http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Anna_Georgiadou&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FAnna_Georgiadou 2026-05-20T01:01:05Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-02-05T17:41:07Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Enabling Regenerative Agriculture Using Remote Sensing and Machine Learning<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Michael Gbenga Ogungbuyi, Juan P. Guerschman, Andrew M. Fischer, Richard Azu Crabbe, Caroline Mohammed, Peter Scarth, Phil Tickle, Jason Whitehead and Matthew Tom Harrison <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.3390/land12061142<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Μηχανική μάθηση, Δορυφορικές εικόνες, Aναγεννητική βόσκηση, Βιομάζα λιβαδιών, Διαχείριση λιβαδιών, Κλιματική αλλαγή, Υποβάθμιση της γης, Μακροχρόνια παρακολούθηση<br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και<br /> (γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν για τη δειγματοληψία στο πεδίο, [τρία μεγαλύτερα τεμάχια (10 εκτάρια, 14 εκτάρια και 54 εκτάρια) χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία ελέγχου, ενώ τα τεμάχια θεραπείας είχαν μέγεθος 0,2-0,4 εκτάρια]. Τα πρώτα έξι αγροτεμάχια βρίσκονταν σε ένα αγροτεμάχιο που ονομαζόταν «Bougainville» σε έναν λόφο. Τα δεδομένα χρήσης γης στο στοιχείο α) ελήφθησαν από το Αυστραλιανή Κυβέρνηση, Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Δασών, χρήση γης και management (πρόσβαση στις 10 Οκτωβρίου 2022).]]<br /> Τα λιβάδια είναι κρίσιμα οικοσυστήματα που υποστηρίζουν τη βιοποικιλότητα και συμβάλλουν στη δέσμευση άνθρακα, καθιστώντας αναγκαία τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς τους στις κλιματικές προκλήσεις μέσω καινοτόμων πρακτικών, όπως η αναγεννητική βόσκηση. Ωστόσο, η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς της είναι δύσκολη λόγω της μεταβλητότητας των βοσκοτόπων, ενώ οι συμβατικές μέθοδοι παρακολούθησης παρουσιάζουν περιορισμούς. Η τηλεπισκόπηση και οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα τυχαία δάση, βελτιώνουν την ακριβή εκτίμηση της βιομάζας, όπως δείχνει η μελέτη της Cibo Labs στην Αυστραλία. Παρόλα αυτά, υπάρχουν προκλήσεις, ιδιαίτερα σε περιοχές με υψηλή νεφοκάλυψη, όπου η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων μπορεί να επηρεαστεί. Η πρόσφατη έρευνα διερεύνησε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στη βιομάζα και την αξιοπιστία των μοντέλων εκτίμησης, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες για τη βιώσιμη διαχείριση των βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 2. Μεθοδολογία ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσινη βιομάζα και (β) τη μόνιμη ξηρή βιομάζα πριν από την μετά βόσκηση- μετρήσαμε επίσης (γ) την καταπατημένη πράσινη βιομάζα και (δ) την καταπατημένη ξηρή βιομάζα. Οι φωτογραφίες (α) και (β) τραβήχτηκαν το φθινόπωρο, η (γ) τραβήχτηκε το χειμώνα και η (δ) τραβήχτηκε το καλοκαίρι. Αναφερόμαστε στα δεδομένα της καταστροφικής δειγματοληψίας στο παρόν ως «μετρημένα» δεδομένα. Συνολική μόνιμη ξηρή ουσία (TSDM) υπολογίστηκε με το άθροισμα της πράσινης και της ξηρής στάσιμης βιομάζας.]]<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στο αγρόκτημα «Okehampton» στη νοτιοανατολική Τασμανία, σε μια έκταση 1.446 εκταρίων με 52 μαντριά διαφόρων μεγεθών, χωρίς άρδευση ή συνθετικά λιπάσματα, με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη των βοσκοτόπων. Δώδεκα μαντριά επιλέχθηκαν για συλλογή δεδομένων μεταξύ Δεκεμβρίου 2021 και Νοεμβρίου 2022, συγκρίνοντας εντατική αναγεννητική βόσκηση (1 ημέρα, 8000 DSE/ha) με συμβατικές πρακτικές (παρατεταμένη βόσκηση, 2000 DSE/ha). Η δειγματοληψία περιλάμβανε τη συλλογή και ανάλυση βιομάζας, ενώ οι δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 και η εφαρμογή «PastureKey» της Cibo Labs χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM) μέσω τεχνικών βαθιών νευρωνικών δικτύων. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με στατιστικές μεθόδους και χρονοσειρές, συγκρίνοντας τις δορυφορικές εκτιμήσεις με τις μετρήσεις πεδίου, προσφέροντας πληροφορίες για τη σχέση στρατηγικών βόσκησης και παραγωγικότητας βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 3. Αποτελέσματα ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσεις βόσκησης, ενώ τα μεγαλύτερα τεμάχια ήταν συμβατικά (business as-usual) βόσκηση. Τα αγροτεμάχια 1 έως 5 απεικονίζονται στην κάτω αριστερά διευρυμένη προβολή, ενώ τα αγροτεμάχια 1 έως 4 του Bougainville βρίσκονται στην πάνω δεξιά διευρυμένη προβολή.]]<br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τόσο η εντατική όσο και η συμβατική βόσκηση οδήγησαν σε απώλεια βιομάζας, με το ποδοπάτημα να έχει μεγαλύτερη επίδραση από την κατανάλωση. Όλες οι επεξεργασίες παρουσίασαν παρόμοια χρονική μεταβλητότητα στη συνολική στάσιμη ξηρή ύλη (TSDM), ενώ η περίοδος ανάπαυσης δεν επηρέασε σημαντικά την ανάκτηση της βιομάζας. Η βιομάζα αυξήθηκε με τις εποχιακές βροχοπτώσεις, ενώ η έντονη βόσκηση στις 27 Ιανουαρίου 2022 προκάλεσε σημαντική μείωση του TSDM. Η εφαρμογή PastureKey της Cibo Labs υποτίμησε τις εκτιμήσεις της βιομάζας σε σχέση με τις μετρούμενες τιμές, αν και ευθυγραμμίστηκε καλύτερα σε συγκεκριμένα αγροτεμάχια. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε την επίδραση του ποδοπατήματος και των περιόδων ανάπαυσης στη δυναμική της βιομάζας και αξιολόγησε τη χρησιμότητα των δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 για την παρακολούθηση της μεταβλητότητάς της.<br /> <br /> == 4. Συζήτηση ==<br /> <br /> Η μελέτη εξέτασε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στην παραγωγικότητα των βοσκοτόπων και την καταπάτηση της βιομάζας σε μικρά αγροτεμάχια (&lt;1 εκτάριο), καταλήγοντας ότι δεν υπήρξε σημαντική διαφοροποίηση στην παραγωγή βιομάζας μεταξύ αγροτεμαχίων επεξεργασίας και ελέγχου κατά το υγρό έτος 2022, με τις καιρικές συνθήκες να παίζουν καθοριστικό ρόλο. Τα δεδομένα έδειξαν ότι μικρότερα διαστήματα ανάπαυσης (3 μήνες) οδήγησαν σε υψηλότερη παραγωγικότητα, ενώ μεγαλύτερα διαστήματα (15 μήνες) προκάλεσαν γήρανση της βιομάζας. Η πυκνότητα εκτροφής πρέπει να προσαρμόζεται ώστε να μειώνεται η καταπάτηση, ενώ απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη βέλτιστη περίοδο ανάπαυσης. Παράλληλα, αξιολογήθηκε η εφαρμογή Cibo Labs, η οποία χρησιμοποιεί εικόνες Sentinel-2 για την εκτίμηση της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM). Παρόλο που το μοντέλο ανέδειξε τη χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας, παρουσίασε σφάλματα λόγω της ευαισθησίας του στην πράσινη βλάστηση και των περιορισμών που προκαλούν τα σύννεφα στην Τασμανία. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες της αναγεννητικής βόσκησης και των δορυφορικών δεδομένων για τη διαχείριση βοσκοτόπων, αν και απαιτούνται βελτιώσεις στην ακρίβεια των εκτιμήσεων.<br /> <br /> == 5. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η αναγεννητική βόσκηση με σύντομες περιόδους ανάκαμψης 3-6 μηνών είναι πιο αποτελεσματική σε συνθήκες υψηλής βροχόπτωσης, ενώ η βόσκηση μίας ημέρας οδήγησε κυρίως σε καταπάτηση της βιομάζας λόγω της υψηλής πυκνότητας εκτροφής. Παρά την πρωτοπορία της, η έρευνα υπογράμμισε την ανάγκη για περαιτέρω μελέτες σε συνθήκες ξηρασίας, μεγαλύτερες περιόδους βόσκησης (3-5 ημέρες) και βελτιωμένη συλλογή δεδομένων μετά τη βόσκηση. Επιπλέον, επιβεβαίωσε ότι η μηχανική μάθηση με εικόνες Sentinel-2 μπορεί να εκτιμήσει αποτελεσματικά τη βιομάζα, αν και υπήρχαν περιορισμοί λόγω της χαμηλής διαθεσιμότητας εικόνων χωρίς σύννεφο. Μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να αξιοποιήσει δεδομένα από το PlanetScope και το Sentinel-1 για μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ απαιτείται περαιτέρω διερεύνηση της επίδρασης της αναγεννητικής βόσκησης σε ξηρές περιόδους όπως το Ελ Νίνιο.<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CE%BD%CE%B1 2025-02-05T17:39:48Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>* [[Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών]]<br /> * [[Ένα μοντέλο τηλεπισκόπησης για τα ενδιαιτήματα στρατολόγησης κοραλλιών]]<br /> * [[El Niño-Southern Oscillation (ENSO) και CO2]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση της φαινολογίας της βλάστησης: Πρόοδος, προκλήσεις, και δυνατότητες]]<br /> * [[Ενεργοποίηση της αναγεννητικής γεωργίας με χρήση τηλεπισκόπησης και Μηχανικής Μάθησης]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-02-05T17:38:49Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Enabling Regenerative Agriculture Using Remote Sensing and Machine Learning<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Michael Gbenga Ogungbuyi, Juan P. Guerschman, Andrew M. Fischer, Richard Azu Crabbe, Caroline Mohammed, Peter Scarth, Phil Tickle, Jason Whitehead and Matthew Tom Harrison <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.3390/land12061142<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Μηχανική μάθηση, Δορυφορικές εικόνες, Aναγεννητική βόσκηση, Βιομάζα λιβαδιών, Διαχείριση λιβαδιών, Κλιματική αλλαγή, Υποβάθμιση της γης, Μακροχρόνια παρακολούθηση<br /> <br /> == 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και<br /> (γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν για τη δειγματοληψία στο πεδίο, [τρία μεγαλύτερα τεμάχια (10 εκτάρια, 14 εκτάρια και 54 εκτάρια) χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία ελέγχου, ενώ τα τεμάχια θεραπείας είχαν μέγεθος 0,2-0,4 εκτάρια]. Τα πρώτα έξι αγροτεμάχια βρίσκονταν σε ένα αγροτεμάχιο που ονομαζόταν «Bougainville» σε έναν λόφο. Τα δεδομένα χρήσης γης στο στοιχείο α) ελήφθησαν από το Αυστραλιανή Κυβέρνηση, Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Δασών, χρήση γης και management (πρόσβαση στις 10 Οκτωβρίου 2022).]]<br /> Τα λιβάδια είναι κρίσιμα οικοσυστήματα που υποστηρίζουν τη βιοποικιλότητα και συμβάλλουν στη δέσμευση άνθρακα, καθιστώντας αναγκαία τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς τους στις κλιματικές προκλήσεις μέσω καινοτόμων πρακτικών, όπως η αναγεννητική βόσκηση. Ωστόσο, η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς της είναι δύσκολη λόγω της μεταβλητότητας των βοσκοτόπων, ενώ οι συμβατικές μέθοδοι παρακολούθησης παρουσιάζουν περιορισμούς. Η τηλεπισκόπηση και οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα τυχαία δάση, βελτιώνουν την ακριβή εκτίμηση της βιομάζας, όπως δείχνει η μελέτη της Cibo Labs στην Αυστραλία. Παρόλα αυτά, υπάρχουν προκλήσεις, ιδιαίτερα σε περιοχές με υψηλή νεφοκάλυψη, όπου η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων μπορεί να επηρεαστεί. Η πρόσφατη έρευνα διερεύνησε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στη βιομάζα και την αξιοπιστία των μοντέλων εκτίμησης, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες για τη βιώσιμη διαχείριση των βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσινη βιομάζα και (β) τη μόνιμη ξηρή βιομάζα πριν από την μετά βόσκηση- μετρήσαμε επίσης (γ) την καταπατημένη πράσινη βιομάζα και (δ) την καταπατημένη ξηρή βιομάζα. Οι φωτογραφίες (α) και (β) τραβήχτηκαν το φθινόπωρο, η (γ) τραβήχτηκε το χειμώνα και η (δ) τραβήχτηκε το καλοκαίρι. Αναφερόμαστε στα δεδομένα της καταστροφικής δειγματοληψίας στο παρόν ως «μετρημένα» δεδομένα. Συνολική μόνιμη ξηρή ουσία (TSDM) υπολογίστηκε με το άθροισμα της πράσινης και της ξηρής στάσιμης βιομάζας.]]<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στο αγρόκτημα «Okehampton» στη νοτιοανατολική Τασμανία, σε μια έκταση 1.446 εκταρίων με 52 μαντριά διαφόρων μεγεθών, χωρίς άρδευση ή συνθετικά λιπάσματα, με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη των βοσκοτόπων. Δώδεκα μαντριά επιλέχθηκαν για συλλογή δεδομένων μεταξύ Δεκεμβρίου 2021 και Νοεμβρίου 2022, συγκρίνοντας εντατική αναγεννητική βόσκηση (1 ημέρα, 8000 DSE/ha) με συμβατικές πρακτικές (παρατεταμένη βόσκηση, 2000 DSE/ha). Η δειγματοληψία περιλάμβανε τη συλλογή και ανάλυση βιομάζας, ενώ οι δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 και η εφαρμογή «PastureKey» της Cibo Labs χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM) μέσω τεχνικών βαθιών νευρωνικών δικτύων. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με στατιστικές μεθόδους και χρονοσειρές, συγκρίνοντας τις δορυφορικές εκτιμήσεις με τις μετρήσεις πεδίου, προσφέροντας πληροφορίες για τη σχέση στρατηγικών βόσκησης και παραγωγικότητας βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσεις βόσκησης, ενώ τα μεγαλύτερα τεμάχια ήταν συμβατικά (business as-usual) βόσκηση. Τα αγροτεμάχια 1 έως 5 απεικονίζονται στην κάτω αριστερά διευρυμένη προβολή, ενώ τα αγροτεμάχια 1 έως 4 του Bougainville βρίσκονται στην πάνω δεξιά διευρυμένη προβολή.]]<br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τόσο η εντατική όσο και η συμβατική βόσκηση οδήγησαν σε απώλεια βιομάζας, με το ποδοπάτημα να έχει μεγαλύτερη επίδραση από την κατανάλωση. Όλες οι επεξεργασίες παρουσίασαν παρόμοια χρονική μεταβλητότητα στη συνολική στάσιμη ξηρή ύλη (TSDM), ενώ η περίοδος ανάπαυσης δεν επηρέασε σημαντικά την ανάκτηση της βιομάζας. Η βιομάζα αυξήθηκε με τις εποχιακές βροχοπτώσεις, ενώ η έντονη βόσκηση στις 27 Ιανουαρίου 2022 προκάλεσε σημαντική μείωση του TSDM. Η εφαρμογή PastureKey της Cibo Labs υποτίμησε τις εκτιμήσεις της βιομάζας σε σχέση με τις μετρούμενες τιμές, αν και ευθυγραμμίστηκε καλύτερα σε συγκεκριμένα αγροτεμάχια. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε την επίδραση του ποδοπατήματος και των περιόδων ανάπαυσης στη δυναμική της βιομάζας και αξιολόγησε τη χρησιμότητα των δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 για την παρακολούθηση της μεταβλητότητάς της.<br /> <br /> == 4. ΣΥΖΗΤΗΣΗ ==<br /> <br /> Η μελέτη εξέτασε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στην παραγωγικότητα των βοσκοτόπων και την καταπάτηση της βιομάζας σε μικρά αγροτεμάχια (&lt;1 εκτάριο), καταλήγοντας ότι δεν υπήρξε σημαντική διαφοροποίηση στην παραγωγή βιομάζας μεταξύ αγροτεμαχίων επεξεργασίας και ελέγχου κατά το υγρό έτος 2022, με τις καιρικές συνθήκες να παίζουν καθοριστικό ρόλο. Τα δεδομένα έδειξαν ότι μικρότερα διαστήματα ανάπαυσης (3 μήνες) οδήγησαν σε υψηλότερη παραγωγικότητα, ενώ μεγαλύτερα διαστήματα (15 μήνες) προκάλεσαν γήρανση της βιομάζας. Η πυκνότητα εκτροφής πρέπει να προσαρμόζεται ώστε να μειώνεται η καταπάτηση, ενώ απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη βέλτιστη περίοδο ανάπαυσης. Παράλληλα, αξιολογήθηκε η εφαρμογή Cibo Labs, η οποία χρησιμοποιεί εικόνες Sentinel-2 για την εκτίμηση της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM). Παρόλο που το μοντέλο ανέδειξε τη χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας, παρουσίασε σφάλματα λόγω της ευαισθησίας του στην πράσινη βλάστηση και των περιορισμών που προκαλούν τα σύννεφα στην Τασμανία. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες της αναγεννητικής βόσκησης και των δορυφορικών δεδομένων για τη διαχείριση βοσκοτόπων, αν και απαιτούνται βελτιώσεις στην ακρίβεια των εκτιμήσεων.<br /> <br /> == 5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η αναγεννητική βόσκηση με σύντομες περιόδους ανάκαμψης 3-6 μηνών είναι πιο αποτελεσματική σε συνθήκες υψηλής βροχόπτωσης, ενώ η βόσκηση μίας ημέρας οδήγησε κυρίως σε καταπάτηση της βιομάζας λόγω της υψηλής πυκνότητας εκτροφής. Παρά την πρωτοπορία της, η έρευνα υπογράμμισε την ανάγκη για περαιτέρω μελέτες σε συνθήκες ξηρασίας, μεγαλύτερες περιόδους βόσκησης (3-5 ημέρες) και βελτιωμένη συλλογή δεδομένων μετά τη βόσκηση. Επιπλέον, επιβεβαίωσε ότι η μηχανική μάθηση με εικόνες Sentinel-2 μπορεί να εκτιμήσει αποτελεσματικά τη βιομάζα, αν και υπήρχαν περιορισμοί λόγω της χαμηλής διαθεσιμότητας εικόνων χωρίς σύννεφο. Μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να αξιοποιήσει δεδομένα από το PlanetScope και το Sentinel-1 για μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ απαιτείται περαιτέρω διερεύνηση της επίδρασης της αναγεννητικής βόσκησης σε ξηρές περιόδους όπως το Ελ Νίνιο.<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-02-05T17:37:28Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Enabling Regenerative Agriculture Using Remote Sensing and Machine Learning<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Michael Gbenga Ogungbuyi, Juan P. Guerschman, Andrew M. Fischer, Richard Azu Crabbe, Caroline Mohammed, Peter Scarth, Phil Tickle, Jason Whitehead and Matthew Tom Harrison <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.3390/land12061142<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Μηχανική μάθηση, Δορυφορικές εικόνες, Aναγεννητική βόσκηση, Βιομάζα λιβαδιών, Διαχείριση λιβαδιών, Κλιματική αλλαγή, Υποβάθμιση της γης, Μακροχρόνια παρακολούθηση<br /> <br /> == 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και<br /> (γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν για τη δειγματοληψία στο πεδίο, [τρία μεγαλύτερα τεμάχια (10 εκτάρια, 14 εκτάρια και 54 εκτάρια) χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία ελέγχου, ενώ τα τεμάχια θεραπείας είχαν μέγεθος 0,2-0,4 εκτάρια]. Τα πρώτα έξι αγροτεμάχια βρίσκονταν σε ένα αγροτεμάχιο που ονομαζόταν «Bougainville» σε έναν λόφο. Τα δεδομένα χρήσης γης στο στοιχείο α) ελήφθησαν από το Αυστραλιανή Κυβέρνηση, Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Δασών, χρήση γης και management (πρόσβαση στις 10 Οκτωβρίου 2022).]]<br /> Τα λιβάδια είναι κρίσιμα οικοσυστήματα που υποστηρίζουν τη βιοποικιλότητα και συμβάλλουν στη δέσμευση άνθρακα, καθιστώντας αναγκαία τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς τους στις κλιματικές προκλήσεις μέσω καινοτόμων πρακτικών, όπως η αναγεννητική βόσκηση. Ωστόσο, η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς της είναι δύσκολη λόγω της μεταβλητότητας των βοσκοτόπων, ενώ οι συμβατικές μέθοδοι παρακολούθησης παρουσιάζουν περιορισμούς. Η τηλεπισκόπηση και οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα τυχαία δάση, βελτιώνουν την ακριβή εκτίμηση της βιομάζας, όπως δείχνει η μελέτη της Cibo Labs στην Αυστραλία. Παρόλα αυτά, υπάρχουν προκλήσεις, ιδιαίτερα σε περιοχές με υψηλή νεφοκάλυψη, όπου η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων μπορεί να επηρεαστεί. Η πρόσφατη έρευνα διερεύνησε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στη βιομάζα και την αξιοπιστία των μοντέλων εκτίμησης, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες για τη βιώσιμη διαχείριση των βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσινη βιομάζα και (β) τη μόνιμη ξηρή βιομάζα πριν από την μετά βόσκηση- μετρήσαμε επίσης (γ) την καταπατημένη πράσινη βιομάζα και (δ) την καταπατημένη ξηρή βιομάζα. Οι φωτογραφίες (α) και (β) τραβήχτηκαν το φθινόπωρο, η (γ) τραβήχτηκε το χειμώνα και η (δ) τραβήχτηκε το καλοκαίρι. Αναφερόμαστε στα δεδομένα της καταστροφικής δειγματοληψίας στο παρόν ως «μετρημένα» δεδομένα. Συνολική μόνιμη ξηρή ουσία (TSDM) υπολογίστηκε με το άθροισμα της πράσινης και της ξηρής στάσιμης βιομάζας.]]<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στο αγρόκτημα «Okehampton» στη νοτιοανατολική Τασμανία, σε μια έκταση 1.446 εκταρίων με 52 μαντριά διαφόρων μεγεθών, χωρίς άρδευση ή συνθετικά λιπάσματα, με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη των βοσκοτόπων. Δώδεκα μαντριά επιλέχθηκαν για συλλογή δεδομένων μεταξύ Δεκεμβρίου 2021 και Νοεμβρίου 2022, συγκρίνοντας εντατική αναγεννητική βόσκηση (1 ημέρα, 8000 DSE/ha) με συμβατικές πρακτικές (παρατεταμένη βόσκηση, 2000 DSE/ha). Η δειγματοληψία περιλάμβανε τη συλλογή και ανάλυση βιομάζας, ενώ οι δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 και η εφαρμογή «PastureKey» της Cibo Labs χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM) μέσω τεχνικών βαθιών νευρωνικών δικτύων. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με στατιστικές μεθόδους και χρονοσειρές, συγκρίνοντας τις δορυφορικές εκτιμήσεις με τις μετρήσεις πεδίου, προσφέροντας πληροφορίες για τη σχέση στρατηγικών βόσκησης και παραγωγικότητας βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τόσο η εντατική όσο και η συμβατική βόσκηση οδήγησαν σε απώλεια βιομάζας, με το ποδοπάτημα να έχει μεγαλύτερη επίδραση από την κατανάλωση. Όλες οι επεξεργασίες παρουσίασαν παρόμοια χρονική μεταβλητότητα στη συνολική στάσιμη ξηρή ύλη (TSDM), ενώ η περίοδος ανάπαυσης δεν επηρέασε σημαντικά την ανάκτηση της βιομάζας. Η βιομάζα αυξήθηκε με τις εποχιακές βροχοπτώσεις, ενώ η έντονη βόσκηση στις 27 Ιανουαρίου 2022 προκάλεσε σημαντική μείωση του TSDM. Η εφαρμογή PastureKey της Cibo Labs υποτίμησε τις εκτιμήσεις της βιομάζας σε σχέση με τις μετρούμενες τιμές, αν και ευθυγραμμίστηκε καλύτερα σε συγκεκριμένα αγροτεμάχια. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε την επίδραση του ποδοπατήματος και των περιόδων ανάπαυσης στη δυναμική της βιομάζας και αξιολόγησε τη χρησιμότητα των δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 για την παρακολούθηση της μεταβλητότητάς της.<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσεις βόσκησης, ενώ τα μεγαλύτερα τεμάχια ήταν συμβατικά (business as-usual) βόσκηση. Τα αγροτεμάχια 1 έως 5 απεικονίζονται στην κάτω αριστερά διευρυμένη προβολή, ενώ τα αγροτεμάχια 1 έως 4 του Bougainville βρίσκονται στην πάνω δεξιά διευρυμένη προβολή.]]<br /> == 4. ΣΥΖΗΤΗΣΗ ==<br /> <br /> Η μελέτη εξέτασε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στην παραγωγικότητα των βοσκοτόπων και την καταπάτηση της βιομάζας σε μικρά αγροτεμάχια (&lt;1 εκτάριο), καταλήγοντας ότι δεν υπήρξε σημαντική διαφοροποίηση στην παραγωγή βιομάζας μεταξύ αγροτεμαχίων επεξεργασίας και ελέγχου κατά το υγρό έτος 2022, με τις καιρικές συνθήκες να παίζουν καθοριστικό ρόλο. Τα δεδομένα έδειξαν ότι μικρότερα διαστήματα ανάπαυσης (3 μήνες) οδήγησαν σε υψηλότερη παραγωγικότητα, ενώ μεγαλύτερα διαστήματα (15 μήνες) προκάλεσαν γήρανση της βιομάζας. Η πυκνότητα εκτροφής πρέπει να προσαρμόζεται ώστε να μειώνεται η καταπάτηση, ενώ απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη βέλτιστη περίοδο ανάπαυσης. Παράλληλα, αξιολογήθηκε η εφαρμογή Cibo Labs, η οποία χρησιμοποιεί εικόνες Sentinel-2 για την εκτίμηση της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM). Παρόλο που το μοντέλο ανέδειξε τη χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας, παρουσίασε σφάλματα λόγω της ευαισθησίας του στην πράσινη βλάστηση και των περιορισμών που προκαλούν τα σύννεφα στην Τασμανία. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες της αναγεννητικής βόσκησης και των δορυφορικών δεδομένων για τη διαχείριση βοσκοτόπων, αν και απαιτούνται βελτιώσεις στην ακρίβεια των εκτιμήσεων.<br /> <br /> == 5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η αναγεννητική βόσκηση με σύντομες περιόδους ανάκαμψης 3-6 μηνών είναι πιο αποτελεσματική σε συνθήκες υψηλής βροχόπτωσης, ενώ η βόσκηση μίας ημέρας οδήγησε κυρίως σε καταπάτηση της βιομάζας λόγω της υψηλής πυκνότητας εκτροφής. Παρά την πρωτοπορία της, η έρευνα υπογράμμισε την ανάγκη για περαιτέρω μελέτες σε συνθήκες ξηρασίας, μεγαλύτερες περιόδους βόσκησης (3-5 ημέρες) και βελτιωμένη συλλογή δεδομένων μετά τη βόσκηση. Επιπλέον, επιβεβαίωσε ότι η μηχανική μάθηση με εικόνες Sentinel-2 μπορεί να εκτιμήσει αποτελεσματικά τη βιομάζα, αν και υπήρχαν περιορισμοί λόγω της χαμηλής διαθεσιμότητας εικόνων χωρίς σύννεφο. Μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να αξιοποιήσει δεδομένα από το PlanetScope και το Sentinel-1 για μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ απαιτείται περαιτέρω διερεύνηση της επίδρασης της αναγεννητικής βόσκησης σε ξηρές περιόδους όπως το Ελ Νίνιο.<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-02-05T17:37:10Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Enabling Regenerative Agriculture Using Remote Sensing and Machine Learning<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Michael Gbenga Ogungbuyi, Juan P. Guerschman, Andrew M. Fischer, Richard Azu Crabbe, Caroline Mohammed, Peter Scarth, Phil Tickle, Jason Whitehead and Matthew Tom Harrison <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.3390/land12061142<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Μηχανική μάθηση, Δορυφορικές εικόνες, Aναγεννητική βόσκηση, Βιομάζα λιβαδιών, Διαχείριση λιβαδιών, Κλιματική αλλαγή, Υποβάθμιση της γης, Μακροχρόνια παρακολούθηση<br /> <br /> == 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και<br /> (γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν για τη δειγματοληψία στο πεδίο, [τρία μεγαλύτερα τεμάχια (10 εκτάρια, 14 εκτάρια και 54 εκτάρια) χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία ελέγχου, ενώ τα τεμάχια θεραπείας είχαν μέγεθος 0,2-0,4 εκτάρια]. Τα πρώτα έξι αγροτεμάχια βρίσκονταν σε ένα αγροτεμάχιο που ονομαζόταν «Bougainville» σε έναν λόφο. Τα δεδομένα χρήσης γης στο στοιχείο α) ελήφθησαν από το Αυστραλιανή Κυβέρνηση, Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Δασών, χρήση γης και management (πρόσβαση στις 10 Οκτωβρίου 2022).]]<br /> Τα λιβάδια είναι κρίσιμα οικοσυστήματα που υποστηρίζουν τη βιοποικιλότητα και συμβάλλουν στη δέσμευση άνθρακα, καθιστώντας αναγκαία τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς τους στις κλιματικές προκλήσεις μέσω καινοτόμων πρακτικών, όπως η αναγεννητική βόσκηση. Ωστόσο, η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς της είναι δύσκολη λόγω της μεταβλητότητας των βοσκοτόπων, ενώ οι συμβατικές μέθοδοι παρακολούθησης παρουσιάζουν περιορισμούς. Η τηλεπισκόπηση και οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα τυχαία δάση, βελτιώνουν την ακριβή εκτίμηση της βιομάζας, όπως δείχνει η μελέτη της Cibo Labs στην Αυστραλία. Παρόλα αυτά, υπάρχουν προκλήσεις, ιδιαίτερα σε περιοχές με υψηλή νεφοκάλυψη, όπου η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων μπορεί να επηρεαστεί. Η πρόσφατη έρευνα διερεύνησε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στη βιομάζα και την αξιοπιστία των μοντέλων εκτίμησης, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες για τη βιώσιμη διαχείριση των βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσινη βιομάζα και (β) τη μόνιμη ξηρή βιομάζα πριν από την μετά βόσκηση- μετρήσαμε επίσης (γ) την καταπατημένη πράσινη βιομάζα και (δ) την καταπατημένη ξηρή βιομάζα. Οι φωτογραφίες (α) και (β) τραβήχτηκαν το φθινόπωρο, η (γ) τραβήχτηκε το χειμώνα και η (δ) τραβήχτηκε το καλοκαίρι. Αναφερόμαστε στα δεδομένα της καταστροφικής δειγματοληψίας στο παρόν ως «μετρημένα» δεδομένα. Συνολική μόνιμη ξηρή ουσία (TSDM) υπολογίστηκε με το άθροισμα της πράσινης και της ξηρής στάσιμης βιομάζας.]]<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στο αγρόκτημα «Okehampton» στη νοτιοανατολική Τασμανία, σε μια έκταση 1.446 εκταρίων με 52 μαντριά διαφόρων μεγεθών, χωρίς άρδευση ή συνθετικά λιπάσματα, με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη των βοσκοτόπων. Δώδεκα μαντριά επιλέχθηκαν για συλλογή δεδομένων μεταξύ Δεκεμβρίου 2021 και Νοεμβρίου 2022, συγκρίνοντας εντατική αναγεννητική βόσκηση (1 ημέρα, 8000 DSE/ha) με συμβατικές πρακτικές (παρατεταμένη βόσκηση, 2000 DSE/ha). Η δειγματοληψία περιλάμβανε τη συλλογή και ανάλυση βιομάζας, ενώ οι δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 και η εφαρμογή «PastureKey» της Cibo Labs χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM) μέσω τεχνικών βαθιών νευρωνικών δικτύων. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με στατιστικές μεθόδους και χρονοσειρές, συγκρίνοντας τις δορυφορικές εκτιμήσεις με τις μετρήσεις πεδίου, προσφέροντας πληροφορίες για τη σχέση στρατηγικών βόσκησης και παραγωγικότητας βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τόσο η εντατική όσο και η συμβατική βόσκηση οδήγησαν σε απώλεια βιομάζας, με το ποδοπάτημα να έχει μεγαλύτερη επίδραση από την κατανάλωση. Όλες οι επεξεργασίες παρουσίασαν παρόμοια χρονική μεταβλητότητα στη συνολική στάσιμη ξηρή ύλη (TSDM), ενώ η περίοδος ανάπαυσης δεν επηρέασε σημαντικά την ανάκτηση της βιομάζας. Η βιομάζα αυξήθηκε με τις εποχιακές βροχοπτώσεις, ενώ η έντονη βόσκηση στις 27 Ιανουαρίου 2022 προκάλεσε σημαντική μείωση του TSDM. Η εφαρμογή PastureKey της Cibo Labs υποτίμησε τις εκτιμήσεις της βιομάζας σε σχέση με τις μετρούμενες τιμές, αν και ευθυγραμμίστηκε καλύτερα σε συγκεκριμένα αγροτεμάχια. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε την επίδραση του ποδοπατήματος και των περιόδων ανάπαυσης στη δυναμική της βιομάζας και αξιολόγησε τη χρησιμότητα των δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 για την παρακολούθηση της μεταβλητότητάς της.<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.3.png |thumb|left|'''Εικόνα 3:'''Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσεις βόσκησης, ενώ τα μεγαλύτερα τεμάχια ήταν συμβατικά (business as-usual) βόσκηση. Τα αγροτεμάχια 1 έως 5 απεικονίζονται στην κάτω αριστερά διευρυμένη προβολή, ενώ τα αγροτεμάχια 1 έως 4 του Bougainville βρίσκονται στην πάνω δεξιά διευρυμένη προβολή.]]<br /> == 4. ΣΥΖΗΤΗΣΗ ==<br /> <br /> Η μελέτη εξέτασε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στην παραγωγικότητα των βοσκοτόπων και την καταπάτηση της βιομάζας σε μικρά αγροτεμάχια (&lt;1 εκτάριο), καταλήγοντας ότι δεν υπήρξε σημαντική διαφοροποίηση στην παραγωγή βιομάζας μεταξύ αγροτεμαχίων επεξεργασίας και ελέγχου κατά το υγρό έτος 2022, με τις καιρικές συνθήκες να παίζουν καθοριστικό ρόλο. Τα δεδομένα έδειξαν ότι μικρότερα διαστήματα ανάπαυσης (3 μήνες) οδήγησαν σε υψηλότερη παραγωγικότητα, ενώ μεγαλύτερα διαστήματα (15 μήνες) προκάλεσαν γήρανση της βιομάζας. Η πυκνότητα εκτροφής πρέπει να προσαρμόζεται ώστε να μειώνεται η καταπάτηση, ενώ απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη βέλτιστη περίοδο ανάπαυσης. Παράλληλα, αξιολογήθηκε η εφαρμογή Cibo Labs, η οποία χρησιμοποιεί εικόνες Sentinel-2 για την εκτίμηση της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM). Παρόλο που το μοντέλο ανέδειξε τη χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας, παρουσίασε σφάλματα λόγω της ευαισθησίας του στην πράσινη βλάστηση και των περιορισμών που προκαλούν τα σύννεφα στην Τασμανία. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες της αναγεννητικής βόσκησης και των δορυφορικών δεδομένων για τη διαχείριση βοσκοτόπων, αν και απαιτούνται βελτιώσεις στην ακρίβεια των εκτιμήσεων.<br /> <br /> == 5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η αναγεννητική βόσκηση με σύντομες περιόδους ανάκαμψης 3-6 μηνών είναι πιο αποτελεσματική σε συνθήκες υψηλής βροχόπτωσης, ενώ η βόσκηση μίας ημέρας οδήγησε κυρίως σε καταπάτηση της βιομάζας λόγω της υψηλής πυκνότητας εκτροφής. Παρά την πρωτοπορία της, η έρευνα υπογράμμισε την ανάγκη για περαιτέρω μελέτες σε συνθήκες ξηρασίας, μεγαλύτερες περιόδους βόσκησης (3-5 ημέρες) και βελτιωμένη συλλογή δεδομένων μετά τη βόσκηση. Επιπλέον, επιβεβαίωσε ότι η μηχανική μάθηση με εικόνες Sentinel-2 μπορεί να εκτιμήσει αποτελεσματικά τη βιομάζα, αν και υπήρχαν περιορισμοί λόγω της χαμηλής διαθεσιμότητας εικόνων χωρίς σύννεφο. Μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να αξιοποιήσει δεδομένα από το PlanetScope και το Sentinel-1 για μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ απαιτείται περαιτέρω διερεύνηση της επίδρασης της αναγεννητικής βόσκησης σε ξηρές περιόδους όπως το Ελ Νίνιο.<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-02-05T17:36:18Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Enabling Regenerative Agriculture Using Remote Sensing and Machine Learning<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Michael Gbenga Ogungbuyi, Juan P. Guerschman, Andrew M. Fischer, Richard Azu Crabbe, Caroline Mohammed, Peter Scarth, Phil Tickle, Jason Whitehead and Matthew Tom Harrison <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.3390/land12061142<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Μηχανική μάθηση, Δορυφορικές εικόνες, Aναγεννητική βόσκηση, Βιομάζα λιβαδιών, Διαχείριση λιβαδιών, Κλιματική αλλαγή, Υποβάθμιση της γης, Μακροχρόνια παρακολούθηση<br /> <br /> == 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και<br /> (γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν για τη δειγματοληψία στο πεδίο, [τρία μεγαλύτερα τεμάχια (10 εκτάρια, 14 εκτάρια και 54 εκτάρια) χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία ελέγχου, ενώ τα τεμάχια θεραπείας είχαν μέγεθος 0,2-0,4 εκτάρια]. Τα πρώτα έξι αγροτεμάχια βρίσκονταν σε ένα αγροτεμάχιο που ονομαζόταν «Bougainville» σε έναν λόφο. Τα δεδομένα χρήσης γης στο στοιχείο α) ελήφθησαν από το Αυστραλιανή Κυβέρνηση, Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Δασών, χρήση γης και management (πρόσβαση στις 10 Οκτωβρίου 2022).]]<br /> Τα λιβάδια είναι κρίσιμα οικοσυστήματα που υποστηρίζουν τη βιοποικιλότητα και συμβάλλουν στη δέσμευση άνθρακα, καθιστώντας αναγκαία τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς τους στις κλιματικές προκλήσεις μέσω καινοτόμων πρακτικών, όπως η αναγεννητική βόσκηση. Ωστόσο, η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς της είναι δύσκολη λόγω της μεταβλητότητας των βοσκοτόπων, ενώ οι συμβατικές μέθοδοι παρακολούθησης παρουσιάζουν περιορισμούς. Η τηλεπισκόπηση και οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα τυχαία δάση, βελτιώνουν την ακριβή εκτίμηση της βιομάζας, όπως δείχνει η μελέτη της Cibo Labs στην Αυστραλία. Παρόλα αυτά, υπάρχουν προκλήσεις, ιδιαίτερα σε περιοχές με υψηλή νεφοκάλυψη, όπου η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων μπορεί να επηρεαστεί. Η πρόσφατη έρευνα διερεύνησε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στη βιομάζα και την αξιοπιστία των μοντέλων εκτίμησης, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες για τη βιώσιμη διαχείριση των βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσινη βιομάζα και (β) τη μόνιμη ξηρή βιομάζα πριν από την μετά βόσκηση- μετρήσαμε επίσης (γ) την καταπατημένη πράσινη βιομάζα και (δ) την καταπατημένη ξηρή βιομάζα. Οι φωτογραφίες (α) και (β) τραβήχτηκαν το φθινόπωρο, η (γ) τραβήχτηκε το χειμώνα και η (δ) τραβήχτηκε το καλοκαίρι. Αναφερόμαστε στα δεδομένα της καταστροφικής δειγματοληψίας στο παρόν ως «μετρημένα» δεδομένα. Συνολική μόνιμη ξηρή ουσία (TSDM) υπολογίστηκε με το άθροισμα της πράσινης και της ξηρής στάσιμης βιομάζας.]]<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στο αγρόκτημα «Okehampton» στη νοτιοανατολική Τασμανία, σε μια έκταση 1.446 εκταρίων με 52 μαντριά διαφόρων μεγεθών, χωρίς άρδευση ή συνθετικά λιπάσματα, με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη των βοσκοτόπων. Δώδεκα μαντριά επιλέχθηκαν για συλλογή δεδομένων μεταξύ Δεκεμβρίου 2021 και Νοεμβρίου 2022, συγκρίνοντας εντατική αναγεννητική βόσκηση (1 ημέρα, 8000 DSE/ha) με συμβατικές πρακτικές (παρατεταμένη βόσκηση, 2000 DSE/ha). Η δειγματοληψία περιλάμβανε τη συλλογή και ανάλυση βιομάζας, ενώ οι δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 και η εφαρμογή «PastureKey» της Cibo Labs χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM) μέσω τεχνικών βαθιών νευρωνικών δικτύων. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με στατιστικές μεθόδους και χρονοσειρές, συγκρίνοντας τις δορυφορικές εκτιμήσεις με τις μετρήσεις πεδίου, προσφέροντας πληροφορίες για τη σχέση στρατηγικών βόσκησης και παραγωγικότητας βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.3.png |thumb|left|'''Εικόνα 3:'''Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσεις βόσκησης, ενώ τα μεγαλύτερα τεμάχια ήταν συμβατικά (business as-usual) βόσκηση. Τα αγροτεμάχια 1 έως 5 απεικονίζονται στην κάτω αριστερά διευρυμένη προβολή, ενώ τα αγροτεμάχια 1 έως 4 του Bougainville βρίσκονται στην πάνω δεξιά διευρυμένη προβολή.]]<br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τόσο η εντατική όσο και η συμβατική βόσκηση οδήγησαν σε απώλεια βιομάζας, με το ποδοπάτημα να έχει μεγαλύτερη επίδραση από την κατανάλωση. Όλες οι επεξεργασίες παρουσίασαν παρόμοια χρονική μεταβλητότητα στη συνολική στάσιμη ξηρή ύλη (TSDM), ενώ η περίοδος ανάπαυσης δεν επηρέασε σημαντικά την ανάκτηση της βιομάζας. Η βιομάζα αυξήθηκε με τις εποχιακές βροχοπτώσεις, ενώ η έντονη βόσκηση στις 27 Ιανουαρίου 2022 προκάλεσε σημαντική μείωση του TSDM. Η εφαρμογή PastureKey της Cibo Labs υποτίμησε τις εκτιμήσεις της βιομάζας σε σχέση με τις μετρούμενες τιμές, αν και ευθυγραμμίστηκε καλύτερα σε συγκεκριμένα αγροτεμάχια. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε την επίδραση του ποδοπατήματος και των περιόδων ανάπαυσης στη δυναμική της βιομάζας και αξιολόγησε τη χρησιμότητα των δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 για την παρακολούθηση της μεταβλητότητάς της.<br /> <br /> == 4. ΣΥΖΗΤΗΣΗ ==<br /> <br /> Η μελέτη εξέτασε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στην παραγωγικότητα των βοσκοτόπων και την καταπάτηση της βιομάζας σε μικρά αγροτεμάχια (&lt;1 εκτάριο), καταλήγοντας ότι δεν υπήρξε σημαντική διαφοροποίηση στην παραγωγή βιομάζας μεταξύ αγροτεμαχίων επεξεργασίας και ελέγχου κατά το υγρό έτος 2022, με τις καιρικές συνθήκες να παίζουν καθοριστικό ρόλο. Τα δεδομένα έδειξαν ότι μικρότερα διαστήματα ανάπαυσης (3 μήνες) οδήγησαν σε υψηλότερη παραγωγικότητα, ενώ μεγαλύτερα διαστήματα (15 μήνες) προκάλεσαν γήρανση της βιομάζας. Η πυκνότητα εκτροφής πρέπει να προσαρμόζεται ώστε να μειώνεται η καταπάτηση, ενώ απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη βέλτιστη περίοδο ανάπαυσης. Παράλληλα, αξιολογήθηκε η εφαρμογή Cibo Labs, η οποία χρησιμοποιεί εικόνες Sentinel-2 για την εκτίμηση της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM). Παρόλο που το μοντέλο ανέδειξε τη χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας, παρουσίασε σφάλματα λόγω της ευαισθησίας του στην πράσινη βλάστηση και των περιορισμών που προκαλούν τα σύννεφα στην Τασμανία. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες της αναγεννητικής βόσκησης και των δορυφορικών δεδομένων για τη διαχείριση βοσκοτόπων, αν και απαιτούνται βελτιώσεις στην ακρίβεια των εκτιμήσεων.<br /> <br /> == 5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η αναγεννητική βόσκηση με σύντομες περιόδους ανάκαμψης 3-6 μηνών είναι πιο αποτελεσματική σε συνθήκες υψηλής βροχόπτωσης, ενώ η βόσκηση μίας ημέρας οδήγησε κυρίως σε καταπάτηση της βιομάζας λόγω της υψηλής πυκνότητας εκτροφής. Παρά την πρωτοπορία της, η έρευνα υπογράμμισε την ανάγκη για περαιτέρω μελέτες σε συνθήκες ξηρασίας, μεγαλύτερες περιόδους βόσκησης (3-5 ημέρες) και βελτιωμένη συλλογή δεδομένων μετά τη βόσκηση. Επιπλέον, επιβεβαίωσε ότι η μηχανική μάθηση με εικόνες Sentinel-2 μπορεί να εκτιμήσει αποτελεσματικά τη βιομάζα, αν και υπήρχαν περιορισμοί λόγω της χαμηλής διαθεσιμότητας εικόνων χωρίς σύννεφο. Μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να αξιοποιήσει δεδομένα από το PlanetScope και το Sentinel-1 για μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ απαιτείται περαιτέρω διερεύνηση της επίδρασης της αναγεννητικής βόσκησης σε ξηρές περιόδους όπως το Ελ Νίνιο.<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-02-05T17:35:05Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Enabling Regenerative Agriculture Using Remote Sensing and Machine Learning<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Michael Gbenga Ogungbuyi, Juan P. Guerschman, Andrew M. Fischer, Richard Azu Crabbe, Caroline Mohammed, Peter Scarth, Phil Tickle, Jason Whitehead and Matthew Tom Harrison <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.3390/land12061142<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Μηχανική μάθηση, Δορυφορικές εικόνες, Aναγεννητική βόσκηση, Βιομάζα λιβαδιών, Διαχείριση λιβαδιών, Κλιματική αλλαγή, Υποβάθμιση της γης, Μακροχρόνια παρακολούθηση<br /> <br /> == 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και<br /> (γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν για τη δειγματοληψία στο πεδίο, [τρία μεγαλύτερα τεμάχια (10 εκτάρια, 14 εκτάρια και 54 εκτάρια) χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία ελέγχου, ενώ τα τεμάχια θεραπείας είχαν μέγεθος 0,2-0,4 εκτάρια]. Τα πρώτα έξι αγροτεμάχια βρίσκονταν σε ένα αγροτεμάχιο που ονομαζόταν «Bougainville» σε έναν λόφο. Τα δεδομένα χρήσης γης στο στοιχείο α) ελήφθησαν από το Αυστραλιανή Κυβέρνηση, Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Δασών, χρήση γης και management (πρόσβαση στις 10 Οκτωβρίου 2022).]]<br /> Τα λιβάδια είναι κρίσιμα οικοσυστήματα που υποστηρίζουν τη βιοποικιλότητα και συμβάλλουν στη δέσμευση άνθρακα, καθιστώντας αναγκαία τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς τους στις κλιματικές προκλήσεις μέσω καινοτόμων πρακτικών, όπως η αναγεννητική βόσκηση. Ωστόσο, η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς της είναι δύσκολη λόγω της μεταβλητότητας των βοσκοτόπων, ενώ οι συμβατικές μέθοδοι παρακολούθησης παρουσιάζουν περιορισμούς. Η τηλεπισκόπηση και οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα τυχαία δάση, βελτιώνουν την ακριβή εκτίμηση της βιομάζας, όπως δείχνει η μελέτη της Cibo Labs στην Αυστραλία. Παρόλα αυτά, υπάρχουν προκλήσεις, ιδιαίτερα σε περιοχές με υψηλή νεφοκάλυψη, όπου η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων μπορεί να επηρεαστεί. Η πρόσφατη έρευνα διερεύνησε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στη βιομάζα και την αξιοπιστία των μοντέλων εκτίμησης, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες για τη βιώσιμη διαχείριση των βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσινη βιομάζα και (β) τη μόνιμη ξηρή βιομάζα πριν από την μετά βόσκηση- μετρήσαμε επίσης (γ) την καταπατημένη πράσινη βιομάζα και (δ) την καταπατημένη ξηρή βιομάζα. Οι φωτογραφίες (α) και (β) τραβήχτηκαν το φθινόπωρο, η (γ) τραβήχτηκε το χειμώνα και η (δ) τραβήχτηκε το καλοκαίρι. Αναφερόμαστε στα δεδομένα της καταστροφικής δειγματοληψίας στο παρόν ως «μετρημένα» δεδομένα. Συνολική μόνιμη ξηρή ουσία (TSDM) υπολογίστηκε με το άθροισμα της πράσινης και της ξηρής στάσιμης βιομάζας.]]<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στο αγρόκτημα «Okehampton» στη νοτιοανατολική Τασμανία, σε μια έκταση 1.446 εκταρίων με 52 μαντριά διαφόρων μεγεθών, χωρίς άρδευση ή συνθετικά λιπάσματα, με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη των βοσκοτόπων. Δώδεκα μαντριά επιλέχθηκαν για συλλογή δεδομένων μεταξύ Δεκεμβρίου 2021 και Νοεμβρίου 2022, συγκρίνοντας εντατική αναγεννητική βόσκηση (1 ημέρα, 8000 DSE/ha) με συμβατικές πρακτικές (παρατεταμένη βόσκηση, 2000 DSE/ha). Η δειγματοληψία περιλάμβανε τη συλλογή και ανάλυση βιομάζας, ενώ οι δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 και η εφαρμογή «PastureKey» της Cibo Labs χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM) μέσω τεχνικών βαθιών νευρωνικών δικτύων. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με στατιστικές μεθόδους και χρονοσειρές, συγκρίνοντας τις δορυφορικές εκτιμήσεις με τις μετρήσεις πεδίου, προσφέροντας πληροφορίες για τη σχέση στρατηγικών βόσκησης και παραγωγικότητας βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τόσο η εντατική όσο και η συμβατική βόσκηση οδήγησαν σε απώλεια βιομάζας, με το ποδοπάτημα να έχει μεγαλύτερη επίδραση από την κατανάλωση. Όλες οι επεξεργασίες παρουσίασαν παρόμοια χρονική μεταβλητότητα στη συνολική στάσιμη ξηρή ύλη (TSDM), ενώ η περίοδος ανάπαυσης δεν επηρέασε σημαντικά την ανάκτηση της βιομάζας. Η βιομάζα αυξήθηκε με τις εποχιακές βροχοπτώσεις, ενώ η έντονη βόσκηση στις 27 Ιανουαρίου 2022 προκάλεσε σημαντική μείωση του TSDM. Η εφαρμογή PastureKey της Cibo Labs υποτίμησε τις εκτιμήσεις της βιομάζας σε σχέση με τις μετρούμενες τιμές, αν και ευθυγραμμίστηκε καλύτερα σε συγκεκριμένα αγροτεμάχια. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε την επίδραση του ποδοπατήματος και των περιόδων ανάπαυσης στη δυναμική της βιομάζας και αξιολόγησε τη χρησιμότητα των δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 για την παρακολούθηση της μεταβλητότητάς της.<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.3.png |thumb|left|'''Εικόνα 3:'''Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσεις βόσκησης, ενώ τα μεγαλύτερα τεμάχια ήταν συμβατικά (business as-usual) βόσκηση. Τα αγροτεμάχια 1 έως 5 απεικονίζονται στην κάτω αριστερά διευρυμένη προβολή, ενώ τα αγροτεμάχια 1 έως 4 του Bougainville βρίσκονται στην πάνω δεξιά διευρυμένη προβολή.]]<br /> == 4. ΣΥΖΗΤΗΣΗ ==<br /> <br /> Η μελέτη εξέτασε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στην παραγωγικότητα των βοσκοτόπων και την καταπάτηση της βιομάζας σε μικρά αγροτεμάχια (&lt;1 εκτάριο), καταλήγοντας ότι δεν υπήρξε σημαντική διαφοροποίηση στην παραγωγή βιομάζας μεταξύ αγροτεμαχίων επεξεργασίας και ελέγχου κατά το υγρό έτος 2022, με τις καιρικές συνθήκες να παίζουν καθοριστικό ρόλο. Τα δεδομένα έδειξαν ότι μικρότερα διαστήματα ανάπαυσης (3 μήνες) οδήγησαν σε υψηλότερη παραγωγικότητα, ενώ μεγαλύτερα διαστήματα (15 μήνες) προκάλεσαν γήρανση της βιομάζας. Η πυκνότητα εκτροφής πρέπει να προσαρμόζεται ώστε να μειώνεται η καταπάτηση, ενώ απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη βέλτιστη περίοδο ανάπαυσης. Παράλληλα, αξιολογήθηκε η εφαρμογή Cibo Labs, η οποία χρησιμοποιεί εικόνες Sentinel-2 για την εκτίμηση της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM). Παρόλο που το μοντέλο ανέδειξε τη χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας, παρουσίασε σφάλματα λόγω της ευαισθησίας του στην πράσινη βλάστηση και των περιορισμών που προκαλούν τα σύννεφα στην Τασμανία. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες της αναγεννητικής βόσκησης και των δορυφορικών δεδομένων για τη διαχείριση βοσκοτόπων, αν και απαιτούνται βελτιώσεις στην ακρίβεια των εκτιμήσεων.<br /> <br /> == 5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η αναγεννητική βόσκηση με σύντομες περιόδους ανάκαμψης 3-6 μηνών είναι πιο αποτελεσματική σε συνθήκες υψηλής βροχόπτωσης, ενώ η βόσκηση μίας ημέρας οδήγησε κυρίως σε καταπάτηση της βιομάζας λόγω της υψηλής πυκνότητας εκτροφής. Παρά την πρωτοπορία της, η έρευνα υπογράμμισε την ανάγκη για περαιτέρω μελέτες σε συνθήκες ξηρασίας, μεγαλύτερες περιόδους βόσκησης (3-5 ημέρες) και βελτιωμένη συλλογή δεδομένων μετά τη βόσκηση. Επιπλέον, επιβεβαίωσε ότι η μηχανική μάθηση με εικόνες Sentinel-2 μπορεί να εκτιμήσει αποτελεσματικά τη βιομάζα, αν και υπήρχαν περιορισμοί λόγω της χαμηλής διαθεσιμότητας εικόνων χωρίς σύννεφο. Μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να αξιοποιήσει δεδομένα από το PlanetScope και το Sentinel-1 για μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ απαιτείται περαιτέρω διερεύνηση της επίδρασης της αναγεννητικής βόσκησης σε ξηρές περιόδους όπως το Ελ Νίνιο.<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-02-05T17:34:08Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Enabling Regenerative Agriculture Using Remote Sensing and Machine Learning<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Michael Gbenga Ogungbuyi, Juan P. Guerschman, Andrew M. Fischer, Richard Azu Crabbe, Caroline Mohammed, Peter Scarth, Phil Tickle, Jason Whitehead and Matthew Tom Harrison <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.3390/land12061142<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Μηχανική μάθηση, Δορυφορικές εικόνες, Aναγεννητική βόσκηση, Βιομάζα λιβαδιών, Διαχείριση λιβαδιών, Κλιματική αλλαγή, Υποβάθμιση της γης, Μακροχρόνια παρακολούθηση<br /> <br /> == 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και<br /> (γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν για τη δειγματοληψία στο πεδίο, [τρία μεγαλύτερα τεμάχια (10 εκτάρια, 14 εκτάρια και 54 εκτάρια) χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία ελέγχου, ενώ τα τεμάχια θεραπείας είχαν μέγεθος 0,2-0,4 εκτάρια]. Τα πρώτα έξι αγροτεμάχια βρίσκονταν σε ένα αγροτεμάχιο που ονομαζόταν «Bougainville» σε έναν λόφο. Τα δεδομένα χρήσης γης στο στοιχείο α) ελήφθησαν από το Αυστραλιανή Κυβέρνηση, Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Δασών, χρήση γης και management (πρόσβαση στις 10 Οκτωβρίου 2022).]]<br /> Τα λιβάδια είναι κρίσιμα οικοσυστήματα που υποστηρίζουν τη βιοποικιλότητα και συμβάλλουν στη δέσμευση άνθρακα, καθιστώντας αναγκαία τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς τους στις κλιματικές προκλήσεις μέσω καινοτόμων πρακτικών, όπως η αναγεννητική βόσκηση. Ωστόσο, η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς της είναι δύσκολη λόγω της μεταβλητότητας των βοσκοτόπων, ενώ οι συμβατικές μέθοδοι παρακολούθησης παρουσιάζουν περιορισμούς. Η τηλεπισκόπηση και οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα τυχαία δάση, βελτιώνουν την ακριβή εκτίμηση της βιομάζας, όπως δείχνει η μελέτη της Cibo Labs στην Αυστραλία. Παρόλα αυτά, υπάρχουν προκλήσεις, ιδιαίτερα σε περιοχές με υψηλή νεφοκάλυψη, όπου η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων μπορεί να επηρεαστεί. Η πρόσφατη έρευνα διερεύνησε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στη βιομάζα και την αξιοπιστία των μοντέλων εκτίμησης, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες για τη βιώσιμη διαχείριση των βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσινη βιομάζα και (β) τη μόνιμη ξηρή βιομάζα πριν από την μετά βόσκηση- μετρήσαμε επίσης (γ) την καταπατημένη πράσινη βιομάζα και (δ) την καταπατημένη ξηρή βιομάζα. Οι φωτογραφίες (α) και (β) τραβήχτηκαν το φθινόπωρο, η (γ) τραβήχτηκε το χειμώνα και η (δ) τραβήχτηκε το καλοκαίρι. Αναφερόμαστε στα δεδομένα της καταστροφικής δειγματοληψίας στο παρόν ως «μετρημένα» δεδομένα. Συνολική μόνιμη ξηρή ουσία (TSDM) υπολογίστηκε με το άθροισμα της πράσινης και της ξηρής στάσιμης βιομάζας.]]<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στο αγρόκτημα «Okehampton» στη νοτιοανατολική Τασμανία, σε μια έκταση 1.446 εκταρίων με 52 μαντριά διαφόρων μεγεθών, χωρίς άρδευση ή συνθετικά λιπάσματα, με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη των βοσκοτόπων. Δώδεκα μαντριά επιλέχθηκαν για συλλογή δεδομένων μεταξύ Δεκεμβρίου 2021 και Νοεμβρίου 2022, συγκρίνοντας εντατική αναγεννητική βόσκηση (1 ημέρα, 8000 DSE/ha) με συμβατικές πρακτικές (παρατεταμένη βόσκηση, 2000 DSE/ha). Η δειγματοληψία περιλάμβανε τη συλλογή και ανάλυση βιομάζας, ενώ οι δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 και η εφαρμογή «PastureKey» της Cibo Labs χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM) μέσω τεχνικών βαθιών νευρωνικών δικτύων. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με στατιστικές μεθόδους και χρονοσειρές, συγκρίνοντας τις δορυφορικές εκτιμήσεις με τις μετρήσεις πεδίου, προσφέροντας πληροφορίες για τη σχέση στρατηγικών βόσκησης και παραγωγικότητας βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσεις βόσκησης, ενώ τα μεγαλύτερα τεμάχια ήταν συμβατικά (business as-usual) βόσκηση. Τα αγροτεμάχια 1 έως 5 απεικονίζονται στην κάτω αριστερά διευρυμένη προβολή, ενώ τα αγροτεμάχια 1 έως 4 του Bougainville βρίσκονται στην πάνω δεξιά διευρυμένη προβολή.]]<br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τόσο η εντατική όσο και η συμβατική βόσκηση οδήγησαν σε απώλεια βιομάζας, με το ποδοπάτημα να έχει μεγαλύτερη επίδραση από την κατανάλωση. Όλες οι επεξεργασίες παρουσίασαν παρόμοια χρονική μεταβλητότητα στη συνολική στάσιμη ξηρή ύλη (TSDM), ενώ η περίοδος ανάπαυσης δεν επηρέασε σημαντικά την ανάκτηση της βιομάζας. Η βιομάζα αυξήθηκε με τις εποχιακές βροχοπτώσεις, ενώ η έντονη βόσκηση στις 27 Ιανουαρίου 2022 προκάλεσε σημαντική μείωση του TSDM. Η εφαρμογή PastureKey της Cibo Labs υποτίμησε τις εκτιμήσεις της βιομάζας σε σχέση με τις μετρούμενες τιμές, αν και ευθυγραμμίστηκε καλύτερα σε συγκεκριμένα αγροτεμάχια. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε την επίδραση του ποδοπατήματος και των περιόδων ανάπαυσης στη δυναμική της βιομάζας και αξιολόγησε τη χρησιμότητα των δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 για την παρακολούθηση της μεταβλητότητάς της.<br /> <br /> == 4. ΣΥΖΗΤΗΣΗ ==<br /> <br /> Η μελέτη εξέτασε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στην παραγωγικότητα των βοσκοτόπων και την καταπάτηση της βιομάζας σε μικρά αγροτεμάχια (&lt;1 εκτάριο), καταλήγοντας ότι δεν υπήρξε σημαντική διαφοροποίηση στην παραγωγή βιομάζας μεταξύ αγροτεμαχίων επεξεργασίας και ελέγχου κατά το υγρό έτος 2022, με τις καιρικές συνθήκες να παίζουν καθοριστικό ρόλο. Τα δεδομένα έδειξαν ότι μικρότερα διαστήματα ανάπαυσης (3 μήνες) οδήγησαν σε υψηλότερη παραγωγικότητα, ενώ μεγαλύτερα διαστήματα (15 μήνες) προκάλεσαν γήρανση της βιομάζας. Η πυκνότητα εκτροφής πρέπει να προσαρμόζεται ώστε να μειώνεται η καταπάτηση, ενώ απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη βέλτιστη περίοδο ανάπαυσης. Παράλληλα, αξιολογήθηκε η εφαρμογή Cibo Labs, η οποία χρησιμοποιεί εικόνες Sentinel-2 για την εκτίμηση της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM). Παρόλο που το μοντέλο ανέδειξε τη χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας, παρουσίασε σφάλματα λόγω της ευαισθησίας του στην πράσινη βλάστηση και των περιορισμών που προκαλούν τα σύννεφα στην Τασμανία. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες της αναγεννητικής βόσκησης και των δορυφορικών δεδομένων για τη διαχείριση βοσκοτόπων, αν και απαιτούνται βελτιώσεις στην ακρίβεια των εκτιμήσεων.<br /> <br /> == 5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η αναγεννητική βόσκηση με σύντομες περιόδους ανάκαμψης 3-6 μηνών είναι πιο αποτελεσματική σε συνθήκες υψηλής βροχόπτωσης, ενώ η βόσκηση μίας ημέρας οδήγησε κυρίως σε καταπάτηση της βιομάζας λόγω της υψηλής πυκνότητας εκτροφής. Παρά την πρωτοπορία της, η έρευνα υπογράμμισε την ανάγκη για περαιτέρω μελέτες σε συνθήκες ξηρασίας, μεγαλύτερες περιόδους βόσκησης (3-5 ημέρες) και βελτιωμένη συλλογή δεδομένων μετά τη βόσκηση. Επιπλέον, επιβεβαίωσε ότι η μηχανική μάθηση με εικόνες Sentinel-2 μπορεί να εκτιμήσει αποτελεσματικά τη βιομάζα, αν και υπήρχαν περιορισμοί λόγω της χαμηλής διαθεσιμότητας εικόνων χωρίς σύννεφο. Μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να αξιοποιήσει δεδομένα από το PlanetScope και το Sentinel-1 για μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ απαιτείται περαιτέρω διερεύνηση της επίδρασης της αναγεννητικής βόσκησης σε ξηρές περιόδους όπως το Ελ Νίνιο.<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-02-05T17:33:45Z

