http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Angeliki_stakia&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FAngeliki_stakia 2026-04-26T12:38:33Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing-based_assessments_of_land_use,_soil_and_vegetation_status,_crop_production_and_water_use_in_irrigation_systems_of_the_Aral_Sea_Basin._A_review 2021-01-31T20:24:26Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_11_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Η λεκάνη απορροής της Aral στην Κεντρική Ασία και οι κατανομή των αρδευόμενων καλλιεργήσιμων εκτάσεων, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_11_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των καλλιεργειών μέσω των δεδομένων από τη βάση MODIS ενσωματωμένη στο WUEMoCA, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_11_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Περιφερειακή, εποχική εξατμισοδιαπνοή στη λεκάνη απορροής ABS ΤΟ 2011 (δεδομένα από το WUEMoCA, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Remote sensing-based assessments of land use, soil and vegetation status,crop production and water use in irrigation systems of the Aral Sea Basin. A review'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Christopher Conrad, Muhammad Usman, Lucia Morper-Busch, Sarah Schonbrodt-Stitt''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη αναλύει μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης τις πιθανές βελτιώσεις που μπορούν να εφαρμοστούν στη διαχείρηση του νερού άρδευσης της γης στη λεκάνη απορροής της Aral (ASB) (εικ.1). Καθώς από το 1991 έξι πολιτείες κάνουν εντατικές αρδεύσεις στην υπό μελέτη περιοχή. Αυτού του είδους η εκτεταμένη αρδευόμενη γεωργία έχει ως αποτέλεσμα την υψηλή κατανάλωση του νερού, την αναποτελεσματική διαχείρισή του και τη δημιουργία δυσλειτουργικών υποδομών άρδευσης και αποχέτευσης. Αλλά το κυριότερο πρόβλημα είναι η εκτεταμένη υποβάθμιση του εδάφους (π.χ. αλάτωση του εδάφους). Όσον αφορά τις έρευνες που έχουν ήδη γίνει από το 2008 έως το 2019 πραγματοποιήθηκαν 49 μελέτες οι οποίες είχαν ως αντικείμενο τις χρήσεις γης, τα εδάφη, τη βλάστηση, την παραγωγή καλλιεργειών και τη χρήση νερού άρδευσης στην περιοχή. Μέσω της παρούσας έρευνας διαπιστώθηκε ότι υπάρχει αυξημένη διαφοροποίηση της γεωργικής παραγωγής στο πέρασμα των ετών, χωροχρονικά πρότυπα υποβάθμισης της γης καθώς και επιπτώσεις της ποικίλη διαθεσιμότητα νερού στις καλλιέργειες. Μέσω της μοντελοποίησης των αποδόσεων των καλλιεργειών και της εξατμισοδιαπνοής μεταξύ των διαφορετικών επαρχιών στη λεκάνη της Aral, διαπιστώθηκε ότι υπάρχει μέτρια παραγωγικότητα του νερού. Έτσι με τη χρήση διάφορων διαδυκτιακών εργαλείων όπως το WUEMoCA παρέχονται πληροφορίες για την περιοχή.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Το ASB ανήκει σε πολλά κράτη όπως το Τατζικιστάν, Τουρκμενιστάν, Ουζμπακισταν, Κιργιστάν, Καζαστάν, Αφγανιστάν και στο Ιράν. Το κλίμα που επικρατεί είναι ηπειρωτικό με υψηλή ακτινοβολία και χαμηλή υγρασία. Οι περισσότερες βροχοπτώσεις εμφανίζονται κατά κύριο λόγο στις ορεινές ανατολικές περιοχές, όπου και δημιουργείται το κύριο μέρος της απορροής. Αντίθετα στο δυτικό κομμάτι παρουσιάζεται ερημοποίηση λόγω των χαμηλών ποσοστών βροχόπτωσης.<br /> <br /> Στα πλαίσια της έρευνας δημιουργήθηκαν τέσσερεις διαφορετικές κλίμακες μελέτης με βάση της δημοσιεύσεις οι οποίες υπάρχουν για την περιοχή. Οι κλίμακες αυτές είναι: σε επίπεδο αγροκτήματος, αρδευόμενες περιοχές που καταλαμβάνουν έκταση από 20.000 εκτάρια έως 100.000 εκτάρια, εθνικό επίπεδο και περιφερειακό επίπεδο. Οι περισσότερες από τις μελέτες είχαν λάβει δεδομένα εκτός από τους δορυφόρους και in situ ούτως ώστε να συγκρίνουν τα αποτελέσματα. <br /> <br /> Εκτός από τη βιβλιογραφική έρευνα πραγματοποιήθηκαν και αναλύσεις μέσω τηλεπισκόπησης, οι οποίες επέτρεψαν την παρακολούθηση της ανάπτυξης του γεωργικού συστήματος στο ASB κυρίως μετά το 1991. Με βάση τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι υπάρχει μείωση των αρδευόμενων καλλιεργήσιμων εκτάσεων μεταξύ του 1990 και 2000, δηλαδή την περίοδο του μετασχηματισμού μετά τη διάλυση της Σοβιετικής Ένωσης. Αντίθετα στο χρονικό διάστημα 2000 με 2016 σημειώνεται μεγάλη αύξησή τους. Ωστόσο τα ποσοστά των αρδευόμενων εκτάσεων ποικίλουν μεταξύ των αρδευτικών ζωνών από το 2000 μέχρι το 2012 από τη μία υπάρχουν περιοχές που υπάρχουν συγκομιδές ακόμη και δύο φορές το χρόνο ενώ είναι και άλλες περιοχές στις οποίες υπάρχει εγκατάλειψη της γης ή πολύ χαμηλή χρήση. Όσον αφορά τα είδη των καλλιεργειών έχουν καταγραφεί αρκετές μονοκαλλιέργειες ή με εναλλαγή καλλιέργειες βαμβακιού και καλλιέργειες ρυζιού καθώς και σιταριού. Η δευτερογενής αλάτωση λόγω των εκτεταμένων αρδεύσεων αποτελεί την κύρια αιτία υποβάθμισης μεγάλου μέρους της λεκάνης. <br /> <br /> Μέσω της μοντελοποίησης της αλατότητας του εδάφους διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η υποβάθμιση αρκετών καλλιεργήσιμων εκτάσεων οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην υποβάθμιση του εδάφους. Και αυτό διότι τα επίπεδα της αλατότητας των υπόγειων υδάτων και η αλατότητα του εδάφους ελέγχονται από τη βλάστηση και μειώνονται με την πάροδο του χρόνου. Προκειμένου να προσδιοριστεί η κατανάλωση του νερού που πραγματοποιείται μέσω της άρδευσης διαμορφώθηκε χωρικό πλέγμα 5km x 5 km (εικ.3). Για την εξακρίβωση των στοιχείων χρησιμοποιήθηκε το WUEMoCA ως όργανο υποστήριξης ούτως ώστε να ψηφιοποιηθούν ευκολότερα και καλύτερα τα δεδομένα. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Eν κατακλείδι, εξαιτίας της αύξησης της ζήτησης για βιωσιμότητα της χρήσης γης και του νερού στα συστήματα άρδευσης στο ASB πραγματοποιήθηκε η παρούσα μελέτη η οποία ανέλυσε την εικόνα των αρδευόμενων συστημάτων χρήσης γης από το 2000 μέχρι σήμερα. Τα παραπάνω δεδομένα αναλύθηκαν κυρίως με χωρικές αναλύσεις μέσω εικόνων Landsat, RapidEye και MODIS). Η ενσωμάτωση των δεδομένων της έρευνας σε αξιολογήσεις απόδοσης άρδευσης σε επίπεδο συστήματος και εκμετάλλευσης μπορεί να βοηθήσει στην αναδιοργάνωση της κατανομής του νερού και στη συνέχεια στην αύξηση της αποδοτικότητας της χρήσης του. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκε το WUEMoCA, μέσω του οποίου δόθηκαν περισσότερες και καλύτερες πληροφορίες αναγνώρισης και ανάλυσης της περιοχής. Παρ’ όλα αυτά απαιτούνται περαιτέρω μελέτες προκειμένου να διαμορφωθούν κατάλληλες στρατηγικές με στόχο την αύξηση της αποδοτικότητας της χρήσης του νερού στο ASB.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/The_dynamics_of_poor_urban_areas_-_analyzing_morphologic_transformations_across_the_globe_using_Earth_observation_data 2021-01-31T20:24:09Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''The dynamics of poor urban areas - analyzing morphologic transformations across the globe using Earth observation data<br /> '''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Nicolas J. Kraffa, Michael Wurma, Hannes Taubenböck''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275120312531<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Το άρθρο μελετά τη δυναμική μεταβαλλόμενη μορφή του φυσικού δομημένου περιβάλλοντος στις φτωχές αστικές περιοχές. Για την παρατήρηση του φαινομένου αυτού χρησιμοποιήθηκαν τρία επίπεδα, αρχικά κατατάσσονται τα μεμονωμένα κτήρια, έπειτα πραγματοποιείται συγκέντρωση γεωπληροφοριών για τις δομικές μονάδες ούτως ώστε να διαμορφωθεί το μορφολογικό μοτίβο και τέλος συγκεντρώνονται στοιχεία για την ανάλυση της φυσικής εμφάνισης της περιοχής. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Μέσω της χρήσης χωρικών μεταβλητών καταγράφηκαν τα χαρακτηριστικά των υπό μελέτη αστικών περιοχών και ειδικότερα καταμετρήθηκε ο αριθμός των κτιρίων, το μέγεθός τους, το ύψος, ο προσανατολισμός, η πυκνότητα και η ετερογένεια τους. Για την επισκόπηση κάθε περιοχής μελέτης ακολουθήθηκε μία μεθοδολογική ροή εργασιών. Αρχικά για την απεικόνιση των κτιρίων και των οικοδομικών μπλοκ χρησιμοποιήθηκαν πολυχρονικά οπτικά δορυφορικά δεδομένα VHR και εν συνεχεία απομονώθηκαν μορφολογικά αντιπροσωπευτικές περιοχές μέσω (RDI) ώστε να είναι ευκολότερη η μελέτη των ευρύτερων περιοχών. Εν συνεχεία ψηφιοποιούνται οι στέγες των κτηρίων και χαρτογραφούνται μέσω MVII, απεικονίζοντας ευκρινώς τα δορυφορικά δεδομένα. Έπειτα, υπολογίστηκαν οι χωρικές μεταβλητές που διαμορφώνουν τη μορφολογία των οικοδομικών μπλοκ. Καταγράφηκε ο αριθμός των κτηρίων, το μέγεθος τους σε m2 , το ύψος των κτηρίων ως αριθμός ορόφων (μέσω μιας διαδικασίας συνδυασμού επιτόπιων λήψεων). Στη συνέχεια μετρήθηκαν οι μορφολογικές μεταβάσεις εν συναρτήσει του χρόνου και λαμβάνοντας υπόψη το συνολικό αριθμό κτηρίων, τη μορφολογία ως προς το ύψος, το μέγεθος, την ανομοιογένεια και τον προσανατολισμό. Τέλος, διαμορφώθηκε ένα υπεραστικό μοντέλο μορφολογικού μετασχηματισμό με τη χρήση γραφήματος στο οποίο χαρτογραφούνται χώρο-χρονικές εξελίξεις όλων των μεταβλητών που προαναφέρθηκαν.<br /> <br /> Σε επόμενο στάδιο της μελέτης πραγματοποιήθηκε ποιοτικός έλεγχος της μορφολογικής δυναμικής. Μέσω σχεδίων εδαφών οπτικοποιήθηκαν μορφολογικές ομοιότητες και ανισότητες μεταξύ του χρόνου και των τοπίων μελέτης. Μέσω της παραπάνω καταγραφής παρατηρήθηκε ποικιλία μορφολογικών δυναμικών σε χρονικό διάστημα επτά ετών. Έπειτα ακολούθησε η ποιοτική ανάλυση, όπου μετρήθηκαν ποσοτικά οι μορφολογικές μεταβάσεις μέσω χρονικής ανάλυσης. Λαμβάνοντας υπόψη την παγκόσμια άποψη για σχετικά με τη μορφολογική δυναμική οδηγείται στις παρατηρήσεις ότι ο πιο σημαντικός τύπος χρονικής αλλαγής εντοπίζεται στο επίπεδο των μεμονωμένων κτηρίων καθώς και ότι το γενικό μορφολογικό μοτίβο παραμένει σταθερό. Οι παρατηρήσεις, όμως, μεταβάλλονται λαμβάνοντας υπόψη την τοπική άποψη σχετικά με τη μορφολογική δυναμική εντός της πόλης και αυτό διότι εντός των περιοχών μελέτης διαπιστώνεται υψηλή χωρική διαφορά λόγο φορολογικών αλλαγών, εξαιτίας των οποίων διαπιστώθηκε έντονα μεταβαλλόμενη χωρική κατανομή όσον αφορά τον αριθμό των κτιρίων αλλά παρατηρείται κατά κύριο λόγο σταθερό ύψος με πολύ μικρές μεταβολές. Ενώ μία ακόμη πράμετρος η οποία είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη είναι η ανομοιομορφία των «φτωχών» αστικών πόλεων αφού οι περιοχές μελέτης δεν μπορεί να είναι πλήρως αντιπροσωπευτικά δείγματα για όλο τον κόσμο, αφού η εμφάνιση και η μορφολογία τους διαφέρει. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, η μετανάστευση ήταν πάντα και θα εξακολουθήσει να είναι ένας από τους βασικούς παράγοντες που οδήγησαν στην πύκνωση των οικισμών. Στο εσωτερικό της αστικής δομής εντάσσονται οι φτωχογειτονιές και τα γκέτο, δομές που διαδραμάτισαν κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη του αστικού οικιστικού περιβάλλοντος και κατ’ επέκταση στην ανθρώπινη ιστορία. Και όπως φαίνεται το φαινόμενο αυτό είναι διαχρονικό και επηρεάζει πολύ τις εξελίξεις στο εσωτερικό της πόλης. Μέσω των δεδομένων που συλλέχθηκαν προκύπτει η δυνατότητα ανάλυσης της μορφολογικής εμφάνισης της αστικής «φτώχειας» και υποβάθμισης. Από την παρούσα μελέτη διαμορφώνεται το συμπέρασμα ότι το δομημένο περιβάλλον των υποβαθμισμένων αστικών περιοχών υπόκειται σε υψηλό μορφολογικό μετασχηματισμό. Τέλος, λόγω της ιδιομορφίας της εκάστοτε περιοχής και της περιπλοκότητας των αστικών πόλεων η γενίκευση των συμπερασμάτων που λήφθηκαν από την παρούσα μελέτη δεν είναι αποδεκτή και για αυτό το λόγο προτείνεται την ευρύτερη επέκταση των γεωγραφικών δεδομένων, ούτως ώστε να συμπεριληφθεί ένα μεγαλύτερο αντιπροσωπευτικό δείγμα το οποίο θα μπορούσε να επιτρέπει την δημιουργία συμπερασμάτων για μία παγκόσμια ποσοτική χωρική ταξινόμηση. Επιπλέον στα πλαίσια της παρούσας μελέτης δόθηκε μία χρονική διάρκεια επτά ετών με δύο χρονικά βήματα αλλά για την πληρέστερη καταγραφή των μεταβολών θα έπρεπε να πραγματοποιηθεί για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα και για πολλά περισσότερα χρονικά βήματα, δίνοντας μια πληρέστερη καταγραφή της ανάπτυξης της περιοχής που μελετάται.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/The_impact_of_cool_and_green_roofs_on_summertime_temperatures_in_the_cities_of_Jerusalem_and_Tel_Aviv 2021-01-31T20:23:43Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_1_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση πλέγματος που χρησιμοποιήθηκε στη μελέτη , πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_1_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Παράδειγμα υπολογισμού των πράσινων περιοχών , πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''The impact of cool and green roofs on summertime temperatures in the cities of Jerusalem and Tel Aviv'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Barry H. Lynn, Icrat M. Lynn''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Με σκοπό την εκτίμηση της επίδρασης που επιφέρουν οι πράσινες στέγες για τον μετριασμό της θερμότητας στο εσωτερικό των κτηρίων τους θερινούς μήνες σε δύο πόλεις του Ισραήλ, την Ιερουσαλήμ και το Τελ Αβίβ, οι οποίες διαφέρουν ως προς το υψόμετρο, την υγρασία και την πυκνότητα των κατοικιών, πραγματοποιήθηκε ένα πείραμα. Στις περιοχές μελέτης δεν καταγράφηκαν εμπορικές και εργοστασιακές περιοχές, μόνο χαμηλής, μεσαίας και υψηλής πυκνότητας τύποι κατοικιών. Ειδικότερα, στο Τελ Αβίβ καταγράφηκαν κατοικίες χαμηλής και μέσης πυκνότητας, ενώ στην Ιερουσαλήμ καταγράφηκαν κατοικίες μεσαίας και υψηλής πυκνότητας. Στα πλαίσια της καταγραφής θεωρήθηκε ότι ανάλογα με τους τύπους πυκνότητας μελετώνται κτήρια συνολικού ύψους 4,5 μ., 9μ. και 15μ. για κτήρια ενός, δύο και τεσσάρων ορόφων αντίστοιχα. Τα δεδομένα λαμβάνονταν κάθε μέρα από 24 Ιουλίου μέχρι 30 Ιουλίου του 2018.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Οι προσομοιώσεις πραγματοποιήθηκαν με συνδυασμό συστημάτων πρόβλεψης καιρού (WRF και UCM). Κάθε πρόβλεψη προσομοίωσης είχε τρία πλέγματα κεντραρισμένα πάνω από την ανατολική Μεσόγειο και το Ισραήλ, με εσωτερικό πλέγμα 1,3 m x 1.3 km. Η κάθε προσομοίωση χρειαζόταν μισό 24ωρο για να ολοκληρωθεί. Πραγματοποιήθηκαν δεκαέξι προσομοιώσεις, από τις οποίες οι επτά αποτελούσαν σενάρια πράσινης στέγης, όπου εφαρμόστηκε ένα εύρος τιμών υγρασίας του εδάφους, από ξηρό έως κορεσμένο. Σε όλες τις περιπτώσεις χρησιμοποιήθηκαν ποώδη φυτά, εκτός από την τελευταία που υπήρχαν ψηλά και φυλλώδη.<br /> <br /> Από τα αποτελέσματα των προβλέψεων και των πραγματικών τιμών θερμοκρασίας που καταγράφηκαν φαίνεται ότι τόσο στο Τελ Αβίβ υπερεκτιμήθηκε η μέγιστη ημερήσια θερμοκρασία και σε ορισμένες περιπτώσεις η ελάχιστη ημερήσια θερμοκρασία είχε προβλεφθεί ότι θα λάμβανε χαμηλότερες τιμές, από αυτές που παρατηρήθηκαν. Αντιθέτως, στην Ιερουσαλήμ καταγράφηκαν προβλέψεις θερμοκρασιών ελάχιστα μικρότερες από τις μέγιστες θερμοκρασίες που παρατηρήθηκαν, ενώ υπήρχε μεγάλη διαφορά στις χαμηλότερες ημερήσιες θερμοκρασίες όπου οι προβλεπόμενες ήταν αρκετά χαμηλότερες από εκείνες που πραγματοποιήθηκαν.<br /> <br /> Όσον αφορά την ταχύτητα του ανέμου τα αποτελέσματα των προβλέψεων στο Τελ Αβίβ ακολουθούσαν την ημερήσια διακύμανση των ανέμων που παρατηρήθηκαν και καταγράφηκαν. Οι ελάχιστες τιμές της πρόβλεψης των ταχυτήτων του ανέμου την νύχτα ήταν πολύ κοντά στις παρατηρούμενες τιμές. Αντιθέτως, οι τιμές των προβλέψεων κατά τη διάρκεια της ημέρας ήταν περίπου διπλάσιες από εκείνες που καταγράφηκαν στην πραγματικότητα. Παρόμοια ήταν και τα αποτελέσματα για την Ιερουσαλήμ. <br /> <br /> Επιπροσθέτως, οι τιμές της καταγραφόμενης και της αισθητής θερμοκρασίας στο Τελ Αβίβ παρατηρήθηκε ότι μεταβάλλονταν αντίστοιχα με τις αλλαγές της υγρασίας, σε αντίθεση με την Ιερουσαλήμ, που δεν υπήρχε τόσο μεγάλη μεταβολή. Από τα αποτελέσματα των μετρήσεων παρατηρήθηκε ότι η μεταβολή της θερμοκρασίας επηρεαζόταν σε μεγαλύτερο ποσοστό από την παράμετρο αν το δώμα ήταν φυτεμένο και σε μικρότερο ποσοστό από τις ανθρωπογενείς δραστηριότητες στο εσωτερικό των κατοικιών και την θερμομόνωση. Ειδικότερα, όσον αφορά τον παράγοντα των φυτεμένων δωμάτων παρατηρήθηκε ότι σε ξηρό χώμα αναπτυσσόταν μεγαλύτερη θερμοκρασία σε σχέση με τα εδάφη όπου υπήρχε μεγαλύτερη υγρασία και υψηλότερη φύτευση. Ειδικότερα, στα κτήρια του Τελ Αβίβ παρατηρήθηκε ότι στα δώματα που υπήρχε μεγαλύτερη υγρασία και υψηλή βλάστηση οι μεταβολές της θερμοκρασίας ήταν μεταξύ 0,25 – 0,5 °C, ενώ σε φυτεμένα δώματα με ξηρασία και χαμηλή βλάστηση η μεταβολή της θερμοκρασίας ήταν μεταξύ 0,5-1°C. Και στην Ιερουσαλήμ αντίστοιχα στα δώματα με μεγάλο ποσοστό υγρασίας παρατηρήθηκε μεταβολή 0,25-0,5 °C ενώ σε δώματα με ξηρά εδάφη καταγράφηκε μεταβολή 0,75-1 °C. <br /> <br /> '''Συπεράσματα:'''<br /> <br /> Συμπερασματικά, από την μελετήθηκαν η ευαισθησία της αστικής θερμοκρασίας, του δείκτη θερμότητας και της ταχύτητας του ανέμου σε φυτεμένα και μη δώματα στις δύο πόλεις, όπου η θερμομόνωση των δωμάτων κυμαινόταν από 0.2-0.8 cm και η υγρασία του εδάφους μεταξύ ξηρού και κορεσμένου. Οι μέγιστες διαφορές θερμοκρασίας που παρατηρήθηκαν στα δώματα με και χωρίς φύτευση ήταν της τάξης των 10 °C. Στο Τελ Αβίβ παρατηρήθηκαν αρκετά μεγαλύτερες μεταβολές σε σχέση με εκείνες της Ιερουσαλήμ. Οι επιφανειακές θερμοκρασίες και ο δείκτης θερμότητας έδειξαν μεγαλύτερη ευαισθησία στις αλλαγές της επιβαλλόμενης θερμομόνωσης σε σχέση με την μεταβολή της υγρασίας του χώματος στα φυτεμένα δώματα. Κατά τη διάρκεια της ημέρας η ανθρώπινη δραστηριότητα συνέβαλε σε μία μεταβολή της τάξης των 0,2°C. Όσον αφορά την ταχύτητα του ανέμου παρατηρήθηκε ότι επηρέαζε την μεταβολή της θερμοκρασίας ανάλογα με το πάχος της θερμομόνωσης που είχε τοποθετηθεί στο εκάστοτε δώμα. Αναφορικά στις μεταβολές των θερμοκρασιών των δωμάτων ανάλογα με τις μεταβολές της υγρασίας στις δύο πόλεις που μελετήθηκαν παρατηρήθηκε ότι στο Τελ Αβίβ οι μεταβολές -σε κορεσμένα από υγρασία φυτεμένα δώματα- ήταν πολύ υψηλότερες σε σύγκριση με αντίστοιχα δώματα στην Ιερουσαλήμ. Από τα παραπάνω συμπεραίνεται ότι αρχικά για να επιτευχθεί το μέγιστο αποτέλεσμα των φυσικών φυτεύσεων είναι απαραίτητο να είναι κορεσμένο το έδαφος, επιπλέον είναι απαραίτητος ο καθαρισμός των στεγών και η αναφύτευση σε τακτά χρονικά διαστήματα ούτως ώστε να επιτυγχάνεται η καλύτερη δυνατή θερμομόνωση των κτηρίων. Αυτού του είδους α κτήρια μετριάζουν το φαινόμενο των αστικών θερμών νησιών και των «θόλων», που δημιουργούνται στις αστικές πυκνοκατοικιμένες πόλεις, και έτσι βελτιώνεται η ποιότητα ζωής και υγείας των κατοίκων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες ποιότητας κατοικιών]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1 2021-01-31T20:23:19Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_athro_5_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση της περιοχής μελέτης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των ποταμών Da’an και Dajia, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 2. Εικόνα 3. Αποτελέσματα προσομοιώσεων σε διαφορετικές περιόδους (α) υγρή περίοδος, (β) ξηρή περίοδος, (γ) υγρή περίοδος με μέγιστες εκπομπές, (δ) ξηρή περίοδος με μέγιστες εκπομπές, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση κινδύνων σε διαφορετικούς τύπους καιρικών συνθηκών, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Impact assessment of river dust on regional air quality through integrated remote sensing and air quality modeling'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Chien-Yuan Chen, Ho Wen Chen, Chu-Ting Sun, Yen Hsun Chuang, Kieu Lan Phuong Nguyen, Yu Ting Lin''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη έχει ως αντικείμενο τον προσδιορισμό των αρνητικών επιπτώσεων της σκόνης των ποταμών στην ποιότητα του αέρα και προτείνεται ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για τη μέτρηση της διαφυγής εκπομπής της σκόνης από τις κοίτες των ποταμών, μέσω της βοήθειας της τηλεπισκόπησης και δοκιμής σήραγγας αέρα γύρω από το ποτάμι. Η περιοχή μελέτης είναι οι εκβολές στην κεντρική Ταιβάν. Ακόμη, λήφθηκαν υπόψη οι επιδράσεις 25 τύπων μετεωρολογικών συνθηκών και τους κινδύνους που προκαλείται στην υγεία λόγω της έκθεσης σε σκόνη κοντά στις εκβολές. Ο μεγαλύτερος κίνδυνος προκαλείται από τους μουσώνες μεταξύ των ποταμών Da’an και Dajia. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ειδικόερα, η πόλη Taichung βρίσκεται στο κέντρο της Ταιβάν και είναι η δεύτερη πιο πυκνοκατοικιμένη πόλη με πληθυσμό 2.78 εκατ. Την πόλη διατρέχουν δύο μεγάλα ποτάμια το Da’an και το Dajia (εικ.1). Η Ταιβάν για να καλύψει τις ανάγκες σε υδάτινους πόρους, έχει διαμορφώσει φράγματα, ώστε να συγκρατείται το μεγαλύτερο μέρος του νερού. Αυτό όμως έχει ως αποτέλεσμα να στερεύουν τα κατώτερα τμήματα των ποταμών σε περιόδους ξηρασίας. Το παραπάνω φαινόμενο σε συνδυασμό με τις εκτεταμένες γεωργικές καλλιέργειες στις εκβολές των ποταμών δημιουργεί σημαντικά επίπεδα σκόνης ιδιαίτερα όταν υπάρχουν μουσώνες.<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον δορυφόρο Formosat-2, μέσω του οποίου εντοπίστηκαν τα αποξηραμένα εδάφη στην περιοχή. Οι εικόνες τραβήχτηκαν στις 12 Ιουνίου και στις 7 Δεκεμβρίου του 2014 προκειμένου να γίνει αναπαράσταση της γεωμορφολογικής δομής τους ξηρούς και τους υγρούς μήνες αντίστοιχα. Στην ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκαν οι εξής κατηγορίες: γυμνό έδαφος, φύση, υδάτινο στοιχείο και λάσπη. Σε καθεμία από τις παραπάνω κατηγορίες συλλέχθηκαν περίπου 1000 δείγματα προκειμένου να διαμορφωθούν καλύτερα συμπεράσματα. Η μελέτη ακολούθησε έξι στάδια: 1. Συλλογή δειγμάτων για κάθε χρήση γης, 2. Εντοπισμός διαφορών μεταξύ των δεδομένων των διαφορετικών καλύψεων γης, 3. Δημιουργία μίας βάσης δεδομένων, 4. Διαμόρφωση των βαρών, 5. Πραγματοποίηση ανάλυσης με ακρίβεια, 6. Διορθώσεις των αποτελεσμάτων. Για την διασφάλιση της ακρίβειας της ταξινόμησης δημιουργήθηκε ένας πίνακας σύγχυσης για τον υπολογισμό της ακρίβειας.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έχουν ακρίβεια υψηλότερη του 88,50% και για τους δύο ποταμούς. Έτσι μέσω της τηλεπισκόπισης γίνεται αντιληπτό το γυμνό έδαφος στις περιοχές των ποταμών, και έτσι μπορεί να εκτιμηθεί το φορτίο των εκπομπών που παράγουν τα γυμνά εδάφη στα ποτάμια (εικ.3). Η σκόνη υπολογίστηκε από το TAPM. Ωστόσο παρατηρείται ότι η συγκέντρωση της σκόνης περιορίζεται για την περιοχή κοντά στα ποτάμια. <br /> <br /> Οι μεγαλύτερες επιπτώσεις παρουσιάζονται στις εκβολές και στην μέση των ποταμών. Όσον αφορά τον ποταμό Da’an φαίνεται να παρουσιάζει περιορισμένες περιφερειακές επιπτώσεις σε αντίθεση με τον ποταμό Dajia που παρατηρείται μεγαλύτερη εξάπλωση του φαινομένου και επηρεάζει μεγάλο τμήμα της πόλης. Μεγάλη επιρροή στα αποτελέσματα παρουσιάζονται και εξαιτίας των καιρικών φαινομένων καθώς σε περιόδους ισχυρών ανέμων η σκόνη συσσωρεύεται στον αέρα. Παρακάτω παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των συγκεντρώσεων σκόνης για τους διαφορετικούς τύπους καιρικών συνθηκών. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, από την μελέτη συμπεραίνεται ότι η μεγαλύτερη συγκέντρωση σκόνης παρουσιάζεται στις εκβολές των ποταμών Da’an και Dajia και στην μεσαία περιοχή του ποταμού Dajia. Αυτό το φαινόμενο δημιουργεί προβλήματα στους κατοίκους της πόλης ιδιαίτερα κατά τη διάρκεια των ξηρών εποχών, αλλά και τις περιόδους των μουσώνων, όπου η σκόνη μεταφέρεται σε μεγαλύτερη περιοχή. Επομένως, τα παραπάνω δεδομένα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό της διαχείρισης της ποιότητας του αέρα στις εκβολές των ποταμών.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%AE%CE%BA%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1 2021-01-31T20:23:01Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_4_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Διάγραμμα ροής διεργασίας, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Τοποθεσίες σταθμών ροής και απεικόνιση καλύψεων γης με βάση τα στοιχεία από το NLCD, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση αποθήκευσης θερμότητας στις 24 Αυγούστου στις 12:00 (α) και στις 01:30 (β), πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της αποθήκευσης θερμότητας μετά την ανατολή του ήλιου (α) και μετά τη δύση του ηλίου (β), πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Estimating heat storage in urban areas using multispectral satellite data and machine learning'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Joshua Hrisko, Prathap Ramamurthy, Jorge E. Gonzalez''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Στο άρθρο παρουσιάζεται ένα μοντέλο το οποίο προέρχεται από δορυφόρο για την εκτίμηση της αποθήκευσης θερμότητας σε αστικές περιοχές. Εισάγεται μία νέα τεχνική ποσοτικού προσδιορισμού της αποθήκευσης θερμότητας συνδέοντας πολυφασματικές δορυφορικές ακτινοβολίες με τις γεωφυσικές ιδιότητες των εδαφών, με υπολογισμούς μέσω οργάνων ροής. Αρκετά δίκτυα ροής χρησιμοποιούνται για τον εμπλουτισμό και ανανέωση του μοντέλου στους διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης. Το μοντέλο αποδίδει ικανοποιητικά σε διαφορετικές καιρικές συνθήκες. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Μεταξύ καθαρής ακτινοβολίας και αποθήκευσης θερμότητας υπάρχει χρονική διαφορά. Το μοντέλο που προτείνεται στη μελέτη προέρχεται από δορυφόρο, όπου οι φασματικές ακτίνες χρησιμοποιούνται ως κυρίαρχες μεταβλητές εισόδου στη θέση της καθαρής ακτινοβολίας. Η κάλυψη του εδάφους και οι γεωφυσικές ιδιότητες χρησιμοποιούνται ως παράμετροι στο μοντέλο, διαμορφώνοντας την παρακάτω σχέση: ΔQS= f(th,Li,dLi/dt,gj,e,φ,λ), όπου Li ορίζεται ως η φασματική ζώνη ακτινοβολίας του δορυφόρου GOES-16. Η μεταβλητή i αντιπροσωπεύει καθεμία δορυφορική ζώνη, που κυμαίνεται από 1-16. Η μεταβλητή th ισοδυναμεί με την τοπική ώρα και παίρνει τιμές μεταξύ 0 και 23. Το gj αντιστοιχεί στην κάλυψη γης, η οποία προσδιορίζεται χρησιμοποιώντας τα δεδομένα NLCD – 2016. Τέλος, οι μεταβλητές e, φ και λ αντιστοιχούν στο γεωγραφικό πλάτος και μήκος. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται το διάγραμμα ροής διεργασίας για το μοντέλο.<br /> <br /> Ο υπολογισμός της επιφανειακής ενέργειας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την μέτρηση της αποθήκευσης θερμότητας. Η καθαρή ακτινοβολία μετριέται χρησιμοποιώντας ραδιόμετρα. Χρησιμοποιήθηκαν δύο δίκτυα το NYS και το NEON. Τα δεδομένα ροής λαμβάνονταν κάθε μισή ώρα. Τα δορυφορικά δεδομένα ήταν διαθέσιμα ανεξαρτήτως των καιρικών συνθηκών, πράγμα το οποίο δεν θα ήταν εφικτό με τους σταθμούς ροής που δεν παρέχουν δεδομένα σε συνθήκες υπερβολικού ανέμου ή βροχής. Για το μοντέλο χρησιμοποιήθηκαν πολλά δέντρα παλινδρόμησης, τα οποία επιλέχθηκαν με βάση την απόδοσή τους με συστήματα πολλαπλών παραλλαγών. Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται χωρίζεται σε μέρη που ονομάζονται δέντρα, ο αριθμός των οποίων καθορίζεται από την αύξηση της ακρίβειας για τα επόμενα προστιθέμενα δέντρα. Η ακρίβεια σε GBRT υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τη μέθοδο των λιγότερων τετραγωνικών. <br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιέχει ένα πλέγμα 16*24 GOES-16 δορυφορικά pixel, στην περιοχή της Νέας Υόρκης. Χρησιμοποιήθηκαν συνολικά 24 σταθμοί για την ανάλυση. Η περίοδος παρατήρησης ήταν μεταξύ των μηνών Ιουνίου και Αυγούστου του έτους 2019. Η συγκεκριμένη αστική ανάλυση εστιάζει σε τέσσερεις αστικές τοποθεσίες της Νέας Υόρκης. Η περιοχή μελέτης έχει στο μεγαλύτερο ποσοστό της υδάτινο στοιχείο αλλά και άλλες διαφορετικές καλύψεις γης (εικ.2).<br /> <br /> Η σημαντικότερη παρατήρηση είναι ότι οι δύο εκπαιδευτικοί σταθμοί BKLN και CCNY απεικονίζουν σχεδόν 100% αστικό ιστό, το οποίο σημαίνει ότι τα δορυφορικά εικονοστοιχεία έχουν διαφορετικές αποκρίσεις παρά τις παρόμοιες ταξινομήσεις των καλύψεων γης. <br /> <br /> Το μοντέλο που απεικονίζεται στην εικόνα 3 παρουσιάζει τη χωρική αναπαράσταση αποθήκευσης θερμότητας με βάση τα δορυφορικά δεδομένα. Και φαίνεται η μεταβολή της αποθήκευσης θερμότητας το μεσημέρι και το βράδυ. Καθώς και η διαφορετική αποθήκευση θερμότητας μετά την ανατολή του ήλιου και μετά το ηλιοβασίλεμα καταγράφοντας τη μεταβλητότητα της πόλης στη θέρμανση της πόλης (εικ.4).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Καταλήγοντας, μέσω της μελέτης δημιουργήθηκε ένα μοντέλο που γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ των μετρήσεων εδάφους και των χωρικών κατανεμημένων δορυφορικών προσεγγίσεων. Ακόμη ένα επίτευγμα αποτελεί ότι το δορυφορικό μοντέλο έχει τη δυνατότητα να λαμβάνει δεδομένα ανεξαρτήτως καιρικών συνθηκών, αφού επιτρέπεται ο υπολογισμός της θερμικής αποθήκευσης ακόμη και με περιορισμένη ηλιακή ακτινοβολία. Επομένως, το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει στη μοντελοποίηση του κλίματος παρέχοντας τη δυνατότητα προβλέψεων για θερμές νησίδες UHI και για τις σχέσεις μεταξύ των θερμικών αποκρίσεων των αστικών περιβαλλόντων και των ενεργειακών απαιτήσεων. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%BF%CF%85._%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2021-01-31T20:22:41Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος: Remote sensing of urban green spaces: A review'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Amir Reza Shahtahmassebi, Chenlu Li, Yifan Fan, Yani Wu, Yue lin, Muye Gan, Ke Wang, Arunima Malik, George Alan Blackburn''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1618866720307639?token=BC5EC9CDFC828DE72FA63F8591AE72E7BA7E9EEE3B4444AE32494CE333552579C631FBDE87D98E78ABD1FBAAA3B32814<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη εξετάζονται οι μεγάλες τάσεις στις προσεγγίσεις τηλεπισκόπησης για το χαρακτηρισμό των UGS και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας στα διαφορετικά συστήματα τηλεπισκόπησης και τις αναλυτικές τεχνικές. Τις τελευταίες δεκαετίες έχει παρατηρηθεί ότι η χαρτογράφηση UGS και η ταξινόμηση ειδών εντός UGS αυξήθηκε ραγδαία. Ωστόσο είναι λίγα τα παραδείγματα χαρτογράφησης ειδών χωρίς δέντρα, ανίχνευσης αλλαγών, χαρτογράφησης βιομάζας και άνθρακα καθώς και αξιολόγησης της βλάστησης της γης στα UGS. Οι μελέτες σε UGS αφορούν κυρίως μεγάλες εκτάσεις. Επομένως, γίνεται παρότρυνση των ερευνητών να εστιάσουν σε μία ευρύτερη ποικιλία διαφορετικών UGS, ιδιαίτερα μικρής κλίμακας. Η παρούσα έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών τεχνικών ανάλυσης χρονοσειρών των εικόνων, στις μεθόδους καταγραφής της πολυπλοκότητας των UGS και στη χρήση SAR σε μελέτες UGS.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Αρχικά μελετήθηκε σχετική βιβλιογραφία μέσω συγκεκριμένης μεθοδολογίας. Στη μηχανή αναζήτησης τέθηκαν συγκεκριμένες λέξεις κλειδιά και η αναζήτηση πραγματοποιήθηκε μεταξύ των ετών 1982 και 2019. Οι συλλεχθέντες δημοσιεύσεις εξετάστηκαν από εννέα μελετητές και πραγματοποιήθηκε η ταυτοποίησή τους σύμφωνα με τα ακόλουθα κριτήρια: 1) δεδομένα και τεχνικές τηλεπισκόπησης, 2) απαιτήσεις 3) θεματικές εφαρμογές. Οι θεματικές εφαρμογές ήταν: Απογραφή και αξιολόγηση, βιομάζα και άνθρακας, ανίχνευση αλλαγών, υπηρεσίες οικοσυστήματος, συνολική χαρτογράφηση UGS, χαρτογράφηση ειδών, τρισδιάστατη μοντελοποίηση. <br /> <br /> Η χρήση τηλεπισκόπησης σε μελέτες UGS ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου αι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι δεν υπήρχαν δημοσιεύσεις για τηλεπισκόπηση UGS πριν από το 2001. Μεταξύ των ετών 1982 και 2000 οι περισσότερες μελέτες επικεντρώθηκαν στην απόδειξη της περιβαλλοντικής σημασίας των UGS και χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από οπτική ερμηνεία αεροφωτογραφιών και από επιτόπιους ελέγχους. Αυτή η παρατήρηση είναι πιθανό να οφείλεται στην απουσία κατάλληλης τεχνολογίας τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση χαρτογράφησης UGS. <br /> <br /> Στις αρχές του 21ου αιώνα η χρήση τηλεπισκόπησης για τη μελέτη των UGS αυξήθηκε ραγδαία καθώς αυτό αποδεικνύεται από μία εκθετική αύξηση των δημοσιεύσεων. Σε αυτή την εξέλιξη συναίνεσαν αρκετοί παράγοντες όπως η αυξημένη διαθεσιμότητα τεχνολογίας τηλεανίχνευσης υψηλή ανάλυσης, η εκτεταμένη ανάπτυξη δύο πηγών δεδομένων είτε μεμονωμένα είτε σε συνδυασμό, η άμεση διαθεσιμότητα των εικόνων Landsat σε όλους τους χρήστες και τέλος, η ελεύθερη πρόσβαση στις εικόνες από τους δορυφόρους Sentinel από το 2015. <br /> <br /> Ακόμη, το κόστος επεξεργασίας των δεδομένων UGS είναι ένας παράγοντας ο οποίος επηρεάζει την ισορροπία της χρήσης τηλεπισκόπησης και αυτό διότι για τη χαρτογράφηση για παράδειγμα μιας αστικών οδών μπορεί να μην επιλεχθεί η χρήση υπερφασματικών και LiDAR δεδομένων που έχουν μεγαλύτερο κόστος, αλλά θα χρησιμοποιηθούν Landsat και Sentinel δεδομένα για τη χαρτογράφηση UGS μεγάλης κλίμακας με ελάχιστο κόστος. Επομένως, είναι δύσκολο να εφαρμοστεί κάποιο συγκεκριμένο πρότυπο βέλτιστων χαρακτηριστικών επεξεργασία της τηλεπισκόπησης UGS. Εν συνεχεία η μελέτη αναλύει τα πλεονεκτήματα των εικόνων υψηλής ανάλυσης σε σχέση με τις δορυφορικές εικόνες Sentinel και Landsat.<br /> <br /> Επομένως, με βάση τις αναλύσεις που πραγματοποιήθηκαν διαπιστώθηκε ότι τα UGS είναι πολύ σημαντικά για τον αποτελεσματικό σχεδιασμό και βελτίωση των περιβαλλοντικών συνθηκών εντός των πόλεων και για τη βιώσιμη διαχείριση της αστικής βλάστησης. Κατ’ αυτόν τον τρόπο εξασφαλίζονται τα καλύτερα αποτελέσματα μέσω της ανάλυσης δεδομένων μέσω τεχνολογικών μεθόδων. Από τη βιβλιογραφική έρευνα που πραγματοποιήθηκε παρατηρήθηκε ότι υπάρχουν διάφοροι τύπο απομακρυσμένης ανίχνευσης εικόνων. Αρχικά, οι δορυφορικές εικόνες με μεσαία χωρική ανάλυση καλύπτονται από το Landsat και το Sentinel οι οποίοι έχουν συμβάλει σημαντικά στη χαρτογράφηση των UGS και στην αλλαγή ανίχνευσης χρησιμοποιώντας τα αρχεία των χρονοσειρών. Αυτού του είδους τα δεδομένα έχουν πολλά οφέλη όπως ότι απαιτούν λιγότερο πολύπλοκες τεχνικές επεξεργασίας των εικόνων και παρέχετε ελεύθερη πρόσβαση. Ωστόσο αυτού του είδους οι εικόνες δεν παρέχουν τη δυνατότητα να αναλυθούν χαρακτηριστικά μεγάλης κλίμακας των UGS σε πολύπλοκες αστικές περιοχές. Αντίθετα, οι αισθητήρες με υψηλή και εξαιρετικά υψηλή χωρική ανάλυση (π.