http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Chris_lagaros&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FChris_lagaros 2026-05-31T00:33:14Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B1%CF%81%CF%8C%CF%82_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%82 2022-03-21T15:47:24Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[Διαδικασίες παρακολούθησης, κατανόησης και πρόβλεψης των φαινομένων...]]<br /> <br /> [[εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας...]]<br /> <br /> [[Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους...]]<br /> <br /> [[Χρήση drone για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών...]]<br /> <br /> [[Αξιολόγηση των επιπτώσεων της αστικοποίησης στο γεωπεριβάλλον...]]</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD... 2022-03-20T17:46:52Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]<br /> '''Τίτλος: Αξιολόγηση των επιπτώσεων της αστικοποίησης στο γεωπεριβάλλον με τη χρήση γεωχωρικών τεχνικών: Μελέτη της περιοχής Panchkula Haryana'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of the Impact of Urbanization on Geoenvironmental Settings Using Geospatial Techniques: A Study of Panchkula District, Haryana''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Shruti Kanga, Suraj Kumar Singh, Gowhar Meraj, Anup Kumar, Ruby Parveen, Nikola Kranjˇci´c and Bojan Ðurin <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Geographies 2022, 2, 1–10 (Ιανουάριος 2022)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/RSnakDW<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η αστικοποίηση είναι μια αναπόφευκτη διαδικασία κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης στη σύγχρονη εποχή. Ωστόσο, η ταχύτητα με την οποία συντελείται η αστικοποίηση παράγει πολύπλοκες περιβαλλοντικές αλλαγές. Σε αυτό το πλαίσιο, οι εκτιμήσεις που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση και το γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών (GIS) παρέχουν μια ολοκληρωμένη και αποτελεσματική ανάλυση του ρυθμού και των επιπτώσεών της. Η παρούσα μελέτη επικεντρώνεται στην κατανόηση των χωροχρονικών χαρακτηριστικών της αστικής ανάπτυξης και των επιπτώσεών της στην στη γεωμορφολογία.<br /> <br /> '''ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ'''<br /> <br /> Αρχικά είναι απαραίτητη η πλήρης κατανόηση της δυναμικής που δημιουργείται από τις αλλαγές της αστικοποίησης για την αντιμετώπιση των περιβαλλοντικών αλλαγών και την προώθηση της αειφορίας. Η κατάσταση του αστικού περιβάλλοντος σε ολόκληρη την Ινδία υποβαθμίζεται τόσο γρήγορα που η μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα των πόλεών της τίθεται σε κίνδυνο. Η ανεξέλεγκτη αστική ανάπτυξη λαμβάνει χώρα παγκοσμίως, αλλά η αστικοποίηση είναι εξαιρετικά ταχεία στις αναδυόμενες χώρες, ιδίως στην Ασία. Ειδικότερα, η Ινδία, η οποία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της οικονομικής ανάπτυξης, έχει ένα από τα υψηλότερα ποσοστά αστικής εξάπλωσης στον κόσμο. Τα δάση έχουν καταστραφεί, τα λιβάδια έχουν ρηγματωθεί, οι υγρότοποι έχουν αποξηραθεί και οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις έχουν καταπατηθεί λόγω της επέκτασης των πόλεων. Άλλα σημαντικά προβλήματα της περιοχής είναι η περιορισμένη στέγαση, η κακή συγκοινωνία, η φτωχή αποστράγγιση, αναξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια και ανεπαρκής παροχή νερού. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 5 1.png | thumb | right | Εικ.1: Περιοχή μελέτης]]<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα συνδέει τις αλλαγές στη χρήση γης/κάλυψη γης (LULC) με τη μεταβαλλόμενη γεωμορφολογία της περιφέρειας Panchkula, Haryana(εικόνα 1) ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα αστικά κέντρα στην Ινδία. Η περιφέρεια Panchkula, Haryana, βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Haryana. Ο ποταμός Ghaggar και οι παραπόταμοί του αποστραγγίζουν κυρίως την περιοχή. Το κλίμα της περιοχής Panchkula μπορεί να χαρακτηρισθεί ως υποτροπικό με μουσώνες, ήπιο και ξηρό χειμώνα και θερμά καλοκαίρια. Όσον αφορά τις κοντινές πεδιάδες, οι λόφοι έχουν ύψος περίπου 500 m. Το τοπίο χαρακτηρίζεται από απότομες πλαγιές και πολλά ρέματα που κατεβαίνουν στις πλαγιές των λόφων, παρασύροντας πολλά χαλίκια στις κοίτες αυτών των ρευμάτων.<br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 5 2.png | thumb | right | Εικ.2: Γεωμορφολογικές κλάσης γης το 1980 και το 2020]]<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση και το GIS είναι αναπόσπαστο μέρος της περιβαλλοντικής αξιολόγησης και της χάραξη στρατηγικής για την αποτελεσματική παρακολούθηση μίας περιοχής. Κατανόηση της αστικοποίησης και των επιπτώσεών της στο φυσικό και κοινωνικό περιβάλλον αξιολογείται πολύ καλά με τη χρήση ολοκληρωμένων προσεγγίσεων του πεδίου της τηλεπισκόπησης και των GIS. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εξετάσει τις αλλαγές στη χρήση/κάλυψη γης (LULC) μεταξύ του 1980 και του 2020 στην περιοχή Panchkula της Ινδίας, καθώς και οι σχετικές αλλαγές στη γεωμορφολογική δομή της. Για τον λόγο αυτό χρησιμοποιήθηκαν φωτογραφίες του Landsat Multispectral Scanner χρονολογίας 1980 και του Operational Land Imager (OLI)/Θερμικός αισθητήρας υπερύθρων (TIRS) χρονολογίας 2020 με μέγεθος pixel 60 m και 30 m αντίστοιχα. Όλοι οι χάρτες γεωαναφέρθηκαν σε σύστημα συντεταγμένων UTM WGS 43 North, που χρησιμοποιείται επίσημα στην Ινδία για σκοπούς χαρτογράφησης. Αρχικά το σύνθετο IR-R-G (εικόνα 2) χρησιμοποιήθηκε για την κατανόηση των διαφόρων χρήσεων γης/κάλυψης γης και γεωμορφολογικών κλάσεων. Επιπλέον, δεδομένου ότι οι εικόνες Landsat που χρησιμοποιήθηκαν ήταν διαφορετικής ανάλυσης, η ελάχιστη χαρτογραφική μονάδα (MMU) καθορίστηκε από την εικόνα Landsat του 1980. Αυτό οδήγησε στο να διατηρηθεί σταθερή η κλίμακα ψηφιοποίησης σε 1:25.000.<br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑΣΜΟΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 5 3.png | thumb | right | Εικ.3: Χρήση και κάλυψη γης το 1980 και το 2020]]<br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 5 4.png | thumb | right | Εικ.4: γεωμορφολογικός χάρτης το 1980 και το 2020]]<br /> <br /> Τα αποτελέσματα απεικονίζουν μια απότομη αύξηση της δομημένης έκτασης από 38,93km2 σε 71,89km2 μεταξύ 1980 και 2020(εικόνα 3). Η περιοχή έχει εξαπλωθεί προς τα τότε περίχωρα (1980). Παρατηρήθηκε επίσης ότι η γεωργία αυξήθηκε από 181,37 km2 σε 315,06 km2, γεγονός που υποδηλώνει την αύξηση των γεωργικών πρακτικών για την κάλυψη των αναγκών του αυξανόμενου πληθυσμού. Οι γεωργικές πρακτικές συσχετίζονται άρρηκτα με τους υδάτινους πόρους, καθώς έχουν άμεση σχέση με τις βροχοπτώσεις και τελικά με τα υπόγεια ύδατα και τα επιφανειακά ύδατα για πόσιμο, αρδευτικό και οικιακό σκοπό. Η περιοχή των υδάτινων περιοχών δεν έχει μεταβληθεί πάρα πολύ, παρουσιάζοντας μόνο μια μικρή μεταβολή (από 2,22km2 σε 2,73 km2). Αντίθετα, μια απότομη μείωση της έκτασης της κοίτης του ποταμού από 55,76km2 σε 27,40 km2, δείχνει την εντατικοποίηση της αστικοποίησης και της εκβιομηχάνισης στην περιοχή μελέτης. Η δασική γη έχει αυξηθεί ελαφρώς από 402,95 km2 σε 419,33 km2 το 2020 λόγω της διαφόρων κυβερνητικών πρωτοβουλιών. Παρατηρήθηκε επιπλέον ότι η κοίτη του ποταμού έχει μετατραπεί σε δομημένη περιοχή και οι λόφοι έχουν σκαφθεί για την κατασκευή δρόμων και την εξόρυξη οικοδομικών υλικών(εικόνα 4). Φαίνεται λοιπόν ότι, οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες έχουν αλλοιώσει το φυσικό τοπίο, γεγονός που φυσικά επηρέασε την οικολογία και το περιβάλλον. Η ταχεία ανάπτυξη των αστικών περιοχών λόγω της αύξησης του πληθυσμού και της οικονομικής ανάπτυξης ασκεί πρόσθετη πίεση στους φυσικούς πόρους, με αποτέλεσμα αλλαγές στις χρήσεις γης, ιδίως στις μεγαλουπόλεις. Η ρύπανση έχει αρχίσει να επηρεάζει τον αέρα, το νερό, και το έδαφος στην περιοχή Panchkula, και η λεγόμενη «θερμική ρύπανση» προκαλεί αύξηση στη μέση νυχτερινή θερμοκρασία. Η διαχείριση τεράστιων όγκων σκουπιδιών και στερεών αποβλήτων, είναι εξαιρετικά περίπλοκη και έχει οδηγήσει σε αυξημένο κόστος για το περιβάλλον. Η αύξηση της επιφανειακής θερμοκρασίας και η ηχορύπανση έχουν επίσης συνέπειες για την υγεία<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η ανάλυση που παρουσιάζεται στην παρούσα έρευνα αποκαλύπτει ότι η ταχεία αύξηση του πληθυσμού στην περιοχή Panchkula, Haryana, οδήγησε σε ανεξέλεγκτη αστική επέκταση από το 1980 έως το 2020. Η αγρανάπαυση έχει μειωθεί λόγω της αστικής ανάπτυξης στις άλλοτε περιφερειακές ζώνες. Η μελέτη έδειξε περαιτέρω ότι η μετατροπή των γεωμορφολογικών μονάδων της περιοχής μελέτης σε αστικές μονάδες μεταξύ 1980 και 2020 έχει επηρεάσει το οικοσύστημα της. Η χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ έχει αποδειχθεί τεράστιας σημαντικότητας εργαλείο για τη χαρτογράφηση, την αξιολόγηση και την παρακολούθηση των αλλαγών στα αστικά περιβάλλοντα, την καταπολέμηση των προβλημάτων περιβαλλοντικής υποβάθμισης και την αποτελεσματική εφαρμογή αναπτυξιακών στόχων. Η γεωχωρική ανάλυση βοηθά στην αξιολόγηση της ποιότητας του αστικού περιβάλλοντος και στις πόλεις των αναπτυσσόμενων χωρών όπου ενδεχομένως υπάρχουν πιο περίπλοκα προβλήματα και συμβάλλει στην προώθηση των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης σε αυτές.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD... 2022-03-20T17:40:06Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]<br /> '''Τίτλος: Αξιολόγηση των επιπτώσεων της αστικοποίησης στο γεωπεριβάλλον με τη χρήση γεωχωρικών τεχνικών: Μελέτη της περιοχής Panchkula Haryana'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of the Impact of Urbanization on Geoenvironmental Settings Using Geospatial Techniques: A Study of Panchkula District, Haryana''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Shruti Kanga, Suraj Kumar Singh, Gowhar Meraj, Anup Kumar, Ruby Parveen, Nikola Kranjˇci´c and Bojan Ðurin <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Geographies 2022, 2, 1–10 (Ιανουάριος 2022)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/RSnakDW<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η αστικοποίηση είναι μια αναπόφευκτη διαδικασία κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης στη σύγχρονη εποχή. Ωστόσο, η ταχύτητα με την οποία συντελείται η αστικοποίηση παράγει πολύπλοκες περιβαλλοντικές αλλαγές. Σε αυτό το πλαίσιο, οι εκτιμήσεις που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση και το γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών (GIS) παρέχουν μια ολοκληρωμένη και αποτελεσματική ανάλυση του ρυθμού και των επιπτώσεών της. Η παρούσα μελέτη επικεντρώνεται στην κατανόηση των χωροχρονικών χαρακτηριστικών της αστικής ανάπτυξης και των επιπτώσεών της στην στη γεωμορφολογία.<br /> <br /> '''ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ'''<br /> <br /> Αρχικά είναι απαραίτητη η πλήρης κατανόηση της δυναμικής που δημιουργείται από τις αλλαγές της αστικοποίησης για την αντιμετώπιση των περιβαλλοντικών αλλαγών και την προώθηση της αειφορίας. Η κατάσταση του αστικού περιβάλλοντος σε ολόκληρη την Ινδία υποβαθμίζεται τόσο γρήγορα που η μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα των πόλεών της τίθεται σε κίνδυνο. Η ανεξέλεγκτη αστική ανάπτυξη λαμβάνει χώρα παγκοσμίως, αλλά η αστικοποίηση είναι εξαιρετικά ταχεία στις αναδυόμενες χώρες, ιδίως στην Ασία. Ειδικότερα, η Ινδία, η οποία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της οικονομικής ανάπτυξης, έχει ένα από τα υψηλότερα ποσοστά αστικής εξάπλωσης στον κόσμο. Τα δάση έχουν καταστραφεί, τα λιβάδια έχουν ρηγματωθεί, οι υγρότοποι έχουν αποξηραθεί και οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις έχουν καταπατηθεί λόγω της επέκτασης των πόλεων. Άλλα σημαντικά προβλήματα της περιοχής είναι η περιορισμένη στέγαση, η κακή συγκοινωνία, η φτωχή αποστράγγιση, αναξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια και ανεπαρκής παροχή νερού. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 5 1.png | thumb | right | Εικ.1: Περιοχή μελέτης]]<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα συνδέει τις αλλαγές στη χρήση γης/κάλυψη γης (LULC) με τη μεταβαλλόμενη γεωμορφολογία της περιφέρειας Panchkula, Haryana(εικόνα 1) ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα αστικά κέντρα στην Ινδία. Η περιφέρεια Panchkula, Haryana, βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Haryana. Ο ποταμός Ghaggar και οι παραπόταμοί του αποστραγγίζουν κυρίως την περιοχή. Το κλίμα της περιοχής Panchkula μπορεί να χαρακτηρισθεί ως υποτροπικό με μουσώνες, ήπιο και ξηρό χειμώνα και θερμά καλοκαίρια. Όσον αφορά τις κοντινές πεδιάδες, οι λόφοι έχουν ύψος περίπου 500 m. Το τοπίο χαρακτηρίζεται από απότομες πλαγιές και πολλά ρέματα που κατεβαίνουν στις πλαγιές των λόφων, παρασύροντας πολλά χαλίκια στις κοίτες αυτών των ρευμάτων.<br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 5 2.png | thumb | right | Εικ.2: Γεωμορφολογικές κλάσης γης το 1980 και το 2020]]<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση και το GIS είναι αναπόσπαστο μέρος της περιβαλλοντικής αξιολόγησης και της χάραξη στρατηγικής για την αποτελεσματική παρακολούθηση μίας περιοχής. Κατανόηση της αστικοποίησης και των επιπτώσεών της στο φυσικό και κοινωνικό περιβάλλον αξιολογείται πολύ καλά με τη χρήση ολοκληρωμένων προσεγγίσεων του πεδίου της τηλεπισκόπησης και των GIS. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εξετάσει τις αλλαγές στη χρήση/κάλυψη γης (LULC) μεταξύ του 1980 και του 2020 στην περιοχή Panchkula της Ινδίας, καθώς και οι σχετικές αλλαγές στη γεωμορφολογική δομή της. Για τον λόγο αυτό χρησιμοποιήθηκαν φωτογραφίες του Landsat Multispectral Scanner χρονολογίας 1980 και του Operational Land Imager (OLI)/Θερμικός αισθητήρας υπερύθρων (TIRS) χρονολογίας 2020 με μέγεθος pixel 60 m και 30 m αντίστοιχα. Όλοι οι χάρτες γεωαναφέρθηκαν σε σύστημα συντεταγμένων UTM WGS 43 North, που χρησιμοποιείται επίσημα στην Ινδία για σκοπούς χαρτογράφησης. Αρχικά το σύνθετο IR-R-G (εικόνα 2) χρησιμοποιήθηκε για την κατανόηση των διαφόρων χρήσεων γης/κάλυψης γης και γεωμορφολογικών κλάσεων. Επιπλέον, δεδομένου ότι οι εικόνες Landsat που χρησιμοποιήθηκαν ήταν διαφορετικής ανάλυσης, η ελάχιστη χαρτογραφική μονάδα (MMU) καθορίστηκε από την εικόνα Landsat του 1980. Αυτό οδήγησε στο να διατηρηθεί σταθερή η κλίμακα ψηφιοποίησης σε κλίμακα 1:25.000.<br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑΣΜΟΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 5 3.png | thumb | right | Εικ.3: Χρήση και κάλυψη γης το 1980 και το 2020]]<br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 5 4.png | thumb | right | Εικ.4: γεωμορφολογικός χάρτης το 1980 και το 2020]]<br /> <br /> Τα αποτελέσματα απεικονίζουν μια απότομη αύξηση της δομημένης έκτασης από 38,93km2 σε 71,89km2 μεταξύ 1980 και 2020. Η περιοχή έχει εξαπλωθεί προς τα τότε περίχωρα (1980). Παρατηρήθηκε επίσης ότι η γεωργία αυξήθηκε από 181,37 km2 σε 315,06 km2, γεγονός που υποδηλώνει την αύξηση των γεωργικών πρακτικών για την κάλυψη των αναγκών του αυξανόμενου πληθυσμού. Οι γεωργικές πρακτικές συσχετίζονται άρρηκτα με τους υδάτινους πόρους, καθώς έχουν άμεση σχέση με τις βροχοπτώσεις και τελικά με τα υπόγεια ύδατα και τα επιφανειακά ύδατα για πόσιμο, αρδευτικό και οικιακό σκοπό. Η περιοχή των υδάτινων περιοχών δεν έχει μεταβληθεί πάρα πολύ, παρουσιάζοντας μόνο μια μικρή μεταβολή (από 2,22km2 σε 2,73 km2). Αντίθετα, μια απότομη μείωση της έκτασης της κοίτης του ποταμού από 55,76km2 σε 27,40 km2, δείχνει την εντατικοποίηση της αστικοποίησης και της εκβιομηχάνισης στην περιοχή μελέτης. Η δασική γη έχει αυξηθεί ελαφρώς από 402,95 km2 σε 419,33 km2 το 2020 λόγω της διαφόρων κυβερνητικών πρωτοβουλιών. Παρατηρήθηκε επιπλέον ότι η κοίτη του ποταμού έχει μετατραπεί σε δομημένη περιοχή και οι λόφοι έχουν σκαφθεί για την κατασκευή δρόμων και την εξόρυξη οικοδομικών υλικών. Φαίνεται λοιπόν ότι, οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες έχουν αλλοιώσει το φυσικό τοπίο, γεγονός που φυσικά επηρέασε την οικολογία και το περιβάλλον. Η ταχεία ανάπτυξη των αστικών περιοχών λόγω της αύξησης του πληθυσμού και της οικονομικής ανάπτυξης ασκεί πρόσθετη πίεση στους φυσικούς πόρους, με αποτέλεσμα αλλαγές στις χρήσεις γης, ιδίως στις μεγαλουπόλεις. Η ρύπανση έχει αρχίσει να επηρεάζει τον αέρα, το νερό, και το έδαφος στην περιοχή Panchkula, και η λεγόμενη «θερμική ρύπανση» προκαλεί αύξηση στη μέση νυχτερινή θερμοκρασία. Η διαχείριση τεράστιων όγκων σκουπιδιών και στερεών αποβλήτων, είναι εξαιρετικά περίπλοκη και έχει οδηγήσει σε αυξημένο κόστος για το περιβάλλον. Η αύξηση της επιφανειακής θερμοκρασίας και η ηχορύπανση έχουν επίσης συνέπειες για την υγεία<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η ανάλυση που παρουσιάζεται στην παρούσα έρευνα αποκαλύπτει ότι η ταχεία αύξηση του πληθυσμού στην περιοχή Panchkula, Haryana, οδήγησε σε ανεξέλεγκτη αστική επέκταση από το 1980 έως το 2020. Η αγρανάπαυση έχει μειωθεί λόγω της αστικής ανάπτυξης στις άλλοτε περιφερειακές ζώνες. Η μελέτη έδειξε περαιτέρω ότι η μετατροπή των γεωμορφολογικών μονάδων της περιοχής μελέτης σε αστικές μονάδες μεταξύ 1980 και 2020 έχει επηρεάσει το οικοσύστημα της. Η χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ έχει αποδειχθεί τεράστιας σημαντικότητας εργαλείο για τη χαρτογράφηση, την αξιολόγηση και την παρακολούθηση των αλλαγών στα αστικά περιβάλλοντα, την καταπολέμηση των προβλημάτων περιβαλλοντικής υποβάθμισης και την αποτελεσματική εφαρμογή αναπτυξιακών στόχων. Η γεωχωρική ανάλυση βοηθά στην αξιολόγηση της ποιότητας του αστικού περιβάλλοντος και στις πόλεις των αναπτυσσόμενων χωρών όπου ενδεχομένως υπάρχουν πιο περίπλοκα προβλήματα και συμβάλλει στην προώθηση των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης σε αυτές.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_5_4.png 2022-03-20T17:32:34Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_5_3.png 2022-03-20T17:32:20Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_5_2.png 2022-03-20T17:32:02Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_5_1.png 2022-03-20T17:31:36Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD... 2022-03-20T16:57:57Z

<p>Chris lagaros: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) category:Γεωλογία – Εδαφολογία '''Τίτλος: Αξιολόγη...'</p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]<br /> '''Τίτλος: Αξιολόγηση των επιπτώσεων της αστικοποίησης στο γεωπεριβάλλον με τη χρήση γεωχωρικών τεχνικών: Μελέτη της περιοχής Panchkula Haryana'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Assessment of the Impact of Urbanization on Geoenvironmental Settings Using Geospatial Techniques: A Study of Panchkula District, Haryana''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Shruti Kanga, Suraj Kumar Singh, Gowhar Meraj, Anup Kumar, Ruby Parveen, Nikola Kranjˇci´c and Bojan Ðurin <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Geographies 2022, 2, 1–10 (Ιανουάριος 2022)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/RSnakDW<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η αστικοποίηση είναι μια αναπόφευκτη διαδικασία κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης στη σύγχρονη εποχή. Ωστόσο, η ταχύτητα με την οποία συντελείται η αστικοποίηση παράγει πολύπλοκες περιβαλλοντικές αλλαγές. Σε αυτό το πλαίσιο, οι εκτιμήσεις που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση και το γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών (GIS) παρέχουν μια ολοκληρωμένη και αποτελεσματική ανάλυση του ρυθμού και των επιπτώσεων της αστικοποίησης. Η παρούσα μελέτη επικεντρώνεται στην κατανόηση των χωροχρονικών χαρακτηριστικών της αστικής ανάπτυξης και των επιπτώσεών της στην στη γεωμορφολογία.<br /> <br /> '''ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ'''<br /> <br /> Αρχικά είναι απαραίτητη η πλήρης κατανόηση της δυναμικής που δημιουργείται από τις αλλαγές της αστικοποίησης για την αντιμετώπιση των περιβαλλοντικών αλλαγών και την προώθηση της αειφορίας. Η κατάσταση του αστικού περιβάλλοντος σε ολόκληρη την Ινδία υποβαθμίζεται τόσο γρήγορα που η μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα των πόλεών της τίθεται σε κίνδυνο. Πολλές μητροπολιτικές πόλεις της Ινδίας γίνονται μάρτυρες των βλαβερών επιπτώσεων της αστικοποίησης στην οικολογία της γης τους.. Η ανεξέλεγκτη αστική ανάπτυξη λαμβάνει χώρα παγκοσμίως, αλλά η αστικοποίηση είναι εξαιρετικά ταχεία στις αναδυόμενες χώρες, ιδίως στην Ασία. Ειδικότερα, η Ινδία, η οποία βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της οικονομικής ανάπτυξης, έχει ένα από τα υψηλότερα ποσοστά αστικής εξάπλωσης στην στον κόσμο. Τα δάση έχουν καταστραφεί, τα λιβάδια έχουν ρηγματωθεί, οι υγρότοποι έχουν αποξηραθεί και οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις έχουν καταπατηθεί λόγω της επέκτασης των πόλεων. Άλλα σημαντικά προβλήματα της περιοχής είναι η περιορισμένη στέγαση, η κακή συγκοινωνία, η φτωχή αποστράγγιση, αναξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια και ανεπαρκής παροχή νερού. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα συνδέει τις αλλαγές στη χρήση γης/κάλυψη γης (LULC) με τη μεταβαλλόμενη γεωμορφολογία της περιφέρειας Panchkula, Haryana(εικόνα 1) ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα αστικά κέντρα στην Ινδία. Η περιφέρεια Panchkula, Haryana, βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Haryana. Ο ποταμός Ghaggar και οι παραπόταμοί του αποστραγγίζουν κυρίως την περιοχή. Το κλίμα της περιοχής Panchkula μπορεί να χαρακτηρισθεί ως υποτροπικό με μουσώνες, ήπιο και ξηρό χειμώνα και θερμά καλοκαίρια. Όσον αφορά τις κοντινές πεδιάδες, οι λόφοι έχουν ύψος περίπου 500 m. Το τοπίο διακρίνεται από απότομες πλαγιές και πολλά ρέματα που κατεβαίνουν στις πλαγιές των λόφων, παρασύροντας πολλά χαλίκια στις κοίτες αυτών των ρευμάτων.<br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση και το GIS είναι αναπόσπαστο μέρος της περιβαλλοντική αξιολόγηση και τη χάραξη στρατηγικής για την αποτελεσματική αστυνόμευση. Κατανόηση της αστικοποίησης και των επιπτώσεών της στο φυσικό και κοινωνικό περιβάλλον αξιολογείται πολύ καλά με τη χρήση ολοκληρωμένων προσεγγίσεις πεδίου, τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εξετάσει τις αλλαγές στη χρήση/κάλυψη γης (LULC) μεταξύ του 1980 και του 2020 στην περιοχή Panchkula της Ινδίας, καθώς και οι σχετικές αλλαγές στη γεωμορφολογική δομή της περιοχής. Για τον λόγο αυτό χρησιμοποιήθηκαν φωτογραφίες του Landsat Multispectral Scanner χρονολογίας 1980 και του Operational Land Imager (OLI)/Θερμικός αισθητήρας υπερύθρων (TIRS) χρονολογίας 2020 με μέγεθος pixel 60 m και 30 m αντίστοιχα. Όλοι οι χάρτες γεωαναφέρθηκαν σε σύστημα συντεταγμένων UTM WGS 43 North, που χρησιμοποιείται επίσημα στην Ινδία για σκοπούς χαρτογράφησης. Αρχικά το σύνθετο (IR-R-G) χρησιμοποιήθηκε για την κατανόηση των διαφόρων χρήσεων γης/κάλυψης γης και γεωμορφολογικών κλάσεων. Επιπλέον, δεδομένου ότι οι εικόνες Landsat που χρησιμοποιήθηκαν ήταν διαφορετικής ανάλυσης, η ελάχιστη χαρτογραφική μονάδα (MMU) καθορίστηκε από την εικόνα Landsat MSS 1980. Αυτό οδήγησε στο να διατηρηθεί σταθερή η κλίμακα ψηφιοποίησης σε κλίμακα 1:25.000 για να αποφευχθούν σφάλματα στην ανίχνευση αλλαγών.<br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑΣΜΟΣ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα απεικονίζουν μια απότομη αύξηση της δομημένης έκτασης από 38,93km2 σε 71,89km2 μεταξύ 1980 και 2020. Η περιοχή έχει εξαπλωθεί προς τα τότε περίχωρα (1980). Παρατηρήθηκε επίσης ότι η γεωργία αυξήθηκε από 181,37 km2 σε 315,06 km2, γεγονός που υποδηλώνει την αύξηση των γεωργικών πρακτικών για την κάλυψη των αναγκών του αυξανόμενου πληθυσμού. Οι γεωργικές πρακτικές συσχετίζονται άμεσα με τους υδάτινους πόρους, καθώς έχουν άμεση σχέση με τις βροχοπτώσεις και τελικά με τα επ<br /> ανατροφοδοτούμενα υπόγεια ύδατα και τα επιφανειακά ύδατα για πόσιμο, αρδευτικό και οικιακό σκοπό. Η περιοχή των υδάτινων περιοχών δεν έχει μεταβληθεί πάρα πολύ, παρουσιάζοντας μόνο μια μικρή μεταβολή (από 2,22km2 σε 2,73 km2). Αντίθετα, μια απότομη μείωση της έκτασης της κοίτης του ποταμού (αποστράγγιση) από 55,76km2 σε 27,40 km2, δείχνει την εντατικοποίηση της αστικοποίησης και της εκβιομηχάνισης στην περιοχή μελέτης. Το δασική γη έχει αυξηθεί ελαφρώς από 402,95 km2 σε 419,33 km2 το 2020 λόγω της διαφόρων κυβερνητικών πρωτοβουλιών. Παρατηρήθηκε επιπλέον ότι η κοίτη του ποταμού έχει μετατραπεί σε δομημένη περιοχή και οι λόφοι έχουν σκαφθεί για την κατασκευή δρόμων και την εξόρυξη οικοδομικών υλικών. Φαίνεται λοιπόν ότι, οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες έχουν αλλοιώσει το φυσικό τοπίο, γεγονός που φυσικά επηρέασε την οικολογία και το περιβάλλον. Η ταχεία ανάπτυξη των αστικών περιοχών λόγω της αύξησης του πληθυσμού και της οικονομικής ανάπτυξης ασκεί πρόσθετη πίεση στους φυσικούς πόρους, με αποτέλεσμα αλλαγές στις χρήσεις γης, ιδίως στις μεγαλουπόλεις. Η ρύπανση έχει αρχίσει να επηρεάζει τον αέρα, το νερό, και το έδαφος στην περιοχή Panchkula, και η λεγόμενη «θερμική ρύπανση» προκαλεί αύξηση στη μέση νυχτερινή θερμοκρασία. Η διαχείριση τεράστιων όγκων σκουπιδιών και στερεών αποβλήτων, είναι εξαιρετικά περίπλοκη και έχει οδηγήσει σε αυξημένο κόστος για το περιβάλλον. Η αύξηση της επιφανειακής θερμοκρασίας και η ηχορύπανση έχουν επίσης συνέπειες για την υγεία.