RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Λεονταρίτης Άρης-Δημήτριος

2013-03-26T19:06:21Z

Aris jim:

[[Χαρτογράφηση αναγέννησης βλάστησης μετά από πυρκαγιά με συνδυασμένη χρήση υπερφασματικών και πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων]]

[[Χαρακτηρισμός κάλυψης εκτάσεων και υπολογισμός σφοδρότητας καύσης με χρήση υπερφασματικών και πολυφασματικών τηλεπισκοπικών μεθόδων]]

[[Σύγκριση δυνατοτήτων AVIRIS και Landsat ETM+ για τον εντοπισμό της σφοδρότητας καύσης]]

[[Επίδραση πυρκαγιών στη βλάστηση της Κεντρικής Αφρικής: στατιστική ανάλυση βασισμένη στην τηλεπισκόπιση]]

[[Τηλεπισκοπική χαρτογράφηση υψηλής χωρικής ανάλυσης των παράκτιων οικοσυστημάτων αμμόλοφων και αλυκών]]

[[category: ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο) ]]

Λεονταρίτης Άρης-Δημήτριος

2013-03-26T19:02:29Z

Aris jim: Νέα σελίδα με '[[Χαρτογράφηση αναγέννησης βλάστησης μετά από πυρκαγιά με συνδυασμένη χρήση υπερφασματικών ...'

Τηλεπισκοπική χαρτογράφηση υψηλής χωρικής ανάλυσης των παράκτιων οικοσυστημάτων αμμόλοφων και αλυκών

2013-03-07T09:51:10Z

Aris jim: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο''' Αντικείμενο αυτής της μελέτης είναι η δημιουργία χαρτών κάλυψης γης υψηλής ...'

'''Αντικείμενο'''

Αντικείμενο αυτής της μελέτης είναι η δημιουργία χαρτών κάλυψης γης υψηλής χωρικής ανάλυσης (μέγεθος φατνίου 1 μέτρο) των οικοσυστημάτων αμμόλοφων και[[Αρχείο:Figure_3_1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Ψηφιακή ορθοφωτογραφία και παραγόμενος χάρτης κάλυψης Α) για το οικοσύστημα των αμμόλοφων Β) για το οικοσύστημα των αλυκώνt]][[Αρχείο:Figure_3_2.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2. Ο συντελεστής Kappa συναρτήσει του δείγματος εκπαίδευσης Α) για το οικοσύστημα των αμμόλοφων Β) για το οικοσύστημα των αλυκών]] αλυκών στο Cape Cod National Seashore των ΗΠΑ με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και του αλγόριθμου ταξινόμησης Random Forests.

'''Μεθοδολογία'''

Ο αλγόριθμος Random Forests είναι ένας εύρωστος, μη παραμετρικός αλγόριθμος επιβλεπόμενης ταξινόμησης που βασίζεται σε δέντρα αποφάσεων. Ιδιαίτερο χαρακτηριστικό του είναι ότι μπορεί να συμπεριλάβει δεδομένα από μεγάλο εύρος πηγών, ακόμα και αν αυτά έχουν ληφθεί σε διαφορετική μετρητική κλίμακα. Στην παρούσα μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα πεδίου από in situ επίγειες μετρήσεις σε συνδυασμό με δύο πηγές πολυφασματικών εικόνων (ορθοφωτογραφίες χωρικής ανάλυσης 0,5 μέτρων και δορυφορικές εικόνες Quickbird χωρικής ανάλυσης 2,4 μέτρων) και το ψηφιακό μοντέλο υψομέτρων της περιοχής (Digital Elevation Model –DEM).
Έγινε εκτίμηση και σύγκριση της ακρίβειας των ταξινομήσεων των δύο υπό μελέτη οικοσυστημάτων για διάφορα μεγέθη δειγμάτων εκπαίδευσης και αριθμού δέντρων του αλγορίθμου Random Forests. Το μέγεθος φατνίου στο 1 μέτρο επιλέχθηκε με γνώμονα την δημιουργία ενός χάρτη πολύ υψηλής κλίμακας για την ανάλυση του βιότοπου του απειλούμενου αμφίβιου είδους Scaphiopus holbrooki, το οποίο ζει στην υπό μελέτη περιοχή και πιστεύεται ότι η απόκριση του στις αλλαγές του περιβάλλοντος είναι αντίστοιχης χωρικής κλίμακας.

'''Αποτελέσματα'''

Οι τελικοί χάρτες κάλυψης παρουσιάζονται στις Εικόνα 1Α και Β. Οι δύο χάρτες έγιναν χρησιμοποιώντας 100 και 30 σημεία εκπαίδευσης για τις περιοχές των αμμόλοφων και των αλυκών αντίστοιχα, ενώ και στις δύο περιπτώσεις χρησιμοποιήθηκαν 500 δέντρα απόφασης στον αλγόριθμο Random Forests. Συνολικά επιτεύχθηκε ακρίβεια 75,1% (Kappa=0.712) και 86.8% (Kappa=0.846) για τις ταξινομήσεις των αμμόλοφων και των αλυκών αντίστοιχα. Στην πρώτη περίπτωση το 41% των εσφαλμένα ταξινομημένων φατνίων μπορεί να θεωρηθεί ως σφάλμα μικρής σημασίας (για παράδειγμα εσφαλμένη ταξινόμηση μεταξύ αλληλοεπικαλυπτόμενων ή όμοιων κλάσεων). Αντίστοιχα στη δεύτερη περίπτωση το ποσοστό αυτό ανέρχεται σε 46%. Γενικά, αύξηση του δείγματος εκπαίδευσης επέφερε αύξηση και στον συντελεστή Kappa, αν και ο ρυθμός αύξησης μειώνεται σημαντικά με την αύξηση του δείγματος εκπαίδευσης Ειικόνα 2Α και Β).

'''Συμπεράσματα'''

Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής υποδεικνύουν ότι τα παράκτια οικοσυστήματα αμμόλοφων και salt marsh μπορούν να χαρτογραφηθούν σε υψηλή χωρική ανάλυση με ικανοποιητική ακρίβεια ταξινόμησης με μια προσέγγιση επιβλεπόμενης ταξινόμησης με βάση τον αλγόριθμο Random Forests. Μελλοντική έρευνα θα πρέπει να διεξαχθεί σε άλλες περιοχές μελέτης για την εκτίμηση της επίδρασης των συνδυασμένων γεωγραφικών και φασματικών δεδομένων στην ακρίβεια μια χαρτογράφησης.

