http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Apostsio1&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-06-16T06:20:52Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%85%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8E%CE%BD,_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AC%CF%84%CF%89_%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Rio_Grande,_%CE%A4%CE%AD%CE%BE%CE%B1%CF%82. 2011-02-24T16:41:10Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. '''<br /> <br /> '''Remote Sensing Techniques for Population Estimation of Colonias in The Lower Rio Grande Valley of Texas'''<br /> <br /> '''Robert K. Holz and C. Shane Davies'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro5pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1 : Μεγάλης κλίμακας αεροφωτογραφία για α) τον καταυλισμό Las Palmas και β) τον καταυλισμό Juarez.]]<br /> [[Εικόνα:Arthro5pic2jpg.jpg | thumb| left |Πίνακας 1: Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των ερευνών πόρτα πόρτα-τηλεπισκόπησης και δεδομένων από το Texas Water Development Board.]]<br /> [[Εικόνα:arthro5pic3.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : συνολική εκτίμηση πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών όπου δεν υπήρχαν στοιχεία και συνολική εκτίμηση όλων των καταυλισμών της περιοχής. .]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο υπολογισμός των πληθυσμών μέσω της τηλεπισκόπισης μπορεί να γίνει με 5 τρόπους. 1) καταμέτρηση των σπιτιών, 2) υπολογισμός της οικιστικής ανάπτυξης μιας περιοχής, 3) υπολογισμός των χρήσεων γης μιας περιοχής, 4) υπολογισμός της φασματικής ακτινοβολίας μιας περιοχής και μέσω 5) της κλασματικής τεχνικής. Στην εργασία αυτή θα χρησιμοποιηθεί η πρώτη μέθοδος, η οποία αν και καλύτερη από τις άλλες παρουσιάζει πολλά μειονεκτήματα.<br /> <br /> '''2.Καταυλισμοί'''<br /> <br /> Οι καταυλισμοί πρόκειται για μια συστοιχία μέτριων, οργανωμένων και ασυγχώνευτων σπιτιών στην αγροτική περιοχή , της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande στο Τέξας. Το μέσο μέγεθος τους είναι 1000-1200 m² με το μικρότερο να είναι 240 m² και το μεγαλύτερο 9000 m². Ο υπολογισμός πληθυσμού των καταυλισμών είναι ένα δύσκολο εγχείρημα, καθώς είναι συνεχώς μετακινούμενος. Χαρακτηριστικό τους είναι η έλλειψη ιδιοκτησίας και ότι οι άνθρωποι αρνούνται να καταγραφθούν. Προηγούμενες μελέτες αποτίμησης πληθυσμού για την επιλεγόμενη περιοχή έδειξαν 70-100 χιλιάδες ανθρώπους, οι οποίες δεν θεωρούνται από μόνες τους ακριβείς, για πολλούς λόγους. Έτσι στη παρούσα μελέτη θα συνεκτιμηθούν όλα τα δεδομένα, μαζί και αυτά της τηλεπισκόπισης. <br /> <br /> '''3. Έρευνα για δύο καταυλισμούς, τον Las Palmas και τον Juarez '''<br /> <br /> Οι δύο επιλεγόμενοι καταυλισμοί βρίσκονται ένα μίλι δυτικά του Texas, όπου εύκολα ξεχωρίζεις την αγροτική από την οικιστική περιοχή και το μέγεθος τους είναι εύκολο να το διαχειριστείς. Τα δεδομένα αντλήθηκαν από το Texas Water Development Board δίνοντας διαγράμματα για τον μόνιμο πληθυσμό, από εκτιμήσεις εργαστηρίων με τη χρήση αεροφωτογραφιών και από συνεντεύξεις που διεξήχθησαν πόρτα-πόρτα δίνοντας πληροφορίες για την αγροτική περιοχή. Η εκτίμηση των εργαστηριακών φωτογραφιών (Εικόνα 1 ) έγιναν από τέσσερις ομάδες, χωρισμένες ανά δύο για κάθε περιοχή.Οι δύο ομάδες χρησιμοποίησαν μεγάλες μεγεθύνσεις των ίδιων αεροφωτογραφιών (36 x 36 inches, κλίμακα 1:1,500) και οι άλλες δύο, μικρότερης ( 9 x 9 inches, κλίμακα 1:4,500). Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των διάφορων ερευνών απεικονίζονται στον Πίνακα 1.Συμπερασματικά προκύπτει ότι οι πιο εύστοχες εκτιμήσεις έγιναν από τις συνεντεύξεις : 4,86 κάτοικοι / κατοικία, σύνολο 617 κάτοικοι για το Las Palmas. Τα αποτελέσματα της Texas Water Development Board εμφανίζονται με μια μικρή απόκλιση από τα προηγούμενα: -5.7% από το Las Palmas και από το Juarez-14,1%, και τέλος με μεγαλύτερη απόκλιση εμφανίζονται τα αποτελέσματα των αεροφωτογραφιών : -43.7% από το Las Palmas και από το Juarez -8,4. Στη συνέχεια έγινε μια συνολική εκτίμηση πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών όπου δεν υπήρχαν στοιχεία , για να γίνει η συνολική εκτίμηση όλων των καταυλισμών της περιοχής. Ο πίνακας 2 δείχνει τα αποτελέσματα. <br /> <br /> '''4.Συμπεράσματα '''<br /> <br /> Η χρήση των τεχνικών τηλεπισκόπισης, χρησιμοποιώντας μεγαλύτερης κλίμακας αεροφωτογραφίες ή δορυφορικές απεικονίσεις, είναι ένα πολύ καλό εργαλείο για τον υπολογισμό των πληθυσμών αφού μπορούν να φτάσουν σε ακρίβεια εκτιμήσεων +/- 3,5% χωρίς τη βοήθεια άλλων δεδομένων. Ειδικά για μεγάλες περιοχές μπορεί να αποτελέσει μια γρήγορη, σχετικά οικονομική και ακριβής μέθοδο. Τέλος, γενικά για τον υπολογισμό πληθυσμού μικρών περιοχών, οι συνεντεύξεις πόρτα-πόρτα αποτελούν μια κατάλληλη μέθοδο.<br /> <br /> <br /> [[category:Αμμοδοχείο]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T09:35:31Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro1pic11.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Σχέση μεταβολής του δείκτη νέφωσης n με τον δείκτη καθαρού ουρανού KT.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic22.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : Κλάσμα διάχυσης για δύο ηλιακά ύψη.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic1.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Δορυφορική απεικόνιση Satel-Light 1996–1997. Ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic2.jpg | thumb| right |Εικόνα 4 : κόστος ενός ηλιακού συστήματος νερού κατάλληλο για θέρμανση.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 5: ποιότητα δύο προβλέψεων του δείκτη νέφωσης σε σχέση με τα επίγεια δεδομένα.]]<br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> * ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> * μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> * άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> * φωτισμός<br /> <br /> '''3. Εφαρμογές'''<br /> <br /> 1. '''Satel-Light και χρησιμοποίηση του φωτισμού ημέρας στα κτίρια''' <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος Satel-Light, τα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και του ημερήσιου φωτισμού τα πήραμε από τον δορυφόρο METEOSAT )και με την μεθοδολογία HELIOSAT τα επεξεργαστήκαμε. Τα δεδομένα μπορεί κανείς να τα λάβει είτε με τη μορφή στατιστικών στοιχείων, είτε με τη μορφή χάρτη με τη βοήθεια του GIS. Η εικόνα 3 μας δείχνει την ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και τη μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).<br /> <br /> 2. '''SoDa - ολοκληρωμένη πρόσβαση στα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και σε σχετικές πληροφορίες.'''<br /> Το πρόγραμμα SoDa βοηθάει στην ολοκλήρωση των βάσεων δεδομένων για την ηλιακή ακτινοβολία και άλλων πληροφοριών. Τα περισσότερα δεδομένα προέρχονται από δορυφορικές βάσεις. Παρακάτω παρουσιάζεται ένα παράδειγμα εξομοίωσης, όπου υπολογίζεται το κόστος ενός ηλιακού συστήματος νερού κατάλληλο για θέρμανση. Ο συλλογέας πληροφοριών τοποθετήθηκε στον Νότο με γωνία 45ο, άλλα δεδομένα είναι η απαίτηση ζεστού νερού ( 200 λίτρα/ημέρα) και η αύξηση θερμοκρασίας (30ο ). Η εικόνα 4 μας δείχνει τα αποτελέσματα.<br /> <br /> 3. '''Πρόβλεψη ηλιακής ακτινοβολίας'''<br /> Η πρόβλεψη της ηλιακής ακτινοβολίας είναι βασικό δεδομένο για την λειτουργία οποιουδήποτε ηλιακού συστήματος και ανάλογα την εφαρμογή, οι πληροφορίες απαιτούνται σε διαφορετική χρονική κλίμακα. Ο πιο σημαντικός υπολογισμός, είναι αυτός της νέφωσης. Ο στατιστικός τρόπος υπολογισμού της κίνησης των σύννεφων, καθορίζει τα διανύσματα κίνησης από τις δορυφορικές εικόνες και με συγκεκριμένους αλγορίθμους και υποθέσεις υπολογίζει τις πιθανότητες θέσης τους. Στη συνέχεια, για να υπολογιστεί η πρόβλεψη του δείκτη νέφωσης, τοποθετούνται τα διανύσματα στην εικόνα και την εξομαλύνουμε. Τέλος, με τη μεθοδολογία HELIOSTAT μετατρέπουμε τους δείκτες νέφωσης σε τιμές ακτινοβολίας. Η Εικόνα 5 δείχνει την ποιότητα δύο προβλέψεων σε σχέση με τα επίγεια δεδομένα. Σαν μέτρο ποιότητας, το λάθος rms υπολογίστηκε για 50 ημέρες και έπειτα συγκρίθηκε με την επίγεια διάρκεια. Συμπερασματικά προέκυψε ότι οι πληροφορίες του δορυφόρου, βγάζουν καλύτερα αποτελέσματα από ότι οι επίγειες.<br /> <br /> ''' 4. Προοπτικές του MSG'''<br /> <br /> Ενώ η μέθοδος HELIOSTAT μας προσφέρει μεγάλη ακρίβεια στον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας, ο δορυφόρος MSG αναμένεται να βοηθήσει στον υπολογισμό με ακόμα μεγαλύτερη ακρίβεια. Προσφέρει επιπρόσθετα φασματικά κανάλια και υψηλότερη φασματική και χρονική ανάλυση. Θα βοηθήσει τον αστικό σχεδιασμό, δίνοντας πληροφορίες για τη χωρική δομή, τη φασματική διανομή της ηλιακής ακτινοβολίας καθώς και τη γωνιακή διανομή του διάχυτου φωτισμού.<br /> <br /> '''5. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στο αστικό περιβάλλον, είναι ένας από τους σημαντικότερους στόχους στο μέλλον. Ο σχεδιασμός και η υλοποίηση κατάλληλων τεχνικών για τον σχεδιασμό ενεργειακών κτιρίων απαιτεί ακρίβεια δεδομένων και καλή γνώση της ηλιακής πηγής. Οι μέθοδοι της τηλεπισκόπισης είναι οι πιο κατάλληλες για την πραγματοποίηση των παραπάνω<br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_Figsbury_Ring,_Wiltshire. 2011-02-11T09:34:22Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Δορυφορική τηλεπισκόπιση και αρχαιολογία : Μία έρευνα σύγκρισης των δορυφορικών εικόνων για το Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''Satellite Remote Sensing and Archaeology: a Comparative Studyof Satellite Imagery of the Environs of Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''MARTIN J. F. FOWLER'''<br /> [[Εικόνα:arthro4pic1.jpg | thumb| left | Εικόνα 1: LANDSAT Thematic Mapper Bands 1-2-3 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> [[Εικόνα:arthro4pic3.jpg | thumb| left | Εικόνα 3: LANDSAT Thematic Mapper Bands 7 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> [[Εικόνα:arthro4pic4.jpg | thumb| right | Εικόνα 4: SPOT Panchromatic, 8 Mαίου 1985 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> [[Εικόνα:arthro4pic6.jpg | thumb| right | Εικόνα 5: KVR-1000 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η διαθεσιμότητα των δορυφορικών εικόνων στο κοινό και η εξέλιξη της τεχνολογίας επεξεργασίας τους, είχαν σαν αποτέλεσμα την εκπόνηση πολλών ερευνών σχετικές με την τηλεπισκόπιση. Ο τομέας της αρχαιολογίας έχει μελετηθεί αρκετά, χρησιμοποιώντας ως επί το πλείστον φωτογραφίες LANDSAT TM. Η παρούσα εργασία μελετάει τα περίχωρα του λόφου της εποχής του σιδήρου, στο Figsbury Ring,Wiltshire, χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από τους δορυφόρους LANDSAT Thematic Mapper, SPOT Panchromatic και KVR-1000, με σκοπό να εντοπίσουν κάποια ήδη αρχαιολογικά χαρακτηριστικά της του τόπου μελέτης. Τα αποτελέσματα θα συγκριθούν με αρχαιολογικούς χάρτες της περιοχής<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φωτογραφίες του κάθε δορυφόρου διαφέρουν με του άλλου, ως προς τα χαρακτηριστικά τους. Επομένως έγινε μια κατηγοριοποίηση αυτών, με βάση την ανάλυση τους και προκύπτει ότι :<br /> <br /> '''ί ) Χαμηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &gt;10m, LANDSAT TM'''<br /> Τα κανάλια 1-3 (Blue –Red-Green) LANDSAT TM έχουν χωρική ανάλυση 30m με τα οποία δημιουργήθηκε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 231, το οποίο φαίνεται στην εικόνα 1. Η μικρή χωρική ανάλυση τους, δεν επέτρεψε τη μελέτη της περιοχής όπου πρέπει να δοθεί βάση στις λεπτομέρειες. Το έγχρωμο σύνθετο RGB: 457 διέκρινε περισσότερες λεπτομέρειες, καθώς τα κανάλια καλύπτουν μέρος της υπέρυθρης περιοχής του φάσματος(εικόνα 2). Τα αρχαιολογικά χαρακτηριστικά είναι διακριτά στις περιοχές του μέσου υπέρυθρου και περισσότερο στο εγγύς. Έπειτα έγινε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 453 (εικόνα 3) το οποίο χρησιμοποιείται για χαρτογράφηση και κάλυψη χρήσεων γης και δεν βοήθησε ιδιαίτερα στη μελέτη. <br /> <br /> '''ίί ) Μεσαίας ανάλυσης, με χωρική ανάλυση = 5-10m, SPOT Panchromatic'''<br /> Η διαφορά στην χωρική ανάλυση του SPOT Panchromatic σε σχέση με τον LANDSAT TM φαίνεται στην εικόνα 4. Παρ ΄όλα αυτά δεν μπόρεσε να διακρίνει τους αρχαίους Ρωμαϊκούς δρόμους, όπου στο κανάλι 4 του LANDSAT ήταν διακριτοί. Επομένως εκτός από μια υψηλή ανάλυση, απαραίτητη είναι και η πολυφασματική ικανότητα επέκτασης του αισθητήρα.<br /> <br /> '''ίίί ) Υψηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &lt;5m , KVR-1000'''<br /> Η χωρική ανάλυση του KVR-1000 είναι συγκρινόμενη της ορθόδοξης μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφία και είναι ικανή να διακρίνει με κάθε λεπτομέρεια την περιοχή μελέτης, χωρίς να την βοήθεια των χαρτών. Στην εικόνα 5 φαίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου, που τραβήχτηκε τον Ιούνιο του 1993.<br /> <br /> '''3. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Παρατηρήθηκε ότι τα κανάλια που καλύπτουν την υπέρυθρη περιοχή του φάσματος, αποτελούν πολύ καλά εργαλεία για την ανίχνευση αρχαιολογικών χαρακτηριστικών σε μια περιοχή. Ταυτόχρονα η δυνατότητα υψηλής χωρικής ανάλυσης, καταργεί την αναγκαιότητα προηγούμενων μελετών (χάρτες) και βοηθάει στη διάκριση καινούριων αρχαιολογικών χαρακτηριστικών. Ο πρόσφατος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος IKONOS συνδυάζει όλα τα παραπάνω, κάνοντας την μελέτη αρχαιολογικών περιοχών ιδιαίτερα εύκολη. Η συγκεκριμένη τροχιά που διαθέτουν και τα διάφορα κλιματολογικά δεδομένα της περιοχής μελέτης, μπορούν να περιορίσουν τους δορυφόρους στη συλλογή πληροφοριών. Συνεπώς η συνεργασία των δορυφορικών φωτογραφιών με τις ορθόδοξες μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφίες, μπορούν να επιφέρουν καταπληκτικά αποτελεσματα.<br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%85%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8E%CE%BD,_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AC%CF%84%CF%89_%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Rio_Grande,_%CE%A4%CE%AD%CE%BE%CE%B1%CF%82. 2011-02-11T09:07:38Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. '''<br /> <br /> '''Remote Sensing Techniques for Population Estimation of Colonias in The Lower Rio Grande Valley of Texas'''<br /> <br /> '''Robert K. Holz and C. Shane Davies'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro5pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1 : Μεγάλης κλίμακας αεροφωτογραφία για α) τον καταυλισμό Las Palmas και β) τον καταυλισμό Juarez.]]<br /> [[Εικόνα:Arthro5pic2jpg.jpg | thumb| left |Πίνακας 1: Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των ερευνών πόρτα πόρτα-τηλεπισκόπησης και δεδομένων από το Texas Water Development Board.]]<br /> [[Εικόνα:arthro5pic3.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : συνολική εκτίμηση πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών όπου δεν υπήρχαν στοιχεία και συνολική εκτίμηση όλων των καταυλισμών της περιοχής. .]