<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η ανάλυση που παρουσιάζεται στην παρούσα έρευνα αποκαλύπτει ότι η ταχεία αύξηση του πληθυσμού στην περιοχή Panchkula, Haryana, οδήγησε σε ανεξέλεγκτη αστική επέκταση από το 1980 έως το 2020. Η αγρανάπαυση έχει μειωθεί λόγω της αστικής ανάπτυξης στις άλλοτε περιφερειακές ζώνες. Η μελέτη έδειξε περαιτέρω ότι η μετατροπή των γεωμορφολογικών μονάδων της περιοχής μελέτης σε αστικές μονάδες μεταξύ 1980 και 2020 έχει επηρεάσει το οικοσύστημα της. Η χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ έχει αποδειχθεί τεράστιας σημαντικότητας εργαλείο για τη χαρτογράφηση, την αξιολόγηση και την παρακολούθηση των αλλαγών στα αστικά περιβάλλοντα, την καταπολέμηση των προβλημάτων περιβαλλοντικής υποβάθμισης και την αποτελεσματική εφαρμογή αναπτυξιακών στόχων. Η γεωχωρική ανάλυση βοηθά στην αξιολόγηση της ποιότητας του αστικού περιβάλλοντος και στις πόλεις των αναπτυσσόμενων χωρών όπου ενδεχομένως υπάρχουν πιο περίπλοκα προβλήματα και συμβάλλει στην προώθηση των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης σε αυτές.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_drone_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD... 2022-03-20T10:40:45Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Οικολογία]]<br /> '''Τίτλος: Χρήση drone για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών σε απομακρυσμένα και εύθραυστα οικοσυστήματα'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''DRONE TECHNOLOGY FOR MONITORING PROTECTED AREAS IN REMOTE AND FRAGILE ENVIRONMENTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Barbara Bollard, Ashray Doshi, Neil Gilbert, Ceisha Poirot and Len Gillman <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Drones 2022, 6,42.(9 February 2022)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/6SvGa3O<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Για τη διαφύλαξη των προστατευόμενων περιοχών, είναι ιδιαίτερα σημαντικό να προσδιορίζεται με ευκολία εάν οι περιοχές παραμένουν ή όχι ανέπαφες και ότι οι διαχειριστικοί έλεγχοι φέρνουν σε πέρας τους στόχους που προβλέπονται στα σχέδια διαχείρισης. Το βασικό πρόβλημα είναι συχνά η ανεπαρκής χρηματοδότηση για τη διαχείρισή τους. Ως εκ τούτου, πιο αποτελεσματικά εργαλεία παρακολούθησης που μειώνουν κόστος διαχείρισης έχουν τη δυνατότητα να συμβάλουν σημαντικά στην προστασία της φύσης. Το κόστος παρακολούθησης προστατευόμενων περιοχών σε ακραία και απομακρυσμένα περιβάλλοντα είναι ιδιαίτερα σημαντικό. Τεχνολογίες τηλεπισκόπησης χαμηλού ύψους, υψηλής φασματικής και χωρικής ανάλυσης έχουν τη δυνατότητα να αυξήσουν την ακρίβεια της παρακολούθησης μειώνοντας παράλληλα το κόστος. Σε αυτή την εργασία εξετάζεται η χρησιμότητα των πλατφορμών που βασίζονται σε μη επανδρωμένα αεροσκάφη για την δημιουργία χάρτες βλάστησης ακριβείας για παρακολούθηση. Η Ανταρκτική ήπειρος είναι ένα από τα πιο απομακρυσμένα και ακραία περιβάλλοντα στη Γη, και ως εκ τούτου οι περιοχές μελέτης, που βρίσκονται εντός αυτής, είναι μία εξαιρετική ευκαιρία να δοκιμαστεί η χρήση αυτής της τεχνολογίας.<br /> <br /> '''ΣΥΝΔΕΣΗ ΜΕ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΜΕΛΕΤΕΣ'''<br /> <br /> Παρατηρήσεις από το 2017 και το 2019 υποδηλώνουν εκτεταμένο θάνατο των βρύων και το 2019 υπήρχαν ενδείξεις σημαντικών ζημιών λόγω καταπάτησης της βλάστησης. Ωστόσο, χωρίς ακριβείς χάρτες βλάστησης δεν είναι δυνατόν να διακρίνουμε αν η βλάστηση στις περιοχές αυτές είναι υφίσταται βραχυπρόθεσμη διακύμανση ή αν υπάρχουν σοβαρότερες μη αναστρέψιμες απώλειες στην υγεία των οικοσυστημάτων. Η χειροκίνητη επιτήρηση σε τέτοιες απομακρυσμένες τοποθεσίες είναι πολύ χρονοβόρα, παρέχει περιορισμένες λεπτομέρειες και μπορεί να προκαλέσει πρόσθετη ζημιά στο οικοσύστημα. Έρευνες που εκτυλίχθηκαν επί του πεδίου περιείχαν αναλύσεις και παρατηρήσεις σε συγκεκριμένα τεμάχια γης. Ωστόσο, δεν είναι ακόμα δυνατή η σε πλήρη ισχύ εκμετάλλευση αυτών, για άμεση σύγκριση της βλάστησης, επειδή δεν είχαν μόνιμη σήμανση λόγω περιορισμών των ASPA, ή δεν εντοπίστηκαν με ακρίβεια στους χάρτες.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 4 1.JPG | thumb | right | Εικ.1: Περιοχές μελέτης]]<br /> <br /> Η παρακολούθηση των προστατευόμενων περιοχών όπου κι αν βρίσκονται, αλλά ιδιαίτερα εκείνων που βρίσκονται σε απομακρυσμένα περιβάλλοντα, θα είναι πάντα περιορισμένη σε έκταση και ανάλυση λόγω του υψηλού κόστους της επίγειας δειγματοληψίας. Συνεπώς, υπάρχει ανάγκη να είναι δυνατή η γρήγορη και ακριβείς έρευνες βλάστησης που έχουν χαμηλό αντίκτυπο, είναι οικονομικά αποδοτικές και μπορούν να επαναληφθούν με μεγάλη ακρίβεια. Η τεχνολογία των μη επανδρωμένων αεροσκαφών προσφέρει μια πιθανή λύση λόγω της δυνατότητάς της να συλλέγει δεδομένα με ελάχιστη κίνηση και να παρέχει ολοκληρωμένους τρισδιάστατους χάρτες που οριοθετούν με ακρίβεια τη βλάστηση και άλλα σχετικά χαρακτηριστικά. Στην Ανταρκτική, η έρευνα με μη επανδρωμένα αεροσκάφη έχει επικεντρωθεί κυρίως σε τη μελέτη της αναπαραγωγικής συμπεριφοράς των θαλάσσιων θηλαστικών και των πιγκουίνων, και όχι στη συστηματική χαρτογράφηση της βλάστησης, όπως παρουσιάζεται στην παρούσα έρευνα. Οι τοποθεσίες μελέτης αυτής βρίσκονται στην περιοχή της Θάλασσας Ross της Ανταρκτικής και είναι όλες Ανταρκτική.<br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> Δύο ειδικά προστατευόμενες περιοχές (Botany bay, Canada glacier) έχουν οριστεί για την προστασία της αυτοφυούς βλάστησης, ενώ η τρίτη (Cape Evans) έχει οριστεί για την προστασία των ιστορικών αξιών(εικόνα 1). Το Botany Bay ASPA ιδρύθηκε στο Cape Geology στη νοτιοδυτική γωνία του Granite Harbour, στο νότιο τμήμα της Victoria Land. Η περιοχή περιλαμβάνει μια παγετώδη λεκάνη απορροής η οποία κλίνει απότομα προς μια βραχώδη ακτή και είναι εξαιρετικά πλούσια σε είδη για τέτοιου είδους περιοχές. Η περιοχή περιλαμβάνει υψηλή ποικιλότητα και αφθονία λειχήνων, βρυόφυτα και φύκη. Η περιοχή Canada Glacier ASPA βρίσκεται στο ανατολικό τμήμα του Καναδά. Καλύπτει μια έκταση περίπου 1,5 km2 και ορίστηκε επειδή περιέχει μερικά από τα πιο ποικιλόμορφα βλάστηση (βρυόφυτα και φύκη) στις ξηρές κοιλάδες McMurdo. Η περιοχή έχει χαρακτηριστεί κυρίως για την προστασία των επιστημονικών και οικολογικών αξιών. Περιλαμβάνει επικλινή εδάφη χωρίς πάγο έδαφος με καλοκαιρινές λίμνες και μικρά ρυάκια με λιωμένο νερό που αποστραγγίζονται από τον παγετώνα Canada Glacier προς τη λίμνη Fryxell. Τέλος το Cape Evans βρίσκεται στη δυτική πλευρά του νησιού Ross. ο σημερινό σχέδιο διαχείρισης περιλαμβάνει χάρτες των ιστορικών αντικειμένων, όπως μια σειρά από εξωτερικά αντικείμενα, δύο καταφύγια οργάνων και αρκετές αποθήκες εφοδιασμού.<br /> Οι εικόνες από μη επανδρωμένα αεροσκάφη συλλέχθηκαν σε κάθε μία από τις τοποθεσίες κατά τη διάρκεια των περιόδων 2015/2016 και 2017/2018. Συνολικά δαπανήθηκαν τρεις έως επτά ημέρες για τη διεξαγωγή των ερευνών σε κάθε τοποθεσία. Ο αριθμός των ημερών ποικίλλει λόγω της πολυπλοκότητας και του μεγέθους της περιοχής. Η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών σε διαδρομές πτήσης στην Ανταρκτική για χαρτογράφηση συνάντησε πολλές τεχνικές προκλήσεις, όπως η εγγύτητα με τον μαγνητικό πόλο, το ακραίο ψύχος, ισχυροί άνεμοι και η ανεπαρκής κάλυψη GPS. Προκειμένου να χαρτογραφηθούν αποτελεσματικά περιοχές σε προ-προγραμματισμένα διαδρομές πτήσης, οι τυποποιημένες πλατφόρμες απαιτούσαν ειδικές μηχανικές τροποποιήσεις και τροποποιήσεις λογισμικού. Ξεπεράστηκαν αυτές οι προκλήσεις κατασκευάζοντας κατά παραγγελία τις πλατφόρμες για να ελαχιστοποιηθεί η απώλεια θερμότητας, και προσαρμόζοντας τον αυτόματο πιλότο για πλοήγηση σε σημεία πορείας σε μεγάλα γεωγραφικά πλάτη, κάνοντας το τα συστήματα πλοήγησης πιο ανθεκτικά σε βλάβες της πυξίδας. Επιπλέον, οι μπαταρίες ήταν προθερμασμένες σε θερμοκρασία &gt;20 C και μονωμένες με κέλυφος από πολικό μαλλί.<br /> <br /> '''ΛΕΠΤΟΜΕΡΕΙΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥ'''<br /> <br /> Τόσο οι RGB όσο και οι πολυφασματικές εικόνες επεξεργάστηκαν με το Pix4D Mapper™ χρησιμοποιώντας τεχνικές SfM (structure from motion) για τη δημιουργία ψηφιακών μοντέλων επιφάνειας υψηλής ανάλυσης και ορθομωσαϊκών. Οι τελικοί πολυφασματικοί χάρτες ήταν ορθομωσαϊκά πέντε ζωνών με ανάλυση που κυμαινόταν από 3,5 έως 5 cm ανά pixel, ανάλογα με το υψόμετρο πτήσης, και οι χάρτες RGB ήταν ορθομωσαϊκά τριών ζωνών με εύρος με ανάλυση από 0,5 έως 1,0 cm ανά pixel. Το ορθομωσαϊκό RGB στο Cape Evans χρησιμοποιήθηκε χειροκίνητη ψηφιοποίηση, με ακρίβεια κάτω του εκατοστού, των περιπατητικών μονοπατιών, των χαρακτηριστικών πολιτιστικής κληρονομιάς και των ιστορικά κτίρια. Το πολυφασματικό ορθομωσαϊκό από τον κόλπο Botany Bay ταξινομήθηκε στο λογισμικό ESRI, ArcMap 10.7, χρησιμοποιώντας τον δείκτη βλάστησης SAVI (soil-adjusted vegetation index). Η εξίσωση που χρησιμοποιήθηκε ήταν η εξής: ((NIR - Red)/(NIR + Red + L)) × (1 + L) , όπου &quot;L&quot; είναι μια σταθερή τιμή μεταξύ 0 και 1 που αναφέρεται στην ποσότητα της πράσινης βλάστησης κάλυψη με στόχο την ελαχιστοποίηση της επιρροής των διακυμάνσεων της φωτεινότητας του εδάφους στην εικόνα εισόδου. Στον Canada glacier, υπήρξε έντονη χιονόπτωση στα μισά της περιόδου 2017/2018. Για να αποφευχθεί η εσφαλμένη ταξινόμηση των κηλίδων χιονιού, χρησιμοποιήσαμε έναν τροποποιημένο δείκτη μάσκας χιονιού που υπολογίστηκε στο QGIS με τη χρήση του raster calculator. H εξίσωση ήταν η: ((Green - NIR)/(Green + NIR + L)) × (1 + L), η οποία στη συνέχεια τροποποιήθηκε, μέσω ενός MSAVI (modified SAVI), στην τελική (0.5) × {2 × (NIR + 1) - √ [(2 × NIR + 1)2 - 8 × (NIR-Red)]}.<br /> Αφού υπολογίστηκαν οι δείκτες, χρησιμοποιήθηκαν κατώτατα όρια για να ταξινομηθούν τα κελιά σε ομάδες στο ArcMap 10.7. Η ανάλυση του αρχείου raster μετατράπηκε σε μεγέθη κελιών 1 m2 πριν προσδιοριστεί η κάλυψης βλάστησης. Το εργαλείο &quot;create fishnet&quot; στο ArcMap 10.7 χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια για τον υπολογισμό της τελευταίας (εντός ενός πλέγματος 1×1 m) σε όλη την έκταση των υπό μελέτη περιοχών. Το πλέγμα τέμνεται με τους χάρτες SAVI και MSAVI και το ποσοστό κάλυψης για κάθε ταξινομική ομάδα υπολογίστηκε στη συνέχεια. Οι κατηγορίες κάλυψης βλάστησης που χαρτογραφήθηκαν (συνολική βλάστηση στον παγετώνα Canada Glacier και βρυόφυτα, κυανοβακτήρια και λειχήνες στο Botany Bay) ήταν: Πράσινο, 6-20%, κίτρινο, 21-40%, πορτοκαλί, 41-60% και κόκκινο, 61-100%. Οι χάρτες βλάστησης διέφεραν ως προς τον αριθμό κλάσεων βλάστησης που αναφέρθηκαν λόγω των διαφορών στις συνδέσεις βλάστησης. Πραγματοποιήθηκε πρόσθετη αξιολόγηση της ακρίβειας με τη χρήση των σημείων που έχουν εντοπιστεί στο έδαφος που συλλέχθηκαν στο πεδίο. Σημεία επίγειων μετρήσεων για περιοχές με βρυόφυτα, λειχήνες και κυανοβακτήρια εντοπίστηκαν επιτόπου κατά τη διάρκεια της αποστολής. <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 4 2.png | thumb | right | Εικ.2: χάρτες κάλυψης βλάστησης στην περιοχή Botany Bay]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 4 3.png | thumb | right | Εικ.3: χάρτης κάλυψης γης Canada glacier]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 4 3.png | thumb | right | Εικ.3: Αποτύπωση περιοχής Cape evans]]<br /> <br /> Οι πτήσεις με drones δημιούργησαν εξαιρετικά λεπτομερείς χάρτες για βρύα, κυανοβακτήρια και λειχήνες στην περιοχή Botany Bay(εικόνα 2). Το μοντέλο ταξινόμησης απεικονίζει με σαφήνεια τις περιοχές βλάστησης σε όλη την προστατευόμενη περιοχή. Η βλάστηση ήταν συγκεντρωμένη γύρω από τα υδατορέματα που προέρχονται από τον μικρό παγετώνα στην κορυφή της ASPA. Η ακρίβεια της συνολικής βλάστησης και βρυόφυτων ήταν πολύ υψηλή (ακρίβεια χρήστη = 0,974 και 0,900 αντίστοιχα, kappa = 0,940, πίνακας 1). Μεγάλο μέρος των λειχήνων και των κυανοβακτηρίων σε αυτή την περιοχή είναι μαύρο ή γκρι και η ανίχνευση αυτών των ομάδων ήταν λιγότερο ακριβής και, στην περίπτωση των λειχήνων, πιθανότατα υπερεκτίμηση της αφθονίας (ακρίβεια χρήστη = 0,350 και 0,776 αντίστοιχα. Οι χάρτες μας για τον κόλπο Botany Bay δείχνουν μικρότερη έκταση κάλυψης και χαμηλότερες πυκνότητες των βλάστησης βρυόφυτων σε σχέση με τους προηγούμενους χάρτες. Δεν είναι σαφές, ωστόσο, αν αυτό οφείλεται σε αλλαγή με την πάροδο του χρόνου ή λόγω της μεγαλύτερης ακρίβειας των χαρτογραφήσεών μας. <br /> Στην περιοχή Canada glacier, παρήχθη χάρτης που οριοθέτησε τις περιοχές με πυκνή και αραιή βλάστηση(εικόνα 3). Λόγω των απαιτήσεων του σχεδιασμού διαχείρισης ειδικά για την περιοχή αυτή, δεν χωρίσαμε τη βλάστηση σε υποκατηγορίες. Η ακρίβεια της ταξινόμησης της βλάστησης ήταν και πάλι πολύ υψηλή συνολικής ακρίβειας (0,974). Η βλάστηση ήταν κυρίως συγκεντρωμένη γύρω από τη λίμνη με τα λιμνάζοντα ύδατα και τα υδατορέματα που συνδέονται με τον παγετώνα Canada glacier.<br /> Για το Cape Evans(εικόνα 4) δημιουργήθηκαν ορθομωσαϊκά RGB 2D και 3D. Η ανάλυση των εικόνων ήταν μικρότερη του εκατοστού. Εντοπίστηκαν ίχνη στο χιόνι και στα χαλίκια κοντά στην καλύβα και ίχνη ολίσθησης που δημιουργήθηκαν από τις μετακινήσεις μίας φώκιας από την παραλία. <br /> <br /> Οι προηγούμενοι χάρτες για αυτές τις περιοχές ήταν χρήσιμοι για τον προσδιορισμό των τιμών των των φασματικών υπογραφών στις τοποθεσίες. Ωστόσο, παρείχαν λίγες πληροφορίες για την ενημέρωση των δράσεων διαχείρισης, και χωρίς κάποια χρησιμότητα για τον εντοπισμό των αλλαγών στην κάλυψη βλάστησης. Οι αναθεωρημένοι χάρτες βλάστησης παρέχουν πολύ υψηλότερα επίπεδα ακρίβειας και ανάλυσης και πολύ μεγαλύτερο βαθμό εμπιστοσύνης στη χωρική κάλυψη της βλάστησης. Η βλάστηση των βρυόφυτων χαρτογραφήθηκε με πολύ υψηλό βαθμό ακρίβειας και επομένως επιτρέπει την παρακολούθηση μικρών αλλαγών στην πυκνότητα και την κάλυψη σε σύντομες χρονικές περιόδους. Η παρακολούθηση των λειχήνων και των κυανοβακτηρίων θα απαιτήσει τροποποιημένες μεθόδους λόγω λόγω της δυσκολίας οριοθέτησης των μαύρων και γκρίζων χρωμάτων από τις σκιές, βράχους και χαλίκια. Για πρώτη φορά, αποδείχθηκε ότι η χρήση της τεχνολογίας των drones παρέχει τα μέσα για την πραγματοποίηση γρήγορων ερευνών σε προστατευόμενες περιοχές με χαμηλό αντίκτυπο, χαμηλό κόστος και εύκολα επαναλήψιμες. Η ανάλυση που επιτύχαμε με τη χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών (0,5 έως 5 cm) συγκρίνεται με την ανάλυση που είναι διαθέσιμη από δορυφορικές εικόνες (0,5 έως 5m) για τη χαρτογράφηση βλάστησης (όπου η πλευρά των pixel μπορεί να κυμαίνεται από 1 έως 100 cm). Επομένως, οι μέθοδοι έρευνας με drones θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για μελλοντικές αλλαγές στη βλάστηση και θα έχουν ιδιαίτερη αξία για τους διαχειριστές των οικοσυστημάτων. Η δυνατότητα χαρτογράφησης εξαιρετικά ευαίσθητών περιοχών, όπως τα εύθραυστα στρώματα βρύων στην Ανταρκτική, χωρίς καταπάτηση της προστατευόμενης περιοχής, θα έχει σημαντική χρησιμότητα για τη διατήρηση της φύσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η έκταση και η πυκνότητα της βλάστησης στις προστατευόμενες περιοχές δεν είναι τόσο μεγάλη όσο υποδηλώνουν οι προηγούμενοι χάρτες του σχεδίου διαχείρισης, ιδίως για την περιοχή Botany Bay. Ωστόσο, λόγω της έλλειψης λεπτομέρειας στους προηγούμενους χάρτες, δεν είναι σαφές αν η διαφορά αυτή οφείλεται σε αλλαγή της έκτασης και της πυκνότητας της βλάστησης ή απλά λόγω της έλλειψης ακρίβειας που ήταν εμφανής στις προηγούμενες χαρτογραφήσεις ή αποτέλεσμα της κλιματικής αλλαγής. Καλό θα ήταν λοιπόν οι διαχειριστές διατήρησης και βιωσιμότητας ευαίσθητων (και όχι μόνο) περιοχών να επωφεληθούν από αυτές τις νέες τεχνολογικές μεθόδους, συμπεριλαμβάνοντας τακτικές έρευνες με drone. Αυτό θα οδηγήσει σε ακριβέστερη χαρτογράφηση των περιοχών και θα παρέχει τα δεδομένα για την παρακολούθηση των αλλαγών τόσο σε βραχυπρόθεσμο όσο και σε μακροπρόθεσμο χρονικό διάστημα.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_drone_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD... 2022-03-20T10:39:09Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Οικολογία]]<br /> '''Τίτλος: Χρήση drone για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών σε απομακρυσμένα και εύθραυστα οικοσυστήματα'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''DRONE TECHNOLOGY FOR MONITORING PROTECTED AREAS IN REMOTE AND FRAGILE ENVIRONMENTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Barbara Bollard, Ashray Doshi, Neil Gilbert, Ceisha Poirot and Len Gillman <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Drones 2022, 6,42.(9 February 2022)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/6SvGa3O<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Για τη διαφύλαξη των προστατευόμενων περιοχών, είναι ιδιαίτερα σημαντικό να προσδιορίζεται με ευκολία εάν οι περιοχές παραμένουν ή όχι ανέπαφες και ότι οι διαχειριστικοί έλεγχοι φέρνουν σε πέρας τους στόχους που προβλέπονται στα σχέδια διαχείρισης. Το βασικό πρόβλημα είναι συχνά η ανεπαρκής χρηματοδότηση για τη διαχείρισή τους. Ως εκ τούτου, πιο αποτελεσματικά εργαλεία παρακολούθησης που μειώνουν κόστος διαχείρισης έχουν τη δυνατότητα να συμβάλουν σημαντικά στην προστασία της φύσης. Το κόστος παρακολούθησης προστατευόμενων περιοχών σε ακραία και απομακρυσμένα περιβάλλοντα είναι ιδιαίτερα σημαντικό. Τεχνολογίες τηλεπισκόπησης χαμηλού ύψους, υψηλής φασματικής και χωρικής ανάλυσης έχουν τη δυνατότητα να αυξήσουν την ακρίβεια της παρακολούθησης μειώνοντας παράλληλα το κόστος. Σε αυτή την εργασία εξετάζεται η χρησιμότητα των πλατφορμών που βασίζονται σε μη επανδρωμένα αεροσκάφη για την δημιουργία χάρτες βλάστησης ακριβείας για παρακολούθηση. Η Ανταρκτική ήπειρος είναι ένα από τα πιο απομακρυσμένα και ακραία περιβάλλοντα στη Γη, και ως εκ τούτου οι περιοχές μελέτης, που βρίσκονται εντός αυτής, είναι μία εξαιρετική ευκαιρία να δοκιμαστεί η χρήση αυτής της τεχνολογίας.<br /> <br /> '''ΣΥΝΔΕΣΗ ΜΕ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΜΕΛΕΤΕΣ'''<br /> <br /> Παρατηρήσεις από το 2017 και το 2019 υποδηλώνουν εκτεταμένο θάνατο των βρύων και το 2019 υπήρχαν ενδείξεις σημαντικών ζημιών λόγω καταπάτησης της βλάστησης. Ωστόσο, χωρίς ακριβείς χάρτες βλάστησης δεν είναι δυνατόν να διακρίνουμε αν η βλάστηση στις περιοχές αυτές είναι υφίσταται βραχυπρόθεσμη διακύμανση ή αν υπάρχουν σοβαρότερες μη αναστρέψιμες απώλειες στην υγεία των οικοσυστημάτων. Η χειροκίνητη επιτήρηση σε τέτοιες απομακρυσμένες τοποθεσίες είναι πολύ χρονοβόρα, παρέχει περιορισμένες λεπτομέρειες και μπορεί να προκαλέσει πρόσθετη ζημιά στο οικοσύστημα. Έρευνες που εκτυλίχθηκαν επί του πεδίου περιείχαν αναλύσεις και παρατηρήσεις σε συγκεκριμένα τεμάχια γης. Ωστόσο, δεν είναι ακόμα δυνατή η σε πλήρη ισχύ εκμετάλλευση αυτών, για άμεση σύγκριση της βλάστησης, επειδή δεν είχαν μόνιμη σήμανση λόγω περιορισμών των ASPA, ή δεν εντοπίστηκαν με ακρίβεια στους χάρτες.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 4 1.JPG | thumb | right | Εικ.1: Περιοχές μελέτης]]<br /> <br /> Η παρακολούθηση των προστατευόμενων περιοχών όπου κι αν βρίσκονται, αλλά ιδιαίτερα εκείνων που βρίσκονται σε απομακρυσμένα περιβάλλοντα, θα είναι πάντα περιορισμένη σε έκταση και ανάλυση λόγω του υψηλού κόστους της επίγειας δειγματοληψίας. Συνεπώς, υπάρχει ανάγκη να είναι δυνατή η γρήγορη και ακριβείς έρευνες βλάστησης που έχουν χαμηλό αντίκτυπο, είναι οικονομικά αποδοτικές και μπορούν να επαναληφθούν με μεγάλη ακρίβεια. Η τεχνολογία των μη επανδρωμένων αεροσκαφών προσφέρει μια πιθανή λύση λόγω της δυνατότητάς της να συλλέγει δεδομένα με ελάχιστη κίνηση και να παρέχει ολοκληρωμένους τρισδιάστατους χάρτες που οριοθετούν με ακρίβεια τη βλάστηση και άλλα σχετικά χαρακτηριστικά. Στην Ανταρκτική, η έρευνα με μη επανδρωμένα αεροσκάφη έχει επικεντρωθεί κυρίως σε τη μελέτη της αναπαραγωγικής συμπεριφοράς των θαλάσσιων θηλαστικών και των πιγκουίνων, και όχι στη συστηματική χαρτογράφηση της βλάστησης, όπως παρουσιάζεται στην παρούσα έρευνα. Οι τοποθεσίες μελέτης αυτής βρίσκονται στην περιοχή της Θάλασσας Ross της Ανταρκτικής και είναι όλες Ανταρκτική.<br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> Δύο ειδικά προστατευόμενες περιοχές (Botany bay, Canada glacier) έχουν οριστεί για την προστασία της αυτοφυούς βλάστησης, ενώ η τρίτη (Cape Evans) έχει οριστεί για την προστασία των ιστορικών αξιών(εικόνα 1). Το Botany Bay ASPA ιδρύθηκε στο Cape Geology στη νοτιοδυτική γωνία του Granite Harbour, στο νότιο τμήμα της Victoria Land. Η περιοχή περιλαμβάνει μια παγετώδη λεκάνη απορροής η οποία κλίνει απότομα προς μια βραχώδη ακτή και είναι εξαιρετικά πλούσια σε είδη για τέτοιου είδους περιοχές. Η περιοχή περιλαμβάνει υψηλή ποικιλότητα και αφθονία λειχήνων, βρυόφυτα και φύκη. Η περιοχή Canada Glacier ASPA βρίσκεται στο ανατολικό τμήμα του Καναδά. Καλύπτει μια έκταση περίπου 1,5 km2 και ορίστηκε επειδή περιέχει μερικά από τα πιο ποικιλόμορφα βλάστηση (βρυόφυτα και φύκη) στις ξηρές κοιλάδες McMurdo. Η περιοχή έχει χαρακτηριστεί κυρίως για την προστασία των επιστημονικών και οικολογικών αξιών. Περιλαμβάνει επικλινή εδάφη χωρίς πάγο έδαφος με καλοκαιρινές λίμνες και μικρά ρυάκια με λιωμένο νερό που αποστραγγίζονται από τον παγετώνα Canada Glacier προς τη λίμνη Fryxell. Τέλος το Cape Evans βρίσκεται στη δυτική πλευρά του νησιού Ross. ο σημερινό σχέδιο διαχείρισης περιλαμβάνει χάρτες των ιστορικών αντικειμένων, όπως μια σειρά από εξωτερικά αντικείμενα, δύο καταφύγια οργάνων και αρκετές αποθήκες εφοδιασμού.<br /> Οι εικόνες από μη επανδρωμένα αεροσκάφη συλλέχθηκαν σε κάθε μία από τις τοποθεσίες κατά τη διάρκεια των περιόδων 2015/2016 και 2017/2018. Συνολικά δαπανήθηκαν τρεις έως επτά ημέρες για τη διεξαγωγή των ερευνών σε κάθε τοποθεσία. Ο αριθμός των ημερών ποικίλλει λόγω της πολυπλοκότητας και του μεγέθους της περιοχής. Η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών σε διαδρομές πτήσης στην Ανταρκτική για χαρτογράφηση συνάντησε πολλές τεχνικές προκλήσεις, όπως η εγγύτητα με τον μαγνητικό πόλο, το ακραίο ψύχος, ισχυροί άνεμοι και η ανεπαρκής κάλυψη GPS. Προκειμένου να χαρτογραφηθούν αποτελεσματικά περιοχές σε προ-προγραμματισμένα διαδρομές πτήσης, οι τυποποιημένες πλατφόρμες απαιτούσαν ειδικές μηχανικές τροποποιήσεις και τροποποιήσεις λογισμικού. Ξεπεράστηκαν αυτές οι προκλήσεις κατασκευάζοντας κατά παραγγελία τις πλατφόρμες για να ελαχιστοποιηθεί η απώλεια θερμότητας, και προσαρμόζοντας τον αυτόματο πιλότο για πλοήγηση σε σημεία πορείας σε μεγάλα γεωγραφικά πλάτη, κάνοντας το τα συστήματα πλοήγησης πιο ανθεκτικά σε βλάβες της πυξίδας. Επιπλέον, οι μπαταρίες ήταν προθερμασμένες σε θερμοκρασία &gt;20 C και μονωμένες με κέλυφος από πολικό μαλλί.<br /> <br /> '''ΛΕΠΤΟΜΕΡΕΙΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥ'''<br /> <br /> Τόσο οι RGB όσο και οι πολυφασματικές εικόνες επεξεργάστηκαν με το Pix4D Mapper™ χρησιμοποιώντας τεχνικές SfM (structure from motion) για τη δημιουργία ψηφιακών μοντέλων επιφάνειας υψηλής ανάλυσης και ορθομωσαϊκών. Οι τελικοί πολυφασματικοί χάρτες ήταν ορθομωσαϊκά πέντε ζωνών με ανάλυση που κυμαινόταν από 3,5 έως 5 cm ανά pixel, ανάλογα με το υψόμετρο πτήσης, και οι χάρτες RGB ήταν ορθομωσαϊκά τριών ζωνών με εύρος με ανάλυση από 0,5 έως 1,0 cm ανά pixel. Το ορθομωσαϊκό RGB στο Cape Evans χρησιμοποιήθηκε χειροκίνητη ψηφιοποίηση, με ακρίβεια κάτω του εκατοστού, των περιπατητικών μονοπατιών, των χαρακτηριστικών πολιτιστικής κληρονομιάς και των ιστορικά κτίρια. Το πολυφασματικό ορθομωσαϊκό από τον κόλπο Botany Bay ταξινομήθηκε στο λογισμικό ESRI, ArcMap 10.7, χρησιμοποιώντας τον δείκτη βλάστησης SAVI (soil-adjusted vegetation index). Η εξίσωση που χρησιμοποιήθηκε ήταν η εξής: ((NIR - Red)/(NIR + Red + L)) × (1 + L) , όπου &quot;L&quot; είναι μια σταθερή τιμή μεταξύ 0 και 1 που αναφέρεται στην ποσότητα της πράσινης βλάστησης κάλυψη με στόχο την ελαχιστοποίηση της επιρροής των διακυμάνσεων της φωτεινότητας του εδάφους στην εικόνα εισόδου. Στον Canada glacier, υπήρξε έντονη χιονόπτωση στα μισά της περιόδου 2017/2018. Για να αποφευχθεί η εσφαλμένη ταξινόμηση των κηλίδων χιονιού, χρησιμοποιήσαμε έναν τροποποιημένο δείκτη μάσκας χιονιού που υπολογίστηκε στο QGIS με τη χρήση του raster calculator. H εξίσωση ήταν η: ((Green - NIR)/(Green + NIR + L)) × (1 + L), η οποία στη συνέχεια τροποποιήθηκε, μέσω ενός MSAVI (modified SAVI), στην τελική (0.5) × {2 × (NIR + 1) - √ [(2 × NIR + 1)2 - 8 × (NIR-Red)]}.