''Πηγή: Brad C. Timm, Kevin McGarigal, Fine-scale remotely-sensed cover mapping of coastal dune and salt marsh ecosystems at Cape Cod National Seashore using Random Forests, Remote Sensing of Environment, Volume 127, December 2012, Pages 106-117.''

[[category:Παρακολούθηση παράκτιων οικοσυστημάτων]]

Αρχείο:Figure 3 2.jpg

2013-03-07T09:50:26Z

Aris jim: Ο συντελεστής Kappa συναρτήσει του δείγματος εκπαίδευσης Α) για το οικοσύστημα των αμμόλοφων Β) για το οικοσύστημα των αλυκών

Ο συντελεστής Kappa συναρτήσει του δείγματος εκπαίδευσης Α) για το οικοσύστημα των αμμόλοφων Β) για το οικοσύστημα των αλυκών

Αρχείο:Figure 3 1.jpg

2013-03-07T09:49:58Z

Aris jim: Ψηφιακή ορθοφωτογραφία και παραγόμενος χάρτης κάλυψης Α) για το οικοσύστημα των αμμόλοφων Β) για το οικοσύστημα των αλυκών

Ψηφιακή ορθοφωτογραφία και παραγόμενος χάρτης κάλυψης Α) για το οικοσύστημα των αμμόλοφων Β) για το οικοσύστημα των αλυκών

Χαρτογράφηση αναγέννησης βλάστησης μετά από πυρκαγιά με συνδυασμένη χρήση υπερφασματικών και πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων

2013-03-07T09:42:28Z

Aris jim: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο''' Σκοπός της εργασίας αυτής είναι η χαρτογράφηση της αναγέννησης και της ανάκα...'

'''Αντικείμενο'''

Σκοπός της εργασίας αυτής είναι η χαρτογράφηση της αναγέννησης και της ανάκαμψης της βλάστησης μετά από δασική πυρκαγιά στη νήσο Θάσο με συνδυασμένη χρήση δορυφορικών εικόνων πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης (VHS) (Quickbird) και υπερφασματικών δορυφορικών εικόνων (EO-1 Hyperion), ενώ ακολουθεί ψηφιακή ανάλυση των εικόνων με υιοθέτηση αντικειμενοστραφών μεθόδων. Πιο συγκείμενα, η έρευνα επικεντρώθηκε πρώτον στο διαχωρισμό και τη χαρτογράφηση των τριών κυρίως κατηγοριών γης μετά από πυρκαγιά (δασική αναγέννηση, άλλη ανάκαμψη βλάστησης και άκαυτες περιοχές) εντός της περιμέτρου της πυρκαγιάς, και δεύτερον η διαφοροποίηση και η χαρτογράφηση των δύο κυρίως κατηγοριών δασικής αναγέννησης, της τραχείας πεύκης (Pinus Brutia) και της μαύρης πεύκης (Pinus Nigra).
[[Αρχείο:Figure_5_1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Απεικόνιση των κλάσεων ταξινόμησης που σχετίζονται με την τραχεία πεύκη στο δεύτερο επίπεδο]][[Αρχείο:Figure_5_2.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2. Απεικόνιση των κλάσεων ταξινόμησης που σχετίζονται με τη μαύρη πεύκη στο δεύτερο επίπεδο]]
'''Μεθοδολογία'''

Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε στο λογισμικό e-cognition χωρίζεται σε δύο κυρίως βήματα: την κατάτμηση των εικόνων σε 3 επίπεδα και στη συνέχεια την ταξινόμηση των κατατμημένων εικόνων. Οι κλάσεις ανά επίπεδο είναι:
Επίπεδο 1: “brutia not burned”, “brutia regeneration”, “nigra not burned”, “nigra regeneration”, και “other vegetation”
Επίπεδο 2: “brutia regeneration”, “brutia not burned”, “nigra regeneration”.”nigra not burned”, και ‘other vegetation’.
Επίπεδο 3: “burned’ και “not burned”.

Τα τρία επίπεδα κατάτμησης πραγματοποιήθηκαν σε σχετική κλίμακα 9 (Hyperion), 10 (Quickbird) και 100 (Landsat TM) αντίστοιχα, ενώ τα σχετικά βάρη της φασματικής υπογραφής (color) και του σχήματος των αντικειμένων (shape) τέθηκαν 0,9 και 0,1 αντίστοιχα. Μετά την κατάτμηση, ακολούθησε η ταξινόμηση των αντικειμένων στα τρία αυτά επίπεδα χρησιμοποιώντας την Ασαφή Λογική (Fuzzy Logic). Στο πρώτο επίπεδο, τα αντικείμενα της εικόνας Hyperion ταξινομήθηκαν με τη μέθοδο του εγγύτερου γείτονα (Nearest Neighbour) ορίζοντας κατάλληλα αντικείμενα ως περιοχές εκπαίδευσης για κάθε κλάση. Στο δεύτερο και το τρίτο επίπεδο χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος των συναρτήσεων συμμετοχής (membership functions). Πιο συγκεκριμένα στο τρίτο επίπεδο, τα αντικείμενα της εικόνας Landsat TM ταξινομήθηκαν σε δύο κατηγορίες (καμένη και μη καμένη έκταση) με βάση την τιμή του λόγου της μέσης τιμής του εγγύς υπέρυθρου καναλιού (NIR- Near Infrared) προς το άθροισμα των μέσων τιμών όλων των φασματικών καναλιών. Τα αντικείμενα χαρακτηρίζονται ως μη καμένη έκταση όταν η τιμή του παραπάνω λόγου υπερβαίνει την τιμή 0,075. Τέλος, στο δεύτερο επίπεδο τα αντικείμενα της εικόνας Quickbird ταξινομήθηκαν χρησιμοποιώντας πληροφορίες από τα άλλα δύο επίπεδα. Για παράδειγμα, τα αντικείμενα του δεύτερου επιπέδου χαρακτηρίστηκαν ως “brutia regeneration” αν ήταν υπo-αντικείμενα (sub-objects) της κλάσης “burned” του τρίτου επίπεδου και ταυτόχρονα υπεραντικείμενα (super-objects της κλάσης “brutia regeneration” του πρώτου επιπέδου.

