http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Aggelicag&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FAggelicag 2026-05-05T15:42:33Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CE%BF%CE%BC%CF%8C_%CE%86%CF%81%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A8%CE%B7%CF%86%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-03-23T12:28:57Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μια προσπάθεια αυτόματης ανίχνευσης και εντοπισμού αλλαγών χρήσεων εκμετάλλευσης γης, οι οποίες παρουσιάστηκαν στην γεωγραφική περιοχή του νομού Άρτας την περίοδο 1989 – 2000, με την αξιοποίηση μεθόδων και τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης.<br /> Για την εκπόνηση της εργασίας χρησιμοποιήθηκαν ψηφιακά δορυφορικά τηλεπισκοπικά δεδομένα. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν 3 ψηφιακές δορυφορικές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις Landsat 5 TM (17.9.1989), Landsat 7 ETM+ (16.4.2000), Landsat 7 ETM+ (22.8.2000), της υπό μελέτη περιοχής καθώς και τοπογραφικοί χάρτες και ψηφιακό μοντέλο αναγλύφου. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν στατιστικά δεδομένα που αφορούν την οικονομική, κοινωνική, πολιτική και πολιτιστική πραγματικότητα του Νομού με βάση στοιχεία τα οποία διατέθηκαν από την Ε.Σ.Υ.Ε.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν επίγειοι έλεγχοι με σκοπό την εξακρίβωση της ορθότητας των στατιστικών δεδομένων αλλά και τον ορισμό περιοχών εκπαίδευσης για τους αλγόριθμους ταξινόμησης που χρησιμοποιήθηκαν. Σαν περιοχές εκπαίδευσης ορίστηκαν με συντεταγμένες εκτάσεις ομοιογενούς χρήσης/κάλυψης γης οι οποίες και φωτογραφήθηκαν. Για τον ορισμό των περιοχών εκπαίδευσης αξιοποιήθηκαν επίσης φωτοερμηνευτικά κλειδιά και τα αποτελέσματα μη επιβλεπόμενων ταξινομήσεων.<br /> <br /> Ακολούθησαν επιβλεπόμενες ταξινομήσεις τα αποτελέσματα όμως των οποίων δεν κρίθηκαν καθόλου ικανοποιητικά για τις δομημένες περιοχές εξαιτίας της μικρής σε έκταση και άναρχης οικιστικής ανάπτυξης σε συνδυασμό με τη χαμηλή Διακριτική Ικανότητα / Διαχωριστική Δυνατότητα (ΔΙ/ΔΔ) των απεικονίσεων. Πιο συγκεκριμένα υπήρχε σύγχυση σε αρκετές κατηγορίες εξαιτίας της πληθώρας φασματικών υπογραφών που συναντώνται στην πόλη της Άρτας και οι οποίες συγχέονταν με θεματικές κατηγορίες όπως αποθέσεις ποταμών, βράχια, γυμνό έδαφος και αραιή βλάστηση. Επιπλέον, υπήρχε σύγχυση κατηγοριών οι οποίες θα έπρεπε να εμφανίζονται μόνο σε συγκεκριμένες περιοχές και αφορούν κατά κύριο λόγο κατηγορίες βλάστησης.<br /> <br /> Το έντονο ανάγλυφο της περιοχής και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της οδήγησαν, ύστερα από πολλές δοκιμαστικές, επιβλεπόμενες και μη ταξινομήσεις στο να ακολουθηθεί μια μεθοδολογία η οποία βασιζόταν στο διαχωρισμό του Νομού σε ορεινό και πεδινό. Με τη διαδικασία αυτή αποφεύχθηκε η σύγχυση θεματικών κατηγοριών βάσει της φασματικής τους υπογραφής, οι οποίες συναντώνται κατά κύριο λόγο σε ορεινές ή πεδινέςπεριοχές, ενώ παράλληλα, έκανε ευκολότερη και πιο συγκεκριμένη την ανίχνευση θεματικών υποκατηγοριών. Ορίστηκαν νέα ομοιογενή πολύγωνα εκπαίδευσης τα οποία να είναι όσο το δυνατόν πιο διακριτά σε όλες τις εικόνες. Η διαδικασία της επιβλεπόμενης ταξινόμησης έγινε ξεχωριστά για τις ορεινές και πεδινές περιοχές και τα αποτελέσματα που εξήχθησαν κρίνονται ικανοποιητικότερα από τις προηγούμενες διαδικασίες που ακολουθήθηκαν ενώ κατέστη δυνατή και η ανίχνευση και σύγκριση υποκατηγοριών βλάστησης,όπως πορτοκαλεώνες και ελαιώνες.<br /> <br /> Ακολούθως, εφαρμόστηκε η μεθοδολογία, ανίχνευσης και απεικόνισης των μεταβολών χρήσεων γης με παράλληλο έλεγχο της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων, η οποία βασίζεται στη σύγκριση ταξινομήσεων με χρήση πινάκων ανίχνευσης μεταβολών. Η ανίχνευση μεταβολών πραγματοποιήθηκε ξεχωριστά για τις ορεινές και τις πεδινές περιοχές και δημιουργήθηκαν οι αντίστοιχοι χάρτες μεταβολών στους οποίους παρουσιάζονταν τόσο οι εποχικές μεταβολές όσο και οι ανθρωπογενείς μεταβολές. Με βάση το πού παρατηρούνταν οι περισσότερες μετακινήσεις από μία κατηγορία σε άλλη, εντοπίστηκαν οι περιοχές και σχολιάστηκαν τα αίτια της εκάστοτε μεταβολής.<br /> <br /> Τα σφάλματα τα οποία παρουσιάστηκαν ήταν έως ένα βαθμό αναμενόμενα και οφείλονται κατά κύριο λόγο στα ραδιομετρικά προβλήματα των απεικονίσεων τα οποία δεν ήταν δυνατόν να αντιμετωπιστούν, καθώς και στη χαμηλή διακριτική ικανότητα των Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, το έντονο ανάγλυφο και η μορφολογία της περιοχής, η μεγάλη έκταση του νομού, οι διαφορετικές εποχές λήψης και η ύπαρξη πολλών μεικτών εικονοστοιχείων (εξαιτίας της χαμηλής ΔΙ/ΔΔ των απεικονίσεων) έχριζαν ιδιαίτερης προσοχής στον τρόπο εκπόνησης της μελέτης.<br /> <br /> Η μεθοδολογία, η οποία χρησιμοποιήθηκε για τη διαχρονική μελέτη της περιοχής του Νομού Άρτης και την ανίχνευση μεταβολών διαμέσου του χρόνου, κρίνεται πολύ αποδοτική και χρήσιμη. Με την προϋπόθεση ότι υπάρχουν, τα κατάλληλα ποιοτικά και ποσοτικά δεδομένα και σε συνδυασμό με πληρέστερους επίγειους έλεγχους είναι δυνατό να εξαχθούν ακριβέστερα και πιο ορθολογικά αποτελέσματα.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο νομός Άρτας έχει έντονη μορφολογία και ανάγλυφο και παρουσιάζει μεγάλες διαφορές μεταξύ των ορεινών και των πεδινών περιοχών τόσο σε χρήσεις όσο και σε κοινωνική, οικιστική και οικονομική ανάπτυξη. Θα μπορούσε εύκολα ένας παρατηρητής να υποθέσει ότι πρόκειται για έναν νομό μεγάλων αντιθέσεων. Η χρησιμοποίηση όλων των διατιθέμενων δεδομένων (χαρτών, στατιστικών, Ψ.Τ.Α.) παράλληλα με την υλοποίηση επίγειων ελέγχων δίνουν χρήσιμα και αρκετά ακριβή αποτελέσματα παρέχοντας μια ολοκληρωμένη εικόνα της φυσικής και κοινωνικοοικονομικής πραγματικότητας ενώ παράλληλα προσφέρουν την δυνατότητα πρόβλεψης του μέλλοντος του νομού.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε παραγωγή μίας σειράς ταξινομήσεων για το Νομό Άρτης. Παρά το γεγονός ότι δεν κατέστη δυνατή η παραγωγή ταξινομήσεων υψηλής αξιοπιστίας, εξαιτίας κυρίως των ραδιομετρικών προβλημάτων αλλά και της χαμηλής ΔΙ/ΔΔ των Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν, πραγματοποιήθηκε η παραγωγή θεματικών χαρτών χρήσεων/καλύψεων γης για το Νομό Άρτης.<br /> Ακολούθως, εφαρμόστηκε η μεθοδολογία, ανίχνευσης και απεικόνισης των μεταβολών χρήσεων γης με παράλληλο έλεγχο της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων, η οποία βασίζεται στην σύγκριση ταξινομήσεων. Η μέθοδος αποδίδει πολύ παραστατικά αποτελέσματα και άμεση ποσοτικοποίηση των μεταβολών. Η ακρίβειά της όμως είναι άμεσα εξαρτημένη από την ακρίβεια των συγκρινόμενων ταξινομήσεων και μπορεί να οδηγήσει σε πολύ εσφαλμένα συμπεράσματα εάν αυτή δεν είναι διασφαλισμένη.<br /> <br /> Αναφορικά με την μέθοδο που ακολουθήθηκε η χρησιμότητα της είναι αδιαμφισβήτη. Η αξιοπιστία της όμως έγκειται σε λεπτομέρειες οι οποίες εάν δεν πληρούνται μπορεί να οδηγήσουν σε σφάλματα κυρίως στατιστικά, τα οποία για έναν μελετητή και γνώστη της περιοχής να είναι ανεπίτρεπτα. Τα σφάλματα τα οποία παρουσιάστηκαν ήταν έως ένα βαθμό αναμενόμενα και οφείλονται κατά κύριο λόγο στα ραδιομετρικά σφάλματα τα οποία δεν ήταν δυνατόν να αντιμετωπιστούν και στις χαμηλής διακριτικής ικανότητα Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, το έντονο ανάγλυφο και η μορφολογία της περιοχής, η μεγάλη έκταση του νομού, οι διαφορετικές ημερομηνίες λήψης (11 χρόνια διαφορά λήψης) και κυρίως οι εποχικές τους διαφορές ήταν επίσης αναμενόμενο ότι έχριζαν ιδιαίτερης προσοχής στον τρόπο εκπόνησης της μελέτης. Άλλο ένα σημαντικό στοιχείο το οποίο δυσκόλεψε την διαδικασία των ταξινομήσεων ήταν ότι παρουσιάσθηκαν πάρα πολλά μεικτά εικονοστοιχεία (pixels) κάνοντας την κατηγοριοποίηση τους ιδιαίτερα δύσκολη κυρίως θεματικά λόγω χαμηλής ΔΙ/ΔΔ. Χαρακτηριστική περίπτωση αποτελεί η πόλη της Άρτας (Εικόνα 1).<br /> <br /> Για την αντιμετώπιση των παραπάνω προβλημάτων ακολουθήθηκε μια διαφορετική σειρά στον τρόπο των ταξινομήσεων με πολλά δοκιμαστικά στάδια. Αρχικά έγινε φασματική ανίχνευση (μη επιβλεπόμενες ταξινομήσεις) για διαφορετικούς αριθμούς φασματικών κατηγοριών που σε συνδυασμό με τα ψευδέγχρωμα σύνθετα οδήγησαν σε μια προεπιλογή περιοχών εκπαίδευσης βασισμένη καθαρά στην φασματική υπογραφή των κατηγοριών. Τα πολύγωνα τα οποία προέκυψαν αρχικά ονοματίστηκαν σε γενικές θεματικές κατηγορίες ενώ αργότερα, μετά την πραγματοποίηση επιγείων ελέγχων, έγινε προσπάθεια ακριβούς ονοματισμού τους σε πρωτεύουσες και δευτερεύουσες θεματικές κατηγορίες. Παράλληλα εντοπίστηκαν νέες περιοχές, όσο το δυνατόν πιο ομοιογενείς, με σκοπό την χρήση τους ως εναλλακτικά πολύγωνα εκπαίδευσης καθώς και ελέγχου.<br /> <br /> [[εικόνα:13.1.gif|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Η πόλη της Άρτας, Ψ.Τ.Α. Landsat TM, έγχρωμο σύνθετο 3-2-1(RGB)<br /> <br /> Το επόμενο βήμα ήταν η αφαίρεση των τμημάτων περιοχών από τους γύρω νομούς. Η επίδραση τους ήταν κυρίως στατιστική και δεν ήταν δυνατή η εξακρίβωσή τους με επιπλέον επίγειους ελέγχους. Ακολούθησε διαχωρισμός στις Ψ.Τ.Α. με στόχο να απομονώσει τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά που παρουσιάζονται στις ορεινές και πεδινές περιοχές για την αποφυγή συγχύσεων των κατηγοριών μεταξύ τους. Το τελευταίο στάδιο ήταν η παραγωγή και σύγκριση των ταξινομήσεων για κάθε τμήμα του νομού. Παρόλες τις προσπάθειες πολλά προβλήματα τα οποία οφείλονταν στην χαμηλή διακριτική ικανότητα και την ανάλυση των εικονοστοιχείων εξακολούθησαν να υφίστανται. Η διαδικασία όμως που ακολουθήθηκε μείωσε αισθητά αλλά όχι ολοκληρωτικά την επιρροή τους. Σε αυτό το σημείο η φωτοερμηνεία μπόρεσε να απομονώσει τις πηγές σφαλμάτων και να κρατήσει την πληροφορία η οποία θεματικά ήταν εξακριβωμένη.<br /> Η παραγωγή χαρτών μεταβολών για έναν γνώστη της περιοχής κρίνεται αρκετά ικανοποιητική ενώ η μέθοδος που ακολουθήθηκε, με χρήση καταλληλότερων και ακριβέστερων τηλεπισκοπικών δεδομένων, θα ήταν εξαιρετικά ακριβής.<br /> Η συνεργασία διεπιστημονικής ομάδας μελέτης με επιστήμονες και μηχανικούς έμπειρους σε τομείς επιστημών όπως γεωπονική, γεωλογία, τοπογραφία, υδρογραφία, στατιστική, οικονομία και σε συνδυασμό με ακριβέστερα δεδομένα Ψ.Τ.Α. θα έδινε πληρέστερα και καλύτερα αποτελέσματα σε ένα παρόμοιο εγχείρημα.<br /> <br /> Συνοψίζοντας:<br /> • Η συμβολή των πληροφοριών της ΕΣΥΕ και των λοιπών δεδομένων (χαρτών, ατλάντων) βοήθησε στην πρόβλεψη και κατανόηση των ιδιαίτερων συνθηκών της περιοχής<br /> <br /> • Τα δεδομένα εκπαίδευσης δεν ήταν πάντα αντιπροσωπευτικά των κατηγοριών εξαιτίας της χρονικής απόστασης των επίγειων ελέγχων (2007) από τη λήψη των Ψ.Τ.Α. (1989 και 2000)<br /> <br /> • Με τον διαχωρισμό ορεινών και πεδινών περιοχών επιτεύχθηκαν καλύτερα αποτελέσματα στις ταξινομήσεις<br /> <br /> • Παρά το γεγονός ότι οι ελλείψεις σφάλματος ήταν παραπάνω από ικανοποιητικές, λόγω ραδιομετρικών διαφορών και διαφορετικών ημερομηνιών λήψης των Ψ.Τ.Α., η σύγκριση των ταξινομήσεων δεν οδήγησε στην αναμενόμενη αξιοπιστία των αποτελεσμάτων<br /> <br /> • Σε πολλές περιπτώσεις οι πίνακες μεταβολών παρουσιάζουν σημαντικές μεταβολές οι οποίες οφείλονται κυρίως στις διαφορετικές φασματικές υπογραφές των κατηγοριών, σε λάθη των ταξινομήσεων και ραδιομετρικό θόρυβο<br /> <br /> • Η μέθοδος υπό ιδανικές συνθήκες θα ήταν πολύ πιο αποδοτική (με χρήση ραδιομετρικών διορθώσεων, μικρή χρονική απόσταση επιγείων ελέγχων από τις λήψεις κλπ)<br /> <br /> • Η διαχρονική μελέτη της εξέλιξης των οικισμών της περιοχής θα παρουσίαζε μεγάλο ενδιαφέρον αλλά αυτό είναι αδύνατο να πραγματοποιηθεί με χρήση αυτόματων ταξινομήσεων ή ακόμα και φωτοερμηνείας LANDSAT TM απεικονίσεων εξαιτίας της μικρής έκτασης των οικισμών καθώς και της αραιής δόμησής τους.<br /> <br /> • Παρόλες τις δυσκολίες τα αποτελέσματα της ανίχνευσης μεταβολών ήταν ενθαρρυντικά και η οπτικοποίησή τους πολύ παραστατική και χρήσιμη<br /> <br /> • Για ολοκληρωμένη απόδοση και ασφαλέστερα συμπεράσματα η παρουσία διεπιστημονικής ομάδας κρίνεται απαραίτητη<br /> <br /> Η μεθοδολογία, η οποία χρησιμοποιήθηκε για την διαχρονική μελέτη της περιοχής του Νομού Άρτης και την ανίχνευση μεταβολών διαμέσου του χρόνου, κρίνεται πολύ αποδοτική και χρήσιμη και αν υπάρχουν, οι κατάλληλοι, επαρκείς, αξιόπιστοι και ορθολογικά χωρικά και χρονικά διαρθρωμένοι επίγειοι έλεγχοι (περιοχές εκπαίδευσης των ταξινομήσεων) σε συνδυασμό με πιο αξιόπιστα και λεπτομερέστερα τηλεπισκοπικά δεδομένα θα μπορεί να δίνει, αντίστοιχα, ακριβέστερα, πληρέστερα και συνεχώς πλέον αξιόπιστα αποτελέσματα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτρης Χαριλόγης, Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το<br /> Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης<br /> &lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97_%CE%95%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9D%CE%A9%CE%9D,_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%93%CE%9D%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%A3%CE%97_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%A4%CE%A5%CE%A0%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9F%CE%A1%CE%91%CE%A3%CE%97_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97:_%CE%9C%CE%95%CE%98%CE%9F%CE%94%CE%9F%CE%99_%CE%9A%CE%91%CE%99_E%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3 2010-02-24T18:34:50Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Για την ενίσχυση ανθρωπογενών χαρακτηριστικών και εξαγωγή ελαιοδέντρων αναπτύχθηκαν ανισοτροπικά φιλτραρίσματα. Για τη χαρτογράφηση φωτογραμμώσεων διερευνήθηκαν βέλτιστοι αλγόριθμοι εξαγωγής ακμών. Για δορυφορικές εικόνες με θόρυβο χρησιμοποιήθηκε επιτυχώς ένα σχήμα ανίχνευσης ακμών με χρήση ανάλυσης κυματιδίων. Για την αναγνώριση σημασιολογικών αντικειμένων όπως γεωμορφών αλλά και στοιχείων του αστικού χώρου υλοποιήθηκε ένα συνδυασμός κατάτμησης και αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης. Για την ταξινόμηση υπερφασματικών δεδομένων AVIRIS χρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι εξαγωγής χαρακτηριστικών με διαχωριστικές επιφάνειες και με διακριτή ανάλυση. Όλοι οι αλγόριθμοι παρείχαν ικανοποιητικά αποτελέσματα. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''1. ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΚΗΣ ΔΙΑΧΥΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η εξαγωγή αντικειμένων με μεθόδους ανίχνευσης ακμών και κατάτμησης μπορεί να συνδυαστεί με τεχνικές ενίσχυσης και ομαλοποίησης των ψηφιακών εικόνων. Τα απεικονιζόμενα αντικείμενα των τηλεπισκοπικών απεικονίσεων, εμφανίζουν μεγάλη ετερογένεια, όσον αφορά το μέγεθος τους (δρόμοι, κτήρια, δασικές εκτάσεις, καλλιέργειες, υγρότοποι κλπ.). Επομένως, για να αυτοματοποιηθεί η διαδικασία αναγνώρισης – οριοθέτησης τους, απαιτούνται επεξεργασίες πολλαπλής ανάλυσης ώστε να ανταποκρίνονται στην πολυπλοκότητα των μεγεθών των αντικειμένων των απεικονίσεων.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.1.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.2.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.3.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''2. ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΣΗ ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΩΣΕΩΝ ΜΕ ΒΕΛΤΙΣΤΟΥΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥΣ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΑΚΜΩΝ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην Όραση Υπολογιστών και την Επεξεργασία Εικόνας, η εξαγωγή ακμών είναι μία διαδικασία η οποία πραγματεύεται τις ασυνέχειες στα φωτομετρικά, γεωμετρικά και φυσικά χαρακτηριστικά των αντικειμένων μίας εικόνας (ακμές). <br /> Ένας αντιπροσωπευτικός βέλτιστος αλγόριθμος ακμών είναι ο αλγόριθμος του Canny, εκτός των αλγορίθμων του Rothwell, των Meer and Georgescu, κ.α. Στον αλγόριθμο Canny, χρησιμοποιείται η πρώτη παράγωγος της συνάρτησης GAUSS, η οποία θεωρείται βέλτιστο φίλτρο ομαλοποίησης πριν την παραγώγιση. Για την εξασφάλιση συνεκτικών ακμών, χρησιμοποιείται η μέθοδος της αποκοπής των μη-μεγίστων εικονοστοιχείων, κατά την οποία το κεντρικό εικονοστοιχείο θα πρέπει να παρουσιάσει μεγαλύτερη τιμή του μέτρου της κλίσης από τα γειτονικά του εικονοστοιχεία κατά τη διεύθυνση της κλίσης. Τέλος εφαρμόζεται η μέθοδος κατωφλίωσης με χρήση υστέρησης αντί την επιλογή μίας τιμής κατωφλιού το οποίο θα εφαρμοσθεί σε όλη την εικόνα. Ο αλγόριθμος των Iverson-Zucker αποτελεί μία μέθοδο για τη βελτίωση της λειτουργίας της γραμμικής ενίσχυσης ακμών με την ενσωμάτωση λογικών ελέγχων για την ύπαρξη μίας ακμής . <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.4.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> Στην ενότητα αυτή παραθέτονται δύο ενδεικτικές εφαρμογές των αλγορίθμων εξαγωγής ακμών. Για το σκοπό αυτό επιλέχθηκαν οι αλγόριθμοι των Iverson–Zucker και του Canny [10, 11]. Τα αποτελέσματα από την εφαρμογή των αλγορίθμων αυτών παρουσιάζονται στις Εικόνες 4 και 5, αντίστοιχα, και προέκυψαν από διαδικασία πολλαπλών εμπειρικών δοκιμών. <br /> Από την αξιολόγηση της Εικόνας 4 προέκυψε ότι ο αλγόριθμος εξήγαγε πολύ καλά την ακτογραμμή της καλδέρας της Νισύρου (μπλε βέλος), ευθύγραμμα τμήματα ρηγμάτων κατά το <br /> ακτινωτό πρότυπο (κόκκινο βέλος), και μορφοτεκτονικά ρήγματα του εσωτερικού της καλδέρας (πράσινο βέλος). Η συνεκτικότητα και το μήκος των ευθύγραμμων τμημάτων ήταν ικανοποιητικά. Εν τούτοις, παρουσιάστηκαν αρκετά μικρά συνδεδεμένα εικονοστοιχεία των 2-3 ακμών, τα οποία μπορούν να θεωρηθούν «θόρυβος». Από την παρατήρηση της Εικόνας 5, παρατηρήθηκε εξαγωγή καλών ευθύγραμμων και καμπυλόγραμμων τμημάτων με ικανοποιητική συνεκτικότητα και μήκος ακμών. Οι «παρασιτικές» ακμές ήταν μεγαλύτερου μήκους από αυτές της Εικόνας 4, και γενικότερα, οι εξαγόμενες ακμές υπέστησαν εξομάλυνση, γεγονός αναμενόμενο από τη μεγάλη τιμή του σ. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''3. ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΥΜΑΤΙΔΙΩΝ ΓΙΑ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗ ΑΚΜΩΝ ΣΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Οι ακμές εμφανίζονται σε διαφορετικές κλίμακες και με διαφορετική ένταση στις τηλεπισκοπικές απεικονίσεις. Η ανάλυση κυματιδίων είναι κατάλληλη για την ανίχνευση ακμών καθώς αποτελεί ανάλυση πολλαπλών κλιμάκων (multiscale), και τοπική ανάλυση. Στο παρόν άρθρο χρησιμοποιείται ένα απλό, αλλά αποτελεσματικό σχήμα ανίχνευσης ακμών και εφαρμόζεται σε τηλεπισκοπικά δεδομένα με θόρυβο. <br /> Η παρούσα εργασία εστιάζει στο σχήμα ανίχνευσης ακμών με πολλαπλασιασμό κλιμάκων, όπου συνδυάζονται, ως συνάρτηση γινομένου, οι συνιστώσες της ανάλυσης κυματιδίων (υψηλών συχνοτήτων) δύο γειτονικών κλιμάκων και κατόπιν οι ακμές εντοπίζονται ως τα τοπικά μέγιστα μετά από κατωφλίωση. Το σχήμα πολλαπλασιασμού κλιμάκων εφαρμόστηκε ικανοποιητικά για ανίχνευση ακμών σε εικόνες Radar και Aster (οι οποίες περιλαμβάνουν θόρυβο). Στην Εικόνα παρουσιάζεται ένα μικρό κομμάτι εικόνας Aster (έγχρωμο σύνθετο με τα τρία πρώτα κανάλια) της θαλάσσιας περιοχής της Χαλκίδας, όπου καταγράφονται τα θαλάσσια ρεύματα. Η Εικόνα 9 παρουσιάζει τμήμα εικόνας Radar η οποία απεικονίζει περιοχή της Αττικής (με θάλασσα και στεριά). <br /> Η ανίχνευση ακμών σε μικρές κλίμακες κυματιδίων (μεγάλη γεωγραφική κλίμακα- ανάλυση) επηρεάζεται από τον θόρυβο (Εικόνα 7 και Εικόνα 10). Παρατηρήθηκε ότι αυξάνοντας το κατώφλι μειώνεται ο θόρυβος αλλά χάνονται και κάποιες σημαντικές ακμές. Ενώ σε μεγαλύτερες κλίμακες (μικρότερη ανάλυση) οι ακμές προσδιορίζονται αρκετά καλά χωρίς να επηρεάζονται από τον θόρυβο (Εικόνα 8 και Εικόνα 11). Επιπλέον ο προσδιορισμός της θέσης των ακμών είναι αρκετά καλός, και δεν επηρεάζεται από την αλλαγή κλίμακας διότι αντλείται πληροφορία από δύο κλίμακες. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.5.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.6.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''4. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ ΚΑΙ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΚΑΙ ΑΣΤΙΚΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ '''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Για υψηλής χωρικής ανάλυσης πολυφασματικές εικόνες τηλεπισκόπησης, και όχι μόνο, έχει παρατηρηθεί πρόσφατα τάση για μετάβαση από την συνήθη ταξινόμηση εικονοστοιχείων στην ταξινόμηση πρωτογενών αντικειμένων τα οποία έχουν προκύψει από χαμηλού επιπέδου επεξεργασίες κατάτμησης. Λόγω της μεγάλης χρησιμότητας της κατάτμησης εικόνων σε εφαρμογές όρασης υπολογιστών, έχει παρουσιαστεί πληθώρα αλγορίθμων. Κατάτμηση εικόνων επιτυγχάνεται με αλγορίθμους συνένωσης περιοχών, αύξησης περιοχών, διαχωρισμού και συνένωσης, μορφολογικού υδροκρίτη και κυματιδίων που συχνά λαμβάνουν υπόψη την υφή και το σχήμα των πρωτογενών αντικειμένων. <br /> Για την υλοποίηση της μελέτης, τα ψηφιακά δεδομένα κατατμήθηκαν με την βοήθεια ενός αλγορίθμου πολλαπλής ανάλυσης σε 4 επίπεδα μετά από αλλεπάλληλες δοκιμές για την επιλογή των συντελεστών τόνου και σχήματος. Μετά την λήψη των πρωτογενών αντικειμένων από την κατάτμηση σε πολλαπλά επίπεδα, πραγματοποιήθηκε ασαφής ταξινόμηση με τη χρήση κανόνων και βάσεων γνώσης. Στην ταξινόμηση των διαφόρων επιπέδων ελήφθησαν υπόψη σχέσεις γειτνίασης και τοπολογίας μεταξύ επιπέδων ώστε να λυθούν προβλήματα λαθών ταξινόμησης που μπορούσαν να αντιμετωπιστούν με ευρετικούς κανόνες. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.7.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.8.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''5. ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΕΞΑΓΩΓΗΣ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΑΠΟ ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ '''&lt;/big&gt;<br /> Στην εργασία αυτή εφαρμόστηκαν αλγόριθμοι εξαγωγής χαρακτηριστικών οι οποίοι μετασχηματίζουν τα αρχικά δεδομένα σε νέα με σκοπό να αυξήσουν την ακρίβεια ταξινόμησης λαμβάνοντας υπόψη τη πληροφορία που περιέχουν τα δείγματα εκπαίδευσης. Οι αλγόριθμοι αυτοί είναι η Εξαγωγή Χαρακτηριστικών Με Διαχωριστικές Επιφάνειες και η Εξαγωγή Χαρακτηριστικών Με Διακριτή Ανάλυση [21]. Οι παραπάνω αλγόριθμοι εξαγωγής χαρακτηριστικών εφαρμόστηκαν σε μία υπερφασματική τηλεπισκοπική εικόνα AVIRIS (Εικόνα 14). Σκοπός της ανάλυσης ήταν ο εντοπισμός των διαφόρων καλλιεργειών αλλά και των σταδίων ανάπτυξης στα οποία βρίσκονται οι καλλιέργειες αυτές. Η ανάλυση των δεδομένων έγινε στο πακέτο Multispec. To σύνολο των δειγμάτων εκπαίδευσης παρουσιάζονται στην Εικόνα 14. Αφού υπολογίστηκαν η μέση τιμή και ο πίνακας συμμεταβλητότητας για κάθε τάξη προέκυψαν η μετασχηματισμένη με τη μέθοδο των διαχωριστικών επιφανειών εικόνα, η μετασχηματισμένη με τη μέθοδο της διακριτής ανάλυσης εικόνα και η μετασχηματισμένη με τη μέθοδο των κυρίων συνιστωσών εικόνα, οι οποίες ταξινομήθηκαν με τον αλγόριθμο της μεγίστης πιθανοφάνειας και τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στις εικόνες 14γ και 15α,β,γ αντίστοιχα <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.9.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:6.10.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''6. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ '''&lt;/big&gt;<br /> Η ανισοτροπική διάχυση χρησιμοποιήθηκε για την ενίσχυση ζητούμενων χαρακτηριστικών στις τηλεπισκοπικές εικόνες, βοηθώντας συγκεκριμένους ανιχνευτές ακμών να εντοπίσουν σωστά τις ακμές στην εικόνα, χωρίς να ‘μπερδευτούν από το θόρυβο’. Η ανισοτροπική διάχυση μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για την υποστήριξη τεχνικών κατάτμησης κατά τον εντοπισμό των ομογενών περιοχών, μιας και είναι αυτές που κατά την διάρκεια της ανισοτροπικής διάχυσης υφίστανται την ομαλοποίηση.<br /> Οι βέλτιστοι αλγόριθμοι ανίχνευσης ακμών που εφαρμόστηκαν για χαρτογράφηση φωτογραμμώσεων παρείχαν ικανοποιητικά αποτελέσματα αναφορικά με την ακρίβεια εντοπισμού θέσης των ακμών, την ευαισθησία ανίχνευσης τους, τη συνεκτικότητα και την «ερμηνευτικότητα» τους. Το στηριζόμενο στην κυματιδιακή ανάλυση σχήμα πολλαπλασιασμού κλιμάκων έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα στην ανίχνευση ακμών από τηλεπισκοπικά δεδομένα με θόρυβο. Ανίχνευσε ικανοποιητικά τις σημαντικότερες ακμές, χωρίς να επηρεάζεται από το θόρυβο, και χωρίς να προκαλεί παραμόρφωση στο σχήμα και στη θέση των ακμών. Οι διάφοροι αλγόριθμοι κατάτμησης εικόνας που δοκιμάστηκαν στην παρούσα εργασία, παρουσίασαν επιτυχή αποτελέσματα για τις διάφορες εφαρμογές τους σε τηλεπισκοπικά δεδομένα και προβλήματα. Η αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνας παρείχε ικανοποιητικά αποτελέσματα στην χαρτογράφηση αλουβιακών ριπιδίων και χαρακτηριστικών του αστικού χώρου. <br /> Οι μέθοδοι των διαχωριστικών επιφανειών, και της διακριτής ανάλυσης όπως εφαρμόστηκαν, απεδείχθησαν να υπερτερούν των κλασικών μεθόδων (PCA) και να είναι αναγκαίες πριν την ταξινόμηση των υπερφασματικών δεδομένων AVIRIS. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αργιαλάς Δ., Καράντζαλος Κ., Μαυραντζά, Ο., Νούτσου Β., Τζώτσος Α., Κουτρούμπας Γ. , ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%98%CE%95%CE%A1%CE%9C%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%9C%CE%95%CE%A4%CE%91%CE%9B%CE%9B%CE%9F%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%91_Au-Ag_%CE%A3%CE%A4%CE%97_%CE%9DH%CE%A3%CE%9F_%CE%9B%CE%95%CE%A3%CE%92%CE%9F 2010-02-24T18:32:39Z