<p>Anna Georgiadou: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος:''' Enabling Regenerative Agriculture Using Remote Sensing and Machine Learning '''Συγγραφείς:''' Michael Gbenga Ogungbuyi...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Enabling Regenerative Agriculture Using Remote Sensing and Machine Learning<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Michael Gbenga Ogungbuyi, Juan P. Guerschman, Andrew M. Fischer, Richard Azu Crabbe, Caroline Mohammed, Peter Scarth, Phil Tickle, Jason Whitehead and Matthew Tom Harrison <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.3390/land12061142<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Μηχανική μάθηση, Δορυφορικές εικόνες, αναγεννητική βόσκηση, Βιομάζα λιβαδιών, Διαχείριση λιβαδιών, Κλιματική αλλαγή, Υποβάθμιση της γης, Μακροχρόνια παρακολούθηση<br /> <br /> == 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και<br /> (γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν για τη δειγματοληψία στο πεδίο, [τρία μεγαλύτερα τεμάχια (10 εκτάρια, 14 εκτάρια και 54 εκτάρια) χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία ελέγχου, ενώ τα τεμάχια θεραπείας είχαν μέγεθος 0,2-0,4 εκτάρια]. Τα πρώτα έξι αγροτεμάχια βρίσκονταν σε ένα αγροτεμάχιο που ονομαζόταν «Bougainville» σε έναν λόφο. Τα δεδομένα χρήσης γης στο στοιχείο α) ελήφθησαν από το Αυστραλιανή Κυβέρνηση, Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Δασών, χρήση γης και management (πρόσβαση στις 10 Οκτωβρίου 2022).]]<br /> Τα λιβάδια είναι κρίσιμα οικοσυστήματα που υποστηρίζουν τη βιοποικιλότητα και συμβάλλουν στη δέσμευση άνθρακα, καθιστώντας αναγκαία τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς τους στις κλιματικές προκλήσεις μέσω καινοτόμων πρακτικών, όπως η αναγεννητική βόσκηση. Ωστόσο, η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς της είναι δύσκολη λόγω της μεταβλητότητας των βοσκοτόπων, ενώ οι συμβατικές μέθοδοι παρακολούθησης παρουσιάζουν περιορισμούς. Η τηλεπισκόπηση και οι τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα τυχαία δάση, βελτιώνουν την ακριβή εκτίμηση της βιομάζας, όπως δείχνει η μελέτη της Cibo Labs στην Αυστραλία. Παρόλα αυτά, υπάρχουν προκλήσεις, ιδιαίτερα σε περιοχές με υψηλή νεφοκάλυψη, όπου η ακρίβεια των δορυφορικών εικόνων μπορεί να επηρεαστεί. Η πρόσφατη έρευνα διερεύνησε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στη βιομάζα και την αξιοπιστία των μοντέλων εκτίμησης, παρέχοντας σημαντικές πληροφορίες για τη βιώσιμη διαχείριση των βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσινη βιομάζα και (β) τη μόνιμη ξηρή βιομάζα πριν από την μετά βόσκηση- μετρήσαμε επίσης (γ) την καταπατημένη πράσινη βιομάζα και (δ) την καταπατημένη ξηρή βιομάζα. Οι φωτογραφίες (α) και (β) τραβήχτηκαν το φθινόπωρο, η (γ) τραβήχτηκε το χειμώνα και η (δ) τραβήχτηκε το καλοκαίρι. Αναφερόμαστε στα δεδομένα της καταστροφικής δειγματοληψίας στο παρόν ως «μετρημένα» δεδομένα. Συνολική μόνιμη ξηρή ουσία (TSDM) υπολογίστηκε με το άθροισμα της πράσινης και της ξηρής στάσιμης βιομάζας.]]<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στο αγρόκτημα «Okehampton» στη νοτιοανατολική Τασμανία, σε μια έκταση 1.446 εκταρίων με 52 μαντριά διαφόρων μεγεθών, χωρίς άρδευση ή συνθετικά λιπάσματα, με στόχο τη βιώσιμη ανάπτυξη των βοσκοτόπων. Δώδεκα μαντριά επιλέχθηκαν για συλλογή δεδομένων μεταξύ Δεκεμβρίου 2021 και Νοεμβρίου 2022, συγκρίνοντας εντατική αναγεννητική βόσκηση (1 ημέρα, 8000 DSE/ha) με συμβατικές πρακτικές (παρατεταμένη βόσκηση, 2000 DSE/ha). Η δειγματοληψία περιλάμβανε τη συλλογή και ανάλυση βιομάζας, ενώ οι δορυφορικές εικόνες Sentinel-2 και η εφαρμογή «PastureKey» της Cibo Labs χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM) μέσω τεχνικών βαθιών νευρωνικών δικτύων. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με στατιστικές μεθόδους και χρονοσειρές, συγκρίνοντας τις δορυφορικές εκτιμήσεις με τις μετρήσεις πεδίου, προσφέροντας πληροφορίες για τη σχέση στρατηγικών βόσκησης και παραγωγικότητας βοσκοτόπων.<br /> <br /> == 3. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_5.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσεις βόσκησης, ενώ τα μεγαλύτερα τεμάχια ήταν συμβατικά (business as-usual) βόσκηση. Τα αγροτεμάχια 1 έως 5 απεικονίζονται στην κάτω αριστερά διευρυμένη προβολή, ενώ τα αγροτεμάχια 1 έως 4 του Bougainville βρίσκονται στην πάνω δεξιά διευρυμένη προβολή.]]<br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι τόσο η εντατική όσο και η συμβατική βόσκηση οδήγησαν σε απώλεια βιομάζας, με το ποδοπάτημα να έχει μεγαλύτερη επίδραση από την κατανάλωση. Όλες οι επεξεργασίες παρουσίασαν παρόμοια χρονική μεταβλητότητα στη συνολική στάσιμη ξηρή ύλη (TSDM), ενώ η περίοδος ανάπαυσης δεν επηρέασε σημαντικά την ανάκτηση της βιομάζας. Η βιομάζα αυξήθηκε με τις εποχιακές βροχοπτώσεις, ενώ η έντονη βόσκηση στις 27 Ιανουαρίου 2022 προκάλεσε σημαντική μείωση του TSDM. Η εφαρμογή PastureKey της Cibo Labs υποτίμησε τις εκτιμήσεις της βιομάζας σε σχέση με τις μετρούμενες τιμές, αν και ευθυγραμμίστηκε καλύτερα σε συγκεκριμένα αγροτεμάχια. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε την επίδραση του ποδοπατήματος και των περιόδων ανάπαυσης στη δυναμική της βιομάζας και αξιολόγησε τη χρησιμότητα των δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 για την παρακολούθηση της μεταβλητότητάς της.<br /> <br /> == 4. ΣΥΖΗΤΗΣΗ ==<br /> <br /> Η μελέτη εξέτασε την επίδραση της αναγεννητικής βόσκησης στην παραγωγικότητα των βοσκοτόπων και την καταπάτηση της βιομάζας σε μικρά αγροτεμάχια (&lt;1 εκτάριο), καταλήγοντας ότι δεν υπήρξε σημαντική διαφοροποίηση στην παραγωγή βιομάζας μεταξύ αγροτεμαχίων επεξεργασίας και ελέγχου κατά το υγρό έτος 2022, με τις καιρικές συνθήκες να παίζουν καθοριστικό ρόλο. Τα δεδομένα έδειξαν ότι μικρότερα διαστήματα ανάπαυσης (3 μήνες) οδήγησαν σε υψηλότερη παραγωγικότητα, ενώ μεγαλύτερα διαστήματα (15 μήνες) προκάλεσαν γήρανση της βιομάζας. Η πυκνότητα εκτροφής πρέπει να προσαρμόζεται ώστε να μειώνεται η καταπάτηση, ενώ απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη βέλτιστη περίοδο ανάπαυσης. Παράλληλα, αξιολογήθηκε η εφαρμογή Cibo Labs, η οποία χρησιμοποιεί εικόνες Sentinel-2 για την εκτίμηση της συνολικής στάσιμης ξηρής ύλης (TSDM). Παρόλο που το μοντέλο ανέδειξε τη χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας, παρουσίασε σφάλματα λόγω της ευαισθησίας του στην πράσινη βλάστηση και των περιορισμών που προκαλούν τα σύννεφα στην Τασμανία. Συνολικά, η μελέτη ανέδειξε τις δυνατότητες της αναγεννητικής βόσκησης και των δορυφορικών δεδομένων για τη διαχείριση βοσκοτόπων, αν και απαιτούνται βελτιώσεις στην ακρίβεια των εκτιμήσεων.<br /> <br /> == 5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ==<br /> <br /> Η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η αναγεννητική βόσκηση με σύντομες περιόδους ανάκαμψης 3-6 μηνών είναι πιο αποτελεσματική σε συνθήκες υψηλής βροχόπτωσης, ενώ η βόσκηση μίας ημέρας οδήγησε κυρίως σε καταπάτηση της βιομάζας λόγω της υψηλής πυκνότητας εκτροφής. Παρά την πρωτοπορία της, η έρευνα υπογράμμισε την ανάγκη για περαιτέρω μελέτες σε συνθήκες ξηρασίας, μεγαλύτερες περιόδους βόσκησης (3-5 ημέρες) και βελτιωμένη συλλογή δεδομένων μετά τη βόσκηση. Επιπλέον, επιβεβαίωσε ότι η μηχανική μάθηση με εικόνες Sentinel-2 μπορεί να εκτιμήσει αποτελεσματικά τη βιομάζα, αν και υπήρχαν περιορισμοί λόγω της χαμηλής διαθεσιμότητας εικόνων χωρίς σύννεφο. Μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να αξιοποιήσει δεδομένα από το PlanetScope και το Sentinel-1 για μεγαλύτερη ακρίβεια, ενώ απαιτείται περαιτέρω διερεύνηση της επίδρασης της αναγεννητικής βόσκησης σε ξηρές περιόδους όπως το Ελ Νίνιο.<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_5.3.png 2025-02-05T17:29:13Z

