RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Ευσταθοπούλου Αναστασία

2017-03-09T17:26:07Z

Anastasia Efstathopoulou:

[[Παρακολούθηση των θαλάσσιων πάγων της Αρκτικής και των παγοκαλλυμάτων σε Γροιλανδία και Ανταρκτική με τον δορυφόρο Cryosat-2.]]

[[Βαθυμετρική χαρτογράφηση με την χρήση δορυφορικής εικόνας WorldView-2 στην Ερεσό Λέσβου]]

[[Αξιολόγηση της τηλεπισκόπησης και επιτόπιων μετρήσεων στην παρακολούθηση της ποιοτικής κατάστασης της λίμνης Chivero της Ζιμπάμπουε.]]

[[Διαχρονική παρακολούθηση βλάστησης Περιοχής Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα-Πίνοβο» Ν. Πέλλας]]

[[Tαξινόμηση ειδών δενδρών με ετήσια χρονοσειρά δορυφορικών εικόνων Rapid Eye. Μελέτη της περίπτωσης: Ρηνανία-Παλατινάτο, Γερμανία.]]

[[Αμπελουργία Ακριβείας: Εντοπισμός αμπελοτεμαχίων και Διαχωρισμός ποικιλιών αμπέλου με Τηλεπισκοπικές μεθόδους]]

[[Παρακολούθηση της πετρελαϊκής ρύπανσης στη νοτιοανατολική Βαλτική Θάλασσα με δορυφορικά τηλεσκοπικά δεδομένα της περιόδου 2004-2015.]]

[[Παρακολούθηση των επιπτώσεων ξηρασίας στα μεσογειακά κωνοφόρα δάση με τη χρήση χρονοσειρών NDVI και NDWI από δεδομένα SPOT-Vegetation.]]

[[Λήψεις από τον δορυφόρο Sentinel-3Α.]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Ευσταθοπούλου Αναστασία

2017-03-09T17:24:40Z

Anastasia Efstathopoulou:

Ευσταθοπούλου Αναστασία

2017-03-09T17:19:28Z

Anastasia Efstathopoulou:

[[Παρακολούθηση των θαλάσσιων πάγων της Αρκτικής και των παγοκαλλυμάτων σε Γροιλανδία και Ανταρκτική με τον δορυφόρο Cryosat-2.]]

[[Αξιολόγηση της τηλεπισκόπησης και επιτόπιων μετρήσεων στην παρακολούθηση της ποιοτικής κατάστασης της λίμνης Chivero της Ζιμπάμπουε.]]

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Ευσταθοπούλου Αναστασία

2017-03-09T17:18:25Z

Anastasia Efstathopoulou:

[[Παρακολούθηση των θαλάσσιων πάγων της Αρκτικής και των παγοκαλλυμάτων σε Γροιλανδία και Ανταρκτική με τον δορυφόρο Cryosat-2.]]
[[Αξιολόγηση της τηλεπισκόπησης και επιτόπιων μετρήσεων στην παρακολούθηση της ποιοτικής κατάστασης της λίμνης Chivero της Ζιμπάμπουε.]]

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Ευσταθοπούλου Αναστασία

2017-03-09T17:11:05Z

Anastasia Efstathopoulou: Νέα σελίδα με 'Αξιολόγηση της τηλεπισκόπησης και επιτόπιων μετρήσεων στην παρακολούθηση της ποιοτικής κατ...'

Αξιολόγηση της τηλεπισκόπησης και επιτόπιων μετρήσεων στην παρακολούθηση της ποιοτικής κατάστασης της λίμνης Chivero της Ζιμπάμπουε.

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Λήψεις από τον δορυφόρο Sentinel-3Α.

2017-03-01T15:16:41Z

Anastasia Efstathopoulou: Νέα σελίδα με '<div align="justify"> == Εισαγωγή == O Sentinel-3 είναι ένας δορυφόρος παρατήρησης της Γης που αναπτύχθηκε από...'

<div align="justify">
== Εισαγωγή ==

O Sentinel-3 είναι ένας δορυφόρος παρατήρησης της Γης που αναπτύχθηκε από τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Διαστήματος (ESA), ως μέρος του προγράμματος Copernicus, δηλαδή του ευρωπαϊκού προγράμματος Παγκόσμας Παρακολούθησης για το Περιβάλλον και την Ασφάλεια. Τέθηκε σε λειτουργία στις 16 Φεβροουαρίου 2016.
Ο κύριος στόχος του είναι η μέτρηση της τοπογραφίας της θάλασσας επιφάνειας, η επιφανειακή θερμοκρασία (θαλάσσια και χερσαία) και το επιφανειακό χρώμα (θαλάσσιο και χερσαίο) για την υποστήριξη των ωκεάνιων συστημάτων πρόβλεψης, καθώς και για την παρακολούθηση του περιβάλλοντος και του κλίματος.
Επιπλέον παρέχει δεδομένα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για ωκεανογραφικές προβλέψεις, αποτύπωση του θαλάσσιου πάγου, και για υπηρεσίες θαλάσσιας ασφάλειας, που χρειάζονται δεδομένα για την κατάσταση της επιφάνειας του ωκεανού, συμπεριλαμβανο-μένων δεδοεμένων επιφανειακής θερμοκρασίας, θαλάσσιων οικοσυστημάτων, ποιότητας υδάτων και παρακολούθησης της ρύπανσης.

== Εφαρμογές ==

[[Αρχείο:Θερμοκρασία της κορυφής του τυφώνα Matthew..jpg|200px|thumb|right|<small>Εικόνα 1. Θερμοκρασία της κορυφής του τυφώνα Matthew.</small>]]
=== Αποτύπωση της θερμοκρασίας του τυφώνα Matthew. ===

Η λήψη έγινε στις 5:13 (τοπική ώρα) στις 07/10/2016, καθώς ο τυφώνας πλάτους 400km, πλησίαζε την Φλόριντα των ΗΠΑ και βρισκόταν σε απόσταση περίπου 200km βορειοδυτικά της παραλίας Miami. Η θερμική υπέρυθρη εικόνα με ανάλυση 1km εικόνα αποτυπώνει τη θερμοκρασία της κορυφής του τυφώνα.
Η θερμοκρασία των νεφών στην κορυφή του κυκλώνα, περίπου 12 χλμ από την επιφάνεια του ωκεανού, κυμαίνεται από περίπου -80°C ακριβώς έξω από το μάτι του κυκλώνα σε περίπου 25 ° C στο επίπεδο της θάλασσας στον Κόλπο του Μεξικού. Το ραδιόμετρο επιφανειακής και χερσαίας θερμοκρασίας του δορυφόρου Sentinel-3 μετρά την ενέργεια που εκπέμπεται από την επιφάνεια της Γης σε εννέα φασματικές ζώνες. Αυτή είναι μια θερμική υπέρυθρη εικόνα με ανάλυση 1 χιλιομέτρου.

[[Αρχείο:Επιφανειακή θερμοκρασία σε τμήμα της Ευρώπης..jpg|200px|thumb|left|<small>Εικόνα 2. Επιφανειακή θερμοκρασία σε τμήμα της Ευρώπης.</small>]]
=== Αποτύπωση επιφανειακής θερμοκρασίας σε τμήμα της Ευρώπης ===

Η εικόνα αποτελεί δεδομένα πρώτου επιπέδου του ραδιόμετρου του δορυφόρου. Αποτυπώνει τη φωτεινότητα της θερμοκρασίας, που αντιστοιχεί στην ακτινοβολία που εκπέμπεται από τη γήινη επιφάνεια. Απαιτείται περαιτέρω επεξεργασία για την μετατροπή αυτό το είδος των δεδομένων σε πραγματικούς χάρτες της χερσαίας και ωκεάνιας θερμοκρασίας. Παρ 'όλα αυτά, οι διαφορές μεταξύ της γης, των ακτών και της θάλασσας φαίνονται καθαρά στην εικόνα.

[[Αρχείο:Χάρτης της «ανωμαλίας» της στάθμης της θάλασσας και κανονικοποιημένη κατανομή των δορυφορικών δεδομένων...jpg|200px|thumb|right|<small>Εικόνα 3. Χάρτης της «ανωμαλίας» της στάθμης της θάλασσας και κανονικοποιημένη κατανομή των δορυφορικών δεδομένων.</small>]]
[[Αρχείο:Αμμοθύελλα στην Ερυθρά Θάλασσα..jpg|100px|thumb|left|<small>Εικόνα 4. Αμμοθύελλα στην Ερυθρά Θάλασσα.</small>]]
=== Αποτύπωση διακυμάνσεων της στάθμης των ωκεανών. ===

Ο χάρτης δείχνει την «ανωμαλία της στάθμης της θάλασσας» στο διάστημα 3 Μαρτίου - 2 Απριλίου. Με κόκκινο (θετικό) παρουσιάζονται οι περιοχές όπου η επιφάνεια της θάλασσας είναι υψηλότερα από το επίπεδο αναφοράς της θάλασσας και με μπλε (αρνητικό) περιοχές που είναι χαμηλότερα. Οι θετικές ανωμαλίες συνδέονται με θερμότερα νερά και με βαθύτερο θερμοκλινές –μεταβατικό στρώμα μεταξύ του θερμότερο και αναμιγμένου επιφανειακού νερού και του ψυχρότερου υποκέιμενου νερού- και οι αρνητικές ανωμαλίες σχετίζονται με ψυχρότερα νερά και θερμοκλινές σε μικρότερο βάθος. Η γραφική παράσταση στη βάση του χάρτη δείχνει την κανονικοποιημένη κατανομή των δεδομένων, υποδεικνύοντας μια παγκόσμια μέση τιμή 7 cm και τυπική απόκλιση 11 εκατοστά. Οι τοπικές διακυμάνσεις της στάθμης της θάλασσας, όπως αυτές μετριούνται από το αλτίμετρο του δορυφόρου, μετά τη σύγκρισή τους με το επίπεδο αναφοράς, χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμο και χαρτογράφηση των ωκεάνια ρευμάτων.
Στο χάρτη είναι εμφανή τα μεσαίας κλίμακας συστήματα δίνης με έντονο κόκκινο και μπλε, τα οποία και σχετίζονται τα ρεύματα του Κόλπου, της Βραζιλίας, Φόκλαντ, της Μπενκουέλας και του Κουροσίο. Ισχυρή θετική μεταβλητότητα παρατηρείται στον Ειρηνικό Ωκεανό στη ζώνη του Ισημερινού που συνδέεται με τις ωκεάνια τροπικά κύματα αστάθειας που δημιουργούνται από αστάθειες εντός των ίδιων των ισημερινών ρεύματων.

=== Σύλληψη αμμοθύελλας στην Ερυθρά Θάλασσα. ===

Στη συγκεκριμένη λήψη απαθανατίζεται μια αμμοθύελλα που κινείται ανατολικά κατα μήκος της Ερυθράς Θάλασσας στις 25 Ιουλίου του 2016. Οι αμμοθύελλες μπορεί να προκαλέσουν τεράστια οικολογική ζημία αλλά και ζημία στη γεωργία. Επιπλέον συνεισφέρουν σημαντικά στην μείωση της ποιότητας του αέρα και μπορεί να εμφανίσουν κινδύνους στην ανθρώπινη υγεία. Το όργανο λήψης είναι το Ocean and Land Colour Instrument.

==Πηγές==
https://en.wikipedia.org/wiki/Sentinel-3

http://www.esa.int/spaceinimages/Images/2016/10/Eye_of_the_storm

http://www.esa.int/spaceinimages/Images/2016/11/Sentinel-3A_takes_Earth_s_temperature

http://www.esa.int/spaceinimages/Images/2016/05/Sea-level_variations_from_Sentinel-3A

http://www.esa.int/spaceinimages/Images/2016/07/Dust_storm_over_the_Red_Sea

</div>

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Χάρτης της «ανωμαλίας» της στάθμης της θάλασσας και κανονικοποιημένη κατανομή των δορυφορικών δεδομένων...jpg

2017-03-01T15:06:26Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Αμμοθύελλα στην Ερυθρά Θάλασσα..jpg

2017-03-01T15:06:08Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Επιφανειακή θερμοκρασία σε τμήμα της Ευρώπης..jpg

2017-03-01T15:05:48Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Θερμοκρασία της κορυφής του τυφώνα Matthew..jpg

2017-03-01T15:05:34Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αμπελουργία Ακριβείας: Εντοπισμός αμπελοτεμαχίων και Διαχωρισμός ποικιλιών αμπέλου με Τηλεπισκοπικές μεθόδους

2017-02-28T01:22:18Z

Anastasia Efstathopoulou:

<div align="justify">
== Εισαγωγή ==
Στην παρούσα εργασία αξιοποιήθηκαν πολυφασματικά δορυφορικά δεδομένα υψηλής χωρικής ανάλυσης (WorldView-2) και μετρήσεις πεδίου, ώστε να αναπτυχθεί μια μεθοδολογία για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων και το διαχωρισμό ποικιλιών αμπέλου, μέσω ταξινομήσεων.