<p>Aggelicag: New page: &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; Πρωταρχικός σκοπός αυτής της έρευνας ήταν να γίνει ο εντοπισμός των περιοχών στην ν...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Πρωταρχικός σκοπός αυτής της έρευνας ήταν να γίνει ο εντοπισμός των περιοχών στην νήσο Λέσβο οι οποίες να είναι «δυνάμει» πιθανά πεδία για περαιτέρω έρευνα για επιθερμική μεταλλοφορία χρυσού-αργύρου. Σύμφωνα με τη γεωλογική μεθοδολογία, μετά από μελέτη της κατάλληλης βιβλιογραφίας θα έπρεπε να γίνει λεπτομερής και ιδιαίτερα εκτενής δειγματοληψία σε περιοχές οι οποίες παρουσιάζουν ευνοϊκά χαρακτηριστικά (ζώνες υδροθερμικής εξαλλοίωσης, ηφαιστειακές δομές όπως καλδέρες, δόμους, δακτυλιοειδή ρήγματα) ώστε να φιλοξενούν επιθερμικά κοιτάσματα. Με τη χρήση των τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικών οι περιοχές ενδιαφέροντος έγιναν πολύ μικρότερες διότι με κατάλληλες επεξεργασίες (έγχρωμα σύνθετα, λόγοι, φίλτρα) είναι δυνατό να δημιουργηθεί μια εποπτική εικόνα της περιοχής έρευνας, να συνδυαστούν οι ευνοϊκοί παράγοντες και έτσι η εργασία υπαίθρου και η δειγματοληψία να περιοριστούν μόνο σε όσες περιοχές παρουσιάζουν συνδυασμό από πολύ ευνοϊκά χαρακτηριστικά. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα την μείωση του κόστους της έρευνας υπαίθρου και των αναλύσεων οι οποίες θα ακολουθούσαν. Ένα πολύ σημαντικό ερέθισμα ήταν να διερευνηθεί κατά πόσο η χρήση των νέων τεχνολογιών αιχμής, όπως η Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση βασικών γεωλογικών προβλημάτων και κατά πόσο μπορούν να δώσουν ακριβή αποτελέσματα.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Συνοψίζοντας όλα τα κεφάλαια της έρευνας συμπεραίνουμε:<br /> <br /> 1. Στην περιοχή της Στύψης αναγνωρίστηκε μια καλδέρα διαστάσεων 9,5 Χ 9 km (Vamvoukakis et al. 2001, Kouli &amp; St. Seymour 2006) Η δομή αναγνωρίστηκε με την επεξεργασία και ανάλυση ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων Landsat TM και SPOT. Η καλδέρα της Στύψης παρέχει κατ’ αρχάς το υδραυλικό σύστημα για την άνοδο του υδροθερμικού ρευστού το οποίο βέβαια δεν είναι αρκετό για την δημιουργία του υδροθερμικού συστήματος διότι είναι απαραίτητες μεγαλύτερες δίοδοι. Οι μεγάλες τεκτονικές επιφάνειες οι οποίες διευθύνονται ΒΒΑ, ΒΒ_ και Β-Ν συμπληρώνουν το υδραυλικό σύστημα ώστε να δημιουργηθεί υδροθερμικό σύστημα. Η άνοδος του υδροθερμικού ρευστού μπορεί να αποδειχθεί ακόμα και σήμερα με την παρουσία θερμών πηγών υψηλής θερμοκρασίας (Μεγάλα Θερμά 85οC, Άργενος 77 οC ).<br /> <br /> 2. Στην ίδια περιοχή αναγνωρίστηκαν, κατηγοριοποιήθηκαν και οριοθετήθηκαν οι ζώνες υδροθερμικής εξαλλοίωσης οι οποίες χαρακτηρίζουν τα επιθερμικά περιβάλλοντα όξινου θειϊκού τύπου.<br /> <br /> 3. Η παρουσία στη ζώνη προχωρημένης αργιλικής εξαλλοίωσης του πυροφυλλίτη μας οδηγεί στο συμπέρασμα ότι πρόκειται για μαγματική υδροθερμική ζώνη η οποία δημιουργείται σε θερμοκρασίες &gt;2000C από όξινα νερά μαγματικής προέλευσης (Simmons et al. 2005).<br /> <br /> 4. Στις υδροθερμικές φλέβες των Μεγάλων Θερμών η μεταλλική παραγένεση αποτελείται από σιδηροπυρίτη, λουζονίτη, τενναντίτη, τετραεδρίτη, δευτερογενή κοβελλίνη, χαλκοπυρίτη, γαληνίτη, σφαλερίτη, αυτοφυή χρυσό και ήλεκτρον (Vamvoukakis et al 2000, Vamvoukakis et al 2001). Ανάλογες μεταλλικές παραγενέσεις είχαν πρώτα παρατηρηθεί από τον Κοντή (1997). Οι μεταλλικές παραγενέσεις και κυρίως η παρουσία ορυκτών όπως, τενναντίτης, τετραεδρίτης, χαλκοπυρίτης, γαληνίτης και σφαλερίτης οδηγούν στο συμπέρασμα ότι πρόκειται για σύστημα ενδιάμεσης σουλφιδίωσης.<br /> <br /> 5. Η κατανομή του Au παρουσιάζει τις μεγαλύτερες τιμές στην περιοχή Μεγάλων Θερμών και ιδιαίτερα στις υδροθερμικές φλέβες χαλαζία, (36-163 ppb). Στην περιοχή του Πετρίου, της Πελόπης και της Στύψης παρατηρούνται τιμές της τάξης των 2 ppb. Όλες οι μέγιστες τιμές που αναφέρουμε ταυτίζονται απόλυτα με ζώνες πυριτίωσης και προχωρημένης αργιλικής εξαλλοίωσης. Οι μέγιστες τιμές του Ag είναι της τάξης των 5 ppb στην περιοχή Μεγάλων Θερμών και της Κλειούς για το βόρειο τμήμα και της Στύψης και Πελόπης για το τμήμα εντός της Καλδέρας. Σε όλες τις περιοχές εμφανίζεται προχωρημένη αργιλική και πυριτική εξαλλοίωση και η κατανομή του Ag παρουσιάζει πολύ μεγάλη συσχέτιση με αυτή του Au <br /> <br /> 6. Το εύρος της θερμοκρασίας ομογενοποίησης των ρευστών εγκλεισμάτων για τα επιθερμικά κοιτάσματα ενδιάμεσης σουλφιδίωσης είναι 180οC – 320οC και η αλατότητα από &lt;5-10 κ.β. ισοδ. NaCl (Simmons et al. 2005). Στη Στύψη οι θερμοκρασίες είναι από 234 οC – 275 οC ενώ οι αλατότητες είναι από 0,3 – 4,93 wt% NaCl και θεωρούνται τυπικές για επιθερμικά συστήματα και μάλιστα οι συγκεκριμένες τιμές απαντώνται στη μεγαλύτερη πλειοψηφία των επιθερμικών συστημάτων ενδιάμεσης σουλφιδίωσης (Simmons et al 2005). Από το διάγραμμα αλατότητας και θερμοκρασίας παρατηρήσαμε ότι όσο πέφτει η θερμοκρασία των ρ.ε. τόσο αυξάνεται η αλατότητα κάτι που μας οδηγεί ότι υπήρξε βρσμός στο σύστημα. Η απόθεση του επιθερμικού συστήματος σύμφωνα με τα πιεζομετρικά αποτελέσματα είναι από 1459 m έως 2645m.<br /> <br /> 7. Στην περιοχή της Βατούσσας αναγνωρίστηκε και οριοθετήθηκε με μεγάλη ακρίβεια μια καλδέρα διαστάσεων 14 Χ 10 km (Κούλη 2004). Η καλδέρα του Σιγρίου είναι ελλειπτική δομή της οποίας ο μεγάλος άξονας διευθύνεται Ν 3350 και ο μικρός Ν650. Η δομή αναγνωρίστηκε με την επεξεργασία και ανάλυση ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων Landsat TM και SPOT. Στο νότιο τμήμα της καλδέρας του Σιγρίου εντοπίστηκε μικρότερη Nested καλδέρα (καλδέρα Βατούσσας) η οποία είχε αναγνωριστεί από την Pe-Piper (1980) και οριοθετήθηκε με ακρίβεια από τις Kouli et St. Seymour (2006). Είναι εμφανές ότι οι μεγαλύτερες δίοδοι για την άνοδο των υδροθερμικών ρευστών υπήρχαν στο ΝΑ τμήμα της καλδέρας του Σιγρίου και συγκεκριμένα μέσα στη nested καλδέρα της Βατούσσας όπου η τεκτονική είναι πιο πυκνή και τέμνει βασικές ηφαιστειακές δομές όπως τους δόμους της Πτερούντας και των Χιδήρων . Σε εκείνο το σημείο υπήρξε το καλύτερο υδραυλικό σύστημα για να κυκλοφορήσει το υδροθερμικό ρευστό. Βέβαια το υδροθερμικό σύστημα στη περιοχή δεν είναι ενεργό διότι δεν εμφανίζεται σε κανένα σημείο του θερμές πηγές ή πηγάδια<br /> <br /> 8. Η προχωρημένη αργιλική εξαλλοίωση η οποία είναι και η πιο χαρακτηριστική ζώνη περιβαλλόντων όξινου θειϊκού τύπου αναγνωρίστηκε στις περιοχές Χιδήρων και Πτερούντας. Στις παραπάνω περιοχές παρατηρούμε σημαντική πυκνότητα τεκτονικών επιφανειών οι οποίες τέμνουν ηφαιστειακές δομές (δόμους).<br /> <br /> 9. Από την ερμηνεία του χάρτη Au παρατηρούμε ότι στην καλδέρα του Σιγρίου οι περιεκτικότητες κυμαίνονται από 0-195 ppb. Η περιοχή των Χιδήρων παρουσιάζει υψηλές περιεκτικότητες οι οποίες είναι από 43 έως 195 ppb. Στα Χίδηρα κυριαρχεί η προχωρημένη αργιλική ζώνη και εμφανίζεται και η πυριτίωση. Συνεπώς είναι εμφανές ότι και σε αυτή την περιοχή έρευνας ο Au ακολουθεί την κατανομή των δύο κυριότερων ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης<br /> <br /> 10. Η χρήση των τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικών μπορεί να αποτελέσει ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την κοιτασματολογική έρευνα. _ίνει τη δυνατότητα τρισδιάστατης επισκόπησης της περιοχής η οποία σε συνδυασμό με τη χρήση χωρικών φίλτρων κάνει δυνατή την καταγραφή της τεκτονικής της περιοχής. Οι λόγοι καναλιών μπορούν να ορίσουν τις αρχικές περιοχές στόχους. Γενικότερα οι χρήση όλων των μεθόδων της τηλεπισκόπησης μπορεί να ορίσει ουσιαστικά της περιοχές της έρευνας. Η ενίσχυση όλων των στοιχείων τα οποία προκύπτουν από γεωλογικές-κοιτασματολογικές μεθόδους με Γ.Σ.Π. δίνει πάρα πολλές δυνατότητες στην ερμηνεία των στοιχείων διότι τις προβάλει σε δύο ή και τρεις διαστάσεις με αποτέλεσμα να είναι σχετικά πιο απλή η κατανόηση του προβλήματος αλλά και η λύση αυτού.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Από κοιτασματολογικής άποψης η σε βάθος μελέτη καθώς και η συσχέτιση με τα επιθερμικά συστήματα, του πορφυριτικού κοιτάσματος Μο το οποίο βρίσκεται στην ευρύτερη περιοχή της Στύψης σίγουρα μπορεί να δώσει πολύ σημαντικά αποτελέσματα. Πρέπει επίσης να γίνει εκτενής κοιτασματολογική έρευνα στην καλδέρα του Μεσοτόπου οι οποία παρουσιάζει όλα τα χαρακτηριστικά ώστε να είναι περιοχή η οποία να περιλαμβάνει επιθερμικό κοίτασμα πολυτίμων μετάλλων. Η ερευνητική ομάδα του εργαστηρίου κοιτασματολογίας και ηφαιστειολογίας του Πανεπιστημίου Πατρών έχει προσανατολιστεί προς αυτές τις περιοχές και στο εγγύς μέλλον θα είναι διαθέσιμα και τα πρώτα αποτελέσματα. Πολύ σημαντικό θα ήταν να βρεθούν πυρήνες από γεωτρήσεις στις περιοχές Στύψης και Πτερούντας θα έδινε καλύτερη εικόνα για τις περιεκτικότητες των συστημάτων σε πολύτιμα μέταλλα και για το αν είναι δυνατό να είναι εκμεταλλεύσιμα. Πολύ ενδιαφέρουσα θεωρούμε ότι θα ήταν μια προσπάθεια συσχετισμού της μεταλλοφορίας της Λέσβου με τη μεταλλοφορία χρυσού που βρέθηκε στα δυτικά παράλια της Τουρκίας (Yigit 2006) και αν υπάρχει συσχετισμός να κατασκευαστεί ένα γενετικό μοντέλο αυτών των αποθέσεων.<br /> <br /> Ένα πολύ σημαντικό εργαλείο για την κοιτασματολογική έρευνα θα αποτελούσε η φορητή συσκευή ΡΙΜΑ (portable infrared mineral analyzer) η οποία με πολύ χαμηλό κόστος μπορεί να δώσει ανάλυση της παραγένεση των ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης κατά τη διάρκεια της εργασίας υπαίθρου, με αποτέλεσμα να μπορεί να γίνει προσανατολισμένη έρευνα μόνο στις μεταλλοφόρες ζώνες (Thompson et al. 1999).<br /> <br /> Τέλος, πολύ ενδιαφέρουσα θεωρούμε ότι θα ήταν η έρευνα όλων των περιοχών με νέας τεχνολογίας ψ.τ.α. όπως υπερφασματικές και IKONOS οι οποίες έχουν μεγαλύτερη διακριτική ικανότητα αλλά και μεγαλύτερη διεισδυτικότητα. Είναι δεδομένο ότι μπορούν να δώσουν πολύ καλύτερα αποτελέσματα αλλά και να ορίσουν πολύ καλύτερα τις περιοχές στόχους.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''ΒΑΜΒΟΥΚΑΚΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, ΕΠΙΙΘΕΡΜΙΙΚΗ ΜΕΤΑΛΛΟΦΟΡΙΙΑ Au-AgΣΤΗ ΝHΣΟ ΛΕΣΒΟ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-24T18:31:35Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ]]<br /> <br /> * [[Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος]]<br /> <br /> * [[Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΑΣΤΙΚΟΥ ΤΟΠΙΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΠΙΙΘΕΡΜΙΙΚΗ ΜΕΤΑΛΛΟΦΟΡΙΙΑ Au-Ag ΣΤΗ ΝHΣΟ ΛΕΣΒΟ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%99%CE%98%CE%95%CE%A1%CE%9C%CE%99%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%9C%CE%95%CE%A4%CE%91%CE%9B%CE%9B%CE%9F%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%99%CE%91_Au-Ag%CE%A3%CE%A4%CE%97_%CE%9DH%CE%A3%CE%9F_%CE%9B%CE%95%CE%A3%CE%92%CE%9F 2010-02-24T18:30:58Z

<p>Aggelicag: New page: &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; Πρωταρχικός σκοπός αυτής της έρευνας ήταν να γίνει ο εντοπισμός των περιοχών στην ν...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Πρωταρχικός σκοπός αυτής της έρευνας ήταν να γίνει ο εντοπισμός των περιοχών στην νήσο Λέσβο οι οποίες να είναι «δυνάμει» πιθανά πεδία για περαιτέρω έρευνα για επιθερμική μεταλλοφορία χρυσού-αργύρου. Σύμφωνα με τη γεωλογική μεθοδολογία, μετά από μελέτη της κατάλληλης βιβλιογραφίας θα έπρεπε να γίνει λεπτομερής και ιδιαίτερα εκτενής δειγματοληψία σε περιοχές οι οποίες παρουσιάζουν ευνοϊκά χαρακτηριστικά (ζώνες υδροθερμικής εξαλλοίωσης, ηφαιστειακές δομές όπως καλδέρες, δόμους, δακτυλιοειδή ρήγματα) ώστε να φιλοξενούν επιθερμικά κοιτάσματα. Με τη χρήση των τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικών οι περιοχές ενδιαφέροντος έγιναν πολύ μικρότερες διότι με κατάλληλες επεξεργασίες (έγχρωμα σύνθετα, λόγοι, φίλτρα) είναι δυνατό να δημιουργηθεί μια εποπτική εικόνα της περιοχής έρευνας, να συνδυαστούν οι ευνοϊκοί παράγοντες και έτσι η εργασία υπαίθρου και η δειγματοληψία να περιοριστούν μόνο σε όσες περιοχές παρουσιάζουν συνδυασμό από πολύ ευνοϊκά χαρακτηριστικά. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα την μείωση του κόστους της έρευνας υπαίθρου και των αναλύσεων οι οποίες θα ακολουθούσαν. Ένα πολύ σημαντικό ερέθισμα ήταν να διερευνηθεί κατά πόσο η χρήση των νέων τεχνολογιών αιχμής, όπως η Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση βασικών γεωλογικών προβλημάτων και κατά πόσο μπορούν να δώσουν ακριβή αποτελέσματα.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Συνοψίζοντας όλα τα κεφάλαια της έρευνας συμπεραίνουμε:<br /> <br /> 1. Στην περιοχή της Στύψης αναγνωρίστηκε μια καλδέρα διαστάσεων 9,5 Χ 9 km (Vamvoukakis et al. 2001, Kouli &amp; St. Seymour 2006) Η δομή αναγνωρίστηκε με την επεξεργασία και ανάλυση ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων Landsat TM και SPOT. Η καλδέρα της Στύψης παρέχει κατ’ αρχάς το υδραυλικό σύστημα για την άνοδο του υδροθερμικού ρευστού το οποίο βέβαια δεν είναι αρκετό για την δημιουργία του υδροθερμικού συστήματος διότι είναι απαραίτητες μεγαλύτερες δίοδοι. Οι μεγάλες τεκτονικές επιφάνειες οι οποίες διευθύνονται ΒΒΑ, ΒΒ_ και Β-Ν συμπληρώνουν το υδραυλικό σύστημα ώστε να δημιουργηθεί υδροθερμικό σύστημα. Η άνοδος του υδροθερμικού ρευστού μπορεί να αποδειχθεί ακόμα και σήμερα με την παρουσία θερμών πηγών υψηλής θερμοκρασίας (Μεγάλα Θερμά 85οC, Άργενος 77 οC ).<br /> <br /> 2. Στην ίδια περιοχή αναγνωρίστηκαν, κατηγοριοποιήθηκαν και οριοθετήθηκαν οι ζώνες υδροθερμικής εξαλλοίωσης οι οποίες χαρακτηρίζουν τα επιθερμικά περιβάλλοντα όξινου θειϊκού τύπου.<br /> <br /> 3. Η παρουσία στη ζώνη προχωρημένης αργιλικής εξαλλοίωσης του πυροφυλλίτη μας οδηγεί στο συμπέρασμα ότι πρόκειται για μαγματική υδροθερμική ζώνη η οποία δημιουργείται σε θερμοκρασίες &gt;2000C από όξινα νερά μαγματικής προέλευσης (Simmons et al. 2005).<br /> <br /> 4. Στις υδροθερμικές φλέβες των Μεγάλων Θερμών η μεταλλική παραγένεση αποτελείται από σιδηροπυρίτη, λουζονίτη, τενναντίτη, τετραεδρίτη, δευτερογενή κοβελλίνη, χαλκοπυρίτη, γαληνίτη, σφαλερίτη, αυτοφυή χρυσό και ήλεκτρον (Vamvoukakis et al 2000, Vamvoukakis et al 2001). Ανάλογες μεταλλικές παραγενέσεις είχαν πρώτα παρατηρηθεί από τον Κοντή (1997). Οι μεταλλικές παραγενέσεις και κυρίως η παρουσία ορυκτών όπως, τενναντίτης, τετραεδρίτης, χαλκοπυρίτης, γαληνίτης και σφαλερίτης οδηγούν στο συμπέρασμα ότι πρόκειται για σύστημα ενδιάμεσης σουλφιδίωσης.<br /> <br /> 5. Η κατανομή του Au παρουσιάζει τις μεγαλύτερες τιμές στην περιοχή Μεγάλων Θερμών και ιδιαίτερα στις υδροθερμικές φλέβες χαλαζία, (36-163 ppb). Στην περιοχή του Πετρίου, της Πελόπης και της Στύψης παρατηρούνται τιμές της τάξης των 2 ppb. Όλες οι μέγιστες τιμές που αναφέρουμε ταυτίζονται απόλυτα με ζώνες πυριτίωσης και προχωρημένης αργιλικής εξαλλοίωσης. Οι μέγιστες τιμές του Ag είναι της τάξης των 5 ppb στην περιοχή Μεγάλων Θερμών και της Κλειούς για το βόρειο τμήμα και της Στύψης και Πελόπης για το τμήμα εντός της Καλδέρας. Σε όλες τις περιοχές εμφανίζεται προχωρημένη αργιλική και πυριτική εξαλλοίωση και η κατανομή του Ag παρουσιάζει πολύ μεγάλη συσχέτιση με αυτή του Au <br /> <br /> 6. Το εύρος της θερμοκρασίας ομογενοποίησης των ρευστών εγκλεισμάτων για τα επιθερμικά κοιτάσματα ενδιάμεσης σουλφιδίωσης είναι 180οC – 320οC και η αλατότητα από &lt;5-10 κ.β. ισοδ. NaCl (Simmons et al. 2005). Στη Στύψη οι θερμοκρασίες είναι από 234 οC – 275 οC ενώ οι αλατότητες είναι από 0,3 – 4,93 wt% NaCl και θεωρούνται τυπικές για επιθερμικά συστήματα και μάλιστα οι συγκεκριμένες τιμές απαντώνται στη μεγαλύτερη πλειοψηφία των επιθερμικών συστημάτων ενδιάμεσης σουλφιδίωσης (Simmons et al 2005). Από το διάγραμμα αλατότητας και θερμοκρασίας παρατηρήσαμε ότι όσο πέφτει η θερμοκρασία των ρ.ε. τόσο αυξάνεται η αλατότητα κάτι που μας οδηγεί ότι υπήρξε βρσμός στο σύστημα. Η απόθεση του επιθερμικού συστήματος σύμφωνα με τα πιεζομετρικά αποτελέσματα είναι από 1459 m έως 2645m.<br /> <br /> 7. Στην περιοχή της Βατούσσας αναγνωρίστηκε και οριοθετήθηκε με μεγάλη ακρίβεια μια καλδέρα διαστάσεων 14 Χ 10 km (Κούλη 2004). Η καλδέρα του Σιγρίου είναι ελλειπτική δομή της οποίας ο μεγάλος άξονας διευθύνεται Ν 3350 και ο μικρός Ν650. Η δομή αναγνωρίστηκε με την επεξεργασία και ανάλυση ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων Landsat TM και SPOT. Στο νότιο τμήμα της καλδέρας του Σιγρίου εντοπίστηκε μικρότερη Nested καλδέρα (καλδέρα Βατούσσας) η οποία είχε αναγνωριστεί από την Pe-Piper (1980) και οριοθετήθηκε με ακρίβεια από τις Kouli et St. Seymour (2006). Είναι εμφανές ότι οι μεγαλύτερες δίοδοι για την άνοδο των υδροθερμικών ρευστών υπήρχαν στο ΝΑ τμήμα της καλδέρας του Σιγρίου και συγκεκριμένα μέσα στη nested καλδέρα της Βατούσσας όπου η τεκτονική είναι πιο πυκνή και τέμνει βασικές ηφαιστειακές δομές όπως τους δόμους της Πτερούντας και των Χιδήρων . Σε εκείνο το σημείο υπήρξε το καλύτερο υδραυλικό σύστημα για να κυκλοφορήσει το υδροθερμικό ρευστό. Βέβαια το υδροθερμικό σύστημα στη περιοχή δεν είναι ενεργό διότι δεν εμφανίζεται σε κανένα σημείο του θερμές πηγές ή πηγάδια<br /> <br /> 8. Η προχωρημένη αργιλική εξαλλοίωση η οποία είναι και η πιο χαρακτηριστική ζώνη περιβαλλόντων όξινου θειϊκού τύπου αναγνωρίστηκε στις περιοχές Χιδήρων και Πτερούντας. Στις παραπάνω περιοχές παρατηρούμε σημαντική πυκνότητα τεκτονικών επιφανειών οι οποίες τέμνουν ηφαιστειακές δομές (δόμους).<br /> <br /> 9. Από την ερμηνεία του χάρτη Au παρατηρούμε ότι στην καλδέρα του Σιγρίου οι περιεκτικότητες κυμαίνονται από 0-195 ppb. Η περιοχή των Χιδήρων παρουσιάζει υψηλές περιεκτικότητες οι οποίες είναι από 43 έως 195 ppb. Στα Χίδηρα κυριαρχεί η προχωρημένη αργιλική ζώνη και εμφανίζεται και η πυριτίωση. Συνεπώς είναι εμφανές ότι και σε αυτή την περιοχή έρευνας ο Au ακολουθεί την κατανομή των δύο κυριότερων ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης<br /> <br /> 10. Η χρήση των τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικών μπορεί να αποτελέσει ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την κοιτασματολογική έρευνα. _ίνει τη δυνατότητα τρισδιάστατης επισκόπησης της περιοχής η οποία σε συνδυασμό με τη χρήση χωρικών φίλτρων κάνει δυνατή την καταγραφή της τεκτονικής της περιοχής. Οι λόγοι καναλιών μπορούν να ορίσουν τις αρχικές περιοχές στόχους. Γενικότερα οι χρήση όλων των μεθόδων της τηλεπισκόπησης μπορεί να ορίσει ουσιαστικά της περιοχές της έρευνας. Η ενίσχυση όλων των στοιχείων τα οποία προκύπτουν από γεωλογικές-κοιτασματολογικές μεθόδους με Γ.Σ.Π. δίνει πάρα πολλές δυνατότητες στην ερμηνεία των στοιχείων διότι τις προβάλει σε δύο ή και τρεις διαστάσεις με αποτέλεσμα να είναι σχετικά πιο απλή η κατανόηση του προβλήματος αλλά και η λύση αυτού.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Από κοιτασματολογικής άποψης η σε βάθος μελέτη καθώς και η συσχέτιση με τα επιθερμικά συστήματα, του πορφυριτικού κοιτάσματος Μο το οποίο βρίσκεται στην ευρύτερη περιοχή της Στύψης σίγουρα μπορεί να δώσει πολύ σημαντικά αποτελέσματα. Πρέπει επίσης να γίνει εκτενής κοιτασματολογική έρευνα στην καλδέρα του Μεσοτόπου οι οποία παρουσιάζει όλα τα χαρακτηριστικά ώστε να είναι περιοχή η οποία να περιλαμβάνει επιθερμικό κοίτασμα πολυτίμων μετάλλων. Η ερευνητική ομάδα του εργαστηρίου κοιτασματολογίας και ηφαιστειολογίας του Πανεπιστημίου Πατρών έχει προσανατολιστεί προς αυτές τις περιοχές και στο εγγύς μέλλον θα είναι διαθέσιμα και τα πρώτα αποτελέσματα. Πολύ σημαντικό θα ήταν να βρεθούν πυρήνες από γεωτρήσεις στις περιοχές Στύψης και Πτερούντας θα έδινε καλύτερη εικόνα για τις περιεκτικότητες των συστημάτων σε πολύτιμα μέταλλα και για το αν είναι δυνατό να είναι εκμεταλλεύσιμα. Πολύ ενδιαφέρουσα θεωρούμε ότι θα ήταν μια προσπάθεια συσχετισμού της μεταλλοφορίας της Λέσβου με τη μεταλλοφορία χρυσού που βρέθηκε στα δυτικά παράλια της Τουρκίας (Yigit 2006) και αν υπάρχει συσχετισμός να κατασκευαστεί ένα γενετικό μοντέλο αυτών των αποθέσεων.<br /> <br /> Ένα πολύ σημαντικό εργαλείο για την κοιτασματολογική έρευνα θα αποτελούσε η φορητή συσκευή ΡΙΜΑ (portable infrared mineral analyzer) η οποία με πολύ χαμηλό κόστος μπορεί να δώσει ανάλυση της παραγένεση των ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης κατά τη διάρκεια της εργασίας υπαίθρου, με αποτέλεσμα να μπορεί να γίνει προσανατολισμένη έρευνα μόνο στις μεταλλοφόρες ζώνες (Thompson et al. 1999).<br /> <br /> Τέλος, πολύ ενδιαφέρουσα θεωρούμε ότι θα ήταν η έρευνα όλων των περιοχών με νέας τεχνολογίας ψ.τ.α. όπως υπερφασματικές και IKONOS οι οποίες έχουν μεγαλύτερη διακριτική ικανότητα αλλά και μεγαλύτερη διεισδυτικότητα. Είναι δεδομένο ότι μπορούν να δώσουν πολύ καλύτερα αποτελέσματα αλλά και να ορίσουν πολύ καλύτερα τις περιοχές στόχους.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''ΒΑΜΒΟΥΚΑΚΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, ΕΠΙΙΘΕΡΜΙΙΚΗ ΜΕΤΑΛΛΟΦΟΡΙΙΑ Au-AgΣΤΗ ΝHΣΟ ΛΕΣΒΟ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-24T18:27:41Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ]]<br /> <br /> * [[Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος]]<br /> <br /> * [[Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΑΣΤΙΚΟΥ ΤΟΠΙΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΠΙΙΘΕΡΜΙΙΚΗ ΜΕΤΑΛΛΟΦΟΡΙΙΑ Au-AgΣΤΗ ΝHΣΟ ΛΕΣΒΟ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9E%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%9A%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%99%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%9F%CE%A4%CE%97%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%99%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3 2010-02-24T18:26:37Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η συμβολή της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης στην Τηλεπισκόπηση δεν περιορίζεται όμως απλά σε νέους τρόπους αναγνώρισης των στοιχείων μιας εικόνας . Με την αξιοποίηση των εξελίξεων στο λογισμικό και τον προγραμματισμό, είναι δυνατόν να δημιουργηθούν πλατφόρμες αντικειμενοστραφών έμπειρων συστημάτων που χειρίζονται όλο και πιο σύνθετα τηλεπισκοπικά προβλήματα. Η ανάπτυξη τέτοιων συστημάτων μπορεί να επιταχύνει και να αυτοματοποιήσει πολλές διαδικασίες οι οποίες μέχρι τώρα ήταν όχι μόνο χρονοβόρες , αλλά πολλές φορές απαιτούσαν την ανάλυση σε διαφορετικά συστήματα εφαρμογών.<br /> Χαρακτηριστικό παράδειγμά είναι η δημιουργία δεικτών ποιότητας σε χάρτες, διαδικασία η οποία απαιτεί συνεργασία διαφορετικών Φωτοερμηνευτικών, G.I.S. και Χαρτογραφικών εφαρμογών για την απεικόνιση της τελικής θεματικής πληροφορίας. Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία μιας εφαρμογής η οποία θα αναλύει τηλεπισκοπικά δεδομένα , θα εισάγει αυτά τα δεδομένα σε ένα σύστημα κανόνων για να δημιουργήσει ένα δείκτη ποιότητας και τέλος θα απεικονίζει αυτή την πληροφορία.<br /> <br /> Ο δείκτης που αναπτύχθηκε αφορά στην ποιότητα του αστικού τοπίου σε επίπεδο οικοδομικού τετραγώνου. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν IKONOS δορυφορικές και LiDAR απεικονίσεις.<br /> Το σύστημα κανόνων για την δημιουργία του δείκτη ποιότητας έχει σαν συντελεστές την ύπαρξη αστικού πρασίνου, την πυκνότητα της δόμησης , το υψόμετρο και τη θέα του κάθε τετραγώνου και βασίζεται εκτός από την σύγχρονη θεωρία Αξιολόγησης Ποιότητας Τοπίου, στην Ευρωπαική Συνεργασία για το Αστικό Τοπίο. Τα δορυφορικά δεδομένα καθώς και τα δεδομένα του αερομεταφερόμενου Σαρωτή Λέιζερ (Laserscanner) τα οποία αναλύθηκαν χορηγήθηκαν από το Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης του τομέα Τοπογραφίας του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου. Η εφαρμογή αναπτύχθηκε στο περιβάλλον του λογισμικού eCognition της εταιρίας DEFiNiENS.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην τελική εικόνα (εικόνα 1) παρουσιάζονται τα έντεκα οικοδομικά τετράγωνα της αντιπροσωπευτικής περιοχής μελέτης ταξινομημένα με βάση τη βαθμολογία τους στο δείκτη ποιότητας.<br /> Όσον αφορά τον αλγόριθμο ταξινόμησης , δεν παρατηρείται καμμία αστάθεια καθώς και τα έντεκα οικοδομικά τετράγωνα της εικόνας είναι ταξινομημένα. Η μορφή των κλάσεων δεν επιτρέπει επικαλύψεις μεταξύ τους (κάθε μια καταλαμβάνει συγκεκριμένες τιμές στην εκατοστιαία κλίμακα ) γι΄αυτό και η ευστάθεια της ταξινόμησης είναι πολύ υψηλή Το βασικό όμως πρόβλημα του δείκτη Ποιότητας του Αστικού Τοπίου και κάθε παρόμοιου δείκτη είναι η μετάφραση των ποιοτικών εκφράσεων σε αριθμούς και αντίστοιχα οπτικά μεγέθη. Πραγματικός και ολοκληρωμένος έλεγχος για την εγκυρότητα και την ορθότητα της αντιστοίχισης των μεγεθών με τους αριθμούς στις συναρτήσεις συμμετοχής μπορεί να γίνει μόνο με εκτεταμένη έρευνα αξιολόγησης, όπως για παράδειγμα επιτροπές ειδικών ή μελέτες με ερωτηματολόγια.. Το ερώτημα αν είναι εφικτή η στάθμιση του δείκτη και ποιοί χωρικοί οι άλλοι παράγοντες τον μεταβάλλουν παραμένει.<br /> <br /> Τα περισσότερα οικοδομικά τετράγωνα έχουν χαρακτηριστεί ως Μέτριας Ποιότητας. Το βορειοανατολικό άκρο της εικόνας , κοντά στον μεγάλο δρόμο (Λεωφ. Αμφιθέας) κρίνεται ιδιαίτερα χαμηλής ποιότητας, με δύο οικοδομικά τετράγωνα στην κατηγορία Πολύ Χαμηλή Ποιότητα. Πλησιάζοντας προς το νοτιοδυτικό άκρο η ποιότητα του Αστικού Τοπίου είναι υψηλότερη. Το οικοδομικό τετράγωνο που συγκεντρώνει τη μεγαλύτερη βαθμολογία εντάσσεται στην κατηγορία Μέτρια Ποιότητα και βρίσκεται στη νοτιότερη σειρά οικοδομικών τετραγώνων. Εμφανής είναι η απουσία της κατηγορίας Υψηλή Ποιότητα (High Quality) , καθώς ούτε ένα οικοδομικό τετράγωνο δεν εντάχθηκε σε αυτή. Φωτοερμηνευτικά το παραπανω αποτέλεσμα κρίνεται ορθό. Είναι εμφανές οτι στα βορειοανατολικά τα οικοδομικά τετράγωνα παρουσιάζουν πολύ μικρότερες συγκεντρωσεις πρασίνου από τα άλλα καθώς και ελάχιστους ακάλυπτους χώρους.<br /> <br /> Παρατηρώντας την εικόνα LiDAR φαίνεται επίσης οτι οι βορειοανατολικές περιοχές είναι αυτές με το χαμηλότερο υψόμετρο, άρα και με τη μικρότερη θέα σχετικά με τις υπόλοιπες περιοχές της εικόνας.<br /> Το οικοδομικό τετράγωνο με τη μεγαλύτερη βαθμολογία βρίσκεται στο νότιο τμήμα της εικόνας και παρατηρούνται όλα τα χαρακτηριστικά που αναζητεί ο δείκτης ποιότητας : υψηλή παρουσία πρασίνου, μεγάλο ποσοστό ακάλυπτων χώρων και κατοχή της υψηλότερης σχετικής υψομετρικής θέσης.<br /> <br /> Η απουσία της κατηγορίας Υψηλή Ποιότητα κρίνεται επίσης λογική. Εξετάζοντας τα αρχικά έγρωμα σύνθετα και την ταξινόμηση του πρώτου επιπέδου παρατηρείται αμέσως η πυκνή δόμηση με ψηλά κτίρια , η γενικότερη απουσία μεγάλων συγκεντρώσεων πρασίνου όπως πάρκα ή πλατείες και η περιορισμένη παρουσία ακάλυπτων χώρων.<br /> <br /> [[εικόνα:14.1.gif|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Ποιότητα Αστικού Τοπίου<br /> <br /> Στην εργασία αυτή δημιουργήθηκε ένας τρόπος για αξιολόγηση της ποιότητας του αστικού τοπίου με όσο το δυνατόν περισσότερες αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Έγινε προσπάθεια να αναδειχτεί η σημασία μιας ενιαίας βάσης γνώσης η οποία θα απαλάσσει τον χρήστη από την διαδικασία λήψης αποφάσεων για κάθε στοιχείο της εικόνας ξεχωριστά.<br /> <br /> Ο δείκτης Ποιότητας του Αστικού Τοπίου έχει σίγουρα πολλά περιθώρια βελτίωσης και σαφέστερης οριοθέτησης. Ακόμα όμως και στο αρχικό του στάδιο, είναι φανερό ότι μπορεί να δώσει μια γρήγορη πληροφόρηση για την περιοχή. Αυτή η χρήση μπορεί να αποδειχτεί σημαντική σε τομείς που χρειάζονται οικονομία και προγραμματισμό χρόνου, όπως επίσης και σε μελέτες που χειρίζονται τεράστιο όγκο δεδομένων. Τέτοιες περιπτώσεις είναι για παράδειγμα οι μελέτες μαζικής εκτίμησης αξιών ακινήτων. Ακόμα όμως και σε πολεοδόμους ή άλλους σχεδιαστές, η πρώτη εκτίμηση για το επίπεδο ποιότητας μιας γειτονιάς δίνεται εύκολα και γρήγορα.<br /> <br /> Δεδομένου οτι ο αλγόριθμος που δημιουργήθηκε εξάγεται σαν πρωτόκολλο και μπορεί να εφαρμόζεται σε οποιοδήποτε σετ δεδομένων , η εφαρμογή αυτή μπορεί στο μέλλον να αποτελέσει βοήθημα για οποιονδήποτε χρήστη προγράμματος δορυφορικής επισκόπησης (π.χ. Google Earth) , δημιουργώντας πρόσθετα θεματικά επίπεδα ποιότητας στη γειτονιά της επιλογής του. Η παραπάνω λειτουργία θα αναδείξει την Τηλεπισκόπηση σαν χρηστικό εργαλείο όχι μόνο για ερευνητικούς , αλλά και για καθημερινούς σκοπούς.<br /> <br /> Στην αναζήτηση π.χ. του καταλληλότερου για διαμονή σπιτιού από τον ενδιαφερόμενο χρήστη, η ποιότητα της γειτονιάς θα χαρτογραφείται άμεσα, χωρίς απαραίτητες τηλεπισκοπικές γνώσεις από την πλευρά του χρήστη.<br /> <br /> Σε αυτή την ταχύτητα και χρηστικότητα και στο διευρυμένο ρόλο των τηλεπισκοπικών εργασιών που προσφέρει η αντικειμενοστραφής ανάλυση επιδιώκεται να προσφέρει η συγκεκριμένη εργασία.<br /> Η ελπίδα είναι οτι στο μέλλον παρόμοιες τηλεπισκοπικές εφαρμογές θα είναι εκτός από απαραίτητες , ενσωματωμένες στη λειτουργία κάθε αναλυτικής διαδικασίας αξιολόγησης, με εύκολη πρόσβαση στο σχεδιαστή, εκτιμητή ή οποιασδήποτε σχετικής ειδικότητας μηχανικό, αλλά κυρίως : στον άνθρωπο.