http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Christinatsouti&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FChristinatsouti 2026-06-04T20:42:24Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B8%CE%AE%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CF%8D%CF%81%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%8C%CF%87%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_laser_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-13T20:00:35Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art6_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο, τις πρωινές (πάνω) και τις απογευματινές ώρες (κάτω) του Σεπτέμβρη 1994 σε συνθήκες με θαλάσσια αύρα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του ΝΟ2 με το χρόνο τις πρωινές ώρες του Σεπτέμβρη 1994 σε συνθήκες με θαλάσσια αύρα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο τις απογευματινές ώρες του Σεπτέμβρη 1994 σε συνθήκες με θαλάσσια αύρα και επεισόδιο ατμοσφαιρικής ρύπανσης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Το προφίλ συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο σε μια μέρα με μελτέμια.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic5.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Το προφίλ συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο το απόγευμα μιας μεταβατικής μέρας.]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231097004093 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' H. D. Kambezidis, D. Weidauer, D. Melas and M. Ulbricht<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Laser τηλεπισκόπηση, ποιότητα αέρα<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Η ατμοσφαιρική ρύπανση είναι σοβαρό πρόβλημα για πολλές πυκνοκατοικημένες και βιομηχανικές περιοχές του κόσμου. Αυτό ισχύει και για την περιοχή της Αθήνας. Λόγω της συγκέντρωσης βιομηχανικών και εμπορικών δραστηριοτήτων σε σχετικά μικρό χώρο, σοβαρή υποβάθμιση του περιβάλλοντος λαμβάνει χώρα με υψηλή συγκέντρωση των μετρούμενων ρύπων και μια σοβαρή μείωση της ορατότητας με συχνή εμφάνιση νέφους. <br /> <br /> Έχει διαπιστωθεί τόσο από τη θεωρία όσο και την πειραματική απόδειξη ότι η αύρα της θάλασσας παίζει ανασταλτικό ρόλο στην ατμοσφαιρική ρύπανση σε μια παράκτια αστική περιοχή, ειδικά κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού. Οι επίγειες μετρήσεις στην περιοχή της Αθήνας έχουν δείξει ότι οι βόρειοι άνεμοι κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού παίζουν ρόλο απορρύπανσης στην ευρύτερη περιοχή. <br /> <br /> Η στατιστική αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα και η χρήση των μοντέλων διασποράς μαζί με in situ και τηλεπισκοπικές μετρήσεις είναι εργαλεία για όλες τις μελέτες της ατμοσφαιρικής ρύπανσης.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Η εργασία δίνει προφίλ του όζοντος και διοξειδίου του αζώτου σε μέρες με θαλασσινό αεράκι και μη θαλάσσιας αύρας με πιθανές εξηγήσεις. Θέματα της ποιότητας του αέρα εντός των πρώτων 1500m Ατμοσφαιρικού Οριακού Στρώματος (Atmospheric Boundary Layer, ABL) πάνω από την Αθήνα συζητούνται επίσης. <br /> <br /> <br /> '''Συλλογή δεδομένων και ανάλυση'''<br /> <br /> Η καμπάνια MEDCAPHOT- TRACE πραγματοποιήθηκε στην ευρύτερη περιοχή της Αθήνας κατά την περίοδο 20/8-20/9 του 1994. Σκοπός της εκστρατείας ήταν να μελετήσει τη χημική και μετεωρολογική εξέλιξη ιχνών αερίων, που σχετίζονται με το όζον, πάνω από τη θάλασσα και το έδαφος.<br /> <br /> Ο επιστημονικός εξοπλισμός του πειράματος αφορούσε σε επίγεια συστήματα μέτρησης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης (αναλυτέ καυσαερίων και χρωματογράφοι), συστήματα, ολοκληρωμένης διαδρομής, μέτρησης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης (DOAS), επίγεια συστήματα laser τηλεπισκόπησης (LIDAR), μετεωρολογικός εξοπλισμός (συστήματα βραδείας/ταχείας απόκρισης) και μετρήσεις αεροσκαφών (ατμοσφαιρικής ρύπανσης και μετεωρολογικές μετρήσεις). <br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της καμπάνιας MEDCAPHOT- TRACE για τις τηλεπισκοπικές μετρήσεις του όζοντος (Ο3) και διοξειδίου του αζώτου (ΝΟ2), τα προφίλ των μετρούμενων ρύπων αποκτήθηκαν με το σύστημα ELIGHT Laser System GmbH mobile DIAL (Diferential Absorption Lidar) LIDAR 510M. Ο LIDAR 510M ήταν τοποθετημένος στο λόφο της Πνύκας καθόλη τη διάρκεια των μετρήσεων. <br /> <br /> Όπως αναφέρθηκε, τα επεισόδια ατμοσφαιρικής ρύπανσης στο λεκανοπέδιο της Αθήνας έχουν αποδοθεί, επίσης, στην κυκλοφορία της θαλάσσιας αύρας. Για να γίνει διάκριση αυτής από τα ανεπιθύμητα μελτέμια και οι δύο όροι συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη για τη σύγκριση της ποιότητας του αέρα.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Το αεροπλάνο σάρωσης κρατήθηκε σε όλη τη διάρκεια των μετρήσεων σχεδόν κάθετα προς την κατεύθυνση των επικρατούντων στο λεκανοπέδιο ανέμων (θαλάσσια αύρα και μελτέμια). Με τον τρόπο αυτό τα προφίλ συγκέντρωσης ρύπων περιέχουν και χωρικές πληροφορίες. <br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 1''':<br /> <br /> * χαμηλές τιμές συγκέντρωσης όζοντος κοντά στο έδαφος παρατηρούνται κατά τις πρώτες πρωινές ώρες, <br /> * οι υψηλές τιμές συγκέντρωσης όζοντος που παρατηρούνται στα 1200 m μπορούν να αποδοθούν στην παγίδευση του ρύπου στο Υπολειπόμενο Οριακό Στρώμα της προηγούμενης ημέρας, <br /> * νωρίς το απόγευμα η κατάσταση αλλάζει - το όζον παράγεται φωτοχημικά κοντά στο έδαφος και μεταφέρεται βόρεια από την αύρα της θάλασσας και στη συνέχεια αυξάνεται σε μεγαλύτερα υψόμετρα λόγω σύγκλισης των τοπικών πεδίων ανέμου,<br /> * υψηλή συγκέντρωση παρατηρείται μέχρι τις 16:30 h LST. Μετά από αυτό το χρονικό διάστημα, η φωτοχημική παραγωγή του όζοντος γίνεται χαμηλότερα στο επίπεδο του εδάφους, επηρεάζοντας έτσι τα επίπεδα όζοντος σε υψηλότερα γεωγραφικά πλάτη. Αυτό φαίνεται καθαρά στο κάτω γράφημα (Εικόνα 1) μετά από 16:30 ώρες LST.<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 2''':<br /> <br /> * υψηλές τιμές αυτού του ρύπου (περίπου 150 ppb) παρατηρούνται τις πρώτες πρωινές ώρες,<br /> * στη 10:00 h LST η πρώτη ένδειξη προσέγγισης θαλάσσιας αύρας από καταγράφεται από την αλλαγή κατεύθυνσης του ανέμου.<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 3''', επαναλαμβάνεται το ίδιο μοτίβο με την Εικόνα 1:<br /> <br /> * μια διαφορά που παρατηρείται μεταξύ των 2 ημερών είναι οι υψηλότερες τιμές όζοντος που παρατηρήθηκαν κατά το επεισόδιο ατμοσφαιρικής ρύπανσης<br /> * Λόγω της σύγκλισης των πεδίων ανέμου στο βόρειο τμήμα του λεκανοπεδίου είναι δυνατή η έγχυση του όζοντος σε ύψος 2000μ. Σε αυτό το υψόμετρο η βόρεια ροή επικρατεί φέρνοντας το ρύπο πίσω πάνω από την πόλη, όπως φαίνεται στα 1000 m. <br /> <br /> Στα αποτελέσματα της '''Εικόνας 4''' περιλαμβάνονται συνδυασμένες μετρήσεις 3 ημερών. Σε αυτή την περίπτωση, οι χαμηλότερες τιμές όζοντος βρέθηκαν στις 16:00 h LST. Το πεδίο του ανέμου είναι οριζόντια ομοιογενές και αυτό προκαλεί οριζόντια ομοιογένεια και στο πεδίο του όζοντος. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 5''' παρουσιάζονται αποτελέσματα για μια μεταβατική ημέρα, δηλαδή μια ημέρα με μετάβαση από μελτέμια σε θαλάσσια αύρα. Όπως φαίνεται:<br /> <br /> * εκτός από το ανώτατο όριο όζοντος, το οποίο γρήγορα εξαφανίζεται, το πεδίο είναι ομοιόμορφο μέχρι τις 14:30 h LST, λόγω του ομοιογενούς πεδίου του ανέμου.<br /> * Στις 15:00 h LST φαίνεται ότι διεισδύουν ρεύματα θαλάσσιας αύρας, δίνοντας ένα σχετικό μέγιστο, προκαλώντας υψηλή συσσώρευση όζοντος σε μεγαλύτερα υψόμετρα.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Αναδεικνύοντας τα ευρήματα αυτής της μελέτης προκύπτουν τα παρακάτω συμπεράσματα:<br /> <br /> * Σε συνθήκες θαλάσσιας αύρας, το όζον είναι σε μεγαλύτερα υψόμετρα σε σύγκριση με το ύψος των γύρω βουνών, προκαλώντας έτσι μέγιστη συγκέντρωση κατά το δεύτερο μισό της ημέρας. Αντίθετα το διοξείδιο του αζώτου δεν παρουσιάζει το ίδιο μοτίβο, καθώς σχετικά χαμηλές τιμές του ρύπου βρέθηκαν ψηλά.<br /> * Σε συνθήκες με μελτέμια, το πεδίο του όζοντος είναι ομοιογενές. Οι μέγιστες τιμές παρατηρούνται σε υψόμετρα χαμηλότερα από εκείνα των ημερών με θαλάσσια αύρα. <br /> * Σε μεταβατικές συνθήκες, το πεδίο συγκέντρωσης του όζοντος παρουσιάζει χαρακτηριστικά που εμπίπτουν τόσο στις μέρες με μελτέμια όσο και στις ημέρες με θαλάσσια αύρα. <br /> <br /> Απευθείας παροχή πληροφοριών για τη συγκέντρωση των ρύπων από laser τηλεπισκόπηση σε ένα λειτουργικό προγνωστικό μοντέλο ατμοσφαιρικής ρύπανσης θα μπορούσε να αποδειχθεί μια δυναμική διαδικασία για τη διαχείριση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε αστικές περιοχές. <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2017-02-13T19:59:37Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art7_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρωμάτων πάνω από τη Βουδαπέστη τον Ιούλιο του 2003 από ceilometer (Η3, τρίγωνα) και τα δεδομένα SODAR (Η2,αστερίσκοι και Η1, τετράγωνα). Διαθέσιμες πληροφορίες ραδιοβόλισης σχετικά με αναστροφές παρίσταται ως παχιές μπάρες.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art7_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Όπως δεικνύει η Εικόνα 1, αλλά για την ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρωμάτων πάνω από το Μόναχο το Δεκέμβριο του 2003]]<br /> <br /> [http://link.springer.com/article/10.1007/s10546-006-9068-2 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Stefan Emeis, Klaus Schäfer<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης, ημερήσια διακύμανση, τηλεπισκόπηση, ύψος ανάμειξης στρώματος, Sodar, Celiometer<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο'''<br /> <br /> Η θερμική δομή του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος και το ύψος του στρώματος ανάμειξης (MLH) είναι απαραίτητες ποσότητες κατά την εκτίμηση της ποιότητας του αέρα και την κάθετη διασπορά των ατμοσφαιρικών ρύπων, επειδή καθορίζουν και περιορίζουν το ρυθμό και το εύρος της κατακόρυφης διασποράς πτητικών ουσιών που σχηματίζονται ή που εκπέμπονται κοντά στο έδαφος.<br /> <br /> Αρχικά, το μεταφερόμενο οριακό στρώμα, το νυχτερινό σταθερό επιφανειακό στρώμα, και το υπολειμματικό στρώμα μπορούν να προσδιοριστούν από τα μετρούμενα κατακόρυφα προφίλ της συγκέντρωσης των αερολυμάτων και των θερμικών διακυμάνσεων. Η ικανότητα των δύο τεχνικών τηλεπισκόπησης –οπτική και ακουστική- φαίνεται μέσα από διαφορετικά παραδείγματα από δύο διαφορετικές τοποθεσίες και δύο εποχές. Εξετάζεται η επίδραση στην αξιολόγηση της ποιότητας του αστικού αέρα.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Η εργασία αυτή σκοπεύει να αξιολογήσει ταυτόχρονες μετρήσεις (ceilometer και sodar) στην πόλη της Βουδαπέστης (Ουγγαρία) και γύρω από την πόλη του Μονάχου (Γερμανία) προκειμένου να αναλύσει τη δομή και την ημερήσια μεταβολή του οριακού στρώματος, και να αποδείξει την αξία των ταυτόχρονων μετρήσεων (ceilometer και sodar).<br /> <br /> <br /> '''Όργανα''' <br /> <br /> * Το μονού φακού Vaisala ceilometer LD40. Το τυπικό κατακόρυφο εύρος αυτού του οργάνου είναι 4000 m, ενώ η κάθετη ανάλυση που χρησιμοποιείται εδώ είναι 7.5 m. Εκτός από την πολύ ισχυρή οπισθοσκέδαση από τα σύννεφα και την ομίχλη, οι ασθενέστερες κλίσεις στην ένταση της οπισθοσκέδασης καθορίζονται, κυρίως, από τον αριθμό και το φάσμα μεγέθους των σωματιδίων αερολυμάτων που αιωρούνται στον αέρα. Εδώ χρησιμοποιούνται οι τελευταίες αυτές κλίσεις. <br /> <br /> * Η μονο-στατική METEK DSD3 × 7 Doppler SODAR έχει τρεις κεραίες με επτά μετατροπείς ήχου η κάθε μία, που λειτουργούν σε περίπου 1500 Hz. Εδώ, χρησιμοποιείται μια κατακόρυφη σειρά 1200μ για την ένταση οπισθοσκέδασης, μια κάθετη ανάλυση των 30 m, και ένας χρονικός μέσος όρος πάνω από 10 λεπτά. Η ακουστική ένταση οπισθοσκέδασης καθορίζεται, κυρίως, από στροβιλώδεις διακυμάνσεις της θερμοκρασίας. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> <br /> Από τα ηχητικά και οπτικά τηλεπισκοπικά δεδομένα, τα χαρακτηριστικά που ακολουθούν αναλύθηκαν με αυτοματοποιημένες διαδικασίες:<br /> <br /> * Το ύψος ενός τυρβώδους στρώματος (Η1), που χαρακτηρίζεται από υψηλές εντάσεις ακουστικής οπισθοσκέδασης, λόγω θερμικών διακυμάνσεων και υψηλής διακύμανσης της συνιστώσας κατακόρυφης ταχύτητας (σw). Το σύστημα για τον προσδιορισμό του Η1 σαρώνει τα δεδομένα οπισθοσκέδασης από κάτω και ανιχνεύει το χαμηλότερο επίπεδο στο οποίο η ακουστική ένταση οπισθοσκέδασης πέφτει κάτω από ένα συγκεκριμένο όριο.<br /> * Το ύψος της επιφανειακής ή ανυψωμένης αναστροφής (Η2), που χαρακτηρίζεται από υψηλή ακουστική οπισθοσκέδαση λόγω της απότομης αύξησης της θερμοκρασίας με το ύψος και της ταυτόχρονης χαμηλής σw. Ο αλγόριθμος για το H2 αναζητά δευτερογενή μέγιστα στο κατακόρυφο προφίλ ακουστικής οπισθοσκέδασης και παίρνει το χαμηλότερο όπου η σw είναι, ταυτοχρόνως, μικρότερη από 0,7 s-1. Αν η μέγιστη επιφανειακή ένταση οπισθοσκέδασης είναι πάνω από ένα δεδομένο όριο, ενώ η σw εκεί είναι μικρότερη από 0,3 m s-1, τότε λαμβάνεται το ύψος αυτής της μέγιστης.<br /> * Το ύψος του επιφανειακού στρώματος αερολύματος (Η3), που χαρακτηρίζεται από υψηλή οπτική οπισθοσκέδαση λόγω υψηλών συγκεντρώσεων αερολύματος. Η διαδικασία εξαγωγής του Η3 από τις μετρήσεις του ceilometer ψάχνει για το μέγιστο της κάθετης κλίσης της έντασης οπτικής οπισθοσκέδασης. Για ύψη κάτω των 90m η διαδικασία μέσης τιμής προσαρμόζεται αναλόγως. Η κάθετη κλίση της έντασης οπισθοσκέδασης σε ένα ύψος h λαμβάνεται έπειτα από τη διαφορά της μέσης τιμής οπισθοσκέδασης 90m πάνω και 90m κάτω από το ύψος h επιλέγεται. <br /> <br /> Η ακουστική τηλεπισκόπηση από sodar αποδίδει, επίσης, πεδία του ανέμου που κατ' αρχήν θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό του MLH. Επειδή οι πληροφορίες του ανέμου πάνω από την αναστροφή δεν ήταν τακτικά διαθέσιμες, άνεμοι δεν έχουν συμπεριληφθεί στο σύστημα για τον προσδιορισμό του MLH. Πληροφορίες ραδιοβόλισης (radiosonde) είναι διαθέσιμες το μεσημέρι για τις περισσότερες από τις ημερομηνίες στα αποτελέσματα που παρουσιάζονται, ενώ για ορισμένες ημερομηνίες ήταν και για τα μεσάνυχτα. Οι αναστροφές, που προέρχονται από τις βαθμίδες της θερμοκρασίας (αύξηση του δυναμικού της θερμοκρασίας με το ύψος) και / ή την υγρασία (φθίνουσα σχετική υγρασία με το ύψος) στο προφίλ ραδιοβόλισης δεν έχουν χρησιμοποιηθεί στον προαναφερθέντα προσδιορισμό για Η1, Η2 και Η3, αλλά γίνεται η απεικόνισή τους μόνο για σύγκριση με τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται παρακάτω.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Για συζήτηση επιλέγονται δύο διαφορετικές μετεωρολογικές συνθήκες:<br /> <br /> * Η πρώτη περίπτωση περιλαμβάνει τις (σχεδόν) χωρίς σύννεφα ημέρες του καλοκαιριού με χαμηλές ταχύτητες ανέμου στη Βουδαπέστη και <br /> * η δεύτερη περίπτωση είναι ένας χειμερινός άνεμος (foehn) βόρεια των Άλπεων στην περιοχή του Μονάχου.<br /> <br /> Και για τις δύο περιπτώσεις θα συγκριθούν τα τρία διαφορετικά σύνολα πληροφοριών που προέρχονται από τις ταυτόχρονες μετρήσεις με τις δύο πράξεις: το ύψος Η1 του τυρβώδους στρώματος, το ύψος Η2 μιας επιφανειακής ή ανυψωμένης αναστροφής, και το ύψος Η3 της επιφανειακού στρώματος αερολύματος. Από την ημερήσια διακύμανση αυτών των τριών υψών και της αμοιβαίας αλληλοσύγκρισής τους θα αντληθεί η ημερήσια διακύμανση της δομής όλου του οριακού στρώματος.<br /> <br /> 1.Τα δύο πάνω διαγράμματα ('''εικόνα 1''') παρουσιάζουν ημέρες κατά τις οποίες το ύψος του νυχτερινού στρώματος αερολύματος (Η3) συμπίπτει τουλάχιστον για ορισμένα μέρη της νύχτας και του πρωινού με το ύψος του νυχτερινού τυρβώδους στρώματος και της επιφανειακής αναστροφής (Η1 και Η2).<br /> <br /> * Περίπου στις 0600 UTC, η επιφάνεια που βασίζεται σε αναστροφή διαλύεται γρήγορα και εντός του εύρους του SODAR δεν μπορεί πλέον να προσδιοριστεί η κορυφή του στρώματος ανάμιξης. <br /> * Δύο έως τρεις ώρες αργότερα, η κορυφή του στρώματος αερολύματος (Η3) αρχίζει να αυξάνεται και φθάνει στη μέγιστη έκτασή της γύρω στο μεσημέρι (δεξιά επάνω πλαίσιο) ή το απόγευμα (αριστερά επάνω πλαίσιο).<br /> * Μεταξύ 1600 και 1800 UTC η ηλιακή ακτινοβολία έχει εξασθενήσει επαρκώς ώστε μια νέα επιφανειακή αναστροφή σχηματίζεται. Η κορυφή του στρώματος αερολύματος παραμένει για αρκετές ώρες περίπου στο μέγιστο ύψος του απογεύματος, υποδεικνύοντας το σχηματισμό μιας υπολειμματικής στιβάδας.<br /> * Αργότερα το βράδυ η συγκέντρωση αερολύματος κοντά στην επιφάνεια του SBL αυξάνει πάλι, και το στρώμα αερολύματος και το τυρβώδες στρώμα συμπίπτουν πάλι.<br /> <br /> 2.Τα δύο κάτω διαγράμματα ('''εικόνα 1''') δείχνουν δύο παραδείγματα, κατά τα οποία η κορυφή του στρώματος αερολύματος παραμένει μεταξύ 1500 και 2600m ανεξάρτητα από την θερμική δομή των στρωμάτων κοντά στην επιφάνεια.<br /> <br /> * Στο κάτω αριστερά διάγραμμα ένα σταθερό οριακό στρώμα, μπορεί να παρατηρηθεί από το SODAR πριν από 0600 UTC και μετά από 1730 UTC. Στο μεταξύ, το MLH είναι εκτός εμβέλειας για την SODAR. <br /> * Στο κάτω δεξιά διάγραμμα, δύο στρώματα αερολυμάτων μπορούν να διακριθούν κατά τις πρωινές ώρες. Μεταξύ 0600 UTC και 1000 UTC και γύρω στο 1200 UTC, ένα δεύτερο χαμηλότερο στρώμα αναλύεται από τα δεδομένα ceilometer είτε μόνιμα (0600-0900 UTC) είτε διακεκομμένα (0900 έως 1200 UTC). <br /> <br /> 3.Στο αριστερό διάγραμμα ('''εικόνα 2''') παρουσιάζεται μια ημέρα κατά την οποία η κοντά στην επιφάνεια Foehn αναστροφή ήταν τόσο ισχυρή που δεν διαλύθηκε κατά τη διάρκεια της ημέρας. <br /> <br /> * Επιπλέον, η θέρμανση της επιφάνειας λόγω της ασθενούς ηλιακής ακτινοβολίας εμποδίζεται από ένα στρώμα ομίχλης κάτω από τη Foehn αναστροφή. Η Foehn αντιστροφή απεικονίζεται από το ύψος της ανυψωμένης αναστροφής (Η2) από τα δεδομένα SODAR και από το ύψος του αερολύματος ή ομιχλώδους στρώματος (Η3) από τα δεδομένα ceilometer. Η συστηματική διαφορά των περίπου 50 μέτρων μεταξύ Η2 και Η3 οφείλεται στα διαφορετικά ύψη των δύο σημείων μέτρησης. <br /> * Το ύψος του τυρβώδους στρώματος (Η1) από τα δεδομένα SODAR είναι αρκετές εκατοντάδες μέτρα υψηλότερο από την Foehn αναστροφή. Υπάρχουν αναταράξεις πάνω από την αναστροφή πιθανώς λόγω της κατακόρυφης διάτμησης αέρα σε αυτό το στρώμα, παρόλο που το προφίλ θερμοκρασίας από τη ραδιοβόλιση δείχνει ότι η σταθερή διαστρωμάτωση συνεχίζει μέχρι περίπου 400-600 πάνω από το έδαφος.<br /> <br /> 4.Στο δεξί διάγραμμα ('''εικόνα 2''') παρουσιάζεται μια ημέρα κατά την οποία η Foehn αναστροφή χωρίστηκε λόγω της παρόδου ενός αδύναμου ψυχρού μετώπου. <br /> <br /> * Η επιφανειακή αναστροφή εξελίχθηκε σε ανυψωμένη αναστροφή (Η2) και αυξήθηκε μεταξύ 0800 UTC και 1400 UTC από 100 σε περίπου 400 μέτρα πάνω από το έδαφος. Αυτή η αύξηση είναι άμεσα ορατή και από το ύψος του στρώματος αερολύματος (Η3). <br /> * Το απόγευμα μετά τις 1400 UTC μια νέα μορφή SBL σχηματίζεται κάτω από 150m και το ύψος του στρώματος αερολύματος μειώνεται και πάλι λόγω της βυθιζόμενης κίνηση, η οποία είναι χαρακτηριστική των Foehn καταστάσεων.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση''' <br /> <br /> * Τα παραδείγματα που παρουσιάζονται δείχνουν, και υποστηρίζονται από τις διαθέσιμες πληροφορίες ραδιοβόλισης, ότι η συνδυασμένη εφαρμογή των οπτικών και ακουστικών τεχνικών τηλεπισκόπησης είναι σε θέση να παρακολουθεί την ημερήσια διακύμανση της κάθετης δομής του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος μέχρι περίπου 3000 m.<br /> * Μόνο η οπτική τεχνική (ceilometer) επιτρέπει τον προσδιορισμό του μέγιστου MLH το απόγευμα, το οποίο πολύ συχνά είναι εκτός εμβέλειας για την ακουστική τεχνική (SODAR). Καμία από τις δύο τεχνικές δεν είναι σε θέση, από μόνη της, να ανιχνεύσει την κατακόρυφη έκταση της υπολειμματικής στιβάδας, επειδή το ceilometer βλέπει μόνο το άνω όριο αυτού του στρώματος, ενώ το SODAR ανιχνεύει το κάτω όριο.<br /> * Η αύξηση της επιφάνειας αναστροφής και η ανάπτυξη του μεταφερόμενου οριακού στρώματος αναγνωρίζονται συχνά και από τα δύο όργανα, επιτρέποντας την εκτίμηση του πόσο γρήγορα η κατακόρυφη κατανομή των συγκεντρώσεων αερολυμάτων ακολουθεί την θερμική εξέλιξη του οριακού στρώματος κατά τη διάρκεια αυτών των διαδικασιών.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι πληροφορίες σχετικά με την ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρώματος (MLH), που αποκτήθηκαν από τις τεχνικές που περιγράφονται παρέχουν τη δυνατότητα εκτίμησης της κατάστασης της ποιότητας του αέρα στις πόλεις και αλλού. Η σύγκριση αυτή δίνει ενόραση στην αλληλεπίδραση των εκπομπών και της διασποράς, απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη των στρατηγικών μείωσης των εκπομπών. Περαιτέρω, οι επιφανειακές παρατηρήσεις των MLH μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία του οπτικού βάθους από δορυφορικά δεδομένα, επειδή προσδιορίσει το βάθος του οριακού στρώματος στο οποίο τα σωματίδια συνήθως περιορίζονται. Ακόμα, λείπουν πληροφορίες που θα είναι πολύτιμες για την έρευνα του οριακού στρώματος, και που δεν μπορούν να παρέχονται από ηχητικές και οπτικές τεχνικές τηλεπισκόπισης, όπως είναι η ανίχνευση των κάθετων προφίλ θερμοκρασίας στο οριακό στρώμα.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CE%BA%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82:_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%BC%CF%8C%CF%81%CF%86%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BB%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7 2017-02-13T19:57:46Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art8_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Γραμμές σάρωσης IKONOS στις 26 Ιουνίου και 2 Ιουλίου του 2001.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art8_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' (α) Οι μέσες φασματικές υπογραφές των 13 ROIs που επιλέγονται στις επτά περιοχές βαθμονόμησης, (b) φασματικές υπογραφές της κατηγορίας 1 (πολύ καταπονημένη καφέ-κίτρινη βλάστηση), Κλάση 2 (ανομοιόμορφα καταπονημένη φυτοκάλυψη), Κλάση 3 (γυμνό έδαφος με πολύ σπάνια παρουσία της βλάστησης) και Κατηγορία 4 (ελαφρά καταπονημένη βλάστηση).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art8_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Αποτελέσματα της κατάταξης στην περιοχή κατάρτισης: κόκκινο=Κλάση 1 (πολύ καταπονημένη καφέ-κίτρινη βλάστηση), κίτρινο-=Κλάση 2 (μη-ομοιόμορφα καταπονημένης φυτοκάλυψης), καφέ=Κλάση 3 (γυμνό έδαφος με πολύ σπάνια παρουσία της βλάστησης), πράσινο=Κλάση 4 (ελαφρά καταπονημένη βλάστηση), μαύρο =αταξινόμητοι χώροι]]<br /> <br /> [http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160701311317 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' S. SILVESTRI and M. OMRI<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Ο προσδιορισμός των ανεξέλεγκτων χωματερών είναι ένα κεντρικό περιβαλλοντικό πρόβλημα σε όλες τις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες. Πολυάριθμες παράνομες παλιές χωματερές, συνήθως 30-50 χρόνων, είναι πλέον κρυφές ή ξεχασμένες. Τα απόβλητα, που συνήθως απορρίπτονται σε πρώην λατομεία είναι συχνά δύσκολο να εντοπιστούν και σε πολλές περιπτώσεις αποτελούν πηγές μόλυνσης και κίνδυνο για την ανθρώπινη υγεία. <br /> <br /> Η σημασία της ενσωμάτωσης του GIS και της τηλεπισκόπησης επισημαίνεται και αποτελεί ένα βασικό μέσο για τη διαχείριση του περιβάλλοντος και για τον χωρικά κατανεμημένο χαρακτηρισμό των πιθανά μη ελεγχόμενων χώρων υγειονομικής ταφής.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Σκοπός είναι η παρουσίαση και επαλήθευση μιας μεθόδου που χρησιμοποιεί τηλεπισκοπικές πληροφορίες και ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) για τον εντοπισμό των άγνωστων χώρων υγειονομικής ταφής σε μεγάλες περιοχές. Η μέθοδος εφαρμόζεται σε μια περιοχή μελέτης που βρίσκεται στην ΒΑ Ιταλία (τμήμα της λεκάνης απορροής της λιμνοθάλασσας της Βενετίας) χρησιμοποιώντας IKONOS δορυφορικά δεδομένα, εντοπισμό καταπονημένης βλάστησης που σχετίζεται με χώρους υγειονομικής ταφής και μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δείκτης της ίδιας της μόλυνσης.<br /> <br /> Ως εκ τούτου, απεικονίζεται και τονίζεται η σημασία της ενσωμάτωσης των τεχνικών τηλεπισκόπησης με άλλες πηγές πληροφόρησης, που, κυρίως, προέρχονται από τη χρήση τηλεπισκοπικών πληροφοριών και ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) και ιστορικές αεροφωτογραφίες.<br /> <br /> <br /> '''Συλλογή δεδομένων και προ-επεξεργασία'''<br /> <br /> Ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων από δορυφορικές παρατηρήσεις IKONOS χρησιμοποιήθηκε, τα οποία συλλέγονται τον Ιούνιο-Ιούλιο 2001, για την λεκάνη απορροής της λιμνοθάλασσας. Η περίοδος απόκτησης ήταν πολύ ευνοϊκή, λόγω των δροσερών και βροχερών καιρικών συνθηκών, επιτρέποντας μια καλή ανάπτυξη της βλάστησης και την ενίσχυση της πιθανής αντίθεσης μεταξύ καταπονημένης και μη βλάστησης. Η περιοχή μελέτης καλύφθηκε πλήρως από οκτώ IKONOS αποκτήματα: τέσσερις γραμμές σάρωσης (SL_1-10, SL_1-4bis, SL_11-18 και SL_19-30) αποκτήθηκαν στις 26 Ιουνίου 2001 και οι υπόλοιπες τέσσερεις (SL_31-42, SL_43-54, SL_55-66 και SL_ 67-70) αποκτήθηκαν στις 2 Ιουλίου 2001. <br /> <br /> Τα πολυφασματικά pan-sharpened IKONOS δεδομένα βαθμονομήθηκα ραδιομετρικά<br /> και διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά με εφαρμογή του μοντέλου μεταφοράς ακτινοβολίας MODTRAN 4. Ο δείκτης της ατμοσφαιρικής ορατότητας υπολογίστηκε με βοηθητικά δεδομένα, που συλλέγονται στο έδαφος, και ιδίως το οπτικό πάχος της ατμόσφαιρας αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας ένα ήλιο-φωτόμετρο (CIMEL CE-318-2, πέντε κανάλια σε μήκη κύματος 0,44, 0,67, 0,87, 0,94 και 1,02 χιλιοστών). <br /> <br /> Τέλος, οι γραμμές σάρωσης IKONOS διορθώθηκαν και γεω-αναφέρθηκαν, επιτρέποντας την σύνθεση των διαφορετικών σαρώσεων και την επίτευξη σύνδεσης με τους χάρτες GIS.<br /> <br /> <br /> '''Μέθοδοι αναγνώρισης θαμμένων αποβλήτων'''<br /> <br /> Η μέθοδος που χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση ανεξέλεγκτων χωματερών χωρίστηκε σε τρία βήματα:<br /> <br /> * την αρχική αναγνώριση των πιθανών μολυσμένων χώρων χρησιμοποιώντας κατάταξη μέγιστης πιθανότητας (ML),<br /> * η χειροκίνητη ψηφιοποίηση των ανιχνευμένων περιοχών,<br /> * η επιλογή, ανάμεσα σε όλους τους ψηφιοποιημένους χώρους, των πιθανότερων υποψηφίων βάσει των πληροφοριών GIS και άλλων βοηθητικών δεδομένων (π.χ. ιστορικές πληροφορίες που προέρχονται από αεροφωτογραφίες ή που συλλέγονται από τις τοπικές περιοχές).<br /> <br /> Στο πρώτο βήμα ('''Εικόνα 2'''), οι 13 κατηγορίες που προκύπτουν από την εφαρμογή του αλγορίθμου ML στη συνέχεια συγχωνεύθηκαν σε τέσσερις Κλάσεις με βάση τις φασματικές ομοιότητες μεταξύ των αρχικών περιοχών ενδιαφέροντος.<br /> <br /> Όσον αφορά στην '''Εικόνα 2-α''', τα τρία πρώτα φάσματα που αναφέρονται, σχετίζονται με πολύ καταπονημένη καφέ-κίτρινη βλάστηση. Στην '''Εικόνα 2-b''' ελήφθη ο μέσος όρος για να δώσει το φάσμα της Κλάσης 1. Ο μέσος όρος των επόμενων τριών φασμάτων, χαρακτηρίζοντας μη ομοιόμορφα καταπονημένη φυτοκάλυψη, αντιπροσωπεύουν την Κλάση 2. Το αντιπροσωπευτικό φάσμα της Κλάσης 3 αποκτήθηκε από τα επόμενα τρία φάσματα, που προέρχονται από το γυμνό έδαφος με πολύ χαμηλή παρουσία βλάστησης. Ο μέσος όρος των τελευταίων τεσσάρων φασμάτων, που περιέχουν ελαφρά καταπονημένη βλάστηση, αντιπροσωπεύει την Κλάση 4.<br /> <br /> Το δεύτερο βήμα της μεθόδου περιελάβανε οπτική ερμηνεία. Βάσει των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης ένας χειριστής επέλεξε και ψηφιοποίησε κάθε υποψήφια τοποθεσία. Ο χειριστής επέλεξε τις υποψήφιες τοποθεσίες με:<br /> <br /> * τη χρήση RGB (Κόκκινο Πράσινο Μπλε) ή NIRGB (Εγγύς Υπέρυθρο Πράσινο Μπλε) εικόνων ως βοηθητικές πληροφορίες, <br /> * την αναγνώριση ως υποψήφιων χώρων μόνο τις περιοχές που περιέχουν τμήματα των περιοχών της Κλάσης 1 και / ή της Κλάσης 2.<br /> <br /> Το τρίτο βήμα της μεθόδου βασίστηκε στην ανάλυση των βοηθητικών, χωρικά κατανεμημένων, πληροφοριών οργανωμένων μέσα σε ένα GIS. Η μέθοδος που υιοθετήθηκε στην παρούσα μελέτη βασίστηκε σε έναν βήμα προς βήμα αποκλεισμό περιοχών με πολύ χαμηλή πιθανότητα να έχουν μολυνθεί, με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> <br /> * περιοχές, που δεν είναι προσβάσιμες μέσα από δρόμους ή μονοπάτια, δεν μπορεί να είναι ένας χώρος διάθεσης.<br /> * τοποθεσίες για τις οποίες δε θα μπορούσε να εντοπιστεί προηγούμενη ύποπτη δραστηριότητα από το ιστορικό αεροφωτογραφιών (όταν είναι διαθέσιμο) ή από τις εκθέσεις των τοπικών αρχών.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Τα αποτελέσματα της ML ταξινόμησης για την περιοχή φαίνονται στην '''Εικόνα 3'''. Οι μη ταξινομημένες περιοχές είναι καλλιεργημένες εκτάσεις με υγιή βλάστηση, κτίρια, δρόμους, ποτάμια, λίμνες, κλπ.<br /> <br /> Πολλές περιοχές έχουν ταξινομηθεί ως γυμνά εδάφη και ελαφρώς καταπονημένης βλάστησης (Κλάσεις 3 και 4),χωρίς απαραίτητα να περιέχουν απόβλητα. Αντίθετα, είναι πολύ περιορισμένες οι περιοχές που έχουν χαρακτηριστεί ως πολύ ή ανομοιόμορφα καταπονημένης βλάστησης (Κλάσεις 1 και 2), και συνήθως είναι μέρος των μεγαλύτερων πεδίων, που περιλαμβάνουν επίσης γυμνά εδάφη και ελαφρώς καταπονημένη βλάστηση.<br /> <br /> Συνοπτικά, τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από την επεξεργασία δεδομένων τηλεπισκόπισης και από την επακόλουθη οπτική ερμηνεία δείχνουν ότι: <br /> <br /> * όλες οι επιλεγμένες παράνομες χωματερές εμπεριέχουν μεγάλες περιοχές καταπονημένης βλάστησης, οι οποίες αναγνωρίζονται σωστά από την κατάταξη,<br /> * η βλάστηση έχει αποδειχθεί ότι είναι ένας καλός δείκτης της μόλυνσης<br /> * την παρουσία καταπονημένων περιοχών βλάστησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί με επιτυχία από έναν χειριστή, για να εντοπίσει πιθανές ανεξέλεγκτες χωματερές, ακόμη και αν η περιοχή μελέτης είναι πολύ μεγάλη.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση''' <br /> <br /> Η παρούσα εργασία στοχεύει να προσδιορίσει θαμμένα υλικά, και ως εκ τούτου τα φασματικά χαρακτηριστικά των υλικών αυτών δεν ήταν χρήσιμα για τη θέση τους και ένας «δείκτης» της ρύπανσης του εδάφους ήταν απαραίτητος. Καταπονημένες περιοχές βλάστησης βρέθηκαν μέσα σε όλες τις παράνομες χωματερές που έχουν επιλεγεί για την επικύρωση της μεθόδου ταξινόμησης και αναγνωρίστηκαν ορθώς.