαγών χρήσεων γης στη μητροπολιτική περιοχή της Κωνσταντινούπολης
Μια σύνθετη μελέτη της ηφαιστειακής τέφρας της Αίτνας από επίγειες, επί τόπου και διαστημικές παρατηρήσεις
Εργαλεία Γεωπληροφορικής και Πολεοδομίας στον Εντοπισμό βιώσιμων αστικών περιοχών. Η περίπτωση της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων.]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Λιάρος Χρήστος

2019-03-12T13:47:29Z

Christos Liaros: Νέα σελίδα με '[[Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζά...'

[[Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη
Παρακολούθηση της αστικής ανάπτυξης και ανίχνευση των αλλαγών χρήσεων γης στη μητροπολιτική περιοχή της Κωνσταντινούπολης
Μια σύνθετη μελέτη της ηφαιστειακής τέφρας της Αίτνας από επίγειες, επί τόπου και διαστημικές παρατηρήσεις
Εργαλεία Γεωπληροφορικής και Πολεοδομίας στον Εντοπισμό βιώσιμων αστικών περιοχών. Η περίπτωση της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων.]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Εργαλεία Γεωπληροφορικής και Πολεοδομίας στον Εντοπισμό βιώσιμων αστικών περιοχών. Η περίπτωση της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων.

2019-03-07T17:54:16Z

Christos Liaros:

Πηγή: Εργαλεία Γεωπληροφορικής και Πολεοδομίας στον Εντοπισμό βιώσιμων αστικών περιοχών. Η περίπτωση της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων.
Διπλωματική εργασία ΤΜΧΑ
[http://ikee.lib.auth.gr/record/134645/files/MATSHSDE.pdf]

'''Συγγραφείς:''' Αθανάσιος Μάτσης

[[Αρχείο:θεσσ1.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Ταξινομημένη εικόνα Θεσσαλονίκης ''']]

[[Αρχείο:τρικ1.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινομημένη εικόνα Τρικάλων ''']]

[[Αρχείο:βαρ1.png|thumb | right |'''Πίνακας 1: Πίνακας βαρυτήτων''']]
[[Αρχείο:απθεσσ.png|thumb | right |'''Πίνακας 2: Πίνακας αποτελεσμάτων για δήμους Θεσσαλονίκης''']]
[[Αρχείο:χαραπθ.png|thumb | right |'''Χάρτης 1: Αποτελέσματα για την περιοχή της Θεσσαλονίκης''']]
[[Αρχείο:απτρικ.png|thumb | right |'''Πίνακας 3: Πίνακας αποτελεσμάτων για την πόλη των τρικάλων''']]
[[Αρχείο:χαραπτ.png|thumb | right |'''Χάρτης 2: Αποτελέσματα για την πόλη των τρικάλων''']]
[[Αρχείο:βαθμ.png|thumb | right |'''Διάγραμμα 1: Τελικές βαθμολογίες των δήμων''']]

'''Εισαγωγή'''

Οι πόλεις σήμερα μπορούν να χαρακτηριστούν ως πολύπλοκα συστήματα που επηρεάζονται από πολλούς παράγοντες (οικονομικούς, κοινωνικούς, πολιτιστικούς) με αποτέλεσμα να είναι δύσκολη η διεξαγωγή μελετών στον αστικό χώρο. Στη συγκεκριμένη εργασία, με τη βοήθεια της Τηλεπισκόπησης και των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών, καθώς και με τη χρήση κάποιων περιβαλλοντικών δεικτών , γίνεται μια προσπάθεια δημιουργίας ενός μοντέλου το οποίο θα διαχωρίζει τις διάφορες αστικές περιοχές σε σχέση με την ποιότητα των παροχών των περιοχών αυτών προς τους κατοίκους τους. Οι δύο πόλεις που επιλέχθηκαν να μελετηθούν στη συγκεκριμένη εργασία είναι η πόλη της Θεσσαλονίκης ως παράκτια μητροπολιτική περιοχή που δέχεται σοβαρές πιέσεις από το ανθρώπινο περιβάλλον και τα Τρίκαλα, μια μικρότερου μεγέθους πόλη της υπαίθρου, με λιγότερες πιέσεις, που μπορεί να συγκριθεί με την πόλη της Θεσσαλονίκης.

'''Δεδομένα'''

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην εργασία είναι :

1) Δορυφορική εικόνα Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) για την ευρύτερη περιοχή της Θεσσαλονίκης

2) Δορυφορική εικόνα Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) για την ευρύτερη περιοχή των Τρικάλων.

3) Δύο Δορυφορικές εικόνες Ikonos-2 της πόλης της Θεσσαλονίκης και της ευρύτερης περιοχής, Pan-sharpened στη χωρική ανάλυση του ενός μέτρου (1 μ.)

4) Δορυφορική εικόνα Ikonos-2 για την πόλη των Τρικάλων και την ευρύτερη περιοχή.

5) DTM (Digital Terrain Model) σε μέγεθος κάνναβου είκοσι μέτρων (20 μ.)

'''Μεθοδολογία'''

Η πρώτη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η γεωμετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή χρησιμοποιήθηκαν ορθοφωτοχάρτες από το κτηματολόγιο, από τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν φωτοσταθερά για να συσχετίσουν τον ορθοφωτοχάρτη με τις δορυφορικές εικόνες του IKONOS-2. Επίσης κρίθηκε αναγκαία και η εισαγωγή γνωστού DTM (Digital Terrain Model), ώστε να διορθωθούν σφάλματα στις εικόνες που προέρχονται από τη μορφολογία και το ανάγλυφο της περιοχής. Τα σφάλματα στις εικόνες ήταν 0,98 μ. για την εικόνα της Θεσσαλονίκης και 1μ. για την εικόνα των Τρικάλων.

Ακολούθησε η διαδικασία της ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων. Στη συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τη χρήση του αλγόριθμου της μέγιστης πιθανοφάνειας (Maximum Likehood), όπου επιλεχθήκαν δείγματα από στοιχεία που παρουσιάζονται στην εικόνα, με σκοπό την εκπαίδευση του αλγορίθμου.

Μετά τα πρώτα αποτελέσματα της ταξινόμησης οι εικόνες υποβάλλονται σε μια μορφή εξομάλυνσης με σκοπό την μείωση του θορύβου στην εικόνα. Στο λογισμικό ERDAS IMAGINE αυτό γίνεται με την επιλογή Fuzzy Convolution.

Έτσι τα τελικά αποτελέσματα της ταξινόμησης των εικόνων Ikonos-2 φαίνονται στις εικόνες 1 και 2.

Στην παρούσα εργασία η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων που ταξινομήθηκαν ήταν 91,58% για τη Θεσσαλονίκη και 91,54% για τα Τρίκαλα. Δόθηκε περισσότερη σημασία στις τάξεις που αφορούν τις δομημένες περιοχές και το πράσινο, λόγω του χαρακτήρα της εργασίας. Τα ποσοστά κρίθηκαν ικανοποιητικά καθώς η ακρίβεια μειώθηκε λόγω της σύγχυσης του υπολογιστή στις διαφορετικές τιμές της χέρσας γης με τις γεωργικές καλλιέργειες.

Επόμενη διαδικασία είναι η επιλογή των δεικτών που θα χρησιμοποιηθούν στη εργασία. Αρχικά, έγινε μια ενδεικτική επιλογή μεταξύ των δεικτών που μπορούν να υπολογιστούν, με βάση τα υπάρχοντα αρχικά δεδομένα. Ύστερα από την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας και της υπεροχής του κάθε δείκτη έναντι κάποιου άλλου, προέκυψε και ο αριθμός των τελικών δεικτών που χρησιμοποιηθήκαν στην εργασία. Οι τελικοί δείκτες που επιλέχθηκαν ήταν ο δείκτης θερμοκρασίας επιφάνειας εδάφους, ο δείκτης πυκνότητας δόμησης, ο δείκτης πυκνότητας πρασίνου και ορισμένοι δείκτες για τον υπολογισμό του του συνολικού εμβαδού πρασίνου στις περιοχές μελέτης.

Για την αναζήτηση του συνολικού εμβαδού πρασίνου στις περιοχές μελέτης, είτε αυτό είναι αστικό πράσινο, είτε φυσική βλάστηση επιλέχθηκαν να χρησιμοποιηθούν αναλογικοί και ανθεκτικοί στο έδαφος δείκτες. Οι δείκτες που επιλέχθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία ήταν οι εξής:

1) Ενισχυμένος Δείκτης Βλάστησης (Enhanced Vegetation Index, EVI)
2) Δείκτης Βλάστησης προσαρμοσμένος στο έδαφος (Soil Adjusted Vegetation Index , SAVI)
3) Global Δείκτης Περιβαλλοντικού ελέγχου(Global Environmental Monitoring Index, GEMI)
4) Ομαλοποιημένος Δείκτης Βλάστησης (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)

Οι παραπάνω δείκτες υπολογίστηκαν και τα αποτελέσματα τους συγκρίθηκαν για τις δύο διαφορετικές περιοχές μελέτης.

Οι παραπάνω δείκτες υπολογίστηκαν στο λογισμικό ERDASIMAGINE με την βοήθεια του Model Maker, το οποίο δίνει τη δυνατότητα στον χρήστη να δημιουργήσει μοντέλα – αλγόριθμους, που πραγματοποιούν μαθηματικές και λογικές πράξεις μεταξύ εικόνων αλλά και μεταξύ συγκεκριμένων καναλιών εικόνων.

Αφού παράχθηκαν τα αποτελέσματα των περιβαλλοντικών δεικτών βάση των παραπάνω αλγορίθμων, έπρεπε να επιλεχτεί ο δείκτης που παρουσίασε την υφιστάμενη κατάσταση βέλτιστα. Ο δείκτης SAVI είναι ο τελικός περιβαλλοντικός δείκτης που επιλέχτηκε, μετά τη σύγκριση του με τους υπόλοιπους δείκτες, και χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό της πυκνότητας του πρασίνου στις περιοχές της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων.
Οι παραπάνω δείκτες και τα στοιχεία των πινάκων πρέπει να εισαχθούν σε μια πλατφόρμα που θα επιτρέπει την αλληλοσυσχέτιση τους. Έτσι ξεκινώντας από θεματικά αντικείμενα που εμπεριέχονται στην εικόνα, μετά από την ταξινόμηση τους σε τάξεις, είναι αναγκαίο να μετατραπούν σε μια μορφή που τα καθιστά επεξεργάσιμα αντικείμενα. Οπότε πρέπει να γίνει η μετατροπή των δεδομένων αυτών από μορφή Raster σε μορφή Vector. Για αυτή τη διαδικασία τα δεδομένα μετατράπηκαν σε Vector μέσω του λογισμικού ERDAS IMAGINE και έπειτα εισήχθηκαν στο ArcGIS ώστε να μετατραπούν σε μορφή γνώριμη στο λογισμικό (shapefile). Με αυτόν τον τρόπο η χρήσιμη πληροφορία μπορεί να μετρηθεί και να συγκριθεί συμφώνα με τις ανάγκες της εργασίας.
Σκοπός αυτής της διαδικασίας είναι να δημιουργηθεί η βάση δεδομένων, που θα συγκεντρώνει όλους εκείνους τους παράγοντες που επηρεάζουν το τελικό αποτέλεσμα. Οι παράγοντες αυτοί είναι :
• Η απόσταση των περιοχών από τις βιομηχανικές περιοχές
• Η πυκνότητα πρασίνου στο επίπεδο των Καποδιστριακών δήμων
• Η πυκνότητα δόμησης στο επίπεδο των Καποδιστριακών δήμων
• Συσχέτιση των ζωνών με τις αντικειμενικές αξίες με τους Καποδιστριακούς δήμους
• Συσχέτιση των θερμοκρασιών με τους Καποδιστριακούς δήμους

Για την καλύτερη εξαγωγή συμπερασμάτων δίνεται η δυνατότητα στον ερευνητή να επιλέξει ένα μοντέλο με βάση τα δικά του κριτήρια και τις προτεραιότητες του την περιοχή που θα του προφέρει μεγαλύτερη ευημερία.

Οι προτιμήσεις του ερευνητή για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:
• Αξίες ακινήτων που μπορούν να καλυφθούν από ένα άτομο της μεσαίας οικονομικής τάξης
• Η περιοχή να προφέρει ικανοποιητική ποιότητα ζωής, ως προς το πράσινο και τις πυκνότητες πληθυσμού και δόμησης
• Η περιοχή να μην πάσχει από υψηλά ποσοστά ανεργίας, ώστε να καταστεί η αναζήτηση εργασίας λιγότερο επίπονη διαδικασία.
• Να μην υπάρχουν εγκαταστάσεις βιομηχανίας στην περιοχή, ή τουλάχιστον οι εγκαταστάσεις να απέχουν το λιγότερο 500μ από αυτή.