'''Αποτελέσματα'''

Η διαδικασία είχε ως αποτέλεσμα το διαχωρισμό των κλάσεων με βάση τα κριτήρια και τους στόχους που προαναφέρθηκαν. Στις Εικόνες 1 και 2 αναπαρίστανται συνδυασμοί των κλάσεων ταξινόμησης στο δεύτερο επίπεδο. Παρατηρούνται κάποιες συγχύσεις μεταξύ των κλάσεων “P. brutia regeneration” και “P. nigra regeneration”, οι οποίες αποδίδονται στην έλλειψη στην απουσία εκτενών και πυκνών ομογενών περιοχών αναγεννημένου πευκοδάσους. Ωστόσο, η εκτίμηση της συνολικής ακρίβειας έδωσε πολύ θετικά αποτελέσματα αγγίζοντας το 83,7%, με δείκτη Kappa 0,79. Η ακρίβεια που επιτεύχθηκε είναι 8% υψηλότερη σε σύγκριση με προηγούμενη δουλειά, κατά την οποία είχαν χρησιμοποιηθεί αποκλειστικά εικόνες Hyperion για την χαρτογράφηση των ίδιων κλάσεων.

'''Συμπεράσματα'''

Συνολικά, η συνδυασμένη χρήση υπερφασματικών εικόνων και εικόνων πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης οδήγησε σε ακριβή κατάταξη της βλάστησης ακόμα και σε επίπεδο είδους. Αντίθετα, η αποκλειστική χρήση πολυφασματικών (multispectral) εικόνων μπορεί να παραγάγει ακριβείς ταξινομήσεις μόνο σε επίπεδο γένους, ενώ η αποκλειστική χρήση υπερφασματικών εικόνων μπορεί να παραγάγει ταξινομήσεις σε επίπεδο είδους αλλά με μικρότερη ακρίβεια.
Τέλος, σημειώνεται ότι η χρήση αντικειμενοστραφών μεθόδων ταξινόμησης είναι πολύ αποτελεσματική για την συνδυαστική ανάλυση εικόνων διαφορετικής χωρικής και φασματικής ανάλυσης.

''Πηγή: George H. Mitri, Ioannis Z. Gitas, Mapping post-fire forest regeneration and vegetation recovery using a combination of very high spatial resolution and hyperspectral satellite imagery, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 20, February 2013, Pages 60-66.''

[[category:Παρακολούθηση φυσικής αναγέννησης μετά από πυρκαγιές]]

Αρχείο:Figure 5 2.jpg

2013-03-07T09:41:24Z

Aris jim: Απεικόνιση των κλάσεων ταξινόμησης που σχετίζονται με τη μαύρη πεύκη στο δεύτερο επίπεδο

Απεικόνιση των κλάσεων ταξινόμησης που σχετίζονται με τη μαύρη πεύκη στο δεύτερο επίπεδο

Αρχείο:Figure 5 1.jpg

2013-03-07T09:41:05Z

Aris jim: Απεικόνιση των κλάσεων ταξινόμησης που σχετίζονται με την τραχεία πεύκη στο δεύτερο επίπεδο

Απεικόνιση των κλάσεων ταξινόμησης που σχετίζονται με την τραχεία πεύκη στο δεύτερο επίπεδο

Χαρακτηρισμός κάλυψης εκτάσεων και υπολογισμός σφοδρότητας καύσης με χρήση υπερφασματικών και πολυφασματικών τηλεπισκοπικών μεθόδων

2013-03-07T09:33:41Z

Aris jim: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο''' Αντικείμενο της μελέτης αυτής είναι η αξιολόγηση των δυνατοτήτων της υπερφα...'

'''Αντικείμενο'''

Αντικείμενο της μελέτης αυτής είναι η αξιολόγηση των δυνατοτήτων της υπερφασματικής (δέκτης AVIRIS - Airborne Visible and Infrared Imaging Spectrometer) και [[Αρχείο:Figure_4_1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Αποτελέσματα ταξινόμησης της εικόνας AVIRIS σε 10 κλάσεις (Συνολική επιφάνεια περιοχής ανάλυσης 50.4 km2)]][[Αρχείο:Figure_4_2.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2. Χάρτης κατανομής επιφανειακής κάλυψης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των εικόνων AVIRIS (Ευρύτερη περιοχή πυρκαγιάς Grande Cerro).]][[Αρχείο:Figure_4_3.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 3. Χάρτης κατανομής επιφανειακής κάλυψης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των εικόνων AVIRIS (Κεντρική περιοχή πυρκαγιάς Grande Cerro). Επίσης απεικονίζονται οι περιοχές σφοδρότητας καύσης όπως αποτυπώθηκαν από την ομάδα BAER.]][[Αρχείο:Figure_4_4.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 4. Χάρτης κατανομής επιφανειακής κάλυψης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των εικόνων LANDSAT ETM+ (Ευρύτερη περιοχή πυρκαγιάς Grande Cerro).]][[Αρχείο:Figure_4_5.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 5. Χάρτης σφοδρότητας καύσης όπως προέκυψε από την εικόνα LANDSAT ETM+ με χρήση του δείκτη dNBR.]]πολυφασματικής τηλεπισκόπησης (to Landsat ETM+ ) για τη διάκριση και τη χαρτογράφηση των υλικών της επιφάνειας του εδάφους μετά από φωτιά. Η εφαρμογή έγινε στην μεγάλη πυρκαγιά του Cerro Grande στο New Mexico των ΗΠΑ. Επίσης, διερευνάται η εξάρτηση των επιφανειακών υλικών από τη σφοδρότητα της καύσης. Η σφοδρότητα καύσης ορίζεται ως ο βαθμός στον οποίο αλλοιώνει μια πυρκαγιά μια τοποθεσία. Τέλος, γίνεται σύγκριση των χαρτών που προκύπτουν από τις πολυφασματικές και τις υπερφασματικές εικόνες, με στόχο τον καθορισμό της χρησιμότητας της κάθε μεθόδου.

