http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Angelidou+Maria&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-04-11T08:24:29Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%A3_%CE%A4%CE%95%CE%A7%CE%9D%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%91%CE%9E%CE%99%CE%9D%CE%9F%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%9B%CE%95%CE%9A%CE%91%CE%9D%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%A0%CE%9F%CE%A1%CE%A1%CE%9F%CE%97%CE%A3_RIO_JAUCA_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_IKONOS 2014-05-13T08:53:17Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «REMOTE SENSING TECHNIQUES FOR LAND USE CLASSIFICATION OF RIO JAUCA WATERSHED USING IKONOS IMAGES»<br /> '''Συγγραφείς:''' Edwin Martínez Martínez, (Agricultural and Biosystems Engineering Department, University of Puerto Rico-Mayagüez)<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, τη χρήση γης, επιβλεπόμενη ταξινόμησης, ταξινόμηση χωρίς επίβλεψη<br /> <br /> Στο Πουέρτο Ρίκο, η χρήση της γης έχει αλλάξει, κάθε μέρα νέες εξελίξεις (αστικές, βιομηχανικές, εμπορικές και γεωργικές) αναδύονται. Ο σκοπός της εργασίας αυτής είναι να αναπτύξει τις χρήσεις γης του Ρίο Jauca, ένα σημαντικό φυσικό πόρο που τροφοδοτεί με νερό την μητροπολιτική περιοχή. Τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση διαφόρων παραμέτρων της ποιότητας των υδάτων, καθώς και για τις ταξινομήσεις τις χρήσεις γης. Χρησιμοποιώντας το λογισμικό ERDAS Imagine v8.5 θα αναπτυχθεί μια ταξινόμηση των χρήσεων γης με τη χρήση εικόνων IKONOS και συγκρίνοντας το αποτέλεσμα με αυτό των χρήσεων γης που παράγεται χρησιμοποιώντας Arc View, θα αποφασίσουμε ποια μέθοδος παρέχει καλύτερη ταξινόμηση των χρήσεων γης.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στο βόρειο κεντρικό τμήμα του νησιού . Είναι μια πολύ σημαντική παροχή νερού , διότι παρέχει , από το 1998 , πόσιμο νερό στην μητροπολιτική περιοχή του Σαν Χουάν . Υψηλή συγκέντρωση αιωρούμενων φερτών υλών είναι ένα κοινό πρόβλημα σε πολλά ρεύματα στο Πουέρτο Ρίκο, το οποίο σχετίζεται με τις χρήσεις γης.<br /> <br /> Οι τεχνικές τηλεπισκόπησης χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των μεταβολών των χρήσεων γης, κάτι που έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην αστική ανάπτυξη, τον προσδιορισμό των παραμέτρων ποιότητας του νερού, την παραγωγή της χρήσης γης και τις στατιστικές εδαφοκαλύψεις. Χρησιμοποιώντας τεχνικές τηλεπισκόπησης για την ανάπτυξη, η χαρτογράφηση ταξινόμησης τις χρήσεις γης είναι ένας χρήσιμος και λεπτομερής τρόπος για να βελτιωθεί η επιλογή των περιοχών που έχουν σχεδιαστεί για γεωργική , αστική ή / και βιομηχανικές περιοχές της περιφέρειας. Στην μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν δύο διαφορετικές μεθόδους ταξινόμησης : η με επίβλεψη και η χωρίς επίβλεψη ταξινόμηση. Η ταξινόμηση χωρίς επίβλεψη είναι ο προσδιορισμός των φυσικών ομάδων , ή δομές , μέσα σε πολυφασματικά δεδομένα. Η ταξινόμηση με επίβλεψη είναι η διαδικασία της χρήσης εκπαιδευτικών δειγμάτων και δειγμάτων γνωστής ταυτότητας για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων αγνώστου ταυτότητας.<br /> <br /> '''ΣΤΟΧΟΙ:'''<br /> * Χρήση τεχνικών τηλεπισκόπησης που προσδιορίζουν τις χρήσεις γης μιας υπολεκάνης στη λεκάνη απορροής του Río Grande de Arecibo (Río Jauca).<br /> * Σύγκριση της κατανομής των περιοχών χρήσεων γης για να προσδιοριστεί ποια είναι η πιο κυρίαρχη στην λεκάνη απορροής (γεωργία, αστική περιοχή, δάσος, κλπ.).<br /> * Σύγκριση της ταξινόμησης των δεδομένων χρήσεων γης που προκύπτουν από το λογισμικό ERDAS και των στοιχείων που προκύπτουν από τη χρήση Arc View.<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ:'''<br /> Για την έρευνα αυτή, θα χρησιμοποιηθούν :<br /> * αληθινές έγχρωμες εικόνες του IKONOS για να προσδιοριστεί η περιοχή μελέτης<br /> * τεχνικές τηλεπισκόπησης με χρήση του λογισμικού ERDAS για την επεξεργασία εικόνων IKONOS για την περιοχή ενδιαφέροντος.<br /> * DEM (Digital Elevation Models ) για την οριοθέτηση της περιοχής λεκανών απορροής της υπόβασης ( Río Jauca )<br /> * Arc GIS για την επεξεργασία των δεδομένων που λαμβάνονται από το DEM<br /> * Ο απομακρυσμένος αισθητήρας που θα χρησιμοποιηθεί είναι τέτοιας τεχνολογίας που μπορεί να συνδυάσει με ποικίλους τρόπους και να φιλοξενήσει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιώντας επιβλεπόμενη ταξινόμηση.<br /> * Και τέλος δημιουργούνται διάφορες ταξινομήσεις, επιβλεπόμενες ή όχι, από τις οποίες επιλέγεται η καταλληλότερη.<br /> <br /> ''ΧΩΡΙΣ ΕΠΙΒΛΕΨΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'' Εκτελώντας αυτή την ταξινόμηση δημιουργούνται πολλά λάθη, ειδικά σε περιοχές δάσους, γεωργικών εκτάσεων αλλά και σε ορισμένες αστικές περιοχές. Τα λάθη αυτά διορθώνονται χρησιμοποιώντας  IKONOS. Η ταξινόμηση αυτή είναι πολύ σημαντική γιατί χρησίμευσε ως εργαλείο για να συνεχίσουμε με την ταξινόμηση με επίβλεψη!<br /> <br /> ''ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΜΕ ΕΠΙΒΛΕΨΗ:'' Μετά από πολλές διαφορετικές ταξινομήσεις καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι η καλύτερη είναι αυτή της ελάχιστης απόστασης. Εδώ λάθη μπορεί να συναντήσει κανείς στα δάση και στους βοσκότοπους όπου το μήκος κύματος των στοιχείων αυτών είναι συγκεχυμένο.<br /> <br /> ''Arc View ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'' Στην ταξινόμηση αυτή η κατανομή χρήσεων γης γίνεται ως εξής: οι κυρίαρχη χρήσεις γης της περιοχής είναι δάσος, ακολουθούμενη από βοσκότοπους και γεωργία, και ένα μικρό τμήμα της λεκάνης απορροής που αποτελεί αστική περιοχή. Εδώ δεν παρατηρείται η περιοχή βοσκότοπων του κέντρου της λεκάνης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ:'''<br /> Μέθοδοι διόρθωσης πρέπει να εκτελεστούν για τα σύννεφα και τις σκιές.<br /> Μετά τη χρήση του λογισμικού ERDAS για ταξινόμηση, σημαντικά δεδομένα ελήφθησαν χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ελάχιστης απόστασης της επιβλεπόμενης ταξινόμησης.<br /> Η ταξινόμηση χρήσης γης είναι πιο λεπτομερής με τη χρήση τηλεπισκοπικών εργαλείων. <br /> H ταξινόμηση των χρήσεων γης, χρησιμοποιώντας ERDAS, μπορεί να πραγματοποιηθεί γρηγορότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, αφού υπάρχουν δείγματα εκπαίδευσης.<br /> Χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από την ERDAS και Arc View GIS για την ταξινόμηση τις χρήσεις γης, μπορεί να σας βοηθήσει να εκτελεστεί μια πιο ακριβής κατάταξη.<br /> Για να εκτελεστεί μια καλύτερη κατάταξη της περιοχής μέσω ERDAS, συνιστάται η χρήση του εργαλείου Modeler, για να διορθώσει τα λάθη και να είναι πιο ακριβής.<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_5.png‎ | thumb | right | Περιγραφή Δειγμάτων Περιοχών Εκπαίδευσης ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_4.png‎ | thumb | right | Εικ 1. ΛΕΚΑΝΗ ΑΠΟΡΡΟΗΣ RIO JAUCA, IKONOS ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_6.png‎ | thumb | right | Εικ 2. Περιοχή Ενδιαφέροντος- Επιλογή χρησιμοποιώντας δείγματα περιοχών εκπαίδευσης ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_7.png‎ | thumb | right | Εικ 3. Λεκάνη Απορροής Río Jauca. Οριοθέτηση χρησιμοποιώντας το σύστημα μοντελοποίησης νερού (WMS)]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_8.png‎ | thumb | right | Εικ 4. Μη επιβλεπόμενη Ταξινόμηση (K-means), (8) κατηγορίες, (2) max διαδοχικές προσεγγίσεις<br /> ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_9.png‎ | thumb | right | Εικ 5. Μη επιβλεπόμενη Ταξινόμηση Isodata, (6) κατηγορίες, (2) ανώτατο όριο διαδοχικών προσεγγίσεων, όριο σύγκλισης : 0.950]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_10.png‎ | thumb | right | Εικ 6. Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση, Μέθοδος Ελάχιστης Απόστασης]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_11.png‎ | thumb | right | Εικ 7. Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση, Μέθοδος Ελάχιστης Απόστασης χρησιμοποιώντας Δείγματα Περιοχών Εκπαίδευσης ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_12.png‎ | thumb | right | Εικ 8. Arc View GIS, Ταξινόμηση Χρήσεων Γης στη Río Jauca]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T08:51:35Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Study of land cover classification based on knowledge rules using high-resolution remote sensing images»<br /> '''Συγγραφείς:''' Zhang Rongqun, Zhu Daolin<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' κανόνας της γνώσης, ταξινόμηση, εικόνα τηλεπισκόπησης, χαρακτηριστικό γνώρισμα υφής, χαρακτηριστικό σχήματος, κάλυψη γης<br /> <br /> Η εργασία αυτή ασχολείται με τους περιορισμούς της οπτικής ερμηνείας της υψηλής ανάλυσης εικόνων τηλεπισκόπησης και της αυτόματης ταξινόμησης εξαρτημένης πλήρως από την φασματικά δεδομένα του υπολογιστή. Τα QuickBird δεδομένα τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν για την πειραματική μελέτη της ταξινόμησης των χρήσεων γης στη ζώνη μεταξύ αστικών και περιαστικών περιοχών στο Πεκίνο. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι ελλείψεις των μεθόδων όπου μόνο φασματικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση μπορούν να εξαλειφθούν, το πρόβλημα των παρόμοιων φασμάτων σε πολυφασματικές εικόνες μπορεί να λυθεί αποτελεσματικά για την ταξινόμηση από αντικείμενα του εδάφους, και σχετικά υψηλή ακρίβεια ταξινόμησης μπορεί να επιτευχθεί.<br /> Οι χρήσεις / κάλυψη γης είναι το πιο σημαντικό χαρακτηριστικό των τοπίων επί της επιφάνειας της γης , και έτσι έχει γίνει ένα σημαντικό μέρος των μελετών της παγκόσμιας αλλαγής. Προς το παρόν , η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι μία από τις πιο σημαντικές τεχνικές για την απόκτηση των δεδομένων χρήσεων/κάλυψης γης. Παλαιότερα, η οπτική κρίση ήταν η κύρια μέθοδος που χρησιμοποιούνταν για την εξαγωγή πληροφοριών από εικόνες τηλεπισκόπησης. Όμως η απόδοση της ήταν σχετικά χαμηλή. Ως εκ τούτου, η εξερεύνηση νέων μεθόδων απαιτείται, όπως για παράδειγμα η ανάπτυξη τεχνικών για εικόνες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.<br /> <br /> '''''Επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων'''''<br /> <br /> ''1. Συγχώνευση στοιχείων:'' Τα πειραματικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν QuickBird δορυφορικές εικόνες από τέσσερις φασματικές ζώνες που χρησιμοποιούνται για την πολυφασματική απεικόνιση και μία πανχρωματική ζώνη. Σημαντικό στοιχείο των μεθόδων συγχώνευσης είναι το λεγόμενο PCA, δηλαδή ένας πολυδιάστατος ορθογώνιος γραμμικός μετασχηματισμός βασισμένος σε ένα στατιστικό χαρακτηρισμό, ο οποίος χρησιμοποιείται κυρίως για τη συμπίεση δεδομένων και την ενίσχυση της εικόνας σε εφαρμογές τηλεπισκόπησης. Σε σύγκριση της μεθόδου αυτής φάνηκε η υπεροχή της έναντι άλλων αλγορίθμων. Έτσι, η μέθοδος PCA επιλέχτηκε για να συγχωνέυει QuickBird δεδομένα. Γεωμετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων διεξήχθη πρώτα και, στη συνέχεια, ανάλυση των κύριων συνιστωσών ( PCA ), χρησιμοποιήθηκε για τη συγχώνευση των πολυφασματικών και παγχρωματικών δεδομένων. Έτσι, μια πολυφασματική εικόνα με ανάλυση 0,61 m θα μπορούσε να ληφθεί. Οι τέσσερις πολυφασματικές ζώνες στα δεδομένα QuickBird μετασχηματίστηκαν σε τέσσερα κύρια συστατικά της PCA . Η πρώτη κύρια περιείχε το συστατικό φασματικά δεδομένα που ήταν κοινές και για τις τέσσερις ζώνες. Η πρώτη κύρια συνιστώσα αντικαταστάθηκε στη συνέχεια από την QuickBird πανχρωματική ζώνη για να πραγματοποιήσει ένα PCA αντίστροφο μετασχηματισμό και να ολοκληρώσει τη συγχώνευση.<br /> <br /> ''2. Ανάλυση των φασματικών χαρακτηριστικών:'' Η πειραματική περιοχή χωρίστηκε σε τύπους κάλυψης γης , δηλαδή τα κτίρια , οι δρόμοι , πρότυπο υδάτινων σωμάτων ( καμία ρύπανση και λίγα υδρόφυτων) ,μη συνηθισμένων υδάτινων σωμάτων ( μολυσμένο ή με ένα μεγάλο ποσοστό υδρόφυτων), δασικές εκτάσεις και χωράφια. Δειγματοληψία σε κλίμακα των γκρι διεξήχθη για όλα τα τυπικά αντικείμενα εδάφους που απαριθμούνται ανωτέρω, και στη συνέχεια ο μέγιστος, ο ελάχιστος και ο μέσος υπολογίστηκαν, έτσι ώστε καμπύλες φασματικής απόκρισης να μπορούσαν να υπολογιστούν.<br /> <br /> ''3. Ανάλυση των χαρακτηριστικών υφής:'' Υφή ορίζεται ως η χωρική διακύμανση σε γκρι αξία , και είναι ανεξάρτητη από το χρώμα ή τη φωτεινότητα. Χρησιμοποιείται για να περιγράψει την οπτική ομοιογένεια των εικόνων, και είναι μια κοινή εγγενής ιδιότητα όλων επίγειων αντικειμένων. Η υφή περιγράφεται κυρίως από ιστογράμματα, το γκρι επίπεδο μήτρα συν-εμφάνισης, τοπικές στατιστικές και χαρακτηριστικά του φάσματος συχνοτήτων. Επειδή η ανάλυση υφής κάνει χρήση της ίδιας ζώνης , διεξήχθη κύρια συστατική ανάλυση των πολυφασματικών εικόνων. Η πρώτη κύρια συνιστώσα είναι αντιπροσωπευτική των περισσότερων από τις πληροφορίες σχετικά με αντικείμενα, καθώς υλοποιεί την οριακή υφή πληροφοριών και τα βασικά χαρακτηριστικά του χρώματος. Η εργασία που περιγράφεται στο παρόν έγγραφο, χρησιμοποιεί τέσσερις στατιστικούς δείκτες πληροφοριών υφής, την αντίθεση (CON), την εντροπία (ENT), τη γωνιακή δεύτερη στιγμής (ASM) και ομοιογένειας (HOMO). <br /> <br /> ''4. Ανάλυση των χαρακτηριστικών σχήματος:'' Διαμορφώνουν πληροφορίες σχετικά με τα αντικείμενα εδάφους, τα οποία είναι ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά των εικόνων τηλεπισκόπησης , αποτελούν σημαντικό βοήθημα για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με αντικείμενα του εδάφους. Οι μέθοδοι για την ανακάλυψη πληροφοριών σχήματος για τα επίγεια αντικείμενα περιλαμβάνουν μεθόδους που βασίζονται σε περίμετρο και περιοχή, στην περιοχή μόνη της, και στον λόγο περιμέτρου της ζώνης. Διαπιστώθηκε ότι τα σχήματα των σκιών ήταν κατακερματισμένα σε σχεδόν ορθογώνια σχήματα, τα ποτάμια ήταν γραμμικά, οι λίμνες ήταν σχεδόν κυκλικές και οι τομείς των υδατικών ήταν περισσότεροι<br /> από εκείνους των σκιών, στην περιοχή που μελετήθηκαν.<br /> <br /> '''''Θέσπιση κανόνων και την ταξινόμηση της γνώσης'''''<br /> <br /> '''''Α. Κανόνες γνώσης'''''<br /> <br /> ''1. Δασικές εκτάσεις και χωράφια:'' Επειδή έχουν φασματικά χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τη βλάστηση, οι τιμές ανακλαστικότητας δασικής και γεωργικής γης στην εγγύς υπέρυθρο ζώνη είναι σημαντικές περισσότερο από ότι εκείνες στην κόκκινη ζώνη. Με τη χρήση του δείκτη λόγου βλάστησης RVI= ζώνη 4/band 3, η τιμή κατωφλίου μπορεί να καθοριστεί, έτσι ώστε και οι δύο από αυτούς τους τύπους της γης να μπορούν να εξαχθούν από τις εικόνες.<br /> * Κανόνας 1: RVI&gt; 1.7<br /> * Κανόνας 2: 200 &lt;ζώνη 4 &lt;600 <br /> * Κανόνας 3: ζώνη 4&gt; 600<br /> <br /> ''2. Πρότυπο υδατικών:'' Οι κανόνες 4 και 5 κατωτέρω ιδρύθηκαν για να εξάγονται πληροφορίες σχετικά με τη βασική υδάτινη μάζα, αλλά τα αποτελέσματα που εξάγονται έχουν αναμεμειγμένες και κάποιες πληροφορίες κτιρίων μαζί τους. Ο κανόνας 6 καθορίστηκε έτσι ώστε να αποσπάσει πληροφορίες για οργανισμούς τυποποίησης νερό. Οι κανόνες αυτοί είναι: <br /> * Κανόνας 4: RVI &lt; 1.<br /> * Κανόνας 5: ζώνη 2 ζώνη 4 &gt; 180.<br /> * Κανόνας 6: HOMO &gt; 140 and ENT &lt; 120 and CON &lt; 30.<br /> <br /> <br /> ''3. Μη συνηθισμένες φορείς και τις σκιές του νερού:'' Σκιές και μη συνηθισμένα υδατικά συστήματα που έχουν ρυπανθεί ή όπου πολλά υδρόφυτα μεγαλώνουν έχουν χαμηλές φασματικές τιμές σε όλες τις ζώνες, και υπάρχει μια σημαντική διαφορά μεταξύ των πράσινων και κόκκινων ζωνών. Έτσι δημιουργήθηκαν οι κανόνες 7 και 8.Με την εξέταση πληροφοριών σχήματος για τις σκιές και μη συνηθισμένα υδατικά συστήματα, πληροφορίες σχετικά με τα ποτάμια και τις μεγάλες λίμνες μπορούν να εξαχθούν σύμφωνα με τον κανόνα 9. Χρησιμοποιώντας ένα δείκτη σχήματος k = p (a / p) (όπου ρ και α είναι η περίμετρος και η περιοχή , αντίστοιχα , οι σκιές και τα μη συνηθισμένα υδατικά συστήματα που έχουν ρυπανθεί ή όπου πολλά των υδρόφυτων μεγαλώνουν μπορούν να διαφοροποιηθούν ανάλογα με τον κανόνα 10.<br /> Οι κανόνες αυτοί είναι οι εξής:<br /> * Κανόνας 7: ζώνη 4 &lt; 200 και της ζώνης 3 &lt; 180.<br /> * Κανόνας 8: ζώνη 2 ; ζώνη 3 &gt; 150.<br /> * Κανόνας 9: περιοχή &gt; 11.000.<br /> Κανόνας 10 : k &gt; 0.27.<br /> <br /> ''4. Κτίρια και δρόμοι:'' Έχει δειχθεί ότι τα παραπάνω αντικείμενα εδάφους μπορεί να εξαλειφθούν εντελώς απλά κάνοντας χρήση της φασματικής πληροφορίας. Έτσι , εάν οι κανόνες 1 , 4 , 5 , 7 και 8 ακυρώνονται στην βάση δεδομένων της γνώσης , μικτές εικόνες που περιέχουν μόνο τα κτίρια και τους δρόμους μπορούν να ληφθούν .Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της ανάλυσης για χαρακτηριστικά υφής στον Πίνακα 1 , οι δείκτες υφή μπορεί να χρησιμοποιηθούν για περαιτέρω διαφοροποίηση μεταξύ των κτιρίων και των δρόμων. Κανόνας 11 ιδρύθηκε για το σκοπό αυτό . Οι κηλίδες μη οδικών αναμιγνύεται στο εκχύλιση ταυτόχρονα.<br /> Με τη χρήση ενός δείκτη στρογγυλότητας c = p2 / α ( για να περιγράψει το βαθμό που το σχήμα ενός αντικειμένου μπορεί να προσεγγιστεί από έναν κύκλο ),ο κανόνας 12 χρησιμοποιήθηκε για να εξαλείψει τα περισσότερα από τα σχεδόν κυκλικά σημεία μη οδικών<br /> που ήταν πάρα πολύ μεγάλα ή πολύ μικρά. Οι κανόνες αυτοί είναι οι εξής:<br /> Κανόνας 11 : HOMO &gt; 90 και CON &lt; 70 και ASM &lt; 70 .<br /> Κανόνας 12 : c &gt; 70 .<br /> <br /> <br /> '''''Β. Επεξεργασία μετά την ταξινόμηση'''''<br /> <br /> Όταν η ταξινόμηση των εικόνων με pixel πραγματοποιηθεί, τα δεδομένα μετά την ταξινόμηση εμφανίζουν συχνά κάποιους λεγόμενους αλάτι-πιπέρι θορύβους λόγω της επιρροής της εγγενούς εναλλαξιμότητα των φασμάτων. Αφού εκτελεστεί η ταξινόμηση, ανάλυση συστάδων χρησιμοποιείται για να πραγματοποιήσει διαγραφή τύπου και τύπου ενοποίηση, και μια <br /> εικόνα ταξινόμησης λαμβάνεται τελικά.<br /> <br /> '''''Γ. Αξιολόγηση της ακρίβειας:'''''<br /> <br /> Από ένα σύνολο 600 δειγμάτων για την παρούσα μελέτη βγήκαν τα εξής συμπεράσματα: τα ποσοστά ακρίβειας έφταναν το 80-90%, πράγμα που σημαίνει ότι η ταξινόμηση ήταν αποτελεσματική και έχει πρακτική εφαρμογή.<br /> <br /> '''''Συμπεράσματα:'''''<br /> <br /> 1. Πολλά αντικείμενα του εδάφους με παρόμοια φάσματα δεν μπορούν να διαφοροποιηθούν ακριβώς βάσει των φασματικών πληροφοριών. Ωστόσο, η κατάταξη με τη χρησιμοποίηση υφής και το χαρακτηριστικό σχήμα ως βοήθημα μπορεί να λύσει αποτελεσματικά τα προβλήματα της διαφοροποίησης των μειγμάτων όπως &quot;τα διαφορετικά αντικείμενα με παρόμοια φάσματα&quot;, και η ακρίβεια εκχύλισης αντικείμενου να αυξηθεί.<br /> 2. Κύριο συστατικό μετασχηματισμού ήταν μια αποτελεσματική μέθοδος για την εκτέλεση της συγχώνευσης του παγχρωματικού QuickBird και πολυφασματικών δεδομένων, όταν οι κανόνες της γνώσης ήταν να χρησιμοποιηθούν για να ταξινομήσουν τις εικόνες. Στις εικόνες μετά την συγχώνευση, δεν ήταν μόνο τα φασματικά χαρακτηριστικά σημαντικά, αλλά και η γεωμετρική δομή και η πληροφορία υφής εμπλουτίστηκε. Ως εκ τούτου, η φασματική και χωρική πληροφορία στις εικόνες θα μπορούσε να εξαχθεί πλήρως και στη συνέχεια το σύνολο των πληροφοριών θα μπορούσε να εφαρμοστεί πλήρως σε μια κατάταξη μελέτης.<br /> 3. Η μέθοδος ταξινόμησης αυτή μπορεί αποτελεσματικά να αυξήσει την ακρίβεια ταξινόμησης των αντικειμένων εδάφους και θα μπορούσε να προσφέρει θεωρητικές βάσεις και προσεγγίσεις για την αυτοανοσοποίηση της κάλυψης της γης. Η μέθοδος αναμένεται να είναι εφαρμόσιμη σε ένα ευρύ φάσμα υψηλής χωρικής ανάλυσης και<br /> αίσθησης εικόνες από διαφορετικές πηγές δεδομένων, με καλές προοπτικές για τη μελέτη της κάλυψης της γης σε ένα ευρύ φάσμα καταστάσεων και την εξαγωγή λεπτομερών πληροφοριών για ανάλυση.<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_1.jpg | thumb | right | Μια πολυφασματική εικόνα μετά τη συγχώνευση. Αυτή η εικόνα λήφθηκε από τη σύντηξη πολυφασματικών μπάντα και πανχρωματικής ζώνης μέσω ανάλυση κύριων συνιστωσών (PCA). Αυτό τηλεπισκόπησης εικόνα αποκτήθηκε τον Ιούλιο του 2004.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_2.jpg | thumb | right | Καμπύλες φασματικής απόκρισης τυπικών εδάφους αντικειμένων. Οριζόντιος άξονας αντιπροσωπεύει τις τέσσερις φασματικές ζώνες Quickbird εικόνες: μπλε: 450 - 520 nm (band1), πράσινο: 520 - 600 nm (band2), κόκκινο: 630-690 nm (band3), κοντά στο υπέρυθρο: 760-900 nm (band4). Κατακόρυφος άξονας δείχνει τις φασματικές τιμές ανάκλασης επτά τυπικά χαρακτηριστικά που αντιστοιχούν σε τέσσερις φασματικές ζώνες.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_3.jpg | thumb | right | Ταξινόμηση χάρτη. Είναι ο χάρτης χρήσης γης ταξινόμησης που εξάγεται από τους κανόνες γνώσης που έχουν δημιουργηθεί σε αυτή τη μελέτη. Η συνολική ακρίβεια είναι 90,91% και ο συντελεστής κάπα είναι 0,8341.]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T08:51:02Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Study of land cover classification based on knowledge rules using high-resolution remote sensing images»<br /> '''Συγγραφείς:''' Zhang Rongqun, Zhu Daolin<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' κανόνας της γνώσης, ταξινόμηση, εικόνα τηλεπισκόπησης, χαρακτηριστικό γνώρισμα υφής, χαρακτηριστικό σχήματος, κάλυψη γης<br /> <br /> Η εργασία αυτή ασχολείται με τους περιορισμούς της οπτικής ερμηνείας της υψηλής ανάλυσης εικόνων τηλεπισκόπησης και της αυτόματης ταξινόμησης εξαρτημένης πλήρως από την φασματικά δεδομένα του υπολογιστή. Τα QuickBird δεδομένα τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν για την πειραματική μελέτη της ταξινόμησης των χρήσεων γης στη ζώνη μεταξύ αστικών και περιαστικών περιοχών στο Πεκίνο. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι ελλείψεις των μεθόδων όπου μόνο φασματικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση μπορούν να εξαλειφθούν, το πρόβλημα των παρόμοιων φασμάτων σε πολυφασματικές εικόνες μπορεί να λυθεί αποτελεσματικά για την ταξινόμηση από αντικείμενα του εδάφους, και σχετικά υψηλή ακρίβεια ταξινόμησης μπορεί να επιτευχθεί.<br /> Οι χρήσεις / κάλυψη γης είναι το πιο σημαντικό χαρακτηριστικό των τοπίων επί της επιφάνειας της γης , και έτσι έχει γίνει ένα σημαντικό μέρος των μελετών της παγκόσμιας αλλαγής. Προς το παρόν , η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης είναι μία από τις πιο σημαντικές τεχνικές για την απόκτηση των δεδομένων χρήσεων/κάλυψης γης. Παλαιότερα, η οπτική κρίση ήταν η κύρια μέθοδος που χρησιμοποιούνταν για την εξαγωγή πληροφοριών από εικόνες τηλεπισκόπησης. Όμως η απόδοση της ήταν σχετικά χαμηλή. Ως εκ τούτου, η εξερεύνηση νέων μεθόδων απαιτείται, όπως για παράδειγμα η ανάπτυξη τεχνικών για εικόνες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.<br /> <br /> '''''Επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων'''''<br /> <br /> ''1. Συγχώνευση στοιχείων:'' Τα πειραματικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν QuickBird δορυφορικές εικόνες από τέσσερις φασματικές ζώνες που χρησιμοποιούνται για την πολυφασματική απεικόνιση και μία πανχρωματική ζώνη. Σημαντικό στοιχείο των μεθόδων συγχώνευσης είναι το λεγόμενο PCA, δηλαδή ένας πολυδιάστατος ορθογώνιος γραμμικός μετασχηματισμός βασισμένος σε ένα στατιστικό χαρακτηρισμό, ο οποίος χρησιμοποιείται κυρίως για τη συμπίεση δεδομένων και την ενίσχυση της εικόνας σε εφαρμογές τηλεπισκόπησης. Σε σύγκριση της μεθόδου αυτής φάνηκε η υπεροχή της έναντι άλλων αλγορίθμων. Έτσι, η μέθοδος PCA επιλέχτηκε για να συγχωνέυει QuickBird δεδομένα. Γεωμετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων διεξήχθη πρώτα και, στη συνέχεια, ανάλυση των κύριων συνιστωσών ( PCA ), χρησιμοποιήθηκε για τη συγχώνευση των πολυφασματικών και παγχρωματικών δεδομένων. Έτσι, μια πολυφασματική εικόνα με ανάλυση 0,61 m θα μπορούσε να ληφθεί. Οι τέσσερις πολυφασματικές ζώνες στα δεδομένα QuickBird μετασχηματίστηκαν σε τέσσερα κύρια συστατικά της PCA . Η πρώτη κύρια περιείχε το συστατικό φασματικά δεδομένα που ήταν κοινές και για τις τέσσερις ζώνες. Η πρώτη κύρια συνιστώσα αντικαταστάθηκε στη συνέχεια από την QuickBird πανχρωματική ζώνη για να πραγματοποιήσει ένα PCA αντίστροφο μετασχηματισμό και να ολοκληρώσει τη συγχώνευση.<br /> <br /> ''2. Ανάλυση των φασματικών χαρακτηριστικών:'' Η πειραματική περιοχή χωρίστηκε σε τύπους κάλυψης γης , δηλαδή τα κτίρια , οι δρόμοι , πρότυπο υδάτινων σωμάτων ( καμία ρύπανση και λίγα υδρόφυτων) ,μη συνηθισμένων υδάτινων σωμάτων ( μολυσμένο ή με ένα μεγάλο ποσοστό υδρόφυτων), δασικές εκτάσεις και χωράφια. Δειγματοληψία σε κλίμακα των γκρι διεξήχθη για όλα τα τυπικά αντικείμενα εδάφους που απαριθμούνται ανωτέρω, και στη συνέχεια ο μέγιστος, ο ελάχιστος και ο μέσος υπολογίστηκαν, έτσι ώστε καμπύλες φασματικής απόκρισης να μπορούσαν να υπολογιστούν.<br /> <br /> ''3. Ανάλυση των χαρακτηριστικών υφής:'' Υφή ορίζεται ως η χωρική διακύμανση σε γκρι αξία , και είναι ανεξάρτητη από το χρώμα ή τη φωτεινότητα. Χρησιμοποιείται για να περιγράψει την οπτική ομοιογένεια των εικόνων, και είναι μια κοινή εγγενής ιδιότητα όλων επίγειων αντικειμένων. Η υφή περιγράφεται κυρίως από ιστογράμματα, το γκρι επίπεδο μήτρα συν-εμφάνισης, τοπικές στατιστικές και χαρακτηριστικά του φάσματος συχνοτήτων. Επειδή η ανάλυση υφής κάνει χρήση της ίδιας ζώνης , διεξήχθη κύρια συστατική ανάλυση των πολυφασματικών εικόνων. Η πρώτη κύρια συνιστώσα είναι αντιπροσωπευτική των περισσότερων από τις πληροφορίες σχετικά με αντικείμενα, καθώς υλοποιεί την οριακή υφή πληροφοριών και τα βασικά χαρακτηριστικά του χρώματος. Η εργασία που περιγράφεται στο παρόν έγγραφο, χρησιμοποιεί τέσσερις στατιστικούς δείκτες πληροφοριών υφής, την αντίθεση (CON), την εντροπία (ENT), τη γωνιακή δεύτερη στιγμής (ASM) και ομοιογένειας (HOMO). <br /> <br /> ''4. Ανάλυση των χαρακτηριστικών σχήματος:'' Διαμορφώνουν πληροφορίες σχετικά με τα αντικείμενα εδάφους, τα οποία είναι ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά των εικόνων τηλεπισκόπησης , αποτελούν σημαντικό βοήθημα για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με αντικείμενα του εδάφους. Οι μέθοδοι για την ανακάλυψη πληροφοριών σχήματος για τα επίγεια αντικείμενα περιλαμβάνουν μεθόδους που βασίζονται σε περίμετρο και περιοχή, στην περιοχή μόνη της, και στον λόγο περιμέτρου της ζώνης. Διαπιστώθηκε ότι τα σχήματα των σκιών ήταν κατακερματισμένα σε σχεδόν ορθογώνια σχήματα, τα ποτάμια ήταν γραμμικά, οι λίμνες ήταν σχεδόν κυκλικές και οι τομείς των υδατικών ήταν περισσότεροι<br /> από εκείνους των σκιών, στην περιοχή που μελετήθηκαν.<br /> <br /> '''''Θέσπιση κανόνων και την ταξινόμηση της γνώσης'''''<br /> <br /> '''''Α. Κανόνες γνώσης'''''<br /> <br /> ''1. Δασικές εκτάσεις και χωράφια:'' Επειδή έχουν φασματικά χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τη βλάστηση, οι τιμές ανακλαστικότητας δασικής και γεωργικής γης στην εγγύς υπέρυθρο ζώνη είναι σημαντικές περισσότερο από ότι εκείνες στην κόκκινη ζώνη. Με τη χρήση του δείκτη λόγου βλάστησης RVI= ζώνη 4/band 3, η τιμή κατωφλίου μπορεί να καθοριστεί, έτσι ώστε και οι δύο από αυτούς τους τύπους της γης να μπορούν να εξαχθούν από τις εικόνες.<br /> * Κανόνας 1: RVI&gt; 1.7<br /> * Κανόνας 2: 200 &lt;ζώνη 4 &lt;600 <br /> * Κανόνας 3: ζώνη 4&gt; 600<br /> <br /> ''2. Πρότυπο υδατικών:'' Οι κανόνες 4 και 5 κατωτέρω ιδρύθηκαν για να εξάγονται πληροφορίες σχετικά με τη βασική υδάτινη μάζα, αλλά τα αποτελέσματα που εξάγονται έχουν αναμεμειγμένες και κάποιες πληροφορίες κτιρίων μαζί τους. Ο κανόνας 6 καθορίστηκε έτσι ώστε να αποσπάσει πληροφορίες για οργανισμούς τυποποίησης νερό. Οι κανόνες αυτοί είναι: <br /> * Κανόνας 4: RVI &lt; 1.<br /> * Κανόνας 5: ζώνη 2 ζώνη 4 &gt; 180.<br /> * Κανόνας 6: HOMO &gt; 140 and ENT &lt; 120 and CON &lt; 30.<br /> <br /> <br /> ''3. Μη συνηθισμένες φορείς και τις σκιές του νερού:'' Σκιές και μη συνηθισμένα υδατικά συστήματα που έχουν ρυπανθεί ή όπου πολλά υδρόφυτα μεγαλώνουν έχουν χαμηλές φασματικές τιμές σε όλες τις ζώνες, και υπάρχει μια σημαντική διαφορά μεταξύ των πράσινων και κόκκινων ζωνών. Έτσι δημιουργήθηκαν οι κανόνες 7 και 8.Με την εξέταση πληροφοριών σχήματος για τις σκιές και μη συνηθισμένα υδατικά συστήματα, πληροφορίες σχετικά με τα ποτάμια και τις μεγάλες λίμνες μπορούν να εξαχθούν σύμφωνα με τον κανόνα 9. Χρησιμοποιώντας ένα δείκτη σχήματος k = p (a / p) (όπου ρ και α είναι η περίμετρος και η περιοχή , αντίστοιχα , οι σκιές και τα μη συνηθισμένα υδατικά συστήματα που έχουν ρυπανθεί ή όπου πολλά των υδρόφυτων μεγαλώνουν μπορούν να διαφοροποιηθούν ανάλογα με τον κανόνα 10.<br /> Οι κανόνες αυτοί είναι οι εξής:<br /> * Κανόνας 7: ζώνη 4 &lt; 200 και της ζώνης 3 &lt; 180.<br /> * Κανόνας 8: ζώνη 2 ; ζώνη 3 &gt; 150.<br /> * Κανόνας 9: περιοχή &gt; 11.000.<br /> Κανόνας 10 : k &gt; 0.27.<br /> <br /> ''4. Κτίρια και δρόμοι:'' Έχει δειχθεί ότι τα παραπάνω αντικείμενα εδάφους μπορεί να εξαλειφθούν εντελώς απλά κάνοντας χρήση της φασματικής πληροφορίας. Έτσι , εάν οι κανόνες 1 , 4 , 5 , 7 και 8 ακυρώνονται στην βάση δεδομένων της γνώσης , μικτές εικόνες που περιέχουν μόνο τα κτίρια και τους δρόμους μπορούν να ληφθούν .Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της ανάλυσης για χαρακτηριστικά υφής στον Πίνακα 1 , οι δείκτες υφή μπορεί να χρησιμοποιηθούν για περαιτέρω διαφοροποίηση μεταξύ των κτιρίων και των δρόμων. Κανόνας 11 ιδρύθηκε για το σκοπό αυτό . Οι κηλίδες μη οδικών αναμιγνύεται στο εκχύλιση ταυτόχρονα.<br /> Με τη χρήση ενός δείκτη στρογγυλότητας c = p2 / α ( για να περιγράψει το βαθμό που το σχήμα ενός αντικειμένου μπορεί να προσεγγιστεί από έναν κύκλο ),ο κανόνας 12 χρησιμοποιήθηκε για να εξαλείψει τα περισσότερα από τα σχεδόν κυκλικά σημεία μη οδικών<br /> που ήταν πάρα πολύ μεγάλα ή πολύ μικρά. Οι κανόνες αυτοί είναι οι εξής:<br /> Κανόνας 11 : HOMO &gt; 90 και CON &lt; 70 και ASM &lt; 70 .<br /> Κανόνας 12 : c &gt; 70 .<br /> <br /> <br /> '''Β. Επεξεργασία μετά την ταξινόμηση'''<br /> <br /> Όταν η ταξινόμηση των εικόνων με pixel πραγματοποιηθεί, τα δεδομένα μετά την ταξινόμηση εμφανίζουν συχνά κάποιους λεγόμενους αλάτι-πιπέρι θορύβους λόγω της επιρροής της εγγενούς εναλλαξιμότητα των φασμάτων. Αφού εκτελεστεί η ταξινόμηση, ανάλυση συστάδων χρησιμοποιείται για να πραγματοποιήσει διαγραφή τύπου και τύπου ενοποίηση, και μια <br /> εικόνα ταξινόμησης λαμβάνεται τελικά.<br /> <br /> '''''Γ. Αξιολόγηση της ακρίβειας:'''''<br /> <br /> Από ένα σύνολο 600 δειγμάτων για την παρούσα μελέτη βγήκαν τα εξής συμπεράσματα: τα ποσοστά ακρίβειας έφταναν το 80-90%, πράγμα που σημαίνει ότι η ταξινόμηση ήταν αποτελεσματική και έχει πρακτική εφαρμογή.<br /> <br /> '''''Συμπεράσματα:'''''<br /> <br /> 1. Πολλά αντικείμενα του εδάφους με παρόμοια φάσματα δεν μπορούν να διαφοροποιηθούν ακριβώς βάσει των φασματικών πληροφοριών. Ωστόσο, η κατάταξη με τη χρησιμοποίηση υφής και το χαρακτηριστικό σχήμα ως βοήθημα μπορεί να λύσει αποτελεσματικά τα προβλήματα της διαφοροποίησης των μειγμάτων όπως &quot;τα διαφορετικά αντικείμενα με παρόμοια φάσματα&quot;, και η ακρίβεια εκχύλισης αντικείμενου να αυξηθεί.<br /> 2. Κύριο συστατικό μετασχηματισμού ήταν μια αποτελεσματική μέθοδος για την εκτέλεση της συγχώνευσης του παγχρωματικού QuickBird και πολυφασματικών δεδομένων, όταν οι κανόνες της γνώσης ήταν να χρησιμοποιηθούν για να ταξινομήσουν τις εικόνες. Στις εικόνες μετά την συγχώνευση, δεν ήταν μόνο τα φασματικά χαρακτηριστικά σημαντικά, αλλά και η γεωμετρική δομή και η πληροφορία υφής εμπλουτίστηκε. Ως εκ τούτου, η φασματική και χωρική πληροφορία στις εικόνες θα μπορούσε να εξαχθεί πλήρως και στη συνέχεια το σύνολο των πληροφοριών θα μπορούσε να εφαρμοστεί πλήρως σε μια κατάταξη μελέτης.<br /> 3. Η μέθοδος ταξινόμησης αυτή μπορεί αποτελεσματικά να αυξήσει την ακρίβεια ταξινόμησης των αντικειμένων εδάφους και θα μπορούσε να προσφέρει θεωρητικές βάσεις και προσεγγίσεις για την αυτοανοσοποίηση της κάλυψης της γης. Η μέθοδος αναμένεται να είναι εφαρμόσιμη σε ένα ευρύ φάσμα υψηλής χωρικής ανάλυσης και<br /> αίσθησης εικόνες από διαφορετικές πηγές δεδομένων, με καλές προοπτικές για τη μελέτη της κάλυψης της γης σε ένα ευρύ φάσμα καταστάσεων και την εξαγωγή λεπτομερών πληροφοριών για ανάλυση.<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_1.jpg | thumb | right | Μια πολυφασματική εικόνα μετά τη συγχώνευση. Αυτή η εικόνα λήφθηκε από τη σύντηξη πολυφασματικών μπάντα και πανχρωματικής ζώνης μέσω ανάλυση κύριων συνιστωσών (PCA). Αυτό τηλεπισκόπησης εικόνα αποκτήθηκε τον Ιούλιο του 2004.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_2.jpg | thumb | right | Καμπύλες φασματικής απόκρισης τυπικών εδάφους αντικειμένων. Οριζόντιος άξονας αντιπροσωπεύει τις τέσσερις φασματικές ζώνες Quickbird εικόνες: μπλε: 450 - 520 nm (band1), πράσινο: 520 - 600 nm (band2), κόκκινο: 630-690 nm (band3), κοντά στο υπέρυθρο: 760-900 nm (band4). Κατακόρυφος άξονας δείχνει τις φασματικές τιμές ανάκλασης επτά τυπικά χαρακτηριστικά που αντιστοιχούν σε τέσσερις φασματικές ζώνες.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_3.jpg | thumb | right | Ταξινόμηση χάρτη. Είναι ο χάρτης χρήσης γης ταξινόμησης που εξάγεται από τους κανόνες γνώσης που έχουν δημιουργηθεί σε αυτή τη μελέτη. Η συνολική ακρίβεια είναι 90,91% και ο συντελεστής κάπα είναι 0,8341.]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS_%CF%83%CF%84%CE%BF_Al_Gharbiya_%CE%9A%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B5%CE%AF%CE%BF,_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%AF%CE%B3%CF%85%CF%80%CF%84%CE%BF 2014-05-13T08:46:27Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Detecting urban growth using remote sensing and GIS techniques in Al Gharbiya governorate, Egypt»<br /> '''Συγγραφείς:''' A.A. Belal, F.S. Moghanm <br /> '''Πηγή:'''The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences (2011) 14, 73–79<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, χρήση/κάλυψη γης, ανίχνευση αλλαγής, Δέλτα Νείλου<br /> <br /> Η Τάντα και η Κουτούρ είναι πολύ σημαντικές περιοχές στο Al Gharbiya κυβερνείο, στην Αίγυπτο . Η αστική εξάπλωση είναι ένα από τα κύρια προβλήματα που μειώνουν την περιορισμένη εξαιρετικά γόνιμη γη στο Δέλτα του Νείλου της Αιγύπτου . Η υπολογιστική αστική ανάπτυξη και το υλικό του υπολογιστή είχε κάνει δυνατή μία άνευ προηγουμένου αύξηση της διαθεσιμότητας και παροχή εισροών πληροφοριών για τους σχεδιαστές. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης έχει δείξει μεγάλες δυνατότητες να επιλύσει πολλά προβλήματα πόρων της γης.<br /> <br /> Ο σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να παράγει τις χρήσεις γης και την κάλυψη του χάρτη για την περιοχή μελέτης σε ποικίλες χρονικές περιόδους,να παρακολουθήσει τις αλλαγές που μπορούν να συμβούν , ιδιαίτερα στις αστικές περιοχές και τη γεωργία και στη συνέχεια να προβλέψει πιθανές αλλαγές . Δύο Landsat εικόνες, πολυφασματικός σαρωτής (MSS) και Ενισχυμένος Θεματικός Σχεδιασμός ( ETM ) χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση των αλλαγών των γεωργικών εδαφών , την καταπάτηση των αστικών περιοχών και τις περιοχές νερού κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου με την ολοκλήρωση του GIS.<br /> <br /> Αστική ανάπτυξη οδηγεί σε αλλαγή των χρήσεων γης και κάλυψης γης σε πολλές περιοχές σε όλο τον κόσμο , ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες . Η πρωτοφανής αύξηση του πληθυσμού σε συνδυασμό με τις απρογραμμάτιστες αναπτυξιακές δραστηριότητες στην Αίγυπτο οδηγούν σε καταστροφή των γεωργικών εκτάσεων. Η ανίχνευση αλλαγών είναι η διαδικασία αναγνώρισης των διαφορών στην κατάσταση ενός αντικειμένου ή φαινομένου με την εξ αποστάσεως παρατήρηση σε διαφορετικούς χρόνους. Αλλαγές που προκαλούνται από ανθρωπογενείς δυνάμεις είναι το αποτέλεσμα της ανθρώπινης τροποποίησης του περιβάλλοντος. Η ανίχνευση αλλαγής έχει γίνει μια σημαντική εφαρμογή των δεδομένων τηλεπισκόπησης. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι ένα δυνητικάισχυρό μέσο για την παρακολούθηση της αλλαγής των χρήσεων γης σε υψηλή χρονική<br /> ανάλυση και έχει χαμηλότερο κόστος από ό,τι εκείνες που συνδέονται με τη χρήση παραδοσιακών μεθόδων. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης σε ψηφιακή μορφή είναι πολύ χρήσιμα καθώς βοηθούν στη διατήρηση της υποδομής χωρικών δεδομένων που είναι πολύ ουσιαστικό για την παρακολούθηση της αστικής επέκτασης και αλλαγής.<br /> <br /> Η ψηφιακή ανίχνευση των αλλαγών είναι η διαδικασία προσδιορισμού και περιγράφει τις αλλαγές στην κάλυψη γης και τις χρήσεις γης ακινήτων βασισμένη στη συνεργασία συγκαταχωρηθέντων πολλαπλών χρονικών δεδομένων τηλεπισκόπησης. Η βασική προϋπόθεση για τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση της αλλαγής είναι ότι η διαδικασία μπορεί να προσδιορίσει την αλλαγή ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες ημερομηνίες που δεν χαρακτηρίζονται από κανονική διακύμανση . Ανίχνευση αλλαγών σε τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει την ανάλυση δύο ονομαστικών, αεροφωτογραφιών ή δορυφορικών πολυφασματικών ζωνών από την ίδια γεωγραφική περιοχή που λαμβάνονται σε δύο διαφορετικές χρονικές στιγμές. Ο βαθμός της επιτυχίας εξαρτάται από την αξιοπιστία των χαρτών που γίνεται με την ταξινόμηση της εικόνας.<br /> <br /> Ο κύριος στόχος αυτής της μελέτης είναι η διερεύνηση της αστικής εξάπλωσης και των επιπτώσεων στη γεωργική γη , χρησιμοποιώντας την ενσωμάτωση τηλεπισκόπησης και GIS. Οι πτυχές που απαιτούνται για την επίτευξη του κύριου στόχου είναι:<br /> - Εντοπισμός αλλαγών της αστικής ανάπτυξης.<br /> - Ανάλυση της αστικής κάλυψης γης και των υφιστάμενων αλλαγών χρήσεων γης<br /> - Διερεύνηση της δομής και τα πρότυπα χρήσεων γης.<br /> - Εξέταση των επιπτώσεων της αστικοποίησης στην κάλυψη γης /αλλαγής χρήσεων γης.<br /> <br /> '''1. Υλικά και μέθοδοι''' <br /> <br /> Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας με MSS ( χωρική ανάλυση 60 μ.) και με ETM (χωρική ανάλυση 30 m) έγινε από το λογισμικό ERDAS Imagine έκδοση 9.1 και έκδοση ARCGIS 10 . Οι σκηνές επιλέχθηκαν να διορθωθούν, να βαθμονομηθούν και να απομακρυνθούν γεωμετρικά. Τα στοιχεία αυτά κατανεμήθηκαν σε «ζώνες » , όπου οι τύποι κάλυψης γης εντός μιας ζώνης έχουν παρόμοιες φασματικές ιδιότητες. Τα δεδομένα εδάφους προσαρμόστηκαν για κάθε επιμέρους ταξινόμηση που παράγεται από τις φασματικές υπογραφές της για την παραγωγή σειράς χαρτών ταξινόμησης. Εκ των υστέρων ταξινόμηση τεχνική της ανίχνευσης μεταβολών εφαρμόστηκε και ανάλυση πινάκων συνάφειας διεξήχθησαν για να μελετηθεί η χωρική κατανομή της επέκτασης των πόλεων σε διάφορους τύπους εδαφών.<br /> <br /> '''2. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> '''2.1 Ανίχνευση αστικής ανάπτυξης στην περιοχή Tanta:'''<br /> Οι κυρίαρχοι αιτιολογικοί παράγοντες των διαφόρων τύπων υποβάθμισης της γης εντοπίστηκαν στο χώρο, αλλά και συλλέχθηκαν από τις διαθέσιμες τεχνικές εκθέσεις. Ο κύριος τύπος της ανθρώπινης επιρροής στην υποβάθμιση της γης στις περιοχές που ερευνήθηκαν είναι η αστικοποίηση. Αυτές οι μεταβλητές αποικοδόμησης αξιολογήθηκαν και δείχνουν τις αλλαγές που συνέβησαν από την ανθρωπογενή υποβάθμιση του εδάφους με χρήση εικόνων δορυφόρου πολλαπλών ημερομηνιών(Πίνακας 1, Σχ. 2. και 3). <br /> Η συνολική περιοχή έρευνας προσδιορίστηκε με 33122,43 ha (78.862,93 Feddans). Κατά το έτος 1972, η αστική περιοχή καλύπτει 2.833,69 εκτάρια (6,746.89 Feddans), ενώ η καλλιεργούμενη καλύπτει 30.184,7 εκτάρια (71.868,33 Feddans). Κατά το έτος 2005, επιπλέον αστικοποιημένες περιοχές καλύπτουν 2.368,62 εκτάρια (5,639.57 Feddans) ως 7,15% του συνόλου της περιοχή, ενώ οι καλλιεργούμενες εκτάσεις μειώθηκαν κατά 2.376,95 εκτάρια (5.659,4 Feddans) ως 7,17% της συνολικής έκτασης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''2.2. Ανίχνευση αστικής ανάπτυξης στην περιοχή Quttour :'''<br /> Στην περιοχή Quttour, η συνολική έκταση υπολογίστηκε ως 2376.948 ha(5.659,4 Feddans).Κατά το έτος 1972, αστική περιοχή καλύπτει 852.78 Ha (2.030,43 Feddans), ενώ η καλλιεργούμενη κάλυπτε 219 εκτάρια 75.30(52.322,15 Feddans). Κατά το έτος 2005, αστική περιοχή καλύπτει 2.184,21 εκτάρια (5.200,5 Feddans) με αποτέλεσμα επιπλέον αστική περιοχή από 1.331,43 εκτάρια (5,639.57 feddana) ως 7,15% της συνολικής έκτασης, ενώ οι καλλιεργούμενες εκτάσεις μειώθηκαν σε 20636.0406 ha (49.133,43 Feddans). Η απώλεια είναι 1339.2624 ha (3.188,72 Feddans) ως 5,84% της συνολικής έκτασης (Πίνακας 2, Σχήματα 4 και 5).<br /> <br /> '''2.3. Η αξία της καλλιεργούμενης γης που υποχώρησε:'''<br /> <br /> Η τεχνική ανίχνευσης αλλαγών κατέληξε στην εξέλιξη των αστικών περιοχών και τις επιπτώσεις των μονάδων ικανότητας του χώματος και της γης. Τα χώματα των Tanta και Quttour είναι αργιλώδη εδάφη. Τα εν λόγω χώματα στο Δέλτα του Νείλου είναι ιδιαίτερα κατάλληλα για την καλλιέργεια μιας συγκεκριμένης ποικιλίας βαμβακιού. Αυτή η αξία επηρεάζεται αρνητικά από την αστικοποίηση. Τελικά, τα εδάφη του Αλ Ghabia Κυβερνείου κυριαρχούνται από υποομάδες εδάφους (Εικ. 6).<br /> <br /> '''2.4. Η αύξηση του πληθυσμού στην Τάντα και Quttor περιοχές:'''<br /> <br /> Η αύξηση του πληθυσμού έχει ληφθεί υπόψη για την ερμηνεία της απώλειας γεωργικών εκτάσεων (Πίνακες 1 και 2). Η αύξηση ανήλθε σε 66,97% στην Τάντα, ενώ έφθασε στο 70,04% το Quttor. Τα αντίστοιχα ποσά της απώλειας περιοχής είναι 7,17% και <br /> 5,84%. Ο κορεσμός είναι πολύ κρίσιμος, δεδομένου ότι η αύξηση του πληθυσμού αναμένεται να διπλασιαστεί σε λιγότερο από 50 χρόνια (Εικόνες 7, 8, Πίνακας 3). <br /> <br /> <br /> '''3. Συμπέρασμα:'''<br /> Η απώλεια περιορισμένων καλλιεργούμενων εκτάσεων που συνδέεται με αύξηση του πληθυσμού απαιτεί το σχεδιασμό για νέα αστική ανάπτυξη ώστε να μετατοπιστεί σε περιοχές που είναι λιγότερο σημαντική για τα τρόφιμα παραγωγής. Επιπλέον, ενημέρωση της βάσης δεδομένων των αστικών περιοχών με χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και RS συστήματα που ανιχνεύσουν τις νέες αλλαγές, οι οποίες εξαρτώνται κυρίως από την συχνότητα και την εμφάνιση των αστικών αλλαγών και την κοινωνικο-οικονομική ανάπτυξη των περιοχών είναι απαραίτητη. Τέλος,η κύρια αιτία της αστικοποίησης είναι ο ταχύς ρυθμός ανάπτυξης του πληθυσμού. Αυτό το πρόβλημα πρέπει να μελετηθεί σοβαρά, μέσω πολυδιάστατων πεδίων, προκειμένου να διατηρηθεί η πολύτιμη και περιορισμένη γεωργική γη και η αύξηση της παραγωγής τροφίμων.<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_13.png‎ | thumb | right | Εικ 1. Χάρτης τοποθεσίας της περιοχής μελέτης ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_p1.png‎ | thumb | right | Πίνακας 1. Ανίχνευση αλλαγής στην περιοχή Tanta ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_14.png‎ | thumb | right | Εικ 2. Χάρτης χρήσεων γης της Τάντα το 1972. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_15.png‎ | thumb | right | Εικ 3. Χάρτης χρήσεων γης της Τάντα το 2005. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_p2.png‎ | thumb | right | Πίνακας 2. Ανίχνευση αλλαγής στην περιοχή Quttor ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_16.png‎ | thumb | right | Εικ 4. Χάρτης χρήσεων γης του Quttor το 1972. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_17.png‎ | thumb | right | Εικ 5. Χάρτης χρήσεων γης του Quttor το 2005. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_18.png‎ | thumb | right | Εικ 6. Κύριος τύπος (υπό μεγάλη ομάδα) στο Al Gharbiya κυβερνείο. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_19.png‎ | thumb | right | Εικ 7. Αλλαγή αύξησης του πληθυσμού στην περιοχή Tanta. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_20.png‎ | thumb | right | Εικ 8. Μεταβολή αύξησης του πληθυσμού στην περιοχή Quttor. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_p3.png‎ | thumb | right | Πίνακας 3. Κατά κεφαλήν αύξηση του πληθυσμού στην Τάντα και Quttor περιοχές. ]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2014-05-13T08:45:17Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div>[[Ανίχνευση αστικής ανάπτυξης με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS στο Al Gharbiya Κυβερνείο, στην Αίγυπτο ]]<br /> <br /> [[Χρήσεις γης και ανίχνευση των αλλαγών κάλυψης γης στο δυτικό δέλτα του Νείλου της Αιγύπτου, χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> [[Μελέτη κάλυψης γης με βάση τους κανόνες γνώσης με τη χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης ]]<br /> <br /> [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΕΚΑΝΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ RIO JAUCA ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ IKONOS ]]<br /> <br /> [[Αξιολόγηση της αστικής επέκτασης και αλλαγής χρήσεων γης στη Shijiazhuang στην Κίνα, με χρήση GIS και τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%B5%CE%AF%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85,_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T08:44:33Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Land use and land cover change detection in the western Nile delta of Egypt using remote sensing data»<br /> '''Συγγραφείς:''' O.R. Abd El-Kawya, J.K. Rød, H.A. Ismail, A.S. Suliman<br /> '''Πηγή:''ELSEVIER, Applied Geography 31 (2011) 483e494<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' χρήσεις γης, κάλυψη γης, ανίχνευση αλλαγής, Δυτικό Δέλτα Νείλου, μετα-ταξινόμηση<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, μια επιβλεπόμενη ταξινόμηση εφαρμόστηκε σε τέσσερις Landsat εικόνες που συλλέχθηκαν τις χρονιές (1984 , 1999 , 2005 και 2009) και παρείχαν τις πρόσφατες και ιστορικές συνθήκες LULC για το δυτικό Δέλτα του Νείλου. Τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης βελτιώθηκαν περαιτέρω χρησιμοποιώντας βελτίωση της εικόνας και οπτική ερμηνεία. Η οπτική ερμηνεία αυτή δεν ήταν χρήσιμη μόνο στην αύξηση της ακρίβειας ταξινόμησης των εικόνων Landsat, αλλά ήταν επίσης χρήσιμη στον εντοπισμό των τομέων με την αποτελεσματική χρήση του νερού για άρδευση. Πέντε LULC κατηγορίες εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν.<br /> <br /> Αλλαγή ανίχνευσης είναι η διαδικασία εντοπισμού των διαφορών στην κατάσταση ενός χαρακτηριστικού ή ενός φαινομένου παρατηρώντας το σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. Αλλαγή ανίχνευσης είναι χρήσιμη σε πολλές εφαρμογές και σχετίζεται με τις αλλαγές χρήσεις και την κάλυψη γης ''(Land use and Land Cover: LULC)''. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι η πιο κοινή πηγή δεδομένων για την ανίχνευση , τον ποσοτικό προσδιορισμό και τη χαρτογράφηση των LULC προτύπων και αλλαγών εξαιτίας της επαναληπτικής απόκτησης δεδομένων, την ψηφιακή μορφή της κατάλληλης για τη μηχανογραφική επεξεργασία και ακριβή γεωαναφορά διαδικασία.Η αλλαγή ανίχνευσης και παρακολούθησης με τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει τη χρήση των διαφόρων εικόνων πολλαπλών ημερομηνιών για να αξιολογήσει τι διαφορές συμβαίνουν στην LULC μεταξύ των ημερομηνιών απόκτησης των εικόνων και σε ποιες περιβαλλοντικές συνθήκες και ανθρώπινες ενέργειες οφείλεται. Η επιτυχής χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την αλλαγή LULC ανίχνευσης εξαρτάται από την επαρκή κατανόηση των τοπικών χαρακτηριστικών , τα συστήματα απεικόνισης , και μεθοδολογίας που χρησιμοποιήθηκε σε σχέση με το στόχο της ανάλυσης.<br /> <br /> Η μέθοδος σύγκρισης μετα- ταξινόμησης ( PCC ) η οποία αναγνωρίζεται ως η πιο ακριβής τεχνική ανίχνευσης αλλαγών κάλυψης γης που ανιχνεύει αλλαγές συγκρίνοντας ανεξάρτητης παραγωγής ταξινομήσεις των εικόνων από διαφορετικές ημερομηνίες. Μόνο περίπου το 4 % της συνολικής έκτασης της Αιγύπτου είναι γεωργική γη, και αυτή η περιοχή έχει μια από τις υψηλότερες πυκνότητες πληθυσμού στον κόσμο. Το υπόλοιπο 96 % της γης είναι άνυδρη έρημο . Βλέποντάς το από αυτή την προοπτική , η ανάγκη για την ανάκτηση της ερήμου φαίνεται αναπόφευκτη υπό το φως της συνεχιζόμενης αύξησης του πληθυσμού και την αυξανόμενη συμφόρηση στην κοιλάδα του Νείλου και το δέλτα του. Ο προσδιορισμός της τάσης και του ρυθμού της γης<br /> απαιτεί μετατροπή κάλυψης για την ανάπτυξη μιας ορθολογικής πολιτικής χρήσεων γης. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση προσφέρει την ευκαιρία να αξιολογήσει τις επιπτώσεις αυτών των διαδικασιών και να παρέχει τα στοιχεία που απαιτούνται για την ανάπτυξη της εθνικών γεωργικών στρατηγικών στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου, και διάφορα συστήματα άρδευσης, που χρησιμοποιούνται σε πολλέςπεριοχές καλλιέργειας . Επιφανειακή άρδευση είναι το σύστημα που επικρατεί στην περιοχή αυτή,και ακολουθείται από καταιονισμό και στάγδην συστήματα άρδευσης. Επειδή η αποτελεσματικότητα εφαρμογής νερού των συστημάτων κέντρου - περιστροφής (CPS) κυμαίνεται από 75% έως 95% , αυτοί αναγνωρίζονται ως ένα αποτελεσματικό είδος του συστήματος άρδευσης. Σε αντίθεση με τα άλλα συστήματα άρδευσης , των καλλιεργούμενων εκτάσεων πεδία αρδεύονται από την CPS ώστε να ανιχνευθεί εύκολα και να χαρτογραφηθεί εξαιτίας του χαρακτηριστικού προτύπου που παρουσιάζουν οι εικόνες Landsat ( Keene &amp; Conley, Σχήμα. 1, 1980).<br /> <br /> Είχαμε πέντε στόχους για αυτή τη μελέτη , το σύνολο των οποίων σχετίζονται με την LULC στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου :<br /> 1 . Να παρέχει τους πρόσφατους ιστορικούς χάρτες LULC για το δυτικό δέλτα του Νείλου της Αιγύπτου,<br /> 2 . Για να εντοπιστεί η μακροπρόθεσμη τάση των αλλαγών μέσω LULC παρακολούθησης των αλλαγών από πολυχρονικές εικόνες Landsat χρησιμοποιώντας σύγκριση και κατάταξη,<br /> 3 . Για τον προσδιορισμό των αιτιών των αλλαγών μέσω της χωροταξικής σύγκρισης των LULC χαρτών που παράγονται,<br /> 4 . Για την παροχή συστάσεων πολιτικής σχετικά με τις κατάλληλες βελτιώσεις προς την κατεύθυνση της καλύτερης διαχείρισης των LULC ,<br /> 5 . Για να εντοπιστούν οι θέσεις που διευκολύνουν την αποτελεσματική χρήση του νερού άρδευσης<br /> και ιδιωτικών εγγειοβελτιωτικών έργων (δηλαδή , CPS περιοχές).<br /> <br /> '''''Περιοχή μελέτης:'''''<br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε μια πρόσφατα αναγεννημένη περιοχή της ερήμου στο δυτικό Δέλτα του Νείλου μεταξύ 29 ; 3302000e30 ; 1305700 E και 30 ; 2805700e30 ; 5404800 N (Σχ. 1 ) . Ο θερμότερος μήνας του καλοκαιριού (Αύγουστος) έχει μέση θερμοκρασία 26.25 ; C , και τον πιο κρύο χειμερινό μήνα (Ιανουάριος ) έχει μέση θερμοκρασία 12,5 C. ; Σύντομες καταιγίδες συμβαίνουν μερικές φορές , κυρίως το χειμώνα. Κλιματικά αρχεία δείχνουν επίσης ότι η περιοχή λαμβάνει περίπου 5,5 χιλιοστά καθίζηση ετησίως, η περισσότερη εκ των οποίων πέφτει κατά τους μήνες Ιανουάριο ,<br /> Φεβρουάριο και Μάρτιο. Οι καλοκαιρινοί μήνες είναι συνήθως ξηρά.<br /> <br /> '''''Δεδομένα και οι μέθοδοι:'''''<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη περιλαμβάνουν τέσσερις εικόνες Landsat , συμπεριλαμβανομένων μιας Thematic Mapper (TM) εικόνας που αποκτήθηκε στις 11 Σεπτεμβρίου, 1984 και τριών Thematic Mapper Plus ( ETMþ ) εικόνων acquiredon2 Δεκεμβρίου 1999, το 2005 (ένα μωσαϊκό των δύο εικόνων από τις 28 Μαρτίου και 12 Αυγούστου ) , και στις 13 Δεκεμβρίου, 2009. Ψηφιοποιήσαμε πέντε τοπογραφικούς χάρτες (κλίμακα 1:50.000) και χρησιμοποιήσαμε αυτούς για τη μελέτη του πεδίου, αφού διορθώθηκαν γεωμετρικά οι δορυφορικές εικόνες. Αρχειοθετημένα δεδομένα και παλιά σκίτσα που σχετίζονταν με την αγροτική πολεοδομικού σχεδιασμού και εγγειοβελτιωτικά έργα διεργασιών στην περιοχή μελέτης συλλέχθηκαν από το Τμήμα Πολεοδομίας και Ανάπτυξης της Υπαίθρου Nubariya , καθώς και από κυβερνητικούς αγροτικούς συνεταιρισμούς. Τέλος, το Νοέμβριο του 2009, συνολικά 300 εδάφη εμπιστοσύνης συλλέχθηκαν από την περιοχή μελέτης.<br /> <br /> ''Εικόνα προ – επεξεργασίας''<br /> Η προ - επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, πριν αλλάξει η ανίχνευση είναι ουσιώδης και έχει μοναδικό στόχο τη δημιουργία μιας πιο άμεσης σύνδεσης μεταξύ των δεδομένων και βιοφυσικών φαινομένων. Η μεθοδολογία που υιοθετήθηκε για τη μελέτη αυτή πραγματοποιήθηκε υπόψει διαφόρων εργασιών προ - επεξεργασίας εικόνας , συμπεριλαμβανομένων των γεωμετρικής διόρθωσης, συμπλήρωσης κενών ΕΤΜ þ , και ενίσχυσης της εικόνας και την ερμηνεία. Όλα τα δεδομένα Landsat που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη είχαν αποκτηθεί βάσει σαφών ατμοσφαιρικών συνθηκών (ΣΧ. 2 ) .Οι 1984 , 1999 , και 2005 φωτογραφίες ήταν διορθωμένες γεωμετρικά με την εικόνα του 2009 χρησιμοποιώντας το μέσο τετραγωνικό σφάλμα ( RMSE ) &lt; 0,5 pixel.Ενώ η γεωμετρική διόρθωση απαιτεί γενικά αλλαγή ψηφιακής ανίχνευσης, η PCC δεν απαιτεί οι εικόνες να διορθωθούν ραδιομετρικώς ή να κανονικοποιηθούν πριν χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση των αλλαγών.<br /> <br /> ''Βελτίωση της εικόνας και οπτική ερμηνεία''<br /> <br /> Η διαδικασία αυτή επιχειρεί να βελτιστοποιήσει την συμπληρωματική ικανότητα του ανθρώπινου νου και των υπολογιστών. Γενικώς, αυτές οι βελτιωμένες εικόνες χρησιμοποιούνται μόνο στην οπτική ανάλυση , ενώ οι αρχικές εικόνες χρησιμοποιούνται για την αυτοματοποιημένη ανάλυση. Στην παρούσα μελέτη, εφαρμόστηκε αντίθεση που εκτείνεται σε τέσσερις επιλεγμένες εικόνες σε οπτική ερμηνεία τους. Πριν από την ταξινόμηση της εικόνας, LULC χαρακτηριστικά κατηγοριοποιήθηκαν σε πέντε μεγάλες κατηγορίες : άγονη γη, γεωργική γη, αστική γη, λατομεία, καθώς και δωρεάν φορείς και Sabkhas νερό. Ο όρος Sabkhas είναι ένα τοπικό όνομα για ένα συγκεκριμένο είδος της κάλυψης της γης που βρέθηκε στις άνυδρες περιοχές και υφάλμυρων εδαφών. Αυτοί οι πέντε τύποι προσδιορίστηκαν με βάση την οπτική ερμηνεία των δορυφορικών εικόνων και επαληθεύτηκαν από την επιτόπια επιθεώρηση. Η άγονη γη αναφέρεται σε ακαλλιέργητη γη ή γη χωρίς φυτοκάλυψη . Η γεωργική γη αναφέρεται σε καλλιεργούμενες εκτάσεις με καλλιέργειες, κτηνοτροφικά φυτά, λαχανικά, ή οπωροφόρα δέντρα . Οι περισσότεροι από αυτούς τους τομείς είναι πρόσφατα αναγεννημένα εδάφη. Οι αστικές περιοχές περιλαμβάνουν την πόλη Nubaria και όλα τα χωριά της υπαίθρου που κατασκευάστηκαν ως μέρος των διαφόρων εγγειοβελτιωτικών έργων στην περιοχή μελέτης. Λατομεία είναι περιοχές με ανθρώπινη προκαλούμενη από επιδράσεις που οδηγούν σε έκθεση του εδάφους επιφανειακά στρώματα και/ή αλλαγές στο επιφανειακό έδαφος (Σχ. 3). Αυτά περιλαμβάνουν τις περιοχές με ενεργό εκσκαφές , τα οποία μπορούν να ταξινομηθούν σε δύο τύπους λατομείων: σχιστόλιθου και των λατομείων ασβεστόλιθου . Για τη μελέτη αυτή , η κατηγορία «οργανισμοί δωρεάν νερού» αναφέρεται σε οργανισμούς σε ρηχά νερά ή μικρές λίμνες(με ακραία επίπεδα αλατότητας του νερού &gt; 20 dS / m) , τα οποία κυρίως σχηματίστηκαν από υπερχειλίσεις υδάτων αποστράγγισης από τα γύρω χωράφια σε παλιά λατομεία ή σε ρηχά κοιλώματα (Σχ. 4). Εμείς ερμηνεύσαμε οπτικά τις βελτιωμένες εικόνες και χρησιμοποιήσαμε οθόνη ψηφιοποίησης ώστε να οριοθετηθούν τάξεις LULC που θα μπορούσε εύκολα να ερμηνευθούν, όπως οι αστικές , σχιστόλιθου λατομικών χώρων, κάποιο ελεύθερο σώμα του νερού και Sabkhas περιοχές , καθώς και γεωργικές περιοχές με κυκλικές μορφές (δηλαδή γεωργικά συστήματα που χρησιμοποιούν κυρίως CPS). Η οριοθέτηση αυτών των γεωργικών εκμεταλλεύσεων από τις οπτικά βελτιωμένες εικόνες ήταν πολύ εύκολη, διότι από τα διακριτικά σχήματα και χρώματα. Τέσσερις χάρτες παρήχθησαν από αυτό οπτική ερμηνεία (Σχ. 5) ώστε να ενσωματωθεί αργότερα με τα αποτελέσματα της εποπτευόμενης ταξινόμησης, μέσω των ενεργειών επικάλυψης.<br /> <br /> ''Επιβλεπόμενη ταξινόμηση'' <br /> <br /> Χρησιμοποιήσαμε ERDAS IMAGINE 9.2 (Leica Geosystems, 2008), λογισμικό για την ψηφιακή επεξεργασία εικόνας από τα σύνολα των εικόνων Landsat που περιγράφονται παραπάνω. Δείγματα εκπαίδευσης επιλέχθηκαν για καθένα από τα προκαθορισμένα LULC είδη δια οριοθετήσεως πολυγώνων γύρω από εκπρόσωπο ιστό. Χρησιμοποιώντας τα pixel που περικλείονται από αυτά τα πολύγωνα και προέρχονται από φασματικές υπογραφές για τα αντίστοιχα είδη κάλυψης γης, καταγράφονται οι δορυφορικές εικόνες. Μια φασματική υπογραφή θεωρείται ικανοποιητική όταν «η σύγχυση μεταξύ της κάλυψης γης και πρόκειται να χαρτογραφηθεί [είναι]&quot;ελάχιστη&quot;. Μόλις οι φασματικές signaturewas θεωρήθηκαν ικανοποιητικές, μπήκαμε στη διαδικασία ταξινόμησης. Χρησιμοποιήσαμε τη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας εποπτευόμενη ως μέθοδο ταξινόμησης.Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση εξάγει ένα θεματικό επίπεδο raster (η ταξινομημένη εικόνα) και ένα αρχείο απόστασης. Τόσο το θεματικό επίπεδο όσο και το αρχείο απόστασης χρησιμοποιήθηκαν για κατωφλίου μετα-ταξινόμηση. Τέσσερις χάρτες LULC παρήχθησαν.<br /> <br /> ''Βελτίωση της κατάταξης''<br /> <br /> Ορισμένες κατηγορίες LULC είχαν φασματικά σύγχυση και δεν μπορούσαν να χωριστούν από την επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Ένα άλλο πρόβλημα ήταν η σύγχυση μεταξύ των φορέων δωρεάν νερού και Sabkhas και κάποια τμήματα από τα κεντρικά κανάλια άρδευσης σε χρήση κατά τη στιγμή της εξαγοράς της εικόνας. Ένα τρίτο πρόβλημα ήταν ότι καταπράσινα τοπία εντός των αστικών ζωνών ταξινομήθηκαν εσφαλμένα για την κατηγορία της γεωργίας(η Nubaria πόλη είναι ιδιαίτερα προβληματική). Τέλος, σε αποτελούμενα από φορείς δωρεάν νερού, ένας σημαντικός αριθμός των εικονοστοιχείων είχαν ταξινομηθεί εσφαλμένα στην τάξη της γεωργίας, λόγω της ύπαρξης υδρόβιων φυτών. Για τη βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης και για να μειωθούν οι λανθασμένες ταξινομήσεις, ενσωματώσαμε τους αρχικούς χάρτες LULC που προκύπτουν από την επίβλεψη ταξινόμησης με τους χάρτες που προκύπτουν από την οπτική ερμηνεία. Οπτική ερμηνεία ήταν πολύ σημαντική για την αύξηση της κατάταξης ακρίβεια και, κατά συνέπεια, για ποιότητα των χαρτών LULC που παράγεται. Η διαδικασία ενσωμάτωσης έγινε εφαρμόζοντας μια επικάλυψη λειτουργίας με χρήση ArcGIS 9.3 ( ESRI , 2008) για τους αρχικούς χάρτες LULC και τους αντίστοιχους χάρτες που προκύπτουν από την οπτική ερμηνεία (Σχ. 5 ). Τέλος, παράχθηκαν ακριβείς LULC χάρτες (Σχ. 6), το οποίο σε σύγκριση με τα δεδομένα αναφοράς (τα αρχειοθετημένα δεδομένα , παλιό σκίτσο, χάρτες, και το έδαφος εμπιστεύονται σημεία)ώστε να εξακριβωθεί η ακρίβεια ταξινόμησης.<br /> <br /> ''Εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης''<br /> <br /> Μια εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης έγινε με βάση 280 τυχαία σημεία που εντοπίστηκαν και βρέθηκαν χρησιμοποιώντας μια τυχαία στρωματοποιημένη μέθοδο στο λογισμικό ERDAS ώστε να αντιπροσωπεύουν τις διαφορετικές κατηγορίες LULC της περιοχής. Για την εκτέλεση της σωστής αξιολόγησης της ακρίβειας, ο αριθμός των τυχαίων σημείων θα πρέπει να είναι συνολικά 250 ή περισσότερο.Τα 280 σημεία που χρησιμοποιούνται στη μελέτη μας εκπροσωπούν σημεία ελέγχου στον τομέα( έδαφος δεδομένων αλήθεια ), αρχειοθετημένα δεδομένα , παλιά σκίτσα χαρτών , και<br /> τοπογραφικών χαρτών ως δεδομένα αναφοράς. Τα δεδομένα αναφοράς και τα αποτελέσματα της ταξινόμησης συγκρίθηκαν και αναλύθηκαν στατιστικά με χρήση πινάκων λάθους.<br /> <br /> ''Ανίχνευση των αλλαγών LULC''<br /> <br /> PCC εφαρμόστηκε για να συγκρίνουν και να αναλύουν τους LULC χάρτες που προκύπτουν από την ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων της οπτικής ερμηνείας και της επιβλεπόμενης ταξινόμησης. PCC είχε χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση των διαφορών μεταξύ κάθε ζεύγους των LULC χαρτών (δηλαδή, 1984e1999, 1999e2005 και 2005e2009).<br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και συζήτηση:'''''<br /> <br /> Πριν από τη χρήση των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης δορυφορικών εικόνων για αλλαγή της ανίχνευσης, θέλαμε να αξιολογηθεί η εγκυρότητά τους με τη δοκιμή των αποτελεσμάτων σε σχέση με τα δεδομένα αναφοράς ή τα στοιχεία του εδάφους. Η πιο κοινή μέθοδος που διενεργεί στην αξιολόγηση ακρίβειας ταξινόμησης για κάθε εφαρμογή της τηλεπισκόπησης είναι η δημιουργία ενός πλέγματος σφάλματος. Δημιουργήσαμε ένα σφάλμα μήτρας για την αξιολόγηση των παραγόμενων LULC χαρτών που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της οπτικής ερμηνείας με τα αποτελέσματα της κατάταξης (Πίνακας 1 ). Η ένταξη της διαδικασίας αύξησε την ακρίβεια ταξινόμησης για τις 1984,1999 , 2005 , και 2009, ταξινομημένες εικόνες από το 90 % , 86 % , 85 % και 84 %έως περίπου 97 % , 96 % , 97 % και 95 % , αντίστοιχα. Τα δεδομένα παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. Η γεωργία , άγονη γη , και οι δωρεάν υδάτινες μάζες και τάξεις Sabkhas όλα χαρακτηρίστηκαν από την υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης. Αυτό συμβαίνει διότι η ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων της οπτικής ερμηνείας και της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, η οποία μας επέτρεψε να διορθώσει τα λανθασμένα εικονοστοιχεία στους τομείς της γεωργίας, της άγονης γης(συγκεκριμένα αρδευτικά κανάλια ) , καθώς και των δωρεάν υδατικών και Sabkhas τάξεων. Τα δεδομένα που παρουσιάζονται στον Πίνακα 2 και τα σχήματα 7&amp;8 αντιπροσωπεύουν το σύνολο της περιοχής της κάθε κατηγορίας LULC για κάθε έτος σπουδών . Η χωρική κατανομή από αυτές τις κατηγορίες φαίνονται στο Σχήμα 6. Το 1984 , άγονο γη ήταν η μεγαλύτερη κατηγορία , που αντιπροσώπευε το 89,4 % ( 101.371 εκτάρια) της συνολικής LULC, το οποίο καταλαμβάνει περίπου το 90 % της περιοχής μελέτης. Το 2009, το ποσό των γεωργικών εκτάσεων είχε αυξηθεί σημαντικά ,με αποτέλεσμα η κατηγορία της γεωργίας να γίνει η μεγαλύτερη κατηγορία, καταλαμβάνοντας 61,4 % ( 69.623 εκτάρια ) της περιοχής. Αυτό το υψηλό ποσοστό των γεωργικής γης είναι πιθανό να είναι αποτέλεσμα των εγγειοβελτιωτικών έργων που διεξήχθησαν μεταξύ 1984 και 2009. Με την εξαίρεση της κατηγορίας των λατομείων το 1984, το αστικό, λατομεία, και τους οργανισμούς Freewater και τα μαθήματα Sabkhas αντιπροσώπευαν τα χαμηλότερα ποσοστά των συνολικών LULC κατηγοριών σε όλα τα έτη σπουδών. Μαζί, αυτές οι τάξεις εκπροσωπούνται περίπου 0,07 %, 1,3 % , 4,6 % και 8,9% το 1984, 1999, 2005, και το 2009, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της ερμηνείας και ταξινόμησης των εικόνων (Σχ. 6 και 9 και 10 και 11), σε συνδυασμό με την επιτόπια επαλήθευση, ανέφεραν ότι το εντατικό πρόγραμμα ανάπτυξης έχει υλοποιηθεί στην περιοχή μελέτης κατά τις τρεις τελευταίες δεκαετίες.<br /> <br /> ''Φύση και θέση των αλλαγών σε LULC''<br /> <br /> Οι πίνακες 3 και 4 δείχνουν ότι τα ποσοστά περιοχών και του ετήσιου ρυθμού μεταβολής σε κάθε κατηγορία LULC άλλαξαν , ενώ οι χάρτες στα Σχήματα 9&amp;10, και 11 δείχνουν τη θέση αυτών των αλλαγών. Ζεύγη LULC χαρτών (Σχ. 6) επικαλύφθηκαν για να παραχθεί η αλλαγή LULC χάρτη, σε εκτός από τη μήτρα διασταυρούμενη πινακοποίηση μεταξύ των δύο ημερομηνιών. Οι μήτρες διπλής εισόδου (Πίνακας 3) δείχνουν ότι οι μεγάλες παρατηρούμενες αλλαγές ήταν από άγονη γη σε γεωργικές εκτάσεις , έτσι ώστε περίπου 28 % , 14 % και 9 % της άγονης γης άλλαξε σε γεωργική γη κατά τις περιόδους 1984e1999, 1999e2005, και 2005e2009, αντίστοιχα. Μέτρια έως ελαφρά ανεπιθύμητες μακροπρόθεσμες αλλαγές παρατηρήθηκαν, όπως αλλαγές από άγονη γη σε λατομεία και τους οργανισμούς και Sabkhas δωρεάν νερό , καθώς και οι αλλαγές γεωργικής γης σε άγονη γη , αστική , και δωρεάν υδατικών και Sabkhas περιοχών. Όπως φαίνεται από τα δεδομένα στον Πίνακα 4 , το συνολικό ποσοστό μακροπρόθεσμης αλλαγής της αύξησης της γεωργικής γης (δηλ. 1984-2009) ανήλθε σε σχεδόν 51 % , σε αντίθεση με τη μείωση του ρυθμού μεταβολής άγονης γης κατά περίπου 60 % κατά την ίδια περίοδο. Αυτό οφειλόταν στα εγγειοβελτιωτικά έργα που υλοποιήθηκαν στην περιοχή. Σε σύγκριση με την περίοδο 1999-2005 , η περίοδος 2005-2009 είναι μάρτυρας αύξησης του ποσοστού της επέκτασης της αστικής τάξης . Ο ετήσιος ρυθμός μεταβολής στην αστική τάξη ήταν 0,05 % , 0,04 % και 0,1 % για τις περιόδους 1984-1999 , 1999-2005 και 2005-2009, αντίστοιχα. Αυτό ήταν πιο πιθανό να οφείλεται στην αύξηση του ποσοστού επέκτασης σε κατοικημένες μερίδες και των βιομηχανικών περιοχών από το 2005 , ειδικά στην πόλη Nubaria. Η μείωση του ρυθμού μεταβολής των φορέων Freewater και Sabkhas σημειώθηκε κατά την περίοδο 1984-1999, αλλά αυτό ανακτήθηκε τις δύο επόμενες περιόδους, με το υψηλότερο ποσοστό αλλαγής να παρατηρείται κατά την περίοδο 2005-2009. Σε αντίθεση, οι δραστηριότητες των λατομείων αυξήθηκαν σε ετήσια βάση με επιταχυνόμενο ρυθμό της αλλαγής.<br /> <br /> '''''Συμπέρασμα και συστάσεις:'''''<br /> <br /> Συνολικά , η αποφασιστική LULC ακρίβεια χαρτογράφησης περίπου 96 % υποδεικνύει ότι η ενσωμάτωση της οπτικής ερμηνείας με την επιβλεπόμενη ταξινόμηση των εικόνων τηλεπισκόπησης είναι μια αποτελεσματική μέθοδος για τον εντοπισμό αλλαγών στην LULC. Η οπτική διερμηνεία δεν ήταν χρήσιμη μόνο στην αύξηση της κατάταξης ακρίβειας των εικόνων Landsat , αλλά ήταν επίσης χρήσιμη στον εντοπισμό των τομέων με την αποτελεσματική χρήση του νερού για άρδευση μέσω της χαρτογράφησης των καλλιεργήσιμων εδαφών που χρησιμοποιούν CPS ως σύστημα άρδευσης. <br /> Τα εγγειοβελτιωτικά έργα που έχουν πραγματοποιηθεί κατά τη διάρκεια των τριών τελευταίων δεκαετιών έχουν επηρεάσει προφανώς αλλαγές LULC σε όλη την περιοχή μελέτης . Ειδικότερα , υπήρξε μια σημαντική αύξηση σε περιοχές που χρησιμοποιούνται για τις γεωργικές εκτάσεις, καθώς και μια σημαντική αύξηση των αστικών και αγροτικών οικισμών, ενώ η άγονη γη μειώθηκε.<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou28.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο δυτικό δέλτα του Νείλου, την Αίγυπτο. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou29.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 2. Λάθος χρωματική σύνθεση των επιλεγμένων εικόνων Landsat με συνδυασμούς ζωνών 4,3,2. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou30.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 3. Μερικά λατομεία στην περιοχή μελέτης, που δείχνουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou31.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 4. Η υπερχείλιση και η συσσώρευση του γεωργικού αποστράγγιση του νερού σε παλιά λατομεία και ρηχά κοιλώματα. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou32.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 5. Χρήσεις γης και κατηγορίες κάλυψης ερμηνεύονται από τις οπτικά βελτιωμένες εικόνες. Τα κυκλικά σχήματα αντιπροσωπεύουν πεδία καλλιεργήσιμης γης του CPS. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou33.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 6.Χάρτες χρήσεων και κάλυψης της γης (LULC)που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της εποπτευόμενης ταξινόμησης και της οπτικής ερμηνείας. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidoup4.jpg‎ | thumb | right | Πίνακας 1. Μήτρες σφαλμάτων και συνολική ακρίβεια ταξινόμησης για τις ταξινομημένες εικόνες (1984, 1999, 2005, και 2009). ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidoup5.jpg‎ | thumb | right | Πίνακας 2. Περιοχή κάθε κατηγορίας LULC που προκύπτουν από τις ταξινομημένες εικόνες. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou34.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 7. Ποσοστό εμβαδού των γεωργικών και της άγονης γης κατηγοριών για διαφορετικές ημερομηνίες <br /> (1984, 1999, 2005 και 2009). ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou35.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 8. Ποσοστό εμβαδού των αστικών, λατομείων και δωρεάν φορέων και Sabkhas τάξεων νερού για διαφορετικές ημερομηνίες (1984, 1999, 2005 και 2009). ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou36.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 9. Γεωχωρική κατανομή των LULC μεταβολή μεταξύ 1984 και 1999. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou37.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 10. Γεωχωρική κατανομή των LULC μεταβολή μεταξύ 1999 και 2005. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou38.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 11. Γεωχωρική κατανομή των LULC μεταβολή μεταξύ 2005 και 2009. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidoup6.jpg‎ | thumb | right | Πίνακας 3. Μήτρες διπλής εισόδου μεταξύ κάθε ζεύγους LULC χαρτών που παρουσιάζονται ως ποσοστά περιοχών. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidoup7.jpg‎ | thumb | right | Πίνακας 4. Τα ποσοστά περιοχές που αλλάζουν σε κάθε κατηγορία LCLU και ο ετήσιος ρυθμός μεταβολής μεταξύ των διαφορετικών ημερομηνιών. ]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidoup7.jpg 2014-05-13T08:44:26Z