== Μεθοδολογία ==
Αρχικά συλλέχθηκαν γεωχωρικά δεδομένα (τηλεπισκοπικά και μετρήσεις πεδίου) για τις δύο περιοχές μελέτης (επιλεγμένοι αμπελώνες, στο Αίγιο και στην Αταλάντη). Έτσι ελήφθησαν δορυφορικές εικόνες WorldView-2 με χρόνο λήψης την αμπελουργική περίοδο του περκασμού (τέλη Ιουλίου-αρχές Αυγούστου) για το έτος 2012. Για κάθε περιοχή έγινε παραλαβή μιας παγχρωματικής και μιας πολυφασματικής εικόνας. Όσον αφορά στα δεδομένα πεδίου αυτά αφορούσαν χάρτες δεδομένων ελέγχου για την ακριβή τοποθεσία των αμπελοτεμαχίων και των φυτεμένων ποικιλιών, μετρήσεις GPS και μετρήσεις φασματογράφου χειρός για μέτρηση της ανακλώμενης ακτινοβολίας διαφορετικών ποικιλιών αμπέλου.

Στα πλαίσια της προεπεξεργασίας έλαβαν χώρα περικοπή εικόνων σε ειδικότερες περιοχές ενδιαφέροντος, ραδιομετρική διόρθωση χονδροειδών σφαλμάτων και συγχώνευση για κάθε περιοχή της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας με τη μέθοδο Hyperspherical Color Sharpening.

Για τον εντοπισμό των αμπελοτεμαχιών και το διαχωρισμό τους από τα υπόλοιπα αντικείμενα, εφαρμόστηκαν τεχνικές που βασίζονται στη χρήση ασαφούς λογικής στην περιγραφή των κλάσεων της ταξινόμησης, σε ένα πλαίσιο αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας, με χρήση του λογισμικού eCognition. Οι ταξινομήσεις για τον εντοπισμό των αμπελοτεμαχίων, που πραγματοποιήθηκαν στις αρχικές και στις συγχωνευμένες εικόνες, είχαν ως στόχο τη δημιουργία μιας ομάδας χαρακτηριστικών κατάλληλης για τον εντοπισμό των αμπελοκαλλιεργειών στις εικόνες.

Για το διαχωρισμό των ποικιλιών αμπέλου χρησιμοποιήθηκε η ασαφής εκδοχή του αλγορίθμου του Εγγύτερου Γείτονα στην περιγραφή των κατηγοριών. Οι ταξινομήσεις για το διαχωρισμό ποικιλιών έγιναν στα εικονοστοιχεία που είχαν ταξινομηθεί ως αμπελοτεμάχια στις αρχικές εικόνες των περιοχών μελέτης που περιείχαν φασματική πληροφορία. Τα τελικά αποτελέσματα ήταν συνολικά δέκα ταξινομημένες εικόνες για τις περιοχές μελέτης και αφορούν διαχωρισμό με ταξινόμηση ανάμεσα σε 3 μέχρι και 7 διαφορετικές ποικιλίες.

== Αποτελέσματα/Συζήτηση ==

<small>[[Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg|200px|thumb|right|Πίνακας. Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg]]</small>

Η αξιολόγηση της διαδικασίας εντοπισμού των αμπελοτεμαχίων και του διαχωρισμό των ποικιλιών έγινε με την εφαρμογή των ακόλουθων δεικτών:

[[Αρχείο:Δείκτες αξιολόγησης.JPG]]

Η ποσοτική αξιολόγηση για τις ταξινομήσεις στις δύο περιοχές μελέτης έδωσε υψηλά ποσοστά επιτυχίας, με τα αποτελέσματα των συγχωνευμένων εικόνων να παρουσιάζουν υψηλότερα ποσοστά κυρίως στο δείκτη ορθότητας. Αυτά αποδίδονται στο πλεονέκτημα της μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης, που ανέδειξε το γραμμικό πρότυπο των αμπελοκαλλιεργειών με αποτέλεσμα τον καλύτερο εντοπισμό των καλλιεργειών και διαχωρισμό τους τα υπόλοιπα είδη βλάστησης.

[[Αρχείο:Η ταξινόμηση για επιλεγμένες κατηγορίες στην Τράπεζα και στον Μεγαπλάτανο και τα δεδομένα ελέγχου.png|thumb|left|200px|<small> Εικόνα 1. Το αποτέλεσμα της ταξινόμησης για τις επιλεγμένες κατηγορίες στις περιοχές της Τράπεζας (επάνω αριστερά) και του Μεγαπλατάνου (κάτω αριστερά) και τα αντίστοιχα δεδομένα ελέγχου (δεξια. </small>)]]
[[Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή της Τράπεζας (επάνω) και Μεγαλοπλατάνου (κάτω)..png|thumb|200px|<small>Εικόνα 2. Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή της Τράπεζας (επάνω) και Μεγαλοπλατάνου (κάτω).</small>]]
Επιπλέον επιχειρήθηκε και ο διαχωρισμός των διαφορετικών ποικιλιών ή κλώνων ποικιλιών αμπέλου των αμπελοτεμαχίων. Έτσι προέκυψαν δέκα ταξινομήσεις διαχωρισμού για τις δύο περιοχές μελέτης.

Στο τελευταίο στάδιο, αξιολογήθηκε η πληρότητα των αποτελεσμάτων και αναλύθηκαν οι σχέσεις των φασματικών υπογραφών και η συμπεριφορά των ποικιλιών στις ταξινομήσεις. Τα αποτελέσματα γενικά είναι ικανοποιητικά με ποσοστό συνολικής ακρίβειας 81,10% για την περιοχή της Τράπεζας και σχετικά ικανοποιητικά με ποσοστό συνολικής ακρίβειας 67,58% για την περιοχή του Μεγαπλατάνου.

==Συμπεράσματα==
Από την ποσοτική και ποιοτική αξιολόγηση της αναπτυγμένης μεθοδολογίας και των αποτελεσμάτων της προκύπτει η επιτυχημένη πλήρωση των στόχων της εργασίας και η προσδοκία για ελπιδοφόρα χρήση παρόμοιων τεχνικών στην αμπελουργία και γεωργία ακριβείας και εκτιμάται ότι η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογικών μέσων και η υιοθέτηση της κατάλληλης μεθοδολογίας επεξεργασίας θα οδηγήσει στη δημιουργία ενός αποτελεσματικού ημι-αυτόματου εργαλείου για τη διαχείριση και τον έλεγχο των καλλιεργειών αμπέλου.
</div>

==Πηγή==
Καρακίζη, Χ. (2013). DOCPLAYER. Ανάκτηση 2 19, 2016, από http://docplayer.gr/1778819-Ampeloyrgia-akriveias-entopismos-ampelotemahion-kai-diahorismos-poikilion-ampeloy-me-tilepiskopikes-methodoys.html

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή της Τράπεζας (επάνω) και Μεγαλοπλατάνου (κάτω)..png

2017-02-28T00:01:30Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Η ταξινόμηση για επιλεγμένες κατηγορίες στην Τράπεζα και στον Μεγαπλάτανο και τα δεδομένα ελέγχου.png

2017-02-27T23:59:03Z

Anastasia Efstathopoulou:

Διαχρονική παρακολούθηση βλάστησης Περιοχής Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα-Πίνοβο» Ν. Πέλλας

2017-02-27T17:45:04Z

Anastasia Efstathopoulou:

<div style="text-align: justify;">
== Σκοπός ==
[[Αρχείο:4.1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας..png|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας.]]
Στην περιοχή Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα – Πίνοβο» του Ν. Πέλλας έγινε η εφαρμογή δορυφορικής τηλεπισκόπησης για τη μελέτη της διαχρονικής μεταβολής της βλάστησης και πιο συγκεκριμένα την παρακολούθηση των αλλαγών βλάστησης στη δεκαετία 1989-1999.

== Περιοχή μελέτης ==
[[Αρχείο:Εδαφοκάλυψη της περιοχής μελέτης.png|200px|thumb|right|Πίνακας 1. Εδαφοκάλυψη της περιοχής μελέτης.]]
Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» με συνολική έκταση 121.000 στρεμμάτων καταλαμβάνουν το ΒΑ ορεινό τμήμα του Ν. Πέλλας και εκτείνονται από υψόμετρο 200m μέχρι 2200m. Η περιοχή ανήκει στο Ευρωπαϊκό Δίκτυο Νatura 2000 (GR 1240002), έχει χαρακτηριστεί ως Ζώνη Ειδικής Προστασίας (SPA) αλλά και Μόνιμο Καταφύγιο Άγριας Ζωής, και διαθέτει έξι τύπους φυσικώνοικοτόπων. Το 43,96% των εκτάσεων της περιοχής είναι δάση και μερικώς δασοσκεπείς εκτάσεις, 29,85% είναι ποολίβαδα, ενώ οι θάμνοι αντιπροσωπεύουν το 10,59%. Τα δάση της περιοχής παράγουν κάθε χρόνο 14.500 κ.μ. ξυλώδους όγκου και το κτηνοτροφικό κεφάλαιο της περιοχής υπολογίζεται σε 18.000 μικρά αγροτικά ζώα και 3.000 μεγάλα ζώα.

== Μεθοδολογία ==
Στη μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν αναλογικοί και ψηφιακοί θεματικοί χάρτες, πίνακες, διαχειριστικά σχέδια και δύο δορυφορικές ψηφιακές εικόνες LANDSAT TM -5 και -7 με ημερονηνία λήψης 9/8/1989 και 5/8/1999 αντίστοιχα.
[[Αρχείο:Οι δορυφορικές εικόνες Landsat 7 (επάνω) και 5 (κάτω).png|180px|thumb|right|Εικόνα 2. Οι δορυφορικές εικόνες Landsat 7 (επάνω) και 5 (κάτω) που ελήφθησαν αντίστοιχα στις 5/8/1999 και 9/8/1989.]]
Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διακρίθηκε σε τέσσερα επιμέρους στάδια:
#Προεπεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων
#Ταξινόμηση των δορυφορικών δεδομένων.
#Ανίχνευση των διαχρονικών αλλαγών.
#Δημιουργία Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (Γ.Σ.Π). Στο τελικό στάδιο της έρευνας οι θεματικοί χάρτες που προέκυψαν από το δεύτερο στάδιο συνδυάστηκαν με τα αποτελέσματα των διαχρονικών αλλαγών σε μια κοινή γεωγραφική βάση δεδομένων.

== Αποτελέσματα ==
[[Αρχείο:Διαχρονικές μεταβολές φυτοκάλυψης (%) για κάθε κατηγορία κάλυψης.png|200px|thumb|right|Εικόνα 3. Διαχρονικές μεταβολές φυτοκάλυψης (%) για κάθε κατηγορία κάλυψης.png]]
Εντοπίστηκαν διαφορετικά αποτελέσματα για τις επιμέρους κατηγορίες φυσικής βλάστησης όσον αφορά στις διαχρονικές αλλαγές. Η κατηγορία της οξιάς εμφανίζει τις λιγότερες μεταβολές, με τις υπόλοιπες κατηγορίες εδαφοκάλυψης να εμφανίζουν μείωση. Όσον αφορλα στους τύπους λιβαδίων, η κατηγορία των χορτολίβαδων εμφανίζει ποσοστιαία μείωση 11,23% επί του συνόλου της έκτασης που καλύπτει και ακολουθεί η κατηγορία των αραιών θαμνώνων με μείωση κατά 6,58%. Σημαντικό πρόβλημα σε όλο το εύρος των διεργασιών που πραγματοποιήθηκαν για τη περιοχή μελέτης αποτέλεσε η ύπαρξη νεφών.

== Συμπεράσματα ==
Η έρευνα απέδειξε ότι η μελέτη των διαχρονικών μεταβολών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί να βοηθήσει στην καλύτερη διαχείριση του περιβάλλοντος. Η διαχρονική μελέτη θα αποτελέσει τη βάση ενός προγράμματος παρακολούθησης των ενδιαιτημάτων, θα αποτρέψει την υποβάθμιση της περιοχής και θα μειώσει τους κινδύνους διατάραξης των ενδιαιτημάτων με τη λήψη προστατευτικών μέτρων.