Αφού επιλέχθηκε το μοντέλο σύμφωνα με το οποίο θα εξαχθούν συμπεράσματα, το επόμενο βήμα ήταν η εισαγωγή τους σε ένα κοινό σύστημα αξιολόγησης, ώστε να μπορούν να συγκριθούν μεταξύ τους. Έτσι ανάλογα με την σημαντικότητα τους και τα «Living Standards», βαθμολογήθηκαν αναλόγως σε μια κλίμακα από το 1 έως το 10, (με άριστα το 10). Με βάση αυτή τη βαθμολόγια οι προτεινόμενες περιοχές που προκύπτον είναι αυτές που συγκεντρώνουν την μεγαλύτερη βαθμολογία και οι λιγότερο επιθυμητές είναι αυτές με την μικρότερη (πίνακας 1). Οι παράγοντες βαθμολογούνται είτε αρνητικά είτε θετικά, ανάλογα με το πως επηρεάζουν την περιοχή.

'''Αποτελέσματα'''

Για την πόλη της Θεσσαλονίκης, αφού αθροίστηκαν οι βαρύτητες, προέκυψαν τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται στον πίνακα 2 και στον χάρτη 1.

Συνολικά για την περιοχή της Θεσσαλονίκης, οι περιοχές που κρίνονται ως ελκυστικές είναι αυτές με τις αποχρώσεις του πρασίνου. Η καλύτερη επιλογή για τον ερευνητή θα ήταν να εγκατασταθεί στην περιοχή της Πυλαίας, με την περιοχή της Ευκαρπίας να υστερεί ελάχιστα, και τον Δήμο Αγίου Παύλου να ακλουθεί. Οι περιοχές του Πανοράματος και Πεύκων επηρεάσθηκαν από τις τιμές των ακινήτων και για αυτόν τον λόγω παρουσιάζονται ως επόμενες επιλογές. Οι δυσμενέστερες επιλογές, σύμφωνα με τα κριτήρια που τέθηκαν είναι η περιοχή της Νεάπολης και των Αμπελόκηπων καθώς και ένα κομμάτι της Σταυρούπολης ,και φυσικά η Λεωφόρος Νίκης στον Δήμο Θεσσαλονίκης, λόγω της αξίας των ακινήτων.

Για την περιοχή των Τρικάλων κάποιοι παράγοντες όπως η ανεργία, οι πυκνότητες πληθυσμού, δόμησης και πρασίνου, δεν είχε νόημα να υπολογιστούν λόγω του μεγέθους της πόλης. Οι παράγοντες που συντέλεσαν στην παραγωγή αποτελεσμάτων για τα Τρίκαλα στην ουσία ήταν οι θερμοκρασίες και οι αντικειμενικές αξίες των ακινήτων. Οι βαθμολογίες που προέκυψαν είναι αυτές που παρουσιάζονται στον πίνακα 3 και στον χάρτη 2.

Οι πιο ελκυστικές περιοχές σύμφωνα με τις αξίες γης και τις θερμοκρασίες, παρουσιάζονται με τις αποχρώσεις του πράσινου ενώ οι μη ελκυστικές με τις αποχρώσεις του κόκκινου ,και με ενδιάμεση τιμή το πορτοκαλί. Σύμφωνα με αυτές τις αποχρώσεις, το σκούρο πράσινο είναι αυτό που ικανοποιεί βέλτιστα τα κριτήρια ενώ η περιοχή με το σκούρο κόκκινο είναι αυτή που δεν τα ικανοποιεί. Έτσι το κέντρο της πόλης φαίνεται να μην ικανοποιεί τα κριτήρια που δόθηκαν, ενώ το νοτιοανατολικό τμήμα της πόλης φαίνεται να τα ικανοποιεί πλήρως.

Κρίθηκε σημαντικό να γίνει μια περαιτέρω σύγκριση ανάμεσα στη Θεσσαλονίκη και τα Τρίκαλα. Έτσι για κάθε έναν από τους δείκτες που χρησιμοποιήθηκαν για τα Τρίκαλα έγινε μία δεύτερη ξεχωριστή βαθμολογία βαρυτήτων. Η βαθμολογία των βαρυτήτων δόθηκε με βάση τα χαρακτηριστικά της Θεσσαλονίκης. Στη δεύτερη περίπτωση δηλαδή οι βαρύτητες λάμβαναν τιμές συγκριτικά με τη Θεσσαλονίκη, με σκοπό την σύγκριση των παροχών που προσφέρουν οι δύο πόλεις.

Το διάγραμμα 1 παρουσιάζει τις τελικές βαθμολογίες των Δήμων που εξετάστηκαν στην Θεσσαλονίκη και τον Δήμο Τρικάλων. Είναι σημαντικό να αναφερθεί ότι σε σχέση με τους Δήμους της Θεσσαλονίκης που παρουσιάζουν τις μεγαλύτερες βαθμολογίες, ο Δήμος Τρικάλων συγκεντρώνει τη μεγαλύτερη και κατέχει τα πρωτεία ως προς τις παροχές του στα κριτήρια που τέθηκαν.

'''Συμπεράσματα'''

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα που παρουσιάστηκαν παραπάνω, στις περιοχές μελέτης, γίνεται ένας διαχωρισμός μεταξύ του κέντρου της πόλης και των προαστίων. Ο λόγος είναι ότι σε όλες τις πόλεις ο πληθυσμός που έχει την οικονομική δυνατότητα αποφεύγει το κέντρο της και μεταφέρεται στα προάστια, με σκοπό την αναζήτηση καλύτερων συνθηκών διαβίωσης. Η μετακίνηση αυτή οφείλεται στα προβλήματα που παρουσιάζουν οι σημερινές πόλεις στο κέντρο τους. Εκτός των συνηθέστερων (κυκλοφοριακά προβλήματα και ρύπανση), στα προβλήματα κατατάσσονται η πυκνή δόμηση, που σχετίζεται με τις υψηλές πυκνότητες πληθυσμού, η έλλειψη χώρων πρασίνου, καθώς και οι υψηλές θερμοκρασίες κατά τους θερινούς μήνες. Αντίθετα στα περίχωρα της πόλης τα προβλήματα αυτά είτε είναι ανύπαρκτα είτε εκδηλώνονται σε μικρότερο βαθμό, προσφέροντας ένα καλύτερο περιβάλλον διαμονής για τους κατοίκους τους. Η ευημερία που προσφέρει το περιβάλλον στα προάστια μπορεί να συσχετιστεί με τις θεωρίες της βιωσιμότητας και της ποιότητας ζωής, ενισχύοντας τις μελέτες που αποδεικνύουν ότι η ζωή στα προάστια είναι καλύτερης ποιότητας,καθώς προσεγγίζουν καλύτερα τα χαρακτηριστικά των βιώσιμων περιοχών. Αυτό φαίνεται και από τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας ,καθώς οι πιο ελκυστικές περιοχές είναι στα περίχωρα των πόλεων της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων, ενώ οι περιοχές που παρουσίασαν την λιγότερη ελκυστικότητα βρίσκονται στο κέντρο των πόλεων.

Εκτός από τον διαχωρισμό που έγινε μεταξύ του κέντρου της πόλης και των προαστίων, έγινε επίσης σύγκριση μεταξύ της πόλης της Θεσσαλονίκης και της πόλης των Τρικάλων. Πραγματοποιήθηκε σύγκριση μεταξύ μιας παράκτιας μητροπολιτικής περιοχής, η οποία για τα ελληνικά δεδομένα είναι μεγάλης έκτασης, με μια μεσαίου μεγέθους πόλη της υπαίθρου. Αυτό απέδειξε ότι αντικειμενικά η μεσαίου μεγέθους πόλη των Τρικάλων μπορεί να ανταγωνιστεί μια μεγάλη πόλη, αφού οι παροχές της με βάση την τελική βαθμολογική κατάταξη ξεπερνούσαν κατά πολύ τις περιοχές της Θεσσαλονίκης. Αυτό ίσως να μην είναι απόλυτα αντικειμενικό, καθώς δεν υπολογίσθηκαν άλλοι παράγοντες όπως οι υπηρεσίες που προφέρει η μια πόλη έναντι της άλλης. Ο υπολογισμός των παραπάνω παραγόντων, όπως για παράδειγμα των δεικτών των μεταφορών, θα μπορούσε να επηρεάσει το αποτέλεσμα. Ένα ασφαλές συμπέρασμα που μπορεί να εξαχθεί όμως, είναι ότι μια πόλη όπως τα Τρίκαλα προφέρει ένα πιο φιλικό περιβάλλον προς τον άνθρωπο σε σύγκριση με τη Θεσσαλονίκη και προσεγγίζει καλύτερα το πρότυπο ευημερίας που έθεσε το μοντέλο που δημιουργήθηκε.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Εργαλεία Γεωπληροφορικής και Πολεοδομίας στον Εντοπισμό βιώσιμων αστικών περιοχών. Η περίπτωση της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων.

2019-03-07T17:53:49Z

Christos Liaros: Νέα σελίδα με 'Πηγή: Εργαλεία Γεωπληροφορικής και Πολεοδομίας στον Εντοπισμό βιώσιμων αστικών περιοχών. Η π...'

Πηγή: Εργαλεία Γεωπληροφορικής και Πολεοδομίας στον Εντοπισμό βιώσιμων αστικών περιοχών. Η περίπτωση της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων.
Διπλωματική εργασία ΤΜΧΑ
[ http://ikee.lib.auth.gr/record/134645/files/MATSHSDE.pdf]

'''Συγγραφείς:''' Αθανάσιος Μάτσης

[[Αρχείο:θεσσ1.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Ταξινομημένη εικόνα Θεσσαλονίκης ''']]

[[Αρχείο:τρικ1.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινομημένη εικόνα Τρικάλων ''']]

[[Αρχείο:βαρ1.png|thumb | right |'''Πίνακας 1: Πίνακας βαρυτήτων''']]
[[Αρχείο:απθεσσ.png|thumb | right |'''Πίνακας 2: Πίνακας αποτελεσμάτων για δήμους Θεσσαλονίκης''']]
[[Αρχείο:χαραπθ.png|thumb | right |'''Χάρτης 1: Αποτελέσματα για την περιοχή της Θεσσαλονίκης''']]
[[Αρχείο:απτρικ.png|thumb | right |'''Πίνακας 3: Πίνακας αποτελεσμάτων για την πόλη των τρικάλων''']]
[[Αρχείο:χαραπτ.png|thumb | right |'''Χάρτης 2: Αποτελέσματα για την πόλη των τρικάλων''']]
[[Αρχείο:βαθμ.png|thumb | right |'''Διάγραμμα 1: Τελικές βαθμολογίες των δήμων''']]

'''Εισαγωγή'''

Οι πόλεις σήμερα μπορούν να χαρακτηριστούν ως πολύπλοκα συστήματα που επηρεάζονται από πολλούς παράγοντες (οικονομικούς, κοινωνικούς, πολιτιστικούς) με αποτέλεσμα να είναι δύσκολη η διεξαγωγή μελετών στον αστικό χώρο. Στη συγκεκριμένη εργασία, με τη βοήθεια της Τηλεπισκόπησης και των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών, καθώς και με τη χρήση κάποιων περιβαλλοντικών δεικτών , γίνεται μια προσπάθεια δημιουργίας ενός μοντέλου το οποίο θα διαχωρίζει τις διάφορες αστικές περιοχές σε σχέση με την ποιότητα των παροχών των περιοχών αυτών προς τους κατοίκους τους. Οι δύο πόλεις που επιλέχθηκαν να μελετηθούν στη συγκεκριμένη εργασία είναι η πόλη της Θεσσαλονίκης ως παράκτια μητροπολιτική περιοχή που δέχεται σοβαρές πιέσεις από το ανθρώπινο περιβάλλον και τα Τρίκαλα, μια μικρότερου μεγέθους πόλη της υπαίθρου, με λιγότερες πιέσεις, που μπορεί να συγκριθεί με την πόλη της Θεσσαλονίκης.

'''Δεδομένα'''

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην εργασία είναι :

1) Δορυφορική εικόνα Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) για την ευρύτερη περιοχή της Θεσσαλονίκης

2) Δορυφορική εικόνα Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) για την ευρύτερη περιοχή των Τρικάλων.