<p>Angelidou Maria: Πίνακας 4. Τα ποσοστά περιοχές που αλλάζουν σε κάθε κατηγορία LCLU και ο ετήσιος ρυθμός μεταβολής μεταξύ των διαφορετικών ημερομηνιών.</p> <hr /> <div>Πίνακας 4. Τα ποσοστά περιοχές που αλλάζουν σε κάθε κατηγορία LCLU και ο ετήσιος ρυθμός μεταβολής μεταξύ των διαφορετικών ημερομηνιών.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidoup6.jpg 2014-05-13T08:43:56Z

<p>Angelidou Maria: Πίνακας 3. Μήτρες διπλής εισόδου μεταξύ κάθε ζεύγους LULC χαρτών που παρουσιάζονται ως ποσοστά περιοχών.</p> <hr /> <div>Πίνακας 3. Μήτρες διπλής εισόδου μεταξύ κάθε ζεύγους LULC χαρτών που παρουσιάζονται ως ποσοστά περιοχών.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou38.jpg 2014-05-13T08:43:19Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 11. Γεωχωρική κατανομή των LULC μεταβολή μεταξύ 2005 και 2009.</p> <hr /> <div>ΣΧ. 11. Γεωχωρική κατανομή των LULC μεταβολή μεταξύ 2005 και 2009.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou37.jpg 2014-05-13T08:42:54Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 10. Γεωχωρική κατανομή των LULC μεταβολή μεταξύ 1999 και 2005.</p> <hr /> <div>ΣΧ. 10. Γεωχωρική κατανομή των LULC μεταβολή μεταξύ 1999 και 2005.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou36.jpg 2014-05-13T08:42:30Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 9. Γεωχωρική κατανομή των LULC μεταβολή μεταξύ 1984 και 1999.</p> <hr /> <div>ΣΧ. 9. Γεωχωρική κατανομή των LULC μεταβολή μεταξύ 1984 και 1999.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou35.jpg 2014-05-13T08:41:48Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 8. Ποσοστό εμβαδού των αστικών, λατομείων και δωρεάν φορέων και Sabkhas τάξεων νερού για διαφορετικές ημερομηνίες (1984, 1999, 2005 και 2009).</p> <hr /> <div>ΣΧ. 8. Ποσοστό εμβαδού των αστικών, λατομείων και δωρεάν φορέων και Sabkhas τάξεων νερού για διαφορετικές ημερομηνίες (1984, 1999, 2005 και 2009).</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%B5%CE%AF%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85,_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T08:40:03Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Land use and land cover change detection in the western Nile delta of Egypt using remote sensing data»<br /> '''Συγγραφείς:''' O.R. Abd El-Kawya, J.K. Rød, H.A. Ismail, A.S. Suliman<br /> '''Πηγή:''ELSEVIER, Applied Geography 31 (2011) 483e494<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' χρήσεις γης, κάλυψη γης, ανίχνευση αλλαγής, Δυτικό Δέλτα Νείλου, μετα-ταξινόμηση<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, μια επιβλεπόμενη ταξινόμηση εφαρμόστηκε σε τέσσερις Landsat εικόνες που συλλέχθηκαν τις χρονιές (1984 , 1999 , 2005 και 2009) και παρείχαν τις πρόσφατες και ιστορικές συνθήκες LULC για το δυτικό Δέλτα του Νείλου. Τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης βελτιώθηκαν περαιτέρω χρησιμοποιώντας βελτίωση της εικόνας και οπτική ερμηνεία. Η οπτική ερμηνεία αυτή δεν ήταν χρήσιμη μόνο στην αύξηση της ακρίβειας ταξινόμησης των εικόνων Landsat, αλλά ήταν επίσης χρήσιμη στον εντοπισμό των τομέων με την αποτελεσματική χρήση του νερού για άρδευση. Πέντε LULC κατηγορίες εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν.<br /> <br /> Αλλαγή ανίχνευσης είναι η διαδικασία εντοπισμού των διαφορών στην κατάσταση ενός χαρακτηριστικού ή ενός φαινομένου παρατηρώντας το σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. Αλλαγή ανίχνευσης είναι χρήσιμη σε πολλές εφαρμογές και σχετίζεται με τις αλλαγές χρήσεις και την κάλυψη γης ''(Land use and Land Cover: LULC)''. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι η πιο κοινή πηγή δεδομένων για την ανίχνευση , τον ποσοτικό προσδιορισμό και τη χαρτογράφηση των LULC προτύπων και αλλαγών εξαιτίας της επαναληπτικής απόκτησης δεδομένων, την ψηφιακή μορφή της κατάλληλης για τη μηχανογραφική επεξεργασία και ακριβή γεωαναφορά διαδικασία.Η αλλαγή ανίχνευσης και παρακολούθησης με τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει τη χρήση των διαφόρων εικόνων πολλαπλών ημερομηνιών για να αξιολογήσει τι διαφορές συμβαίνουν στην LULC μεταξύ των ημερομηνιών απόκτησης των εικόνων και σε ποιες περιβαλλοντικές συνθήκες και ανθρώπινες ενέργειες οφείλεται. Η επιτυχής χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την αλλαγή LULC ανίχνευσης εξαρτάται από την επαρκή κατανόηση των τοπικών χαρακτηριστικών , τα συστήματα απεικόνισης , και μεθοδολογίας που χρησιμοποιήθηκε σε σχέση με το στόχο της ανάλυσης.<br /> <br /> Η μέθοδος σύγκρισης μετα- ταξινόμησης ( PCC ) η οποία αναγνωρίζεται ως η πιο ακριβής τεχνική ανίχνευσης αλλαγών κάλυψης γης που ανιχνεύει αλλαγές συγκρίνοντας ανεξάρτητης παραγωγής ταξινομήσεις των εικόνων από διαφορετικές ημερομηνίες. Μόνο περίπου το 4 % της συνολικής έκτασης της Αιγύπτου είναι γεωργική γη, και αυτή η περιοχή έχει μια από τις υψηλότερες πυκνότητες πληθυσμού στον κόσμο. Το υπόλοιπο 96 % της γης είναι άνυδρη έρημο . Βλέποντάς το από αυτή την προοπτική , η ανάγκη για την ανάκτηση της ερήμου φαίνεται αναπόφευκτη υπό το φως της συνεχιζόμενης αύξησης του πληθυσμού και την αυξανόμενη συμφόρηση στην κοιλάδα του Νείλου και το δέλτα του. Ο προσδιορισμός της τάσης και του ρυθμού της γης<br /> απαιτεί μετατροπή κάλυψης για την ανάπτυξη μιας ορθολογικής πολιτικής χρήσεων γης. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση προσφέρει την ευκαιρία να αξιολογήσει τις επιπτώσεις αυτών των διαδικασιών και να παρέχει τα στοιχεία που απαιτούνται για την ανάπτυξη της εθνικών γεωργικών στρατηγικών στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου, και διάφορα συστήματα άρδευσης, που χρησιμοποιούνται σε πολλέςπεριοχές καλλιέργειας . Επιφανειακή άρδευση είναι το σύστημα που επικρατεί στην περιοχή αυτή,και ακολουθείται από καταιονισμό και στάγδην συστήματα άρδευσης. Επειδή η αποτελεσματικότητα εφαρμογής νερού των συστημάτων κέντρου - περιστροφής (CPS) κυμαίνεται από 75% έως 95% , αυτοί αναγνωρίζονται ως ένα αποτελεσματικό είδος του συστήματος άρδευσης. Σε αντίθεση με τα άλλα συστήματα άρδευσης , των καλλιεργούμενων εκτάσεων πεδία αρδεύονται από την CPS ώστε να ανιχνευθεί εύκολα και να χαρτογραφηθεί εξαιτίας του χαρακτηριστικού προτύπου που παρουσιάζουν οι εικόνες Landsat ( Keene &amp; Conley, Σχήμα. 1, 1980).<br /> <br /> Είχαμε πέντε στόχους για αυτή τη μελέτη , το σύνολο των οποίων σχετίζονται με την LULC στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου :<br /> 1 . Να παρέχει τους πρόσφατους ιστορικούς χάρτες LULC για το δυτικό δέλτα του Νείλου της Αιγύπτου,<br /> 2 . Για να εντοπιστεί η μακροπρόθεσμη τάση των αλλαγών μέσω LULC παρακολούθησης των αλλαγών από πολυχρονικές εικόνες Landsat χρησιμοποιώντας σύγκριση και κατάταξη,<br /> 3 . Για τον προσδιορισμό των αιτιών των αλλαγών μέσω της χωροταξικής σύγκρισης των LULC χαρτών που παράγονται,<br /> 4 . Για την παροχή συστάσεων πολιτικής σχετικά με τις κατάλληλες βελτιώσεις προς την κατεύθυνση της καλύτερης διαχείρισης των LULC ,<br /> 5 . Για να εντοπιστούν οι θέσεις που διευκολύνουν την αποτελεσματική χρήση του νερού άρδευσης<br /> και ιδιωτικών εγγειοβελτιωτικών έργων (δηλαδή , CPS περιοχές).<br /> <br /> '''''Περιοχή μελέτης:'''''<br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε μια πρόσφατα αναγεννημένη περιοχή της ερήμου στο δυτικό Δέλτα του Νείλου μεταξύ 29 ; 3302000e30 ; 1305700 E και 30 ; 2805700e30 ; 5404800 N (Σχ. 1 ) . Ο θερμότερος μήνας του καλοκαιριού (Αύγουστος) έχει μέση θερμοκρασία 26.25 ; C , και τον πιο κρύο χειμερινό μήνα (Ιανουάριος ) έχει μέση θερμοκρασία 12,5 C. ; Σύντομες καταιγίδες συμβαίνουν μερικές φορές , κυρίως το χειμώνα. Κλιματικά αρχεία δείχνουν επίσης ότι η περιοχή λαμβάνει περίπου 5,5 χιλιοστά καθίζηση ετησίως, η περισσότερη εκ των οποίων πέφτει κατά τους μήνες Ιανουάριο ,<br /> Φεβρουάριο και Μάρτιο. Οι καλοκαιρινοί μήνες είναι συνήθως ξηρά.<br /> <br /> '''''Δεδομένα και οι μέθοδοι:'''''<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη περιλαμβάνουν τέσσερις εικόνες Landsat , συμπεριλαμβανομένων μιας Thematic Mapper (TM) εικόνας που αποκτήθηκε στις 11 Σεπτεμβρίου, 1984 και τριών Thematic Mapper Plus ( ETMþ ) εικόνων acquiredon2 Δεκεμβρίου 1999, το 2005 (ένα μωσαϊκό των δύο εικόνων από τις 28 Μαρτίου και 12 Αυγούστου ) , και στις 13 Δεκεμβρίου, 2009. Ψηφιοποιήσαμε πέντε τοπογραφικούς χάρτες (κλίμακα 1:50.000) και χρησιμοποιήσαμε αυτούς για τη μελέτη του πεδίου, αφού διορθώθηκαν γεωμετρικά οι δορυφορικές εικόνες. Αρχειοθετημένα δεδομένα και παλιά σκίτσα που σχετίζονταν με την αγροτική πολεοδομικού σχεδιασμού και εγγειοβελτιωτικά έργα διεργασιών στην περιοχή μελέτης συλλέχθηκαν από το Τμήμα Πολεοδομίας και Ανάπτυξης της Υπαίθρου Nubariya , καθώς και από κυβερνητικούς αγροτικούς συνεταιρισμούς. Τέλος, το Νοέμβριο του 2009, συνολικά 300 εδάφη εμπιστοσύνης συλλέχθηκαν από την περιοχή μελέτης.<br /> <br /> ''Εικόνα προ – επεξεργασίας''<br /> Η προ - επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, πριν αλλάξει η ανίχνευση είναι ουσιώδης και έχει μοναδικό στόχο τη δημιουργία μιας πιο άμεσης σύνδεσης μεταξύ των δεδομένων και βιοφυσικών φαινομένων. Η μεθοδολογία που υιοθετήθηκε για τη μελέτη αυτή πραγματοποιήθηκε υπόψει διαφόρων εργασιών προ - επεξεργασίας εικόνας , συμπεριλαμβανομένων των γεωμετρικής διόρθωσης, συμπλήρωσης κενών ΕΤΜ þ , και ενίσχυσης της εικόνας και την ερμηνεία. Όλα τα δεδομένα Landsat που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη είχαν αποκτηθεί βάσει σαφών ατμοσφαιρικών συνθηκών (ΣΧ. 2 ) .Οι 1984 , 1999 , και 2005 φωτογραφίες ήταν διορθωμένες γεωμετρικά με την εικόνα του 2009 χρησιμοποιώντας το μέσο τετραγωνικό σφάλμα ( RMSE ) &lt; 0,5 pixel.Ενώ η γεωμετρική διόρθωση απαιτεί γενικά αλλαγή ψηφιακής ανίχνευσης, η PCC δεν απαιτεί οι εικόνες να διορθωθούν ραδιομετρικώς ή να κανονικοποιηθούν πριν χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση των αλλαγών.<br /> <br /> ''Βελτίωση της εικόνας και οπτική ερμηνεία''<br /> <br /> Η διαδικασία αυτή επιχειρεί να βελτιστοποιήσει την συμπληρωματική ικανότητα του ανθρώπινου νου και των υπολογιστών. Γενικώς, αυτές οι βελτιωμένες εικόνες χρησιμοποιούνται μόνο στην οπτική ανάλυση , ενώ οι αρχικές εικόνες χρησιμοποιούνται για την αυτοματοποιημένη ανάλυση. Στην παρούσα μελέτη, εφαρμόστηκε αντίθεση που εκτείνεται σε τέσσερις επιλεγμένες εικόνες σε οπτική ερμηνεία τους. Πριν από την ταξινόμηση της εικόνας, LULC χαρακτηριστικά κατηγοριοποιήθηκαν σε πέντε μεγάλες κατηγορίες : άγονη γη, γεωργική γη, αστική γη, λατομεία, καθώς και δωρεάν φορείς και Sabkhas νερό. Ο όρος Sabkhas είναι ένα τοπικό όνομα για ένα συγκεκριμένο είδος της κάλυψης της γης που βρέθηκε στις άνυδρες περιοχές και υφάλμυρων εδαφών. Αυτοί οι πέντε τύποι προσδιορίστηκαν με βάση την οπτική ερμηνεία των δορυφορικών εικόνων και επαληθεύτηκαν από την επιτόπια επιθεώρηση. Η άγονη γη αναφέρεται σε ακαλλιέργητη γη ή γη χωρίς φυτοκάλυψη . Η γεωργική γη αναφέρεται σε καλλιεργούμενες εκτάσεις με καλλιέργειες, κτηνοτροφικά φυτά, λαχανικά, ή οπωροφόρα δέντρα . Οι περισσότεροι από αυτούς τους τομείς είναι πρόσφατα αναγεννημένα εδάφη. Οι αστικές περιοχές περιλαμβάνουν την πόλη Nubaria και όλα τα χωριά της υπαίθρου που κατασκευάστηκαν ως μέρος των διαφόρων εγγειοβελτιωτικών έργων στην περιοχή μελέτης. Λατομεία είναι περιοχές με ανθρώπινη προκαλούμενη από επιδράσεις που οδηγούν σε έκθεση του εδάφους επιφανειακά στρώματα και/ή αλλαγές στο επιφανειακό έδαφος (Σχ. 3). Αυτά περιλαμβάνουν τις περιοχές με ενεργό εκσκαφές , τα οποία μπορούν να ταξινομηθούν σε δύο τύπους λατομείων: σχιστόλιθου και των λατομείων ασβεστόλιθου . Για τη μελέτη αυτή , η κατηγορία «οργανισμοί δωρεάν νερού» αναφέρεται σε οργανισμούς σε ρηχά νερά ή μικρές λίμνες(με ακραία επίπεδα αλατότητας του νερού &gt; 20 dS / m) , τα οποία κυρίως σχηματίστηκαν από υπερχειλίσεις υδάτων αποστράγγισης από τα γύρω χωράφια σε παλιά λατομεία ή σε ρηχά κοιλώματα (Σχ. 4). Εμείς ερμηνεύσαμε οπτικά τις βελτιωμένες εικόνες και χρησιμοποιήσαμε οθόνη ψηφιοποίησης ώστε να οριοθετηθούν τάξεις LULC που θα μπορούσε εύκολα να ερμηνευθούν, όπως οι αστικές , σχιστόλιθου λατομικών χώρων, κάποιο ελεύθερο σώμα του νερού και Sabkhas περιοχές , καθώς και γεωργικές περιοχές με κυκλικές μορφές (δηλαδή γεωργικά συστήματα που χρησιμοποιούν κυρίως CPS). Η οριοθέτηση αυτών των γεωργικών εκμεταλλεύσεων από τις οπτικά βελτιωμένες εικόνες ήταν πολύ εύκολη, διότι από τα διακριτικά σχήματα και χρώματα. Τέσσερις χάρτες παρήχθησαν από αυτό οπτική ερμηνεία (Σχ. 5) ώστε να ενσωματωθεί αργότερα με τα αποτελέσματα της εποπτευόμενης ταξινόμησης, μέσω των ενεργειών επικάλυψης.<br /> <br /> ''Επιβλεπόμενη ταξινόμηση'' <br /> <br /> Χρησιμοποιήσαμε ERDAS IMAGINE 9.2 (Leica Geosystems, 2008), λογισμικό για την ψηφιακή επεξεργασία εικόνας από τα σύνολα των εικόνων Landsat που περιγράφονται παραπάνω. Δείγματα εκπαίδευσης επιλέχθηκαν για καθένα από τα προκαθορισμένα LULC είδη δια οριοθετήσεως πολυγώνων γύρω από εκπρόσωπο ιστό. Χρησιμοποιώντας τα pixel που περικλείονται από αυτά τα πολύγωνα και προέρχονται από φασματικές υπογραφές για τα αντίστοιχα είδη κάλυψης γης, καταγράφονται οι δορυφορικές εικόνες. Μια φασματική υπογραφή θεωρείται ικανοποιητική όταν «η σύγχυση μεταξύ της κάλυψης γης και πρόκειται να χαρτογραφηθεί [είναι]&quot;ελάχιστη&quot;. Μόλις οι φασματικές signaturewas θεωρήθηκαν ικανοποιητικές, μπήκαμε στη διαδικασία ταξινόμησης. Χρησιμοποιήσαμε τη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας εποπτευόμενη ως μέθοδο ταξινόμησης.Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση εξάγει ένα θεματικό επίπεδο raster (η ταξινομημένη εικόνα) και ένα αρχείο απόστασης. Τόσο το θεματικό επίπεδο όσο και το αρχείο απόστασης χρησιμοποιήθηκαν για κατωφλίου μετα-ταξινόμηση. Τέσσερις χάρτες LULC παρήχθησαν.<br /> <br /> ''Βελτίωση της κατάταξης''<br /> <br /> Ορισμένες κατηγορίες LULC είχαν φασματικά σύγχυση και δεν μπορούσαν να χωριστούν από την επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Ένα άλλο πρόβλημα ήταν η σύγχυση μεταξύ των φορέων δωρεάν νερού και Sabkhas και κάποια τμήματα από τα κεντρικά κανάλια άρδευσης σε χρήση κατά τη στιγμή της εξαγοράς της εικόνας. Ένα τρίτο πρόβλημα ήταν ότι καταπράσινα τοπία εντός των αστικών ζωνών ταξινομήθηκαν εσφαλμένα για την κατηγορία της γεωργίας(η Nubaria πόλη είναι ιδιαίτερα προβληματική). Τέλος, σε αποτελούμενα από φορείς δωρεάν νερού, ένας σημαντικός αριθμός των εικονοστοιχείων είχαν ταξινομηθεί εσφαλμένα στην τάξη της γεωργίας, λόγω της ύπαρξης υδρόβιων φυτών. Για τη βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης και για να μειωθούν οι λανθασμένες ταξινομήσεις, ενσωματώσαμε τους αρχικούς χάρτες LULC που προκύπτουν από την επίβλεψη ταξινόμησης με τους χάρτες που προκύπτουν από την οπτική ερμηνεία. Οπτική ερμηνεία ήταν πολύ σημαντική για την αύξηση της κατάταξης ακρίβεια και, κατά συνέπεια, για ποιότητα των χαρτών LULC που παράγεται. Η διαδικασία ενσωμάτωσης έγινε εφαρμόζοντας μια επικάλυψη λειτουργίας με χρήση ArcGIS 9.3 ( ESRI , 2008) για τους αρχικούς χάρτες LULC και τους αντίστοιχους χάρτες που προκύπτουν από την οπτική ερμηνεία (Σχ. 5 ). Τέλος, παράχθηκαν ακριβείς LULC χάρτες (Σχ. 6), το οποίο σε σύγκριση με τα δεδομένα αναφοράς (τα αρχειοθετημένα δεδομένα , παλιό σκίτσο, χάρτες, και το έδαφος εμπιστεύονται σημεία)ώστε να εξακριβωθεί η ακρίβεια ταξινόμησης.<br /> <br /> ''Εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης''<br /> <br /> Μια εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης έγινε με βάση 280 τυχαία σημεία που εντοπίστηκαν και βρέθηκαν χρησιμοποιώντας μια τυχαία στρωματοποιημένη μέθοδο στο λογισμικό ERDAS ώστε να αντιπροσωπεύουν τις διαφορετικές κατηγορίες LULC της περιοχής. Για την εκτέλεση της σωστής αξιολόγησης της ακρίβειας, ο αριθμός των τυχαίων σημείων θα πρέπει να είναι συνολικά 250 ή περισσότερο.Τα 280 σημεία που χρησιμοποιούνται στη μελέτη μας εκπροσωπούν σημεία ελέγχου στον τομέα( έδαφος δεδομένων αλήθεια ), αρχειοθετημένα δεδομένα , παλιά σκίτσα χαρτών , και<br /> τοπογραφικών χαρτών ως δεδομένα αναφοράς. Τα δεδομένα αναφοράς και τα αποτελέσματα της ταξινόμησης συγκρίθηκαν και αναλύθηκαν στατιστικά με χρήση πινάκων λάθους.<br /> <br /> ''Ανίχνευση των αλλαγών LULC''<br /> <br /> PCC εφαρμόστηκε για να συγκρίνουν και να αναλύουν τους LULC χάρτες που προκύπτουν από την ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων της οπτικής ερμηνείας και της επιβλεπόμενης ταξινόμησης. PCC είχε χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση των διαφορών μεταξύ κάθε ζεύγους των LULC χαρτών (δηλαδή, 1984e1999, 1999e2005 και 2005e2009).<br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και συζήτηση:'''''<br /> <br /> Πριν από τη χρήση των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης δορυφορικών εικόνων για αλλαγή της ανίχνευσης, θέλαμε να αξιολογηθεί η εγκυρότητά τους με τη δοκιμή των αποτελεσμάτων σε σχέση με τα δεδομένα αναφοράς ή τα στοιχεία του εδάφους. Η πιο κοινή μέθοδος που διενεργεί στην αξιολόγηση ακρίβειας ταξινόμησης για κάθε εφαρμογή της τηλεπισκόπησης είναι η δημιουργία ενός πλέγματος σφάλματος. Δημιουργήσαμε ένα σφάλμα μήτρας για την αξιολόγηση των παραγόμενων LULC χαρτών που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της οπτικής ερμηνείας με τα αποτελέσματα της κατάταξης (Πίνακας 1 ). Η ένταξη της διαδικασίας αύξησε την ακρίβεια ταξινόμησης για τις 1984,1999 , 2005 , και 2009, ταξινομημένες εικόνες από το 90 % , 86 % , 85 % και 84 %έως περίπου 97 % , 96 % , 97 % και 95 % , αντίστοιχα. Τα δεδομένα παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. Η γεωργία , άγονη γη , και οι δωρεάν υδάτινες μάζες και τάξεις Sabkhas όλα χαρακτηρίστηκαν από την υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης. Αυτό συμβαίνει διότι η ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων της οπτικής ερμηνείας και της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, η οποία μας επέτρεψε να διορθώσει τα λανθασμένα εικονοστοιχεία στους τομείς της γεωργίας, της άγονης γης(συγκεκριμένα αρδευτικά κανάλια ) , καθώς και των δωρεάν υδατικών και Sabkhas τάξεων. Τα δεδομένα που παρουσιάζονται στον Πίνακα 2 και τα σχήματα 7&amp;8 αντιπροσωπεύουν το σύνολο της περιοχής της κάθε κατηγορίας LULC για κάθε έτος σπουδών . Η χωρική κατανομή από αυτές τις κατηγορίες φαίνονται στο Σχήμα 6. Το 1984 , άγονο γη ήταν η μεγαλύτερη κατηγορία , που αντιπροσώπευε το 89,4 % ( 101.371 εκτάρια) της συνολικής LULC, το οποίο καταλαμβάνει περίπου το 90 % της περιοχής μελέτης. Το 2009, το ποσό των γεωργικών εκτάσεων είχε αυξηθεί σημαντικά ,με αποτέλεσμα η κατηγορία της γεωργίας να γίνει η μεγαλύτερη κατηγορία, καταλαμβάνοντας 61,4 % ( 69.623 εκτάρια ) της περιοχής. Αυτό το υψηλό ποσοστό των γεωργικής γης είναι πιθανό να είναι αποτέλεσμα των εγγειοβελτιωτικών έργων που διεξήχθησαν μεταξύ 1984 και 2009. Με την εξαίρεση της κατηγορίας των λατομείων το 1984, το αστικό, λατομεία, και τους οργανισμούς Freewater και τα μαθήματα Sabkhas αντιπροσώπευαν τα χαμηλότερα ποσοστά των συνολικών LULC κατηγοριών σε όλα τα έτη σπουδών. Μαζί, αυτές οι τάξεις εκπροσωπούνται περίπου 0,07 %, 1,3 % , 4,6 % και 8,9% το 1984, 1999, 2005, και το 2009, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της ερμηνείας και ταξινόμησης των εικόνων (Σχ. 6 και 9 και 10 και 11), σε συνδυασμό με την επιτόπια επαλήθευση, ανέφεραν ότι το εντατικό πρόγραμμα ανάπτυξης έχει υλοποιηθεί στην περιοχή μελέτης κατά τις τρεις τελευταίες δεκαετίες.<br /> <br /> ''Φύση και θέση των αλλαγών σε LULC''<br /> <br /> Οι πίνακες 3 και 4 δείχνουν ότι τα ποσοστά περιοχών και του ετήσιου ρυθμού μεταβολής σε κάθε κατηγορία LULC άλλαξαν , ενώ οι χάρτες στα Σχήματα 9&amp;10, και 11 δείχνουν τη θέση αυτών των αλλαγών. Ζεύγη LULC χαρτών (Σχ. 6) επικαλύφθηκαν για να παραχθεί η αλλαγή LULC χάρτη, σε εκτός από τη μήτρα διασταυρούμενη πινακοποίηση μεταξύ των δύο ημερομηνιών. Οι μήτρες διπλής εισόδου (Πίνακας 3) δείχνουν ότι οι μεγάλες παρατηρούμενες αλλαγές ήταν από άγονη γη σε γεωργικές εκτάσεις , έτσι ώστε περίπου 28 % , 14 % και 9 % της άγονης γης άλλαξε σε γεωργική γη κατά τις περιόδους 1984e1999, 1999e2005, και 2005e2009, αντίστοιχα. Μέτρια έως ελαφρά ανεπιθύμητες μακροπρόθεσμες αλλαγές παρατηρήθηκαν, όπως αλλαγές από άγονη γη σε λατομεία και τους οργανισμούς και Sabkhas δωρεάν νερό , καθώς και οι αλλαγές γεωργικής γης σε άγονη γη , αστική , και δωρεάν υδατικών και Sabkhas περιοχών. Όπως φαίνεται από τα δεδομένα στον Πίνακα 4 , το συνολικό ποσοστό μακροπρόθεσμης αλλαγής της αύξησης της γεωργικής γης (δηλ. 1984-2009) ανήλθε σε σχεδόν 51 % , σε αντίθεση με τη μείωση του ρυθμού μεταβολής άγονης γης κατά περίπου 60 % κατά την ίδια περίοδο. Αυτό οφειλόταν στα εγγειοβελτιωτικά έργα που υλοποιήθηκαν στην περιοχή. Σε σύγκριση με την περίοδο 1999-2005 , η περίοδος 2005-2009 είναι μάρτυρας αύξησης του ποσοστού της επέκτασης της αστικής τάξης . Ο ετήσιος ρυθμός μεταβολής στην αστική τάξη ήταν 0,05 % , 0,04 % και 0,1 % για τις περιόδους 1984-1999 , 1999-2005 και 2005-2009, αντίστοιχα. Αυτό ήταν πιο πιθανό να οφείλεται στην αύξηση του ποσοστού επέκτασης σε κατοικημένες μερίδες και των βιομηχανικών περιοχών από το 2005 , ειδικά στην πόλη Nubaria. Η μείωση του ρυθμού μεταβολής των φορέων Freewater και Sabkhas σημειώθηκε κατά την περίοδο 1984-1999, αλλά αυτό ανακτήθηκε τις δύο επόμενες περιόδους, με το υψηλότερο ποσοστό αλλαγής να παρατηρείται κατά την περίοδο 2005-2009. Σε αντίθεση, οι δραστηριότητες των λατομείων αυξήθηκαν σε ετήσια βάση με επιταχυνόμενο ρυθμό της αλλαγής.<br /> <br /> '''''Συμπέρασμα και συστάσεις:'''''<br /> <br /> Συνολικά , η αποφασιστική LULC ακρίβεια χαρτογράφησης περίπου 96 % υποδεικνύει ότι η ενσωμάτωση της οπτικής ερμηνείας με την επιβλεπόμενη ταξινόμηση των εικόνων τηλεπισκόπησης είναι μια αποτελεσματική μέθοδος για τον εντοπισμό αλλαγών στην LULC. Η οπτική διερμηνεία δεν ήταν χρήσιμη μόνο στην αύξηση της κατάταξης ακρίβειας των εικόνων Landsat , αλλά ήταν επίσης χρήσιμη στον εντοπισμό των τομέων με την αποτελεσματική χρήση του νερού για άρδευση μέσω της χαρτογράφησης των καλλιεργήσιμων εδαφών που χρησιμοποιούν CPS ως σύστημα άρδευσης. <br /> Τα εγγειοβελτιωτικά έργα που έχουν πραγματοποιηθεί κατά τη διάρκεια των τριών τελευταίων δεκαετιών έχουν επηρεάσει προφανώς αλλαγές LULC σε όλη την περιοχή μελέτης . Ειδικότερα , υπήρξε μια σημαντική αύξηση σε περιοχές που χρησιμοποιούνται για τις γεωργικές εκτάσεις, καθώς και μια σημαντική αύξηση των αστικών και αγροτικών οικισμών, ενώ η άγονη γη μειώθηκε.<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou28.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο δυτικό δέλτα του Νείλου, την Αίγυπτο. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou29.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 2. Λάθος χρωματική σύνθεση των επιλεγμένων εικόνων Landsat με συνδυασμούς ζωνών 4,3,2. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou30.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 3. Μερικά λατομεία στην περιοχή μελέτης, που δείχνουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou31.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 4. Η υπερχείλιση και η συσσώρευση του γεωργικού αποστράγγιση του νερού σε παλιά λατομεία και ρηχά κοιλώματα. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou32.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 5. Χρήσεις γης και κατηγορίες κάλυψης ερμηνεύονται από τις οπτικά βελτιωμένες εικόνες. Τα κυκλικά σχήματα αντιπροσωπεύουν πεδία καλλιεργήσιμης γης του CPS. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou33.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 6.Χάρτες χρήσεων και κάλυψης της γης (LULC)που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της εποπτευόμενης ταξινόμησης και της οπτικής ερμηνείας. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidoup4.jpg‎ | thumb | right | Πίνακας 1. Μήτρες σφαλμάτων και συνολική ακρίβεια ταξινόμησης για τις ταξινομημένες εικόνες (1984, 1999, 2005, και 2009). ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidoup5.jpg‎ | thumb | right | Πίνακας 2. Περιοχή κάθε κατηγορίας LULC που προκύπτουν από τις ταξινομημένες εικόνες. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou34.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 7. Ποσοστό εμβαδού των γεωργικών και της άγονης γης κατηγοριών για διαφορετικές ημερομηνίες <br /> (1984, 1999, 2005 και 2009). ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou28.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο δυτικό δέλτα του Νείλου, την Αίγυπτο. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou28.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο δυτικό δέλτα του Νείλου, την Αίγυπτο. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou28.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο δυτικό δέλτα του Νείλου, την Αίγυπτο. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou28.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο δυτικό δέλτα του Νείλου, την Αίγυπτο. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou28.jpg‎ | thumb | right | ΣΧ. 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο δυτικό δέλτα του Νείλου, την Αίγυπτο. ]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou34.jpg 2014-05-13T08:39:51Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 7. Ποσοστό εμβαδού των γεωργικών και της άγονης γης κατηγοριών για διαφορετικές ημερομηνίες (1984, 1999, 2005 και 2009).</p> <hr /> <div>ΣΧ. 7. Ποσοστό εμβαδού των γεωργικών και της άγονης γης κατηγοριών για διαφορετικές ημερομηνίες <br /> (1984, 1999, 2005 και 2009).</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidoup5.jpg 2014-05-13T08:39:17Z