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Γιώργος Ι. Ρηγόπουλος, ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΑΣΤΙΚΟΥ ΤΟΠΙΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:14.1.gif 2010-02-24T18:26:15Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9E%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%9A%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%99%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%9F%CE%A4%CE%97%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%99%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3 2010-02-24T18:24:52Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η συμβολή της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης στην Τηλεπισκόπηση δεν περιορίζεται όμως απλά σε νέους τρόπους αναγνώρισης των στοιχείων μιας εικόνας . Με την αξιοποίηση των εξελίξεων στο λογισμικό και τον προγραμματισμό, είναι δυνατόν να δημιουργηθούν πλατφόρμες αντικειμενοστραφών έμπειρων συστημάτων που χειρίζονται όλο και πιο σύνθετα τηλεπισκοπικά προβλήματα. Η ανάπτυξη τέτοιων συστημάτων μπορεί να επιταχύνει και να αυτοματοποιήσει πολλές διαδικασίες οι οποίες μέχρι τώρα ήταν όχι μόνο χρονοβόρες , αλλά πολλές φορές απαιτούσαν την ανάλυση σε διαφορετικά συστήματα εφαρμογών.<br /> Χαρακτηριστικό παράδειγμά είναι η δημιουργία δεικτών ποιότητας σε χάρτες, διαδικασία η οποία απαιτεί συνεργασία διαφορετικών Φωτοερμηνευτικών, G.I.S. και Χαρτογραφικών εφαρμογών για την απεικόνιση της τελικής θεματικής πληροφορίας. Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία μιας εφαρμογής η οποία θα αναλύει τηλεπισκοπικά δεδομένα , θα εισάγει αυτά τα δεδομένα σε ένα σύστημα κανόνων για να δημιουργήσει ένα δείκτη ποιότητας και τέλος θα απεικονίζει αυτή την πληροφορία.<br /> <br /> Ο δείκτης που αναπτύχθηκε αφορά στην ποιότητα του αστικού τοπίου σε επίπεδο οικοδομικού τετραγώνου. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν IKONOS δορυφορικές και LiDAR απεικονίσεις.<br /> Το σύστημα κανόνων για την δημιουργία του δείκτη ποιότητας έχει σαν συντελεστές την ύπαρξη αστικού πρασίνου, την πυκνότητα της δόμησης , το υψόμετρο και τη θέα του κάθε τετραγώνου και βασίζεται εκτός από την σύγχρονη θεωρία Αξιολόγησης Ποιότητας Τοπίου, στην Ευρωπαική Συνεργασία για το Αστικό Τοπίο. Τα δορυφορικά δεδομένα καθώς και τα δεδομένα του αερομεταφερόμενου Σαρωτή Λέιζερ (Laserscanner) τα οποία αναλύθηκαν χορηγήθηκαν από το Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης του τομέα Τοπογραφίας του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου. Η εφαρμογή αναπτύχθηκε στο περιβάλλον του λογισμικού eCognition της εταιρίας DEFiNiENS.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην τελική εικόνα (εικόνα 1) παρουσιάζονται τα έντεκα οικοδομικά τετράγωνα της αντιπροσωπευτικής περιοχής μελέτης ταξινομημένα με βάση τη βαθμολογία τους στο δείκτη ποιότητας.<br /> Όσον αφορά τον αλγόριθμο ταξινόμησης , δεν παρατηρείται καμμία αστάθεια καθώς και τα έντεκα οικοδομικά τετράγωνα της εικόνας είναι ταξινομημένα. Η μορφή των κλάσεων δεν επιτρέπει επικαλύψεις μεταξύ τους (κάθε μια καταλαμβάνει συγκεκριμένες τιμές στην εκατοστιαία κλίμακα ) γι΄αυτό και η ευστάθεια της ταξινόμησης είναι πολύ υψηλή Το βασικό όμως πρόβλημα του δείκτη Ποιότητας του Αστικού Τοπίου και κάθε παρόμοιου δείκτη είναι η μετάφραση των ποιοτικών εκφράσεων σε αριθμούς και αντίστοιχα οπτικά μεγέθη. Πραγματικός και ολοκληρωμένος έλεγχος για την εγκυρότητα και την ορθότητα της αντιστοίχισης των μεγεθών με τους αριθμούς στις συναρτήσεις συμμετοχής μπορεί να γίνει μόνο με εκτεταμένη έρευνα αξιολόγησης, όπως για παράδειγμα επιτροπές ειδικών ή μελέτες με ερωτηματολόγια.. Το ερώτημα αν είναι εφικτή η στάθμιση του δείκτη και ποιοί χωρικοί οι άλλοι παράγοντες τον μεταβάλλουν παραμένει.<br /> <br /> Τα περισσότερα οικοδομικά τετράγωνα έχουν χαρακτηριστεί ως Μέτριας Ποιότητας. Το βορειοανατολικό άκρο της εικόνας , κοντά στον μεγάλο δρόμο (Λεωφ. Αμφιθέας) κρίνεται ιδιαίτερα χαμηλής ποιότητας, με δύο οικοδομικά τετράγωνα στην κατηγορία Πολύ Χαμηλή Ποιότητα. Πλησιάζοντας προς το νοτιοδυτικό άκρο η ποιότητα του Αστικού Τοπίου είναι υψηλότερη. Το οικοδομικό τετράγωνο που συγκεντρώνει τη μεγαλύτερη βαθμολογία εντάσσεται στην κατηγορία Μέτρια Ποιότητα και βρίσκεται στη νοτιότερη σειρά οικοδομικών τετραγώνων. Εμφανής είναι η απουσία της κατηγορίας Υψηλή Ποιότητα (High Quality) , καθώς ούτε ένα οικοδομικό τετράγωνο δεν εντάχθηκε σε αυτή. Φωτοερμηνευτικά το παραπανω αποτέλεσμα κρίνεται ορθό. Είναι εμφανές οτι στα βορειοανατολικά τα οικοδομικά τετράγωνα παρουσιάζουν πολύ μικρότερες συγκεντρωσεις πρασίνου από τα άλλα καθώς και ελάχιστους ακάλυπτους χώρους.<br /> <br /> Παρατηρώντας την εικόνα LiDAR φαίνεται επίσης οτι οι βορειοανατολικές περιοχές είναι αυτές με το χαμηλότερο υψόμετρο, άρα και με τη μικρότερη θέα σχετικά με τις υπόλοιπες περιοχές της εικόνας.<br /> Το οικοδομικό τετράγωνο με τη μεγαλύτερη βαθμολογία βρίσκεται στο νότιο τμήμα της εικόνας και παρατηρούνται όλα τα χαρακτηριστικά που αναζητεί ο δείκτης ποιότητας : υψηλή παρουσία πρασίνου, μεγάλο ποσοστό ακάλυπτων χώρων και κατοχή της υψηλότερης σχετικής υψομετρικής θέσης.<br /> <br /> Η απουσία της κατηγορίας Υψηλή Ποιότητα κρίνεται επίσης λογική. Εξετάζοντας τα αρχικά έγρωμα σύνθετα και την ταξινόμηση του πρώτου επιπέδου παρατηρείται αμέσως η πυκνή δόμηση με ψηλά κτίρια , η γενικότερη απουσία μεγάλων συγκεντρώσεων πρασίνου όπως πάρκα ή πλατείες και η περιορισμένη παρουσία ακάλυπτων χώρων.<br /> <br /> [[εικόνα:13.1.gif|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Ποιότητα Αστικού Τοπίου<br /> <br /> Στην εργασία αυτή δημιουργήθηκε ένας τρόπος για αξιολόγηση της ποιότητας του αστικού τοπίου με όσο το δυνατόν περισσότερες αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Έγινε προσπάθεια να αναδειχτεί η σημασία μιας ενιαίας βάσης γνώσης η οποία θα απαλάσσει τον χρήστη από την διαδικασία λήψης αποφάσεων για κάθε στοιχείο της εικόνας ξεχωριστά.<br /> <br /> Ο δείκτης Ποιότητας του Αστικού Τοπίου έχει σίγουρα πολλά περιθώρια βελτίωσης και σαφέστερης οριοθέτησης. Ακόμα όμως και στο αρχικό του στάδιο, είναι φανερό ότι μπορεί να δώσει μια γρήγορη πληροφόρηση για την περιοχή. Αυτή η χρήση μπορεί να αποδειχτεί σημαντική σε τομείς που χρειάζονται οικονομία και προγραμματισμό χρόνου, όπως επίσης και σε μελέτες που χειρίζονται τεράστιο όγκο δεδομένων. Τέτοιες περιπτώσεις είναι για παράδειγμα οι μελέτες μαζικής εκτίμησης αξιών ακινήτων. Ακόμα όμως και σε πολεοδόμους ή άλλους σχεδιαστές, η πρώτη εκτίμηση για το επίπεδο ποιότητας μιας γειτονιάς δίνεται εύκολα και γρήγορα.<br /> <br /> Δεδομένου οτι ο αλγόριθμος που δημιουργήθηκε εξάγεται σαν πρωτόκολλο και μπορεί να εφαρμόζεται σε οποιοδήποτε σετ δεδομένων , η εφαρμογή αυτή μπορεί στο μέλλον να αποτελέσει βοήθημα για οποιονδήποτε χρήστη προγράμματος δορυφορικής επισκόπησης (π.χ. Google Earth) , δημιουργώντας πρόσθετα θεματικά επίπεδα ποιότητας στη γειτονιά της επιλογής του. Η παραπάνω λειτουργία θα αναδείξει την Τηλεπισκόπηση σαν χρηστικό εργαλείο όχι μόνο για ερευνητικούς , αλλά και για καθημερινούς σκοπούς.<br /> <br /> Στην αναζήτηση π.χ. του καταλληλότερου για διαμονή σπιτιού από τον ενδιαφερόμενο χρήστη, η ποιότητα της γειτονιάς θα χαρτογραφείται άμεσα, χωρίς απαραίτητες τηλεπισκοπικές γνώσεις από την πλευρά του χρήστη.<br /> <br /> Σε αυτή την ταχύτητα και χρηστικότητα και στο διευρυμένο ρόλο των τηλεπισκοπικών εργασιών που προσφέρει η αντικειμενοστραφής ανάλυση επιδιώκεται να προσφέρει η συγκεκριμένη εργασία.<br /> Η ελπίδα είναι οτι στο μέλλον παρόμοιες τηλεπισκοπικές εφαρμογές θα είναι εκτός από απαραίτητες , ενσωματωμένες στη λειτουργία κάθε αναλυτικής διαδικασίας αξιολόγησης, με εύκολη πρόσβαση στο σχεδιαστή, εκτιμητή ή οποιασδήποτε σχετικής ειδικότητας μηχανικό, αλλά κυρίως : στον άνθρωπο.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Γιώργος Ι. Ρηγόπουλος, ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΑΣΤΙΚΟΥ ΤΟΠΙΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%9E%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%9A%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%99%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%9F%CE%A4%CE%97%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%91%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%95%CE%99%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%9F%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%91%CE%9D%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3 2010-02-24T18:22:27Z

<p>Aggelicag: New page: Η συμβολή της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης στην Τηλεπισκόπηση δεν περιορίζεται όμως απλά σε νέους τρ...</p> <hr /> <div>Η συμβολή της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης στην Τηλεπισκόπηση δεν περιορίζεται όμως απλά σε νέους τρόπους αναγνώρισης των στοιχείων μιας εικόνας . Με την αξιοποίηση των εξελίξεων στο λογισμικό και τον προγραμματισμό, είναι δυνατόν να δημιουργηθούν πλατφόρμες αντικειμενοστραφών έμπειρων συστημάτων που χειρίζονται όλο και πιο σύνθετα τηλεπισκοπικά προβλήματα. Η ανάπτυξη τέτοιων συστημάτων μπορεί να επιταχύνει και να αυτοματοποιήσει πολλές διαδικασίες οι οποίες μέχρι τώρα ήταν όχι μόνο χρονοβόρες , αλλά πολλές φορές απαιτούσαν την ανάλυση σε διαφορετικά συστήματα εφαρμογών.<br /> Χαρακτηριστικό παράδειγμά είναι η δημιουργία δεικτών ποιότητας σε χάρτες, διαδικασία η οποία απαιτεί συνεργασία διαφορετικών Φωτοερμηνευτικών, G.I.S. και Χαρτογραφικών εφαρμογών για την απεικόνιση της τελικής θεματικής πληροφορίας. Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία μιας εφαρμογής η οποία θα αναλύει τηλεπισκοπικά δεδομένα , θα εισάγει αυτά τα δεδομένα σε ένα σύστημα κανόνων για να δημιουργήσει ένα δείκτη ποιότητας και τέλος θα απεικονίζει αυτή την πληροφορία.<br /> Ο δείκτης που αναπτύχθηκε αφορά στην ποιότητα του αστικού τοπίου σε επίπεδο οικοδομικού τετραγώνου. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν IKONOS δορυφορικές και LiDAR απεικονίσεις.<br /> Το σύστημα κανόνων για την δημιουργία του δείκτη ποιότητας έχει σαν συντελεστές την ύπαρξη αστικού πρασίνου, την πυκνότητα της δόμησης , το υψόμετρο και τη θέα του κάθε τετραγώνου και βασίζεται εκτός από την σύγχρονη θεωρία Αξιολόγησης Ποιότητας Τοπίου, στην Ευρωπαική Συνεργασία για το Αστικό Τοπίο. Τα δορυφορικά δεδομένα καθώς και τα δεδομένα του αερομεταφερόμενου Σαρωτή Λέιζερ (Laserscanner) τα οποία αναλύθηκαν χορηγήθηκαν από το Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης του τομέα Τοπογραφίας του Εθνικού Μετσοβίου Πολυτεχνείου. Η εφαρμογή αναπτύχθηκε στο περιβάλλον του λογισμικού eCognition της εταιρίας DEFiNiENS .<br /> ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ<br /> Στην τελική εικόνα (εικόνα 1) παρουσιάζονται τα έντεκα οικοδομικά τετράγωνα της αντιπροσωπευτικής περιοχής μελέτης ταξινομημένα με βάση τη βαθμολογία τους στο δείκτη ποιότητας.<br /> Όσον αφορά τον αλγόριθμο ταξινόμησης , δεν παρατηρείται καμμία αστάθεια καθώς και τα έντεκα οικοδομικά τετράγωνα της εικόνας είναι ταξινομημένα. Η μορφή των κλάσεων δεν επιτρέπει επικαλύψεις μεταξύ τους (κάθε μια καταλαμβάνει συγκεκριμένες τιμές στην εκατοστιαία κλίμακα ) γι΄αυτό και η ευστάθεια της ταξινόμησης είναι πολύ υψηλή Το βασικό όμως πρόβλημα του δείκτη Ποιότητας του Αστικού Τοπίου και κάθε παρόμοιου δείκτη είναι η μετάφραση των ποιοτικών εκφράσεων σε αριθμούς και αντίστοιχα οπτικά μεγέθη. Πραγματικός και ολοκληρωμένος έλεγχος για την εγκυρότητα και την ορθότητα της αντιστοίχισης των μεγεθών με τους αριθμούς στις συναρτήσεις συμμετοχής μπορεί να γίνει μόνο με εκτεταμένη έρευνα αξιολόγησης, όπως για παράδειγμα επιτροπές ειδικών ή μελέτες με ερωτηματολόγια.. Το ερώτημα αν είναι εφικτή η στάθμιση του δείκτη και ποιοί χωρικοί οι άλλοι παράγοντες τον μεταβάλλουν παραμένει.<br /> Τα περισσότερα οικοδομικά τετράγωνα έχουν χαρακτηριστεί ως Μέτριας Ποιότητας. Το βορειοανατολικό άκρο της εικόνας , κοντά στον μεγάλο δρόμο (Λεωφ. Αμφιθέας) κρίνεται ιδιαίτερα χαμηλής ποιότητας, με δύο οικοδομικά τετράγωνα στην κατηγορία Πολύ Χαμηλή Ποιότητα. Πλησιάζοντας προς το νοτιοδυτικό άκρο η ποιότητα του Αστικού Τοπίου είναι υψηλότερη. Το οικοδομικό τετράγωνο που συγκεντρώνει τη μεγαλύτερη βαθμολογία εντάσσεται στην κατηγορία Μέτρια Ποιότητα και βρίσκεται στη νοτιότερη σειρά οικοδομικών τετραγώνων. Εμφανής είναι η απουσία της κατηγορίας Υψηλή Ποιότητα (High Quality) , καθώς ούτε ένα οικοδομικό τετράγωνο δεν εντάχθηκε σε αυτή. Φωτοερμηνευτικά το παραπανω αποτέλεσμα κρίνεται ορθό. Είναι εμφανές οτι στα βορειοανατολικά τα οικοδομικά τετράγωνα παρουσιάζουν πολύ μικρότερες συγκεντρωσεις πρασίνου από τα άλλα καθώς και ελάχιστους ακάλυπτους χώρους.<br /> Παρατηρώντας την εικόνα LiDAR φαίνεται επίσης οτι οι βορειοανατολικές περιοχές είναι αυτές με το χαμηλότερο υψόμετρο, άρα και με τη μικρότερη θέα σχετικά με τις υπόλοιπες περιοχές της εικόνας.<br /> Το οικοδομικό τετράγωνο με τη μεγαλύτερη βαθμολογία βρίσκεται στο νότιο τμήμα της εικόνας και παρατηρούνται όλα τα χαρακτηριστικά που αναζητεί ο δείκτης ποιότητας : υψηλή παρουσία πρασίνου, μεγάλο ποσοστό ακάλυπτων χώρων και κατοχή της υψηλότερης σχετικής υψομετρικής θέσης.<br /> Η απουσία της κατηγορίας Υψηλή Ποιότητα κρίνεται επίσης λογική. Εξετάζοντας τα αρχικά έγρωμα σύνθετα και την ταξινόμηση του πρώτου επιπέδου παρατηρείται αμέσως η πυκνή δόμηση με ψηλά κτίρια , η γενικότερη απουσία μεγάλων συγκεντρώσεων πρασίνου όπως πάρκα ή πλατείες και η περιορισμένη παρουσία ακάλυπτων χώρων.<br /> [[εικόνα:13.1.gif|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Η πόλη της Άρτας, Ψ.Τ.Α. Landsat TM, έγχρωμο σύνθετο 3-2-1(RGB)<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτρης Χαριλόγης, Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το<br /> Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-24T18:21:22Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ]]<br /> <br /> * [[Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος]]<br /> <br /> * [[Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΑΣΤΙΚΟΥ ΤΟΠΙΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-24T18:21:06Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ]]<br /> <br /> * [[Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος]]<br /> <br /> * [[Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΑΣΤΙΚΟΥ ΤΟΠΙΟΥ ΜΕΧΡΗΣΗ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΟΥΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CE%BF%CE%BC%CF%8C_%CE%86%CF%81%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A8%CE%B7%CF%86%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-02-24T18:19:29Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''5.ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μια προσπάθεια αυτόματης ανίχνευσης και εντοπισμού αλλαγών χρήσεων εκμετάλλευσης γης, οι οποίες παρουσιάστηκαν στην γεωγραφική περιοχή του νομού Άρτας την περίοδο 1989 – 2000, με την αξιοποίηση μεθόδων και τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης.<br /> Για την εκπόνηση της εργασίας χρησιμοποιήθηκαν ψηφιακά δορυφορικά τηλεπισκοπικά δεδομένα. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν 3 ψηφιακές δορυφορικές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις Landsat 5 TM (17.9.1989), Landsat 7 ETM+ (16.4.2000), Landsat 7 ETM+ (22.8.2000), της υπό μελέτη περιοχής καθώς και τοπογραφικοί χάρτες και ψηφιακό μοντέλο αναγλύφου. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν στατιστικά δεδομένα που αφορούν την οικονομική, κοινωνική, πολιτική και πολιτιστική πραγματικότητα του Νομού με βάση στοιχεία τα οποία διατέθηκαν από την Ε.Σ.Υ.Ε.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν επίγειοι έλεγχοι με σκοπό την εξακρίβωση της ορθότητας των στατιστικών δεδομένων αλλά και τον ορισμό περιοχών εκπαίδευσης για τους αλγόριθμους ταξινόμησης που χρησιμοποιήθηκαν. Σαν περιοχές εκπαίδευσης ορίστηκαν με συντεταγμένες εκτάσεις ομοιογενούς χρήσης/κάλυψης γης οι οποίες και φωτογραφήθηκαν. Για τον ορισμό των περιοχών εκπαίδευσης αξιοποιήθηκαν επίσης φωτοερμηνευτικά κλειδιά και τα αποτελέσματα μη επιβλεπόμενων ταξινομήσεων.<br /> <br /> Ακολούθησαν επιβλεπόμενες ταξινομήσεις τα αποτελέσματα όμως των οποίων δεν κρίθηκαν καθόλου ικανοποιητικά για τις δομημένες περιοχές εξαιτίας της μικρής σε έκταση και άναρχης οικιστικής ανάπτυξης σε συνδυασμό με τη χαμηλή Διακριτική Ικανότητα / Διαχωριστική Δυνατότητα (ΔΙ/ΔΔ) των απεικονίσεων. Πιο συγκεκριμένα υπήρχε σύγχυση σε αρκετές κατηγορίες εξαιτίας της πληθώρας φασματικών υπογραφών που συναντώνται στην πόλη της Άρτας και οι οποίες συγχέονταν με θεματικές κατηγορίες όπως αποθέσεις ποταμών, βράχια, γυμνό έδαφος και αραιή βλάστηση. Επιπλέον, υπήρχε σύγχυση κατηγοριών οι οποίες θα έπρεπε να εμφανίζονται μόνο σε συγκεκριμένες περιοχές και αφορούν κατά κύριο λόγο κατηγορίες βλάστησης.<br /> <br /> Το έντονο ανάγλυφο της περιοχής και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της οδήγησαν, ύστερα από πολλές δοκιμαστικές, επιβλεπόμενες και μη ταξινομήσεις στο να ακολουθηθεί μια μεθοδολογία η οποία βασιζόταν στο διαχωρισμό του Νομού σε ορεινό και πεδινό. Με τη διαδικασία αυτή αποφεύχθηκε η σύγχυση θεματικών κατηγοριών βάσει της φασματικής τους υπογραφής, οι οποίες συναντώνται κατά κύριο λόγο σε ορεινές ή πεδινέςπεριοχές, ενώ παράλληλα, έκανε ευκολότερη και πιο συγκεκριμένη την ανίχνευση θεματικών υποκατηγοριών. Ορίστηκαν νέα ομοιογενή πολύγωνα εκπαίδευσης τα οποία να είναι όσο το δυνατόν πιο διακριτά σε όλες τις εικόνες. Η διαδικασία της επιβλεπόμενης ταξινόμησης έγινε ξεχωριστά για τις ορεινές και πεδινές περιοχές και τα αποτελέσματα που εξήχθησαν κρίνονται ικανοποιητικότερα από τις προηγούμενες διαδικασίες που ακολουθήθηκαν ενώ κατέστη δυνατή και η ανίχνευση και σύγκριση υποκατηγοριών βλάστησης,όπως πορτοκαλεώνες και ελαιώνες.<br /> <br /> Ακολούθως, εφαρμόστηκε η μεθοδολογία, ανίχνευσης και απεικόνισης των μεταβολών χρήσεων γης με παράλληλο έλεγχο της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων, η οποία βασίζεται στη σύγκριση ταξινομήσεων με χρήση πινάκων ανίχνευσης μεταβολών. Η ανίχνευση μεταβολών πραγματοποιήθηκε ξεχωριστά για τις ορεινές και τις πεδινές περιοχές και δημιουργήθηκαν οι αντίστοιχοι χάρτες μεταβολών στους οποίους παρουσιάζονταν τόσο οι εποχικές μεταβολές όσο και οι ανθρωπογενείς μεταβολές. Με βάση το πού παρατηρούνταν οι περισσότερες μετακινήσεις από μία κατηγορία σε άλλη, εντοπίστηκαν οι περιοχές και σχολιάστηκαν τα αίτια της εκάστοτε μεταβολής.<br /> <br /> Τα σφάλματα τα οποία παρουσιάστηκαν ήταν έως ένα βαθμό αναμενόμενα και οφείλονται κατά κύριο λόγο στα ραδιομετρικά προβλήματα των απεικονίσεων τα οποία δεν ήταν δυνατόν να αντιμετωπιστούν, καθώς και στη χαμηλή διακριτική ικανότητα των Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, το έντονο ανάγλυφο και η μορφολογία της περιοχής, η μεγάλη έκταση του νομού, οι διαφορετικές εποχές λήψης και η ύπαρξη πολλών μεικτών εικονοστοιχείων (εξαιτίας της χαμηλής ΔΙ/ΔΔ των απεικονίσεων) έχριζαν ιδιαίτερης προσοχής στον τρόπο εκπόνησης της μελέτης.<br /> <br /> Η μεθοδολογία, η οποία χρησιμοποιήθηκε για τη διαχρονική μελέτη της περιοχής του Νομού Άρτης και την ανίχνευση μεταβολών διαμέσου του χρόνου, κρίνεται πολύ αποδοτική και χρήσιμη. Με την προϋπόθεση ότι υπάρχουν, τα κατάλληλα ποιοτικά και ποσοτικά δεδομένα και σε συνδυασμό με πληρέστερους επίγειους έλεγχους είναι δυνατό να εξαχθούν ακριβέστερα και πιο ορθολογικά αποτελέσματα.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο νομός Άρτας έχει έντονη μορφολογία και ανάγλυφο και παρουσιάζει μεγάλες διαφορές μεταξύ των ορεινών και των πεδινών περιοχών τόσο σε χρήσεις όσο και σε κοινωνική, οικιστική και οικονομική ανάπτυξη. Θα μπορούσε εύκολα ένας παρατηρητής να υποθέσει ότι πρόκειται για έναν νομό μεγάλων αντιθέσεων. Η χρησιμοποίηση όλων των διατιθέμενων δεδομένων (χαρτών, στατιστικών, Ψ.Τ.Α.) παράλληλα με την υλοποίηση επίγειων ελέγχων δίνουν χρήσιμα και αρκετά ακριβή αποτελέσματα παρέχοντας μια ολοκληρωμένη εικόνα της φυσικής και κοινωνικοοικονομικής πραγματικότητας ενώ παράλληλα προσφέρουν την δυνατότητα πρόβλεψης του μέλλοντος του νομού.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε παραγωγή μίας σειράς ταξινομήσεων για το Νομό Άρτης. Παρά το γεγονός ότι δεν κατέστη δυνατή η παραγωγή ταξινομήσεων υψηλής αξιοπιστίας, εξαιτίας κυρίως των ραδιομετρικών προβλημάτων αλλά και της χαμηλής ΔΙ/ΔΔ των Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν, πραγματοποιήθηκε η παραγωγή θεματικών χαρτών χρήσεων/καλύψεων γης για το Νομό Άρτης.<br /> Ακολούθως, εφαρμόστηκε η μεθοδολογία, ανίχνευσης και απεικόνισης των μεταβολών χρήσεων γης με παράλληλο έλεγχο της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων, η οποία βασίζεται στην σύγκριση ταξινομήσεων. Η μέθοδος αποδίδει πολύ παραστατικά αποτελέσματα και άμεση ποσοτικοποίηση των μεταβολών. Η ακρίβειά της όμως είναι άμεσα εξαρτημένη από την ακρίβεια των συγκρινόμενων ταξινομήσεων και μπορεί να οδηγήσει σε πολύ εσφαλμένα συμπεράσματα εάν αυτή δεν είναι διασφαλισμένη.<br /> <br /> Αναφορικά με την μέθοδο που ακολουθήθηκε η χρησιμότητα της είναι αδιαμφισβήτη. Η αξιοπιστία της όμως έγκειται σε λεπτομέρειες οι οποίες εάν δεν πληρούνται μπορεί να οδηγήσουν σε σφάλματα κυρίως στατιστικά, τα οποία για έναν μελετητή και γνώστη της περιοχής να είναι ανεπίτρεπτα. Τα σφάλματα τα οποία παρουσιάστηκαν ήταν έως ένα βαθμό αναμενόμενα και οφείλονται κατά κύριο λόγο στα ραδιομετρικά σφάλματα τα οποία δεν ήταν δυνατόν να αντιμετωπιστούν και στις χαμηλής διακριτικής ικανότητα Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, το έντονο ανάγλυφο και η μορφολογία της περιοχής, η μεγάλη έκταση του νομού, οι διαφορετικές ημερομηνίες λήψης (11 χρόνια διαφορά λήψης) και κυρίως οι εποχικές τους διαφορές ήταν επίσης αναμενόμενο ότι έχριζαν ιδιαίτερης προσοχής στον τρόπο εκπόνησης της μελέτης. Άλλο ένα σημαντικό στοιχείο το οποίο δυσκόλεψε την διαδικασία των ταξινομήσεων ήταν ότι παρουσιάσθηκαν πάρα πολλά μεικτά εικονοστοιχεία (pixels) κάνοντας την κατηγοριοποίηση τους ιδιαίτερα δύσκολη κυρίως θεματικά λόγω χαμηλής ΔΙ/ΔΔ. Χαρακτηριστική περίπτωση αποτελεί η πόλη της Άρτας (Εικόνα 1).<br /> <br /> Για την αντιμετώπιση των παραπάνω προβλημάτων ακολουθήθηκε μια διαφορετική σειρά στον τρόπο των ταξινομήσεων με πολλά δοκιμαστικά στάδια. Αρχικά έγινε φασματική ανίχνευση (μη επιβλεπόμενες ταξινομήσεις) για διαφορετικούς αριθμούς φασματικών κατηγοριών που σε συνδυασμό με τα ψευδέγχρωμα σύνθετα οδήγησαν σε μια προεπιλογή περιοχών εκπαίδευσης βασισμένη καθαρά στην φασματική υπογραφή των κατηγοριών. Τα πολύγωνα τα οποία προέκυψαν αρχικά ονοματίστηκαν σε γενικές θεματικές κατηγορίες ενώ αργότερα, μετά την πραγματοποίηση επιγείων ελέγχων, έγινε προσπάθεια ακριβούς ονοματισμού τους σε πρωτεύουσες και δευτερεύουσες θεματικές κατηγορίες. Παράλληλα εντοπίστηκαν νέες περιοχές, όσο το δυνατόν πιο ομοιογενείς, με σκοπό την χρήση τους ως εναλλακτικά πολύγωνα εκπαίδευσης καθώς και ελέγχου.<br /> <br /> [[εικόνα:13.1.gif|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Η πόλη της Άρτας, Ψ.Τ.Α. Landsat TM, έγχρωμο σύνθετο 3-2-1(RGB)<br /> <br /> Το επόμενο βήμα ήταν η αφαίρεση των τμημάτων περιοχών από τους γύρω νομούς. Η επίδραση τους ήταν κυρίως στατιστική και δεν ήταν δυνατή η εξακρίβωσή τους με επιπλέον επίγειους ελέγχους. Ακολούθησε διαχωρισμός στις Ψ.Τ.Α. με στόχο να απομονώσει τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά που παρουσιάζονται στις ορεινές και πεδινές περιοχές για την αποφυγή συγχύσεων των κατηγοριών μεταξύ τους. Το τελευταίο στάδιο ήταν η παραγωγή και σύγκριση των ταξινομήσεων για κάθε τμήμα του νομού. Παρόλες τις προσπάθειες πολλά προβλήματα τα οποία οφείλονταν στην χαμηλή διακριτική ικανότητα και την ανάλυση των εικονοστοιχείων εξακολούθησαν να υφίστανται. Η διαδικασία όμως που ακολουθήθηκε μείωσε αισθητά αλλά όχι ολοκληρωτικά την επιρροή τους. Σε αυτό το σημείο η φωτοερμηνεία μπόρεσε να απομονώσει τις πηγές σφαλμάτων και να κρατήσει την πληροφορία η οποία θεματικά ήταν εξακριβωμένη.<br /> Η παραγωγή χαρτών μεταβολών για έναν γνώστη της περιοχής κρίνεται αρκετά ικανοποιητική ενώ η μέθοδος που ακολουθήθηκε, με χρήση καταλληλότερων και ακριβέστερων τηλεπισκοπικών δεδομένων, θα ήταν εξαιρετικά ακριβής.<br /> Η συνεργασία διεπιστημονικής ομάδας μελέτης με επιστήμονες και μηχανικούς έμπειρους σε τομείς επιστημών όπως γεωπονική, γεωλογία, τοπογραφία, υδρογραφία, στατιστική, οικονομία και σε συνδυασμό με ακριβέστερα δεδομένα Ψ.Τ.Α. θα έδινε πληρέστερα και καλύτερα αποτελέσματα σε ένα παρόμοιο εγχείρημα.<br /> <br /> Συνοψίζοντας:<br /> • Η συμβολή των πληροφοριών της ΕΣΥΕ και των λοιπών δεδομένων (χαρτών, ατλάντων) βοήθησε στην πρόβλεψη και κατανόηση των ιδιαίτερων συνθηκών της περιοχής<br /> <br /> • Τα δεδομένα εκπαίδευσης δεν ήταν πάντα αντιπροσωπευτικά των κατηγοριών εξαιτίας της χρονικής απόστασης των επίγειων ελέγχων (2007) από τη λήψη των Ψ.Τ.Α. (1989 και 2000)<br /> <br /> • Με τον διαχωρισμό ορεινών και πεδινών περιοχών επιτεύχθηκαν καλύτερα αποτελέσματα στις ταξινομήσεις<br /> <br /> • Παρά το γεγονός ότι οι ελλείψεις σφάλματος ήταν παραπάνω από ικανοποιητικές, λόγω ραδιομετρικών διαφορών και διαφορετικών ημερομηνιών λήψης των Ψ.Τ.Α., η σύγκριση των ταξινομήσεων δεν οδήγησε στην αναμενόμενη αξιοπιστία των αποτελεσμάτων<br /> <br /> • Σε πολλές περιπτώσεις οι πίνακες μεταβολών παρουσιάζουν σημαντικές μεταβολές οι οποίες οφείλονται κυρίως στις διαφορετικές φασματικές υπογραφές των κατηγοριών, σε λάθη των ταξινομήσεων και ραδιομετρικό θόρυβο<br /> <br /> • Η μέθοδος υπό ιδανικές συνθήκες θα ήταν πολύ πιο αποδοτική (με χρήση ραδιομετρικών διορθώσεων, μικρή χρονική απόσταση επιγείων ελέγχων από τις λήψεις κλπ)<br /> <br /> • Η διαχρονική μελέτη της εξέλιξης των οικισμών της περιοχής θα παρουσίαζε μεγάλο ενδιαφέρον αλλά αυτό είναι αδύνατο να πραγματοποιηθεί με χρήση αυτόματων ταξινομήσεων ή ακόμα και φωτοερμηνείας LANDSAT TM απεικονίσεων εξαιτίας της μικρής έκτασης των οικισμών καθώς και της αραιής δόμησής τους.<br /> <br /> • Παρόλες τις δυσκολίες τα αποτελέσματα της ανίχνευσης μεταβολών ήταν ενθαρρυντικά και η οπτικοποίησή τους πολύ παραστατική και χρήσιμη<br /> <br /> • Για ολοκληρωμένη απόδοση και ασφαλέστερα συμπεράσματα η παρουσία διεπιστημονικής ομάδας κρίνεται απαραίτητη<br /> <br /> Η μεθοδολογία, η οποία χρησιμοποιήθηκε για την διαχρονική μελέτη της περιοχής του Νομού Άρτης και την ανίχνευση μεταβολών διαμέσου του χρόνου, κρίνεται πολύ αποδοτική και χρήσιμη και αν υπάρχουν, οι κατάλληλοι, επαρκείς, αξιόπιστοι και ορθολογικά χωρικά και χρονικά διαρθρωμένοι επίγειοι έλεγχοι (περιοχές εκπαίδευσης των ταξινομήσεων) σε συνδυασμό με πιο αξιόπιστα και λεπτομερέστερα τηλεπισκοπικά δεδομένα θα μπορεί να δίνει, αντίστοιχα, ακριβέστερα, πληρέστερα και συνεχώς πλέον αξιόπιστα αποτελέσματα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτρης Χαριλόγης, Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το<br /> Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης<br /> &lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:13.1.gif 2010-02-24T18:18:37Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CE%BF%CE%BC%CF%8C_%CE%86%CF%81%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A8%CE%B7%CF%86%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-02-24T18:17:53Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''5.ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μια προσπάθεια αυτόματης ανίχνευσης και εντοπισμού αλλαγών χρήσεων εκμετάλλευσης γης, οι οποίες παρουσιάστηκαν στην γεωγραφική περιοχή του νομού Άρτας την περίοδο 1989 – 2000, με την αξιοποίηση μεθόδων και τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης.<br /> Για την εκπόνηση της εργασίας χρησιμοποιήθηκαν ψηφιακά δορυφορικά τηλεπισκοπικά δεδομένα. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν 3 ψηφιακές δορυφορικές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις Landsat 5 TM (17.9.1989), Landsat 7 ETM+ (16.4.2000), Landsat 7 ETM+ (22.8.2000), της υπό μελέτη περιοχής καθώς και τοπογραφικοί χάρτες και ψηφιακό μοντέλο αναγλύφου. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν στατιστικά δεδομένα που αφορούν την οικονομική, κοινωνική, πολιτική και πολιτιστική πραγματικότητα του Νομού με βάση στοιχεία τα οποία διατέθηκαν από την Ε.Σ.Υ.Ε.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν επίγειοι έλεγχοι με σκοπό την εξακρίβωση της ορθότητας των στατιστικών δεδομένων αλλά και τον ορισμό περιοχών εκπαίδευσης για τους αλγόριθμους ταξινόμησης που χρησιμοποιήθηκαν. Σαν περιοχές εκπαίδευσης ορίστηκαν με συντεταγμένες εκτάσεις ομοιογενούς χρήσης/κάλυψης γης οι οποίες και φωτογραφήθηκαν. Για τον ορισμό των περιοχών εκπαίδευσης αξιοποιήθηκαν επίσης φωτοερμηνευτικά κλειδιά και τα αποτελέσματα μη επιβλεπόμενων ταξινομήσεων.<br /> <br /> Ακολούθησαν επιβλεπόμενες ταξινομήσεις τα αποτελέσματα όμως των οποίων δεν κρίθηκαν καθόλου ικανοποιητικά για τις δομημένες περιοχές εξαιτίας της μικρής σε έκταση και άναρχης οικιστικής ανάπτυξης σε συνδυασμό με τη χαμηλή Διακριτική Ικανότητα / Διαχωριστική Δυνατότητα (ΔΙ/ΔΔ) των απεικονίσεων. Πιο συγκεκριμένα υπήρχε σύγχυση σε αρκετές κατηγορίες εξαιτίας της πληθώρας φασματικών υπογραφών που συναντώνται στην πόλη της Άρτας και οι οποίες συγχέονταν με θεματικές κατηγορίες όπως αποθέσεις ποταμών, βράχια, γυμνό έδαφος και αραιή βλάστηση. Επιπλέον, υπήρχε σύγχυση κατηγοριών οι οποίες θα έπρεπε να εμφανίζονται μόνο σε συγκεκριμένες περιοχές και αφορούν κατά κύριο λόγο κατηγορίες βλάστησης.<br /> <br /> Το έντονο ανάγλυφο της περιοχής και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της οδήγησαν, ύστερα από πολλές δοκιμαστικές, επιβλεπόμενες και μη ταξινομήσεις στο να ακολουθηθεί μια μεθοδολογία η οποία βασιζόταν στο διαχωρισμό του Νομού σε ορεινό και πεδινό. Με τη διαδικασία αυτή αποφεύχθηκε η σύγχυση θεματικών κατηγοριών βάσει της φασματικής τους υπογραφής, οι οποίες συναντώνται κατά κύριο λόγο σε ορεινές ή πεδινέςπεριοχές, ενώ παράλληλα, έκανε ευκολότερη και πιο συγκεκριμένη την ανίχνευση θεματικών υποκατηγοριών. Ορίστηκαν νέα ομοιογενή πολύγωνα εκπαίδευσης τα οποία να είναι όσο το δυνατόν πιο διακριτά σε όλες τις εικόνες. Η διαδικασία της επιβλεπόμενης ταξινόμησης έγινε ξεχωριστά για τις ορεινές και πεδινές περιοχές και τα αποτελέσματα που εξήχθησαν κρίνονται ικανοποιητικότερα από τις προηγούμενες διαδικασίες που ακολουθήθηκαν ενώ κατέστη δυνατή και η ανίχνευση και σύγκριση υποκατηγοριών βλάστησης,όπως πορτοκαλεώνες και ελαιώνες.<br /> <br /> Ακολούθως, εφαρμόστηκε η μεθοδολογία, ανίχνευσης και απεικόνισης των μεταβολών χρήσεων γης με παράλληλο έλεγχο της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων, η οποία βασίζεται στη σύγκριση ταξινομήσεων με χρήση πινάκων ανίχνευσης μεταβολών. Η ανίχνευση μεταβολών πραγματοποιήθηκε ξεχωριστά για τις ορεινές και τις πεδινές περιοχές και δημιουργήθηκαν οι αντίστοιχοι χάρτες μεταβολών στους οποίους παρουσιάζονταν τόσο οι εποχικές μεταβολές όσο και οι ανθρωπογενείς μεταβολές. Με βάση το πού παρατηρούνταν οι περισσότερες μετακινήσεις από μία κατηγορία σε άλλη, εντοπίστηκαν οι περιοχές και σχολιάστηκαν τα αίτια της εκάστοτε μεταβολής.<br /> <br /> Τα σφάλματα τα οποία παρουσιάστηκαν ήταν έως ένα βαθμό αναμενόμενα και οφείλονται κατά κύριο λόγο στα ραδιομετρικά προβλήματα των απεικονίσεων τα οποία δεν ήταν δυνατόν να αντιμετωπιστούν, καθώς και στη χαμηλή διακριτική ικανότητα των Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, το έντονο ανάγλυφο και η μορφολογία της περιοχής, η μεγάλη έκταση του νομού, οι διαφορετικές εποχές λήψης και η ύπαρξη πολλών μεικτών εικονοστοιχείων (εξαιτίας της χαμηλής ΔΙ/ΔΔ των απεικονίσεων) έχριζαν ιδιαίτερης προσοχής στον τρόπο εκπόνησης της μελέτης.<br /> <br /> Η μεθοδολογία, η οποία χρησιμοποιήθηκε για τη διαχρονική μελέτη της περιοχής του Νομού Άρτης και την ανίχνευση μεταβολών διαμέσου του χρόνου, κρίνεται πολύ αποδοτική και χρήσιμη. Με την προϋπόθεση ότι υπάρχουν, τα κατάλληλα ποιοτικά και ποσοτικά δεδομένα και σε συνδυασμό με πληρέστερους επίγειους έλεγχους είναι δυνατό να εξαχθούν ακριβέστερα και πιο ορθολογικά αποτελέσματα.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο νομός Άρτας έχει έντονη μορφολογία και ανάγλυφο και παρουσιάζει μεγάλες διαφορές μεταξύ των ορεινών και των πεδινών περιοχών τόσο σε χρήσεις όσο και σε κοινωνική, οικιστική και οικονομική ανάπτυξη. Θα μπορούσε εύκολα ένας παρατηρητής να υποθέσει ότι πρόκειται για έναν νομό μεγάλων αντιθέσεων. Η χρησιμοποίηση όλων των διατιθέμενων δεδομένων (χαρτών, στατιστικών, Ψ.Τ.Α.) παράλληλα με την υλοποίηση επίγειων ελέγχων δίνουν χρήσιμα και αρκετά ακριβή αποτελέσματα παρέχοντας μια ολοκληρωμένη εικόνα της φυσικής και κοινωνικοοικονομικής πραγματικότητας ενώ παράλληλα προσφέρουν την δυνατότητα πρόβλεψης του μέλλοντος του νομού.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε παραγωγή μίας σειράς ταξινομήσεων για το Νομό Άρτης. Παρά το γεγονός ότι δεν κατέστη δυνατή η παραγωγή ταξινομήσεων υψηλής αξιοπιστίας, εξαιτίας κυρίως των ραδιομετρικών προβλημάτων αλλά και της χαμηλής ΔΙ/ΔΔ των Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν, πραγματοποιήθηκε η παραγωγή θεματικών χαρτών χρήσεων/καλύψεων γης για το Νομό Άρτης.<br /> Ακολούθως, εφαρμόστηκε η μεθοδολογία, ανίχνευσης και απεικόνισης των μεταβολών χρήσεων γης με παράλληλο έλεγχο της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων, η οποία βασίζεται στην σύγκριση ταξινομήσεων. Η μέθοδος αποδίδει πολύ παραστατικά αποτελέσματα και άμεση ποσοτικοποίηση των μεταβολών. Η ακρίβειά της όμως είναι άμεσα εξαρτημένη από την ακρίβεια των συγκρινόμενων ταξινομήσεων και μπορεί να οδηγήσει σε πολύ εσφαλμένα συμπεράσματα εάν αυτή δεν είναι διασφαλισμένη.<br /> <br /> Αναφορικά με την μέθοδο που ακολουθήθηκε η χρησιμότητα της είναι αδιαμφισβήτη. Η αξιοπιστία της όμως έγκειται σε λεπτομέρειες οι οποίες εάν δεν πληρούνται μπορεί να οδηγήσουν σε σφάλματα κυρίως στατιστικά, τα οποία για έναν μελετητή και γνώστη της περιοχής να είναι ανεπίτρεπτα. Τα σφάλματα τα οποία παρουσιάστηκαν ήταν έως ένα βαθμό αναμενόμενα και οφείλονται κατά κύριο λόγο στα ραδιομετρικά σφάλματα τα οποία δεν ήταν δυνατόν να αντιμετωπιστούν και στις χαμηλής διακριτικής ικανότητα Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, το έντονο ανάγλυφο και η μορφολογία της περιοχής, η μεγάλη έκταση του νομού, οι διαφορετικές ημερομηνίες λήψης (11 χρόνια διαφορά λήψης) και κυρίως οι εποχικές τους διαφορές ήταν επίσης αναμενόμενο ότι έχριζαν ιδιαίτερης προσοχής στον τρόπο εκπόνησης της μελέτης. Άλλο ένα σημαντικό στοιχείο το οποίο δυσκόλεψε την διαδικασία των ταξινομήσεων ήταν ότι παρουσιάσθηκαν πάρα πολλά μεικτά εικονοστοιχεία (pixels) κάνοντας την κατηγοριοποίηση τους ιδιαίτερα δύσκολη κυρίως θεματικά λόγω χαμηλής ΔΙ/ΔΔ. Χαρακτηριστική περίπτωση αποτελεί η πόλη της Άρτας (Εικόνα 1).<br /> <br /> Για την αντιμετώπιση των παραπάνω προβλημάτων ακολουθήθηκε μια διαφορετική σειρά στον τρόπο των ταξινομήσεων με πολλά δοκιμαστικά στάδια. Αρχικά έγινε φασματική ανίχνευση (μη επιβλεπόμενες ταξινομήσεις) για διαφορετικούς αριθμούς φασματικών κατηγοριών που σε συνδυασμό με τα ψευδέγχρωμα σύνθετα οδήγησαν σε μια προεπιλογή περιοχών εκπαίδευσης βασισμένη καθαρά στην φασματική υπογραφή των κατηγοριών. Τα πολύγωνα τα οποία προέκυψαν αρχικά ονοματίστηκαν σε γενικές θεματικές κατηγορίες ενώ αργότερα, μετά την πραγματοποίηση επιγείων ελέγχων, έγινε προσπάθεια ακριβούς ονοματισμού τους σε πρωτεύουσες και δευτερεύουσες θεματικές κατηγορίες. Παράλληλα εντοπίστηκαν νέες περιοχές, όσο το δυνατόν πιο ομοιογενείς, με σκοπό την χρήση τους ως εναλλακτικά πολύγωνα εκπαίδευσης καθώς και ελέγχου.<br /> <br /> [[εικόνα:11.2.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 2''' Χωρική κατανομή του PW με βάση καταγραφές του AVHRR. Για κάθε φατνίο 5 x 5 km έχει υπολογιστεί η μέση τιμή για την περίοδο 2001 - 2005 για Ιανουάριο (α), Απρίλιο (β), Ιούλιο (γ) και Οκτώβριο (δ). Είναι εμφανής η χωρική μεταβλητότητα, καθώς και εποχιακή. <br /> <br /> Το επόμενο βήμα ήταν η αφαίρεση των τμημάτων περιοχών από τους γύρω νομούς. Η επίδραση τους ήταν κυρίως στατιστική και δεν ήταν δυνατή η εξακρίβωσή τους με επιπλέον επίγειους ελέγχους. Ακολούθησε διαχωρισμός στις Ψ.Τ.Α. με στόχο να απομονώσει τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά που παρουσιάζονται στις ορεινές και πεδινές περιοχές για την αποφυγή συγχύσεων των κατηγοριών μεταξύ τους. Το τελευταίο στάδιο ήταν η παραγωγή και σύγκριση των ταξινομήσεων για κάθε τμήμα του νομού. Παρόλες τις προσπάθειες πολλά προβλήματα τα οποία οφείλονταν στην χαμηλή διακριτική ικανότητα και την ανάλυση των εικονοστοιχείων εξακολούθησαν να υφίστανται. Η διαδικασία όμως που ακολουθήθηκε μείωσε αισθητά αλλά όχι ολοκληρωτικά την επιρροή τους. Σε αυτό το σημείο η φωτοερμηνεία μπόρεσε να απομονώσει τις πηγές σφαλμάτων και να κρατήσει την πληροφορία η οποία θεματικά ήταν εξακριβωμένη.<br /> Η παραγωγή χαρτών μεταβολών για έναν γνώστη της περιοχής κρίνεται αρκετά ικανοποιητική ενώ η μέθοδος που ακολουθήθηκε, με χρήση καταλληλότερων και ακριβέστερων τηλεπισκοπικών δεδομένων, θα ήταν εξαιρετικά ακριβής.<br /> Η συνεργασία διεπιστημονικής ομάδας μελέτης με επιστήμονες και μηχανικούς έμπειρους σε τομείς επιστημών όπως γεωπονική, γεωλογία, τοπογραφία, υδρογραφία, στατιστική, οικονομία και σε συνδυασμό με ακριβέστερα δεδομένα Ψ.Τ.Α. θα έδινε πληρέστερα και καλύτερα αποτελέσματα σε ένα παρόμοιο εγχείρημα.<br /> <br /> Συνοψίζοντας:<br /> • Η συμβολή των πληροφοριών της ΕΣΥΕ και των λοιπών δεδομένων (χαρτών, ατλάντων) βοήθησε στην πρόβλεψη και κατανόηση των ιδιαίτερων συνθηκών της περιοχής<br /> <br /> • Τα δεδομένα εκπαίδευσης δεν ήταν πάντα αντιπροσωπευτικά των κατηγοριών εξαιτίας της χρονικής απόστασης των επίγειων ελέγχων (2007) από τη λήψη των Ψ.Τ.Α. (1989 και 2000)<br /> <br /> • Με τον διαχωρισμό ορεινών και πεδινών περιοχών επιτεύχθηκαν καλύτερα αποτελέσματα στις ταξινομήσεις<br /> <br /> • Παρά το γεγονός ότι οι ελλείψεις σφάλματος ήταν παραπάνω από ικανοποιητικές, λόγω ραδιομετρικών διαφορών και διαφορετικών ημερομηνιών λήψης των Ψ.Τ.Α., η σύγκριση των ταξινομήσεων δεν οδήγησε στην αναμενόμενη αξιοπιστία των αποτελεσμάτων<br /> <br /> • Σε πολλές περιπτώσεις οι πίνακες μεταβολών παρουσιάζουν σημαντικές μεταβολές οι οποίες οφείλονται κυρίως στις διαφορετικές φασματικές υπογραφές των κατηγοριών, σε λάθη των ταξινομήσεων και ραδιομετρικό θόρυβο<br /> <br /> • Η μέθοδος υπό ιδανικές συνθήκες θα ήταν πολύ πιο αποδοτική (με χρήση ραδιομετρικών διορθώσεων, μικρή χρονική απόσταση επιγείων ελέγχων από τις λήψεις κλπ)<br /> <br /> • Η διαχρονική μελέτη της εξέλιξης των οικισμών της περιοχής θα παρουσίαζε μεγάλο ενδιαφέρον αλλά αυτό είναι αδύνατο να πραγματοποιηθεί με χρήση αυτόματων ταξινομήσεων ή ακόμα και φωτοερμηνείας LANDSAT TM απεικονίσεων εξαιτίας της μικρής έκτασης των οικισμών καθώς και της αραιής δόμησής τους.<br /> <br /> • Παρόλες τις δυσκολίες τα αποτελέσματα της ανίχνευσης μεταβολών ήταν ενθαρρυντικά και η οπτικοποίησή τους πολύ παραστατική και χρήσιμη<br /> <br /> • Για ολοκληρωμένη απόδοση και ασφαλέστερα συμπεράσματα η παρουσία διεπιστημονικής ομάδας κρίνεται απαραίτητη<br /> <br /> Η μεθοδολογία, η οποία χρησιμοποιήθηκε για την διαχρονική μελέτη της περιοχής του Νομού Άρτης και την ανίχνευση μεταβολών διαμέσου του χρόνου, κρίνεται πολύ αποδοτική και χρήσιμη και αν υπάρχουν, οι κατάλληλοι, επαρκείς, αξιόπιστοι και ορθολογικά χωρικά και χρονικά διαρθρωμένοι επίγειοι έλεγχοι (περιοχές εκπαίδευσης των ταξινομήσεων) σε συνδυασμό με πιο αξιόπιστα και λεπτομερέστερα τηλεπισκοπικά δεδομένα θα μπορεί να δίνει, αντίστοιχα, ακριβέστερα, πληρέστερα και συνεχώς πλέον αξιόπιστα αποτελέσματα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτρης Χαριλόγης, Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το<br /> Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης<br /> &lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CE%BF%CE%BC%CF%8C_%CE%86%CF%81%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A8%CE%B7%CF%86%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-02-24T18:15:01Z

<p>Aggelicag: New page: &lt;big&gt;'''5.ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μια προσπάθεια αυτόματης ανίχνευσης και ε...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''5.ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μια προσπάθεια αυτόματης ανίχνευσης και εντοπισμού αλλαγών χρήσεων εκμετάλλευσης γης, οι οποίες παρουσιάστηκαν στην γεωγραφική περιοχή του νομού Άρτας την περίοδο 1989 – 2000, με την αξιοποίηση μεθόδων και τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης.<br /> Για την εκπόνηση της εργασίας χρησιμοποιήθηκαν ψηφιακά δορυφορικά τηλεπισκοπικά δεδομένα. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν 3 ψηφιακές δορυφορικές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις Landsat 5 TM (17.9.1989), Landsat 7 ETM+ (16.4.2000), Landsat 7 ETM+ (22.8.2000), της υπό μελέτη περιοχής καθώς και τοπογραφικοί χάρτες και ψηφιακό μοντέλο αναγλύφου. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν στατιστικά δεδομένα που αφορούν την οικονομική, κοινωνική, πολιτική και πολιτιστική πραγματικότητα του Νομού με βάση στοιχεία τα οποία διατέθηκαν από την Ε.Σ.Υ.Ε.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν επίγειοι έλεγχοι με σκοπό την εξακρίβωση της ορθότητας των στατιστικών δεδομένων αλλά και τον ορισμό περιοχών εκπαίδευσης για τους αλγόριθμους ταξινόμησης που χρησιμοποιήθηκαν. Σαν περιοχές εκπαίδευσης ορίστηκαν με συντεταγμένες εκτάσεις ομοιογενούς χρήσης/κάλυψης γης οι οποίες και φωτογραφήθηκαν. Για τον ορισμό των περιοχών εκπαίδευσης αξιοποιήθηκαν επίσης φωτοερμηνευτικά κλειδιά και τα αποτελέσματα μη επιβλεπόμενων ταξινομήσεων.<br /> <br /> Ακολούθησαν επιβλεπόμενες ταξινομήσεις τα αποτελέσματα όμως των οποίων δεν κρίθηκαν καθόλου ικανοποιητικά για τις δομημένες περιοχές εξαιτίας της μικρής σε έκταση και άναρχης οικιστικής ανάπτυξης σε συνδυασμό με τη χαμηλή Διακριτική Ικανότητα / Διαχωριστική Δυνατότητα (ΔΙ/ΔΔ) των απεικονίσεων. Πιο συγκεκριμένα υπήρχε σύγχυση σε αρκετές κατηγορίες εξαιτίας της πληθώρας φασματικών υπογραφών που συναντώνται στην πόλη της Άρτας και οι οποίες συγχέονταν με θεματικές κατηγορίες όπως αποθέσεις ποταμών, βράχια, γυμνό έδαφος και αραιή βλάστηση. Επιπλέον, υπήρχε σύγχυση κατηγοριών οι οποίες θα έπρεπε να εμφανίζονται μόνο σε συγκεκριμένες περιοχές και αφορούν κατά κύριο λόγο κατηγορίες βλάστησης.<br /> <br /> Το έντονο ανάγλυφο της περιοχής και τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της οδήγησαν, ύστερα από πολλές δοκιμαστικές, επιβλεπόμενες και μη ταξινομήσεις στο να ακολουθηθεί μια μεθοδολογία η οποία βασιζόταν στο διαχωρισμό του Νομού σε ορεινό και πεδινό. Με τη διαδικασία αυτή αποφεύχθηκε η σύγχυση θεματικών κατηγοριών βάσει της φασματικής τους υπογραφής, οι οποίες συναντώνται κατά κύριο λόγο σε ορεινές ή πεδινέςπεριοχές, ενώ παράλληλα, έκανε ευκολότερη και πιο συγκεκριμένη την ανίχνευση θεματικών υποκατηγοριών. Ορίστηκαν νέα ομοιογενή πολύγωνα εκπαίδευσης τα οποία να είναι όσο το δυνατόν πιο διακριτά σε όλες τις εικόνες. Η διαδικασία της επιβλεπόμενης ταξινόμησης έγινε ξεχωριστά για τις ορεινές και πεδινές περιοχές και τα αποτελέσματα που εξήχθησαν κρίνονται ικανοποιητικότερα από τις προηγούμενες διαδικασίες που ακολουθήθηκαν ενώ κατέστη δυνατή και η ανίχνευση και σύγκριση υποκατηγοριών βλάστησης,όπως πορτοκαλεώνες και ελαιώνες.<br /> <br /> Ακολούθως, εφαρμόστηκε η μεθοδολογία, ανίχνευσης και απεικόνισης των μεταβολών χρήσεων γης με παράλληλο έλεγχο της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων, η οποία βασίζεται στη σύγκριση ταξινομήσεων με χρήση πινάκων ανίχνευσης μεταβολών. Η ανίχνευση μεταβολών πραγματοποιήθηκε ξεχωριστά για τις ορεινές και τις πεδινές περιοχές και δημιουργήθηκαν οι αντίστοιχοι χάρτες μεταβολών στους οποίους παρουσιάζονταν τόσο οι εποχικές μεταβολές όσο και οι ανθρωπογενείς μεταβολές. Με βάση το πού παρατηρούνταν οι περισσότερες μετακινήσεις από μία κατηγορία σε άλλη, εντοπίστηκαν οι περιοχές και σχολιάστηκαν τα αίτια της εκάστοτε μεταβολής.<br /> <br /> Τα σφάλματα τα οποία παρουσιάστηκαν ήταν έως ένα βαθμό αναμενόμενα και οφείλονται κατά κύριο λόγο στα ραδιομετρικά προβλήματα των απεικονίσεων τα οποία δεν ήταν δυνατόν να αντιμετωπιστούν, καθώς και στη χαμηλή διακριτική ικανότητα των Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, το έντονο ανάγλυφο και η μορφολογία της περιοχής, η μεγάλη έκταση του νομού, οι διαφορετικές εποχές λήψης και η ύπαρξη πολλών μεικτών εικονοστοιχείων (εξαιτίας της χαμηλής ΔΙ/ΔΔ των απεικονίσεων) έχριζαν ιδιαίτερης προσοχής στον τρόπο εκπόνησης της μελέτης.<br /> <br /> Η μεθοδολογία, η οποία χρησιμοποιήθηκε για τη διαχρονική μελέτη της περιοχής του Νομού Άρτης και την ανίχνευση μεταβολών διαμέσου του χρόνου, κρίνεται πολύ αποδοτική και χρήσιμη. Με την προϋπόθεση ότι υπάρχουν, τα κατάλληλα ποιοτικά και ποσοτικά δεδομένα και σε συνδυασμό με πληρέστερους επίγειους έλεγχους είναι δυνατό να εξαχθούν ακριβέστερα και πιο ορθολογικά αποτελέσματα.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο νομός Άρτας έχει έντονη μορφολογία και ανάγλυφο και παρουσιάζει μεγάλες διαφορές μεταξύ των ορεινών και των πεδινών περιοχών τόσο σε χρήσεις όσο και σε κοινωνική, οικιστική και οικονομική ανάπτυξη. Θα μπορούσε εύκολα ένας παρατηρητής να υποθέσει ότι πρόκειται για έναν νομό μεγάλων αντιθέσεων. Η χρησιμοποίηση όλων των διατιθέμενων δεδομένων (χαρτών, στατιστικών, Ψ.Τ.Α.) παράλληλα με την υλοποίηση επίγειων ελέγχων δίνουν χρήσιμα και αρκετά ακριβή αποτελέσματα παρέχοντας μια ολοκληρωμένη εικόνα της φυσικής και κοινωνικοοικονομικής πραγματικότητας ενώ παράλληλα προσφέρουν την δυνατότητα πρόβλεψης του μέλλοντος του νομού.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε παραγωγή μίας σειράς ταξινομήσεων για το Νομό Άρτης. Παρά το γεγονός ότι δεν κατέστη δυνατή η παραγωγή ταξινομήσεων υψηλής αξιοπιστίας, εξαιτίας κυρίως των ραδιομετρικών προβλημάτων αλλά και της χαμηλής ΔΙ/ΔΔ των Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν, πραγματοποιήθηκε η παραγωγή θεματικών χαρτών χρήσεων/καλύψεων γης για το Νομό Άρτης.<br /> Ακολούθως, εφαρμόστηκε η μεθοδολογία, ανίχνευσης και απεικόνισης των μεταβολών χρήσεων γης με παράλληλο έλεγχο της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων, η οποία βασίζεται στην σύγκριση ταξινομήσεων. Η μέθοδος αποδίδει πολύ παραστατικά αποτελέσματα και άμεση ποσοτικοποίηση των μεταβολών. Η ακρίβειά της όμως είναι άμεσα εξαρτημένη από την ακρίβεια των συγκρινόμενων ταξινομήσεων και μπορεί να οδηγήσει σε πολύ εσφαλμένα συμπεράσματα εάν αυτή δεν είναι διασφαλισμένη.<br /> <br /> Αναφορικά με την μέθοδο που ακολουθήθηκε η χρησιμότητα της είναι αδιαμφισβήτη. Η αξιοπιστία της όμως έγκειται σε λεπτομέρειες οι οποίες εάν δεν πληρούνται μπορεί να οδηγήσουν σε σφάλματα κυρίως στατιστικά, τα οποία για έναν μελετητή και γνώστη της περιοχής να είναι ανεπίτρεπτα. Τα σφάλματα τα οποία παρουσιάστηκαν ήταν έως ένα βαθμό αναμενόμενα και οφείλονται κατά κύριο λόγο στα ραδιομετρικά σφάλματα τα οποία δεν ήταν δυνατόν να αντιμετωπιστούν και στις χαμηλής διακριτικής ικανότητα Ψ.Τ.Α. οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, το έντονο ανάγλυφο και η μορφολογία της περιοχής, η μεγάλη έκταση του νομού, οι διαφορετικές ημερομηνίες λήψης (11 χρόνια διαφορά λήψης) και κυρίως οι εποχικές τους διαφορές ήταν επίσης αναμενόμενο ότι έχριζαν ιδιαίτερης προσοχής στον τρόπο εκπόνησης της μελέτης. Άλλο ένα σημαντικό στοιχείο το οποίο δυσκόλεψε την διαδικασία των ταξινομήσεων ήταν ότι παρουσιάσθηκαν πάρα πολλά μεικτά εικονοστοιχεία (pixels) κάνοντας την κατηγοριοποίηση τους ιδιαίτερα δύσκολη κυρίως θεματικά λόγω χαμηλής ΔΙ/ΔΔ. Χαρακτηριστική περίπτωση αποτελεί η πόλη της Άρτας (Εικόνα 1).<br /> <br /> Για την αντιμετώπιση των παραπάνω προβλημάτων ακολουθήθηκε μια διαφορετική σειρά στον τρόπο των ταξινομήσεων με πολλά δοκιμαστικά στάδια. Αρχικά έγινε φασματική ανίχνευση (μη επιβλεπόμενες ταξινομήσεις) για διαφορετικούς αριθμούς φασματικών κατηγοριών που σε συνδυασμό με τα ψευδέγχρωμα σύνθετα οδήγησαν σε μια προεπιλογή περιοχών εκπαίδευσης βασισμένη καθαρά στην φασματική υπογραφή των κατηγοριών. Τα πολύγωνα τα οποία προέκυψαν αρχικά ονοματίστηκαν σε γενικές θεματικές κατηγορίες ενώ αργότερα, μετά την πραγματοποίηση επιγείων ελέγχων, έγινε προσπάθεια ακριβούς ονοματισμού τους σε πρωτεύουσες και δευτερεύουσες θεματικές κατηγορίες. Παράλληλα εντοπίστηκαν νέες περιοχές, όσο το δυνατόν πιο ομοιογενείς, με σκοπό την χρήση τους ως εναλλακτικά πολύγωνα εκπαίδευσης καθώς και ελέγχου.<br /> <br /> [[εικόνα:11.2.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 2''' Χωρική κατανομή του PW με βάση καταγραφές του AVHRR. Για κάθε φατνίο 5 x 5 km έχει υπολογιστεί η μέση τιμή για την περίοδο 2001 - 2005 για Ιανουάριο (α), Απρίλιο (β), Ιούλιο (γ) και Οκτώβριο (δ). Είναι εμφανής η χωρική μεταβλητότητα, καθώς και εποχιακή. <br /> <br /> Το επόμενο βήμα ήταν η αφαίρεση των τμημάτων περιοχών από τους γύρω νομούς. Η επίδραση τους ήταν κυρίως στατιστική και δεν ήταν δυνατή η εξακρίβωσή τους με επιπλέον επίγειους ελέγχους. Ακολούθησε διαχωρισμός στις Ψ.Τ.Α. με στόχο να απομονώσει τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά που παρουσιάζονται στις ορεινές και πεδινές περιοχές για την αποφυγή συγχύσεων των κατηγοριών μεταξύ τους. Το τελευταίο στάδιο ήταν η παραγωγή και σύγκριση των ταξινομήσεων για κάθε τμήμα του νομού. Παρόλες τις προσπάθειες πολλά προβλήματα τα οποία οφείλονταν στην χαμηλή διακριτική ικανότητα και την ανάλυση των εικονοστοιχείων εξακολούθησαν να υφίστανται. Η διαδικασία όμως που ακολουθήθηκε μείωσε αισθητά αλλά όχι ολοκληρωτικά την επιρροή τους. Σε αυτό το σημείο η φωτοερμηνεία μπόρεσε να απομονώσει τις πηγές σφαλμάτων και να κρατήσει την πληροφορία η οποία θεματικά ήταν εξακριβωμένη.<br /> Η παραγωγή χαρτών μεταβολών για έναν γνώστη της περιοχής κρίνεται αρκετά ικανοποιητική ενώ η μέθοδος που ακολουθήθηκε, με χρήση καταλληλότερων και ακριβέστερων τηλεπισκοπικών δεδομένων, θα ήταν εξαιρετικά ακριβής.<br /> Η συνεργασία διεπιστημονικής ομάδας μελέτης με επιστήμονες και μηχανικούς έμπειρους σε τομείς επιστημών όπως γεωπονική, γεωλογία, τοπογραφία, υδρογραφία, στατιστική, οικονομία και σε συνδυασμό με ακριβέστερα δεδομένα Ψ.Τ.Α. θα έδινε πληρέστερα και καλύτερα αποτελέσματα σε ένα παρόμοιο εγχείρημα.<br /> <br /> Συνοψίζοντας:<br /> • Η συμβολή των πληροφοριών της ΕΣΥΕ και των λοιπών δεδομένων (χαρτών, ατλάντων) βοήθησε στην πρόβλεψη και κατανόηση των ιδιαίτερων συνθηκών της περιοχής<br /> <br /> • Τα δεδομένα εκπαίδευσης δεν ήταν πάντα αντιπροσωπευτικά των κατηγοριών εξαιτίας της χρονικής απόστασης των επίγειων ελέγχων (2007) από τη λήψη των Ψ.Τ.Α. (1989 και 2000)<br /> <br /> • Με τον διαχωρισμό ορεινών και πεδινών περιοχών επιτεύχθηκαν καλύτερα αποτελέσματα στις ταξινομήσεις<br /> <br /> • Παρά το γεγονός ότι οι ελλείψεις σφάλματος ήταν παραπάνω από ικανοποιητικές, λόγω ραδιομετρικών διαφορών και διαφορετικών ημερομηνιών λήψης των Ψ.Τ.Α., η σύγκριση των ταξινομήσεων δεν οδήγησε στην αναμενόμενη αξιοπιστία των αποτελεσμάτων<br /> <br /> • Σε πολλές περιπτώσεις οι πίνακες μεταβολών παρουσιάζουν σημαντικές μεταβολές οι οποίες οφείλονται κυρίως στις διαφορετικές φασματικές υπογραφές των κατηγοριών, σε λάθη των ταξινομήσεων και ραδιομετρικό θόρυβο<br /> <br /> • Η μέθοδος υπό ιδανικές συνθήκες θα ήταν πολύ πιο αποδοτική (με χρήση ραδιομετρικών διορθώσεων, μικρή χρονική απόσταση επιγείων ελέγχων από τις λήψεις κλπ)<br /> <br /> • Η διαχρονική μελέτη της εξέλιξης των οικισμών της περιοχής θα παρουσίαζε μεγάλο ενδιαφέρον αλλά αυτό είναι αδύνατο να πραγματοποιηθεί με χρήση αυτόματων ταξινομήσεων ή ακόμα και φωτοερμηνείας LANDSAT TM απεικονίσεων εξαιτίας της μικρής έκτασης των οικισμών καθώς και της αραιής δόμησής τους.<br /> <br /> • Παρόλες τις δυσκολίες τα αποτελέσματα της ανίχνευσης μεταβολών ήταν ενθαρρυντικά και η οπτικοποίησή τους πολύ παραστατική και χρήσιμη<br /> <br /> • Για ολοκληρωμένη απόδοση και ασφαλέστερα συμπεράσματα η παρουσία διεπιστημονικής ομάδας κρίνεται απαραίτητη<br /> <br /> Η μεθοδολογία, η οποία χρησιμοποιήθηκε για την διαχρονική μελέτη της περιοχής του Νομού Άρτης και την ανίχνευση μεταβολών διαμέσου του χρόνου, κρίνεται πολύ αποδοτική και χρήσιμη και αν υπάρχουν, οι κατάλληλοι, επαρκείς, αξιόπιστοι και ορθολογικά χωρικά και χρονικά διαρθρωμένοι επίγειοι έλεγχοι (περιοχές εκπαίδευσης των ταξινομήσεων) σε συνδυασμό με πιο αξιόπιστα και λεπτομερέστερα τηλεπισκοπικά δεδομένα θα μπορεί να δίνει, αντίστοιχα, ακριβέστερα, πληρέστερα και συνεχώς πλέον αξιόπιστα αποτελέσματα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Δημήτρης Χαριλόγης, Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το<br /> Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης<br /> &lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-24T18:10:43Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ]]<br /> <br /> * [[Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος]]<br /> <br /> * [[Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-24T18:10:06Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ]]<br /> <br /> * [[Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος]]<br /> <br /> * [[Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για Χάρτης Μεταβολών Χρήσεων Γης για το Νομό Άρτας με Αξιοποίηση Μεθόδων και Τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-24T18:01:14Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ]]<br /> <br /> * [[Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%AF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A0%CE%BF%CE%B9%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9F%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2010-02-24T18:00:18Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η Υπερφασματική Τηλεπισκόπηση συντελεί στην αναγνώριση επιφανειών διαφορετικής σύστασης υλικών λόγω της υψηλής φασματικής διακριτικής ικανότητας την οποία παρέχει, χωρίζοντας το ηλεκτρομαγνητικό φάσμα σε εκατοντάδες στενές, παρακείμενες φασματικές ζώνες. Αξιοποιώντας αυτήν την ιδιότητα, η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία έχει ως στόχο τη διερεύνηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην ανίχνευση ποιοτικών χαρακτηριστικών του οδοστρώματος, και ειδικότερα της ασφάλτου. Απώτερος στόχος της έρευνας αυτής είναι η ανάπτυξη μιας αξιόπιστης μεθοδολογίας για την απόκτηση στοιχείων σχετικών με την ποιότητα του οδικού δικτύου, έτσι ώστε να είναι δυνατός ο προγραμματισμός συντήρησης ή ανακατασκευής του.