== Πηγή: ==

Τρακόλης, Δ., Πλατής, Π., & Μελιάδης, Ι. (2004). Διαχρονική παρακολούθηση βλάστησης Περιοχής Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα – Πίνοβο» Ν. Πέλλας. Στο Π. Πλατής, Α. Σφουγγάρης, Θ. Παπαχρήστου, & Α. Τσιόντσης (Επιμ.), 4ο Πανελλήνιο Λιβαδοπονικό Συνέδριο: Λιβάδια των πεδινών και ημιορεινών περιοχών: μοχλός ανάπτυξης της υπαίθρου, 10-12 Νοεμβρίου 2004 (σσ. 363-368). Βόλος: Ελληνική Λιβαδοπονική Εταιρεία και Γενική Διεύθυνση Ανάπτυξης και Προστασίας Δασών και Φυσικού Περιβάλλοντος.
</div>

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Παρακολούθηση των επιπτώσεων ξηρασίας στα μεσογειακά κωνοφόρα δάση με τη χρήση χρονοσειρών NDVI και NDWI από δεδομένα SPOT-Vegetation.

2017-02-27T08:31:20Z

Anastasia Efstathopoulou:

<div style="text-align: justify">
== Εισαγωγή ==

H μελέτη επικεντρώνεται στη διερεύνηση των αποκρίσεων της βλάστησης στις μεταβολές της βροχόπτωσης και στις συνθήκες υδατικής καταπόνησης σε τρία ελληνικά πευκοδάση (Χαλκιδική, Λέσβος, Αράξος), καθώς επίσης και στην αξιολόγηση των δεικτών NDWI και NDVI όσον αφορά την ικανότητα ανίχνευσης της ξηρασίας και της υδατικής καταπόνησης στα οικοσυστήματα αυτά.

Η αδυναμία των παραδοσιακών μεθόδων παρακολούθησης της ξηρασίας να παρέχουν σε συνεχή χωρική κάλυψη τα απαιτούμενα δεδομένα για τον χαρακτηρισμό και παρακολούθηση των χωρικών μοτίβων ξηρασίας, οδήγησε στη χρήση δορυφορικών δεδομένων για τη εξαγωγή των επιθυμητών δεδομένων. Η παρακολούθηση της βλάστησης είναι καίρια για κατανόηση της κλιματικής μεταβλητότητας και αλλαγής, μέσω της ανίχνευσης της ανταπόκρισης της βλάστησης στα φαινόμενα αυτά.

Ο Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς (NDVI) υπολογίζεται από τη σχέση (NIR - RED)/(NIR + RED) και στηρίζεται στην ιδιότητα της βλάστησης να απορροφά την ακτινοβολία του ερυθρού χρώματος και να ανακλά την υπέρυθρη ακτινοβολία. Έτσι υψηλότερες τιμές δηλώνουν υγιή και πυκνή βλάστηση με κόμη μεγάλης φωτοσυνθετικής ικανότητας. Για το λόγο αυτό χρησιμοποιείται στην παρακολούθηση της βλάστησης και της ξηρασίας. O Δείκτης Νερού Κανονικοποιημένης Διαφοράς (NDWI) υπολογίζεται από τον τύπο (NIR - SWIR)/(NIR + SWIR) και όταν χρησιμοποιείται σε εφαρμογές βλάστησης υποδηλώνει την παρουσία νερού στην επιφάνεια της, δεδομένης της ιδιότητας του να απορροφά στο βραχύ υπέρυθρο (SWIR) και να ανακλά στο κοντινό υπέρυθρο (NIR). Χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της υδατικής κατάστασης και ανίχνευσης ενδεχόμενης υδατικής καταπόνησης.

Η επιλογή των περιοχών μελέτης στηρίχθηκε στην σχετική ομοιογένεια της σύνθεσης τους (Χαλκιδική και Λέσβος: Πεύκη η χαλέπιος, Αράξος: Πεύκη η πίτυς) και στην καταλληλότητα της έκτασης τους λαμβάνοντας υπόψη την 1m χωρική ανάλυση των δεδομένων.

<small>[[Αρχείο:Ετήσιο προφίλ κατακρήμνισης στις τρεις περιοχές μελέτης για την περίοδο 11 ετών..jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Ετήσιο προφίλ κατακρήμνισης στις τρεις περιοχές μελέτης για την περίοδο 11 ετών.]]
[[Αρχείο:Ετήσια προφίλ των μέσων μηνιαίων τιμών NDVI και NDWI στις τρεις περιοχές μελέτης κατά τη διάρκεια της περιόδου 11 ετών..jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2. Ετήσια προφίλ των μέσων μηνιαίων τιμών NDVI και NDWI στις τρεις περιοχές μελέτης κατά τη διάρκεια της περιόδου 11 ετών.]]
[[Αρχείο:Σημαντικότερη γραμμική συσχέτιση NDVI & NDWI με ολική βροχόπτωση προηγούμενων χρονικών διαστημάτων για τις τρεις περιοχές μελέτης..jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 3. Σημαντικότερη γραμμική συσχέτιση των μέσων τιμών NDVI & NDWI με την ολική βροχόπτωση προηγούμενων χρονικών διαστημάτων για τις τρεις περιοχές μελέτης.]]
</small>

== Δεδομένα/Επεξεργασία ==

Για τους σκοπούς της παρούσας μελέτης δημιουργήθηκαν εντεκαετείς χρονοσειρές (1/1/2003-31/12/2013) NDVI και NDWI, από δεδομένα SPOT Vegetation, και συσχετίστηκαν με δεδομένα παραδοσιακών βροχομετρικών μεθόδων που μετρήθηκαν για την ίδια χρονική περίοδο, και για τις τρεις περιοχές μελέτης.

Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες σύνθεσης 10 ημερών των μέγιστων τιμών NDVI από τους δέκτες SPOT Vegetation 1 (δορυφόρος SPOT 4) και SPOT Vegetation 2 (δορυφόρος SPOT 5). Οι συνθέσεις πραγματοποιήθηκαν μέσω επιλογής των καλύτερων μετρήσεων μιας περιόδου 10 ημερών από τα όργανα σύνθεσης. Για τον υπολογισμό των δεικτών NDWI χρησιμοποιήθηκαν ανακλάσεις της κορυφής της ατμόσφαιρας μετρούμενες επί καθημερινής βάσης από τους δέκτες.

Όσον αφορά τις διορθώσεις, πραγματοποίηθηκε αντικατάσταση των επισφαλών τιμών των pixel με γραμμική γραμμική παρεμβολή, μείωση θορύβου και διορθώσεις των δεικτών με βάση τα δεδομένα βροχόπτωσης. Τα δεδομένα αυτά αφορούν χρονοσειρές βροχόπτωσης επίγειων μετεωρολογικών σταθμών του δικτύου του Εθνικού Κέντρου Κλιματικών Δεδομένων (NCDC) της Εθνικής Υπηρεσίας Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA) των ΗΠΑ.

== Αποτελέσματα/Συζήτηση ==

Οι δύο δείκτες παρουσιάζουν παρόμοιο μοτίβο εξέλιξης, με μικρές διαφοροποιήσεις, κυρίως στο χρονικό διάστημα Ιουλίου-Σεπτεμβρίου. Παρόμοια μοτίβα εμφανίζει και η εποχική ανάπτυξη των ειδών σε Χαλκιδική και Λέσβο, ενώ παρουσιάζει μικρές διαφοροποιήσεις στον Άραξο, πιθανώς λόγω διαφορετικών μετεωρολογικών συνθηκών και κυρίαρχων ειδών.

Ο δείκτης NDWI παρουσιάζει υψηλότερη συσχέτιση με τη βροχόπτωση από τον NDVI, καθιστώντας τον καταλληλότερο στη διερεύνηση της υδατικής κατάστασης της βλάστησης.

Οι συσχετίσεις μεταξύ των δύο δεικτών και δεδομένων κατακρήμνισης των προγενέστερων 12 μηνών, δείχνουν ότι οι στατιστικά σημαντικότερες σχέσεις είναι για παρόμοιες χρονικές περιόδους για όλους τις περιοχές μελέτης και συγκεκριμένα, έδειξαν ότι οι τιμές των δεικτών επηρεάζονται κυρίως από τα επίπεδα κατακρήμνισης των προηγούμενων 2 με 4 μηνών. Επιπλέον υπέδειξαν μεγαλύτερη επίδραση της βροχόπτωσης στους δείκτες (ειδικά στον NDWI) για τον Αράξο και τη Λέσβο, πιθανότατα λόγω της υψηλής εποχικής μεταβλητότητας της, και ασθενέστερη σχέση για τη Χαλκιδική εξαιτίας ομαλότερης κατανομής.

== Συμπεράσματα ==

Η μελέτη παρουσιάζει τα πρώτα αποτελέσματα της οικοφυσιολογικής ανάλυσης σε τρία ελληνικά δάση Pinus sp διαφορετικού γωγραφικού πλάτους. Απαιτήθηκε η κατασκευή χρονοσειρών 11 ετών με δεδομένα δεδομένα SPOT Vegetation. Από τα αποτελέσματα της μελέτης, διαφαίνεται για όλες τις υπό εξέταση περιοχές η καλύτερη ανταπόκριση του NDWI στην απόδοση της υδατικής κατάστασης της βλάστησης. Οι τιμές των δεικτών NDVI και NDWI εξαρτώνται κυρίως από τα επίπεδα κατακρήμνισης των προηγούμενων 2-4 μήνες. Επιπλέον διαπιστώθηκε η μεγαλύτερη επίδραση της εντονότερης εποχικότητας της βροχόπτωσης καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους στις τιμές των δεικτών σε σχέση με μια πιο ομοιογενή διακύμανση της.

Πρόκειται για μια εν εξέλιξη μελέτη, με περαιτέρω συσχετίσεις μεταξύ των ήδη εξεταζόμενων παραμέτρων για τη καλύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς των οικοσυστημάτων στη δυναμική του κλίματος. Η καταλληλότητα του NDWI στην παρακολούθηση των επιπτώσεων της ξηρασίας στα μεσογειακά οικοσυστήματα είναι υπό περαιτέρω έρευνα.

== Πηγή ==

Karamihalaki, M., Stagakis, S., Sykioti, O., Kyparissis, A., & Parcharidi, I. (2016). Monitoring drought effects on Mediteranean conifer forests using SPOT-VEGETATION NDVI and NDWI timeseries. Living Planet Symposium. Prague: European Space Agency.

</div>

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Ετήσιο προφίλ κατακρήμνισης στις τρεις περιοχές μελέτης για την περίοδο 11 ετών..jpg

2017-02-27T08:00:26Z

Anastasia Efstathopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Ετήσιο προφίλ κατακρήμνισης στις τρεις περιοχές μελέτης για την περίοδο 11 ετών..jpg"

Αρχείο:Σημαντικότερη γραμμική συσχέτιση NDVI & NDWI με ολική βροχόπτωση προηγούμενων χρονικών διαστημάτων για τις τρεις περιοχές μελέτης..jpg

2017-02-27T07:39:20Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Ετήσια προφίλ των μέσων μηνιαίων τιμών NDVI και NDWI στις τρεις περιοχές μελέτης κατά τη διάρκεια της περιόδου 11 ετών..jpg

2017-02-27T07:36:30Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Ετήσιο προφίλ κατακρήμνισης στις τρεις περιοχές μελέτης για την περίοδο 11 ετών..jpg

2017-02-27T07:36:13Z

Anastasia Efstathopoulou:

Παρακολούθηση των επιπτώσεων ξηρασίας στα μεσογειακά κωνοφόρα δάση με τη χρήση χρονοσειρών NDVI και NDWI από δεδομένα SPOT-Vegetation.

2017-02-27T00:31:17Z

Anastasia Efstathopoulou: Νέα σελίδα με '<div style="text-align: justify"> == Εισαγωγή == H μελέτη επικεντρώνεται στη διερεύνηση των αποκρίσεων της βλά...'

<div style="text-align: justify">
== Εισαγωγή ==

H μελέτη επικεντρώνεται στη διερεύνηση των αποκρίσεων της βλάστησης στις μεταβολές της βροχόπτωσης και στις συνθήκες υδατικής καταπόνησης σε τρία ελληνικά πευκοδάση (Χαλκιδική, Λέσβος, Αράξος), καθώς επίσης και στην αξιολόγηση των δεικτών NDWI και NDVI όσον αφορά την ικανότητα ανίχνευσης της ξηρασίας και της υδατικής καταπόνησης στα οικοσυστήματα αυτά.

Η αδυναμία των παραδοσιακών μεθόδων παρακολούθησης της ξηρασίας να παρέχουν σε συνεχή χωρική κάλυψη τα απαιτούμενα δεδομένα για τον χαρακτηρισμό και παρακολούθηση των χωρικών μοτίβων ξηρασίας, οδήγησε στη χρήση δορυφορικών δεδομένων για τη εξαγωγή των επιθυμητών δεδομένων. Η παρακολούθηση της βλάστησης είναι καίρια για κατανόηση της κλιματικής μεταβλητότητας και αλλαγής, μέσω της ανίχνευσης της ανταπόκρισης της βλάστησης στα φαινόμενα αυτά.

