<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/skins/common/feed.css?270"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="el">
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Christina+papakyritsi&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82</id>
		<title>RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Christina+papakyritsi&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C:%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82/Christina+papakyritsi"/>
		<updated>2026-04-27T19:32:18Z</updated>
		<subtitle>Από RemoteSensing Wiki</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.16.2</generator>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Παπακυρίτση Χριστίνα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:56:11Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Μέγεθος αγοράς της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:54:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]] &lt;br /&gt;
[[category:Οικολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δορυφορικά δεδομένα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι οικολόγοι για την ανάλυσή τους είναι περισσότερα και πιο προσιτά από ποτέ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Ecology’s remote-sensing revolution''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Roberta Kwok&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/qSggQ8I&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr6.jpg | thumb | right | Εικονογράφηση από τους The Project Twins]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σήμερα, έχουν αναπτυχθεί πολυάριθμα εργαλεία για την πρόσβαση και την ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης, επιτρέποντας στους οικολόγους να αντιμετωπίζουν ευκολότερα προβλήματα διατήρησης μεγάλης κλίμακας. Κυβερνητικοί οργανισμοί, προγραμματιστές ανοικτού κώδικα και εμπορικές εταιρείες προσφέρουν τα πάντα, από point-and-click interfaces έως λογισμικό command-line-driven. &lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει μια σειρά τεχνικών για την παρατήρηση κάποιου αντικειμένου χωρίς να το αγγίξουμε. Ο όρος αναφέρεται συνήθως στη συλλογή δεδομένων για τη γη από το διάστημα ή από εναέριες πλατφόρμες με τη μέτρηση της ενέργειας που ανακλάται ή εκπέμπεται σε διάφορα μήκη κύματος. Οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να συμπεράνουν, για παράδειγμα, το επίπεδο αποψίλωσης των δασών. &lt;br /&gt;
Τα δεδομένα Landsat, που συλλέγονται από τη NASA και τη Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ (USGS), χρονολογούνται από τη δεκαετία του 1970 και επιτρέπουν τη μελέτη των πλανητικών αλλαγών για πολλές δεκαετίες. Τα όργανα MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) της NASA, που εκτοξεύτηκαν το 1999 και το 2002, μετρούν την ανακλώμενη και την εκπεμπόμενη ηλιακή ακτινοβολία και τα δεδομένα μετατρέπονται αυτόματα σε παραμέτρους φιλικές προς τους οικολόγους, όπως το πράσινο της βλάστησης. Επίσης, οι δορυφόροι Sentinel της Ευρώπης, οι οποίοι παρακολουθούν τη γη, τον ωκεανό και την ατμόσφαιρα, παρέχουν δεδομένα από το 2014.&lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι Dove, για παράδειγμα, συλλέγουν παγκόσμια δεδομένα με ανάλυση 3,7 μέτρων - αρκετά ευκρινή για να διακρίνουν μεμονωμένα μεγάλα δέντρα - περίπου μία φορά την ημέρα. Οι δορυφόροι Sentinel-2, αντίθετα, οι οποίοι είναι από τους κυβερνητικούς δορυφόρους με την υψηλότερη ανάλυση με δωρεάν και ανοικτά δεδομένα, έχουν εικονοστοιχεία 10 μέτρων και λαμβάνουν δείγμα για κάθε σημείο κάθε 5 ημέρες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Φιλική πρόσβαση προς το χρήστη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ωστόσο, τα αρχεία δεδομένων τηλεπισκόπησης μπορεί να είναι πολύ μεγάλης χωρητικότητας και πολυπλοκότητας. Το λογισμικό οπτικοποίησης τους μπορεί να μην λειτουργεί καλά με ορισμένες μορφές αρχείων, και παρόλο που τα αρχεία αυτά μπορούν να μετατραπούν σε μια πιο εύχρηστη μορφή, αυτό το βήμα προσθέτει ένα ακόμη εμπόδιο.&lt;br /&gt;
Παρά ταύτα, υπάρχουν διαθέσιμα δωρεάν εργαλεία που επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν χάρτες από δεδομένα τηλεπισκόπησης. Οι χρήστες εκπαιδεύουν το λογισμικό να ταξινομεί τύπους κάλυψης γης, όπως δάση ή υγροτόπους, μεταφορτώνοντας δεδομένα με γεωγραφική αναφορά ή αναγνωρίζοντας εικονοστοιχεία με βάση την επιτόπια έρευνα ή τις γνώσεις τους. Επίσης, άλλα διαδικτυακά εργαλεία δίνουν τη δυνατότητα δημιουργίας χαρτών με τα πρότυπα αποψίλωσης των δασών.&lt;br /&gt;
Ένα ακόμα διαδικτυακό εργαλείο επιτρέπει στους χρήστες να συλλέγουν δεδομένα ειδικά για την περιοχή μελέτης τους, αντί για ένα ολόκληρο πλακίδιο ή σκηνή. Οι χρήστες μπορούν να παρέχουν γεωγραφικές συντεταγμένες, χρονικό διάστημα και μεταβλητές ενδιαφέροντος - όπως η κάλυψη δέντρων - και το λογισμικό επιστρέφει τα δεδομένα ως αρχείο CSV (Comma-separated-values). Για παράδειγμα, παρέχεται μια χρονοσειρά πρασίνου για μια περιοχή μελέτης σε μορφή υπολογιστικού φύλλου και γραφήματος ή επεξεργασμένων δεδομένων, όπως η συναγόμενη δασική διαταραχή. Οι οικολόγοι μπορούν στη συνέχεια να αναλύσουν τις σχέσεις μεταξύ της βλάστησης και άλλων μεταβλητών, όπως οι πληθυσμοί ζώων. &lt;br /&gt;
Για τους οικολόγους που θέλουν να αναπτύξουν το δικό τους λογισμικό ανάλυσης, αλλά να αποφύγουν την ταλαιπωρία της λήψης δορυφορικών δεδομένων, το Google Earth Engine είναι μια δημοφιλής επιλογή. Η Google έχει ήδη κατεβάσει πακέτα δορυφορικών δεδομένων στους διακομιστές της και οι ερευνητές μπορούν να έχουν δωρεάν πρόσβαση στο cloud μέσω  των JavaScript και Python της Google. Η υπηρεσία αυτή επιτρέπει στους ερευνητές να εκτελούν αναλύσεις μεγάλης κλίμακας πολύ πιο γρήγορα από ό,τι θα μπορούσαν στους τοπικούς υπολογιστές τους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επιλογές ανοικτού λογισμικού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όποια πλατφόρμα και αν επιλέξουν, οι ερευνητές συνήθως γράφουν προσαρμοσμένο κώδικα για την ανάλυση των δεδομένων, το οποίο θα επιτρέπει στους χρήστες να κατεβάζουν δορυφορικά δεδομένα χωρίς να χρησιμοποιούν κάποιο πρόγραμμα περιήγησης. Επίσης, έχουν αναπτυχθεί πακέτα, το οποία περιλαμβάνουν διαφορετικούς αλγορίθμους για τον υπολογισμό μέτρων βλάστησης, ώστε οι χρήστες να μην χρειάζεται να υπολογίζουν μεμονωμένα συγκεκριμένους τύπους.&lt;br /&gt;
Εν κατακλείδι, οι δυνατότητες είναι δελεαστικές, αλλά οι ερευνητές πρέπει να κατανοήσουν ότι η τηλεπισκόπηση δεν έχει εφαρμογή παντού. Αν, για παράδειγμα, θέλουμε να εξετάσουμε πόσο συχνά μια πεταλούδα επισκέπτεται ένα φυτό με νέκταρ, δεν πρόκειται να το εντοπίσουμε αυτό από έναν δορυφόρο. Ωστόσο, για προβλήματα μεγαλύτερης κλίμακας, αποτελεί ένα απίστευτα ισχυρό εργαλείο.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:54:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]] &lt;br /&gt;
[[category:Οικολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δορυφορικά δεδομένα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι οικολόγοι για την ανάλυσή τους είναι περισσότερα και πιο προσιτά από ποτέ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Ecology’s remote-sensing revolution''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Roberta Kwok&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/qSggQ8I&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr6.jpg| thumb | right | Εικονογράφηση από τους The Project Twins]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σήμερα, έχουν αναπτυχθεί πολυάριθμα εργαλεία για την πρόσβαση και την ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης, επιτρέποντας στους οικολόγους να αντιμετωπίζουν ευκολότερα προβλήματα διατήρησης μεγάλης κλίμακας. Κυβερνητικοί οργανισμοί, προγραμματιστές ανοικτού κώδικα και εμπορικές εταιρείες προσφέρουν τα πάντα, από point-and-click interfaces έως λογισμικό command-line-driven. &lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει μια σειρά τεχνικών για την παρατήρηση κάποιου αντικειμένου χωρίς να το αγγίξουμε. Ο όρος αναφέρεται συνήθως στη συλλογή δεδομένων για τη γη από το διάστημα ή από εναέριες πλατφόρμες με τη μέτρηση της ενέργειας που ανακλάται ή εκπέμπεται σε διάφορα μήκη κύματος. Οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να συμπεράνουν, για παράδειγμα, το επίπεδο αποψίλωσης των δασών. &lt;br /&gt;
Τα δεδομένα Landsat, που συλλέγονται από τη NASA και τη Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ (USGS), χρονολογούνται από τη δεκαετία του 1970 και επιτρέπουν τη μελέτη των πλανητικών αλλαγών για πολλές δεκαετίες. Τα όργανα MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) της NASA, που εκτοξεύτηκαν το 1999 και το 2002, μετρούν την ανακλώμενη και την εκπεμπόμενη ηλιακή ακτινοβολία και τα δεδομένα μετατρέπονται αυτόματα σε παραμέτρους φιλικές προς τους οικολόγους, όπως το πράσινο της βλάστησης. Επίσης, οι δορυφόροι Sentinel της Ευρώπης, οι οποίοι παρακολουθούν τη γη, τον ωκεανό και την ατμόσφαιρα, παρέχουν δεδομένα από το 2014.&lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι Dove, για παράδειγμα, συλλέγουν παγκόσμια δεδομένα με ανάλυση 3,7 μέτρων - αρκετά ευκρινή για να διακρίνουν μεμονωμένα μεγάλα δέντρα - περίπου μία φορά την ημέρα. Οι δορυφόροι Sentinel-2, αντίθετα, οι οποίοι είναι από τους κυβερνητικούς δορυφόρους με την υψηλότερη ανάλυση με δωρεάν και ανοικτά δεδομένα, έχουν εικονοστοιχεία 10 μέτρων και λαμβάνουν δείγμα για κάθε σημείο κάθε 5 ημέρες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Φιλική πρόσβαση προς το χρήστη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ωστόσο, τα αρχεία δεδομένων τηλεπισκόπησης μπορεί να είναι πολύ μεγάλης χωρητικότητας και πολυπλοκότητας. Το λογισμικό οπτικοποίησης τους μπορεί να μην λειτουργεί καλά με ορισμένες μορφές αρχείων, και παρόλο που τα αρχεία αυτά μπορούν να μετατραπούν σε μια πιο εύχρηστη μορφή, αυτό το βήμα προσθέτει ένα ακόμη εμπόδιο.&lt;br /&gt;
Παρά ταύτα, υπάρχουν διαθέσιμα δωρεάν εργαλεία που επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν χάρτες από δεδομένα τηλεπισκόπησης. Οι χρήστες εκπαιδεύουν το λογισμικό να ταξινομεί τύπους κάλυψης γης, όπως δάση ή υγροτόπους, μεταφορτώνοντας δεδομένα με γεωγραφική αναφορά ή αναγνωρίζοντας εικονοστοιχεία με βάση την επιτόπια έρευνα ή τις γνώσεις τους. Επίσης, άλλα διαδικτυακά εργαλεία δίνουν τη δυνατότητα δημιουργίας χαρτών με τα πρότυπα αποψίλωσης των δασών.&lt;br /&gt;
Ένα ακόμα διαδικτυακό εργαλείο επιτρέπει στους χρήστες να συλλέγουν δεδομένα ειδικά για την περιοχή μελέτης τους, αντί για ένα ολόκληρο πλακίδιο ή σκηνή. Οι χρήστες μπορούν να παρέχουν γεωγραφικές συντεταγμένες, χρονικό διάστημα και μεταβλητές ενδιαφέροντος - όπως η κάλυψη δέντρων - και το λογισμικό επιστρέφει τα δεδομένα ως αρχείο CSV (Comma-separated-values). Για παράδειγμα, παρέχεται μια χρονοσειρά πρασίνου για μια περιοχή μελέτης σε μορφή υπολογιστικού φύλλου και γραφήματος ή επεξεργασμένων δεδομένων, όπως η συναγόμενη δασική διαταραχή. Οι οικολόγοι μπορούν στη συνέχεια να αναλύσουν τις σχέσεις μεταξύ της βλάστησης και άλλων μεταβλητών, όπως οι πληθυσμοί ζώων. &lt;br /&gt;
Για τους οικολόγους που θέλουν να αναπτύξουν το δικό τους λογισμικό ανάλυσης, αλλά να αποφύγουν την ταλαιπωρία της λήψης δορυφορικών δεδομένων, το Google Earth Engine είναι μια δημοφιλής επιλογή. Η Google έχει ήδη κατεβάσει πακέτα δορυφορικών δεδομένων στους διακομιστές της και οι ερευνητές μπορούν να έχουν δωρεάν πρόσβαση στο cloud μέσω  των JavaScript και Python της Google. Η υπηρεσία αυτή επιτρέπει στους ερευνητές να εκτελούν αναλύσεις μεγάλης κλίμακας πολύ πιο γρήγορα από ό,τι θα μπορούσαν στους τοπικούς υπολογιστές τους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επιλογές ανοικτού λογισμικού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όποια πλατφόρμα και αν επιλέξουν, οι ερευνητές συνήθως γράφουν προσαρμοσμένο κώδικα για την ανάλυση των δεδομένων, το οποίο θα επιτρέπει στους χρήστες να κατεβάζουν δορυφορικά δεδομένα χωρίς να χρησιμοποιούν κάποιο πρόγραμμα περιήγησης. Επίσης, έχουν αναπτυχθεί πακέτα, το οποία περιλαμβάνουν διαφορετικούς αλγορίθμους για τον υπολογισμό μέτρων βλάστησης, ώστε οι χρήστες να μην χρειάζεται να υπολογίζουν μεμονωμένα συγκεκριμένους τύπους.&lt;br /&gt;
Εν κατακλείδι, οι δυνατότητες είναι δελεαστικές, αλλά οι ερευνητές πρέπει να κατανοήσουν ότι η τηλεπισκόπηση δεν έχει εφαρμογή παντού. Αν, για παράδειγμα, θέλουμε να εξετάσουμε πόσο συχνά μια πεταλούδα επισκέπτεται ένα φυτό με νέκταρ, δεν πρόκειται να το εντοπίσουμε αυτό από έναν δορυφόρο. Ωστόσο, για προβλήματα μεγαλύτερης κλίμακας, αποτελεί ένα απίστευτα ισχυρό εργαλείο.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:54:00Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]] &lt;br /&gt;
[[category:Οικολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δορυφορικά δεδομένα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι οικολόγοι για την ανάλυσή τους είναι περισσότερα και πιο προσιτά από ποτέ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Ecology’s remote-sensing revolution''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Roberta Kwok&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/qSggQ8I&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr6.png | thumb | right | Εικονογράφηση από τους The Project Twins]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σήμερα, έχουν αναπτυχθεί πολυάριθμα εργαλεία για την πρόσβαση και την ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης, επιτρέποντας στους οικολόγους να αντιμετωπίζουν ευκολότερα προβλήματα διατήρησης μεγάλης κλίμακας. Κυβερνητικοί οργανισμοί, προγραμματιστές ανοικτού κώδικα και εμπορικές εταιρείες προσφέρουν τα πάντα, από point-and-click interfaces έως λογισμικό command-line-driven. &lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει μια σειρά τεχνικών για την παρατήρηση κάποιου αντικειμένου χωρίς να το αγγίξουμε. Ο όρος αναφέρεται συνήθως στη συλλογή δεδομένων για τη γη από το διάστημα ή από εναέριες πλατφόρμες με τη μέτρηση της ενέργειας που ανακλάται ή εκπέμπεται σε διάφορα μήκη κύματος. Οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να συμπεράνουν, για παράδειγμα, το επίπεδο αποψίλωσης των δασών. &lt;br /&gt;
Τα δεδομένα Landsat, που συλλέγονται από τη NASA και τη Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ (USGS), χρονολογούνται από τη δεκαετία του 1970 και επιτρέπουν τη μελέτη των πλανητικών αλλαγών για πολλές δεκαετίες. Τα όργανα MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) της NASA, που εκτοξεύτηκαν το 1999 και το 2002, μετρούν την ανακλώμενη και την εκπεμπόμενη ηλιακή ακτινοβολία και τα δεδομένα μετατρέπονται αυτόματα σε παραμέτρους φιλικές προς τους οικολόγους, όπως το πράσινο της βλάστησης. Επίσης, οι δορυφόροι Sentinel της Ευρώπης, οι οποίοι παρακολουθούν τη γη, τον ωκεανό και την ατμόσφαιρα, παρέχουν δεδομένα από το 2014.&lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι Dove, για παράδειγμα, συλλέγουν παγκόσμια δεδομένα με ανάλυση 3,7 μέτρων - αρκετά ευκρινή για να διακρίνουν μεμονωμένα μεγάλα δέντρα - περίπου μία φορά την ημέρα. Οι δορυφόροι Sentinel-2, αντίθετα, οι οποίοι είναι από τους κυβερνητικούς δορυφόρους με την υψηλότερη ανάλυση με δωρεάν και ανοικτά δεδομένα, έχουν εικονοστοιχεία 10 μέτρων και λαμβάνουν δείγμα για κάθε σημείο κάθε 5 ημέρες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Φιλική πρόσβαση προς το χρήστη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ωστόσο, τα αρχεία δεδομένων τηλεπισκόπησης μπορεί να είναι πολύ μεγάλης χωρητικότητας και πολυπλοκότητας. Το λογισμικό οπτικοποίησης τους μπορεί να μην λειτουργεί καλά με ορισμένες μορφές αρχείων, και παρόλο που τα αρχεία αυτά μπορούν να μετατραπούν σε μια πιο εύχρηστη μορφή, αυτό το βήμα προσθέτει ένα ακόμη εμπόδιο.&lt;br /&gt;
Παρά ταύτα, υπάρχουν διαθέσιμα δωρεάν εργαλεία που επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν χάρτες από δεδομένα τηλεπισκόπησης. Οι χρήστες εκπαιδεύουν το λογισμικό να ταξινομεί τύπους κάλυψης γης, όπως δάση ή υγροτόπους, μεταφορτώνοντας δεδομένα με γεωγραφική αναφορά ή αναγνωρίζοντας εικονοστοιχεία με βάση την επιτόπια έρευνα ή τις γνώσεις τους. Επίσης, άλλα διαδικτυακά εργαλεία δίνουν τη δυνατότητα δημιουργίας χαρτών με τα πρότυπα αποψίλωσης των δασών.&lt;br /&gt;
Ένα ακόμα διαδικτυακό εργαλείο επιτρέπει στους χρήστες να συλλέγουν δεδομένα ειδικά για την περιοχή μελέτης τους, αντί για ένα ολόκληρο πλακίδιο ή σκηνή. Οι χρήστες μπορούν να παρέχουν γεωγραφικές συντεταγμένες, χρονικό διάστημα και μεταβλητές ενδιαφέροντος - όπως η κάλυψη δέντρων - και το λογισμικό επιστρέφει τα δεδομένα ως αρχείο CSV (Comma-separated-values). Για παράδειγμα, παρέχεται μια χρονοσειρά πρασίνου για μια περιοχή μελέτης σε μορφή υπολογιστικού φύλλου και γραφήματος ή επεξεργασμένων δεδομένων, όπως η συναγόμενη δασική διαταραχή. Οι οικολόγοι μπορούν στη συνέχεια να αναλύσουν τις σχέσεις μεταξύ της βλάστησης και άλλων μεταβλητών, όπως οι πληθυσμοί ζώων. &lt;br /&gt;
Για τους οικολόγους που θέλουν να αναπτύξουν το δικό τους λογισμικό ανάλυσης, αλλά να αποφύγουν την ταλαιπωρία της λήψης δορυφορικών δεδομένων, το Google Earth Engine είναι μια δημοφιλής επιλογή. Η Google έχει ήδη κατεβάσει πακέτα δορυφορικών δεδομένων στους διακομιστές της και οι ερευνητές μπορούν να έχουν δωρεάν πρόσβαση στο cloud μέσω  των JavaScript και Python της Google. Η υπηρεσία αυτή επιτρέπει στους ερευνητές να εκτελούν αναλύσεις μεγάλης κλίμακας πολύ πιο γρήγορα από ό,τι θα μπορούσαν στους τοπικούς υπολογιστές τους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επιλογές ανοικτού λογισμικού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όποια πλατφόρμα και αν επιλέξουν, οι ερευνητές συνήθως γράφουν προσαρμοσμένο κώδικα για την ανάλυση των δεδομένων, το οποίο θα επιτρέπει στους χρήστες να κατεβάζουν δορυφορικά δεδομένα χωρίς να χρησιμοποιούν κάποιο πρόγραμμα περιήγησης. Επίσης, έχουν αναπτυχθεί πακέτα, το οποία περιλαμβάνουν διαφορετικούς αλγορίθμους για τον υπολογισμό μέτρων βλάστησης, ώστε οι χρήστες να μην χρειάζεται να υπολογίζουν μεμονωμένα συγκεκριμένους τύπους.&lt;br /&gt;
Εν κατακλείδι, οι δυνατότητες είναι δελεαστικές, αλλά οι ερευνητές πρέπει να κατανοήσουν ότι η τηλεπισκόπηση δεν έχει εφαρμογή παντού. Αν, για παράδειγμα, θέλουμε να εξετάσουμε πόσο συχνά μια πεταλούδα επισκέπτεται ένα φυτό με νέκταρ, δεν πρόκειται να το εντοπίσουμε αυτό από έναν δορυφόρο. Ωστόσο, για προβλήματα μεγαλύτερης κλίμακας, αποτελεί ένα απίστευτα ισχυρό εργαλείο.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr6.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Papakyr6.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr6.jpg"/>
				<updated>2022-03-18T13:53:03Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:50:08Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]] &lt;br /&gt;
[[category:Οικολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δορυφορικά δεδομένα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι οικολόγοι για την ανάλυσή τους είναι περισσότερα και πιο προσιτά από ποτέ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Ecology’s remote-sensing revolution''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Roberta Kwok&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/qSggQ8I&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σήμερα, έχουν αναπτυχθεί πολυάριθμα εργαλεία για την πρόσβαση και την ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης, επιτρέποντας στους οικολόγους να αντιμετωπίζουν ευκολότερα προβλήματα διατήρησης μεγάλης κλίμακας. Κυβερνητικοί οργανισμοί, προγραμματιστές ανοικτού κώδικα και εμπορικές εταιρείες προσφέρουν τα πάντα, από point-and-click interfaces έως λογισμικό command-line-driven. &lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει μια σειρά τεχνικών για την παρατήρηση κάποιου αντικειμένου χωρίς να το αγγίξουμε. Ο όρος αναφέρεται συνήθως στη συλλογή δεδομένων για τη γη από το διάστημα ή από εναέριες πλατφόρμες με τη μέτρηση της ενέργειας που ανακλάται ή εκπέμπεται σε διάφορα μήκη κύματος. Οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να συμπεράνουν, για παράδειγμα, το επίπεδο αποψίλωσης των δασών. &lt;br /&gt;
Τα δεδομένα Landsat, που συλλέγονται από τη NASA και τη Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ (USGS), χρονολογούνται από τη δεκαετία του 1970 και επιτρέπουν τη μελέτη των πλανητικών αλλαγών για πολλές δεκαετίες. Τα όργανα MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) της NASA, που εκτοξεύτηκαν το 1999 και το 2002, μετρούν την ανακλώμενη και την εκπεμπόμενη ηλιακή ακτινοβολία και τα δεδομένα μετατρέπονται αυτόματα σε παραμέτρους φιλικές προς τους οικολόγους, όπως το πράσινο της βλάστησης. Επίσης, οι δορυφόροι Sentinel της Ευρώπης, οι οποίοι παρακολουθούν τη γη, τον ωκεανό και την ατμόσφαιρα, παρέχουν δεδομένα από το 2014.&lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι Dove, για παράδειγμα, συλλέγουν παγκόσμια δεδομένα με ανάλυση 3,7 μέτρων - αρκετά ευκρινή για να διακρίνουν μεμονωμένα μεγάλα δέντρα - περίπου μία φορά την ημέρα. Οι δορυφόροι Sentinel-2, αντίθετα, οι οποίοι είναι από τους κυβερνητικούς δορυφόρους με την υψηλότερη ανάλυση με δωρεάν και ανοικτά δεδομένα, έχουν εικονοστοιχεία 10 μέτρων και λαμβάνουν δείγμα για κάθε σημείο κάθε 5 ημέρες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Φιλική πρόσβαση προς το χρήστη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ωστόσο, τα αρχεία δεδομένων τηλεπισκόπησης μπορεί να είναι πολύ μεγάλης χωρητικότητας και πολυπλοκότητας. Το λογισμικό οπτικοποίησης τους μπορεί να μην λειτουργεί καλά με ορισμένες μορφές αρχείων, και παρόλο που τα αρχεία αυτά μπορούν να μετατραπούν σε μια πιο εύχρηστη μορφή, αυτό το βήμα προσθέτει ένα ακόμη εμπόδιο.&lt;br /&gt;
Παρά ταύτα, υπάρχουν διαθέσιμα δωρεάν εργαλεία που επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν χάρτες από δεδομένα τηλεπισκόπησης. Οι χρήστες εκπαιδεύουν το λογισμικό να ταξινομεί τύπους κάλυψης γης, όπως δάση ή υγροτόπους, μεταφορτώνοντας δεδομένα με γεωγραφική αναφορά ή αναγνωρίζοντας εικονοστοιχεία με βάση την επιτόπια έρευνα ή τις γνώσεις τους. Επίσης, άλλα διαδικτυακά εργαλεία δίνουν τη δυνατότητα δημιουργίας χαρτών με τα πρότυπα αποψίλωσης των δασών.&lt;br /&gt;
Ένα ακόμα διαδικτυακό εργαλείο επιτρέπει στους χρήστες να συλλέγουν δεδομένα ειδικά για την περιοχή μελέτης τους, αντί για ένα ολόκληρο πλακίδιο ή σκηνή. Οι χρήστες μπορούν να παρέχουν γεωγραφικές συντεταγμένες, χρονικό διάστημα και μεταβλητές ενδιαφέροντος - όπως η κάλυψη δέντρων - και το λογισμικό επιστρέφει τα δεδομένα ως αρχείο CSV (Comma-separated-values). Για παράδειγμα, παρέχεται μια χρονοσειρά πρασίνου για μια περιοχή μελέτης σε μορφή υπολογιστικού φύλλου και γραφήματος ή επεξεργασμένων δεδομένων, όπως η συναγόμενη δασική διαταραχή. Οι οικολόγοι μπορούν στη συνέχεια να αναλύσουν τις σχέσεις μεταξύ της βλάστησης και άλλων μεταβλητών, όπως οι πληθυσμοί ζώων. &lt;br /&gt;
Για τους οικολόγους που θέλουν να αναπτύξουν το δικό τους λογισμικό ανάλυσης, αλλά να αποφύγουν την ταλαιπωρία της λήψης δορυφορικών δεδομένων, το Google Earth Engine είναι μια δημοφιλής επιλογή. Η Google έχει ήδη κατεβάσει πακέτα δορυφορικών δεδομένων στους διακομιστές της και οι ερευνητές μπορούν να έχουν δωρεάν πρόσβαση στο cloud μέσω  των JavaScript και Python της Google. Η υπηρεσία αυτή επιτρέπει στους ερευνητές να εκτελούν αναλύσεις μεγάλης κλίμακας πολύ πιο γρήγορα από ό,τι θα μπορούσαν στους τοπικούς υπολογιστές τους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επιλογές ανοικτού λογισμικού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όποια πλατφόρμα και αν επιλέξουν, οι ερευνητές συνήθως γράφουν προσαρμοσμένο κώδικα για την ανάλυση των δεδομένων, το οποίο θα επιτρέπει στους χρήστες να κατεβάζουν δορυφορικά δεδομένα χωρίς να χρησιμοποιούν κάποιο πρόγραμμα περιήγησης. Επίσης, έχουν αναπτυχθεί πακέτα, το οποία περιλαμβάνουν διαφορετικούς αλγορίθμους για τον υπολογισμό μέτρων βλάστησης, ώστε οι χρήστες να μην χρειάζεται να υπολογίζουν μεμονωμένα συγκεκριμένους τύπους.&lt;br /&gt;
Εν κατακλείδι, οι δυνατότητες είναι δελεαστικές, αλλά οι ερευνητές πρέπει να κατανοήσουν ότι η τηλεπισκόπηση δεν έχει εφαρμογή παντού. Αν, για παράδειγμα, θέλουμε να εξετάσουμε πόσο συχνά μια πεταλούδα επισκέπτεται ένα φυτό με νέκταρ, δεν πρόκειται να το εντοπίσουμε αυτό από έναν δορυφόρο. Ωστόσο, για προβλήματα μεγαλύτερης κλίμακας, αποτελεί ένα απίστευτα ισχυρό εργαλείο.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:48:36Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]] &lt;br /&gt;
[[category:Οικολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δορυφορικά δεδομένα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι οικολόγοι για την ανάλυσή τους είναι περισσότερα και πιο προσιτά από ποτέ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Ecology’s remote-sensing revolution''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Roberta Kwok&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/qSggQ8I&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:48:24Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]] &lt;br /&gt;
[[category:Οικολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία''' &lt;br /&gt;
Τα δορυφορικά δεδομένα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι οικολόγοι για την ανάλυσή τους είναι περισσότερα και πιο προσιτά από ποτέ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Ecology’s remote-sensing revolution''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Roberta Kwok&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/qSggQ8I&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:48:14Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]] &lt;br /&gt;
[[category:Οικολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία''' Τα δορυφορικά δεδομένα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι οικολόγοι για την ανάλυσή τους είναι περισσότερα και πιο προσιτά από ποτέ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Ecology’s remote-sensing revolution''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Roberta Kwok&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/qSggQ8I&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:48:00Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)  category:Οικολογία '''Τίτλος: Η επανάσταση της τηλε...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]] &lt;br /&gt;
[[category:Οικολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η επανάσταση της τηλεπισκόπησης στην οικολογία'''Τα δορυφορικά δεδομένα και τα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι οικολόγοι για την ανάλυσή τους είναι περισσότερα και πιο προσιτά από ποτέ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Ecology’s remote-sensing revolution''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Roberta Kwok&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2018&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/qSggQ8I&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Παπακυρίτση Χριστίνα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:44:02Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Μέγεθος αγοράς της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B3%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μέγεθος αγοράς της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B3%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:43:08Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Aνάλυση μεγέθους, μεριδίου και τάσεων αγοράς της τηλεπισκόπησης αναφορικά με την τεχνολογία (ενεργή, παθητική), την εφαρμογή (γεωργία, στρατός, διαχείριση καταστροφών, καιρός), την πλατφόρμα, την περιοχή και προβλέψεις ανά τομέα, 2020 – 2027'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Remote Sensing Technology Market Size, Share &amp;amp; Trends Analysis Report By Technology (Active, Passive), By Application (Agriculture, Military, Disaster Management, Weather), By Platform, By Region, And Segment Forecasts, 2020 - 2027''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Grand View Research Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Σεπτέμβριος 2020&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/KSgpMR3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr4.png | thumb | right | Εικ. 1: Μέγεθος αγοράς τεχνολογιών τηλεπισκόπησης Ασίας-Ειρηνικού ανά τεχνολογία, 2016 – 2027 ($ δις.)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σύνοψη έκθεσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς τεχνολογίας τηλεπισκόπησης αποτιμήθηκε στα 12,40 δισ. δολάρια το 2019 και αναμένεται να αυξηθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 11,6% από το 2020 έως το 2027. Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης χρησιμοποιείται για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με την επιφάνεια της γης και την ανάλυση των φυσικών χαρακτηριστικών της. Χρησιμοποιεί το ανακλώμενο και εκπεμπόμενο φως από αεροσκάφη και δορυφόρους χωρίς την ανάγκη φυσικής επαφής με την υπό μελέτη επιφάνεια. Η αγορά οδηγείται κυρίως από τον αυξανόµενο αριθµό ανάθεσης έργων παρατήρησης της γης από πολυάριθµες διαστηµικές υπηρεσίες. Το ξέσπασμα της πανδημίας COVID-19 οδήγησε πολλές χώρες να επιβάλουν αυστηρά μέτρα αποκλεισμού στους πολίτες. Αυτό οδήγησε σε αύξηση της υιοθέτησης της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση και τον περιορισμό της εξάπλωσης των ιών και την καταγραφή των περιβαλλοντικών αλλαγών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες στον τομέα των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τομέας της παθητικής τηλεπισκόπησης κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς με 57,48% το 2019. Η τεχνολογία παθητικής τηλεπισκόπησης μετρά το ανακλώμενο ηλιακό φως από την επιφάνεια της γης για την παρακολούθηση και ανάλυση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας. Η τεχνολογία παρέχει δορυφορικές εικόνες υψηλής ποιότητας και ως εκ τούτου χρησιμοποιείται ευρέως για διάφορες εφαρμογές παρατήρησης της γης.&lt;br /&gt;
Ο τομέας της ενεργητικής τηλεπισκόπησης αναμένεται να αναπτυχθεί με CAGR άνω του 6% κατά την επόμενη επταετία. Η τεχνολογία αυτή εκπέμπει το δικό της φως για την παρακολούθηση και την ανάλυση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας. Η τεχνολογία ενεργού τηλεπισκόπησης ξεπερνά τα µειονεκτήµατα της παθητικής τηλεπισκόπησης, η οποία δεν µπορεί να χρησιµοποιηθεί για την ανάλυση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας της νύχτα. Η τεχνολογία ενεργού τηλεπισκόπησης χρησιμοποιείται ευρέως για τη μέτρηση της δομής των δασών, των πάγων και της τοπογραφίας της επιφάνειας της θάλασσας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες στον τομέα των εφαρμογών τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τομέας του στρατού και των πληροφοριών κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς, 32,25%, το 2019. Αυτό οφείλεται στην αυξανόμενη υιοθέτηση της τεχνολογίας από τις ανεπτυγμένες χώρες για την παρακολούθηση και την πρόληψη εγκληματικών και καταστροφικών δραστηριοτήτων. Επιπλέον, χώρες όπως η Κίνα και η Ρωσία εστιάζουν στη χρήση δορυφορικών εικόνων για αμυντικές εφαρμογές. Αυτοί οι παράγοντες αναμένεται να ενισχύσουν τη ζήτηση τα επόμενα επτά χρόνια.&lt;br /&gt;
Ο τοµέας διαχείρισης καταστροφών αναµένεται να καταγράψει το ταχύτερο CAGR άνω του 16,9% κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης. Η τεχνολογία παρέχει ζωτικής σημασίας πληροφορίες σχετικά με φυσικές καταστροφές όπως καταιγίδες και εκρήξεις ηφαιστείων. Η διαθεσιμότητα συνεχώς ενημερωμένων δεδομένων βοηθά τις αρχές να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τις εκκενώσεις και τις ενέργειες που πρέπει να γίνουν μετά την καταστροφή. Το τµήµα εφαρµογών περιλαµβάνει επίσης γεωργία και ζωντανούς πόρους, υποδοµές, καιρικές συνθήκες και άλλα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr5.png | thumb | right | Εικ. 2: Mερίδιο της παγκόσμιας αγοράς τεχνολογιών τηλεπισκόπησης βάσει πλατφόρμας, 2019 (%)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες στον τομέα των πλατφορμων τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τομέας των εναέριων συστημάτων κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς με 69,10% το 2019. Αυτό οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση ενός drone ή μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος (UAV) στην εναέρια χαρτογράφηση. Η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών σε τομείς τοπογραφίας μειώνει το κόστος και βοηθά στη συλλογή δεδομένων με ταχύτερο ρυθμό. Επιπλέον, η επιφανειακή χαρτογράφηση μέσω αυτών των συσκευών παρέχει δεδομένα υψηλής ακρίβειας και έρευνας σε περιοχές που δεν είναι προσβάσιμες μέσω δορυφόρων. &lt;br /&gt;
Ο τομέας των δορυφόρων εκτιμάται ότι θα αναπτυχθεί με σημαντικό CAGR που θα υπερβαίνει το 4% κατά την επόμενη επταετία. Αυτό οφείλεται στην αύξηση των έργων παρατήρησης της γης από µεγάλους διαστηµικούς οργανισµούς όπως η NASA. Επιπλέον, η αυξανόμενη υιοθέτηση δορυφορικών εικόνων για την πρόγνωση του καιρού είναι ένας άλλος παράγοντας που αναμένεται να αυξήσει τη ζήτηση κατά την περίοδο πρόβλεψης. Οι μετεωρολογικοί δορυφόροι μπορούν να εκτιμήσουν τους ανέμους κοντά στην επιφάνεια της θάλασσας από το διάστημα, πράγμα χρήσιμο για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση κυκλώνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες σχετικά με την εφαρμογή τηλεπισκόπησης ανά περιοχή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Βόρεια Αμερική κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς 38,12% το 2019. Το μερίδιο αυτό οφείλεται στην παρουσία βασικών και μεγάλων παικτών της αγοράς, όπως η Lockheed Martin Corporation. Η υιοθέτηση της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε εφαρμογές γεωργίας ακριβείας αναμένεται να τροφοδοτήσει την ανάπτυξη της αγοράς κατά την περίοδο πρόβλεψης. Η τεχνολογία παρέχει εργαλεία διαχείρισης υδάτινων πόρων για τον μετριασμό των επιπτώσεων της ξηρασίας και την προσαρμογή των αναγκών άρδευσης των καλλιεργειών.&lt;br /&gt;
