http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Androulaki_Maria&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FAndroulaki_Maria 2026-04-12T08:43:20Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CE%BC%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CF%8C%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CF%81%CF%8D%CF%87%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%B7%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85:_%CE%9A%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BD%CE%AE%CF%83%CE%BF%CF%82,_%CE%A3%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7_(%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1) 2015-04-05T18:53:45Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask5fot1.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 1: Συνδυαστικός βαθυμετρικός και τοπογραφικός χάρτης της Καλντέρας της Σαντορίνης - Περιοχή Μελέτης]]<br /> [[Εικόνα:Ask5fot2.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικός χάρτες των νησιών Καμένη: (α) λεπτομερής τοπογραφικός χάρτης (χερσαία και υπεράκτια δεδομένα), (β) χάρτης κατανομής της κλίσης, (γ) χάρτης με προφίλ καμπυλότητας. ]]<br /> <br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: The emergence and growth of a submarine volcano: The Kameni islands, Santorini (Greece)<br /> <br /> Συγγραφείς: P. Nomikou, M.M. Parks, D. Papanikolaou, D.M. Pyle, T.A. Mather, S. Carey, A.B. Watts, M. Paulatto, M.L. Kalnins, I. Livanos, K. Bejelou, E. Simou, I. Perros<br /> <br /> http://ac.els-cdn.com/S2214242814000047/1-s2.0-S2214242814000047-main.pdf?_tid=ea4fa9ae-d985-11e4-b887-00000aacb361&amp;acdnat=1428013171_6ae1be5bef5cb929df44af7b93c894bc<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Η παρουσίαση ενός νέου, υψηλής ανάλυσης, συγχωνευμένου LiDAR-πλέγματος βαθυμετρίας, το οποίο επιτρέπει αναλυτική χαρτογράφηση προσάκτιων και υπεράκτιων ιστορικών ροών λάβας της Καμμένης νήσου. Αναγνωρίζονται τρεις νέες υποβρύχιες ροές: δύο άγνωστης ηλικίας, ανατολικά της Νέας Καμμένης και μία τρίτη, βόρεια της Νέας Καμμένης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η ανάλυση της μορφολογίας της ροής της λάβας μπορεί να βελτιώσει την κατανόηση των ιστορικών διαχυτικών εκρήξεων, παρέχοντας διορατικότητα σχετικά με την εξέλιξη των πεδίων ροής, των ρυθμών διάχυσης λάβας και απλών ρεολογικών ιδιοτήτων. Οι ροές λάβας δεν υπάγονται στις Νευτωνικές και συχνά μοντελοποιούνται σαν υγρά Bingham, τα οποία απαιτούν μία κρίσιμη διατμητική τάση ώστε να εκκινήσουν τυρβώδη ροή.<br /> <br /> Προηγούμενη εργασία στην ηφαιστειολογία της Σαντορίνης εστίασε σχεδόν αποκλειστικά σε παρατήρηση των υποαέριων εκθέσεων των ροών λάβας. Καμία προηγούμενη μελέτη δεν προσπάθησε να ερμηνεύσει την υποβρύχια ηφαιστιακή δραστηριότητα που συνοδεύει την πρόοδο της Καμένης νήσου τις περασμένες χιλιετίες.<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη βασίζεται σε μία επαναλαμβανόμενη επισκόπηση LiDAR, έπειτα από μία περίοδο ηφαιστειακών διαταραχών από τον Ιανουάριο του 2011 μέχρι τον Απρίλιο του 2012. Λόγω καλών καιρικών συνθηκών καταφέρθηκε πλήρης κάλυψη LiDAR. Επίσης συνδυάζει τον καινούργιο προσάκτιο δείγμα LiDAR του 2012 με δεδομένα υψηλής ανάλυσης θερισμού βαθυμετρίας, ώστε να καθορίσει για πρώτη φορά την μορφολογία ολόκληρης της υποαέριας και υποβρύχιας ηφαιστειακής δομής της Καμένης νήσου.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Το μοντέλο ψηφιακής ανύψωσης της Σαντορίνης και των περιχώρων δημιουργήθηκε από την συνένωση παράκτιων δεδομένων LiDAR της Καμμένης νήσου, υψηλής ανάλυσης θερισμού βαθυμετρίας της θαλάσσιας περιοχής και ενός ψηφιοποιημένου μοντέλου ανύψωσης του συμπλέγματος νησιών της Σαντορίνης από την Ελληνική Στρατιωτική Γεωγραφική Υπηρεσία.<br /> <br /> Σε άλλα ηφαίστεια έχουν χρησιμοποιηθεί πλέγματα υψηλής ανάλυσης LiDAR-βαθυμετρίας, με σκοπό την βελτιωμένη γεωμορφολογική ανάλυση των ηφαιστειακών αποθεμάτων και την πραγματοποίηση χαρτογράφησης κινδύνου. Σε αυτή την μελέτη, μία σειρά από χάρτες χαρακτηριστικών χρησιμοποιήθηκαν για να βοηθήσουν την σκιαγράφησης της έκτασης των ροών. Οι χάρτες συμπεριλαμβάνουν χαρακτηριστικά λοφοσκιάς, καμπυλότητας και κλίσης που προέκυψαν από χρήση του λογισμικού GMT. Το αναθεωρημένο περίγραμμα ροής της λάβας χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό προσεγγίσεων όγκου ακριβείας για κάθε μία από τις ιστορικές ροές.<br /> <br /> Ο όγκος των ροών λάβας εκτιμήθηκε με δύο τρόπους. Αρχικά χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Surfer για να προσδιοριστεί ο υπολειπόμενος όγκος μεταξύ δύο αρχείων πλεγμάτων, ένα πριν και ένα μετά την έκρηξη. Αυτό έγινε με αντίστροφη χρονολογική σειρά από αυτή με την οποία οι ροές δημιουργήθηκαν. Για την καλύτερη κατανόηση των λαθών σχετικά με τις εκτιμήσεις όγκου, δημιουργήθηκε μία δεύτερη μέθοδος με το λογισμικό GMT.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Το νέο δείγμα προσδίδει πλούτο πληροφορίας, συμπεριλαμβανομένων των ροών που δεν είχαν εντοπιστεί μέχρι τότε κάτω από την θάλασσα. Η μορφολογία των ροών λάβας εξαρτάται από αρκετούς παράγοντες. Μερικοί είναι:<br /> <br /> *Θερμοκρασία<br /> *Αντοχή διαρροής<br /> *Ιξώδες<br /> *Ρυθμός έκχυσης<br /> *Τοπική τοπογραφική κλίση<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη τονίζει τα πλεονεκτήματα του συνδυασμού υψηλής ανάλυσης LiDAR και δεδομένων πολυακτινικής βαθυμετρίας, ώστε να χαρτογραφηθούν με ακρίβεια η υποαέριες και υποβρύχιες προεκτάσεις των ροών λάβας. Το καινούργιο δείγμα αποκαλύπτει πλούσιες πληροφορίες σχετικά με την αρχική δημιουργία και εναπόθεση των ιστορικών ροών λάβας και διορατικότητα στα απλές ρεολογικές ιδιότητες του μάγματος. Ανιχνεύθηκαν νέες υποβρύχιες ροές βόρεια και ανατολικά της Νέας Καμένης.<br /> <br /> Ακριβείς εκτιμήσεις του όγκου, οι οποίες προέκυψαν από το συνδυασμό LiDAR-πλέγματος βαθυμετρίας, υποδηλώνουν τυπική εξώθηση λάβας με ρυθμό 2m3s-1, κατά τη διάρκεια ιστορικών εκρήξεων στην Νέα Καμένη, ο οποίος είναι περίπου δύο φορές ταχύτερος από την αρχική εκτίμηση των Pyle και Elliott, που βασιζόταν μονάχα σε δεδομένα ξηράς.<br /> <br /> Παρουσιάζεται μία νέα σχέση ανάμεσα στον όγκο εξωθημένης λάβας και την ενδιάμεσης περιόδου ανάμεσα σε εκρήξεις βασισμένη στις αναθεωρημένες εκτιμήσεις του όγκου. Αυτό θα επιτρέπει την πρόγνωση του μεγέθους νέων εξωθήσεων λάβας στην Καμένη, στο πρίσμα επερχόμενων εκρήξεων. Οι εκτιμήσεις του όγκου των ροών από το 1570 μ.Χ. μέχρι σήμερα οδηγεί σε έναν μέσο όρο ρυθμού εξώθησης στα 106m3 ετησίως. Με αυτό το ρυθμό το συνολικό οικοδόμημα των Καμένων νήσων θα μπορούσε να δημιουργηθεί μέσα σε 3200 χρόνια, δηλαδή ότι η δραστηριότητα στην περιοχή άρχισε το 1200 π.Χ. , λίγο μετά από την Μινωική έκρηξη.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ηφαίστεια]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%86%CF%84%CF%8E%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B8%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B1_%CE%A6%CE%AC%CF%83%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8A%CF%8C%CE%BD%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-04-05T18:53:19Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask4fot1.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 1: Μέση αύξηση του δείκτη (HCΙ) για τις 13 διοικητικές περιφέρειες της Μπουρκίνα Φάσο, η οποία υπολογίζεται από εθνικές έρευνες χώρας για τα έτη 1994, 1998, 2003 και 2009 και από δεδομένα HarvestChoice.]]<br /> [[Εικόνα:Ask4fot2.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 2: Κύρια συστατικά της αρμονικής ανάλυσης χρονοσειρών (HANTS) αλγορίθμου που εφαρμόζεται σε σειρά εικόνων: (α) δείκτης βλάστησης (NDVI), και (β) τροπικές εφαρμογές της μετεωρολογίας με χρήση δορυφορικών (TAMSAT) για εκτίμηση βροχοπτώσεων (RFE).]]<br /> [[Εικόνα:Ask4fot7.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 3: Δείκτης περιουσιακών στοιχείων (CAI) με χρήση γεωγραφικά σταθμισμένης παλινδρόμησης (GWR).]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Investigating rural poverty and marginality in Burkina Faso usingremote sensing-based products.<br /> <br /> Συγγραφείς: M. Imran, A. Stein, R. Zurita-Milla<br /> <br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243413000986<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Αυτή η εργασία στοχεύει στην ανάλυση μοτίβων φτώχειας και στην δημιουργία ενός χάρτη φτώχειας καλής ανάλυσης, παγκόσμιας κλίμακας.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι καλλιέργειες επιβίωσης είναι μία σημαντική γεωργική πρακτική σε πολλές αφρικανικές πολιτείες. Στη Μπουρκίνα Φάσο, περίπου το 92% του εργατικού δυναμικού ασχολείται με τον γεωργικό τομέα. Ωστόσο η γεωργική παραγωγή περιορίζεται σε μεγάλο βαθμό από βιοφυσικούς παράγοντες σχετικούς με τις ιδιότητες του χώματος, τις βροχοπτώσεις και την διαθεσιμότητα νερού. Στην Μπουρκίνα Φάσο πάνω από το 80% ζει σε αγροτικές περιοχές, από τις οποίες το 94% θεωρείται φτωχό. Η απώλεια τοπικής οργάνωσης περιορίζει τα αγροτικά νοικοκυριά στην καλλιέργεια επιβίωσης επειδή περιορίζει την πρόσβαση του αγρότη στην αγορά. Αυτό υποδηλώνει ότι η αγροτική φτώχεια στην Μπουρκίνα Φάσο μπορεί να συσχετιστεί με την γεωργική παραγωγικότητα και ότι χαρακτηρίζεται από χωρική κατανομή αγρο-οικολογικής ευκαιρίας.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία παρουσιάζεται μία γεωγραφικά σαφής προσέγγισή για την μελέτη της φτώχειας και της περιθωριοποίησης με καλή ανάλυση σε μία μεγαλύτερη περιοχή. Ερευνώνται η αγρο-οικολογική περιθωριοποίηση από προϊόντα βασισμένα σε τηλεπισκόπηση, αλλά και η περιθωριοποίηση από συνθήκες νοικοκυριού. Μελετώντας σε μεγάλη κλίμακα, στόχος είναι η καλύτερη κατανόηση των παραγόντων που καθορίζουν την περιθωριοποίηση στα νοικοκυριά. Έτσι δημιουργείται μία δυναμική μέθοδος για χαρτογράφηση της φτώχειας, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποδοτικά από νομοθέτες ώστε να μειωθεί η φτώχεια.<br /> <br /> <br /> '''ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της φτώχειας και της περιθωριοποίησης έγιναν οι παρακάτω υποθέσεις:<br /> <br /> *Η υψηλή γεωργική παραγωγή στην αγροτική Μπουρκίνα Φάσο βοηθά στην βελτίωση της ζωής των αγροτών από την σκοπιά ότι μπορούν να καλύψουν την καθημερινή τους τροφή.<br /> *Τα νοικοκυριά σε μία αγροτική κοινότητα συνδυάζουν την ατομική γη για καλλιέργεια και αντιμετωπίζουν αντίστοιχες αγρο-οικολογικές και σοσιο-οικονομικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> Ορίζονται τέσσερα επίπεδα της περιθωριοποίησης:<br /> *Ψηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλή ευημερία <br /> *Υψηλή ευημερία.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Έπειτα από τις κρατικές γεωργικές επισκοπήσεις το 2009 προέκυψαν 5 μεταβλητές ενεργητικού: <br /> <br /> *Ποσοστό των μελών του νοικοκυριού που ασχολούνται με γεωργικές δραστηριότητες<br /> *Γεωργική παραγωγή κάθε νοικοκυριού<br /> *Απόθεμα του νοικοκυριού από προηγούμενες σοδειές<br /> *Πλήθος ζώων που ανήκουν στο νοικοκυριό<br /> *Κατανάλωση φαγητού στο νοικοκυριό.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Εξερευνήθηκε η επίδραση διαφορετικών προσαρμοστικών ευρών ζώνης στην τοπική εκτίμηση στο GWR. Παρατηρήθηκε ότι οι διακυμάνσεις στον σταθερό δείκτη για όλες τις προβλέψεις ήταν μεγαλύτερες για μικρό εύρος ζώνης. Ο σταθερός δείκτης τείνει να σταθεροποιηθεί όσο αυξάνεται το εύρος ζώνης. Στο μικρότερο προσαρμοστικό εύρος ζώνης, παρατηρήθηκε ότι, σε σχέση με το παγκόσμιο μοντέλο, η τιμή AIC του GWR μειώθηκε από 410 σε 340 και η τιμή R2¬a αυξήθηκε από 0.24 σε 0.5. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη δείχνει την απόδοση του σύνθετου ενεργητικού δείκτη(ΣΕΔ) για την χαρτογράφηση της φτώχειας στην Μπουρκίνα Φάσο. Ο δείκτης αντικαθιστά κοινούς δείκτες και βασίζεται σε δεδομένα επισκόπησης.<br /> Η μελέτη δείχνει ότι το 58% της διακύμανσης του ΣΕΔ δικαιολογείται από τον παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της παραγωγής φαγητού και 42% δικαιολογείται από την παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της κατανάλωσης φαγητού.<br /> <br /> Καταλήγει ότι το επίπεδο παραγωγής και κατανάλωσης φαγητού σε ένα νοικοκυριό, είναι άμεσα συσχετισμένο με την ευημερία και το επίπεδο της φτώχειας. Η σχέση ανάμεσα στο ΣΕΔ και στις στρεσογόνες μεταβλητές αλλάζει ανάλογα με τις κοινότητες. Ο σύνθετος δείκτης φτώχειας (ΣΔΦ) που βασίζεται στον προβλεπόμενο ΣΕΔ, έδειξε αντίστοιχα μοτίβα με τον δείκτη κατά κεφαλήν που εφαρμόζονται συνήθως.<br /> <br /> Σύγχρονοι, οικονομικοί, καλής ανάλυσης χάρτες της φτώχειας του ΣΕΔ φτιάχνονται με στόχο τις περιοχές παραγωγής. Αυτοί οι χάρτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων σε σχέση με την ασφάλεια του φαγητού και τη φτώχεια. Κατά συνέπεια, αυτή η μελέτη έχει δώσει έμφαση στη δυνατότητα της προτεινόμενης μεθόδου να εντοπίσει τα αίτια της φτώχειας, ώστε να συμβάλλουν στην υιοθέτηση καλύτερων πολιτικών.<br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%81%CE%AF%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82. 2015-04-05T18:52:42Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask3fot1.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 1: Σχεδιάγραμμα αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> [[Εικόνα:Ask3fot2.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 2: Περιοχή μελέτης]]<br /> [[Εικόνα:Ask3fot3.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 3: Διαχρονική εξέλιξη των «νεκρών» τιμών της ΚΠΑ κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2007 για την περιφέρεια της Μαδρίτης (α) 15 Ιουνίου, (β) 1 Ιουλίου, (γ) 15 Ιουλίου, (δ) 1 Αυγούστου, (ε) 15 Αυγούστου, και (στ) 1 Σεπτεμβρίου. Με λευκό παρουσιάζονται οι περιοχές οι οποίες δεν θεωρήθηκαν αστικές ζώνες ή βρίσκονται εκτός της περιοχής μελέτης.]]<br /> [[Εικόνα:Ask3fot4.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 4: Πολυκριτιριακή αξιολόγηση για την ενσωμάτωση του κινδύνου ανάφλεξης: (α) Πιθανότητα ανάφλεξης, (β) Κίνδυνος πυρκαγιάς]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Development of a framework for fire risk assessment using remote sensing and geographic information system technologies.<br /> <br /> Συγγραφείς: Emilio Chuviecoa, Inmaculada Aguadoa, Marta Yebraa, Héctor Nietoa, Javier Salasa, M. Pilar Martína, Lara Vilar, Javier Martínezb, Susana Martínc, Paloma Ibarrad, Juan de la Rivad, Jaime Baezae, Francisco Rodríguezf, Juan R. Molinaf, Miguel A. Herreraf, Ricardo Zamoraf<br /> <br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380008005735<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει τις μεθόδους για την παραγωγή των μεταβλητών εισόδου για το πρότζεκτ Firemap. Έπειτα, περιγράφονται οι μέθοδοι για τις παραμέτρους ρίσκου και γίνονται προτάσεις για την δημιουργία συνθετικών δεικτών ρίσκου.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές είναι ένας κύριος παράγοντας στις περιβαλλοντικές αλλαγές σε μία πληθώρα οικοσυστημάτων. Οι πυρκαγιές έχουν παγκόσμιες επιδράσεις, επηρεάζοντας δασικές εκτάσεις και έχουν μεγάλο μερίδιο στο φαινόμενο του θερμοκηπίου. Πέρα από τις παγκόσμιες, οι πυρκαγιές έχουν και σημαντικές τοπικές επιπτώσεις οι οποίες συνήθως συνδέονται με τη συχνότητα και την ένταση, που δείχνουν σε υποβάθμιση του εδάφους διάβρωση του εδάφους, απώλεια ζωών, βιοποικιλότητα και υποδομές. Πρόσφατες αλλαγές στην διαχείριση της γης στις ανεπτυγμένες χώρες, με αυξανόμενη απομάκρυνση από τις παραδοσιακές αγροτικές πρακτικές δείχνουν σε σημαντική αύξηση στην συσσώρευση καυσίμων, ου οδηγεί σε πιο σοβαρές και έντονες πυρκαγιές και συνεχώς σε ψηλότερες αρνητικές επιδράσεις στο έδαφος και στην αντοχή της βλάστησης.<br /> Στα περιβαλλοντολογικά πλαίσια, πρέπει να γίνει ξεκάθαρο ότι πρέπει να υπάρχουν καλύτερα εργαλεία για την πρόληψη και την αντιμετώπιση μία πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τη μέθοδο που προτείνεται σε αυτή την εργασία, δύο θεωρούνται οι πηγές για την εκκίνηση πυρκαγιάς, ο άνθρωπος και η φύση. <br /> <br /> Για την πραγματοποίηση μίας επιχειρησιακής αξιολόγησης για τις συνθήκες ρίσκου πυρκαγιάς, απαιτήθηκαν τα παρακάτω βήματα:<br /> <br /> *Δημιουργία παραγόντων ρίσκου με χρήση μιας συνηθισμένης γεωγραφικής μονάδας<br /> *Μετατροπή από τους παράγοντες ρίσκου σε απλή κλίμακα ρίσκου<br /> *Ανάπτυξη κριτηρίων για σύνθετους παράγοντες ρίσκου<br /> <br /> Παρά τη σημασία του ανθρώπινου παράγοντα, δεν εστιάστηκε εκεί η εργασία κυρίως επειδή κρίθηκε δύσκολη η πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς στο χώρο και στο χρόνο. Η συμμετοχή του ανθρώπινου παράγοντα στον προσδιορισμό του ρίσκου βασίζεται συνήθως σε στατιστικά μοντέλα που εξηγούν ιστορικά τις πυρκαγιές που προκλήθηκαν από άνθρωπο με χρήση ενός σετ ανεξάρτητων μεταβλητών.<br /> <br /> Παρά τη μικρότερη σημασία των παραγόντων μίας πυρκαγιάς που ξεκινάει από κεραυνό, έναντι μιας που ξεκινάει από άνθρωπο, παραμένουν σημαντικός παράγοντας στην εκτίμηση κινδύνου. Οι πυρκαγιές από κεραυνό τείνουν να καίνε μεγαλύτερες εκτάσεις γιατί λαμβάνουν χώρα σε πιο απομονωμένες περιοχές και με πολλά σημεία εκκίνησης. <br /> <br /> <br /> '''ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ'''<br /> <br /> Αφού δημιουργήθηκαν οι μεταβλητές ρίσκου, έμειναν δύο πράγματα να γίνουν για να έχουμε έναν σύνθετο δείκτη ρίσκου πυρκαγιάς. Από τη μία πρέπει να γίνει μετατροπή των μεταβλητών εισόδου σε μία κλίμακα ρίσκου. Από την άλλη, πρέπει να γίνει μία σωστή ζύγιση των παραγόντων ώστε να δοθούν τα κατάλληλα βάρη στις μεταβλητές.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία δεν ήταν δυνατό να αποκτήσουμε μία απλή κλίμακα ρίσκου για όλες τις μεταβλητές εισόδου. Αν και περαιτέρω ανάπτυξη έδειξε αργότερα έναν τρόπο να λυθεί το πρόβλημα, στο αρχικό στάδιο οι μεταβλητές τρωτότητας χωρίστηκαν σε τέσσερις κατηγορίες:<br /> <br /> *Χαμηλή<br /> *Μέτρια<br /> *Υψηλή<br /> *Πολύ υψηλή<br /> <br /> Αυτή η απόφαση οριοθέτησε το υπόλοιπο πλάνο σύνθεσης.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑTA'''<br /> <br /> Η εργασία αυτή προτείνει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς. Το σύστημα βασίζεται σε δύο ομάδες παραγόντων: σε αυτούς που σχετίζονται με την πιθανότητα εμφάνισης πυρκαγιάς και σε αυτούς που σχετίζονται με τις πιθανές ζημιές που προκαλούνται από πυρκαγιές. Στα πλαίσια των προηγούμενων, αιτιολογικοί παράγοντες θεωρήθηκαν, επίσης, η κατάσταση υγρασίας των καυσίμων και η διάδοση των συνθηκών. Αυτή η ορολογία είναι αρκετά καινοτόμα στη βιβλιογραφία αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς, η οποία βασιζόταν στην παρακολούθηση των καιρικών συνθηκών. Τα περισσότερα λειτουργικά συστήματα κινδύνου πυρκαγιάς περιορίζονται στους μετεωρολογικούς δείκτες κινδύνου. Οι πιθανές μεταβολές των συνθηκών του κινδύνου πυρκαγιάς που συνδέονται με το κλίμα του πλανήτη μπορούν εύκολα να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των μετεωρολογικών δεικτών κινδύνου, με βάση τα διαθέσιμα σενάρια κλιματικών συνθηκών. Πρόσφατες εργασίες έχουν μοντελοποιήσει τις χωρικές και χρονικές μεταβολές των χαρακτηριστικών των καυσίμων, οδηγώντας σε αλλαγές των συνθηκών του κινδύνου πυρκαγιάς. Αυτά τα πρότυπα βασίζονται στη μοντελοποίηση των βιοφυσικών συνθηκών και του ιστορικού της πυρκαγιάς που οδηγούν σε συσσώρευση καυσίμου. Είναι πολύ χρήσιμα για την πρόβλεψη μελλοντικών σεναρίων και για την πρόταση επεξεργασιών των καυσίμων για τη μείωση του κινδύνου πυρκαγιάς. <br /> <br /> Το μοντέλο αυτής της εργασίας δεν παρέχει ακόμα τη δυνατότητα μοντελοποίησης μελλοντικών συνθηκών, αλλά είναι πιο περιεκτικό συγκριτικά με τις προηγούμενες προσεγγίσεις, καθώς περιλαμβάνει κοινωνικοοικονομικές πτυχές και παράγοντες τρωτότητας.<br /> <br /> Αν και οι περισσότεροι διαχειριστές πυρκαγιών αναγνωρίζουν τη σημασία του ανθρώπινου παράγοντα, δεν υπάρχουν αντίστοιχα λειτουργικά συστήματα, είτε λόγω έλλειψης δεδομένων είτε λόγω της δυσχερούς συσχέτισης των κοινωνικοοικονομικών και των καιρικών παραγόντων. Γι’ αυτό το λόγο η εργασία αυτή πρότεινε μηχανισμούς ενσωμάτωσης των ανθρώπινων χαρακτηριστικών σε ολοκληρωμένους δείκτες κινδύνου. Ομοίως, τα θέματα τρωτότητας δεν έχουν ληφθεί υπόψη στους δείκτες κινδύνου πυρκαγιάς, αλλά αποτελούν μέρος των φυσικών κινδύνων (σεισμός, πλημμύρα).<br /> <br /> Οι πιθανές ζημιές που σχετίζονται με πυρκαγιά που συμβαίνουν σε μία συγκεκριμένη περιοχή και περίοδο, θα πρέπει να οδηγήσουν σε αποφάσεις καταστολής της πυρκαγιάς, με προτεραιότητα εκείνες τις περιοχές που έχουν πολύτιμους πόρους σε κίνδυνο.<br /> <br /> Η περιορισμένη εκτίμηση που είναι διαθέσιμη στην παρούσα μελέτη έδειξε πως υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ δύο ολοκληρωμένων δεικτών και της ανάφλεξης της φωτιάς σε τέσσερις περιοχές μελέτης που βρίσκονται στην Ισπανία. Αυτές οι περιοχές έχουν διαφορετικές οικολογικές συνθήκες και συνθήκες πυρκαγιάς και μπορούν να θεωρηθούν ως αντιπροσωπευτικό δείγμα των δυνατοτήτων αυτών των δεικτών. Ωστόσο, απαιτείται περαιτέρω αξιολόγηση και δοκιμές σε άλλες περιοχές και διαφορετικές χρονικές περιόδους ώστε να ελεγχθεί η συνέπεια και η δυνατότητα γενίκευσης. Επιπλέον εργασίες θα πρέπει να γίνουν για τη βελτίωση των διαδικασιών ενοποίησης των δεδομένων καθώς και η πραγματοποίηση ανάλυσης ευαισθησίας των μεταβλητών εισόδου στην τελική ενσωμάτωση.<br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B1%CE%BD_%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7 2015-04-05T18:50:28Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask2fot1.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 1: Δυνητική παγκόσμια πλημμύρα λόγω της προβλεπόμενης ανόδου της στάθμης της θάλασσας]]<br /> [[Εικόνα:Ask2fot2.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 2: Αφρικανικό σύστημα παρακολούθησης ξηρασίας]]<br /> [[Εικόνα:Ask2fot3.