<br /> <br /> * Αυτή η μελέτη απέδειξε ότι η βλάστηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως αξιόπιστος δείκτης της παρουσίας ανεξέλεγκτων χωματερών. Η παρουσία της μπορεί να χρησιμοποιηθεί με επιτυχία για τον εντοπισμό ενδεχομένως μολυσμένων χώρων σε μεγάλες περιοχές μελέτης.<br /> * Δείχθηκε ότι οι περιοχές, που προσδιορίζονται με τη χρήση καταπονημένης βλάστησης ως δείκτη της μόλυνσης, έχουν μεγάλη πιθανότητα να έχουν μολυνθεί. Ο συνδυασμός της οπτικής ερμηνείας με στατιστική επεξεργασία βελτιώνει τη συνολική αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.<br /> * Η χρήση των πληροφοριών GIS και συμπληρωματικών δεδομένων, που συλλέγονται από τις τοπικές αρχές, είναι απαραίτητη για την επιλογή τοποθεσίας, μειώνοντας τον αριθμό των υποψηφίων ρυπασμένων τόπων.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> * Η βλάστηση αποδείχθηκε να είναι ένας καλός δείκτης της πιθανώς ρυπασμένων τόπων.<br /> * Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ενοποίηση των αυτόματων μεθόδων αναγνώρισης, που βασίζεται σε δεδομένα τηλεπισκόπησης, με την παρέμβαση των ανθρώπινων φορέων και με χωρικά κατανεμημένη γεωγραφική πληροφορία είναι μια αναγκαιότητα για την επιλογή των πιο πιθανών ρυπασμένων περιοχών.<br /> * Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιήθηκε με επιτυχία για τον εντοπισμό πολλών υποψήφιων περιοχών, που είναι πιο πιθανό να φιλοξενήσουν απόβλητα, και το αποτέλεσμα αυτό κατέστη δυνατό με την ανάλυση των αεροφωτογραφιών και δορυφορικών δεδομένων, που επέτρεψαν την εξερεύνηση των πολύ μεγάλων περιοχών. <br /> <br /> <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%B9%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%BB%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_AHP:_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_Senirkent%E2%80%93Uluborlu_(Isparta)_Basin,_Turkey 2017-02-13T19:54:45Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art5_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Διάγραμμα ροής μεθοδολογίας για την επιλογή χώρου διάθεσης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art5_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Χάρτης καταλληλότητας ΧΥΤΑ για τη λεκάνη.]]<br /> <br /> [http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10661-010-1403-x Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Sehnaz ¸ Sener, Erhan Sener, Remzi Karagüzel<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, διαχείριση αποβλήτων, λεκάνη απορροής, υγειονομική ταφή<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Η κατάλληλη επιλογή τοποθεσίας για τη διάθεση των αποβλήτων είναι ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που απασχολεί τον τομέα της διαχείρισης των αποβλήτων. Η χωροθέτηση ενός ΧΥΤΑ είναι μια περίπλοκη διαδικασία, καθώς πρέπει να συνδυάζει κοινωνικές, περιβαλλοντικές και τεχνικές παραμέτρους.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, αναπτύχθηκε μια μεθοδολογία για την αξιολόγηση της καταλληλότητας θέσης για την υγειονομική ταφή αστικών στερεών αποβλήτων χρησιμοποιώντας Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τη μέθοδο Analytical Hierarchy Process (ΑΗΡ).<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή έρευνας και Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Ως περιοχή έρευνας επιλέχθηκε η λεκάνη του Senirkent-Uluborlu και η λίμνη E˘girdir. Η λίμνη επιλέχθηκε καθώς αποτελεί την σημαντικότερη πηγή φρέσκου νερού στην περιοχή. Καταγράφεται ο πληθυσμός της περιοχής και εκτιμώνται τα παραγόμενα απόβλητα. <br /> <br /> Στο πρώτο στάδιο, οι πιθανές θέσεις ταφής ταυτοποιούνται με βάση την αξιολόγηση της<br /> γεωλογίας, υδρογεωλογίας και των μορφολογικών ιδιοτήτων χρησιμοποιώντας τεχνικές GIS. Στο δεύτερο στάδιο, ένας αριθμός πιθανών χώρων υγειονομικής ταφής απορριμμάτων εκτιμήθηκε λαμβάνοντας υπόψη διάφορα κριτήρια σε τρεις βασικές διαστάσεις, όπως η καταλληλότητα περιοχής, παράγοντες τοποθεσίας και αποδοχής από το κοινό και αποτυπώνονται σε 3D γράφημα με άξονες που αντιστοιχούν στις διαστάσεις.<br /> <br /> Τα κριτήρια σταθμίζονται στη συνέχεια με ΑΗΡ, η οποία προσφέρει μια αντικειμενική διαδικασία ανάθεσης, και χαρτογραφήθηκαν με τη χρήση του GIS και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης. GIS χρησιμοποιήθηκε για την παρασκευή χωρικών στατιστικών και διαδικασιών ομαδοποίησης, προκειμένου να εμφανίσει τις καταλληλότερες περιοχές για την χωροθέτηση ΧΥΤΑ. Επιπλέον, τα χαρακτηριστικά και ο χάρτης χρήσεων γης της λεκάνης παρασκευάσθηκαν με τη χρήση δορυφορικών εικόνων ASTER και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης. Στο τέλος των αναλύσεων, ένας χάρτης καταλληλότητας δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας δέκα κριτήρια σε περιβάλλον GIS και υπολογίστηκε ο δείκτης καταλληλότητας διάθεσης (Landfill Suitability Index-LSI), ο οποίος κυμαίνεται από 30 έως 255.<br /> <br /> <br /> '''Κριτήρια αξιολόγησης'''<br /> <br /> Τα κριτήρια αξιολόγησης προσδιορίστηκαν και ταξινομούνται σε τέσσερις κύριες κατηγορίες, ανάλογα με τον τρόπο που θεωρείται ότι επηρεάζουν την καταλληλότητα ενός χώρου υγειονομικής ταφής. Αυτά είναι:<br /> <br /> * γεωλογικά και τεκτονικά, <br /> * υδρολογικά και υδρογεωλογικά, <br /> * μορφολογικά και <br /> * κοινωνικά κριτήρια.<br /> <br /> Στις τέσσερις κύριες κατηγορίες, επιλέχθηκαν δέκα κριτήρια, όπως η λιθολογία, το χαρακτηριστικό, τα επιφανειακά ύδατα, ο υδροφόρος ορίζοντας, το βάθος των υπόγειων υδάτων, ο προσανατολισμός, το υψόμετρο, η κλίση, η απόσταση σε δρόμους και η χρήση γης, για τη διαδικασία υπολογισμού. <br /> <br /> <br /> '''Ανάλυση της καταλληλότητας ΧΥΤΑ στη λεκάνη'''<br /> <br /> Πίνακες σύγκρισης αναπτύχθηκαν για τα δέκα κριτήρια και τα αντίστοιχα υποκριτήρια. Όλοι οι χάρτες θεματικών επιπέδων παρασκευάζονται με τη βοήθεια του GIS. Σύμφωνα με τον χάρτη καταλληλότητας υγειονομικής ταφής, που προκύπτει από το συνδυασμό των μεμονωμένων χαρτών, οι περιοχές που ομαδοποιούνται ως ακατάλληλες περιοχές είναι 96,3%, μετρίως κατάλληλες περιοχές είναι 1,6%, και πλέον κατάλληλες περιοχές είναι το 2,1% της λεκάνης. Προκειμένου να ελεγχθεί η καταλληλότητα των περιοχών που έχουν προσδιοριστεί, πρέπει να διενεργούνται έλεγχοι πεδίου.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση έδειξε ότι &quot;απόσταση από την επιφάνεια του νερού» ορίστηκε ως το σημαντικότερο κριτήριο σε αυτή τη μελέτη. Ωστόσο, ο προσανατολισμός είναι το λιγότερο σημαντικό κριτήριο για τη λεκάνη. <br /> <br /> Προκύπτει, επομένως, ότι το GIS και οι τεχνικές τηλεπισκόπησης γίνονται ισχυρά εργαλεία για αυτό το είδος των προκαταρκτικών μελετών χάρη στην ικανότητά τους να διαχειρίζονται μεγάλο όγκο χωρικών δεδομένων από διάφορες πηγές. Επιπλέον, η μέθοδος AHP χρησιμοποιείται για την αντιμετώπιση των δυσκολιών, που αντιμετωπίζουν φορείς λήψης αποφάσεων, στο χειρισμό μεγάλου όγκου πολυπλοκότητας.<br /> <br /> <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BC%CE%B5%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2017-02-13T19:52:52Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art4_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Μεταβολές στη συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 και του οπτικού βάθους αερολύματος από MODIS στα 0,55mm πάνω από όλες τις πέντε περιοχές μελέτης κατά τη διάρκεια του 2002 εκτός από τα δεδομένα από το Δελχί που είναι για το έτος 2003. (α) Νέα Υόρκη (ΗΠΑ), (β) Ελβετία (γ) Χονγκ Κονγκ (δ) Δελχί (Ινδία) και (ε) το Σίδνεϊ (Αυστραλία). Οι μπάρες με το γκρι χρώμα δείχνουν το δείκτη της ποιότητας του αέρα με βάση την συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 σύμφωνα με τα πρότυπα EPA των ΗΠΑ.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art4_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Σχέση μεταξύ των 24 ωρης κατά μέσο όρο συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 (μgm-3) και MODIS ΟΠΑ 0,55 χιλιοστών. Η οριζόντια γραμμή με τα αμφίδρομα βέλη δείχνει διαφορετικά όρια της ποιότητας του αέρα.]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231006002858 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Pawan Gupta, Sundar A. Christopher, Jun Wang, Robert Gehrig, Yc Lee, Naresh Kumar<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' δορυφορική τηλεπισκόπηση, ποιότητα αέρα, μεγαλουπόλεις<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Σχεδόν ο μισός παγκόσμιος πληθυσμός ζει σήμερα σε αστικές περιοχές και ο αριθμός τους θα αυξηθεί σε τέσσερα δισεκατομμύρια μέχρι το τέλος αυτής της δεκαετίας. Τα Αιωρούμενα Σωματίδια (ΑΣ ή αερολύματα) είναι ένας από τους σημαντικότερους ρύπους που επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα στις αστικές, αλλά ακόμη και τις αγροτικές περιοχές του κόσμου.<br /> Η παρακολούθηση της σωματιδιακής ρύπανσης έχει προσελκύσει νέο ενδιαφέρον με πρόσφατες επιστημονικές αποδείξεις για τις επιπτώσεις των ΑΣ στην κακή υγεία. Για να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις των ΑΣ στο κλιματικό σύστημα της Γης και της ανθρώπινης υγείας, είναι απαραίτητο να παρακολουθεί συστηματικά τα σωματίδια ΑΣ2.5 (ΑΣ με αεροδυναμική διάμετρο μικρότερη των 2,5 μm) σε παγκόσμια βάση. Το έργο αυτό είναι δύσκολο, διότι αυτά τα αερολύματα υπό του μικρομέτρου είναι εξαιρετικά μεταβλητά στο χώρο και το χρόνο.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη η Οπτική Πυκνότητα Αερολύματος (ΟΠΑ) στα 0,55 μm, που προέρχεται από MODIS (MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer) από δύο δορυφόρους, Terra και Aqua, συγκρίνεται με τις διάφορες επίγειες συγκεντρώσεις μάζας εξάπλωσης ΑΣ2,5 (μgm-3), στην Ινδία, την Αυστραλία, το Χονγκ Κονγκ, την Ελβετία και τις ΗΠΑ. Επίσης, γίνεται και μια ανάλυση ευαισθησίας πάνω από επιλεγμένες τοποθεσίες για την ποσοτικοποίηση των επιπτώσεων του ατμοσφαιρικού ύψους ανάμειξης, της σχετικής υγρασίας και της νεφοκάλυψης στη σχέση μεταξύ της MODIS-ΟΠΑ και των συγκεντρώσεων μάζας ΑΣ2,5. <br /> Αυτή η μελέτη είναι μεταξύ των πρώτων που εξετάζει τη σχέση μεταξύ δορυφορικών και επίγειων μετρήσεων πάνω από αρκετές παγκόσμιες θέσεις. <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> <br /> Οι αισθητήρες MODIS επί των δορυφόρων Terra και Aqua έχουν 36 φασματικά κανάλια που παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις ατμοσφαιρικές, τις επίγειες και ωκεάνιες συνθήκες. Το MODIS παρέχει παρατηρήσεις σε μέτρια χωρική (από 250 m-1 km) και χρονική (1-2 ημέρες) ανάλυση σε διάφορες φασματικές περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Ο αλγόριθμος ΟΠΑ χρησιμοποιεί παρατηρούμενες ακτινοβολίες σε επτά μήκη κύματος (0,47 - 2,13 mm) πάνω στον ωκεανό και δύο μήκη κύματος (0,47, και 0,67 mm) πάνω από την ξηρά και προυπολογισμένους πίνακες παραπομπής για την ανάκτηση της ΟΠΑ. <br /> Στις ΗΠΑ, την Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ η ΑΣ2,5 μετριέται χρησιμοποιώντας έναν κωνικού στοιχείου παλμικό θερμοζυγό (Tapered-Element Oscillating Microbalance, TEOM) με ακρίβεια ±1,5 μgm-3 για ωριαίες μέσες τιμές. Στην Ελβετία χρησιμοποιούνται ψηφιακοί, μεγάλου όγκου δειγματολήπτες (High Volume Samplers, HSV) αβεβαιότητας ±10%. Το μοντέλο HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), του ΝΟΑΑ, χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των όπισθεν στροφών της μάζας αέρα για χρονικό διάστημα 24 ωρών, με συνολικό χρόνο λειτουργίας 10 ημέρες. Τα MODIS ΟΠΑ και ΑΣ2,5 ήταν συν-εγκατεστημένα χωρικά και χρονικά για ενδο-συγκριτική και ποσοτική ανάλυση. Η γεωγραφική συνεγκατάσταση των MODIS pixels με σταθμούς ΑΣ2,5 πραγματοποιείται με τον υπολογισμό της απόστασης μεταξύ των MODIS pixel και ΑΣ2,5 σταθμό χρησιμοποιώντας γεωγραφικό μήκος και πλάτος.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 (α-ε) φαίνεται η μέση μηνιαία συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 (με μαύρα σημεία) και το MODIS ΟΠΑ (τετράγωνα) για διάφορες περιοχές. Οι συμπαγείς και οι διακεκομμένες γραμμές είναι γραμμές δια παρεμβολής των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, αντίστοιχα. Στην Εικόνα 1 περιλαμβάνονται, επίσης, οι κατηγορίες ποιότητας του αέρα και παρουσιάζονται με γκρι οριζόντιες συνεχείς γραμμές, που εκπροσωπούν την κατάσταση της ποιότητας του αέρα σε κάθε περιοχή με βάση το φορτίο μάζας ΑΣ2,5.<br /> <br /> Η ποιότητα του αέρα θεωρείται:<br /> <br /> * Καλή, αν η μέση ημερήσια συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 είναι μεταξύ 0-15.4 μgm-3.<br /> * Μέτρια, αν είναι μεταξύ 15.4-40.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή για ευπαθείς ομάδες, όπως τα παιδιά και οι ηλικιωμένοι, αν είναι μεταξύ 40.5-65.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 65.5-150.4 μgm-3.<br /> * Πολύ ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 150.5-250.4 μgm-3.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-α''' παρατηρούμε ότι η εποχιακή διακύμανση του ΟΠΑ πάνω από την πόλη της Νέας Υόρκης είναι σε καλή αντιστοιχία με τις τάσεις των ΑΣ2,5. <br /> <br /> * Μέγιστη συγκέντρωση των ΑΣ2,5 παρατηρείται τον Ιούλιο, με τιμή 28 μgm-3.<br /> * Οι τιμές του ΟΠΑ ήταν υψηλότερες τον Ιούνιο, με μικρή διαφορά από τον Ιούλιο. <br /> * Οι υψηλές τιμές των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ κατά τον Ιούλιο συνδέονται με τη μεταφορά καπνού από τον Καναδά. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-b''' παρουσιάζεται το μέσο μηνιαίο ΟΠΑ και η μέση μηνιαία μάζα των ΑΣ2,5 πάνω από την Ελβετία.<br /> <br /> * Η μέγιστη τιμή ΟΠΑ παρατηρήθηκε τον Απρίλιο, ενώ η μέγιστη τιμή ΑΣ2,5 τον Ιανουάριο. <br /> * Οι τιμές ΟΠΑ και ΑΣ2,5 παρουσιάζουν παρόμοιες μηνιαίες διακυμάνσεις από τον Απρίλιο μέχρι το Σεπτέμβριο. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-c''' παρουσιάζονται αποτελέσματα για την πόλη του Χονγκ Κονγκ. <br /> <br /> * Το ΟΠΑ παρουσιάζει μια κατανομή με δύο κορυφές κατά τη διάρκεια του χρόνου, ενώ τα ΑΣ2,5 παρουσιάζουν μια κορυφή. <br /> * Κατά τη διάρκεια του χειμώνα, η μέγιστη ωριαία μάζα ΑΣ2,5 είναι στα 133.5 μgm-3 και η αντίστοιχη τιμή ΟΠΑ είναι 1.1. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-d''' παρουσιάζονται δεδομένα για το Δελχί κατά το 2003. <br /> <br /> * Η συγκέντρωση ΑΣ2,5 κυμαίνεται από 36 έως 52 μgm-3, η οποία είναι δύο έως τρεις φορές υψηλότερη από τη συγκέντρωση στο Σίδνεϋ.<br /> * Για το ΟΠΑ το μέγιστο παρατηρήθηκε το Μάιο, με τιμή ΟΠΑ 0.9, και το ελάχιστο καταγράφηκε το Φεβρουάριο, με τιμή 0.38.<br /> * Η τιμή του ΟΠΑ αρχίζει να μειώνεται καθώς πλησιάζουν οι καλοκαιρινοί μουσώνες στα τέλη Ιουλίου ή αρχές Αυγούστου, και η πτώση στην τάση του ΟΠΑ συνεχίζεται μέχρι το Δεκέμβριο, ως αποτέλεσμα της έκπλυσης από τη βροχή των μουσώνων.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-e''' παρουσιάζονται δεδομένα για το Σίδνεϋ. Χαμηλές τιμές ΟΠΑ παρουσιάζονται το χειμώνα και υψηλές το καλοκαίρι, για το νότιο ημισφαίριο. Το Οπτικό Πάχος Αερολύματος πάνω από το Σίδνεϋ παρουσιάζει πολύ καθαρά μηνιαία μοτίβα. <br /> <br /> Στη συνέχεια, υπολογίστηκε ο συντελεστής γραμμικής συσχέτισης μεταξύ της ωριαίας μάζας ΑΣ2,5 και ΟΠΑ MODIS, με σκοπό να γίνει ποσοτική ανάλυση της σχέσης μεταξύ τους. Στην '''Εικόνα 2''' παρουσιάζεται το διάγραμμα διασποράς μεταξύ μέσων εικοσιτετράωρων τιμών ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, που προκύπτουν από Terra MODIS και Aqua MODIS, αντίστοιχα, πάνω από τις πέντε περιοχές της μελέτης. <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> * Χρησιμοποιώντας δεδομένα ΟΠΑ από MODIS, Terra και Aqua δορυφόρους της NASA, μαζί με παρατιθέμενες επίγειες μετρήσεις της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 σε 26 σταθμούς, κατανεμημένους σε πέντε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές του κόσμου, εξετάστηκε η ποιότητα του αέρα ΑΣ. Χρησιμοποιώντας την ανάλυση παλινδρόμησης, που προέρχεται από εμπειρική σχέση μεταξύ της συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 σε 24 ώρες και MODIS ΟΠΑ(σε 0,55 χιλιοστά) εξάγεται στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα ΟΠΑ από δορυφόρο είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε μεγάλες χωρικές περιοχές.<br /> <br /> * Τα δορυφορικά δεδομένα μπορούν τώρα να χρησιμοποιηθούν σε περιοχές όπου επίγειες μετρήσεις δεν είναι διαθέσιμες. Αν υπάρχει μεταφορά ρύπων από μια περιοχή σε άλλη, τότε οι μετρήσεις επιφάνειας δεν μπορούν να συλλάβουν το συνοπτικό χαρακτήρα αυτών των γεγονότων και είναι δύσκολο να εντοπιστεί η πηγή των ρύπων.<br /> <br /> * Ωστόσο, τα στοιχεία κατακόρυφης διανομής αερολύματος χρειάζονται μαζί με τα μετεωρολογικά δεδομένα για να βελτιωθεί περαιτέρω η ανάλυσή μας. Η περιφερειακή ανάλυση δείχνει ότι η κατάσταση της ποιότητας του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϋ και την Ελβετία, ενώ είναι χειρότερη στο Χονγκ Κονγκ και το Νέο Δελχί και μέτρια στην πόλη της Νέας Υόρκης κατά τη διάρκεια της μελετώμενης περιόδου.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1 2017-02-13T19:50:54Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art3_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Παρατηρήσεις από το μέσο MODIS πάνω στο δορυφόρο Terra. Η κορυφή του πίνακα περιέχει οπτικές εικόνες, που απεικονίζουν οικείες καιρικές συνθήκες. Ο κάτω πίνακας περιέχει οπτικό πάχος αερολύματος και το οπτικό πάχος σύννεφου όπως ανακτώνται από τις παρατηρήσεις MODIS.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art3_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Τροποσφαιρικές στήλες ΝΟ2 από το πρότυπο προϊόν ΟΜΙ κατά τον Οκτώβριος 2004]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art3_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Στήλες HCHO από το δορυφορικό όργανο ΟΜΙ για τον Ιούνιο-Σεπτέμβριο του 2006. Λαμβάνεται ο μηνιαίος μέσος όρος σε όλες τις παρατηρήσεις με ποσοστό συννεφιάς λιγότερο από 20%]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231008006328 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Randall V. Martin<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' τηλεπισκόπηση, ρύπανση, ποιότητα αέρα, εκπομπές, δορυφόρος<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο'''<br /> <br /> Οι κοινοί ρύποι του επιφανειακού αέρα (δηλαδή του αέρα που βρίσκεται στο επίπεδο του εδάφους) περιλαμβάνουν αερολύματα, όζον (Ο3), διοξείδιο του αζώτου (ΝΟ2), μονοξείδιο του άνθρακα (CO) και διοξείδιο του θείου (SO2) και μπορούν να καταστούν τοξικοί. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση μειώνει την αβεβαιότητα της χωρικής κατανομής των εν λόγω επιβλαβών ειδών και των διαδικασιών που τις επηρεάζουν. Η τηλεπισκόπηση αναφέρεται στη χρήση της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας για να αποκτηθούν πληροφορίες, χωρίς να είναι σε φυσική επαφή με το αντικείμενο, το οποίο στην περίπτωση αυτή είναι η ατμόσφαιρα.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώνεται στη δορυφορική τηλεπισκόπηση της σύστασης του οριακού στρώματος πάνω από την ξηρά, η οποία έχει άμεση σχέση με την ποιότητα του επιφανειακού αέρα λόγω της ταχείας κάθετης ανάμιξης κατά τη διάρκεια της ημέρας. Έμφαση δίνεται στα σύγχρονα δορυφορικά όργανα, που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για τα τροποσφαιρικά ίχνη αερίων και αερολυμάτων.<br /> Περιγράφονται οι γεωφυσικές παράμετροι που επηρεάζουν την ανάκτηση της ποιότητας του επιφανειακού αέρα. Δίνεται μια επισκόπηση των κυριότερων δορυφορικών μέσων που εφαρμόζονται στην τηλεπισκόπηση της ποιότητας του επιφανειακού αέρα, καθώς εφαρμογές των ανακτηθέντων ιχνών. Τέλος, παρουσιάζονται συστάσεις για μελλοντική ανάπτυξη. <br /> <br /> <br /> '''Γεωφυσικές και τηλεπισκοπικές εκτιμήσεις'''<br /> <br /> 1. Τροχιές και θέαση γεωμετρία: Ένα κοινό υψόμετρο τροχιάς είναι 705 χιλιόμετρα, αποδίδοντας 100 λεπτά ανά τροχιά και περίπου 14 πλήρεις τροχιές ανά ημέρα. Το σημείο ακριβώς κάτω από το δορυφόρο ονομάζεται ναδίρ. Η ναδίρ-θέαση γεωμετρίας αναφέρεται σε όλες τις καθοδικά κοιτάζοντας παρατηρήσεις.<br /> <br /> 2. Ανακτήσεις: Οι δορυφορικές ανακτήσεις της χαμηλότερης ατμόσφαιρας εμπίπτουν σε γενικές γραμμές σε τρεις κατηγορίες. Η πλειοψηφία των οργάνων χρησιμοποιούν παθητικές τεχνικές, παρατηρώντας είτε ηλιακή οπισθοσκέδαση (&lt;4 mm) ή θερμικές υπέρυθρες εκπομπές (4-50 mm). Πολύ πρόσφατα, ενεργητικά όργανα έχουν αναπτυχθεί σε δορυφόρους που μεταδίδουν την ενέργεια προς τα κάτω και μετρούν την οπισθοσκέδαση.<br /> <br /> 3. Κατακόρυφη ευαισθησία: Η ικανότητα του ναδίρ θέασης δορυφορικών μέσων για την ανίχνευση ίχνη αερίων και αερολυμάτων στην ατμόσφαιρα εξαρτάται από την επιφάνεια ανακλαστικότητα ή εκπομπή, τα σύννεφα, τη γεωμετρία θέασης, και το μήκος κύματος ανάκτησης. Ανίχνευση αερίων ίχνος εξαρτάται επιπροσθέτως στο κάθετο προφίλ της και, για την ηλιακή οπισθοσκέδασης, για τα αερολύματα. <br /> <br /> 4. Είδη κάθετης διακύμανσης: Η χωρική κατανομή των αερίων ιχνών και των αερολυμάτων έχει συνέπειες για την ανάκτηση τους. Δύο θέματα που προκαλούν ανησυχία είναι η στρατοσφαιρική στήλη και το κάθετο προφίλ στην τροπόσφαιρα.<br /> <br /> <br /> '''Επισκόπηση δορυφόρων''' <br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση για ίχνη αερίων στην τροπόσφαιρα ξεκίνησε το 1978 με το λανσάρισμα του TOMS πάνω στο δορυφόρο Nimbus 7. Οι πρώτες εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για αερολύματα χρησιμοποιούν όργανα AVHRR, Landsat, και GOES για να παρατηρήσουν σωματίδια της ερήμου πάνω από τον ωκεανό και αργότερα ηφαιστειακό θειάφι. Και τα τρία όργανα είχαν σχεδιαστεί κυρίως για την παρακολούθηση των επιφανειακών και των μετεωρολογικών πεδίων, αλλά και για να λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τα αερολύματα, κυρίως πάνω από το νερό.<br /> <br /> <br /> '''Εφαρμογές''' <br /> <br /> Τρεις κύριες εφαρμογές των ανακτηθέντων ιχνών αερίων και αερολυμάτων είναι:<br /> <br /> 1. Αναλύσεις και προβλέψεις των γεγονότων που επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα: Οι δορυφορικές ανακτήσεις προσθέτουν συνοπτικό και γεωχωρικό πλαίσιο στις επίγειες μετρήσεις της ποιότητας του αέρα. Αυτό το πλαίσιο εφαρμόζεται για ποιοτικές και ποσοτικές αναλύσεις των γεγονότων που επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα.<br /> <br /> 2. Εξαγωγή συμπερασμάτων της ίδιας της ποιότητας του επιφανειακού αέρα: Οι περισσότερες εκτιμήσεις της ποιότητας του αέρα από δορυφορικές παρατηρήσεις έχουν επικεντρωθεί στη συγκέντρωση μάζας αερολύματος στο επίπεδο του εδάφους.<br /> <br /> 3. Εκτιμήσεις των εκπομπών: Ένα χημικό μοντέλο μεταφοράς συχνά χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των εκπομπών των διαφόρων ρύπων. Αυτές οι '' top-down '' πληροφορίες χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση και τη βελτίωση των '' bottom-up '' απογραφών των εκπομπών.<br /> <br /> <br /> '''Συστάσεις'''<br /> <br /> 1. Δορυφορικός σχεδιασμός για το οριακό στρώμα<br /> * Περιοχές διαφορετικού μήκους κύματος είναι ευαίσθητες σε διαφορετικές κατακόρυφες περιοχές της ατμόσφαιρας. Αυτή η μεταβολή στην ευαισθησία μπορεί να αξιοποιηθεί για την καλύτερη διάκριση του οριακού στρώματος από την ελεύθερη τροπόσφαιρα. Το CO και το Ο3 δίνουν δυνατότητα μια τέτοιας προσέγγισης.<br /> * Τα σύννεφα εντός ενός δορυφορικού pixel είναι ένα βασικό εμπόδιο για την τηλεπισκόπηση του οριακού στρώματος. Ο μελλοντικός σχεδιασμός των εργαλείων για εφαρμογές της ποιότητας του αέρα θα πρέπει να ελαχιστοποιήσει το μέγεθος pixel για να μειωθεί το σφάλμα ανάκτησης, που οφείλεται στα σύννεφα.<br /> * Η σημερινή χωρική ανάλυση των δορυφορικών παρατηρήσεων είναι ανεπαρκής για την επίλυση των ενδο-αστικών κλιμάκων. Μετρήσεις υψηλότερης χωρικής ανάλυσης θα πρέπει να συνδέονται με τις εξελίξεις στο σχεδιασμό του οργάνου και των αλγορίθμων ανάκτησης.<br /> <br /> 2. Επαλήθευση των δορυφορικών ανακτήσεων<br /> * Η επαλήθευση της δορυφορικής ανακτήσεις της κατώτερη τροπόσφαιρα αποτελεί πρόκληση. Οι, διαθέσιμες για την επαλήθευση, μετρήσεις επιφάνειας και αεροσκαφών είναι συχνά σε διαφορετικές χωρικές και χρονικές κλίμακες από τις δορυφορικές μετρήσεις, γεγονός που οδηγεί σε διφορούμενη συγκρίσεις. <br /> <br /> 3. Ανάπτυξη ανάκτησης<br /> * Οι αλγόριθμοι δορυφορικής ανάκτησης εξαρτώνται από εξωτερικές πληροφορίες στα γεωφυσικά πεδία. Ο πλήρης χαρακτηρισμό της επιφανειακής ανακλαστικότητας αποτελεί πρωταρχική πρόκληση για ανακτήσεις αερολύματος. <br /> * Η ανάπτυξη αριθμητικών μοντέλων που αντιπροσωπεύουν με ακρίβεια τις επί τόπου μετρήσεις εξακολουθεί να αποτελεί σημαντική πηγή πληροφοριών. Οι ανακτήσεις των αερίων σε ίχνη χρειάζονται cloud fields που έχουν διορθωθεί για τις επιδράσεις αυτών των αερολυμάτων.<br /> <br /> 4. Ανάπτυξη μοντέλου<br /> * Ταυτόχρονη ανάπτυξη μοντέλων χρειάζεται για να ληφθούν ταυτόχρονα υπόψη<br /> η παγκόσμια κλίμακα των παρατηρήσεων και η υψηλή χωρική ανάλυση των διαδικασιών της ποιότητας του αέρα.<br /> * Χρειάζονται προγνωστικές αναπαραστάσεις της κατανομής του μεγέθους των αερολυμάτων και της κατάστασης ανάμιξης.<br /> <br /> 5. Υποστήριξη για την επόμενη γενιά<br /> * Πολλοί δορυφόροι, σε ποικίλες τροχιές, απαιτούνται για να συμπεράνουμε την ημερήσια διακύμανση σε υψηλή χρονική ανάλυση σε παγκόσμια κλίμακα.<br /> * Ανάπτυξη γεωστατικής αποστολής για παροχή συνεχόμενων παρατηρήσεων, βελτίωση των προβλέψεων της ποιότητας του αέρα, παρακολούθηση των εκπομπών ρύπων και κατανόηση της μεταφοράς ρύπων.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%BF%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%BB%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_Utah_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_Arizona_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2017-02-13T19:45:11Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art1_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Δεδομένα πεδίου.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Διάγραμμα ροής επεξεργασίας ψηφιακής εικόνας.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Οι πίνακες συσχέτισης χρησιμοποιώντας την προσέγγιση του δείκτη βλάστησης για την εκτίμηση του LAI: (a) VI1, and (b) VI2 για το Monticello, UT, (c) VI1 and (d) VI2 για την Monument Valley, AZ.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Τα διαγράμματα διασποράς μεταξύ κάθε Red-edge position (REP) και LAI: χρησιμοποιώντας (a) LI_REP, (b) LG_REP, (c) LE_REP για το Monticello, UT και χρησιμοποιώντας (d) LI_REP, (e) LG_REP και (f) LE_REP για την Monument Valley, AZ. Δίνονται, επίσης, τα R2 και RMSEs από calibration (CAL) και cross-validation (CV).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic5.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Εκτίμηση LAI χρησιμοποιώντας την προσέγγιση των δένδρων παλινδρόμησης (a) Monticello, UT και (b) Monument Valley, AZ.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic6.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Οι χάρτες κατανομής για τον εκτιμώμενο LAI για (α) την τοποθεσία Monticello, και (β) την περιοχή Monument Valley. Ο χωματόδρομος και άλλες κατηγορίες καλύψεων γης καλύφθηκαν για την τοποθεσία Monticello.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic7.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Οι χάρτες κατανομής ειδών βλάστησης για την τοποθεσία Monticello βάση τα δέντρα αποφάσεων (α) χρησιμοποιώντας τις προερχόμενες από MTMF μετρήσεις και δείκτες βλάστησης, και (β) χρησιμοποιώντας τα αρχικά κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης. Ο δρόμος και άλλες κατηγορίες καλύψεων γης ήταν και εδώ καλυμμένα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic8.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Οι χάρτες κατανομής ειδών βλάστησης για την τοποθεσία Monument Valley βάση τα δέντρα αποφάσεων (α) χρησιμοποιώντας τις προερχόμενες από MTMF μετρήσεις και δείκτες βλάστησης, και (β) χρησιμοποιώντας τα αρχικά κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης.]]<br /> <br /> [http://www.mdpi.com/2072-4292/4/2/327/htm Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jungho Im, John R. Jensen, Ryan R. Jensen, John Gladden, Jody Waugh and Mike Serrato<br /> <br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' υπερφασματική τηλεπισκόπηση, τοποθεσίες επικίνδυνων αποβλήτων, χαρτογράφηση βλάστησης, εκτίμηση LAI, HyMap<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο'''<br /> <br /> Η βλάστηση χαρακτηρίζεται από αργούς ρυθμούς αλλαγής και επηρεάζεται από άλλες αργές αλλαγές όπως η κλιματική αλλαγή ή η οξύνιση του εδάφους. Παρόλα αυτά, η φυτοκάλυψη σε χώρους ταφής επικίνδυνων αποβλήτων μπορεί να αλλάξει ραγδαία εξαιτίας απρόβλεπτων συνθηκών (π.χ. καθίζηση του εδάφους, biointrusion-βιοεισβολή). Αυτές οι αλλαγές πρέπει να ανιχνεύονται γρήγορα. Συνεπώς, υπάρχει αυξανόμενη απαίτηση για μια αποτελεσματική και αξιόπιστη προσέγγιση στην παρακολούθηση της βλάστησης στους χώρους ταφής. <br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Εδώ επιχειρείται η εκτίμηση:<br /> <br /> * Η εκτίμηση του δείκτη φυλλώδους επιφάνειας (leaf-area-index, LAI) της βλάστησης χρησιμοποιώντας τρεις μεθόδους (δείκτες βλάστησης, red-edge positioning – REP – και δένδρα παλινδρόμησης μηχανικής μάθησης - machine learning regression trees). <br /> * Η χαρτογράφηση της φυτοκάλυψης χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων μηχανικής μάθησης με βάση είτε τα κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης ή mixture tuned matched filtering (MTMF), που προέρχεται από μετρήσεις και δείκτες βλάστησης.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχές μελέτης και δεδομένα''' <br /> <br /> Οι περιοχές μελέτης αφορούν σε (α) ένα σύστημα διάθεσης υπολειμμάτων ουρανίου κοντά στο Monticello, UT, και (β) φυτείες φυτοαπορρύπανσης με θάμνους της ερήμου κοντά στη Monument Valley, AZ, USA.