χ. ΙΚΟΝΟS) προσφέρουν πολύ λεπτομερείς πληροφορίες. <br /> <br /> Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανασκόπηση πληροφοριών σχετικά με τα UGS ακολουθούν υβριδικές προσεγγίσεις, ανάλυση κλασμάτων, δείκτες κάλυψης γης, επαναταξινόμηση στοιχείων, δειγματοληψία σημείων, οπτική ερμηνεία, ανάλυση προ υπαρχόντων χαρτών και ενδελεχής μάθηση. Με βάση τις μελέτες που αναλύθηκαν διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι οι ερευνητές επέλεξαν τις μεθοδολογίες τους με βάση την πολυπλοκότητα της έρευνας που διεκπεραίωναν.<br /> <br /> Επιπλέον, ένα σημαντικό σημείο της έρευνας ήταν να εξεταστούν οι διαφορετικές θεματικές εφαρμογές τηλεπισκόπησης στο πλαίσιο των UGS. Από τις ταξινομήσεις βρέθηκε ότι η συνολική χαρτογράφηση UGS και η χαρτογράφηση ειδών είναι οι κυρίαρχες εφαρμογές, ενώ έχει δοθεί λιγότερη έμφαση σε άλλες πτυχές. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, όσον αφορά την τηλεπισκόπηση των UGS απαιτούνται περαιτέρω εργασίες για την ανάπτυξη τεχνικών επεξεργασίας ούτως ώστε να μειώσει τις σκιάσεις στις εικόνες των αστικών περιοχών. Ακόμη, απαιτούνται ερευνητικές προσπάθειες για την ανάπτυξη χρονικών προσεγγίσεων και να αναλυθούν οι αλλαγές σε μια σειρά διαφορετικών ιδιοτήτων των UGS. Επιπλέον, είναι αναγκαίο να αναπτυχθούν πιο αποτελεσματικές αναλυτικές προσεγγίσεις για τη χρήση της τηλεπισκόπησης σε μία σειρά θεματικών εφαρμογών οι οποίες σχετίζονται με το UGS. Τέλος, απαιτείται η περαιτέρω έρευνα του προσδιορισμού UGS μικρής κλίμακας.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_Johannesburg,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T20:22:18Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_3_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Χάρτες θερμοκρασίας επιφάνειας εδάφους (α) Rosebank και (b) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_3_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Χάρτες απεικόνισης του δείκτη NDBI (α) Rosebank και (β) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_3_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Χάρτες απεικόνισης της ηλιακής ακτινοβολίας (α) Rosebank και (β) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Monitoring the urban environment quality in the city of Johannesburg using remote sensing data'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Marko Freddy Mudede , Solomon W. Newete, Khaled Abutaleb, Nsalambi Nkongolo''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η παρούσα έρευνα μελετά τον ποσοτικό προσδιορισμό και την ανάλυση του αστικού πρασίνου ως παράγοντες τα οποία επηρεάζουν την ρύθμιση της θερμοκρασίας ενός αστικού περιβάλλοντος. Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα Landsat 8 για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των αστικών θερμών νησιών με βάση τη θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους (LST). Η περιοχή μελέτης είναι ένα προάστιο στο Rosebank και ο δήμος του Soweto νότια του Johannesburg. Στο Soweto έχει καταγραφεί θερμοκρασία κατά 2,58 βαθμούς μεγαλύτερη σε σχέση με το Rosebank, το οποίο υποδηλώνει ότι οι περιοχές υψηλής πυκνότητας με λιγότερα δέντρα και πάρκα είναι πιο θερμές σε σχέση με τα προάστια. Μέσω του συντελεστή συσχέτισης Pearson πραγματοποιήθηκαν συσχετίσεις για τις δύο υπό μελέτη περιοχές ως προς τους δείκτες NDVI και NDBI και βγήκε θετική συσχέτιση για την περιοχή του Rosebank και αρνητική συσχέτιση για την περιοχή του Soweto.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ο θερμικός υπέρυθρος αισθητήρας (TIR) των δορυφορικών εικόνων Landsat 8 χρησιμοποιήθηκε για τη λήψη της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους στις υπό μελέτη περιοχές. Η εικόνα λήφθηκε τον Ιούλιο του 2018. Εν συνεχεία είχε τεθεί ως στόχος να καταμετρηθεί η ακτινοβολία στις δύο περιοχές. Η μέτρηση της φασματικής ακτινοβολίας (TOA) πραγματοποιήθηκε με βάση τη σχέση: TOA(Lλ) = ML * QCal + AL. Έπειτα μέσω της εξίσωσης BT=K2/Ln(K1/Lλ +1) υπολογίστηκε η θερμοκρασία φωτεινότητας, και εν συνεχεία υπολογίστηκε ο δείκτης NDVI χρησιμοποιώντας τα κανάλια της δορυφορικής εικόνας Landsat 8. Πραγματοποιήθηκε, επίσης, υπολογισμός της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους μέσω της σχέσης LST-BT/91+[(Λβτ/ρ)lnε]) και υπολογίστηκε ο δείκτης NDBI. Ακόμη πραγματοποιήθηκαν μετρήσεις για να προσδιοριστούν οι τιμές UVI στις δύο περιοχές και τέλος υπολογίστηκε ο δείκτης UTFVI που καταγράφει πως τα αστικά νησιά επηρεάζουν την ποιότητα ζωής των κατοίκων της πόλης. Για να προσδιοριστεί η επίδραση της βλάστησης στις κατοικημένες περιοχές με θερμές νησίδες (UHI) πραγματοποιήθηκε ο συντελεστής συσχέτισης Pearson.<br /> <br /> Οι χάρτες απεικόνισης της θερμοκρασίας της επιφάνειας των υπό μελέτη περιοχών (εικ.1) δείχνει ότι η υψηλότερες θερμοκρασίες (LST) καταγράφηκαν στις περιοχές με χαμηλό NDVI και υψηλότερο NDBI, το οποίο δείχνει την άμεση συσχέτιση της αύξησης της θερμοκρασίας στις κατοικημένες περιοχές. Το Soweto έχει υψηλότερο LST σε σχέση με το Rosebank. Το οικολογικό μοτίβο στα προάστια Rosebank και Soweto αξιολογήθηκε από τον υπολογισμό του δείκτη (UTFVI). Από τα αποτελέσματα γίνεται αντιληπτό ότι οι περιοχές όπου ο δείκτης NDBI (εικ.2) λαμβάνει υψηλές τιμές το οικολογικό μοτίβο είναι κακό. Στο Soweto καταγράφεται συνδυασμός υψηλών τιμών NDBI και UVI που υποδεικνύει την παρουσία αστικής θερμής νησίδας. Όσον αφορά την ηλιακή ακτινοβολία στο Rosebank το 83,13% κατατάσσεται στην κατηγορία της χαμηλής έως μέτριας έκθεσης στον ήλιο. Αντίθετα στο Soweto το 68,07% της συνολικής έκτασης καταγράφει χαμηλές μετρήσεις έκθεσης στον ήλιο ενώ σε ποσοστό 11,15% καταγράφεται πολύ υψηλή έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία (εικ.3).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην παρούσα μελέτη συγκρίθηκαν οι θερμοκρασίες των επιφανειών στις περιοχές Rosebank και Soweto. Η θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους έδειξε ότι η κάλυψη της βλάστησης μειώνεται και εντείνονται οι επιπτώσεις των αστικών νησίδων θερμότητας δεδομένου ότι οι κατοικημένες περιοχές αυξάνουν τέτοιου είδους φαινόμενα. Το 11% περίπου της Soweto παρουσιάσει αστικές νησίδες θερμότητας (UHI) σε σύγκριση με το 1,7% που εμφανίζονται στο Rosebank. Στο Rosebank η έκθεση σε υπεριώδη ακτινοβολία ήταν χαμηλή σε σχέση με το Soweto που παρουσίασε πολλά τμήματα με αυξημένες τιμές. Στις περιοχές που υπάρχει μεγάλη έκθεση στην υπεριώδη ακτινοβολία είναι πιθανόν οι κάτοικοι να υποφέρουν από προβλήματα υγείας και για αυτό θα πρέπει να ληφθούν μέτρα από τις αρμόδιες αρχές προκειμένου να προληφθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_36_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T20:21:40Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_10_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση χαρτών διαφορετικών χρονικών προτύπων αστικής ανάπτυξης (a)Πεκίνο, (b) Shanghai, (c) Xian, (d) Guangzhou, (e) Chongqing, (f) Changchun, (g) Hefei, and (h) Wuhan, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620304710]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_10_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των επτά ομάδων εξέλιξης των πόλεων, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620304710]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Remote sensing modeling of urban density dynamics across 36 major cities in China: Fresh insights from hierarchical urbanized space'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Ping Zhanga, Divyani Kohlib, Qiangqiang Suna, Yongxiang Zhanga, Shunxi Liuc, Danfeng Sun''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620304710<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η ταχεία αστικοποιήση θεωρείται ότι παίζει πολύ σημαντικό ρόλο στην αλλαγή του παγκόσμιου αλλά και του τοπικού περιβάλλοντος. Τα χαρακτηρίστηκα της πολυδιάστατης αλλαγής δεν έχουν αναλυθεί πολύ και για αυτό το λόγο αποτελεί το θέμα της παρούσας μελέτης. Πραγματοποιήθηκε αντικειμενοστραφής ανάλυση για τη μέτρηση των χωροχρονικών μοτίβων στον αστικοποιημένο χώρο 36 πόλεων της Κίνας. Όσον αφορά τον χώρο διακρίθηκαν επτά τυπικά σύνολα εξέλιξης της αστικοποίησης και οργανώθηκαν τρεις εναλλακτικές μορφές αστικής πυκνότητας. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Όπως προαναφέρθηκε οι περιοχές που μελετώνται είναι 36 πόλεις της Κίνας. Στα πλαίσια της έρευνας πραγματοποιήθηκε ραδιομετρική διαβάθμιση δορυφόρων, γεωμετρικές διορθώσεις, ομοιόμορφη μετατροπή προβολής και δειγματοληψίας. Στη συνέχεια προσδιορίστηκαν από δορυφορικές εικόνες η στατιστική αστική έκταση και οι μεταβολές των περιοχών. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε μία δειγματοληπτική επιτόπια έρευνα προκειμένου να επαληθευτεί η μέθοδος που είχε χρησιμοποιηθεί. Η ακρίβεια με την οποία προσεγγίζονται τα αποτελέσματα είναι πάνω από 85%, επομένως η μέθοδος είναι αξιόπιστη. Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν αφορούσαν την πυκνότητα του πληθυσμού, την οικονομική δομή, την ένταση εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου και τα διοικητικά όρια των πόλεων. Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν τα ετήσια σύνθετα σταθερά NTL και το μηνιαίο σύνθετο δεδομένων από το NPP./VIIRS. Επιπλέον, ραδιόμετρο ανάλυσης (AVHRR) παρείχε καθημερινές σύνθετες τιμές για τον δείκτη NDVI για διάστημα μισού μήνα σε χωρική ανάλυση 0,05ο. Επιπροσθέτως, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το EOS-MODIS για τη δημιουργία συνθέτων 16 ημερών για χρονοσειρές NDVI σε χωρική ανάλυση 500m. Τέλος, υπολογίστηκαν οι ετήσιες μέσες τιμές NDVI από προϊόντα AVHRR/MODIS και πραγματοποιήθηκε βαθμονόμηση σε διαφορετικά χρόνια και δημιουργήθηκαν χρονικά συνεχή δεδομένα χρονοσειρών NDVI για την περίοδο 1992-2013.<br /> <br /> Επειδή οι χρονοσειρές NTL περιορίζονται σημαντικά λόγω των ραδιομετρικών υπογραφών μεταξύ των αισθητήρων των δορυφόρων. Στα πλαίσια της μελέτης ενσωματώθηκαν διάφοροι μέθοδοι προκειμένου να διαμορφώσουν μια συνεπή χρονική σειρά NTL ΑΠΌ ΤΟ 1992 εως το 2018. Αυτή η διαδικασία περιλάμβανε τρία κύρια βήματα: βαθμονόμηση του συνόλου των δεδομένων, διόρθωση κορεσμού και δια-βαθμονόμηση δεδομένων. Ακόμη, δημιουργήθηκαν διαβαθμισμένες εικόνες NTL ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΕΡΊΟΔΟ 1992-2013. Επιπλέον, ακολουθήθηκε το πρότυπο βαθμονόμησης από τους Li et al. (2012) σύμφωνα με το οποίο πραγματοποιήθηκε ομαλοποίηση των εικόνων DMSP/OLS σύμφωνα με τις χρονοσειρές AVHRR/MODIS με τον δείκτη NDVI να λαμβάνει τιμές [0,1,0] προκειμένου να εξασφαλιστεί μία ομοιόμορφη προβολή των μεγεθών των pixel στην έκταση της εικόνας. Στη συνέχεια, δεδομένου ότι οι αστικές περιοχές συσχετίζονται αντιστρόφως ανάλογα προς τις περιοχές βλάστησης, προσαρμόστηκαν τα κορεσμένα DN των χρονοσειρών του DMSP/OLS NTL σύμφωνα με το NTL Urban Index (VANUI). Ακόμη, ακολουθήθηκε το πρότυπο βαθμονόμησης από τους Li et al (2017) για τη βελτίωση της σύγκρισης μεταξύ των εικόνων DMSP/OLS και NPP/VIIRS και έτσι διαμορφώθηκε η απόδοση συνεχών δεδομένων από το 1992 έως το 2018.<br /> <br /> Μέσω της ανάλυσης που πραγματοποιήθηκε εντοπίστηκε μία τάση αστικοποίησης εντός των πόλεων που μελετήθηκαν. Συνολικά παρατηρείται αύξηση της μέσης αστικής γης και των 36 πόλεων περίπου τετραπλασιάστηκε από το1990 μέχρι το 2010. <br /> <br /> Λαμβάνοντας υπόψη τις διακυμάνσεις του χρόνου και του βαθμού αστικής ανάπτυξης στις 36 πόλεις εντοπίστηκαν επτά ομάδες αστικής εξέλιξης της πυκνότητας (εικ.2). Το μεγαλύτερο ποσοστό των αστικών περιοχών εντοπίστηκε στις μεγαλουπόλεις (Πεκίνο, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen, and Tianjin) που φτάνουν το 80% της αστικής ανάπτυξης και είναι πολύ πιθανό τα επόμενα χρόνια να κορεστούν. Στη δεύτερη ομάδα ανήκουν οι πόλεις Baoding, Daqing, and Harbin οι οποίες είναι σχετικά μικρού μεγέθους αλλά παρουσιάζουν ταχεία ανάπτυξη τις τελευταίες τρείς δεκαετίες. Στο τρίτο σύμπλεγμα ανήκουν οι πόλεις Suzhou, Wuxi, Changzhou, and Hangzhou οι οποίες αναπτύσσονται πολύ γρήγορα πλησιάζοντας τη δυναμική ισορροπία μιας πλήρως αστικοποιημένης περιοχής. Στην τέταρτη ομάδα ανήκουν οι πόλεις Xi’an, Chongqing, and Changsha οι οποίες χαρακτηρίζονται από αργή ανάπτυξη και βρίσκονται κυρίως σε ανατολικά και δυτικά σημεία της Κίνας. Στην επόμενη ομάδα ανήκουν οι πόλεις Hengyang, Xiangtan, and Kaifeng οι οποίες είναι μικρού ή μεσαίου μεγέθους οι οποίες παρουσιάζουν ένα σταθερό και αργό ρυθμό ανάπτυξης. Τέλος, οι πόλεις Jixi and Fuxin ανήκουν στην κατηγορία των μικρών πόλεων με σταθερά χαμηλή ανάπτυξη.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, λαμβάνοντας υπόψη την ταχεία αστικοποίηση της Κίνας, υπάρχει η ανάγκη κατανόησης της δυναμικής εξέλιξης της αστικής πυκνότητας σε πολλές διαστάσεις εντός των αστικών περιοχών. Μέσω της παρούσας μελέτης διερευνήθηκαν οι δυνατότητες του σύνθετου NTL προκειμένου να αναδειχτούν οι κοινωνικοοικονομικές δραστηριότητες των περιοχών μελέτης παρέχοντας τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί για την προσθήκη λεπτομερειών όσον αφορά την αστική πυκνότητα σε κάθε ιεραρχική χωρική δομή. Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως υπόβαθρο για κάποιο μελλοντικό πολεοδομικό σχεδιασμό.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%87%CE%AD%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82 2021-01-31T20:21:00Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_7_image_1.png | thumb | right | Εικόνα1. Απεικόνιση περιοχής μελέτης με επισημάνσεις σημαντικών αλλαγών καλύψεων γης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_7_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση δείκτη Οικολογικής Αξιολόγησης UTFVI για τα έτη 1989,2000,2010 και 2018, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Studying spatial-temporal changes and relationship of land cover and surface Urban Heat Island derived through remote sensing in Yerevan, Armenia'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Garegin Tepanosyan, Vahagn Muradyan, Azatuhi Hovsepyan, Gleb Pinigin, Andrey Medvedev, Shushanik Asmaryan''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Το άρθρο έχει ως θέμα μελέτης τη διερεύνηση των αλλαγών καλύψεων γης (LC) και του φαινομένου του θερμών αστικών νησίδων (UHI) στο Yerevan της Αρμενίας (εικ.1). Επιπλέον, αναλύθηκε η σχέση μεταξύ του εδάφους και των περιβαλλοντικών παραμέτρων και πραγματοποιήθηκε διερεύνηση της ακρίβειας του δορυφόρου LST. Τα δεδομένα για τις χρήσεις γης και τις αστικές θερμαινόμενες νησίδες λήφθηκαν μέσω εικόνων Landsat και με τη βοήθεια του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI. Εν συνεχεία συγκρίθηκαν τα δεδομένα που είχαν ληφθεί από τις εικόνες Landsat με τις εικόνες που κατέγραψε μη επανδρωμένο εναέριο όχημα και διαπιστώθηκε ότι τα αποτελέσματα συμπίπτουν. Με βάση τη μελέτη διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η αύξηση της θερμοκρασίας του εδάφους στην περιοχή μελέτης οφείλεται στις μεταβολές της έκτασης του πρασίνου και στην ανάπτυξη των αστικών περιοχών. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Για την πραγματοποίηση της ταξινόμησης των χρήσεων γης στην Yerevan χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τέσσερα χρόνια (1989, 2000, 2010 και 2018) και οι τρείς φωτογραφίες ήταν τον Αύγουστο προκειμένου οι εικόνες να έχουν μεγαλύτερη ευκρίνεια. Αρχικά πραγματοποιήθηκαν ραδιομετρικές και ατμοσφαιρικές διορθώσεις των εικόνων με τη χρήση του Landsat LST Web. Η θερμική έρευνα πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το DJI Phantom 4 UAV με ενσωματωμένη θερμική κάμερα, σε μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα. Την ίδια ώρα που πραγματοποιούνταν η πτήση έγιναν και μετρήσεις in situ προκειμένου να συγκριθούν οι τιμές που είχαν καταγραφεί και σύμφωνα με τη σύγκριση που πραγματοποιήθηκε οι τιμές των μετρήσεων συμφωνούσαν σε μεγάλο βαθμό, μόνο στην περίπτωση της ασφάλτου παρουσιάστηκε απόκλιση της τάξης των 9 βαθμών από το UAV LST. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε μέτρηση του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης (εικ.2), του δείκτη NDBI και του NDVI.<br /> <br /> Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της εικόνας Landsat 8 LST και του UAV παρατηρείται ότι υπάρχουν αποκλίσεις στις μετρήσεις των θερμοκρασιών και αυτό οφείλεται κατά κύριο λόγο στη διαφορετική ώρα που έχει ληφθεί η εικόνα, καθώς η εικόνα Landsat έχει ληφθεί στις 11:37 το πρωί ενώ η εικόνα UAV στις 6:30 το πρωί. Επιπλέον, το διάχυτο φως του ήλιου είναι πιθανόν να έχει επηρεάσει τις μετρήσεις από την εικόνα Landsat.<br /> <br /> Στα χρόνια που μελετήθηκαν διαπιστώθηκαν μετασχηματισμοί των χρήσεων γης. Οι μεταβολές παρατηρούνται κυρίως στα νοτιοανατολικά και βορειοδυτικά τμήματα της πόλης. Πρόκειται κυρίως για βιομηχανικές και ερημικές εκτάσεις. Αυτοί οι μετασχηματισμοί προκαλούνται από διάφορες ανθρωπογενείς δραστηριότητες, οι οποίες περιορίζουν τις περιοχές πρασίνου. Επιπλέον, από τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι ο δείκτης οικολογικής αξιολόγησης έχει μεταβληθεί από εξαιρετικός σε πολύ κακός, το οποίο υποδηλώνει ότι έχει καταγραφεί μεγάλη αύξηση της θερμοκρασίας στο πέρασμα των ετών.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, οι κύριοι στόχοι της έρευνας ήταν να συγκριθούν in situ δεδομένα προκειμένου να συγκριθούν με τα στοιχεία που είχαν ληφθεί από την κάμερα UAV καθώς και από το Landasat LST. Επιπλέον, μελετήθηκε και αξιολογήθηκε η καταγραφόμενη θερμοκρασία στο πέρασμα των ετών και σημειώθηκαν οι μεταβολές που διαπιστώθηκαν στις καλύψεις γης. Ακόμη, έγινε έλεγχος του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI και συγκρίθηκαν οι τιμές του στα χρόνια για τα οποία πραγματοποιήθηκε η μελέτη (1989, 2000, 2010, 2018). Σε επόμενο στάδιο της μελέτης απαιτείται η καταγραφή δεδομένων όσον αφορά ανθρωπογενείς εκπομπές θερμότητας ούτως ώστε να συσχετιστούν οι εκπομπές θερμότητας με το δείκτη θερμότητας της επιφάνειας της πόλης με τα δεδομένα από το Landsat LST.<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T20:20:33Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_9_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Περιοχές μελέτης, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση της περιοχής Lahore, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση της περιοχής Multan, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση των περιοχών μελέτης με τον δείκτη ενίσχυσης NDVI, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των περιοχών μελέτης με βάση τις θερμοκρασίες της επιφάνειας για τα έτη 1998 και 2017, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Impact assessment of urban development patterns on land surface temperature by using remote sensing techniques: a case study of Lahore, Faisalabad and Multan district'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Muhammad Sajid Saleem, Sajid Rashid Ahmad, Shafiq-Ur-Rehman, Muhammad Asif Javed''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη ερευνά τις θερμές νησίδες στις αστικές περιοχές (UHI) και τον τρόπο με τον οποίο βοηθούν στον περιορισμό του φαινομένου οι πράσινοι χώροι στις αστικές περιοχές. Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat των ετών 1998 και 2017. Πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση στην οποία υπήρχαν τέσσερεις κατηγορίες: κατοικημένες περιοχές, άγονη γη, βλάστηση και υδάτινα στοιχεία. Στην έρευνα μελετάται η περιοχή της Lahore, του Multan και της Faisalabad και Punjab (εικ.1). Ιδιαίτερα όσον αφορά την περιοχή της Lahore κατά τη διάρκεια των δύο τελευταίων δεκαετιών παρατηρείται αύξηση της θερμοκρασίας κατά 2 βαθμούς στην αστική περιοχή. Επιπροσθέτως, με την επέκταση της πόλης και την μείωση των περιοχών πρασίνου το φαινόμενο επιδεινώνεται. Η περιφέρεια της Lahore έχει σημειώσει αύξηση κατοίκων κατά 56,9%, όπως φαίνεται και στην εικόνα 2 αφού η πόλη έχει επεκταθεί σε πολύ μεγάλο βαθμό.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Για την διεξαγωγή της μελέτης ακολουθήθηκε μεθοδολογία συλλογής δορυφόρων, ταξινόμηση των εικόνων, προετοιμασία των χαρτών χρήσεων και καλύψεων γης. Για την πραγματοποίηση των παραπάνω ενεργειών χρησιμοποιήθηκε εικόνα από τον Landsat 5 του 1998 καθώς και από τον Landsat 8 του 2017. Η επαλήθευση της ταξινόμησης πραγματοποιήθηκε με έλεγχο επιτόπου των περιοχών εκπαίδευσης. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε ενίσχυση των ταξινομήσεων με βάση τον δείκτη NDVI ο οποίος απεικονίζει την έκταση που καταλαμβάνουν οι περιοχές βλάστησης (εικ.4).<br /> <br /> Από τις ταξινομήσεις είναι ευκρινές ότι στην περιοχή της Lahore παρουσιάζεται αλλαγή στις καλύψεις γης μεταξύ των 19 ετών. Ειδικότερα σημειώνεται σημαντική μείωση της βλάστησης στην περιοχή, ενώ αντίθετα αυξήθηκαν οι περιοχές των καλλιεργειών, των πάρκων και των θάμνων κατά 19,5% και η αστική περιοχή σημείωσε αύξηση κατά 9,9%. Ακόμη, λόγω της αύξησης της αστικής περιοχής δημιουργήθηκε αύξηση της άγονης γης. Στην περιοχή της Faisal σημειώνεται, επίσης, αύξηση της αστικής περιοχής. Ειδικότερα, στην περιοχή αυξήθηκαν οι καλλιέργειες, τα πάρκα και οι θάμνοι κατά 19,1%, ενώ η αστική περιοχή αυξήθηκε κατά 13,9%. Σε αυτή την περίπτωση παρατηρείται ότι υπάρχει μεγάλη αύξηση του πρασίνου και αυτό διότι πραγματοποιήθηκαν πολλές φυτεύσεις στις περιοχές που μετατράπηκαν σε κατοικημένες ζώνες προκειμένου να αντικατασταθεί η φυσική βλάστηση που υπήρχε, κατ’ αυτόν τον τρόπο μειώθηκε και η άγονη γη. Τέλος, στην περιοχή της Multan σημειώθηκε μεταβολή κατά τη διάρκεια των 19 ετών. Ειδικότερα η καλύψεις βλάστησης, τα δάση, τα πάρκα και οι παιδικές χαρές αυξήθηκαν κατά 5,8% και οι αστικές περιοχές σημείωσαν αύξηση κατά 9,2%. Η άγονη γη παρουσίασε μείωση κατά 7,1% εξαιτίας της δημιουργίας κατοικημένων περιοχών. Επομένως, συμπεραίνεται ότι οι περιοχές παρουσιάζουν αύξηση του αστικού ιστού και αυτό έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση και της θερμοκρασίας στις υπό μελέτη περιοχές, αφού η αστική ανάπτυξη συνεπάγεται την αντικατάσταση των φυσικών στοιχείων από επιφάνειες σκυροδέματος, πέτρα, μετάλλου και ασφάλτου οι οποίες αυξάνουν περισσότερο την θερμοκρασία.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, η αύξηση των αστικών περιοχών οδήγησε μέχρι και δύο φορές στη μείωση των περιοχών βλάστησης. Επομένως, είναι αναμενόμενη η αύξηση της μέσης ετήσια θερμοκρασίας στη Lahore κατά 2 βαθμούς, στο Faisal κατά 2,2 βαθμούς και στο Mulatan κατά 2,4 βαθμούς. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-01-31T19:34:39Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_8_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1 Περιοχή Aswan – Kom Ombo. Δορυφορική εικόνα Sentinel-2 2018, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Οι αλλαγές στα σημεία WK40 και WK41 όπως απεικονίζονται στις δορυφορικές εικόνες του Sentinel-2, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση των καταστροφών των αλλαγών που προκλήθηκαν από τις ανασκαφές, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της περιοχής του νεολιθικού και του σύγχρονου νεκροταφείου και της καταπάτησης του προστατευόμενου χώρου από υλικό που έχει μεταφερθεί για το σύγχρονο νεκροταφείο, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των οάσεων στην περιοχή Jufra, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_6.png | thumb | right | Εικόνα 6. Ισοπέδωση και φύτευση χωραφιών σε foggara, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_7.png | thumb | right | Εικόνα 7. Απεικόνιση δεξαμενής απορρίψεων σκουπιδιών, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Detecting Change at Archaeological Sites in North Africa Using Open-Source Satellite Imagery'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Louise Rayne, Maria Carmela Gatto, Lamin Abdulaati, Muftah Al-Haddad, Martin Sterry, Nichole Sheldrick and David Mattingly''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει μία ροή εργασιών τηλεπισκόπησης με σκοπό τον εντοπισμό σύγχρονων δραστηριοτήτων που απειλούν τους αρχαιολογικούς χώρους. Η μελέτη αφορούσε τις περιοχές Aswan και Kom-Ombo στην Αίγυπτο και τις οάσεις Jufra στη Λιβύη. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-2, PlanetScope και VHR καθώς και το υπόβαθρο του Google Earth για την καλύτερη αναγνώριση των χρήσεων. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων κυμαίνεται μεταξύ (85-91)% και αφορούν τις ανθρώπινες δραστηριότητες όπως την κατασκευή, την γεωργία, την απόρριψη σκουπιδιών καθώς και τις φυσικές διεργασίες που εντοπίστηκαν σε αρχαιολογικούς χώρους και τις ευρύτερες περιοχές τους. Οι περιοχές ανάλυσης που μελετήθηκαν ως προς τις μεταβολές που έχουν υποστεί αφορούσαν αρχαιολογικούς χώρους και οι τοποθεσίες τους ελήφθησαν από τη βάση δεδομένων EAMENA. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ειδικότερα, στις περιοχές Aswan και Kom-Ombo (εικ.1) καταγράφηκε μία σειρά από σύγχρονες δραστηριότητες και κατά κύριο λόγο αφορούσαν την επέκταση αστικών περιοχών αλλά υπήρχαν και κατασκευές μικρής κλίμακας καθώς και γεωργικές αλλαγές. Οι αλλαγές που εντοπίστηκαν στις περιοχές Aswan και Kom Ombo έχουν 78% ακρίβεια καθώς τα αποτελέσματα επιβεβαιώθηκαν και με επιτόπιο έλεγχο στις 45 τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, τα αποτελέσματα δείχνουν τον ταχύ ρυθμό ανάπτυξης του “New Aswan”, παρόλο που η κατασκευή του νέου οικισμού βρίσκεται σε εξέλιξη, από τις αρχές του 21ου αιώνα, το έργο συνεχίζει να απειλεί τους εναπομείναντες αρχαιολογικούς χώρους στην περιοχή. Παρακάυω αναφέρονται κάποια από τα παραδείγματα που καταγράφηκαν κατά την έρευνα. Στον ιστότοπο WK40 εμφανίζεται διασπορά λιθικών αντικειμένων και στο WK41 πραγματοποιήθηκαν οδικές κατασκευές που δημιούργησαν καταστροφές (εικ.2).<br /> <br /> Ακόμη, μικρότερης κλίμακας ζημιές εντοπίστηκαν στην περιοχή WK32, όπου πραγματοποιήθηκαν πρόσφατα ανασκαφές λόγω της κατασκευής λατομείου (εικ.3). Ένα ακόμη παράδειγμα τοπικής δραστηριότητας εντοπίζεται στο Wadi el-Tawil στο σημείο WT1, όπου ένα νεκροταφείο δεύτερης χιλιετίας απειλείται από την επέκταση ενός σύγχρονου νεκροταφείου (εικ.4). Όσον αφορά τις οάσεις Jufra αναλύθηκαν 82 τοποθεσίες. Μία προηγούμενη έρευνα που είχε γίνει ανέλυσε πόσες τοποθεσίες στο Jufra είχαν ήδη καταστραφεί κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα. Κατά την περίοδο ανάλυσης στις περισσότερες τοποθεσίες δεν υπήρξε καμία αλλαγή. <br /> <br /> Στην εικόνα 6 καταγράφονται κάποια παραδείγματα αλλαγών που έχουν καταγραφεί. Στο σημείο EAMENA-0001547 διαπιστώθηκαν οι καταστροφές που έχουν προκαλέσει οι διαμορφώσεις χωραφιών στην περιοχή όπου υπήρχε αρχαίο σύστημα άρδευσης foggara. Ακόμη μία επιζήμια αλλαγή αποτελεί η εναπόθεση απορριμμάτων. Εντοπίστηκε εκτεταμένη απόρριψη κοντά στη μεσαιωνική πόλη EAMENA-0001513 (εικ.7). Επίσης είναι πολύ πιθανόν στο σημείο EAMENA-0095144 που απεικονίζεται αλλαγή στο χρωματισμό του δρόμου να οφείλεται σε απορρίμματα (εικ.7).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην περιοχή Aswan η κατασκευή της νέας πόλης είναι αυτή που επηρεάζει περισσότερο τους αρχαιολογικούς χώρους. Αντίθετα, στις οάσεις στο Jufra η κύρια αιτία ζημιών στους αρχαιολογικούς χώρους αποτελεί η γεωργική επέκταση, εξαιτίας των γεωτρήσεων που πραγματοποιούνται καταστρέφοντας τα αρχαία συστήματα άρδευσης. Σε μεγάλο μέρος της Βόρειας Αφρικής η αρχαιολογική κληρονομιά έχει ήδη υποστεί εκτεταμένες ζημιές, αλλά υπάρχουν πολλά ακόμη κρίσιμα σημεία τα οποία πρέπει να παρακολουθούνται ούτως ώστε να αποτραπούν περαιτέρω καταστροφές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-01-31T19:33:51Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_8_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1 Περιοχή Aswan – Kom Ombo. Δορυφορική εικόνα Sentinel-2 2018, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Οι αλλαγές στα σημεία WK40 και WK41 όπως απεικονίζονται στις δορυφορικές εικόνες του Sentinel-2, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση των καταστροφών των αλλαγών που προκλήθηκαν από τις ανασκαφές, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της περιοχής του νεολιθικού και του σύγχρονου νεκροταφείου και της καταπάτησης του προστατευόμενου χώρου από υλικό που έχει μεταφερθεί για το σύγχρονο νεκροταφείο, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των οάσεων στην περιοχή Jufra, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_6.png | thumb | right | Εικόνα 6. Ισοπέδωση και φύτευση χωραφιών σε foggara, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_7.png | thumb | right | Εικόνα 7. Απεικόνιση δεξαμενής απορρίψεων σκουπιδιών, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Detecting Change at Archaeological Sites in North Africa Using Open-Source Satellite Imagery'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Louise Rayne, Maria Carmela Gatto, Lamin Abdulaati, Muftah Al-Haddad, Martin Sterry, Nichole Sheldrick and David Mattingly''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694<br /> <br /> <br /> me<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει μία ροή εργασιών τηλεπισκόπησης με σκοπό τον εντοπισμό σύγχρονων δραστηριοτήτων που απειλούν τους αρχαιολογικούς χώρους. Η μελέτη αφορούσε τις περιοχές Aswan και Kom-Ombo στην Αίγυπτο και τις οάσεις Jufra στη Λιβύη. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-2, PlanetScope και VHR καθώς και το υπόβαθρο του Google Earth για την καλύτερη αναγνώριση των χρήσεων. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων κυμαίνεται μεταξύ (85-91)% και αφορούν τις ανθρώπινες δραστηριότητες όπως την κατασκευή, την γεωργία, την απόρριψη σκουπιδιών καθώς και τις φυσικές διεργασίες που εντοπίστηκαν σε αρχαιολογικούς χώρους και τις ευρύτερες περιοχές τους. Οι περιοχές ανάλυσης που μελετήθηκαν ως προς τις μεταβολές που έχουν υποστεί αφορούσαν αρχαιολογικούς χώρους και οι τοποθεσίες τους ελήφθησαν από τη βάση δεδομένων EAMENA. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ειδικότερα, στις περιοχές Aswan και Kom-Ombo (εικ.1) καταγράφηκε μία σειρά από σύγχρονες δραστηριότητες και κατά κύριο λόγο αφορούσαν την επέκταση αστικών περιοχών αλλά υπήρχαν και κατασκευές μικρής κλίμακας καθώς και γεωργικές αλλαγές. Οι αλλαγές που εντοπίστηκαν στις περιοχές Aswan και Kom Ombo έχουν 78% ακρίβεια καθώς τα αποτελέσματα επιβεβαιώθηκαν και με επιτόπιο έλεγχο στις 45 τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, τα αποτελέσματα δείχνουν τον ταχύ ρυθμό ανάπτυξης του “New Aswan”, παρόλο που η κατασκευή του νέου οικισμού βρίσκεται σε εξέλιξη, από τις αρχές του 21ου αιώνα, το έργο συνεχίζει να απειλεί τους εναπομείναντες αρχαιολογικούς χώρους στην περιοχή. Παρακάυω αναφέρονται κάποια από τα παραδείγματα που καταγράφηκαν κατά την έρευνα. Στον ιστότοπο WK40 εμφανίζεται διασπορά λιθικών αντικειμένων και στο WK41 πραγματοποιήθηκαν οδικές κατασκευές που δημιούργησαν καταστροφές (εικ.2).<br /> <br /> Ακόμη, μικρότερης κλίμακας ζημιές εντοπίστηκαν στην περιοχή WK32, όπου πραγματοποιήθηκαν πρόσφατα ανασκαφές λόγω της κατασκευής λατομείου (εικ.3). Ένα ακόμη παράδειγμα τοπικής δραστηριότητας εντοπίζεται στο Wadi el-Tawil στο σημείο WT1, όπου ένα νεκροταφείο δεύτερης χιλιετίας απειλείται από την επέκταση ενός σύγχρονου νεκροταφείου (εικ.4). Όσον αφορά τις οάσεις Jufra αναλύθηκαν 82 τοποθεσίες. Μία προηγούμενη έρευνα που είχε γίνει ανέλυσε πόσες τοποθεσίες στο Jufra είχαν ήδη καταστραφεί κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα. Κατά την περίοδο ανάλυσης στις περισσότερες τοποθεσίες δεν υπήρξε καμία αλλαγή. <br /> <br /> Στην εικόνα 6 καταγράφονται κάποια παραδείγματα αλλαγών που έχουν καταγραφεί. Στο σημείο EAMENA-0001547 διαπιστώθηκαν οι καταστροφές που έχουν προκαλέσει οι διαμορφώσεις χωραφιών στην περιοχή όπου υπήρχε αρχαίο σύστημα άρδευσης foggara. Ακόμη μία επιζήμια αλλαγή αποτελεί η εναπόθεση απορριμμάτων. Εντοπίστηκε εκτεταμένη απόρριψη κοντά στη μεσαιωνική πόλη EAMENA-0001513 (εικ.7). Επίσης είναι πολύ πιθανόν στο σημείο EAMENA-0095144 που απεικονίζεται αλλαγή στο χρωματισμό του δρόμου να οφείλεται σε απορρίμματα (εικ.7).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην περιοχή Aswan η κατασκευή της νέας πόλης είναι αυτή που επηρεάζει περισσότερο τους αρχαιολογικούς χώρους. Αντίθετα, στις οάσεις στο Jufra η κύρια αιτία ζημιών στους αρχαιολογικούς χώρους αποτελεί η γεωργική επέκταση, εξαιτίας των γεωτρήσεων που πραγματοποιούνται καταστρέφοντας τα αρχαία συστήματα άρδευσης. Σε μεγάλο μέρος της Βόρειας Αφρικής η αρχαιολογική κληρονομιά έχει ήδη υποστεί εκτεταμένες ζημιές, αλλά υπάρχουν πολλά ακόμη κρίσιμα σημεία τα οποία πρέπει να παρακολουθούνται ούτως ώστε να αποτραπούν περαιτέρω καταστροφές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-01-31T19:33:27Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_8_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1 Περιοχή Aswan – Kom Ombo. Δορυφορική εικόνα Sentinel-2 2018, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Οι αλλαγές στα σημεία WK40 και WK41 όπως απεικονίζονται στις δορυφορικές εικόνες του Sentinel-2, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση των καταστροφών των αλλαγών που προκλήθηκαν από τις ανασκαφές, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της περιοχής του νεολιθικού και του σύγχρονου νεκροταφείου και της καταπάτησης του προστατευόμενου χώρου από υλικό που έχει μεταφερθεί για το σύγχρονο νεκροταφείο, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των οάσεων στην περιοχή Jufra, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_6.png | thumb | right | Εικόνα 6. Ισοπέδωση και φύτευση χωραφιών σε foggara, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_7.png | thumb | right | Εικόνα 7. Απεικόνιση δεξαμενής απορρίψεων σκουπιδιών, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Detecting Change at Archaeological Sites in North Africa Using Open-Source Satellite Imagery'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Louise Rayne, Maria Carmela Gatto, Lamin Abdulaati, Muftah Al-Haddad, Martin Sterry, Nichole Sheldrick and David Mattingly''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει μία ροή εργασιών τηλεπισκόπησης με σκοπό τον εντοπισμό σύγχρονων δραστηριοτήτων που απειλούν τους αρχαιολογικούς χώρους. Η μελέτη αφορούσε τις περιοχές Aswan και Kom-Ombo στην Αίγυπτο και τις οάσεις Jufra στη Λιβύη. