http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Antmantikos&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el] 2026-04-08T23:00:57Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:59:55Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ (πάνω) της περιοχής Πύργου - Κατακώλου και η επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35 (κάτω). Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες παρατηρήθηκαν φαινόμενα ρευστοποίησης ή σε περιοχές που αποδεδειγμένα, με βάση δεδομένα ερευνών, μπορούν να ρευστοποιηθούν ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Εικόνα 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Χάρτης των ρευστοποιήσεων και των υπόλοιπων γεωδυναμικών φαινομένων που έλαβαν χώρα στο σεισμό του Αιγίου του 1995 (1-2 Ρευστοποιήσεις, 3-4 Μετακινήσεις ακτών, 5 Ακτογραμμή μετά το σεισμό, 6-7 Περιοχές με καταστροφές, 8 Εδαφικές διαρρήξεις, 9 Σεισμική διάρρηξη, 10 Καταρρεύσεις κτιρίων, 11 Μεταλπικά ιζήματα, 12 Αλπικό υπόβαθρο), (LΕΚΚΑS et al, 1996c) ]]<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στην Εικόνα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Εικόνα 4). <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ 5 ΤΜ της περιοχής του Αιγίου και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας συμπίπτουν με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Άποψη της περιοχής του Μύτικα στο κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ5-ΤΜ και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές υποδεικνύουν τις περιοχές στις οποίες είναι δυνατή η εκδήλωση ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στην Εικόνα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: Άποψη της περιοχής των εκβολών του Αχελώου ποταμού στο κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές υποδεικνύουν τις περιοχές στις οποίες είναι δυνατή η εκδήλωση ρευστοποιήσεων. ]]<br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στην Εικόνα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:57:50Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ (πάνω) της περιοχής Πύργου - Κατακώλου και η επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35 (κάτω). Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες παρατηρήθηκαν φαινόμενα ρευστοποίησης ή σε περιοχές που αποδεδειγμένα, με βάση δεδομένα ερευνών, μπορούν να ρευστοποιηθούν ]]<br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Εικόνα 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Χάρτης των ρευστοποιήσεων και των υπόλοιπων γεωδυναμικών φαινομένων που έλαβαν χώρα στο σεισμό του Αιγίου του 1995 (1-2 Ρευστοποιήσεις, 3-4 Μετακινήσεις ακτών, 5 Ακτογραμμή μετά το σεισμό, 6-7 Περιοχές με καταστροφές, 8 Εδαφικές διαρρήξεις, 9 Σεισμική διάρρηξη, 10 Καταρρεύσεις κτιρίων, 11 Μεταλπικά ιζήματα, 12 Αλπικό υπόβαθρο), (LΕΚΚΑS et al, 1996c) ]]<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στην Εικόνα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Εικόνα 4). <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ 5 ΤΜ της περιοχής του Αιγίου και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας συμπίπτουν με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Άποψη της περιοχής του Μύτικα στο κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ5-ΤΜ και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές υποδεικνύουν τις περιοχές στις οποίες είναι δυνατή η εκδήλωση ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στην Εικόνα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: Άποψη της περιοχής των εκβολών του Αχελώου ποταμού στο κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές υποδεικνύουν τις περιοχές στις οποίες είναι δυνατή η εκδήλωση ρευστοποιήσεων. ]]<br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στην Εικόνα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:56:28Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ (πάνω) της περιοχής Πύργου - Κατακώλου και η επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35 (κάτω). Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες παρατηρήθηκαν φαινόμενα ρευστοποίησης ή σε περιοχές που αποδεδειγμένα, με βάση δεδομένα ερευνών, μπορούν να ρευστοποιηθούν ]]<br /> <br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Εικόνα 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Χάρτης των ρευστοποιήσεων και των υπόλοιπων γεωδυναμικών φαινομένων που έλαβαν χώρα στο σεισμό του Αιγίου του 1995 (1-2 Ρευστοποιήσεις, 3-4 Μετακινήσεις ακτών, 5 Ακτογραμμή μετά το σεισμό, 6-7 Περιοχές με καταστροφές, 8 Εδαφικές διαρρήξεις, 9 Σεισμική διάρρηξη, 10 Καταρρεύσεις κτιρίων, 11 Μεταλπικά ιζήματα, 12 Αλπικό υπόβαθρο), (LΕΚΚΑS et al, 1996c) ]]<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στην Εικόνα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Εικόνα 4). <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ 5 ΤΜ της περιοχής του Αιγίου και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας συμπίπτουν με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Άποψη της περιοχής του Μύτικα στο κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ5-ΤΜ και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές υποδεικνύουν τις περιοχές στις οποίες είναι δυνατή η εκδήλωση ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στην Εικόνα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: Άποψη της περιοχής των εκβολών του Αχελώου ποταμού στο κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές υποδεικνύουν τις περιοχές στις οποίες είναι δυνατή η εκδήλωση ρευστοποιήσεων. ]]<br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στην Εικόνα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:54:44Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ (πάνω) της περιοχής Πύργου - Κατακώλου και η επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35 (κάτω). Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες παρατηρήθηκαν φαινόμενα ρευστοποίησης ή σε περιοχές που αποδεδειγμένα, με βάση δεδομένα ερευνών, μπορούν να ρευστοποιηθούν ]]<br /> <br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Εικόνα 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Χάρτης των ρευστοποιήσεων και των υπόλοιπων γεωδυναμικών φαινομένων που έλαβαν χώρα στο σεισμό του Αιγίου του 1995 (1-2 Ρευστοποιήσεις, 3-4 Μετακινήσεις ακτών, 5 Ακτογραμμή μετά το σεισμό, 6-7 Περιοχές με καταστροφές, 8 Εδαφικές διαρρήξεις, 9 Σεισμική διάρρηξη, 10 Καταρρεύσεις κτιρίων, 11 Μεταλπικά ιζήματα, 12 Αλπικό υπόβαθρο), (LΕΚΚΑS et al, 1996c) ]]<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Εικόνα 4). <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ 5 ΤΜ της περιοχής του Αιγίου και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας συμπίπτουν με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Άποψη της περιοχής του Μύτικα στο κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ5-ΤΜ και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές υποδεικνύουν τις περιοχές στις οποίες είναι δυνατή η εκδήλωση ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στην Εικόνα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: Άποψη της περιοχής των εκβολών του Αχελώου ποταμού στο κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές υποδεικνύουν τις περιοχές στις οποίες είναι δυνατή η εκδήλωση ρευστοποιήσεων. ]]<br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στην Εικόνα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Deeik6.jpg Αρχείο:Deeik6.jpg 2012-03-04T20:54:05Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:52:24Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ (πάνω) της περιοχής Πύργου - Κατακώλου και η επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35 (κάτω). Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες παρατηρήθηκαν φαινόμενα ρευστοποίησης ή σε περιοχές που αποδεδειγμένα, με βάση δεδομένα ερευνών, μπορούν να ρευστοποιηθούν ]]<br /> <br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Εικόνα 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Χάρτης των ρευστοποιήσεων και των υπόλοιπων γεωδυναμικών φαινομένων που έλαβαν χώρα στο σεισμό του Αιγίου του 1995 (1-2 Ρευστοποιήσεις, 3-4 Μετακινήσεις ακτών, 5 Ακτογραμμή μετά το σεισμό, 6-7 Περιοχές με καταστροφές, 8 Εδαφικές διαρρήξεις, 9 Σεισμική διάρρηξη, 10 Καταρρεύσεις κτιρίων, 11 Μεταλπικά ιζήματα, 12 Αλπικό υπόβαθρο), (LΕΚΚΑS et al, 1996c) ]]<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Εικόνα 4). <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ 5 ΤΜ της περιοχής του Αιγίου και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας συμπίπτουν με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Άποψη της περιοχής του Μύτικα στο κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ5-ΤΜ και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές υποδεικνύουν τις περιοχές στις οποίες είναι δυνατή η εκδήλωση ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στην Εικόνα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στο σχήμα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Deeik5.jpg Αρχείο:Deeik5.jpg 2012-03-04T20:50:56Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:49:35Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ (πάνω) της περιοχής Πύργου - Κατακώλου και η επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35 (κάτω). Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες παρατηρήθηκαν φαινόμενα ρευστοποίησης ή σε περιοχές που αποδεδειγμένα, με βάση δεδομένα ερευνών, μπορούν να ρευστοποιηθούν ]]<br /> <br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Εικόνα 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Χάρτης των ρευστοποιήσεων και των υπόλοιπων γεωδυναμικών φαινομένων που έλαβαν χώρα στο σεισμό του Αιγίου του 1995 (1-2 Ρευστοποιήσεις, 3-4 Μετακινήσεις ακτών, 5 Ακτογραμμή μετά το σεισμό, 6-7 Περιοχές με καταστροφές, 8 Εδαφικές διαρρήξεις, 9 Σεισμική διάρρηξη, 10 Καταρρεύσεις κτιρίων, 11 Μεταλπικά ιζήματα, 12 Αλπικό υπόβαθρο), (LΕΚΚΑS et al, 1996c) ]]<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Εικόνα 4). <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ 5 ΤΜ της περιοχής του Αιγίου και επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35. Οι λευκές περιοχές της δυαδικής εικόνας συμπίπτουν με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων ]]<br /> <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στο σχήμα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στο σχήμα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Deeik4.jpg Αρχείο:Deeik4.jpg 2012-03-04T20:48:39Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:46:15Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ (πάνω) της περιοχής Πύργου - Κατακώλου και η επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35 (κάτω). Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες παρατηρήθηκαν φαινόμενα ρευστοποίησης ή σε περιοχές που αποδεδειγμένα, με βάση δεδομένα ερευνών, μπορούν να ρευστοποιηθούν ]]<br /> <br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Εικόνα 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Χάρτης των ρευστοποιήσεων και των υπόλοιπων γεωδυναμικών φαινομένων που έλαβαν χώρα στο σεισμό του Αιγίου του 1995 (1-2 Ρευστοποιήσεις, 3-4 Μετακινήσεις ακτών, 5 Ακτογραμμή μετά το σεισμό, 6-7 Περιοχές με καταστροφές, 8 Εδαφικές διαρρήξεις, 9 Σεισμική διάρρηξη, 10 Καταρρεύσεις κτιρίων, 11 Μεταλπικά ιζήματα, 12 Αλπικό υπόβαθρο), (LΕΚΚΑS et al, 1996c) ]]<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Εικόνα 4). <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στο σχήμα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στο σχήμα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Deeik3.jpg Αρχείο:Deeik3.jpg 2012-03-04T20:45:16Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:43:25Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ (πάνω) της περιοχής Πύργου - Κατακώλου και η επεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή threshold 35 (κάτω). Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες παρατηρήθηκαν φαινόμενα ρευστοποίησης ή σε περιοχές που αποδεδειγμένα, με βάση δεδομένα ερευνών, μπορούν να ρευστοποιηθούν ]]<br /> <br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Εικόνα 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Σχ. 4). <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στο σχήμα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στο σχήμα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Deeik2.jpg Αρχείο:Deeik2.jpg 2012-03-04T20:42:28Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:41:40Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Σχ. 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Σχ. 4). <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στο σχήμα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στο σχήμα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:41:09Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 ]]<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Σχ. 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Σχ. 4). <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στο σχήμα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στο σχήμα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:40:19Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> [[ Εικόνα: Deeik1.jpg | thumb | right | Εικόνα 2 ]]<br /> <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Σχ. 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Σχ. 4). <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στο σχήμα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στο σχήμα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Deeik1.jpg Αρχείο:Deeik1.jpg 2012-03-04T20:39:35Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:34:59Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Σχ. 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Σχ. 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> <br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Σχ. 4). <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.<br /> <br /> <br /> '''V. Εφαρμογή της μεθόδου στην Αιτωλοακαρνανία'''<br /> <br /> Οι περιοχές στις οποίες επιλέχθηκε να εφαρμοστεί η μέθοδος βρίσκονται στη Δυτική ηπειρωτική Ελλάδα, δεδομένου ότι χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο και τις ίδιες γεωτεχνικές συνθήκες. Μορφολογικά είναι πεδινές παράκτιες περιοχές στη δομή των οποίων λαμβάνουν μέρος Μεταλπικοί σχηματισμοί, οι οποίοι αποτελούνται κυρίως από χαλαρές Ολοκαινικές αποθέσεις όπως αλλούβια, παράκτιες αποθέσεις, ελώδεις και ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, καθώς επίσης και Πλειο-Πλειστοκαινικές αποθέσεις όπως ερυθρές άργιλοι, συνεκτικά κροκαλοπαγή, κλπ. Οι σχηματισμοί αυτοί επικάθονται ασύμφωνα σε μάργες του Μειόκαινου και σε ασβεστόλιθους, φλύσχη και εβαπορίτες της Ιονίου ενότητας. Συγκεκριμένα στην περιοχή του Μύτικα (Δυτική Αιτωλοακαρνανία) ερευνήθηκε η πεδινή παράκτια περιοχή, η οποία καταλαμβάνεται ως επί το πλείστον από πρόσφατους σχηματισμούς του Ολοκαίνου και ειδικότερα ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, αλλούβια, ελώδεις και κατά θέσεις παράκτιες αποθέσεις. Εκτός από τη θέση στην οποία αναπτύσσεται ο ομώνυμος οικισμός, όλη η υπόλοιπη έκταση είναι αγροτική, καλλιεργήσιμη με κατά θέσεις κάλυψη από δέντρα, ενώ τμήμα της είναι χέρσο. Στην περιοχή Μύτικα επιλέχθηκε το κανάλι 7 με τιμή threshold 35 δεδομένου ότι αντιστοιχεί στις περιοχές Αιγίου και Πύργου, όπου η ανωτέρω τιμή έδειξε σημαντική προσέγγιση των δορυφορικών δεδομένων και των δεδομένων από την εκδήλωση των φαινομένων. Οι περιοχές αυτές που υφίστανται μεγάλη πιθανότητα να ρευστοποιηθούν εμφανίζονται ως λευκές περιοχές στο σχήμα 5, στην οποία έγινε και αύξηση της αντίθεσης για να είναι πιο ευδιάκριτες. <br /> <br /> Με βάση τα υφιστάμενα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της προηγούμενης επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση των περιοχών στις οποίες εμφανίζονται οι Ολοκαινικοί σχηματισμοί και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ελώδεις, οι παράκτιες αποθέσεις και οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, σχηματισμοί δηλαδή που είναι δυνατό από άποψη γεωτεχνικής συμπεριφοράς καταρχήν να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα στις περιοχές όπου εμφανίζονται σχηματισμοί του Μειόκαινου και ειδικότερα μάργες ή αρχαιότεροι σχηματισμοί, όπως φλύσχης, σχηματισμοί δηλαδή που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου εμφανίζονται κυρίως πρόσφατοι σχηματισμοί του Ολοκαίνου, όπως αλλούβια, ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, ελώδεις αποθέσεις, παράκτιες αποθέσεις, κ.ά., ενώ υπάρχουν μόνο μερικές μικρές μορφολογικές εξάρσεις στις οποίες εμφανίζονται οι Αλπικοί σχηματισμοί του υποβάθρου. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από αγροτικές καλλιέργειες, ενώ σε μεγάλα τμήματα είναι χέρσος. Στην περιοχή των εκβολών του Αχελώου ποταμού επιλέχθηκε επίσης το κανάλι 7 με τιμή threshold 35, δεδομένου ότι από πλευράς χαρακτηριστικών επιφάνειας αλλά και από πλευράς εμφάνισης γεωλογικών σχηματισμών αντιστοιχεί στις περιοχές του Αιγίου και του Πύργου. Τα αποτελέσματα της επεξεργασίας εμφανίζονται στο σχήμα 6, όπου έχει γίνει αύξηση της αντίθεσης.