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο υπολογισμός των πληθυσμών μέσω της τηλεπισκόπισης μπορεί να γίνει με 5 τρόπους. 1) καταμέτρηση των σπιτιών, 2) υπολογισμός της οικιστικής ανάπτυξης μιας περιοχής, 3) υπολογισμός των χρήσεων γης μιας περιοχής, 4) υπολογισμός της φασματικής ακτινοβολίας μιας περιοχής και μέσω 5) της κλασματικής τεχνικής. Στην εργασία αυτή θα χρησιμοποιηθεί η πρώτη μέθοδος, η οποία αν και καλύτερη από τις άλλες παρουσιάζει πολλά μειονεκτήματα.<br /> <br /> '''2.Καταυλισμοί'''<br /> <br /> Οι καταυλισμοί πρόκειται για μια συστοιχία μέτριων, οργανωμένων και ασυγχώνευτων σπιτιών στην αγροτική περιοχή , της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande στο Τέξας. Το μέσο μέγεθος τους είναι 1000-1200 m² με το μικρότερο να είναι 240 m² και το μεγαλύτερο 9000 m². Ο υπολογισμός πληθυσμού των καταυλισμών είναι ένα δύσκολο εγχείρημα, καθώς είναι συνεχώς μετακινούμενος. Χαρακτηριστικό τους είναι η έλλειψη ιδιοκτησίας και ότι οι άνθρωποι αρνούνται να καταγραφθούν. Προηγούμενες μελέτες αποτίμησης πληθυσμού για την επιλεγόμενη περιοχή έδειξαν 70-100 χιλιάδες ανθρώπους, οι οποίες δεν θεωρούνται από μόνες τους ακριβείς, για πολλούς λόγους. Έτσι στη παρούσα μελέτη θα συνεκτιμηθούν όλα τα δεδομένα, μαζί και αυτά της τηλεπισκόπισης. <br /> <br /> '''3. Έρευνα για δύο καταυλισμούς, τον Las Palmas και τον Juarez '''<br /> <br /> Οι δύο επιλεγόμενοι καταυλισμοί βρίσκονται ένα μίλι δυτικά του Texas, όπου εύκολα ξεχωρίζεις την αγροτική από την οικιστική περιοχή και το μέγεθος τους είναι εύκολο να το διαχειριστείς. Τα δεδομένα αντλήθηκαν από το Texas Water Development Board δίνοντας διαγράμματα για τον μόνιμο πληθυσμό, από εκτιμήσεις εργαστηρίων με τη χρήση αεροφωτογραφιών και από συνεντεύξεις που διεξήχθησαν πόρτα-πόρτα δίνοντας πληροφορίες για την αγροτική περιοχή. Η εκτίμηση των εργαστηριακών φωτογραφιών (Εικόνα 1 ) έγιναν από τέσσερις ομάδες, χωρισμένες ανά δύο για κάθε περιοχή.Οι δύο ομάδες χρησιμοποίησαν μεγάλες μεγεθύνσεις των ίδιων αεροφωτογραφιών (36 x 36 inches, κλίμακα 1:1,500) και οι άλλες δύο, μικρότερης ( 9 x 9 inches, κλίμακα 1:4,500). Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των διάφορων ερευνών απεικονίζονται στον Πίνακα 1.Συμπερασματικά προκύπτει ότι οι πιο εύστοχες εκτιμήσεις έγιναν από τις συνεντεύξεις : 4,86 κάτοικοι / κατοικία, σύνολο 617 κάτοικοι για το Las Palmas. Τα αποτελέσματα της Texas Water Development Board εμφανίζονται με μια μικρή απόκλιση από τα προηγούμενα: -5.7% από το Las Palmas και από το Juarez-14,1%, και τέλος με μεγαλύτερη απόκλιση εμφανίζονται τα αποτελέσματα των αεροφωτογραφιών : -43.7% από το Las Palmas και από το Juarez -8,4. Στη συνέχεια έγινε μια συνολική εκτίμηση πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών όπου δεν υπήρχαν στοιχεία , για να γίνει η συνολική εκτίμηση όλων των καταυλισμών της περιοχής. Ο πίνακας 4 δείχνει τα αποτελέσματα. <br /> <br /> '''4.Συμπεράσματα '''<br /> <br /> Η χρήση των τεχνικών τηλεπισκόπισης, χρησιμοποιώντας μεγαλύτερης κλίμακας αεροφωτογραφίες ή δορυφορικές απεικονίσεις, είναι ένα πολύ καλό εργαλείο για τον υπολογισμό των πληθυσμών αφού μπορούν να φτάσουν σε ακρίβεια εκτιμήσεων +/- 3,5% χωρίς τη βοήθεια άλλων δεδομένων. Ειδικά για μεγάλες περιοχές μπορεί να αποτελέσει μια γρήγορη, σχετικά οικονομική και ακριβής μέθοδο. Τέλος, γενικά για τον υπολογισμό πληθυσμού μικρών περιοχών, οι συνεντεύξεις πόρτα-πόρτα αποτελούν μια κατάλληλη μέθοδο.<br /> <br /> <br /> [[category:Αμμοδοχείο]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T00:22:55Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Υπολογισμός περιβαλλοντικών επιπτώσεων από τις χρήσεις γης του αστικού περιβάλλοντος, με χρήση της τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Evaluating environmental influences of zoning in urban ecosystems with remote sensing'''<br /> <br /> '''Jeffrey S. Wilsona, Michaun Clayb, Emily Martina, Denise Stuckeyc, Kim Vedder-Rischd'''<br /> [[Εικόνα:arthro2pic2.jpg | thumb| left |Πίνακας 1:Χωρικά δεδομένα για τις κατηγορίες χρήσεων γης.]]<br /> [[Εικόνα:arthro2pic3.jpg | thumb| left |Εικόνα 1:Χάρτης των α) γενικών κατηγοριών χρήσεων γης και β) των λεπτομερών κατηγοριών χρήσεων γης.]]<br /> [[Εικόνα:arthro2pic6.jpg | thumb| right |Διάγραμμα 1: μέσες τιμές Ts και NDVI για κάθε πολύγωνο χρήσεων γης της περιοχής.]]<br /> [[Εικόνα:arthro2pic8.jpg | thumb| right |Διάγραμμα 2: μέσες τιμές Ts και NDVI για το πολύγωνο 89 DP .]]<br /> [[Εικόνα:arthro2pic9.jpg | thumb|right|Διάγραμμα 3:Τρισδιάστατο διάγραμμα των δεικτών Ts, NDVI και του % δείκτη ανάπτυξης του πολυγώνου 89 DP.]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''1. Εισαγωγή '''<br /> <br /> Η χωροταξία ρυθμίζει τα φυσικά χαρακτηριστικά των αναπτυσσόμενων περιοχών με το να επιβάλλει περιορισμούς. Οι αλλαγές που γίνονται όμως, έχουν περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπισης, μπορούν αυτές να υπολογιστούν και να βελτιωθεί ο σχεδιασμός των αστικών οικοσυστημάτων με γνώμονα την εξάλειψη αυτών. Παρακάτω θα μελετηθεί η πόλη Indianapolis, IN,USA, εξετάζοντας την ακτινοβολούμενη θερμοκρασία επιφάνειας Τs και τον δείκτη βλάστησης NDVI (Normalized Difference Vegatation Index) ώστε να βγάλουμε συμπεράσματα για τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> <br /> '''2. Καταχώρηση δεδομένων'''<br /> <br /> Τα δεδομένα για τον υπολογισμό του Τs και της βλάστησης της Indianapolis συλλέχτηκαν από τον δορυφόρο Landsat 7 ETM+, 6 Ιουνίου 2000. Οι τιμές ανάκλασης από το κόκκινο και το NIR κανάλι του δορυφόρου χρησιμοποιήθηκαν για να υπολογιστεί ο δείκτης βλάστησης με τη φόρμουλα NDVI= (ρnir-ρred)/ (ρnir+ρred) ενώ για το Τs χρησιμοποιήθηκε το θερμικό κανάλι. Οι εικόνες NDVI και Τs γεωαναφέρθηκαν στο Universal Transverse Mercator σύστημα συντεταγμένων, Ζώνη 16 Βόρεια. Η διαχωριστική ικανότητα για τα κανάλια 1-5 και 7 τέθηκε 30μ ,ενώ για το κανάλι 6, 60μ. Προστέθηκαν και άλλα χωρικά δεδομένα με τη βοήθεια του GIS με αποτέλεσμα το layer της πόλης να έχει 6246 πολύγωνα κατηγοριοποιημένα σε 77 κατηγορίες. Αυτές οι κατηγορίες ενοποιήθηκαν σε δύο βαθμίδες θέματος : 13 γενικές κατηγορίες χρήσεων γης και 16 λεπτομερής, όπου τα χωρικά δεδομένα τους φαίνονται στον πίνακα 1 και η απεικόνιση τους στην εικόνα 1.<br /> [[Εικόνα:arthro2pic4.jpg | thumb| left |Εικόνα 2:Διαφορές βλάστησης στη περιοχή, με χρήση του δείκτη NDVI.]]<br /> [[Εικόνα:arthro2pic5.jpg | thumb| left |Εικόνα 3:ακτινοβολούμενη θερμοκρασία περιοχής, Ts.]]<br /> <br /> '''3. Ανάλυση'''<br /> <br /> Στην εικόνα 2 και 3 απεικονίζονται τα υπολογισμένα NDVI και Ts της περιοχής, όπου οι οι σκούροι τόνοι ανταποκρίνονται σε περιοχές χωρίς βλάστηση (εικόνα 2) και σε ψυχρές θερμοκρασίες (βλάστηση, εικόνα 3), ενώ οι ανοιχτοί τόνοι σε περιοχές με βλάστηση (εικόνα 2) και σε θερμές θερμοκρασίες( βιομηχανικές περιοχές, οδικά δίκτυα, εικόνα 3).Ανάλογα με την κατηγορία χρήσεων γης, εμφανίζονται συγκεκριμένα χαρακτηριστικά. Με τεστ του Tamhane’s T2 post-hoc υπολογίστηκε η σημασία της διαφοράς μεταξύ του NDVI και Τs στις διάφορες γενικές κατηγορίες χρήσεων γης. Σε 78 πιθανούς συνδυασμούς, 66 ζευγάρια είχαν διαφορετικά Τs και 73 διαφορετικά NDVI. Στις λεπτομερής κατηγορίες χρήσεων γης, από τους 120 πιθανούς συνδιασμούς, 83 ζευγάρια παρουσιάζουν διαφορά στο Τs και 94 ζευγάρια στο NDVI. Το Τs και το NDVI εμφανίζονται αντιστρόφως ανάλογα σχεδόν σε όλη την πόλη και η σχέση μεταξύ τους επηρρεάζεται με την παρουσία νερού, όπως απεικονίζεται στο διάγραμμα 1.Με τη διάκριση υψηλού NDVI και/ή χαμηλού Ts μπορούμε να διακρίνουμε εγκαταστάσεις στην περιοχή με χαμηλό περιβαλλοντικό αντίκτυπο και με υψηλό. Γίνεται εφαρμογή σε μια περιοχή της πόλης που αντιστοιχεί στο πολύγωνο 89DP και προκύπτει ότι οι περιοχές με μικρό περιβαλλοντικό αντίκτυπο είναι αυτές που έχουν χαμηλής πυκνότητα ανάπτυξη, όπως παρουσιάζεται στο διάγραμμα 2.Έπειτα γίνεται ένα τρισδιάστατο γράφημα, όπου οι άξονες αντιπροσωπεύουν το Ts, το NDVI και την πυκνότητα ανάπτυξης της επιλεγμένης περιοχής και υπολογίζεται ένας δείκτης αναφοράς , μέσω της ευκλείδιας απόστασης της τοποθεσίας από μια περιοχή χαμηλής ανάπτυξης. Η περιοχή με τον χαμηλότερο δείκτη απεικονίζεται ως ένας άσπρος κύβος, όπως απεικονίζεται στο διάγραμμα 3.<br /> <br /> '''4. Συμπεράσματα '''<br /> <br /> Το παρόν κείμενο απέδειξε ότι η επιστήμη και η τεχνολογία της τηλεπισκόπισης μπορεί να αποτελέσει ένα πανίσχυρο εργαλείο για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση της αστικής ανάπτυξης, με τρόπο φιλικό προς το περιβάλλον.<br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AD%CE%BC%CE%BF%CF%85_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CF%81%CE%BA%CF%89%CE%BD,_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_SAS 2011-02-11T00:21:50Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:artro3pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Απεικόνιση ERS-2 SAR των παράκτιων αιολικών πάρκων στις περιοχές α)Horns Reef β)Nysted.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic2.jpg | thumb| left |Εικόνα 2: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Δεκέμβριος 2003 και βαθυμετρικός χάρτης περιοχής.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic4.jpg | thumb| right |Εικόνα 4: Χάρτης που απεικονίζει οπισθοροή ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> '''Συνέπειες οπισθοροών ανέμου λόγω των παράκτιων αιολικών πάρκων, εντοπισμένες από τον δορυφόρο SAS'''<br /> <br /> '''Wake effects of large offshore wind farms identified from satellite SAR'''<br /> <br /> '''Merete Bruun Christiansen , Charlotte B. Hasager'''<br /> <br /> '''1. Εισαγωγή '''<br /> <br /> Ο άνεμος ανήκει στις Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας και η εκμετάλλευση του μέσω των ανεμογεννητριών και δη μέσω των παράκτιων, συνεχώς και αυξάνεται. Η εγκατάσταση τους έχει πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, με την εμφάνιση των οπισθοροών ανέμου ( η περιοχή όπου η ταχύτητα αέρα είναι μειωμένη και η ένταση της τύρβης πολύ υψηλή) να ανήκει στα τελευταία, η οποία συνήθως εμφανίζεται κατάντη της ανεμογεννήτριας. Το φαινόμενο αυτό επηρεάζει το κλίμα του ανέμου, εμφανίζεται πιο έντονο κοντά σε χερσαίο έδαφος και χαρακτηρίζεται από το έλλειμα ταχύτητας VD.Από τις μετρήσεις του δορυφόρου SAT, τέτοια φαινόμενα μπορούν να εντοπιστούν. Εκπεμπόμενοι παλμοί από το radar αλληλεπιδρούν με την τραχύτητα της επιφάνειας των στοιχείων που το μέγεθος τους είναι συγκρινόμενο με το μήκος κύματος του radar. Το σήμα του radar που επιστρέφει στον αισθητήρα είναι ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σ°, ο οποίος επηρρεάζεται από πολλά χαρακτηριστικά (γωνία προσπτώσεως). Προκειμένου να συλλέξουμε στοιχεία για τα πεδία αέρα από τον δορυφόρο, είναι απαραίτητη η γνώση της ταχύτητας ή κατεύθυνσης ανέμου. Ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σχετίζεται με αυτά τα δύο, μέσω της γεωφυσικής συνάρτησης CMOD-4.<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αντικείμενο μελέτης της παρούσας εργασίας είναι δύο αιολικά πάρκα στη Δανία, ένα στο Horns Reef στη Βόρεια θάλασσα όπου τοποθετήθηκε και ένας καταγραφέας μετεωρολογικών δεδομένων και ένα στο Nysted στη Βαλτική, όπως απεικονίζονται στην εικόνα 1.Για το πρώτο χρησιμοποιήθηκαν 34 σκηνές από τον SAR ενώ από τον δεύτερο μόλις 7. Αρχικά έγινε έλεγχος της ποιότητας των φωτογραφιών, όπου τελικά 19 κρατήθηκαν για την μελέτη των οπισθοροών. Αποδεικνύεται ότι το βάθος της θάλασσας επηρεάζει τη τραχύτητα εδάφους, που με τη σειρά του επηρεάζει τις μετρήσεις του ραντάρ για τον αέρα. Ένα τέτοιο παράδειγμα απεικονίζεται στην εικόνα 2, όπου συγκρίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου με ένα βαθυμετρικό χάρτη για τη περιοχή Horns Reef.Έπειτα έγινε η διόρθωση του ανέμου στις εικόνες του δορυφόρου, αφαιρώντας pixels όπου η διασπορά του αέρα ήταν μεγάλη και επίσης έγινε η επιλογή των κατάλληλων διευθύνσεων αέρα. Στη συνέχεια αναστρέφοντας τον αλγόριθμο CMOD-4, παρήχθησαν οι χάρτες ταχύτητας αέρα. Από αυτούς εξήχθηκαν οι χωρικές μέσες τιμές της ταχύτητας ανέμου, χρησιμοποιώντας τον κανόνα του παραλληλεπιπέδου για να τις ομαλοποιήσουμε . Επομένως, βρίσκοντας την διατέμνουσα της οπισθοροής και της μη-παρεμποδισμένης ροής ανέμου, τις ευθυγραμμίσαμε με το διάνυσμα του ανέμου. Τα παραπάνω απεικονίζονται στην εικόνα 3. Για λόγους ευκολίας ο υπολογισμός του μέσου όρου ελλείμματος ανέμου VD, έγινε με το να υπολογιστεί το VDref για τη μη-παρεμποδισμένη ροή ανέμου, προερχόμενη από τη ξηρά και από τη θάλασσα. Με βάση το αποτέλεσμα υπολογίστηκε η ατμοσφαιρική σταθερότητα, όπου για τον υπολογισμό της, βρέθηκε ο αριθμός Richardson, Rib σε σχέση με τα δεδομένα της περιοχής. Όταν το Rib &lt; -0,4 τότε η ατμοσφαιρική σταθερότητα είναι ασταθής, όταν -0.4&lt; RiB &lt;0.1 μιλάμε για σχεδόν ουδέτερη και όταν RiB&gt;0.1τότε η ατμόσφαιρα είναι σταθερή. Έπειτα υπολογίστηκε η ένταση της τύρβης μέσω ειδικών συναρτήσεων.<br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπεραίνουμε ότι αφενός οι οπισθοροές είναι ορατές από τους αιολικούς χάρτες (εικόνα 4), που υλοποιήθηκαν από τις 19 σκηνές του SAR, και αφετέρου ότι με την χρήση κατάλληλων αλγορίθμων γίνεται η εύρεση του ελλείμματος ταχύτητα και η ένταση της τύρβης.<br /> Το μεγαλύτερο έλλειμμα ταχύτητας και η υψηλότερη ένταση τύρβης εντοπίζεται κοντά στο ύψος της πλήμνης της Α/Γ. Για τον υπολογισμό του μέσου ελλείμματος ταχύτητας ανέμου, παρατηρήθηκε ότι οι ταχύτητες ανέμου προερχόμενες από τη στεριά μειώνονται με μεγάλο ρυθμό ενώ οι ταχύτητες προερχόμενες από τη θάλασσα, με μικρότερο. Γενικά μια μεγάλη μείωση της τάξεως του 8-9% παρατηρείται καθώς ο άνεμος περνάει από τις ανεμογεννήτριες. Η ταχύτητα του ανέμου επανέρχεται κατά 2% σε μια απόσταση 5km κατάντη του αιολικού πάρκου για ασταθή ατμόσφαιρα και σε 20km για σχεδόν ουδέτερες συνθήκες. Η ένταση της τύρβης ανάντη και κατάντη των αιολικών πάρκων μετρούμενη από τον καταγραφέα συγκρίθηκε με αυτή του αιολικού χάρτη SAR. Τα αποτελέσματα ήταν διφορούμενα, μάλλον λόγω των μεγάλων διαφορών της έντασης τύρβης στο ύψος της πλήμνης και κοντά στην επιφάνεια της θάλασσας από όπου προέρχονται τα δεδομένα του δορυφόρου. Τα χωρικά δεδομένα που αποκτήθηκαν από τον δορυφόρο, είναι πολύ χρήσιμα για την μελέτη περιβαλλοντικών επιπτώσεων προκαλούμενες από παράκτια αιολικά πάρκα και για τον σχεδιασμό νέων.<br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T00:21:03Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro1pic11.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Σχέση μεταβολής του δείκτη νέφωσης n με τον δείκτη καθαρού ουρανού KT.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic22.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : Κλάσμα διάχυσης για δύο ηλιακά ύψη.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic1.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Δορυφορική απεικόνιση Satel-Light 1996–1997. Ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic2.jpg | thumb| right |Εικόνα 4 : κόστος ενός ηλιακού συστήματος νερού κατάλληλο για θέρμανση.