Ο Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς (NDVI) υπολογίζεται από τη σχέση (NIR - RED)/(NIR + RED) και στηρίζεται στην ιδιότητα της βλάστησης να απορροφά την ακτινοβολία του ερυθρού χρώματος και να ανακλά την υπέρυθρη ακτινοβολία. Έτσι υψηλότερες τιμές δηλώνουν υγιή και πυκνή βλάστηση με κόμη μεγάλης φωτοσυνθετικής ικανότητας. Για το λόγο αυτό χρησιμοποιείται στην παρακολούθηση της βλάστησης και της ξηρασίας. O Δείκτης Νερού Κανονικοποιημένης Διαφοράς (NDWI) υπολογίζεται από τον τύπο (NIR - SWIR)/(NIR + SWIR) και όταν χρησιμοποιείται σε εφαρμογές βλάστησης υποδηλώνει την παρουσία νερού στην επιφάνεια της, δεδομένης της ιδιότητας του να απορροφά στο βραχύ υπέρυθρο (SWIR) και να ανακλά στο κοντινό υπέρυθρο (NIR). Χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της υδατικής κατάστασης και ανίχνευσης ενδεχόμενης υδατικής καταπόνησης.

Η επιλογή των περιοχών μελέτης στηρίχθηκε στην σχετική ομοιογένεια της σύνθεσης τους (Χαλκιδική και Λέσβος: Πεύκη η χαλέπιος, Αράξος: Πεύκη η πίτυς) και στην καταλληλότητα της έκτασης τους λαμβάνοντας υπόψη την 1m χωρική ανάλυση των δεδομένων.

== Δεδομένα/Επεξεργασία ==

Για τους σκοπούς της παρούσας μελέτης δημιουργήθηκαν εντεκαετείς χρονοσειρές (1/1/2003-31/12/2013) NDVI και NDWI, από δεδομένα SPOT Vegetation, και συσχετίστηκαν με δεδομένα παραδοσιακών βροχομετρικών μεθόδων που μετρήθηκαν για την ίδια χρονική περίοδο, και για τις τρεις περιοχές μελέτης.

Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες σύνθεσης 10 ημερών των μέγιστων τιμών NDVI από τους δέκτες SPOT Vegetation 1 (δορυφόρος SPOT 4) και SPOT Vegetation 2 (δορυφόρος SPOT 5). Οι συνθέσεις πραγματοποιήθηκαν μέσω επιλογής των καλύτερων μετρήσεων μιας περιόδου 10 ημερών από τα όργανα σύνθεσης. Για τον υπολογισμό των δεικτών NDWI χρησιμοποιήθηκαν ανακλάσεις της κορυφής της ατμόσφαιρας μετρούμενες επί καθημερινής βάσης από τους δέκτες.

Όσον αφορά τις διορθώσεις, πραγματοποίηθηκε αντικατάσταση των επισφαλών τιμών των pixel με γραμμική γραμμική παρεμβολή, μείωση θορύβου και διορθώσεις των δεικτών με βάση τα δεδομένα βροχόπτωσης. Τα δεδομένα αυτά αφορούν χρονοσειρές βροχόπτωσης επίγειων μετεωρολογικών σταθμών του δικτύου του Εθνικού Κέντρου Κλιματικών Δεδομένων (NCDC) της Εθνικής Υπηρεσίας Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA) των ΗΠΑ.

== Αποτελέσματα/Συζήτηση ==

Οι δύο δείκτες παρουσιάζουν παρόμοιο μοτίβο εξέλιξης, με μικρές διαφοροποιήσεις, κυρίως στο χρονικό διάστημα Ιουλίου-Σεπτεμβρίου. Παρόμοια μοτίβα εμφανίζει και η εποχική ανάπτυξη των ειδών σε Χαλκιδική και Λέσβο, ενώ παρουσιάζει μικρές διαφοροποιήσεις στον Άραξο, πιθανώς λόγω διαφορετικών μετεωρολογικών συνθηκών και κυρίαρχων ειδών.

Ο δείκτης NDWI παρουσιάζει υψηλότερη συσχέτιση με τη βροχόπτωση από τον NDVI, καθιστώντας τον καταλληλότερο στη διερεύνηση της υδατικής κατάστασης της βλάστησης.

Οι συσχετίσεις μεταξύ των δύο δεικτών και δεδομένων κατακρήμνισης των προγενέστερων 12 μηνών, δείχνουν ότι οι στατιστικά σημαντικότερες σχέσεις είναι για παρόμοιες χρονικές περιόδους για όλους τις περιοχές μελέτης και συγκεκριμένα, έδειξαν ότι οι τιμές των δεικτών επηρεάζονται κυρίως από τα επίπεδα κατακρήμνισης των προηγούμενων 2 με 4 μηνών. Επιπλέον υπέδειξαν μεγαλύτερη επίδραση της βροχόπτωσης στους δείκτες (ειδικά στον NDWI) για τον Αράξο και τη Λέσβο, πιθανότατα λόγω της υψηλής εποχικής μεταβλητότητας της, και ασθενέστερη σχέση για τη Χαλκιδική εξαιτίας ομαλότερης κατανομής.

== Συμπεράσματα ==

Η μελέτη παρουσιάζει τα πρώτα αποτελέσματα της οικοφυσιολογικής ανάλυσης σε τρία ελληνικά δάση Pinus sp διαφορετικού γωγραφικού πλάτους. Απαιτήθηκε η κατασκευή χρονοσειρών 11 ετών με δεδομένα δεδομένα SPOT Vegetation. Από τα αποτελέσματα της μελέτης, διαφαίνεται για όλες τις υπό εξέταση περιοχές η καλύτερη ανταπόκριση του NDWI στην απόδοση της υδατικής κατάστασης της βλάστησης. Οι τιμές των δεικτών NDVI και NDWI εξαρτώνται κυρίως από τα επίπεδα κατακρήμνισης των προηγούμενων 2-4 μήνες. Επιπλέον διαπιστώθηκε η μεγαλύτερη επίδραση της εντονότερης εποχικότητας της βροχόπτωσης καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους στις τιμές των δεικτών σε σχέση με μια πιο ομοιογενή διακύμανση της.

Πρόκειται για μια εν εξέλιξη μελέτη, με περαιτέρω συσχετίσεις μεταξύ των ήδη εξεταζόμενων παραμέτρων για τη καλύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς των οικοσυστημάτων στη δυναμική του κλίματος. Η ικανότητα του NDWI για την παρακολούθηση των επιπτώσεων της ξηρασίας των μεσογειακών οικοσυστημάτων είναι υπό περαιτέρω έρευνα.
</div>

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Παρακολούθηση της πετρελαϊκής ρύπανσης στη νοτιοανατολική Βαλτική Θάλασσα με δορυφορικά τηλεσκοπικά δεδομένα της περιόδου 2004-2015.

2017-02-19T14:34:18Z

Anastasia Efstathopoulou: Νέα σελίδα με '<div align="justify"> == Σκοπός == Η εργασία πραγματεύεται τα αποτελέσματα της δορυφορικής παρακολούθησ...'

<div align="justify">
== Σκοπός ==

Η εργασία πραγματεύεται τα αποτελέσματα της δορυφορικής παρακολούθησης της πετρελαϊκής ρύπανσης στη Νοτιοανατολική Θάλασσα της Βαλτικής στο διάστημα 2004-2015. Διερευνάται η διαχρονική και εποχιακή διακύμανση της ρύπανσης αυτής σύμφωνα και με τις τοπικές υδρολογικές περιόδους-εποχές.

== Δεδομένα/Μεθοδολογία ==

Από τον Ιούνιο του 2004 διεξέγεται δορυφορική παρακολούθηση της πετρελαϊκής ρύπανσης στην Νοτιοανατολική Βαλτική Θάλασσα, στο πλαίσιο της περιβαλλοντικής παρακολούθησης της πλατφόρμας D-6. Έτσι συγκεντρώθηκαν και αναλύθηκαν πληθώρα δορυφορικών εικόνων (1144 ASAR ENVISAT, 298 SAR RADARSAT-1, 425 SAR RADARSAT-2, 73 SAR Cosmo-Skymed 1,2,3,4 και 6 SAR TerraSAR-X) από 12 Ιουνίου 2004 έως τις 31η Δεκεμβρίου 2015. Επιπλέον για την περιβαλλοντική παρακολούθηση της περιοχής της πλατφόρμας D-6 ελήφθησαν και εικόνες ραντάρ από την Νορβηγική KSAT.

Αξιοποιήθηκε ακόμα και το εργαλείο Web Seatrack. Το εργαλείο αυτό χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της μετατόπισης πιθανής διαρροής από την D-6. Αποτελείται από τρία ξεχωριστά τμήματα, (α) το λειτουργικό σύστημα πρόγνωσης καιρού και ωκεανών, (β) το μοντέλο μετατόπισης, διάδοσης και γήρανσης και (γ) τη διαδικτυακή εφαρμογή. Τα αποτελέσματα αποτυπώνονται σε μορφή συννέφων μαζί με διάφορες γεωγραφικές πληροφορίες. Το μοντέλο επιτρέπει την πρόβλεψη της μετακίνησης του πετρελαίου σε διάστημα πέντε ημερών ή προς τα πίσω υπολογισμό (hindcast) για 30 ημέρες σε ολόκληρη τη Βαλτική Θάλασσα.

== Αποτελέσματα ==
[[Αρχείο:Ετήσιος αριθμός πετρελαιοκηλίδων και ρυπασμένης έκτασης..jpg|200px|thumb|left|<small>Εικόνα 1. Ετήσιος αριθμός πετρελαιοκηλίδων και ρυπασμένης έκτασης.</small>]]
[[Αρχείο:Συνοπτικός χάρτης εντοπισμένων πετρελαιοκηλίδων και κάλυψη με δορυφορικές εικόνες της ΝΑ Βαλτική Θάλασσας στο διάστημα 2004-2015..jpg|200px|thumb|right|<small>Εικόνα 2. Συνοπτικός χάρτης εντοπισμένων πετρελαιοκηλίδων και κάλυψη με δορυφορικές εικόνες της ΝΑ Βαλτική Θάλασσας στο διάστημα 2004-2015.</small>]]
[[Αρχείο:Πυκνότητα των σημάτων AIS και εντοπισμένες πετρελαιοκηλίδες στο διάστημα 2004-2015..JPG|200px|thumb|left|<small>Εικόνα 3. Πυκνότητα των σημάτων AIS και εντοπισμένες πετρελαιοκηλίδες στο διάστημα 2004-2015.</small>]][[Αρχείο:Προσομοίωση Seatrack Web διάδοσης ρύπανσης σε 48 ώρες μετά από ατύχημα στην D-6 (2015)..JPG|200px|thumb|right|<small>Εικόνα 4. Πιθανότητα διάδοσης πετρελαϊκής ρύπανσης 48 ώρες μετά από πιθανό ατύχημα στην πλατφόρμα D-6 για το 2015 (αποτέλεσμα από Seatrack Web).</small>]]

Συνολικά από την 12η Ιουνίου 2004 έως την 31η Δεκεμβρίου, 2015 εντοπίστηκαν 1232 πετρελαιοκηλίδες. Παρατηρήθηκε σταθερή μείωση της συνολικής πετρελαϊκής ρύπανσης την περίοδο 2006-2011 και απότομη αύξηση το 2012 με παράλληλη αύξηση της συνολικής ρυπασμένης επιφάνειας. Το 2013 αν και ο αριθμός των ατυχημάτων είναι μικρός, δύο τεράστιες πετρελαιοκηλίδες συνέβαλαν στην μεγάλη ρυπασμένη έκταση.

Για την αξιολόγηση των παράνομων απορρίψεων πετρελαίου, υιοθετήθηκε ο δείκτης εντοπιζόμενων πετρελαιοκηλίδων προς τις ληφθέντες εικόνες ανά έτος. Αξίζει να ανφερθεί ότι υπάρχει μια σταθεροποίηση του δείκτη στο 0.39 από το 2013. Παρατηρήθηκε ακόμα εποχιακή διακύμανση του εντοπισμένου αριθμού πετρελαιοκηλίδων, με περισσότερες πετρελαιοκηλίδες την άνοιξη και το καλοκαίρι (83% με ολική συμβολή στην ρυπασμένη επιφάνεια κατά 86%) εξαιτίας της επικράτησης λιγότερων ανέμων και συνεπώς κυμάτων.