<p>Angelidou Maria: Πίνακας 2. Περιοχή κάθε κατηγορίας LULC που προκύπτουν από τις ταξινομημένες εικόνες.</p> <hr /> <div>Πίνακας 2. Περιοχή κάθε κατηγορίας LULC που προκύπτουν από τις ταξινομημένες εικόνες.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidoup4.jpg 2014-05-13T08:38:47Z

<p>Angelidou Maria: Πίνακας 1. Μήτρες σφαλμάτων και συνολική ακρίβεια ταξινόμησης για τις ταξινομημένες εικόνες (1984, 1999, 2005, και 2009).</p> <hr /> <div>Πίνακας 1. Μήτρες σφαλμάτων και συνολική ακρίβεια ταξινόμησης για τις ταξινομημένες εικόνες (1984, 1999, 2005, και 2009).</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou33.jpg 2014-05-13T08:38:11Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 6.Χάρτες χρήσεων και κάλυψης της γης (LULC)που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της εποπτευόμενης ταξινόμησης και της οπτικής ερμηνείας.</p> <hr /> <div>ΣΧ. 6.Χάρτες χρήσεων και κάλυψης της γης (LULC)που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της εποπτευόμενης ταξινόμησης και της οπτικής ερμηνείας.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou32.jpg 2014-05-13T08:37:48Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 5. Χρήσεις γης και κατηγορίες κάλυψης ερμηνεύονται από τις οπτικά βελτιωμένες εικόνες. Τα κυκλικά σχήματα αντιπροσωπεύουν πεδία καλλιε�</p> <hr /> <div>ΣΧ. 5. Χρήσεις γης και κατηγορίες κάλυψης ερμηνεύονται από τις οπτικά βελτιωμένες εικόνες. Τα κυκλικά σχήματα αντιπροσωπεύουν πεδία καλλιεργήσιμης γης του CPS.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou31.jpg 2014-05-13T08:37:16Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 4. Η υπερχείλιση και η συσσώρευση του γεωργικού αποστράγγιση του νερού σε παλιά λατομεία και ρηχά κοιλώματα.</p> <hr /> <div>ΣΧ. 4. Η υπερχείλιση και η συσσώρευση του γεωργικού αποστράγγιση του νερού σε παλιά λατομεία και ρηχά κοιλώματα.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou30.jpg 2014-05-13T08:36:33Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 3. Μερικά λατομεία στην περιοχή μελέτης, που δείχνουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των ανθρώπινων δραστηριοτήτων.</p> <hr /> <div>ΣΧ. 3. Μερικά λατομεία στην περιοχή μελέτης, που δείχνουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των ανθρώπινων δραστηριοτήτων.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou29.jpg 2014-05-13T08:35:57Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 2. Λάθος χρωματική σύνθεση των επιλεγμένων εικόνων Landsat με συνδυασμούς ζωνών 4,3,2.</p> <hr /> <div>ΣΧ. 2. Λάθος χρωματική σύνθεση των επιλεγμένων εικόνων Landsat με συνδυασμούς ζωνών 4,3,2.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou28.jpg 2014-05-13T08:32:29Z