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 5: ποιότητα δύο προβλέψεων του δείκτη νέφωσης σε σχέση με τα επίγεια δεδομένα.]]<br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> α) ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> β) μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> γ) άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> δ) φωτισμός<br /> <br /> '''3. Εφαρμογές'''<br /> <br /> 1. '''Satel-Light και χρησιμοποίηση του φωτισμού ημέρας στα κτίρια''' <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος Satel-Light, τα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και του ημερήσιου φωτισμού τα πήραμε από τον δορυφόρο METEOSAT )και με την μεθοδολογία HELIOSAT τα επεξεργαστήκαμε. Τα δεδομένα μπορεί κανείς να τα λάβει είτε με τη μορφή στατιστικών στοιχείων, είτε με τη μορφή χάρτη με τη βοήθεια του GIS. Η εικόνα 3 μας δείχνει την ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και τη μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).<br /> <br /> 2. '''SoDa - ολοκληρωμένη πρόσβαση στα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και σε σχετικές πληροφορίες.'''<br /> Το πρόγραμμα SoDa βοηθάει στην ολοκλήρωση των βάσεων δεδομένων για την ηλιακή ακτινοβολία και άλλων πληροφοριών. Τα περισσότερα δεδομένα προέρχονται από δορυφορικές βάσεις. Παρακάτω παρουσιάζεται ένα παράδειγμα εξομοίωσης, όπου υπολογίζεται το κόστος ενός ηλιακού συστήματος νερού κατάλληλο για θέρμανση. Ο συλλογέας πληροφοριών τοποθετήθηκε στον Νότο με γωνία 45ο, άλλα δεδομένα είναι η απαίτηση ζεστού νερού ( 200 λίτρα/ημέρα) και η αύξηση θερμοκρασίας (30ο ). Η εικόνα 4 μας δείχνει τα αποτελέσματα.<br /> <br /> 3. '''Πρόβλεψη ηλιακής ακτινοβολίας'''<br /> Η πρόβλεψη της ηλιακής ακτινοβολίας είναι βασικό δεδομένο για την λειτουργία οποιουδήποτε ηλιακού συστήματος και ανάλογα την εφαρμογή, οι πληροφορίες απαιτούνται σε διαφορετική χρονική κλίμακα. Ο πιο σημαντικός υπολογισμός, είναι αυτός της νέφωσης. Ο στατιστικός τρόπος υπολογισμού της κίνησης των σύννεφων, καθορίζει τα διανύσματα κίνησης από τις δορυφορικές εικόνες και με συγκεκριμένους αλγορίθμους και υποθέσεις υπολογίζει τις πιθανότητες θέσης τους. Στη συνέχεια, για να υπολογιστεί η πρόβλεψη του δείκτη νέφωσης, τοποθετούνται τα διανύσματα στην εικόνα και την εξομαλύνουμε. Τέλος, με τη μεθοδολογία HELIOSTAT μετατρέπουμε τους δείκτες νέφωσης σε τιμές ακτινοβολίας. Η Εικόνα 5 δείχνει την ποιότητα δύο προβλέψεων σε σχέση με τα επίγεια δεδομένα. Σαν μέτρο ποιότητας, το λάθος rms υπολογίστηκε για 50 ημέρες και έπειτα συγκρίθηκε με την επίγεια διάρκεια. Συμπερασματικά προέκυψε ότι οι πληροφορίες του δορυφόρου, βγάζουν καλύτερα αποτελέσματα από ότι οι επίγειες.<br /> <br /> ''' 4. Προοπτικές του MSG'''<br /> <br /> Ενώ η μέθοδος HELIOSTAT μας προσφέρει μεγάλη ακρίβεια στον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας, ο δορυφόρος MSG αναμένεται να βοηθήσει στον υπολογισμό με ακόμα μεγαλύτερη ακρίβεια. Προσφέρει επιπρόσθετα φασματικά κανάλια και υψηλότερη φασματική και χρονική ανάλυση. Θα βοηθήσει τον αστικό σχεδιασμό, δίνοντας πληροφορίες για τη χωρική δομή, τη φασματική διανομή της ηλιακής ακτινοβολίας καθώς και τη γωνιακή διανομή του διάχυτου φωτισμού.<br /> <br /> '''5. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στο αστικό περιβάλλον, είναι ένας από τους σημαντικότερους στόχους στο μέλλον. Ο σχεδιασμός και η υλοποίηση κατάλληλων τεχνικών για τον σχεδιασμό ενεργειακών κτιρίων απαιτεί ακρίβεια δεδομένων και καλή γνώση της ηλιακής πηγής. Οι μέθοδοι της τηλεπισκόπισης είναι οι πιο κατάλληλες για την πραγματοποίηση των παραπάνω<br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%85%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8E%CE%BD,_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AC%CF%84%CF%89_%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Rio_Grande,_%CE%A4%CE%AD%CE%BE%CE%B1%CF%82. 2011-02-11T00:19:39Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. '''<br /> <br /> '''Remote Sensing Techniques for Population Estimation of Colonias in The Lower Rio Grande Valley of Texas'''<br /> <br /> '''Robert K. Holz and C. Shane Davies'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro5pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1 : Μεγάλης κλίμακας αεροφωτογραφία για α) τον καταυλισμό Las Palmas και β) τον καταυλισμό Juarez.]]<br /> [[Εικόνα:Arthro5pic2jpg.jpg | thumb| left |Πίνακας 1: Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των ερευνών πόρτα πόρτα-τηλεπισκόπησης και δεδομένων από το Texas Water Development Board.]]<br /> [[Εικόνα:arthro5pic3.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : συνολική εκτίμηση πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών όπου δεν υπήρχαν στοιχεία και συνολική εκτίμηση όλων των καταυλισμών της περιοχής. .]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο υπολογισμός των πληθυσμών μέσω της τηλεπισκόπισης μπορεί να γίνει με 5 τρόπους. 1) καταμέτρηση των σπιτιών, 2) υπολογισμός της οικιστικής ανάπτυξης μιας περιοχής, 3) υπολογισμός των χρήσεων γης μιας περιοχής, 4) υπολογισμός της φασματικής ακτινοβολίας μιας περιοχής και μέσω 5) της κλασματικής τεχνικής. Στην εργασία αυτή θα χρησιμοποιηθεί η πρώτη μέθοδος, η οποία αν και καλύτερη από τις άλλες παρουσιάζει πολλά μειονεκτήματα.<br /> <br /> '''2.Καταυλισμοί'''<br /> <br /> Οι καταυλισμοί πρόκειται για μια συστοιχία μέτριων, οργανωμένων και ασυγχώνευτων σπιτιών στην αγροτική περιοχή , της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande στο Τέξας. Το μέσο μέγεθος τους είναι 1000-1200 m² με το μικρότερο να είναι 240 m² και το μεγαλύτερο 9000 m². Ο υπολογισμός πληθυσμού των καταυλισμών είναι ένα δύσκολο εγχείρημα, καθώς είναι συνεχώς μετακινούμενος. Χαρακτηριστικό τους είναι η έλλειψη ιδιοκτησίας και ότι οι άνθρωποι αρνούνται να καταγραφθούν. Προηγούμενες μελέτες αποτίμησης πληθυσμού για την επιλεγόμενη περιοχή έδειξαν 70-100 χιλιάδες ανθρώπους, οι οποίες δεν θεωρούνται από μόνες τους ακριβείς, για πολλούς λόγους. Έτσι στη παρούσα μελέτη θα συνεκτιμηθούν όλα τα δεδομένα, μαζί και αυτά της τηλεπισκόπισης. <br /> <br /> '''3. Έρευνα για δύο καταυλισμούς, τον Las Palmas και τον Juarez '''<br /> <br /> Οι δύο επιλεγόμενοι καταυλισμοί βρίσκονται ένα μίλι δυτικά του Texas, όπου εύκολα ξεχωρίζεις την αγροτική από την οικιστική περιοχή και το μέγεθος τους είναι εύκολο να το διαχειριστείς. Τα δεδομένα αντλήθηκαν από το Texas Water Development Board δίνοντας διαγράμματα για τον μόνιμο πληθυσμό, από εκτιμήσεις εργαστηρίων με τη χρήση αεροφωτογραφιών και από συνεντεύξεις που διεξήχθησαν πόρτα-πόρτα δίνοντας πληροφορίες για την αγροτική περιοχή. Η εκτίμηση των εργαστηριακών φωτογραφιών (Εικόνα 1 ) έγιναν από τέσσερις ομάδες, χωρισμένες ανά δύο για κάθε περιοχή.Οι δύο ομάδες χρησιμοποίησαν μεγάλες μεγεθύνσεις των ίδιων αεροφωτογραφιών (36 x 36 inches, κλίμακα 1:1,500) και οι άλλες δύο, μικρότερης ( 9 x 9 inches, κλίμακα 1:4,500). Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των διάφορων ερευνών απεικονίζονται στον Πίνακα 1.Συμπερασματικά προκύπτει ότι οι πιο εύστοχες εκτιμήσεις έγιναν από τις συνεντεύξεις : 4,86 κάτοικοι / κατοικία, σύνολο 617 κάτοικοι για το Las Palmas. Τα αποτελέσματα της Texas Water Development Board εμφανίζονται με μια μικρή απόκλιση από τα προηγούμενα: -5.7% από το Las Palmas και από το Juarez-14,1%, και τέλος με μεγαλύτερη απόκλιση εμφανίζονται τα αποτελέσματα των αεροφωτογραφιών : -43.7% από το Las Palmas και από το Juarez -8,4. Στη συνέχεια έγινε μια συνολική εκτίμηση πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών όπου δεν υπήρχαν στοιχεία , για να γίνει η συνολική εκτίμηση όλων των καταυλισμών της περιοχής. Ο πίνακας 4 δείχνει τα αποτελέσματα. <br /> <br /> '''4.Συμπεράσματα '''<br /> <br /> Η χρήση των τεχνικών τηλεπισκόπισης, χρησιμοποιώντας μεγαλύτερης κλίμακας αεροφωτογραφίες ή δορυφορικές απεικονίσεις, είναι ένα πολύ καλό εργαλείο για τον υπολογισμό των πληθυσμών αφού μπορούν να φτάσουν σε ακρίβεια εκτιμήσεων +/- 3,5% χωρίς τη βοήθεια άλλων δεδομένων. Ειδικά για μεγάλες περιοχές μπορεί να αποτελέσει μια γρήγορη, σχετικά οικονομική και ακριβής μέθοδο. Τέλος, γενικά για τον υπολογισμό πληθυσμού μικρών περιοχών, οι συνεντεύξεις πόρτα-πόρτα αποτελούν μια κατάλληλη μέθοδο.<br /> <br /> <br /> [[category:Δημογραφία]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_Figsbury_Ring,_Wiltshire. 2011-02-11T00:18:01Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Δορυφορική τηλεπισκόπιση και αρχαιολογία : Μία έρευνα σύγκρισης των δορυφορικών εικόνων για το Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''Satellite Remote Sensing and Archaeology: a Comparative Studyof Satellite Imagery of the Environs of Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''MARTIN J. F. FOWLER'''<br /> [[Εικόνα:arthro4pic1.jpg | thumb| left | Εικόνα 1: LANDSAT Thematic Mapper Bands 1-2-3 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> [[Εικόνα:arthro4pic3.jpg | thumb| left | Εικόνα 3: LANDSAT Thematic Mapper Bands 7 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> [[Εικόνα:arthro4pic4.jpg | thumb| right | Εικόνα 4: SPOT Panchromatic, 8 Mαίου 1985 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> [[Εικόνα:arthro4pic6.jpg | thumb| right | Εικόνα 5: KVR-1000 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η διαθεσιμότητα των δορυφορικών εικόνων στο κοινό και η εξέλιξη της τεχνολογίας επεξεργασίας τους, είχαν σαν αποτέλεσμα την εκπόνηση πολλών ερευνών σχετικές με την τηλεπισκόπιση. Ο τομέας της αρχαιολογίας έχει μελετηθεί αρκετά, χρησιμοποιώντας ως επί το πλείστον φωτογραφίες LANDSAT TM. Η παρούσα εργασία μελετάει τα περίχωρα του λόφου της εποχής του σιδήρου, στο Figsbury Ring,Wiltshire, χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από τους δορυφόρους LANDSAT Thematic Mapper, SPOT Panchromatic και KVR-1000, με σκοπό να εντοπίσουν κάποια ήδη αρχαιολογικά χαρακτηριστικά της του τόπου μελέτης. Τα αποτελέσματα θα συγκριθούν με αρχαιολογικούς χάρτες της περιοχής<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φωτογραφίες του κάθε δορυφόρου διαφέρουν με του άλλου, ως προς τα χαρακτηριστικά τους. Επομένως έγινε μια κατηγοριοποίηση αυτών, με βάση την ανάλυση τους και προκύπτει ότι :<br /> <br /> '''ί ) Χαμηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &gt;10m, LANDSAT TM'''<br /> Τα κανάλια 1-3 (Blue –Red-Green) LANDSAT TM έχουν χωρική ανάλυση 30m με τα οποία δημιουργήθηκε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 231, το οποίο φαίνεται στην εικόνα 1. Η μικρή χωρική ανάλυση τους, δεν επέτρεψε τη μελέτη της περιοχής όπου πρέπει να δοθεί βάση στις λεπτομέρειες. Το έγχρωμο σύνθετο RGB: 457 διέκρινε περισσότερες λεπτομέρειες, καθώς τα κανάλια καλύπτουν μέρος της υπέρυθρης περιοχής του φάσματος(εικόνα 2). Τα αρχαιολογικά χαρακτηριστικά είναι διακριτά στις περιοχές του μέσου υπέρυθρου και περισσότερο στο εγγύς. Έπειτα έγινε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 453 (εικόνα 3) το οποίο χρησιμοποιείται για χαρτογράφηση και κάλυψη χρήσεων γης και δεν βοήθησε ιδιαίτερα στη μελέτη. <br /> <br /> '''ίί ) Μεσαίας ανάλυσης, με χωρική ανάλυση = 5-10m, SPOT Panchromatic'''<br /> Η διαφορά στην χωρική ανάλυση του SPOT Panchromatic σε σχέση με τον LANDSAT TM φαίνεται στην εικόνα 4. Παρ ΄όλα αυτά δεν μπόρεσε να διακρίνει τους αρχαίους Ρωμαϊκούς δρόμους, όπου στο κανάλι 4 του LANDSAT ήταν διακριτοί. Επομένως εκτός από μια υψηλή ανάλυση, απαραίτητη είναι και η πολυφασματική ικανότητα επέκτασης του αισθητήρα.<br /> <br /> '''ίίί ) Υψηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &lt;5m , KVR-1000'''<br /> Η χωρική ανάλυση του KVR-1000 είναι συγκρινόμενη της ορθόδοξης μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφία και είναι ικανή να διακρίνει με κάθε λεπτομέρεια την περιοχή μελέτης, χωρίς να την βοήθεια των χαρτών. Στην εικόνα 5 φαίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου, που τραβήχτηκε τον Ιούνιο του 1993.<br /> <br /> '''3. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Παρατηρήθηκε ότι τα κανάλια που καλύπτουν την υπέρυθρη περιοχή του φάσματος, αποτελούν πολύ καλά εργαλεία για την ανίχνευση αρχαιολογικών χαρακτηριστικών σε μια περιοχή. Ταυτόχρονα η δυνατότητα υψηλής χωρικής ανάλυσης, καταργεί την αναγκαιότητα προηγούμενων μελετών (χάρτες) και βοηθάει στη διάκριση καινούριων αρχαιολογικών χαρακτηριστικών. Ο πρόσφατος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος IKONOS συνδυάζει όλα τα παραπάνω, κάνοντας την μελέτη αρχαιολογικών περιοχών ιδιαίτερα εύκολη. Η συγκεκριμένη τροχιά που διαθέτουν και τα διάφορα κλιματολογικά δεδομένα της περιοχής μελέτης, μπορούν να περιορίσουν τους δορυφόρους στη συλλογή πληροφοριών. Συνεπώς η συνεργασία των δορυφορικών φωτογραφιών με τις ορθόδοξες μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφίες, μπορούν να επιφέρουν καταπληκτικά αποτελεσματα.<br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_Figsbury_Ring,_Wiltshire. 2011-02-11T00:16:36Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Δορυφορική τηλεπισκόπιση και αρχαιολογία : Μία έρευνα σύγκρισης των δορυφορικών εικόνων για το Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''Satellite Remote Sensing and Archaeology: a Comparative Studyof Satellite Imagery of the Environs of Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''MARTIN J. F. FOWLER'''<br /> [[Εικόνα:arthro4pic1.jpg | thumb| left | Εικόνα 1: LANDSAT Thematic Mapper Bands 1-2-3 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> [[Εικόνα:arthro4pic3.jpg | thumb| left | Εικόνα 3: LANDSAT Thematic Mapper Bands 7 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> [[Εικόνα:arthro4pic4.jpg | thumb| right | Εικόνα 4: SPOT Panchromatic, 8 Mαίου 1985 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> [[Εικόνα:arthro4pic6.jpg | thumb| right | Εικόνα 5: KVR-1000 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η διαθεσιμότητα των δορυφορικών εικόνων στο κοινό και η εξέλιξη της τεχνολογίας επεξεργασίας τους, είχαν σαν αποτέλεσμα την εκπόνηση πολλών ερευνών σχετικές με την τηλεπισκόπιση. Ο τομέας της αρχαιολογίας έχει μελετηθεί αρκετά, χρησιμοποιώντας ως επί το πλείστον φωτογραφίες LANDSAT TM. Η παρούσα εργασία μελετάει τα περίχωρα του λόφου της εποχής του σιδήρου, στο Figsbury Ring,Wiltshire, χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από τους δορυφόρους LANDSAT Thematic Mapper, SPOT Panchromatic και KVR-1000, με σκοπό να εντοπίσουν κάποια ήδη αρχαιολογικά χαρακτηριστικά της του τόπου μελέτης. Τα αποτελέσματα θα συγκριθούν με αρχαιολογικούς χάρτες της περιοχής<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φωτογραφίες του κάθε δορυφόρου διαφέρουν με του άλλου, ως προς τα χαρακτηριστικά τους. Επομένως έγινε μια κατηγοριοποίηση αυτών, με βάση την ανάλυση τους και προκύπτει ότι :<br /> <br /> '''ί ) Χαμηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &gt;10m, LANDSAT TM'''<br /> Τα κανάλια 1-3 (Blue –Red-Green) LANDSAT TM έχουν χωρική ανάλυση 30m με τα οποία δημιουργήθηκε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 231, το οποίο φαίνεται στην εικόνα 1. Η μικρή χωρική ανάλυση τους, δεν επέτρεψε τη μελέτη της περιοχής όπου πρέπει να δοθεί βάση στις λεπτομέρειες. Το έγχρωμο σύνθετο RGB: 457 διέκρινε περισσότερες λεπτομέρειες, καθώς τα κανάλια καλύπτουν μέρος της υπέρυθρης περιοχής του φάσματος(εικόνα 2). Τα αρχαιολογικά χαρακτηριστικά είναι διακριτά στις περιοχές του μέσου υπέρυθρου και περισσότερο στο εγγύς. Έπειτα έγινε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 453 (εικόνα 3) το οποίο χρησιμοποιείται για χαρτογράφηση και κάλυψη χρήσεων γης και δεν βοήθησε ιδιαίτερα στη μελέτη. <br /> <br /> '''ίί ) Μεσαίας ανάλυσης, με χωρική ανάλυση = 5-10m, SPOT Panchromatic'''<br /> Η διαφορά στην χωρική ανάλυση του SPOT Panchromatic σε σχέση με τον LANDSAT TM φαίνεται στην εικόνα 4. Παρ ΄όλα αυτά δεν μπόρεσε να διακρίνει τους αρχαίους Ρωμαϊκούς δρόμους, όπου στο κανάλι 4 του LANDSAT ήταν διακριτοί. Επομένως εκτός από μια υψηλή ανάλυση, απαραίτητη είναι και η πολυφασματική ικανότητα επέκτασης του αισθητήρα.