Η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού καναμένεται να αναπτυχθεί με αξιοσημείωτο CAGR άνω του 12% κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης. Αυτό οφείλεται στην αυξανόμενη υιοθέτηση της γεωπαρατήρησης για εφαρμογές ανάπτυξης υποδομών. Χώρες όπως η Κίνα, η Ιαπωνία, η Αυστραλία και η Ινδία θεωρούνται ως οι πιο προσοδοφόρες αγορές της περιοχής για τους παρόχους τεχνολογίας τηλεπισκόπησης. Οι κυβερνητικές πρωτοβουλίες για την ανάπτυξη αστικών υποδομών, όπως η αποστολή Smart City Mission της Ινδίας, αναμένεται επίσης να ενισχύσουν την ανάπτυξη της περιφερειακής αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες σχετικά με το μερίδιο αγοράς στην τηλεπισκόπηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι βασικοί παίκτες της αγοράς επιλέγουν στρατηγικές ανόργανης ανάπτυξης, όπως εξαγορές και συγχωνεύσεις, για να ενισχύσουν το μερίδιο αγοράς τους, όπως η UrtheCast. Οι παίκτες της αγοράς επικεντρώνονται επίσης στην απόκτηση συμβάσεων από επιστημονικές και αμυντικές υπηρεσίες για διάφορα έργα και στην αύξηση του μεριδίου αγοράς τους. Για παράδειγμα, η General Dynamics Information Technology, Inc. ανακοίνωσε ότι έλαβε συμβόλαια από την Εθνική Υπηρεσία Γεωχωρικής Πληροφοριών (NGA). Τέλος, οι εταιρείες εστιάζουν σε μεγάλες επενδύσεις στις δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης για την ανάπτυξη τεχνολογικά προηγμένων προϊόντων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B3%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μέγεθος αγοράς της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B3%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:42:38Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Aνάλυση μεγέθους, μεριδίου και τάσεων αγοράς της τηλεπισκόπησης αναφορικά με την τεχνολογία (ενεργή, παθητική), την εφαρμογή (γεωργία, στρατός, διαχείριση καταστροφών, καιρός), την πλατφόρμα, την περιοχή και προβλέψεις ανά τομέα, 2020 – 2027'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Remote Sensing Technology Market Size, Share &amp;amp; Trends Analysis Report By Technology (Active, Passive), By Application (Agriculture, Military, Disaster Management, Weather), By Platform, By Region, And Segment Forecasts, 2020 - 2027''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Grand View Research Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Σεπτέμβριος 2020&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/KSgpMR3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr4.png | thumb | right | Εικ. 1: Μέγεθος αγοράς τεχνολογιών τηλεπισκόπησης Ασίας-Ειρηνικού ανά τεχνολογία, 2016 – 2027 ($ δις.)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σύνοψη έκθεσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς τεχνολογίας τηλεπισκόπησης αποτιμήθηκε στα 12,40 δισ. δολάρια το 2019 και αναμένεται να αυξηθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 11,6% από το 2020 έως το 2027. Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης χρησιμοποιείται για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με την επιφάνεια της γης και την ανάλυση των φυσικών χαρακτηριστικών της. Χρησιμοποιεί το ανακλώμενο και εκπεμπόμενο φως από αεροσκάφη και δορυφόρους χωρίς την ανάγκη φυσικής επαφής με την υπό μελέτη επιφάνεια. Η αγορά οδηγείται κυρίως από τον αυξανόµενο αριθµό ανάθεσης έργων παρατήρησης της γης από πολυάριθµες διαστηµικές υπηρεσίες. Το ξέσπασμα της πανδημίας COVID-19 οδήγησε πολλές χώρες να επιβάλουν αυστηρά μέτρα αποκλεισμού στους πολίτες. Αυτό οδήγησε σε αύξηση της υιοθέτησης της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση και τον περιορισμό της εξάπλωσης των ιών και την καταγραφή των περιβαλλοντικών αλλαγών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες στον τομέα των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τομέας της παθητικής τηλεπισκόπησης κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς με 57,48% το 2019. Η τεχνολογία παθητικής τηλεπισκόπησης μετρά το ανακλώμενο ηλιακό φως από την επιφάνεια της γης για την παρακολούθηση και ανάλυση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας. Η τεχνολογία παρέχει δορυφορικές εικόνες υψηλής ποιότητας και ως εκ τούτου χρησιμοποιείται ευρέως για διάφορες εφαρμογές παρατήρησης της γης.&lt;br /&gt;
Ο τομέας της ενεργητικής τηλεπισκόπησης αναμένεται να αναπτυχθεί με CAGR άνω του 6% κατά την επόμενη επταετία. Η τεχνολογία αυτή εκπέμπει το δικό της φως για την παρακολούθηση και την ανάλυση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας. Η τεχνολογία ενεργού τηλεπισκόπησης ξεπερνά τα µειονεκτήµατα της παθητικής τηλεπισκόπησης, η οποία δεν µπορεί να χρησιµοποιηθεί για την ανάλυση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας της νύχτα. Η τεχνολογία ενεργού τηλεπισκόπησης χρησιμοποιείται ευρέως για τη μέτρηση της δομής των δασών, των πάγων και της τοπογραφίας της επιφάνειας της θάλασσας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες στον τομέα των εφαρμογών τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τομέας του στρατού και των πληροφοριών κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς, 32,25%, το 2019. Αυτό οφείλεται στην αυξανόμενη υιοθέτηση της τεχνολογίας από τις ανεπτυγμένες χώρες για την παρακολούθηση και την πρόληψη εγκληματικών και καταστροφικών δραστηριοτήτων. Επιπλέον, χώρες όπως η Κίνα και η Ρωσία εστιάζουν στη χρήση δορυφορικών εικόνων για αμυντικές εφαρμογές. Αυτοί οι παράγοντες αναμένεται να ενισχύσουν τη ζήτηση τα επόμενα επτά χρόνια.&lt;br /&gt;
Ο τοµέας διαχείρισης καταστροφών αναµένεται να καταγράψει το ταχύτερο CAGR άνω του 16,9% κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης. Η τεχνολογία παρέχει ζωτικής σημασίας πληροφορίες σχετικά με φυσικές καταστροφές όπως καταιγίδες και εκρήξεις ηφαιστείων. Η διαθεσιμότητα συνεχώς ενημερωμένων δεδομένων βοηθά τις αρχές να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τις εκκενώσεις και τις ενέργειες που πρέπει να γίνουν μετά την καταστροφή. Το τµήµα εφαρµογών περιλαµβάνει επίσης γεωργία και ζωντανούς πόρους, υποδοµές, καιρικές συνθήκες και άλλα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr5.png | thumb | right | Εικ. 2: Mερίδιο της παγκόσμιας αγοράς τεχνολογιών τηλεπισκόπησης βάσει πλατφόρμας, 2019 (%)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες στον τομέα των πλατφορμων τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τομέας των εναέριων συστημάτων κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς με 69,10% το 2019. Αυτό οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση ενός drone ή μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος (UAV) στην εναέρια χαρτογράφηση. Η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών σε τομείς τοπογραφίας μειώνει το κόστος και βοηθά στη συλλογή δεδομένων με ταχύτερο ρυθμό. Επιπλέον, η επιφανειακή χαρτογράφηση μέσω αυτών των συσκευών παρέχει δεδομένα υψηλής ακρίβειας και έρευνας σε περιοχές που δεν είναι προσβάσιμες μέσω δορυφόρων. &lt;br /&gt;
Ο τομέας των δορυφόρων εκτιμάται ότι θα αναπτυχθεί με σημαντικό CAGR που θα υπερβαίνει το 4% κατά την επόμενη επταετία. Αυτό οφείλεται στην αύξηση των έργων παρατήρησης της γης από µεγάλους διαστηµικούς οργανισµούς όπως η NASA. Επιπλέον, η αυξανόμενη υιοθέτηση δορυφορικών εικόνων για την πρόγνωση του καιρού είναι ένας άλλος παράγοντας που αναμένεται να αυξήσει τη ζήτηση κατά την περίοδο πρόβλεψης. Οι μετεωρολογικοί δορυφόροι μπορούν να εκτιμήσουν τους ανέμους κοντά στην επιφάνεια της θάλασσας από το διάστημα, πράγμα χρήσιμο για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση κυκλώνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες σχετικά με την εφαρμογή τηλεπισκόπησης ανά περιοχή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Βόρεια Αμερική κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς 38,12% το 2019. Το μερίδιο αυτό οφείλεται στην παρουσία βασικών και μεγάλων παικτών της αγοράς, όπως η Lockheed Martin Corporation. Η υιοθέτηση της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε εφαρμογές γεωργίας ακριβείας αναμένεται να τροφοδοτήσει την ανάπτυξη της αγοράς κατά την περίοδο πρόβλεψης. Η τεχνολογία παρέχει εργαλεία διαχείρισης υδάτινων πόρων για τον μετριασμό των επιπτώσεων της ξηρασίας και την προσαρμογή των αναγκών άρδευσης των καλλιεργειών.&lt;br /&gt;
Η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού καναμένεται να αναπτυχθεί με αξιοσημείωτο CAGR άνω του 12% κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης. Αυτό οφείλεται στην αυξανόμενη υιοθέτηση της γεωπαρατήρησης για εφαρμογές ανάπτυξης υποδομών. Χώρες όπως η Κίνα, η Ιαπωνία, η Αυστραλία και η Ινδία θεωρούνται ως οι πιο προσοδοφόρες αγορές της περιοχής για τους παρόχους τεχνολογίας τηλεπισκόπησης. Οι κυβερνητικές πρωτοβουλίες για την ανάπτυξη αστικών υποδομών, όπως η αποστολή Smart City Mission της Ινδίας, αναμένεται επίσης να ενισχύσουν την ανάπτυξη της περιφερειακής αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες σχετικά με το μερίδιο αγοράς στην τηλεπισκόπηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι βασικοί παίκτες της αγοράς επιλέγουν στρατηγικές ανόργανης ανάπτυξης, όπως εξαγορές και συγχωνεύσεις, για να ενισχύσουν το μερίδιο αγοράς τους, όπως η UrtheCast. Οι παίκτες της αγοράς επικεντρώνονται επίσης στην απόκτηση συμβάσεων από επιστημονικές και αμυντικές υπηρεσίες για διάφορα έργα και στην αύξηση του μεριδίου αγοράς τους. Για παράδειγμα, η General Dynamics Information Technology, Inc. ανακοίνωσε ότι έλαβε συμβόλαια από την Εθνική Υπηρεσία Γεωχωρικής Πληροφοριών (NGA). Τέλος, οι εταιρείες εστιάζουν σε μεγάλες επενδύσεις στις δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης για την ανάπτυξη τεχνολογικά προηγμένων προϊόντων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr5.png</id>
		<title>Αρχείο:Papakyr5.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr5.png"/>
				<updated>2022-03-18T13:40:35Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr4.png</id>
		<title>Αρχείο:Papakyr4.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr4.png"/>
				<updated>2022-03-18T13:40:24Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B3%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μέγεθος αγοράς της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B3%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:39:05Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Aνάλυση μεγέθους, μεριδίου και τάσεων αγοράς της τηλεπισκόπησης αναφορικά με την τεχνολογία (ενεργή, παθητική), την εφαρμογή (γεωργία, στρατός, διαχείριση καταστροφών, καιρός), την πλατφόρμα, την περιοχή και προβλέψεις ανά τομέα, 2020 – 2027'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Remote Sensing Technology Market Size, Share &amp;amp; Trends Analysis Report By Technology (Active, Passive), By Application (Agriculture, Military, Disaster Management, Weather), By Platform, By Region, And Segment Forecasts, 2020 - 2027''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Grand View Research Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Σεπτέμβριος 2020&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/KSgpMR3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σύνοψη έκθεσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς τεχνολογίας τηλεπισκόπησης αποτιμήθηκε στα 12,40 δισ. δολάρια το 2019 και αναμένεται να αυξηθεί με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 11,6% από το 2020 έως το 2027. Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης χρησιμοποιείται για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά με την επιφάνεια της γης και την ανάλυση των φυσικών χαρακτηριστικών της. Χρησιμοποιεί το ανακλώμενο και εκπεμπόμενο φως από αεροσκάφη και δορυφόρους χωρίς την ανάγκη φυσικής επαφής με την υπό μελέτη επιφάνεια. Η αγορά οδηγείται κυρίως από τον αυξανόµενο αριθµό ανάθεσης έργων παρατήρησης της γης από πολυάριθµες διαστηµικές υπηρεσίες. Το ξέσπασμα της πανδημίας COVID-19 οδήγησε πολλές χώρες να επιβάλουν αυστηρά μέτρα αποκλεισμού στους πολίτες. Αυτό οδήγησε σε αύξηση της υιοθέτησης της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση και τον περιορισμό της εξάπλωσης των ιών και την καταγραφή των περιβαλλοντικών αλλαγών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες στον τομέα των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τομέας της παθητικής τηλεπισκόπησης κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς με 57,48% το 2019. Η τεχνολογία παθητικής τηλεπισκόπησης μετρά το ανακλώμενο ηλιακό φως από την επιφάνεια της γης για την παρακολούθηση και ανάλυση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας. Η τεχνολογία παρέχει δορυφορικές εικόνες υψηλής ποιότητας και ως εκ τούτου χρησιμοποιείται ευρέως για διάφορες εφαρμογές παρατήρησης της γης.&lt;br /&gt;
Ο τομέας της ενεργητικής τηλεπισκόπησης αναμένεται να αναπτυχθεί με CAGR άνω του 6% κατά την επόμενη επταετία. Η τεχνολογία αυτή εκπέμπει το δικό της φως για την παρακολούθηση και την ανάλυση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας. Η τεχνολογία ενεργού τηλεπισκόπησης ξεπερνά τα µειονεκτήµατα της παθητικής τηλεπισκόπησης, η οποία δεν µπορεί να χρησιµοποιηθεί για την ανάλυση των χαρακτηριστικών της επιφάνειας της νύχτα. Η τεχνολογία ενεργού τηλεπισκόπησης χρησιμοποιείται ευρέως για τη μέτρηση της δομής των δασών, των πάγων και της τοπογραφίας της επιφάνειας της θάλασσας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες στον τομέα των εφαρμογών τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τομέας του στρατού και των πληροφοριών κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς, 32,25%, το 2019. Αυτό οφείλεται στην αυξανόμενη υιοθέτηση της τεχνολογίας από τις ανεπτυγμένες χώρες για την παρακολούθηση και την πρόληψη εγκληματικών και καταστροφικών δραστηριοτήτων. Επιπλέον, χώρες όπως η Κίνα και η Ρωσία εστιάζουν στη χρήση δορυφορικών εικόνων για αμυντικές εφαρμογές. Αυτοί οι παράγοντες αναμένεται να ενισχύσουν τη ζήτηση τα επόμενα επτά χρόνια.&lt;br /&gt;
Ο τοµέας διαχείρισης καταστροφών αναµένεται να καταγράψει το ταχύτερο CAGR άνω του 16,9% κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης. Η τεχνολογία παρέχει ζωτικής σημασίας πληροφορίες σχετικά με φυσικές καταστροφές όπως καταιγίδες και εκρήξεις ηφαιστείων. Η διαθεσιμότητα συνεχώς ενημερωμένων δεδομένων βοηθά τις αρχές να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τις εκκενώσεις και τις ενέργειες που πρέπει να γίνουν μετά την καταστροφή. Το τµήµα εφαρµογών περιλαµβάνει επίσης γεωργία και ζωντανούς πόρους, υποδοµές, καιρικές συνθήκες και άλλα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες στον τομέα των πλατφορμων τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τομέας των εναέριων συστημάτων κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς με 69,10% το 2019. Αυτό οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση ενός drone ή μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος (UAV) στην εναέρια χαρτογράφηση. Η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών σε τομείς τοπογραφίας μειώνει το κόστος και βοηθά στη συλλογή δεδομένων με ταχύτερο ρυθμό. Επιπλέον, η επιφανειακή χαρτογράφηση μέσω αυτών των συσκευών παρέχει δεδομένα υψηλής ακρίβειας και έρευνας σε περιοχές που δεν είναι προσβάσιμες μέσω δορυφόρων. &lt;br /&gt;
Ο τομέας των δορυφόρων εκτιμάται ότι θα αναπτυχθεί με σημαντικό CAGR που θα υπερβαίνει το 4% κατά την επόμενη επταετία. Αυτό οφείλεται στην αύξηση των έργων παρατήρησης της γης από µεγάλους διαστηµικούς οργανισµούς όπως η NASA. Επιπλέον, η αυξανόμενη υιοθέτηση δορυφορικών εικόνων για την πρόγνωση του καιρού είναι ένας άλλος παράγοντας που αναμένεται να αυξήσει τη ζήτηση κατά την περίοδο πρόβλεψης. Οι μετεωρολογικοί δορυφόροι μπορούν να εκτιμήσουν τους ανέμους κοντά στην επιφάνεια της θάλασσας από το διάστημα, πράγμα χρήσιμο για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση κυκλώνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες σχετικά με την εφαρμογή τηλεπισκόπησης ανά περιοχή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Βόρεια Αμερική κατείχε το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς 38,12% το 2019. Το μερίδιο αυτό οφείλεται στην παρουσία βασικών και μεγάλων παικτών της αγοράς, όπως η Lockheed Martin Corporation. Η υιοθέτηση της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε εφαρμογές γεωργίας ακριβείας αναμένεται να τροφοδοτήσει την ανάπτυξη της αγοράς κατά την περίοδο πρόβλεψης. Η τεχνολογία παρέχει εργαλεία διαχείρισης υδάτινων πόρων για τον μετριασμό των επιπτώσεων της ξηρασίας και την προσαρμογή των αναγκών άρδευσης των καλλιεργειών.&lt;br /&gt;
Η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού καναμένεται να αναπτυχθεί με αξιοσημείωτο CAGR άνω του 12% κατά τη διάρκεια της περιόδου πρόβλεψης. Αυτό οφείλεται στην αυξανόμενη υιοθέτηση της γεωπαρατήρησης για εφαρμογές ανάπτυξης υποδομών. Χώρες όπως η Κίνα, η Ιαπωνία, η Αυστραλία και η Ινδία θεωρούνται ως οι πιο προσοδοφόρες αγορές της περιοχής για τους παρόχους τεχνολογίας τηλεπισκόπησης. Οι κυβερνητικές πρωτοβουλίες για την ανάπτυξη αστικών υποδομών, όπως η αποστολή Smart City Mission της Ινδίας, αναμένεται επίσης να ενισχύσουν την ανάπτυξη της περιφερειακής αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πληροφορίες σχετικά με το μερίδιο αγοράς στην τηλεπισκόπηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι βασικοί παίκτες της αγοράς επιλέγουν στρατηγικές ανόργανης ανάπτυξης, όπως εξαγορές και συγχωνεύσεις, για να ενισχύσουν το μερίδιο αγοράς τους, όπως η UrtheCast. Οι παίκτες της αγοράς επικεντρώνονται επίσης στην απόκτηση συμβάσεων από επιστημονικές και αμυντικές υπηρεσίες για διάφορα έργα και στην αύξηση του μεριδίου αγοράς τους. Για παράδειγμα, η General Dynamics Information Technology, Inc. ανακοίνωσε ότι έλαβε συμβόλαια από την Εθνική Υπηρεσία Γεωχωρικής Πληροφοριών (NGA). Τέλος, οι εταιρείες εστιάζουν σε μεγάλες επενδύσεις στις δραστηριότητες έρευνας και ανάπτυξης για την ανάπτυξη τεχνολογικά προηγμένων προϊόντων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B3%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μέγεθος αγοράς της τεχνολογίας τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AD%CE%B3%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:35:52Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) category:Οικονομία και marketing '''Τίτλος: Aνάλυση μεγέθ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Aνάλυση μεγέθους, μεριδίου και τάσεων αγοράς της τηλεπισκόπησης αναφορικά με την τεχνολογία (ενεργή, παθητική), την εφαρμογή (γεωργία, στρατός, διαχείριση καταστροφών, καιρός), την πλατφόρμα, την περιοχή και προβλέψεις ανά τομέα, 2020 – 2027'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Remote Sensing Technology Market Size, Share &amp;amp; Trends Analysis Report By Technology (Active, Passive), By Application (Agriculture, Military, Disaster Management, Weather), By Platform, By Region, And Segment Forecasts, 2020 - 2027''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Grand View Research Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Σεπτέμβριος 2020&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/KSgpMR3&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Παπακυρίτση Χριστίνα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:30:46Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:28:10Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η ηθική διάσταση της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''The ethics of remote sensing in archaeology''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Kevin Sliman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Ιούλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/6Sgw20B&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr3.jpeg | thumb | right | Eρευνητές διερευνούν την ηθική διάσταση της τηλεπισκόπησης αρχαιολογίας σε ιερούς πολιτιστικούς χώρους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση - ξεκινώντας από την αεροφωτογραφία - χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες με τη μία ή την άλλη μορφή στην αρχαιολογία, αλλά η συζήτηση σχετικά με την ηθική χρήση των πληροφοριών που συλλέγονται μέσω αυτών των μεθόδων είναι ένα νεότερο θέμα, σύμφωνα με μια ομάδα ερευνητών. &lt;br /&gt;
Οι αρχαιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών για να δουν και να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούσαν με τα γήινα συστήματα. Αυτό περιλαμβάνει παλαιότερες μεθόδους, όπως η φωτογραφία, αλλά και νεότερες τεχνολογίες, όπως οι δορυφορικές εικόνες και το LiDAR (Light Detection and Ranging), οι οποίες παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για την επιφάνεια κάτω από το έδαφος.&lt;br /&gt;
Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση είναι ένα εργαλείο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για σπουδαία πράγματα, όσο και με τρόπους που είναι εξαιρετικά επιβλαβείς. Εάν δεν επικοινωνηθεί ο λόγος χρήσης αυτών των τεχνολογιών με τις τοπικές κοινότητες, ειδικά με τους αυτόχθονες που μπορεί να υπάρχουν εκεί για εκατοντάδες ή χιλιάδες χρόνια, η έρευνα που θα διεξαχθεί θα μπορούσε να οδηγήσει σε μία ιστορία που θα τους εμπλέκει σε κάτι για το οποίο δεν είναι υπεύθυνοι.&lt;br /&gt;
Ένα υποθετικό παράδειγμα θα ήταν μια ερευνητική έκθεση που λανθασμένα αναφέρει ότι μια παρατηρούμενη κοινότητα ήταν άμεσα υπεύθυνη για την καταστροφή ενός δάσους. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από την έκθεση, η κυβέρνηση θα μπορούσε στη συνέχεια να δημιουργήσει νόμους που θα επηρέαζαν αρνητικά την παρατηρούμενη κοινότητα.&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, οι αρχαιολόγοι που κάνουν έρευνα αυτοπροσώπως σε μια κοινότητα παραδοσιακά επικοινωνούν με την κοινότητα που παρατηρούν και αποκτούν τις απαραίτητες άδειες και νομικά έντυπα. Οι αρχές της τηλεπισκόπησης δεν είναι κωδικοποιημένες με τον ίδιο τρόπο όπως η αρχαιολογία με προσωπική επαφή και, ως εκ τούτου, δεν υπάρχουν δεοντολογικές οδηγίες που να αφορούν ειδικά την τηλεπισκόπηση. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματική σε κοινότητες που αναγνωρίζουν μια ιερότητα σε ορισμένους τόπους και περιορίζουν τα δικαιώματα επίσκεψης ή τη γνώση αυτού του τόπου σε ορισμένα άτομα. Οι ερευνητές που χρησιμοποιούν δεδομένα τηλεπισκόπησης θα πρέπει να κατανοήσουν ότι αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό για ορισμένες κοινότητες.&lt;br /&gt;
Μια ακόμη άποψη που διατυπώνεται γύρω από το θέμα της ηθικής τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία αναφέρει ότι οι κοινότητες σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να αγωνίζονται για την αυτονομία και την κυριαρχία τους πάνω στα εδάφη, τα μέσα διαβίωσης και τον πολιτισμό τους. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι απίστευτα ισχυρή και επειδή μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μακριά, συχνά θεωρείται μη επεμβατική. Για το λόγο αυτό υπάρχει ανάγκη λήψης ευθυνών και αναγνώρισης των τρόπων με τους οποίους η εφαρμογή της μπορεί να παραβιάζει τα δικαιώματα των κοινοτήτων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:24:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''The ethics of remote sensing in archaeology''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Kevin Sliman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Ιούλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/6Sgw20B&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr3.jpeg | thumb | right | Eρευνητές διερευνούν την ηθική της τηλεπισκόπησης αρχαιολογίας σε ιερούς πολιτιστικούς χώρους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση - ξεκινώντας από την αεροφωτογραφία - χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες με τη μία ή την άλλη μορφή στην αρχαιολογία, αλλά η συζήτηση σχετικά με την ηθική χρήση των πληροφοριών που συλλέγονται μέσω αυτών των μεθόδων είναι ένα νεότερο θέμα, σύμφωνα με μια ομάδα ερευνητών. &lt;br /&gt;
Οι αρχαιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών για να δουν και να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούσαν με τα γήινα συστήματα. Αυτό περιλαμβάνει παλαιότερες μεθόδους, όπως η φωτογραφία, αλλά και νεότερες τεχνολογίες, όπως οι δορυφορικές εικόνες και το LiDAR (Light Detection and Ranging), οι οποίες παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για την επιφάνεια κάτω από το έδαφος.&lt;br /&gt;
Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση είναι ένα εργαλείο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για σπουδαία πράγματα, όσο και με τρόπους που είναι εξαιρετικά επιβλαβείς. Εάν δεν επικοινωνηθεί ο λόγος χρήσης αυτών των τεχνολογιών με τις τοπικές κοινότητες, ειδικά με τους αυτόχθονες που μπορεί να υπάρχουν εκεί για εκατοντάδες ή χιλιάδες χρόνια, η έρευνα που θα διεξαχθεί θα μπορούσε να οδηγήσει σε μία ιστορία που θα τους εμπλέκει σε κάτι για το οποίο δεν είναι υπεύθυνοι.&lt;br /&gt;
Ένα υποθετικό παράδειγμα θα ήταν μια ερευνητική έκθεση που λανθασμένα αναφέρει ότι μια παρατηρούμενη κοινότητα ήταν άμεσα υπεύθυνη για την καταστροφή ενός δάσους. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από την έκθεση, η κυβέρνηση θα μπορούσε στη συνέχεια να δημιουργήσει νόμους που θα επηρέαζαν αρνητικά την παρατηρούμενη κοινότητα.&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, οι αρχαιολόγοι που κάνουν έρευνα αυτοπροσώπως σε μια κοινότητα παραδοσιακά επικοινωνούν με την κοινότητα που παρατηρούν και αποκτούν τις απαραίτητες άδειες και νομικά έντυπα. Οι αρχές της τηλεπισκόπησης δεν είναι κωδικοποιημένες με τον ίδιο τρόπο όπως η αρχαιολογία με προσωπική επαφή και, ως εκ τούτου, δεν υπάρχουν δεοντολογικές οδηγίες που να αφορούν ειδικά την τηλεπισκόπηση. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματική σε κοινότητες που αναγνωρίζουν μια ιερότητα σε ορισμένους τόπους και περιορίζουν τα δικαιώματα επίσκεψης ή τη γνώση αυτού του τόπου σε ορισμένα άτομα. Οι ερευνητές που χρησιμοποιούν δεδομένα τηλεπισκόπησης θα πρέπει να κατανοήσουν ότι αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό για ορισμένες κοινότητες.&lt;br /&gt;
Μια ακόμη άποψη που διατυπώνεται γύρω από το θέμα της ηθικής τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία αναφέρει ότι οι κοινότητες σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να αγωνίζονται για την αυτονομία και την κυριαρχία τους πάνω στα εδάφη, τα μέσα διαβίωσης και τον πολιτισμό τους. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι απίστευτα ισχυρή και επειδή μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μακριά, συχνά θεωρείται μη επεμβατική. Για το λόγο αυτό υπάρχει ανάγκη λήψης ευθυνών και αναγνώρισης των τρόπων με τους οποίους η εφαρμογή της μπορεί να παραβιάζει τα δικαιώματα των κοινοτήτων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr3.jpeg</id>
		<title>Αρχείο:Papakyr3.jpeg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr3.jpeg"/>
				<updated>2022-03-18T13:24:04Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;amp;quot;Αρχείο:Papakyr3.jpeg&amp;amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:22:22Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''The ethics of remote sensing in archaeology''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Kevin Sliman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Ιούλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/6Sgw20B&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr3.png | thumb | right | Eρευνητές διερευνούν την ηθική της τηλεπισκόπησης αρχαιολογίας σε ιερούς πολιτιστικούς χώρους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση - ξεκινώντας από την αεροφωτογραφία - χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες με τη μία ή την άλλη μορφή στην αρχαιολογία, αλλά η συζήτηση σχετικά με την ηθική χρήση των πληροφοριών που συλλέγονται μέσω αυτών των μεθόδων είναι ένα νεότερο θέμα, σύμφωνα με μια ομάδα ερευνητών. &lt;br /&gt;
Οι αρχαιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών για να δουν και να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούσαν με τα γήινα συστήματα. Αυτό περιλαμβάνει παλαιότερες μεθόδους, όπως η φωτογραφία, αλλά και νεότερες τεχνολογίες, όπως οι δορυφορικές εικόνες και το LiDAR (Light Detection and Ranging), οι οποίες παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για την επιφάνεια κάτω από το έδαφος.&lt;br /&gt;
Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση είναι ένα εργαλείο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για σπουδαία πράγματα, όσο και με τρόπους που είναι εξαιρετικά επιβλαβείς. Εάν δεν επικοινωνηθεί ο λόγος χρήσης αυτών των τεχνολογιών με τις τοπικές κοινότητες, ειδικά με τους αυτόχθονες που μπορεί να υπάρχουν εκεί για εκατοντάδες ή χιλιάδες χρόνια, η έρευνα που θα διεξαχθεί θα μπορούσε να οδηγήσει σε μία ιστορία που θα τους εμπλέκει σε κάτι για το οποίο δεν είναι υπεύθυνοι.&lt;br /&gt;
Ένα υποθετικό παράδειγμα θα ήταν μια ερευνητική έκθεση που λανθασμένα αναφέρει ότι μια παρατηρούμενη κοινότητα ήταν άμεσα υπεύθυνη για την καταστροφή ενός δάσους. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από την έκθεση, η κυβέρνηση θα μπορούσε στη συνέχεια να δημιουργήσει νόμους που θα επηρέαζαν αρνητικά την παρατηρούμενη κοινότητα.&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, οι αρχαιολόγοι που κάνουν έρευνα αυτοπροσώπως σε μια κοινότητα παραδοσιακά επικοινωνούν με την κοινότητα που παρατηρούν και αποκτούν τις απαραίτητες άδειες και νομικά έντυπα. Οι αρχές της τηλεπισκόπησης δεν είναι κωδικοποιημένες με τον ίδιο τρόπο όπως η αρχαιολογία με προσωπική επαφή και, ως εκ τούτου, δεν υπάρχουν δεοντολογικές οδηγίες που να αφορούν ειδικά την τηλεπισκόπηση. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματική σε κοινότητες που αναγνωρίζουν μια ιερότητα σε ορισμένους τόπους και περιορίζουν τα δικαιώματα επίσκεψης ή τη γνώση αυτού του τόπου σε ορισμένα άτομα. Οι ερευνητές που χρησιμοποιούν δεδομένα τηλεπισκόπησης θα πρέπει να κατανοήσουν ότι αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό για ορισμένες κοινότητες.&lt;br /&gt;
Μια ακόμη άποψη που διατυπώνεται γύρω από το θέμα της ηθικής τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία αναφέρει ότι οι κοινότητες σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να αγωνίζονται για την αυτονομία και την κυριαρχία τους πάνω στα εδάφη, τα μέσα διαβίωσης και τον πολιτισμό τους. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι απίστευτα ισχυρή και επειδή μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μακριά, συχνά θεωρείται μη επεμβατική. Για το λόγο αυτό υπάρχει ανάγκη λήψης ευθυνών και αναγνώρισης των τρόπων με τους οποίους η εφαρμογή της μπορεί να παραβιάζει τα δικαιώματα των κοινοτήτων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:20:53Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''The ethics of remote sensing in archaeology''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Kevin Sliman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Ιούλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/6Sgw20B&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση - ξεκινώντας από την αεροφωτογραφία - χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες με τη μία ή την άλλη μορφή στην αρχαιολογία, αλλά η συζήτηση σχετικά με την ηθική χρήση των πληροφοριών που συλλέγονται μέσω αυτών των μεθόδων είναι ένα νεότερο θέμα, σύμφωνα με μια ομάδα ερευνητών. &lt;br /&gt;
Οι αρχαιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών για να δουν και να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούσαν με τα γήινα συστήματα. Αυτό περιλαμβάνει παλαιότερες μεθόδους, όπως η φωτογραφία, αλλά και νεότερες τεχνολογίες, όπως οι δορυφορικές εικόνες και το LiDAR (Light Detection and Ranging), οι οποίες παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για την επιφάνεια κάτω από το έδαφος.&lt;br /&gt;
Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση είναι ένα εργαλείο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για σπουδαία πράγματα, όσο και με τρόπους που είναι εξαιρετικά επιβλαβείς. Εάν δεν επικοινωνηθεί ο λόγος χρήσης αυτών των τεχνολογιών με τις τοπικές κοινότητες, ειδικά με τους αυτόχθονες που μπορεί να υπάρχουν εκεί για εκατοντάδες ή χιλιάδες χρόνια, η έρευνα που θα διεξαχθεί θα μπορούσε να οδηγήσει σε μία ιστορία που θα τους εμπλέκει σε κάτι για το οποίο δεν είναι υπεύθυνοι.&lt;br /&gt;
Ένα υποθετικό παράδειγμα θα ήταν μια ερευνητική έκθεση που λανθασμένα αναφέρει ότι μια παρατηρούμενη κοινότητα ήταν άμεσα υπεύθυνη για την καταστροφή ενός δάσους. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από την έκθεση, η κυβέρνηση θα μπορούσε στη συνέχεια να δημιουργήσει νόμους που θα επηρέαζαν αρνητικά την παρατηρούμενη κοινότητα.&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, οι αρχαιολόγοι που κάνουν έρευνα αυτοπροσώπως σε μια κοινότητα παραδοσιακά επικοινωνούν με την κοινότητα που παρατηρούν και αποκτούν τις απαραίτητες άδειες και νομικά έντυπα. Οι αρχές της τηλεπισκόπησης δεν είναι κωδικοποιημένες με τον ίδιο τρόπο όπως η αρχαιολογία με προσωπική επαφή και, ως εκ τούτου, δεν υπάρχουν δεοντολογικές οδηγίες που να αφορούν ειδικά την τηλεπισκόπηση. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματική σε κοινότητες που αναγνωρίζουν μια ιερότητα σε ορισμένους τόπους και περιορίζουν τα δικαιώματα επίσκεψης ή τη γνώση αυτού του τόπου σε ορισμένα άτομα. Οι ερευνητές που χρησιμοποιούν δεδομένα τηλεπισκόπησης θα πρέπει να κατανοήσουν ότι αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό για ορισμένες κοινότητες.&lt;br /&gt;
Μια ακόμη άποψη που διατυπώνεται γύρω από το θέμα της ηθικής τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία αναφέρει ότι οι κοινότητες σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να αγωνίζονται για την αυτονομία και την κυριαρχία τους πάνω στα εδάφη, τα μέσα διαβίωσης και τον πολιτισμό τους. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι απίστευτα ισχυρή και επειδή μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μακριά, συχνά θεωρείται μη επεμβατική. Για το λόγο αυτό υπάρχει ανάγκη λήψης ευθυνών και αναγνώρισης των τρόπων με τους οποίους η εφαρμογή της μπορεί να παραβιάζει τα δικαιώματα των κοινοτήτων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:20:23Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''The ethics of remote sensing in archaeology''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Kevin Sliman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Ιούλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/6Sgw20B&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr3.png | thumb | right | Ερευνητές διερευνούν την ηθική της τηλεπισκόπησης αρχαιολογίας σε ιερούς πολιτιστικούς χώρους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση - ξεκινώντας από την αεροφωτογραφία - χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες με τη μία ή την άλλη μορφή στην αρχαιολογία, αλλά η συζήτηση σχετικά με την ηθική χρήση των πληροφοριών που συλλέγονται μέσω αυτών των μεθόδων είναι ένα νεότερο θέμα, σύμφωνα με μια ομάδα ερευνητών. &lt;br /&gt;
