http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Andreas&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FAndreas 2026-04-15T12:55:42Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AC%CF%81%CE%B9_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82 2016-03-23T19:20:03Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>* [[ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΟΙΠΩΝ]]<br /> <br /> * [[Εφαρµογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάµπο του Ν. Χανίων ]]<br /> <br /> * [[Ταξινόμηση και παρακολούθηση των δασικών εκτάσεων στη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα Ν. Θεσσαλονίκης]]<br /> <br /> * [[Cycofos -To Κυπριακό σύστημα ωκεανογραφικών παρατηρήσεων και προγνώσεων]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση µεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων της λίµνης Τριχωνίδας.]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%C2%B5%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%C2%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82. 2016-03-23T19:19:36Z

<p>Andreas: Νέα σελίδα με ' '''Εισαγωγή''' Η επιστήµη της τηλεµατικής και τα δορυφορικά δεδοµένα, αποτελούν σήµερα ένα σύγ...'</p> <hr /> <div><br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η επιστήµη της τηλεµατικής και τα δορυφορικά δεδοµένα, αποτελούν σήµερα ένα σύγχρονο επιστηµονικό εργαλείο, αφού παρέχουν πλήθος σηµαντικών πληροφοριών διευκολύνοντας σηµαντικά την έρευνα σε πολλά επιστηµονικά πεδία. Εφαρµογές τηλεµατικής χρησιµοποιούνται συχνά στις µέρες µας σε επιστήµες όπως η Γεωλογία, η Υδρολογία, η Μετεωρολογία, η Ωκεανογραφία, και η Βιολογία µε πολύ ικανοποιητικά αποτελέσµατα, αφού παρέχουν άµεσα και ακριβή επιστηµονικά δεδοµένα. Συγκεκριµένα, η παρατήρηση της γης µε µεθόδους τηλεµατικής δίδει την δυνατότητα, εκτός από µετρήσεις περιβαλλοντικών παραµέτρων, να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές µεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεµβάσεις αλλά και σε εποχικές διακυµάνσεις .Επιπρόσθετα, είναι συνήθης πρακτική στην σηµερινή εποχή, τηλεµατικές εφαρµογές να υποστηρίζουν κλιµατολογικές µελέτες, ποσοτικοποίηση αλλαγών στις χρήσεις γης, διαχείριση και εκµετάλλευση υδατικών πόρων. Επιπρόσθετα, σηµαντικό ρόλο δύναται να διαδραµατίσει η τηλεπισκόπιση στην διαχείριση των υδατικών πόρων και ιδιαίτερα σε λιµναίες υδρολογικές λεκάνες, αφού παρέχει πληροφορίες σχετικά µε την µεταβολή ακτογραµµών, διαθέσιµων επιφανειακών υδατικών αποθεµάτων και ποιοτικών χαρακτηριστικών των υδάτων σε χωρική και χρονική κλίµακα. Έτσι, οι αρµόδιοι διαχειριστικοί φορείς µπορούν να εκτιµούν άµεσα τις επιπτώσεις των διαχειριστικών σχεδίων που εφαρµόζονται και να προβαίνουν σε διορθωτικές επεµβάσεις, εφόσον αυτό κρίνεται αναγκαίο. Επίσης, πλήθος επιµέρους υδρολογικών παραµέτρων, αναγκαίων στην διαχείριση των υδατικών αποθεµάτων, µπορούν να ποσοτικοποιηθούν µε την συνεισφορά τηλεµετρικών µεθόδων, όπως η εδαφική υγρασία , η εξατµισοδιαπνοή και η επιφανειακή απορροή. Στη συγκεκριµένη εργασία χρησιµοποιήθηκε δορυφορική εικόνα Landsat, προκειµένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίµνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιµναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης που δύναται να συµβάλλει στον υπολογισµό της εξατµισοδιαπνοής και των αρδευτικών αναγκών της περιοχής.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης στην προκειµένη περίπτωση χρησιµοποιήθηκε ένας αλγόριθµος αυτόµατης ταξινόµησης δορυφορικών δεδοµένων προκειµένου να πραγµατοποιηθεί το πρώτο στάδιο της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της ελεγχόµενης ταξινόµησης και οι διορθώσεις του χάρτη. Ο αλγόριθµος αυτός ονοµάζεται ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique, Jain 1989) και χρησιµοποιείται ευρέως από την επιστηµονική κοινότητα, ενώ έχει δοκιµαστεί σε πλήθος περιοχών και συνθηκών. Τα δεδοµένα εισόδου στον αλγόριθµο, εκτός από την δορυφορική εικόνα είναι περιορισµένα και αφορούν τον αριθµό των επαναλήψεων του υπολογιστικού σταδίου και το ποσοστό σύγκλισης των µοναδιαίων περιοχών της εικόνας (pixels) στις οµάδες ταξινόµησης. Ο χάρτης που παράχθηκε από την συγκεκριµένη διαδικασία συγκρίθηκε µε παλαιότερους χάρτες χρήσεων γης της περιοχής αλλά και µε σχετικά δεδοµένα πεδίου και διορθώθηκε κατάλληλα στο πρόγραµµα Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών που χρησιµοποιήθηκε για την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας γενικότερα (ArcView. και Image Analysis). Στην συγκεκριµένη εργασία τα δορυφορικά δεδοµένα επεξεργάστηκαν κατάλληλα έτσι ώστε να παραχθεί ένας ακριβής χάρτης φυτοκάλυψης που παρέχει λεπτοµερή στοιχεία για την βλάστηση της περιοχής Για αυτό το σκοπό χρησιµοποιήθηκε ο κανονικοποιηµένος δείκτης βλάστησης NDVI<br /> NDVI=(DN4 –DN3)/(DN4 +DN3)<br /> όπου NVDI: ο δείκτης φυτοκάλυψης, DN: η ψηφιακή καταγραφή της ηλεκτροµαγνητικής ακτινοβολίας σε κάθε µοναδιαίο τµήµα της εικόνας και οι αριθµοί 4 και 3: οι φασµατικές περιοχές της υπέρυθρης και κόκκινης ορατής ακτινοβολίας αντίστοιχα.<br /> Για τον εντοπισµό των θέσεων υπολίµνιων πηγών της λίµνης Τριχωνίδας χρησιµοποιήθηκε η εφαρµογή θερµικής χαρτογράφησης η οποία είναι ευρέως χρησιµοποιούµενη τεχνική. Συγκεκριµένα, οι δορυφορικές εικόνες Landsat, καταγράφουν την ηλεκτροµαγνητική ακτινοβολία των υλικών σωµάτων σε διάφορες φασµατικές περιοχές, χρησιµοποιώντας σχετικούς αισθητήρες που µετρούν την ένταση της ακτινοβολίας σε µια κλίµακα από 0 έως 255 µονάδες (ψηφιακός αριθµός, DN). Η µέτρηση αυτή πρέπει έπειτα να διορθωθεί µε κατάλληλους συντελεστές και να µετατραπεί αρχικά σε µονάδες ακτινοβολίας (Watt/m2 *sr*µm) µε τον ακόλουθο τύπο<br /> <br /> Lλ =[(LMAXλ – LMINλ)/(Qcalmax)]*Qcal +LMINλ<br /> όπου:<br /> <br /> * Lλ = η ακτινοβολία που καταγράφεται στον αισθητήρα, (Watt/m2 *sr*µm),<br /> * Qcal : ο ψηφιακός αριθµός στο µοναδιαίο τµήµα της δορυφορικής εικόνας<br /> * Qcalmin = Ο ελάχιστος ψηφιακός αριθµός στην δορυφορική εικόνα (DN=0) <br /> * Qcalmax: Ο µέγιστος ψηφιακός αριθµός στην δορυφορική εικόνα (DN=255)<br /> * LMINλ: η ηλεκτροµαγνητική ακτινοβολία που αντιστοιχεί στο Qcalmin, (Watt/m2 *sr*µm),<br /> * LMAXλ: η ηλεκτροµαγνητική ακτινοβολία που αντιστοιχεί στο Qcalmax, (Watt/m2 *sr*µm) Με την βοήθεια σχετικών πινάκων της βιβλιογραφίας υπολογίζεται η θερµική ακτινοβολία (Lλ) στα σηµεία ενδιαφέροντος δεδοµένου ότι:<br /> <br /> LMINλ = 1,2378 Watt/m2 *sr*µm και LMAXλ = 15,303 Watt/m2 *sr*µm, οι οποίες τιµές είναι σταθερές για τον συγκεκριµένο τύπο δορυφορικών δεδοµένων και για τη θερµική φασµατική περιοχή (10,40 – 12,50 µm).3<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> ∆ηµιουργία χάρτη χρήσεων γης Μετά την εφαρµογή της προαναφερθείσας µεθοδολογίας στην περιοχή µελέτης παράχθηκε ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίµνης Τριχωνίδας και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης .Η ονοµατολογία των κατηγοριών χρήσεως γης της περιοχής πραγµατοποιήθηκε µε την συνεισφορά των προϋπαρχόντων σχετικών χαρτών (ορθοφωτοχάρτες Υπ. Γεωργίας, 1:50.000) και επιτόπιων επισκέψεων. Οι οικισµοί και οι άγονες εκτάσεις δεν καλύπτουν σηµαντική έκταση της περιοχής µελέτης, αφού δεν ξεπερνούν το 8% της συνολικής έκτασης. Το µεγαλύτερο ποσοστό δασών αφορά δάση θαµνώνων αείφυλλων, πλατύφυλλων και δρυών (12,38% της περιοχής µελέτης), ενώ το µικρότερο ποσοστό δασών καλύπτεται από ελάτη (11.59% της περιοχής). Όσον αφορά τις γεωργικές εκτάσεις, χωρίζονται σε δύο υποκατηγορίες ανάλογα µε το είδος της καλλιέργειας και το στάδιο ανάπτυξης τους, χαρακτηριστικά που δηµιουργούν διαφορετικές ψηφιακές υπογραφές στην δορυφορική εικόνα και καταγράφονται σε διαφορετικές κατηγορίες κατά την ανάλυση και επεξεργασία της. Η επιφάνεια νερού που αντιστοιχεί στην λίµνη Τριχωνίδα είναι σχετικά µειωµένη (93,86 km2 ), συγκριτικά µε την µέση ετήσια επιφάνεια της λίµνης που πλησιάζει τα 96 km2 , διότι η χρησιµοποιηθείσα δορυφορική εικόνα έχει καταγραφεί τον µήνα Οκτώβριο όταν η στάθµη της λίµνης Τριχωνίδας και εποµένως και η έκταση της είναι στα χαµηλότερα επίπεδα του έτους. Επιπρόσθετα, οι οικισµοί εµφανίζονται στην ίδια κατηγορία µε άγονες εκτάσεις και ιδιαίτερα µε εκτάσεις που αντιστοιχούν στις κορυφές ορεινών όγκων που δεν καλύπτονται από βλάστηση, διότι οι ψηφιακές υπογραφές των δύο αυτών κατηγοριών χρήσης γης είναι παραπλήσιες και έτσι ο συγκεκριµένος αλγόριθµος που χρησιµοποιήθηκε δεν δύναται να τις διαχωρίσει. Για αυτό το σκοπό χρησιµοποιήθηκαν ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας, προκειµένου να ψηφιοποιηθούν οι άγονες εκτάσεις και να αφαιρεθούν από τους σχετικούς υπολογισµούς της δορυφορικής εικόνας. Όπως προκύπτει από την σύγκριση του χάρτη χρήσεων γης που δηµιουργήθηκε από την επεξεργασία δορυφορικών δεδοµένων µε τον προϋπάρχοντα συµβατικό χάρτη χρήσεων γης της περιοχής, που έχει παραχθεί από ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας, οι διαφορές στις περισσότερες κατηγορίες χρήσεων γης είναι ιδιαιτέρως µικρές και κυµαίνονται από –0,3% έως και –6,26%. Το γεγονός αυτό επιβεβαιώνει την ακρίβεια των υπολογισµών των δορυφορικών δεδοµένων, ενώ οι παρατηρηθείσες διαφορές µπορεί να θεωρηθούν αµελητέες, διότι κατά κάποιο ποσοστό οφείλονται και σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των προϋπαρχόντων ορθοφωτοχαρτών ∆ηµιουργία χάρτης φυτοκάλυψης Στην περιοχή µελέτης ο σχετικός χάρτης φυτοκάλυψης παρουσιάζει τιµές που κυµαίνονται από –0,49 (λίµνη Τριχωνίδα) έως 0,75 (δάση όρους Αρακύνθου), ενώ ο µέσος όρος των τιµών φυτοκάλυψης για ολόκληρη την περιοχή είναι 0,25. Η χωρική κατανοµή της φυτοκάλυψης υποδεικνύει έντονη βλάστηση στις ηµι-ορεινές περιοχές και χαµηλού βαθµού φυτοκάλυψη στις πεδινές εκτάσεις όπου υπάρχουν οικισµοί και καλλιέργειες (σκουρόχρωµες περιοχές), µε εξαίρεση τις παραλίµνιες εκτάσεις όπου υπάρχει φυσική βλάστηση και παρατηρούνται σχετικά αυξηµένες τιµές του δείκτη φυτοκάλυψης. Οι συντεταγµένες των υπολιµναίων πηγών κατεγράφησαν από την δορυφορική εικόνα και τον Μάρτιο του 2003 πραγµατοποιήθηκε επίσκεψη στην περιοχή προκειµένου να ανευρεθούν οι συγκεκριµένες θέσεις επιτόπου και να επαληθευτεί η ύπαρξη των πηγών, κάτι το οποίο έγινε και αποτυπώθηκε φωτογραφικά το ίχνος των πηγών στην επιφάνεια της λίµνης µε την µορφή αναβλύσεων και φυσαλίδων οξυγόνου. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία χρησιµοποιήθηκε µια δορυφορική εικόνα Landsat, η οποία επεξεργάστηκε µε την συνδροµή του προγράµµατος Image Analysis (GIS), προκειµένου να δηµιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής µελέτης, ο χάρτης φυτοκάλυψης και ο θερµικός χάρτης που θα παρέχει πληροφορίες για την εδαφική υγρασία και για τις υπολίµνιες πηγές που υπάρχουν στην βορειοανατολική ακτή της λίµνης Τριχωνίδας. Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίµνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής µελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισµούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσµατα αυτά συµφωνούν µε τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούµενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ µικρές, αφού κυµαίνονται µεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δηµιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδοµένα δίνει άµεσα και εύκολα αποτελέσµατα, τα οποία παρουσιάζουν σηµαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής µελέτης, προκειµένου να µπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Η επόµενη εφαρµογή που πραγµατοποιήθηκε στην παρούσα εργασία, αφορά την δηµιουργία ενός χάρτη φυτοκάλυψης, που µας δίνει πληροφορίες για τον βαθµό φυτοκάλυψης της περιοχής µελέτης και για το στάδιο ανάπτυξης της φυσικής και τεχνητής βλάστησης. Ο χάρτης αυτός έδειξε ότι µεγαλύτερος βαθµός φυτοκάλυψης επικρατεί στην ηµιορεινή και στην παραλίµνια ζώνη που οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες είναι σχετικά περιορισµένες ενώ όπου υπάρχουν οικισµοί και καλλιέργειες ο δείκτης φυτοκάλυψης ήταν αισθητά µικρότερος. Οι συνθήκες εδαφικής υγρασίας στην περιοχή µελέτης και η αποτύπωση των υπολίµνιων πηγών που πραγµατοποιήθηκαν µέσω θερµικής χαρτογράφησης της περιοχής αποτέλεσαν σηµαντικές πληροφορίες που παρήχθησαν από την συγκεκριµένη εργασία.<br /> Συµπερασµατικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδοµένων παρείχε πλήθος σηµαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά µικρό χρονικό διάστηµα, µε αυξηµένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σηµαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωµένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίµνης Τριχωνίδας.<br /> <br /> [http://library.tee.gr/digital/m2187/m2187_dimitriou.pdf]<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AC%CF%81%CE%B9_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82 2016-03-23T19:15:09Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>* [[ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΟΙΠΩΝ]]<br /> <br /> * [[Εφαρµογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάµπο του Ν. Χανίων ]]<br /> <br /> * [[Ταξινόμηση και παρακολούθηση των δασικών εκτάσεων στη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα Ν. Θεσσαλονίκης]]<br /> <br /> * [[Cycofos -To Κυπριακό σύστημα ωκεανογραφικών παρατηρήσεων και προγνώσεων]]<br /> <br /> * [[ ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Cycofos_-To_%CE%9A%CF%85%CF%80%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%89%CE%BA%CE%B5%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD 2016-03-23T19:14:38Z

<p>Andreas: Νέα σελίδα με ' '''Εισαγωγή''' Η αειφόρος ανάπτυξη των παράκτιων περιοχών της Μεσογείου και η οικονομική τους ...'</p> <hr /> <div><br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η αειφόρος ανάπτυξη των παράκτιων περιοχών της Μεσογείου και η οικονομική τους δραστηριότητα εξαρτώνται ως ένα βαθμό και από την επιστημονικά τεκμηριωμένη γνώση του θαλάσσιου συστήματος και από την ικανότητα παρακολούθησης και έγκαιρης πρόβλεψης των χωρικών και χρονικών μεταβολών των θαλάσσιων παραμέτρων σε πραγματικό χρόνο. Την τελευταία δεκαετία η πλειοψηφία των πλείστοι Ευρωπαϊκών ωκεανογραφικών φορέων των χωρών της Μεσογείου συνεργάζονται κυρίως στα πλαίσια προγραμμάτων της ΕΕ για την ανάπτυξη της επιχειρησιακής ωκεανογραφίας τόσο σε Μεσογειακό όσο και σε Πανευρωπαϊκό επίπεδο, με απώτερο στόχο να συμβάλουν στην υλοποίηση του Παγκόσμιου Συστήματος Παρακολούθησης για το Θαλάσσιο Περιβάλλον και την Ασφάλεια GMES-Global Monitoring for Environment and Security. Στις αρχές του 2002, μετά από ανάπτυξη στα πλαίσια του προγράμματος της ΕΕ ΜFSPPMediterranean Forecasting System Pilot Project , τέθηκε σε επιχειρησιακή λειτουργία το Κυπριακό Σύστημα Ωκεανογραφικών Παρατηρήσεων και Προγνώσεων, το οποίο διεθνώς είναι γνωστό ως σύστημα CYCOFOS (Cyprus Coastal Ocean Forecasting and Observing System) .Το σύστημα αυτό αποτελεί μία από τις συνιστώσες του Ευρωπαϊκού Συστήματος Ωκεανογραφικών Παρατηρήσεων (EuroGOOS) και των αντίστοιχων Μεσογειακών συστημάτων (MedGΟΟS και MOON). Το CYCOFOS αποτελείται από διάφορα επιχειρησιακά υποσυστήματα, που αφορούν στην πρόγνωση των θαλασσίων ρευμάτων και των υδρολογικών χαρακτηριστικών, στην παρακολούθηση και πρόγνωση των παλιρροιών και των μεταβολών της στάθμης της θάλασσας, καθώς και των ανεμογενών και μη, κυμάτων στην ανοικτή θάλασσα της Μεσογείου, στην ευρύτερη περιοχή της ΑΟΖ και των παράκτιων περιοχών της Κύπρου. Επίσης, στη δορυφορική ωκεανογραφική τηλεπισκόπηση, στην τηλεμετρική ωκεανογραφική παρατήρηση σε παράκτιες και ανοιχτές θαλάσσιες περιοχές και στην πρόγνωση της διασποράς των πετρελαιοκηλίδων και άλλων ρυπογόνων ουσιών στο θαλάσσιο περιβάλλον σε περίπτωση πιθανού ατυχήματος. Τα υποσυστήματα του CYCOFOS παρέχουν σχεδόν σε πραγματικό χρόνο χρήσιμες πληροφορίες, τόσο σε τοπικούς όσο και σε περιφερειακούς χρήστες σε όλη την Ανατολική Μεσόγειο. Ειδικότερα, κατά την διάρκεια της μεγαλύτερης μέχρι σήμερα θαλάσσιας ρύπανσης από πετρελαιοειδή στην Ανατολική Μεσόγειο, το καλοκαίρι του 2006 κατά την διάρκεια των εχθροπραξιών μεταξύ Λιβάνου και Ισραήλ, το CYCOFOS παρείχε με επιτυχία προγνώσεις θαλασσίων ρευμάτων και διασποράς των πετρελαιοκηλίδων όχι μόνο στους φορείς των γειτονικών ενδιαφερόμενων χωρών, αλλά και στους φορείς της ΕΕ. Από το 2008 το CYCOFOS παρέχει σε επιχειρησιακό επίπεδο, στην EMSA-European Maritime Safety Agency, προγνώσεις διασποράς πιθανών πετρελαιοκηλίδων, που ανιχνεύονται από δορυφορικά δεδομένα SAR.<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα – Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Το CYCOFOS έχει εγκαταστήσει από τον Σεπτέμβριο του 2001 στις δυτικές ακτές της Κύπρου το πρώτο, στα πλαίσια ενός ευρύτερου δικτύου, αυτόνομο τηλεμετρικό παράκτιο σταθμό μακροχρόνιας παρατήρησης σε πραγματικό χρόνο των παραμέτρων θαλάσσης που σχετίζονται με την άνοδο της στάθμης της θάλασσας, που πιθανόν να συνδέεται με τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής σε παγκόσμια κλίμακα. Το παράκτιο δίκτυο των τηλεμετρικών παρατηρητηρίων του CYCOFOS , μαζί με άλλα παρόμοια παρατηρητήρια του MedGLOSS σε όλη την Μεσόγειο, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την έγκαιρη προειδοποίηση σε περίπτωση δημιουργίας τσουνάμι, συμβάλλοντας με αυτό σε ένα Μεσογειακό σύστημα προειδοποίησης κυμάτων Τσουνάμι, γνωστού ως NEAMTWS-North Eastern Atlantic Mediterranean Tsunami Warning System. Το ωκεάνιο αυτόνομο τηλεμετρικό παρατηρητήριο του CYCOFOS, εγκαταστάθηκε στην ανοιχτή θαλάσσια περιοχή ΝΔ της Κύπρου στα πλαίσια συνεργασίας, αρχικά με την Maritime Communication Services (MCS) και αργότερα με την Csnet International των ΗΠΑ, οι οποίες έχουν αναπτύξει το πλωτό αυτό σύστημα, με στόχο την προώθηση της επιχειρησιακής παρακολούθησης παραμέτρων θαλάσσης. Το ωκεάνιο αυτό παρατηρητήριο συλλέγει δεδομένα θερμοκρασίας και αλατότητας σε επιλεγμένα βάθη, καθώς και σεισμολογικά δεδομένα, τα οποία μεταδίδονται στο CYCOFOS και στην Csnet International μέσω δορυφόρου και του διαδικτύου. Πρόσφατα, ένα νέας γενεάς ωκεανογραφικό παρατηρητήριο (mooring profiler) εγκαταστάθηκε και χρησιμοποιείται από το CYCOFOS, με στόχο υψηλής ποιότητας μετρήσεις, αρχικά των φυσικών χαρακτηριστικών σε όλη την στήλη νερού. Στο μέλλον θα προστεθούν σε αυτό αισθητήρες χημικών και βιολογικών παραμέτρων. Το παρατηρητήριο αυτό τοποθετήθηκε στα Ανατολικά παράλια της Κύπρου σε βάθος 300 μέτρα, και συλλέγει συνεχείς μετρήσεις σε όλη τη στήλη του θαλασσίου νερού από τα 18 μέχρι τα 250 μέτρα κάθε έξη ώρες (η σε άλλους προκαθορισμένους χρόνους το 24ώρο. Το πρώτο επίγειο δορυφορικό σύστημα τηλεπισκόπησης του CYCOFOS έχει τεθεί σε λειτουργία από το 1999, ενώ πρόσφατα έχει εξασφαλιστεί ένα καινούργιο επίγειο σύστημα με την δυνατότητα να λαμβάνει και να επεξεργάζεται πληροφορίες από δορυφόρους, όπως NOΑA HRPT και APT, Feng Yun CHRPT, METOP AHRPT και LRPT. Στο σύνολο του επίγειου συστήματος περιλαμβάνεται μια δορυφορική μονάδα που καθημερινά λαμβάνει και επεξεργάζεται δορυφορικά δεδομένα από τους πιο πάνω δορυφόρους και λογισμικά για λήψη δεδομένων από άλλους εξειδικευμένους δορυφόρους για τη θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας (SST), τη χλωροφύλλη, εξασθένηση φωτός, την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων και των αιωρούμενων σωματιδίων (TSM-Total Suspended Matter). Δεδομένα θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας, εκτός του επίγειου δορυφορικού συστήματα του CYCOFOS, λαμβάνονται και από τον αισθητήρα MODIS του δορυφόρου AQUA. Τα δεδομένα MODIS, επίσης, χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό της χλωροφύλλης, εξασθένηση φωτός και των αιωρουμένων σωματιδίων. Τα αντίστοιχα δεδομένα λαμβάνονται σε καθημερινή βάση από web archives της NASA και επεξεργάζονται από ειδικό λογισμικό που αναπτύχθηκε από το Κυπριακό Ωκεανογραφικό Κέντρο. Επιπλέον, τα δεδομένα MERIS από τον δορυφόρο Envisat χρησιμοποιούνται για την παροχή μετρήσεων χλωροφύλλης και συγκέντρωση TSM για τις παράκτιες ζώνες με υψηλή χωρική ανάλυση. Με τη χρήση των δορυφορικών δεδομένων SST και χλωροφύλλης του CYCOFOS, ταυτόχρονα παρέχονται εκτιμήσεις για το ρυθμό παραγωγής αυγών ζωοπλαγκτού στη λεκάνη της Λεβαντίνης. Το ποσοστό της παραγωγής αυγών (αυγά ανά θηλυκό) είναι μια συνάρτηση του βάρους παραγωγής αυγών, και την αναλογία της περιεκτικότητας σε άνθρακα από θηλυκό ζωοπλαγκτόν ως προς την περιεκτικότητα σε άνθρακα των αυγών, τα οποία έχουν άμεση σχέση από τις τιμές της SST και της χλωροφύλλης. Για την αυτόνομη λήψη δεδομένων από τον νέον επίγειο σταθμό λήψης δορυφορικών δεδομένων του CYCOFOS χρησιμοποιείται το λογισμικό Skysaver της Technavia, ενώ για την περαιτέρω επεξεργασία των δεδομένων χρησιμοποιείται ένα ολοκληρωμένο πακέτο λογισμικού που αναπτύχθηκε ειδικά για αυτήν την περίπτωση από την ομάδα του CYCOFOS, για την αυτόματη διόρθωση (γεωμετρική διόρθωση) των εικόνων και για τους υπολογισμούς της θερμοκρασίας επιφάνειας της θάλασσας. Ταυτόχρονα γίνονται επιτόπιες (in-situ) συλλογές δειγμάτων ζωοπλαγκτού για βελτίωση των αλγορίθμων και εκτιμήσεων μέσω των δορυφορικών δεδομένων. Οι δορυφορικές εικόνες SAR από τον EMSA CleanSeaNet και την ESA, καθώς επίσης και δεδομένα από την πλατφόρμα MODIS χρησιμοποιούνται από το Ωκεανογραφικό Κέντρο για την ανίχνευση πιθανών πετρελαιοκηλίδων στην επιφάνεια της θάλασσας. Τέλος, τα AVISO γεωφυσικά αρχεία δεδομένων από δορυφόρους υψομετρίας TOPEX/POSEΙDON, Jason-1 και Jason-2, χρησιμοποιούνται στο μοντέλο του CYCOFOS για την παροχή προβλέψεων παλιρροιών στην Μεσόγειο και την Μαύρη Θάλασσα.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Το CYCOFOS σε συνεργασία με άλλα παρόμοια επιχειρησιακά συστήματα του ΜΟΟΝ, συνεισφέρει στην υλοποίηση του GMES σε περιφερειακό, υπο-περιφερειακό και τοπικό επίπεδο, παρέχοντας επιχειρησιακά τα παραγόμενα δεδομένα και τις πληροφορίες των προγνώσεων και των παρατηρήσεών του στους χρήστες. Επιπρόσθετα στους φορείς που είναι υπεύθυνοι για θέματα έρευνας και διάσωσης, παρακολούθησης της ναυσιπλοΐας και αντιμετώπισης της θαλάσσιας ρύπανσης παρέχονται εξειδικευμένα λογισμικά εργαλεία για την περαιτέρω χρήση των παραγόμενων δεδομένων του CYCOFOS. Οι προγνώσεις του CYCOFOS έχουν συζευχθεί με το γνωστό επιχειρησιακό μοντέλο πρόγνωσης διασποράς πετρελαιοκηλίδων MEDSLIK, το οποίο έχει αναπτυχθεί από το Κυπριακό Ωκεανογραφικό Κέντρο και χρησιμοποιείται από αρκετούς επιχειρησιακούς και ερευνητικούς φορείς στην Μεσόγειο και στην Μαύρη Θάλασσα .