3) Δύο Δορυφορικές εικόνες Ikonos-2 της πόλης της Θεσσαλονίκης και της ευρύτερης περιοχής, Pan-sharpened στη χωρική ανάλυση του ενός μέτρου (1 μ.)

4) Δορυφορική εικόνα Ikonos-2 για την πόλη των Τρικάλων και την ευρύτερη περιοχή.

5) DTM (Digital Terrain Model) σε μέγεθος κάνναβου είκοσι μέτρων (20 μ.)

'''Μεθοδολογία'''

Η πρώτη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η γεωμετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή χρησιμοποιήθηκαν ορθοφωτοχάρτες από το κτηματολόγιο, από τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν φωτοσταθερά για να συσχετίσουν τον ορθοφωτοχάρτη με τις δορυφορικές εικόνες του IKONOS-2. Επίσης κρίθηκε αναγκαία και η εισαγωγή γνωστού DTM (Digital Terrain Model), ώστε να διορθωθούν σφάλματα στις εικόνες που προέρχονται από τη μορφολογία και το ανάγλυφο της περιοχής. Τα σφάλματα στις εικόνες ήταν 0,98 μ. για την εικόνα της Θεσσαλονίκης και 1μ. για την εικόνα των Τρικάλων.

Ακολούθησε η διαδικασία της ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων. Στη συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τη χρήση του αλγόριθμου της μέγιστης πιθανοφάνειας (Maximum Likehood), όπου επιλεχθήκαν δείγματα από στοιχεία που παρουσιάζονται στην εικόνα, με σκοπό την εκπαίδευση του αλγορίθμου.

Μετά τα πρώτα αποτελέσματα της ταξινόμησης οι εικόνες υποβάλλονται σε μια μορφή εξομάλυνσης με σκοπό την μείωση του θορύβου στην εικόνα. Στο λογισμικό ERDAS IMAGINE αυτό γίνεται με την επιλογή Fuzzy Convolution.

Έτσι τα τελικά αποτελέσματα της ταξινόμησης των εικόνων Ikonos-2 φαίνονται στις εικόνες 1 και 2.

Στην παρούσα εργασία η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων που ταξινομήθηκαν ήταν 91,58% για τη Θεσσαλονίκη και 91,54% για τα Τρίκαλα. Δόθηκε περισσότερη σημασία στις τάξεις που αφορούν τις δομημένες περιοχές και το πράσινο, λόγω του χαρακτήρα της εργασίας. Τα ποσοστά κρίθηκαν ικανοποιητικά καθώς η ακρίβεια μειώθηκε λόγω της σύγχυσης του υπολογιστή στις διαφορετικές τιμές της χέρσας γης με τις γεωργικές καλλιέργειες.

Επόμενη διαδικασία είναι η επιλογή των δεικτών που θα χρησιμοποιηθούν στη εργασία. Αρχικά, έγινε μια ενδεικτική επιλογή μεταξύ των δεικτών που μπορούν να υπολογιστούν, με βάση τα υπάρχοντα αρχικά δεδομένα. Ύστερα από την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας και της υπεροχής του κάθε δείκτη έναντι κάποιου άλλου, προέκυψε και ο αριθμός των τελικών δεικτών που χρησιμοποιηθήκαν στην εργασία. Οι τελικοί δείκτες που επιλέχθηκαν ήταν ο δείκτης θερμοκρασίας επιφάνειας εδάφους, ο δείκτης πυκνότητας δόμησης, ο δείκτης πυκνότητας πρασίνου και ορισμένοι δείκτες για τον υπολογισμό του του συνολικού εμβαδού πρασίνου στις περιοχές μελέτης.

Για την αναζήτηση του συνολικού εμβαδού πρασίνου στις περιοχές μελέτης, είτε αυτό είναι αστικό πράσινο, είτε φυσική βλάστηση επιλέχθηκαν να χρησιμοποιηθούν αναλογικοί και ανθεκτικοί στο έδαφος δείκτες. Οι δείκτες που επιλέχθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία ήταν οι εξής:

1) Ενισχυμένος Δείκτης Βλάστησης (Enhanced Vegetation Index, EVI)
2) Δείκτης Βλάστησης προσαρμοσμένος στο έδαφος (Soil Adjusted Vegetation Index , SAVI)
3) Global Δείκτης Περιβαλλοντικού ελέγχου(Global Environmental Monitoring Index, GEMI)
4) Ομαλοποιημένος Δείκτης Βλάστησης (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)

Οι παραπάνω δείκτες υπολογίστηκαν και τα αποτελέσματα τους συγκρίθηκαν για τις δύο διαφορετικές περιοχές μελέτης.

Οι παραπάνω δείκτες υπολογίστηκαν στο λογισμικό ERDASIMAGINE με την βοήθεια του Model Maker, το οποίο δίνει τη δυνατότητα στον χρήστη να δημιουργήσει μοντέλα – αλγόριθμους, που πραγματοποιούν μαθηματικές και λογικές πράξεις μεταξύ εικόνων αλλά και μεταξύ συγκεκριμένων καναλιών εικόνων.

Αφού παράχθηκαν τα αποτελέσματα των περιβαλλοντικών δεικτών βάση των παραπάνω αλγορίθμων, έπρεπε να επιλεχτεί ο δείκτης που παρουσίασε την υφιστάμενη κατάσταση βέλτιστα. Ο δείκτης SAVI είναι ο τελικός περιβαλλοντικός δείκτης που επιλέχτηκε, μετά τη σύγκριση του με τους υπόλοιπους δείκτες, και χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό της πυκνότητας του πρασίνου στις περιοχές της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων.
Οι παραπάνω δείκτες και τα στοιχεία των πινάκων πρέπει να εισαχθούν σε μια πλατφόρμα που θα επιτρέπει την αλληλοσυσχέτιση τους. Έτσι ξεκινώντας από θεματικά αντικείμενα που εμπεριέχονται στην εικόνα, μετά από την ταξινόμηση τους σε τάξεις, είναι αναγκαίο να μετατραπούν σε μια μορφή που τα καθιστά επεξεργάσιμα αντικείμενα. Οπότε πρέπει να γίνει η μετατροπή των δεδομένων αυτών από μορφή Raster σε μορφή Vector. Για αυτή τη διαδικασία τα δεδομένα μετατράπηκαν σε Vector μέσω του λογισμικού ERDAS IMAGINE και έπειτα εισήχθηκαν στο ArcGIS ώστε να μετατραπούν σε μορφή γνώριμη στο λογισμικό (shapefile). Με αυτόν τον τρόπο η χρήσιμη πληροφορία μπορεί να μετρηθεί και να συγκριθεί συμφώνα με τις ανάγκες της εργασίας.
Σκοπός αυτής της διαδικασίας είναι να δημιουργηθεί η βάση δεδομένων, που θα συγκεντρώνει όλους εκείνους τους παράγοντες που επηρεάζουν το τελικό αποτέλεσμα. Οι παράγοντες αυτοί είναι :
• Η απόσταση των περιοχών από τις βιομηχανικές περιοχές
• Η πυκνότητα πρασίνου στο επίπεδο των Καποδιστριακών δήμων
• Η πυκνότητα δόμησης στο επίπεδο των Καποδιστριακών δήμων
• Συσχέτιση των ζωνών με τις αντικειμενικές αξίες με τους Καποδιστριακούς δήμους
• Συσχέτιση των θερμοκρασιών με τους Καποδιστριακούς δήμους

Για την καλύτερη εξαγωγή συμπερασμάτων δίνεται η δυνατότητα στον ερευνητή να επιλέξει ένα μοντέλο με βάση τα δικά του κριτήρια και τις προτεραιότητες του την περιοχή που θα του προφέρει μεγαλύτερη ευημερία.

Οι προτιμήσεις του ερευνητή για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:
• Αξίες ακινήτων που μπορούν να καλυφθούν από ένα άτομο της μεσαίας οικονομικής τάξης
• Η περιοχή να προφέρει ικανοποιητική ποιότητα ζωής, ως προς το πράσινο και τις πυκνότητες πληθυσμού και δόμησης
• Η περιοχή να μην πάσχει από υψηλά ποσοστά ανεργίας, ώστε να καταστεί η αναζήτηση εργασίας λιγότερο επίπονη διαδικασία.
• Να μην υπάρχουν εγκαταστάσεις βιομηχανίας στην περιοχή, ή τουλάχιστον οι εγκαταστάσεις να απέχουν το λιγότερο 500μ από αυτή.

Αφού επιλέχθηκε το μοντέλο σύμφωνα με το οποίο θα εξαχθούν συμπεράσματα, το επόμενο βήμα ήταν η εισαγωγή τους σε ένα κοινό σύστημα αξιολόγησης, ώστε να μπορούν να συγκριθούν μεταξύ τους. Έτσι ανάλογα με την σημαντικότητα τους και τα «Living Standards», βαθμολογήθηκαν αναλόγως σε μια κλίμακα από το 1 έως το 10, (με άριστα το 10). Με βάση αυτή τη βαθμολόγια οι προτεινόμενες περιοχές που προκύπτον είναι αυτές που συγκεντρώνουν την μεγαλύτερη βαθμολογία και οι λιγότερο επιθυμητές είναι αυτές με την μικρότερη (πίνακας 1). Οι παράγοντες βαθμολογούνται είτε αρνητικά είτε θετικά, ανάλογα με το πως επηρεάζουν την περιοχή.

'''Αποτελέσματα'''

Για την πόλη της Θεσσαλονίκης, αφού αθροίστηκαν οι βαρύτητες, προέκυψαν τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται στον πίνακα 2 και στον χάρτη 1.

Συνολικά για την περιοχή της Θεσσαλονίκης, οι περιοχές που κρίνονται ως ελκυστικές είναι αυτές με τις αποχρώσεις του πρασίνου. Η καλύτερη επιλογή για τον ερευνητή θα ήταν να εγκατασταθεί στην περιοχή της Πυλαίας, με την περιοχή της Ευκαρπίας να υστερεί ελάχιστα, και τον Δήμο Αγίου Παύλου να ακλουθεί. Οι περιοχές του Πανοράματος και Πεύκων επηρεάσθηκαν από τις τιμές των ακινήτων και για αυτόν τον λόγω παρουσιάζονται ως επόμενες επιλογές. Οι δυσμενέστερες επιλογές, σύμφωνα με τα κριτήρια που τέθηκαν είναι η περιοχή της Νεάπολης και των Αμπελόκηπων καθώς και ένα κομμάτι της Σταυρούπολης ,και φυσικά η Λεωφόρος Νίκης στον Δήμο Θεσσαλονίκης, λόγω της αξίας των ακινήτων.

Για την περιοχή των Τρικάλων κάποιοι παράγοντες όπως η ανεργία, οι πυκνότητες πληθυσμού, δόμησης και πρασίνου, δεν είχε νόημα να υπολογιστούν λόγω του μεγέθους της πόλης. Οι παράγοντες που συντέλεσαν στην παραγωγή αποτελεσμάτων για τα Τρίκαλα στην ουσία ήταν οι θερμοκρασίες και οι αντικειμενικές αξίες των ακινήτων. Οι βαθμολογίες που προέκυψαν είναι αυτές που παρουσιάζονται στον πίνακα 3 και στον χάρτη 2.

Οι πιο ελκυστικές περιοχές σύμφωνα με τις αξίες γης και τις θερμοκρασίες, παρουσιάζονται με τις αποχρώσεις του πράσινου ενώ οι μη ελκυστικές με τις αποχρώσεις του κόκκινου ,και με ενδιάμεση τιμή το πορτοκαλί. Σύμφωνα με αυτές τις αποχρώσεις, το σκούρο πράσινο είναι αυτό που ικανοποιεί βέλτιστα τα κριτήρια ενώ η περιοχή με το σκούρο κόκκινο είναι αυτή που δεν τα ικανοποιεί. Έτσι το κέντρο της πόλης φαίνεται να μην ικανοποιεί τα κριτήρια που δόθηκαν, ενώ το νοτιοανατολικό τμήμα της πόλης φαίνεται να τα ικανοποιεί πλήρως.

Κρίθηκε σημαντικό να γίνει μια περαιτέρω σύγκριση ανάμεσα στη Θεσσαλονίκη και τα Τρίκαλα. Έτσι για κάθε έναν από τους δείκτες που χρησιμοποιήθηκαν για τα Τρίκαλα έγινε μία δεύτερη ξεχωριστή βαθμολογία βαρυτήτων. Η βαθμολογία των βαρυτήτων δόθηκε με βάση τα χαρακτηριστικά της Θεσσαλονίκης. Στη δεύτερη περίπτωση δηλαδή οι βαρύτητες λάμβαναν τιμές συγκριτικά με τη Θεσσαλονίκη, με σκοπό την σύγκριση των παροχών που προσφέρουν οι δύο πόλεις.