<br /> <br /> <br /> '''Μέθοδοι''' <br /> <br /> '''1.Leaf Area Index (LAI) Estimation''' <br /> <br /> Τρεις προσεγγίσεις εξετάστηκαν για την εκτίμηση του δείκτη LAI της βλάστησης:<br /> <br /> * Μέθοδοι βασισμένες σε δείκτη βλάστησης (vegetation index - VI),<br /> * Red-edge positioning (REP) μέθοδοι και <br /> * machine learning regression trees<br /> <br /> '''2.Vegetation mapping'''<br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της βλάστησης σε χώρους ταφής επικίνδυνων αποβλήτων διερευνήθηκαν δύο προσεγγίσεις ταξινόμησης. Και οι δύο προσεγγίσεις χρησιμοποιούν δένδρα αποφάσεων μηχανικής μάθησης, αλλά το ένα χρησιμοποιεί κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης ως μεταβλητές εισόδου, ενώ το άλλο χρησιμοποιεί mixture tuned- matched filtering (MTMF)- προερχόμενο από μετρήσεις και μία σουίτα των δεικτών βλάστησης ως μεταβλητές εισόδου.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 3''', όσο μεγαλύτερη είναι η συσχέτιση της τιμής αναφοράς εδάφους του LAI με τα δύο κανάλια που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό του δείκτη βλάστησης, τόσο πιο μπλε τα pixel στο διάγραμμα. Είναι ενδιαφέρον ότι, τα κανάλια στο ερυθρό και εγγύς υπέρυθρο, τα οποία θεωρείται ότι έχουν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την υγεία της βλάστησης, δεν παράγουν υψηλότερες συσχετίσεις από τα κανάλια στην περιοχή της μέσης υπέρυθρης ακτινοβολίας.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 4''', η προσέγγιση REP δεν προέβλεψε τον LAI καλά, με αποτέλεσμα χαμηλές συσχετίσεις (&lt;0,2). Παρόμοια με την προσέγγιση του δείκτη βλάστησης, οι μέθοδοι REP οδήγησαν σε καλύτερη απόδοση για την περιοχή Monument Valley από ότι στο Monticello. Επιπλέον, ενώ η LG_REP είχε ως αποτέλεσμα την καλύτερη απόδοση για την τοποθεσία Monticello, η LI_REP παρήγαγε την υψηλότερη ακρίβεια στην εκτίμηση LAI για την περιοχή Monument Valley.<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 5''', σε αντίθεση με τα αποτελέσματα της VI- και REP- εκτίμησης LAI, τα δέντρα παλινδρόμησης οδήγησαν σε πολύ καλή απόδοση εκτίμησης LAI (R2&gt; 0,8). Αν και η βαθμονόμηση χρησιμοποιώντας τα δέντρα παλινδρόμησης είχε καλύτερες επιδόσεις από εκείνες που χρησιμοποιούν το δείκτη βλάστησης και τα δεδομένα REP, η διασταυρωμένη επικύρωση δεν αντιστοιχεί στα αποτελέσματα της βαθμονόμησης. Οι τιμές RMSEs μέσω διασταυρωμένης επικύρωσης, χρησιμοποιώντας τα δέντρα παλινδρόμησης, ήταν υψηλότερες από ό, τι εκείνες που χρησιμοποιούν τις άλλες προσεγγίσεις.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 8''', παρατηρείται ότι, οι κατηγορίες ήταν πιο συσσωρευμένες στο χάρτη με τα κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης σε σχέση με τη χρήση των μεταβλητών MTMF και δεικτών βλάστησης. Το έδαφος φαίνεται να έχει υπερεκτιμηθεί όταν χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα ανακλαστικότητας. Αυτοί οι χάρτες ταξινόμησης παρουσίασαν κάποιες ασυμφωνίες με τις πραγματικές συνθήκες.<br /> <br /> Η χρήση των δεδομένων προερχόμενων από MTMF μετρήσεις και δεικτών βλάστησης ήταν καλύτερη από ό,τι η χρήση κλιμακωτών δεδομένων ανάκλασης για τη χαρτογράφηση της βλάστησης.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Αυτή η μελέτη αξιολόγησε τη χρησιμότητα των HyMap υπερφασματικών δεδομένων για τον χαρακτηρισμό της φυτοκάλυψης (δηλαδή, εκτίμηση LAI και χαρτογράφηση των ειδών βλάστησης) σε δύο τοποθεσίες επικίνδυνων αποβλήτων. Τα δέντρα παλινδρόμησης είχαν ως αποτέλεσμα την καλύτερη ακρίβεια βαθμονόμησης για τον υπολογισμό LAI (R2&gt; 0,80), αλλά η αστάθεια των μοντέλων, λόγω του μικρού μεγέθους του δείγματος αποτέλεσε ανησυχητικό παράγοντα. Η προσέγγιση δείκτη βλάστησης στην εκτίμηση LAI αποκάλυψε ότι τα δεδομένα ανακλαστικότητας στην περιοχή του Μέσο-υπέρυθρου ήταν πιο χρήσιμα από τα δεδομένα ανακλαστικότητας στο κόκκινο ή στο εγγύς υπέρυθρο. Συγκεντρωτικά δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιήθηκαν, με επιτυχία, για τη χαρτογράφηση των ειδών βλάστησης με περιορισμένα δεδομένα αναφοράς (συνολική ακρίβεια &gt; 85%). Τέλος, η προσέγγιση MTMF βελτίωσε την ακρίβεια ταξινόμησης.<br /> <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%BF%CF%8D%CF%84%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2017-02-07T21:18:45Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>* [[Ανάλυση φυτοκάλυψης χώρων ταφής επικίνδυνων αποβλήτων στη Utah και την Arizona χρησιμοποιώντας υπερφασματική τηλεπισκόπηση]]<br /> * [[Αξιολόγηση υπερφασματικής και SAR τηλεπισκόπισης για διαχείριση χώρων υγειονομικής ταφής στερεών αποβλήτων (ΧΥΤΑ)]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση της ποιότητας του επιφανειακού αέρα]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση των αιωρούμενων σωματιδίων και αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα πάνω από μεγαλουπόλεις]]<br /> * [[Επιλογή χώρου διάθεσης στερεών αποβλήτων με τη χρήση GIS και μεθοδολογία AHP: μια μελέτη περίπτωσης στην Senirkent–Uluborlu (Isparta) Basin, Turkey]]<br /> * [[Η ποιότητα του αέρα στο λεκανοπέδιο της Αθήνας σε μέρες με θαλάσσια αύρα και όχι χρησιμοποιώντας μεθόδους laser τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Μέθοδοι τηλεπισκόπησης για τη διερεύνηση δομών οριακού στρώματος που σχετίζονται με την ατμοσφαιρική ρύπανση στις πόλεις]]<br /> * [[Μια μέθοδος για την τηλεπισκοπική αναγνώριση ανεξέλεγκτων χώρων υγειονομικής ταφής: διαμόρφωση και επαλήθευση]]<br /> * [[Ποιοτική παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο με τηλεπισκόπηση μολυσμένων ΄΄σωμάτων΄΄ νερού: Εκροές από λίμνες (δεξαμενές) σταθεροποίησης]]<br /> * [[Το δυναμικό και η πρόκληση της εκτίμησης βιομάζας με βάση την τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%BF%CF%8D%CF%84%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2017-02-07T21:13:15Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με '* [[Ανάλυση φυτοκάλυψης χώρων ταφής επικίνδυνων αποβλήτων στη Utah και την Arizona χρησιμοποιώντας ...'</p> <hr /> <div>* [[Ανάλυση φυτοκάλυψης χώρων ταφής επικίνδυνων αποβλήτων στη Utah και την Arizona χρησιμοποιώντας υπερφασματική τηλεπισκόπηση]]<br /> * [[Αξιολόγηση υπερφασματικής και SAR τηλεπισκόπισης για διαχείριση χώρων υγειονομικής ταφής στερεών αποβλήτων (ΧΥΤΑ)]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση της ποιότητας του επιφανειακού αέρα]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση των αιωρούμενων σωματιδίων και αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα πάνω από μεγαλουπόλεις]]<br /> * [[Επιλογή χώρου διάθεσης στερεών αποβλήτων με τη χρήση GIS και μεθοδολογία AHP: μια μελέτη περίπτωσης στην Senirkent–Uluborlu (Isparta) Basin, Turkey]]<br /> * [[Η ποιότητα του αέρα στο λεκανοπέδιο της Αθήνας σε μέρες με θαλάσσια αύρα και όχι χρησιμοποιώντας μεθόδους laser τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Μέθοδοι τηλεπισκόπισης για τη διερεύνηση δομών οριακού στρώματος που σχετίζονται με την ατμοσφαιρική ρύπανση στις πόλεις]]<br /> * [[Μια μέθοδος για την τηλεπισκοπική αναγνώριση ανεξέλεγκτων χώρων υγειονομικής ταφής: διαμόρφωση και επαλήθευση]]<br /> * [[Ποιοτική παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο με τηλεπισκόπηση μολυσμένων ΄΄σωμάτων΄΄ νερού: Εκροές από λίμνες (δεξαμενές) σταθεροποίησης]]<br /> * [[Το δυναμικό και η πρόκληση της εκτίμησης βιομάζας με βάση την τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CE%B9%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%87%CF%81%CF%8C%CE%BD%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%84%CE%84%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%84%CE%84_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D:_%CE%95%CE%BA%CF%81%CE%BF%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B5%CF%82_(%CE%B4%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%82)_%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-07T21:04:09Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1.''' Υπολογισμός ανακλαστικότητας R. [[Εικόνα:CT_art9_pic2.jpg|thumb|right...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art9_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Υπολογισμός ανακλαστικότητας R.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art9_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Οι διαδοχικές αλλαγές των φασμάτων ανάκλασης στα διαφορετικά στάδια της επεξεργασίας λυμάτων το καλοκαίρι.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art9_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Οι αλλαγές στην ανακλαστικότητα των εκροών της δεξαμενής για καλοκαίρι και φθινόπωρο.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art9_pic4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Οι αλλαγές της ανακλαστικότητας σε διάφορα σημεία της δεξαμενής εκροών για το φθινόπωρο.]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0043135496002035 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Gideon Oron, Anatoly Gitelson<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Η ποιότητα των λυμάτων, κυρίως όσον αφορά στην περιεκτικότητά τους σε αιωρούμενα σωματίδια και χλωροφύλλη-α (Chl-a), σε μια εγκατάσταση επεξεργασίας λυμάτων συνεχόμενων λιμνών σταθεροποίησης μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας τεχνικές τηλεπισκόπησης. <br /> <br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι να μελετήσει τα φάσματα ανακλαστικότητας των λυμάτων σε λίμνες σταθεροποίησης, για τον καθορισμό μεθόδων εξ αποστάσεως εκτίμησης της ποιότητας του νερού. Η ποιότητα της εκροής, κυρίως για επαναχρησιμοποίηση, χαρακτηρίζεται από την περιεκτικότητά της σε αιωρούμενα σωματίδια και BOD5 (βιοχημικά απαιτούμενο οξυγόνο). Η γραμμική σχέση μεταξύ των δύο αυτών παραμέτρων καθιστά τα αιωρούμενα σωματίδια ως μια αξιόπιστη ενδεικτική παράμετρο της ποιότητας. <br /> <br /> Η καινοτομία αυτής της εργασίας είναι η εξέταση των εκροών στις λίμνες σταθεροποίησης με όρους ανακλαστικότητας. Οι διαφοροποιήσεις στην ανάκλαση του νερού εξαρτώνται από τη σκέδαση και την απορρόφηση των διάφορων περιεχόμενων συστατικών, ειδικότερα, αιωρούμενη και διαλυμένη οργανική και ανόργανη ύλη. <br /> <br /> <br /> '''Ποιοτικός έλεγχος λυμάτων'''<br /> <br /> Συνήθως για τον ποιοτικό έλεγχο των λυμάτων σε εγκαταστάσεις επεξεργασίας γίνεται δειγματοληψία κατά τα διάφορα στάδια. Τα δείγματα μεταφέρονται σε κατάλληλα εξοπλισμένο εργαστήριο όπου και γίνεται η ανάλυση των ποιοτικών χαρακτηριστικών τους. Ωστόσο, η πρακτική αυτή αποτυγχάνει να ανιχνεύσει σημαντικές αλλαγές στην ποιότητα των λυμάτων (κυρίως στα αιωρούμενα σωματίδια και την άλγη), λόγω της εντατικής δραστηριότητας του περιεχόμενου βιολογικού πληθυσμού. Επιπλέον, ορισμένες τυπικές παράμετροι, όπως BOD5 (Βιολογικά Απαιτούμενο Οξυγόνο) , λαμβάνονται μόνο μετά από αρκετές ημέρες. Η εγκυρότητα των μετρήσεων της ποιότητας των λυμάτων και οι λειτουργικές προσαρμογές του συστήματος είναι επομένως εξαρτώμενες από τον χρόνο, ενώ τα αποτελέσματα είναι συχνά διαθέσιμα πολύ αργά.<br /> <br /> Επομένως, είναι επιτακτική η ανάγκη ανάπτυξης και προσαρμογής μεθόδων παρακολούθησης και ελέγχου για την αξιολόγηση της ποιότητας των λυμάτων σε πραγματικό χρόνο. Η διαφορά στην περιεκτικότητα σε ανόργανη και βιοδιασπώμενη οργανική ύλη και άλγη φαίνεται στα διαφορετικά οπτικά χαρακτηριστικά των λυμάτων σε κάθε στάδιο επεξεργασίας. <br /> <br /> Οι τεχνικές τηλεπισκόπησης μπορούν να δώσουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά συστατικά των νερών και την αλληλεπίδρασή τους με το φυσικό φως.<br /> <br /> <br /> '''Υλικά και μέθοδοι'''<br /> <br /> Τα φάσματα ανάκλασης ελήφθησαν από ένα σύστημα λιμνών σταθεροποίησης λυμάτων με χρήση μεθόδων ραδιομετρίας υψηλής φασματικής ανάλυσης. Τα δεδομένα αυτά αναλύθηκαν περαιτέρω για την ανάκτηση ποσοτικής σύνδεσης μεταξύ της περιεκτικότητας των λιμνών σε Chl-a και ανόργανα αιωρούμενα σωματίδια με τα φασματικά χαρακτηριστικά των λυμάτων. Στη συνέχεια, οι πληροφορίες πεδίου χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση των χωρικών και χρονικών διακυμάνσεων της ποιότητας των λυμάτων κατά μήκος των σταδίων επεξεργασίας, σε ένα σύστημα από συνεχόμενες λίμνες. Οι μετρήσεις ελήφθησαν από ένα σύστημα επεξεργασίας αστικών λυμάτων με λίμνες (καθίζησης, βιολογικής επεξεργασίας, ωρίμανσης) και μια ανοιχτής επιφάνειας δεξαμενή εκροών (reservoir), στην πόλη Beer-Sheva του Ισραήλ. <br /> <br /> <br /> '''Ραδιομετρικές Μετρήσεις''' <br /> <br /> Οι μετρήσεις έγιναν με ένα φορητό ραδιόμετρο LICOR LI-1800. Η φασματική περιοχή του οργάνου είναι από 350 έως 1100 nm. Τα περισσότερα από τα δεδομένα που ελήφθησαν βρίσκονται στην περιοχή από 400 έως 850 nm, με φασματική ανάλυση 2nm. <br /> <br /> Για τις μετρήσεις ακτινοβολίας ανάβλυσης (L~), το ραδιόμετρο συνδέθηκε με ένα τηλεσκόπιο με γωνία θέασης πεδίου 15°. Το τηλεσκόπιο τοποθετήθηκε περίπου 2 m πάνω από την επιφάνεια των λυμάτων. Η γωνία 15° οπτικών επιτρέπει μια στιγμιαία άποψη επιτόπιας παρακολούθησης περίπου 50 cm επί 50 cm από την επιφάνεια του νερού. Η ακτινοβολία καταβύθισης (Ed) μετρήθηκε με Remote Cosine Receptor. Προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν οι παρεμβολές λόγω φασματικά-ανακλώμενης ακτινοβολίας κατά τη διάρκεια των μετρήσεων, το τηλεσκόπιο κατευθύνθηκε στην επιφάνεια του σώματος των λυμάτων σε γωνία περίπου 20° ως προς το ναδίρ, σε αντίθετη κατεύθυνση προς το αζιμούθιο του ήλιου (σε αυτό το αζιμούθιο η κατοπτρική ανάκλασης είναι ελάχιστη). <br /> <br /> Κάθε μετρούμενο φάσμα ακτινοβολίας κανονικοποιήθηκε αποδίδοντας την ανακλαστικότητα R. Η ανάκλαση επιτρέπει τον προσδιορισμό της συγκέντρωσης του κάθε οπτικώς ενεργού συστατικού, που περιέχεται στα λύματα.<br /> <br /> Οι μετρήσεις πεδίου διεξήχθησαν δύο φορές κατά τη διάρκεια της χρονιάς <br /> 1993: μια τυπική μέρα του καλοκαιριού και το φθινόπωρο, χαρακτηριστικό της μεταβατικής περιόδου μεταξύ καλοκαιριού και χειμώνα. Όλες οι αναγνώσεις επαναλήφθηκαν τρεις φορές σε κάθε θέση ελέγχου και η μέση τιμή εξετάστηκε κατά την ανάλυση. <br /> Οι ραδιομετρικές μετρήσεις στη δεξαμενή ελήφθησαν από μια γέφυρα (περίπου 30m κοντά στη στεριά), η οποία αποτελεί την έξοδο για τα επεξεργασμένα λύματα από τις λίμνες, αλλά και η είσοδος για λύματα απόσυρσης για επαναχρησιμοποίηση για άρδευση.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Όσον αφορά στις καλοκαιρινές μετρήσεις, τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στην '''εικόνα 2'''. <br /> <br /> * Aνιχνεύθηκε χαμηλή ανακλαστικότητα στη φασματική περιοχή των 400-500 nm με ελάχιστες τιμές της τάξης των 480 nm. Υψηλή απορρόφηση φωτός σε αυτά τα μήκη κύματος συσχετίζεται με περιεκτικότητα σε χουμικά και Chl-α. <br /> * Η κορυφή ανάκλασης εμφανίζεται κοντά 570 nm σε όλες τις λίμνες, που είναι η φασματική περιοχή στην οποία η συνολική απορρόφηση από τις περισσότερες φωτοσυνθετικές χρωστικές ουσίες είναι η χαμηλότερη<br /> * Διακύμανση της κλίσης της φασματικής ανακλαστικότητας κοντά 600 nm για τη δεξαμενή εκροών (reservoir) αποτελεί χαρακτηριστικό των ιδιοτήτων απορρόφησης του καθαρού νερό. <br /> * Ελάχιστη ανάκλαση κοντά σε 624 nm αντιστοιχεί σε λίμνες στο μήκος κύματος των 670 nm, όπου η απορρόφηση του κόκκινου από Chl-α είναι μέγιστη.<br /> * Η δεύτερη κορυφή ανάκλασης, σε ένα στενό εύρος μήκους κύματος περίπου 40 nm, ελήφθη στα 720 nm. Το μέγεθος της κορυφής, κυρίως για τη δεξαμενή εκροών και τη λίμνη ωρίμανσης, είναι ακόμη υψηλότερο από το ανάκλαση στην πράσινη περιοχή του φάσματος (κοντά 570 nm). <br /> * Η τοπική κορυφή κοντά το μήκος κύματος 820 nm, κυρίως για την βιολογική επεξεργασία και τη λίμνη ωρίμανσης, οφείλεται πιθανώς σε ελάχιστη απορρόφηση, χαρακτηριστική του καθαρού νερού.<br /> * Μέγιστη ανάκλαση (περίπου 14%) βρέθηκε στη λίμνη καθίζησης. Αυτό είναι πιθανώς λόγω του σχετικά υψηλού κλάσματος μη διασπασμένης ύλης που περιέχεται σε αυτό το στάδιο της επεξεργασίας. <br /> <br /> Όσον αφορά στις μετρήσεις του Φθινοπώρου, η μείωση της θερμοκρασίας εκφράζεται με αλλαγές στην ανακλαστικότητα, ειδικά στην δεξαμενή που δέχεται τις εκροές (reservoir). Στην '''εικόνα 3''' παρουσιάζονται τα αποτελέσματα για τη δεξαμενή εκροών τόσο για τις θερινές όσο και για τις φθινοπωρινές μετρήσεις. <br /> <br /> Όπως φαίνεται, η ανάκλαση κατά το μήνα Σεπτέμβριο ήταν υψηλότερη πάνω από το ορατό και το εγγύς υπέρυθρο εύρος του φάσματος. Η υψηλότερη ανακλαστικότητα για τον Σεπτέμβριο που λαμβάνεται από αναγνώσεις στη γέφυρα και κοντά στις όχθες υποδεικνύει ότι ποιότητα εκροής στη δεξαμενή το καλοκαίρι ήταν ανώτερη από ότι το φθινόπωρο. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα που λαμβάνονται στη γέφυρα και κοντά στις όχθες, τα λύματα στη δεξαμενή είναι κακής ποιότητας στη διάρκεια του φθινοπώρου. <br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''εικόνα 4''', η χωρική κατανομή ανάκλασης στη δεξαμενή ήταν μη ομοιογενής με πολλά φύκια (άλγες) και αιωρούμενα σωματίδια. Η ποιότητα της εκροής στη δεξαμενή επηρεάζεται από φαινόμενα ανάμειξης και περιγράφεται καλά από τη διαφορά στην ανακλαστικότητα. Οπτικά, περιορισμένη ροή έγινε αντιληπτή στις γωνίες, παρέχοντας υψηλή<br /> ανακλαστικότητα. Στάσιμες συνθήκες στις γωνίες της δεξαμενής διεγείρουν την ανάπτυξη των αλγών και την περιεκτικότητα σε Chl-a.<br /> <br /> Το κεντρικό τμήμα της δεξαμενής χαρακτηρίζεται από χαμηλή ανακλαστικότητα. Η παρουσία άλγης και αιωρούμενων σωματιδίων είναι πιθανώς λόγω μικτής εισροής των επεξεργασμένων λυμάτων από τις λίμνες ωρίμανσης και των λυμάτων αντλήσεως για άρδευση. Αυτό μπορεί να εξηγήσει τις φασματικές διαφορές, ακόμα και για τη μέτρηση σημείων που είναι μόλις λίγα μέτρα μακριά.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση''' <br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τεχνικές τηλεπισκόπησης σε λίμνες σταθεροποίησης μπορούν να διακριθούν δύο μεγάλες ομάδες συστατικών των λυμάτων:<br /> <br /> * φυτοπλαγκτόν που περιέχει φωτοσυνθετικές χρωστικές, οι οποίες διατηρούν φασματικά χαρακτηριστικά σε διαφορετικά εύρη του φάσματος, που θα μπορούσε να υποδεικνύει συνθήκες ευτροφισμού και<br /> * αιωρούμενα σωματίδια χωρίς χρωστικές υποδεικνύοντας διαφάνεια νερού.<br /> <br /> Τα φάσματα ανακλαστικότητας των λυμάτων σε ένα σύστημα λιμνών σταθεροποίησης έχουν πολλά διακριτά χαρακτηριστικά:<br /> <br /> 1.Ελάχιστη ανακλαστικότητα στην μπλε περιοχή του φάσματος (400-500 nm) του φάσματος λόγω μέγιστης απορρόφησης από χλωροφύλλες και καροτενοειδή.<br /> <br /> 2.Μέγιστη ανακλαστικότητα στην πράσινη περιοχή του φάσματος (540 - 580 nm) λόγω της ελάχιστης απορρόφησης από όλες τις φωτοσυνθετικές χρωστικές ουσίες.<br /> <br /> 3.Αρκετά φασματικά χαρακτηριστικά του φυτοπλαγκτόν μπορούν να προσδιοριστούν στην κόκκινη περιοχή του φάσματος:<br /> <br /> * Μία χαμηλή κορυφή στο φάσμα των 620-630 nm, η οποία είναι πιθανόν να οφείλεται σε απορρόφηση από φυκοκυανίνη.<br /> * Ελάχιστες τιμές στα 676 nm, οι οποίες επηρεάζονται από την απορρόφηση Chl-a.<br /> * Τιμές κορυφής κοντά στα 720 nm, οι οποίες αποτελούν συνδυαστικό αποτέλεσμα της απορρόφησης από φύκη και νερό.<br /> <br /> Οι επιπτώσεις της συνδυαστικής απορρόφησης από διαλυμένη οργανική ύλη και άλγη (Chl-a) σε μήκη κύματος μικρότερα από 500 nm, καθώς και η αυξημένη σκέδαση σε μικρότερα μήκη κύματος καθιστούν πολύ δύσκολο να γίνει διάκριση μεταξύ της συνεισφορά καθενός από τα συστατικά στην ποιότητα των υδάτων, σε αυτήν την φασματική περιοχή. Κατά συνέπεια, το κόκκινο εύρος του φάσματος, που αποδίδεται σε φυτοπλαγκτόν και περιεκτικότητα σε χρωστική, είναι κατάλληλο για χρήση σε μεθόδους τηλεπισκόπησης για την αξιολόγηση της ποιότητας των υδάτων.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Παρουσιάστηκε η προσέγγιση της παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο της ποιότητας των λυμάτων σε ένα σύστημα διαδοχικών λιμνών σταθεροποίησης. Η μέθοδος βασίζεται σε in-situ ραδιομετρία με κινητό εξοπλισμό. Ένα μόνιμο σύστημα παρακολούθησης θα μπορούσε να εγκατασταθεί στα διάφορα στάδια της επεξεργασίας για άμεση αξιολόγηση της ποιότητας των λυμάτων. Σε επόμενο στάδιο, οι πληροφορίες αυτές θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη ενός λεξικού της ποιότητας των λυμάτων, που θα στηρίζεται στο φάσμα ανάκλασης και το εύρος της ακτινοβολίας. Τα αποτελέσματα πεδίου που ελήφθησαν από την εγκατάσταση στην πόλη των Beer-Sheva επιβεβαιώνουν τα οφέλη της σε πραγματικό χρόνο παρακολούθησης της ποιότητας των λυμάτων. Ο έλεγχος της ποιότητας των λυμάτων και του νερού σε πραγματικό χρόνο σε μεγάλα σώματα νερού (λίμνες, δεξαμενές εκροής επεξεργασμένων λυμάτων) μπορεί να αποτελέσει σημαντικό πλεονέκτημα για κατάλληλες και άμεσες τροποποιητικές επεμβάσεις.<br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art9_pic4.jpg 2017-02-07T20:39:49Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art9_pic3.jpg 2017-02-07T20:39:35Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art9_pic2.jpg 2017-02-07T20:39:22Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art9_pic1.jpg 2017-02-07T20:39:08Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%BF%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%BB%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_Utah_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_Arizona_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2017-02-06T23:43:23Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1.''' Δεδομένα πεδίου. [[Εικόνα:CT_art1_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δι...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art1_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Δεδομένα πεδίου.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Διάγραμμα ροής επεξεργασίας ψηφιακής εικόνας.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Οι πίνακες συσχέτισης χρησιμοποιώντας την προσέγγιση του δείκτη βλάστησης για την εκτίμηση του LAI: (a) VI1, and (b) VI2 για το Monticello, UT, (c) VI1 and (d) VI2 για την Monument Valley, AZ.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Τα διαγράμματα διασποράς μεταξύ κάθε Red-edge position (REP) και LAI: χρησιμοποιώντας (a) LI_REP, (b) LG_REP, (c) LE_REP για το Monticello, UT και χρησιμοποιώντας (d) LI_REP, (e) LG_REP και (f) LE_REP για την Monument Valley, AZ. Δίνονται, επίσης, τα R2 και RMSEs από calibration (CAL) και cross-validation (CV).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic5.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Εκτίμηση LAI χρησιμοποιώντας την προσέγγιση των δένδρων παλινδρόμησης (a) Monticello, UT και (b) Monument Valley, AZ.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic6.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Οι χάρτες κατανομής για τον εκτιμώμενο LAI για (α) την τοποθεσία Monticello, και (β) την περιοχή Monument Valley. Ο χωματόδρομος και άλλες κατηγορίες καλύψεων γης καλύφθηκαν για την τοποθεσία Monticello.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic7.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Οι χάρτες κατανομής ειδών βλάστησης για την τοποθεσία Monticello βάση τα δέντρα αποφάσεων (α) χρησιμοποιώντας τις προερχόμενες από MTMF μετρήσεις και δείκτες βλάστησης, και (β) χρησιμοποιώντας τα αρχικά κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης. Ο δρόμος και άλλες κατηγορίες καλύψεων γης ήταν και εδώ καλυμμένα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art1_pic8.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Οι χάρτες κατανομής ειδών βλάστησης για την τοποθεσία Monument Valley βάση τα δέντρα αποφάσεων (α) χρησιμοποιώντας τις προερχόμενες από MTMF μετρήσεις και δείκτες βλάστησης, και (β) χρησιμοποιώντας τα αρχικά κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης.]]<br /> <br /> [http://www.mdpi.com/2072-4292/4/2/327/htm Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jungho Im, John R. Jensen, Ryan R. Jensen, John Gladden, Jody Waugh and Mike Serrato<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο'''<br /> <br /> Η βλάστηση χαρακτηρίζεται από αργούς ρυθμούς αλλαγής και επηρεάζεται από άλλες αργές αλλαγές όπως η κλιματική αλλαγή ή η οξύνιση του εδάφους. Παρόλα αυτά, η φυτοκάλυψη σε χώρους ταφής επικίνδυνων αποβλήτων μπορεί να αλλάξει ραγδαία εξαιτίας απρόβλεπτων συνθηκών (π.χ. καθίζηση του εδάφους, biointrusion-βιοεισβολή). Αυτές οι αλλαγές πρέπει να ανιχνεύονται γρήγορα. Συνεπώς, υπάρχει αυξανόμενη απαίτηση για μια αποτελεσματική και αξιόπιστη προσέγγιση στην παρακολούθηση της βλάστησης στους χώρους ταφής. <br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Εδώ επιχειρείται η εκτίμηση:<br /> <br /> * Η εκτίμηση του δείκτη φυλλώδους επιφάνειας (leaf-area-index, LAI) της βλάστησης χρησιμοποιώντας τρεις μεθόδους (δείκτες βλάστησης, red-edge positioning – REP – και δένδρα παλινδρόμησης μηχανικής μάθησης - machine learning regression trees). <br /> * Η χαρτογράφηση της φυτοκάλυψης χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων μηχανικής μάθησης με βάση είτε τα κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης ή mixture tuned matched filtering (MTMF), που προέρχεται από μετρήσεις και δείκτες βλάστησης.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχές μελέτης και δεδομένα''' <br /> <br /> Οι περιοχές μελέτης αφορούν σε (α) ένα σύστημα διάθεσης υπολειμμάτων ουρανίου κοντά στο Monticello, UT, και (β) φυτείες φυτοαπορρύπανσης με θάμνους της ερήμου κοντά στη Monument Valley, AZ, USA.<br /> <br /> <br /> '''Μέθοδοι''' <br /> <br /> '''1.Leaf Area Index (LAI) Estimation''' <br /> <br /> Τρεις προσεγγίσεις εξετάστηκαν για την εκτίμηση του δείκτη LAI της βλάστησης:<br /> <br /> * Μέθοδοι βασισμένες σε δείκτη βλάστησης (vegetation index - VI),<br /> * Red-edge positioning (REP) μέθοδοι και <br /> * machine learning regression trees<br /> <br /> '''2.Vegetation mapping'''<br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της βλάστησης σε χώρους ταφής επικίνδυνων αποβλήτων διερευνήθηκαν δύο προσεγγίσεις ταξινόμησης. Και οι δύο προσεγγίσεις χρησιμοποιούν δένδρα αποφάσεων μηχανικής μάθησης, αλλά το ένα χρησιμοποιεί κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης ως μεταβλητές εισόδου, ενώ το άλλο χρησιμοποιεί mixture tuned- matched filtering (MTMF)- προερχόμενο από μετρήσεις και μία σουίτα των δεικτών βλάστησης ως μεταβλητές εισόδου.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 3''', όσο μεγαλύτερη είναι η συσχέτιση της τιμής αναφοράς εδάφους του LAI με τα δύο κανάλια που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό του δείκτη βλάστησης, τόσο πιο μπλε τα pixel στο διάγραμμα. Είναι ενδιαφέρον ότι, τα κανάλια στο ερυθρό και εγγύς υπέρυθρο, τα οποία θεωρείται ότι έχουν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την υγεία της βλάστησης, δεν παράγουν υψηλότερες συσχετίσεις από τα κανάλια στην περιοχή της μέσης υπέρυθρης ακτινοβολίας.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 4''', η προσέγγιση REP δεν προέβλεψε τον LAI καλά, με αποτέλεσμα χαμηλές συσχετίσεις (&lt;0,2). Παρόμοια με την προσέγγιση του δείκτη βλάστησης, οι μέθοδοι REP οδήγησαν σε καλύτερη απόδοση για την περιοχή Monument Valley από ότι στο Monticello. Επιπλέον, ενώ η LG_REP είχε ως αποτέλεσμα την καλύτερη απόδοση για την τοποθεσία Monticello, η LI_REP παρήγαγε την υψηλότερη ακρίβεια στην εκτίμηση LAI για την περιοχή Monument Valley.<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 5''', σε αντίθεση με τα αποτελέσματα της VI- και REP- εκτίμησης LAI, τα δέντρα παλινδρόμησης οδήγησαν σε πολύ καλή απόδοση εκτίμησης LAI (R2&gt; 0,8). Αν και η βαθμονόμηση χρησιμοποιώντας τα δέντρα παλινδρόμησης είχε καλύτερες επιδόσεις από εκείνες που χρησιμοποιούν το δείκτη βλάστησης και τα δεδομένα REP, η διασταυρωμένη επικύρωση δεν αντιστοιχεί στα αποτελέσματα της βαθμονόμησης. Οι τιμές RMSEs μέσω διασταυρωμένης επικύρωσης, χρησιμοποιώντας τα δέντρα παλινδρόμησης, ήταν υψηλότερες από ό, τι εκείνες που χρησιμοποιούν τις άλλες προσεγγίσεις.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 8''', παρατηρείται ότι, οι κατηγορίες ήταν πιο συσσωρευμένες στο χάρτη με τα κλιμακωτά δεδομένα ανάκλασης σε σχέση με τη χρήση των μεταβλητών MTMF και δεικτών βλάστησης. Το έδαφος φαίνεται να έχει υπερεκτιμηθεί όταν χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα ανακλαστικότητας. Αυτοί οι χάρτες ταξινόμησης παρουσίασαν κάποιες ασυμφωνίες με τις πραγματικές συνθήκες.<br /> <br /> Η χρήση των δεδομένων προερχόμενων από MTMF μετρήσεις και δεικτών βλάστησης ήταν καλύτερη από ό,τι η χρήση κλιμακωτών δεδομένων ανάκλασης για τη χαρτογράφηση της βλάστησης.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Αυτή η μελέτη αξιολόγησε τη χρησιμότητα των HyMap υπερφασματικών δεδομένων για τον χαρακτηρισμό της φυτοκάλυψης (δηλαδή, εκτίμηση LAI και χαρτογράφηση των ειδών βλάστησης) σε δύο τοποθεσίες επικίνδυνων αποβλήτων. Τα δέντρα παλινδρόμησης είχαν ως αποτέλεσμα την καλύτερη ακρίβεια βαθμονόμησης για τον υπολογισμό LAI (R2&gt; 0,80), αλλά η αστάθεια των μοντέλων, λόγω του μικρού μεγέθους του δείγματος αποτέλεσε ανησυχητικό παράγοντα. Η προσέγγιση δείκτη βλάστησης στην εκτίμηση LAI αποκάλυψε ότι τα δεδομένα ανακλαστικότητας στην περιοχή του Μέσο-υπέρυθρου ήταν πιο χρήσιμα από τα δεδομένα ανακλαστικότητας στο κόκκινο ή στο εγγύς υπέρυθρο. Συγκεντρωτικά δέντρα αποφάσεων χρησιμοποιήθηκαν, με επιτυχία, για τη χαρτογράφηση των ειδών βλάστησης με περιορισμένα δεδομένα αναφοράς (συνολική ακρίβεια &gt; 85%). Τέλος, η προσέγγιση MTMF βελτίωσε την ακρίβεια ταξινόμησης.<br /> <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art1_pic8.jpg 2017-02-06T23:31:59Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art1_pic7.jpg 2017-02-06T23:31:47Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art1_pic6.jpg 2017-02-06T23:31:16Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art1_pic5.jpg 2017-02-06T23:31:01Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art1_pic4.jpg 2017-02-06T23:30:50Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art1_pic3.jpg 2017-02-06T23:30:36Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art1_pic2.jpg 2017-02-06T23:30:25Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art1_pic1.jpg 2017-02-06T23:30:10Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%AC%CE%B6%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2017-02-06T23:23:22Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με '[http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160500486732 Πηγή] '''Συγγραφείς:''' Dengsheng Lu '''Αντικείμενο''' Η ανασκόπηση ...'