Η πλειοψηφία των κηλίδων εντοπίζεται κατά μήκος των κύριων ναυτικών διαδρομών. Σε όλη τη Βαλτική Θάλασσα εντοπίζονται κηλίδες σε σχήμα ουράς. Η ανάλυση των σχημάτων και της συγκέντρωσης των πετρελαιοκηλίδων με τη θέση των κύριων ναυτικών διαδρομών βάσει του συστήματος AIS, οδήγησε στο συμπέρασμα ότι η κύρια πηγή της ρύπανσης από το πετρέλαιο είναι τα πλοία διαφορετικού τύπου. Έτσι για τις πετρελαιοκηλίδες που εντοπίζονται στην περιοχή της αγκύρωσης του λιμανιού του Baltyjsk ευθύνονται οι απορρίψεις των στάσιμων πλοίων. Οι κηλίδες σε περιοχές με μικρή συχνότητα σημάτων AIS προκαλούνται από πλοία που δεν διαθέτουν εξοπλισμό AIS.

Επιπλέον έγινε η πρόβλεψη της πορείας της πετρελαιοκηλίδας μετά από δυνητικό ατύχυμα στην πλατφόρμα D-6 με το μοντέλο Seatrack Web, η οποία και έδειξε ότι μέσα σε 48 ώρες από το ατύχημα (πραγματοποήθηκε καθημερινή πρόβλεψη για όλο το έτος 2015) δεν θα φτάσει το πετρέλαιο δεν θα φτάσει στην παραλία της χερσονήσου Curonian Spit.

== Συμπεράσματα ==

Η δορυφορική παρακολούθηση της πετρελαϊκής ρύπανσης στη θαλάσσια επιφάνεια της Νοτιοανατολικής Βαλτικής αποτελεί το μόνο εργαλείο ελέγχου των παράνομων απορρίψεων στο ρωσικό τμήμα της Νοτιοανατολικής Βαλτικής Θάλασσας, καθώς δεν διεξάγεται κρατικός έλεγχος. Την περίοδο 2004-2015 δεν υπήρξε διαρροή από την πλατφόρμα D-6 και οι παράνομες απορρίψεις στο ρωσικό τμήμα της Νοτιοανατολικής Βαλτικής Θάλασσας συμβαίνουν κοντά στο λιμάνι της Baltiysk. Θετικό είναι ότι τα τελευταία χρόνια παρατηρείται μείωση των πετρελαιοκηλίδων και της πετρελαϊκής ρύπανσης.

== Πηγή: ==

Bulycheva, E. V., Krek, A. V., Kostianoy, A., Semenov, A. V., & Joksimovich, A. (2016). Oil pollution in the southeastern Baltic Sea by satellite remote sensing data in 2004-2015. Transport and Telecommunication, 17, 155-163.

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Προσομοίωση Seatrack Web διάδοσης ρύπανσης σε 48 ώρες μετά από ατύχημα στην D-6 (2015)..JPG

2017-02-19T13:47:50Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Πυκνότητα των σημάτων AIS και εντοπισμένες πετρελαιοκηλίδες στο διάστημα 2004-2015..JPG

2017-02-19T13:42:31Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Συνοπτικός χάρτης εντοπισμένων πετρελαιοκηλίδων και κάλυψη με δορυφορικές εικόνες της ΝΑ Βαλτική Θάλασσας στο διάστημα 2004-2015..jpg

2017-02-19T13:42:14Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Ετήσιος αριθμός πετρελαιοκηλίδων και ρυπασμένης έκτασης..jpg

2017-02-19T13:40:25Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αμπελουργία Ακριβείας: Εντοπισμός αμπελοτεμαχίων και Διαχωρισμός ποικιλιών αμπέλου με Τηλεπισκοπικές μεθόδους

2017-02-19T06:56:28Z

Anastasia Efstathopoulou:

<div align="justify">
== Εισαγωγή ==

Στην παρούσα εργασία αξιοποιήθηκαν πολυφασματικά δορυφορικά δεδομένα υψηλής χωρικής ανάλυσης (WorldView-2) και μετρήσεις πεδίου, ώστε να αναπτυχθεί μια μεθοδολογία για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων και το διαχωρισμό ποικιλιών αμπέλου, μέσω ταξινομήσεων.

== Μεθοδολογία ==
Αρχικά συλλέχθηκαν γεωχωρικά δεδομένα (τηλεπισκοπικά και μετρήσεις πεδίου) για τις δύο περιοχές μελέτης (επιλεγμένοι αμπελώνες, στο Αίγιο και στην Αταλάντη). Έτσι ελήφθησαν δορυφορικές εικόνες WorldView-2 με χρόνο λήψης την αμπελουργική περίοδο του περκασμού (τέλη Ιουλίου-αρχές Αυγούστου) για το έτος 2012. Για κάθε περιοχή έγινε παραλαβή μιας παγχρωματικής και μιας πολυφασματικής εικόνας. Όσον αφορά στα δεδομένα πεδίου αυτά αφορούσαν χάρτες δεδομένων ελέγχου για την ακριβή τοποθεσία των αμπελοτεμαχίων και των φυτεμένων ποικιλιών, μετρήσεις GPS και μετρήσεις φασματογράφου χειρός για μέτρηση της ανακλώμενης ακτινοβολίας διαφορετικών ποικιλιών αμπέλου.

Στα πλαίσια της προεπεξεργασίας έλαβαν χώρα περικοπή εικόνων σε ειδικότερες περιοχές ενδιαφέροντος, ραδιομετρική διόρθωση χονδροειδών σφαλμάτων και συγχώνευση για κάθε περιοχή της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας με τη μέθοδο Hyperspherical Color Sharpening.

Για τον εντοπισμό των αμπελοτεμαχιών και το διαχωρισμό τους από τα υπόλοιπα αντικείμενα, εφαρμόστηκαν τεχνικές που βασίζονται στη χρήση ασαφούς λογικής στην περιγραφή των κλάσεων της ταξινόμησης, σε ένα πλαίσιο αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας, με χρήση του λογισμικού eCognition. Οι ταξινομήσεις για τον εντοπισμό των αμπελοτεμαχίων, που πραγματοποιήθηκαν στις αρχικές και στις συγχωνευμένες εικόνες, είχαν ως στόχο τη δημιουργία μιας ομάδας χαρακτηριστικών κατάλληλης για τον εντοπισμό των αμπελοκαλλιεργειών στις εικόνες.

Για το διαχωρισμό των ποικιλιών αμπέλου χρησιμοποιήθηκε η ασαφής εκδοχή του αλγορίθμου του Εγγύτερου Γείτονα στην περιγραφή των κατηγοριών. Οι ταξινομήσεις για το διαχωρισμό ποικιλιών έγιναν στα εικονοστοιχεία που είχαν ταξινομηθεί ως αμπελοτεμάχια στις αρχικές εικόνες των περιοχών μελέτης που περιείχαν φασματική πληροφορία. Τα τελικά αποτελέσματα ήταν συνολικά δέκα ταξινομημένες εικόνες για τις περιοχές μελέτης και αφορούν διαχωρισμό με ταξινόμηση ανάμεσα σε 3 μέχρι και 7 διαφορετικές ποικιλίες.

== Αποτελέσματα/Συζήτηση ==

Η αξιολόγηση της διαδικασίας εντοπισμού των αμπελοτεμαχίων και του διαχωρισμό των ποικιλιών έγινε με την εφαρμογή των ακόλουθων δεικτών:

[[Αρχείο:Δείκτες αξιολόγησης.JPG]]

<small>
[[Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg|200px|thumb|right|Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.]]</small>

Η ποσοτική αξιολόγηση για τις ταξινομήσεις στις δύο περιοχές μελέτης έδωσε υψηλά ποσοστά επιτυχίας, με τα αποτελέσματα των συγχωνευμένων εικόνων να παρουσιάζουν υψηλότερα ποσοστά κυρίως στο δείκτη ορθότητας. Αυτά αποδίδονται στο πλεονέκτημα της μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης, που ανέδειξε το γραμμικό πρότυπο των αμπελοκαλλιεργειών με αποτέλεσμα τον καλύτερο εντοπισμό των καλλιεργειών και διαχωρισμό τους τα υπόλοιπα είδη βλάστησης.

<small>
[[Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή της Τράπεζας..png|200px|thumb|right|Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή της Τράπεζας.]]

[[Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή του Μεγαπλατάνου..png|200px|thumb|right| Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή του Μεγαπλατάνου.]]
</small>
Επιπλέον επιχειρήθηκε και ο διαχωρισμός των διαφορετικών ποικιλιών ή κλώνων ποικιλιών αμπέλου των αμπελοτεμαχίων. Έτσι προέκυψαν δέκα ταξινομήσεις διαχωρισμού για τις δύο περιοχές μελέτης.

Στο τελευταίο στάδιο, αξιολογήθηκε η πληρότητα των αποτελεσμάτων και αναλύθηκαν οι σχέσεις των φασματικών υπογραφών και η συμπεριφορά των ποικιλιών στις ταξινομήσεις. Τα αποτελέσματα γενικά είναι ικανοποιητικά με ποσοστό συνολικής ακρίβειας 81,10% για την περιοχή της Τράπεζας και σχετικά ικανοποιητικά με ποσοστό συνολικής ακρίβειας 67,58% για την περιοχή του Μεγαπλατάνου.

==Συμπεράσματα==
Από την ποσοτική και ποιοτική αξιολόγηση της αναπτυγμένης μεθοδολογίας και των αποτελεσμάτων της προκύπτει η επιτυχημένη πλήρωση των στόχων της εργασίας και η προσδοκία για ελπιδοφόρα χρήση παρόμοιων τεχνικών στην αμπελουργία και γεωργία ακριβείας και εκτιμάται ότι η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογικών μέσων και η υιοθέτηση της κατάλληλης μεθοδολογίας επεξεργασίας θα οδηγήσει στη δημιουργία ενός αποτελεσματικού ημι-αυτόματου εργαλείου για τη διαχείριση και τον έλεγχο των καλλιεργειών αμπέλου.
</div>

==Πηγή==
Καρακίζη, Χ. (2013). DOCPLAYER. Ανάκτηση 2 19, 2016, από http://docplayer.gr/1778819-Ampeloyrgia-akriveias-entopismos-ampelotemahion-kai-diahorismos-poikilion-ampeloy-me-tilepiskopikes-methodoys.html

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή του Μεγαπλατάνου..png

2017-02-19T06:23:48Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία στην περιοχή της Τράπεζας..png

2017-02-19T06:23:26Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αμπελουργία Ακριβείας: Εντοπισμός αμπελοτεμαχίων και Διαχωρισμός ποικιλιών αμπέλου με Τηλεπισκοπικές μεθόδους

2017-02-18T20:29:01Z

Anastasia Efstathopoulou: Νέα σελίδα με '<div align="justify"> == Εισαγωγή == Στην παρούσα εργασία αξιοποιήθηκαν πολυφασματικά δορυφορικά δεδομ...'

<div align="justify">
== Εισαγωγή ==

Στην παρούσα εργασία αξιοποιήθηκαν πολυφασματικά δορυφορικά δεδομένα υψηλής χωρικής ανάλυσης (WorldView-2) και μετρήσεις πεδίου, ώστε να αναπτυχθεί μια μεθοδολογία για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων και το διαχωρισμό ποικιλιών αμπέλου, μέσω ταξινομήσεων.

== Μεθοδολογία ==
Αρχικά συλλέχθηκαν γεωχωρικά δεδομένα (τηλεπισκοπικά και μετρήσεις πεδίου) για τις δύο περιοχές μελέτης (επιλεγμένοι αμπελώνες, στο Αίγιο και στην Αταλάντη). Έτσι ελήφθησαν δορυφορικές εικόνες WorldView-2 με χρόνο λήψης την αμπελουργική περίοδο του περκασμού (τέλη Ιουλίου-αρχές Αυγούστου) για το έτος 2012. Για κάθε περιοχή έγινε παραλαβή μιας παγχρωματικής και μιας πολυφασματικής εικόνας. Όσον αφορά στα δεδομένα πεδίου αυτά αφορούσαν χάρτες δεδομένων ελέγχου για την ακριβή τοποθεσία των αμπελοτεμαχίων και των φυτεμένων ποικιλιών, μετρήσεις GPS και μετρήσεις φασματογράφου χειρός για μέτρηση της ανακλώμενης ακτινοβολίας διαφορετικών ποικιλιών αμπέλου.

Στα πλαίσια της προεπεξεργασίας έλαβαν χώρα περικοπή εικόνων σε ειδικότερες περιοχές ενδιαφέροντος, ραδιομετρική διόρθωση χονδροειδών σφαλμάτων και συγχώνευση για κάθε περιοχή της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας με τη μέθοδο Hyperspherical Color Sharpening.