<br /> <br /> Αρχικά, σε θεωρητικό επίπεδο, πραγματοποιήθηκε εκτενής ανάλυση των κυριότερων μεθόδων επεξεργασίας και τεχνικών της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης ούτως ώστε να γίνει η επιλογή της καταλληλότερης τηλεπισκοπικής μεθόδου και τεχνικής η οποία θα διασφαλίζει τα πιο αξιόπιστα αποτελέσματα και τα εγκυρότερα κατά το δυνατόν πορίσματα. Επιπροσθέτως, πριν από την επιλογή, θεωρήθηκε ότι θα ήταν χρήσιμο να προηγηθεί μία έρευνα για την καταγραφή των υπερφασματικών τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικώνπου έχουν χρησιμοποιηθεί σε προγενέστερες εργασίες οι οποίες αφορούν στη μελέτη του οδοστρώματος. Μια τέτοιου είδους προσέγγιση θα διευκόλυνε αυτήν την ερευνητική προσπάθεια αφού θα μπορούσε να λειτουργήσει ως μία αφετηρία στη διαδικασία πειραματισμού με διάφορες μεθόδους και τεχνικές Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Σε πρακτικό επίπεδο, τον Μάιο του 2008 πραγματοποιήθηκαν λήψεις υπερφασματικών απεικονίσεων με τον αισθητήρα CASI 550 στην περιοχή του Χαλανδρίου, οι οποίες συνδυαστήκαν με μετρήσεις με ραδιόμετρο χειρός GER1500 στο πεδίο. Οι μετρήσεις με το ραδιόμετρο συνέβαλαν στην παρατήρηση των φασματικών ανακλαστικοτήτων των υπό μελέτη αντικειμένων, στη δημιουργία βιβλιοθήκης φασματικών υπογραφών και έπειτα από την εφαρμογή κατάλληλων μεθόδων, στην επιλογή των καταλληλότερων καναλιών στα οποία πραγματοποιήθηκε η επεξεργασία των υπερφασματικών απεικονίσεων. Όσον αφορά στις υπερφασματικές απεικονίσεις, η επεξεργασία τους υλοποιήθηκε με τη βοήθεια του λογισμικού ENVI 4.4. Σε πρώτο στάδιο έγινε μία προεπεξεργασία στην οποία περιλαμβάνεται η γεωμετρική διόρθωση και εφαρμόστηκαν οι μέθοδοι ανάλυσης σε κύριες συνιστώσες (PCA) και ελαχιστοποίησης του θορύβου (MNF), οι οποίες συντελούν στη μείωση της διάστασης του υπερφασματικού χώρου. Στη συνέχεια, ακολούθησαν οι μετασχηματισμοί χρωμάτων, η εφαρμογή του αλγορίθμου ανίχνευσης στόχων Mixture-Tuned Matched Filtering (MTMF), η εφαρμογή των μη επιβλεπόμενων ταξινομήσεων IsoData και k-means, η εφαρμογή της επιβλεπόμενης ταξινόμησης Spectral Angle Mapper (SAM) και τέλος, εφαρμόστηκαν τα χωρικά φίλτρα Sobel, Sharpen και η μέθοδος υφής (μέθοδος των Πινάκων Χωρικής Συσχέτισης του τόνου του Γκρίζου) για την ανίχνευση ρωγμών. Αυτή η εργασία συνδύασε τη λήψη φασματικών υπογραφών με ραδιόμετρο και τις μεθόδους και τεχνικές της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης για να ερευνήσει τη δυνατότητα ανίχνευσης της ηλικίας και των ποιοτικών χαρακτηριστικών της ασφάλτου του οδικού δικτύου. Στο παρόν κεφάλαιο παρουσιάζονται συνοπτικά τα συμπεράσματα έπειτα από την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων η οποία προηγήθηκε.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Γενικά Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> • • Η πληροφορία η οποία αποκτάται με μεθόδους Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης δεν είναι τόσο λεπτομερής όσο εκείνη η οποία αποκτάται από μετρήσεις στο πεδίο, καθώς είναι εξαρτώμενη από τη χωρική διακριτική ικανότητα του δέκτη. Συγχρόνως όμως δίνει τη δυνατότητα παρατήρησης του οδικού δικτύου στο σύνολο του, κάτι στο οποίο υστερούν οι σημειακές<br /> μετρήσεις.<br /> <br /> • • Οι πρόσφατα ασφαλτοστρωμένοι δρόμοι έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα, λόγω χημικής σύστασης της ασφάλτου.<br /> <br /> • • Η ανακλαστικότητα της ασφάλτου αυξάνεται όσο αυξάνεται η ηλικία της και όσο μειώνεται η ποιότητά της.<br /> <br /> • • Η ποιότητα και η ηλικία της ασφάλτου είναι δύο παράμετροι οι οποίες πρέπει να λαμβάνονται χωριστά υπ’ όψη κατά την υλοποίηση της τηλεπισκοπικής μεθοδολογίας, καθώς η αύξηση της ηλικίας δε συνεπάγεται σε όλες τις περιπτώσεις μείωση της ποιότητάς της. Για παράδειγμα, στην έρευνα προέκυψε ότι η άσφαλτος 2 ετών κακής ποιότητας έχει την ίδια ανακλαστικότητα με άσφαλτο άνω των 10 ετών.<br /> <br /> • • Από τις οκτώ κατηγορίες οι οποίες προέκυψαν από τα βοηθητικά δεδομένα και από τις επίγειες παρατηρήσεις και μετρήσεις οι παρακάτω ανιχνεύθηκαν ικανοποιητικά με μεθόδους Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης: άσφαλτος με χώμα, άσφαλτος με νερό, άσφαλτος πάνω από 10 ετών, άσφαλτος 2-3 ετών κακής ποιότητας, άσφαλτος 8 ετών καλής ποιότητας, άσφαλτος εώς 2 μηνών. _εν ανιχνεύθηκαν όμως επαρκώς, οι ρωγμές σε άσφαλτο 10 ετών και η άσφαλτος 8-10 ετών η οποία ταξινομείται στην κατηγορία άνω των δέκα ετών.<br /> <br /> • • Το νερό και οι σκιές περιορίζουν την αρτιότητα των παρατηρήσεων και την ακρίβεια των ταξινομήσεων καθώς η φασματική υπογραφή τους είναι όμοια με αυτήν της νέας ασφάλτου.<br /> <br /> • • Οι ρωγμές και τα σπασίματα των δρόμων δεν ήταν δυνατόν να ανιχνευθούν μέσω των μεθόδων επεξεργασίας των υπερφασματικών απεικονίσεων. Όμως λόγω του μεγάλου αριθμού καναλιών των υπερφασματικών απεικονίσεων μας δίνεται η δυνατότητα επιλογής του καταλληλότερου καναλιού για την ανίχνευσή τους με μεθόδους επεξεργασίας της υφής των τηλεπισκοπικών<br /> απεικονίσεων.<br /> <br /> • • Η νέα και καλής ποιότητας άσφαλτος ανιχνεύεται με ευκολία και ταξινομείται καλύτερα σε σύγκριση με την παλιά και κακής ποιότητας άσφαλτο. Το συγκεκριμένο συμπέρασμα από μόνο του είναιπολύ σημαντικό για την ανάπτυξη ενός συστήματος υπόδειξης τμημάτων του οδικού δικτύου προςσυντήρηση/ανακατασκευή.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Ειδικά Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Σε αυτήν την παράγραφο παρουσιάζονται οι τεχνικές και οι μέθοδοι επεξεργασίας οι οποίες εφαρμόστηκαν και έπειτα από την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων κρίνονται ως καταλληλότερες τεχνικές για την ανίχνευση της ποιότητας της ασφάλτου του οδικού δικτύου.<br /> <br /> • • Ο μετασχηματισμός PCA έδωσε ποιοτικότερα αποτελέσματα από τον MNF, και ειδικότερα αυτός ο οποίος βασίζεται στα 61 κανάλια –τα οποία επιλέχθηκαν με βάση τις μεθόδους επεξεργασίας των φασματικών ανακλαστικοτήτων του ραδιόμετρου- θεωρείται πιο αξιόπιστος από τον αντίστοιχο PCA ο οποίος προήλθε από το σύνολο των 144 καναλιών του αισθητήρα.<br /> <br /> • • Το έγχρωμο σύνθετο με χρήση των τριών πρώτων μετασχηματισμένων καναλιών του μετασχηματισμού PCA (φασματικού υπόχωρου των 61 καναλιών της αρχικής απεικόνισης) παρέχει σημαντικές πληροφορίες σχετικά με την ποιότητα και την ηλικία της ασφάλτου. Συγκεκριμένα, η νέα/καλής ποιότητας άσφαλτος διακρίνεται ιδιαίτερα ικανοποιητικά , όπως επίσης και η παλιά/κακής ποιότητας άσφαλτος.<br /> <br /> • • Ο μετασχηματισμός LHS και η κατωφλίωση της εικόνας της φωτεινότητας (L) έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα και σε συμφωνία με τις αναλύσεις των φασματικών ανακλαστικοτήτων των επίγειων μετρήσεων. Επίσης αξιοσημείωτο είναι και το αποτέλεσμα του κορεσμού (S) όπου τα πρόσφατα ασφαλτοστρωμένατμήματα εμφανίζονται με τον πιο ανοιχτό τόνο.<br /> <br /> • • Η ταξινόμηση σε πέντε κατηγορίες με τη μη επιβλεπόμενη μέθοδο IsoData, με χρήση των δύο πρώτων μετασχηματισμένων καναλιών με τη μέθοδο PCA (61 κανάλια αρχικής απεικόνισης ) θεωρείται η πλέον ικανοποιητική από όλες τις μη επιβλεπόμενες. Όπως προέκυψε από τη στατιστική ανάλυση, η ακρίβεια των αποτελεσμάτων ανέρχεται στο 61.26%.<br /> <br /> • • Τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης SAM η οποία εφαρμόστηκε στα 6 πρώτα μετασχηματισμένα κανάλια PCA (61 κανάλια αρχικής απεικόνισης), παρέχουν σημαντικές πληροφορίες οι οποίες προκύπτουν μετά από προσεκτική παρατήρηση και μελέτη. Πιο συγκεκριμένα, η άσφαλτος με νερό διαχωρίζεται από τη νέα άσφαλτο όπως και η παλιά άσφαλτος καλής ποιότητας από τη νέα άσφαλτο κακής ποιότητας.<br /> <br /> • • Ο αλγόριθμος MTMF ο οποίος εφαρμόστηκε στα μετασχηματισμένα κανάλια 1,3,4,5 του MNF (144 κανάλια αρχικής απεικόνισης) έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα για τα εξής κατηγορίες: νέα άσφαλτος, πολύ παλιά άσφαλτος, άσφαλτος με νερό, άσφαλτος με χώμα. Κατόπιν διάφορων συνδυασμών καναλιών και πλήθους κατηγοριών προέκυψε πως όσο μειώνεται το πλήθος των κατηγοριών και των καναλιών, τα αποτελέσματα της ταξινόμησης βελτιώνονται.<br /> <br /> • • Η μέθοδος υφής με τους Πίνακες Συσχέτισης των Tόνων του Γκρίζου ( Gray Level Co–Occurrence Matrix) εφαρμόστηκε για την ανίχνευση των ρωγμών δίνοντας ικανοποιητικά αποτελέσματα σε σύγκριση με τη χρήση των χωρικών φίλτρων Sobel και Sharpen των οποίων τα αποτελέσματα υστερούν. <br /> Στη συνέχεια για μια ολοκληρωμένη άποψη του αναγνώστη ως προς τις δυνατότητες αλλά και τους περιορισμούς της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στη διερεύνηση της ποιότητας της ασφάλτου, ακολουθούν οι μέθοδοι και οι τεχνικές οι οποίες εφαρμόστηκαν χωρίς ωστόσο να δώσουν ικανοποιητικά αποτελέσματα.<br /> <br /> • • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση k-means. Η συγκεκριμένη ταξινόμηση εφαρμόστηκε στο μετασχηματισμό PCA (61 κανάλια αρχικής απεικόνισης) και παρείχε ενδιαφέροντα αποτελέσματα. _στόσο, επειδή δεν έγινε η ραδιομετρική διόρθωση, τα άκρα των δρόμων κατηγοριοποιούνται λανθασμένα λόγω συγχώνευσής τους με άλλη κατηγορία. Η μη δυνατότητα εισαγωγής κατωφλίου και ο περιορισμός της εκ των προτέρων γνώσης του πλήθους των κατηγοριών αποτρέπει την επέμβαση του χρήστη στην κατηγοριοποίηση και επομένως στη βελτίωση των αποτελεσμάτων της μεθόδου. Είναι πολύ πιθανό, εάν πραγματοποιείτο ραδιομετρική διόρθωση, η μέθοδος να κρινόταν κατάλληλη.<br /> <br /> • • Μη επιβλεπόμενες ταξινομήσεις στο MNF. Εφαρμόστηκαν οι αλγόριθμοι IsoData και k-means στα MNF τα οποία προήλθαν από 61 κανάλια αλλά και από 144 κανάλια, και δεν απέφεραν ουσιαστικά αποτελέσματα.<br /> <br /> • • Επιβλεπόμενες ταξινομήσεις στο MNF. Εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος SAM στα MNF τα οποία προήλθαν από 61 κανάλια αλλά και από 144 κανάλια χωρίς να προκύψουν αξιόλογα συμπεράσματα. Ειδικά στην πρώτη περίπτωση (61 κανάλια), το 82% των εικονοστοιχείων δεν ταξινομήθηκε.<br /> <br /> • • Αλγόριθμος Mixture-Tuned Matched Filtering (MTMF). Ο αλγόριθμος MTMF ο οποίος εφαρμόστηκε στο MNF το οποίο προήλθε από τα 61 κανάλια δεν απέφερε σημαντικά αποτελέσματα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Χαρούλα Θ. Ανδρέου, Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%AF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A0%CE%BF%CE%B9%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9F%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2010-02-24T17:58:51Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η Υπερφασματική Τηλεπισκόπηση συντελεί στην αναγνώριση επιφανειών διαφορετικής σύστασης υλικών λόγω της υψηλής φασματικής διακριτικής ικανότητας την οποία παρέχει, χωρίζοντας το ηλεκτρομαγνητικό φάσμα σε εκατοντάδες στενές, παρακείμενες φασματικές ζώνες. Αξιοποιώντας αυτήν την ιδιότητα, η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία έχει ως στόχο τη διερεύνηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην ανίχνευση ποιοτικών χαρακτηριστικών του οδοστρώματος, και ειδικότερα της ασφάλτου. Απώτερος στόχος της έρευνας αυτής είναι η ανάπτυξη μιας αξιόπιστης μεθοδολογίας για την απόκτηση στοιχείων σχετικών με την ποιότητα του οδικού δικτύου, έτσι ώστε να είναι δυνατός ο προγραμματισμός συντήρησης ή ανακατασκευής του.<br /> <br /> Αρχικά, σε θεωρητικό επίπεδο, πραγματοποιήθηκε εκτενής ανάλυση των κυριότερων μεθόδων επεξεργασίας και τεχνικών της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης ούτως ώστε να γίνει η επιλογή της καταλληλότερης τηλεπισκοπικής μεθόδου και τεχνικής η οποία θα διασφαλίζει τα πιο αξιόπιστα αποτελέσματα και τα εγκυρότερα κατά το δυνατόν πορίσματα. Επιπροσθέτως, πριν από την επιλογή, θεωρήθηκε ότι θα ήταν χρήσιμο να προηγηθεί μία έρευνα για την καταγραφή των υπερφασματικών τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικώνπου έχουν χρησιμοποιηθεί σε προγενέστερες εργασίες οι οποίες αφορούν στη μελέτη του οδοστρώματος. Μια τέτοιου είδους προσέγγιση θα διευκόλυνε αυτήν την ερευνητική προσπάθεια αφού θα μπορούσε να λειτουργήσει ως μία αφετηρία στη διαδικασία πειραματισμού με διάφορες μεθόδους και τεχνικές Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Σε πρακτικό επίπεδο, τον Μάιο του 2008 πραγματοποιήθηκαν λήψεις υπερφασματικών απεικονίσεων με τον αισθητήρα CASI 550 στην περιοχή του Χαλανδρίου, οι οποίες συνδυαστήκαν με μετρήσεις με ραδιόμετρο χειρός GER1500 στο πεδίο. Οι μετρήσεις με το ραδιόμετρο συνέβαλαν στην παρατήρηση των φασματικών ανακλαστικοτήτων των υπό μελέτη αντικειμένων, στη δημιουργία βιβλιοθήκης φασματικών υπογραφών και έπειτα από την εφαρμογή κατάλληλων μεθόδων, στην επιλογή των καταλληλότερων καναλιών στα οποία πραγματοποιήθηκε η επεξεργασία των υπερφασματικών απεικονίσεων. Όσον αφορά στις υπερφασματικές απεικονίσεις, η επεξεργασία τους υλοποιήθηκε με τη βοήθεια του λογισμικού ENVI 4.4. Σε πρώτο στάδιο έγινε μία προεπεξεργασία στην οποία περιλαμβάνεται η γεωμετρική διόρθωση και εφαρμόστηκαν οι μέθοδοι ανάλυσης σε κύριες συνιστώσες (PCA) και ελαχιστοποίησης του θορύβου (MNF), οι οποίες συντελούν στη μείωση της διάστασης του υπερφασματικού χώρου. Στη συνέχεια, ακολούθησαν οι μετασχηματισμοί χρωμάτων, η εφαρμογή του αλγορίθμου ανίχνευσης στόχων Mixture-Tuned Matched Filtering (MTMF), η εφαρμογή των μη επιβλεπόμενων ταξινομήσεων IsoData και k-means, η εφαρμογή της επιβλεπόμενης ταξινόμησης Spectral Angle Mapper (SAM) και τέλος, εφαρμόστηκαν τα χωρικά φίλτρα Sobel, Sharpen και η μέθοδος υφής (μέθοδος των Πινάκων Χωρικής Συσχέτισης του τόνου του Γκρίζου) για την ανίχνευση ρωγμών. Αυτή η εργασία συνδύασε τη λήψη φασματικών υπογραφών με ραδιόμετρο και τις μεθόδους και τεχνικές της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης για να ερευνήσει τη δυνατότητα ανίχνευσης της ηλικίας και των ποιοτικών χαρακτηριστικών της ασφάλτου του οδικού δικτύου. Στο παρόν κεφάλαιο παρουσιάζονται συνοπτικά τα συμπεράσματα έπειτα από την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων η οποία προηγήθηκε.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Γενικά Συμπεράσματα'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> • • Η πληροφορία η οποία αποκτάται με μεθόδους Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης δεν είναι τόσο λεπτομερής όσο εκείνη η οποία αποκτάται από μετρήσεις στο πεδίο, καθώς είναι εξαρτώμενη από τη χωρική διακριτική ικανότητα του δέκτη. Συγχρόνως όμως δίνει τη δυνατότητα παρατήρησης του οδικού δικτύου στο σύνολο του, κάτι στο οποίο υστερούν οι σημειακές<br /> • μετρήσεις.<br /> • • Οι πρόσφατα ασφαλτοστρωμένοι δρόμοι έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα, λόγω χημικής σύστασης της ασφάλτου.<br /> • • Η ανακλαστικότητα της ασφάλτου αυξάνεται όσο αυξάνεται η ηλικία της και όσο μειώνεται η ποιότητά της.<br /> • • Η ποιότητα και η ηλικία της ασφάλτου είναι δύο παράμετροι οι οποίες πρέπει να λαμβάνονται χωριστά υπ’ όψη κατά την υλοποίηση της τηλεπισκοπικής μεθοδολογίας, καθώς η αύξηση της ηλικίας δε συνεπάγεται σε όλες τις περιπτώσεις μείωση της ποιότητάς της. Για παράδειγμα, στην έρευνα προέκυψε ότι η άσφαλτος 2 ετών κακής ποιότητας έχει την ίδια ανακλαστικότητα με άσφαλτο άνω των 10 ετών.<br /> • • Από τις οκτώ κατηγορίες οι οποίες προέκυψαν από τα βοηθητικά δεδομένα και από τις επίγειες παρατηρήσεις και μετρήσεις οι παρακάτω ανιχνεύθηκαν ικανοποιητικά με μεθόδους Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης: άσφαλτος με χώμα, άσφαλτος με νερό, άσφαλτος πάνω από 10 ετών, άσφαλτος 2-3 ετών κακής ποιότητας, άσφαλτος 8 ετών καλής ποιότητας, άσφαλτος εώς 2 μηνών. _εν ανιχνεύθηκαν όμως επαρκώς, οι ρωγμές σε άσφαλτο 10 ετών και η άσφαλτος 8-10 ετών η οποία ταξινομείται στην κατηγορία άνω των δέκα ετών.<br /> • • Το νερό και οι σκιές περιορίζουν την αρτιότητα των παρατηρήσεων και την ακρίβεια των ταξινομήσεων καθώς η φασματική υπογραφή τους είναι όμοια με αυτήν της νέας ασφάλτου.<br /> • • Οι ρωγμές και τα σπασίματα των δρόμων δεν ήταν δυνατόν να ανιχνευθούν μέσω των μεθόδων επεξεργασίας των υπερφασματικών απεικονίσεων. Όμως λόγω του μεγάλου αριθμού καναλιών των υπερφασματικών απεικονίσεων μας δίνεται η δυνατότητα επιλογής του καταλληλότερου καναλιού για την ανίχνευσή τους με μεθόδους επεξεργασίας της υφής των τηλεπισκοπικών<br /> • απεικονίσεων.<br /> • • Η νέα και καλής ποιότητας άσφαλτος ανιχνεύεται με ευκολία και ταξινομείται καλύτερα σε σύγκριση με την παλιά και κακής ποιότητας άσφαλτο. Το συγκεκριμένο συμπέρασμα από μόνο του είναιπολύ σημαντικό για την ανάπτυξη ενός συστήματος υπόδειξης τμημάτων του οδικού δικτύου προςσυντήρηση/ανακατασκευή.<br /> Ειδικά Συμπεράσματα<br /> Σε αυτήν την παράγραφο παρουσιάζονται οι τεχνικές και οι μέθοδοι επεξεργασίας οι οποίες εφαρμόστηκαν και έπειτα από την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων κρίνονται ως καταλληλότερες τεχνικές για την ανίχνευση της ποιότητας της ασφάλτου του οδικού δικτύου.<br /> • • Ο μετασχηματισμός PCA έδωσε ποιοτικότερα αποτελέσματα από τον MNF, και ειδικότερα αυτός ο οποίος βασίζεται στα 61 κανάλια –τα οποία επιλέχθηκαν με βάση τις μεθόδους επεξεργασίας των φασματικών ανακλαστικοτήτων του ραδιόμετρου- θεωρείται πιο αξιόπιστος από τον αντίστοιχο PCA ο οποίος προήλθε από το σύνολο των 144 καναλιών του αισθητήρα.<br /> • • Το έγχρωμο σύνθετο με χρήση των τριών πρώτων μετασχηματισμένων καναλιών του μετασχηματισμού PCA (φασματικού υπόχωρου των 61 καναλιών της αρχικής απεικόνισης) παρέχει σημαντικές πληροφορίες σχετικά με την ποιότητα και την ηλικία της ασφάλτου. Συγκεκριμένα, η νέα/καλής ποιότητας άσφαλτος διακρίνεται ιδιαίτερα ικανοποιητικά , όπως επίσης και η παλιά/κακής ποιότητας άσφαλτος.<br /> • • Ο μετασχηματισμός LHS και η κατωφλίωση της εικόνας της φωτεινότητας (L) έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα και σε συμφωνία με τις αναλύσεις των φασματικών ανακλαστικοτήτων των επίγειων μετρήσεων. Επίσης αξιοσημείωτο είναι και το αποτέλεσμα του κορεσμού (S) όπου τα πρόσφατα ασφαλτοστρωμένατμήματα εμφανίζονται με τον πιο ανοιχτό τόνο.<br /> • • Η ταξινόμηση σε πέντε κατηγορίες με τη μη επιβλεπόμενη μέθοδο IsoData, με χρήση των δύο πρώτων μετασχηματισμένων καναλιών με τη μέθοδο PCA (61 κανάλια αρχικής απεικόνισης ) θεωρείται η πλέον ικανοποιητική από όλες τις μη επιβλεπόμενες. Όπως προέκυψε από τη στατιστική ανάλυση, η ακρίβεια των αποτελεσμάτων ανέρχεται στο 61.26%.<br /> • • Τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης SAM η οποία εφαρμόστηκε στα 6 πρώτα μετασχηματισμένα κανάλια PCA (61 κανάλια αρχικής απεικόνισης), παρέχουν σημαντικές πληροφορίες οι οποίες προκύπτουν μετά από προσεκτική παρατήρηση και μελέτη. Πιο συγκεκριμένα, η άσφαλτος με νερό διαχωρίζεται από τη νέα άσφαλτο όπως και η παλιά άσφαλτος καλής ποιότητας από τη νέα άσφαλτο κακής ποιότητας.<br /> • • Ο αλγόριθμος MTMF ο οποίος εφαρμόστηκε στα μετασχηματισμένα κανάλια 1,3,4,5 του MNF (144 κανάλια αρχικής απεικόνισης) έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα για τα εξής κατηγορίες: νέα άσφαλτος, πολύ παλιά άσφαλτος, άσφαλτος με νερό, άσφαλτος με χώμα. Κατόπιν διάφορων συνδυασμών καναλιών και πλήθους κατηγοριών προέκυψε πως όσο μειώνεται το πλήθος των κατηγοριών και των καναλιών, τα αποτελέσματα της ταξινόμησης βελτιώνονται.<br /> • • Η μέθοδος υφής με τους Πίνακες Συσχέτισης των Tόνων του Γκρίζου ( Gray Level Co–Occurrence Matrix) εφαρμόστηκε για την ανίχνευση των ρωγμών δίνοντας ικανοποιητικά αποτελέσματα σε σύγκριση με τη χρήση των χωρικών φίλτρων Sobel και Sharpen των οποίων τα αποτελέσματα υστερούν. <br /> Στη συνέχεια για μια ολοκληρωμένη άποψη του αναγνώστη ως προς τις δυνατότητες αλλά και τους περιορισμούς της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στη διερεύνηση της ποιότητας της ασφάλτου, ακολουθούν οι μέθοδοι και οι τεχνικές οι οποίες εφαρμόστηκαν χωρίς ωστόσο να δώσουν ικανοποιητικά αποτελέσματα.<br /> • • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση k-means. Η συγκεκριμένη ταξινόμηση εφαρμόστηκε στο μετασχηματισμό PCA (61 κανάλια αρχικής απεικόνισης) και παρείχε ενδιαφέροντα αποτελέσματα. _στόσο, επειδή δεν έγινε η ραδιομετρική διόρθωση, τα άκρα των δρόμων κατηγοριοποιούνται λανθασμένα λόγω συγχώνευσής τους με άλλη κατηγορία. Η μη δυνατότητα εισαγωγής κατωφλίου και ο περιορισμός της εκ των προτέρων γνώσης του πλήθους των κατηγοριών αποτρέπει την επέμβαση του χρήστη στην κατηγοριοποίηση και επομένως στη βελτίωση των αποτελεσμάτων της μεθόδου. Είναι πολύ πιθανό, εάν πραγματοποιείτο ραδιομετρική διόρθωση, η μέθοδος να κρινόταν κατάλληλη.<br /> • • Μη επιβλεπόμενες ταξινομήσεις στο MNF. Εφαρμόστηκαν οι αλγόριθμοι IsoData και k-means στα MNF τα οποία προήλθαν από 61 κανάλια αλλά και από 144 κανάλια, και δεν απέφεραν ουσιαστικά αποτελέσματα.<br /> • • Επιβλεπόμενες ταξινομήσεις στο MNF. Εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος SAM στα MNF τα οποία προήλθαν από 61 κανάλια αλλά και από 144 κανάλια χωρίς να προκύψουν αξιόλογα συμπεράσματα. Ειδικά στην πρώτη περίπτωση (61 κανάλια), το 82% των εικονοστοιχείων δεν ταξινομήθηκε.<br /> • • Αλγόριθμος Mixture-Tuned Matched Filtering (MTMF). Ο αλγόριθμος MTMF ο οποίος εφαρμόστηκε στο MNF το οποίο προήλθε από τα 61 κανάλια δεν απέφερε σημαντικά αποτελέσματα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Χαρούλα Θ. Ανδρέου, Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%AF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A0%CE%BF%CE%B9%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9F%CE%B4%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2010-02-24T17:57:32Z

<p>Aggelicag: New page: &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; Η Υπερφασματική Τηλεπισκόπηση συντελεί στην αναγνώριση επιφανειών διαφορετικής σ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η Υπερφασματική Τηλεπισκόπηση συντελεί στην αναγνώριση επιφανειών διαφορετικής σύστασης υλικών λόγω της υψηλής φασματικής διακριτικής ικανότητας την οποία παρέχει, χωρίζοντας το ηλεκτρομαγνητικό φάσμα σε εκατοντάδες στενές, παρακείμενες φασματικές ζώνες. Αξιοποιώντας αυτήν την ιδιότητα, η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία έχει ως στόχο τη διερεύνηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην ανίχνευση ποιοτικών χαρακτηριστικών του οδοστρώματος, και ειδικότερα της ασφάλτου. Απώτερος στόχος της έρευνας αυτής είναι η ανάπτυξη μιας αξιόπιστης μεθοδολογίας για την απόκτηση στοιχείων σχετικών με την ποιότητα του οδικού δικτύου, έτσι ώστε να είναι δυνατός ο προγραμματισμός συντήρησης ή ανακατασκευής του.<br /> Αρχικά, σε θεωρητικό επίπεδο, πραγματοποιήθηκε εκτενής ανάλυση των κυριότερων μεθόδων επεξεργασίας και τεχνικών της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης ούτως ώστε να γίνει η επιλογή της καταλληλότερης τηλεπισκοπικής μεθόδου και τεχνικής η οποία θα διασφαλίζει τα πιο αξιόπιστα αποτελέσματα και τα εγκυρότερα κατά το δυνατόν πορίσματα. Επιπροσθέτως, πριν από την επιλογή, θεωρήθηκε ότι θα ήταν χρήσιμο να προηγηθεί μία έρευνα για την καταγραφή των υπερφασματικών τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικώνπου έχουν χρησιμοποιηθεί σε προγενέστερες εργασίες οι οποίες αφορούν στη μελέτη του οδοστρώματος. Μια τέτοιου είδους προσέγγιση θα διευκόλυνε αυτήν την ερευνητική προσπάθεια αφού θα μπορούσε να λειτουργήσει ως μία αφετηρία στη διαδικασία πειραματισμού με διάφορες μεθόδους και τεχνικές Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης.<br /> Σε πρακτικό επίπεδο, τον Μάιο του 2008 πραγματοποιήθηκαν λήψεις υπερφασματικών απεικονίσεων με τον αισθητήρα CASI 550 στην περιοχή του Χαλανδρίου, οι οποίες συνδυαστήκαν με μετρήσεις με ραδιόμετρο χειρός GER1500 στο πεδίο. Οι μετρήσεις με το ραδιόμετρο συνέβαλαν στην παρατήρηση των φασματικών ανακλαστικοτήτων των υπό μελέτη αντικειμένων, στη δημιουργία βιβλιοθήκης φασματικών υπογραφών και έπειτα από την εφαρμογή κατάλληλων μεθόδων, στην επιλογή των καταλληλότερων καναλιών στα οποία πραγματοποιήθηκε η επεξεργασία των υπερφασματικών απεικονίσεων. Όσον αφορά στις υπερφασματικές απεικονίσεις, η επεξεργασία τους υλοποιήθηκε με τη βοήθεια του λογισμικού ENVI 4.4. Σε πρώτο στάδιο έγινε μία προεπεξεργασία στην οποία περιλαμβάνεται η γεωμετρική διόρθωση και εφαρμόστηκαν οι μέθοδοι ανάλυσης σε κύριες συνιστώσες (PCA) και ελαχιστοποίησης του θορύβου (MNF), οι οποίες συντελούν στη μείωση της διάστασης του υπερφασματικού χώρου. Στη συνέχεια, ακολούθησαν οι μετασχηματισμοί χρωμάτων, η εφαρμογή του αλγορίθμου ανίχνευσης στόχων Mixture-Tuned Matched Filtering (MTMF), η εφαρμογή των μη επιβλεπόμενων ταξινομήσεων IsoData και k-means, η εφαρμογή της επιβλεπόμενης ταξινόμησης Spectral Angle Mapper (SAM) και τέλος, εφαρμόστηκαν τα χωρικά φίλτρα Sobel, Sharpen και η μέθοδος υφής (μέθοδος των Πινάκων Χωρικής Συσχέτισης του τόνου του Γκρίζου) για την ανίχνευση ρωγμών. Αυτή η εργασία συνδύασε τη λήψη φασματικών υπογραφών με ραδιόμετρο και τις μεθόδους και τεχνικές της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης για να ερευνήσει τη δυνατότητα ανίχνευσης της ηλικίας και των ποιοτικών χαρακτηριστικών της ασφάλτου του οδικού δικτύου. Στο παρόν κεφάλαιο παρουσιάζονται συνοπτικά τα συμπεράσματα έπειτα από την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων η οποία προηγήθηκε.<br /> Γενικά Συμπεράσματα<br /> • • Η πληροφορία η οποία αποκτάται με μεθόδους Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης δεν είναι τόσο λεπτομερής όσο εκείνη η οποία αποκτάται από μετρήσεις στο πεδίο, καθώς είναι εξαρτώμενη από τη χωρική διακριτική ικανότητα του δέκτη. Συγχρόνως όμως δίνει τη δυνατότητα παρατήρησης του οδικού δικτύου στο σύνολο του, κάτι στο οποίο υστερούν οι σημειακές<br /> • μετρήσεις.<br /> • • Οι πρόσφατα ασφαλτοστρωμένοι δρόμοι έχουν χαμηλή ανακλαστικότητα, λόγω χημικής σύστασης της ασφάλτου.<br /> • • Η ανακλαστικότητα της ασφάλτου αυξάνεται όσο αυξάνεται η ηλικία της και όσο μειώνεται η ποιότητά της.<br /> • • Η ποιότητα και η ηλικία της ασφάλτου είναι δύο παράμετροι οι οποίες πρέπει να λαμβάνονται χωριστά υπ’ όψη κατά την υλοποίηση της τηλεπισκοπικής μεθοδολογίας, καθώς η αύξηση της ηλικίας δε συνεπάγεται σε όλες τις περιπτώσεις μείωση της ποιότητάς της. Για παράδειγμα, στην έρευνα προέκυψε ότι η άσφαλτος 2 ετών κακής ποιότητας έχει την ίδια ανακλαστικότητα με άσφαλτο άνω των 10 ετών.<br /> • • Από τις οκτώ κατηγορίες οι οποίες προέκυψαν από τα βοηθητικά δεδομένα και από τις επίγειες παρατηρήσεις και μετρήσεις οι παρακάτω ανιχνεύθηκαν ικανοποιητικά με μεθόδους Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης: άσφαλτος με χώμα, άσφαλτος με νερό, άσφαλτος πάνω από 10 ετών, άσφαλτος 2-3 ετών κακής ποιότητας, άσφαλτος 8 ετών καλής ποιότητας, άσφαλτος εώς 2 μηνών. _εν ανιχνεύθηκαν όμως επαρκώς, οι ρωγμές σε άσφαλτο 10 ετών και η άσφαλτος 8-10 ετών η οποία ταξινομείται στην κατηγορία άνω των δέκα ετών.<br /> • • Το νερό και οι σκιές περιορίζουν την αρτιότητα των παρατηρήσεων και την ακρίβεια των ταξινομήσεων καθώς η φασματική υπογραφή τους είναι όμοια με αυτήν της νέας ασφάλτου.<br /> • • Οι ρωγμές και τα σπασίματα των δρόμων δεν ήταν δυνατόν να ανιχνευθούν μέσω των μεθόδων επεξεργασίας των υπερφασματικών απεικονίσεων. Όμως λόγω του μεγάλου αριθμού καναλιών των υπερφασματικών απεικονίσεων μας δίνεται η δυνατότητα επιλογής του καταλληλότερου καναλιού για την ανίχνευσή τους με μεθόδους επεξεργασίας της υφής των τηλεπισκοπικών<br /> • απεικονίσεων.<br /> • • Η νέα και καλής ποιότητας άσφαλτος ανιχνεύεται με ευκολία και ταξινομείται καλύτερα σε σύγκριση με την παλιά και κακής ποιότητας άσφαλτο. Το συγκεκριμένο συμπέρασμα από μόνο του είναιπολύ σημαντικό για την ανάπτυξη ενός συστήματος υπόδειξης τμημάτων του οδικού δικτύου προςσυντήρηση/ανακατασκευή.