</p> <hr /> <div>[http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160500486732 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Dengsheng Lu<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Η ανασκόπηση της βιβλιογραφίας έδειξε ότι η εκτίμηση της βιομάζας παραμένει ένα δύσκολο έργο, ειδικά σε εκείνες τις περιοχές μελέτης με πολύπλοκες δομές δάσους και περιβαλλοντικές συνθήκες. Αν και η έρευνα σχετικά με την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας, χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης έχει ευρέως διερευνηθεί κατά τη διάρκεια των τελευταίων δεκαετιών, μια συνολική αναθεώρηση της εκτίμησης της υπέργειας βιομάζας δεν είναι ακόμη διαθέσιμη.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Το άρθρο αυτό έχει ως στόχο να συνοψίσει τις προσεγγίσεις για την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας σε διαφορετικές κλίμακες τηλεπισκοπικών δεδομένων, να συζητήσει τα θέματα που επηρεάζουν την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας και να προτείνει πιθανές λύσεις και μελλοντική έρευνα. <br /> <br /> <br /> '''Εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας με δεδομένα οπτικού αισθητήρα'''<br /> <br /> Οι διαφορετικές προσεγγίσεις για την εκτίμηση υπέργειας βιομάζας στηρίζονται σε διαφορετικές χωρικές αναλύσεις (fine, medium και coarse) των δεδομένων οπτικού αισθητήρα.<br /> <br /> * '''Fine''': Τα δεδομένα αυτής της χωρικής ανάλυσης μπορεί να είναι αεροφωτογραφίες ή διαστημικές εικόνες (IKONOS, QuickBird) με χωρική ανάλυση μικρότερη από 5m.<br /> * '''Medium''': Εδώ η μέση χωρική ανάλυση κυμαίνεται από 10 έως 100 m. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται συχνότερα εδώ είναι τα Landsat δεδομένα χρονοσειρών.<br /> * '''Coarse''': Εδώ η χωρική ανάλυση είναι μεγαλύτερη των 100 m. Περιλαμβάνονται δεδομένα NOAA Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), SPOT VEGETATION και Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS).<br /> <br /> Συνολικά, η εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας με δεδομένα coarse είναι ακόμα περιορισμένη λόγω της συχνής εμφάνισης μικτών pixels και της τεράστιας διαφοράς μεταξύ του μεγέθους των δεδομένων μετρήσεων πεδίου και του μεγέθους των pixels στην εικόνα, με αποτέλεσμα την δυσκολία στην ενσωμάτωση των δεδομένων του δείγματος και των μεταβλητών που προέρχονται από τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> <br /> '''Εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας με δεδομένα radar και lidar'''<br /> <br /> Σε πολλές περιοχές του κόσμου, οι συνθήκες συννεφιάς που επικρατούν συχνά περιορίζουν την απόκτηση τηλεπισκοπικών δεδομένων υψηλής ποιότητας από οπτικούς αισθητήρες. Για το λόγο αυτό, τα ραντάρ δεδομένα είναι ο μόνος εφικτός τρόπος για την απόκτηση τηλεπισκοπικών δεδομένων σε δεδομένο χρονικό πλαίσιο, διότι τα συστήματα ραντάρ μπορούν να συλλέξουν δεδομένα, ανεξαρτήτως των καιρικών συνθηκών ή των συνθηκών φωτισμού.<br /> <br /> <br /> '''Μοντέλα κομοστέγης (vegetation canopy)'''<br /> <br /> Σε προηγούμενες έρευνες έχει συχνά χρησιμοποιηθεί η ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης για την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας. Η υπέργεια βιομάζα είναι μια αναλυτική παράμετρος που σχετίζεται με πολλούς παράγοντες, όπως η κομοστέγη, η πυκνότητα των δένδρων και η σύσταση των ειδών δέντρων. Οι οπτικοί αισθητήρες συλλαμβάνουν, κυρίως, πληροφορίες θόλου, ως εκ τούτου τα δεδομένα των οπτικών αισθητήρων μπορεί να είναι καταλληλότερα για την εκτίμηση των παραμέτρων κομοστέγης, όπως η πυκνότητα στέμματος στα δέντρα. <br /> <br /> <br /> '''Εκτίμηση ακρίβειας'''<br /> <br /> Δύο μέθοδοι χρησιμοποιούνται συχνά για την αξιολόγηση της απόδοσης ενός μοντέλου. Η μία βασίζεται στον συντελεστής προσδιορισμού (R2), εάν τα μοντέλα αναπτύχθηκαν χρησιμοποιώντας ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης. Η άλλη είναι να εκτιμηθεί η ρίζα του μέσου τετραγωνικού σφάλματος. Σε γενικές γραμμές, ένα υψηλό R2 ή μια χαμηλή τιμή ρίζας τετραγωνικού σφάλματος δείχνει συχνά καλή προσαρμογή μεταξύ του μοντέλου που αναπτύχθηκε και του διαγράμματος των δεδομένων του δείγματος.<br /> <br /> <br /> '''Δυνατότητα μεταβίβασης (transferability) μοντέλου'''<br /> <br /> Η δυνατότητα μεταβίβασης μοντέλου αποτελεί συχνά κύριο σημείο ενδιαφέροντος στην ανάπτυξη μοντέλων. Στην πραγματικότητα είναι δύσκολο να μεταφερθεί απευθείας ένα μοντέλο σε διαφορετικές περιοχές μελέτης, λόγω του περιορισμού του ίδιου του μοντέλου και τη φύση των τηλεπισκοπικών δεδομένων. Κάθε μοντέλο έχει τον περιορισμό του και τη βέλτιστη κλίμακα για την εφαρμογή του.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση των σημαντικών θεμάτων που επηρεάζουν την εκτίμηση της βιομάζας'''<br /> <br /> Πολλοί παράγοντες, όπως οι οικονομικές συνθήκες, ο περιορισμός των τηλεπισκοπικών δεδομένων στη φασματική, χωρική και ραδιομετρική ανάλυση, η σύνθετη δομή των δασών, η ποιότητα και η ποσότητα των επιφανειών δειγματοληψίας, η επιλογή των κατάλληλων μεταβλητών, και των αλγορίθμων μοντελοποίησης, συχνά αλληλεπιδρούν και επηρεάζουν την επιτυχία της εκτίμησης υπέργειας βιομάζας.<br /> <br /> * '''Περιορισμοί από οικονομικούς παράγοντες''': Για τα έργα τηλεπισκόπησης, υπάρχει συχνά μια εξισορρόπηση ανάμεσα στην ακρίβεια και το κόστος. Μεγαλύτερη ακρίβεια συχνά σημαίνει αύξηση των επενδύσεων στην έρευνα.<br /> * '''Περιορισμοί των τηλεπικσοπικών δεδομένων''': Η αναγνώριση και κατανόηση των πλεονεκτημάτων και των μειονεκτημάτων των διάφορων τύπων δεδομένων είναι απαραίτητη για την επιλογή των κατάλληλων δεδομένων αισθητήρα για την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας σε μια συγκεκριμένη μελέτη.<br /> * '''Ποιότητα δεδομένων και αβεβαιότητα''': Μία πηγή δεδομένων υψηλής ποιότητας αποτελεί προϋπόθεση για την ανάπτυξη μοντέλων εκτίμησης της υπέργειας βιομάζας. <br /> * '''Επιλογή κατάλληλων μεταβλητών''': Η επιλογή των κατάλληλων μεταβλητών είναι ένα κρίσιμο στάδιο για την ανάπτυξη ενός μοντέλου εκτίμησης υπέργειας βιομάζας, επειδή ορισμένες μεταβλητές είναι ελαφρώς σχετιζόμενες με την υπέργεια βιομάζα ή έχουν υψηλή συσχέτιση μεταξύ τους. Εάν οι μεταβλητές σχετίζονται ελάχιστα με την υπέργεια βιομάζα, η ενσωμάτωση αυτών των μεταβλητών μπορεί να μειώσει την απόδοση της εκτίμησης υπέργειας βιομάζας. Μέθοδοι όπως η ανάλυση παλινδρόμησης κατά στάδια, η ανάλυση συσχέτισης και προσεγγίσεις εξαγωγής χαρακτηριστικών, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των κατάλληλων μεταβλητών.<br /> * '''Μοντελοποίηση''': Παρά το γεγονός ότι διαφορετικοί αλγόριθμοι, όπως ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης, Κ-πλησιέστερου γείτονα, και μοντέλα κομοστέγης, έχουν χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας, υπάρχει έλλειψη μιας συγκριτικής μελέτης των διαφορετικών προσεγγίσεων μοντελοποίησης. Έτσι δεν είναι σαφές ποιος αλγόριθμος είναι κατάλληλος για μια συγκεκριμένη περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> '''Σύνοψη και προοπτικές'''<br /> <br /> 1.Fine δεδομένα χωρικής ανάλυσης, όπως εναέριες αεροφωτογραφίες και διαστημικές εικόνες IKONOS, μπορούν να παρέχουν ακριβή υπολογισμό της υπέργειας βιομάζας σε τοπική κλίμακα. Ωστόσο, ο μεγάλος όγκος των δεδομένων και οι επιπτώσεις των προβλημάτων σκίασης περιορίζουν την εφαρμογή τους σε μεγάλη περιοχή.<br /> <br /> 2.Medium δεδομένα χωρικής ανάλυσης, όπως Landsat TM, παρέχουν τη δυνατότητα για εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας σε περιφερειακό επίπεδο, αλλά τα μικτά pixels και ο κορεσμός των δεδομένων διαπιστώθηκε να είναι ένα πρόβλημα κατά την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας σε εκείνες τις περιοχές με πολύπλοκο βιοφυσικό περιβάλλον.<br /> <br /> 3.Coarse δεδομένα χωρικής ανάλυσης, όπως AVHRR ή MODIS, μπορούν να παρέχουν εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας σε εθνική ή παγκόσμια κλίμακα, αλλά δεν έχουν ακόμη χρησιμοποιηθεί εκτενώς λόγω της δυσκολίας στη σύνδεση coarse δεδομένων χωρικής ανάλυσης και μετρήσεων πεδίου.<br /> <br /> 4.Ο εντοπισμός των κυριότερων αβεβαιοτήτων κατά τη διαδικασία ανάπτυξης μοντέλων εκτίμησης υπέργειας βιομάζας είναι κρίσιμης σημασίας για τη βελτίωση της απόδοσης της εκτίμησης υπέργειας βιομάζας. Μερικές πιθανές λύσεις περιλαμβάνουν: <br /> * την ακριβή ατμοσφαιρική βαθμονόμηση για να μειωθούν οι επιπτώσεις της αβεβαιότητας που προκαλούνται από τις διάφορες ατμοσφαιρικές συνθήκες, <br /> * την επιλογή των κατάλληλων δεικτών βλάστησης για τη μείωση των επιπτώσεων των περιβαλλοντικών συνθηκών,<br /> * η ενσωμάτωση των οπτικών και ραντάρ δεδομένων για τη μείωση του κορεσμού δεδομένων σε εικόνες οπτικού αισθητήρα,<br /> * η ενσωμάτωση των δεδομένων από πολλές πηγές.<br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση βιομάζας]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%B9%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%BB%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_AHP:_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_Senirkent%E2%80%93Uluborlu_(Isparta)_Basin,_Turkey 2017-02-06T23:11:06Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:CT_art5_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Διάγραμμα ροής μεθοδολογίας για την επιλογή χώρου διάθεσ...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art5_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Διάγραμμα ροής μεθοδολογίας για την επιλογή χώρου διάθεσης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art5_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Χάρτης καταλληλότητας ΧΥΤΑ για τη λεκάνη.]]<br /> <br /> [http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10661-010-1403-x Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Sehnaz ¸ Sener, Erhan Sener, Remzi Karagüzel<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Η κατάλληλη επιλογή τοποθεσίας για τη διάθεση των αποβλήτων είναι ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που απασχολεί τον τομέα της διαχείρισης των αποβλήτων. Η χωροθέτηση ενός ΧΥΤΑ είναι μια περίπλοκη διαδικασία, καθώς πρέπει να συνδυάζει κοινωνικές, περιβαλλοντικές και τεχνικές παραμέτρους.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, αναπτύχθηκε μια μεθοδολογία για την αξιολόγηση της καταλληλότητας θέσης για την υγειονομική ταφή αστικών στερεών αποβλήτων χρησιμοποιώντας Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τη μέθοδο Analytical Hierarchy Process (ΑΗΡ).<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή έρευνας και Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Ως περιοχή έρευνας επιλέχθηκε η λεκάνη του Senirkent-Uluborlu και η λίμνη E˘girdir. Η λίμνη επιλέχθηκε καθώς αποτελεί την σημαντικότερη πηγή φρέσκου νερού στην περιοχή. Καταγράφεται ο πληθυσμός της περιοχής και εκτιμώνται τα παραγόμενα απόβλητα. <br /> <br /> Στο πρώτο στάδιο, οι πιθανές θέσεις ταφής ταυτοποιούνται με βάση την αξιολόγηση της<br /> γεωλογίας, υδρογεωλογίας και των μορφολογικών ιδιοτήτων χρησιμοποιώντας τεχνικές GIS. Στο δεύτερο στάδιο, ένας αριθμός πιθανών χώρων υγειονομικής ταφής απορριμμάτων εκτιμήθηκε λαμβάνοντας υπόψη διάφορα κριτήρια σε τρεις βασικές διαστάσεις, όπως η καταλληλότητα περιοχής, παράγοντες τοποθεσίας και αποδοχής από το κοινό και αποτυπώνονται σε 3D γράφημα με άξονες που αντιστοιχούν στις διαστάσεις.<br /> <br /> Τα κριτήρια σταθμίζονται στη συνέχεια με ΑΗΡ, η οποία προσφέρει μια αντικειμενική διαδικασία ανάθεσης, και χαρτογραφήθηκαν με τη χρήση του GIS και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης. GIS χρησιμοποιήθηκε για την παρασκευή χωρικών στατιστικών και διαδικασιών ομαδοποίησης, προκειμένου να εμφανίσει τις καταλληλότερες περιοχές για την χωροθέτηση ΧΥΤΑ. Επιπλέον, τα χαρακτηριστικά και ο χάρτης χρήσεων γης της λεκάνης παρασκευάσθηκαν με τη χρήση δορυφορικών εικόνων ASTER και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης. Στο τέλος των αναλύσεων, ένας χάρτης καταλληλότητας δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας δέκα κριτήρια σε περιβάλλον GIS και υπολογίστηκε ο δείκτης καταλληλότητας διάθεσης (Landfill Suitability Index-LSI), ο οποίος κυμαίνεται από 30 έως 255.<br /> <br /> <br /> '''Κριτήρια αξιολόγησης'''<br /> <br /> Τα κριτήρια αξιολόγησης προσδιορίστηκαν και ταξινομούνται σε τέσσερις κύριες κατηγορίες, ανάλογα με τον τρόπο που θεωρείται ότι επηρεάζουν την καταλληλότητα ενός χώρου υγειονομικής ταφής. Αυτά είναι:<br /> <br /> * γεωλογικά και τεκτονικά, <br /> * υδρολογικά και υδρογεωλογικά, <br /> * μορφολογικά και <br /> * κοινωνικά κριτήρια.<br /> <br /> Στις τέσσερις κύριες κατηγορίες, επιλέχθηκαν δέκα κριτήρια, όπως η λιθολογία, το χαρακτηριστικό, τα επιφανειακά ύδατα, ο υδροφόρος ορίζοντας, το βάθος των υπόγειων υδάτων, ο προσανατολισμός, το υψόμετρο, η κλίση, η απόσταση σε δρόμους και η χρήση γης, για τη διαδικασία υπολογισμού. <br /> <br /> <br /> '''Ανάλυση της καταλληλότητας ΧΥΤΑ στη λεκάνη'''<br /> <br /> Πίνακες σύγκρισης αναπτύχθηκαν για τα δέκα κριτήρια και τα αντίστοιχα υποκριτήρια. Όλοι οι χάρτες θεματικών επιπέδων παρασκευάζονται με τη βοήθεια του GIS. Σύμφωνα με τον χάρτη καταλληλότητας υγειονομικής ταφής, που προκύπτει από το συνδυασμό των μεμονωμένων χαρτών, οι περιοχές που ομαδοποιούνται ως ακατάλληλες περιοχές είναι 96,3%, μετρίως κατάλληλες περιοχές είναι 1,6%, και πλέον κατάλληλες περιοχές είναι το 2,1% της λεκάνης. Προκειμένου να ελεγχθεί η καταλληλότητα των περιοχών που έχουν προσδιοριστεί, πρέπει να διενεργούνται έλεγχοι πεδίου.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση έδειξε ότι &quot;απόσταση από την επιφάνεια του νερού» ορίστηκε ως το σημαντικότερο κριτήριο σε αυτή τη μελέτη. Ωστόσο, ο προσανατολισμός είναι το λιγότερο σημαντικό κριτήριο για τη λεκάνη. <br /> <br /> Προκύπτει, επομένως, ότι το GIS και οι τεχνικές τηλεπισκόπησης γίνονται ισχυρά εργαλεία για αυτό το είδος των προκαταρκτικών μελετών χάρη στην ικανότητά τους να διαχειρίζονται μεγάλο όγκο χωρικών δεδομένων από διάφορες πηγές. Επιπλέον, η μέθοδος AHP χρησιμοποιείται για την αντιμετώπιση των δυσκολιών, που αντιμετωπίζουν φορείς λήψης αποφάσεων, στο χειρισμό μεγάλου όγκου πολυπλοκότητας.<br /> <br /> <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art5_pic2.jpg 2017-02-06T23:05:19Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art5_pic1.jpg 2017-02-06T23:05:06Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CE%BA%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82:_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%BC%CF%8C%CF%81%CF%86%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BB%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7 2017-02-06T23:03:52Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art8_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Γραμμές σάρωσης IKONOS στις 26 Ιουνίου και 2 Ιουλίου του 2001.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art8_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' (α) Οι μέσες φασματικές υπογραφές των 13 ROIs που επιλέγονται στις επτά περιοχές βαθμονόμησης, (b) φασματικές υπογραφές της κατηγορίας 1 (πολύ καταπονημένη καφέ-κίτρινη βλάστηση), Κλάση 2 (ανομοιόμορφα καταπονημένη φυτοκάλυψη), Κλάση 3 (γυμνό έδαφος με πολύ σπάνια παρουσία της βλάστησης) και Κατηγορία 4 (ελαφρά καταπονημένη βλάστηση).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art8_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Αποτελέσματα της κατάταξης στην περιοχή κατάρτισης: κόκκινο=Κλάση 1 (πολύ καταπονημένη καφέ-κίτρινη βλάστηση), κίτρινο-=Κλάση 2 (μη-ομοιόμορφα καταπονημένης φυτοκάλυψης), καφέ=Κλάση 3 (γυμνό έδαφος με πολύ σπάνια παρουσία της βλάστησης), πράσινο=Κλάση 4 (ελαφρά καταπονημένη βλάστηση), μαύρο =αταξινόμητοι χώροι]]<br /> <br /> [http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160701311317 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' S. SILVESTRI and M. OMRI<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Ο προσδιορισμός των ανεξέλεγκτων χωματερών είναι ένα κεντρικό περιβαλλοντικό πρόβλημα σε όλες τις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες. Πολυάριθμες παράνομες παλιές χωματερές, συνήθως 30-50 χρόνων, είναι πλέον κρυφές ή ξεχασμένες. Τα απόβλητα, που συνήθως απορρίπτονται σε πρώην λατομεία είναι συχνά δύσκολο να εντοπιστούν και σε πολλές περιπτώσεις αποτελούν πηγές μόλυνσης και κίνδυνο για την ανθρώπινη υγεία. <br /> <br /> Η σημασία της ενσωμάτωσης του GIS και της τηλεπισκόπησης επισημαίνεται και αποτελεί ένα βασικό μέσο για τη διαχείριση του περιβάλλοντος και για τον χωρικά κατανεμημένο χαρακτηρισμό των πιθανά μη ελεγχόμενων χώρων υγειονομικής ταφής.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Σκοπός είναι η παρουσίαση και επαλήθευση μιας μεθόδου που χρησιμοποιεί τηλεπισκοπικές πληροφορίες και ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) για τον εντοπισμό των άγνωστων χώρων υγειονομικής ταφής σε μεγάλες περιοχές. Η μέθοδος εφαρμόζεται σε μια περιοχή μελέτης που βρίσκεται στην ΒΑ Ιταλία (τμήμα της λεκάνης απορροής της λιμνοθάλασσας της Βενετίας) χρησιμοποιώντας IKONOS δορυφορικά δεδομένα, εντοπισμό καταπονημένης βλάστησης που σχετίζεται με χώρους υγειονομικής ταφής και μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δείκτης της ίδιας της μόλυνσης.<br /> <br /> Ως εκ τούτου, απεικονίζεται και τονίζεται η σημασία της ενσωμάτωσης των τεχνικών τηλεπισκόπησης με άλλες πηγές πληροφόρησης, που, κυρίως, προέρχονται από τη χρήση τηλεπισκοπικών πληροφοριών και ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) και ιστορικές αεροφωτογραφίες.<br /> <br /> <br /> '''Συλλογή δεδομένων και προ-επεξεργασία'''<br /> <br /> Ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων από δορυφορικές παρατηρήσεις IKONOS χρησιμοποιήθηκε, τα οποία συλλέγονται τον Ιούνιο-Ιούλιο 2001, για την λεκάνη απορροής της λιμνοθάλασσας. Η περίοδος απόκτησης ήταν πολύ ευνοϊκή, λόγω των δροσερών και βροχερών καιρικών συνθηκών, επιτρέποντας μια καλή ανάπτυξη της βλάστησης και την ενίσχυση της πιθανής αντίθεσης μεταξύ καταπονημένης και μη βλάστησης. Η περιοχή μελέτης καλύφθηκε πλήρως από οκτώ IKONOS αποκτήματα: τέσσερις γραμμές σάρωσης (SL_1-10, SL_1-4bis, SL_11-18 και SL_19-30) αποκτήθηκαν στις 26 Ιουνίου 2001 και οι υπόλοιπες τέσσερεις (SL_31-42, SL_43-54, SL_55-66 και SL_ 67-70) αποκτήθηκαν στις 2 Ιουλίου 2001. <br /> <br /> Τα πολυφασματικά pan-sharpened IKONOS δεδομένα βαθμονομήθηκα ραδιομετρικά<br /> και διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά με εφαρμογή του μοντέλου μεταφοράς ακτινοβολίας MODTRAN 4. Ο δείκτης της ατμοσφαιρικής ορατότητας υπολογίστηκε με βοηθητικά δεδομένα, που συλλέγονται στο έδαφος, και ιδίως το οπτικό πάχος της ατμόσφαιρας αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας ένα ήλιο-φωτόμετρο (CIMEL CE-318-2, πέντε κανάλια σε μήκη κύματος 0,44, 0,67, 0,87, 0,94 και 1,02 χιλιοστών). <br /> <br /> Τέλος, οι γραμμές σάρωσης IKONOS διορθώθηκαν και γεω-αναφέρθηκαν, επιτρέποντας την σύνθεση των διαφορετικών σαρώσεων και την επίτευξη σύνδεσης με τους χάρτες GIS.<br /> <br /> <br /> '''Μέθοδοι αναγνώρισης θαμμένων αποβλήτων'''<br /> <br /> Η μέθοδος που χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση ανεξέλεγκτων χωματερών χωρίστηκε σε τρία βήματα:<br /> <br /> * την αρχική αναγνώριση των πιθανών μολυσμένων χώρων χρησιμοποιώντας κατάταξη μέγιστης πιθανότητας (ML),<br /> * η χειροκίνητη ψηφιοποίηση των ανιχνευμένων περιοχών,<br /> * η επιλογή, ανάμεσα σε όλους τους ψηφιοποιημένους χώρους, των πιθανότερων υποψηφίων βάσει των πληροφοριών GIS και άλλων βοηθητικών δεδομένων (π.χ. ιστορικές πληροφορίες που προέρχονται από αεροφωτογραφίες ή που συλλέγονται από τις τοπικές περιοχές).<br /> <br /> Στο πρώτο βήμα ('''Εικόνα 2'''), οι 13 κατηγορίες που προκύπτουν από την εφαρμογή του αλγορίθμου ML στη συνέχεια συγχωνεύθηκαν σε τέσσερις Κλάσεις με βάση τις φασματικές ομοιότητες μεταξύ των αρχικών περιοχών ενδιαφέροντος.<br /> <br /> Όσον αφορά στην '''Εικόνα 2-α''', τα τρία πρώτα φάσματα που αναφέρονται, σχετίζονται με πολύ καταπονημένη καφέ-κίτρινη βλάστηση. Στην '''Εικόνα 2-b''' ελήφθη ο μέσος όρος για να δώσει το φάσμα της Κλάσης 1. Ο μέσος όρος των επόμενων τριών φασμάτων, χαρακτηρίζοντας μη ομοιόμορφα καταπονημένη φυτοκάλυψη, αντιπροσωπεύουν την Κλάση 2. Το αντιπροσωπευτικό φάσμα της Κλάσης 3 αποκτήθηκε από τα επόμενα τρία φάσματα, που προέρχονται από το γυμνό έδαφος με πολύ χαμηλή παρουσία βλάστησης. Ο μέσος όρος των τελευταίων τεσσάρων φασμάτων, που περιέχουν ελαφρά καταπονημένη βλάστηση, αντιπροσωπεύει την Κλάση 4.<br /> <br /> Το δεύτερο βήμα της μεθόδου περιελάβανε οπτική ερμηνεία. Βάσει των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης ένας χειριστής επέλεξε και ψηφιοποίησε κάθε υποψήφια τοποθεσία. Ο χειριστής επέλεξε τις υποψήφιες τοποθεσίες με:<br /> <br /> * τη χρήση RGB (Κόκκινο Πράσινο Μπλε) ή NIRGB (Εγγύς Υπέρυθρο Πράσινο Μπλε) εικόνων ως βοηθητικές πληροφορίες, <br /> * την αναγνώριση ως υποψήφιων χώρων μόνο τις περιοχές που περιέχουν τμήματα των περιοχών της Κλάσης 1 και / ή της Κλάσης 2.<br /> <br /> Το τρίτο βήμα της μεθόδου βασίστηκε στην ανάλυση των βοηθητικών, χωρικά κατανεμημένων, πληροφοριών οργανωμένων μέσα σε ένα GIS. Η μέθοδος που υιοθετήθηκε στην παρούσα μελέτη βασίστηκε σε έναν βήμα προς βήμα αποκλεισμό περιοχών με πολύ χαμηλή πιθανότητα να έχουν μολυνθεί, με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> <br /> * περιοχές, που δεν είναι προσβάσιμες μέσα από δρόμους ή μονοπάτια, δεν μπορεί να είναι ένας χώρος διάθεσης.<br /> * τοποθεσίες για τις οποίες δε θα μπορούσε να εντοπιστεί προηγούμενη ύποπτη δραστηριότητα από το ιστορικό αεροφωτογραφιών (όταν είναι διαθέσιμο) ή από τις εκθέσεις των τοπικών αρχών.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Τα αποτελέσματα της ML ταξινόμησης για την περιοχή φαίνονται στην '''Εικόνα 3'''. Οι μη ταξινομημένες περιοχές είναι καλλιεργημένες εκτάσεις με υγιή βλάστηση, κτίρια, δρόμους, ποτάμια, λίμνες, κλπ.<br /> <br /> Πολλές περιοχές έχουν ταξινομηθεί ως γυμνά εδάφη και ελαφρώς καταπονημένης βλάστησης (Κλάσεις 3 και 4),χωρίς απαραίτητα να περιέχουν απόβλητα. Αντίθετα, είναι πολύ περιορισμένες οι περιοχές που έχουν χαρακτηριστεί ως πολύ ή ανομοιόμορφα καταπονημένης βλάστησης (Κλάσεις 1 και 2), και συνήθως είναι μέρος των μεγαλύτερων πεδίων, που περιλαμβάνουν επίσης γυμνά εδάφη και ελαφρώς καταπονημένη βλάστηση.<br /> <br /> Συνοπτικά, τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από την επεξεργασία δεδομένων τηλεπισκόπισης και από την επακόλουθη οπτική ερμηνεία δείχνουν ότι: <br /> <br /> * όλες οι επιλεγμένες παράνομες χωματερές εμπεριέχουν μεγάλες περιοχές καταπονημένης βλάστησης, οι οποίες αναγνωρίζονται σωστά από την κατάταξη,<br /> * η βλάστηση έχει αποδειχθεί ότι είναι ένας καλός δείκτης της μόλυνσης<br /> * την παρουσία καταπονημένων περιοχών βλάστησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί με επιτυχία από έναν χειριστή, για να εντοπίσει πιθανές ανεξέλεγκτες χωματερές, ακόμη και αν η περιοχή μελέτης είναι πολύ μεγάλη.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση''' <br /> <br /> Η παρούσα εργασία στοχεύει να προσδιορίσει θαμμένα υλικά, και ως εκ τούτου τα φασματικά χαρακτηριστικά των υλικών αυτών δεν ήταν χρήσιμα για τη θέση τους και ένας «δείκτης» της ρύπανσης του εδάφους ήταν απαραίτητος. Καταπονημένες περιοχές βλάστησης βρέθηκαν μέσα σε όλες τις παράνομες χωματερές που έχουν επιλεγεί για την επικύρωση της μεθόδου ταξινόμησης και αναγνωρίστηκαν ορθώς.<br /> <br /> * Αυτή η μελέτη απέδειξε ότι η βλάστηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως αξιόπιστος δείκτης της παρουσίας ανεξέλεγκτων χωματερών. Η παρουσία της μπορεί να χρησιμοποιηθεί με επιτυχία για τον εντοπισμό ενδεχομένως μολυσμένων χώρων σε μεγάλες περιοχές μελέτης.<br /> * Δείχθηκε ότι οι περιοχές, που προσδιορίζονται με τη χρήση καταπονημένης βλάστησης ως δείκτη της μόλυνσης, έχουν μεγάλη πιθανότητα να έχουν μολυνθεί. Ο συνδυασμός της οπτικής ερμηνείας με στατιστική επεξεργασία βελτιώνει τη συνολική αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.<br /> * Η χρήση των πληροφοριών GIS και συμπληρωματικών δεδομένων, που συλλέγονται από τις τοπικές αρχές, είναι απαραίτητη για την επιλογή τοποθεσίας, μειώνοντας τον αριθμό των υποψηφίων ρυπασμένων τόπων.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> * Η βλάστηση αποδείχθηκε να είναι ένας καλός δείκτης της πιθανώς ρυπασμένων τόπων.<br /> * Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ενοποίηση των αυτόματων μεθόδων αναγνώρισης, που βασίζεται σε δεδομένα τηλεπισκόπησης, με την παρέμβαση των ανθρώπινων φορέων και με χωρικά κατανεμημένη γεωγραφική πληροφορία είναι μια αναγκαιότητα για την επιλογή των πιο πιθανών ρυπασμένων περιοχών.<br /> * Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιήθηκε με επιτυχία για τον εντοπισμό πολλών υποψήφιων περιοχών, που είναι πιο πιθανό να φιλοξενήσουν απόβλητα, και το αποτέλεσμα αυτό κατέστη δυνατό με την ανάλυση των αεροφωτογραφιών και δορυφορικών δεδομένων, που επέτρεψαν την εξερεύνηση των πολύ μεγάλων περιοχών. <br /> <br /> <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CE%BA%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82:_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%BC%CF%8C%CF%81%CF%86%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BB%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7 2017-02-06T23:02:18Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1.''' Γραμμές σάρωσης IKONOS στις 26 Ιουνίου και 2 Ιουλίου του 2001. [...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art8_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Γραμμές σάρωσης IKONOS στις 26 Ιουνίου και 2 Ιουλίου του 2001.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art8_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' (α) Οι μέσες φασματικές υπογραφές των 13 ROIs που επιλέγονται στις επτά περιοχές βαθμονόμησης, (b) φασματικές υπογραφές της κατηγορίας 1 (πολύ καταπονημένη καφέ-κίτρινη βλάστηση), Κλάση 2 (ανομοιόμορφα καταπονημένη φυτοκάλυψη), Κλάση 3 (γυμνό έδαφος με πολύ σπάνια παρουσία της βλάστησης) και Κατηγορία 4 (ελαφρά καταπονημένη βλάστηση).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art8_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Αποτελέσματα της κατάταξης στην περιοχή κατάρτισης: κόκκινο=Κλάση 1 (πολύ καταπονημένη καφέ-κίτρινη βλάστηση), κίτρινο-=Κλάση 2 (μη-ομοιόμορφα καταπονημένης φυτοκάλυψης), καφέ=Κλάση 3 (γυμνό έδαφος με πολύ σπάνια παρουσία της βλάστησης), πράσινο=Κλάση 4 (ελαφρά καταπονημένη βλάστηση), μαύρο =αταξινόμητοι χώροι]]<br /> <br /> [http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160701311317 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' S. SILVESTRI and M. OMRI<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Ο προσδιορισμός των ανεξέλεγκτων χωματερών είναι ένα κεντρικό περιβαλλοντικό πρόβλημα σε όλες τις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες. Πολυάριθμες παράνομες παλιές χωματερές, συνήθως 30-50 χρόνων, είναι πλέον κρυφές ή ξεχασμένες. Τα απόβλητα, που συνήθως απορρίπτονται σε πρώην λατομεία είναι συχνά δύσκολο να εντοπιστούν και σε πολλές περιπτώσεις αποτελούν πηγές μόλυνσης και κίνδυνο για την ανθρώπινη υγεία. <br /> <br /> Η σημασία της ενσωμάτωσης του GIS και της τηλεπισκόπησης επισημαίνεται και αποτελεί ένα βασικό μέσο για τη διαχείριση του περιβάλλοντος και για τον χωρικά κατανεμημένο χαρακτηρισμό των πιθανά μη ελεγχόμενων χώρων υγειονομικής ταφής.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Σκοπός είναι η παρουσίαση και επαλήθευση μιας μεθόδου που χρησιμοποιεί τηλεπισκοπικές πληροφορίες και ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) για τον εντοπισμό των άγνωστων χώρων υγειονομικής ταφής σε μεγάλες περιοχές. Η μέθοδος εφαρμόζεται σε μια περιοχή μελέτης που βρίσκεται στην ΒΑ Ιταλία (τμήμα της λεκάνης απορροής της λιμνοθάλασσας της Βενετίας) χρησιμοποιώντας IKONOS δορυφορικά δεδομένα, εντοπισμό καταπονημένης βλάστησης που σχετίζεται με χώρους υγειονομικής ταφής και μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δείκτης της ίδιας της μόλυνσης.<br /> <br /> Ως εκ τούτου, απεικονίζεται και τονίζεται η σημασία της ενσωμάτωσης των τεχνικών τηλεπισκόπησης με άλλες πηγές πληροφόρησης, που, κυρίως, προέρχονται από τη χρήση τηλεπισκοπικών πληροφοριών και ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS) και ιστορικές αεροφωτογραφίες.<br /> <br /> <br /> '''Συλλογή δεδομένων και προ-επεξεργασία'''<br /> <br /> Ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων από δορυφορικές παρατηρήσεις IKONOS χρησιμοποιήθηκε, τα οποία συλλέγονται τον Ιούνιο-Ιούλιο 2001, για την λεκάνη απορροής της λιμνοθάλασσας. Η περίοδος απόκτησης ήταν πολύ ευνοϊκή, λόγω των δροσερών και βροχερών καιρικών συνθηκών, επιτρέποντας μια καλή ανάπτυξη της βλάστησης και την ενίσχυση της πιθανής αντίθεσης μεταξύ καταπονημένης και μη βλάστησης. Η περιοχή μελέτης καλύφθηκε πλήρως από οκτώ IKONOS αποκτήματα: τέσσερις γραμμές σάρωσης (SL_1-10, SL_1-4bis, SL_11-18 και SL_19-30) αποκτήθηκαν στις 26 Ιουνίου 2001 και οι υπόλοιπες τέσσερεις (SL_31-42, SL_43-54, SL_55-66 και SL_ 67-70) αποκτήθηκαν στις 2 Ιουλίου 2001. <br /> <br /> Τα πολυφασματικά pan-sharpened IKONOS δεδομένα βαθμονομήθηκα ραδιομετρικά<br /> και διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά με εφαρμογή του μοντέλου μεταφοράς ακτινοβολίας MODTRAN 4. Ο δείκτης της ατμοσφαιρικής ορατότητας υπολογίστηκε με βοηθητικά δεδομένα, που συλλέγονται στο έδαφος, και ιδίως το οπτικό πάχος της ατμόσφαιρας αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας ένα ήλιο-φωτόμετρο (CIMEL CE-318-2, πέντε κανάλια σε μήκη κύματος 0,44, 0,67, 0,87, 0,94 και 1,02 χιλιοστών). <br /> <br /> Τέλος, οι γραμμές σάρωσης IKONOS διορθώθηκαν και γεω-αναφέρθηκαν, επιτρέποντας την σύνθεση των διαφορετικών σαρώσεων και την επίτευξη σύνδεσης με τους χάρτες GIS.