<br /> <br /> Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες υφίσταται μεγάλη πιθανότητα εκδήλωσης φαινομένων ρευστοποιήσεων, ενώ αντίθετα οι μαύρες περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές, στις οποίες δεν υφίσταται η δυνατότητα ρευστοποιήσεων. Και σε αυτή την περίπτωση με βάση τα γεωλογικά δεδομένα της περιοχής και τα δεδομένα της επεξεργασία των εικόνων διαπιστώνεται ότι οι λευκές περιοχές καταλαμβάνουν τη μεγαλύτερη έκταση της περιοχής στην οποία εμφανίζονται οι σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα τα αλλούβια, οι ποταμοχειμάρριες αποθέσεις, οι ελώδεις και οι παράκτιες αποθέσεις, οι οποίοι είναι σχηματισμοί που από γεωτεχνική άποψη είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν. Αντίθετα, παλαιότερης ηλικίας σχηματισμοί, όπως εβαπορίτες, ασβεστόλιθοι, κλπ. που από γεωτεχνική άποψη δεν είναι δυνατό να ρευστοποιηθούν, συμπίπτουν με το μαύρο τμήμα της δυαδικής επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''VI. Αξιολόγηση μεθόδου- Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές threshold από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές threshold δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές threshold αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:32:23Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Σχ. 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Σχ. 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.<br /> <br /> '''Αίγιο'''<br /> Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών, κατολισθήσεις που ενδεικτικά παρουσιάζονται στο σχήμα 3 (LΕΚΚΑS et al, 1996c).<br /> <br /> Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του καναλιού 7 με τιμή threshold 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων (Σχ. 4). <br /> <br /> Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:31:10Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> <br /> '''Kobe (Ιαπωνία)'''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Σχ. 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> '''Πύργος Ηλείας'''<br /> <br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Σχ. 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:30:03Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.<br /> ''<br /> Kobe (Ιαπωνία)''<br /> <br /> Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή threshold 27 (Σχ. 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό (LΕΚΚΑS et al., 1996a, LΕΚΚΑS et al., 1996b, ΛΕΚΚΑΣ &amp; ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ, 1999). <br /> <br /> Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού - διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό (ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1996). <br /> <br /> ''Πύργος Ηλείας''<br /> Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή threshold 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Σχ. 2). <br /> <br /> Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν (LΕΚΚΑS, 1994). Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές threshold, αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά θέσεις από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσο με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:28:28Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''<br /> <br /> Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του LANDSAT 5 δορυφορικού συστήματος) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm (LILLESAND &amp; KIEFER, 1994). Καθορίζεται η αρχική τιμή threshold για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά (VINCENT, 1997). Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος.<br /> <br /> <br /> '''ΙV. Παλαιότερες εφαρμογές της μεθόδου και δεδομένα'''<br /> <br /> Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης ,προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφορικού συστήματος LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν - επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (ΤΟΜΑΤSU et al., 1992, ΤΟΜΑΤSU et al., 1993, ΚUΒΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU &amp; SΑΤΟ, 1994, ΤΟΜΑΤSU et al., 1995). Μια ιδιαίτερη τεχνική εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε ήδη σε δύο περιοχές οι οποίες επλήγησαν από σεισμούς, κατά τους οποίους προκλήθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων (LΕΚΚΑS, et al., 1996a LΕΚΚΑS, et al.,1996b). Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε στην περιοχή Κοbe-Νankai (Κεντρική Ιαπωνία), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=7.2R στις 17 Ιανουαρίου 1995 και στην περιοχή του Πύργου Ηλείας (Δυτική Ελλάδα), η οποία επλήγη από σεισμό Μ=5.5R στις 26 Μαρτίου 1993. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:27:17Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]<br /> <br /> '''Ι. Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια (LΕΚΚΑS et al., 1996b). Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές ανακυκλιζόμενες φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού (SEED, 1979). Ο εντοπισμός των περιοχών ρευστοποιήσεων αποτελεί μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του LANDSAT5-ΤΜ δορυφορικού συστήματος. <br /> <br /> '''ΙΙ. Σκοπός της εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό - γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &quot;πιεστική διαδικασία&quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. Συγκεκριμένα γίνεται εφαρμογή της μεθόδου στην ευρύτερη περιοχή του Μύτικα και στην περιοχή εκβολών του Αχελώου ποταμού - Μεσολογγίου στο νομό Αιτωλίας-Ακαρνανίας.<br /> <br /> '''ΙΙΙ. Μεθοδολογία-Επεξεργασία'''</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:24:24Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/12%20Remote%20sensing_Liquefactions_west_Greece.pdf 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:22:55Z <p>Antmantikos: Νέα σελίδα με ''''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece '''Συ...'