Τόσο οι προγνώσεις του CYCOFOS όσο και το MEDSLIK θα χρησιμοποιηθούν εκτενώς για την υλοποίηση του Μεσογειακού δικτύου υποβοήθησης λήψεων αποφάσεων για θέματα θαλάσσιας ασφάλειας, γνωστού ως MEDESS4MS (Mediterranean Decission Support System for Marine Safety).<br /> <br /> [http://www.symposia.gr/wp-content/uploads/2014/10/10S2012_126_Zodiatis.pdf]<br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AC%CF%81%CE%B9_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82 2016-03-23T19:10:55Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>* [[ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΟΙΠΩΝ]]<br /> <br /> * [[Εφαρµογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάµπο του Ν. Χανίων ]]<br /> <br /> * [[Ταξινόμηση και παρακολούθηση των δασικών εκτάσεων στη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα Ν. Θεσσαλονίκης]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[ ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CF%81%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B4%CE%AC%CE%BD%CE%B1_%CE%9D._%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2016-03-23T19:10:28Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η διαρκής και δυναμική παρακολούθηση των περιβαλλοντικά ευαίσθητων περιοχών που δέχονται έντονα τις φυσικές, αλλά και τις ανθρωπογενείς δράσεις, είτε αυτές αναφέρονται στη γεωργική και κτηνοτροφική ανάπτυξη, είτε στη βιομηχανική, οριοθετεί προϋποθέσεις οι οποίες δεν καλύπτονται με τις συνήθεις μεθόδους παρατήρησης στο πεδίο εφαρμογής. Η εξέλιξη της δορυφορικής τηλεπισκόπησης οδήγησε στην παρακολούθηση των παραμέτρων χρήσης στους διάφορους τύπους οικοσυστημάτων από απόσταση. Η παρακολούθηση των κατηγοριών κάλυψης της βλάστησης σε βιοτόπους, καθώς και των μεταβολών της, εστιάζεται σε φασματικά και χωρικά χαρακτηριστικά της βλάστησης, στην παρατήρηση από απόσταση. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί μία σύγχρονη μεθοδολογία που έχει καθιερωθεί διεθνώς ως ένα σύστημα παροχής πληροφοριών με σημαντική ακρίβεια. Οι μελέτες διαχρονικής παρακολούθησης μέσω τηλεπισκόπησης εδράζονται σε δορυφορικές εικόνες διαδοχικών χρονικών περιόδων, με στόχο να επισημάνουν τις αλλαγές που συμβαίνουν είτε από βραχυχρόνια φυσικά φαινόμενα, είτε από μακροχρόνιες ανθρωπογενείς δράσεις, όπως η οικιστική και αγροτική ανάπτυξη ή κάθε είδους ρύπανση της ατμόσφαιρας. Οι διαχρονικές μελέτες απαντώνται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών , ενισχύοντας όλες σχεδόν τις γεωεπιστήμες, καθώς επίσης και στο κτηματολόγιο, στη διαχείριση φυσικών οικοσυστημάτων και στην πολεοδομία. Ως παραδείγματα εφαρμογών σε περιβαλλοντικές μελέτες αναφέρονται στη καταγραφή αλλαγών σε δασικές περιοχές , στη μέτρηση πλημμυρισμένων εκτάσεων, δασικών πυρκαγιών και, στην αναγνώριση και μεταβολή βιοτόπων προστατευμένων περιοχών, στην απογραφή λιβαδιών και σε διαχρονικές μεταβολές χρήσεων γης λεκανών απορροής. Διάφοροι μέθοδοι έχουν προταθεί από ερευνητές σχετικά με την εκτίμηση των αλλαγών κάλυψης γης. Σκοπός της εργασίας ήταν η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών των τύπων βλάστησης και ειδικότερα των λιβαδικών τύπων που καλύπτουν τη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα του νομού Θεσσαλονίκης με τη χρήση δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> '''Δεδομένα'''<br /> <br /> Περιοχή μελέτης είναι η λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα, χαρακτηρίζεται ως πεδινή, ημιορεινή και ορεινή κατά θέσεις με το μεγαλύτερο τμήμα της να καλύπτεται από γεωργικές καλλιέργειες. Στην ημιορεινή και ορεινή ζώνη βλάστησης απαντώνται βοσκότοποι, δασικές εκτάσεις και δάση φυλλοβόλων πλατύφυλλων και κωνοφόρων ειδών. Απαντάται μία ποικιλία βλάστησης που μεταβάλλεται ανάλογα με το υψόμετρο, την έκθεση, και το βαθμό της ανθρωπογενούς επίδρασης. Τα υψόμετρα της περιοχής κυμαίνονται από τα 120 μ. (θέση Καλόγερος ή Κάμπος) στο νοτιοανατολικό τμήμα της λεκάνης απορροής μέχρι τα 880 μ. (θέση Γερμανικό) στο βορειοδυτικό τμήμα της. Η περιοχή ανήκει στη Σερβομακεδονική μάζα, της σειράς Βερτίσκου, έχει έδαφος πηλοαμμώδες έως αργιλλοαμμώδες, με μικρή περιεκτικότητα σε χούμο και αρκετό ποσοστό αδρανών υλικών (χαλίκια, πέτρες) που φθάνει στο 25 -30 %. Τα εδάφη στην ευρεία περιοχή της λεκάνης απορροής εμφανίζονται σε μεγάλη έκταση υποβαθμισμένα και μόνο όπου υπάρχει βλάστηση είναι προστατευμένα από τη διάβρωση. Το κλίμα μπορεί να χαρακτηρισθεί ως ημίξηρο, με ψυχρό χειμώνα. Σύμφωνα με τα στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού που βρίσκεται στο Λαχανά Θεσσαλονίκης, σε υψόμετρο 634 μ., το μέσο ετήσιο ύψος κατακρημνισμάτων ανέρχεται σε 588 χλσ. και η μέση θερμοκρασία του αέρα στους 12ο C. Η λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα διακρίνεται σε δύο επί μέρους υπολεκάνες: α) περιοχής Καρτερών - Δορκάδας - Ασσήρου που καταλήγει στο ρέμα Ασσήρου και εκείθεν στο ρέμα Μπογδάνα και τη λίμνη Κορώνεια και β) περιοχής Ξυλόπολης - Νικόπολης που καταλήγει στο ρέμα Μάρω Λαγκαδά και εκείθεν στο Μπογδάνα και τη λίμνη Κορώνεια. Γενικά στην περιοχή δεν υπάρχουν σημαντικοί υδροφόροι ορίζοντες, οι πηγές είναι λίγες και οι δυνατότητες εξεύρεσης πηγαίων υδάτων είναι περιορισμένες. Οι χρήσεις γης στην περιοχή είναι μονοετείς γεωργικές καλλιέργειες και σε μικρό ποσοστό πολυετείς δενδροκομικές, λιβαδικές εκτάσεις που καλύπτονται από ποώδη βλάστηση, θαμνώνες αείφυλλων και φυλλοβόλων πλατύφυλλων ειδών και σε μικρό ποσοστό δάσος. Λαμβάνοντας υπόψη το σύστημα ταξινόμησης του προγράμματος «Απογραφής βοσκόμενων δασικών εκτάσεων στη Βόρεια Ελλάδα, η κυριαρχούσα βλάστηση μπορεί να ταξινομηθεί στους τύπους των ποολίβαδων με θερμόβια αγρωστώδη είδη, των αείφυλλων ειδών θαμνολίβαδων της σειράς των πρινώνων και φυλλοβόλων ειδών της σειράς Quercus pubescens και των δασολίβαδων, της σειράς Pinus brutia. Οι πηγές δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι δορυφορικές εικόνες που λήφθηκαν σε δύο χρονικές στιγμές: το 1989 και το 2000. Οι εικόνες του 1989 λήφθηκαν από τον δορυφόρο LANDSAT 5 TM (Thematic Mapper), ενώ οι εικόνες του 2000 λήφθηκαν από το νεότερο δορυφόρο LANDSAT 7 ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus). Ως βοηθητικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα διανυσματικά και σημειακά δεδομένα: οδικό δίκτυο, υδρογραφικό δίκτυο, ισοϋψείς καμπύλες, όρια οικισμών, τοπωνύμια και ονομασίες οικισμών. Η καταγραφή έγινε σε μέση κλίμακα (1:50.000) με λεπτομέρεια αντίστοιχη του μεγέθους εικονοστοιχείου των δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν (30x30 μ.).<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διακρίθηκε σε τέσσερα επιμέρους στάδια:<br /> <br /> * στην προεπεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων,<br /> * στην ταξινόμηση των δορυφορικών δεδομένων, <br /> * στην ανίχνευση των διαχρονικών αλλαγών και <br /> * στη δημιουργία Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.). <br /> <br /> Στο τελικό στάδιο της έρευνας, οι θεματικοί χάρτες που προέκυψαν από το δεύτερο στάδιο συνδυάστηκαν με τα αποτελέσματα των διαχρονικών αλλαγών σε μια κοινή γεωγραφική βάση δεδομένων. Αρχικά ταξινομήθηκε η εικόνα του 1989 με ημερομηνία λήψης 9/8/1989. Η σύγκριση έγινε με στοιχεία της απογραφής βοσκοτόπων της ίδιας περιοχής. Μετά τη φωτοερμηνεία της εικόνας έγινε αντιπαραβολή με τις εικόνες του 2000, ταξινόμηση και εφαρμογή του φίλτρου πλειονότητας, ενώ ο παράγωγος χάρτης ελέγχθηκε οπτικά για σφάλματα ταξινόμησης και σε αντιπαραβολή με τον αντίστοιχο χάρτη του 2000. Στη συνέχεια, έγινε η σύγκριση των χαρτών των δύο ημερομηνιών (1989 και 2000), έχοντας ως έτος αναφοράς το 2000. Η σύγκριση έγινε σε επίπεδο αντικειμένου (ταξινομημένες εικόνες) και ο παράγωγος χάρτης είχε την εξής πληροφορία: κατηγορία κατά το 2000 και κατηγορία κατά το 1989. Οι περιοχές που καλύπτονταν από νέφη στη μία από τις δύο περιόδους αφαιρέθηκαν από την ανάλυση διαχρονικών αλλαγών. Αποτελέσματα και συζήτηση Κατά τη διαδικασία ανίχνευσης των διαχρονικών αλλαγών των τύπων βλάστησης, για την περιοχή της λεκάνης απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα, μεταξύ των ετών 1989 και 2000 αποδόθηκαν διαφορετικά αποτελέσματα για τις επί μέρους κατηγορίες. Οι σημαντικότερες μεταβολές που προκύπτουν από τον πίνακα, ως προς την έκταση ήταν: Θετική μεταβολή (αύξηση) καταγράφηκε στις κατηγορίες των θαμνολίβαδων αείφυλλων ειδών, γεωργικών εκτάσεων, εγκαταλειμμένων αγρών και οικισμών, ενώ αρνητική διαπιστώθηκε στις κατηγορίες των ποολίβαδων, θαμνολίβαδων φυλλοβόλων ειδών, μερικώς δασοσκεπών εκτάσεων και δασών τραχείας πεύκης που προέρχονται από τεχνητές αναδασώσεις. Η αύξηση της έκτασης των θαμνολίβαδων αείφυλλων ειδών κατά 41,7% στο σύνολο της αύξησης ορισμένων χρήσεων γης, ίσως οφείλεται στη διαχρονική αυξομείωση του ζωικού κεφαλαίου της περιοχής που αξιοποιούν αυτές τις εκτάσεις με απευθείας βόσκηση. Η αύξηση των γεωργικών εκτάσεων κατά 52,1% στο σύνολο της αύξησης ορισμένων χρήσεων γης, πιθανό να οφείλεται στην ανάγκη κάλυψης με γεωργική γη των ακτημόνων καλλιεργητών και στις υψηλές επιδοτήσεις από την Ευρωπαϊκή Ένωση για ορισμένα γεωργικά προϊόντα. Αποτέλεσμα αυτής της αύξησης ήταν η μείωση της συμμετοχής των ποολίβαδων κατά 37,5% στη συνολική μείωση των χρήσεων γης. Η μείωση των εκτάσεων με αναδασώσεις τραχείας πεύκης κατά 20,8% της συνολικής μείωσης, ίσως να οφείλεται στην αποτυχία εγκατάστασής τους ή στην αποκατάσταση της πυκνότητας και του ύψους των αείφυλλων πλατύφυλλων. Παρόμοια αποτελέσματα ποσοστών διαχρονικής μεταβολής βλάστησης σε διάρκεια 33 ετών (1960 – 1993) διαπιστώθηκαν σε παραπλήσια λεκάνη απορροής (χείμαρρος Κολχικού) <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι διαχρονικές μεταβολές που παρατηρήθηκαν οφείλονται στην εξελικτική πορεία της βλάστησης ή σε ανθρωπογενή και κοινωνικοοικονομικά αίτια. Ωστόσο, ορισμένες μεταβολές είναι πιθανό να οφείλονται σε σφάλματα του αλγόριθμου ταξινόμησης, εξαιτίας φασματικής ομοιότητας των κατηγοριών. Η μελέτη και συνεχής παρακολούθηση της εξελικτικής πορείας των αλλαγών κάλυψης και χρήσης γης στη λεκάνη απορροής του Μπογδάνα είναι επιβεβλημένη για τα επόμενα τουλάχιστον 15 χρόνια, έτσι ώστε να συγκεντρωθούν στοιχεία απαραίτητα για την εξαγωγή επιστημονικών συμπερασμάτων. Η χρήση της παρατήρησης της Γης ως εργαλείου για την ανάπτυξη μιας γενικής στρατηγικής για την επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης συμβάλει στην ορθολογική διαχείριση.<br /> <br /> [http://www.elet.gr/pages/wp-content/uploads/34-Pages-from-5o-praktika.pdf]<br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CF%81%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B4%CE%AC%CE%BD%CE%B1_%CE%9D._%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2016-03-23T19:09:46Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η διαρκής και δυναμική παρακολούθηση των περιβαλλοντικά ευαίσθητων περιοχών που δέχονται έντονα τις φυσικές, αλλά και τις ανθρωπογενείς δράσεις, είτε αυτές αναφέρονται στη γεωργική και κτηνοτροφική ανάπτυξη, είτε στη βιομηχανική, οριοθετεί προϋποθέσεις οι οποίες δεν καλύπτονται με τις συνήθεις μεθόδους παρατήρησης στο πεδίο εφαρμογής. Η εξέλιξη της δορυφορικής τηλεπισκόπησης οδήγησε στην παρακολούθηση των παραμέτρων χρήσης στους διάφορους τύπους οικοσυστημάτων από απόσταση. Η παρακολούθηση των κατηγοριών κάλυψης της βλάστησης σε βιοτόπους, καθώς και των μεταβολών της, εστιάζεται σε φασματικά και χωρικά χαρακτηριστικά της βλάστησης, στην παρατήρηση από απόσταση. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί μία σύγχρονη μεθοδολογία που έχει καθιερωθεί διεθνώς ως ένα σύστημα παροχής πληροφοριών με σημαντική ακρίβεια. Οι μελέτες διαχρονικής παρακολούθησης μέσω τηλεπισκόπησης εδράζονται σε δορυφορικές εικόνες διαδοχικών χρονικών περιόδων, με στόχο να επισημάνουν τις αλλαγές που συμβαίνουν είτε από βραχυχρόνια φυσικά φαινόμενα, είτε από μακροχρόνιες ανθρωπογενείς δράσεις, όπως η οικιστική και αγροτική ανάπτυξη ή κάθε είδους ρύπανση της ατμόσφαιρας. Οι διαχρονικές μελέτες απαντώνται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών , ενισχύοντας όλες σχεδόν τις γεωεπιστήμες, καθώς επίσης και στο κτηματολόγιο, στη διαχείριση φυσικών οικοσυστημάτων και στην πολεοδομία. Ως παραδείγματα εφαρμογών σε περιβαλλοντικές μελέτες αναφέρονται στη καταγραφή αλλαγών σε δασικές περιοχές , στη μέτρηση πλημμυρισμένων εκτάσεων, δασικών πυρκαγιών και, στην αναγνώριση και μεταβολή βιοτόπων προστατευμένων περιοχών, στην απογραφή λιβαδιών και σε διαχρονικές μεταβολές χρήσεων γης λεκανών απορροής. Διάφοροι μέθοδοι έχουν προταθεί από ερευνητές σχετικά με την εκτίμηση των αλλαγών κάλυψης γης. Σκοπός της εργασίας ήταν η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών των τύπων βλάστησης και ειδικότερα των λιβαδικών τύπων που καλύπτουν τη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα του νομού Θεσσαλονίκης με τη χρήση δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> '''Δεδομένα'''<br /> <br /> Περιοχή μελέτης είναι η λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα, χαρακτηρίζεται ως πεδινή, ημιορεινή και ορεινή κατά θέσεις με το μεγαλύτερο τμήμα της να καλύπτεται από γεωργικές καλλιέργειες. Στην ημιορεινή και ορεινή ζώνη βλάστησης απαντώνται βοσκότοποι, δασικές εκτάσεις και δάση φυλλοβόλων πλατύφυλλων και κωνοφόρων ειδών. Απαντάται μία ποικιλία βλάστησης που μεταβάλλεται ανάλογα με το υψόμετρο, την έκθεση, και το βαθμό της ανθρωπογενούς επίδρασης. Τα υψόμετρα της περιοχής κυμαίνονται από τα 120 μ. (θέση Καλόγερος ή Κάμπος) στο νοτιοανατολικό τμήμα της λεκάνης απορροής μέχρι τα 880 μ. (θέση Γερμανικό) στο βορειοδυτικό τμήμα της. Η περιοχή ανήκει στη Σερβομακεδονική μάζα, της σειράς Βερτίσκου, έχει έδαφος πηλοαμμώδες έως αργιλλοαμμώδες, με μικρή περιεκτικότητα σε χούμο και αρκετό ποσοστό αδρανών υλικών (χαλίκια, πέτρες) που φθάνει στο 25 -30 %. Τα εδάφη στην ευρεία περιοχή της λεκάνης απορροής εμφανίζονται σε μεγάλη έκταση υποβαθμισμένα και μόνο όπου υπάρχει βλάστηση είναι προστατευμένα από τη διάβρωση. Το κλίμα μπορεί να χαρακτηρισθεί ως ημίξηρο, με ψυχρό χειμώνα. Σύμφωνα με τα στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού που βρίσκεται στο Λαχανά Θεσσαλονίκης, σε υψόμετρο 634 μ., το μέσο ετήσιο ύψος κατακρημνισμάτων ανέρχεται σε 588 χλσ. και η μέση θερμοκρασία του αέρα στους 12ο C. Η λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα διακρίνεται σε δύο επί μέρους υπολεκάνες: α) περιοχής Καρτερών - Δορκάδας - Ασσήρου που καταλήγει στο ρέμα Ασσήρου και εκείθεν στο ρέμα Μπογδάνα και τη λίμνη Κορώνεια και β) περιοχής Ξυλόπολης - Νικόπολης που καταλήγει στο ρέμα Μάρω Λαγκαδά και εκείθεν στο Μπογδάνα και τη λίμνη Κορώνεια. Γενικά στην περιοχή δεν υπάρχουν σημαντικοί υδροφόροι ορίζοντες, οι πηγές είναι λίγες και οι δυνατότητες εξεύρεσης πηγαίων υδάτων είναι περιορισμένες. Οι χρήσεις γης στην περιοχή είναι μονοετείς γεωργικές καλλιέργειες και σε μικρό ποσοστό πολυετείς δενδροκομικές, λιβαδικές εκτάσεις που καλύπτονται από ποώδη βλάστηση, θαμνώνες αείφυλλων και φυλλοβόλων πλατύφυλλων ειδών και σε μικρό ποσοστό δάσος. Λαμβάνοντας υπόψη το σύστημα ταξινόμησης του προγράμματος «Απογραφής βοσκόμενων δασικών εκτάσεων στη Βόρεια Ελλάδα, η κυριαρχούσα βλάστηση μπορεί να ταξινομηθεί στους τύπους των ποολίβαδων με θερμόβια αγρωστώδη είδη, των αείφυλλων ειδών θαμνολίβαδων της σειράς των πρινώνων και φυλλοβόλων ειδών της σειράς Quercus pubescens και των δασολίβαδων, της σειράς Pinus brutia. Οι πηγές δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι δορυφορικές εικόνες που λήφθηκαν σε δύο χρονικές στιγμές: το 1989 και το 2000. Οι εικόνες του 1989 λήφθηκαν από τον δορυφόρο LANDSAT 5 TM (Thematic Mapper), ενώ οι εικόνες του 2000 λήφθηκαν από το νεότερο δορυφόρο LANDSAT 7 ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus). Ως βοηθητικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα διανυσματικά και σημειακά δεδομένα: οδικό δίκτυο, υδρογραφικό δίκτυο, ισοϋψείς καμπύλες, όρια οικισμών, τοπωνύμια και ονομασίες οικισμών. Η καταγραφή έγινε σε μέση κλίμακα (1:50.000) με λεπτομέρεια αντίστοιχη του μεγέθους εικονοστοιχείου των δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν (30x30 μ.).<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διακρίθηκε σε τέσσερα επιμέρους στάδια:<br /> <br /> * στην προεπεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων,<br /> * στην ταξινόμηση των δορυφορικών δεδομένων, <br /> * στην ανίχνευση των διαχρονικών αλλαγών και <br /> * στη δημιουργία Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.). <br /> <br /> Στο τελικό στάδιο της έρευνας, οι θεματικοί χάρτες που προέκυψαν από το δεύτερο στάδιο συνδυάστηκαν με τα αποτελέσματα των διαχρονικών αλλαγών σε μια κοινή γεωγραφική βάση δεδομένων. Αρχικά ταξινομήθηκε η εικόνα του 1989 με ημερομηνία λήψης 9/8/1989. Η σύγκριση έγινε με στοιχεία της απογραφής βοσκοτόπων της ίδιας περιοχής. Μετά τη φωτοερμηνεία της εικόνας έγινε αντιπαραβολή με τις εικόνες του 2000, ταξινόμηση και εφαρμογή του φίλτρου πλειονότητας, ενώ ο παράγωγος χάρτης ελέγχθηκε οπτικά για σφάλματα ταξινόμησης και σε αντιπαραβολή με τον αντίστοιχο χάρτη του 2000. Στη συνέχεια, έγινε η σύγκριση των χαρτών των δύο ημερομηνιών (1989 και 2000), έχοντας ως έτος αναφοράς το 2000. Η σύγκριση έγινε σε επίπεδο αντικειμένου (ταξινομημένες εικόνες) και ο παράγωγος χάρτης είχε την εξής πληροφορία: κατηγορία κατά το 2000 και κατηγορία κατά το 1989. Οι περιοχές που καλύπτονταν από νέφη στη μία από τις δύο περιόδους αφαιρέθηκαν από την ανάλυση διαχρονικών αλλαγών. Αποτελέσματα και συζήτηση Κατά τη διαδικασία ανίχνευσης των διαχρονικών αλλαγών των τύπων βλάστησης, για την περιοχή της λεκάνης απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα, μεταξύ των ετών 1989 και 2000 αποδόθηκαν διαφορετικά αποτελέσματα για τις επί μέρους κατηγορίες. Οι σημαντικότερες μεταβολές που προκύπτουν από τον πίνακα, ως προς την έκταση ήταν: Θετική μεταβολή (αύξηση) καταγράφηκε στις κατηγορίες των θαμνολίβαδων αείφυλλων ειδών, γεωργικών εκτάσεων, εγκαταλειμμένων αγρών και οικισμών, ενώ αρνητική διαπιστώθηκε στις κατηγορίες των ποολίβαδων, θαμνολίβαδων φυλλοβόλων ειδών, μερικώς δασοσκεπών εκτάσεων και δασών τραχείας πεύκης που προέρχονται από τεχνητές αναδασώσεις. Η αύξηση της έκτασης των θαμνολίβαδων αείφυλλων ειδών κατά 41,7% στο σύνολο της αύξησης ορισμένων χρήσεων γης, ίσως οφείλεται στη διαχρονική αυξομείωση του ζωικού κεφαλαίου της περιοχής που αξιοποιούν αυτές τις εκτάσεις με απευθείας βόσκηση. Η αύξηση των γεωργικών εκτάσεων κατά 52,1% στο σύνολο της αύξησης ορισμένων χρήσεων γης, πιθανό να οφείλεται στην ανάγκη κάλυψης με γεωργική γη των ακτημόνων καλλιεργητών και στις υψηλές επιδοτήσεις από την Ευρωπαϊκή Ένωση για ορισμένα γεωργικά προϊόντα. Αποτέλεσμα αυτής της αύξησης ήταν η μείωση της συμμετοχής των ποολίβαδων κατά 37,5% στη συνολική μείωση των χρήσεων γης. Η μείωση των εκτάσεων με αναδασώσεις τραχείας πεύκης κατά 20,8% της συνολικής μείωσης, ίσως να οφείλεται στην αποτυχία εγκατάστασής τους ή στην αποκατάσταση της πυκνότητας και του ύψους των αείφυλλων πλατύφυλλων. Παρόμοια αποτελέσματα ποσοστών διαχρονικής μεταβολής βλάστησης σε διάρκεια 33 ετών (1960 – 1993) διαπιστώθηκαν σε παραπλήσια λεκάνη απορροής (χείμαρρος Κολχικού) <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι διαχρονικές μεταβολές που παρατηρήθηκαν οφείλονται στην εξελικτική πορεία της βλάστησης ή σε ανθρωπογενή και κοινωνικοοικονομικά αίτια. Ωστόσο, ορισμένες μεταβολές είναι πιθανό να οφείλονται σε σφάλματα του αλγόριθμου ταξινόμησης, εξαιτίας φασματικής ομοιότητας των κατηγοριών. Η μελέτη και συνεχής παρακολούθηση της εξελικτικής πορείας των αλλαγών κάλυψης και χρήσης γης στη λεκάνη απορροής του Μπογδάνα είναι επιβεβλημένη για τα επόμενα τουλάχιστον 15 χρόνια, έτσι ώστε να συγκεντρωθούν στοιχεία απαραίτητα για την εξαγωγή επιστημονικών συμπερασμάτων. Η χρήση της παρατήρησης της Γης ως εργαλείου για την ανάπτυξη μιας γενικής στρατηγικής για την επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης συμβάλει στην ορθολογική διαχείριση.<br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CF%81%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B4%CE%AC%CE%BD%CE%B1_%CE%9D._%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2016-03-23T19:09:27Z