<br /> <br /> <br /> '''Μέθοδοι αναγνώρισης θαμμένων αποβλήτων'''<br /> <br /> Η μέθοδος που χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση ανεξέλεγκτων χωματερών χωρίστηκε σε τρία βήματα:<br /> <br /> * την αρχική αναγνώριση των πιθανών μολυσμένων χώρων χρησιμοποιώντας κατάταξη μέγιστης πιθανότητας (ML),<br /> * η χειροκίνητη ψηφιοποίηση των ανιχνευμένων περιοχών,<br /> * η επιλογή, ανάμεσα σε όλους τους ψηφιοποιημένους χώρους, των πιθανότερων υποψηφίων βάσει των πληροφοριών GIS και άλλων βοηθητικών δεδομένων (π.χ. ιστορικές πληροφορίες που προέρχονται από αεροφωτογραφίες ή που συλλέγονται από τις τοπικές περιοχές).<br /> <br /> Στο πρώτο βήμα ('''Εικόνα 2'''), οι 13 κατηγορίες που προκύπτουν από την εφαρμογή του αλγορίθμου ML στη συνέχεια συγχωνεύθηκαν σε τέσσερις Κλάσεις με βάση τις φασματικές ομοιότητες μεταξύ των αρχικών περιοχών ενδιαφέροντος.<br /> <br /> Όσον αφορά στην '''Εικόνα 2-α''', τα τρία πρώτα φάσματα που αναφέρονται, σχετίζονται με πολύ καταπονημένη καφέ-κίτρινη βλάστηση. Στην Εικόνα 2-b ελήφθη ο μέσος όρος για να δώσει το φάσμα της Κλάσης 1. Ο μέσος όρος των επόμενων τριών φασμάτων, χαρακτηρίζοντας μη ομοιόμορφα καταπονημένη φυτοκάλυψη, αντιπροσωπεύουν την Κλάση 2. Το αντιπροσωπευτικό φάσμα της Κλάσης 3 αποκτήθηκε από τα επόμενα τρία φάσματα, που προέρχονται από το γυμνό έδαφος με πολύ χαμηλή παρουσία βλάστησης. Ο μέσος όρος των τελευταίων τεσσάρων φασμάτων, που περιέχουν ελαφρά καταπονημένη βλάστηση, αντιπροσωπεύει την Κλάση 4.<br /> <br /> Το δεύτερο βήμα της μεθόδου περιελάβανε οπτική ερμηνεία. Βάσει των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης ένας χειριστής επέλεξε και ψηφιοποίησε κάθε υποψήφια τοποθεσία. Ο χειριστής επέλεξε τις υποψήφιες τοποθεσίες με:<br /> <br /> * τη χρήση RGB (Κόκκινο Πράσινο Μπλε) ή NIRGB (Εγγύς Υπέρυθρο Πράσινο Μπλε) εικόνων ως βοηθητικές πληροφορίες, <br /> * την αναγνώριση ως υποψήφιων χώρων μόνο τις περιοχές που περιέχουν τμήματα των περιοχών της Κλάσης 1 και / ή της Κλάσης 2.<br /> <br /> Το τρίτο βήμα της μεθόδου βασίστηκε στην ανάλυση των βοηθητικών, χωρικά κατανεμημένων, πληροφοριών οργανωμένων μέσα σε ένα GIS. Η μέθοδος που υιοθετήθηκε στην παρούσα μελέτη βασίστηκε σε έναν βήμα προς βήμα αποκλεισμό περιοχών με πολύ χαμηλή πιθανότητα να έχουν μολυνθεί, με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> <br /> * περιοχές, που δεν είναι προσβάσιμες μέσα από δρόμους ή μονοπάτια, δεν μπορεί να είναι ένας χώρος διάθεσης.<br /> * τοποθεσίες για τις οποίες δε θα μπορούσε να εντοπιστεί προηγούμενη ύποπτη δραστηριότητα από το ιστορικό αεροφωτογραφιών (όταν είναι διαθέσιμο) ή από τις εκθέσεις των τοπικών αρχών.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Τα αποτελέσματα της ML ταξινόμησης για την περιοχή φαίνονται στην Εικόνα 3. Οι μη ταξινομημένες περιοχές είναι καλλιεργημένες εκτάσεις με υγιή βλάστηση, κτίρια, δρόμους, ποτάμια, λίμνες, κλπ.<br /> <br /> Πολλές περιοχές έχουν ταξινομηθεί ως γυμνά εδάφη και ελαφρώς καταπονημένης βλάστησης (Κλάσεις 3 και 4),χωρίς απαραίτητα να περιέχουν απόβλητα. Αντίθετα, είναι πολύ περιορισμένες οι περιοχές που έχουν χαρακτηριστεί ως πολύ ή ανομοιόμορφα καταπονημένης βλάστησης (Κλάσεις 1 και 2), και συνήθως είναι μέρος των μεγαλύτερων πεδίων, που περιλαμβάνουν επίσης γυμνά εδάφη και ελαφρώς καταπονημένη βλάστηση.<br /> <br /> Συνοπτικά, τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από την επεξεργασία δεδομένων τηλεπισκόπισης και από την επακόλουθη οπτική ερμηνεία δείχνουν ότι: <br /> <br /> * όλες οι επιλεγμένες παράνομες χωματερές εμπεριέχουν μεγάλες περιοχές καταπονημένης βλάστησης, οι οποίες αναγνωρίζονται σωστά από την κατάταξη,<br /> * η βλάστηση έχει αποδειχθεί ότι είναι ένας καλός δείκτης της μόλυνσης<br /> * την παρουσία καταπονημένων περιοχών βλάστησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί με επιτυχία από έναν χειριστή, για να εντοπίσει πιθανές ανεξέλεγκτες χωματερές, ακόμη και αν η περιοχή μελέτης είναι πολύ μεγάλη.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση''' <br /> <br /> Η παρούσα εργασία στοχεύει να προσδιορίσει θαμμένα υλικά, και ως εκ τούτου τα φασματικά χαρακτηριστικά των υλικών αυτών δεν ήταν χρήσιμα για τη θέση τους και ένας «δείκτης» της ρύπανσης του εδάφους ήταν απαραίτητος. Καταπονημένες περιοχές βλάστησης βρέθηκαν μέσα σε όλες τις παράνομες χωματερές που έχουν επιλεγεί για την επικύρωση της μεθόδου ταξινόμησης και αναγνωρίστηκαν ορθώς.<br /> <br /> * Αυτή η μελέτη απέδειξε ότι η βλάστηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως αξιόπιστος δείκτης της παρουσίας ανεξέλεγκτων χωματερών. Η παρουσία της μπορεί να χρησιμοποιηθεί με επιτυχία για τον εντοπισμό ενδεχομένως μολυσμένων χώρων σε μεγάλες περιοχές μελέτης.<br /> * Δείχθηκε ότι οι περιοχές, που προσδιορίζονται με τη χρήση καταπονημένης βλάστησης ως δείκτη της μόλυνσης, έχουν μεγάλη πιθανότητα να έχουν μολυνθεί. Ο συνδυασμός της οπτικής ερμηνείας με στατιστική επεξεργασία βελτιώνει τη συνολική αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.<br /> * Η χρήση των πληροφοριών GIS και συμπληρωματικών δεδομένων, που συλλέγονται από τις τοπικές αρχές, είναι απαραίτητη για την επιλογή τοποθεσίας, μειώνοντας τον αριθμό των υποψηφίων ρυπασμένων τόπων.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> 1.Η βλάστηση αποδείχθηκε να είναι ένας καλός δείκτης της πιθανώς ρυπασμένων τόπων.<br /> 2.Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ενοποίηση των αυτόματων μεθόδων αναγνώρισης, που βασίζεται σε δεδομένα τηλεπισκόπησης, με την παρέμβαση των ανθρώπινων φορέων και με χωρικά κατανεμημένη γεωγραφική πληροφορία είναι μια αναγκαιότητα για την επιλογή των πιο πιθανών ρυπασμένων περιοχών.<br /> 3.Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιήθηκε με επιτυχία για τον εντοπισμό πολλών υποψήφιων περιοχών, που είναι πιο πιθανό να φιλοξενήσουν απόβλητα, και το αποτέλεσμα αυτό κατέστη δυνατό με την ανάλυση των αεροφωτογραφιών και δορυφορικών δεδομένων, που επέτρεψαν την εξερεύνηση των πολύ μεγάλων περιοχών. <br /> <br /> <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art8_pic3.jpg 2017-02-06T22:51:39Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art8_pic2.jpg 2017-02-06T22:51:22Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art8_pic1.jpg 2017-02-06T22:51:08Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_SAR_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%BB%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_(%CE%A7%CE%A5%CE%A4%CE%91) 2017-02-06T22:50:33Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art2_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Παράδειγμα πολυφασματικών εικόνων για ΧΥΤΑ.]]<br /> <br /> [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.192.3298&amp;rep=rep1&amp;type=pdf Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Giuseppe Ottavianelli, Stephen Hobbs, Richard Smith, Davide Bruno<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Σε παγκόσμιο επίπεδο, η διαχείριση των αποβλήτων αποτελεί έναν από τους πιο κρίσιμους προβληματισμούς που αντιμετωπίζουν οι σύγχρονες κοινωνίες. Είναι σημαντικό να γίνεται ελεγχόμενη διάθεση των αποβλήτων σε χώρους υγειονομικής ταφής (ΧΥΤΑ). Εξαιτίας των δυνητικά επιβλαβών επιπτώσεων των εκπεμπόμενων, από αυτούς, αερίων και της ρύπανσης του εδάφους από τα στραγγίσματα, η παρακολούθηση των ΧΥΤΑ πρέπει να ενυπάρχει σε όλες τις φάσεις του κύκλου ζωής τους. Τα δεδομένα από δορυφορικές πλατφόρμες μπορούν να παρέχουν σημαντική υποστήριξη σε πρακτικές διαχείρισης και παρακολούθησης των ΧΥΤΑ, μειώνοντας δυνητικά λειτουργικές δαπάνες και κινδύνους, για να συναντήσει τις προκλήσεις του μέλλοντος στη διαχείριση των αποβλήτων.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Προτείνεται να αξιολογηθεί η χρήση υπερφασματικών (hyperspectral) εικόνων και εικόνων ραντάρ (radar) για την παρακολούθηση και διαχείριση των ΧΥΤΑ. Το compact υψηλής ανάλυσης φασματόμετρο απεικόνισης (Compact High Resolution Imaging Spectrometer, CHRIS) προσφέρει υπερφασματικά δεδομένα ανάλογης χωρικής ανάλυσης με τις Envisat ραντάρ εικόνες και εμφανίζεται ιδανικό για μελέτες που χρησιμοποιούν ομαδοποίηση δεδομένων πολλαπλών αισθητήρων. <br /> <br /> Στόχος της έρευνας είναι να προσδιορίσει πρακτικούς τρόπους με τους οποίους Earth Observation δεδομένα (EO Data) μπορούν να υποστηρίξουν την παρακολούθηση και διαχείριση των ΧΥΤΑ, παρέχοντας ποσοτικά στοιχεία, όπου αυτό είναι δυνατόν. Οι στόχοι, οι οποίοι βασίζονται σε επιτόπια έρευνα σε ΧΥΤΑ στο Ηνωμένο Βασίλειο, είναι: <br /> * Η ανάπτυξη ισχυρών μεθόδων ανίχνευσης και χαρτογράφησης ΧΥΤΑ,<br /> * η συσχέτιση των ΕΟ δεδομένων με επιτόπιες διαδικασίες και <br /> * η διερεύνηση τεχνικών συγχώνευσης δεδομένων με βάση τα ευρήματα μέσω ξεχωριστών αισθητήρων. <br /> <br /> <br /> '''Η διαχείριση αποβλήτων'''<br /> <br /> Τα απόβλητα θεωρούνται ως ένας σημαντικός δείκτης της βιώσιμης ανάπτυξης. Μέσω αυστηρών διεθνών και εθνικών κανονισμών επιχειρείται η καθιέρωση βιώσιμων συστημάτων, που αποτρέπουν ή μειώνουν τις δυσμενείς επιπτώσεις της επεξεργασίας και διάθεσης αποβλήτων για το περιβάλλον. Η Ολοκληρωμένη Διαχείριση Στερεών Αποβλήτων (Integrated Solid Waste Management ΙSWM) στοχεύει στη μείωση της ποσότητας των αποβλήτων στους ΧΥΤΑ μέσω της ενθάρρυνσης για μείωση των αποβλήτων, της αποτέφρωσής τους, την επαναχρησιμοποίηση και την ανακύκλωση. <br /> <br /> Παρ 'όλα αυτά, η ελεγχόμενη διάθεση των αποβλήτων εντός του εδάφους εξακολουθεί να είναι ένα σημαντικό και απαραίτητο μέσο για την αποτελεσματική διαχείριση των αποβλήτων. Η κατάσταση στις αναπτυσσόμενες χώρες είναι πολύ πιο κρίσιμη. Πρόσφατες έρευνες δίνουν στοιχεία, που αποδεικνύουν ότι στις χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος, όπου η αστική επέκταση έχει συχνά υψηλά ποσοστά ανάπτυξης, η προσέγγιση της ανοιχτής χωματερής εξακολουθεί να είναι η κυρίαρχη επιλογή διάθεσης των αποβλήτων.<br /> <br /> Στο πλαίσιο αυτό, η επαναλαμβανόμενη και συνεπής εξαγωγή δεδομένων από το ευρύ φάσμα των δορυφορικών πλατφορμών μπορούν να παρέχουν ζωτικής σημασίας υποστήριξη σε μια σειρά από ΧΥΤΑ όσον αφορά στη διαχείριση και στις πρακτικές παρακολούθησης. <br /> <br /> <br /> '''Εναέρια και διαστημική τηλεπισκόπηση για παρακολούθηση ΧΥΤΑ'''<br /> <br /> Η πρώτη ανάλυση για την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στη διαχείριση των αποβλήτων, δόθηκε στη δημοσιότητα από τον Garofalo το 1974. Η μελέτη αυτή ασχολείται με την αξιοποίηση των αεροφωτογραφιών για την υποστήριξη τεχνικών εκτίμησης της διάθεσης και της παραγωγής αποβλήτων. Η μεθοδολογία βασίζεται στην οπτική ερμηνεία της χρήσης της γης (δηλαδή εμπορικές και βιομηχανικές περιοχές, αγρούς και ανοικτούς κοινόχρηστους χώρους) και την ενσωμάτωση αυτών των δεδομένων σε μοντέλα παραγωγής στερεών αποβλήτων.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της έρευνας που ακολούθησε επικεντρώθηκε, κυρίως, στην ανίχνευση ΧΥΤΑ και την παρακολούθηση των παραγόμενων αερίων και στραγγισμάτων. Άλλες μελέτες διερευνούν τα φασματικά χαρακτηριστικά και μαθηματικές διαδικασίες ζώνης χρησιμοποιώντας εναέρια και διαστημικά πολυφασματικά δεδομένα. Και πάλι, οι κύριοι στόχοι είναι να εντοπιστούν οι ΧΥΤΑ με βάση τις φασματικές ΄΄υπογραφές΄΄ τους και να παρατηρηθούν σημάδια εκπομπών αερίων ή διαρροή στραγγισμάτων από την ανίχνευση της καταπόνησης της βλάστησης σε κλειστούς αναγεννημένους ΧΥΤΑ.<br /> <br /> Πιο πρόσφατες μελέτες έδειξαν ότι η χρήση των αερομεταφερόμενων υπερφασματικών δεδομένων μπορεί να βελτιώσει τις δυνατότητες παρακολούθησης της μόλυνσης με τηλεπισκόπιση έναντι εκείνης που παρέχεται από πολυφασματικά δεδομένα. Το σαφές πλεονέκτημα της δορυφορικής τηλεπισκόπησης είναι η ικανότητά της να παρέχει μια συνοπτική και ολιστική άποψη των τεράστιων εκτάσεων για την ανίχνευση αλλαγής σε σχέση με χαμηλό κόστος.<br /> <br /> Η ανασκόπηση αυτών των μελετών αναδεικνύει τρεις βασικές πτυχές. <br /> <br /> * Πρώτον, όσον αφορά στα στραγγίσματα και την παρακολούθηση των εκπεμπόμενων αερίων, η διαστημική τηλεπισκόπηση δεν έχει αποδειχθεί να είναι ένα έγκυρο εργαλείο για μια ακριβή ποσοτική ανάλυση. Μπορεί μόνο να υποστηρίξει προσπάθειες αποκατάστασης του εδάφους. <br /> * Δεύτερον, η συμπληρωματική έρευνα που εστιάζει στην ανίχνευση ΧΥΤΑ επικεντρώνεται μόνο στη διάσταση των δεδομένων των εικόνων (χωρικά και φασματική), δίνοντας λιγότερη προσοχή σε μη αισθητηρο-εξαρτόμενες βιοφυσικές και γεωφυσικές μεταβλητές και τη μοντελοποίηση των φυσικών αρχών της τηλεπισκόπησης τόσο για ενεργούς όσο και για αποκατεστημένους ΧΥΤΑ. Οι μελέτες αυτές δείχνουν κάποια ασάφεια ως προς τα αποτελέσματά τους και επιπλέον αεροφωτογραφίες ή επιτόπιες επισκέψεις πάντα απαιτούνται για την υποστήριξη των αποτελεσμάτων.<br /> * Τρίτον, καμιά από τις μελέτες δεν εξερευνά τις δυνατότητες της Synthetic Aperture Radar (SAR) τηλεπισκόπησης και της συμβολομετρικής SAR επεξεργασίας, ώστε να επιτευχθεί ένας πιο ισχυρός αλγόριθμος αυτόματης ανίχνευσης και να εξαχθεί πρόσθετη πληροφορία και γνώση για τη διαχείριση ΧΥΤΑ.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Πρώτο βήμα αποτελεί η επίσκεψη στο χώρο διάθεσης και η παρακολούθηση των φαινομένων, φυσικών και λειτουργικών, που λαμβάνουν χώρα. Το αποτέλεσμα αυτών των παρατηρήσεων επιτρέπει στην έρευνα τον εντοπισμό των τεχνικών ανάλυσης που θα εφαρμοστούν στα δεδομένα για τους διάφορους στόχους, όπως τέθηκαν παραπάνω.<br /> <br /> Όσον αφορά στον πρώτο στόχο, από την έρευνα της συμβολομετρικής συνεκτικότητας υποστηρίζεται ο εντοπισμός περιοχών, που υποβάλλονται σε αλλαγές των ιδιοτήτων τους και των γεωμετρικών χαρακτηριστικών τους. Ήδη χρησιμοποιούνται διαθέσιμες ιστορικές σκηνές SAR από τη διαδοχική αποστολή των ERS ½. <br /> <br /> Αντ’ αυτού, χρησιμοποιείται η ανάλυση του σήματος οπισθοσκέδασης, για τη συσχέτιση των εικόνων SAR με τις επιτόπιες συνθήκες και λειτουργικές διαδικασίες. Χρειάζεται να αναπτυχθεί ένα μοντέλο για την αλληλεπίδραση των κυμάτων ραντάρ με τους ΧΥΤΑ, προκειμένου να ερμηνευθούν σωστά τα SAR δεδομένα. Καθώς δεν υπάρχουν πληροφορίες αναφοράς επί του εδάφους, που να σχετίζονται με τις διαθέσιμες SAR εικόνες, απαιτείται να αποκτηθούν νέα SAR δεδομένα και να γίνει λήψη επιτόπιων μετρήσεων, για τις ίδιες ημερομηνίες, ώστε να επιβεβαιωθούν οι συνθήκες των χώρων, καθώς και να επικυρωθούν τα μοντέλα οπισθοσκέδασης. Αυτό γίνεται με ένα επίγειο SAR σύστημα. <br /> <br /> Για το στάδιο της υλοποίησης, η έρευνα επικεντρώνεται στη λεπτομερή μελέτη του σχεδιασμού ΧΥΤΑ, των λειτουργικών διαδικασιών και των ιδιοτήτων των αποβλήτων. Η ανάπτυξη ενός SAR μοντέλου οπισθοσκέδασης και συνοχής, που να βασίζεται στα χωρικά, χρονικά και βιο-φυσικά χαρακτηριστικά των εν λειτουργεία και αποκατεστημένων ΧΥΤΑ, είναι ζωτικής σημασίας. Αυτό επιτυγχάνεται με τη συλλογή μετρήσεων και παρατηρήσεων πεδίου για αντικείμενα, περιοχές ή φαινόμενα που μπορούν να επηρεάσουν τις τιμές των δεδομένων που ανιχνεύονται από SAR και οπτικά όργανα.<br /> <br /> Για τη μοντελοποίηση οπισθοσκέδασης χρησιμοποιείται μια φορητή επίγεια συσκευή SAR, για τη διερεύνηση του σήματος οπισθοσκέδασης διαφορετικών χώρων του ΧΥΤΑ και της διακύμανσής του στο χρόνο. Ταυτόχρονα καταγράφονται παράμετροι και παρατηρήσεις για στατιστικά στοιχεία σχετικά με επιφανειακή τραχύτητα και τη μεταβλητότητα της στο χώρο και το χρόνο. Επίσης, γίνεται οπτική ανάλυση που περιλαμβάνει την υγρασία του εδάφους και τις τιμές της θερμοκρασίας, καθώς και τη μεταβλητότητα τους στο χώρο και το χρόνο, ενώ καταγράφονται καιρικές και ατμοσφαιρικές συνθήκες.<br /> <br /> Η ανάλυση των υπερφασματικών υπογραφών θα πρέπει να βελτιώσει τις ικανότητες ανίχνευσης αυτής της τεχνικής σε σχέση με την πολυφασματική δεδομένων. Μια σειρά από πρόσθετες ιστορικές οπτικές εικόνες (π.χ., SPOT, Landsat 4 και 7 πολυφασματικών και παγχρωματικών δεδομένων) μπορεί να ληφθεί από τα υπάρχοντα αρχεία και να χρησιμοποιούνται για να υποστηρίξουν μια προκαταρκτική ανάλυση. Έτσι, ο φασματικός και ο αλγόριθμος ζώνης θα πρέπει να αναπτυχθούν ειδικά για τα υπερφασματικά δεδομένα. Μετά τη γεω-αναφορά των στοιχείων αυτών με τις σκηνές SAR, μπορεί να πραγματοποιηθεί η συγχώνευση των αποτελεσμάτων σε επίπεδο χαρακτηριστικών.<br /> <br /> <br /> '''Απόκτηση δορυφορικών εικόνων μελλοντικά'''<br /> <br /> Το τελευταίο βήμα της έρευνας περιλαμβάνει την επικύρωση των διαδικασιών που αναπτύχθηκαν, εφαρμόζοντάς τες σε ένα νέο επιχειρησιακό πλαίσιο απόκτησης νέων εικόνων τηλεπισκόπισης. Το στάδιο της επικύρωσης περιλαμβάνει την απόκτηση σύγχρονων εικόνων SAR τηλεπισκόπησης προκειμένου να επιβεβαιώσουν τις ανεπτυγμένες διαδικασίες με την εφαρμογή τους σε επιχειρησιακό πλαίσιο. <br /> <br /> Ως εκ τούτου, απαιτείται εν συνεχεία η απόκτηση δορυφορικών εικόνων. Ενημερωμένα δεδομένα θα παρέχονται τόσο από το όργανο ENVISAT ASAR (Advanced SAR) και το υπερφασματικό PROBA CHRIS (Compact High Resolution Imaging Spectrometer). Έξι ENVISAT ASAR εικόνες θα λαμβάνονται από τις δύο διαδρομές, ώστε να είναι δυνατοί οι συμβολομετρικοί υπολογισμοί συνοχής. Το σχέδιο αυτό επιτρέπει την έρευνα τη διερεύνηση αανοδικών (2 σκηνές) και καθοδικών τοχιών (4 σκηνές), που λαμβάνονται το βράδυ και το πρωί αντίστοιχα. Η γωνία πρόσπτωσης SAR κυμαίνεται μεταξύ 19.2 ° - 26.7 °. <br /> <br /> Τα δεδομένα από τον PROBA CHRΙS αποκτώνται, επομένως, όσο το δυνατόν πλησιέστερα χρονικά στις ημερομηνίες των επιλεγμένων ENVISAT, προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν οι μεταβολές μεταξύ των δύο εικόνων. Ο τύπος ENVISAT ASAR που θα χρησιμοποιηθεί είναι SLC ASA_IMS_1P με VV πόλωση. Η μέθοδος PROBA CHRIS που πρέπει να χρησιμοποιείται είναι η Λειτουργία 3 σε πλήρη χωρική ανάλυση, χρησιμοποιώντας 18 ζώνες για τη γη / αερολύματα. Η χρήση δεδομένων από πολλές πηγές απαιτείται λόγω των συμπληρωματικών χαρακτηριστικών της SAR και των τεχνικών οπτικής απεικόνισης.<br /> <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B8%CE%AE%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CF%8D%CF%81%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%8C%CF%87%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_laser_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-06T22:50:00Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art6_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο, τις πρωινές (πάνω) και τις απογευματινές ώρες (κάτω) του Σεπτέμβρη 1994 σε συνθήκες με θαλάσσια αύρα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του ΝΟ2 με το χρόνο τις πρωινές ώρες του Σεπτέμβρη 1994 σε συνθήκες με θαλάσσια αύρα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο τις απογευματινές ώρες του Σεπτέμβρη 1994 σε συνθήκες με θαλάσσια αύρα και επεισόδιο ατμοσφαιρικής ρύπανσης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Το προφίλ συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο σε μια μέρα με μελτέμια.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic5.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Το προφίλ συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο το απόγευμα μιας μεταβατικής μέρας.]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231097004093 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' H. D. Kambezidis, D. Weidauer, D. Melas and M. Ulbricht<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Η ατμοσφαιρική ρύπανση είναι σοβαρό πρόβλημα για πολλές πυκνοκατοικημένες και βιομηχανικές περιοχές του κόσμου. Αυτό ισχύει και για την περιοχή της Αθήνας. Λόγω της συγκέντρωσης βιομηχανικών και εμπορικών δραστηριοτήτων σε σχετικά μικρό χώρο, σοβαρή υποβάθμιση του περιβάλλοντος λαμβάνει χώρα με υψηλή συγκέντρωση των μετρούμενων ρύπων και μια σοβαρή μείωση της ορατότητας με συχνή εμφάνιση νέφους. <br /> <br /> Έχει διαπιστωθεί τόσο από τη θεωρία όσο και την πειραματική απόδειξη ότι η αύρα της θάλασσας παίζει ανασταλτικό ρόλο στην ατμοσφαιρική ρύπανση σε μια παράκτια αστική περιοχή, ειδικά κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού. Οι επίγειες μετρήσεις στην περιοχή της Αθήνας έχουν δείξει ότι οι βόρειοι άνεμοι κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού παίζουν ρόλο απορρύπανσης στην ευρύτερη περιοχή. <br /> <br /> Η στατιστική αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα και η χρήση των μοντέλων διασποράς μαζί με in situ και τηλεπισκοπικές μετρήσεις είναι εργαλεία για όλες τις μελέτες της ατμοσφαιρικής ρύπανσης.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Η εργασία δίνει προφίλ του όζοντος και διοξειδίου του αζώτου σε μέρες με θαλασσινό αεράκι και μη θαλάσσιας αύρας με πιθανές εξηγήσεις. Θέματα της ποιότητας του αέρα εντός των πρώτων 1500m Ατμοσφαιρικού Οριακού Στρώματος (Atmospheric Boundary Layer, ABL) πάνω από την Αθήνα συζητούνται επίσης. <br /> <br /> <br /> '''Συλλογή δεδομένων και ανάλυση'''<br /> <br /> Η καμπάνια MEDCAPHOT- TRACE πραγματοποιήθηκε στην ευρύτερη περιοχή της Αθήνας κατά την περίοδο 20/8-20/9 του 1994. Σκοπός της εκστρατείας ήταν να μελετήσει τη χημική και μετεωρολογική εξέλιξη ιχνών αερίων, που σχετίζονται με το όζον, πάνω από τη θάλασσα και το έδαφος.<br /> <br /> Ο επιστημονικός εξοπλισμός του πειράματος αφορούσε σε επίγεια συστήματα μέτρησης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης (αναλυτέ καυσαερίων και χρωματογράφοι), συστήματα, ολοκληρωμένης διαδρομής, μέτρησης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης (DOAS), επίγεια συστήματα laser τηλεπισκόπησης (LIDAR), μετεωρολογικός εξοπλισμός (συστήματα βραδείας/ταχείας απόκρισης) και μετρήσεις αεροσκαφών (ατμοσφαιρικής ρύπανσης και μετεωρολογικές μετρήσεις). <br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της καμπάνιας MEDCAPHOT- TRACE για τις τηλεπισκοπικές μετρήσεις του όζοντος (Ο3) και διοξειδίου του αζώτου (ΝΟ2), τα προφίλ των μετρούμενων ρύπων αποκτήθηκαν με το σύστημα ELIGHT Laser System GmbH mobile DIAL (Diferential Absorption Lidar) LIDAR 510M. Ο LIDAR 510M ήταν τοποθετημένος στο λόφο της Πνύκας καθόλη τη διάρκεια των μετρήσεων. <br /> <br /> Όπως αναφέρθηκε, τα επεισόδια ατμοσφαιρικής ρύπανσης στο λεκανοπέδιο της Αθήνας έχουν αποδοθεί, επίσης, στην κυκλοφορία της θαλάσσιας αύρας. Για να γίνει διάκριση αυτής από τα ανεπιθύμητα μελτέμια και οι δύο όροι συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη για τη σύγκριση της ποιότητας του αέρα.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Το αεροπλάνο σάρωσης κρατήθηκε σε όλη τη διάρκεια των μετρήσεων σχεδόν κάθετα προς την κατεύθυνση των επικρατούντων στο λεκανοπέδιο ανέμων (θαλάσσια αύρα και μελτέμια). Με τον τρόπο αυτό τα προφίλ συγκέντρωσης ρύπων περιέχουν και χωρικές πληροφορίες. <br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 1''':<br /> <br /> * χαμηλές τιμές συγκέντρωσης όζοντος κοντά στο έδαφος παρατηρούνται κατά τις πρώτες πρωινές ώρες, <br /> * οι υψηλές τιμές συγκέντρωσης όζοντος που παρατηρούνται στα 1200 m μπορούν να αποδοθούν στην παγίδευση του ρύπου στο Υπολειπόμενο Οριακό Στρώμα της προηγούμενης ημέρας, <br /> * νωρίς το απόγευμα η κατάσταση αλλάζει - το όζον παράγεται φωτοχημικά κοντά στο έδαφος και μεταφέρεται βόρεια από την αύρα της θάλασσας και στη συνέχεια αυξάνεται σε μεγαλύτερα υψόμετρα λόγω σύγκλισης των τοπικών πεδίων ανέμου,<br /> * υψηλή συγκέντρωση παρατηρείται μέχρι τις 16:30 h LST. Μετά από αυτό το χρονικό διάστημα, η φωτοχημική παραγωγή του όζοντος γίνεται χαμηλότερα στο επίπεδο του εδάφους, επηρεάζοντας έτσι τα επίπεδα όζοντος σε υψηλότερα γεωγραφικά πλάτη. Αυτό φαίνεται καθαρά στο κάτω γράφημα (Εικόνα 1) μετά από 16:30 ώρες LST.<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 2''':<br /> <br /> * υψηλές τιμές αυτού του ρύπου (περίπου 150 ppb) παρατηρούνται τις πρώτες πρωινές ώρες,<br /> * στη 10:00 h LST η πρώτη ένδειξη προσέγγισης θαλάσσιας αύρας από καταγράφεται από την αλλαγή κατεύθυνσης του ανέμου.<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 3''', επαναλαμβάνεται το ίδιο μοτίβο με την Εικόνα 1:<br /> <br /> * μια διαφορά που παρατηρείται μεταξύ των 2 ημερών είναι οι υψηλότερες τιμές όζοντος που παρατηρήθηκαν κατά το επεισόδιο ατμοσφαιρικής ρύπανσης<br /> * Λόγω της σύγκλισης των πεδίων ανέμου στο βόρειο τμήμα του λεκανοπεδίου είναι δυνατή η έγχυση του όζοντος σε ύψος 2000μ. Σε αυτό το υψόμετρο η βόρεια ροή επικρατεί φέρνοντας το ρύπο πίσω πάνω από την πόλη, όπως φαίνεται στα 1000 m. <br /> <br /> Στα αποτελέσματα της '''Εικόνας 4''' περιλαμβάνονται συνδυασμένες μετρήσεις 3 ημερών. Σε αυτή την περίπτωση, οι χαμηλότερες τιμές όζοντος βρέθηκαν στις 16:00 h LST. Το πεδίο του ανέμου είναι οριζόντια ομοιογενές και αυτό προκαλεί οριζόντια ομοιογένεια και στο πεδίο του όζοντος. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 5''' παρουσιάζονται αποτελέσματα για μια μεταβατική ημέρα, δηλαδή μια ημέρα με μετάβαση από μελτέμια σε θαλάσσια αύρα. Όπως φαίνεται:<br /> <br /> * εκτός από το ανώτατο όριο όζοντος, το οποίο γρήγορα εξαφανίζεται, το πεδίο είναι ομοιόμορφο μέχρι τις 14:30 h LST, λόγω του ομοιογενούς πεδίου του ανέμου.<br /> * Στις 15:00 h LST φαίνεται ότι διεισδύουν ρεύματα θαλάσσιας αύρας, δίνοντας ένα σχετικό μέγιστο, προκαλώντας υψηλή συσσώρευση όζοντος σε μεγαλύτερα υψόμετρα.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Αναδεικνύοντας τα ευρήματα αυτής της μελέτης προκύπτουν τα παρακάτω συμπεράσματα:<br /> <br /> * Σε συνθήκες θαλάσσιας αύρας, το όζον είναι σε μεγαλύτερα υψόμετρα σε σύγκριση με το ύψος των γύρω βουνών, προκαλώντας έτσι μέγιστη συγκέντρωση κατά το δεύτερο μισό της ημέρας. Αντίθετα το διοξείδιο του αζώτου δεν παρουσιάζει το ίδιο μοτίβο, καθώς σχετικά χαμηλές τιμές του ρύπου βρέθηκαν ψηλά.<br /> * Σε συνθήκες με μελτέμια, το πεδίο του όζοντος είναι ομοιογενές. Οι μέγιστες τιμές παρατηρούνται σε υψόμετρα χαμηλότερα από εκείνα των ημερών με θαλάσσια αύρα. <br /> * Σε μεταβατικές συνθήκες, το πεδίο συγκέντρωσης του όζοντος παρουσιάζει χαρακτηριστικά που εμπίπτουν τόσο στις μέρες με μελτέμια όσο και στις ημέρες με θαλάσσια αύρα. <br /> <br /> Απευθείας παροχή πληροφοριών για τη συγκέντρωση των ρύπων από laser τηλεπισκόπηση σε ένα λειτουργικό προγνωστικό μοντέλο ατμοσφαιρικής ρύπανσης θα μπορούσε να αποδειχθεί μια δυναμική διαδικασία για τη διαχείριση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε αστικές περιοχές. <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2017-02-06T22:49:27Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art7_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρωμάτων πάνω από τη Βουδαπέστη τον Ιούλιο του 2003 από ceilometer (Η3, τρίγωνα) και τα δεδομένα SODAR (Η2,αστερίσκοι και Η1, τετράγωνα). Διαθέσιμες πληροφορίες ραδιοβόλισης σχετικά με αναστροφές παρίσταται ως παχιές μπάρες.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art7_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Όπως δεικνύει η Εικόνα 1, αλλά για την ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρωμάτων πάνω από το Μόναχο το Δεκέμβριο του 2003]]<br /> <br /> [http://link.springer.com/article/10.1007/s10546-006-9068-2 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Stefan Emeis, Klaus Schäfer<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο'''<br /> <br /> Η θερμική δομή του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος και το ύψος του στρώματος ανάμειξης (MLH) είναι απαραίτητες ποσότητες κατά την εκτίμηση της ποιότητας του αέρα και την κάθετη διασπορά των ατμοσφαιρικών ρύπων, επειδή καθορίζουν και περιορίζουν το ρυθμό και το εύρος της κατακόρυφης διασποράς πτητικών ουσιών που σχηματίζονται ή που εκπέμπονται κοντά στο έδαφος.<br /> <br /> Αρχικά, το μεταφερόμενο οριακό στρώμα, το νυχτερινό σταθερό επιφανειακό στρώμα, και το υπολειμματικό στρώμα μπορούν να προσδιοριστούν από τα μετρούμενα κατακόρυφα προφίλ της συγκέντρωσης των αερολυμάτων και των θερμικών διακυμάνσεων. Η ικανότητα των δύο τεχνικών τηλεπισκόπησης –οπτική και ακουστική- φαίνεται μέσα από διαφορετικά παραδείγματα από δύο διαφορετικές τοποθεσίες και δύο εποχές. Εξετάζεται η επίδραση στην αξιολόγηση της ποιότητας του αστικού αέρα.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Η εργασία αυτή σκοπεύει να αξιολογήσει ταυτόχρονες μετρήσεις (ceilometer και sodar) στην πόλη της Βουδαπέστης (Ουγγαρία) και γύρω από την πόλη του Μονάχου (Γερμανία) προκειμένου να αναλύσει τη δομή και την ημερήσια μεταβολή του οριακού στρώματος, και να αποδείξει την αξία των ταυτόχρονων μετρήσεων (ceilometer και sodar).<br /> <br /> <br /> '''Όργανα''' <br /> <br /> * Το μονού φακού Vaisala ceilometer LD40. Το τυπικό κατακόρυφο εύρος αυτού του οργάνου είναι 4000 m, ενώ η κάθετη ανάλυση που χρησιμοποιείται εδώ είναι 7.5 m. Εκτός από την πολύ ισχυρή οπισθοσκέδαση από τα σύννεφα και την ομίχλη, οι ασθενέστερες κλίσεις στην ένταση της οπισθοσκέδασης καθορίζονται, κυρίως, από τον αριθμό και το φάσμα μεγέθους των σωματιδίων αερολυμάτων που αιωρούνται στον αέρα. Εδώ χρησιμοποιούνται οι τελευταίες αυτές κλίσεις. <br /> <br /> * Η μονο-στατική METEK DSD3 × 7 Doppler SODAR έχει τρεις κεραίες με επτά μετατροπείς ήχου η κάθε μία, που λειτουργούν σε περίπου 1500 Hz. Εδώ, χρησιμοποιείται μια κατακόρυφη σειρά 1200μ για την ένταση οπισθοσκέδασης, μια κάθετη ανάλυση των 30 m, και ένας χρονικός μέσος όρος πάνω από 10 λεπτά. Η ακουστική ένταση οπισθοσκέδασης καθορίζεται, κυρίως, από στροβιλώδεις διακυμάνσεις της θερμοκρασίας. <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> <br /> Από τα ηχητικά και οπτικά τηλεπισκοπικά δεδομένα, τα χαρακτηριστικά που ακολουθούν αναλύθηκαν με αυτοματοποιημένες διαδικασίες:<br /> <br /> * Το ύψος ενός τυρβώδους στρώματος (Η1), που χαρακτηρίζεται από υψηλές εντάσεις ακουστικής οπισθοσκέδασης, λόγω θερμικών διακυμάνσεων και υψηλής διακύμανσης της συνιστώσας κατακόρυφης ταχύτητας (σw). Το σύστημα για τον προσδιορισμό του Η1 σαρώνει τα δεδομένα οπισθοσκέδασης από κάτω και ανιχνεύει το χαμηλότερο επίπεδο στο οποίο η ακουστική ένταση οπισθοσκέδασης πέφτει κάτω από ένα συγκεκριμένο όριο.