<br /> Αφού υπολογίστηκαν οι δείκτες, χρησιμοποιήθηκαν κατώτατα όρια για να ταξινομηθούν τα κελιά σε ομάδες στο ArcMap 10.7. Η ανάλυση του αρχείου raster μετατράπηκε σε μεγέθη κελιών 1 m2 πριν προσδιοριστεί η κάλυψης βλάστησης. Το εργαλείο &quot;create fishnet&quot; στο ArcMap 10.7 χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια για τον υπολογισμό της τελευταίας (εντός ενός πλέγματος 1×1 m) σε όλη την έκταση των υπό μελέτη περιοχών. Το πλέγμα τέμνεται με τους χάρτες SAVI και MSAVI και το ποσοστό κάλυψης για κάθε ταξινομική ομάδα υπολογίστηκε στη συνέχεια. Οι κατηγορίες κάλυψης βλάστησης που χαρτογραφήθηκαν (συνολική βλάστηση στον παγετώνα Canada Glacier και βρυόφυτα, κυανοβακτήρια και λειχήνες στο Botany Bay) ήταν: Πράσινο, 6-20%, κίτρινο, 21-40%, πορτοκαλί, 41-60% και κόκκινο, 61-100%. Οι χάρτες βλάστησης διέφεραν ως προς τον αριθμό κλάσεων βλάστησης που αναφέρθηκαν λόγω των διαφορών στις συνδέσεις βλάστησης. Πραγματοποιήθηκε πρόσθετη αξιολόγηση της ακρίβειας με τη χρήση των σημείων που έχουν εντοπιστεί στο έδαφος που συλλέχθηκαν στο πεδίο. Σημεία επίγειων μετρήσεων για περιοχές με βρυόφυτα, λειχήνες και κυανοβακτήρια εντοπίστηκαν επιτόπου κατά τη διάρκεια της αποστολής. <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 4 2.png | thumb | right | Εικ.2: χάρτες κάλυψης βλάστησης στην περιοχή Botany Bay]]<br /> <br /> Οι πτήσεις με drones δημιούργησαν εξαιρετικά λεπτομερείς χάρτες για βρύα, κυανοβακτήρια και λειχήνες στην περιοχή Botany Bay(εικόνα 2). Το μοντέλο ταξινόμησης απεικονίζει με σαφήνεια τις περιοχές βλάστησης σε όλη την προστατευόμενη περιοχή. Η βλάστηση ήταν συγκεντρωμένη γύρω από τα υδατορέματα που προέρχονται από τον μικρό παγετώνα στην κορυφή της ASPA. Η ακρίβεια της συνολικής βλάστησης και βρυόφυτων ήταν πολύ υψηλή (ακρίβεια χρήστη = 0,974 και 0,900 αντίστοιχα, kappa = 0,940, πίνακας 1). Μεγάλο μέρος των λειχήνων και των κυανοβακτηρίων σε αυτή την περιοχή είναι μαύρο ή γκρι και η ανίχνευση αυτών των ομάδων ήταν λιγότερο ακριβής και, στην περίπτωση των λειχήνων, πιθανότατα υπερεκτίμηση της αφθονίας (ακρίβεια χρήστη = 0,350 και 0,776 αντίστοιχα. Οι χάρτες μας για τον κόλπο Botany Bay δείχνουν μικρότερη έκταση κάλυψης και χαμηλότερες πυκνότητες των βλάστησης βρυόφυτων σε σχέση με τους προηγούμενους χάρτες. Δεν είναι σαφές, ωστόσο, αν αυτό οφείλεται σε αλλαγή με την πάροδο του χρόνου ή λόγω της μεγαλύτερης ακρίβειας των χαρτογραφήσεών μας. <br /> Στην περιοχή Canada glacier, παρήχθη χάρτης που οριοθέτησε τις περιοχές με πυκνή και αραιή βλάστηση(εικόνα 3). Λόγω των απαιτήσεων του σχεδιασμού διαχείρισης ειδικά για την περιοχή αυτή, δεν χωρίσαμε τη βλάστηση σε υποκατηγορίες. Η ακρίβεια της ταξινόμησης της βλάστησης ήταν και πάλι πολύ υψηλή συνολικής ακρίβειας (0,974). Η βλάστηση ήταν κυρίως συγκεντρωμένη γύρω από τη λίμνη με τα λιμνάζοντα ύδατα και τα υδατορέματα που συνδέονται με τον παγετώνα Canada glacier.<br /> Για το Cape Evans(εικόνα 4) δημιουργήθηκαν ορθομωσαϊκά RGB 2D και 3D. Η ανάλυση των εικόνων ήταν μικρότερη του εκατοστού. Εντοπίστηκαν ίχνη στο χιόνι και στα χαλίκια κοντά στην καλύβα και ίχνη ολίσθησης που δημιουργήθηκαν από τις μετακινήσεις μίας φώκιας από την παραλία. <br /> <br /> Οι προηγούμενοι χάρτες για αυτές τις περιοχές ήταν χρήσιμοι για τον προσδιορισμό των τιμών των των φασματικών υπογραφών στις τοποθεσίες. Ωστόσο, παρείχαν λίγες πληροφορίες για την ενημέρωση των δράσεων διαχείρισης, και χωρίς κάποια χρησιμότητα για τον εντοπισμό των αλλαγών στην κάλυψη βλάστησης. Οι αναθεωρημένοι χάρτες βλάστησης παρέχουν πολύ υψηλότερα επίπεδα ακρίβειας και ανάλυσης και πολύ μεγαλύτερο βαθμό εμπιστοσύνης στη χωρική κάλυψη της βλάστησης. Η βλάστηση των βρυόφυτων χαρτογραφήθηκε με πολύ υψηλό βαθμό ακρίβειας και επομένως επιτρέπει την παρακολούθηση μικρών αλλαγών στην πυκνότητα και την κάλυψη σε σύντομες χρονικές περιόδους. Η παρακολούθηση των λειχήνων και των κυανοβακτηρίων θα απαιτήσει τροποποιημένες μεθόδους λόγω λόγω της δυσκολίας οριοθέτησης των μαύρων και γκρίζων χρωμάτων από τις σκιές, βράχους και χαλίκια. Για πρώτη φορά, αποδείχθηκε ότι η χρήση της τεχνολογίας των drones παρέχει τα μέσα για την πραγματοποίηση γρήγορων ερευνών σε προστατευόμενες περιοχές με χαμηλό αντίκτυπο, χαμηλό κόστος και εύκολα επαναλήψιμες. Η ανάλυση που επιτύχαμε με τη χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών (0,5 έως 5 cm) συγκρίνεται με την ανάλυση που είναι διαθέσιμη από δορυφορικές εικόνες (0,5 έως 5m) για τη χαρτογράφηση βλάστησης (όπου η πλευρά των pixel μπορεί να κυμαίνεται από 1 έως 100 cm). Επομένως, οι μέθοδοι έρευνας με drones θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για μελλοντικές αλλαγές στη βλάστηση και θα έχουν ιδιαίτερη αξία για τους διαχειριστές των οικοσυστημάτων. Η δυνατότητα χαρτογράφησης εξαιρετικά ευαίσθητών περιοχών, όπως τα εύθραυστα στρώματα βρύων στην Ανταρκτική, χωρίς καταπάτηση της προστατευόμενης περιοχής, θα έχει σημαντική χρησιμότητα για τη διατήρηση της φύσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η έκταση και η πυκνότητα της βλάστησης στις προστατευόμενες περιοχές δεν είναι τόσο μεγάλη όσο υποδηλώνουν οι προηγούμενοι χάρτες του σχεδίου διαχείρισης, ιδίως για την περιοχή Botany Bay. Ωστόσο, λόγω της έλλειψης λεπτομέρειας στους προηγούμενους χάρτες, δεν είναι σαφές αν η διαφορά αυτή οφείλεται σε αλλαγή της έκτασης και της πυκνότητας της βλάστησης ή απλά λόγω της έλλειψης ακρίβειας που ήταν εμφανής στις προηγούμενες χαρτογραφήσεις ή αποτέλεσμα της κλιματικής αλλαγής. Καλό θα ήταν λοιπόν οι διαχειριστές διατήρησης και βιωσιμότητας ευαίσθητων (και όχι μόνο) περιοχών να επωφεληθούν από αυτές τις νέες τεχνολογικές μεθόδους, συμπεριλαμβάνοντας τακτικές έρευνες με drone. Αυτό θα οδηγήσει σε ακριβέστερη χαρτογράφηση των περιοχών και θα παρέχει τα δεδομένα για την παρακολούθηση των αλλαγών τόσο σε βραχυπρόθεσμο όσο και σε μακροπρόθεσμο χρονικό διάστημα.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_4_3.png 2022-03-20T10:18:41Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_4_2.png 2022-03-20T10:18:13Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_4_1.JPG 2022-03-20T10:17:42Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_drone_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD... 2022-03-20T10:11:10Z

<p>Chris lagaros: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) category:Οικολογία '''Τίτλος: Χρήση drone για την παρα...'</p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Οικολογία]]<br /> '''Τίτλος: Χρήση drone για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών σε απομακρυσμένα και εύθραυστα οικοσυστήματα'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''DRONE TECHNOLOGY FOR MONITORING PROTECTED AREAS IN REMOTE AND FRAGILE ENVIRONMENTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Barbara Bollard, Ashray Doshi, Neil Gilbert, Ceisha Poirot and Len Gillman <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Drones 2022, 6,42.(9 February 2022)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/6SvGa3O<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Για τη διαφύλαξη των προστατευόμενων περιοχών, είναι ιδιαίτερα σημαντικό να προσδιορίζεται με ευκολία εάν οι περιοχές παραμένουν ή όχι ανέπαφες και ότι οι διαχειριστικοί έλεγχοι φέρνουν σε πέρας τους στόχους που προβλέπονται στα σχέδια διαχείρισης. Το βασικό πρόβλημα είναι συχνά η ανεπαρκής χρηματοδότηση για τη διαχείρισή τους. Ως εκ τούτου, πιο αποτελεσματικά εργαλεία παρακολούθησης που μειώνουν κόστος διαχείρισης έχουν τη δυνατότητα να συμβάλουν σημαντικά στην προστασία της φύσης. Το κόστος παρακολούθησης προστατευόμενων περιοχών σε ακραία και απομακρυσμένα περιβάλλοντα είναι ιδιαίτερα σημαντικό. Τεχνολογίες τηλεπισκόπησης χαμηλού ύψους, υψηλής φασματικής και χωρικής ανάλυσης έχουν τη δυνατότητα να αυξήσουν την ακρίβεια της παρακολούθησης μειώνοντας παράλληλα το κόστος. Σε αυτή την εργασία εξετάζεται η χρησιμότητα των πλατφορμών που βασίζονται σε μη επανδρωμένα αεροσκάφη για την δημιουργία χάρτες βλάστησης ακριβείας για παρακολούθηση. Η Ανταρκτική ήπειρος είναι ένα από τα πιο απομακρυσμένα και ακραία περιβάλλοντα στη Γη, και ως εκ τούτου οι περιοχές μελέτης, που βρίσκονται εντός αυτής, είναι μία εξαιρετική ευκαιρία να δοκιμαστεί η χρήση αυτής της τεχνολογίας.<br /> <br /> '''ΣΥΝΔΕΣΗ ΜΕ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΜΕΛΕΤΕΣ'''<br /> <br /> Παρατηρήσεις από το 2017 και το 2019 υποδηλώνουν εκτεταμένο θάνατο των βρύων και το 2019 υπήρχαν ενδείξεις σημαντικών ζημιών λόγω καταπάτησης της βλάστησης. Ωστόσο, χωρίς ακριβείς χάρτες βλάστησης δεν είναι δυνατόν να διακρίνουμε αν η βλάστηση στις περιοχές αυτές είναι υφίσταται βραχυπρόθεσμη διακύμανση ή αν υπάρχουν σοβαρότερες μη αναστρέψιμες απώλειες στην υγεία των οικοσυστημάτων. Η χειροκίνητη επιτήρηση σε τέτοιες απομακρυσμένες τοποθεσίες είναι πολύ χρονοβόρα, παρέχει περιορισμένες λεπτομέρειες και μπορεί να προκαλέσει πρόσθετη ζημιά στο οικοσύστημα. Έρευνες που εκτυλίχθηκαν επί του πεδίου περιείχαν αναλύσεις και παρατηρήσεις σε συγκεκριμένα τεμάχια γης. Ωστόσο, δεν είναι ακόμα δυνατή η σε πλήρη ισχύ εκμετάλλευση αυτών, για άμεση σύγκριση της βλάστησης, επειδή δεν είχαν μόνιμη σήμανση λόγω περιορισμών των ASPA, ή δεν εντοπίστηκαν με ακρίβεια στους χάρτες.<br /> Η παρακολούθηση των προστατευόμενων περιοχών όπου κι αν βρίσκονται, αλλά ιδιαίτερα εκείνων που βρίσκονται σε απομακρυσμένα περιβάλλοντα, θα είναι πάντα περιορισμένη σε έκταση και ανάλυση λόγω του υψηλού κόστους της επίγειας δειγματοληψίας. Συνεπώς, υπάρχει ανάγκη να είναι δυνατή η γρήγορη και ακριβείς έρευνες βλάστησης που έχουν χαμηλό αντίκτυπο, είναι οικονομικά αποδοτικές και μπορούν να επαναληφθούν με μεγάλη ακρίβεια. Η τεχνολογία των μη επανδρωμένων αεροσκαφών προσφέρει μια πιθανή λύση λόγω της δυνατότητάς της να συλλέγει δεδομένα με ελάχιστη κίνηση και να παρέχει ολοκληρωμένους τρισδιάστατους χάρτες που οριοθετούν με ακρίβεια τη βλάστηση και άλλα σχετικά χαρακτηριστικά. Στην Ανταρκτική, η έρευνα με μη επανδρωμένα αεροσκάφη έχει επικεντρωθεί κυρίως σε τη μελέτη της αναπαραγωγικής συμπεριφοράς των θαλάσσιων θηλαστικών και των πιγκουίνων, και όχι στη συστηματική χαρτογράφηση της βλάστησης, όπως παρουσιάζεται στην παρούσα έρευνα. Οι τοποθεσίες μελέτης αυτής βρίσκονται στην περιοχή της Θάλασσας Ross της Ανταρκτικής και είναι όλες Ανταρκτική.<br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> Δύο ειδικά προστατευόμενες περιοχές (Botany bay, Canada glacier) έχουν οριστεί για την προστασία της αυτοφυούς βλάστησης, ενώ η τρίτη (Cape Evans) έχει οριστεί για την προστασία των ιστορικών αξιών(εικόνα 1). Το Botany Bay ASPA ιδρύθηκε στο Cape Geology στη νοτιοδυτική γωνία του Granite Harbour, στο νότιο τμήμα της Victoria Land. Η περιοχή περιλαμβάνει μια παγετώδη λεκάνη απορροής η οποία κλίνει απότομα προς μια βραχώδη ακτή και είναι εξαιρετικά πλούσια σε είδη για τέτοιου είδους περιοχές. Η περιοχή περιλαμβάνει υψηλή ποικιλότητα και αφθονία λειχήνων, βρυόφυτα και φύκη. Η περιοχή Canada Glacier ASPA βρίσκεται στο ανατολικό τμήμα του Καναδά. Καλύπτει μια έκταση περίπου 1,5 km2 και ορίστηκε επειδή περιέχει μερικά από τα πιο ποικιλόμορφα βλάστηση (βρυόφυτα και φύκη) στις ξηρές κοιλάδες McMurdo. Η περιοχή έχει χαρακτηριστεί κυρίως για την προστασία των επιστημονικών και οικολογικών αξιών. Περιλαμβάνει επικλινή εδάφη χωρίς πάγο έδαφος με καλοκαιρινές λίμνες και μικρά ρυάκια με λιωμένο νερό που αποστραγγίζονται από τον παγετώνα Canada Glacier προς τη λίμνη Fryxell. Τέλος το Cape Evans βρίσκεται στη δυτική πλευρά του νησιού Ross. ο σημερινό σχέδιο διαχείρισης περιλαμβάνει χάρτες των ιστορικών αντικειμένων, όπως μια σειρά από εξωτερικά αντικείμενα, δύο καταφύγια οργάνων και αρκετές αποθήκες εφοδιασμού.<br /> Οι εικόνες από μη επανδρωμένα αεροσκάφη συλλέχθηκαν σε κάθε μία από τις τοποθεσίες κατά τη διάρκεια των περιόδων 2015/2016 και 2017/2018. Συνολικά δαπανήθηκαν τρεις έως επτά ημέρες για τη διεξαγωγή των ερευνών σε κάθε τοποθεσία. Ο αριθμός των ημερών ποικίλλει λόγω της πολυπλοκότητας και του μεγέθους της περιοχής. Η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών σε διαδρομές πτήσης στην Ανταρκτική για χαρτογράφηση συνάντησε πολλές τεχνικές προκλήσεις, όπως η εγγύτητα με τον μαγνητικό πόλο, το ακραίο ψύχος, ισχυροί άνεμοι και η ανεπαρκής κάλυψη GPS. Προκειμένου να χαρτογραφηθούν αποτελεσματικά περιοχές σε προ-προγραμματισμένα διαδρομές πτήσης, οι τυποποιημένες πλατφόρμες απαιτούσαν ειδικές μηχανικές τροποποιήσεις και τροποποιήσεις λογισμικού. Ξεπεράστηκαν αυτές οι προκλήσεις κατασκευάζοντας κατά παραγγελία τις πλατφόρμες για να ελαχιστοποιηθεί η απώλεια θερμότητας, και προσαρμόζοντας τον αυτόματο πιλότο για πλοήγηση σε σημεία πορείας σε μεγάλα γεωγραφικά πλάτη, κάνοντας το τα συστήματα πλοήγησης πιο ανθεκτικά σε βλάβες της πυξίδας. Επιπλέον, οι μπαταρίες ήταν προθερμασμένες σε θερμοκρασία &gt;20 C και μονωμένες με κέλυφος από πολικό μαλλί.<br /> <br /> '''ΛΕΠΤΟΜΕΡΕΙΕΣ ΜΕΘΟΔΟΥ'''<br /> <br /> Τόσο οι RGB όσο και οι πολυφασματικές εικόνες επεξεργάστηκαν με το Pix4D Mapper™ χρησιμοποιώντας τεχνικές SfM (structure from motion) για τη δημιουργία ψηφιακών μοντέλων επιφάνειας υψηλής ανάλυσης και ορθομωσαϊκών. Οι τελικοί πολυφασματικοί χάρτες ήταν ορθομωσαϊκά πέντε ζωνών με ανάλυση που κυμαινόταν από 3,5 έως 5 cm ανά pixel, ανάλογα με το υψόμετρο πτήσης, και οι χάρτες RGB ήταν ορθομωσαϊκά τριών ζωνών με εύρος με ανάλυση από 0,5 έως 1,0 cm ανά pixel. Το ορθομωσαϊκό RGB στο Cape Evans χρησιμοποιήθηκε χειροκίνητη ψηφιοποίηση, με ακρίβεια κάτω του εκατοστού, των περιπατητικών μονοπατιών, των χαρακτηριστικών πολιτιστικής κληρονομιάς και των ιστορικά κτίρια. Το πολυφασματικό ορθομωσαϊκό από τον κόλπο Botany Bay ταξινομήθηκε στο λογισμικό ESRI, ArcMap 10.7, χρησιμοποιώντας τον δείκτη βλάστησης SAVI (soil-adjusted vegetation index). Η εξίσωση που χρησιμοποιήθηκε ήταν η εξής: ((NIR - Red)/(NIR + Red + L)) × (1 + L) , όπου &quot;L&quot; είναι μια σταθερή τιμή μεταξύ 0 και 1 που αναφέρεται στην ποσότητα της πράσινης βλάστησης κάλυψη με στόχο την ελαχιστοποίηση της επιρροής των διακυμάνσεων της φωτεινότητας του εδάφους στην εικόνα εισόδου. Στον Canada glacier, υπήρξε έντονη χιονόπτωση στα μισά της περιόδου 2017/2018. Για να αποφευχθεί η εσφαλμένη ταξινόμηση των κηλίδων χιονιού, χρησιμοποιήσαμε έναν τροποποιημένο δείκτη μάσκας χιονιού που υπολογίστηκε στο QGIS με τη χρήση του raster calculator. H εξίσωση ήταν η: ((Green - NIR)/(Green + NIR + L)) × (1 + L), η οποία στη συνέχεια τροποποιήθηκε, μέσω ενός MSAVI (modified SAVI), στην τελική (0.5) × {2 × (NIR + 1) - √ [(2 × NIR + 1)2 - 8 × (NIR-Red)]}.<br /> Αφού υπολογίστηκαν οι δείκτες, χρησιμοποιήθηκαν κατώτατα όρια για να ταξινομηθούν τα κελιά σε ομάδες στο ArcMap 10.7. Η ανάλυση του αρχείου raster μετατράπηκε σε μεγέθη κελιών 1 m2 πριν προσδιοριστεί η κάλυψης βλάστησης. Το εργαλείο &quot;create fishnet&quot; στο ArcMap 10.7 χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια για τον υπολογισμό της τελευταίας (εντός ενός πλέγματος 1×1 m) σε όλη την έκταση των υπό μελέτη περιοχών. Το πλέγμα τέμνεται με τους χάρτες SAVI και MSAVI και το ποσοστό κάλυψης για κάθε ταξινομική ομάδα υπολογίστηκε στη συνέχεια. Οι κατηγορίες κάλυψης βλάστησης που χαρτογραφήθηκαν (συνολική βλάστηση στον παγετώνα Canada Glacier και βρυόφυτα, κυανοβακτήρια και λειχήνες στο Botany Bay) ήταν: Πράσινο, 6-20%, κίτρινο, 21-40%, πορτοκαλί, 41-60% και κόκκινο, 61-100%. Οι χάρτες βλάστησης διέφεραν ως προς τον αριθμό κλάσεων βλάστησης που αναφέρθηκαν λόγω των διαφορών στις συνδέσεις βλάστησης. Πραγματοποιήθηκε πρόσθετη αξιολόγηση της ακρίβειας με τη χρήση των σημείων που έχουν εντοπιστεί στο έδαφος που συλλέχθηκαν στο πεδίο. Σημεία επίγειων μετρήσεων για περιοχές με βρυόφυτα, λειχήνες και κυανοβακτήρια εντοπίστηκαν επιτόπου κατά τη διάρκεια της αποστολής. <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Οι πτήσεις με drones δημιούργησαν εξαιρετικά λεπτομερείς χάρτες για βρύα, κυανοβακτήρια και λειχήνες στην περιοχή Botany Bay(εικόνα 2). Το μοντέλο ταξινόμησης απεικονίζει με σαφήνεια τις περιοχές βλάστησης σε όλη την προστατευόμενη περιοχή. Η βλάστηση ήταν συγκεντρωμένη γύρω από τα υδατορέματα που προέρχονται από τον μικρό παγετώνα στην κορυφή της ASPA. Η ακρίβεια της συνολικής βλάστησης και βρυόφυτων ήταν πολύ υψηλή (ακρίβεια χρήστη = 0,974 και 0,900 αντίστοιχα, kappa = 0,940, πίνακας 1). Μεγάλο μέρος των λειχήνων και των κυανοβακτηρίων σε αυτή την περιοχή είναι μαύρο ή γκρι και η ανίχνευση αυτών των ομάδων ήταν λιγότερο ακριβής και, στην περίπτωση των λειχήνων, πιθανότατα υπερεκτίμηση της αφθονίας (ακρίβεια χρήστη = 0,350 και 0,776 αντίστοιχα. Οι χάρτες μας για τον κόλπο Botany Bay δείχνουν μικρότερη έκταση κάλυψης και χαμηλότερες πυκνότητες των βλάστησης βρυόφυτων σε σχέση με τους προηγούμενους χάρτες. Δεν είναι σαφές, ωστόσο, αν αυτό οφείλεται σε αλλαγή με την πάροδο του χρόνου ή λόγω της μεγαλύτερης ακρίβειας των χαρτογραφήσεών μας. <br /> Στην περιοχή Canada glacier, παρήχθη χάρτης που οριοθέτησε τις περιοχές με πυκνή και αραιή βλάστηση(εικόνα 3). Λόγω των απαιτήσεων του σχεδιασμού διαχείρισης ειδικά για την περιοχή αυτή, δεν χωρίσαμε τη βλάστηση σε υποκατηγορίες. Η ακρίβεια της ταξινόμησης της βλάστησης ήταν και πάλι πολύ υψηλή συνολικής ακρίβειας (0,974). Η βλάστηση ήταν κυρίως συγκεντρωμένη γύρω από τη λίμνη με τα λιμνάζοντα ύδατα και τα υδατορέματα που συνδέονται με τον παγετώνα Canada glacier.<br /> Για το Cape Evans(εικόνα 4) δημιουργήθηκαν ορθομωσαϊκά RGB 2D και 3D. Η ανάλυση των εικόνων ήταν μικρότερη του εκατοστού. Εντοπίστηκαν ίχνη στο χιόνι και στα χαλίκια κοντά στην καλύβα και ίχνη ολίσθησης που δημιουργήθηκαν από τις μετακινήσεις μίας φώκιας από την παραλία. <br /> <br /> Οι προηγούμενοι χάρτες για αυτές τις περιοχές ήταν χρήσιμοι για τον προσδιορισμό των τιμών των των φασματικών υπογραφών στις τοποθεσίες. Ωστόσο, παρείχαν λίγες πληροφορίες για την ενημέρωση των δράσεων διαχείρισης, και χωρίς κάποια χρησιμότητα για τον εντοπισμό των αλλαγών στην κάλυψη βλάστησης. Οι αναθεωρημένοι χάρτες βλάστησης παρέχουν πολύ υψηλότερα επίπεδα ακρίβειας και ανάλυσης και πολύ μεγαλύτερο βαθμό εμπιστοσύνης στη χωρική κάλυψη της βλάστησης. Η βλάστηση των βρυόφυτων χαρτογραφήθηκε με πολύ υψηλό βαθμό ακρίβειας και επομένως επιτρέπει την παρακολούθηση μικρών αλλαγών στην πυκνότητα και την κάλυψη σε σύντομες χρονικές περιόδους. Η παρακολούθηση των λειχήνων και των κυανοβακτηρίων θα απαιτήσει τροποποιημένες μεθόδους λόγω λόγω της δυσκολίας οριοθέτησης των μαύρων και γκρίζων χρωμάτων από τις σκιές, βράχους και χαλίκια. Για πρώτη φορά, αποδείχθηκε ότι η χρήση της τεχνολογίας των drones παρέχει τα μέσα για την πραγματοποίηση γρήγορων ερευνών σε προστατευόμενες περιοχές με χαμηλό αντίκτυπο, χαμηλό κόστος και εύκολα επαναλήψιμες. Η ανάλυση που επιτύχαμε με τη χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών (0,5 έως 5 cm) συγκρίνεται με την ανάλυση που είναι διαθέσιμη από δορυφορικές εικόνες (0,5 έως 5m) για τη χαρτογράφηση βλάστησης (όπου η πλευρά των pixel μπορεί να κυμαίνεται από 1 έως 100 cm). Επομένως, οι μέθοδοι έρευνας με drones θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για μελλοντικές αλλαγές στη βλάστηση και θα έχουν ιδιαίτερη αξία για τους διαχειριστές των οικοσυστημάτων. Η δυνατότητα χαρτογράφησης εξαιρετικά ευαίσθητών περιοχών, όπως τα εύθραυστα στρώματα βρύων στην Ανταρκτική, χωρίς καταπάτηση της προστατευόμενης περιοχής, θα έχει σημαντική χρησιμότητα για τη διατήρηση της φύσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η έκταση και η πυκνότητα της βλάστησης στις προστατευόμενες περιοχές δεν είναι τόσο μεγάλη όσο υποδηλώνουν οι προηγούμενοι χάρτες του σχεδίου διαχείρισης, ιδίως για την περιοχή Botany Bay. Ωστόσο, λόγω της έλλειψης λεπτομέρειας στους προηγούμενους χάρτες, δεν είναι σαφές αν η διαφορά αυτή οφείλεται σε αλλαγή της έκτασης και της πυκνότητας της βλάστησης ή απλά λόγω της έλλειψης ακρίβειας που ήταν εμφανής στις προηγούμενες χαρτογραφήσεις ή αποτέλεσμα της κλιματικής αλλαγής. Καλό θα ήταν λοιπόν οι διαχειριστές διατήρησης και βιωσιμότητας ευαίσθητων (και όχι μόνο) περιοχών να επωφεληθούν από αυτές τις νέες τεχνολογικές μεθόδους, συμπεριλαμβάνοντας τακτικές έρευνες με drone. Αυτό θα οδηγήσει σε ακριβέστερη χαρτογράφηση των περιοχών και θα παρέχει τα δεδομένα για την παρακολούθηση των αλλαγών τόσο σε βραχυπρόθεσμο όσο και σε μακροπρόθεσμο χρονικό διάστημα.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82... 2022-03-19T22:45:50Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> '''Τίτλος: Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπισης για τη διερεύνηση της σχέσης της χωρικής διάταξης των κτιρίων και της κατανάλωσης ενέργειας '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Computational modeling of land surface temperature using remote sensing data to investigate the spatial arrangement of buildings and energy consumption relationship ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Maryam Faroughi, Mehrdad Karimimoshaver, Farshid Aram, Ebrahim Solgi, Amir Mosavi, Narjes Nabipour &amp; Kwok-Wing Chau<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' © 2020 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor &amp; Francis (Ιανουάριος 2020)<br /> Group.<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/ASx5pdy<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι σημερινές πόλεις καταναλώνουν φυσικούς πόρους, παράγουν θερμότητα και παράγουν ρύπανση σε ποσότητες που ξεπερνούν κατά πολύ εκείνες των προηγούμενων δεκαετιών. Η επίδραση των αστικών μορφών στην ενεργειακή κατανάλωση εντός των πόλεων εξετάζεται συνεχώς σε διάφορες έρευνες, με σύνηθες αποτέλεσμα το γεγονός ότι η φυσική μορφή μίας πόλης έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται στους χώρους της. Στην συγκεκριμένη έρευνα βρέθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση σε κτίρια κατοικιών και σε μεγαλύτερη κλίμακα σε 4 περιοχές της πόλης της Τεχεράνης. Η θερμοκρασιακή επίδραση των μεταβλητών αυτών αξιολογήθηκε στατιστικά και τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν με τις θερμοκρασίες εδάφους που ελήφθησαν από την ανάλυση στο GIS, 16 φωτογραφιών του Landsat 8 για τον Φεβρουάριο και 16 για τον Μάρτιο του 2019.<br /> <br /> '''ΕΡΕΥΝΑ, ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Το μικρόκλιμα κάθε περιοχής μίας πόλης εξαρτάται από τα επιμέρους χαρακτηριστικά της όπως υλικά, γεωμετρία, κατασκευή, και χαρακτηριστικά επιφανειών. Επίσης τα χαρακτηριστικά του αέρα στην ατμόσφαιρα διαφέρουν ανάλογα με το ύψος των κτιρίων αλλά και την θερμοκρασιακή κατάσταση που επικρατεί στο έδαφος από κάτω. Γενικά η θερμική άνεση και κατανάλωση ενέργειας στα κτίρια οποιασδήποτε περιοχής επηρεάζεται από το κλίμα αυτής, που μπορεί μάλιστα να διαφέρει από την κατάσταση της ατμόσφαιρας σε ανώτερα επίπεδα.<br /> <br /> Η Τεχεράνη ως η μεγαλύτερη πόλη του Ιράν καταναλώνει τεράστιες ποσότητες πρώτων υλών, ενέργειας και είναι ο μεγαλύτερος ρυπαντής και στερεών και υγρών αποβλήτων. Η χρήση από το κράτος και τους κατοίκους της, μη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αφήνει απόβλητα στο έδαφος στο νερό και τον αέρα με πολλαπλές αρνητικές συνέπειες. Η συνέχιση των ίδιων πρακτικών μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή πολλών αστικών περιοχών και των κέντρων τους. Είναι απαραίτητο να βρεθούν λύσεις αστικού σχεδιασμού για τη μείωση ενεργειακής κατανάλωσης. Διάφορες έρευνες έχουν υλοποιηθεί για την εύρεση των επιπέδων ενεργειακής κατανάλωσης σε μία πόλη και ποιοι παράγοντες την επηρεάζουν. Αρκετές ασχολήθηκαν εστιασμένα με κτίρια αλλά καμιά δεν ασχολήθηκε με μια περιοχή συνολικά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθη αφού ειδικά σε μεγαλουπόλεις η ενεργειακή κατανάλωση κτιρίων επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες γεωγραφικές, κοινωνικές και οικονομικές. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 1.JPG | thumb | right | Εικ.1: Περιοχές μελέτης]]<br /> <br /> Για τον λόγο αυτό για την παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν 4 περιοχές της Τεχεράνης (Bimeh, Ekbatan-I, and Ekbatan-II και Apadan, εικόνα 1) με κοινά οικονομικά κοινωνικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά και ασχολείται με τα κτήρια τα χαρακτηριστικά τους και την τοποθέτησή τους στον αστικό ιστό. Είναι κυρίως πυκνοκατοικημένες, με εξαίρεση την περιοχή Bimeh που αποτελείται κυρίως από αγροτεμάχια και ένα κομμάτι βιομηχανοποιημένο. Η χρήση γης στις περιοχές αυτές είναι κυρίως κατοικίες με κάποια διασκορπισμένα μαγαζιά. Το μοτίβο κατοίκησης των περιοχών Apadana, Ekbatan-I, and Ekbatan-II είναι διασκορπισμένο, ενώ έχουν και πιο φροντισμένες περιοχές με πράσινο, γεγονός που τους δίνει μεγαλύτερη πιθανότητα να έχουν πιο δροσερό κλίμα το καλοκαίρι . Στο 1ο στάδιο της μελέτης εξήχθησαν από άλλα αρχεία και έρευνες, μεταβλητές που επηρεάζουν την ενέργεια που καταναλώνεται για μία χειμερινή σεζόν. Το σημαντικό στοιχείο εδώ είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η ενέργεια κάθε κτηρίου χωριστά επειδή σε κάθε ένα αυξομειώνεται (στον τομέα της θέρμανσης κυρίως) λόγω διαφορετικών μεγεθών. Αντιθέτως λαμβάνεται υπόψη ο ρυθμός αυξομείωσης κατανάλωσης μεταξύ χειμώνα και καλοκαιριού. Σε δεύτερο στάδιο συγκρίθηκε για τον χειμώνα η θερμοκρασία εδάφους που εξήχθη μετά από επεξεργασία της εικόνας του Landsat 8(εικόνα 2), με τα στοιχεία που ελήφθησαν από άλλες μεταβλητές ενεργειακής κατανάλωσης όπως κατανάλωση φυσικού αερίου(τοπική υπηρεσία διανομής αερίου). Αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας έδειξαν ότι η περιοχή Βimeh είχε την χαμηλότερη από τις 4 περιοχές κατανάλωση. Επίσης η ίδια σύγκριση έγινε με βάση τις διαστάσεις κάθε κτιρίου όπου και συγκρίθηκαν οι μέσοι όροι χειμώνα-καλοκαιριού και πάλι η περιοχή Bimeh είχε τη μικρότερη κατανάλωση.