<p>Andreas: Νέα σελίδα με ' '''Εισαγωγή''' Η διαρκής και δυναμική παρακολούθηση των περιβαλλοντικά ευαίσθητων περιοχών π...'</p> <hr /> <div><br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η διαρκής και δυναμική παρακολούθηση των περιβαλλοντικά ευαίσθητων περιοχών που δέχονται έντονα τις φυσικές, αλλά και τις ανθρωπογενείς δράσεις, είτε αυτές αναφέρονται στη γεωργική και κτηνοτροφική ανάπτυξη, είτε στη βιομηχανική, οριοθετεί προϋποθέσεις οι οποίες δεν καλύπτονται με τις συνήθεις μεθόδους παρατήρησης στο πεδίο εφαρμογής. Η εξέλιξη της δορυφορικής τηλεπισκόπησης οδήγησε στην παρακολούθηση των παραμέτρων χρήσης στους διάφορους τύπους οικοσυστημάτων από απόσταση. Η παρακολούθηση των κατηγοριών κάλυψης της βλάστησης σε βιοτόπους, καθώς και των μεταβολών της, εστιάζεται σε φασματικά και χωρικά χαρακτηριστικά της βλάστησης, στην παρατήρηση από απόσταση. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί μία σύγχρονη μεθοδολογία που έχει καθιερωθεί διεθνώς ως ένα σύστημα παροχής πληροφοριών με σημαντική ακρίβεια. Οι μελέτες διαχρονικής παρακολούθησης μέσω τηλεπισκόπησης εδράζονται σε δορυφορικές εικόνες διαδοχικών χρονικών περιόδων, με στόχο να επισημάνουν τις αλλαγές που συμβαίνουν είτε από βραχυχρόνια φυσικά φαινόμενα, είτε από μακροχρόνιες ανθρωπογενείς δράσεις, όπως η οικιστική και αγροτική ανάπτυξη ή κάθε είδους ρύπανση της ατμόσφαιρας. Οι διαχρονικές μελέτες απαντώνται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών , ενισχύοντας όλες σχεδόν τις γεωεπιστήμες, καθώς επίσης και στο κτηματολόγιο, στη διαχείριση φυσικών οικοσυστημάτων και στην πολεοδομία. Ως παραδείγματα εφαρμογών σε περιβαλλοντικές μελέτες αναφέρονται στη καταγραφή αλλαγών σε δασικές περιοχές , στη μέτρηση πλημμυρισμένων εκτάσεων, δασικών πυρκαγιών και, στην αναγνώριση και μεταβολή βιοτόπων προστατευμένων περιοχών, στην απογραφή λιβαδιών και σε διαχρονικές μεταβολές χρήσεων γης λεκανών απορροής. Διάφοροι μέθοδοι έχουν προταθεί από ερευνητές σχετικά με την εκτίμηση των αλλαγών κάλυψης γης. Σκοπός της εργασίας ήταν η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών των τύπων βλάστησης και ειδικότερα των λιβαδικών τύπων που καλύπτουν τη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα του νομού Θεσσαλονίκης με τη χρήση δορυφορικών εικόνων.<br /> <br /> '''Δεδομένα'''<br /> <br /> Περιοχή μελέτης είναι η λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα, χαρακτηρίζεται ως πεδινή, ημιορεινή και ορεινή κατά θέσεις με το μεγαλύτερο τμήμα της να καλύπτεται από γεωργικές καλλιέργειες. Στην ημιορεινή και ορεινή ζώνη βλάστησης απαντώνται βοσκότοποι, δασικές εκτάσεις και δάση φυλλοβόλων πλατύφυλλων και κωνοφόρων ειδών. Απαντάται μία ποικιλία βλάστησης που μεταβάλλεται ανάλογα με το υψόμετρο, την έκθεση, και το βαθμό της ανθρωπογενούς επίδρασης. Τα υψόμετρα της περιοχής κυμαίνονται από τα 120 μ. (θέση Καλόγερος ή Κάμπος) στο νοτιοανατολικό τμήμα της λεκάνης απορροής μέχρι τα 880 μ. (θέση Γερμανικό) στο βορειοδυτικό τμήμα της. Η περιοχή ανήκει στη Σερβομακεδονική μάζα, της σειράς Βερτίσκου, έχει έδαφος πηλοαμμώδες έως αργιλλοαμμώδες, με μικρή περιεκτικότητα σε χούμο και αρκετό ποσοστό αδρανών υλικών (χαλίκια, πέτρες) που φθάνει στο 25 -30 %. Τα εδάφη στην ευρεία περιοχή της λεκάνης απορροής εμφανίζονται σε μεγάλη έκταση υποβαθμισμένα και μόνο όπου υπάρχει βλάστηση είναι προστατευμένα από τη διάβρωση. Το κλίμα μπορεί να χαρακτηρισθεί ως ημίξηρο, με ψυχρό χειμώνα. Σύμφωνα με τα στοιχεία του μετεωρολογικού σταθμού που βρίσκεται στο Λαχανά Θεσσαλονίκης, σε υψόμετρο 634 μ., το μέσο ετήσιο ύψος κατακρημνισμάτων ανέρχεται σε 588 χλσ. και η μέση θερμοκρασία του αέρα στους 12ο C. Η λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα διακρίνεται σε δύο επί μέρους υπολεκάνες: α) περιοχής Καρτερών - Δορκάδας - Ασσήρου που καταλήγει στο ρέμα Ασσήρου και εκείθεν στο ρέμα Μπογδάνα και τη λίμνη Κορώνεια και β) περιοχής Ξυλόπολης - Νικόπολης που καταλήγει στο ρέμα Μάρω Λαγκαδά και εκείθεν στο Μπογδάνα και τη λίμνη Κορώνεια. Γενικά στην περιοχή δεν υπάρχουν σημαντικοί υδροφόροι ορίζοντες, οι πηγές είναι λίγες και οι δυνατότητες εξεύρεσης πηγαίων υδάτων είναι περιορισμένες. Οι χρήσεις γης στην περιοχή είναι μονοετείς γεωργικές καλλιέργειες και σε μικρό ποσοστό πολυετείς δενδροκομικές, λιβαδικές εκτάσεις που καλύπτονται από ποώδη βλάστηση, θαμνώνες αείφυλλων και φυλλοβόλων πλατύφυλλων ειδών και σε μικρό ποσοστό δάσος. Λαμβάνοντας υπόψη το σύστημα ταξινόμησης του προγράμματος «Απογραφής βοσκόμενων δασικών εκτάσεων στη Βόρεια Ελλάδα, η κυριαρχούσα βλάστηση μπορεί να ταξινομηθεί στους τύπους των ποολίβαδων με θερμόβια αγρωστώδη είδη, των αείφυλλων ειδών θαμνολίβαδων της σειράς των πρινώνων και φυλλοβόλων ειδών της σειράς Quercus pubescens και των δασολίβαδων, της σειράς Pinus brutia. Οι πηγές δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι δορυφορικές εικόνες που λήφθηκαν σε δύο χρονικές στιγμές: το 1989 και το 2000. Οι εικόνες του 1989 λήφθηκαν από τον δορυφόρο LANDSAT 5 TM (Thematic Mapper), ενώ οι εικόνες του 2000 λήφθηκαν από το νεότερο δορυφόρο LANDSAT 7 ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus). Ως βοηθητικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα διανυσματικά και σημειακά δεδομένα: οδικό δίκτυο, υδρογραφικό δίκτυο, ισοϋψείς καμπύλες, όρια οικισμών, τοπωνύμια και ονομασίες οικισμών. Η καταγραφή έγινε σε μέση κλίμακα (1:50.000) με λεπτομέρεια αντίστοιχη του μεγέθους εικονοστοιχείου των δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν (30x30 μ.).<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διακρίθηκε σε τέσσερα επιμέρους στάδια:<br /> <br /> * στην προεπεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων,<br /> * στην ταξινόμηση των δορυφορικών δεδομένων, <br /> * στην ανίχνευση των διαχρονικών αλλαγών και <br /> * στη δημιουργία Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.). <br /> <br /> Στο τελικό στάδιο της έρευνας, οι θεματικοί χάρτες που προέκυψαν από το δεύτερο στάδιο συνδυάστηκαν με τα αποτελέσματα των διαχρονικών αλλαγών σε μια κοινή γεωγραφική βάση δεδομένων. Αρχικά ταξινομήθηκε η εικόνα του 1989 με ημερομηνία λήψης 9/8/1989. Η σύγκριση έγινε με στοιχεία της απογραφής βοσκοτόπων της ίδιας περιοχής. Μετά τη φωτοερμηνεία της εικόνας έγινε αντιπαραβολή με τις εικόνες του 2000, ταξινόμηση και εφαρμογή του φίλτρου πλειονότητας, ενώ ο παράγωγος χάρτης ελέγχθηκε οπτικά για σφάλματα ταξινόμησης και σε αντιπαραβολή με τον αντίστοιχο χάρτη του 2000. Στη συνέχεια, έγινε η σύγκριση των χαρτών των δύο ημερομηνιών (1989 και 2000), έχοντας ως έτος αναφοράς το 2000. Η σύγκριση έγινε σε επίπεδο αντικειμένου (ταξινομημένες εικόνες) και ο παράγωγος χάρτης είχε την εξής πληροφορία: κατηγορία κατά το 2000 και κατηγορία κατά το 1989. Οι περιοχές που καλύπτονταν από νέφη στη μία από τις δύο περιόδους αφαιρέθηκαν από την ανάλυση διαχρονικών αλλαγών. Αποτελέσματα και συζήτηση Κατά τη διαδικασία ανίχνευσης των διαχρονικών αλλαγών των τύπων βλάστησης, για την περιοχή της λεκάνης απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα, μεταξύ των ετών 1989 και 2000 αποδόθηκαν διαφορετικά αποτελέσματα για τις επί μέρους κατηγορίες. Οι σημαντικότερες μεταβολές που προκύπτουν από τον πίνακα, ως προς την έκταση ήταν: Θετική μεταβολή (αύξηση) καταγράφηκε στις κατηγορίες των θαμνολίβαδων αείφυλλων ειδών, γεωργικών εκτάσεων, εγκαταλειμμένων αγρών και οικισμών, ενώ αρνητική διαπιστώθηκε στις κατηγορίες των ποολίβαδων, θαμνολίβαδων φυλλοβόλων ειδών, μερικώς δασοσκεπών εκτάσεων και δασών τραχείας πεύκης που προέρχονται από τεχνητές αναδασώσεις. Η αύξηση της έκτασης των θαμνολίβαδων αείφυλλων ειδών κατά 41,7% στο σύνολο της αύξησης ορισμένων χρήσεων γης, ίσως οφείλεται στη διαχρονική αυξομείωση του ζωικού κεφαλαίου της περιοχής που αξιοποιούν αυτές τις εκτάσεις με απευθείας βόσκηση. Η αύξηση των γεωργικών εκτάσεων κατά 52,1% στο σύνολο της αύξησης ορισμένων χρήσεων γης, πιθανό να οφείλεται στην ανάγκη κάλυψης με γεωργική γη των ακτημόνων καλλιεργητών και στις υψηλές επιδοτήσεις από την Ευρωπαϊκή Ένωση για ορισμένα γεωργικά προϊόντα. Αποτέλεσμα αυτής της αύξησης ήταν η μείωση της συμμετοχής των ποολίβαδων κατά 37,5% στη συνολική μείωση των χρήσεων γης. Η μείωση των εκτάσεων με αναδασώσεις τραχείας πεύκης κατά 20,8% της συνολικής μείωσης, ίσως να οφείλεται στην αποτυχία εγκατάστασής τους ή στην αποκατάσταση της πυκνότητας και του ύψους των αείφυλλων πλατύφυλλων. Παρόμοια αποτελέσματα ποσοστών διαχρονικής μεταβολής βλάστησης σε διάρκεια 33 ετών (1960 – 1993) διαπιστώθηκαν σε παραπλήσια λεκάνη απορροής (χείμαρρος Κολχικού) <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι διαχρονικές μεταβολές που παρατηρήθηκαν οφείλονται στην εξελικτική πορεία της βλάστησης ή σε ανθρωπογενή και κοινωνικοοικονομικά αίτια. Ωστόσο, ορισμένες μεταβολές είναι πιθανό να οφείλονται σε σφάλματα του αλγόριθμου ταξινόμησης, εξαιτίας φασματικής ομοιότητας των κατηγοριών. Η μελέτη και συνεχής παρακολούθηση της εξελικτικής πορείας των αλλαγών κάλυψης και χρήσης γης στη λεκάνη απορροής του Μπογδάνα είναι επιβεβλημένη για τα επόμενα τουλάχιστον 15 χρόνια, έτσι ώστε να συγκεντρωθούν στοιχεία απαραίτητα για την εξαγωγή επιστημονικών συμπερασμάτων. Η χρήση της παρατήρησης της Γης ως εργαλείου για την ανάπτυξη μιας γενικής στρατηγικής για την επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης συμβάλει στην ορθολογική διαχείριση.<br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%C2%B5%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%9A%CE%AC%C2%B5%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2016-03-23T19:05:54Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η περιοχή µελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τµήµα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης .Είναι µία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως µε ελιές, εσπεριδοειδή και αµπέλια, µε µεγάλη συµµετοχή στην τοπική οικονοµία, δεδοµένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγµα της περιοχής παρά τη θεαµατική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της Η δορυφορική Τηλεπισκόπηση χρησιµοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση και υπολογισµό ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών και παραµέτρων στον τοµέα της Γεωργίας. Οι εφαρµογές της αφορούν κυρίως µέτρηση της έκτασης των καλλιεργειών, την αναγνώριση ασθενειών, την παρακολούθηση της πορείας ανάπτυξης της βλάστησης, την εκτίµηση των ζηµιών των γεωργικών καλλιεργειών, την χαρτογράφηση εδαφών κ.α. Η τηλεπισκόπηση έχει πλέον αναγνωριστεί ως ένα αποτελεσµατικό εργαλείο για την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας και την παρατήρηση και καταγραφή των αντικειµένων και φαινοµένων που την αφορούν. Οι δορυφορικές εικόνες σε συνδυασµό µε τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS, χρησιµοποιούνται όλο και περισσότερο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά µε την κάλυψη/χρήση γης και τη δηµιουργία ή ενηµέρωση των αντίστοιχων βάσεων δεδοµένων, δεδοµένου ότι οι υπάρχοντες χάρτες και οι βάσεις δεδοµένων δεν καλύπτουν τις σηµερινές ανάγκες των χρηστών λόγω παλαιότητας και της µη συχνής ενηµέρωσής τους. Αυτό επίσης συνεπάγεται πως η χρησιµότητά τους δεν µπορεί να θεωρείται αξιόλογη χωρίς τη συµβολή των σύγχρονων τεχνολογιών όπως οι δορυφορικές εικόνες, τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS κ.αλ. Η χρήση των δορυφορικών δεδοµένων για την ταξινόµηση και χαρτογράφηση της κάλυψης/χρήσης γης σε πραγµατικό χρόνο αποτελεί την πιο συχνή εφαρµογή της τηλεπισκόπησης. Τα τελευταία χρόνια η κατανάλωση και χρήση νερού έχει αυξηθεί ραγδαία. Το πρόβληµα είναι ιδιαίτερα έντονο σε ότι αφορά τις ανάγκες για αρδεύσιµο νερό. Στο σηµείο αυτό η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης µπορεί να βοηθήσει στον εντοπισµό και τη χαρτογράφηση/οριοθέτηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών, ώστε να εντοπιστούν οι πραγµατικές ανάγκες για τη χρήση αρδεύσιµου ύδατος. Σκοπός της παρούσας µελέτης είναι η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής. Η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού θα αποτελέσει τη βάση της µελλοντικής τιµολογιακής πολιτικής, όπως αυτή ορίζεται από την Ευρωπαϊκή Οδηγία Πλαίσιο για το Νερό(2000/60) και τη νέα εθνική νοµοθεσία. Μια τέτοια τιµολόγηση θα πρέπει να στηρίζεται σε τιµές που να αντανακλούν την πραγµατική αξία του συγκεκριµένου φυσικού πόρου µε σκοπό την όσο το δυνατόν πιο ορθολογική και αποτελεσµατική χρήση του.<br /> <br /> '''∆εδοµένα– Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η καθιερωµένη πρακτική διαδικασία για τη χαρτογράφηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών µε τη χρήση ∆ορυφορικής Τηλεπισκόπησης ακολουθεί τα εξής στάδια : <br /> *Συλλογή απαραίτητων χαρτογραφικών υποβάθρων, ιδιαίτερα των χαρτών χρήσης γης (π.χ. χάρτες χρήσης γης από CORINE, χαρτών ΥΠΓΕ ). <br /> * Επιλογή κατάλληλων χρονικά δορυφορικών εικόνων. <br /> * Επεξεργασία των εικόνων και αναγωγή τους σε επιθυµητό γεωγραφικό σύστηµα αναφοράς. <br /> * Λήψη φασµατικών ταυτοτήτων από δειγµατοληπτικές περιοχές <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ανάλυσης, µοντέλων και αλγορίθµων και δηµιουργία τροποποιηµένων εικόνων (π.χ. σύνθετες εικόνες διαφορετικών χρονικών περιόδων). <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ταξινόµησης για την εξαγωγή ποιοτικά διαφοροποιηµένων κλάσεων µε βάση επιθυµητά κριτήρια. <br /> * Στατιστικός και συγκριτικός έλεγχος των αποτελεσµάτων. <br /> <br /> Η επιλογή των δορυφορικών εικόνων έγινε βάση της καταγραφής της υπάρχουσας κατάστασης. Αρχικά έγινε προµήθεια µιας πολυφασµατικής εικόνας του δορυφόρου IKONOS και της αντίστοιχης παγχρωµατικής, και τους προσεχείς µήνες, θα πραγµατοποιηθεί η προµήθεια και δεύτερης δορυφορικής πολυφασµατικής εικόνας του ίδιου δορυφόρου σε διαφορετική χρονική περίοδο κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης των καλλιεργειών ανάλογα µε το φαινολογικό τους τύπο (π.χ. στάδιο πρώιµης, µέσης και τελικής ανάπτυξης). Συνεπώς η πρώτη δορυφορική εικόνα που επεξεργάστηκε είναι µια πολυφασµατική εικόνα Ikonos Ms, τεσσάρων (4) φασµατικών καναλιών, διακριτικής ικανότητας 4µ. και η αντίστοιχη παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1m και ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. <br /> Επεξεργασία Πρωτογενών ∆εδοµένων - Γεωµετρικές ∆ιορθώσεις <br /> Η πρώτη επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι η γεωµετρική ορθοαναγωγή (orthorectification) σε µία κοινή τοπογραφική βάση και η αναδόµησή τους (resampling), µε βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστηµα Αναφοράς (ΕΓΣΑ '87). Στο στάδιο αυτό επιτεύχθηκε ακρίβεια του µέσου τετραγωνικού σφάλµατος (RMS) της γεωµετρικής διόρθωσης , µικρότερη του ενάµιση (1,5) pixel. Για την ορθοαναγωγή της δορυφορικής εικόνας προσδιορίστηκαν φωτοσταθερά σηµεία από τους ορθοφωτοχάρτες του Υπουργείου Γεωργίας και το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους που χρησιµοποιήθηκε στην επίλυση αποτελεί προϊόν στερεοσκοπικών εικόνων Spot P, υψοµετρικής ακρίβειας 7-11µ.. Μετά τις γεωµετρικές διορθώσεις είναι εφικτή η απεικόνιση των δορυφορικών εικόνων σε ενιαίο χαρτογραφικό υπόβαθρο και η άµεση σύγκριση µε όλα τα άλλα διαθέσιµα χαρτογραφικά δεδοµένα. Ραδιοµετρικές ∆ιορθώσεις Επειδή κατά τη λήψη των δορυφορικών εικόνων η ανακλώµενη ακτινοβολία που καταγράφεται από τον δέκτη επηρεάζεται από τις ατµοσφαιρικές συνθήκες που επικρατούν την στιγµή της λήψης, οι εικόνες πρέπει να διορθωθούν ραδιοµετρικά, πριν χρησιµοποιηθούν για ερµηνεία. Η ραδιοµετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έχει σαν στόχο την ελαχιστοποίηση των χρωµατικών διαφορών που προέρχονται από τις συνθήκες του φωτισµού που υπήρχαν κατά την στιγµή της λήψης. Η διόρθωση αυτή είναι σηµαντική ιδιαίτερα για την ανάλυση των φασµατικών υπογραφών όταν χρησιµοποιούνται σκηνές διαφορετικών χρονικών περιόδων . Για την καλύτερη οπτική ερµηνεία των δορυφορικών εικόνων, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η χρωµατική διαβάθµιση της απεικόνισης των διαφόρων καλλιεργειών στην οθόνη. Αυτό επιτυγχάνεται µε τον υπολογισµό των ιστογραµµάτων των καναλιών που χρησιµοποιούνται για την σύνθεση της εικόνας κατά την ερµηνεία και επεκτείνοντας γραµµικά (linear stretching) το τµήµα του ιστογράµµατος που αντιπροσωπεύει γεωργικές χρήσεις, για να εκµεταλλευτούµε όλο το εύρος του φάσµατος απεικόνισης της οθόνης. Οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (very-high resolution imagesVHR) που είναι διαθέσιµες στις µέρες µας (π.χ. IKONOS, Quickbird, Formosat, κ.α.) και χρησιµοποιούνται σε πλήθος εφαρµογών, παρέχουν µεγάλο αριθµό πληροφορίας µε αρκετή πολυπλοκότητα µε αποτέλεσµα να είναι επιβεβληµένη η χρήση κατάλληλων τεχνικών για την ταξινόµηση και ερµηνεία της πληροφορίας. Μια σηµαντική τεχνική η οποία χρησιµοποιείται για την αξιοποίηση της πληροφορίας των δορυφορικών εικόνων είναι η διαδικασία της ταξινόµησης (classification process) των δορυφορικών εικόνων. Ταξινόµηση δορυφορικής εικόνας σε γενικές γραµµές είναι ακριβώς αυτό που λέει η ίδια η λέξη: η ταξινόµηση των εικονοστοιχείων (pixels) της εικόνας στην οµάδα στην οποία ανήκουν. Πιο συγκεκριµένα η ταξινόµηση αναφέρεται στην απόδοση των καταγραφών των pixel της εικόνας στην πραγµατική κατηγορία που ανήκουν, αξιοποιώντας την φασµατική πληροφορία των pixels αυτών. Αυτό φυσικά επιτυγχάνεται µε τη βοήθεια των υπολογιστών, κυρίως λόγω του µεγάλου όγκου δεδοµένων που έχουµε να διαχειριστούµε. Ανάλογα µε τον τύπο που θα ταξινοµηθεί και το είδος της εφαρµογής που θα µελετηθεί, η ταξινόµηση έχει επικρατήσει να εφαρµόζεται κυρίως µε δύο τεχνικές τις λεγόµενες συµβατικές: την καθοδηγούµενη ταξινόµηση (supervised classification) και την µη-καθοδηγούµενη ταξινόµηση (unsupervised classification). Η βασική διαφορά τους έγκειται στο ότι η καθοδηγούµενη προσπαθεί να συσχετίσει οµάδες pixels µε τις κατηγορίες που µας ενδιαφέρουν ενώ η µη-καθοδηγούµενη προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά της εικόνας, από διακριτές οµάδες pixels, χρησιµοποιώντας τις φασµατικές υπογραφές αυτών. Οι τιµές του κάθε pixel µιας πολυφασµατικής εικόνας, µετά τη διαδικασία της ταξινόµησης θα οµαδοποιηθούν και θα αναγνωριστούν τι αντιπροσωπεύουν και έχουν καταγράψει από τη γήινη επιφάνεια (πχ γεωλογικά χαρακτηριστικά, πετρώµατα, τοπολογικά στοιχεία, τύποι γης, χρήσεις γης ήτοι : καλλιέργειες, κλπ). Ο βαθµός ακρίβειας της ταξινόµησης (classification accuracy assessment) καθώς επίσης και η βέλτιστη µέθοδος ταξινόµησης που έχει επιλεγεί, είναι δύο βασικοί παράγοντες που οδηγούν στην ορθή απόδοση του κάθε pixel. Για το συγκεκριµένο έργο χρησιµοποιήθηκαν δύο εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης, µία πολυφασµατική (multispectral) µε χωρική ανάλυση 4µ. και µία παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1µ. µε ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. Εφαρµόστηκε συνδυασµός των δύο τεχνικών ταξινόµησης της καθοδηγούµενης και της µη-καθοδηγούµενης µε µεγαλύτερο βάρος στην καθοδηγούµενη. Η ταξινόµηση εφαρµόστηκε στην πολυφασµατική εικόνα ενώ η pansharpened (σύνθεση παγχρωµατικής και πολυφασµατικής ορθοεικόνας) χρησιµοποιήθηκε ως βασικό στοιχείο ελέγχου για τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης. Η εκµάθηση του ταξινοµητή έγινε στην βάση του δείγµατος που προέκυψε από τις επίγειες εργασίες καταγραφής των καλλιεργειών. Η διαδικασία αυτή ήταν σηµαντική για την επιλογή δειγµάτων στην περιοχή µελέτης για την εκπαίδευση του αλγορίθµου ταξινόµησης των δορυφορικών εικόνων. Η συλλογή των δειγµάτων έγινε µε βάση τα έντυπα που δηµιουργήθηκαν από τις δορυφορικές εικόνες, στις οποίες είχαν προσηµειωθεί οι περιοχές λήψης δειγµάτων. Η συλλογή των δειγµάτων ήταν ενδεικτική για όλη την περιοχή µελέτης και πραγµατοποιήθηκε µε τη χρήση οργάνου GPS για την προβολή των δειγµάτων στις δορυφορικές ορθοεικόνες. Για την εκµάθηση του ταξινοµητή ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των αγροτεµαχίων που επισκέφθηκαν οι παρατηρητές στο πεδίο και κατέγραψαν την περιεχόµενη καλλιέργεια. Οι αντίστοιχες περιοχές της εικόνας χρησιµοποιήθηκαν κατά το ήµισυ στη φάση της εκµάθησης του ταξινοµητή για την εξαγωγή αντιπροσωπευτικού δείγµατος φασµατικής πληροφορίας για τις καλλιέργειες και κατά το υπόλοιπο ήµισυ για ποιοτικό έλεγχο της ταξινόµησης. Η ταξινόµηση των διαθέσιµων δορυφορικών εικόνων έγινε µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας (Maximum Likelihood Classification Method) ως εξής: <br /> <br /> * Επιλογή των καταλλήλων σκηνών <br /> * Επιλογή των φασµατικών υπογραφών των καλλιεργειών <br /> * Ταξινόµηση των επικρατέστερων χρήσεων γης <br /> * Αξιολόγηση των αποτελεσµάτων<br /> <br /> '''Συµπεράσµατα'''<br /> <br /> Στην παρούσα µελέτη παρουσιάστηκε ένα σχέδιο για την κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής, και βασίστηκε στη χρήση τεχνικών της δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών. Τα αρχικά δεδοµένα που συλλέχθηκαν δεν βοήθησαν πολύ στην ταξινόµηση των καλλιεργειών. Το πρόγραµµα CORINE παρ’ ότι αποτέλεσε µία πρώτη προσπάθεια δηµιουργίας µιας βάσης δεδοµένων σε εθνικό επίπεδο, έδωσε δεδοµένα κλίµακας 1:100.000 τα οποία σήµερα είναι περιορισµένης χρησιµότητας λόγω της παλαιότητας τους και σε καµία περίπτωση δεν µπορούν να χρησιµοποιηθούν σε πρακτικό επίπεδο όσον αφορά την λεπτοµερή κάλυψη/χρήση γης. Τα δορυφορικά δεδοµένα του Ikonos παρουσίασαν µία αδυναµία διάκρισης συγκεκριµένων τύπων κάλυψης/χρήσης γης (χαµηλό ποσοστό ταξινόµησης= 65%), λόγω της περιορισµένης φασµατικής ανάλυσής τους και των παραγόντων εκείνων που συναντώνται στην περιοχή και αφορούν τον πολυτεµαχισµό του αγροτικού κλήρου, τις µικρές εκτάσεις των αγροτεµαχίων, την συχνή συγκαλλιέργεια (Αβοκάντο µε Τριφύλλι ή Λαχανόκηποι µε Τρυφύλλι) και τις παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των κλάσεων ταξινόµησης. Τα µεγαλύτερο πρόβληµα που παρουσιάσθηκε ήταν οι παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των εσπεριδοειδών µε τα νεότερα σε ηλικία ελαιόδεντρα τα οποία είναι παρόµοιων διαστάσεων και παρόµοιας πυκνότητας φύτευσης µε τα εσπεριδοειδή. Επίσης, ένας ακόµη παράγοντας σύγχυσης φασµατικής υπογραφής αυτών των καλλιεργειών είναι ότι την εποχή λήψης της συγκεκριµένης δορυφορικής εικόνας (Ιούλιος 2006) και το δυο αυτά είδη δεν έχουν ούτε καρπό ούτε και ανθό για να έχουµε καλύτερους δείκτες διαφοροποιήσεις των. Παρόµοιας φύσης πρόβληµα είναι η αλλαγή από τον έναν τύπο καλλιέργειας στον άλλο. Με κίνητρο την υψηλή επιδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση, για νέου είδους καλλιέργειες, υπάρχει µια τάση αντικατάστασης των ελαιοδέντρων και πολλών εσπεριδοειδών από αβοκάντο. Στην περίπτωση αυτή οι καλλιεργητές φυτεύουν περιµετρικά αβοκάντο µε αποτέλεσµα η ταξινόµηση σε αυτούς του είδους τις καλλιέργειες να δίνει εσφαλµένα αποτελέσµατα. Όλα τα παραπάνω προβλήµατα είναι αντιµετωπίσιµα και οδεύουν προς λύση δεδοµένου ότι το προϊόν του θεµατικού χάρτη που εξήχθη αποτελεί πρώτο αποτέλεσµα ενός πιλοτικού Έργου το οποίο βρίσκεται ακόµα σε εξέλιξη. Η ολοκλήρωση του συστήµατος θα πραγµατοποιηθεί µετά από την ανάλυση και επεξεργασία νέων δορυφορικών δεδοµένων (Ikonos), που θα ληφθούν κατά τη διάρκεια του 2007, τα οποία και θα ενσωµατωθούν στην συνέχεια στο σύστηµα και θα παράγουν ένα θεµατικό χάρτη υψηλότερης ακρίβειας. Είδη έχει ξεκινήσει καθοδηγούµενη ταξινόµηση σε επίπεδο ΤΟΕΒ (Τοπικοί Οργανισµοί Εγγείων Βελτιώσεων) όπου θα ληφθούν καινούργια δείγµατα εδάφους και έτσι θα περιορισθεί κατά µεγάλο ποσοστό το πρόβληµα σύγχυσης της φασµατικής υπογραφής µεταξύ παρόµοιων καλλιεργειών. Επίσης χρησιµοποιώντας το Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους θα γίνει καλύτερος διαχωρισµός των ελαιοδέντρων από τα εσπεριδοειδή αφού τα πρώτα καλλιεργούνται σε µεγαλύτερα και απότοµα υψόµετρα ενώ τα εσπεριδοειδή συναντώνται κατά µήκος των παραποτάµιων πεδιάδων. Βάζοντας τέτοιας φύσεως περιορισµούς και κριτήρια, λαµβάνοντας περισσότερα δείγµατα εδάφους αλλά και διορθώνοντας λάθος αποτελέσµατα ερµηνεύοντας τον πρώτο θεµατικό χάρτη σε πραγµατικό χρόνο τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης θα βελτιωθούν και στόχος της εργασίας είναι να προσεγγίσουν ποσοστό ακρίβειας 80% περίπου. Είναι όµως γεγονός ότι, αν και η εξέλιξη της δορυφορικής τεχνολογίας έχει φτάσει σε υψηλό επίπεδο και δίνει προϊόντα υψηλής χωρικής ανάλυσης (0.6µ. στο παγχρωµατικό και 2.4µ. στο πολυφασµατικό – δορυφόρος Quickbird), δεν παρατηρείται αντίστοιχη βελτίωση στη φασµατική ανάλυση των δορυφορικών δεδοµένων και η αναγνώριση - διάκριση των καλλιεργειών παραµένει σε µεγάλο βαθµό ένα πολύπλοκο πρόβληµα.