<br /> * Το ύψος της επιφανειακής ή ανυψωμένης αναστροφής (Η2), που χαρακτηρίζεται από υψηλή ακουστική οπισθοσκέδαση λόγω της απότομης αύξησης της θερμοκρασίας με το ύψος και της ταυτόχρονης χαμηλής σw. Ο αλγόριθμος για το H2 αναζητά δευτερογενή μέγιστα στο κατακόρυφο προφίλ ακουστικής οπισθοσκέδασης και παίρνει το χαμηλότερο όπου η σw είναι, ταυτοχρόνως, μικρότερη από 0,7 s-1. Αν η μέγιστη επιφανειακή ένταση οπισθοσκέδασης είναι πάνω από ένα δεδομένο όριο, ενώ η σw εκεί είναι μικρότερη από 0,3 m s-1, τότε λαμβάνεται το ύψος αυτής της μέγιστης.<br /> * Το ύψος του επιφανειακού στρώματος αερολύματος (Η3), που χαρακτηρίζεται από υψηλή οπτική οπισθοσκέδαση λόγω υψηλών συγκεντρώσεων αερολύματος. Η διαδικασία εξαγωγής του Η3 από τις μετρήσεις του ceilometer ψάχνει για το μέγιστο της κάθετης κλίσης της έντασης οπτικής οπισθοσκέδασης. Για ύψη κάτω των 90m η διαδικασία μέσης τιμής προσαρμόζεται αναλόγως. Η κάθετη κλίση της έντασης οπισθοσκέδασης σε ένα ύψος h λαμβάνεται έπειτα από τη διαφορά της μέσης τιμής οπισθοσκέδασης 90m πάνω και 90m κάτω από το ύψος h επιλέγεται. <br /> <br /> Η ακουστική τηλεπισκόπηση από sodar αποδίδει, επίσης, πεδία του ανέμου που κατ' αρχήν θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό του MLH. Επειδή οι πληροφορίες του ανέμου πάνω από την αναστροφή δεν ήταν τακτικά διαθέσιμες, άνεμοι δεν έχουν συμπεριληφθεί στο σύστημα για τον προσδιορισμό του MLH. Πληροφορίες ραδιοβόλισης (radiosonde) είναι διαθέσιμες το μεσημέρι για τις περισσότερες από τις ημερομηνίες στα αποτελέσματα που παρουσιάζονται, ενώ για ορισμένες ημερομηνίες ήταν και για τα μεσάνυχτα. Οι αναστροφές, που προέρχονται από τις βαθμίδες της θερμοκρασίας (αύξηση του δυναμικού της θερμοκρασίας με το ύψος) και / ή την υγρασία (φθίνουσα σχετική υγρασία με το ύψος) στο προφίλ ραδιοβόλισης δεν έχουν χρησιμοποιηθεί στον προαναφερθέντα προσδιορισμό για Η1, Η2 και Η3, αλλά γίνεται η απεικόνισή τους μόνο για σύγκριση με τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται παρακάτω.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Για συζήτηση επιλέγονται δύο διαφορετικές μετεωρολογικές συνθήκες:<br /> <br /> * Η πρώτη περίπτωση περιλαμβάνει τις (σχεδόν) χωρίς σύννεφα ημέρες του καλοκαιριού με χαμηλές ταχύτητες ανέμου στη Βουδαπέστη και <br /> * η δεύτερη περίπτωση είναι ένας χειμερινός άνεμος (foehn) βόρεια των Άλπεων στην περιοχή του Μονάχου.<br /> <br /> Και για τις δύο περιπτώσεις θα συγκριθούν τα τρία διαφορετικά σύνολα πληροφοριών που προέρχονται από τις ταυτόχρονες μετρήσεις με τις δύο πράξεις: το ύψος Η1 του τυρβώδους στρώματος, το ύψος Η2 μιας επιφανειακής ή ανυψωμένης αναστροφής, και το ύψος Η3 της επιφανειακού στρώματος αερολύματος. Από την ημερήσια διακύμανση αυτών των τριών υψών και της αμοιβαίας αλληλοσύγκρισής τους θα αντληθεί η ημερήσια διακύμανση της δομής όλου του οριακού στρώματος.<br /> <br /> 1.Τα δύο πάνω διαγράμματα ('''εικόνα 1''') παρουσιάζουν ημέρες κατά τις οποίες το ύψος του νυχτερινού στρώματος αερολύματος (Η3) συμπίπτει τουλάχιστον για ορισμένα μέρη της νύχτας και του πρωινού με το ύψος του νυχτερινού τυρβώδους στρώματος και της επιφανειακής αναστροφής (Η1 και Η2).<br /> <br /> * Περίπου στις 0600 UTC, η επιφάνεια που βασίζεται σε αναστροφή διαλύεται γρήγορα και εντός του εύρους του SODAR δεν μπορεί πλέον να προσδιοριστεί η κορυφή του στρώματος ανάμιξης. <br /> * Δύο έως τρεις ώρες αργότερα, η κορυφή του στρώματος αερολύματος (Η3) αρχίζει να αυξάνεται και φθάνει στη μέγιστη έκτασή της γύρω στο μεσημέρι (δεξιά επάνω πλαίσιο) ή το απόγευμα (αριστερά επάνω πλαίσιο).<br /> * Μεταξύ 1600 και 1800 UTC η ηλιακή ακτινοβολία έχει εξασθενήσει επαρκώς ώστε μια νέα επιφανειακή αναστροφή σχηματίζεται. Η κορυφή του στρώματος αερολύματος παραμένει για αρκετές ώρες περίπου στο μέγιστο ύψος του απογεύματος, υποδεικνύοντας το σχηματισμό μιας υπολειμματικής στιβάδας.<br /> * Αργότερα το βράδυ η συγκέντρωση αερολύματος κοντά στην επιφάνεια του SBL αυξάνει πάλι, και το στρώμα αερολύματος και το τυρβώδες στρώμα συμπίπτουν πάλι.<br /> <br /> 2.Τα δύο κάτω διαγράμματα ('''εικόνα 1''') δείχνουν δύο παραδείγματα, κατά τα οποία η κορυφή του στρώματος αερολύματος παραμένει μεταξύ 1500 και 2600m ανεξάρτητα από την θερμική δομή των στρωμάτων κοντά στην επιφάνεια.<br /> <br /> * Στο κάτω αριστερά διάγραμμα ένα σταθερό οριακό στρώμα, μπορεί να παρατηρηθεί από το SODAR πριν από 0600 UTC και μετά από 1730 UTC. Στο μεταξύ, το MLH είναι εκτός εμβέλειας για την SODAR. <br /> * Στο κάτω δεξιά διάγραμμα, δύο στρώματα αερολυμάτων μπορούν να διακριθούν κατά τις πρωινές ώρες. Μεταξύ 0600 UTC και 1000 UTC και γύρω στο 1200 UTC, ένα δεύτερο χαμηλότερο στρώμα αναλύεται από τα δεδομένα ceilometer είτε μόνιμα (0600-0900 UTC) είτε διακεκομμένα (0900 έως 1200 UTC). <br /> <br /> 3.Στο αριστερό διάγραμμα ('''εικόνα 2''') παρουσιάζεται μια ημέρα κατά την οποία η κοντά στην επιφάνεια Foehn αναστροφή ήταν τόσο ισχυρή που δεν διαλύθηκε κατά τη διάρκεια της ημέρας. <br /> <br /> * Επιπλέον, η θέρμανση της επιφάνειας λόγω της ασθενούς ηλιακής ακτινοβολίας εμποδίζεται από ένα στρώμα ομίχλης κάτω από τη Foehn αναστροφή. Η Foehn αντιστροφή απεικονίζεται από το ύψος της ανυψωμένης αναστροφής (Η2) από τα δεδομένα SODAR και από το ύψος του αερολύματος ή ομιχλώδους στρώματος (Η3) από τα δεδομένα ceilometer. Η συστηματική διαφορά των περίπου 50 μέτρων μεταξύ Η2 και Η3 οφείλεται στα διαφορετικά ύψη των δύο σημείων μέτρησης. <br /> * Το ύψος του τυρβώδους στρώματος (Η1) από τα δεδομένα SODAR είναι αρκετές εκατοντάδες μέτρα υψηλότερο από την Foehn αναστροφή. Υπάρχουν αναταράξεις πάνω από την αναστροφή πιθανώς λόγω της κατακόρυφης διάτμησης αέρα σε αυτό το στρώμα, παρόλο που το προφίλ θερμοκρασίας από τη ραδιοβόλιση δείχνει ότι η σταθερή διαστρωμάτωση συνεχίζει μέχρι περίπου 400-600 πάνω από το έδαφος.<br /> <br /> 4.Στο δεξί διάγραμμα ('''εικόνα 2''') παρουσιάζεται μια ημέρα κατά την οποία η Foehn αναστροφή χωρίστηκε λόγω της παρόδου ενός αδύναμου ψυχρού μετώπου. <br /> <br /> * Η επιφανειακή αναστροφή εξελίχθηκε σε ανυψωμένη αναστροφή (Η2) και αυξήθηκε μεταξύ 0800 UTC και 1400 UTC από 100 σε περίπου 400 μέτρα πάνω από το έδαφος. Αυτή η αύξηση είναι άμεσα ορατή και από το ύψος του στρώματος αερολύματος (Η3). <br /> * Το απόγευμα μετά τις 1400 UTC μια νέα μορφή SBL σχηματίζεται κάτω από 150m και το ύψος του στρώματος αερολύματος μειώνεται και πάλι λόγω της βυθιζόμενης κίνηση, η οποία είναι χαρακτηριστική των Foehn καταστάσεων.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση''' <br /> <br /> * Τα παραδείγματα που παρουσιάζονται δείχνουν, και υποστηρίζονται από τις διαθέσιμες πληροφορίες ραδιοβόλισης, ότι η συνδυασμένη εφαρμογή των οπτικών και ακουστικών τεχνικών τηλεπισκόπησης είναι σε θέση να παρακολουθεί την ημερήσια διακύμανση της κάθετης δομής του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος μέχρι περίπου 3000 m.<br /> * Μόνο η οπτική τεχνική (ceilometer) επιτρέπει τον προσδιορισμό του μέγιστου MLH το απόγευμα, το οποίο πολύ συχνά είναι εκτός εμβέλειας για την ακουστική τεχνική (SODAR). Καμία από τις δύο τεχνικές δεν είναι σε θέση, από μόνη της, να ανιχνεύσει την κατακόρυφη έκταση της υπολειμματικής στιβάδας, επειδή το ceilometer βλέπει μόνο το άνω όριο αυτού του στρώματος, ενώ το SODAR ανιχνεύει το κάτω όριο.<br /> * Η αύξηση της επιφάνειας αναστροφής και η ανάπτυξη του μεταφερόμενου οριακού στρώματος αναγνωρίζονται συχνά και από τα δύο όργανα, επιτρέποντας την εκτίμηση του πόσο γρήγορα η κατακόρυφη κατανομή των συγκεντρώσεων αερολυμάτων ακολουθεί την θερμική εξέλιξη του οριακού στρώματος κατά τη διάρκεια αυτών των διαδικασιών.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι πληροφορίες σχετικά με την ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρώματος (MLH), που αποκτήθηκαν από τις τεχνικές που περιγράφονται παρέχουν τη δυνατότητα εκτίμησης της κατάστασης της ποιότητας του αέρα στις πόλεις και αλλού. Η σύγκριση αυτή δίνει ενόραση στην αλληλεπίδραση των εκπομπών και της διασποράς, απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη των στρατηγικών μείωσης των εκπομπών. Περαιτέρω, οι επιφανειακές παρατηρήσεις των MLH μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία του οπτικού βάθους από δορυφορικά δεδομένα, επειδή προσδιορίσει το βάθος του οριακού στρώματος στο οποίο τα σωματίδια συνήθως περιορίζονται. Ακόμα, λείπουν πληροφορίες που θα είναι πολύτιμες για την έρευνα του οριακού στρώματος, και που δεν μπορούν να παρέχονται από ηχητικές και οπτικές τεχνικές τηλεπισκόπισης, όπως είναι η ανίχνευση των κάθετων προφίλ θερμοκρασίας στο οριακό στρώμα.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BC%CE%B5%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2017-02-06T22:48:48Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art4_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Μεταβολές στη συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 και του οπτικού βάθους αερολύματος από MODIS στα 0,55mm πάνω από όλες τις πέντε περιοχές μελέτης κατά τη διάρκεια του 2002 εκτός από τα δεδομένα από το Δελχί που είναι για το έτος 2003. (α) Νέα Υόρκη (ΗΠΑ), (β) Ελβετία (γ) Χονγκ Κονγκ (δ) Δελχί (Ινδία) και (ε) το Σίδνεϊ (Αυστραλία). Οι μπάρες με το γκρι χρώμα δείχνουν το δείκτη της ποιότητας του αέρα με βάση την συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 σύμφωνα με τα πρότυπα EPA των ΗΠΑ.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art4_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Σχέση μεταξύ των 24 ωρης κατά μέσο όρο συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 (μgm-3) και MODIS ΟΠΑ 0,55 χιλιοστών. Η οριζόντια γραμμή με τα αμφίδρομα βέλη δείχνει διαφορετικά όρια της ποιότητας του αέρα.]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231006002858 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Pawan Gupta, Sundar A. Christopher, Jun Wang, Robert Gehrig, Yc Lee, Naresh Kumar<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Σχεδόν ο μισός παγκόσμιος πληθυσμός ζει σήμερα σε αστικές περιοχές και ο αριθμός τους θα αυξηθεί σε τέσσερα δισεκατομμύρια μέχρι το τέλος αυτής της δεκαετίας. Τα Αιωρούμενα Σωματίδια (ΑΣ ή αερολύματα) είναι ένας από τους σημαντικότερους ρύπους που επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα στις αστικές, αλλά ακόμη και τις αγροτικές περιοχές του κόσμου.<br /> Η παρακολούθηση της σωματιδιακής ρύπανσης έχει προσελκύσει νέο ενδιαφέρον με πρόσφατες επιστημονικές αποδείξεις για τις επιπτώσεις των ΑΣ στην κακή υγεία. Για να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις των ΑΣ στο κλιματικό σύστημα της Γης και της ανθρώπινης υγείας, είναι απαραίτητο να παρακολουθεί συστηματικά τα σωματίδια ΑΣ2.5 (ΑΣ με αεροδυναμική διάμετρο μικρότερη των 2,5 μm) σε παγκόσμια βάση. Το έργο αυτό είναι δύσκολο, διότι αυτά τα αερολύματα υπό του μικρομέτρου είναι εξαιρετικά μεταβλητά στο χώρο και το χρόνο.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη η Οπτική Πυκνότητα Αερολύματος (ΟΠΑ) στα 0,55 μm, που προέρχεται από MODIS (MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer) από δύο δορυφόρους, Terra και Aqua, συγκρίνεται με τις διάφορες επίγειες συγκεντρώσεις μάζας εξάπλωσης ΑΣ2,5 (μgm-3), στην Ινδία, την Αυστραλία, το Χονγκ Κονγκ, την Ελβετία και τις ΗΠΑ. Επίσης, γίνεται και μια ανάλυση ευαισθησίας πάνω από επιλεγμένες τοποθεσίες για την ποσοτικοποίηση των επιπτώσεων του ατμοσφαιρικού ύψους ανάμειξης, της σχετικής υγρασίας και της νεφοκάλυψης στη σχέση μεταξύ της MODIS-ΟΠΑ και των συγκεντρώσεων μάζας ΑΣ2,5. <br /> Αυτή η μελέτη είναι μεταξύ των πρώτων που εξετάζει τη σχέση μεταξύ δορυφορικών και επίγειων μετρήσεων πάνω από αρκετές παγκόσμιες θέσεις. <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> <br /> Οι αισθητήρες MODIS επί των δορυφόρων Terra και Aqua έχουν 36 φασματικά κανάλια που παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις ατμοσφαιρικές, τις επίγειες και ωκεάνιες συνθήκες. Το MODIS παρέχει παρατηρήσεις σε μέτρια χωρική (από 250 m-1 km) και χρονική (1-2 ημέρες) ανάλυση σε διάφορες φασματικές περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Ο αλγόριθμος ΟΠΑ χρησιμοποιεί παρατηρούμενες ακτινοβολίες σε επτά μήκη κύματος (0,47 - 2,13 mm) πάνω στον ωκεανό και δύο μήκη κύματος (0,47, και 0,67 mm) πάνω από την ξηρά και προυπολογισμένους πίνακες παραπομπής για την ανάκτηση της ΟΠΑ. <br /> Στις ΗΠΑ, την Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ η ΑΣ2,5 μετριέται χρησιμοποιώντας έναν κωνικού στοιχείου παλμικό θερμοζυγό (Tapered-Element Oscillating Microbalance, TEOM) με ακρίβεια ±1,5 μgm-3 για ωριαίες μέσες τιμές. Στην Ελβετία χρησιμοποιούνται ψηφιακοί, μεγάλου όγκου δειγματολήπτες (High Volume Samplers, HSV) αβεβαιότητας ±10%. Το μοντέλο HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), του ΝΟΑΑ, χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των όπισθεν στροφών της μάζας αέρα για χρονικό διάστημα 24 ωρών, με συνολικό χρόνο λειτουργίας 10 ημέρες. Τα MODIS ΟΠΑ και ΑΣ2,5 ήταν συν-εγκατεστημένα χωρικά και χρονικά για ενδο-συγκριτική και ποσοτική ανάλυση. Η γεωγραφική συνεγκατάσταση των MODIS pixels με σταθμούς ΑΣ2,5 πραγματοποιείται με τον υπολογισμό της απόστασης μεταξύ των MODIS pixel και ΑΣ2,5 σταθμό χρησιμοποιώντας γεωγραφικό μήκος και πλάτος.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 (α-ε) φαίνεται η μέση μηνιαία συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 (με μαύρα σημεία) και το MODIS ΟΠΑ (τετράγωνα) για διάφορες περιοχές. Οι συμπαγείς και οι διακεκομμένες γραμμές είναι γραμμές δια παρεμβολής των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, αντίστοιχα. Στην Εικόνα 1 περιλαμβάνονται, επίσης, οι κατηγορίες ποιότητας του αέρα και παρουσιάζονται με γκρι οριζόντιες συνεχείς γραμμές, που εκπροσωπούν την κατάσταση της ποιότητας του αέρα σε κάθε περιοχή με βάση το φορτίο μάζας ΑΣ2,5.<br /> <br /> Η ποιότητα του αέρα θεωρείται:<br /> <br /> * Καλή, αν η μέση ημερήσια συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 είναι μεταξύ 0-15.4 μgm-3.<br /> * Μέτρια, αν είναι μεταξύ 15.4-40.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή για ευπαθείς ομάδες, όπως τα παιδιά και οι ηλικιωμένοι, αν είναι μεταξύ 40.5-65.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 65.5-150.4 μgm-3.<br /> * Πολύ ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 150.5-250.4 μgm-3.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-α''' παρατηρούμε ότι η εποχιακή διακύμανση του ΟΠΑ πάνω από την πόλη της Νέας Υόρκης είναι σε καλή αντιστοιχία με τις τάσεις των ΑΣ2,5. <br /> <br /> * Μέγιστη συγκέντρωση των ΑΣ2,5 παρατηρείται τον Ιούλιο, με τιμή 28 μgm-3.<br /> * Οι τιμές του ΟΠΑ ήταν υψηλότερες τον Ιούνιο, με μικρή διαφορά από τον Ιούλιο. <br /> * Οι υψηλές τιμές των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ κατά τον Ιούλιο συνδέονται με τη μεταφορά καπνού από τον Καναδά. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-b''' παρουσιάζεται το μέσο μηνιαίο ΟΠΑ και η μέση μηνιαία μάζα των ΑΣ2,5 πάνω από την Ελβετία.<br /> <br /> * Η μέγιστη τιμή ΟΠΑ παρατηρήθηκε τον Απρίλιο, ενώ η μέγιστη τιμή ΑΣ2,5 τον Ιανουάριο. <br /> * Οι τιμές ΟΠΑ και ΑΣ2,5 παρουσιάζουν παρόμοιες μηνιαίες διακυμάνσεις από τον Απρίλιο μέχρι το Σεπτέμβριο. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-c''' παρουσιάζονται αποτελέσματα για την πόλη του Χονγκ Κονγκ. <br /> <br /> * Το ΟΠΑ παρουσιάζει μια κατανομή με δύο κορυφές κατά τη διάρκεια του χρόνου, ενώ τα ΑΣ2,5 παρουσιάζουν μια κορυφή. <br /> * Κατά τη διάρκεια του χειμώνα, η μέγιστη ωριαία μάζα ΑΣ2,5 είναι στα 133.5 μgm-3 και η αντίστοιχη τιμή ΟΠΑ είναι 1.1. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-d''' παρουσιάζονται δεδομένα για το Δελχί κατά το 2003. <br /> <br /> * Η συγκέντρωση ΑΣ2,5 κυμαίνεται από 36 έως 52 μgm-3, η οποία είναι δύο έως τρεις φορές υψηλότερη από τη συγκέντρωση στο Σίδνεϋ.<br /> * Για το ΟΠΑ το μέγιστο παρατηρήθηκε το Μάιο, με τιμή ΟΠΑ 0.9, και το ελάχιστο καταγράφηκε το Φεβρουάριο, με τιμή 0.38.<br /> * Η τιμή του ΟΠΑ αρχίζει να μειώνεται καθώς πλησιάζουν οι καλοκαιρινοί μουσώνες στα τέλη Ιουλίου ή αρχές Αυγούστου, και η πτώση στην τάση του ΟΠΑ συνεχίζεται μέχρι το Δεκέμβριο, ως αποτέλεσμα της έκπλυσης από τη βροχή των μουσώνων.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-e''' παρουσιάζονται δεδομένα για το Σίδνεϋ. Χαμηλές τιμές ΟΠΑ παρουσιάζονται το χειμώνα και υψηλές το καλοκαίρι, για το νότιο ημισφαίριο. Το Οπτικό Πάχος Αερολύματος πάνω από το Σίδνεϋ παρουσιάζει πολύ καθαρά μηνιαία μοτίβα. <br /> <br /> Στη συνέχεια, υπολογίστηκε ο συντελεστής γραμμικής συσχέτισης μεταξύ της ωριαίας μάζας ΑΣ2,5 και ΟΠΑ MODIS, με σκοπό να γίνει ποσοτική ανάλυση της σχέσης μεταξύ τους. Στην '''Εικόνα 2''' παρουσιάζεται το διάγραμμα διασποράς μεταξύ μέσων εικοσιτετράωρων τιμών ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, που προκύπτουν από Terra MODIS και Aqua MODIS, αντίστοιχα, πάνω από τις πέντε περιοχές της μελέτης. <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> * Χρησιμοποιώντας δεδομένα ΟΠΑ από MODIS, Terra και Aqua δορυφόρους της NASA, μαζί με παρατιθέμενες επίγειες μετρήσεις της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 σε 26 σταθμούς, κατανεμημένους σε πέντε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές του κόσμου, εξετάστηκε η ποιότητα του αέρα ΑΣ. Χρησιμοποιώντας την ανάλυση παλινδρόμησης, που προέρχεται από εμπειρική σχέση μεταξύ της συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 σε 24 ώρες και MODIS ΟΠΑ(σε 0,55 χιλιοστά) εξάγεται στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα ΟΠΑ από δορυφόρο είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε μεγάλες χωρικές περιοχές.<br /> <br /> * Τα δορυφορικά δεδομένα μπορούν τώρα να χρησιμοποιηθούν σε περιοχές όπου επίγειες μετρήσεις δεν είναι διαθέσιμες. Αν υπάρχει μεταφορά ρύπων από μια περιοχή σε άλλη, τότε οι μετρήσεις επιφάνειας δεν μπορούν να συλλάβουν το συνοπτικό χαρακτήρα αυτών των γεγονότων και είναι δύσκολο να εντοπιστεί η πηγή των ρύπων.<br /> <br /> * Ωστόσο, τα στοιχεία κατακόρυφης διανομής αερολύματος χρειάζονται μαζί με τα μετεωρολογικά δεδομένα για να βελτιωθεί περαιτέρω η ανάλυσή μας. Η περιφερειακή ανάλυση δείχνει ότι η κατάσταση της ποιότητας του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϋ και την Ελβετία, ενώ είναι χειρότερη στο Χονγκ Κονγκ και το Νέο Δελχί και μέτρια στην πόλη της Νέας Υόρκης κατά τη διάρκεια της μελετώμενης περιόδου.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1 2017-02-06T22:48:10Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art3_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Παρατηρήσεις από το μέσο MODIS πάνω στο δορυφόρο Terra. Η κορυφή του πίνακα περιέχει οπτικές εικόνες, που απεικονίζουν οικείες καιρικές συνθήκες. Ο κάτω πίνακας περιέχει οπτικό πάχος αερολύματος και το οπτικό πάχος σύννεφου όπως ανακτώνται από τις παρατηρήσεις MODIS.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art3_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Τροποσφαιρικές στήλες ΝΟ2 από το πρότυπο προϊόν ΟΜΙ κατά τον Οκτώβριος 2004]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art3_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Στήλες HCHO από το δορυφορικό όργανο ΟΜΙ για τον Ιούνιο-Σεπτέμβριο του 2006. Λαμβάνεται ο μηνιαίος μέσος όρος σε όλες τις παρατηρήσεις με ποσοστό συννεφιάς λιγότερο από 20%]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231008006328 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Randall V. Martin<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο'''<br /> <br /> Οι κοινοί ρύποι του επιφανειακού αέρα (δηλαδή του αέρα που βρίσκεται στο επίπεδο του εδάφους) περιλαμβάνουν αερολύματα, όζον (Ο3), διοξείδιο του αζώτου (ΝΟ2), μονοξείδιο του άνθρακα (CO) και διοξείδιο του θείου (SO2) και μπορούν να καταστούν τοξικοί. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση μειώνει την αβεβαιότητα της χωρικής κατανομής των εν λόγω επιβλαβών ειδών και των διαδικασιών που τις επηρεάζουν. Η τηλεπισκόπηση αναφέρεται στη χρήση της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας για να αποκτηθούν πληροφορίες, χωρίς να είναι σε φυσική επαφή με το αντικείμενο, το οποίο στην περίπτωση αυτή είναι η ατμόσφαιρα.<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώνεται στη δορυφορική τηλεπισκόπηση της σύστασης του οριακού στρώματος πάνω από την ξηρά, η οποία έχει άμεση σχέση με την ποιότητα του επιφανειακού αέρα λόγω της ταχείας κάθετης ανάμιξης κατά τη διάρκεια της ημέρας. Έμφαση δίνεται στα σύγχρονα δορυφορικά όργανα, που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για τα τροποσφαιρικά ίχνη αερίων και αερολυμάτων.<br /> Περιγράφονται οι γεωφυσικές παράμετροι που επηρεάζουν την ανάκτηση της ποιότητας του επιφανειακού αέρα. Δίνεται μια επισκόπηση των κυριότερων δορυφορικών μέσων που εφαρμόζονται στην τηλεπισκόπηση της ποιότητας του επιφανειακού αέρα, καθώς εφαρμογές των ανακτηθέντων ιχνών. Τέλος, παρουσιάζονται συστάσεις για μελλοντική ανάπτυξη. <br /> <br /> <br /> '''Γεωφυσικές και τηλεπισκοπικές εκτιμήσεις'''<br /> <br /> 1. Τροχιές και θέαση γεωμετρία: Ένα κοινό υψόμετρο τροχιάς είναι 705 χιλιόμετρα, αποδίδοντας 100 λεπτά ανά τροχιά και περίπου 14 πλήρεις τροχιές ανά ημέρα. Το σημείο ακριβώς κάτω από το δορυφόρο ονομάζεται ναδίρ. Η ναδίρ-θέαση γεωμετρίας αναφέρεται σε όλες τις καθοδικά κοιτάζοντας παρατηρήσεις.<br /> <br /> 2. Ανακτήσεις: Οι δορυφορικές ανακτήσεις της χαμηλότερης ατμόσφαιρας εμπίπτουν σε γενικές γραμμές σε τρεις κατηγορίες. Η πλειοψηφία των οργάνων χρησιμοποιούν παθητικές τεχνικές, παρατηρώντας είτε ηλιακή οπισθοσκέδαση (&lt;4 mm) ή θερμικές υπέρυθρες εκπομπές (4-50 mm). Πολύ πρόσφατα, ενεργητικά όργανα έχουν αναπτυχθεί σε δορυφόρους που μεταδίδουν την ενέργεια προς τα κάτω και μετρούν την οπισθοσκέδαση.<br /> <br /> 3. Κατακόρυφη ευαισθησία: Η ικανότητα του ναδίρ θέασης δορυφορικών μέσων για την ανίχνευση ίχνη αερίων και αερολυμάτων στην ατμόσφαιρα εξαρτάται από την επιφάνεια ανακλαστικότητα ή εκπομπή, τα σύννεφα, τη γεωμετρία θέασης, και το μήκος κύματος ανάκτησης. Ανίχνευση αερίων ίχνος εξαρτάται επιπροσθέτως στο κάθετο προφίλ της και, για την ηλιακή οπισθοσκέδασης, για τα αερολύματα. <br /> <br /> 4. Είδη κάθετης διακύμανσης: Η χωρική κατανομή των αερίων ιχνών και των αερολυμάτων έχει συνέπειες για την ανάκτηση τους. Δύο θέματα που προκαλούν ανησυχία είναι η στρατοσφαιρική στήλη και το κάθετο προφίλ στην τροπόσφαιρα.<br /> <br /> <br /> '''Επισκόπηση δορυφόρων''' <br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση για ίχνη αερίων στην τροπόσφαιρα ξεκίνησε το 1978 με το λανσάρισμα του TOMS πάνω στο δορυφόρο Nimbus 7. Οι πρώτες εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για αερολύματα χρησιμοποιούν όργανα AVHRR, Landsat, και GOES για να παρατηρήσουν σωματίδια της ερήμου πάνω από τον ωκεανό και αργότερα ηφαιστειακό θειάφι. Και τα τρία όργανα είχαν σχεδιαστεί κυρίως για την παρακολούθηση των επιφανειακών και των μετεωρολογικών πεδίων, αλλά και για να λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με τα αερολύματα, κυρίως πάνω από το νερό.<br /> <br /> <br /> '''Εφαρμογές''' <br /> <br /> Τρεις κύριες εφαρμογές των ανακτηθέντων ιχνών αερίων και αερολυμάτων είναι:<br /> <br /> 1. Αναλύσεις και προβλέψεις των γεγονότων που επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα: Οι δορυφορικές ανακτήσεις προσθέτουν συνοπτικό και γεωχωρικό πλαίσιο στις επίγειες μετρήσεις της ποιότητας του αέρα. Αυτό το πλαίσιο εφαρμόζεται για ποιοτικές και ποσοτικές αναλύσεις των γεγονότων που επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα.<br /> <br /> 2. Εξαγωγή συμπερασμάτων της ίδιας της ποιότητας του επιφανειακού αέρα: Οι περισσότερες εκτιμήσεις της ποιότητας του αέρα από δορυφορικές παρατηρήσεις έχουν επικεντρωθεί στη συγκέντρωση μάζας αερολύματος στο επίπεδο του εδάφους.<br /> <br /> 3. Εκτιμήσεις των εκπομπών: Ένα χημικό μοντέλο μεταφοράς συχνά χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των εκπομπών των διαφόρων ρύπων. Αυτές οι '' top-down '' πληροφορίες χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση και τη βελτίωση των '' bottom-up '' απογραφών των εκπομπών.<br /> <br /> <br /> '''Συστάσεις'''<br /> <br /> 1. Δορυφορικός σχεδιασμός για το οριακό στρώμα<br /> * Περιοχές διαφορετικού μήκους κύματος είναι ευαίσθητες σε διαφορετικές κατακόρυφες περιοχές της ατμόσφαιρας. Αυτή η μεταβολή στην ευαισθησία μπορεί να αξιοποιηθεί για την καλύτερη διάκριση του οριακού στρώματος από την ελεύθερη τροπόσφαιρα. Το CO και το Ο3 δίνουν δυνατότητα μια τέτοιας προσέγγισης.<br /> * Τα σύννεφα εντός ενός δορυφορικού pixel είναι ένα βασικό εμπόδιο για την τηλεπισκόπηση του οριακού στρώματος. Ο μελλοντικός σχεδιασμός των εργαλείων για εφαρμογές της ποιότητας του αέρα θα πρέπει να ελαχιστοποιήσει το μέγεθος pixel για να μειωθεί το σφάλμα ανάκτησης, που οφείλεται στα σύννεφα.<br /> * Η σημερινή χωρική ανάλυση των δορυφορικών παρατηρήσεων είναι ανεπαρκής για την επίλυση των ενδο-αστικών κλιμάκων. Μετρήσεις υψηλότερης χωρικής ανάλυσης θα πρέπει να συνδέονται με τις εξελίξεις στο σχεδιασμό του οργάνου και των αλγορίθμων ανάκτησης.<br /> <br /> 2. Επαλήθευση των δορυφορικών ανακτήσεων<br /> * Η επαλήθευση της δορυφορικής ανακτήσεις της κατώτερη τροπόσφαιρα αποτελεί πρόκληση. Οι, διαθέσιμες για την επαλήθευση, μετρήσεις επιφάνειας και αεροσκαφών είναι συχνά σε διαφορετικές χωρικές και χρονικές κλίμακες από τις δορυφορικές μετρήσεις, γεγονός που οδηγεί σε διφορούμενη συγκρίσεις. <br /> <br /> 3. Ανάπτυξη ανάκτησης<br /> * Οι αλγόριθμοι δορυφορικής ανάκτησης εξαρτώνται από εξωτερικές πληροφορίες στα γεωφυσικά πεδία. Ο πλήρης χαρακτηρισμό της επιφανειακής ανακλαστικότητας αποτελεί πρωταρχική πρόκληση για ανακτήσεις αερολύματος. <br /> * Η ανάπτυξη αριθμητικών μοντέλων που αντιπροσωπεύουν με ακρίβεια τις επί τόπου μετρήσεις εξακολουθεί να αποτελεί σημαντική πηγή πληροφοριών. Οι ανακτήσεις των αερίων σε ίχνη χρειάζονται cloud fields που έχουν διορθωθεί για τις επιδράσεις αυτών των αερολυμάτων.<br /> <br /> 4. Ανάπτυξη μοντέλου<br /> * Ταυτόχρονη ανάπτυξη μοντέλων χρειάζεται για να ληφθούν ταυτόχρονα υπόψη<br /> η παγκόσμια κλίμακα των παρατηρήσεων και η υψηλή χωρική ανάλυση των διαδικασιών της ποιότητας του αέρα.<br /> * Χρειάζονται προγνωστικές αναπαραστάσεις της κατανομής του μεγέθους των αερολυμάτων και της κατάστασης ανάμιξης.<br /> <br /> 5. Υποστήριξη για την επόμενη γενιά<br /> * Πολλοί δορυφόροι, σε ποικίλες τροχιές, απαιτούνται για να συμπεράνουμε την ημερήσια διακύμανση σε υψηλή χρονική ανάλυση σε παγκόσμια κλίμακα.<br /> * Ανάπτυξη γεωστατικής αποστολής για παροχή συνεχόμενων παρατηρήσεων, βελτίωση των προβλέψεων της ποιότητας του αέρα, παρακολούθηση των εκπομπών ρύπων και κατανόηση της μεταφοράς ρύπων.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_SAR_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%BB%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_(%CE%A7%CE%A5%CE%A4%CE%91) 2017-02-06T22:45:34Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1.''' Παράδειγμα πολυφασματικών εικόνων για ΧΥΤΑ. [http://citeseerx.is...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art2_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Παράδειγμα πολυφασματικών εικόνων για ΧΥΤΑ.]]<br /> <br /> [http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.192.3298&amp;rep=rep1&amp;type=pdf Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Giuseppe Ottavianelli, Stephen Hobbs, Richard Smith, Davide Bruno<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Σε παγκόσμιο επίπεδο, η διαχείριση των αποβλήτων αποτελεί έναν από τους πιο κρίσιμους προβληματισμούς που αντιμετωπίζουν οι σύγχρονες κοινωνίες. Είναι σημαντικό να γίνεται ελεγχόμενη διάθεση των αποβλήτων σε χώρους υγειονομικής ταφής (ΧΥΤΑ). Εξαιτίας των δυνητικά επιβλαβών επιπτώσεων των εκπεμπόμενων, από αυτούς, αερίων και της ρύπανσης του εδάφους από τα στραγγίσματα, η παρακολούθηση των ΧΥΤΑ πρέπει να ενυπάρχει σε όλες τις φάσεις του κύκλου ζωής τους. Τα δεδομένα από δορυφορικές πλατφόρμες μπορούν να παρέχουν σημαντική υποστήριξη σε πρακτικές διαχείρισης και παρακολούθησης των ΧΥΤΑ, μειώνοντας δυνητικά λειτουργικές δαπάνες και κινδύνους, για να συναντήσει τις προκλήσεις του μέλλοντος στη διαχείριση των αποβλήτων.<br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Προτείνεται να αξιολογηθεί η χρήση υπερφασματικών (hyperspectral) εικόνων και εικόνων ραντάρ (radar) για την παρακολούθηση και διαχείριση των ΧΥΤΑ. Το compact υψηλής ανάλυσης φασματόμετρο απεικόνισης (Compact High Resolution Imaging Spectrometer, CHRIS) προσφέρει υπερφασματικά δεδομένα ανάλογης χωρικής ανάλυσης με τις Envisat ραντάρ εικόνες και εμφανίζεται ιδανικό για μελέτες που χρησιμοποιούν ομαδοποίηση δεδομένων πολλαπλών αισθητήρων. <br /> <br /> Στόχος της έρευνας είναι να προσδιορίσει πρακτικούς τρόπους με τους οποίους Earth Observation δεδομένα (EO Data) μπορούν να υποστηρίξουν την παρακολούθηση και διαχείριση των ΧΥΤΑ, παρέχοντας ποσοτικά στοιχεία, όπου αυτό είναι δυνατόν. Οι στόχοι, οι οποίοι βασίζονται σε επιτόπια έρευνα σε ΧΥΤΑ στο Ηνωμένο Βασίλειο, είναι: <br /> * Η ανάπτυξη ισχυρών μεθόδων ανίχνευσης και χαρτογράφησης ΧΥΤΑ,<br /> * η συσχέτιση των ΕΟ δεδομένων με επιτόπιες διαδικασίες και <br /> * η διερεύνηση τεχνικών συγχώνευσης δεδομένων με βάση τα ευρήματα μέσω ξεχωριστών αισθητήρων. <br /> <br /> '''Η διαχείριση αποβλήτων'''<br /> <br /> Τα απόβλητα θεωρούνται ως ένας σημαντικός δείκτης της βιώσιμης ανάπτυξης. Μέσω αυστηρών διεθνών και εθνικών κανονισμών επιχειρείται η καθιέρωση βιώσιμων συστημάτων, που αποτρέπουν ή μειώνουν τις δυσμενείς επιπτώσεις της επεξεργασίας και διάθεσης αποβλήτων για το περιβάλλον. Η Ολοκληρωμένη Διαχείριση Στερεών Αποβλήτων (Integrated Solid Waste Management ΙSWM) στοχεύει στη μείωση της ποσότητας των αποβλήτων στους ΧΥΤΑ μέσω της ενθάρρυνσης για μείωση των αποβλήτων, της αποτέφρωσής τους, την επαναχρησιμοποίηση και την ανακύκλωση. <br /> <br /> Παρ 'όλα αυτά, η ελεγχόμενη διάθεση των αποβλήτων εντός του εδάφους εξακολουθεί να είναι ένα σημαντικό και απαραίτητο μέσο για την αποτελεσματική διαχείριση των αποβλήτων. Η κατάσταση στις αναπτυσσόμενες χώρες είναι πολύ πιο κρίσιμη. Πρόσφατες έρευνες δίνουν στοιχεία, που αποδεικνύουν ότι στις χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος, όπου η αστική επέκταση έχει συχνά υψηλά ποσοστά ανάπτυξης, η προσέγγιση της ανοιχτής χωματερής εξακολουθεί να είναι η κυρίαρχη επιλογή διάθεσης των αποβλήτων.