Το διάγραμμα 1 παρουσιάζει τις τελικές βαθμολογίες των Δήμων που εξετάστηκαν στην Θεσσαλονίκη και τον Δήμο Τρικάλων. Είναι σημαντικό να αναφερθεί ότι σε σχέση με τους Δήμους της Θεσσαλονίκης που παρουσιάζουν τις μεγαλύτερες βαθμολογίες, ο Δήμος Τρικάλων συγκεντρώνει τη μεγαλύτερη και κατέχει τα πρωτεία ως προς τις παροχές του στα κριτήρια που τέθηκαν.

'''Συμπεράσματα'''

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα που παρουσιάστηκαν παραπάνω, στις περιοχές μελέτης, γίνεται ένας διαχωρισμός μεταξύ του κέντρου της πόλης και των προαστίων. Ο λόγος είναι ότι σε όλες τις πόλεις ο πληθυσμός που έχει την οικονομική δυνατότητα αποφεύγει το κέντρο της και μεταφέρεται στα προάστια, με σκοπό την αναζήτηση καλύτερων συνθηκών διαβίωσης. Η μετακίνηση αυτή οφείλεται στα προβλήματα που παρουσιάζουν οι σημερινές πόλεις στο κέντρο τους. Εκτός των συνηθέστερων (κυκλοφοριακά προβλήματα και ρύπανση), στα προβλήματα κατατάσσονται η πυκνή δόμηση, που σχετίζεται με τις υψηλές πυκνότητες πληθυσμού, η έλλειψη χώρων πρασίνου, καθώς και οι υψηλές θερμοκρασίες κατά τους θερινούς μήνες. Αντίθετα στα περίχωρα της πόλης τα προβλήματα αυτά είτε είναι ανύπαρκτα είτε εκδηλώνονται σε μικρότερο βαθμό, προσφέροντας ένα καλύτερο περιβάλλον διαμονής για τους κατοίκους τους. Η ευημερία που προσφέρει το περιβάλλον στα προάστια μπορεί να συσχετιστεί με τις θεωρίες της βιωσιμότητας και της ποιότητας ζωής, ενισχύοντας τις μελέτες που αποδεικνύουν ότι η ζωή στα προάστια είναι καλύτερης ποιότητας,καθώς προσεγγίζουν καλύτερα τα χαρακτηριστικά των βιώσιμων περιοχών. Αυτό φαίνεται και από τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας ,καθώς οι πιο ελκυστικές περιοχές είναι στα περίχωρα των πόλεων της Θεσσαλονίκης και των Τρικάλων, ενώ οι περιοχές που παρουσίασαν την λιγότερη ελκυστικότητα βρίσκονται στο κέντρο των πόλεων.

Εκτός από τον διαχωρισμό που έγινε μεταξύ του κέντρου της πόλης και των προαστίων, έγινε επίσης σύγκριση μεταξύ της πόλης της Θεσσαλονίκης και της πόλης των Τρικάλων. Πραγματοποιήθηκε σύγκριση μεταξύ μιας παράκτιας μητροπολιτικής περιοχής, η οποία για τα ελληνικά δεδομένα είναι μεγάλης έκτασης, με μια μεσαίου μεγέθους πόλη της υπαίθρου. Αυτό απέδειξε ότι αντικειμενικά η μεσαίου μεγέθους πόλη των Τρικάλων μπορεί να ανταγωνιστεί μια μεγάλη πόλη, αφού οι παροχές της με βάση την τελική βαθμολογική κατάταξη ξεπερνούσαν κατά πολύ τις περιοχές της Θεσσαλονίκης. Αυτό ίσως να μην είναι απόλυτα αντικειμενικό, καθώς δεν υπολογίσθηκαν άλλοι παράγοντες όπως οι υπηρεσίες που προφέρει η μια πόλη έναντι της άλλης. Ο υπολογισμός των παραπάνω παραγόντων, όπως για παράδειγμα των δεικτών των μεταφορών, θα μπορούσε να επηρεάσει το αποτέλεσμα. Ένα ασφαλές συμπέρασμα που μπορεί να εξαχθεί όμως, είναι ότι μια πόλη όπως τα Τρίκαλα προφέρει ένα πιο φιλικό περιβάλλον προς τον άνθρωπο σε σύγκριση με τη Θεσσαλονίκη και προσεγγίζει καλύτερα το πρότυπο ευημερίας που έθεσε το μοντέλο που δημιουργήθηκε.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:Βαθμ.png

2019-03-07T17:44:09Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Χαραπτ.png

2019-03-07T17:38:54Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Απτρικ.png

2019-03-07T17:36:25Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Χαραπθ.png

2019-03-07T17:31:06Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Απθεσσ.png

2019-03-07T17:25:35Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Βαρ1.png

2019-03-07T17:23:48Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Τρικ1.png

2019-03-07T17:16:17Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Θεσσ1.png

2019-03-07T17:13:02Z

Christos Liaros:

Μια σύνθετη μελέτη της ηφαιστειακής τέφρας της Αίτνας από επίγειες, επί τόπου και διαστημικές παρατηρήσεις

2019-03-07T06:25:08Z

Christos Liaros:

'''Πηγή: A complex study of Etna's volcanic plume from ground‐based, in situ and space‐borne observations'''
[http://scholar.uoa.gr/sites/default/files/kelef/files/a02_ijrs_2006.pdf]

'''Συγγραφείς:''' C. Zerefos , P. Nastos , D. Balis , A. Papayannis , A. Kelepertsis , E. Kannelopoulou , D. Nikolakis , C. Eleftheratos , W. Thomas & C. Varotsos

[[Αρχείο:σχ1.png|thumb | right |'''Σχήμα 1: Μετρήσεις LIDAR για τις 26 Ιουλίου 2001. ''']]
[[Αρχείο:σχ2.png|thumb | right |'''Σχήμα 2: Ανάλυση πίσω τροχιάς για τις 26 Ιουλίου 2001. ''']]
[[Αρχείο:σχ3.png|thumb | right |'''Σχήμα 3: Μετρήσεις του όζοντος από μπαλόνι για τις 26 Ιουλίου 2001. ''']]
[[Αρχείο:σχ4.png|thumb | right |'''Σχήμα 4: Μετρήσεις Brewer για την περίοδο Οκτωβρίου-Νοεμβρίου 2002. ''']]
[[Αρχείο:σχ5.png|thumb | right |'''Σχήμα 5: Τιμές του δείκτη S.I. για την περίοδο Οκτωβρίου-Νοεμβρίου 2002. ''']]
[[Αρχείο:σχ6.png|thumb | right |'''Σχήμα 6: Χημική σύνθεση, pH και αγωγιμότητα των ομβρίων υδάτων στις 14 Οκτωβρίου, 5 και 6 Νοεμβρίου 2002 από τον σταθμό Α της Αθήνας ''']]
[[Αρχείο:σχ7.png|thumb | right |'''Σχήμα 7: Χημική σύνθεση των ομβρίων υδάτων στις τροχιές στα 3 και 5 χλμ. πάνω από την στάθμη της θάλασσας ''']]

'''Εισαγωγή'''

Η Αίτνα βρίσκεται στην ανατολική Σικελία, καλύπτει μια περιοχή περίπου 1200 τετραγωνικών χιλιομέτρων και έχει ύψος περίπου 3350 μέτρα. Αυτό το ηφαίστειο είναι ένας σημαντικός πομπός αερίων, αντιπροσωπεύοντας περίπου το 10% των παγκόσμιων ηφαιστειακών εκπομπών CO2 και SO2. Μια σχετικά σιωπηλή φάση του ηφαιστείου της Αίτνας τέλειωσε το Νοέμβρη του 1999 και από τότε αρκετές εκρήξεις έχουν καταγραφεί. Οι εκρήξεις τον Ιούλιο/Αύγουστο του 2001 και τον Οκτώβριο/Νοέμβριο του 2002 είναι οι σημαντικότερες που έχουν καταγραφεί και παρατηρήθηκαν από διαφορετικούς δορυφορικούς αισθητήρες, οι οποίοι παρείχαν λεπτομερείς οπτικές πληροφορίες για τη χωρική κατανομή του καπνού και των σύννεφων τέφρας. Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στις εκπομπές της Αίτνας για τις δύο προαναφερθείσες περιόδους χρησιμοποιώντας δεδομένα από φωτοφασματόμετρο Brewer, από LIDAR και από μετρήσεις φίλτρων αερολυμάτων σε Αθήνα και Θεσσαλονίκη, μαζί με δεδομένα από δορυφορικές καλύψεις και ανυψώσεις μπαλονιών, καθώς και δεδομένα από μια χημική ανάλυση της πτώσης των ομβρίων στην Αθήνα τον Νοέμβριο του 2002.

'''Ανάλυση Δεδομένων και Αποτελέσματα'''

Ένα πολύπλοκο παρατηρητικό πείραμα σχεδιάστηκε για να μελετήσει τη χημική σύνθεση και τις φυσικές ιδιότητες των ηφαιστειακών αερολυμάτων μετά από μεταφορές μεγάλης εμβέλειας. Αναλύθηκαν δύο γεγονότα: στην πρώτη περίπτωση (Ιούλιος 2001) εντοπίστηκε ένα ηφαιστειακό νέφος με ένα σύστημα LiDAR καθώς περνούσε πάνω από την Αθήνα. Bολιδοσκοπήσεις εκτελέστηκαν για την λήψη διαγραμμάτων των φυσικών χαρακτηριστικών του αερολύματος σε μήκος κύματος 532nm. Η ανάλυση πίσω τροχιάς επιβεβαίωσε την ηφαιστειακή προέλευση του στρώματος του αερολύματος. Στη δεύτερη περίπτωση (Οκτώβριος – Νοέμβριος 2002) οι ηφαιστειακές εκπομπές πέρασαν πάνω από τη Βόρεια Ελλάδα. Με βάση την εμπειρία που αποκτήθηκε από το πρώτο γεγονός, μια εκστρατεία συγκέντρωσης παρατηρήσεων οργανώθηκε στην Ελλάδα, η οποία περιελάμβανε φασματοσκοπικές παρατηρήσεις από το έδαφος και το διάστημα, βολιδοσκοπήσεις από LIDAR και χημικές μετρήσεις της σύνθεσης των ηφαιστειακών υπολειμμάτων στο νερό της βροχής και στην ηφαιστειακή τέφρα σε επίπεδο εδάφους στην Ανατολική Ελλάδα.

Το σύστημα αερολυμάτων LΙDAR του ΕΜΠ λειτουργούσε στα 532 nm στην ευρύτερη περιοχή της Αθήνας την περίοδο 2000-2003, με στόχο την συνεχής παρακολούθηση των αερολυμάτων ηφαιστειακής σκόνης που προέρχονται από την έκρηξη της Αίτνας στο πλαίσιο του παρατηρησιακού πειράματος EARLINET. Μια ξεχωριστή στρώση αερολύματος εντοπίστηκε στην Αθήνα κατά την περίοδο 23-26 Ιουλίου 2001. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα των μετρήσεων LIDAR δίνεται στο σχήμα 1 για τις 26 Ιουλίου 2001.

Το στρώμα του αερολύματος βρίσκεται περίπου 3,5-3,8 χλμ. πάνω από την επιφάνεια της θάλασσας και είναι σταθερό σε όλη τη διάρκεια της περιόδου μέτρησης. Υπολογίζεται μια μέση τιμή του οπτικού πάχους του στρώματος ηφαιστειακής σκόνης της τάξεως των 3x10-3 στα 532 nm. Αυτό το οπτικό πάχος αερολύματος του στρώματος σκόνης φαίνεται μικρό, αλλά υπάρχουν δύο εύλογοι λόγοι γι 'αυτό. Πρώτον, η Αίτνα απέχει περίπου 750 χιλιόμετρα από το σταθμό LIDAR της Αθήνας, με αποτέλεσμα την υγρή και ξηρή απελευθέρωση μεγάλων σωματιδίων. Δεύτερον, λόγω της μεγάλης απόστασης μεταξύ της Αίτνας και της Αθήνας, το σύννεφο του αερολύματος δεν θα είναι πλέον μικρό, αλλά θα διασκορπιστεί σε πολύ μεγαλύτερη περιοχή.