<br /> <br /> [http://library.tee.gr/digital/m2187/m2187_giourou.pdf]<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AC%CF%81%CE%B9_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82 2016-03-23T19:05:21Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>* [[ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΟΙΠΩΝ]]<br /> <br /> * [[Εφαρµογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάµπο του Ν. Χανίων ]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[ ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AC%CF%81%CE%B9_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82 2016-03-23T19:04:26Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>* [[ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΟΙΠΩΝ]]<br /> <br /> * [[Εφαρµογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάµπο του Ν. Χανίων ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%C2%B5%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%9A%CE%AC%C2%B5%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2016-03-23T19:02:59Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η περιοχή µελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τµήµα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης .Είναι µία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως µε ελιές, εσπεριδοειδή και αµπέλια, µε µεγάλη συµµετοχή στην τοπική οικονοµία, δεδοµένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγµα της περιοχής παρά τη θεαµατική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της Η δορυφορική Τηλεπισκόπηση χρησιµοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση και υπολογισµό ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών και παραµέτρων στον τοµέα της Γεωργίας. Οι εφαρµογές της αφορούν κυρίως µέτρηση της έκτασης των καλλιεργειών, την αναγνώριση ασθενειών, την παρακολούθηση της πορείας ανάπτυξης της βλάστησης, την εκτίµηση των ζηµιών των γεωργικών καλλιεργειών, την χαρτογράφηση εδαφών κ.α. Η τηλεπισκόπηση έχει πλέον αναγνωριστεί ως ένα αποτελεσµατικό εργαλείο για την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας και την παρατήρηση και καταγραφή των αντικειµένων και φαινοµένων που την αφορούν. Οι δορυφορικές εικόνες σε συνδυασµό µε τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS, χρησιµοποιούνται όλο και περισσότερο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά µε την κάλυψη/χρήση γης και τη δηµιουργία ή ενηµέρωση των αντίστοιχων βάσεων δεδοµένων, δεδοµένου ότι οι υπάρχοντες χάρτες και οι βάσεις δεδοµένων δεν καλύπτουν τις σηµερινές ανάγκες των χρηστών λόγω παλαιότητας και της µη συχνής ενηµέρωσής τους. Αυτό επίσης συνεπάγεται πως η χρησιµότητά τους δεν µπορεί να θεωρείται αξιόλογη χωρίς τη συµβολή των σύγχρονων τεχνολογιών όπως οι δορυφορικές εικόνες, τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS κ.αλ. Η χρήση των δορυφορικών δεδοµένων για την ταξινόµηση και χαρτογράφηση της κάλυψης/χρήσης γης σε πραγµατικό χρόνο αποτελεί την πιο συχνή εφαρµογή της τηλεπισκόπησης. Τα τελευταία χρόνια η κατανάλωση και χρήση νερού έχει αυξηθεί ραγδαία. Το πρόβληµα είναι ιδιαίτερα έντονο σε ότι αφορά τις ανάγκες για αρδεύσιµο νερό. Στο σηµείο αυτό η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης µπορεί να βοηθήσει στον εντοπισµό και τη χαρτογράφηση/οριοθέτηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών, ώστε να εντοπιστούν οι πραγµατικές ανάγκες για τη χρήση αρδεύσιµου ύδατος. Σκοπός της παρούσας µελέτης είναι η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής. Η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού θα αποτελέσει τη βάση της µελλοντικής τιµολογιακής πολιτικής, όπως αυτή ορίζεται από την Ευρωπαϊκή Οδηγία Πλαίσιο για το Νερό(2000/60) και τη νέα εθνική νοµοθεσία. Μια τέτοια τιµολόγηση θα πρέπει να στηρίζεται σε τιµές που να αντανακλούν την πραγµατική αξία του συγκεκριµένου φυσικού πόρου µε σκοπό την όσο το δυνατόν πιο ορθολογική και αποτελεσµατική χρήση του.<br /> <br /> '''∆εδοµένα– Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η καθιερωµένη πρακτική διαδικασία για τη χαρτογράφηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών µε τη χρήση ∆ορυφορικής Τηλεπισκόπησης ακολουθεί τα εξής στάδια : <br /> *Συλλογή απαραίτητων χαρτογραφικών υποβάθρων, ιδιαίτερα των χαρτών χρήσης γης (π.χ. χάρτες χρήσης γης από CORINE, χαρτών ΥΠΓΕ ). <br /> * Επιλογή κατάλληλων χρονικά δορυφορικών εικόνων. <br /> * Επεξεργασία των εικόνων και αναγωγή τους σε επιθυµητό γεωγραφικό σύστηµα αναφοράς. <br /> * Λήψη φασµατικών ταυτοτήτων από δειγµατοληπτικές περιοχές <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ανάλυσης, µοντέλων και αλγορίθµων και δηµιουργία τροποποιηµένων εικόνων (π.χ. σύνθετες εικόνες διαφορετικών χρονικών περιόδων). <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ταξινόµησης για την εξαγωγή ποιοτικά διαφοροποιηµένων κλάσεων µε βάση επιθυµητά κριτήρια. <br /> * Στατιστικός και συγκριτικός έλεγχος των αποτελεσµάτων. <br /> <br /> Η επιλογή των δορυφορικών εικόνων έγινε βάση της καταγραφής της υπάρχουσας κατάστασης. Αρχικά έγινε προµήθεια µιας πολυφασµατικής εικόνας του δορυφόρου IKONOS και της αντίστοιχης παγχρωµατικής, και τους προσεχείς µήνες, θα πραγµατοποιηθεί η προµήθεια και δεύτερης δορυφορικής πολυφασµατικής εικόνας του ίδιου δορυφόρου σε διαφορετική χρονική περίοδο κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης των καλλιεργειών ανάλογα µε το φαινολογικό τους τύπο (π.χ. στάδιο πρώιµης, µέσης και τελικής ανάπτυξης). Συνεπώς η πρώτη δορυφορική εικόνα που επεξεργάστηκε είναι µια πολυφασµατική εικόνα Ikonos Ms, τεσσάρων (4) φασµατικών καναλιών, διακριτικής ικανότητας 4µ. και η αντίστοιχη παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1m και ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. <br /> Επεξεργασία Πρωτογενών ∆εδοµένων - Γεωµετρικές ∆ιορθώσεις <br /> Η πρώτη επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι η γεωµετρική ορθοαναγωγή (orthorectification) σε µία κοινή τοπογραφική βάση και η αναδόµησή τους (resampling), µε βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστηµα Αναφοράς (ΕΓΣΑ '87). Στο στάδιο αυτό επιτεύχθηκε ακρίβεια του µέσου τετραγωνικού σφάλµατος (RMS) της γεωµετρικής διόρθωσης , µικρότερη του ενάµιση (1,5) pixel. Για την ορθοαναγωγή της δορυφορικής εικόνας προσδιορίστηκαν φωτοσταθερά σηµεία από τους ορθοφωτοχάρτες του Υπουργείου Γεωργίας και το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους που χρησιµοποιήθηκε στην επίλυση αποτελεί προϊόν στερεοσκοπικών εικόνων Spot P, υψοµετρικής ακρίβειας 7-11µ.. Μετά τις γεωµετρικές διορθώσεις είναι εφικτή η απεικόνιση των δορυφορικών εικόνων σε ενιαίο χαρτογραφικό υπόβαθρο και η άµεση σύγκριση µε όλα τα άλλα διαθέσιµα χαρτογραφικά δεδοµένα. Ραδιοµετρικές ∆ιορθώσεις Επειδή κατά τη λήψη των δορυφορικών εικόνων η ανακλώµενη ακτινοβολία που καταγράφεται από τον δέκτη επηρεάζεται από τις ατµοσφαιρικές συνθήκες που επικρατούν την στιγµή της λήψης, οι εικόνες πρέπει να διορθωθούν ραδιοµετρικά, πριν χρησιµοποιηθούν για ερµηνεία. Η ραδιοµετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έχει σαν στόχο την ελαχιστοποίηση των χρωµατικών διαφορών που προέρχονται από τις συνθήκες του φωτισµού που υπήρχαν κατά την στιγµή της λήψης. Η διόρθωση αυτή είναι σηµαντική ιδιαίτερα για την ανάλυση των φασµατικών υπογραφών όταν χρησιµοποιούνται σκηνές διαφορετικών χρονικών περιόδων . Για την καλύτερη οπτική ερµηνεία των δορυφορικών εικόνων, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η χρωµατική διαβάθµιση της απεικόνισης των διαφόρων καλλιεργειών στην οθόνη. Αυτό επιτυγχάνεται µε τον υπολογισµό των ιστογραµµάτων των καναλιών που χρησιµοποιούνται για την σύνθεση της εικόνας κατά την ερµηνεία και επεκτείνοντας γραµµικά (linear stretching) το τµήµα του ιστογράµµατος που αντιπροσωπεύει γεωργικές χρήσεις, για να εκµεταλλευτούµε όλο το εύρος του φάσµατος απεικόνισης της οθόνης. Οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (very-high resolution imagesVHR) που είναι διαθέσιµες στις µέρες µας (π.χ. IKONOS, Quickbird, Formosat, κ.α.) και χρησιµοποιούνται σε πλήθος εφαρµογών, παρέχουν µεγάλο αριθµό πληροφορίας µε αρκετή πολυπλοκότητα µε αποτέλεσµα να είναι επιβεβληµένη η χρήση κατάλληλων τεχνικών για την ταξινόµηση και ερµηνεία της πληροφορίας. Μια σηµαντική τεχνική η οποία χρησιµοποιείται για την αξιοποίηση της πληροφορίας των δορυφορικών εικόνων είναι η διαδικασία της ταξινόµησης (classification process) των δορυφορικών εικόνων. Ταξινόµηση δορυφορικής εικόνας σε γενικές γραµµές είναι ακριβώς αυτό που λέει η ίδια η λέξη: η ταξινόµηση των εικονοστοιχείων (pixels) της εικόνας στην οµάδα στην οποία ανήκουν. Πιο συγκεκριµένα η ταξινόµηση αναφέρεται στην απόδοση των καταγραφών των pixel της εικόνας στην πραγµατική κατηγορία που ανήκουν, αξιοποιώντας την φασµατική πληροφορία των pixels αυτών. Αυτό φυσικά επιτυγχάνεται µε τη βοήθεια των υπολογιστών, κυρίως λόγω του µεγάλου όγκου δεδοµένων που έχουµε να διαχειριστούµε. Ανάλογα µε τον τύπο που θα ταξινοµηθεί και το είδος της εφαρµογής που θα µελετηθεί, η ταξινόµηση έχει επικρατήσει να εφαρµόζεται κυρίως µε δύο τεχνικές τις λεγόµενες συµβατικές: την καθοδηγούµενη ταξινόµηση (supervised classification) και την µη-καθοδηγούµενη ταξινόµηση (unsupervised classification). Η βασική διαφορά τους έγκειται στο ότι η καθοδηγούµενη προσπαθεί να συσχετίσει οµάδες pixels µε τις κατηγορίες που µας ενδιαφέρουν ενώ η µη-καθοδηγούµενη προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά της εικόνας, από διακριτές οµάδες pixels, χρησιµοποιώντας τις φασµατικές υπογραφές αυτών. Οι τιµές του κάθε pixel µιας πολυφασµατικής εικόνας, µετά τη διαδικασία της ταξινόµησης θα οµαδοποιηθούν και θα αναγνωριστούν τι αντιπροσωπεύουν και έχουν καταγράψει από τη γήινη επιφάνεια (πχ γεωλογικά χαρακτηριστικά, πετρώµατα, τοπολογικά στοιχεία, τύποι γης, χρήσεις γης ήτοι : καλλιέργειες, κλπ). Ο βαθµός ακρίβειας της ταξινόµησης (classification accuracy assessment) καθώς επίσης και η βέλτιστη µέθοδος ταξινόµησης που έχει επιλεγεί, είναι δύο βασικοί παράγοντες που οδηγούν στην ορθή απόδοση του κάθε pixel. Για το συγκεκριµένο έργο χρησιµοποιήθηκαν δύο εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης, µία πολυφασµατική (multispectral) µε χωρική ανάλυση 4µ. και µία παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1µ. µε ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. Εφαρµόστηκε συνδυασµός των δύο τεχνικών ταξινόµησης της καθοδηγούµενης και της µη-καθοδηγούµενης µε µεγαλύτερο βάρος στην καθοδηγούµενη. Η ταξινόµηση εφαρµόστηκε στην πολυφασµατική εικόνα ενώ η pansharpened (σύνθεση παγχρωµατικής και πολυφασµατικής ορθοεικόνας) χρησιµοποιήθηκε ως βασικό στοιχείο ελέγχου για τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης. Η εκµάθηση του ταξινοµητή έγινε στην βάση του δείγµατος που προέκυψε από τις επίγειες εργασίες καταγραφής των καλλιεργειών. Η διαδικασία αυτή ήταν σηµαντική για την επιλογή δειγµάτων στην περιοχή µελέτης για την εκπαίδευση του αλγορίθµου ταξινόµησης των δορυφορικών εικόνων. Η συλλογή των δειγµάτων έγινε µε βάση τα έντυπα που δηµιουργήθηκαν από τις δορυφορικές εικόνες, στις οποίες είχαν προσηµειωθεί οι περιοχές λήψης δειγµάτων. Η συλλογή των δειγµάτων ήταν ενδεικτική για όλη την περιοχή µελέτης και πραγµατοποιήθηκε µε τη χρήση οργάνου GPS για την προβολή των δειγµάτων στις δορυφορικές ορθοεικόνες. Για την εκµάθηση του ταξινοµητή ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των αγροτεµαχίων που επισκέφθηκαν οι παρατηρητές στο πεδίο και κατέγραψαν την περιεχόµενη καλλιέργεια. Οι αντίστοιχες περιοχές της εικόνας χρησιµοποιήθηκαν κατά το ήµισυ στη φάση της εκµάθησης του ταξινοµητή για την εξαγωγή αντιπροσωπευτικού δείγµατος φασµατικής πληροφορίας για τις καλλιέργειες και κατά το υπόλοιπο ήµισυ για ποιοτικό έλεγχο της ταξινόµησης. Η ταξινόµηση των διαθέσιµων δορυφορικών εικόνων έγινε µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας (Maximum Likelihood Classification Method) ως εξής: <br /> <br /> * Επιλογή των καταλλήλων σκηνών <br /> * Επιλογή των φασµατικών υπογραφών των καλλιεργειών <br /> * Ταξινόµηση των επικρατέστερων χρήσεων γης <br /> * Αξιολόγηση των αποτελεσµάτων<br /> <br /> '''Συµπεράσµατα'''<br /> <br /> Στην παρούσα µελέτη παρουσιάστηκε ένα σχέδιο για την κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής, και βασίστηκε στη χρήση τεχνικών της δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών. Τα αρχικά δεδοµένα που συλλέχθηκαν δεν βοήθησαν πολύ στην ταξινόµηση των καλλιεργειών. Το πρόγραµµα CORINE παρ’ ότι αποτέλεσε µία πρώτη προσπάθεια δηµιουργίας µιας βάσης δεδοµένων σε εθνικό επίπεδο, έδωσε δεδοµένα κλίµακας 1:100.000 τα οποία σήµερα είναι περιορισµένης χρησιµότητας λόγω της παλαιότητας τους και σε καµία περίπτωση δεν µπορούν να χρησιµοποιηθούν σε πρακτικό επίπεδο όσον αφορά την λεπτοµερή κάλυψη/χρήση γης. Τα δορυφορικά δεδοµένα του Ikonos παρουσίασαν µία αδυναµία διάκρισης συγκεκριµένων τύπων κάλυψης/χρήσης γης (χαµηλό ποσοστό ταξινόµησης= 65%), λόγω της περιορισµένης φασµατικής ανάλυσής τους και των παραγόντων εκείνων που συναντώνται στην περιοχή και αφορούν τον πολυτεµαχισµό του αγροτικού κλήρου, τις µικρές εκτάσεις των αγροτεµαχίων, την συχνή συγκαλλιέργεια (Αβοκάντο µε Τριφύλλι ή Λαχανόκηποι µε Τρυφύλλι) και τις παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των κλάσεων ταξινόµησης. Τα µεγαλύτερο πρόβληµα που παρουσιάσθηκε ήταν οι παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των εσπεριδοειδών µε τα νεότερα σε ηλικία ελαιόδεντρα τα οποία είναι παρόµοιων διαστάσεων και παρόµοιας πυκνότητας φύτευσης µε τα εσπεριδοειδή. Επίσης, ένας ακόµη παράγοντας σύγχυσης φασµατικής υπογραφής αυτών των καλλιεργειών είναι ότι την εποχή λήψης της συγκεκριµένης δορυφορικής εικόνας (Ιούλιος 2006) και το δυο αυτά είδη δεν έχουν ούτε καρπό ούτε και ανθό για να έχουµε καλύτερους δείκτες διαφοροποιήσεις των. Παρόµοιας φύσης πρόβληµα είναι η αλλαγή από τον έναν τύπο καλλιέργειας στον άλλο. Με κίνητρο την υψηλή επιδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση, για νέου είδους καλλιέργειες, υπάρχει µια τάση αντικατάστασης των ελαιοδέντρων και πολλών εσπεριδοειδών από αβοκάντο. Στην περίπτωση αυτή οι καλλιεργητές φυτεύουν περιµετρικά αβοκάντο µε αποτέλεσµα η ταξινόµηση σε αυτούς του είδους τις καλλιέργειες να δίνει εσφαλµένα αποτελέσµατα. Όλα τα παραπάνω προβλήµατα είναι αντιµετωπίσιµα και οδεύουν προς λύση δεδοµένου ότι το προϊόν του θεµατικού χάρτη που εξήχθη αποτελεί πρώτο αποτέλεσµα ενός πιλοτικού Έργου το οποίο βρίσκεται ακόµα σε εξέλιξη. Η ολοκλήρωση του συστήµατος θα πραγµατοποιηθεί µετά από την ανάλυση και επεξεργασία νέων δορυφορικών δεδοµένων (Ikonos), που θα ληφθούν κατά τη διάρκεια του 2007, τα οποία και θα ενσωµατωθούν στην συνέχεια στο σύστηµα και θα παράγουν ένα θεµατικό χάρτη υψηλότερης ακρίβειας. Είδη έχει ξεκινήσει καθοδηγούµενη ταξινόµηση σε επίπεδο ΤΟΕΒ (Τοπικοί Οργανισµοί Εγγείων Βελτιώσεων) όπου θα ληφθούν καινούργια δείγµατα εδάφους και έτσι θα περιορισθεί κατά µεγάλο ποσοστό το πρόβληµα σύγχυσης της φασµατικής υπογραφής µεταξύ παρόµοιων καλλιεργειών. Επίσης χρησιµοποιώντας το Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους θα γίνει καλύτερος διαχωρισµός των ελαιοδέντρων από τα εσπεριδοειδή αφού τα πρώτα καλλιεργούνται σε µεγαλύτερα και απότοµα υψόµετρα ενώ τα εσπεριδοειδή συναντώνται κατά µήκος των παραποτάµιων πεδιάδων. Βάζοντας τέτοιας φύσεως περιορισµούς και κριτήρια, λαµβάνοντας περισσότερα δείγµατα εδάφους αλλά και διορθώνοντας λάθος αποτελέσµατα ερµηνεύοντας τον πρώτο θεµατικό χάρτη σε πραγµατικό χρόνο τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης θα βελτιωθούν και στόχος της εργασίας είναι να προσεγγίσουν ποσοστό ακρίβειας 80% περίπου. Είναι όµως γεγονός ότι, αν και η εξέλιξη της δορυφορικής τεχνολογίας έχει φτάσει σε υψηλό επίπεδο και δίνει προϊόντα υψηλής χωρικής ανάλυσης (0.6µ. στο παγχρωµατικό και 2.4µ. στο πολυφασµατικό – δορυφόρος Quickbird), δεν παρατηρείται αντίστοιχη βελτίωση στη φασµατική ανάλυση των δορυφορικών δεδοµένων και η αναγνώριση - διάκριση των καλλιεργειών παραµένει σε µεγάλο βαθµό ένα πολύπλοκο πρόβληµα.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%C2%B5%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%9A%CE%AC%C2%B5%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2016-03-23T19:02:34Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η περιοχή µελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τµήµα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης .Είναι µία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως µε ελιές, εσπεριδοειδή και αµπέλια, µε µεγάλη συµµετοχή στην τοπική οικονοµία, δεδοµένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγµα της περιοχής παρά τη θεαµατική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της Η δορυφορική Τηλεπισκόπηση χρησιµοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση και υπολογισµό ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών και παραµέτρων στον τοµέα της Γεωργίας. Οι εφαρµογές της αφορούν κυρίως µέτρηση της έκτασης των καλλιεργειών, την αναγνώριση ασθενειών, την παρακολούθηση της πορείας ανάπτυξης της βλάστησης, την εκτίµηση των ζηµιών των γεωργικών καλλιεργειών, την χαρτογράφηση εδαφών κ.α. Η τηλεπισκόπηση έχει πλέον αναγνωριστεί ως ένα αποτελεσµατικό εργαλείο για την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας και την παρατήρηση και καταγραφή των αντικειµένων και φαινοµένων που την αφορούν. Οι δορυφορικές εικόνες σε συνδυασµό µε τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS, χρησιµοποιούνται όλο και περισσότερο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά µε την κάλυψη/χρήση γης και τη δηµιουργία ή ενηµέρωση των αντίστοιχων βάσεων δεδοµένων, δεδοµένου ότι οι υπάρχοντες χάρτες και οι βάσεις δεδοµένων δεν καλύπτουν τις σηµερινές ανάγκες των χρηστών λόγω παλαιότητας και της µη συχνής ενηµέρωσής τους. Αυτό επίσης συνεπάγεται πως η χρησιµότητά τους δεν µπορεί να θεωρείται αξιόλογη χωρίς τη συµβολή των σύγχρονων τεχνολογιών όπως οι δορυφορικές εικόνες, τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS κ.αλ. Η χρήση των δορυφορικών δεδοµένων για την ταξινόµηση και χαρτογράφηση της κάλυψης/χρήσης γης σε πραγµατικό χρόνο αποτελεί την πιο συχνή εφαρµογή της τηλεπισκόπησης. Τα τελευταία χρόνια η κατανάλωση και χρήση νερού έχει αυξηθεί ραγδαία. Το πρόβληµα είναι ιδιαίτερα έντονο σε ότι αφορά τις ανάγκες για αρδεύσιµο νερό. Στο σηµείο αυτό η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης µπορεί να βοηθήσει στον εντοπισµό και τη χαρτογράφηση/οριοθέτηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών, ώστε να εντοπιστούν οι πραγµατικές ανάγκες για τη χρήση αρδεύσιµου ύδατος. Σκοπός της παρούσας µελέτης είναι η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής. Η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού θα αποτελέσει τη βάση της µελλοντικής τιµολογιακής πολιτικής, όπως αυτή ορίζεται από την Ευρωπαϊκή Οδηγία Πλαίσιο για το Νερό(2000/60) και τη νέα εθνική νοµοθεσία. Μια τέτοια τιµολόγηση θα πρέπει να στηρίζεται σε τιµές που να αντανακλούν την πραγµατική αξία του συγκεκριµένου φυσικού πόρου µε σκοπό την όσο το δυνατόν πιο ορθολογική και αποτελεσµατική χρήση του.<br /> <br /> '''∆εδοµένα– Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η καθιερωµένη πρακτική διαδικασία για τη χαρτογράφηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών µε τη χρήση ∆ορυφορικής Τηλεπισκόπησης ακολουθεί τα εξής στάδια : <br /> *Συλλογή απαραίτητων χαρτογραφικών υποβάθρων, ιδιαίτερα των χαρτών χρήσης γης (π.χ. χάρτες χρήσης γης από CORINE, χαρτών ΥΠΓΕ ). <br /> * Επιλογή κατάλληλων χρονικά δορυφορικών εικόνων. <br /> * Επεξεργασία των εικόνων και αναγωγή τους σε επιθυµητό γεωγραφικό σύστηµα αναφοράς. <br /> * Λήψη φασµατικών ταυτοτήτων από δειγµατοληπτικές περιοχές <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ανάλυσης, µοντέλων και αλγορίθµων και δηµιουργία τροποποιηµένων εικόνων (π.χ. σύνθετες εικόνες διαφορετικών χρονικών περιόδων). <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ταξινόµησης για την εξαγωγή ποιοτικά διαφοροποιηµένων κλάσεων µε βάση επιθυµητά κριτήρια. <br /> * Στατιστικός και συγκριτικός έλεγχος των αποτελεσµάτων. <br /> <br /> Η επιλογή των δορυφορικών εικόνων έγινε βάση της καταγραφής της υπάρχουσας κατάστασης. Αρχικά έγινε προµήθεια µιας πολυφασµατικής εικόνας του δορυφόρου IKONOS και της αντίστοιχης παγχρωµατικής, και τους προσεχείς µήνες, θα πραγµατοποιηθεί η προµήθεια και δεύτερης δορυφορικής πολυφασµατικής εικόνας του ίδιου δορυφόρου σε διαφορετική χρονική περίοδο κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης των καλλιεργειών ανάλογα µε το φαινολογικό τους τύπο (π.