<p>Anna Georgiadou: Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσε</p> <hr /> <div>Χωροχρονική μεταβλητότητα της βιομάζας των βοσκοτόπων στο Okehampton. Μικρότερα αγροτεμάχια (ex panded) αντιπροσωπεύουν αναγεννητικές μεταχειρίσεις βόσκησης, ενώ τα μεγαλύτερα τεμάχια ήταν συμβατικά (business as-usual) βόσκηση. Τα αγροτεμάχια 1 έως 5 απεικονίζονται στην κάτω αριστερά διευρυμένη προβολή, ενώ τα αγροτεμάχια 1 έως 4 του Bougainville βρίσκονται στην πάνω δεξιά διευρυμένη προβολή.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_5.2.png 2025-02-05T17:28:26Z

<p>Anna Georgiadou: Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσ</p> <hr /> <div>Κατηγορίες βιομάζας βοσκοτόπων που καταμετρήθηκαν με καταστροφικές συγκομιδές στο Okehampton, Τασμανία, Αυστραλία. Μετρήσαμε (α) τη μόνιμη πράσινη βιομάζα και (β) τη μόνιμη ξηρή βιομάζα πριν από την μετά βόσκηση- μετρήσαμε επίσης (γ) την καταπατημένη πράσινη βιομάζα και (δ) την καταπατημένη ξηρή βιομάζα. Οι φωτογραφίες (α) και (β) τραβήχτηκαν το φθινόπωρο, η (γ) τραβήχτηκε το χειμώνα και η (δ) τραβήχτηκε το καλοκαίρι. Αναφερόμαστε στα δεδομένα της καταστροφικής δειγματοληψίας στο παρόν ως «μετρημένα» δεδομένα. Συνολική μόνιμη ξηρή ουσία (TSDM) υπολογίστηκε με το άθροισμα της πράσινης και της ξηρής στάσιμης βιομάζας.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_5.1.png 2025-02-05T17:27:38Z

<p>Anna Georgiadou: Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και(γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν γι�</p> <hr /> <div>Περιοχή μελέτης α) χρήση γης για την Τασμανία, β) αγροτική ιδιοκτησία, που περιλαμβάνει 52 μάντρες, και(γ) υποτεμάχια που χρησιμοποιήθηκαν για τη δειγματοληψία στο πεδίο, [τρία μεγαλύτερα τεμάχια (10 εκτάρια, 14 εκτάρια και 54 εκτάρια) χρησιμοποιήθηκαν ως σημεία ελέγχου, ενώ τα τεμάχια θεραπείας είχαν μέγεθος 0,2-0,4 εκτάρια]. Τα πρώτα έξι αγροτεμάχια βρίσκονταν σε ένα αγροτεμάχιο που ονομαζόταν «Bougainville» σε έναν λόφο. Τα δεδομένα χρήσης γης στο στοιχείο α) ελήφθησαν από το Αυστραλιανή Κυβέρνηση, Υπουργείο Γεωργίας, Αλιείας και Δασών, χρήση γης και management (πρόσβαση στις 10 Οκτωβρίου 2022).</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CE%BD%CE%B1 2025-02-04T15:49:00Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>* [[Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών]]<br /> * [[Ένα μοντέλο τηλεπισκόπησης για τα ενδιαιτήματα στρατολόγησης κοραλλιών]]<br /> * [[El Niño-Southern Oscillation (ENSO) και CO2]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση της φαινολογίας της βλάστησης: Πρόοδος, προκλήσεις, και δυνατότητες]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82,_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82,_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82 2025-02-04T15:48:05Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Satellite remote sensing of vegetation phenology: Progress, challenges, and opportunities<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Zheng Gong, Wenyan Ge, Jiaqi Guo, Jincheng Liu <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.08.011<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Φαινολογία βλάστησης, Τηλεπισκόπηση, Δείκτες βλάστησης, Εξομάλυνση δεδομένων τηλεπισκόπησης, Εξαγωγή φαινολογικών παραμέτρων<br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Η φαινολογία είναι η επιστήμη που μελετά τους κυκλικούς ρυθμούς ανάπτυξης, εξέλιξης και συμπεριφοράς της χλωρίδας και της πανίδας μέσα στον χρόνο, καθώς και πώς αυτοί επηρεάζονται από περιβαλλοντικές αλλαγές, όπως το κλίμα, η υδρολογία, οι εδαφικές συνθήκες και οι ανθρώπινες δραστηριότητες. Η φαινολογία της βλάστησης είναι ένας σημαντικός δείκτης για τη δυναμική των οικοσυστημάτων, περιλαμβάνοντας φαινόμενα όπως η άνθιση, η έκπτυξη φύλλων και η ωρίμανση των καρπών.<br /> <br /> Η παρακολούθηση της φαινολογίας γινόταν αρχικά μέσω παρατηρήσεων πεδίου, οι οποίες, αν και ακριβείς, απαιτούν χρόνο και πόρους και περιορίζονται στη μικρή κλίμακα. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης, από τη δεκαετία του 1970, έχει εξελιχθεί σε σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση της φαινολογίας, επιτρέποντας παρατηρήσεις σε μεγάλη κλίμακα με υψηλή ακρίβεια και συχνότητα. Τα σύγχρονα δεδομένα από δορυφόρους, όπως τα Landsat, MODIS και Sentinel, καθώς και η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών, ενισχύουν την ακρίβεια και την εμβέλεια των φαινολογικών παρατηρήσεων.<br /> <br /> Η πρόοδος της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των μηχανικών και βαθιών μαθησιακών μοντέλων, έχει διευκολύνει την ανάλυση και τη μοντελοποίηση φαινολογικών δεδομένων. Παράλληλα, διεθνείς πρωτοβουλίες, όπως το Global Phenology Monitoring Program και δίκτυα παρατήρησης όπως το PhenoCam, προωθούν τη συλλογή και την ανταλλαγή δεδομένων σε παγκόσμια κλίμακα.<br /> <br /> Τέλος, η φαινολογία της βλάστησης έχει καθοριστική σημασία για την κατανόηση της κλιματικής αλλαγής, τη διαχείριση αγροτικών και δασικών εκτάσεων, καθώς και τη δυναμική των οικοσυστημάτων. Παρά τις προόδους, εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις που σχετίζονται με τη συγχώνευση δεδομένων, την εποχιακή παρακολούθηση και την κατανόηση φαινολογικών προτύπων.<br /> <br /> == 2. Εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση της φαινολογίας της βλάστησης τεχνικές παρακολούθησης ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_4.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Aπεικονίζει μια σχηματική αναπαράσταση της παρακολούθησης της φαινολογίας της βλάστησης μέσω τηλεπισκόπησης.]]<br /> Η παρακολούθηση της φαινολογίας της βλάστησης μέσω τηλεπισκόπησης βασίζεται στη χρήση δορυφορικών δεδομένων, που ξεκίνησε από τη δεκαετία του 1970. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, οι βελτιώσεις στην ανάλυση των δεδομένων και στις τεχνικές εκτόξευσης δορυφόρων έχουν ενισχύσει τη μελέτη της φαινολογίας. Δορυφόροι όπως οι Landsat, MODIS και Sentinel, καθώς και εμπορικοί δορυφόροι υψηλής ανάλυσης, προσφέρουν πλούσια δεδομένα για την κατανόηση των φαινολογικών αλλαγών.<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης, όπως ο NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), αποτελούν τη βάση για την εξαγωγή φαινολογικών παραμέτρων, αλλά παρουσιάζουν περιορισμούς, όπως τον κορεσμό σε περιοχές πυκνής βλάστησης. Εναλλακτικοί δείκτες, όπως ο EVI (Enhanced Vegetation Index), ο kNDVI και ο WDRVI, έχουν αναπτυχθεί για να ξεπεράσουν αυτά τα προβλήματα. Νέοι δείκτες, όπως ο EBI (Enhanced Bloom Index) και ο NDYI (Normalized Difference Yellowing Index), έχουν σχεδιαστεί για την παρακολούθηση της αναπαραγωγικής φαινολογίας, επικεντρωμένοι στην ανθοφορία.<br /> <br /> Η προεπεξεργασία των δεδομένων τηλεπισκόπησης είναι κρίσιμη για την εξάλειψη παραμορφώσεων και τη βελτίωση της ακρίβειας εξαγωγής φαινολογικών παραμέτρων, με μεθόδους όπως φιλτράρισμα και μετασχηματισμοί. Κοινές μέθοδοι περιλαμβάνουν τη χρήση φίλτρων Savitzky-Golay και συναρτήσεων όπως οι διπλές λογαριθμικές.<br /> <br /> Οι μέθοδοι εξαγωγής φαινολογικών παραμέτρων, όπως η έναρξη και το τέλος της καλλιεργητικής περιόδου (SOS, EOS), περιλαμβάνουν μεθόδους κατωφλίων, ανίχνευσης αλλαγών και μαθηματικά μοντέλα. Η επιλογή της κατάλληλης μεθόδου εξαρτάται από τον τύπο της βλάστησης και τα χαρακτηριστικά των δεδομένων.<br /> <br /> Η συνδυαστική χρήση πολλαπλών δεδομένων και δεικτών, καθώς και η ενσωμάτωση επίγειων παρατηρήσεων, αναμένεται να κυριαρχήσουν στο μέλλον, βελτιώνοντας την ακρίβεια και την κατανόηση των φαινολογικών αλλαγών.<br /> <br /> == 3. Οι προκλήσεις και η πολυπλοκότητα της φαινολογίας της βλάστησης παρακολούθηση με τηλεπισκόπηση ==<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση φαινολογίας βλάστησης αφορά την παρακολούθηση και ανάλυση της ανάπτυξης της βλάστησης μέσω δορυφορικών δεδομένων. Η εξαγωγή φαινολογικών παραμέτρων, όπως η αρχή και το τέλος της περιόδου ανάπτυξης, αποτελεί κεντρικό στοιχείο αυτής της διαδικασίας. Σε αντίθεση με άλλες εφαρμογές τηλεπισκόπησης, όπως η παρακολούθηση θερμοκρασίας ή υγρασίας εδάφους, εστιάζει στις εποχικές μεταβολές της βλάστησης και τη σχέση τους με την κλιματική αλλαγή.<br /> <br /> Ανακύπτουν προκλήσεις όπως η ανάγκη για υψηλή χωρική και χρονική ανάλυση, η εξάρτηση από τοπικές κλιματικές συνθήκες και η ελλιπής σύνδεση των δορυφορικών δεδομένων με τις επιτόπιες παρατηρήσεις. Επιπλέον, διαφορετικές τεχνολογίες τηλεπισκόπησης, όπως οπτική τηλεπισκόπηση, LiDAR και μικροκύματα, έχουν πλεονεκτήματα και περιορισμούς. Για παράδειγμα, η οπτική τηλεπισκόπηση επηρεάζεται από τον καιρό, ενώ τα δεδομένα LiDAR είναι ακριβή αλλά ακριβά.<br /> <br /> Η έρευνα έχει επικεντρωθεί κυρίως στη φαινολογία της άνοιξης, λόγω των έντονων αλλαγών που τη χαρακτηρίζουν, ενώ η φαινολογία του φθινοπώρου παραμένει υποεξερευνημένη. Παράγοντες όπως η υγρασία του εδάφους και οι επιπτώσεις της άνοιξης επηρεάζουν τη φθινοπωρινή φαινολογία. Επίσης, η χωροχρονική κλίμακα αποτελεί βασική πρόκληση, καθώς οι διαφορές στην ανάλυση επηρεάζουν την ακρίβεια των παρατηρήσεων.<br /> <br /> Παραδοσιακοί δείκτες βλάστησης, όπως ο NDVI, παραμένουν διαδεδομένοι αλλά επηρεάζονται από θόρυβο, ενώ οι νέοι δείκτες έχουν εξειδικευμένες εφαρμογές. Οι αλγόριθμοι εξαγωγής φαινολογικών δεδομένων, από στατιστικά μοντέλα έως μηχανική μάθηση, παρουσιάζουν δυναμική αλλά και περιορισμούς, όπως η ανάγκη για επιτόπια δεδομένα.<br /> <br /> Η φαινολογία συνδέεται άμεσα με την κλιματική αλλαγή και αποτελεί κρίσιμο δείκτη της οικοσυστημικής αντίδρασης. Οι επιδράσεις της θερμοκρασίας και των βροχοπτώσεων έχουν μελετηθεί εκτενώς, αλλά παραμένει ασαφής η επιρροή παραγόντων όπως η ακτινοβολία, η φωτοπερίοδος και η υγρασία. Μελλοντική έρευνα πρέπει να επικεντρωθεί στις αλληλεπιδράσεις αυτών των παραγόντων για βαθύτερη κατανόηση της φαινολογίας σε σχέση με τις περιβαλλοντικές αλλαγές.<br /> <br /> == 4. Δυνατότητες και προοπτικές ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_4.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Το σχηματικό διάγραμμα του ολοκληρωμένου δικτύου παρακολούθησης της φαινολογίας της βλάστησης από τον ουρανό στο έδαφος.]]<br /> Η παρακολούθηση της φαινολογίας της βλάστησης μέσω τηλεπισκόπησης επικεντρώνεται στην επιλογή κατάλληλων πηγών δεδομένων, λαμβάνοντας υπόψη την ανάλυση, την κάλυψη και τα χαρακτηριστικά της βλάστησης της υπό μελέτη περιοχής. Η βελτίωση της χρονικής και χωρικής ανάλυσης των δεδομένων είναι κρίσιμη, ενώ η επιλογή κατάλληλων δεικτών βλάστησης εξαρτάται από τον τύπο της βλάστησης. Νέες ευκαιρίες προσφέρουν δορυφόροι υψηλής ανάλυσης, όπως οι PlanetScope και Worldview-2, και το πρόγραμμα HLS της NASA συνδυάζει δεδομένα Landsat και Sentinel-2 για φαινολογικές μελέτες μεγάλης ακρίβειας.<br /> <br /> Η χρήση μοντέλων συγχώνευσης δεδομένων και η ενσωμάτωση διαφορετικών πηγών, όπως δεδομένα UAV και δορυφορικών εικόνων, μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια. Επιπλέον, η ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και η ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας στις φαινολογικές εκτιμήσεις αποτελούν μελλοντικές κατευθύνσεις έρευνας. Η μελέτη της προσαρμογής της βλάστησης στις κλιματικές αλλαγές, συμπεριλαμβανομένων των ακραίων καιρικών φαινομένων, είναι ζωτικής σημασίας, καθώς αυτά επηρεάζουν άμεσα τη φαινολογία. Επίσης, η διαδικασία αστικοποίησης επιταχύνει τη φαινολογία, απαιτώντας μελέτες προσαρμογής.<br /> <br /> Η παρακολούθηση της φαινολογίας μέσω γύρης προσφέρει πληροφορίες για την ανθοφορία και την αγροτική παραγωγή. Ένα ολοκληρωμένο δίκτυο παρακολούθησης, που συνδυάζει δεδομένα από τηλεπισκόπηση, επιτόπιες παρατηρήσεις και αεροβιολογικές μετρήσεις, προτείνεται για πιο ακριβή φαινολογική παρακολούθηση και κατανόηση των μηχανισμών που διέπουν τις αλλαγές στη βλάστηση.<br /> <br /> == 5. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση παραμένει ένα βασικό εργαλείο για την παρακολούθηση των μακροπρόθεσμων δυναμικών αλλαγών της βλάστησης, με σημαντικές δυνατότητες για φαινολογική παρακολούθηση σε περιφερειακό και παγκόσμιο επίπεδο. Στην πορεία των δεκαετιών, η τηλεπισκόπηση φαινολογίας έχει εξελιχθεί, με ποικιλία πηγών δεδομένων, τεχνικών εξομάλυνσης και μεθόδων εξαγωγής. Η ανάπτυξη νέων δεικτών βλάστησης απαιτεί περαιτέρω έρευνα για να ανοίξουν νέες δυνατότητες στη φαινολογική μελέτη, ενώ η πρόκληση αντιστοίχισης κλίμακας απαιτεί σε βάθος ανάλυση. Οι προσπάθειες αυτές στοχεύουν στο να καταστήσουν τα φαινολογικά δεδομένα της βλάστησης πιο χρήσιμα για την κατανόηση της κλιματικής αλλαγής και την καθοδήγηση της γεωργικής και δασικής παραγωγής.<br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82,_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82,_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82 2025-02-04T15:46:44Z