Για να επαληθευτεί η προέλευση αυτού του ενισχυμένου στρώματος σκόνης, πραγματοποιήθηκε μια ανάλυση πίσω τροχιάς, χρησιμοποιώντας το μοντέλο HYSPLIT του NOAA για τις αέριες μάζες που κατέληξαν πάνω από την Αθήνα στις 26 Ιουλίου 2001 και ώρα 11:00 (UT) (σχήμα 2). Αυτή η ανάλυση δείχνει ότι οι μάζες αέρα μεταξύ 3,5 και 4 χιλιομέτρων, είχαν πέρασαν το ηφαίστειο της Αίτνας 24 ώρες νωρίτερα σε υψόμετρο περίπου 4,5-5,5 χλμ. Όλα τα δεδομένα που συλλέχθηκαν δείχνουν ότι δεν υπήρξε μεταφορά ηφαιστειακών εκπομπών σε επίπεδα της στρατόσφαιρας.

Στις 26 Ιουλίου 2001 πραγματοποιήθηκαν επίσης μετρήσεις του όζοντος από μπαλόνι στην περιοχή της Αθήνας στις 12:00 (UT) (σχήμα 3). Το σχήμα 3 δείχνει αξιοσημείωτη μείωση της μερικής πίεσης του όζοντος στο επίπεδο ύψους μεταξύ 650 και 700 hPa που συμπίπτει σχεδόν με το ύψος του στρώματος του αερολύματος (περίπου 4 χλμ.) το οποίο απεικονίζεται στο σχήμα 2. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό γιατί μπορεί να δείχνει ότι οι διεργασίες που παράγουν αντιδραστικά αλογόνα μπορεί να συμβάλλουν σημαντικά στην καταστροφή του όζοντος σε στρώματα ηφαιστειακής σκόνης. Επίσης τα ενισχυμένα επίπεδα HOx και NOx στις ηφαιστειακές εκπομπές ενδέχεται να ενεργοποιήσουν καταλυτικούς κύκλους μη αλογόνων, που καταστρέφουν το όζον στα τροποσφαιρικά ηφαιστειακά στρώματα.

Στη Θεσσαλονίκη εκτελούνται ανά τακτά χρονικά διαστήματα μετρήσεις SO2 με ένα φασματοφωτόμετρο Brewer. Μετά την έκρηξη της Αίτνας τον Οκτώβριο του 2002, σχετικά υψηλές τιμές SO2 της τάξης των 6-7 μονάδων Dobson (DU) εντοπίστηκαν στη Θεσσαλονίκη. Το σχήμα 4 δείχνει τις μετρήσεις του Brewer για την περίοδο Οκτωβρίου-Νοεμβρίου 2002. Οι παρατηρούμενες υψηλές τιμές είναι πολύ πάνω από τις συνηθισμένες για την περιοχή της Θεσσαλονίκης, οι οποίες κυμαίνονται μεταξύ 2 και 4 DU. Η σχετική αύξηση των επιπέδων SO2 είναι της τάξης των 3 DU.

Η παρουσία υψηλών τιμών SO2 στην Αθήνα είναι επίσης εμφανής από δορυφορικές μετρήσεις. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν προέρχονται από το Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS/Earth-Probe) και τον αισθητήρα του Global Ozone Monitoring Experiment (GOME) που βρίσκεται στο δορυφόρο ERS-2. Τα διακριτά φασματικά κανάλια του TOMS με πλάτος ζώνης περίπου 1 nm είναι εν μέρει ευαίσθητα στο SO2, επιτρέποντας τον υπολογισμό του λεγόμενου δείκτη θείου (S.I.). Το σχήμα 5 δείχνει τις τιμές του δείκτη S.I. για την περίοδο Οκτωβρίου - Νοεμβρίου 2002. Οι τιμές που παρατηρήθηκαν στα τέλη του 2002 φθάνουν σε κορύφωση στον εποχιακό κύκλο του S.I., συμπίπτοντας με την περίοδο που η Αίτνα ήταν ενεργή. Οι μετρήσεις του δείκτη S.I. του TOMS συμπίπτουν με τις μετρήσεις εδάφους για το SO2.

Το φασματόμετρο GOME αναλύει την απορρόφηση SO2 και όζοντος στην περιοχή της υπεριώδους ακτινοβολίας μεταξύ 315 και 330 nm και σε φασματική ανάλυση περίπου 0,2 nm. Bέβαια προκύπτουν κάποιες αβεβαιότητες για τις ανακτημένες στήλες SO2, οι οποίες σχετίζονται με την άγνωστη κατάσταση του αερολύματος και του αερίου ιχνηλάτη, και ειδικότερα με το ύψος του στρώματος SO2. Επιπλέον, το GOME δεν είναι ευαίσθητο στο SO2 στα χαμηλότερα ατμοσφαιρικά στρώματα κάτω από χαμηλές συνθήκες λευκαύγειας. Ωστόσο, για τα κρούσματα του φθινοπώρου του 2002, αποδείχθηκε ότι η σχετική αύξηση των επιπέδων SO2 στην ατμόσφαιρα μετά τις εκρήξεις της Αίτνα για το GOME και το επίγειο όργανο Brewer είναι παρόμοιες.

Επίσης εξετάστηκε το δείγμα της βροχόπτωσης από δύο πρωτότυπους αυτόματους δειγματολήπτες για να μελετηθεί η υγρή εναπόθεση ηφαιστειακού υλικού στην περιοχή της Αθήνας. Η χημική σύνθεση, το pH και η αγωγιμότητα των ομβρίων υδάτων στις 14 Οκτωβρίου, 5 και 6 Νοεμβρίου 2002 από τον σταθμό Α της Αθήνας απεικονίζονται στο σχήμα 6. Είναι σαφές ότι στις 5 Νοεμβρίου 2002 (όταν η βροχόπτωση στον υπό εξέταση σταθμό ήταν η πρώτη μετά τις εκρήξεις της Αίτνας), οι συγκεντρώσεις του SO42- (39 mg /l) ήταν πολύ υψηλές σε σύγκριση με εκείνες της προηγούμενης υγρής εναπόθεσης στις 14 Οκτωβρίου (2,1 - 4,0 mg/l) και της επόμενης υγρής εναπόθεσης στις 6 Νοεμβρίου (1,0-2,0 mg/l). Η συγκέντρωση του Cl- κορυφώθηκε στις 5 Νοεμβρίου (8,1 mg/l), ενώ στις 14 Οκτωβρίου ήταν 3 mg/l και στις 6 Νοεμβρίου 1,5 mg/l.

Παρόμοια ήταν και τα αποτελέσματα που λήφθηκαν από τον Σταθμό Β της Αθήνας. Ειδικότερα, η χημική ανάλυση του περιεχομένου των ιόντων των ανόργανων ενώσεων αποκάλυψε ότι οι συγκεντρώσεις SO42-, ΝΟ3-, Cl-, Na +, Κ +, Ca2 + και Mg2 + ήταν υψηλότερες στις 5 Νοεμβρίου από τις αντίστοιχες στις 14 Οκτωβρίου και στις 6 Νοεμβρίου. Με βάση και τη χημική σύνθεση των ομβρίων υδάτων στις τροχιές στα 3 και 5 χλμ. πάνω από την στάθμη της θάλασσας (σχήμα 7), μπορούμε να συμπεράνουμε ότι η σύνθεση του βρόχινου νερού έχει μεταβληθεί από την παρουσία ηφαιστειακού υλικού.

'''Συμπεράσματα'''

Η επίδραση των ηφαιστειακών εκρήξεων της Αίτνας στην ατμοσφαιρική σύνθεση και στο ευρύτερο περιβάλλον είναι πολλαπλή και μπορεί να παρακολουθείται ακόμη και σε απομακρυσμένες περιοχές. Η μελέτη μας επιβεβαίωσε τη μεταφορά μεγάλης εμβέλειας ηφαιστειακού SO2 και αερολυμάτων από την έκρηξη της Αίτνας το 2001 και το 2002 στην Ελλάδα. Αναλύθηκαν φασματοφωτομετρικές μετρήσεις από επίγειο εξοπλισμό και από εναέριους αισθητήρες καθώς και μετρήσεις LIDAR στην Αθήνα και τη Θεσσαλονίκη. Αποδείχθηκε ότι το γεωμετρικό πάχος του ηφαιστειακού πετρώματος ήταν της τάξης των 300 m, έχει οπτικό βάθος αερολύματος περίπου 3x10-3 στα 532 nm, και είναι περίπου 4km πάνω από τη στάθμη της θάλασσας. Παρατηρήθηκε σημαντική μείωση της μερικής πίεσης του όζοντος μεταξύ των επιπέδων ύψους 650 και 700 hPa πάνω από την Αθήνα, συμπίπτοντας με το υψόμετρο του στρώματος του αερολύματος (περίπου 4 km). Αυτό υπογραμμίζει τον σημαντικό ρόλο των καταλυτικών κύκλων αλογόνου και μη-αλογόνου που καταστρέφουν το όζον στα τροποσφαιρικά ηφαιστειακά στρώματα. Τα ενισχυμένα επίπεδα SO2 επιβεβαιώθηκαν επίσης από τους αισθητήρες εδάφους (Brewer) και διαστήματος (TOMS, GOME). Όλες οι καταγραφές SO2 από αυτή την περίοδο συμφωνούν μεταξύ τους, ενώ τα αποτελέσματα του GOME και τα δεδομένα του Brewer δείχνουν παρόμοια ποσοτική αύξηση των επιπέδων SO2 μετά τις εκρήξεις στα τέλη του 2002. Τέλος, η χημική ανάλυση δειγμάτων ομβρίων και τέφρας επιβεβαίωσε ότι υλικό ηφαιστειακής προέλευσης βρισκόταν πάνω από την Αθήνα.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Μια σύνθετη μελέτη της ηφαιστειακής τέφρας της Αίτνας από επίγειες, επί τόπου και διαστημικές παρατηρήσεις

2019-03-07T06:24:42Z

Christos Liaros: Νέα σελίδα με ''''Πηγή: A complex study of Etna's volcanic plume from ground‐based, in situ and space‐borne observations''' [http://scholar.uoa.gr/sites/default/files/kelef/files...'

'''Πηγή: A complex study of Etna's volcanic plume from ground‐based, in situ and space‐borne observations'''
[http://scholar.uoa.gr/sites/default/files/kelef/files/a02_ijrs_2006.pdf]

Συγγραφείς: C. Zerefos , P. Nastos , D. Balis , A. Papayannis , A. Kelepertsis , E. Kannelopoulou , D. Nikolakis , C. Eleftheratos , W. Thomas & C. Varotsos

[[Αρχείο:σχ1.png|thumb | right |'''Σχήμα 1: Μετρήσεις LIDAR για τις 26 Ιουλίου 2001. ''']]
[[Αρχείο:σχ2.png|thumb | right |'''Σχήμα 2: Ανάλυση πίσω τροχιάς για τις 26 Ιουλίου 2001. ''']]
[[Αρχείο:σχ3.png|thumb | right |'''Σχήμα 3: Μετρήσεις του όζοντος από μπαλόνι για τις 26 Ιουλίου 2001. ''']]
[[Αρχείο:σχ4.png|thumb | right |'''Σχήμα 4: Μετρήσεις Brewer για την περίοδο Οκτωβρίου-Νοεμβρίου 2002. ''']]
[[Αρχείο:σχ5.png|thumb | right |'''Σχήμα 5: Τιμές του δείκτη S.I. για την περίοδο Οκτωβρίου-Νοεμβρίου 2002. ''']]
[[Αρχείο:σχ6.png|thumb | right |'''Σχήμα 6: Χημική σύνθεση, pH και αγωγιμότητα των ομβρίων υδάτων στις 14 Οκτωβρίου, 5 και 6 Νοεμβρίου 2002 από τον σταθμό Α της Αθήνας ''']]
[[Αρχείο:σχ7.png|thumb | right |'''Σχήμα 7: Χημική σύνθεση των ομβρίων υδάτων στις τροχιές στα 3 και 5 χλμ. πάνω από την στάθμη της θάλασσας ''']]

'''Εισαγωγή'''

Η Αίτνα βρίσκεται στην ανατολική Σικελία, καλύπτει μια περιοχή περίπου 1200 τετραγωνικών χιλιομέτρων και έχει ύψος περίπου 3350 μέτρα. Αυτό το ηφαίστειο είναι ένας σημαντικός πομπός αερίων, αντιπροσωπεύοντας περίπου το 10% των παγκόσμιων ηφαιστειακών εκπομπών CO2 και SO2. Μια σχετικά σιωπηλή φάση του ηφαιστείου της Αίτνας τέλειωσε το Νοέμβρη του 1999 και από τότε αρκετές εκρήξεις έχουν καταγραφεί. Οι εκρήξεις τον Ιούλιο/Αύγουστο του 2001 και τον Οκτώβριο/Νοέμβριο του 2002 είναι οι σημαντικότερες που έχουν καταγραφεί και παρατηρήθηκαν από διαφορετικούς δορυφορικούς αισθητήρες, οι οποίοι παρείχαν λεπτομερείς οπτικές πληροφορίες για τη χωρική κατανομή του καπνού και των σύννεφων τέφρας. Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στις εκπομπές της Αίτνας για τις δύο προαναφερθείσες περιόδους χρησιμοποιώντας δεδομένα από φωτοφασματόμετρο Brewer, από LIDAR και από μετρήσεις φίλτρων αερολυμάτων σε Αθήνα και Θεσσαλονίκη, μαζί με δεδομένα από δορυφορικές καλύψεις και ανυψώσεις μπαλονιών, καθώς και δεδομένα από μια χημική ανάλυση της πτώσης των ομβρίων στην Αθήνα τον Νοέμβριο του 2002.