χ. στάδιο πρώιµης, µέσης και τελικής ανάπτυξης). Συνεπώς η πρώτη δορυφορική εικόνα που επεξεργάστηκε είναι µια πολυφασµατική εικόνα Ikonos Ms, τεσσάρων (4) φασµατικών καναλιών, διακριτικής ικανότητας 4µ. και η αντίστοιχη παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1m και ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. <br /> Επεξεργασία Πρωτογενών ∆εδοµένων - Γεωµετρικές ∆ιορθώσεις <br /> Η πρώτη επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι η γεωµετρική ορθοαναγωγή (orthorectification) σε µία κοινή τοπογραφική βάση και η αναδόµησή τους (resampling), µε βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστηµα Αναφοράς (ΕΓΣΑ '87). Στο στάδιο αυτό επιτεύχθηκε ακρίβεια του µέσου τετραγωνικού σφάλµατος (RMS) της γεωµετρικής διόρθωσης , µικρότερη του ενάµιση (1,5) pixel. Για την ορθοαναγωγή της δορυφορικής εικόνας προσδιορίστηκαν φωτοσταθερά σηµεία από τους ορθοφωτοχάρτες του Υπουργείου Γεωργίας και το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους που χρησιµοποιήθηκε στην επίλυση αποτελεί προϊόν στερεοσκοπικών εικόνων Spot P, υψοµετρικής ακρίβειας 7-11µ.. Μετά τις γεωµετρικές διορθώσεις είναι εφικτή η απεικόνιση των δορυφορικών εικόνων σε ενιαίο χαρτογραφικό υπόβαθρο και η άµεση σύγκριση µε όλα τα άλλα διαθέσιµα χαρτογραφικά δεδοµένα. Ραδιοµετρικές ∆ιορθώσεις Επειδή κατά τη λήψη των δορυφορικών εικόνων η ανακλώµενη ακτινοβολία που καταγράφεται από τον δέκτη επηρεάζεται από τις ατµοσφαιρικές συνθήκες που επικρατούν την στιγµή της λήψης, οι εικόνες πρέπει να διορθωθούν ραδιοµετρικά, πριν χρησιµοποιηθούν για ερµηνεία. Η ραδιοµετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έχει σαν στόχο την ελαχιστοποίηση των χρωµατικών διαφορών που προέρχονται από τις συνθήκες του φωτισµού που υπήρχαν κατά την στιγµή της λήψης. Η διόρθωση αυτή είναι σηµαντική ιδιαίτερα για την ανάλυση των φασµατικών υπογραφών όταν χρησιµοποιούνται σκηνές διαφορετικών χρονικών περιόδων . Για την καλύτερη οπτική ερµηνεία των δορυφορικών εικόνων, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η χρωµατική διαβάθµιση της απεικόνισης των διαφόρων καλλιεργειών στην οθόνη. Αυτό επιτυγχάνεται µε τον υπολογισµό των ιστογραµµάτων των καναλιών που χρησιµοποιούνται για την σύνθεση της εικόνας κατά την ερµηνεία και επεκτείνοντας γραµµικά (linear stretching) το τµήµα του ιστογράµµατος που αντιπροσωπεύει γεωργικές χρήσεις, για να εκµεταλλευτούµε όλο το εύρος του φάσµατος απεικόνισης της οθόνης.<br /> <br /> Αναγνώριση τύπων καλλιεργειών µέσω τεχνικών Ταξινόµησης <br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (very-high resolution imagesVHR) που είναι διαθέσιµες στις µέρες µας (π.χ. IKONOS, Quickbird, Formosat, κ.α.) και χρησιµοποιούνται σε πλήθος εφαρµογών, παρέχουν µεγάλο αριθµό πληροφορίας µε αρκετή πολυπλοκότητα µε αποτέλεσµα να είναι επιβεβληµένη η χρήση κατάλληλων τεχνικών για την ταξινόµηση και ερµηνεία της πληροφορίας. Μια σηµαντική τεχνική η οποία χρησιµοποιείται για την αξιοποίηση της πληροφορίας των δορυφορικών εικόνων είναι η διαδικασία της ταξινόµησης (classification process) των δορυφορικών εικόνων. Ταξινόµηση δορυφορικής εικόνας σε γενικές γραµµές είναι ακριβώς αυτό που λέει η ίδια η λέξη: η ταξινόµηση των εικονοστοιχείων (pixels) της εικόνας στην οµάδα στην οποία ανήκουν. Πιο συγκεκριµένα η ταξινόµηση αναφέρεται στην απόδοση των καταγραφών των pixel της εικόνας στην πραγµατική κατηγορία που ανήκουν, αξιοποιώντας την φασµατική πληροφορία των pixels αυτών. Αυτό φυσικά επιτυγχάνεται µε τη βοήθεια των υπολογιστών, κυρίως λόγω του µεγάλου όγκου δεδοµένων που έχουµε να διαχειριστούµε. Ανάλογα µε τον τύπο που θα ταξινοµηθεί και το είδος της εφαρµογής που θα µελετηθεί, η ταξινόµηση έχει επικρατήσει να εφαρµόζεται κυρίως µε δύο τεχνικές τις λεγόµενες συµβατικές: την καθοδηγούµενη ταξινόµηση (supervised classification) και την µη-καθοδηγούµενη ταξινόµηση (unsupervised classification). Η βασική διαφορά τους έγκειται στο ότι η καθοδηγούµενη προσπαθεί να συσχετίσει οµάδες pixels µε τις κατηγορίες που µας ενδιαφέρουν ενώ η µη-καθοδηγούµενη προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά της εικόνας, από διακριτές οµάδες pixels, χρησιµοποιώντας τις φασµατικές υπογραφές αυτών. Οι τιµές του κάθε pixel µιας πολυφασµατικής εικόνας, µετά τη διαδικασία της ταξινόµησης θα οµαδοποιηθούν και θα αναγνωριστούν τι αντιπροσωπεύουν και έχουν καταγράψει από τη γήινη επιφάνεια (πχ γεωλογικά χαρακτηριστικά, πετρώµατα, τοπολογικά στοιχεία, τύποι γης, χρήσεις γης ήτοι : καλλιέργειες, κλπ). Ο βαθµός ακρίβειας της ταξινόµησης (classification accuracy assessment) καθώς επίσης και η βέλτιστη µέθοδος ταξινόµησης που έχει επιλεγεί, είναι δύο βασικοί παράγοντες που οδηγούν στην ορθή απόδοση του κάθε pixel. Για το συγκεκριµένο έργο χρησιµοποιήθηκαν δύο εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης, µία πολυφασµατική (multispectral) µε χωρική ανάλυση 4µ. και µία παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1µ. µε ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. Εφαρµόστηκε συνδυασµός των δύο τεχνικών ταξινόµησης της καθοδηγούµενης και της µη-καθοδηγούµενης µε µεγαλύτερο βάρος στην καθοδηγούµενη. Η ταξινόµηση εφαρµόστηκε στην πολυφασµατική εικόνα ενώ η pansharpened (σύνθεση παγχρωµατικής και πολυφασµατικής ορθοεικόνας) χρησιµοποιήθηκε ως βασικό στοιχείο ελέγχου για τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης. Η εκµάθηση του ταξινοµητή έγινε στην βάση του δείγµατος που προέκυψε από τις επίγειες εργασίες καταγραφής των καλλιεργειών. Η διαδικασία αυτή ήταν σηµαντική για την επιλογή δειγµάτων στην περιοχή µελέτης για την εκπαίδευση του αλγορίθµου ταξινόµησης των δορυφορικών εικόνων. Η συλλογή των δειγµάτων έγινε µε βάση τα έντυπα που δηµιουργήθηκαν από τις δορυφορικές εικόνες, στις οποίες είχαν προσηµειωθεί οι περιοχές λήψης δειγµάτων. Η συλλογή των δειγµάτων ήταν ενδεικτική για όλη την περιοχή µελέτης και πραγµατοποιήθηκε µε τη χρήση οργάνου GPS για την προβολή των δειγµάτων στις δορυφορικές ορθοεικόνες. Για την εκµάθηση του ταξινοµητή ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των αγροτεµαχίων που επισκέφθηκαν οι παρατηρητές στο πεδίο και κατέγραψαν την περιεχόµενη καλλιέργεια. Οι αντίστοιχες περιοχές της εικόνας χρησιµοποιήθηκαν κατά το ήµισυ στη φάση της εκµάθησης του ταξινοµητή για την εξαγωγή αντιπροσωπευτικού δείγµατος φασµατικής πληροφορίας για τις καλλιέργειες και κατά το υπόλοιπο ήµισυ για ποιοτικό έλεγχο της ταξινόµησης. Η ταξινόµηση των διαθέσιµων δορυφορικών εικόνων έγινε µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας (Maximum Likelihood Classification Method) ως εξής: <br /> <br /> * Επιλογή των καταλλήλων σκηνών <br /> * Επιλογή των φασµατικών υπογραφών των καλλιεργειών <br /> * Ταξινόµηση των επικρατέστερων χρήσεων γης <br /> * Αξιολόγηση των αποτελεσµάτων<br /> <br /> '''Συµπεράσµατα'''<br /> <br /> Στην παρούσα µελέτη παρουσιάστηκε ένα σχέδιο για την κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής, και βασίστηκε στη χρήση τεχνικών της δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών. Τα αρχικά δεδοµένα που συλλέχθηκαν δεν βοήθησαν πολύ στην ταξινόµηση των καλλιεργειών. Το πρόγραµµα CORINE παρ’ ότι αποτέλεσε µία πρώτη προσπάθεια δηµιουργίας µιας βάσης δεδοµένων σε εθνικό επίπεδο, έδωσε δεδοµένα κλίµακας 1:100.000 τα οποία σήµερα είναι περιορισµένης χρησιµότητας λόγω της παλαιότητας τους και σε καµία περίπτωση δεν µπορούν να χρησιµοποιηθούν σε πρακτικό επίπεδο όσον αφορά την λεπτοµερή κάλυψη/χρήση γης. Τα δορυφορικά δεδοµένα του Ikonos παρουσίασαν µία αδυναµία διάκρισης συγκεκριµένων τύπων κάλυψης/χρήσης γης (χαµηλό ποσοστό ταξινόµησης= 65%), λόγω της περιορισµένης φασµατικής ανάλυσής τους και των παραγόντων εκείνων που συναντώνται στην περιοχή και αφορούν τον πολυτεµαχισµό του αγροτικού κλήρου, τις µικρές εκτάσεις των αγροτεµαχίων, την συχνή συγκαλλιέργεια (Αβοκάντο µε Τριφύλλι ή Λαχανόκηποι µε Τρυφύλλι) και τις παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των κλάσεων ταξινόµησης. Τα µεγαλύτερο πρόβληµα που παρουσιάσθηκε ήταν οι παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των εσπεριδοειδών µε τα νεότερα σε ηλικία ελαιόδεντρα τα οποία είναι παρόµοιων διαστάσεων και παρόµοιας πυκνότητας φύτευσης µε τα εσπεριδοειδή. Επίσης, ένας ακόµη παράγοντας σύγχυσης φασµατικής υπογραφής αυτών των καλλιεργειών είναι ότι την εποχή λήψης της συγκεκριµένης δορυφορικής εικόνας (Ιούλιος 2006) και το δυο αυτά είδη δεν έχουν ούτε καρπό ούτε και ανθό για να έχουµε καλύτερους δείκτες διαφοροποιήσεις των. Παρόµοιας φύσης πρόβληµα είναι η αλλαγή από τον έναν τύπο καλλιέργειας στον άλλο. Με κίνητρο την υψηλή επιδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση, για νέου είδους καλλιέργειες, υπάρχει µια τάση αντικατάστασης των ελαιοδέντρων και πολλών εσπεριδοειδών από αβοκάντο. Στην περίπτωση αυτή οι καλλιεργητές φυτεύουν περιµετρικά αβοκάντο µε αποτέλεσµα η ταξινόµηση σε αυτούς του είδους τις καλλιέργειες να δίνει εσφαλµένα αποτελέσµατα. Όλα τα παραπάνω προβλήµατα είναι αντιµετωπίσιµα και οδεύουν προς λύση δεδοµένου ότι το προϊόν του θεµατικού χάρτη που εξήχθη αποτελεί πρώτο αποτέλεσµα ενός πιλοτικού Έργου το οποίο βρίσκεται ακόµα σε εξέλιξη. Η ολοκλήρωση του συστήµατος θα πραγµατοποιηθεί µετά από την ανάλυση και επεξεργασία νέων δορυφορικών δεδοµένων (Ikonos), που θα ληφθούν κατά τη διάρκεια του 2007, τα οποία και θα ενσωµατωθούν στην συνέχεια στο σύστηµα και θα παράγουν ένα θεµατικό χάρτη υψηλότερης ακρίβειας. Είδη έχει ξεκινήσει καθοδηγούµενη ταξινόµηση σε επίπεδο ΤΟΕΒ (Τοπικοί Οργανισµοί Εγγείων Βελτιώσεων) όπου θα ληφθούν καινούργια δείγµατα εδάφους και έτσι θα περιορισθεί κατά µεγάλο ποσοστό το πρόβληµα σύγχυσης της φασµατικής υπογραφής µεταξύ παρόµοιων καλλιεργειών. Επίσης χρησιµοποιώντας το Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους θα γίνει καλύτερος διαχωρισµός των ελαιοδέντρων από τα εσπεριδοειδή αφού τα πρώτα καλλιεργούνται σε µεγαλύτερα και απότοµα υψόµετρα ενώ τα εσπεριδοειδή συναντώνται κατά µήκος των παραποτάµιων πεδιάδων. Βάζοντας τέτοιας φύσεως περιορισµούς και κριτήρια, λαµβάνοντας περισσότερα δείγµατα εδάφους αλλά και διορθώνοντας λάθος αποτελέσµατα ερµηνεύοντας τον πρώτο θεµατικό χάρτη σε πραγµατικό χρόνο τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης θα βελτιωθούν και στόχος της εργασίας είναι να προσεγγίσουν ποσοστό ακρίβειας 80% περίπου. Είναι όµως γεγονός ότι, αν και η εξέλιξη της δορυφορικής τεχνολογίας έχει φτάσει σε υψηλό επίπεδο και δίνει προϊόντα υψηλής χωρικής ανάλυσης (0.6µ. στο παγχρωµατικό και 2.4µ. στο πολυφασµατικό – δορυφόρος Quickbird), δεν παρατηρείται αντίστοιχη βελτίωση στη φασµατική ανάλυση των δορυφορικών δεδοµένων και η αναγνώριση - διάκριση των καλλιεργειών παραµένει σε µεγάλο βαθµό ένα πολύπλοκο πρόβληµα.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%C2%B5%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%9A%CE%AC%C2%B5%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2016-03-23T19:01:24Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η περιοχή µελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τµήµα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης .Είναι µία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως µε ελιές, εσπεριδοειδή και αµπέλια, µε µεγάλη συµµετοχή στην τοπική οικονοµία, δεδοµένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγµα της περιοχής παρά τη θεαµατική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της Η δορυφορική Τηλεπισκόπηση χρησιµοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση και υπολογισµό ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών και παραµέτρων στον τοµέα της Γεωργίας. Οι εφαρµογές της αφορούν κυρίως µέτρηση της έκτασης των καλλιεργειών, την αναγνώριση ασθενειών, την παρακολούθηση της πορείας ανάπτυξης της βλάστησης, την εκτίµηση των ζηµιών των γεωργικών καλλιεργειών, την χαρτογράφηση εδαφών κ.α. Η τηλεπισκόπηση έχει πλέον αναγνωριστεί ως ένα αποτελεσµατικό εργαλείο για την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας και την παρατήρηση και καταγραφή των αντικειµένων και φαινοµένων που την αφορούν. Οι δορυφορικές εικόνες σε συνδυασµό µε τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS, χρησιµοποιούνται όλο και περισσότερο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά µε την κάλυψη/χρήση γης και τη δηµιουργία ή ενηµέρωση των αντίστοιχων βάσεων δεδοµένων, δεδοµένου ότι οι υπάρχοντες χάρτες και οι βάσεις δεδοµένων δεν καλύπτουν τις σηµερινές ανάγκες των χρηστών λόγω παλαιότητας και της µη συχνής ενηµέρωσής τους. Αυτό επίσης συνεπάγεται πως η χρησιµότητά τους δεν µπορεί να θεωρείται αξιόλογη χωρίς τη συµβολή των σύγχρονων τεχνολογιών όπως οι δορυφορικές εικόνες, τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS κ.αλ. Η χρήση των δορυφορικών δεδοµένων για την ταξινόµηση και χαρτογράφηση της κάλυψης/χρήσης γης σε πραγµατικό χρόνο αποτελεί την πιο συχνή εφαρµογή της τηλεπισκόπησης. Τα τελευταία χρόνια η κατανάλωση και χρήση νερού έχει αυξηθεί ραγδαία. Το πρόβληµα είναι ιδιαίτερα έντονο σε ότι αφορά τις ανάγκες για αρδεύσιµο νερό. Στο σηµείο αυτό η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης µπορεί να βοηθήσει στον εντοπισµό και τη χαρτογράφηση/οριοθέτηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών, ώστε να εντοπιστούν οι πραγµατικές ανάγκες για τη χρήση αρδεύσιµου ύδατος. Σκοπός της παρούσας µελέτης είναι η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής. Η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού θα αποτελέσει τη βάση της µελλοντικής τιµολογιακής πολιτικής, όπως αυτή ορίζεται από την Ευρωπαϊκή Οδηγία Πλαίσιο για το Νερό(2000/60) και τη νέα εθνική νοµοθεσία. Μια τέτοια τιµολόγηση θα πρέπει να στηρίζεται σε τιµές που να αντανακλούν την πραγµατική αξία του συγκεκριµένου φυσικού πόρου µε σκοπό την όσο το δυνατόν πιο ορθολογική και αποτελεσµατική χρήση του.<br /> <br /> '''∆εδοµένα– Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η καθιερωµένη πρακτική διαδικασία για τη χαρτογράφηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών µε τη χρήση ∆ορυφορικής Τηλεπισκόπησης ακολουθεί τα εξής στάδια : <br /> *Συλλογή απαραίτητων χαρτογραφικών υποβάθρων, ιδιαίτερα των χαρτών χρήσης γης (π.χ. χάρτες χρήσης γης από CORINE, χαρτών ΥΠΓΕ ). <br /> * Επιλογή κατάλληλων χρονικά δορυφορικών εικόνων. <br /> * Επεξεργασία των εικόνων και αναγωγή τους σε επιθυµητό γεωγραφικό σύστηµα αναφοράς. <br /> * Λήψη φασµατικών ταυτοτήτων από δειγµατοληπτικές περιοχές <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ανάλυσης, µοντέλων και αλγορίθµων και δηµιουργία τροποποιηµένων εικόνων (π.χ. σύνθετες εικόνες διαφορετικών χρονικών περιόδων). <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ταξινόµησης για την εξαγωγή ποιοτικά διαφοροποιηµένων κλάσεων µε βάση επιθυµητά κριτήρια. <br /> * Στατιστικός και συγκριτικός έλεγχος των αποτελεσµάτων. <br /> <br /> Η επιλογή των δορυφορικών εικόνων έγινε βάση της καταγραφής της υπάρχουσας κατάστασης. Αρχικά έγινε προµήθεια µιας πολυφασµατικής εικόνας του δορυφόρου IKONOS και της αντίστοιχης παγχρωµατικής, και τους προσεχείς µήνες, θα πραγµατοποιηθεί η προµήθεια και δεύτερης δορυφορικής πολυφασµατικής εικόνας του ίδιου δορυφόρου σε διαφορετική χρονική περίοδο κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης των καλλιεργειών ανάλογα µε το φαινολογικό τους τύπο (π.χ. στάδιο πρώιµης, µέσης και τελικής ανάπτυξης). Συνεπώς η πρώτη δορυφορική εικόνα που επεξεργάστηκε είναι µια πολυφασµατική εικόνα Ikonos Ms, τεσσάρων (4) φασµατικών καναλιών, διακριτικής ικανότητας 4µ. και η αντίστοιχη παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1m και ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. <br /> Επεξεργασία Πρωτογενών ∆εδοµένων - Γεωµετρικές ∆ιορθώσεις <br /> Η πρώτη επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι η γεωµετρική ορθοαναγωγή (orthorectification) σε µία κοινή τοπογραφική βάση και η αναδόµησή τους (resampling), µε βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστηµα Αναφοράς (ΕΓΣΑ '87). Στο στάδιο αυτό επιτεύχθηκε ακρίβεια του µέσου τετραγωνικού σφάλµατος (RMS) της γεωµετρικής διόρθωσης , µικρότερη του ενάµιση (1,5) pixel. Για την ορθοαναγωγή της δορυφορικής εικόνας προσδιορίστηκαν φωτοσταθερά σηµεία από τους ορθοφωτοχάρτες του Υπουργείου Γεωργίας και το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους που χρησιµοποιήθηκε στην επίλυση αποτελεί προϊόν στερεοσκοπικών εικόνων Spot P, υψοµετρικής ακρίβειας 7-11µ.. Μετά τις γεωµετρικές διορθώσεις είναι εφικτή η απεικόνιση των δορυφορικών εικόνων σε ενιαίο χαρτογραφικό υπόβαθρο και η άµεση σύγκριση µε όλα τα άλλα διαθέσιµα χαρτογραφικά δεδοµένα. Ραδιοµετρικές ∆ιορθώσεις Επειδή κατά τη λήψη των δορυφορικών εικόνων η ανακλώµενη ακτινοβολία που καταγράφεται από τον δέκτη επηρεάζεται από τις ατµοσφαιρικές συνθήκες που επικρατούν την στιγµή της λήψης, οι εικόνες πρέπει να διορθωθούν ραδιοµετρικά, πριν χρησιµοποιηθούν για ερµηνεία. Η ραδιοµετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έχει σαν στόχο την ελαχιστοποίηση των χρωµατικών διαφορών που προέρχονται από τις συνθήκες του φωτισµού που υπήρχαν κατά την στιγµή της λήψης. Η διόρθωση αυτή είναι σηµαντική ιδιαίτερα για την ανάλυση των φασµατικών υπογραφών όταν χρησιµοποιούνται σκηνές διαφορετικών χρονικών περιόδων . Για την καλύτερη οπτική ερµηνεία των δορυφορικών εικόνων, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η χρωµατική διαβάθµιση της απεικόνισης των διαφόρων καλλιεργειών στην οθόνη. Αυτό επιτυγχάνεται µε τον υπολογισµό των ιστογραµµάτων των καναλιών που χρησιµοποιούνται για την σύνθεση της εικόνας κατά την ερµηνεία και επεκτείνοντας γραµµικά (linear stretching) το τµήµα του ιστογράµµατος που αντιπροσωπεύει γεωργικές χρήσεις, για να εκµεταλλευτούµε όλο το εύρος του φάσµατος απεικόνισης της οθόνης.<br /> Αναγνώριση τύπων καλλιεργειών µέσω τεχνικών Ταξινόµησης <br /> Οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (very-high resolution imagesVHR) που είναι διαθέσιµες στις µέρες µας (π.χ. IKONOS, Quickbird, Formosat, κ.α.) και χρησιµοποιούνται σε πλήθος εφαρµογών, παρέχουν µεγάλο αριθµό πληροφορίας µε αρκετή πολυπλοκότητα µε αποτέλεσµα να είναι επιβεβληµένη η χρήση κατάλληλων τεχνικών για την ταξινόµηση και ερµηνεία της πληροφορίας. Μια σηµαντική τεχνική η οποία χρησιµοποιείται για την αξιοποίηση της πληροφορίας των δορυφορικών εικόνων είναι η διαδικασία της ταξινόµησης (classification process) των δορυφορικών εικόνων. Ταξινόµηση δορυφορικής εικόνας σε γενικές γραµµές είναι ακριβώς αυτό που λέει η ίδια η λέξη: η ταξινόµηση των εικονοστοιχείων (pixels) της εικόνας στην οµάδα στην οποία ανήκουν. Πιο συγκεκριµένα η ταξινόµηση αναφέρεται στην απόδοση των καταγραφών των pixel της εικόνας στην πραγµατική κατηγορία που ανήκουν, αξιοποιώντας την φασµατική πληροφορία των pixels αυτών. Αυτό φυσικά επιτυγχάνεται µε τη βοήθεια των υπολογιστών, κυρίως λόγω του µεγάλου όγκου δεδοµένων που έχουµε να διαχειριστούµε. Ανάλογα µε τον τύπο που θα ταξινοµηθεί και το είδος της εφαρµογής που θα µελετηθεί, η ταξινόµηση έχει επικρατήσει να εφαρµόζεται κυρίως µε δύο τεχνικές τις λεγόµενες συµβατικές: την καθοδηγούµενη ταξινόµηση (supervised classification) και την µη-καθοδηγούµενη ταξινόµηση (unsupervised classification). Η βασική διαφορά τους έγκειται στο ότι η καθοδηγούµενη προσπαθεί να συσχετίσει οµάδες pixels µε τις κατηγορίες που µας ενδιαφέρουν ενώ η µη-καθοδηγούµενη προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά της εικόνας, από διακριτές οµάδες pixels, χρησιµοποιώντας τις φασµατικές υπογραφές αυτών. Οι τιµές του κάθε pixel µιας πολυφασµατικής εικόνας, µετά τη διαδικασία της ταξινόµησης θα οµαδοποιηθούν και θα αναγνωριστούν τι αντιπροσωπεύουν και έχουν καταγράψει από τη γήινη επιφάνεια (πχ γεωλογικά χαρακτηριστικά, πετρώµατα, τοπολογικά στοιχεία, τύποι γης, χρήσεις γης ήτοι : καλλιέργειες, κλπ). Ο βαθµός ακρίβειας της ταξινόµησης (classification accuracy assessment) καθώς επίσης και η βέλτιστη µέθοδος ταξινόµησης που έχει επιλεγεί, είναι δύο βασικοί παράγοντες που οδηγούν στην ορθή απόδοση του κάθε pixel. Για το συγκεκριµένο έργο χρησιµοποιήθηκαν δύο εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης, µία πολυφασµατική (multispectral) µε χωρική ανάλυση 4µ. και µία παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1µ. µε ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. Εφαρµόστηκε συνδυασµός των δύο τεχνικών ταξινόµησης της καθοδηγούµενης και της µη-καθοδηγούµενης µε µεγαλύτερο βάρος στην καθοδηγούµενη. Η ταξινόµηση εφαρµόστηκε στην πολυφασµατική εικόνα ενώ η pansharpened (σύνθεση παγχρωµατικής και πολυφασµατικής ορθοεικόνας) χρησιµοποιήθηκε ως βασικό στοιχείο ελέγχου για τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης. Η εκµάθηση του ταξινοµητή έγινε στην βάση του δείγµατος που προέκυψε από τις επίγειες εργασίες καταγραφής των καλλιεργειών. Η διαδικασία αυτή ήταν σηµαντική για την επιλογή δειγµάτων στην περιοχή µελέτης για την εκπαίδευση του αλγορίθµου ταξινόµησης των δορυφορικών εικόνων. Η συλλογή των δειγµάτων έγινε µε βάση τα έντυπα που δηµιουργήθηκαν από τις δορυφορικές εικόνες, στις οποίες είχαν προσηµειωθεί οι περιοχές λήψης δειγµάτων. Η συλλογή των δειγµάτων ήταν ενδεικτική για όλη την περιοχή µελέτης και πραγµατοποιήθηκε µε τη χρήση οργάνου GPS για την προβολή των δειγµάτων στις δορυφορικές ορθοεικόνες. Για την εκµάθηση του ταξινοµητή ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των αγροτεµαχίων που επισκέφθηκαν οι παρατηρητές στο πεδίο και κατέγραψαν την περιεχόµενη καλλιέργεια. Οι αντίστοιχες περιοχές της εικόνας χρησιµοποιήθηκαν κατά το ήµισυ στη φάση της εκµάθησης του ταξινοµητή για την εξαγωγή αντιπροσωπευτικού δείγµατος φασµατικής πληροφορίας για τις καλλιέργειες και κατά το υπόλοιπο ήµισυ για ποιοτικό έλεγχο της ταξινόµησης. Η ταξινόµηση των διαθέσιµων δορυφορικών εικόνων έγινε µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας (Maximum Likelihood Classification Method) ως εξής: <br /> <br /> * Επιλογή των καταλλήλων σκηνών <br /> * Επιλογή των φασµατικών υπογραφών των καλλιεργειών <br /> * Ταξινόµηση των επικρατέστερων χρήσεων γης <br /> * Αξιολόγηση των αποτελεσµάτων<br /> <br /> '''Συµπεράσµατα'''<br /> <br /> Στην παρούσα µελέτη παρουσιάστηκε ένα σχέδιο για την κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής, και βασίστηκε στη χρήση τεχνικών της δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών. Τα αρχικά δεδοµένα που συλλέχθηκαν δεν βοήθησαν πολύ στην ταξινόµηση των καλλιεργειών. Το πρόγραµµα CORINE παρ’ ότι αποτέλεσε µία πρώτη προσπάθεια δηµιουργίας µιας βάσης δεδοµένων σε εθνικό επίπεδο, έδωσε δεδοµένα κλίµακας 1:100.000 τα οποία σήµερα είναι περιορισµένης χρησιµότητας λόγω της παλαιότητας τους και σε καµία περίπτωση δεν µπορούν να χρησιµοποιηθούν σε πρακτικό επίπεδο όσον αφορά την λεπτοµερή κάλυψη/χρήση γης. Τα δορυφορικά δεδοµένα του Ikonos παρουσίασαν µία αδυναµία διάκρισης συγκεκριµένων τύπων κάλυψης/χρήσης γης (χαµηλό ποσοστό ταξινόµησης= 65%), λόγω της περιορισµένης φασµατικής ανάλυσής τους και των παραγόντων εκείνων που συναντώνται στην περιοχή και αφορούν τον πολυτεµαχισµό του αγροτικού κλήρου, τις µικρές εκτάσεις των αγροτεµαχίων, την συχνή συγκαλλιέργεια (Αβοκάντο µε Τριφύλλι ή Λαχανόκηποι µε Τρυφύλλι) και τις παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των κλάσεων ταξινόµησης. Τα µεγαλύτερο πρόβληµα που παρουσιάσθηκε ήταν οι παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των εσπεριδοειδών µε τα νεότερα σε ηλικία ελαιόδεντρα τα οποία είναι παρόµοιων διαστάσεων και παρόµοιας πυκνότητας φύτευσης µε τα εσπεριδοειδή. Επίσης, ένας ακόµη παράγοντας σύγχυσης φασµατικής υπογραφής αυτών των καλλιεργειών είναι ότι την εποχή λήψης της συγκεκριµένης δορυφορικής εικόνας (Ιούλιος 2006) και το δυο αυτά είδη δεν έχουν ούτε καρπό ούτε και ανθό για να έχουµε καλύτερους δείκτες διαφοροποιήσεις των. Παρόµοιας φύσης πρόβληµα είναι η αλλαγή από τον έναν τύπο καλλιέργειας στον άλλο. Με κίνητρο την υψηλή επιδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση, για νέου είδους καλλιέργειες, υπάρχει µια τάση αντικατάστασης των ελαιοδέντρων και πολλών εσπεριδοειδών από αβοκάντο. Στην περίπτωση αυτή οι καλλιεργητές φυτεύουν περιµετρικά αβοκάντο µε αποτέλεσµα η ταξινόµηση σε αυτούς του είδους τις καλλιέργειες να δίνει εσφαλµένα αποτελέσµατα. Όλα τα παραπάνω προβλήµατα είναι αντιµετωπίσιµα και οδεύουν προς λύση δεδοµένου ότι το προϊόν του θεµατικού χάρτη που εξήχθη αποτελεί πρώτο αποτέλεσµα ενός πιλοτικού Έργου το οποίο βρίσκεται ακόµα σε εξέλιξη. Η ολοκλήρωση του συστήµατος θα πραγµατοποιηθεί µετά από την ανάλυση και επεξεργασία νέων δορυφορικών δεδοµένων (Ikonos), που θα ληφθούν κατά τη διάρκεια του 2007, τα οποία και θα ενσωµατωθούν στην συνέχεια στο σύστηµα και θα παράγουν ένα θεµατικό χάρτη υψηλότερης ακρίβειας. Είδη έχει ξεκινήσει καθοδηγούµενη ταξινόµηση σε επίπεδο ΤΟΕΒ (Τοπικοί Οργανισµοί Εγγείων Βελτιώσεων) όπου θα ληφθούν καινούργια δείγµατα εδάφους και έτσι θα περιορισθεί κατά µεγάλο ποσοστό το πρόβληµα σύγχυσης της φασµατικής υπογραφής µεταξύ παρόµοιων καλλιεργειών. Επίσης χρησιµοποιώντας το Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους θα γίνει καλύτερος διαχωρισµός των ελαιοδέντρων από τα εσπεριδοειδή αφού τα πρώτα καλλιεργούνται σε µεγαλύτερα και απότοµα υψόµετρα ενώ τα εσπεριδοειδή συναντώνται κατά µήκος των παραποτάµιων πεδιάδων. Βάζοντας τέτοιας φύσεως περιορισµούς και κριτήρια, λαµβάνοντας περισσότερα δείγµατα εδάφους αλλά και διορθώνοντας λάθος αποτελέσµατα ερµηνεύοντας τον πρώτο θεµατικό χάρτη σε πραγµατικό χρόνο τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης θα βελτιωθούν και στόχος της εργασίας είναι να προσεγγίσουν ποσοστό ακρίβειας 80% περίπου. Είναι όµως γεγονός ότι, αν και η εξέλιξη της δορυφορικής τεχνολογίας έχει φτάσει σε υψηλό επίπεδο και δίνει προϊόντα υψηλής χωρικής ανάλυσης (0.6µ. στο παγχρωµατικό και 2.4µ. στο πολυφασµατικό – δορυφόρος Quickbird), δεν παρατηρείται αντίστοιχη βελτίωση στη φασµατική ανάλυση των δορυφορικών δεδοµένων και η αναγνώριση - διάκριση των καλλιεργειών παραµένει σε µεγάλο βαθµό ένα πολύπλοκο πρόβληµα.