<p>Anna Georgiadou: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος:''' Satellite remote sensing of vegetation phenology: Progress, challenges, and opportunities '''Συγγραφείς:''' Zheng Gong,...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Satellite remote sensing of vegetation phenology: Progress, challenges, and opportunities<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Zheng Gong, Wenyan Ge, Jiaqi Guo, Jincheng Liu <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.08.011<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Φαινολογία βλάστησης, Τηλεπισκόπηση, Δείκτες βλάστησης, Εξομάλυνση δεδομένων τηλεπισκόπησης, Εξαγωγή φαινολογικών παραμέτρων<br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Η φαινολογία είναι η επιστήμη που μελετά τους κυκλικούς ρυθμούς ανάπτυξης, εξέλιξης και συμπεριφοράς της χλωρίδας και της πανίδας μέσα στον χρόνο, καθώς και πώς αυτοί επηρεάζονται από περιβαλλοντικές αλλαγές, όπως το κλίμα, η υδρολογία, οι εδαφικές συνθήκες και οι ανθρώπινες δραστηριότητες. Η φαινολογία της βλάστησης είναι ένας σημαντικός δείκτης για τη δυναμική των οικοσυστημάτων, περιλαμβάνοντας φαινόμενα όπως η άνθιση, η έκπτυξη φύλλων και η ωρίμανση των καρπών.<br /> <br /> Η παρακολούθηση της φαινολογίας γινόταν αρχικά μέσω παρατηρήσεων πεδίου, οι οποίες, αν και ακριβείς, απαιτούν χρόνο και πόρους και περιορίζονται στη μικρή κλίμακα. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης, από τη δεκαετία του 1970, έχει εξελιχθεί σε σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση της φαινολογίας, επιτρέποντας παρατηρήσεις σε μεγάλη κλίμακα με υψηλή ακρίβεια και συχνότητα. Τα σύγχρονα δεδομένα από δορυφόρους, όπως τα Landsat, MODIS και Sentinel, καθώς και η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών, ενισχύουν την ακρίβεια και την εμβέλεια των φαινολογικών παρατηρήσεων.<br /> <br /> Η πρόοδος της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των μηχανικών και βαθιών μαθησιακών μοντέλων, έχει διευκολύνει την ανάλυση και τη μοντελοποίηση φαινολογικών δεδομένων. Παράλληλα, διεθνείς πρωτοβουλίες, όπως το Global Phenology Monitoring Program και δίκτυα παρατήρησης όπως το PhenoCam, προωθούν τη συλλογή και την ανταλλαγή δεδομένων σε παγκόσμια κλίμακα.<br /> <br /> Τέλος, η φαινολογία της βλάστησης έχει καθοριστική σημασία για την κατανόηση της κλιματικής αλλαγής, τη διαχείριση αγροτικών και δασικών εκτάσεων, καθώς και τη δυναμική των οικοσυστημάτων. Παρά τις προόδους, εξακολουθούν να υπάρχουν προκλήσεις που σχετίζονται με τη συγχώνευση δεδομένων, την εποχιακή παρακολούθηση και την κατανόηση φαινολογικών προτύπων.<br /> <br /> == Εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση της φαινολογίας της βλάστησης τεχνικές παρακολούθησης ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_4.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:'''Aπεικονίζει μια σχηματική αναπαράσταση της παρακολούθησης της φαινολογίας της βλάστησης μέσω τηλεπισκόπησης.]]<br /> Η παρακολούθηση της φαινολογίας της βλάστησης μέσω τηλεπισκόπησης βασίζεται στη χρήση δορυφορικών δεδομένων, που ξεκίνησε από τη δεκαετία του 1970. Με την εξέλιξη της τεχνολογίας, οι βελτιώσεις στην ανάλυση των δεδομένων και στις τεχνικές εκτόξευσης δορυφόρων έχουν ενισχύσει τη μελέτη της φαινολογίας. Δορυφόροι όπως οι Landsat, MODIS και Sentinel, καθώς και εμπορικοί δορυφόροι υψηλής ανάλυσης, προσφέρουν πλούσια δεδομένα για την κατανόηση των φαινολογικών αλλαγών.<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης, όπως ο NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), αποτελούν τη βάση για την εξαγωγή φαινολογικών παραμέτρων, αλλά παρουσιάζουν περιορισμούς, όπως τον κορεσμό σε περιοχές πυκνής βλάστησης. Εναλλακτικοί δείκτες, όπως ο EVI (Enhanced Vegetation Index), ο kNDVI και ο WDRVI, έχουν αναπτυχθεί για να ξεπεράσουν αυτά τα προβλήματα. Νέοι δείκτες, όπως ο EBI (Enhanced Bloom Index) και ο NDYI (Normalized Difference Yellowing Index), έχουν σχεδιαστεί για την παρακολούθηση της αναπαραγωγικής φαινολογίας, επικεντρωμένοι στην ανθοφορία.<br /> <br /> Η προεπεξεργασία των δεδομένων τηλεπισκόπησης είναι κρίσιμη για την εξάλειψη παραμορφώσεων και τη βελτίωση της ακρίβειας εξαγωγής φαινολογικών παραμέτρων, με μεθόδους όπως φιλτράρισμα και μετασχηματισμοί. Κοινές μέθοδοι περιλαμβάνουν τη χρήση φίλτρων Savitzky-Golay και συναρτήσεων όπως οι διπλές λογαριθμικές.<br /> <br /> Οι μέθοδοι εξαγωγής φαινολογικών παραμέτρων, όπως η έναρξη και το τέλος της καλλιεργητικής περιόδου (SOS, EOS), περιλαμβάνουν μεθόδους κατωφλίων, ανίχνευσης αλλαγών και μαθηματικά μοντέλα. Η επιλογή της κατάλληλης μεθόδου εξαρτάται από τον τύπο της βλάστησης και τα χαρακτηριστικά των δεδομένων.<br /> <br /> Η συνδυαστική χρήση πολλαπλών δεδομένων και δεικτών, καθώς και η ενσωμάτωση επίγειων παρατηρήσεων, αναμένεται να κυριαρχήσουν στο μέλλον, βελτιώνοντας την ακρίβεια και την κατανόηση των φαινολογικών αλλαγών.<br /> <br /> == Οι προκλήσεις και η πολυπλοκότητα της φαινολογίας της βλάστησης παρακολούθηση με τηλεπισκόπηση ==<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση φαινολογίας βλάστησης αφορά την παρακολούθηση και ανάλυση της ανάπτυξης της βλάστησης μέσω δορυφορικών δεδομένων. Η εξαγωγή φαινολογικών παραμέτρων, όπως η αρχή και το τέλος της περιόδου ανάπτυξης, αποτελεί κεντρικό στοιχείο αυτής της διαδικασίας. Σε αντίθεση με άλλες εφαρμογές τηλεπισκόπησης, όπως η παρακολούθηση θερμοκρασίας ή υγρασίας εδάφους, εστιάζει στις εποχικές μεταβολές της βλάστησης και τη σχέση τους με την κλιματική αλλαγή.<br /> <br /> Ανακύπτουν προκλήσεις όπως η ανάγκη για υψηλή χωρική και χρονική ανάλυση, η εξάρτηση από τοπικές κλιματικές συνθήκες και η ελλιπής σύνδεση των δορυφορικών δεδομένων με τις επιτόπιες παρατηρήσεις. Επιπλέον, διαφορετικές τεχνολογίες τηλεπισκόπησης, όπως οπτική τηλεπισκόπηση, LiDAR και μικροκύματα, έχουν πλεονεκτήματα και περιορισμούς. Για παράδειγμα, η οπτική τηλεπισκόπηση επηρεάζεται από τον καιρό, ενώ τα δεδομένα LiDAR είναι ακριβή αλλά ακριβά.<br /> <br /> Η έρευνα έχει επικεντρωθεί κυρίως στη φαινολογία της άνοιξης, λόγω των έντονων αλλαγών που τη χαρακτηρίζουν, ενώ η φαινολογία του φθινοπώρου παραμένει υποεξερευνημένη. Παράγοντες όπως η υγρασία του εδάφους και οι επιπτώσεις της άνοιξης επηρεάζουν τη φθινοπωρινή φαινολογία. Επίσης, η χωροχρονική κλίμακα αποτελεί βασική πρόκληση, καθώς οι διαφορές στην ανάλυση επηρεάζουν την ακρίβεια των παρατηρήσεων.<br /> <br /> Παραδοσιακοί δείκτες βλάστησης, όπως ο NDVI, παραμένουν διαδεδομένοι αλλά επηρεάζονται από θόρυβο, ενώ οι νέοι δείκτες έχουν εξειδικευμένες εφαρμογές. Οι αλγόριθμοι εξαγωγής φαινολογικών δεδομένων, από στατιστικά μοντέλα έως μηχανική μάθηση, παρουσιάζουν δυναμική αλλά και περιορισμούς, όπως η ανάγκη για επιτόπια δεδομένα.<br /> <br /> Η φαινολογία συνδέεται άμεσα με την κλιματική αλλαγή και αποτελεί κρίσιμο δείκτη της οικοσυστημικής αντίδρασης. Οι επιδράσεις της θερμοκρασίας και των βροχοπτώσεων έχουν μελετηθεί εκτενώς, αλλά παραμένει ασαφής η επιρροή παραγόντων όπως η ακτινοβολία, η φωτοπερίοδος και η υγρασία. Μελλοντική έρευνα πρέπει να επικεντρωθεί στις αλληλεπιδράσεις αυτών των παραγόντων για βαθύτερη κατανόηση της φαινολογίας σε σχέση με τις περιβαλλοντικές αλλαγές.<br /> <br /> == Δυνατότητες και προοπτικές ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_4.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Το σχηματικό διάγραμμα του ολοκληρωμένου δικτύου παρακολούθησης της φαινολογίας της βλάστησης από τον ουρανό στο έδαφος.]]<br /> Η παρακολούθηση της φαινολογίας της βλάστησης μέσω τηλεπισκόπησης επικεντρώνεται στην επιλογή κατάλληλων πηγών δεδομένων, λαμβάνοντας υπόψη την ανάλυση, την κάλυψη και τα χαρακτηριστικά της βλάστησης της υπό μελέτη περιοχής. Η βελτίωση της χρονικής και χωρικής ανάλυσης των δεδομένων είναι κρίσιμη, ενώ η επιλογή κατάλληλων δεικτών βλάστησης εξαρτάται από τον τύπο της βλάστησης. Νέες ευκαιρίες προσφέρουν δορυφόροι υψηλής ανάλυσης, όπως οι PlanetScope και Worldview-2, και το πρόγραμμα HLS της NASA συνδυάζει δεδομένα Landsat και Sentinel-2 για φαινολογικές μελέτες μεγάλης ακρίβειας.<br /> <br /> Η χρήση μοντέλων συγχώνευσης δεδομένων και η ενσωμάτωση διαφορετικών πηγών, όπως δεδομένα UAV και δορυφορικών εικόνων, μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια. Επιπλέον, η ανάπτυξη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και η ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας στις φαινολογικές εκτιμήσεις αποτελούν μελλοντικές κατευθύνσεις έρευνας. Η μελέτη της προσαρμογής της βλάστησης στις κλιματικές αλλαγές, συμπεριλαμβανομένων των ακραίων καιρικών φαινομένων, είναι ζωτικής σημασίας, καθώς αυτά επηρεάζουν άμεσα τη φαινολογία. Επίσης, η διαδικασία αστικοποίησης επιταχύνει τη φαινολογία, απαιτώντας μελέτες προσαρμογής.<br /> <br /> Η παρακολούθηση της φαινολογίας μέσω γύρης προσφέρει πληροφορίες για την ανθοφορία και την αγροτική παραγωγή. Ένα ολοκληρωμένο δίκτυο παρακολούθησης, που συνδυάζει δεδομένα από τηλεπισκόπηση, επιτόπιες παρατηρήσεις και αεροβιολογικές μετρήσεις, προτείνεται για πιο ακριβή φαινολογική παρακολούθηση και κατανόηση των μηχανισμών που διέπουν τις αλλαγές στη βλάστηση.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση παραμένει ένα βασικό εργαλείο για την παρακολούθηση των μακροπρόθεσμων δυναμικών αλλαγών της βλάστησης, με σημαντικές δυνατότητες για φαινολογική παρακολούθηση σε περιφερειακό και παγκόσμιο επίπεδο. Στην πορεία των δεκαετιών, η τηλεπισκόπηση φαινολογίας έχει εξελιχθεί, με ποικιλία πηγών δεδομένων, τεχνικών εξομάλυνσης και μεθόδων εξαγωγής. Η ανάπτυξη νέων δεικτών βλάστησης απαιτεί περαιτέρω έρευνα για να ανοίξουν νέες δυνατότητες στη φαινολογική μελέτη, ενώ η πρόκληση αντιστοίχισης κλίμακας απαιτεί σε βάθος ανάλυση. Οι προσπάθειες αυτές στοχεύουν στο να καταστήσουν τα φαινολογικά δεδομένα της βλάστησης πιο χρήσιμα για την κατανόηση της κλιματικής αλλαγής και την καθοδήγηση της γεωργικής και δασικής παραγωγής.<br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_4.2.png 2025-02-04T15:44:34Z

<p>Anna Georgiadou: Το σχηματικό διάγραμμα του ολοκληρωμένου δικτύου παρακολούθησης της φαινολογίας της βλάστησης από τον ουρανό στο έδαφος</p> <hr /> <div>Το σχηματικό διάγραμμα του ολοκληρωμένου δικτύου παρακολούθησης της φαινολογίας της βλάστησης από τον ουρανό στο έδαφος</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_4.1.png 2025-02-04T15:44:00Z