</p> <hr /> <div>'''Αγγλικός τίτλος:''' Remote Sensing-Aided Localization of Liquefaction-Prone Sites. Existing Data and Application of the Method in Western Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82 Μαντήκος Αντώνιος 2012-03-04T20:20:27Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>* [[Χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση του αιολικού δυναμικού]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας εικόνες ENVISAT-ASAR: Μία περίπτωση μελέτης για τα προάστια του Πεκίνου]]<br /> <br /> * [[Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα]]<br /> <br /> * [[Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίησης με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82 Μαντήκος Αντώνιος 2012-03-04T20:16:00Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>* [[Χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση του αιολικού δυναμικού]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας εικόνες ENVISAT-ASAR: Μία περίπτωση μελέτης για τα προάστια του Πεκίνου]]<br /> <br /> * [[Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα]]<br /> <br /> * [[Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίηση με χρήση Δεδομένων]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίηση με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα 2012-03-04T20:14:41Z <p>Antmantikos: Νέα σελίδα με 'δφησδηξσρτξδφυκδφκδφ'</p> <hr /> <div>δφησδηξσρτξδφυκδφκδφ</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82 Μαντήκος Αντώνιος 2012-03-04T20:14:02Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>* [[Χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση του αιολικού δυναμικού]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας εικόνες ENVISAT-ASAR: Μία περίπτωση μελέτης για τα προάστια του Πεκίνου]]<br /> <br /> * [[Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα]]<br /> <br /> * [[Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίηση με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82 Μαντήκος Αντώνιος 2012-03-04T20:13:23Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>* [[Χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση του αιολικού δυναμικού]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας εικόνες ENVISAT-ASAR: Μία περίπτωση μελέτης για τα προάστια του Πεκίνου]]<br /> <br /> * [[Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα]]<br /> <br /> * [[Εντοπισμός Περιοχών με Υψηλή Πιθανότητα Ρευστοποίηση με χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στη Δυτική Ελλάδα]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 2012-03-04T20:05:16Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2 ]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3 ]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)<br /> <br /> Πίνακας 1: Πίνακας μετατροπής κώδικα της ανακατάταξη χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat1.jpg]]<br /> <br /> <br /> '''IV. ΕΠΙΛΟΓΟΣ'''<br /> <br /> Χάρη στην ταξινόμηση των τηλεπισκοπικών εικόνων και με τη βοήθεια του ARCGIS, ESRI grid format δημιουργήθηκε η ταξινόμηση της στοιβάδας δεδομένων χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή της λεκάνης απορροής, ως δεδομένα εισόδου για το μοντέλο SWAT. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ. Η περιοχή της ταξινόμηση της χρήσης της γης είναι: 90,15km2, 4150,28km2, 4535,13km2, 5742,98km2, 420,24km2, 205,32km2, 45,77km2, 169,43km2 και 50,81km2 αντίστοιχα (Πίνακας 2).<br /> <br /> Πίνακας 2: Ταξινόμηση των χώρων χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat2.jpg]]<br /> <br /> Η τυπική απόκλιση της κατάταξης σε κάθε ζώνη τηλεπισκόπησης παρουσιάζεται στον Πίνακα 3. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η επιλογή του καναλιού 741 είναι αποτελεσματική.<br /> <br /> <br /> Πίνακας 3: Τυπική απόκλιση της ταξινόμησης για κάθε κανάλι<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat3.jpg]]<br /> <br /> Μέσω αυτής της μελέτης, επιτεύχθηκε απευθείας εξαγωγή στοιβάδων δεδομένων εισόδου για το μοντέλο SWAT από τα δεδομένα τηλεπισκόπησης. Αποτελεί αναφορά για τη σύζευξη κατανεμημένων υδρολογικών μοντέλων για τη λεκάνη απορροής και την τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82 Μαντήκος Αντώνιος 2012-03-04T20:02:14Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>* [[Χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση του αιολικού δυναμικού]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας εικόνες ENVISAT-ASAR: Μία περίπτωση μελέτης για τα προάστια του Πεκίνου]]<br /> <br /> * [[Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82 Μαντήκος Αντώνιος 2012-03-04T20:01:52Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>* [[Χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση του αιολικού δυναμικού]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση χρησιμοποιώντας εικόνες ENVISAT-ASAR: Μία περίπτωση μελέτης για τα προάστια του Πεκίνου]]<br /> <br /> * [[Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 2012-03-04T20:01:20Z <p>Antmantikos: Διαγραφή του περιεχομένου της σελίδας</p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:59:37Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2 ]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3 ]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)<br /> <br /> Πίνακας 1: Πίνακας μετατροπής κώδικα της ανακατάταξη χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat1.jpg]]<br /> <br /> <br /> '''IV. ΕΠΙΛΟΓΟΣ'''<br /> <br /> Χάρη στην ταξινόμηση των τηλεπισκοπικών εικόνων και με τη βοήθεια του ARCGIS, ESRI grid format δημιουργήθηκε η ταξινόμηση της στοιβάδας δεδομένων χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή της λεκάνης απορροής, ως δεδομένα εισόδου για το μοντέλο SWAT. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ. Η περιοχή της ταξινόμηση της χρήσης της γης είναι: 90,15km2, 4150,28km2, 4535,13km2, 5742,98km2, 420,24km2, 205,32km2, 45,77km2, 169,43km2 και 50,81km2 αντίστοιχα (Πίνακας 2).<br /> <br /> Πίνακας 2: Ταξινόμηση των χώρων χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat2.jpg]]<br /> <br /> Η τυπική απόκλιση της κατάταξης σε κάθε ζώνη τηλεπισκόπησης παρουσιάζεται στον Πίνακα 3. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η επιλογή του καναλιού 741 είναι αποτελεσματική.