Για τον εντοπισμό των αμπελοτεμαχιών και το διαχωρισμό τους από τα υπόλοιπα αντικείμενα, εφαρμόστηκαν τεχνικές που βασίζονται στη χρήση ασαφούς λογικής στην περιγραφή των κλάσεων της ταξινόμησης, σε ένα πλαίσιο αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας, με χρήση του λογισμικού eCognition. Οι ταξινομήσεις για τον εντοπισμό των αμπελοτεμαχίων, που πραγματοποιήθηκαν στις αρχικές και στις συγχωνευμένες εικόνες, είχαν ως στόχο τη δημιουργία μιας ομάδας χαρακτηριστικών κατάλληλης για τον εντοπισμό των αμπελοκαλλιεργειών στις εικόνες.

Για το διαχωρισμό των ποικιλιών αμπέλου χρησιμοποιήθηκε η ασαφής εκδοχή του αλγορίθμου του Εγγύτερου Γείτονα στην περιγραφή των κατηγοριών. Οι ταξινομήσεις για το διαχωρισμό ποικιλιών έγιναν στα εικονοστοιχεία που είχαν ταξινομηθεί ως αμπελοτεμάχια στις αρχικές εικόνες των περιοχών μελέτης που περιείχαν φασματική πληροφορία. Τα τελικά αποτελέσματα ήταν συνολικά δέκα ταξινομημένες εικόνες για τις περιοχές μελέτης και αφορούν διαχωρισμό με ταξινόμηση ανάμεσα σε 3 μέχρι και 7 διαφορετικές ποικιλίες.

== Αποτελέσματα/Συζήτηση ==

Η αξιολόγηση της διαδικασίας εντοπισμού των αμπελοτεμαχίων και του διαχωρισμό των ποικιλιών έγινε με την εφαρμογή των ακόλουθων δεικτών:

[[Αρχείο:Δείκτες αξιολόγησης.JPG]]

[[Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg|300px|thumb|right]]

Η ποσοτική αξιολόγηση για τις ταξινομήσεις στις δύο περιοχές μελέτης έδωσε υψηλά ποσοστά επιτυχίας, με τα αποτελέσματα των συγχωνευμένων εικόνων να παρουσιάζουν υψηλότερα ποσοστά κυρίως στο δείκτη ορθότητας. Αυτά αποδίδονται στο πλεονέκτημα της μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης, που ανέδειξε το γραμμικό πρότυπο των αμπελοκαλλιεργειών με αποτέλεσμα τον καλύτερο εντοπισμό των καλλιεργειών και διαχωρισμό τους τα υπόλοιπα είδη βλάστησης.

Επιπλέον επιχειρήθηκε και ο διαχωρισμός των διαφορετικών ποικιλιών ή κλώνων ποικιλιών αμπέλου των αμπελοτεμάχια. Έτσι προέκυψαν δέκα ταξινομήσεις διαχωρισμού για τις δύο περιοχές μελέτης.
Η ποσοτική αξιολόγηση της πληρότητας της ταξινόμησης για κάθε ποικιλία για την περιοχή της Tράπεζας παρουσιάζεται στον Πίνακα 3.

Για την περιοχή του Μεγαπλατάνου:

Τα συμπεράσματα που εξάγονται από αυτή την ταξινόμηση είναι ότι υπάρχουν ομοιότητες στις φασματικές υπογραφές, που οδηγούν σε λανθασμένα αποτελέσματα ταξινόμησης, ανάμεσα στις κλάσεις Chardonnay με Ρομπόλα και Syrah με Ρομπόλα.

Συμπεράσματα
εκτιμάται ότι η αξιοποίηση των σύγχρονων τεχνολογικών μέσων και η υιοθέτηση της κατάλληλης μεθοδολογίας επεξεργασίας μπορεί να οδηγήσει στη δημιουργία ενός αποτελεσματικού ημι-αυτόματου εργαλείου για τη διαχείριση και τον έλεγχο των καλλιεργειών αμπέλου.
</div>

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg

2017-02-18T20:06:39Z

Anastasia Efstathopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg"

Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg

2017-02-18T20:04:26Z

Αρχείο:Η ποσοτική αξιολόγηση της μεθοδολογίας για τον εντοπισμό αμπελοτεμαχίων.jpg

2017-02-18T20:03:02Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Δείκτες αξιολόγησης.JPG

2017-02-18T19:59:00Z

Anastasia Efstathopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Δείκτες αξιολόγησης.JPG"

Αρχείο:Δείκτες αξιολόγησης.JPG

2017-02-18T19:56:28Z

Anastasia Efstathopoulou:

Tαξινόμηση ειδών δενδρών με ετήσια χρονοσειρά δορυφορικών εικόνων Rapid Eye. Μελέτη της περίπτωσης: Ρηνανία-Παλατινάτο, Γερμανία.

2017-02-18T12:34:31Z

Anastasia Efstathopoulou: Νέα σελίδα με '<div align="justify"> == Εισαγωγή == Η παρούσα μελέτη επικεντρώνεται στην ταξινόμηση ειδών δένδρων, με τ...'

<div align="justify">
== Εισαγωγή ==

Η παρούσα μελέτη επικεντρώνεται στην ταξινόμηση ειδών δένδρων, με τη χρήση ετήσιας ανάλυσης χρονοσειρών δορυφορικών εικόνων Rapid Eye και συγκεκριμένα αξιολογεί είδη δένδρων στη δασική περιοχή καθώς και στις ειδικά προστατευόμενες περιοχές που εντάσσονται εντός της περιοχής μελέτης (Τόποι Κοινοτικής Σημασίας και Ζώνες Ειδικής Προστασίας).
Η προσέγγιση της μελέτης, στηρίζεται στην οδηγία 92/43/ΕΟΚ για τη διατήρηση των φυσικών οικοτόπων. Το άρθρο 11 της οδηγίας αυτής, απαιτεί από τα κράτη μέλη να αναλάβουν την εποπτεία των φυσικών οικοτόπων και των προστατευόμενων ειδών, υποβάλλοντας τα αποτελέσματα τους κάθε έξι χρόνια.

[[Αρχείο:Η περιοχή μελέτης- Saarburg της Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης:Saarburg της Ρηνανίας-Παλατινάτο και οι περιοχές Natura 2000.]]

=== Η περιοχή μελέτης ===

Η περιοχή μελέτης, βρίσκεται στην πόλη Saarburg της Ρηνανίας Παλατινάτο, καλύπτοντας έκταση 29.894,4 εκταρίων και αποτελεί μια από τις πιο δασωμένες εκτάσεις της Ομοσπονδιακής Δημοκρατίας της Γερμανίας. Οι Τόποι Κοινοτικής Σημασίας βρίσκονται στο νοτιοανατολικό και δυτικό τμήμα της περιοχής μελέτης, ενώ στο βόρειο τμήμα της περιοχής οριοθετείται και μια Ζώνη ειδικής προστασίας.

== Υλικά και Μέθοδοι ==

Χρησιμοποιήθηκαν έξι δορυφορικές εικόνες RapidEye με ημερομηνίες λήψης: 22-02-2012, 25-05-2012, 24-07-2012, 10-08-2012, 16-09-2012 και 21-10-2012, οι οποίες στα πλαίσια της προεπεξεργασίας υπέστησαν ατμοσφαιρική και ραδιομετρική διόρθωση. Στη συνέχεια δημιουργήθηκε ένα υποσύνολο της δασικής περιοχής, τόσο στην κάθε εικόνα, όσο και στο μωσαϊκό αυτών και υπολογίστηκε ο Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς (NDVI) για την περιοχή μελέτης.
Στο στάδιο επεξεργασίας των μεταδεδομένων, για τη δασική ταξινόμηση επιλέχθηκε η μέθοδος της επιβλεπόμενης εικονοστραφούς ταξινόμησης και σε πρώτη φάση κατηγοριοποιήθηκαν τα δένδρα της δασικής περιοχής ως κωνοφόρα και φυλλοβόλα. Σε επόμενη φάση κατηγοριοποιήθηκαν τα ακόλουθα είδη δένδρων: η oξιά ή φηγός (Fagus sylvatica), η ερυθρελάτη (Picea abies), η Αγγλική βελανιδιά- δρυς (Quercus petraea, Quercus robur), η δασική πεύκη (Pinus sylvestris) και το έλατο της ποικιλίας Douglas Fir (Pseudotsuga menziesii).

Οι επιβλεπόμενες ταξινομήσεις διεξήχθησαν σε κάθε μια από τις έξι σκηνές αλλά και στο μωσαϊκό αυτών, με τη βοήθεια του Spectral Correlation Mapper αλγόριθμου του λογισμικού ERDAS imagine. Για κάθε ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκαν τα ίδια σημεία ενδιαφέροντος σε όλες τις εικόνες, αλλά με διαφορετικά αρχεία υπογραφής σε κάθε μία. Για την επιλογή των περιοχών ενδιαφέροντος κάθε μιας από τις διαφορετικές τάξεις δένδρων, επιλέχθηκε το 70% των ταξινομημένων σημείων ως χαρακτηριστικά σημεία ενδιαφέροντος και το 30% ως σημεία επικύρωσης.

Για τη συλλογή και επικύρωση δειγμάτων των διαφορετικών ειδών δένδρων χρησιμοποιήθηκαν ένα σχηματικό αρχείο των δένδρων που καλύπτει την περιοχή, ψηφιακές ορθοφωτογραφίες και ο τοπογραφικός χάρτης της περιοχής. Η επικύρωση των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης έγινε με τη χρήση αξιολόγησης ακρίβειας καθώς και με σύγκριση των αποτελεσμάτων ακρίβειας με την αντίστοιχη κατάταξη μηχανής διανυσμάτων με την υποστήριξη της Mc Nemar δοκιμής.

== Αποτελέσματα/Συζήτηση ==

[[Αρχείο:Aποτέλεσμα επιβλεπόμενης ταξινόμησης στo μωσαϊκό των εικόνων.JPG|200px|thumb|right|Εικόνα 2. Aποτέλεσμα επιβλεπόμενης ταξινόμησης στo μωσαϊκό των εικόνων.]]

Τα φυλλοβόλα δένδρα (Δρύς, Οξιά) παρατηρούνται καλύτερα στις σκηνές του Μαΐου, Ιουλίου, Αυγούστου και Σεπτεμβρίου και τα κωνοφόρα δένδρα (Έλατο, Ερυθρελάτη και Πεύκη) στις σκηνές του Ιουλίου, Αυγούστου και Σεπτεμβρίου. Αν και συγκεκριμένα είδη εμφανίζονται καλύτερα σε μεομονωμένες σκηνές, για τα περισσότερα είδη απαιτείται η συνεισφορά περισσότερων σκηνών. Έτσι η επιβλεπόμενη ταξινόμηση του μωσαϊκού των έξι σκηνών δίνει με σχετική ακρίβεια (0,25 του εικονοστοιχείου), τα περισσότερα είδη δένδρων σε ρεαλιστική απεικόνιση.

Η επικύρωση του αποτελέσματος ακριβείας με τη χρήση αξιολόγησης ακρίβειας, έδειξε η προσθήκη περισσότερων σκηνών στη διαδικασία της ταξινόμησης είναι επικερδή ως προς την ακρίβεια της ταξινόμησης. Η συνολική ακρίβεια αυξάνεται από 71% σκηνή του Φεβρουαρίου), χρησιμοποιώντας μια σκηνή σε 83,75% χρησιμοποιώντας και τις έξι σκηνές.

[[Αρχείο:Στατιστικά αποτελέσματα ακρίβειας των διαφορετικών σκηνών.png|200px|thumb|right|Εικόνα 3. Στατιστικά αποτελέσματα ακρίβειας των διαφορετικών σκηνών.]]

Τα αποτελέσματα του στατιστικού Mac Νemar test, δείχνουν ότι η σκηνή με το καλύτερο αποτέλεσμα ταξινόμησης είναι η σκηνή του Μαΐου, σκηνή που σύμφωνα με τους στατιστικούς ελέγχους έχει χρησιμοποιηθεί σε όλους τους συνδυασμούς των διαδικασιών επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Πολυτιμότερη εικόνα στην επεξεργασία των αποτελεσμάτων της κατάταξης με τη μέθοδο SVM είναι η σκηνή Μαΐου με ποσοστό ακρίβειας 81,35% και δεύτερη με ποσοστό 80,56% η σκηνή του Ιουλίου.