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-2, PlanetScope και VHR καθώς και το υπόβαθρο του Google Earth για την καλύτερη αναγνώριση των χρήσεων. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων κυμαίνεται μεταξύ (85-91)% και αφορούν τις ανθρώπινες δραστηριότητες όπως την κατασκευή, την γεωργία, την απόρριψη σκουπιδιών καθώς και τις φυσικές διεργασίες που εντοπίστηκαν σε αρχαιολογικούς χώρους και τις ευρύτερες περιοχές τους. Οι περιοχές ανάλυσης που μελετήθηκαν ως προς τις μεταβολές που έχουν υποστεί αφορούσαν αρχαιολογικούς χώρους και οι τοποθεσίες τους ελήφθησαν από τη βάση δεδομένων EAMENA. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ειδικότερα, στις περιοχές Aswan και Kom-Ombo (εικ.1) καταγράφηκε μία σειρά από σύγχρονες δραστηριότητες και κατά κύριο λόγο αφορούσαν την επέκταση αστικών περιοχών αλλά υπήρχαν και κατασκευές μικρής κλίμακας καθώς και γεωργικές αλλαγές. Οι αλλαγές που εντοπίστηκαν στις περιοχές Aswan και Kom Ombo έχουν 78% ακρίβεια καθώς τα αποτελέσματα επιβεβαιώθηκαν και με επιτόπιο έλεγχο στις 45 τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, τα αποτελέσματα δείχνουν τον ταχύ ρυθμό ανάπτυξης του “New Aswan”, παρόλο που η κατασκευή του νέου οικισμού βρίσκεται σε εξέλιξη, από τις αρχές του 21ου αιώνα, το έργο συνεχίζει να απειλεί τους εναπομείναντες αρχαιολογικούς χώρους στην περιοχή. Παρακάυω αναφέρονται κάποια από τα παραδείγματα που καταγράφηκαν κατά την έρευνα. Στον ιστότοπο WK40 εμφανίζεται διασπορά λιθικών αντικειμένων και στο WK41 πραγματοποιήθηκαν οδικές κατασκευές που δημιούργησαν καταστροφές (εικ.2).<br /> <br /> Ακόμη, μικρότερης κλίμακας ζημιές εντοπίστηκαν στην περιοχή WK32, όπου πραγματοποιήθηκαν πρόσφατα ανασκαφές λόγω της κατασκευής λατομείου (εικ.3). Ένα ακόμη παράδειγμα τοπικής δραστηριότητας εντοπίζεται στο Wadi el-Tawil στο σημείο WT1, όπου ένα νεκροταφείο δεύτερης χιλιετίας απειλείται από την επέκταση ενός σύγχρονου νεκροταφείου (εικ.4). Όσον αφορά τις οάσεις Jufra αναλύθηκαν 82 τοποθεσίες. Μία προηγούμενη έρευνα που είχε γίνει ανέλυσε πόσες τοποθεσίες στο Jufra είχαν ήδη καταστραφεί κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα. Κατά την περίοδο ανάλυσης στις περισσότερες τοποθεσίες δεν υπήρξε καμία αλλαγή. <br /> <br /> Στην εικόνα 6 καταγράφονται κάποια παραδείγματα αλλαγών που έχουν καταγραφεί. Στο σημείο EAMENA-0001547 διαπιστώθηκαν οι καταστροφές που έχουν προκαλέσει οι διαμορφώσεις χωραφιών στην περιοχή όπου υπήρχε αρχαίο σύστημα άρδευσης foggara. Ακόμη μία επιζήμια αλλαγή αποτελεί η εναπόθεση απορριμμάτων. Εντοπίστηκε εκτεταμένη απόρριψη κοντά στη μεσαιωνική πόλη EAMENA-0001513 (εικ.7). Επίσης είναι πολύ πιθανόν στο σημείο EAMENA-0095144 που απεικονίζεται αλλαγή στο χρωματισμό του δρόμου να οφείλεται σε απορρίμματα (εικ.7).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην περιοχή Aswan η κατασκευή της νέας πόλης είναι αυτή που επηρεάζει περισσότερο τους αρχαιολογικούς χώρους. Αντίθετα, στις οάσεις στο Jufra η κύρια αιτία ζημιών στους αρχαιολογικούς χώρους αποτελεί η γεωργική επέκταση, εξαιτίας των γεωτρήσεων που πραγματοποιούνται καταστρέφοντας τα αρχαία συστήματα άρδευσης. Σε μεγάλο μέρος της Βόρειας Αφρικής η αρχαιολογική κληρονομιά έχει ήδη υποστεί εκτεταμένες ζημιές, αλλά υπάρχουν πολλά ακόμη κρίσιμα σημεία τα οποία πρέπει να παρακολουθούνται ούτως ώστε να αποτραπούν περαιτέρω καταστροφές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-01-31T19:32:48Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_8_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1 Περιοχή Aswan – Kom Ombo. Δορυφορική εικόνα Sentinel-2 2018, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Οι αλλαγές στα σημεία WK40 και WK41 όπως απεικονίζονται στις δορυφορικές εικόνες του Sentinel-2, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση των καταστροφών των αλλαγών που προκλήθηκαν από τις ανασκαφές, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της περιοχής του νεολιθικού και του σύγχρονου νεκροταφείου και της καταπάτησης του προστατευόμενου χώρου από υλικό που έχει μεταφερθεί για το σύγχρονο νεκροταφείο, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των οάσεων στην περιοχή Jufra, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_6.png | thumb | right | Εικόνα 6. Ισοπέδωση και φύτευση χωραφιών σε foggara, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_7.png | thumb | right | Εικόνα 7. Απεικόνιση δεξαμενής απορρίψεων σκουπιδιών, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Detecting Change at Archaeological Sites in North Africa Using Open-Source Satellite Imagery'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Louise Rayne, Maria Carmela Gatto, Lamin Abdulaati, Muftah Al-Haddad, Martin Sterry, Nichole Sheldrick and David Mattingly''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694<br /> <br /> <br /> &lt;h3&gt;Μετάφραση και Περίληψη&lt;/h3&gt;<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει μία ροή εργασιών τηλεπισκόπησης με σκοπό τον εντοπισμό σύγχρονων δραστηριοτήτων που απειλούν τους αρχαιολογικούς χώρους. Η μελέτη αφορούσε τις περιοχές Aswan και Kom-Ombo στην Αίγυπτο και τις οάσεις Jufra στη Λιβύη. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-2, PlanetScope και VHR καθώς και το υπόβαθρο του Google Earth για την καλύτερη αναγνώριση των χρήσεων. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων κυμαίνεται μεταξύ (85-91)% και αφορούν τις ανθρώπινες δραστηριότητες όπως την κατασκευή, την γεωργία, την απόρριψη σκουπιδιών καθώς και τις φυσικές διεργασίες που εντοπίστηκαν σε αρχαιολογικούς χώρους και τις ευρύτερες περιοχές τους. Οι περιοχές ανάλυσης που μελετήθηκαν ως προς τις μεταβολές που έχουν υποστεί αφορούσαν αρχαιολογικούς χώρους και οι τοποθεσίες τους ελήφθησαν από τη βάση δεδομένων EAMENA. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ειδικότερα, στις περιοχές Aswan και Kom-Ombo (εικ.1) καταγράφηκε μία σειρά από σύγχρονες δραστηριότητες και κατά κύριο λόγο αφορούσαν την επέκταση αστικών περιοχών αλλά υπήρχαν και κατασκευές μικρής κλίμακας καθώς και γεωργικές αλλαγές. Οι αλλαγές που εντοπίστηκαν στις περιοχές Aswan και Kom Ombo έχουν 78% ακρίβεια καθώς τα αποτελέσματα επιβεβαιώθηκαν και με επιτόπιο έλεγχο στις 45 τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, τα αποτελέσματα δείχνουν τον ταχύ ρυθμό ανάπτυξης του “New Aswan”, παρόλο που η κατασκευή του νέου οικισμού βρίσκεται σε εξέλιξη, από τις αρχές του 21ου αιώνα, το έργο συνεχίζει να απειλεί τους εναπομείναντες αρχαιολογικούς χώρους στην περιοχή. Παρακάυω αναφέρονται κάποια από τα παραδείγματα που καταγράφηκαν κατά την έρευνα. Στον ιστότοπο WK40 εμφανίζεται διασπορά λιθικών αντικειμένων και στο WK41 πραγματοποιήθηκαν οδικές κατασκευές που δημιούργησαν καταστροφές (εικ.2).<br /> <br /> Ακόμη, μικρότερης κλίμακας ζημιές εντοπίστηκαν στην περιοχή WK32, όπου πραγματοποιήθηκαν πρόσφατα ανασκαφές λόγω της κατασκευής λατομείου (εικ.3). Ένα ακόμη παράδειγμα τοπικής δραστηριότητας εντοπίζεται στο Wadi el-Tawil στο σημείο WT1, όπου ένα νεκροταφείο δεύτερης χιλιετίας απειλείται από την επέκταση ενός σύγχρονου νεκροταφείου (εικ.4). Όσον αφορά τις οάσεις Jufra αναλύθηκαν 82 τοποθεσίες. Μία προηγούμενη έρευνα που είχε γίνει ανέλυσε πόσες τοποθεσίες στο Jufra είχαν ήδη καταστραφεί κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα. Κατά την περίοδο ανάλυσης στις περισσότερες τοποθεσίες δεν υπήρξε καμία αλλαγή. <br /> <br /> Στην εικόνα 6 καταγράφονται κάποια παραδείγματα αλλαγών που έχουν καταγραφεί. Στο σημείο EAMENA-0001547 διαπιστώθηκαν οι καταστροφές που έχουν προκαλέσει οι διαμορφώσεις χωραφιών στην περιοχή όπου υπήρχε αρχαίο σύστημα άρδευσης foggara. Ακόμη μία επιζήμια αλλαγή αποτελεί η εναπόθεση απορριμμάτων. Εντοπίστηκε εκτεταμένη απόρριψη κοντά στη μεσαιωνική πόλη EAMENA-0001513 (εικ.7). Επίσης είναι πολύ πιθανόν στο σημείο EAMENA-0095144 που απεικονίζεται αλλαγή στο χρωματισμό του δρόμου να οφείλεται σε απορρίμματα (εικ.7).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην περιοχή Aswan η κατασκευή της νέας πόλης είναι αυτή που επηρεάζει περισσότερο τους αρχαιολογικούς χώρους. Αντίθετα, στις οάσεις στο Jufra η κύρια αιτία ζημιών στους αρχαιολογικούς χώρους αποτελεί η γεωργική επέκταση, εξαιτίας των γεωτρήσεων που πραγματοποιούνται καταστρέφοντας τα αρχαία συστήματα άρδευσης. Σε μεγάλο μέρος της Βόρειας Αφρικής η αρχαιολογική κληρονομιά έχει ήδη υποστεί εκτεταμένες ζημιές, αλλά υπάρχουν πολλά ακόμη κρίσιμα σημεία τα οποία πρέπει να παρακολουθούνται ούτως ώστε να αποτραπούν περαιτέρω καταστροφές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-01-31T19:32:05Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_8_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1 Περιοχή Aswan – Kom Ombo. Δορυφορική εικόνα Sentinel-2 2018, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Οι αλλαγές στα σημεία WK40 και WK41 όπως απεικονίζονται στις δορυφορικές εικόνες του Sentinel-2, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση των καταστροφών των αλλαγών που προκλήθηκαν από τις ανασκαφές, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της περιοχής του νεολιθικού και του σύγχρονου νεκροταφείου και της καταπάτησης του προστατευόμενου χώρου από υλικό που έχει μεταφερθεί για το σύγχρονο νεκροταφείο, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των οάσεων στην περιοχή Jufra, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_6.png | thumb | right | Εικόνα 6. Ισοπέδωση και φύτευση χωραφιών σε foggara, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_7.png | thumb | right | Εικόνα 7. Απεικόνιση δεξαμενής απορρίψεων σκουπιδιών, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Detecting Change at Archaeological Sites in North Africa Using Open-Source Satellite Imagery'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Louise Rayne, Maria Carmela Gatto, Lamin Abdulaati, Muftah Al-Haddad, Martin Sterry, Nichole Sheldrick and David Mattingly''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694<br /> <br /> <br /> '''&lt;h3&gt;Μετάφραση &amp; Περίληψη&lt;/h3&gt;'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει μία ροή εργασιών τηλεπισκόπησης με σκοπό τον εντοπισμό σύγχρονων δραστηριοτήτων που απειλούν τους αρχαιολογικούς χώρους. Η μελέτη αφορούσε τις περιοχές Aswan και Kom-Ombo στην Αίγυπτο και τις οάσεις Jufra στη Λιβύη. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-2, PlanetScope και VHR καθώς και το υπόβαθρο του Google Earth για την καλύτερη αναγνώριση των χρήσεων. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων κυμαίνεται μεταξύ (85-91)% και αφορούν τις ανθρώπινες δραστηριότητες όπως την κατασκευή, την γεωργία, την απόρριψη σκουπιδιών καθώς και τις φυσικές διεργασίες που εντοπίστηκαν σε αρχαιολογικούς χώρους και τις ευρύτερες περιοχές τους. Οι περιοχές ανάλυσης που μελετήθηκαν ως προς τις μεταβολές που έχουν υποστεί αφορούσαν αρχαιολογικούς χώρους και οι τοποθεσίες τους ελήφθησαν από τη βάση δεδομένων EAMENA. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ειδικότερα, στις περιοχές Aswan και Kom-Ombo (εικ.1) καταγράφηκε μία σειρά από σύγχρονες δραστηριότητες και κατά κύριο λόγο αφορούσαν την επέκταση αστικών περιοχών αλλά υπήρχαν και κατασκευές μικρής κλίμακας καθώς και γεωργικές αλλαγές. Οι αλλαγές που εντοπίστηκαν στις περιοχές Aswan και Kom Ombo έχουν 78% ακρίβεια καθώς τα αποτελέσματα επιβεβαιώθηκαν και με επιτόπιο έλεγχο στις 45 τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, τα αποτελέσματα δείχνουν τον ταχύ ρυθμό ανάπτυξης του “New Aswan”, παρόλο που η κατασκευή του νέου οικισμού βρίσκεται σε εξέλιξη, από τις αρχές του 21ου αιώνα, το έργο συνεχίζει να απειλεί τους εναπομείναντες αρχαιολογικούς χώρους στην περιοχή. Παρακάυω αναφέρονται κάποια από τα παραδείγματα που καταγράφηκαν κατά την έρευνα. Στον ιστότοπο WK40 εμφανίζεται διασπορά λιθικών αντικειμένων και στο WK41 πραγματοποιήθηκαν οδικές κατασκευές που δημιούργησαν καταστροφές (εικ.2).<br /> <br /> Ακόμη, μικρότερης κλίμακας ζημιές εντοπίστηκαν στην περιοχή WK32, όπου πραγματοποιήθηκαν πρόσφατα ανασκαφές λόγω της κατασκευής λατομείου (εικ.3). Ένα ακόμη παράδειγμα τοπικής δραστηριότητας εντοπίζεται στο Wadi el-Tawil στο σημείο WT1, όπου ένα νεκροταφείο δεύτερης χιλιετίας απειλείται από την επέκταση ενός σύγχρονου νεκροταφείου (εικ.4). Όσον αφορά τις οάσεις Jufra αναλύθηκαν 82 τοποθεσίες. Μία προηγούμενη έρευνα που είχε γίνει ανέλυσε πόσες τοποθεσίες στο Jufra είχαν ήδη καταστραφεί κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα. Κατά την περίοδο ανάλυσης στις περισσότερες τοποθεσίες δεν υπήρξε καμία αλλαγή. <br /> <br /> Στην εικόνα 6 καταγράφονται κάποια παραδείγματα αλλαγών που έχουν καταγραφεί. Στο σημείο EAMENA-0001547 διαπιστώθηκαν οι καταστροφές που έχουν προκαλέσει οι διαμορφώσεις χωραφιών στην περιοχή όπου υπήρχε αρχαίο σύστημα άρδευσης foggara. Ακόμη μία επιζήμια αλλαγή αποτελεί η εναπόθεση απορριμμάτων. Εντοπίστηκε εκτεταμένη απόρριψη κοντά στη μεσαιωνική πόλη EAMENA-0001513 (εικ.7). Επίσης είναι πολύ πιθανόν στο σημείο EAMENA-0095144 που απεικονίζεται αλλαγή στο χρωματισμό του δρόμου να οφείλεται σε απορρίμματα (εικ.7).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην περιοχή Aswan η κατασκευή της νέας πόλης είναι αυτή που επηρεάζει περισσότερο τους αρχαιολογικούς χώρους. Αντίθετα, στις οάσεις στο Jufra η κύρια αιτία ζημιών στους αρχαιολογικούς χώρους αποτελεί η γεωργική επέκταση, εξαιτίας των γεωτρήσεων που πραγματοποιούνται καταστρέφοντας τα αρχαία συστήματα άρδευσης. Σε μεγάλο μέρος της Βόρειας Αφρικής η αρχαιολογική κληρονομιά έχει ήδη υποστεί εκτεταμένες ζημιές, αλλά υπάρχουν πολλά ακόμη κρίσιμα σημεία τα οποία πρέπει να παρακολουθούνται ούτως ώστε να αποτραπούν περαιτέρω καταστροφές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%AE%CE%BA%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1 2021-01-31T19:18:11Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_4_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Διάγραμμα ροής διεργασίας, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Τοποθεσίες σταθμών ροής και απεικόνιση καλύψεων γης με βάση τα στοιχεία από το NLCD, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση αποθήκευσης θερμότητας στις 24 Αυγούστου στις 12:00 (α) και στις 01:30 (β), πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της αποθήκευσης θερμότητας μετά την ανατολή του ήλιου (α) και μετά τη δύση του ηλίου (β), πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Estimating heat storage in urban areas using multispectral satellite data and machine learning'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Joshua Hrisko, Prathap Ramamurthy, Jorge E. Gonzalez''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Στο άρθρο παρουσιάζεται ένα μοντέλο το οποίο προέρχεται από δορυφόρο για την εκτίμηση της αποθήκευσης θερμότητας σε αστικές περιοχές. Εισάγεται μία νέα τεχνική ποσοτικού προσδιορισμού της αποθήκευσης θερμότητας συνδέοντας πολυφασματικές δορυφορικές ακτινοβολίες με τις γεωφυσικές ιδιότητες των εδαφών, με υπολογισμούς μέσω οργάνων ροής. Αρκετά δίκτυα ροής χρησιμοποιούνται για τον εμπλουτισμό και ανανέωση του μοντέλου στους διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης. Το μοντέλο αποδίδει ικανοποιητικά σε διαφορετικές καιρικές συνθήκες. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Μεταξύ καθαρής ακτινοβολίας και αποθήκευσης θερμότητας υπάρχει χρονική διαφορά. Το μοντέλο που προτείνεται στη μελέτη προέρχεται από δορυφόρο, όπου οι φασματικές ακτίνες χρησιμοποιούνται ως κυρίαρχες μεταβλητές εισόδου στη θέση της καθαρής ακτινοβολίας. Η κάλυψη του εδάφους και οι γεωφυσικές ιδιότητες χρησιμοποιούνται ως παράμετροι στο μοντέλο, διαμορφώνοντας την παρακάτω σχέση: ΔQS= f(th,Li,dLi/dt,gj,e,φ,λ), όπου Li ορίζεται ως η φασματική ζώνη ακτινοβολίας του δορυφόρου GOES-16. Η μεταβλητή i αντιπροσωπεύει καθεμία δορυφορική ζώνη, που κυμαίνεται από 1-16. Η μεταβλητή th ισοδυναμεί με την τοπική ώρα και παίρνει τιμές μεταξύ 0 και 23. Το gj αντιστοιχεί στην κάλυψη γης, η οποία προσδιορίζεται χρησιμοποιώντας τα δεδομένα NLCD – 2016. Τέλος, οι μεταβλητές e, φ και λ αντιστοιχούν στο γεωγραφικό πλάτος και μήκος. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται το διάγραμμα ροής διεργασίας για το μοντέλο.<br /> <br /> Ο υπολογισμός της επιφανειακής ενέργειας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την μέτρηση της αποθήκευσης θερμότητας. Η καθαρή ακτινοβολία μετριέται χρησιμοποιώντας ραδιόμετρα. Χρησιμοποιήθηκαν δύο δίκτυα το NYS και το NEON. Τα δεδομένα ροής λαμβάνονταν κάθε μισή ώρα. Τα δορυφορικά δεδομένα ήταν διαθέσιμα ανεξαρτήτως των καιρικών συνθηκών, πράγμα το οποίο δεν θα ήταν εφικτό με τους σταθμούς ροής που δεν παρέχουν δεδομένα σε συνθήκες υπερβολικού ανέμου ή βροχής. Για το μοντέλο χρησιμοποιήθηκαν πολλά δέντρα παλινδρόμησης, τα οποία επιλέχθηκαν με βάση την απόδοσή τους με συστήματα πολλαπλών παραλλαγών. Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται χωρίζεται σε μέρη που ονομάζονται δέντρα, ο αριθμός των οποίων καθορίζεται από την αύξηση της ακρίβειας για τα επόμενα προστιθέμενα δέντρα. Η ακρίβεια σε GBRT υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τη μέθοδο των λιγότερων τετραγωνικών. <br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιέχει ένα πλέγμα 16*24 GOES-16 δορυφορικά pixel, στην περιοχή της Νέας Υόρκης. Χρησιμοποιήθηκαν συνολικά 24 σταθμοί για την ανάλυση. Η περίοδος παρατήρησης ήταν μεταξύ των μηνών Ιουνίου και Αυγούστου του έτους 2019. Η συγκεκριμένη αστική ανάλυση εστιάζει σε τέσσερεις αστικές τοποθεσίες της Νέας Υόρκης. Η περιοχή μελέτης έχει στο μεγαλύτερο ποσοστό της υδάτινο στοιχείο αλλά και άλλες διαφορετικές καλύψεις γης (εικ.2).<br /> <br /> Η σημαντικότερη παρατήρηση είναι ότι οι δύο εκπαιδευτικοί σταθμοί BKLN και CCNY απεικονίζουν σχεδόν 100% αστικό ιστό, το οποίο σημαίνει ότι τα δορυφορικά εικονοστοιχεία έχουν διαφορετικές αποκρίσεις παρά τις παρόμοιες ταξινομήσεις των καλύψεων γης. <br /> <br /> Το μοντέλο που απεικονίζεται στην εικόνα 3 παρουσιάζει τη χωρική αναπαράσταση αποθήκευσης θερμότητας με βάση τα δορυφορικά δεδομένα. Και φαίνεται η μεταβολή της αποθήκευσης θερμότητας το μεσημέρι και το βράδυ. Καθώς και η διαφορετική αποθήκευση θερμότητας μετά την ανατολή του ήλιου και μετά το ηλιοβασίλεμα καταγράφοντας τη μεταβλητότητα της πόλης στη θέρμανση της πόλης (εικ.4).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Καταλήγοντας, μέσω της μελέτης δημιουργήθηκε ένα μοντέλο που γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ των μετρήσεων εδάφους και των χωρικών κατανεμημένων δορυφορικών προσεγγίσεων. Ακόμη ένα επίτευγμα αποτελεί ότι το δορυφορικό μοντέλο έχει τη δυνατότητα να λαμβάνει δεδομένα ανεξαρτήτως καιρικών συνθηκών, αφού επιτρέπεται ο υπολογισμός της θερμικής αποθήκευσης ακόμη και με περιορισμένη ηλιακή ακτινοβολία. Επομένως, το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει στη μοντελοποίηση του κλίματος παρέχοντας τη δυνατότητα προβλέψεων για θερμές νησίδες UHI και για τις σχέσεις μεταξύ των θερμικών αποκρίσεων των αστικών περιβαλλόντων και των ενεργειακών απαιτήσεων. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1 2021-01-31T19:17:21Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_athro_5_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση της περιοχής μελέτης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των ποταμών Da’an και Dajia, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 2. Εικόνα 3. Αποτελέσματα προσομοιώσεων σε διαφορετικές περιόδους (α) υγρή περίοδος, (β) ξηρή περίοδος, (γ) υγρή περίοδος με μέγιστες εκπομπές, (δ) ξηρή περίοδος με μέγιστες εκπομπές, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση κινδύνων σε διαφορετικούς τύπους καιρικών συνθηκών, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Impact assessment of river dust on regional air quality through integrated remote sensing and air quality modeling'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Chien-Yuan Chen, Ho Wen Chen, Chu-Ting Sun, Yen Hsun Chuang, Kieu Lan Phuong Nguyen, Yu Ting Lin''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη έχει ως αντικείμενο τον προσδιορισμό των αρνητικών επιπτώσεων της σκόνης των ποταμών στην ποιότητα του αέρα και προτείνεται ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για τη μέτρηση της διαφυγής εκπομπής της σκόνης από τις κοίτες των ποταμών, μέσω της βοήθειας της τηλεπισκόπησης και δοκιμής σήραγγας αέρα γύρω από το ποτάμι. Η περιοχή μελέτης είναι οι εκβολές στην κεντρική Ταιβάν. Ακόμη, λήφθηκαν υπόψη οι επιδράσεις 25 τύπων μετεωρολογικών συνθηκών και τους κινδύνους που προκαλείται στην υγεία λόγω της έκθεσης σε σκόνη κοντά στις εκβολές. Ο μεγαλύτερος κίνδυνος προκαλείται από τους μουσώνες μεταξύ των ποταμών Da’an και Dajia. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ειδικόερα, η πόλη Taichung βρίσκεται στο κέντρο της Ταιβάν και είναι η δεύτερη πιο πυκνοκατοικιμένη πόλη με πληθυσμό 2.78 εκατ. Την πόλη διατρέχουν δύο μεγάλα ποτάμια το Da’an και το Dajia (εικ.1). Η Ταιβάν για να καλύψει τις ανάγκες σε υδάτινους πόρους, έχει διαμορφώσει φράγματα, ώστε να συγκρατείται το μεγαλύτερο μέρος του νερού. Αυτό όμως έχει ως αποτέλεσμα να στερεύουν τα κατώτερα τμήματα των ποταμών σε περιόδους ξηρασίας. Το παραπάνω φαινόμενο σε συνδυασμό με τις εκτεταμένες γεωργικές καλλιέργειες στις εκβολές των ποταμών δημιουργεί σημαντικά επίπεδα σκόνης ιδιαίτερα όταν υπάρχουν μουσώνες.<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον δορυφόρο Formosat-2, μέσω του οποίου εντοπίστηκαν τα αποξηραμένα εδάφη στην περιοχή. Οι εικόνες τραβήχτηκαν στις 12 Ιουνίου και στις 7 Δεκεμβρίου του 2014 προκειμένου να γίνει αναπαράσταση της γεωμορφολογικής δομής τους ξηρούς και τους υγρούς μήνες αντίστοιχα. Στην ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκαν οι εξής κατηγορίες: γυμνό έδαφος, φύση, υδάτινο στοιχείο και λάσπη. Σε καθεμία από τις παραπάνω κατηγορίες συλλέχθηκαν περίπου 1000 δείγματα προκειμένου να διαμορφωθούν καλύτερα συμπεράσματα. Η μελέτη ακολούθησε έξι στάδια: 1. Συλλογή δειγμάτων για κάθε χρήση γης, 2. Εντοπισμός διαφορών μεταξύ των δεδομένων των διαφορετικών καλύψεων γης, 3. Δημιουργία μίας βάσης δεδομένων, 4. Διαμόρφωση των βαρών, 5. Πραγματοποίηση ανάλυσης με ακρίβεια, 6. Διορθώσεις των αποτελεσμάτων. Για την διασφάλιση της ακρίβειας της ταξινόμησης δημιουργήθηκε ένας πίνακας σύγχυσης για τον υπολογισμό της ακρίβειας.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έχουν ακρίβεια υψηλότερη του 88,50% και για τους δύο ποταμούς. Έτσι μέσω της τηλεπισκόπισης γίνεται αντιληπτό το γυμνό έδαφος στις περιοχές των ποταμών, και έτσι μπορεί να εκτιμηθεί το φορτίο των εκπομπών που παράγουν τα γυμνά εδάφη στα ποτάμια (εικ.3). Η σκόνη υπολογίστηκε από το TAPM. Ωστόσο παρατηρείται ότι η συγκέντρωση της σκόνης περιορίζεται για την περιοχή κοντά στα ποτάμια. <br /> <br /> Οι μεγαλύτερες επιπτώσεις παρουσιάζονται στις εκβολές και στην μέση των ποταμών. Όσον αφορά τον ποταμό Da’an φαίνεται να παρουσιάζει περιορισμένες περιφερειακές επιπτώσεις σε αντίθεση με τον ποταμό Dajia που παρατηρείται μεγαλύτερη εξάπλωση του φαινομένου και επηρεάζει μεγάλο τμήμα της πόλης. Μεγάλη επιρροή στα αποτελέσματα παρουσιάζονται και εξαιτίας των καιρικών φαινομένων καθώς σε περιόδους ισχυρών ανέμων η σκόνη συσσωρεύεται στον αέρα. Παρακάτω παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των συγκεντρώσεων σκόνης για τους διαφορετικούς τύπους καιρικών συνθηκών. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, από την μελέτη συμπεραίνεται ότι η μεγαλύτερη συγκέντρωση σκόνης παρουσιάζεται στις εκβολές των ποταμών Da’an και Dajia και στην μεσαία περιοχή του ποταμού Dajia. Αυτό το φαινόμενο δημιουργεί προβλήματα στους κατοίκους της πόλης ιδιαίτερα κατά τη διάρκεια των ξηρών εποχών, αλλά και τις περιόδους των μουσώνων, όπου η σκόνη μεταφέρεται σε μεγαλύτερη περιοχή. Επομένως, τα παραπάνω δεδομένα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό της διαχείρισης της ποιότητας του αέρα στις εκβολές των ποταμών.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing-based_assessments_of_land_use,_soil_and_vegetation_status,_crop_production_and_water_use_in_irrigation_systems_of_the_Aral_Sea_Basin._A_review 2021-01-31T19:16:40Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_11_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Η λεκάνη απορροής της Aral στην Κεντρική Ασία και οι κατανομή των αρδευόμενων καλλιεργήσιμων εκτάσεων, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_11_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των καλλιεργειών μέσω των δεδομένων από τη βάση MODIS ενσωματωμένη στο WUEMoCA, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_11_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Περιφερειακή, εποχική εξατμισοδιαπνοή στη λεκάνη απορροής ABS ΤΟ 2011 (δεδομένα από το WUEMoCA, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Remote sensing-based assessments of land use, soil and vegetation status,crop production and water use in irrigation systems of the Aral Sea Basin. A review'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Christopher Conrad, Muhammad Usman, Lucia Morper-Busch, Sarah Schonbrodt-Stitt''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη αναλύει μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης τις πιθανές βελτιώσεις που μπορούν να εφαρμοστούν στη διαχείρηση του νερού άρδευσης της γης στη λεκάνη απορροής της Aral (ASB) (εικ.1). Καθώς από το 1991 έξι πολιτείες κάνουν εντατικές αρδεύσεις στην υπό μελέτη περιοχή. Αυτού του είδους η εκτεταμένη αρδευόμενη γεωργία έχει ως αποτέλεσμα την υψηλή κατανάλωση του νερού, την αναποτελεσματική διαχείρισή του και τη δημιουργία δυσλειτουργικών υποδομών άρδευσης και αποχέτευσης. Αλλά το κυριότερο πρόβλημα είναι η εκτεταμένη υποβάθμιση του εδάφους (π.χ. αλάτωση του εδάφους). Όσον αφορά τις έρευνες που έχουν ήδη γίνει από το 2008 έως το 2019 πραγματοποιήθηκαν 49 μελέτες οι οποίες είχαν ως αντικείμενο τις χρήσεις γης, τα εδάφη, τη βλάστηση, την παραγωγή καλλιεργειών και τη χρήση νερού άρδευσης στην περιοχή. Μέσω της παρούσας έρευνας διαπιστώθηκε ότι υπάρχει αυξημένη διαφοροποίηση της γεωργικής παραγωγής στο πέρασμα των ετών, χωροχρονικά πρότυπα υποβάθμισης της γης καθώς και επιπτώσεις της ποικίλη διαθεσιμότητα νερού στις καλλιέργειες. Μέσω της μοντελοποίησης των αποδόσεων των καλλιεργειών και της εξατμισοδιαπνοής μεταξύ των διαφορετικών επαρχιών στη λεκάνη της Aral, διαπιστώθηκε ότι υπάρχει μέτρια παραγωγικότητα του νερού. Έτσι με τη χρήση διάφορων διαδυκτιακών εργαλείων όπως το WUEMoCA παρέχονται πληροφορίες για την περιοχή.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Το ASB ανήκει σε πολλά κράτη όπως το Τατζικιστάν, Τουρκμενιστάν, Ουζμπακισταν, Κιργιστάν, Καζαστάν, Αφγανιστάν και στο Ιράν. Το κλίμα που επικρατεί είναι ηπειρωτικό με υψηλή ακτινοβολία και χαμηλή υγρασία. Οι περισσότερες βροχοπτώσεις εμφανίζονται κατά κύριο λόγο στις ορεινές ανατολικές περιοχές, όπου και δημιουργείται το κύριο μέρος της απορροής. Αντίθετα στο δυτικό κομμάτι παρουσιάζεται ερημοποίηση λόγω των χαμηλών ποσοστών βροχόπτωσης.<br /> <br /> Στα πλαίσια της έρευνας δημιουργήθηκαν τέσσερεις διαφορετικές κλίμακες μελέτης με βάση της δημοσιεύσεις οι οποίες υπάρχουν για την περιοχή. Οι κλίμακες αυτές είναι: σε επίπεδο αγροκτήματος, αρδευόμενες περιοχές που καταλαμβάνουν έκταση από 20.000 εκτάρια έως 100.000 εκτάρια, εθνικό επίπεδο και περιφερειακό επίπεδο. Οι περισσότερες από τις μελέτες είχαν λάβει δεδομένα εκτός από τους δορυφόρους και in situ ούτως ώστε να συγκρίνουν τα αποτελέσματα. <br /> <br /> Εκτός από τη βιβλιογραφική έρευνα πραγματοποιήθηκαν και αναλύσεις μέσω τηλεπισκόπησης, οι οποίες επέτρεψαν την παρακολούθηση της ανάπτυξης του γεωργικού συστήματος στο ASB κυρίως μετά το 1991. Με βάση τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι υπάρχει μείωση των αρδευόμενων καλλιεργήσιμων εκτάσεων μεταξύ του 1990 και 2000, δηλαδή την περίοδο του μετασχηματισμού μετά τη διάλυση της Σοβιετικής Ένωσης. Αντίθετα στο χρονικό διάστημα 2000 με 2016 σημειώνεται μεγάλη αύξησή τους. Ωστόσο τα ποσοστά των αρδευόμενων εκτάσεων ποικίλουν μεταξύ των αρδευτικών ζωνών από το 2000 μέχρι το 2012 από τη μία υπάρχουν περιοχές που υπάρχουν συγκομιδές ακόμη και δύο φορές το χρόνο ενώ είναι και άλλες περιοχές στις οποίες υπάρχει εγκατάλειψη της γης ή πολύ χαμηλή χρήση. Όσον αφορά τα είδη των καλλιεργειών έχουν καταγραφεί αρκετές μονοκαλλιέργειες ή με εναλλαγή καλλιέργειες βαμβακιού και καλλιέργειες ρυζιού καθώς και σιταριού. Η δευτερογενής αλάτωση λόγω των εκτεταμένων αρδεύσεων αποτελεί την κύρια αιτία υποβάθμισης μεγάλου μέρους της λεκάνης. <br /> <br /> Μέσω της μοντελοποίησης της αλατότητας του εδάφους διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η υποβάθμιση αρκετών καλλιεργήσιμων εκτάσεων οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην υποβάθμιση του εδάφους. Και αυτό διότι τα επίπεδα της αλατότητας των υπόγειων υδάτων και η αλατότητα του εδάφους ελέγχονται από τη βλάστηση και μειώνονται με την πάροδο του χρόνου. Προκειμένου να προσδιοριστεί η κατανάλωση του νερού που πραγματοποιείται μέσω της άρδευσης διαμορφώθηκε χωρικό πλέγμα 5km x 5 km (εικ.3). Για την εξακρίβωση των στοιχείων χρησιμοποιήθηκε το WUEMoCA ως όργανο υποστήριξης ούτως ώστε να ψηφιοποιηθούν ευκολότερα και καλύτερα τα δεδομένα. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Eν κατακλείδι, εξαιτίας της αύξησης της ζήτησης για βιωσιμότητα της χρήσης γης και του νερού στα συστήματα άρδευσης στο ASB πραγματοποιήθηκε η παρούσα μελέτη η οποία ανέλυσε την εικόνα των αρδευόμενων συστημάτων χρήσης γης από το 2000 μέχρι σήμερα. Τα παραπάνω δεδομένα αναλύθηκαν κυρίως με χωρικές αναλύσεις μέσω εικόνων Landsat, RapidEye και MODIS). Η ενσωμάτωση των δεδομένων της έρευνας σε αξιολογήσεις απόδοσης άρδευσης σε επίπεδο συστήματος και εκμετάλλευσης μπορεί να βοηθήσει στην αναδιοργάνωση της κατανομής του νερού και στη συνέχεια στην αύξηση της αποδοτικότητας της χρήσης του. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκε το WUEMoCA, μέσω του οποίου δόθηκαν περισσότερες και καλύτερες πληροφορίες αναγνώρισης και ανάλυσης της περιοχής. Παρ’ όλα αυτά απαιτούνται περαιτέρω μελέτες προκειμένου να διαμορφωθούν κατάλληλες στρατηγικές με στόχο την αύξηση της αποδοτικότητας της χρήσης του νερού στο ASB.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/The_impact_of_cool_and_green_roofs_on_summertime_temperatures_in_the_cities_of_Jerusalem_and_Tel_Aviv 2021-01-31T19:15:33Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_1_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση πλέγματος που χρησιμοποιήθηκε στη μελέτη , πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_1_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Παράδειγμα υπολογισμού των πράσινων περιοχών , πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''The impact of cool and green roofs on summertime temperatures in the cities of Jerusalem and Tel Aviv'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Barry H. Lynn, Icrat M. Lynn''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Με σκοπό την εκτίμηση της επίδρασης που επιφέρουν οι πράσινες στέγες για τον μετριασμό της θερμότητας στο εσωτερικό των κτηρίων τους θερινούς μήνες σε δύο πόλεις του Ισραήλ, την Ιερουσαλήμ και το Τελ Αβίβ, οι οποίες διαφέρουν ως προς το υψόμετρο, την υγρασία και την πυκνότητα των κατοικιών, πραγματοποιήθηκε ένα πείραμα. Στις περιοχές μελέτης δεν καταγράφηκαν εμπορικές και εργοστασιακές περιοχές, μόνο χαμηλής, μεσαίας και υψηλής πυκνότητας τύποι κατοικιών. Ειδικότερα, στο Τελ Αβίβ καταγράφηκαν κατοικίες χαμηλής και μέσης πυκνότητας, ενώ στην Ιερουσαλήμ καταγράφηκαν κατοικίες μεσαίας και υψηλής πυκνότητας. Στα πλαίσια της καταγραφής θεωρήθηκε ότι ανάλογα με τους τύπους πυκνότητας μελετώνται κτήρια συνολικού ύψους 4,5 μ., 9μ. και 15μ. για κτήρια ενός, δύο και τεσσάρων ορόφων αντίστοιχα. Τα δεδομένα λαμβάνονταν κάθε μέρα από 24 Ιουλίου μέχρι 30 Ιουλίου του 2018.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Οι προσομοιώσεις πραγματοποιήθηκαν με συνδυασμό συστημάτων πρόβλεψης καιρού (WRF και UCM). Κάθε πρόβλεψη προσομοίωσης είχε τρία πλέγματα κεντραρισμένα πάνω από την ανατολική Μεσόγειο και το Ισραήλ, με εσωτερικό πλέγμα 1,3 m x 1.3 km. Η κάθε προσομοίωση χρειαζόταν μισό 24ωρο για να ολοκληρωθεί. Πραγματοποιήθηκαν δεκαέξι προσομοιώσεις, από τις οποίες οι επτά αποτελούσαν σενάρια πράσινης στέγης, όπου εφαρμόστηκε ένα εύρος τιμών υγρασίας του εδάφους, από ξηρό έως κορεσμένο. Σε όλες τις περιπτώσεις χρησιμοποιήθηκαν ποώδη φυτά, εκτός από την τελευταία που υπήρχαν ψηλά και φυλλώδη.