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%C2%B5%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%9A%CE%AC%C2%B5%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2016-03-23T19:00:47Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η περιοχή µελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τµήµα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης .Είναι µία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως µε ελιές, εσπεριδοειδή και αµπέλια, µε µεγάλη συµµετοχή στην τοπική οικονοµία, δεδοµένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγµα της περιοχής παρά τη θεαµατική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της Η δορυφορική Τηλεπισκόπηση χρησιµοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση και υπολογισµό ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών και παραµέτρων στον τοµέα της Γεωργίας. Οι εφαρµογές της αφορούν κυρίως µέτρηση της έκτασης των καλλιεργειών, την αναγνώριση ασθενειών, την παρακολούθηση της πορείας ανάπτυξης της βλάστησης, την εκτίµηση των ζηµιών των γεωργικών καλλιεργειών, την χαρτογράφηση εδαφών κ.α. Η τηλεπισκόπηση έχει πλέον αναγνωριστεί ως ένα αποτελεσµατικό εργαλείο για την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας και την παρατήρηση και καταγραφή των αντικειµένων και φαινοµένων που την αφορούν. Οι δορυφορικές εικόνες σε συνδυασµό µε τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS, χρησιµοποιούνται όλο και περισσότερο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά µε την κάλυψη/χρήση γης και τη δηµιουργία ή ενηµέρωση των αντίστοιχων βάσεων δεδοµένων, δεδοµένου ότι οι υπάρχοντες χάρτες και οι βάσεις δεδοµένων δεν καλύπτουν τις σηµερινές ανάγκες των χρηστών λόγω παλαιότητας και της µη συχνής ενηµέρωσής τους. Αυτό επίσης συνεπάγεται πως η χρησιµότητά τους δεν µπορεί να θεωρείται αξιόλογη χωρίς τη συµβολή των σύγχρονων τεχνολογιών όπως οι δορυφορικές εικόνες, τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS κ.αλ. Η χρήση των δορυφορικών δεδοµένων για την ταξινόµηση και χαρτογράφηση της κάλυψης/χρήσης γης σε πραγµατικό χρόνο αποτελεί την πιο συχνή εφαρµογή της τηλεπισκόπησης. Τα τελευταία χρόνια η κατανάλωση και χρήση νερού έχει αυξηθεί ραγδαία. Το πρόβληµα είναι ιδιαίτερα έντονο σε ότι αφορά τις ανάγκες για αρδεύσιµο νερό. Στο σηµείο αυτό η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης µπορεί να βοηθήσει στον εντοπισµό και τη χαρτογράφηση/οριοθέτηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών, ώστε να εντοπιστούν οι πραγµατικές ανάγκες για τη χρήση αρδεύσιµου ύδατος. Σκοπός της παρούσας µελέτης είναι η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής. Η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού θα αποτελέσει τη βάση της µελλοντικής τιµολογιακής πολιτικής, όπως αυτή ορίζεται από την Ευρωπαϊκή Οδηγία Πλαίσιο για το Νερό(2000/60) και τη νέα εθνική νοµοθεσία. Μια τέτοια τιµολόγηση θα πρέπει να στηρίζεται σε τιµές που να αντανακλούν την πραγµατική αξία του συγκεκριµένου φυσικού πόρου µε σκοπό την όσο το δυνατόν πιο ορθολογική και αποτελεσµατική χρήση του.<br /> <br /> '''∆εδοµένα– Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η καθιερωµένη πρακτική διαδικασία για τη χαρτογράφηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών µε τη χρήση ∆ορυφορικής Τηλεπισκόπησης ακολουθεί τα εξής στάδια : <br /> *Συλλογή απαραίτητων χαρτογραφικών υποβάθρων, ιδιαίτερα των χαρτών χρήσης γης (π.χ. χάρτες χρήσης γης από CORINE, χαρτών ΥΠΓΕ ). <br /> * Επιλογή κατάλληλων χρονικά δορυφορικών εικόνων. <br /> * Επεξεργασία των εικόνων και αναγωγή τους σε επιθυµητό γεωγραφικό σύστηµα αναφοράς. <br /> * Λήψη φασµατικών ταυτοτήτων από δειγµατοληπτικές περιοχές <br /> *Εφαρµογή τεχνικών ανάλυσης, µοντέλων και αλγορίθµων και δηµιουργία τροποποιηµένων εικόνων (π.χ. σύνθετες εικόνες διαφορετικών χρονικών περιόδων). <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ταξινόµησης για την εξαγωγή ποιοτικά διαφοροποιηµένων κλάσεων µε βάση επιθυµητά κριτήρια. <br /> * Στατιστικός και συγκριτικός έλεγχος των αποτελεσµάτων. <br /> Η επιλογή των δορυφορικών εικόνων έγινε βάση της καταγραφής της υπάρχουσας κατάστασης. Αρχικά έγινε προµήθεια µιας πολυφασµατικής εικόνας του δορυφόρου IKONOS και της αντίστοιχης παγχρωµατικής, και τους προσεχείς µήνες, θα πραγµατοποιηθεί η προµήθεια και δεύτερης δορυφορικής πολυφασµατικής εικόνας του ίδιου δορυφόρου σε διαφορετική χρονική περίοδο κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης των καλλιεργειών ανάλογα µε το φαινολογικό τους τύπο (π.χ. στάδιο πρώιµης, µέσης και τελικής ανάπτυξης). Συνεπώς η πρώτη δορυφορική εικόνα που επεξεργάστηκε είναι µια πολυφασµατική εικόνα Ikonos Ms, τεσσάρων (4) φασµατικών καναλιών, διακριτικής ικανότητας 4µ. και η αντίστοιχη παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1m και ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. <br /> Επεξεργασία Πρωτογενών ∆εδοµένων - Γεωµετρικές ∆ιορθώσεις <br /> Η πρώτη επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι η γεωµετρική ορθοαναγωγή (orthorectification) σε µία κοινή τοπογραφική βάση και η αναδόµησή τους (resampling), µε βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστηµα Αναφοράς (ΕΓΣΑ '87). Στο στάδιο αυτό επιτεύχθηκε ακρίβεια του µέσου τετραγωνικού σφάλµατος (RMS) της γεωµετρικής διόρθωσης , µικρότερη του ενάµιση (1,5) pixel. Για την ορθοαναγωγή της δορυφορικής εικόνας προσδιορίστηκαν φωτοσταθερά σηµεία από τους ορθοφωτοχάρτες του Υπουργείου Γεωργίας και το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους που χρησιµοποιήθηκε στην επίλυση αποτελεί προϊόν στερεοσκοπικών εικόνων Spot P, υψοµετρικής ακρίβειας 7-11µ.. Μετά τις γεωµετρικές διορθώσεις είναι εφικτή η απεικόνιση των δορυφορικών εικόνων σε ενιαίο χαρτογραφικό υπόβαθρο και η άµεση σύγκριση µε όλα τα άλλα διαθέσιµα χαρτογραφικά δεδοµένα. Ραδιοµετρικές ∆ιορθώσεις Επειδή κατά τη λήψη των δορυφορικών εικόνων η ανακλώµενη ακτινοβολία που καταγράφεται από τον δέκτη επηρεάζεται από τις ατµοσφαιρικές συνθήκες που επικρατούν την στιγµή της λήψης, οι εικόνες πρέπει να διορθωθούν ραδιοµετρικά, πριν χρησιµοποιηθούν για ερµηνεία. Η ραδιοµετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έχει σαν στόχο την ελαχιστοποίηση των χρωµατικών διαφορών που προέρχονται από τις συνθήκες του φωτισµού που υπήρχαν κατά την στιγµή της λήψης. Η διόρθωση αυτή είναι σηµαντική ιδιαίτερα για την ανάλυση των φασµατικών υπογραφών όταν χρησιµοποιούνται σκηνές διαφορετικών χρονικών περιόδων . Για την καλύτερη οπτική ερµηνεία των δορυφορικών εικόνων, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η χρωµατική διαβάθµιση της απεικόνισης των διαφόρων καλλιεργειών στην οθόνη. Αυτό επιτυγχάνεται µε τον υπολογισµό των ιστογραµµάτων των καναλιών που χρησιµοποιούνται για την σύνθεση της εικόνας κατά την ερµηνεία και επεκτείνοντας γραµµικά (linear stretching) το τµήµα του ιστογράµµατος που αντιπροσωπεύει γεωργικές χρήσεις, για να εκµεταλλευτούµε όλο το εύρος του φάσµατος απεικόνισης της οθόνης.<br /> Αναγνώριση τύπων καλλιεργειών µέσω τεχνικών Ταξινόµησης <br /> Οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (very-high resolution imagesVHR) που είναι διαθέσιµες στις µέρες µας (π.χ. IKONOS, Quickbird, Formosat, κ.α.) και χρησιµοποιούνται σε πλήθος εφαρµογών, παρέχουν µεγάλο αριθµό πληροφορίας µε αρκετή πολυπλοκότητα µε αποτέλεσµα να είναι επιβεβληµένη η χρήση κατάλληλων τεχνικών για την ταξινόµηση και ερµηνεία της πληροφορίας. Μια σηµαντική τεχνική η οποία χρησιµοποιείται για την αξιοποίηση της πληροφορίας των δορυφορικών εικόνων είναι η διαδικασία της ταξινόµησης (classification process) των δορυφορικών εικόνων. Ταξινόµηση δορυφορικής εικόνας σε γενικές γραµµές είναι ακριβώς αυτό που λέει η ίδια η λέξη: η ταξινόµηση των εικονοστοιχείων (pixels) της εικόνας στην οµάδα στην οποία ανήκουν. Πιο συγκεκριµένα η ταξινόµηση αναφέρεται στην απόδοση των καταγραφών των pixel της εικόνας στην πραγµατική κατηγορία που ανήκουν, αξιοποιώντας την φασµατική πληροφορία των pixels αυτών. Αυτό φυσικά επιτυγχάνεται µε τη βοήθεια των υπολογιστών, κυρίως λόγω του µεγάλου όγκου δεδοµένων που έχουµε να διαχειριστούµε. Ανάλογα µε τον τύπο που θα ταξινοµηθεί και το είδος της εφαρµογής που θα µελετηθεί, η ταξινόµηση έχει επικρατήσει να εφαρµόζεται κυρίως µε δύο τεχνικές τις λεγόµενες συµβατικές: την καθοδηγούµενη ταξινόµηση (supervised classification) και την µη-καθοδηγούµενη ταξινόµηση (unsupervised classification). Η βασική διαφορά τους έγκειται στο ότι η καθοδηγούµενη προσπαθεί να συσχετίσει οµάδες pixels µε τις κατηγορίες που µας ενδιαφέρουν ενώ η µη-καθοδηγούµενη προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά της εικόνας, από διακριτές οµάδες pixels, χρησιµοποιώντας τις φασµατικές υπογραφές αυτών. Οι τιµές του κάθε pixel µιας πολυφασµατικής εικόνας, µετά τη διαδικασία της ταξινόµησης θα οµαδοποιηθούν και θα αναγνωριστούν τι αντιπροσωπεύουν και έχουν καταγράψει από τη γήινη επιφάνεια (πχ γεωλογικά χαρακτηριστικά, πετρώµατα, τοπολογικά στοιχεία, τύποι γης, χρήσεις γης ήτοι : καλλιέργειες, κλπ). Ο βαθµός ακρίβειας της ταξινόµησης (classification accuracy assessment) καθώς επίσης και η βέλτιστη µέθοδος ταξινόµησης που έχει επιλεγεί, είναι δύο βασικοί παράγοντες που οδηγούν στην ορθή απόδοση του κάθε pixel. Για το συγκεκριµένο έργο χρησιµοποιήθηκαν δύο εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης, µία πολυφασµατική (multispectral) µε χωρική ανάλυση 4µ. και µία παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1µ. µε ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. Εφαρµόστηκε συνδυασµός των δύο τεχνικών ταξινόµησης της καθοδηγούµενης και της µη-καθοδηγούµενης µε µεγαλύτερο βάρος στην καθοδηγούµενη. Η ταξινόµηση εφαρµόστηκε στην πολυφασµατική εικόνα ενώ η pansharpened (σύνθεση παγχρωµατικής και πολυφασµατικής ορθοεικόνας) χρησιµοποιήθηκε ως βασικό στοιχείο ελέγχου για τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης. Η εκµάθηση του ταξινοµητή έγινε στην βάση του δείγµατος που προέκυψε από τις επίγειες εργασίες καταγραφής των καλλιεργειών. Η διαδικασία αυτή ήταν σηµαντική για την επιλογή δειγµάτων στην περιοχή µελέτης για την εκπαίδευση του αλγορίθµου ταξινόµησης των δορυφορικών εικόνων. Η συλλογή των δειγµάτων έγινε µε βάση τα έντυπα που δηµιουργήθηκαν από τις δορυφορικές εικόνες, στις οποίες είχαν προσηµειωθεί οι περιοχές λήψης δειγµάτων. Η συλλογή των δειγµάτων ήταν ενδεικτική για όλη την περιοχή µελέτης και πραγµατοποιήθηκε µε τη χρήση οργάνου GPS για την προβολή των δειγµάτων στις δορυφορικές ορθοεικόνες. Για την εκµάθηση του ταξινοµητή ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των αγροτεµαχίων που επισκέφθηκαν οι παρατηρητές στο πεδίο και κατέγραψαν την περιεχόµενη καλλιέργεια. Οι αντίστοιχες περιοχές της εικόνας χρησιµοποιήθηκαν κατά το ήµισυ στη φάση της εκµάθησης του ταξινοµητή για την εξαγωγή αντιπροσωπευτικού δείγµατος φασµατικής πληροφορίας για τις καλλιέργειες και κατά το υπόλοιπο ήµισυ για ποιοτικό έλεγχο της ταξινόµησης. Η ταξινόµηση των διαθέσιµων δορυφορικών εικόνων έγινε µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας (Maximum Likelihood Classification Method) ως εξής: <br /> <br /> * Επιλογή των καταλλήλων σκηνών <br /> *Επιλογή των φασµατικών υπογραφών των καλλιεργειών <br /> * Ταξινόµηση των επικρατέστερων χρήσεων γης <br /> * Αξιολόγηση των αποτελεσµάτων<br /> <br /> '''Συµπεράσµατα'''<br /> <br /> Στην παρούσα µελέτη παρουσιάστηκε ένα σχέδιο για την κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής, και βασίστηκε στη χρήση τεχνικών της δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών. Τα αρχικά δεδοµένα που συλλέχθηκαν δεν βοήθησαν πολύ στην ταξινόµηση των καλλιεργειών. Το πρόγραµµα CORINE παρ’ ότι αποτέλεσε µία πρώτη προσπάθεια δηµιουργίας µιας βάσης δεδοµένων σε εθνικό επίπεδο, έδωσε δεδοµένα κλίµακας 1:100.000 τα οποία σήµερα είναι περιορισµένης χρησιµότητας λόγω της παλαιότητας τους και σε καµία περίπτωση δεν µπορούν να χρησιµοποιηθούν σε πρακτικό επίπεδο όσον αφορά την λεπτοµερή κάλυψη/χρήση γης. Τα δορυφορικά δεδοµένα του Ikonos παρουσίασαν µία αδυναµία διάκρισης συγκεκριµένων τύπων κάλυψης/χρήσης γης (χαµηλό ποσοστό ταξινόµησης= 65%), λόγω της περιορισµένης φασµατικής ανάλυσής τους και των παραγόντων εκείνων που συναντώνται στην περιοχή και αφορούν τον πολυτεµαχισµό του αγροτικού κλήρου, τις µικρές εκτάσεις των αγροτεµαχίων, την συχνή συγκαλλιέργεια (Αβοκάντο µε Τριφύλλι ή Λαχανόκηποι µε Τρυφύλλι) και τις παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των κλάσεων ταξινόµησης. Τα µεγαλύτερο πρόβληµα που παρουσιάσθηκε ήταν οι παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των εσπεριδοειδών µε τα νεότερα σε ηλικία ελαιόδεντρα τα οποία είναι παρόµοιων διαστάσεων και παρόµοιας πυκνότητας φύτευσης µε τα εσπεριδοειδή. Επίσης, ένας ακόµη παράγοντας σύγχυσης φασµατικής υπογραφής αυτών των καλλιεργειών είναι ότι την εποχή λήψης της συγκεκριµένης δορυφορικής εικόνας (Ιούλιος 2006) και το δυο αυτά είδη δεν έχουν ούτε καρπό ούτε και ανθό για να έχουµε καλύτερους δείκτες διαφοροποιήσεις των. Παρόµοιας φύσης πρόβληµα είναι η αλλαγή από τον έναν τύπο καλλιέργειας στον άλλο. Με κίνητρο την υψηλή επιδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση, για νέου είδους καλλιέργειες, υπάρχει µια τάση αντικατάστασης των ελαιοδέντρων και πολλών εσπεριδοειδών από αβοκάντο. Στην περίπτωση αυτή οι καλλιεργητές φυτεύουν περιµετρικά αβοκάντο µε αποτέλεσµα η ταξινόµηση σε αυτούς του είδους τις καλλιέργειες να δίνει εσφαλµένα αποτελέσµατα. Όλα τα παραπάνω προβλήµατα είναι αντιµετωπίσιµα και οδεύουν προς λύση δεδοµένου ότι το προϊόν του θεµατικού χάρτη που εξήχθη αποτελεί πρώτο αποτέλεσµα ενός πιλοτικού Έργου το οποίο βρίσκεται ακόµα σε εξέλιξη. Η ολοκλήρωση του συστήµατος θα πραγµατοποιηθεί µετά από την ανάλυση και επεξεργασία νέων δορυφορικών δεδοµένων (Ikonos), που θα ληφθούν κατά τη διάρκεια του 2007, τα οποία και θα ενσωµατωθούν στην συνέχεια στο σύστηµα και θα παράγουν ένα θεµατικό χάρτη υψηλότερης ακρίβειας. Είδη έχει ξεκινήσει καθοδηγούµενη ταξινόµηση σε επίπεδο ΤΟΕΒ (Τοπικοί Οργανισµοί Εγγείων Βελτιώσεων) όπου θα ληφθούν καινούργια δείγµατα εδάφους και έτσι θα περιορισθεί κατά µεγάλο ποσοστό το πρόβληµα σύγχυσης της φασµατικής υπογραφής µεταξύ παρόµοιων καλλιεργειών. Επίσης χρησιµοποιώντας το Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους θα γίνει καλύτερος διαχωρισµός των ελαιοδέντρων από τα εσπεριδοειδή αφού τα πρώτα καλλιεργούνται σε µεγαλύτερα και απότοµα υψόµετρα ενώ τα εσπεριδοειδή συναντώνται κατά µήκος των παραποτάµιων πεδιάδων. Βάζοντας τέτοιας φύσεως περιορισµούς και κριτήρια, λαµβάνοντας περισσότερα δείγµατα εδάφους αλλά και διορθώνοντας λάθος αποτελέσµατα ερµηνεύοντας τον πρώτο θεµατικό χάρτη σε πραγµατικό χρόνο τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης θα βελτιωθούν και στόχος της εργασίας είναι να προσεγγίσουν ποσοστό ακρίβειας 80% περίπου. Είναι όµως γεγονός ότι, αν και η εξέλιξη της δορυφορικής τεχνολογίας έχει φτάσει σε υψηλό επίπεδο και δίνει προϊόντα υψηλής χωρικής ανάλυσης (0.6µ. στο παγχρωµατικό και 2.4µ. στο πολυφασµατικό – δορυφόρος Quickbird), δεν παρατηρείται αντίστοιχη βελτίωση στη φασµατική ανάλυση των δορυφορικών δεδοµένων και η αναγνώριση - διάκριση των καλλιεργειών παραµένει σε µεγάλο βαθµό ένα πολύπλοκο πρόβληµα.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%C2%B5%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%9A%CE%AC%C2%B5%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D._%CE%A7%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%89%CE%BD 2016-03-23T19:00:11Z

<p>Andreas: Νέα σελίδα με ' '''Εισαγωγή''' Η περιοχή µελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τµήµα του Ν. Χανίων, της νήσο...'</p> <hr /> <div><br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η περιοχή µελέτης τοποθετείται στο βορειοκεντρικό τµήµα του Ν. Χανίων, της νήσου Κρήτης .Είναι µία γεωργική περιοχή η οποία καλλιεργείται κυρίως µε ελιές, εσπεριδοειδή και αµπέλια, µε µεγάλη συµµετοχή στην τοπική οικονοµία, δεδοµένου ότι η γεωργία αποτελεί βασικό στήριγµα της περιοχής παρά τη θεαµατική αύξηση της τουριστικής ανάπτυξής της Η δορυφορική Τηλεπισκόπηση χρησιµοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση και υπολογισµό ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών και παραµέτρων στον τοµέα της Γεωργίας. Οι εφαρµογές της αφορούν κυρίως µέτρηση της έκτασης των καλλιεργειών, την αναγνώριση ασθενειών, την παρακολούθηση της πορείας ανάπτυξης της βλάστησης, την εκτίµηση των ζηµιών των γεωργικών καλλιεργειών, την χαρτογράφηση εδαφών κ.α. Η τηλεπισκόπηση έχει πλέον αναγνωριστεί ως ένα αποτελεσµατικό εργαλείο για την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας και την παρατήρηση και καταγραφή των αντικειµένων και φαινοµένων που την αφορούν. Οι δορυφορικές εικόνες σε συνδυασµό µε τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS, χρησιµοποιούνται όλο και περισσότερο για την απόκτηση πληροφοριών σχετικά µε την κάλυψη/χρήση γης και τη δηµιουργία ή ενηµέρωση των αντίστοιχων βάσεων δεδοµένων, δεδοµένου ότι οι υπάρχοντες χάρτες και οι βάσεις δεδοµένων δεν καλύπτουν τις σηµερινές ανάγκες των χρηστών λόγω παλαιότητας και της µη συχνής ενηµέρωσής τους. Αυτό επίσης συνεπάγεται πως η χρησιµότητά τους δεν µπορεί να θεωρείται αξιόλογη χωρίς τη συµβολή των σύγχρονων τεχνολογιών όπως οι δορυφορικές εικόνες, τα Γεωγραφικά Συστήµατα Πληροφοριών-GIS κ.αλ. Η χρήση των δορυφορικών δεδοµένων για την ταξινόµηση και χαρτογράφηση της κάλυψης/χρήσης γης σε πραγµατικό χρόνο αποτελεί την πιο συχνή εφαρµογή της τηλεπισκόπησης. Τα τελευταία χρόνια η κατανάλωση και χρήση νερού έχει αυξηθεί ραγδαία. Το πρόβληµα είναι ιδιαίτερα έντονο σε ότι αφορά τις ανάγκες για αρδεύσιµο νερό. Στο σηµείο αυτό η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης µπορεί να βοηθήσει στον εντοπισµό και τη χαρτογράφηση/οριοθέτηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών, ώστε να εντοπιστούν οι πραγµατικές ανάγκες για τη χρήση αρδεύσιµου ύδατος. Σκοπός της παρούσας µελέτης είναι η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής. Η κοστολόγηση του αρδευτικού νερού θα αποτελέσει τη βάση της µελλοντικής τιµολογιακής πολιτικής, όπως αυτή ορίζεται από την Ευρωπαϊκή Οδηγία Πλαίσιο για το Νερό(2000/60) και τη νέα εθνική νοµοθεσία. Μια τέτοια τιµολόγηση θα πρέπει να στηρίζεται σε τιµές που να αντανακλούν την πραγµατική αξία του συγκεκριµένου φυσικού πόρου µε σκοπό την όσο το δυνατόν πιο ορθολογική και αποτελεσµατική χρήση του.<br /> <br /> '''∆εδοµένα– Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η καθιερωµένη πρακτική διαδικασία για τη χαρτογράφηση των αρδεύσιµων καλλιεργειών µε τη χρήση ∆ορυφορικής Τηλεπισκόπησης ακολουθεί τα εξής στάδια : <br /> *Συλλογή απαραίτητων χαρτογραφικών υποβάθρων, ιδιαίτερα των χαρτών χρήσης γης (π.χ. χάρτες χρήσης γης από CORINE, χαρτών ΥΠΓΕ ). <br /> * Επιλογή κατάλληλων χρονικά δορυφορικών εικόνων. <br /> * Επεξεργασία των εικόνων και αναγωγή τους σε επιθυµητό γεωγραφικό σύστηµα αναφοράς. <br /> * Λήψη φασµατικών ταυτοτήτων από δειγµατοληπτικές περιοχές <br /> *Εφαρµογή τεχνικών ανάλυσης, µοντέλων και αλγορίθµων και δηµιουργία τροποποιηµένων εικόνων (π.χ. σύνθετες εικόνες διαφορετικών χρονικών περιόδων). <br /> * Εφαρµογή τεχνικών ταξινόµησης για την εξαγωγή ποιοτικά διαφοροποιηµένων κλάσεων µε βάση επιθυµητά κριτήρια. <br /> * Στατιστικός και συγκριτικός έλεγχος των αποτελεσµάτων. <br /> Η επιλογή των δορυφορικών εικόνων έγινε βάση της καταγραφής της υπάρχουσας κατάστασης. Αρχικά έγινε προµήθεια µιας πολυφασµατικής εικόνας του δορυφόρου IKONOS και της αντίστοιχης παγχρωµατικής, και τους προσεχείς µήνες, θα πραγµατοποιηθεί η προµήθεια και δεύτερης δορυφορικής πολυφασµατικής εικόνας του ίδιου δορυφόρου σε διαφορετική χρονική περίοδο κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης των καλλιεργειών ανάλογα µε το φαινολογικό τους τύπο (π.