<p>Angelidou Maria: ΣΧ. 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο δυτικό δέλτα του Νείλου, την Αίγυπτο.</p> <hr /> <div>ΣΧ. 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο δυτικό δέλτα του Νείλου, την Αίγυπτο.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%B5%CE%AF%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85,_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T08:30:58Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Land use and land cover change detection in the western Nile delta of Egypt using remote sensing data»<br /> '''Συγγραφείς:''' O.R. Abd El-Kawya, J.K. Rød, H.A. Ismail, A.S. Suliman<br /> '''Πηγή:''ELSEVIER, Applied Geography 31 (2011) 483e494<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' χρήσεις γης, κάλυψη γης, ανίχνευση αλλαγής, Δυτικό Δέλτα Νείλου, μετα-ταξινόμηση<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, μια επιβλεπόμενη ταξινόμηση εφαρμόστηκε σε τέσσερις Landsat εικόνες που συλλέχθηκαν τις χρονιές (1984 , 1999 , 2005 και 2009) και παρείχαν τις πρόσφατες και ιστορικές συνθήκες LULC για το δυτικό Δέλτα του Νείλου. Τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης βελτιώθηκαν περαιτέρω χρησιμοποιώντας βελτίωση της εικόνας και οπτική ερμηνεία. Η οπτική ερμηνεία αυτή δεν ήταν χρήσιμη μόνο στην αύξηση της ακρίβειας ταξινόμησης των εικόνων Landsat, αλλά ήταν επίσης χρήσιμη στον εντοπισμό των τομέων με την αποτελεσματική χρήση του νερού για άρδευση. Πέντε LULC κατηγορίες εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν.<br /> <br /> Αλλαγή ανίχνευσης είναι η διαδικασία εντοπισμού των διαφορών στην κατάσταση ενός χαρακτηριστικού ή ενός φαινομένου παρατηρώντας το σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. Αλλαγή ανίχνευσης είναι χρήσιμη σε πολλές εφαρμογές και σχετίζεται με τις αλλαγές χρήσεις και την κάλυψη γης ''(Land use and Land Cover: LULC)''. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι η πιο κοινή πηγή δεδομένων για την ανίχνευση , τον ποσοτικό προσδιορισμό και τη χαρτογράφηση των LULC προτύπων και αλλαγών εξαιτίας της επαναληπτικής απόκτησης δεδομένων, την ψηφιακή μορφή της κατάλληλης για τη μηχανογραφική επεξεργασία και ακριβή γεωαναφορά διαδικασία.Η αλλαγή ανίχνευσης και παρακολούθησης με τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει τη χρήση των διαφόρων εικόνων πολλαπλών ημερομηνιών για να αξιολογήσει τι διαφορές συμβαίνουν στην LULC μεταξύ των ημερομηνιών απόκτησης των εικόνων και σε ποιες περιβαλλοντικές συνθήκες και ανθρώπινες ενέργειες οφείλεται. Η επιτυχής χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την αλλαγή LULC ανίχνευσης εξαρτάται από την επαρκή κατανόηση των τοπικών χαρακτηριστικών , τα συστήματα απεικόνισης , και μεθοδολογίας που χρησιμοποιήθηκε σε σχέση με το στόχο της ανάλυσης.<br /> <br /> Η μέθοδος σύγκρισης μετα- ταξινόμησης ( PCC ) η οποία αναγνωρίζεται ως η πιο ακριβής τεχνική ανίχνευσης αλλαγών κάλυψης γης που ανιχνεύει αλλαγές συγκρίνοντας ανεξάρτητης παραγωγής ταξινομήσεις των εικόνων από διαφορετικές ημερομηνίες. Μόνο περίπου το 4 % της συνολικής έκτασης της Αιγύπτου είναι γεωργική γη, και αυτή η περιοχή έχει μια από τις υψηλότερες πυκνότητες πληθυσμού στον κόσμο. Το υπόλοιπο 96 % της γης είναι άνυδρη έρημο . Βλέποντάς το από αυτή την προοπτική , η ανάγκη για την ανάκτηση της ερήμου φαίνεται αναπόφευκτη υπό το φως της συνεχιζόμενης αύξησης του πληθυσμού και την αυξανόμενη συμφόρηση στην κοιλάδα του Νείλου και το δέλτα του. Ο προσδιορισμός της τάσης και του ρυθμού της γης<br /> απαιτεί μετατροπή κάλυψης για την ανάπτυξη μιας ορθολογικής πολιτικής χρήσεων γης. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση προσφέρει την ευκαιρία να αξιολογήσει τις επιπτώσεις αυτών των διαδικασιών και να παρέχει τα στοιχεία που απαιτούνται για την ανάπτυξη της εθνικών γεωργικών στρατηγικών στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου, και διάφορα συστήματα άρδευσης, που χρησιμοποιούνται σε πολλέςπεριοχές καλλιέργειας . Επιφανειακή άρδευση είναι το σύστημα που επικρατεί στην περιοχή αυτή,και ακολουθείται από καταιονισμό και στάγδην συστήματα άρδευσης. Επειδή η αποτελεσματικότητα εφαρμογής νερού των συστημάτων κέντρου - περιστροφής (CPS) κυμαίνεται από 75% έως 95% , αυτοί αναγνωρίζονται ως ένα αποτελεσματικό είδος του συστήματος άρδευσης. Σε αντίθεση με τα άλλα συστήματα άρδευσης , των καλλιεργούμενων εκτάσεων πεδία αρδεύονται από την CPS ώστε να ανιχνευθεί εύκολα και να χαρτογραφηθεί εξαιτίας του χαρακτηριστικού προτύπου που παρουσιάζουν οι εικόνες Landsat ( Keene &amp; Conley, Σχήμα. 1, 1980).<br /> <br /> Είχαμε πέντε στόχους για αυτή τη μελέτη , το σύνολο των οποίων σχετίζονται με την LULC στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου :<br /> 1 . Να παρέχει τους πρόσφατους ιστορικούς χάρτες LULC για το δυτικό δέλτα του Νείλου της Αιγύπτου,<br /> 2 . Για να εντοπιστεί η μακροπρόθεσμη τάση των αλλαγών μέσω LULC παρακολούθησης των αλλαγών από πολυχρονικές εικόνες Landsat χρησιμοποιώντας σύγκριση και κατάταξη,<br /> 3 . Για τον προσδιορισμό των αιτιών των αλλαγών μέσω της χωροταξικής σύγκρισης των LULC χαρτών που παράγονται,<br /> 4 . Για την παροχή συστάσεων πολιτικής σχετικά με τις κατάλληλες βελτιώσεις προς την κατεύθυνση της καλύτερης διαχείρισης των LULC ,<br /> 5 . Για να εντοπιστούν οι θέσεις που διευκολύνουν την αποτελεσματική χρήση του νερού άρδευσης<br /> και ιδιωτικών εγγειοβελτιωτικών έργων (δηλαδή , CPS περιοχές).<br /> <br /> '''''Περιοχή μελέτης:'''''<br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε μια πρόσφατα αναγεννημένη περιοχή της ερήμου στο δυτικό Δέλτα του Νείλου μεταξύ 29 ; 3302000e30 ; 1305700 E και 30 ; 2805700e30 ; 5404800 N (Σχ. 1 ) . Ο θερμότερος μήνας του καλοκαιριού (Αύγουστος) έχει μέση θερμοκρασία 26.25 ; C , και τον πιο κρύο χειμερινό μήνα (Ιανουάριος ) έχει μέση θερμοκρασία 12,5 C. ; Σύντομες καταιγίδες συμβαίνουν μερικές φορές , κυρίως το χειμώνα. Κλιματικά αρχεία δείχνουν επίσης ότι η περιοχή λαμβάνει περίπου 5,5 χιλιοστά καθίζηση ετησίως, η περισσότερη εκ των οποίων πέφτει κατά τους μήνες Ιανουάριο ,<br /> Φεβρουάριο και Μάρτιο. Οι καλοκαιρινοί μήνες είναι συνήθως ξηρά.<br /> <br /> '''''Δεδομένα και οι μέθοδοι:'''''<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη περιλαμβάνουν τέσσερις εικόνες Landsat , συμπεριλαμβανομένων μιας Thematic Mapper (TM) εικόνας που αποκτήθηκε στις 11 Σεπτεμβρίου, 1984 και τριών Thematic Mapper Plus ( ETMþ ) εικόνων acquiredon2 Δεκεμβρίου 1999, το 2005 (ένα μωσαϊκό των δύο εικόνων από τις 28 Μαρτίου και 12 Αυγούστου ) , και στις 13 Δεκεμβρίου, 2009. Ψηφιοποιήσαμε πέντε τοπογραφικούς χάρτες (κλίμακα 1:50.000) και χρησιμοποιήσαμε αυτούς για τη μελέτη του πεδίου, αφού διορθώθηκαν γεωμετρικά οι δορυφορικές εικόνες. Αρχειοθετημένα δεδομένα και παλιά σκίτσα που σχετίζονταν με την αγροτική πολεοδομικού σχεδιασμού και εγγειοβελτιωτικά έργα διεργασιών στην περιοχή μελέτης συλλέχθηκαν από το Τμήμα Πολεοδομίας και Ανάπτυξης της Υπαίθρου Nubariya , καθώς και από κυβερνητικούς αγροτικούς συνεταιρισμούς. Τέλος, το Νοέμβριο του 2009, συνολικά 300 εδάφη εμπιστοσύνης συλλέχθηκαν από την περιοχή μελέτης.<br /> <br /> ''Εικόνα προ – επεξεργασίας''<br /> Η προ - επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, πριν αλλάξει η ανίχνευση είναι ουσιώδης και έχει μοναδικό στόχο τη δημιουργία μιας πιο άμεσης σύνδεσης μεταξύ των δεδομένων και βιοφυσικών φαινομένων. Η μεθοδολογία που υιοθετήθηκε για τη μελέτη αυτή πραγματοποιήθηκε υπόψει διαφόρων εργασιών προ - επεξεργασίας εικόνας , συμπεριλαμβανομένων των γεωμετρικής διόρθωσης, συμπλήρωσης κενών ΕΤΜ þ , και ενίσχυσης της εικόνας και την ερμηνεία. Όλα τα δεδομένα Landsat που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη είχαν αποκτηθεί βάσει σαφών ατμοσφαιρικών συνθηκών (ΣΧ. 2 ) .Οι 1984 , 1999 , και 2005 φωτογραφίες ήταν διορθωμένες γεωμετρικά με την εικόνα του 2009 χρησιμοποιώντας το μέσο τετραγωνικό σφάλμα ( RMSE ) &lt; 0,5 pixel.Ενώ η γεωμετρική διόρθωση απαιτεί γενικά αλλαγή ψηφιακής ανίχνευσης, η PCC δεν απαιτεί οι εικόνες να διορθωθούν ραδιομετρικώς ή να κανονικοποιηθούν πριν χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση των αλλαγών.<br /> <br /> ''Βελτίωση της εικόνας και οπτική ερμηνεία''<br /> <br /> Η διαδικασία αυτή επιχειρεί να βελτιστοποιήσει την συμπληρωματική ικανότητα του ανθρώπινου νου και των υπολογιστών. Γενικώς, αυτές οι βελτιωμένες εικόνες χρησιμοποιούνται μόνο στην οπτική ανάλυση , ενώ οι αρχικές εικόνες χρησιμοποιούνται για την αυτοματοποιημένη ανάλυση. Στην παρούσα μελέτη, εφαρμόστηκε αντίθεση που εκτείνεται σε τέσσερις επιλεγμένες εικόνες σε οπτική ερμηνεία τους. Πριν από την ταξινόμηση της εικόνας, LULC χαρακτηριστικά κατηγοριοποιήθηκαν σε πέντε μεγάλες κατηγορίες : άγονη γη, γεωργική γη, αστική γη, λατομεία, καθώς και δωρεάν φορείς και Sabkhas νερό. Ο όρος Sabkhas είναι ένα τοπικό όνομα για ένα συγκεκριμένο είδος της κάλυψης της γης που βρέθηκε στις άνυδρες περιοχές και υφάλμυρων εδαφών. Αυτοί οι πέντε τύποι προσδιορίστηκαν με βάση την οπτική ερμηνεία των δορυφορικών εικόνων και επαληθεύτηκαν από την επιτόπια επιθεώρηση. Η άγονη γη αναφέρεται σε ακαλλιέργητη γη ή γη χωρίς φυτοκάλυψη . Η γεωργική γη αναφέρεται σε καλλιεργούμενες εκτάσεις με καλλιέργειες, κτηνοτροφικά φυτά, λαχανικά, ή οπωροφόρα δέντρα . Οι περισσότεροι από αυτούς τους τομείς είναι πρόσφατα αναγεννημένα εδάφη. Οι αστικές περιοχές περιλαμβάνουν την πόλη Nubaria και όλα τα χωριά της υπαίθρου που κατασκευάστηκαν ως μέρος των διαφόρων εγγειοβελτιωτικών έργων στην περιοχή μελέτης. Λατομεία είναι περιοχές με ανθρώπινη προκαλούμενη από επιδράσεις που οδηγούν σε έκθεση του εδάφους επιφανειακά στρώματα και/ή αλλαγές στο επιφανειακό έδαφος (Σχ. 3). Αυτά περιλαμβάνουν τις περιοχές με ενεργό εκσκαφές , τα οποία μπορούν να ταξινομηθούν σε δύο τύπους λατομείων: σχιστόλιθου και των λατομείων ασβεστόλιθου . Για τη μελέτη αυτή , η κατηγορία «οργανισμοί δωρεάν νερού» αναφέρεται σε οργανισμούς σε ρηχά νερά ή μικρές λίμνες(με ακραία επίπεδα αλατότητας του νερού &gt; 20 dS / m) , τα οποία κυρίως σχηματίστηκαν από υπερχειλίσεις υδάτων αποστράγγισης από τα γύρω χωράφια σε παλιά λατομεία ή σε ρηχά κοιλώματα (Σχ. 4). Εμείς ερμηνεύσαμε οπτικά τις βελτιωμένες εικόνες και χρησιμοποιήσαμε οθόνη ψηφιοποίησης ώστε να οριοθετηθούν τάξεις LULC που θα μπορούσε εύκολα να ερμηνευθούν, όπως οι αστικές , σχιστόλιθου λατομικών χώρων, κάποιο ελεύθερο σώμα του νερού και Sabkhas περιοχές , καθώς και γεωργικές περιοχές με κυκλικές μορφές (δηλαδή γεωργικά συστήματα που χρησιμοποιούν κυρίως CPS). Η οριοθέτηση αυτών των γεωργικών εκμεταλλεύσεων από τις οπτικά βελτιωμένες εικόνες ήταν πολύ εύκολη, διότι από τα διακριτικά σχήματα και χρώματα. Τέσσερις χάρτες παρήχθησαν από αυτό οπτική ερμηνεία (Σχ. 5) ώστε να ενσωματωθεί αργότερα με τα αποτελέσματα της εποπτευόμενης ταξινόμησης, μέσω των ενεργειών επικάλυψης.<br /> <br /> ''Επιβλεπόμενη ταξινόμηση'' <br /> <br /> Χρησιμοποιήσαμε ERDAS IMAGINE 9.2 (Leica Geosystems, 2008), λογισμικό για την ψηφιακή επεξεργασία εικόνας από τα σύνολα των εικόνων Landsat που περιγράφονται παραπάνω. Δείγματα εκπαίδευσης επιλέχθηκαν για καθένα από τα προκαθορισμένα LULC είδη δια οριοθετήσεως πολυγώνων γύρω από εκπρόσωπο ιστό. Χρησιμοποιώντας τα pixel που περικλείονται από αυτά τα πολύγωνα και προέρχονται από φασματικές υπογραφές για τα αντίστοιχα είδη κάλυψης γης, καταγράφονται οι δορυφορικές εικόνες. Μια φασματική υπογραφή θεωρείται ικανοποιητική όταν «η σύγχυση μεταξύ της κάλυψης γης και πρόκειται να χαρτογραφηθεί [είναι]&quot;ελάχιστη&quot;. Μόλις οι φασματικές signaturewas θεωρήθηκαν ικανοποιητικές, μπήκαμε στη διαδικασία ταξινόμησης. Χρησιμοποιήσαμε τη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας εποπτευόμενη ως μέθοδο ταξινόμησης.Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση εξάγει ένα θεματικό επίπεδο raster (η ταξινομημένη εικόνα) και ένα αρχείο απόστασης. Τόσο το θεματικό επίπεδο όσο και το αρχείο απόστασης χρησιμοποιήθηκαν για κατωφλίου μετα-ταξινόμηση. Τέσσερις χάρτες LULC παρήχθησαν.<br /> <br /> ''Βελτίωση της κατάταξης''<br /> <br /> Ορισμένες κατηγορίες LULC είχαν φασματικά σύγχυση και δεν μπορούσαν να χωριστούν από την επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Ένα άλλο πρόβλημα ήταν η σύγχυση μεταξύ των φορέων δωρεάν νερού και Sabkhas και κάποια τμήματα από τα κεντρικά κανάλια άρδευσης σε χρήση κατά τη στιγμή της εξαγοράς της εικόνας. Ένα τρίτο πρόβλημα ήταν ότι καταπράσινα τοπία εντός των αστικών ζωνών ταξινομήθηκαν εσφαλμένα για την κατηγορία της γεωργίας(η Nubaria πόλη είναι ιδιαίτερα προβληματική). Τέλος, σε αποτελούμενα από φορείς δωρεάν νερού, ένας σημαντικός αριθμός των εικονοστοιχείων είχαν ταξινομηθεί εσφαλμένα στην τάξη της γεωργίας, λόγω της ύπαρξης υδρόβιων φυτών. Για τη βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης και για να μειωθούν οι λανθασμένες ταξινομήσεις, ενσωματώσαμε τους αρχικούς χάρτες LULC που προκύπτουν από την επίβλεψη ταξινόμησης με τους χάρτες που προκύπτουν από την οπτική ερμηνεία. Οπτική ερμηνεία ήταν πολύ σημαντική για την αύξηση της κατάταξης ακρίβεια και, κατά συνέπεια, για ποιότητα των χαρτών LULC που παράγεται. Η διαδικασία ενσωμάτωσης έγινε εφαρμόζοντας μια επικάλυψη λειτουργίας με χρήση ArcGIS 9.3 ( ESRI , 2008) για τους αρχικούς χάρτες LULC και τους αντίστοιχους χάρτες που προκύπτουν από την οπτική ερμηνεία (Σχ. 5 ). Τέλος, παράχθηκαν ακριβείς LULC χάρτες (Σχ. 6), το οποίο σε σύγκριση με τα δεδομένα αναφοράς (τα αρχειοθετημένα δεδομένα , παλιό σκίτσο, χάρτες, και το έδαφος εμπιστεύονται σημεία)ώστε να εξακριβωθεί η ακρίβεια ταξινόμησης.<br /> <br /> ''Εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης''<br /> <br /> Μια εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης έγινε με βάση 280 τυχαία σημεία που εντοπίστηκαν και βρέθηκαν χρησιμοποιώντας μια τυχαία στρωματοποιημένη μέθοδο στο λογισμικό ERDAS ώστε να αντιπροσωπεύουν τις διαφορετικές κατηγορίες LULC της περιοχής. Για την εκτέλεση της σωστής αξιολόγησης της ακρίβειας, ο αριθμός των τυχαίων σημείων θα πρέπει να είναι συνολικά 250 ή περισσότερο.Τα 280 σημεία που χρησιμοποιούνται στη μελέτη μας εκπροσωπούν σημεία ελέγχου στον τομέα( έδαφος δεδομένων αλήθεια ), αρχειοθετημένα δεδομένα , παλιά σκίτσα χαρτών , και<br /> τοπογραφικών χαρτών ως δεδομένα αναφοράς. Τα δεδομένα αναφοράς και τα αποτελέσματα της ταξινόμησης συγκρίθηκαν και αναλύθηκαν στατιστικά με χρήση πινάκων λάθους.<br /> <br /> ''Ανίχνευση των αλλαγών LULC''<br /> <br /> PCC εφαρμόστηκε για να συγκρίνουν και να αναλύουν τους LULC χάρτες που προκύπτουν από την ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων της οπτικής ερμηνείας και της επιβλεπόμενης ταξινόμησης. PCC είχε χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση των διαφορών μεταξύ κάθε ζεύγους των LULC χαρτών (δηλαδή, 1984e1999, 1999e2005 και 2005e2009).<br /> <br /> '''''Αποτελέσματα και συζήτηση:'''''<br /> <br /> Πριν από τη χρήση των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης δορυφορικών εικόνων για αλλαγή της ανίχνευσης, θέλαμε να αξιολογηθεί η εγκυρότητά τους με τη δοκιμή των αποτελεσμάτων σε σχέση με τα δεδομένα αναφοράς ή τα στοιχεία του εδάφους. Η πιο κοινή μέθοδος που διενεργεί στην αξιολόγηση ακρίβειας ταξινόμησης για κάθε εφαρμογή της τηλεπισκόπησης είναι η δημιουργία ενός πλέγματος σφάλματος. Δημιουργήσαμε ένα σφάλμα μήτρας για την αξιολόγηση των παραγόμενων LULC χαρτών που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της οπτικής ερμηνείας με τα αποτελέσματα της κατάταξης (Πίνακας 1 ). Η ένταξη της διαδικασίας αύξησε την ακρίβεια ταξινόμησης για τις 1984,1999 , 2005 , και 2009, ταξινομημένες εικόνες από το 90 % , 86 % , 85 % και 84 %έως περίπου 97 % , 96 % , 97 % και 95 % , αντίστοιχα. Τα δεδομένα παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. Η γεωργία , άγονη γη , και οι δωρεάν υδάτινες μάζες και τάξεις Sabkhas όλα χαρακτηρίστηκαν από την υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης. Αυτό συμβαίνει διότι η ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων της οπτικής ερμηνείας και της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, η οποία μας επέτρεψε να διορθώσει τα λανθασμένα εικονοστοιχεία στους τομείς της γεωργίας, της άγονης γης(συγκεκριμένα αρδευτικά κανάλια ) , καθώς και των δωρεάν υδατικών και Sabkhas τάξεων. Τα δεδομένα που παρουσιάζονται στον Πίνακα 2 και τα σχήματα 7&amp;8 αντιπροσωπεύουν το σύνολο της περιοχής της κάθε κατηγορίας LULC για κάθε έτος σπουδών . Η χωρική κατανομή από αυτές τις κατηγορίες φαίνονται στο Σχήμα 6. Το 1984 , άγονο γη ήταν η μεγαλύτερη κατηγορία , που αντιπροσώπευε το 89,4 % ( 101.371 εκτάρια) της συνολικής LULC, το οποίο καταλαμβάνει περίπου το 90 % της περιοχής μελέτης. Το 2009, το ποσό των γεωργικών εκτάσεων είχε αυξηθεί σημαντικά ,με αποτέλεσμα η κατηγορία της γεωργίας να γίνει η μεγαλύτερη κατηγορία, καταλαμβάνοντας 61,4 % ( 69.623 εκτάρια ) της περιοχής. Αυτό το υψηλό ποσοστό των γεωργικής γης είναι πιθανό να είναι αποτέλεσμα των εγγειοβελτιωτικών έργων που διεξήχθησαν μεταξύ 1984 και 2009. Με την εξαίρεση της κατηγορίας των λατομείων το 1984, το αστικό, λατομεία, και τους οργανισμούς Freewater και τα μαθήματα Sabkhas αντιπροσώπευαν τα χαμηλότερα ποσοστά των συνολικών LULC κατηγοριών σε όλα τα έτη σπουδών. Μαζί, αυτές οι τάξεις εκπροσωπούνται περίπου 0,07 %, 1,3 % , 4,6 % και 8,9% το 1984, 1999, 2005, και το 2009, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της ερμηνείας και ταξινόμησης των εικόνων (Σχ. 6 και 9 και 10 και 11), σε συνδυασμό με την επιτόπια επαλήθευση, ανέφεραν ότι το εντατικό πρόγραμμα ανάπτυξης έχει υλοποιηθεί στην περιοχή μελέτης κατά τις τρεις τελευταίες δεκαετίες.<br /> <br /> ''Φύση και θέση των αλλαγών σε LULC''<br /> <br /> Οι πίνακες 3 και 4 δείχνουν ότι τα ποσοστά περιοχών και του ετήσιου ρυθμού μεταβολής σε κάθε κατηγορία LULC άλλαξαν , ενώ οι χάρτες στα Σχήματα 9&amp;10, και 11 δείχνουν τη θέση αυτών των αλλαγών. Ζεύγη LULC χαρτών (Σχ. 6) επικαλύφθηκαν για να παραχθεί η αλλαγή LULC χάρτη, σε εκτός από τη μήτρα διασταυρούμενη πινακοποίηση μεταξύ των δύο ημερομηνιών. Οι μήτρες διπλής εισόδου (Πίνακας 3) δείχνουν ότι οι μεγάλες παρατηρούμενες αλλαγές ήταν από άγονη γη σε γεωργικές εκτάσεις , έτσι ώστε περίπου 28 % , 14 % και 9 % της άγονης γης άλλαξε σε γεωργική γη κατά τις περιόδους 1984e1999, 1999e2005, και 2005e2009, αντίστοιχα. Μέτρια έως ελαφρά ανεπιθύμητες μακροπρόθεσμες αλλαγές παρατηρήθηκαν, όπως αλλαγές από άγονη γη σε λατομεία και τους οργανισμούς και Sabkhas δωρεάν νερό , καθώς και οι αλλαγές γεωργικής γης σε άγονη γη , αστική , και δωρεάν υδατικών και Sabkhas περιοχών. Όπως φαίνεται από τα δεδομένα στον Πίνακα 4 , το συνολικό ποσοστό μακροπρόθεσμης αλλαγής της αύξησης της γεωργικής γης (δηλ. 1984-2009) ανήλθε σε σχεδόν 51 % , σε αντίθεση με τη μείωση του ρυθμού μεταβολής άγονης γης κατά περίπου 60 % κατά την ίδια περίοδο. Αυτό οφειλόταν στα εγγειοβελτιωτικά έργα που υλοποιήθηκαν στην περιοχή. Σε σύγκριση με την περίοδο 1999-2005 , η περίοδος 2005-2009 είναι μάρτυρας αύξησης του ποσοστού της επέκτασης της αστικής τάξης . Ο ετήσιος ρυθμός μεταβολής στην αστική τάξη ήταν 0,05 % , 0,04 % και 0,1 % για τις περιόδους 1984-1999 , 1999-2005 και 2005-2009, αντίστοιχα. Αυτό ήταν πιο πιθανό να οφείλεται στην αύξηση του ποσοστού επέκτασης σε κατοικημένες μερίδες και των βιομηχανικών περιοχών από το 2005 , ειδικά στην πόλη Nubaria. Η μείωση του ρυθμού μεταβολής των φορέων Freewater και Sabkhas σημειώθηκε κατά την περίοδο 1984-1999, αλλά αυτό ανακτήθηκε τις δύο επόμενες περιόδους, με το υψηλότερο ποσοστό αλλαγής να παρατηρείται κατά την περίοδο 2005-2009. Σε αντίθεση, οι δραστηριότητες των λατομείων αυξήθηκαν σε ετήσια βάση με επιταχυνόμενο ρυθμό της αλλαγής.<br /> <br /> '''''Συμπέρασμα και συστάσεις:'''''<br /> <br /> Συνολικά , η αποφασιστική LULC ακρίβεια χαρτογράφησης περίπου 96 % υποδεικνύει ότι η ενσωμάτωση της οπτικής ερμηνείας με την επιβλεπόμενη ταξινόμηση των εικόνων τηλεπισκόπησης είναι μια αποτελεσματική μέθοδος για τον εντοπισμό αλλαγών στην LULC. Η οπτική διερμηνεία δεν ήταν χρήσιμη μόνο στην αύξηση της κατάταξης ακρίβειας των εικόνων Landsat , αλλά ήταν επίσης χρήσιμη στον εντοπισμό των τομέων με την αποτελεσματική χρήση του νερού για άρδευση μέσω της χαρτογράφησης των καλλιεργήσιμων εδαφών που χρησιμοποιούν CPS ως σύστημα άρδευσης. <br /> Τα εγγειοβελτιωτικά έργα που έχουν πραγματοποιηθεί κατά τη διάρκεια των τριών τελευταίων δεκαετιών έχουν επηρεάσει προφανώς αλλαγές LULC σε όλη την περιοχή μελέτης . Ειδικότερα , υπήρξε μια σημαντική αύξηση σε περιοχές που χρησιμοποιούνται για τις γεωργικές εκτάσεις, καθώς και μια σημαντική αύξηση των αστικών και αγροτικών οικισμών, ενώ η άγονη γη μειώθηκε.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%B5%CE%AF%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85,_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T08:26:48Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Land use and land cover change detection in the western Nile delta of Egypt using remote sensing data»<br /> '''Συγγραφείς:''' O.R. Abd El-Kawya, J.K. Rød, H.A. Ismail, A.S. Suliman<br /> '''Πηγή:''ELSEVIER, Applied Geography 31 (2011) 483e494<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' χρήσεις γης, κάλυψη γης, ανίχνευση αλλαγής, Δυτικό Δέλτα Νείλου, μετα-ταξινόμηση<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, μια επιβλεπόμενη ταξινόμηση εφαρμόστηκε σε τέσσερις Landsat εικόνες που συλλέχθηκαν τις χρονιές (1984 , 1999 , 2005 και 2009) και παρείχαν τις πρόσφατες και ιστορικές συνθήκες LULC για το δυτικό Δέλτα του Νείλου. Τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης βελτιώθηκαν περαιτέρω χρησιμοποιώντας βελτίωση της εικόνας και οπτική ερμηνεία. Η οπτική ερμηνεία αυτή δεν ήταν χρήσιμη μόνο στην αύξηση της ακρίβειας ταξινόμησης των εικόνων Landsat, αλλά ήταν επίσης χρήσιμη στον εντοπισμό των τομέων με την αποτελεσματική χρήση του νερού για άρδευση. Πέντε LULC κατηγορίες εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν.<br /> <br /> Αλλαγή ανίχνευσης είναι η διαδικασία εντοπισμού των διαφορών στην κατάσταση ενός χαρακτηριστικού ή ενός φαινομένου παρατηρώντας το σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. Αλλαγή ανίχνευσης είναι χρήσιμη σε πολλές εφαρμογές και σχετίζεται με τις αλλαγές χρήσεις και την κάλυψη γης ''(Land use and Land Cover: LULC)''. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι η πιο κοινή πηγή δεδομένων για την ανίχνευση , τον ποσοτικό προσδιορισμό και τη χαρτογράφηση των LULC προτύπων και αλλαγών εξαιτίας της επαναληπτικής απόκτησης δεδομένων, την ψηφιακή μορφή της κατάλληλης για τη μηχανογραφική επεξεργασία και ακριβή γεωαναφορά διαδικασία.Η αλλαγή ανίχνευσης και παρακολούθησης με τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει τη χρήση των διαφόρων εικόνων πολλαπλών ημερομηνιών για να αξιολογήσει τι διαφορές συμβαίνουν στην LULC μεταξύ των ημερομηνιών απόκτησης των εικόνων και σε ποιες περιβαλλοντικές συνθήκες και ανθρώπινες ενέργειες οφείλεται. Η επιτυχής χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την αλλαγή LULC ανίχνευσης εξαρτάται από την επαρκή κατανόηση των τοπικών χαρακτηριστικών , τα συστήματα απεικόνισης , και μεθοδολογίας που χρησιμοποιήθηκε σε σχέση με το στόχο της ανάλυσης.<br /> <br /> Η μέθοδος σύγκρισης μετα- ταξινόμησης ( PCC ) η οποία αναγνωρίζεται ως η πιο ακριβής τεχνική ανίχνευσης αλλαγών κάλυψης γης που ανιχνεύει αλλαγές συγκρίνοντας ανεξάρτητης παραγωγής ταξινομήσεις των εικόνων από διαφορετικές ημερομηνίες. Μόνο περίπου το 4 % της συνολικής έκτασης της Αιγύπτου είναι γεωργική γη, και αυτή η περιοχή έχει μια από τις υψηλότερες πυκνότητες πληθυσμού στον κόσμο. Το υπόλοιπο 96 % της γης είναι άνυδρη έρημο . Βλέποντάς το από αυτή την προοπτική , η ανάγκη για την ανάκτηση της ερήμου φαίνεται αναπόφευκτη υπό το φως της συνεχιζόμενης αύξησης του πληθυσμού και την αυξανόμενη συμφόρηση στην κοιλάδα του Νείλου και το δέλτα του. Ο προσδιορισμός της τάσης και του ρυθμού της γης<br /> απαιτεί μετατροπή κάλυψης για την ανάπτυξη μιας ορθολογικής πολιτικής χρήσεων γης. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση προσφέρει την ευκαιρία να αξιολογήσει τις επιπτώσεις αυτών των διαδικασιών και να παρέχει τα στοιχεία που απαιτούνται για την ανάπτυξη της εθνικών γεωργικών στρατηγικών στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου, και διάφορα συστήματα άρδευσης, που χρησιμοποιούνται σε πολλέςπεριοχές καλλιέργειας . Επιφανειακή άρδευση είναι το σύστημα που επικρατεί στην περιοχή αυτή,και ακολουθείται από καταιονισμό και στάγδην συστήματα άρδευσης. Επειδή η αποτελεσματικότητα εφαρμογής νερού των συστημάτων κέντρου - περιστροφής (CPS) κυμαίνεται από 75% έως 95% , αυτοί αναγνωρίζονται ως ένα αποτελεσματικό είδος του συστήματος άρδευσης. Σε αντίθεση με τα άλλα συστήματα άρδευσης , των καλλιεργούμενων εκτάσεων πεδία αρδεύονται από την CPS ώστε να ανιχνευθεί εύκολα και να χαρτογραφηθεί εξαιτίας του χαρακτηριστικού προτύπου που παρουσιάζουν οι εικόνες Landsat ( Keene &amp; Conley, Σχήμα. 1, 1980).<br /> <br /> Είχαμε πέντε στόχους για αυτή τη μελέτη , το σύνολο των οποίων σχετίζονται με την LULC στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου :<br /> 1 . Να παρέχει τους πρόσφατους ιστορικούς χάρτες LULC για το δυτικό δέλτα του Νείλου της Αιγύπτου,<br /> 2 . Για να εντοπιστεί η μακροπρόθεσμη τάση των αλλαγών μέσω LULC παρακολούθησης των αλλαγών από πολυχρονικές εικόνες Landsat χρησιμοποιώντας σύγκριση και κατάταξη,<br /> 3 . Για τον προσδιορισμό των αιτιών των αλλαγών μέσω της χωροταξικής σύγκρισης των LULC χαρτών που παράγονται,<br /> 4 . Για την παροχή συστάσεων πολιτικής σχετικά με τις κατάλληλες βελτιώσεις προς την κατεύθυνση της καλύτερης διαχείρισης των LULC ,<br /> 5 . Για να εντοπιστούν οι θέσεις που διευκολύνουν την αποτελεσματική χρήση του νερού άρδευσης<br /> και ιδιωτικών εγγειοβελτιωτικών έργων (δηλαδή , CPS περιοχές).<br /> <br /> '''''Περιοχή μελέτης:'''''<br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε μια πρόσφατα αναγεννημένη περιοχή της ερήμου στο δυτικό Δέλτα του Νείλου μεταξύ 29 ; 3302000e30 ; 1305700 E και 30 ; 2805700e30 ; 5404800 N (Σχ. 1 ) . Ο θερμότερος μήνας του καλοκαιριού (Αύγουστος) έχει μέση θερμοκρασία 26.25 ; C , και τον πιο κρύο χειμερινό μήνα (Ιανουάριος ) έχει μέση θερμοκρασία 12,5 C. ; Σύντομες καταιγίδες συμβαίνουν μερικές φορές , κυρίως το χειμώνα. Κλιματικά αρχεία δείχνουν επίσης ότι η περιοχή λαμβάνει περίπου 5,5 χιλιοστά καθίζηση ετησίως, η περισσότερη εκ των οποίων πέφτει κατά τους μήνες Ιανουάριο ,<br /> Φεβρουάριο και Μάρτιο. Οι καλοκαιρινοί μήνες είναι συνήθως ξηρά.<br /> <br /> '''''Δεδομένα και οι μέθοδοι:'''''<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη περιλαμβάνουν τέσσερις εικόνες Landsat , συμπεριλαμβανομένων μιας Thematic Mapper (TM) εικόνας που αποκτήθηκε στις 11 Σεπτεμβρίου, 1984 και τριών Thematic Mapper Plus ( ETMþ ) εικόνων acquiredon2 Δεκεμβρίου 1999, το 2005 (ένα μωσαϊκό των δύο εικόνων από τις 28 Μαρτίου και 12 Αυγούστου ) , και στις 13 Δεκεμβρίου, 2009. Ψηφιοποιήσαμε πέντε τοπογραφικούς χάρτες (κλίμακα 1:50.000) και χρησιμοποιήσαμε αυτούς για τη μελέτη του πεδίου, αφού διορθώθηκαν γεωμετρικά οι δορυφορικές εικόνες. Αρχειοθετημένα δεδομένα και παλιά σκίτσα που σχετίζονταν με την αγροτική πολεοδομικού σχεδιασμού και εγγειοβελτιωτικά έργα διεργασιών στην περιοχή μελέτης συλλέχθηκαν από το Τμήμα Πολεοδομίας και Ανάπτυξης της Υπαίθρου Nubariya , καθώς και από κυβερνητικούς αγροτικούς συνεταιρισμούς. Τέλος, το Νοέμβριο του 2009, συνολικά 300 εδάφη εμπιστοσύνης συλλέχθηκαν από την περιοχή μελέτης.<br /> <br /> ''Εικόνα προ – επεξεργασίας''<br /> Η προ - επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, πριν αλλάξει η ανίχνευση είναι ουσιώδης και έχει μοναδικό στόχο τη δημιουργία μιας πιο άμεσης σύνδεσης μεταξύ των δεδομένων και βιοφυσικών φαινομένων. Η μεθοδολογία που υιοθετήθηκε για τη μελέτη αυτή πραγματοποιήθηκε υπόψει διαφόρων εργασιών προ - επεξεργασίας εικόνας , συμπεριλαμβανομένων των γεωμετρικής διόρθωσης, συμπλήρωσης κενών ΕΤΜ þ , και ενίσχυσης της εικόνας και την ερμηνεία. Όλα τα δεδομένα Landsat που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη είχαν αποκτηθεί βάσει σαφών ατμοσφαιρικών συνθηκών (ΣΧ. 2 ) .Οι 1984 , 1999 , και 2005 φωτογραφίες ήταν διορθωμένες γεωμετρικά με την εικόνα του 2009 χρησιμοποιώντας το μέσο τετραγωνικό σφάλμα ( RMSE ) &lt; 0,5 pixel.Ενώ η γεωμετρική διόρθωση απαιτεί γενικά αλλαγή ψηφιακής ανίχνευσης, η PCC δεν απαιτεί οι εικόνες να διορθωθούν ραδιομετρικώς ή να κανονικοποιηθούν πριν χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση των αλλαγών.<br /> <br /> ''Βελτίωση της εικόνας και οπτική ερμηνεία''<br /> <br /> Η διαδικασία αυτή επιχειρεί να βελτιστοποιήσει την συμπληρωματική ικανότητα του ανθρώπινου νου και των υπολογιστών. Γενικώς, αυτές οι βελτιωμένες εικόνες χρησιμοποιούνται μόνο στην οπτική ανάλυση , ενώ οι αρχικές εικόνες χρησιμοποιούνται για την αυτοματοποιημένη ανάλυση. Στην παρούσα μελέτη, εφαρμόστηκε αντίθεση που εκτείνεται σε τέσσερις επιλεγμένες εικόνες σε οπτική ερμηνεία τους. Πριν από την ταξινόμηση της εικόνας, LULC χαρακτηριστικά κατηγοριοποιήθηκαν σε πέντε μεγάλες κατηγορίες : άγονη γη, γεωργική γη, αστική γη, λατομεία, καθώς και δωρεάν φορείς και Sabkhas νερό. Ο όρος Sabkhas είναι ένα τοπικό όνομα για ένα συγκεκριμένο είδος της κάλυψης της γης που βρέθηκε στις άνυδρες περιοχές και υφάλμυρων εδαφών. Αυτοί οι πέντε τύποι προσδιορίστηκαν με βάση την οπτική ερμηνεία των δορυφορικών εικόνων και επαληθεύτηκαν από την επιτόπια επιθεώρηση. Η άγονη γη αναφέρεται σε ακαλλιέργητη γη ή γη χωρίς φυτοκάλυψη . Η γεωργική γη αναφέρεται σε καλλιεργούμενες εκτάσεις με καλλιέργειες, κτηνοτροφικά φυτά, λαχανικά, ή οπωροφόρα δέντρα . Οι περισσότεροι από αυτούς τους τομείς είναι πρόσφατα αναγεννημένα εδάφη. Οι αστικές περιοχές περιλαμβάνουν την πόλη Nubaria και όλα τα χωριά της υπαίθρου που κατασκευάστηκαν ως μέρος των διαφόρων εγγειοβελτιωτικών έργων στην περιοχή μελέτης. Λατομεία είναι περιοχές με ανθρώπινη προκαλούμενη από επιδράσεις που οδηγούν σε έκθεση του εδάφους επιφανειακά στρώματα και/ή αλλαγές στο επιφανειακό έδαφος (Σχ. 3). Αυτά περιλαμβάνουν τις περιοχές με ενεργό εκσκαφές , τα οποία μπορούν να ταξινομηθούν σε δύο τύπους λατομείων: σχιστόλιθου και των λατομείων ασβεστόλιθου . Για τη μελέτη αυτή , η κατηγορία «οργανισμοί δωρεάν νερού» αναφέρεται σε οργανισμούς σε ρηχά νερά ή μικρές λίμνες(με ακραία επίπεδα αλατότητας του νερού &gt; 20 dS / m) , τα οποία κυρίως σχηματίστηκαν από υπερχειλίσεις υδάτων αποστράγγισης από τα γύρω χωράφια σε παλιά λατομεία ή σε ρηχά κοιλώματα (Σχ. 4). Εμείς ερμηνεύσαμε οπτικά τις βελτιωμένες εικόνες και χρησιμοποιήσαμε οθόνη ψηφιοποίησης ώστε να οριοθετηθούν τάξεις LULC που θα μπορούσε εύκολα να ερμηνευθούν, όπως οι αστικές , σχιστόλιθου λατομικών χώρων, κάποιο ελεύθερο σώμα του νερού και Sabkhas περιοχές , καθώς και γεωργικές περιοχές με κυκλικές μορφές (δηλαδή γεωργικά συστήματα που χρησιμοποιούν κυρίως CPS). Η οριοθέτηση αυτών των γεωργικών εκμεταλλεύσεων από τις οπτικά βελτιωμένες εικόνες ήταν πολύ εύκολη, διότι από τα διακριτικά σχήματα και χρώματα. Τέσσερις χάρτες παρήχθησαν από αυτό οπτική ερμηνεία (Σχ. 5) ώστε να ενσωματωθεί αργότερα με τα αποτελέσματα της εποπτευόμενης ταξινόμησης, μέσω των ενεργειών επικάλυψης.<br /> <br /> ''Επιβλεπόμενη ταξινόμηση'' <br /> <br /> Χρησιμοποιήσαμε ERDAS IMAGINE 9.2 (Leica Geosystems, 2008), λογισμικό για την ψηφιακή επεξεργασία εικόνας από τα σύνολα των εικόνων Landsat που περιγράφονται παραπάνω. Δείγματα εκπαίδευσης επιλέχθηκαν για καθένα από τα προκαθορισμένα LULC είδη δια οριοθετήσεως πολυγώνων γύρω από εκπρόσωπο ιστό. Χρησιμοποιώντας τα pixel που περικλείονται από αυτά τα πολύγωνα και προέρχονται από φασματικές υπογραφές για τα αντίστοιχα είδη κάλυψης γης, καταγράφονται οι δορυφορικές εικόνες. Μια φασματική υπογραφή θεωρείται ικανοποιητική όταν «η σύγχυση μεταξύ της κάλυψης γης και πρόκειται να χαρτογραφηθεί [είναι]&quot;ελάχιστη&quot;. Μόλις οι φασματικές signaturewas θεωρήθηκαν ικανοποιητικές, μπήκαμε στη διαδικασία ταξινόμησης. Χρησιμοποιήσαμε τη μέθοδο μέγιστης πιθανότητας εποπτευόμενη ως μέθοδο ταξινόμησης.Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση εξάγει ένα θεματικό επίπεδο raster (η ταξινομημένη εικόνα) και ένα αρχείο απόστασης. Τόσο το θεματικό επίπεδο όσο και το αρχείο απόστασης χρησιμοποιήθηκαν για κατωφλίου μετα-ταξινόμηση. Τέσσερις χάρτες LULC παρήχθησαν.<br /> <br /> ''Βελτίωση της κατάταξης''<br /> <br /> Ορισμένες κατηγορίες LULC είχαν φασματικά σύγχυση και δεν μπορούσαν να χωριστούν από την επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Ένα άλλο πρόβλημα ήταν η σύγχυση μεταξύ των φορέων δωρεάν νερού και Sabkhas και κάποια τμήματα από τα κεντρικά κανάλια άρδευσης σε χρήση κατά τη στιγμή της εξαγοράς της εικόνας. Ένα τρίτο πρόβλημα ήταν ότι καταπράσινα τοπία εντός των αστικών ζωνών ταξινομήθηκαν εσφαλμένα για την κατηγορία της γεωργίας(η Nubaria πόλη είναι ιδιαίτερα προβληματική). Τέλος, σε αποτελούμενα από φορείς δωρεάν νερού, ένας σημαντικός αριθμός των εικονοστοιχείων είχαν ταξινομηθεί εσφαλμένα στην τάξη της γεωργίας, λόγω της ύπαρξης υδρόβιων φυτών. Για τη βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης και για να μειωθούν οι λανθασμένες ταξινομήσεις, ενσωματώσαμε τους αρχικούς χάρτες LULC που προκύπτουν από την επίβλεψη ταξινόμησης με τους χάρτες που προκύπτουν από την οπτική ερμηνεία. Οπτική ερμηνεία ήταν πολύ σημαντική για την αύξηση της κατάταξης ακρίβεια και, κατά συνέπεια, για ποιότητα των χαρτών LULC που παράγεται. Η διαδικασία ενσωμάτωσης έγινε εφαρμόζοντας μια επικάλυψη λειτουργίας με χρήση ArcGIS 9.3 ( ESRI , 2008) για τους αρχικούς χάρτες LULC και τους αντίστοιχους χάρτες που προκύπτουν από την οπτική ερμηνεία (Σχ. 5 ). Τέλος, παράχθηκαν ακριβείς LULC χάρτες (Σχ. 6), το οποίο σε σύγκριση με τα δεδομένα αναφοράς (τα αρχειοθετημένα δεδομένα , παλιό σκίτσο, χάρτες, και το έδαφος εμπιστεύονται σημεία)ώστε να εξακριβωθεί η ακρίβεια ταξινόμησης.<br /> <br /> ''Εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης''<br /> <br /> Μια εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης έγινε με βάση 280 τυχαία σημεία που εντοπίστηκαν και βρέθηκαν χρησιμοποιώντας μια τυχαία στρωματοποιημένη μέθοδο στο λογισμικό ERDAS ώστε να αντιπροσωπεύουν τις διαφορετικές κατηγορίες LULC της περιοχής. Για την εκτέλεση της σωστής αξιολόγησης της ακρίβειας, ο αριθμός των τυχαίων σημείων θα πρέπει να είναι συνολικά 250 ή περισσότερο.Τα 280 σημεία που χρησιμοποιούνται στη μελέτη μας εκπροσωπούν σημεία ελέγχου στον τομέα( έδαφος δεδομένων αλήθεια ), αρχειοθετημένα δεδομένα , παλιά σκίτσα χαρτών , και<br /> τοπογραφικών χαρτών ως δεδομένα αναφοράς .Τα δεδομένα αναφοράς και τα αποτελέσματα της ταξινόμησης συγκρίθηκαν και αναλύθηκαν στατιστικά με χρήση πινάκων λάθους.<br /> <br /> ''Ανίχνευση των αλλαγών LULC''<br /> <br /> PCC εφαρμόστηκε για να συγκρίνουν και να αναλύουν τους LULC χάρτες που προκύπτουν από την ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων της οπτικής ερμηνείας και της επιβλεπόμενης ταξινόμησης. PCC είχε χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση των διαφορών μεταξύ κάθε ζεύγους των LULC χαρτών (δηλαδή, 1984e1999, 1999e2005 και 2005e2009).</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%B5%CE%AF%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85,_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T08:20:51Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div><br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Land use and land cover change detection in the western Nile delta of Egypt using remote sensing data»<br /> '''Συγγραφείς:''' O.R. Abd El-Kawya, J.K. Rød, H.A. Ismail, A.S. Suliman<br /> '''Πηγή:''ELSEVIER, Applied Geography 31 (2011) 483e494<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' χρήσεις γης, κάλυψη γης, ανίχνευση αλλαγής, Δυτικό Δέλτα Νείλου, μετα-ταξινόμηση<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, μια επιβλεπόμενη ταξινόμηση εφαρμόστηκε σε τέσσερις Landsat εικόνες που συλλέχθηκαν τις χρονιές (1984 , 1999 , 2005 και 2009) και παρείχαν τις πρόσφατες και ιστορικές συνθήκες LULC για το δυτικό Δέλτα του Νείλου. Τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης βελτιώθηκαν περαιτέρω χρησιμοποιώντας βελτίωση της εικόνας και οπτική ερμηνεία. Η οπτική ερμηνεία αυτή δεν ήταν χρήσιμη μόνο στην αύξηση της ακρίβειας ταξινόμησης των εικόνων Landsat, αλλά ήταν επίσης χρήσιμη στον εντοπισμό των τομέων με την αποτελεσματική χρήση του νερού για άρδευση. Πέντε LULC κατηγορίες εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν.<br /> <br /> Αλλαγή ανίχνευσης είναι η διαδικασία εντοπισμού των διαφορών στην κατάσταση ενός χαρακτηριστικού ή ενός φαινομένου παρατηρώντας το σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. Αλλαγή ανίχνευσης είναι χρήσιμη σε πολλές εφαρμογές και σχετίζεται με τις αλλαγές χρήσεις και την κάλυψη γης ''(Land use and Land Cover: LULC)''. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι η πιο κοινή πηγή δεδομένων για την ανίχνευση , τον ποσοτικό προσδιορισμό και τη χαρτογράφηση των LULC προτύπων και αλλαγών εξαιτίας της επαναληπτικής απόκτησης δεδομένων, την ψηφιακή μορφή της κατάλληλης για τη μηχανογραφική επεξεργασία και ακριβή γεωαναφορά διαδικασία.Η αλλαγή ανίχνευσης και παρακολούθησης με τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει τη χρήση των διαφόρων εικόνων πολλαπλών ημερομηνιών για να αξιολογήσει τι διαφορές συμβαίνουν στην LULC μεταξύ των ημερομηνιών απόκτησης των εικόνων και σε ποιες περιβαλλοντικές συνθήκες και ανθρώπινες ενέργειες οφείλεται. Η επιτυχής χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την αλλαγή LULC ανίχνευσης εξαρτάται από την επαρκή κατανόηση των τοπικών χαρακτηριστικών , τα συστήματα απεικόνισης , και μεθοδολογίας που χρησιμοποιήθηκε σε σχέση με το στόχο της ανάλυσης.<br /> <br /> Η μέθοδος σύγκρισης μετα- ταξινόμησης ( PCC ) η οποία αναγνωρίζεται ως η πιο ακριβής τεχνική ανίχνευσης αλλαγών κάλυψης γης που ανιχνεύει αλλαγές συγκρίνοντας ανεξάρτητης παραγωγής ταξινομήσεις των εικόνων από διαφορετικές ημερομηνίες. Μόνο περίπου το 4 % της συνολικής έκτασης της Αιγύπτου είναι γεωργική γη, και αυτή η περιοχή έχει μια από τις υψηλότερες πυκνότητες πληθυσμού στον κόσμο. Το υπόλοιπο 96 % της γης είναι άνυδρη έρημο . Βλέποντάς το από αυτή την προοπτική , η ανάγκη για την ανάκτηση της ερήμου φαίνεται αναπόφευκτη υπό το φως της συνεχιζόμενης αύξησης του πληθυσμού και την αυξανόμενη συμφόρηση στην κοιλάδα του Νείλου και το δέλτα του. Ο προσδιορισμός της τάσης και του ρυθμού της γης<br /> απαιτεί μετατροπή κάλυψης για την ανάπτυξη μιας ορθολογικής πολιτικής χρήσεων γης. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση προσφέρει την ευκαιρία να αξιολογήσει τις επιπτώσεις αυτών των διαδικασιών και να παρέχει τα στοιχεία που απαιτούνται για την ανάπτυξη της εθνικών γεωργικών στρατηγικών στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου, και διάφορα συστήματα άρδευσης, που χρησιμοποιούνται σε πολλέςπεριοχές καλλιέργειας . Επιφανειακή άρδευση είναι το σύστημα που επικρατεί στην περιοχή αυτή,και ακολουθείται από καταιονισμό και στάγδην συστήματα άρδευσης. Επειδή η αποτελεσματικότητα εφαρμογής νερού των συστημάτων κέντρου - περιστροφής (CPS) κυμαίνεται από 75% έως 95% , αυτοί αναγνωρίζονται ως ένα αποτελεσματικό είδος του συστήματος άρδευσης. Σε αντίθεση με τα άλλα συστήματα άρδευσης , των καλλιεργούμενων εκτάσεων πεδία αρδεύονται από την CPS ώστε να ανιχνευθεί εύκολα και να χαρτογραφηθεί εξαιτίας του χαρακτηριστικού προτύπου που παρουσιάζουν οι εικόνες Landsat ( Keene &amp; Conley, Σχήμα. 1, 1980).<br /> <br /> Είχαμε πέντε στόχους για αυτή τη μελέτη , το σύνολο των οποίων σχετίζονται με την LULC στη δυτική περιοχή του δέλτα του Νείλου :<br /> 1 . Να παρέχει τους πρόσφατους ιστορικούς χάρτες LULC για το δυτικό δέλτα του Νείλου της Αιγύπτου,<br /> 2 . Για να εντοπιστεί η μακροπρόθεσμη τάση των αλλαγών μέσω LULC παρακολούθησης των αλλαγών από πολυχρονικές εικόνες Landsat χρησιμοποιώντας σύγκριση και κατάταξη,<br /> 3 . Για τον προσδιορισμό των αιτιών των αλλαγών μέσω της χωροταξικής σύγκρισης των LULC χαρτών που παράγονται,<br /> 4 . Για την παροχή συστάσεων πολιτικής σχετικά με τις κατάλληλες βελτιώσεις προς την κατεύθυνση της καλύτερης διαχείρισης των LULC ,<br /> 5 . Για να εντοπιστούν οι θέσεις που διευκολύνουν την αποτελεσματική χρήση του νερού άρδευσης<br /> και ιδιωτικών εγγειοβελτιωτικών έργων (δηλαδή , CPS περιοχές).</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%B5%CE%AF%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85,_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T07:37:41Z

