http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Afrompas&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-04-13T03:45:44Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CE%B5%CE%B9%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8E%CE%BD._%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8C_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%94%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8C_%CE%92%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%8E%CE%BF%CF%85. 2010-04-24T17:31:38Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τη δημιουργία ενός πολλαπλών επιπέδων γεωγραφικού συστήματος λήψης αποφάσεων, προκειμένου να αντιμετωπισθεί η ανθρώπινη πίεση που ασκείται στο περιβάλλον και η σχετικές επιπτώσεις της στον Εθνικό Δρυμό. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παρουσίαση εργαλείων που είναι αναγκαία για το Δασαρχείο και τις τοπικές αρχές για να εκτιμηθεί η κατάσταση του περιβάλλοντος στην ορεινή περιοχή του Εθνικού Δρυμού Βίκου-Αώου λόγω της ασκούμενης σ’ αυτήν ανθρώπινη πίεση και να δοθεί βοήθεια όσον αφορά την ορθότερη διαχείριση του ευαίσθητου οικοσυστήματος του δρυμού. <br /> <br /> <br /> '''Δορυφορικά δεδομένα και χρησιμότητα'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα SPOT, Landsat και IRS της περιόδου 1969-1986. <br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη είναι παγχρωματικές και πολυφασματικές εικόνες, που επιλέχθηκαν με κριτήριο την όσο το δυνατό καλύτερη κάλυψη της περιοχής και το μεγαλύτερο δυνατό χρονικό εύρος. <br /> <br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης για τα έτη 1991 και 1981. <br /> <br /> Με τη χρήση των δορυφορικών εικόνων IRS και SPOT ενημερώθηκε και διορθώθηκε το ψηφιοποιημένο οδικό δίκτυο της υπό μελέτης περιοχής και προσδιορίσθηκε η ακριβής έκταση των οικοδομικών συγκροτημάτων. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων με βάση χάρτες της ΓΥΣ κλίμακας 1: 50000, στο προβολικό σύστημα WGS84. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Με τη χρήση του προγράμματος ERDAS έγινε ταξινόμηση των εικόνων Landsat TM σε 30 κατηγορίες. Στη συνέχεια, οι κατηγορίες αυτές αναγνωρίστηκαν και συγχωνεύτηκαν σε εφτά: δάσος, γυμνό έδαφος/διάβρωση, θάμνος, μικτή βλάστηση, υποαλπικές περιοχές, γεωργικές περιοχές και αστικές περιοχές. <br /> <br /> Σε περιπτώσεις που παρουσιάστηκε δυσκολία αναγνώρισης/ερμηνείας των κατηγοριών της ταξινόμησης έγινε συγχώνευση της πολυφασματικής εικόνας Landsat με την παγχρωματική IRS για να αυξηθεί η ανάλυση της πρώτης. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_2.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Καλύψεις Γης &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης (ΝDVI) για τα έτη 1991 και 1981. O NDVI είναι ένας ευαίσθητος δείκτης που δίνει πληροφορίες για την ύπαρξη βλάστησης και την κατάστασή της. Οι περιοχές που καλύπτονται με πυκνή βλάστηση έχουν υψηλές τιμές NDVI, αντίθετα οι περιοχές γυμνού εδάφους και οι βραχώδεις περιοχές έχουν τιμές δείκτη που πλησιάζουν το μηδέν. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_3.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Δείκτης Βλάστησης NDVI &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Ο χάρτης μεταβολών του NDVI σχεδιάστηκε σε λογισμικό ArcView και παρουσιάζεται τη συνέχεια. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_4.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Μεταβολή NDVI 1991-1998 &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Ο δείκτης παρουσιάζει αύξηση στα περισσότερα σημεία, πράγμα που οφείλεται στο διαφορετικό μήνα λήψης των δορυφορικών εικόνων Landsat, οι οποίες λήφθηκαν στης 12 Ιουλίου 1991 και στης 22 Ιουνίου 1998 και όπως ήταν αναμενόμενο τον Ιούνιο η βλάστηση ήταν περισσότερο έντονη από τον Ιούλιο.