'''Ανάλυση Δεδομένων και Αποτελέσματα'''

Ένα πολύπλοκο παρατηρητικό πείραμα σχεδιάστηκε για να μελετήσει τη χημική σύνθεση και τις φυσικές ιδιότητες των ηφαιστειακών αερολυμάτων μετά από μεταφορές μεγάλης εμβέλειας. Αναλύθηκαν δύο γεγονότα: στην πρώτη περίπτωση (Ιούλιος 2001) εντοπίστηκε ένα ηφαιστειακό νέφος με ένα σύστημα LiDAR καθώς περνούσε πάνω από την Αθήνα. Bολιδοσκοπήσεις εκτελέστηκαν για την λήψη διαγραμμάτων των φυσικών χαρακτηριστικών του αερολύματος σε μήκος κύματος 532nm. Η ανάλυση πίσω τροχιάς επιβεβαίωσε την ηφαιστειακή προέλευση του στρώματος του αερολύματος. Στη δεύτερη περίπτωση (Οκτώβριος – Νοέμβριος 2002) οι ηφαιστειακές εκπομπές πέρασαν πάνω από τη Βόρεια Ελλάδα. Με βάση την εμπειρία που αποκτήθηκε από το πρώτο γεγονός, μια εκστρατεία συγκέντρωσης παρατηρήσεων οργανώθηκε στην Ελλάδα, η οποία περιελάμβανε φασματοσκοπικές παρατηρήσεις από το έδαφος και το διάστημα, βολιδοσκοπήσεις από LIDAR και χημικές μετρήσεις της σύνθεσης των ηφαιστειακών υπολειμμάτων στο νερό της βροχής και στην ηφαιστειακή τέφρα σε επίπεδο εδάφους στην Ανατολική Ελλάδα.

Το σύστημα αερολυμάτων LΙDAR του ΕΜΠ λειτουργούσε στα 532 nm στην ευρύτερη περιοχή της Αθήνας την περίοδο 2000-2003, με στόχο την συνεχής παρακολούθηση των αερολυμάτων ηφαιστειακής σκόνης που προέρχονται από την έκρηξη της Αίτνας στο πλαίσιο του παρατηρησιακού πειράματος EARLINET. Μια ξεχωριστή στρώση αερολύματος εντοπίστηκε στην Αθήνα κατά την περίοδο 23-26 Ιουλίου 2001. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα των μετρήσεων LIDAR δίνεται στο σχήμα 1 για τις 26 Ιουλίου 2001.

Το στρώμα του αερολύματος βρίσκεται περίπου 3,5-3,8 χλμ. πάνω από την επιφάνεια της θάλασσας και είναι σταθερό σε όλη τη διάρκεια της περιόδου μέτρησης. Υπολογίζεται μια μέση τιμή του οπτικού πάχους του στρώματος ηφαιστειακής σκόνης της τάξεως των 3x10-3 στα 532 nm. Αυτό το οπτικό πάχος αερολύματος του στρώματος σκόνης φαίνεται μικρό, αλλά υπάρχουν δύο εύλογοι λόγοι γι 'αυτό. Πρώτον, η Αίτνα απέχει περίπου 750 χιλιόμετρα από το σταθμό LIDAR της Αθήνας, με αποτέλεσμα την υγρή και ξηρή απελευθέρωση μεγάλων σωματιδίων. Δεύτερον, λόγω της μεγάλης απόστασης μεταξύ της Αίτνας και της Αθήνας, το σύννεφο του αερολύματος δεν θα είναι πλέον μικρό, αλλά θα διασκορπιστεί σε πολύ μεγαλύτερη περιοχή.

Για να επαληθευτεί η προέλευση αυτού του ενισχυμένου στρώματος σκόνης, πραγματοποιήθηκε μια ανάλυση πίσω τροχιάς, χρησιμοποιώντας το μοντέλο HYSPLIT του NOAA για τις αέριες μάζες που κατέληξαν πάνω από την Αθήνα στις 26 Ιουλίου 2001 και ώρα 11:00 (UT) (σχήμα 2). Αυτή η ανάλυση δείχνει ότι οι μάζες αέρα μεταξύ 3,5 και 4 χιλιομέτρων, είχαν πέρασαν το ηφαίστειο της Αίτνας 24 ώρες νωρίτερα σε υψόμετρο περίπου 4,5-5,5 χλμ. Όλα τα δεδομένα που συλλέχθηκαν δείχνουν ότι δεν υπήρξε μεταφορά ηφαιστειακών εκπομπών σε επίπεδα της στρατόσφαιρας.

Στις 26 Ιουλίου 2001 πραγματοποιήθηκαν επίσης μετρήσεις του όζοντος από μπαλόνι στην περιοχή της Αθήνας στις 12:00 (UT) (σχήμα 3). Το σχήμα 3 δείχνει αξιοσημείωτη μείωση της μερικής πίεσης του όζοντος στο επίπεδο ύψους μεταξύ 650 και 700 hPa που συμπίπτει σχεδόν με το ύψος του στρώματος του αερολύματος (περίπου 4 χλμ.) το οποίο απεικονίζεται στο σχήμα 2. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό γιατί μπορεί να δείχνει ότι οι διεργασίες που παράγουν αντιδραστικά αλογόνα μπορεί να συμβάλλουν σημαντικά στην καταστροφή του όζοντος σε στρώματα ηφαιστειακής σκόνης. Επίσης τα ενισχυμένα επίπεδα HOx και NOx στις ηφαιστειακές εκπομπές ενδέχεται να ενεργοποιήσουν καταλυτικούς κύκλους μη αλογόνων, που καταστρέφουν το όζον στα τροποσφαιρικά ηφαιστειακά στρώματα.

Στη Θεσσαλονίκη εκτελούνται ανά τακτά χρονικά διαστήματα μετρήσεις SO2 με ένα φασματοφωτόμετρο Brewer. Μετά την έκρηξη της Αίτνας τον Οκτώβριο του 2002, σχετικά υψηλές τιμές SO2 της τάξης των 6-7 μονάδων Dobson (DU) εντοπίστηκαν στη Θεσσαλονίκη. Το σχήμα 4 δείχνει τις μετρήσεις του Brewer για την περίοδο Οκτωβρίου-Νοεμβρίου 2002. Οι παρατηρούμενες υψηλές τιμές είναι πολύ πάνω από τις συνηθισμένες για την περιοχή της Θεσσαλονίκης, οι οποίες κυμαίνονται μεταξύ 2 και 4 DU. Η σχετική αύξηση των επιπέδων SO2 είναι της τάξης των 3 DU.

Η παρουσία υψηλών τιμών SO2 στην Αθήνα είναι επίσης εμφανής από δορυφορικές μετρήσεις. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν προέρχονται από το Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS/Earth-Probe) και τον αισθητήρα του Global Ozone Monitoring Experiment (GOME) που βρίσκεται στο δορυφόρο ERS-2. Τα διακριτά φασματικά κανάλια του TOMS με πλάτος ζώνης περίπου 1 nm είναι εν μέρει ευαίσθητα στο SO2, επιτρέποντας τον υπολογισμό του λεγόμενου δείκτη θείου (S.I.). Το σχήμα 5 δείχνει τις τιμές του δείκτη S.I. για την περίοδο Οκτωβρίου - Νοεμβρίου 2002. Οι τιμές που παρατηρήθηκαν στα τέλη του 2002 φθάνουν σε κορύφωση στον εποχιακό κύκλο του S.I., συμπίπτοντας με την περίοδο που η Αίτνα ήταν ενεργή. Οι μετρήσεις του δείκτη S.I. του TOMS συμπίπτουν με τις μετρήσεις εδάφους για το SO2.

Το φασματόμετρο GOME αναλύει την απορρόφηση SO2 και όζοντος στην περιοχή της υπεριώδους ακτινοβολίας μεταξύ 315 και 330 nm και σε φασματική ανάλυση περίπου 0,2 nm. Bέβαια προκύπτουν κάποιες αβεβαιότητες για τις ανακτημένες στήλες SO2, οι οποίες σχετίζονται με την άγνωστη κατάσταση του αερολύματος και του αερίου ιχνηλάτη, και ειδικότερα με το ύψος του στρώματος SO2. Επιπλέον, το GOME δεν είναι ευαίσθητο στο SO2 στα χαμηλότερα ατμοσφαιρικά στρώματα κάτω από χαμηλές συνθήκες λευκαύγειας. Ωστόσο, για τα κρούσματα του φθινοπώρου του 2002, αποδείχθηκε ότι η σχετική αύξηση των επιπέδων SO2 στην ατμόσφαιρα μετά τις εκρήξεις της Αίτνα για το GOME και το επίγειο όργανο Brewer είναι παρόμοιες.

Επίσης εξετάστηκε το δείγμα της βροχόπτωσης από δύο πρωτότυπους αυτόματους δειγματολήπτες για να μελετηθεί η υγρή εναπόθεση ηφαιστειακού υλικού στην περιοχή της Αθήνας. Η χημική σύνθεση, το pH και η αγωγιμότητα των ομβρίων υδάτων στις 14 Οκτωβρίου, 5 και 6 Νοεμβρίου 2002 από τον σταθμό Α της Αθήνας απεικονίζονται στο σχήμα 6. Είναι σαφές ότι στις 5 Νοεμβρίου 2002 (όταν η βροχόπτωση στον υπό εξέταση σταθμό ήταν η πρώτη μετά τις εκρήξεις της Αίτνας), οι συγκεντρώσεις του SO42- (39 mg /l) ήταν πολύ υψηλές σε σύγκριση με εκείνες της προηγούμενης υγρής εναπόθεσης στις 14 Οκτωβρίου (2,1 - 4,0 mg/l) και της επόμενης υγρής εναπόθεσης στις 6 Νοεμβρίου (1,0-2,0 mg/l). Η συγκέντρωση του Cl- κορυφώθηκε στις 5 Νοεμβρίου (8,1 mg/l), ενώ στις 14 Οκτωβρίου ήταν 3 mg/l και στις 6 Νοεμβρίου 1,5 mg/l.

Παρόμοια ήταν και τα αποτελέσματα που λήφθηκαν από τον Σταθμό Β της Αθήνας. Ειδικότερα, η χημική ανάλυση του περιεχομένου των ιόντων των ανόργανων ενώσεων αποκάλυψε ότι οι συγκεντρώσεις SO42-, ΝΟ3-, Cl-, Na +, Κ +, Ca2 + και Mg2 + ήταν υψηλότερες στις 5 Νοεμβρίου από τις αντίστοιχες στις 14 Οκτωβρίου και στις 6 Νοεμβρίου. Με βάση και τη χημική σύνθεση των ομβρίων υδάτων στις τροχιές στα 3 και 5 χλμ. πάνω από την στάθμη της θάλασσας (σχήμα 7), μπορούμε να συμπεράνουμε ότι η σύνθεση του βρόχινου νερού έχει μεταβληθεί από την παρουσία ηφαιστειακού υλικού.