Οι αρχαιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών για να δουν και να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούσαν με τα γήινα συστήματα. Αυτό περιλαμβάνει παλαιότερες μεθόδους, όπως η φωτογραφία, αλλά και νεότερες τεχνολογίες, όπως οι δορυφορικές εικόνες και το LiDAR (Light Detection and Ranging), οι οποίες παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για την επιφάνεια κάτω από το έδαφος.&lt;br /&gt;
Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση είναι ένα εργαλείο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για σπουδαία πράγματα, όσο και με τρόπους που είναι εξαιρετικά επιβλαβείς. Εάν δεν επικοινωνηθεί ο λόγος χρήσης αυτών των τεχνολογιών με τις τοπικές κοινότητες, ειδικά με τους αυτόχθονες που μπορεί να υπάρχουν εκεί για εκατοντάδες ή χιλιάδες χρόνια, η έρευνα που θα διεξαχθεί θα μπορούσε να οδηγήσει σε μία ιστορία που θα τους εμπλέκει σε κάτι για το οποίο δεν είναι υπεύθυνοι.&lt;br /&gt;
Ένα υποθετικό παράδειγμα θα ήταν μια ερευνητική έκθεση που λανθασμένα αναφέρει ότι μια παρατηρούμενη κοινότητα ήταν άμεσα υπεύθυνη για την καταστροφή ενός δάσους. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από την έκθεση, η κυβέρνηση θα μπορούσε στη συνέχεια να δημιουργήσει νόμους που θα επηρέαζαν αρνητικά την παρατηρούμενη κοινότητα.&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, οι αρχαιολόγοι που κάνουν έρευνα αυτοπροσώπως σε μια κοινότητα παραδοσιακά επικοινωνούν με την κοινότητα που παρατηρούν και αποκτούν τις απαραίτητες άδειες και νομικά έντυπα. Οι αρχές της τηλεπισκόπησης δεν είναι κωδικοποιημένες με τον ίδιο τρόπο όπως η αρχαιολογία με προσωπική επαφή και, ως εκ τούτου, δεν υπάρχουν δεοντολογικές οδηγίες που να αφορούν ειδικά την τηλεπισκόπηση. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματική σε κοινότητες που αναγνωρίζουν μια ιερότητα σε ορισμένους τόπους και περιορίζουν τα δικαιώματα επίσκεψης ή τη γνώση αυτού του τόπου σε ορισμένα άτομα. Οι ερευνητές που χρησιμοποιούν δεδομένα τηλεπισκόπησης θα πρέπει να κατανοήσουν ότι αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό για ορισμένες κοινότητες.&lt;br /&gt;
Μια ακόμη άποψη που διατυπώνεται γύρω από το θέμα της ηθικής τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία αναφέρει ότι οι κοινότητες σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να αγωνίζονται για την αυτονομία και την κυριαρχία τους πάνω στα εδάφη, τα μέσα διαβίωσης και τον πολιτισμό τους. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι απίστευτα ισχυρή και επειδή μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μακριά, συχνά θεωρείται μη επεμβατική. Για το λόγο αυτό υπάρχει ανάγκη λήψης ευθυνών και αναγνώρισης των τρόπων με τους οποίους η εφαρμογή της μπορεί να παραβιάζει τα δικαιώματα των κοινοτήτων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:20:06Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''The ethics of remote sensing in archaeology''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Kevin Sliman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Ιούλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/6Sgw20B&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Papakyr3.png | thumb | right | Ερευνητές διερευνούν την ηθική της τηλεπισκόπησης αρχαιολογίας σε ιερούς πολιτιστικούς χώρους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση - ξεκινώντας από την αεροφωτογραφία - χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες με τη μία ή την άλλη μορφή στην αρχαιολογία, αλλά η συζήτηση σχετικά με την ηθική χρήση των πληροφοριών που συλλέγονται μέσω αυτών των μεθόδων είναι ένα νεότερο θέμα, σύμφωνα με μια ομάδα ερευνητών. &lt;br /&gt;
Οι αρχαιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών για να δουν και να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούσαν με τα γήινα συστήματα. Αυτό περιλαμβάνει παλαιότερες μεθόδους, όπως η φωτογραφία, αλλά και νεότερες τεχνολογίες, όπως οι δορυφορικές εικόνες και το LiDAR (Light Detection and Ranging), οι οποίες παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για την επιφάνεια κάτω από το έδαφος.&lt;br /&gt;
Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση είναι ένα εργαλείο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για σπουδαία πράγματα, όσο και με τρόπους που είναι εξαιρετικά επιβλαβείς. Εάν δεν επικοινωνηθεί ο λόγος χρήσης αυτών των τεχνολογιών με τις τοπικές κοινότητες, ειδικά με τους αυτόχθονες που μπορεί να υπάρχουν εκεί για εκατοντάδες ή χιλιάδες χρόνια, η έρευνα που θα διεξαχθεί θα μπορούσε να οδηγήσει σε μία ιστορία που θα τους εμπλέκει σε κάτι για το οποίο δεν είναι υπεύθυνοι.&lt;br /&gt;
Ένα υποθετικό παράδειγμα θα ήταν μια ερευνητική έκθεση που λανθασμένα αναφέρει ότι μια παρατηρούμενη κοινότητα ήταν άμεσα υπεύθυνη για την καταστροφή ενός δάσους. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από την έκθεση, η κυβέρνηση θα μπορούσε στη συνέχεια να δημιουργήσει νόμους που θα επηρέαζαν αρνητικά την παρατηρούμενη κοινότητα.&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, οι αρχαιολόγοι που κάνουν έρευνα αυτοπροσώπως σε μια κοινότητα παραδοσιακά επικοινωνούν με την κοινότητα που παρατηρούν και αποκτούν τις απαραίτητες άδειες και νομικά έντυπα. Οι αρχές της τηλεπισκόπησης δεν είναι κωδικοποιημένες με τον ίδιο τρόπο όπως η αρχαιολογία με προσωπική επαφή και, ως εκ τούτου, δεν υπάρχουν δεοντολογικές οδηγίες που να αφορούν ειδικά την τηλεπισκόπηση. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματική σε κοινότητες που αναγνωρίζουν μια ιερότητα σε ορισμένους τόπους και περιορίζουν τα δικαιώματα επίσκεψης ή τη γνώση αυτού του τόπου σε ορισμένα άτομα. Οι ερευνητές που χρησιμοποιούν δεδομένα τηλεπισκόπησης θα πρέπει να κατανοήσουν ότι αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό για ορισμένες κοινότητες.&lt;br /&gt;
Μια ακόμη άποψη που διατυπώνεται γύρω από το θέμα της ηθικής τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία αναφέρει ότι οι κοινότητες σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να αγωνίζονται για την αυτονομία και την κυριαρχία τους πάνω στα εδάφη, τα μέσα διαβίωσης και τον πολιτισμό τους. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι απίστευτα ισχυρή και επειδή μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μακριά, συχνά θεωρείται μη επεμβατική. Για το λόγο αυτό υπάρχει ανάγκη λήψης ευθυνών και αναγνώρισης των τρόπων με τους οποίους η εφαρμογή της μπορεί να παραβιάζει τα δικαιώματα των κοινοτήτων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr3.jpeg</id>
		<title>Αρχείο:Papakyr3.jpeg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr3.jpeg"/>
				<updated>2022-03-18T13:18:59Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;amp;quot;Αρχείο:Papakyr3.jpeg&amp;amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:17:44Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''The ethics of remote sensing in archaeology''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Kevin Sliman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Ιούλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/6Sgw20B&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr3.png | thumb | right | Ερευνητές διερευνούν την ηθική της τηλεπισκόπησης αρχαιολογίας σε ιερούς πολιτιστικούς χώρους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση - ξεκινώντας από την αεροφωτογραφία - χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες με τη μία ή την άλλη μορφή στην αρχαιολογία, αλλά η συζήτηση σχετικά με την ηθική χρήση των πληροφοριών που συλλέγονται μέσω αυτών των μεθόδων είναι ένα νεότερο θέμα, σύμφωνα με μια ομάδα ερευνητών. &lt;br /&gt;
Οι αρχαιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών για να δουν και να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούσαν με τα γήινα συστήματα. Αυτό περιλαμβάνει παλαιότερες μεθόδους, όπως η φωτογραφία, αλλά και νεότερες τεχνολογίες, όπως οι δορυφορικές εικόνες και το LiDAR (Light Detection and Ranging), οι οποίες παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για την επιφάνεια κάτω από το έδαφος.&lt;br /&gt;
Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση είναι ένα εργαλείο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για σπουδαία πράγματα, όσο και με τρόπους που είναι εξαιρετικά επιβλαβείς. Εάν δεν επικοινωνηθεί ο λόγος χρήσης αυτών των τεχνολογιών με τις τοπικές κοινότητες, ειδικά με τους αυτόχθονες που μπορεί να υπάρχουν εκεί για εκατοντάδες ή χιλιάδες χρόνια, η έρευνα που θα διεξαχθεί θα μπορούσε να οδηγήσει σε μία ιστορία που θα τους εμπλέκει σε κάτι για το οποίο δεν είναι υπεύθυνοι.&lt;br /&gt;
Ένα υποθετικό παράδειγμα θα ήταν μια ερευνητική έκθεση που λανθασμένα αναφέρει ότι μια παρατηρούμενη κοινότητα ήταν άμεσα υπεύθυνη για την καταστροφή ενός δάσους. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από την έκθεση, η κυβέρνηση θα μπορούσε στη συνέχεια να δημιουργήσει νόμους που θα επηρέαζαν αρνητικά την παρατηρούμενη κοινότητα.&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, οι αρχαιολόγοι που κάνουν έρευνα αυτοπροσώπως σε μια κοινότητα παραδοσιακά επικοινωνούν με την κοινότητα που παρατηρούν και αποκτούν τις απαραίτητες άδειες και νομικά έντυπα. Οι αρχές της τηλεπισκόπησης δεν είναι κωδικοποιημένες με τον ίδιο τρόπο όπως η αρχαιολογία με προσωπική επαφή και, ως εκ τούτου, δεν υπάρχουν δεοντολογικές οδηγίες που να αφορούν ειδικά την τηλεπισκόπηση. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματική σε κοινότητες που αναγνωρίζουν μια ιερότητα σε ορισμένους τόπους και περιορίζουν τα δικαιώματα επίσκεψης ή τη γνώση αυτού του τόπου σε ορισμένα άτομα. Οι ερευνητές που χρησιμοποιούν δεδομένα τηλεπισκόπησης θα πρέπει να κατανοήσουν ότι αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό για ορισμένες κοινότητες.&lt;br /&gt;
Μια ακόμη άποψη που διατυπώνεται γύρω από το θέμα της ηθικής τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία αναφέρει ότι οι κοινότητες σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να αγωνίζονται για την αυτονομία και την κυριαρχία τους πάνω στα εδάφη, τα μέσα διαβίωσης και τον πολιτισμό τους. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι απίστευτα ισχυρή και επειδή μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μακριά, συχνά θεωρείται μη επεμβατική. Για το λόγο αυτό υπάρχει ανάγκη λήψης ευθυνών και αναγνώρισης των τρόπων με τους οποίους η εφαρμογή της μπορεί να παραβιάζει τα δικαιώματα των κοινοτήτων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:16:24Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) category:Αρχαιολογία '''Τίτλος: Η ηθική της τηλεπισκ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Αρχαιολογία]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''The ethics of remote sensing in archaeology''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Kevin Sliman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Ιούλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/6Sgw20B&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr3.png | thumb | right | Ερευνητές διερευνούν την ηθική της τηλεπισκόπησης αρχαιολογίας σε ιερούς πολιτιστικούς χώρους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση - ξεκινώντας από την αεροφωτογραφία - χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες με τη μία ή την άλλη μορφή στην αρχαιολογία, αλλά η συζήτηση σχετικά με την ηθική χρήση των πληροφοριών που συλλέγονται μέσω αυτών των μεθόδων είναι ένα νεότερο θέμα, σύμφωνα με μια ομάδα ερευνητών. &lt;br /&gt;
Οι αρχαιολόγοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών για να δουν και να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούσαν με τα γήινα συστήματα. Αυτό περιλαμβάνει παλαιότερες μεθόδους, όπως η φωτογραφία, αλλά και νεότερες τεχνολογίες, όπως οι δορυφορικές εικόνες και το LiDAR (Light Detection and Ranging), οι οποίες παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για την επιφάνεια κάτω από το έδαφος.&lt;br /&gt;
Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση είναι ένα εργαλείο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για σπουδαία πράγματα, όσο και με τρόπους που είναι εξαιρετικά επιβλαβείς. Εάν δεν επικοινωνηθεί ο λόγος χρήσης αυτών των τεχνολογιών με τις τοπικές κοινότητες, ειδικά με τους αυτόχθονες που μπορεί να υπάρχουν εκεί για εκατοντάδες ή χιλιάδες χρόνια, η έρευνα που θα διεξαχθεί θα μπορούσε να οδηγήσει σε μία ιστορία που θα τους εμπλέκει σε κάτι για το οποίο δεν είναι υπεύθυνοι.&lt;br /&gt;
Ένα υποθετικό παράδειγμα θα ήταν μια ερευνητική έκθεση που λανθασμένα αναφέρει ότι μια παρατηρούμενη κοινότητα ήταν άμεσα υπεύθυνη για την καταστροφή ενός δάσους. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από την έκθεση, η κυβέρνηση θα μπορούσε στη συνέχεια να δημιουργήσει νόμους που θα επηρέαζαν αρνητικά την παρατηρούμενη κοινότητα.&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, οι αρχαιολόγοι που κάνουν έρευνα αυτοπροσώπως σε μια κοινότητα παραδοσιακά επικοινωνούν με την κοινότητα που παρατηρούν και αποκτούν τις απαραίτητες άδειες και νομικά έντυπα. Οι αρχές της τηλεπισκόπησης δεν είναι κωδικοποιημένες με τον ίδιο τρόπο όπως η αρχαιολογία με προσωπική επαφή και, ως εκ τούτου, δεν υπάρχουν δεοντολογικές οδηγίες που να αφορούν ειδικά την τηλεπισκόπηση. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα προβληματική σε κοινότητες που αναγνωρίζουν μια ιερότητα σε ορισμένους τόπους και περιορίζουν τα δικαιώματα επίσκεψης ή τη γνώση αυτού του τόπου σε ορισμένα άτομα. Οι ερευνητές που χρησιμοποιούν δεδομένα τηλεπισκόπησης θα πρέπει να κατανοήσουν ότι αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό για ορισμένες κοινότητες.&lt;br /&gt;
Μια ακόμη άποψη που διατυπώνεται γύρω από το θέμα της ηθικής τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία αναφέρει ότι οι κοινότητες σε όλο τον κόσμο συνεχίζουν να αγωνίζονται για την αυτονομία και την κυριαρχία τους πάνω στα εδάφη, τα μέσα διαβίωσης και τον πολιτισμό τους. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι απίστευτα ισχυρή και επειδή μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μακριά, συχνά θεωρείται μη επεμβατική. Για το λόγο αυτό υπάρχει ανάγκη λήψης ευθυνών και αναγνώρισης των τρόπων με τους οποίους η εφαρμογή της μπορεί να παραβιάζει τα δικαιώματα των κοινοτήτων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr3.jpeg</id>
		<title>Αρχείο:Papakyr3.jpeg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr3.jpeg"/>
				<updated>2022-03-18T13:16:12Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Παπακυρίτση Χριστίνα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:07:41Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Παπακυρίτση Χριστίνα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-18T13:07:23Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...]]&lt;br /&gt;
[[Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:06:29Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of Retail Parking Lots Using Remote Sensing''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Charlie Lott&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/ESf93aL&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr1.png | thumb | right | Εικ. 1: Ενδεικτικό παράδειγμα δορυφορικής εικόνας χώρων στάθμευσης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη και προφανέστερη πληροφορία που μπορεί να προσφέρει η χρήση τηλεπισκόπησης στην αναγνώριση χώρων στάθμευσης μιας εταιρείας σε έναν πιθανό επενδυτή είναι η εξαιρετική της απόδοση. Σε αρχικό επίπεδο, οι δορυφορικές εικόνες ή άλλες αεροφωτογραφίες μπορούν να παρέχουν μέχρι και την τελευταία ενημέρωση για τον αριθμό των πελατών που έρχονται και φεύγουν από μια δεδομένη επιχείρηση με βάση μία πρώτη εκτίμηση του όγκου της κίνησης που υπάρχει έξω από αυτή. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση στην ανίχνευση χώρων στάθμευσης μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο παρέχοντας στους ειδικούς μοναδικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε επίπεδο επιχειρήσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογή των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η καταμέτρηση του αριθμού των σταθμευμένων αυτοκινήτων σε μια σειρά από  δορυφορικές εικόνες με κουκίδες μπορεί να μην φαίνεται ιδιαίτερα δελεαστική, αλλά ορισμένες πρακτικές τηλεπισκόπησης καθιστούν εφικτό για τους επενδυτές να λάβουν μια επικαιροποιημένη αξιολόγηση της αλληλεπίδρασης των καταναλωτών με τα καταστήματα λιανικής πώλησης. Συγκεκριμένα, έρευνα αναφέρει ότι οι μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο των αυτοκινήτων που σταθμεύουν έξω από τα καταστήματα φαίνεται να προβλέπουν τα έσοδα μιας εταιρείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αξιοπιστία των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μία άλλη έρευνα δείχνει ότι οι δορυφορικές εικόνες παρκαρίσματος είναι τόσο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς που εφιστά την προσοχή στο μεγαλύτερο ζήτημα της άνισης πρόσβασης στις πληροφορίες μεταξύ των επενδυτών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, ενώ οι δορυφορικές εικόνες δεν φαίνεται να επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις, στις ανοιχτές πωλήσεις η παρουσία δεδομένων σχετικά με τους χώρους στάθμευσης είναι αισθητά πιο σημαντική. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πώς λειτουργούν αυτές οι πρακτικές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο σημεία αποσαφήνισης: πρώτον, κάποιος δεν μετράει τα αυτοκίνητα με το χέρι. Ο εξοπλισμός τηλεπισκόπησης προσφέρει υψηλή ανάλυση και η αναγνώριση εικόνας υπολογιστή είναι αρκετά προηγμένη, ώστε το λογισμικό να μπορεί να διακρίνει μεταξύ αυτοκινήτων και ασφάλτου για να καθορίσει τα συνολικά αυτοκίνητα σε κάθε κατάστημα καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και το ποσοστό του χώρου στάθμευσης που είναι πλήρες. Δεύτερον, αυτά τα δεδομένα δεν ισχύουν για τα τοπικά καταστήματα ή τις οικογενειακές επιχειρήσεις. Η κλίμακα στην οποία εφαρμόζεται εξετάζει, για παράδειγμα, όλες τις τοποθεσίες της Wal-mart σε μια δεδομένη περιοχή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση μεριδίου αγοράς – Περίπτωση Γαλλίας''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το 2020, Γάλλοι ερευνητές χρησιμοποίησαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-1 για να εξετάσουν την πληρότητα στάθμευσης στα μεγάλα εμπορικά κέντρα, ώστε να καθορίσουν ποιες αλυσίδες κατείχαν μεγαλύτερα μερίδια από διαφορετικές αγορές. &lt;br /&gt;
Οι ερευνητές ανέφεραν επίσης υψηλό βαθμό στατιστικής συσχέτισης μεταξύ των μεριδίων αγοράς που υποδείκνυε η έρευνά τους και των μεριδίων αγοράς που δημοσίευσαν Γάλλοι οικονομικοί αναλυτές ένα χρόνο αργότερα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Ποσοστό διατήρησης πελατών''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια άλλη σημαντική μέτρηση για την πρόβλεψη της βιωσιμότητας μιας επιχείρησης είναι το ποσοστό διατήρησης πελατών. Ο αναλυτής της UBS Neil Currie ενσωμάτωσε δεδομένα τηλεπισκόπησης στην αξιολόγησή της Wal-mart από το 2010, αναφέροντας ότι η εταιρεία έχει υψηλότερο από το μέσο ποσοστό διατήρησης πελατών στην αγορά ειδών παντοπωλείου συγκρίνοντας τα κέρδη από τα σταθμευμένα αυτοκίνητα σε εθνική κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε τοπικό / περιφερειακό επίπεδο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές σε τοπικό επίπεδο''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης δεν εφαρμόζεται μόνο για τον προσδιορισμό της απόδοσης μίας επιχείρησης μία δεδομένη στιγμή, αλλά επίσης αξιολογεί τις δυνατότητες ανάπτυξης σε νέες γεωγραφικές τοποθεσίες. Τα δορυφορικά δεδομένα για χώρους στάθμευσης και κυκλοφορίας μπορούν να εντοπίσουν περιοχές όπου θα μπορούσε να υπάρχει ζήτηση για νέες επιχειρήσεις ή να παρέχουν πληροφορίες για το ποιες τοποθεσίες θα ήταν κατάλληλες για κερδοφόρες επενδύσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Μοντέλα διαθεσιμότητας χώρων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ερευνητές στην Βιέννη της Αυστρίας ανέπτυξαν τα «μοντέλα διαθεσιμότητας χώρου στάθμευσης» για τις τοπικές πόλεις, τα οποία δίνουν τη δυνατότητα εντοπισμού όλων των αυτοκίνητων που είναι παρκαρισμένα στην πόλη και σε διαφορετικές συγκεκριμένες περιοχές. Το λογισμικό τους χρησιμοποιεί δεδομένα χρονοσειρών για να διακρίνει τα σταθμευμένα αυτοκίνητα από τα κινούμενα αυτοκίνητα και άλλα σχήματα συγκρίνοντας δορυφορικές εικόνες στην πάροδο του χρόνου. Ο χώρος στάθμευσης είναι γενικά σχεδιασμένος για μακροχρόνια χρήση, επομένως όταν η στάθμευση γίνεται πιο σπάνια (λιγότερες διαθέσιμες θέσεις), είναι ένδειξη ότι η περιοχή αυξάνεται είτε σε πληθυσμό είτε σε επισκεψιμότητα. Αυτό μπορεί να αποτελέσει χρήσιμη πληροφορία για επένδυση σε μια επιχείρηση ή τοπική υποδομή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr2.png | thumb | right | Εικ.2: Τηλεπισκόπηση χώρων στάθμευσης από κάμερες εδάφους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση της αστικής ανάπτυξης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έλλειψη χώρων στάθμευσης σε αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές δεν παρέχει απλώς νέες πληροφορίες σε πιθανούς επενδυτές και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Μπορεί επίσης να υποδείξει σε έναν εθνικό ή τοπικό φορέα ποιες περιοχές χρειάζονται χρηματοδότηση υποδομής. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής χρησιμοποίησε δορυφορική απεικόνιση σε εθνική και τοπική κλίμακα για να προσδιορίσει περιοχές της Γερμανίας που αναπτύσσονται ταχύτερα και ενδεχομένως έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για νέους χώρους στάθμευσης ή άλλες υποδομές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Τοπική πολεοδομική εφαρμογή''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε πιο τοπικό επίπεδο, ο ίδιος ερευνητής μπόρεσε να ανιχνεύσει δεδομένα τηλεπισκόπησης από κάμερες εδάφους και όχι από δορυφόρους, για να παρέχει πιο λεπτομερείς πληροφορίες για τις τάσεις στάθμευσης. Όταν κλιμακωθούν, αυτού του είδους τα δεδομένα θα μπορούσαν να παρέχουν στους πολεοδόμους καλύτερη ιδέα για το ποια μέρη μιας αστικής περιοχής χρειάζονται επειγόντως νέους χώρους για αυτοκίνητα. Το να επιτραπεί σε επενδυτές, πολεοδόμους και ξένους να εντοπίσουν περιοχές υψηλού ενδιαφέροντος ή ζήτησης για τους κατοίκους μιας περιοχής, μπορεί να βοηθήσει πολύ στην πραγματοποίηση έξυπνων επενδύσεων και στην καλύτερη εξυπηρέτηση του πληθυσμού. Ένα ακόμη παράδειγμα χρήσης της τηλεπισκόπησης χώρων στάθμευσης για τον προσδιορισμό πιθανών περιοχών ανάπτυξης είναι η χρήση drone σε διαφορετικές προγραμματισμένες ώρες για να φωτογραφίσουν χώρους στάθμευσης σε όλη την περιοχή μελέτης και μέσω αυτών των αεροφωτογραφιών οι υπολογιστές μπορούν να διακρίνουν τα αυτοκίνητα από το έδαφος με βάση τη διαφορά στην εγγύτητα με τον αισθητήρα του drone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε ολόκληρη την οικονομία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Οικονομική εκτίμηση σε μεγαλύτερη κλίμακα''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χώρων στάθμευσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό επενδυτικών ευκαιριών σε συγκεκριμένες εταιρείες. Ωστόσο, με την εφαρμογή σε τοπική ή περιφερειακή κλίμακα, οι δυνατότητες οικονομικής ή πληθυσμιακής ανάπτυξης μπορούν να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των δορυφορικών εικόνων. Αλλά πιο ευρέως, η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης μπορεί να υποδείξει την ευημερία μιας οικονομίας σε μεγαλύτερη κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αποκατάσταση από φυσικές καταστροφές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθώς η παγκόσμια ή εθνική οικονομία σημειώνει πτώση, λόγω ανθρώπινης ή περιβαλλοντικής καταστροφής, τα σημεία στάθμευσης λιανικής πώλησης είναι από τα πρώτα σημεία στα οποία παρατηρούνται σημάδια επίπτωσης, καθώς λιγότεροι άνθρωποι εγκαταλείπουν τα σπίτια τους και πραγματοποιούν αγορές. Από την άλλη πλευρά, η ανάκαμψη από ένα γεγονός φυσικής καταστροφής μπορεί επίσης να φανεί πολύ νωρίς με τη χρήση δορυφορικών εικόνων, καθώς τα απασχολούμενα άτομα επιστρέφουν στα κέντρα των πόλεων. &lt;br /&gt;
Η σημασία της τηλεπισκόπησης, λοιπόν έχει διττό χαρακτήρα, καθώς από τη μία μπορείς να παρατηρήσεις πώς εξελίσσεται η συνολική ανάκαμψη μιας περιοχής σε σχέση με μία άλλη και δεύτερον, να ανακαλύψεις ποιοι συγκεκριμένοι δρόμοι ή γειτονιές ευημερούν, πώς επιτυγχάνεται αυτό και πού ακριβώς χρειάζεται περισσότερη βοήθεια για να επανέλθουν οι κάτοικοι στην κανονικότητα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές στην πανδημία COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα πιο πρόσφατο παράδειγμα φυσικής καταστροφής που είχε σημαντικό αντίκτυπο στην οικονομία μας είναι η πανδημία COVID-19. Συγκεκριμένα, έρευνα με εφαρμογή τηλεπισκόπησης έδειξε πως τα ποσοστά πληρότητας των αστικών χώρων στάθμευσης μεταβλήθηκαν πριν και μετά την εφαρμογή των περιορισμών της COVID-19. Ως φυσικό επακόλουθο, υπάρχει µία εµφανής πτώση στην ποσοστιαία πληρότητα των αστικών χώρων στάθµευσης, που υποδηλώνει ακόµη ευρύτερες επιπτώσεις στην κατάσταση της παγκόσµιας οικονοµίας. Τα δεδομένα ήταν σε θέση να παράγουν μερικές εκπληκτικά ακριβείς εκτιμήσεις για τη ζημία που υπέστη η αγορά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, μαζί με μερικές σαφείς και ξεκάθαρες αεροφωτογραφίες που απεικονίζουν τον αντίκτυπο του ιού στα αστικά κέντρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πληρότητα των χώρων στάθμευσης μετά την COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας από τους πρώτους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες ήταν να προσδιοριστεί η αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών προσπαθειών για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού. Αυτές οι φωτογραφίες ήταν επίσης σε θέση να αξιολογήσουν την ύφεση και την ανάκαμψη της παγκόσμιας οικονομίας πριν από τις στατιστικές αναλύσεις που θα μπορούσαν να υπολογιστούν ούτως ή άλλως από τις εκθέσεις συναλλαγών. Ένα στοιχείο που σημείωσαν οι ερευνητές ήταν ότι η αποτελεσματικότητα αυτού του τύπου τηλεπισκόπησης αυξήθηκε στην πραγματικότητα χάρη στους περιορισμούς που τέθηκαν στις δημόσιες συγκοινωνίες κατά τη διάρκεια της πανδημίας, επειδή οι εικόνες δρόμων ήταν σε θέση να παρέχουν μια πιο ολοκληρωμένη απεικόνιση των διακυμάνσεων των μεταφορών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Άλλες χρήσεις της τηλεπισκόπησης στις επενδύσεις''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυσικά, η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην οικονομική ανάπτυξη εκτείνεται πέρα από τους χώρους στάθμευσης. Πλέον, εταιρείες χρησιμοποιούν προηγμένη τηλεπισκόπηση καλλιεργειών για να διακρίνουν και να εντοπίσουν μεταξύ καλαμποκιού, σόγιας, σιταριού και άλλων γεωργικών προϊόντων πιθανές αλλαγές όπως ασθένειες, πλημμύρες ή πυρκαγιές, οι οποίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη μελλοντική προσφορά ή ζήτηση για τα εν λόγω προϊόντα. Οι επενδυτικές εταιρείες βρίσκουν καθημερινά νέους δημιουργικούς τρόπους εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Σημαντική πρόταση για ιδιώτες επενδυτές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τέλος, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι μεγάλες επενδυτικές εταιρείες είναι αρκετά προηγμένες και πολυμήχανες ώστε να χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα, από χώρους στάθμευσης ή μη, για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις αγορές και τις πωλήσεις -  όπως γίνεται αντιληπτό, ως ιδιώτης κάποιος, χωρίς τέτοιου είδους πόρους στη διάθεσή του, καλό είναι να λάβει υπόψη του ότι αν πάρει την απόφαση να επενδύσει σε μετοχές όπου η τηλεπισκόπηση διαδραματίζει κάποιο ρόλο – παράδειγμα GameStop στην Αμερική -  το χρηματιστήριο συνήθως είναι αυτό που κερδίζει.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:04:50Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of Retail Parking Lots Using Remote Sensing''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Charlie Lott&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/ESf93aL&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr1.png | thumb | right | Εικ. 1: Ενδεικτικό παράδειγμα δορυφορικής εικόνας χώρων στάθμευσης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη και προφανέστερη πληροφορία που μπορεί να προσφέρει η χρήση τηλεπισκόπησης στην αναγνώριση χώρων στάθμευσης μιας εταιρείας σε έναν πιθανό επενδυτή είναι η εξαιρετική της απόδοση. Σε αρχικό επίπεδο, οι δορυφορικές εικόνες ή άλλες αεροφωτογραφίες μπορούν να παρέχουν μέχρι και την τελευταία ενημέρωση για τον αριθμό των πελατών που έρχονται και φεύγουν από μια δεδομένη επιχείρηση με βάση μία πρώτη εκτίμηση του όγκου της κίνησης που υπάρχει έξω από αυτή. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση στην ανίχνευση χώρων στάθμευσης μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο παρέχοντας στους ειδικούς μοναδικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε επίπεδο επιχειρήσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογή των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η καταμέτρηση του αριθμού των σταθμευμένων αυτοκινήτων σε μια σειρά από  δορυφορικές εικόνες με κουκίδες μπορεί να μην φαίνεται ιδιαίτερα δελεαστική, αλλά ορισμένες πρακτικές τηλεπισκόπησης καθιστούν εφικτό για τους επενδυτές να λάβουν μια επικαιροποιημένη αξιολόγηση της αλληλεπίδρασης των καταναλωτών με τα καταστήματα λιανικής πώλησης. Συγκεκριμένα, έρευνα αναφέρει ότι οι μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο των αυτοκινήτων που σταθμεύουν έξω από τα καταστήματα φαίνεται να προβλέπουν τα έσοδα μιας εταιρείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αξιοπιστία των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μία άλλη έρευνα δείχνει ότι οι δορυφορικές εικόνες παρκαρίσματος είναι τόσο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς που εφιστά την προσοχή στο μεγαλύτερο ζήτημα της άνισης πρόσβασης στις πληροφορίες μεταξύ των επενδυτών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, ενώ οι δορυφορικές εικόνες δεν φαίνεται να επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις, στις ανοιχτές πωλήσεις η παρουσία δεδομένων σχετικά με τους χώρους στάθμευσης είναι αισθητά πιο σημαντική. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πώς λειτουργούν αυτές οι πρακτικές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο σημεία αποσαφήνισης: πρώτον, κάποιος δεν μετράει τα αυτοκίνητα με το χέρι. Ο εξοπλισμός τηλεπισκόπησης προσφέρει υψηλή ανάλυση και η αναγνώριση εικόνας υπολογιστή είναι αρκετά προηγμένη, ώστε το λογισμικό να μπορεί να διακρίνει μεταξύ αυτοκινήτων και ασφάλτου για να καθορίσει τα συνολικά αυτοκίνητα σε κάθε κατάστημα καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και το ποσοστό του χώρου στάθμευσης που είναι πλήρες. Δεύτερον, αυτά τα δεδομένα δεν ισχύουν για τα τοπικά καταστήματα ή τις οικογενειακές επιχειρήσεις. Η κλίμακα στην οποία εφαρμόζεται εξετάζει, για παράδειγμα, όλες τις τοποθεσίες της Wal-mart σε μια δεδομένη περιοχή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση μεριδίου αγοράς – Περίπτωση Γαλλίας''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το 2020, Γάλλοι ερευνητές χρησιμοποίησαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-1 για να εξετάσουν την πληρότητα στάθμευσης στα μεγάλα εμπορικά κέντρα, ώστε να καθορίσουν ποιες αλυσίδες κατείχαν μεγαλύτερα μερίδια από διαφορετικές αγορές. &lt;br /&gt;