'''Μεθοδολογία'''

Η μέθοδος επεξεργασίας των πολυφασματικών εικόνων του δέκτη AVIRIS (χωρική ανάλυση 2,4 μέτρα) για τη χαρτογράφηση των διαφορετικών υλικών κάλυψης του εδάφους αλλά και τις περιοχές με διαφορετική σφοδρότητας καύσης (κλίμακα 1-4) περιλαμβάνει ένα αλγόριθμο ανάλυσης των φασματικών υπογραφών διαφόρων στοιχείων και υπάρχουσες βιβλιοθήκες φασματικών υπογραφών για τις κλάσεις ταξινόμησης (Εικόνα 1).
Αντίστοιχοι χάρτες προέκυψαν και από την επιβλεπόμενη ταξινόμηση των εικόνων Landsat ETM+ (χωρική ανάλυση 15-60 μέτρα) με χρήση της κλασσικής μεθόδου Μέγιστης Πιθανοφάνειας (Maximum Likelihood). Τα φατνία εκπαίδευσης για τις κλάσεις ορίστηκαν χρησιμοποιώντας τους χάρτες που προέκυψαν από τις εικόνες AVIRIS. Κάθε φατνίο της εικόνας Landsat ETM+ αντιστοιχεί σε μια περιοχή της εικόνας AVIRIS λόγω της σημαντικά μικρότερης χωρικής ανάλυσης. Αν ένα φατνίο της εικόνας Landsat ETM+ αντιστοιχεί σε μια περιοχή, της οποίας τα φατνία έχουν καταταχθεί κατά τουλάχιστον 90% σε μια κλάση (σύμφωνα με την ταξινόμηση AVIRIS) τότε το φατνίο αυτό χαρακτηρίζεται ως αντιπροσωπευτικό φατνίο της κλάσης αυτής. Ως δεδομένα εισόδου (εκπαίδευσης) για τον αλγόριθμο ταξινόμησης επιλέχθηκαν 50 τυχαία αντιπροσωπευτικά φατνία εκπαίδευσης για κάθε κλάση. Σημειώνεται ότι οι κλάσεις συγχωνεύτηκαν σε 7 λόγω έλλειψης επαρκών δεδομένων εκπαίδευσης για όλες τις κλάσεις. Επιπροσθέτως, η σφοδρότητα καύσης εκτιμήθηκε από το δείκτη dNBR (differenced Normalized Burn Ratio). Ο dNBR υπολογίζεται ως η διαφορά του δείκτη NBR μετά και πριν την πυρκαγιά. Ο ΝBR ορίζεται ως ο κανονικοποιημένος λόγος του καναλιού 4 (0,75-0,90 μm) προς το κανάλι 7 (2,09-2,35 μm). Οριακές τιμές δόθηκαν για τη δημιουργία 5 κατηγοριών σφοδρότητας καύσης.
Τέλος, σημειώνεται ότι αμέσως μετά την πυρκαγιά, η σφοδρότητα της καύσης χαρτογραφήθηκε από την ομάδα BAER (Interagency Burned Area Emergency Rehabilitation Team) με επιτόπιους ελέγχους και αεροφωτογραφίσεις. Οι περιοχές κατατάχθηκαν σε 3 κατηγορίες σφοδρότητας καύσης: high, moderate, και low/unburned (Εικόνα 3) .

'''Αποτελέσματα'''

Στην Εικόνα 1 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα του αλγορίθμου ταξινόμησης της εικόνας AVIRIS για τις 10 επιλεγμένες κλάσεις, ενώ στις Εικόνες 2 και 3 απεικονίζεται η κατανομή της επιφανειακής κάλυψης, η οποία αποκαλύπτει την έντονη εναλλαγή των υλικών σε μικρές αποστάσεις. Επίσης, στις περιοχές που δεν έχει γίνει πλήρης καύση των δέντρων, φαίνεται ότι τα καμένα δέντρα που διατηρούν τις πευκοβελόνες τους σχηματίζουν στενές λωρίδες γύρω από τις περιοχές πλήρους καύσης. Το μέσο πλάτος των ζωνών αυτών μετρήθηκε σε 100 σημεία και έχει μέση τιμή 42 μέτρα με τυπική απόκλιση 21 μέτρα.
Όσον αφορά την ταξινόμηση των εικόνων LANDSAT ETM+, τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης παρουσιάζονται στην Εικόνα 4. Η αποτίμηση της ακρίβειας των αποτελεσμάτων για τις 7 κλάσεις έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα. Η συνολική ακρίβεια ήταν 81% με δείκτη Kappa 0,55. Ωστόσο η ταξινόμηση αυτή απέτυχε να διακρίνει τις κλάσεις εδάφους καθώς και τα δύο διαφορετικά είδη καμένων κωνοφόρων δέντρων τόσο μεταξύ τους όσο και από τα πράσινα κωνοφόρα. Επίσης ο χάρτης κατανομής της επιφανειακής κάλυψης διαφέρει σημαντικά από τον αντίστοιχο χάρτη AVIRIS. Γενικά, υποεκτιμήθηκε σημαντικά η κάλυψη από πράσινη βλάστηση ενώ υπερεκτιμήθηκε η κάλυψη από καμένα δέντρα και στάχτη/κάρβουνα.
Τέλος, στην Εικόνα 5 απεικονίζεται ο χάρτης σφοδρότητας καύσης που προέκυψε από την εικόνα LANDSAT ETM+ με χρήση του δείκτη dNBR.

'''Συμπεράσματα'''

Συγκρίνοντας τον χάρτη κατανομής της επιφανειακής κάλυψης AVIRIS με τον αντίστοιχο χάρτη σφοδρότητας καύσης της ομάδας BAER , συμπεραίνεται ότι η ομάδα BAER δεν κατάφερε να αποτυπώσει με ακρίβεια τις εναλλαγές και τα περίπλοκα μοτίβα των καλύψεων επιφάνειας από στάχτη, έδαφος και καμένα δέντρα στις περιοχές υψηλής και μέσης σφοδρότητας καύσης (H-High και M-Moderate). Όσον αφορά το χάρτη που προέκυψε από την εικόνα LANDSAT ETM + με χρήση του δείκτη dNBR, παρατηρείται μικρή συμφωνία στις περιοχές μέσης σφοδρότητας καύσης με τις αντίστοιχες κλάσεις καμένων δέντρων του χάρτη AVIRIS. Ουσιαστικά, οι δύο χάρτες περιέχουν συμπληρωματικές πληροφορίες, με το χάρτη dNBR να απεικονίζει μια εικόνα του βαθμού αλλαγής που προκλήθηκε από τη φωτιά και το χάρτη AVIRIS τη συγκεκριμένη κάλυψη επιφανείας ως αποτέλεσμα της φωτιάς. Η χρήση χαρτών dNBR είναι πλέον ευρέως αποδεκτή. Ωστόσο, είναι απαραίτητη η περαιτέρω έρευνα για τον καθορισμό του τρόπου που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί με συνέπεια η σφοδρότητα καύσης dNBR σε οικολογικές μελέτες.
Το υψηλό κόστος των υπερφασματικών εικόνων τις καθιστά μη πρακτικές για τη μαζική συλλογή στοιχείων και την απευθείας υλοποίηση μέτρων για τη μείωση της διάβρωσης και την προσπάθεια αναγέννησης της βλάστησης μετά από φωτιά. Παρόλαυτα, η μελέτη αυτή δείχνει ότι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την καθοδήγηση της ταξινόμησης ευρέως χρησιμοποιούμενων και λιγότερο ακριβών πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων και τη βελτίωση της ερμηνείας των χαρτών σφοδρότητας καύσης.