<p>Anna Georgiadou: Aπεικονίζει μια σχηματική αναπαράσταση της παρακολούθησης της φαινολογίας της βλάστησης μέσω τηλεπισκόπησης</p> <hr /> <div>Aπεικονίζει μια σχηματική αναπαράσταση της παρακολούθησης της φαινολογίας της βλάστησης μέσω τηλεπισκόπησης</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CE%BD%CE%B1 2025-02-04T15:34:17Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>* [[Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών]]<br /> * [[Ένα μοντέλο τηλεπισκόπησης για τα ενδιαιτήματα στρατολόγησης κοραλλιών]]<br /> * [[El Niño-Southern Oscillation (ENSO) και CO2]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/El_Ni%C3%B1o-Southern_Oscillation_(ENSO)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_CO2 2025-02-04T15:32:40Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Τα αντισταθμιστικά αποτελέσματα κρύβουν μεγάλες αβεβαιότητες μοντελοποιημένων διαδικασιών πίσω από τη σχέση μεταξύ των El Niño-Southern Oscillation (ENSO) και CO2'''<br /> ----<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Compensatory effects conceal large uncertainties in the modelled processes behind the relationship between the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and CO2 <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' István Dunkl, Ana Bastos, and Tatiana Ilyina<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.5281/zenodo.14070579<br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Η σχέση μεταξύ του φαινομένου El Niño–Southern Oscillation (ENSO) και των παρατηρήσεων της ατμοσφαιρικής συγκέντρωσης CO2 στο Μαούνα Λόα αναφέρθηκε για πρώτη φορά το 1976. Οι αλλαγές στην ατμοσφαιρική κυκλοφορία κατά τη διάρκεια των γεγονότων Ελ Νίνιο προκαλούν θερμές και ξηρές συνθήκες στις τροπικές περιοχές, μειώνοντας την καθαρή παραγωγή των βιοτόπων (NBP). Το ENSO επηρεάζει την παγκόσμια ακαθάριστη πρωτογενή παραγωγικότητα (GPP) σε ένα σημαντικό ποσοστό, ενώ μπορεί να μετατρέψει περιοχές όπως τη λεκάνη του Αμαζονίου, από απορροφητή CO2 σε πηγή. Παράλληλα, το ENSO έχει σημαντική επιρροή στην προγνωσιμότητα των κλιματικών φαινομένων, με τις διακυμάνσεις του καρβονικού ρεύματος να υστερούν κατά 3-6 μήνες σε σχέση με το ENSO. Η σωστή αναπαράσταση των διαδικασιών που συνδέουν το ENSO με το NBP είναι κρίσιμη για τις προσομοιώσεις μοντέλων του συστήματος Γης. Υπάρχουν τρεις κύριες διαδικασίες που καθορίζουν αυτή τη σχέση: η ένταση των γεγονότων ENSO, οι κλιματικές ανωμαλίες που προκαλούνται από το ENSO και η βιοχημεία. Οι διαφορές στις ευαισθησίες των καρβονικών ροών σε τοπικές κλιματικές ανωμαλίες προκαλούν αβεβαιότητες στην εκτίμηση της σχέσης ENSO–NBP, οι οποίες επηρεάζονται από το είδος του οικοσυστήματος και το κλίμα. Στόχος της μελέτης είναι να εντοπίσει και να ποσοτικοποιήσει αυτές τις αβεβαιότητες, εξετάζοντας τις διαδικασίες που επηρεάζουν τη σχέση ENSO–NBP και συγκρίνοντας τα αποτελέσματα μοντέλων με παρατηρήσεις.<br /> <br /> == 2. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη αναλύει τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ του φαινομένου Ελ Νίνιο (ENSO), της θερμοκρασίας, των βροχοπτώσεων και της καθαρής παραγωγής βιοτόπων (NBP) σε 22 μοντέλα του Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) και συγκρίνει τα αποτελέσματα με παρατηρήσεις. Για να έχει τη μεγαλύτερη δυνατή αντιπροσωπευτικότητα των συνθηκών του Ελ Νίνιο, χρησιμοποιούνται προσομοιώσεις χωρίς εξαναγκασμό (piControl). Τα μοντέλα αναλύονται για να αποσυνθέσουν τις ανωμαλίες του NBP σε τρία βασικά συστατικά: την καθαρή πρωτογενή παραγωγικότητα (NPP), την αναπνευστική δραστηριότητα των οργανισμών (Rh) και τις πυρκαγιές. Οι εκπομπές από πυρκαγιές υπολογίζονται μόνο για 13 από τα μοντέλα. Οι ροές άνθρακα από τα μοντέλα συγκρίνονται με δύο παρατηρήσεις: δεδομένα από την Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) και μετρήσεις από πύργους ροής (FLUXCOM). Για την ανάλυση των κλιματικών συνθηκών, χρησιμοποιούνται δεδομένα επαναληπτικών αναλύσεων από διάφορους ερευνητικούς οργανισμούς. Η μελέτη υπολογίζει τις ετήσιες ανωμαλίες των SST του Niño3.4, θερμοκρασίας, βροχοπτώσεων και ροών άνθρακα. Οι εκτιμήσεις της σχέσης ENSO–NBP ποσοτικοποιούνται με τη χρήση γραμμικών μοντέλων παλινδρόμησης και προσομοιώνονται για τα ισχυρότερα σημεία της σχέσης αυτής σε διάφορες περιοχές του πλανήτη. Η ανάλυση αποσκοπεί στην ποσοτικοποίηση των τριών βασικών παραμέτρων που καθορίζουν τη σχέση ENSO–NBP: την ένταση του ENSO, τις κλιματικές ανωμαλίες που προκαλούνται από το ENSO και τη βιοχημεία των οικοσυστημάτων. Οι συνεισφορές αυτών των παραμέτρων στην αβεβαιότητα της σχέσης ENSO–NBP μετρώνται μέσω του συντελεστή μεταβλητότητας (CV), που δείχνει τη διάσπαση των αποτελεσμάτων μεταξύ των μοντέλων.<br /> <br /> == 3. Αποτελέσματα ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_3.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Διαφορές στις περιφερειακές ανωμαλίες του NBP με βάση τις κλιματικές ανωμαλίες που προκαλούνται από τον ENSO από τα ESM και τις παρατηρήσεις.]]<br /> Η μελέτη αυτή αναλύει τις ανωμαλίες του NBP (καθαρό οικοσυστήματα ανταλλαγής άνθρακα) για τα πρότυπα ENSO-90, με τις ανωμαλίες να κυμαίνονται από -0.15 έως -2.13 Pg C ανά έτος και με έναν συντελεστή μεταβλητότητας (CV) 48%, που θεωρείται η αναφορά για την αβεβαιότητα στη σχέση ENSO–NBP. Η μέση ανωμαλία του NBP στα ESMs για το ENSO-90 είναι -0.88 Pg C ανά έτος, η οποία είναι ενδιάμεση μεταξύ των παρατηρήσεων CAMS και TRENDY, ενώ οι παρατηρήσεις από το FLUXCOM τείνουν να υποεκτιμούν τις διακυμάνσεις του άνθρακα.<br /> <br /> Η έρευνα εντοπίζει σημαντικές διαφωνίες όσον αφορά τη συνεισφορά των διάφορων περιοχών στις ανωμαλίες του παγκόσμιου NBP. Ιδιαίτερα η περιοχή της Νοτιοανατολικής Ασίας (SEA) και της βόρειας Νότιας Αμερικής (NSA) συμβάλλουν κατά 48% στο συνολικό NBP. Ωστόσο, η συνεισφορά τους διαφέρει σημαντικά μεταξύ των ESMs, με την SEA να έχει είτε θετικές είτε αρνητικές ανωμαλίες ανάλογα με το μοντέλο.<br /> <br /> Όσον αφορά την ένταση του ENSO, αυτή ποικίλλει από 0.35 °C (INM-CM5-0) έως 1.39 °C (CMCC-ESM2), ενώ η μέση τιμή του ENSO στα ESMs είναι 0.86 °C, ελαφρώς υψηλότερη από αυτή της ανασκόπησης HadISST (0.76 °C). Αν και οι διαφορές στην ένταση του ENSO είναι ευρείες, η σχέση αυτή εξισορροπείται με την ευαισθησία του NBP στον ENSO, με τα μοντέλα που προβλέπουν ισχυρό ENSO να έχουν μικρότερη ευαισθησία του NBP στις θερμοκρασίες του ENSO.<br /> <br /> Η ανάλυση διαχωρίζει τη συμβολή διαφορετικών παραμέτρων στην αβεβαιότητα της σχέσης ENSO–NBP, καταλήγοντας στο συμπέρασμα ότι η βιοχημεία (η οποία περιλαμβάνει την παραγωγή καθαρής φυτοαναπνοής, τη φυτική αναπνοή και τις εκπομπές φωτιάς) αποτελεί την κύρια πηγή αβεβαιότητας, με έναν CV 56%. Η εκτίμηση αυτή υπογραμμίζει τη σημασία της βιοχημικής διαδικασίας στην πρόβλεψη του NBP κατά τη διάρκεια του ENSO.<br /> <br /> Επιπλέον, η μελέτη αναλύει πώς οι ανωμαλίες στις κλιματικές συνθήκες (θερμοκρασία και βροχοπτώσεις) επηρεάζουν τις ανωμαλίες του NBP, με μεγαλύτερη αβεβαιότητα να παρατηρείται σε περιοχές όπως η Κεντρική και Βόρεια Αυστραλία και η Νότια Αμερική. Οι ανωμαλίες της βροχής και της θερμοκρασίας επηρεάζουν σημαντικά τις εκτιμήσεις του NBP, και η ισχυρότερη αβεβαιότητα αφορά τις περιοχές SEA και NSA.<br /> <br /> Τέλος, η έρευνα επισημαίνει ότι οι διαφορές στη βιοχημεία (όπως η απορρόφηση CO2 και η αναπνοή των φυτών) έχουν τη μεγαλύτερη επίδραση στις διακυμάνσεις του NBP κατά τη διάρκεια των ENSO-90 γεγονότων. Οι διαφορές στην αναπνοή (Rh) και στην εκπομπή φωτιάς έχουν μεγαλύτερη επίδραση σε μερικά ESMs, όπως το GFDL-ESM4, προκαλώντας μεγαλύτερες ανωμαλίες του NBP σε σύγκριση με τα υπόλοιπα μοντέλα.<br /> <br /> Αυτό δείχνει ότι η πλήρης κατανόηση της σχέσης ENSO–NBP απαιτεί τη μελέτη όλων των παραμέτρων του συστήματος, συμπεριλαμβανομένων των κλιματικών και βιοχημικών διεργασιών, προκειμένου να κατανοηθούν πλήρως οι αιτίες πίσω από τις ανωμαλίες του NBP σε περιοχές όπως η Νοτιοανατολική Ασία και η Νότια Αμερική.<br /> <br /> == 4. Συζήτηση ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_3.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Η διάσπαση των ροών NBP που προκαλούνται από τον ENSO (διαμάντια) σε καθαρή πρωτογενή παραγωγή (NPP), ετερότροφη αναπνοή (Rh) και φωτιά για τις παγκόσμιες ροές, τη Νοτιοανατολική Ασία (SEA) και τη βόρεια Νότια Αμερική (NSA). Οι ανωμαλίες αντιπροσωπεύουν τις ροές άνθρακα ενός συμβάντος ENSO με ένταση 90ου εκατοστημορίου. Οι αρνητικές τιμές υποδηλώνουν μειωμένη NPP και αυξημένες εκπομπές Rh και πυρκαγιάς.]]<br /> Η μελέτη συγκρίνει τη σχέση μεταξύ του ENSO (El Niño-Southern Oscillation) και του NBP (Net Biome Productivity) σε 22 μοντέλα CMIP6 ESMs (Earth System Models). Η μεγαλύτερη πηγή αβεβαιότητας στη σχέση ENSO–NBP προέρχεται από τις διαφορές στη βιοχημεία. Παρά τις μεγάλες περιοχές αβεβαιότητας στις κλιματικές ανωμαλίες του ENSO, αυτές οι διαφορές εξισώνονται παγκόσμια.<br /> <br /> Η ευαισθησία του NBP στις αλλαγές θερμοκρασίας στη ζώνη Niño3.4 εξακολουθεί να είναι περιορισμένη, με τις τιμές να κυμαίνονται από −0.13 έως −2.00 Pg C °C−1. Αυτή η αρνητική σχέση μπορεί να οφείλεται σε μια παρανόηση κατά τη ρύθμιση των μοντέλων, αν και δεν υπάρχουν άμεσες αποδείξεις ότι η κλιματική ευαισθησία του εδαφικού κύκλου άνθρακα ρυθμίζεται απευθείας στο ENSO.<br /> <br /> Οι διαφορές στις διαδρομές ENSO–NBP οδηγούν σε υψηλή αβεβαιότητα ως προς τις διαδικασίες πίσω από τη σχέση ENSO–NBP. Παρά το γεγονός ότι οι ESMs εμφανίζουν παρόμοιες σχέσεις μεταξύ ENSO και παγκόσμιου NBP, κάθε γεγονός ENSO μπορεί να οδηγήσει σε διαφορετικές ανωμαλίες NBP, όπως φαίνεται από τις διαφορές μεταξύ των μοντέλων ACCESS-ESM1-5 και NorCPM1.<br /> <br /> Η κύρια πρόκληση στη βελτίωση της αναπαράστασης αυτής της σχέσης είναι η διόρθωση των σφαλμάτων στη βιοχημεία, καθώς και η αβεβαιότητα που προκύπτει από την κατανομή του NBP. Επιπλέον, η αβεβαιότητα στις κλιματικές ανωμαλίες του ENSO, ειδικά σε περιοχές όπως η Νοτιοανατολική Ασία και η Βόρεια Σαχάρα, παραμένει μεγάλη. Οι διαφορές στις παρατηρήσεις του NBP σε δεδομένα FLUXCOM σχετίζονται με τη χαμηλή διακύμανση του NBP, αλλά τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εκτιμηθεί η συμβολή κάθε περιοχής στον παγκόσμιο σήμα ENSO–NBP.<br /> <br /> Η αβεβαιότητα στις εκτιμήσεις των εκπομπών άνθρακα είναι επίσης σημαντική, κυρίως λόγω των διακυμάνσεων που προέρχονται από τα μοντέλα ESMs, σε σχέση με τις μικρότερες διαφορές μεταξύ των προϊόντων αναστροφής (inversion) που βασίζονται σε δεδομένα παρατήρησης.<br /> <br /> == 5. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Αν και τα μοντέλα ESMs μπορούν να αναπαραστήσουν τη σχέση μεταξύ των SSTAs του ENSO και του CO2, υπάρχει μικρή συμφωνία ως προς τις διαδικασίες που κρύβονται πίσω από αυτή τη σχέση. Ενώ κάποια μοντέλα και ο μέσος όρος των μοντέλων αναπαριστούν καλά τις διαδρομές ENSO–NBP, άλλα μοντέλα αποκλίνουν σημαντικά. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι αβεβαιότητες σε περιφερειακό επίπεδο εξισώνονται όταν οι ροές συγκεντρώνονται παγκόσμια. Επομένως, η σωστή αναπαραγωγή της μεταβλητότητας του CO2 στην ατμόσφαιρα σε εκτελέσεις προσαρμογής που επηρεάζονται από τα SSTAs δεν σημαίνει απαραίτητα καλή αναπαράσταση των κυκλικών προτύπων και της βιοχημείας της ατμόσφαιρας. Αυτή η υψηλή αβεβαιότητα στη σχέση ENSO–NBP αποδίδεται στην περιορισμένη κατανόηση της ευαισθησίας των εδαφικών ροών άνθρακα στο κλίμα.<br /> <br /> Αυτή η πρόκληση οφείλεται στην έλλειψη και τη χαμηλή ποιότητα των παρατηρήσεων των ροών άνθρακα, κάτι που περιορίζει την ικανότητα των μοντέλων ESM να αναπαράγουν τη διακύμανση του εδαφικού κύκλου άνθρακα σε ετήσια βάση. Ωστόσο, η σχέση ENSO–NBP προσφέρει αναξιοποίητο δυναμικό. Αντί να ρυθμίζονται τα μοντέλα ESM με τοπικές παρατηρήσεις δεδομένων ροών άνθρακα, τα μοντέλα θα μπορούσαν να βελτιστοποιηθούν για να αναπαράγουν τα πρότυπα του ENSO σε παγκόσμιο επίπεδο. Αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να είναι πιο ευνοϊκή λόγω της διαθεσιμότητας δεδομένων υψηλής ακρίβειας από τις μετρήσεις CO2 στην ατμόσφαιρα και τις ανωμαλίες των ροών άνθρακα από τα προϊόντα αναστροφής. Η βελτίωση της αναπαράστασης της περιφερειακής αντίδρασης των εδαφικών ροών άνθρακα στις ανωμαλίες του ENSO αποτελεί στόχο που μπορεί να οδηγήσει σε μοντέλα ESM με καλύτερη ικανότητα προσομοίωσης της ετήσιας μεταβλητότητας των παγκόσμιων ροών άνθρακα και βελτιωμένη προβλεπτικότητα του παγκόσμιου κύκλου άνθρακα.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/El_Ni%C3%B1o-Southern_Oscillation_(ENSO)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_CO2 2025-02-04T15:30:38Z

<p>Anna Georgiadou: Νέα σελίδα με ''''Τα αντισταθμιστικά αποτελέσματα κρύβουν μεγάλες αβεβαιότητες μοντελοποιημένων διαδικασι...'</p> <hr /> <div>'''Τα αντισταθμιστικά αποτελέσματα κρύβουν μεγάλες αβεβαιότητες μοντελοποιημένων διαδικασιών πίσω από τη σχέση μεταξύ των El Niño-Southern Oscillation (ENSO) και CO2'''<br /> ----<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Compensatory effects conceal large uncertainties in the modelled processes behind the relationship between the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and CO2 <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' István Dunkl, Ana Bastos, and Tatiana Ilyina<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://doi.org/10.5281/zenodo.14070579<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> <br /> Η σχέση μεταξύ του φαινομένου El Niño–Southern Oscillation (ENSO) και των παρατηρήσεων της ατμοσφαιρικής συγκέντρωσης CO2 στο Μαούνα Λόα αναφέρθηκε για πρώτη φορά το 1976. Οι αλλαγές στην ατμοσφαιρική κυκλοφορία κατά τη διάρκεια των γεγονότων Ελ Νίνιο προκαλούν θερμές και ξηρές συνθήκες στις τροπικές περιοχές, μειώνοντας την καθαρή παραγωγή των βιοτόπων (NBP). Το ENSO επηρεάζει την παγκόσμια ακαθάριστη πρωτογενή παραγωγικότητα (GPP) σε ένα σημαντικό ποσοστό, ενώ μπορεί να μετατρέψει περιοχές όπως τη λεκάνη του Αμαζονίου, από απορροφητή CO2 σε πηγή. Παράλληλα, το ENSO έχει σημαντική επιρροή στην προγνωσιμότητα των κλιματικών φαινομένων, με τις διακυμάνσεις του καρβονικού ρεύματος να υστερούν κατά 3-6 μήνες σε σχέση με το ENSO. Η σωστή αναπαράσταση των διαδικασιών που συνδέουν το ENSO με το NBP είναι κρίσιμη για τις προσομοιώσεις μοντέλων του συστήματος Γης. Υπάρχουν τρεις κύριες διαδικασίες που καθορίζουν αυτή τη σχέση: η ένταση των γεγονότων ENSO, οι κλιματικές ανωμαλίες που προκαλούνται από το ENSO και η βιοχημεία. Οι διαφορές στις ευαισθησίες των καρβονικών ροών σε τοπικές κλιματικές ανωμαλίες προκαλούν αβεβαιότητες στην εκτίμηση της σχέσης ENSO–NBP, οι οποίες επηρεάζονται από το είδος του οικοσυστήματος και το κλίμα. Στόχος της μελέτης είναι να εντοπίσει και να ποσοτικοποιήσει αυτές τις αβεβαιότητες, εξετάζοντας τις διαδικασίες που επηρεάζουν τη σχέση ENSO–NBP και συγκρίνοντας τα αποτελέσματα μοντέλων με παρατηρήσεις.<br /> <br /> == Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη αναλύει τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ του φαινομένου Ελ Νίνιο (ENSO), της θερμοκρασίας, των βροχοπτώσεων και της καθαρής παραγωγής βιοτόπων (NBP) σε 22 μοντέλα του Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) και συγκρίνει τα αποτελέσματα με παρατηρήσεις. Για να έχει τη μεγαλύτερη δυνατή αντιπροσωπευτικότητα των συνθηκών του Ελ Νίνιο, χρησιμοποιούνται προσομοιώσεις χωρίς εξαναγκασμό (piControl). Τα μοντέλα αναλύονται για να αποσυνθέσουν τις ανωμαλίες του NBP σε τρία βασικά συστατικά: την καθαρή πρωτογενή παραγωγικότητα (NPP), την αναπνευστική δραστηριότητα των οργανισμών (Rh) και τις πυρκαγιές. Οι εκπομπές από πυρκαγιές υπολογίζονται μόνο για 13 από τα μοντέλα. Οι ροές άνθρακα από τα μοντέλα συγκρίνονται με δύο παρατηρήσεις: δεδομένα από την Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) και μετρήσεις από πύργους ροής (FLUXCOM). Για την ανάλυση των κλιματικών συνθηκών, χρησιμοποιούνται δεδομένα επαναληπτικών αναλύσεων από διάφορους ερευνητικούς οργανισμούς. Η μελέτη υπολογίζει τις ετήσιες ανωμαλίες των SST του Niño3.4, θερμοκρασίας, βροχοπτώσεων και ροών άνθρακα. Οι εκτιμήσεις της σχέσης ENSO–NBP ποσοτικοποιούνται με τη χρήση γραμμικών μοντέλων παλινδρόμησης και προσομοιώνονται για τα ισχυρότερα σημεία της σχέσης αυτής σε διάφορες περιοχές του πλανήτη. Η ανάλυση αποσκοπεί στην ποσοτικοποίηση των τριών βασικών παραμέτρων που καθορίζουν τη σχέση ENSO–NBP: την ένταση του ENSO, τις κλιματικές ανωμαλίες που προκαλούνται από το ENSO και τη βιοχημεία των οικοσυστημάτων. Οι συνεισφορές αυτών των παραμέτρων στην αβεβαιότητα της σχέσης ENSO–NBP μετρώνται μέσω του συντελεστή μεταβλητότητας (CV), που δείχνει τη διάσπαση των αποτελεσμάτων μεταξύ των μοντέλων.<br /> <br /> == Αποτελέσματα ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_3.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Διαφορές στις περιφερειακές ανωμαλίες του NBP με βάση τις κλιματικές ανωμαλίες που προκαλούνται από τον ENSO από τα ESM και τις παρατηρήσεις.]]<br /> Η μελέτη αυτή αναλύει τις ανωμαλίες του NBP (καθαρό οικοσυστήματα ανταλλαγής άνθρακα) για τα πρότυπα ENSO-90, με τις ανωμαλίες να κυμαίνονται από -0.15 έως -2.13 Pg C ανά έτος και με έναν συντελεστή μεταβλητότητας (CV) 48%, που θεωρείται η αναφορά για την αβεβαιότητα στη σχέση ENSO–NBP. Η μέση ανωμαλία του NBP στα ESMs για το ENSO-90 είναι -0.88 Pg C ανά έτος, η οποία είναι ενδιάμεση μεταξύ των παρατηρήσεων CAMS και TRENDY, ενώ οι παρατηρήσεις από το FLUXCOM τείνουν να υποεκτιμούν τις διακυμάνσεις του άνθρακα.<br /> <br /> Η έρευνα εντοπίζει σημαντικές διαφωνίες όσον αφορά τη συνεισφορά των διάφορων περιοχών στις ανωμαλίες του παγκόσμιου NBP. Ιδιαίτερα η περιοχή της Νοτιοανατολικής Ασίας (SEA) και της βόρειας Νότιας Αμερικής (NSA) συμβάλλουν κατά 48% στο συνολικό NBP. Ωστόσο, η συνεισφορά τους διαφέρει σημαντικά μεταξύ των ESMs, με την SEA να έχει είτε θετικές είτε αρνητικές ανωμαλίες ανάλογα με το μοντέλο.<br /> <br /> Όσον αφορά την ένταση του ENSO, αυτή ποικίλλει από 0.35 °C (INM-CM5-0) έως 1.39 °C (CMCC-ESM2), ενώ η μέση τιμή του ENSO στα ESMs είναι 0.86 °C, ελαφρώς υψηλότερη από αυτή της ανασκόπησης HadISST (0.76 °C). Αν και οι διαφορές στην ένταση του ENSO είναι ευρείες, η σχέση αυτή εξισορροπείται με την ευαισθησία του NBP στον ENSO, με τα μοντέλα που προβλέπουν ισχυρό ENSO να έχουν μικρότερη ευαισθησία του NBP στις θερμοκρασίες του ENSO.<br /> <br /> Η ανάλυση διαχωρίζει τη συμβολή διαφορετικών παραμέτρων στην αβεβαιότητα της σχέσης ENSO–NBP, καταλήγοντας στο συμπέρασμα ότι η βιοχημεία (η οποία περιλαμβάνει την παραγωγή καθαρής φυτοαναπνοής, τη φυτική αναπνοή και τις εκπομπές φωτιάς) αποτελεί την κύρια πηγή αβεβαιότητας, με έναν CV 56%. Η εκτίμηση αυτή υπογραμμίζει τη σημασία της βιοχημικής διαδικασίας στην πρόβλεψη του NBP κατά τη διάρκεια του ENSO.<br /> <br /> Επιπλέον, η μελέτη αναλύει πώς οι ανωμαλίες στις κλιματικές συνθήκες (θερμοκρασία και βροχοπτώσεις) επηρεάζουν τις ανωμαλίες του NBP, με μεγαλύτερη αβεβαιότητα να παρατηρείται σε περιοχές όπως η Κεντρική και Βόρεια Αυστραλία και η Νότια Αμερική. Οι ανωμαλίες της βροχής και της θερμοκρασίας επηρεάζουν σημαντικά τις εκτιμήσεις του NBP, και η ισχυρότερη αβεβαιότητα αφορά τις περιοχές SEA και NSA.<br /> <br /> Τέλος, η έρευνα επισημαίνει ότι οι διαφορές στη βιοχημεία (όπως η απορρόφηση CO2 και η αναπνοή των φυτών) έχουν τη μεγαλύτερη επίδραση στις διακυμάνσεις του NBP κατά τη διάρκεια των ENSO-90 γεγονότων. Οι διαφορές στην αναπνοή (Rh) και στην εκπομπή φωτιάς έχουν μεγαλύτερη επίδραση σε μερικά ESMs, όπως το GFDL-ESM4, προκαλώντας μεγαλύτερες ανωμαλίες του NBP σε σύγκριση με τα υπόλοιπα μοντέλα.<br /> <br /> Αυτό δείχνει ότι η πλήρης κατανόηση της σχέσης ENSO–NBP απαιτεί τη μελέτη όλων των παραμέτρων του συστήματος, συμπεριλαμβανομένων των κλιματικών και βιοχημικών διεργασιών, προκειμένου να κατανοηθούν πλήρως οι αιτίες πίσω από τις ανωμαλίες του NBP σε περιοχές όπως η Νοτιοανατολική Ασία και η Νότια Αμερική.<br /> <br /> == Συζήτηση ==<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_3.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Η διάσπαση των ροών NBP που προκαλούνται από τον ENSO (διαμάντια) σε καθαρή πρωτογενή παραγωγή (NPP), ετερότροφη αναπνοή (Rh) και φωτιά για τις παγκόσμιες ροές, τη Νοτιοανατολική Ασία (SEA) και τη βόρεια Νότια Αμερική (NSA). Οι ανωμαλίες αντιπροσωπεύουν τις ροές άνθρακα ενός συμβάντος ENSO με ένταση 90ου εκατοστημορίου. Οι αρνητικές τιμές υποδηλώνουν μειωμένη NPP και αυξημένες εκπομπές Rh και πυρκαγιάς.]]<br /> Η μελέτη συγκρίνει τη σχέση μεταξύ του ENSO (El Niño-Southern Oscillation) και του NBP (Net Biome Productivity) σε 22 μοντέλα CMIP6 ESMs (Earth System Models). Η μεγαλύτερη πηγή αβεβαιότητας στη σχέση ENSO–NBP προέρχεται από τις διαφορές στη βιοχημεία. Παρά τις μεγάλες περιοχές αβεβαιότητας στις κλιματικές ανωμαλίες του ENSO, αυτές οι διαφορές εξισώνονται παγκόσμια.<br /> <br /> Η ευαισθησία του NBP στις αλλαγές θερμοκρασίας στη ζώνη Niño3.4 εξακολουθεί να είναι περιορισμένη, με τις τιμές να κυμαίνονται από −0.13 έως −2.00 Pg C °C−1. Αυτή η αρνητική σχέση μπορεί να οφείλεται σε μια παρανόηση κατά τη ρύθμιση των μοντέλων, αν και δεν υπάρχουν άμεσες αποδείξεις ότι η κλιματική ευαισθησία του εδαφικού κύκλου άνθρακα ρυθμίζεται απευθείας στο ENSO.<br /> <br /> Οι διαφορές στις διαδρομές ENSO–NBP οδηγούν σε υψηλή αβεβαιότητα ως προς τις διαδικασίες πίσω από τη σχέση ENSO–NBP. Παρά το γεγονός ότι οι ESMs εμφανίζουν παρόμοιες σχέσεις μεταξύ ENSO και παγκόσμιου NBP, κάθε γεγονός ENSO μπορεί να οδηγήσει σε διαφορετικές ανωμαλίες NBP, όπως φαίνεται από τις διαφορές μεταξύ των μοντέλων ACCESS-ESM1-5 και NorCPM1.<br /> <br /> Η κύρια πρόκληση στη βελτίωση της αναπαράστασης αυτής της σχέσης είναι η διόρθωση των σφαλμάτων στη βιοχημεία, καθώς και η αβεβαιότητα που προκύπτει από την κατανομή του NBP. Επιπλέον, η αβεβαιότητα στις κλιματικές ανωμαλίες του ENSO, ειδικά σε περιοχές όπως η Νοτιοανατολική Ασία και η Βόρεια Σαχάρα, παραμένει μεγάλη. Οι διαφορές στις παρατηρήσεις του NBP σε δεδομένα FLUXCOM σχετίζονται με τη χαμηλή διακύμανση του NBP, αλλά τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εκτιμηθεί η συμβολή κάθε περιοχής στον παγκόσμιο σήμα ENSO–NBP.<br /> <br /> Η αβεβαιότητα στις εκτιμήσεις των εκπομπών άνθρακα είναι επίσης σημαντική, κυρίως λόγω των διακυμάνσεων που προέρχονται από τα μοντέλα ESMs, σε σχέση με τις μικρότερες διαφορές μεταξύ των προϊόντων αναστροφής (inversion) που βασίζονται σε δεδομένα παρατήρησης.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_3.2.png 2025-02-04T15:30:23Z