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 3: Πρόβλεψη δασικών πυρκαγιών (EFFIS)]]<br /> [[Εικόνα:Ask2fot4.PNG|300px|thumb|right|Εικόνα 4: Banda Aceh, πριν και μετά από τσουνάμι]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Satellite remote sensing as a tool in disaster management and sustainable development: towards a synergistic approach.<br /> <br /> Συγγραφείς: Olalekan Mumin Bello, Yusuf Adedoyin Aina<br /> <br /> http://ac.els-cdn.com/S1877042814016449/1-s2.0-S1877042814016449-main.pdf?_tid=9d900c5e-d97a-11e4-ac44-00000aacb362&amp;acdnat=1428008318_eb24eaf8068c8827a94002de97da9492<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εξετάσει τις πρόσφατες εξελίξεις στις εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στο πεδίο της διαχείρισης καταστροφών. Εξετάζει το τρόπο με τον οποίο, οι πρόσφατες εξελίξεις, μπορούν να βοηθήσουν στην άρση των περιορισμών της χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης σε διαχείριση καταστροφών. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές, όπως πλημμύρες, ξηρασίες, κατολισθήσεις και ερημοποιήσεις, είναι μερικές φορές αποτέλεσμα της ανθρώπινης επαφής με το περιβάλλον. Αρκετές περιβαλλοντικές καταστροφές περιγράφονται βέλτιστα ως καταστάσεις ξαφνικού συναγερμού εξαιτίας υποτιμημένου υποκείμενου κινδύνου σε συνδυασμό με ακραίες και ασυνήθιστες συνθήκες. Για παράδειγμα, η ξηρασία οφείλεται σε έλλειψη ή και κακή κατανομή της βροχόπτωσης, αλλά η μεγαλύτερη της επίδραση παρουσιάζεται σε περιοχές που έχουν υποβαθμιστεί λόγω της ερημοποίησης. Ο εντοπισμός και η ποσοτικοποίηση των επιδράσεων μίας καταστροφής δεν είναι πάντα εύκολη διαδικασία, γι’ αυτό πρέπει να λαμβάνονται υπόψιν πολλές παράμετροι, κοινωνικού, οικονομικού και περιβαλλοντικού χαρακτήρα.<br /> <br /> Έχει υπάρξει παγκόσμια ευαισθητοποίηση σχετικά με την ανάγκη πραγματοποίησης δραστικών ενεργειών με στόχο την μείωση του αντίκτυπου μίας καταστροφής, μέσω της διαχείρισης καταστροφών. Στην περίπτωση τεράστιας απώλειας κατά τη διάρκεια καταστροφής και παρουσίας κινδύνου, τα ερευνητικά κέντρα εστιάζουν στα παρακάτω:<br /> <br /> *Ανάλυση επιδεκτικότητας και ευπάθειας των περιοχών κινδύνου<br /> *Ζωνοποίηση κινδύνων και αναγνώριση ρίσκου<br /> *Δημιουργία σεναρίων καταστροφής και σχεδίαση πλάνου δράσης έπειτα από καταστροφή<br /> *Παρακολούθηση περιοχών πιθανού κινδύνου.<br /> <br /> Τα στάδια της διαχείρισης καταστροφών περιλαμβάνουν:<br /> <br /> *προετοιμασία για πιθανή καταστροφή<br /> *πρόληψη καταστροφής<br /> *ανακούφιση καταστροφής<br /> *επανένταξη και αναδόμησης<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο σε διάφορα στάδια του κύκλου διαχείρισης καταστροφών. Ο κύριος λόγος είναι ότι είναι ένας από τους ταχύτερους τρόπους για λήψη δεδομένων πριν και μετά από μία καταστροφή. Αυτά τα δεδομένα χρησιμεύουν στον έγκαιρο εντοπισμό ζημιάς και βοηθούν στην αξιολόγηση πλάνων επανένταξης. Στο στάδιο που προηγείται της καταστροφής, η τηλεπισκόπηση μπορεί να εφαρμοστεί στην ταυτοποίηση και ανάπτυξη επαρκών συστημάτων και προμηθειών πριν το καταστροφικό συμβάν. Με αυτό τον τρόπο εξασφαλίζεται ότι η αντίδραση στην καταστροφή θα είναι πιο συντονισμένη και πιο αποδοτική με αποτέλεσμα να ελαχιστοποιείται ο χρόνος ανάκαμψης. Παρά τις δυνατότητες των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών, υπάρχουν ακόμη περιορισμοί στην εφαρμογή τους λόγω του χάσματος ανάμεσα στις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες, της πρόσβασης σε δεδομένα και άλλοι τεχνολογικοί περιορισμοί. <br /> <br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΥΠΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''<br /> <br /> Για να γίνει επιτυχής χρήση τηλεπισκόπησης για την διαχείριση μία καταστροφής, πρέπει πρώτα να καθοριστεί ποιος τύπος τηλεπισκόπησης είναι κατάλληλος για την συγκεκριμένη περίπτωση. Γι’ αυτό τον σκοπό αναπτύχθηκε ένα πλαίσιο επιλογής για την χαρτογράφηση και παρακολούθηση παραθαλάσσιων και τροπικών υγροτόπων, τροπικών δασών, παραθαλάσσιων οικοσυστημάτων και κοραλλιογενών υφάλων. Οι τύποι δορυφορικών και αέριων αισθητήρων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη διαφόρων σταδίων του κύκλου διαχείρισης καταστροφών είναι πολλοί και ποικίλουν. Γι αυτό είναι σημαντική η πρόσθετη χρήση χωρικής κλίμακας του κινδύνου, ώστε να αποφασιστεί ο καταλληλότερος τύπος δεδομένων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι μεγάλη. Επιγραμματικά αναφέρονται οι παρακάτω εφαρμογές:<br /> <br /> *Κυκλώνας<br /> *Πλημμύρα<br /> *Ξηρασία<br /> *Σεισμός, ηφαιστειακές εκρήξεις και κατολισθήσεις<br /> *Πυρκαγιά<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η κυριότερη πρόκληση στη χρήση τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι να υπάρχει ένα σύστημα τηλεπισκόπησης που να έχει εφαρμογή σε διαφορετικού τύπου καταστροφές. Τη δεδομένη στιγμή γίνεται επιλογή αισθητήρα ανάλογα με την περίσταση. Υπάρχει η ανάγκη δημιουργίας περισσότερων πλαισίων ή προτύπων για την εφαρμογή τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών, έτσι ώστε ο χρήστης να μην ξεκινά πάντα από το μηδέν. Επίσης σημαντική πρόκληση, σε κάποιες χώρες, είναι η προμήθεια δεδομένων έγκαιρα καθώς, είτε δεν υπάρχει πρόσβαση, ή λείπει η τεχνική εξειδίκευση στην διαχείριση των δεδομένων. Τέλος, δεν υπάρχει χρηματοδότηση για έρευνα στη χρήση δορυφόρων και αυτό περιορίζει αρκετά την πρόοδο των εφαρμογών με ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και νέων πλαισίων. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΝΕΡΓΙΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Θα πρέπει να υπάρχουν τρεις συνεργίες στα διαφορετικά επίπεδα της εφαρμογής δεδομένων τηλεπισκόπησης:<br /> <br /> *Συνέργεια διαφορετικών τύπων αισθητήρων και πλατφορμών <br /> *Συνέργεια διαφορετικών σχετικών τεχνολογιών όπως εικονοληψία από μη επανδρωμένα αέρια οχήματα, GIS, GNSS και τεχνολογία υπολογιστών και πληροφορίας. <br /> *Συνέργεια ανάμεσα σε σωματεία και οργανισμούς που ασχολούνται με την διαχείριση καταστροφών ώστε να μοιραστούν δεδομένα και εμπειρία. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης παίζει σημαντικό ρόλο στην διαχείριση καταστροφών, κυρίως στα στάδια προετοιμασίας και απόκρισης. Ωστόσο, η επιλογή του τύπου τηλεπισκόπησης αλλάζει ανάλογα με την καταστροφή και θα πρέπει να γίνεται προσεκτικά και σε συνδυασμό με άλλα μέσα παρακολούθησης όπως τεχνικές GIS. Σε αυτή την εργασία κατεγράφησαν, εν συντομία, τις πιθανές εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών και παρουσιάστηκαν οι περιορισμοί και οι προκλήσεις των δορυφορικών δεδομένων στα διάφορα στάδια. Επίσης έγιναν γνωστές νέες εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση που είναι σχετικές με τη διαχείριση καταστροφών. Τέλος προτάθηκε μία συνεργιστική προσέγγιση για τη βελτίωση της διαχείρισης καταστροφών.<br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%8E%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD:_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82. 2015-04-05T18:48:40Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask1fot1.PNG|200px|thumb|left|Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής που συνοψίζει την ακολουθία των μεθοδολογικών διαδικασιών που αφορούν την ανίχνευση φθορών με χρήση SPOT και ERS SAR εικόνων]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot2.PNG|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Landsat 5 RGB εικόνα (Red: Κανάλι 4, Green: Κανάλι 5, και Blue: Κανάλι 3). Ανακτήθηκε στις 18.09.1999, και παρουσιάζει τον κόλπο Izmit στην Τουρκία και το Golcuk τις περιοχές μελέτης όπου δημιουργήθηκαν εκτεταμένες φθορές στα κτίρια κατά τη διάρκεια του σεισμού Μαρμαρά (Data Courtesy of ESA).]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot3.PNG|200px|thumb|left|Εικόνα 3: Δεδομένα για Golcuk: (α) Οδικό δίκτυο που χρησιμοποιήθηκε ως βάση για τον προσδιορισμό των 70 δειγματικών περιοχών (μπλε) για την εκτίμηση των φθορών, (β) Κωδικοποίηση των 70 περιοχών για την αποτύπωση της διανομής των κτιρίων που κατέρρευσαν και για τον προσδιορισμό της βυθισμένης περιοχής (Sunk).]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot4.PNG|200px|thumb|right|Εικόνα 4: Παγχρωματικό SPOT 4, Κάλυψη του Golcuk: (α) εικόνα «πριν», (β) εικόνα «μετά», (γ) Τιμές διαφοράς, (δ) Συσχέτιση, (ε) Περιοχές συσχέτισης, (στ) Οι 70 περιοχές που παρατηρήθηκαν φθορές των κτιρίων.]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot5.PNG|200px|thumb|left|Εικόνα 5: SAR ERS Κάλυψη του Golcuk: (α-β) εικόνες «πριν», (γ-δ) εικόνες «μετά», (ε) Συσχέτιση]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Resilient Disaster Response: Using Remote Sensing Technologies for Post-Earthquake Damage Detection<br /> Συγγραφείς: Ronald T. Eguchi, Charles, K. Huyck, Beverley J. Adams, Babak Mansouri, Bijan Houshmand and Masanobu Shinozuka<br /> http://mceer.buffalo.edu/publications/resaccom/03-SP01/09eguchi.pdf<br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Ο χαρακτηρισμός ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση μίας συγκριτικής ανάλυσης εικόνων τηλεπισκόπισης πριν και μετά από ένα σεισμικό γεγονός, και η ανάπτυξη αλγορίθμων προκαταρκτικής ανίχνευσης ζημιάς για τον εντοπισμό αστικών κτιρίων που έχουν καταρρεύσει.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Πρόσφατες μελέτες στην Ιαπωνία, στην Ευρώπη και στις Η.Π.Α. δείχνουν ότι η δορυφορικές εικόνες μπορούν να εντοπίσουν ευρείς ζώνες ζημιάς έπειτα από σημαντικά σεισμικά γεγονότα. O Wesnousky και άλλοι, εντοπίζουν τη ζημιά, που προκαλείται από υγροποίηση και φωτιά, ακολουθώντας αποτελέσματα σε δεδομένα τηλεπισκόπησης χαμηλής ανάλυσης. Μέχρι πρόσφατα, ο εντοπισμός ζημιάς σε αστικές περιοχές γινόταν με οπτική επιθεώρηση και κάλυψη SAR. Ωστόσο, επί αρκετά χρόνια εξετάζεται η χρήση τηλεπισκόπησης για σεισμικές ζημιές και άμεση ανάγκη επιτρέποντας την αποκόμιση πολλών συμπερασμάτων. <br /> <br /> Σε αυτή την εργασία περιγράφεται η πρόοδος στη μεθοδολογία χαρακτηρισμού της ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση οπτικής και SAR τηλεπισκόπησης. Μελετά αλγορίθμους για προκαταρκτικό εντοπισμό ζημιάς με εφαρμογή στον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα Μαρμαρά της Τουρκίας(1999). Επίσης γίνεται μία ποσοτική αξιολόγηση για το μέγεθος και την έκταση της κατάρρευσης κτιρίων στην πόλη Golcuk. <br /> <br /> <br /> '''ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ - ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τον εντοπισμό διαφορών πριν και μετά το σεισμό χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης, κάτι που παρείχε μία γενική εικόνα της μετασεισμικής σκηνής, ταχεία εκτίμηση ζημιών και σημαντικές πληροφορίες για τον σχεδιασμό των επιχειρήσεων διάσωσης. <br /> <br /> Οι εικόνες SPOT ήταν σε μορφή γεωαναφοράς, ενώ στις σκηνές ERS αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε μία περίπλοκη τεχνική ταυτοποίησης. <br /> <br /> Τέλος, δημιουργήθηκε ένα σύνολο αλγορίθμων με σκοπό να ποσοτικοποιηθούν οι φασματικές αλλαγές που σχετίζονται με σεισμικές ζημιές. Αυτοί οι αλγόριθμοι είναι «προκαταρκτικοί» με την έννοια ότι είναι εμπειρικοί και έχουν εφαρμοστεί σε μεμονωμένο γεγονός. Περισσότερη έρευνα θα δημιουργήσει θεωρητικές βάσεις που θα θεμελιώνουν τα μοντέλα αυτά, και θα οδηγούν σε ευρύτερη εφαρμογή.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η σύγκριση ανάμεσα οπτική και SAR τηλεπισκόπιση που αποκτήθηκε πριν και μετά τον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα του Μαρμαρά το 1999, αποκαλύπτει ξεκάθαρες διαφορές. Μετά από το σεισμικό γεγονός, η επιφάνεια ανάκλασης του SPOT αυξάνεται μέσα στο αστικό κέντρο, όπου κατέρρευσαν πολυάριθμα κτίρια. Αυτό δείχνει ότι τα συντρίμμια του κτιρίου παρουσιάζουν μεγαλύτερη επιστροφή από το αρχικό κτίριο. Οι τάσεις είναι πιο δύσκολο να διακριθούν με απλή παρατήρηση της κάλυψης SAR, όπου στην επιστροφή, οι χρονικές μεταβολές καλύπτονται από διακυμάνσεις σε όλη τη σκηνή. Ωστόσο, έπειτα από εξέταση προερχόμενων συσχετίσεων και χαμηλών συσχετίσεων, στις κεντρικές περιοχές της Golcuk βλέπουμε αλλαγές λόγω της κατάρρευσης κτιρίων. <br /> Οι προκαταρκτικοί αλγόριθμοι ανίχνευσης αλλαγών, SPOT και ERS, διαχώρισαν με επιτυχία τις χωρικές διακυμάνσεις σε σχέση με την καταστροφική ζημιά στα κτίρια της Golcuk. Στο παγχρωματικό SPOT, τα προφίλ αφαίρεσης και συσχέτισης αλλάζουν ανάλογα με τη ζημιά που έχει παρατηρηθεί. Αντίθετα, η συσχέτιση SAR, δείχνει τάσεις στην πυκνότητα των κτιρίων που έχουν καταρρεύσει, και το προφίλ αφαίρεσης κυριαρχήθηκε από ένα μεγάλο ραδιομετρικό εκτόπισμα στις σκηνές πριν και μετά το σεισμό.<br /> Οι τεχνικές ανίχνευσης αλλαγών που παρουσιάστηκαν, εφαρμόζουν με επιτυχία τηλεπισκόπηση για να εντοπίσουν και να καθορίσουν το μέγεθος της ζημιάς. Η παντός καιρού εικονοληψία των αισθητήρων SAR προσφέρουν ευελιξία για σεισμικά γεγονότα που λαμβάνουν χώρα νύχτα ή με συννεφιασμένο καιρό. Μαζί με τα δεδομένα της οπτικής κάλυψης, αυτές οι τεχνολογίες υπόσχονται γρήγορα και ακριβή αποτελέσματα στην μετασεισμική αναγνώριση ζημιάς. <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση καταστροφών κτιρίων από σεισμό]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%8E%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD:_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82. 2015-04-05T13:35:44Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask1fot1.PNG|thumb|left|Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής που συνοψίζει την ακολουθία των μεθοδολογικών διαδικασιών που αφορούν την ανίχνευση φθορών με χρήση SPOT και ERS SAR εικόνων]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot2.PNG|thumb|right|Εικόνα 2: Landsat 5 RGB εικόνα (Red: Κανάλι 4, Green: Κανάλι 5, και Blue: Κανάλι 3). Ανακτήθηκε στις 18.09.1999, και παρουσιάζει τον κόλπο Izmit στην Τουρκία και το Golcuk τις περιοχές μελέτης όπου δημιουργήθηκαν εκτεταμένες φθορές στα κτίρια κατά τη διάρκεια του σεισμού Μαρμαρά (Data Courtesy of ESA).]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot3.PNG|thumb|left|Εικόνα 3: Δεδομένα για Golcuk: (α) Οδικό δίκτυο που χρησιμοποιήθηκε ως βάση για τον προσδιορισμό των 70 δειγματικών περιοχών (μπλε) για την εκτίμηση των φθορών, (β) Κωδικοποίηση των 70 περιοχών για την αποτύπωση της διανομής των κτιρίων που κατέρρευσαν και για τον προσδιορισμό της βυθισμένης περιοχής (Sunk).]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot4.PNG|thumb|right|Εικόνα 4: Παγχρωματικό SPOT 4, Κάλυψη του Golcuk: (α) εικόνα «πριν», (β) εικόνα «μετά», (γ) Τιμές διαφοράς, (δ) Συσχέτιση, (ε) Περιοχές συσχέτισης, (στ) Οι 70 περιοχές που παρατηρήθηκαν φθορές των κτιρίων.]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot5.PNG|thumb|left|Εικόνα 5: SAR ERS Κάλυψη του Golcuk: (α-β) εικόνες «πριν», (γ-δ) εικόνες «μετά», (ε) Συσχέτιση]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Resilient Disaster Response: Using Remote Sensing Technologies for Post-Earthquake Damage Detection<br /> Συγγραφείς: Ronald T. Eguchi, Charles, K. Huyck, Beverley J. Adams, Babak Mansouri, Bijan Houshmand and Masanobu Shinozuka<br /> http://mceer.buffalo.edu/publications/resaccom/03-SP01/09eguchi.pdf<br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Ο χαρακτηρισμός ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση μίας συγκριτικής ανάλυσης εικόνων τηλεπισκόπισης πριν και μετά από ένα σεισμικό γεγονός, και η ανάπτυξη αλγορίθμων προκαταρκτικής ανίχνευσης ζημιάς για τον εντοπισμό αστικών κτιρίων που έχουν καταρρεύσει.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Πρόσφατες μελέτες στην Ιαπωνία, στην Ευρώπη και στις Η.Π.Α. δείχνουν ότι η δορυφορικές εικόνες μπορούν να εντοπίσουν ευρείς ζώνες ζημιάς έπειτα από σημαντικά σεισμικά γεγονότα. O Wesnousky και άλλοι, εντοπίζουν τη ζημιά, που προκαλείται από υγροποίηση και φωτιά, ακολουθώντας αποτελέσματα σε δεδομένα τηλεπισκόπησης χαμηλής ανάλυσης. Μέχρι πρόσφατα, ο εντοπισμός ζημιάς σε αστικές περιοχές γινόταν με οπτική επιθεώρηση και κάλυψη SAR. Ωστόσο, επί αρκετά χρόνια εξετάζεται η χρήση τηλεπισκόπησης για σεισμικές ζημιές και άμεση ανάγκη επιτρέποντας την αποκόμιση πολλών συμπερασμάτων. <br /> <br /> Σε αυτή την εργασία περιγράφεται η πρόοδος στη μεθοδολογία χαρακτηρισμού της ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση οπτικής και SAR τηλεπισκόπησης. Μελετά αλγορίθμους για προκαταρκτικό εντοπισμό ζημιάς με εφαρμογή στον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα Μαρμαρά της Τουρκίας(1999). Επίσης γίνεται μία ποσοτική αξιολόγηση για το μέγεθος και την έκταση της κατάρρευσης κτιρίων στην πόλη Golcuk. <br /> <br /> <br /> '''ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ - ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τον εντοπισμό διαφορών πριν και μετά το σεισμό χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης, κάτι που παρείχε μία γενική εικόνα της μετασεισμικής σκηνής, ταχεία εκτίμηση ζημιών και σημαντικές πληροφορίες για τον σχεδιασμό των επιχειρήσεων διάσωσης. <br /> <br /> Οι εικόνες SPOT ήταν σε μορφή γεωαναφοράς, ενώ στις σκηνές ERS αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε μία περίπλοκη τεχνική ταυτοποίησης. <br /> <br /> Τέλος, δημιουργήθηκε ένα σύνολο αλγορίθμων με σκοπό να ποσοτικοποιηθούν οι φασματικές αλλαγές που σχετίζονται με σεισμικές ζημιές. Αυτοί οι αλγόριθμοι είναι «προκαταρκτικοί» με την έννοια ότι είναι εμπειρικοί και έχουν εφαρμοστεί σε μεμονωμένο γεγονός. Περισσότερη έρευνα θα δημιουργήσει θεωρητικές βάσεις που θα θεμελιώνουν τα μοντέλα αυτά, και θα οδηγούν σε ευρύτερη εφαρμογή.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η σύγκριση ανάμεσα οπτική και SAR τηλεπισκόπιση που αποκτήθηκε πριν και μετά τον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα του Μαρμαρά το 1999, αποκαλύπτει ξεκάθαρες διαφορές. Μετά από το σεισμικό γεγονός, η επιφάνεια ανάκλασης του SPOT αυξάνεται μέσα στο αστικό κέντρο, όπου κατέρρευσαν πολυάριθμα κτίρια. Αυτό δείχνει ότι τα συντρίμμια του κτιρίου παρουσιάζουν μεγαλύτερη επιστροφή από το αρχικό κτίριο. Οι τάσεις είναι πιο δύσκολο να διακριθούν με απλή παρατήρηση της κάλυψης SAR, όπου στην επιστροφή, οι χρονικές μεταβολές καλύπτονται από διακυμάνσεις σε όλη τη σκηνή. Ωστόσο, έπειτα από εξέταση προερχόμενων συσχετίσεων και χαμηλών συσχετίσεων, στις κεντρικές περιοχές της Golcuk βλέπουμε αλλαγές λόγω της κατάρρευσης κτιρίων. <br /> Οι προκαταρκτικοί αλγόριθμοι ανίχνευσης αλλαγών, SPOT και ERS, διαχώρισαν με επιτυχία τις χωρικές διακυμάνσεις σε σχέση με την καταστροφική ζημιά στα κτίρια της Golcuk. Στο παγχρωματικό SPOT, τα προφίλ αφαίρεσης και συσχέτισης αλλάζουν ανάλογα με τη ζημιά που έχει παρατηρηθεί. Αντίθετα, η συσχέτιση SAR, δείχνει τάσεις στην πυκνότητα των κτιρίων που έχουν καταρρεύσει, και το προφίλ αφαίρεσης κυριαρχήθηκε από ένα μεγάλο ραδιομετρικό εκτόπισμα στις σκηνές πριν και μετά το σεισμό.<br /> Οι τεχνικές ανίχνευσης αλλαγών που παρουσιάστηκαν, εφαρμόζουν με επιτυχία τηλεπισκόπηση για να εντοπίσουν και να καθορίσουν το μέγεθος της ζημιάς. Η παντός καιρού εικονοληψία των αισθητήρων SAR προσφέρουν ευελιξία για σεισμικά γεγονότα που λαμβάνουν χώρα νύχτα ή με συννεφιασμένο καιρό. Μαζί με τα δεδομένα της οπτικής κάλυψης, αυτές οι τεχνολογίες υπόσχονται γρήγορα και ακριβή αποτελέσματα στην μετασεισμική αναγνώριση ζημιάς. <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση καταστροφών κτιρίων από σεισμό]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CE%BC%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CF%8C%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CF%81%CF%8D%CF%87%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%B7%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85:_%CE%9A%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BD%CE%AE%CF%83%CE%BF%CF%82,_%CE%A3%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7_(%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1) 2015-04-03T20:40:36Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask5fot1.PNG|thumb|right|Εικόνα 1: Συνδυαστικός βαθυμετρικός και τοπογραφικός χάρτης της Καλντέρας της Σαντορίνης - Περιοχή Μελέτης]]<br /> [[Εικόνα:Ask5fot2.PNG|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικός χάρτες των νησιών Καμένη: (α) λεπτομερής τοπογραφικός χάρτης (χερσαία και υπεράκτια δεδομένα), (β) χάρτης κατανομής της κλίσης, (γ) χάρτης με προφίλ καμπυλότητας. ]]<br /> <br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: The emergence and growth of a submarine volcano: The Kameni islands, Santorini (Greece)<br /> <br /> Συγγραφείς: P. Nomikou, M.M. Parks, D. Papanikolaou, D.M. Pyle, T.A. Mather, S. Carey, A.B. Watts, M. Paulatto, M.L. Kalnins, I. Livanos, K. Bejelou, E. Simou, I. Perros<br /> <br /> http://ac.els-cdn.com/S2214242814000047/1-s2.0-S2214242814000047-main.pdf?_tid=ea4fa9ae-d985-11e4-b887-00000aacb361&amp;acdnat=1428013171_6ae1be5bef5cb929df44af7b93c894bc<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Η παρουσίαση ενός νέου, υψηλής ανάλυσης, συγχωνευμένου LiDAR-πλέγματος βαθυμετρίας, το οποίο επιτρέπει αναλυτική χαρτογράφηση προσάκτιων και υπεράκτιων ιστορικών ροών λάβας της Καμμένης νήσου. Αναγνωρίζονται τρεις νέες υποβρύχιες ροές: δύο άγνωστης ηλικίας, ανατολικά της Νέας Καμμένης και μία τρίτη, βόρεια της Νέας Καμμένης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η ανάλυση της μορφολογίας της ροής της λάβας μπορεί να βελτιώσει την κατανόηση των ιστορικών διαχυτικών εκρήξεων, παρέχοντας διορατικότητα σχετικά με την εξέλιξη των πεδίων ροής, των ρυθμών διάχυσης λάβας και απλών ρεολογικών ιδιοτήτων. Οι ροές λάβας δεν υπάγονται στις Νευτωνικές και συχνά μοντελοποιούνται σαν υγρά Bingham, τα οποία απαιτούν μία κρίσιμη διατμητική τάση ώστε να εκκινήσουν τυρβώδη ροή.<br /> <br /> Προηγούμενη εργασία στην ηφαιστειολογία της Σαντορίνης εστίασε σχεδόν αποκλειστικά σε παρατήρηση των υποαέριων εκθέσεων των ροών λάβας. Καμία προηγούμενη μελέτη δεν προσπάθησε να ερμηνεύσει την υποβρύχια ηφαιστιακή δραστηριότητα που συνοδεύει την πρόοδο της Καμένης νήσου τις περασμένες χιλιετίες.