<br /> <br /> '''ίίί ) Υψηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &lt;5m , KVR-1000'''<br /> Η χωρική ανάλυση του KVR-1000 είναι συγκρινόμενη της ορθόδοξης μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφία και είναι ικανή να διακρίνει με κάθε λεπτομέρεια την περιοχή μελέτης, χωρίς να την βοήθεια των χαρτών. Στην εικόνα 5 φαίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου, που τραβήχτηκε τον Ιούνιο του 1993.<br /> <br /> '''3. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Παρατηρήθηκε ότι τα κανάλια που καλύπτουν την υπέρυθρη περιοχή του φάσματος, αποτελούν πολύ καλά εργαλεία για την ανίχνευση αρχαιολογικών χαρακτηριστικών σε μια περιοχή. Ταυτόχρονα η δυνατότητα υψηλής χωρικής ανάλυσης, καταργεί την αναγκαιότητα προηγούμενων μελετών (χάρτες) και βοηθάει στη διάκριση καινούριων αρχαιολογικών χαρακτηριστικών. Ο πρόσφατος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος IKONOS συνδυάζει όλα τα παραπάνω, κάνοντας την μελέτη αρχαιολογικών περιοχών ιδιαίτερα εύκολη. Η συγκεκριμένη τροχιά που διαθέτουν και τα διάφορα κλιματολογικά δεδομένα της περιοχής μελέτης, μπορούν να περιορίσουν τους δορυφόρους στη συλλογή πληροφοριών. Συνεπώς η συνεργασία των δορυφορικών φωτογραφιών με τις ορθόδοξες μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφίες, μπορούν να επιφέρουν καταπληκτικά αποτελεσματα.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro4pic6.jpg 2011-02-11T00:08:33Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro4pic5.jpg 2011-02-11T00:08:20Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro4pic4.jpg 2011-02-11T00:08:07Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro4pic3.jpg 2011-02-11T00:07:23Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro4pic2.jpg 2011-02-11T00:07:11Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_Figsbury_Ring,_Wiltshire. 2011-02-11T00:06:59Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Δορυφορική τηλεπισκόπιση και αρχαιολογία : Μία έρευνα σύγκρισης των δορυφορικών εικόνων για το Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''Satellite Remote Sensing and Archaeology: a Comparative Studyof Satellite Imagery of the Environs of Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''MARTIN J. F. FOWLER'''<br /> [[Εικόνα:arthro4pic1.jpg | thumb| left | Εικόνα 1: LANDSAT Thematic Mapper Bands 1-2-3 , 8 Mαίου 1985.]]<br /> <br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η διαθεσιμότητα των δορυφορικών εικόνων στο κοινό και η εξέλιξη της τεχνολογίας επεξεργασίας τους, είχαν σαν αποτέλεσμα την εκπόνηση πολλών ερευνών σχετικές με την τηλεπισκόπιση. Ο τομέας της αρχαιολογίας έχει μελετηθεί αρκετά, χρησιμοποιώντας ως επί το πλείστον φωτογραφίες LANDSAT TM. Η παρούσα εργασία μελετάει τα περίχωρα του λόφου της εποχής του σιδήρου, στο Figsbury Ring,Wiltshire, χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από τους δορυφόρους LANDSAT Thematic Mapper, SPOT Panchromatic και KVR-1000, με σκοπό να εντοπίσουν κάποια ήδη αρχαιολογικά χαρακτηριστικά της του τόπου μελέτης. Τα αποτελέσματα θα συγκριθούν με αρχαιολογικούς χάρτες της περιοχής<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φωτογραφίες του κάθε δορυφόρου διαφέρουν με του άλλου, ως προς τα χαρακτηριστικά τους. Επομένως έγινε μια κατηγοριοποίηση αυτών, με βάση την ανάλυση τους και προκύπτει ότι :<br /> <br /> '''ί ) Χαμηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &gt;10m, LANDSAT TM'''<br /> Τα κανάλια 1-3 (Blue –Red-Green) LANDSAT TM έχουν χωρική ανάλυση 30m με τα οποία δημιουργήθηκε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 231, το οποίο φαίνεται στην εικόνα 1. Η μικρή χωρική ανάλυση τους, δεν επέτρεψε τη μελέτη της περιοχής όπου πρέπει να δοθεί βάση στις λεπτομέρειες. Το έγχρωμο σύνθετο RGB: 457 διέκρινε περισσότερες λεπτομέρειες, καθώς τα κανάλια καλύπτουν μέρος της υπέρυθρης περιοχής του φάσματος(εικόνα 2). Τα αρχαιολογικά χαρακτηριστικά είναι διακριτά στις περιοχές του μέσου υπέρυθρου και περισσότερο στο εγγύς. Έπειτα έγινε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 453 (εικόνα 3) το οποίο χρησιμοποιείται για χαρτογράφηση και κάλυψη χρήσεων γης και δεν βοήθησε ιδιαίτερα στη μελέτη. <br /> <br /> '''ίί ) Μεσαίας ανάλυσης, με χωρική ανάλυση = 5-10m, SPOT Panchromatic'''<br /> Η διαφορά στην χωρική ανάλυση του SPOT Panchromatic σε σχέση με τον LANDSAT TM φαίνεται στην εικόνα 4. Παρ ΄όλα αυτά δεν μπόρεσε να διακρίνει τους αρχαίους Ρωμαϊκούς δρόμους, όπου στο κανάλι 4 του LANDSAT ήταν διακριτοί. Επομένως εκτός από μια υψηλή ανάλυση, απαραίτητη είναι και η πολυφασματική ικανότητα επέκτασης του αισθητήρα.<br /> <br /> '''ίίί ) Υψηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &lt;5m , KVR-1000'''<br /> Η χωρική ανάλυση του KVR-1000 είναι συγκρινόμενη της ορθόδοξης μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφία και είναι ικανή να διακρίνει με κάθε λεπτομέρεια την περιοχή μελέτης, χωρίς να την βοήθεια των χαρτών. Στην εικόνα 5 φαίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου, που τραβήχτηκε τον Ιούνιο του 1993.<br /> <br /> '''3. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Παρατηρήθηκε ότι τα κανάλια που καλύπτουν την υπέρυθρη περιοχή του φάσματος, αποτελούν πολύ καλά εργαλεία για την ανίχνευση αρχαιολογικών χαρακτηριστικών σε μια περιοχή. Ταυτόχρονα η δυνατότητα υψηλής χωρικής ανάλυσης, καταργεί την αναγκαιότητα προηγούμενων μελετών (χάρτες) και βοηθάει στη διάκριση καινούριων αρχαιολογικών χαρακτηριστικών. Ο πρόσφατος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος IKONOS συνδυάζει όλα τα παραπάνω, κάνοντας την μελέτη αρχαιολογικών περιοχών ιδιαίτερα εύκολη. Η συγκεκριμένη τροχιά που διαθέτουν και τα διάφορα κλιματολογικά δεδομένα της περιοχής μελέτης, μπορούν να περιορίσουν τους δορυφόρους στη συλλογή πληροφοριών. Συνεπώς η συνεργασία των δορυφορικών φωτογραφιών με τις ορθόδοξες μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφίες, μπορούν να επιφέρουν καταπληκτικά αποτελεσματα.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro4pic1.jpg 2011-02-11T00:05:17Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_Figsbury_Ring,_Wiltshire. 2011-02-11T00:04:39Z

<p>Apostsio1: New page: '''Δορυφορική τηλεπισκόπιση και αρχαιολογία : Μία έρευνα σύγκρισης των δορυφορικών εικόνων για το Figsbury ...</p> <hr /> <div>'''Δορυφορική τηλεπισκόπιση και αρχαιολογία : Μία έρευνα σύγκρισης των δορυφορικών εικόνων για το Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''Satellite Remote Sensing and Archaeology: a Comparative Studyof Satellite Imagery of the Environs of Figsbury Ring, Wiltshire'''<br /> <br /> '''MARTIN J. F. FOWLER'''<br /> <br /> '''1. Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η διαθεσιμότητα των δορυφορικών εικόνων στο κοινό και η εξέλιξη της τεχνολογίας επεξεργασίας τους, είχαν σαν αποτέλεσμα την εκπόνηση πολλών ερευνών σχετικές με την τηλεπισκόπιση. Ο τομέας της αρχαιολογίας έχει μελετηθεί αρκετά, χρησιμοποιώντας ως επί το πλείστον φωτογραφίες LANDSAT TM. Η παρούσα εργασία μελετάει τα περίχωρα του λόφου της εποχής του σιδήρου, στο Figsbury Ring,Wiltshire, χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από τους δορυφόρους LANDSAT Thematic Mapper, SPOT Panchromatic και KVR-1000, με σκοπό να εντοπίσουν κάποια ήδη αρχαιολογικά χαρακτηριστικά της του τόπου μελέτης. Τα αποτελέσματα θα συγκριθούν με αρχαιολογικούς χάρτες της περιοχής<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι φωτογραφίες του κάθε δορυφόρου διαφέρουν με του άλλου, ως προς τα χαρακτηριστικά τους. Επομένως έγινε μια κατηγοριοποίηση αυτών, με βάση την ανάλυση τους και προκύπτει ότι :<br /> <br /> '''ί ) Χαμηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &gt;10m, LANDSAT TM'''<br /> Τα κανάλια 1-3 (Blue –Red-Green) LANDSAT TM έχουν χωρική ανάλυση 30m με τα οποία δημιουργήθηκε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 231, το οποίο φαίνεται στην εικόνα 1. Η μικρή χωρική ανάλυση τους, δεν επέτρεψε τη μελέτη της περιοχής όπου πρέπει να δοθεί βάση στις λεπτομέρειες. Το έγχρωμο σύνθετο RGB: 457 διέκρινε περισσότερες λεπτομέρειες, καθώς τα κανάλια καλύπτουν μέρος της υπέρυθρης περιοχής του φάσματος(εικόνα 2). Τα αρχαιολογικά χαρακτηριστικά είναι διακριτά στις περιοχές του μέσου υπέρυθρου και περισσότερο στο εγγύς. Έπειτα έγινε ένα έγχρωμο σύνθετο RGB: 453 (εικόνα 3) το οποίο χρησιμοποιείται για χαρτογράφηση και κάλυψη χρήσεων γης και δεν βοήθησε ιδιαίτερα στη μελέτη. <br /> <br /> '''ίί ) Μεσαίας ανάλυσης, με χωρική ανάλυση = 5-10m, SPOT Panchromatic'''<br /> Η διαφορά στην χωρική ανάλυση του SPOT Panchromatic σε σχέση με τον LANDSAT TM φαίνεται στην εικόνα 4. Παρ ΄όλα αυτά δεν μπόρεσε να διακρίνει τους αρχαίους Ρωμαϊκούς δρόμους, όπου στο κανάλι 4 του LANDSAT ήταν διακριτοί. Επομένως εκτός από μια υψηλή ανάλυση, απαραίτητη είναι και η πολυφασματική ικανότητα επέκτασης του αισθητήρα.<br /> <br /> '''ίίί ) Υψηλής ανάλυσης, με χωρική ανάλυση &lt;5m , KVR-1000'''<br /> Η χωρική ανάλυση του KVR-1000 είναι συγκρινόμενη της ορθόδοξης μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφία και είναι ικανή να διακρίνει με κάθε λεπτομέρεια την περιοχή μελέτης, χωρίς να την βοήθεια των χαρτών. Στην εικόνα 5 φαίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου, που τραβήχτηκε τον Ιούνιο του 1993.<br /> <br /> '''3. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Παρατηρήθηκε ότι τα κανάλια που καλύπτουν την υπέρυθρη περιοχή του φάσματος, αποτελούν πολύ καλά εργαλεία για την ανίχνευση αρχαιολογικών χαρακτηριστικών σε μια περιοχή. Ταυτόχρονα η δυνατότητα υψηλής χωρικής ανάλυσης, καταργεί την αναγκαιότητα προηγούμενων μελετών (χάρτες) και βοηθάει στη διάκριση καινούριων αρχαιολογικών χαρακτηριστικών. Ο πρόσφατος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος IKONOS συνδυάζει όλα τα παραπάνω, κάνοντας την μελέτη αρχαιολογικών περιοχών ιδιαίτερα εύκολη. Η συγκεκριμένη τροχιά που διαθέτουν και τα διάφορα κλιματολογικά δεδομένα της περιοχής μελέτης, μπορούν να περιορίσουν τους δορυφόρους στη συλλογή πληροφοριών. Συνεπώς η συνεργασία των δορυφορικών φωτογραφιών με τις ορθόδοξες μεσαίας κλίμακας αεροφωτογραφίες, μπορούν να επιφέρουν καταπληκτικά αποτελεσματα.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%B9%CF%8C%CF%84%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2011-02-10T23:59:10Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]<br /> * [[Υπολογισμός περιβαλλοντικών επιπτώσεων από τις χρήσεις γης του αστικού περιβάλλοντος, με χρήση της τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Συνέπειες οπισθοροών ανέμου λόγω των παράκτιων αιολικών πάρκων, εντοπισμένες από τον δορυφόρο SAS]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. ]]<br /> <br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπιση και αρχαιολογία : Μία έρευνα σύγκρισης των δορυφορικών εικόνων για το Figsbury Ring, Wiltshire. ]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%85%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8E%CE%BD,_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AC%CF%84%CF%89_%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Rio_Grande,_%CE%A4%CE%AD%CE%BE%CE%B1%CF%82. 2011-02-10T23:29:17Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. '''<br /> <br /> '''Remote Sensing Techniques for Population Estimation of Colonias in The Lower Rio Grande Valley of Texas'''<br /> <br /> '''Robert K. Holz and C. Shane Davies'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro5pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1 : Μεγάλης κλίμακας αεροφωτογραφία για α) τον καταυλισμό Las Palmas και β) τον καταυλισμό Juarez.]]<br /> [[Εικόνα:Arthro5pic2jpg.jpg | thumb| left |Πίνακας 1: Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των ερευνών πόρτα πόρτα-τηλεπισκόπησης και δεδομένων από το Texas Water Development Board.]]<br /> [[Εικόνα:arthro5pic3.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : συνολική εκτίμηση πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών όπου δεν υπήρχαν στοιχεία και συνολική εκτίμηση όλων των καταυλισμών της περιοχής. .]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο υπολογισμός των πληθυσμών μέσω της τηλεπισκόπισης μπορεί να γίνει με 5 τρόπους. 1) καταμέτρηση των σπιτιών, 2) υπολογισμός της οικιστικής ανάπτυξης μιας περιοχής, 3) υπολογισμός των χρήσεων γης μιας περιοχής, 4) υπολογισμός της φασματικής ακτινοβολίας μιας περιοχής και μέσω 5) της κλασματικής τεχνικής. Στην εργασία αυτή θα χρησιμοποιηθεί η πρώτη μέθοδος, η οποία αν και καλύτερη από τις άλλες παρουσιάζει πολλά μειονεκτήματα.<br /> <br /> '''2.Καταυλισμοί'''<br /> <br /> Οι καταυλισμοί πρόκειται για μια συστοιχία μέτριων, οργανωμένων και ασυγχώνευτων σπιτιών στην αγροτική περιοχή , της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande στο Τέξας. Το μέσο μέγεθος τους είναι 1000-1200 m² με το μικρότερο να είναι 240 m² και το μεγαλύτερο 9000 m². Ο υπολογισμός πληθυσμού των καταυλισμών είναι ένα δύσκολο εγχείρημα, καθώς είναι συνεχώς μετακινούμενος. Χαρακτηριστικό τους είναι η έλλειψη ιδιοκτησίας και ότι οι άνθρωποι αρνούνται να καταγραφθούν. Προηγούμενες μελέτες αποτίμησης πληθυσμού για την επιλεγόμενη περιοχή έδειξαν 70-100 χιλιάδες ανθρώπους, οι οποίες δεν θεωρούνται από μόνες τους ακριβείς, για πολλούς λόγους. Έτσι στη παρούσα μελέτη θα συνεκτιμηθούν όλα τα δεδομένα, μαζί και αυτά της τηλεπισκόπισης. <br /> <br /> '''3. Έρευνα για δύο καταυλισμούς, τον Las Palmas και τον Juarez '''<br /> <br /> Οι δύο επιλεγόμενοι καταυλισμοί βρίσκονται ένα μίλι δυτικά του Texas, όπου εύκολα ξεχωρίζεις την αγροτική από την οικιστική περιοχή και το μέγεθος τους είναι εύκολο να το διαχειριστείς. Τα δεδομένα αντλήθηκαν από το Texas Water Development Board δίνοντας διαγράμματα για τον μόνιμο πληθυσμό, από εκτιμήσεις εργαστηρίων με τη χρήση αεροφωτογραφιών και από συνεντεύξεις που διεξήχθησαν πόρτα-πόρτα δίνοντας πληροφορίες για την αγροτική περιοχή. Η εκτίμηση των εργαστηριακών φωτογραφιών (Εικόνα 1 ) έγιναν από τέσσερις ομάδες, χωρισμένες ανά δύο για κάθε περιοχή.