''Πηγή: Raymond F. Kokaly, Barnaby W. Rockwell, Sandra L. Haire, Trude V.V. King, Characterization of post-fire surface cover, soils, and burn severity at the Cerro Grande Fire, New Mexico, using hyperspectral and multispectral remote sensing, Remote Sensing of Environment, Volume 106, Issue 3, 15 February 2007, Pages 305-325.''

[[category:Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων]]

Αρχείο:Figure 4 5.jpg

2013-03-07T09:33:10Z

Aris jim: Χάρτης σφοδρότητας καύσης όπως προέκυψε από την εικόνα LANDSAT ETM+ με χρήση του δείκτη dNBR.

Χάρτης σφοδρότητας καύσης όπως προέκυψε από την εικόνα LANDSAT ETM+ με χρήση του δείκτη dNBR.

Αρχείο:Figure 4 4.jpg

2013-03-07T09:32:43Z

Aris jim: Χάρτης κατανομής επιφανειακής κάλυψης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των εικόνων LANDSAT ETM+ (Ευρύτερη περιοχή πυρκαγιάς Grande Cerro).

Χάρτης κατανομής επιφανειακής κάλυψης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των εικόνων LANDSAT ETM+ (Ευρύτερη περιοχή πυρκαγιάς Grande Cerro).

Αρχείο:Figure 4 3.jpg

2013-03-07T09:32:03Z

Aris jim: Χάρτης κατανομής επιφανειακής κάλυψης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των εικόνων AVIRIS (Κεντρική περιοχή πυρκαγιάς Grande Cerro). Επίσης απεικ�

Χάρτης κατανομής επιφανειακής κάλυψης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των εικόνων AVIRIS (Κεντρική περιοχή πυρκαγιάς Grande Cerro). Επίσης απεικονίζονται οι περιοχές σφοδρότητας καύσης όπως αποτυπώθηκαν από την ομάδα BAER.

Αρχείο:Figure 4 2.jpg

2013-03-07T09:31:03Z

Aris jim: Χάρτης κατανομής επιφανειακής κάλυψης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των εικόνων AVIRIS (Ευρύτερη περιοχή πυρκαγιάς Grande Cerro).

Χάρτης κατανομής επιφανειακής κάλυψης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των εικόνων AVIRIS (Ευρύτερη περιοχή πυρκαγιάς Grande Cerro).

Αρχείο:Figure 4 1.jpg

2013-03-07T09:30:38Z

Aris jim: Αποτελέσματα ταξινόμησης της εικόναςAVIRIS σε 10 κλάσεις (Συνολική επιφάνεια περιοχής ανάλυσης 50.4 km2)

Αποτελέσματα ταξινόμησης της εικόναςAVIRIS σε 10 κλάσεις (Συνολική επιφάνεια περιοχής ανάλυσης 50.4 km2)

Σύγκριση δυνατοτήτων AVIRIS και Landsat ETM+ για τον εντοπισμό της σφοδρότητας καύσης

2013-03-07T09:21:43Z

Aris jim: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο''' Η μελέτη αυτή συγκρίνει διαχρονικά δεδομένα από τον υπερφασματικό δέκτη AVIRIS...'

'''Αντικείμενο'''

Η μελέτη αυτή συγκρίνει διαχρονικά δεδομένα από τον υπερφασματικό δέκτη AVIRIS (Airborne Visible and Infrared Imaging Spectrometer) και [[Αρχείο:Figure_2_1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Ο δείκτης dNBR για τη φωτιά Hoover, LANDSAT ETM+ στα αριστερά και AVIRIS δεξιά. Οι υψηλέ τιμές απεικονίζονται με ανοιχτόχρωμο γκρι-άσπρο.]][[Αρχείο:Figure_2_2.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2. Τυπική απόκριση του δέκτη AVIRIS πριν και μετά την πυρκαγιά σε μια περιοχή υψηλής σφοδρότητας καύσης ]][[Αρχείο:Figure_2_3.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 3. Παλινδρόμηση (regression) του CBI ως συνάρτηση του dNBR για το δέκτη LANDSAT ETM+ ]][[Αρχείο:Figure_2_4.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 4. Παλινδρόμηση (regression) του CBI ως συνάρτηση του dNBR για το δέκτη AVIRIS ]]από τον πολυφασματικό δορυφόρο LANDSAT ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) για τον προσδιορισμό της σφοδρότητας καύσης (burn severity) μιας πυρκαγιάς. Η σφοδρότητα καύσης ορίζεται ως ο βαθμός στον οποίο αλλοιώνει μια πυρκαγιά μια τοποθεσία. Ενώ οι συνέπειες της πυρκαγιάς μπορούν να παρατηρηθούν αμέσως μετά τη φωτιά, η σφοδρότητα καύσης γίνεται εμφανής μετά από τουλάχιστον ένα χρόνο. Αντικείμενο λοιπόν αυτής της μελέτης είναι η διερεύνηση του κατά πόσο ο δείκτης dNBR (differenced Normalized Burn Ratio) που προκύπτει από τα δεδομένα του LANDSAT ETM+ αποτελεί ικανοποιητικό κριτήριο για τον καθορισμό της σφοδρότητας καύσης σε μια τοποθεσία . Τα αποτελέσματα επαληθεύονται με τα ακριβέστερα δεδομένα του δέκτη AVIRIS καθώς και με χρήση του δείκτη CBI (Composite Burn Index). Ως πεδίο εφαρμογής επιλέχθηκε η φωτιά Hoover στο Yosemite National Park των ΗΠΑ.