<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη βασίζεται σε μία επαναλαμβανόμενη επισκόπηση LiDAR, έπειτα από μία περίοδο ηφαιστειακών διαταραχών από τον Ιανουάριο του 2011 μέχρι τον Απρίλιο του 2012. Λόγω καλών καιρικών συνθηκών καταφέρθηκε πλήρης κάλυψη LiDAR. Επίσης συνδυάζει τον καινούργιο προσάκτιο δείγμα LiDAR του 2012 με δεδομένα υψηλής ανάλυσης θερισμού βαθυμετρίας, ώστε να καθορίσει για πρώτη φορά την μορφολογία ολόκληρης της υποαέριας και υποβρύχιας ηφαιστειακής δομής της Καμένης νήσου.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Το μοντέλο ψηφιακής ανύψωσης της Σαντορίνης και των περιχώρων δημιουργήθηκε από την συνένωση παράκτιων δεδομένων LiDAR της Καμμένης νήσου, υψηλής ανάλυσης θερισμού βαθυμετρίας της θαλάσσιας περιοχής και ενός ψηφιοποιημένου μοντέλου ανύψωσης του συμπλέγματος νησιών της Σαντορίνης από την Ελληνική Στρατιωτική Γεωγραφική Υπηρεσία.<br /> <br /> Σε άλλα ηφαίστεια έχουν χρησιμοποιηθεί πλέγματα υψηλής ανάλυσης LiDAR-βαθυμετρίας, με σκοπό την βελτιωμένη γεωμορφολογική ανάλυση των ηφαιστειακών αποθεμάτων και την πραγματοποίηση χαρτογράφησης κινδύνου. Σε αυτή την μελέτη, μία σειρά από χάρτες χαρακτηριστικών χρησιμοποιήθηκαν για να βοηθήσουν την σκιαγράφησης της έκτασης των ροών. Οι χάρτες συμπεριλαμβάνουν χαρακτηριστικά λοφοσκιάς, καμπυλότητας και κλίσης που προέκυψαν από χρήση του λογισμικού GMT. Το αναθεωρημένο περίγραμμα ροής της λάβας χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό προσεγγίσεων όγκου ακριβείας για κάθε μία από τις ιστορικές ροές.<br /> <br /> Ο όγκος των ροών λάβας εκτιμήθηκε με δύο τρόπους. Αρχικά χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Surfer για να προσδιοριστεί ο υπολειπόμενος όγκος μεταξύ δύο αρχείων πλεγμάτων, ένα πριν και ένα μετά την έκρηξη. Αυτό έγινε με αντίστροφη χρονολογική σειρά από αυτή με την οποία οι ροές δημιουργήθηκαν. Για την καλύτερη κατανόηση των λαθών σχετικά με τις εκτιμήσεις όγκου, δημιουργήθηκε μία δεύτερη μέθοδος με το λογισμικό GMT.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Το νέο δείγμα προσδίδει πλούτο πληροφορίας, συμπεριλαμβανομένων των ροών που δεν είχαν εντοπιστεί μέχρι τότε κάτω από την θάλασσα. Η μορφολογία των ροών λάβας εξαρτάται από αρκετούς παράγοντες. Μερικοί είναι:<br /> <br /> *Θερμοκρασία<br /> *Αντοχή διαρροής<br /> *Ιξώδες<br /> *Ρυθμός έκχυσης<br /> *Τοπική τοπογραφική κλίση<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη τονίζει τα πλεονεκτήματα του συνδυασμού υψηλής ανάλυσης LiDAR και δεδομένων πολυακτινικής βαθυμετρίας, ώστε να χαρτογραφηθούν με ακρίβεια η υποαέριες και υποβρύχιες προεκτάσεις των ροών λάβας. Το καινούργιο δείγμα αποκαλύπτει πλούσιες πληροφορίες σχετικά με την αρχική δημιουργία και εναπόθεση των ιστορικών ροών λάβας και διορατικότητα στα απλές ρεολογικές ιδιότητες του μάγματος. Ανιχνεύθηκαν νέες υποβρύχιες ροές βόρεια και ανατολικά της Νέας Καμένης.<br /> <br /> Ακριβείς εκτιμήσεις του όγκου, οι οποίες προέκυψαν από το συνδυασμό LiDAR-πλέγματος βαθυμετρίας, υποδηλώνουν τυπική εξώθηση λάβας με ρυθμό 2m3s-1, κατά τη διάρκεια ιστορικών εκρήξεων στην Νέα Καμένη, ο οποίος είναι περίπου δύο φορές ταχύτερος από την αρχική εκτίμηση των Pyle και Elliott, που βασιζόταν μονάχα σε δεδομένα ξηράς.<br /> <br /> Παρουσιάζεται μία νέα σχέση ανάμεσα στον όγκο εξωθημένης λάβας και την ενδιάμεσης περιόδου ανάμεσα σε εκρήξεις βασισμένη στις αναθεωρημένες εκτιμήσεις του όγκου. Αυτό θα επιτρέπει την πρόγνωση του μεγέθους νέων εξωθήσεων λάβας στην Καμένη, στο πρίσμα επερχόμενων εκρήξεων. Οι εκτιμήσεις του όγκου των ροών από το 1570 μ.Χ. μέχρι σήμερα οδηγεί σε έναν μέσο όρο ρυθμού εξώθησης στα 106m3 ετησίως. Με αυτό το ρυθμό το συνολικό οικοδόμημα των Καμένων νήσων θα μπορούσε να δημιουργηθεί μέσα σε 3200 χρόνια, δηλαδή ότι η δραστηριότητα στην περιοχή άρχισε το 1200 π.Χ. , λίγο μετά από την Μινωική έκρηξη.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ηφαίστεια]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask5fot2.PNG 2015-04-03T20:38:53Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask5fot1.PNG 2015-04-03T20:38:41Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%86%CF%84%CF%8E%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B8%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B1_%CE%A6%CE%AC%CF%83%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8A%CF%8C%CE%BD%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-04-03T20:24:39Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask4fot1.PNG|thumb|right|Εικόνα 1: Μέση αύξηση του δείκτη (HCΙ) για τις 13 διοικητικές περιφέρειες της Μπουρκίνα Φάσο, η οποία υπολογίζεται από εθνικές έρευνες χώρας για τα έτη 1994, 1998, 2003 και 2009 και από δεδομένα HarvestChoice.]]<br /> [[Εικόνα:Ask4fot2.PNG|thumb|right|Εικόνα 2: Κύρια συστατικά της αρμονικής ανάλυσης χρονοσειρών (HANTS) αλγορίθμου που εφαρμόζεται σε σειρά εικόνων: (α) δείκτης βλάστησης (NDVI), και (β) τροπικές εφαρμογές της μετεωρολογίας με χρήση δορυφορικών (TAMSAT) για εκτίμηση βροχοπτώσεων (RFE).]]<br /> [[Εικόνα:Ask4fot7.PNG|thumb|right|Εικόνα 3: Δείκτης περιουσιακών στοιχείων (CAI) με χρήση γεωγραφικά σταθμισμένης παλινδρόμησης (GWR).]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Investigating rural poverty and marginality in Burkina Faso usingremote sensing-based products.<br /> <br /> Συγγραφείς: M. Imran, A. Stein, R. Zurita-Milla<br /> <br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243413000986<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Αυτή η εργασία στοχεύει στην ανάλυση μοτίβων φτώχειας και στην δημιουργία ενός χάρτη φτώχειας καλής ανάλυσης, παγκόσμιας κλίμακας.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι καλλιέργειες επιβίωσης είναι μία σημαντική γεωργική πρακτική σε πολλές αφρικανικές πολιτείες. Στη Μπουρκίνα Φάσο, περίπου το 92% του εργατικού δυναμικού ασχολείται με τον γεωργικό τομέα. Ωστόσο η γεωργική παραγωγή περιορίζεται σε μεγάλο βαθμό από βιοφυσικούς παράγοντες σχετικούς με τις ιδιότητες του χώματος, τις βροχοπτώσεις και την διαθεσιμότητα νερού. Στην Μπουρκίνα Φάσο πάνω από το 80% ζει σε αγροτικές περιοχές, από τις οποίες το 94% θεωρείται φτωχό. Η απώλεια τοπικής οργάνωσης περιορίζει τα αγροτικά νοικοκυριά στην καλλιέργεια επιβίωσης επειδή περιορίζει την πρόσβαση του αγρότη στην αγορά. Αυτό υποδηλώνει ότι η αγροτική φτώχεια στην Μπουρκίνα Φάσο μπορεί να συσχετιστεί με την γεωργική παραγωγικότητα και ότι χαρακτηρίζεται από χωρική κατανομή αγρο-οικολογικής ευκαιρίας.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία παρουσιάζεται μία γεωγραφικά σαφής προσέγγισή για την μελέτη της φτώχειας και της περιθωριοποίησης με καλή ανάλυση σε μία μεγαλύτερη περιοχή. Ερευνώνται η αγρο-οικολογική περιθωριοποίηση από προϊόντα βασισμένα σε τηλεπισκόπηση, αλλά και η περιθωριοποίηση από συνθήκες νοικοκυριού. Μελετώντας σε μεγάλη κλίμακα, στόχος είναι η καλύτερη κατανόηση των παραγόντων που καθορίζουν την περιθωριοποίηση στα νοικοκυριά. Έτσι δημιουργείται μία δυναμική μέθοδος για χαρτογράφηση της φτώχειας, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποδοτικά από νομοθέτες ώστε να μειωθεί η φτώχεια.<br /> <br /> <br /> '''ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της φτώχειας και της περιθωριοποίησης έγιναν οι παρακάτω υποθέσεις:<br /> <br /> *Η υψηλή γεωργική παραγωγή στην αγροτική Μπουρκίνα Φάσο βοηθά στην βελτίωση της ζωής των αγροτών από την σκοπιά ότι μπορούν να καλύψουν την καθημερινή τους τροφή.<br /> *Τα νοικοκυριά σε μία αγροτική κοινότητα συνδυάζουν την ατομική γη για καλλιέργεια και αντιμετωπίζουν αντίστοιχες αγρο-οικολογικές και σοσιο-οικονομικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> Ορίζονται τέσσερα επίπεδα της περιθωριοποίησης:<br /> *Ψηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλή ευημερία <br /> *Υψηλή ευημερία.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Έπειτα από τις κρατικές γεωργικές επισκοπήσεις το 2009 προέκυψαν 5 μεταβλητές ενεργητικού: <br /> <br /> *Ποσοστό των μελών του νοικοκυριού που ασχολούνται με γεωργικές δραστηριότητες<br /> *Γεωργική παραγωγή κάθε νοικοκυριού<br /> *Απόθεμα του νοικοκυριού από προηγούμενες σοδειές<br /> *Πλήθος ζώων που ανήκουν στο νοικοκυριό<br /> *Κατανάλωση φαγητού στο νοικοκυριό.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Εξερευνήθηκε η επίδραση διαφορετικών προσαρμοστικών ευρών ζώνης στην τοπική εκτίμηση στο GWR. Παρατηρήθηκε ότι οι διακυμάνσεις στον σταθερό δείκτη για όλες τις προβλέψεις ήταν μεγαλύτερες για μικρό εύρος ζώνης. Ο σταθερός δείκτης τείνει να σταθεροποιηθεί όσο αυξάνεται το εύρος ζώνης. Στο μικρότερο προσαρμοστικό εύρος ζώνης, παρατηρήθηκε ότι, σε σχέση με το παγκόσμιο μοντέλο, η τιμή AIC του GWR μειώθηκε από 410 σε 340 και η τιμή R2¬a αυξήθηκε από 0.24 σε 0.5. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη δείχνει την απόδοση του σύνθετου ενεργητικού δείκτη(ΣΕΔ) για την χαρτογράφηση της φτώχειας στην Μπουρκίνα Φάσο. Ο δείκτης αντικαθιστά κοινούς δείκτες και βασίζεται σε δεδομένα επισκόπησης.<br /> Η μελέτη δείχνει ότι το 58% της διακύμανσης του ΣΕΔ δικαιολογείται από τον παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της παραγωγής φαγητού και 42% δικαιολογείται από την παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της κατανάλωσης φαγητού.<br /> <br /> Καταλήγει ότι το επίπεδο παραγωγής και κατανάλωσης φαγητού σε ένα νοικοκυριό, είναι άμεσα συσχετισμένο με την ευημερία και το επίπεδο της φτώχειας. Η σχέση ανάμεσα στο ΣΕΔ και στις στρεσογόνες μεταβλητές αλλάζει ανάλογα με τις κοινότητες. Ο σύνθετος δείκτης φτώχειας (ΣΔΦ) που βασίζεται στον προβλεπόμενο ΣΕΔ, έδειξε αντίστοιχα μοτίβα με τον δείκτη κατά κεφαλήν που εφαρμόζονται συνήθως.<br /> <br /> Σύγχρονοι, οικονομικοί, καλής ανάλυσης χάρτες της φτώχειας του ΣΕΔ φτιάχνονται με στόχο τις περιοχές παραγωγής. Αυτοί οι χάρτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων σε σχέση με την ασφάλεια του φαγητού και τη φτώχεια. Κατά συνέπεια, αυτή η μελέτη έχει δώσει έμφαση στη δυνατότητα της προτεινόμενης μεθόδου να εντοπίσει τα αίτια της φτώχειας, ώστε να συμβάλλουν στην υιοθέτηση καλύτερων πολιτικών.<br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask4fot7.PNG 2015-04-03T20:23:19Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask4fot2.PNG 2015-04-03T20:23:04Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask4fot1.PNG 2015-04-03T20:20:46Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%81%CE%AF%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82. 2015-04-03T19:55:13Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask3fot1.PNG|thumb|right|Εικόνα 1: Σχεδιάγραμμα αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς]]<br /> [[Εικόνα:Ask3fot2.PNG|thumb|right|Εικόνα 2: Περιοχή μελέτης]]<br /> [[Εικόνα:Ask3fot3.PNG|thumb|right|Εικόνα 3: Διαχρονική εξέλιξη των «νεκρών» τιμών της ΚΠΑ κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2007 για την περιφέρεια της Μαδρίτης (α) 15 Ιουνίου, (β) 1 Ιουλίου, (γ) 15 Ιουλίου, (δ) 1 Αυγούστου, (ε) 15 Αυγούστου, και (στ) 1 Σεπτεμβρίου. Με λευκό παρουσιάζονται οι περιοχές οι οποίες δεν θεωρήθηκαν αστικές ζώνες ή βρίσκονται εκτός της περιοχής μελέτης.]]<br /> [[Εικόνα:Ask3fot4.PNG|thumb|right|Εικόνα 4: Πολυκριτιριακή αξιολόγηση για την ενσωμάτωση του κινδύνου ανάφλεξης: (α) Πιθανότητα ανάφλεξης, (β) Κίνδυνος πυρκαγιάς]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Development of a framework for fire risk assessment using remote sensing and geographic information system technologies.<br /> <br /> Συγγραφείς: Emilio Chuviecoa, Inmaculada Aguadoa, Marta Yebraa, Héctor Nietoa, Javier Salasa, M. Pilar Martína, Lara Vilar, Javier Martínezb, Susana Martínc, Paloma Ibarrad, Juan de la Rivad, Jaime Baezae, Francisco Rodríguezf, Juan R. Molinaf, Miguel A. Herreraf, Ricardo Zamoraf<br /> <br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380008005735<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει τις μεθόδους για την παραγωγή των μεταβλητών εισόδου για το πρότζεκτ Firemap. Έπειτα, περιγράφονται οι μέθοδοι για τις παραμέτρους ρίσκου και γίνονται προτάσεις για την δημιουργία συνθετικών δεικτών ρίσκου.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές είναι ένας κύριος παράγοντας στις περιβαλλοντικές αλλαγές σε μία πληθώρα οικοσυστημάτων. Οι πυρκαγιές έχουν παγκόσμιες επιδράσεις, επηρεάζοντας δασικές εκτάσεις και έχουν μεγάλο μερίδιο στο φαινόμενο του θερμοκηπίου. Πέρα από τις παγκόσμιες, οι πυρκαγιές έχουν και σημαντικές τοπικές επιπτώσεις οι οποίες συνήθως συνδέονται με τη συχνότητα και την ένταση, που δείχνουν σε υποβάθμιση του εδάφους διάβρωση του εδάφους, απώλεια ζωών, βιοποικιλότητα και υποδομές. Πρόσφατες αλλαγές στην διαχείριση της γης στις ανεπτυγμένες χώρες, με αυξανόμενη απομάκρυνση από τις παραδοσιακές αγροτικές πρακτικές δείχνουν σε σημαντική αύξηση στην συσσώρευση καυσίμων, ου οδηγεί σε πιο σοβαρές και έντονες πυρκαγιές και συνεχώς σε ψηλότερες αρνητικές επιδράσεις στο έδαφος και στην αντοχή της βλάστησης.<br /> Στα περιβαλλοντολογικά πλαίσια, πρέπει να γίνει ξεκάθαρο ότι πρέπει να υπάρχουν καλύτερα εργαλεία για την πρόληψη και την αντιμετώπιση μία πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τη μέθοδο που προτείνεται σε αυτή την εργασία, δύο θεωρούνται οι πηγές για την εκκίνηση πυρκαγιάς, ο άνθρωπος και η φύση. <br /> <br /> Για την πραγματοποίηση μίας επιχειρησιακής αξιολόγησης για τις συνθήκες ρίσκου πυρκαγιάς, απαιτήθηκαν τα παρακάτω βήματα:<br /> <br /> *Δημιουργία παραγόντων ρίσκου με χρήση μιας συνηθισμένης γεωγραφικής μονάδας<br /> *Μετατροπή από τους παράγοντες ρίσκου σε απλή κλίμακα ρίσκου<br /> *Ανάπτυξη κριτηρίων για σύνθετους παράγοντες ρίσκου<br /> <br /> Παρά τη σημασία του ανθρώπινου παράγοντα, δεν εστιάστηκε εκεί η εργασία κυρίως επειδή κρίθηκε δύσκολη η πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς στο χώρο και στο χρόνο. Η συμμετοχή του ανθρώπινου παράγοντα στον προσδιορισμό του ρίσκου βασίζεται συνήθως σε στατιστικά μοντέλα που εξηγούν ιστορικά τις πυρκαγιές που προκλήθηκαν από άνθρωπο με χρήση ενός σετ ανεξάρτητων μεταβλητών.<br /> <br /> Παρά τη μικρότερη σημασία των παραγόντων μίας πυρκαγιάς που ξεκινάει από κεραυνό, έναντι μιας που ξεκινάει από άνθρωπο, παραμένουν σημαντικός παράγοντας στην εκτίμηση κινδύνου. Οι πυρκαγιές από κεραυνό τείνουν να καίνε μεγαλύτερες εκτάσεις γιατί λαμβάνουν χώρα σε πιο απομονωμένες περιοχές και με πολλά σημεία εκκίνησης. <br /> <br /> <br /> '''ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ'''<br /> <br /> Αφού δημιουργήθηκαν οι μεταβλητές ρίσκου, έμειναν δύο πράγματα να γίνουν για να έχουμε έναν σύνθετο δείκτη ρίσκου πυρκαγιάς. Από τη μία πρέπει να γίνει μετατροπή των μεταβλητών εισόδου σε μία κλίμακα ρίσκου. Από την άλλη, πρέπει να γίνει μία σωστή ζύγιση των παραγόντων ώστε να δοθούν τα κατάλληλα βάρη στις μεταβλητές.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία δεν ήταν δυνατό να αποκτήσουμε μία απλή κλίμακα ρίσκου για όλες τις μεταβλητές εισόδου. Αν και περαιτέρω ανάπτυξη έδειξε αργότερα έναν τρόπο να λυθεί το πρόβλημα, στο αρχικό στάδιο οι μεταβλητές τρωτότητας χωρίστηκαν σε τέσσερις κατηγορίες:<br /> <br /> *Χαμηλή<br /> *Μέτρια<br /> *Υψηλή<br /> *Πολύ υψηλή<br /> <br /> Αυτή η απόφαση οριοθέτησε το υπόλοιπο πλάνο σύνθεσης.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑTA'''<br /> <br /> Η εργασία αυτή προτείνει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς. Το σύστημα βασίζεται σε δύο ομάδες παραγόντων: σε αυτούς που σχετίζονται με την πιθανότητα εμφάνισης πυρκαγιάς και σε αυτούς που σχετίζονται με τις πιθανές ζημιές που προκαλούνται από πυρκαγιές. Στα πλαίσια των προηγούμενων, αιτιολογικοί παράγοντες θεωρήθηκαν, επίσης, η κατάσταση υγρασίας των καυσίμων και η διάδοση των συνθηκών. Αυτή η ορολογία είναι αρκετά καινοτόμα στη βιβλιογραφία αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς, η οποία βασιζόταν στην παρακολούθηση των καιρικών συνθηκών. Τα περισσότερα λειτουργικά συστήματα κινδύνου πυρκαγιάς περιορίζονται στους μετεωρολογικούς δείκτες κινδύνου. Οι πιθανές μεταβολές των συνθηκών του κινδύνου πυρκαγιάς που συνδέονται με το κλίμα του πλανήτη μπορούν εύκολα να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των μετεωρολογικών δεικτών κινδύνου, με βάση τα διαθέσιμα σενάρια κλιματικών συνθηκών. Πρόσφατες εργασίες έχουν μοντελοποιήσει τις χωρικές και χρονικές μεταβολές των χαρακτηριστικών των καυσίμων, οδηγώντας σε αλλαγές των συνθηκών του κινδύνου πυρκαγιάς. Αυτά τα πρότυπα βασίζονται στη μοντελοποίηση των βιοφυσικών συνθηκών και του ιστορικού της πυρκαγιάς που οδηγούν σε συσσώρευση καυσίμου. Είναι πολύ χρήσιμα για την πρόβλεψη μελλοντικών σεναρίων και για την πρόταση επεξεργασιών των καυσίμων για τη μείωση του κινδύνου πυρκαγιάς. <br /> <br /> Το μοντέλο αυτής της εργασίας δεν παρέχει ακόμα τη δυνατότητα μοντελοποίησης μελλοντικών συνθηκών, αλλά είναι πιο περιεκτικό συγκριτικά με τις προηγούμενες προσεγγίσεις, καθώς περιλαμβάνει κοινωνικοοικονομικές πτυχές και παράγοντες τρωτότητας.<br /> <br /> Αν και οι περισσότεροι διαχειριστές πυρκαγιών αναγνωρίζουν τη σημασία του ανθρώπινου παράγοντα, δεν υπάρχουν αντίστοιχα λειτουργικά συστήματα, είτε λόγω έλλειψης δεδομένων είτε λόγω της δυσχερούς συσχέτισης των κοινωνικοοικονομικών και των καιρικών παραγόντων. Γι’ αυτό το λόγο η εργασία αυτή πρότεινε μηχανισμούς ενσωμάτωσης των ανθρώπινων χαρακτηριστικών σε ολοκληρωμένους δείκτες κινδύνου. Ομοίως, τα θέματα τρωτότητας δεν έχουν ληφθεί υπόψη στους δείκτες κινδύνου πυρκαγιάς, αλλά αποτελούν μέρος των φυσικών κινδύνων (σεισμός, πλημμύρα).<br /> <br /> Οι πιθανές ζημιές που σχετίζονται με πυρκαγιά που συμβαίνουν σε μία συγκεκριμένη περιοχή και περίοδο, θα πρέπει να οδηγήσουν σε αποφάσεις καταστολής της πυρκαγιάς, με προτεραιότητα εκείνες τις περιοχές που έχουν πολύτιμους πόρους σε κίνδυνο.<br /> <br /> Η περιορισμένη εκτίμηση που είναι διαθέσιμη στην παρούσα μελέτη έδειξε πως υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ δύο ολοκληρωμένων δεικτών και της ανάφλεξης της φωτιάς σε τέσσερις περιοχές μελέτης που βρίσκονται στην Ισπανία. Αυτές οι περιοχές έχουν διαφορετικές οικολογικές συνθήκες και συνθήκες πυρκαγιάς και μπορούν να θεωρηθούν ως αντιπροσωπευτικό δείγμα των δυνατοτήτων αυτών των δεικτών. Ωστόσο, απαιτείται περαιτέρω αξιολόγηση και δοκιμές σε άλλες περιοχές και διαφορετικές χρονικές περιόδους ώστε να ελεγχθεί η συνέπεια και η δυνατότητα γενίκευσης. Επιπλέον εργασίες θα πρέπει να γίνουν για τη βελτίωση των διαδικασιών ενοποίησης των δεδομένων καθώς και η πραγματοποίηση ανάλυσης ευαισθησίας των μεταβλητών εισόδου στην τελική ενσωμάτωση.<br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask3fot4.PNG 2015-04-03T19:39:11Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask3fot3.PNG 2015-04-03T19:38:53Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask3fot2.PNG 2015-04-03T19:37:51Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask3fot1.PNG 2015-04-03T19:37:34Z