<p>Anna Georgiadou: Η διάσπαση των ροών NBP που προκαλούνται από τον ENSO (διαμάντια) σε καθαρή πρωτογενή παραγωγή (NPP), ετερότροφη αναπνοή (Rh) και φωτιά για τις παγκ�</p> <hr /> <div>Η διάσπαση των ροών NBP που προκαλούνται από τον ENSO (διαμάντια) σε καθαρή πρωτογενή παραγωγή (NPP), ετερότροφη αναπνοή (Rh) και φωτιά για τις παγκόσμιες ροές, τη Νοτιοανατολική Ασία (SEA) και τη βόρεια Νότια Αμερική (NSA). Οι ανωμαλίες αντιπροσωπεύουν τις ροές άνθρακα ενός συμβάντος ENSO με ένταση 90ου εκατοστημορίου. Οι αρνητικές τιμές υποδηλώνουν μειωμένη NPP και αυξημένες εκπομπές Rh και πυρκαγιάς.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_3.1.png 2025-02-04T15:29:55Z

<p>Anna Georgiadou: Διαφορές στις περιφερειακές ανωμαλίες του NBP με βάση τις κλιματικές ανωμαλίες που προκαλούνται από τον ENSO από τα ESM και τις παρατηρήσεις.</p> <hr /> <div>Διαφορές στις περιφερειακές ανωμαλίες του NBP με βάση τις κλιματικές ανωμαλίες που προκαλούνται από τον ENSO από τα ESM και τις παρατηρήσεις.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CE%BD%CE%B1 2025-02-04T15:17:31Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>* [[Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών]]<br /> * [[Ένα μοντέλο τηλεπισκόπησης για τα ενδιαιτήματα στρατολόγησης κοραλλιών]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-04T15:16:13Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen'''<br /> ----<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3..png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4..png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> <br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.<br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-04T15:15:36Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen'''<br /> ----<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3..png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4..png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> <br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.<br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%88%CE%BD%CE%B1_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CE%BD%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%BF%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2025-02-04T15:14:20Z

<p>Anna Georgiadou: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος:''' A remote sensing model for coral recruitment habitat '''Συγγραφείς:''' Ben Radford, Marji Puotinen, Defne Sahin, Nader ...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' A remote sensing model for coral recruitment habitat<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Ben Radford, Marji Puotinen, Defne Sahin, Nader Boutros, Mathew Wyatt, James Gilmour<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425724002499<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, Κοραλλιογενείς ύφαλοι, Στρατολόγηση κοραλλιών, Μηχανική μάθηση, Μέθοδοι συνόλων, Αποκατάσταση<br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Η μείωση της κάλυψης των κοραλλιών λόγω υπερθέρμανσης και οξίνισης των ωκεανών έχει αναδείξει την ανάγκη για αποφασιστική δράση για την προστασία των κοραλλιογενών υφάλων. Οι ειδικοί τονίζουν την αποκατάσταση των κοραλλιογενών υφάλων ως άμεση τοπική παρέμβαση, που συμπληρώνει τις ευρύτερες προσπάθειες για την προστασία των οικοσυστημάτων τους. Καινοτόμες ερευνητικές πρωτοβουλίες στοχεύουν στην ενίσχυση της ανθεκτικότητας των κοραλλιογενών υφάλων στην κλιματική αλλαγή, με το κόστος αποκατάστασης να φτάνει τα 400.000 δολάρια ΗΠΑ ανά εκτάριο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να προσφέρει οικονομικά αποδοτικότερη χαρτογράφηση των οικοσυστημάτων, εντοπίζοντας κρίσιμες παραμέτρους όπως το βάθος και η γεωμορφική δομή.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή αναπτύσσει νέες χωρικά προγνωστικά μοντέλα για ρηχά ενδιαιτήματα (&lt;15 μ.) στους υφάλους Scott, ανοιχτά της βόρειας Δυτικής Αυστραλίας. Αυτοί οι ύφαλοι αποτελούν ένα σημαντικό διασυνδεδεμένο σύμπλεγμα υφάλων με υψηλή ποικιλότητα, που καλύπτει 365 km². Στόχος είναι η χαρτογράφηση των βέλτιστων περιοχών στρατολόγησης κοραλλιών, εστιάζοντας σε περιοχές με συνδυασμό κρουστώδους κοραλλίνης άλγης, χαλικιών και ελάχιστης κάλυψης από αλγοτάπητες. Χρησιμοποιώντας δεδομένα Sentinel 2 και απλές τεχνικές συλλογής δεδομένων, παρουσιάζεται μια κλιμακούμενη και οικονομικά αποδοτική μέθοδος για την ενίσχυση των προσπαθειών αποκατάστασης, προσφέροντας βελτιωμένη πρόβλεψη των κρίσιμων ενδιαιτημάτων.<br /> <br /> == 2. Εργαλεία και Μεθοδολογία ==<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_2.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Διάγραμμα διαδικασίας για τη μοντελοποίηση του ενδιαιτήματος του υπόγειου υφάλου για την πρόσληψη κοραλλιών. Δορυφορικές εικόνες (1) χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή της βαθυμετρίας (2) και των μετρήσεων τραχύτητας (3). Οι μετρήσεις αυτές χρησιμοποιήθηκαν για τον σχεδιασμό του δείγματος των ερευνών πεδίου με κάμερες (4). Τα δεδομένα πεδίου χωρίστηκαν σε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης (5) και δοκιμών (7). Δεδομένα εκπαίδευσης (4) και οι χάρτες πρόβλεψης (3) χρησιμοποιήθηκαν σε ένα μοντέλο τυχαίου δάσους (6) για την πρόβλεψη της πιθανότητας ύπαρξης μιας σειράς ενδιαιτημάτων (7) σχετικών με την πρόσληψη κοραλλιών. Δοκιμή δεδομένα (7) χρησιμοποιήθηκαν με χάρτες πιθανότητας ύπαρξης (8-a) και πιθανής ύπαρξης (8-b) για την εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης και τη χαρτογράφηση της χωρικής κατανομής της (9).]]<br /> Η μελέτη επικεντρώνεται στη μοντελοποίηση των οικοτόπων του υποστρώματος υφάλων για την πρόσληψη κοραλλιών χρησιμοποιώντας ανάλυση δορυφορικών δεδομένων και μετρήσεις γεωμορφολογίας. Ενσωματώνονται τιμές ανάκλασης δορυφορικών ζωνών (Sentinel-2) για την εκτίμηση του βάθους και γεωμορφολογικές παραμέτρους, όπως η τραχύτητα, σε πολυκλιμακωτό επίπεδο. Αντί για παραδοσιακές μεθόδους ταξινόμησης, εφαρμόστηκε ένα μοντέλο &quot;randomForest&quot; που συνδυάζει δεδομένα δορυφορικής προέλευσης με in situ δεδομένα από 3.828 σημεία στους υφάλους Seringapatam και Βόρειου και του Νότιου Scott (πράσινα σημεία στην Εικόνα 2).<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_2.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:''' Θέσεις έρευνας πεδίου σε όλο το σύμπλεγμα του υφάλου Scott: Α - Seringapatam (n = 811), Β - North Scott (n = 1551), Γ - South Scott (n = 1466). Η εικόνα φόντου ελήφθη από το Sentinel 2. Φιλτράρεται από τα σύννεφα και διορθώνεται η επιφανειακή ακτινοβολία για να παραχθεί μια μέση σύνθετη εικόνα εικονοστοιχείου 10 m για όλα τα 2020.]]<br /> <br /> Η συλλογή δεδομένων έγινε το διάστημα από 15 έως 30 Οκτωβριου 2021 και περιελάμβανε κάμερα τύπου &quot;drop&quot; που καταγράφει εικόνες υψηλής ανάλυσης κοντά στο υπόστρωμα για να καταγράψει σημαντικά στοιχεία για τη διατήρηση και πρόσληψη κοραλλιών, όπως τα κοραλλιογενή φύκη και ο ελεύθερος χώρος. Τα δεδομένα αυτά ταξινομήθηκαν αρχικά από οικολογικούς ειδικούς και εν συνεχεία μέσω της πλατφόρμας ReefCloud.<br /> <br /> Για τη δημιουργία των μοντέλων χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα βάθους και παράγωγα, όπως κλίση και πολυκλιμακωτή τραχύτητα. Εφαρμόστηκε τυχαία στρωματοποιημένη δειγματοληψία χρησιμοποιώντας τον Γενικευμένο Στρατηγικό Σχεδιασμό Δειγματοληψίας Τυχαιοποιημένων Θραυσμάτων (GRTS), ενώ τα δεδομένα δοκιμάστηκαν για ακρίβεια ταξινόμησης. Το αποτέλεσμα ήταν η χαρτογράφηση οικοτόπων κατάλληλων και μη κατάλληλων για την αποκατάσταση κοραλλιών. Η μέθοδος συγκρίθηκε με υπάρχοντα μοντέλα για την αξιολόγηση της ακρίβειάς της.<br /> <br /> Μεθοδολογία:<br /> *Δορυφορική εκτίμηση βάθους μέσω μεθόδου Stumpf.<br /> *Συλλογή δεδομένων με χρήση κάμερας σε συγκεκριμένα σημεία.<br /> *Εξαγωγή γεωμορφολογικών δεικτών (π.χ. τραχύτητα, κλίση).<br /> *Ανάλυση και ταξινόμηση δεδομένων μέσω μοντέλου Random Forest.<br /> *Επαλήθευση με in situ δεδομένα και μοντέλα σύγκρισης.<br /> <br /> Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει τον ακριβή εντοπισμό περιοχών κρίσιμων για την αποκατάσταση των κοραλλιών.<br /> <br /> == 3. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Η σύγκριση των προγνώσεων των μοντέλων οικοτόπων με τα δεδομένα της &quot;hold-out&quot; ομάδας (33%) έδειξε ότι τα καλύτερα μοντέλα είχαν απόδοση (kappa ≥0,6) για τα εξής: Άμμος (0,71), Κοραλλιογενής Άλγη (0,69), Ενδιαιτήματα Ανάπτυξης κοραλλιών (0,66) και Άλγη Τύρφης (0,65). Αυτά τα μοντέλα είχαν μικρότερη διαφορά μεταξύ της ευαισθησίας και της ειδικότητας, υποδεικνύοντας ότι μπορούσαν να προβλέψουν τόσο την παρουσία όσο και την απουσία των οικοτόπων. Τα μοντέλα για τα είδη κοραλλιών όπως τα Acropora, Porites και ο συνδυασμός τους, παρόλο που είχαν κατώτερα αποτελέσματα Kappa (0.3–0.45), έδειξαν καλή ικανότητα διάκρισης της παρουσίας και απουσίας (AUC &gt; 0.8).<br /> <br /> Η σημαντικότητα των μεταβλητών για την πρόβλεψη της κατανομής των οικοτόπων διαφέρει ανάλογα με το είδος του οικοτόπου και περιλαμβάνει παραμέτρους όπως η τραχύτητα του υφάλου (rugosity) και το βάθος. Για παράδειγμα, η κατανομή του οικοτόπου ανάπτυξης κοραλλιών συνδέεται κυρίως με την τραχύτητα του υφάλου σε κλίμακες 250 m και 100 m.<br /> <br /> Τα μοντέλα προβλέπουν με καλό βαθμό επιτυχίας τις κατανομές οικοτόπων για πέντε μεγάλες κατηγορίες: Οικότοπος Ανάπτυξης Κοραλλιών (Kappa = 0.66), Κοραλλιογενής Άλγη (Kappa = 0.69), Άλγη Τύρφης (Kappa = 0.65), Ράμπλ (Kappa = 0.54) και Άμμος (Kappa = 0.71). Αντίθετα, τα μοντέλα για τα συγκεκριμένα είδη κοραλλιών είχαν χαμηλότερη αξιοπιστία.<br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_2.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:''' Χωρική κατανομή της ακρίβειας ταξινόμησης του μοντέλου (kappa) ανά κατηγορία οικοτόπων: C - κοραλλιογενή φύκη με κρούστα, D - φύκη με χλοοτάπητα, E - κοραλλιογενή φύκη μπάζα και ΣΤ - άμμος. Ο πίνακας Α δείχνει τις θέσεις των θέσεων μέσα σε κάθε ύφαλο. Οι βαθμολογίες &lt;0,6 (από το πιο ανοιχτό πράσινο έως το μωβ) είναι μη διακριτικές και λιγότερο αξιόπιστες. Χωρική kappa κάλυψη σε ολόκληρη την περιοχή μελέτης είναι ελλιπής λόγω της αραιής σειράς δειγμάτων πεδίου που συλλέχθηκαν.]]<br /> Οι χάρτες των προγνωστικών μοντέλων δείχνουν ότι ο οικότοπος ανάπτυξης κοραλλιών και άλλοι σημαντικοί οικότοποι εμφανίζονται πιο συχνά στις πλαγιές των υφάλων και λιγότερο στις λιμνοθάλασσες. Οι προβλέψεις αυτές ενδέχεται να χρειάζονται επικύρωση μέσω επιπλέον επιτόπιων δεδομένων για να γίνουν πιο αξιόπιστες, ειδικά για πιο συγκεκριμένα είδη κοραλλιών. Η ακρίβεια του μοντέλου ενδιαιτήματος εξαρτάται τόσο από την χωρική κάλυψη σε όλες τις τοποθεσίες όσο και από την αφθονία των διαφορετικών ενδιαιτημάτων σε κάθε μία από αυτές τις τοποθεσίες.<br /> <br /> Στη σύγκριση με το μοντέλο Allen Atlas, το νέο μοντέλο είχε καλύτερη διακριτική ικανότητα και μεγαλύτερη κάλυψη των οικοτόπων, ιδιαίτερα για τον οικότοπο ανάπτυξης κοραλλιών. Το μοντέλο Allen Atlas έχει περιορισμούς λόγω της μεθόδου ανάλυσης που χρησιμοποιεί και των περιορισμένων δεδομένων εκπαίδευσης που διαθέτει.<br /> <br /> == 4. Συζήτηση ==<br /> <br /> Αυτή η μελέτη επικεντρώνεται στη δημιουργία και βελτίωση μοντέλων κατανομής θαλάσσιων οικοτόπων για τη βελτιστοποίηση των προσπαθειών αποκατάστασης των κοραλλιογενών υφάλων. Η χρήση αυτών των χωρικών μοντέλων μπορεί να βοηθήσει στον καλύτερο προσδιορισμό των περιοχών για αποκατάσταση, μειώνοντας τις απαιτήσεις πόρων και αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα των έργων αποκατάστασης.<br /> <br /> Η καινοτόμος τεχνική μοντελοποίησης που παρουσιάζεται στην έρευνα συνδυάζει τη χρήση της Crustose Coralline Algae (CCA) και του επιφλοιωτικού κοραλλιού ως δείκτες για την πρόβλεψη περιοχών κατάλληλων για αποκατάσταση. Αυτή η προσέγγιση δείχνει ότι είναι πιο αποδοτική από τις υπάρχουσες μεθόδους, καθώς ενσωματώνει πολλαπλές κλίμακες της τραχύτητας του υφάλου, και έτσι μπορεί να προσδιορίσει καλύτερα περιοχές που ενδείκνυνται για αναπαραγωγή κοραλλιών.<br /> <br /> Η τραχύτητα του υφάλου είναι σημαντική για την κατανομή των θαλάσσιων κοινοτήτων και χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της κατανομής βασικών οικοτόπων κοραλλιών. Με την χρήση δορυφορικών δεδομένων και μέτρων τραχύτητας σε διαφορετικές κλίμακες, η έρευνα δείχνει ότι μπορούμε να προσδιορίσουμε περιοχές όπου είναι πιο πιθανό να εμφανιστούν κοραλλιογενείς αποικίες. Ειδικότερα, τα μοντέλα που βασίζονται στην τραχύτητα σε κλίμακες των 10-100 μέτρων μπορούν να προβλέψουν καλύτερα την κατανομή των οικοτόπων που είναι κατάλληλοι για την αναπαραγωγή κοραλλιών.<br /> <br /> Παράλληλα, η έρευνα τονίζει τις περιορισμένες δυνατότητες του υπάρχοντος δορυφορικού εξοπλισμού, όπως τα δεδομένα Sentinel 2, τα οποία έχουν χαμηλή ανάλυση και δεν μπορούν να αποτυπώσουν μικρές, λεπτομερείς δομές κοραλλιογενών υφάλων. Η λύση που προτείνεται για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα περιλαμβάνει τη χρήση πιο προηγμένων δορυφορικών εικόνων με υψηλότερη ανάλυση, όπως αυτές από από Lidar και αερομεταφερόμενους αισθητήρες (drones).<br /> <br /> Η μελέτη δείχνει ότι τα μοντέλα που αναπτύχθηκαν έχουν υψηλή ακρίβεια στην πρόβλεψη των κατάλληλων περιοχών για αποκατάσταση, με τη βοήθεια δεδομένων πεδίου και μηχανικής μάθησης. Οι προτεινόμενες μέθοδοι είναι εφαρμόσιμες σε άλλους υφάλους παγκοσμίως, και η έρευνα ενθαρρύνει τη συνεχιζόμενη συνεργασία με τοπικούς ερευνητές και οργανισμούς για να βελτιωθούν τα μοντέλα και να εφαρμοστούν με μεγαλύτερη επιτυχία σε διάφορους τύπους υφάλων.<br /> <br /> == 5. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Τέλος, η μελέτη παρουσιάζει μια νέα μέθοδο χωρικής μοντελοποίησης για την ταυτοποίηση των βέλτιστων περιοχών αποκατάστασης υφάλων, επικεντρωμένη στις περιοχές αναπαραγωγής κοραλλιών. Η προσέγγιση βασίζεται σε ελεύθερα διαθέσιμα δορυφορικά δεδομένα, μεθόδους μηχανικής μάθησης και δεδομένα πεδίου για την παραγωγή αξιόπιστων μοντέλων υποβρύχιων οικοτόπων. Τα μοντέλα πληρούν πρότυπα ακρίβειας και παρέχουν καλύτερες πληροφορίες για περιοχές στόχους όπως τα κοράλλια και τα Crustose Coralline Algae, ενώ εντοπίζουν και περιοχές λιγότερο κατάλληλες για αποκατάσταση, όπως οι περιοχές με άλγη. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα μοντέλα είναι πιο αποδοτικά από υπάρχουσες μεθόδους για τα Scott Reefs και είναι εφαρμοστέα σε παρόμοια συστήματα υφάλων παγκοσμίως.<br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_2.3.png 2025-02-04T15:10:14Z