'''Μεθοδολογία'''

Ο dNBR υπολογίζεται ως η διαφορά του δείκτη NBR πριν και μετά την πυρκαγιά. Ο ΝBR για τα δεδομένα LANDSAT ETM+ ορίζεται ως ο κανονικοποιημένος λόγος του καναλιού 4 (750–900 nm) προς το κανάλι 7 (2090–2350 nm) πολλαπλασιασμένος επί 1000. Για τα δεδομένα AVIRIS χρησιμοποιήθηκαν τα κανάλια 47 (788nm) και 210 (2370nm) αντίστοιχα, με κριτήριο τη μεγαλύτερη διαφοροποίηση των τιμών τους πριν και μετά τη φωτιά.
Ο δείκτης CBI αποτελεί ένα μέτρο της σφοδρότητας καύσης και υπολογίζεται από συνεργεία εδάφους με in situ μετρήσεις στο πεδίο λαμβάνοντας υπόψη διάφορους παράγοντες όπως η μεταβολή στη βλάστηση, ο βαθμός αναγέννησης της καμένης βλάστησης και τα οξείδια των μετάλλων στην επιφάνεια του εδάφους. Με κατάλληλη ερμηνεία του CBI εκτιμήθηκαν συνεχείς τιμές σφοδρότητας καύσης για την περιοχή μελέτης (0,0- 3,0).

'''Αποτελέσματα'''

Τα αποτελέσματα του dNBR και για τους δύο δέκτες ακολουθούν παρόμοια χωρική και ποσοτική κατανομή (Εικόνα 1). Καθώς η ουλή δεν περιλαμβάνει ομοιογενείς περιοχές όσον αφορά τη σφοδρότητα καύσης, η χωρική πολυπλοκότητα αποτελεί μία καλή δοκιμή των δυνατοτήτων του κάθε δέκτη. Η ανάλύση των φασματικών αποκρίσεων του δέκτη AVIRIS επιβεβαίωσε τη χρήση των καναλιών 47 και 210 για τον προσδιορισμό της σφοδρότητας καύσης. Στην Eικόνα 2 παρουσιάζεται μια τυπική απόκριση του δέκτη AVIRIS πριν και μετά την πυρκαγιά σε μια περιοχή υψηλής σφοδρότητας καύσης (σύμφωνα με τον CBI). Το κανάλια 47 και 60 εμφάνισαν την μεγαλύτερη μείων ανακλαστικότητας μετά τη φωτιά ενώ το κανάλι 210 τη μεγαλύτερη αύξηση.
Τα αποτελέσματα είναι σύμφωνα με τα αντίστοιχα αποτελέσματα του LANDSAT ETM+ σε ικανοποιητικό βαθμό. Η επαλήθευσή της παραπάνω ανάλυσης έγινε με τη βοήθεια του δείκτη CBI. Η παλινδρόμηση (regression) του CBI ως συνάρτηση του dNBR παρουσιάζεται στις Eικόνες 3 και 4 για τον δέκτη AVIRIS και LANDSAT ETM+ αντίστοιχα. Και στις δύο περιπτώσεις, ένα πολυώνυμο δευτέρου βαθμού προσαρμόζεται καλά στα δεδομένα, ενώ το R2 λαμβάνει υψηλές τιμές.

'''Συμπεράσματα'''

Βασιζόμενοι σε γενικές αρχές της τηλεπισκόπησης και στη λογική των πολλαπλών αποκρίσεων σε μια φωτιά, ο δείκτης dNBR και από τους δύο δέκτες παράγει χρήσιμα αποτελέσματα για την ποσοτικοποίηση της σφοδρότητας καύσης. Το γεγονός ότι τα δύο κανάλια του δέκτη AVIRIS με την εντονότερη συνδυασμένη απόκριση βρίσκονται εντός η πολύ κοντά στα εύρη συχνοτήτων των καναλιών 4 και 7 του LANDSAT ETM+ υποδεικνύει ότι η χρήση του τελευταίου και του δείκτη dNBR αποτελούν μια ικανοποιητική μέθοδο προσδιορισμού της σφοδρότητας καύσης μιας φωτιάς. Δυστυχώς η χρήση του AVIRIS για διαχρονικά δεδομένα είναι περιορισμένη λόγω του υψηλού κόστους και την πολυπλοκότητα της συλλογής δεδομένων. Ωστόσο, ο υπερφασματικός δορυφορικός δέκτης HYPERION που είναι σαφώς πιο οικονομικός μπορεί να αποδειχθεί ικανοποιητικά ακριβής για εφαρμογές ρουτίνας όπως η ανάπτυξη μηχανιστικών μοντέλων για τον προσδιορισμό διαφόρων επιπτώσεων μια πυρκαγιάς.

''Πηγή: Jan W. van Wagtendonk, Ralph R. Root, Carl H. Key, Comparison of AVIRIS and Landsat ETM+ detection capabilities for burn severity, Remote Sensing of Environment, Volume 92, Issue 3, 30 August 2004, Pages 397-408.''

[[category:Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων]]

Αρχείο:Figure 2 4.jpg

2013-03-07T09:20:50Z

Aris jim: Παλινδρόμηση (regression) του CBI ως συνάρτηση του dNBR για το δέκτη AVIRIS

Παλινδρόμηση (regression) του CBI ως συνάρτηση του dNBR για το δέκτη AVIRIS

Αρχείο:Figure 2 3.jpg

2013-03-07T09:20:27Z

Aris jim: Παλινδρόμηση (regression) του CBI ως συνάρτηση του dNBR για το δέκτη LANDSAT ETM+

Παλινδρόμηση (regression) του CBI ως συνάρτηση του dNBR για το δέκτη LANDSAT ETM+

Αρχείο:Figure 2 2.jpg

2013-03-07T09:20:09Z

Aris jim: Τυπική απόκριση του δέκτη AVIRIS πριν και μετά την πυρκαγιά σε μια περιοχή υψηλής σφοδρότητας καύσης

Τυπική απόκριση του δέκτη AVIRIS πριν και μετά την πυρκαγιά σε μια περιοχή υψηλής σφοδρότητας καύσης

Αρχείο:Figure 2 1.jpg

2013-03-07T09:17:15Z

Aris jim: Ο δείκτης dNBR για τη φωτιά Hoover, LANDSAT ETM+ στα αριστερά και AVIRIS δεξιά. Οι υψηλέ τιμές απεικονίζονται με ανοιχτόχρωμο γκρι-άσπρο.