== Συμπεράσματα ==

Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δείχνουν ότι με την αύξηση του αριθμού των σκηνών, η ακρίβεια ταξινόμησης χαρακτηρισμού διαφορετικών ειδών δενδρών βελτιώνεται. Η χρήση πολυ-χρονικών δορυφορικών δεδομένων για την παρακολούθηση του δικτύου Natura 2000 και την Προστασία των Ειδών στους Οικοτόπους μπορεί να αποδειχθεί πολύ χρήσιμη. Συνολικά, συμπεραίνουμε ότι οι καταλληλότερες σκηνές για τη διάκριση συγκεκριμένων ειδών δένδρων, σύμφωνα με τη μέθοδο της εικονοστραφούς επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε κάθε σκηνή αλλά και στο μωσαϊκό όλων, είναι οι ανοιξιάτικες και καλοκαιρινές σκηνές.

== Πηγή: ==
Τσιμέκα, Ε. (2015). Tαξινόμηση ειδών δενδρών με ετήσια χρονοσειρά δορυφορικών εικόνων Rapid Eye. Μελέτη της περίπτωσης: Ρηνανία-Παλατινάτο, Γερμανία. 1ο Συνέδριο Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων και Χωρικής Ανάλυσης στη Γεωργία και στο Περιβάλλον (σσ. 176-186). Αθήνα: Ερευνητική Μονάδα Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων & Ελληνική Εταιρεία Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.

</div>

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Aποτέλεσμα επιβλεπόμενης ταξινόμησης στo μωσαϊκό των εικόνων.JPG

2017-02-18T12:14:51Z

Anastasia Efstathopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Aποτέλεσμα επιβλεπόμενης ταξινόμησης στo μωσαϊκό των εικόνων.JPG"

Αρχείο:Aποτέλεσμα επιβλεπόμενης ταξινόμησης στo μωσαϊκό των εικόνων.JPG

2017-02-18T12:13:16Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Στατιστικά αποτελέσματα ακρίβειας των διαφορετικών σκηνών.png

2017-02-18T12:11:37Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Η περιοχή μελέτης- Saarburg της Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG

2017-02-18T12:06:10Z

Anastasia Efstathopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Η περιοχή μελέτης- Saarburg της Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG"

Η_περιοχή_μελέτης:Saarburg_της_Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG

Αρχείο:Η περιοχή μελέτης- Saarburg της Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG

2017-02-18T11:56:21Z

Anastasia Efstathopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Η περιοχή μελέτης- Saarburg της Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG"

Η_περιοχή_μελέτης:Saarburg_της_Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG

Αρχείο:Η περιοχή μελέτης- Saarburg της Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG

2017-02-18T11:42:12Z

Anastasia Efstathopoulou: Η_περιοχή_μελέτης:Saarburg_της_Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG

Η_περιοχή_μελέτης:Saarburg_της_Ρηνανίας-Παλατινάτο.JPG

Διαχρονική παρακολούθηση βλάστησης Περιοχής Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα-Πίνοβο» Ν. Πέλλας

2017-02-18T08:05:13Z

Anastasia Efstathopoulou:

<div style="text-align: justify;">
== Σκοπός ==
[[Αρχείο:4.1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας..png|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας.]]
Στην περιοχή Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα – Πίνοβο» του Ν. Πέλλας έγινε η εφαρμογή δορυφορικής τηλεπισκόπησης για τη μελέτη της διαχρονικής μεταβολής της βλάστησης και πιο συγκεκριμένα την παρακολούθηση των αλλαγών βλάστησης στη δεκαετία 1989-1999.

== Περιοχή μελέτης ==
[[Αρχείο:Εδαφοκάλυψη της περιοχής μελέτης.png|200px|thumb|right|Πίνακας 1. Εδαφοκάλυψη της περιοχής μελέτης.]]
Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» με συνολική έκταση 121.000 στρεμμάτων καταλαμβάνουν το ΒΑ ορεινό τμήμα του Ν. Πέλλας και εκτείνονται από υψόμετρο 200m μέχρι 2200m. Η περιοχή ανήκει στο Ευρωπαϊκό Δίκτυο Νatura 2000 (GR 1240002), έχει χαρακτηριστεί ως Ζώνη Ειδικής Προστασίας (SPA) αλλά και Μόνιμο Καταφύγιο Άγριας Ζωής, και διαθέτει έξι τύπους φυσικώνοικοτόπων. Το 43,96% των εκτάσεων της περιοχής είναι δάση και μερικώς δασοσκεπείς εκτάσεις, 29,85% είναι ποολίβαδα, ενώ οι θάμνοι αντιπροσωπεύουν το 10,59%. Τα δάση της περιοχής παράγουν κάθε χρόνο 14.500 κ.μ. ξυλώδους όγκου και το κτηνοτροφικό κεφάλαιο της περιοχής υπολογίζεται σε 18.000 μικρά αγροτικά ζώα και 3.000 μεγάλα ζώα.

== Μεθοδολογία ==
Στη μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν αναλογικοί και ψηφιακοί θεματικοί χάρτες, πίνακες, διαχειριστικά σχέδια και δύο δορυφορικές ψηφιακές εικόνες LANDSAT TM -5 και -7 με ημερονηνία λήψης 9/8/1989 και 5/8/1999 αντίστοιχα.
[[Αρχείο:Οι δορυφορικές εικόνες Landsat 7 (επάνω) και 5 (κάτω).png|180px|thumb|right|Εικόνα 2. Οι δορυφορικές εικόνες Landsat 7 (επάνω) και 5 (κάτω) που ελήφθησαν αντίστοιχα στις 5/8/1999 και 9/8/1989.]]
Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διακρίθηκε σε τέσσερα επιμέρους στάδια:
#Προεπεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων
#Ταξινόμηση των δορυφορικών δεδομένων.
#Ανίχνευση των διαχρονικών αλλαγών.
#Δημιουργία Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (Γ.Σ.Π). Στο τελικό στάδιο της έρευνας οι θεματικοί χάρτες που προέκυψαν από το δεύτερο στάδιο συνδυάστηκαν με τα αποτελέσματα των διαχρονικών αλλαγών σε μια κοινή γεωγραφική βάση δεδομένων.

== Αποτελέσματα ==
[[Αρχείο:Διαχρονικές μεταβολές φυτοκάλυψης (%) για κάθε κατηγορία κάλυψης.png|200px|thumb|right|Διαχρονικές μεταβολές φυτοκάλυψης (%) για κάθε κατηγορία κάλυψης.png]]
Εντοπίστηκαν διαφορετικά αποτελέσματα για τις επιμέρους κατηγορίες φυσικής βλάστησης όσον αφορά στις διαχρονικές αλλαγές. Η κατηγορία της οξιάς εμφανίζει τις λιγότερες μεταβολές, με τις υπόλοιπες κατηγορίες εδαφοκάλυψης να εμφανίζουν μείωση. Όσον αφορλα στους τύπους λιβαδίων, η κατηγορία των χορτολίβαδων εμφανίζει ποσοστιαία μείωση 11,23% επί του συνόλου της έκτασης που καλύπτει και ακολουθεί η κατηγορία των αραιών θαμνώνων με μείωση κατά 6,58%. Σημαντικό πρόβλημα σε όλο το εύρος των διεργασιών που πραγματοποιήθηκαν για τη περιοχή μελέτης αποτέλεσε η ύπαρξη νεφών.

== Συμπεράσματα ==
Η έρευνα απέδειξε ότι η μελέτη των διαχρονικών μεταβολών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί να βοηθήσει στην καλύτερη διαχείριση του περιβάλλοντος. Η διαχρονική μελέτη θα αποτελέσει τη βάση ενός προγράμματος παρακολούθησης των ενδιαιτημάτων, θα αποτρέψει την υποβάθμιση της περιοχής και θα μειώσει τους κινδύνους διατάραξης των ενδιαιτημάτων με τη λήψη προστατευτικών μέτρων.

== Πηγή: ==

Τρακόλης, Δ., Πλατής, Π., & Μελιάδης, Ι. (2004). Διαχρονική παρακολούθηση βλάστησης Περιοχής Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα – Πίνοβο» Ν. Πέλλας. Στο Π. Πλατής, Α. Σφουγγάρης, Θ. Παπαχρήστου, & Α. Τσιόντσης (Επιμ.), 4ο Πανελλήνιο Λιβαδοπονικό Συνέδριο: Λιβάδια των πεδινών και ημιορεινών περιοχών: μοχλός ανάπτυξης της υπαίθρου, 10-12 Νοεμβρίου 2004 (σσ. 363-368). Βόλος: Ελληνική Λιβαδοπονική Εταιρεία και Γενική Διεύθυνση Ανάπτυξης και Προστασίας Δασών και Φυσικού Περιβάλλοντος.
</div>

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Διαχρονική παρακολούθηση βλάστησης Περιοχής Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα-Πίνοβο» Ν. Πέλλας

2017-02-18T00:09:28Z

Anastasia Efstathopoulou: Νέα σελίδα με '<div style="text-align: justify;"> == Σκοπός == [[Αρχείο:4.1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας..png|200px|thumb|right|Εικό...'

<div style="text-align: justify;">
== Σκοπός ==
[[Αρχείο:4.1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας..png|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας.]]
Στην περιοχή Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα – Πίνοβο» του Ν. Πέλλας έγινε η εφαρμογή δορυφορικής τηλεπισκόπησης για τη μελέτη της διαχρονικής μεταβολής της βλάστησης και πιο συγκεκριμένα την παρακολούθηση των αλλαγών βλάστησης στη δεκαετία 1989-1999.

== Περιοχή μελέτης ==
[[Αρχείο:Εδαφοκάλυψη της περιοχής μελέτης.png|200px|thumb|right|Πίνακας 1. Εδαφοκάλυψη της περιοχής μελέτης.]]
Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» με συνολική έκταση 121.000 στρεμμάτων καταλαμβάνουν το ΒΑ ορεινό τμήμα του Ν. Πέλλας και εκτείνονται από υψόμετρο 200m μέχρι 2200m. Η περιοχή ανήκει στο Ευρωπαϊκό Δίκτυο Νatura 2000 (GR 1240002), έχει χαρακτηριστεί ως Ζώνη Ειδικής Προστασίας (SPA) αλλά και Μόνιμο Καταφύγιο Άγριας Ζωής, και διαθέτει έξι τύπους φυσικώνοικοτόπων. Το 43,96% των εκτάσεων της περιοχής είναι δάση και μερικώς δασοσκεπείς εκτάσεις, 29,85% είναι ποολίβαδα, ενώ οι θάμνοι αντιπροσωπεύουν το 10,59%. Τα δάση της περιοχής παράγουν κάθε χρόνο 14.500 κ.μ. ξυλώδους όγκου και το κτηνοτροφικό κεφάλαιο της περιοχής υπολογίζεται σε 18.000 μικρά αγροτικά ζώα και 3.000 μεγάλα ζώα.

== Μεθοδολογία ==
Στη μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν αναλογικοί και ψηφιακοί θεματικοί χάρτες, πίνακες, διαχειριστικά σχέδια και δύο δορυφορικές ψηφιακές εικόνες LANDSAT TM -5 και -7 με ημερονηνία λήψης 9/8/1989 και 5/8/1999 αντίστοιχα.
[[Αρχείο:Οι δορυφορικές εικόνες Landsat 7 (επάνω) και 5 (κάτω).png|180px|thumb|right|Εικόνα 2. Οι δορυφορικές εικόνες Landsat 7 (επάνω) και 5 (κάτω) που ελήφθησαν αντίστοιχα στις 5/8/1999 και 9/8/1989.]]
Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διακρίθηκε σε τέσσερα επιμέρους στάδια:
1. Προεπεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων
2. Ταξινόμηση των δορυφορικών δεδομένων.
3. Ανίχνευση των διαχρονικών αλλαγών.
4. Δημιουργία Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (Γ.Σ.Π). Στο τελικό στάδιο της έρευνας οι θεματικοί χάρτες που προέκυψαν από το δεύτερο στάδιο συνδυάστηκαν με τα αποτελέσματα των διαχρονικών αλλαγών σε μια κοινή γεωγραφική βάση δεδομένων.

== Αποτελέσματα ==
[[Αρχείο:Διαχρονικές μεταβολές φυτοκάλυψης (%) για κάθε κατηγορία κάλυψης.png|200px|thumb|right|Διαχρονικές μεταβολές φυτοκάλυψης (%) για κάθε κατηγορία κάλυψης.png]]
Εντοπίστηκαν διαφορετικά αποτελέσματα για τις επιμέρους κατηγορίες φυσικής βλάστησης όσον αφορά στις διαχρονικές αλλαγές. Η κατηγορία της οξιάς εμφανίζει τις λιγότερες μεταβολές, με τις υπόλοιπες κατηγορίες εδαφοκάλυψης να εμφανίζουν μείωση. Όσον αφορλα στους τύπους λιβαδίων, η κατηγορία των χορτολίβαδων εμφανίζει ποσοστιαία μείωση 11,23% επί του συνόλου της έκτασης που καλύπτει και ακολουθεί η κατηγορία των αραιών θαμνώνων με μείωση κατά 6,58%. Σημαντικό πρόβλημα σε όλο το εύρος των διεργασιών που πραγματοποιήθηκαν για τη περιοχή μελέτης αποτέλεσε η ύπαρξη νεφών.