Οι ερευνητές ανέφεραν επίσης υψηλό βαθμό στατιστικής συσχέτισης μεταξύ των μεριδίων αγοράς που υποδείκνυε η έρευνά τους και των μεριδίων αγοράς που δημοσίευσαν Γάλλοι οικονομικοί αναλυτές ένα χρόνο αργότερα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Ποσοστό διατήρησης πελατών''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια άλλη σημαντική μέτρηση για την πρόβλεψη της βιωσιμότητας μιας επιχείρησης είναι το ποσοστό διατήρησης πελατών. Ο αναλυτής της UBS Neil Currie ενσωμάτωσε δεδομένα τηλεπισκόπησης στην αξιολόγησή της Wal-mart από το 2010, αναφέροντας ότι η εταιρεία έχει υψηλότερο από το μέσο ποσοστό διατήρησης πελατών στην αγορά ειδών παντοπωλείου συγκρίνοντας τα κέρδη από τα σταθμευμένα αυτοκίνητα σε εθνική κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε τοπικό / περιφερειακό επίπεδο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές σε τοπικό επίπεδο''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης δεν εφαρμόζεται μόνο για τον προσδιορισμό της απόδοσης μίας επιχείρησης μία δεδομένη στιγμή, αλλά επίσης αξιολογεί τις δυνατότητες ανάπτυξης σε νέες γεωγραφικές τοποθεσίες. Τα δορυφορικά δεδομένα για χώρους στάθμευσης και κυκλοφορίας μπορούν να εντοπίσουν περιοχές όπου θα μπορούσε να υπάρχει ζήτηση για νέες επιχειρήσεις ή να παρέχουν πληροφορίες για το ποιες τοποθεσίες θα ήταν κατάλληλες για κερδοφόρες επενδύσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Μοντέλα διαθεσιμότητας χώρων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ερευνητές στην Βιέννη της Αυστρίας ανέπτυξαν τα «μοντέλα διαθεσιμότητας χώρου στάθμευσης» για τις τοπικές πόλεις, τα οποία δίνουν τη δυνατότητα εντοπισμού όλων των αυτοκίνητων που είναι παρκαρισμένα στην πόλη και σε διαφορετικές συγκεκριμένες περιοχές. Το λογισμικό τους χρησιμοποιεί δεδομένα χρονοσειρών για να διακρίνει τα σταθμευμένα αυτοκίνητα από τα κινούμενα αυτοκίνητα και άλλα σχήματα συγκρίνοντας δορυφορικές εικόνες στην πάροδο του χρόνου. Ο χώρος στάθμευσης είναι γενικά σχεδιασμένος για μακροχρόνια χρήση, επομένως όταν η στάθμευση γίνεται πιο σπάνια (λιγότερες διαθέσιμες θέσεις), είναι ένδειξη ότι η περιοχή αυξάνεται είτε σε πληθυσμό είτε σε επισκεψιμότητα. Αυτό μπορεί να αποτελέσει χρήσιμη πληροφορία για επένδυση σε μια επιχείρηση ή τοπική υποδομή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr2.png | thumb | right | Εικ.2: Τηλεπισκόπηση χώρων στάθεμυσης από κάμερες εδάφους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση της αστικής ανάπτυξης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έλλειψη χώρων στάθμευσης σε αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές δεν παρέχει απλώς νέες πληροφορίες σε πιθανούς επενδυτές και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Μπορεί επίσης να υποδείξει σε έναν εθνικό ή τοπικό φορέα ποιες περιοχές χρειάζονται χρηματοδότηση υποδομής. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής χρησιμοποίησε δορυφορική απεικόνιση σε εθνική και τοπική κλίμακα για να προσδιορίσει περιοχές της Γερμανίας που αναπτύσσονται ταχύτερα και ενδεχομένως έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για νέους χώρους στάθμευσης ή άλλες υποδομές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Τοπική πολεοδομική εφαρμογή''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε πιο τοπικό επίπεδο, ο ίδιος ερευνητής μπόρεσε να ανιχνεύσει δεδομένα τηλεπισκόπησης από κάμερες εδάφους και όχι από δορυφόρους, για να παρέχει πιο λεπτομερείς πληροφορίες για τις τάσεις στάθμευσης. Όταν κλιμακωθούν, αυτού του είδους τα δεδομένα θα μπορούσαν να παρέχουν στους πολεοδόμους καλύτερη ιδέα για το ποια μέρη μιας αστικής περιοχής χρειάζονται επειγόντως νέους χώρους για αυτοκίνητα. Το να επιτραπεί σε επενδυτές, πολεοδόμους και ξένους να εντοπίσουν περιοχές υψηλού ενδιαφέροντος ή ζήτησης για τους κατοίκους μιας περιοχής, μπορεί να βοηθήσει πολύ στην πραγματοποίηση έξυπνων επενδύσεων και στην καλύτερη εξυπηρέτηση του πληθυσμού. Ένα ακόμη παράδειγμα χρήσης της τηλεπισκόπησης χώρων στάθμευσης για τον προσδιορισμό πιθανών περιοχών ανάπτυξης είναι η χρήση drone σε διαφορετικές προγραμματισμένες ώρες για να φωτογραφίσουν χώρους στάθμευσης σε όλη την περιοχή μελέτης και μέσω αυτών των αεροφωτογραφιών οι υπολογιστές μπορούν να διακρίνουν τα αυτοκίνητα από το έδαφος με βάση τη διαφορά στην εγγύτητα με τον αισθητήρα του drone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε ολόκληρη την οικονομία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Οικονομική εκτίμηση σε μεγαλύτερη κλίμακα''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χώρων στάθμευσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό επενδυτικών ευκαιριών σε συγκεκριμένες εταιρείες. Ωστόσο, με την εφαρμογή σε τοπική ή περιφερειακή κλίμακα, οι δυνατότητες οικονομικής ή πληθυσμιακής ανάπτυξης μπορούν να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των δορυφορικών εικόνων. Αλλά πιο ευρέως, η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης μπορεί να υποδείξει την ευημερία μιας οικονομίας σε μεγαλύτερη κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αποκατάσταση από φυσικές καταστροφές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθώς η παγκόσμια ή εθνική οικονομία σημειώνει πτώση, λόγω ανθρώπινης ή περιβαλλοντικής καταστροφής, τα σημεία στάθμευσης λιανικής πώλησης είναι από τα πρώτα σημεία στα οποία παρατηρούνται σημάδια επίπτωσης, καθώς λιγότεροι άνθρωποι εγκαταλείπουν τα σπίτια τους και πραγματοποιούν αγορές. Από την άλλη πλευρά, η ανάκαμψη από ένα γεγονός φυσικής καταστροφής μπορεί επίσης να φανεί πολύ νωρίς με τη χρήση δορυφορικών εικόνων, καθώς τα απασχολούμενα άτομα επιστρέφουν στα κέντρα των πόλεων. &lt;br /&gt;
Η σημασία της τηλεπισκόπησης, λοιπόν έχει διττό χαρακτήρα, καθώς από τη μία μπορείς να παρατηρήσεις πώς εξελίσσεται η συνολική ανάκαμψη μιας περιοχής σε σχέση με μία άλλη και δεύτερον, να ανακαλύψεις ποιοι συγκεκριμένοι δρόμοι ή γειτονιές ευημερούν, πώς επιτυγχάνεται αυτό και πού ακριβώς χρειάζεται περισσότερη βοήθεια για να επανέλθουν οι κάτοικοι στην κανονικότητα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές στην πανδημία COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα πιο πρόσφατο παράδειγμα φυσικής καταστροφής που είχε σημαντικό αντίκτυπο στην οικονομία μας είναι η πανδημία COVID-19. Συγκεκριμένα, έρευνα με εφαρμογή τηλεπισκόπησης έδειξε πως τα ποσοστά πληρότητας των αστικών χώρων στάθμευσης μεταβλήθηκαν πριν και μετά την εφαρμογή των περιορισμών της COVID-19. Ως φυσικό επακόλουθο, υπάρχει µία εµφανής πτώση στην ποσοστιαία πληρότητα των αστικών χώρων στάθµευσης, που υποδηλώνει ακόµη ευρύτερες επιπτώσεις στην κατάσταση της παγκόσµιας οικονοµίας. Τα δεδομένα ήταν σε θέση να παράγουν μερικές εκπληκτικά ακριβείς εκτιμήσεις για τη ζημία που υπέστη η αγορά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, μαζί με μερικές σαφείς και ξεκάθαρες αεροφωτογραφίες που απεικονίζουν τον αντίκτυπο του ιού στα αστικά κέντρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πληρότητα των χώρων στάθμευσης μετά την COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας από τους πρώτους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες ήταν να προσδιοριστεί η αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών προσπαθειών για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού. Αυτές οι φωτογραφίες ήταν επίσης σε θέση να αξιολογήσουν την ύφεση και την ανάκαμψη της παγκόσμιας οικονομίας πριν από τις στατιστικές αναλύσεις που θα μπορούσαν να υπολογιστούν ούτως ή άλλως από τις εκθέσεις συναλλαγών. Ένα στοιχείο που σημείωσαν οι ερευνητές ήταν ότι η αποτελεσματικότητα αυτού του τύπου τηλεπισκόπησης αυξήθηκε στην πραγματικότητα χάρη στους περιορισμούς που τέθηκαν στις δημόσιες συγκοινωνίες κατά τη διάρκεια της πανδημίας, επειδή οι εικόνες δρόμων ήταν σε θέση να παρέχουν μια πιο ολοκληρωμένη απεικόνιση των διακυμάνσεων των μεταφορών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Άλλες χρήσεις της τηλεπισκόπησης στις επενδύσεις''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυσικά, η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην οικονομική ανάπτυξη εκτείνεται πέρα από τους χώρους στάθμευσης. Πλέον, εταιρείες χρησιμοποιούν προηγμένη τηλεπισκόπηση καλλιεργειών για να διακρίνουν και να εντοπίσουν μεταξύ καλαμποκιού, σόγιας, σιταριού και άλλων γεωργικών προϊόντων πιθανές αλλαγές όπως ασθένειες, πλημμύρες ή πυρκαγιές, οι οποίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη μελλοντική προσφορά ή ζήτηση για τα εν λόγω προϊόντα. Οι επενδυτικές εταιρείες βρίσκουν καθημερινά νέους δημιουργικούς τρόπους εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Σημαντική πρόταση για ιδιώτες επενδυτές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τέλος, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι μεγάλες επενδυτικές εταιρείες είναι αρκετά προηγμένες και πολυμήχανες ώστε να χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα, από χώρους στάθμευσης ή μη, για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις αγορές και τις πωλήσεις -  όπως γίνεται αντιληπτό, ως ιδιώτης κάποιος, χωρίς τέτοιου είδους πόρους στη διάθεσή του, καλό είναι να λάβει υπόψη του ότι αν πάρει την απόφαση να επενδύσει σε μετοχές όπου η τηλεπισκόπηση διαδραματίζει κάποιο ρόλο – παράδειγμα GameStop στην Αμερική -  το χρηματιστήριο συνήθως είναι αυτό που κερδίζει.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:02:57Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of Retail Parking Lots Using Remote Sensing''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Charlie Lott&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/ESf93aL&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr1.png | thumb | right | Εικ. 1: Ενδεικτικό παράδειγμα δορυφορικής εικόνας χώρων στάθμευσης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη και προφανέστερη πληροφορία που μπορεί να προσφέρει η χρήση τηλεπισκόπησης στην αναγνώριση χώρων στάθμευσης μιας εταιρείας σε έναν πιθανό επενδυτή είναι η εξαιρετική της απόδοση. Σε αρχικό επίπεδο, οι δορυφορικές εικόνες ή άλλες αεροφωτογραφίες μπορούν να παρέχουν μέχρι και την τελευταία ενημέρωση για τον αριθμό των πελατών που έρχονται και φεύγουν από μια δεδομένη επιχείρηση με βάση μία πρώτη εκτίμηση του όγκου της κίνησης που υπάρχει έξω από αυτή. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση στην ανίχνευση χώρων στάθμευσης μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο παρέχοντας στους ειδικούς μοναδικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε επίπεδο επιχειρήσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογή των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η καταμέτρηση του αριθμού των σταθμευμένων αυτοκινήτων σε μια σειρά από  δορυφορικές εικόνες με κουκίδες μπορεί να μην φαίνεται ιδιαίτερα δελεαστική, αλλά ορισμένες πρακτικές τηλεπισκόπησης καθιστούν εφικτό για τους επενδυτές να λάβουν μια επικαιροποιημένη αξιολόγηση της αλληλεπίδρασης των καταναλωτών με τα καταστήματα λιανικής πώλησης. Συγκεκριμένα, έρευνα αναφέρει ότι οι μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο των αυτοκινήτων που σταθμεύουν έξω από τα καταστήματα φαίνεται να προβλέπουν τα έσοδα μιας εταιρείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αξιοπιστία των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μία άλλη έρευνα δείχνει ότι οι δορυφορικές εικόνες παρκαρίσματος είναι τόσο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς που εφιστά την προσοχή στο μεγαλύτερο ζήτημα της άνισης πρόσβασης στις πληροφορίες μεταξύ των επενδυτών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, ενώ οι δορυφορικές εικόνες δεν φαίνεται να επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις, στις ανοιχτές πωλήσεις η παρουσία δεδομένων σχετικά με τους χώρους στάθμευσης είναι αισθητά πιο σημαντική. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πώς λειτουργούν αυτές οι πρακτικές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο σημεία αποσαφήνισης: πρώτον, κάποιος δεν μετράει τα αυτοκίνητα με το χέρι. Ο εξοπλισμός τηλεπισκόπησης προσφέρει υψηλή ανάλυση και η αναγνώριση εικόνας υπολογιστή είναι αρκετά προηγμένη, ώστε το λογισμικό να μπορεί να διακρίνει μεταξύ αυτοκινήτων και ασφάλτου για να καθορίσει τα συνολικά αυτοκίνητα σε κάθε κατάστημα καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και το ποσοστό του χώρου στάθμευσης που είναι πλήρες. Δεύτερον, αυτά τα δεδομένα δεν ισχύουν για τα τοπικά καταστήματα ή τις οικογενειακές επιχειρήσεις. Η κλίμακα στην οποία εφαρμόζεται εξετάζει, για παράδειγμα, όλες τις τοποθεσίες της Wal-mart σε μια δεδομένη περιοχή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση μεριδίου αγοράς – Περίπτωση Γαλλίας''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το 2020, Γάλλοι ερευνητές χρησιμοποίησαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-1 για να εξετάσουν την πληρότητα στάθμευσης στα μεγάλα εμπορικά κέντρα, ώστε να καθορίσουν ποιες αλυσίδες κατείχαν μεγαλύτερα μερίδια από διαφορετικές αγορές. &lt;br /&gt;
Οι ερευνητές ανέφεραν επίσης υψηλό βαθμό στατιστικής συσχέτισης μεταξύ των μεριδίων αγοράς που υποδείκνυε η έρευνά τους και των μεριδίων αγοράς που δημοσίευσαν Γάλλοι οικονομικοί αναλυτές ένα χρόνο αργότερα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Ποσοστό διατήρησης πελατών''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια άλλη σημαντική μέτρηση για την πρόβλεψη της βιωσιμότητας μιας επιχείρησης είναι το ποσοστό διατήρησης πελατών. Ο αναλυτής της UBS Neil Currie ενσωμάτωσε δεδομένα τηλεπισκόπησης στην αξιολόγησή της Wal-mart από το 2010, αναφέροντας ότι η εταιρεία έχει υψηλότερο από το μέσο ποσοστό διατήρησης πελατών στην αγορά ειδών παντοπωλείου συγκρίνοντας τα κέρδη από τα σταθμευμένα αυτοκίνητα σε εθνική κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε τοπικό / περιφερειακό επίπεδο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές σε τοπικό επίπεδο''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης δεν εφαρμόζεται μόνο για τον προσδιορισμό της απόδοσης μίας επιχείρησης μία δεδομένη στιγμή, αλλά επίσης αξιολογεί τις δυνατότητες ανάπτυξης σε νέες γεωγραφικές τοποθεσίες. Τα δορυφορικά δεδομένα για χώρους στάθμευσης και κυκλοφορίας μπορούν να εντοπίσουν περιοχές όπου θα μπορούσε να υπάρχει ζήτηση για νέες επιχειρήσεις ή να παρέχουν πληροφορίες για το ποιες τοποθεσίες θα ήταν κατάλληλες για κερδοφόρες επενδύσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Μοντέλα διαθεσιμότητας χώρων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ερευνητές στην Βιέννη της Αυστρίας ανέπτυξαν τα «μοντέλα διαθεσιμότητας χώρου στάθμευσης» για τις τοπικές πόλεις, τα οποία δίνουν τη δυνατότητα εντοπισμού όλων των αυτοκίνητων που είναι παρκαρισμένα στην πόλη και σε διαφορετικές συγκεκριμένες περιοχές. Το λογισμικό τους χρησιμοποιεί δεδομένα χρονοσειρών για να διακρίνει τα σταθμευμένα αυτοκίνητα από τα κινούμενα αυτοκίνητα και άλλα σχήματα συγκρίνοντας δορυφορικές εικόνες στην πάροδο του χρόνου. Ο χώρος στάθμευσης είναι γενικά σχεδιασμένος για μακροχρόνια χρήση, επομένως όταν η στάθμευση γίνεται πιο σπάνια (λιγότερες διαθέσιμες θέσεις), είναι ένδειξη ότι η περιοχή αυξάνεται είτε σε πληθυσμό είτε σε επισκεψιμότητα. Αυτό μπορεί να αποτελέσει χρήσιμη πληροφορία για επένδυση σε μια επιχείρηση ή τοπική υποδομή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση της αστικής ανάπτυξης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έλλειψη χώρων στάθμευσης σε αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές δεν παρέχει απλώς νέες πληροφορίες σε πιθανούς επενδυτές και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Μπορεί επίσης να υποδείξει σε έναν εθνικό ή τοπικό φορέα ποιες περιοχές χρειάζονται χρηματοδότηση υποδομής. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής χρησιμοποίησε δορυφορική απεικόνιση σε εθνική και τοπική κλίμακα για να προσδιορίσει περιοχές της Γερμανίας που αναπτύσσονται ταχύτερα και ενδεχομένως έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για νέους χώρους στάθμευσης ή άλλες υποδομές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr2.png | thumb | right | Εικ.2: Τηλεπισκόπηση χώρων στάθεμυσης από κάμερες εδάφους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Τοπική πολεοδομική εφαρμογή''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε πιο τοπικό επίπεδο, ο ίδιος ερευνητής μπόρεσε να ανιχνεύσει δεδομένα τηλεπισκόπησης από κάμερες εδάφους και όχι από δορυφόρους, για να παρέχει πιο λεπτομερείς πληροφορίες για τις τάσεις στάθμευσης. Όταν κλιμακωθούν, αυτού του είδους τα δεδομένα θα μπορούσαν να παρέχουν στους πολεοδόμους καλύτερη ιδέα για το ποια μέρη μιας αστικής περιοχής χρειάζονται επειγόντως νέους χώρους για αυτοκίνητα. Το να επιτραπεί σε επενδυτές, πολεοδόμους και ξένους να εντοπίσουν περιοχές υψηλού ενδιαφέροντος ή ζήτησης για τους κατοίκους μιας περιοχής, μπορεί να βοηθήσει πολύ στην πραγματοποίηση έξυπνων επενδύσεων και στην καλύτερη εξυπηρέτηση του πληθυσμού. Ένα ακόμη παράδειγμα χρήσης της τηλεπισκόπησης χώρων στάθμευσης για τον προσδιορισμό πιθανών περιοχών ανάπτυξης είναι η χρήση drone σε διαφορετικές προγραμματισμένες ώρες για να φωτογραφίσουν χώρους στάθμευσης σε όλη την περιοχή μελέτης και μέσω αυτών των αεροφωτογραφιών οι υπολογιστές μπορούν να διακρίνουν τα αυτοκίνητα από το έδαφος με βάση τη διαφορά στην εγγύτητα με τον αισθητήρα του drone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε ολόκληρη την οικονομία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Οικονομική εκτίμηση σε μεγαλύτερη κλίμακα''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χώρων στάθμευσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό επενδυτικών ευκαιριών σε συγκεκριμένες εταιρείες. Ωστόσο, με την εφαρμογή σε τοπική ή περιφερειακή κλίμακα, οι δυνατότητες οικονομικής ή πληθυσμιακής ανάπτυξης μπορούν να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των δορυφορικών εικόνων. Αλλά πιο ευρέως, η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης μπορεί να υποδείξει την ευημερία μιας οικονομίας σε μεγαλύτερη κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αποκατάσταση από φυσικές καταστροφές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθώς η παγκόσμια ή εθνική οικονομία σημειώνει πτώση, λόγω ανθρώπινης ή περιβαλλοντικής καταστροφής, τα σημεία στάθμευσης λιανικής πώλησης είναι από τα πρώτα σημεία στα οποία παρατηρούνται σημάδια επίπτωσης, καθώς λιγότεροι άνθρωποι εγκαταλείπουν τα σπίτια τους και πραγματοποιούν αγορές. Από την άλλη πλευρά, η ανάκαμψη από ένα γεγονός φυσικής καταστροφής μπορεί επίσης να φανεί πολύ νωρίς με τη χρήση δορυφορικών εικόνων, καθώς τα απασχολούμενα άτομα επιστρέφουν στα κέντρα των πόλεων. &lt;br /&gt;
Η σημασία της τηλεπισκόπησης, λοιπόν έχει διττό χαρακτήρα, καθώς από τη μία μπορείς να παρατηρήσεις πώς εξελίσσεται η συνολική ανάκαμψη μιας περιοχής σε σχέση με μία άλλη και δεύτερον, να ανακαλύψεις ποιοι συγκεκριμένοι δρόμοι ή γειτονιές ευημερούν, πώς επιτυγχάνεται αυτό και πού ακριβώς χρειάζεται περισσότερη βοήθεια για να επανέλθουν οι κάτοικοι στην κανονικότητα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές στην πανδημία COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα πιο πρόσφατο παράδειγμα φυσικής καταστροφής που είχε σημαντικό αντίκτυπο στην οικονομία μας είναι η πανδημία COVID-19. Συγκεκριμένα, έρευνα με εφαρμογή τηλεπισκόπησης έδειξε πως τα ποσοστά πληρότητας των αστικών χώρων στάθμευσης μεταβλήθηκαν πριν και μετά την εφαρμογή των περιορισμών της COVID-19. Ως φυσικό επακόλουθο, υπάρχει µία εµφανής πτώση στην ποσοστιαία πληρότητα των αστικών χώρων στάθµευσης, που υποδηλώνει ακόµη ευρύτερες επιπτώσεις στην κατάσταση της παγκόσµιας οικονοµίας. Τα δεδομένα ήταν σε θέση να παράγουν μερικές εκπληκτικά ακριβείς εκτιμήσεις για τη ζημία που υπέστη η αγορά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, μαζί με μερικές σαφείς και ξεκάθαρες αεροφωτογραφίες που απεικονίζουν τον αντίκτυπο του ιού στα αστικά κέντρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πληρότητα των χώρων στάθμευσης μετά την COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας από τους πρώτους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες ήταν να προσδιοριστεί η αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών προσπαθειών για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού. Αυτές οι φωτογραφίες ήταν επίσης σε θέση να αξιολογήσουν την ύφεση και την ανάκαμψη της παγκόσμιας οικονομίας πριν από τις στατιστικές αναλύσεις που θα μπορούσαν να υπολογιστούν ούτως ή άλλως από τις εκθέσεις συναλλαγών. Ένα στοιχείο που σημείωσαν οι ερευνητές ήταν ότι η αποτελεσματικότητα αυτού του τύπου τηλεπισκόπησης αυξήθηκε στην πραγματικότητα χάρη στους περιορισμούς που τέθηκαν στις δημόσιες συγκοινωνίες κατά τη διάρκεια της πανδημίας, επειδή οι εικόνες δρόμων ήταν σε θέση να παρέχουν μια πιο ολοκληρωμένη απεικόνιση των διακυμάνσεων των μεταφορών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Άλλες χρήσεις της τηλεπισκόπησης στις επενδύσεις''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυσικά, η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην οικονομική ανάπτυξη εκτείνεται πέρα από τους χώρους στάθμευσης. Πλέον, εταιρείες χρησιμοποιούν προηγμένη τηλεπισκόπηση καλλιεργειών για να διακρίνουν και να εντοπίσουν μεταξύ καλαμποκιού, σόγιας, σιταριού και άλλων γεωργικών προϊόντων πιθανές αλλαγές όπως ασθένειες, πλημμύρες ή πυρκαγιές, οι οποίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη μελλοντική προσφορά ή ζήτηση για τα εν λόγω προϊόντα. Οι επενδυτικές εταιρείες βρίσκουν καθημερινά νέους δημιουργικούς τρόπους εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Σημαντική πρόταση για ιδιώτες επενδυτές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τέλος, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι μεγάλες επενδυτικές εταιρείες είναι αρκετά προηγμένες και πολυμήχανες ώστε να χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα, από χώρους στάθμευσης ή μη, για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις αγορές και τις πωλήσεις -  όπως γίνεται αντιληπτό, ως ιδιώτης κάποιος, χωρίς τέτοιου είδους πόρους στη διάθεσή του, καλό είναι να λάβει υπόψη του ότι αν πάρει την απόφαση να επενδύσει σε μετοχές όπου η τηλεπισκόπηση διαδραματίζει κάποιο ρόλο – παράδειγμα GameStop στην Αμερική -  το χρηματιστήριο συνήθως είναι αυτό που κερδίζει.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:01:39Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of Retail Parking Lots Using Remote Sensing''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Charlie Lott&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/ESf93aL&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr1.png | thumb | right | Εικ. 1: Ενδεικτικό παράδειγμα δορυφορικής εικόνας χώρων στάθμευσης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr2.png | thumb | right | Εικ.2: Τηλεπισκόπηση χώρων στάθεμυσης από κάμερες εδάφους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη και προφανέστερη πληροφορία που μπορεί να προσφέρει η χρήση τηλεπισκόπησης στην αναγνώριση χώρων στάθμευσης μιας εταιρείας σε έναν πιθανό επενδυτή είναι η εξαιρετική της απόδοση. Σε αρχικό επίπεδο, οι δορυφορικές εικόνες ή άλλες αεροφωτογραφίες μπορούν να παρέχουν μέχρι και την τελευταία ενημέρωση για τον αριθμό των πελατών που έρχονται και φεύγουν από μια δεδομένη επιχείρηση με βάση μία πρώτη εκτίμηση του όγκου της κίνησης που υπάρχει έξω από αυτή. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση στην ανίχνευση χώρων στάθμευσης μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο παρέχοντας στους ειδικούς μοναδικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε επίπεδο επιχειρήσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογή των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η καταμέτρηση του αριθμού των σταθμευμένων αυτοκινήτων σε μια σειρά από  δορυφορικές εικόνες με κουκίδες μπορεί να μην φαίνεται ιδιαίτερα δελεαστική, αλλά ορισμένες πρακτικές τηλεπισκόπησης καθιστούν εφικτό για τους επενδυτές να λάβουν μια επικαιροποιημένη αξιολόγηση της αλληλεπίδρασης των καταναλωτών με τα καταστήματα λιανικής πώλησης. Συγκεκριμένα, έρευνα αναφέρει ότι οι μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο των αυτοκινήτων που σταθμεύουν έξω από τα καταστήματα φαίνεται να προβλέπουν τα έσοδα μιας εταιρείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αξιοπιστία των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μία άλλη έρευνα δείχνει ότι οι δορυφορικές εικόνες παρκαρίσματος είναι τόσο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς που εφιστά την προσοχή στο μεγαλύτερο ζήτημα της άνισης πρόσβασης στις πληροφορίες μεταξύ των επενδυτών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, ενώ οι δορυφορικές εικόνες δεν φαίνεται να επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις, στις ανοιχτές πωλήσεις η παρουσία δεδομένων σχετικά με τους χώρους στάθμευσης είναι αισθητά πιο σημαντική. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πώς λειτουργούν αυτές οι πρακτικές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο σημεία αποσαφήνισης: πρώτον, κάποιος δεν μετράει τα αυτοκίνητα με το χέρι. Ο εξοπλισμός τηλεπισκόπησης προσφέρει υψηλή ανάλυση και η αναγνώριση εικόνας υπολογιστή είναι αρκετά προηγμένη, ώστε το λογισμικό να μπορεί να διακρίνει μεταξύ αυτοκινήτων και ασφάλτου για να καθορίσει τα συνολικά αυτοκίνητα σε κάθε κατάστημα καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και το ποσοστό του χώρου στάθμευσης που είναι πλήρες. Δεύτερον, αυτά τα δεδομένα δεν ισχύουν για τα τοπικά καταστήματα ή τις οικογενειακές επιχειρήσεις. Η κλίμακα στην οποία εφαρμόζεται εξετάζει, για παράδειγμα, όλες τις τοποθεσίες της Wal-mart σε μια δεδομένη περιοχή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση μεριδίου αγοράς – Περίπτωση Γαλλίας''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το 2020, Γάλλοι ερευνητές χρησιμοποίησαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-1 για να εξετάσουν την πληρότητα στάθμευσης στα μεγάλα εμπορικά κέντρα, ώστε να καθορίσουν ποιες αλυσίδες κατείχαν μεγαλύτερα μερίδια από διαφορετικές αγορές. &lt;br /&gt;
Οι ερευνητές ανέφεραν επίσης υψηλό βαθμό στατιστικής συσχέτισης μεταξύ των μεριδίων αγοράς που υποδείκνυε η έρευνά τους και των μεριδίων αγοράς που δημοσίευσαν Γάλλοι οικονομικοί αναλυτές ένα χρόνο αργότερα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Ποσοστό διατήρησης πελατών''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια άλλη σημαντική μέτρηση για την πρόβλεψη της βιωσιμότητας μιας επιχείρησης είναι το ποσοστό διατήρησης πελατών. Ο αναλυτής της UBS Neil Currie ενσωμάτωσε δεδομένα τηλεπισκόπησης στην αξιολόγησή της Wal-mart από το 2010, αναφέροντας ότι η εταιρεία έχει υψηλότερο από το μέσο ποσοστό διατήρησης πελατών στην αγορά ειδών παντοπωλείου συγκρίνοντας τα κέρδη από τα σταθμευμένα αυτοκίνητα σε εθνική κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε τοπικό / περιφερειακό επίπεδο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές σε τοπικό επίπεδο''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης δεν εφαρμόζεται μόνο για τον προσδιορισμό της απόδοσης μίας επιχείρησης μία δεδομένη στιγμή, αλλά επίσης αξιολογεί τις δυνατότητες ανάπτυξης σε νέες γεωγραφικές τοποθεσίες. Τα δορυφορικά δεδομένα για χώρους στάθμευσης και κυκλοφορίας μπορούν να εντοπίσουν περιοχές όπου θα μπορούσε να υπάρχει ζήτηση για νέες επιχειρήσεις ή να παρέχουν πληροφορίες για το ποιες τοποθεσίες θα ήταν κατάλληλες για κερδοφόρες επενδύσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Μοντέλα διαθεσιμότητας χώρων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ερευνητές στην Βιέννη της Αυστρίας ανέπτυξαν τα «μοντέλα διαθεσιμότητας χώρου στάθμευσης» για τις τοπικές πόλεις, τα οποία δίνουν τη δυνατότητα εντοπισμού όλων των αυτοκίνητων που είναι παρκαρισμένα στην πόλη και σε διαφορετικές συγκεκριμένες περιοχές. Το λογισμικό τους χρησιμοποιεί δεδομένα χρονοσειρών για να διακρίνει τα σταθμευμένα αυτοκίνητα από τα κινούμενα αυτοκίνητα και άλλα σχήματα συγκρίνοντας δορυφορικές εικόνες στην πάροδο του χρόνου. Ο χώρος στάθμευσης είναι γενικά σχεδιασμένος για μακροχρόνια χρήση, επομένως όταν η στάθμευση γίνεται πιο σπάνια (λιγότερες διαθέσιμες θέσεις), είναι ένδειξη ότι η περιοχή αυξάνεται είτε σε πληθυσμό είτε σε επισκεψιμότητα. Αυτό μπορεί να αποτελέσει χρήσιμη πληροφορία για επένδυση σε μια επιχείρηση ή τοπική υποδομή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση της αστικής ανάπτυξης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έλλειψη χώρων στάθμευσης σε αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές δεν παρέχει απλώς νέες πληροφορίες σε πιθανούς επενδυτές και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Μπορεί επίσης να υποδείξει σε έναν εθνικό ή τοπικό φορέα ποιες περιοχές χρειάζονται χρηματοδότηση υποδομής. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής χρησιμοποίησε δορυφορική απεικόνιση σε εθνική και τοπική κλίμακα για να προσδιορίσει περιοχές της Γερμανίας που αναπτύσσονται ταχύτερα και ενδεχομένως έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για νέους χώρους στάθμευσης ή άλλες υποδομές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Τοπική πολεοδομική εφαρμογή''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε πιο τοπικό επίπεδο, ο ίδιος ερευνητής μπόρεσε να ανιχνεύσει δεδομένα τηλεπισκόπησης από κάμερες εδάφους και όχι από δορυφόρους, για να παρέχει πιο λεπτομερείς πληροφορίες για τις τάσεις στάθμευσης. Όταν κλιμακωθούν, αυτού του είδους τα δεδομένα θα μπορούσαν να παρέχουν στους πολεοδόμους καλύτερη ιδέα για το ποια μέρη μιας αστικής περιοχής χρειάζονται επειγόντως νέους χώρους για αυτοκίνητα. Το να επιτραπεί σε επενδυτές, πολεοδόμους και ξένους να εντοπίσουν περιοχές υψηλού ενδιαφέροντος ή ζήτησης για τους κατοίκους μιας περιοχής, μπορεί να βοηθήσει πολύ στην πραγματοποίηση έξυπνων επενδύσεων και στην καλύτερη εξυπηρέτηση του πληθυσμού. Ένα ακόμη παράδειγμα χρήσης της τηλεπισκόπησης χώρων στάθμευσης για τον προσδιορισμό πιθανών περιοχών ανάπτυξης είναι η χρήση drone σε διαφορετικές προγραμματισμένες ώρες για να φωτογραφίσουν χώρους στάθμευσης σε όλη την περιοχή μελέτης και μέσω αυτών των αεροφωτογραφιών οι υπολογιστές μπορούν να διακρίνουν τα αυτοκίνητα από το έδαφος με βάση τη διαφορά στην εγγύτητα με τον αισθητήρα του drone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε ολόκληρη την οικονομία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Οικονομική εκτίμηση σε μεγαλύτερη κλίμακα''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χώρων στάθμευσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό επενδυτικών ευκαιριών σε συγκεκριμένες εταιρείες. Ωστόσο, με την εφαρμογή σε τοπική ή περιφερειακή κλίμακα, οι δυνατότητες οικονομικής ή πληθυσμιακής ανάπτυξης μπορούν να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των δορυφορικών εικόνων. Αλλά πιο ευρέως, η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης μπορεί να υποδείξει την ευημερία μιας οικονομίας σε μεγαλύτερη κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αποκατάσταση από φυσικές καταστροφές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθώς η παγκόσμια ή εθνική οικονομία σημειώνει πτώση, λόγω ανθρώπινης ή περιβαλλοντικής καταστροφής, τα σημεία στάθμευσης λιανικής πώλησης είναι από τα πρώτα σημεία στα οποία παρατηρούνται σημάδια επίπτωσης, καθώς λιγότεροι άνθρωποι εγκαταλείπουν τα σπίτια τους και πραγματοποιούν αγορές. Από την άλλη πλευρά, η ανάκαμψη από ένα γεγονός φυσικής καταστροφής μπορεί επίσης να φανεί πολύ νωρίς με τη χρήση δορυφορικών εικόνων, καθώς τα απασχολούμενα άτομα επιστρέφουν στα κέντρα των πόλεων. &lt;br /&gt;
Η σημασία της τηλεπισκόπησης, λοιπόν έχει διττό χαρακτήρα, καθώς από τη μία μπορείς να παρατηρήσεις πώς εξελίσσεται η συνολική ανάκαμψη μιας περιοχής σε σχέση με μία άλλη και δεύτερον, να ανακαλύψεις ποιοι συγκεκριμένοι δρόμοι ή γειτονιές ευημερούν, πώς επιτυγχάνεται αυτό και πού ακριβώς χρειάζεται περισσότερη βοήθεια για να επανέλθουν οι κάτοικοι στην κανονικότητα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές στην πανδημία COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα πιο πρόσφατο παράδειγμα φυσικής καταστροφής που είχε σημαντικό αντίκτυπο στην οικονομία μας είναι η πανδημία COVID-19. Συγκεκριμένα, έρευνα με εφαρμογή τηλεπισκόπησης έδειξε πως τα ποσοστά πληρότητας των αστικών χώρων στάθμευσης μεταβλήθηκαν πριν και μετά την εφαρμογή των περιορισμών της COVID-19. Ως φυσικό επακόλουθο, υπάρχει µία εµφανής πτώση στην ποσοστιαία πληρότητα των αστικών χώρων στάθµευσης, που υποδηλώνει ακόµη ευρύτερες επιπτώσεις στην κατάσταση της παγκόσµιας οικονοµίας. Τα δεδομένα ήταν σε θέση να παράγουν μερικές εκπληκτικά ακριβείς εκτιμήσεις για τη ζημία που υπέστη η αγορά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, μαζί με μερικές σαφείς και ξεκάθαρες αεροφωτογραφίες που απεικονίζουν τον αντίκτυπο του ιού στα αστικά κέντρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πληρότητα των χώρων στάθμευσης μετά την COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας από τους πρώτους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες ήταν να προσδιοριστεί η αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών προσπαθειών για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού. Αυτές οι φωτογραφίες ήταν επίσης σε θέση να αξιολογήσουν την ύφεση και την ανάκαμψη της παγκόσμιας οικονομίας πριν από τις στατιστικές αναλύσεις που θα μπορούσαν να υπολογιστούν ούτως ή άλλως από τις εκθέσεις συναλλαγών. Ένα στοιχείο που σημείωσαν οι ερευνητές ήταν ότι η αποτελεσματικότητα αυτού του τύπου τηλεπισκόπησης αυξήθηκε στην πραγματικότητα χάρη στους περιορισμούς που τέθηκαν στις δημόσιες συγκοινωνίες κατά τη διάρκεια της πανδημίας, επειδή οι εικόνες δρόμων ήταν σε θέση να παρέχουν μια πιο ολοκληρωμένη απεικόνιση των διακυμάνσεων των μεταφορών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Άλλες χρήσεις της τηλεπισκόπησης στις επενδύσεις''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυσικά, η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην οικονομική ανάπτυξη εκτείνεται πέρα από τους χώρους στάθμευσης. Πλέον, εταιρείες χρησιμοποιούν προηγμένη τηλεπισκόπηση καλλιεργειών για να διακρίνουν και να εντοπίσουν μεταξύ καλαμποκιού, σόγιας, σιταριού και άλλων γεωργικών προϊόντων πιθανές αλλαγές όπως ασθένειες, πλημμύρες ή πυρκαγιές, οι οποίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη μελλοντική προσφορά ή ζήτηση για τα εν λόγω προϊόντα. Οι επενδυτικές εταιρείες βρίσκουν καθημερινά νέους δημιουργικούς τρόπους εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Σημαντική πρόταση για ιδιώτες επενδυτές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τέλος, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι μεγάλες επενδυτικές εταιρείες είναι αρκετά προηγμένες και πολυμήχανες ώστε να χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα, από χώρους στάθμευσης ή μη, για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις αγορές και τις πωλήσεις -  όπως γίνεται αντιληπτό, ως ιδιώτης κάποιος, χωρίς τέτοιου είδους πόρους στη διάθεσή του, καλό είναι να λάβει υπόψη του ότι αν πάρει την απόφαση να επενδύσει σε μετοχές όπου η τηλεπισκόπηση διαδραματίζει κάποιο ρόλο – παράδειγμα GameStop στην Αμερική -  το χρηματιστήριο συνήθως είναι αυτό που κερδίζει.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:00:48Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of Retail Parking Lots Using Remote Sensing''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Charlie Lott&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/ESf93aL&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr1.png | thumb | right | Εικ. 1: Ενδεικτικό παράδειγμα δορυφορικής εικόνας χώρων στάθμευσης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr2.png | thumb | right | Εικ.2: Τηλεπισκόπηση χώρων στάθεμυσης από κάμερες εδάφους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη και προφανέστερη πληροφορία που μπορεί να προσφέρει η χρήση τηλεπισκόπησης στην αναγνώριση χώρων στάθμευσης μιας εταιρείας σε έναν πιθανό επενδυτή είναι η εξαιρετική της απόδοση. Σε αρχικό επίπεδο, οι δορυφορικές εικόνες ή άλλες αεροφωτογραφίες μπορούν να παρέχουν μέχρι και την τελευταία ενημέρωση για τον αριθμό των πελατών που έρχονται και φεύγουν από μια δεδομένη επιχείρηση με βάση μία πρώτη εκτίμηση του όγκου της κίνησης που υπάρχει έξω από αυτή. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση στην ανίχνευση χώρων στάθμευσης μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο παρέχοντας στους ειδικούς μοναδικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε επίπεδο επιχειρήσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογή των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η καταμέτρηση του αριθμού των σταθμευμένων αυτοκινήτων σε μια σειρά από  δορυφορικές εικόνες με κουκίδες μπορεί να μην φαίνεται ιδιαίτερα δελεαστική, αλλά ορισμένες πρακτικές τηλεπισκόπησης καθιστούν εφικτό για τους επενδυτές να λάβουν μια επικαιροποιημένη αξιολόγηση της αλληλεπίδρασης των καταναλωτών με τα καταστήματα λιανικής πώλησης. Συγκεκριμένα, έρευνα αναφέρει ότι οι μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο των αυτοκινήτων που σταθμεύουν έξω από τα καταστήματα φαίνεται να προβλέπουν τα έσοδα μιας εταιρείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αξιοπιστία των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μία άλλη έρευνα δείχνει ότι οι δορυφορικές εικόνες παρκαρίσματος είναι τόσο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς που εφιστά την προσοχή στο μεγαλύτερο ζήτημα της άνισης πρόσβασης στις πληροφορίες μεταξύ των επενδυτών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, ενώ οι δορυφορικές εικόνες δεν φαίνεται να επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις, στις ανοιχτές πωλήσεις η παρουσία δεδομένων σχετικά με τους χώρους στάθμευσης είναι αισθητά πιο σημαντική. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πώς λειτουργούν αυτές οι πρακτικές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο σημεία αποσαφήνισης: πρώτον, κάποιος δεν μετράει τα αυτοκίνητα με το χέρι. Ο εξοπλισμός τηλεπισκόπησης προσφέρει υψηλή ανάλυση και η αναγνώριση εικόνας υπολογιστή είναι αρκετά προηγμένη, ώστε το λογισμικό να μπορεί να διακρίνει μεταξύ αυτοκινήτων και ασφάλτου για να καθορίσει τα συνολικά αυτοκίνητα σε κάθε κατάστημα καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και το ποσοστό του χώρου στάθμευσης που είναι πλήρες. Δεύτερον, αυτά τα δεδομένα δεν ισχύουν για τα τοπικά καταστήματα ή τις οικογενειακές επιχειρήσεις. Η κλίμακα στην οποία εφαρμόζεται εξετάζει, για παράδειγμα, όλες τις τοποθεσίες της Wal-mart σε μια δεδομένη περιοχή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση μεριδίου αγοράς – Περίπτωση Γαλλίας''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το 2020, Γάλλοι ερευνητές χρησιμοποίησαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-1 για να εξετάσουν την πληρότητα στάθμευσης στα μεγάλα εμπορικά κέντρα, ώστε να καθορίσουν ποιες αλυσίδες κατείχαν μεγαλύτερα μερίδια από διαφορετικές αγορές. &lt;br /&gt;