χ. στάδιο πρώιµης, µέσης και τελικής ανάπτυξης). Συνεπώς η πρώτη δορυφορική εικόνα που επεξεργάστηκε είναι µια πολυφασµατική εικόνα Ikonos Ms, τεσσάρων (4) φασµατικών καναλιών, διακριτικής ικανότητας 4µ. και η αντίστοιχη παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1m και ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. <br /> Επεξεργασία Πρωτογενών ∆εδοµένων - Γεωµετρικές ∆ιορθώσεις <br /> Η πρώτη επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι η γεωµετρική ορθοαναγωγή (orthorectification) σε µία κοινή τοπογραφική βάση και η αναδόµησή τους (resampling), µε βάση το Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστηµα Αναφοράς (ΕΓΣΑ '87). Στο στάδιο αυτό επιτεύχθηκε ακρίβεια του µέσου τετραγωνικού σφάλµατος (RMS) της γεωµετρικής διόρθωσης , µικρότερη του ενάµιση (1,5) pixel. Για την ορθοαναγωγή της δορυφορικής εικόνας προσδιορίστηκαν φωτοσταθερά σηµεία από τους ορθοφωτοχάρτες του Υπουργείου Γεωργίας και το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους που χρησιµοποιήθηκε στην επίλυση αποτελεί προϊόν στερεοσκοπικών εικόνων Spot P, υψοµετρικής ακρίβειας 7-11µ.. Μετά τις γεωµετρικές διορθώσεις είναι εφικτή η απεικόνιση των δορυφορικών εικόνων σε ενιαίο χαρτογραφικό υπόβαθρο και η άµεση σύγκριση µε όλα τα άλλα διαθέσιµα χαρτογραφικά δεδοµένα. Ραδιοµετρικές ∆ιορθώσεις Επειδή κατά τη λήψη των δορυφορικών εικόνων η ανακλώµενη ακτινοβολία που καταγράφεται από τον δέκτη επηρεάζεται από τις ατµοσφαιρικές συνθήκες που επικρατούν την στιγµή της λήψης, οι εικόνες πρέπει να διορθωθούν ραδιοµετρικά, πριν χρησιµοποιηθούν για ερµηνεία. Η ραδιοµετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έχει σαν στόχο την ελαχιστοποίηση των χρωµατικών διαφορών που προέρχονται από τις συνθήκες του φωτισµού που υπήρχαν κατά την στιγµή της λήψης. Η διόρθωση αυτή είναι σηµαντική ιδιαίτερα για την ανάλυση των φασµατικών υπογραφών όταν χρησιµοποιούνται σκηνές διαφορετικών χρονικών περιόδων . Για την καλύτερη οπτική ερµηνεία των δορυφορικών εικόνων, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η χρωµατική διαβάθµιση της απεικόνισης των διαφόρων καλλιεργειών στην οθόνη. Αυτό επιτυγχάνεται µε τον υπολογισµό των ιστογραµµάτων των καναλιών που χρησιµοποιούνται για την σύνθεση της εικόνας κατά την ερµηνεία και επεκτείνοντας γραµµικά (linear stretching) το τµήµα του ιστογράµµατος που αντιπροσωπεύει γεωργικές χρήσεις, για να εκµεταλλευτούµε όλο το εύρος του φάσµατος απεικόνισης της οθόνης.<br /> Αναγνώριση τύπων καλλιεργειών µέσω τεχνικών Ταξινόµησης <br /> Οι δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (very-high resolution imagesVHR) που είναι διαθέσιµες στις µέρες µας (π.χ. IKONOS, Quickbird, Formosat, κ.α.) και χρησιµοποιούνται σε πλήθος εφαρµογών, παρέχουν µεγάλο αριθµό πληροφορίας µε αρκετή πολυπλοκότητα µε αποτέλεσµα να είναι επιβεβληµένη η χρήση κατάλληλων τεχνικών για την ταξινόµηση και ερµηνεία της πληροφορίας. Μια σηµαντική τεχνική η οποία χρησιµοποιείται για την αξιοποίηση της πληροφορίας των δορυφορικών εικόνων είναι η διαδικασία της ταξινόµησης (classification process) των δορυφορικών εικόνων. Ταξινόµηση δορυφορικής εικόνας σε γενικές γραµµές είναι ακριβώς αυτό που λέει η ίδια η λέξη: η ταξινόµηση των εικονοστοιχείων (pixels) της εικόνας στην οµάδα στην οποία ανήκουν. Πιο συγκεκριµένα η ταξινόµηση αναφέρεται στην απόδοση των καταγραφών των pixel της εικόνας στην πραγµατική κατηγορία που ανήκουν, αξιοποιώντας την φασµατική πληροφορία των pixels αυτών. Αυτό φυσικά επιτυγχάνεται µε τη βοήθεια των υπολογιστών, κυρίως λόγω του µεγάλου όγκου δεδοµένων που έχουµε να διαχειριστούµε. Ανάλογα µε τον τύπο που θα ταξινοµηθεί και το είδος της εφαρµογής που θα µελετηθεί, η ταξινόµηση έχει επικρατήσει να εφαρµόζεται κυρίως µε δύο τεχνικές τις λεγόµενες συµβατικές: την καθοδηγούµενη ταξινόµηση (supervised classification) και την µη-καθοδηγούµενη ταξινόµηση (unsupervised classification). Η βασική διαφορά τους έγκειται στο ότι η καθοδηγούµενη προσπαθεί να συσχετίσει οµάδες pixels µε τις κατηγορίες που µας ενδιαφέρουν ενώ η µη-καθοδηγούµενη προσδιορίζει τα χαρακτηριστικά της εικόνας, από διακριτές οµάδες pixels, χρησιµοποιώντας τις φασµατικές υπογραφές αυτών. Οι τιµές του κάθε pixel µιας πολυφασµατικής εικόνας, µετά τη διαδικασία της ταξινόµησης θα οµαδοποιηθούν και θα αναγνωριστούν τι αντιπροσωπεύουν και έχουν καταγράψει από τη γήινη επιφάνεια (πχ γεωλογικά χαρακτηριστικά, πετρώµατα, τοπολογικά στοιχεία, τύποι γης, χρήσεις γης ήτοι : καλλιέργειες, κλπ). Ο βαθµός ακρίβειας της ταξινόµησης (classification accuracy assessment) καθώς επίσης και η βέλτιστη µέθοδος ταξινόµησης που έχει επιλεγεί, είναι δύο βασικοί παράγοντες που οδηγούν στην ορθή απόδοση του κάθε pixel. Για το συγκεκριµένο έργο χρησιµοποιήθηκαν δύο εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης, µία πολυφασµατική (multispectral) µε χωρική ανάλυση 4µ. και µία παγχρωµατική µε χωρική ανάλυση 1µ. µε ηµεροµηνία λήψης 16/07/2006. Εφαρµόστηκε συνδυασµός των δύο τεχνικών ταξινόµησης της καθοδηγούµενης και της µη-καθοδηγούµενης µε µεγαλύτερο βάρος στην καθοδηγούµενη. Η ταξινόµηση εφαρµόστηκε στην πολυφασµατική εικόνα ενώ η pansharpened (σύνθεση παγχρωµατικής και πολυφασµατικής ορθοεικόνας) χρησιµοποιήθηκε ως βασικό στοιχείο ελέγχου για τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης. Η εκµάθηση του ταξινοµητή έγινε στην βάση του δείγµατος που προέκυψε από τις επίγειες εργασίες καταγραφής των καλλιεργειών. Η διαδικασία αυτή ήταν σηµαντική για την επιλογή δειγµάτων στην περιοχή µελέτης για την εκπαίδευση του αλγορίθµου ταξινόµησης των δορυφορικών εικόνων. Η συλλογή των δειγµάτων έγινε µε βάση τα έντυπα που δηµιουργήθηκαν από τις δορυφορικές εικόνες, στις οποίες είχαν προσηµειωθεί οι περιοχές λήψης δειγµάτων. Η συλλογή των δειγµάτων ήταν ενδεικτική για όλη την περιοχή µελέτης και πραγµατοποιήθηκε µε τη χρήση οργάνου GPS για την προβολή των δειγµάτων στις δορυφορικές ορθοεικόνες. Για την εκµάθηση του ταξινοµητή ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των αγροτεµαχίων που επισκέφθηκαν οι παρατηρητές στο πεδίο και κατέγραψαν την περιεχόµενη καλλιέργεια. Οι αντίστοιχες περιοχές της εικόνας χρησιµοποιήθηκαν κατά το ήµισυ στη φάση της εκµάθησης του ταξινοµητή για την εξαγωγή αντιπροσωπευτικού δείγµατος φασµατικής πληροφορίας για τις καλλιέργειες και κατά το υπόλοιπο ήµισυ για ποιοτικό έλεγχο της ταξινόµησης. Η ταξινόµηση των διαθέσιµων δορυφορικών εικόνων έγινε µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας (Maximum Likelihood Classification Method) ως εξής: <br /> <br /> * Επιλογή των καταλλήλων σκηνών <br /> *Επιλογή των φασµατικών υπογραφών των καλλιεργειών <br /> * Ταξινόµηση των επικρατέστερων χρήσεων γης <br /> * Αξιολόγηση των αποτελεσµάτων<br /> <br /> '''Συµπεράσµατα'''<br /> <br /> Στην παρούσα µελέτη παρουσιάστηκε ένα σχέδιο για την κοστολόγηση του αρδευτικού νερού στον Κάµπο Χανίων, λαµβάνοντας υπόψη τις οικονοµικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές συνθήκες της περιοχής, και βασίστηκε στη χρήση τεχνικών της δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών. Τα αρχικά δεδοµένα που συλλέχθηκαν δεν βοήθησαν πολύ στην ταξινόµηση των καλλιεργειών. Το πρόγραµµα CORINE παρ’ ότι αποτέλεσε µία πρώτη προσπάθεια δηµιουργίας µιας βάσης δεδοµένων σε εθνικό επίπεδο, έδωσε δεδοµένα κλίµακας 1:100.000 τα οποία σήµερα είναι περιορισµένης χρησιµότητας λόγω της παλαιότητας τους και σε καµία περίπτωση δεν µπορούν να χρησιµοποιηθούν σε πρακτικό επίπεδο όσον αφορά την λεπτοµερή κάλυψη/χρήση γης. Τα δορυφορικά δεδοµένα του Ikonos παρουσίασαν µία αδυναµία διάκρισης συγκεκριµένων τύπων κάλυψης/χρήσης γης (χαµηλό ποσοστό ταξινόµησης= 65%), λόγω της περιορισµένης φασµατικής ανάλυσής τους και των παραγόντων εκείνων που συναντώνται στην περιοχή και αφορούν τον πολυτεµαχισµό του αγροτικού κλήρου, τις µικρές εκτάσεις των αγροτεµαχίων, την συχνή συγκαλλιέργεια (Αβοκάντο µε Τριφύλλι ή Λαχανόκηποι µε Τρυφύλλι) και τις παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των κλάσεων ταξινόµησης. Τα µεγαλύτερο πρόβληµα που παρουσιάσθηκε ήταν οι παραπλήσεις φασµατικές υπογραφές των εσπεριδοειδών µε τα νεότερα σε ηλικία ελαιόδεντρα τα οποία είναι παρόµοιων διαστάσεων και παρόµοιας πυκνότητας φύτευσης µε τα εσπεριδοειδή. Επίσης, ένας ακόµη παράγοντας σύγχυσης φασµατικής υπογραφής αυτών των καλλιεργειών είναι ότι την εποχή λήψης της συγκεκριµένης δορυφορικής εικόνας (Ιούλιος 2006) και το δυο αυτά είδη δεν έχουν ούτε καρπό ούτε και ανθό για να έχουµε καλύτερους δείκτες διαφοροποιήσεις των. Παρόµοιας φύσης πρόβληµα είναι η αλλαγή από τον έναν τύπο καλλιέργειας στον άλλο. Με κίνητρο την υψηλή επιδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση, για νέου είδους καλλιέργειες, υπάρχει µια τάση αντικατάστασης των ελαιοδέντρων και πολλών εσπεριδοειδών από αβοκάντο. Στην περίπτωση αυτή οι καλλιεργητές φυτεύουν περιµετρικά αβοκάντο µε αποτέλεσµα η ταξινόµηση σε αυτούς του είδους τις καλλιέργειες να δίνει εσφαλµένα αποτελέσµατα. Όλα τα παραπάνω προβλήµατα είναι αντιµετωπίσιµα και οδεύουν προς λύση δεδοµένου ότι το προϊόν του θεµατικού χάρτη που εξήχθη αποτελεί πρώτο αποτέλεσµα ενός πιλοτικού Έργου το οποίο βρίσκεται ακόµα σε εξέλιξη. Η ολοκλήρωση του συστήµατος θα πραγµατοποιηθεί µετά από την ανάλυση και επεξεργασία νέων δορυφορικών δεδοµένων (Ikonos), που θα ληφθούν κατά τη διάρκεια του 2007, τα οποία και θα ενσωµατωθούν στην συνέχεια στο σύστηµα και θα παράγουν ένα θεµατικό χάρτη υψηλότερης ακρίβειας. Είδη έχει ξεκινήσει καθοδηγούµενη ταξινόµηση σε επίπεδο ΤΟΕΒ (Τοπικοί Οργανισµοί Εγγείων Βελτιώσεων) όπου θα ληφθούν καινούργια δείγµατα εδάφους και έτσι θα περιορισθεί κατά µεγάλο ποσοστό το πρόβληµα σύγχυσης της φασµατικής υπογραφής µεταξύ παρόµοιων καλλιεργειών. Επίσης χρησιµοποιώντας το Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους θα γίνει καλύτερος διαχωρισµός των ελαιοδέντρων από τα εσπεριδοειδή αφού τα πρώτα καλλιεργούνται σε µεγαλύτερα και απότοµα υψόµετρα ενώ τα εσπεριδοειδή συναντώνται κατά µήκος των παραποτάµιων πεδιάδων. Βάζοντας τέτοιας φύσεως περιορισµούς και κριτήρια, λαµβάνοντας περισσότερα δείγµατα εδάφους αλλά και διορθώνοντας λάθος αποτελέσµατα ερµηνεύοντας τον πρώτο θεµατικό χάρτη σε πραγµατικό χρόνο τα αποτελέσµατα της ταξινόµησης θα βελτιωθούν και στόχος της εργασίας είναι να προσεγγίσουν ποσοστό ακρίβειας 80% περίπου. Είναι όµως γεγονός ότι, αν και η εξέλιξη της δορυφορικής τεχνολογίας έχει φτάσει σε υψηλό επίπεδο και δίνει προϊόντα υψηλής χωρικής ανάλυσης (0.6µ. στο παγχρωµατικό και 2.4µ. στο πολυφασµατικό – δορυφόρος Quickbird), δεν παρατηρείται αντίστοιχη βελτίωση στη φασµατική ανάλυση των δορυφορικών δεδοµένων και η αναγνώριση - διάκριση των καλλιεργειών παραµένει σε µεγάλο βαθµό ένα πολύπλοκο πρόβληµα.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AC%CF%81%CE%B9_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82 2016-03-23T18:57:57Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>* [[ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΟΙΠΩΝ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AC%CF%81%CE%B9_%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82 2016-03-23T18:57:14Z

<p>Andreas: Νέα σελίδα με '* [ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΟΙΠΩΝ]...'</p> <hr /> <div>* [ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΛΟΙΠΩΝ]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%95%CE%A1%CE%9C%CE%97%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%9B%CE%9F%CE%99%CE%A0%CE%A9%CE%9D 2016-03-23T18:55:27Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία είχε ως στόχο να αναπτύξει μεθόδους ανίχνευσης<br /> θαμμένων αρχαιολογικών καταλοίπων, με αξιοποίηση των δυνατοτήτων της<br /> Φωτοερμηνείας-Τηλεπισκόπησης και των ψηφιακών επεξεργασιών τηλεπισκοπικών<br /> απεικονίσεων σε περιβάλλον G.I.S..<br /> Η μεθοδολογία που προτείνεται στην παρούσα εργασία ως η λειτουργικότερη<br /> και ακριβέστερη, προέκυψε μετά από εφαρμογή φωτοερμηνευτικών–τηλεπισκοπικών<br /> μεθόδων αρχικά σε δοκιμαστική περιοχή έρευνας, δηλαδή μία γνωστή ήδη<br /> αρχαιολογική περιοχή, και στη συνέχεια σε αρχαιοπιθανή περιοχή ύπαρξης<br /> αρχαιολογικών καταλοίπων: πιο συγκεκριμένα, από τη συνδυασμένη επεξεργασία<br /> αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων IKONOS. Η φωτοερμηνεία των<br /> παραπάνω τηλεπισκοπικών απεικονίσεων έγινε σε συνδυασμό με ιστοριογραφικά,<br /> αρχαιολογικά, χαρτογραφικά, μετεωρολογικά και γεωλογικά δεδομένα για την ίδια<br /> περιοχή. Στη συνέχεια, τα αποτελέσματα της εφαρμογής της φωτοερμηνείας και<br /> τηλεπισκόπησης διασταυρώθηκαν με επίγειο έλεγχο και τέλος με γεωφυσική<br /> διασκόπηση τμήματος της εν λόγω περιοχής. Έτσι, προτείνεται μια εξειδικευμένη<br /> μεθοδολογία για τον εντοπισμό αρχαιολογικών καταλοίπων τα οποία αφορούν<br /> σε νεκροταφεία και οικισμούς της Εποχής του Χαλκού σε ασβεστολιθικά εδάφη,<br /> έναν τύπο εδάφους που απαντάται ιδιαίτερα συχνά στον ελλαδικό χώρο.<br /> Επιπλέον στόχος της συγκεκριμένης έρευνας ήταν το ψηφιακό αυτό “εργαλείο”<br /> να δοθεί σε μια απλουστευμένη μορφή, προτείνοντας πολύ συγκεκριμένες μεθόδους ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων, έτσι ώστε ο μελετητής ο προερχόμενος από το<br /> χώρο της Αρχαιολογίας, να μπορέσει με εύκολο και φιλικό τρόπο να το<br /> χρησιμοποιήσει. Περιοχή μελέτης απετέλεσε η περιοχή της Βοϊδοκοιλιάς του νομού Μεσσηνίας.<br /> <br /> '''Δεδομένα- Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Σε αυτό το πλαίσιο συγκεντρώθηκαν, αναλύθηκαν και αξιολογήθηκαν όλες οι<br /> ιστοριογραφικές, βιβλιογραφικές και αρχαιολογικές πληροφορίες από τις οποίες<br /> προέκυψε η ισχυρή πιθανότητα ύπαρξης του αναζητούμενου ΠΕ ΙΙ νεκροταφείου/ΠΕ<br /> ΙΙ οικισμού/ΜΕ οικισμού/ΥΕ οικισμού στο πλάτωμα (αρχαιοπιθανή περιοχή) το<br /> βορείως κείμενο της ανασκαμμένης (δοκιμαστικής) αρχαιολογικής περιοχής ΠΕ ΙΙ<br /> οικισμού/ΜΕ τύμβου/ΥΕ θολωτού τάφου, στο βόρειο βραχίονα του όρμου της<br /> Βοϊδοκοιλιάς. Επίσης αναλύθηκαν και αξιολογήθηκαν τα γεωλογικά στοιχεία της<br /> περιοχής του όρμου της Βοϊδοκοιλιάς, τόσο για τη σύγχρονη ως προς εμάς εποχή<br /> όσο και για την αρχαιότητα, ενώ παράλληλα μελετήθηκε και ο συσχετισμός<br /> γεωλογίας-γεωμορφολογίας με την ανάπτυξη οικισμών.<br /> Στη συνέχεια αξιοποιήθηκαν σχετικά χαρτογραφικά στοιχεία, έξι<br /> στερεοσκοπικά ζεύγη αεροφωτογραφιών ποικίλων κλιμάκων από τη Γ.Υ.Σ. και το<br /> Υ.ΠΕ.ΧΩ.Δ.Ε. καθώς και δύο τηλεπισκοπικές απεικονίσεις από το δορυφόρο<br /> IKONOS διακριτικής ικανότητας 1 μέτρου για την παγχρωματική ψηφιακή<br /> τηλεπισκοπική απεικόνιση και 4 μέτρων για την πολυφασματική ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση.<br /> Απαραίτητη για τη χαρτογραφική αναφορά και συσχέτιση των δεδομένων και<br /> αποτελεσμάτων της έρευνας ήταν η συγκέντρωση χαρτογραφικού υλικού.<br /> Όσον αφορά στις αναλογικές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις,<br /> χρησιμοποιήθηκαν στερεοσκοπικά ζεύγη παγχρωματικών αεροφωτογραφιών έξι<br /> διαφορετικών ετών, ποικίλων κλιμάκων. Η επιλογή των αεροφωτογραφιών<br /> πραγματοποιήθηκε με πολύ συγκεκριμένο σκεπτικό, που βασίστηκε στο χρονικό των<br /> ανασκαφών στην περιοχή της Βοϊδοκοιλιάς. Αυτό έχει ως εξής :<br /> • 1956–1958: εντοπισμός και ανασκαφή του ΥΕ θολωτού τάφου του λεγόμενου του<br /> Θρασυμήδους,<br /> • 1976–1983: ανασκαφή του ΜΕ τύμβου γύρω από τον προαναφερθέντα θολωτό<br /> τάφο.<br /> Συνεπώς, ενεδείκνυτο η συγκέντρωση αεροφωτογραφιών<br /> • πριν από το 1956 (περίοδος κατά την οποία η συγκεκριμένη περιοχή δεν έχει<br /> υποστεί ουδεμία ανθρώπινη, ανασκαφικού τύπου, παρέμβαση),<br /> • μεταξύ του 1958 – 1976 (περίοδος κατά την οποία έχει ανασκαφεί μόνον ο ΥΕ<br /> θολωτός τάφος, ενώ η περιοχή του ΜΕ τύμβου παραμένει ακόμη άθικτη) και<br /> • μετά το 1983 (όταν πλέον έχει ανασκαφεί και ο ΜΕ τύμβος).<br /> Η συγκριτική μελέτη τηλεπισκοπικών απεικονίσεων των συγκεκριμένων<br /> περιόδων υπαγορεύεται από το γεγονός ότι καθίσταται δυνατή η παρατήρηση της<br /> μορφής της επιφάνειας του εδάφους πριν και μετά από την κάθε ανασκαφική φάση <br /> είναι σαφές ότι τα αποτελέσματα αυτής της πρώτης προσέγγισης μπορούν να<br /> φανούν ιδιαίτερα χρήσιμα στη φωτοερμηνευτική παρατήρηση του πλατώματος<br /> βορείως της ανασκαμμένης πλέον περιοχής, για το οποίο και πιθανολογείται στην<br /> παρούσα μελέτη η ύπαρξη ΠΕ ΙΙ νεκροταφείου/ΠΕ ΙΙ οικισμού/ΜΕ οικισμού/ΥΕ<br /> οικισμού. Ο παραλληλισμός και συσχετισμός κάποιων ιχνών όπως αυτά<br /> παρουσιάστηκαν -στην πλέον ανασκαμμένη περιοχή- πριν το 1956 με ίχνη στο<br /> προαναφερθέν βόρειο πλάτωμα, είναι δυνατόν να υποβοηθήσει και να υποστηρίξει τη<br /> φωτοερμηνευτική διαδικασία.<br /> Πιο συγκεκριμένα λοιπόν, χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα στερεοσκοπικά<br /> ζεύγη αεροφωτογραφιών:<br /> • με ημερομηνία λήψης 24-8-1945, πριν τις 11:30 π.μ., με αριθμούς 002 90582 1 και 003 90582 1, κλίμακας 1:42.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με χρονολογία λήψης το έτος 1964, κατά τη θερινή περίοδο (από μέσα Μαΐου<br /> έως αρχές Σεπτεμβρίου), στη διάρκεια του πρωινού (δυστυχώς δεν έχουν<br /> καταγραφεί στο φιλμ τα χρονολογικά δεδομένα της λήψης, ενώ, επιπλέον, τα<br /> συγκεκριμένα στοιχεία έχουν απολεσθεί από το αρχείο της Γ.Υ.Σ.), με αριθμούς<br /> 7532 και 7533, κλίμακας 1:15.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με χρονολογία λήψης το έτος 1965, κατά τη θερινή περίοδο (από μέσα Μαΐου<br /> έως αρχές Σεπτεμβρίου), στη διάρκεια του πρωινού (δυστυχώς δεν έχουν<br /> καταγραφεί στο φιλμ τα χρονολογικά δεδομένα της λήψης, ενώ, επιπλέον, τα<br /> συγκεκριμένα στοιχεία έχουν απολεσθεί από το αρχείο της Γ.Υ.Σ.), με αριθμούς<br /> 11513 και 11514, κλίμακας 1:15.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με ημερομηνία λήψης 26-9-1975, πριν τις 11:30 π.μ., με αριθμούς 86101 και<br /> 86102, κλίμακας 1:8.000, από το Υ.ΠΕ.ΧΩ.Δ.Ε..<br /> • με ημερομηνία λήψης 29-6-1989 και ώρα λήψης 12:30 μ.μ., με αριθμούς<br /> 193891 και 193892, κλίμακας 1:30:000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με ημερομηνία λήψης 30-7-1992 και ώρα λήψης 11:30 π.μ., με αριθμούς<br /> 218494 και 218495, κλίμακας 1: 8.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> Όσον αφορά στις ψηφιακές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις, επιλέχθηκαν αυτές<br /> που προέρχονται από τον δορυφόρο IKONOS λόγω της μεγάλης διακριτικής τους<br /> ικανότητας (1 μέτρο στις παγχρωματικές, 4 μέτρα στις πολυφασματικές).<br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο σειρές παγχρωματικών και<br /> πολυφασματικών σε τέσσερα κανάλια (κόκκινο, πράσινο, μπλε και εγγύς υπέρυθρο)<br /> ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων IKONOS (όλες αποδιδόμενες με 8 bits ανά<br /> pixel για το κάθε κανάλι):<br /> • μία σειρά με ημερομηνία λήψης 23-5-2000, και ώρα λήψης 9:16 π.μ.<br /> • μία σειρά με ημερομηνία λήψης 3-6-2000, και ώρα λήψης 9:18 π.μ.<br /> Όλες οι απεικονίσεις λήφθηκαν με 0% νεφοκάλυψη και είναι γεωμετρικά<br /> διορθωμένες σε προβολή U.T.M.. Όπως ήδη προαναφέρθηκε, η παγχρωματική<br /> ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση έχει μέγεθος pixel 1 μέτρο, ενώ η κάθε μία<br /> μονοχρωματική της πολυφασματικής ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης έχει μέγεθος pixel 4 μέτρα. Η πολυφασματική έγχρωμη απεικόνιση μπορεί να<br /> συγχωνευθεί με την παγχρωματική, προκειμένου να προκύψει έγχρωμη ψηφιακή<br /> απεικόνιση (φυσικών ή ψευδών χρωμάτων) διακριτικής ικανότητας ενός μέτρου.<br /> Η απεικόνιση της γήινης επιφάνειας σε μία τηλεπισκοπική λήψη κατά μία<br /> δεδομένη χρονική στιγμή, σχετίζεται άμεσα με τις καιρικές συνθήκες που επικρατούν<br /> στη συγκεκριμένη περιοχή κατά την ώρα της λήψης, αλλά και με τις καιρικές<br /> συνθήκες που επικρατούσαν κατά τις προηγούμενες ημέρες. Έτσι λοιπόν κρίθηκε<br /> αναγκαία και η συλλογή στοιχείων που αφορούν στη :<br /> <br /> * μέση ημερήσια σχετική υγρασία,<br /> * μέση ημερήσια απόλυτη υγρασία,<br /> * μέση ημερήσια θερμοκρασία,<br /> * ύψος βροχής,<br /> <br /> για τις ημέρες πριν και κατά τη διάρκεια λήψης των τηλεπισκοπικών απεικονίσεων.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συνδυάζοντας τα στοιχεία που προέκυψαν από:<br /> • την εφαρμογή της φωτοερμηνευτικής μεθοδολογίας,<br /> • την πραγματοποίηση του επίγειου ελέγχου,<br /> • την υλοποίηση της γεωφυσικής διασκόπησης με τις μεθόδους της<br /> ηλεκτρικής τομογραφίας και του γεωραντάρ,<br /> μπορούμε να θεωρήσουμε εξαιρετικά πολύ πιθανή την ύπαρξη<br /> αρχαιολογικών καταλοίπων στο πλάτωμα το βορείως κείμενο της<br /> ανασκαμμένης περιοχής στο βόρειο βραχίονα του όρμου της Βοϊδοκοιλιάς.<br /> Ωστόσο, είναι απαραίτητη η επαλήθευση των πορισμάτων της<br /> παρούσης μελέτης και με την ανασκαφική σκαπάνη, με τη διεξαγωγή, σε<br /> πρώτη τουλάχιστον φάση, δοκιμαστικών τομών, με προτεραιότητα στην<br /> περιοχή του πλατώματος τη διερευνηθείσα και με τη μέθοδο της γεωφυσικής<br /> διασκόπησης.<br /> <br /> Πλεονεκτήματα - προοπτικές της προτεινόμενης μεθοδολογίας<br /> <br /> Η προτεινόμενη μεθοδολογία: <br /> • Δεν διαταράσσει το περιβάλλον της περιοχής όπου εφαρμόζεται.<br /> • Είναι εξαιρετικά οικονομική.<br /> • Είναι εξαιρετικά γρήγορη.<br /> • Δεν απαιτείται η επίσκεψη των ερευνητών στον υπό μελέτη χώρο (για τις<br /> περιπτώσεις δυσπρόσιτων περιοχών), δεδομένου ότι μπορεί να ολοκληρωθεί<br /> μόνο εργαστηριακά.<br /> • Η διεκπεραίωσή της δεν εξαρτάται από την έκδοση άδειας από την εκάστοτε<br /> αρμόδια Υπηρεσία, δεδομένου ότι δεν είναι απαραίτητη η επίσκεψη των<br /> ερευνητών στον υπό μελέτη χώρο.<br /> • Μπορεί να συμβάλει στη συμπλήρωση του ψηφιδωτού του αρχαιολογικού<br /> πορτραίτου της ευρύτερης περιοχής που σχετίζεται με το διερευνώμενο<br /> σημείο, προφυλάσσοντάς την έτσι από ανεξέλεγκτες ανθρώπινες επεμβάσεις<br /> (ιδιωτικά ή δημόσια έργα).<br /> • Είναι, επίσης, δυνατόν να εφαρμόζεται πριν την ολοκλήρωση μιας<br /> αγοραπωλησίας (ιδιωτικής ή δημόσιας) προκειμένου να καθίσταται γνωστή η<br /> κατάσταση κάτω από την επιφάνεια του εδάφους (όσον αφορά σε<br /> αρχαιολογικά κατάλοιπα) και να μην προκύπτουν έτσι, στη συνέχεια,<br /> προβλήματα νομικής φύσεως.<br /> <br /> [http://grsa.prd.uth.gr/conf2013/36_hroni_ersagr13.pdf]<br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%95%CE%A1%CE%9C%CE%97%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%9B%CE%9F%CE%99%CE%A0%CE%A9%CE%9D 2016-03-23T18:54:37Z