<p>Androulaki Maria: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Ask3fot1.PNG&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask3fot1.PNG 2015-04-03T19:37:00Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B1%CE%BD_%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7 2015-04-03T19:33:58Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask2fot1.PNG|thumb|right|Εικόνα 1: Δυνητική παγκόσμια πλημμύρα λόγω της προβλεπόμενης ανόδου της στάθμης της θάλασσας]]<br /> [[Εικόνα:Ask2fot2.PNG|thumb|right|Εικόνα 2: Αφρικανικό σύστημα παρακολούθησης ξηρασίας]]<br /> [[Εικόνα:Ask2fot3.PNG|thumb|right|Εικόνα 3: Πρόβλεψη δασικών πυρκαγιών (EFFIS)]]<br /> [[Εικόνα:Ask2fot4.PNG|thumb|right|Εικόνα 4: Banda Aceh, πριν και μετά από τσουνάμι]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Satellite remote sensing as a tool in disaster management and sustainable development: towards a synergistic approach.<br /> <br /> Συγγραφείς: Olalekan Mumin Bello, Yusuf Adedoyin Aina<br /> <br /> http://ac.els-cdn.com/S1877042814016449/1-s2.0-S1877042814016449-main.pdf?_tid=9d900c5e-d97a-11e4-ac44-00000aacb362&amp;acdnat=1428008318_eb24eaf8068c8827a94002de97da9492<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εξετάσει τις πρόσφατες εξελίξεις στις εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στο πεδίο της διαχείρισης καταστροφών. Εξετάζει το τρόπο με τον οποίο, οι πρόσφατες εξελίξεις, μπορούν να βοηθήσουν στην άρση των περιορισμών της χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης σε διαχείριση καταστροφών. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές, όπως πλημμύρες, ξηρασίες, κατολισθήσεις και ερημοποιήσεις, είναι μερικές φορές αποτέλεσμα της ανθρώπινης επαφής με το περιβάλλον. Αρκετές περιβαλλοντικές καταστροφές περιγράφονται βέλτιστα ως καταστάσεις ξαφνικού συναγερμού εξαιτίας υποτιμημένου υποκείμενου κινδύνου σε συνδυασμό με ακραίες και ασυνήθιστες συνθήκες. Για παράδειγμα, η ξηρασία οφείλεται σε έλλειψη ή και κακή κατανομή της βροχόπτωσης, αλλά η μεγαλύτερη της επίδραση παρουσιάζεται σε περιοχές που έχουν υποβαθμιστεί λόγω της ερημοποίησης. Ο εντοπισμός και η ποσοτικοποίηση των επιδράσεων μίας καταστροφής δεν είναι πάντα εύκολη διαδικασία, γι’ αυτό πρέπει να λαμβάνονται υπόψιν πολλές παράμετροι, κοινωνικού, οικονομικού και περιβαλλοντικού χαρακτήρα.<br /> <br /> Έχει υπάρξει παγκόσμια ευαισθητοποίηση σχετικά με την ανάγκη πραγματοποίησης δραστικών ενεργειών με στόχο την μείωση του αντίκτυπου μίας καταστροφής, μέσω της διαχείρισης καταστροφών. Στην περίπτωση τεράστιας απώλειας κατά τη διάρκεια καταστροφής και παρουσίας κινδύνου, τα ερευνητικά κέντρα εστιάζουν στα παρακάτω:<br /> <br /> *Ανάλυση επιδεκτικότητας και ευπάθειας των περιοχών κινδύνου<br /> *Ζωνοποίηση κινδύνων και αναγνώριση ρίσκου<br /> *Δημιουργία σεναρίων καταστροφής και σχεδίαση πλάνου δράσης έπειτα από καταστροφή<br /> *Παρακολούθηση περιοχών πιθανού κινδύνου.<br /> <br /> Τα στάδια της διαχείρισης καταστροφών περιλαμβάνουν:<br /> <br /> *προετοιμασία για πιθανή καταστροφή<br /> *πρόληψη καταστροφής<br /> *ανακούφιση καταστροφής<br /> *επανένταξη και αναδόμησης<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο σε διάφορα στάδια του κύκλου διαχείρισης καταστροφών. Ο κύριος λόγος είναι ότι είναι ένας από τους ταχύτερους τρόπους για λήψη δεδομένων πριν και μετά από μία καταστροφή. Αυτά τα δεδομένα χρησιμεύουν στον έγκαιρο εντοπισμό ζημιάς και βοηθούν στην αξιολόγηση πλάνων επανένταξης. Στο στάδιο που προηγείται της καταστροφής, η τηλεπισκόπηση μπορεί να εφαρμοστεί στην ταυτοποίηση και ανάπτυξη επαρκών συστημάτων και προμηθειών πριν το καταστροφικό συμβάν. Με αυτό τον τρόπο εξασφαλίζεται ότι η αντίδραση στην καταστροφή θα είναι πιο συντονισμένη και πιο αποδοτική με αποτέλεσμα να ελαχιστοποιείται ο χρόνος ανάκαμψης. Παρά τις δυνατότητες των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών, υπάρχουν ακόμη περιορισμοί στην εφαρμογή τους λόγω του χάσματος ανάμεσα στις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες, της πρόσβασης σε δεδομένα και άλλοι τεχνολογικοί περιορισμοί. <br /> <br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΥΠΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''<br /> <br /> Για να γίνει επιτυχής χρήση τηλεπισκόπησης για την διαχείριση μία καταστροφής, πρέπει πρώτα να καθοριστεί ποιος τύπος τηλεπισκόπησης είναι κατάλληλος για την συγκεκριμένη περίπτωση. Γι’ αυτό τον σκοπό αναπτύχθηκε ένα πλαίσιο επιλογής για την χαρτογράφηση και παρακολούθηση παραθαλάσσιων και τροπικών υγροτόπων, τροπικών δασών, παραθαλάσσιων οικοσυστημάτων και κοραλλιογενών υφάλων. Οι τύποι δορυφορικών και αέριων αισθητήρων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη διαφόρων σταδίων του κύκλου διαχείρισης καταστροφών είναι πολλοί και ποικίλουν. Γι αυτό είναι σημαντική η πρόσθετη χρήση χωρικής κλίμακας του κινδύνου, ώστε να αποφασιστεί ο καταλληλότερος τύπος δεδομένων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι μεγάλη. Επιγραμματικά αναφέρονται οι παρακάτω εφαρμογές:<br /> <br /> *Κυκλώνας<br /> *Πλημμύρα<br /> *Ξηρασία<br /> *Σεισμός, ηφαιστειακές εκρήξεις και κατολισθήσεις<br /> *Πυρκαγιά<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η κυριότερη πρόκληση στη χρήση τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι να υπάρχει ένα σύστημα τηλεπισκόπησης που να έχει εφαρμογή σε διαφορετικού τύπου καταστροφές. Τη δεδομένη στιγμή γίνεται επιλογή αισθητήρα ανάλογα με την περίσταση. Υπάρχει η ανάγκη δημιουργίας περισσότερων πλαισίων ή προτύπων για την εφαρμογή τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών, έτσι ώστε ο χρήστης να μην ξεκινά πάντα από το μηδέν. Επίσης σημαντική πρόκληση, σε κάποιες χώρες, είναι η προμήθεια δεδομένων έγκαιρα καθώς, είτε δεν υπάρχει πρόσβαση, ή λείπει η τεχνική εξειδίκευση στην διαχείριση των δεδομένων. Τέλος, δεν υπάρχει χρηματοδότηση για έρευνα στη χρήση δορυφόρων και αυτό περιορίζει αρκετά την πρόοδο των εφαρμογών με ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και νέων πλαισίων. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΝΕΡΓΙΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Θα πρέπει να υπάρχουν τρεις συνεργίες στα διαφορετικά επίπεδα της εφαρμογής δεδομένων τηλεπισκόπησης:<br /> <br /> *Συνέργεια διαφορετικών τύπων αισθητήρων και πλατφορμών <br /> *Συνέργεια διαφορετικών σχετικών τεχνολογιών όπως εικονοληψία από μη επανδρωμένα αέρια οχήματα, GIS, GNSS και τεχνολογία υπολογιστών και πληροφορίας. <br /> *Συνέργεια ανάμεσα σε σωματεία και οργανισμούς που ασχολούνται με την διαχείριση καταστροφών ώστε να μοιραστούν δεδομένα και εμπειρία. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης παίζει σημαντικό ρόλο στην διαχείριση καταστροφών, κυρίως στα στάδια προετοιμασίας και απόκρισης. Ωστόσο, η επιλογή του τύπου τηλεπισκόπησης αλλάζει ανάλογα με την καταστροφή και θα πρέπει να γίνεται προσεκτικά και σε συνδυασμό με άλλα μέσα παρακολούθησης όπως τεχνικές GIS. Σε αυτή την εργασία κατεγράφησαν, εν συντομία, τις πιθανές εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών και παρουσιάστηκαν οι περιορισμοί και οι προκλήσεις των δορυφορικών δεδομένων στα διάφορα στάδια. Επίσης έγιναν γνωστές νέες εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση που είναι σχετικές με τη διαχείριση καταστροφών. Τέλος προτάθηκε μία συνεργιστική προσέγγιση για τη βελτίωση της διαχείρισης καταστροφών.<br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask2fot4.PNG 2015-04-03T19:32:38Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask2fot3.PNG 2015-04-03T19:32:29Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask2fot2.PNG 2015-04-03T19:27:13Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask2fot1.PNG 2015-04-03T19:27:00Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%8E%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD:_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82. 2015-04-03T18:32:00Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask1fot1.PNG|thumb|right|Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής που συνοψίζει την ακολουθία των μεθοδολογικών διαδικασιών που αφορούν την ανίχνευση φθορών με χρήση SPOT και ERS SAR εικόνων]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot2.PNG|thumb|right|Εικόνα 2: Landsat 5 RGB εικόνα (Red: Κανάλι 4, Green: Κανάλι 5, και Blue: Κανάλι 3). Ανακτήθηκε στις 18.09.1999, και παρουσιάζει τον κόλπο Izmit στην Τουρκία και το Golcuk τις περιοχές μελέτης όπου δημιουργήθηκαν εκτεταμένες φθορές στα κτίρια κατά τη διάρκεια του σεισμού Μαρμαρά (Data Courtesy of ESA).]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot3.PNG|thumb|right|Εικόνα 3: Δεδομένα για Golcuk: (α) Οδικό δίκτυο που χρησιμοποιήθηκε ως βάση για τον προσδιορισμό των 70 δειγματικών περιοχών (μπλε) για την εκτίμηση των φθορών, (β) Κωδικοποίηση των 70 περιοχών για την αποτύπωση της διανομής των κτιρίων που κατέρρευσαν και για τον προσδιορισμό της βυθισμένης περιοχής (Sunk).]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot4.PNG|thumb|right|Εικόνα 4: Παγχρωματικό SPOT 4, Κάλυψη του Golcuk: (α) εικόνα «πριν», (β) εικόνα «μετά», (γ) Τιμές διαφοράς, (δ) Συσχέτιση, (ε) Περιοχές συσχέτισης, (στ) Οι 70 περιοχές που παρατηρήθηκαν φθορές των κτιρίων.]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot5.PNG|thumb|right|Εικόνα 5: SAR ERS Κάλυψη του Golcuk: (α-β) εικόνες «πριν», (γ-δ) εικόνες «μετά», (ε) Συσχέτιση]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Resilient Disaster Response: Using Remote Sensing Technologies for Post-Earthquake Damage Detection<br /> Συγγραφείς: Ronald T. Eguchi, Charles, K. Huyck, Beverley J. Adams, Babak Mansouri, Bijan Houshmand and Masanobu Shinozuka<br /> http://mceer.buffalo.edu/publications/resaccom/03-SP01/09eguchi.pdf<br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Ο χαρακτηρισμός ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση μίας συγκριτικής ανάλυσης εικόνων τηλεπισκόπισης πριν και μετά από ένα σεισμικό γεγονός, και η ανάπτυξη αλγορίθμων προκαταρκτικής ανίχνευσης ζημιάς για τον εντοπισμό αστικών κτιρίων που έχουν καταρρεύσει.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Πρόσφατες μελέτες στην Ιαπωνία, στην Ευρώπη και στις Η.Π.Α. δείχνουν ότι η δορυφορικές εικόνες μπορούν να εντοπίσουν ευρείς ζώνες ζημιάς έπειτα από σημαντικά σεισμικά γεγονότα. O Wesnousky και άλλοι, εντοπίζουν τη ζημιά, που προκαλείται από υγροποίηση και φωτιά, ακολουθώντας αποτελέσματα σε δεδομένα τηλεπισκόπησης χαμηλής ανάλυσης. Μέχρι πρόσφατα, ο εντοπισμός ζημιάς σε αστικές περιοχές γινόταν με οπτική επιθεώρηση και κάλυψη SAR. Ωστόσο, επί αρκετά χρόνια εξετάζεται η χρήση τηλεπισκόπησης για σεισμικές ζημιές και άμεση ανάγκη επιτρέποντας την αποκόμιση πολλών συμπερασμάτων. <br /> <br /> Σε αυτή την εργασία περιγράφεται η πρόοδος στη μεθοδολογία χαρακτηρισμού της ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση οπτικής και SAR τηλεπισκόπησης. Μελετά αλγορίθμους για προκαταρκτικό εντοπισμό ζημιάς με εφαρμογή στον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα Μαρμαρά της Τουρκίας(1999). Επίσης γίνεται μία ποσοτική αξιολόγηση για το μέγεθος και την έκταση της κατάρρευσης κτιρίων στην πόλη Golcuk. <br /> <br /> <br /> '''ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ - ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τον εντοπισμό διαφορών πριν και μετά το σεισμό χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης, κάτι που παρείχε μία γενική εικόνα της μετασεισμικής σκηνής, ταχεία εκτίμηση ζημιών και σημαντικές πληροφορίες για τον σχεδιασμό των επιχειρήσεων διάσωσης. <br /> <br /> Οι εικόνες SPOT ήταν σε μορφή γεωαναφοράς, ενώ στις σκηνές ERS αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε μία περίπλοκη τεχνική ταυτοποίησης. <br /> <br /> Τέλος, δημιουργήθηκε ένα σύνολο αλγορίθμων με σκοπό να ποσοτικοποιηθούν οι φασματικές αλλαγές που σχετίζονται με σεισμικές ζημιές. Αυτοί οι αλγόριθμοι είναι «προκαταρκτικοί» με την έννοια ότι είναι εμπειρικοί και έχουν εφαρμοστεί σε μεμονωμένο γεγονός. Περισσότερη έρευνα θα δημιουργήσει θεωρητικές βάσεις που θα θεμελιώνουν τα μοντέλα αυτά, και θα οδηγούν σε ευρύτερη εφαρμογή.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η σύγκριση ανάμεσα οπτική και SAR τηλεπισκόπιση που αποκτήθηκε πριν και μετά τον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα του Μαρμαρά το 1999, αποκαλύπτει ξεκάθαρες διαφορές. Μετά από το σεισμικό γεγονός, η επιφάνεια ανάκλασης του SPOT αυξάνεται μέσα στο αστικό κέντρο, όπου κατέρρευσαν πολυάριθμα κτίρια. Αυτό δείχνει ότι τα συντρίμμια του κτιρίου παρουσιάζουν μεγαλύτερη επιστροφή από το αρχικό κτίριο. Οι τάσεις είναι πιο δύσκολο να διακριθούν με απλή παρατήρηση της κάλυψης SAR, όπου στην επιστροφή, οι χρονικές μεταβολές καλύπτονται από διακυμάνσεις σε όλη τη σκηνή. Ωστόσο, έπειτα από εξέταση προερχόμενων συσχετίσεων και χαμηλών συσχετίσεων, στις κεντρικές περιοχές της Golcuk βλέπουμε αλλαγές λόγω της κατάρρευσης κτιρίων. <br /> Οι προκαταρκτικοί αλγόριθμοι ανίχνευσης αλλαγών, SPOT και ERS, διαχώρισαν με επιτυχία τις χωρικές διακυμάνσεις σε σχέση με την καταστροφική ζημιά στα κτίρια της Golcuk. Στο παγχρωματικό SPOT, τα προφίλ αφαίρεσης και συσχέτισης αλλάζουν ανάλογα με τη ζημιά που έχει παρατηρηθεί. Αντίθετα, η συσχέτιση SAR, δείχνει τάσεις στην πυκνότητα των κτιρίων που έχουν καταρρεύσει, και το προφίλ αφαίρεσης κυριαρχήθηκε από ένα μεγάλο ραδιομετρικό εκτόπισμα στις σκηνές πριν και μετά το σεισμό.<br /> Οι τεχνικές ανίχνευσης αλλαγών που παρουσιάστηκαν, εφαρμόζουν με επιτυχία τηλεπισκόπηση για να εντοπίσουν και να καθορίσουν το μέγεθος της ζημιάς. Η παντός καιρού εικονοληψία των αισθητήρων SAR προσφέρουν ευελιξία για σεισμικά γεγονότα που λαμβάνουν χώρα νύχτα ή με συννεφιασμένο καιρό. Μαζί με τα δεδομένα της οπτικής κάλυψης, αυτές οι τεχνολογίες υπόσχονται γρήγορα και ακριβή αποτελέσματα στην μετασεισμική αναγνώριση ζημιάς. <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση καταστροφών κτιρίων από σεισμό]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%8E%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD:_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82. 2015-04-03T18:21:45Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask1fot1.PNG|thumb|right|Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής που συνοψίζει την ακολουθία των μεθοδολογικών διαδικασιών που αφορούν την ανίχνευση φθορών με χρήση SPOT και ERS SAR εικόνων]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot2.PNG|thumb|right|Εικόνα 2: Landsat 5 RGB εικόνα (Red: Κανάλι 4, Green: Κανάλι 5, και Blue: Κανάλι 3). Ανακτήθηκε στις 18.09.1999, και παρουσιάζει τον κόλπο Izmit στην Τουρκία και το Golcuk τις περιοχές μελέτης όπου δημιουργήθηκαν εκτεταμένες φθορές στα κτίρια κατά τη διάρκεια του σεισμού Μαρμαρά (Data Courtesy of ESA).]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot3.PNG|thumb|right|Εικόνα 3: Δεδομένα για Golcuk: (α) Οδικό δίκτυο που χρησιμοποιήθηκε ως βάση για τον προσδιορισμό των 70 δειγματικών περιοχών (μπλε) για την εκτίμηση των φθορών, (β) Κωδικοποίηση των 70 περιοχών για την αποτύπωση της διανομής των κτιρίων που κατέρρευσαν και για τον προσδιορισμό της βυθισμένης περιοχής (Sunk).]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot4.PNG|thumb|right|Εικόνα 4: Παγχρωματικό SPOT 4, Κάλυψη του Golcuk: (α) εικόνα «πριν», (β) εικόνα «μετά», (γ) Τιμές διαφοράς, (δ) Συσχέτιση, (ε) Περιοχές συσχέτισης, (στ) Οι 70 περιοχές που παρατηρήθηκαν φθορές των κτιρίων.]]<br /> [[Εικόνα:Ask1fot5.PNG|thumb|right|Εικόνα 5: SAR ERS Κάλυψη του Golcuk: (α-β) εικόνες «πριν», (γ-δ) εικόνες «μετά», (ε) Συσχέτιση]]<br /> <br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Resilient Disaster Response: Using Remote Sensing Technologies for Post-Earthquake Damage Detection<br /> Συγγραφείς: Ronald T. Eguchi, Charles, K. Huyck, Beverley J. Adams, Babak Mansouri, Bijan Houshmand and Masanobu Shinozuka<br /> http://mceer.buffalo.edu/publications/resaccom/03-SP01/09eguchi.pdf<br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Ο χαρακτηρισμός ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση μίας συγκριτικής ανάλυσης εικόνων τηλεπισκόπισης πριν και μετά από ένα σεισμικό γεγονός, και η ανάπτυξη αλγορίθμων προκαταρκτικής ανίχνευσης ζημιάς για τον εντοπισμό αστικών κτιρίων που έχουν καταρρεύσει.<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Πρόσφατες μελέτες στην Ιαπωνία, στην Ευρώπη και στις Η.Π.Α. δείχνουν ότι η δορυφορικές εικόνες μπορούν να εντοπίσουν ευρείς ζώνες ζημιάς έπειτα από σημαντικά σεισμικά γεγονότα. O Wesnousky και άλλοι, εντοπίζουν τη ζημιά, που προκαλείται από υγροποίηση και φωτιά, ακολουθώντας αποτελέσματα σε δεδομένα τηλεπισκόπησης χαμηλής ανάλυσης. Μέχρι πρόσφατα, ο εντοπισμός ζημιάς σε αστικές περιοχές γινόταν με οπτική επιθεώρηση και κάλυψη SAR. Ωστόσο, επί αρκετά χρόνια εξετάζεται η χρήση τηλεπισκόπησης για σεισμικές ζημιές και άμεση ανάγκη επιτρέποντας την αποκόμιση πολλών συμπερασμάτων. <br /> <br /> Σε αυτή την εργασία περιγράφεται η πρόοδος στη μεθοδολογία χαρακτηρισμού της ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση οπτικής και SAR τηλεπισκόπησης. Μελετά αλγορίθμους για προκαταρκτικό εντοπισμό ζημιάς με εφαρμογή στον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα Μαρμαρά της Τουρκίας(1999). Επίσης γίνεται μία ποσοτική αξιολόγηση για το μέγεθος και την έκταση της κατάρρευσης κτιρίων στην πόλη Golcuk. <br /> <br /> '''ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ - ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τον εντοπισμό διαφορών πριν και μετά το σεισμό χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης, κάτι που παρείχε μία γενική εικόνα της μετασεισμικής σκηνής, ταχεία εκτίμηση ζημιών και σημαντικές πληροφορίες για τον σχεδιασμό των επιχειρήσεων διάσωσης. <br /> <br /> Οι εικόνες SPOT ήταν σε μορφή γεωαναφοράς, ενώ στις σκηνές ERS αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε μία περίπλοκη τεχνική ταυτοποίησης. <br /> <br /> Τέλος, δημιουργήθηκε ένα σύνολο αλγορίθμων με σκοπό να ποσοτικοποιηθούν οι φασματικές αλλαγές που σχετίζονται με σεισμικές ζημιές. Αυτοί οι αλγόριθμοι είναι «προκαταρκτικοί» με την έννοια ότι είναι εμπειρικοί και έχουν εφαρμοστεί σε μεμονωμένο γεγονός. Περισσότερη έρευνα θα δημιουργήσει θεωρητικές βάσεις που θα θεμελιώνουν τα μοντέλα αυτά, και θα οδηγούν σε ευρύτερη εφαρμογή.<br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η σύγκριση ανάμεσα οπτική και SAR τηλεπισκόπιση που αποκτήθηκε πριν και μετά τον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα του Μαρμαρά το 1999, αποκαλύπτει ξεκάθαρες διαφορές. Μετά από το σεισμικό γεγονός, η επιφάνεια ανάκλασης του SPOT αυξάνεται μέσα στο αστικό κέντρο, όπου κατέρρευσαν πολυάριθμα κτίρια. Αυτό δείχνει ότι τα συντρίμμια του κτιρίου παρουσιάζουν μεγαλύτερη επιστροφή από το αρχικό κτίριο. Οι τάσεις είναι πιο δύσκολο να διακριθούν με απλή παρατήρηση της κάλυψης SAR, όπου στην επιστροφή, οι χρονικές μεταβολές καλύπτονται από διακυμάνσεις σε όλη τη σκηνή. Ωστόσο, έπειτα από εξέταση προερχόμενων συσχετίσεων και χαμηλών συσχετίσεων, στις κεντρικές περιοχές της Golcuk βλέπουμε αλλαγές λόγω της κατάρρευσης κτιρίων. <br /> Οι προκαταρκτικοί αλγόριθμοι ανίχνευσης αλλαγών, SPOT και ERS, διαχώρισαν με επιτυχία τις χωρικές διακυμάνσεις σε σχέση με την καταστροφική ζημιά στα κτίρια της Golcuk. Στο παγχρωματικό SPOT, τα προφίλ αφαίρεσης και συσχέτισης αλλάζουν ανάλογα με τη ζημιά που έχει παρατηρηθεί. Αντίθετα, η συσχέτιση SAR, δείχνει τάσεις στην πυκνότητα των κτιρίων που έχουν καταρρεύσει, και το προφίλ αφαίρεσης κυριαρχήθηκε από ένα μεγάλο ραδιομετρικό εκτόπισμα στις σκηνές πριν και μετά το σεισμό.<br /> Οι τεχνικές ανίχνευσης αλλαγών που παρουσιάστηκαν, εφαρμόζουν με επιτυχία τηλεπισκόπηση για να εντοπίσουν και να καθορίσουν το μέγεθος της ζημιάς. Η παντός καιρού εικονοληψία των αισθητήρων SAR προσφέρουν ευελιξία για σεισμικά γεγονότα που λαμβάνουν χώρα νύχτα ή με συννεφιασμένο καιρό. Μαζί με τα δεδομένα της οπτικής κάλυψης, αυτές οι τεχνολογίες υπόσχονται γρήγορα και ακριβή αποτελέσματα στην μετασεισμική αναγνώριση ζημιάς. <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση καταστροφών κτιρίων από σεισμό]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask1fot5.PNG 2015-04-03T18:01:15Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask1fot4.PNG 2015-04-03T18:00:15Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask1fot3.PNG 2015-04-03T17:59:04Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ask1fot2.PNG 2015-04-03T17:55:55Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div></div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2015-04-02T22:22:31Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>* [[Ελαστική αντιμετώπιση καταστροφών: Αναγνώριση μετασεισμικών καταστροφών με χρήση τηλεπισκόπισης.]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση σαν εργαλείο διαχείρισης καταστροφών και βιώσιμης ανάπτυξης: Μία συνεργιστική προσέγγιση]]<br /> * [[Ανάπτυξη ενός πλαισίου για υπολογισμό ρίσκου πυρκαγιάς με χρήση τεχνολογιών τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφορίας.]]<br /> * [[Εξερευνώντας την αγροτική φτώχεια και περιθωριοποίηση στη Μπουρκίνα Φάσο με χρήση προϊόντων βασισμένα στην τηλεπισκόπηση]]<br /> * [[Η εμφάνιση και πρόοδος ενός υποβρύχιου ηφαιστείου: Καμμένη νήσος, Σαντορίνη (Ελλάδα)]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2015-04-02T22:22:01Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>* [[Ελαστική αντιμετώπιση καταστροφών: Αναγνώριση μετασεισμικών καταστροφών με χρήση τηλεπισκόπισης.]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση σαν εργαλείο διαχείρισης καταστροφών και βιώσιμης ανάπτυξης: Μία συνεργιστική προσέγγιση]]<br /> * [[Ανάπτυξη ενός πλαισίου για υπολογισμό ρίσκου πυρκαγιάς με χρήση τεχνολογιών τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφορίας.]]<br /> * [[Εξερευνώντας την αγροτική φτώχεια και περιθωριοποίηση στη Μπουρκίνα Φάσο με χρήση προϊόντων βασισμένα στην τηλεπισκόπηση]]<br /> * [[Η εμφάνιση και πρόοδος ενός υποβρύχιου ηφαιστείου: Καμμένη νήσος, Σαντορίνη (Ελλάδα)]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CE%BC%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CF%8C%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CF%81%CF%8D%CF%87%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%B7%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85:_%CE%9A%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BD%CE%AE%CF%83%CE%BF%CF%82,_%CE%A3%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7_(%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1) 2015-04-02T22:20:20Z