Ο δείκτης dNBR για τη φωτιά Hoover, LANDSAT ETM+ στα αριστερά και AVIRIS δεξιά. Οι υψηλέ τιμές απεικονίζονται με ανοιχτόχρωμο γκρι-άσπρο.

Επίδραση πυρκαγιών στη βλάστηση της Κεντρικής Αφρικής: στατιστική ανάλυση βασισμένη στην τηλεπισκόπιση

2013-03-07T09:13:36Z

Aris jim:

'''Αντικείμενο'''

Αντικείμενο αυτής της έρευνας είναι η κατανόηση του ρόλου των πυρκαγιών στη μεταβολή χρήσεων γης και αντιστρόφως του ρόλου του τύπου βλάστησης ως παράγοντας ελέγχου των πυρκαγιών.[[Αρχείο:Figure_1_1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης μεταβολών χρήσεων γης: μείωση βλάστησης]][[Αρχείο:Figure_1_2.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2. Ιστόγραμμα συχνότητας εκδήλωσης πυρκαγιών ανά οικότυπο]][[Αρχείο:Figure_1_3.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 3. Διαγράμματα μείωσης βλάστησης για περιοχές που καλύπτονται σε ποσοστό μικρότερο του 10 % από περιφερειακά δάση για τις 3 μεταβλητές καμένης γης]][[Αρχείο:Figure_1_4.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 4. Διαγράμματα μείωσης βλάστησης για περιοχές που καλύπτονται σε ποσοστό μεγαλύτερο του 10 % ]] Το πεδίο έρευνας αφορά μια μικρή περιοχή (198Χ170 χλμ) στο νοτιοδυτικό τμήμα της Δημοκρατίας της Κεντρικής Αφρικής (Central African Republic). Επίσης αναλύεται η διαφορετική επίδραση των πυρκαγιών, οι οποίες εκδηλώνονται στην αρχή και στο τέλος της ξηρής περιόδου, στην κάλυψη γης αλλά και το καθεστώς πρόκλησης πυρκαγιών από ανθρωπογενείς παράγοντες. Η χρήση δεδομένων για τις καμένες εκτάσεις αντί για τις επίσημα καταγεγραμμένες πυρκαγιές, οι οποίες είναι γνωστό ότι αποτελούν ένα περιορισμένο μέρος των πραγματικά εκδηλωμένων πυρκαγιών, επιτρέπει ακριβέστερη ανάλυση της χωρικής συσχέτισης μεταξύ των χαρακτηριστικών της γης και των περιστατικών φωτιάς-πυρκαγιάς. Η ξηρή περίοδος συμπίπτει με την περίοδο εκδήλωσης πυρκαγιών και ξεκινάει, για την υπο μελέτη περιοχή, το Δεκέμβρη και λήγει αργά το Φεβρουάριο.

'''Μεθοδολογία'''

Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν έναν χάρτη μεταβολών χρήσεων γης, ο οποίος προέκυψe από την ανάλυση δύο δορυφορικών εικόνων Landsat TM (1990 και 1995) , ένα χάρτη κάλυψης γης της Κεντρικής Αφρικής, και ένα χάρτη καμένης γης. Ο χάρτης μεταβολών χρήσεων γης (στην Eικόνα 1 απεικονίζονται οι περιοχές όπου η βλάστηση μειώθηκε) επιτέθηκε πάνω στους χάρτες καμένης γης και κάλυψης γης, έτσι ώστε να αναλυθεί η διπλή αλληλεπίδραση μεταξύ πυρκαγιών και κάλυψης γης. Πρώτον, η χωρική συσχέτιση μεταξύ των διαφορετικών οικοτύπων και των συμβάντων πυρκαγιάς σε διαφορετικές χρονικές περιόδους έγινε με απλή ανάλυση συχνοτήτων (frequency analysis). Η περίοδος εκδήλωσης πυρκαγιών χωρίστηκε σε δύο τμήματα: στην πρώιμη περίοδο (15 Οκτ – 31 Ιαν) και την ύστερη περίοδο (1 Φεβ- 10 Μαρ).
Δεύτερον, η επίδραση των πυρκαγιών στη μεταβολή χρήσεων γης για διάφορους τύπους βλάστησης μελετήθηκε με πολυμεταβλητή ανάλυση παλινδρόμησης (multivariate regression analysis). Στα μοντέλα, ορίστηκε ως εξαρτημένη μεταβλητή η μεταβολή χρήσεων γης και ως ανεξάρτητες μεταβλητές το μοτίβο της καμένης γης (ουλή) και ο τύπος βλάστησης. Για την μέτρηση των παραπάνω μεταβλητών η περιοχή χωρίστηκε σε 223 τετράγωνα τμήματα διαστάσεων 11Χ11 χλμ. Οι μεταβλητές σχετικά με την καμένη γη ορίστηκαν ως το ποσοστό της επιφάνειας του τμήματος που καλύπτεται από «καμένα» φατνία (pixels): (1) πρώιμη περίοδος και συνεχής καμένη έκταση, (2) πρώιμη περίοδος και κατατμημένη καμένη έκταση και (3) ύστερη περίοδος και κατατμημένη καμένη έκταση.

'''Αποτελέσματα'''