Οι δύο ομάδες χρησιμοποίησαν μεγάλες μεγεθύνσεις των ίδιων αεροφωτογραφιών (36 x 36 inches, κλίμακα 1:1,500) και οι άλλες δύο, μικρότερης ( 9 x 9 inches, κλίμακα 1:4,500). Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των διάφορων ερευνών απεικονίζονται στον Πίνακα 1.Συμπερασματικά προκύπτει ότι οι πιο εύστοχες εκτιμήσεις έγιναν από τις συνεντεύξεις : 4,86 κάτοικοι / κατοικία, σύνολο 617 κάτοικοι για το Las Palmas. Τα αποτελέσματα της Texas Water Development Board εμφανίζονται με μια μικρή απόκλιση από τα προηγούμενα: -5.7% από το Las Palmas και από το Juarez-14,1%, και τέλος με μεγαλύτερη απόκλιση εμφανίζονται τα αποτελέσματα των αεροφωτογραφιών : -43.7% από το Las Palmas και από το Juarez -8,4. Στη συνέχεια έγινε μια συνολική εκτίμηση πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών όπου δεν υπήρχαν στοιχεία , για να γίνει η συνολική εκτίμηση όλων των καταυλισμών της περιοχής. Ο πίνακας 4 δείχνει τα αποτελέσματα. <br /> <br /> '''4.Συμπεράσματα '''<br /> <br /> Η χρήση των τεχνικών τηλεπισκόπισης, χρησιμοποιώντας μεγαλύτερης κλίμακας αεροφωτογραφίες ή δορυφορικές απεικονίσεις, είναι ένα πολύ καλό εργαλείο για τον υπολογισμό των πληθυσμών αφού μπορούν να φτάσουν σε ακρίβεια εκτιμήσεων +/- 3,5% χωρίς τη βοήθεια άλλων δεδομένων. Ειδικά για μεγάλες περιοχές μπορεί να αποτελέσει μια γρήγορη, σχετικά οικονομική και ακριβής μέθοδο. Τέλος, γενικά για τον υπολογισμό πληθυσμού μικρών περιοχών, οι συνεντεύξεις πόρτα-πόρτα αποτελούν μια κατάλληλη μέθοδο.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro5pic3.jpg 2011-02-10T23:27:02Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%85%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8E%CE%BD,_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AC%CF%84%CF%89_%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Rio_Grande,_%CE%A4%CE%AD%CE%BE%CE%B1%CF%82. 2011-02-10T23:26:44Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. '''<br /> <br /> '''Remote Sensing Techniques for Population Estimation of Colonias in The Lower Rio Grande Valley of Texas'''<br /> <br /> '''Robert K. Holz and C. Shane Davies'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro5pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1 : Μεγάλης κλίμακας αεροφωτογραφία για α) τον καταυλισμό Las Palmas και β) τον καταυλισμό Juarez.]]<br /> [[Εικόνα:Arthro5pic2jpg.jpg | thumb| left |Πίνακας 1: Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των ερευνών πόρτα πόρτα-τηλεπισκόπησης και δεδομένων από το Texas Water Development Board.]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο υπολογισμός των πληθυσμών μέσω της τηλεπισκόπισης μπορεί να γίνει με 5 τρόπους. 1) καταμέτρηση των σπιτιών, 2) υπολογισμός της οικιστικής ανάπτυξης μιας περιοχής, 3) υπολογισμός των χρήσεων γης μιας περιοχής, 4) υπολογισμός της φασματικής ακτινοβολίας μιας περιοχής και μέσω 5) της κλασματικής τεχνικής. Στην εργασία αυτή θα χρησιμοποιηθεί η πρώτη μέθοδος, η οποία αν και καλύτερη από τις άλλες παρουσιάζει πολλά μειονεκτήματα.<br /> <br /> '''2.Καταυλισμοί'''<br /> <br /> Οι καταυλισμοί πρόκειται για μια συστοιχία μέτριων, οργανωμένων και ασυγχώνευτων σπιτιών στην αγροτική περιοχή , της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande στο Τέξας. Το μέσο μέγεθος τους είναι 1000-1200 m² με το μικρότερο να είναι 240 m² και το μεγαλύτερο 9000 m². Ο υπολογισμός πληθυσμού των καταυλισμών είναι ένα δύσκολο εγχείρημα, καθώς είναι συνεχώς μετακινούμενος. Χαρακτηριστικό τους είναι η έλλειψη ιδιοκτησίας και ότι οι άνθρωποι αρνούνται να καταγραφθούν. Προηγούμενες μελέτες αποτίμησης πληθυσμού για την επιλεγόμενη περιοχή έδειξαν 70-100 χιλιάδες ανθρώπους, οι οποίες δεν θεωρούνται από μόνες τους ακριβείς, για πολλούς λόγους. Έτσι στη παρούσα μελέτη θα συνεκτιμηθούν όλα τα δεδομένα, μαζί και αυτά της τηλεπισκόπισης. <br /> <br /> '''3. Έρευνα για δύο καταυλισμούς, τον Las Palmas και τον Juarez '''<br /> <br /> Οι δύο επιλεγόμενοι καταυλισμοί βρίσκονται ένα μίλι δυτικά του Texas, όπου εύκολα ξεχωρίζεις την αγροτική από την οικιστική περιοχή και το μέγεθος τους είναι εύκολο να το διαχειριστείς. Τα δεδομένα αντλήθηκαν από το Texas Water Development Board δίνοντας διαγράμματα για τον μόνιμο πληθυσμό, από εκτιμήσεις εργαστηρίων με τη χρήση αεροφωτογραφιών και από συνεντεύξεις που διεξήχθησαν πόρτα-πόρτα δίνοντας πληροφορίες για την αγροτική περιοχή. Η εκτίμηση των εργαστηριακών φωτογραφιών (Εικόνα 1 ) έγιναν από τέσσερις ομάδες, χωρισμένες ανά δύο για κάθε περιοχή.Οι δύο ομάδες χρησιμοποίησαν μεγάλες μεγεθύνσεις των ίδιων αεροφωτογραφιών (36 x 36 inches, κλίμακα 1:1,500) και οι άλλες δύο, μικρότερης ( 9 x 9 inches, κλίμακα 1:4,500). Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των διάφορων ερευνών απεικονίζονται στον Πίνακα 1.Συμπερασματικά προκύπτει ότι οι πιο εύστοχες εκτιμήσεις έγιναν από τις συνεντεύξεις : 4,86 κάτοικοι / κατοικία, σύνολο 617 κάτοικοι για το Las Palmas. Τα αποτελέσματα της Texas Water Development Board εμφανίζονται με μια μικρή απόκλιση από τα προηγούμενα: -5.7% από το Las Palmas και από το Juarez-14,1%, και τέλος με μεγαλύτερη απόκλιση εμφανίζονται τα αποτελέσματα των αεροφωτογραφιών : -43.7% από το Las Palmas και από το Juarez -8,4. Στη συνέχεια έγινε μια συνολική εκτίμηση πληθυσμού, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών όπου δεν υπήρχαν στοιχεία , για να γίνει η συνολική εκτίμηση όλων των καταυλισμών της περιοχής. Ο πίνακας 4 δείχνει τα αποτελέσματα. <br /> <br /> '''4.Συμπεράσματα '''<br /> <br /> Η χρήση των τεχνικών τηλεπισκόπισης, χρησιμοποιώντας μεγαλύτερης κλίμακας αεροφωτογραφίες ή δορυφορικές απεικονίσεις, είναι ένα πολύ καλό εργαλείο για τον υπολογισμό των πληθυσμών αφού μπορούν να φτάσουν σε ακρίβεια εκτιμήσεων +/- 3,5% χωρίς τη βοήθεια άλλων δεδομένων. Ειδικά για μεγάλες περιοχές μπορεί να αποτελέσει μια γρήγορη, σχετικά οικονομική και ακριβής μέθοδο. Τέλος, γενικά για τον υπολογισμό πληθυσμού μικρών περιοχών, οι συνεντεύξεις πόρτα-πόρτα αποτελούν μια κατάλληλη μέθοδο.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro5pic2.jpg 2011-02-10T23:22:58Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%85%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8E%CE%BD,_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AC%CF%84%CF%89_%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Rio_Grande,_%CE%A4%CE%AD%CE%BE%CE%B1%CF%82. 2011-02-10T23:21:05Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. '''<br /> <br /> '''Remote Sensing Techniques for Population Estimation of Colonias in The Lower Rio Grande Valley of Texas'''<br /> <br /> '''Robert K. Holz and C. Shane Davies'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro5pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1 : Μεγάλης κλίμακας αεροφωτογραφία για α) τον καταυλισμό Las Palmas και β) τον καταυλισμό Juarez.]]<br /> [[Εικόνα:arthro5pic2.jpg | thumb| left |Πίνακας 1: Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των ερευνών πόρτα πόρτα-τηλεπισκόπησης και δεδομένων από το Texas Water Development Board.]]<br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο υπολογισμός των πληθυσμών μέσω της τηλεπισκόπισης μπορεί να γίνει με 5 τρόπους. 1) καταμέτρηση των σπιτιών, 2) υπολογισμός της οικιστικής ανάπτυξης μιας περιοχής, 3) υπολογισμός των χρήσεων γης μιας περιοχής, 4) υπολογισμός της φασματικής ακτινοβολίας μιας περιοχής και μέσω 5) της κλασματικής τεχνικής. Στην εργασία αυτή θα χρησιμοποιηθεί η πρώτη μέθοδος, η οποία αν και καλύτερη από τις άλλες παρουσιάζει πολλά μειονεκτήματα.<br /> <br /> '''2.Καταυλισμοί'''<br /> <br /> Οι καταυλισμοί πρόκειται για μια συστοιχία μέτριων, οργανωμένων και ασυγχώνευτων σπιτιών στην αγροτική περιοχή , της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande στο Τέξας. Το μέσο μέγεθος τους είναι 1000-1200 m² με το μικρότερο να είναι 240 m² και το μεγαλύτερο 9000 m². Ο υπολογισμός πληθυσμού των καταυλισμών είναι ένα δύσκολο εγχείρημα, καθώς είναι συνεχώς μετακινούμενος. Χαρακτηριστικό τους είναι η έλλειψη ιδιοκτησίας και ότι οι άνθρωποι αρνούνται να καταγραφθούν. Προηγούμενες μελέτες αποτίμησης πληθυσμού για την επιλεγόμενη περιοχή έδειξαν 70-100 χιλιάδες ανθρώπους, οι οποίες δεν θεωρούνται από μόνες τους ακριβείς, για πολλούς λόγους. Έτσι στη παρούσα μελέτη θα συνεκτιμηθούν όλα τα δεδομένα, μαζί και αυτά της τηλεπισκόπισης. <br /> <br /> '''2.3 Έρευνα για δύο καταυλισμούς, τον Las Palmas και τον Juarez '''<br /> <br /> Οι δύο επιλεγόμενοι καταυλισμοί βρίσκονται ένα μίλι δυτικά του Texas, όπου εύκολα ξεχωρίζεις την αγροτική από την οικιστική περιοχή και το μέγεθος τους είναι εύκολο να το διαχειριστείς. Τα δεδομένα αντλήθηκαν από το Texas Water Development Board δίνοντας διαγράμματα για τον μόνιμο πληθυσμό, από εκτιμήσεις εργαστηρίων με τη χρήση αεροφωτογραφιών και από συνεντεύξεις που διεξήχθησαν πόρτα-πόρτα δίνοντας πληροφορίες για την αγροτική περιοχή. Η εκτίμηση των εργαστηριακών φωτογραφιών (Εικόνα 1 ) έγιναν από τέσσερις ομάδες, χωρισμένες ανά δύο για κάθε περιοχή.Οι δύο ομάδες χρησιμοποίησαν μεγάλες μεγεθύνσεις των ίδιων αεροφωτογραφιών (36 x 36 inches, κλίμακα 1:1,500) και οι άλλες δύο, μικρότερης ( 9 x 9 inches, κλίμακα 1:4,500). Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των διάφορων ερευνών απεικονίζονται στον Πίνακα 1.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro5pic2jpg.jpg 2011-02-10T23:19:01Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%85%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8E%CE%BD,_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AC%CF%84%CF%89_%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Rio_Grande,_%CE%A4%CE%AD%CE%BE%CE%B1%CF%82. 2011-02-10T23:18:47Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. '''<br /> <br /> '''Remote Sensing Techniques for Population Estimation of Colonias in The Lower Rio Grande Valley of Texas'''<br /> <br /> '''Robert K. Holz and C. Shane Davies'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro5pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1 : Μεγάλης κλίμακας αεροφωτογραφία για α) τον καταυλισμό Las Palmas και β) τον καταυλισμό Juarez.]]<br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο υπολογισμός των πληθυσμών μέσω της τηλεπισκόπισης μπορεί να γίνει με 5 τρόπους. 1) καταμέτρηση των σπιτιών, 2) υπολογισμός της οικιστικής ανάπτυξης μιας περιοχής, 3) υπολογισμός των χρήσεων γης μιας περιοχής, 4) υπολογισμός της φασματικής ακτινοβολίας μιας περιοχής και μέσω 5) της κλασματικής τεχνικής. Στην εργασία αυτή θα χρησιμοποιηθεί η πρώτη μέθοδος, η οποία αν και καλύτερη από τις άλλες παρουσιάζει πολλά μειονεκτήματα.<br /> <br /> '''2.Καταυλισμοί'''<br /> <br /> Οι καταυλισμοί πρόκειται για μια συστοιχία μέτριων, οργανωμένων και ασυγχώνευτων σπιτιών στην αγροτική περιοχή , της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande στο Τέξας. Το μέσο μέγεθος τους είναι 1000-1200 m² με το μικρότερο να είναι 240 m² και το μεγαλύτερο 9000 m². Ο υπολογισμός πληθυσμού των καταυλισμών είναι ένα δύσκολο εγχείρημα, καθώς είναι συνεχώς μετακινούμενος. Χαρακτηριστικό τους είναι η έλλειψη ιδιοκτησίας και ότι οι άνθρωποι αρνούνται να καταγραφθούν. Προηγούμενες μελέτες αποτίμησης πληθυσμού για την επιλεγόμενη περιοχή έδειξαν 70-100 χιλιάδες ανθρώπους, οι οποίες δεν θεωρούνται από μόνες τους ακριβείς, για πολλούς λόγους. Έτσι στη παρούσα μελέτη θα συνεκτιμηθούν όλα τα δεδομένα, μαζί και αυτά της τηλεπισκόπισης. <br /> <br /> '''2.3 Έρευνα για δύο καταυλισμούς, τον Las Palmas και τον Juarez '''<br /> <br /> Οι δύο επιλεγόμενοι καταυλισμοί βρίσκονται ένα μίλι δυτικά του Texas, όπου εύκολα ξεχωρίζεις την αγροτική από την οικιστική περιοχή και το μέγεθος τους είναι εύκολο να το διαχειριστείς. Τα δεδομένα αντλήθηκαν από το Texas Water Development Board δίνοντας διαγράμματα για τον μόνιμο πληθυσμό, από εκτιμήσεις εργαστηρίων με τη χρήση αεροφωτογραφιών και από συνεντεύξεις που διεξήχθησαν πόρτα-πόρτα δίνοντας πληροφορίες για την αγροτική περιοχή. Η εκτίμηση των εργαστηριακών φωτογραφιών (Εικόνα 1 ) έγιναν από τέσσερις ομάδες, χωρισμένες ανά δύο για κάθε περιοχή.Οι δύο ομάδες χρησιμοποίησαν μεγάλες μεγεθύνσεις των ίδιων αεροφωτογραφιών (36 x 36 inches, κλίμακα 1:1,500) και οι άλλες δύο, μικρότερης ( 9 x 9 inches, κλίμακα 1:4,500). Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των διάφορων ερευνών απεικονίζονται στον Πίνακα 1.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro5pic1.jpg 2011-02-10T23:16:02Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%85%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8E%CE%BD,_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AC%CF%84%CF%89_%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Rio_Grande,_%CE%A4%CE%AD%CE%BE%CE%B1%CF%82. 2011-02-10T23:15:30Z