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 2.png | thumb | right | Εικ.2: επεξεργασία εικόνας Landsat 8 σε θερμικό κανάλι]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 3.png | thumb | right | Εικ.3: μεταβλητές που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας]]<br /> <br /> '''ΚΑΘΟΡΙΣΜΟΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ'''<br /> <br /> Αρκετά εκτεταμένη ήταν η έρευνα για τις μεταβλητές που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση κάθε περιοχής(εικόνα 3). Περιλήφθηκαν παράγοντες όπως ο τύπος, το μέγεθος, η υφή, ο προσανατολισμός, η αποδοτικότητα θέρμανσης, η ενεργειακή φτώχεια, η κάλυψη, το χρώμα επιφάνειας και η χωρική διάταξη του κάθε κτηρίου, η κάλυψη βλάστησης, η πυκνότητα του πληθυσμού, η συμπεριφορά των κατοίκων, το ρυμοτομικό σύστημα, τα ανοίγματα χώρων στους δρόμους η έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία και η τοπική θερμοκρασία. Στην παρούσα έρευνα το μέγεθος των κτιρίων και η πυκνότητα πληθυσμού θεωρήθηκαν οι πιο σημαντικές μεταβλητές. Φυσικά η επίδραση των μεταβλητών αυτών σε κάθε περιοχή κυμαίνεται λόγω φυσικών διαφορών μεταξύ τους.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης(εικόνα 4), δείχνουν ότι μεταξύ των παραπάνω μεταβλητών, το μέγεθος των κτιρίων, η πυκνότητα του πληθυσμού, η κάλυψη βλάστησης, η υφή και το χρώμα της επιφάνειας είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας στις περιοχές που μελετήθηκαν. Το γεγονός ότι στις μεγάλες πολυκατοικίες τα περισσότερα διαμερίσματα εφάπτονται και δεν υπάρχουν μεγάλες διαρροές θερμότητας, μειώνει τη μέση κατανάλωση ενέργειας της περιοχής. Ωστόσο, όσο υψηλότερος είναι η αριθμός των ατόμων που ζουν σε ένα κτίριο, τόσο υψηλότερη θα είναι η θα είναι η κατανάλωση ενέργειας (λόγω της κατά κεφαλήν κατανάλωσης που προστίθεται με την προσθήκη κάθε ατόμου). Η υφή μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στη θερμοκρασία των ανοιχτών χώρων και τον τρόπο με τον οποίο τα στοιχεία της φύσης όπως ο άνεμος και το ηλιακό φως μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μείωση κατανάλωσης ενέργειας. Ως εκ τούτου, η παρουσία πιο διάσπαρτων χώρων (όσον αφορά τη διάταξη των κτιρίων) αυξάνει την ανάγκη για ενέργεια θέρμανσης το χειμώνα. Η φυτοκάλυψη είναι ένας από τους πιο κρίσιμους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσει το μικρόκλιμα και να δροσίσει τους κοντινούς χώρους. Ανάλογα με το είδος των δέντρων που και τη θέση τους, η βλάστηση μπορεί να μειώσει την επιφανειακή θερμοκρασία το καλοκαίρι και να συμβάλλει στην αύξηση της θερμοκρασίας το χειμώνα αφήνοντας το ηλιακό φως να περάσει στην περίπτωση των φυλλοβόλων. Το χρώμα των επιφανειών έχει επίσης σημαντική επίδραση στην αναλογία του ηλιακού φωτός που αντανακλάται και τη θερμική ενέργεια που απορροφάται. Οι φωτεινότερες επιφάνειες απορροφούν γενικά μικρότερο ποσοστό της προσπίπτουσας θερμικής ενέργειας και αντανακλούν υψηλότερο ποσοστό. Ο προσανατολισμός των κτιρίων, η κατάσταση των ανοικτών χώρων και των περιβαλλουσών περιοχών και η κάλυψη των επιφανειών διαπιστώθηκε επίσης ότι επηρεάζουν τη χρήση ενέργειας, αλλά όχι τόσο έντονα όσο άλλες μεταβλητές. Γειτονιές με υψηλή πληθυσμιακή πυκνότητα όπου τα κτίρια είναι μεγάλου όγκου και έχουν ομοιόμορφη απόσταση μεταξύ τους και κανονική χωρική διάταξη, ο προσανατολισμός των κτιρίων είναι σχεδιασμένος για το τοπικό κλίμα, και οι χώροι πρασίνου είναι διάσπαρτοι μεταξύ των κτιρίων, έχουν χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από ό,τι γειτονιές με καρό σχεδιασμό και βόρειο-νότιο προσανατολισμό, οι οποίες έχουν πάρκα και δέντρα στα πεζοδρόμια. Δεδομένης της σημασίας της ταχείας αύξησης του πληθυσμού και της της αυξανόμενης ενεργειακής ζήτησης της παρούσας και των μελλοντικών γενεών των αστικών πληθυσμών ως σημαντική παγκόσμια ανησυχία, συνιστάται στους πολεοδόμους και τους σχεδιαστές να διεξάγουν εκτενέστερες μελέτες σχετικά με τις δυνατότητες για μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στους αστικούς χώρους, ώστε να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα των πόλεών μας στο μέλλον. Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής, υποδηλώνουν ότι με τον κατάλληλο σχεδιασμό για τις μελλοντικές εξελίξεις και την υιοθέτηση μέτρων όπως η αύξηση της αναλογία της φυτοκάλυψης στις υπάρχουσες υφές, είναι πράγματι δυνατή η μείωση της ενέργειας που καταναλώνεται για θέρμανση στην πόλη αυτή κατά τους ψυχρούς μήνες του έτους. Εφόσον οι επιδράσεις των εξεταζόμενων μεταβλητών στη χρήση ενέργειας είναι πιθανόν ποικίλλουν ανάλογα με το κλίμα, απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να να διερευνηθούν αυτές οι επιδράσεις σε διαφορετικά κλίματα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 4.png | thumb | right | Εικ.4: Aποτελέσματα μελέτης για τις 4 περιοχές]]</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82... 2022-03-19T22:45:13Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> '''Τίτλος: Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπισης για τη διερεύνηση της σχέσης της χωρικής διάταξης των κτιρίων και της κατανάλωσης ενέργειας '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Computational modeling of land surface temperature using remote sensing data to investigate the spatial arrangement of buildings and energy consumption relationship ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Maryam Faroughi, Mehrdad Karimimoshaver, Farshid Aram, Ebrahim Solgi, Amir Mosavi, Narjes Nabipour &amp; Kwok-Wing Chau<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' © 2020 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor &amp; Francis (Ιανουάριος 2020)<br /> Group.<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/ASx5pdy<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι σημερινές πόλεις καταναλώνουν φυσικούς πόρους, παράγουν θερμότητα και παράγουν ρύπανση σε ποσότητες που ξεπερνούν κατά πολύ εκείνες των προηγούμενων δεκαετιών. Η επίδραση των αστικών μορφών στην ενεργειακή κατανάλωση εντός των πόλεων εξετάζεται συνεχώς σε διάφορες έρευνες, με σύνηθες αποτέλεσμα το γεγονός ότι η φυσική μορφή μίας πόλης έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται στους χώρους της. Στην συγκεκριμένη έρευνα βρέθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση σε κτίρια κατοικιών και σε μεγαλύτερη κλίμακα σε 4 περιοχές της πόλης της Τεχεράνης. Η θερμοκρασιακή επίδραση των μεταβλητών αυτών αξιολογήθηκε στατιστικά και τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν με τις θερμοκρασίες εδάφους που ελήφθησαν από την ανάλυση στο GIS, 16 φωτογραφιών του Landsat 8 για τον Φεβρουάριο και 16 για τον Μάρτιο του 2019.<br /> <br /> '''ΕΡΕΥΝΑ, ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Το μικρόκλιμα κάθε περιοχής μίας πόλης εξαρτάται από τα επιμέρους χαρακτηριστικά της όπως υλικά, γεωμετρία, κατασκευή, και χαρακτηριστικά επιφανειών. Επίσης τα χαρακτηριστικά του αέρα στην ατμόσφαιρα διαφέρουν ανάλογα με το ύψος των κτιρίων αλλά και την θερμοκρασιακή κατάσταση που επικρατεί στο έδαφος από κάτω. Γενικά η θερμική άνεση και κατανάλωση ενέργειας στα κτίρια οποιασδήποτε περιοχής επηρεάζεται από το κλίμα αυτής, που μπορεί μάλιστα να διαφέρει από την κατάσταση της ατμόσφαιρας σε ανώτερα επίπεδα.<br /> <br /> Η Τεχεράνη ως η μεγαλύτερη πόλη του Ιράν καταναλώνει τεράστιες ποσότητες πρώτων υλών, ενέργειας και είναι ο μεγαλύτερος ρυπαντής και στερεών και υγρών αποβλήτων. Η χρήση από το κράτος και τους κατοίκους της, μη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αφήνει απόβλητα στο έδαφος στο νερό και τον αέρα με πολλαπλές αρνητικές συνέπειες. Η συνέχιση των ίδιων πρακτικών μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή πολλών αστικών περιοχών και των κέντρων τους. Είναι απαραίτητο να βρεθούν λύσεις αστικού σχεδιασμού για τη μείωση ενεργειακής κατανάλωσης. Διάφορες έρευνες έχουν υλοποιηθεί για την εύρεση των επιπέδων ενεργειακής κατανάλωσης σε μία πόλη και ποιοι παράγοντες την επηρεάζουν. Αρκετές ασχολήθηκαν εστιασμένα με κτίρια αλλά καμιά δεν ασχολήθηκε με μια περιοχή συνολικά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθη αφού ειδικά σε μεγαλουπόλεις η ενεργειακή κατανάλωση κτιρίων επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες γεωγραφικές, κοινωνικές και οικονομικές. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 1.JPG | thumb | right | Εικ.1: Περιοχές μελέτης]]<br /> <br /> Για τον λόγο αυτό για την παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν 4 περιοχές της Τεχεράνης (Bimeh, Ekbatan-I, and Ekbatan-II και Apadan, εικόνα 1) με κοινά οικονομικά κοινωνικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά και ασχολείται με τα κτήρια τα χαρακτηριστικά τους και την τοποθέτησή τους στον αστικό ιστό. Είναι κυρίως πυκνοκατοικημένες, με εξαίρεση την περιοχή Bimeh που αποτελείται κυρίως από αγροτεμάχια και ένα κομμάτι βιομηχανοποιημένο. Η χρήση γης στις περιοχές αυτές είναι κυρίως κατοικίες με κάποια διασκορπισμένα μαγαζιά. Το μοτίβο κατοίκησης των περιοχών Apadana, Ekbatan-I, and Ekbatan-II είναι διασκορπισμένο, ενώ έχουν και πιο φροντισμένες περιοχές με πράσινο, γεγονός που τους δίνει μεγαλύτερη πιθανότητα να έχουν πιο δροσερό κλίμα το καλοκαίρι . Στο 1ο στάδιο της μελέτης εξήχθησαν από άλλα αρχεία και έρευνες, μεταβλητές που επηρεάζουν την ενέργεια που καταναλώνεται για μία χειμερινή σεζόν. Το σημαντικό στοιχείο εδώ είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η ενέργεια κάθε κτηρίου χωριστά επειδή σε κάθε ένα αυξομειώνεται (στον τομέα της θέρμανσης κυρίως) λόγω διαφορετικών μεγεθών. Αντιθέτως λαμβάνεται υπόψη ο ρυθμός αυξομείωσης κατανάλωσης μεταξύ χειμώνα και καλοκαιριού. Σε δεύτερο στάδιο συγκρίθηκε για τον χειμώνα η θερμοκρασία εδάφους που εξήχθη μετά από επεξεργασία της εικόνας του Landsat 8(εικόνα 2), με τα στοιχεία που ελήφθησαν από άλλες μεταβλητές ενεργειακής κατανάλωσης όπως κατανάλωση φυσικού αερίου(τοπική υπηρεσία διανομής αερίου). Αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας έδειξαν ότι η περιοχή Βimeh είχε την χαμηλότερη από τις 4 περιοχές κατανάλωση. Επίσης η ίδια σύγκριση έγινε με βάση τις διαστάσεις κάθε κτιρίου όπου και συγκρίθηκαν οι μέσοι όροι χειμώνα-καλοκαιριού και πάλι η περιοχή Bimeh είχε τη μικρότερη κατανάλωση.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 2.png | thumb | right | Εικ.1: επεξεργασία εικόνας Landsat 8 σε θερμικό κανάλι]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 3.png | thumb | right | Εικ.1: μεταβλητές που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας]]<br /> <br /> '''ΚΑΘΟΡΙΣΜΟΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ'''<br /> <br /> Αρκετά εκτεταμένη ήταν η έρευνα για τις μεταβλητές που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση κάθε περιοχής(εικόνα 3). Περιλήφθηκαν παράγοντες όπως ο τύπος, το μέγεθος, η υφή, ο προσανατολισμός, η αποδοτικότητα θέρμανσης, η ενεργειακή φτώχεια, η κάλυψη, το χρώμα επιφάνειας και η χωρική διάταξη του κάθε κτηρίου, η κάλυψη βλάστησης, η πυκνότητα του πληθυσμού, η συμπεριφορά των κατοίκων, το ρυμοτομικό σύστημα, τα ανοίγματα χώρων στους δρόμους η έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία και η τοπική θερμοκρασία. Στην παρούσα έρευνα το μέγεθος των κτιρίων και η πυκνότητα πληθυσμού θεωρήθηκαν οι πιο σημαντικές μεταβλητές. Φυσικά η επίδραση των μεταβλητών αυτών σε κάθε περιοχή κυμαίνεται λόγω φυσικών διαφορών μεταξύ τους.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης(εικόνα 4), δείχνουν ότι μεταξύ των παραπάνω μεταβλητών, το μέγεθος των κτιρίων, η πυκνότητα του πληθυσμού, η κάλυψη βλάστησης, η υφή και το χρώμα της επιφάνειας είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας στις περιοχές που μελετήθηκαν. Το γεγονός ότι στις μεγάλες πολυκατοικίες τα περισσότερα διαμερίσματα εφάπτονται και δεν υπάρχουν μεγάλες διαρροές θερμότητας, μειώνει τη μέση κατανάλωση ενέργειας της περιοχής. Ωστόσο, όσο υψηλότερος είναι η αριθμός των ατόμων που ζουν σε ένα κτίριο, τόσο υψηλότερη θα είναι η θα είναι η κατανάλωση ενέργειας (λόγω της κατά κεφαλήν κατανάλωσης που προστίθεται με την προσθήκη κάθε ατόμου). Η υφή μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στη θερμοκρασία των ανοιχτών χώρων και τον τρόπο με τον οποίο τα στοιχεία της φύσης όπως ο άνεμος και το ηλιακό φως μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μείωση κατανάλωσης ενέργειας. Ως εκ τούτου, η παρουσία πιο διάσπαρτων χώρων (όσον αφορά τη διάταξη των κτιρίων) αυξάνει την ανάγκη για ενέργεια θέρμανσης το χειμώνα. Η φυτοκάλυψη είναι ένας από τους πιο κρίσιμους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσει το μικρόκλιμα και να δροσίσει τους κοντινούς χώρους. Ανάλογα με το είδος των δέντρων που και τη θέση τους, η βλάστηση μπορεί να μειώσει την επιφανειακή θερμοκρασία το καλοκαίρι και να συμβάλλει στην αύξηση της θερμοκρασίας το χειμώνα αφήνοντας το ηλιακό φως να περάσει στην περίπτωση των φυλλοβόλων. Το χρώμα των επιφανειών έχει επίσης σημαντική επίδραση στην αναλογία του ηλιακού φωτός που αντανακλάται και τη θερμική ενέργεια που απορροφάται. Οι φωτεινότερες επιφάνειες απορροφούν γενικά μικρότερο ποσοστό της προσπίπτουσας θερμικής ενέργειας και αντανακλούν υψηλότερο ποσοστό. Ο προσανατολισμός των κτιρίων, η κατάσταση των ανοικτών χώρων και των περιβαλλουσών περιοχών και η κάλυψη των επιφανειών διαπιστώθηκε επίσης ότι επηρεάζουν τη χρήση ενέργειας, αλλά όχι τόσο έντονα όσο άλλες μεταβλητές. Γειτονιές με υψηλή πληθυσμιακή πυκνότητα όπου τα κτίρια είναι μεγάλου όγκου και έχουν ομοιόμορφη απόσταση μεταξύ τους και κανονική χωρική διάταξη, ο προσανατολισμός των κτιρίων είναι σχεδιασμένος για το τοπικό κλίμα, και οι χώροι πρασίνου είναι διάσπαρτοι μεταξύ των κτιρίων, έχουν χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από ό,τι γειτονιές με καρό σχεδιασμό και βόρειο-νότιο προσανατολισμό, οι οποίες έχουν πάρκα και δέντρα στα πεζοδρόμια. Δεδομένης της σημασίας της ταχείας αύξησης του πληθυσμού και της της αυξανόμενης ενεργειακής ζήτησης της παρούσας και των μελλοντικών γενεών των αστικών πληθυσμών ως σημαντική παγκόσμια ανησυχία, συνιστάται στους πολεοδόμους και τους σχεδιαστές να διεξάγουν εκτενέστερες μελέτες σχετικά με τις δυνατότητες για μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στους αστικούς χώρους, ώστε να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα των πόλεών μας στο μέλλον. Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής, υποδηλώνουν ότι με τον κατάλληλο σχεδιασμό για τις μελλοντικές εξελίξεις και την υιοθέτηση μέτρων όπως η αύξηση της αναλογία της φυτοκάλυψης στις υπάρχουσες υφές, είναι πράγματι δυνατή η μείωση της ενέργειας που καταναλώνεται για θέρμανση στην πόλη αυτή κατά τους ψυχρούς μήνες του έτους. Εφόσον οι επιδράσεις των εξεταζόμενων μεταβλητών στη χρήση ενέργειας είναι πιθανόν ποικίλλουν ανάλογα με το κλίμα, απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να να διερευνηθούν αυτές οι επιδράσεις σε διαφορετικά κλίματα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 4.png | thumb | right | Εικ.1: Aποτελέσματα μελέτης για τις 4 περιοχές]]</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82... 2022-03-19T22:42:01Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> '''Τίτλος: Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπισης για τη διερεύνηση της σχέσης της χωρικής διάταξης των κτιρίων και της κατανάλωσης ενέργειας '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Computational modeling of land surface temperature using remote sensing data to investigate the spatial arrangement of buildings and energy consumption relationship ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Maryam Faroughi, Mehrdad Karimimoshaver, Farshid Aram, Ebrahim Solgi, Amir Mosavi, Narjes Nabipour &amp; Kwok-Wing Chau<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' © 2020 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor &amp; Francis (Ιανουάριος 2020)<br /> Group.<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/ASx5pdy<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι σημερινές πόλεις καταναλώνουν φυσικούς πόρους, παράγουν θερμότητα και παράγουν ρύπανση σε ποσότητες που ξεπερνούν κατά πολύ εκείνες των προηγούμενων δεκαετιών. Η επίδραση των αστικών μορφών στην ενεργειακή κατανάλωση εντός των πόλεων εξετάζεται συνεχώς σε διάφορες έρευνες, με σύνηθες αποτέλεσμα το γεγονός ότι η φυσική μορφή μίας πόλης έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται στους χώρους της. Στην συγκεκριμένη έρευνα βρέθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση σε κτίρια κατοικιών και σε μεγαλύτερη κλίμακα σε 4 περιοχές της πόλης της Τεχεράνης. Η θερμοκρασιακή επίδραση των μεταβλητών αυτών αξιολογήθηκε στατιστικά και τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν με τις θερμοκρασίες εδάφους που ελήφθησαν από την ανάλυση στο GIS, 16 φωτογραφιών του Landsat 8 για τον Φεβρουάριο και 16 για τον Μάρτιο του 2019.<br /> <br /> '''ΕΡΕΥΝΑ, ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Το μικρόκλιμα κάθε περιοχής μίας πόλης εξαρτάται από τα επιμέρους χαρακτηριστικά της όπως υλικά, γεωμετρία, κατασκευή, και χαρακτηριστικά επιφανειών. Επίσης τα χαρακτηριστικά του αέρα στην ατμόσφαιρα διαφέρουν ανάλογα με το ύψος των κτιρίων αλλά και την θερμοκρασιακή κατάσταση που επικρατεί στο έδαφος από κάτω. Γενικά η θερμική άνεση και κατανάλωση ενέργειας στα κτίρια οποιασδήποτε περιοχής επηρεάζεται από το κλίμα αυτής, που μπορεί μάλιστα να διαφέρει από την κατάσταση της ατμόσφαιρας σε ανώτερα επίπεδα.<br /> <br /> Η Τεχεράνη ως η μεγαλύτερη πόλη του Ιράν καταναλώνει τεράστιες ποσότητες πρώτων υλών, ενέργειας και είναι ο μεγαλύτερος ρυπαντής και στερεών και υγρών αποβλήτων. Η χρήση από το κράτος και τους κατοίκους της, μη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αφήνει απόβλητα στο έδαφος στο νερό και τον αέρα με πολλαπλές αρνητικές συνέπειες. Η συνέχιση των ίδιων πρακτικών μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή πολλών αστικών περιοχών και των κέντρων τους. Είναι απαραίτητο να βρεθούν λύσεις αστικού σχεδιασμού για τη μείωση ενεργειακής κατανάλωσης. Διάφορες έρευνες έχουν υλοποιηθεί για την εύρεση των επιπέδων ενεργειακής κατανάλωσης σε μία πόλη και ποιοι παράγοντες την επηρεάζουν. Αρκετές ασχολήθηκαν εστιασμένα με κτίρια αλλά καμιά δεν ασχολήθηκε με μια περιοχή συνολικά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθη αφού ειδικά σε μεγαλουπόλεις η ενεργειακή κατανάλωση κτιρίων επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες γεωγραφικές, κοινωνικές και οικονομικές. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 1.JPG | thumb | right | Εικ.1: Περιοχές μελέτης]]<br /> <br /> Για τον λόγο αυτό για την παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν 4 περιοχές της Τεχεράνης (Bimeh, Ekbatan-I, and Ekbatan-II και Apadan, εικόνα 1) με κοινά οικονομικά κοινωνικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά και ασχολείται με τα κτήρια τα χαρακτηριστικά τους και την τοποθέτησή τους στον αστικό ιστό. Είναι κυρίως πυκνοκατοικημένες, με εξαίρεση την περιοχή Bimeh που αποτελείται κυρίως από αγροτεμάχια και ένα κομμάτι βιομηχανοποιημένο. Η χρήση γης στις περιοχές αυτές είναι κυρίως κατοικίες με κάποια διασκορπισμένα μαγαζιά. Το μοτίβο κατοίκησης των περιοχών Apadana, Ekbatan-I, and Ekbatan-II είναι διασκορπισμένο, ενώ έχουν και πιο φροντισμένες περιοχές με πράσινο, γεγονός που τους δίνει μεγαλύτερη πιθανότητα να έχουν πιο δροσερό κλίμα το καλοκαίρι . Στο 1ο στάδιο της μελέτης εξήχθησαν από άλλα αρχεία και έρευνες, μεταβλητές που επηρεάζουν την ενέργεια που καταναλώνεται για μία χειμερινή σεζόν. Το σημαντικό στοιχείο εδώ είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η ενέργεια κάθε κτηρίου χωριστά επειδή σε κάθε ένα αυξομειώνεται (στον τομέα της θέρμανσης κυρίως) λόγω διαφορετικών μεγεθών. Αντιθέτως λαμβάνεται υπόψη ο ρυθμός αυξομείωσης κατανάλωσης μεταξύ χειμώνα και καλοκαιριού. Σε δεύτερο στάδιο συγκρίθηκε για τον χειμώνα η θερμοκρασία εδάφους που εξήχθη μετά από επεξεργασία της εικόνας του Landsat 8(εικόνα 2), με τα στοιχεία που ελήφθησαν από άλλες μεταβλητές ενεργειακής κατανάλωσης όπως κατανάλωση φυσικού αερίου(τοπική υπηρεσία διανομής αερίου). Αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας έδειξαν ότι η περιοχή Βimeh είχε την χαμηλότερη από τις 4 περιοχές κατανάλωση. Επίσης η ίδια σύγκριση έγινε με βάση τις διαστάσεις κάθε κτιρίου όπου και συγκρίθηκαν οι μέσοι όροι χειμώνα-καλοκαιριού και πάλι η περιοχή Bimeh είχε τη μικρότερη κατανάλωση.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 2.png | thumb | right | Εικ.1: επεξεργασία εικόνας Landsat 8 σε θερμικό κανάλι]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 3.png | thumb | right | Εικ.1: μεταβλητές που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας]]<br /> <br /> Αρκετά εκτεταμένη ήταν η έρευνα για τις μεταβλητές που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση κάθε περιοχής(εικόνα 3). Περιλήφθηκαν παράγοντες όπως ο τύπος, το μέγεθος, η υφή, ο προσανατολισμός, η αποδοτικότητα θέρμανσης, η ενεργειακή φτώχεια, η κάλυψη, το χρώμα επιφάνειας και η χωρική διάταξη του κάθε κτηρίου, η κάλυψη βλάστησης, η πυκνότητα του πληθυσμού, η συμπεριφορά των κατοίκων, το ρυμοτομικό σύστημα, τα ανοίγματα χώρων στους δρόμους η έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία και η τοπική θερμοκρασία. Στην παρούσα έρευνα το μέγεθος των κτιρίων και η πυκνότητα πληθυσμού θεωρήθηκαν οι πιο σημαντικές μεταβλητές. Φυσικά η επίδραση των μεταβλητών αυτών σε κάθε περιοχή κυμαίνεται λόγω φυσικών διαφορών μεταξύ τους.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης(εικόνα 4), δείχνουν ότι μεταξύ των παραπάνω μεταβλητών, το μέγεθος των κτιρίων, η πυκνότητα του πληθυσμού, η κάλυψη βλάστησης, η υφή και το χρώμα της επιφάνειας είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας στις περιοχές που μελετήθηκαν. Το γεγονός ότι στις μεγάλες πολυκατοικίες τα περισσότερα διαμερίσματα εφάπτονται και δεν υπάρχουν μεγάλες διαρροές θερμότητας, μειώνει τη μέση κατανάλωση ενέργειας της περιοχής. Ωστόσο, όσο υψηλότερος είναι η αριθμός των ατόμων που ζουν σε ένα κτίριο, τόσο υψηλότερη θα είναι η θα είναι η κατανάλωση ενέργειας (λόγω της κατά κεφαλήν κατανάλωσης που προστίθεται με την προσθήκη κάθε ατόμου). Η υφή μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στη θερμοκρασία των ανοιχτών χώρων και τον τρόπο με τον οποίο τα στοιχεία της φύσης όπως ο άνεμος και το ηλιακό φως μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μείωση κατανάλωσης ενέργειας. Ως εκ τούτου, η παρουσία πιο διάσπαρτων χώρων (όσον αφορά τη διάταξη των κτιρίων) αυξάνει την ανάγκη για ενέργεια θέρμανσης το χειμώνα. Η φυτοκάλυψη είναι ένας από τους πιο κρίσιμους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσει το μικρόκλιμα και να δροσίσει τους κοντινούς χώρους. Ανάλογα με το είδος των δέντρων που και τη θέση τους, η βλάστηση μπορεί να μειώσει την επιφανειακή θερμοκρασία το καλοκαίρι και να συμβάλλει στην αύξηση της θερμοκρασίας το χειμώνα αφήνοντας το ηλιακό φως να περάσει στην περίπτωση των φυλλοβόλων. Το χρώμα των επιφανειών έχει επίσης σημαντική επίδραση στην αναλογία του ηλιακού φωτός που αντανακλάται και τη θερμική ενέργεια που απορροφάται. Οι φωτεινότερες επιφάνειες απορροφούν γενικά μικρότερο ποσοστό της προσπίπτουσας θερμικής ενέργειας και αντανακλούν υψηλότερο ποσοστό. Ο προσανατολισμός των κτιρίων, η κατάσταση των ανοικτών χώρων και των περιβαλλουσών περιοχών και η κάλυψη των επιφανειών διαπιστώθηκε επίσης ότι επηρεάζουν τη χρήση ενέργειας, αλλά όχι τόσο έντονα όσο άλλες μεταβλητές. Γειτονιές με υψηλή πληθυσμιακή πυκνότητα όπου τα κτίρια είναι μεγάλου όγκου και έχουν ομοιόμορφη απόσταση μεταξύ τους και κανονική χωρική διάταξη, ο προσανατολισμός των κτιρίων είναι σχεδιασμένος για το τοπικό κλίμα, και οι χώροι πρασίνου είναι διάσπαρτοι μεταξύ των κτιρίων, έχουν χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από ό,τι γειτονιές με καρό σχεδιασμό και βόρειο-νότιο προσανατολισμό, οι οποίες έχουν πάρκα και δέντρα στα πεζοδρόμια. Δεδομένης της σημασίας της ταχείας αύξησης του πληθυσμού και της της αυξανόμενης ενεργειακής ζήτησης της παρούσας και των μελλοντικών γενεών των αστικών πληθυσμών ως σημαντική παγκόσμια ανησυχία, συνιστάται στους πολεοδόμους και τους σχεδιαστές να διεξάγουν εκτενέστερες μελέτες σχετικά με τις δυνατότητες για μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στους αστικούς χώρους, ώστε να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα των πόλεών μας στο μέλλον. Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής, υποδηλώνουν ότι με τον κατάλληλο σχεδιασμό για τις μελλοντικές εξελίξεις και την υιοθέτηση μέτρων όπως η αύξηση της αναλογία της φυτοκάλυψης στις υπάρχουσες υφές, είναι πράγματι δυνατή η μείωση της ενέργειας που καταναλώνεται για θέρμανση στην πόλη αυτή κατά τους ψυχρούς μήνες του έτους. Εφόσον οι επιδράσεις των εξεταζόμενων μεταβλητών στη χρήση ενέργειας είναι πιθανόν ποικίλλουν ανάλογα με το κλίμα, απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να να διερευνηθούν αυτές οι επιδράσεις σε διαφορετικά κλίματα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 4.png | thumb | right | Εικ.1: Aποτελέσματα μελέτης για τις 4 περιοχές]]</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82... 2022-03-19T22:41:32Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> '''Τίτλος: Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπισης για τη διερεύνηση της σχέσης της χωρικής διάταξης των κτιρίων και της κατανάλωσης ενέργειας '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Computational modeling of land surface temperature using remote sensing data to investigate the spatial arrangement of buildings and energy consumption relationship ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Maryam Faroughi, Mehrdad Karimimoshaver, Farshid Aram, Ebrahim Solgi, Amir Mosavi, Narjes Nabipour &amp; Kwok-Wing Chau<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' © 2020 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor &amp; Francis (Ιανουάριος 2020)<br /> Group.<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/ASx5pdy<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι σημερινές πόλεις καταναλώνουν φυσικούς πόρους, παράγουν θερμότητα και παράγουν ρύπανση σε ποσότητες που ξεπερνούν κατά πολύ εκείνες των προηγούμενων δεκαετιών. Η επίδραση των αστικών μορφών στην ενεργειακή κατανάλωση εντός των πόλεων εξετάζεται συνεχώς σε διάφορες έρευνες, με σύνηθες αποτέλεσμα το γεγονός ότι η φυσική μορφή μίας πόλης έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται στους χώρους της. Στην συγκεκριμένη έρευνα βρέθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση σε κτίρια κατοικιών και σε μεγαλύτερη κλίμακα σε 4 περιοχές της πόλης της Τεχεράνης. Η θερμοκρασιακή επίδραση των μεταβλητών αυτών αξιολογήθηκε στατιστικά και τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν με τις θερμοκρασίες εδάφους που ελήφθησαν από την ανάλυση στο GIS, 16 φωτογραφιών του Landsat 8 για τον Φεβρουάριο και 16 για τον Μάρτιο του 2019.<br /> <br /> '''ΕΡΕΥΝΑ, ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Το μικρόκλιμα κάθε περιοχής μίας πόλης εξαρτάται από τα επιμέρους χαρακτηριστικά της όπως υλικά, γεωμετρία, κατασκευή, και χαρακτηριστικά επιφανειών. Επίσης τα χαρακτηριστικά του αέρα στην ατμόσφαιρα διαφέρουν ανάλογα με το ύψος των κτιρίων αλλά και την θερμοκρασιακή κατάσταση που επικρατεί στο έδαφος από κάτω. Γενικά η θερμική άνεση και κατανάλωση ενέργειας στα κτίρια οποιασδήποτε περιοχής επηρεάζεται από το κλίμα αυτής, που μπορεί μάλιστα να διαφέρει από την κατάσταση της ατμόσφαιρας σε ανώτερα επίπεδα.<br /> <br /> Η Τεχεράνη ως η μεγαλύτερη πόλη του Ιράν καταναλώνει τεράστιες ποσότητες πρώτων υλών, ενέργειας και είναι ο μεγαλύτερος ρυπαντής και στερεών και υγρών αποβλήτων. Η χρήση από το κράτος και τους κατοίκους της, μη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αφήνει απόβλητα στο έδαφος στο νερό και τον αέρα με πολλαπλές αρνητικές συνέπειες. Η συνέχιση των ίδιων πρακτικών μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή πολλών αστικών περιοχών και των κέντρων τους. Είναι απαραίτητο να βρεθούν λύσεις αστικού σχεδιασμού για τη μείωση ενεργειακής κατανάλωσης. Διάφορες έρευνες έχουν υλοποιηθεί για την εύρεση των επιπέδων ενεργειακής κατανάλωσης σε μία πόλη και ποιοι παράγοντες την επηρεάζουν. Αρκετές ασχολήθηκαν εστιασμένα με κτίρια αλλά καμιά δεν ασχολήθηκε με μια περιοχή συνολικά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθη αφού ειδικά σε μεγαλουπόλεις η ενεργειακή κατανάλωση κτιρίων επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες γεωγραφικές, κοινωνικές και οικονομικές. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 1.JPG | thumb | right | Εικ.1: Περιοχές μελέτης]]<br /> <br /> Για τον λόγο αυτό για την παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν 4 περιοχές της Τεχεράνης (Bimeh, Ekbatan-I, and Ekbatan-II και Apadan, εικόνα 1) με κοινά οικονομικά κοινωνικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά και ασχολείται με τα κτήρια τα χαρακτηριστικά τους και την τοποθέτησή τους στον αστικό ιστό. Είναι κυρίως πυκνοκατοικημένες, με εξαίρεση την περιοχή Bimeh που αποτελείται κυρίως από αγροτεμάχια και ένα κομμάτι βιομηχανοποιημένο. Η χρήση γης στις περιοχές αυτές είναι κυρίως κατοικίες με κάποια διασκορπισμένα μαγαζιά. Το μοτίβο κατοίκησης των περιοχών Apadana, Ekbatan-I, and Ekbatan-II είναι διασκορπισμένο, ενώ έχουν και πιο φροντισμένες περιοχές με πράσινο, γεγονός που τους δίνει μεγαλύτερη πιθανότητα να έχουν πιο δροσερό κλίμα το καλοκαίρι . Στο 1ο στάδιο της μελέτης εξήχθησαν από άλλα αρχεία και έρευνες, μεταβλητές που επηρεάζουν την ενέργεια που καταναλώνεται για μία χειμερινή σεζόν. Το σημαντικό στοιχείο εδώ είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η ενέργεια κάθε κτηρίου χωριστά επειδή σε κάθε ένα αυξομειώνεται (στον τομέα της θέρμανσης κυρίως) λόγω διαφορετικών μεγεθών. Αντιθέτως λαμβάνεται υπόψη ο ρυθμός αυξομείωσης κατανάλωσης μεταξύ χειμώνα και καλοκαιριού. Σε δεύτερο στάδιο συγκρίθηκε για τον χειμώνα η θερμοκρασία εδάφους που εξήχθη μετά από επεξεργασία της εικόνας του Landsat 8(εικόνα 2), με τα στοιχεία που ελήφθησαν από άλλες μεταβλητές ενεργειακής κατανάλωσης όπως κατανάλωση φυσικού αερίου(τοπική υπηρεσία διανομής αερίου). Αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας έδειξαν ότι η περιοχή Βimeh είχε την χαμηλότερη από τις 4 περιοχές κατανάλωση. Επίσης η ίδια σύγκριση έγινε με βάση τις διαστάσεις κάθε κτιρίου όπου και συγκρίθηκαν οι μέσοι όροι χειμώνα-καλοκαιριού και πάλι η περιοχή Bimeh είχε τη μικρότερη κατανάλωση.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 2.png | thumb | right | Εικ.1: επεξεργασία εικόνας Landsat 8 σε θερμικό κανάλι]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 3.png | thumb | right | Εικ.1: μεταβλητές που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας]]<br /> <br /> Αρκετά εκτεταμένη ήταν η έρευνα για τις μεταβλητές που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση κάθε περιοχής(εικόνα 3). Περιλήφθηκαν παράγοντες όπως ο τύπος, το μέγεθος, η υφή, ο προσανατολισμός, η αποδοτικότητα θέρμανσης, η ενεργειακή φτώχεια, η κάλυψη, το χρώμα επιφάνειας και η χωρική διάταξη του κάθε κτηρίου, η κάλυψη βλάστησης, η πυκνότητα του πληθυσμού, η συμπεριφορά των κατοίκων, το ρυμοτομικό σύστημα, τα ανοίγματα χώρων στους δρόμους η έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία και η τοπική θερμοκρασία. Στην παρούσα έρευνα το μέγεθος των κτιρίων και η πυκνότητα πληθυσμού θεωρήθηκαν οι πιο σημαντικές μεταβλητές. Φυσικά η επίδραση των μεταβλητών αυτών σε κάθε περιοχή κυμαίνεται λόγω φυσικών διαφορών μεταξύ τους.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης(εικόνα 4), δείχνουν ότι μεταξύ των παραπάνω μεταβλητών, το μέγεθος των κτιρίων, η πυκνότητα του πληθυσμού, η κάλυψη βλάστησης, η υφή και το χρώμα της επιφάνειας είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας στις περιοχές που μελετήθηκαν. Το γεγονός ότι στις μεγάλες πολυκατοικίες τα περισσότερα διαμερίσματα εφάπτονται και δεν υπάρχουν μεγάλες διαρροές θερμότητας, μειώνει τη μέση κατανάλωση ενέργειας της περιοχής. Ωστόσο, όσο υψηλότερος είναι η αριθμός των ατόμων που ζουν σε ένα κτίριο, τόσο υψηλότερη θα είναι η θα είναι η κατανάλωση ενέργειας (λόγω της κατά κεφαλήν κατανάλωσης που προστίθεται με την προσθήκη κάθε ατόμου). Η υφή μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στη θερμοκρασία των ανοιχτών χώρων και τον τρόπο με τον οποίο τα στοιχεία της φύσης όπως ο άνεμος και το ηλιακό φως μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μείωση κατανάλωσης ενέργειας. Ως εκ τούτου, η παρουσία πιο διάσπαρτων χώρων (όσον αφορά τη διάταξη των κτιρίων) αυξάνει την ανάγκη για ενέργεια θέρμανσης το χειμώνα. Η φυτοκάλυψη είναι ένας από τους πιο κρίσιμους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσει το μικρόκλιμα και να δροσίσει τους κοντινούς χώρους. Ανάλογα με το είδος των δέντρων που και τη θέση τους, η βλάστηση μπορεί να μειώσει την επιφανειακή θερμοκρασία το καλοκαίρι και να συμβάλλει στην αύξηση της θερμοκρασίας το χειμώνα αφήνοντας το ηλιακό φως να περάσει στην περίπτωση των φυλλοβόλων. Το χρώμα των επιφανειών έχει επίσης σημαντική επίδραση στην αναλογία του ηλιακού φωτός που αντανακλάται και τη θερμική ενέργεια που απορροφάται. Οι φωτεινότερες επιφάνειες απορροφούν γενικά μικρότερο ποσοστό της προσπίπτουσας θερμικής ενέργειας και αντανακλούν υψηλότερο ποσοστό. Ο προσανατολισμός των κτιρίων, η κατάσταση των ανοικτών χώρων και των περιβαλλουσών περιοχών και η κάλυψη των επιφανειών διαπιστώθηκε επίσης ότι επηρεάζουν τη χρήση ενέργειας, αλλά όχι τόσο έντονα όσο άλλες μεταβλητές. Γειτονιές με υψηλή πληθυσμιακή πυκνότητα όπου τα κτίρια είναι μεγάλου όγκου και έχουν ομοιόμορφη απόσταση μεταξύ τους και κανονική χωρική διάταξη, ο προσανατολισμός των κτιρίων είναι σχεδιασμένος για το τοπικό κλίμα, και οι χώροι πρασίνου είναι διάσπαρτοι μεταξύ των κτιρίων, έχουν χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από ό,τι γειτονιές με καρό σχεδιασμό και βόρειο-νότιο προσανατολισμό, οι οποίες έχουν πάρκα και δέντρα στα πεζοδρόμια. Δεδομένης της σημασίας της ταχείας αύξησης του πληθυσμού και της της αυξανόμενης ενεργειακής ζήτησης της παρούσας και των μελλοντικών γενεών των αστικών πληθυσμών ως σημαντική παγκόσμια ανησυχία, συνιστάται στους πολεοδόμους και τους σχεδιαστές να διεξάγουν εκτενέστερες μελέτες σχετικά με τις δυνατότητες για μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στους αστικούς χώρους, ώστε να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα των πόλεών μας στο μέλλον. Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής, υποδηλώνουν ότι με τον κατάλληλο σχεδιασμό για τις μελλοντικές εξελίξεις και την υιοθέτηση μέτρων όπως η αύξηση της αναλογία της φυτοκάλυψης στις υπάρχουσες υφές, είναι πράγματι δυνατή η μείωση της ενέργειας που καταναλώνεται για θέρμανση στην πόλη αυτή κατά τους ψυχρούς μήνες του έτους. Εφόσον οι επιδράσεις των εξεταζόμενων μεταβλητών στη χρήση ενέργειας είναι πιθανόν ποικίλλουν ανάλογα με το κλίμα, απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να να διερευνηθούν αυτές οι επιδράσεις σε διαφορετικά κλίματα.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 1.JPG | thumb | right | Εικ.1: Aποτελέσματα μελέτης για τις 4 περιοχές]]</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_3_4.png 2022-03-19T22:40:27Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82... 2022-03-19T22:37:18Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> '''Τίτλος: Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπισης για τη διερεύνηση της σχέσης της χωρικής διάταξης των κτιρίων και της κατανάλωσης ενέργειας '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Computational modeling of land surface temperature using remote sensing data to investigate the spatial arrangement of buildings and energy consumption relationship ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Maryam Faroughi, Mehrdad Karimimoshaver, Farshid Aram, Ebrahim Solgi, Amir Mosavi, Narjes Nabipour &amp; Kwok-Wing Chau<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' © 2020 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor &amp; Francis (Ιανουάριος 2020)<br /> Group.<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/ASx5pdy<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι σημερινές πόλεις καταναλώνουν φυσικούς πόρους, παράγουν θερμότητα και παράγουν ρύπανση σε ποσότητες που ξεπερνούν κατά πολύ εκείνες των προηγούμενων δεκαετιών. Η επίδραση των αστικών μορφών στην ενεργειακή κατανάλωση εντός των πόλεων εξετάζεται συνεχώς σε διάφορες έρευνες, με σύνηθες αποτέλεσμα το γεγονός ότι η φυσική μορφή μίας πόλης έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται στους χώρους της. Στην συγκεκριμένη έρευνα βρέθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση σε κτίρια κατοικιών και σε μεγαλύτερη κλίμακα σε 4 περιοχές της πόλης της Τεχεράνης. Η θερμοκρασιακή επίδραση των μεταβλητών αυτών αξιολογήθηκε στατιστικά και τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν με τις θερμοκρασίες εδάφους που ελήφθησαν από την ανάλυση στο GIS, 16 φωτογραφιών του Landsat 8 για τον Φεβρουάριο και 16 για τον Μάρτιο του 2019.<br /> <br /> '''ΕΡΕΥΝΑ, ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Το μικρόκλιμα κάθε περιοχής μίας πόλης εξαρτάται από τα επιμέρους χαρακτηριστικά της όπως υλικά, γεωμετρία, κατασκευή, και χαρακτηριστικά επιφανειών. Επίσης τα χαρακτηριστικά του αέρα στην ατμόσφαιρα διαφέρουν ανάλογα με το ύψος των κτιρίων αλλά και την θερμοκρασιακή κατάσταση που επικρατεί στο έδαφος από κάτω. Γενικά η θερμική άνεση και κατανάλωση ενέργειας στα κτίρια οποιασδήποτε περιοχής επηρεάζεται από το κλίμα αυτής, που μπορεί μάλιστα να διαφέρει από την κατάσταση της ατμόσφαιρας σε ανώτερα επίπεδα.<br /> <br /> Η Τεχεράνη ως η μεγαλύτερη πόλη του Ιράν καταναλώνει τεράστιες ποσότητες πρώτων υλών, ενέργειας και είναι ο μεγαλύτερος ρυπαντής και στερεών και υγρών αποβλήτων. Η χρήση από το κράτος και τους κατοίκους της, μη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αφήνει απόβλητα στο έδαφος στο νερό και τον αέρα με πολλαπλές αρνητικές συνέπειες. Η συνέχιση των ίδιων πρακτικών μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή πολλών αστικών περιοχών και των κέντρων τους. Είναι απαραίτητο να βρεθούν λύσεις αστικού σχεδιασμού για τη μείωση ενεργειακής κατανάλωσης. Διάφορες έρευνες έχουν υλοποιηθεί για την εύρεση των επιπέδων ενεργειακής κατανάλωσης σε μία πόλη και ποιοι παράγοντες την επηρεάζουν. Αρκετές ασχολήθηκαν εστιασμένα με κτίρια αλλά καμιά δεν ασχολήθηκε με μια περιοχή συνολικά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθη αφού ειδικά σε μεγαλουπόλεις η ενεργειακή κατανάλωση κτιρίων επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες γεωγραφικές, κοινωνικές και οικονομικές. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 1.JPG | thumb | right | Εικ.1: Περιοχές μελέτης]]<br /> <br /> Για τον λόγο αυτό για την παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν 4 περιοχές της Τεχεράνης (Bimeh, Ekbatan-I, and Ekbatan-II και Apadan, εικόνα 1) με κοινά οικονομικά κοινωνικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά και ασχολείται με τα κτήρια τα χαρακτηριστικά τους και την τοποθέτησή τους στον αστικό ιστό. Είναι κυρίως πυκνοκατοικημένες, με εξαίρεση την περιοχή Bimeh που αποτελείται κυρίως από αγροτεμάχια και ένα κομμάτι βιομηχανοποιημένο. Η χρήση γης στις περιοχές αυτές είναι κυρίως κατοικίες με κάποια διασκορπισμένα μαγαζιά. Το μοτίβο κατοίκησης των περιοχών Apadana, Ekbatan-I, and Ekbatan-II είναι διασκορπισμένο, ενώ έχουν και πιο φροντισμένες περιοχές με πράσινο, γεγονός που τους δίνει μεγαλύτερη πιθανότητα να έχουν πιο δροσερό κλίμα το καλοκαίρι . Στο 1ο στάδιο της μελέτης εξήχθησαν από άλλα αρχεία και έρευνες, μεταβλητές που επηρεάζουν την ενέργεια που καταναλώνεται για μία χειμερινή σεζόν. Το σημαντικό στοιχείο εδώ είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η ενέργεια κάθε κτηρίου χωριστά επειδή σε κάθε ένα αυξομειώνεται (στον τομέα της θέρμανσης κυρίως) λόγω διαφορετικών μεγεθών. Αντιθέτως λαμβάνεται υπόψη ο ρυθμός αυξομείωσης κατανάλωσης μεταξύ χειμώνα και καλοκαιριού. Σε δεύτερο στάδιο συγκρίθηκε για τον χειμώνα η θερμοκρασία εδάφους που εξήχθη μετά από επεξεργασία της εικόνας του Landsat 8(εικόνα 2), με τα στοιχεία που ελήφθησαν από άλλες μεταβλητές ενεργειακής κατανάλωσης όπως κατανάλωση φυσικού αερίου(τοπική υπηρεσία διανομής αερίου). Αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας έδειξαν ότι η περιοχή Βimeh είχε την χαμηλότερη από τις 4 περιοχές κατανάλωση. Επίσης η ίδια σύγκριση έγινε με βάση τις διαστάσεις κάθε κτιρίου όπου και συγκρίθηκαν οι μέσοι όροι χειμώνα-καλοκαιριού και πάλι η περιοχή Bimeh είχε τη μικρότερη κατανάλωση.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 2.png | thumb | right | Εικ.1: επεξεργασία εικόνας Landsat 8 σε θερμικό κανάλι]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 3.png | thumb | right | Εικ.1: μεταβλητές που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας]]<br /> <br /> Αρκετά εκτεταμένη ήταν η έρευνα για τις μεταβλητές που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση κάθε περιοχής(εικόνα 3). Περιλήφθηκαν παράγοντες όπως ο τύπος, το μέγεθος, η υφή, ο προσανατολισμός, η αποδοτικότητα θέρμανσης, η ενεργειακή φτώχεια, η κάλυψη, το χρώμα επιφάνειας και η χωρική διάταξη του κάθε κτηρίου, η κάλυψη βλάστησης, η πυκνότητα του πληθυσμού, η συμπεριφορά των κατοίκων, το ρυμοτομικό σύστημα, τα ανοίγματα χώρων στους δρόμους η έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία και η τοπική θερμοκρασία. Στην παρούσα έρευνα το μέγεθος των κτιρίων και η πυκνότητα πληθυσμού θεωρήθηκαν οι πιο σημαντικές μεταβλητές. Φυσικά η επίδραση των μεταβλητών αυτών σε κάθε περιοχή κυμαίνεται λόγω φυσικών διαφορών μεταξύ τους.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης(εικόνα 4), δείχνουν ότι μεταξύ των παραπάνω μεταβλητών, το μέγεθος των κτιρίων, η πυκνότητα του πληθυσμού, η κάλυψη βλάστησης, η υφή και το χρώμα της επιφάνειας είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας στις περιοχές που μελετήθηκαν. Το γεγονός ότι στις μεγάλες πολυκατοικίες τα περισσότερα διαμερίσματα εφάπτονται και δεν υπάρχουν μεγάλες διαρροές θερμότητας, μειώνει τη μέση κατανάλωση ενέργειας της περιοχής. Ωστόσο, όσο υψηλότερος είναι η αριθμός των ατόμων που ζουν σε ένα κτίριο, τόσο υψηλότερη θα είναι η θα είναι η κατανάλωση ενέργειας (λόγω της κατά κεφαλήν κατανάλωσης που προστίθεται με την προσθήκη κάθε ατόμου). Η υφή μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στη θερμοκρασία των ανοιχτών χώρων και τον τρόπο με τον οποίο τα στοιχεία της φύσης όπως ο άνεμος και το ηλιακό φως μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μείωση κατανάλωσης ενέργειας. Ως εκ τούτου, η παρουσία πιο διάσπαρτων χώρων (όσον αφορά τη διάταξη των κτιρίων) αυξάνει την ανάγκη για ενέργεια θέρμανσης το χειμώνα. Η φυτοκάλυψη είναι ένας από τους πιο κρίσιμους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσει το μικρόκλιμα και να δροσίσει τους κοντινούς χώρους. Ανάλογα με το είδος των δέντρων που και τη θέση τους, η βλάστηση μπορεί να μειώσει την επιφανειακή θερμοκρασία το καλοκαίρι και να συμβάλλει στην αύξηση της θερμοκρασίας το χειμώνα αφήνοντας το ηλιακό φως να περάσει στην περίπτωση των φυλλοβόλων. Το χρώμα των επιφανειών έχει επίσης σημαντική επίδραση στην αναλογία του ηλιακού φωτός που αντανακλάται και τη θερμική ενέργεια που απορροφάται. Οι φωτεινότερες επιφάνειες απορροφούν γενικά μικρότερο ποσοστό της προσπίπτουσας θερμικής ενέργειας και αντανακλούν υψηλότερο ποσοστό. Ο προσανατολισμός των κτιρίων, η κατάσταση των ανοικτών χώρων και των περιβαλλουσών περιοχών και η κάλυψη των επιφανειών διαπιστώθηκε επίσης ότι επηρεάζουν τη χρήση ενέργειας, αλλά όχι τόσο έντονα όσο άλλες μεταβλητές. Γειτονιές με υψηλή πληθυσμιακή πυκνότητα όπου τα κτίρια είναι μεγάλου όγκου και έχουν ομοιόμορφη απόσταση μεταξύ τους και κανονική χωρική διάταξη, ο προσανατολισμός των κτιρίων είναι σχεδιασμένος για το τοπικό κλίμα, και οι χώροι πρασίνου είναι διάσπαρτοι μεταξύ των κτιρίων, έχουν χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από ό,τι γειτονιές με καρό σχεδιασμό και βόρειο-νότιο προσανατολισμό, οι οποίες έχουν πάρκα και δέντρα στα πεζοδρόμια. Δεδομένης της σημασίας της ταχείας αύξησης του πληθυσμού και της της αυξανόμενης ενεργειακής ζήτησης της παρούσας και των μελλοντικών γενεών των αστικών πληθυσμών ως σημαντική παγκόσμια ανησυχία, συνιστάται στους πολεοδόμους και τους σχεδιαστές να διεξάγουν εκτενέστερες μελέτες σχετικά με τις δυνατότητες για μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στους αστικούς χώρους, ώστε να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα των πόλεών μας στο μέλλον. Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής, υποδηλώνουν ότι με τον κατάλληλο σχεδιασμό για τις μελλοντικές εξελίξεις και την υιοθέτηση μέτρων όπως η αύξηση της αναλογία της φυτοκάλυψης στις υπάρχουσες υφές, είναι πράγματι δυνατή η μείωση της ενέργειας που καταναλώνεται για θέρμανση στην πόλη αυτή κατά τους ψυχρούς μήνες του έτους. Εφόσον οι επιδράσεις των εξεταζόμενων μεταβλητών στη χρήση ενέργειας είναι πιθανόν ποικίλλουν ανάλογα με το κλίμα, απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να να διερευνηθούν αυτές οι επιδράσεις σε διαφορετικά κλίματα.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82... 2022-03-19T22:32:57Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> '''Τίτλος: Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπισης για τη διερεύνηση της σχέσης της χωρικής διάταξης των κτιρίων και της κατανάλωσης ενέργειας '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Computational modeling of land surface temperature using remote sensing data to investigate the spatial arrangement of buildings and energy consumption relationship ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Maryam Faroughi, Mehrdad Karimimoshaver, Farshid Aram, Ebrahim Solgi, Amir Mosavi, Narjes Nabipour &amp; Kwok-Wing Chau<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' © 2020 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor &amp; Francis (Ιανουάριος 2020)<br /> Group.<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/ASx5pdy<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι σημερινές πόλεις καταναλώνουν φυσικούς πόρους, παράγουν θερμότητα και παράγουν ρύπανση σε ποσότητες που ξεπερνούν κατά πολύ εκείνες των προηγούμενων δεκαετιών. Η επίδραση των αστικών μορφών στην ενεργειακή κατανάλωση εντός των πόλεων εξετάζεται συνεχώς σε διάφορες έρευνες, με σύνηθες αποτέλεσμα το γεγονός ότι η φυσική μορφή μίας πόλης έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται στους χώρους της. Στην συγκεκριμένη έρευνα βρέθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση σε κτίρια κατοικιών και σε μεγαλύτερη κλίμακα σε 4 περιοχές της πόλης της Τεχεράνης. Η θερμοκρασιακή επίδραση των μεταβλητών αυτών αξιολογήθηκε στατιστικά και τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν με τις θερμοκρασίες εδάφους που ελήφθησαν από την ανάλυση στο GIS, 16 φωτογραφιών του Landsat 8 για τον Φεβρουάριο και 16 για τον Μάρτιο του 2019.<br /> <br /> '''ΕΡΕΥΝΑ, ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Το μικρόκλιμα κάθε περιοχής μίας πόλης εξαρτάται από τα επιμέρους χαρακτηριστικά της όπως υλικά, γεωμετρία, κατασκευή, και χαρακτηριστικά επιφανειών. Επίσης τα χαρακτηριστικά του αέρα στην ατμόσφαιρα διαφέρουν ανάλογα με το ύψος των κτιρίων αλλά και την θερμοκρασιακή κατάσταση που επικρατεί στο έδαφος από κάτω. Γενικά η θερμική άνεση και κατανάλωση ενέργειας στα κτίρια οποιασδήποτε περιοχής επηρεάζεται από το κλίμα αυτής, που μπορεί μάλιστα να διαφέρει από την κατάσταση της ατμόσφαιρας σε ανώτερα επίπεδα.<br /> <br /> Η Τεχεράνη ως η μεγαλύτερη πόλη του Ιράν καταναλώνει τεράστιες ποσότητες πρώτων υλών, ενέργειας και είναι ο μεγαλύτερος ρυπαντής και στερεών και υγρών αποβλήτων. Η χρήση από το κράτος και τους κατοίκους της, μη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αφήνει απόβλητα στο έδαφος στο νερό και τον αέρα με πολλαπλές αρνητικές συνέπειες. Η συνέχιση των ίδιων πρακτικών μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή πολλών αστικών περιοχών και των κέντρων τους. Είναι απαραίτητο να βρεθούν λύσεις αστικού σχεδιασμού για τη μείωση ενεργειακής κατανάλωσης. Διάφορες έρευνες έχουν υλοποιηθεί για την εύρεση των επιπέδων ενεργειακής κατανάλωσης σε μία πόλη και ποιοι παράγοντες την επηρεάζουν. Αρκετές ασχολήθηκαν εστιασμένα με κτίρια αλλά καμιά δεν ασχολήθηκε με μια περιοχή συνολικά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθη αφού ειδικά σε μεγαλουπόλεις η ενεργειακή κατανάλωση κτιρίων επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες γεωγραφικές, κοινωνικές και οικονομικές. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 1.png | thumb | right | Εικ.1: Περιοχές μελέτης]]<br /> <br /> Για τον λόγο αυτό για την παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν 4 περιοχές της Τεχεράνης (Bimeh, Ekbatan-I, and Ekbatan-II και Apadan, εικόνα 1) με κοινά οικονομικά κοινωνικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά και ασχολείται με τα κτήρια τα χαρακτηριστικά τους και την τοποθέτησή τους στον αστικό ιστό. Είναι κυρίως πυκνοκατοικημένες, με εξαίρεση την περιοχή Bimeh που αποτελείται κυρίως από αγροτεμάχια και ένα κομμάτι βιομηχανοποιημένο. Η χρήση γης στις περιοχές αυτές είναι κυρίως κατοικίες με κάποια διασκορπισμένα μαγαζιά. Το μοτίβο κατοίκησης των περιοχών Apadana, Ekbatan-I, and Ekbatan-II είναι διασκορπισμένο, ενώ έχουν και πιο φροντισμένες περιοχές με πράσινο, γεγονός που τους δίνει μεγαλύτερη πιθανότητα να έχουν πιο δροσερό κλίμα το καλοκαίρι . Στο 1ο στάδιο της μελέτης εξήχθησαν από άλλα αρχεία και έρευνες, μεταβλητές που επηρεάζουν την ενέργεια που καταναλώνεται για μία χειμερινή σεζόν. Το σημαντικό στοιχείο εδώ είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η ενέργεια κάθε κτηρίου χωριστά επειδή σε κάθε ένα αυξομειώνεται (στον τομέα της θέρμανσης κυρίως) λόγω διαφορετικών μεγεθών. Αντιθέτως λαμβάνεται υπόψη ο ρυθμός αυξομείωσης κατανάλωσης μεταξύ χειμώνα και καλοκαιριού. Σε δεύτερο στάδιο συγκρίθηκε για τον χειμώνα η θερμοκρασία εδάφους που εξήχθη μετά από επεξεργασία της εικόνας του Landsat 8(εικόνα 2), με τα στοιχεία που ελήφθησαν από άλλες μεταβλητές ενεργειακής κατανάλωσης όπως κατανάλωση φυσικού αερίου(τοπική υπηρεσία διανομής αερίου). Αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας έδειξαν ότι η περιοχή Βimeh είχε την χαμηλότερη από τις 4 περιοχές κατανάλωση. Επίσης η ίδια σύγκριση έγινε με βάση τις διαστάσεις κάθε κτιρίου όπου και συγκρίθηκαν οι μέσοι όροι χειμώνα-καλοκαιριού και πάλι η περιοχή Bimeh είχε τη μικρότερη κατανάλωση.<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 2.png | thumb | right | Εικ.1: επεξεργασία εικόνας Landsat 8 σε θερμικό κανάλι]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 3 3.png | thumb | right | Εικ.1: μεταβλητές που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας]]<br /> <br /> Αρκετά εκτεταμένη ήταν η έρευνα για τις μεταβλητές που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση κάθε περιοχής(εικόνα 3). Περιλήφθηκαν παράγοντες όπως ο τύπος, το μέγεθος, η υφή, ο προσανατολισμός, η αποδοτικότητα θέρμανσης, η ενεργειακή φτώχεια, η κάλυψη, το χρώμα επιφάνειας και η χωρική διάταξη του κάθε κτηρίου, η κάλυψη βλάστησης, η πυκνότητα του πληθυσμού, η συμπεριφορά των κατοίκων, το ρυμοτομικό σύστημα, τα ανοίγματα χώρων στους δρόμους η έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία και η τοπική θερμοκρασία. Στην παρούσα έρευνα το μέγεθος των κτιρίων και η πυκνότητα πληθυσμού θεωρήθηκαν οι πιο σημαντικές μεταβλητές. Φυσικά η επίδραση των μεταβλητών αυτών σε κάθε περιοχή κυμαίνεται λόγω φυσικών διαφορών μεταξύ τους.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης(εικόνα 4), δείχνουν ότι μεταξύ των παραπάνω μεταβλητών, το μέγεθος των κτιρίων, η πυκνότητα του πληθυσμού, η κάλυψη βλάστησης, η υφή και το χρώμα της επιφάνειας είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας στις περιοχές που μελετήθηκαν. Το γεγονός ότι στις μεγάλες πολυκατοικίες τα περισσότερα διαμερίσματα εφάπτονται και δεν υπάρχουν μεγάλες διαρροές θερμότητας, μειώνει τη μέση κατανάλωση ενέργειας της περιοχής. Ωστόσο, όσο υψηλότερος είναι η αριθμός των ατόμων που ζουν σε ένα κτίριο, τόσο υψηλότερη θα είναι η θα είναι η κατανάλωση ενέργειας (λόγω της κατά κεφαλήν κατανάλωσης που προστίθεται με την προσθήκη κάθε ατόμου). Η υφή μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στη θερμοκρασία των ανοιχτών χώρων και τον τρόπο με τον οποίο τα στοιχεία της φύσης όπως ο άνεμος και το ηλιακό φως μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μείωση κατανάλωσης ενέργειας. Ως εκ τούτου, η παρουσία πιο διάσπαρτων χώρων (όσον αφορά τη διάταξη των κτιρίων) αυξάνει την ανάγκη για ενέργεια θέρμανσης το χειμώνα. Η φυτοκάλυψη είναι ένας από τους πιο κρίσιμους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσει το μικρόκλιμα και να δροσίσει τους κοντινούς χώρους. Ανάλογα με το είδος των δέντρων που και τη θέση τους, η βλάστηση μπορεί να μειώσει την επιφανειακή θερμοκρασία το καλοκαίρι και να συμβάλλει στην αύξηση της θερμοκρασίας το χειμώνα αφήνοντας το ηλιακό φως να περάσει στην περίπτωση των φυλλοβόλων. Το χρώμα των επιφανειών έχει επίσης σημαντική επίδραση στην αναλογία του ηλιακού φωτός που αντανακλάται και τη θερμική ενέργεια που απορροφάται. Οι φωτεινότερες επιφάνειες απορροφούν γενικά μικρότερο ποσοστό της προσπίπτουσας θερμικής ενέργειας και αντανακλούν υψηλότερο ποσοστό. Ο προσανατολισμός των κτιρίων, η κατάσταση των ανοικτών χώρων και των περιβαλλουσών περιοχών και η κάλυψη των επιφανειών διαπιστώθηκε επίσης ότι επηρεάζουν τη χρήση ενέργειας, αλλά όχι τόσο έντονα όσο άλλες μεταβλητές. Γειτονιές με υψηλή πληθυσμιακή πυκνότητα όπου τα κτίρια είναι μεγάλου όγκου και έχουν ομοιόμορφη απόσταση μεταξύ τους και κανονική χωρική διάταξη, ο προσανατολισμός των κτιρίων είναι σχεδιασμένος για το τοπικό κλίμα, και οι χώροι πρασίνου είναι διάσπαρτοι μεταξύ των κτιρίων, έχουν χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από ό,τι γειτονιές με καρό σχεδιασμό και βόρειο-νότιο προσανατολισμό, οι οποίες έχουν πάρκα και δέντρα στα πεζοδρόμια. Δεδομένης της σημασίας της ταχείας αύξησης του πληθυσμού και της της αυξανόμενης ενεργειακής ζήτησης της παρούσας και των μελλοντικών γενεών των αστικών πληθυσμών ως σημαντική παγκόσμια ανησυχία, συνιστάται στους πολεοδόμους και τους σχεδιαστές να διεξάγουν εκτενέστερες μελέτες σχετικά με τις δυνατότητες για μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στους αστικούς χώρους, ώστε να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα των πόλεών μας στο μέλλον. Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής, υποδηλώνουν ότι με τον κατάλληλο σχεδιασμό για τις μελλοντικές εξελίξεις και την υιοθέτηση μέτρων όπως η αύξηση της αναλογία της φυτοκάλυψης στις υπάρχουσες υφές, είναι πράγματι δυνατή η μείωση της ενέργειας που καταναλώνεται για θέρμανση στην πόλη αυτή κατά τους ψυχρούς μήνες του έτους. Εφόσον οι επιδράσεις των εξεταζόμενων μεταβλητών στη χρήση ενέργειας είναι πιθανόν ποικίλλουν ανάλογα με το κλίμα, απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να να διερευνηθούν αυτές οι επιδράσεις σε διαφορετικά κλίματα.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_3_3.png 2022-03-19T22:32:47Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_3_2.png 2022-03-19T22:31:02Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_3_1.JPG 2022-03-19T22:25:42Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82... 2022-03-19T22:23:08Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> '''Τίτλος: Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπισης για τη διερεύνηση της σχέσης της χωρικής διάταξης των κτιρίων και της κατανάλωσης ενέργειας '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Computational modeling of land surface temperature using remote sensing data to investigate the spatial arrangement of buildings and energy consumption relationship ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Maryam Faroughi, Mehrdad Karimimoshaver, Farshid Aram, Ebrahim Solgi, Amir Mosavi, Narjes Nabipour &amp; Kwok-Wing Chau<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' © 2020 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor &amp; Francis (Ιανουάριος 2020)<br /> Group.<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/ASx5pdy<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι σημερινές πόλεις καταναλώνουν φυσικούς πόρους, παράγουν θερμότητα και παράγουν ρύπανση σε ποσότητες που ξεπερνούν κατά πολύ εκείνες των προηγούμενων δεκαετιών. Η επίδραση των αστικών μορφών στην ενεργειακή κατανάλωση εντός των πόλεων εξετάζεται συνεχώς σε διάφορες έρευνες, με σύνηθες αποτέλεσμα το γεγονός ότι η φυσική μορφή μίας πόλης έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται στους χώρους της. Στην συγκεκριμένη έρευνα βρέθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση σε κτίρια κατοικιών και σε μεγαλύτερη κλίμακα σε 4 περιοχές της πόλης της Τεχεράνης. Η θερμοκρασιακή επίδραση των μεταβλητών αυτών αξιολογήθηκε στατιστικά και τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν με τις θερμοκρασίες εδάφους που ελήφθησαν από την ανάλυση στο GIS, 16 φωτογραφιών του Landsat 8 για τον Φεβρουάριο και 16 για τον Μάρτιο του 2019.<br /> <br /> '''ΕΡΕΥΝΑ, ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Το μικρόκλιμα κάθε περιοχής μίας πόλης εξαρτάται από τα επιμέρους χαρακτηριστικά της όπως υλικά, γεωμετρία, κατασκευή, και χαρακτηριστικά επιφανειών. Επίσης τα χαρακτηριστικά του αέρα στην ατμόσφαιρα διαφέρουν ανάλογα με το ύψος των κτιρίων αλλά και την θερμοκρασιακή κατάσταση που επικρατεί στο έδαφος από κάτω. Γενικά η θερμική άνεση και κατανάλωση ενέργειας στα κτίρια οποιασδήποτε περιοχής επηρεάζεται από το κλίμα αυτής, που μπορεί μάλιστα να διαφέρει από την κατάσταση της ατμόσφαιρας σε ανώτερα επίπεδα.<br /> <br /> Η Τεχεράνη ως η μεγαλύτερη πόλη του Ιράν καταναλώνει τεράστιες ποσότητες πρώτων υλών, ενέργειας και είναι ο μεγαλύτερος ρυπαντής και στερεών και υγρών αποβλήτων. Η χρήση από το κράτος και τους κατοίκους της, μη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αφήνει απόβλητα στο έδαφος στο νερό και τον αέρα με πολλαπλές αρνητικές συνέπειες. Η συνέχιση των ίδιων πρακτικών μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή πολλών αστικών περιοχών και των κέντρων τους. Είναι απαραίτητο να βρεθούν λύσεις αστικού σχεδιασμού για τη μείωση ενεργειακής κατανάλωσης. Διάφορες έρευνες έχουν υλοποιηθεί για την εύρεση των επιπέδων ενεργειακής κατανάλωσης σε μία πόλη και ποιοι παράγοντες την επηρεάζουν. Αρκετές ασχολήθηκαν εστιασμένα με κτίρια αλλά καμιά δεν ασχολήθηκε με μια περιοχή συνολικά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθη αφού ειδικά σε μεγαλουπόλεις η ενεργειακή κατανάλωση κτιρίων επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες γεωγραφικές, κοινωνικές και οικονομικές. <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> Για τον λόγο αυτό για την παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν 4 περιοχές της Τεχεράνης (Bimeh, Ekbatan-I, and Ekbatan-II και Apadan, εικόνα 1) με κοινά οικονομικά κοινωνικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά και ασχολείται με τα κτήρια τα χαρακτηριστικά τους και την τοποθέτησή τους στον αστικό ιστό. Είναι κυρίως πυκνοκατοικημένες, με εξαίρεση την περιοχή Bimeh που αποτελείται κυρίως από αγροτεμάχια και ένα κομμάτι βιομηχανοποιημένο. Η χρήση γης στις περιοχές αυτές είναι κυρίως κατοικίες με κάποια διασκορπισμένα μαγαζιά. Το μοτίβο κατοίκησης των περιοχών Apadana, Ekbatan-I, and Ekbatan-II είναι διασκορπισμένο, ενώ έχουν και πιο φροντισμένες περιοχές με πράσινο, γεγονός που τους δίνει μεγαλύτερη πιθανότητα να έχουν πιο δροσερό κλίμα το καλοκαίρι . Στο 1ο στάδιο της μελέτης εξήχθησαν από άλλα αρχεία και έρευνες, μεταβλητές που επηρεάζουν την ενέργεια που καταναλώνεται για μία χειμερινή σεζόν. Το σημαντικό στοιχείο εδώ είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η ενέργεια κάθε κτηρίου χωριστά επειδή σε κάθε ένα αυξομειώνεται (στον τομέα της θέρμανσης κυρίως) λόγω διαφορετικών μεγεθών. Αντιθέτως λαμβάνεται υπόψη ο ρυθμός αυξομείωσης κατανάλωσης μεταξύ χειμώνα και καλοκαιριού. Σε δεύτερο στάδιο συγκρίθηκε για τον χειμώνα η θερμοκρασία εδάφους που εξήχθη μετά από επεξεργασία της εικόνας του Landsat 8(εικόνα 2), με τα στοιχεία που ελήφθησαν από άλλες μεταβλητές ενεργειακής κατανάλωσης όπως κατανάλωση φυσικού αερίου(τοπική υπηρεσία διανομής αερίου). Αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας έδειξαν ότι η περιοχή Βimeh είχε την χαμηλότερη από τις 4 περιοχές κατανάλωση. Επίσης η ίδια σύγκριση έγινε με βάση τις διαστάσεις κάθε κτιρίου όπου και συγκρίθηκαν οι μέσοι όροι χειμώνα-καλοκαιριού και πάλι η περιοχή Bimeh είχε τη μικρότερη κατανάλωση.<br /> Αρκετά εκτεταμένη ήταν η έρευνα για τις μεταβλητές που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση κάθε περιοχής(εικόνα 2). Περιλήφθηκαν παράγοντες όπως ο τύπος, το μέγεθος, η υφή, ο προσανατολισμός, η αποδοτικότητα θέρμανσης, η ενεργειακή φτώχεια, η κάλυψη, το χρώμα επιφάνειας και η χωρική διάταξη του κάθε κτηρίου, η κάλυψη βλάστησης, η πυκνότητα του πληθυσμού, η συμπεριφορά των κατοίκων, το ρυμοτομικό σύστημα, τα ανοίγματα χώρων στους δρόμους η έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία και η τοπική θερμοκρασία. Στην παρούσα έρευνα το μέγεθος των κτιρίων και η πυκνότητα πληθυσμού θεωρήθηκαν οι πιο σημαντικές μεταβλητές. Φυσικά η επίδραση των μεταβλητών αυτών σε κάθε περιοχή κυμαίνεται λόγω φυσικών διαφορών μεταξύ τους.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης(εικόνα 3), δείχνουν ότι μεταξύ των παραπάνω μεταβλητών, το μέγεθος των κτιρίων, η πυκνότητα του πληθυσμού, η κάλυψη βλάστησης, η υφή και το χρώμα της επιφάνειας είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας στις περιοχές που μελετήθηκαν. Το γεγονός ότι στις μεγάλες πολυκατοικίες τα περισσότερα διαμερίσματα εφάπτονται και δεν υπάρχουν μεγάλες διαρροές θερμότητας, μειώνει τη μέση κατανάλωση ενέργειας της περιοχής. Ωστόσο, όσο υψηλότερος είναι η αριθμός των ατόμων που ζουν σε ένα κτίριο, τόσο υψηλότερη θα είναι η θα είναι η κατανάλωση ενέργειας (λόγω της κατά κεφαλήν κατανάλωσης που προστίθεται με την προσθήκη κάθε ατόμου). Η υφή μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στη θερμοκρασία των ανοιχτών χώρων και τον τρόπο με τον οποίο τα στοιχεία της φύσης όπως ο άνεμος και το ηλιακό φως μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μείωση κατανάλωσης ενέργειας. Ως εκ τούτου, η παρουσία πιο διάσπαρτων χώρων (όσον αφορά τη διάταξη των κτιρίων) αυξάνει την ανάγκη για ενέργεια θέρμανσης το χειμώνα. Η φυτοκάλυψη είναι ένας από τους πιο κρίσιμους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσει το μικρόκλιμα και να δροσίσει τους κοντινούς χώρους. Ανάλογα με το είδος των δέντρων που και τη θέση τους, η βλάστηση μπορεί να μειώσει την επιφανειακή θερμοκρασία το καλοκαίρι και να συμβάλλει στην αύξηση της θερμοκρασίας το χειμώνα αφήνοντας το ηλιακό φως να περάσει στην περίπτωση των φυλλοβόλων. Το χρώμα των επιφανειών έχει επίσης σημαντική επίδραση στην αναλογία του ηλιακού φωτός που αντανακλάται και τη θερμική ενέργεια που απορροφάται. Οι φωτεινότερες επιφάνειες απορροφούν γενικά μικρότερο ποσοστό της προσπίπτουσας θερμικής ενέργειας και αντανακλούν υψηλότερο ποσοστό. Ο προσανατολισμός των κτιρίων, η κατάσταση των ανοικτών χώρων και των περιβαλλουσών περιοχών και η κάλυψη των επιφανειών διαπιστώθηκε επίσης ότι επηρεάζουν τη χρήση ενέργειας, αλλά όχι τόσο έντονα όσο άλλες μεταβλητές. Γειτονιές με υψηλή πληθυσμιακή πυκνότητα όπου τα κτίρια είναι μεγάλου όγκου και έχουν ομοιόμορφη απόσταση μεταξύ τους και κανονική χωρική διάταξη, ο προσανατολισμός των κτιρίων είναι σχεδιασμένος για το τοπικό κλίμα, και οι χώροι πρασίνου είναι διάσπαρτοι μεταξύ των κτιρίων, έχουν χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από ό,τι γειτονιές με καρό σχεδιασμό και βόρειο-νότιο προσανατολισμό, οι οποίες έχουν πάρκα και δέντρα στα πεζοδρόμια. Δεδομένης της σημασίας της ταχείας αύξησης του πληθυσμού και της της αυξανόμενης ενεργειακής ζήτησης της παρούσας και των μελλοντικών γενεών των αστικών πληθυσμών ως σημαντική παγκόσμια ανησυχία, συνιστάται στους πολεοδόμους και τους σχεδιαστές να διεξάγουν εκτενέστερες μελέτες σχετικά με τις δυνατότητες για μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στους αστικούς χώρους, ώστε να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα των πόλεών μας στο μέλλον. Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής, υποδηλώνουν ότι με τον κατάλληλο σχεδιασμό για τις μελλοντικές εξελίξεις και την υιοθέτηση μέτρων όπως η αύξηση της αναλογία της φυτοκάλυψης στις υπάρχουσες υφές, είναι πράγματι δυνατή η μείωση της ενέργειας που καταναλώνεται για θέρμανση στην πόλη αυτή κατά τους ψυχρούς μήνες του έτους. Εφόσον οι επιδράσεις των εξεταζόμενων μεταβλητών στη χρήση ενέργειας είναι πιθανόν ποικίλλουν ανάλογα με το κλίμα, απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να να διερευνηθούν αυτές οι επιδράσεις σε διαφορετικά κλίματα.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82... 2022-03-19T19:56:45Z

<p>Chris lagaros: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός '''Τ...'</p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> '''Τίτλος: Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπισης για τη διερεύνηση της σχέσης της χωρικής διάταξης των κτιρίων και της κατανάλωσης ενέργειας '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Computational modeling of land surface temperature using remote sensing data to investigate the spatial arrangement of buildings and energy consumption relationship ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Maryam Faroughi, Mehrdad Karimimoshaver, Farshid Aram, Ebrahim Solgi, Amir Mosavi, Narjes Nabipour &amp; Kwok-Wing Chau<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' © 2020 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor &amp; Francis (Ιανουάριος 2020)<br /> Group.<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/ASx5pdy<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι σημερινές πόλεις καταναλώνουν φυσικούς πόρους, παράγουν θερμότητα και παράγουν ρύπανση σε ποσότητες που ξεπερνούν κατά πολύ εκείνες των προηγούμενων δεκαετιών. Η επίδραση των αστικών μορφών στην ενεργειακή κατανάλωση εντός των πόλεων εξετάζεται συνεχώς σε διάφορες έρευνες, με σύνηθες αποτέλεσμα το γεγονός ότι η φυσική μορφή μίας πόλης έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται στους χώρους της. Στην συγκεκριμένη έρευνα βρέθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση σε κτίρια κατοικιών και σε μεγαλύτερη κλίμακα σε 4 περιοχές της πόλης της Τεχεράνης. Η θερμοκρασιακή επίδραση των μεταβλητών αυτών αξιολογήθηκε στατιστικά και τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν με τις θερμοκρασίες εδάφους που ελήφθησαν από την ανάλυση στο GIS, 16 φωτογραφιών του Landsat 8 για τον Φεβρουάριο και 16 για τον Μάρτιο του 2019.<br /> <br /> ΕΡΕΥΝΑ, ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ<br /> <br /> Το μικρόκλιμα κάθε περιοχής μίας πόλης εξαρτάται από τα επιμέρους χαρακτηριστικά της όπως υλικά, γεωμετρία, κατασκευή, και χαρακτηριστικά επιφανειών. Επίσης τα χαρακτηριστικά του αέρα στην ατμόσφαιρα διαφέρουν ανάλογα με το ύψος των κτιρίων αλλά και την θερμοκρασιακή κατάσταση που επικρατεί στο έδαφος από κάτω. Γενικά η θερμική άνεση και κατανάλωση ενέργειας στα κτίρια οποιασδήποτε περιοχής επηρεάζεται από το κλίμα αυτής, που μπορεί μάλιστα να διαφέρει από την κατάσταση της ατμόσφαιρας σε ανώτερα επίπεδα.<br /> Η Τεχεράνη ως η μεγαλύτερη πόλη του Ιράν καταναλώνει τεράστιες ποσότητες πρώτων υλών, ενέργειας και είναι ο μεγαλύτερος ρυπαντής και στερεών και υγρών αποβλήτων. Η χρήση από το κράτος και τους κατοίκους της, μη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αφήνει απόβλητα στο έδαφος στο νερό και τον αέρα με πολλαπλές αρνητικές συνέπειες. Η συνέχιση των ίδιων πρακτικών μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή πολλών αστικών περιοχών και των κέντρων τους. Είναι απαραίτητο να βρεθούν λύσεις αστικού σχεδιασμού για τη μείωση ενεργειακής κατανάλωσης. Διάφορες έρευνες έχουν υλοποιηθεί για την εύρεση των επιπέδων ενεργειακής κατανάλωσης σε μία πόλη και ποιοι παράγοντες την επηρεάζουν. Αρκετές ασχολήθηκαν εστιασμένα με κτίρια αλλά καμιά δεν ασχολήθηκε με μια περιοχή συνολικά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λάθη αφού ειδικά σε μεγαλουπόλεις η ενεργειακή κατανάλωση κτιρίων επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες γεωγραφικές, κοινωνικές και οικονομικές. Για τον λόγο αυτό για την παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν 4 περιοχές της Τεχεράνης (Bimeh, Ekbatan-I, and Ekbatan-II και Apadan, εικόνα 1) με κοινά οικονομικά κοινωνικά και γεωγραφικά χαρακτηριστικά και ασχολείται με τα κτήρια τα χαρακτηριστικά τους και την τοποθέτησή τους στον αστικό ιστό. Είναι κυρίως πυκνοκατοικημένες, με εξαίρεση την περιοχή Bimeh που αποτελείται κυρίως από αγροτεμάχια και ένα κομμάτι βιομηχανοποιημένο. Η χρήση γης στις περιοχές αυτές είναι κυρίως κατοικίες με κάποια διασκορπισμένα μαγαζιά. Το μοτίβο κατοίκησης των περιοχών Apadana, Ekbatan-I, and Ekbatan-II είναι διασκορπισμένο, ενώ έχουν και πιο φροντισμένες περιοχές με πράσινο, γεγονός που τους δίνει μεγαλύτερη πιθανότητα να έχουν πιο δροσερό κλίμα το καλοκαίρι . Στο 1ο στάδιο της μελέτης εξήχθησαν από άλλα αρχεία και έρευνες, μεταβλητές που επηρεάζουν την ενέργεια που καταναλώνεται για μία χειμερινή σεζόν. Το σημαντικό στοιχείο εδώ είναι ότι δεν λαμβάνεται υπόψη η ενέργεια κάθε κτηρίου χωριστά επειδή σε κάθε ένα αυξομειώνεται (στον τομέα της θέρμανσης κυρίως) λόγω διαφορετικών μεγεθών. Αντιθέτως λαμβάνεται υπόψη ο ρυθμός αυξομείωσης κατανάλωσης μεταξύ χειμώνα και καλοκαιριού. Σε δεύτερο στάδιο συγκρίθηκε για τον χειμώνα η θερμοκρασία εδάφους που εξήχθη μετά από επεξεργασία της εικόνας του Landsat 8(εικόνα 2), με τα στοιχεία που ελήφθησαν από άλλες μεταβλητές ενεργειακής κατανάλωσης όπως κατανάλωση φυσικού αερίου(τοπική υπηρεσία διανομής αερίου). Αποτέλεσμα της συγκεκριμένης έρευνας έδειξαν ότι η περιοχή Βimeh είχε την χαμηλότερη από τις 4 περιοχές κατανάλωση. Επίσης η ίδια σύγκριση έγινε με βάση τις διαστάσεις κάθε κτιρίου όπου και συγκρίθηκαν οι μέσοι όροι χειμώνα-καλοκαιριού και πάλι η περιοχή Bimeh είχε τη μικρότερη κατανάλωση.<br /> Αρκετά εκτεταμένη ήταν η έρευνα για τις μεταβλητές που επηρεάζουν την ενεργειακή κατανάλωση κάθε περιοχής(εικόνα 2). Περιλήφθηκαν παράγοντες όπως ο τύπος, το μέγεθος, η υφή, ο προσανατολισμός, η αποδοτικότητα θέρμανσης, η ενεργειακή φτώχεια, η κάλυψη, το χρώμα επιφάνειας και η χωρική διάταξη του κάθε κτηρίου, η κάλυψη βλάστησης, η πυκνότητα του πληθυσμού, η συμπεριφορά των κατοίκων, το ρυμοτομικό σύστημα, τα ανοίγματα χώρων στους δρόμους η έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία και η τοπική θερμοκρασία. Στην παρούσα έρευνα το μέγεθος των κτιρίων και η πυκνότητα πληθυσμού θεωρήθηκαν οι πιο σημαντικές μεταβλητές. Φυσικά η επίδραση των μεταβλητών αυτών σε κάθε περιοχή κυμαίνεται λόγω φυσικών διαφορών μεταξύ τους.<br /> <br /> <br /> ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης(εικόνα 3), δείχνουν ότι μεταξύ των παραπάνω μεταβλητών, το μέγεθος των κτιρίων, η πυκνότητα του πληθυσμού, η κάλυψη βλάστησης, η υφή και το χρώμα της επιφάνειας είναι οι σημαντικότεροι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανάλωση ενέργειας στις περιοχές που μελετήθηκαν. Το γεγονός ότι στις μεγάλες πολυκατοικίες τα περισσότερα διαμερίσματα εφάπτονται και δεν υπάρχουν μεγάλες διαρροές θερμότητας, μειώνει τη μέση κατανάλωση ενέργειας της περιοχής. Ωστόσο, όσο υψηλότερος είναι η αριθμός των ατόμων που ζουν σε ένα κτίριο, τόσο υψηλότερη θα είναι η θα είναι η κατανάλωση ενέργειας (λόγω της κατά κεφαλήν κατανάλωσης που προστίθεται με την προσθήκη κάθε ατόμου). Η υφή μπορεί να έχει σημαντική επίδραση στη θερμοκρασία των ανοιχτών χώρων και τον τρόπο με τον οποίο τα στοιχεία της φύσης όπως ο άνεμος και το ηλιακό φως μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μείωση κατανάλωσης ενέργειας. Ως εκ τούτου, η παρουσία πιο διάσπαρτων χώρων (όσον αφορά τη διάταξη των κτιρίων) αυξάνει την ανάγκη για ενέργεια θέρμανσης το χειμώνα. Η φυτοκάλυψη είναι ένας από τους πιο κρίσιμους παράγοντες που μπορεί να επηρεάσει το μικρόκλιμα και να δροσίσει τους κοντινούς χώρους. Ανάλογα με το είδος των δέντρων που και τη θέση τους, η βλάστηση μπορεί να μειώσει την επιφανειακή θερμοκρασία το καλοκαίρι και να συμβάλλει στην αύξηση της θερμοκρασίας το χειμώνα αφήνοντας το ηλιακό φως να περάσει στην περίπτωση των φυλλοβόλων. Το χρώμα των επιφανειών έχει επίσης σημαντική επίδραση στην αναλογία του ηλιακού φωτός που αντανακλάται και τη θερμική ενέργεια που απορροφάται. Οι φωτεινότερες επιφάνειες απορροφούν γενικά μικρότερο ποσοστό της προσπίπτουσας θερμικής ενέργειας και αντανακλούν υψηλότερο ποσοστό. Ο προσανατολισμός των κτιρίων, η κατάσταση των ανοικτών χώρων και των περιβαλλουσών περιοχών και η κάλυψη των επιφανειών διαπιστώθηκε επίσης ότι επηρεάζουν τη χρήση ενέργειας, αλλά όχι τόσο έντονα όσο άλλες μεταβλητές. Γειτονιές με υψηλή πληθυσμιακή πυκνότητα όπου τα κτίρια είναι μεγάλου όγκου και έχουν ομοιόμορφη απόσταση μεταξύ τους και κανονική χωρική διάταξη, ο προσανατολισμός των κτιρίων είναι σχεδιασμένος για το τοπικό κλίμα, και οι χώροι πρασίνου είναι διάσπαρτοι μεταξύ των κτιρίων, έχουν χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από ό,τι γειτονιές με καρό σχεδιασμό και βόρειο-νότιο προσανατολισμό, οι οποίες έχουν πάρκα και δέντρα στα πεζοδρόμια. Δεδομένης της σημασίας της ταχείας αύξησης του πληθυσμού και της της αυξανόμενης ενεργειακής ζήτησης της παρούσας και των μελλοντικών γενεών των αστικών πληθυσμών ως σημαντική παγκόσμια ανησυχία, συνιστάται στους πολεοδόμους και τους σχεδιαστές να διεξάγουν εκτενέστερες μελέτες σχετικά με τις δυνατότητες για μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στους αστικούς χώρους, ώστε να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα των πόλεών μας στο μέλλον. Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής, υποδηλώνουν ότι με τον κατάλληλο σχεδιασμό για τις μελλοντικές εξελίξεις και την υιοθέτηση μέτρων όπως η αύξηση της αναλογία της φυτοκάλυψης στις υπάρχουσες υφές, είναι πράγματι δυνατή η μείωση της ενέργειας που καταναλώνεται για θέρμανση στην πόλη αυτή κατά τους ψυχρούς μήνες του έτους. Εφόσον οι επιδράσεις των εξεταζόμενων μεταβλητών στη χρήση ενέργειας είναι πιθανόν ποικίλλουν ανάλογα με το κλίμα, απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να να διερευνηθούν αυτές οι επιδράσεις σε διαφορετικά κλίματα.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B1%CF%81%CF%8C%CF%82_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%82 2022-03-19T19:48:59Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[Διαδικασίες παρακολούθησης, κατανόησης και πρόβλεψης των φαινομένων...]]<br /> <br /> [[εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας...]]<br /> <br /> [[Υπολογιστική μοντελοποίηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους...]]<br /> <br /> [[Χρήση drone για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών ...]]<br /> <br /> [[Αξιολόγηση των επιπτώσεων της αστικοποίησης στο γεωπεριβάλλον ...]]</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:37:39Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 1.png | thumb | right | Εικ.1: Διάγραμμα μεθόδου εύρεσης πυκνότητας αερολύματος]]<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 2.png | thumb | right | Εικ.2: Λήψη δορυφόρου Landsat-5 TM band 1Heathrow airport]]<br /> <br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Table 2 1.png | thumb | right | πινακας.1: αποτελέσματα πυκνότητας αερολύματος για το Heathrow]]<br /> <br /> H πρώτη εικόνα που ερμηνεύθηκε (εικόνα 2) ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 3.png | thumb | right | Εικ.3: Περιοχές της Αθήνας που εξετάστηκε η ατμοσφαιρική ρύπανση]]<br /> <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Table 2 2.png | thumb | right | πινακας.2: Αποτελέσματα και δεδομένα ατμοσφαιρικής μόλυνσης στην Αθήνα]]<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Table_2_2.png 2022-03-19T19:36:18Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:35:43Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 1.png | thumb | right | Εικ.1: Διάγραμμα μεθόδου εύρεσης πυκνότητας αερολύματος]]<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 2.png | thumb | right | Εικ.2: Λήψη δορυφόρου Landsat-5 TM band 1Heathrow airport]]<br /> <br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Table 2 1.png | thumb | right | πινακας.1: αποτελέσματα πυκνότητας αερολύματος για το Heathrow]]<br /> <br /> H πρώτη εικόνα που ερμηνεύθηκε (εικόνα 2) ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 3.png | thumb | right | Εικ.3: Περιοχές της Αθήνας που εξετάστηκε η ατμοσφαιρική ρύπανση]]<br /> <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:34:30Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 1.png | thumb | right | Εικ.1: Διάγραμμα μεθόδου εύρεσης πυκνότητας αερολύματος]]<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 2.png | thumb | right | Εικ.2: Λήψη δορυφόρου Landsat-5 TM band 1Heathrow airport]]<br /> <br /> H πρώτη εικόνα που ερμηνεύθηκε (εικόνα 2) ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 3.png | thumb | right | Εικ.3: Περιοχές της Αθήνας που εξετάστηκε η ατμοσφαιρική ρύπανση]]<br /> <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Table 2 1.png | thumb | right | πινακας.1: αποτελέσματα πυκνότητας αερολύματος για το Heathrow]]<br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Table_2_1.png 2022-03-19T19:27:28Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:25:09Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 1.png | thumb | right | Εικ.1: Διάγραμμα μεθόδου εύρεσης πυκνότητας αερολύματος]]<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 2.png | thumb | right | Εικ.2: Λήψη δορυφόρου Landsat-5 TM band 1Heathrow airport]]<br /> <br /> H πρώτη εικόνα που ερμηνεύθηκε (εικόνα 2) ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 3.png | thumb | right | Εικ.3: Περιοχές της Αθήνας που εξετάστηκε η ατμοσφαιρική ρύπανση]]<br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_2_3.png 2022-03-19T19:24:22Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_2_2.png 2022-03-19T19:23:07Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:21:47Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 1.png | thumb | right | Εικ.1: Διάγραμμα μεθόδου εύρεσης πυκνότητας αερολύματος]]<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 2 2.png | thumb | right | Εικ.2: Λήψη δορυφόρου Landsat-5 TM band 1Heathrow airport]]<br /> <br /> H πρώτη εικόνα που ερμηνεύθηκε (εικόνα 2) ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_2_1.png 2022-03-19T19:19:23Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:14:08Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> H πρώτη εικόνα που ερμηνεύθηκε (εικόνα 2) ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:13:22Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> H πρώτη εικόνα που ερμηνεύθηκε (εικόνα 2) ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:12:22Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> H πρώτη εικόνα (εικόνα 2) που ερμηνεύθηκε ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:11:51Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού). Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> H πρώτη εικόνα (εικόνα 2) που ερμηνεύθηκε ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:11:18Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> H πρώτη εικόνα (εικόνα 2) που ερμηνεύθηκε ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:10:43Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Το συγκεκριμένο άρθρο έχει ως στόχο τον καθορισμό του βαθμού ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε επιλεγμένα σημεία της ατμόσφαιρας μέσω της εφαρμογής μιας πρωτοποριακής μεθόδου μέτρησης της πυκνότητας αερολύματος, στο πλαίσιο της τηλεπισκόπισης. Η ατμοσφαιρική ρύπανση στις μεγαλουπόλεις είναι από τα σημαντικότερα προβλήματα για την υγεία των οργανισμών που κατοικούν σε αυτές. Υπάρχουν φυσικά μετεωρολογικοί σταθμοί που προσφέρουν δεδομένα για την ύπαρξη παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα, αλλά περιορίζονται σε σημειακά, που δεν είναι αρκετά καθώς τα επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης μπορούν να παρουσιάζουν εντελώς διαφορετική συμπεριφορά, ακόμα και ανά στρέμμα γης. Εδώ η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης έρχεται να δώσει μια εναλλακτική διαδικασία καταγραφής του επιπέδου ατμοσφαιρικών ρύπων σε κάθε σημείο μιας μεγαλούπολης και γενικότερα οποιασδήποτε περιοχής με την αντίστοιχη φωτογραφία από αέρος η και από δορυφόρο. <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> Στην παρακάτω μέθοδο εικόνα γίνεται προσπάθεια καθορισμού των επιπέδων ατμοσφαιρικής ρύπανσης σε 2 περιοχές της Αθήνας (Πεντέλη, αεροδρόμιο Ελληνικού) και στο αεροδρόμιο Heathrow του Λονδίνου. Η βασική παράμετρος εντοπισμού σημείων φωτοχημικής ρύπανσης είναι η πυκνότητα του αερολύματος. Οι κύριες πηγές παραγωγής παθογόνων σωματιδίων στην ατμόσφαιρα σήμερα, είναι ανθρωπογενείς. Η παράμετρος αυτή, είναι σημαντικός παράγοντας για τον καθορισμό της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Η βασική διαδικασία περιλαμβάνει αρχικά τον ορισμό συγκεκριμένων αμετάβλητων στόχων, κατά κύριο λόγο σκουρόχρωμα σημεία των δορυφορικών εικόνων, για τον καθορισμό της πυκνότητας αερολύματος σε κάθε περιοχή. Η εικόνα του δορυφόρου υφίσταται γεωμετρική διόρθωση πριν τη χρήση. Ελήφθησαν εικόνες στο κανάλι 1 του Landsat 5 TM, καθώς η απορρόφηση της ηλιακής ακτινοβολίας θεωρήθηκε ελάχιστη, και κατ’ επέκταση το ίδιο και η επίδραση του όζοντος και των υδρατμών. Η φασματική υπογραφή των αμετάβλητων στόχων που προαναφέρθηκαν, καθορίστηκε από υπάρχοντα αρχεία μετρήσεων στις συγκεκριμένες περιοχές. Επίσης μετρήθηκε η ακτινοβολία του κάθε στόχου. Έπειτα τίθενται οι παραδοχές της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας και τελικά προκύπτει η πυκνότητα αερολύματος από το κανάλι 1 του δορυφόρου Landsat TM. Οι αμετάβλητοι στόχοι, ιδανικά είναι περιοχές με ψηφιακή υπογραφή που δεν αλλάζει από εικόνα σε εικόνα όπως, κτίρια, ή δρόμοι ή λίμνες με ευτροφικά χαρακτηριστικά (άρα σκουρόχρωμη υπογραφή του βυθού).<br /> Οι παραδοχές της μεθόδου είναι: <br /> *η διατήρηση της ανακλαστικότητας στους αμετάβλητους στόχους<br /> *η δυνατότητα εύρεσης της ανακλαστικότητας στο επίπεδο εδάφους, από μετρήσεις σε αυτό ή από ήδη υπάρχουσες πηγές<br /> *δεν υπάρχουν αλλοιώσεις της εικόνας από σκέδαση φωτός<br /> *οι εικόνες λαμβάνονται με ελάχιστη διαφορά στη μεταξύ τους φάση<br /> *η σχετική υγρασία δεν επιδρά στην πυκνότητα του αερολύματος<br /> H πρώτη εικόνα (εικόνα 2) που ερμηνεύθηκε ήταν από το αεροδρόμιο του Heathrow (Λονδίνο). Επιλέχθηκε η εν λόγω περιοχή λόγω της κοντινής απόστασης από έναν από τους μεγαλύτερους αυτοκινητοδρόμους της Ευρώπης, άρα της μεγάλης πιθανότητας υψηλών επιπέδων μόλυνσης της περιοχής, όχι μόνο από αυτόν αλλά και το αεροδρόμιο (όπως απεδείχθη από την εύρεση αερίων ΝΟX και PM10). Μεγάλες λίμνες στα περίχωρα του αεροδρομίου θεωρήθηκαν κατάλληλες για αμετάβλητους στόχους με βάση τους οποίους τελικά καθορίζεται η πυκνότητα αερολύματος. Η επιλογή του πιο σκουρόχρωμου σημείου(pixel) της περιοχής της λίμνης, έγινε με βάση το ότι αυτό θα έχει και τη χαμηλότερη ανακλαστικότητα. Αυτή καθορίστηκε στο 3% στο κανάλι 1 και η πυκνότητα αερολύματος που βρέθηκε φαίνεται στον πίνακα I (table I). <br /> Έχει αποδειχθεί ότι η ορατότητα σε συγκεκριμένα σημεία συνδέεται άρρηκτα με την τελευταία, επομένως επιλέχθηκε ως μέσο επαλήθευσης των αποτελεσμάτων μετρήσεων αυτής. Πράγματι επαληθεύτηκε με βάση στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού στην περιοχή του αεροδρομίου τη χρονική στιγμή λήψης της εικόνας, ότι τα στοιχεία επιπέδου του αερολύματος συνάδουν με αυτά της προτεινόμενης μεθόδου. <br /> <br /> Με την ίδια μέθοδο εξετάστηκε και η δεύτερη περιοχή στην οποία έγινε εκτίμηση ατμοσφαιρικής ρύπανσης, η Πεντέλη(εικόνα 3). Εκεί χρησιμοποιήθηκε η λίμνη του Μαραθώνα ως σημείο αναφοράς (αμετάβλητος στόχος), με 3% ανακλαστικότητα όπως και στην πρώτη περίπτωση που εξετάστηκε. Η τρίτη περιοχή ήταν το αεροδρόμιο του Ελληνικού, όπου ως στόχος καθορίστηκε ο ασφαλτοστρωμένος αεροδιάδρομος με 14% ανακλαστικότητα. Και στις 2 περιπτώσεις οι μετρήσεις έδειξαν υψηλά επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις 31/8 ενώ στις 15/8 η ρύπανση ήταν χαμηλότερη(table II). Αυτό πιθανόν εξηγείται λόγω της χαμηλής κίνησης αυτοκινήτων στην Αθήνα την περίοδο του δεκαπενταύγουστου ή/και από τη χαμηλότερη κινητικότητα αέρα στις 31/8 όπως φαίνεται στον πίνακα ΙΙ (table II). Τέλος η παραπάνω μέθοδος εφαρμόστηκε στην ίδια περιοχή στις 26/4/1994 και 13/6/1994, και πάλι εξήχθησαν παρόμοια δεδομένα σύγκρισης. <br /> <br /> <br /> ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ<br /> <br /> Συμπερασματικά από όλες τις περιπτώσεις που διερευνήθηκαν με το band 1 του Landsat TM στην παραπάνω μέθοδο, προέκυψαν βάσιμα και έγκυρα αποτελέσματα για την πυκνότητα αερολύματος στην ατμόσφαιρα συγκριτικά με τα δεδομένα μετεωρολογικών σταθμών. Η μέθοδος αυτή έχει αρκετά πλεονεκτήματα όπως ευκολία υπολογισμών, δυνατότητα εφαρμογής γρήγορα και σε οποιαδήποτε περιοχή απαιτείται για την προστασία της υγείας και άνεση στην εφαρμογή αφού αμετάβλητοι στόχοι υπάρχουν σχεδόν παντού και φυσικά για τους τελευταίους τα δεδομένα ανακλαστικότητας είναι προσβάσιμα διαθέσιμα από καταχωρημένα δεδομένα ή άλλες παρεμφερείς έρευνες.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82... 2022-03-19T19:09:08Z

<p>Chris lagaros: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση '''Τίτλος: εκτίμηση τ...'</p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> '''Τίτλος: εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας τηλεπισκόπησης σε μεγάλες πόλεις που βρίσκονται κοντά σε αεροδρόμια'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''THE ASSESSMENT OF ATMOSPHERIC POLLUTION USING SATELLITE REMOTE SENSING TECHNOLOGY IN LARGE CITIES IN THE VICINITY OF AIRPORTS ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' D. G. HADJIMITSIS, A. RETALIS and C. R. I. CLAYTON<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water, Air, &amp; Soil Pollution: Focus 2 (September 2002)<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/1SxBiQp</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B1%CF%81%CF%8C%CF%82_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%82 2022-03-19T18:58:51Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[Διαδικασίες παρακολούθησης, κατανόησης και πρόβλεψης των φαινομένων...]]<br /> <br /> [[εκτίμηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με τη χρήση δορυφορικής τεχνολογίας...]]<br /> <br /> [[]]</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82,_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD... 2022-03-19T18:56:23Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]<br /> '''Τίτλος: Διαδικασίες παρακολούθησης, κατανόησης και πρόβλεψης των φαινομένων σχετικών με τα ηφαίστεια, μέσω της τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Remote sensing of volcanoes and volcanic processes: integrating observation and modelling – introduction ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' DAVID M. PYLE*, TAMSIN A. MATHER &amp; JULIET BIGGS<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Geological Society, London, Special Publications, 380, 1–13, First published online September 25, 2013<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/JSxI633<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπιση χρησιμοποιείται και μπορεί να χρησιμοποιηθεί εκτενέστερα με νέες τεχνολογίες για παρακολούθηση και ενημέρωση σχετικά με την ηφαιστειακή δραστηριότητα, όπου αυτή υπάρχει ανά τον κόσμο. Η συγκεκριμένη εργασία εστιάζει κυρίως σε αυτές αλλά εμβαθύνει και στη διαδικασία με την οποία μεταβαίνουμε από απλές εικόνες σε βαθύτερη κατανόηση του τι ακριβώς συμβαίνει στην περιοχή παρακολούθησης.<br /> <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 1 1.png | thumb | right | Εικ.1: Παρακολούθηση έκρηξης ηφαιστείου μέσω τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> Η εξ’ αποστάσεως παρακολούθηση των ηφαιστείων, έχει εξελιχθεί τεχνολογικά τις τελευταίες δεκαετίες μέσω εργαλείων που λειτουργούν σε μήκη κύματος από υπεριώδες έως και μικροκύματα, όπως βλέπουμε στην εικόνα 1. Έτσι υπάρχει πλέον η δυνατότητα μετρήσεων -και μάλιστα σε πραγματικό χρόνο- αλλαγών στο έδαφος (κατολισθήσεις κ.α.), έκλυσης αερίων (πιθανόν επικίνδυνων) και μετρήσεις θερμότητας στο υπέρυθρο φάσμα. Συγκεκριμένα για την παραμόρφωση αλλά και γενικότερα την απεικόνιση του εδάφους, από τη δεκαετία του 90’ χρησιμοποιείται η τεχνική inSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) που ουσιαστικά υλοποιεί γεωδαισία μέσω εικόνων διαφόρων φάσεων από ραντάρ, και επιτρέπει ακρίβεια εκατοστού. Είναι κρίσιμης σημασίας καθώς αντικατέστησε την ανάγκη φυσικής παρουσίας στην περιοχή μελέτης που σε αρκετές περιπτώσεις είναι επικίνδυνη (περιοχές ενεργής ηφαιστειακής δραστηριότητας) αλλά και χρονοβόρα. Η τεχνολογία παρακολούθησης ενεργών ηφαιστείων (και όχι μόνο) μέσω καναλιών υπέρυθρου φάσματος γνωστή ως TM(Thematic Mapper), καθιερώθηκε τη δεκαετία του 80’, σε μία προσπάθεια να αυτοματοποιηθούν οι διαδικασίες ανίχνευσης σχετικών κινδύνων(έκρηξη, σεισμοί, ροές λάβας, διάχυση επικίνδυνων αερίων κ.α.). Ουκ ολίγες είναι οι εφαρμογές που εδραιώθηκαν από τότε για την μέτρηση έκλυσης επικίνδυνων αερίων και ηφαιστειακής στάχτης, αρχής γενομένης με τη μέτρηση διοξειδίου του θείου από τον TOMS (Total Ozone Mapping Spectrometer).<br /> Η μοντελοποίηση των δεδομένων που λαμβάνονται παίζει επίσης πολύ σημαντικό ρόλο στην επιβεβαίωση της ορθότητάς τους. Μοντέλα τέτοιου τύπου δημιουργούνται και εφαρμόζονται στις 3 ακόλουθες κατηγορίες: <br /> <br /> * Έλεγχος ορθότητας λαμβανόμενων δεδομένων. Για παράδειγμα, δεδομένα μετρήσεων αερίων, υπάρχει πιθανότητα να παραποιηθούν εξαιτίας συστατικών της ατμόσφαιρας κατά την αποστολή τους μέσω αυτής.<br /> <br /> * Μαθηματική μοντελοποίηση των διαδικασιών που οδηγούν στο αποτέλεσμα που βλέπουμε σε κάθε εικόνα. Για παράδειγμα η παραμόρφωση του εδάφους ακολουθεί γενικά απλούστερη σχηματική ανακατάταξη στον χώρο που μπορεί να προβλεφθεί με σχετικά εύκολα μοντέλα. Από την άλλη όμως η διαδικασία ανόδου και γενικότερα η πορεία του μάγματος υπό το έδαφος απαιτεί βαθύτερης ανάλυσης και πολυπλοκότητας μοντέλα πεπερασμένων στοιχείων. Βασικός στόχος σε αυτή την κατηγορία είναι να μεταβούμε από την απλή παρακολούθηση και κατανόηση της κινηματικής που παρατηρείται σε έναν χώρο από απόσταση, στη βαθύτερη κατανόηση των τεράστιων κινητήριων δυνάμεων της ηφαιστειακής δραστηριότητας και εν τέλει στην εύρεση κοινών, σε όλα τα ηφαιστειακά συστήματα, σημείων και μοτίβων που θα δώσουν τη δυνατότητα έγκαιρης και βάσιμης πρόβλεψης και προειδοποίησης κινδύνου.<br /> <br /> * Μοντελοποίηση επίσης χρησιμοποιείται για προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο, όπως για παράδειγμα οι ηφαιστειακές κατολισθήσεις που σε συνδυασμό με τη δημιουργία χειμάρρων οδηγούν σε ένα συνονθύλευμα μπάζων λάσπης και φυσικών πόρων (χώμα δέντρα κ.α.) -στα αγγλικά “lahar”- και συγκαταλέγεται στις καταστροφικότερες συνέπειες έκρηξης ηφαιστείων, για το σύνολο του οικοσυστήματος. Η πιθανή τοποθεσία εμφάνισης καθώς και η πορεία τέτοιων φαινομένων μπορεί να προβλεφθεί με τη βοήθεια της τηλεπισκόπισης. Μάλιστα η συμβολή της μοντελοποίησης σε τέτοιες περιπτώσεις μπορεί να αποβεί σωτήρια όταν στην περιοχή μελέτης δεν υπάρχει προηγούμενο αρχείο συμβάντος. Εξίσου σημαντικό λοιπόν μετά από κάθε τέτοιο συμβάν είναι αυτό να καταγραφεί σε βάσεις δεδομένων προηγούμενης δραστηριότητας της περιοχής ώστε να υπάρχει η δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί σε επόμενα. Παρεμφερή (μαθηματικά) μοντέλα χρησιμοποιούνται κυρίως σε πραγματικό χρόνο για την πρόβλεψη πορείας των αερίων ή της στάχτης, αφενός για την προειδοποίηση του απειλούμενου πληθυσμού και αφετέρου για την αποφυγή διακοπής της αέριας κυκλοφορίας. <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 1 2.png | thumb | right | Εικόνα 2: Διαδικασίες παραμόρφωσης εδάφους σε ηφαιστειακά ενεργές περιοχές]]<br /> <br /> Η αποτύπωση της παραμόρφωσης της επιφάνειας, όπως βλέπουμε στην εικόνα 2, μπορεί να διαφέρει χρονικά και χωρικά ανάλογα με την αιτία που την προκαλεί. Για παράδειγμα η μεταφορά μάγματος ή η ανάπτυξη ενός θόλου λάβας (Lava dome) είναι διαδικασίες που ολοκληρώνονται σύντομα, ενώ, η πήξη του μάγματος ολοκληρώνεται σε μεγαλύτερο χρονοδιάγραμμα.<br /> Η αποτύπωση θερμότητας στις επιφάνειες, μέσω του υπέρυθρου φάσματος (Thermal infrared radar, TIR), έχει χρησιμοποιηθεί και χρησιμοποιείται ευρέως πλέον για την παρακολούθηση και πρόβλεψη της ηφαιστειακής δραστηριότητας, συνδυαζόμενη μάλιστα με μετρήσεις από σεισμικούς τομογράφους, ηχητικά δεδομένα, και δεδομένα παραμόρφωσης εδάφους. Τελικά το 2013 παρουσιάστηκε μοντέλο, που ξέφευγε από τα εμπειρικά πρότυπα αναγνώρισης, σε ρεαλιστικές προβλέψεις βασισμένες σε φυσικά φαινόμενα και ανάλυση των υπόγειων δυνάμεων. Η εξ΄ αποστάσεως μέτρηση της ακτινοβολίας(remote radiant power measurement, RP), παρέχει αρκετά δεδομένα για την κατάσταση ενός ηφαιστείου, μπορεί να δίνει και κάποια λανθασμένα αποτελέσματα λόγω παρεμβολών της ατμόσφαιρας ή ευαισθησίας των μηχανημάτων. Μεταξύ του 2000 και 2010 μία σειρά ερευνών σε 150 ηφαίστεια έδειξε ότι ανωμαλίες θερμικής φύσης, βρίσκονταν όχι μόνο σε περιοχές όπου ήταν αναμενόμενες(πχ προηγούμενης δραστηριότητας), αλλά και σε άλλες μη καταγεγραμμένης δραστηριότητας, ή ακόμα και αγνώστου προέλευσης.Πρόβλεψη έκρηξης ηφαιστείου μπορεί να εξαχθεί από ενδείξεις, μεγαλύτερης από το κανονικό, κινητικότητας της λάβας σε μια τέτοια περιοχή. Μάλιστα αυτό απεδείχθη σε έρευνα που περιείχε αναλύσεις δεδομένων πριν την έκρηξη ενός ηφαιστείου σε 19 περιπτώσεις στην περίοδο 1993-2008. Εξίσου σημαντικό είναι να γνωρίζουμε σε βάθος τους φυσικούς μηχανισμούς που διέπουν τέτοια φαινόμενα. Για παράδειγμα η έκρηξη ενός θόλου λάβας θεωρείται από τα πιο καταστροφικά φαινόμενα, και έχει εξεταστεί σε βάθος στο ηφαίστειο “volcan de Colima” του Μεξικού, με τη βοήθεια ψηφιακών φωτογραφιών υψηλής ανάλυσης και υπέρυθρου φάσματος.<br /> <br /> Ένας άλλος τομέας στον οποίο έχει αποδειχθεί βοηθητική η τηλεπισκόπιση είναι η παρακολούθηση και πρόληψη ενάντια σε ηφαιστειακά παράγωγα όπως η στάχτη και τα επικίνδυνα αέρια, που μπορούν να αποδειχθούν μοιραία για την υγεία και την οικονομία παγκοσμίως, όπως έγινε το 2010 με το Eyjafjallajοkull της Ισλανδίας. Εκτός από το διοξείδιο του θείου (SO2) και τη στάχτη, των οποίων η μέτρηση είναι θέμα ρουτίνας, γίνεται προσπάθεια να μετρηθούν και άλλα αέρια όπως το οξείδιο του βρωμίου(BrO), ή αέρια του θερμοκηπίου όπως διοξείδιο του άνθρακα (CO2) και μεθάνιο(CH4), από άλλους δορυφόρους. Σημαντικό επίσης είναι να μετρηθούν και εκπομπές διοξειδίου του θείου από ηφαιστειακή δραστηριότητα σε ήρεμη κατάσταση, που αν και μικρότερες σε ποσότητα σε σχέση με την έκλυσή τους σε μία έκρηξη, τελικά αποδεικνύονται πολλές φορές, μακροπρόθεσμα, ισόποσες λόγω της συνεχούς τους εκπομπής. Εκτός αυτού η μέτρησή τους δίνει σημαντικά στοιχεία για την κατάσταση ενός ηφαιστείου στο πέρασμα του χρόνου. Η διάθλαση της εκτινασσόμενης τέφρας, η διάμετρος της στήλης της, η πυκνότητα και τα βάθος της, είναι μερικά από τα μεγέθη για τα οποία δημιουργούνται συνεχώς νέες μέθοδοι μέτρησης.<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Με πολλές εφαρμογές ανά τον κόσμο δε θα μπορούσε να λείπει από τη μάχη η τεχνολογία των UAV(unmanned aerial vehicles), που χρησιμοποιούνται σε ελέγχους και παρακολουθήσεις περιοχών δύσβατων και άκρως επικίνδυνων, λόγω ηφαιστειακής δραστηριότητας, για τους ανθρώπους.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82,_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD... 2022-03-19T18:54:42Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]<br /> '''Τίτλος: Διαδικασίες παρακολούθησης, κατανόησης και πρόβλεψης των φαινομένων σχετικών με τα ηφαίστεια, μέσω της τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Remote sensing of volcanoes and volcanic processes: integrating observation and modelling – introduction ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' DAVID M. PYLE*, TAMSIN A. MATHER &amp; JULIET BIGGS<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Geological Society, London, Special Publications, 380, 1–13, First published online September 25, 2013<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/JSxI633<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπιση χρησιμοποιείται και μπορεί να χρησιμοποιηθεί εκτενέστερα με νέες τεχνολογίες για παρακολούθηση και ενημέρωση σχετικά με την ηφαιστειακή δραστηριότητα, όπου αυτή υπάρχει ανά τον κόσμο. Η συγκεκριμένη εργασία εστιάζει κυρίως σε αυτές αλλά εμβαθύνει και στη διαδικασία με την οποία μεταβαίνουμε από απλές εικόνες σε βαθύτερη κατανόηση του τι ακριβώς συμβαίνει στην περιοχή παρακολούθησης.<br /> <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 1 1.png | thumb | right | Εικ.1: Παρακολούθηση έκρηξης ηφαιστείου μέσω τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> Η εξ’ αποστάσεως παρακολούθηση των ηφαιστείων, έχει εξελιχθεί τεχνολογικά τις τελευταίες δεκαετίες μέσω εργαλείων που λειτουργούν σε μήκη κύματος από υπεριώδες έως και μικροκύματα, όπως βλέπουμε στην εικόνα 1. Έτσι υπάρχει πλέον η δυνατότητα μετρήσεων -και μάλιστα σε πραγματικό χρόνο- αλλαγών στο έδαφος (κατολισθήσεις κ.α.), έκλυσης αερίων (πιθανόν επικίνδυνων) και μετρήσεις θερμότητας στο υπέρυθρο φάσμα. Συγκεκριμένα για την παραμόρφωση αλλά και γενικότερα την απεικόνιση του εδάφους, από τη δεκαετία του 90’ χρησιμοποιείται η τεχνική inSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) που ουσιαστικά υλοποιεί γεωδαισία μέσω εικόνων διαφόρων φάσεων από ραντάρ, και επιτρέπει ακρίβεια εκατοστού. Είναι κρίσιμης σημασίας καθώς αντικατέστησε την ανάγκη φυσικής παρουσίας στην περιοχή μελέτης που σε αρκετές περιπτώσεις είναι επικίνδυνη (περιοχές ενεργής ηφαιστειακής δραστηριότητας) αλλά και χρονοβόρα. Η τεχνολογία παρακολούθησης ενεργών ηφαιστείων (και όχι μόνο) μέσω καναλιών υπέρυθρου φάσματος γνωστή ως TM(Thematic Mapper), καθιερώθηκε τη δεκαετία του 80’, σε μία προσπάθεια να αυτοματοποιηθούν οι διαδικασίες ανίχνευσης σχετικών κινδύνων(έκρηξη, σεισμοί, ροές λάβας, διάχυση επικίνδυνων αερίων κ.