<p>Androulaki Maria: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) κα...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: The emergence and growth of a submarine volcano: The Kameni islands, Santorini (Greece)<br /> <br /> Συγγραφείς: P. Nomikou, M.M. Parks, D. Papanikolaou, D.M. Pyle, T.A. Mather, S. Carey, A.B. Watts, M. Paulatto, M.L. Kalnins, I. Livanos, K. Bejelou, E. Simou, I. Perros<br /> <br /> http://ac.els-cdn.com/S2214242814000047/1-s2.0-S2214242814000047-main.pdf?_tid=ea4fa9ae-d985-11e4-b887-00000aacb361&amp;acdnat=1428013171_6ae1be5bef5cb929df44af7b93c894bc<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Η παρουσίαση ενός νέου, υψηλής ανάλυσης, συγχωνευμένου LiDAR-πλέγματος βαθυμετρίας, το οποίο επιτρέπει αναλυτική χαρτογράφηση προσάκτιων και υπεράκτιων ιστορικών ροών λάβας της Καμμένης νήσου. Αναγνωρίζονται τρεις νέες υποβρύχιες ροές: δύο άγνωστης ηλικίας, ανατολικά της Νέας Καμμένης και μία τρίτη, βόρεια της Νέας Καμμένης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Η ανάλυση της μορφολογίας της ροής της λάβας μπορεί να βελτιώσει την κατανόηση των ιστορικών διαχυτικών εκρήξεων, παρέχοντας διορατικότητα σχετικά με την εξέλιξη των πεδίων ροής, των ρυθμών διάχυσης λάβας και απλών ρεολογικών ιδιοτήτων. Οι ροές λάβας δεν υπάγονται στις Νευτωνικές και συχνά μοντελοποιούνται σαν υγρά Bingham, τα οποία απαιτούν μία κρίσιμη διατμητική τάση ώστε να εκκινήσουν τυρβώδη ροή.<br /> <br /> Προηγούμενη εργασία στην ηφαιστειολογία της Σαντορίνης εστίασε σχεδόν αποκλειστικά σε παρατήρηση των υποαέριων εκθέσεων των ροών λάβας. Καμία προηγούμενη μελέτη δεν προσπάθησε να ερμηνεύσει την υποβρύχια ηφαιστιακή δραστηριότητα που συνοδεύει την πρόοδο της Καμένης νήσου τις περασμένες χιλιετίες.<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη βασίζεται σε μία επαναλαμβανόμενη επισκόπηση LiDAR, έπειτα από μία περίοδο ηφαιστειακών διαταραχών από τον Ιανουάριο του 2011 μέχρι τον Απρίλιο του 2012. Λόγω καλών καιρικών συνθηκών καταφέρθηκε πλήρης κάλυψη LiDAR. Επίσης συνδυάζει τον καινούργιο προσάκτιο δείγμα LiDAR του 2012 με δεδομένα υψηλής ανάλυσης θερισμού βαθυμετρίας, ώστε να καθορίσει για πρώτη φορά την μορφολογία ολόκληρης της υποαέριας και υποβρύχιας ηφαιστειακής δομής της Καμένης νήσου.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Το μοντέλο ψηφιακής ανύψωσης της Σαντορίνης και των περιχώρων δημιουργήθηκε από την συνένωση παράκτιων δεδομένων LiDAR της Καμμένης νήσου, υψηλής ανάλυσης θερισμού βαθυμετρίας της θαλάσσιας περιοχής και ενός ψηφιοποιημένου μοντέλου ανύψωσης του συμπλέγματος νησιών της Σαντορίνης από την Ελληνική Στρατιωτική Γεωγραφική Υπηρεσία.<br /> <br /> Σε άλλα ηφαίστεια έχουν χρησιμοποιηθεί πλέγματα υψηλής ανάλυσης LiDAR-βαθυμετρίας, με σκοπό την βελτιωμένη γεωμορφολογική ανάλυση των ηφαιστειακών αποθεμάτων και την πραγματοποίηση χαρτογράφησης κινδύνου. Σε αυτή την μελέτη, μία σειρά από χάρτες χαρακτηριστικών χρησιμοποιήθηκαν για να βοηθήσουν την σκιαγράφησης της έκτασης των ροών. Οι χάρτες συμπεριλαμβάνουν χαρακτηριστικά λοφοσκιάς, καμπυλότητας και κλίσης που προέκυψαν από χρήση του λογισμικού GMT. Το αναθεωρημένο περίγραμμα ροής της λάβας χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό προσεγγίσεων όγκου ακριβείας για κάθε μία από τις ιστορικές ροές.<br /> <br /> Ο όγκος των ροών λάβας εκτιμήθηκε με δύο τρόπους. Αρχικά χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Surfer για να προσδιοριστεί ο υπολειπόμενος όγκος μεταξύ δύο αρχείων πλεγμάτων, ένα πριν και ένα μετά την έκρηξη. Αυτό έγινε με αντίστροφη χρονολογική σειρά από αυτή με την οποία οι ροές δημιουργήθηκαν. Για την καλύτερη κατανόηση των λαθών σχετικά με τις εκτιμήσεις όγκου, δημιουργήθηκε μία δεύτερη μέθοδος με το λογισμικό GMT.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Το νέο δείγμα προσδίδει πλούτο πληροφορίας, συμπεριλαμβανομένων των ροών που δεν είχαν εντοπιστεί μέχρι τότε κάτω από την θάλασσα. Η μορφολογία των ροών λάβας εξαρτάται από αρκετούς παράγοντες. Μερικοί είναι:<br /> <br /> *Θερμοκρασία<br /> *Αντοχή διαρροής<br /> *Ιξώδες<br /> *Ρυθμός έκχυσης<br /> *Τοπική τοπογραφική κλίση<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη τονίζει τα πλεονεκτήματα του συνδυασμού υψηλής ανάλυσης LiDAR και δεδομένων πολυακτινικής βαθυμετρίας, ώστε να χαρτογραφηθούν με ακρίβεια η υποαέριες και υποβρύχιες προεκτάσεις των ροών λάβας. Το καινούργιο δείγμα αποκαλύπτει πλούσιες πληροφορίες σχετικά με την αρχική δημιουργία και εναπόθεση των ιστορικών ροών λάβας και διορατικότητα στα απλές ρεολογικές ιδιότητες του μάγματος. Ανιχνεύθηκαν νέες υποβρύχιες ροές βόρεια και ανατολικά της Νέας Καμένης.<br /> <br /> Ακριβείς εκτιμήσεις του όγκου, οι οποίες προέκυψαν από το συνδυασμό LiDAR-πλέγματος βαθυμετρίας, υποδηλώνουν τυπική εξώθηση λάβας με ρυθμό 2m3s-1, κατά τη διάρκεια ιστορικών εκρήξεων στην Νέα Καμένη, ο οποίος είναι περίπου δύο φορές ταχύτερος από την αρχική εκτίμηση των Pyle και Elliott, που βασιζόταν μονάχα σε δεδομένα ξηράς.<br /> <br /> Παρουσιάζεται μία νέα σχέση ανάμεσα στον όγκο εξωθημένης λάβας και την ενδιάμεσης περιόδου ανάμεσα σε εκρήξεις βασισμένη στις αναθεωρημένες εκτιμήσεις του όγκου. Αυτό θα επιτρέπει την πρόγνωση του μεγέθους νέων εξωθήσεων λάβας στην Καμένη, στο πρίσμα επερχόμενων εκρήξεων. Οι εκτιμήσεις του όγκου των ροών από το 1570 μ.Χ. μέχρι σήμερα οδηγεί σε έναν μέσο όρο ρυθμού εξώθησης στα 106m3 ετησίως. Με αυτό το ρυθμό το συνολικό οικοδόμημα των Καμένων νήσων θα μπορούσε να δημιουργηθεί μέσα σε 3200 χρόνια, δηλαδή ότι η δραστηριότητα στην περιοχή άρχισε το 1200 π.Χ. , λίγο μετά από την Μινωική έκρηξη.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ηφαίστεια]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2015-04-02T22:08:39Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>* [[Ελαστική αντιμετώπιση καταστροφών: Αναγνώριση μετασεισμικών καταστροφών με χρήση τηλεπισκόπισης.]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση σαν εργαλείο διαχείρισης καταστροφών και βιώσιμης ανάπτυξης: Μία συνεργιστική προσέγγιση]]<br /> * [[Ανάπτυξη ενός πλαισίου για υπολογισμό ρίσκου πυρκαγιάς με χρήση τεχνολογιών τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφορίας.]]<br /> * [[Εξερευνώντας την αγροτική φτώχεια και περιθωριοποίηση στη Μπουρκίνα Φάσο με χρήση προϊόντων βασισμένα στην τηλεπισκόπηση]]<br /> * [[Ανίχνευση συσχετίσεων ανάμεσα στις χρήσεις γης και τη ποιότητα του νερού σε αστικές περιοχές.]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%86%CF%84%CF%8E%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B8%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B1_%CE%A6%CE%AC%CF%83%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8A%CF%8C%CE%BD%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-04-02T22:07:53Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Investigating rural poverty and marginality in Burkina Faso usingremote sensing-based products.<br /> <br /> Συγγραφείς: M. Imran, A. Stein, R. Zurita-Milla<br /> <br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243413000986<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Αυτή η εργασία στοχεύει στην ανάλυση μοτίβων φτώχειας και στην δημιουργία ενός χάρτη φτώχειας καλής ανάλυσης, παγκόσμιας κλίμακας.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι καλλιέργειες επιβίωσης είναι μία σημαντική γεωργική πρακτική σε πολλές αφρικανικές πολιτείες. Στη Μπουρκίνα Φάσο, περίπου το 92% του εργατικού δυναμικού ασχολείται με τον γεωργικό τομέα. Ωστόσο η γεωργική παραγωγή περιορίζεται σε μεγάλο βαθμό από βιοφυσικούς παράγοντες σχετικούς με τις ιδιότητες του χώματος, τις βροχοπτώσεις και την διαθεσιμότητα νερού. Στην Μπουρκίνα Φάσο πάνω από το 80% ζει σε αγροτικές περιοχές, από τις οποίες το 94% θεωρείται φτωχό. Η απώλεια τοπικής οργάνωσης περιορίζει τα αγροτικά νοικοκυριά στην καλλιέργεια επιβίωσης επειδή περιορίζει την πρόσβαση του αγρότη στην αγορά. Αυτό υποδηλώνει ότι η αγροτική φτώχεια στην Μπουρκίνα Φάσο μπορεί να συσχετιστεί με την γεωργική παραγωγικότητα και ότι χαρακτηρίζεται από χωρική κατανομή αγρο-οικολογικής ευκαιρίας.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία παρουσιάζεται μία γεωγραφικά σαφής προσέγγισή για την μελέτη της φτώχειας και της περιθωριοποίησης με καλή ανάλυση σε μία μεγαλύτερη περιοχή. Ερευνώνται η αγρο-οικολογική περιθωριοποίηση από προϊόντα βασισμένα σε τηλεπισκόπηση, αλλά και η περιθωριοποίηση από συνθήκες νοικοκυριού. Μελετώντας σε μεγάλη κλίμακα, στόχος είναι η καλύτερη κατανόηση των παραγόντων που καθορίζουν την περιθωριοποίηση στα νοικοκυριά. Έτσι δημιουργείται μία δυναμική μέθοδος για χαρτογράφηση της φτώχειας, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποδοτικά από νομοθέτες ώστε να μειωθεί η φτώχεια.<br /> <br /> <br /> '''ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της φτώχειας και της περιθωριοποίησης έγιναν οι παρακάτω υποθέσεις:<br /> <br /> *Η υψηλή γεωργική παραγωγή στην αγροτική Μπουρκίνα Φάσο βοηθά στην βελτίωση της ζωής των αγροτών από την σκοπιά ότι μπορούν να καλύψουν την καθημερινή τους τροφή.<br /> *Τα νοικοκυριά σε μία αγροτική κοινότητα συνδυάζουν την ατομική γη για καλλιέργεια και αντιμετωπίζουν αντίστοιχες αγρο-οικολογικές και σοσιο-οικονομικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> Ορίζονται τέσσερα επίπεδα της περιθωριοποίησης:<br /> *Ψηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλή ευημερία <br /> *Υψηλή ευημερία.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Έπειτα από τις κρατικές γεωργικές επισκοπήσεις το 2009 προέκυψαν 5 μεταβλητές ενεργητικού: <br /> <br /> *Ποσοστό των μελών του νοικοκυριού που ασχολούνται με γεωργικές δραστηριότητες<br /> *Γεωργική παραγωγή κάθε νοικοκυριού<br /> *Απόθεμα του νοικοκυριού από προηγούμενες σοδειές<br /> *Πλήθος ζώων που ανήκουν στο νοικοκυριό<br /> *Κατανάλωση φαγητού στο νοικοκυριό.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Εξερευνήθηκε η επίδραση διαφορετικών προσαρμοστικών ευρών ζώνης στην τοπική εκτίμηση στο GWR. Παρατηρήθηκε ότι οι διακυμάνσεις στον σταθερό δείκτη για όλες τις προβλέψεις ήταν μεγαλύτερες για μικρό εύρος ζώνης. Ο σταθερός δείκτης τείνει να σταθεροποιηθεί όσο αυξάνεται το εύρος ζώνης. Στο μικρότερο προσαρμοστικό εύρος ζώνης, παρατηρήθηκε ότι, σε σχέση με το παγκόσμιο μοντέλο, η τιμή AIC του GWR μειώθηκε από 410 σε 340 και η τιμή R2¬a αυξήθηκε από 0.24 σε 0.5. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη δείχνει την απόδοση του σύνθετου ενεργητικού δείκτη(ΣΕΔ) για την χαρτογράφηση της φτώχειας στην Μπουρκίνα Φάσο. Ο δείκτης αντικαθιστά κοινούς δείκτες και βασίζεται σε δεδομένα επισκόπησης.<br /> Η μελέτη δείχνει ότι το 58% της διακύμανσης του ΣΕΔ δικαιολογείται από τον παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της παραγωγής φαγητού και 42% δικαιολογείται από την παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της κατανάλωσης φαγητού.<br /> <br /> Καταλήγει ότι το επίπεδο παραγωγής και κατανάλωσης φαγητού σε ένα νοικοκυριό, είναι άμεσα συσχετισμένο με την ευημερία και το επίπεδο της φτώχειας. Η σχέση ανάμεσα στο ΣΕΔ και στις στρεσογόνες μεταβλητές αλλάζει ανάλογα με τις κοινότητες. Ο σύνθετος δείκτης φτώχειας (ΣΔΦ) που βασίζεται στον προβλεπόμενο ΣΕΔ, έδειξε αντίστοιχα μοτίβα με τον δείκτη κατά κεφαλήν που εφαρμόζονται συνήθως.<br /> <br /> Σύγχρονοι, οικονομικοί, καλής ανάλυσης χάρτες της φτώχειας του ΣΕΔ φτιάχνονται με στόχο τις περιοχές παραγωγής. Αυτοί οι χάρτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων σε σχέση με την ασφάλεια του φαγητού και τη φτώχεια. Κατά συνέπεια, αυτή η μελέτη έχει δώσει έμφαση στη δυνατότητα της προτεινόμενης μεθόδου να εντοπίσει τα αίτια της φτώχειας, ώστε να συμβάλλουν στην υιοθέτηση καλύτερων πολιτικών.<br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%86%CF%84%CF%8E%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B8%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B1_%CE%A6%CE%AC%CF%83%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8A%CF%8C%CE%BD%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-04-02T22:07:36Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Investigating rural poverty and marginality in Burkina Faso usingremote sensing-based products.<br /> <br /> Συγγραφείς: M. Imran, A. Stein, R. Zurita-Milla<br /> <br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243413000986<br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Αυτή η εργασία στοχεύει στην ανάλυση μοτίβων φτώχειας και στην δημιουργία ενός χάρτη φτώχειας καλής ανάλυσης, παγκόσμιας κλίμακας.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι καλλιέργειες επιβίωσης είναι μία σημαντική γεωργική πρακτική σε πολλές αφρικανικές πολιτείες. Στη Μπουρκίνα Φάσο, περίπου το 92% του εργατικού δυναμικού ασχολείται με τον γεωργικό τομέα. Ωστόσο η γεωργική παραγωγή περιορίζεται σε μεγάλο βαθμό από βιοφυσικούς παράγοντες σχετικούς με τις ιδιότητες του χώματος, τις βροχοπτώσεις και την διαθεσιμότητα νερού. Στην Μπουρκίνα Φάσο πάνω από το 80% ζει σε αγροτικές περιοχές, από τις οποίες το 94% θεωρείται φτωχό. Η απώλεια τοπικής οργάνωσης περιορίζει τα αγροτικά νοικοκυριά στην καλλιέργεια επιβίωσης επειδή περιορίζει την πρόσβαση του αγρότη στην αγορά. Αυτό υποδηλώνει ότι η αγροτική φτώχεια στην Μπουρκίνα Φάσο μπορεί να συσχετιστεί με την γεωργική παραγωγικότητα και ότι χαρακτηρίζεται από χωρική κατανομή αγρο-οικολογικής ευκαιρίας.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία παρουσιάζεται μία γεωγραφικά σαφής προσέγγισή για την μελέτη της φτώχειας και της περιθωριοποίησης με καλή ανάλυση σε μία μεγαλύτερη περιοχή. Ερευνώνται η αγρο-οικολογική περιθωριοποίηση από προϊόντα βασισμένα σε τηλεπισκόπηση, αλλά και η περιθωριοποίηση από συνθήκες νοικοκυριού. Μελετώντας σε μεγάλη κλίμακα, στόχος είναι η καλύτερη κατανόηση των παραγόντων που καθορίζουν την περιθωριοποίηση στα νοικοκυριά. Έτσι δημιουργείται μία δυναμική μέθοδος για χαρτογράφηση της φτώχειας, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποδοτικά από νομοθέτες ώστε να μειωθεί η φτώχεια.<br /> <br /> <br /> '''ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της φτώχειας και της περιθωριοποίησης έγιναν οι παρακάτω υποθέσεις:<br /> <br /> *Η υψηλή γεωργική παραγωγή στην αγροτική Μπουρκίνα Φάσο βοηθά στην βελτίωση της ζωής των αγροτών από την σκοπιά ότι μπορούν να καλύψουν την καθημερινή τους τροφή.<br /> *Τα νοικοκυριά σε μία αγροτική κοινότητα συνδυάζουν την ατομική γη για καλλιέργεια και αντιμετωπίζουν αντίστοιχες αγρο-οικολογικές και σοσιο-οικονομικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> Ορίζονται τέσσερα επίπεδα της περιθωριοποίησης:<br /> *Ψηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλή ευημερία <br /> *Υψηλή ευημερία.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Έπειτα από τις κρατικές γεωργικές επισκοπήσεις το 2009 προέκυψαν 5 μεταβλητές ενεργητικού: <br /> <br /> *Ποσοστό των μελών του νοικοκυριού που ασχολούνται με γεωργικές δραστηριότητες<br /> *Γεωργική παραγωγή κάθε νοικοκυριού<br /> *Απόθεμα του νοικοκυριού από προηγούμενες σοδειές<br /> *Πλήθος ζώων που ανήκουν στο νοικοκυριό<br /> *Κατανάλωση φαγητού στο νοικοκυριό.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Εξερευνήθηκε η επίδραση διαφορετικών προσαρμοστικών ευρών ζώνης στην τοπική εκτίμηση στο GWR. Παρατηρήθηκε ότι οι διακυμάνσεις στον σταθερό δείκτη για όλες τις προβλέψεις ήταν μεγαλύτερες για μικρό εύρος ζώνης. Ο σταθερός δείκτης τείνει να σταθεροποιηθεί όσο αυξάνεται το εύρος ζώνης. Στο μικρότερο προσαρμοστικό εύρος ζώνης, παρατηρήθηκε ότι, σε σχέση με το παγκόσμιο μοντέλο, η τιμή AIC του GWR μειώθηκε από 410 σε 340 και η τιμή R2¬a αυξήθηκε από 0.24 σε 0.5. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη δείχνει την απόδοση του σύνθετου ενεργητικού δείκτη(ΣΕΔ) για την χαρτογράφηση της φτώχειας στην Μπουρκίνα Φάσο. Ο δείκτης αντικαθιστά κοινούς δείκτες και βασίζεται σε δεδομένα επισκόπησης.<br /> Η μελέτη δείχνει ότι το 58% της διακύμανσης του ΣΕΔ δικαιολογείται από τον παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της παραγωγής φαγητού και 42% δικαιολογείται από την παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της κατανάλωσης φαγητού.<br /> <br /> Καταλήγει ότι το επίπεδο παραγωγής και κατανάλωσης φαγητού σε ένα νοικοκυριό, είναι άμεσα συσχετισμένο με την ευημερία και το επίπεδο της φτώχειας. Η σχέση ανάμεσα στο ΣΕΔ και στις στρεσογόνες μεταβλητές αλλάζει ανάλογα με τις κοινότητες. Ο σύνθετος δείκτης φτώχειας (ΣΔΦ) που βασίζεται στον προβλεπόμενο ΣΕΔ, έδειξε αντίστοιχα μοτίβα με τον δείκτη κατά κεφαλήν που εφαρμόζονται συνήθως.<br /> <br /> Σύγχρονοι, οικονομικοί, καλής ανάλυσης χάρτες της φτώχειας του ΣΕΔ φτιάχνονται με στόχο τις περιοχές παραγωγής. Αυτοί οι χάρτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων σε σχέση με την ασφάλεια του φαγητού και τη φτώχεια. Κατά συνέπεια, αυτή η μελέτη έχει δώσει έμφαση στη δυνατότητα της προτεινόμενης μεθόδου να εντοπίσει τα αίτια της φτώχειας, ώστε να συμβάλλουν στην υιοθέτηση καλύτερων πολιτικών.<br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%86%CF%84%CF%8E%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B8%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B1_%CE%A6%CE%AC%CF%83%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8A%CF%8C%CE%BD%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-04-02T22:07:21Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Investigating rural poverty and marginality in Burkina Faso usingremote sensing-based products.<br /> <br /> Συγγραφείς: M. Imran, A. Stein, R. Zurita-Milla<br /> <br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243413000986<br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Αυτή η εργασία στοχεύει στην ανάλυση μοτίβων φτώχειας και στην δημιουργία ενός χάρτη φτώχειας καλής ανάλυσης, παγκόσμιας κλίμακας.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι καλλιέργειες επιβίωσης είναι μία σημαντική γεωργική πρακτική σε πολλές αφρικανικές πολιτείες. Στη Μπουρκίνα Φάσο, περίπου το 92% του εργατικού δυναμικού ασχολείται με τον γεωργικό τομέα. Ωστόσο η γεωργική παραγωγή περιορίζεται σε μεγάλο βαθμό από βιοφυσικούς παράγοντες σχετικούς με τις ιδιότητες του χώματος, τις βροχοπτώσεις και την διαθεσιμότητα νερού. Στην Μπουρκίνα Φάσο πάνω από το 80% ζει σε αγροτικές περιοχές, από τις οποίες το 94% θεωρείται φτωχό. Η απώλεια τοπικής οργάνωσης περιορίζει τα αγροτικά νοικοκυριά στην καλλιέργεια επιβίωσης επειδή περιορίζει την πρόσβαση του αγρότη στην αγορά. Αυτό υποδηλώνει ότι η αγροτική φτώχεια στην Μπουρκίνα Φάσο μπορεί να συσχετιστεί με την γεωργική παραγωγικότητα και ότι χαρακτηρίζεται από χωρική κατανομή αγρο-οικολογικής ευκαιρίας.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία παρουσιάζεται μία γεωγραφικά σαφής προσέγγισή για την μελέτη της φτώχειας και της περιθωριοποίησης με καλή ανάλυση σε μία μεγαλύτερη περιοχή. Ερευνώνται η αγρο-οικολογική περιθωριοποίηση από προϊόντα βασισμένα σε τηλεπισκόπηση, αλλά και η περιθωριοποίηση από συνθήκες νοικοκυριού. Μελετώντας σε μεγάλη κλίμακα, στόχος είναι η καλύτερη κατανόηση των παραγόντων που καθορίζουν την περιθωριοποίηση στα νοικοκυριά. Έτσι δημιουργείται μία δυναμική μέθοδος για χαρτογράφηση της φτώχειας, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποδοτικά από νομοθέτες ώστε να μειωθεί η φτώχεια.<br /> <br /> <br /> '''ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της φτώχειας και της περιθωριοποίησης έγιναν οι παρακάτω υποθέσεις:<br /> <br /> *Η υψηλή γεωργική παραγωγή στην αγροτική Μπουρκίνα Φάσο βοηθά στην βελτίωση της ζωής των αγροτών από την σκοπιά ότι μπορούν να καλύψουν την καθημερινή τους τροφή.<br /> *Τα νοικοκυριά σε μία αγροτική κοινότητα συνδυάζουν την ατομική γη για καλλιέργεια και αντιμετωπίζουν αντίστοιχες αγρο-οικολογικές και σοσιο-οικονομικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> Ορίζονται τέσσερα επίπεδα της περιθωριοποίησης:<br /> *Ψηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλή ευημερία <br /> *Υψηλή ευημερία.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Έπειτα από τις κρατικές γεωργικές επισκοπήσεις το 2009 προέκυψαν 5 μεταβλητές ενεργητικού: <br /> <br /> *Ποσοστό των μελών του νοικοκυριού που ασχολούνται με γεωργικές δραστηριότητες<br /> *Γεωργική παραγωγή κάθε νοικοκυριού<br /> *Απόθεμα του νοικοκυριού από προηγούμενες σοδειές<br /> *Πλήθος ζώων που ανήκουν στο νοικοκυριό<br /> *Κατανάλωση φαγητού στο νοικοκυριό.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Εξερευνήθηκε η επίδραση διαφορετικών προσαρμοστικών ευρών ζώνης στην τοπική εκτίμηση στο GWR. Παρατηρήθηκε ότι οι διακυμάνσεις στον σταθερό δείκτη για όλες τις προβλέψεις ήταν μεγαλύτερες για μικρό εύρος ζώνης. Ο σταθερός δείκτης τείνει να σταθεροποιηθεί όσο αυξάνεται το εύρος ζώνης. Στο μικρότερο προσαρμοστικό εύρος ζώνης, παρατηρήθηκε ότι, σε σχέση με το παγκόσμιο μοντέλο, η τιμή AIC του GWR μειώθηκε από 410 σε 340 και η τιμή R2¬a αυξήθηκε από 0.24 σε 0.5. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη δείχνει την απόδοση του σύνθετου ενεργητικού δείκτη(ΣΕΔ) για την χαρτογράφηση της φτώχειας στην Μπουρκίνα Φάσο. Ο δείκτης αντικαθιστά κοινούς δείκτες και βασίζεται σε δεδομένα επισκόπησης.<br /> Η μελέτη δείχνει ότι το 58% της διακύμανσης του ΣΕΔ δικαιολογείται από τον παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της παραγωγής φαγητού και 42% δικαιολογείται από την παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της κατανάλωσης φαγητού.<br /> <br /> Καταλήγει ότι το επίπεδο παραγωγής και κατανάλωσης φαγητού σε ένα νοικοκυριό, είναι άμεσα συσχετισμένο με την ευημερία και το επίπεδο της φτώχειας. Η σχέση ανάμεσα στο ΣΕΔ και στις στρεσογόνες μεταβλητές αλλάζει ανάλογα με τις κοινότητες. Ο σύνθετος δείκτης φτώχειας (ΣΔΦ) που βασίζεται στον προβλεπόμενο ΣΕΔ, έδειξε αντίστοιχα μοτίβα με τον δείκτη κατά κεφαλήν που εφαρμόζονται συνήθως.<br /> <br /> Σύγχρονοι, οικονομικοί, καλής ανάλυσης χάρτες της φτώχειας του ΣΕΔ φτιάχνονται με στόχο τις περιοχές παραγωγής. Αυτοί οι χάρτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων σε σχέση με την ασφάλεια του φαγητού και τη φτώχεια. Κατά συνέπεια, αυτή η μελέτη έχει δώσει έμφαση στη δυνατότητα της προτεινόμενης μεθόδου να εντοπίσει τα αίτια της φτώχειας, ώστε να συμβάλλουν στην υιοθέτηση καλύτερων πολιτικών.<br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%86%CF%84%CF%8E%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B8%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B1_%CE%A6%CE%AC%CF%83%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8A%CF%8C%CE%BD%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-04-02T22:05:20Z