<br /> <br /> Από τα αποτελέσματα των προβλέψεων και των πραγματικών τιμών θερμοκρασίας που καταγράφηκαν φαίνεται ότι τόσο στο Τελ Αβίβ υπερεκτιμήθηκε η μέγιστη ημερήσια θερμοκρασία και σε ορισμένες περιπτώσεις η ελάχιστη ημερήσια θερμοκρασία είχε προβλεφθεί ότι θα λάμβανε χαμηλότερες τιμές, από αυτές που παρατηρήθηκαν. Αντιθέτως, στην Ιερουσαλήμ καταγράφηκαν προβλέψεις θερμοκρασιών ελάχιστα μικρότερες από τις μέγιστες θερμοκρασίες που παρατηρήθηκαν, ενώ υπήρχε μεγάλη διαφορά στις χαμηλότερες ημερήσιες θερμοκρασίες όπου οι προβλεπόμενες ήταν αρκετά χαμηλότερες από εκείνες που πραγματοποιήθηκαν.<br /> <br /> Όσον αφορά την ταχύτητα του ανέμου τα αποτελέσματα των προβλέψεων στο Τελ Αβίβ ακολουθούσαν την ημερήσια διακύμανση των ανέμων που παρατηρήθηκαν και καταγράφηκαν. Οι ελάχιστες τιμές της πρόβλεψης των ταχυτήτων του ανέμου την νύχτα ήταν πολύ κοντά στις παρατηρούμενες τιμές. Αντιθέτως, οι τιμές των προβλέψεων κατά τη διάρκεια της ημέρας ήταν περίπου διπλάσιες από εκείνες που καταγράφηκαν στην πραγματικότητα. Παρόμοια ήταν και τα αποτελέσματα για την Ιερουσαλήμ. <br /> <br /> Επιπροσθέτως, οι τιμές της καταγραφόμενης και της αισθητής θερμοκρασίας στο Τελ Αβίβ παρατηρήθηκε ότι μεταβάλλονταν αντίστοιχα με τις αλλαγές της υγρασίας, σε αντίθεση με την Ιερουσαλήμ, που δεν υπήρχε τόσο μεγάλη μεταβολή. Από τα αποτελέσματα των μετρήσεων παρατηρήθηκε ότι η μεταβολή της θερμοκρασίας επηρεαζόταν σε μεγαλύτερο ποσοστό από την παράμετρο αν το δώμα ήταν φυτεμένο και σε μικρότερο ποσοστό από τις ανθρωπογενείς δραστηριότητες στο εσωτερικό των κατοικιών και την θερμομόνωση. Ειδικότερα, όσον αφορά τον παράγοντα των φυτεμένων δωμάτων παρατηρήθηκε ότι σε ξηρό χώμα αναπτυσσόταν μεγαλύτερη θερμοκρασία σε σχέση με τα εδάφη όπου υπήρχε μεγαλύτερη υγρασία και υψηλότερη φύτευση. Ειδικότερα, στα κτήρια του Τελ Αβίβ παρατηρήθηκε ότι στα δώματα που υπήρχε μεγαλύτερη υγρασία και υψηλή βλάστηση οι μεταβολές της θερμοκρασίας ήταν μεταξύ 0,25 – 0,5 °C, ενώ σε φυτεμένα δώματα με ξηρασία και χαμηλή βλάστηση η μεταβολή της θερμοκρασίας ήταν μεταξύ 0,5-1°C. Και στην Ιερουσαλήμ αντίστοιχα στα δώματα με μεγάλο ποσοστό υγρασίας παρατηρήθηκε μεταβολή 0,25-0,5 °C ενώ σε δώματα με ξηρά εδάφη καταγράφηκε μεταβολή 0,75-1 °C. <br /> <br /> '''Συπεράσματα:'''<br /> <br /> Συμπερασματικά, από την μελετήθηκαν η ευαισθησία της αστικής θερμοκρασίας, του δείκτη θερμότητας και της ταχύτητας του ανέμου σε φυτεμένα και μη δώματα στις δύο πόλεις, όπου η θερμομόνωση των δωμάτων κυμαινόταν από 0.2-0.8 cm και η υγρασία του εδάφους μεταξύ ξηρού και κορεσμένου. Οι μέγιστες διαφορές θερμοκρασίας που παρατηρήθηκαν στα δώματα με και χωρίς φύτευση ήταν της τάξης των 10 °C. Στο Τελ Αβίβ παρατηρήθηκαν αρκετά μεγαλύτερες μεταβολές σε σχέση με εκείνες της Ιερουσαλήμ. Οι επιφανειακές θερμοκρασίες και ο δείκτης θερμότητας έδειξαν μεγαλύτερη ευαισθησία στις αλλαγές της επιβαλλόμενης θερμομόνωσης σε σχέση με την μεταβολή της υγρασίας του χώματος στα φυτεμένα δώματα. Κατά τη διάρκεια της ημέρας η ανθρώπινη δραστηριότητα συνέβαλε σε μία μεταβολή της τάξης των 0,2°C. Όσον αφορά την ταχύτητα του ανέμου παρατηρήθηκε ότι επηρέαζε την μεταβολή της θερμοκρασίας ανάλογα με το πάχος της θερμομόνωσης που είχε τοποθετηθεί στο εκάστοτε δώμα. Αναφορικά στις μεταβολές των θερμοκρασιών των δωμάτων ανάλογα με τις μεταβολές της υγρασίας στις δύο πόλεις που μελετήθηκαν παρατηρήθηκε ότι στο Τελ Αβίβ οι μεταβολές -σε κορεσμένα από υγρασία φυτεμένα δώματα- ήταν πολύ υψηλότερες σε σύγκριση με αντίστοιχα δώματα στην Ιερουσαλήμ. Από τα παραπάνω συμπεραίνεται ότι αρχικά για να επιτευχθεί το μέγιστο αποτέλεσμα των φυσικών φυτεύσεων είναι απαραίτητο να είναι κορεσμένο το έδαφος, επιπλέον είναι απαραίτητος ο καθαρισμός των στεγών και η αναφύτευση σε τακτά χρονικά διαστήματα ούτως ώστε να επιτυγχάνεται η καλύτερη δυνατή θερμομόνωση των κτηρίων. Αυτού του είδους α κτήρια μετριάζουν το φαινόμενο των αστικών θερμών νησιών και των «θόλων», που δημιουργούνται στις αστικές πυκνοκατοικιμένες πόλεις, και έτσι βελτιώνεται η ποιότητα ζωής και υγείας των κατοίκων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες ποιότητας κατοικιών]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/The_dynamics_of_poor_urban_areas_-_analyzing_morphologic_transformations_across_the_globe_using_Earth_observation_data 2021-01-31T19:14:45Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''The dynamics of poor urban areas - analyzing morphologic transformations across the globe using Earth observation data<br /> '''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Nicolas J. Kraffa, Michael Wurma, Hannes Taubenböck''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275120312531<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Το άρθρο μελετά τη δυναμική μεταβαλλόμενη μορφή του φυσικού δομημένου περιβάλλοντος στις φτωχές αστικές περιοχές. Για την παρατήρηση του φαινομένου αυτού χρησιμοποιήθηκαν τρία επίπεδα, αρχικά κατατάσσονται τα μεμονωμένα κτήρια, έπειτα πραγματοποιείται συγκέντρωση γεωπληροφοριών για τις δομικές μονάδες ούτως ώστε να διαμορφωθεί το μορφολογικό μοτίβο και τέλος συγκεντρώνονται στοιχεία για την ανάλυση της φυσικής εμφάνισης της περιοχής. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Μέσω της χρήσης χωρικών μεταβλητών καταγράφηκαν τα χαρακτηριστικά των υπό μελέτη αστικών περιοχών και ειδικότερα καταμετρήθηκε ο αριθμός των κτιρίων, το μέγεθός τους, το ύψος, ο προσανατολισμός, η πυκνότητα και η ετερογένεια τους. Για την επισκόπηση κάθε περιοχής μελέτης ακολουθήθηκε μία μεθοδολογική ροή εργασιών. Αρχικά για την απεικόνιση των κτιρίων και των οικοδομικών μπλοκ χρησιμοποιήθηκαν πολυχρονικά οπτικά δορυφορικά δεδομένα VHR και εν συνεχεία απομονώθηκαν μορφολογικά αντιπροσωπευτικές περιοχές μέσω (RDI) ώστε να είναι ευκολότερη η μελέτη των ευρύτερων περιοχών. Εν συνεχεία ψηφιοποιούνται οι στέγες των κτηρίων και χαρτογραφούνται μέσω MVII, απεικονίζοντας ευκρινώς τα δορυφορικά δεδομένα. Έπειτα, υπολογίστηκαν οι χωρικές μεταβλητές που διαμορφώνουν τη μορφολογία των οικοδομικών μπλοκ. Καταγράφηκε ο αριθμός των κτηρίων, το μέγεθος τους σε m2 , το ύψος των κτηρίων ως αριθμός ορόφων (μέσω μιας διαδικασίας συνδυασμού επιτόπιων λήψεων). Στη συνέχεια μετρήθηκαν οι μορφολογικές μεταβάσεις εν συναρτήσει του χρόνου και λαμβάνοντας υπόψη το συνολικό αριθμό κτηρίων, τη μορφολογία ως προς το ύψος, το μέγεθος, την ανομοιογένεια και τον προσανατολισμό. Τέλος, διαμορφώθηκε ένα υπεραστικό μοντέλο μορφολογικού μετασχηματισμό με τη χρήση γραφήματος στο οποίο χαρτογραφούνται χώρο-χρονικές εξελίξεις όλων των μεταβλητών που προαναφέρθηκαν.<br /> <br /> Σε επόμενο στάδιο της μελέτης πραγματοποιήθηκε ποιοτικός έλεγχος της μορφολογικής δυναμικής. Μέσω σχεδίων εδαφών οπτικοποιήθηκαν μορφολογικές ομοιότητες και ανισότητες μεταξύ του χρόνου και των τοπίων μελέτης. Μέσω της παραπάνω καταγραφής παρατηρήθηκε ποικιλία μορφολογικών δυναμικών σε χρονικό διάστημα επτά ετών. Έπειτα ακολούθησε η ποιοτική ανάλυση, όπου μετρήθηκαν ποσοτικά οι μορφολογικές μεταβάσεις μέσω χρονικής ανάλυσης. Λαμβάνοντας υπόψη την παγκόσμια άποψη για σχετικά με τη μορφολογική δυναμική οδηγείται στις παρατηρήσεις ότι ο πιο σημαντικός τύπος χρονικής αλλαγής εντοπίζεται στο επίπεδο των μεμονωμένων κτηρίων καθώς και ότι το γενικό μορφολογικό μοτίβο παραμένει σταθερό. Οι παρατηρήσεις, όμως, μεταβάλλονται λαμβάνοντας υπόψη την τοπική άποψη σχετικά με τη μορφολογική δυναμική εντός της πόλης και αυτό διότι εντός των περιοχών μελέτης διαπιστώνεται υψηλή χωρική διαφορά λόγο φορολογικών αλλαγών, εξαιτίας των οποίων διαπιστώθηκε έντονα μεταβαλλόμενη χωρική κατανομή όσον αφορά τον αριθμό των κτιρίων αλλά παρατηρείται κατά κύριο λόγο σταθερό ύψος με πολύ μικρές μεταβολές. Ενώ μία ακόμη πράμετρος η οποία είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη είναι η ανομοιομορφία των «φτωχών» αστικών πόλεων αφού οι περιοχές μελέτης δεν μπορεί να είναι πλήρως αντιπροσωπευτικά δείγματα για όλο τον κόσμο, αφού η εμφάνιση και η μορφολογία τους διαφέρει. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, η μετανάστευση ήταν πάντα και θα εξακολουθήσει να είναι ένας από τους βασικούς παράγοντες που οδήγησαν στην πύκνωση των οικισμών. Στο εσωτερικό της αστικής δομής εντάσσονται οι φτωχογειτονιές και τα γκέτο, δομές που διαδραμάτισαν κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη του αστικού οικιστικού περιβάλλοντος και κατ’ επέκταση στην ανθρώπινη ιστορία. Και όπως φαίνεται το φαινόμενο αυτό είναι διαχρονικό και επηρεάζει πολύ τις εξελίξεις στο εσωτερικό της πόλης. Μέσω των δεδομένων που συλλέχθηκαν προκύπτει η δυνατότητα ανάλυσης της μορφολογικής εμφάνισης της αστικής «φτώχειας» και υποβάθμισης. Από την παρούσα μελέτη διαμορφώνεται το συμπέρασμα ότι το δομημένο περιβάλλον των υποβαθμισμένων αστικών περιοχών υπόκειται σε υψηλό μορφολογικό μετασχηματισμό. Τέλος, λόγω της ιδιομορφίας της εκάστοτε περιοχής και της περιπλοκότητας των αστικών πόλεων η γενίκευση των συμπερασμάτων που λήφθηκαν από την παρούσα μελέτη δεν είναι αποδεκτή και για αυτό το λόγο προτείνεται την ευρύτερη επέκταση των γεωγραφικών δεδομένων, ούτως ώστε να συμπεριληφθεί ένα μεγαλύτερο αντιπροσωπευτικό δείγμα το οποίο θα μπορούσε να επιτρέπει την δημιουργία συμπερασμάτων για μία παγκόσμια ποσοτική χωρική ταξινόμηση. Επιπλέον στα πλαίσια της παρούσας μελέτης δόθηκε μία χρονική διάρκεια επτά ετών με δύο χρονικά βήματα αλλά για την πληρέστερη καταγραφή των μεταβολών θα έπρεπε να πραγματοποιηθεί για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα και για πολλά περισσότερα χρονικά βήματα, δίνοντας μια πληρέστερη καταγραφή της ανάπτυξης της περιοχής που μελετάται.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%BF%CF%85._%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2021-01-31T19:12:44Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος: Remote sensing of urban green spaces: A review'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Amir Reza Shahtahmassebi, Chenlu Li, Yifan Fan, Yani Wu, Yue lin, Muye Gan, Ke Wang, Arunima Malik, George Alan Blackburn''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1618866720307639?token=BC5EC9CDFC828DE72FA63F8591AE72E7BA7E9EEE3B4444AE32494CE333552579C631FBDE87D98E78ABD1FBAAA3B32814<br /> <br /> <br /> '''Μετάραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη εξετάζονται οι μεγάλες τάσεις στις προσεγγίσεις τηλεπισκόπησης για το χαρακτηρισμό των UGS και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας στα διαφορετικά συστήματα τηλεπισκόπησης και τις αναλυτικές τεχνικές. Τις τελευταίες δεκαετίες έχει παρατηρηθεί ότι η χαρτογράφηση UGS και η ταξινόμηση ειδών εντός UGS αυξήθηκε ραγδαία. Ωστόσο είναι λίγα τα παραδείγματα χαρτογράφησης ειδών χωρίς δέντρα, ανίχνευσης αλλαγών, χαρτογράφησης βιομάζας και άνθρακα καθώς και αξιολόγησης της βλάστησης της γης στα UGS. Οι μελέτες σε UGS αφορούν κυρίως μεγάλες εκτάσεις. Επομένως, γίνεται παρότρυνση των ερευνητών να εστιάσουν σε μία ευρύτερη ποικιλία διαφορετικών UGS, ιδιαίτερα μικρής κλίμακας. Η παρούσα έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών τεχνικών ανάλυσης χρονοσειρών των εικόνων, στις μεθόδους καταγραφής της πολυπλοκότητας των UGS και στη χρήση SAR σε μελέτες UGS.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Αρχικά μελετήθηκε σχετική βιβλιογραφία μέσω συγκεκριμένης μεθοδολογίας. Στη μηχανή αναζήτησης τέθηκαν συγκεκριμένες λέξεις κλειδιά και η αναζήτηση πραγματοποιήθηκε μεταξύ των ετών 1982 και 2019. Οι συλλεχθέντες δημοσιεύσεις εξετάστηκαν από εννέα μελετητές και πραγματοποιήθηκε η ταυτοποίησή τους σύμφωνα με τα ακόλουθα κριτήρια: 1) δεδομένα και τεχνικές τηλεπισκόπησης, 2) απαιτήσεις 3) θεματικές εφαρμογές. Οι θεματικές εφαρμογές ήταν: Απογραφή και αξιολόγηση, βιομάζα και άνθρακας, ανίχνευση αλλαγών, υπηρεσίες οικοσυστήματος, συνολική χαρτογράφηση UGS, χαρτογράφηση ειδών, τρισδιάστατη μοντελοποίηση. <br /> <br /> Η χρήση τηλεπισκόπησης σε μελέτες UGS ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου αι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι δεν υπήρχαν δημοσιεύσεις για τηλεπισκόπηση UGS πριν από το 2001. Μεταξύ των ετών 1982 και 2000 οι περισσότερες μελέτες επικεντρώθηκαν στην απόδειξη της περιβαλλοντικής σημασίας των UGS και χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από οπτική ερμηνεία αεροφωτογραφιών και από επιτόπιους ελέγχους. Αυτή η παρατήρηση είναι πιθανό να οφείλεται στην απουσία κατάλληλης τεχνολογίας τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση χαρτογράφησης UGS. <br /> <br /> Στις αρχές του 21ου αιώνα η χρήση τηλεπισκόπησης για τη μελέτη των UGS αυξήθηκε ραγδαία καθώς αυτό αποδεικνύεται από μία εκθετική αύξηση των δημοσιεύσεων. Σε αυτή την εξέλιξη συναίνεσαν αρκετοί παράγοντες όπως η αυξημένη διαθεσιμότητα τεχνολογίας τηλεανίχνευσης υψηλή ανάλυσης, η εκτεταμένη ανάπτυξη δύο πηγών δεδομένων είτε μεμονωμένα είτε σε συνδυασμό, η άμεση διαθεσιμότητα των εικόνων Landsat σε όλους τους χρήστες και τέλος, η ελεύθερη πρόσβαση στις εικόνες από τους δορυφόρους Sentinel από το 2015. <br /> <br /> Ακόμη, το κόστος επεξεργασίας των δεδομένων UGS είναι ένας παράγοντας ο οποίος επηρεάζει την ισορροπία της χρήσης τηλεπισκόπησης και αυτό διότι για τη χαρτογράφηση για παράδειγμα μιας αστικών οδών μπορεί να μην επιλεχθεί η χρήση υπερφασματικών και LiDAR δεδομένων που έχουν μεγαλύτερο κόστος, αλλά θα χρησιμοποιηθούν Landsat και Sentinel δεδομένα για τη χαρτογράφηση UGS μεγάλης κλίμακας με ελάχιστο κόστος. Επομένως, είναι δύσκολο να εφαρμοστεί κάποιο συγκεκριμένο πρότυπο βέλτιστων χαρακτηριστικών επεξεργασία της τηλεπισκόπησης UGS. Εν συνεχεία η μελέτη αναλύει τα πλεονεκτήματα των εικόνων υψηλής ανάλυσης σε σχέση με τις δορυφορικές εικόνες Sentinel και Landsat.<br /> <br /> Επομένως, με βάση τις αναλύσεις που πραγματοποιήθηκαν διαπιστώθηκε ότι τα UGS είναι πολύ σημαντικά για τον αποτελεσματικό σχεδιασμό και βελτίωση των περιβαλλοντικών συνθηκών εντός των πόλεων και για τη βιώσιμη διαχείριση της αστικής βλάστησης. Κατ’ αυτόν τον τρόπο εξασφαλίζονται τα καλύτερα αποτελέσματα μέσω της ανάλυσης δεδομένων μέσω τεχνολογικών μεθόδων. Από τη βιβλιογραφική έρευνα που πραγματοποιήθηκε παρατηρήθηκε ότι υπάρχουν διάφοροι τύπο απομακρυσμένης ανίχνευσης εικόνων. Αρχικά, οι δορυφορικές εικόνες με μεσαία χωρική ανάλυση καλύπτονται από το Landsat και το Sentinel οι οποίοι έχουν συμβάλει σημαντικά στη χαρτογράφηση των UGS και στην αλλαγή ανίχνευσης χρησιμοποιώντας τα αρχεία των χρονοσειρών. Αυτού του είδους τα δεδομένα έχουν πολλά οφέλη όπως ότι απαιτούν λιγότερο πολύπλοκες τεχνικές επεξεργασίας των εικόνων και παρέχετε ελεύθερη πρόσβαση. Ωστόσο αυτού του είδους οι εικόνες δεν παρέχουν τη δυνατότητα να αναλυθούν χαρακτηριστικά μεγάλης κλίμακας των UGS σε πολύπλοκες αστικές περιοχές. Αντίθετα, οι αισθητήρες με υψηλή και εξαιρετικά υψηλή χωρική ανάλυση (π.χ. ΙΚΟΝΟS) προσφέρουν πολύ λεπτομερείς πληροφορίες. <br /> <br /> Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανασκόπηση πληροφοριών σχετικά με τα UGS ακολουθούν υβριδικές προσεγγίσεις, ανάλυση κλασμάτων, δείκτες κάλυψης γης, επαναταξινόμηση στοιχείων, δειγματοληψία σημείων, οπτική ερμηνεία, ανάλυση προ υπαρχόντων χαρτών και ενδελεχής μάθηση. Με βάση τις μελέτες που αναλύθηκαν διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι οι ερευνητές επέλεξαν τις μεθοδολογίες τους με βάση την πολυπλοκότητα της έρευνας που διεκπεραίωναν.<br /> <br /> Επιπλέον, ένα σημαντικό σημείο της έρευνας ήταν να εξεταστούν οι διαφορετικές θεματικές εφαρμογές τηλεπισκόπησης στο πλαίσιο των UGS. Από τις ταξινομήσεις βρέθηκε ότι η συνολική χαρτογράφηση UGS και η χαρτογράφηση ειδών είναι οι κυρίαρχες εφαρμογές, ενώ έχει δοθεί λιγότερη έμφαση σε άλλες πτυχές. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, όσον αφορά την τηλεπισκόπηση των UGS απαιτούνται περαιτέρω εργασίες για την ανάπτυξη τεχνικών επεξεργασίας ούτως ώστε να μειώσει τις σκιάσεις στις εικόνες των αστικών περιοχών. Ακόμη, απαιτούνται ερευνητικές προσπάθειες για την ανάπτυξη χρονικών προσεγγίσεων και να αναλυθούν οι αλλαγές σε μια σειρά διαφορετικών ιδιοτήτων των UGS. Επιπλέον, είναι αναγκαίο να αναπτυχθούν πιο αποτελεσματικές αναλυτικές προσεγγίσεις για τη χρήση της τηλεπισκόπησης σε μία σειρά θεματικών εφαρμογών οι οποίες σχετίζονται με το UGS. Τέλος, απαιτείται η περαιτέρω έρευνα του προσδιορισμού UGS μικρής κλίμακας.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_Johannesburg,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T19:11:47Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_3_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Χάρτες θερμοκρασίας επιφάνειας εδάφους (α) Rosebank και (b) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_3_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Χάρτες απεικόνισης του δείκτη NDBI (α) Rosebank και (β) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_3_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Χάρτες απεικόνισης της ηλιακής ακτινοβολίας (α) Rosebank και (β) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Monitoring the urban environment quality in the city of Johannesburg using remote sensing data'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Marko Freddy Mudede , Solomon W. Newete, Khaled Abutaleb, Nsalambi Nkongolo''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η παρούσα έρευνα μελετά τον ποσοτικό προσδιορισμό και την ανάλυση του αστικού πρασίνου ως παράγοντες τα οποία επηρεάζουν την ρύθμιση της θερμοκρασίας ενός αστικού περιβάλλοντος. Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα Landsat 8 για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των αστικών θερμών νησιών με βάση τη θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους (LST). Η περιοχή μελέτης είναι ένα προάστιο στο Rosebank και ο δήμος του Soweto νότια του Johannesburg. Στο Soweto έχει καταγραφεί θερμοκρασία κατά 2,58 βαθμούς μεγαλύτερη σε σχέση με το Rosebank, το οποίο υποδηλώνει ότι οι περιοχές υψηλής πυκνότητας με λιγότερα δέντρα και πάρκα είναι πιο θερμές σε σχέση με τα προάστια. Μέσω του συντελεστή συσχέτισης Pearson πραγματοποιήθηκαν συσχετίσεις για τις δύο υπό μελέτη περιοχές ως προς τους δείκτες NDVI και NDBI και βγήκε θετική συσχέτιση για την περιοχή του Rosebank και αρνητική συσχέτιση για την περιοχή του Soweto.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ο θερμικός υπέρυθρος αισθητήρας (TIR) των δορυφορικών εικόνων Landsat 8 χρησιμοποιήθηκε για τη λήψη της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους στις υπό μελέτη περιοχές. Η εικόνα λήφθηκε τον Ιούλιο του 2018. Εν συνεχεία είχε τεθεί ως στόχος να καταμετρηθεί η ακτινοβολία στις δύο περιοχές. Η μέτρηση της φασματικής ακτινοβολίας (TOA) πραγματοποιήθηκε με βάση τη σχέση: TOA(Lλ) = ML * QCal + AL. Έπειτα μέσω της εξίσωσης BT=K2/Ln(K1/Lλ +1) υπολογίστηκε η θερμοκρασία φωτεινότητας, και εν συνεχεία υπολογίστηκε ο δείκτης NDVI χρησιμοποιώντας τα κανάλια της δορυφορικής εικόνας Landsat 8. Πραγματοποιήθηκε, επίσης, υπολογισμός της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους μέσω της σχέσης LST-BT/91+[(Λβτ/ρ)lnε]) και υπολογίστηκε ο δείκτης NDBI. Ακόμη πραγματοποιήθηκαν μετρήσεις για να προσδιοριστούν οι τιμές UVI στις δύο περιοχές και τέλος υπολογίστηκε ο δείκτης UTFVI που καταγράφει πως τα αστικά νησιά επηρεάζουν την ποιότητα ζωής των κατοίκων της πόλης. Για να προσδιοριστεί η επίδραση της βλάστησης στις κατοικημένες περιοχές με θερμές νησίδες (UHI) πραγματοποιήθηκε ο συντελεστής συσχέτισης Pearson.<br /> <br /> Οι χάρτες απεικόνισης της θερμοκρασίας της επιφάνειας των υπό μελέτη περιοχών (εικ.1) δείχνει ότι η υψηλότερες θερμοκρασίες (LST) καταγράφηκαν στις περιοχές με χαμηλό NDVI και υψηλότερο NDBI, το οποίο δείχνει την άμεση συσχέτιση της αύξησης της θερμοκρασίας στις κατοικημένες περιοχές. Το Soweto έχει υψηλότερο LST σε σχέση με το Rosebank. Το οικολογικό μοτίβο στα προάστια Rosebank και Soweto αξιολογήθηκε από τον υπολογισμό του δείκτη (UTFVI). Από τα αποτελέσματα γίνεται αντιληπτό ότι οι περιοχές όπου ο δείκτης NDBI (εικ.2) λαμβάνει υψηλές τιμές το οικολογικό μοτίβο είναι κακό. Στο Soweto καταγράφεται συνδυασμός υψηλών τιμών NDBI και UVI που υποδεικνύει την παρουσία αστικής θερμής νησίδας. Όσον αφορά την ηλιακή ακτινοβολία στο Rosebank το 83,13% κατατάσσεται στην κατηγορία της χαμηλής έως μέτριας έκθεσης στον ήλιο. Αντίθετα στο Soweto το 68,07% της συνολικής έκτασης καταγράφει χαμηλές μετρήσεις έκθεσης στον ήλιο ενώ σε ποσοστό 11,15% καταγράφεται πολύ υψηλή έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία (εικ.3).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην παρούσα μελέτη συγκρίθηκαν οι θερμοκρασίες των επιφανειών στις περιοχές Rosebank και Soweto. Η θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους έδειξε ότι η κάλυψη της βλάστησης μειώνεται και εντείνονται οι επιπτώσεις των αστικών νησίδων θερμότητας δεδομένου ότι οι κατοικημένες περιοχές αυξάνουν τέτοιου είδους φαινόμενα. Το 11% περίπου της Soweto παρουσιάσει αστικές νησίδες θερμότητας (UHI) σε σύγκριση με το 1,7% που εμφανίζονται στο Rosebank. Στο Rosebank η έκθεση σε υπεριώδη ακτινοβολία ήταν χαμηλή σε σχέση με το Soweto που παρουσίασε πολλά τμήματα με αυξημένες τιμές. Στις περιοχές που υπάρχει μεγάλη έκθεση στην υπεριώδη ακτινοβολία είναι πιθανόν οι κάτοικοι να υποφέρουν από προβλήματα υγείας και για αυτό θα πρέπει να ληφθούν μέτρα από τις αρμόδιες αρχές προκειμένου να προληφθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_Johannesburg,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T19:11:26Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_3_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Χάρτες θερμοκρασίας επιφάνειας εδάφους (α) Rosebank και (b) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_3_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Χάρτες απεικόνισης του δείκτη NDBI (α) Rosebank και (β) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_3_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Χάρτες απεικόνισης της ηλιακής ακτινοβολίας (α) Rosebank και (β) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Monitoring the urban environment quality in the city of Johannesburg using remote sensing data'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Marko Freddy Mudede , Solomon W. Newete, Khaled Abutaleb, Nsalambi Nkongolo''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η παρούσα έρευνα μελετά τον ποσοτικό προσδιορισμό και την ανάλυση του αστικού πρασίνου ως παράγοντες τα οποία επηρεάζουν την ρύθμιση της θερμοκρασίας ενός αστικού περιβάλλοντος. Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα Landsat 8 για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των αστικών θερμών νησιών με βάση τη θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους (LST). Η περιοχή μελέτης είναι ένα προάστιο στο Rosebank και ο δήμος του Soweto νότια του Johannesburg. Στο Soweto έχει καταγραφεί θερμοκρασία κατά 2,58 βαθμούς μεγαλύτερη σε σχέση με το Rosebank, το οποίο υποδηλώνει ότι οι περιοχές υψηλής πυκνότητας με λιγότερα δέντρα και πάρκα είναι πιο θερμές σε σχέση με τα προάστια. Μέσω του συντελεστή συσχέτισης Pearson πραγματοποιήθηκαν συσχετίσεις για τις δύο υπό μελέτη περιοχές ως προς τους δείκτες NDVI και NDBI και βγήκε θετική συσχέτιση για την περιοχή του Rosebank και αρνητική συσχέτιση για την περιοχή του Soweto.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ο θερμικός υπέρυθρος αισθητήρας (TIR) των δορυφορικών εικόνων Landsat 8 χρησιμοποιήθηκε για τη λήψη της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους στις υπό μελέτη περιοχές. Η εικόνα λήφθηκε τον Ιούλιο του 2018. Εν συνεχεία είχε τεθεί ως στόχος να καταμετρηθεί η ακτινοβολία στις δύο περιοχές. Η μέτρηση της φασματικής ακτινοβολίας (TOA) πραγματοποιήθηκε με βάση τη σχέση: TOA(Lλ) = ML * QCal + AL. Έπειτα μέσω της εξίσωσης BT=K2/Ln(K1/Lλ +1) υπολογίστηκε η θερμοκρασία φωτεινότητας, και εν συνεχεία υπολογίστηκε ο δείκτης NDVI χρησιμοποιώντας τα κανάλια της δορυφορικής εικόνας Landsat 8. Πραγματοποιήθηκε, επίσης, υπολογισμός της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους μέσω της σχέσης LST-BT/91+[(Λβτ/ρ)lnε]) και υπολογίστηκε ο δείκτης NDBI. Ακόμη πραγματοποιήθηκαν μετρήσεις για να προσδιοριστούν οι τιμές UVI στις δύο περιοχές και τέλος υπολογίστηκε ο δείκτης UTFVI που καταγράφει πως τα αστικά νησιά επηρεάζουν την ποιότητα ζωής των κατοίκων της πόλης. Για να προσδιοριστεί η επίδραση της βλάστησης στις κατοικημένες περιοχές με θερμές νησίδες (UHI) πραγματοποιήθηκε ο συντελεστής συσχέτισης Pearson.<br /> <br /> Οι χάρτες απεικόνισης της θερμοκρασίας της επιφάνειας των υπό μελέτη περιοχών (εικ.1) δείχνει ότι η υψηλότερες θερμοκρασίες (LST) καταγράφηκαν στις περιοχές με χαμηλό NDVI και υψηλότερο NDBI, το οποίο δείχνει την άμεση συσχέτιση της αύξησης της θερμοκρασίας στις κατοικημένες περιοχές. Το Soweto έχει υψηλότερο LST σε σχέση με το Rosebank. Το οικολογικό μοτίβο στα προάστια Rosebank και Soweto αξιολογήθηκε από τον υπολογισμό του δείκτη (UTFVI). Από τα αποτελέσματα γίνεται αντιληπτό ότι οι περιοχές όπου ο δείκτης NDBI (εικ.2) λαμβάνει υψηλές τιμές το οικολογικό μοτίβο είναι κακό. Στο Soweto καταγράφεται συνδυασμός υψηλών τιμών NDBI και UVI που υποδεικνύει την παρουσία αστικής θερμής νησίδας. Όσον αφορά την ηλιακή ακτινοβολία στο Rosebank το 83,13% κατατάσσεται στην κατηγορία της χαμηλής έως μέτριας έκθεσης στον ήλιο. Αντίθετα στο Soweto το 68,07% της συνολικής έκτασης καταγράφει χαμηλές μετρήσεις έκθεσης στον ήλιο ενώ σε ποσοστό 11,15% καταγράφεται πολύ υψηλή έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία (εικ.3).<br /> <br /> * '''Συμπεράσματα:'''<br /> Εν κατακλείδι, στην παρούσα μελέτη συγκρίθηκαν οι θερμοκρασίες των επιφανειών στις περιοχές Rosebank και Soweto. Η θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους έδειξε ότι η κάλυψη της βλάστησης μειώνεται και εντείνονται οι επιπτώσεις των αστικών νησίδων θερμότητας δεδομένου ότι οι κατοικημένες περιοχές αυξάνουν τέτοιου είδους φαινόμενα. Το 11% περίπου της Soweto παρουσιάσει αστικές νησίδες θερμότητας (UHI) σε σύγκριση με το 1,7% που εμφανίζονται στο Rosebank. Στο Rosebank η έκθεση σε υπεριώδη ακτινοβολία ήταν χαμηλή σε σχέση με το Soweto που παρουσίασε πολλά τμήματα με αυξημένες τιμές. Στις περιοχές που υπάρχει μεγάλη έκθεση στην υπεριώδη ακτινοβολία είναι πιθανόν οι κάτοικοι να υποφέρουν από προβλήματα υγείας και για αυτό θα πρέπει να ληφθούν μέτρα από τις αρμόδιες αρχές προκειμένου να προληφθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_36_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T19:10:10Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_10_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση χαρτών διαφορετικών χρονικών προτύπων αστικής ανάπτυξης (a)Πεκίνο, (b) Shanghai, (c) Xian, (d) Guangzhou, (e) Chongqing, (f) Changchun, (g) Hefei, and (h) Wuhan, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620304710]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_10_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των επτά ομάδων εξέλιξης των πόλεων, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620304710]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Remote sensing modeling of urban density dynamics across 36 major cities in China: Fresh insights from hierarchical urbanized space'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Ping Zhanga, Divyani Kohlib, Qiangqiang Suna, Yongxiang Zhanga, Shunxi Liuc, Danfeng Sun''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620304710<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η ταχεία αστικοποιήση θεωρείται ότι παίζει πολύ σημαντικό ρόλο στην αλλαγή του παγκόσμιου αλλά και του τοπικού περιβάλλοντος. Τα χαρακτηρίστηκα της πολυδιάστατης αλλαγής δεν έχουν αναλυθεί πολύ και για αυτό το λόγο αποτελεί το θέμα της παρούσας μελέτης. Πραγματοποιήθηκε αντικειμενοστραφής ανάλυση για τη μέτρηση των χωροχρονικών μοτίβων στον αστικοποιημένο χώρο 36 πόλεων της Κίνας. Όσον αφορά τον χώρο διακρίθηκαν επτά τυπικά σύνολα εξέλιξης της αστικοποίησης και οργανώθηκαν τρεις εναλλακτικές μορφές αστικής πυκνότητας. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Όπως προαναφέρθηκε οι περιοχές που μελετώνται είναι 36 πόλεις της Κίνας. Στα πλαίσια της έρευνας πραγματοποιήθηκε ραδιομετρική διαβάθμιση δορυφόρων, γεωμετρικές διορθώσεις, ομοιόμορφη μετατροπή προβολής και δειγματοληψίας. Στη συνέχεια προσδιορίστηκαν από δορυφορικές εικόνες η στατιστική αστική έκταση και οι μεταβολές των περιοχών. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε μία δειγματοληπτική επιτόπια έρευνα προκειμένου να επαληθευτεί η μέθοδος που είχε χρησιμοποιηθεί. Η ακρίβεια με την οποία προσεγγίζονται τα αποτελέσματα είναι πάνω από 85%, επομένως η μέθοδος είναι αξιόπιστη. Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν αφορούσαν την πυκνότητα του πληθυσμού, την οικονομική δομή, την ένταση εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου και τα διοικητικά όρια των πόλεων. Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν τα ετήσια σύνθετα σταθερά NTL και το μηνιαίο σύνθετο δεδομένων από το NPP./VIIRS. Επιπλέον, ραδιόμετρο ανάλυσης (AVHRR) παρείχε καθημερινές σύνθετες τιμές για τον δείκτη NDVI για διάστημα μισού μήνα σε χωρική ανάλυση 0,05ο. Επιπροσθέτως, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το EOS-MODIS για τη δημιουργία συνθέτων 16 ημερών για χρονοσειρές NDVI σε χωρική ανάλυση 500m. Τέλος, υπολογίστηκαν οι ετήσιες μέσες τιμές NDVI από προϊόντα AVHRR/MODIS και πραγματοποιήθηκε βαθμονόμηση σε διαφορετικά χρόνια και δημιουργήθηκαν χρονικά συνεχή δεδομένα χρονοσειρών NDVI για την περίοδο 1992-2013.<br /> <br /> Επειδή οι χρονοσειρές NTL περιορίζονται σημαντικά λόγω των ραδιομετρικών υπογραφών μεταξύ των αισθητήρων των δορυφόρων. Στα πλαίσια της μελέτης ενσωματώθηκαν διάφοροι μέθοδοι προκειμένου να διαμορφώσουν μια συνεπή χρονική σειρά NTL ΑΠΌ ΤΟ 1992 εως το 2018. Αυτή η διαδικασία περιλάμβανε τρία κύρια βήματα: βαθμονόμηση του συνόλου των δεδομένων, διόρθωση κορεσμού και δια-βαθμονόμηση δεδομένων. Ακόμη, δημιουργήθηκαν διαβαθμισμένες εικόνες NTL ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΕΡΊΟΔΟ 1992-2013. Επιπλέον, ακολουθήθηκε το πρότυπο βαθμονόμησης από τους Li et al. (2012) σύμφωνα με το οποίο πραγματοποιήθηκε ομαλοποίηση των εικόνων DMSP/OLS σύμφωνα με τις χρονοσειρές AVHRR/MODIS με τον δείκτη NDVI να λαμβάνει τιμές [0,1,0] προκειμένου να εξασφαλιστεί μία ομοιόμορφη προβολή των μεγεθών των pixel στην έκταση της εικόνας. Στη συνέχεια, δεδομένου ότι οι αστικές περιοχές συσχετίζονται αντιστρόφως ανάλογα προς τις περιοχές βλάστησης, προσαρμόστηκαν τα κορεσμένα DN των χρονοσειρών του DMSP/OLS NTL σύμφωνα με το NTL Urban Index (VANUI). Ακόμη, ακολουθήθηκε το πρότυπο βαθμονόμησης από τους Li et al (2017) για τη βελτίωση της σύγκρισης μεταξύ των εικόνων DMSP/OLS και NPP/VIIRS και έτσι διαμορφώθηκε η απόδοση συνεχών δεδομένων από το 1992 έως το 2018.<br /> <br /> Μέσω της ανάλυσης που πραγματοποιήθηκε εντοπίστηκε μία τάση αστικοποίησης εντός των πόλεων που μελετήθηκαν. Συνολικά παρατηρείται αύξηση της μέσης αστικής γης και των 36 πόλεων περίπου τετραπλασιάστηκε από το1990 μέχρι το 2010. <br /> <br /> Λαμβάνοντας υπόψη τις διακυμάνσεις του χρόνου και του βαθμού αστικής ανάπτυξης στις 36 πόλεις εντοπίστηκαν επτά ομάδες αστικής εξέλιξης της πυκνότητας (εικ.2). Το μεγαλύτερο ποσοστό των αστικών περιοχών εντοπίστηκε στις μεγαλουπόλεις (Πεκίνο, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen, and Tianjin) που φτάνουν το 80% της αστικής ανάπτυξης και είναι πολύ πιθανό τα επόμενα χρόνια να κορεστούν. Στη δεύτερη ομάδα ανήκουν οι πόλεις Baoding, Daqing, and Harbin οι οποίες είναι σχετικά μικρού μεγέθους αλλά παρουσιάζουν ταχεία ανάπτυξη τις τελευταίες τρείς δεκαετίες. Στο τρίτο σύμπλεγμα ανήκουν οι πόλεις Suzhou, Wuxi, Changzhou, and Hangzhou οι οποίες αναπτύσσονται πολύ γρήγορα πλησιάζοντας τη δυναμική ισορροπία μιας πλήρως αστικοποιημένης περιοχής. Στην τέταρτη ομάδα ανήκουν οι πόλεις Xi’an, Chongqing, and Changsha οι οποίες χαρακτηρίζονται από αργή ανάπτυξη και βρίσκονται κυρίως σε ανατολικά και δυτικά σημεία της Κίνας. Στην επόμενη ομάδα ανήκουν οι πόλεις Hengyang, Xiangtan, and Kaifeng οι οποίες είναι μικρού ή μεσαίου μεγέθους οι οποίες παρουσιάζουν ένα σταθερό και αργό ρυθμό ανάπτυξης. Τέλος, οι πόλεις Jixi and Fuxin ανήκουν στην κατηγορία των μικρών πόλεων με σταθερά χαμηλή ανάπτυξη.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, λαμβάνοντας υπόψη την ταχεία αστικοποίηση της Κίνας, υπάρχει η ανάγκη κατανόησης της δυναμικής εξέλιξης της αστικής πυκνότητας σε πολλές διαστάσεις εντός των αστικών περιοχών. Μέσω της παρούσας μελέτης διερευνήθηκαν οι δυνατότητες του σύνθετου NTL προκειμένου να αναδειχτούν οι κοινωνικοοικονομικές δραστηριότητες των περιοχών μελέτης παρέχοντας τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί για την προσθήκη λεπτομερειών όσον αφορά την αστική πυκνότητα σε κάθε ιεραρχική χωρική δομή. Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως υπόβαθρο για κάποιο μελλοντικό πολεοδομικό σχεδιασμό.