'''Συμπεράσματα'''

Η επίδραση των ηφαιστειακών εκρήξεων της Αίτνας στην ατμοσφαιρική σύνθεση και στο ευρύτερο περιβάλλον είναι πολλαπλή και μπορεί να παρακολουθείται ακόμη και σε απομακρυσμένες περιοχές. Η μελέτη μας επιβεβαίωσε τη μεταφορά μεγάλης εμβέλειας ηφαιστειακού SO2 και αερολυμάτων από την έκρηξη της Αίτνας το 2001 και το 2002 στην Ελλάδα. Αναλύθηκαν φασματοφωτομετρικές μετρήσεις από επίγειο εξοπλισμό και από εναέριους αισθητήρες καθώς και μετρήσεις LIDAR στην Αθήνα και τη Θεσσαλονίκη. Αποδείχθηκε ότι το γεωμετρικό πάχος του ηφαιστειακού πετρώματος ήταν της τάξης των 300 m, έχει οπτικό βάθος αερολύματος περίπου 3x10-3 στα 532 nm, και είναι περίπου 4km πάνω από τη στάθμη της θάλασσας. Παρατηρήθηκε σημαντική μείωση της μερικής πίεσης του όζοντος μεταξύ των επιπέδων ύψους 650 και 700 hPa πάνω από την Αθήνα, συμπίπτοντας με το υψόμετρο του στρώματος του αερολύματος (περίπου 4 km). Αυτό υπογραμμίζει τον σημαντικό ρόλο των καταλυτικών κύκλων αλογόνου και μη-αλογόνου που καταστρέφουν το όζον στα τροποσφαιρικά ηφαιστειακά στρώματα. Τα ενισχυμένα επίπεδα SO2 επιβεβαιώθηκαν επίσης από τους αισθητήρες εδάφους (Brewer) και διαστήματος (TOMS, GOME). Όλες οι καταγραφές SO2 από αυτή την περίοδο συμφωνούν μεταξύ τους, ενώ τα αποτελέσματα του GOME και τα δεδομένα του Brewer δείχνουν παρόμοια ποσοτική αύξηση των επιπέδων SO2 μετά τις εκρήξεις στα τέλη του 2002. Τέλος, η χημική ανάλυση δειγμάτων ομβρίων και τέφρας επιβεβαίωσε ότι υλικό ηφαιστειακής προέλευσης βρισκόταν πάνω από την Αθήνα.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Αρχείο:Σχ7.png

2019-03-07T05:55:57Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Σχ6.png

2019-03-07T05:55:42Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Σχ5.png

2019-03-07T05:55:33Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Σχ4.png

2019-03-07T05:55:25Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Σχ3.png

2019-03-07T05:55:07Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Σχ2.png

2019-03-07T05:54:55Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Σχ1.png

2019-03-07T05:54:36Z

Christos Liaros:

Παρακολούθηση της αστικής ανάπτυξης και ανίχνευση των αλλαγών χρήσεων γης στη μητροπολιτική περιοχή της Κωνσταντινούπολης

2019-03-05T17:29:05Z

Christos Liaros: Νέα σελίδα με ''''Πηγή:''' Monitoring urban growth and detecting land-cover changes on the Istanbul metropolitan area [https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10661-007-9699-x...'

'''Πηγή:''' Monitoring urban growth and detecting land-cover changes on the Istanbul metropolitan area
[https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10661-007-9699-x.pdf]

'''Συγγραφείς:''' Abdurrahman Geymen & Ibrahim Baz

[[Αρχείο:ταξκων1.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Ταξινόμηση από δορυφόρο Landsat GeoCover LC – 1990, 2000 ''']]
[[Αρχείο:ταξκων2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση από δορυφόρο Landsat TM – 1995, 2005 ''']]
[[Αρχείο:table4.png|thumb | right |'''Πίνακας 1: Οι μεταβολές για όλες τις χρήσεις γης στην περιοχή της Κωνσταντινούπολης''']]

'''Εισαγωγή'''

Η Κωνσταντινούπολη είναι η μεγαλύτερη σε πληθυσμό πόλη της Τουρκίας, καθώς και το επίκεντρο των οικονομικών δραστηριοτήτων της χώρας. Αυτός είναι ένας από τους λόγους που ο πληθυσμός της πόλης παρουσίασε ραγδαία αύξηση τα τελευταία χρόνια με τη συσσώρευση πολλών μεταναστών. Η αύξηση του πληθυσμού με τη σειρά της οδήγησε σε αστικοποίηση, σε αρκετές περιπτώσεις παράνομη, αγροτικών περιοχών και άλλων χώρων πρασίνου με αποτέλεσμα την υποβάθμιση της ποιότητας ζωής στην περιοχή. Στη συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές μεθόδους γίνεται μια προσπάθεια καταγραφής και αξιολόγησης των αλλαγών χρήσεων γης στην μητροπολιτική περιοχή της Κωνσταντινούπολης διαχρονικά. Ποιο συγκεκριμένα θα συγκριθούν, μέσω ταξινόμησης δορυφορικών εικόνων οι χρήσεις γης μεταξύ των ετών 1990 -2000 και 1995 – 2005.

'''Περιοχή Μελέτης'''

Σαν περιοχή μελέτης ορίζεται η επαρχία της Κωνσταντινούπολης. Η επαρχία της Κωνσταντινούπολης βρίσκεται στην βορειοδυτική Τουρκία. Περιβάλλεται από τις επαρχίες του Tekirdag προς τα δυτικά, την επαρχία Kocaeli στα ανατολικά, τη Μαύρη Θάλασσα προς το βορρά και τη θάλασσα του Μαρμαρά προς τα νότια. Το Στενό του Βοσπόρου διαιρεί την επαρχία σε δύο μέρη, ένα στην Ασία και ένα στην Ευρώπη. Η πρωτεύουσα της επαρχίας είναι η πόλη της Κωνσταντινούπολης που αποτελείται από 32 συνοικίες.

'''Δεδομένα'''

Προκειμένου να προσδιοριστούν οι αλλαγές χρήσεων γης στην Κωνσταντινούπολη, χρησιμοποιήθηκαν δύο διαφορετικά σύνολα δεδομένων δορυφορικών εικόνων και χαρτών, τα οποία ποικίλλουν μεταξύ 1990 και 2005:

1. Landsat GeoCover LC – 1990, 2000
2. Landsat TM – 1995, 2005

Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκε επίσης μια ποικιλία δεδομένων, όπως δορυφορικές εικόνες, έγχρωμες υπέρυθρες αεροφωτογραφίες του 2002 σε κλίμακα 1:15.000, τοπογραφικοί χάρτες κλίμακας 1: 25.000 και διάφοροι θεματικοί χάρτες που έχουν ληφθεί από διάφορες πηγές, καθώς και επιτόπου αυτοψίες εδάφους που έχουν επίσης διεξαχθεί.

'''Μεθοδολογία'''

Τα λογισμικά που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη μελέτη είναι το Erdas Imagine 8.5 και το ArcGIS 9.1. Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν στο σύστημα συντεταγμένων UTM. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στο λογισμικό Erdas Imagine και έτσι οι δορυφορικές εικόνες (raster) μετατράπηκαν σε διανυσματικούς χάρτες (vector) όπου απεικονίζονται οι κατηγορίες χρήσεων γης στην περιοχή της Κωνσταντινούπολης. Συνολικά χρησιμοποιήθηκαν 13 κατηγορίες χρήσεων γης, οι οποίες τελικά συγχωνεύτηκαν σε 10 (δομημένες περιοχές, άγονα εδάφη, σύννεφα, καλλιεργήσιμη γη, φυλλοβόλα δάση,αειθαλή δάση, χορτολίβαδα, θάμνοι / χαμηλή βλάστηση, νερό και υγρότοποι). Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται οι ταξινομήσεις των δύο δορυφόρων.

Στη συνέχεια στο λογισμικό ArcGIS με τη βοήθεια του κατάλληλου εργαλείου πραγματοποιήθηκε ο υπολογισμός του εμβαδού των περιοχών που καλύπτει η κάθε κατηγορία χρήσης γης και έτσι υπολογίστηκαν οι μεταβολές για όλες τις χρήσεις γης στην περιοχή της Κωνσταντινούπολης, οι οποίες συνοψίζονται στον πίνακα 1.

'''Συμπεράσματα'''

Σε αυτήν την μελέτη επιτεύχθηκε μια λεπτομερής παρακολούθηση των αλλαγών στις χρήσεις γης με τη βοήθεια σύγχρονων εργαλείων τηλεπισκόπησης, κάτι που είναι ιδιαίτερα σημαντικό, καθώς μπορούν να ενημερωθούν καλύτερα οι τοπικές αρχές, η πολιτεία και οι σχεδιαστές σχετικά με την κατάσταση γύρω από τις χρήσεις γης. Με αυτόν τον τρόπο μπορεί να μειωθεί η παράνομη αστικοποίηση στην περιοχή και να επιτευχθεί η εφαρμογή μιας πιο σωστής και ισορροπημένης πολίτικης η οποία θα λαμβάνει υπόψη της και το περιβάλλον, πριν η κατάσταση γίνει μη ανατρέψιμη. Επίσης αξίζει να αναφερθεί ότι η παρακολούθηση των αλλαγών στις χρήσεις γης θα επωφεληθεί ιδιαίτερα από τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων υψηλής ανάλυσης.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:Table4.png

2019-03-05T17:24:58Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Ταξκων2.png

2019-03-05T17:24:42Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Ταξκων1.png

2019-03-05T17:24:19Z

Christos Liaros:

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-05T16:33:04Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':Monitoring the change of Land Usage of the nodes of Egnatia Odos in Veria and Kozani, Greece
[https://ejournals.lib.auth.gr/seejeog/article/view/4020/4055?source=/seejeog/article/view/4020/4055]

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

[[Αρχείο:ταξβερ.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

[[Αρχείο:κοζ1.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 3: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 4: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]
'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους.Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή.
Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

1) Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
2) Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
3) Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
4)Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

'''Αποτελέσματα'''

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας, ενώ στις εικόνες 3 και 4 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Κοζάνης. Το κόκκινο χρώμα αντιπροσωπεύει τις δομημένες περιοχές, το γκρι τις μη δομημένες περιοχές και το πράσινο τη φυσική βλάστηση.

Στη συνέχεια οι ταξινομημένες εικόνες εισήχθησαν στο πρόγραμμα ArcGIS για την εξαγωγή ποσοτικών συμπερασμάτων. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες, οπού βλέπουμε το ποσοστό κάλυψης των κατηγοριοποιημένων χρήσεων.
[[Αρχείο:πιν1.png]]

[[Αρχείο:πιν2.png]]

'''Συμπεράσματα'''

Το βασικό συμπέρασμα που προκύπτει από την κατασκευή μιας τόσο σημαντικής υποδομής, όπως είναι η Εγνατία Οδός είναι ότι οι χρήσεις γης της ευρύτερης περιοχής αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου. Πιο συγκεκριμένα παρατηρείται αύξηση των δομημένων περιοχών γύρω και από τους δύο κόμβους της Εγνατίας, στην περίπτωση της Βέροιας κατά 1,16% και στην περίπτωση της Κοζάνης κατά 2,75%. Αξίζει να σημειωθεί ότι μια τέτοια διαφορά είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτη για ένα χρονικό διάστημα δέκα ετών.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-05T13:10:09Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':Monitoring the change of Land Usage of the nodes of Egnatia Odos in Veria and Kozani, Greece
[https://ejournals.lib.auth.gr/seejeog/article/view/4020/4055?source=/seejeog/article/view/4020/4055]

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

[[Αρχείο:ταξβερ.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

[[Αρχείο:κοζ1.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 3: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 4: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]
'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους.Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή.
Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

1) Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
2) Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
3) Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
4)Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

'''Αποτελέσματα'''

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας, ενώ στις εικόνες 3 και 4 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Κοζάνης. Το κόκκινο χρώμα αντιπροσωπεύει τις δομημένες περιοχές, το γκρι τις μη δομημένες περιοχές και το πράσινο τη φυσική βλάστηση.

Στη συνέχεια οι ταξινομημένες εικόνες εισήχθησαν στο πρόγραμμα ArcGIS για την εξαγωγή ποσοτικών συμπερασμάτων. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες, οπού βλέπουμε το ποσοστό κάλυψης των κατηγοριοποιημένων χρήσεων.
[[Αρχείο:πιν1.png]]

[[Αρχείο:πιν2.png]]

'''Συμπεράσματα'''

Το βασικό συμπέρασμα που προκύπτει από την κατασκευή μιας τόσο σημαντικής υποδομής, όπως είναι η Εγνατία Οδός είναι ότι οι χρήσεις γης της ευρύτερης περιοχής αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου. Πιο συγκεκριμένα παρατηρείται αύξηση των δομημένων περιοχών γύρω και από τους δύο κόμβους της Εγνατίας, στην περίπτωση της Βέροιας κατά 1,16% και στην περίπτωση της Κοζάνης κατά 2,75%. Αξίζει να σημειωθεί ότι μια τέτοια διαφορά είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτη για ένα χρονικό διάστημα δέκα ετών.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-05T13:07:16Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':Monitoring the change of Land Usage of the nodes of Egnatia Odos in Veria and Kozani, Greece
[https://ejournals.lib.auth.gr/seejeog/article/view/4020/4055?source=/seejeog/article/view/4020/4055]

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

[[Αρχείο:ταξβερ.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

[[Αρχείο:κοζ1.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 3: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 4: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]
'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους.Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή.
Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

1) Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
2) Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
3) Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
4)Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

'''Αποτελέσματα'''

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας, ενώ στις εικόνες 3 και 4 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Κοζάνης. Το κόκκινο χρώμα αντιπροσωπεύει τις δομημένες περιοχές, το γκρι τις μη δομημένες περιοχές και το πράσινο τη φυσική βλάστηση.