<p>Andreas: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία είχε ως στόχο να αναπτύξει μεθόδους ανίχνευσης<br /> θαμμένων αρχαιολογικών καταλοίπων, με αξιοποίηση των δυνατοτήτων της<br /> Φωτοερμηνείας-Τηλεπισκόπησης και των ψηφιακών επεξεργασιών τηλεπισκοπικών<br /> απεικονίσεων σε περιβάλλον G.I.S..<br /> Η μεθοδολογία που προτείνεται στην παρούσα εργασία ως η λειτουργικότερη<br /> και ακριβέστερη, προέκυψε μετά από εφαρμογή φωτοερμηνευτικών–τηλεπισκοπικών<br /> μεθόδων αρχικά σε δοκιμαστική περιοχή έρευνας, δηλαδή μία γνωστή ήδη<br /> αρχαιολογική περιοχή, και στη συνέχεια σε αρχαιοπιθανή περιοχή ύπαρξης<br /> αρχαιολογικών καταλοίπων: πιο συγκεκριμένα, από τη συνδυασμένη επεξεργασία<br /> αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων IKONOS. Η φωτοερμηνεία των<br /> παραπάνω τηλεπισκοπικών απεικονίσεων έγινε σε συνδυασμό με ιστοριογραφικά,<br /> αρχαιολογικά, χαρτογραφικά, μετεωρολογικά και γεωλογικά δεδομένα για την ίδια<br /> περιοχή. Στη συνέχεια, τα αποτελέσματα της εφαρμογής της φωτοερμηνείας και<br /> τηλεπισκόπησης διασταυρώθηκαν με επίγειο έλεγχο και τέλος με γεωφυσική<br /> διασκόπηση τμήματος της εν λόγω περιοχής. Έτσι, προτείνεται μια εξειδικευμένη<br /> μεθοδολογία για τον εντοπισμό αρχαιολογικών καταλοίπων τα οποία αφορούν<br /> σε νεκροταφεία και οικισμούς της Εποχής του Χαλκού σε ασβεστολιθικά εδάφη,<br /> έναν τύπο εδάφους που απαντάται ιδιαίτερα συχνά στον ελλαδικό χώρο.<br /> Επιπλέον στόχος της συγκεκριμένης έρευνας ήταν το ψηφιακό αυτό “εργαλείο”<br /> να δοθεί σε μια απλουστευμένη μορφή, προτείνοντας πολύ συγκεκριμένες μεθόδους ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων, έτσι ώστε ο μελετητής ο προερχόμενος από το<br /> χώρο της Αρχαιολογίας, να μπορέσει με εύκολο και φιλικό τρόπο να το<br /> χρησιμοποιήσει. Περιοχή μελέτης απετέλεσε η περιοχή της Βοϊδοκοιλιάς του νομού Μεσσηνίας.<br /> <br /> '''Δεδομένα- Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Σε αυτό το πλαίσιο συγκεντρώθηκαν, αναλύθηκαν και αξιολογήθηκαν όλες οι<br /> ιστοριογραφικές, βιβλιογραφικές και αρχαιολογικές πληροφορίες από τις οποίες<br /> προέκυψε η ισχυρή πιθανότητα ύπαρξης του αναζητούμενου ΠΕ ΙΙ νεκροταφείου/ΠΕ<br /> ΙΙ οικισμού/ΜΕ οικισμού/ΥΕ οικισμού στο πλάτωμα (αρχαιοπιθανή περιοχή) το<br /> βορείως κείμενο της ανασκαμμένης (δοκιμαστικής) αρχαιολογικής περιοχής ΠΕ ΙΙ<br /> οικισμού/ΜΕ τύμβου/ΥΕ θολωτού τάφου, στο βόρειο βραχίονα του όρμου της<br /> Βοϊδοκοιλιάς. Επίσης αναλύθηκαν και αξιολογήθηκαν τα γεωλογικά στοιχεία της<br /> περιοχής του όρμου της Βοϊδοκοιλιάς, τόσο για τη σύγχρονη ως προς εμάς εποχή<br /> όσο και για την αρχαιότητα, ενώ παράλληλα μελετήθηκε και ο συσχετισμός<br /> γεωλογίας-γεωμορφολογίας με την ανάπτυξη οικισμών.<br /> Στη συνέχεια αξιοποιήθηκαν σχετικά χαρτογραφικά στοιχεία, έξι<br /> στερεοσκοπικά ζεύγη αεροφωτογραφιών ποικίλων κλιμάκων από τη Γ.Υ.Σ. και το<br /> Υ.ΠΕ.ΧΩ.Δ.Ε. καθώς και δύο τηλεπισκοπικές απεικονίσεις από το δορυφόρο<br /> IKONOS διακριτικής ικανότητας 1 μέτρου για την παγχρωματική ψηφιακή<br /> τηλεπισκοπική απεικόνιση και 4 μέτρων για την πολυφασματική ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση.<br /> Απαραίτητη για τη χαρτογραφική αναφορά και συσχέτιση των δεδομένων και<br /> αποτελεσμάτων της έρευνας ήταν η συγκέντρωση χαρτογραφικού υλικού.<br /> Όσον αφορά στις αναλογικές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις,<br /> χρησιμοποιήθηκαν στερεοσκοπικά ζεύγη παγχρωματικών αεροφωτογραφιών έξι<br /> διαφορετικών ετών, ποικίλων κλιμάκων. Η επιλογή των αεροφωτογραφιών<br /> πραγματοποιήθηκε με πολύ συγκεκριμένο σκεπτικό, που βασίστηκε στο χρονικό των<br /> ανασκαφών στην περιοχή της Βοϊδοκοιλιάς. Αυτό έχει ως εξής :<br /> • 1956–1958: εντοπισμός και ανασκαφή του ΥΕ θολωτού τάφου του λεγόμενου του<br /> Θρασυμήδους,<br /> • 1976–1983: ανασκαφή του ΜΕ τύμβου γύρω από τον προαναφερθέντα θολωτό<br /> τάφο.<br /> Συνεπώς, ενεδείκνυτο η συγκέντρωση αεροφωτογραφιών<br /> • πριν από το 1956 (περίοδος κατά την οποία η συγκεκριμένη περιοχή δεν έχει<br /> υποστεί ουδεμία ανθρώπινη, ανασκαφικού τύπου, παρέμβαση),<br /> • μεταξύ του 1958 – 1976 (περίοδος κατά την οποία έχει ανασκαφεί μόνον ο ΥΕ<br /> θολωτός τάφος, ενώ η περιοχή του ΜΕ τύμβου παραμένει ακόμη άθικτη) και<br /> • μετά το 1983 (όταν πλέον έχει ανασκαφεί και ο ΜΕ τύμβος).<br /> Η συγκριτική μελέτη τηλεπισκοπικών απεικονίσεων των συγκεκριμένων<br /> περιόδων υπαγορεύεται από το γεγονός ότι καθίσταται δυνατή η παρατήρηση της<br /> μορφής της επιφάνειας του εδάφους πριν και μετά από την κάθε ανασκαφική φάση <br /> είναι σαφές ότι τα αποτελέσματα αυτής της πρώτης προσέγγισης μπορούν να<br /> φανούν ιδιαίτερα χρήσιμα στη φωτοερμηνευτική παρατήρηση του πλατώματος<br /> βορείως της ανασκαμμένης πλέον περιοχής, για το οποίο και πιθανολογείται στην<br /> παρούσα μελέτη η ύπαρξη ΠΕ ΙΙ νεκροταφείου/ΠΕ ΙΙ οικισμού/ΜΕ οικισμού/ΥΕ<br /> οικισμού. Ο παραλληλισμός και συσχετισμός κάποιων ιχνών όπως αυτά<br /> παρουσιάστηκαν -στην πλέον ανασκαμμένη περιοχή- πριν το 1956 με ίχνη στο<br /> προαναφερθέν βόρειο πλάτωμα, είναι δυνατόν να υποβοηθήσει και να υποστηρίξει τη<br /> φωτοερμηνευτική διαδικασία.<br /> Πιο συγκεκριμένα λοιπόν, χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα στερεοσκοπικά<br /> ζεύγη αεροφωτογραφιών:<br /> • με ημερομηνία λήψης 24-8-1945, πριν τις 11:30 π.μ., με αριθμούς 002 90582 1 και 003 90582 1, κλίμακας 1:42.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με χρονολογία λήψης το έτος 1964, κατά τη θερινή περίοδο (από μέσα Μαΐου<br /> έως αρχές Σεπτεμβρίου), στη διάρκεια του πρωινού (δυστυχώς δεν έχουν<br /> καταγραφεί στο φιλμ τα χρονολογικά δεδομένα της λήψης, ενώ, επιπλέον, τα<br /> συγκεκριμένα στοιχεία έχουν απολεσθεί από το αρχείο της Γ.Υ.Σ.), με αριθμούς<br /> 7532 και 7533, κλίμακας 1:15.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με χρονολογία λήψης το έτος 1965, κατά τη θερινή περίοδο (από μέσα Μαΐου<br /> έως αρχές Σεπτεμβρίου), στη διάρκεια του πρωινού (δυστυχώς δεν έχουν<br /> καταγραφεί στο φιλμ τα χρονολογικά δεδομένα της λήψης, ενώ, επιπλέον, τα<br /> συγκεκριμένα στοιχεία έχουν απολεσθεί από το αρχείο της Γ.Υ.Σ.), με αριθμούς<br /> 11513 και 11514, κλίμακας 1:15.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με ημερομηνία λήψης 26-9-1975, πριν τις 11:30 π.μ., με αριθμούς 86101 και<br /> 86102, κλίμακας 1:8.000, από το Υ.ΠΕ.ΧΩ.Δ.Ε..<br /> • με ημερομηνία λήψης 29-6-1989 και ώρα λήψης 12:30 μ.μ., με αριθμούς<br /> 193891 και 193892, κλίμακας 1:30:000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με ημερομηνία λήψης 30-7-1992 και ώρα λήψης 11:30 π.μ., με αριθμούς<br /> 218494 και 218495, κλίμακας 1: 8.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> Όσον αφορά στις ψηφιακές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις, επιλέχθηκαν αυτές<br /> που προέρχονται από τον δορυφόρο IKONOS λόγω της μεγάλης διακριτικής τους<br /> ικανότητας (1 μέτρο στις παγχρωματικές, 4 μέτρα στις πολυφασματικές).<br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο σειρές παγχρωματικών και<br /> πολυφασματικών σε τέσσερα κανάλια (κόκκινο, πράσινο, μπλε και εγγύς υπέρυθρο)<br /> ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων IKONOS (όλες αποδιδόμενες με 8 bits ανά<br /> pixel για το κάθε κανάλι):<br /> • μία σειρά με ημερομηνία λήψης 23-5-2000, και ώρα λήψης 9:16 π.μ.<br /> • μία σειρά με ημερομηνία λήψης 3-6-2000, και ώρα λήψης 9:18 π.μ.<br /> Όλες οι απεικονίσεις λήφθηκαν με 0% νεφοκάλυψη και είναι γεωμετρικά<br /> διορθωμένες σε προβολή U.T.M.. Όπως ήδη προαναφέρθηκε, η παγχρωματική<br /> ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση έχει μέγεθος pixel 1 μέτρο, ενώ η κάθε μία<br /> μονοχρωματική της πολυφασματικής ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης έχει μέγεθος pixel 4 μέτρα. Η πολυφασματική έγχρωμη απεικόνιση μπορεί να<br /> συγχωνευθεί με την παγχρωματική, προκειμένου να προκύψει έγχρωμη ψηφιακή<br /> απεικόνιση (φυσικών ή ψευδών χρωμάτων) διακριτικής ικανότητας ενός μέτρου.<br /> Η απεικόνιση της γήινης επιφάνειας σε μία τηλεπισκοπική λήψη κατά μία<br /> δεδομένη χρονική στιγμή, σχετίζεται άμεσα με τις καιρικές συνθήκες που επικρατούν<br /> στη συγκεκριμένη περιοχή κατά την ώρα της λήψης, αλλά και με τις καιρικές<br /> συνθήκες που επικρατούσαν κατά τις προηγούμενες ημέρες. Έτσι λοιπόν κρίθηκε<br /> αναγκαία και η συλλογή στοιχείων που αφορούν στη :<br /> <br /> * μέση ημερήσια σχετική υγρασία,<br /> * μέση ημερήσια απόλυτη υγρασία,<br /> * μέση ημερήσια θερμοκρασία,<br /> * ύψος βροχής,<br /> <br /> για τις ημέρες πριν και κατά τη διάρκεια λήψης των τηλεπισκοπικών απεικονίσεων.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συνδυάζοντας τα στοιχεία που προέκυψαν από:<br /> • την εφαρμογή της φωτοερμηνευτικής μεθοδολογίας,<br /> • την πραγματοποίηση του επίγειου ελέγχου,<br /> • την υλοποίηση της γεωφυσικής διασκόπησης με τις μεθόδους της<br /> ηλεκτρικής τομογραφίας και του γεωραντάρ,<br /> μπορούμε να θεωρήσουμε εξαιρετικά πολύ πιθανή την ύπαρξη<br /> αρχαιολογικών καταλοίπων στο πλάτωμα το βορείως κείμενο της<br /> ανασκαμμένης περιοχής στο βόρειο βραχίονα του όρμου της Βοϊδοκοιλιάς.<br /> Ωστόσο, είναι απαραίτητη η επαλήθευση των πορισμάτων της<br /> παρούσης μελέτης και με την ανασκαφική σκαπάνη, με τη διεξαγωγή, σε<br /> πρώτη τουλάχιστον φάση, δοκιμαστικών τομών, με προτεραιότητα στην<br /> περιοχή του πλατώματος τη διερευνηθείσα και με τη μέθοδο της γεωφυσικής<br /> διασκόπησης.<br /> <br /> Πλεονεκτήματα - προοπτικές της προτεινόμενης μεθοδολογίας<br /> <br /> Η προτεινόμενη μεθοδολογία: <br /> • Δεν διαταράσσει το περιβάλλον της περιοχής όπου εφαρμόζεται.<br /> • Είναι εξαιρετικά οικονομική.<br /> • Είναι εξαιρετικά γρήγορη.<br /> • Δεν απαιτείται η επίσκεψη των ερευνητών στον υπό μελέτη χώρο (για τις<br /> περιπτώσεις δυσπρόσιτων περιοχών), δεδομένου ότι μπορεί να ολοκληρωθεί<br /> μόνο εργαστηριακά.<br /> • Η διεκπεραίωσή της δεν εξαρτάται από την έκδοση άδειας από την εκάστοτε<br /> αρμόδια Υπηρεσία, δεδομένου ότι δεν είναι απαραίτητη η επίσκεψη των<br /> ερευνητών στον υπό μελέτη χώρο.<br /> • Μπορεί να συμβάλει στη συμπλήρωση του ψηφιδωτού του αρχαιολογικού<br /> πορτραίτου της ευρύτερης περιοχής που σχετίζεται με το διερευνώμενο<br /> σημείο, προφυλάσσοντάς την έτσι από ανεξέλεγκτες ανθρώπινες επεμβάσεις<br /> (ιδιωτικά ή δημόσια έργα).<br /> • Είναι, επίσης, δυνατόν να εφαρμόζεται πριν την ολοκλήρωση μιας<br /> αγοραπωλησίας (ιδιωτικής ή δημόσιας) προκειμένου να καθίσταται γνωστή η<br /> κατάσταση κάτω από την επιφάνεια του εδάφους (όσον αφορά σε<br /> αρχαιολογικά κατάλοιπα) και να μην προκύπτουν έτσι, στη συνέχεια,<br /> προβλήματα νομικής φύσεως.<br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Andreas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%95%CE%A1%CE%9C%CE%97%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%9B%CE%9F%CE%99%CE%A0%CE%A9%CE%9D 2016-03-23T18:53:27Z

<p>Andreas: Νέα σελίδα με ' '''Εισαγωγή''' Η συγκεκριμένη εργασία είχε ως στόχο να αναπτύξει μεθόδους ανίχνευσης θαμμένων...'</p> <hr /> <div><br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία είχε ως στόχο να αναπτύξει μεθόδους ανίχνευσης<br /> θαμμένων αρχαιολογικών καταλοίπων, με αξιοποίηση των δυνατοτήτων της<br /> Φωτοερμηνείας-Τηλεπισκόπησης και των ψηφιακών επεξεργασιών τηλεπισκοπικών<br /> απεικονίσεων σε περιβάλλον G.I.S..<br /> Η μεθοδολογία που προτείνεται στην παρούσα εργασία ως η λειτουργικότερη<br /> και ακριβέστερη, προέκυψε μετά από εφαρμογή φωτοερμηνευτικών–τηλεπισκοπικών<br /> μεθόδων αρχικά σε δοκιμαστική περιοχή έρευνας, δηλαδή μία γνωστή ήδη<br /> αρχαιολογική περιοχή, και στη συνέχεια σε αρχαιοπιθανή περιοχή ύπαρξης<br /> αρχαιολογικών καταλοίπων: πιο συγκεκριμένα, από τη συνδυασμένη επεξεργασία<br /> αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων IKONOS. Η φωτοερμηνεία των<br /> παραπάνω τηλεπισκοπικών απεικονίσεων έγινε σε συνδυασμό με ιστοριογραφικά,<br /> αρχαιολογικά, χαρτογραφικά, μετεωρολογικά και γεωλογικά δεδομένα για την ίδια<br /> περιοχή. Στη συνέχεια, τα αποτελέσματα της εφαρμογής της φωτοερμηνείας και<br /> τηλεπισκόπησης διασταυρώθηκαν με επίγειο έλεγχο και τέλος με γεωφυσική<br /> διασκόπηση τμήματος της εν λόγω περιοχής. Έτσι, προτείνεται μια εξειδικευμένη<br /> μεθοδολογία για τον εντοπισμό αρχαιολογικών καταλοίπων τα οποία αφορούν<br /> σε νεκροταφεία και οικισμούς της Εποχής του Χαλκού σε ασβεστολιθικά εδάφη,<br /> έναν τύπο εδάφους που απαντάται ιδιαίτερα συχνά στον ελλαδικό χώρο.<br /> Επιπλέον στόχος της συγκεκριμένης έρευνας ήταν το ψηφιακό αυτό “εργαλείο”<br /> να δοθεί σε μια απλουστευμένη μορφή, προτείνοντας πολύ συγκεκριμένες μεθόδους ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων, έτσι ώστε ο μελετητής ο προερχόμενος από το<br /> χώρο της Αρχαιολογίας, να μπορέσει με εύκολο και φιλικό τρόπο να το<br /> χρησιμοποιήσει. Περιοχή μελέτης απετέλεσε η περιοχή της Βοϊδοκοιλιάς του νομού Μεσσηνίας.<br /> <br /> '''Δεδομένα- Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Σε αυτό το πλαίσιο συγκεντρώθηκαν, αναλύθηκαν και αξιολογήθηκαν όλες οι<br /> ιστοριογραφικές, βιβλιογραφικές και αρχαιολογικές πληροφορίες από τις οποίες<br /> προέκυψε η ισχυρή πιθανότητα ύπαρξης του αναζητούμενου ΠΕ ΙΙ νεκροταφείου/ΠΕ<br /> ΙΙ οικισμού/ΜΕ οικισμού/ΥΕ οικισμού στο πλάτωμα (αρχαιοπιθανή περιοχή) το<br /> βορείως κείμενο της ανασκαμμένης (δοκιμαστικής) αρχαιολογικής περιοχής ΠΕ ΙΙ<br /> οικισμού/ΜΕ τύμβου/ΥΕ θολωτού τάφου, στο βόρειο βραχίονα του όρμου της<br /> Βοϊδοκοιλιάς. Επίσης αναλύθηκαν και αξιολογήθηκαν τα γεωλογικά στοιχεία της<br /> περιοχής του όρμου της Βοϊδοκοιλιάς, τόσο για τη σύγχρονη ως προς εμάς εποχή<br /> όσο και για την αρχαιότητα, ενώ παράλληλα μελετήθηκε και ο συσχετισμός<br /> γεωλογίας-γεωμορφολογίας με την ανάπτυξη οικισμών.<br /> Στη συνέχεια αξιοποιήθηκαν σχετικά χαρτογραφικά στοιχεία, έξι<br /> στερεοσκοπικά ζεύγη αεροφωτογραφιών ποικίλων κλιμάκων από τη Γ.Υ.Σ. και το<br /> Υ.ΠΕ.ΧΩ.Δ.Ε. καθώς και δύο τηλεπισκοπικές απεικονίσεις από το δορυφόρο<br /> IKONOS διακριτικής ικανότητας 1 μέτρου για την παγχρωματική ψηφιακή<br /> τηλεπισκοπική απεικόνιση και 4 μέτρων για την πολυφασματική ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση.<br /> Απαραίτητη για τη χαρτογραφική αναφορά και συσχέτιση των δεδομένων και<br /> αποτελεσμάτων της έρευνας ήταν η συγκέντρωση χαρτογραφικού υλικού.<br /> Όσον αφορά στις αναλογικές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις,<br /> χρησιμοποιήθηκαν στερεοσκοπικά ζεύγη παγχρωματικών αεροφωτογραφιών έξι<br /> διαφορετικών ετών, ποικίλων κλιμάκων. Η επιλογή των αεροφωτογραφιών<br /> πραγματοποιήθηκε με πολύ συγκεκριμένο σκεπτικό, που βασίστηκε στο χρονικό των<br /> ανασκαφών στην περιοχή της Βοϊδοκοιλιάς. Αυτό έχει ως εξής :<br /> • 1956–1958: εντοπισμός και ανασκαφή του ΥΕ θολωτού τάφου του λεγόμενου του<br /> Θρασυμήδους,<br /> • 1976–1983: ανασκαφή του ΜΕ τύμβου γύρω από τον προαναφερθέντα θολωτό<br /> τάφο.<br /> Συνεπώς, ενεδείκνυτο η συγκέντρωση αεροφωτογραφιών<br /> • πριν από το 1956 (περίοδος κατά την οποία η συγκεκριμένη περιοχή δεν έχει<br /> υποστεί ουδεμία ανθρώπινη, ανασκαφικού τύπου, παρέμβαση),<br /> • μεταξύ του 1958 – 1976 (περίοδος κατά την οποία έχει ανασκαφεί μόνον ο ΥΕ<br /> θολωτός τάφος, ενώ η περιοχή του ΜΕ τύμβου παραμένει ακόμη άθικτη) και<br /> • μετά το 1983 (όταν πλέον έχει ανασκαφεί και ο ΜΕ τύμβος).<br /> Η συγκριτική μελέτη τηλεπισκοπικών απεικονίσεων των συγκεκριμένων<br /> περιόδων υπαγορεύεται από το γεγονός ότι καθίσταται δυνατή η παρατήρηση της<br /> μορφής της επιφάνειας του εδάφους πριν και μετά από την κάθε ανασκαφική φάση <br /> είναι σαφές ότι τα αποτελέσματα αυτής της πρώτης προσέγγισης μπορούν να<br /> φανούν ιδιαίτερα χρήσιμα στη φωτοερμηνευτική παρατήρηση του πλατώματος<br /> βορείως της ανασκαμμένης πλέον περιοχής, για το οποίο και πιθανολογείται στην<br /> παρούσα μελέτη η ύπαρξη ΠΕ ΙΙ νεκροταφείου/ΠΕ ΙΙ οικισμού/ΜΕ οικισμού/ΥΕ<br /> οικισμού. Ο παραλληλισμός και συσχετισμός κάποιων ιχνών όπως αυτά<br /> παρουσιάστηκαν -στην πλέον ανασκαμμένη περιοχή- πριν το 1956 με ίχνη στο<br /> προαναφερθέν βόρειο πλάτωμα, είναι δυνατόν να υποβοηθήσει και να υποστηρίξει τη<br /> φωτοερμηνευτική διαδικασία.<br /> Πιο συγκεκριμένα λοιπόν, χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα στερεοσκοπικά<br /> ζεύγη αεροφωτογραφιών:<br /> • με ημερομηνία λήψης 24-8-1945, πριν τις 11:30 π.μ., με αριθμούς 002 90582 1 και 003 90582 1, κλίμακας 1:42.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με χρονολογία λήψης το έτος 1964, κατά τη θερινή περίοδο (από μέσα Μαΐου<br /> έως αρχές Σεπτεμβρίου), στη διάρκεια του πρωινού (δυστυχώς δεν έχουν<br /> καταγραφεί στο φιλμ τα χρονολογικά δεδομένα της λήψης, ενώ, επιπλέον, τα<br /> συγκεκριμένα στοιχεία έχουν απολεσθεί από το αρχείο της Γ.Υ.Σ.), με αριθμούς<br /> 7532 και 7533, κλίμακας 1:15.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με χρονολογία λήψης το έτος 1965, κατά τη θερινή περίοδο (από μέσα Μαΐου<br /> έως αρχές Σεπτεμβρίου), στη διάρκεια του πρωινού (δυστυχώς δεν έχουν<br /> καταγραφεί στο φιλμ τα χρονολογικά δεδομένα της λήψης, ενώ, επιπλέον, τα<br /> συγκεκριμένα στοιχεία έχουν απολεσθεί από το αρχείο της Γ.Υ.Σ.), με αριθμούς<br /> 11513 και 11514, κλίμακας 1:15.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με ημερομηνία λήψης 26-9-1975, πριν τις 11:30 π.μ., με αριθμούς 86101 και<br /> 86102, κλίμακας 1:8.000, από το Υ.ΠΕ.ΧΩ.Δ.Ε..<br /> • με ημερομηνία λήψης 29-6-1989 και ώρα λήψης 12:30 μ.μ., με αριθμούς<br /> 193891 και 193892, κλίμακας 1:30:000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> • με ημερομηνία λήψης 30-7-1992 και ώρα λήψης 11:30 π.μ., με αριθμούς<br /> 218494 και 218495, κλίμακας 1: 8.000, από τη Γ.Υ.Σ..<br /> Όσον αφορά στις ψηφιακές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις, επιλέχθηκαν αυτές<br /> που προέρχονται από τον δορυφόρο IKONOS λόγω της μεγάλης διακριτικής τους<br /> ικανότητας (1 μέτρο στις παγχρωματικές, 4 μέτρα στις πολυφασματικές).<br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο σειρές παγχρωματικών και<br /> πολυφασματικών σε τέσσερα κανάλια (κόκκινο, πράσινο, μπλε και εγγύς υπέρυθρο)<br /> ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων IKONOS (όλες αποδιδόμενες με 8 bits ανά<br /> pixel για το κάθε κανάλι):<br /> • μία σειρά με ημερομηνία λήψης 23-5-2000, και ώρα λήψης 9:16 π.μ.<br /> • μία σειρά με ημερομηνία λήψης 3-6-2000, και ώρα λήψης 9:18 π.μ.<br /> Όλες οι απεικονίσεις λήφθηκαν με 0% νεφοκάλυψη και είναι γεωμετρικά<br /> διορθωμένες σε προβολή U.T.M.. Όπως ήδη προαναφέρθηκε, η παγχρωματική<br /> ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση έχει μέγεθος pixel 1 μέτρο, ενώ η κάθε μία<br /> μονοχρωματική της πολυφασματικής ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης έχει μέγεθος pixel 4 μέτρα. Η πολυφασματική έγχρωμη απεικόνιση μπορεί να<br /> συγχωνευθεί με την παγχρωματική, προκειμένου να προκύψει έγχρωμη ψηφιακή<br /> απεικόνιση (φυσικών ή ψευδών χρωμάτων) διακριτικής ικανότητας ενός μέτρου.<br /> Η απεικόνιση της γήινης επιφάνειας σε μία τηλεπισκοπική λήψη κατά μία<br /> δεδομένη χρονική στιγμή, σχετίζεται άμεσα με τις καιρικές συνθήκες που επικρατούν<br /> στη συγκεκριμένη περιοχή κατά την ώρα της λήψης, αλλά και με τις καιρικές<br /> συνθήκες που επικρατούσαν κατά τις προηγούμενες ημέρες. Έτσι λοιπόν κρίθηκε<br /> αναγκαία και η συλλογή στοιχείων που αφορούν στη :<br /> 1. μέση ημερήσια σχετική υγρασία,<br /> 2. μέση ημερήσια απόλυτη υγρασία,<br /> 3. μέση ημερήσια θερμοκρασία,<br /> 4. ύψος βροχής,<br /> για τις ημέρες πριν και κατά τη διάρκεια λήψης των τηλεπισκοπικών απεικονίσεων.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συνδυάζοντας τα στοιχεία που προέκυψαν από:<br /> • την εφαρμογή της φωτοερμηνευτικής μεθοδολογίας,<br /> • την πραγματοποίηση του επίγειου ελέγχου,<br /> • την υλοποίηση της γεωφυσικής διασκόπησης με τις μεθόδους της<br /> ηλεκτρικής τομογραφίας και του γεωραντάρ,<br /> μπορούμε να θεωρήσουμε εξαιρετικά πολύ πιθανή την ύπαρξη<br /> αρχαιολογικών καταλοίπων στο πλάτωμα το βορείως κείμενο της<br /> ανασκαμμένης περιοχής στο βόρειο βραχίονα του όρμου της Βοϊδοκοιλιάς.<br /> Ωστόσο, είναι απαραίτητη η επαλήθευση των πορισμάτων της<br /> παρούσης μελέτης και με την ανασκαφική σκαπάνη, με τη διεξαγωγή, σε<br /> πρώτη τουλάχιστον φάση, δοκιμαστικών τομών, με προτεραιότητα στην<br /> περιοχή του πλατώματος τη διερευνηθείσα και με τη μέθοδο της γεωφυσικής<br /> διασκόπησης.<br /> <br /> Πλεονεκτήματα - προοπτικές της προτεινόμενης μεθοδολογίας<br /> <br /> Η προτεινόμενη μεθοδολογία: <br /> • Δεν διαταράσσει το περιβάλλον της περιοχής όπου εφαρμόζεται.<br /> • Είναι εξαιρετικά οικονομική.<br /> • Είναι εξαιρετικά γρήγορη.<br /> • Δεν απαιτείται η επίσκεψη των ερευνητών στον υπό μελέτη χώρο (για τις<br /> περιπτώσεις δυσπρόσιτων περιοχών), δεδομένου ότι μπορεί να ολοκληρωθεί<br /> μόνο εργαστηριακά.<br /> • Η διεκπεραίωσή της δεν εξαρτάται από την έκδοση άδειας από την εκάστοτε<br /> αρμόδια Υπηρεσία, δεδομένου ότι δεν είναι απαραίτητη η επίσκεψη των<br /> ερευνητών στον υπό μελέτη χώρο.<br /> • Μπορεί να συμβάλει στη συμπλήρωση του ψηφιδωτού του αρχαιολογικού<br /> πορτραίτου της ευρύτερης περιοχής που σχετίζεται με το διερευνώμενο<br /> σημείο, προφυλάσσοντάς την έτσι από ανεξέλεγκτες ανθρώπινες επεμβάσεις<br /> (ιδιωτικά ή δημόσια έργα).<br /> • Είναι, επίσης, δυνατόν να εφαρμόζεται πριν την ολοκλήρωση μιας<br /> αγοραπωλησίας (ιδιωτικής ή δημόσιας) προκειμένου να καθίσταται γνωστή η<br /> κατάσταση κάτω από την επιφάνεια του εδάφους (όσον αφορά σε<br /> αρχαιολογικά κατάλοιπα) και να μην προκύπτουν έτσι, στη συνέχεια,<br /> προβλήματα νομικής φύσεως.<br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Andreas