<p>Angelidou Maria: Νέα σελίδα με ' category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστ...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Land use and land cover change detection in the western Nile delta of Egypt using remote sensing data»<br /> '''Συγγραφείς:''' O.R. Abd El-Kawya, J.K. Rød, H.A. Ismail, A.S. Suliman<br /> '''Πηγή:''ELSEVIER, Applied Geography 31 (2011) 483e494<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' χρήσεις γης, κάλυψη γης, ανίχνευση αλλαγής, Δυτικό Δέλτα Νείλου</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2014-05-13T07:33:17Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div>[[Ανίχνευση αστικής ανάπτυξης με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS στο Al Gharbiya Κυβερνείο, στην Αίγυπτο ]]<br /> <br /> [[Μελέτη κάλυψης γης με βάση τους κανόνες γνώσης με τη χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης ]]<br /> <br /> [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΕΚΑΝΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ RIO JAUCA ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ IKONOS ]]<br /> <br /> [[Αξιολόγηση της αστικής επέκτασης και αλλαγής χρήσεων γης στη Shijiazhuang στην Κίνα, με χρήση GIS και τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2014-05-13T07:31:34Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div>[[Μελέτη κάλυψης γης με βάση τους κανόνες γνώσης με τη χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης ]]<br /> <br /> [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΤΗΣ ΛΕΚΑΝΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ RIO JAUCA ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ IKONOS ]]<br /> <br /> [[Αξιολόγηση της αστικής επέκτασης και αλλαγής χρήσεων γης στη Shijiazhuang στην Κίνα, με χρήση GIS και τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T07:30:00Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.<br /> <br /> <br /> '''''Δεδομένα''''' <br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, πολυετή κοινωνικο-οικονομικών στατιστικά δεδομένα, πολύχρονικοι χάρτες της πόλης, και δύο σκηνές της δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας συλλέχθηκαν για την αξιολόγηση των χρονικών και χωρικών χαρακτηριστικών της αστικής επέκτασης κατά την περίοδο 1934-2001 και των χρήσεων γης.<br /> <br /> ''Επεξεργασία χαρτών'' <br /> <br /> Οι πέντε χάρτες των διαφόρων ιστορικών περιόδων μετατράπηκαν σε ψηφιακοί και επεξεργάστηκαν με λογισμικό GIS (MapInfo5.0) και μετατράπηκαν σε “Universal Transverse Mercator” χάρτη προβολής.<br /> Ο τοπογραφικός χάρτης του 1981 χρησιμοποιήθηκε ως χάρτης-βάση. Τα σύνορα της αστικής περιοχής στις διάφορες περιόδους προσδιορίστηκαν για τον υπολογισμό του ρυθμού επέκτασης. Το ΣΧ. 2 δείχνει την αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang σε διαφορετικές ιστορικές περιόδους. Η χρήση των ιστορικών χαρτών για να εξαχθούν τα όρια της πόλης, έτσι ώστε να διερευνηθούν τα πρότυπα της αστικής επέκτασης είναι σχετικά απλή και μπορεί να συλλέξει πληροφορίες από τα προ-δορυφόρου χρόνια. Ακόμα κι αν μπορεί να έχει κάποια πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια, επειδή οι χάρτες έχουν καταρτιστεί με διάφορους βαθμούς ακρίβειας, η επίδραση αυτής της μεταβλητότητας θα είναι ελάχιστη λόγω των σχετικά χονδρών κλιμάκων χρόνου που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη.<br /> <br /> <br /> ''Ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης των αστικών περιοχών''<br /> <br /> Προκειμένου να αξιολογηθεί η χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης, προσαρμόσαμε ένα δείκτη που ονομάζεται ετήσιος αστικός ρυθμός ανάπτυξης ( AGR ) για την αξιολόγηση της ταχύτητας «αστικοποίησης» ανά μονάδα επιφάνειας . Ορίζεται ως εξής :<br /> <br /> AGR =[ ( UAn+i – Uai ) /nTAn+i ] × 100%<br /> <br /> όπου Tan + i είναι η συνολική έκταση της μονάδας στόχου και πρέπει να υπολογίζεται κατά τη χρονική στιγμή της i + n.<br /> Uan + i και UAI είναι η αστική περιοχή ή κατοικημένη περιοχή στη μονάδα στόχου κατά το χρόνο i + n και <br /> θ , αντίστοιχα, και το η είναι το χρονικό ή περίοδος υπολογισμού (σε έτη).<br /> <br /> ''Δορυφορική εικόνα (προ-επεξεργασίας)'' <br /> <br /> Δύο σκηνές από εικόνες Landsat συλλέχθηκαν για την ανάλυση των χρήσεων γης της αλλαγής της κάλυψης γης μεταξύ των ετών 1987 και 2001. Η μία ήταν Landsat 5 TM εικόνα και καταγράφηκε στις 29, Ιουνίου, 1987 και η άλλη ήταν Landsat 7ETM + εικόνα και καταγράφηκε στις 10 Μαΐου του 2001. Και οι δύο εικόνες είναι χωρίς σύννεφα. Πρώτον, η εικόνα το 1987 διορθώθηκε γεωμετρικά στο Universal Transverse Mercator σύστημα προβολής του χάρτη. Στη συνέχεια, η εικόνα το 2001 επίσης γεω-κωδικοποιήθηκε και ταίριαξε στην εικόνα TM με το συνολικό σφάλμα RMS του λιγότερου από το μισό-εικονοστοιχείο. Και οι δύο εικόνες διήθηκαν με 3 × 3 διάμεσο πυρήνα ώστε να αποκλειστεί ο θόρυβος.<br /> <br /> ''Χρήσεις γης και ταξινόμηση της κάλυψης γης''<br /> <br /> Πριν την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μια 9-κλάσεων ταξινόμηση (Μέγιστης Πιθανοφάνειας) σχεδιάστηκε με την εξέταση των ιδιοτήτων των χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Σύμφωνα με το χάρτη χρήσεων γης του 1991 και του μεγάλης κλίμακας χάρτη του 2001, δημιουργήσαμε δύο σειρές δειγμάτων εδάφους αλήθειας για κάθε εικόνα, ένας εκ των οποίων χρησιμοποιείται ως σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και ο άλλος χρησιμοποιείται ως στοιχείο για τις δοκιμές που καθορίζονται για την εκτίμηση της ακρίβειας.<br /> <br /> <br /> '''''Αποτελέσματα'''''<br /> <br /> ''Η αστική επέκταση κατά τα τελευταία 70 χρόνια''<br /> <br /> Η αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang επεκτάθηκε από 6.31 χιλ.^2 το 1934 σε 165,5 χιλ^2 το 200 με κατά μέσο όρο ρυθμό 2,4 χιλ^2/χρόνο.<br /> <br /> <br /> <br /> ''Χρονική ιδιότητες της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Κατά τα τελευταία 70 χρόνια , η διαδικασία της αστικής ανάπτυξης ή αστικής επέκτασης του Shijiazhuang βιώνει κάποια στάδια υψηλής και χαμηλής ταχύτητας (Σχήμα 3). Τα δεδομένα που εξάγονται από τους πέντε ιστορικούς χάρτες (κύκλοι) είναι σύμφωνα με τα στοιχεία των στατιστικών δεδομένων (cross - line). Σύμφωνα με την πολυετή αλλαγή της αστικής περιοχής (Σχήμα 3), η αστική επέκταση του Shijiazhuang μπορεί να διαιρεθεί σε τέσσερα στάδια, όπως : (1) το αρχικό στάδιο ανάπτυξης 1934-1949, (2) το στάδιο μικρής ανάκαμψης 1950-1955, (3) το στάδιο αργής ανάπτυξης 1956-1980 , και (4) το στάδιο ταχείας επέκτασης 1981-2001.<br /> <br /> ''Χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Οι χωρικές κατανομές της έντασης της αστικής επέκτασης κατά τη διάρκεια των διαφορετικών περιόδων απεικονίζονται από το δείκτη του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης (Σχήμα 4). Κατά τη διάρκεια του 1934-1947 ( Σχήμα 4α) , η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης ήταν 1,9 % , με ανώτατο όριο 7,2 % . Τα περισσότερα από τα πλέγματα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται<br /> στο δυτικό τμήμα της πόλης . Κατά τη μακρά περίοδο 1947-1981, ο μέσος ετήσιος ρυθμός αστικής ανάπτυξης ήταν 1,32 % με μέγιστο μόνο 2,95 % . Τα κύτταρα με την επέκταση υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως γύρω από την παλιά πόλη της επικράτειας 1947 (Σχήμα 4β) . Από το 1981-1991 (Σχήμα 4γ) , η μέση τιμή του ετήσιου ρυθμού αύξησης των αστικών περιοχών ήταν 3% , με ανώτατο όριο περίπου 9,75 % . Τα κύτταρα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως στα νοτιοανατολικά της πόλης και της Βόρειας πλευράς του Shi – Tai. Κατά την τελευταία περίοδο 1991-2001 (Σχήμα 4δ), η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμός ανάπτυξης αυξήθηκε ξαφνικά σε 7,81%, με ανώτατο όριο 10,1%.<br /> <br /> ''Αλλαγή τοπίου τα τελευταία 14 χρόνια''<br /> <br /> Το Σχήμα 5 δείχνει την κατάταξη κάλυψης γης δύο χρήσεων γης /χαρτών γης. Η ακρίβεια ταξινόμησης αξιολογείται με την αξιολόγηση της συνολικής ακρίβειας ταξινόμησης και τις στατιστικές Kappa , οι οποίες υπολογίζονται σύμφωνα με τη μέθοδο των Congalton et aL( 1983 ) χρησιμοποιώντας τα δύο σύνολα των συνόλων δεδομένων δοκιμής . Συγκρίνοντας τους δύο χάρτες ταξινόμησης , όπως καταδεικνύεται στο Σχήμα 5 , η αλλαγή του τοπίου είναι σημαντική : η αστική περιοχή έχει σε μεγάλο διευρυνθεί,οι γεωργικές γαίες έχουν σε μεγάλο βαθμό μειωθεί και το μεγαλύτερο μέρος του ανεμοθώρακα καθώς και δέντρα και οπωρώνες έχουν εξαφανιστεί. Το Σχήμα 6 καταδεικνύει την σχέση μετατροπής ορισμένων σημαντικών τύπων χρήσεων / κάλυψης γης. Από το Σχήμα 6 , μπορούμε να δούμε τη σχέση μετατροπής της χρήσης / κάλυψης γης πιο άμεσα . Για παράδειγμα , η αστική αλλαγή της γης δείχνει μια σημαντική αύξηση και κυρίως τροποποιημένη από κατοικημένες, καλλιεργήσιμες εκτάσεων (Σχήμα 6α) . Η αλλαγή της οικιστικής γης δείχνει ότι ένα μεγάλο μέρος μειώθηκε και άλλαξε στην αστική επιφάνεια, ενώ μια άλλη μεγάλη περιοχή αυξήθηκε και άλλαξε από την καλλιέργεια γης (Σχήμα 6β). Η αλλαγή των καλλιεργήσιμων εκτάσεων δείχνει επίσης μια μείωση και έχει μετατραπεί σε αστική , οικιστική και λαχανικών γη (Σχήμα 6c). Από την άλλη πλευρά, ένα μεγάλο μέρος της φυτικής γης έχει μετατραπεί για αστική χρήση (Σχήμα 6δ). Η απώλεια του οπωρώνα ως επί το πλείστον έχει μετατραπεί σε φυτικής γη (Σχήμα 6ε). Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι η οικονομική απόδοση από την καλλιέργεια λαχανικών είναι καλύτερη από ότι από οπωρώνες . Η αύξηση στην επιφάνεια του νερού οφείλεται κυρίως στο ότι ένα νέο κανάλι και κάποια πάρκα χτίστηκαν μετά το 2000 για τη βελτίωση του αστικού περιβάλλοντος (Σχήμα 6F).<br /> <br /> <br /> '''''Συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Από την παραπάνω ανάλυση , οι χωρικές κατανομές της αστικής επέκτασης στην Shijiazhuang μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ως τρεις τυπικές μορφές : (1) Ειδικό στόχο προσανατολισμένου τύπου στην εποχή του πολέμου(1934-1947), σύμφωνα με την οποία η αστική επέκταση διέπεται από την ίδρυση των στρατιωτικών βάσεων και σχετίζεται με τη χρήση (2) τύπου κοινωνικο-πολιτικής παρέμβασης, δηλαδή , κατά τη διάρκεια των ετών Μεγάλο Άλμα προς τα εμπρός και Πολιτιστικής Επανάστασης. Κατά την περίοδο αυτή , η αστική επέκταση επηρεάστηκε έντονα από την εθνική πολιτική κατάσταση.(3)Τέλος,είναι ο κανονικός τύπο ανάπτυξης , δηλαδή , η αστική διαστολή που προκαλείται από την οικονομική ανάπτυξη και την ανάπτυξη του πληθυσμού κατά τις τελευταίες δύο δεκαετίες.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou21.png‎ | thumb | right | Σχήμα 1. Η θέση του Shijiazhuang στην ηπειρωτική Κίνα. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou22.png‎ | thumb | right | Σχήμα 2. Χάρτης της αστικής περιοχής του Shijiazhuang, Κίνα σε διαφορετικά έτη. (Η σιδηροδρομική δείχνει την κατάσταση το 2001.) ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou27.png‎ | thumb | right | Σχήμα 3. Οι χρονικές μεταβολές του κτιστού χώρου στην αστική ανάπτυξη της Sijiazhuang, Κίνα (+): στατιστικά στοιχεία, (ο): Τα δεδομένα υπολογισμού χάρτη. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou23.png‎ | thumb | right | Σχήμα 4. Χωρικές κατανομές του ετήσιου ρυθμού αύξησης των αστικών (AGR) της πόλης Shijiazhuang, Κίνα. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou24.jpg‎ | thumb | right | Σχήμα 5. Οι χρήσεις γης και χάρτης κάλυψης εδάφους του Shijiazhuang σε (α) το 1987 και (β) 2001. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou25.png‎ | thumb | right | Σχήμα 6. Η σχέση μετατροπής μεταξύ ορισμένων κύριων τύπων χρήσεων / κάλυψης γης. <br /> Γεμιστός κύκλο-γραμμή: η μεταβαλλόμενη πηγή του 2001.<br /> Κενός κύκλος-γραμμή: η αλλαγή προορισμού του 1987. Η πιο σκοτεινή περιοχή με σκιά παρουσιάζει αύξηση των χρήσεων / κάλυψης γης. Η φωτεινή σκιασμένη περιοχή δείχνει μείωση των χρήσεων γης/ κάλυψης. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou26.png‎ | thumb | right | Σχήμα 7. Οι σχέσεις μεταξύ της αστικής εξάπλωσης και ορισμένων κοινωνικο-οικονομικών παραγόντων. Το ποσό της μεταφοράς δηλώνει το βάρος της μεταφοράς, και Yuan είναι η μονάδα του κινεζικού νομίσματος. ]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou26.png 2014-05-13T07:29:13Z

<p>Angelidou Maria: Σχήμα 7. Οι σχέσεις μεταξύ της αστικής εξάπλωσης και ορισμένων κοινωνικο-οικονομικών παραγόντων. Το ποσό της μεταφοράς δηλώνει το βάρος της</p> <hr /> <div>Σχήμα 7. Οι σχέσεις μεταξύ της αστικής εξάπλωσης και ορισμένων κοινωνικο-οικονομικών παραγόντων. Το ποσό της μεταφοράς δηλώνει το βάρος της μεταφοράς, και Yuan είναι η μονάδα του κινεζικού νομίσματος.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou24.jpg 2014-05-13T07:28:17Z

<p>Angelidou Maria: Σχήμα 5. Οι χρήσεις γης και χάρτης κάλυψης εδάφους του Shijiazhuang σε (α) το 1987 και (β) 2001.</p> <hr /> <div>Σχήμα 5. Οι χρήσεις γης και χάρτης κάλυψης εδάφους του Shijiazhuang σε (α) το 1987 και (β) 2001.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T07:26:01Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.<br /> <br /> <br /> '''''Δεδομένα''''' <br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, πολυετή κοινωνικο-οικονομικών στατιστικά δεδομένα, πολύχρονικοι χάρτες της πόλης, και δύο σκηνές της δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας συλλέχθηκαν για την αξιολόγηση των χρονικών και χωρικών χαρακτηριστικών της αστικής επέκτασης κατά την περίοδο 1934-2001 και των χρήσεων γης.<br /> <br /> ''Επεξεργασία χαρτών'' <br /> <br /> Οι πέντε χάρτες των διαφόρων ιστορικών περιόδων μετατράπηκαν σε ψηφιακοί και επεξεργάστηκαν με λογισμικό GIS (MapInfo5.0) και μετατράπηκαν σε “Universal Transverse Mercator” χάρτη προβολής.<br /> Ο τοπογραφικός χάρτης του 1981 χρησιμοποιήθηκε ως χάρτης-βάση. Τα σύνορα της αστικής περιοχής στις διάφορες περιόδους προσδιορίστηκαν για τον υπολογισμό του ρυθμού επέκτασης. Το ΣΧ. 2 δείχνει την αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang σε διαφορετικές ιστορικές περιόδους. Η χρήση των ιστορικών χαρτών για να εξαχθούν τα όρια της πόλης, έτσι ώστε να διερευνηθούν τα πρότυπα της αστικής επέκτασης είναι σχετικά απλή και μπορεί να συλλέξει πληροφορίες από τα προ-δορυφόρου χρόνια. Ακόμα κι αν μπορεί να έχει κάποια πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια, επειδή οι χάρτες έχουν καταρτιστεί με διάφορους βαθμούς ακρίβειας, η επίδραση αυτής της μεταβλητότητας θα είναι ελάχιστη λόγω των σχετικά χονδρών κλιμάκων χρόνου που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη.<br /> <br /> <br /> ''Ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης των αστικών περιοχών''<br /> <br /> Προκειμένου να αξιολογηθεί η χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης, προσαρμόσαμε ένα δείκτη που ονομάζεται ετήσιος αστικός ρυθμός ανάπτυξης ( AGR ) για την αξιολόγηση της ταχύτητας «αστικοποίησης» ανά μονάδα επιφάνειας . Ορίζεται ως εξής :<br /> <br /> AGR =[ ( UAn+i – Uai ) /nTAn+i ] × 100%<br /> <br /> όπου Tan + i είναι η συνολική έκταση της μονάδας στόχου και πρέπει να υπολογίζεται κατά τη χρονική στιγμή της i + n.<br /> Uan + i και UAI είναι η αστική περιοχή ή κατοικημένη περιοχή στη μονάδα στόχου κατά το χρόνο i + n και <br /> θ , αντίστοιχα, και το η είναι το χρονικό ή περίοδος υπολογισμού (σε έτη).<br /> <br /> ''Δορυφορική εικόνα (προ-επεξεργασίας)'' <br /> <br /> Δύο σκηνές από εικόνες Landsat συλλέχθηκαν για την ανάλυση των χρήσεων γης της αλλαγής της κάλυψης γης μεταξύ των ετών 1987 και 2001. Η μία ήταν Landsat 5 TM εικόνα και καταγράφηκε στις 29, Ιουνίου, 1987 και η άλλη ήταν Landsat 7ETM + εικόνα και καταγράφηκε στις 10 Μαΐου του 2001. Και οι δύο εικόνες είναι χωρίς σύννεφα. Πρώτον, η εικόνα το 1987 διορθώθηκε γεωμετρικά στο Universal Transverse Mercator σύστημα προβολής του χάρτη. Στη συνέχεια, η εικόνα το 2001 επίσης γεω-κωδικοποιήθηκε και ταίριαξε στην εικόνα TM με το συνολικό σφάλμα RMS του λιγότερου από το μισό-εικονοστοιχείο. Και οι δύο εικόνες διήθηκαν με 3 × 3 διάμεσο πυρήνα ώστε να αποκλειστεί ο θόρυβος.<br /> <br /> ''Χρήσεις γης και ταξινόμηση της κάλυψης γης''<br /> <br /> Πριν την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μια 9-κλάσεων ταξινόμηση (Μέγιστης Πιθανοφάνειας) σχεδιάστηκε με την εξέταση των ιδιοτήτων των χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Σύμφωνα με το χάρτη χρήσεων γης του 1991 και του μεγάλης κλίμακας χάρτη του 2001, δημιουργήσαμε δύο σειρές δειγμάτων εδάφους αλήθειας για κάθε εικόνα, ένας εκ των οποίων χρησιμοποιείται ως σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και ο άλλος χρησιμοποιείται ως στοιχείο για τις δοκιμές που καθορίζονται για την εκτίμηση της ακρίβειας.<br /> <br /> <br /> '''''Αποτελέσματα'''''<br /> <br /> ''Η αστική επέκταση κατά τα τελευταία 70 χρόνια''<br /> <br /> Η αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang επεκτάθηκε από 6.31 χιλ.^2 το 1934 σε 165,5 χιλ^2 το 200 με κατά μέσο όρο ρυθμό 2,4 χιλ^2/χρόνο.<br /> <br /> <br /> <br /> ''Χρονική ιδιότητες της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Κατά τα τελευταία 70 χρόνια , η διαδικασία της αστικής ανάπτυξης ή αστικής επέκτασης του Shijiazhuang βιώνει κάποια στάδια υψηλής και χαμηλής ταχύτητας (Σχήμα 3). Τα δεδομένα που εξάγονται από τους πέντε ιστορικούς χάρτες (κύκλοι) είναι σύμφωνα με τα στοιχεία των στατιστικών δεδομένων (cross - line). Σύμφωνα με την πολυετή αλλαγή της αστικής περιοχής (Σχήμα 3), η αστική επέκταση του Shijiazhuang μπορεί να διαιρεθεί σε τέσσερα στάδια, όπως : (1) το αρχικό στάδιο ανάπτυξης 1934-1949, (2) το στάδιο μικρής ανάκαμψης 1950-1955, (3) το στάδιο αργής ανάπτυξης 1956-1980 , και (4) το στάδιο ταχείας επέκτασης 1981-2001.<br /> <br /> ''Χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Οι χωρικές κατανομές της έντασης της αστικής επέκτασης κατά τη διάρκεια των διαφορετικών περιόδων απεικονίζονται από το δείκτη του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης (Σχήμα 4). Κατά τη διάρκεια του 1934-1947 ( Σχήμα 4α) , η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης ήταν 1,9 % , με ανώτατο όριο 7,2 % . Τα περισσότερα από τα πλέγματα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται<br /> στο δυτικό τμήμα της πόλης . Κατά τη μακρά περίοδο 1947-1981, ο μέσος ετήσιος ρυθμός αστικής ανάπτυξης ήταν 1,32 % με μέγιστο μόνο 2,95 % . Τα κύτταρα με την επέκταση υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως γύρω από την παλιά πόλη της επικράτειας 1947 (Σχήμα 4β) . Από το 1981-1991 (Σχήμα 4γ) , η μέση τιμή του ετήσιου ρυθμού αύξησης των αστικών περιοχών ήταν 3% , με ανώτατο όριο περίπου 9,75 % . Τα κύτταρα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως στα νοτιοανατολικά της πόλης και της Βόρειας πλευράς του Shi – Tai. Κατά την τελευταία περίοδο 1991-2001 (Σχήμα 4δ), η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμός ανάπτυξης αυξήθηκε ξαφνικά σε 7,81%, με ανώτατο όριο 10,1%.<br /> <br /> ''Αλλαγή τοπίου τα τελευταία 14 χρόνια''<br /> <br /> Το Σχήμα 5 δείχνει την κατάταξη κάλυψης γης δύο χρήσεων γης /χαρτών γης. Η ακρίβεια ταξινόμησης αξιολογείται με την αξιολόγηση της συνολικής ακρίβειας ταξινόμησης και τις στατιστικές Kappa , οι οποίες υπολογίζονται σύμφωνα με τη μέθοδο των Congalton et aL( 1983 ) χρησιμοποιώντας τα δύο σύνολα των συνόλων δεδομένων δοκιμής . Συγκρίνοντας τους δύο χάρτες ταξινόμησης , όπως καταδεικνύεται στο Σχήμα 5 , η αλλαγή του τοπίου είναι σημαντική : η αστική περιοχή έχει σε μεγάλο διευρυνθεί,οι γεωργικές γαίες έχουν σε μεγάλο βαθμό μειωθεί και το μεγαλύτερο μέρος του ανεμοθώρακα καθώς και δέντρα και οπωρώνες έχουν εξαφανιστεί. Το Σχήμα 6 καταδεικνύει την σχέση μετατροπής ορισμένων σημαντικών τύπων χρήσεων / κάλυψης γης. Από το Σχήμα 6 , μπορούμε να δούμε τη σχέση μετατροπής της χρήσης / κάλυψης γης πιο άμεσα . Για παράδειγμα , η αστική αλλαγή της γης δείχνει μια σημαντική αύξηση και κυρίως τροποποιημένη από κατοικημένες, καλλιεργήσιμες εκτάσεων (Σχήμα 6α) . Η αλλαγή της οικιστικής γης δείχνει ότι ένα μεγάλο μέρος μειώθηκε και άλλαξε στην αστική επιφάνεια, ενώ μια άλλη μεγάλη περιοχή αυξήθηκε και άλλαξε από την καλλιέργεια γης (Σχήμα 6β). Η αλλαγή των καλλιεργήσιμων εκτάσεων δείχνει επίσης μια μείωση και έχει μετατραπεί σε αστική , οικιστική και λαχανικών γη (Σχήμα 6c). Από την άλλη πλευρά, ένα μεγάλο μέρος της φυτικής γης έχει μετατραπεί για αστική χρήση (Σχήμα 6δ). Η απώλεια του οπωρώνα ως επί το πλείστον έχει μετατραπεί σε φυτικής γη (Σχήμα 6ε). Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι η οικονομική απόδοση από την καλλιέργεια λαχανικών είναι καλύτερη από ότι από οπωρώνες . Η αύξηση στην επιφάνεια του νερού οφείλεται κυρίως στο ότι ένα νέο κανάλι και κάποια πάρκα χτίστηκαν μετά το 2000 για τη βελτίωση του αστικού περιβάλλοντος (Σχήμα 6F).<br /> <br /> <br /> '''''Συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Από την παραπάνω ανάλυση , οι χωρικές κατανομές της αστικής επέκτασης στην Shijiazhuang μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ως τρεις τυπικές μορφές : (1) Ειδικό στόχο προσανατολισμένου τύπου στην εποχή του πολέμου(1934-1947), σύμφωνα με την οποία η αστική επέκταση διέπεται από την ίδρυση των στρατιωτικών βάσεων και σχετίζεται με τη χρήση (2) τύπου κοινωνικο-πολιτικής παρέμβασης, δηλαδή , κατά τη διάρκεια των ετών Μεγάλο Άλμα προς τα εμπρός και Πολιτιστικής Επανάστασης. Κατά την περίοδο αυτή , η αστική επέκταση επηρεάστηκε έντονα από την εθνική πολιτική κατάσταση.(3)Τέλος,είναι ο κανονικός τύπο ανάπτυξης , δηλαδή , η αστική διαστολή που προκαλείται από την οικονομική ανάπτυξη και την ανάπτυξη του πληθυσμού κατά τις τελευταίες δύο δεκαετίες.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou21.png‎ | thumb | right | Σχήμα 1. Η θέση του Shijiazhuang στην ηπειρωτική Κίνα. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou22.png‎ | thumb | right | Σχήμα 2. Χάρτης της αστικής περιοχής του Shijiazhuang, Κίνα σε διαφορετικά έτη. (Η σιδηροδρομική δείχνει την κατάσταση το 2001.) ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou27.png‎ | thumb | right | Σχήμα 3. Οι χρονικές μεταβολές του κτιστού χώρου στην αστική ανάπτυξη της Sijiazhuang, Κίνα (+): στατιστικά στοιχεία, (ο): Τα δεδομένα υπολογισμού χάρτη. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou23.png‎ | thumb | right | Σχήμα 4. Χωρικές κατανομές του ετήσιου ρυθμού αύξησης των αστικών (AGR) της πόλης Shijiazhuang, Κίνα. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou24.png‎ | thumb | right | Σχήμα 5. Οι χρήσεις γης και χάρτης κάλυψης εδάφους του Shijiazhuang σε (α) το 1987 και (β) 2001. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou25.png‎ | thumb | right | Σχήμα 6. Η σχέση μετατροπής μεταξύ ορισμένων κύριων τύπων χρήσεων / κάλυψης γης. <br /> Γεμιστός κύκλο-γραμμή: η μεταβαλλόμενη πηγή του 2001.<br /> Κενός κύκλος-γραμμή: η αλλαγή προορισμού του 1987. Η πιο σκοτεινή περιοχή με σκιά παρουσιάζει αύξηση των χρήσεων / κάλυψης γης. Η φωτεινή σκιασμένη περιοχή δείχνει μείωση των χρήσεων γης/ κάλυψης. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou26.png‎ | thumb | right | Σχήμα 1. Η θέση του Shijiazhuang στην ηπειρωτική Κίνα. ]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou25.png 2014-05-13T07:24:34Z

<p>Angelidou Maria: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Aggelidou25.png&amp;quot;: Σχήμα 6. Η σχέση μετατροπής μεταξύ ορισμένων κύριων τύπων χρήσεων / κάλυψης γης. Γεμιστό�</p> <hr /> <div>Σχήμα 5. Οι χρήσεις γης και χάρτης κάλυψης εδάφους του Shijiazhuang σε (α) το 1987 και (β) 2001.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou25.png 2014-05-13T07:23:12Z

<p>Angelidou Maria: Σχήμα 5. Οι χρήσεις γης και χάρτης κάλυψης εδάφους του Shijiazhuang σε (α) το 1987 και (β) 2001.</p> <hr /> <div>Σχήμα 5. Οι χρήσεις γης και χάρτης κάλυψης εδάφους του Shijiazhuang σε (α) το 1987 και (β) 2001.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou23.png 2014-05-13T07:22:38Z

<p>Angelidou Maria: Σχήμα 4. Χωρικές κατανομές του ετήσιου ρυθμού αύξησης των αστικών (AGR) της πόλης Shijiazhuang, Κίνα.</p> <hr /> <div>Σχήμα 4. Χωρικές κατανομές του ετήσιου ρυθμού αύξησης των αστικών (AGR) της πόλης Shijiazhuang, Κίνα.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou27.png 2014-05-13T07:21:43Z

<p>Angelidou Maria: Σχήμα 3. Οι χρονικές μεταβολές του κτιστού χώρου στην αστική ανάπτυξη της Sijiazhuang, Κίνα (+): στατιστικά στοιχεία, (ο): Τα δεδομένα υπολογισμού χ�</p> <hr /> <div>Σχήμα 3. Οι χρονικές μεταβολές του κτιστού χώρου στην αστική ανάπτυξη της Sijiazhuang, Κίνα (+): στατιστικά στοιχεία, (ο): Τα δεδομένα υπολογισμού χάρτη.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou22.png 2014-05-13T07:17:27Z

<p>Angelidou Maria: Σχήμα 2. Χάρτης της αστικής περιοχής του Shijiazhuang, Κίνα σε διαφορετικά έτη. (Η σιδηροδρομική δείχνει την κατάσταση το 2001.)</p> <hr /> <div>Σχήμα 2. Χάρτης της αστικής περιοχής του Shijiazhuang, Κίνα σε διαφορετικά έτη. (Η σιδηροδρομική δείχνει την κατάσταση το 2001.)</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou21.png 2014-05-13T07:15:39Z