== Συμπεράσματα ==
Η έρευνα απέδειξε ότι η μελέτη των διαχρονικών μεταβολών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί να βοηθήσει στην καλύτερη διαχείριση του περιβάλλοντος. Η διαχρονική μελέτη θα αποτελέσει τη βάση ενός προγράμματος παρακολούθησης των ενδιαιτημάτων, θα αποτρέψει την υποβάθμιση της περιοχής και θα μειώσει τους κινδύνους διατάραξης των ενδιαιτημάτων με τη λήψη προστατευτικών μέτρων.

== Πηγή: ==

Τρακόλης, Δ., Πλατής, Π., & Μελιάδης, Ι. (2004). Διαχρονική παρακολούθηση βλάστησης Περιοχής Ειδικής Προστασίας «Όρη Τζένα – Πίνοβο» Ν. Πέλλας. Στο Π. Πλατής, Α. Σφουγγάρης, Θ. Παπαχρήστου, & Α. Τσιόντσης (Επιμ.), 4ο Πανελλήνιο Λιβαδοπονικό Συνέδριο: Λιβάδια των πεδινών και ημιορεινών περιοχών: μοχλός ανάπτυξης της υπαίθρου, 10-12 Νοεμβρίου 2004 (σσ. 363-368). Βόλος: Ελληνική Λιβαδοπονική Εταιρεία και Γενική Διεύθυνση Ανάπτυξης και Προστασίας Δασών και Φυσικού Περιβάλλοντος.
</div>

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Διαχρονικές μεταβολές φυτοκάλυψης (%) για κάθε κατηγορία κάλυψης.png

2017-02-17T23:58:57Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:Οι δορυφορικές εικόνες Landsat 7 (επάνω) και 5 (κάτω).png

2017-02-17T23:53:35Z

Anastasia Efstathopoulou: Οι_δορυφορικές_εικόνες_Landsat_7_(επάνω)_και_5_(κάτω)_που_ελήφθησαν_αντίστοιχα_στις_5/8/1999_και_9/8/1989..png

Οι_δορυφορικές_εικόνες_Landsat_7_(επάνω)_και_5_(κάτω)_που_ελήφθησαν_αντίστοιχα_στις_5/8/1999_και_9/8/1989..png

Αρχείο:Εδαφοκάλυψη της περιοχής μελέτης.png

2017-02-17T23:46:33Z

Anastasia Efstathopoulou:

Αρχείο:4.1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας..png

2017-02-17T23:40:16Z

Anastasia Efstathopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:4.1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας..png": Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας.

Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας.

Αρχείο:4.1. Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας..png

2017-02-17T23:35:40Z

Anastasia Efstathopoulou: Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας.

Τα «Όρη Τζένα - Πίνοβο» του Ν. Πέλλας.

Αξιολόγηση της τηλεπισκόπησης και επιτόπιων μετρήσεων στην παρακολούθηση της ποιοτικής κατάστασης της λίμνης Chivero της Ζιμπάμπουε.

2017-02-17T13:18:44Z

Anastasia Efstathopoulou:

<div align="justify">
== Εισαγωγή==

Ο κύριος στόχος της μελέτης αυτής είναι η αξιολόγηση της σκοπιμότητας της ενσωμάτωσης τηλεπισκόπησης και επιτόπιων μετρήσεων στην ποσοτικοποίηση και παρακολούθηση της ποιοτικής κατάστασης των υδάτων της λίμνης Chivero, και πιο συγκεκριμένα να εξεταστεί η χρησιμότητα πολυφασματικών δεδομένων MODIS/Terra στην παρακολούθηση συγκεντρώσεων chlorophyll_a στη λίμνη. Εν ολίγοις τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται ως δείκτης των επιπέδων ρύπανσης της λίμνης.
Το κύριο πλεονέκτημα της χρήσης δεδομέωνα MODIS είναι η πολυετής ύπαρξη δεδομένων, και παγκόσμια και καθημερινή κάλυψη που επιτρέπει τη συνεχή αξιολόγηση της ποιοτικής κατάστασης των υδάτινων σωμάτων.

[[Αρχείο:3.2. Η θέση της λίμνης Chivero.png|180px|thumb|right|Εικόνα 1.Η θέση της λίμνης Chivero.]]

==== Η περιοχή μελέτης ====

Η λίμνη Chivero (17.54 Β, 30.48 Α) είναι η τεχνητή λίμνη στην υδρολογική λεκάνη του ποταμού Manyame (έκταση λεκάνης 2136km2) στη Ζιμπάμπουε που σχηματίστηκε το 1952 με την κατασκευή φράγματος και βρίσκεται 37km νοτιοδυτικά της πρωτεύουσας της Ζιμπάπουε, Harare σε υψόμετρο 1300m. Είναι η κύρια πηγή για την κάλυψη των αναγκών σε νερό (γεωργική, οικιακή και βιομηχανική χρήση) της πόλης Harare, καθώς και των γύρω πόλεων Ruwa, Chitungwiza, Epworth και Norton, αλλά παράλληλα αποτελεί ένα καλά οργανωμένο κέντρο αναψυχής καθώς επίσης και φυσικό ενδιαίτημα που φιλοξενεί ένα μεγάλο αριθμό ειδών. Από τη δεακετία του 1960 η λίμνη αντιμετωπίζει σοβαρά προβλήματα ρύπανσης.

== Δεδομένα/Μέθοδοι==

Επιλέγησαν εννιά δειγματοληπτικές τοποθεσίες, τρεις εκ των οποίων εντός της λίμνης και οι υπόλοιπες στους κύριους ποταμούς που απορρέουν σε αυτή, και διεξήχθησαν τέσσερις δειγματοληπτικές εκστρατείες στις 9 Φεβρουαρίου, 10 Μαρτίου, 10 Απριλίου και 2 Μαΐου 2012.

==== Modis ====

Για την προσδιορισμό των κυρίαρχων χωρικών και χρονικων μοτίβων της μεταβλητότητας της chlorophyll_a χρησιμοποιήθηκαν απεικονίσεις MODIS, με χρόνο λήψης τις ημερομηνίες των δειγματοληψιών. Ακολούθησε προ-επεξεργασία των αρχείων (μετατροπή από HDF σε tiff, βαθμονόμηση, ατμοσφαιρική διόρθωση).
Στη συνέχεια υπολογίζεται ο Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς – NDVI (1), η εκτιμώμενη με τηλεσκοπικά δεδομένα χλωροφύλλη (2) και το RMSE (3) από τους τύπους:

[[Αρχείο:3.1.Εξισώσεις.....JPG.jpg]]

όπου
: NIR = εγγύς υπέρυθρο - 2ο κανάλι Modis & Red= κόκκινο - 1ο κανάλι Modis
: a = 532 ± 46 & b = 48 ± 4.0
: Chla <small>i</small> = η εκτιμώμενη με τηλεσκοπικά δεδομένα (Modis) χλωροφύλλη & Chla <small>situ</small>= η μετρηθείσα χλωροφύλλη
====Landsat====
Για την ανάλυση της μακροχρόνιας αλλαγής στην εδαφοκάλυψης χρησιμοποιήθηκαν τρεις απεικονίσεις Landsat-TM 4-5 που αφορούν στα έτη 1985,1994 και 2010 (20% νεφοκάλυψη), με κύριο στόχο την διερεύνηση της εξέλιξης της εδαφικής υποβάθμισης και των αλλαγών στις χρήσεις γης που θα μπορούσαν να έχουν συμβάλλει στη ρύπανση στην περιοχή με την πάροδο του χρόνου. Για την ταξινόμηση επιλέχθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τον αλγόριθμο της μέγιστης πιθανοφάνειας.

==Αποτελέσματα/Συμπεράσματα==

Το Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα (RMSE), που υπολογίστηκε 0,003 mg/l, δείχνει ότι υπήρχε ελάχιστη διακύμανση μεταξύ των αποτελεσμάτων της τηλεσκοπικής ανάλυσης και επιτόπιων μετρήσεων, και οδηγεί στο συμπέρασμα ότι η πρόβλεψη με τη χρήση Τηλεπισκόπησης είναι αξιόπιστη μέθοδος για αξιολόγηση της ποιότητας των υδάτων.

Με βάση τα επίπεδα χλωροφύλλης η λίμνη χαρακτηρίζεται υπερτροφική κάτι που επιβεβαιώνεται από την βιβλιογραφία. Η παρακολούθηση της πρωτογενούς παραγωγικότητας μέσω των συγκεντρώσεων chlorophyll_a είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για την οικολογική διαχείριση, μιας και οι πρωτογενείς παραγωγοί βρίσκονται στη βάση της τροφικής αλυσίδας. Η σύγκριση των μετρηθείσας και προβλεπόμενης chlorophyll_a με τη μέθοδο γραμμικής παλινδρόμησης έδειξε υψηλή συσχέτιση. Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν υψηλά επίπεδα συγκέντρωσης chlorophyll_a, σημαντική κατακόρυφη διαφοροποίηση (με το βάθος) αλλά μη σημαντική οριζόντια διαφοροποίηση.

[[Αρχείο:3.3 Χρήσεις γης στη λεκάνη απορροής του π. Manyame το 1985 (πάνω αριστερά), 1994 (πάνω δεξιά) και 2010 (κάτω)..JPG|350px|thumb|Εικόνα 2.Χρήσεις γης στη λεκάνη απορροής του π. Manyame το 1985 (πάνω αριστερά), 1994 (πάνω δεξιά) και 2010 (κάτω).]]

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της μελέτης η χωρική κατανομή των πηγών ρύπανσης μπορεί να χαρτογραφηθεί με ακρίβεια από πολυφασματικά δεδομένα τηλεπισκόπησης και εδώ έγινε η χρήση εικόνων Landsat TM.Η αύξηση της οικιστικής ζώνης και η πρόσφατη αύξηση στην αστική γεωργία αποτελούν σημαντικούς παράγοντες ρύπανσης της λίμνη. Οι περισσότερες από τις αστικές περιοχές είναι παραποτάμιες και αποστραγγίζονται στη λίμνη, με αποτέλεσμα ότι λύματα απορρίπτονται να καταλήγουν στη λίμνη. Η αύξηση του πληθυσμού συνεπάγεται και αποψίλωση άρα αποτελεί απειλή για τα δάση και επίσης αύξηση των ιζημάτων που καταλήγουν στη λίμνη μέσω απορροής. Απο την ανάλυση προκύπτουν σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης από το 1985 έως το 2010, που είναι κρίσιμες για τα επίπεδα ρύπανσης της λίμνης. Υπήρξε σημαντική μεταβολή στο ποσοστό της οικιστικής ζώνης το 1985, το 1994 και το 2010, που θα μπορούσε να αποδοθεί στην βιομηχανική και πληθυσμιακή αύξηση. Η αύξηση της οικιστικής ζώνης είναι 8% κατά την περίοδο 1994 - 2010 και πάνω από 12% την περίοδο 1985-2010 με παράλληλη πτώση της δασικής κάλυψης (9,8% το 1985 και 2,0% το 2010).

==Πηγή:==
Dlamini, S., Nhapi, I., Gumindoga, W., Nhiwatiwa, T., & Dubec, T. (2016). Assessing the feasibility of integrating remote sensing and in-situ measurements in monitoring water quality status of Lake Chivero, Zimbabwe. Physics and Chemistry of the Earth, 2-11.

</div>
[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:3.3 Χρήσεις γης στη λεκάνη απορροής του π. Manyame το 1985 (πάνω αριστερά), 1994 (πάνω δεξιά) και 2010 (κάτω)..JPG

2017-02-17T12:48:24Z

Anastasia Efstathopoulou: Χρήσεις γης στη λεκάνη απορροής του π. Manyame το 1985 (πάνω αριστερά), 1994 (πάνω δεξιά) και 2010 (κάτω).

Χρήσεις γης στη λεκάνη απορροής του π. Manyame το 1985 (πάνω αριστερά), 1994 (πάνω δεξιά) και 2010 (κάτω).

Αρχείο:3.2. Η θέση της λίμνης Chivero.png

2017-02-17T11:55:02Z

Anastasia Efstathopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:3.2. Η θέση της λίμνης Chivero.png": Η θέση της λίμνης Chivero.

Η_θέση της λίμνης Chivero.