<p>Apostsio1: New page: '''Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδ...</p> <hr /> <div>'''Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. '''<br /> <br /> '''Remote Sensing Techniques for Population Estimation of Colonias in The Lower Rio Grande Valley of Texas'''<br /> <br /> '''Robert K. Holz and C. Shane Davies'''<br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο υπολογισμός των πληθυσμών μέσω της τηλεπισκόπισης μπορεί να γίνει με 5 τρόπους. 1) καταμέτρηση των σπιτιών, 2) υπολογισμός της οικιστικής ανάπτυξης μιας περιοχής, 3) υπολογισμός των χρήσεων γης μιας περιοχής, 4) υπολογισμός της φασματικής ακτινοβολίας μιας περιοχής και μέσω 5) της κλασματικής τεχνικής. Στην εργασία αυτή θα χρησιμοποιηθεί η πρώτη μέθοδος, η οποία αν και καλύτερη από τις άλλες παρουσιάζει πολλά μειονεκτήματα.<br /> <br /> '''2.2 Καταυλισμοί'''<br /> <br /> Οι καταυλισμοί πρόκειται για μια συστοιχία μέτριων, οργανωμένων και ασυγχώνευτων σπιτιών στην αγροτική περιοχή , της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande στο Τέξας. Το μέσο μέγεθος τους είναι 1000-1200 m² με το μικρότερο να είναι 240 m² και το μεγαλύτερο 9000 m². Ο υπολογισμός πληθυσμού των καταυλισμών είναι ένα δύσκολο εγχείρημα, καθώς είναι συνεχώς μετακινούμενος. Χαρακτηριστικό τους είναι η έλλειψη ιδιοκτησίας και ότι οι άνθρωποι αρνούνται να καταγραφθούν. Προηγούμενες μελέτες αποτίμησης πληθυσμού για την επιλεγόμενη περιοχή έδειξαν 70-100 χιλιάδες ανθρώπους, οι οποίες δεν θεωρούνται από μόνες τους ακριβείς, για πολλούς λόγους. Έτσι στη παρούσα μελέτη θα συνεκτιμηθούν όλα τα δεδομένα, μαζί και αυτά της τηλεπισκόπισης. <br /> <br /> '''2.3 Έρευνα για δύο καταυλισμούς, τον Las Palmas και τον Juarez '''<br /> <br /> Οι δύο επιλεγόμενοι καταυλισμοί βρίσκονται ένα μίλι δυτικά του Texas, όπου εύκολα ξεχωρίζεις την αγροτική από την οικιστική περιοχή και το μέγεθος τους είναι εύκολο να το διαχειριστείς. Τα δεδομένα αντλήθηκαν από το Texas Water Development Board δίνοντας διαγράμματα για τον μόνιμο πληθυσμό, από εκτιμήσεις εργαστηρίων με τη χρήση αεροφωτογραφιών και από συνεντεύξεις που διεξήχθησαν πόρτα-πόρτα δίνοντας πληροφορίες για την αγροτική περιοχή. Η εκτίμηση των εργαστηριακών φωτογραφιών (Εικόνα 1 ) έγιναν από τέσσερις ομάδες, χωρισμένες ανά δύο για κάθε περιοχή.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%B9%CF%8C%CF%84%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2011-02-10T23:12:44Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]<br /> * [[Υπολογισμός περιβαλλοντικών επιπτώσεων από τις χρήσεις γης του αστικού περιβάλλοντος, με χρήση της τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Συνέπειες οπισθοροών ανέμου λόγω των παράκτιων αιολικών πάρκων, εντοπισμένες από τον δορυφόρο SAS]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Τεχνικές τηλεπισκόπισης για τον υπολογισμό του πληθυσμού των αγροτικών καταυλισμών, της Κάτω Κοιλάδας του Rio Grande, Τέξας. ]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T22:49:56Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro1pic11.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Σχέση μεταβολής του δείκτη νέφωσης n με τον δείκτη καθαρού ουρανού KT.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic22.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : Κλάσμα διάχυσης για δύο ηλιακά ύψη.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic1.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Δορυφορική απεικόνιση Satel-Light 1996–1997. Ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic2.jpg | thumb| right |Εικόνα 4 : κόστος ενός ηλιακού συστήματος νερού κατάλληλο για θέρμανση.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 5: ποιότητα δύο προβλέψεων του δείκτη νέφωσης σε σχέση με τα επίγεια δεδομένα.]]<br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> α) ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> β) μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> γ) άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> δ) φωτισμός<br /> <br /> '''3. Εφαρμογές'''<br /> <br /> 1. '''Satel-Light και χρησιμοποίηση του φωτισμού ημέρας στα κτίρια''' <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος Satel-Light, τα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και του ημερήσιου φωτισμού τα πήραμε από τον δορυφόρο METEOSAT )και με την μεθοδολογία HELIOSAT τα επεξεργαστήκαμε. Τα δεδομένα μπορεί κανείς να τα λάβει είτε με τη μορφή στατιστικών στοιχείων, είτε με τη μορφή χάρτη με τη βοήθεια του GIS. Η εικόνα 3 μας δείχνει την ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και τη μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).<br /> <br /> 2. '''SoDa - ολοκληρωμένη πρόσβαση στα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και σε σχετικές πληροφορίες.'''<br /> Το πρόγραμμα SoDa βοηθάει στην ολοκλήρωση των βάσεων δεδομένων για την ηλιακή ακτινοβολία και άλλων πληροφοριών. Τα περισσότερα δεδομένα προέρχονται από δορυφορικές βάσεις. Παρακάτω παρουσιάζεται ένα παράδειγμα εξομοίωσης, όπου υπολογίζεται το κόστος ενός ηλιακού συστήματος νερού κατάλληλο για θέρμανση. Ο συλλογέας πληροφοριών τοποθετήθηκε στον Νότο με γωνία 45ο, άλλα δεδομένα είναι η απαίτηση ζεστού νερού ( 200 λίτρα/ημέρα) και η αύξηση θερμοκρασίας (30ο ). Η εικόνα 4 μας δείχνει τα αποτελέσματα.<br /> <br /> 3. '''Πρόβλεψη ηλιακής ακτινοβολίας'''<br /> Η πρόβλεψη της ηλιακής ακτινοβολίας είναι βασικό δεδομένο για την λειτουργία οποιουδήποτε ηλιακού συστήματος και ανάλογα την εφαρμογή, οι πληροφορίες απαιτούνται σε διαφορετική χρονική κλίμακα. Ο πιο σημαντικός υπολογισμός, είναι αυτός της νέφωσης. Ο στατιστικός τρόπος υπολογισμού της κίνησης των σύννεφων, καθορίζει τα διανύσματα κίνησης από τις δορυφορικές εικόνες και με συγκεκριμένους αλγορίθμους και υποθέσεις υπολογίζει τις πιθανότητες θέσης τους. Στη συνέχεια, για να υπολογιστεί η πρόβλεψη του δείκτη νέφωσης, τοποθετούνται τα διανύσματα στην εικόνα και την εξομαλύνουμε. Τέλος, με τη μεθοδολογία HELIOSTAT μετατρέπουμε τους δείκτες νέφωσης σε τιμές ακτινοβολίας. Η Εικόνα 5 δείχνει την ποιότητα δύο προβλέψεων σε σχέση με τα επίγεια δεδομένα. Σαν μέτρο ποιότητας, το λάθος rms υπολογίστηκε για 50 ημέρες και έπειτα συγκρίθηκε με την επίγεια διάρκεια. Συμπερασματικά προέκυψε ότι οι πληροφορίες του δορυφόρου, βγάζουν καλύτερα αποτελέσματα από ότι οι επίγειες.<br /> <br /> ''' 4. Προοπτικές του MSG'''<br /> <br /> Ενώ η μέθοδος HELIOSTAT μας προσφέρει μεγάλη ακρίβεια στον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας, ο δορυφόρος MSG αναμένεται να βοηθήσει στον υπολογισμό με ακόμα μεγαλύτερη ακρίβεια. Προσφέρει επιπρόσθετα φασματικά κανάλια και υψηλότερη φασματική και χρονική ανάλυση. Θα βοηθήσει τον αστικό σχεδιασμό, δίνοντας πληροφορίες για τη χωρική δομή, τη φασματική διανομή της ηλιακής ακτινοβολίας καθώς και τη γωνιακή διανομή του διάχυτου φωτισμού.<br /> <br /> '''5. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στο αστικό περιβάλλον, είναι ένας από τους σημαντικότερους στόχους στο μέλλον. Ο σχεδιασμός και η υλοποίηση κατάλληλων τεχνικών για τον σχεδιασμό ενεργειακών κτιρίων απαιτεί ακρίβεια δεδομένων και καλή γνώση της ηλιακής πηγής. Οι μέθοδοι της τηλεπισκόπισης είναι οι πιο κατάλληλες για την πραγματοποίηση των παραπάνω</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T22:47:32Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro1pic11.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Σχέση μεταβολής του δείκτη νέφωσης n με τον δείκτη καθαρού ουρανού KT.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic22.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : Κλάσμα διάχυσης για δύο ηλιακά ύψη.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic1.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Δορυφορική απεικόνιση Satel-Light 1996–1997. Ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 5: ποιότητα δύο προβλέψεων του δείκτη νέφωσης σε σχέση με τα επίγεια δεδομένα.]]<br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> α) ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> β) μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> γ) άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> δ) φωτισμός<br /> <br /> '''3. Εφαρμογές'''<br /> <br /> 1. '''Satel-Light και χρησιμοποίηση του φωτισμού ημέρας στα κτίρια''' <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος Satel-Light, τα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και του ημερήσιου φωτισμού τα πήραμε από τον δορυφόρο METEOSAT )και με την μεθοδολογία HELIOSAT τα επεξεργαστήκαμε. Τα δεδομένα μπορεί κανείς να τα λάβει είτε με τη μορφή στατιστικών στοιχείων, είτε με τη μορφή χάρτη με τη βοήθεια του GIS. Η εικόνα 3 μας δείχνει την ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και τη μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).<br /> <br /> 2. '''SoDa - ολοκληρωμένη πρόσβαση στα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και σε σχετικές πληροφορίες.'''<br /> Το πρόγραμμα SoDa βοηθάει στην ολοκλήρωση των βάσεων δεδομένων για την ηλιακή ακτινοβολία και άλλων πληροφοριών. Τα περισσότερα δεδομένα προέρχονται από δορυφορικές βάσεις. Παρακάτω παρουσιάζεται ένα παράδειγμα εξομοίωσης, όπου υπολογίζεται το κόστος ενός ηλιακού συστήματος νερού κατάλληλο για θέρμανση. Ο συλλογέας πληροφοριών τοποθετήθηκε στον Νότο με γωνία 45ο, άλλα δεδομένα είναι η απαίτηση ζεστού νερού ( 200 λίτρα/ημέρα) και η αύξηση θερμοκρασίας (30ο ). Η εικόνα 4 μας δείχνει τα αποτελέσματα.<br /> <br /> 3. '''Πρόβλεψη ηλιακής ακτινοβολίας'''<br /> Η πρόβλεψη της ηλιακής ακτινοβολίας είναι βασικό δεδομένο για την λειτουργία οποιουδήποτε ηλιακού συστήματος και ανάλογα την εφαρμογή, οι πληροφορίες απαιτούνται σε διαφορετική χρονική κλίμακα. Ο πιο σημαντικός υπολογισμός, είναι αυτός της νέφωσης. Ο στατιστικός τρόπος υπολογισμού της κίνησης των σύννεφων, καθορίζει τα διανύσματα κίνησης από τις δορυφορικές εικόνες και με συγκεκριμένους αλγορίθμους και υποθέσεις υπολογίζει τις πιθανότητες θέσης τους. Στη συνέχεια, για να υπολογιστεί η πρόβλεψη του δείκτη νέφωσης, τοποθετούνται τα διανύσματα στην εικόνα και την εξομαλύνουμε. Τέλος, με τη μεθοδολογία HELIOSTAT μετατρέπουμε τους δείκτες νέφωσης σε τιμές ακτινοβολίας. Η Εικόνα 5 δείχνει την ποιότητα δύο προβλέψεων σε σχέση με τα επίγεια δεδομένα. Σαν μέτρο ποιότητας, το λάθος rms υπολογίστηκε για 50 ημέρες και έπειτα συγκρίθηκε με την επίγεια διάρκεια. Συμπερασματικά προέκυψε ότι οι πληροφορίες του δορυφόρου, βγάζουν καλύτερα αποτελέσματα από ότι οι επίγειες.<br /> <br /> ''' 4. Προοπτικές του MSG'''<br /> <br /> Ενώ η μέθοδος HELIOSTAT μας προσφέρει μεγάλη ακρίβεια στον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας, ο δορυφόρος MSG αναμένεται να βοηθήσει στον υπολογισμό με ακόμα μεγαλύτερη ακρίβεια. Προσφέρει επιπρόσθετα φασματικά κανάλια και υψηλότερη φασματική και χρονική ανάλυση. Θα βοηθήσει τον αστικό σχεδιασμό, δίνοντας πληροφορίες για τη χωρική δομή, τη φασματική διανομή της ηλιακής ακτινοβολίας καθώς και τη γωνιακή διανομή του διάχυτου φωτισμού.<br /> <br /> '''5. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στο αστικό περιβάλλον, είναι ένας από τους σημαντικότερους στόχους στο μέλλον. Ο σχεδιασμός και η υλοποίηση κατάλληλων τεχνικών για τον σχεδιασμό ενεργειακών κτιρίων απαιτεί ακρίβεια δεδομένων και καλή γνώση της ηλιακής πηγής. Οι μέθοδοι της τηλεπισκόπισης είναι οι πιο κατάλληλες για την πραγματοποίηση των παραπάνω</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro1pic3.jpg 2011-02-10T22:38:05Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro1pic2.jpg 2011-02-10T22:37:30Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T22:37:13Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro1pic11.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Σχέση μεταβολής του δείκτη νέφωσης n με τον δείκτη καθαρού ουρανού KT.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic22.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : Κλάσμα διάχυσης για δύο ηλιακά ύψη.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic1.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Δορυφορική απεικόνιση Satel-Light 1996–1997. Ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).]]<br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> α) ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> β) μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> γ) άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> δ) φωτισμός<br /> <br /> '''3. Εφαρμογές'''<br /> <br /> 1. '''Satel-Light και χρησιμοποίηση του φωτισμού ημέρας στα κτίρια''' <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος Satel-Light, τα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και του ημερήσιου φωτισμού τα πήραμε από τον δορυφόρο METEOSAT )και με την μεθοδολογία HELIOSAT τα επεξεργαστήκαμε. Τα δεδομένα μπορεί κανείς να τα λάβει είτε με τη μορφή στατιστικών στοιχείων, είτε με τη μορφή χάρτη με τη βοήθεια του GIS. Η εικόνα 3 μας δείχνει την ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και τη μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).<br /> <br /> 2. '''SoDa - ολοκληρωμένη πρόσβαση στα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και σε σχετικές πληροφορίες.'''<br /> Το πρόγραμμα SoDa βοηθάει στην ολοκλήρωση των βάσεων δεδομένων για την ηλιακή ακτινοβολία και άλλων πληροφοριών. Τα περισσότερα δεδομένα προέρχονται από δορυφορικές βάσεις. Παρακάτω παρουσιάζεται ένα παράδειγμα εξομοίωσης, όπου υπολογίζεται το κόστος ενός ηλιακού συστήματος νερού κατάλληλο για θέρμανση. Ο συλλογέας πληροφοριών τοποθετήθηκε στον Νότο με γωνία 45ο, άλλα δεδομένα είναι η απαίτηση ζεστού νερού ( 200 λίτρα/ημέρα) και η αύξηση θερμοκρασίας (30ο ). Η εικόνα 6 μας δείχνει τα αποτελέσματα.<br /> <br /> 3. '''Πρόβλεψη ηλιακής ακτινοβολίας'''<br /> Η πρόβλεψη της ηλιακής ακτινοβολίας είναι βασικό δεδομένο για την λειτουργία οποιουδήποτε ηλιακού συστήματος και ανάλογα την εφαρμογή, οι πληροφορίες απαιτούνται σε διαφορετική χρονική κλίμακα. Ο πιο σημαντικός υπολογισμός, είναι αυτός της νέφωσης. Ο στατιστικός τρόπος υπολογισμού της κίνησης των σύννεφων, καθορίζει τα διανύσματα κίνησης από τις δορυφορικές εικόνες και με συγκεκριμένους αλγορίθμους και υποθέσεις υπολογίζει τις πιθανότητες θέσης τους. Στη συνέχεια, για να υπολογιστεί η πρόβλεψη του δείκτη νέφωσης, τοποθετούνται τα διανύσματα στην εικόνα και την εξομαλύνουμε. Τέλος, με τη μεθοδολογία HELIOSTAT μετατρέπουμε τους δείκτες νέφωσης σε τιμές ακτινοβολίας. Η Εικόνα 4 δείχνει την ποιότητα δύο προβλέψεων σε σχέση με τα επίγεια δεδομένα. Σαν μέτρο ποιότητας, το λάθος rms υπολογίστηκε για 50 ημέρες και έπειτα συγκρίθηκε με την επίγεια διάρκεια. Συμπερασματικά προέκυψε ότι οι πληροφορίες του δορυφόρου, βγάζουν καλύτερα αποτελέσματα από ότι οι επίγειες.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T22:33:43Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro1pic11.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Σχέση μεταβολής του δείκτη νέφωσης n με τον δείκτη καθαρού ουρανού KT.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic22.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : Κλάσμα διάχυσης για δύο ηλιακά ύψη.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic1.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Δορυφορική απεικόνιση Satel-Light 1996–1997. Ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).]]<br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> α) ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> β) μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> γ) άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> δ) φωτισμός<br /> <br /> '''3. Εφαρμογές'''<br /> <br /> 1. Satel-Light και χρησιμοποίηση του φωτισμού ημέρας στα κτίρια <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος Satel-Light, τα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και του ημερήσιου φωτισμού τα πήραμε από τον δορυφόρο METEOSAT )και με την μεθοδολογία HELIOSAT τα επεξεργαστήκαμε. Τα δεδομένα μπορεί κανείς να τα λάβει είτε με τη μορφή στατιστικών στοιχείων, είτε με τη μορφή χάρτη με τη βοήθεια του GIS. Η εικόνα 3 μας δείχνει την ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και τη μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro1pic1.jpg 2011-02-10T22:32:18Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T22:31:40Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro1pic11.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Σχέση μεταβολής του δείκτη νέφωσης n με τον δείκτη καθαρού ουρανού KT.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic22.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : Κλάσμα διάχυσης για δύο ηλιακά ύψη.]]<br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> α) ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> β) μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> γ) άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> δ) φωτισμός<br /> <br /> '''3. Εφαρμογές'''<br /> <br /> 1. Satel-Light και χρησιμοποίηση του φωτισμού ημέρας στα κτίρια <br /> Στα πλαίσια του προγράμματος Satel-Light, τα δεδομένα της ηλιακής ακτινοβολίας και του ημερήσιου φωτισμού τα πήραμε από τον δορυφόρο METEOSAT )και με την μεθοδολογία HELIOSAT τα επεξεργαστήκαμε. Τα δεδομένα μπορεί κανείς να τα λάβει είτε με τη μορφή στατιστικών στοιχείων, είτε με τη μορφή χάρτη με τη βοήθεια του GIS. Η εικόνα 3 μας δείχνει την ετήσια οριζόντια ισοδύναμη ακτινοβολία (αριστερά) και τη μηνιαία άμεση ακτινοβολία (δεξιά).