<br /> Ειδικά Συμπεράσματα<br /> Σε αυτήν την παράγραφο παρουσιάζονται οι τεχνικές και οι μέθοδοι επεξεργασίας οι οποίες εφαρμόστηκαν και έπειτα από την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων κρίνονται ως καταλληλότερες τεχνικές για την ανίχνευση της ποιότητας της ασφάλτου του οδικού δικτύου.<br /> • • Ο μετασχηματισμός PCA έδωσε ποιοτικότερα αποτελέσματα από τον MNF, και ειδικότερα αυτός ο οποίος βασίζεται στα 61 κανάλια –τα οποία επιλέχθηκαν με βάση τις μεθόδους επεξεργασίας των φασματικών ανακλαστικοτήτων του ραδιόμετρου- θεωρείται πιο αξιόπιστος από τον αντίστοιχο PCA ο οποίος προήλθε από το σύνολο των 144 καναλιών του αισθητήρα.<br /> • • Το έγχρωμο σύνθετο με χρήση των τριών πρώτων μετασχηματισμένων καναλιών του μετασχηματισμού PCA (φασματικού υπόχωρου των 61 καναλιών της αρχικής απεικόνισης) παρέχει σημαντικές πληροφορίες σχετικά με την ποιότητα και την ηλικία της ασφάλτου. Συγκεκριμένα, η νέα/καλής ποιότητας άσφαλτος διακρίνεται ιδιαίτερα ικανοποιητικά , όπως επίσης και η παλιά/κακής ποιότητας άσφαλτος.<br /> • • Ο μετασχηματισμός LHS και η κατωφλίωση της εικόνας της φωτεινότητας (L) έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα και σε συμφωνία με τις αναλύσεις των φασματικών ανακλαστικοτήτων των επίγειων μετρήσεων. Επίσης αξιοσημείωτο είναι και το αποτέλεσμα του κορεσμού (S) όπου τα πρόσφατα ασφαλτοστρωμένατμήματα εμφανίζονται με τον πιο ανοιχτό τόνο.<br /> • • Η ταξινόμηση σε πέντε κατηγορίες με τη μη επιβλεπόμενη μέθοδο IsoData, με χρήση των δύο πρώτων μετασχηματισμένων καναλιών με τη μέθοδο PCA (61 κανάλια αρχικής απεικόνισης ) θεωρείται η πλέον ικανοποιητική από όλες τις μη επιβλεπόμενες. Όπως προέκυψε από τη στατιστική ανάλυση, η ακρίβεια των αποτελεσμάτων ανέρχεται στο 61.26%.<br /> • • Τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης SAM η οποία εφαρμόστηκε στα 6 πρώτα μετασχηματισμένα κανάλια PCA (61 κανάλια αρχικής απεικόνισης), παρέχουν σημαντικές πληροφορίες οι οποίες προκύπτουν μετά από προσεκτική παρατήρηση και μελέτη. Πιο συγκεκριμένα, η άσφαλτος με νερό διαχωρίζεται από τη νέα άσφαλτο όπως και η παλιά άσφαλτος καλής ποιότητας από τη νέα άσφαλτο κακής ποιότητας.<br /> • • Ο αλγόριθμος MTMF ο οποίος εφαρμόστηκε στα μετασχηματισμένα κανάλια 1,3,4,5 του MNF (144 κανάλια αρχικής απεικόνισης) έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα για τα εξής κατηγορίες: νέα άσφαλτος, πολύ παλιά άσφαλτος, άσφαλτος με νερό, άσφαλτος με χώμα. Κατόπιν διάφορων συνδυασμών καναλιών και πλήθους κατηγοριών προέκυψε πως όσο μειώνεται το πλήθος των κατηγοριών και των καναλιών, τα αποτελέσματα της ταξινόμησης βελτιώνονται.<br /> • • Η μέθοδος υφής με τους Πίνακες Συσχέτισης των Tόνων του Γκρίζου ( Gray Level Co–Occurrence Matrix) εφαρμόστηκε για την ανίχνευση των ρωγμών δίνοντας ικανοποιητικά αποτελέσματα σε σύγκριση με τη χρήση των χωρικών φίλτρων Sobel και Sharpen των οποίων τα αποτελέσματα υστερούν. <br /> Στη συνέχεια για μια ολοκληρωμένη άποψη του αναγνώστη ως προς τις δυνατότητες αλλά και τους περιορισμούς της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στη διερεύνηση της ποιότητας της ασφάλτου, ακολουθούν οι μέθοδοι και οι τεχνικές οι οποίες εφαρμόστηκαν χωρίς ωστόσο να δώσουν ικανοποιητικά αποτελέσματα.<br /> • • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση k-means. Η συγκεκριμένη ταξινόμηση εφαρμόστηκε στο μετασχηματισμό PCA (61 κανάλια αρχικής απεικόνισης) και παρείχε ενδιαφέροντα αποτελέσματα. _στόσο, επειδή δεν έγινε η ραδιομετρική διόρθωση, τα άκρα των δρόμων κατηγοριοποιούνται λανθασμένα λόγω συγχώνευσής τους με άλλη κατηγορία. Η μη δυνατότητα εισαγωγής κατωφλίου και ο περιορισμός της εκ των προτέρων γνώσης του πλήθους των κατηγοριών αποτρέπει την επέμβαση του χρήστη στην κατηγοριοποίηση και επομένως στη βελτίωση των αποτελεσμάτων της μεθόδου. Είναι πολύ πιθανό, εάν πραγματοποιείτο ραδιομετρική διόρθωση, η μέθοδος να κρινόταν κατάλληλη.<br /> • • Μη επιβλεπόμενες ταξινομήσεις στο MNF. Εφαρμόστηκαν οι αλγόριθμοι IsoData και k-means στα MNF τα οποία προήλθαν από 61 κανάλια αλλά και από 144 κανάλια, και δεν απέφεραν ουσιαστικά αποτελέσματα.<br /> • • Επιβλεπόμενες ταξινομήσεις στο MNF. Εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος SAM στα MNF τα οποία προήλθαν από 61 κανάλια αλλά και από 144 κανάλια χωρίς να προκύψουν αξιόλογα συμπεράσματα. Ειδικά στην πρώτη περίπτωση (61 κανάλια), το 82% των εικονοστοιχείων δεν ταξινομήθηκε.<br /> • • Αλγόριθμος Mixture-Tuned Matched Filtering (MTMF). Ο αλγόριθμος MTMF ο οποίος εφαρμόστηκε στο MNF το οποίο προήλθε από τα 61 κανάλια δεν απέφερε σημαντικά αποτελέσματα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Ζ. ΜΗΤΡΑΚΑ, Ν. ΧΡΥΣΟΥΛΑΚΗΣ ΚΑΙ Ι. ΚΑΜΑΡΙΑΝΑΚΗΣ, ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-24T17:55:56Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ]]<br /> <br /> * [[Δυνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%9A%CE%A4%CE%99%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%9F-%CE%A7%CE%A1%CE%9F%CE%9D%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%9D%CE%9F%CE%9C%CE%97%CE%A3_%CE%A5%CE%95%CE%A4%CE%99%CE%A3%CE%99%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%9D%CE%95%CE%A1%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A1%CE%91%CE%94%CE%99%CE%9F%CE%92%CE%9F%CE%9B%CE%99%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D 2010-02-24T17:54:45Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''1. ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην εργασία αυτή επιχειρήθηκε η εκτίμηση της χωρο-χρονικής κατανομής του υετίσιμου νερού (PW) στην ευρύτερη περιοχή της Ελλάδας με βάση καταγραφές του ραδιομέτρου AVHRR στο θερμικό υπέρυθρο. Το PW προέκυψε ως συνάρτηση της διαφοράς θερμοκρασίας λαμπρότητας (ΔT) των δύο θερμικών καναλιών του AVHRR. Η σχέση PW – ΔT προσδιορίστηκε με τη βοήθεια δεδομένων PW από ατμοσφαιρικό προϊόν του ραδιομέτρου MODIS. Χρησιμοποιήθηκαν οι χωρικές μέσες τιμές των παραμέτρων PW και ΔT σε έναν κάνναβο φατνίων 5 x 5 km. Επιπλέον οι προερχόμενες από το MODIS τιμές του PW προσαρμόστηκαν στην ώρα λήψης του AVHRR. Για την προσαρμογή χρησιμοποιήθηκε ο ρυθμός μεταβολής του PW στην περιοχή μελέτης ο οποίος εκτιμήθηκε με χρήση δεδομένων ραδιοβολίσεων από τους σταθμούς ανώτερης ατμόσφαιρας της Αθήνας, της Θεσσαλονίκης, του Ηρακλείου και της Σμύρνης. Η εκτιμηθείσα σχέση PW – ΔΤ εφαρμόστηκε σε δεδομένα AVHRR της χρονικής περιόδου 2001-2005 για την αποτύπωση της ενδοετήσιας και της χωρικής μεταβλητότητας του PW στην περιοχή μελέτης. Για την αξιολόγηση της απόδοσής της χρησιμοποιήθηκαν επίσης δεδομένα ραδιοβολίσεων από τους προαναφερθέντες μετεωρολογικούς σταθμούς. Παρατηρήθηκε πολύ καλή συμφωνία μεταξύ των εκτιμηθέντων από το AVHRR τιμών PW και των αντίστοιχων προσδιορισθέντων από τις καταγραφές των ραδιοβολίσεων τιμών PW (RMSE = 0.46 cm).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''2. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ, ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΠΡΟ-ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Περιοχή μελέτης είναι η ευρύτερη περιοχή της Ελλάδας. Τα πρωτογενή δεδομένα AVHRR και τα δεδομένα Επιπέδου-2 του MODIS που χρησιμοποιήθηκαν έχουν χωρική διακριτική ικανότητα της τάξης του 1 km. Τα δεδομένα AVHRR διορθώθηκαν γεωμετρικά με τη βοήθεια επίγειων σημείων ελέγχου και προβλήθηκαν στο ίδιο χαρτογραφικό σύστημα με τα δεδομένα MODIS (Geographic Lat/Lon με WGS84). Για 149 την εξάλειψη του πλανιμετρικού σφάλματος λόγω της επαναπροβολής των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε κάνναβος με φατνία μεγέθους 5 x 5 km, στον οποίο αναχθήκαν τα δεδομένα των δύο πηγών. Η μέθοδος των πλησιέστερων γειτόνων χρησιμοποιήθηκε για τη γεωμετρική διόρθωση. Για την αποτύπωση των χωρικών κατανομών του ΔΤ για την περίοδο 2001 – 2005, χρησιμοποιήθηκαν καταγραφές του AVHRR του NOAA 16 οι οποίες ήταν διαθέσιμες από τον επίγειο δορυφορικό σταθμό λήψης του ΙΤΕ και από το NOAA Satellite Active Archive (CLASS, 2005). Από τα πρωτογενή δεδομένα προέκυψαν τιμές θερμοκρασίας λαμπρότητας για τα κανάλια του θερμικού υπερύθρου με βαθμονόμηση (Chrysoulakis et al., 2007). Τα δεδομένα ήταν σε φορμά NOAA Level 1b και οι παράμετροι βαθμονόμησης καθώς και το ύψος πτήσης υπήρχαν στα μεταδεδομένα. Ο εντοπισμός των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούσαν σε νέφη πραγματοποιήθηκε με χρήση του αλγορίθμου που προτάθηκε από τους Chrysoulakis and Cartalis (2007). Κατόπιν εξήχθη η χωρική κατανομή του ΔΤ και πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση και προβολή στο προαναφερθέν γεωδαιτικό σύστημα. Το ύψος της πτήσης του δορυφόρου 150 χρησιμοποιήθηκε για τη διόρθωση της πανοραμικής παραμόρφωσης. Η γεωμετρική διόρθωση πραγματοποιήθηκε με χρήση περιορισμένου αριθμού επίγειων σημείων ελέγχου. Τέλος, πραγματοποιήθηκε αναγωγή της εξαχθείσας χωρικής κατανομής του ΔΤ στον κάνναβο φατνίων 5 x 5 km. Όπως και στην περίπτωση του PW από τις καταγραφές MODIS, ο μέσος όρος του ΔΤ σε κάθε φατνίο του καννάβου υπολογίστηκε με βάση τα αντιστοιχούντα εικονοστοιχεία που δεν περιείχαν νέφη. Τα δεδομένα ραδιοβολίσεων που χρησιμοποιήθηκαν ήταν κατακόρυφες κατανομές της θερμοκρασίας και της θερμοκρασίας δρόσου από τους σταθμούς της Αθήνας (37.90 N, 23.73 E), της Θεσσαλονίκη (40.52 N, 22.97 E), του Ηρακλείου (35.33 N, 25.18 E) και της Σμύρνης (38.43 N, 27.17 E). Τα δεδομένα αυτά για τη χρονική περίοδο 2001- 2005 διατέθηκαν από το UK Meteorological Office (Met Office, 2006). Η εξαγωγή του PW από δεδομένα ραδιοβολίσεων πραγματοποιήθηκε με ακρίβεια 0.1 – 0.2 cm (Cartalis and Chrysoulakis, 1997; Chrysoulakis and Cartalis, 2000)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''3. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι συντελεστές της εξίσωσης που συνδέει τα PW και ΔΤ είναι διαφορετικοί για κάθε περιοχή. Αυτό οφείλεται στη διαφοροποίηση του ΔT ανάλογα με την κατάσταση της ατμόσφαιρας και τα χαρακτηριστικά της επιφάνειας. Στην παρούσα εργασία, οι προερχόμενες από τις καταγραφές MODIS τιμές PW χρησιμοποιήθηκαν ως ανεξάρτητο σύνολο δεδομένων, το οποίο προσαρμόστηκε για τη χρονική υστέρηση μεταξύ των περασμάτων Terra/MODIS και NOAA16/AVHRR από την περιοχή μελέτης. Για την προσαρμογή αυτή χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα ραδιοβολίσεων. Πιο συγκεκριμένα, αν η λήψη AVHRR πάνω από την περιοχή ενδιαφέροντος γίνεται σε χρόνο t = t0, το PW στο φατνίο (x,y) σε χρόνο t0, PW(x,y,t0), μπορεί να υπολογιστεί σαν γραμμική συνάρτηση του ΔΤ(x,y,t0):<br /> PW(x, y, t ) = aΔΤ(x, y, t ) + b 0 0 (1)<br /> όπου ΔΤ = T4 – T5 η θερμοκρασία λαμπρότητας για τα κανάλια 4 και 5 του AVHRR στο φατνίο (x, y). <br /> για το φατνίο (x,y) η εξίσωση (1) μπορεί να διατυπωθεί και ως:<br /> PW *(x, y, t ) = aΔΤ(x, y, t ) + b 0 0 (4)<br /> Οι συντελεστές a και b στην (4) μπορούν να εκτιμήθηκαν, σε επίπεδο φατνίου 5 x 5 km, με γραμμική παλινδρόμηση του PW* και του ΔΤ,. Στη συνέχεια η παραχθείσα εξίσωση εφαρμόστηκε στα δεδομένα AVHRR ώστε να προκύψει η χωρική κατανομή PW για την περίοδο 2001–2005 για την περιοχή μελέτης. <br /> Η μέθοδος ευσταθούς γραμμικής παλινδρόμησης (Robust Regression Analysis) χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των παραμέτρων a και b της παραπάνω σχέσης με στόχο να μη ληφθούν υπόψη οι ακραίες δειγματικές παρατηρήσεις (outliers). Η προκύπτουσα σχέση PW*- ΔT εφαρμόστηκε στα δεδομένα AVHRR για την εκτίμηση της χωρικής κατανομής PW. Χρησιμοποιήθηκαν ημερήσιες λήψεις του NOAA 16 για τους μήνες Ιανουάριο, Απρίλιο, Ιούλιο, Οκτώβριο με αποτέλεσμα τη δημιουργία χωροχρονικής κατανομής. Για τη μελέτη της χωρικής και χρονικής μεταβλητότητας υπολογίστηκε ο μέσος όρος για κάθε μήνα (Ιανουάριο, Απρίλιο, Ιούλιο, Οκτώβρη) για τη χρονική περίοδο 2001 – 2005.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''4. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μετά από εκτίμηση των συντελεστών της εξίσωσης (4) με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων, προέκυψαν μόνο 4 ακραίες παρατηρήσεις, στα 29861 ζευγάρια τιμών PW* - ΔΤ που περιέχονται στο σύνολο των δεδομένων. Ωστόσο, από την ανάλυση LTS το 0.77% των ζευγαριών PW* - ΔΤ ταξινομηθήκαν σαν ακραίες παρατηρήσεις, σύμφωνα με τη διαδικασία ευσταθών υπολοίπων και 0.14% των ζευγαριών ταξινομήθηκαν σαν ακραίες παρατηρήσεις έντονης επίδρασης (leverage points). Στο Σχήμα 1α) φαίνονται τα ζευγάρια τιμών PW* - ΔΤ και τα αποτελέσματα<br /> της παλινδρόμησης FWLS και LTS.<br /> <br /> [[εικόνα:11.1.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Διαγράμματα διασποράς: α) PW* - ΔΤ όπου φαίνονται τα αποτελέσματα της μεθόδου ευσταθούς γραμμικής παλινδρόμησης. β) Εκτιμώμενο από καταγραφές AVHRR PW προς παρατηρούμενο από ραδιοβολίσεις PW, για τη χρονική περίοδο 2001–2005. <br /> <br /> Στο Σχήμα 2 φαίνεται χωρική κατανομή των μέσων τιμών PW από δεδομέναAVHRR, όπου μπορεί να παρατηρηθεί η χρονική και η χωρική μεταβλητότητα. Είναι εμφανή τα καλοκαιρινά μέγιστα και τα χειμερινά ελάχιστα των χωρικών κατανομών, καθώς και η επίδραση της τοπογραφίας. Παρατηρούνται μέγιστες τιμές 1.60, 2.61, 3.96 και 2.50 cm για τον Ιανουάριο, τον Απρίλιο, τον Ιούλιο και τον Οκτώβρη αντίστοιχα. Ωστόσο, ιδιαίτερης σημασίας είναι και τα τοπικά μέγιστα που παρατηρούνται στη Θεσσαλία, την κεντρική Μακεδονία, την Ανατολική Θράκη, τη Δυτική Αλβανία και άλλες λιγότερο εκτεταμένες περιοχές της Δυτικής Ελλάδας και της Τουρκίας, ειδικά το καλοκαίρι. Οι παρατηρήσεις αυτές μπορούν να εξηγηθούν από το γεγονός ότι οι περιοχές αυτές είναι σχεδόν επίπεδες με μεγάλα ποσοστά, αρδευόμενης κυρίως, καλλιεργήσιμης γης. Η άρδευση συνεπώς, προκαλεί φαινόμενα εξάτμισης, που συμβάλουν στην αύξηση της υγρασίας της ατμόσφαιρας. Στο Σχήμα 1β) φαίνεται ένα διάγραμμα διασποράς του PW από ραδιοβολίσεις προς το PW από δεδομένα AVHRR για όλη τη χρονική περίοδο 2001–2005 (για τους τέσσερις προαναφερθέντες μήνες). Οι τιμές PW από ραδιοβολίσεις φαίνονται υψηλά συσχετιζόμενες με τις αντίστοιχες εκτιμήσεις από δεδομένα AVHRR. Ο συντελεστής συσχέτισης Pearson βρέθηκε ίσος με 0.812. Το RMSE υπολογίστηκε 0.46 cm, το οποίο υποδεικνύει μια πολύ καλή συμφωνία στις εκτιμώμενες και τις παρατηρούμενες τιμές.<br /> <br /> [[εικόνα:11.2.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 2''' Χωρική κατανομή του PW με βάση καταγραφές του AVHRR. Για κάθε φατνίο 5 x 5 km έχει υπολογιστεί η μέση τιμή για την περίοδο 2001 - 2005 για Ιανουάριο (α), Απρίλιο (β), Ιούλιο (γ) και Οκτώβριο (δ). Είναι εμφανής η χωρική μεταβλητότητα, καθώς και εποχιακή. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία, εξήχθη η χωρική κατανομή του PW, με βάση δορυφορικές καταγραφές του AVHRR στο θερμικό υπέρυθρο. Η εξίσωση υπολογισμού του PW βαθμονομήθηκε με τη μέθοδο ευσταθούς γραμμικής παλινδρόμησης, με χρήση δορυφορικών δεδομένων MODIS και ελέγχθηκε με χρήση μετρήσεων ραδιοβολίσεων. Χρησιμοποιήθηκε δείγμα μεγάλου μεγέθους (29861 ζεύγη), και ο συντελεστής συσχέτισης Pearson υπολογίστηκε ίσος με 0.91. Η προαναφερθείσα εξίσωση εφαρμόστηκε σε καθημερινά δεδομένα ΔΤ για τους μήνες Ιανουάριο, Απρίλιο, Ιούλιο και Οκτώβριο των ετών 2001 - 2005. Με αυτό τον τρόπο, προέκυψε η χωροχρονική κατανομή PW και εκτιμήθηκε η χωρική και χρονική του μεταβλητότητά. Τέλος, εκτιμήθηκε η αξιοπιστία των εξαγόμενων τιμών PW με χρήση μετρήσεων ραδιοβολίσεων, όπου παρατηρήθηκε πολύ καλή συμφωνία (RMSE=0.46 cm). Παρατηρήθηκε αντιστοιχία των χωρικών κατανομών του προερχόμενου από το MODIS PW και του προερχόμενου από το AVHRR ΔΤ. Η επίδραση της τοπογραφίας ήταν εμφανής, αφού παρατηρήθηκαν χαμηλότερες τιμές PW και ΔΤ στο δυτικό κομμάτι της κεντρικής και νότιας Ελλάδας, στη κεντρική Πελοπόννησο, στις οροσειρές της Κρήτης, όπως και στης Τουρκίας, της Αλβανίας, της Βουλγαρίας και της FYROM. Σε ότι αφορά στη χωροχρονική μεταβλητότητα του PW, παρατηρήθηκαν σε επίπεδο φατνίου τα αναμενόμενα θερινά μέγιστα και χειμερινά ελάχιστα των τιμών του PW, καθώς η επίδραση της τοπογραφίας. Επιπλέον, τοπικά μέγιστα παρατηρήθηκαν στην περιοχή της Θεσσαλίας, της Κεντρικής Μακεδονίας, της Ανατολικής Θράκης, της Δυτικής Αλβανίας και σε άλλες λιγότερο εκτεταμένες περιοχές της Δυτικής Ελλάδας και της Δυτικής Τουρκίας, ιδιαίτερα το καλοκαίρι.<br /> Συνοψίζοντας, η συμβολή της παρούσας εργασίας μπορεί να εντοπιστεί κυρίως:<br /> o Στη μεθοδολογία για το συνδυασμό των καταγραφών MODIS και AVHRR. <br /> o Στη βαθμονομημένη σχέση PW – ΔT για την περιοχή μελέτης, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση PW με την ανάλυση χρονοσειρών καταγραφών του ραδιομέτρου AVHRR στο θερμικό υπέρυθρο.<br /> o Στην παραχθείσα χωρική κατανομή του PW για τον Ιανουάριο, Απρίλιο, Ιούλιοκαι Οκτώβριο για τη χρονική περίοδο 2001-2005, σε επίπεδο φατνίου 5 x 5 km.<br /> o Στην εφαρμογή ευσταθών μεθόδων παλινδρόμησης για τη σχέση PW – ΔT.<br /> o Στη χρήση ενός εκτενούς συνόλου δεδομένων ελέγχου.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Ζ. ΜΗΤΡΑΚΑ, Ν. ΧΡΥΣΟΥΛΑΚΗΣ ΚΑΙ Ι. ΚΑΜΑΡΙΑΝΑΚΗΣ, ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:11.2.jpg 2010-02-24T17:53:31Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:11.1.jpg 2010-02-24T17:53:02Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%9A%CE%A4%CE%99%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%9F-%CE%A7%CE%A1%CE%9F%CE%9D%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%9D%CE%9F%CE%9C%CE%97%CE%A3_%CE%A5%CE%95%CE%A4%CE%99%CE%A3%CE%99%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%9D%CE%95%CE%A1%CE%9F%CE%A5_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A1%CE%91%CE%94%CE%99%CE%9F%CE%92%CE%9F%CE%9B%CE%99%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D 2010-02-24T17:52:28Z

<p>Aggelicag: New page: &lt;big&gt;'''1. ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt; Στην εργασία αυτή επιχειρήθηκε η εκτίμηση της χωρο-χρονικής κατανομής του υετίσι...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''1. ΠΕΡΙΛΗΨΗ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην εργασία αυτή επιχειρήθηκε η εκτίμηση της χωρο-χρονικής κατανομής του υετίσιμου νερού (PW) στην ευρύτερη περιοχή της Ελλάδας με βάση καταγραφές του ραδιομέτρου AVHRR στο θερμικό υπέρυθρο. Το PW προέκυψε ως συνάρτηση της διαφοράς θερμοκρασίας λαμπρότητας (ΔT) των δύο θερμικών καναλιών του AVHRR. Η σχέση PW – ΔT προσδιορίστηκε με τη βοήθεια δεδομένων PW από ατμοσφαιρικό προϊόν του ραδιομέτρου MODIS. Χρησιμοποιήθηκαν οι χωρικές μέσες τιμές των παραμέτρων PW και ΔT σε έναν κάνναβο φατνίων 5 x 5 km. Επιπλέον οι προερχόμενες από το MODIS τιμές του PW προσαρμόστηκαν στην ώρα λήψης του AVHRR. Για την προσαρμογή χρησιμοποιήθηκε ο ρυθμός μεταβολής του PW στην περιοχή μελέτης ο οποίος εκτιμήθηκε με χρήση δεδομένων ραδιοβολίσεων από τους σταθμούς ανώτερης ατμόσφαιρας της Αθήνας, της Θεσσαλονίκης, του Ηρακλείου και της Σμύρνης. Η εκτιμηθείσα σχέση PW – ΔΤ εφαρμόστηκε σε δεδομένα AVHRR της χρονικής περιόδου 2001-2005 για την αποτύπωση της ενδοετήσιας και της χωρικής μεταβλητότητας του PW στην περιοχή μελέτης. Για την αξιολόγηση της απόδοσής της χρησιμοποιήθηκαν επίσης δεδομένα ραδιοβολίσεων από τους προαναφερθέντες μετεωρολογικούς σταθμούς. Παρατηρήθηκε πολύ καλή συμφωνία μεταξύ των εκτιμηθέντων από το AVHRR τιμών PW και των αντίστοιχων προσδιορισθέντων από τις καταγραφές των ραδιοβολίσεων τιμών PW (RMSE = 0.46 cm).<br /> <br /> &lt;big&gt;'''2. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ, ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΠΡΟ-ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Περιοχή μελέτης είναι η ευρύτερη περιοχή της Ελλάδας. Τα πρωτογενή δεδομένα AVHRR και τα δεδομένα Επιπέδου-2 του MODIS που χρησιμοποιήθηκαν έχουν χωρική διακριτική ικανότητα της τάξης του 1 km. Τα δεδομένα AVHRR διορθώθηκαν γεωμετρικά με τη βοήθεια επίγειων σημείων ελέγχου και προβλήθηκαν στο ίδιο χαρτογραφικό σύστημα με τα δεδομένα MODIS (Geographic Lat/Lon με WGS84). Για 149 την εξάλειψη του πλανιμετρικού σφάλματος λόγω της επαναπροβολής των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε κάνναβος με φατνία μεγέθους 5 x 5 km, στον οποίο αναχθήκαν τα δεδομένα των δύο πηγών. Η μέθοδος των πλησιέστερων γειτόνων χρησιμοποιήθηκε για τη γεωμετρική διόρθωση. Για την αποτύπωση των χωρικών κατανομών του ΔΤ για την περίοδο 2001 – 2005, χρησιμοποιήθηκαν καταγραφές του AVHRR του NOAA 16 οι οποίες ήταν διαθέσιμες από τον επίγειο δορυφορικό σταθμό λήψης του ΙΤΕ και από το NOAA Satellite Active Archive (CLASS, 2005). Από τα πρωτογενή δεδομένα προέκυψαν τιμές θερμοκρασίας λαμπρότητας για τα κανάλια του θερμικού υπερύθρου με βαθμονόμηση (Chrysoulakis et al., 2007). Τα δεδομένα ήταν σε φορμά NOAA Level 1b και οι παράμετροι βαθμονόμησης καθώς και το ύψος πτήσης υπήρχαν στα μεταδεδομένα. Ο εντοπισμός των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούσαν σε νέφη πραγματοποιήθηκε με χρήση του αλγορίθμου που προτάθηκε από τους Chrysoulakis and Cartalis (2007). Κατόπιν εξήχθη η χωρική κατανομή του ΔΤ και πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση και προβολή στο προαναφερθέν γεωδαιτικό σύστημα. Το ύψος της πτήσης του δορυφόρου 150 χρησιμοποιήθηκε για τη διόρθωση της πανοραμικής παραμόρφωσης. Η γεωμετρική διόρθωση πραγματοποιήθηκε με χρήση περιορισμένου αριθμού επίγειων σημείων ελέγχου. Τέλος, πραγματοποιήθηκε αναγωγή της εξαχθείσας χωρικής κατανομής του ΔΤ στον κάνναβο φατνίων 5 x 5 km. Όπως και στην περίπτωση του PW από τις καταγραφές MODIS, ο μέσος όρος του ΔΤ σε κάθε φατνίο του καννάβου υπολογίστηκε με βάση τα αντιστοιχούντα εικονοστοιχεία που δεν περιείχαν νέφη. Τα δεδομένα ραδιοβολίσεων που χρησιμοποιήθηκαν ήταν κατακόρυφες κατανομές της θερμοκρασίας και της θερμοκρασίας δρόσου από τους σταθμούς της Αθήνας (37.90 N, 23.73 E), της Θεσσαλονίκη (40.52 N, 22.97 E), του Ηρακλείου (35.33 N, 25.18 E) και της Σμύρνης (38.43 N, 27.17 E). Τα δεδομένα αυτά για τη χρονική περίοδο 2001- 2005 διατέθηκαν από το UK Meteorological Office (Met Office, 2006). Η εξαγωγή του PW από δεδομένα ραδιοβολίσεων πραγματοποιήθηκε με ακρίβεια 0.1 – 0.2 cm (Cartalis and Chrysoulakis, 1997; Chrysoulakis and Cartalis, 2000)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''3. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι συντελεστές της εξίσωσης που συνδέει τα PW και ΔΤ είναι διαφορετικοί για κάθε περιοχή. Αυτό οφείλεται στη διαφοροποίηση του ΔT ανάλογα με την κατάσταση της ατμόσφαιρας και τα χαρακτηριστικά της επιφάνειας. Στην παρούσα εργασία, οι προερχόμενες από τις καταγραφές MODIS τιμές PW χρησιμοποιήθηκαν ως ανεξάρτητο σύνολο δεδομένων, το οποίο προσαρμόστηκε για τη χρονική υστέρηση μεταξύ των περασμάτων Terra/MODIS και NOAA16/AVHRR από την περιοχή μελέτης. Για την προσαρμογή αυτή χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα ραδιοβολίσεων. Πιο συγκεκριμένα, αν η λήψη AVHRR πάνω από την περιοχή ενδιαφέροντος γίνεται σε χρόνο t = t0, το PW στο φατνίο (x,y) σε χρόνο t0, PW(x,y,t0), μπορεί να υπολογιστεί σαν γραμμική συνάρτηση του ΔΤ(x,y,t0):<br /> PW(x, y, t ) = aΔΤ(x, y, t ) + b 0 0 (1)<br /> όπου ΔΤ = T4 – T5 η θερμοκρασία λαμπρότητας για τα κανάλια 4 και 5 του AVHRR στο φατνίο (x, y). <br /> για το φατνίο (x,y) η εξίσωση (1) μπορεί να διατυπωθεί και ως:<br /> PW *(x, y, t ) = aΔΤ(x, y, t ) + b 0 0 (4)<br /> Οι συντελεστές a και b στην (4) μπορούν να εκτιμήθηκαν, σε επίπεδο φατνίου 5 x 5 km, με γραμμική παλινδρόμηση του PW* και του ΔΤ,. Στη συνέχεια η παραχθείσα εξίσωση εφαρμόστηκε στα δεδομένα AVHRR ώστε να προκύψει η χωρική κατανομή PW για την περίοδο 2001–2005 για την περιοχή μελέτης. <br /> Η μέθοδος ευσταθούς γραμμικής παλινδρόμησης (Robust Regression Analysis) χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των παραμέτρων a και b της παραπάνω σχέσης με στόχο να μη ληφθούν υπόψη οι ακραίες δειγματικές παρατηρήσεις (outliers). Η προκύπτουσα σχέση PW*- ΔT εφαρμόστηκε στα δεδομένα AVHRR για την εκτίμηση της χωρικής κατανομής PW. Χρησιμοποιήθηκαν ημερήσιες λήψεις του NOAA 16 για τους μήνες Ιανουάριο, Απρίλιο, Ιούλιο, Οκτώβριο με αποτέλεσμα τη δημιουργία χωροχρονικής κατανομής. Για τη μελέτη της χωρικής και χρονικής μεταβλητότητας υπολογίστηκε ο μέσος όρος για κάθε μήνα (Ιανουάριο, Απρίλιο, Ιούλιο, Οκτώβρη) για τη χρονική περίοδο 2001 – 2005.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''4. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μετά από εκτίμηση των συντελεστών της εξίσωσης (4) με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων, προέκυψαν μόνο 4 ακραίες παρατηρήσεις, στα 29861 ζευγάρια τιμών PW* - ΔΤ που περιέχονται στο σύνολο των δεδομένων. Ωστόσο, από την ανάλυση LTS το 0.77% των ζευγαριών PW* - ΔΤ ταξινομηθήκαν σαν ακραίες παρατηρήσεις, σύμφωνα με τη διαδικασία ευσταθών υπολοίπων και 0.14% των ζευγαριών ταξινομήθηκαν σαν ακραίες παρατηρήσεις έντονης επίδρασης (leverage points). Στο Σχήμα 1α) φαίνονται τα ζευγάρια τιμών PW* - ΔΤ και τα αποτελέσματα<br /> της παλινδρόμησης FWLS και LTS.<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 3''' Χάρτης του Γεωδαιτικού Δικτύου Θεσσαλίας – THESNET. <br /> <br /> Στο Σχήμα 2 φαίνεται χωρική κατανομή των μέσων τιμών PW από δεδομέναAVHRR, όπου μπορεί να παρατηρηθεί η χρονική και η χωρική μεταβλητότητα. Είναι εμφανή τα καλοκαιρινά μέγιστα και τα χειμερινά ελάχιστα των χωρικών κατανομών, καθώς και η επίδραση της τοπογραφίας. Παρατηρούνται μέγιστες τιμές 1.60, 2.61, 3.96 και 2.50 cm για τον Ιανουάριο, τον Απρίλιο, τον Ιούλιο και τον Οκτώβρη αντίστοιχα. Ωστόσο, ιδιαίτερης σημασίας είναι και τα τοπικά μέγιστα που παρατηρούνται στη Θεσσαλία, την κεντρική Μακεδονία, την Ανατολική Θράκη, τη Δυτική Αλβανία και άλλες λιγότερο εκτεταμένες περιοχές της Δυτικής Ελλάδας και της Τουρκίας, ειδικά το καλοκαίρι. Οι παρατηρήσεις αυτές μπορούν να εξηγηθούν από το γεγονός ότι οι περιοχές αυτές είναι σχεδόν επίπεδες με μεγάλα ποσοστά, αρδευόμενης κυρίως, καλλιεργήσιμης γης. Η άρδευση συνεπώς, προκαλεί φαινόμενα εξάτμισης, που συμβάλουν στην αύξηση της υγρασίας της ατμόσφαιρας. Στο Σχήμα 1β) φαίνεται ένα διάγραμμα διασποράς του PW από ραδιοβολίσεις προς το PW από δεδομένα AVHRR για όλη τη χρονική περίοδο 2001–2005 (για τους τέσσερις προαναφερθέντες μήνες). Οι τιμές PW από ραδιοβολίσεις φαίνονται υψηλά συσχετιζόμενες με τις αντίστοιχες εκτιμήσεις από δεδομένα AVHRR. Ο συντελεστής συσχέτισης Pearson βρέθηκε ίσος με 0.812. Το RMSE υπολογίστηκε 0.46 cm, το οποίο υποδεικνύει μια πολύ καλή συμφωνία στις εκτιμώμενες και τις παρατηρούμενες τιμές.<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 3''' Χάρτης του Γεωδαιτικού Δικτύου Θεσσαλίας – THESNET. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία, εξήχθη η χωρική κατανομή του PW, με βάση δορυφορικές καταγραφές του AVHRR στο θερμικό υπέρυθρο. Η εξίσωση υπολογισμού του PW βαθμονομήθηκε με τη μέθοδο ευσταθούς γραμμικής παλινδρόμησης, με χρήση δορυφορικών δεδομένων MODIS και ελέγχθηκε με χρήση μετρήσεων ραδιοβολίσεων. Χρησιμοποιήθηκε δείγμα μεγάλου μεγέθους (29861 ζεύγη), και ο συντελεστής συσχέτισης Pearson υπολογίστηκε ίσος με 0.91. Η προαναφερθείσα εξίσωση εφαρμόστηκε σε καθημερινά δεδομένα ΔΤ για τους μήνες Ιανουάριο, Απρίλιο, Ιούλιο και Οκτώβριο των ετών 2001 - 2005. Με αυτό τον τρόπο, προέκυψε η χωροχρονική κατανομή PW και εκτιμήθηκε η χωρική και χρονική του μεταβλητότητά. Τέλος, εκτιμήθηκε η αξιοπιστία των εξαγόμενων τιμών PW με χρήση μετρήσεων ραδιοβολίσεων, όπου παρατηρήθηκε πολύ καλή συμφωνία (RMSE=0.46 cm). Παρατηρήθηκε αντιστοιχία των χωρικών κατανομών του προερχόμενου από το MODIS PW και του προερχόμενου από το AVHRR ΔΤ. Η επίδραση της τοπογραφίας ήταν εμφανής, αφού παρατηρήθηκαν χαμηλότερες τιμές PW και ΔΤ στο δυτικό κομμάτι της κεντρικής και νότιας Ελλάδας, στη κεντρική Πελοπόννησο, στις οροσειρές της Κρήτης, όπως και στης Τουρκίας, της Αλβανίας, της Βουλγαρίας και της FYROM. Σε ότι αφορά στη χωροχρονική μεταβλητότητα του PW, παρατηρήθηκαν σε επίπεδο φατνίου τα αναμενόμενα θερινά μέγιστα και χειμερινά ελάχιστα των τιμών του PW, καθώς η επίδραση της τοπογραφίας. Επιπλέον, τοπικά μέγιστα παρατηρήθηκαν στην περιοχή της Θεσσαλίας, της Κεντρικής Μακεδονίας, της Ανατολικής Θράκης, της Δυτικής Αλβανίας και σε άλλες λιγότερο εκτεταμένες περιοχές της Δυτικής Ελλάδας και της Δυτικής Τουρκίας, ιδιαίτερα το καλοκαίρι.<br /> Συνοψίζοντας, η συμβολή της παρούσας εργασίας μπορεί να εντοπιστεί κυρίως:<br /> o Στη μεθοδολογία για το συνδυασμό των καταγραφών MODIS και AVHRR. <br /> o Στη βαθμονομημένη σχέση PW – ΔT για την περιοχή μελέτης, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση PW με την ανάλυση χρονοσειρών καταγραφών του ραδιομέτρου AVHRR στο θερμικό υπέρυθρο.<br /> o Στην παραχθείσα χωρική κατανομή του PW για τον Ιανουάριο, Απρίλιο, Ιούλιοκαι Οκτώβριο για τη χρονική περίοδο 2001-2005, σε επίπεδο φατνίου 5 x 5 km.<br /> o Στην εφαρμογή ευσταθών μεθόδων παλινδρόμησης για τη σχέση PW – ΔT.<br /> o Στη χρήση ενός εκτενούς συνόλου δεδομένων ελέγχου.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Ζ. ΜΗΤΡΑΚΑ, Ν. ΧΡΥΣΟΥΛΑΚΗΣ ΚΑΙ Ι. ΚΑΜΑΡΙΑΝΑΚΗΣ, ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CF%8C%CF%81%CF%86%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_1992-2000_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_SBAS(Small_Baseline_Subset). 2010-02-24T17:48:48Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Περίληψη'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset) από το αρχείο εικόνων SAR των Ευρωπαϊκών δορυφόρων ERS1, ERS2. Η περιοχή μελέτης είναι η Θεσσαλία η οποία είναι μία τεκτονικά ενεργός περιοχή με επιφανειακές παραμορφώσεις που προέρχονται από φυσικά και ανθρωπογενή αίτια. Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS που μετρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς (περιοχή Ελασσώνας - Τυρνάβου) σε σχέση με την Όσσα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr έτος στην δυτική οροσειρά ενώ η ανατολική περιοχή βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη και τα προάστια της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχής καθίζηση η οποία κυμαίνεται μεταξύ 4-25 mm/yr (κατά τόπους) και η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''1. Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τεχνική της συμβολομετρίας επιτρέπει την ανάλυση της παραμόρφωσης με τον εντοπισμό της διαφοράς φάσης μεταξύ ζευγών εικόνων SAR (Massonnet, &amp; Feigl, 1998). Ο χάρτης διαφοράς φάσης ονομάζεται συμβολογράφημα. Στην παρούσα εργασία η συμβολομετρία εφαρμόστηκε σε σειρά εικόνων ραντάρ από τους δορυφόρους ERS-1 και ERS-2. Οι δορυφόροι ERS παρέχουν εικόνες με υψηλή γωνία παρατήρησης (23º) στον δίαυλο C (5.6 cm) με κάθετη πόλωση (VV). Η διακριτική ικανότητα των εικόνων SAR είναι περίπου 20 m, ενώ η συνολική έκταση που καλύπτουν σε ένα πέρασμα είναι περίπου 100 × 40 km (Σχήμα 1), δηλαδή συνήθως περιέχεται σε αυτές πλήρης εικόνα της παραμόρφωσης μετά από μεγάλους σεισμούς. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:8.1.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Γεωεγγραμμένη εικόνα multilook της Θεσσαλίας από την κατερχόμενη τροχιά του δορυφόρου ERS. Η επιφάνειες με υψηλή ανακλαστικότητα φαίνονται λαμπρές. Η πόλη της Λάρισας διακρίνεται στο κέντρο της πεδιάδας από την ισχυρή οπισθοσκέδαση. Στα ανατολικά της πόλης διακρίνεται το αεροδρόμιο<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι η Κεντρική και Βόρειος Θεσσαλία η οποία είναι μία τεκτονικά ενεργός περιοχή (Caputo and Pavlides, 1993, Mountrakis et al., 1993, Caputo et al., 2004) με επιφανειακές παραμορφώσεις που προέρχονται από φυσικά και ανθρωπογενή αίτια. Από μελέτη της βιβλιογραφίας διαπιστώθηκε ότι δύο μεγάλες ομάδες κανονικών ρηγμάτων επικρατούν στην περιοχή μελέτης. Η πρώτη ομάδα περιλαμβάνει μεγάλα κανονικά ρήγματα ΒΒΔ-ΝΝΑ έως ΒΔ-ΝΑ παράταξης και δημιουργήθηκαν από τη δράση ενός εφελκυστικού πεδίου τάσης με διεύθυνση της ελάχιστης, κύριας συνιστώσας τάσης σ3 ΒΑ-ΝΔ. Τα ρήγματα αυτά παρατηρούνται στους σχηματισμούς του υποβάθρου (Πελαγονική ζώνη) και οριοθετούν τα Πλειοκαινικά ιζήματα. Ακόμη, αυτά τα ρήγματα δημιουργούν το τεκτονικό κέρας των κεντρικών λόφων της Θεσσαλικής πεδιάδας και διαχωρίζουν έτσι την λεκάνη της Λάρισας από το δυτικό τμήμα της Θεσσαλικής πεδιάδας, τη λεκάνη της Καρδίτσας - Τρικάλων. Η δεύτερη ομάδα περιλαμβάνει νεώτερα ρήγματα με παράταξη Α-Δ έως ΒΑ-ΝΔ. Οι δομές αυτές τέμνουν και μετατοπίζουν τις προγενέστερες εφελκυστικές δομές και επηρεάζουν το σύνολο των γεωλογικών σχηματισμών της περιοχής και το υδρογραφικό δίκτυο όπως παρατηρείται στην ροή του ποταμού Πηνειού. Αυτές οι νεώτερες ρηξιγενείς δομές δημιουργήθηκαν από τη δράση ενός εφελκυστικού πεδίου τάσης με διεύθυνση της τάσης σ3 Β-Ν. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''2. Επεξεργασία εικόνων ραντάρ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης παρήχθησαν χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset, Berardino et al., 2002). H τεχνική SBAS βασίζεται στην χρήση διαφορικών συμβολογραφημάτων με μικρή γραμμή βάσεως (απόσταση μεταξύ διαδοχικών τροχιών) και στην εφαρμογή της μεθόδου singular value decomposition (SVD): η πρώτη μέθοδος αντιμετωπίζει το πρόβλημα της ελλείψεως συνοχής φάσης, η δε δεύτερη επιτρέπει την σύνδεση ανεξάρτητων εικόνων SAR οι οποίες χωρίζονται από μεγάλες γραμμές βάσεως. Επίσης αντιμετωπίστηκαν οι τεχνητές μορφές (artifacts) λόγω της ατμόσφαιρας ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια των εντοπισθέντων παραμορφώσεων. Αυτό έγινε με την χρήση διπλού φιλτραρίσματος, σε χωρική και χρονική διάσταση, με βάση την παρατήρηση ότι η «ατμοσφαιρική φάση» παρουσιάζει υψηλή συσχέτιση στον χώρο αλλά χαμηλή συσχέτιση στον χρόνο. Πρόσφατες εκτιμήσεις του σφάλματος της τεχνικής SBAS έγιναν από την ομάδα του IREA (Νάπολη, Ιταλία) και αναφέρουν τυπική απόκλιση στις ταχύτητες 1-2 mm/yr (κατακόρυφη συνιστώσα) σε σχέση με τοπογραφικά δεδομένα αναφοράς από δίκτυα 1ης τάξεως.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''3. Αποτελέσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS της βιβλιογραφίας για την περιοχή της Θεσσαλίας ρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000, Tolomei et al., 2005). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας (μετατόπιση του ραντάρ ανηγμένη στην κατακόρυφο / χρόνο) δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς σε σχέση με την Όσσα . Αυτό εξάγεται από την μελέτη του «σήματος» χαμηλής χωρικής συχνότητας. Στον ίδιο χάρτη παρατηρούνται υψηλές χωρικές συχνότητες (μεταβολές τιμής και προσήμου) κοντά σε μεγάλα, ενεργά ρήγματα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει αξιοσημείωτη έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr στην δυτική οροσειρά (Σχήμα 2). Ο ανατολικός τομέας (Όσσα κλπ) βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχή καθίζηση 4-25 mm/yr (0.4-2.5 cm/yr) (κατά περιοχές) η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. Τα ίδια αποτελέσματα επίσης δείχνουν μία περιοδική αυξομείωση στον ρυθμό καθίζησης που πιθανόν να σχετίζεται με την εποχική μεταβολή της πιεζομετρικής στάθμης. Επίσης παρατηρούνται και πλευρικές ασυνέχειες στο χάρτη ταχυτήτων οι οποίες πιθανόν σχετίζονται με την υδραυλική του υδροφορέα και την ύπαρξη στεγανών επιφανειών ρηγμάτων. <br /> <br /> [[εικόνα:8.2.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 2''' Χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση του ανύσματος ταχυτήτων με συνδυασμό δεδομένων ανερχόμενης και κατερχόμενης τροχιάς. Οι ταχύτητες &gt; 0 σημαίνουν ότι το έδαφος κινείται ανατολικά ενώ οι ταχύτητες &lt; 0 κίνηση προς Δυσμάς, αντίστοιχα. Όλες οι ταχύτητες είναι σχετικές ως προς το σημείο εκκίνησης (Τύρναβος). Εκεί παρατηρούμε ότι έχουμε έκταση του φλοιού Α-Δ ως προς άξονα με διεύθυνση Β-Ν. Αντίθετα στην περιοχή Μακρυχωρίου – Γόννων παρατηρείται βράχυνση ως προς άξονα ΒΒΔ – ΝΝΑ. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''4. Δίκτυο GPS στην Κεντρική – Βόρεια Θεσσαλία (THESNET)'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 3''' Χάρτης του Γεωδαιτικού Δικτύου Θεσσαλίας – THESNET. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''5. Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> 1. Οι έρευνες με χρήση συμβολομετρίας ραντάρ στην κεντρική Θεσσαλία απέδωσαν με την παραγωγή χαρτών εδαφικής ταχύτητας. Αυτή η μελέτη αποτελεί την πρώτη εφαρμογή της τεχνικής SBAS στην Ελλάδα. <br /> 2. Παρατηρείται ανύψωση των ορεινών όγκων κυρίως δυτικά της Λάρισας <br /> 3. Παρατηρείται σημαντική οριζόντια (τεκτονική) συνιστώσα Α-Δ. <br /> 4. Τα δεδομένα για την πόλη της Λάρισας δείχνουν μια περιοδική, ημιτονοειδή συμπεριφορά εντός του πλαγιο-καθοδικού διαγράμματος της καθίζησης η οποία οφείλεται πιθανόν στις εποχικές αυξομειώσεις της στάθμης του υδροφόρου ορίζοντα. Οι αυξομειώσεις διακρίνονται σαφέστερα μετά το 1996 και οφείλονται στην υπεράντληση του υδροφόρου για αγροτικές χρήσεις κατά τους θερινούς μήνες.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αθανάσιος Γκανάς, Simone Atzori, Cristiano Tolomei &amp; Stefano Salvi, Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-24T17:47:53Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ ΥΕΤΙΣΙΜΟΥ ΝΕΡΟΥ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΡΑΔΙΟΒΟΛΙΣΕΩΝ]]<br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%9C%CE%92%CE%9F%CE%9B%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A4%CE%95%CE%A7%CE%9D%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%91%CE%9D%CE%99%CE%A7%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95%CE%A4%CE%91%CE%92%CE%9F%CE%9B%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%9A%CE%9B%CE%A5%CE%A3%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%9A%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%A0%CE%9F%CE%A4%CE%91%CE%9C%CE%99%CE%91_%CE%A0%CE%9B%CE%97%CE%9C%CE%9C%CE%A5%CE%A1%CE%91 2010-02-23T22:02:12Z

<p>Aggelicag: New page: Οι φυσικές καταστροφές αποτελούν διακριτά (ή και όχι) φαινόμενα στον χώρο και στον χρόνο που πλήττουν τ...</p> <hr /> <div>Οι φυσικές καταστροφές αποτελούν διακριτά (ή και όχι) φαινόμενα στον χώρο και στον χρόνο που πλήττουν τον κοινωνικό περίγυρο, προκαλώντας ανθρώπινες απώλειες και τραυματισμούς, οικονομικές και υλικές ζημιές, καθώς και διάχυτη αναταραχή στα εκάστοτε κοινωνικοοικονομικά μορφώματα. Η εκδήλωση των φυσικών καταστροφών ανακύπτει λόγω αυξημένης διακινδύνευσης, η οποία, με τη σειρά της, απορρέει από την έξαρση ακραίων εκφάνσεων ενός φυσικού φαινομένου – φυσικός κίνδυνος – επί ενός πληθυσμού, καθώς και επί ενός συνόλου στοιχείων – ανθρωποποίητων και μη – τα οποία ενέχουν κάποια εγγενή ή «επίκτητη» αξία, που στο σύνολό τους εκτίθενται σε αυτόν τον κίνδυνο και καθίστανται αποδέκτες – τραγικών ενίοτε – επιπτώσεων, στον βαθμό που υπεισέρχεται μια υποκείμενη αδυναμία της κοινωνίας – ανθρώπινη τρωτότητα.<br /> Η διευθέτηση επεισοδίων τα οποία τείνουν να ανατρέπουν τις «κανονικότητες» που διέπουν τις εκάστοτε κοινωνίες – με την επενέργειά τους να επιφέρει αναπεπταμένες συμφορές – , υλοποιείται στη βάση διάφορων προσεγγίσεων.<br /> Επί της παρούσας εργασίας προωθείται μια προσέγγιση η οποία, τρόπον τινά, τείνει να εναρμονίζει την ανθρώπινη στάση και συμπεριφορά στις φυσικές διαδικασίες, εγκαταλείποντας λογικές περιβαλλοντικού ελέγχου, μέσα από την καταστολήτων φυσικών φαινομένων, αλλά και μέσα από την υλοποίηση κατασκευαστικών μέτρων- σχεδίων ανθεκτικών στον κίνδυνο (σε μικρότερο βαθμό). Η εξέταση των πλέον βασικών φυσικών κινδύνων αποκαλύπτει τον τρόπο που αυτοί, από γενικές μορφές απειλής, καταντούν σε πραγματικά ενδεχόμενα απώλειας ή φθοράς, όταν τρωτοί πληθυσμοί και περιουσίες εκτεθούν, και τεθούν τελικά υπό διακινδύνευση, ενώ, όταν παρουσιάζουν έναν «ικανό» καταστροφικό αντίκτυπο, λογίζονται ως φυσικές καταστροφές. Μέσα από την αναδίφηση λοιπόν σε θεωρητικά σχήματα και διατυπώσεις, αλλά και μέσα από τον προσπορισμό αποσταγμάτων της υφιστάμενης εμπειρίας, διαφαίνονται οι διαδικασίες μέσα από τις οποίες οι κίνδυνοι συνιστούν φυσικές καταστροφές. Παράλληλα, αναδύονται οι εγγενείς περιορισμοί που τίθενται στην αντιμετώπιση και διαχείρισή των τελευταίων, αλλά κυρίως εγείρονται οι κοινωνικοοικομικοί, πολιτικοί, πολιτισμικοί παράγοντες που τροποποιούν με οξυντικό ή κατευναστικό τρόπο τη διαβάθμιση των συνεπειών τους, κλιμακώνοντας ή αποκλιμακώνοντας τον αντίκτυπο της έλευσης και εκδήλωσής τους, ως συνάρτηση της ανθεκτικότητας ενός κοινωνικού σχηματισμού, και δη της προσαρμοστικότητας.<br /> Σε ένα εγχείρημα «εμποτισμού» βελτιστοποιημένης προσαρμοστικότητας στην ουσία του εκάστοτε φυσικού κινδύνου/ καταστροφής, προτάσσονται ως εναλλακτικές-μεριστικές λύσεις οι μέθοδοι και τεχνικές που άπτονται των τεχνολογιών της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ), εφόσον εν γένει μπορούν να μετριάσουν την τρωτότητα (και την διακινδύνευση), ενώ παράλληλα ενέχουν πολλαπλά πλεονεκτήματα όσον αφορά στην διαχρονική παρακολούθηση, αλλά και στην έγκαιρη και επί πραγματικού χρόνου (real time) πληροφόρηση περί των εμφανίσεων των φυσικοκαταστροφικών συμβάντων, της εξέλιξής τους και της κατανομής τους στον χρόνο και στον χώρο, με την ταυτόχρονη δυνατότητα της οπτικοποίησης των σχετικών αποτελεσμάτων σε ενημερωμένα χαρτογραφικά παραγόμενα.<br /> Εξ’ άλλου, όπως καταδεικνύεται, είναι δυνατό να παρεισφρήσουν σε κάθε μία των φάσεων εκδήλωσης ολόκληρου του κύκλου των φυσικών καταστροφών, διαμέσου των σταδίων διαχείρισης (μετριασμός, ετοιμότητα, απόκριση, αποκατάσταση). Έτσι λοιπόν, από την περιγραφή των επιμέρους χαρακτηριστικών και δυνατοτήτων, αφ’ ενός της Τηλεπισκόπησης – στην αποκομιδή τηλεπισκοπικών απεικονίσεων για την στατική παρατήρηση στοιχείων, εμφανίσεων και φαινομένων αλλά και για τη διαχρονική παρακολούθηση τους –, αφ’ ετέρου των ΓΣΠ και της ενσωμάτωσης τους στην διαδικασία για την διαχείριση αυτής της προηγουμένως εκμαιευθείσας πληροφορίας, τη χωρική ανάλυση και την τελική χαρτογραφική απόδοση, αναφαίνεται ότι μπορούν και πρέπει να συμμετάσχουν ενεργά στον τομέα της ολοκληρωμένης διαχείρισης καταστροφών. Προάγεται λοιπόν η αξιοποίηση αυτών των τεχνολογιών με κύριο στόχο την προσαρμογή των ανθρώπινων και κοινωνικών προτύπων συμπεριφοράς και των αντίστοιχων δράσεων και ενεργημάτων σε κάθε φάση αυτού του κύκλου, όπου η αποτελεσματική διευθέτηση κάθε ενός σταδίου συνεπάγεται ταυτόχρονα την επιτυχή πραγμάτωση και των λοιπών σταδίων, είτε επί του ίδιου επεισοδίου, είτε επί μιας σειράς παρόμοιων επεισοδίων τα οποία ενδεχομένως θα λάβουν χώρα στον ίδιο χώρο, η υπό όμοιες συνθήκες, – μέσω της ανατροφοδότησης του κύκλουδιαχείρισης των καταστροφών.<br /> Μια συγκεκριμένη μέθοδος-τεχνική προκειμένου να διευθετηθούν επεισόδια εκτάκτου κατάστασης (φυσικών καταστροφών) σε ένα ή και περισσότερα από τα στάδια του κύκλου τους, εμπερικλείει την αξιοποίηση διαχρονικών ψηφιακών τηλκεπισκοπικών απεικονίσεων, και, μέσα από την συνεργιστική χρήση μεθοδολογιών Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ, παρέχει την δυνατότητα εντοπισμού μεταβολών επί δύο τέτοιων εικόνων. Η διαχείριση πλημμυρικών επεισοδίων, υλοποιούμενη διαμέσου της τεχνικής ανίχνευσης μεταβολών επί συγκεκριμένου λογισμικού τηλεπισκόπησης- επεξεργασίας εικόνας (DeltaCue της ERDAS) και ΓΣΠ (ArcMap της ESRI), για ένα ζεύγος δορυφορικών εικόνων υψηλής ανάλυσης (IKONOS) πολλαπλών χρονικών στιγμών, αποφέρει ορισμένα ωφέλιμα αποτελέσματα, μέσα από την διεξαγωγή επιμέρους αλγορίθμων και άλλων επιλογών.<br /> Αυτά (τα αποτελέσματα) αξιολογούνται από άποψη αξιοπιστίας (ακρίβεια-ορθότητα), ενώ ερμηνεύεται η σημασία τους, ανάγοντας τη συμβολή τους στα στάδια της διαχείρισης.<br /> Επειδή όμως η εργασία εμφορείται από μια «διάθεση» ολιστικής προσέγγισης των φυσικών καταστροφών ως φαινομένων σύνθετων, πολυδιάστατων και δυναμικών, αποτιμάται η πραγματική αξία των εν λόγωτεχνολογιών, αλλά και της τεχνολογίας στο ευρύτερο πλαίσιο της «απτής» πραγματικότητας, ενώ γίνεται ένα βήμα παραπέρα προς μια τωόντι ολοκληρωμένη διαχείριση των φυσικών καταστροφών. Τελικά, μέσα από μια αλληλοσυσχέτιση της τρωτότητας και της «ανάπτυξης», προάγεται μια οπτική που πρεσβεύει πως οι υποκείμενες, βαθιά ριζωμένες αιτίες είναι αυτές που ιθύνουν την επιδείνωση, καθώς και την πυροδότηση καταστροφών «φυσικής προέλευσης». Αυτό σημαίνει ότι η διάχυση της τεχνολογίας και η κατάλληλη χρησιμοποίησή της, ούτε είναι πάντοτε εφικτή, ούτε – ακόμη και αν γίνει εφικτή – θα είναι ζωτικής σημασίας, αν δεν μετριαστούν/ εξαλειφθούν οι κοινωνικές και οικονομικές ανισότητες, και αν δεν ενισχυθούν όλες οι πτυχές που πλαισιώνουν συλλήβδην την κοινωνικοοικονομική και φυσική πραγματικότητα, διαμέσου μιας κατάλληλης μορφής ανάπτυξης.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Μωυσής-Λουκάς Μισθός, Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ. ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ: Η ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΗΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-23T22:00:47Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-23T21:59:40Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΓΣΠ ΣΤΗΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ. ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ: Η ΤΕΧΝΙΚΗ ΤΗΣ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ ΜΕΤΑΒΟΛΩΝ ΣΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΚΑΤΑΚΛΥΣΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΑΠΟ ΠΟΤΑΜΙΑ ΠΛΗΜΜΥΡΑ]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CF%8C%CF%81%CF%86%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_1992-2000_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_SBAS(Small_Baseline_Subset). 2010-02-23T21:58:53Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Περίληψη'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset) από το αρχείο εικόνων SAR των Ευρωπαϊκών δορυφόρων ERS1, ERS2. Η περιοχή μελέτης είναι η Θεσσαλία η οποία είναι μία τεκτονικά ενεργός περιοχή με επιφανειακές παραμορφώσεις που προέρχονται από φυσικά και ανθρωπογενή αίτια. Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS που μετρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς (περιοχή Ελασσώνας - Τυρνάβου) σε σχέση με την Όσσα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr έτος στην δυτική οροσειρά ενώ η ανατολική περιοχή βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη και τα προάστια της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχής καθίζηση η οποία κυμαίνεται μεταξύ 4-25 mm/yr (κατά τόπους) και η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''1. Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τεχνική της συμβολομετρίας επιτρέπει την ανάλυση της παραμόρφωσης με τον εντοπισμό της διαφοράς φάσης μεταξύ ζευγών εικόνων SAR (Massonnet, &amp; Feigl, 1998). Ο χάρτης διαφοράς φάσης ονομάζεται συμβολογράφημα. Στην παρούσα εργασία η συμβολομετρία εφαρμόστηκε σε σειρά εικόνων ραντάρ από τους δορυφόρους ERS-1 και ERS-2. Οι δορυφόροι ERS παρέχουν εικόνες με υψηλή γωνία παρατήρησης (23º) στον δίαυλο C (5.6 cm) με κάθετη πόλωση (VV). Η διακριτική ικανότητα των εικόνων SAR είναι περίπου 20 m, ενώ η συνολική έκταση που καλύπτουν σε ένα πέρασμα είναι περίπου 100 × 40 km (Σχήμα 1), δηλαδή συνήθως περιέχεται σε αυτές πλήρης εικόνα της παραμόρφωσης μετά από μεγάλους σεισμούς. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:8.1.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Γεωεγγραμμένη εικόνα multilook της Θεσσαλίας από την κατερχόμενη τροχιά του δορυφόρου ERS. Η επιφάνειες με υψηλή ανακλαστικότητα φαίνονται λαμπρές. Η πόλη της Λάρισας διακρίνεται στο κέντρο της πεδιάδας από την ισχυρή οπισθοσκέδαση. Στα ανατολικά της πόλης διακρίνεται το αεροδρόμιο<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι η Κεντρική και Βόρειος Θεσσαλία η οποία είναι μία τεκτονικά ενεργός περιοχή (Caputo and Pavlides, 1993, Mountrakis et al., 1993, Caputo et al., 2004) με επιφανειακές παραμορφώσεις που προέρχονται από φυσικά και ανθρωπογενή αίτια. Από μελέτη της βιβλιογραφίας διαπιστώθηκε ότι δύο μεγάλες ομάδες κανονικών ρηγμάτων επικρατούν στην περιοχή μελέτης. Η πρώτη ομάδα περιλαμβάνει μεγάλα κανονικά ρήγματα ΒΒΔ-ΝΝΑ έως ΒΔ-ΝΑ παράταξης και δημιουργήθηκαν από τη δράση ενός εφελκυστικού πεδίου τάσης με διεύθυνση της ελάχιστης, κύριας συνιστώσας τάσης σ3 ΒΑ-ΝΔ. Τα ρήγματα αυτά παρατηρούνται στους σχηματισμούς του υποβάθρου (Πελαγονική ζώνη) και οριοθετούν τα Πλειοκαινικά ιζήματα. Ακόμη, αυτά τα ρήγματα δημιουργούν το τεκτονικό κέρας των κεντρικών λόφων της Θεσσαλικής πεδιάδας και διαχωρίζουν έτσι την λεκάνη της Λάρισας από το δυτικό τμήμα της Θεσσαλικής πεδιάδας, τη λεκάνη της Καρδίτσας - Τρικάλων. Η δεύτερη ομάδα περιλαμβάνει νεώτερα ρήγματα με παράταξη Α-Δ έως ΒΑ-ΝΔ. Οι δομές αυτές τέμνουν και μετατοπίζουν τις προγενέστερες εφελκυστικές δομές και επηρεάζουν το σύνολο των γεωλογικών σχηματισμών της περιοχής και το υδρογραφικό δίκτυο όπως παρατηρείται στην ροή του ποταμού Πηνειού. Αυτές οι νεώτερες ρηξιγενείς δομές δημιουργήθηκαν από τη δράση ενός εφελκυστικού πεδίου τάσης με διεύθυνση της τάσης σ3 Β-Ν. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''2. Επεξεργασία εικόνων ραντάρ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης παρήχθησαν χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset, Berardino et al., 2002). H τεχνική SBAS βασίζεται στην χρήση διαφορικών συμβολογραφημάτων με μικρή γραμμή βάσεως (απόσταση μεταξύ διαδοχικών τροχιών) και στην εφαρμογή της μεθόδου singular value decomposition (SVD): η πρώτη μέθοδος αντιμετωπίζει το πρόβλημα της ελλείψεως συνοχής φάσης, η δε δεύτερη επιτρέπει την σύνδεση ανεξάρτητων εικόνων SAR οι οποίες χωρίζονται από μεγάλες γραμμές βάσεως. Επίσης αντιμετωπίστηκαν οι τεχνητές μορφές (artifacts) λόγω της ατμόσφαιρας ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια των εντοπισθέντων παραμορφώσεων. Αυτό έγινε με την χρήση διπλού φιλτραρίσματος, σε χωρική και χρονική διάσταση, με βάση την παρατήρηση ότι η «ατμοσφαιρική φάση» παρουσιάζει υψηλή συσχέτιση στον χώρο αλλά χαμηλή συσχέτιση στον χρόνο. Πρόσφατες εκτιμήσεις του σφάλματος της τεχνικής SBAS έγιναν από την ομάδα του IREA (Νάπολη, Ιταλία) και αναφέρουν τυπική απόκλιση στις ταχύτητες 1-2 mm/yr (κατακόρυφη συνιστώσα) σε σχέση με τοπογραφικά δεδομένα αναφοράς από δίκτυα 1ης τάξεως.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''3. Αποτελέσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS της βιβλιογραφίας για την περιοχή της Θεσσαλίας ρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000, Tolomei et al., 2005). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας (μετατόπιση του ραντάρ ανηγμένη στην κατακόρυφο / χρόνο) δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς σε σχέση με την Όσσα . Αυτό εξάγεται από την μελέτη του «σήματος» χαμηλής χωρικής συχνότητας. Στον ίδιο χάρτη παρατηρούνται υψηλές χωρικές συχνότητες (μεταβολές τιμής και προσήμου) κοντά σε μεγάλα, ενεργά ρήγματα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει αξιοσημείωτη έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr στην δυτική οροσειρά (Σχήμα 2). Ο ανατολικός τομέας (Όσσα κλπ) βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχή καθίζηση 4-25 mm/yr (0.4-2.5 cm/yr) (κατά περιοχές) η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. Τα ίδια αποτελέσματα επίσης δείχνουν μία περιοδική αυξομείωση στον ρυθμό καθίζησης που πιθανόν να σχετίζεται με την εποχική μεταβολή της πιεζομετρικής στάθμης. Επίσης παρατηρούνται και πλευρικές ασυνέχειες στο χάρτη ταχυτήτων οι οποίες πιθανόν σχετίζονται με την υδραυλική του υδροφορέα και την ύπαρξη στεγανών επιφανειών ρηγμάτων. <br /> <br /> [[εικόνα:8.2.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 2''' Χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση του ανύσματος ταχυτήτων με συνδυασμό δεδομένων ανερχόμενης και κατερχόμενης τροχιάς. Οι ταχύτητες &gt; 0 σημαίνουν ότι το έδαφος κινείται ανατολικά ενώ οι ταχύτητες &lt; 0 κίνηση προς Δυσμάς, αντίστοιχα. Όλες οι ταχύτητες είναι σχετικές ως προς το σημείο εκκίνησης (Τύρναβος). Εκεί παρατηρούμε ότι έχουμε έκταση του φλοιού Α-Δ ως προς άξονα με διεύθυνση Β-Ν. Αντίθετα στην περιοχή Μακρυχωρίου – Γόννων παρατηρείται βράχυνση ως προς άξονα ΒΒΔ – ΝΝΑ. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''4. Δίκτυο GPS στην Κεντρική – Βόρεια Θεσσαλία (THESNET)'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 3''' Χάρτης του Γεωδαιτικού Δικτύου Θεσσαλίας – THESNET. <br /> <br /> 5. Συμπεράσματα <br /> 1. Οι έρευνες με χρήση συμβολομετρίας ραντάρ στην κεντρική Θεσσαλία απέδωσαν με την παραγωγή χαρτών εδαφικής ταχύτητας. Αυτή η μελέτη αποτελεί την πρώτη εφαρμογή της τεχνικής SBAS στην Ελλάδα. <br /> 2. Παρατηρείται ανύψωση των ορεινών όγκων κυρίως δυτικά της Λάρισας <br /> 3. Παρατηρείται σημαντική οριζόντια (τεκτονική) συνιστώσα Α-Δ. <br /> 4. Τα δεδομένα για την πόλη της Λάρισας δείχνουν μια περιοδική, ημιτονοειδή συμπεριφορά εντός του πλαγιο-καθοδικού διαγράμματος της καθίζησης η οποία οφείλεται πιθανόν στις εποχικές αυξομειώσεις της στάθμης του υδροφόρου ορίζοντα. Οι αυξομειώσεις διακρίνονται σαφέστερα μετά το 1996 και οφείλονται στην υπεράντληση του υδροφόρου για αγροτικές χρήσεις κατά τους θερινούς μήνες.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αθανάσιος Γκανάς, Simone Atzori, Cristiano Tolomei &amp; Stefano Salvi, Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CF%8C%CF%81%CF%86%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_1992-2000_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_SBAS(Small_Baseline_Subset). 2010-02-23T21:58:10Z