Το ιστόγραμμα συχνότητας εκδήλωσης πυρκαγιών για τους διάφορους οικότυπους (Εικόνα 2), σε συνδυασμό με τους χάρτες καμένης γης και οικοτύπων, αντιπροσωπεύει την κατανομή των πυρκαγιών στην υπό μελέτη περιοχή. Στα πυκνά υγρά δάση (Dense humid forests)η καύση σχετίζεται με τη μεταβολή χρήσεων γης, ενώ στη σαβάνα (Savannah) η εκδήλωση πυρκαγιών κατά την πρώιμη κυρίως περίοδο δε οδηγεί σε μεταβολή χρήσεων γης. Επίσης, οι φωτιές που προκαλούν συνεχείς ή κατατμημένες ουλές έχουν παρόμοιες επιπτώσεις στην βλάστηση. Στα πυκνά ημι-υγρά δάση (dense semi-humid forests) παρατηρήθηκαν μεγάλες επιπτώσεις από πυρκαγιές που σχετίζονται με τις χρήσεις γης στην περιφέρειά τους.
Από τα διαγράμματα μεταβολής χρήσεων γης (και των ανεξάρτητων μεταβλητών για περιοχές που καλύπτονται λιγότερο από 10 % από περιφερειακά δάση (Εικόνα 3), προκύπτει ότι όλα τα τμήματα τα οποία έχουν υποστεί σημαντική μεταβολή στις χρήσεις γης (μεγαλύτερη από 10%) έχουν επηρεαστεί από φωτιές τόσο της πρώιμης όσο και της ύστερης περιόδου, ανεξαρτήτως του μοτίβου της ουλής. Στην Eικόνα 4 απεικονίζεται το ίδιο διάγραμμα για τα τμήματα των οποίων η επιφάνεια καλύπτεται σε ποσοστό μεγαλύτερο του 10 % από περιφερειακά δάση (peri-forests). Σε όλα τα τμήματα παρατηρείται μείωση της βλάστησης, οι οποίες σχετίζονται κατά κύριο λόγο με φωτιές της ύστερης περιόδου.
Τέλος από την έρευνα προκύπτει ότι υπάρχουν λίγες περιοχές οι οποίες παρουσιάζουν αύξηση της βλάστησης μετά από πολύ πρώιμες φωτιές (τέλη Νοέμβρη). Η ανάλυση των αποτελεσμάτων ωστόσο δεν έδωσε κάποια ικανοποιητική στατιστική εξήγηση για τον τρόπο συσχέτισης των δύο φαινομένων.
Συνολικά, οι ύστερες πυρκαγιές προκαλούν ζημιά στα οικοσυστήματα, τόσο απο οικολογικής άποψης όσο και από οικονομικής αφού καταστρέφονται παραγωγικά δέντρα. Αντίθετα, οι πρώιμες πυρκαγιές λειτουργούν τόσο αποτρεπτικά όσο και προστατευτικά, εφόσον εμποδίζουν την εκδήλωση ύστερων πυρκαγιών στην ίδια έκταση.

'''Συμπεράσματα'''

Η χρήση πολλαπλών μοντέλων παλινδρόμησης για την εξήγηση μεταβολών στις χρήσεις γης σε σχέση με τον τύπο βλάστησης και του μοτίβου των ουλών στην παρούσα εργασία αποδείχθηκε χρήσιμη και αποτελεί σημαντική εξέλιξη από αντίστοιχες προηγούμενες δουλειές. Τα αποτελέσματα είναι σε συμφωνία με τα αποτελέσματα άλλων εργασιών σχετικά με την καταστροφή που προκαλούν οι φωτιές από οικολογικής απόψεως.
Το γεγονός ότι οι φωτιές που προκαλούν συνεχείς ή κατατμημένες ουλές έχουν παρόμοιες επιπτώσεις στην βλάστηση, αντιτίθεται με την υπόθεση ότι οι κατατμημένες ουλές υποδεικνύουν και ατελή καύση και επομένως δεν έχουν τόσο σημαντική επίδραση στη βλάστηση.
Τέλος, τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν τα ευρήματα πρόσφατων ερευνών σχετικά με τον έλεγχο του ανθρώπου στον χρόνο εκδήλωσης πυρκαγιών στη σαβάνα. Γύρω από τους οικισμούς η χρήση γης σχετίζεται με πρώιμες φωτιές που λειτουργούν αποτρεπτικά στην εκδήλωση ύστερων πυρκαγιών. Για την ακρίβεια, οι πρώιμες φωτιές κατατμίζουν το τοπίο και αποτρέπουν τη χωρική διάχυση των καταστροφικών ύστερων πυρκαγιών. Όπου δεν υπάρχουν οικισμοί, η αναλογία των πρώιμων πυρκαγιών μειώνεται και οι ύστερες πυρκαγιές αυξάνονται. Αυτό ενισχύει ακόμα περισσότερο την ισχυρή συσχέτιση μεταξύ χρήσης γης και χρόνου και τρόπου εκδήλωσης πυρκαγιάς.

''Πηγή: Gabriela Bucini, Eric F Lambin, Fire impacts on vegetation in Central Africa: a remote-sensing-based statistical analysis, Applied Geography, Volume 22, Issue 1, January 2002, Pages 27-48.''
[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]

Επίδραση πυρκαγιών στη βλάστηση της Κεντρικής Αφρικής: στατιστική ανάλυση βασισμένη στην τηλεπισκόπιση

2013-03-07T09:13:21Z

Aris jim:

Επίδραση πυρκαγιών στη βλάστηση της Κεντρικής Αφρικής: στατιστική ανάλυση βασισμένη στην τηλεπισκόπιση

2013-03-07T09:13:00Z

Aris jim: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο''' Αντικείμενο αυτής της έρευνας είναι η κατανόηση του ρόλου των πυρκαγιών στη ...'

Αρχείο:Figure 1 4.jpg

2013-03-07T09:12:03Z

Aris jim: Διαγράμματα μείωσης βλάστησης για περιοχές που καλύπτονται σε ποσοστό μεγαλύτερο του 10 %

Διαγράμματα μείωσης βλάστησης για περιοχές που καλύπτονται σε ποσοστό μεγαλύτερο του 10 %

Αρχείο:Figure 1 3.jpg

2013-03-07T09:10:03Z

Aris jim: Διαγράμματα μείωσης βλάστησης για περιοχές που καλύπτονται σε ποσοστό μικρότερο του 10 % από περιφερειακά δάση για τις 3 μεταβλητές καμένης

Διαγράμματα μείωσης βλάστησης για περιοχές που καλύπτονται σε ποσοστό μικρότερο του 10 % από περιφερειακά δάση για τις 3 μεταβλητές καμένης γης

Αρχείο:Figure 1 2.jpg

2013-03-07T09:07:56Z

Aris jim: Ιστόγραμμα συχνότητας εκδήλωσης πυρκαγιών ανά οικότυπο

Ιστόγραμμα συχνότητας εκδήλωσης πυρκαγιών ανά οικότυπο

Αρχείο:Figure 1 1.jpg

2013-03-07T09:01:30Z

Aris jim: Χάρτης μεταβολών χρήσεων γης: μείωση βλάστησης

Χάρτης μεταβολών χρήσεων γης: μείωση βλάστησης