</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T22:30:12Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro1pic11.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Σχέση μεταβολής του δείκτη νέφωσης n με τον δείκτη καθαρού ουρανού KT.]]<br /> [[Εικόνα:arthro1pic22.jpg | thumb| left |Εικόνα 2 : Κλάσμα διάχυσης για δύο ηλιακά ύψη.]]<br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> α) ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> β) μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> γ) άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> δ) φωτισμός</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro1pic22.jpg 2011-02-10T22:29:01Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T22:28:40Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> [[Εικόνα:arthro1pic11.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Σχέση μεταβολής του δείκτη νέφωσης n με τον δείκτη καθαρού ουρανού KT.]]<br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> α) ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> β) μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> γ) άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> δ) φωτισμός</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro1pic11.jpg 2011-02-10T22:26:49Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T22:26:19Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)<br /> <br /> '''2. Η μέθοδος HELIOSTAT '''<br /> <br /> Η μέθοδος HELIOSTAT για τον υπολογισμό της ηλιακής ακτινοβολίας από δορυφορικές εικόνες, ασχολείται ξεχωριστά με την εξάλειψη της νέφωσης από την ατμόσφαιρα. Αρχικά υπολογίζεται η ηλιακή ακτινοβολία καθαρού ουρανού για την περιοχή. Μέσω κατάλληλων αλγορίθμων, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων METEOSAT καθώς και με την παραγωγή των πρόσθετων ποσοτήτων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές ηλιακής ενέργειας, υπολογίζονται τα δεδομένα. Έτσι υπολογίζουμε την: <br /> <br /> α) ακτινοβολία καθαρού ουρανού <br /> <br /> β) μετάδοση νέφωσης (Εικόνα 1)<br /> <br /> γ) άμεση και διάχυτη ακτινοβολία (Εικόνα 2)<br /> <br /> δ) φωτισμός</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T22:04:33Z

<p>Apostsio1: New page: '''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης''' '''Solar energy assessment using remote sensin...</p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> '''Solar energy assessment using remote sensing technologies'''<br /> <br /> '''Annette Hammera, Detlev Heinemanna, Carsten Hoyera, Rolf Kuhlemanna,Elke Lorenza, Richard Mullera, Hans Georg Beyerb'''<br /> <br /> '''1.Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στο Εαρινό Συμβούλιο Κορυφής μεταξύ των Ευρωπαικών Κοινοτήτων το 2000, αποφασίστηκε να μειωθεί η καταναλισκόμενη ενέργεια στα κτίρια στο 4% από 20%. Η ηλιακή ενέργεια χρησιμοποιείται με ενεργητικό ( συλλέκτες για θέρμανση – ψύξη) και παθητικό τρόπο (σχεδιασμός για την αξιοποίηση θέρμανσης-ψύξης) στα κτίρια. Για την υλοποίηση του δεύτερου χρειαζόμαστε πληροφορίες, όπως τη ποσότητα ηλιακής ακτινοβολίας στην επιφάνεια και την ηλιοφάνεια της περιοχής, αλλά και μια σωστή διαχείριση αυτών, για την δημιουργία κατάλληλων τεχνολογιών. Γεωστατικοί δορυφόροι, όπως ο METEOSAT μπορούν να μας δώσουν δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια. Εδώ παρουσιάζεται η μέθοδος HELIOSTAT μαζί με δύο παραδείγματα πρόβλεψης περιορισμένου φάσματος και μια παρουσίαση της επόμενης γενιάς δορυφόρου, του MSG (Meteosat Second Generation.)</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CE%B9%CF%8C%CF%84%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2011-02-10T22:01:31Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]<br /> * [[Υπολογισμός περιβαλλοντικών επιπτώσεων από τις χρήσεις γης του αστικού περιβάλλοντος, με χρήση της τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Συνέπειες οπισθοροών ανέμου λόγω των παράκτιων αιολικών πάρκων, εντοπισμένες από τον δορυφόρο SAS]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση ηλιακής ενέργειας χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τηλεπισκόπισης]]</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AD%CE%BC%CE%BF%CF%85_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CF%81%CE%BA%CF%89%CE%BD,_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_SAS 2011-02-10T22:00:25Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:artro3pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Απεικόνιση ERS-2 SAR των παράκτιων αιολικών πάρκων στις περιοχές α)Horns Reef β)Nysted.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic2.jpg | thumb| left |Εικόνα 2: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Δεκέμβριος 2003 και βαθυμετρικός χάρτης περιοχής.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic4.jpg | thumb| right |Εικόνα 4: Χάρτης που απεικονίζει οπισθοροή ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> '''Συνέπειες οπισθοροών ανέμου λόγω των παράκτιων αιολικών πάρκων, εντοπισμένες από τον δορυφόρο SAS'''<br /> <br /> '''Wake effects of large offshore wind farms identified from satellite SAR'''<br /> <br /> '''Merete Bruun Christiansen , Charlotte B. Hasager'''<br /> <br /> '''1. Εισαγωγή '''<br /> <br /> Ο άνεμος ανήκει στις Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας και η εκμετάλλευση του μέσω των ανεμογεννητριών και δη μέσω των παράκτιων, συνεχώς και αυξάνεται. Η εγκατάσταση τους έχει πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, με την εμφάνιση των οπισθοροών ανέμου ( η περιοχή όπου η ταχύτητα αέρα είναι μειωμένη και η ένταση της τύρβης πολύ υψηλή) να ανήκει στα τελευταία, η οποία συνήθως εμφανίζεται κατάντη της ανεμογεννήτριας. Το φαινόμενο αυτό επηρεάζει το κλίμα του ανέμου, εμφανίζεται πιο έντονο κοντά σε χερσαίο έδαφος και χαρακτηρίζεται από το έλλειμα ταχύτητας VD.Από τις μετρήσεις του δορυφόρου SAT, τέτοια φαινόμενα μπορούν να εντοπιστούν. Εκπεμπόμενοι παλμοί από το radar αλληλεπιδρούν με την τραχύτητα της επιφάνειας των στοιχείων που το μέγεθος τους είναι συγκρινόμενο με το μήκος κύματος του radar. Το σήμα του radar που επιστρέφει στον αισθητήρα είναι ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σ°, ο οποίος επηρρεάζεται από πολλά χαρακτηριστικά (γωνία προσπτώσεως). Προκειμένου να συλλέξουμε στοιχεία για τα πεδία αέρα από τον δορυφόρο, είναι απαραίτητη η γνώση της ταχύτητας ή κατεύθυνσης ανέμου. Ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σχετίζεται με αυτά τα δύο, μέσω της γεωφυσικής συνάρτησης CMOD-4.<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αντικείμενο μελέτης της παρούσας εργασίας είναι δύο αιολικά πάρκα στη Δανία, ένα στο Horns Reef στη Βόρεια θάλασσα όπου τοποθετήθηκε και ένας καταγραφέας μετεωρολογικών δεδομένων και ένα στο Nysted στη Βαλτική, όπως απεικονίζονται στην εικόνα 1.Για το πρώτο χρησιμοποιήθηκαν 34 σκηνές από τον SAR ενώ από τον δεύτερο μόλις 7. Αρχικά έγινε έλεγχος της ποιότητας των φωτογραφιών, όπου τελικά 19 κρατήθηκαν για την μελέτη των οπισθοροών. Αποδεικνύεται ότι το βάθος της θάλασσας επηρεάζει τη τραχύτητα εδάφους, που με τη σειρά του επηρεάζει τις μετρήσεις του ραντάρ για τον αέρα. Ένα τέτοιο παράδειγμα απεικονίζεται στην εικόνα 2, όπου συγκρίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου με ένα βαθυμετρικό χάρτη για τη περιοχή Horns Reef.Έπειτα έγινε η διόρθωση του ανέμου στις εικόνες του δορυφόρου, αφαιρώντας pixels όπου η διασπορά του αέρα ήταν μεγάλη και επίσης έγινε η επιλογή των κατάλληλων διευθύνσεων αέρα. Στη συνέχεια αναστρέφοντας τον αλγόριθμο CMOD-4, παρήχθησαν οι χάρτες ταχύτητας αέρα. Από αυτούς εξήχθηκαν οι χωρικές μέσες τιμές της ταχύτητας ανέμου, χρησιμοποιώντας τον κανόνα του παραλληλεπιπέδου για να τις ομαλοποιήσουμε . Επομένως, βρίσκοντας την διατέμνουσα της οπισθοροής και της μη-παρεμποδισμένης ροής ανέμου, τις ευθυγραμμίσαμε με το διάνυσμα του ανέμου. Τα παραπάνω απεικονίζονται στην εικόνα 3. Για λόγους ευκολίας ο υπολογισμός του μέσου όρου ελλείμματος ανέμου VD, έγινε με το να υπολογιστεί το VDref για τη μη-παρεμποδισμένη ροή ανέμου, προερχόμενη από τη ξηρά και από τη θάλασσα. Με βάση το αποτέλεσμα υπολογίστηκε η ατμοσφαιρική σταθερότητα, όπου για τον υπολογισμό της, βρέθηκε ο αριθμός Richardson, Rib σε σχέση με τα δεδομένα της περιοχής. Όταν το Rib &lt; -0,4 τότε η ατμοσφαιρική σταθερότητα είναι ασταθής, όταν -0.4&lt; RiB &lt;0.1 μιλάμε για σχεδόν ουδέτερη και όταν RiB&gt;0.1τότε η ατμόσφαιρα είναι σταθερή. Έπειτα υπολογίστηκε η ένταση της τύρβης μέσω ειδικών συναρτήσεων.<br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπεραίνουμε ότι αφενός οι οπισθοροές είναι ορατές από τους αιολικούς χάρτες (εικόνα 4), που υλοποιήθηκαν από τις 19 σκηνές του SAR, και αφετέρου ότι με την χρήση κατάλληλων αλγορίθμων γίνεται η εύρεση του ελλείμματος ταχύτητα και η ένταση της τύρβης.<br /> Το μεγαλύτερο έλλειμμα ταχύτητας και η υψηλότερη ένταση τύρβης εντοπίζεται κοντά στο ύψος της πλήμνης της Α/Γ. Για τον υπολογισμό του μέσου ελλείμματος ταχύτητας ανέμου, παρατηρήθηκε ότι οι ταχύτητες ανέμου προερχόμενες από τη στεριά μειώνονται με μεγάλο ρυθμό ενώ οι ταχύτητες προερχόμενες από τη θάλασσα, με μικρότερο. Γενικά μια μεγάλη μείωση της τάξεως του 8-9% παρατηρείται καθώς ο άνεμος περνάει από τις ανεμογεννήτριες. Η ταχύτητα του ανέμου επανέρχεται κατά 2% σε μια απόσταση 5km κατάντη του αιολικού πάρκου για ασταθή ατμόσφαιρα και σε 20km για σχεδόν ουδέτερες συνθήκες. Η ένταση της τύρβης ανάντη και κατάντη των αιολικών πάρκων μετρούμενη από τον καταγραφέα συγκρίθηκε με αυτή του αιολικού χάρτη SAR. Τα αποτελέσματα ήταν διφορούμενα, μάλλον λόγω των μεγάλων διαφορών της έντασης τύρβης στο ύψος της πλήμνης και κοντά στην επιφάνεια της θάλασσας από όπου προέρχονται τα δεδομένα του δορυφόρου. Τα χωρικά δεδομένα που αποκτήθηκαν από τον δορυφόρο, είναι πολύ χρήσιμα για την μελέτη περιβαλλοντικών επιπτώσεων προκαλούμενες από παράκτια αιολικά πάρκα και για τον σχεδιασμό νέων.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AD%CE%BC%CE%BF%CF%85_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CF%81%CE%BA%CF%89%CE%BD,_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_SAS 2011-02-10T21:33:03Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:artro3pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Απεικόνιση ERS-2 SAR των παράκτιων αιολικών πάρκων στις περιοχές α)Horns Reef β)Nysted.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic2.jpg | thumb| left |Εικόνα 2: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Δεκέμβριος 2003 και βαθυμετρικός χάρτης περιοχής.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic4.jpg | thumb| right |Εικόνα 4: Χάρτης που απεικονίζει οπισθοροή ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> <br /> '''1. Εισαγωγή '''<br /> <br /> Ο άνεμος ανήκει στις Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας και η εκμετάλλευση του μέσω των ανεμογεννητριών και δη μέσω των παράκτιων, συνεχώς και αυξάνεται. Η εγκατάσταση τους έχει πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, με την εμφάνιση των οπισθοροών ανέμου ( η περιοχή όπου η ταχύτητα αέρα είναι μειωμένη και η ένταση της τύρβης πολύ υψηλή) να ανήκει στα τελευταία, η οποία συνήθως εμφανίζεται κατάντη της ανεμογεννήτριας. Το φαινόμενο αυτό επηρεάζει το κλίμα του ανέμου, εμφανίζεται πιο έντονο κοντά σε χερσαίο έδαφος και χαρακτηρίζεται από το έλλειμα ταχύτητας VD.Από τις μετρήσεις του δορυφόρου SAT, τέτοια φαινόμενα μπορούν να εντοπιστούν. Εκπεμπόμενοι παλμοί από το radar αλληλεπιδρούν με την τραχύτητα της επιφάνειας των στοιχείων που το μέγεθος τους είναι συγκρινόμενο με το μήκος κύματος του radar. Το σήμα του radar που επιστρέφει στον αισθητήρα είναι ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σ°, ο οποίος επηρρεάζεται από πολλά χαρακτηριστικά (γωνία προσπτώσεως). Προκειμένου να συλλέξουμε στοιχεία για τα πεδία αέρα από τον δορυφόρο, είναι απαραίτητη η γνώση της ταχύτητας ή κατεύθυνσης ανέμου. Ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σχετίζεται με αυτά τα δύο, μέσω της γεωφυσικής συνάρτησης CMOD-4.<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αντικείμενο μελέτης της παρούσας εργασίας είναι δύο αιολικά πάρκα στη Δανία, ένα στο Horns Reef στη Βόρεια θάλασσα όπου τοποθετήθηκε και ένας καταγραφέας μετεωρολογικών δεδομένων και ένα στο Nysted στη Βαλτική, όπως απεικονίζονται στην εικόνα 1.Για το πρώτο χρησιμοποιήθηκαν 34 σκηνές από τον SAR ενώ από τον δεύτερο μόλις 7. Αρχικά έγινε έλεγχος της ποιότητας των φωτογραφιών, όπου τελικά 19 κρατήθηκαν για την μελέτη των οπισθοροών. Αποδεικνύεται ότι το βάθος της θάλασσας επηρεάζει τη τραχύτητα εδάφους, που με τη σειρά του επηρεάζει τις μετρήσεις του ραντάρ για τον αέρα. Ένα τέτοιο παράδειγμα απεικονίζεται στην εικόνα 2, όπου συγκρίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου με ένα βαθυμετρικό χάρτη για τη περιοχή Horns Reef.Έπειτα έγινε η διόρθωση του ανέμου στις εικόνες του δορυφόρου, αφαιρώντας pixels όπου η διασπορά του αέρα ήταν μεγάλη και επίσης έγινε η επιλογή των κατάλληλων διευθύνσεων αέρα. Στη συνέχεια αναστρέφοντας τον αλγόριθμο CMOD-4, παρήχθησαν οι χάρτες ταχύτητας αέρα. Από αυτούς εξήχθηκαν οι χωρικές μέσες τιμές της ταχύτητας ανέμου, χρησιμοποιώντας τον κανόνα του παραλληλεπιπέδου για να τις ομαλοποιήσουμε . Επομένως, βρίσκοντας την διατέμνουσα της οπισθοροής και της μη-παρεμποδισμένης ροής ανέμου, τις ευθυγραμμίσαμε με το διάνυσμα του ανέμου. Τα παραπάνω απεικονίζονται στην εικόνα 3. Για λόγους ευκολίας ο υπολογισμός του μέσου όρου ελλείμματος ανέμου VD, έγινε με το να υπολογιστεί το VDref για τη μη-παρεμποδισμένη ροή ανέμου, προερχόμενη από τη ξηρά και από τη θάλασσα. Με βάση το αποτέλεσμα υπολογίστηκε η ατμοσφαιρική σταθερότητα, όπου για τον υπολογισμό της, βρέθηκε ο αριθμός Richardson, Rib σε σχέση με τα δεδομένα της περιοχής. Όταν το Rib &lt; -0,4 τότε η ατμοσφαιρική σταθερότητα είναι ασταθής, όταν -0.4&lt; RiB &lt;0.1 μιλάμε για σχεδόν ουδέτερη και όταν RiB&gt;0.1τότε η ατμόσφαιρα είναι σταθερή. Έπειτα υπολογίστηκε η ένταση της τύρβης μέσω ειδικών συναρτήσεων.<br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπεραίνουμε ότι αφενός οι οπισθοροές είναι ορατές από τους αιολικούς χάρτες (εικόνα 4), που υλοποιήθηκαν από τις 19 σκηνές του SAR, και αφετέρου ότι με την χρήση κατάλληλων αλγορίθμων γίνεται η εύρεση του ελλείμματος ταχύτητα και η ένταση της τύρβης.