Οι ερευνητές ανέφεραν επίσης υψηλό βαθμό στατιστικής συσχέτισης μεταξύ των μεριδίων αγοράς που υποδείκνυε η έρευνά τους και των μεριδίων αγοράς που δημοσίευσαν Γάλλοι οικονομικοί αναλυτές ένα χρόνο αργότερα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Ποσοστό διατήρησης πελατών''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια άλλη σημαντική μέτρηση για την πρόβλεψη της βιωσιμότητας μιας επιχείρησης είναι το ποσοστό διατήρησης πελατών. Ο αναλυτής της UBS Neil Currie ενσωμάτωσε δεδομένα τηλεπισκόπησης στην αξιολόγησή της Wal-mart από το 2010, αναφέροντας ότι η εταιρεία έχει υψηλότερο από το μέσο ποσοστό διατήρησης πελατών στην αγορά ειδών παντοπωλείου συγκρίνοντας τα κέρδη από τα σταθμευμένα αυτοκίνητα σε εθνική κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε τοπικό / περιφερειακό επίπεδο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές σε τοπικό επίπεδο''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης δεν εφαρμόζεται μόνο για τον προσδιορισμό της απόδοσης μίας επιχείρησης μία δεδομένη στιγμή, αλλά επίσης αξιολογεί τις δυνατότητες ανάπτυξης σε νέες γεωγραφικές τοποθεσίες. Τα δορυφορικά δεδομένα για χώρους στάθμευσης και κυκλοφορίας μπορούν να εντοπίσουν περιοχές όπου θα μπορούσε να υπάρχει ζήτηση για νέες επιχειρήσεις ή να παρέχουν πληροφορίες για το ποιες τοποθεσίες θα ήταν κατάλληλες για κερδοφόρες επενδύσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Μοντέλα διαθεσιμότητας χώρων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ερευνητές στην Βιέννη της Αυστρίας ανέπτυξαν τα «μοντέλα διαθεσιμότητας χώρου στάθμευσης» για τις τοπικές πόλεις, τα οποία δίνουν τη δυνατότητα εντοπισμού όλων των αυτοκίνητων που είναι παρκαρισμένα στην πόλη και σε διαφορετικές συγκεκριμένες περιοχές. Το λογισμικό τους χρησιμοποιεί δεδομένα χρονοσειρών για να διακρίνει τα σταθμευμένα αυτοκίνητα από τα κινούμενα αυτοκίνητα και άλλα σχήματα συγκρίνοντας δορυφορικές εικόνες στην πάροδο του χρόνου. Ο χώρος στάθμευσης είναι γενικά σχεδιασμένος για μακροχρόνια χρήση, επομένως όταν η στάθμευση γίνεται πιο σπάνια (λιγότερες διαθέσιμες θέσεις), είναι ένδειξη ότι η περιοχή αυξάνεται είτε σε πληθυσμό είτε σε επισκεψιμότητα. Αυτό μπορεί να αποτελέσει χρήσιμη πληροφορία για επένδυση σε μια επιχείρηση ή τοπική υποδομή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση της αστικής ανάπτυξης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έλλειψη χώρων στάθμευσης σε αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές δεν παρέχει απλώς νέες πληροφορίες σε πιθανούς επενδυτές και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Μπορεί επίσης να υποδείξει σε έναν εθνικό ή τοπικό φορέα ποιες περιοχές χρειάζονται χρηματοδότηση υποδομής. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής χρησιμοποίησε δορυφορική απεικόνιση σε εθνική και τοπική κλίμακα για να προσδιορίσει περιοχές της Γερμανίας που αναπτύσσονται ταχύτερα και ενδεχομένως έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για νέους χώρους στάθμευσης ή άλλες υποδομές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Τοπική πολεοδομική εφαρμογή''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε πιο τοπικό επίπεδο, ο ίδιος ερευνητής μπόρεσε να ανιχνεύσει δεδομένα τηλεπισκόπησης από κάμερες εδάφους και όχι από δορυφόρους, για να παρέχει πιο λεπτομερείς πληροφορίες για τις τάσεις στάθμευσης. Όταν κλιμακωθούν, αυτού του είδους τα δεδομένα θα μπορούσαν να παρέχουν στους πολεοδόμους καλύτερη ιδέα για το ποια μέρη μιας αστικής περιοχής χρειάζονται επειγόντως νέους χώρους για αυτοκίνητα. Το να επιτραπεί σε επενδυτές, πολεοδόμους και ξένους να εντοπίσουν περιοχές υψηλού ενδιαφέροντος ή ζήτησης για τους κατοίκους μιας περιοχής, μπορεί να βοηθήσει πολύ στην πραγματοποίηση έξυπνων επενδύσεων και στην καλύτερη εξυπηρέτηση του πληθυσμού. Ένα ακόμη παράδειγμα χρήσης της τηλεπισκόπησης χώρων στάθμευσης για τον προσδιορισμό πιθανών περιοχών ανάπτυξης είναι η χρήση drone σε διαφορετικές προγραμματισμένες ώρες για να φωτογραφίσουν χώρους στάθμευσης σε όλη την περιοχή μελέτης και μέσω αυτών των αεροφωτογραφιών οι υπολογιστές μπορούν να διακρίνουν τα αυτοκίνητα από το έδαφος με βάση τη διαφορά στην εγγύτητα με τον αισθητήρα του drone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε ολόκληρη την οικονομία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Οικονομική εκτίμηση σε μεγαλύτερη κλίμακα''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χώρων στάθμευσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό επενδυτικών ευκαιριών σε συγκεκριμένες εταιρείες. Ωστόσο, με την εφαρμογή σε τοπική ή περιφερειακή κλίμακα, οι δυνατότητες οικονομικής ή πληθυσμιακής ανάπτυξης μπορούν να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των δορυφορικών εικόνων. Αλλά πιο ευρέως, η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης μπορεί να υποδείξει την ευημερία μιας οικονομίας σε μεγαλύτερη κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αποκατάσταση από φυσικές καταστροφές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθώς η παγκόσμια ή εθνική οικονομία σημειώνει πτώση, λόγω ανθρώπινης ή περιβαλλοντικής καταστροφής, τα σημεία στάθμευσης λιανικής πώλησης είναι από τα πρώτα σημεία στα οποία παρατηρούνται σημάδια επίπτωσης, καθώς λιγότεροι άνθρωποι εγκαταλείπουν τα σπίτια τους και πραγματοποιούν αγορές. Από την άλλη πλευρά, η ανάκαμψη από ένα γεγονός φυσικής καταστροφής μπορεί επίσης να φανεί πολύ νωρίς με τη χρήση δορυφορικών εικόνων, καθώς τα απασχολούμενα άτομα επιστρέφουν στα κέντρα των πόλεων. &lt;br /&gt;
Η σημασία της τηλεπισκόπησης, λοιπόν έχει διττό χαρακτήρα, καθώς από τη μία μπορείς να παρατηρήσεις πώς εξελίσσεται η συνολική ανάκαμψη μιας περιοχής σε σχέση με μία άλλη και δεύτερον, να ανακαλύψεις ποιοι συγκεκριμένοι δρόμοι ή γειτονιές ευημερούν, πώς επιτυγχάνεται αυτό και πού ακριβώς χρειάζεται περισσότερη βοήθεια για να επανέλθουν οι κάτοικοι στην κανονικότητα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές στην πανδημία COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα πιο πρόσφατο παράδειγμα φυσικής καταστροφής που είχε σημαντικό αντίκτυπο στην οικονομία μας είναι η πανδημία COVID-19. Συγκεκριμένα, έρευνα με εφαρμογή τηλεπισκόπησης έδειξε πως τα ποσοστά πληρότητας των αστικών χώρων στάθμευσης μεταβλήθηκαν πριν και μετά την εφαρμογή των περιορισμών της COVID-19. Ως φυσικό επακόλουθο, υπάρχει µία εµφανής πτώση στην ποσοστιαία πληρότητα των αστικών χώρων στάθµευσης, που υποδηλώνει ακόµη ευρύτερες επιπτώσεις στην κατάσταση της παγκόσµιας οικονοµίας. Τα δεδομένα ήταν σε θέση να παράγουν μερικές εκπληκτικά ακριβείς εκτιμήσεις για τη ζημία που υπέστη η αγορά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, μαζί με μερικές σαφείς και ξεκάθαρες αεροφωτογραφίες που απεικονίζουν τον αντίκτυπο του ιού στα αστικά κέντρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πληρότητα των χώρων στάθμευσης μετά την COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας από τους πρώτους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες ήταν να προσδιοριστεί η αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών προσπαθειών για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού. Αυτές οι φωτογραφίες ήταν επίσης σε θέση να αξιολογήσουν την ύφεση και την ανάκαμψη της παγκόσμιας οικονομίας πριν από τις στατιστικές αναλύσεις που θα μπορούσαν να υπολογιστούν ούτως ή άλλως από τις εκθέσεις συναλλαγών. Ένα στοιχείο που σημείωσαν οι ερευνητές ήταν ότι η αποτελεσματικότητα αυτού του τύπου τηλεπισκόπησης αυξήθηκε στην πραγματικότητα χάρη στους περιορισμούς που τέθηκαν στις δημόσιες συγκοινωνίες κατά τη διάρκεια της πανδημίας, επειδή οι εικόνες δρόμων ήταν σε θέση να παρέχουν μια πιο ολοκληρωμένη απεικόνιση των διακυμάνσεων των μεταφορών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Άλλες χρήσεις της τηλεπισκόπησης στις επενδύσεις''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυσικά, η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην οικονομική ανάπτυξη εκτείνεται πέρα από τους χώρους στάθμευσης. Πλέον, εταιρείες χρησιμοποιούν προηγμένη τηλεπισκόπηση καλλιεργειών για να διακρίνουν και να εντοπίσουν μεταξύ καλαμποκιού, σόγιας, σιταριού και άλλων γεωργικών προϊόντων πιθανές αλλαγές όπως ασθένειες, πλημμύρες ή πυρκαγιές, οι οποίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη μελλοντική προσφορά ή ζήτηση για τα εν λόγω προϊόντα. Οι επενδυτικές εταιρείες βρίσκουν καθημερινά νέους δημιουργικούς τρόπους εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Σημαντική πρόταση για ιδιώτες επενδυτές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τέλος, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι μεγάλες επενδυτικές εταιρείες είναι αρκετά προηγμένες και πολυμήχανες ώστε να χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα, από χώρους στάθμευσης ή μη, για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις αγορές και τις πωλήσεις -  όπως γίνεται αντιληπτό, ως ιδιώτης κάποιος, χωρίς τέτοιου είδους πόρους στη διάθεσή του, καλό είναι να λάβει υπόψη του ότι αν πάρει την απόφαση να επενδύσει σε μετοχές όπου η τηλεπισκόπηση διαδραματίζει κάποιο ρόλο – παράδειγμα GameStop στην Αμερική -  το χρηματιστήριο συνήθως είναι αυτό που κερδίζει.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T13:00:20Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of Retail Parking Lots Using Remote Sensing''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Charlie Lott&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/ESf93aL&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr1.png | thumb | center | Εικ. 1: Ενδεικτικό παράδειγμα δορυφορικής εικόνας χώρων στάθμευσης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr2.png | thumb | center | Εικ.2: Τηλεπισκόπηση χώρων στάθεμυσης από κάμερες εδάφους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη και προφανέστερη πληροφορία που μπορεί να προσφέρει η χρήση τηλεπισκόπησης στην αναγνώριση χώρων στάθμευσης μιας εταιρείας σε έναν πιθανό επενδυτή είναι η εξαιρετική της απόδοση. Σε αρχικό επίπεδο, οι δορυφορικές εικόνες ή άλλες αεροφωτογραφίες μπορούν να παρέχουν μέχρι και την τελευταία ενημέρωση για τον αριθμό των πελατών που έρχονται και φεύγουν από μια δεδομένη επιχείρηση με βάση μία πρώτη εκτίμηση του όγκου της κίνησης που υπάρχει έξω από αυτή. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση στην ανίχνευση χώρων στάθμευσης μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο παρέχοντας στους ειδικούς μοναδικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε επίπεδο επιχειρήσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογή των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η καταμέτρηση του αριθμού των σταθμευμένων αυτοκινήτων σε μια σειρά από  δορυφορικές εικόνες με κουκίδες μπορεί να μην φαίνεται ιδιαίτερα δελεαστική, αλλά ορισμένες πρακτικές τηλεπισκόπησης καθιστούν εφικτό για τους επενδυτές να λάβουν μια επικαιροποιημένη αξιολόγηση της αλληλεπίδρασης των καταναλωτών με τα καταστήματα λιανικής πώλησης. Συγκεκριμένα, έρευνα αναφέρει ότι οι μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο των αυτοκινήτων που σταθμεύουν έξω από τα καταστήματα φαίνεται να προβλέπουν τα έσοδα μιας εταιρείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αξιοπιστία των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μία άλλη έρευνα δείχνει ότι οι δορυφορικές εικόνες παρκαρίσματος είναι τόσο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς που εφιστά την προσοχή στο μεγαλύτερο ζήτημα της άνισης πρόσβασης στις πληροφορίες μεταξύ των επενδυτών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, ενώ οι δορυφορικές εικόνες δεν φαίνεται να επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις, στις ανοιχτές πωλήσεις η παρουσία δεδομένων σχετικά με τους χώρους στάθμευσης είναι αισθητά πιο σημαντική. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πώς λειτουργούν αυτές οι πρακτικές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο σημεία αποσαφήνισης: πρώτον, κάποιος δεν μετράει τα αυτοκίνητα με το χέρι. Ο εξοπλισμός τηλεπισκόπησης προσφέρει υψηλή ανάλυση και η αναγνώριση εικόνας υπολογιστή είναι αρκετά προηγμένη, ώστε το λογισμικό να μπορεί να διακρίνει μεταξύ αυτοκινήτων και ασφάλτου για να καθορίσει τα συνολικά αυτοκίνητα σε κάθε κατάστημα καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και το ποσοστό του χώρου στάθμευσης που είναι πλήρες. Δεύτερον, αυτά τα δεδομένα δεν ισχύουν για τα τοπικά καταστήματα ή τις οικογενειακές επιχειρήσεις. Η κλίμακα στην οποία εφαρμόζεται εξετάζει, για παράδειγμα, όλες τις τοποθεσίες της Wal-mart σε μια δεδομένη περιοχή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση μεριδίου αγοράς – Περίπτωση Γαλλίας''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το 2020, Γάλλοι ερευνητές χρησιμοποίησαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-1 για να εξετάσουν την πληρότητα στάθμευσης στα μεγάλα εμπορικά κέντρα, ώστε να καθορίσουν ποιες αλυσίδες κατείχαν μεγαλύτερα μερίδια από διαφορετικές αγορές. &lt;br /&gt;
Οι ερευνητές ανέφεραν επίσης υψηλό βαθμό στατιστικής συσχέτισης μεταξύ των μεριδίων αγοράς που υποδείκνυε η έρευνά τους και των μεριδίων αγοράς που δημοσίευσαν Γάλλοι οικονομικοί αναλυτές ένα χρόνο αργότερα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Ποσοστό διατήρησης πελατών''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια άλλη σημαντική μέτρηση για την πρόβλεψη της βιωσιμότητας μιας επιχείρησης είναι το ποσοστό διατήρησης πελατών. Ο αναλυτής της UBS Neil Currie ενσωμάτωσε δεδομένα τηλεπισκόπησης στην αξιολόγησή της Wal-mart από το 2010, αναφέροντας ότι η εταιρεία έχει υψηλότερο από το μέσο ποσοστό διατήρησης πελατών στην αγορά ειδών παντοπωλείου συγκρίνοντας τα κέρδη από τα σταθμευμένα αυτοκίνητα σε εθνική κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε τοπικό / περιφερειακό επίπεδο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές σε τοπικό επίπεδο''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης δεν εφαρμόζεται μόνο για τον προσδιορισμό της απόδοσης μίας επιχείρησης μία δεδομένη στιγμή, αλλά επίσης αξιολογεί τις δυνατότητες ανάπτυξης σε νέες γεωγραφικές τοποθεσίες. Τα δορυφορικά δεδομένα για χώρους στάθμευσης και κυκλοφορίας μπορούν να εντοπίσουν περιοχές όπου θα μπορούσε να υπάρχει ζήτηση για νέες επιχειρήσεις ή να παρέχουν πληροφορίες για το ποιες τοποθεσίες θα ήταν κατάλληλες για κερδοφόρες επενδύσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Μοντέλα διαθεσιμότητας χώρων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ερευνητές στην Βιέννη της Αυστρίας ανέπτυξαν τα «μοντέλα διαθεσιμότητας χώρου στάθμευσης» για τις τοπικές πόλεις, τα οποία δίνουν τη δυνατότητα εντοπισμού όλων των αυτοκίνητων που είναι παρκαρισμένα στην πόλη και σε διαφορετικές συγκεκριμένες περιοχές. Το λογισμικό τους χρησιμοποιεί δεδομένα χρονοσειρών για να διακρίνει τα σταθμευμένα αυτοκίνητα από τα κινούμενα αυτοκίνητα και άλλα σχήματα συγκρίνοντας δορυφορικές εικόνες στην πάροδο του χρόνου. Ο χώρος στάθμευσης είναι γενικά σχεδιασμένος για μακροχρόνια χρήση, επομένως όταν η στάθμευση γίνεται πιο σπάνια (λιγότερες διαθέσιμες θέσεις), είναι ένδειξη ότι η περιοχή αυξάνεται είτε σε πληθυσμό είτε σε επισκεψιμότητα. Αυτό μπορεί να αποτελέσει χρήσιμη πληροφορία για επένδυση σε μια επιχείρηση ή τοπική υποδομή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση της αστικής ανάπτυξης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έλλειψη χώρων στάθμευσης σε αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές δεν παρέχει απλώς νέες πληροφορίες σε πιθανούς επενδυτές και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Μπορεί επίσης να υποδείξει σε έναν εθνικό ή τοπικό φορέα ποιες περιοχές χρειάζονται χρηματοδότηση υποδομής. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής χρησιμοποίησε δορυφορική απεικόνιση σε εθνική και τοπική κλίμακα για να προσδιορίσει περιοχές της Γερμανίας που αναπτύσσονται ταχύτερα και ενδεχομένως έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για νέους χώρους στάθμευσης ή άλλες υποδομές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Τοπική πολεοδομική εφαρμογή''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε πιο τοπικό επίπεδο, ο ίδιος ερευνητής μπόρεσε να ανιχνεύσει δεδομένα τηλεπισκόπησης από κάμερες εδάφους και όχι από δορυφόρους, για να παρέχει πιο λεπτομερείς πληροφορίες για τις τάσεις στάθμευσης. Όταν κλιμακωθούν, αυτού του είδους τα δεδομένα θα μπορούσαν να παρέχουν στους πολεοδόμους καλύτερη ιδέα για το ποια μέρη μιας αστικής περιοχής χρειάζονται επειγόντως νέους χώρους για αυτοκίνητα. Το να επιτραπεί σε επενδυτές, πολεοδόμους και ξένους να εντοπίσουν περιοχές υψηλού ενδιαφέροντος ή ζήτησης για τους κατοίκους μιας περιοχής, μπορεί να βοηθήσει πολύ στην πραγματοποίηση έξυπνων επενδύσεων και στην καλύτερη εξυπηρέτηση του πληθυσμού. Ένα ακόμη παράδειγμα χρήσης της τηλεπισκόπησης χώρων στάθμευσης για τον προσδιορισμό πιθανών περιοχών ανάπτυξης είναι η χρήση drone σε διαφορετικές προγραμματισμένες ώρες για να φωτογραφίσουν χώρους στάθμευσης σε όλη την περιοχή μελέτης και μέσω αυτών των αεροφωτογραφιών οι υπολογιστές μπορούν να διακρίνουν τα αυτοκίνητα από το έδαφος με βάση τη διαφορά στην εγγύτητα με τον αισθητήρα του drone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε ολόκληρη την οικονομία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Οικονομική εκτίμηση σε μεγαλύτερη κλίμακα''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χώρων στάθμευσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό επενδυτικών ευκαιριών σε συγκεκριμένες εταιρείες. Ωστόσο, με την εφαρμογή σε τοπική ή περιφερειακή κλίμακα, οι δυνατότητες οικονομικής ή πληθυσμιακής ανάπτυξης μπορούν να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των δορυφορικών εικόνων. Αλλά πιο ευρέως, η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης μπορεί να υποδείξει την ευημερία μιας οικονομίας σε μεγαλύτερη κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αποκατάσταση από φυσικές καταστροφές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθώς η παγκόσμια ή εθνική οικονομία σημειώνει πτώση, λόγω ανθρώπινης ή περιβαλλοντικής καταστροφής, τα σημεία στάθμευσης λιανικής πώλησης είναι από τα πρώτα σημεία στα οποία παρατηρούνται σημάδια επίπτωσης, καθώς λιγότεροι άνθρωποι εγκαταλείπουν τα σπίτια τους και πραγματοποιούν αγορές. Από την άλλη πλευρά, η ανάκαμψη από ένα γεγονός φυσικής καταστροφής μπορεί επίσης να φανεί πολύ νωρίς με τη χρήση δορυφορικών εικόνων, καθώς τα απασχολούμενα άτομα επιστρέφουν στα κέντρα των πόλεων. &lt;br /&gt;
Η σημασία της τηλεπισκόπησης, λοιπόν έχει διττό χαρακτήρα, καθώς από τη μία μπορείς να παρατηρήσεις πώς εξελίσσεται η συνολική ανάκαμψη μιας περιοχής σε σχέση με μία άλλη και δεύτερον, να ανακαλύψεις ποιοι συγκεκριμένοι δρόμοι ή γειτονιές ευημερούν, πώς επιτυγχάνεται αυτό και πού ακριβώς χρειάζεται περισσότερη βοήθεια για να επανέλθουν οι κάτοικοι στην κανονικότητα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές στην πανδημία COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα πιο πρόσφατο παράδειγμα φυσικής καταστροφής που είχε σημαντικό αντίκτυπο στην οικονομία μας είναι η πανδημία COVID-19. Συγκεκριμένα, έρευνα με εφαρμογή τηλεπισκόπησης έδειξε πως τα ποσοστά πληρότητας των αστικών χώρων στάθμευσης μεταβλήθηκαν πριν και μετά την εφαρμογή των περιορισμών της COVID-19. Ως φυσικό επακόλουθο, υπάρχει µία εµφανής πτώση στην ποσοστιαία πληρότητα των αστικών χώρων στάθµευσης, που υποδηλώνει ακόµη ευρύτερες επιπτώσεις στην κατάσταση της παγκόσµιας οικονοµίας. Τα δεδομένα ήταν σε θέση να παράγουν μερικές εκπληκτικά ακριβείς εκτιμήσεις για τη ζημία που υπέστη η αγορά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, μαζί με μερικές σαφείς και ξεκάθαρες αεροφωτογραφίες που απεικονίζουν τον αντίκτυπο του ιού στα αστικά κέντρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πληρότητα των χώρων στάθμευσης μετά την COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας από τους πρώτους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες ήταν να προσδιοριστεί η αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών προσπαθειών για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού. Αυτές οι φωτογραφίες ήταν επίσης σε θέση να αξιολογήσουν την ύφεση και την ανάκαμψη της παγκόσμιας οικονομίας πριν από τις στατιστικές αναλύσεις που θα μπορούσαν να υπολογιστούν ούτως ή άλλως από τις εκθέσεις συναλλαγών. Ένα στοιχείο που σημείωσαν οι ερευνητές ήταν ότι η αποτελεσματικότητα αυτού του τύπου τηλεπισκόπησης αυξήθηκε στην πραγματικότητα χάρη στους περιορισμούς που τέθηκαν στις δημόσιες συγκοινωνίες κατά τη διάρκεια της πανδημίας, επειδή οι εικόνες δρόμων ήταν σε θέση να παρέχουν μια πιο ολοκληρωμένη απεικόνιση των διακυμάνσεων των μεταφορών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Άλλες χρήσεις της τηλεπισκόπησης στις επενδύσεις''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυσικά, η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην οικονομική ανάπτυξη εκτείνεται πέρα από τους χώρους στάθμευσης. Πλέον, εταιρείες χρησιμοποιούν προηγμένη τηλεπισκόπηση καλλιεργειών για να διακρίνουν και να εντοπίσουν μεταξύ καλαμποκιού, σόγιας, σιταριού και άλλων γεωργικών προϊόντων πιθανές αλλαγές όπως ασθένειες, πλημμύρες ή πυρκαγιές, οι οποίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη μελλοντική προσφορά ή ζήτηση για τα εν λόγω προϊόντα. Οι επενδυτικές εταιρείες βρίσκουν καθημερινά νέους δημιουργικούς τρόπους εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Σημαντική πρόταση για ιδιώτες επενδυτές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τέλος, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι μεγάλες επενδυτικές εταιρείες είναι αρκετά προηγμένες και πολυμήχανες ώστε να χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα, από χώρους στάθμευσης ή μη, για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις αγορές και τις πωλήσεις -  όπως γίνεται αντιληπτό, ως ιδιώτης κάποιος, χωρίς τέτοιου είδους πόρους στη διάθεσή του, καλό είναι να λάβει υπόψη του ότι αν πάρει την απόφαση να επενδύσει σε μετοχές όπου η τηλεπισκόπηση διαδραματίζει κάποιο ρόλο – παράδειγμα GameStop στην Αμερική -  το χρηματιστήριο συνήθως είναι αυτό που κερδίζει.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T12:59:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of Retail Parking Lots Using Remote Sensing''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Charlie Lott&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/ESf93aL&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr1.png | thumb | right | Εικ. 1: Ενδεικτικό παράδειγμα δορυφορικής εικόνας χώρων στάθμευσης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: papakyr2.png | thumb | right | Εικ.2: Τηλεπισκόπηση χώρων στάθεμυσης από κάμερες εδάφους]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη και προφανέστερη πληροφορία που μπορεί να προσφέρει η χρήση τηλεπισκόπησης στην αναγνώριση χώρων στάθμευσης μιας εταιρείας σε έναν πιθανό επενδυτή είναι η εξαιρετική της απόδοση. Σε αρχικό επίπεδο, οι δορυφορικές εικόνες ή άλλες αεροφωτογραφίες μπορούν να παρέχουν μέχρι και την τελευταία ενημέρωση για τον αριθμό των πελατών που έρχονται και φεύγουν από μια δεδομένη επιχείρηση με βάση μία πρώτη εκτίμηση του όγκου της κίνησης που υπάρχει έξω από αυτή. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση στην ανίχνευση χώρων στάθμευσης μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο παρέχοντας στους ειδικούς μοναδικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε επίπεδο επιχειρήσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογή των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η καταμέτρηση του αριθμού των σταθμευμένων αυτοκινήτων σε μια σειρά από  δορυφορικές εικόνες με κουκίδες μπορεί να μην φαίνεται ιδιαίτερα δελεαστική, αλλά ορισμένες πρακτικές τηλεπισκόπησης καθιστούν εφικτό για τους επενδυτές να λάβουν μια επικαιροποιημένη αξιολόγηση της αλληλεπίδρασης των καταναλωτών με τα καταστήματα λιανικής πώλησης. Συγκεκριμένα, έρευνα αναφέρει ότι οι μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο των αυτοκινήτων που σταθμεύουν έξω από τα καταστήματα φαίνεται να προβλέπουν τα έσοδα μιας εταιρείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αξιοπιστία των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μία άλλη έρευνα δείχνει ότι οι δορυφορικές εικόνες παρκαρίσματος είναι τόσο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς που εφιστά την προσοχή στο μεγαλύτερο ζήτημα της άνισης πρόσβασης στις πληροφορίες μεταξύ των επενδυτών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, ενώ οι δορυφορικές εικόνες δεν φαίνεται να επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις, στις ανοιχτές πωλήσεις η παρουσία δεδομένων σχετικά με τους χώρους στάθμευσης είναι αισθητά πιο σημαντική. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πώς λειτουργούν αυτές οι πρακτικές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο σημεία αποσαφήνισης: πρώτον, κάποιος δεν μετράει τα αυτοκίνητα με το χέρι. Ο εξοπλισμός τηλεπισκόπησης προσφέρει υψηλή ανάλυση και η αναγνώριση εικόνας υπολογιστή είναι αρκετά προηγμένη, ώστε το λογισμικό να μπορεί να διακρίνει μεταξύ αυτοκινήτων και ασφάλτου για να καθορίσει τα συνολικά αυτοκίνητα σε κάθε κατάστημα καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και το ποσοστό του χώρου στάθμευσης που είναι πλήρες. Δεύτερον, αυτά τα δεδομένα δεν ισχύουν για τα τοπικά καταστήματα ή τις οικογενειακές επιχειρήσεις. Η κλίμακα στην οποία εφαρμόζεται εξετάζει, για παράδειγμα, όλες τις τοποθεσίες της Wal-mart σε μια δεδομένη περιοχή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση μεριδίου αγοράς – Περίπτωση Γαλλίας''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το 2020, Γάλλοι ερευνητές χρησιμοποίησαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-1 για να εξετάσουν την πληρότητα στάθμευσης στα μεγάλα εμπορικά κέντρα, ώστε να καθορίσουν ποιες αλυσίδες κατείχαν μεγαλύτερα μερίδια από διαφορετικές αγορές. &lt;br /&gt;
Οι ερευνητές ανέφεραν επίσης υψηλό βαθμό στατιστικής συσχέτισης μεταξύ των μεριδίων αγοράς που υποδείκνυε η έρευνά τους και των μεριδίων αγοράς που δημοσίευσαν Γάλλοι οικονομικοί αναλυτές ένα χρόνο αργότερα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Ποσοστό διατήρησης πελατών''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια άλλη σημαντική μέτρηση για την πρόβλεψη της βιωσιμότητας μιας επιχείρησης είναι το ποσοστό διατήρησης πελατών. Ο αναλυτής της UBS Neil Currie ενσωμάτωσε δεδομένα τηλεπισκόπησης στην αξιολόγησή της Wal-mart από το 2010, αναφέροντας ότι η εταιρεία έχει υψηλότερο από το μέσο ποσοστό διατήρησης πελατών στην αγορά ειδών παντοπωλείου συγκρίνοντας τα κέρδη από τα σταθμευμένα αυτοκίνητα σε εθνική κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε τοπικό / περιφερειακό επίπεδο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές σε τοπικό επίπεδο''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης δεν εφαρμόζεται μόνο για τον προσδιορισμό της απόδοσης μίας επιχείρησης μία δεδομένη στιγμή, αλλά επίσης αξιολογεί τις δυνατότητες ανάπτυξης σε νέες γεωγραφικές τοποθεσίες. Τα δορυφορικά δεδομένα για χώρους στάθμευσης και κυκλοφορίας μπορούν να εντοπίσουν περιοχές όπου θα μπορούσε να υπάρχει ζήτηση για νέες επιχειρήσεις ή να παρέχουν πληροφορίες για το ποιες τοποθεσίες θα ήταν κατάλληλες για κερδοφόρες επενδύσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Μοντέλα διαθεσιμότητας χώρων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ερευνητές στην Βιέννη της Αυστρίας ανέπτυξαν τα «μοντέλα διαθεσιμότητας χώρου στάθμευσης» για τις τοπικές πόλεις, τα οποία δίνουν τη δυνατότητα εντοπισμού όλων των αυτοκίνητων που είναι παρκαρισμένα στην πόλη και σε διαφορετικές συγκεκριμένες περιοχές. Το λογισμικό τους χρησιμοποιεί δεδομένα χρονοσειρών για να διακρίνει τα σταθμευμένα αυτοκίνητα από τα κινούμενα αυτοκίνητα και άλλα σχήματα συγκρίνοντας δορυφορικές εικόνες στην πάροδο του χρόνου. Ο χώρος στάθμευσης είναι γενικά σχεδιασμένος για μακροχρόνια χρήση, επομένως όταν η στάθμευση γίνεται πιο σπάνια (λιγότερες διαθέσιμες θέσεις), είναι ένδειξη ότι η περιοχή αυξάνεται είτε σε πληθυσμό είτε σε επισκεψιμότητα. Αυτό μπορεί να αποτελέσει χρήσιμη πληροφορία για επένδυση σε μια επιχείρηση ή τοπική υποδομή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση της αστικής ανάπτυξης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έλλειψη χώρων στάθμευσης σε αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές δεν παρέχει απλώς νέες πληροφορίες σε πιθανούς επενδυτές και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Μπορεί επίσης να υποδείξει σε έναν εθνικό ή τοπικό φορέα ποιες περιοχές χρειάζονται χρηματοδότηση υποδομής. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής χρησιμοποίησε δορυφορική απεικόνιση σε εθνική και τοπική κλίμακα για να προσδιορίσει περιοχές της Γερμανίας που αναπτύσσονται ταχύτερα και ενδεχομένως έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για νέους χώρους στάθμευσης ή άλλες υποδομές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Τοπική πολεοδομική εφαρμογή''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε πιο τοπικό επίπεδο, ο ίδιος ερευνητής μπόρεσε να ανιχνεύσει δεδομένα τηλεπισκόπησης από κάμερες εδάφους και όχι από δορυφόρους, για να παρέχει πιο λεπτομερείς πληροφορίες για τις τάσεις στάθμευσης. Όταν κλιμακωθούν, αυτού του είδους τα δεδομένα θα μπορούσαν να παρέχουν στους πολεοδόμους καλύτερη ιδέα για το ποια μέρη μιας αστικής περιοχής χρειάζονται επειγόντως νέους χώρους για αυτοκίνητα. Το να επιτραπεί σε επενδυτές, πολεοδόμους και ξένους να εντοπίσουν περιοχές υψηλού ενδιαφέροντος ή ζήτησης για τους κατοίκους μιας περιοχής, μπορεί να βοηθήσει πολύ στην πραγματοποίηση έξυπνων επενδύσεων και στην καλύτερη εξυπηρέτηση του πληθυσμού. Ένα ακόμη παράδειγμα χρήσης της τηλεπισκόπησης χώρων στάθμευσης για τον προσδιορισμό πιθανών περιοχών ανάπτυξης είναι η χρήση drone σε διαφορετικές προγραμματισμένες ώρες για να φωτογραφίσουν χώρους στάθμευσης σε όλη την περιοχή μελέτης και μέσω αυτών των αεροφωτογραφιών οι υπολογιστές μπορούν να διακρίνουν τα αυτοκίνητα από το έδαφος με βάση τη διαφορά στην εγγύτητα με τον αισθητήρα του drone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε ολόκληρη την οικονομία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Οικονομική εκτίμηση σε μεγαλύτερη κλίμακα''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χώρων στάθμευσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό επενδυτικών ευκαιριών σε συγκεκριμένες εταιρείες. Ωστόσο, με την εφαρμογή σε τοπική ή περιφερειακή κλίμακα, οι δυνατότητες οικονομικής ή πληθυσμιακής ανάπτυξης μπορούν να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των δορυφορικών εικόνων. Αλλά πιο ευρέως, η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης μπορεί να υποδείξει την ευημερία μιας οικονομίας σε μεγαλύτερη κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αποκατάσταση από φυσικές καταστροφές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθώς η παγκόσμια ή εθνική οικονομία σημειώνει πτώση, λόγω ανθρώπινης ή περιβαλλοντικής καταστροφής, τα σημεία στάθμευσης λιανικής πώλησης είναι από τα πρώτα σημεία στα οποία παρατηρούνται σημάδια επίπτωσης, καθώς λιγότεροι άνθρωποι εγκαταλείπουν τα σπίτια τους και πραγματοποιούν αγορές. Από την άλλη πλευρά, η ανάκαμψη από ένα γεγονός φυσικής καταστροφής μπορεί επίσης να φανεί πολύ νωρίς με τη χρήση δορυφορικών εικόνων, καθώς τα απασχολούμενα άτομα επιστρέφουν στα κέντρα των πόλεων. &lt;br /&gt;