<br /> <br /> <br /> Πίνακας 3: Τυπική απόκλιση της ταξινόμησης για κάθε κανάλι<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat3.jpg]]<br /> <br /> Μέσω αυτής της μελέτης, επιτεύχθηκε απευθείας εξαγωγή στοιβάδων δεδομένων εισόδου για το μοντέλο SWAT από τα δεδομένα τηλεπισκόπησης. Αποτελεί αναφορά για τη σύζευξη κατανεμημένων υδρολογικών μοντέλων για τη λεκάνη απορροής και την τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:59:00Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg | thumb | right | ]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg | thumb | right | ]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)<br /> <br /> Πίνακας 1: Πίνακας μετατροπής κώδικα της ανακατάταξη χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat1.jpg]]<br /> <br /> <br /> '''IV. ΕΠΙΛΟΓΟΣ'''<br /> <br /> Χάρη στην ταξινόμηση των τηλεπισκοπικών εικόνων και με τη βοήθεια του ARCGIS, ESRI grid format δημιουργήθηκε η ταξινόμηση της στοιβάδας δεδομένων χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή της λεκάνης απορροής, ως δεδομένα εισόδου για το μοντέλο SWAT. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ. Η περιοχή της ταξινόμηση της χρήσης της γης είναι: 90,15km2, 4150,28km2, 4535,13km2, 5742,98km2, 420,24km2, 205,32km2, 45,77km2, 169,43km2 και 50,81km2 αντίστοιχα (Πίνακας 2).<br /> <br /> Πίνακας 2: Ταξινόμηση των χώρων χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat2.jpg]]<br /> <br /> Η τυπική απόκλιση της κατάταξης σε κάθε ζώνη τηλεπισκόπησης παρουσιάζεται στον Πίνακα 3. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η επιλογή του καναλιού 741 είναι αποτελεσματική.<br /> <br /> <br /> Πίνακας 3: Τυπική απόκλιση της ταξινόμησης για κάθε κανάλι<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat3.jpg]]<br /> <br /> Μέσω αυτής της μελέτης, επιτεύχθηκε απευθείας εξαγωγή στοιβάδων δεδομένων εισόδου για το μοντέλο SWAT από τα δεδομένα τηλεπισκόπησης. Αποτελεί αναφορά για τη σύζευξη κατανεμημένων υδρολογικών μοντέλων για τη λεκάνη απορροής και την τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:58:23Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg | thumb | right | ]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)<br /> <br /> Πίνακας 1: Πίνακας μετατροπής κώδικα της ανακατάταξη χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat1.jpg]]<br /> <br /> <br /> '''IV. ΕΠΙΛΟΓΟΣ'''<br /> <br /> Χάρη στην ταξινόμηση των τηλεπισκοπικών εικόνων και με τη βοήθεια του ARCGIS, ESRI grid format δημιουργήθηκε η ταξινόμηση της στοιβάδας δεδομένων χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή της λεκάνης απορροής, ως δεδομένα εισόδου για το μοντέλο SWAT. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ. Η περιοχή της ταξινόμηση της χρήσης της γης είναι: 90,15km2, 4150,28km2, 4535,13km2, 5742,98km2, 420,24km2, 205,32km2, 45,77km2, 169,43km2 και 50,81km2 αντίστοιχα (Πίνακας 2).<br /> <br /> Πίνακας 2: Ταξινόμηση των χώρων χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat2.jpg]]<br /> <br /> Η τυπική απόκλιση της κατάταξης σε κάθε ζώνη τηλεπισκόπησης παρουσιάζεται στον Πίνακα 3. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η επιλογή του καναλιού 741 είναι αποτελεσματική.<br /> <br /> <br /> Πίνακας 3: Τυπική απόκλιση της ταξινόμησης για κάθε κανάλι<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat3.jpg]]<br /> <br /> Μέσω αυτής της μελέτης, επιτεύχθηκε απευθείας εξαγωγή στοιβάδων δεδομένων εισόδου για το μοντέλο SWAT από τα δεδομένα τηλεπισκόπησης. Αποτελεί αναφορά για τη σύζευξη κατανεμημένων υδρολογικών μοντέλων για τη λεκάνη απορροής και την τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:56:50Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)<br /> <br /> Πίνακας 1: Πίνακας μετατροπής κώδικα της ανακατάταξη χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat1.jpg]]<br /> <br /> <br /> '''IV. ΕΠΙΛΟΓΟΣ'''<br /> <br /> Χάρη στην ταξινόμηση των τηλεπισκοπικών εικόνων και με τη βοήθεια του ARCGIS, ESRI grid format δημιουργήθηκε η ταξινόμηση της στοιβάδας δεδομένων χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή της λεκάνης απορροής, ως δεδομένα εισόδου για το μοντέλο SWAT. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ. Η περιοχή της ταξινόμηση της χρήσης της γης είναι: 90,15km2, 4150,28km2, 4535,13km2, 5742,98km2, 420,24km2, 205,32km2, 45,77km2, 169,43km2 και 50,81km2 αντίστοιχα (Πίνακας 2).<br /> <br /> Πίνακας 2: Ταξινόμηση των χώρων χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat2.jpg]]<br /> <br /> Η τυπική απόκλιση της κατάταξης σε κάθε ζώνη τηλεπισκόπησης παρουσιάζεται στον Πίνακα 3. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η επιλογή του καναλιού 741 είναι αποτελεσματική.<br /> <br /> Πίνακας 3: Τυπική απόκλιση της ταξινόμησης για κάθε κανάλι<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat3.jpg]]<br /> <br /> Μέσω αυτής της μελέτης, επιτεύχθηκε απευθείας εξαγωγή στοιβάδων δεδομένων εισόδου για το μοντέλο SWAT από τα δεδομένα τηλεπισκόπησης. Αποτελεί αναφορά για τη σύζευξη κατανεμημένων υδρολογικών μοντέλων για τη λεκάνη απορροής και την τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης.</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pinswat3.jpg Αρχείο:Pinswat3.jpg 2012-03-04T19:55:54Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:55:18Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)<br /> <br /> Πίνακας 1: Πίνακας μετατροπής κώδικα της ανακατάταξη χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat1.jpg]]<br /> <br /> <br /> '''IV. ΕΠΙΛΟΓΟΣ'''<br /> <br /> Χάρη στην ταξινόμηση των τηλεπισκοπικών εικόνων και με τη βοήθεια του ARCGIS, ESRI grid format δημιουργήθηκε η ταξινόμηση της στοιβάδας δεδομένων χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή της λεκάνης απορροής, ως δεδομένα εισόδου για το μοντέλο SWAT. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ. Η περιοχή της ταξινόμηση της χρήσης της γης είναι: 90,15km2, 4150,28km2, 4535,13km2, 5742,98km2, 420,24km2, 205,32km2, 45,77km2, 169,43km2 και 50,81km2 αντίστοιχα (Πίνακας 2).<br /> <br /> Πίνακας 2: Ταξινόμηση των χώρων χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat2.jpg]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pinswat2.jpg Αρχείο:Pinswat2.jpg 2012-03-04T19:54:50Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:54:36Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)<br /> <br /> Πίνακας 1: Πίνακας μετατροπής κώδικα της ανακατάταξη χρήσης γης<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat1.jpg]]<br /> <br /> <br /> '''IV. ΕΠΙΛΟΓΟΣ'''<br /> <br /> Χάρη στην ταξινόμηση των τηλεπισκοπικών εικόνων και με τη βοήθεια του ARCGIS, ESRI grid format δημιουργήθηκε η ταξινόμηση της στοιβάδας δεδομένων χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή της λεκάνης απορροής, ως δεδομένα εισόδου για το μοντέλο SWAT. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ. Η περιοχή της ταξινόμηση της χρήσης της γης είναι: 90,15km2, 4150,28km2, 4535,13km2, 5742,98km2, 420,24km2, 205,32km2, 45,77km2, 169,43km2 και 50,81km2 αντίστοιχα (Πίνακας 2).<br /> <br /> Πίνακας 2: Ταξινόμηση των χώρων χρήσης γης</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:53:32Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)<br /> <br /> Πίνακας 1: Πίνακας μετατροπής κώδικα της ανακατάταξη της χρήσης γης<br /> [[ Εικόνα: Pinswat1.jpg]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:50:40Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)<br /> <br /> [[ Εικόνα: Pinswat1.jpg]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pinswat1.jpg Αρχείο:Pinswat1.jpg 2012-03-04T19:50:03Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:49:30Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg]]<br /> <br /> ''Β. Μετατροπή της μορφής των δεδομένων''<br /> <br /> Καθώς το μοντέλο SWAT συνδυάζεται με την πλατφόρμα ARCGIS χρησιμοποιεί χωρικά δεδομένα με δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ESRI gird. Μετά την ταξινόμηση χρήσης της γης, η μορφή των δεδομένων μετατράπηκε από μορφή ERDAS σε μορφή ESRI grid στην πλατφόρμα ARCGIS. Στη συνέχεια, τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης γης παράχθηκαν σε 30m x 30m και εξήχθη ο χάρτης χρήσης της γης. Η ταξινόμηση της χρήσης της γης της υπό μελέτη περιοχής έχει ως εξής: δασικές εκτάσεις, θαμνώδεις δασικές εκτάσεις, διάσπαρτες δασικές εκτάσεις, χορτολίβαδα, καλλιεργούμενες εκτάσεις, ξηρές εκτάσεις, γυμνές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, περιοχές νερού, κοκ.<br /> <br /> ''Γ. Ανακατάταξη GIS''<br /> <br /> Ως επιφάνεια δεδομένων χρήσης της γης εξήγαγε τα δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης στο μοντέλο SWAT, ο κώδικας των δεδομένων σημειωμένων υπό μορφή πίνακα της χρήσης της γης πρέπει να μετατραπεί σε κώδικα που αναγνωρίζεται από το μοντέλο SWAT. Με άλλα λόγια, έγινε η ανακατάταξη της χρήσης γης και δημιουργήθηκε πίνακας- ευρετήριο της χρήσης γης στο ARCGIS. (Πίνακας 1)</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:48:18Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg]]<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat3.jpg]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Imswat3.jpg Αρχείο:Imswat3.jpg 2012-03-04T19:47:34Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div></div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:46:28Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]<br /> <br /> ''A. Επεξεργασία και Ταξινόμηση Εικόνων''<br /> <br /> Χάρη στο φασματικό προφίλ της λειτουργικής μεθόδου του λογισμικού ERDAS, η καμπύλη των φασματικών χαρακτηριστικών της χρήσης της γης αναλύθηκε για την περιοχή μελέτης με ΕΤΜ 1, 2, 3, 4, 5, 7. Το άρθρο αυτό επιλέγει το κανάλι 7, 4, 1. Με τη βοήθεια της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, δημιουργήθηκε και βελτιώθηκε η σύνθεση της εικόνας (Εικόνα 2). Στη συνέχεια υποβλήθηκε σε επεξεργασία με ταξινόμηση εικόνας. Ο τύπος του χάρτη της χρήσης γης εξήχθη για την περιοχή μελέτης (Εικόνα 3). Συνδυασμός κατευθυνόμενης ταξινόμησης με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε για τη διαδικασία ταξινόμησης. Τα βήματα είναι τα εξής: (1) Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση (ISOCLASS clustering), η οποία δημιουργεί το αρχικό πρότυπο. (2) Σύμφωνα με την καμπύλη φασματικών χαρακτηριστικών του τύπου των αντικειμένων του εδάφους, Σύνθεση εικόνων επεξεργάστηκε με κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Εν τω μεταξύ, τα πρότυπα (Signature Set) που παράγονται από το σύμπλεγμα ISOCLASS αξιολογήθηκαν και επεξεργάστηκαν, μέχρι ο εντοπισμός του προτύπου να πληροί τις απαιτήσεις. (3) Μια αρχική κατάταξη έγινε χάρη στη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας για ταξινόμηση εικόνας. (4) Η υιοθέτηση της μεθόδου δέντρου ταξινόμησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας τοπογραφικές πληροφορίες με εξειδικευμένες γνώσεις, διορθώθηκαν τα αποτέλεσμα της ταξινόμησης. Και έτσι τελικά επιτεύχθηκε η ταξινόμηση της χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat2.jpg]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:45:48Z <p>Antmantikos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Establishing the Data Layers of Land Use for SWAT Model Based on Remote Sensing Image<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jianzhong Yin, Fenqin He<br /> <br /> '''Πηγή:''' [http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=5631080 Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference]<br /> <br /> <br /> '''I. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι υδρολογικές διεργασίες στη λεκάνη απορροής αποτελούν μια ανακατανομή των βροχοπτώσεων στο χρόνο και το χώρο στη γη. Πρόκειται για μια υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής στις βροχοπτώσεις. Η δημιουργία ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου για τη λεκάνη απορροής προσομοιώνει την υδρολογική απόκριση της λεκάνης στις βροχοπτώσεις, που είναι ένα από τα θέματα έρευνας στις υδρολογικές επιστήμες. Η θεώρηση άνισης κατανομής της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο είναι ένα σημαντικό χαρακτηριστικό του υδρολογικού μοντέλου. Υπάρχουν πολλά κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα στον κόσμο, αλλά το πιο ώριμο κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο είναι το εργαλείο αξιολόγησης νερού και εδάφους (Soil and Water Assessment Tool, SWAT) που έχει αναπτυχθεί από την Υπηρεσία Γεωργικής Έρευνας του Υπουργείου Γεωργίας των ΗΠΑ (USDA-ARS) και που μπορεί να εφαρμοστεί σε σύνθετα και μεγάλης κλίμακας λεκάνη.<br /> <br /> Το μοντέλο SWAT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για προβλέψεις παραγωγής νερού, ιζημάτων, διάβρωσης του εδάφους, μεταφοράς θρεπτικών συστατικών και μη σημειακών πηγών ρύπανσης, που επηρεάζονται από τους διαφορετικούς τύπους εδάφους, τη φυτοκάλυψη, τη χρήση της γης και τη διαχείριση των συνθηκών καλλιέργειας. Το τρέξιμο του μοντέλου SWAT απαιτεί μεγάλο αριθμό χωρικών δεδομένων για την επιφάνεια της λεκάνης απορροής, όπως ο τύπος του εδάφους, η φυτοκάλυψη, η χρήση της γης κλπ. Εφαρμόζοντας το μοντέλο SWAT στην αλλαγή των απορροών, είναι δύσκολο να συλλεχθούν πολλά χωρικά δεδομένα της υποκείμενης επιφάνειας. Γενικά, τα δεδομένα της εφαρμογής είναι τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων που λήφθηκαν από τα υπουργεία. Τα δεδομένα των γενικών παρατηρήσεων έχουν ελλείψεις και ο πραγματικός χρόνος και η ακρίβεια της χωρικής κατανομής μειώνεται, εξαιτίας των περιορισμών των σημείων παρατήρησης στο χρόνο και τον χώρο της κατανομής. Ειδικά σε δύσκολες τοπογραφίες η παρατήρηση είναι πιο δύσκολη.<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, και κυρίως η ψηφιακή τεχνολογία, παρέχει τεχνική υποστήριξη για την επίλυση του προβλήματος της άνισης κατανομής των βροχοπτώσεων και της επιφάνειας του εδάφους της λεκάνης απορροής στο χώρο. Η τηλεπισκόπηση είναι μια μεγάλης κλίμακας, σύντομου χρονικού διαστήματος μέθοδος συλλογής δεδομένων για χωρικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να λάβει τα δεδομένα της επιφάνειας της λεκάνης απορροής, όπως τη βλάστηση, τη χρήση γης, το έδαφος, γεωλογικές πληροφορίες κοκ. Τα στοιχεία που προκύπτουν από την τηλεπισκόπηση δεν είναι μόνο πραγματικού χρόνου, αλλά επίσης εμφανούς υπεροχής και ακρίβειας, ειδικά για σύνθετη τοπογραφία. Η δημιουργία ενός υδρολογικού μοντέλου βασισμένο στην τηλεσκοπική εικόνα θα συμβάλλει στην ανάπτυξη των υδρολογικών επιστημών. Το άρθρο αυτό επικεντρώνεται στην δημιουργία μιας επιφάνειας δεδομένων των χρήσεων γης για το μοντέλο SWAT με τηλεσκοπική εικόνα.<br /> <br /> <br /> '''II. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΠΗΓΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται 26 ° 0'-26 ° 49 ' N και 101 ° 7'- 102 ° 48' E, καταλαμβάνει 15410,09km2 και περιλαμβάνει τις επαρχίες Panzhihua - Huili - Huidong. Τα κυριότερα ποτάμια που διαρρέουν την περιοχή αποτελούν τμήματα των ποταμών Jinsha και Yalong.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά της τοπογραφίας της υπό μελέτη περιοχής είναι: βαθιά κοιλάδα, λεκάνη απορροής, με μεγαλύτερο υψόμετρο στα βορειοδυτικά και μικρότερο στα νοτιοανατολικά με χαμηλότερο υψόμετρο 937m και υψηλότερο 4195,5m. Ο ποταμός Jinsha διαρρέει την περιοχή από τη Δύση με κατεύθυνση προς Ανατολή, ενώνεται με τον ποταμό Yalong και συνεχίζει με κατεύθυνση προς το Νότο. Στο νοτιότερο άκρο της υπό μελέτη περιοχής ρέει με κατεύθυνση βορειοδυτική και στη συνέχεια διαρρέει την περιοχή. Το κλίμα είναι νότιο υποτροπικό, με μεγάλη συγκέντρωση βροχοπτώσεων, περιόδους ξηρασίας και βροχών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση είναι 800-1100mm, έως και 1600mm. Οι βροχοπτώσεις από τον Ιούνιο έως τον Σεπτέμβριο αποτελούν το 85,96% των ετήσιων. Στο μεσοδιάστημα υπάρχουν μεγάλες περίοδοι ηλιοφάνειας, έντονη ηλιακή ακτινοβολία, πολύ μεγάλη διαφορά στη θερμοκρασία ημέρας, άφθονη ζέστη, εξάτμιση μεγάλης ποσότητας νερού. Έτσι, η απόκριση των βροχοπτώσεων και της απορροής στην επιφάνεια του εδάφους της μελετώμενης περιοχής είναι ένα σημαντικό έργο στα άνω τμήματα του ποταμού Yangtze για την ανάπτυξη, χρησιμοποίηση και προστασία των υδάτινων πόρων. <br /> <br /> Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν αποτελούν κυρίως τηλεπισκοπικά δεδομένα Landsat-7 ETM + (orbit number 130-41/42) σε τοπογραφικούς χάρτες με κλίμακα 1:250000.<br /> <br /> '''III. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία και οι μέθοδοι εξαγωγής στοιβάδας δεδομένων των χρήσεων της γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα φαίνονται στην Εικόνα 1 και παρουσιάζονται παρακάτω: (1) Προεπεξεργασία των ανεπεξέργαστων δεδομένων εικόνων τηλεπισκόπησης. (2) Επιλογή του κατάλληλης καναλιού 741, σύνθεση της εικόνας των τηλεπισκοπικών δεδομένων, παραγωγή συνθετικής εικόνας τηλεπισκόπησης για την υπό μελέτη περιοχή. (3) Κατασκευή χάρτη ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων με επεξεργασία και ταξινόμηση των εικόνων. (4) Μετατροπή των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης των τηλεπισκοπικών εικόνων σε δεδομένα σημειωμένα υπό μορφή πίνακα του ERSI Grid format στην πλατφόρμα ARCGIS. (5) Έξοδος των χαρτών ταξινόμησης της χρήσης της γης εφαρμόζοντας τον κώδικα του μοντέλου SWAT.<br /> <br /> [[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]</div> Antmantikos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_SWAT_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1111 Δημιουργία επιφάνειας δεδομένων χρήσης γης για το μοντέλο SWAT με βάση την τηλεπισκοπική εικόνα 1111 2012-03-04T19:44:44Z <p>Antmantikos: Νέα σελίδα με ' Εικόνα: Imswat1.jpg‎'</p> <hr /> <div>[[ Εικόνα: Imswat1.jpg‎]]</div> Antmantikos