<p>Aggelicag: New page: &lt;big&gt;'''Περίληψη'''&lt;/big&gt; Η εργασία παρουσιάζει χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBA...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Περίληψη'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η εργασία παρουσιάζει χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset) από το αρχείο εικόνων SAR των Ευρωπαϊκών δορυφόρων ERS1, ERS2. Η περιοχή μελέτης είναι η Θεσσαλία η οποία είναι μία τεκτονικά ενεργός περιοχή με επιφανειακές παραμορφώσεις που προέρχονται από φυσικά και ανθρωπογενή αίτια. Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS που μετρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς (περιοχή Ελασσώνας - Τυρνάβου) σε σχέση με την Όσσα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr έτος στην δυτική οροσειρά ενώ η ανατολική περιοχή βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη και τα προάστια της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχής καθίζηση η οποία κυμαίνεται μεταξύ 4-25 mm/yr (κατά τόπους) και η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''1. Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τεχνική της συμβολομετρίας επιτρέπει την ανάλυση της παραμόρφωσης με τον εντοπισμό της διαφοράς φάσης μεταξύ ζευγών εικόνων SAR (Massonnet, &amp; Feigl, 1998). Ο χάρτης διαφοράς φάσης ονομάζεται συμβολογράφημα. Στην παρούσα εργασία η συμβολομετρία εφαρμόστηκε σε σειρά εικόνων ραντάρ από τους δορυφόρους ERS-1 και ERS-2. Οι δορυφόροι ERS παρέχουν εικόνες με υψηλή γωνία παρατήρησης (23º) στον δίαυλο C (5.6 cm) με κάθετη πόλωση (VV). Η διακριτική ικανότητα των εικόνων SAR είναι περίπου 20 m, ενώ η συνολική έκταση που καλύπτουν σε ένα πέρασμα είναι περίπου 100 × 40 km (Σχήμα 1), δηλαδή συνήθως περιέχεται σε αυτές πλήρης εικόνα της παραμόρφωσης μετά από μεγάλους σεισμούς. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:8.1.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 1''' Γεωεγγραμμένη εικόνα multilook της Θεσσαλίας από την κατερχόμενη τροχιά του δορυφόρου ERS. Η επιφάνειες με υψηλή ανακλαστικότητα φαίνονται λαμπρές. Η πόλη της Λάρισας διακρίνεται στο κέντρο της πεδιάδας από την ισχυρή οπισθοσκέδαση. Στα ανατολικά της πόλης διακρίνεται το αεροδρόμιο<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι η Κεντρική και Βόρειος Θεσσαλία η οποία είναι μία τεκτονικά ενεργός περιοχή (Caputo and Pavlides, 1993, Mountrakis et al., 1993, Caputo et al., 2004) με επιφανειακές παραμορφώσεις που προέρχονται από φυσικά και ανθρωπογενή αίτια. Από μελέτη της βιβλιογραφίας διαπιστώθηκε ότι δύο μεγάλες ομάδες κανονικών ρηγμάτων επικρατούν στην περιοχή μελέτης. Η πρώτη ομάδα περιλαμβάνει μεγάλα κανονικά ρήγματα ΒΒΔ-ΝΝΑ έως ΒΔ-ΝΑ παράταξης και δημιουργήθηκαν από τη δράση ενός εφελκυστικού πεδίου τάσης με διεύθυνση της ελάχιστης, κύριας συνιστώσας τάσης σ3 ΒΑ-ΝΔ. Τα ρήγματα αυτά παρατηρούνται στους σχηματισμούς του υποβάθρου (Πελαγονική ζώνη) και οριοθετούν τα Πλειοκαινικά ιζήματα. Ακόμη, αυτά τα ρήγματα δημιουργούν το τεκτονικό κέρας των κεντρικών λόφων της Θεσσαλικής πεδιάδας και διαχωρίζουν έτσι την λεκάνη της Λάρισας από το δυτικό τμήμα της Θεσσαλικής πεδιάδας, τη λεκάνη της Καρδίτσας - Τρικάλων. Η δεύτερη ομάδα περιλαμβάνει νεώτερα ρήγματα με παράταξη Α-Δ έως ΒΑ-ΝΔ. Οι δομές αυτές τέμνουν και μετατοπίζουν τις προγενέστερες εφελκυστικές δομές και επηρεάζουν το σύνολο των γεωλογικών σχηματισμών της περιοχής και το υδρογραφικό δίκτυο όπως παρατηρείται στην ροή του ποταμού Πηνειού. Αυτές οι νεώτερες ρηξιγενείς δομές δημιουργήθηκαν από τη δράση ενός εφελκυστικού πεδίου τάσης με διεύθυνση της τάσης σ3 Β-Ν. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''2. Επεξεργασία εικόνων ραντάρ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης παρήχθησαν χάρτες παραμόρφωσης με χρήση της συμβολομετρικής τεχνικής SBAS (Small Baseline Subset, Berardino et al., 2002). H τεχνική SBAS βασίζεται στην χρήση διαφορικών συμβολογραφημάτων με μικρή γραμμή βάσεως (απόσταση μεταξύ διαδοχικών τροχιών) και στην εφαρμογή της μεθόδου singular value decomposition (SVD): η πρώτη μέθοδος αντιμετωπίζει το πρόβλημα της ελλείψεως συνοχής φάσης, η δε δεύτερη επιτρέπει την σύνδεση ανεξάρτητων εικόνων SAR οι οποίες χωρίζονται από μεγάλες γραμμές βάσεως. Επίσης αντιμετωπίστηκαν οι τεχνητές μορφές (artifacts) λόγω της ατμόσφαιρας ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια των εντοπισθέντων παραμορφώσεων. Αυτό έγινε με την χρήση διπλού φιλτραρίσματος, σε χωρική και χρονική διάσταση, με βάση την παρατήρηση ότι η «ατμοσφαιρική φάση» παρουσιάζει υψηλή συσχέτιση στον χώρο αλλά χαμηλή συσχέτιση στον χρόνο. Πρόσφατες εκτιμήσεις του σφάλματος της τεχνικής SBAS έγιναν από την ομάδα του IREA (Νάπολη, Ιταλία) και αναφέρουν τυπική απόκλιση στις ταχύτητες 1-2 mm/yr (κατακόρυφη συνιστώσα) σε σχέση με τοπογραφικά δεδομένα αναφοράς από δίκτυα 1ης τάξεως.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''3. Αποτελέσματα '''&lt;/big&gt;<br /> Τα αποτελέσματα της μελέτης επαληθεύονται σε δύο περιπτώσεις από ανεξάρτητα δεδομένα GPS της βιβλιογραφίας για την περιοχή της Θεσσαλίας ρήθηκαν κατά το χρονικό διάστημα που καλύπτει η συμβολομετρία (1992 – 2000, Tolomei et al., 2005). Ο χάρτης της κατακόρυφης συνιστώσας της ταχύτητας (μετατόπιση του ραντάρ ανηγμένη στην κατακόρυφο / χρόνο) δείχνει 3-4 mm/yr σχετική ανύψωση της δυτικής οροσειράς σε σχέση με την Όσσα . Αυτό εξάγεται από την μελέτη του «σήματος» χαμηλής χωρικής συχνότητας. Στον ίδιο χάρτη παρατηρούνται υψηλές χωρικές συχνότητες (μεταβολές τιμής και προσήμου) κοντά σε μεγάλα, ενεργά ρήγματα. Ο χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση δείχνει αξιοσημείωτη έκταση του φλοιού με ταχύτητες 6 – 10 mm/yr στην δυτική οροσειρά (Σχήμα 2). Ο ανατολικός τομέας (Όσσα κλπ) βρίσκεται υπό συμπίεση. Για την πόλη της Λάρισας βρέθηκε μία συνεχή καθίζηση 4-25 mm/yr (0.4-2.5 cm/yr) (κατά περιοχές) η οποία οφείλεται στην ταπείνωση του υδροφόρου ορίζοντα εξ΄αιτίας της υπεράντλησης την δεκαετία του 1990. Τα ίδια αποτελέσματα επίσης δείχνουν μία περιοδική αυξομείωση στον ρυθμό καθίζησης που πιθανόν να σχετίζεται με την εποχική μεταβολή της πιεζομετρικής στάθμης. Επίσης παρατηρούνται και πλευρικές ασυνέχειες στο χάρτη ταχυτήτων οι οποίες πιθανόν σχετίζονται με την υδραυλική του υδροφορέα και την ύπαρξη στεγανών επιφανειών ρηγμάτων. <br /> <br /> [[εικόνα:8.2.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 2''' Χάρτης της οριζόντιας συνιστώσας Ανατολή – Δύση του ανύσματος ταχυτήτων με συνδυασμό δεδομένων ανερχόμενης και κατερχόμενης τροχιάς. Οι ταχύτητες &gt; 0 σημαίνουν ότι το έδαφος κινείται ανατολικά ενώ οι ταχύτητες &lt; 0 κίνηση προς Δυσμάς, αντίστοιχα. Όλες οι ταχύτητες είναι σχετικές ως προς το σημείο εκκίνησης (Τύρναβος). Εκεί παρατηρούμε ότι έχουμε έκταση του φλοιού Α-Δ ως προς άξονα με διεύθυνση Β-Ν. Αντίθετα στην περιοχή Μακρυχωρίου – Γόννων παρατηρείται βράχυνση ως προς άξονα ΒΒΔ – ΝΝΑ. <br /> <br /> &lt;big&gt;'''4. Δίκτυο GPS στην Κεντρική – Βόρεια Θεσσαλία (THESNET)'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 3''' Χάρτης του Γεωδαιτικού Δικτύου Θεσσαλίας – THESNET. <br /> <br /> 5. Συμπεράσματα <br /> 1. Οι έρευνες με χρήση συμβολομετρίας ραντάρ στην κεντρική Θεσσαλία απέδωσαν με την παραγωγή χαρτών εδαφικής ταχύτητας. Αυτή η μελέτη αποτελεί την πρώτη εφαρμογή της τεχνικής SBAS στην Ελλάδα. <br /> 2. Παρατηρείται ανύψωση των ορεινών όγκων κυρίως δυτικά της Λάρισας <br /> 3. Παρατηρείται σημαντική οριζόντια (τεκτονική) συνιστώσα Α-Δ. <br /> 4. Τα δεδομένα για την πόλη της Λάρισας δείχνουν μια περιοδική, ημιτονοειδή συμπεριφορά εντός του πλαγιο-καθοδικού διαγράμματος της καθίζησης η οποία οφείλεται πιθανόν στις εποχικές αυξομειώσεις της στάθμης του υδροφόρου ορίζοντα. Οι αυξομειώσεις διακρίνονται σαφέστερα μετά το 1996 και οφείλονται στην υπεράντληση του υδροφόρου για αγροτικές χρήσεις κατά τους θερινούς μήνες.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Αθανάσιος Γκανάς, Simone Atzori, Cristiano Tolomei &amp; Stefano Salvi, Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS (Small Baseline Subset &lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-23T21:52:45Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[Συμβολομετρική χαρτογράφηση της παραμόρφωσης στην Θεσσαλία μεταξύ 1992-2000 με χρήση μεθόδου SBAS(Small Baseline Subset).]] <br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%9D%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%92%CE%91%CE%9B%CE%9B%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%91_%CE%95%CE%A5%CE%91%CE%99%CE%A3%CE%98%CE%97%CE%A4%CE%95%CE%A3_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9F%CE%A7%CE%95%CE%A3 2010-02-23T21:50:15Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΒΙΟΛΟΓΙΑ - ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα κουνούπια είναι ολομετάβολα έντομα. Αυτό σημαίνει ότι περνούν από όλα τα<br /> αναπτυξιακά στάδια (φώτο 1) που μπορεί να περάσει ένα έντομο μέχρι να<br /> ολοκληρώσει το βιολογικό του κύκλο. Tα στάδια αυτά είναι τα εξής:<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:9.1.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Περιαστικο Συστημα, <br /> Ρέματα, Κανάλια, Υδάτινες Συγκεντρώσεις, Κ.Λ.Π.<br /> Αστικο Συστημα<br /> Φρεάτια Ομβρίων, Αποχετεύσεις, Εστίες Από Ανθρωπογενείς Παράγοντες,<br /> Κ.Λ.Π.<br /> Φυσικο Συστημα<br /> Παραθαλάσσιες Εκτάσεις Αλοφυτικής Βλάστησης, Υδροβιότοποι.<br /> Ορυζωνες<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΜΕΝΟΥ ΧΑΡΤΗ ΑΣΤΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ VHR'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:9.2.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Η ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΣΑΝ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> H οικολογική χαρτογράφηση του φυσικού συστήματος μας επιτρέπει αφενός να αξιολογήσουμε τις επιμέρους εστίες και αφετέρου μας δίνει την δυνατότητα παρακολούθησης του επιπέδου κατάκλισης σε συνδυασμό με τις χαρτογραφημένες χλωριδικές ομάδες. Με το τρόπο αυτό μπορούμε να περιορίσουμε τον αριθμό των εστιών που θα πρέπει να ελέγχονται σε περιοδική βάση ενώ παράλληλα διευκολύνεται και ο προγραμματισμός των εφαρμογών. η συσχέτιση των στοιχείων αυτών θα μας επιτρέψει να δημιουργήσουμε ένα αποτελεσματικό περιβαλλοντικά συμβατό και οικονομικό πρόγραμμα καταπολέμησης κουνουπιών. οι βασικές αρχές της οικολογικής χαρτογράφησης υπόδειγμα ψηφιοποιημένου οικολογικού χάρτη<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:9.3.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΠΑΓΙΔΩΝ CO2KAI ΟΡΥΖΩΝΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:9.4.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> Παρακολούθηση όχλησης ακμαίων η παρακολούθηση της όχλησης διενεργείται σε ειδικά επιλεγμένους δειγματοληπτικούς σταθμούς. Χρησιμοποιήθηκαν παγίδες διοξειδίου του άνθρακα για τησύλληψη ιπτάμενων εντόμων.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΚΜΑΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:9.5.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΟΥ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μη εννιαίο χώρου καταπολέμησης.<br /> Έλλειψη διαχειριστικής εμπειρίας.<br /> Μερική συμβατότητα μεθόδων καταπολέμησης.<br /> Ελλείψεις χαρτογράφησης.<br /> Ανισομέρεια κατανομής εστιών αναπαραγωγής.<br /> Μεγάλος αριθμός ορυζώνων.<br /> Εκτεταμένο φυσικό σύστημα.<br /> Ελλείψεις καταγραφών.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΛΗΨΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΣ ΙΔΙΑΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΣΕ ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ ΒΑΣΗ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΟ FORMOSAT:'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:9.6.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR: ΣΥΝΕΠΩΣ, ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΕΓΑΛΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΘΕΜΑΤΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΥΠΟΒΑΘΡΩΝ:'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:9.7.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΤΗΛΕΜΕΤΡΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Έγκαιρη πληροφόρηση για κατακλίσεις και μαζικές εκκολάψεις. οι αισθητήρες θα μπορούσαν να μας παρέχουν πληροφόρηση για διαφορές παραμέτρους που σχετίζονται με την επαγωγή ή μη μαζικών εκκολάψεων. οξειδαναγωγικό δυναμικό του<br /> νερού, θερμοκρασία κ.α.<br /> 1. Χρηση GPS για ακριβη προσδιορισμο των επιφανειων που προκειται να ψεκασθουν κ.α.<br /> 2. Βελτιστη χρηση εντομοκτονων<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:9.8.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Π. Περγαντάς Βιοεφαρμογές Ε.Π.Ε1. Ι. Μωραίτης, Βιοεφαρμογές Ε.Π.Ε1. Γ. Βοζίκης Γεoμέτ Ε.Π.Ε2., ΤΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%9D%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%92%CE%91%CE%9B%CE%9B%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%91_%CE%95%CE%A5%CE%91%CE%99%CE%A3%CE%98%CE%97%CE%A4%CE%95%CE%A3_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9F%CE%A7%CE%95%CE%A3 2010-02-23T21:47:16Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΒΙΟΛΟΓΙΑ - ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα κουνούπια είναι ολομετάβολα έντομα. Αυτό σημαίνει ότι περνούν από όλα τα<br /> αναπτυξιακά στάδια (φώτο 1) που μπορεί να περάσει ένα έντομο μέχρι να<br /> ολοκληρώσει το βιολογικό του κύκλο. Tα στάδια αυτά είναι τα εξής:<br /> <br /> [[εικόνα:9.1.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Περιαστικο Συστημα<br /> Ρέματα, Κανάλια, Υδάτινες Συγκεντρώσεις, Κ.Λ.Π.<br /> Αστικο Συστημα<br /> Φρεάτια Ομβρίων, Αποχετεύσεις, Εστίες Από Ανθρωπογενείς Παράγοντες,<br /> Κ.Λ.Π.<br /> Φυσικο Συστημα<br /> Παραθαλάσσιες Εκτάσεις Αλοφυτικής Βλάστησης, Υδροβιότοποι.<br /> Ορυζωνες<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΜΕΝΟΥ ΧΑΡΤΗ ΑΣΤΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ VHR'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:9.2.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Η ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΣΑΝ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> H οικολογική χαρτογράφηση του φυσικού συστήματος μας επιτρέπει αφενός να αξιολογήσουμε τις επιμέρους εστίες και αφετέρου μας δίνει την δυνατότητα παρακολούθησης του επιπέδου κατάκλισης σε συνδυασμό με τις χαρτογραφημένες χλωριδικές ομάδες. Με το τρόπο αυτό μπορούμε να περιορίσουμε τον αριθμό των εστιών που θα πρέπει να ελέγχονται σε περιοδική βάση ενώ παράλληλα διευκολύνεται και ο προγραμματισμός των εφαρμογών. η συσχέτιση των στοιχείων αυτών θα μας επιτρέψει να δημιουργήσουμε ένα αποτελεσματικό περιβαλλοντικά συμβατό και οικονομικό πρόγραμμα καταπολέμησης κουνουπιών. οι βασικές αρχές της οικολογικής χαρτογράφησης υπόδειγμα ψηφιοποιημένου οικολογικού χάρτη<br /> <br /> [[εικόνα:9.3.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΠΑΓΙΔΩΝ CO2KAI ΟΡΥΖΩΝΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:9.4.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> Παρακολούθηση όχλησης ακμαίων η παρακολούθηση της όχλησης διενεργείται σε ειδικά επιλεγμένους δειγματοληπτικούς σταθμούς. Χρησιμοποιήθηκαν παγίδες διοξειδίου του άνθρακα για τησύλληψη ιπτάμενων εντόμων.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΚΜΑΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:9.5.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΟΥ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μη εννιαίο χώρου καταπολέμησης.<br /> Έλλειψη διαχειριστικής εμπειρίας.<br /> Μερική συμβατότητα μεθόδων καταπολέμησης.<br /> Ελλείψεις χαρτογράφησης.<br /> Ανισομέρεια κατανομής εστιών αναπαραγωγής.<br /> Μεγάλος αριθμός ορυζώνων.<br /> Εκτεταμένο φυσικό σύστημα.<br /> Ελλείψεις καταγραφών.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΛΗΨΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΣ ΙΔΙΑΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΣΕ ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ ΒΑΣΗ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΟ FORMOSAT:'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:9.6.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR: ΣΥΝΕΠΩΣ, ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΕΓΑΛΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΘΕΜΑΤΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΥΠΟΒΑΘΡΩΝ:'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:9.7.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΤΗΛΕΜΕΤΡΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Έγκαιρη πληροφόρηση για κατακλίσεις και μαζικές εκκολάψεις. οι αισθητήρες θα μπορούσαν να μας παρέχουν πληροφόρηση για διαφορές παραμέτρους που σχετίζονται με την επαγωγή ή μη μαζικών εκκολάψεων. οξειδαναγωγικό δυναμικό του<br /> νερού, θερμοκρασία κ.α.<br /> 1. Χρηση GPS για ακριβη προσδιορισμο των επιφανειων που προκειται να ψεκασθουν κ.α.<br /> 2. Βελτιστη χρηση εντομοκτονων<br /> <br /> [[εικόνα:9.8.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Π. Περγαντάς Βιοεφαρμογές Ε.Π.Ε1. Ι. Μωραίτης, Βιοεφαρμογές Ε.Π.Ε1. Γ. Βοζίκης Γεoμέτ Ε.Π.Ε2., ΤΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:9.8.jpg 2010-02-23T21:44:06Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:9.7.jpg 2010-02-23T21:43:46Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:9.6.jpg 2010-02-23T21:43:25Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:9.5.jpg 2010-02-23T21:43:07Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:9.4.jpg 2010-02-23T21:42:39Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:9.3.jpg 2010-02-23T21:42:10Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:9.2.jpg 2010-02-23T21:41:22Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:9.1.jpg 2010-02-23T21:40:50Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div></div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%9D%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%92%CE%91%CE%9B%CE%9B%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%91_%CE%95%CE%A5%CE%91%CE%99%CE%A3%CE%98%CE%97%CE%A4%CE%95%CE%A3_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9F%CE%A7%CE%95%CE%A3 2010-02-23T21:36:52Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΒΙΟΛΟΓΙΑ - ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα κουνούπια είναι ολομετάβολα έντομα. Αυτό σημαίνει ότι περνούν από όλα τα<br /> αναπτυξιακά στάδια (φώτο 1) που μπορεί να περάσει ένα έντομο μέχρι να<br /> ολοκληρώσει το βιολογικό του κύκλο. Tα στάδια αυτά είναι τα εξής:<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Περιαστικο Συστημα<br /> Ρέματα, Κανάλια, Υδάτινες Συγκεντρώσεις, Κ.Λ.Π.<br /> Αστικο Συστημα<br /> Φρεάτια Ομβρίων, Αποχετεύσεις, Εστίες Από Ανθρωπογενείς Παράγοντες,<br /> Κ.Λ.Π.<br /> Φυσικο Συστημα<br /> Παραθαλάσσιες Εκτάσεις Αλοφυτικής Βλάστησης, Υδροβιότοποι.<br /> Ορυζωνες<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΜΕΝΟΥ ΧΑΡΤΗ ΑΣΤΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ VHR'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Η ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΣΑΝ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> H οικολογική χαρτογράφηση του φυσικού συστήματος μας επιτρέπει αφενός να αξιολογήσουμε τις επιμέρους εστίες και αφετέρου μας δίνει την δυνατότητα παρακολούθησης του επιπέδου κατάκλισης σε συνδυασμό με τις χαρτογραφημένες χλωριδικές ομάδες. Με το τρόπο αυτό μπορούμε να περιορίσουμε τον αριθμό των εστιών που θα πρέπει να ελέγχονται σε περιοδική βάση ενώ παράλληλα διευκολύνεται και ο προγραμματισμός των εφαρμογών. η συσχέτιση των στοιχείων αυτών θα μας επιτρέψει να δημιουργήσουμε ένα αποτελεσματικό περιβαλλοντικά συμβατό και οικονομικό πρόγραμμα καταπολέμησης κουνουπιών. οι βασικές αρχές της οικολογικής χαρτογράφησης υπόδειγμα ψηφιοποιημένου οικολογικού χάρτη<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΠΑΓΙΔΩΝ CO2KAI ΟΡΥΖΩΝΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> Παρακολούθηση όχλησης ακμαίων η παρακολούθηση της όχλησης διενεργείται σε ειδικά επιλεγμένους δειγματοληπτικούς σταθμούς. Χρησιμοποιήθηκαν παγίδες διοξειδίου του άνθρακα για τησύλληψη ιπτάμενων εντόμων.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΚΜΑΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΟΥ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μη εννιαίο χώρου καταπολέμησης.<br /> Έλλειψη διαχειριστικής εμπειρίας.<br /> Μερική συμβατότητα μεθόδων καταπολέμησης.<br /> Ελλείψεις χαρτογράφησης.<br /> Ανισομέρεια κατανομής εστιών αναπαραγωγής.<br /> Μεγάλος αριθμός ορυζώνων.<br /> Εκτεταμένο φυσικό σύστημα.<br /> Ελλείψεις καταγραφών.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΛΗΨΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΣ ΙΔΙΑΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΣΕ ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ ΒΑΣΗ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΟ FORMOSAT:'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR: ΣΥΝΕΠΩΣ, ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΕΓΑΛΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΘΕΜΑΤΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΥΠΟΒΑΘΡΩΝ:'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΤΗΛΕΜΕΤΡΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Έγκαιρη πληροφόρηση για κατακλίσεις και μαζικές εκκολάψεις. οι αισθητήρες θα μπορούσαν να μας παρέχουν πληροφόρηση για διαφορές παραμέτρους που σχετίζονται με την επαγωγή ή μη μαζικών εκκολάψεων. οξειδαναγωγικό δυναμικό του<br /> νερού, θερμοκρασία κ.α.<br /> 1. Χρηση GPS για ακριβη προσδιορισμο των επιφανειων που προκειται να ψεκασθουν κ.α.<br /> 2. Βελτιστη χρηση εντομοκτονων<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Π. Περγαντάς Βιοεφαρμογές Ε.Π.Ε1. Ι. Μωραίτης, Βιοεφαρμογές Ε.Π.Ε1. Γ. Βοζίκης Γεoμέτ Ε.Π.Ε2., ΤΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%95%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%9F%CE%A5%CE%9D%CE%9F%CE%A5%CE%A0%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%92%CE%91%CE%9B%CE%9B%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%91_%CE%95%CE%A5%CE%91%CE%99%CE%A3%CE%98%CE%97%CE%A4%CE%95%CE%A3_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9F%CE%A7%CE%95%CE%A3 2010-02-23T21:35:36Z

<p>Aggelicag: New page: &lt;big&gt;'''ΒΙΟΛΟΓΙΑ - ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ'''&lt;/big&gt; Τα κουνούπια είναι ολομετάβολα έντομα. Αυτό σημαίνει ότι περ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''ΒΙΟΛΟΓΙΑ - ΟΙΚΟΛΟΓΙΑ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα κουνούπια είναι ολομετάβολα έντομα. Αυτό σημαίνει ότι περνούν από όλα τα<br /> αναπτυξιακά στάδια (φώτο 1) που μπορεί να περάσει ένα έντομο μέχρι να<br /> ολοκληρώσει το βιολογικό του κύκλο. Tα στάδια αυτά είναι τα εξής:<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗΣ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Περιαστικο Συστημα<br /> Ρέματα, Κανάλια, Υδάτινες Συγκεντρώσεις, Κ.Λ.Π.<br /> Αστικο Συστημα<br /> Φρεάτια Ομβρίων, Αποχετεύσεις, Εστίες Από Ανθρωπογενείς Παράγοντες,<br /> Κ.Λ.Π.<br /> Φυσικο Συστημα<br /> Παραθαλάσσιες Εκτάσεις Αλοφυτικής Βλάστησης, Υδροβιότοποι.<br /> Ορυζωνες<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΥΠΟΔΕΙΓΜΑ ΨΗΦΙΟΠΟΙΗΜΕΝΟΥ ΧΑΡΤΗ ΑΣΤΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΜΕ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΟ ΥΠΟΒΑΘΡΟ VHR'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Η ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΣΑΝ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> H οικολογική χαρτογράφηση του φυσικού συστήματος μας επιτρέπει αφενός να αξιολογήσουμε τις επιμέρους εστίες και αφετέρου μας δίνει την δυνατότητα παρακολούθησης του επιπέδου κατάκλισης σε συνδυασμό με τις χαρτογραφημένες χλωριδικές ομάδες. Με το τρόπο αυτό μπορούμε να περιορίσουμε τον αριθμό των εστιών που θα πρέπει να ελέγχονται σε περιοδική βάση ενώ παράλληλα διευκολύνεται και ο προγραμματισμός των εφαρμογών. η συσχέτιση των στοιχείων αυτών θα μας επιτρέψει να δημιουργήσουμε ένα αποτελεσματικό περιβαλλοντικά συμβατό και οικονομικό πρόγραμμα καταπολέμησης κουνουπιών. οι βασικές αρχές της οικολογικής χαρτογράφησης υπόδειγμα ψηφιοποιημένου οικολογικού χάρτη<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΣΥΣΧΕΤΙΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΠΑΓΙΔΩΝ CO2KAI ΟΡΥΖΩΝΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> Παρακολούθηση όχλησης ακμαίων η παρακολούθηση της όχλησης διενεργείται σε ειδικά επιλεγμένους δειγματοληπτικούς σταθμούς. Χρησιμοποιήθηκαν παγίδες διοξειδίου του άνθρακα για τησύλληψη ιπτάμενων εντόμων.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΑΚΜΑΙΩΝ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΡΓΟΥ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> 􀂉 Μη εννιαίο χώρου καταπολέμησης.<br /> 􀂉 Έλλειψη διαχειριστικής εμπειρίας.<br /> 􀂉 Μερική συμβατότητα μεθόδων καταπολέμησης.<br /> 􀂉 Ελλείψεις χαρτογράφησης.<br /> 􀂉 Ανισομέρεια κατανομής εστιών αναπαραγωγής.<br /> 􀂉 Μεγάλος αριθμός ορυζώνων.<br /> 􀂉 Εκτεταμένο φυσικό σύστημα.<br /> 􀂉 Ελλείψεις καταγραφών.<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΛΗΨΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΣ ΙΔΙΑΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΣΕ ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΗ ΒΑΣΗ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΟ FORMOSAT:'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ VHR: ΣΥΝΕΠΩΣ, ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΕΓΑΛΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ ΘΕΜΑΤΙΚΩΝ ΧΑΡΤΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΥΠΟΒΑΘΡΩΝ:'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;big&gt;'''ΤΗΛΕΜΕΤΡΙΑ'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Έγκαιρη πληροφόρηση για κατακλίσεις και μαζικές εκκολάψεις. οι αισθητήρες θα μπορούσαν να μας παρέχουν πληροφόρηση για διαφορές παραμέτρους που σχετίζονται με την επαγωγή ή μη μαζικών εκκολάψεων. οξειδαναγωγικό δυναμικό του<br /> νερού, θερμοκρασία κ.α.<br /> 1. Χρηση GPS για ακριβη προσδιορισμο των επιφανειων που προκειται να ψεκασθουν κ.α.<br /> 2. Βελτιστη χρηση εντομοκτονων<br /> <br /> [[εικόνα:7.7.jpg|center|400px|]]<br /> ''' Εικ 4''' Θερμοκρασία νερού στην λίμνη Τριχωνίδα κατά την περίοδο 7/01/2000 έως 5/10/2003 (ημερήσιες τιμές μετρούμενες πλησίον της ακτογραμμής και σε βάθος περίπου 2,5m, οC)<br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή:'''Π. Περγαντάς Βιοεφαρμογές Ε.Π.Ε1. Ι. Μωραίτης, Βιοεφαρμογές Ε.Π.Ε1. Γ. Βοζίκης Γεoμέτ Ε.Π.Ε2., ΤΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ&lt;/small&gt;</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-23T21:24:55Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-23T21:24:39Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-23T21:24:18Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%BA%CE%AD%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2010-02-23T21:23:43Z

<p>Aggelicag: </p> <hr /> <div>* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ, ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER ]]<br /> <br /> * [[XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[SHORT PERIOD CHANGE DETECTION OF SPERCHIOS LOWER DELTA AREA USING SPACE RADAR IMAGES]]<br /> <br /> * [[DIFFERENTIAL INTERFEROMETRY AS A TOOL OF AN EARLY WARNING SYSTEM IN REDUCING THE VOLCANO RISK: THE CASE OF NISYROS VOLCANO]] <br /> <br /> * [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ]]<br /> <br /> * [[Χρήση Τηλεπισκόπησης για αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]<br /> <br /> * [[ΤΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΥΨΗΛΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΑΙ Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΗΣ ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΕΛΕΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΟΥΝΟΥΠΙΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΑ ΕΥΑΙΣΘΗΤΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ]] <br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]]<br /> <br /> * [[]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Aggelicag