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%87%CE%AD%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82 2021-01-31T19:09:12Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_7_image_1.png | thumb | right | Εικόνα1. Απεικόνιση περιοχής μελέτης με επισημάνσεις σημαντικών αλλαγών καλύψεων γης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_7_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση δείκτη Οικολογικής Αξιολόγησης UTFVI για τα έτη 1989,2000,2010 και 2018, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Studying spatial-temporal changes and relationship of land cover and surface Urban Heat Island derived through remote sensing in Yerevan, Armenia'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Garegin Tepanosyan, Vahagn Muradyan, Azatuhi Hovsepyan, Gleb Pinigin, Andrey Medvedev, Shushanik Asmaryan''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Το άρθρο έχει ως θέμα μελέτης τη διερεύνηση των αλλαγών καλύψεων γης (LC) και του φαινομένου του θερμών αστικών νησίδων (UHI) στο Yerevan της Αρμενίας (εικ.1). Επιπλέον, αναλύθηκε η σχέση μεταξύ του εδάφους και των περιβαλλοντικών παραμέτρων και πραγματοποιήθηκε διερεύνηση της ακρίβειας του δορυφόρου LST. Τα δεδομένα για τις χρήσεις γης και τις αστικές θερμαινόμενες νησίδες λήφθηκαν μέσω εικόνων Landsat και με τη βοήθεια του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI. Εν συνεχεία συγκρίθηκαν τα δεδομένα που είχαν ληφθεί από τις εικόνες Landsat με τις εικόνες που κατέγραψε μη επανδρωμένο εναέριο όχημα και διαπιστώθηκε ότι τα αποτελέσματα συμπίπτουν. Με βάση τη μελέτη διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η αύξηση της θερμοκρασίας του εδάφους στην περιοχή μελέτης οφείλεται στις μεταβολές της έκτασης του πρασίνου και στην ανάπτυξη των αστικών περιοχών. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Για την πραγματοποίηση της ταξινόμησης των χρήσεων γης στην Yerevan χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τέσσερα χρόνια (1989, 2000, 2010 και 2018) και οι τρείς φωτογραφίες ήταν τον Αύγουστο προκειμένου οι εικόνες να έχουν μεγαλύτερη ευκρίνεια. Αρχικά πραγματοποιήθηκαν ραδιομετρικές και ατμοσφαιρικές διορθώσεις των εικόνων με τη χρήση του Landsat LST Web. Η θερμική έρευνα πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το DJI Phantom 4 UAV με ενσωματωμένη θερμική κάμερα, σε μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα. Την ίδια ώρα που πραγματοποιούνταν η πτήση έγιναν και μετρήσεις in situ προκειμένου να συγκριθούν οι τιμές που είχαν καταγραφεί και σύμφωνα με τη σύγκριση που πραγματοποιήθηκε οι τιμές των μετρήσεων συμφωνούσαν σε μεγάλο βαθμό, μόνο στην περίπτωση της ασφάλτου παρουσιάστηκε απόκλιση της τάξης των 9 βαθμών από το UAV LST. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε μέτρηση του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης (εικ.2), του δείκτη NDBI και του NDVI.<br /> <br /> Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της εικόνας Landsat 8 LST και του UAV παρατηρείται ότι υπάρχουν αποκλίσεις στις μετρήσεις των θερμοκρασιών και αυτό οφείλεται κατά κύριο λόγο στη διαφορετική ώρα που έχει ληφθεί η εικόνα, καθώς η εικόνα Landsat έχει ληφθεί στις 11:37 το πρωί ενώ η εικόνα UAV στις 6:30 το πρωί. Επιπλέον, το διάχυτο φως του ήλιου είναι πιθανόν να έχει επηρεάσει τις μετρήσεις από την εικόνα Landsat.<br /> <br /> Στα χρόνια που μελετήθηκαν διαπιστώθηκαν μετασχηματισμοί των χρήσεων γης. Οι μεταβολές παρατηρούνται κυρίως στα νοτιοανατολικά και βορειοδυτικά τμήματα της πόλης. Πρόκειται κυρίως για βιομηχανικές και ερημικές εκτάσεις. Αυτοί οι μετασχηματισμοί προκαλούνται από διάφορες ανθρωπογενείς δραστηριότητες, οι οποίες περιορίζουν τις περιοχές πρασίνου. Επιπλέον, από τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι ο δείκτης οικολογικής αξιολόγησης έχει μεταβληθεί από εξαιρετικός σε πολύ κακός, το οποίο υποδηλώνει ότι έχει καταγραφεί μεγάλη αύξηση της θερμοκρασίας στο πέρασμα των ετών.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, οι κύριοι στόχοι της έρευνας ήταν να συγκριθούν in situ δεδομένα προκειμένου να συγκριθούν με τα στοιχεία που είχαν ληφθεί από την κάμερα UAV καθώς και από το Landasat LST. Επιπλέον, μελετήθηκε και αξιολογήθηκε η καταγραφόμενη θερμοκρασία στο πέρασμα των ετών και σημειώθηκαν οι μεταβολές που διαπιστώθηκαν στις καλύψεις γης. Ακόμη, έγινε έλεγχος του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI και συγκρίθηκαν οι τιμές του στα χρόνια για τα οποία πραγματοποιήθηκε η μελέτη (1989, 2000, 2010, 2018). Σε επόμενο στάδιο της μελέτης απαιτείται η καταγραφή δεδομένων όσον αφορά ανθρωπογενείς εκπομπές θερμότητας ούτως ώστε να συσχετιστούν οι εκπομπές θερμότητας με το δείκτη θερμότητας της επιφάνειας της πόλης με τα δεδομένα από το Landsat LST.<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T19:08:20Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_9_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Περιοχές μελέτης, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση της περιοχής Lahore, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση της περιοχής Multan, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση των περιοχών μελέτης με τον δείκτη ενίσχυσης NDVI, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των περιοχών μελέτης με βάση τις θερμοκρασίες της επιφάνειας για τα έτη 1998 και 2017, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Impact assessment of urban development patterns on land surface temperature by using remote sensing techniques: a case study of Lahore, Faisalabad and Multan district'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Muhammad Sajid Saleem, Sajid Rashid Ahmad, Shafiq-Ur-Rehman, Muhammad Asif Javed''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη ερευνά τις θερμές νησίδες στις αστικές περιοχές (UHI) και τον τρόπο με τον οποίο βοηθούν στον περιορισμό του φαινομένου οι πράσινοι χώροι στις αστικές περιοχές. Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat των ετών 1998 και 2017. Πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση στην οποία υπήρχαν τέσσερεις κατηγορίες: κατοικημένες περιοχές, άγονη γη, βλάστηση και υδάτινα στοιχεία. Στην έρευνα μελετάται η περιοχή της Lahore, του Multan και της Faisalabad και Punjab (εικ.1). Ιδιαίτερα όσον αφορά την περιοχή της Lahore κατά τη διάρκεια των δύο τελευταίων δεκαετιών παρατηρείται αύξηση της θερμοκρασίας κατά 2 βαθμούς στην αστική περιοχή. Επιπροσθέτως, με την επέκταση της πόλης και την μείωση των περιοχών πρασίνου το φαινόμενο επιδεινώνεται. Η περιφέρεια της Lahore έχει σημειώσει αύξηση κατοίκων κατά 56,9%, όπως φαίνεται και στην εικόνα 2 αφού η πόλη έχει επεκταθεί σε πολύ μεγάλο βαθμό.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Για την διεξαγωγή της μελέτης ακολουθήθηκε μεθοδολογία συλλογής δορυφόρων, ταξινόμηση των εικόνων, προετοιμασία των χαρτών χρήσεων και καλύψεων γης. Για την πραγματοποίηση των παραπάνω ενεργειών χρησιμοποιήθηκε εικόνα από τον Landsat 5 του 1998 καθώς και από τον Landsat 8 του 2017. Η επαλήθευση της ταξινόμησης πραγματοποιήθηκε με έλεγχο επιτόπου των περιοχών εκπαίδευσης. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε ενίσχυση των ταξινομήσεων με βάση τον δείκτη NDVI ο οποίος απεικονίζει την έκταση που καταλαμβάνουν οι περιοχές βλάστησης (εικ.4).<br /> <br /> Από τις ταξινομήσεις είναι ευκρινές ότι στην περιοχή της Lahore παρουσιάζεται αλλαγή στις καλύψεις γης μεταξύ των 19 ετών. Ειδικότερα σημειώνεται σημαντική μείωση της βλάστησης στην περιοχή, ενώ αντίθετα αυξήθηκαν οι περιοχές των καλλιεργειών, των πάρκων και των θάμνων κατά 19,5% και η αστική περιοχή σημείωσε αύξηση κατά 9,9%. Ακόμη, λόγω της αύξησης της αστικής περιοχής δημιουργήθηκε αύξηση της άγονης γης. Στην περιοχή της Faisal σημειώνεται, επίσης, αύξηση της αστικής περιοχής. Ειδικότερα, στην περιοχή αυξήθηκαν οι καλλιέργειες, τα πάρκα και οι θάμνοι κατά 19,1%, ενώ η αστική περιοχή αυξήθηκε κατά 13,9%. Σε αυτή την περίπτωση παρατηρείται ότι υπάρχει μεγάλη αύξηση του πρασίνου και αυτό διότι πραγματοποιήθηκαν πολλές φυτεύσεις στις περιοχές που μετατράπηκαν σε κατοικημένες ζώνες προκειμένου να αντικατασταθεί η φυσική βλάστηση που υπήρχε, κατ’ αυτόν τον τρόπο μειώθηκε και η άγονη γη. Τέλος, στην περιοχή της Multan σημειώθηκε μεταβολή κατά τη διάρκεια των 19 ετών. Ειδικότερα η καλύψεις βλάστησης, τα δάση, τα πάρκα και οι παιδικές χαρές αυξήθηκαν κατά 5,8% και οι αστικές περιοχές σημείωσαν αύξηση κατά 9,2%. Η άγονη γη παρουσίασε μείωση κατά 7,1% εξαιτίας της δημιουργίας κατοικημένων περιοχών. Επομένως, συμπεραίνεται ότι οι περιοχές παρουσιάζουν αύξηση του αστικού ιστού και αυτό έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση και της θερμοκρασίας στις υπό μελέτη περιοχές, αφού η αστική ανάπτυξη συνεπάγεται την αντικατάσταση των φυσικών στοιχείων από επιφάνειες σκυροδέματος, πέτρα, μετάλλου και ασφάλτου οι οποίες αυξάνουν περισσότερο την θερμοκρασία.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, η αύξηση των αστικών περιοχών οδήγησε μέχρι και δύο φορές στη μείωση των περιοχών βλάστησης. Επομένως, είναι αναμενόμενη η αύξηση της μέσης ετήσια θερμοκρασίας στη Lahore κατά 2 βαθμούς, στο Faisal κατά 2,2 βαθμούς και στο Mulatan κατά 2,4 βαθμούς. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-01-31T19:06:56Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_8_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1 Περιοχή Aswan – Kom Ombo. Δορυφορική εικόνα Sentinel-2 2018, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Οι αλλαγές στα σημεία WK40 και WK41 όπως απεικονίζονται στις δορυφορικές εικόνες του Sentinel-2, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση των καταστροφών των αλλαγών που προκλήθηκαν από τις ανασκαφές, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της περιοχής του νεολιθικού και του σύγχρονου νεκροταφείου και της καταπάτησης του προστατευόμενου χώρου από υλικό που έχει μεταφερθεί για το σύγχρονο νεκροταφείο, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των οάσεων στην περιοχή Jufra, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_6.png | thumb | right | Εικόνα 6. Ισοπέδωση και φύτευση χωραφιών σε foggara, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_7.png | thumb | right | Εικόνα 7. Απεικόνιση δεξαμενής απορρίψεων σκουπιδιών, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Detecting Change at Archaeological Sites in North Africa Using Open-Source Satellite Imagery'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Louise Rayne, Maria Carmela Gatto, Lamin Abdulaati, Muftah Al-Haddad, Martin Sterry, Nichole Sheldrick and David Mattingly''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει μία ροή εργασιών τηλεπισκόπησης με σκοπό τον εντοπισμό σύγχρονων δραστηριοτήτων που απειλούν τους αρχαιολογικούς χώρους. Η μελέτη αφορούσε τις περιοχές Aswan και Kom-Ombo στην Αίγυπτο και τις οάσεις Jufra στη Λιβύη. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-2, PlanetScope και VHR καθώς και το υπόβαθρο του Google Earth για την καλύτερη αναγνώριση των χρήσεων. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων κυμαίνεται μεταξύ (85-91)% και αφορούν τις ανθρώπινες δραστηριότητες όπως την κατασκευή, την γεωργία, την απόρριψη σκουπιδιών καθώς και τις φυσικές διεργασίες που εντοπίστηκαν σε αρχαιολογικούς χώρους και τις ευρύτερες περιοχές τους. Οι περιοχές ανάλυσης που μελετήθηκαν ως προς τις μεταβολές που έχουν υποστεί αφορούσαν αρχαιολογικούς χώρους και οι τοποθεσίες τους ελήφθησαν από τη βάση δεδομένων EAMENA. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία:'''<br /> <br /> Ειδικότερα, στις περιοχές Aswan και Kom-Ombo (εικ.1) καταγράφηκε μία σειρά από σύγχρονες δραστηριότητες και κατά κύριο λόγο αφορούσαν την επέκταση αστικών περιοχών αλλά υπήρχαν και κατασκευές μικρής κλίμακας καθώς και γεωργικές αλλαγές. Οι αλλαγές που εντοπίστηκαν στις περιοχές Aswan και Kom Ombo έχουν 78% ακρίβεια καθώς τα αποτελέσματα επιβεβαιώθηκαν και με επιτόπιο έλεγχο στις 45 τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, τα αποτελέσματα δείχνουν τον ταχύ ρυθμό ανάπτυξης του “New Aswan”, παρόλο που η κατασκευή του νέου οικισμού βρίσκεται σε εξέλιξη, από τις αρχές του 21ου αιώνα, το έργο συνεχίζει να απειλεί τους εναπομείναντες αρχαιολογικούς χώρους στην περιοχή. Παρακάυω αναφέρονται κάποια από τα παραδείγματα που καταγράφηκαν κατά την έρευνα. Στον ιστότοπο WK40 εμφανίζεται διασπορά λιθικών αντικειμένων και στο WK41 πραγματοποιήθηκαν οδικές κατασκευές που δημιούργησαν καταστροφές (εικ.2).<br /> <br /> Ακόμη, μικρότερης κλίμακας ζημιές εντοπίστηκαν στην περιοχή WK32, όπου πραγματοποιήθηκαν πρόσφατα ανασκαφές λόγω της κατασκευής λατομείου (εικ.3). Ένα ακόμη παράδειγμα τοπικής δραστηριότητας εντοπίζεται στο Wadi el-Tawil στο σημείο WT1, όπου ένα νεκροταφείο δεύτερης χιλιετίας απειλείται από την επέκταση ενός σύγχρονου νεκροταφείου (εικ.4). Όσον αφορά τις οάσεις Jufra αναλύθηκαν 82 τοποθεσίες. Μία προηγούμενη έρευνα που είχε γίνει ανέλυσε πόσες τοποθεσίες στο Jufra είχαν ήδη καταστραφεί κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα. Κατά την περίοδο ανάλυσης στις περισσότερες τοποθεσίες δεν υπήρξε καμία αλλαγή. <br /> <br /> Στην εικόνα 6 καταγράφονται κάποια παραδείγματα αλλαγών που έχουν καταγραφεί. Στο σημείο EAMENA-0001547 διαπιστώθηκαν οι καταστροφές που έχουν προκαλέσει οι διαμορφώσεις χωραφιών στην περιοχή όπου υπήρχε αρχαίο σύστημα άρδευσης foggara. Ακόμη μία επιζήμια αλλαγή αποτελεί η εναπόθεση απορριμμάτων. Εντοπίστηκε εκτεταμένη απόρριψη κοντά στη μεσαιωνική πόλη EAMENA-0001513 (εικ.7). Επίσης είναι πολύ πιθανόν στο σημείο EAMENA-0095144 που απεικονίζεται αλλαγή στο χρωματισμό του δρόμου να οφείλεται σε απορρίμματα (εικ.7).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην περιοχή Aswan η κατασκευή της νέας πόλης είναι αυτή που επηρεάζει περισσότερο τους αρχαιολογικούς χώρους. Αντίθετα, στις οάσεις στο Jufra η κύρια αιτία ζημιών στους αρχαιολογικούς χώρους αποτελεί η γεωργική επέκταση, εξαιτίας των γεωτρήσεων που πραγματοποιούνται καταστρέφοντας τα αρχαία συστήματα άρδευσης. Σε μεγάλο μέρος της Βόρειας Αφρικής η αρχαιολογική κληρονομιά έχει ήδη υποστεί εκτεταμένες ζημιές, αλλά υπάρχουν πολλά ακόμη κρίσιμα σημεία τα οποία πρέπει να παρακολουθούνται ούτως ώστε να αποτραπούν περαιτέρω καταστροφές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A3%CF%84%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%AC 2021-01-31T12:21:59Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>* [[Εντοπισμός αλλαγών σε αρχαιολογικούς χώρους της Βόρειας Αφρικής, με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των επιπτώσεων των προτύπων αστικής ανάπτυξης στη θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους, μέσω τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[Μελέτη χωρικών και χρονικών μεταβολών σε συσχέτιση των καλύψεων γης με τις θερμαινόμενες αστικές νησίδες]]<br /> <br /> * [[Μοντελοποίηση της δυναμικής αστικής πυκνότητας σε 36 χώρες της Κίνας, μέσω τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[Παρακολούθηση της ποιότητας του αστικού περιβάλλοντος στην πόλη Johannesburg, μέσω δεδομένων τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπηση αστικών χώρων πρασίνου. Ανασκόπηση]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση της αποθήκευσης θερμότητας σε αστικές περιοχές χρησιμοποιώντας πολυφασματικά δορυφορικά δεδομένα]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των επιπτώσεων της σκόνης του ποταμού στην ποιότητα του αέρα]]<br /> <br /> * [[Remote sensing-based assessments of land use, soil and vegetation status, crop production and water use in irrigation systems of the Aral Sea Basin. A review]]<br /> <br /> * [[The impact of cool and green roofs on summertime temperatures in the cities of Jerusalem and Tel Aviv]]<br /> <br /> * [[The dynamics of poor urban areas - analyzing morphologic transformations across the globe using Earth observation data]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A3%CF%84%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%AC 2021-01-31T12:10:45Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εντοπισμός αλλαγών σε αρχαιολογικούς χώρους της Βόρειας Αφρικής, με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση των επιπτώσεων των προτύπων αστικής ανάπτυξης στη θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους, μέσω τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Μελέτη χωρικών και χρονικών μεταβολών σε συσχέτιση των καλύψεων γης με τις θερμαινόμενες αστικές νησίδες]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της δυναμικής αστικής πυκνότητας σε 36 χώρες της Κίνας, μέσω τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Παρακολούθηση της ποιότητας του αστικού περιβάλλοντος στην πόλη Johannesburg, μέσω δεδομένων τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Τηλεπισκόπηση αστικών χώρων πρασίνου. Ανασκόπηση]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση της αποθήκευσης θερμότητας σε αστικές περιοχές χρησιμοποιώντας πολυφασματικά δορυφορικά δεδομένα]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση των επιπτώσεων της σκόνης του ποταμού στην ποιότητα του αέρα]]<br /> <br /> [[Remote sensing-based assessments of land use, soil and vegetation status, crop production and water use in irrigation systems of the Aral Sea Basin. A review]]<br /> <br /> [[The impact of cool and green roofs on summertime temperatures in the cities of Jerusalem and Tel Aviv]]<br /> <br /> [[The dynamics of poor urban areas - analyzing morphologic transformations across the globe using Earth observation data]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/The_dynamics_of_poor_urban_areas_-_analyzing_morphologic_transformations_across_the_globe_using_Earth_observation_data 2021-01-31T12:08:40Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div><br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''The dynamics of poor urban areas - analyzing morphologic transformations across the globe using Earth observation data<br /> '''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Nicolas J. Kraffa, Michael Wurma, Hannes Taubenböck''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275120312531<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Το άρθρο μελετά τη δυναμική μεταβαλλόμενη μορφή του φυσικού δομημένου περιβάλλοντος στις φτωχές αστικές περιοχές. Για την παρατήρηση του φαινομένου αυτού χρησιμοποιήθηκαν τρία επίπεδα, αρχικά κατατάσσονται τα μεμονωμένα κτήρια, έπειτα πραγματοποιείται συγκέντρωση γεωπληροφοριών για τις δομικές μονάδες ούτως ώστε να διαμορφωθεί το μορφολογικό μοτίβο και τέλος συγκεντρώνονται στοιχεία για την ανάλυση της φυσικής εμφάνισης της περιοχής. Μέσω της χρήσης χωρικών μεταβλητών καταγράφηκαν τα χαρακτηριστικά των υπό μελέτη αστικών περιοχών και ειδικότερα καταμετρήθηκε ο αριθμός των κτιρίων, το μέγεθός τους, το ύψος, ο προσανατολισμός, η πυκνότητα και η ετερογένεια τους. Για την επισκόπηση κάθε περιοχής μελέτης ακολουθήθηκε μία μεθοδολογική ροή εργασιών. Αρχικά για την απεικόνιση των κτιρίων και των οικοδομικών μπλοκ χρησιμοποιήθηκαν πολυχρονικά οπτικά δορυφορικά δεδομένα VHR και εν συνεχεία απομονώθηκαν μορφολογικά αντιπροσωπευτικές περιοχές μέσω (RDI) ώστε να είναι ευκολότερη η μελέτη των ευρύτερων περιοχών. Εν συνεχεία ψηφιοποιούνται οι στέγες των κτηρίων και χαρτογραφούνται μέσω MVII, απεικονίζοντας ευκρινώς τα δορυφορικά δεδομένα. Έπειτα, υπολογίστηκαν οι χωρικές μεταβλητές που διαμορφώνουν τη μορφολογία των οικοδομικών μπλοκ. Καταγράφηκε ο αριθμός των κτηρίων, το μέγεθος τους σε m2 , το ύψος των κτηρίων ως αριθμός ορόφων (μέσω μιας διαδικασίας συνδυασμού επιτόπιων λήψεων). Στη συνέχεια μετρήθηκαν οι μορφολογικές μεταβάσεις εν συναρτήσει του χρόνου και λαμβάνοντας υπόψη το συνολικό αριθμό κτηρίων, τη μορφολογία ως προς το ύψος, το μέγεθος, την ανομοιογένεια και τον προσανατολισμό. Τέλος, διαμορφώθηκε ένα υπεραστικό μοντέλο μορφολογικού μετασχηματισμό με τη χρήση γραφήματος στο οποίο χαρτογραφούνται χώρο-χρονικές εξελίξεις όλων των μεταβλητών που προαναφέρθηκαν.<br /> <br /> Σε επόμενο στάδιο της μελέτης πραγματοποιήθηκε ποιοτικός έλεγχος της μορφολογικής δυναμικής. Μέσω σχεδίων εδαφών οπτικοποιήθηκαν μορφολογικές ομοιότητες και ανισότητες μεταξύ του χρόνου και των τοπίων μελέτης. Μέσω της παραπάνω καταγραφής παρατηρήθηκε ποικιλία μορφολογικών δυναμικών σε χρονικό διάστημα επτά ετών. Έπειτα ακολούθησε η ποιοτική ανάλυση, όπου μετρήθηκαν ποσοτικά οι μορφολογικές μεταβάσεις μέσω χρονικής ανάλυσης. Λαμβάνοντας υπόψη την παγκόσμια άποψη για σχετικά με τη μορφολογική δυναμική οδηγείται στις παρατηρήσεις ότι ο πιο σημαντικός τύπος χρονικής αλλαγής εντοπίζεται στο επίπεδο των μεμονωμένων κτηρίων καθώς και ότι το γενικό μορφολογικό μοτίβο παραμένει σταθερό. Οι παρατηρήσεις, όμως, μεταβάλλονται λαμβάνοντας υπόψη την τοπική άποψη σχετικά με τη μορφολογική δυναμική εντός της πόλης και αυτό διότι εντός των περιοχών μελέτης διαπιστώνεται υψηλή χωρική διαφορά λόγο φορολογικών αλλαγών, εξαιτίας των οποίων διαπιστώθηκε έντονα μεταβαλλόμενη χωρική κατανομή όσον αφορά τον αριθμό των κτιρίων αλλά παρατηρείται κατά κύριο λόγο σταθερό ύψος με πολύ μικρές μεταβολές. Ενώ μία ακόμη πράμετρος η οποία είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη είναι η ανομοιομορφία των «φτωχών» αστικών πόλεων αφού οι περιοχές μελέτης δεν μπορεί να είναι πλήρως αντιπροσωπευτικά δείγματα για όλο τον κόσμο, αφού η εμφάνιση και η μορφολογία τους διαφέρει. <br /> <br /> Εν κατακλείδι, η μετανάστευση ήταν πάντα και θα εξακολουθήσει να είναι ένας από τους βασικούς παράγοντες που οδήγησαν στην πύκνωση των οικισμών. Στο εσωτερικό της αστικής δομής εντάσσονται οι φτωχογειτονιές και τα γκέτο, δομές που διαδραμάτισαν κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη του αστικού οικιστικού περιβάλλοντος και κατ’ επέκταση στην ανθρώπινη ιστορία. Και όπως φαίνεται το φαινόμενο αυτό είναι διαχρονικό και επηρεάζει πολύ τις εξελίξεις στο εσωτερικό της πόλης. Μέσω των δεδομένων που συλλέχθηκαν προκύπτει η δυνατότητα ανάλυσης της μορφολογικής εμφάνισης της αστικής «φτώχειας» και υποβάθμισης. Από την παρούσα μελέτη διαμορφώνεται το συμπέρασμα ότι το δομημένο περιβάλλον των υποβαθμισμένων αστικών περιοχών υπόκειται σε υψηλό μορφολογικό μετασχηματισμό. Τέλος, λόγω της ιδιομορφίας της εκάστοτε περιοχής και της περιπλοκότητας των αστικών πόλεων η γενίκευση των συμπερασμάτων που λήφθηκαν από την παρούσα μελέτη δεν είναι αποδεκτή και για αυτό το λόγο προτείνεται την ευρύτερη επέκταση των γεωγραφικών δεδομένων, ούτως ώστε να συμπεριληφθεί ένα μεγαλύτερο αντιπροσωπευτικό δείγμα το οποίο θα μπορούσε να επιτρέπει την δημιουργία συμπερασμάτων για μία παγκόσμια ποσοτική χωρική ταξινόμηση. Επιπλέον στα πλαίσια της παρούσας μελέτης δόθηκε μία χρονική διάρκεια επτά ετών με δύο χρονικά βήματα αλλά για την πληρέστερη καταγραφή των μεταβολών θα έπρεπε να πραγματοποιηθεί για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα και για πολλά περισσότερα χρονικά βήματα, δίνοντας μια πληρέστερη καταγραφή της ανάπτυξης της περιοχής που μελετάται.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/The_impact_of_cool_and_green_roofs_on_summertime_temperatures_in_the_cities_of_Jerusalem_and_Tel_Aviv 2021-01-31T12:08:04Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_1_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση πλέγματος που χρησιμοποιήθηκε στη μελέτη , πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_1_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Παράδειγμα υπολογισμού των πράσινων περιοχών , πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''The impact of cool and green roofs on summertime temperatures in the cities of Jerusalem and Tel Aviv'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Barry H. Lynn, Icrat M. Lynn''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Με σκοπό την εκτίμηση της επίδρασης που επιφέρουν οι πράσινες στέγες για τον μετριασμό της θερμότητας στο εσωτερικό των κτηρίων τους θερινούς μήνες σε δύο πόλεις του Ισραήλ, την Ιερουσαλήμ και το Τελ Αβίβ, οι οποίες διαφέρουν ως προς το υψόμετρο, την υγρασία και την πυκνότητα των κατοικιών, πραγματοποιήθηκε ένα πείραμα. Στις περιοχές μελέτης δεν καταγράφηκαν εμπορικές και εργοστασιακές περιοχές, μόνο χαμηλής, μεσαίας και υψηλής πυκνότητας τύποι κατοικιών. Ειδικότερα, στο Τελ Αβίβ καταγράφηκαν κατοικίες χαμηλής και μέσης πυκνότητας, ενώ στην Ιερουσαλήμ καταγράφηκαν κατοικίες μεσαίας και υψηλής πυκνότητας. Στα πλαίσια της καταγραφής θεωρήθηκε ότι ανάλογα με τους τύπους πυκνότητας μελετώνται κτήρια συνολικού ύψους 4,5 μ., 9μ. και 15μ. για κτήρια ενός, δύο και τεσσάρων ορόφων αντίστοιχα. Τα δεδομένα λαμβάνονταν κάθε μέρα από 24 Ιουλίου μέχρι 30 Ιουλίου του 2018.<br /> <br /> Οι προσομοιώσεις πραγματοποιήθηκαν με συνδυασμό συστημάτων πρόβλεψης καιρού (WRF και UCM). Κάθε πρόβλεψη προσομοίωσης είχε τρία πλέγματα κεντραρισμένα πάνω από την ανατολική Μεσόγειο και το Ισραήλ, με εσωτερικό πλέγμα 1,3 m x 1.3 km. Η κάθε προσομοίωση χρειαζόταν μισό 24ωρο για να ολοκληρωθεί. Πραγματοποιήθηκαν δεκαέξι προσομοιώσεις, από τις οποίες οι επτά αποτελούσαν σενάρια πράσινης στέγης, όπου εφαρμόστηκε ένα εύρος τιμών υγρασίας του εδάφους, από ξηρό έως κορεσμένο. Σε όλες τις περιπτώσεις χρησιμοποιήθηκαν ποώδη φυτά, εκτός από την τελευταία που υπήρχαν ψηλά και φυλλώδη.<br /> <br /> Από τα αποτελέσματα των προβλέψεων και των πραγματικών τιμών θερμοκρασίας που καταγράφηκαν φαίνεται ότι τόσο στο Τελ Αβίβ υπερεκτιμήθηκε η μέγιστη ημερήσια θερμοκρασία και σε ορισμένες περιπτώσεις η ελάχιστη ημερήσια θερμοκρασία είχε προβλεφθεί ότι θα λάμβανε χαμηλότερες τιμές, από αυτές που παρατηρήθηκαν. Αντιθέτως, στην Ιερουσαλήμ καταγράφηκαν προβλέψεις θερμοκρασιών ελάχιστα μικρότερες από τις μέγιστες θερμοκρασίες που παρατηρήθηκαν, ενώ υπήρχε μεγάλη διαφορά στις χαμηλότερες ημερήσιες θερμοκρασίες όπου οι προβλεπόμενες ήταν αρκετά χαμηλότερες από εκείνες που πραγματοποιήθηκαν.<br /> <br /> Όσον αφορά την ταχύτητα του ανέμου τα αποτελέσματα των προβλέψεων στο Τελ Αβίβ ακολουθούσαν την ημερήσια διακύμανση των ανέμων που παρατηρήθηκαν και καταγράφηκαν. Οι ελάχιστες τιμές της πρόβλεψης των ταχυτήτων του ανέμου την νύχτα ήταν πολύ κοντά στις παρατηρούμενες τιμές. Αντιθέτως, οι τιμές των προβλέψεων κατά τη διάρκεια της ημέρας ήταν περίπου διπλάσιες από εκείνες που καταγράφηκαν στην πραγματικότητα. Παρόμοια ήταν και τα αποτελέσματα για την Ιερουσαλήμ. <br /> <br /> Επιπροσθέτως, οι τιμές της καταγραφόμενης και της αισθητής θερμοκρασίας στο Τελ Αβίβ παρατηρήθηκε ότι μεταβάλλονταν αντίστοιχα με τις αλλαγές της υγρασίας, σε αντίθεση με την Ιερουσαλήμ, που δεν υπήρχε τόσο μεγάλη μεταβολή. Από τα αποτελέσματα των μετρήσεων παρατηρήθηκε ότι η μεταβολή της θερμοκρασίας επηρεαζόταν σε μεγαλύτερο ποσοστό από την παράμετρο αν το δώμα ήταν φυτεμένο και σε μικρότερο ποσοστό από τις ανθρωπογενείς δραστηριότητες στο εσωτερικό των κατοικιών και την θερμομόνωση. Ειδικότερα, όσον αφορά τον παράγοντα των φυτεμένων δωμάτων παρατηρήθηκε ότι σε ξηρό χώμα αναπτυσσόταν μεγαλύτερη θερμοκρασία σε σχέση με τα εδάφη όπου υπήρχε μεγαλύτερη υγρασία και υψηλότερη φύτευση. Ειδικότερα, στα κτήρια του Τελ Αβίβ παρατηρήθηκε ότι στα δώματα που υπήρχε μεγαλύτερη υγρασία και υψηλή βλάστηση οι μεταβολές της θερμοκρασίας ήταν μεταξύ 0,25 – 0,5 °C, ενώ σε φυτεμένα δώματα με ξηρασία και χαμηλή βλάστηση η μεταβολή της θερμοκρασίας ήταν μεταξύ 0,5-1°C. Και στην Ιερουσαλήμ αντίστοιχα στα δώματα με μεγάλο ποσοστό υγρασίας παρατηρήθηκε μεταβολή 0,25-0,5 °C ενώ σε δώματα με ξηρά εδάφη καταγράφηκε μεταβολή 0,75-1 °C. <br /> <br /> Συμπερασματικά, από την μελετήθηκαν η ευαισθησία της αστικής θερμοκρασίας, του δείκτη θερμότητας και της ταχύτητας του ανέμου σε φυτεμένα και μη δώματα στις δύο πόλεις, όπου η θερμομόνωση των δωμάτων κυμαινόταν από 0.2-0.8 cm και η υγρασία του εδάφους μεταξύ ξηρού και κορεσμένου. Οι μέγιστες διαφορές θερμοκρασίας που παρατηρήθηκαν στα δώματα με και χωρίς φύτευση ήταν της τάξης των 10 °C. Στο Τελ Αβίβ παρατηρήθηκαν αρκετά μεγαλύτερες μεταβολές σε σχέση με εκείνες της Ιερουσαλήμ. Οι επιφανειακές θερμοκρασίες και ο δείκτης θερμότητας έδειξαν μεγαλύτερη ευαισθησία στις αλλαγές της επιβαλλόμενης θερμομόνωσης σε σχέση με την μεταβολή της υγρασίας του χώματος στα φυτεμένα δώματα. Κατά τη διάρκεια της ημέρας η ανθρώπινη δραστηριότητα συνέβαλε σε μία μεταβολή της τάξης των 0,2°C. Όσον αφορά την ταχύτητα του ανέμου παρατηρήθηκε ότι επηρέαζε την μεταβολή της θερμοκρασίας ανάλογα με το πάχος της θερμομόνωσης που είχε τοποθετηθεί στο εκάστοτε δώμα. Αναφορικά στις μεταβολές των θερμοκρασιών των δωμάτων ανάλογα με τις μεταβολές της υγρασίας στις δύο πόλεις που μελετήθηκαν παρατηρήθηκε ότι στο Τελ Αβίβ οι μεταβολές -σε κορεσμένα από υγρασία φυτεμένα δώματα- ήταν πολύ υψηλότερες σε σύγκριση με αντίστοιχα δώματα στην Ιερουσαλήμ. Από τα παραπάνω συμπεραίνεται ότι αρχικά για να επιτευχθεί το μέγιστο αποτέλεσμα των φυσικών φυτεύσεων είναι απαραίτητο να είναι κορεσμένο το έδαφος, επιπλέον είναι απαραίτητος ο καθαρισμός των στεγών και η αναφύτευση σε τακτά χρονικά διαστήματα ούτως ώστε να επιτυγχάνεται η καλύτερη δυνατή θερμομόνωση των κτηρίων. Αυτού του είδους α κτήρια μετριάζουν το φαινόμενο των αστικών θερμών νησιών και των «θόλων», που δημιουργούνται στις αστικές πυκνοκατοικιμένες πόλεις, και έτσι βελτιώνεται η ποιότητα ζωής και υγείας των κατοίκων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες ποιότητας κατοικιών]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing-based_assessments_of_land_use,_soil_and_vegetation_status,_crop_production_and_water_use_in_irrigation_systems_of_the_Aral_Sea_Basin._A_review 2021-01-31T12:07:32Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_11_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Η λεκάνη απορροής της Aral στην Κεντρική Ασία και οι κατανομή των αρδευόμενων καλλιεργήσιμων εκτάσεων, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_11_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των καλλιεργειών μέσω των δεδομένων από τη βάση MODIS ενσωματωμένη στο WUEMoCA, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_11_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Περιφερειακή, εποχική εξατμισοδιαπνοή στη λεκάνη απορροής ABS ΤΟ 2011 (δεδομένα από το WUEMoCA, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Remote sensing-based assessments of land use, soil and vegetation status,crop production and water use in irrigation systems of the Aral Sea Basin. A review'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Christopher Conrad, Muhammad Usman, Lucia Morper-Busch, Sarah Schonbrodt-Stitt''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη αναλύει μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης τις πιθανές βελτιώσεις που μπορούν να εφαρμοστούν στη διαχείρηση του νερού άρδευσης της γης στη λεκάνη απορροής της Aral (ASB) (εικ.1). Καθώς από το 1991 έξι πολιτείες κάνουν εντατικές αρδεύσεις στην υπό μελέτη περιοχή. Αυτού του είδους η εκτεταμένη αρδευόμενη γεωργία έχει ως αποτέλεσμα την υψηλή κατανάλωση του νερού, την αναποτελεσματική διαχείρισή του και τη δημιουργία δυσλειτουργικών υποδομών άρδευσης και αποχέτευσης. Αλλά το κυριότερο πρόβλημα είναι η εκτεταμένη υποβάθμιση του εδάφους (π.χ. αλάτωση του εδάφους). Όσον αφορά τις έρευνες που έχουν ήδη γίνει από το 2008 έως το 2019 πραγματοποιήθηκαν 49 μελέτες οι οποίες είχαν ως αντικείμενο τις χρήσεις γης, τα εδάφη, τη βλάστηση, την παραγωγή καλλιεργειών και τη χρήση νερού άρδευσης στην περιοχή. Μέσω της παρούσας έρευνας διαπιστώθηκε ότι υπάρχει αυξημένη διαφοροποίηση της γεωργικής παραγωγής στο πέρασμα των ετών, χωροχρονικά πρότυπα υποβάθμισης της γης καθώς και επιπτώσεις της ποικίλη διαθεσιμότητα νερού στις καλλιέργειες. Μέσω της μοντελοποίησης των αποδόσεων των καλλιεργειών και της εξατμισοδιαπνοής μεταξύ των διαφορετικών επαρχιών στη λεκάνη της Aral, διαπιστώθηκε ότι υπάρχει μέτρια παραγωγικότητα του νερού. Έτσι με τη χρήση διάφορων διαδυκτιακών εργαλείων όπως το WUEMoCA παρέχονται πληροφορίες για την περιοχή.<br /> <br /> Το ASB ανήκει σε πολλά κράτη όπως το Τατζικιστάν, Τουρκμενιστάν, Ουζμπακισταν, Κιργιστάν, Καζαστάν, Αφγανιστάν και στο Ιράν. Το κλίμα που επικρατεί είναι ηπειρωτικό με υψηλή ακτινοβολία και χαμηλή υγρασία. Οι περισσότερες βροχοπτώσεις εμφανίζονται κατά κύριο λόγο στις ορεινές ανατολικές περιοχές, όπου και δημιουργείται το κύριο μέρος της απορροής. Αντίθετα στο δυτικό κομμάτι παρουσιάζεται ερημοποίηση λόγω των χαμηλών ποσοστών βροχόπτωσης.<br /> <br /> Στα πλαίσια της έρευνας δημιουργήθηκαν τέσσερεις διαφορετικές κλίμακες μελέτης με βάση της δημοσιεύσεις οι οποίες υπάρχουν για την περιοχή. Οι κλίμακες αυτές είναι: σε επίπεδο αγροκτήματος, αρδευόμενες περιοχές που καταλαμβάνουν έκταση από 20.000 εκτάρια έως 100.000 εκτάρια, εθνικό επίπεδο και περιφερειακό επίπεδο. Οι περισσότερες από τις μελέτες είχαν λάβει δεδομένα εκτός από τους δορυφόρους και in situ ούτως ώστε να συγκρίνουν τα αποτελέσματα. <br /> <br /> Εκτός από τη βιβλιογραφική έρευνα πραγματοποιήθηκαν και αναλύσεις μέσω τηλεπισκόπησης, οι οποίες επέτρεψαν την παρακολούθηση της ανάπτυξης του γεωργικού συστήματος στο ASB κυρίως μετά το 1991. Με βάση τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι υπάρχει μείωση των αρδευόμενων καλλιεργήσιμων εκτάσεων μεταξύ του 1990 και 2000, δηλαδή την περίοδο του μετασχηματισμού μετά τη διάλυση της Σοβιετικής Ένωσης. Αντίθετα στο χρονικό διάστημα 2000 με 2016 σημειώνεται μεγάλη αύξησή τους. Ωστόσο τα ποσοστά των αρδευόμενων εκτάσεων ποικίλουν μεταξύ των αρδευτικών ζωνών από το 2000 μέχρι το 2012 από τη μία υπάρχουν περιοχές που υπάρχουν συγκομιδές ακόμη και δύο φορές το χρόνο ενώ είναι και άλλες περιοχές στις οποίες υπάρχει εγκατάλειψη της γης ή πολύ χαμηλή χρήση. Όσον αφορά τα είδη των καλλιεργειών έχουν καταγραφεί αρκετές μονοκαλλιέργειες ή με εναλλαγή καλλιέργειες βαμβακιού και καλλιέργειες ρυζιού καθώς και σιταριού. Η δευτερογενής αλάτωση λόγω των εκτεταμένων αρδεύσεων αποτελεί την κύρια αιτία υποβάθμισης μεγάλου μέρους της λεκάνης. <br /> <br /> Μέσω της μοντελοποίησης της αλατότητας του εδάφους διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η υποβάθμιση αρκετών καλλιεργήσιμων εκτάσεων οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην υποβάθμιση του εδάφους. Και αυτό διότι τα επίπεδα της αλατότητας των υπόγειων υδάτων και η αλατότητα του εδάφους ελέγχονται από τη βλάστηση και μειώνονται με την πάροδο του χρόνου. Προκειμένου να προσδιοριστεί η κατανάλωση του νερού που πραγματοποιείται μέσω της άρδευσης διαμορφώθηκε χωρικό πλέγμα 5km x 5 km (εικ.3). Για την εξακρίβωση των στοιχείων χρησιμοποιήθηκε το WUEMoCA ως όργανο υποστήριξης ούτως ώστε να ψηφιοποιηθούν ευκολότερα και καλύτερα τα δεδομένα. <br /> <br /> Eν κατακλείδι, εξαιτίας της αύξησης της ζήτησης για βιωσιμότητα της χρήσης γης και του νερού στα συστήματα άρδευσης στο ASB πραγματοποιήθηκε η παρούσα μελέτη η οποία ανέλυσε την εικόνα των αρδευόμενων συστημάτων χρήσης γης από το 2000 μέχρι σήμερα. Τα παραπάνω δεδομένα αναλύθηκαν κυρίως με χωρικές αναλύσεις μέσω εικόνων Landsat, RapidEye και MODIS). Η ενσωμάτωση των δεδομένων της έρευνας σε αξιολογήσεις απόδοσης άρδευσης σε επίπεδο συστήματος και εκμετάλλευσης μπορεί να βοηθήσει στην αναδιοργάνωση της κατανομής του νερού και στη συνέχεια στην αύξηση της αποδοτικότητας της χρήσης του. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκε το WUEMoCA, μέσω του οποίου δόθηκαν περισσότερες και καλύτερες πληροφορίες αναγνώρισης και ανάλυσης της περιοχής. Παρ’ όλα αυτά απαιτούνται περαιτέρω μελέτες προκειμένου να διαμορφωθούν κατάλληλες στρατηγικές με στόχο την αύξηση της αποδοτικότητας της χρήσης του νερού στο ASB.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1 2021-01-31T12:06:54Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_athro_5_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση της περιοχής μελέτης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των ποταμών Da’an και Dajia, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 2. Εικόνα 3. Αποτελέσματα προσομοιώσεων σε διαφορετικές περιόδους (α) υγρή περίοδος, (β) ξηρή περίοδος, (γ) υγρή περίοδος με μέγιστες εκπομπές, (δ) ξηρή περίοδος με μέγιστες εκπομπές, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση κινδύνων σε διαφορετικούς τύπους καιρικών συνθηκών, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Impact assessment of river dust on regional air quality through integrated remote sensing and air quality modeling'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Chien-Yuan Chen, Ho Wen Chen, Chu-Ting Sun, Yen Hsun Chuang, Kieu Lan Phuong Nguyen, Yu Ting Lin''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη έχει ως αντικείμενο τον προσδιορισμό των αρνητικών επιπτώσεων της σκόνης των ποταμών στην ποιότητα του αέρα και προτείνεται ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για τη μέτρηση της διαφυγής εκπομπής της σκόνης από τις κοίτες των ποταμών, μέσω της βοήθειας της τηλεπισκόπησης και δοκιμής σήραγγας αέρα γύρω από το ποτάμι. Η περιοχή μελέτης είναι οι εκβολές στην κεντρική Ταιβάν. Ακόμη, λήφθηκαν υπόψη οι επιδράσεις 25 τύπων μετεωρολογικών συνθηκών και τους κινδύνους που προκαλείται στην υγεία λόγω της έκθεσης σε σκόνη κοντά στις εκβολές. Ο μεγαλύτερος κίνδυνος προκαλείται από τους μουσώνες μεταξύ των ποταμών Da’an και Dajia. <br /> <br /> Ειδικόερα, η πόλη Taichung βρίσκεται στο κέντρο της Ταιβάν και είναι η δεύτερη πιο πυκνοκατοικιμένη πόλη με πληθυσμό 2.78 εκατ. Την πόλη διατρέχουν δύο μεγάλα ποτάμια το Da’an και το Dajia (εικ.1). Η Ταιβάν για να καλύψει τις ανάγκες σε υδάτινους πόρους, έχει διαμορφώσει φράγματα, ώστε να συγκρατείται το μεγαλύτερο μέρος του νερού. Αυτό όμως έχει ως αποτέλεσμα να στερεύουν τα κατώτερα τμήματα των ποταμών σε περιόδους ξηρασίας. Το παραπάνω φαινόμενο σε συνδυασμό με τις εκτεταμένες γεωργικές καλλιέργειες στις εκβολές των ποταμών δημιουργεί σημαντικά επίπεδα σκόνης ιδιαίτερα όταν υπάρχουν μουσώνες.<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον δορυφόρο Formosat-2, μέσω του οποίου εντοπίστηκαν τα αποξηραμένα εδάφη στην περιοχή. Οι εικόνες τραβήχτηκαν στις 12 Ιουνίου και στις 7 Δεκεμβρίου του 2014 προκειμένου να γίνει αναπαράσταση της γεωμορφολογικής δομής τους ξηρούς και τους υγρούς μήνες αντίστοιχα. Στην ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκαν οι εξής κατηγορίες: γυμνό έδαφος, φύση, υδάτινο στοιχείο και λάσπη. Σε καθεμία από τις παραπάνω κατηγορίες συλλέχθηκαν περίπου 1000 δείγματα προκειμένου να διαμορφωθούν καλύτερα συμπεράσματα. Η μελέτη ακολούθησε έξι στάδια: 1. Συλλογή δειγμάτων για κάθε χρήση γης, 2. Εντοπισμός διαφορών μεταξύ των δεδομένων των διαφορετικών καλύψεων γης, 3. Δημιουργία μίας βάσης δεδομένων, 4. Διαμόρφωση των βαρών, 5. Πραγματοποίηση ανάλυσης με ακρίβεια, 6. Διορθώσεις των αποτελεσμάτων. Για την διασφάλιση της ακρίβειας της ταξινόμησης δημιουργήθηκε ένας πίνακας σύγχυσης για τον υπολογισμό της ακρίβειας.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έχουν ακρίβεια υψηλότερη του 88,50% και για τους δύο ποταμούς. Έτσι μέσω της τηλεπισκόπισης γίνεται αντιληπτό το γυμνό έδαφος στις περιοχές των ποταμών, και έτσι μπορεί να εκτιμηθεί το φορτίο των εκπομπών που παράγουν τα γυμνά εδάφη στα ποτάμια (εικ.3). Η σκόνη υπολογίστηκε από το TAPM. Ωστόσο παρατηρείται ότι η συγκέντρωση της σκόνης περιορίζεται για την περιοχή κοντά στα ποτάμια. <br /> <br /> Οι μεγαλύτερες επιπτώσεις παρουσιάζονται στις εκβολές και στην μέση των ποταμών. Όσον αφορά τον ποταμό Da’an φαίνεται να παρουσιάζει περιορισμένες περιφερειακές επιπτώσεις σε αντίθεση με τον ποταμό Dajia που παρατηρείται μεγαλύτερη εξάπλωση του φαινομένου και επηρεάζει μεγάλο τμήμα της πόλης. Μεγάλη επιρροή στα αποτελέσματα παρουσιάζονται και εξαιτίας των καιρικών φαινομένων καθώς σε περιόδους ισχυρών ανέμων η σκόνη συσσωρεύεται στον αέρα. Παρακάτω παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των συγκεντρώσεων σκόνης για τους διαφορετικούς τύπους καιρικών συνθηκών. <br /> <br /> Εν κατακλείδι, από την μελέτη συμπεραίνεται ότι η μεγαλύτερη συγκέντρωση σκόνης παρουσιάζεται στις εκβολές των ποταμών Da’an και Dajia και στην μεσαία περιοχή του ποταμού Dajia. Αυτό το φαινόμενο δημιουργεί προβλήματα στους κατοίκους της πόλης ιδιαίτερα κατά τη διάρκεια των ξηρών εποχών, αλλά και τις περιόδους των μουσώνων, όπου η σκόνη μεταφέρεται σε μεγαλύτερη περιοχή. Επομένως, τα παραπάνω δεδομένα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό της διαχείρισης της ποιότητας του αέρα στις εκβολές των ποταμών.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%AE%CE%BA%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1 2021-01-31T12:06:20Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_4_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Διάγραμμα ροής διεργασίας, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Τοποθεσίες σταθμών ροής και απεικόνιση καλύψεων γης με βάση τα στοιχεία από το NLCD, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση αποθήκευσης θερμότητας στις 24 Αυγούστου στις 12:00 (α) και στις 01:30 (β), πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της αποθήκευσης θερμότητας μετά την ανατολή του ήλιου (α) και μετά τη δύση του ηλίου (β), πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Estimating heat storage in urban areas using multispectral satellite data and machine learning'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Joshua Hrisko, Prathap Ramamurthy, Jorge E. Gonzalez''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Στο άρθρο παρουσιάζεται ένα μοντέλο το οποίο προέρχεται από δορυφόρο για την εκτίμηση της αποθήκευσης θερμότητας σε αστικές περιοχές. Εισάγεται μία νέα τεχνική ποσοτικού προσδιορισμού της αποθήκευσης θερμότητας συνδέοντας πολυφασματικές δορυφορικές ακτινοβολίες με τις γεωφυσικές ιδιότητες των εδαφών, με υπολογισμούς μέσω οργάνων ροής. Αρκετά δίκτυα ροής χρησιμοποιούνται για τον εμπλουτισμό και ανανέωση του μοντέλου στους διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης. Το μοντέλο αποδίδει ικανοποιητικά σε διαφορετικές καιρικές συνθήκες. <br /> <br /> Μεταξύ καθαρής ακτινοβολίας και αποθήκευσης θερμότητας υπάρχει χρονική διαφορά. Το μοντέλο που προτείνεται στη μελέτη προέρχεται από δορυφόρο, όπου οι φασματικές ακτίνες χρησιμοποιούνται ως κυρίαρχες μεταβλητές εισόδου στη θέση της καθαρής ακτινοβολίας. Η κάλυψη του εδάφους και οι γεωφυσικές ιδιότητες χρησιμοποιούνται ως παράμετροι στο μοντέλο, διαμορφώνοντας την παρακάτω σχέση: ΔQS= f(th,Li,dLi/dt,gj,e,φ,λ), όπου Li ορίζεται ως η φασματική ζώνη ακτινοβολίας του δορυφόρου GOES-16. Η μεταβλητή i αντιπροσωπεύει καθεμία δορυφορική ζώνη, που κυμαίνεται από 1-16. Η μεταβλητή th ισοδυναμεί με την τοπική ώρα και παίρνει τιμές μεταξύ 0 και 23. Το gj αντιστοιχεί στην κάλυψη γης, η οποία προσδιορίζεται χρησιμοποιώντας τα δεδομένα NLCD – 2016. Τέλος, οι μεταβλητές e, φ και λ αντιστοιχούν στο γεωγραφικό πλάτος και μήκος. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται το διάγραμμα ροής διεργασίας για το μοντέλο.<br /> <br /> Ο υπολογισμός της επιφανειακής ενέργειας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την μέτρηση της αποθήκευσης θερμότητας. Η καθαρή ακτινοβολία μετριέται χρησιμοποιώντας ραδιόμετρα. Χρησιμοποιήθηκαν δύο δίκτυα το NYS και το NEON. Τα δεδομένα ροής λαμβάνονταν κάθε μισή ώρα. Τα δορυφορικά δεδομένα ήταν διαθέσιμα ανεξαρτήτως των καιρικών συνθηκών, πράγμα το οποίο δεν θα ήταν εφικτό με τους σταθμούς ροής που δεν παρέχουν δεδομένα σε συνθήκες υπερβολικού ανέμου ή βροχής. Για το μοντέλο χρησιμοποιήθηκαν πολλά δέντρα παλινδρόμησης, τα οποία επιλέχθηκαν με βάση την απόδοσή τους με συστήματα πολλαπλών παραλλαγών. Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται χωρίζεται σε μέρη που ονομάζονται δέντρα, ο αριθμός των οποίων καθορίζεται από την αύξηση της ακρίβειας για τα επόμενα προστιθέμενα δέντρα. Η ακρίβεια σε GBRT υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τη μέθοδο των λιγότερων τετραγωνικών. <br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιέχει ένα πλέγμα 16*24 GOES-16 δορυφορικά pixel, στην περιοχή της Νέας Υόρκης. Χρησιμοποιήθηκαν συνολικά 24 σταθμοί για την ανάλυση. Η περίοδος παρατήρησης ήταν μεταξύ των μηνών Ιουνίου και Αυγούστου του έτους 2019. Η συγκεκριμένη αστική ανάλυση εστιάζει σε τέσσερεις αστικές τοποθεσίες της Νέας Υόρκης. Η περιοχή μελέτης έχει στο μεγαλύτερο ποσοστό της υδάτινο στοιχείο αλλά και άλλες διαφορετικές καλύψεις γης (εικ.2).<br /> <br /> Η σημαντικότερη παρατήρηση είναι ότι οι δύο εκπαιδευτικοί σταθμοί BKLN και CCNY απεικονίζουν σχεδόν 100% αστικό ιστό, το οποίο σημαίνει ότι τα δορυφορικά εικονοστοιχεία έχουν διαφορετικές αποκρίσεις παρά τις παρόμοιες ταξινομήσεις των καλύψεων γης. <br /> <br /> Το μοντέλο που απεικονίζεται στην εικόνα 3 παρουσιάζει τη χωρική αναπαράσταση αποθήκευσης θερμότητας με βάση τα δορυφορικά δεδομένα. Και φαίνεται η μεταβολή της αποθήκευσης θερμότητας το μεσημέρι και το βράδυ. Καθώς και η διαφορετική αποθήκευση θερμότητας μετά την ανατολή του ήλιου και μετά το ηλιοβασίλεμα καταγράφοντας τη μεταβλητότητα της πόλης στη θέρμανση της πόλης (εικ.4).<br /> <br /> Καταλήγοντας, μέσω της μελέτης δημιουργήθηκε ένα μοντέλο που γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ των μετρήσεων εδάφους και των χωρικών κατανεμημένων δορυφορικών προσεγγίσεων. Ακόμη ένα επίτευγμα αποτελεί ότι το δορυφορικό μοντέλο έχει τη δυνατότητα να λαμβάνει δεδομένα ανεξαρτήτως καιρικών συνθηκών, αφού επιτρέπεται ο υπολογισμός της θερμικής αποθήκευσης ακόμη και με περιορισμένη ηλιακή ακτινοβολία. Επομένως, το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει στη μοντελοποίηση του κλίματος παρέχοντας τη δυνατότητα προβλέψεων για θερμές νησίδες UHI και για τις σχέσεις μεταξύ των θερμικών αποκρίσεων των αστικών περιβαλλόντων και των ενεργειακών απαιτήσεων. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%BF%CF%85._%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2021-01-31T12:05:34Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος: Remote sensing of urban green spaces: A review'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Amir Reza Shahtahmassebi, Chenlu Li, Yifan Fan, Yani Wu, Yue lin, Muye Gan, Ke Wang, Arunima Malik, George Alan Blackburn''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1618866720307639?token=BC5EC9CDFC828DE72FA63F8591AE72E7BA7E9EEE3B4444AE32494CE333552579C631FBDE87D98E78ABD1FBAAA3B32814<br /> <br /> <br /> '''Μετάραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη εξετάζονται οι μεγάλες τάσεις στις προσεγγίσεις τηλεπισκόπησης για το χαρακτηρισμό των UGS και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας στα διαφορετικά συστήματα τηλεπισκόπησης και τις αναλυτικές τεχνικές. Τις τελευταίες δεκαετίες έχει παρατηρηθεί ότι η χαρτογράφηση UGS και η ταξινόμηση ειδών εντός UGS αυξήθηκε ραγδαία. Ωστόσο είναι λίγα τα παραδείγματα χαρτογράφησης ειδών χωρίς δέντρα, ανίχνευσης αλλαγών, χαρτογράφησης βιομάζας και άνθρακα καθώς και αξιολόγησης της βλάστησης της γης στα UGS. Οι μελέτες σε UGS αφορούν κυρίως μεγάλες εκτάσεις. Επομένως, γίνεται παρότρυνση των ερευνητών να εστιάσουν σε μία ευρύτερη ποικιλία διαφορετικών UGS, ιδιαίτερα μικρής κλίμακας. Η παρούσα έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών τεχνικών ανάλυσης χρονοσειρών των εικόνων, στις μεθόδους καταγραφής της πολυπλοκότητας των UGS και στη χρήση SAR σε μελέτες UGS.<br /> <br /> Αρχικά μελετήθηκε σχετική βιβλιογραφία μέσω συγκεκριμένης μεθοδολογίας. Στη μηχανή αναζήτησης τέθηκαν συγκεκριμένες λέξεις κλειδιά και η αναζήτηση πραγματοποιήθηκε μεταξύ των ετών 1982 και 2019. Οι συλλεχθέντες δημοσιεύσεις εξετάστηκαν από εννέα μελετητές και πραγματοποιήθηκε η ταυτοποίησή τους σύμφωνα με τα ακόλουθα κριτήρια: 1) δεδομένα και τεχνικές τηλεπισκόπησης, 2) απαιτήσεις 3) θεματικές εφαρμογές. Οι θεματικές εφαρμογές ήταν: Απογραφή και αξιολόγηση, βιομάζα και άνθρακας, ανίχνευση αλλαγών, υπηρεσίες οικοσυστήματος, συνολική χαρτογράφηση UGS, χαρτογράφηση ειδών, τρισδιάστατη μοντελοποίηση. <br /> <br /> Η χρήση τηλεπισκόπησης σε μελέτες UGS ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου αι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι δεν υπήρχαν δημοσιεύσεις για τηλεπισκόπηση UGS πριν από το 2001. Μεταξύ των ετών 1982 και 2000 οι περισσότερες μελέτες επικεντρώθηκαν στην απόδειξη της περιβαλλοντικής σημασίας των UGS και χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από οπτική ερμηνεία αεροφωτογραφιών και από επιτόπιους ελέγχους. Αυτή η παρατήρηση είναι πιθανό να οφείλεται στην απουσία κατάλληλης τεχνολογίας τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση χαρτογράφησης UGS. <br /> <br /> Στις αρχές του 21ου αιώνα η χρήση τηλεπισκόπησης για τη μελέτη των UGS αυξήθηκε ραγδαία καθώς αυτό αποδεικνύεται από μία εκθετική αύξηση των δημοσιεύσεων. Σε αυτή την εξέλιξη συναίνεσαν αρκετοί παράγοντες όπως η αυξημένη διαθεσιμότητα τεχνολογίας τηλεανίχνευσης υψηλή ανάλυσης, η εκτεταμένη ανάπτυξη δύο πηγών δεδομένων είτε μεμονωμένα είτε σε συνδυασμό, η άμεση διαθεσιμότητα των εικόνων Landsat σε όλους τους χρήστες και τέλος, η ελεύθερη πρόσβαση στις εικόνες από τους δορυφόρους Sentinel από το 2015. <br /> <br /> Ακόμη, το κόστος επεξεργασίας των δεδομένων UGS είναι ένας παράγοντας ο οποίος επηρεάζει την ισορροπία της χρήσης τηλεπισκόπησης και αυτό διότι για τη χαρτογράφηση για παράδειγμα μιας αστικών οδών μπορεί να μην επιλεχθεί η χρήση υπερφασματικών και LiDAR δεδομένων που έχουν μεγαλύτερο κόστος, αλλά θα χρησιμοποιηθούν Landsat και Sentinel δεδομένα για τη χαρτογράφηση UGS μεγάλης κλίμακας με ελάχιστο κόστος. Επομένως, είναι δύσκολο να εφαρμοστεί κάποιο συγκεκριμένο πρότυπο βέλτιστων χαρακτηριστικών επεξεργασία της τηλεπισκόπησης UGS. Εν συνεχεία η μελέτη αναλύει τα πλεονεκτήματα των εικόνων υψηλής ανάλυσης σε σχέση με τις δορυφορικές εικόνες Sentinel και Landsat.<br /> <br /> Επομένως, με βάση τις αναλύσεις που πραγματοποιήθηκαν διαπιστώθηκε ότι τα UGS είναι πολύ σημαντικά για τον αποτελεσματικό σχεδιασμό και βελτίωση των περιβαλλοντικών συνθηκών εντός των πόλεων και για τη βιώσιμη διαχείριση της αστικής βλάστησης. Κατ’ αυτόν τον τρόπο εξασφαλίζονται τα καλύτερα αποτελέσματα μέσω της ανάλυσης δεδομένων μέσω τεχνολογικών μεθόδων. Από τη βιβλιογραφική έρευνα που πραγματοποιήθηκε παρατηρήθηκε ότι υπάρχουν διάφοροι τύπο απομακρυσμένης ανίχνευσης εικόνων. Αρχικά, οι δορυφορικές εικόνες με μεσαία χωρική ανάλυση καλύπτονται από το Landsat και το Sentinel οι οποίοι έχουν συμβάλει σημαντικά στη χαρτογράφηση των UGS και στην αλλαγή ανίχνευσης χρησιμοποιώντας τα αρχεία των χρονοσειρών. Αυτού του είδους τα δεδομένα έχουν πολλά οφέλη όπως ότι απαιτούν λιγότερο πολύπλοκες τεχνικές επεξεργασίας των εικόνων και παρέχετε ελεύθερη πρόσβαση. Ωστόσο αυτού του είδους οι εικόνες δεν παρέχουν τη δυνατότητα να αναλυθούν χαρακτηριστικά μεγάλης κλίμακας των UGS σε πολύπλοκες αστικές περιοχές. Αντίθετα, οι αισθητήρες με υψηλή και εξαιρετικά υψηλή χωρική ανάλυση (π.χ. ΙΚΟΝΟS) προσφέρουν πολύ λεπτομερείς πληροφορίες. <br /> <br /> Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανασκόπηση πληροφοριών σχετικά με τα UGS ακολουθούν υβριδικές προσεγγίσεις, ανάλυση κλασμάτων, δείκτες κάλυψης γης, επαναταξινόμηση στοιχείων, δειγματοληψία σημείων, οπτική ερμηνεία, ανάλυση προ υπαρχόντων χαρτών και ενδελεχής μάθηση. Με βάση τις μελέτες που αναλύθηκαν διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι οι ερευνητές επέλεξαν τις μεθοδολογίες τους με βάση την πολυπλοκότητα της έρευνας που διεκπεραίωναν.<br /> <br /> Επιπλέον, ένα σημαντικό σημείο της έρευνας ήταν να εξεταστούν οι διαφορετικές θεματικές εφαρμογές τηλεπισκόπησης στο πλαίσιο των UGS. Από τις ταξινομήσεις βρέθηκε ότι η συνολική χαρτογράφηση UGS και η χαρτογράφηση ειδών είναι οι κυρίαρχες εφαρμογές, ενώ έχει δοθεί λιγότερη έμφαση σε άλλες πτυχές. <br /> <br /> Εν κατακλείδι, όσον αφορά την τηλεπισκόπηση των UGS απαιτούνται περαιτέρω εργασίες για την ανάπτυξη τεχνικών επεξεργασίας ούτως ώστε να μειώσει τις σκιάσεις στις εικόνες των αστικών περιοχών. Ακόμη, απαιτούνται ερευνητικές προσπάθειες για την ανάπτυξη χρονικών προσεγγίσεων και να αναλυθούν οι αλλαγές σε μια σειρά διαφορετικών ιδιοτήτων των UGS. Επιπλέον, είναι αναγκαίο να αναπτυχθούν πιο αποτελεσματικές αναλυτικές προσεγγίσεις για τη χρήση της τηλεπισκόπησης σε μία σειρά θεματικών εφαρμογών οι οποίες σχετίζονται με το UGS. Τέλος, απαιτείται η περαιτέρω έρευνα του προσδιορισμού UGS μικρής κλίμακας.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_Johannesburg,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T12:04:58Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_3_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Χάρτες θερμοκρασίας επιφάνειας εδάφους (α) Rosebank και (b) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_3_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Χάρτες απεικόνισης του δείκτη NDBI (α) Rosebank και (β) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_3_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Χάρτες απεικόνισης της ηλιακής ακτινοβολίας (α) Rosebank και (β) Soweto, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Monitoring the urban environment quality in the city of Johannesburg using remote sensing data'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Marko Freddy Mudede , Solomon W. Newete, Khaled Abutaleb, Nsalambi Nkongolo''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1464343X2030220X<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Η παρούσα έρευνα μελετά τον ποσοτικό προσδιορισμό και την ανάλυση του αστικού πρασίνου ως παράγοντες τα οποία επηρεάζουν την ρύθμιση της θερμοκρασίας ενός αστικού περιβάλλοντος. Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα Landsat 8 για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των αστικών θερμών νησιών με βάση τη θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους (LST). Η περιοχή μελέτης είναι ένα προάστιο στο Rosebank και ο δήμος του Soweto νότια του Johannesburg. Στο Soweto έχει καταγραφεί θερμοκρασία κατά 2,58 βαθμούς μεγαλύτερη σε σχέση με το Rosebank, το οποίο υποδηλώνει ότι οι περιοχές υψηλής πυκνότητας με λιγότερα δέντρα και πάρκα είναι πιο θερμές σε σχέση με τα προάστια. Μέσω του συντελεστή συσχέτισης Pearson πραγματοποιήθηκαν συσχετίσεις για τις δύο υπό μελέτη περιοχές ως προς τους δείκτες NDVI και NDBI και βγήκε θετική συσχέτιση για την περιοχή του Rosebank και αρνητική συσχέτιση για την περιοχή του Soweto.<br /> <br /> Ο θερμικός υπέρυθρος αισθητήρας (TIR) των δορυφορικών εικόνων Landsat 8 χρησιμοποιήθηκε για τη λήψη της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους στις υπό μελέτη περιοχές. Η εικόνα λήφθηκε τον Ιούλιο του 2018. Εν συνεχεία είχε τεθεί ως στόχος να καταμετρηθεί η ακτινοβολία στις δύο περιοχές. Η μέτρηση της φασματικής ακτινοβολίας (TOA) πραγματοποιήθηκε με βάση τη σχέση: TOA(Lλ) = ML * QCal + AL. Έπειτα μέσω της εξίσωσης BT=K2/Ln(K1/Lλ +1) υπολογίστηκε η θερμοκρασία φωτεινότητας, και εν συνεχεία υπολογίστηκε ο δείκτης NDVI χρησιμοποιώντας τα κανάλια της δορυφορικής εικόνας Landsat 8. Πραγματοποιήθηκε, επίσης, υπολογισμός της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους μέσω της σχέσης LST-BT/91+[(Λβτ/ρ)lnε]) και υπολογίστηκε ο δείκτης NDBI. Ακόμη πραγματοποιήθηκαν μετρήσεις για να προσδιοριστούν οι τιμές UVI στις δύο περιοχές και τέλος υπολογίστηκε ο δείκτης UTFVI που καταγράφει πως τα αστικά νησιά επηρεάζουν την ποιότητα ζωής των κατοίκων της πόλης. Για να προσδιοριστεί η επίδραση της βλάστησης στις κατοικημένες περιοχές με θερμές νησίδες (UHI) πραγματοποιήθηκε ο συντελεστής συσχέτισης Pearson.<br /> <br /> Οι χάρτες απεικόνισης της θερμοκρασίας της επιφάνειας των υπό μελέτη περιοχών (εικ.1) δείχνει ότι η υψηλότερες θερμοκρασίες (LST) καταγράφηκαν στις περιοχές με χαμηλό NDVI και υψηλότερο NDBI, το οποίο δείχνει την άμεση συσχέτιση της αύξησης της θερμοκρασίας στις κατοικημένες περιοχές. Το Soweto έχει υψηλότερο LST σε σχέση με το Rosebank. Το οικολογικό μοτίβο στα προάστια Rosebank και Soweto αξιολογήθηκε από τον υπολογισμό του δείκτη (UTFVI). Από τα αποτελέσματα γίνεται αντιληπτό ότι οι περιοχές όπου ο δείκτης NDBI (εικ.2) λαμβάνει υψηλές τιμές το οικολογικό μοτίβο είναι κακό. Στο Soweto καταγράφεται συνδυασμός υψηλών τιμών NDBI και UVI που υποδεικνύει την παρουσία αστικής θερμής νησίδας. Όσον αφορά την ηλιακή ακτινοβολία στο Rosebank το 83,13% κατατάσσεται στην κατηγορία της χαμηλής έως μέτριας έκθεσης στον ήλιο. Αντίθετα στο Soweto το 68,07% της συνολικής έκτασης καταγράφει χαμηλές μετρήσεις έκθεσης στον ήλιο ενώ σε ποσοστό 11,15% καταγράφεται πολύ υψηλή έκθεση στην ηλιακή ακτινοβολία (εικ.3).<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην παρούσα μελέτη συγκρίθηκαν οι θερμοκρασίες των επιφανειών στις περιοχές Rosebank και Soweto. Η θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους έδειξε ότι η κάλυψη της βλάστησης μειώνεται και εντείνονται οι επιπτώσεις των αστικών νησίδων θερμότητας δεδομένου ότι οι κατοικημένες περιοχές αυξάνουν τέτοιου είδους φαινόμενα. Το 11% περίπου της Soweto παρουσιάσει αστικές νησίδες θερμότητας (UHI) σε σύγκριση με το 1,7% που εμφανίζονται στο Rosebank. Στο Rosebank η έκθεση σε υπεριώδη ακτινοβολία ήταν χαμηλή σε σχέση με το Soweto που παρουσίασε πολλά τμήματα με αυξημένες τιμές. Στις περιοχές που υπάρχει μεγάλη έκθεση στην υπεριώδη ακτινοβολία είναι πιθανόν οι κάτοικοι να υποφέρουν από προβλήματα υγείας και για αυτό θα πρέπει να ληφθούν μέτρα από τις αρμόδιες αρχές προκειμένου να προληφθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_36_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T12:04:26Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_10_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση χαρτών διαφορετικών χρονικών προτύπων αστικής ανάπτυξης (a)Πεκίνο, (b) Shanghai, (c) Xian, (d) Guangzhou, (e) Chongqing, (f) Changchun, (g) Hefei, and (h) Wuhan, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620304710]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_10_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των επτά ομάδων εξέλιξης των πόλεων, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620304710]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Remote sensing modeling of urban density dynamics across 36 major cities in China: Fresh insights from hierarchical urbanized space'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Ping Zhanga, Divyani Kohlib, Qiangqiang Suna, Yongxiang Zhanga, Shunxi Liuc, Danfeng Sun''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169204620304710<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Η ταχεία αστικοποιήση θεωρείται ότι παίζει πολύ σημαντικό ρόλο στην αλλαγή του παγκόσμιου αλλά και του τοπικού περιβάλλοντος. Τα χαρακτηρίστηκα της πολυδιάστατης αλλαγής δεν έχουν αναλυθεί πολύ και για αυτό το λόγο αποτελεί το θέμα της παρούσας μελέτης. Πραγματοποιήθηκε αντικειμενοστραφής ανάλυση για τη μέτρηση των χωροχρονικών μοτίβων στον αστικοποιημένο χώρο 36 πόλεων της Κίνας. Όσον αφορά τον χώρο διακρίθηκαν επτά τυπικά σύνολα εξέλιξης της αστικοποίησης και οργανώθηκαν τρεις εναλλακτικές μορφές αστικής πυκνότητας. <br /> <br /> Όπως προαναφέρθηκε οι περιοχές που μελετώνται είναι 36 πόλεις της Κίνας. Στα πλαίσια της έρευνας πραγματοποιήθηκε ραδιομετρική διαβάθμιση δορυφόρων, γεωμετρικές διορθώσεις, ομοιόμορφη μετατροπή προβολής και δειγματοληψίας. Στη συνέχεια προσδιορίστηκαν από δορυφορικές εικόνες η στατιστική αστική έκταση και οι μεταβολές των περιοχών. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε μία δειγματοληπτική επιτόπια έρευνα προκειμένου να επαληθευτεί η μέθοδος που είχε χρησιμοποιηθεί. Η ακρίβεια με την οποία προσεγγίζονται τα αποτελέσματα είναι πάνω από 85%, επομένως η μέθοδος είναι αξιόπιστη. Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν αφορούσαν την πυκνότητα του πληθυσμού, την οικονομική δομή, την ένταση εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου και τα διοικητικά όρια των πόλεων. Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν τα ετήσια σύνθετα σταθερά NTL και το μηνιαίο σύνθετο δεδομένων από το NPP./VIIRS. Επιπλέον, ραδιόμετρο ανάλυσης (AVHRR) παρείχε καθημερινές σύνθετες τιμές για τον δείκτη NDVI για διάστημα μισού μήνα σε χωρική ανάλυση 0,05ο. Επιπροσθέτως, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το EOS-MODIS για τη δημιουργία συνθέτων 16 ημερών για χρονοσειρές NDVI σε χωρική ανάλυση 500m. Τέλος, υπολογίστηκαν οι ετήσιες μέσες τιμές NDVI από προϊόντα AVHRR/MODIS και πραγματοποιήθηκε βαθμονόμηση σε διαφορετικά χρόνια και δημιουργήθηκαν χρονικά συνεχή δεδομένα χρονοσειρών NDVI για την περίοδο 1992-2013.<br /> <br /> Επειδή οι χρονοσειρές NTL περιορίζονται σημαντικά λόγω των ραδιομετρικών υπογραφών μεταξύ των αισθητήρων των δορυφόρων. Στα πλαίσια της μελέτης ενσωματώθηκαν διάφοροι μέθοδοι προκειμένου να διαμορφώσουν μια συνεπή χρονική σειρά NTL ΑΠΌ ΤΟ 1992 εως το 2018. Αυτή η διαδικασία περιλάμβανε τρία κύρια βήματα: βαθμονόμηση του συνόλου των δεδομένων, διόρθωση κορεσμού και δια-βαθμονόμηση δεδομένων. Ακόμη, δημιουργήθηκαν διαβαθμισμένες εικόνες NTL ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΕΡΊΟΔΟ 1992-2013. Επιπλέον, ακολουθήθηκε το πρότυπο βαθμονόμησης από τους Li et al. (2012) σύμφωνα με το οποίο πραγματοποιήθηκε ομαλοποίηση των εικόνων DMSP/OLS σύμφωνα με τις χρονοσειρές AVHRR/MODIS με τον δείκτη NDVI να λαμβάνει τιμές [0,1,0] προκειμένου να εξασφαλιστεί μία ομοιόμορφη προβολή των μεγεθών των pixel στην έκταση της εικόνας. Στη συνέχεια, δεδομένου ότι οι αστικές περιοχές συσχετίζονται αντιστρόφως ανάλογα προς τις περιοχές βλάστησης, προσαρμόστηκαν τα κορεσμένα DN των χρονοσειρών του DMSP/OLS NTL σύμφωνα με το NTL Urban Index (VANUI). Ακόμη, ακολουθήθηκε το πρότυπο βαθμονόμησης από τους Li et al (2017) για τη βελτίωση της σύγκρισης μεταξύ των εικόνων DMSP/OLS και NPP/VIIRS και έτσι διαμορφώθηκε η απόδοση συνεχών δεδομένων από το 1992 έως το 2018.<br /> <br /> Μέσω της ανάλυσης που πραγματοποιήθηκε εντοπίστηκε μία τάση αστικοποίησης εντός των πόλεων που μελετήθηκαν. Συνολικά παρατηρείται αύξηση της μέσης αστικής γης και των 36 πόλεων περίπου τετραπλασιάστηκε από το1990 μέχρι το 2010. <br /> <br /> Λαμβάνοντας υπόψη τις διακυμάνσεις του χρόνου και του βαθμού αστικής ανάπτυξης στις 36 πόλεις εντοπίστηκαν επτά ομάδες αστικής εξέλιξης της πυκνότητας (εικ.2). Το μεγαλύτερο ποσοστό των αστικών περιοχών εντοπίστηκε στις μεγαλουπόλεις (Πεκίνο, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen, and Tianjin) που φτάνουν το 80% της αστικής ανάπτυξης και είναι πολύ πιθανό τα επόμενα χρόνια να κορεστούν. Στη δεύτερη ομάδα ανήκουν οι πόλεις Baoding, Daqing, and Harbin οι οποίες είναι σχετικά μικρού μεγέθους αλλά παρουσιάζουν ταχεία ανάπτυξη τις τελευταίες τρείς δεκαετίες. Στο τρίτο σύμπλεγμα ανήκουν οι πόλεις Suzhou, Wuxi, Changzhou, and Hangzhou οι οποίες αναπτύσσονται πολύ γρήγορα πλησιάζοντας τη δυναμική ισορροπία μιας πλήρως αστικοποιημένης περιοχής. Στην τέταρτη ομάδα ανήκουν οι πόλεις Xi’an, Chongqing, and Changsha οι οποίες χαρακτηρίζονται από αργή ανάπτυξη και βρίσκονται κυρίως σε ανατολικά και δυτικά σημεία της Κίνας. Στην επόμενη ομάδα ανήκουν οι πόλεις Hengyang, Xiangtan, and Kaifeng οι οποίες είναι μικρού ή μεσαίου μεγέθους οι οποίες παρουσιάζουν ένα σταθερό και αργό ρυθμό ανάπτυξης. Τέλος, οι πόλεις Jixi and Fuxin ανήκουν στην κατηγορία των μικρών πόλεων με σταθερά χαμηλή ανάπτυξη.<br /> <br /> Εν κατακλείδι, λαμβάνοντας υπόψη την ταχεία αστικοποίηση της Κίνας, υπάρχει η ανάγκη κατανόησης της δυναμικής εξέλιξης της αστικής πυκνότητας σε πολλές διαστάσεις εντός των αστικών περιοχών. Μέσω της παρούσας μελέτης διερευνήθηκαν οι δυνατότητες του σύνθετου NTL προκειμένου να αναδειχτούν οι κοινωνικοοικονομικές δραστηριότητες των περιοχών μελέτης παρέχοντας τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθεί για την προσθήκη λεπτομερειών όσον αφορά την αστική πυκνότητα σε κάθε ιεραρχική χωρική δομή. Οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως υπόβαθρο για κάποιο μελλοντικό πολεοδομικό σχεδιασμό.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%87%CE%AD%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82 2021-01-31T12:03:35Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_7_image_1.png | thumb | right | Εικόνα1. Απεικόνιση περιοχής μελέτης με επισημάνσεις σημαντικών αλλαγών καλύψεων γης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_7_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση δείκτη Οικολογικής Αξιολόγησης UTFVI για τα έτη 1989,2000,2010 και 2018, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Studying spatial-temporal changes and relationship of land cover and surface Urban Heat Island derived through remote sensing in Yerevan, Armenia'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Garegin Tepanosyan, Vahagn Muradyan, Azatuhi Hovsepyan, Gleb Pinigin, Andrey Medvedev, Shushanik Asmaryan''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Το άρθρο έχει ως θέμα μελέτης τη διερεύνηση των αλλαγών καλύψεων γης (LC) και του φαινομένου του θερμών αστικών νησίδων (UHI) στο Yerevan της Αρμενίας (εικ.1). Επιπλέον, αναλύθηκε η σχέση μεταξύ του εδάφους και των περιβαλλοντικών παραμέτρων και πραγματοποιήθηκε διερεύνηση της ακρίβειας του δορυφόρου LST. Τα δεδομένα για τις χρήσεις γης και τις αστικές θερμαινόμενες νησίδες λήφθηκαν μέσω εικόνων Landsat και με τη βοήθεια του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI. Εν συνεχεία συγκρίθηκαν τα δεδομένα που είχαν ληφθεί από τις εικόνες Landsat με τις εικόνες που κατέγραψε μη επανδρωμένο εναέριο όχημα και διαπιστώθηκε ότι τα αποτελέσματα συμπίπτουν. Με βάση τη μελέτη διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η αύξηση της θερμοκρασίας του εδάφους στην περιοχή μελέτης οφείλεται στις μεταβολές της έκτασης του πρασίνου και στην ανάπτυξη των αστικών περιοχών. <br /> <br /> Για την πραγματοποίηση της ταξινόμησης των χρήσεων γης στην Yerevan χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τέσσερα χρόνια (1989, 2000, 2010 και 2018) και οι τρείς φωτογραφίες ήταν τον Αύγουστο προκειμένου οι εικόνες να έχουν μεγαλύτερη ευκρίνεια. Αρχικά πραγματοποιήθηκαν ραδιομετρικές και ατμοσφαιρικές διορθώσεις των εικόνων με τη χρήση του Landsat LST Web. Η θερμική έρευνα πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το DJI Phantom 4 UAV με ενσωματωμένη θερμική κάμερα, σε μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα. Την ίδια ώρα που πραγματοποιούνταν η πτήση έγιναν και μετρήσεις in situ προκειμένου να συγκριθούν οι τιμές που είχαν καταγραφεί και σύμφωνα με τη σύγκριση που πραγματοποιήθηκε οι τιμές των μετρήσεων συμφωνούσαν σε μεγάλο βαθμό, μόνο στην περίπτωση της ασφάλτου παρουσιάστηκε απόκλιση της τάξης των 9 βαθμών από το UAV LST. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε μέτρηση του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης (εικ.2), του δείκτη NDBI και του NDVI.<br /> <br /> Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της εικόνας Landsat 8 LST και του UAV παρατηρείται ότι υπάρχουν αποκλίσεις στις μετρήσεις των θερμοκρασιών και αυτό οφείλεται κατά κύριο λόγο στη διαφορετική ώρα που έχει ληφθεί η εικόνα, καθώς η εικόνα Landsat έχει ληφθεί στις 11:37 το πρωί ενώ η εικόνα UAV στις 6:30 το πρωί. Επιπλέον, το διάχυτο φως του ήλιου είναι πιθανόν να έχει επηρεάσει τις μετρήσεις από την εικόνα Landsat.<br /> <br /> Στα χρόνια που μελετήθηκαν διαπιστώθηκαν μετασχηματισμοί των χρήσεων γης. Οι μεταβολές παρατηρούνται κυρίως στα νοτιοανατολικά και βορειοδυτικά τμήματα της πόλης. Πρόκειται κυρίως για βιομηχανικές και ερημικές εκτάσεις. Αυτοί οι μετασχηματισμοί προκαλούνται από διάφορες ανθρωπογενείς δραστηριότητες, οι οποίες περιορίζουν τις περιοχές πρασίνου. Επιπλέον, από τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι ο δείκτης οικολογικής αξιολόγησης έχει μεταβληθεί από εξαιρετικός σε πολύ κακός, το οποίο υποδηλώνει ότι έχει καταγραφεί μεγάλη αύξηση της θερμοκρασίας στο πέρασμα των ετών.