<p>Angelidou Maria: Σχήμα 1. Η θέση του Shijiazhuang στην ηπειρωτική Κίνα.</p> <hr /> <div>Σχήμα 1. Η θέση του Shijiazhuang στην ηπειρωτική Κίνα.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T07:11:23Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.<br /> <br /> <br /> '''''Δεδομένα''''' <br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, πολυετή κοινωνικο-οικονομικών στατιστικά δεδομένα, πολύχρονικοι χάρτες της πόλης, και δύο σκηνές της δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας συλλέχθηκαν για την αξιολόγηση των χρονικών και χωρικών χαρακτηριστικών της αστικής επέκτασης κατά την περίοδο 1934-2001 και των χρήσεων γης.<br /> <br /> ''Επεξεργασία χαρτών'' <br /> <br /> Οι πέντε χάρτες των διαφόρων ιστορικών περιόδων μετατράπηκαν σε ψηφιακοί και επεξεργάστηκαν με λογισμικό GIS (MapInfo5.0) και μετατράπηκαν σε “Universal Transverse Mercator” χάρτη προβολής.<br /> Ο τοπογραφικός χάρτης του 1981 χρησιμοποιήθηκε ως χάρτης-βάση. Τα σύνορα της αστικής περιοχής στις διάφορες περιόδους προσδιορίστηκαν για τον υπολογισμό του ρυθμού επέκτασης. Το ΣΧ. 2 δείχνει την αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang σε διαφορετικές ιστορικές περιόδους. Η χρήση των ιστορικών χαρτών για να εξαχθούν τα όρια της πόλης, έτσι ώστε να διερευνηθούν τα πρότυπα της αστικής επέκτασης είναι σχετικά απλή και μπορεί να συλλέξει πληροφορίες από τα προ-δορυφόρου χρόνια. Ακόμα κι αν μπορεί να έχει κάποια πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια, επειδή οι χάρτες έχουν καταρτιστεί με διάφορους βαθμούς ακρίβειας, η επίδραση αυτής της μεταβλητότητας θα είναι ελάχιστη λόγω των σχετικά χονδρών κλιμάκων χρόνου που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη.<br /> <br /> <br /> ''Ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης των αστικών περιοχών''<br /> <br /> Προκειμένου να αξιολογηθεί η χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης, προσαρμόσαμε ένα δείκτη που ονομάζεται ετήσιος αστικός ρυθμός ανάπτυξης ( AGR ) για την αξιολόγηση της ταχύτητας «αστικοποίησης» ανά μονάδα επιφάνειας . Ορίζεται ως εξής :<br /> <br /> AGR =[ ( UAn+i – Uai ) /nTAn+i ] × 100%<br /> <br /> όπου Tan + i είναι η συνολική έκταση της μονάδας στόχου και πρέπει να υπολογίζεται κατά τη χρονική στιγμή της i + n.<br /> Uan + i και UAI είναι η αστική περιοχή ή κατοικημένη περιοχή στη μονάδα στόχου κατά το χρόνο i + n και <br /> θ , αντίστοιχα, και το η είναι το χρονικό ή περίοδος υπολογισμού (σε έτη).<br /> <br /> ''Δορυφορική εικόνα (προ-επεξεργασίας)'' <br /> <br /> Δύο σκηνές από εικόνες Landsat συλλέχθηκαν για την ανάλυση των χρήσεων γης της αλλαγής της κάλυψης γης μεταξύ των ετών 1987 και 2001. Η μία ήταν Landsat 5 TM εικόνα και καταγράφηκε στις 29, Ιουνίου, 1987 και η άλλη ήταν Landsat 7ETM + εικόνα και καταγράφηκε στις 10 Μαΐου του 2001. Και οι δύο εικόνες είναι χωρίς σύννεφα. Πρώτον, η εικόνα το 1987 διορθώθηκε γεωμετρικά στο Universal Transverse Mercator σύστημα προβολής του χάρτη. Στη συνέχεια, η εικόνα το 2001 επίσης γεω-κωδικοποιήθηκε και ταίριαξε στην εικόνα TM με το συνολικό σφάλμα RMS του λιγότερου από το μισό-εικονοστοιχείο. Και οι δύο εικόνες διήθηκαν με 3 × 3 διάμεσο πυρήνα ώστε να αποκλειστεί ο θόρυβος.<br /> <br /> ''Χρήσεις γης και ταξινόμηση της κάλυψης γης''<br /> <br /> Πριν την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μια 9-κλάσεων ταξινόμηση (Μέγιστης Πιθανοφάνειας) σχεδιάστηκε με την εξέταση των ιδιοτήτων των χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Σύμφωνα με το χάρτη χρήσεων γης του 1991 και του μεγάλης κλίμακας χάρτη του 2001, δημιουργήσαμε δύο σειρές δειγμάτων εδάφους αλήθειας για κάθε εικόνα, ένας εκ των οποίων χρησιμοποιείται ως σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και ο άλλος χρησιμοποιείται ως στοιχείο για τις δοκιμές που καθορίζονται για την εκτίμηση της ακρίβειας.<br /> <br /> <br /> '''''Αποτελέσματα'''''<br /> <br /> ''Η αστική επέκταση κατά τα τελευταία 70 χρόνια''<br /> <br /> Η αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang επεκτάθηκε από 6.31 χιλ.^2 το 1934 σε 165,5 χιλ^2 το 200 με κατά μέσο όρο ρυθμό 2,4 χιλ^2/χρόνο.<br /> <br /> <br /> <br /> ''Χρονική ιδιότητες της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Κατά τα τελευταία 70 χρόνια , η διαδικασία της αστικής ανάπτυξης ή αστικής επέκτασης του Shijiazhuang βιώνει κάποια στάδια υψηλής και χαμηλής ταχύτητας (Σχήμα 3). Τα δεδομένα που εξάγονται από τους πέντε ιστορικούς χάρτες (κύκλοι) είναι σύμφωνα με τα στοιχεία των στατιστικών δεδομένων (cross - line). Σύμφωνα με την πολυετή αλλαγή της αστικής περιοχής (Σχήμα 3), η αστική επέκταση του Shijiazhuang μπορεί να διαιρεθεί σε τέσσερα στάδια, όπως : (1) το αρχικό στάδιο ανάπτυξης 1934-1949, (2) το στάδιο μικρής ανάκαμψης 1950-1955, (3) το στάδιο αργής ανάπτυξης 1956-1980 , και (4) το στάδιο ταχείας επέκτασης 1981-2001.<br /> <br /> ''Χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Οι χωρικές κατανομές της έντασης της αστικής επέκτασης κατά τη διάρκεια των διαφορετικών περιόδων απεικονίζονται από το δείκτη του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης (Σχήμα 4). Κατά τη διάρκεια του 1934-1947 ( Σχήμα 4α) , η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης ήταν 1,9 % , με ανώτατο όριο 7,2 % . Τα περισσότερα από τα πλέγματα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται<br /> στο δυτικό τμήμα της πόλης . Κατά τη μακρά περίοδο 1947-1981, ο μέσος ετήσιος ρυθμός αστικής ανάπτυξης ήταν 1,32 % με μέγιστο μόνο 2,95 % . Τα κύτταρα με την επέκταση υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως γύρω από την παλιά πόλη της επικράτειας 1947 (Σχήμα 4β) . Από το 1981-1991 (Σχήμα 4γ) , η μέση τιμή του ετήσιου ρυθμού αύξησης των αστικών περιοχών ήταν 3% , με ανώτατο όριο περίπου 9,75 % . Τα κύτταρα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως στα νοτιοανατολικά της πόλης και της Βόρειας πλευράς του Shi – Tai. Κατά την τελευταία περίοδο 1991-2001 (Σχήμα 4δ), η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμός ανάπτυξης αυξήθηκε ξαφνικά σε 7,81%, με ανώτατο όριο 10,1%.<br /> <br /> ''Αλλαγή τοπίου τα τελευταία 14 χρόνια''<br /> <br /> Το Σχήμα 5 δείχνει την κατάταξη κάλυψης γης δύο χρήσεων γης /χαρτών γης. Η ακρίβεια ταξινόμησης αξιολογείται με την αξιολόγηση της συνολικής ακρίβειας ταξινόμησης και τις στατιστικές Kappa , οι οποίες υπολογίζονται σύμφωνα με τη μέθοδο των Congalton et aL( 1983 ) χρησιμοποιώντας τα δύο σύνολα των συνόλων δεδομένων δοκιμής . Συγκρίνοντας τους δύο χάρτες ταξινόμησης , όπως καταδεικνύεται στο Σχήμα 5 , η αλλαγή του τοπίου είναι σημαντική : η αστική περιοχή έχει σε μεγάλο διευρυνθεί,οι γεωργικές γαίες έχουν σε μεγάλο βαθμό μειωθεί και το μεγαλύτερο μέρος του ανεμοθώρακα καθώς και δέντρα και οπωρώνες έχουν εξαφανιστεί. Το Σχήμα 6 καταδεικνύει την σχέση μετατροπής ορισμένων σημαντικών τύπων χρήσεων / κάλυψης γης. Από το Σχήμα 6 , μπορούμε να δούμε τη σχέση μετατροπής της χρήσης / κάλυψης γης πιο άμεσα . Για παράδειγμα , η αστική αλλαγή της γης δείχνει μια σημαντική αύξηση και κυρίως τροποποιημένη από κατοικημένες, καλλιεργήσιμες εκτάσεων (Σχήμα 6α) . Η αλλαγή της οικιστικής γης δείχνει ότι ένα μεγάλο μέρος μειώθηκε και άλλαξε στην αστική επιφάνεια, ενώ μια άλλη μεγάλη περιοχή αυξήθηκε και άλλαξε από την καλλιέργεια γης (Σχήμα 6β). Η αλλαγή των καλλιεργήσιμων εκτάσεων δείχνει επίσης μια μείωση και έχει μετατραπεί σε αστική , οικιστική και λαχανικών γη (Σχήμα 6c). Από την άλλη πλευρά, ένα μεγάλο μέρος της φυτικής γης έχει μετατραπεί για αστική χρήση (Σχήμα 6δ). Η απώλεια του οπωρώνα ως επί το πλείστον έχει μετατραπεί σε φυτικής γη (Σχήμα 6ε). Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι η οικονομική απόδοση από την καλλιέργεια λαχανικών είναι καλύτερη από ότι από οπωρώνες . Η αύξηση στην επιφάνεια του νερού οφείλεται κυρίως στο ότι ένα νέο κανάλι και κάποια πάρκα χτίστηκαν μετά το 2000 για τη βελτίωση του αστικού περιβάλλοντος (Σχήμα 6F).<br /> <br /> <br /> '''''Συμπεράσματα'''''<br /> <br /> Από την παραπάνω ανάλυση , οι χωρικές κατανομές της αστικής επέκτασης στην Shijiazhuang μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ως τρεις τυπικές μορφές : (1) Ειδικό στόχο προσανατολισμένου τύπου στην εποχή του πολέμου(1934-1947), σύμφωνα με την οποία η αστική επέκταση διέπεται από την ίδρυση των στρατιωτικών βάσεων και σχετίζεται με τη χρήση (2)τύπου κοινωνικο-πολιτικής παρέμβασης, δηλαδή , κατά τη διάρκεια των ετών Μεγάλο Άλμα προς τα εμπρός και Πολιτιστικής Επανάστασης. Κατά την περίοδο αυτή , η αστική επέκταση επηρεάστηκε έντονα από την εθνική πολιτική κατάσταση.(3)Τέλος,είναι ο κανονικός τύπο ανάπτυξης , δηλαδή , η αστική διαστολή που προκαλείται από την οικονομική ανάπτυξη και την ανάπτυξη του πληθυσμού κατά τις τελευταίες δύο δεκαετίες .</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T07:10:17Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.<br /> <br /> <br /> '''''Δεδομένα''''' <br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, πολυετή κοινωνικο-οικονομικών στατιστικά δεδομένα, πολύχρονικοι χάρτες της πόλης, και δύο σκηνές της δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας συλλέχθηκαν για την αξιολόγηση των χρονικών και χωρικών χαρακτηριστικών της αστικής επέκτασης κατά την περίοδο 1934-2001 και των χρήσεων γης.<br /> <br /> ''Επεξεργασία χαρτών'' <br /> <br /> Οι πέντε χάρτες των διαφόρων ιστορικών περιόδων μετατράπηκαν σε ψηφιακοί και επεξεργάστηκαν με λογισμικό GIS (MapInfo5.0) και μετατράπηκαν σε “Universal Transverse Mercator” χάρτη προβολής.<br /> Ο τοπογραφικός χάρτης του 1981 χρησιμοποιήθηκε ως χάρτης-βάση. Τα σύνορα της αστικής περιοχής στις διάφορες περιόδους προσδιορίστηκαν για τον υπολογισμό του ρυθμού επέκτασης. Το ΣΧ. 2 δείχνει την αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang σε διαφορετικές ιστορικές περιόδους. Η χρήση των ιστορικών χαρτών για να εξαχθούν τα όρια της πόλης, έτσι ώστε να διερευνηθούν τα πρότυπα της αστικής επέκτασης είναι σχετικά απλή και μπορεί να συλλέξει πληροφορίες από τα προ-δορυφόρου χρόνια. Ακόμα κι αν μπορεί να έχει κάποια πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια, επειδή οι χάρτες έχουν καταρτιστεί με διάφορους βαθμούς ακρίβειας, η επίδραση αυτής της μεταβλητότητας θα είναι ελάχιστη λόγω των σχετικά χονδρών κλιμάκων χρόνου που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη.<br /> <br /> <br /> ''Ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης των αστικών περιοχών''<br /> <br /> Προκειμένου να αξιολογηθεί η χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης, προσαρμόσαμε ένα δείκτη που ονομάζεται ετήσιος αστικός ρυθμός ανάπτυξης ( AGR ) για την αξιολόγηση της ταχύτητας «αστικοποίησης» ανά μονάδα επιφάνειας . Ορίζεται ως εξής :<br /> <br /> AGR =[ ( UAn+i – Uai ) /nTAn+i ] × 100%<br /> <br /> όπου Tan + i είναι η συνολική έκταση της μονάδας στόχου και πρέπει να υπολογίζεται κατά τη χρονική στιγμή της i + n.<br /> Uan + i και UAI είναι η αστική περιοχή ή κατοικημένη περιοχή στη μονάδα στόχου κατά το χρόνο i + n και <br /> θ , αντίστοιχα, και το η είναι το χρονικό ή περίοδος υπολογισμού (σε έτη).<br /> <br /> ''Δορυφορική εικόνα (προ-επεξεργασίας)'' <br /> <br /> Δύο σκηνές από εικόνες Landsat συλλέχθηκαν για την ανάλυση των χρήσεων γης της αλλαγής της κάλυψης γης μεταξύ των ετών 1987 και 2001. Η μία ήταν Landsat 5 TM εικόνα και καταγράφηκε στις 29, Ιουνίου, 1987 και η άλλη ήταν Landsat 7ETM + εικόνα και καταγράφηκε στις 10 Μαΐου του 2001. Και οι δύο εικόνες είναι χωρίς σύννεφα. Πρώτον, η εικόνα το 1987 διορθώθηκε γεωμετρικά στο Universal Transverse Mercator σύστημα προβολής του χάρτη. Στη συνέχεια, η εικόνα το 2001 επίσης γεω-κωδικοποιήθηκε και ταίριαξε στην εικόνα TM με το συνολικό σφάλμα RMS του λιγότερου από το μισό-εικονοστοιχείο. Και οι δύο εικόνες διήθηκαν με 3 × 3 διάμεσο πυρήνα ώστε να αποκλειστεί ο θόρυβος.<br /> <br /> ''Χρήσεις γης και ταξινόμηση της κάλυψης γης''<br /> <br /> Πριν την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μια 9-κλάσεων ταξινόμηση (Μέγιστης Πιθανοφάνειας) σχεδιάστηκε με την εξέταση των ιδιοτήτων των χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Σύμφωνα με το χάρτη χρήσεων γης του 1991 και του μεγάλης κλίμακας χάρτη του 2001, δημιουργήσαμε δύο σειρές δειγμάτων εδάφους αλήθειας για κάθε εικόνα, ένας εκ των οποίων χρησιμοποιείται ως σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και ο άλλος χρησιμοποιείται ως στοιχείο για τις δοκιμές που καθορίζονται για την εκτίμηση της ακρίβειας.<br /> <br /> <br /> '''''Αποτελέσματα'''''<br /> <br /> ''Η αστική επέκταση κατά τα τελευταία 70 χρόνια''<br /> <br /> Η αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang επεκτάθηκε από 6.31 χιλ.^2 το 1934 σε 165,5 χιλ^2 το 200 με κατά μέσο όρο ρυθμό 2,4 χιλ^2/χρόνο.<br /> <br /> <br /> <br /> ''Χρονική ιδιότητες της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Κατά τα τελευταία 70 χρόνια , η διαδικασία της αστικής ανάπτυξης ή αστικής επέκτασης του Shijiazhuang βιώνει κάποια στάδια υψηλής και χαμηλής ταχύτητας (Σχήμα 3). Τα δεδομένα που εξάγονται από τους πέντε ιστορικούς χάρτες (κύκλοι) είναι σύμφωνα με τα στοιχεία των στατιστικών δεδομένων (cross - line). Σύμφωνα με την πολυετή αλλαγή της αστικής περιοχής (Σχήμα 3), η αστική επέκταση του Shijiazhuang μπορεί να διαιρεθεί σε τέσσερα στάδια, όπως : (1) το αρχικό στάδιο ανάπτυξης 1934-1949, (2) το στάδιο μικρής ανάκαμψης 1950-1955, (3) το στάδιο αργής ανάπτυξης 1956-1980 , και (4) το στάδιο ταχείας επέκτασης 1981-2001.<br /> <br /> ''Χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Οι χωρικές κατανομές της έντασης της αστικής επέκτασης κατά τη διάρκεια των διαφορετικών περιόδων απεικονίζονται από το δείκτη του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης (Σχήμα 4). Κατά τη διάρκεια του 1934-1947 ( Σχήμα 4α) , η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης ήταν 1,9 % , με ανώτατο όριο 7,2 % . Τα περισσότερα από τα πλέγματα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται<br /> στο δυτικό τμήμα της πόλης . Κατά τη μακρά περίοδο 1947-1981, ο μέσος ετήσιος ρυθμός αστικής ανάπτυξης ήταν 1,32 % με μέγιστο μόνο 2,95 % . Τα κύτταρα με την επέκταση υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως γύρω από την παλιά πόλη της επικράτειας 1947 (Σχήμα 4β) . Από το 1981-1991 (Σχήμα 4γ) , η μέση τιμή του ετήσιου ρυθμού αύξησης των αστικών περιοχών ήταν 3% , με ανώτατο όριο περίπου 9,75 % . Τα κύτταρα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως στα νοτιοανατολικά της πόλης και της Βόρειας πλευράς του Shi – Tai. Κατά την τελευταία περίοδο 1991-2001 (Σχήμα 4δ), η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμός ανάπτυξης αυξήθηκε ξαφνικά σε 7,81%, με ανώτατο όριο 10,1%.<br /> <br /> ''Αλλαγή τοπίου τα τελευταία 14 χρόνια''<br /> <br /> Το Σχήμα 5 δείχνει την κατάταξη κάλυψης γης δύο χρήσεων γης /χαρτών γης. Η ακρίβεια ταξινόμησης αξιολογείται με την αξιολόγηση της συνολικής ακρίβειας ταξινόμησης και τις στατιστικές Kappa , οι οποίες υπολογίζονται σύμφωνα με τη μέθοδο των Congalton et aL( 1983 ) χρησιμοποιώντας τα δύο σύνολα των συνόλων δεδομένων δοκιμής . Συγκρίνοντας τους δύο χάρτες ταξινόμησης , όπως καταδεικνύεται στο Σχήμα 5 , η αλλαγή του τοπίου είναι σημαντική : η αστική περιοχή έχει σε μεγάλο διευρυνθεί,οι γεωργικές γαίες έχουν σε μεγάλο βαθμό μειωθεί και το μεγαλύτερο μέρος του ανεμοθώρακα καθώς και δέντρα και οπωρώνες έχουν εξαφανιστεί. Το Σχήμα 6 καταδεικνύει την σχέση μετατροπής ορισμένων σημαντικών τύπων χρήσεων / κάλυψης γης. Από το Σχήμα 6 , μπορούμε να δούμε τη σχέση μετατροπής της χρήσης / κάλυψης γης πιο άμεσα . Για παράδειγμα , η αστική αλλαγή της γης δείχνει μια σημαντική αύξηση και κυρίως τροποποιημένη από κατοικημένες, καλλιεργήσιμες εκτάσεων (Σχήμα 6α) . Η αλλαγή της οικιστικής γης δείχνει ότι ένα μεγάλο μέρος μειώθηκε και άλλαξε στην αστική επιφάνεια, ενώ μια άλλη μεγάλη περιοχή αυξήθηκε και άλλαξε από την καλλιέργεια γης (Σχήμα 6β). Η αλλαγή των καλλιεργήσιμων εκτάσεων δείχνει επίσης μια μείωση και έχει μετατραπεί σε αστική , οικιστική και λαχανικών γη (Σχήμα 6c). Από την άλλη πλευρά, ένα μεγάλο μέρος της φυτικής γης έχει μετατραπεί για αστική χρήση (Σχήμα 6δ). Η απώλεια του οπωρώνα ως επί το πλείστον έχει μετατραπεί σε φυτικής γη (Σχήμα 6ε). Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι η οικονομική απόδοση από την καλλιέργεια λαχανικών είναι καλύτερη από ότι από οπωρώνες . Η αύξηση στην επιφάνεια του νερού οφείλεται κυρίως στο ότι ένα νέο κανάλι και κάποια πάρκα χτίστηκαν μετά το 2000 για τη βελτίωση του αστικού περιβάλλοντος (Σχήμα 6F).</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T07:09:44Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.<br /> <br /> <br /> '''''Δεδομένα''''' <br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, πολυετή κοινωνικο-οικονομικών στατιστικά δεδομένα, πολύχρονικοι χάρτες της πόλης, και δύο σκηνές της δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας συλλέχθηκαν για την αξιολόγηση των χρονικών και χωρικών χαρακτηριστικών της αστικής επέκτασης κατά την περίοδο 1934-2001 και των χρήσεων γης.<br /> <br /> ''Επεξεργασία χαρτών'' <br /> <br /> Οι πέντε χάρτες των διαφόρων ιστορικών περιόδων μετατράπηκαν σε ψηφιακοί και επεξεργάστηκαν με λογισμικό GIS (MapInfo5.0) και μετατράπηκαν σε “Universal Transverse Mercator” χάρτη προβολής.<br /> Ο τοπογραφικός χάρτης του 1981 χρησιμοποιήθηκε ως χάρτης-βάση. Τα σύνορα της αστικής περιοχής στις διάφορες περιόδους προσδιορίστηκαν για τον υπολογισμό του ρυθμού επέκτασης. Το ΣΧ. 2 δείχνει την αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang σε διαφορετικές ιστορικές περιόδους. Η χρήση των ιστορικών χαρτών για να εξαχθούν τα όρια της πόλης, έτσι ώστε να διερευνηθούν τα πρότυπα της αστικής επέκτασης είναι σχετικά απλή και μπορεί να συλλέξει πληροφορίες από τα προ-δορυφόρου χρόνια. Ακόμα κι αν μπορεί να έχει κάποια πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια, επειδή οι χάρτες έχουν καταρτιστεί με διάφορους βαθμούς ακρίβειας, η επίδραση αυτής της μεταβλητότητας θα είναι ελάχιστη λόγω των σχετικά χονδρών κλιμάκων χρόνου που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη.<br /> <br /> <br /> ''Ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης των αστικών περιοχών''<br /> <br /> Προκειμένου να αξιολογηθεί η χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης, προσαρμόσαμε ένα δείκτη που ονομάζεται ετήσιος αστικός ρυθμός ανάπτυξης ( AGR ) για την αξιολόγηση της ταχύτητας «αστικοποίησης» ανά μονάδα επιφάνειας . Ορίζεται ως εξής :<br /> <br /> AGR =[ ( UAn+i – Uai ) /nTAn+i ] × 100%<br /> <br /> όπου Tan + i είναι η συνολική έκταση της μονάδας στόχου και πρέπει να υπολογίζεται κατά τη χρονική στιγμή της i + n.<br /> Uan + i και UAI είναι η αστική περιοχή ή κατοικημένη περιοχή στη μονάδα στόχου κατά το χρόνο i + n και <br /> θ , αντίστοιχα, και το η είναι το χρονικό ή περίοδος υπολογισμού (σε έτη).<br /> <br /> ''Δορυφορική εικόνα (προ-επεξεργασίας)'' <br /> <br /> Δύο σκηνές από εικόνες Landsat συλλέχθηκαν για την ανάλυση των χρήσεων γης της αλλαγής της κάλυψης γης μεταξύ των ετών 1987 και 2001. Η μία ήταν Landsat 5 TM εικόνα και καταγράφηκε στις 29, Ιουνίου, 1987 και η άλλη ήταν Landsat 7ETM + εικόνα και καταγράφηκε στις 10 Μαΐου του 2001. Και οι δύο εικόνες είναι χωρίς σύννεφα. Πρώτον, η εικόνα το 1987 διορθώθηκε γεωμετρικά στο Universal Transverse Mercator σύστημα προβολής του χάρτη. Στη συνέχεια, η εικόνα το 2001 επίσης γεω-κωδικοποιήθηκε και ταίριαξε στην εικόνα TM με το συνολικό σφάλμα RMS του λιγότερου από το μισό-εικονοστοιχείο. Και οι δύο εικόνες διήθηκαν με 3 × 3 διάμεσο πυρήνα ώστε να αποκλειστεί ο θόρυβος.<br /> <br /> ''Χρήσεις γης και ταξινόμηση της κάλυψης γης''<br /> <br /> Πριν την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μια 9-κλάσεων ταξινόμηση (Μέγιστης Πιθανοφάνειας) σχεδιάστηκε με την εξέταση των ιδιοτήτων των χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Σύμφωνα με το χάρτη χρήσεων γης του 1991 και του μεγάλης κλίμακας χάρτη του 2001, δημιουργήσαμε δύο σειρές δειγμάτων εδάφους αλήθειας για κάθε εικόνα, ένας εκ των οποίων χρησιμοποιείται ως σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και ο άλλος χρησιμοποιείται ως στοιχείο για τις δοκιμές που καθορίζονται για την εκτίμηση της ακρίβειας.<br /> <br /> <br /> '''''Αποτελέσματα'''''<br /> <br /> ''Η αστική επέκταση κατά τα τελευταία 70 χρόνια''<br /> <br /> Η αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang επεκτάθηκε από 6.31 χιλ.^2 το 1934 σε 165,5 χιλ^2 το 200 με κατά μέσο όρο ρυθμό 2,4 χιλ^2/χρόνο.<br /> <br /> <br /> <br /> ''Χρονική ιδιότητες της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Κατά τα τελευταία 70 χρόνια , η διαδικασία της αστικής ανάπτυξης ή αστικής επέκτασης του Shijiazhuang βιώνει κάποια στάδια υψηλής και χαμηλής ταχύτητας (Σχήμα 3). Τα δεδομένα που εξάγονται από τους πέντε ιστορικούς χάρτες (κύκλοι) είναι σύμφωνα με τα στοιχεία των στατιστικών δεδομένων (cross - line). Σύμφωνα με την πολυετή αλλαγή της αστικής περιοχής (Σχήμα 3), η αστική επέκταση του Shijiazhuang μπορεί να διαιρεθεί σε τέσσερα στάδια, όπως : (1) το αρχικό στάδιο ανάπτυξης 1934-1949, (2) το στάδιο μικρής ανάκαμψης 1950-1955, (3) το στάδιο αργής ανάπτυξης 1956-1980 , και (4) το στάδιο ταχείας επέκτασης 1981-2001.<br /> <br /> ''Χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης''<br /> <br /> Οι χωρικές κατανομές της έντασης της αστικής επέκτασης κατά τη διάρκεια των διαφορετικών περιόδων απεικονίζονται από το δείκτη του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης (Σχήμα 4). Κατά τη διάρκεια του 1934-1947 ( Σχήμα 4α) , η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμού ανάπτυξης ήταν 1,9 % , με ανώτατο όριο 7,2 % . Τα περισσότερα από τα πλέγματα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται<br /> στο δυτικό τμήμα της πόλης . Κατά τη μακρά περίοδο 1947-1981, ο μέσος ετήσιος ρυθμός αστικής ανάπτυξης ήταν 1,32 % με μέγιστο μόνο 2,95 % . Τα κύτταρα με την επέκταση υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως γύρω από την παλιά πόλη της επικράτειας 1947 (Σχήμα 4β) . Από το 1981-1991 (Σχήμα 4γ) , η μέση τιμή του ετήσιου ρυθμού αύξησης των αστικών περιοχών ήταν 3% , με ανώτατο όριο περίπου 9,75 % . Τα κύτταρα επέκτασης υψηλής ταχύτητας διανέμονται κυρίως στα νοτιοανατολικά της πόλης και της Βόρειας πλευράς του Shi – Tai. Κατά την τελευταία περίοδο 1991-2001 (Σχήμα 4δ), η μέση τιμή του ετήσιου αστικού ρυθμός ανάπτυξης αυξήθηκε ξαφνικά σε 7,81%, με ανώτατο όριο 10,1%.<br /> <br /> ''Αλλαγή τοπίου τα τελευταία 14 χρόνια''<br /> <br /> Το Σχήμα 5 δείχνει την κατάταξη κάλυψης γης δύο χρήσεων γης /χαρτών γης. Η ακρίβεια ταξινόμησης αξιολογείται με την αξιολόγηση της συνολικής ακρίβειας ταξινόμησης και τις στατιστικές Kappa , οι οποίες υπολογίζονται σύμφωνα με τη μέθοδο των Congalton et aL( 1983 ) χρησιμοποιώντας τα δύο σύνολα των συνόλων δεδομένων δοκιμής . Συγκρίνοντας τους δύο χάρτες ταξινόμησης , όπως καταδεικνύεται στο Σχήμα 5 , η αλλαγή του τοπίου είναι σημαντική : η αστική περιοχή έχει σε μεγάλο διευρυνθεί,οι γεωργικές γαίες έχουν σε μεγάλο βαθμό μειωθεί και το μεγαλύτερο μέρος του ανεμοθώρακα καθώς και δέντρα και οπωρώνες έχουν εξαφανιστεί. Το Σχήμα 6 καταδεικνύει την σχέση μετατροπής ορισμένων σημαντικών τύπων χρήσεων / κάλυψης γης. Από το Σχήμα 6 , μπορούμε να δούμε τη σχέση μετατροπής της χρήσης / κάλυψης γης πιο άμεσα . Για παράδειγμα , η αστική αλλαγή της γης δείχνει μια σημαντική αύξηση και κυρίως τροποποιημένη από κατοικημένες, καλλιεργήσιμες εκτάσεων (Σχήμα 6α) . Η αλλαγή της οικιστικής γης δείχνει ότι ένα μεγάλο μέρος μειώθηκε και άλλαξε στην αστική επιφάνεια, ενώ μια άλλη μεγάλη περιοχή αυξήθηκε και άλλαξε από την καλλιέργεια γης (Σχήμα 6β). Η αλλαγή των καλλιεργήσιμων εκτάσεων δείχνει επίσης μια μείωση και έχει μετατραπεί σε αστική , οικιστική και λαχανικών γη (Σχήμα 6c). Από την άλλη πλευρά, ένα μεγάλο μέρος της φυτικής γης έχει μετατραπεί για αστική χρήση (Σχήμα 6δ). Η απώλεια του οπωρώνα ως επί το πλείστον έχει μετατραπεί σε φυτικής γη (Σχήμα 6ε). Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι η οικονομική απόδοση από την καλλιέργεια λαχανικών είναι καλύτερη από ότι από οπωρώνες . Η αύξηση στην επιφάνεια του νερού οφείλεται κυρίως στο ότι ένα νέο κανάλι και κάποια πάρκα χτίστηκαν μετά το 2000 για τη βελτίωση του αστικού περιβάλλοντος (Σχήμα 6F).</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T07:07:10Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.<br /> <br /> '''''Δεδομένα''''' <br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, πολυετή κοινωνικο-οικονομικών στατιστικά δεδομένα, πολύχρονικοι χάρτες της πόλης, και δύο σκηνές της δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας συλλέχθηκαν για την αξιολόγηση των χρονικών και χωρικών χαρακτηριστικών της αστικής επέκτασης κατά την περίοδο 1934-2001 και των χρήσεων γης.<br /> <br /> ''Επεξεργασία χαρτών'' <br /> <br /> Οι πέντε χάρτες των διαφόρων ιστορικών περιόδων μετατράπηκαν σε ψηφιακοί και επεξεργάστηκαν με λογισμικό GIS (MapInfo5.0) και μετατράπηκαν σε “Universal Transverse Mercator” χάρτη προβολής.<br /> Ο τοπογραφικός χάρτης του 1981 χρησιμοποιήθηκε ως χάρτης-βάση. Τα σύνορα της αστικής περιοχής στις διάφορες περιόδους προσδιορίστηκαν για τον υπολογισμό του ρυθμού επέκτασης. Το ΣΧ. 2 δείχνει την αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang σε διαφορετικές ιστορικές περιόδους. Η χρήση των ιστορικών χαρτών για να εξαχθούν τα όρια της πόλης, έτσι ώστε να διερευνηθούν τα πρότυπα της αστικής επέκτασης είναι σχετικά απλή και μπορεί να συλλέξει πληροφορίες από τα προ-δορυφόρου χρόνια. Ακόμα κι αν μπορεί να έχει κάποια πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια, επειδή οι χάρτες έχουν καταρτιστεί με διάφορους βαθμούς ακρίβειας, η επίδραση αυτής της μεταβλητότητας θα είναι ελάχιστη λόγω των σχετικά χονδρών κλιμάκων χρόνου που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη.<br /> <br /> <br /> ''Ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης των αστικών περιοχών''<br /> <br /> Προκειμένου να αξιολογηθεί η χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης, προσαρμόσαμε ένα δείκτη που ονομάζεται ετήσιος αστικός ρυθμός ανάπτυξης ( AGR ) για την αξιολόγηση της ταχύτητας «αστικοποίησης» ανά μονάδα επιφάνειας . Ορίζεται ως εξής :<br /> <br /> AGR =[ ( UAn+i – Uai ) /nTAn+i ] × 100%<br /> <br /> όπου Tan + i είναι η συνολική έκταση της μονάδας στόχου και πρέπει να υπολογίζεται κατά τη χρονική στιγμή της i + n.<br /> Uan + i και UAI είναι η αστική περιοχή ή κατοικημένη περιοχή στη μονάδα στόχου κατά το χρόνο i + n και <br /> θ , αντίστοιχα, και το η είναι το χρονικό ή περίοδος υπολογισμού (σε έτη).<br /> <br /> ''Δορυφορική εικόνα (προ-επεξεργασίας)'' <br /> <br /> Δύο σκηνές από εικόνες Landsat συλλέχθηκαν για την ανάλυση των χρήσεων γης της αλλαγής της κάλυψης γης μεταξύ των ετών 1987 και 2001. Η μία ήταν Landsat 5 TM εικόνα και καταγράφηκε στις 29, Ιουνίου, 1987 και η άλλη ήταν Landsat 7ETM + εικόνα και καταγράφηκε στις 10 Μαΐου του 2001. Και οι δύο εικόνες είναι χωρίς σύννεφα. Πρώτον, η εικόνα το 1987 διορθώθηκε γεωμετρικά στο Universal Transverse Mercator σύστημα προβολής του χάρτη. Στη συνέχεια, η εικόνα το 2001 επίσης γεω-κωδικοποιήθηκε και ταίριαξε στην εικόνα TM με το συνολικό σφάλμα RMS του λιγότερου από το μισό-εικονοστοιχείο. Και οι δύο εικόνες διήθηκαν με 3 × 3 διάμεσο πυρήνα ώστε να αποκλειστεί ο θόρυβος.<br /> <br /> ''Χρήσεις γης καιταξινόμηση της κάλυψης γης''<br /> <br /> Πριν την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μια 9-κλάσεων ταξινόμηση (Μέγιστης Πιθανοφάνειας) σχεδιάστηκε με την εξέταση των ιδιοτήτων των χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Σύμφωνα με το χάρτη χρήσεων γης του 1991 και του μεγάλης κλίμακας χάρτη του 2001, δημιουργήσαμε δύο σειρές δειγμάτων εδάφους αλήθειας για κάθε εικόνα, ένας εκ των οποίων χρησιμοποιείται ως σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και ο άλλος χρησιμοποιείται ως στοιχείο για τις δοκιμές που καθορίζονται για την εκτίμηση της ακρίβειας.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T07:06:30Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.<br /> <br /> '''''Δεδομένα''''' <br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, πολυετή κοινωνικο-οικονομικών στατιστικά δεδομένα, πολύχρονικοι χάρτες της πόλης, και δύο σκηνές της δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας συλλέχθηκαν για την αξιολόγηση των χρονικών και χωρικών χαρακτηριστικών της αστικής επέκτασης κατά την περίοδο 1934-2001 και των χρήσεων γης.<br /> <br /> ''Επεξεργασία χαρτών'' <br /> <br /> Οι πέντε χάρτες των διαφόρων ιστορικών περιόδων μετατράπηκαν σε ψηφιακοί και επεξεργάστηκαν με λογισμικό GIS (MapInfo5.0) και μετατράπηκαν σε “Universal Transverse Mercator” χάρτη προβολής.<br /> Ο τοπογραφικός χάρτης του 1981 χρησιμοποιήθηκε ως χάρτης-βάση. Τα σύνορα της αστικής περιοχής στις διάφορες περιόδους προσδιορίστηκαν για τον υπολογισμό του ρυθμού επέκτασης. Το ΣΧ. 2 δείχνει την αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang σε διαφορετικές ιστορικές περιόδους. Η χρήση των ιστορικών χαρτών για να εξαχθούν τα όρια της πόλης, έτσι ώστε να διερευνηθούν τα πρότυπα της αστικής επέκτασης είναι σχετικά απλή και μπορεί να συλλέξει πληροφορίες από τα προ-δορυφόρου χρόνια. Ακόμα κι αν μπορεί να έχει κάποια πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια, επειδή οι χάρτες έχουν καταρτιστεί με διάφορους βαθμούς ακρίβειας, η επίδραση αυτής της μεταβλητότητας θα είναι ελάχιστη λόγω των σχετικά χονδρών κλιμάκων χρόνου που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη.<br /> <br /> <br /> ''Ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης των αστικών περιοχών''<br /> <br /> Προκειμένου να αξιολογηθεί η χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης, προσαρμόσαμε ένα δείκτη που ονομάζεται ετήσιος αστικός ρυθμός ανάπτυξης ( AGR ) για την αξιολόγηση της ταχύτητας «αστικοποίησης» ανά μονάδα επιφάνειας . Ορίζεται ως εξής :<br /> <br /> AGR =[ ( UAn+i – Uai ) /nTAn+i ] × 100%<br /> <br /> όπου Tan + i είναι η συνολική έκταση της μονάδας στόχου και πρέπει να υπολογίζεται κατά τη χρονική <br /> στιγμή της i + n.<br /> Uan + i και UAI είναι η αστική περιοχή ή κατοικημένη περιοχή στη μονάδα στόχου κατά το χρόνο i + n και <br /> θ , αντίστοιχα, και το η είναι το χρονικό ή περίοδος υπολογισμού (σε έτη).<br /> <br /> ''Δορυφορική εικόνα (προ-επεξεργασίας)'' <br /> <br /> Δύο σκηνές από εικόνες Landsat συλλέχθηκαν για την ανάλυση των χρήσεων γης της αλλαγής της κάλυψης γης μεταξύ των ετών 1987 και 2001. Η μία ήταν Landsat 5 TM εικόνα και καταγράφηκε στις <br /> 29, Ιουνίου, 1987 και η άλλη ήταν Landsat 7ETM + εικόνα και καταγράφηκε στις 10 Μαΐου του 2001. Και οι δύο εικόνες είναι χωρίς σύννεφα. Πρώτον, η εικόνα το 1987 διορθώθηκε γεωμετρικά στο Universal Transverse Mercator σύστημα προβολής του χάρτη. Στη συνέχεια, η εικόνα το 2001 επίσης γεω-κωδικοποιήθηκε και ταίριαξε στην εικόνα TM με το συνολικό σφάλμα RMS του λιγότερου από το μισό-εικονοστοιχείο. Και οι δύο εικόνες διήθηκαν με 3 × 3 διάμεσο πυρήνα ώστε να αποκλειστεί ο θόρυβος.<br /> <br /> ''Χρήσεις γης καιταξινόμηση της κάλυψης γης''<br /> <br /> Πριν την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μια 9-κλάσεων ταξινόμηση (Μέγιστης Πιθανοφάνειας) σχεδιάστηκε με την εξέταση των ιδιοτήτων των χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Σύμφωνα με το χάρτη χρήσεων γης του 1991 και του μεγάλης κλίμακας χάρτη του 2001, δημιουργήσαμε δύο σειρές δειγμάτων εδάφους αλήθειας για κάθε εικόνα, ένας εκ των οποίων χρησιμοποιείται ως σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και ο άλλος χρησιμοποιείται ως στοιχείο για τις δοκιμές που καθορίζονται για την εκτίμηση της ακρίβειας.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T07:05:57Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.<br /> <br /> '''''Δεδομένα''''' <br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, πολυετή κοινωνικο-οικονομικών στατιστικά δεδομένα, πολύχρονικοι χάρτες της πόλης, και δύο σκηνές της δορυφορικής πολυφασματικής εικόνας συλλέχθηκαν για την αξιολόγηση <br /> των χρονικών και χωρικών χαρακτηριστικών της αστικής επέκτασης κατά την περίοδο 1934-2001 και των χρήσεων γης.<br /> <br /> ''Επεξεργασία χαρτών'' <br /> <br /> Οι πέντε χάρτες των διαφόρων ιστορικών περιόδων μετατράπηκαν σε ψηφιακοί και επεξεργάστηκαν με λογισμικό GIS (MapInfo5.0) και μετατράπηκαν σε “Universal Transverse Mercator” χάρτη προβολής.<br /> Ο τοπογραφικός χάρτης του 1981 χρησιμοποιήθηκε ως χάρτης-βάση. Τα σύνορα της αστικής περιοχής στις διάφορες περιόδους προσδιορίστηκαν για τον υπολογισμό του ρυθμού επέκτασης. Το ΣΧ. 2 δείχνει την αστική περιοχή της πόλης Shijiazhuang σε διαφορετικές ιστορικές περιόδους. Η χρήση των ιστορικών χαρτών για να εξαχθούν τα όρια της πόλης, έτσι ώστε να διερευνηθούν τα πρότυπα της αστικής επέκτασης είναι σχετικά απλή και μπορεί να συλλέξει πληροφορίες από τα προ-δορυφόρου χρόνια. Ακόμα κι αν μπορεί να έχει κάποια πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια, επειδή οι χάρτες έχουν καταρτιστεί με διάφορους βαθμούς ακρίβειας, η επίδραση αυτής της μεταβλητότητας θα είναι ελάχιστη λόγω των σχετικά χονδρών κλιμάκων χρόνου που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη.<br /> <br /> <br /> ''Ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης των αστικών περιοχών''<br /> <br /> Προκειμένου να αξιολογηθεί η χωρική κατανομή της έντασης της αστικής επέκτασης, προσαρμόσαμε ένα δείκτη που ονομάζεται ετήσιος αστικός ρυθμός ανάπτυξης ( AGR ) για την αξιολόγηση της ταχύτητας «αστικοποίησης» ανά μονάδα επιφάνειας . Ορίζεται ως εξής :<br /> <br /> AGR =[ ( UAn+i – Uai ) /nTAn+i ] × 100%<br /> <br /> όπου Tan + i είναι η συνολική έκταση της μονάδας στόχου και πρέπει να υπολογίζεται κατά τη χρονική <br /> στιγμή της i + n.<br /> Uan + i και UAI είναι η αστική περιοχή ή κατοικημένη περιοχή στη μονάδα στόχου κατά το χρόνο i + n και <br /> θ , αντίστοιχα, και το η είναι το χρονικό ή περίοδος υπολογισμού (σε έτη).<br /> <br /> ''Δορυφορική εικόνα (προ-επεξεργασίας)'' <br /> <br /> Δύο σκηνές από εικόνες Landsat συλλέχθηκαν για την ανάλυση των χρήσεων γης της αλλαγής της κάλυψης γης μεταξύ των ετών 1987 και 2001. Η μία ήταν Landsat 5 TM εικόνα και καταγράφηκε στις <br /> 29, Ιουνίου, 1987 και η άλλη ήταν Landsat 7ETM + εικόνα και καταγράφηκε στις 10 Μαΐου του 2001. Και οι δύο εικόνες είναι χωρίς σύννεφα. Πρώτον, η εικόνα το 1987 διορθώθηκε γεωμετρικά στο Universal Transverse Mercator σύστημα προβολής του χάρτη. Στη συνέχεια, η εικόνα το 2001 επίσης γεω-κωδικοποιήθηκε και ταίριαξε στην εικόνα TM με το συνολικό σφάλμα RMS του λιγότερου από το μισό-εικονοστοιχείο. Και οι δύο εικόνες διήθηκαν με 3 × 3 διάμεσο πυρήνα ώστε να αποκλειστεί ο θόρυβος.<br /> <br /> ''Χρήσεις γης καιταξινόμηση της κάλυψης γης''<br /> <br /> Πριν την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μια 9-κλάσεων ταξινόμηση (Μέγιστης Πιθανοφάνειας) σχεδιάστηκε με την εξέταση των ιδιοτήτων των χρήσεων γης της περιοχής μελέτης. Σύμφωνα με το χάρτη χρήσεων γης του 1991 και του μεγάλης κλίμακας χάρτη του 2001, δημιουργήσαμε δύο σειρές δειγμάτων εδάφους αλήθειας για κάθε εικόνα, ένας εκ των οποίων χρησιμοποιείται ως σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και ο άλλος χρησιμοποιείται ως στοιχείο για τις δοκιμές που καθορίζονται για την εκτίμηση της ακρίβειας.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T06:59:48Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T06:59:24Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> * να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> * να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης<br /> λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης <br /> γης <br /> * να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T06:59:04Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη των τάσεων αστικοποίησης στην πόλη Shijiazhuang , Hebei επαρχία της Κίνας , με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ( GIS) και τηλεπισκόπησης. Η μελέτη διερευνά τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης την περίοδο 1934-2001 , και την αλλαγή χρήσεων γης / κάλυψης την περίοδο 1987-2001.<br /> Οι χωρικές κατανομές των αστικών<br /> ανάπτυξης μπορούν να ταξινομηθούν σε τρεις τύπους : ειδικούς στόχους προσανατολισμό , τύπου κοινωνική - πολιτική παρέμβαση , και η κανονική αστική<br /> τύπο ανάπτυξης.<br /> <br /> Οι στόχοι της παρούσας μελέτης είναι :<br /> • να διερευνήσει τις χρονικά και χωρικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε 70 χρόνια<br /> • να εντοπίσει και να αξιολογήσει τις χρήσεις γης και την αλλαγή της κάλυψης γης<br /> λόγω της αστικοποίησης μεταξύ του 1987 και του 2001, και να δημιουργήσει τελικά χάρτες κάλυψης <br /> γης <br /> • να αναλύσει τους κύριους παράγοντες που διέπουν την αστικοποίηση και τις χρήσεις γης και την αλλαγή του κάλυψης γης.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_Shijiazhuang_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2014-05-13T06:56:57Z