<p>Androulaki Maria: Νέα σελίδα με ' '''ΣΚΟΠΟΣ''' Αυτή η εργασία στοχεύει στην ανάλυση μοτίβων φτώχειας και στην δημιουργία ενός χ...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Αυτή η εργασία στοχεύει στην ανάλυση μοτίβων φτώχειας και στην δημιουργία ενός χάρτη φτώχειας καλής ανάλυσης, παγκόσμιας κλίμακας.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι καλλιέργειες επιβίωσης είναι μία σημαντική γεωργική πρακτική σε πολλές αφρικανικές πολιτείες. Στη Μπουρκίνα Φάσο, περίπου το 92% του εργατικού δυναμικού ασχολείται με τον γεωργικό τομέα. Ωστόσο η γεωργική παραγωγή περιορίζεται σε μεγάλο βαθμό από βιοφυσικούς παράγοντες σχετικούς με τις ιδιότητες του χώματος, τις βροχοπτώσεις και την διαθεσιμότητα νερού. Στην Μπουρκίνα Φάσο πάνω από το 80% ζει σε αγροτικές περιοχές, από τις οποίες το 94% θεωρείται φτωχό. Η απώλεια τοπικής οργάνωσης περιορίζει τα αγροτικά νοικοκυριά στην καλλιέργεια επιβίωσης επειδή περιορίζει την πρόσβαση του αγρότη στην αγορά. Αυτό υποδηλώνει ότι η αγροτική φτώχεια στην Μπουρκίνα Φάσο μπορεί να συσχετιστεί με την γεωργική παραγωγικότητα και ότι χαρακτηρίζεται από χωρική κατανομή αγρο-οικολογικής ευκαιρίας.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία παρουσιάζεται μία γεωγραφικά σαφής προσέγγισή για την μελέτη της φτώχειας και της περιθωριοποίησης με καλή ανάλυση σε μία μεγαλύτερη περιοχή. Ερευνώνται η αγρο-οικολογική περιθωριοποίηση από προϊόντα βασισμένα σε τηλεπισκόπηση, αλλά και η περιθωριοποίηση από συνθήκες νοικοκυριού. Μελετώντας σε μεγάλη κλίμακα, στόχος είναι η καλύτερη κατανόηση των παραγόντων που καθορίζουν την περιθωριοποίηση στα νοικοκυριά. Έτσι δημιουργείται μία δυναμική μέθοδος για χαρτογράφηση της φτώχειας, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποδοτικά από νομοθέτες ώστε να μειωθεί η φτώχεια.<br /> <br /> <br /> '''ΥΠΟΘΕΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της φτώχειας και της περιθωριοποίησης έγιναν οι παρακάτω υποθέσεις:<br /> <br /> *Η υψηλή γεωργική παραγωγή στην αγροτική Μπουρκίνα Φάσο βοηθά στην βελτίωση της ζωής των αγροτών από την σκοπιά ότι μπορούν να καλύψουν την καθημερινή τους τροφή.<br /> *Τα νοικοκυριά σε μία αγροτική κοινότητα συνδυάζουν την ατομική γη για καλλιέργεια και αντιμετωπίζουν αντίστοιχες αγρο-οικολογικές και σοσιο-οικονομικές συνθήκες.<br /> <br /> <br /> Ορίζονται τέσσερα επίπεδα της περιθωριοποίησης:<br /> *Ψηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλό περιθώριο<br /> *Χαμηλή ευημερία <br /> *Υψηλή ευημερία.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Έπειτα από τις κρατικές γεωργικές επισκοπήσεις το 2009 προέκυψαν 5 μεταβλητές ενεργητικού: <br /> <br /> *Ποσοστό των μελών του νοικοκυριού που ασχολούνται με γεωργικές δραστηριότητες<br /> *Γεωργική παραγωγή κάθε νοικοκυριού<br /> *Απόθεμα του νοικοκυριού από προηγούμενες σοδειές<br /> *Πλήθος ζώων που ανήκουν στο νοικοκυριό<br /> *Κατανάλωση φαγητού στο νοικοκυριό.<br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Εξερευνήθηκε η επίδραση διαφορετικών προσαρμοστικών ευρών ζώνης στην τοπική εκτίμηση στο GWR. Παρατηρήθηκε ότι οι διακυμάνσεις στον σταθερό δείκτη για όλες τις προβλέψεις ήταν μεγαλύτερες για μικρό εύρος ζώνης. Ο σταθερός δείκτης τείνει να σταθεροποιηθεί όσο αυξάνεται το εύρος ζώνης. Στο μικρότερο προσαρμοστικό εύρος ζώνης, παρατηρήθηκε ότι, σε σχέση με το παγκόσμιο μοντέλο, η τιμή AIC του GWR μειώθηκε από 410 σε 340 και η τιμή R2¬a αυξήθηκε από 0.24 σε 0.5. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη δείχνει την απόδοση του σύνθετου ενεργητικού δείκτη(ΣΕΔ) για την χαρτογράφηση της φτώχειας στην Μπουρκίνα Φάσο. Ο δείκτης αντικαθιστά κοινούς δείκτες και βασίζεται σε δεδομένα επισκόπησης.<br /> Η μελέτη δείχνει ότι το 58% της διακύμανσης του ΣΕΔ δικαιολογείται από τον παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της παραγωγής φαγητού και 42% δικαιολογείται από την παράγοντα που αντιπροσωπεύει τις μεταβλητές της κατανάλωσης φαγητού.<br /> <br /> Καταλήγει ότι το επίπεδο παραγωγής και κατανάλωσης φαγητού σε ένα νοικοκυριό, είναι άμεσα συσχετισμένο με την ευημερία και το επίπεδο της φτώχειας. Η σχέση ανάμεσα στο ΣΕΔ και στις στρεσογόνες μεταβλητές αλλάζει ανάλογα με τις κοινότητες. Ο σύνθετος δείκτης φτώχειας (ΣΔΦ) που βασίζεται στον προβλεπόμενο ΣΕΔ, έδειξε αντίστοιχα μοτίβα με τον δείκτη κατά κεφαλήν που εφαρμόζονται συνήθως.<br /> <br /> Σύγχρονοι, οικονομικοί, καλής ανάλυσης χάρτες της φτώχειας του ΣΕΔ φτιάχνονται με στόχο τις περιοχές παραγωγής. Αυτοί οι χάρτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων σε σχέση με την ασφάλεια του φαγητού και τη φτώχεια. Κατά συνέπεια, αυτή η μελέτη έχει δώσει έμφαση στη δυνατότητα της προτεινόμενης μεθόδου να εντοπίσει τα αίτια της φτώχειας, ώστε να συμβάλλουν στην υιοθέτηση καλύτερων πολιτικών.<br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2015-04-02T21:42:35Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>* [[Ελαστική αντιμετώπιση καταστροφών: Αναγνώριση μετασεισμικών καταστροφών με χρήση τηλεπισκόπισης.]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση σαν εργαλείο διαχείρισης καταστροφών και βιώσιμης ανάπτυξης: Μία συνεργιστική προσέγγιση]]<br /> * [[Ανάπτυξη ενός πλαισίου για υπολογισμό ρίσκου πυρκαγιάς με χρήση τεχνολογιών τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφορίας.]]<br /> * [[Διερεύνηση της λεηλασία αρχαιολογικών χώρων με χρήση δορυφορικών εικόνων και GEORADAR.]]<br /> * [[Ανίχνευση συσχετίσεων ανάμεσα στις χρήσεις γης και τη ποιότητα του νερού σε αστικές περιοχές.]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%81%CE%AF%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82. 2015-04-02T21:41:21Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Development of a framework for fire risk assessment using remote sensing and geographic information system technologies.<br /> <br /> Συγγραφείς: Emilio Chuviecoa, Inmaculada Aguadoa, Marta Yebraa, Héctor Nietoa, Javier Salasa, M. Pilar Martína, Lara Vilar, Javier Martínezb, Susana Martínc, Paloma Ibarrad, Juan de la Rivad, Jaime Baezae, Francisco Rodríguezf, Juan R. Molinaf, Miguel A. Herreraf, Ricardo Zamoraf<br /> <br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380008005735<br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει τις μεθόδους για την παραγωγή των μεταβλητών εισόδου για το πρότζεκτ Firemap. Έπειτα, περιγράφονται οι μέθοδοι για τις παραμέτρους ρίσκου και γίνονται προτάσεις για την δημιουργία συνθετικών δεικτών ρίσκου.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές είναι ένας κύριος παράγοντας στις περιβαλλοντικές αλλαγές σε μία πληθώρα οικοσυστημάτων. Οι πυρκαγιές έχουν παγκόσμιες επιδράσεις, επηρεάζοντας δασικές εκτάσεις και έχουν μεγάλο μερίδιο στο φαινόμενο του θερμοκηπίου. Πέρα από τις παγκόσμιες, οι πυρκαγιές έχουν και σημαντικές τοπικές επιπτώσεις οι οποίες συνήθως συνδέονται με τη συχνότητα και την ένταση, που δείχνουν σε υποβάθμιση του εδάφους διάβρωση του εδάφους, απώλεια ζωών, βιοποικιλότητα και υποδομές. Πρόσφατες αλλαγές στην διαχείριση της γης στις ανεπτυγμένες χώρες, με αυξανόμενη απομάκρυνση από τις παραδοσιακές αγροτικές πρακτικές δείχνουν σε σημαντική αύξηση στην συσσώρευση καυσίμων, ου οδηγεί σε πιο σοβαρές και έντονες πυρκαγιές και συνεχώς σε ψηλότερες αρνητικές επιδράσεις στο έδαφος και στην αντοχή της βλάστησης.<br /> Στα περιβαλλοντολογικά πλαίσια, πρέπει να γίνει ξεκάθαρο ότι πρέπει να υπάρχουν καλύτερα εργαλεία για την πρόληψη και την αντιμετώπιση μία πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τη μέθοδο που προτείνεται σε αυτή την εργασία, δύο θεωρούνται οι πηγές για την εκκίνηση πυρκαγιάς, ο άνθρωπος και η φύση. <br /> <br /> Για την πραγματοποίηση μίας επιχειρησιακής αξιολόγησης για τις συνθήκες ρίσκου πυρκαγιάς, απαιτήθηκαν τα παρακάτω βήματα:<br /> <br /> *Δημιουργία παραγόντων ρίσκου με χρήση μιας συνηθισμένης γεωγραφικής μονάδας<br /> *Μετατροπή από τους παράγοντες ρίσκου σε απλή κλίμακα ρίσκου<br /> *Ανάπτυξη κριτηρίων για σύνθετους παράγοντες ρίσκου<br /> <br /> Παρά τη σημασία του ανθρώπινου παράγοντα, δεν εστιάστηκε εκεί η εργασία κυρίως επειδή κρίθηκε δύσκολη η πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς στο χώρο και στο χρόνο. Η συμμετοχή του ανθρώπινου παράγοντα στον προσδιορισμό του ρίσκου βασίζεται συνήθως σε στατιστικά μοντέλα που εξηγούν ιστορικά τις πυρκαγιές που προκλήθηκαν από άνθρωπο με χρήση ενός σετ ανεξάρτητων μεταβλητών.<br /> <br /> Παρά τη μικρότερη σημασία των παραγόντων μίας πυρκαγιάς που ξεκινάει από κεραυνό, έναντι μιας που ξεκινάει από άνθρωπο, παραμένουν σημαντικός παράγοντας στην εκτίμηση κινδύνου. Οι πυρκαγιές από κεραυνό τείνουν να καίνε μεγαλύτερες εκτάσεις γιατί λαμβάνουν χώρα σε πιο απομονωμένες περιοχές και με πολλά σημεία εκκίνησης. <br /> <br /> <br /> '''ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ'''<br /> <br /> Αφού δημιουργήθηκαν οι μεταβλητές ρίσκου, έμειναν δύο πράγματα να γίνουν για να έχουμε έναν σύνθετο δείκτη ρίσκου πυρκαγιάς. Από τη μία πρέπει να γίνει μετατροπή των μεταβλητών εισόδου σε μία κλίμακα ρίσκου. Από την άλλη, πρέπει να γίνει μία σωστή ζύγιση των παραγόντων ώστε να δοθούν τα κατάλληλα βάρη στις μεταβλητές.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία δεν ήταν δυνατό να αποκτήσουμε μία απλή κλίμακα ρίσκου για όλες τις μεταβλητές εισόδου. Αν και περαιτέρω ανάπτυξη έδειξε αργότερα έναν τρόπο να λυθεί το πρόβλημα, στο αρχικό στάδιο οι μεταβλητές τρωτότητας χωρίστηκαν σε τέσσερις κατηγορίες:<br /> <br /> *Χαμηλή<br /> *Μέτρια<br /> *Υψηλή<br /> *Πολύ υψηλή<br /> <br /> Αυτή η απόφαση οριοθέτησε το υπόλοιπο πλάνο σύνθεσης.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑTA'''<br /> <br /> Η εργασία αυτή προτείνει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς. Το σύστημα βασίζεται σε δύο ομάδες παραγόντων: σε αυτούς που σχετίζονται με την πιθανότητα εμφάνισης πυρκαγιάς και σε αυτούς που σχετίζονται με τις πιθανές ζημιές που προκαλούνται από πυρκαγιές. Στα πλαίσια των προηγούμενων, αιτιολογικοί παράγοντες θεωρήθηκαν, επίσης, η κατάσταση υγρασίας των καυσίμων και η διάδοση των συνθηκών. Αυτή η ορολογία είναι αρκετά καινοτόμα στη βιβλιογραφία αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς, η οποία βασιζόταν στην παρακολούθηση των καιρικών συνθηκών. Τα περισσότερα λειτουργικά συστήματα κινδύνου πυρκαγιάς περιορίζονται στους μετεωρολογικούς δείκτες κινδύνου. Οι πιθανές μεταβολές των συνθηκών του κινδύνου πυρκαγιάς που συνδέονται με το κλίμα του πλανήτη μπορούν εύκολα να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των μετεωρολογικών δεικτών κινδύνου, με βάση τα διαθέσιμα σενάρια κλιματικών συνθηκών. Πρόσφατες εργασίες έχουν μοντελοποιήσει τις χωρικές και χρονικές μεταβολές των χαρακτηριστικών των καυσίμων, οδηγώντας σε αλλαγές των συνθηκών του κινδύνου πυρκαγιάς. Αυτά τα πρότυπα βασίζονται στη μοντελοποίηση των βιοφυσικών συνθηκών και του ιστορικού της πυρκαγιάς που οδηγούν σε συσσώρευση καυσίμου. Είναι πολύ χρήσιμα για την πρόβλεψη μελλοντικών σεναρίων και για την πρόταση επεξεργασιών των καυσίμων για τη μείωση του κινδύνου πυρκαγιάς. <br /> <br /> Το μοντέλο αυτής της εργασίας δεν παρέχει ακόμα τη δυνατότητα μοντελοποίησης μελλοντικών συνθηκών, αλλά είναι πιο περιεκτικό συγκριτικά με τις προηγούμενες προσεγγίσεις, καθώς περιλαμβάνει κοινωνικοοικονομικές πτυχές και παράγοντες τρωτότητας.<br /> <br /> Αν και οι περισσότεροι διαχειριστές πυρκαγιών αναγνωρίζουν τη σημασία του ανθρώπινου παράγοντα, δεν υπάρχουν αντίστοιχα λειτουργικά συστήματα, είτε λόγω έλλειψης δεδομένων είτε λόγω της δυσχερούς συσχέτισης των κοινωνικοοικονομικών και των καιρικών παραγόντων. Γι’ αυτό το λόγο η εργασία αυτή πρότεινε μηχανισμούς ενσωμάτωσης των ανθρώπινων χαρακτηριστικών σε ολοκληρωμένους δείκτες κινδύνου. Ομοίως, τα θέματα τρωτότητας δεν έχουν ληφθεί υπόψη στους δείκτες κινδύνου πυρκαγιάς, αλλά αποτελούν μέρος των φυσικών κινδύνων (σεισμός, πλημμύρα).<br /> <br /> Οι πιθανές ζημιές που σχετίζονται με πυρκαγιά που συμβαίνουν σε μία συγκεκριμένη περιοχή και περίοδο, θα πρέπει να οδηγήσουν σε αποφάσεις καταστολής της πυρκαγιάς, με προτεραιότητα εκείνες τις περιοχές που έχουν πολύτιμους πόρους σε κίνδυνο.<br /> <br /> Η περιορισμένη εκτίμηση που είναι διαθέσιμη στην παρούσα μελέτη έδειξε πως υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ δύο ολοκληρωμένων δεικτών και της ανάφλεξης της φωτιάς σε τέσσερις περιοχές μελέτης που βρίσκονται στην Ισπανία. Αυτές οι περιοχές έχουν διαφορετικές οικολογικές συνθήκες και συνθήκες πυρκαγιάς και μπορούν να θεωρηθούν ως αντιπροσωπευτικό δείγμα των δυνατοτήτων αυτών των δεικτών. Ωστόσο, απαιτείται περαιτέρω αξιολόγηση και δοκιμές σε άλλες περιοχές και διαφορετικές χρονικές περιόδους ώστε να ελεγχθεί η συνέπεια και η δυνατότητα γενίκευσης. Επιπλέον εργασίες θα πρέπει να γίνουν για τη βελτίωση των διαδικασιών ενοποίησης των δεδομένων καθώς και η πραγματοποίηση ανάλυσης ευαισθησίας των μεταβλητών εισόδου στην τελική ενσωμάτωση.<br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%81%CE%AF%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82. 2015-04-02T21:38:55Z

<p>Androulaki Maria: Νέα σελίδα με ' '''ΣΚΟΠΟΣ''' Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει τις μεθόδους για την παραγωγή των ...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει τις μεθόδους για την παραγωγή των μεταβλητών εισόδου για το πρότζεκτ Firemap. Έπειτα, περιγράφονται οι μέθοδοι για τις παραμέτρους ρίσκου και γίνονται προτάσεις για την δημιουργία συνθετικών δεικτών ρίσκου.<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές είναι ένας κύριος παράγοντας στις περιβαλλοντικές αλλαγές σε μία πληθώρα οικοσυστημάτων. Οι πυρκαγιές έχουν παγκόσμιες επιδράσεις, επηρεάζοντας δασικές εκτάσεις και έχουν μεγάλο μερίδιο στο φαινόμενο του θερμοκηπίου. Πέρα από τις παγκόσμιες, οι πυρκαγιές έχουν και σημαντικές τοπικές επιπτώσεις οι οποίες συνήθως συνδέονται με τη συχνότητα και την ένταση, που δείχνουν σε υποβάθμιση του εδάφους διάβρωση του εδάφους, απώλεια ζωών, βιοποικιλότητα και υποδομές. Πρόσφατες αλλαγές στην διαχείριση της γης στις ανεπτυγμένες χώρες, με αυξανόμενη απομάκρυνση από τις παραδοσιακές αγροτικές πρακτικές δείχνουν σε σημαντική αύξηση στην συσσώρευση καυσίμων, ου οδηγεί σε πιο σοβαρές και έντονες πυρκαγιές και συνεχώς σε ψηλότερες αρνητικές επιδράσεις στο έδαφος και στην αντοχή της βλάστησης.<br /> Στα περιβαλλοντολογικά πλαίσια, πρέπει να γίνει ξεκάθαρο ότι πρέπει να υπάρχουν καλύτερα εργαλεία για την πρόληψη και την αντιμετώπιση μία πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τη μέθοδο που προτείνεται σε αυτή την εργασία, δύο θεωρούνται οι πηγές για την εκκίνηση πυρκαγιάς, ο άνθρωπος και η φύση. <br /> <br /> Για την πραγματοποίηση μίας επιχειρησιακής αξιολόγησης για τις συνθήκες ρίσκου πυρκαγιάς, απαιτήθηκαν τα παρακάτω βήματα:<br /> <br /> *Δημιουργία παραγόντων ρίσκου με χρήση μιας συνηθισμένης γεωγραφικής μονάδας<br /> *Μετατροπή από τους παράγοντες ρίσκου σε απλή κλίμακα ρίσκου<br /> *Ανάπτυξη κριτηρίων για σύνθετους παράγοντες ρίσκου<br /> <br /> Παρά τη σημασία του ανθρώπινου παράγοντα, δεν εστιάστηκε εκεί η εργασία κυρίως επειδή κρίθηκε δύσκολη η πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς στο χώρο και στο χρόνο. Η συμμετοχή του ανθρώπινου παράγοντα στον προσδιορισμό του ρίσκου βασίζεται συνήθως σε στατιστικά μοντέλα που εξηγούν ιστορικά τις πυρκαγιές που προκλήθηκαν από άνθρωπο με χρήση ενός σετ ανεξάρτητων μεταβλητών.<br /> <br /> Παρά τη μικρότερη σημασία των παραγόντων μίας πυρκαγιάς που ξεκινάει από κεραυνό, έναντι μιας που ξεκινάει από άνθρωπο, παραμένουν σημαντικός παράγοντας στην εκτίμηση κινδύνου. Οι πυρκαγιές από κεραυνό τείνουν να καίνε μεγαλύτερες εκτάσεις γιατί λαμβάνουν χώρα σε πιο απομονωμένες περιοχές και με πολλά σημεία εκκίνησης. <br /> <br /> <br /> '''ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ'''<br /> <br /> Αφού δημιουργήθηκαν οι μεταβλητές ρίσκου, έμειναν δύο πράγματα να γίνουν για να έχουμε έναν σύνθετο δείκτη ρίσκου πυρκαγιάς. Από τη μία πρέπει να γίνει μετατροπή των μεταβλητών εισόδου σε μία κλίμακα ρίσκου. Από την άλλη, πρέπει να γίνει μία σωστή ζύγιση των παραγόντων ώστε να δοθούν τα κατάλληλα βάρη στις μεταβλητές.<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία δεν ήταν δυνατό να αποκτήσουμε μία απλή κλίμακα ρίσκου για όλες τις μεταβλητές εισόδου. Αν και περαιτέρω ανάπτυξη έδειξε αργότερα έναν τρόπο να λυθεί το πρόβλημα, στο αρχικό στάδιο οι μεταβλητές τρωτότητας χωρίστηκαν σε τέσσερις κατηγορίες:<br /> <br /> *Χαμηλή<br /> *Μέτρια<br /> *Υψηλή<br /> *Πολύ υψηλή<br /> <br /> Αυτή η απόφαση οριοθέτησε το υπόλοιπο πλάνο σύνθεσης.<br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑTA'''<br /> <br /> Η εργασία αυτή προτείνει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς. Το σύστημα βασίζεται σε δύο ομάδες παραγόντων: σε αυτούς που σχετίζονται με την πιθανότητα εμφάνισης πυρκαγιάς και σε αυτούς που σχετίζονται με τις πιθανές ζημιές που προκαλούνται από πυρκαγιές. Στα πλαίσια των προηγούμενων, αιτιολογικοί παράγοντες θεωρήθηκαν, επίσης, η κατάσταση υγρασίας των καυσίμων και η διάδοση των συνθηκών. Αυτή η ορολογία είναι αρκετά καινοτόμα στη βιβλιογραφία αξιολόγησης του κινδύνου πυρκαγιάς, η οποία βασιζόταν στην παρακολούθηση των καιρικών συνθηκών. Τα περισσότερα λειτουργικά συστήματα κινδύνου πυρκαγιάς περιορίζονται στους μετεωρολογικούς δείκτες κινδύνου. Οι πιθανές μεταβολές των συνθηκών του κινδύνου πυρκαγιάς που συνδέονται με το κλίμα του πλανήτη μπορούν εύκολα να εκτιμηθούν με τη χρήση αυτών των μετεωρολογικών δεικτών κινδύνου, με βάση τα διαθέσιμα σενάρια κλιματικών συνθηκών. Πρόσφατες εργασίες έχουν μοντελοποιήσει τις χωρικές και χρονικές μεταβολές των χαρακτηριστικών των καυσίμων, οδηγώντας σε αλλαγές των συνθηκών του κινδύνου πυρκαγιάς. Αυτά τα πρότυπα βασίζονται στη μοντελοποίηση των βιοφυσικών συνθηκών και του ιστορικού της πυρκαγιάς που οδηγούν σε συσσώρευση καυσίμου. Είναι πολύ χρήσιμα για την πρόβλεψη μελλοντικών σεναρίων και για την πρόταση επεξεργασιών των καυσίμων για τη μείωση του κινδύνου πυρκαγιάς. <br /> <br /> Το μοντέλο αυτής της εργασίας δεν παρέχει ακόμα τη δυνατότητα μοντελοποίησης μελλοντικών συνθηκών, αλλά είναι πιο περιεκτικό συγκριτικά με τις προηγούμενες προσεγγίσεις, καθώς περιλαμβάνει κοινωνικοοικονομικές πτυχές και παράγοντες τρωτότητας.<br /> <br /> Αν και οι περισσότεροι διαχειριστές πυρκαγιών αναγνωρίζουν τη σημασία του ανθρώπινου παράγοντα, δεν υπάρχουν αντίστοιχα λειτουργικά συστήματα, είτε λόγω έλλειψης δεδομένων είτε λόγω της δυσχερούς συσχέτισης των κοινωνικοοικονομικών και των καιρικών παραγόντων. Γι’ αυτό το λόγο η εργασία αυτή πρότεινε μηχανισμούς ενσωμάτωσης των ανθρώπινων χαρακτηριστικών σε ολοκληρωμένους δείκτες κινδύνου. Ομοίως, τα θέματα τρωτότητας δεν έχουν ληφθεί υπόψη στους δείκτες κινδύνου πυρκαγιάς, αλλά αποτελούν μέρος των φυσικών κινδύνων (σεισμός, πλημμύρα).<br /> <br /> Οι πιθανές ζημιές που σχετίζονται με πυρκαγιά που συμβαίνουν σε μία συγκεκριμένη περιοχή και περίοδο, θα πρέπει να οδηγήσουν σε αποφάσεις καταστολής της πυρκαγιάς, με προτεραιότητα εκείνες τις περιοχές που έχουν πολύτιμους πόρους σε κίνδυνο.<br /> <br /> Η περιορισμένη εκτίμηση που είναι διαθέσιμη στην παρούσα μελέτη έδειξε πως υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ δύο ολοκληρωμένων δεικτών και της ανάφλεξης της φωτιάς σε τέσσερις περιοχές μελέτης που βρίσκονται στην Ισπανία. Αυτές οι περιοχές έχουν διαφορετικές οικολογικές συνθήκες και συνθήκες πυρκαγιάς και μπορούν να θεωρηθούν ως αντιπροσωπευτικό δείγμα των δυνατοτήτων αυτών των δεικτών. Ωστόσο, απαιτείται περαιτέρω αξιολόγηση και δοκιμές σε άλλες περιοχές και διαφορετικές χρονικές περιόδους ώστε να ελεγχθεί η συνέπεια και η δυνατότητα γενίκευσης. Επιπλέον εργασίες θα πρέπει να γίνουν για τη βελτίωση των διαδικασιών ενοποίησης των δεδομένων καθώς και η πραγματοποίηση ανάλυσης ευαισθησίας των μεταβλητών εισόδου στην τελική ενσωμάτωση.<br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B1%CE%BD_%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7 2015-04-02T20:58:36Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Satellite remote sensing as a tool in disaster management and sustainable development: towards a synergistic approach.<br /> <br /> Συγγραφείς: Olalekan Mumin Bello, Yusuf Adedoyin Aina<br /> <br /> http://ac.els-cdn.com/S1877042814016449/1-s2.0-S1877042814016449-main.pdf?_tid=9d900c5e-d97a-11e4-ac44-00000aacb362&amp;acdnat=1428008318_eb24eaf8068c8827a94002de97da9492<br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εξετάσει τις πρόσφατες εξελίξεις στις εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στο πεδίο της διαχείρισης καταστροφών. Εξετάζει το τρόπο με τον οποίο, οι πρόσφατες εξελίξεις, μπορούν να βοηθήσουν στην άρση των περιορισμών της χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης σε διαχείριση καταστροφών. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές, όπως πλημμύρες, ξηρασίες, κατολισθήσεις και ερημοποιήσεις, είναι μερικές φορές αποτέλεσμα της ανθρώπινης επαφής με το περιβάλλον. Αρκετές περιβαλλοντικές καταστροφές περιγράφονται βέλτιστα ως καταστάσεις ξαφνικού συναγερμού εξαιτίας υποτιμημένου υποκείμενου κινδύνου σε συνδυασμό με ακραίες και ασυνήθιστες συνθήκες. Για παράδειγμα, η ξηρασία οφείλεται σε έλλειψη ή και κακή κατανομή της βροχόπτωσης, αλλά η μεγαλύτερη της επίδραση παρουσιάζεται σε περιοχές που έχουν υποβαθμιστεί λόγω της ερημοποίησης. Ο εντοπισμός και η ποσοτικοποίηση των επιδράσεων μίας καταστροφής δεν είναι πάντα εύκολη διαδικασία, γι’ αυτό πρέπει να λαμβάνονται υπόψιν πολλές παράμετροι, κοινωνικού, οικονομικού και περιβαλλοντικού χαρακτήρα.<br /> <br /> Έχει υπάρξει παγκόσμια ευαισθητοποίηση σχετικά με την ανάγκη πραγματοποίησης δραστικών ενεργειών με στόχο την μείωση του αντίκτυπου μίας καταστροφής, μέσω της διαχείρισης καταστροφών. Στην περίπτωση τεράστιας απώλειας κατά τη διάρκεια καταστροφής και παρουσίας κινδύνου, τα ερευνητικά κέντρα εστιάζουν στα παρακάτω:<br /> <br /> *Ανάλυση επιδεκτικότας και ευπάθειας των περιοχών κινδύνου<br /> *Ζωνοποίηση κινδύνων και αναγνώριση ρίσκου<br /> *Δημιουργία σεναρίων καταστροφής και σχεδίαση πλάνου δράσης έπειτα από καταστροφή<br /> *Παρακολούθηση περιοχών πιθανού κινδύνου.