<br /> <br /> Στο πλαίσιο αυτό, η επαναλαμβανόμενη και συνεπής εξαγωγή δεδομένων από το ευρύ φάσμα των δορυφορικών πλατφορμών μπορούν να παρέχουν ζωτικής σημασίας υποστήριξη σε μια σειρά από ΧΥΤΑ όσον αφορά στη διαχείριση και στις πρακτικές παρακολούθησης. <br /> <br /> '''Εναέρια και διαστημική τηλεπισκόπηση για παρακολούθηση ΧΥΤΑ'''<br /> <br /> Η πρώτη ανάλυση για την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στη διαχείριση των αποβλήτων, δόθηκε στη δημοσιότητα από τον Garofalo το 1974. Η μελέτη αυτή ασχολείται με την αξιοποίηση των αεροφωτογραφιών για την υποστήριξη τεχνικών εκτίμησης της διάθεσης και της παραγωγής αποβλήτων. Η μεθοδολογία βασίζεται στην οπτική ερμηνεία της χρήσης της γης (δηλαδή εμπορικές και βιομηχανικές περιοχές, αγρούς και ανοικτούς κοινόχρηστους χώρους) και την ενσωμάτωση αυτών των δεδομένων σε μοντέλα παραγωγής στερεών αποβλήτων.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της έρευνας που ακολούθησε επικεντρώθηκε, κυρίως, στην ανίχνευση ΧΥΤΑ και την παρακολούθηση των παραγόμενων αερίων και στραγγισμάτων. Άλλες μελέτες διερευνούν τα φασματικά χαρακτηριστικά και μαθηματικές διαδικασίες ζώνης χρησιμοποιώντας εναέρια και διαστημικά πολυφασματικά δεδομένα. Και πάλι, οι κύριοι στόχοι είναι να εντοπιστούν οι ΧΥΤΑ με βάση τις φασματικές ΄΄υπογραφές΄΄ τους και να παρατηρηθούν σημάδια εκπομπών αερίων ή διαρροή στραγγισμάτων από την ανίχνευση της καταπόνησης της βλάστησης σε κλειστούς αναγεννημένους ΧΥΤΑ.<br /> <br /> Πιο πρόσφατες μελέτες έδειξαν ότι η χρήση των αερομεταφερόμενων υπερφασματικών δεδομένων μπορεί να βελτιώσει τις δυνατότητες παρακολούθησης της μόλυνσης με τηλεπισκόπιση έναντι εκείνης που παρέχεται από πολυφασματικά δεδομένα. Το σαφές πλεονέκτημα της δορυφορικής τηλεπισκόπησης είναι η ικανότητά της να παρέχει μια συνοπτική και ολιστική άποψη των τεράστιων εκτάσεων για την ανίχνευση αλλαγής σε σχέση με χαμηλό κόστος.<br /> <br /> Η ανασκόπηση αυτών των μελετών αναδεικνύει τρεις βασικές πτυχές. <br /> <br /> * Πρώτον, όσον αφορά στα στραγγίσματα και την παρακολούθηση των εκπεμπόμενων αερίων, η διαστημική τηλεπισκόπηση δεν έχει αποδειχθεί να είναι ένα έγκυρο εργαλείο για μια ακριβή ποσοτική ανάλυση. Μπορεί μόνο να υποστηρίξει προσπάθειες αποκατάστασης του εδάφους. <br /> * Δεύτερον, η συμπληρωματική έρευνα που εστιάζει στην ανίχνευση ΧΥΤΑ επικεντρώνεται μόνο στη διάσταση των δεδομένων των εικόνων (χωρικά και φασματική), δίνοντας λιγότερη προσοχή σε μη αισθητηρο-εξαρτόμενες βιοφυσικές και γεωφυσικές μεταβλητές και τη μοντελοποίηση των φυσικών αρχών της τηλεπισκόπησης τόσο για ενεργούς όσο και για αποκατεστημένους ΧΥΤΑ. Οι μελέτες αυτές δείχνουν κάποια ασάφεια ως προς τα αποτελέσματά τους και επιπλέον αεροφωτογραφίες ή επιτόπιες επισκέψεις πάντα απαιτούνται για την υποστήριξη των αποτελεσμάτων.<br /> * Τρίτον, καμιά από τις μελέτες δεν εξερευνά τις δυνατότητες της Synthetic Aperture Radar (SAR) τηλεπισκόπησης και της συμβολομετρικής SAR επεξεργασίας, ώστε να επιτευχθεί ένας πιο ισχυρός αλγόριθμος αυτόματης ανίχνευσης και να εξαχθεί πρόσθετη πληροφορία και γνώση για τη διαχείριση ΧΥΤΑ.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Πρώτο βήμα αποτελεί η επίσκεψη στο χώρο διάθεσης και η παρακολούθηση των φαινομένων, φυσικών και λειτουργικών, που λαμβάνουν χώρα. Το αποτέλεσμα αυτών των παρατηρήσεων επιτρέπει στην έρευνα τον εντοπισμό των τεχνικών ανάλυσης που θα εφαρμοστούν στα δεδομένα για τους διάφορους στόχους, όπως τέθηκαν παραπάνω.<br /> <br /> Όσον αφορά στον πρώτο στόχο, από την έρευνα της συμβολομετρικής συνεκτικότητας υποστηρίζεται ο εντοπισμός περιοχών, που υποβάλλονται σε αλλαγές των ιδιοτήτων τους και των γεωμετρικών χαρακτηριστικών τους. Ήδη χρησιμοποιούνται διαθέσιμες ιστορικές σκηνές SAR από τη διαδοχική αποστολή των ERS ½. <br /> <br /> Αντ’ αυτού, χρησιμοποιείται η ανάλυση του σήματος οπισθοσκέδασης, για τη συσχέτιση των εικόνων SAR με τις επιτόπιες συνθήκες και λειτουργικές διαδικασίες. Χρειάζεται να αναπτυχθεί ένα μοντέλο για την αλληλεπίδραση των κυμάτων ραντάρ με τους ΧΥΤΑ, προκειμένου να ερμηνευθούν σωστά τα SAR δεδομένα. Καθώς δεν υπάρχουν πληροφορίες αναφοράς επί του εδάφους, που να σχετίζονται με τις διαθέσιμες SAR εικόνες, απαιτείται να αποκτηθούν νέα SAR δεδομένα και να γίνει λήψη επιτόπιων μετρήσεων, για τις ίδιες ημερομηνίες, ώστε να επιβεβαιωθούν οι συνθήκες των χώρων, καθώς και να επικυρωθούν τα μοντέλα οπισθοσκέδασης. Αυτό γίνεται με ένα επίγειο SAR σύστημα. <br /> <br /> Για το στάδιο της υλοποίησης, η έρευνα επικεντρώνεται στη λεπτομερή μελέτη του σχεδιασμού ΧΥΤΑ, των λειτουργικών διαδικασιών και των ιδιοτήτων των αποβλήτων. Η ανάπτυξη ενός SAR μοντέλου οπισθοσκέδασης και συνοχής, που να βασίζεται στα χωρικά, χρονικά και βιο-φυσικά χαρακτηριστικά των εν λειτουργεία και αποκατεστημένων ΧΥΤΑ, είναι ζωτικής σημασίας. Αυτό επιτυγχάνεται με τη συλλογή μετρήσεων και παρατηρήσεων πεδίου για αντικείμενα, περιοχές ή φαινόμενα που μπορούν να επηρεάσουν τις τιμές των δεδομένων που ανιχνεύονται από SAR και οπτικά όργανα.<br /> <br /> Για τη μοντελοποίηση οπισθοσκέδασης χρησιμοποιείται μια φορητή επίγεια συσκευή SAR, για τη διερεύνηση του σήματος οπισθοσκέδασης διαφορετικών χώρων του ΧΥΤΑ και της διακύμανσής του στο χρόνο. Ταυτόχρονα καταγράφονται παράμετροι και παρατηρήσεις για στατιστικά στοιχεία σχετικά με επιφανειακή τραχύτητα και τη μεταβλητότητα της στο χώρο και το χρόνο. Επίσης, γίνεται οπτική ανάλυση που περιλαμβάνει την υγρασία του εδάφους και τις τιμές της θερμοκρασίας, καθώς και τη μεταβλητότητα τους στο χώρο και το χρόνο, ενώ καταγράφονται καιρικές και ατμοσφαιρικές συνθήκες.<br /> <br /> Η ανάλυση των υπερφασματικών υπογραφών θα πρέπει να βελτιώσει τις ικανότητες ανίχνευσης αυτής της τεχνικής σε σχέση με την πολυφασματική δεδομένων. Μια σειρά από πρόσθετες ιστορικές οπτικές εικόνες (π.χ., SPOT, Landsat 4 και 7 πολυφασματικών και παγχρωματικών δεδομένων) μπορεί να ληφθεί από τα υπάρχοντα αρχεία και να χρησιμοποιούνται για να υποστηρίξουν μια προκαταρκτική ανάλυση. Έτσι, ο φασματικός και ο αλγόριθμος ζώνης θα πρέπει να αναπτυχθούν ειδικά για τα υπερφασματικά δεδομένα. Μετά τη γεω-αναφορά των στοιχείων αυτών με τις σκηνές SAR, μπορεί να πραγματοποιηθεί η συγχώνευση των αποτελεσμάτων σε επίπεδο χαρακτηριστικών.<br /> <br /> '''Απόκτηση δορυφορικών εικόνων μελλοντικά'''<br /> <br /> Το τελευταίο βήμα της έρευνας περιλαμβάνει την επικύρωση των διαδικασιών που αναπτύχθηκαν, εφαρμόζοντάς τες σε ένα νέο επιχειρησιακό πλαίσιο απόκτησης νέων εικόνων τηλεπισκόπισης. Το στάδιο της επικύρωσης περιλαμβάνει την απόκτηση σύγχρονων εικόνων SAR τηλεπισκόπησης προκειμένου να επιβεβαιώσουν τις ανεπτυγμένες διαδικασίες με την εφαρμογή τους σε επιχειρησιακό πλαίσιο. <br /> <br /> Ως εκ τούτου, απαιτείται εν συνεχεία η απόκτηση δορυφορικών εικόνων. Ενημερωμένα δεδομένα θα παρέχονται τόσο από το όργανο ENVISAT ASAR (Advanced SAR) και το υπερφασματικό PROBA CHRIS (Compact High Resolution Imaging Spectrometer). Έξι ENVISAT ASAR εικόνες θα λαμβάνονται από τις δύο διαδρομές, ώστε να είναι δυνατοί οι συμβολομετρικοί υπολογισμοί συνοχής. Το σχέδιο αυτό επιτρέπει την έρευνα τη διερεύνηση αανοδικών (2 σκηνές) και καθοδικών τοχιών (4 σκηνές), που λαμβάνονται το βράδυ και το πρωί αντίστοιχα. Η γωνία πρόσπτωσης SAR κυμαίνεται μεταξύ 19.2 ° - 26.7 °. <br /> <br /> Τα δεδομένα από τον PROBA CHRΙS αποκτώνται, επομένως, όσο το δυνατόν πλησιέστερα χρονικά στις ημερομηνίες των επιλεγμένων ENVISAT, προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν οι μεταβολές μεταξύ των δύο εικόνων. Ο τύπος ENVISAT ASAR που θα χρησιμοποιηθεί είναι SLC ASA_IMS_1P με VV πόλωση. Η μέθοδος PROBA CHRIS που πρέπει να χρησιμοποιείται είναι η Λειτουργία 3 σε πλήρη χωρική ανάλυση, χρησιμοποιώντας 18 ζώνες για τη γη / αερολύματα. Η χρήση δεδομένων από πολλές πηγές απαιτείται λόγω των συμπληρωματικών χαρακτηριστικών της SAR και των τεχνικών οπτικής απεικόνισης.<br /> <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art2_pic1.jpg 2017-02-06T22:38:47Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2017-02-06T22:32:06Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:CT_art7_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρωμάτων πάνω α...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art7_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρωμάτων πάνω από τη Βουδαπέστη τον Ιούλιο του 2003 από ceilometer (Η3, τρίγωνα) και τα δεδομένα SODAR (Η2,αστερίσκοι και Η1, τετράγωνα). Διαθέσιμες πληροφορίες ραδιοβόλισης σχετικά με αναστροφές παρίσταται ως παχιές μπάρες.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art7_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Όπως δεικνύει η Εικόνα 1, αλλά για την ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρωμάτων πάνω από το Μόναχο το Δεκέμβριο του 2003]]<br /> <br /> [http://link.springer.com/article/10.1007/s10546-006-9068-2 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Stefan Emeis, Klaus Schäfer<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο'''<br /> <br /> Η θερμική δομή του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος και το ύψος του στρώματος ανάμειξης (MLH) είναι απαραίτητες ποσότητες κατά την εκτίμηση της ποιότητας του αέρα και την κάθετη διασπορά των ατμοσφαιρικών ρύπων, επειδή καθορίζουν και περιορίζουν το ρυθμό και το εύρος της κατακόρυφης διασποράς πτητικών ουσιών που σχηματίζονται ή που εκπέμπονται κοντά στο έδαφος.<br /> <br /> Αρχικά, το μεταφερόμενο οριακό στρώμα, το νυχτερινό σταθερό επιφανειακό στρώμα, και το υπολειμματικό στρώμα μπορούν να προσδιοριστούν από τα μετρούμενα κατακόρυφα προφίλ της συγκέντρωσης των αερολυμάτων και των θερμικών διακυμάνσεων. Η ικανότητα των δύο τεχνικών τηλεπισκόπησης –οπτική και ακουστική- φαίνεται μέσα από διαφορετικά παραδείγματα από δύο διαφορετικές τοποθεσίες και δύο εποχές. Εξετάζεται η επίδραση στην αξιολόγηση της ποιότητας του αστικού αέρα.<br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Η εργασία αυτή σκοπεύει να αξιολογήσει ταυτόχρονες μετρήσεις (ceilometer και sodar) στην πόλη της Βουδαπέστης (Ουγγαρία) και γύρω από την πόλη του Μονάχου (Γερμανία) προκειμένου να αναλύσει τη δομή και την ημερήσια μεταβολή του οριακού στρώματος, και να αποδείξει την αξία των ταυτόχρονων μετρήσεων (ceilometer και sodar).<br /> <br /> '''Όργανα''' <br /> <br /> * Το μονού φακού Vaisala ceilometer LD40. Το τυπικό κατακόρυφο εύρος αυτού του οργάνου είναι 4000 m, ενώ η κάθετη ανάλυση που χρησιμοποιείται εδώ είναι 7.5 m. Εκτός από την πολύ ισχυρή οπισθοσκέδαση από τα σύννεφα και την ομίχλη, οι ασθενέστερες κλίσεις στην ένταση της οπισθοσκέδασης καθορίζονται, κυρίως, από τον αριθμό και το φάσμα μεγέθους των σωματιδίων αερολυμάτων που αιωρούνται στον αέρα. Εδώ χρησιμοποιούνται οι τελευταίες αυτές κλίσεις. <br /> <br /> * Η μονο-στατική METEK DSD3 × 7 Doppler SODAR έχει τρεις κεραίες με επτά μετατροπείς ήχου η κάθε μία, που λειτουργούν σε περίπου 1500 Hz. Εδώ, χρησιμοποιείται μια κατακόρυφη σειρά 1200μ για την ένταση οπισθοσκέδασης, μια κάθετη ανάλυση των 30 m, και ένας χρονικός μέσος όρος πάνω από 10 λεπτά. Η ακουστική ένταση οπισθοσκέδασης καθορίζεται, κυρίως, από στροβιλώδεις διακυμάνσεις της θερμοκρασίας. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> <br /> Από τα ηχητικά και οπτικά τηλεπισκοπικά δεδομένα, τα χαρακτηριστικά που ακολουθούν αναλύθηκαν με αυτοματοποιημένες διαδικασίες:<br /> <br /> * Το ύψος ενός τυρβώδους στρώματος (Η1), που χαρακτηρίζεται από υψηλές εντάσεις ακουστικής οπισθοσκέδασης, λόγω θερμικών διακυμάνσεων και υψηλής διακύμανσης της συνιστώσας κατακόρυφης ταχύτητας (σw). Το σύστημα για τον προσδιορισμό του Η1 σαρώνει τα δεδομένα οπισθοσκέδασης από κάτω και ανιχνεύει το χαμηλότερο επίπεδο στο οποίο η ακουστική ένταση οπισθοσκέδασης πέφτει κάτω από ένα συγκεκριμένο όριο.<br /> * Το ύψος της επιφανειακής ή ανυψωμένης αναστροφής (Η2), που χαρακτηρίζεται από υψηλή ακουστική οπισθοσκέδαση λόγω της απότομης αύξησης της θερμοκρασίας με το ύψος και της ταυτόχρονης χαμηλής σw. Ο αλγόριθμος για το H2 αναζητά δευτερογενή μέγιστα στο κατακόρυφο προφίλ ακουστικής οπισθοσκέδασης και παίρνει το χαμηλότερο όπου η σw είναι, ταυτοχρόνως, μικρότερη από 0,7 s-1. Αν η μέγιστη επιφανειακή ένταση οπισθοσκέδασης είναι πάνω από ένα δεδομένο όριο, ενώ η σw εκεί είναι μικρότερη από 0,3 m s-1, τότε λαμβάνεται το ύψος αυτής της μέγιστης.<br /> * Το ύψος του επιφανειακού στρώματος αερολύματος (Η3), που χαρακτηρίζεται από υψηλή οπτική οπισθοσκέδαση λόγω υψηλών συγκεντρώσεων αερολύματος. Η διαδικασία εξαγωγής του Η3 από τις μετρήσεις του ceilometer ψάχνει για το μέγιστο της κάθετης κλίσης της έντασης οπτικής οπισθοσκέδασης. Για ύψη κάτω των 90m η διαδικασία μέσης τιμής προσαρμόζεται αναλόγως. Η κάθετη κλίση της έντασης οπισθοσκέδασης σε ένα ύψος h λαμβάνεται έπειτα από τη διαφορά της μέσης τιμής οπισθοσκέδασης 90m πάνω και 90m κάτω από το ύψος h επιλέγεται. <br /> <br /> Η ακουστική τηλεπισκόπηση από sodar αποδίδει, επίσης, πεδία του ανέμου που κατ' αρχήν θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό του MLH. Επειδή οι πληροφορίες του ανέμου πάνω από την αναστροφή δεν ήταν τακτικά διαθέσιμες, άνεμοι δεν έχουν συμπεριληφθεί στο σύστημα για τον προσδιορισμό του MLH. Πληροφορίες ραδιοβόλισης (radiosonde) είναι διαθέσιμες το μεσημέρι για τις περισσότερες από τις ημερομηνίες στα αποτελέσματα που παρουσιάζονται, ενώ για ορισμένες ημερομηνίες ήταν και για τα μεσάνυχτα. Οι αναστροφές, που προέρχονται από τις βαθμίδες της θερμοκρασίας (αύξηση του δυναμικού της θερμοκρασίας με το ύψος) και / ή την υγρασία (φθίνουσα σχετική υγρασία με το ύψος) στο προφίλ ραδιοβόλισης δεν έχουν χρησιμοποιηθεί στον προαναφερθέντα προσδιορισμό για Η1, Η2 και Η3, αλλά γίνεται η απεικόνισή τους μόνο για σύγκριση με τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται παρακάτω.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Για συζήτηση επιλέγονται δύο διαφορετικές μετεωρολογικές συνθήκες:<br /> <br /> * Η πρώτη περίπτωση περιλαμβάνει τις (σχεδόν) χωρίς σύννεφα ημέρες του καλοκαιριού με χαμηλές ταχύτητες ανέμου στη Βουδαπέστη και <br /> * η δεύτερη περίπτωση είναι ένας χειμερινός άνεμος (foehn) βόρεια των Άλπεων στην περιοχή του Μονάχου.<br /> <br /> Και για τις δύο περιπτώσεις θα συγκριθούν τα τρία διαφορετικά σύνολα πληροφοριών που προέρχονται από τις ταυτόχρονες μετρήσεις με τις δύο πράξεις: το ύψος Η1 του τυρβώδους στρώματος, το ύψος Η2 μιας επιφανειακής ή ανυψωμένης αναστροφής, και το ύψος Η3 της επιφανειακού στρώματος αερολύματος. Από την ημερήσια διακύμανση αυτών των τριών υψών και της αμοιβαίας αλληλοσύγκρισής τους θα αντληθεί η ημερήσια διακύμανση της δομής όλου του οριακού στρώματος.<br /> <br /> 1.Τα δύο πάνω διαγράμματα ('''εικόνα 1''') παρουσιάζουν ημέρες κατά τις οποίες το ύψος του νυχτερινού στρώματος αερολύματος (Η3) συμπίπτει τουλάχιστον για ορισμένα μέρη της νύχτας και του πρωινού με το ύψος του νυχτερινού τυρβώδους στρώματος και της επιφανειακής αναστροφής (Η1 και Η2).<br /> <br /> * Περίπου στις 0600 UTC, η επιφάνεια που βασίζεται σε αναστροφή διαλύεται γρήγορα και εντός του εύρους του SODAR δεν μπορεί πλέον να προσδιοριστεί η κορυφή του στρώματος ανάμιξης. <br /> * Δύο έως τρεις ώρες αργότερα, η κορυφή του στρώματος αερολύματος (Η3) αρχίζει να αυξάνεται και φθάνει στη μέγιστη έκτασή της γύρω στο μεσημέρι (δεξιά επάνω πλαίσιο) ή το απόγευμα (αριστερά επάνω πλαίσιο).<br /> * Μεταξύ 1600 και 1800 UTC η ηλιακή ακτινοβολία έχει εξασθενήσει επαρκώς ώστε μια νέα επιφανειακή αναστροφή σχηματίζεται. Η κορυφή του στρώματος αερολύματος παραμένει για αρκετές ώρες περίπου στο μέγιστο ύψος του απογεύματος, υποδεικνύοντας το σχηματισμό μιας υπολειμματικής στιβάδας.<br /> * Αργότερα το βράδυ η συγκέντρωση αερολύματος κοντά στην επιφάνεια του SBL αυξάνει πάλι, και το στρώμα αερολύματος και το τυρβώδες στρώμα συμπίπτουν πάλι.<br /> <br /> 2.Τα δύο κάτω διαγράμματα ('''εικόνα 1''') δείχνουν δύο παραδείγματα, κατά τα οποία η κορυφή του στρώματος αερολύματος παραμένει μεταξύ 1500 και 2600m ανεξάρτητα από την θερμική δομή των στρωμάτων κοντά στην επιφάνεια.<br /> <br /> * Στο κάτω αριστερά διάγραμμα ένα σταθερό οριακό στρώμα, μπορεί να παρατηρηθεί από το SODAR πριν από 0600 UTC και μετά από 1730 UTC. Στο μεταξύ, το MLH είναι εκτός εμβέλειας για την SODAR. <br /> * Στο κάτω δεξιά διάγραμμα, δύο στρώματα αερολυμάτων μπορούν να διακριθούν κατά τις πρωινές ώρες. Μεταξύ 0600 UTC και 1000 UTC και γύρω στο 1200 UTC, ένα δεύτερο χαμηλότερο στρώμα αναλύεται από τα δεδομένα ceilometer είτε μόνιμα (0600-0900 UTC) είτε διακεκομμένα (0900 έως 1200 UTC). <br /> <br /> 3.Στο αριστερό διάγραμμα ('''εικόνα 2''') παρουσιάζεται μια ημέρα κατά την οποία η κοντά στην επιφάνεια Foehn αναστροφή ήταν τόσο ισχυρή που δεν διαλύθηκε κατά τη διάρκεια της ημέρας. <br /> <br /> * Επιπλέον, η θέρμανση της επιφάνειας λόγω της ασθενούς ηλιακής ακτινοβολίας εμποδίζεται από ένα στρώμα ομίχλης κάτω από τη Foehn αναστροφή. Η Foehn αντιστροφή απεικονίζεται από το ύψος της ανυψωμένης αναστροφής (Η2) από τα δεδομένα SODAR και από το ύψος του αερολύματος ή ομιχλώδους στρώματος (Η3) από τα δεδομένα ceilometer. Η συστηματική διαφορά των περίπου 50 μέτρων μεταξύ Η2 και Η3 οφείλεται στα διαφορετικά ύψη των δύο σημείων μέτρησης. <br /> * Το ύψος του τυρβώδους στρώματος (Η1) από τα δεδομένα SODAR είναι αρκετές εκατοντάδες μέτρα υψηλότερο από την Foehn αναστροφή. Υπάρχουν αναταράξεις πάνω από την αναστροφή πιθανώς λόγω της κατακόρυφης διάτμησης αέρα σε αυτό το στρώμα, παρόλο που το προφίλ θερμοκρασίας από τη ραδιοβόλιση δείχνει ότι η σταθερή διαστρωμάτωση συνεχίζει μέχρι περίπου 400-600 πάνω από το έδαφος.<br /> <br /> 4.Στο δεξί διάγραμμα ('''εικόνα 2''') παρουσιάζεται μια ημέρα κατά την οποία η Foehn αναστροφή χωρίστηκε λόγω της παρόδου ενός αδύναμου ψυχρού μετώπου. <br /> <br /> * Η επιφανειακή αναστροφή εξελίχθηκε σε ανυψωμένη αναστροφή (Η2) και αυξήθηκε μεταξύ 0800 UTC και 1400 UTC από 100 σε περίπου 400 μέτρα πάνω από το έδαφος. Αυτή η αύξηση είναι άμεσα ορατή και από το ύψος του στρώματος αερολύματος (Η3). <br /> * Το απόγευμα μετά τις 1400 UTC μια νέα μορφή SBL σχηματίζεται κάτω από 150m και το ύψος του στρώματος αερολύματος μειώνεται και πάλι λόγω της βυθιζόμενης κίνηση, η οποία είναι χαρακτηριστική των Foehn καταστάσεων.<br /> <br /> '''Συζήτηση''' <br /> <br /> * Τα παραδείγματα που παρουσιάζονται δείχνουν, και υποστηρίζονται από τις διαθέσιμες πληροφορίες ραδιοβόλισης, ότι η συνδυασμένη εφαρμογή των οπτικών και ακουστικών τεχνικών τηλεπισκόπησης είναι σε θέση να παρακολουθεί την ημερήσια διακύμανση της κάθετης δομής του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος μέχρι περίπου 3000 m.<br /> * Μόνο η οπτική τεχνική (ceilometer) επιτρέπει τον προσδιορισμό του μέγιστου MLH το απόγευμα, το οποίο πολύ συχνά είναι εκτός εμβέλειας για την ακουστική τεχνική (SODAR). Καμία από τις δύο τεχνικές δεν είναι σε θέση, από μόνη της, να ανιχνεύσει την κατακόρυφη έκταση της υπολειμματικής στιβάδας, επειδή το ceilometer βλέπει μόνο το άνω όριο αυτού του στρώματος, ενώ το SODAR ανιχνεύει το κάτω όριο.<br /> * Η αύξηση της επιφάνειας αναστροφής και η ανάπτυξη του μεταφερόμενου οριακού στρώματος αναγνωρίζονται συχνά και από τα δύο όργανα, επιτρέποντας την εκτίμηση του πόσο γρήγορα η κατακόρυφη κατανομή των συγκεντρώσεων αερολυμάτων ακολουθεί την θερμική εξέλιξη του οριακού στρώματος κατά τη διάρκεια αυτών των διαδικασιών.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι πληροφορίες σχετικά με την ημερήσια διακύμανση του ύψους ανάμειξης-στρώματος (MLH), που αποκτήθηκαν από τις τεχνικές που περιγράφονται παρέχουν τη δυνατότητα εκτίμησης της κατάστασης της ποιότητας του αέρα στις πόλεις και αλλού. Η σύγκριση αυτή δίνει ενόραση στην αλληλεπίδραση των εκπομπών και της διασποράς, απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη των στρατηγικών μείωσης των εκπομπών. Περαιτέρω, οι επιφανειακές παρατηρήσεις των MLH μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία του οπτικού βάθους από δορυφορικά δεδομένα, επειδή προσδιορίσει το βάθος του οριακού στρώματος στο οποίο τα σωματίδια συνήθως περιορίζονται. Ακόμα, λείπουν πληροφορίες που θα είναι πολύτιμες για την έρευνα του οριακού στρώματος, και που δεν μπορούν να παρέχονται από ηχητικές και οπτικές τεχνικές τηλεπισκόπισης, όπως είναι η ανίχνευση των κάθετων προφίλ θερμοκρασίας στο οριακό στρώμα.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art7_pic2.jpg 2017-02-06T22:19:52Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art7_pic1.jpg 2017-02-06T22:19:36Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B8%CE%AE%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CF%8D%CF%81%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%8C%CF%87%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_laser_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-06T22:16:19Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:CT_art6_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο, τις πρ...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art6_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο, τις πρωινές (πάνω) και τις απογευματινές ώρες (κάτω) του Σεπτέμβρη 1994 σε συνθήκες με θαλάσσια αύρα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του ΝΟ2 με το χρόνο τις πρωινές ώρες του Σεπτέμβρη 1994 σε συνθήκες με θαλάσσια αύρα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Το προφίλ της συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο τις απογευματινές ώρες του Σεπτέμβρη 1994 σε συνθήκες με θαλάσσια αύρα και επεισόδιο ατμοσφαιρικής ρύπανσης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Το προφίλ συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο σε μια μέρα με μελτέμια.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art6_pic5.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Το προφίλ συγκέντρωσης του όζοντος με το χρόνο το απόγευμα μιας μεταβατικής μέρας.]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231097004093 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' H. D. Kambezidis, D. Weidauer, D. Melas and M. Ulbricht<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Η ατμοσφαιρική ρύπανση είναι σοβαρό πρόβλημα για πολλές πυκνοκατοικημένες και βιομηχανικές περιοχές του κόσμου. Αυτό ισχύει και για την περιοχή της Αθήνας. Λόγω της συγκέντρωσης βιομηχανικών και εμπορικών δραστηριοτήτων σε σχετικά μικρό χώρο, σοβαρή υποβάθμιση του περιβάλλοντος λαμβάνει χώρα με υψηλή συγκέντρωση των μετρούμενων ρύπων και μια σοβαρή μείωση της ορατότητας με συχνή εμφάνιση νέφους. <br /> <br /> Έχει διαπιστωθεί τόσο από τη θεωρία όσο και την πειραματική απόδειξη ότι η αύρα της θάλασσας παίζει ανασταλτικό ρόλο στην ατμοσφαιρική ρύπανση σε μια παράκτια αστική περιοχή, ειδικά κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού. Οι επίγειες μετρήσεις στην περιοχή της Αθήνας έχουν δείξει ότι οι βόρειοι άνεμοι κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού παίζουν ρόλο απορρύπανσης στην ευρύτερη περιοχή. <br /> <br /> Η στατιστική αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα και η χρήση των μοντέλων διασποράς μαζί με in situ και τηλεπισκοπικές μετρήσεις είναι εργαλεία για όλες τις μελέτες της ατμοσφαιρικής ρύπανσης.<br /> <br /> '''Σκοπός''' <br /> <br /> Η εργασία δίνει προφίλ του όζοντος και διοξειδίου του αζώτου σε μέρες με θαλασσινό αεράκι και μη θαλάσσιας αύρας με πιθανές εξηγήσεις. Θέματα της ποιότητας του αέρα εντός των πρώτων 1500m Ατμοσφαιρικού Οριακού Στρώματος (Atmospheric Boundary Layer, ABL) πάνω από την Αθήνα συζητούνται επίσης. <br /> <br /> '''Συλλογή δεδομένων και ανάλυση'''<br /> <br /> Η καμπάνια MEDCAPHOT- TRACE πραγματοποιήθηκε στην ευρύτερη περιοχή της Αθήνας κατά την περίοδο 20/8-20/9 του 1994. Σκοπός της εκστρατείας ήταν να μελετήσει τη χημική και μετεωρολογική εξέλιξη ιχνών αερίων, που σχετίζονται με το όζον, πάνω από τη θάλασσα και το έδαφος.<br /> <br /> Ο επιστημονικός εξοπλισμός του πειράματος αφορούσε σε επίγεια συστήματα μέτρησης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης (αναλυτέ καυσαερίων και χρωματογράφοι), συστήματα, ολοκληρωμένης διαδρομής, μέτρησης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης (DOAS), επίγεια συστήματα laser τηλεπισκόπησης (LIDAR), μετεωρολογικός εξοπλισμός (συστήματα βραδείας/ταχείας απόκρισης) και μετρήσεις αεροσκαφών (ατμοσφαιρικής ρύπανσης και μετεωρολογικές μετρήσεις). <br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της καμπάνιας MEDCAPHOT- TRACE για τις τηλεπισκοπικές μετρήσεις του όζοντος (Ο3) και διοξειδίου του αζώτου (ΝΟ2), τα προφίλ των μετρούμενων ρύπων αποκτήθηκαν με το σύστημα ELIGHT Laser System GmbH mobile DIAL (Diferential Absorption Lidar) LIDAR 510M. Ο LIDAR 510M ήταν τοποθετημένος στο λόφο της Πνύκας καθόλη τη διάρκεια των μετρήσεων. <br /> <br /> Όπως αναφέρθηκε, τα επεισόδια ατμοσφαιρικής ρύπανσης στο λεκανοπέδιο της Αθήνας έχουν αποδοθεί, επίσης, στην κυκλοφορία της θαλάσσιας αύρας. Για να γίνει διάκριση αυτής από τα ανεπιθύμητα μελτέμια και οι δύο όροι συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη για τη σύγκριση της ποιότητας του αέρα.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Το αεροπλάνο σάρωσης κρατήθηκε σε όλη τη διάρκεια των μετρήσεων σχεδόν κάθετα προς την κατεύθυνση των επικρατούντων στο λεκανοπέδιο ανέμων (θαλάσσια αύρα και μελτέμια). Με τον τρόπο αυτό τα προφίλ συγκέντρωσης ρύπων περιέχουν και χωρικές πληροφορίες. <br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 1''':<br /> <br /> * χαμηλές τιμές συγκέντρωσης όζοντος κοντά στο έδαφος παρατηρούνται κατά τις πρώτες πρωινές ώρες, <br /> * οι υψηλές τιμές συγκέντρωσης όζοντος που παρατηρούνται στα 1200 m μπορούν να αποδοθούν στην παγίδευση του ρύπου στο Υπολειπόμενο Οριακό Στρώμα της προηγούμενης ημέρας, <br /> * νωρίς το απόγευμα η κατάσταση αλλάζει - το όζον παράγεται φωτοχημικά κοντά στο έδαφος και μεταφέρεται βόρεια από την αύρα της θάλασσας και στη συνέχεια αυξάνεται σε μεγαλύτερα υψόμετρα λόγω σύγκλισης των τοπικών πεδίων ανέμου,<br /> * υψηλή συγκέντρωση παρατηρείται μέχρι τις 16:30 h LST. Μετά από αυτό το χρονικό διάστημα, η φωτοχημική παραγωγή του όζοντος γίνεται χαμηλότερα στο επίπεδο του εδάφους, επηρεάζοντας έτσι τα επίπεδα όζοντος σε υψηλότερα γεωγραφικά πλάτη. Αυτό φαίνεται καθαρά στο κάτω γράφημα (Εικόνα 1) μετά από 16:30 ώρες LST.<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 2''':<br /> <br /> * υψηλές τιμές αυτού του ρύπου (περίπου 150 ppb) παρατηρούνται τις πρώτες πρωινές ώρες,<br /> * στη 10:00 h LST η πρώτη ένδειξη προσέγγισης θαλάσσιας αύρας από καταγράφεται από την αλλαγή κατεύθυνσης του ανέμου.<br /> <br /> Όπως φαίνεται στην '''Εικόνα 3''', επαναλαμβάνεται το ίδιο μοτίβο με την Εικόνα 1:<br /> <br /> * μια διαφορά που παρατηρείται μεταξύ των 2 ημερών είναι οι υψηλότερες τιμές όζοντος που παρατηρήθηκαν κατά το επεισόδιο ατμοσφαιρικής ρύπανσης<br /> * Λόγω της σύγκλισης των πεδίων ανέμου στο βόρειο τμήμα του λεκανοπεδίου είναι δυνατή η έγχυση του όζοντος σε ύψος 2000μ. Σε αυτό το υψόμετρο η βόρεια ροή επικρατεί φέρνοντας το ρύπο πίσω πάνω από την πόλη, όπως φαίνεται στα 1000 m. <br /> <br /> Στα αποτελέσματα της '''Εικόνας 4''' περιλαμβάνονται συνδυασμένες μετρήσεις 3 ημερών. Σε αυτή την περίπτωση, οι χαμηλότερες τιμές όζοντος βρέθηκαν στις 16:00 h LST. Το πεδίο του ανέμου είναι οριζόντια ομοιογενές και αυτό προκαλεί οριζόντια ομοιογένεια και στο πεδίο του όζοντος. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 5''' παρουσιάζονται αποτελέσματα για μια μεταβατική ημέρα, δηλαδή μια ημέρα με μετάβαση από μελτέμια σε θαλάσσια αύρα. Όπως φαίνεται:<br /> <br /> * εκτός από το ανώτατο όριο όζοντος, το οποίο γρήγορα εξαφανίζεται, το πεδίο είναι ομοιόμορφο μέχρι τις 14:30 h LST, λόγω του ομοιογενούς πεδίου του ανέμου.<br /> * Στις 15:00 h LST φαίνεται ότι διεισδύουν ρεύματα θαλάσσιας αύρας, δίνοντας ένα σχετικό μέγιστο, προκαλώντας υψηλή συσσώρευση όζοντος σε μεγαλύτερα υψόμετρα.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Αναδεικνύοντας τα ευρήματα αυτής της μελέτης προκύπτουν τα παρακάτω συμπεράσματα:<br /> <br /> * Σε συνθήκες θαλάσσιας αύρας, το όζον είναι σε μεγαλύτερα υψόμετρα σε σύγκριση με το ύψος των γύρω βουνών, προκαλώντας έτσι μέγιστη συγκέντρωση κατά το δεύτερο μισό της ημέρας. Αντίθετα το διοξείδιο του αζώτου δεν παρουσιάζει το ίδιο μοτίβο, καθώς σχετικά χαμηλές τιμές του ρύπου βρέθηκαν ψηλά.