<p>Angelidou Maria: Νέα σελίδα με ' category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστι...'</p> <hr /> <div><br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,China, by using GIS and remote sensing»<br /> '''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange<br /> '''Πηγή:'''ELSEVIER, Landscape and Urban Planning 75 (2006) 69–80<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, αλλαγή κάλυψης γης, αστική επέκταση, TM, Shijiazhuang</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%A3_%CE%A4%CE%95%CE%A7%CE%9D%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%91%CE%9E%CE%99%CE%9D%CE%9F%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%9B%CE%95%CE%9A%CE%91%CE%9D%CE%97%CE%A3_%CE%91%CE%A0%CE%9F%CE%A1%CE%A1%CE%9F%CE%97%CE%A3_RIO_JAUCA_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D_IKONOS 2014-05-12T21:50:41Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «REMOTE SENSING TECHNIQUES FOR LAND USE CLASSIFICATION OF RIO JAUCA WATERSHED USING IKONOS IMAGES»<br /> '''Συγγραφείς:''' Edwin Martínez Martínez, (Agricultural and Biosystems Engineering Department, University of Puerto Rico-Mayagüez)<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, τη χρήση γης, επιβλεπόμενη ταξινόμησης, ταξινόμηση χωρίς επίβλεψη<br /> <br /> Στο Πουέρτο Ρίκο, η χρήση της γης έχει αλλάξει, κάθε μέρα νέες εξελίξεις (αστικές, βιομηχανικές, εμπορικές και γεωργικές) αναδύονται. Ο σκοπός της εργασίας αυτής είναι να αναπτύξει τις χρήσεις γης του Ρίο Jauca, ένα σημαντικό φυσικό πόρο που τροφοδοτεί με νερό την μητροπολιτική περιοχή. Τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση διαφόρων παραμέτρων της ποιότητας των υδάτων, καθώς και για τις ταξινομήσεις τις χρήσεις γης. Χρησιμοποιώντας το λογισμικό ERDAS Imagine v8.5 θα αναπτυχθεί μια ταξινόμηση των χρήσεων γης με τη χρήση εικόνων IKONOS και συγκρίνοντας το αποτέλεσμα με αυτό των χρήσεων γης που παράγεται χρησιμοποιώντας Arc View, θα αποφασίσουμε ποια μέθοδος παρέχει καλύτερη ταξινόμηση των χρήσεων γης.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στο βόρειο κεντρικό τμήμα του νησιού . Είναι μια πολύ σημαντική παροχή νερού , διότι παρέχει , από το 1998 , πόσιμο νερό στην μητροπολιτική περιοχή του Σαν Χουάν . Υψηλή συγκέντρωση αιωρούμενων φερτών υλών είναι ένα κοινό πρόβλημα σε πολλά ρεύματα στο Πουέρτο Ρίκο, το οποίο σχετίζεται με τις χρήσεις γης.<br /> <br /> Οι τεχνικές τηλεπισκόπησης χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των μεταβολών των χρήσεων γης, κάτι που έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην αστική ανάπτυξη, τον προσδιορισμό των παραμέτρων ποιότητας του νερού, την παραγωγή της χρήσης γης και τις στατιστικές εδαφοκαλύψεις. Χρησιμοποιώντας τεχνικές τηλεπισκόπησης για την ανάπτυξη, η χαρτογράφηση ταξινόμησης τις χρήσεις γης είναι ένας χρήσιμος και λεπτομερής τρόπος για να βελτιωθεί η επιλογή των περιοχών που έχουν σχεδιαστεί για γεωργική , αστική ή / και βιομηχανικές περιοχές της περιφέρειας. Στην μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν δύο διαφορετικές μεθόδους ταξινόμησης : η με επίβλεψη και η χωρίς επίβλεψη ταξινόμηση. Η ταξινόμηση χωρίς επίβλεψη είναι ο προσδιορισμός των φυσικών ομάδων , ή δομές , μέσα σε πολυφασματικά δεδομένα. Η ταξινόμηση με επίβλεψη είναι η διαδικασία της χρήσης εκπαιδευτικών δειγμάτων και δειγμάτων γνωστής ταυτότητας για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων αγνώστου ταυτότητας.<br /> <br /> '''ΣΤΟΧΟΙ:'''<br /> • Χρήση τεχνικών τηλεπισκόπησης που προσδιορίζουν τις χρήσεις γης μιας υπολεκάνης στη λεκάνη απορροής του Río Grande de Arecibo (Río Jauca).<br /> • Σύγκριση της κατανομής των περιοχών χρήσεων γης για να προσδιοριστεί ποια είναι η πιο κυρίαρχη στην λεκάνη απορροής (γεωργία, αστική περιοχή, δάσος, κλπ.).<br /> • Σύγκριση της ταξινόμησης των δεδομένων χρήσεων γης που προκύπτουν από το λογισμικό ERDAS και των στοιχείων που προκύπτουν από τη χρήση Arc View.<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ:'''<br /> Για την έρευνα αυτή, θα χρησιμοποιηθούν :<br /> αληθινές έγχρωμες εικόνες του IKONOS για να προσδιοριστεί η περιοχή μελέτης<br /> τεχνικές τηλεπισκόπησης με χρήση του λογισμικού ERDAS για την επεξεργασία εικόνων IKONOS για την περιοχή ενδιαφέροντος .<br /> DEM (Digital Elevation Models ) για την οριοθέτηση της περιοχής λεκανών απορροής της υπόβασης ( Río Jauca )<br /> Arc GIS για την επεξεργασία των δεδομένων που λαμβάνονται από το DEM<br /> Ο απομακρυσμένος αισθητήρας που θα χρησιμοποιηθεί είναι τέτοιας τεχνολογίας που μπορεί να συνδυάσει με ποικίλους τρόπους και να φιλοξενήσει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιώντας επιβλεπόμενη ταξινόμηση.<br /> Και τέλος δημιουργούνται διάφορες ταξινομήσεις, επιβλεπόμενες ή όχι, από τις οποίες επιλέγεται η καταλληλότερη.<br /> <br /> [[ΧΩΡΙΣ ΕΠΙΒΛΕΨΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:]] Εκτελώντας αυτή την ταξινόμηση δημιουργούνται πολλά λάθη, ειδικά σε περιοχές δάσους, γεωργικών εκτάσεων αλλά και σε ορισμένες αστικές περιοχές. Τα λάθη αυτά διορθώνονται χρησιμοποιώντας  IKONOS. Η ταξινόμηση αυτή είναι πολύ σημαντική γιατί χρησίμευσε ως εργαλείο για να συνεχίσουμε με την ταξινόμηση με επίβλεψη!<br /> <br /> [[ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΜΕ ΕΠΙΒΛΕΨΗ:]] Μετά από πολλές διαφορετικές ταξινομήσεις καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι η καλύτερη είναι αυτή της ελάχιστης απόστασης. Εδώ λάθη μπορεί να συναντήσει κανείς στα δάση και στους βοσκότοπους όπου το μήκος κύματος των στοιχείων αυτών είναι συγκεχυμένο.<br /> <br /> [[Arc View ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:]] Στην ταξινόμηση αυτή η κατανομή χρήσεων γης γίνεται ως εξής: οι κυρίαρχη χρήσεις γης της περιοχής είναι δάσος, ακολουθούμενη από βοσκότοπους και γεωργία, και ένα μικρό τμήμα της λεκάνης απορροής που αποτελεί αστική περιοχή. Εδώ δεν παρατηρείται η περιοχή βοσκότοπων του κέντρου της λεκάνης. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ:'''<br /> Μέθοδοι διόρθωσης πρέπει να εκτελεστούν για τα σύννεφα και τις σκιές.<br /> Μετά τη χρήση του λογισμικού ERDAS για ταξινόμηση, σημαντικά δεδομένα ελήφθησαν χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ελάχιστης απόστασης της επιβλεπόμενης ταξινόμησης.<br /> Η ταξινόμηση χρήσης γης είναι πιο λεπτομερής με τη χρήση τηλεπισκοπικών εργαλείων. <br /> H ταξινόμηση των χρήσεων γης, χρησιμοποιώντας ERDAS, μπορεί να πραγματοποιηθεί γρηγορότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, αφού υπάρχουν δείγματα εκπαίδευσης.<br /> Χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από την ERDAS και Arc View GIS για την ταξινόμηση τις χρήσεις γης, μπορεί να σας βοηθήσει να εκτελεστεί μια πιο ακριβής κατάταξη.<br /> Για να εκτελεστεί μια καλύτερη κατάταξη της περιοχής μέσω ERDAS, συνιστάται η χρήση του εργαλείου Modeler, για να διορθώσει τα λάθη και να είναι πιο ακριβής.<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_5.png‎ | thumb | right | Περιγραφή Δειγμάτων Περιοχών Εκπαίδευσης ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_4.png‎ | thumb | right | Εικ 1. ΛΕΚΑΝΗ ΑΠΟΡΡΟΗΣ RIO JAUCA, IKONOS ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_6.png‎ | thumb | right | Εικ 2. Περιοχή Ενδιαφέροντος- Επιλογή χρησιμοποιώντας δείγματα περιοχών εκπαίδευσης ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_7.png‎ | thumb | right | Εικ 3. Λεκάνη Απορροής Río Jauca. Οριοθέτηση χρησιμοποιώντας το σύστημα μοντελοποίησης νερού (WMS)]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_8.png‎ | thumb | right | Εικ 4. Μη επιβλεπόμενη Ταξινόμηση (K-means), (8) κατηγορίες, (2) max διαδοχικές προσεγγίσεις<br /> ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_9.png‎ | thumb | right | Εικ 5. Μη επιβλεπόμενη Ταξινόμηση Isodata, (6) κατηγορίες, (2) ανώτατο όριο διαδοχικών προσεγγίσεων, όριο σύγκλισης : 0.950]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_10.png‎ | thumb | right | Εικ 6. Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση, Μέθοδος Ελάχιστης Απόστασης]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_11.png‎ | thumb | right | Εικ 7. Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση, Μέθοδος Ελάχιστης Απόστασης χρησιμοποιώντας Δείγματα Περιοχών Εκπαίδευσης ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_12.png‎ | thumb | right | Εικ 8. Arc View GIS, Ταξινόμηση Χρήσεων Γης στη Río Jauca]]</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Aggelidou_16.png 2014-05-12T21:49:26Z

<p>Angelidou Maria: Εικ 4. Χάρτης χρήσεων γης του Quttor το 1972.</p> <hr /> <div>Εικ 4. Χάρτης χρήσεων γης του Quttor το 1972.</div>

Angelidou Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS_%CF%83%CF%84%CE%BF_Al_Gharbiya_%CE%9A%CF%85%CE%B2%CE%B5%CF%81%CE%BD%CE%B5%CE%AF%CE%BF,_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%AF%CE%B3%CF%85%CF%80%CF%84%CE%BF 2014-05-12T21:47:55Z

<p>Angelidou Maria: </p> <hr /> <div> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης<br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Detecting urban growth using remote sensing and GIS techniques in Al Gharbiya governorate, Egypt»<br /> '''Συγγραφείς:''' A.A. Belal, F.S. Moghanm <br /> '''Πηγή:'''The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences (2011) 14, 73–79<br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' GIS, τηλεπισκόπηση, χρήση/κάλυψη γης, ανίχνευση αλλαγής, Δέλτα Νείλου<br /> <br /> Η Τάντα και η Κουτούρ είναι πολύ σημαντικές περιοχές στο Al Gharbiya κυβερνείο, στην Αίγυπτο . Η αστική εξάπλωση είναι ένα από τα κύρια προβλήματα που μειώνουν την περιορισμένη εξαιρετικά γόνιμη γη στο Δέλτα του Νείλου της Αιγύπτου . Η υπολογιστική αστική ανάπτυξη και το υλικό του υπολογιστή είχε κάνει δυνατή μία άνευ προηγουμένου αύξηση της διαθεσιμότητας και παροχή εισροών πληροφοριών για τους σχεδιαστές. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης έχει δείξει μεγάλες δυνατότητες να επιλύσει πολλά προβλήματα πόρων της γης.<br /> <br /> Ο σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να παράγει τις χρήσεις γης και την κάλυψη του χάρτη για την περιοχή μελέτης σε ποικίλες χρονικές περιόδους,να παρακολουθήσει τις αλλαγές που μπορούν να συμβούν , ιδιαίτερα στις αστικές περιοχές και τη γεωργία και στη συνέχεια να προβλέψει πιθανές αλλαγές . Δύο Landsat εικόνες, πολυφασματικός σαρωτής (MSS) και Ενισχυμένος Θεματικός Σχεδιασμός ( ETM ) χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση των αλλαγών των γεωργικών εδαφών , την καταπάτηση των αστικών περιοχών και τις περιοχές νερού κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου με την ολοκλήρωση του GIS.<br /> <br /> Αστική ανάπτυξη οδηγεί σε αλλαγή των χρήσεων γης και κάλυψης γης σε πολλές περιοχές σε όλο τον κόσμο , ιδίως στις αναπτυσσόμενες χώρες . Η πρωτοφανής αύξηση του πληθυσμού σε συνδυασμό με τις απρογραμμάτιστες αναπτυξιακές δραστηριότητες στην Αίγυπτο οδηγούν σε καταστροφή των γεωργικών εκτάσεων. Η ανίχνευση αλλαγών είναι η διαδικασία αναγνώρισης των διαφορών στην κατάσταση ενός αντικειμένου ή φαινομένου με την εξ αποστάσεως παρατήρηση σε διαφορετικούς χρόνους. Αλλαγές που προκαλούνται από ανθρωπογενείς δυνάμεις είναι το αποτέλεσμα της ανθρώπινης τροποποίησης του περιβάλλοντος. Η ανίχνευση αλλαγής έχει γίνει μια σημαντική εφαρμογή των δεδομένων τηλεπισκόπησης. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι ένα δυνητικάισχυρό μέσο για την παρακολούθηση της αλλαγής των χρήσεων γης σε υψηλή χρονική<br /> ανάλυση και έχει χαμηλότερο κόστος από ό,τι εκείνες που συνδέονται με τη χρήση παραδοσιακών μεθόδων. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης σε ψηφιακή μορφή είναι πολύ χρήσιμα καθώς βοηθούν στη διατήρηση της υποδομής χωρικών δεδομένων που είναι πολύ ουσιαστικό για την παρακολούθηση της αστικής επέκτασης και αλλαγής.<br /> <br /> Η ψηφιακή ανίχνευση των αλλαγών είναι η διαδικασία προσδιορισμού και περιγράφει τις αλλαγές στην κάλυψη γης και τις χρήσεις γης ακινήτων βασισμένη στη συνεργασία συγκαταχωρηθέντων πολλαπλών χρονικών δεδομένων τηλεπισκόπησης . Η βασική προϋπόθεση για τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση της αλλαγής είναι ότι η διαδικασία μπορεί να προσδιορίσει την αλλαγή ανάμεσα σε δύο ή περισσότερες ημερομηνίες που δεν χαρακτηρίζονται από κανονική διακύμανση . Ανίχνευση αλλαγών σε τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει την ανάλυση δύο ονομαστικών , αεροφωτογραφιών ή δορυφορικών πολυφασματικών ζωνών από την ίδια γεωγραφική περιοχή που λαμβάνονται σε δύο διαφορετικές χρονικές στιγμές . Ο βαθμός της επιτυχίας εξαρτάται<br /> από την αξιοπιστία των χαρτών που γίνεται με την ταξινόμηση της εικόνας .<br /> Ο κύριος στόχος αυτής της μελέτης είναι η διερεύνηση της αστικής εξάπλωσης και των επιπτώσεων στη γεωργική γη , χρησιμοποιώντας την ενσωμάτωση τηλεπισκόπησης και GIS. Οι πτυχές που απαιτούνται για την επίτευξη του κύριου στόχου είναι:<br /> - Εντοπισμός αλλαγών της αστικής ανάπτυξης.<br /> - Ανάλυση της αστικής κάλυψης γης και των υφιστάμενων αλλαγών χρήσεων γης<br /> - Διερεύνηση της δομής και τα πρότυπα χρήσεων γης.<br /> - Εξέταση των επιπτώσεων της αστικοποίησης στην κάλυψη γης /αλλαγής χρήσεων γης.<br /> <br /> '''1. Υλικά και μέθοδοι''' <br /> <br /> Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας με MSS ( χωρική ανάλυση 60 μ.) και με ETM (χωρική ανάλυση 30 m) έγινε από το λογισμικό ERDAS Imagine έκδοση 9.1 και έκδοση ARCGIS 10 . Οι σκηνές επιλέχθηκαν να διορθωθούν, να βαθμονομηθούν και να απομακρυνθούν γεωμετρικά. Τα στοιχεία αυτά κατανεμήθηκαν σε «ζώνες » , όπου οι τύποι κάλυψης γης εντός μιας ζώνης έχουν παρόμοιες φασματικές ιδιότητες. Τα δεδομένα εδάφους προσαρμόστηκαν για κάθε επιμέρους ταξινόμηση που παράγεται από τις φασματικές υπογραφές της για την παραγωγή σειράς χαρτών ταξινόμησης. Εκ των υστέρων ταξινόμηση τεχνική της ανίχνευσης μεταβολών εφαρμόστηκε και ανάλυση πινάκων συνάφειας διεξήχθησαν για να μελετηθεί η χωρική κατανομή της επέκτασης των πόλεων σε διάφορους τύπους εδαφών.<br /> <br /> '''2. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> '''2.1 Ανίχνευση αστικής ανάπτυξης στην περιοχή Tanta:'''<br /> Οι κυρίαρχοι αιτιολογικοί παράγοντες των διαφόρων τύπων υποβάθμισης της γης εντοπίστηκαν στο χώρο, αλλά και συλλέχθηκαν από τις διαθέσιμες τεχνικές εκθέσεις. Ο κύριος τύπος της ανθρώπινης επιρροής στην υποβάθμιση της γης στις περιοχές που ερευνήθηκαν είναι η αστικοποίηση. Αυτές οι μεταβλητές αποικοδόμησης αξιολογήθηκαν και δείχνουν τις αλλαγές που συνέβησαν από την ανθρωπογενή υποβάθμιση του εδάφους με χρήση εικόνων δορυφόρου πολλαπλών ημερομηνιών(Πίνακας 1, Σχ. 2. και 3). <br /> Η συνολική περιοχή έρευνας προσδιορίστηκε με 33122,43 ha (78.862,93 Feddans). Κατά το έτος 1972, η αστική περιοχή καλύπτει 2.833,69 εκτάρια (6,746.89 Feddans), ενώ η καλλιεργούμενη καλύπτει 30.184,7 εκτάρια (71.868,33 Feddans). Κατά το έτος 2005, επιπλέον αστικοποιημένες περιοχές καλύπτουν 2.368,62 εκτάρια (5,639.57 Feddans) ως 7,15% του συνόλου της περιοχή, ενώ οι καλλιεργούμενες εκτάσεις μειώθηκαν κατά 2.376,95 εκτάρια (5.659,4 Feddans) ως 7,17% της συνολικής έκτασης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''2.2. Ανίχνευση αστικής ανάπτυξης στην περιοχή Quttour :'''<br /> Στην περιοχή Quttour, η συνολική έκταση υπολογίστηκε ως 2376.948 ha(5.659,4 Feddans).Κατά το έτος 1972, αστική περιοχή καλύπτει 852.78 Ha (2.030,43 Feddans), ενώ η καλλιεργούμενη κάλυπτε 219 εκτάρια 75.30(52.322,15 Feddans). Κατά το έτος 2005, αστική περιοχή καλύπτει 2.184,21 εκτάρια (5.200,5 Feddans) με αποτέλεσμα επιπλέον αστική περιοχή από 1.331,43 εκτάρια (5,639.57 feddana) ως 7,15% της συνολικής έκτασης, ενώ οι καλλιεργούμενες εκτάσεις μειώθηκαν σε 20636.0406 ha (49.133,43 Feddans). Η απώλεια είναι 1339.2624 ha (3.188,72 Feddans) ως 5,84% της συνολικής έκτασης (Πίνακας 2, Σχήματα 4 και 5).<br /> <br /> '''2.3. Η αξία της καλλιεργούμενης γης που υποχώρησε:'''<br /> <br /> Η τεχνική ανίχνευσης αλλαγών κατέληξε στην εξέλιξη των αστικών περιοχών και τις επιπτώσεις των μονάδων ικανότητας του χώματος και της γης. Τα χώματα των Tanta και Quttour είναι αργιλώδη εδάφη. Τα εν λόγω χώματα στο Δέλτα του Νείλου είναι ιδιαίτερα κατάλληλα για την καλλιέργεια μιας συγκεκριμένης ποικιλίας βαμβακιού. Αυτή η αξία επηρεάζεται αρνητικά από την αστικοποίηση. Τελικά, τα εδάφη του Αλ Ghabia Κυβερνείου κυριαρχούνται από υποομάδες εδάφους (Εικ. 6).<br /> <br /> '''2.4. Η αύξηση του πληθυσμού στην Τάντα και Quttor περιοχές:'''<br /> <br /> Η αύξηση του πληθυσμού έχει ληφθεί υπόψη για την ερμηνεία της απώλειας γεωργικών εκτάσεων (Πίνακες 1 και 2). Η αύξηση ανήλθε σε 66,97% στην Τάντα, ενώ έφθασε στο 70,04% το Quttor. Τα αντίστοιχα ποσά της απώλειας περιοχής είναι 7,17% και <br /> 5,84%. Ο κορεσμός είναι πολύ κρίσιμος, δεδομένου ότι η αύξηση του πληθυσμού αναμένεται να διπλασιαστεί σε λιγότερο από 50 χρόνια (Εικόνες 7, 8, Πίνακας 3). <br /> <br /> <br /> '''3. Συμπέρασμα:'''<br /> Η απώλεια περιορισμένων καλλιεργούμενων εκτάσεων που συνδέεται με αύξηση του πληθυσμού απαιτεί το σχεδιασμό για νέα αστική ανάπτυξη ώστε να μετατοπιστεί σε περιοχές που είναι λιγότερο σημαντική για τα τρόφιμα παραγωγής. Επιπλέον, ενημέρωση της βάσης δεδομένων των αστικών περιοχών με χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και RS συστήματα που ανιχνεύσουν τις νέες αλλαγές, οι οποίες εξαρτώνται κυρίως από την συχνότητα και την εμφάνιση των αστικών αλλαγών και την κοινωνικο-οικονομική ανάπτυξη των περιοχών είναι απαραίτητη. Τέλος,η κύρια αιτία της αστικοποίησης είναι ο ταχύς ρυθμός ανάπτυξης του πληθυσμού. Αυτό το πρόβλημα πρέπει να μελετηθεί σοβαρά, μέσω πολυδιάστατων πεδίων, προκειμένου να διατηρηθεί η πολύτιμη και περιορισμένη γεωργική γη και η αύξηση της παραγωγής τροφίμων.<br /> <br /> [[Αρχείο:Aggelidou_13.png‎ | thumb | right | Εικ 1. Χάρτης τοποθεσίας της περιοχής μελέτης ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_p1.png‎ | thumb | right | Πίνακας 1. Ανίχνευση αλλαγής στην περιοχή Tanta ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_14.png‎ | thumb | right | Εικ 2. Χάρτης χρήσεων γης της Τάντα το 1972. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_15.png‎ | thumb | right | Εικ 3. Χάρτης χρήσεων γης της Τάντα το 2005. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_p2.png‎ | thumb | right | Πίνακας 2. Ανίχνευση αλλαγής στην περιοχή Quttor ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_16.png‎ | thumb | right | Εικ 4. Χάρτης χρήσεων γης του Quttor το 1972. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_17.png‎ | thumb | right | Εικ 5. Χάρτης χρήσεων γης του Quttor το 2005. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_18.png‎ | thumb | right | Εικ 6. Κύριος τύπος (υπό μεγάλη ομάδα) στο Al Gharbiya κυβερνείο. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_19.png‎ | thumb | right | Εικ 7. Αλλαγή αύξησης του πληθυσμού στην περιοχή Tanta. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_20.png‎ | thumb | right | Εικ 8. Μεταβολή αύξησης του πληθυσμού στην περιοχή Quttor. ]]<br /> [[Αρχείο:Aggelidou_p3.png‎ | thumb | right | Πίνακας 3. Κατά κεφαλήν αύξηση του πληθυσμού στην Τάντα και Quttor περιοχές. ]]</div>

Angelidou Maria