<br /> <br /> Τα στάδια της διαχείρισης καταστροφών περιλαμβάνουν:<br /> <br /> *προετοιμασία για πιθανή καταστροφή<br /> *πρόληψη καταστροφής<br /> *ανακούφιση καταστροφής<br /> *επανένταξη και αναδόμησης<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο σε διάφορα στάδια του κύκλου διαχείρισης καταστροφών. Ο κύριος λόγος είναι ότι είναι ένας από τους ταχύτερους τρόπους για λήψη δεδομένων πριν και μετά από μία καταστροφή. Αυτά τα δεδομένα χρησιμεύουν στον έγκαιρο εντοπισμό ζημιάς και βοηθούν στην αξιολόγηση πλάνων επανένταξης. Στο στάδιο που προηγείται της καταστροφής, η τηλεπισκόπηση μπορεί να εφαρμοστεί στην ταυτοποίηση και ανάπτυξη επαρκών συστημάτων και προμηθειών πριν το καταστροφικό συμβάν. Με αυτό τον τρόπο εξασφαλίζεται ότι η αντίδραση στην καταστροφή θα είναι πιο συντονισμένη και πιο αποδοτική με αποτέλεσμα να ελαχιστοποιείται ο χρόνος ανάκαμψης. Παρά τις δυνατότητες των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών, υπάρχουν ακόμη περιορισμοί στην εφαρμογή τους λόγω του χάσματος ανάμεσα στις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες, της πρόσβασης σε δεδομένα και άλλοι τεχνολογικοί περιορισμοί. <br /> <br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΥΠΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''<br /> <br /> Για να γίνει επιτυχής χρήση τηλεπισκόπησης για την διαχείριση μία καταστροφής, πρέπει πρώτα να καθοριστεί ποιος τύπος τηλεπισκόπησης είναι κατάλληλος για την συγκεκριμένη περίπτωση. Γι’ αυτό τον σκοπό αναπτύχθηκε ένα πλαίσιο επιλογής για την χαρτογράφηση και παρακολούθηση παραθαλάσσιων και τροπικών υγροτόπων, τροπικών δασών, παραθαλάσσιων οικοσυστημάτων και κοραλλιογενών υφάλων. Οι τύποι δορυφορικών και αέριων αισθητήρων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη διαφόρων σταδίων του κύκλου διαχείρισης καταστροφών είναι πολλοί και ποικίλουν. Γι αυτό είναι σημαντική η πρόσθετη χρήση χωρικής κλίμακας του κινδύνου, ώστε να αποφασιστεί ο καταλληλότερος τύπος δεδομένων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι μεγάλη. Επιγραμματικά αναφέρονται οι παρακάτω εφαρμογές:<br /> <br /> *Κυκλώνας<br /> *Πλημμύρα<br /> *Ξηρασία<br /> *Σεισμός, ηφαιστειακές εκρήξεις και κατολισθήσεις<br /> *Πυρκαγιά<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η κυριότερη πρόκληση στη χρήση τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι να υπάρχει ένα σύστημα τηλεπισκόπησης που να έχει εφαρμογή σε διαφορετικού τύπου καταστροφές. Τη δεδομένη στιγμή γίνεται επιλογή αισθητήρα ανάλογα με την περίσταση. Υπάρχει η ανάγκη δημιουργίας περισσότερων πλαισίων ή προτύπων για την εφαρμογή τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών, έτσι ώστε ο χρήστης να μην ξεκινά πάντα από το μηδέν. Επίσης σημαντική πρόκληση, σε κάποιες χώρες, είναι η προμήθεια δεδομένων έγκαιρα καθώς, είτε δεν υπάρχει πρόσβαση, ή λείπει η τεχνική εξειδίκευση στην διαχείριση των δεδομένων. Τέλος, δεν υπάρχει χρηματοδότηση για έρευνα στη χρήση δορυφόρων και αυτό περιορίζει αρκετά την πρόοδο των εφαρμογών με ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και νέων πλαισίων. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΝΕΡΓΙΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Θα πρέπει να υπάρχουν τρεις συνεργίες στα διαφορετικά επίπεδα της εφαρμογής δεδομένων τηλεπισκόπησης:<br /> <br /> *Συνέργεια διαφορετικών τύπων αισθητήρων και πλατφορμών <br /> *Συνέργεια διαφορετικών σχετικών τεχνολογιών όπως εικονοληψία από μη επανδρωμένα αέρια οχήματα, GIS, GNSS και τεχνολογία υπολογιστών και πληροφορίας. <br /> *Συνέργεια ανάμεσα σε σωματεία και οργανισμούς που ασχολούνται με την διαχείριση καταστροφών ώστε να μοιραστούν δεδομένα και εμπειρία. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> <br /> Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης παίζει σημαντικό ρόλο στην διαχείριση καταστροφών, κυρίως στα στάδια προετοιμασίας και απόκρισης. Ωστόσο, η επιλογή του τύπου τηλεπισκόπησης αλλάζει ανάλογα με την καταστροφή και θα πρέπει να γίνεται προσεκτικά και σε συνδυασμό με άλλα μέσα παρακολούθησης όπως τεχνικές GIS. Σε αυτή την εργασία κατεγράφησαν, εν συντομία, τις πιθανές εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών και παρουσιάστηκαν οι περιορισμοί και οι προκλήσεις των δορυφορικών δεδομένων στα διάφορα στάδια. Επίσης έγιναν γνωστές νέες εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση που είναι σχετικές με τη διαχείριση καταστροφών. Τέλος προτάθηκε μία συνεργιστική προσέγγιση για τη βελτίωση της διαχείρισης καταστροφών.<br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B1%CE%BD_%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7 2015-04-02T20:57:39Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Satellite remote sensing as a tool in disaster management and sustainable development: towards a synergistic approach.<br /> <br /> Συγγραφείς: Olalekan Mumin Bello, Yusuf Adedoyin Aina<br /> <br /> http://ac.els-cdn.com/S1877042814016449/1-s2.0-S1877042814016449-main.pdf?_tid=9d900c5e-d97a-11e4-ac44-00000aacb362&amp;acdnat=1428008318_eb24eaf8068c8827a94002de97da9492<br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εξετάσει τις πρόσφατες εξελίξεις στις εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στο πεδίο της διαχείρισης καταστροφών. Εξετάζει το τρόπο με τον οποίο, οι πρόσφατες εξελίξεις, μπορούν να βοηθήσουν στην άρση των περιορισμών της χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης σε διαχείριση καταστροφών. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές, όπως πλημμύρες, ξηρασίες, κατολισθήσεις και ερημοποιήσεις, είναι μερικές φορές αποτέλεσμα της ανθρώπινης επαφής με το περιβάλλον. Αρκετές περιβαλλοντικές καταστροφές περιγράφονται βέλτιστα ως καταστάσεις ξαφνικού συναγερμού εξαιτίας υποτιμημένου υποκείμενου κινδύνου σε συνδυασμό με ακραίες και ασυνήθιστες συνθήκες. Για παράδειγμα, η ξηρασία οφείλεται σε έλλειψη ή και κακή κατανομή της βροχόπτωσης, αλλά η μεγαλύτερη της επίδραση παρουσιάζεται σε περιοχές που έχουν υποβαθμιστεί λόγω της ερημοποίησης. Ο εντοπισμός και η ποσοτικοποίηση των επιδράσεων μίας καταστροφής δεν είναι πάντα εύκολη διαδικασία, γι’ αυτό πρέπει να λαμβάνονται υπόψιν πολλές παράμετροι, κοινωνικού, οικονομικού και περιβαλλοντικού χαρακτήρα.<br /> <br /> Έχει υπάρξει παγκόσμια ευαισθητοποίηση σχετικά με την ανάγκη πραγματοποίησης δραστικών ενεργειών με στόχο την μείωση του αντίκτυπου μίας καταστροφής, μέσω της διαχείρισης καταστροφών. Στην περίπτωση τεράστιας απώλειας κατά τη διάρκεια καταστροφής και παρουσίας κινδύνου, τα ερευνητικά κέντρα εστιάζουν στα παρακάτω:<br /> <br /> *Ανάλυση επιδεκτικότας και ευπάθειας των περιοχών κινδύνου<br /> *Ζωνοποίηση κινδύνων και αναγνώριση ρίσκου<br /> *Δημιουργία σεναρίων καταστροφής και σχεδίαση πλάνου δράσης έπειτα από καταστροφή<br /> *Παρακολούθηση περιοχών πιθανού κινδύνου.<br /> <br /> Τα στάδια της διαχείρισης καταστροφών περιλαμβάνουν:<br /> <br /> *προετοιμασία για πιθανή καταστροφή<br /> *πρόληψη καταστροφής<br /> *ανακούφιση καταστροφής<br /> *επανένταξη και αναδόμησης<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο σε διάφορα στάδια του κύκλου διαχείρισης καταστροφών. Ο κύριος λόγος είναι ότι είναι ένας από τους ταχύτερους τρόπους για λήψη δεδομένων πριν και μετά από μία καταστροφή. Αυτά τα δεδομένα χρησιμεύουν στον έγκαιρο εντοπισμό ζημιάς και βοηθούν στην αξιολόγηση πλάνων επανένταξης. Στο στάδιο που προηγείται της καταστροφής, η τηλεπισκόπηση μπορεί να εφαρμοστεί στην ταυτοποίηση και ανάπτυξη επαρκών συστημάτων και προμηθειών πριν το καταστροφικό συμβάν. Με αυτό τον τρόπο εξασφαλίζεται ότι η αντίδραση στην καταστροφή θα είναι πιο συντονισμένη και πιο αποδοτική με αποτέλεσμα να ελαχιστοποιείται ο χρόνος ανάκαμψης. Παρά τις δυνατότητες των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών, υπάρχουν ακόμη περιορισμοί στην εφαρμογή τους λόγω του χάσματος ανάμεσα στις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες, της πρόσβασης σε δεδομένα και άλλοι τεχνολογικοί περιορισμοί. <br /> <br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΥΠΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''<br /> <br /> Για να γίνει επιτυχής χρήση τηλεπισκόπησης για την διαχείριση μία καταστροφής, πρέπει πρώτα να καθοριστεί ποιος τύπος τηλεπισκόπησης είναι κατάλληλος για την συγκεκριμένη περίπτωση. Γι’ αυτό τον σκοπό αναπτύχθηκε ένα πλαίσιο επιλογής για την χαρτογράφηση και παρακολούθηση παραθαλάσσιων και τροπικών υγροτόπων, τροπικών δασών, παραθαλάσσιων οικοσυστημάτων και κοραλλιογενών υφάλων. Οι τύποι δορυφορικών και αέριων αισθητήρων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη διαφόρων σταδίων του κύκλου διαχείρισης καταστροφών είναι πολλοί και ποικίλουν. Γι αυτό είναι σημαντική η πρόσθετη χρήση χωρικής κλίμακας του κινδύνου, ώστε να αποφασιστεί ο καταλληλότερος τύπος δεδομένων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι μεγάλη. Επιγραμματικά αναφέρονται οι παρακάτω εφαρμογές:<br /> <br /> *Κυκλώνας<br /> *Πλημμύρα<br /> *Ξηρασία<br /> *Σεισμός, ηφαιστειακές εκρήξεις και κατολισθήσεις<br /> *Πυρκαγιά<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η κυριότερη πρόκληση στη χρήση τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι να υπάρχει ένα σύστημα τηλεπισκόπησης που να έχει εφαρμογή σε διαφορετικού τύπου καταστροφές. Τη δεδομένη στιγμή γίνεται επιλογή αισθητήρα ανάλογα με την περίσταση. Υπάρχει η ανάγκη δημιουργίας περισσότερων πλαισίων ή προτύπων για την εφαρμογή τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών, έτσι ώστε ο χρήστης να μην ξεκινά πάντα από το μηδέν. Επίσης σημαντική πρόκληση, σε κάποιες χώρες, είναι η προμήθεια δεδομένων έγκαιρα καθώς, είτε δεν υπάρχει πρόσβαση, ή λείπει η τεχνική εξειδίκευση στην διαχείριση των δεδομένων. Τέλος, δεν υπάρχει χρηματοδότηση για έρευνα στη χρήση δορυφόρων και αυτό περιορίζει αρκετά την πρόοδο των εφαρμογών με ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και νέων πλαισίων. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΝΕΡΓΙΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Θα πρέπει να υπάρχουν τρεις συνεργίες στα διαφορετικά επίπεδα της εφαρμογής δεδομένων τηλεπισκόπησης:<br /> <br /> *Συνέργεια διαφορετικών τύπων αισθητήρων και πλατφορμών <br /> *Συνέργεια διαφορετικών σχετικών τεχνολογιών όπως εικονοληψία από μη επανδρωμένα αέρια οχήματα, GIS, GNSS και τεχνολογία υπολογιστών και πληροφορίας. <br /> *Συνέργεια ανάμεσα σε σωματεία και οργανισμούς που ασχολούνται με την διαχείριση καταστροφών ώστε να μοιραστούν δεδομένα και εμπειρία. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης παίζει σημαντικό ρόλο στην διαχείριση καταστροφών, κυρίως στα στάδια προετοιμασίας και απόκρισης. Ωστόσο, η επιλογή του τύπου τηλεπισκόπησης αλλάζει ανάλογα με την καταστροφή και θα πρέπει να γίνεται προσεκτικά και σε συνδυασμό με άλλα μέσα παρακολούθησης όπως τεχνικές GIS. Σε αυτή την εργασία κατεγράφησαν, εν συντομία, τις πιθανές εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών και παρουσιάστηκαν οι περιορισμοί και οι προκλήσεις των δορυφορικών δεδομένων στα διάφορα στάδια. Επίσης έγιναν γνωστές νέες εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση που είναι σχετικές με τη διαχείριση καταστροφών. Τέλος προτάθηκε μία συνεργιστική προσέγγιση για τη βελτίωση της διαχείρισης καταστροφών.<br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B1%CE%BD_%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7 2015-04-02T20:57:17Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Satellite remote sensing as a tool in disaster management and sustainable development: towards a synergistic approach.<br /> <br /> Συγγραφείς: Olalekan Mumin Bello, Yusuf Adedoyin Aina<br /> http://ac.els-cdn.com/S1877042814016449/1-s2.0-S1877042814016449-main.pdf?_tid=9d900c5e-d97a-11e4-ac44-00000aacb362&amp;acdnat=1428008318_eb24eaf8068c8827a94002de97da9492<br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εξετάσει τις πρόσφατες εξελίξεις στις εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στο πεδίο της διαχείρισης καταστροφών. Εξετάζει το τρόπο με τον οποίο, οι πρόσφατες εξελίξεις, μπορούν να βοηθήσουν στην άρση των περιορισμών της χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης σε διαχείριση καταστροφών. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές, όπως πλημμύρες, ξηρασίες, κατολισθήσεις και ερημοποιήσεις, είναι μερικές φορές αποτέλεσμα της ανθρώπινης επαφής με το περιβάλλον. Αρκετές περιβαλλοντικές καταστροφές περιγράφονται βέλτιστα ως καταστάσεις ξαφνικού συναγερμού εξαιτίας υποτιμημένου υποκείμενου κινδύνου σε συνδυασμό με ακραίες και ασυνήθιστες συνθήκες. Για παράδειγμα, η ξηρασία οφείλεται σε έλλειψη ή και κακή κατανομή της βροχόπτωσης, αλλά η μεγαλύτερη της επίδραση παρουσιάζεται σε περιοχές που έχουν υποβαθμιστεί λόγω της ερημοποίησης. Ο εντοπισμός και η ποσοτικοποίηση των επιδράσεων μίας καταστροφής δεν είναι πάντα εύκολη διαδικασία, γι’ αυτό πρέπει να λαμβάνονται υπόψιν πολλές παράμετροι, κοινωνικού, οικονομικού και περιβαλλοντικού χαρακτήρα.<br /> <br /> Έχει υπάρξει παγκόσμια ευαισθητοποίηση σχετικά με την ανάγκη πραγματοποίησης δραστικών ενεργειών με στόχο την μείωση του αντίκτυπου μίας καταστροφής, μέσω της διαχείρισης καταστροφών. Στην περίπτωση τεράστιας απώλειας κατά τη διάρκεια καταστροφής και παρουσίας κινδύνου, τα ερευνητικά κέντρα εστιάζουν στα παρακάτω:<br /> <br /> *Ανάλυση επιδεκτικότας και ευπάθειας των περιοχών κινδύνου<br /> *Ζωνοποίηση κινδύνων και αναγνώριση ρίσκου<br /> *Δημιουργία σεναρίων καταστροφής και σχεδίαση πλάνου δράσης έπειτα από καταστροφή<br /> *Παρακολούθηση περιοχών πιθανού κινδύνου.<br /> <br /> Τα στάδια της διαχείρισης καταστροφών περιλαμβάνουν:<br /> <br /> *προετοιμασία για πιθανή καταστροφή<br /> *πρόληψη καταστροφής<br /> *ανακούφιση καταστροφής<br /> *επανένταξη και αναδόμησης<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο σε διάφορα στάδια του κύκλου διαχείρισης καταστροφών. Ο κύριος λόγος είναι ότι είναι ένας από τους ταχύτερους τρόπους για λήψη δεδομένων πριν και μετά από μία καταστροφή. Αυτά τα δεδομένα χρησιμεύουν στον έγκαιρο εντοπισμό ζημιάς και βοηθούν στην αξιολόγηση πλάνων επανένταξης. Στο στάδιο που προηγείται της καταστροφής, η τηλεπισκόπηση μπορεί να εφαρμοστεί στην ταυτοποίηση και ανάπτυξη επαρκών συστημάτων και προμηθειών πριν το καταστροφικό συμβάν. Με αυτό τον τρόπο εξασφαλίζεται ότι η αντίδραση στην καταστροφή θα είναι πιο συντονισμένη και πιο αποδοτική με αποτέλεσμα να ελαχιστοποιείται ο χρόνος ανάκαμψης. Παρά τις δυνατότητες των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών, υπάρχουν ακόμη περιορισμοί στην εφαρμογή τους λόγω του χάσματος ανάμεσα στις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες, της πρόσβασης σε δεδομένα και άλλοι τεχνολογικοί περιορισμοί. <br /> <br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΥΠΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''<br /> <br /> Για να γίνει επιτυχής χρήση τηλεπισκόπησης για την διαχείριση μία καταστροφής, πρέπει πρώτα να καθοριστεί ποιος τύπος τηλεπισκόπησης είναι κατάλληλος για την συγκεκριμένη περίπτωση. Γι’ αυτό τον σκοπό αναπτύχθηκε ένα πλαίσιο επιλογής για την χαρτογράφηση και παρακολούθηση παραθαλάσσιων και τροπικών υγροτόπων, τροπικών δασών, παραθαλάσσιων οικοσυστημάτων και κοραλλιογενών υφάλων. Οι τύποι δορυφορικών και αέριων αισθητήρων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη διαφόρων σταδίων του κύκλου διαχείρισης καταστροφών είναι πολλοί και ποικίλουν. Γι αυτό είναι σημαντική η πρόσθετη χρήση χωρικής κλίμακας του κινδύνου, ώστε να αποφασιστεί ο καταλληλότερος τύπος δεδομένων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι μεγάλη. Επιγραμματικά αναφέρονται οι παρακάτω εφαρμογές:<br /> <br /> *Κυκλώνας<br /> *Πλημμύρα<br /> *Ξηρασία<br /> *Σεισμός, ηφαιστειακές εκρήξεις και κατολισθήσεις<br /> *Πυρκαγιά<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η κυριότερη πρόκληση στη χρήση τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι να υπάρχει ένα σύστημα τηλεπισκόπησης που να έχει εφαρμογή σε διαφορετικού τύπου καταστροφές. Τη δεδομένη στιγμή γίνεται επιλογή αισθητήρα ανάλογα με την περίσταση. Υπάρχει η ανάγκη δημιουργίας περισσότερων πλαισίων ή προτύπων για την εφαρμογή τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών, έτσι ώστε ο χρήστης να μην ξεκινά πάντα από το μηδέν. Επίσης σημαντική πρόκληση, σε κάποιες χώρες, είναι η προμήθεια δεδομένων έγκαιρα καθώς, είτε δεν υπάρχει πρόσβαση, ή λείπει η τεχνική εξειδίκευση στην διαχείριση των δεδομένων. Τέλος, δεν υπάρχει χρηματοδότηση για έρευνα στη χρήση δορυφόρων και αυτό περιορίζει αρκετά την πρόοδο των εφαρμογών με ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και νέων πλαισίων. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΝΕΡΓΙΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Θα πρέπει να υπάρχουν τρεις συνεργίες στα διαφορετικά επίπεδα της εφαρμογής δεδομένων τηλεπισκόπησης:<br /> <br /> *Συνέργεια διαφορετικών τύπων αισθητήρων και πλατφορμών <br /> *Συνέργεια διαφορετικών σχετικών τεχνολογιών όπως εικονοληψία από μη επανδρωμένα αέρια οχήματα, GIS, GNSS και τεχνολογία υπολογιστών και πληροφορίας. <br /> *Συνέργεια ανάμεσα σε σωματεία και οργανισμούς που ασχολούνται με την διαχείριση καταστροφών ώστε να μοιραστούν δεδομένα και εμπειρία. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης παίζει σημαντικό ρόλο στην διαχείριση καταστροφών, κυρίως στα στάδια προετοιμασίας και απόκρισης. Ωστόσο, η επιλογή του τύπου τηλεπισκόπησης αλλάζει ανάλογα με την καταστροφή και θα πρέπει να γίνεται προσεκτικά και σε συνδυασμό με άλλα μέσα παρακολούθησης όπως τεχνικές GIS. Σε αυτή την εργασία κατεγράφησαν, εν συντομία, τις πιθανές εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών και παρουσιάστηκαν οι περιορισμοί και οι προκλήσεις των δορυφορικών δεδομένων στα διάφορα στάδια. Επίσης έγιναν γνωστές νέες εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση που είναι σχετικές με τη διαχείριση καταστροφών. Τέλος προτάθηκε μία συνεργιστική προσέγγιση για τη βελτίωση της διαχείρισης καταστροφών.<br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B1%CE%BD_%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7 2015-04-02T20:57:00Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Satellite remote sensing as a tool in disaster management and sustainable development: towards a synergistic approach.<br /> Συγγραφείς: Olalekan Mumin Bello, Yusuf Adedoyin Aina<br /> http://ac.els-cdn.com/S1877042814016449/1-s2.0-S1877042814016449-main.pdf?_tid=9d900c5e-d97a-11e4-ac44-00000aacb362&amp;acdnat=1428008318_eb24eaf8068c8827a94002de97da9492<br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εξετάσει τις πρόσφατες εξελίξεις στις εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στο πεδίο της διαχείρισης καταστροφών. Εξετάζει το τρόπο με τον οποίο, οι πρόσφατες εξελίξεις, μπορούν να βοηθήσουν στην άρση των περιορισμών της χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης σε διαχείριση καταστροφών. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές, όπως πλημμύρες, ξηρασίες, κατολισθήσεις και ερημοποιήσεις, είναι μερικές φορές αποτέλεσμα της ανθρώπινης επαφής με το περιβάλλον. Αρκετές περιβαλλοντικές καταστροφές περιγράφονται βέλτιστα ως καταστάσεις ξαφνικού συναγερμού εξαιτίας υποτιμημένου υποκείμενου κινδύνου σε συνδυασμό με ακραίες και ασυνήθιστες συνθήκες. Για παράδειγμα, η ξηρασία οφείλεται σε έλλειψη ή και κακή κατανομή της βροχόπτωσης, αλλά η μεγαλύτερη της επίδραση παρουσιάζεται σε περιοχές που έχουν υποβαθμιστεί λόγω της ερημοποίησης. Ο εντοπισμός και η ποσοτικοποίηση των επιδράσεων μίας καταστροφής δεν είναι πάντα εύκολη διαδικασία, γι’ αυτό πρέπει να λαμβάνονται υπόψιν πολλές παράμετροι, κοινωνικού, οικονομικού και περιβαλλοντικού χαρακτήρα.<br /> <br /> Έχει υπάρξει παγκόσμια ευαισθητοποίηση σχετικά με την ανάγκη πραγματοποίησης δραστικών ενεργειών με στόχο την μείωση του αντίκτυπου μίας καταστροφής, μέσω της διαχείρισης καταστροφών. Στην περίπτωση τεράστιας απώλειας κατά τη διάρκεια καταστροφής και παρουσίας κινδύνου, τα ερευνητικά κέντρα εστιάζουν στα παρακάτω:<br /> <br /> *Ανάλυση επιδεκτικότας και ευπάθειας των περιοχών κινδύνου<br /> *Ζωνοποίηση κινδύνων και αναγνώριση ρίσκου<br /> *Δημιουργία σεναρίων καταστροφής και σχεδίαση πλάνου δράσης έπειτα από καταστροφή<br /> *Παρακολούθηση περιοχών πιθανού κινδύνου.<br /> <br /> Τα στάδια της διαχείρισης καταστροφών περιλαμβάνουν:<br /> <br /> *προετοιμασία για πιθανή καταστροφή<br /> *πρόληψη καταστροφής<br /> *ανακούφιση καταστροφής<br /> *επανένταξη και αναδόμησης<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο σε διάφορα στάδια του κύκλου διαχείρισης καταστροφών. Ο κύριος λόγος είναι ότι είναι ένας από τους ταχύτερους τρόπους για λήψη δεδομένων πριν και μετά από μία καταστροφή. Αυτά τα δεδομένα χρησιμεύουν στον έγκαιρο εντοπισμό ζημιάς και βοηθούν στην αξιολόγηση πλάνων επανένταξης. Στο στάδιο που προηγείται της καταστροφής, η τηλεπισκόπηση μπορεί να εφαρμοστεί στην ταυτοποίηση και ανάπτυξη επαρκών συστημάτων και προμηθειών πριν το καταστροφικό συμβάν. Με αυτό τον τρόπο εξασφαλίζεται ότι η αντίδραση στην καταστροφή θα είναι πιο συντονισμένη και πιο αποδοτική με αποτέλεσμα να ελαχιστοποιείται ο χρόνος ανάκαμψης. Παρά τις δυνατότητες των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών, υπάρχουν ακόμη περιορισμοί στην εφαρμογή τους λόγω του χάσματος ανάμεσα στις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες, της πρόσβασης σε δεδομένα και άλλοι τεχνολογικοί περιορισμοί. <br /> <br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΥΠΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''<br /> <br /> Για να γίνει επιτυχής χρήση τηλεπισκόπησης για την διαχείριση μία καταστροφής, πρέπει πρώτα να καθοριστεί ποιος τύπος τηλεπισκόπησης είναι κατάλληλος για την συγκεκριμένη περίπτωση. Γι’ αυτό τον σκοπό αναπτύχθηκε ένα πλαίσιο επιλογής για την χαρτογράφηση και παρακολούθηση παραθαλάσσιων και τροπικών υγροτόπων, τροπικών δασών, παραθαλάσσιων οικοσυστημάτων και κοραλλιογενών υφάλων. Οι τύποι δορυφορικών και αέριων αισθητήρων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη διαφόρων σταδίων του κύκλου διαχείρισης καταστροφών είναι πολλοί και ποικίλουν. Γι αυτό είναι σημαντική η πρόσθετη χρήση χωρικής κλίμακας του κινδύνου, ώστε να αποφασιστεί ο καταλληλότερος τύπος δεδομένων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι μεγάλη. Επιγραμματικά αναφέρονται οι παρακάτω εφαρμογές:<br /> <br /> *Κυκλώνας<br /> *Πλημμύρα<br /> *Ξηρασία<br /> *Σεισμός, ηφαιστειακές εκρήξεις και κατολισθήσεις<br /> *Πυρκαγιά<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η κυριότερη πρόκληση στη χρήση τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι να υπάρχει ένα σύστημα τηλεπισκόπησης που να έχει εφαρμογή σε διαφορετικού τύπου καταστροφές. Τη δεδομένη στιγμή γίνεται επιλογή αισθητήρα ανάλογα με την περίσταση. Υπάρχει η ανάγκη δημιουργίας περισσότερων πλαισίων ή προτύπων για την εφαρμογή τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών, έτσι ώστε ο χρήστης να μην ξεκινά πάντα από το μηδέν. Επίσης σημαντική πρόκληση, σε κάποιες χώρες, είναι η προμήθεια δεδομένων έγκαιρα καθώς, είτε δεν υπάρχει πρόσβαση, ή λείπει η τεχνική εξειδίκευση στην διαχείριση των δεδομένων. Τέλος, δεν υπάρχει χρηματοδότηση για έρευνα στη χρήση δορυφόρων και αυτό περιορίζει αρκετά την πρόοδο των εφαρμογών με ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και νέων πλαισίων. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΝΕΡΓΙΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Θα πρέπει να υπάρχουν τρεις συνεργίες στα διαφορετικά επίπεδα της εφαρμογής δεδομένων τηλεπισκόπησης:<br /> <br /> *Συνέργεια διαφορετικών τύπων αισθητήρων και πλατφορμών <br /> *Συνέργεια διαφορετικών σχετικών τεχνολογιών όπως εικονοληψία από μη επανδρωμένα αέρια οχήματα, GIS, GNSS και τεχνολογία υπολογιστών και πληροφορίας. <br /> *Συνέργεια ανάμεσα σε σωματεία και οργανισμούς που ασχολούνται με την διαχείριση καταστροφών ώστε να μοιραστούν δεδομένα και εμπειρία. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης παίζει σημαντικό ρόλο στην διαχείριση καταστροφών, κυρίως στα στάδια προετοιμασίας και απόκρισης. Ωστόσο, η επιλογή του τύπου τηλεπισκόπησης αλλάζει ανάλογα με την καταστροφή και θα πρέπει να γίνεται προσεκτικά και σε συνδυασμό με άλλα μέσα παρακολούθησης όπως τεχνικές GIS. Σε αυτή την εργασία κατεγράφησαν, εν συντομία, τις πιθανές εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών και παρουσιάστηκαν οι περιορισμοί και οι προκλήσεις των δορυφορικών δεδομένων στα διάφορα στάδια. Επίσης έγιναν γνωστές νέες εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση που είναι σχετικές με τη διαχείριση καταστροφών. Τέλος προτάθηκε μία συνεργιστική προσέγγιση για τη βελτίωση της διαχείρισης καταστροφών.<br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B1%CE%BD_%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82:_%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7 2015-04-02T20:50:43Z