Η σημασία της τηλεπισκόπησης, λοιπόν έχει διττό χαρακτήρα, καθώς από τη μία μπορείς να παρατηρήσεις πώς εξελίσσεται η συνολική ανάκαμψη μιας περιοχής σε σχέση με μία άλλη και δεύτερον, να ανακαλύψεις ποιοι συγκεκριμένοι δρόμοι ή γειτονιές ευημερούν, πώς επιτυγχάνεται αυτό και πού ακριβώς χρειάζεται περισσότερη βοήθεια για να επανέλθουν οι κάτοικοι στην κανονικότητα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές στην πανδημία COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα πιο πρόσφατο παράδειγμα φυσικής καταστροφής που είχε σημαντικό αντίκτυπο στην οικονομία μας είναι η πανδημία COVID-19. Συγκεκριμένα, έρευνα με εφαρμογή τηλεπισκόπησης έδειξε πως τα ποσοστά πληρότητας των αστικών χώρων στάθμευσης μεταβλήθηκαν πριν και μετά την εφαρμογή των περιορισμών της COVID-19. Ως φυσικό επακόλουθο, υπάρχει µία εµφανής πτώση στην ποσοστιαία πληρότητα των αστικών χώρων στάθµευσης, που υποδηλώνει ακόµη ευρύτερες επιπτώσεις στην κατάσταση της παγκόσµιας οικονοµίας. Τα δεδομένα ήταν σε θέση να παράγουν μερικές εκπληκτικά ακριβείς εκτιμήσεις για τη ζημία που υπέστη η αγορά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, μαζί με μερικές σαφείς και ξεκάθαρες αεροφωτογραφίες που απεικονίζουν τον αντίκτυπο του ιού στα αστικά κέντρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πληρότητα των χώρων στάθμευσης μετά την COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας από τους πρώτους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες ήταν να προσδιοριστεί η αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών προσπαθειών για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού. Αυτές οι φωτογραφίες ήταν επίσης σε θέση να αξιολογήσουν την ύφεση και την ανάκαμψη της παγκόσμιας οικονομίας πριν από τις στατιστικές αναλύσεις που θα μπορούσαν να υπολογιστούν ούτως ή άλλως από τις εκθέσεις συναλλαγών. Ένα στοιχείο που σημείωσαν οι ερευνητές ήταν ότι η αποτελεσματικότητα αυτού του τύπου τηλεπισκόπησης αυξήθηκε στην πραγματικότητα χάρη στους περιορισμούς που τέθηκαν στις δημόσιες συγκοινωνίες κατά τη διάρκεια της πανδημίας, επειδή οι εικόνες δρόμων ήταν σε θέση να παρέχουν μια πιο ολοκληρωμένη απεικόνιση των διακυμάνσεων των μεταφορών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Άλλες χρήσεις της τηλεπισκόπησης στις επενδύσεις''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυσικά, η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην οικονομική ανάπτυξη εκτείνεται πέρα από τους χώρους στάθμευσης. Πλέον, εταιρείες χρησιμοποιούν προηγμένη τηλεπισκόπηση καλλιεργειών για να διακρίνουν και να εντοπίσουν μεταξύ καλαμποκιού, σόγιας, σιταριού και άλλων γεωργικών προϊόντων πιθανές αλλαγές όπως ασθένειες, πλημμύρες ή πυρκαγιές, οι οποίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη μελλοντική προσφορά ή ζήτηση για τα εν λόγω προϊόντα. Οι επενδυτικές εταιρείες βρίσκουν καθημερινά νέους δημιουργικούς τρόπους εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Σημαντική πρόταση για ιδιώτες επενδυτές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τέλος, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι μεγάλες επενδυτικές εταιρείες είναι αρκετά προηγμένες και πολυμήχανες ώστε να χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα, από χώρους στάθμευσης ή μη, για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις αγορές και τις πωλήσεις -  όπως γίνεται αντιληπτό, ως ιδιώτης κάποιος, χωρίς τέτοιου είδους πόρους στη διάθεσή του, καλό είναι να λάβει υπόψη του ότι αν πάρει την απόφαση να επενδύσει σε μετοχές όπου η τηλεπισκόπηση διαδραματίζει κάποιο ρόλο – παράδειγμα GameStop στην Αμερική -  το χρηματιστήριο συνήθως είναι αυτό που κερδίζει.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr2.png</id>
		<title>Αρχείο:Papakyr2.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr2.png"/>
				<updated>2022-03-18T12:57:32Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr1.png</id>
		<title>Αρχείο:Papakyr1.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Papakyr1.png"/>
				<updated>2022-03-18T12:57:13Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF:_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2022-03-18T12:54:37Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο) category:Οικονομία και marketing '''Τίτλος: Λιανεμπόριο: ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
[[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Λιανεμπόριο: Εκτίμηση των χώρων στάθμευσης με χρήση τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of Retail Parking Lots Using Remote Sensing''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας:''' Charlie Lott&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' Απρίλιος 2021&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/ESf93aL&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη και προφανέστερη πληροφορία που μπορεί να προσφέρει η χρήση τηλεπισκόπησης στην αναγνώριση χώρων στάθμευσης μιας εταιρείας σε έναν πιθανό επενδυτή είναι η εξαιρετική της απόδοση. Σε αρχικό επίπεδο, οι δορυφορικές εικόνες ή άλλες αεροφωτογραφίες μπορούν να παρέχουν μέχρι και την τελευταία ενημέρωση για τον αριθμό των πελατών που έρχονται και φεύγουν από μια δεδομένη επιχείρηση με βάση μία πρώτη εκτίμηση του όγκου της κίνησης που υπάρχει έξω από αυτή. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση στην ανίχνευση χώρων στάθμευσης μπορεί να προχωρήσει ακόμη περισσότερο παρέχοντας στους ειδικούς μοναδικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε επίπεδο επιχειρήσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογή των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η καταμέτρηση του αριθμού των σταθμευμένων αυτοκινήτων σε μια σειρά από  δορυφορικές εικόνες με κουκίδες μπορεί να μην φαίνεται ιδιαίτερα δελεαστική, αλλά ορισμένες πρακτικές τηλεπισκόπησης καθιστούν εφικτό για τους επενδυτές να λάβουν μια επικαιροποιημένη αξιολόγηση της αλληλεπίδρασης των καταναλωτών με τα καταστήματα λιανικής πώλησης. Συγκεκριμένα, έρευνα αναφέρει ότι οι μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο των αυτοκινήτων που σταθμεύουν έξω από τα καταστήματα φαίνεται να προβλέπουν τα έσοδα μιας εταιρείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αξιοπιστία των δεδομένων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μία άλλη έρευνα δείχνει ότι οι δορυφορικές εικόνες παρκαρίσματος είναι τόσο αποτελεσματικές στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς που εφιστά την προσοχή στο μεγαλύτερο ζήτημα της άνισης πρόσβασης στις πληροφορίες μεταξύ των επενδυτών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι, ενώ οι δορυφορικές εικόνες δεν φαίνεται να επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό τις μακροπρόθεσμες επενδύσεις, στις ανοιχτές πωλήσεις η παρουσία δεδομένων σχετικά με τους χώρους στάθμευσης είναι αισθητά πιο σημαντική. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πώς λειτουργούν αυτές οι πρακτικές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο σημεία αποσαφήνισης: πρώτον, κάποιος δεν μετράει τα αυτοκίνητα με το χέρι. Ο εξοπλισμός τηλεπισκόπησης προσφέρει υψηλή ανάλυση και η αναγνώριση εικόνας υπολογιστή είναι αρκετά προηγμένη, ώστε το λογισμικό να μπορεί να διακρίνει μεταξύ αυτοκινήτων και ασφάλτου για να καθορίσει τα συνολικά αυτοκίνητα σε κάθε κατάστημα καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας, καθώς και το ποσοστό του χώρου στάθμευσης που είναι πλήρες. Δεύτερον, αυτά τα δεδομένα δεν ισχύουν για τα τοπικά καταστήματα ή τις οικογενειακές επιχειρήσεις. Η κλίμακα στην οποία εφαρμόζεται εξετάζει, για παράδειγμα, όλες τις τοποθεσίες της Wal-mart σε μια δεδομένη περιοχή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση μεριδίου αγοράς – Περίπτωση Γαλλίας''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το 2020, Γάλλοι ερευνητές χρησιμοποίησαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-1 για να εξετάσουν την πληρότητα στάθμευσης στα μεγάλα εμπορικά κέντρα, ώστε να καθορίσουν ποιες αλυσίδες κατείχαν μεγαλύτερα μερίδια από διαφορετικές αγορές. &lt;br /&gt;
Οι ερευνητές ανέφεραν επίσης υψηλό βαθμό στατιστικής συσχέτισης μεταξύ των μεριδίων αγοράς που υποδείκνυε η έρευνά τους και των μεριδίων αγοράς που δημοσίευσαν Γάλλοι οικονομικοί αναλυτές ένα χρόνο αργότερα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Ποσοστό διατήρησης πελατών''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια άλλη σημαντική μέτρηση για την πρόβλεψη της βιωσιμότητας μιας επιχείρησης είναι το ποσοστό διατήρησης πελατών. Ο αναλυτής της UBS Neil Currie ενσωμάτωσε δεδομένα τηλεπισκόπησης στην αξιολόγησή της Wal-mart από το 2010, αναφέροντας ότι η εταιρεία έχει υψηλότερο από το μέσο ποσοστό διατήρησης πελατών στην αγορά ειδών παντοπωλείου συγκρίνοντας τα κέρδη από τα σταθμευμένα αυτοκίνητα σε εθνική κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε τοπικό / περιφερειακό επίπεδο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές σε τοπικό επίπεδο''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης δεν εφαρμόζεται μόνο για τον προσδιορισμό της απόδοσης μίας επιχείρησης μία δεδομένη στιγμή, αλλά επίσης αξιολογεί τις δυνατότητες ανάπτυξης σε νέες γεωγραφικές τοποθεσίες. Τα δορυφορικά δεδομένα για χώρους στάθμευσης και κυκλοφορίας μπορούν να εντοπίσουν περιοχές όπου θα μπορούσε να υπάρχει ζήτηση για νέες επιχειρήσεις ή να παρέχουν πληροφορίες για το ποιες τοποθεσίες θα ήταν κατάλληλες για κερδοφόρες επενδύσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Μοντέλα διαθεσιμότητας χώρων στάθμευσης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ερευνητές στην Βιέννη της Αυστρίας ανέπτυξαν τα «μοντέλα διαθεσιμότητας χώρου στάθμευσης» για τις τοπικές πόλεις, τα οποία δίνουν τη δυνατότητα εντοπισμού όλων των αυτοκίνητων που είναι παρκαρισμένα στην πόλη και σε διαφορετικές συγκεκριμένες περιοχές. Το λογισμικό τους χρησιμοποιεί δεδομένα χρονοσειρών για να διακρίνει τα σταθμευμένα αυτοκίνητα από τα κινούμενα αυτοκίνητα και άλλα σχήματα συγκρίνοντας δορυφορικές εικόνες στην πάροδο του χρόνου. Ο χώρος στάθμευσης είναι γενικά σχεδιασμένος για μακροχρόνια χρήση, επομένως όταν η στάθμευση γίνεται πιο σπάνια (λιγότερες διαθέσιμες θέσεις), είναι ένδειξη ότι η περιοχή αυξάνεται είτε σε πληθυσμό είτε σε επισκεψιμότητα. Αυτό μπορεί να αποτελέσει χρήσιμη πληροφορία για επένδυση σε μια επιχείρηση ή τοπική υποδομή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εκτίμηση της αστικής ανάπτυξης''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έλλειψη χώρων στάθμευσης σε αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές δεν παρέχει απλώς νέες πληροφορίες σε πιθανούς επενδυτές και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Μπορεί επίσης να υποδείξει σε έναν εθνικό ή τοπικό φορέα ποιες περιοχές χρειάζονται χρηματοδότηση υποδομής. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής χρησιμοποίησε δορυφορική απεικόνιση σε εθνική και τοπική κλίμακα για να προσδιορίσει περιοχές της Γερμανίας που αναπτύσσονται ταχύτερα και ενδεχομένως έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση για νέους χώρους στάθμευσης ή άλλες υποδομές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Τοπική πολεοδομική εφαρμογή''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε πιο τοπικό επίπεδο, ο ίδιος ερευνητής μπόρεσε να ανιχνεύσει δεδομένα τηλεπισκόπησης από κάμερες εδάφους και όχι από δορυφόρους, για να παρέχει πιο λεπτομερείς πληροφορίες για τις τάσεις στάθμευσης. Όταν κλιμακωθούν, αυτού του είδους τα δεδομένα θα μπορούσαν να παρέχουν στους πολεοδόμους καλύτερη ιδέα για το ποια μέρη μιας αστικής περιοχής χρειάζονται επειγόντως νέους χώρους για αυτοκίνητα. Το να επιτραπεί σε επενδυτές, πολεοδόμους και ξένους να εντοπίσουν περιοχές υψηλού ενδιαφέροντος ή ζήτησης για τους κατοίκους μιας περιοχής, μπορεί να βοηθήσει πολύ στην πραγματοποίηση έξυπνων επενδύσεων και στην καλύτερη εξυπηρέτηση του πληθυσμού. Ένα ακόμη παράδειγμα χρήσης της τηλεπισκόπησης χώρων στάθμευσης για τον προσδιορισμό πιθανών περιοχών ανάπτυξης είναι η χρήση drone σε διαφορετικές προγραμματισμένες ώρες για να φωτογραφίσουν χώρους στάθμευσης σε όλη την περιοχή μελέτης και μέσω αυτών των αεροφωτογραφιών οι υπολογιστές μπορούν να διακρίνουν τα αυτοκίνητα από το έδαφος με βάση τη διαφορά στην εγγύτητα με τον αισθητήρα του drone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Απόδοση σε ολόκληρη την οικονομία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Οικονομική εκτίμηση σε μεγαλύτερη κλίμακα''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χώρων στάθμευσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό επενδυτικών ευκαιριών σε συγκεκριμένες εταιρείες. Ωστόσο, με την εφαρμογή σε τοπική ή περιφερειακή κλίμακα, οι δυνατότητες οικονομικής ή πληθυσμιακής ανάπτυξης μπορούν να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των δορυφορικών εικόνων. Αλλά πιο ευρέως, η τηλεπισκόπηση των χώρων στάθμευσης μπορεί να υποδείξει την ευημερία μιας οικονομίας σε μεγαλύτερη κλίμακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Αποκατάσταση από φυσικές καταστροφές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καθώς η παγκόσμια ή εθνική οικονομία σημειώνει πτώση, λόγω ανθρώπινης ή περιβαλλοντικής καταστροφής, τα σημεία στάθμευσης λιανικής πώλησης είναι από τα πρώτα σημεία στα οποία παρατηρούνται σημάδια επίπτωσης, καθώς λιγότεροι άνθρωποι εγκαταλείπουν τα σπίτια τους και πραγματοποιούν αγορές. Από την άλλη πλευρά, η ανάκαμψη από ένα γεγονός φυσικής καταστροφής μπορεί επίσης να φανεί πολύ νωρίς με τη χρήση δορυφορικών εικόνων, καθώς τα απασχολούμενα άτομα επιστρέφουν στα κέντρα των πόλεων. &lt;br /&gt;
Η σημασία της τηλεπισκόπησης, λοιπόν έχει διττό χαρακτήρα, καθώς από τη μία μπορείς να παρατηρήσεις πώς εξελίσσεται η συνολική ανάκαμψη μιας περιοχής σε σχέση με μία άλλη και δεύτερον, να ανακαλύψεις ποιοι συγκεκριμένοι δρόμοι ή γειτονιές ευημερούν, πώς επιτυγχάνεται αυτό και πού ακριβώς χρειάζεται περισσότερη βοήθεια για να επανέλθουν οι κάτοικοι στην κανονικότητα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Εφαρμογές στην πανδημία COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα πιο πρόσφατο παράδειγμα φυσικής καταστροφής που είχε σημαντικό αντίκτυπο στην οικονομία μας είναι η πανδημία COVID-19. Συγκεκριμένα, έρευνα με εφαρμογή τηλεπισκόπησης έδειξε πως τα ποσοστά πληρότητας των αστικών χώρων στάθμευσης μεταβλήθηκαν πριν και μετά την εφαρμογή των περιορισμών της COVID-19. Ως φυσικό επακόλουθο, υπάρχει µία εµφανής πτώση στην ποσοστιαία πληρότητα των αστικών χώρων στάθµευσης, που υποδηλώνει ακόµη ευρύτερες επιπτώσεις στην κατάσταση της παγκόσµιας οικονοµίας. Τα δεδομένα ήταν σε θέση να παράγουν μερικές εκπληκτικά ακριβείς εκτιμήσεις για τη ζημία που υπέστη η αγορά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, μαζί με μερικές σαφείς και ξεκάθαρες αεροφωτογραφίες που απεικονίζουν τον αντίκτυπο του ιού στα αστικά κέντρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Πληρότητα των χώρων στάθμευσης μετά την COVID-19''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας από τους πρώτους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες ήταν να προσδιοριστεί η αποτελεσματικότητα των κυβερνητικών προσπαθειών για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού. Αυτές οι φωτογραφίες ήταν επίσης σε θέση να αξιολογήσουν την ύφεση και την ανάκαμψη της παγκόσμιας οικονομίας πριν από τις στατιστικές αναλύσεις που θα μπορούσαν να υπολογιστούν ούτως ή άλλως από τις εκθέσεις συναλλαγών. Ένα στοιχείο που σημείωσαν οι ερευνητές ήταν ότι η αποτελεσματικότητα αυτού του τύπου τηλεπισκόπησης αυξήθηκε στην πραγματικότητα χάρη στους περιορισμούς που τέθηκαν στις δημόσιες συγκοινωνίες κατά τη διάρκεια της πανδημίας, επειδή οι εικόνες δρόμων ήταν σε θέση να παρέχουν μια πιο ολοκληρωμένη απεικόνιση των διακυμάνσεων των μεταφορών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Άλλες χρήσεις της τηλεπισκόπησης στις επενδύσεις''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυσικά, η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην οικονομική ανάπτυξη εκτείνεται πέρα από τους χώρους στάθμευσης. Πλέον, εταιρείες χρησιμοποιούν προηγμένη τηλεπισκόπηση καλλιεργειών για να διακρίνουν και να εντοπίσουν μεταξύ καλαμποκιού, σόγιας, σιταριού και άλλων γεωργικών προϊόντων πιθανές αλλαγές όπως ασθένειες, πλημμύρες ή πυρκαγιές, οι οποίες θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη μελλοντική προσφορά ή ζήτηση για τα εν λόγω προϊόντα. Οι επενδυτικές εταιρείες βρίσκουν καθημερινά νέους δημιουργικούς τρόπους εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Σημαντική πρόταση για ιδιώτες επενδυτές''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τέλος, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι μεγάλες επενδυτικές εταιρείες είναι αρκετά προηγμένες και πολυμήχανες ώστε να χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα, από χώρους στάθμευσης ή μη, για να λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις αγορές και τις πωλήσεις -  όπως γίνεται αντιληπτό, ως ιδιώτης κάποιος, χωρίς τέτοιου είδους πόρους στη διάθεσή του, καλό είναι να λάβει υπόψη του ότι αν πάρει την απόφαση να επενδύσει σε μετοχές όπου η τηλεπισκόπηση διαδραματίζει κάποιο ρόλο – παράδειγμα GameStop στην Αμερική -  το χρηματιστήριο συνήθως είναι αυτό που κερδίζει.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA...</id>
		<title>Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA..."/>
				<updated>2022-03-18T12:43:25Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
 [[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ: Μελέτη για το Μάρκετινγκ και τη Στρατηγική Σχεδιασμού Ανάπτυξης στο Βόρειο Ριάντ'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Geomarketing using Remote Sensing: a Study on Marketing and Planning Development Strategy at Northern Riyadh''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφείς:''' Zouheir Sallman, Fathoni Usman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' International Journal of Engineering &amp;amp; Technology (2018)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/GSsjfVQ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina1.png | thumb | right | Εικ.1: Τοποθεσία Περιοχής Μελέτης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina2.png | thumb | right | Εικ.2: Δορυφορική εικόνα (Οκτώβριος 2016) με διακριτική ικανότητα 1.5μ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina3.png | thumb | right | Εικ.3: Κεντρικοί δρόμοι με Βίλες και Διαμερίσματα]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina5.png | thumb | right | Εικ.4: Μικρογεωγραφικές περιοχές στο Βόρειο Ριάντ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina6.png | thumb | right | Εικ.5: Η μεταβολή ζήτησης διακοπτικού υλικού σε ένα χρόνο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''1. Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Geomarketing ή Γεωγραφικό Μάρκετινγκ είναι το σύνολο εργαλείων του μάρκετινγκ με τη μορφή ψηφιακών θεματικών χαρτών και γεωχωρικών δεδομένων. Περιγράφει τη χρήση δεδομένων μάρκετινγκ και γεωγραφικών στοιχείων δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αναπτύξει διαδικασίες σχεδιασμού στρατηγικής, αναγνωρίζοντας τις ανάγκες της αγοράς και αποσκοπώντας στην εξυπηρέτηση των καταναλωτών έγκαιρα και με συνάφεια. &lt;br /&gt;
Η δύναμη του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγκειται στην ικανότητα του να ενσωματώνει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως δεδομένα χωρικού μάρκετινγκ σε έναν χάρτη, βοηθώντας τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατευθύνουν τη δραστηριότητα τους σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς. Αυτό χρησιμεύει στο να γίνουν μακροπρόθεσμες προβλέψεις αγοράς και να αναπτυχθούν μέσω του Geomarketing μεθοδολογίες πιο ευέλικτες και αποτελεσματικές που περιλαμβάνουν τμηματοποίηση της αγοράς σε μικρογεωγραφικές περιοχές. &lt;br /&gt;
Η χρήση του στη Σαουδική Αραβία περιορίζεται στις εταιρείες τηλεπικοινωνιών και σπάνια χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη σχεδίων δράσης, τον προσδιορισμό του μεγέθους της αγοράς ή την ανάπτυξη γνώσεων σχετικά με επενδυτικές ευκαιρίες. Η παρούσα εργασία έχει σκοπό την ανάπτυξη στρατηγικής Geomarketing προκειμένου να οδηγήσει σε καλύτερη πρόβλεψη της αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''2. Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τυπικές μέθοδοι συχνά λαμβάνουν πρώτα τα φασματικά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τον κατακερματισμό ορίου (threshold fragmentation) για να εντοπίσουν τις αλλαγές. Ωστόσο, τα όρια προσδιορίζονται συνήθως μέσω του πειράματος, οδηγώντας σε μια σειρά προβλημάτων. Για το λόγο αυτό κάποιοι ερευνητές μελέτησαν έναν νέο τρόπο πολλαπλής τμηματοποίησης, η οποία αναφέρεται στην ίδια διαίρεση της εικόνας σε διαφορετικές κλίμακες, τα αποτελέσματα της οποίας μπορούν να αποκαλύψουν χαρακτηριστικά της κάλυψης γης πολλαπλών ζωνών και να παρέχουν γεωχωρικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
Πολλοί αναφέρουν ότι το 80% των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τους διευθυντές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων είναι γεωχωρικά δεδομένα. Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφορίων (GIS) που χρησιμοποιείται αποτελεί το πιο σημαντικό εργαλείο για τον καθορισμό της τοποθεσίας εγκαταστάσεων παροχής νέων υπηρεσιών, δίνοντας ένα μεγάλο σύνολο εναλλακτικών προτάσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''3. Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης του άρθρου αφορά στο βόρειο τμήμα της Πόλης του Ριάντ, (Εικ. 1) πρωτεύουσας της Σαουδικής Αραβίας. Διαχωρίζεται από την υπόλοιπη πόλη από τον βόρειο περιφερειακό δρόμο και αποτελεί το 18% της συνολικής της έκτασης. Ο τύπος κτιρίου που χαρακτηρίζει το 70% του συνόλου των κατοικιών στο Ριάντ είναι οι βίλες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''4. Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.1. Τηλεπισκόπηση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την περιοχή μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, με δύο διαφορετικές ημερομηνίες. Οι προδιαγραφές ήταν:&lt;br /&gt;
*Δορυφόρος: Spot 6&lt;br /&gt;
*Ανάλυση: 1.5m, χρώμα&lt;br /&gt;
Η πρώτη εικόνα τραβήχτηκε τον Ιανουάριο του 2016 και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει όλα τα υπάρχοντα κτίρια εκείνη την ημερομηνία, τα οποία ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής. Η δεύτερη εικόνα (Εικ. 2) που τραβήχτηκε τον Οκτώβριο του 2016 χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει νέα κτίρια που κατασκευάστηκαν μετά την ημερομηνία της πρώτης εικόνας, ώστε να προσδιοριστεί ο ακριβής αριθμός των νέων κτιρίων που κατασκευάστηκαν στην περιοχή μελέτης. &lt;br /&gt;
Τα επίπεδα κατασκευής είναι:&lt;br /&gt;
*Υπόγειο&lt;br /&gt;
*Υπό κατασκευή&lt;br /&gt;
*Ολοκληρωμένη κατασκευή &lt;br /&gt;
Αναφορικά με τον τύπο κτιρίου, αναλύοντας τη δεύτερη εικόνα φαίνεται ότι ο μεγαλύτερος αριθμός νέων κτιρίων αφορά σε βίλες και μετά σε διαμερίσματα. Επιπλέον, αυτό που διακρίνεται από την Εικ. 2 είναι ότι τα διαμερίσματα βρίσκονται κοντά στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.2. Έρευνα&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια προσδιορισμού του μεγέθους της αγοράς βάσει της τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα μελετήθηκε ένα οικοδομικό υλικό προκειμένου να υπολογιστεί η αναμενόμενη ζήτηση του προϊόντος (δηλαδή, διακόπτες και πρίζες) κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου και να εκτιμηθεί η συνολική του ζήτηση.&lt;br /&gt;
Για την επίτευξη αυτού του στόχου, πραγματοποιήθηκε μια έρευνα σε δείγμα ηλεκτρολόγων και εργολάβων (50 άτομα) στην περιοχή μελέτης, ώστε να προσδιοριστεί η μέση ανάγκη για κάθε τύπο κτιρίου (δηλαδή βίλα, διαμέρισμα, παλάτι, εμπορικό κέντρο, τζαμί κ.λπ.) για αυτό το προϊόν κατά το στάδιο ολοκλήρωσης της κατασκευής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.3. Open Street Map&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το οδικό δίκτυο στην περιοχή μελέτης λήφθηκε χρησιμοποιώντας το Οpen Street. Κατόπιν, ελέγχθηκε, συμπληρώθηκε και ταξινομήθηκε σε κύριους και δευτερεύοντες δρόμους για να βοηθήσει στην ταξινόμηση των κτιρίων. Τα διαμερίσματα συνήθως χτίζονται στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας, δίπλα σε δευτερεύοντες δρόμους. Οι δρόμοι βοήθησαν επίσης στο διαχωρισμό των ορίων της μικρογεωγραφικής περιοχής (Εικ. 3) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''5. Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγινε ο διαχωρισμός σε υφιστάμενα και νέα κτίρια. Κατόπιν, τοποθετήθηκε ένα σημείο μπροστά από κάθε κτίριο μαζί με την κατάταξή του ανάλογα με τον τύπο του κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής χρησιμοποιώντας τη δεύτερη εικόνα (Οκτώβριος 2016).&lt;br /&gt;
Όλοι οι τύποι κτιρίων αναγνωρίζονται από τη δορυφορική εικόνα και ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κατασκευής και επίπεδο κατασκευής (Υπόγειο, Υπό κατασκευή, Ολοκληρωμένη κατασκευή).&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης χωρίστηκε σε μικρές περιοχές, με στόχο να προσδιοριστεί η ανάπτυξη των επιπέδων της μικρογεωγραφικής περιοχής, ώστε να σχεδιαστεί καλύτερα η διαδικασία εφοδιασμού, να βοηθήσει κυβέρνηση και εταιρίες να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους και τέλος να οριστεί το μέγεθος της αγοράς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.1. Χρήση Γεωχωρικών Δεδομένων και Δεδομένων Τηλεπισκόπησης με Στρατηγική Γεωμάρκετινγκ και Προσδιορισμός του Μεγέθους της Αγοράς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω της δορυφορικής εικόνας και της χρήσης του εργαλείου GIS εντοπίστηκε ο αριθμός των νέων κτιρίων. Γνωρίζοντας, λοιπόν τις ανάγκες σε διακοπτικό υλικό κάθε κτιρίου υπολογίζεται το συνολικό μέγεθος της αγοράς. Ωστόσο, είναι εφικτό να αναγνωριστούν και οι ανάγκες κάθε μικρογεωγραφικής περιοχής σε προϊόντα, καθώς και οι τρόποι  διανομής αυτών. Η Εικόνα 5 απεικονίζει σε ένα χάρτη το μέγεθος της αγοράς ανά περιοχή, μέσω της χρήσης του εργαλέιου GIS. &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.2. Υπολογισμός του Αναμενόμενου Μεγέθους της Αγοράς βάσει του Χρόνου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η γνώση του μεγέθους της αγοράς είναι απαραίτητη και οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να έχουν μία σαφή εικόνα της κατάστασης της αγοράς και του όγκου των εργασιών που απαιτεί. Ωστόσο, τα ερωτήματα που παραμένουν αφορούν στο πόσο θα διαρκέσει η ζήτηση των εν λόγω προϊόντων και στο ποιες περιοχές αποτελούν κατάλληλη αγορά. Απάντηση σε αυτά τα δύο ερωτήματα μπορούν να δώσουν και πάλι το γεωμάρκετινγκ και η τηλεπισκόπηση. Γνωρίζοντας τα νέα κτίρια σε κάθε μικρογεωγραφική περιοχή, το επίπεδο κατασκευής τους, τον τύπο κτιρίου και το συνολικό αριθμό προϊόντων που απαιτούνται σε κάθε περιοχή κατά χρονική προσέγγιση είναι εφικτό να εντοπιστεί η αναμενόμενη μεταβολή του μεγέθους της αγοράς μετά από ένα χρόνο (από τον Οκτώβριο 2016) και το μέγεθος της αλλαγής ανά μικρογεωγραφική περιοχή. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''6. Συμπέρασμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η έρευνα δείχνει πώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης στη βιομηχανία μέσω προγραμματισμού, διανομής και ελέγχου των αποθεμάτων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πρόληψη προβλημάτων που σχετίζονται με την αδυναμία κατανόησης της τρέχουσας κατάστασης.&lt;br /&gt;
Μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων που παρέχονται από το γεωμάρκετινγκ ενισχύεται η ικανότητα για ολοκληρωμένη ανάπτυξη και χρήση των διαθέσιμων πόρων με τη μέγιστη δυναμικότητα για την αποφυγή διασποράς και απώλειας ή κακής χρήσης αυτών.&lt;br /&gt;
Τέλος, αυτή η μεθοδολογία μπορεί να επεκταθεί σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η βιομηχανία των FMCG και των τηλεπικοινωνίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA...</id>
		<title>Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA..."/>
				<updated>2022-03-18T12:39:53Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
 [[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ: Μελέτη για το Μάρκετινγκ και τη Στρατηγική Σχεδιασμού Ανάπτυξης στο Βόρειο Ριάντ'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Geomarketing using Remote Sensing: a Study on Marketing and Planning Development Strategy at Northern Riyadh''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφείς:''' Zouheir Sallman, Fathoni Usman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' International Journal of Engineering &amp;amp; Technology (2018)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/GSsjfVQ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina1.png | thumb | right | Εικ.1: Τοποθεσία Περιοχής Μελέτης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina2.png | thumb | right | Εικ.2: Δορυφορική εικόνα (Οκτώβριος 2016) με διακριτική ικανότητα 1.5μ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina3.png | thumb | right | Εικ.3: Κεντρικοί δρόμοι με Βίλες και Διαμερίσματα]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina5.png | thumb | right | Εικ.4: Μικρογεωγραφικές περιοχές στο Βόρειο Ριάντ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina6.png | thumb | right | Εικ.5: Η μεταβολή ζήτησης διακοπτικού υλικού σε ένα χρόνο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''1. Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Geomarketing ή Γεωγραφικό Μάρκετινγκ είναι το σύνολο εργαλείων του μάρκετινγκ με τη μορφή ψηφιακών θεματικών χαρτών και γεωχωρικών δεδομένων. Περιγράφει τη χρήση δεδομένων μάρκετινγκ και γεωγραφικών στοιχείων δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αναπτύξει διαδικασίες σχεδιασμού στρατηγικής, αναγνωρίζοντας τις ανάγκες της αγοράς και αποσκοπώντας στην εξυπηρέτηση των καταναλωτών έγκαιρα και με συνάφεια. &lt;br /&gt;
Η δύναμη του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγκειται στην ικανότητα του να ενσωματώνει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως δεδομένα χωρικού μάρκετινγκ σε έναν χάρτη, βοηθώντας τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατευθύνουν τη δραστηριότητα τους σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς. Αυτό χρησιμεύει στο να γίνουν μακροπρόθεσμες προβλέψεις αγοράς και να αναπτυχθούν μέσω του Geomarketing μεθοδολογίες πιο ευέλικτες και αποτελεσματικές που περιλαμβάνουν τμηματοποίηση της αγοράς σε μικρογεωγραφικές περιοχές. &lt;br /&gt;
Η χρήση του στη Σαουδική Αραβία περιορίζεται στις εταιρείες τηλεπικοινωνιών και σπάνια χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη σχεδίων δράσης, τον προσδιορισμό του μεγέθους της αγοράς ή την ανάπτυξη γνώσεων σχετικά με επενδυτικές ευκαιρίες. Η παρούσα εργασία έχει σκοπό την ανάπτυξη στρατηγικής Geomarketing προκειμένου να οδηγήσει σε καλύτερη πρόβλεψη της αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''2. Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τυπικές μέθοδοι συχνά λαμβάνουν πρώτα τα φασματικά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τον κατακερματισμό ορίου (threshold fragmentation) για να εντοπίσουν τις αλλαγές. Ωστόσο, τα όρια προσδιορίζονται συνήθως μέσω του πειράματος, οδηγώντας σε μια σειρά προβλημάτων. Για το λόγο αυτό κάποιοι ερευνητές μελέτησαν έναν νέο τρόπο πολλαπλής τμηματοποίησης, η οποία αναφέρεται στην ίδια διαίρεση της εικόνας σε διαφορετικές κλίμακες, τα αποτελέσματα της οποίας μπορούν να αποκαλύψουν χαρακτηριστικά της κάλυψης γης πολλαπλών ζωνών και να παρέχουν γεωχωρικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
Πολλοί αναφέρουν ότι το 80% των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τους διευθυντές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων είναι γεωχωρικά δεδομένα. Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφορίων (GIS) που χρησιμοποιείται αποτελεί το πιο σημαντικό εργαλείο για τον καθορισμό της τοποθεσίας εγκαταστάσεων παροχής νέων υπηρεσιών, δίνοντας ένα μεγάλο σύνολο εναλλακτικών προτάσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''3. Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης του άρθρου αφορά στο βόρειο τμήμα της Πόλης του Ριάντ, (Εικ. 1) πρωτεύουσας της Σαουδικής Αραβίας. Διαχωρίζεται από την υπόλοιπη πόλη από τον βόρειο περιφερειακό δρόμο και αποτελεί το 18% της συνολικής της έκτασης. Ο τύπος κτιρίου που χαρακτηρίζει το 70% του συνόλου των κατοικιών στο Ριάντ είναι οι βίλες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''4. Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.1. Τηλεπισκόπηση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την περιοχή μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, με δύο διαφορετικές ημερομηνίες. Οι προδιαγραφές ήταν:&lt;br /&gt;
*Δορυφόρος: Spot 6&lt;br /&gt;
*Ανάλυση: 1.5m, χρώμα&lt;br /&gt;
Η πρώτη εικόνα τραβήχτηκε τον Ιανουάριο του 2016 και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει όλα τα υπάρχοντα κτίρια εκείνη την ημερομηνία, τα οποία ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής. Η δεύτερη εικόνα (Εικ. 2) που τραβήχτηκε τον Οκτώβριο του 2016 χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει νέα κτίρια που κατασκευάστηκαν μετά την ημερομηνία της πρώτης εικόνας, ώστε να προσδιοριστεί ο ακριβής αριθμός των νέων κτιρίων που κατασκευάστηκαν στην περιοχή μελέτης. &lt;br /&gt;
Τα επίπεδα κατασκευής είναι:&lt;br /&gt;
*Υπόγειο&lt;br /&gt;
*Υπό κατασκευή&lt;br /&gt;
*Ολοκληρωμένη κατασκευή &lt;br /&gt;
Αναφορικά με τον τύπο κτιρίου, αναλύοντας τη δεύτερη εικόνα φαίνεται ότι ο μεγαλύτερος αριθμός νέων κτιρίων αφορά σε βίλες και μετά σε διαμερίσματα. Επιπλέον, αυτό που διακρίνεται από την Εικ. 2 είναι ότι τα διαμερίσματα βρίσκονται κοντά στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.2. Έρευνα&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια προσδιορισμού του μεγέθους της αγοράς βάσει της τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα μελετήθηκε ένα οικοδομικό υλικό προκειμένου να υπολογιστεί η αναμενόμενη ζήτηση του προϊόντος (δηλαδή, διακόπτες και πρίζες) κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου και να εκτιμηθεί η συνολική του ζήτηση.&lt;br /&gt;
Για την επίτευξη αυτού του στόχου, πραγματοποιήθηκε μια έρευνα σε δείγμα ηλεκτρολόγων και εργολάβων (50 άτομα) στην περιοχή μελέτης, ώστε να προσδιοριστεί η μέση ανάγκη για κάθε τύπο κτιρίου (δηλαδή βίλα, διαμέρισμα, παλάτι, εμπορικό κέντρο, τζαμί κ.λπ.) για αυτό το προϊόν κατά το στάδιο ολοκλήρωσης της κατασκευής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.3. Open Street Map&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το οδικό δίκτυο στην περιοχή μελέτης λήφθηκε χρησιμοποιώντας το Οpen Street. Κατόπιν, ελέγχθηκε, συμπληρώθηκε και ταξινομήθηκε σε κύριους και δευτερεύοντες δρόμους για να βοηθήσει στην ταξινόμηση των κτιρίων. Τα διαμερίσματα συνήθως χτίζονται στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας, δίπλα σε δευτερεύοντες δρόμους. Οι δρόμοι βοήθησαν επίσης στο διαχωρισμό των ορίων της μικρογεωγραφικής περιοχής (Εικ. 3) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''5. Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγινε ο διαχωρισμός σε υφιστάμενα και νέα κτίρια. Κατόπιν, τοποθετήθηκε ένα σημείο μπροστά από κάθε κτίριο μαζί με την κατάταξή του ανάλογα με τον τύπο του κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής χρησιμοποιώντας τη δεύτερη εικόνα (Οκτώβριος 2016).&lt;br /&gt;