<br /> <br /> Εν κατακλείδι, οι κύριοι στόχοι της έρευνας ήταν να συγκριθούν in situ δεδομένα προκειμένου να συγκριθούν με τα στοιχεία που είχαν ληφθεί από την κάμερα UAV καθώς και από το Landasat LST. Επιπλέον, μελετήθηκε και αξιολογήθηκε η καταγραφόμενη θερμοκρασία στο πέρασμα των ετών και σημειώθηκαν οι μεταβολές που διαπιστώθηκαν στις καλύψεις γης. Ακόμη, έγινε έλεγχος του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI και συγκρίθηκαν οι τιμές του στα χρόνια για τα οποία πραγματοποιήθηκε η μελέτη (1989, 2000, 2010, 2018). Σε επόμενο στάδιο της μελέτης απαιτείται η καταγραφή δεδομένων όσον αφορά ανθρωπογενείς εκπομπές θερμότητας ούτως ώστε να συσχετιστούν οι εκπομπές θερμότητας με το δείκτη θερμότητας της επιφάνειας της πόλης με τα δεδομένα από το Landsat LST.<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%87%CE%AD%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82 2021-01-31T12:03:11Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_7_image_1.png | thumb | right | Εικόνα1. Απεικόνιση περιοχής μελέτης με επισημάνσεις σημαντικών αλλαγών καλύψεων γης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_7_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση δείκτη Οικολογικής Αξιολόγησης UTFVI για τα έτη 1989,2000,2010 και 2018, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Studying spatial-temporal changes and relationship of land cover and surface Urban Heat Island derived through remote sensing in Yerevan, Armenia'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Garegin Tepanosyan, Vahagn Muradyan, Azatuhi Hovsepyan, Gleb Pinigin, Andrey Medvedev, Shushanik Asmaryan''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> <br /> Το άρθρο έχει ως θέμα μελέτης τη διερεύνηση των αλλαγών καλύψεων γης (LC) και του φαινομένου του θερμών αστικών νησίδων (UHI) στο Yerevan της Αρμενίας (εικ.1). Επιπλέον, αναλύθηκε η σχέση μεταξύ του εδάφους και των περιβαλλοντικών παραμέτρων και πραγματοποιήθηκε διερεύνηση της ακρίβειας του δορυφόρου LST. Τα δεδομένα για τις χρήσεις γης και τις αστικές θερμαινόμενες νησίδες λήφθηκαν μέσω εικόνων Landsat και με τη βοήθεια του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI. Εν συνεχεία συγκρίθηκαν τα δεδομένα που είχαν ληφθεί από τις εικόνες Landsat με τις εικόνες που κατέγραψε μη επανδρωμένο εναέριο όχημα και διαπιστώθηκε ότι τα αποτελέσματα συμπίπτουν. Με βάση τη μελέτη διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η αύξηση της θερμοκρασίας του εδάφους στην περιοχή μελέτης οφείλεται στις μεταβολές της έκτασης του πρασίνου και στην ανάπτυξη των αστικών περιοχών. <br /> <br /> Για την πραγματοποίηση της ταξινόμησης των χρήσεων γης στην Yerevan χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τέσσερα χρόνια (1989, 2000, 2010 και 2018) και οι τρείς φωτογραφίες ήταν τον Αύγουστο προκειμένου οι εικόνες να έχουν μεγαλύτερη ευκρίνεια. Αρχικά πραγματοποιήθηκαν ραδιομετρικές και ατμοσφαιρικές διορθώσεις των εικόνων με τη χρήση του Landsat LST Web. Η θερμική έρευνα πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το DJI Phantom 4 UAV με ενσωματωμένη θερμική κάμερα, σε μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα. Την ίδια ώρα που πραγματοποιούνταν η πτήση έγιναν και μετρήσεις in situ προκειμένου να συγκριθούν οι τιμές που είχαν καταγραφεί και σύμφωνα με τη σύγκριση που πραγματοποιήθηκε οι τιμές των μετρήσεων συμφωνούσαν σε μεγάλο βαθμό, μόνο στην περίπτωση της ασφάλτου παρουσιάστηκε απόκλιση της τάξης των 9 βαθμών από το UAV LST. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε μέτρηση του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης (εικ.2), του δείκτη NDBI και του NDVI.<br /> <br /> Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της εικόνας Landsat 8 LST και του UAV παρατηρείται ότι υπάρχουν αποκλίσεις στις μετρήσεις των θερμοκρασιών και αυτό οφείλεται κατά κύριο λόγο στη διαφορετική ώρα που έχει ληφθεί η εικόνα, καθώς η εικόνα Landsat έχει ληφθεί στις 11:37 το πρωί ενώ η εικόνα UAV στις 6:30 το πρωί. Επιπλέον, το διάχυτο φως του ήλιου είναι πιθανόν να έχει επηρεάσει τις μετρήσεις από την εικόνα Landsat.<br /> <br /> Στα χρόνια που μελετήθηκαν διαπιστώθηκαν μετασχηματισμοί των χρήσεων γης. Οι μεταβολές παρατηρούνται κυρίως στα νοτιοανατολικά και βορειοδυτικά τμήματα της πόλης. Πρόκειται κυρίως για βιομηχανικές και ερημικές εκτάσεις. Αυτοί οι μετασχηματισμοί προκαλούνται από διάφορες ανθρωπογενείς δραστηριότητες, οι οποίες περιορίζουν τις περιοχές πρασίνου. Επιπλέον, από τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι ο δείκτης οικολογικής αξιολόγησης έχει μεταβληθεί από εξαιρετικός σε πολύ κακός, το οποίο υποδηλώνει ότι έχει καταγραφεί μεγάλη αύξηση της θερμοκρασίας στο πέρασμα των ετών.<br /> <br /> Εν κατακλείδι, οι κύριοι στόχοι της έρευνας ήταν να συγκριθούν in situ δεδομένα προκειμένου να συγκριθούν με τα στοιχεία που είχαν ληφθεί από την κάμερα UAV καθώς και από το Landasat LST. Επιπλέον, μελετήθηκε και αξιολογήθηκε η καταγραφόμενη θερμοκρασία στο πέρασμα των ετών και σημειώθηκαν οι μεταβολές που διαπιστώθηκαν στις καλύψεις γης. Ακόμη, έγινε έλεγχος του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI και συγκρίθηκαν οι τιμές του στα χρόνια για τα οποία πραγματοποιήθηκε η μελέτη (1989, 2000, 2010, 2018). Σε επόμενο στάδιο της μελέτης απαιτείται η καταγραφή δεδομένων όσον αφορά ανθρωπογενείς εκπομπές θερμότητας ούτως ώστε να συσχετιστούν οι εκπομπές θερμότητας με το δείκτη θερμότητας της επιφάνειας της πόλης με τα δεδομένα από το Landsat LST.<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%87%CE%AD%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82 2021-01-31T12:03:02Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_7_image_1.png | thumb | right | Εικόνα1. Απεικόνιση περιοχής μελέτης με επισημάνσεις σημαντικών αλλαγών καλύψεων γης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_7_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση δείκτη Οικολογικής Αξιολόγησης UTFVI για τα έτη 1989,2000,2010 και 2018, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Studying spatial-temporal changes and relationship of land cover and surface Urban Heat Island derived through remote sensing in Yerevan, Armenia'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Garegin Tepanosyan, Vahagn Muradyan, Azatuhi Hovsepyan, Gleb Pinigin, Andrey Medvedev, Shushanik Asmaryan''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Το άρθρο έχει ως θέμα μελέτης τη διερεύνηση των αλλαγών καλύψεων γης (LC) και του φαινομένου του θερμών αστικών νησίδων (UHI) στο Yerevan της Αρμενίας (εικ.1). Επιπλέον, αναλύθηκε η σχέση μεταξύ του εδάφους και των περιβαλλοντικών παραμέτρων και πραγματοποιήθηκε διερεύνηση της ακρίβειας του δορυφόρου LST. Τα δεδομένα για τις χρήσεις γης και τις αστικές θερμαινόμενες νησίδες λήφθηκαν μέσω εικόνων Landsat και με τη βοήθεια του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI. Εν συνεχεία συγκρίθηκαν τα δεδομένα που είχαν ληφθεί από τις εικόνες Landsat με τις εικόνες που κατέγραψε μη επανδρωμένο εναέριο όχημα και διαπιστώθηκε ότι τα αποτελέσματα συμπίπτουν. Με βάση τη μελέτη διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η αύξηση της θερμοκρασίας του εδάφους στην περιοχή μελέτης οφείλεται στις μεταβολές της έκτασης του πρασίνου και στην ανάπτυξη των αστικών περιοχών. <br /> <br /> Για την πραγματοποίηση της ταξινόμησης των χρήσεων γης στην Yerevan χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τέσσερα χρόνια (1989, 2000, 2010 και 2018) και οι τρείς φωτογραφίες ήταν τον Αύγουστο προκειμένου οι εικόνες να έχουν μεγαλύτερη ευκρίνεια. Αρχικά πραγματοποιήθηκαν ραδιομετρικές και ατμοσφαιρικές διορθώσεις των εικόνων με τη χρήση του Landsat LST Web. Η θερμική έρευνα πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το DJI Phantom 4 UAV με ενσωματωμένη θερμική κάμερα, σε μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα. Την ίδια ώρα που πραγματοποιούνταν η πτήση έγιναν και μετρήσεις in situ προκειμένου να συγκριθούν οι τιμές που είχαν καταγραφεί και σύμφωνα με τη σύγκριση που πραγματοποιήθηκε οι τιμές των μετρήσεων συμφωνούσαν σε μεγάλο βαθμό, μόνο στην περίπτωση της ασφάλτου παρουσιάστηκε απόκλιση της τάξης των 9 βαθμών από το UAV LST. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε μέτρηση του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης (εικ.2), του δείκτη NDBI και του NDVI.<br /> <br /> Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της εικόνας Landsat 8 LST και του UAV παρατηρείται ότι υπάρχουν αποκλίσεις στις μετρήσεις των θερμοκρασιών και αυτό οφείλεται κατά κύριο λόγο στη διαφορετική ώρα που έχει ληφθεί η εικόνα, καθώς η εικόνα Landsat έχει ληφθεί στις 11:37 το πρωί ενώ η εικόνα UAV στις 6:30 το πρωί. Επιπλέον, το διάχυτο φως του ήλιου είναι πιθανόν να έχει επηρεάσει τις μετρήσεις από την εικόνα Landsat.<br /> <br /> Στα χρόνια που μελετήθηκαν διαπιστώθηκαν μετασχηματισμοί των χρήσεων γης. Οι μεταβολές παρατηρούνται κυρίως στα νοτιοανατολικά και βορειοδυτικά τμήματα της πόλης. Πρόκειται κυρίως για βιομηχανικές και ερημικές εκτάσεις. Αυτοί οι μετασχηματισμοί προκαλούνται από διάφορες ανθρωπογενείς δραστηριότητες, οι οποίες περιορίζουν τις περιοχές πρασίνου. Επιπλέον, από τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι ο δείκτης οικολογικής αξιολόγησης έχει μεταβληθεί από εξαιρετικός σε πολύ κακός, το οποίο υποδηλώνει ότι έχει καταγραφεί μεγάλη αύξηση της θερμοκρασίας στο πέρασμα των ετών.<br /> <br /> Εν κατακλείδι, οι κύριοι στόχοι της έρευνας ήταν να συγκριθούν in situ δεδομένα προκειμένου να συγκριθούν με τα στοιχεία που είχαν ληφθεί από την κάμερα UAV καθώς και από το Landasat LST. Επιπλέον, μελετήθηκε και αξιολογήθηκε η καταγραφόμενη θερμοκρασία στο πέρασμα των ετών και σημειώθηκαν οι μεταβολές που διαπιστώθηκαν στις καλύψεις γης. Ακόμη, έγινε έλεγχος του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI και συγκρίθηκαν οι τιμές του στα χρόνια για τα οποία πραγματοποιήθηκε η μελέτη (1989, 2000, 2010, 2018). Σε επόμενο στάδιο της μελέτης απαιτείται η καταγραφή δεδομένων όσον αφορά ανθρωπογενείς εκπομπές θερμότητας ούτως ώστε να συσχετιστούν οι εκπομπές θερμότητας με το δείκτη θερμότητας της επιφάνειας της πόλης με τα δεδομένα από το Landsat LST.<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%87%CE%AD%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82 2021-01-31T12:02:53Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_7_image_1.png | thumb | right | Εικόνα1. Απεικόνιση περιοχής μελέτης με επισημάνσεις σημαντικών αλλαγών καλύψεων γης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_7_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση δείκτη Οικολογικής Αξιολόγησης UTFVI για τα έτη 1989,2000,2010 και 2018, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Studying spatial-temporal changes and relationship of land cover and surface Urban Heat Island derived through remote sensing in Yerevan, Armenia'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Garegin Tepanosyan, Vahagn Muradyan, Azatuhi Hovsepyan, Gleb Pinigin, Andrey Medvedev, Shushanik Asmaryan''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132320307599<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> Το άρθρο έχει ως θέμα μελέτης τη διερεύνηση των αλλαγών καλύψεων γης (LC) και του φαινομένου του θερμών αστικών νησίδων (UHI) στο Yerevan της Αρμενίας (εικ.1). Επιπλέον, αναλύθηκε η σχέση μεταξύ του εδάφους και των περιβαλλοντικών παραμέτρων και πραγματοποιήθηκε διερεύνηση της ακρίβειας του δορυφόρου LST. Τα δεδομένα για τις χρήσεις γης και τις αστικές θερμαινόμενες νησίδες λήφθηκαν μέσω εικόνων Landsat και με τη βοήθεια του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI. Εν συνεχεία συγκρίθηκαν τα δεδομένα που είχαν ληφθεί από τις εικόνες Landsat με τις εικόνες που κατέγραψε μη επανδρωμένο εναέριο όχημα και διαπιστώθηκε ότι τα αποτελέσματα συμπίπτουν. Με βάση τη μελέτη διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η αύξηση της θερμοκρασίας του εδάφους στην περιοχή μελέτης οφείλεται στις μεταβολές της έκτασης του πρασίνου και στην ανάπτυξη των αστικών περιοχών. <br /> <br /> Για την πραγματοποίηση της ταξινόμησης των χρήσεων γης στην Yerevan χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τέσσερα χρόνια (1989, 2000, 2010 και 2018) και οι τρείς φωτογραφίες ήταν τον Αύγουστο προκειμένου οι εικόνες να έχουν μεγαλύτερη ευκρίνεια. Αρχικά πραγματοποιήθηκαν ραδιομετρικές και ατμοσφαιρικές διορθώσεις των εικόνων με τη χρήση του Landsat LST Web. Η θερμική έρευνα πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το DJI Phantom 4 UAV με ενσωματωμένη θερμική κάμερα, σε μη επανδρωμένο ιπτάμενο όχημα. Την ίδια ώρα που πραγματοποιούνταν η πτήση έγιναν και μετρήσεις in situ προκειμένου να συγκριθούν οι τιμές που είχαν καταγραφεί και σύμφωνα με τη σύγκριση που πραγματοποιήθηκε οι τιμές των μετρήσεων συμφωνούσαν σε μεγάλο βαθμό, μόνο στην περίπτωση της ασφάλτου παρουσιάστηκε απόκλιση της τάξης των 9 βαθμών από το UAV LST. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε μέτρηση του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης (εικ.2), του δείκτη NDBI και του NDVI.<br /> <br /> Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της εικόνας Landsat 8 LST και του UAV παρατηρείται ότι υπάρχουν αποκλίσεις στις μετρήσεις των θερμοκρασιών και αυτό οφείλεται κατά κύριο λόγο στη διαφορετική ώρα που έχει ληφθεί η εικόνα, καθώς η εικόνα Landsat έχει ληφθεί στις 11:37 το πρωί ενώ η εικόνα UAV στις 6:30 το πρωί. Επιπλέον, το διάχυτο φως του ήλιου είναι πιθανόν να έχει επηρεάσει τις μετρήσεις από την εικόνα Landsat.<br /> <br /> Στα χρόνια που μελετήθηκαν διαπιστώθηκαν μετασχηματισμοί των χρήσεων γης. Οι μεταβολές παρατηρούνται κυρίως στα νοτιοανατολικά και βορειοδυτικά τμήματα της πόλης. Πρόκειται κυρίως για βιομηχανικές και ερημικές εκτάσεις. Αυτοί οι μετασχηματισμοί προκαλούνται από διάφορες ανθρωπογενείς δραστηριότητες, οι οποίες περιορίζουν τις περιοχές πρασίνου. Επιπλέον, από τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι ο δείκτης οικολογικής αξιολόγησης έχει μεταβληθεί από εξαιρετικός σε πολύ κακός, το οποίο υποδηλώνει ότι έχει καταγραφεί μεγάλη αύξηση της θερμοκρασίας στο πέρασμα των ετών.<br /> <br /> Εν κατακλείδι, οι κύριοι στόχοι της έρευνας ήταν να συγκριθούν in situ δεδομένα προκειμένου να συγκριθούν με τα στοιχεία που είχαν ληφθεί από την κάμερα UAV καθώς και από το Landasat LST. Επιπλέον, μελετήθηκε και αξιολογήθηκε η καταγραφόμενη θερμοκρασία στο πέρασμα των ετών και σημειώθηκαν οι μεταβολές που διαπιστώθηκαν στις καλύψεις γης. Ακόμη, έγινε έλεγχος του δείκτη οικολογικής αξιολόγησης UTFVI και συγκρίθηκαν οι τιμές του στα χρόνια για τα οποία πραγματοποιήθηκε η μελέτη (1989, 2000, 2010, 2018). Σε επόμενο στάδιο της μελέτης απαιτείται η καταγραφή δεδομένων όσον αφορά ανθρωπογενείς εκπομπές θερμότητας ούτως ώστε να συσχετιστούν οι εκπομπές θερμότητας με το δείκτη θερμότητας της επιφάνειας της πόλης με τα δεδομένα από το Landsat LST.<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82,_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2021-01-31T12:02:15Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_9_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Περιοχές μελέτης, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση της περιοχής Lahore, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση της περιοχής Multan, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση των περιοχών μελέτης με τον δείκτη ενίσχυσης NDVI, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_9_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των περιοχών μελέτης με βάση τις θερμοκρασίες της επιφάνειας για τα έτη 1998 και 2017, πηγή: https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Impact assessment of urban development patterns on land surface temperature by using remote sensing techniques: a case study of Lahore, Faisalabad and Multan district'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Muhammad Sajid Saleem, Sajid Rashid Ahmad, Shafiq-Ur-Rehman, Muhammad Asif Javed''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10050-5<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη ερευνά τις θερμές νησίδες στις αστικές περιοχές (UHI) και τον τρόπο με τον οποίο βοηθούν στον περιορισμό του φαινομένου οι πράσινοι χώροι στις αστικές περιοχές. Για την πραγματοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat των ετών 1998 και 2017. Πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση στην οποία υπήρχαν τέσσερεις κατηγορίες: κατοικημένες περιοχές, άγονη γη, βλάστηση και υδάτινα στοιχεία. Στην έρευνα μελετάται η περιοχή της Lahore, του Multan και της Faisalabad και Punjab (εικ.1). Ιδιαίτερα όσον αφορά την περιοχή της Lahore κατά τη διάρκεια των δύο τελευταίων δεκαετιών παρατηρείται αύξηση της θερμοκρασίας κατά 2 βαθμούς στην αστική περιοχή. Επιπροσθέτως, με την επέκταση της πόλης και την μείωση των περιοχών πρασίνου το φαινόμενο επιδεινώνεται. Η περιφέρεια της Lahore έχει σημειώσει αύξηση κατοίκων κατά 56,9%, όπως φαίνεται και στην εικόνα 2 αφού η πόλη έχει επεκταθεί σε πολύ μεγάλο βαθμό.<br /> <br /> Για την διεξαγωγή της μελέτης ακολουθήθηκε μεθοδολογία συλλογής δορυφόρων, ταξινόμηση των εικόνων, προετοιμασία των χαρτών χρήσεων και καλύψεων γης. Για την πραγματοποίηση των παραπάνω ενεργειών χρησιμοποιήθηκε εικόνα από τον Landsat 5 του 1998 καθώς και από τον Landsat 8 του 2017. Η επαλήθευση της ταξινόμησης πραγματοποιήθηκε με έλεγχο επιτόπου των περιοχών εκπαίδευσης. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε ενίσχυση των ταξινομήσεων με βάση τον δείκτη NDVI ο οποίος απεικονίζει την έκταση που καταλαμβάνουν οι περιοχές βλάστησης (εικ.4).<br /> <br /> Από τις ταξινομήσεις είναι ευκρινές ότι στην περιοχή της Lahore παρουσιάζεται αλλαγή στις καλύψεις γης μεταξύ των 19 ετών. Ειδικότερα σημειώνεται σημαντική μείωση της βλάστησης στην περιοχή, ενώ αντίθετα αυξήθηκαν οι περιοχές των καλλιεργειών, των πάρκων και των θάμνων κατά 19,5% και η αστική περιοχή σημείωσε αύξηση κατά 9,9%. Ακόμη, λόγω της αύξησης της αστικής περιοχής δημιουργήθηκε αύξηση της άγονης γης. Στην περιοχή της Faisal σημειώνεται, επίσης, αύξηση της αστικής περιοχής. Ειδικότερα, στην περιοχή αυξήθηκαν οι καλλιέργειες, τα πάρκα και οι θάμνοι κατά 19,1%, ενώ η αστική περιοχή αυξήθηκε κατά 13,9%. Σε αυτή την περίπτωση παρατηρείται ότι υπάρχει μεγάλη αύξηση του πρασίνου και αυτό διότι πραγματοποιήθηκαν πολλές φυτεύσεις στις περιοχές που μετατράπηκαν σε κατοικημένες ζώνες προκειμένου να αντικατασταθεί η φυσική βλάστηση που υπήρχε, κατ’ αυτόν τον τρόπο μειώθηκε και η άγονη γη. Τέλος, στην περιοχή της Multan σημειώθηκε μεταβολή κατά τη διάρκεια των 19 ετών. Ειδικότερα η καλύψεις βλάστησης, τα δάση, τα πάρκα και οι παιδικές χαρές αυξήθηκαν κατά 5,8% και οι αστικές περιοχές σημείωσαν αύξηση κατά 9,2%. Η άγονη γη παρουσίασε μείωση κατά 7,1% εξαιτίας της δημιουργίας κατοικημένων περιοχών. Επομένως, συμπεραίνεται ότι οι περιοχές παρουσιάζουν αύξηση του αστικού ιστού και αυτό έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση και της θερμοκρασίας στις υπό μελέτη περιοχές, αφού η αστική ανάπτυξη συνεπάγεται την αντικατάσταση των φυσικών στοιχείων από επιφάνειες σκυροδέματος, πέτρα, μετάλλου και ασφάλτου οι οποίες αυξάνουν περισσότερο την θερμοκρασία.<br /> <br /> Εν κατακλείδι, η αύξηση των αστικών περιοχών οδήγησε μέχρι και δύο φορές στη μείωση των περιοχών βλάστησης. Επομένως, είναι αναμενόμενη η αύξηση της μέσης ετήσια θερμοκρασίας στη Lahore κατά 2 βαθμούς, στο Faisal κατά 2,2 βαθμούς και στο Mulatan κατά 2,4 βαθμούς. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-01-31T12:01:29Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_8_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1 Περιοχή Aswan – Kom Ombo. Δορυφορική εικόνα Sentinel-2 2018, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Οι αλλαγές στα σημεία WK40 και WK41 όπως απεικονίζονται στις δορυφορικές εικόνες του Sentinel-2, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση των καταστροφών των αλλαγών που προκλήθηκαν από τις ανασκαφές, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της περιοχής του νεολιθικού και του σύγχρονου νεκροταφείου και της καταπάτησης του προστατευόμενου χώρου από υλικό που έχει μεταφερθεί για το σύγχρονο νεκροταφείο, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των οάσεων στην περιοχή Jufra, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_6.png | thumb | right | Εικόνα 6. Ισοπέδωση και φύτευση χωραφιών σε foggara, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_7.png | thumb | right | Εικόνα 7. Απεικόνιση δεξαμενής απορρίψεων σκουπιδιών, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Detecting Change at Archaeological Sites in North Africa Using Open-Source Satellite Imagery'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Louise Rayne, Maria Carmela Gatto, Lamin Abdulaati, Muftah Al-Haddad, Martin Sterry, Nichole Sheldrick and David Mattingly''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694<br /> <br /> <br /> '''Μετάφραση &amp; Περίληψη'''<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει μία ροή εργασιών τηλεπισκόπησης με σκοπό τον εντοπισμό σύγχρονων δραστηριοτήτων που απειλούν τους αρχαιολογικούς χώρους. Η μελέτη αφορούσε τις περιοχές Aswan και Kom-Ombo στην Αίγυπτο και τις οάσεις Jufra στη Λιβύη. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-2, PlanetScope και VHR καθώς και το υπόβαθρο του Google Earth για την καλύτερη αναγνώριση των χρήσεων. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων κυμαίνεται μεταξύ (85-91)% και αφορούν τις ανθρώπινες δραστηριότητες όπως την κατασκευή, την γεωργία, την απόρριψη σκουπιδιών καθώς και τις φυσικές διεργασίες που εντοπίστηκαν σε αρχαιολογικούς χώρους και τις ευρύτερες περιοχές τους. Οι περιοχές ανάλυσης που μελετήθηκαν ως προς τις μεταβολές που έχουν υποστεί αφορούσαν αρχαιολογικούς χώρους και οι τοποθεσίες τους ελήφθησαν από τη βάση δεδομένων EAMENA. <br /> <br /> Ειδικότερα, στις περιοχές Aswan και Kom-Ombo (εικ.1) καταγράφηκε μία σειρά από σύγχρονες δραστηριότητες και κατά κύριο λόγο αφορούσαν την επέκταση αστικών περιοχών αλλά υπήρχαν και κατασκευές μικρής κλίμακας καθώς και γεωργικές αλλαγές. Οι αλλαγές που εντοπίστηκαν στις περιοχές Aswan και Kom Ombo έχουν 78% ακρίβεια καθώς τα αποτελέσματα επιβεβαιώθηκαν και με επιτόπιο έλεγχο στις 45 τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, τα αποτελέσματα δείχνουν τον ταχύ ρυθμό ανάπτυξης του “New Aswan”, παρόλο που η κατασκευή του νέου οικισμού βρίσκεται σε εξέλιξη, από τις αρχές του 21ου αιώνα, το έργο συνεχίζει να απειλεί τους εναπομείναντες αρχαιολογικούς χώρους στην περιοχή. Παρακάυω αναφέρονται κάποια από τα παραδείγματα που καταγράφηκαν κατά την έρευνα. Στον ιστότοπο WK40 εμφανίζεται διασπορά λιθικών αντικειμένων και στο WK41 πραγματοποιήθηκαν οδικές κατασκευές που δημιούργησαν καταστροφές (εικ.2).<br /> <br /> Ακόμη, μικρότερης κλίμακας ζημιές εντοπίστηκαν στην περιοχή WK32, όπου πραγματοποιήθηκαν πρόσφατα ανασκαφές λόγω της κατασκευής λατομείου (εικ.3). Ένα ακόμη παράδειγμα τοπικής δραστηριότητας εντοπίζεται στο Wadi el-Tawil στο σημείο WT1, όπου ένα νεκροταφείο δεύτερης χιλιετίας απειλείται από την επέκταση ενός σύγχρονου νεκροταφείου (εικ.4). Όσον αφορά τις οάσεις Jufra αναλύθηκαν 82 τοποθεσίες. Μία προηγούμενη έρευνα που είχε γίνει ανέλυσε πόσες τοποθεσίες στο Jufra είχαν ήδη καταστραφεί κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα. Κατά την περίοδο ανάλυσης στις περισσότερες τοποθεσίες δεν υπήρξε καμία αλλαγή. <br /> <br /> Στην εικόνα 6 καταγράφονται κάποια παραδείγματα αλλαγών που έχουν καταγραφεί. Στο σημείο EAMENA-0001547 διαπιστώθηκαν οι καταστροφές που έχουν προκαλέσει οι διαμορφώσεις χωραφιών στην περιοχή όπου υπήρχε αρχαίο σύστημα άρδευσης foggara. Ακόμη μία επιζήμια αλλαγή αποτελεί η εναπόθεση απορριμμάτων. Εντοπίστηκε εκτεταμένη απόρριψη κοντά στη μεσαιωνική πόλη EAMENA-0001513 (εικ.7). Επίσης είναι πολύ πιθανόν στο σημείο EAMENA-0095144 που απεικονίζεται αλλαγή στο χρωματισμό του δρόμου να οφείλεται σε απορρίμματα (εικ.7).<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην περιοχή Aswan η κατασκευή της νέας πόλης είναι αυτή που επηρεάζει περισσότερο τους αρχαιολογικούς χώρους. Αντίθετα, στις οάσεις στο Jufra η κύρια αιτία ζημιών στους αρχαιολογικούς χώρους αποτελεί η γεωργική επέκταση, εξαιτίας των γεωτρήσεων που πραγματοποιούνται καταστρέφοντας τα αρχαία συστήματα άρδευσης. Σε μεγάλο μέρος της Βόρειας Αφρικής η αρχαιολογική κληρονομιά έχει ήδη υποστεί εκτεταμένες ζημιές, αλλά υπάρχουν πολλά ακόμη κρίσιμα σημεία τα οποία πρέπει να παρακολουθούνται ούτως ώστε να αποτραπούν περαιτέρω καταστροφές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2021-01-31T11:59:23Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_8_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1 Περιοχή Aswan – Kom Ombo. Δορυφορική εικόνα Sentinel-2 2018, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Οι αλλαγές στα σημεία WK40 και WK41 όπως απεικονίζονται στις δορυφορικές εικόνες του Sentinel-2, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση των καταστροφών των αλλαγών που προκλήθηκαν από τις ανασκαφές, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της περιοχής του νεολιθικού και του σύγχρονου νεκροταφείου και της καταπάτησης του προστατευόμενου χώρου από υλικό που έχει μεταφερθεί για το σύγχρονο νεκροταφείο, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_5.png | thumb | right | Εικόνα 5. Απεικόνιση των οάσεων στην περιοχή Jufra, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_6.png | thumb | right | Εικόνα 6. Ισοπέδωση και φύτευση χωραφιών σε foggara, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_8_image_7.png | thumb | right | Εικόνα 7. Απεικόνιση δεξαμενής απορρίψεων σκουπιδιών, πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Detecting Change at Archaeological Sites in North Africa Using Open-Source Satellite Imagery'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Louise Rayne, Maria Carmela Gatto, Lamin Abdulaati, Muftah Al-Haddad, Martin Sterry, Nichole Sheldrick and David Mattingly''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.mdpi.com/2072-4292/12/22/3694<br /> <br /> <br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει μία ροή εργασιών τηλεπισκόπησης με σκοπό τον εντοπισμό σύγχρονων δραστηριοτήτων που απειλούν τους αρχαιολογικούς χώρους. Η μελέτη αφορούσε τις περιοχές Aswan και Kom-Ombo στην Αίγυπτο και τις οάσεις Jufra στη Λιβύη. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες Sentinel-2, PlanetScope και VHR καθώς και το υπόβαθρο του Google Earth για την καλύτερη αναγνώριση των χρήσεων. Η ακρίβεια των αποτελεσμάτων κυμαίνεται μεταξύ (85-91)% και αφορούν τις ανθρώπινες δραστηριότητες όπως την κατασκευή, την γεωργία, την απόρριψη σκουπιδιών καθώς και τις φυσικές διεργασίες που εντοπίστηκαν σε αρχαιολογικούς χώρους και τις ευρύτερες περιοχές τους. Οι περιοχές ανάλυσης που μελετήθηκαν ως προς τις μεταβολές που έχουν υποστεί αφορούσαν αρχαιολογικούς χώρους και οι τοποθεσίες τους ελήφθησαν από τη βάση δεδομένων EAMENA. <br /> <br /> Ειδικότερα, στις περιοχές Aswan και Kom-Ombo (εικ.1) καταγράφηκε μία σειρά από σύγχρονες δραστηριότητες και κατά κύριο λόγο αφορούσαν την επέκταση αστικών περιοχών αλλά υπήρχαν και κατασκευές μικρής κλίμακας καθώς και γεωργικές αλλαγές. Οι αλλαγές που εντοπίστηκαν στις περιοχές Aswan και Kom Ombo έχουν 78% ακρίβεια καθώς τα αποτελέσματα επιβεβαιώθηκαν και με επιτόπιο έλεγχο στις 45 τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, τα αποτελέσματα δείχνουν τον ταχύ ρυθμό ανάπτυξης του “New Aswan”, παρόλο που η κατασκευή του νέου οικισμού βρίσκεται σε εξέλιξη, από τις αρχές του 21ου αιώνα, το έργο συνεχίζει να απειλεί τους εναπομείναντες αρχαιολογικούς χώρους στην περιοχή. Παρακάυω αναφέρονται κάποια από τα παραδείγματα που καταγράφηκαν κατά την έρευνα. Στον ιστότοπο WK40 εμφανίζεται διασπορά λιθικών αντικειμένων και στο WK41 πραγματοποιήθηκαν οδικές κατασκευές που δημιούργησαν καταστροφές (εικ.2).<br /> <br /> Ακόμη, μικρότερης κλίμακας ζημιές εντοπίστηκαν στην περιοχή WK32, όπου πραγματοποιήθηκαν πρόσφατα ανασκαφές λόγω της κατασκευής λατομείου (εικ.3). Ένα ακόμη παράδειγμα τοπικής δραστηριότητας εντοπίζεται στο Wadi el-Tawil στο σημείο WT1, όπου ένα νεκροταφείο δεύτερης χιλιετίας απειλείται από την επέκταση ενός σύγχρονου νεκροταφείου (εικ.4). Όσον αφορά τις οάσεις Jufra αναλύθηκαν 82 τοποθεσίες. Μία προηγούμενη έρευνα που είχε γίνει ανέλυσε πόσες τοποθεσίες στο Jufra είχαν ήδη καταστραφεί κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα. Κατά την περίοδο ανάλυσης στις περισσότερες τοποθεσίες δεν υπήρξε καμία αλλαγή. <br /> <br /> Στην εικόνα 6 καταγράφονται κάποια παραδείγματα αλλαγών που έχουν καταγραφεί. Στο σημείο EAMENA-0001547 διαπιστώθηκαν οι καταστροφές που έχουν προκαλέσει οι διαμορφώσεις χωραφιών στην περιοχή όπου υπήρχε αρχαίο σύστημα άρδευσης foggara. Ακόμη μία επιζήμια αλλαγή αποτελεί η εναπόθεση απορριμμάτων. Εντοπίστηκε εκτεταμένη απόρριψη κοντά στη μεσαιωνική πόλη EAMENA-0001513 (εικ.7). Επίσης είναι πολύ πιθανόν στο σημείο EAMENA-0095144 που απεικονίζεται αλλαγή στο χρωματισμό του δρόμου να οφείλεται σε απορρίμματα (εικ.7).<br /> <br /> Εν κατακλείδι, στην περιοχή Aswan η κατασκευή της νέας πόλης είναι αυτή που επηρεάζει περισσότερο τους αρχαιολογικούς χώρους. Αντίθετα, στις οάσεις στο Jufra η κύρια αιτία ζημιών στους αρχαιολογικούς χώρους αποτελεί η γεωργική επέκταση, εξαιτίας των γεωτρήσεων που πραγματοποιούνται καταστρέφοντας τα αρχαία συστήματα άρδευσης. Σε μεγάλο μέρος της Βόρειας Αφρικής η αρχαιολογική κληρονομιά έχει ήδη υποστεί εκτεταμένες ζημιές, αλλά υπάρχουν πολλά ακόμη κρίσιμα σημεία τα οποία πρέπει να παρακολουθούνται ούτως ώστε να αποτραπούν περαιτέρω καταστροφές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A3%CF%84%CE%B1%CE%BA%CE%B9%CE%AC 2021-01-31T11:59:07Z