<p>Androulaki Maria: Νέα σελίδα με ' '''ΣΚΟΠΟΣ''' Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εξετάσει τις πρόσφατες εξελίξεις στις εφαρμο...'</p> <hr /> <div><br /> <br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να εξετάσει τις πρόσφατες εξελίξεις στις εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στο πεδίο της διαχείρισης καταστροφών. Εξετάζει το τρόπο με τον οποίο, οι πρόσφατες εξελίξεις, μπορούν να βοηθήσουν στην άρση των περιορισμών της χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης σε διαχείριση καταστροφών. <br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές, όπως πλημμύρες, ξηρασίες, κατολισθήσεις και ερημοποιήσεις, είναι μερικές φορές αποτέλεσμα της ανθρώπινης επαφής με το περιβάλλον. Αρκετές περιβαλλοντικές καταστροφές περιγράφονται βέλτιστα ως καταστάσεις ξαφνικού συναγερμού εξαιτίας υποτιμημένου υποκείμενου κινδύνου σε συνδυασμό με ακραίες και ασυνήθιστες συνθήκες. Για παράδειγμα, η ξηρασία οφείλεται σε έλλειψη ή και κακή κατανομή της βροχόπτωσης, αλλά η μεγαλύτερη της επίδραση παρουσιάζεται σε περιοχές που έχουν υποβαθμιστεί λόγω της ερημοποίησης. Ο εντοπισμός και η ποσοτικοποίηση των επιδράσεων μίας καταστροφής δεν είναι πάντα εύκολη διαδικασία, γι’ αυτό πρέπει να λαμβάνονται υπόψιν πολλές παράμετροι, κοινωνικού, οικονομικού και περιβαλλοντικού χαρακτήρα.<br /> <br /> Έχει υπάρξει παγκόσμια ευαισθητοποίηση σχετικά με την ανάγκη πραγματοποίησης δραστικών ενεργειών με στόχο την μείωση του αντίκτυπου μίας καταστροφής, μέσω της διαχείρισης καταστροφών. Στην περίπτωση τεράστιας απώλειας κατά τη διάρκεια καταστροφής και παρουσίας κινδύνου, τα ερευνητικά κέντρα εστιάζουν στα παρακάτω:<br /> <br /> *Ανάλυση επιδεκτικότας και ευπάθειας των περιοχών κινδύνου<br /> *Ζωνοποίηση κινδύνων και αναγνώριση ρίσκου<br /> *Δημιουργία σεναρίων καταστροφής και σχεδίαση πλάνου δράσης έπειτα από καταστροφή<br /> *Παρακολούθηση περιοχών πιθανού κινδύνου.<br /> <br /> Τα στάδια της διαχείρισης καταστροφών περιλαμβάνουν:<br /> <br /> *προετοιμασία για πιθανή καταστροφή<br /> *πρόληψη καταστροφής<br /> *ανακούφιση καταστροφής<br /> *επανένταξη και αναδόμησης<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση παίζει σημαντικό ρόλο σε διάφορα στάδια του κύκλου διαχείρισης καταστροφών. Ο κύριος λόγος είναι ότι είναι ένας από τους ταχύτερους τρόπους για λήψη δεδομένων πριν και μετά από μία καταστροφή. Αυτά τα δεδομένα χρησιμεύουν στον έγκαιρο εντοπισμό ζημιάς και βοηθούν στην αξιολόγηση πλάνων επανένταξης. Στο στάδιο που προηγείται της καταστροφής, η τηλεπισκόπηση μπορεί να εφαρμοστεί στην ταυτοποίηση και ανάπτυξη επαρκών συστημάτων και προμηθειών πριν το καταστροφικό συμβάν. Με αυτό τον τρόπο εξασφαλίζεται ότι η αντίδραση στην καταστροφή θα είναι πιο συντονισμένη και πιο αποδοτική με αποτέλεσμα να ελαχιστοποιείται ο χρόνος ανάκαμψης. Παρά τις δυνατότητες των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών, υπάρχουν ακόμη περιορισμοί στην εφαρμογή τους λόγω του χάσματος ανάμεσα στις ανεπτυγμένες και τις αναπτυσσόμενες χώρες, της πρόσβασης σε δεδομένα και άλλοι τεχνολογικοί περιορισμοί. <br /> <br /> <br /> '''ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΥΠΟΥ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''<br /> <br /> Για να γίνει επιτυχής χρήση τηλεπισκόπησης για την διαχείριση μία καταστροφής, πρέπει πρώτα να καθοριστεί ποιος τύπος τηλεπισκόπησης είναι κατάλληλος για την συγκεκριμένη περίπτωση. Γι’ αυτό τον σκοπό αναπτύχθηκε ένα πλαίσιο επιλογής για την χαρτογράφηση και παρακολούθηση παραθαλάσσιων και τροπικών υγροτόπων, τροπικών δασών, παραθαλάσσιων οικοσυστημάτων και κοραλλιογενών υφάλων. Οι τύποι δορυφορικών και αέριων αισθητήρων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποστήριξη διαφόρων σταδίων του κύκλου διαχείρισης καταστροφών είναι πολλοί και ποικίλουν. Γι αυτό είναι σημαντική η πρόσθετη χρήση χωρικής κλίμακας του κινδύνου, ώστε να αποφασιστεί ο καταλληλότερος τύπος δεδομένων τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> '''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι μεγάλη. Επιγραμματικά αναφέρονται οι παρακάτω εφαρμογές:<br /> <br /> *Κυκλώνας<br /> *Πλημμύρα<br /> *Ξηρασία<br /> *Σεισμός, ηφαιστειακές εκρήξεις και κατολισθήσεις<br /> *Πυρκαγιά<br /> <br /> <br /> '''ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΠΡΟΚΛΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η κυριότερη πρόκληση στη χρήση τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών είναι να υπάρχει ένα σύστημα τηλεπισκόπησης που να έχει εφαρμογή σε διαφορετικού τύπου καταστροφές. Τη δεδομένη στιγμή γίνεται επιλογή αισθητήρα ανάλογα με την περίσταση. Υπάρχει η ανάγκη δημιουργίας περισσότερων πλαισίων ή προτύπων για την εφαρμογή τηλεπισκόπησης στη διαχείριση καταστροφών, έτσι ώστε ο χρήστης να μην ξεκινά πάντα από το μηδέν. Επίσης σημαντική πρόκληση, σε κάποιες χώρες, είναι η προμήθεια δεδομένων έγκαιρα καθώς, είτε δεν υπάρχει πρόσβαση, ή λείπει η τεχνική εξειδίκευση στην διαχείριση των δεδομένων. Τέλος, δεν υπάρχει χρηματοδότηση για έρευνα στη χρήση δορυφόρων και αυτό περιορίζει αρκετά την πρόοδο των εφαρμογών με ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και νέων πλαισίων. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΝΕΡΓΙΣΤΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ'''<br /> <br /> Θα πρέπει να υπάρχουν τρεις συνεργίες στα διαφορετικά επίπεδα της εφαρμογής δεδομένων τηλεπισκόπησης:<br /> <br /> *Συνέργεια διαφορετικών τύπων αισθητήρων και πλατφορμών <br /> *Συνέργεια διαφορετικών σχετικών τεχνολογιών όπως εικονοληψία από μη επανδρωμένα αέρια οχήματα, GIS, GNSS και τεχνολογία υπολογιστών και πληροφορίας. <br /> *Συνέργεια ανάμεσα σε σωματεία και οργανισμούς που ασχολούνται με την διαχείριση καταστροφών ώστε να μοιραστούν δεδομένα και εμπειρία. <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''<br /> Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης παίζει σημαντικό ρόλο στην διαχείριση καταστροφών, κυρίως στα στάδια προετοιμασίας και απόκρισης. Ωστόσο, η επιλογή του τύπου τηλεπισκόπησης αλλάζει ανάλογα με την καταστροφή και θα πρέπει να γίνεται προσεκτικά και σε συνδυασμό με άλλα μέσα παρακολούθησης όπως τεχνικές GIS. Σε αυτή την εργασία κατεγράφησαν, εν συντομία, τις πιθανές εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην διαχείριση καταστροφών και παρουσιάστηκαν οι περιορισμοί και οι προκλήσεις των δορυφορικών δεδομένων στα διάφορα στάδια. Επίσης έγιναν γνωστές νέες εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση που είναι σχετικές με τη διαχείριση καταστροφών. Τέλος προτάθηκε μία συνεργιστική προσέγγιση για τη βελτίωση της διαχείρισης καταστροφών.<br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2015-04-02T20:49:08Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>* [[Ελαστική αντιμετώπιση καταστροφών: Αναγνώριση μετασεισμικών καταστροφών με χρήση τηλεπισκόπισης.]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση σαν εργαλείο διαχείρισης καταστροφών και βιώσιμης ανάπτυξης: Μία συνεργιστική προσέγγιση]]<br /> * [[Συσχέτιση των μεταβολών στις χρήσεις και τη κάλυψη γης με το πληθυσμό στη μητροπολιτική περιοχή του St. Louis]]<br /> * [[Διερεύνηση της λεηλασία αρχαιολογικών χώρων με χρήση δορυφορικών εικόνων και GEORADAR.]]<br /> * [[Ανίχνευση συσχετίσεων ανάμεσα στις χρήσεις γης και τη ποιότητα του νερού σε αστικές περιοχές.]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9A%CE%BF%CF%85%CE%B9%CE%BD%CF%83%CE%BB%CE%B1%CE%BD%CF%84_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%85%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1%CF%82. 2015-04-02T20:27:48Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:arthro2a.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Εκτίμηση εμφάνισης πυρκαγιάς όπως προέκυψε από εικόνες NOAA AVHRR (1997-2010).]]<br /> [[Εικόνα:arthro2b.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Παράδειγμα ταξινόμησης: (a) έγχρωμο σύνθετο RGB-542, (b) με τις υψηλότερες τιμές παρουσιάζονται οι εντονότερες αλλαγές, (c) εικόνα Landsat με τα αποτελέσματα ταξινόμησης (με κόκκινο απεικονίζονται οι καμένες εκτάσεις)..]]<br /> '''Ανάπτυξη αυτοματοποιημένης μεθόδου χαρτογράφησης του ιστορικού πυρκαγιών όπως καταγράφηκε από τις χρονοσειρές του Landsat TM και ETM+ στο Κουινσλαντ της Αυστραλίας. '''<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Development of an automated method for mapping fire history captured in Landsat TM and ETM + time series across Queensland, Australia. <br /> Συγγραφείς: Nicholas R. Goodwin, Lisa J. Collett. <br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425714001072</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%8E%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD:_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82. 2015-04-02T13:22:12Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask1fot1.PNG|thumb|right|Εικόνα 1: Τιτλος εικόνας]]<br /> [[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Resilient Disaster Response: Using Remote Sensing Technologies for Post-Earthquake Damage Detection<br /> Συγγραφείς: Ronald T. Eguchi, Charles, K. Huyck, Beverley J. Adams, Babak Mansouri, Bijan Houshmand and Masanobu Shinozuka<br /> http://mceer.buffalo.edu/publications/resaccom/03-SP01/09eguchi.pdf<br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Ο χαρακτηρισμός ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση μίας συγκριτικής ανάλυσης εικόνων τηλεπισκόπισης πριν και μετά από ένα σεισμικό γεγονός, και η ανάπτυξη αλγορίθμων προκαταρκτικής ανίχνευσης ζημιάς για τον εντοπισμό αστικών κτιρίων που έχουν καταρρεύσει.<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Πρόσφατες μελέτες στην Ιαπωνία, στην Ευρώπη και στις Η.Π.Α. δείχνουν ότι η δορυφορικές εικόνες μπορούν να εντοπίσουν ευρείς ζώνες ζημιάς έπειτα από σημαντικά σεισμικά γεγονότα. O Wesnousky και άλλοι, εντοπίζουν τη ζημιά, που προκαλείται από υγροποίηση και φωτιά, ακολουθώντας αποτελέσματα σε δεδομένα τηλεπισκόπησης χαμηλής ανάλυσης. Μέχρι πρόσφατα, ο εντοπισμός ζημιάς σε αστικές περιοχές γινόταν με οπτική επιθεώρηση και κάλυψη SAR. Ωστόσο, επί αρκετά χρόνια εξετάζεται η χρήση τηλεπισκόπησης για σεισμικές ζημιές και άμεση ανάγκη επιτρέποντας την αποκόμιση πολλών συμπερασμάτων. <br /> <br /> Σε αυτή την εργασία περιγράφεται η πρόοδος στη μεθοδολογία χαρακτηρισμού της ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση οπτικής και SAR τηλεπισκόπησης. Μελετά αλγορίθμους για προκαταρκτικό εντοπισμό ζημιάς με εφαρμογή στον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα Μαρμαρά της Τουρκίας(1999). Επίσης γίνεται μία ποσοτική αξιολόγηση για το μέγεθος και την έκταση της κατάρρευσης κτιρίων στην πόλη Golcuk. <br /> <br /> '''ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ - ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τον εντοπισμό διαφορών πριν και μετά το σεισμό χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης, κάτι που παρείχε μία γενική εικόνα της μετασεισμικής σκηνής, ταχεία εκτίμηση ζημιών και σημαντικές πληροφορίες για τον σχεδιασμό των επιχειρήσεων διάσωσης. <br /> <br /> Οι εικόνες SPOT ήταν σε μορφή γεωαναφοράς, ενώ στις σκηνές ERS αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε μία περίπλοκη τεχνική ταυτοποίησης. <br /> <br /> Τέλος, δημιουργήθηκε ένα σύνολο αλγορίθμων με σκοπό να ποσοτικοποιηθούν οι φασματικές αλλαγές που σχετίζονται με σεισμικές ζημιές. Αυτοί οι αλγόριθμοι είναι «προκαταρκτικοί» με την έννοια ότι είναι εμπειρικοί και έχουν εφαρμοστεί σε μεμονωμένο γεγονός. Περισσότερη έρευνα θα δημιουργήσει θεωρητικές βάσεις που θα θεμελιώνουν τα μοντέλα αυτά, και θα οδηγούν σε ευρύτερη εφαρμογή.<br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η σύγκριση ανάμεσα οπτική και SAR τηλεπισκόπιση που αποκτήθηκε πριν και μετά τον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα του Μαρμαρά το 1999, αποκαλύπτει ξεκάθαρες διαφορές. Μετά από το σεισμικό γεγονός, η επιφάνεια ανάκλασης του SPOT αυξάνεται μέσα στο αστικό κέντρο, όπου κατέρρευσαν πολυάριθμα κτίρια. Αυτό δείχνει ότι τα συντρίμμια του κτιρίου παρουσιάζουν μεγαλύτερη επιστροφή από το αρχικό κτίριο. Οι τάσεις είναι πιο δύσκολο να διακριθούν με απλή παρατήρηση της κάλυψης SAR, όπου στην επιστροφή, οι χρονικές μεταβολές καλύπτονται από διακυμάνσεις σε όλη τη σκηνή. Ωστόσο, έπειτα από εξέταση προερχόμενων συσχετίσεων και χαμηλών συσχετίσεων, στις κεντρικές περιοχές της Golcuk βλέπουμε αλλαγές λόγω της κατάρρευσης κτιρίων. <br /> Οι προκαταρκτικοί αλγόριθμοι ανίχνευσης αλλαγών, SPOT και ERS, διαχώρισαν με επιτυχία τις χωρικές διακυμάνσεις σε σχέση με την καταστροφική ζημιά στα κτίρια της Golcuk. Στο πανχρωματικό SPOT, τα προφίλ αφαίρεσης και συσχέτισης αλλάζουν ανάλογα με τη ζημιά που έχει παρατηρηθεί. Αντίθετα, η συσχέτιση SAR, δείχνει τάσεις στην πυκνότητα των κτιρίων που έχουν καταρρεύσει, και το προφίλ αφαίρεσης κυριαρχήθηκε από ένα μεγάλο ραδιομετρικό εκτόπισμα στις σκηνές πριν και μετά το σεισμό.<br /> Οι τεχνικές ανίχνευσης αλλαγών που παρουσιάστηκαν, εφαρμόζουν με επιτυχία τηλεπισκόπηση για να εντοπίσουν και να καθορίσουν το μέγεθος της ζημιάς. Η παντός καιρού εικονοληψία των αισθητήρων SAR προσφέρουν ευελιξία για σεισμικά γεγονότα που λαμβάνουν χώρα νύχτα ή με συννεφιασμένο καιρό. Μαζί με τα δεδομένα της οπτικής κάλυψης, αυτές οι τεχνολογίες υπόσχονται γρήγορα και ακριβή αποτελέσματα στην μετασεισμική αναγνώριση ζημιάς. <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση καταστροφών κτιρίων από σεισμό]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%8E%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD:_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82. 2015-04-02T13:16:57Z

<p>Androulaki Maria: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα:Ask1fot1.PNG|thumb|right|Εικόνα 1: Τιτλος εικόνας]]<br /> [[Εικόνα:Arthro1b.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χαρακτηριστικά αποτελέσματα εντοπισμού για τη 1η (αριστερά) και τη 2η λωρίδα κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Πρωτότυπος τίτλος: Automatic vehicle trajectory extraction by aerial remote sensing<br /> Συγγραφείς: Carlos Lima Azevedoa, João L. Cardoso, Moshe Ben-Akiva, João P. Costeira, Manuel Marques.<br /> http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042814001207<br /> <br /> '''ΣΚΟΠΟΣ'''<br /> <br /> Ο χαρακτηρισμός ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση μίας συγκριτικής ανάλυσης εικόνων τηλεπισκόπισης πριν και μετά από ένα σεισμικό γεγονός, και η ανάπτυξη αλγορίθμων προκαταρκτικής ανίχνευσης ζημιάς για τον εντοπισμό αστικών κτιρίων που έχουν καταρρεύσει.<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Πρόσφατες μελέτες στην Ιαπωνία, στην Ευρώπη και στις Η.Π.Α. δείχνουν ότι η δορυφορικές εικόνες μπορούν να εντοπίσουν ευρείς ζώνες ζημιάς έπειτα από σημαντικά σεισμικά γεγονότα. O Wesnousky και άλλοι, εντοπίζουν τη ζημιά, που προκαλείται από υγροποίηση και φωτιά, ακολουθώντας αποτελέσματα σε δεδομένα τηλεπισκόπησης χαμηλής ανάλυσης. Μέχρι πρόσφατα, ο εντοπισμός ζημιάς σε αστικές περιοχές γινόταν με οπτική επιθεώρηση και κάλυψη SAR. Ωστόσο, επί αρκετά χρόνια εξετάζεται η χρήση τηλεπισκόπησης για σεισμικές ζημιές και άμεση ανάγκη επιτρέποντας την αποκόμιση πολλών συμπερασμάτων. <br /> <br /> Σε αυτή την εργασία περιγράφεται η πρόοδος στη μεθοδολογία χαρακτηρισμού της ζημιάς σε αστικά κτίρια με χρήση οπτικής και SAR τηλεπισκόπησης. Μελετά αλγορίθμους για προκαταρκτικό εντοπισμό ζημιάς με εφαρμογή στον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα Μαρμαρά της Τουρκίας(1999). Επίσης γίνεται μία ποσοτική αξιολόγηση για το μέγεθος και την έκταση της κατάρρευσης κτιρίων στην πόλη Golcuk. <br /> <br /> '''ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ - ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Για τον εντοπισμό διαφορών πριν και μετά το σεισμό χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης, κάτι που παρείχε μία γενική εικόνα της μετασεισμικής σκηνής, ταχεία εκτίμηση ζημιών και σημαντικές πληροφορίες για τον σχεδιασμό των επιχειρήσεων διάσωσης. <br /> <br /> Οι εικόνες SPOT ήταν σε μορφή γεωαναφοράς, ενώ στις σκηνές ERS αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε μία περίπλοκη τεχνική ταυτοποίησης. <br /> <br /> Τέλος, δημιουργήθηκε ένα σύνολο αλγορίθμων με σκοπό να ποσοτικοποιηθούν οι φασματικές αλλαγές που σχετίζονται με σεισμικές ζημιές. Αυτοί οι αλγόριθμοι είναι «προκαταρκτικοί» με την έννοια ότι είναι εμπειρικοί και έχουν εφαρμοστεί σε μεμονωμένο γεγονός. Περισσότερη έρευνα θα δημιουργήσει θεωρητικές βάσεις που θα θεμελιώνουν τα μοντέλα αυτά, και θα οδηγούν σε ευρύτερη εφαρμογή.<br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η σύγκριση ανάμεσα οπτική και SAR τηλεπισκόπιση που αποκτήθηκε πριν και μετά τον σεισμό στο γεωγραφικό διαμέρισμα του Μαρμαρά το 1999, αποκαλύπτει ξεκάθαρες διαφορές. Μετά από το σεισμικό γεγονός, η επιφάνεια ανάκλασης του SPOT αυξάνεται μέσα στο αστικό κέντρο, όπου κατέρρευσαν πολυάριθμα κτίρια. Αυτό δείχνει ότι τα συντρίμμια του κτιρίου παρουσιάζουν μεγαλύτερη επιστροφή από το αρχικό κτίριο. Οι τάσεις είναι πιο δύσκολο να διακριθούν με απλή παρατήρηση της κάλυψης SAR, όπου στην επιστροφή, οι χρονικές μεταβολές καλύπτονται από διακυμάνσεις σε όλη τη σκηνή. Ωστόσο, έπειτα από εξέταση προερχόμενων συσχετίσεων και χαμηλών συσχετίσεων, στις κεντρικές περιοχές της Golcuk βλέπουμε αλλαγές λόγω της κατάρρευσης κτιρίων. <br /> Οι προκαταρκτικοί αλγόριθμοι ανίχνευσης αλλαγών, SPOT και ERS, διαχώρισαν με επιτυχία τις χωρικές διακυμάνσεις σε σχέση με την καταστροφική ζημιά στα κτίρια της Golcuk. Στο πανχρωματικό SPOT, τα προφίλ αφαίρεσης και συσχέτισης αλλάζουν ανάλογα με τη ζημιά που έχει παρατηρηθεί. Αντίθετα, η συσχέτιση SAR, δείχνει τάσεις στην πυκνότητα των κτιρίων που έχουν καταρρεύσει, και το προφίλ αφαίρεσης κυριαρχήθηκε από ένα μεγάλο ραδιομετρικό εκτόπισμα στις σκηνές πριν και μετά το σεισμό.<br /> Οι τεχνικές ανίχνευσης αλλαγών που παρουσιάστηκαν, εφαρμόζουν με επιτυχία τηλεπισκόπηση για να εντοπίσουν και να καθορίσουν το μέγεθος της ζημιάς. Η παντός καιρού εικονοληψία των αισθητήρων SAR προσφέρουν ευελιξία για σεισμικά γεγονότα που λαμβάνουν χώρα νύχτα ή με συννεφιασμένο καιρό. Μαζί με τα δεδομένα της οπτικής κάλυψης, αυτές οι τεχνολογίες υπόσχονται γρήγορα και ακριβή αποτελέσματα στην μετασεισμική αναγνώριση ζημιάς. <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση καταστροφών κτιρίων από σεισμό]]</div>

Androulaki Maria http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2015-04-02T13:11:52Z

<p>Androulaki Maria: Νέα σελίδα με '* [[Ελαστική αντιμετώπιση καταστροφών: Αναγνώριση μετασεισμικών καταστροφών με χρήση τηλεπισ...'</p> <hr /> <div>* [[Ελαστική αντιμετώπιση καταστροφών: Αναγνώριση μετασεισμικών καταστροφών με χρήση τηλεπισκόπισης.]]<br /> * [[Ανάπτυξη αυτοματοποιημένης μεθόδου χαρτογράφησης του ιστορικού πυρκαγιών στο Κουινσλαντ της Αυστραλίας.]]<br /> * [[Συσχέτιση των μεταβολών στις χρήσεις και τη κάλυψη γης με το πληθυσμό στη μητροπολιτική περιοχή του St. Louis]]<br /> * [[Διερεύνηση της λεηλασία αρχαιολογικών χώρων με χρήση δορυφορικών εικόνων και GEORADAR.]]<br /> * [[Ανίχνευση συσχετίσεων ανάμεσα στις χρήσεις γης και τη ποιότητα του νερού σε αστικές περιοχές.]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Androulaki Maria