<p>Anna Georgiadou: Χωρική κατανομή της ακρίβειας ταξινόμησης του μοντέλου (kappa) ανά κατηγορία οικοτόπων: C - κοραλλιογενή φύκη με κρούστα, D - φύκη με χλοοτάπητα,</p> <hr /> <div>Χωρική κατανομή της ακρίβειας ταξινόμησης του μοντέλου (kappa) ανά κατηγορία οικοτόπων: C - κοραλλιογενή φύκη με κρούστα, D - φύκη με χλοοτάπητα, E - κοραλλιογενή φύκη μπάζα και ΣΤ - άμμος. Ο πίνακας Α δείχνει τις θέσεις των θέσεων μέσα σε κάθε ύφαλο. Οι βαθμολογίες &lt;0,6 (από το πιο ανοιχτό πράσινο έως το μωβ) είναι μη διακριτικές και λιγότερο αξιόπιστες. Χωρική kappa κάλυψη σε ολόκληρη την περιοχή μελέτης είναι ελλιπής λόγω της αραιής σειράς δειγμάτων πεδίου που συλλέχθηκαν.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_2.2.png 2025-02-04T15:09:35Z

<p>Anna Georgiadou: Θέσεις έρευνας πεδίου σε όλο το σύμπλεγμα του υφάλου Scott: Α - Seringapatam (n = 811), Β - North Scott (n = 1551), Γ - South Scott (n = 1466). Η εικόνα φόντου ελήφθη από το Sentinel 2</p> <hr /> <div>Θέσεις έρευνας πεδίου σε όλο το σύμπλεγμα του υφάλου Scott: Α - Seringapatam (n = 811), Β - North Scott (n = 1551), Γ - South Scott (n = 1466). Η εικόνα φόντου ελήφθη από το Sentinel 2. Φιλτράρεται από τα σύννεφα και διορθώνεται η επιφανειακή ακτινοβολία για να παραχθεί μια μέση σύνθετη εικόνα εικονοστοιχείου 10 m για όλα τα 2020.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_2.1.png 2025-02-04T15:08:51Z

<p>Anna Georgiadou: Διάγραμμα διαδικασίας για τη μοντελοποίηση του ενδιαιτήματος του υπόγειου υφάλου για την πρόσληψη κοραλλιών. Δορυφορικές εικόνες (1) χρησι</p> <hr /> <div>Διάγραμμα διαδικασίας για τη μοντελοποίηση του ενδιαιτήματος του υπόγειου υφάλου για την πρόσληψη κοραλλιών. Δορυφορικές εικόνες (1) χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή της βαθυμετρίας (2) και των μετρήσεων τραχύτητας (3). Οι μετρήσεις αυτές χρησιμοποιήθηκαν για τον σχεδιασμό του δείγματος των ερευνών πεδίου με κάμερες (4). Τα δεδομένα πεδίου χωρίστηκαν σε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης (5) και δοκιμών (7). Δεδομένα εκπαίδευσης (4) και οι χάρτες πρόβλεψης (3) χρησιμοποιήθηκαν σε ένα μοντέλο τυχαίου δάσους (6) για την πρόβλεψη της πιθανότητας ύπαρξης μιας σειράς ενδιαιτημάτων (7) σχετικών με την πρόσληψη κοραλλιών. Δοκιμή δεδομένα (7) χρησιμοποιήθηκαν με χάρτες πιθανότητας ύπαρξης (8-a) και πιθανής ύπαρξης (8-b) για την εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης και τη χαρτογράφηση της χωρικής κατανομής της (9).</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-04T14:58:54Z

<p>Anna Georgiadou: /* Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιε</p> <hr /> <div><br /> '''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen'''<br /> ----<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3..png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4..png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> <br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.<br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-04T14:58:25Z

<p>Anna Georgiadou: /* Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιε</p> <hr /> <div><br /> == Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3..png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4..png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> <br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.<br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-04T14:57:55Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div><br /> == Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3..png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4..png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> <br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.<br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-04T14:47:13Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3..png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4..png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> <br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.<br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-04T14:46:32Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3..png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4..png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> <br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.<br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-03T22:52:24Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4..png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> <br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.<br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CE%BD%CE%B1 2025-02-03T22:49:20Z

<p>Anna Georgiadou: Νέα σελίδα με '* Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) '</p> <hr /> <div>* [[Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-03T22:46:36Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> <br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> <br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4..png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.<br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-03T22:36:56Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div>'''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4.png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_1.4..png 2025-02-03T22:33:07Z

<p>Anna Georgiadou: Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφι�</p> <hr /> <div>Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_1.3..png 2025-02-03T22:32:25Z

<p>Anna Georgiadou: Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 202</p> <hr /> <div>Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_1.3.png 2025-02-03T22:29:02Z

<p>Anna Georgiadou: Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 202</p> <hr /> <div>Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_1.2.png 2025-02-03T22:28:26Z

<p>Anna Georgiadou: Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.</p> <hr /> <div>Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B7_%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CE%B3%CE%B5%CF%84%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2025-02-03T22:26:35Z

<p>Anna Georgiadou: Νέα σελίδα με '[['''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Ανα...'</p> <hr /> <div>[['''Σύγχρονη Δυναμική των Παγετωνικών Λιμνών: Σύγκριση Μεταξύ Επιλεγμένων Συστημάτων που Αναπτύσσονται στις Βόρειες, Κεντρικές και Νότιες Περιοχές Spitsbergen''']]<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Contemporary Dynamics of Glacial Lakes: Comparison Between Selected Systems Developing in Northern, Central and Southern Regions in Spitsbergen<br /> '''Συγγραφείς:''' Alfred Jahn Cold Regions Research Centre, Department of Geomorphology, Institute of Geography and Regional Development, University of Wrocław, Wrocław, Poland<br /> '''Πηγή:''' https://sciendo.com/article/10.14746/quageo-2024-0033<br /> '''Λέξεις κλειδιά:''' Παγετωνικές λίμνες, GLOF, Μετασχηματισμός Τοπίου, Σβάλμπαρντ, Υψηλή Αρκτική<br /> <br /> <br /> == 1. Εισαγωγή ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες (GL) αποτελούν σημαντικό χαρακτηριστικό των πολικών και ορεινών τοπίων, υποδεικνύοντας την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι υποχωρούντες παγετώνες αποκαλύπτουν νέες περιοχές, όπου με την κατάλληλη μορφολογία και φράγματα όπως μοραίνες, συγκρατούνται νερά που σχηματίζουν παγετωνικές λίμνες. Οι λίμνες αυτές είναι ευάλωτες λόγω του λιωσίματος του πάγου, με κίνδυνο καταστροφικών πλημμυρών (GLOFs), που απειλούν οικισμούς και υποδομές.<br /> Παρά την παγκόσμια έρευνα, οι παγετωνικές λίμνες στο Σβάλμπαρντ έχουν μελετηθεί ελάχιστα. Για να καλυφθεί το κενό, εξετάστηκαν παραδείγματα λιμνών όπως η Goësvatnet (λίμνη που φράσσεται από πάγο, με εποχικές διακυμάνσεις και ετήσιες GLOFs), οι Knivseggbreen και Nepebreen (μοραινικά φράγματα που προκάλεσαν αποστράγγιση λιμνοθαλασσών), και η Crammebreane (κεντρική μοραινή που υπέστη διάβρωση και μεταφορά ιζημάτων). Επίσης, αναλύθηκε η λίμνη Ragnarbreen, που έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη Μικρή Εποχή των Παγετώνων χωρίς σημάδια καταστροφών.<br /> Η μελέτη έδειξε τις ομοιότητες και διαφορές στα συστήματα παγετωνικών λιμνών και ανέδειξε τις αλλαγές στο παραπαγετωνικό τοπίο λόγω έντονων μετασχηματισμών.<br /> <br /> == 2. Περιοχή μελέτης ==<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώθηκε σε επιλεγμένες λεκάνες απορροής παγετωνικών λιμνών στο Αρχιπέλαγος του Σβάλμπαρντ. Αυτές περιλαμβάνουν περιοχές με διαφορετικές γεωλογικές συνθήκες και κλιματικές επιρροές:<br /> * Knivseggbreen και Neppebreen (βορειοδυτική Σπιτσβέργη): έντονη επίδραση του πολικού κλίματος.<br /> * Crammerbreen (νοτιοδυτική Bellsund): πλευρικό παγετωνικό σύστημα που διασπάστηκε σε μικρότερους παγετώνες.<br /> * Ragnarbreen (κεντρικό Σβάλμπαρντ): προστατευμένο από θαλάσσιες επιρροές, με ξηρότερο κλίμα.<br /> * Gåsbreen (νότια Sørkapp Land): επηρεάζεται από το ψυχρό και θερμό ρεύμα της Σπιτσβέργης.<br /> Η μορφολογία των περιοχών κυμαίνεται από παγετωνικές κοιλάδες έως μη παγετωνικές, ενώ η γεωλογία περιλαμβάνει ποικιλία πετρωμάτων, όπως φυλλίτη, χαλαζία και γνευσίτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.1.png |thumb|right|'''Εικόνα 1:''' Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο.]]<br /> <br /> == 3. Μεθοδολογία ==<br /> <br /> Η μελέτη βασίστηκε αποκλειστικά σε δεδομένα τηλεπισκόπησης. Τα κύρια εργαλεία ήταν:<br /> * Ψηφιακά Μοντέλα Ανύψωσης (DEM): Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα από το ArcticDEM Explorer και το Νορβηγικό Ινστιτούτο Πολικών Ερευνών. Οι αναλύσεις επικεντρώθηκαν σε λεκάνες απορροής, με χρήση υδρογραφικών εργαλείων για καθορισμό κατευθύνσεων ροής και εκτίμηση ορίων λεκάνης.<br /> * Μορφομετρικές Αναλύσεις: Περιελάμβαναν υπολογισμό κλίσεων και διαμήκη προφίλ παγετώνων. Εκτιμήθηκαν οι ποσότητες νερού που αποστραγγίστηκαν από παγετωνικές λίμνες κατά GLOF.<br /> * Δορυφορικές Εικόνες: Αναλύθηκαν πρόσφατες εικόνες υψηλής ανάλυσης (SkySat) για τον εντοπισμό παγετωνικών λιμνών. Οι εικόνες φωτίστηκαν και επεξεργάστηκαν για καλύτερη ανάλυση, παρά τις σκιές και τις καιρικές προκλήσεις.<br /> Η μελέτη ανέδειξε τα εργαλεία τηλεπισκόπησης ως σημαντικά για την κατανόηση των δυναμικών των παγετωνικών λιμνών.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.2.png |thumb|right|'''Εικόνα 2:'''Μεθοδολογική διαδικασία. DEM - ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου- GLOF - πλημμύρα από παγετώδη λίμνη.]]<br /> <br /> == 4. Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν διαφέρουν στην ταξινόμησή τους:<br /> * Η Goësvatnet είναι φραγμένη από πάγο.<br /> * Η Crammerbreen εξελίχθηκε από λίμνη φραγμένη από μετωπικό μόρεν σε μεσαίο μόρεν λόγω υποχώρησης των παγετώνων.<br /> * Οι λίμνες στα Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen είναι φραγμένες από μετωπικό μόρεν.<br /> Το κοινό τους στοιχείο είναι η τεκμηρίωση του φαινομένου των GLOF, εκτός από τη λίμνη του Ragnarbreen, που δεν έχει εμφανίσει τέτοιο φαινόμενο.<br /> <br /> ''Πάγοι και παγετωνικές λίμνες''<br /> <br /> Οι επιλεγμένοι πάγοι και οι παγετωνικές λίμνες που μελετήθηκαν στη Σβάλμπαρντ διαφέρουν ως προς το μέγεθος, τη μορφολογία και την επίδραση των πλημμυρών GLOF στην περιοχή εκροής τους. Η λίμνη Goësvatnet, φραγμένη από πάγο, παρουσίασε κυκλικές πλημμύρες GLOF, με τη μεγαλύτερη το 1956. Η μεγαλύτερη καταγεγραμμένη πλημμύρα συνέβη το 1990 στην περιοχή του Gåsbreen, ενώ η πλημμύρα στην περιοχή του Crammerbreen το 2019 είχε σοβαρές επιπτώσεις στην περιοχή εκροής. Οι λίμνες στο Knivseggbreen και Neppebreen είναι σχετικά συμμετρικές και έχουν αναπτυχθεί από την Εποχή των Παγετώνων. Η περιοχή του Crammerbreen υπήρξε αρχικά φραγμένη από μετωπικές μορφές, αλλά οι κεντρικές μορφές της κατέρρευσαν λόγω της τήξης του πάγου, προκαλώντας φαινόμενο GLOF. Η λίμνη του Ragnarbreen είναι σταθερή, χωρίς να έχει καταγραφεί κανένα φαινόμενο GLOF μέχρι σήμερα.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.3.png |thumb|right|'''Εικόνα 3:'''Οι λεκάνες απορροής των Crammerbreen, Gåsbreen, καθώς και των Knivseggbreen και Neppebreen πριν από την GLOF και το 2023 και η λεκάνη απορροής του Ragnarbreen το 2015 και το 2023. Η αριστερή στήλη δείχνει το DEM της λεκάνης απορροής πριν από το GLOF, και η δεξιά στήλη δείχνει την τρέχουσα κατάσταση της λεκάνης απορροής, όπως φαίνεται σε δορυφορικές εικόνες με τη χρήση ρυθμίσεων που δίνουν έμφαση στο νερό (παγετώδεις λίμνες) και τους παγετώνες.Πηγή: ArcticDEM, Εικόνα © 2023 Planet Labs PBC.]]<br /> <br /> ''Κλίσεις''<br /> Τα μακροσκοπικά προφίλ των επιλεγμένων παγετώνων παρουσιάζουν διαφορετικές χαρακτηριστικά. Ο παγετώνας Ragnarbreen έχει το πιο ήπιο προφίλ, με μια σταδιακή κλίση προς τη λίμνη Ragnarvatnet. Αντίθετα, οι παγετώνες Knivseggbreen, Neppebreen και Gåsbreen έχουν απότομες πλαγιές κοντά στην προέλευση τους, με ήπια κατηφόρα προς τις λίμνες και την τελική μορφή τους. Ο Crammerbreen εμφανίζει την μεγαλύτερη ποικιλία λόγω μιας τεκτονικής ρωγμής που προκαλεί πτώσεις πάγου με πολύ απότομη κλίση.<br /> <br /> [[Αρχείο:A_georgiadou_1.4.png |thumb|right|'''Εικόνα 4:'''Σύγκριση των κλίσεων (αριστερή στήλη) και των διαμήκων προφίλ (δεξιά στήλη) διαφορετικών παγετώνων και τις κλίσεις τους. Πηγή: ArcticDEM. DEM, ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου.]]<br /> <br /> == 5. Συζήτηση ==<br /> <br /> Οι παγετώδεις λίμνες του Σβάλμπαρντ παρουσιάζουν δυναμικές αλλαγές από την Ελάχιστη Μέγιστη Επέκταση (LIA), με αποτέλεσμα τη συγχώνευση λιμνών και την απομόνωση τους από τους τροφοδότες τους παγετώνες. Τα γεγονότα GLOF μπορεί να προκαλέσουν εκροές ή εξαφάνιση αυτών των λιμνών. Ειδικά στη περιοχή του Crammerbreen και του Ragnarbreen, οι παγετώνες υποχωρούν σε απότομες πλαγιές, επηρεάζοντας τη σχέση των λιμνών με τους παγετώνες. Οι μικρότεροι παγετώνες τείνουν να δημιουργούν λιμνές με πιο γρήγορη αποπάγωση, ενώ οι μεγαλύτεροι, όπως ο Ragnarbreen, παρουσιάζουν μεγαλύτερη σταθερότητα. Οι παγετώδεις λίμνες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη συγκράτηση και μεταφορά ιζημάτων στο τοπίο.<br /> <br /> == 6. Συμπεράσματα ==<br /> <br /> Η μελέτη εξετάζει την αντίδραση των παγετώδων λιμνών στο Σβάλμπαρντ στις διαδικασίες αποπάγωσης, εστιάζοντας σε τέσσερις διαφορετικούς τύπους λιμνών: την Goësvatnet, τη λιμνή του Crammerbreen που φράσσεται από μόραινα, και τις λίμνες που φράσσονται από μετωπικές μόραινες στον Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen. Η σταθερότητα της λίμνης Ragnarbreen εξηγείται από την προστατευμένη της θέση και την επιρροή μιας μεγάλης παγετωνικής καλύπτρας, σε αντίθεση με τις άλλες περιοχές που παρουσιάζουν αυξημένη ευπάθεια σε GLOF λόγω της ταχύτερης αποπάγωσης και των μεταβαλλόμενων περιβαλλοντικών συνθηκών. Η ανάλυση καταδεικνύει την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων παγετώνων και λιμνών στον Αρκτικό τοπίο και την σημαντικότητα της τοποθεσίας στην κατανόηση αυτών των φυσικών χαρακτηριστικών. Οι περιοχές στο νοτιοδυτικό Σπιντσβέργκεν, όπως οι Gåsbreen και Crammerbreen, παρουσιάζουν ταχύτερες αλλαγές από τις περιοχές του Knivseggbreen, Neppebreen και Ragnarbreen, γεγονός που υπογραμμίζει τις διαφοροποιήσεις στην εξέλιξη των παγετώδους λιμνών στο Σβάλμπαρντ.</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_1.1.png 2025-02-03T21:52:39Z

<p>Anna Georgiadou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:A georgiadou 1.1.png&amp;quot;: Εικόνα 1: Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λι�</p> <hr /> <div>Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_georgiadou_1.1.png 2025-02-03T21:47:17Z

<p>Anna Georgiadou: Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseg</p> <hr /> <div>Επιλεγμένες λεκάνες απορροής για περιπτωσιολογικές μελέτες παγετωνικών λιμνών του Σβάλμπαρντ. Α - Χάρτης της Σπιτσβέργης, Β - Nepebreen και Knivseggbreen, Γ - λεκάνη απορροής Crammerbreen, Δ - λεκάνη απορροής Ragnarbreen, Ε - Gåsbreen λεκάνη απορροής. Πηγή: NPI Ortofoto και Basiskart. NPI, Νορβηγικό Πολικό Ινστιτούτο</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:XE_aspect.png 2025-01-22T10:02:44Z

<p>Anna Georgiadou: </p> <hr /> <div></div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:XE_kalypsi.png 2025-01-22T10:00:29Z

<p>Anna Georgiadou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:XE kalypsi.png&amp;quot;: χαρτης</p> <hr /> <div>xe_kalypsh</div>

Anna Georgiadou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:XE_kalypsi.png 2025-01-22T09:59:42Z

<p>Anna Georgiadou: xe_kalypsh</p> <hr /> <div>xe_kalypsh</div>

Anna Georgiadou