<br /> Το μεγαλύτερο έλλειμμα ταχύτητας και η υψηλότερη ένταση τύρβης εντοπίζεται κοντά στο ύψος της πλήμνης της Α/Γ. Για τον υπολογισμό του μέσου ελλείμματος ταχύτητας ανέμου, παρατηρήθηκε ότι οι ταχύτητες ανέμου προερχόμενες από τη στεριά μειώνονται με μεγάλο ρυθμό ενώ οι ταχύτητες προερχόμενες από τη θάλασσα, με μικρότερο. Γενικά μια μεγάλη μείωση της τάξεως του 8-9% παρατηρείται καθώς ο άνεμος περνάει από τις ανεμογεννήτριες. Η ταχύτητα του ανέμου επανέρχεται κατά 2% σε μια απόσταση 5km κατάντη του αιολικού πάρκου για ασταθή ατμόσφαιρα και σε 20km για σχεδόν ουδέτερες συνθήκες. Η ένταση της τύρβης ανάντη και κατάντη των αιολικών πάρκων μετρούμενη από τον καταγραφέα συγκρίθηκε με αυτή του αιολικού χάρτη SAR. Τα αποτελέσματα ήταν διφορούμενα, μάλλον λόγω των μεγάλων διαφορών της έντασης τύρβης στο ύψος της πλήμνης και κοντά στην επιφάνεια της θάλασσας από όπου προέρχονται τα δεδομένα του δορυφόρου. Τα χωρικά δεδομένα που αποκτήθηκαν από τον δορυφόρο, είναι πολύ χρήσιμα για την μελέτη περιβαλλοντικών επιπτώσεων προκαλούμενες από παράκτια αιολικά πάρκα και για τον σχεδιασμό νέων.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AD%CE%BC%CE%BF%CF%85_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CF%81%CE%BA%CF%89%CE%BD,_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_SAS 2011-02-10T21:32:00Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''1. Εισαγωγή '''<br /> <br /> Ο άνεμος ανήκει στις Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας και η εκμετάλλευση του μέσω των ανεμογεννητριών και δη μέσω των παράκτιων, συνεχώς και αυξάνεται. Η εγκατάσταση τους έχει πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, με την εμφάνιση των οπισθοροών ανέμου ( η περιοχή όπου η ταχύτητα αέρα είναι μειωμένη και η ένταση της τύρβης πολύ υψηλή) να ανήκει στα τελευταία, η οποία συνήθως εμφανίζεται κατάντη της ανεμογεννήτριας. Το φαινόμενο αυτό επηρεάζει το κλίμα του ανέμου, εμφανίζεται πιο έντονο κοντά σε χερσαίο έδαφος και χαρακτηρίζεται από το έλλειμα ταχύτητας VD.Από τις μετρήσεις του δορυφόρου SAT, τέτοια φαινόμενα μπορούν να εντοπιστούν. Εκπεμπόμενοι παλμοί από το radar αλληλεπιδρούν με την τραχύτητα της επιφάνειας των στοιχείων που το μέγεθος τους είναι συγκρινόμενο με το μήκος κύματος του radar. Το σήμα του radar που επιστρέφει στον αισθητήρα είναι ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σ°, ο οποίος επηρρεάζεται από πολλά χαρακτηριστικά (γωνία προσπτώσεως). Προκειμένου να συλλέξουμε στοιχεία για τα πεδία αέρα από τον δορυφόρο, είναι απαραίτητη η γνώση της ταχύτητας ή κατεύθυνσης ανέμου. Ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σχετίζεται με αυτά τα δύο, μέσω της γεωφυσικής συνάρτησης CMOD-4.<br /> <br /> [[Εικόνα:artro3pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Απεικόνιση ERS-2 SAR των παράκτιων αιολικών πάρκων στις περιοχές α)Horns Reef β)Nysted.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic2.jpg | thumb| left |Εικόνα 2: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Δεκέμβριος 2003 και βαθυμετρικός χάρτης περιοχής.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic4.jpg | thumb| right |Εικόνα 4: Χάρτης που απεικονίζει οπισθοροή ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αντικείμενο μελέτης της παρούσας εργασίας είναι δύο αιολικά πάρκα στη Δανία, ένα στο Horns Reef στη Βόρεια θάλασσα όπου τοποθετήθηκε και ένας καταγραφέας μετεωρολογικών δεδομένων και ένα στο Nysted στη Βαλτική, όπως απεικονίζονται στην εικόνα 1.Για το πρώτο χρησιμοποιήθηκαν 34 σκηνές από τον SAR ενώ από τον δεύτερο μόλις 7. Αρχικά έγινε έλεγχος της ποιότητας των φωτογραφιών, όπου τελικά 19 κρατήθηκαν για την μελέτη των οπισθοροών. Αποδεικνύεται ότι το βάθος της θάλασσας επηρεάζει τη τραχύτητα εδάφους, που με τη σειρά του επηρεάζει τις μετρήσεις του ραντάρ για τον αέρα. Ένα τέτοιο παράδειγμα απεικονίζεται στην εικόνα 2, όπου συγκρίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου με ένα βαθυμετρικό χάρτη για τη περιοχή Horns Reef.Έπειτα έγινε η διόρθωση του ανέμου στις εικόνες του δορυφόρου, αφαιρώντας pixels όπου η διασπορά του αέρα ήταν μεγάλη και επίσης έγινε η επιλογή των κατάλληλων διευθύνσεων αέρα. Στη συνέχεια αναστρέφοντας τον αλγόριθμο CMOD-4, παρήχθησαν οι χάρτες ταχύτητας αέρα. Από αυτούς εξήχθηκαν οι χωρικές μέσες τιμές της ταχύτητας ανέμου, χρησιμοποιώντας τον κανόνα του παραλληλεπιπέδου για να τις ομαλοποιήσουμε . Επομένως, βρίσκοντας την διατέμνουσα της οπισθοροής και της μη-παρεμποδισμένης ροής ανέμου, τις ευθυγραμμίσαμε με το διάνυσμα του ανέμου. Τα παραπάνω απεικονίζονται στην εικόνα 3. Για λόγους ευκολίας ο υπολογισμός του μέσου όρου ελλείμματος ανέμου VD, έγινε με το να υπολογιστεί το VDref για τη μη-παρεμποδισμένη ροή ανέμου, προερχόμενη από τη ξηρά και από τη θάλασσα. Με βάση το αποτέλεσμα υπολογίστηκε η ατμοσφαιρική σταθερότητα, όπου για τον υπολογισμό της, βρέθηκε ο αριθμός Richardson, Rib σε σχέση με τα δεδομένα της περιοχής. Όταν το Rib &lt; -0,4 τότε η ατμοσφαιρική σταθερότητα είναι ασταθής, όταν -0.4&lt; RiB &lt;0.1 μιλάμε για σχεδόν ουδέτερη και όταν RiB&gt;0.1τότε η ατμόσφαιρα είναι σταθερή. Έπειτα υπολογίστηκε η ένταση της τύρβης μέσω ειδικών συναρτήσεων.<br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπεραίνουμε ότι αφενός οι οπισθοροές είναι ορατές από τους αιολικούς χάρτες (εικόνα 4), που υλοποιήθηκαν από τις 19 σκηνές του SAR, και αφετέρου ότι με την χρήση κατάλληλων αλγορίθμων γίνεται η εύρεση του ελλείμματος ταχύτητα και η ένταση της τύρβης.<br /> Το μεγαλύτερο έλλειμμα ταχύτητας και η υψηλότερη ένταση τύρβης εντοπίζεται κοντά στο ύψος της πλήμνης της Α/Γ. Για τον υπολογισμό του μέσου ελλείμματος ταχύτητας ανέμου, παρατηρήθηκε ότι οι ταχύτητες ανέμου προερχόμενες από τη στεριά μειώνονται με μεγάλο ρυθμό ενώ οι ταχύτητες προερχόμενες από τη θάλασσα, με μικρότερο. Γενικά μια μεγάλη μείωση της τάξεως του 8-9% παρατηρείται καθώς ο άνεμος περνάει από τις ανεμογεννήτριες. Η ταχύτητα του ανέμου επανέρχεται κατά 2% σε μια απόσταση 5km κατάντη του αιολικού πάρκου για ασταθή ατμόσφαιρα και σε 20km για σχεδόν ουδέτερες συνθήκες. Η ένταση της τύρβης ανάντη και κατάντη των αιολικών πάρκων μετρούμενη από τον καταγραφέα συγκρίθηκε με αυτή του αιολικού χάρτη SAR. Τα αποτελέσματα ήταν διφορούμενα, μάλλον λόγω των μεγάλων διαφορών της έντασης τύρβης στο ύψος της πλήμνης και κοντά στην επιφάνεια της θάλασσας από όπου προέρχονται τα δεδομένα του δορυφόρου. Τα χωρικά δεδομένα που αποκτήθηκαν από τον δορυφόρο, είναι πολύ χρήσιμα για την μελέτη περιβαλλοντικών επιπτώσεων προκαλούμενες από παράκτια αιολικά πάρκα και για τον σχεδιασμό νέων.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro3pic4.jpg 2011-02-10T21:28:36Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AD%CE%BC%CE%BF%CF%85_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CF%81%CE%BA%CF%89%CE%BD,_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_SAS 2011-02-10T21:28:22Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''1. Εισαγωγή '''<br /> <br /> Ο άνεμος ανήκει στις Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας και η εκμετάλλευση του μέσω των ανεμογεννητριών και δη μέσω των παράκτιων, συνεχώς και αυξάνεται. Η εγκατάσταση τους έχει πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, με την εμφάνιση των οπισθοροών ανέμου ( η περιοχή όπου η ταχύτητα αέρα είναι μειωμένη και η ένταση της τύρβης πολύ υψηλή) να ανήκει στα τελευταία, η οποία συνήθως εμφανίζεται κατάντη της ανεμογεννήτριας. Το φαινόμενο αυτό επηρεάζει το κλίμα του ανέμου, εμφανίζεται πιο έντονο κοντά σε χερσαίο έδαφος και χαρακτηρίζεται από το έλλειμα ταχύτητας VD.Από τις μετρήσεις του δορυφόρου SAT, τέτοια φαινόμενα μπορούν να εντοπιστούν. Εκπεμπόμενοι παλμοί από το radar αλληλεπιδρούν με την τραχύτητα της επιφάνειας των στοιχείων που το μέγεθος τους είναι συγκρινόμενο με το μήκος κύματος του radar. Το σήμα του radar που επιστρέφει στον αισθητήρα είναι ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σ°, ο οποίος επηρρεάζεται από πολλά χαρακτηριστικά (γωνία προσπτώσεως). Προκειμένου να συλλέξουμε στοιχεία για τα πεδία αέρα από τον δορυφόρο, είναι απαραίτητη η γνώση της ταχύτητας ή κατεύθυνσης ανέμου. Ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σχετίζεται με αυτά τα δύο, μέσω της γεωφυσικής συνάρτησης CMOD-4.<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αντικείμενο μελέτης της παρούσας εργασίας είναι δύο αιολικά πάρκα στη Δανία, ένα στο Horns Reef στη Βόρεια θάλασσα όπου τοποθετήθηκε και ένας καταγραφέας μετεωρολογικών δεδομένων και ένα στο Nysted στη Βαλτική, όπως απεικονίζονται στην εικόνα 1.<br /> [[Εικόνα:artro3pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Απεικόνιση ERS-2 SAR των παράκτιων αιολικών πάρκων στις περιοχές α)Horns Reef β)Nysted.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic2.jpg | thumb| left |Εικόνα 2: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Δεκέμβριος 2003 και βαθυμετρικός χάρτης περιοχής.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> Για το πρώτο χρησιμοποιήθηκαν 34 σκηνές από τον SAR ενώ από τον δεύτερο μόλις 7. Αρχικά έγινε έλεγχος της ποιότητας των φωτογραφιών, όπου τελικά 19 κρατήθηκαν για την μελέτη των οπισθοροών. Αποδεικνύεται ότι το βάθος της θάλασσας επηρεάζει τη τραχύτητα εδάφους, που με τη σειρά του επηρεάζει τις μετρήσεις του ραντάρ για τον αέρα. Ένα τέτοιο παράδειγμα απεικονίζεται στην εικόνα 2, όπου συγκρίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου με ένα βαθυμετρικό χάρτη για τη περιοχή Horns Reef.Έπειτα έγινε η διόρθωση του ανέμου στις εικόνες του δορυφόρου, αφαιρώντας pixels όπου η διασπορά του αέρα ήταν μεγάλη και επίσης έγινε η επιλογή των κατάλληλων διευθύνσεων αέρα. Στη συνέχεια αναστρέφοντας τον αλγόριθμο CMOD-4, παρήχθησαν οι χάρτες ταχύτητας αέρα. Από αυτούς εξήχθηκαν οι χωρικές μέσες τιμές της ταχύτητας ανέμου, χρησιμοποιώντας τον κανόνα του παραλληλεπιπέδου για να τις ομαλοποιήσουμε . Επομένως, βρίσκοντας την διατέμνουσα της οπισθοροής και της μη-παρεμποδισμένης ροής ανέμου, τις ευθυγραμμίσαμε με το διάνυσμα του ανέμου. Τα παραπάνω απεικονίζονται στην εικόνα 3. Για λόγους ευκολίας ο υπολογισμός του μέσου όρου ελλείμματος ανέμου VD, έγινε με το να υπολογιστεί το VDref για τη μη-παρεμποδισμένη ροή ανέμου, προερχόμενη από τη ξηρά και από τη θάλασσα. Με βάση το αποτέλεσμα υπολογίστηκε η ατμοσφαιρική σταθερότητα, όπου για τον υπολογισμό της, βρέθηκε ο αριθμός Richardson, Rib σε σχέση με τα δεδομένα της περιοχής. Όταν το Rib &lt; -0,4 τότε η ατμοσφαιρική σταθερότητα είναι ασταθής, όταν -0.4&lt; RiB &lt;0.1 μιλάμε για σχεδόν ουδέτερη και όταν RiB&gt;0.1τότε η ατμόσφαιρα είναι σταθερή. Έπειτα υπολογίστηκε η ένταση της τύρβης μέσω ειδικών συναρτήσεων.<br /> <br /> '''3. Αποτελέσματα- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπεραίνουμε ότι αφενός οι οπισθοροές είναι ορατές από τους αιολικούς χάρτες (εικόνα 4), που υλοποιήθηκαν από τις 19 σκηνές του SAR, και αφετέρου ότι με την χρήση κατάλληλων αλγορίθμων γίνεται η εύρεση του ελλείμματος ταχύτητα και η ένταση της τύρβης.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%AD%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AD%CE%BC%CE%BF%CF%85_%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CF%81%CE%BA%CF%89%CE%BD,_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_SAS 2011-02-10T21:27:18Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div>'''1. Εισαγωγή '''<br /> <br /> Ο άνεμος ανήκει στις Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας και η εκμετάλλευση του μέσω των ανεμογεννητριών και δη μέσω των παράκτιων, συνεχώς και αυξάνεται. Η εγκατάσταση τους έχει πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, με την εμφάνιση των οπισθοροών ανέμου ( η περιοχή όπου η ταχύτητα αέρα είναι μειωμένη και η ένταση της τύρβης πολύ υψηλή) να ανήκει στα τελευταία, η οποία συνήθως εμφανίζεται κατάντη της ανεμογεννήτριας. Το φαινόμενο αυτό επηρεάζει το κλίμα του ανέμου, εμφανίζεται πιο έντονο κοντά σε χερσαίο έδαφος και χαρακτηρίζεται από το έλλειμα ταχύτητας VD.Από τις μετρήσεις του δορυφόρου SAT, τέτοια φαινόμενα μπορούν να εντοπιστούν. Εκπεμπόμενοι παλμοί από το radar αλληλεπιδρούν με την τραχύτητα της επιφάνειας των στοιχείων που το μέγεθος τους είναι συγκρινόμενο με το μήκος κύματος του radar. Το σήμα του radar που επιστρέφει στον αισθητήρα είναι ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σ°, ο οποίος επηρρεάζεται από πολλά χαρακτηριστικά (γωνία προσπτώσεως). Προκειμένου να συλλέξουμε στοιχεία για τα πεδία αέρα από τον δορυφόρο, είναι απαραίτητη η γνώση της ταχύτητας ή κατεύθυνσης ανέμου. Ο συντελεστής οπισθοδιασποράς σχετίζεται με αυτά τα δύο, μέσω της γεωφυσικής συνάρτησης CMOD-4.<br /> <br /> '''2. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αντικείμενο μελέτης της παρούσας εργασίας είναι δύο αιολικά πάρκα στη Δανία, ένα στο Horns Reef στη Βόρεια θάλασσα όπου τοποθετήθηκε και ένας καταγραφέας μετεωρολογικών δεδομένων και ένα στο Nysted στη Βαλτική, όπως απεικονίζονται στην εικόνα 1.<br /> [[Εικόνα:artro3pic1.jpg | thumb| left |Εικόνα 1: Απεικόνιση ERS-2 SAR των παράκτιων αιολικών πάρκων στις περιοχές α)Horns Reef β)Nysted.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic2.jpg | thumb| left |Εικόνα 2: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Δεκέμβριος 2003 και βαθυμετρικός χάρτης περιοχής.]]<br /> [[Εικόνα:arthro3pic3.jpg | thumb| right |Εικόνα 3: Χάρτης ταχύτητας ανέμου ERS-2 SAR, Φεβρουάριος 2009.]]<br /> Για το πρώτο χρησιμοποιήθηκαν 34 σκηνές από τον SAR ενώ από τον δεύτερο μόλις 7. Αρχικά έγινε έλεγχος της ποιότητας των φωτογραφιών, όπου τελικά 19 κρατήθηκαν για την μελέτη των οπισθοροών. Αποδεικνύεται ότι το βάθος της θάλασσας επηρεάζει τη τραχύτητα εδάφους, που με τη σειρά του επηρεάζει τις μετρήσεις του ραντάρ για τον αέρα. Ένα τέτοιο παράδειγμα απεικονίζεται στην εικόνα 2, όπου συγκρίνεται η φωτογραφία του δορυφόρου με ένα βαθυμετρικό χάρτη για τη περιοχή Horns Reef.Έπειτα έγινε η διόρθωση του ανέμου στις εικόνες του δορυφόρου, αφαιρώντας pixels όπου η διασπορά του αέρα ήταν μεγάλη και επίσης έγινε η επιλογή των κατάλληλων διευθύνσεων αέρα. Στη συνέχεια αναστρέφοντας τον αλγόριθμο CMOD-4, παρήχθησαν οι χάρτες ταχύτητας αέρα. Από αυτούς εξήχθηκαν οι χωρικές μέσες τιμές της ταχύτητας ανέμου, χρησιμοποιώντας τον κανόνα του παραλληλεπιπέδου για να τις ομαλοποιήσουμε . Επομένως, βρίσκοντας την διατέμνουσα της οπισθοροής και της μη-παρεμποδισμένης ροής ανέμου, τις ευθυγραμμίσαμε με το διάνυσμα του ανέμου. Τα παραπάνω απεικονίζονται στην εικόνα 3. Για λόγους ευκολίας ο υπολογισμός του μέσου όρου ελλείμματος ανέμου VD, έγινε με το να υπολογιστεί το VDref για τη μη-παρεμποδισμένη ροή ανέμου, προερχόμενη από τη ξηρά και από τη θάλασσα. Με βάση το αποτέλεσμα υπολογίστηκε η ατμοσφαιρική σταθερότητα, όπου για τον υπολογισμό της, βρέθηκε ο αριθμός Richardson, Rib σε σχέση με τα δεδομένα της περιοχής. Όταν το Rib &lt; -0,4 τότε η ατμοσφαιρική σταθερότητα είναι ασταθής, όταν -0.4&lt; RiB &lt;0.1 μιλάμε για σχεδόν ουδέτερη και όταν RiB&gt;0.1τότε η ατμόσφαιρα είναι σταθερή. Έπειτα υπολογίστηκε η ένταση της τύρβης μέσω ειδικών συναρτήσεων.</div>

Apostsio1 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Arthro3pic3.jpg 2011-02-10T21:23:39Z

<p>Apostsio1: </p> <hr /> <div></div>

Apostsio1