Όλοι οι τύποι κτιρίων αναγνωρίζονται από τη δορυφορική εικόνα και ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κατασκευής και επίπεδο κατασκευής (Υπόγειο, Υπό κατασκευή, Ολοκληρωμένη κατασκευή).&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης χωρίστηκε σε μικρές περιοχές, με στόχο να προσδιοριστεί η ανάπτυξη των επιπέδων της μικρογεωγραφικής περιοχής, ώστε να σχεδιαστεί καλύτερα η διαδικασία εφοδιασμού, να βοηθήσει κυβέρνηση και εταιρίες να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους και τέλος να οριστεί το μέγεθος της αγοράς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.1. Χρήση Γεωχωρικών Δεδομένων και Δεδομένων Τηλεπισκόπησης με Στρατηγική Γεωμάρκετινγκ και Προσδιορισμός του Μεγέθους της Αγοράς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω της δορυφορικής εικόνας και της χρήσης του εργαλείου GIS εντοπίστηκε ο αριθμός των νέων κτιρίων. Γνωρίζοντας, λοιπόν τις ανάγκες σε διακοπτικό υλικό κάθε κτιρίου υπολογίζεται το συνολικό μέγεθος της αγοράς. Ωστόσο, είναι εφικτό να αναγνωριστούν και οι ανάγκες κάθε μικρογεωγραφικής περιοχής σε προϊόντα, καθώς και οι τρόποι  διανομής αυτών. Η Εικόνα 6 εξηγεί το μέγεθος της αγοράς ανά περιοχή, όπου χρησιμοποιείται το GIS για να μετατρέψει τα δεδομένα αυτά σε ένα χάρτη. &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.2. Υπολογισμός του Αναμενόμενου Μεγέθους της Αγοράς βάσει του Χρόνου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η γνώση του μεγέθους της αγοράς είναι απαραίτητη και οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να έχουν μία σαφή εικόνα της κατάστασης της αγοράς και του όγκου των εργασιών που απαιτεί. Ωστόσο, τα ερωτήματα που παραμένουν αφορούν στο πόσο θα διαρκέσει η ζήτηση των εν λόγω προϊόντων και στο ποιες περιοχές αποτελούν κατάλληλη αγορά. Απάντηση σε αυτά τα δύο ερωτήματα μπορούν να δώσουν και πάλι το γεωμάρκετινγκ και η τηλεπισκόπηση. Γνωρίζοντας τα νέα κτίρια σε κάθε μικρογεωγραφική περιοχή, το επίπεδο κατασκευής τους, τον τύπο κτιρίου και το συνολικό αριθμό προϊόντων που απαιτούνται σε κάθε περιοχή κατά χρονική προσέγγιση είναι εφικτό να εντοπιστεί η αναμενόμενη μεταβολή του μεγέθους της αγοράς μετά από ένα χρόνο (από τον Οκτώβριο 2016) και το μέγεθος της αλλαγής ανά μικρογεωγραφική περιοχή. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''6. Συμπέρασμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η έρευνα δείχνει πώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης στη βιομηχανία μέσω προγραμματισμού, διανομής και ελέγχου των αποθεμάτων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πρόληψη προβλημάτων που σχετίζονται με την αδυναμία κατανόησης της τρέχουσας κατάστασης.&lt;br /&gt;
Μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων που παρέχονται από το γεωμάρκετινγκ ενισχύεται η ικανότητα για ολοκληρωμένη ανάπτυξη και χρήση των διαθέσιμων πόρων με τη μέγιστη δυναμικότητα για την αποφυγή διασποράς και απώλειας ή κακής χρήσης αυτών.&lt;br /&gt;
Τέλος, αυτή η μεθοδολογία μπορεί να επεκταθεί σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η βιομηχανία των FMCG και των τηλεπικοινωνίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA...</id>
		<title>Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA..."/>
				<updated>2022-03-18T12:38:19Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
 [[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ: Μελέτη για το Μάρκετινγκ και τη Στρατηγική Σχεδιασμού Ανάπτυξης στο Βόρειο Ριάντ'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Geomarketing using Remote Sensing: a Study on Marketing and Planning Development Strategy at Northern Riyadh''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφείς:''' Zouheir Sallman, Fathoni Usman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' International Journal of Engineering &amp;amp; Technology (2018)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/GSsjfVQ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina1.png | thumb | right | Εικ.1: Τοποθεσία Περιοχής Μελέτης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina2.png | thumb | right | Εικ.2: Δορυφορική εικόνα (Οκτώβριος 2016) με διακριτική ικανότητα 1.5μ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina3.png | thumb | right | Εικ.3: Κεντρικοί δρόμοι με Βίλες και Διαμερίσματα]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina4.png | thumb | right | Εικ.4: Διάγραμμα ροής εργασίας]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina5.png | thumb | right | Εικ.5: Μικρογεωγραφικές περιοχές στο Βόρειο Ριάντ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina6.png | thumb | right | Εικ.6: Η μεταβολή ζήτησης διακοπτικού υλικού σε ένα χρόνο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''1. Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Geomarketing ή Γεωγραφικό Μάρκετινγκ είναι το σύνολο εργαλείων του μάρκετινγκ με τη μορφή ψηφιακών θεματικών χαρτών και γεωχωρικών δεδομένων. Περιγράφει τη χρήση δεδομένων μάρκετινγκ και γεωγραφικών στοιχείων δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αναπτύξει διαδικασίες σχεδιασμού στρατηγικής, αναγνωρίζοντας τις ανάγκες της αγοράς και αποσκοπώντας στην εξυπηρέτηση των καταναλωτών έγκαιρα και με συνάφεια. &lt;br /&gt;
Η δύναμη του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγκειται στην ικανότητα του να ενσωματώνει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως δεδομένα χωρικού μάρκετινγκ σε έναν χάρτη, βοηθώντας τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατευθύνουν τη δραστηριότητα τους σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς. Αυτό χρησιμεύει στο να γίνουν μακροπρόθεσμες προβλέψεις αγοράς και να αναπτυχθούν μέσω του Geomarketing μεθοδολογίες πιο ευέλικτες και αποτελεσματικές που περιλαμβάνουν τμηματοποίηση της αγοράς σε μικρογεωγραφικές περιοχές. &lt;br /&gt;
Η χρήση του στη Σαουδική Αραβία περιορίζεται στις εταιρείες τηλεπικοινωνιών και σπάνια χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη σχεδίων δράσης, τον προσδιορισμό του μεγέθους της αγοράς ή την ανάπτυξη γνώσεων σχετικά με επενδυτικές ευκαιρίες. Η παρούσα εργασία έχει σκοπό την ανάπτυξη στρατηγικής Geomarketing προκειμένου να οδηγήσει σε καλύτερη πρόβλεψη της αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''2. Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τυπικές μέθοδοι συχνά λαμβάνουν πρώτα τα φασματικά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τον κατακερματισμό ορίου (threshold fragmentation) για να εντοπίσουν τις αλλαγές. Ωστόσο, τα όρια προσδιορίζονται συνήθως μέσω του πειράματος, οδηγώντας σε μια σειρά προβλημάτων. Για το λόγο αυτό κάποιοι ερευνητές μελέτησαν έναν νέο τρόπο πολλαπλής τμηματοποίησης, η οποία αναφέρεται στην ίδια διαίρεση της εικόνας σε διαφορετικές κλίμακες, τα αποτελέσματα της οποίας μπορούν να αποκαλύψουν χαρακτηριστικά της κάλυψης γης πολλαπλών ζωνών και να παρέχουν γεωχωρικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
Πολλοί αναφέρουν ότι το 80% των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τους διευθυντές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων είναι γεωχωρικά δεδομένα. Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφορίων (GIS) που χρησιμοποιείται αποτελεί το πιο σημαντικό εργαλείο για τον καθορισμό της τοποθεσίας εγκαταστάσεων παροχής νέων υπηρεσιών, δίνοντας ένα μεγάλο σύνολο εναλλακτικών προτάσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''3. Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης του άρθρου αφορά στο βόρειο τμήμα της Πόλης του Ριάντ, (Εικ. 1) πρωτεύουσας της Σαουδικής Αραβίας. Διαχωρίζεται από την υπόλοιπη πόλη από τον βόρειο περιφερειακό δρόμο και αποτελεί το 18% της συνολικής της έκτασης. Ο τύπος κτιρίου που χαρακτηρίζει το 70% του συνόλου των κατοικιών στο Ριάντ είναι οι βίλες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''4. Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.1. Τηλεπισκόπηση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την περιοχή μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, με δύο διαφορετικές ημερομηνίες. Οι προδιαγραφές ήταν:&lt;br /&gt;
*Δορυφόρος: Spot 6&lt;br /&gt;
*Ανάλυση: 1.5m, χρώμα&lt;br /&gt;
Η πρώτη εικόνα τραβήχτηκε τον Ιανουάριο του 2016 και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει όλα τα υπάρχοντα κτίρια εκείνη την ημερομηνία, τα οποία ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής. Η δεύτερη εικόνα (Εικ. 2) που τραβήχτηκε τον Οκτώβριο του 2016 χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει νέα κτίρια που κατασκευάστηκαν μετά την ημερομηνία της πρώτης εικόνας, ώστε να προσδιοριστεί ο ακριβής αριθμός των νέων κτιρίων που κατασκευάστηκαν στην περιοχή μελέτης. &lt;br /&gt;
Τα επίπεδα κατασκευής είναι:&lt;br /&gt;
*Υπόγειο&lt;br /&gt;
*Υπό κατασκευή&lt;br /&gt;
*Ολοκληρωμένη κατασκευή &lt;br /&gt;
Αναφορικά με τον τύπο κτιρίου, αναλύοντας τη δεύτερη εικόνα φαίνεται ότι ο μεγαλύτερος αριθμός νέων κτιρίων αφορά σε βίλες και μετά σε διαμερίσματα. Επιπλέον, αυτό που διακρίνεται από την Εικ. 2 είναι ότι τα διαμερίσματα βρίσκονται κοντά στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.2. Έρευνα&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια προσδιορισμού του μεγέθους της αγοράς βάσει της τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα μελετήθηκε ένα οικοδομικό υλικό προκειμένου να υπολογιστεί η αναμενόμενη ζήτηση του προϊόντος (δηλαδή, διακόπτες και πρίζες) κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου και να εκτιμηθεί η συνολική του ζήτηση.&lt;br /&gt;
Για την επίτευξη αυτού του στόχου, πραγματοποιήθηκε μια έρευνα σε δείγμα ηλεκτρολόγων και εργολάβων (50 άτομα) στην περιοχή μελέτης, ώστε να προσδιοριστεί η μέση ανάγκη για κάθε τύπο κτιρίου (δηλαδή βίλα, διαμέρισμα, παλάτι, εμπορικό κέντρο, τζαμί κ.λπ.) για αυτό το προϊόν κατά το στάδιο ολοκλήρωσης της κατασκευής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.3. Open Street Map&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το οδικό δίκτυο στην περιοχή μελέτης λήφθηκε χρησιμοποιώντας το Οpen Street. Κατόπιν, ελέγχθηκε, συμπληρώθηκε και ταξινομήθηκε σε κύριους και δευτερεύοντες δρόμους για να βοηθήσει στην ταξινόμηση των κτιρίων. Τα διαμερίσματα συνήθως χτίζονται στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας, δίπλα σε δευτερεύοντες δρόμους. Οι δρόμοι βοήθησαν επίσης στο διαχωρισμό των ορίων της μικρογεωγραφικής περιοχής (Εικ. 3) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''5. Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγινε ο διαχωρισμός σε υφιστάμενα και νέα κτίρια. Κατόπιν, τοποθετήθηκε ένα σημείο μπροστά από κάθε κτίριο μαζί με την κατάταξή του ανάλογα με τον τύπο του κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής χρησιμοποιώντας τη δεύτερη εικόνα (Οκτώβριος 2016).&lt;br /&gt;
Όλοι οι τύποι κτιρίων αναγνωρίζονται από τη δορυφορική εικόνα και ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κατασκευής και επίπεδο κατασκευής (Υπόγειο, Υπό κατασκευή, Ολοκληρωμένη κατασκευή).&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης χωρίστηκε σε μικρές περιοχές, με στόχο να προσδιοριστεί η ανάπτυξη των επιπέδων της μικρογεωγραφικής περιοχής, ώστε να σχεδιαστεί καλύτερα η διαδικασία εφοδιασμού, να βοηθήσει κυβέρνηση και εταιρίες να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους και τέλος να οριστεί το μέγεθος της αγοράς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.1. Χρήση Γεωχωρικών Δεδομένων και Δεδομένων Τηλεπισκόπησης με Στρατηγική Γεωμάρκετινγκ και Προσδιορισμός του Μεγέθους της Αγοράς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω της δορυφορικής εικόνας και της χρήσης του εργαλείου GIS εντοπίστηκε ο αριθμός των νέων κτιρίων. Γνωρίζοντας, λοιπόν τις ανάγκες σε διακοπτικό υλικό κάθε κτιρίου υπολογίζεται το συνολικό μέγεθος της αγοράς. Ωστόσο, είναι εφικτό να αναγνωριστούν και οι ανάγκες κάθε μικρογεωγραφικής περιοχής σε προϊόντα, καθώς και οι τρόποι  διανομής αυτών. Η Εικόνα 6 εξηγεί το μέγεθος της αγοράς ανά περιοχή, όπου χρησιμοποιείται το GIS για να μετατρέψει τα δεδομένα αυτά σε ένα χάρτη. &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.2. Υπολογισμός του Αναμενόμενου Μεγέθους της Αγοράς βάσει του Χρόνου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η γνώση του μεγέθους της αγοράς είναι απαραίτητη και οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να έχουν μία σαφή εικόνα της κατάστασης της αγοράς και του όγκου των εργασιών που απαιτεί. Ωστόσο, τα ερωτήματα που παραμένουν αφορούν στο πόσο θα διαρκέσει η ζήτηση των εν λόγω προϊόντων και στο ποιες περιοχές αποτελούν κατάλληλη αγορά. Απάντηση σε αυτά τα δύο ερωτήματα μπορούν να δώσουν και πάλι το γεωμάρκετινγκ και η τηλεπισκόπηση. Γνωρίζοντας τα νέα κτίρια σε κάθε μικρογεωγραφική περιοχή, το επίπεδο κατασκευής τους, τον τύπο κτιρίου και το συνολικό αριθμό προϊόντων που απαιτούνται σε κάθε περιοχή κατά χρονική προσέγγιση είναι εφικτό να εντοπιστεί η αναμενόμενη μεταβολή του μεγέθους της αγοράς μετά από ένα χρόνο (από τον Οκτώβριο 2016) και το μέγεθος της αλλαγής ανά μικρογεωγραφική περιοχή. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''6. Συμπέρασμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η έρευνα δείχνει πώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης στη βιομηχανία μέσω προγραμματισμού, διανομής και ελέγχου των αποθεμάτων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πρόληψη προβλημάτων που σχετίζονται με την αδυναμία κατανόησης της τρέχουσας κατάστασης.&lt;br /&gt;
Μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων που παρέχονται από το γεωμάρκετινγκ ενισχύεται η ικανότητα για ολοκληρωμένη ανάπτυξη και χρήση των διαθέσιμων πόρων με τη μέγιστη δυναμικότητα για την αποφυγή διασποράς και απώλειας ή κακής χρήσης αυτών.&lt;br /&gt;
Τέλος, αυτή η μεθοδολογία μπορεί να επεκταθεί σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η βιομηχανία των FMCG και των τηλεπικοινωνίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA...</id>
		<title>Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA..."/>
				<updated>2022-03-17T21:00:55Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
 [[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ: Μελέτη για το Μάρκετινγκ και τη Στρατηγική Σχεδιασμού Ανάπτυξης στο Βόρειο Ριάντ'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Geomarketing using Remote Sensing: a Study on Marketing and Planning Development Strategy at Northern Riyadh''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφείς:''' Zouheir Sallman, Fathoni Usman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' International Journal of Engineering &amp;amp; Technology (2018)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/GSsjfVQ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina1.png | thumb | right | Τοποθεσία Περιοχής Μελέτης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina2.png | thumb | right | Δορυφορική εικόνα (Οκτώβριος 2016) με διακριτική ικανότητα 1.5μ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina3.png | thumb | right | Κεντρικοί δρόμοι με Βίλες και Διαμερίσματα]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina4.png | thumb | right | Διάγραμμα ροής εργασίας]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina5.png | thumb | right | Μικρογεωγραφικές περιοχές στο Βόρειο Ριάντ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina6.png | thumb | right | Η μεταβολή ζήτησης διακοπτικού υλικού σε ένα χρόνο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''1.Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Geomarketing ή Γεωγραφικό Μάρκετινγκ είναι το σύνολο εργαλείων του μάρκετινγκ με τη μορφή ψηφιακών θεματικών χαρτών και γεωχωρικών δεδομένων. Περιγράφει τη χρήση δεδομένων μάρκετινγκ και γεωγραφικών στοιχείων δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αναπτύξει διαδικασίες σχεδιασμού στρατηγικής, αναγνωρίζοντας τις ανάγκες της αγοράς και αποσκοπώντας στην εξυπηρέτηση των καταναλωτών έγκαιρα και με συνάφεια. &lt;br /&gt;
Η δύναμη του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγκειται στην ικανότητα του να ενσωματώνει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως δεδομένα χωρικού μάρκετινγκ σε έναν χάρτη, βοηθώντας τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατευθύνουν τη δραστηριότητα τους σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς. Αυτό χρησιμεύει στο να γίνουν μακροπρόθεσμες προβλέψεις αγοράς και να αναπτυχθούν μέσω του Geomarketing μεθοδολογίες πιο ευέλικτες και αποτελεσματικές που περιλαμβάνουν τμηματοποίηση της αγοράς σε μικρογεωγραφικές περιοχές. &lt;br /&gt;
Η χρήση του στη Σαουδική Αραβία περιορίζεται στις εταιρείες τηλεπικοινωνιών και σπάνια χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη σχεδίων δράσης, τον προσδιορισμό του μεγέθους της αγοράς ή την ανάπτυξη γνώσεων σχετικά με επενδυτικές ευκαιρίες. Η παρούσα εργασία έχει σκοπό την ανάπτυξη στρατηγικής Geomarketing προκειμένου να οδηγήσει σε καλύτερη πρόβλεψη της αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''2.Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τυπικές μέθοδοι συχνά λαμβάνουν πρώτα τα φασματικά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τον κατακερματισμό ορίου (threshold fragmentation) για να εντοπίσουν τις αλλαγές. Ωστόσο, τα όρια προσδιορίζονται συνήθως μέσω του πειράματος, οδηγώντας σε μια σειρά προβλημάτων. Για το λόγο αυτό κάποιοι ερευνητές μελέτησαν έναν νέο τρόπο πολλαπλής τμηματοποίησης, η οποία αναφέρεται στην ίδια διαίρεση της εικόνας σε διαφορετικές κλίμακες, τα αποτελέσματα της οποίας μπορούν να αποκαλύψουν χαρακτηριστικά της κάλυψης γης πολλαπλών ζωνών και να παρέχουν γεωχωρικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
Πολλοί αναφέρουν ότι το 80% των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τους διευθυντές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων είναι γεωχωρικά δεδομένα. Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφορίων (GIS) που χρησιμοποιείται αποτελεί το πιο σημαντικό εργαλείο για τον καθορισμό της τοποθεσίας εγκαταστάσεων παροχής νέων υπηρεσιών, δίνοντας ένα μεγάλο σύνολο εναλλακτικών προτάσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''3.Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης του άρθρου αφορά στο βόρειο τμήμα της Πόλης του Ριάντ, (Εικ. 1) πρωτεύουσας της Σαουδικής Αραβίας. Διαχωρίζεται από την υπόλοιπη πόλη από τον βόρειο περιφερειακό δρόμο και αποτελεί το 18% της συνολικής της έκτασης. Ο τύπος κτιρίου που χαρακτηρίζει το 70% του συνόλου των κατοικιών στο Ριάντ είναι οι βίλες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''4.Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.1.Τηλεπισκόπηση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την περιοχή μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, με δύο διαφορετικές ημερομηνίες. Οι προδιαγραφές ήταν:&lt;br /&gt;
*Δορυφόρος: Spot 6&lt;br /&gt;
*Ανάλυση: 1.5m, χρώμα&lt;br /&gt;
Η πρώτη εικόνα τραβήχτηκε τον Ιανουάριο του 2016 και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει όλα τα υπάρχοντα κτίρια εκείνη την ημερομηνία, τα οποία ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής. Η δεύτερη εικόνα (Εικ. 2) που τραβήχτηκε τον Οκτώβριο του 2016 χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει νέα κτίρια που κατασκευάστηκαν μετά την ημερομηνία της πρώτης εικόνας, ώστε να προσδιοριστεί ο ακριβής αριθμός των νέων κτιρίων που κατασκευάστηκαν στην περιοχή μελέτης. &lt;br /&gt;
Τα επίπεδα κατασκευής είναι:&lt;br /&gt;
*Υπόγειο&lt;br /&gt;
*Υπό κατασκευή&lt;br /&gt;
*Ολοκληρωμένη κατασκευή &lt;br /&gt;
Αναφορικά με τον τύπο κτιρίου, αναλύοντας τη δεύτερη εικόνα φαίνεται ότι ο μεγαλύτερος αριθμός νέων κτιρίων αφορά σε βίλες και μετά σε διαμερίσματα. Επιπλέον, αυτό που διακρίνεται από την Εικ. 2 είναι ότι τα διαμερίσματα βρίσκονται κοντά στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.2.Έρευνα&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια προσδιορισμού του μεγέθους της αγοράς βάσει της τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα μελετήθηκε ένα οικοδομικό υλικό προκειμένου να υπολογιστεί η αναμενόμενη ζήτηση του προϊόντος (δηλαδή, διακόπτες και πρίζες) κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου και να εκτιμηθεί η συνολική του ζήτηση.&lt;br /&gt;
Για την επίτευξη αυτού του στόχου, πραγματοποιήθηκε μια έρευνα σε δείγμα ηλεκτρολόγων και εργολάβων (50 άτομα) στην περιοχή μελέτης, ώστε να προσδιοριστεί η μέση ανάγκη για κάθε τύπο κτιρίου (δηλαδή βίλα, διαμέρισμα, παλάτι, εμπορικό κέντρο, τζαμί κ.λπ.) για αυτό το προϊόν κατά το στάδιο ολοκλήρωσης της κατασκευής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.3.Open Street Map&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το οδικό δίκτυο στην περιοχή μελέτης λήφθηκε χρησιμοποιώντας το Οpen Street. Κατόπιν, ελέγχθηκε, συμπληρώθηκε και ταξινομήθηκε σε κύριους και δευτερεύοντες δρόμους για να βοηθήσει στην ταξινόμηση των κτιρίων. Τα διαμερίσματα συνήθως χτίζονται στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας, δίπλα σε δευτερεύοντες δρόμους. Οι δρόμοι βοήθησαν επίσης στο διαχωρισμό των ορίων της μικρογεωγραφικής περιοχής (Εικ. 3) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''5. Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγινε ο διαχωρισμός σε υφιστάμενα και νέα κτίρια. Κατόπιν, τοποθετήθηκε ένα σημείο μπροστά από κάθε κτίριο μαζί με την κατάταξή του ανάλογα με τον τύπο του κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής χρησιμοποιώντας τη δεύτερη εικόνα (Οκτώβριος 2016).&lt;br /&gt;
Όλοι οι τύποι κτιρίων αναγνωρίζονται από τη δορυφορική εικόνα και ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κατασκευής και επίπεδο κατασκευής (Υπόγειο, Υπό κατασκευή, Ολοκληρωμένη κατασκευή).&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης χωρίστηκε σε μικρές περιοχές, με στόχο να προσδιοριστεί η ανάπτυξη των επιπέδων της μικρογεωγραφικής περιοχής, ώστε να σχεδιαστεί καλύτερα η διαδικασία εφοδιασμού, να βοηθήσει κυβέρνηση και εταιρίες να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους και τέλος να οριστεί το μέγεθος της αγοράς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.1.Χρήση Γεωχωρικών Δεδομένων και Δεδομένων Τηλεπισκόπησης με Στρατηγική Γεωμάρκετινγκ και Προσδιορισμός του Μεγέθους της Αγοράς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω της δορυφορικής εικόνας και της χρήσης του εργαλείου GIS εντοπίστηκε ο αριθμός των νέων κτιρίων. Γνωρίζοντας, λοιπόν τις ανάγκες σε διακοπτικό υλικό κάθε κτιρίου υπολογίζεται το συνολικό μέγεθος της αγοράς. Ωστόσο, είναι εφικτό να αναγνωριστούν και οι ανάγκες κάθε μικρογεωγραφικής περιοχής σε προϊόντα, καθώς και οι τρόποι  διανομής αυτών. Η Εικόνα 6 εξηγεί το μέγεθος της αγοράς ανά περιοχή, όπου χρησιμοποιείται το GIS για να μετατρέψει τα δεδομένα αυτά σε ένα χάρτη. &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.2.Υπολογισμός του Αναμενόμενου Μεγέθους της Αγοράς βάσει του Χρόνου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η γνώση του μεγέθους της αγοράς είναι απαραίτητη και οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να έχουν μία σαφή εικόνα της κατάστασης της αγοράς και του όγκου των εργασιών που απαιτεί. Ωστόσο, τα ερωτήματα που παραμένουν αφορούν στο πόσο θα διαρκέσει η ζήτηση των εν λόγω προϊόντων και στο ποιες περιοχές αποτελούν κατάλληλη αγορά. Απάντηση σε αυτά τα δύο ερωτήματα μπορούν να δώσουν και πάλι το γεωμάρκετινγκ και η τηλεπισκόπηση. Γνωρίζοντας τα νέα κτίρια σε κάθε μικρογεωγραφική περιοχή, το επίπεδο κατασκευής τους, τον τύπο κτιρίου και το συνολικό αριθμό προϊόντων που απαιτούνται σε κάθε περιοχή κατά χρονική προσέγγιση είναι εφικτό να εντοπιστεί η αναμενόμενη μεταβολή του μεγέθους της αγοράς μετά από ένα χρόνο (από τον Οκτώβριο 2016) και το μέγεθος της αλλαγής ανά μικρογεωγραφική περιοχή. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''6. Συμπέρασμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η έρευνα δείχνει πώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης στη βιομηχανία μέσω προγραμματισμού, διανομής και ελέγχου των αποθεμάτων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πρόληψη προβλημάτων που σχετίζονται με την αδυναμία κατανόησης της τρέχουσας κατάστασης.&lt;br /&gt;
Μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων που παρέχονται από το γεωμάρκετινγκ ενισχύεται η ικανότητα για ολοκληρωμένη ανάπτυξη και χρήση των διαθέσιμων πόρων με τη μέγιστη δυναμικότητα για την αποφυγή διασποράς και απώλειας ή κακής χρήσης αυτών.&lt;br /&gt;
Τέλος, αυτή η μεθοδολογία μπορεί να επεκταθεί σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η βιομηχανία των FMCG και των τηλεπικοινωνίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA...</id>
		<title>Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA..."/>
				<updated>2022-03-17T20:59:20Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
 [[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ: Μελέτη για το Μάρκετινγκ και τη Στρατηγική Σχεδιασμού Ανάπτυξης στο Βόρειο Ριάντ'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Geomarketing using Remote Sensing: a Study on Marketing and Planning Development Strategy at Northern Riyadh''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφείς:''' Zouheir Sallman, Fathoni Usman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' International Journal of Engineering &amp;amp; Technology (2018)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/GSsjfVQ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina1.png | thumb | right | Τοποθεσία Περιοχής Μελέτης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina2.png | thumb | right | Δορυφορική εικόνα (Οκτώβριος 2016) με διακριτική ικανότητα 1.5μ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina3.png | thumb | right | Κεντρικοί δρόμοι με Βίλες και Διαμερίσματα]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina4.png | thumb | right | Διάγραμμα ροής εργασίας]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina5.png | thumb | right | Μικρογεωγραφικές περιοχές στο Βόρειο Ριάντ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina6.png | thumb | right | Η μεταβολή ζήτησης διακοπτικού υλικού σε ένα χρόνο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''1.Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Geomarketing ή Γεωγραφικό Μάρκετινγκ είναι το σύνολο εργαλείων του μάρκετινγκ με τη μορφή ψηφιακών θεματικών χαρτών και γεωχωρικών δεδομένων. Περιγράφει τη χρήση δεδομένων μάρκετινγκ και γεωγραφικών στοιχείων δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αναπτύξει διαδικασίες σχεδιασμού στρατηγικής, αναγνωρίζοντας τις ανάγκες της αγοράς και αποσκοπώντας στην εξυπηρέτηση των καταναλωτών έγκαιρα και με συνάφεια. &lt;br /&gt;
Η δύναμη του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγκειται στην ικανότητα του να ενσωματώνει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως δεδομένα χωρικού μάρκετινγκ σε έναν χάρτη, βοηθώντας τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατευθύνουν τη δραστηριότητα τους σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς. Αυτό χρησιμεύει στο να γίνουν μακροπρόθεσμες προβλέψεις αγοράς και να αναπτυχθούν μέσω του Geomarketing μεθοδολογίες πιο ευέλικτες και αποτελεσματικές που περιλαμβάνουν τμηματοποίηση της αγοράς σε μικρογεωγραφικές περιοχές. &lt;br /&gt;
Η χρήση του στη Σαουδική Αραβία περιορίζεται στις εταιρείες τηλεπικοινωνιών και σπάνια χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη σχεδίων δράσης, τον προσδιορισμό του μεγέθους της αγοράς ή την ανάπτυξη γνώσεων σχετικά με επενδυτικές ευκαιρίες. Η παρούσα εργασία έχει σκοπό την ανάπτυξη στρατηγικής Geomarketing προκειμένου να οδηγήσει σε καλύτερη πρόβλεψη της αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''2.Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τυπικές μέθοδοι συχνά λαμβάνουν πρώτα τα φασματικά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τον κατακερματισμό ορ3ίου (threshold fragmentation) για να εντοπίσουν τις αλλαγές. Ωστόσο, τα όρια προσδιορίζονται συνήθως μέσω του πειράματος, οδηγώντας σε μια σειρά προβλημάτων. Για το λόγο αυτό κάποιοι ερευνητές μελέτησαν έναν νέο τρόπο πολλαπλής τμηματοποίησης, η οποία αναφέρεται στην ίδια διαίρεση της εικόνας σε διαφορετικές κλίμακες, τα αποτελέσματα της οποίας μπορούν να αποκαλύψουν χαρακτηριστικά της κάλυψης γης πολλαπλών ζωνών και να παρέχουν γεωχωρικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
Πολλοί αναφέρουν ότι το 80% των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τους διευθυντές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων είναι γεωχωρικά δεδομένα. Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφορίων (GIS) που χρησιμοποιείται αποτελεί το πιο σημαντικό εργαλείο για τον καθορισμό της τοποθεσίας εγκαταστάσεων παροχής νέων υπηρεσιών, δίνοντας ένα μεγάλο σύνολο εναλλακτικών προτάσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''3.Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης του άρθρου αφορά στο βόρειο τμήμα της Πόλης του Ριάντ, (Εικ. 1) πρωτεύουσας της Σαουδικής Αραβίας. Διαχωρίζεται από την υπόλοιπη πόλη από τον βόρειο περιφερειακό δρόμο και αποτελεί το 18% της συνολικής της έκτασης. Ο τύπος κτιρίου που χαρακτηρίζει το 70% του συνόλου των κατοικιών στο Ριάντ είναι οι βίλες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''4.Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.1.Τηλεπισκόπηση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την περιοχή μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, με δύο διαφορετικές ημερομηνίες. Οι προδιαγραφές ήταν:&lt;br /&gt;
*Δορυφόρος: Spot 6&lt;br /&gt;
*Ανάλυση: 1.5m, χρώμα&lt;br /&gt;
Η πρώτη εικόνα τραβήχτηκε τον Ιανουάριο του 2016 και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει όλα τα υπάρχοντα κτίρια εκείνη την ημερομηνία, τα οποία ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής. Η δεύτερη εικόνα (Εικ. 2) που τραβήχτηκε τον Οκτώβριο του 2016 χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει νέα κτίρια που κατασκευάστηκαν μετά την ημερομηνία της πρώτης εικόνας, ώστε να προσδιοριστεί ο ακριβής αριθμός των νέων κτιρίων που κατασκευάστηκαν στην περιοχή μελέτης. &lt;br /&gt;
Τα επίπεδα κατασκευής είναι:&lt;br /&gt;
*Υπόγειο&lt;br /&gt;
*Υπό κατασκευή&lt;br /&gt;
*Ολοκληρωμένη κατασκευή &lt;br /&gt;
Αναφορικά με τον τύπο κτιρίου, αναλύοντας τη δεύτερη εικόνα φαίνεται ότι ο μεγαλύτερος αριθμός νέων κτιρίων αφορά σε βίλες και μετά σε διαμερίσματα. Επιπλέον, αυτό που διακρίνεται από την Εικ. 2 είναι ότι τα διαμερίσματα βρίσκονται κοντά στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.2.Έρευνα&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια προσδιορισμού του μεγέθους της αγοράς βάσει της τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα μελετήθηκε ένα οικοδομικό υλικό προκειμένου να υπολογιστεί η αναμενόμενη ζήτηση του προϊόντος (δηλαδή, διακόπτες και πρίζες) κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου και να εκτιμηθεί η συνολική του ζήτηση.&lt;br /&gt;
Για την επίτευξη αυτού του στόχου, πραγματοποιήθηκε μια έρευνα σε δείγμα ηλεκτρολόγων και εργολάβων (50 άτομα) στην περιοχή μελέτης, ώστε να προσδιοριστεί η μέση ανάγκη για κάθε τύπο κτιρίου (δηλαδή βίλα, διαμέρισμα, παλάτι, εμπορικό κέντρο, τζαμί κ.λπ.) για αυτό το προϊόν κατά το στάδιο ολοκλήρωσης της κατασκευής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.3.Open Street Map&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το οδικό δίκτυο στην περιοχή μελέτης λήφθηκε χρησιμοποιώντας το Οpen Street. Κατόπιν, ελέγχθηκε, συμπληρώθηκε και ταξινομήθηκε σε κύριους και δευτερεύοντες δρόμους για να βοηθήσει στην ταξινόμηση των κτιρίων. Τα διαμερίσματα συνήθως χτίζονται στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας, δίπλα σε δευτερεύοντες δρόμους. Οι δρόμοι βοήθησαν επίσης στο διαχωρισμό των ορίων της μικρογεωγραφικής περιοχής (Εικ. 3) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''5. Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγινε ο διαχωρισμός σε υφιστάμενα και νέα κτίρια. Κατόπιν, τοποθετήθηκε ένα σημείο μπροστά από κάθε κτίριο μαζί με την κατάταξή του ανάλογα με τον τύπο του κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής χρησιμοποιώντας τη δεύτερη εικόνα (Οκτώβριος 2016).&lt;br /&gt;
Όλοι οι τύποι κτιρίων αναγνωρίζονται από τη δορυφορική εικόνα και ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κατασκευής και επίπεδο κατασκευής (Υπόγειο, Υπό κατασκευή, Ολοκληρωμένη κατασκευή).&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης χωρίστηκε σε μικρές περιοχές, με στόχο να προσδιοριστεί η ανάπτυξη των επιπέδων της μικρογεωγραφικής περιοχής, ώστε να σχεδιαστεί καλύτερα η διαδικασία εφοδιασμού, να βοηθήσει κυβέρνηση και εταιρίες να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους και τέλος να οριστεί το μέγεθος της αγοράς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.1.Χρήση Γεωχωρικών Δεδομένων και Δεδομένων Τηλεπισκόπησης με Στρατηγική Γεωμάρκετινγκ και Προσδιορισμός του Μεγέθους της Αγοράς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω της δορυφορικής εικόνας και της χρήσης του εργαλείου GIS εντοπίστηκε ο αριθμός των νέων κτιρίων. Γνωρίζοντας, λοιπόν τις ανάγκες σε διακοπτικό υλικό κάθε κτιρίου υπολογίζεται το συνολικό μέγεθος της αγοράς. Ωστόσο, είναι εφικτό να αναγνωριστούν και οι ανάγκες κάθε μικρογεωγραφικής περιοχής σε προϊόντα, καθώς και οι τρόποι  διανομής αυτών. Η Εικόνα 6 εξηγεί το μέγεθος της αγοράς ανά περιοχή, όπου χρησιμοποιείται το GIS για να μετατρέψει τα δεδομένα αυτά σε ένα χάρτη. &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.2.Υπολογισμός του Αναμενόμενου Μεγέθους της Αγοράς βάσει του Χρόνου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η γνώση του μεγέθους της αγοράς είναι απαραίτητη και οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να έχουν μία σαφή εικόνα της κατάστασης της αγοράς και του όγκου των εργασιών που απαιτεί. Ωστόσο, τα ερωτήματα που παραμένουν αφορούν στο πόσο θα διαρκέσει η ζήτηση των εν λόγω προϊόντων και στο ποιες περιοχές αποτελούν κατάλληλη αγορά. Απάντηση σε αυτά τα δύο ερωτήματα μπορούν να δώσουν και πάλι το γεωμάρκετινγκ και η τηλεπισκόπηση. Γνωρίζοντας τα νέα κτίρια σε κάθε μικρογεωγραφική περιοχή, το επίπεδο κατασκευής τους, τον τύπο κτιρίου και το συνολικό αριθμό προϊόντων που απαιτούνται σε κάθε περιοχή κατά χρονική προσέγγιση είναι εφικτό να εντοπιστεί η αναμενόμενη μεταβολή του μεγέθους της αγοράς μετά από ένα χρόνο (από τον Οκτώβριο 2016) και το μέγεθος της αλλαγής ανά μικρογεωγραφική περιοχή. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''6. Συμπέρασμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η έρευνα δείχνει πώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης στη βιομηχανία μέσω προγραμματισμού, διανομής και ελέγχου των αποθεμάτων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πρόληψη προβλημάτων που σχετίζονται με την αδυναμία κατανόησης της τρέχουσας κατάστασης.&lt;br /&gt;
Μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων που παρέχονται από το γεωμάρκετινγκ ενισχύεται η ικανότητα για ολοκληρωμένη ανάπτυξη και χρήση των διαθέσιμων πόρων με τη μέγιστη δυναμικότητα για την αποφυγή διασποράς και απώλειας ή κακής χρήσης αυτών.&lt;br /&gt;
Τέλος, αυτή η μεθοδολογία μπορεί να επεκταθεί σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η βιομηχανία των FMCG και των τηλεπικοινωνίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA...</id>
		<title>Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA..."/>
				<updated>2022-03-17T20:58:38Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
 [[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Τίτλος: Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ: Μελέτη για το Μάρκετινγκ και τη Στρατηγική Σχεδιασμού Ανάπτυξης στο Βόρειο Ριάντ'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Geomarketing using Remote Sensing: a Study on Marketing and Planning Development Strategy at Northern Riyadh''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφείς:''' Zouheir Sallman, Fathoni Usman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' International Journal of Engineering &amp;amp; Technology (2018)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πηγή:''' https://cutt.ly/GSsjfVQ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina1.png | thumb | right | Τοποθεσία Περιοχής Μελέτης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina2.png | thumb | right | Δορυφορική εικόνα (Οκτώβριος 2016) με διακριτική ικανότητα 1.5μ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina3.png | thumb | right | Κεντρικοί δρόμοι με Βίλες και Διαμερίσματα]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina4.png | thumb | right | Διάγραμμα ροής εργασίας]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina5.png | thumb | right | Μικρογεωγραφικές περιοχές στο Βόρειο Ριάντ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina6.png | thumb | right | Η μεταβολή ζήτησης διακοπτικού υλικού σε ένα χρόνο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''1.Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Geomarketing ή Γεωγραφικό Μάρκετινγκ είναι το σύνολο εργαλείων του μάρκετινγκ με τη μορφή ψηφιακών θεματικών χαρτών και γεωχωρικών δεδομένων. Περιγράφει τη χρήση δεδομένων μάρκετινγκ και γεωγραφικών στοιχείων δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αναπτύξει διαδικασίες σχεδιασμού στρατηγικής, αναγνωρίζοντας τις ανάγκες της αγοράς και αποσκοπώντας στην εξυπηρέτηση των καταναλωτών έγκαιρα και με συνάφεια. &lt;br /&gt;
Η δύναμη του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγκειται στην ικανότητα του να ενσωματώνει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως δεδομένα χωρικού μάρκετινγκ σε έναν χάρτη, βοηθώντας τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατευθύνουν τη δραστηριότητα τους σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς. Αυτό χρησιμεύει στο να γίνουν μακροπρόθεσμες προβλέψεις αγοράς και να αναπτυχθούν μέσω του Geomarketing μεθοδολογίες πιο ευέλικτες και αποτελεσματικές που περιλαμβάνουν τμηματοποίηση της αγοράς σε μικρογεωγραφικές περιοχές. &lt;br /&gt;
Η χρήση του στη Σαουδική Αραβία περιορίζεται στις εταιρείες τηλεπικοινωνιών και σπάνια χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη σχεδίων δράσης, τον προσδιορισμό του μεγέθους της αγοράς ή την ανάπτυξη γνώσεων σχετικά με επενδυτικές ευκαιρίες. Η παρούσα εργασία έχει σκοπό την ανάπτυξη στρατηγικής Geomarketing προκειμένου να οδηγήσει σε καλύτερη πρόβλεψη της αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''2.Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τυπικές μέθοδοι συχνά λαμβάνουν πρώτα τα φασματικά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τον κατακερματισμό ορ3ίου (threshold fragmentation) για να εντοπίσουν τις αλλαγές. Ωστόσο, τα όρια προσδιορίζονται συνήθως μέσω του πειράματος, οδηγώντας σε μια σειρά προβλημάτων. Για το λόγο αυτό κάποιοι ερευνητές μελέτησαν έναν νέο τρόπο πολλαπλής τμηματοποίησης, η οποία αναφέρεται στην ίδια διαίρεση της εικόνας σε διαφορετικές κλίμακες, τα αποτελέσματα της οποίας μπορούν να αποκαλύψουν χαρακτηριστικά της κάλυψης γης πολλαπλών ζωνών και να παρέχουν γεωχωρικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
Πολλοί αναφέρουν ότι το 80% των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τους διευθυντές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων είναι γεωχωρικά δεδομένα. Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφορίων (GIS) που χρησιμοποιείται αποτελεί το πιο σημαντικό εργαλείο για τον καθορισμό της τοποθεσίας εγκαταστάσεων παροχής νέων υπηρεσιών, δίνοντας ένα μεγάλο σύνολο εναλλακτικών προτάσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''3.Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης του άρθρου αφορά στο βόρειο τμήμα της Πόλης του Ριάντ, (Εικ. 1) πρωτεύουσας της Σαουδικής Αραβίας. Διαχωρίζεται από την υπόλοιπη πόλη από τον βόρειο περιφερειακό δρόμο και αποτελεί το 18% της συνολικής της έκτασης. Ο τύπος κτιρίου που χαρακτηρίζει το 70% του συνόλου των κατοικιών στο Ριάντ είναι οι βίλες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''4.Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.1.Τηλεπισκόπηση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την περιοχή μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, με δύο διαφορετικές ημερομηνίες. Οι προδιαγραφές ήταν:&lt;br /&gt;
*Δορυφόρος: Spot 6&lt;br /&gt;
*Ανάλυση: 1.5m, χρώμα&lt;br /&gt;
Η πρώτη εικόνα τραβήχτηκε τον Ιανουάριο του 2016 και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει όλα τα υπάρχοντα κτίρια εκείνη την ημερομηνία, τα οποία ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής. Η δεύτερη εικόνα (Εικ. 2) που τραβήχτηκε τον Οκτώβριο του 2016 χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει νέα κτίρια που κατασκευάστηκαν μετά την ημερομηνία της πρώτης εικόνας, ώστε να προσδιοριστεί ο ακριβής αριθμός των νέων κτιρίων που κατασκευάστηκαν στην περιοχή μελέτης. &lt;br /&gt;
Τα επίπεδα κατασκευής είναι:&lt;br /&gt;
*Υπόγειο&lt;br /&gt;
*Υπό κατασκευή&lt;br /&gt;
*Ολοκληρωμένη κατασκευή &lt;br /&gt;
Αναφορικά με τον τύπο κτιρίου, αναλύοντας τη δεύτερη εικόνα φαίνεται ότι ο μεγαλύτερος αριθμός νέων κτιρίων αφορά σε βίλες και μετά σε διαμερίσματα. Επιπλέον, αυτό που διακρίνεται από την Εικ. 2 είναι ότι τα διαμερίσματα βρίσκονται κοντά στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.2.Έρευνα&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια προσδιορισμού του μεγέθους της αγοράς βάσει της τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα μελετήθηκε ένα οικοδομικό υλικό προκειμένου να υπολογιστεί η αναμενόμενη ζήτηση του προϊόντος (δηλαδή, διακόπτες και πρίζες) κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου και να εκτιμηθεί η συνολική του ζήτηση.&lt;br /&gt;
Για την επίτευξη αυτού του στόχου, πραγματοποιήθηκε μια έρευνα σε δείγμα ηλεκτρολόγων και εργολάβων (50 άτομα) στην περιοχή μελέτης, ώστε να προσδιοριστεί η μέση ανάγκη για κάθε τύπο κτιρίου (δηλαδή βίλα, διαμέρισμα, παλάτι, εμπορικό κέντρο, τζαμί κ.λπ.) για αυτό το προϊόν κατά το στάδιο ολοκλήρωσης της κατασκευής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.3.Open Street Map&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το οδικό δίκτυο στην περιοχή μελέτης λήφθηκε χρησιμοποιώντας το Οpen Street. Κατόπιν, ελέγχθηκε, συμπληρώθηκε και ταξινομήθηκε σε κύριους και δευτερεύοντες δρόμους για να βοηθήσει στην ταξινόμηση των κτιρίων. Τα διαμερίσματα συνήθως χτίζονται στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας, δίπλα σε δευτερεύοντες δρόμους. Οι δρόμοι βοήθησαν επίσης στο διαχωρισμό των ορίων της μικρογεωγραφικής περιοχής (Εικ. 3) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''5. Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγινε ο διαχωρισμός σε υφιστάμενα και νέα κτίρια. Κατόπιν, τοποθετήθηκε ένα σημείο μπροστά από κάθε κτίριο μαζί με την κατάταξή του ανάλογα με τον τύπο του κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής χρησιμοποιώντας τη δεύτερη εικόνα (Οκτώβριος 2016).&lt;br /&gt;
Όλοι οι τύποι κτιρίων αναγνωρίζονται από τη δορυφορική εικόνα και ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κατασκευής και επίπεδο κατασκευής (Υπόγειο, Υπό κατασκευή, Ολοκληρωμένη κατασκευή).&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης χωρίστηκε σε μικρές περιοχές, με στόχο να προσδιοριστεί η ανάπτυξη των επιπέδων της μικρογεωγραφικής περιοχής, ώστε να σχεδιαστεί καλύτερα η διαδικασία εφοδιασμού, να βοηθήσει κυβέρνηση και εταιρίες να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους και τέλος να οριστεί το μέγεθος της αγοράς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.1.Χρήση Γεωχωρικών Δεδομένων και Δεδομένων Τηλεπισκόπησης με Στρατηγική Γεωμάρκετινγκ και Προσδιορισμός του Μεγέθους της Αγοράς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω της δορυφορικής εικόνας και της χρήσης του εργαλείου GIS εντοπίστηκε ο αριθμός των νέων κτιρίων. Γνωρίζοντας, λοιπόν τις ανάγκες σε διακοπτικό υλικό κάθε κτιρίου υπολογίζεται το συνολικό μέγεθος της αγοράς. Ωστόσο, είναι εφικτό να αναγνωριστούν και οι ανάγκες κάθε μικρογεωγραφικής περιοχής σε προϊόντα, καθώς και οι τρόποι  διανομής αυτών. Η Εικόνα 6 εξηγεί το μέγεθος της αγοράς ανά περιοχή, όπου χρησιμοποιείται το GIS για να μετατρέψει τα δεδομένα αυτά σε ένα χάρτη. &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.2.Υπολογισμός του Αναμενόμενου Μεγέθους της Αγοράς βάσει του Χρόνου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η γνώση του μεγέθους της αγοράς είναι απαραίτητη και οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να έχουν μία σαφή εικόνα της κατάστασης της αγοράς και του όγκου των εργασιών που απαιτεί. Ωστόσο, τα ερωτήματα που παραμένουν αφορούν στο πόσο θα διαρκέσει η ζήτηση των εν λόγω προϊόντων και στο ποιες περιοχές αποτελούν κατάλληλη αγορά. Απάντηση σε αυτά τα δύο ερωτήματα μπορούν να δώσουν και πάλι το γεωμάρκετινγκ και η τηλεπισκόπηση. Γνωρίζοντας τα νέα κτίρια σε κάθε μικρογεωγραφική περιοχή, το επίπεδο κατασκευής τους, τον τύπο κτιρίου και το συνολικό αριθμό προϊόντων που απαιτούνται σε κάθε περιοχή κατά χρονική προσέγγιση είναι εφικτό να εντοπιστεί η αναμενόμενη μεταβολή του μεγέθους της αγοράς μετά από ένα χρόνο (από τον Οκτώβριο 2016) και το μέγεθος της αλλαγής ανά μικρογεωγραφική περιοχή. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''6. Συμπέρασμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η έρευνα δείχνει πώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης στη βιομηχανία μέσω προγραμματισμού, διανομής και ελέγχου των αποθεμάτων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πρόληψη προβλημάτων που σχετίζονται με την αδυναμία κατανόησης της τρέχουσας κατάστασης.&lt;br /&gt;
Μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων που παρέχονται από το γεωμάρκετινγκ ενισχύεται η ικανότητα για ολοκληρωμένη ανάπτυξη και χρήση των διαθέσιμων πόρων με τη μέγιστη δυναμικότητα για την αποφυγή διασποράς και απώλειας ή κακής χρήσης αυτών.&lt;br /&gt;
Τέλος, αυτή η μεθοδολογία μπορεί να επεκταθεί σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η βιομηχανία των FMCG και των τηλεπικοινωνίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA...</id>
		<title>Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA..."/>
				<updated>2022-03-17T20:56:56Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
 [[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ: Μελέτη για το Μάρκετινγκ και τη Στρατηγική Σχεδιασμού Ανάπτυξης στο Βόρειο Ριάντ'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Geomarketing using Remote Sensing: a Study on Marketing and Planning Development Strategy at Northern Riyadh''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφείς:''' Zouheir Sallman, Fathoni Usman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' International Journal of Engineering &amp;amp; Technology (2018)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: https://cutt.ly/GSsjfVQ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina1.png | thumb | right | Τοποθεσία Περιοχής Μελέτης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina2.png | thumb | right | Δορυφορική εικόνα (Οκτώβριος 2016) με διακριτική ικανότητα 1.5μ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina3.png | thumb | right | Κεντρικοί δρόμοι με Βίλες και Διαμερίσματα]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina4.png | thumb | right | Διάγραμμα ροής εργασίας]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina5.png | thumb | right | Μικρογεωγραφικές περιοχές στο Βόρειο Ριάντ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina6.png | thumb | right | Η μεταβολή ζήτησης διακοπτικού υλικού σε ένα χρόνο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''1.Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Geomarketing ή Γεωγραφικό Μάρκετινγκ είναι το σύνολο εργαλείων του μάρκετινγκ με τη μορφή ψηφιακών θεματικών χαρτών και γεωχωρικών δεδομένων. Περιγράφει τη χρήση δεδομένων μάρκετινγκ και γεωγραφικών στοιχείων δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αναπτύξει διαδικασίες σχεδιασμού στρατηγικής, αναγνωρίζοντας τις ανάγκες της αγοράς και αποσκοπώντας στην εξυπηρέτηση των καταναλωτών έγκαιρα και με συνάφεια. &lt;br /&gt;
Η δύναμη του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγκειται στην ικανότητα του να ενσωματώνει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως δεδομένα χωρικού μάρκετινγκ σε έναν χάρτη, βοηθώντας τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατευθύνουν τη δραστηριότητα τους σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς. Αυτό χρησιμεύει στο να γίνουν μακροπρόθεσμες προβλέψεις αγοράς και να αναπτυχθούν μέσω του Geomarketing μεθοδολογίες πιο ευέλικτες και αποτελεσματικές που περιλαμβάνουν τμηματοποίηση της αγοράς σε μικρογεωγραφικές περιοχές. &lt;br /&gt;
Η χρήση του στη Σαουδική Αραβία περιορίζεται στις εταιρείες τηλεπικοινωνιών και σπάνια χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη σχεδίων δράσης, τον προσδιορισμό του μεγέθους της αγοράς ή την ανάπτυξη γνώσεων σχετικά με επενδυτικές ευκαιρίες. Η παρούσα εργασία έχει σκοπό την ανάπτυξη στρατηγικής Geomarketing προκειμένου να οδηγήσει σε καλύτερη πρόβλεψη της αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''2.Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τυπικές μέθοδοι συχνά λαμβάνουν πρώτα τα φασματικά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τον κατακερματισμό ορ3ίου (threshold fragmentation) για να εντοπίσουν τις αλλαγές. Ωστόσο, τα όρια προσδιορίζονται συνήθως μέσω του πειράματος, οδηγώντας σε μια σειρά προβλημάτων. Για το λόγο αυτό κάποιοι ερευνητές μελέτησαν έναν νέο τρόπο πολλαπλής τμηματοποίησης, η οποία αναφέρεται στην ίδια διαίρεση της εικόνας σε διαφορετικές κλίμακες, τα αποτελέσματα της οποίας μπορούν να αποκαλύψουν χαρακτηριστικά της κάλυψης γης πολλαπλών ζωνών και να παρέχουν γεωχωρικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
Πολλοί αναφέρουν ότι το 80% των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τους διευθυντές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων είναι γεωχωρικά δεδομένα. Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφορίων (GIS) που χρησιμοποιείται αποτελεί το πιο σημαντικό εργαλείο για τον καθορισμό της τοποθεσίας εγκαταστάσεων παροχής νέων υπηρεσιών, δίνοντας ένα μεγάλο σύνολο εναλλακτικών προτάσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''3.Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης του άρθρου αφορά στο βόρειο τμήμα της Πόλης του Ριάντ, (Εικ. 1) πρωτεύουσας της Σαουδικής Αραβίας. Διαχωρίζεται από την υπόλοιπη πόλη από τον βόρειο περιφερειακό δρόμο και αποτελεί το 18% της συνολικής της έκτασης. Ο τύπος κτιρίου που χαρακτηρίζει το 70% του συνόλου των κατοικιών στο Ριάντ είναι οι βίλες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''4.Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.1.Τηλεπισκόπηση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την περιοχή μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, με δύο διαφορετικές ημερομηνίες. Οι προδιαγραφές ήταν:&lt;br /&gt;
*Δορυφόρος: Spot 6&lt;br /&gt;
*Ανάλυση: 1.5m, χρώμα&lt;br /&gt;
Η πρώτη εικόνα τραβήχτηκε τον Ιανουάριο του 2016 και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει όλα τα υπάρχοντα κτίρια εκείνη την ημερομηνία, τα οποία ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής. Η δεύτερη εικόνα (Εικ. 2) που τραβήχτηκε τον Οκτώβριο του 2016 χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει νέα κτίρια που κατασκευάστηκαν μετά την ημερομηνία της πρώτης εικόνας, ώστε να προσδιοριστεί ο ακριβής αριθμός των νέων κτιρίων που κατασκευάστηκαν στην περιοχή μελέτης. &lt;br /&gt;
Τα επίπεδα κατασκευής είναι:&lt;br /&gt;
*Υπόγειο&lt;br /&gt;
*Υπό κατασκευή&lt;br /&gt;
*Ολοκληρωμένη κατασκευή &lt;br /&gt;
Αναφορικά με τον τύπο κτιρίου, αναλύοντας τη δεύτερη εικόνα φαίνεται ότι ο μεγαλύτερος αριθμός νέων κτιρίων αφορά σε βίλες και μετά σε διαμερίσματα. Επιπλέον, αυτό που διακρίνεται από την Εικ. 2 είναι ότι τα διαμερίσματα βρίσκονται κοντά στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.2.Έρευνα&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια προσδιορισμού του μεγέθους της αγοράς βάσει της τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα μελετήθηκε ένα οικοδομικό υλικό προκειμένου να υπολογιστεί η αναμενόμενη ζήτηση του προϊόντος (δηλαδή, διακόπτες και πρίζες) κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου και να εκτιμηθεί η συνολική του ζήτηση.&lt;br /&gt;
Για την επίτευξη αυτού του στόχου, πραγματοποιήθηκε μια έρευνα σε δείγμα ηλεκτρολόγων και εργολάβων (50 άτομα) στην περιοχή μελέτης, ώστε να προσδιοριστεί η μέση ανάγκη για κάθε τύπο κτιρίου (δηλαδή βίλα, διαμέρισμα, παλάτι, εμπορικό κέντρο, τζαμί κ.λπ.) για αυτό το προϊόν κατά το στάδιο ολοκλήρωσης της κατασκευής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.3.Open Street Map&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το οδικό δίκτυο στην περιοχή μελέτης λήφθηκε χρησιμοποιώντας το Οpen Street. Κατόπιν, ελέγχθηκε, συμπληρώθηκε και ταξινομήθηκε σε κύριους και δευτερεύοντες δρόμους για να βοηθήσει στην ταξινόμηση των κτιρίων. Τα διαμερίσματα συνήθως χτίζονται στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας, δίπλα σε δευτερεύοντες δρόμους. Οι δρόμοι βοήθησαν επίσης στο διαχωρισμό των ορίων της μικρογεωγραφικής περιοχής (Εικ. 3) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''5. Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγινε ο διαχωρισμός σε υφιστάμενα και νέα κτίρια. Κατόπιν, τοποθετήθηκε ένα σημείο μπροστά από κάθε κτίριο μαζί με την κατάταξή του ανάλογα με τον τύπο του κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής χρησιμοποιώντας τη δεύτερη εικόνα (Οκτώβριος 2016).&lt;br /&gt;
Όλοι οι τύποι κτιρίων αναγνωρίζονται από τη δορυφορική εικόνα και ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κατασκευής και επίπεδο κατασκευής (Υπόγειο, Υπό κατασκευή, Ολοκληρωμένη κατασκευή).&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης χωρίστηκε σε μικρές περιοχές, με στόχο να προσδιοριστεί η ανάπτυξη των επιπέδων της μικρογεωγραφικής περιοχής, ώστε να σχεδιαστεί καλύτερα η διαδικασία εφοδιασμού, να βοηθήσει κυβέρνηση και εταιρίες να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους και τέλος να οριστεί το μέγεθος της αγοράς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.1.Χρήση Γεωχωρικών Δεδομένων και Δεδομένων Τηλεπισκόπησης με Στρατηγική Γεωμάρκετινγκ και Προσδιορισμός του Μεγέθους της Αγοράς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω της δορυφορικής εικόνας και της χρήσης του εργαλείου GIS εντοπίστηκε ο αριθμός των νέων κτιρίων. Γνωρίζοντας, λοιπόν τις ανάγκες σε διακοπτικό υλικό κάθε κτιρίου υπολογίζεται το συνολικό μέγεθος της αγοράς. Ωστόσο, είναι εφικτό να αναγνωριστούν και οι ανάγκες κάθε μικρογεωγραφικής περιοχής σε προϊόντα, καθώς και οι τρόποι  διανομής αυτών. Η Εικόνα 6 εξηγεί το μέγεθος της αγοράς ανά περιοχή, όπου χρησιμοποιείται το GIS για να μετατρέψει τα δεδομένα αυτά σε ένα χάρτη. &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.2.Υπολογισμός του Αναμενόμενου Μεγέθους της Αγοράς βάσει του Χρόνου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η γνώση του μεγέθους της αγοράς είναι απαραίτητη και οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να έχουν μία σαφή εικόνα της κατάστασης της αγοράς και του όγκου των εργασιών που απαιτεί. Ωστόσο, τα ερωτήματα που παραμένουν αφορούν στο πόσο θα διαρκέσει η ζήτηση των εν λόγω προϊόντων και στο ποιες περιοχές αποτελούν κατάλληλη αγορά. Απάντηση σε αυτά τα δύο ερωτήματα μπορούν να δώσουν και πάλι το γεωμάρκετινγκ και η τηλεπισκόπηση. Γνωρίζοντας τα νέα κτίρια σε κάθε μικρογεωγραφική περιοχή, το επίπεδο κατασκευής τους, τον τύπο κτιρίου και το συνολικό αριθμό προϊόντων που απαιτούνται σε κάθε περιοχή κατά χρονική προσέγγιση είναι εφικτό να εντοπιστεί η αναμενόμενη μεταβολή του μεγέθους της αγοράς μετά από ένα χρόνο (από τον Οκτώβριο 2016) και το μέγεθος της αλλαγής ανά μικρογεωγραφική περιοχή. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''6. Συμπέρασμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η έρευνα δείχνει πώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης στη βιομηχανία μέσω προγραμματισμού, διανομής και ελέγχου των αποθεμάτων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πρόληψη προβλημάτων που σχετίζονται με την αδυναμία κατανόησης της τρέχουσας κατάστασης.&lt;br /&gt;
Μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων που παρέχονται από το γεωμάρκετινγκ ενισχύεται η ικανότητα για ολοκληρωμένη ανάπτυξη και χρήση των διαθέσιμων πόρων με τη μέγιστη δυναμικότητα για την αποφυγή διασποράς και απώλειας ή κακής χρήσης αυτών.&lt;br /&gt;
Τέλος, αυτή η μεθοδολογία μπορεί να επεκταθεί σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η βιομηχανία των FMCG και των τηλεπικοινωνίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA...</id>
		<title>Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B3%CE%BA..."/>
				<updated>2022-03-17T20:56:03Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
 [[category:Οικονομία και marketing]]&lt;br /&gt;
'''Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ: Μελέτη για το Μάρκετινγκ και τη Στρατηγική Σχεδιασμού Ανάπτυξης στο Βόρειο Ριάντ'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Geomarketing using Remote Sensing: a Study on Marketing and Planning Development Strategy at Northern Riyadh''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφείς:''' Zouheir Sallman, Fathoni Usman&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημοσιεύθηκε:''' International Journal of Engineering &amp;amp; Technology (2018)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: https://cutt.ly/GSsjfVQ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina1.png | thumb | right | Τοποθεσία Περιοχής Μελέτης]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina2.png | thumb | right | Δορυφορική εικόνα (Οκτώβριος 2016) με διακριτική ικανότητα 1.5μ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina3.png | thumb | right | Κεντρικοί δρόμοι με Βίλες και Διαμερίσματα]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina4.png | thumb | right | Διάγραμμα ροής εργασίας]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina5.png | thumb | right | Μικρογεωγραφικές περιοχές στο Βόρειο Ριάντ]]&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: christina6.png | thumb | right | Η μεταβολή ζήτησης διακοπτικού υλικού σε ένα χρόνο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''1.Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το Geomarketing ή Γεωγραφικό Μάρκετινγκ είναι το σύνολο εργαλείων του μάρκετινγκ με τη μορφή ψηφιακών θεματικών χαρτών και γεωχωρικών δεδομένων. Περιγράφει τη χρήση δεδομένων μάρκετινγκ και γεωγραφικών στοιχείων δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αναπτύξει διαδικασίες σχεδιασμού στρατηγικής, αναγνωρίζοντας τις ανάγκες της αγοράς και αποσκοπώντας στην εξυπηρέτηση των καταναλωτών έγκαιρα και με συνάφεια. &lt;br /&gt;
Η δύναμη του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγκειται στην ικανότητα του να ενσωματώνει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως δεδομένα χωρικού μάρκετινγκ σε έναν χάρτη, βοηθώντας τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να κατευθύνουν τη δραστηριότητα τους σύμφωνα με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς. Αυτό χρησιμεύει στο να γίνουν μακροπρόθεσμες προβλέψεις αγοράς και να αναπτυχθούν μέσω του Geomarketing μεθοδολογίες πιο ευέλικτες και αποτελεσματικές που περιλαμβάνουν τμηματοποίηση της αγοράς σε μικρογεωγραφικές περιοχές. &lt;br /&gt;
Η χρήση του στη Σαουδική Αραβία περιορίζεται στις εταιρείες τηλεπικοινωνιών και σπάνια χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη σχεδίων δράσης, τον προσδιορισμό του μεγέθους της αγοράς ή την ανάπτυξη γνώσεων σχετικά με επενδυτικές ευκαιρίες. Η παρούσα εργασία έχει σκοπό την ανάπτυξη στρατηγικής Geomarketing προκειμένου να οδηγήσει σε καλύτερη πρόβλεψη της αγοράς.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''2.Ανασκόπηση Βιβλιογραφίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τυπικές μέθοδοι συχνά λαμβάνουν πρώτα τα φασματικά χαρακτηριστικά και στη συνέχεια χρησιμοποιούν τον κατακερματισμό ορ3ίου (threshold fragmentation) για να εντοπίσουν τις αλλαγές. Ωστόσο, τα όρια προσδιορίζονται συνήθως μέσω του πειράματος, οδηγώντας σε μια σειρά προβλημάτων. Για το λόγο αυτό κάποιοι ερευνητές μελέτησαν έναν νέο τρόπο πολλαπλής τμηματοποίησης, η οποία αναφέρεται στην ίδια διαίρεση της εικόνας σε διαφορετικές κλίμακες, τα αποτελέσματα της οποίας μπορούν να αποκαλύψουν χαρακτηριστικά της κάλυψης γης πολλαπλών ζωνών και να παρέχουν γεωχωρικές πληροφορίες.&lt;br /&gt;
Πολλοί αναφέρουν ότι το 80% των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τους διευθυντές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων είναι γεωχωρικά δεδομένα. Το Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφορίων (GIS) που χρησιμοποιείται αποτελεί το πιο σημαντικό εργαλείο για τον καθορισμό της τοποθεσίας εγκαταστάσεων παροχής νέων υπηρεσιών, δίνοντας ένα μεγάλο σύνολο εναλλακτικών προτάσεων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''3.Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης του άρθρου αφορά στο βόρειο τμήμα της Πόλης του Ριάντ, (Εικ. 1) πρωτεύουσας της Σαουδικής Αραβίας. Διαχωρίζεται από την υπόλοιπη πόλη από τον βόρειο περιφερειακό δρόμο και αποτελεί το 18% της συνολικής της έκτασης. Ο τύπος κτιρίου που χαρακτηρίζει το 70% του συνόλου των κατοικιών στο Ριάντ είναι οι βίλες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''4.Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.1.Τηλεπισκόπηση &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την περιοχή μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, με δύο διαφορετικές ημερομηνίες. Οι προδιαγραφές ήταν:&lt;br /&gt;
*Δορυφόρος: Spot 6&lt;br /&gt;
*Ανάλυση: 1.5m, χρώμα&lt;br /&gt;
Η πρώτη εικόνα τραβήχτηκε τον Ιανουάριο του 2016 και χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει όλα τα υπάρχοντα κτίρια εκείνη την ημερομηνία, τα οποία ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής. Η δεύτερη εικόνα (Εικ. 2) που τραβήχτηκε τον Οκτώβριο του 2016 χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας κατηγορίας χαρακτηριστικών που περιέχει νέα κτίρια που κατασκευάστηκαν μετά την ημερομηνία της πρώτης εικόνας, ώστε να προσδιοριστεί ο ακριβής αριθμός των νέων κτιρίων που κατασκευάστηκαν στην περιοχή μελέτης. &lt;br /&gt;
Τα επίπεδα κατασκευής είναι:&lt;br /&gt;
*Υπόγειο&lt;br /&gt;
*Υπό κατασκευή&lt;br /&gt;
*Ολοκληρωμένη κατασκευή &lt;br /&gt;
Αναφορικά με τον τύπο κτιρίου, αναλύοντας τη δεύτερη εικόνα φαίνεται ότι ο μεγαλύτερος αριθμός νέων κτιρίων αφορά σε βίλες και μετά σε διαμερίσματα. Επιπλέον, αυτό που διακρίνεται από την Εικ. 2 είναι ότι τα διαμερίσματα βρίσκονται κοντά στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.2.Έρευνα&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η μελέτη στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια προσδιορισμού του μεγέθους της αγοράς βάσει της τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα μελετήθηκε ένα οικοδομικό υλικό προκειμένου να υπολογιστεί η αναμενόμενη ζήτηση του προϊόντος (δηλαδή, διακόπτες και πρίζες) κατά τη διάρκεια μιας συγκεκριμένης περιόδου και να εκτιμηθεί η συνολική του ζήτηση.&lt;br /&gt;
Για την επίτευξη αυτού του στόχου, πραγματοποιήθηκε μια έρευνα σε δείγμα ηλεκτρολόγων και εργολάβων (50 άτομα) στην περιοχή μελέτης, ώστε να προσδιοριστεί η μέση ανάγκη για κάθε τύπο κτιρίου (δηλαδή βίλα, διαμέρισμα, παλάτι, εμπορικό κέντρο, τζαμί κ.λπ.) για αυτό το προϊόν κατά το στάδιο ολοκλήρωσης της κατασκευής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.3.Open Street Map&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το οδικό δίκτυο στην περιοχή μελέτης λήφθηκε χρησιμοποιώντας το Οpen Street. Κατόπιν, ελέγχθηκε, συμπληρώθηκε και ταξινομήθηκε σε κύριους και δευτερεύοντες δρόμους για να βοηθήσει στην ταξινόμηση των κτιρίων. Τα διαμερίσματα συνήθως χτίζονται στους κεντρικούς δρόμους, ενώ οι βίλες βρίσκονται εντός της συνοικίας, δίπλα σε δευτερεύοντες δρόμους. Οι δρόμοι βοήθησαν επίσης στο διαχωρισμό των ορίων της μικρογεωγραφικής περιοχής (Εικ. 3) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''5. Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS) έγινε ο διαχωρισμός σε υφιστάμενα και νέα κτίρια. Κατόπιν, τοποθετήθηκε ένα σημείο μπροστά από κάθε κτίριο μαζί με την κατάταξή του ανάλογα με τον τύπο του κτιρίου και το επίπεδο κατασκευής χρησιμοποιώντας τη δεύτερη εικόνα (Οκτώβριος 2016).&lt;br /&gt;
Όλοι οι τύποι κτιρίων αναγνωρίζονται από τη δορυφορική εικόνα και ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο κατασκευής και επίπεδο κατασκευής (Υπόγειο, Υπό κατασκευή, Ολοκληρωμένη κατασκευή).&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης χωρίστηκε σε μικρές περιοχές, με στόχο να προσδιοριστεί η ανάπτυξη των επιπέδων της μικρογεωγραφικής περιοχής, ώστε να σχεδιαστεί καλύτερα η διαδικασία εφοδιασμού, να βοηθήσει κυβέρνηση και εταιρίες να βελτιώσουν τις υπηρεσίες τους και τέλος να οριστεί το μέγεθος της αγοράς.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.1.Χρήση Γεωχωρικών Δεδομένων και Δεδομένων Τηλεπισκόπησης με Στρατηγική Γεωμάρκετινγκ και Προσδιορισμός του Μεγέθους της Αγοράς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω της δορυφορικής εικόνας και της χρήσης του εργαλείου GIS εντοπίστηκε ο αριθμός των νέων κτιρίων. Γνωρίζοντας, λοιπόν τις ανάγκες σε διακοπτικό υλικό κάθε κτιρίου υπολογίζεται το συνολικό μέγεθος της αγοράς. Ωστόσο, είναι εφικτό να αναγνωριστούν και οι ανάγκες κάθε μικρογεωγραφικής περιοχής σε προϊόντα, καθώς και οι τρόποι  διανομής αυτών. Η Εικόνα 6 εξηγεί το μέγεθος της αγοράς ανά περιοχή, όπου χρησιμοποιείται το GIS για να μετατρέψει τα δεδομένα αυτά σε ένα χάρτη. &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''5.2.Υπολογισμός του Αναμενόμενου Μεγέθους της Αγοράς βάσει του Χρόνου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η γνώση του μεγέθους της αγοράς είναι απαραίτητη και οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων μπορούν να έχουν μία σαφή εικόνα της κατάστασης της αγοράς και του όγκου των εργασιών που απαιτεί. Ωστόσο, τα ερωτήματα που παραμένουν αφορούν στο πόσο θα διαρκέσει η ζήτηση των εν λόγω προϊόντων και στο ποιες περιοχές αποτελούν κατάλληλη αγορά. Απάντηση σε αυτά τα δύο ερωτήματα μπορούν να δώσουν και πάλι το γεωμάρκετινγκ και η τηλεπισκόπηση. Γνωρίζοντας τα νέα κτίρια σε κάθε μικρογεωγραφική περιοχή, το επίπεδο κατασκευής τους, τον τύπο κτιρίου και το συνολικό αριθμό προϊόντων που απαιτούνται σε κάθε περιοχή κατά χρονική προσέγγιση είναι εφικτό να εντοπιστεί η αναμενόμενη μεταβολή του μεγέθους της αγοράς μετά από ένα χρόνο (από τον Οκτώβριο 2016) και το μέγεθος της αλλαγής ανά μικρογεωγραφική περιοχή. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''6. Συμπέρασμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή η έρευνα δείχνει πώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης στη βιομηχανία μέσω προγραμματισμού, διανομής και ελέγχου των αποθεμάτων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην πρόληψη προβλημάτων που σχετίζονται με την αδυναμία κατανόησης της τρέχουσας κατάστασης.&lt;br /&gt;
Μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων που παρέχονται από το γεωμάρκετινγκ ενισχύεται η ικανότητα για ολοκληρωμένη ανάπτυξη και χρήση των διαθέσιμων πόρων με τη μέγιστη δυναμικότητα για την αποφυγή διασποράς και απώλειας ή κακής χρήσης αυτών.&lt;br /&gt;
Τέλος, αυτή η μεθοδολογία μπορεί να επεκταθεί σε πολλούς άλλους τομείς, όπως η βιομηχανία των FMCG και των τηλεπικοινωνίων.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Παπακυρίτση Χριστίνα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-17T20:53:48Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ...]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1</id>
		<title>Παπακυρίτση Χριστίνα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CE%BA%CF%85%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%B1"/>
				<updated>2022-03-17T20:48:07Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Christina papakyritsi: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η χρήση της Τηλεπισκόπησης στο Γεωμάρκετινγκ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Christina papakyritsi</name></author>	</entry>

	</feed>