α.). Ουκ ολίγες είναι οι εφαρμογές που εδραιώθηκαν από τότε για την μέτρηση έκλυσης επικίνδυνων αερίων και ηφαιστειακής στάχτης, αρχής γενομένης με τη μέτρηση διοξειδίου του θείου από τον TOMS (Total Ozone Mapping Spectrometer).<br /> Η μοντελοποίηση των δεδομένων που λαμβάνονται παίζει επίσης πολύ σημαντικό ρόλο στην επιβεβαίωση της ορθότητάς τους. Μοντέλα τέτοιου τύπου δημιουργούνται και εφαρμόζονται στις 3 ακόλουθες κατηγορίες: <br /> <br /> * Έλεγχος ορθότητας λαμβανόμενων δεδομένων. Για παράδειγμα, δεδομένα μετρήσεων αερίων, υπάρχει πιθανότητα να παραποιηθούν εξαιτίας συστατικών της ατμόσφαιρας κατά την αποστολή τους μέσω αυτής.<br /> <br /> * Μαθηματική μοντελοποίηση των διαδικασιών που οδηγούν στο αποτέλεσμα που βλέπουμε σε κάθε εικόνα. Για παράδειγμα η παραμόρφωση του εδάφους ακολουθεί γενικά απλούστερη σχηματική ανακατάταξη στον χώρο που μπορεί να προβλεφθεί με σχετικά εύκολα μοντέλα. Από την άλλη όμως η διαδικασία ανόδου και γενικότερα η πορεία του μάγματος υπό το έδαφος απαιτεί βαθύτερης ανάλυσης και πολυπλοκότητας μοντέλα πεπερασμένων στοιχείων. Βασικός στόχος σε αυτή την κατηγορία είναι να μεταβούμε από την απλή παρακολούθηση και κατανόηση της κινηματικής που παρατηρείται σε έναν χώρο από απόσταση, στη βαθύτερη κατανόηση των τεράστιων κινητήριων δυνάμεων της ηφαιστειακής δραστηριότητας και εν τέλει στην εύρεση κοινών, σε όλα τα ηφαιστειακά συστήματα, σημείων και μοτίβων που θα δώσουν τη δυνατότητα έγκαιρης και βάσιμης πρόβλεψης και προειδοποίησης κινδύνου.<br /> <br /> * Μοντελοποίηση επίσης χρησιμοποιείται για προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο, όπως για παράδειγμα οι ηφαιστειακές κατολισθήσεις που σε συνδυασμό με τη δημιουργία χειμάρρων οδηγούν σε ένα συνονθύλευμα μπάζων λάσπης και φυσικών πόρων (χώμα δέντρα κ.α.) -στα αγγλικά “lahar”- και συγκαταλέγεται στις καταστροφικότερες συνέπειες έκρηξης ηφαιστείων, για το σύνολο του οικοσυστήματος. Η πιθανή τοποθεσία εμφάνισης καθώς και η πορεία τέτοιων φαινομένων μπορεί να προβλεφθεί με τη βοήθεια της τηλεπισκόπισης. Μάλιστα η συμβολή της μοντελοποίησης σε τέτοιες περιπτώσεις μπορεί να αποβεί σωτήρια όταν στην περιοχή μελέτης δεν υπάρχει προηγούμενο αρχείο συμβάντος. Εξίσου σημαντικό λοιπόν μετά από κάθε τέτοιο συμβάν είναι αυτό να καταγραφεί σε βάσεις δεδομένων προηγούμενης δραστηριότητας της περιοχής ώστε να υπάρχει η δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί σε επόμενα. Παρεμφερή (μαθηματικά) μοντέλα χρησιμοποιούνται κυρίως σε πραγματικό χρόνο για την πρόβλεψη πορείας των αερίων ή της στάχτης, αφενός για την προειδοποίηση του απειλούμενου πληθυσμού και αφετέρου για την αποφυγή διακοπής της αέριας κυκλοφορίας. <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΟ ΠΕΔΙΟ'''<br /> <br /> Η αποτύπωση της παραμόρφωσης της επιφάνειας, όπως βλέπουμε στην εικόνα 2, μπορεί να διαφέρει χρονικά και χωρικά ανάλογα με την αιτία που την προκαλεί. Για παράδειγμα η μεταφορά μάγματος ή η ανάπτυξη ενός θόλου λάβας (Lava dome) είναι διαδικασίες που ολοκληρώνονται σύντομα, ενώ, η πήξη του μάγματος ολοκληρώνεται σε μεγαλύτερο χρονοδιάγραμμα.<br /> Η αποτύπωση θερμότητας στις επιφάνειες, μέσω του υπέρυθρου φάσματος (Thermal infrared radar, TIR), έχει χρησιμοποιηθεί και χρησιμοποιείται ευρέως πλέον για την παρακολούθηση και πρόβλεψη της ηφαιστειακής δραστηριότητας, συνδυαζόμενη μάλιστα με μετρήσεις από σεισμικούς τομογράφους, ηχητικά δεδομένα, και δεδομένα παραμόρφωσης εδάφους. Τελικά το 2013 παρουσιάστηκε μοντέλο, που ξέφευγε από τα εμπειρικά πρότυπα αναγνώρισης, σε ρεαλιστικές προβλέψεις βασισμένες σε φυσικά φαινόμενα και ανάλυση των υπόγειων δυνάμεων. Η εξ΄ αποστάσεως μέτρηση της ακτινοβολίας(remote radiant power measurement, RP), παρέχει αρκετά δεδομένα για την κατάσταση ενός ηφαιστείου, μπορεί να δίνει και κάποια λανθασμένα αποτελέσματα λόγω παρεμβολών της ατμόσφαιρας ή ευαισθησίας των μηχανημάτων. Μεταξύ του 2000 και 2010 μία σειρά ερευνών σε 150 ηφαίστεια έδειξε ότι ανωμαλίες θερμικής φύσης, βρίσκονταν όχι μόνο σε περιοχές όπου ήταν αναμενόμενες(πχ προηγούμενης δραστηριότητας), αλλά και σε άλλες μη καταγεγραμμένης δραστηριότητας, ή ακόμα και αγνώστου προέλευσης.Πρόβλεψη έκρηξης ηφαιστείου μπορεί να εξαχθεί από ενδείξεις, μεγαλύτερης από το κανονικό, κινητικότητας της λάβας σε μια τέτοια περιοχή. Μάλιστα αυτό απεδείχθη σε έρευνα που περιείχε αναλύσεις δεδομένων πριν την έκρηξη ενός ηφαιστείου σε 19 περιπτώσεις στην περίοδο 1993-2008. Εξίσου σημαντικό είναι να γνωρίζουμε σε βάθος τους φυσικούς μηχανισμούς που διέπουν τέτοια φαινόμενα. Για παράδειγμα η έκρηξη ενός θόλου λάβας θεωρείται από τα πιο καταστροφικά φαινόμενα, και έχει εξεταστεί σε βάθος στο ηφαίστειο “volcan de Colima” του Μεξικού, με τη βοήθεια ψηφιακών φωτογραφιών υψηλής ανάλυσης και υπέρυθρου φάσματος.<br /> <br /> Ένας άλλος τομέας στον οποίο έχει αποδειχθεί βοηθητική η τηλεπισκόπιση είναι η παρακολούθηση και πρόληψη ενάντια σε ηφαιστειακά παράγωγα όπως η στάχτη και τα επικίνδυνα αέρια, που μπορούν να αποδειχθούν μοιραία για την υγεία και την οικονομία παγκοσμίως, όπως έγινε το 2010 με το Eyjafjallajοkull της Ισλανδίας. Εκτός από το διοξείδιο του θείου (SO2) και τη στάχτη, των οποίων η μέτρηση είναι θέμα ρουτίνας, γίνεται προσπάθεια να μετρηθούν και άλλα αέρια όπως το οξείδιο του βρωμίου(BrO), ή αέρια του θερμοκηπίου όπως διοξείδιο του άνθρακα (CO2) και μεθάνιο(CH4), από άλλους δορυφόρους. Σημαντικό επίσης είναι να μετρηθούν και εκπομπές διοξειδίου του θείου από ηφαιστειακή δραστηριότητα σε ήρεμη κατάσταση, που αν και μικρότερες σε ποσότητα σε σχέση με την έκλυσή τους σε μία έκρηξη, τελικά αποδεικνύονται πολλές φορές, μακροπρόθεσμα, ισόποσες λόγω της συνεχούς τους εκπομπής. Εκτός αυτού η μέτρησή τους δίνει σημαντικά στοιχεία για την κατάσταση ενός ηφαιστείου στο πέρασμα του χρόνου. Η διάθλαση της εκτινασσόμενης τέφρας, η διάμετρος της στήλης της, η πυκνότητα και τα βάθος της, είναι μερικά από τα μεγέθη για τα οποία δημιουργούνται συνεχώς νέες μέθοδοι μέτρησης.<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Με πολλές εφαρμογές ανά τον κόσμο δε θα μπορούσε να λείπει από τη μάχη η τεχνολογία των UAV(unmanned aerial vehicles), που χρησιμοποιούνται σε ελέγχους και παρακολουθήσεις περιοχών δύσβατων και άκρως επικίνδυνων, λόγω ηφαιστειακής δραστηριότητας, για τους ανθρώπους.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82,_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD... 2022-03-19T18:51:23Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]<br /> '''Τίτλος: Διαδικασίες παρακολούθησης, κατανόησης και πρόβλεψης των φαινομένων σχετικών με τα ηφαίστεια, μέσω της τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Remote sensing of volcanoes and volcanic processes: integrating observation and modelling – introduction ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' DAVID M. PYLE*, TAMSIN A. MATHER &amp; JULIET BIGGS<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Geological Society, London, Special Publications, 380, 1–13, First published online September 25, 2013<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/JSxI633<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπιση χρησιμοποιείται και μπορεί να χρησιμοποιηθεί εκτενέστερα με νέες τεχνολογίες για παρακολούθηση και ενημέρωση σχετικά με την ηφαιστειακή δραστηριότητα, όπου αυτή υπάρχει ανά τον κόσμο. Η συγκεκριμένη εργασία εστιάζει κυρίως σε αυτές αλλά εμβαθύνει και στη διαδικασία με την οποία μεταβαίνουμε από απλές εικόνες σε βαθύτερη κατανόηση του τι ακριβώς συμβαίνει στην περιοχή παρακολούθησης.<br /> <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 1 1.png | thumb | right | Εικ.1: Παρακολούθηση έκρηξης ηφαιστείου μέσω τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> <br /> Η εξ’ αποστάσεως παρακολούθηση των ηφαιστείων, έχει εξελιχθεί τεχνολογικά τις τελευταίες δεκαετίες μέσω εργαλείων που λειτουργούν σε μήκη κύματος από υπεριώδες έως και μικροκύματα, όπως βλέπουμε στην εικόνα 1. Έτσι υπάρχει πλέον η δυνατότητα μετρήσεων -και μάλιστα σε πραγματικό χρόνο- αλλαγών στο έδαφος (κατολισθήσεις κ.α.), έκλυσης αερίων (πιθανόν επικίνδυνων) και μετρήσεις θερμότητας στο υπέρυθρο φάσμα. Συγκεκριμένα για την παραμόρφωση αλλά και γενικότερα την απεικόνιση του εδάφους, από τη δεκαετία του 90’ χρησιμοποιείται η τεχνική inSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) που ουσιαστικά υλοποιεί γεωδαισία μέσω εικόνων διαφόρων φάσεων από ραντάρ, και επιτρέπει ακρίβεια εκατοστού. Είναι κρίσιμης σημασίας καθώς αντικατέστησε την ανάγκη φυσικής παρουσίας στην περιοχή μελέτης που σε αρκετές περιπτώσεις είναι επικίνδυνη (περιοχές ενεργής ηφαιστειακής δραστηριότητας) αλλά και χρονοβόρα. Η τεχνολογία παρακολούθησης ενεργών ηφαιστείων (και όχι μόνο) μέσω καναλιών υπέρυθρου φάσματος γνωστή ως TM(Thematic Mapper), καθιερώθηκε τη δεκαετία του 80’, σε μία προσπάθεια να αυτοματοποιηθούν οι διαδικασίες ανίχνευσης σχετικών κινδύνων(έκρηξη, σεισμοί, ροές λάβας, διάχυση επικίνδυνων αερίων κ.α.). Ουκ ολίγες είναι οι εφαρμογές που εδραιώθηκαν από τότε για την μέτρηση έκλυσης επικίνδυνων αερίων και ηφαιστειακής στάχτης, αρχής γενομένης με τη μέτρηση διοξειδίου του θείου από τον TOMS (Total Ozone Mapping Spectrometer).<br /> Η μοντελοποίηση των δεδομένων που λαμβάνονται παίζει επίσης πολύ σημαντικό ρόλο στην επιβεβαίωση της ορθότητάς τους. Μοντέλα τέτοιου τύπου δημιουργούνται και εφαρμόζονται στις 3 ακόλουθες κατηγορίες: <br /> <br /> * Έλεγχος ορθότητας λαμβανόμενων δεδομένων. Για παράδειγμα, δεδομένα μετρήσεων αερίων, υπάρχει πιθανότητα να παραποιηθούν εξαιτίας συστατικών της ατμόσφαιρας κατά την αποστολή τους μέσω αυτής.<br /> <br /> * Μαθηματική μοντελοποίηση των διαδικασιών που οδηγούν στο αποτέλεσμα που βλέπουμε σε κάθε εικόνα. Για παράδειγμα η παραμόρφωση του εδάφους ακολουθεί γενικά απλούστερη σχηματική ανακατάταξη στον χώρο που μπορεί να προβλεφθεί με σχετικά εύκολα μοντέλα. Από την άλλη όμως η διαδικασία ανόδου και γενικότερα η πορεία του μάγματος υπό το έδαφος απαιτεί βαθύτερης ανάλυσης και πολυπλοκότητας μοντέλα πεπερασμένων στοιχείων. Βασικός στόχος σε αυτή την κατηγορία είναι να μεταβούμε από την απλή παρακολούθηση και κατανόηση της κινηματικής που παρατηρείται σε έναν χώρο από απόσταση, στη βαθύτερη κατανόηση των τεράστιων κινητήριων δυνάμεων της ηφαιστειακής δραστηριότητας και εν τέλει στην εύρεση κοινών, σε όλα τα ηφαιστειακά συστήματα, σημείων και μοτίβων που θα δώσουν τη δυνατότητα έγκαιρης και βάσιμης πρόβλεψης και προειδοποίησης κινδύνου.<br /> <br /> * Μοντελοποίηση επίσης χρησιμοποιείται για προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο, όπως για παράδειγμα οι ηφαιστειακές κατολισθήσεις που σε συνδυασμό με τη δημιουργία χειμάρρων οδηγούν σε ένα συνονθύλευμα μπάζων λάσπης και φυσικών πόρων (χώμα δέντρα κ.α.) -στα αγγλικά “lahar”- και συγκαταλέγεται στις καταστροφικότερες συνέπειες έκρηξης ηφαιστείων, για το σύνολο του οικοσυστήματος. Η πιθανή τοποθεσία εμφάνισης καθώς και η πορεία τέτοιων φαινομένων μπορεί να προβλεφθεί με τη βοήθεια της τηλεπισκόπισης. Μάλιστα η συμβολή της μοντελοποίησης σε τέτοιες περιπτώσεις μπορεί να αποβεί σωτήρια όταν στην περιοχή μελέτης δεν υπάρχει προηγούμενο αρχείο συμβάντος. Εξίσου σημαντικό λοιπόν μετά από κάθε τέτοιο συμβάν είναι αυτό να καταγραφεί σε βάσεις δεδομένων προηγούμενης δραστηριότητας της περιοχής ώστε να υπάρχει η δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί σε επόμενα. Παρεμφερή (μαθηματικά) μοντέλα χρησιμοποιούνται κυρίως σε πραγματικό χρόνο για την πρόβλεψη πορείας των αερίων ή της στάχτης, αφενός για την προειδοποίηση του απειλούμενου πληθυσμού και αφετέρου για την αποφυγή διακοπής της αέριας κυκλοφορίας. <br /> <br /> Η αποτύπωση της παραμόρφωσης της επιφάνειας, όπως βλέπουμε στην εικόνα 2, μπορεί να διαφέρει χρονικά και χωρικά ανάλογα με την αιτία που την προκαλεί. Για παράδειγμα η μεταφορά μάγματος ή η ανάπτυξη ενός θόλου λάβας (Lava dome) είναι διαδικασίες που ολοκληρώνονται σύντομα, ενώ, η πήξη του μάγματος ολοκληρώνεται σε μεγαλύτερο χρονοδιάγραμμα.<br /> Η αποτύπωση θερμότητας στις επιφάνειες, μέσω του υπέρυθρου φάσματος (Thermal infrared radar, TIR), έχει χρησιμοποιηθεί και χρησιμοποιείται ευρέως πλέον για την παρακολούθηση και πρόβλεψη της ηφαιστειακής δραστηριότητας, συνδυαζόμενη μάλιστα με μετρήσεις από σεισμικούς τομογράφους, ηχητικά δεδομένα, και δεδομένα παραμόρφωσης εδάφους. Τελικά το 2013 παρουσιάστηκε μοντέλο, που ξέφευγε από τα εμπειρικά πρότυπα αναγνώρισης, σε ρεαλιστικές προβλέψεις βασισμένες σε φυσικά φαινόμενα και ανάλυση των υπόγειων δυνάμεων. Η εξ΄ αποστάσεως μέτρηση της ακτινοβολίας(remote radiant power measurement, RP), παρέχει αρκετά δεδομένα για την κατάσταση ενός ηφαιστείου, μπορεί να δίνει και κάποια λανθασμένα αποτελέσματα λόγω παρεμβολών της ατμόσφαιρας ή ευαισθησίας των μηχανημάτων. Μεταξύ του 2000 και 2010 μία σειρά ερευνών σε 150 ηφαίστεια έδειξε ότι ανωμαλίες θερμικής φύσης, βρίσκονταν όχι μόνο σε περιοχές όπου ήταν αναμενόμενες(πχ προηγούμενης δραστηριότητας), αλλά και σε άλλες μη καταγεγραμμένης δραστηριότητας, ή ακόμα και αγνώστου προέλευσης.Πρόβλεψη έκρηξης ηφαιστείου μπορεί να εξαχθεί από ενδείξεις, μεγαλύτερης από το κανονικό, κινητικότητας της λάβας σε μια τέτοια περιοχή. Μάλιστα αυτό απεδείχθη σε έρευνα που περιείχε αναλύσεις δεδομένων πριν την έκρηξη ενός ηφαιστείου σε 19 περιπτώσεις στην περίοδο 1993-2008. Εξίσου σημαντικό είναι να γνωρίζουμε σε βάθος τους φυσικούς μηχανισμούς που διέπουν τέτοια φαινόμενα. Για παράδειγμα η έκρηξη ενός θόλου λάβας θεωρείται από τα πιο καταστροφικά φαινόμενα, και έχει εξεταστεί σε βάθος στο ηφαίστειο “volcan de Colima” του Μεξικού, με τη βοήθεια ψηφιακών φωτογραφιών υψηλής ανάλυσης και υπέρυθρου φάσματος.<br /> <br /> Ένας άλλος τομέας στον οποίο έχει αποδειχθεί βοηθητική η τηλεπισκόπιση είναι η παρακολούθηση και πρόληψη ενάντια σε ηφαιστειακά παράγωγα όπως η στάχτη και τα επικίνδυνα αέρια, που μπορούν να αποδειχθούν μοιραία για την υγεία και την οικονομία παγκοσμίως, όπως έγινε το 2010 με το Eyjafjallajοkull της Ισλανδίας. Εκτός από το διοξείδιο του θείου (SO2) και τη στάχτη, των οποίων η μέτρηση είναι θέμα ρουτίνας, γίνεται προσπάθεια να μετρηθούν και άλλα αέρια όπως το οξείδιο του βρωμίου(BrO), ή αέρια του θερμοκηπίου όπως διοξείδιο του άνθρακα (CO2) και μεθάνιο(CH4), από άλλους δορυφόρους. Σημαντικό επίσης είναι να μετρηθούν και εκπομπές διοξειδίου του θείου από ηφαιστειακή δραστηριότητα σε ήρεμη κατάσταση, που αν και μικρότερες σε ποσότητα σε σχέση με την έκλυσή τους σε μία έκρηξη, τελικά αποδεικνύονται πολλές φορές, μακροπρόθεσμα, ισόποσες λόγω της συνεχούς τους εκπομπής. Εκτός αυτού η μέτρησή τους δίνει σημαντικά στοιχεία για την κατάσταση ενός ηφαιστείου στο πέρασμα του χρόνου. Η διάθλαση της εκτινασσόμενης τέφρας, η διάμετρος της στήλης της, η πυκνότητα και τα βάθος της, είναι μερικά από τα μεγέθη για τα οποία δημιουργούνται συνεχώς νέες μέθοδοι μέτρησης. Με πολλές εφαρμογές ανά τον κόσμο δε θα μπορούσε να λείπει από τη μάχη η τεχνολογία των UAV(unmanned aerial vehicles), που χρησιμοποιούνται σε ελέγχους και παρακολουθήσεις περιοχών δύσβατων και άκρως επικίνδυνων, λόγω ηφαιστειακής δραστηριότητας, για τους ανθρώπους.</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Chrislag_Eik_1_2.png 2022-03-19T18:42:13Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div></div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B1%CF%81%CF%8C%CF%82_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%82 2022-03-19T18:23:53Z

<p>Chris lagaros: Νέα σελίδα με 'category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) [[Διαδικασίες παρακολούθησης, κατανόησης και πρό...'</p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[Διαδικασίες παρακολούθησης, κατανόησης και πρόβλεψης των φαινομένων...]]<br /> <br /> [[]]<br /> <br /> [[]]</div>

Chris lagaros http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82,_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD... 2022-03-19T18:18:48Z

<p>Chris lagaros: </p> <hr /> <div>[[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]<br /> '''Τίτλος: Διαδικασίες παρακολούθησης, κατανόησης και πρόβλεψης των φαινομένων σχετικών με τα ηφαίστεια, μέσω της τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' ''Remote sensing of volcanoes and volcanic processes: integrating observation and modelling – introduction ''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' DAVID M. PYLE*, TAMSIN A. MATHER &amp; JULIET BIGGS<br /> <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Geological Society, London, Special Publications, 380, 1–13, First published online September 25, 2013<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://cutt.ly/JSxI633<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπιση χρησιμοποιείται και μπορεί να χρησιμοποιηθεί εκτενέστερα με νέες τεχνολογίες για παρακολούθηση και ενημέρωση σχετικά με την ηφαιστειακή δραστηριότητα, όπου αυτή υπάρχει ανά τον κόσμο. Η συγκεκριμένη εργασία εστιάζει κυρίως σε αυτές αλλά εμβαθύνει και στη διαδικασία με την οποία μεταβαίνουμε από απλές εικόνες σε βαθύτερη κατανόηση του τι ακριβώς συμβαίνει στην περιοχή παρακολούθησης.<br /> <br /> <br /> '''ΥΛΙΚΑ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Chrislag Eik 1 1.png | thumb | right | Εικ.1: Παρακολούθηση έκρηξης ηφαιστείου μέσω τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> <br /> Η εξ’ αποστάσεως παρακολούθηση των ηφαιστείων, έχει εξελιχθεί τεχνολογικά τις τελευταίες δεκαετίες μέσω εργαλείων που λειτουργούν σε μήκη κύματος από υπεριώδες έως και μικροκύματα, όπως βλέπουμε στην εικόνα 1. Έτσι υπάρχει πλέον η δυνατότητα μετρήσεων -και μάλιστα σε πραγματικό χρόνο- αλλαγών στο έδαφος (κατολισθήσεις κ.α.), έκλυσης αερίων (πιθανόν επικίνδυνων) και μετρήσεις θερμότητας στο υπέρυθρο φάσμα. Συγκεκριμένα για την παραμόρφωση αλλά και γενικότερα την απεικόνιση του εδάφους, από τη δεκαετία του 90’ χρησιμοποιείται η τεχνική inSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) που ουσιαστικά υλοποιεί γεωδαισία μέσω εικόνων διαφόρων φάσεων από ραντάρ, και επιτρέπει ακρίβεια εκατοστού. Είναι κρίσιμης σημασίας καθώς αντικατέστησε την ανάγκη φυσικής παρουσίας στην περιοχή μελέτης που σε αρκετές περιπτώσεις είναι επικίνδυνη (περιοχές ενεργής ηφαιστειακής δραστηριότητας) αλλά και χρονοβόρα. Η τεχνολογία παρακολούθησης ενεργών ηφαιστείων (και όχι μόνο) μέσω καναλιών υπέρυθρου φάσματος γνωστή ως TM(Thematic Mapper), καθιερώθηκε τη δεκαετία του 80’, σε μία προσπάθεια να αυτοματοποιηθούν οι διαδικασίες ανίχνευσης σχετικών κινδύνων(έκρηξη, σεισμοί, ροές λάβας, διάχυση επικίνδυνων αερίων κ.α.). Ουκ ολίγες είναι οι εφαρμογές που εδραιώθηκαν από τότε για την μέτρηση έκλυσης επικίνδυνων αερίων και ηφαιστειακής στάχτης, αρχής γενομένης με τη μέτρηση διοξειδίου του θείου από τον TOMS (Total Ozone Mapping Spectrometer).<br /> Η μοντελοποίηση των δεδομένων που λαμβάνονται παίζει επίσης πολύ σημαντικό ρόλο στην επιβεβαίωση της ορθότητάς τους. Μοντέλα τέτοιου τύπου δημιουργούνται και εφαρμόζονται στις 3 ακόλουθες κατηγορίες: <br /> <br /> 1) Έλεγχος ορθότητας λαμβανόμενων δεδομένων. Για παράδειγμα, δεδομένα μετρήσεων αερίων, υπάρχει πιθανότητα να παραποιηθούν εξαιτίας συστατικών της ατμόσφαιρας κατά την αποστολή τους μέσω αυτής.<br /> <br /> 2) Μαθηματική μοντελοποίηση των διαδικασιών που οδηγούν στο αποτέλεσμα που βλέπουμε σε κάθε εικόνα. Για παράδειγμα η παραμόρφωση του εδάφους ακολουθεί γενικά απλούστερη σχηματική ανακατάταξη στον χώρο που μπορεί να προβλεφθεί με σχετικά εύκολα μοντέλα. Από την άλλη όμως η διαδικασία ανόδου και γενικότερα η πορεία του μάγματος υπό το έδαφος απαιτεί βαθύτερης ανάλυσης και πολυπλοκότητας μοντέλα πεπερασμένων στοιχείων. Βασικός στόχος σε αυτή την κατηγορία είναι να μεταβούμε από την απλή παρακολούθηση και κατανόηση της κινηματικής που παρατηρείται σε έναν χώρο από απόσταση, στη βαθύτερη κατανόηση των τεράστιων κινητήριων δυνάμεων της ηφαιστειακής δραστηριότητας και εν τέλει στην εύρεση κοινών, σε όλα τα ηφαιστειακά συστήματα, σημείων και μοτίβων που θα δώσουν τη δυνατότητα έγκαιρης και βάσιμης πρόβλεψης και προειδοποίησης κινδύνου.<br /> <br /> 3) Μοντελοποίηση επίσης χρησιμοποιείται για προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο, όπως για παράδειγμα οι ηφαιστειακές κατολισθήσεις που σε συνδυασμό με τη δημιουργία χειμάρρων οδηγούν σε ένα συνονθύλευμα μπάζων λάσπης και φυσικών πόρων (χώμα δέντρα κ.α.) -στα αγγλικά “lahar”- και συγκαταλέγεται στις καταστροφικότερες συνέπειες έκρηξης ηφαιστείων, για το σύνολο του οικοσυστήματος. Η πιθανή τοποθεσία εμφάνισης καθώς και η πορεία τέτοιων φαινομένων μπορεί να προβλεφθεί με τη βοήθεια της τηλεπισκόπισης. Μάλιστα η συμβολή της μοντελοποίησης σε τέτοιες περιπτώσεις μπορεί να αποβεί σωτήρια όταν στην περιοχή μελέτης δεν υπάρχει προηγούμενο αρχείο συμβάντος. Εξίσου σημαντικό λοιπόν μετά από κάθε τέτοιο συμβάν είναι αυτό να καταγραφεί σε βάσεις δεδομένων προηγούμενης δραστηριότητας της περιοχής ώστε να υπάρχει η δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί σε επόμενα. Παρεμφερή (μαθηματικά) μοντέλα χρησιμοποιούνται κυρίως σε πραγματικό χρόνο για την πρόβλεψη πορείας των αερίων ή της στάχτης, αφενός για την προειδοποίηση του απειλούμενου πληθυσμού και αφετέρου για την αποφυγή διακοπής της αέριας κυκλοφορίας. <br /> <br /> Η αποτύπωση της παραμόρφωσης της επιφάνειας, όπως βλέπουμε στην εικόνα 2, μπορεί να διαφέρει χρονικά και χωρικά ανάλογα με την αιτία που την προκαλεί. Για παράδειγμα η μεταφορά μάγματος ή η ανάπτυξη ενός θόλου λάβας (Lava dome) είναι διαδικασίες που ολοκληρώνονται σύντομα, ενώ, η πήξη του μάγματος ολοκληρώνεται σε μεγαλύτερο χρονοδιάγραμμα.<br /> Η αποτύπωση θερμότητας στις επιφάνειες, μέσω του υπέρυθρου φάσματος (Thermal infrared radar, TIR), έχει χρησιμοποιηθεί και χρησιμοποιείται ευρέως πλέον για την παρακολούθηση και πρόβλεψη της ηφαιστειακής δραστηριότητας, συνδυαζόμενη μάλιστα με μετρήσεις από σεισμικούς τομογράφους, ηχητικά δεδομένα, και δεδομένα παραμόρφωσης εδάφους. Τελικά το 2013 παρουσιάστηκε μοντέλο, που ξέφευγε από τα εμπειρικά πρότυπα αναγνώρισης, σε ρεαλιστικές προβλέψεις βασισμένες σε φυσικά φαινόμενα και ανάλυση των υπόγειων δυνάμεων. Η εξ΄ αποστάσεως μέτρηση της ακτινοβολίας(remote radiant power measurement, RP), παρέχει αρκετά δεδομένα για την κατάσταση ενός ηφαιστείου, μπορεί να δίνει και κάποια λανθασμένα αποτελέσματα λόγω παρεμβολών της ατμόσφαιρας ή ευαισθησίας των μηχανημάτων. Μεταξύ του 2000 και 2010 μία σειρά ερευνών σε 150 ηφαίστεια έδειξε ότι ανωμαλίες θερμικής φύσης, βρίσκονταν όχι μόνο σε περιοχές όπου ήταν αναμενόμενες(πχ προηγούμενης δραστηριότητας), αλλά και σε άλλες μη καταγεγραμμένης δραστηριότητας, ή ακόμα και αγνώστου προέλευσης.Πρόβλεψη έκρηξης ηφαιστείου μπορεί να εξαχθεί από ενδείξεις, μεγαλύτερης από το κανονικό, κινητικότητας της λάβας σε μια τέτοια περιοχή. Μάλιστα αυτό απεδείχθη σε έρευνα που περιείχε αναλύσεις δεδομένων πριν την έκρηξη ενός ηφαιστείου σε 19 περιπτώσεις στην περίοδο 1993-2008. Εξίσου σημαντικό είναι να γνωρίζουμε σε βάθος τους φυσικούς μηχανισμούς που διέπουν τέτοια φαινόμενα. Για παράδειγμα η έκρηξη ενός θόλου λάβας θεωρείται από τα πιο καταστροφικά φαινόμενα, και έχει εξεταστεί σε βάθος στο ηφαίστειο “volcan de Colima” του Μεξικού, με τη βοήθεια ψηφιακών φωτογραφιών υψηλής ανάλυσης και υπέρυθρου φάσματος.<br /> <br /> Ένας άλλος τομέας στον οποίο έχει αποδειχθεί βοηθητική η τηλεπισκόπιση είναι η παρακολούθηση και πρόληψη ενάντια σε ηφαιστειακά παράγωγα όπως η στάχτη και τα επικίνδυνα αέρια, που μπορούν να αποδειχθούν μοιραία για την υγεία και την οικονομία παγκοσμίως, όπως έγινε το 2010 με το Eyjafjallajοkull της Ισλανδίας. Εκτός από το διοξείδιο του θείου (SO2) και τη στάχτη, των οποίων η μέτρηση είναι θέμα ρουτίνας, γίνεται προσπάθεια να μετρηθούν και άλλα αέρια όπως το οξείδιο του βρωμίου(BrO), ή αέρια του θερμοκηπίου όπως διοξείδιο του άνθρακα (CO2) και μεθάνιο(CH4), από άλλους δορυφόρους. Σημαντικό επίσης είναι να μετρηθούν και εκπομπές διοξειδίου του θείου από ηφαιστειακή δραστηριότητα σε ήρεμη κατάσταση, που αν και μικρότερες σε ποσότητα σε σχέση με την έκλυσή τους σε μία έκρηξη, τελικά αποδεικνύονται πολλές φορές, μακροπρόθεσμα, ισόποσες λόγω της συνεχούς τους εκπομπής. Εκτός αυτού η μέτρησή τους δίνει σημαντικά στοιχεία για την κατάσταση ενός ηφαιστείου στο πέρασμα του χρόνου. Η διάθλαση της εκτινασσόμενης τέφρας, η διάμετρος της στήλης της, η πυκνότητα και τα βάθος της, είναι μερικά από τα μεγέθη για τα οποία δημιουργούνται συνεχώς νέες μέθοδοι μέτρησης. Με πολλές εφαρμογές ανά τον κόσμο δε θα μπορούσε να λείπει από τη μάχη η τεχνολογία των UAV(unmanned aerial vehicles), που χρησιμοποιούνται σε ελέγχους και παρακολουθήσεις περιοχών δύσβατων και άκρως επικίνδυνων, λόγω ηφαιστειακής δραστηριότητας, για τους ανθρώπους.</div>

Chris lagaros