<p>Angeliki stakia: Νέα σελίδα με '[[Εντοπισμός αλλαγών σε αρχαιολογικούς χώρους της Βόρειας Αφρικής, με χρήση δορυφορικών εικό...'</p> <hr /> <div>[[Εντοπισμός αλλαγών σε αρχαιολογικούς χώρους της Βόρειας Αφρικής, με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση των επιπτώσεων των προτύπων αστικής ανάπτυξης στη θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους, μέσω τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Μελέτη χωρικών και χρονικών μεταβολών σε συσχέτιση των καλύψεων γης με τις θερμαινόμενες αστικές νησίδες]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της δυναμικής αστικής πυκνότητας σε 36 χώρες της Κίνας, μέσω τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Παρακολούθηση της ποιότητας του αστικού περιβάλλοντος στην πόλη Johannesburg, μέσω δεδομένων τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Τηλεπισκόπηση αστικών χώρων πρασίνου. Ανασκόπηση]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση της αποθήκευσης θερμότητας σε αστικές περιοχές χρησιμοποιώντας πολυφασματικά δορυφορικά δεδομένα]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση των επιπτώσεων της σκόνης του ποταμού στην ποιότητα του αέρα]]<br /> <br /> [[Remote sensing-based assessments of land use, soil and vegetation status, crop production and water use in irrigation systems of the Aral Sea Basin. A review]]<br /> <br /> [[The impact of cool and green roofs on summertime temperatures in the cities of Jerusalem and Tel Aviv]]<br /> <br /> [[The dynamics of poor urban areas - analyzing morphologic transformations across the globe using Earth observation data]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/The_dynamics_of_poor_urban_areas_-_analyzing_morphologic_transformations_across_the_globe_using_Earth_observation_data 2021-01-31T11:58:50Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div><br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''The dynamics of poor urban areas - analyzing morphologic transformations across the globe using Earth observation data<br /> '''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Nicolas J. Kraffa, Michael Wurma, Hannes Taubenböck''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275120312531<br /> <br /> <br /> <br /> Το άρθρο μελετά τη δυναμική μεταβαλλόμενη μορφή του φυσικού δομημένου περιβάλλοντος στις φτωχές αστικές περιοχές. Για την παρατήρηση του φαινομένου αυτού χρησιμοποιήθηκαν τρία επίπεδα, αρχικά κατατάσσονται τα μεμονωμένα κτήρια, έπειτα πραγματοποιείται συγκέντρωση γεωπληροφοριών για τις δομικές μονάδες ούτως ώστε να διαμορφωθεί το μορφολογικό μοτίβο και τέλος συγκεντρώνονται στοιχεία για την ανάλυση της φυσικής εμφάνισης της περιοχής. Μέσω της χρήσης χωρικών μεταβλητών καταγράφηκαν τα χαρακτηριστικά των υπό μελέτη αστικών περιοχών και ειδικότερα καταμετρήθηκε ο αριθμός των κτιρίων, το μέγεθός τους, το ύψος, ο προσανατολισμός, η πυκνότητα και η ετερογένεια τους. Για την επισκόπηση κάθε περιοχής μελέτης ακολουθήθηκε μία μεθοδολογική ροή εργασιών. Αρχικά για την απεικόνιση των κτιρίων και των οικοδομικών μπλοκ χρησιμοποιήθηκαν πολυχρονικά οπτικά δορυφορικά δεδομένα VHR και εν συνεχεία απομονώθηκαν μορφολογικά αντιπροσωπευτικές περιοχές μέσω (RDI) ώστε να είναι ευκολότερη η μελέτη των ευρύτερων περιοχών. Εν συνεχεία ψηφιοποιούνται οι στέγες των κτηρίων και χαρτογραφούνται μέσω MVII, απεικονίζοντας ευκρινώς τα δορυφορικά δεδομένα. Έπειτα, υπολογίστηκαν οι χωρικές μεταβλητές που διαμορφώνουν τη μορφολογία των οικοδομικών μπλοκ. Καταγράφηκε ο αριθμός των κτηρίων, το μέγεθος τους σε m2 , το ύψος των κτηρίων ως αριθμός ορόφων (μέσω μιας διαδικασίας συνδυασμού επιτόπιων λήψεων). Στη συνέχεια μετρήθηκαν οι μορφολογικές μεταβάσεις εν συναρτήσει του χρόνου και λαμβάνοντας υπόψη το συνολικό αριθμό κτηρίων, τη μορφολογία ως προς το ύψος, το μέγεθος, την ανομοιογένεια και τον προσανατολισμό. Τέλος, διαμορφώθηκε ένα υπεραστικό μοντέλο μορφολογικού μετασχηματισμό με τη χρήση γραφήματος στο οποίο χαρτογραφούνται χώρο-χρονικές εξελίξεις όλων των μεταβλητών που προαναφέρθηκαν.<br /> <br /> Σε επόμενο στάδιο της μελέτης πραγματοποιήθηκε ποιοτικός έλεγχος της μορφολογικής δυναμικής. Μέσω σχεδίων εδαφών οπτικοποιήθηκαν μορφολογικές ομοιότητες και ανισότητες μεταξύ του χρόνου και των τοπίων μελέτης. Μέσω της παραπάνω καταγραφής παρατηρήθηκε ποικιλία μορφολογικών δυναμικών σε χρονικό διάστημα επτά ετών. Έπειτα ακολούθησε η ποιοτική ανάλυση, όπου μετρήθηκαν ποσοτικά οι μορφολογικές μεταβάσεις μέσω χρονικής ανάλυσης. Λαμβάνοντας υπόψη την παγκόσμια άποψη για σχετικά με τη μορφολογική δυναμική οδηγείται στις παρατηρήσεις ότι ο πιο σημαντικός τύπος χρονικής αλλαγής εντοπίζεται στο επίπεδο των μεμονωμένων κτηρίων καθώς και ότι το γενικό μορφολογικό μοτίβο παραμένει σταθερό. Οι παρατηρήσεις, όμως, μεταβάλλονται λαμβάνοντας υπόψη την τοπική άποψη σχετικά με τη μορφολογική δυναμική εντός της πόλης και αυτό διότι εντός των περιοχών μελέτης διαπιστώνεται υψηλή χωρική διαφορά λόγο φορολογικών αλλαγών, εξαιτίας των οποίων διαπιστώθηκε έντονα μεταβαλλόμενη χωρική κατανομή όσον αφορά τον αριθμό των κτιρίων αλλά παρατηρείται κατά κύριο λόγο σταθερό ύψος με πολύ μικρές μεταβολές. Ενώ μία ακόμη πράμετρος η οποία είναι απαραίτητο να ληφθεί υπόψη είναι η ανομοιομορφία των «φτωχών» αστικών πόλεων αφού οι περιοχές μελέτης δεν μπορεί να είναι πλήρως αντιπροσωπευτικά δείγματα για όλο τον κόσμο, αφού η εμφάνιση και η μορφολογία τους διαφέρει. <br /> <br /> Εν κατακλείδι, η μετανάστευση ήταν πάντα και θα εξακολουθήσει να είναι ένας από τους βασικούς παράγοντες που οδήγησαν στην πύκνωση των οικισμών. Στο εσωτερικό της αστικής δομής εντάσσονται οι φτωχογειτονιές και τα γκέτο, δομές που διαδραμάτισαν κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη του αστικού οικιστικού περιβάλλοντος και κατ’ επέκταση στην ανθρώπινη ιστορία. Και όπως φαίνεται το φαινόμενο αυτό είναι διαχρονικό και επηρεάζει πολύ τις εξελίξεις στο εσωτερικό της πόλης. Μέσω των δεδομένων που συλλέχθηκαν προκύπτει η δυνατότητα ανάλυσης της μορφολογικής εμφάνισης της αστικής «φτώχειας» και υποβάθμισης. Από την παρούσα μελέτη διαμορφώνεται το συμπέρασμα ότι το δομημένο περιβάλλον των υποβαθμισμένων αστικών περιοχών υπόκειται σε υψηλό μορφολογικό μετασχηματισμό. Τέλος, λόγω της ιδιομορφίας της εκάστοτε περιοχής και της περιπλοκότητας των αστικών πόλεων η γενίκευση των συμπερασμάτων που λήφθηκαν από την παρούσα μελέτη δεν είναι αποδεκτή και για αυτό το λόγο προτείνεται την ευρύτερη επέκταση των γεωγραφικών δεδομένων, ούτως ώστε να συμπεριληφθεί ένα μεγαλύτερο αντιπροσωπευτικό δείγμα το οποίο θα μπορούσε να επιτρέπει την δημιουργία συμπερασμάτων για μία παγκόσμια ποσοτική χωρική ταξινόμηση. Επιπλέον στα πλαίσια της παρούσας μελέτης δόθηκε μία χρονική διάρκεια επτά ετών με δύο χρονικά βήματα αλλά για την πληρέστερη καταγραφή των μεταβολών θα έπρεπε να πραγματοποιηθεί για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα και για πολλά περισσότερα χρονικά βήματα, δίνοντας μια πληρέστερη καταγραφή της ανάπτυξης της περιοχής που μελετάται.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/The_impact_of_cool_and_green_roofs_on_summertime_temperatures_in_the_cities_of_Jerusalem_and_Tel_Aviv 2021-01-31T11:55:32Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_1_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση πλέγματος που χρησιμοποιήθηκε στη μελέτη , πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_1_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Παράδειγμα υπολογισμού των πράσινων περιοχών , πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''The impact of cool and green roofs on summertime temperatures in the cities of Jerusalem and Tel Aviv'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Barry H. Lynn, Icrat M. Lynn''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720340900<br /> <br /> <br /> <br /> Με σκοπό την εκτίμηση της επίδρασης που επιφέρουν οι πράσινες στέγες για τον μετριασμό της θερμότητας στο εσωτερικό των κτηρίων τους θερινούς μήνες σε δύο πόλεις του Ισραήλ, την Ιερουσαλήμ και το Τελ Αβίβ, οι οποίες διαφέρουν ως προς το υψόμετρο, την υγρασία και την πυκνότητα των κατοικιών, πραγματοποιήθηκε ένα πείραμα. Στις περιοχές μελέτης δεν καταγράφηκαν εμπορικές και εργοστασιακές περιοχές, μόνο χαμηλής, μεσαίας και υψηλής πυκνότητας τύποι κατοικιών. Ειδικότερα, στο Τελ Αβίβ καταγράφηκαν κατοικίες χαμηλής και μέσης πυκνότητας, ενώ στην Ιερουσαλήμ καταγράφηκαν κατοικίες μεσαίας και υψηλής πυκνότητας. Στα πλαίσια της καταγραφής θεωρήθηκε ότι ανάλογα με τους τύπους πυκνότητας μελετώνται κτήρια συνολικού ύψους 4,5 μ., 9μ. και 15μ. για κτήρια ενός, δύο και τεσσάρων ορόφων αντίστοιχα. Τα δεδομένα λαμβάνονταν κάθε μέρα από 24 Ιουλίου μέχρι 30 Ιουλίου του 2018.<br /> <br /> Οι προσομοιώσεις πραγματοποιήθηκαν με συνδυασμό συστημάτων πρόβλεψης καιρού (WRF και UCM). Κάθε πρόβλεψη προσομοίωσης είχε τρία πλέγματα κεντραρισμένα πάνω από την ανατολική Μεσόγειο και το Ισραήλ, με εσωτερικό πλέγμα 1,3 m x 1.3 km. Η κάθε προσομοίωση χρειαζόταν μισό 24ωρο για να ολοκληρωθεί. Πραγματοποιήθηκαν δεκαέξι προσομοιώσεις, από τις οποίες οι επτά αποτελούσαν σενάρια πράσινης στέγης, όπου εφαρμόστηκε ένα εύρος τιμών υγρασίας του εδάφους, από ξηρό έως κορεσμένο. Σε όλες τις περιπτώσεις χρησιμοποιήθηκαν ποώδη φυτά, εκτός από την τελευταία που υπήρχαν ψηλά και φυλλώδη.<br /> <br /> Από τα αποτελέσματα των προβλέψεων και των πραγματικών τιμών θερμοκρασίας που καταγράφηκαν φαίνεται ότι τόσο στο Τελ Αβίβ υπερεκτιμήθηκε η μέγιστη ημερήσια θερμοκρασία και σε ορισμένες περιπτώσεις η ελάχιστη ημερήσια θερμοκρασία είχε προβλεφθεί ότι θα λάμβανε χαμηλότερες τιμές, από αυτές που παρατηρήθηκαν. Αντιθέτως, στην Ιερουσαλήμ καταγράφηκαν προβλέψεις θερμοκρασιών ελάχιστα μικρότερες από τις μέγιστες θερμοκρασίες που παρατηρήθηκαν, ενώ υπήρχε μεγάλη διαφορά στις χαμηλότερες ημερήσιες θερμοκρασίες όπου οι προβλεπόμενες ήταν αρκετά χαμηλότερες από εκείνες που πραγματοποιήθηκαν.<br /> <br /> Όσον αφορά την ταχύτητα του ανέμου τα αποτελέσματα των προβλέψεων στο Τελ Αβίβ ακολουθούσαν την ημερήσια διακύμανση των ανέμων που παρατηρήθηκαν και καταγράφηκαν. Οι ελάχιστες τιμές της πρόβλεψης των ταχυτήτων του ανέμου την νύχτα ήταν πολύ κοντά στις παρατηρούμενες τιμές. Αντιθέτως, οι τιμές των προβλέψεων κατά τη διάρκεια της ημέρας ήταν περίπου διπλάσιες από εκείνες που καταγράφηκαν στην πραγματικότητα. Παρόμοια ήταν και τα αποτελέσματα για την Ιερουσαλήμ. <br /> <br /> Επιπροσθέτως, οι τιμές της καταγραφόμενης και της αισθητής θερμοκρασίας στο Τελ Αβίβ παρατηρήθηκε ότι μεταβάλλονταν αντίστοιχα με τις αλλαγές της υγρασίας, σε αντίθεση με την Ιερουσαλήμ, που δεν υπήρχε τόσο μεγάλη μεταβολή. Από τα αποτελέσματα των μετρήσεων παρατηρήθηκε ότι η μεταβολή της θερμοκρασίας επηρεαζόταν σε μεγαλύτερο ποσοστό από την παράμετρο αν το δώμα ήταν φυτεμένο και σε μικρότερο ποσοστό από τις ανθρωπογενείς δραστηριότητες στο εσωτερικό των κατοικιών και την θερμομόνωση. Ειδικότερα, όσον αφορά τον παράγοντα των φυτεμένων δωμάτων παρατηρήθηκε ότι σε ξηρό χώμα αναπτυσσόταν μεγαλύτερη θερμοκρασία σε σχέση με τα εδάφη όπου υπήρχε μεγαλύτερη υγρασία και υψηλότερη φύτευση. Ειδικότερα, στα κτήρια του Τελ Αβίβ παρατηρήθηκε ότι στα δώματα που υπήρχε μεγαλύτερη υγρασία και υψηλή βλάστηση οι μεταβολές της θερμοκρασίας ήταν μεταξύ 0,25 – 0,5 °C, ενώ σε φυτεμένα δώματα με ξηρασία και χαμηλή βλάστηση η μεταβολή της θερμοκρασίας ήταν μεταξύ 0,5-1°C. Και στην Ιερουσαλήμ αντίστοιχα στα δώματα με μεγάλο ποσοστό υγρασίας παρατηρήθηκε μεταβολή 0,25-0,5 °C ενώ σε δώματα με ξηρά εδάφη καταγράφηκε μεταβολή 0,75-1 °C. <br /> <br /> Συμπερασματικά, από την μελετήθηκαν η ευαισθησία της αστικής θερμοκρασίας, του δείκτη θερμότητας και της ταχύτητας του ανέμου σε φυτεμένα και μη δώματα στις δύο πόλεις, όπου η θερμομόνωση των δωμάτων κυμαινόταν από 0.2-0.8 cm και η υγρασία του εδάφους μεταξύ ξηρού και κορεσμένου. Οι μέγιστες διαφορές θερμοκρασίας που παρατηρήθηκαν στα δώματα με και χωρίς φύτευση ήταν της τάξης των 10 °C. Στο Τελ Αβίβ παρατηρήθηκαν αρκετά μεγαλύτερες μεταβολές σε σχέση με εκείνες της Ιερουσαλήμ. Οι επιφανειακές θερμοκρασίες και ο δείκτης θερμότητας έδειξαν μεγαλύτερη ευαισθησία στις αλλαγές της επιβαλλόμενης θερμομόνωσης σε σχέση με την μεταβολή της υγρασίας του χώματος στα φυτεμένα δώματα. Κατά τη διάρκεια της ημέρας η ανθρώπινη δραστηριότητα συνέβαλε σε μία μεταβολή της τάξης των 0,2°C. Όσον αφορά την ταχύτητα του ανέμου παρατηρήθηκε ότι επηρέαζε την μεταβολή της θερμοκρασίας ανάλογα με το πάχος της θερμομόνωσης που είχε τοποθετηθεί στο εκάστοτε δώμα. Αναφορικά στις μεταβολές των θερμοκρασιών των δωμάτων ανάλογα με τις μεταβολές της υγρασίας στις δύο πόλεις που μελετήθηκαν παρατηρήθηκε ότι στο Τελ Αβίβ οι μεταβολές -σε κορεσμένα από υγρασία φυτεμένα δώματα- ήταν πολύ υψηλότερες σε σύγκριση με αντίστοιχα δώματα στην Ιερουσαλήμ. Από τα παραπάνω συμπεραίνεται ότι αρχικά για να επιτευχθεί το μέγιστο αποτέλεσμα των φυσικών φυτεύσεων είναι απαραίτητο να είναι κορεσμένο το έδαφος, επιπλέον είναι απαραίτητος ο καθαρισμός των στεγών και η αναφύτευση σε τακτά χρονικά διαστήματα ούτως ώστε να επιτυγχάνεται η καλύτερη δυνατή θερμομόνωση των κτηρίων. Αυτού του είδους α κτήρια μετριάζουν το φαινόμενο των αστικών θερμών νησιών και των «θόλων», που δημιουργούνται στις αστικές πυκνοκατοικιμένες πόλεις, και έτσι βελτιώνεται η ποιότητα ζωής και υγείας των κατοίκων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Μελέτες ποιότητας κατοικιών]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_sensing-based_assessments_of_land_use,_soil_and_vegetation_status,_crop_production_and_water_use_in_irrigation_systems_of_the_Aral_Sea_Basin._A_review 2021-01-31T11:53:47Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_11_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Η λεκάνη απορροής της Aral στην Κεντρική Ασία και οι κατανομή των αρδευόμενων καλλιεργήσιμων εκτάσεων, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_11_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των καλλιεργειών μέσω των δεδομένων από τη βάση MODIS ενσωματωμένη στο WUEMoCA, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_11_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Περιφερειακή, εποχική εξατμισοδιαπνοή στη λεκάνη απορροής ABS ΤΟ 2011 (δεδομένα από το WUEMoCA, πηγή: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Remote sensing-based assessments of land use, soil and vegetation status,crop production and water use in irrigation systems of the Aral Sea Basin. A review'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Christopher Conrad, Muhammad Usman, Lucia Morper-Busch, Sarah Schonbrodt-Stitt''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2468312420300201?token=EBCB57D3FD3EC265674601151D8FEEF45E4DFE26D9F3134F8C9A95422D050D30554E9B00E5D77DCA2457668AB44CCEFB<br /> <br /> <br /> <br /> Η παρούσα μελέτη αναλύει μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης τις πιθανές βελτιώσεις που μπορούν να εφαρμοστούν στη διαχείρηση του νερού άρδευσης της γης στη λεκάνη απορροής της Aral (ASB) (εικ.1). Καθώς από το 1991 έξι πολιτείες κάνουν εντατικές αρδεύσεις στην υπό μελέτη περιοχή. Αυτού του είδους η εκτεταμένη αρδευόμενη γεωργία έχει ως αποτέλεσμα την υψηλή κατανάλωση του νερού, την αναποτελεσματική διαχείρισή του και τη δημιουργία δυσλειτουργικών υποδομών άρδευσης και αποχέτευσης. Αλλά το κυριότερο πρόβλημα είναι η εκτεταμένη υποβάθμιση του εδάφους (π.χ. αλάτωση του εδάφους). Όσον αφορά τις έρευνες που έχουν ήδη γίνει από το 2008 έως το 2019 πραγματοποιήθηκαν 49 μελέτες οι οποίες είχαν ως αντικείμενο τις χρήσεις γης, τα εδάφη, τη βλάστηση, την παραγωγή καλλιεργειών και τη χρήση νερού άρδευσης στην περιοχή. Μέσω της παρούσας έρευνας διαπιστώθηκε ότι υπάρχει αυξημένη διαφοροποίηση της γεωργικής παραγωγής στο πέρασμα των ετών, χωροχρονικά πρότυπα υποβάθμισης της γης καθώς και επιπτώσεις της ποικίλη διαθεσιμότητα νερού στις καλλιέργειες. Μέσω της μοντελοποίησης των αποδόσεων των καλλιεργειών και της εξατμισοδιαπνοής μεταξύ των διαφορετικών επαρχιών στη λεκάνη της Aral, διαπιστώθηκε ότι υπάρχει μέτρια παραγωγικότητα του νερού. Έτσι με τη χρήση διάφορων διαδυκτιακών εργαλείων όπως το WUEMoCA παρέχονται πληροφορίες για την περιοχή.<br /> <br /> Το ASB ανήκει σε πολλά κράτη όπως το Τατζικιστάν, Τουρκμενιστάν, Ουζμπακισταν, Κιργιστάν, Καζαστάν, Αφγανιστάν και στο Ιράν. Το κλίμα που επικρατεί είναι ηπειρωτικό με υψηλή ακτινοβολία και χαμηλή υγρασία. Οι περισσότερες βροχοπτώσεις εμφανίζονται κατά κύριο λόγο στις ορεινές ανατολικές περιοχές, όπου και δημιουργείται το κύριο μέρος της απορροής. Αντίθετα στο δυτικό κομμάτι παρουσιάζεται ερημοποίηση λόγω των χαμηλών ποσοστών βροχόπτωσης.<br /> <br /> Στα πλαίσια της έρευνας δημιουργήθηκαν τέσσερεις διαφορετικές κλίμακες μελέτης με βάση της δημοσιεύσεις οι οποίες υπάρχουν για την περιοχή. Οι κλίμακες αυτές είναι: σε επίπεδο αγροκτήματος, αρδευόμενες περιοχές που καταλαμβάνουν έκταση από 20.000 εκτάρια έως 100.000 εκτάρια, εθνικό επίπεδο και περιφερειακό επίπεδο. Οι περισσότερες από τις μελέτες είχαν λάβει δεδομένα εκτός από τους δορυφόρους και in situ ούτως ώστε να συγκρίνουν τα αποτελέσματα. <br /> <br /> Εκτός από τη βιβλιογραφική έρευνα πραγματοποιήθηκαν και αναλύσεις μέσω τηλεπισκόπησης, οι οποίες επέτρεψαν την παρακολούθηση της ανάπτυξης του γεωργικού συστήματος στο ASB κυρίως μετά το 1991. Με βάση τα αποτελέσματα διαπιστώθηκε ότι υπάρχει μείωση των αρδευόμενων καλλιεργήσιμων εκτάσεων μεταξύ του 1990 και 2000, δηλαδή την περίοδο του μετασχηματισμού μετά τη διάλυση της Σοβιετικής Ένωσης. Αντίθετα στο χρονικό διάστημα 2000 με 2016 σημειώνεται μεγάλη αύξησή τους. Ωστόσο τα ποσοστά των αρδευόμενων εκτάσεων ποικίλουν μεταξύ των αρδευτικών ζωνών από το 2000 μέχρι το 2012 από τη μία υπάρχουν περιοχές που υπάρχουν συγκομιδές ακόμη και δύο φορές το χρόνο ενώ είναι και άλλες περιοχές στις οποίες υπάρχει εγκατάλειψη της γης ή πολύ χαμηλή χρήση. Όσον αφορά τα είδη των καλλιεργειών έχουν καταγραφεί αρκετές μονοκαλλιέργειες ή με εναλλαγή καλλιέργειες βαμβακιού και καλλιέργειες ρυζιού καθώς και σιταριού. Η δευτερογενής αλάτωση λόγω των εκτεταμένων αρδεύσεων αποτελεί την κύρια αιτία υποβάθμισης μεγάλου μέρους της λεκάνης. <br /> <br /> Μέσω της μοντελοποίησης της αλατότητας του εδάφους διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι η υποβάθμιση αρκετών καλλιεργήσιμων εκτάσεων οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην υποβάθμιση του εδάφους. Και αυτό διότι τα επίπεδα της αλατότητας των υπόγειων υδάτων και η αλατότητα του εδάφους ελέγχονται από τη βλάστηση και μειώνονται με την πάροδο του χρόνου. Προκειμένου να προσδιοριστεί η κατανάλωση του νερού που πραγματοποιείται μέσω της άρδευσης διαμορφώθηκε χωρικό πλέγμα 5km x 5 km (εικ.3). Για την εξακρίβωση των στοιχείων χρησιμοποιήθηκε το WUEMoCA ως όργανο υποστήριξης ούτως ώστε να ψηφιοποιηθούν ευκολότερα και καλύτερα τα δεδομένα. <br /> <br /> Eν κατακλείδι, εξαιτίας της αύξησης της ζήτησης για βιωσιμότητα της χρήσης γης και του νερού στα συστήματα άρδευσης στο ASB πραγματοποιήθηκε η παρούσα μελέτη η οποία ανέλυσε την εικόνα των αρδευόμενων συστημάτων χρήσης γης από το 2000 μέχρι σήμερα. Τα παραπάνω δεδομένα αναλύθηκαν κυρίως με χωρικές αναλύσεις μέσω εικόνων Landsat, RapidEye και MODIS). Η ενσωμάτωση των δεδομένων της έρευνας σε αξιολογήσεις απόδοσης άρδευσης σε επίπεδο συστήματος και εκμετάλλευσης μπορεί να βοηθήσει στην αναδιοργάνωση της κατανομής του νερού και στη συνέχεια στην αύξηση της αποδοτικότητας της χρήσης του. Στα πλαίσια της έρευνας χρησιμοποιήθηκε το WUEMoCA, μέσω του οποίου δόθηκαν περισσότερες και καλύτερες πληροφορίες αναγνώρισης και ανάλυσης της περιοχής. Παρ’ όλα αυτά απαιτούνται περαιτέρω μελέτες προκειμένου να διαμορφωθούν κατάλληλες στρατηγικές με στόχο την αύξηση της αποδοτικότητας της χρήσης του νερού στο ASB.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1 2021-01-31T11:52:25Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_athro_5_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Απεικόνιση της περιοχής μελέτης, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Απεικόνιση των ποταμών Da’an και Dajia, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 2. Εικόνα 3. Αποτελέσματα προσομοιώσεων σε διαφορετικές περιόδους (α) υγρή περίοδος, (β) ξηρή περίοδος, (γ) υγρή περίοδος με μέγιστες εκπομπές, (δ) ξηρή περίοδος με μέγιστες εκπομπές, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_athro_5_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση κινδύνων σε διαφορετικούς τύπους καιρικών συνθηκών, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Impact assessment of river dust on regional air quality through integrated remote sensing and air quality modeling'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Chien-Yuan Chen, Ho Wen Chen, Chu-Ting Sun, Yen Hsun Chuang, Kieu Lan Phuong Nguyen, Yu Ting Lin''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969720361507<br /> <br /> <br /> <br /> Η παρούσα μελέτη έχει ως αντικείμενο τον προσδιορισμό των αρνητικών επιπτώσεων της σκόνης των ποταμών στην ποιότητα του αέρα και προτείνεται ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για τη μέτρηση της διαφυγής εκπομπής της σκόνης από τις κοίτες των ποταμών, μέσω της βοήθειας της τηλεπισκόπησης και δοκιμής σήραγγας αέρα γύρω από το ποτάμι. Η περιοχή μελέτης είναι οι εκβολές στην κεντρική Ταιβάν. Ακόμη, λήφθηκαν υπόψη οι επιδράσεις 25 τύπων μετεωρολογικών συνθηκών και τους κινδύνους που προκαλείται στην υγεία λόγω της έκθεσης σε σκόνη κοντά στις εκβολές. Ο μεγαλύτερος κίνδυνος προκαλείται από τους μουσώνες μεταξύ των ποταμών Da’an και Dajia. <br /> <br /> Ειδικόερα, η πόλη Taichung βρίσκεται στο κέντρο της Ταιβάν και είναι η δεύτερη πιο πυκνοκατοικιμένη πόλη με πληθυσμό 2.78 εκατ. Την πόλη διατρέχουν δύο μεγάλα ποτάμια το Da’an και το Dajia (εικ.1). Η Ταιβάν για να καλύψει τις ανάγκες σε υδάτινους πόρους, έχει διαμορφώσει φράγματα, ώστε να συγκρατείται το μεγαλύτερο μέρος του νερού. Αυτό όμως έχει ως αποτέλεσμα να στερεύουν τα κατώτερα τμήματα των ποταμών σε περιόδους ξηρασίας. Το παραπάνω φαινόμενο σε συνδυασμό με τις εκτεταμένες γεωργικές καλλιέργειες στις εκβολές των ποταμών δημιουργεί σημαντικά επίπεδα σκόνης ιδιαίτερα όταν υπάρχουν μουσώνες.<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον δορυφόρο Formosat-2, μέσω του οποίου εντοπίστηκαν τα αποξηραμένα εδάφη στην περιοχή. Οι εικόνες τραβήχτηκαν στις 12 Ιουνίου και στις 7 Δεκεμβρίου του 2014 προκειμένου να γίνει αναπαράσταση της γεωμορφολογικής δομής τους ξηρούς και τους υγρούς μήνες αντίστοιχα. Στην ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκαν οι εξής κατηγορίες: γυμνό έδαφος, φύση, υδάτινο στοιχείο και λάσπη. Σε καθεμία από τις παραπάνω κατηγορίες συλλέχθηκαν περίπου 1000 δείγματα προκειμένου να διαμορφωθούν καλύτερα συμπεράσματα. Η μελέτη ακολούθησε έξι στάδια: 1. Συλλογή δειγμάτων για κάθε χρήση γης, 2. Εντοπισμός διαφορών μεταξύ των δεδομένων των διαφορετικών καλύψεων γης, 3. Δημιουργία μίας βάσης δεδομένων, 4. Διαμόρφωση των βαρών, 5. Πραγματοποίηση ανάλυσης με ακρίβεια, 6. Διορθώσεις των αποτελεσμάτων. Για την διασφάλιση της ακρίβειας της ταξινόμησης δημιουργήθηκε ένας πίνακας σύγχυσης για τον υπολογισμό της ακρίβειας.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έχουν ακρίβεια υψηλότερη του 88,50% και για τους δύο ποταμούς. Έτσι μέσω της τηλεπισκόπισης γίνεται αντιληπτό το γυμνό έδαφος στις περιοχές των ποταμών, και έτσι μπορεί να εκτιμηθεί το φορτίο των εκπομπών που παράγουν τα γυμνά εδάφη στα ποτάμια (εικ.3). Η σκόνη υπολογίστηκε από το TAPM. Ωστόσο παρατηρείται ότι η συγκέντρωση της σκόνης περιορίζεται για την περιοχή κοντά στα ποτάμια. <br /> <br /> Οι μεγαλύτερες επιπτώσεις παρουσιάζονται στις εκβολές και στην μέση των ποταμών. Όσον αφορά τον ποταμό Da’an φαίνεται να παρουσιάζει περιορισμένες περιφερειακές επιπτώσεις σε αντίθεση με τον ποταμό Dajia που παρατηρείται μεγαλύτερη εξάπλωση του φαινομένου και επηρεάζει μεγάλο τμήμα της πόλης. Μεγάλη επιρροή στα αποτελέσματα παρουσιάζονται και εξαιτίας των καιρικών φαινομένων καθώς σε περιόδους ισχυρών ανέμων η σκόνη συσσωρεύεται στον αέρα. Παρακάτω παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των συγκεντρώσεων σκόνης για τους διαφορετικούς τύπους καιρικών συνθηκών. <br /> <br /> Εν κατακλείδι, από την μελέτη συμπεραίνεται ότι η μεγαλύτερη συγκέντρωση σκόνης παρουσιάζεται στις εκβολές των ποταμών Da’an και Dajia και στην μεσαία περιοχή του ποταμού Dajia. Αυτό το φαινόμενο δημιουργεί προβλήματα στους κατοίκους της πόλης ιδιαίτερα κατά τη διάρκεια των ξηρών εποχών, αλλά και τις περιόδους των μουσώνων, όπου η σκόνη μεταφέρεται σε μεγαλύτερη περιοχή. Επομένως, τα παραπάνω δεδομένα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για τον σχεδιασμό της διαχείρισης της ποιότητας του αέρα στις εκβολές των ποταμών.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%AE%CE%BA%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1 2021-01-31T11:50:43Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: as_arthro_4_image_1.png | thumb | right | Εικόνα 1. Διάγραμμα ροής διεργασίας, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_2.png | thumb | right | Εικόνα 2. Τοποθεσίες σταθμών ροής και απεικόνιση καλύψεων γης με βάση τα στοιχεία από το NLCD, πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_3.png | thumb | right | Εικόνα 3. Απεικόνιση αποθήκευσης θερμότητας στις 24 Αυγούστου στις 12:00 (α) και στις 01:30 (β), πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> [[Εικόνα: as_arthro_4_image_4.png | thumb | right | Εικόνα 4. Απεικόνιση της αποθήκευσης θερμότητας μετά την ανατολή του ήλιου (α) και μετά τη δύση του ηλίου (β), πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983]]<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' '''Estimating heat storage in urban areas using multispectral satellite data and machine learning'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Joshua Hrisko, Prathap Ramamurthy, Jorge E. Gonzalez''<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425720304983<br /> <br /> <br /> <br /> Στο άρθρο παρουσιάζεται ένα μοντέλο το οποίο προέρχεται από δορυφόρο για την εκτίμηση της αποθήκευσης θερμότητας σε αστικές περιοχές. Εισάγεται μία νέα τεχνική ποσοτικού προσδιορισμού της αποθήκευσης θερμότητας συνδέοντας πολυφασματικές δορυφορικές ακτινοβολίες με τις γεωφυσικές ιδιότητες των εδαφών, με υπολογισμούς μέσω οργάνων ροής. Αρκετά δίκτυα ροής χρησιμοποιούνται για τον εμπλουτισμό και ανανέωση του μοντέλου στους διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης. Το μοντέλο αποδίδει ικανοποιητικά σε διαφορετικές καιρικές συνθήκες. <br /> <br /> Μεταξύ καθαρής ακτινοβολίας και αποθήκευσης θερμότητας υπάρχει χρονική διαφορά. Το μοντέλο που προτείνεται στη μελέτη προέρχεται από δορυφόρο, όπου οι φασματικές ακτίνες χρησιμοποιούνται ως κυρίαρχες μεταβλητές εισόδου στη θέση της καθαρής ακτινοβολίας. Η κάλυψη του εδάφους και οι γεωφυσικές ιδιότητες χρησιμοποιούνται ως παράμετροι στο μοντέλο, διαμορφώνοντας την παρακάτω σχέση: ΔQS= f(th,Li,dLi/dt,gj,e,φ,λ), όπου Li ορίζεται ως η φασματική ζώνη ακτινοβολίας του δορυφόρου GOES-16. Η μεταβλητή i αντιπροσωπεύει καθεμία δορυφορική ζώνη, που κυμαίνεται από 1-16. Η μεταβλητή th ισοδυναμεί με την τοπική ώρα και παίρνει τιμές μεταξύ 0 και 23. Το gj αντιστοιχεί στην κάλυψη γης, η οποία προσδιορίζεται χρησιμοποιώντας τα δεδομένα NLCD – 2016. Τέλος, οι μεταβλητές e, φ και λ αντιστοιχούν στο γεωγραφικό πλάτος και μήκος. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται το διάγραμμα ροής διεργασίας για το μοντέλο.<br /> <br /> Ο υπολογισμός της επιφανειακής ενέργειας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την μέτρηση της αποθήκευσης θερμότητας. Η καθαρή ακτινοβολία μετριέται χρησιμοποιώντας ραδιόμετρα. Χρησιμοποιήθηκαν δύο δίκτυα το NYS και το NEON. Τα δεδομένα ροής λαμβάνονταν κάθε μισή ώρα. Τα δορυφορικά δεδομένα ήταν διαθέσιμα ανεξαρτήτως των καιρικών συνθηκών, πράγμα το οποίο δεν θα ήταν εφικτό με τους σταθμούς ροής που δεν παρέχουν δεδομένα σε συνθήκες υπερβολικού ανέμου ή βροχής. Για το μοντέλο χρησιμοποιήθηκαν πολλά δέντρα παλινδρόμησης, τα οποία επιλέχθηκαν με βάση την απόδοσή τους με συστήματα πολλαπλών παραλλαγών. Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται χωρίζεται σε μέρη που ονομάζονται δέντρα, ο αριθμός των οποίων καθορίζεται από την αύξηση της ακρίβειας για τα επόμενα προστιθέμενα δέντρα. Η ακρίβεια σε GBRT υπολογίζεται χρησιμοποιώντας τη μέθοδο των λιγότερων τετραγωνικών. <br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιέχει ένα πλέγμα 16*24 GOES-16 δορυφορικά pixel, στην περιοχή της Νέας Υόρκης. Χρησιμοποιήθηκαν συνολικά 24 σταθμοί για την ανάλυση. Η περίοδος παρατήρησης ήταν μεταξύ των μηνών Ιουνίου και Αυγούστου του έτους 2019. Η συγκεκριμένη αστική ανάλυση εστιάζει σε τέσσερεις αστικές τοποθεσίες της Νέας Υόρκης. Η περιοχή μελέτης έχει στο μεγαλύτερο ποσοστό της υδάτινο στοιχείο αλλά και άλλες διαφορετικές καλύψεις γης (εικ.2).<br /> <br /> Η σημαντικότερη παρατήρηση είναι ότι οι δύο εκπαιδευτικοί σταθμοί BKLN και CCNY απεικονίζουν σχεδόν 100% αστικό ιστό, το οποίο σημαίνει ότι τα δορυφορικά εικονοστοιχεία έχουν διαφορετικές αποκρίσεις παρά τις παρόμοιες ταξινομήσεις των καλύψεων γης. <br /> <br /> Το μοντέλο που απεικονίζεται στην εικόνα 3 παρουσιάζει τη χωρική αναπαράσταση αποθήκευσης θερμότητας με βάση τα δορυφορικά δεδομένα. Και φαίνεται η μεταβολή της αποθήκευσης θερμότητας το μεσημέρι και το βράδυ. Καθώς και η διαφορετική αποθήκευση θερμότητας μετά την ανατολή του ήλιου και μετά το ηλιοβασίλεμα καταγράφοντας τη μεταβλητότητα της πόλης στη θέρμανση της πόλης (εικ.4).<br /> <br /> Καταλήγοντας, μέσω της μελέτης δημιουργήθηκε ένα μοντέλο που γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ των μετρήσεων εδάφους και των χωρικών κατανεμημένων δορυφορικών προσεγγίσεων. Ακόμη ένα επίτευγμα αποτελεί ότι το δορυφορικό μοντέλο έχει τη δυνατότητα να λαμβάνει δεδομένα ανεξαρτήτως καιρικών συνθηκών, αφού επιτρέπεται ο υπολογισμός της θερμικής αποθήκευσης ακόμη και με περιορισμένη ηλιακή ακτινοβολία. Επομένως, το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει στη μοντελοποίηση του κλίματος παρέχοντας τη δυνατότητα προβλέψεων για θερμές νησίδες UHI και για τις σχέσεις μεταξύ των θερμικών αποκρίσεων των αστικών περιβαλλόντων και των ενεργειακών απαιτήσεων. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Angeliki stakia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%BF%CF%85._%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2021-01-31T11:49:21Z

<p>Angeliki stakia: </p> <hr /> <div><br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Remote sensing of urban green spaces: A review'''<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' ''Amir Reza Shahtahmassebi, Chenlu Li, Yifan Fan, Yani Wu, Yue lin, Muye Gan, Ke Wang, Arunima Malik, George Alan Blackburn''<br /> <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1618866720307639?token=BC5EC9CDFC828DE72FA63F8591AE72E7BA7E9EEE3B4444AE32494CE333552579C631FBDE87D98E78ABD1FBAAA3B32814<br /> <br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη εξετάζονται οι μεγάλες τάσεις στις προσεγγίσεις τηλεπισκόπησης για το χαρακτηρισμό των UGS και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας στα διαφορετικά συστήματα τηλεπισκόπησης και τις αναλυτικές τεχνικές. Τις τελευταίες δεκαετίες έχει παρατηρηθεί ότι η χαρτογράφηση UGS και η ταξινόμηση ειδών εντός UGS αυξήθηκε ραγδαία. Ωστόσο είναι λίγα τα παραδείγματα χαρτογράφησης ειδών χωρίς δέντρα, ανίχνευσης αλλαγών, χαρτογράφησης βιομάζας και άνθρακα καθώς και αξιολόγησης της βλάστησης της γης στα UGS. Οι μελέτες σε UGS αφορούν κυρίως μεγάλες εκτάσεις. Επομένως, γίνεται παρότρυνση των ερευνητών να εστιάσουν σε μία ευρύτερη ποικιλία διαφορετικών UGS, ιδιαίτερα μικρής κλίμακας. Η παρούσα έρευνα επικεντρώνεται στην ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών τεχνικών ανάλυσης χρονοσειρών των εικόνων, στις μεθόδους καταγραφής της πολυπλοκότητας των UGS και στη χρήση SAR σε μελέτες UGS.<br /> <br /> Αρχικά μελετήθηκε σχετική βιβλιογραφία μέσω συγκεκριμένης μεθοδολογίας. Στη μηχανή αναζήτησης τέθηκαν συγκεκριμένες λέξεις κλειδιά και η αναζήτηση πραγματοποιήθηκε μεταξύ των ετών 1982 και 2019. Οι συλλεχθέντες δημοσιεύσεις εξετάστηκαν από εννέα μελετητές και πραγματοποιήθηκε η ταυτοποίησή τους σύμφωνα με τα ακόλουθα κριτήρια: 1) δεδομένα και τεχνικές τηλεπισκόπησης, 2) απαιτήσεις 3) θεματικές εφαρμογές. Οι θεματικές εφαρμογές ήταν: Απογραφή και αξιολόγηση, βιομάζα και άνθρακας, ανίχνευση αλλαγών, υπηρεσίες οικοσυστήματος, συνολική χαρτογράφηση UGS, χαρτογράφηση ειδών, τρισδιάστατη μοντελοποίηση. <br /> <br /> Η χρήση τηλεπισκόπησης σε μελέτες UGS ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου αι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι δεν υπήρχαν δημοσιεύσεις για τηλεπισκόπηση UGS πριν από το 2001. Μεταξύ των ετών 1982 και 2000 οι περισσότερες μελέτες επικεντρώθηκαν στην απόδειξη της περιβαλλοντικής σημασίας των UGS και χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από οπτική ερμηνεία αεροφωτογραφιών και από επιτόπιους ελέγχους. Αυτή η παρατήρηση είναι πιθανό να οφείλεται στην απουσία κατάλληλης τεχνολογίας τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση χαρτογράφησης UGS. <br /> <br /> Στις αρχές του 21ου αιώνα η χρήση τηλεπισκόπησης για τη μελέτη των UGS αυξήθηκε ραγδαία καθώς αυτό αποδεικνύεται από μία εκθετική αύξηση των δημοσιεύσεων. Σε αυτή την εξέλιξη συναίνεσαν αρκετοί παράγοντες όπως η αυξημένη διαθεσιμότητα τεχνολογίας τηλεανίχνευσης υψηλή ανάλυσης, η εκτεταμένη ανάπτυξη δύο πηγών δεδομένων είτε μεμονωμένα είτε σε συνδυασμό, η άμεση διαθεσιμότητα των εικόνων Landsat σε όλους τους χρήστες και τέλος, η ελεύθερη πρόσβαση στις εικόνες από τους δορυφόρους Sentinel από το 2015. <br /> <br /> Ακόμη, το κόστος επεξεργασίας των δεδομένων UGS είναι ένας παράγοντας ο οποίος επηρεάζει την ισορροπία της χρήσης τηλεπισκόπησης και αυτό διότι για τη χαρτογράφηση για παράδειγμα μιας αστικών οδών μπορεί να μην επιλεχθεί η χρήση υπερφασματικών και LiDAR δεδομένων που έχουν μεγαλύτερο κόστος, αλλά θα χρησιμοποιηθούν Landsat και Sentinel δεδομένα για τη χαρτογράφηση UGS μεγάλης κλίμακας με ελάχιστο κόστος. Επομένως, είναι δύσκολο να εφαρμοστεί κάποιο συγκεκριμένο πρότυπο βέλτιστων χαρακτηριστικών επεξεργασία της τηλεπισκόπησης UGS. Εν συνεχεία η μελέτη αναλύει τα πλεονεκτήματα των εικόνων υψηλής ανάλυσης σε σχέση με τις δορυφορικές εικόνες Sentinel και Landsat.<br /> <br /> Επομένως, με βάση τις αναλύσεις που πραγματοποιήθηκαν διαπιστώθηκε ότι τα UGS είναι πολύ σημαντικά για τον αποτελεσματικό σχεδιασμό και βελτίωση των περιβαλλοντικών συνθηκών εντός των πόλεων και για τη βιώσιμη διαχείριση της αστικής βλάστησης. Κατ’ αυτόν τον τρόπο εξασφαλίζονται τα καλύτερα αποτελέσματα μέσω της ανάλυσης δεδομένων μέσω τεχνολογικών μεθόδων. Από τη βιβλιογραφική έρευνα που πραγματοποιήθηκε παρατηρήθηκε ότι υπάρχουν διάφοροι τύπο απομακρυσμένης ανίχνευσης εικόνων. Αρχικά, οι δορυφορικές εικόνες με μεσαία χωρική ανάλυση καλύπτονται από το Landsat και το Sentinel οι οποίοι έχουν συμβάλει σημαντικά στη χαρτογράφηση των UGS και στην αλλαγή ανίχνευσης χρησιμοποιώντας τα αρχεία των χρονοσειρών. Αυτού του είδους τα δεδομένα έχουν πολλά οφέλη όπως ότι απαιτούν λιγότερο πολύπλοκες τεχνικές επεξεργασίας των εικόνων και παρέχετε ελεύθερη πρόσβαση. Ωστόσο αυτού του είδους οι εικόνες δεν παρέχουν τη δυνατότητα να αναλυθούν χαρακτηριστικά μεγάλης κλίμακας των UGS σε πολύπλοκες αστικές περιοχές. Αντίθετα, οι αισθητήρες με υψηλή και εξαιρετικά υψηλή χωρική ανάλυση (π.χ. ΙΚΟΝΟS) προσφέρουν πολύ λεπτομερείς πληροφορίες. <br /> <br /> Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την ανασκόπηση πληροφοριών σχετικά με τα UGS ακολουθούν υβριδικές προσεγγίσεις, ανάλυση κλασμάτων, δείκτες κάλυψης γης, επαναταξινόμηση στοιχείων, δειγματοληψία σημείων, οπτική ερμηνεία, ανάλυση προ υπαρχόντων χαρτών και ενδελεχής μάθηση. Με βάση τις μελέτες που αναλύθηκαν διαμορφώθηκε το συμπέρασμα ότι οι ερευνητές επέλεξαν τις μεθοδολογίες τους με βάση την πολυπλοκότητα της έρευνας που διεκπεραίωναν.<br /> <br /> Επιπλέον, ένα σημαντικό σημείο της έρευνας ήταν να εξεταστούν οι διαφορετικές θεματικές εφαρμογές τηλεπισκόπησης στο πλαίσιο των UGS. Από τις ταξινομήσεις βρέθηκε ότι η συνολική χαρτογράφηση UGS και η χαρτογράφηση ειδών είναι οι κυρίαρχες εφαρμογές, ενώ έχει δοθεί λιγότερη έμφαση σε άλλες πτυχές. <br /> <br /> Εν κατακλείδι, όσον αφορά την τηλεπισκόπηση των UGS απαιτούνται περαιτέρω εργασίες για την ανάπτυξη τεχνικών επεξεργασίας ούτως ώστε να μειώσει τις σκιάσεις στις εικόνες των αστικών περιοχών. Ακόμη, απαιτούνται ερευνητικές προσπάθειες για την ανάπτυξη χρονικών προσεγγίσεων και να αναλυθούν οι αλλαγές σε μια σειρά διαφορετικών ιδιοτήτων των UGS. Επιπλέον, είναι αναγκαίο να αναπτυχθούν πιο αποτελεσματικές αναλυτικές προσεγγίσεις για τη χρήση της τηλεπισκόπησης σε μία σειρά θεματικών εφαρμογών οι οποίες σχετίζονται με το UGS. Τέλος, απαιτείται η περαιτέρω έρευνα του προσδιορισμού UGS μικρής κλίμακας.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Angeliki stakia