Στη συνέχεια οι ταξινομημένες εικόνες εισήχθησαν στο πρόγραμμα ArcGIS για την εξαγωγή ποσοτικών συμπερασμάτων. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες, οπού βλέπουμε το ποσοστό κάλυψης των κατηγοριοποιημένων χρήσεων.
[[Αρχείο:πιν1.png]]

[[Αρχείο:πιν2.png]]

'''Συμπεράσματα'''

Το βασικό συμπέρασμα που προκύπτει από την κατασκευή μιας τόσο σημαντικής υποδομής, όπως είναι η Εγνατία Οδός είναι ότι οι χρήσεις γης της ευρύτερης περιοχής αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου. Πιο συγκεκριμένα παρατηρείται αύξηση των δομημένων περιοχών γύρω και από τους δύο κόμβους της Εγνατίας, στην περίπτωση της Βέροιας κατά 1,16% και στην περίπτωση της Κοζάνης κατά 2,75%. Αξίζει να σημειωθεί ότι μια τέτοια διαφορά είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτη για ένα χρονικό διάστημα δέκα ετών.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-05T13:02:33Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

[[Αρχείο:ταξβερ.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

[[Αρχείο:κοζ1.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 3: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 4: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]
'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους.Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή.
Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

1) Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
2) Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
3) Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
4)Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

'''Αποτελέσματα'''

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας, ενώ στις εικόνες 3 και 4 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Κοζάνης. Το κόκκινο χρώμα αντιπροσωπεύει τις δομημένες περιοχές, το γκρι τις μη δομημένες περιοχές και το πράσινο τη φυσική βλάστηση.

Στη συνέχεια οι ταξινομημένες εικόνες εισήχθησαν στο πρόγραμμα ArcGIS για την εξαγωγή ποσοτικών συμπερασμάτων. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες, οπού βλέπουμε το ποσοστό κάλυψης των κατηγοριοποιημένων χρήσεων.
[[Αρχείο:πιν1.png]]

[[Αρχείο:πιν2.png]]

'''Συμπεράσματα'''

Το βασικό συμπέρασμα που προκύπτει από την κατασκευή μιας τόσο σημαντικής υποδομής, όπως είναι η Εγνατία Οδός είναι ότι οι χρήσεις γης της ευρύτερης περιοχής αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου. Πιο συγκεκριμένα παρατηρείται αύξηση των δομημένων περιοχών γύρω και από τους δύο κόμβους της Εγνατίας, στην περίπτωση της Βέροιας κατά 1,16% και στην περίπτωση της Κοζάνης κατά 2,75%. Αξίζει να σημειωθεί ότι μια τέτοια διαφορά είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτη για ένα χρονικό διάστημα δέκα ετών.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:Πιν2.png

2019-03-05T12:58:23Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Πιν1.png

2019-03-05T12:58:01Z

Christos Liaros:

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-05T12:42:06Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους.Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή.
Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

1) Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
2) Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
3) Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
4)Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

'''Αποτελέσματα'''

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας, ενώ στις εικόνες 3 και 4 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Κοζάνης. Το κόκκινο χρώμα αντιπροσωπεύει τις δομημένες περιοχές, το γκρι τις μη δομημένες περιοχές και το πράσινο τη φυσική βλάστηση.

[[Αρχείο:ταξβερ.png|thumb | right |'''Εικόνα 1: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

[[Αρχείο:κοζ1.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 3: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο SPOT ''']]

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 4: Ταξινόμηση Κοζάνης από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

Στη συνέχεια οι ταξινομημένες εικόνες εισήχθησαν στο πρόγραμμα ArcGIS για την εξαγωγή ποσοτικών συμπερασμάτων. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες, οπού βλέπουμε το ποσοστό κάλυψης των κατηγοριοποιημένων χρήσεων.

'''Συμπεράσματα'''

Το βασικό συμπέρασμα που προκύπτει από την κατασκευή μιας τόσο σημαντικής υποδομής, όπως είναι η Εγνατία Οδός είναι ότι οι χρήσεις γης της ευρύτερης περιοχής αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου. Πιο συγκεκριμένα παρατηρείται αύξηση των δομημένων περιοχών γύρω και από τους δύο κόμβους της Εγνατίας, στην περίπτωση της Βέροιας κατά 1,16% και στην περίπτωση της Κοζάνης κατά 2,75%. Αξίζει να σημειωθεί ότι μια τέτοια διαφορά είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτη για ένα χρονικό διάστημα δέκα ετών.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:Κοζ1.jpg

2019-03-05T12:34:29Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Κοζ2.png

2019-03-05T12:31:23Z

Christos Liaros:

Αρχείο:Ταξβερ.png

2019-03-05T12:16:37Z

Christos Liaros:

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-04T18:50:31Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους.Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή.
Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

1) Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
2) Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
3) Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
4)Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

'''Αποτελέσματα'''

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας.

[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

Το κόκκινο χρώμα αντιπροσωπεύει τις δομημένες περιοχές, το γκρι τις μη δομημένες περιοχές και το πράσινο τη φυσική βλάστηση.

Στη συνέχεια οι ταξινομημένες εικόνες εισήχθησαν στο πρόγραμμα ArcGIS για την εξαγωγή ποσοτικών συμπερασμάτων. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες, οπού βλέπουμε το ποσοστό κάλυψης των κατηγοριοποιημένων χρήσεων.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-04T18:38:36Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους. Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή. Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

• Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
• Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

'''Αποτελέσματα'''

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας.
[[Αρχείο:ταξ κοζ2.png|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:Ταξ κοζ2.png

2019-03-04T18:37:42Z

Christos Liaros: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Ταξ κοζ2.png"

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-04T18:37:15Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους. Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή. Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

• Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
• Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

'''Αποτελέσματα'''

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας.
[[Αρχείο:ταξ κοζ2.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-04T18:36:36Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους. Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή. Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

• Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
• Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

'''Αποτελέσματα'''

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας.
[[Αρχείο:Ταξ_κοζ2.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 2: Ταξινόμηση Βέροιας από δορυφόρο IKONOS-2 ''']]

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:Ταξ κοζ2.png

2019-03-04T18:33:14Z

Christos Liaros:

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-04T18:29:03Z

Christos Liaros:

'''Πηγή''':

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους. Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή. Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

• Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
• Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

Αποτελέσματα

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας.

[[Αρχείο:ταξβερ1.jpg]]]

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Παρακολούθηση της αλλαγής χρήσεων γης των κόμβων της Εγνατίας Οδού στην Βέροια και την Κοζάνη

2019-03-04T18:26:55Z

Christos Liaros: Νέα σελίδα με ''''Πηγή''': '''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou '''Εισαγωγή''' Οι χρήσεις γης και ο...'

'''Πηγή''':

'''Συγγραφείς''': Kostas Koutsothanasis, Athanasios Matsis, Konstantinos Stavrou

'''Εισαγωγή'''

Οι χρήσεις γης και οι υποδομές μεταφορών είναι δύο συστήματα που πάντα αλληλεπιδρούσαν μεταξύ τους. Η δημιουργία μιας καινούργιας μεταφορικής υποδομής, αυξάνει τη δυνατότητα προσβασιμότητας σε μια περιοχή, και αυτό ευνοεί τη χωροθέτηση καινούργιων χρήσεων γης στην περιοχή γύρω από την μεταφορική υποδομή. Στη συγκεκριμένη εργασία μελετήθηκε η αλλαγή των χρήσεων γης γύρω από τους κόμβους της Εγνατίας οδού στη Βέροια και στην Κοζάνη σε ακτίνα ενός χιλιομέτρου με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης και έγινε ανάλυση τους με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.

'''Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Η συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιήθηκε γύρω από δύο κόμβους της Εγνατίας οδού, η οποία είναι ένας από τους σημαντικότερους οδικούς άξονες της χώρας, καθώς ενώνει τη Βορειανατολική με τη Βορειοδυτική Ελλάδα, και πιο συγκεκριμένα τους κόμβους της Βέροιας και της Κοζάνης. Η Βέροια βρίσκεται στην Κεντρική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Ημαθίας, ενώ η Κοζάνη βρίσκεται στην Δυτική Μακεδονία και είναι η πρωτεύουσα του νομού Κοζάνης.

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη συγκεκριμένη εργασία είναι:

• Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (μέγεθος pixel 25 m)
• Ορθοαναγώμενες εικόνες από το Κτηματολόγιο (σύστημα συντεταγμένων ΕΓΣΑ 87)
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο SPOT 1998 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης πριν από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.
• Δορυφορικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS - 2 το 2008 για τις περιοχές τις
Βέροιας και της Κοζάνης μετά από την κατασκευή της Εγνατίας Οδού.

Ο δορυφόρος SPOT έχει ένα πράσινο κανάλι (0,50-0,59 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,61-0,68 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0.79-0.89 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0.51-073 mm) και χωρική ανάλυση 20, 20, 20 και 10 μέτρων αντίστοιχα.

Ο δορυφόρος IKONOS-2 έχει ένα μπλε κανάλι (0,45-0,53 mm), ένα πράσινο κανάλι (0,52-0,61 mm), ένα κόκκινο κανάλι (0,64-0,72 mm), ένα υπέρυθρο κανάλι (0,77-0,88 mm) και ένα πανχρωματικό κανάλι (0,45-0,90 mm) και χωρική ανάλυση 4, 4, 4, 4 και 1 μέτρων αντίστοιχα.

'''Μεθοδολογία'''

Αρχικά πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, έτσι ώστε να εισαχθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων και να αποφευχθούν τυχόν λάθη. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή των δορυφορικών εικόνων. Για τη διαδικασία αυτή επιλέχθηκαν σημεία των οποίων οι συντεταγμένες είναι γνωστές από ορθοφωτοχάρτες του Κτηματολογίου. Πιο συγκεκριμένα για το δορυφόρο SPOT επιλέχθηκαν 9 σημεία, ενώ για το δορυφόρο IKONOS-2 10 σημεία.

Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε η διαδικασία της ταξινόμησης στις ορθοαναγώμενες δορυφορικές εικόνες, όπου κάθε εικονοστοιχείο τοποθετείται ανάλογα με τη φωτεινότητα του ως μοναδική παράμετρο, σε ομάδες με παρόμοια χαρακτηριστικά. Στη συγκεκριμένη εργασία πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οπού oι περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν από τους ίδιους τους μελετητές. Μετά τη διαδικασία της ταξινόμησης οι τάξεις συγχωνεύτηκαν σε δύο κατηγορίες: τις δομημένες και τις μη δομημένες περιοχές, στις οποίες συγκαταλέγονται τόσο οι καλλιέργειες όσο και το φυσικό περιβάλλον, αφού αυτές οι δύο τάξεις εξυπηρετούν καλύτερα τους σκοπούς της εργασίας.

Η επόμενη διαδικασία που πραγματοποιήθηκε ήταν η αξιολόγηση της ακρίβειας των εικόνων. Για αυτή τη διαδικασία οι μελετητές σύγκριναν τις ταξινομημένες εικόνες με χάρτες αναφοράς των περιοχών. Μια ταξινόμηση θεωρείται αποδεκτή όταν το ποσοστό της ακρίβειας της ταξινόμησης είναι μεγαλύτερο του 80%. Τα ποσοστά της ακρίβειας στην συγκεκριμένη εργασία για τον δορυφόρο IKONOS-2 είναι 71,25% για την Βέροια και 89,27% για την Κοζάνη, ενώ για το δορυφόρο SPOT είναι 80,00% για την Βέροια και 68,57% για την Κοζάνη.

Αποτελέσματα

Στις εικόνες 1 και 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για την περιοχή της Βέροιας.

[[Αρχείο:]

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]