<br /> * Σε συνθήκες με μελτέμια, το πεδίο του όζοντος είναι ομοιογενές. Οι μέγιστες τιμές παρατηρούνται σε υψόμετρα χαμηλότερα από εκείνα των ημερών με θαλάσσια αύρα. <br /> * Σε μεταβατικές συνθήκες, το πεδίο συγκέντρωσης του όζοντος παρουσιάζει χαρακτηριστικά που εμπίπτουν τόσο στις μέρες με μελτέμια όσο και στις ημέρες με θαλάσσια αύρα. <br /> <br /> Απευθείας παροχή πληροφοριών για τη συγκέντρωση των ρύπων από laser τηλεπισκόπηση σε ένα λειτουργικό προγνωστικό μοντέλο ατμοσφαιρικής ρύπανσης θα μπορούσε να αποδειχθεί μια δυναμική διαδικασία για τη διαχείριση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε αστικές περιοχές. <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art6_pic5.jpg 2017-02-06T22:05:01Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art6_pic4.jpg 2017-02-06T22:04:19Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art6_pic3.jpg 2017-02-06T22:04:06Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art6_pic2.jpg 2017-02-06T22:03:20Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:CT_art6_pic1.jpg 2017-02-06T22:03:08Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div></div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BC%CE%B5%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2017-02-06T22:00:11Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art4_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Μεταβολές στη συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 και του οπτικού βάθους αερολύματος από MODIS στα 0,55mm πάνω από όλες τις πέντε περιοχές μελέτης κατά τη διάρκεια του 2002 εκτός από τα δεδομένα από το Δελχί που είναι για το έτος 2003. (α) Νέα Υόρκη (ΗΠΑ), (β) Ελβετία (γ) Χονγκ Κονγκ (δ) Δελχί (Ινδία) και (ε) το Σίδνεϊ (Αυστραλία). Οι μπάρες με το γκρι χρώμα δείχνουν το δείκτη της ποιότητας του αέρα με βάση την συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 σύμφωνα με τα πρότυπα EPA των ΗΠΑ.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art4_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Σχέση μεταξύ των 24 ωρης κατά μέσο όρο συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 (μgm-3) και MODIS ΟΠΑ 0,55 χιλιοστών. Η οριζόντια γραμμή με τα αμφίδρομα βέλη δείχνει διαφορετικά όρια της ποιότητας του αέρα.]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231006002858 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Pawan Gupta, Sundar A. Christopher, Jun Wang, Robert Gehrig, Yc Lee, Naresh Kumar<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Σχεδόν ο μισός παγκόσμιος πληθυσμός ζει σήμερα σε αστικές περιοχές και ο αριθμός τους θα αυξηθεί σε τέσσερα δισεκατομμύρια μέχρι το τέλος αυτής της δεκαετίας. Τα Αιωρούμενα Σωματίδια (ΑΣ ή αερολύματα) είναι ένας από τους σημαντικότερους ρύπους που επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα στις αστικές, αλλά ακόμη και τις αγροτικές περιοχές του κόσμου.<br /> Η παρακολούθηση της σωματιδιακής ρύπανσης έχει προσελκύσει νέο ενδιαφέρον με πρόσφατες επιστημονικές αποδείξεις για τις επιπτώσεις των ΑΣ στην κακή υγεία. Για να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις των ΑΣ στο κλιματικό σύστημα της Γης και της ανθρώπινης υγείας, είναι απαραίτητο να παρακολουθεί συστηματικά τα σωματίδια ΑΣ2.5 (ΑΣ με αεροδυναμική διάμετρο μικρότερη των 2,5 μm) σε παγκόσμια βάση. Το έργο αυτό είναι δύσκολο, διότι αυτά τα αερολύματα υπό του μικρομέτρου είναι εξαιρετικά μεταβλητά στο χώρο και το χρόνο.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη η Οπτική Πυκνότητα Αερολύματος (ΟΠΑ) στα 0,55 μm, που προέρχεται από MODIS (MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer) από δύο δορυφόρους, Terra και Aqua, συγκρίνεται με τις διάφορες επίγειες συγκεντρώσεις μάζας εξάπλωσης ΑΣ2,5 (μgm-3), στην Ινδία, την Αυστραλία, το Χονγκ Κονγκ, την Ελβετία και τις ΗΠΑ. Επίσης, γίνεται και μια ανάλυση ευαισθησίας πάνω από επιλεγμένες τοποθεσίες για την ποσοτικοποίηση των επιπτώσεων του ατμοσφαιρικού ύψους ανάμειξης, της σχετικής υγρασίας και της νεφοκάλυψης στη σχέση μεταξύ της MODIS-ΟΠΑ και των συγκεντρώσεων μάζας ΑΣ2,5. <br /> Αυτή η μελέτη είναι μεταξύ των πρώτων που εξετάζει τη σχέση μεταξύ δορυφορικών και επίγειων μετρήσεων πάνω από αρκετές παγκόσμιες θέσεις. <br /> <br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> <br /> Οι αισθητήρες MODIS επί των δορυφόρων Terra και Aqua έχουν 36 φασματικά κανάλια που παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις ατμοσφαιρικές, τις επίγειες και ωκεάνιες συνθήκες. Το MODIS παρέχει παρατηρήσεις σε μέτρια χωρική (από 250 m-1 km) και χρονική (1-2 ημέρες) ανάλυση σε διάφορες φασματικές περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Ο αλγόριθμος ΟΠΑ χρησιμοποιεί παρατηρούμενες ακτινοβολίες σε επτά μήκη κύματος (0,47 - 2,13 mm) πάνω στον ωκεανό και δύο μήκη κύματος (0,47, και 0,67 mm) πάνω από την ξηρά και προυπολογισμένους πίνακες παραπομπής για την ανάκτηση της ΟΠΑ. <br /> Στις ΗΠΑ, την Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ η ΑΣ2,5 μετριέται χρησιμοποιώντας έναν κωνικού στοιχείου παλμικό θερμοζυγό (Tapered-Element Oscillating Microbalance, TEOM) με ακρίβεια ±1,5 μgm-3 για ωριαίες μέσες τιμές. Στην Ελβετία χρησιμοποιούνται ψηφιακοί, μεγάλου όγκου δειγματολήπτες (High Volume Samplers, HSV) αβεβαιότητας ±10%. Το μοντέλο HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), του ΝΟΑΑ, χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των όπισθεν στροφών της μάζας αέρα για χρονικό διάστημα 24 ωρών, με συνολικό χρόνο λειτουργίας 10 ημέρες. Τα MODIS ΟΠΑ και ΑΣ2,5 ήταν συν-εγκατεστημένα χωρικά και χρονικά για ενδο-συγκριτική και ποσοτική ανάλυση. Η γεωγραφική συνεγκατάσταση των MODIS pixels με σταθμούς ΑΣ2,5 πραγματοποιείται με τον υπολογισμό της απόστασης μεταξύ των MODIS pixel και ΑΣ2,5 σταθμό χρησιμοποιώντας γεωγραφικό μήκος και πλάτος.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 (α-ε) φαίνεται η μέση μηνιαία συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 (με μαύρα σημεία) και το MODIS ΟΠΑ (τετράγωνα) για διάφορες περιοχές. Οι συμπαγείς και οι διακεκομμένες γραμμές είναι γραμμές δια παρεμβολής των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, αντίστοιχα. Στην Εικόνα 1 περιλαμβάνονται, επίσης, οι κατηγορίες ποιότητας του αέρα και παρουσιάζονται με γκρι οριζόντιες συνεχείς γραμμές, που εκπροσωπούν την κατάσταση της ποιότητας του αέρα σε κάθε περιοχή με βάση το φορτίο μάζας ΑΣ2,5.<br /> <br /> Η ποιότητα του αέρα θεωρείται:<br /> <br /> * Καλή, αν η μέση ημερήσια συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 είναι μεταξύ 0-15.4 μgm-3.<br /> * Μέτρια, αν είναι μεταξύ 15.4-40.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή για ευπαθείς ομάδες, όπως τα παιδιά και οι ηλικιωμένοι, αν είναι μεταξύ 40.5-65.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 65.5-150.4 μgm-3.<br /> * Πολύ ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 150.5-250.4 μgm-3.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-α''' παρατηρούμε ότι η εποχιακή διακύμανση του ΟΠΑ πάνω από την πόλη της Νέας Υόρκης είναι σε καλή αντιστοιχία με τις τάσεις των ΑΣ2,5. <br /> <br /> * Μέγιστη συγκέντρωση των ΑΣ2,5 παρατηρείται τον Ιούλιο, με τιμή 28 μgm-3.<br /> * Οι τιμές του ΟΠΑ ήταν υψηλότερες τον Ιούνιο, με μικρή διαφορά από τον Ιούλιο. <br /> * Οι υψηλές τιμές των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ κατά τον Ιούλιο συνδέονται με τη μεταφορά καπνού από τον Καναδά. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-b''' παρουσιάζεται το μέσο μηνιαίο ΟΠΑ και η μέση μηνιαία μάζα των ΑΣ2,5 πάνω από την Ελβετία.<br /> <br /> * Η μέγιστη τιμή ΟΠΑ παρατηρήθηκε τον Απρίλιο, ενώ η μέγιστη τιμή ΑΣ2,5 τον Ιανουάριο. <br /> * Οι τιμές ΟΠΑ και ΑΣ2,5 παρουσιάζουν παρόμοιες μηνιαίες διακυμάνσεις από τον Απρίλιο μέχρι το Σεπτέμβριο. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-c''' παρουσιάζονται αποτελέσματα για την πόλη του Χονγκ Κονγκ. <br /> <br /> * Το ΟΠΑ παρουσιάζει μια κατανομή με δύο κορυφές κατά τη διάρκεια του χρόνου, ενώ τα ΑΣ2,5 παρουσιάζουν μια κορυφή. <br /> * Κατά τη διάρκεια του χειμώνα, η μέγιστη ωριαία μάζα ΑΣ2,5 είναι στα 133.5 μgm-3 και η αντίστοιχη τιμή ΟΠΑ είναι 1.1. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-d''' παρουσιάζονται δεδομένα για το Δελχί κατά το 2003. <br /> <br /> * Η συγκέντρωση ΑΣ2,5 κυμαίνεται από 36 έως 52 μgm-3, η οποία είναι δύο έως τρεις φορές υψηλότερη από τη συγκέντρωση στο Σίδνεϋ.<br /> * Για το ΟΠΑ το μέγιστο παρατηρήθηκε το Μάιο, με τιμή ΟΠΑ 0.9, και το ελάχιστο καταγράφηκε το Φεβρουάριο, με τιμή 0.38.<br /> * Η τιμή του ΟΠΑ αρχίζει να μειώνεται καθώς πλησιάζουν οι καλοκαιρινοί μουσώνες στα τέλη Ιουλίου ή αρχές Αυγούστου, και η πτώση στην τάση του ΟΠΑ συνεχίζεται μέχρι το Δεκέμβριο, ως αποτέλεσμα της έκπλυσης από τη βροχή των μουσώνων.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-e''' παρουσιάζονται δεδομένα για το Σίδνεϋ. Χαμηλές τιμές ΟΠΑ παρουσιάζονται το χειμώνα και υψηλές το καλοκαίρι, για το νότιο ημισφαίριο. Το Οπτικό Πάχος Αερολύματος πάνω από το Σίδνεϋ παρουσιάζει πολύ καθαρά μηνιαία μοτίβα. <br /> <br /> Στη συνέχεια, υπολογίστηκε ο συντελεστής γραμμικής συσχέτισης μεταξύ της ωριαίας μάζας ΑΣ2,5 και ΟΠΑ MODIS, με σκοπό να γίνει ποσοτική ανάλυση της σχέσης μεταξύ τους. Στην '''Εικόνα 2''' παρουσιάζεται το διάγραμμα διασποράς μεταξύ μέσων εικοσιτετράωρων τιμών ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, που προκύπτουν από Terra MODIS και Aqua MODIS, αντίστοιχα, πάνω από τις πέντε περιοχές της μελέτης. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> * Χρησιμοποιώντας δεδομένα ΟΠΑ από MODIS, Terra και Aqua δορυφόρους της NASA, μαζί με παρατιθέμενες επίγειες μετρήσεις της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 σε 26 σταθμούς, κατανεμημένους σε πέντε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές του κόσμου, εξετάστηκε η ποιότητα του αέρα ΑΣ. Χρησιμοποιώντας την ανάλυση παλινδρόμησης, που προέρχεται από εμπειρική σχέση μεταξύ της συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 σε 24 ώρες και MODIS ΟΠΑ(σε 0,55 χιλιοστά) εξάγεται στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα ΟΠΑ από δορυφόρο είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε μεγάλες χωρικές περιοχές.<br /> <br /> * Τα δορυφορικά δεδομένα μπορούν τώρα να χρησιμοποιηθούν σε περιοχές όπου επίγειες μετρήσεις δεν είναι διαθέσιμες. Αν υπάρχει μεταφορά ρύπων από μια περιοχή σε άλλη, τότε οι μετρήσεις επιφάνειας δεν μπορούν να συλλάβουν το συνοπτικό χαρακτήρα αυτών των γεγονότων και είναι δύσκολο να εντοπιστεί η πηγή των ρύπων.<br /> <br /> * Ωστόσο, τα στοιχεία κατακόρυφης διανομής αερολύματος χρειάζονται μαζί με τα μετεωρολογικά δεδομένα για να βελτιωθεί περαιτέρω η ανάλυσή μας. Η περιφερειακή ανάλυση δείχνει ότι η κατάσταση της ποιότητας του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϋ και την Ελβετία, ενώ είναι χειρότερη στο Χονγκ Κονγκ και το Νέο Δελχί και μέτρια στην πόλη της Νέας Υόρκης κατά τη διάρκεια της μελετώμενης περιόδου.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BC%CE%B5%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2017-02-06T21:59:25Z

<p>Christinatsouti: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art4_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Μεταβολές στη συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 και του οπτικού βάθους αερολύματος από MODIS στα 0,55mm πάνω από όλες τις πέντε περιοχές μελέτης κατά τη διάρκεια του 2002 εκτός από τα δεδομένα από το Δελχί που είναι για το έτος 2003. (α) Νέα Υόρκη (ΗΠΑ), (β) Ελβετία (γ) Χονγκ Κονγκ (δ) Δελχί (Ινδία) και (ε) το Σίδνεϊ (Αυστραλία). Οι μπάρες με το γκρι χρώμα δείχνουν το δείκτη της ποιότητας του αέρα με βάση την συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 σύμφωνα με τα πρότυπα EPA των ΗΠΑ.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art4_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Σχέση μεταξύ των 24 ωρης κατά μέσο όρο συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 (μgm-3) και MODIS ΟΠΑ 0,55 χιλιοστών. Η οριζόντια γραμμή με τα αμφίδρομα βέλη δείχνει διαφορετικά όρια της ποιότητας του αέρα.]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231006002858 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Pawan Gupta, Sundar A. Christopher, Jun Wang, Robert Gehrig, Yc Lee, Naresh Kumar<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Σχεδόν ο μισός παγκόσμιος πληθυσμός ζει σήμερα σε αστικές περιοχές και ο αριθμός τους θα αυξηθεί σε τέσσερα δισεκατομμύρια μέχρι το τέλος αυτής της δεκαετίας. Τα Αιωρούμενα Σωματίδια (ΑΣ ή αερολύματα) είναι ένας από τους σημαντικότερους ρύπους που επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα στις αστικές, αλλά ακόμη και τις αγροτικές περιοχές του κόσμου.<br /> Η παρακολούθηση της σωματιδιακής ρύπανσης έχει προσελκύσει νέο ενδιαφέρον με πρόσφατες επιστημονικές αποδείξεις για τις επιπτώσεις των ΑΣ στην κακή υγεία. Για να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις των ΑΣ στο κλιματικό σύστημα της Γης και της ανθρώπινης υγείας, είναι απαραίτητο να παρακολουθεί συστηματικά τα σωματίδια ΑΣ2.5 (ΑΣ με αεροδυναμική διάμετρο μικρότερη των 2,5 μm) σε παγκόσμια βάση. Το έργο αυτό είναι δύσκολο, διότι αυτά τα αερολύματα υπό του μικρομέτρου είναι εξαιρετικά μεταβλητά στο χώρο και το χρόνο.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη η Οπτική Πυκνότητα Αερολύματος (ΟΠΑ) στα 0,55 μm, που προέρχεται από MODIS (MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer) από δύο δορυφόρους, Terra και Aqua, συγκρίνεται με τις διάφορες επίγειες συγκεντρώσεις μάζας εξάπλωσης ΑΣ2,5 (μgm-3), στην Ινδία, την Αυστραλία, το Χονγκ Κονγκ, την Ελβετία και τις ΗΠΑ. Επίσης, γίνεται και μια ανάλυση ευαισθησίας πάνω από επιλεγμένες τοποθεσίες για την ποσοτικοποίηση των επιπτώσεων του ατμοσφαιρικού ύψους ανάμειξης, της σχετικής υγρασίας και της νεφοκάλυψης στη σχέση μεταξύ της MODIS-ΟΠΑ και των συγκεντρώσεων μάζας ΑΣ2,5. <br /> Αυτή η μελέτη είναι μεταξύ των πρώτων που εξετάζει τη σχέση μεταξύ δορυφορικών και επίγειων μετρήσεων πάνω από αρκετές παγκόσμιες θέσεις. <br /> <br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> <br /> Οι αισθητήρες MODIS επί των δορυφόρων Terra και Aqua έχουν 36 φασματικά κανάλια που παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις ατμοσφαιρικές, τις επίγειες και ωκεάνιες συνθήκες. Το MODIS παρέχει παρατηρήσεις σε μέτρια χωρική (από 250 m-1 km) και χρονική (1-2 ημέρες) ανάλυση σε διάφορες φασματικές περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Ο αλγόριθμος ΟΠΑ χρησιμοποιεί παρατηρούμενες ακτινοβολίες σε επτά μήκη κύματος (0,47 - 2,13 mm) πάνω στον ωκεανό και δύο μήκη κύματος (0,47, και 0,67 mm) πάνω από την ξηρά και προυπολογισμένους πίνακες παραπομπής για την ανάκτηση της ΟΠΑ. <br /> Στις ΗΠΑ, την Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ η ΑΣ2,5 μετριέται χρησιμοποιώντας έναν κωνικού στοιχείου παλμικό θερμοζυγό (Tapered-Element Oscillating Microbalance, TEOM) με ακρίβεια ±1,5 μgm-3 για ωριαίες μέσες τιμές. Στην Ελβετία χρησιμοποιούνται ψηφιακοί, μεγάλου όγκου δειγματολήπτες (High Volume Samplers, HSV) αβεβαιότητας ±10%. Το μοντέλο HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), του ΝΟΑΑ, χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των όπισθεν στροφών της μάζας αέρα για χρονικό διάστημα 24 ωρών, με συνολικό χρόνο λειτουργίας 10 ημέρες. Τα MODIS ΟΠΑ και ΑΣ2,5 ήταν συν-εγκατεστημένα χωρικά και χρονικά για ενδο-συγκριτική και ποσοτική ανάλυση. Η γεωγραφική συνεγκατάσταση των MODIS pixels με σταθμούς ΑΣ2,5 πραγματοποιείται με τον υπολογισμό της απόστασης μεταξύ των MODIS pixel και ΑΣ2,5 σταθμό χρησιμοποιώντας γεωγραφικό μήκος και πλάτος.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 (α-ε) φαίνεται η μέση μηνιαία συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 (με μαύρα σημεία) και το MODIS ΟΠΑ (τετράγωνα) για διάφορες περιοχές. Οι συμπαγείς και οι διακεκομμένες γραμμές είναι γραμμές δια παρεμβολής των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, αντίστοιχα. Στην Εικόνα 1 περιλαμβάνονται, επίσης, οι κατηγορίες ποιότητας του αέρα και παρουσιάζονται με γκρι οριζόντιες συνεχείς γραμμές, που εκπροσωπούν την κατάσταση της ποιότητας του αέρα σε κάθε περιοχή με βάση το φορτίο μάζας ΑΣ2,5.<br /> <br /> Η ποιότητα του αέρα θεωρείται:<br /> <br /> * Καλή, αν η μέση ημερήσια συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 είναι μεταξύ 0-15.4 μgm-3.<br /> * Μέτρια, αν είναι μεταξύ 15.4-40.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή για ευπαθείς ομάδες, όπως τα παιδιά και οι ηλικιωμένοι, αν είναι μεταξύ 40.5-65.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 65.5-150.4 μgm-3.<br /> * Πολύ ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 150.5-250.4 μgm-3.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-α''' παρατηρούμε ότι η εποχιακή διακύμανση του ΟΠΑ πάνω από την πόλη της Νέας Υόρκης είναι σε καλή αντιστοιχία με τις τάσεις των ΑΣ2,5. <br /> <br /> * Μέγιστη συγκέντρωση των ΑΣ2,5 παρατηρείται τον Ιούλιο, με τιμή 28 μgm-3.<br /> * Οι τιμές του ΟΠΑ ήταν υψηλότερες τον Ιούνιο, με μικρή διαφορά από τον Ιούλιο. <br /> * Οι υψηλές τιμές των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ κατά τον Ιούλιο συνδέονται με τη μεταφορά καπνού από τον Καναδά. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-b''' παρουσιάζεται το μέσο μηνιαίο ΟΠΑ και η μέση μηνιαία μάζα των ΑΣ2,5 πάνω από την Ελβετία.<br /> <br /> * Η μέγιστη τιμή ΟΠΑ παρατηρήθηκε τον Απρίλιο, ενώ η μέγιστη τιμή ΑΣ2,5 τον Ιανουάριο. <br /> * Οι τιμές ΟΠΑ και ΑΣ2,5 παρουσιάζουν παρόμοιες μηνιαίες διακυμάνσεις από τον Απρίλιο μέχρι το Σεπτέμβριο. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-c''' παρουσιάζονται αποτελέσματα για την πόλη του Χονγκ Κονγκ. <br /> <br /> * Το ΟΠΑ παρουσιάζει μια κατανομή με δύο κορυφές κατά τη διάρκεια του χρόνου, ενώ τα ΑΣ2,5 παρουσιάζουν μια κορυφή. <br /> * Κατά τη διάρκεια του χειμώνα, η μέγιστη ωριαία μάζα ΑΣ2,5 είναι στα 133.5 μgm-3 και η αντίστοιχη τιμή ΟΠΑ είναι 1.1. <br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-d''' παρουσιάζονται δεδομένα για το Δελχί κατά το 2003. <br /> <br /> * Η συγκέντρωση ΑΣ2,5 κυμαίνεται από 36 έως 52 μgm-3, η οποία είναι δύο έως τρεις φορές υψηλότερη από τη συγκέντρωση στο Σίδνεϋ.<br /> * Για το ΟΠΑ το μέγιστο παρατηρήθηκε το Μάιο, με τιμή ΟΠΑ 0.9, και το ελάχιστο καταγράφηκε το Φεβρουάριο, με τιμή 0.38.<br /> * Η τιμή του ΟΠΑ αρχίζει να μειώνεται καθώς πλησιάζουν οι καλοκαιρινοί μουσώνες στα τέλη Ιουλίου ή αρχές Αυγούστου, και η πτώση στην τάση του ΟΠΑ συνεχίζεται μέχρι το Δεκέμβριο, ως αποτέλεσμα της έκπλυσης από τη βροχή των μουσώνων.<br /> <br /> Στην '''Εικόνα 1-e''' παρουσιάζονται δεδομένα για το Σίδνεϋ. Χαμηλές τιμές ΟΠΑ παρουσιάζονται το χειμώνα και υψηλές το καλοκαίρι, για το νότιο ημισφαίριο. Το Οπτικό Πάχος Αερολύματος πάνω από το Σίδνεϋ παρουσιάζει πολύ καθαρά μηνιαία μοτίβα. <br /> <br /> Στη συνέχεια, υπολογίστηκε ο συντελεστής γραμμικής συσχέτισης μεταξύ της ωριαίας μάζας ΑΣ2,5 και ΟΠΑ MODIS, με σκοπό να γίνει ποσοτική ανάλυση της σχέσης μεταξύ τους. Στην Εικόνα 2 παρουσιάζεται το διάγραμμα διασποράς μεταξύ μέσων εικοσιτετράωρων τιμών ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, που προκύπτουν από Terra MODIS και Aqua MODIS, αντίστοιχα, πάνω από τις πέντε περιοχές της μελέτης. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> * Χρησιμοποιώντας δεδομένα ΟΠΑ από MODIS, Terra και Aqua δορυφόρους της NASA, μαζί με παρατιθέμενες επίγειες μετρήσεις της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 σε 26 σταθμούς, κατανεμημένους σε πέντε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές του κόσμου, εξετάστηκε η ποιότητα του αέρα ΑΣ. Χρησιμοποιώντας την ανάλυση παλινδρόμησης, που προέρχεται από εμπειρική σχέση μεταξύ της συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 σε 24 ώρες και MODIS ΟΠΑ(σε 0,55 χιλιοστά) εξάγεται στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα ΟΠΑ από δορυφόρο είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε μεγάλες χωρικές περιοχές.<br /> <br /> * Τα δορυφορικά δεδομένα μπορούν τώρα να χρησιμοποιηθούν σε περιοχές όπου επίγειες μετρήσεις δεν είναι διαθέσιμες. Αν υπάρχει μεταφορά ρύπων από μια περιοχή σε άλλη, τότε οι μετρήσεις επιφάνειας δεν μπορούν να συλλάβουν το συνοπτικό χαρακτήρα αυτών των γεγονότων και είναι δύσκολο να εντοπιστεί η πηγή των ρύπων.<br /> <br /> * Ωστόσο, τα στοιχεία κατακόρυφης διανομής αερολύματος χρειάζονται μαζί με τα μετεωρολογικά δεδομένα για να βελτιωθεί περαιτέρω η ανάλυσή μας. Η περιφερειακή ανάλυση δείχνει ότι η κατάσταση της ποιότητας του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϋ και την Ελβετία, ενώ είναι χειρότερη στο Χονγκ Κονγκ και το Νέο Δελχί και μέτρια στην πόλη της Νέας Υόρκης κατά τη διάρκεια της μελετώμενης περιόδου.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BC%CE%B5%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2017-02-06T21:56:26Z

<p>Christinatsouti: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:CT_art4_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Μεταβολές στη συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 και του οπτικού βάθο...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:CT_art4_pic1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Μεταβολές στη συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 και του οπτικού βάθους αερολύματος από MODIS στα 0,55mm πάνω από όλες τις πέντε περιοχές μελέτης κατά τη διάρκεια του 2002 εκτός από τα δεδομένα από το Δελχί που είναι για το έτος 2003. (α) Νέα Υόρκη (ΗΠΑ), (β) Ελβετία (γ) Χονγκ Κονγκ (δ) Δελχί (Ινδία) και (ε) το Σίδνεϊ (Αυστραλία). Οι μπάρες με το γκρι χρώμα δείχνουν το δείκτη της ποιότητας του αέρα με βάση την συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 σύμφωνα με τα πρότυπα EPA των ΗΠΑ.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:CT_art4_pic2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Σχέση μεταξύ των 24 ωρης κατά μέσο όρο συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 (μgm-3) και MODIS ΟΠΑ 0,55 χιλιοστών. Η οριζόντια γραμμή με τα αμφίδρομα βέλη δείχνει διαφορετικά όρια της ποιότητας του αέρα.]]<br /> <br /> [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231006002858 Πηγή]<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Pawan Gupta, Sundar A. Christopher, Jun Wang, Robert Gehrig, Yc Lee, Naresh Kumar<br /> <br /> '''Αντικείμενο''' <br /> <br /> Σχεδόν ο μισός παγκόσμιος πληθυσμός ζει σήμερα σε αστικές περιοχές και ο αριθμός τους θα αυξηθεί σε τέσσερα δισεκατομμύρια μέχρι το τέλος αυτής της δεκαετίας. Τα Αιωρούμενα Σωματίδια (ΑΣ ή αερολύματα) είναι ένας από τους σημαντικότερους ρύπους που επηρεάζουν την ποιότητα του αέρα στις αστικές, αλλά ακόμη και τις αγροτικές περιοχές του κόσμου.<br /> Η παρακολούθηση της σωματιδιακής ρύπανσης έχει προσελκύσει νέο ενδιαφέρον με πρόσφατες επιστημονικές αποδείξεις για τις επιπτώσεις των ΑΣ στην κακή υγεία. Για να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις των ΑΣ στο κλιματικό σύστημα της Γης και της ανθρώπινης υγείας, είναι απαραίτητο να παρακολουθεί συστηματικά τα σωματίδια ΑΣ2.5 (ΑΣ με αεροδυναμική διάμετρο μικρότερη των 2,5 μm) σε παγκόσμια βάση. Το έργο αυτό είναι δύσκολο, διότι αυτά τα αερολύματα υπό του μικρομέτρου είναι εξαιρετικά μεταβλητά στο χώρο και το χρόνο.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη η Οπτική Πυκνότητα Αερολύματος (ΟΠΑ) στα 0,55 μm, που προέρχεται από MODIS (MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer) από δύο δορυφόρους, Terra και Aqua, συγκρίνεται με τις διάφορες επίγειες συγκεντρώσεις μάζας εξάπλωσης ΑΣ2,5 (μgm-3), στην Ινδία, την Αυστραλία, το Χονγκ Κονγκ, την Ελβετία και τις ΗΠΑ. Επίσης, γίνεται και μια ανάλυση ευαισθησίας πάνω από επιλεγμένες τοποθεσίες για την ποσοτικοποίηση των επιπτώσεων του ατμοσφαιρικού ύψους ανάμειξης, της σχετικής υγρασίας και της νεφοκάλυψης στη σχέση μεταξύ της MODIS-ΟΠΑ και των συγκεντρώσεων μάζας ΑΣ2,5. <br /> Αυτή η μελέτη είναι μεταξύ των πρώτων που εξετάζει τη σχέση μεταξύ δορυφορικών και επίγειων μετρήσεων πάνω από αρκετές παγκόσμιες θέσεις. <br /> <br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> <br /> Οι αισθητήρες MODIS επί των δορυφόρων Terra και Aqua έχουν 36 φασματικά κανάλια που παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις ατμοσφαιρικές, τις επίγειες και ωκεάνιες συνθήκες. Το MODIS παρέχει παρατηρήσεις σε μέτρια χωρική (από 250 m-1 km) και χρονική (1-2 ημέρες) ανάλυση σε διάφορες φασματικές περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Ο αλγόριθμος ΟΠΑ χρησιμοποιεί παρατηρούμενες ακτινοβολίες σε επτά μήκη κύματος (0,47 - 2,13 mm) πάνω στον ωκεανό και δύο μήκη κύματος (0,47, και 0,67 mm) πάνω από την ξηρά και προυπολογισμένους πίνακες παραπομπής για την ανάκτηση της ΟΠΑ. <br /> Στις ΗΠΑ, την Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ η ΑΣ2,5 μετριέται χρησιμοποιώντας έναν κωνικού στοιχείου παλμικό θερμοζυγό (Tapered-Element Oscillating Microbalance, TEOM) με ακρίβεια ±1,5 μgm-3 για ωριαίες μέσες τιμές. Στην Ελβετία χρησιμοποιούνται ψηφιακοί, μεγάλου όγκου δειγματολήπτες (High Volume Samplers, HSV) αβεβαιότητας ±10%. Το μοντέλο HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), του ΝΟΑΑ, χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των όπισθεν στροφών της μάζας αέρα για χρονικό διάστημα 24 ωρών, με συνολικό χρόνο λειτουργίας 10 ημέρες. Τα MODIS ΟΠΑ και ΑΣ2,5 ήταν συν-εγκατεστημένα χωρικά και χρονικά για ενδο-συγκριτική και ποσοτική ανάλυση. Η γεωγραφική συνεγκατάσταση των MODIS pixels με σταθμούς ΑΣ2,5 πραγματοποιείται με τον υπολογισμό της απόστασης μεταξύ των MODIS pixel και ΑΣ2,5 σταθμό χρησιμοποιώντας γεωγραφικό μήκος και πλάτος.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 (α-ε) φαίνεται η μέση μηνιαία συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 (με μαύρα σημεία) και το MODIS ΟΠΑ (τετράγωνα) για διάφορες περιοχές. Οι συμπαγείς και οι διακεκομμένες γραμμές είναι γραμμές δια παρεμβολής των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, αντίστοιχα. Στην Εικόνα 1 περιλαμβάνονται, επίσης, οι κατηγορίες ποιότητας του αέρα και παρουσιάζονται με γκρι οριζόντιες συνεχείς γραμμές, που εκπροσωπούν την κατάσταση της ποιότητας του αέρα σε κάθε περιοχή με βάση το φορτίο μάζας ΑΣ2,5.<br /> <br /> Η ποιότητα του αέρα θεωρείται:<br /> <br /> * Καλή, αν η μέση ημερήσια συγκέντρωση μάζας ΑΣ2,5 είναι μεταξύ 0-15.4 μgm-3.<br /> * Μέτρια, αν είναι μεταξύ 15.4-40.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή για ευπαθείς ομάδες, όπως τα παιδιά και οι ηλικιωμένοι, αν είναι μεταξύ 40.5-65.4 μgm-3.<br /> * Ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 65.5-150.4 μgm-3.<br /> * Πολύ ανθυγιεινή, αν είναι μεταξύ 150.5-250.4 μgm-3.<br /> <br /> Στην Εικόνα 1-α παρατηρούμε ότι η εποχιακή διακύμανση του ΟΠΑ πάνω από την πόλη της Νέας Υόρκης είναι σε καλή αντιστοιχία με τις τάσεις των ΑΣ2,5. <br /> <br /> * Μέγιστη συγκέντρωση των ΑΣ2,5 παρατηρείται τον Ιούλιο, με τιμή 28 μgm-3.<br /> * Οι τιμές του ΟΠΑ ήταν υψηλότερες τον Ιούνιο, με μικρή διαφορά από τον Ιούλιο. <br /> * Οι υψηλές τιμές των ΑΣ2,5 και ΟΠΑ κατά τον Ιούλιο συνδέονται με τη μεταφορά καπνού από τον Καναδά. <br /> <br /> Στην Εικόνα 1-b παρουσιάζεται το μέσο μηνιαίο ΟΠΑ και η μέση μηνιαία μάζα των ΑΣ2,5 πάνω από την Ελβετία.<br /> <br /> * Η μέγιστη τιμή ΟΠΑ παρατηρήθηκε τον Απρίλιο, ενώ η μέγιστη τιμή ΑΣ2,5 τον Ιανουάριο. <br /> * Οι τιμές ΟΠΑ και ΑΣ2,5 παρουσιάζουν παρόμοιες μηνιαίες διακυμάνσεις από τον Απρίλιο μέχρι το Σεπτέμβριο. <br /> <br /> Στην Εικόνα 1-c παρουσιάζονται αποτελέσματα για την πόλη του Χονγκ Κονγκ. <br /> <br /> * Το ΟΠΑ παρουσιάζει μια κατανομή με δύο κορυφές κατά τη διάρκεια του χρόνου, ενώ τα ΑΣ2,5 παρουσιάζουν μια κορυφή. <br /> * Κατά τη διάρκεια του χειμώνα, η μέγιστη ωριαία μάζα ΑΣ2,5 είναι στα 133.5 μgm-3 και η αντίστοιχη τιμή ΟΠΑ είναι 1.1. <br /> <br /> Στην Εικόνα 1-d παρουσιάζονται δεδομένα για το Δελχί κατά το 2003. <br /> <br /> * Η συγκέντρωση ΑΣ2,5 κυμαίνεται από 36 έως 52 μgm-3, η οποία είναι δύο έως τρεις φορές υψηλότερη από τη συγκέντρωση στο Σίδνεϋ.<br /> * Για το ΟΠΑ το μέγιστο παρατηρήθηκε το Μάιο, με τιμή ΟΠΑ 0.9, και το ελάχιστο καταγράφηκε το Φεβρουάριο, με τιμή 0.38.<br /> * Η τιμή του ΟΠΑ αρχίζει να μειώνεται καθώς πλησιάζουν οι καλοκαιρινοί μουσώνες στα τέλη Ιουλίου ή αρχές Αυγούστου, και η πτώση στην τάση του ΟΠΑ συνεχίζεται μέχρι το Δεκέμβριο, ως αποτέλεσμα της έκπλυσης από τη βροχή των μουσώνων.<br /> <br /> Στην Εικόνα 1-e παρουσιάζονται δεδομένα για το Σίδνεϋ. Χαμηλές τιμές ΟΠΑ παρουσιάζονται το χειμώνα και υψηλές το καλοκαίρι, για το νότιο ημισφαίριο. Το Οπτικό Πάχος Αερολύματος πάνω από το Σίδνεϋ παρουσιάζει πολύ καθαρά μηνιαία μοτίβα. <br /> <br /> Στη συνέχεια, υπολογίστηκε ο συντελεστής γραμμικής συσχέτισης μεταξύ της ωριαίας μάζας ΑΣ2,5 και ΟΠΑ MODIS, με σκοπό να γίνει ποσοτική ανάλυση της σχέσης μεταξύ τους. Στην Εικόνα 2 παρουσιάζεται το διάγραμμα διασποράς μεταξύ μέσων εικοσιτετράωρων τιμών ΑΣ2,5 και ΟΠΑ, που προκύπτουν από Terra MODIS και Aqua MODIS, αντίστοιχα, πάνω από τις πέντε περιοχές της μελέτης. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> * Χρησιμοποιώντας δεδομένα ΟΠΑ από MODIS, Terra και Aqua δορυφόρους της NASA, μαζί με παρατιθέμενες επίγειες μετρήσεις της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 σε 26 σταθμούς, κατανεμημένους σε πέντε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές του κόσμου, εξετάστηκε η ποιότητα του αέρα ΑΣ. Χρησιμοποιώντας την ανάλυση παλινδρόμησης, που προέρχεται από εμπειρική σχέση μεταξύ της συγκέντρωσης μάζας ΑΣ2,5 σε 24 ώρες και MODIS ΟΠΑ(σε 0,55 χιλιοστά) εξάγεται στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα ΟΠΑ από δορυφόρο είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα σε μεγάλες χωρικές περιοχές.<br /> <br /> * Τα δορυφορικά δεδομένα μπορούν τώρα να χρησιμοποιηθούν σε περιοχές όπου επίγειες μετρήσεις δεν είναι διαθέσιμες. Αν υπάρχει μεταφορά ρύπων από μια περιοχή σε άλλη, τότε οι μετρήσεις επιφάνειας δεν μπορούν να συλλάβουν το συνοπτικό χαρακτήρα αυτών των γεγονότων και είναι δύσκολο να εντοπιστεί η πηγή των ρύπων.<br /> <br /> * Ωστόσο, τα στοιχεία κατακόρυφης διανομής αερολύματος χρειάζονται μαζί με τα μετεωρολογικά δεδομένα για να βελτιωθεί περαιτέρω η ανάλυσή μας. Η περιφερειακή ανάλυση δείχνει ότι η κατάσταση της ποιότητας του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϋ και την Ελβετία, ενώ είναι χειρότερη στο Χονγκ Κονγκ και το Νέο Δελχί και μέτρια στην πόλη της Νέας Υόρκης κατά τη διάρκεια της μελετώμενης περιόδου.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Christinatsouti