<br /> <br /> Αλλαγές παρατηρούνται και κοντά σε οικισμούς που πιθανότατα οφείλονται στη φυσική αναδάσωση, την υλοτομία και την εκδάσωση. <br /> <br /> Σημαντικές αλλαγές παρατηρούνται στις αγροτικές περιοχές που οφείλονται στις διαφορετικές ποικιλίες καλλιέργειας και στο διαφορετικό στάδιο ανάπτυξής τους. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων χαρτών'''<br /> <br /> Για την όσο το δυνατόν πληρέστερη μελέτη της περιοχής του Εθνικού Δρυμού Βίκου – Αώου χρησιμοποιήθηκαν χάρτες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (ΓΥΣ) κλίμακας 1:50000 έκδοσης 1996-1986. <br /> <br /> Για την καλύτερη καταγραφή και αξιοποίηση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS) ως ενδεικτικό εργαλείο ψηφιακής καταγραφής, ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων. <br /> <br /> Τα θεματικά επίπεδα του GIS ψηφιοποιήθηκαν από τους χάρτες της ΓΥΣ, οι οποίοι γεωαναφέρθηκαν στο προβολικό σύστημα WGS84. Τα θεματικά επίπεδα είναι: οι ισοϋψείς καμπύλες, το υδρογραφικό δίκτυο και υψομετρικά σημεία για όσον το δυνατόν αρτιότερη δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους του δρυμού, τύπου GRID (μέγεθος κελιού 20μ). <br /> <br /> Για την παραγωγή του μοντέλου εδάφους DEM χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ANUDEM, ο οποίος αξιοποιεί τα διανυσματικά θεματικά επίπεδα των ισοϋψών καμπυλών, των υψομετρικών σημείων και των υδατορεμάτων της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> Ψηφιοποιήθηκε και το οδικό δίκτυο της περιοχής. <br /> <br /> Με τη χρήση του λογισμικού Arcview, δημιουργήθηκαν σημαντικές δευτερογενείς πληροφορίες όπως οι κλίσεις τους εδάφους, εκθέσεις – προσανατολισμός επιφάνειας, σκίαση ανάγλυφου και λεκάνες συγκέντρωσης και απορροής υδάτων. <br /> <br /> Όλες οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν εισήχθησαν σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών ως θεματικά επίπεδα στο ψηφιακό μοντέλο εδάφους. <br /> <br /> Στους χάρτες που αποτυπώνουν το οδικό δίκτυο και τα όρια των οικιστικών περιοχών της περιοχής, πραγματοποιήθηκαν διορθώσεις και ενημερώσεις βασιζόμενες σε πληροφορίες από πρόσφατες δορυφορικές εικόνες και επιτόπιες παρατηρήσεις που αξιολογήθηκαν από το Δασάρχη Ιωαννίνων. <br /> <br /> Για την αντιμετώπιση ενός από τα μεγαλύτερα προβλήματα, αυτό των πυρκαγιών και της δυσκολίας κατάσβεσής τους λόγω έντονου ανάγλυφου, σχεδιάστηκε μοντέλο εκτίμησης επικινδυνότητας των πυρκαγιών για την ευρύτερη περιοχή μελέτης. Στο σχεδιασμό του μοντέλου ελήφθησαν υπόψη τρεις παράγοντες: τοπογραφικά χαρακτηριστικά, ανθρώπινος παράγοντας και οι υπάρχουσες υποδομές, οι οποίοι συνδέονται μεταξύ τους για την υλοποίηση του μοντέλου με τη χρήση συντελεστών βαρύτητας. Το αποτέλεσμα του μοντέλου είναι ο συνολικός δείκτης επικινδυνότητας πυρκαγιών (FR Index): FR Index = FRt+FRa+FRi <br /> <br /> Όπου: <br /> *FRt: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της τοπογραφίας<br /> *FRa: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω του ανθρώπινου παράγοντα<br /> *Fri: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της υπάρχουσας υποδομής <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_5.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Επικινδυνότητα Πυρκαγιών&lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Οι περιοχές με μεγαλύτερη επικινδυνότητα πυρκαγιών εντοπίζονται κοντά σε οικιστικές περιοχές και σε περιοχές με πυκνό οδικό δίκτυο. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Έγινε μια προσπάθεια αποτύπωσης και εκτίμησης της παρούσας κατάστασης του περιβάλλοντος στον Εθνικό Δρυμό Βίκου – Αώου χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπηση, γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών και ψηφιακά μοντέλου εδάφους. <br /> <br /> Κατά την εκπόνηση της εργασίας και την επεξεργασία των εικόνων παρουσιάστηκαν τα παρακάτω προβλήματα: <br /> <br /> * Οι διαφορετικές χρονολογίες έκδοσης των χαρτών ΓΥΣ, δημιούργησαν προβλήματα ασυνέχειας στις άκρες των χαρτών<br /> * Ο μεγάλος αριθμός ισουψών και η δυσκολία ψηφιοποίησης τους.<br /> * Ταυτόσημη φασματική υπογραφή πέτρινων, παραδοσιακών οικημάτων, μονοπατιών και βουνών της περιοχής<br /> * Ο μεγάλος αριθμός νεφοσκεπών ημερών και η μεγάλης διάρκειας χιονοκάλυψη (Νοέμβριος – Μάιος) <br /> <br /> Τα τελικά προϊόντα όμως είναι απαραίτητα και χρήσιμα εργαλεία για την εκτίμηση της υπάρχουσας κατάστασης και μπορούν να δώσουν τα απαραίτητα μέσα για την παρακολούθηση των οποιοδήποτε αλλαγών. Τα δορυφορικά δεδομένα αποδεικνύονται ένα ισχυρό μέσο παρακολούθησης των περιοχών με έντονο ανάγλυφο και δυσκολίες πρόσβασης. Επιπλέον, συμβάλλουν στο σχεδιασμό κατάλληλων στρατηγικών πολιτικών και στη διαχείριση των περιοχών αυτών.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;Πηγή: Πετράκης Μ., Καρτάλης Κ., Ψυλόγλου Β., Κεραμιτσόγλου Ι. και Λιάνου Μ., ''Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και δορυφορικής τηλεπισκόπησης για τη διαχείριση εθνικών δρυμών. Εφαρμογή στον ορεινό Εθνικό Δρυμό Βίκου - Αώου'', Η Ολοκληρωμένη Ανάπτυξη στις Ορεινές Περιοχές. Θεωρία και Πράξη, Μετσόβιο Κέντρο Διεπιστημονικής Έρευνας (ΜΕΚΔΕ) του ΕΜΠ-Ίδρυμα Ανάπτυξης του ΜΕΚΔΕ του ΕΜΠ, Αθήνα 2004&lt;/small&gt;</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CE%B5%CE%B9%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8E%CE%BD._%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8C_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%94%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8C_%CE%92%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%8E%CE%BF%CF%85. 2010-04-24T17:31:00Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τη δημιουργία ενός πολλαπλών επιπέδων γεωγραφικού συστήματος λήψης αποφάσεων, προκειμένου να αντιμετωπισθεί η ανθρώπινη πίεση που ασκείται στο περιβάλλον και η σχετικές επιπτώσεις της στον Εθνικό Δρυμό. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παρουσίαση εργαλείων που είναι αναγκαία για το Δασαρχείο και τις τοπικές αρχές για να εκτιμηθεί η κατάσταση του περιβάλλοντος στην ορεινή περιοχή του Εθνικού Δρυμού Βίκου-Αώου λόγω της ασκούμενης σ’ αυτήν ανθρώπινη πίεση και να δοθεί βοήθεια όσον αφορά την ορθότερη διαχείριση του ευαίσθητου οικοσυστήματος του δρυμού. <br /> <br /> <br /> '''Δορυφορικά δεδομένα και χρησιμότητα'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα SPOT, Landsat και IRS της περιόδου 1969-1986. <br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη είναι παγχρωματικές και πολυφασματικές εικόνες, που επιλέχθηκαν με κριτήριο την όσο το δυνατό καλύτερη κάλυψη της περιοχής και το μεγαλύτερο δυνατό χρονικό εύρος. <br /> <br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης για τα έτη 1991 και 1981. <br /> <br /> Με τη χρήση των δορυφορικών εικόνων IRS και SPOT ενημερώθηκε και διορθώθηκε το ψηφιοποιημένο οδικό δίκτυο της υπό μελέτης περιοχής και προσδιορίσθηκε η ακριβής έκταση των οικοδομικών συγκροτημάτων. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων με βάση χάρτες της ΓΥΣ κλίμακας 1: 50000, στο προβολικό σύστημα WGS84. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Με τη χρήση του προγράμματος ERDAS έγινε ταξινόμηση των εικόνων Landsat TM σε 30 κατηγορίες. Στη συνέχεια, οι κατηγορίες αυτές αναγνωρίστηκαν και συγχωνεύτηκαν σε εφτά: δάσος, γυμνό έδαφος/διάβρωση, θάμνος, μικτή βλάστηση, υποαλπικές περιοχές, γεωργικές περιοχές και αστικές περιοχές. <br /> <br /> Σε περιπτώσεις που παρουσιάστηκε δυσκολία αναγνώρισης/ερμηνείας των κατηγοριών της ταξινόμησης έγινε συγχώνευση της πολυφασματικής εικόνας Landsat με την παγχρωματική IRS για να αυξηθεί η ανάλυση της πρώτης. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_2.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Καλύψεις Γης &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης (ΝDVI) για τα έτη 1991 και 1981. O NDVI είναι ένας ευαίσθητος δείκτης που δίνει πληροφορίες για την ύπαρξη βλάστησης και την κατάστασή της. Οι περιοχές που καλύπτονται με πυκνή βλάστηση έχουν υψηλές τιμές NDVI, αντίθετα οι περιοχές γυμνού εδάφους και οι βραχώδεις περιοχές έχουν τιμές δείκτη που πλησιάζουν το μηδέν. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_3.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Δείκτης Βλάστησης NDVI &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Ο χάρτης μεταβολών του NDVI σχεδιάστηκε σε λογισμικό ArcView και παρουσιάζεται τη συνέχεια. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_4.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Μεταβολή NDVI 1991-1998 &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Ο δείκτης παρουσιάζει αύξηση στα περισσότερα σημεία, πράγμα που οφείλεται στο διαφορετικό μήνα λήψης των δορυφορικών εικόνων Landsat, οι οποίες λήφθηκαν στης 12 Ιουλίου 1991 και στης 22 Ιουνίου 1998 και όπως ήταν αναμενόμενο τον Ιούνιο η βλάστηση ήταν περισσότερο έντονη από τον Ιούλιο.<br /> <br /> Αλλαγές παρατηρούνται και κοντά σε οικισμούς που πιθανότατα οφείλονται στη φυσική αναδάσωση, την υλοτομία και την εκδάσωση. <br /> <br /> Σημαντικές αλλαγές παρατηρούνται στις αγροτικές περιοχές που οφείλονται στις διαφορετικές ποικιλίες καλλιέργειας και στο διαφορετικό στάδιο ανάπτυξής τους. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων χαρτών'''<br /> <br /> Για την όσο το δυνατόν πληρέστερη μελέτη της περιοχής του Εθνικού Δρυμού Βίκου – Αώου χρησιμοποιήθηκαν χάρτες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (ΓΥΣ) κλίμακας 1:50000 έκδοσης 1996-1986. <br /> <br /> Για την καλύτερη καταγραφή και αξιοποίηση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS) ως ενδεικτικό εργαλείο ψηφιακής καταγραφής, ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων. <br /> <br /> Τα θεματικά επίπεδα του GIS ψηφιοποιήθηκαν από τους χάρτες της ΓΥΣ, οι οποίοι γεωαναφέρθηκαν στο προβολικό σύστημα WGS84. Τα θεματικά επίπεδα είναι: οι ισοϋψείς καμπύλες, το υδρογραφικό δίκτυο και υψομετρικά σημεία για όσον το δυνατόν αρτιότερη δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους του δρυμού, τύπου GRID (μέγεθος κελιού 20μ). <br /> <br /> Για την παραγωγή του μοντέλου εδάφους DEM χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ANUDEM, ο οποίος αξιοποιεί τα διανυσματικά θεματικά επίπεδα των ισοϋψών καμπυλών, των υψομετρικών σημείων και των υδατορεμάτων της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> Ψηφιοποιήθηκε και το οδικό δίκτυο της περιοχής. <br /> <br /> Με τη χρήση του λογισμικού Arcview, δημιουργήθηκαν σημαντικές δευτερογενείς πληροφορίες όπως οι κλίσεις τους εδάφους, εκθέσεις – προσανατολισμός επιφάνειας, σκίαση ανάγλυφου και λεκάνες συγκέντρωσης και απορροής υδάτων. <br /> <br /> Όλες οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν εισήχθησαν σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών ως θεματικά επίπεδα στο ψηφιακό μοντέλο εδάφους. <br /> <br /> Στους χάρτες που αποτυπώνουν το οδικό δίκτυο και τα όρια των οικιστικών περιοχών της περιοχής, πραγματοποιήθηκαν διορθώσεις και ενημερώσεις βασιζόμενες σε πληροφορίες από πρόσφατες δορυφορικές εικόνες και επιτόπιες παρατηρήσεις που αξιολογήθηκαν από το Δασάρχη Ιωαννίνων. <br /> <br /> Για την αντιμετώπιση ενός από τα μεγαλύτερα προβλήματα, αυτό των πυρκαγιών και της δυσκολίας κατάσβεσής τους λόγω έντονου ανάγλυφου, σχεδιάστηκε μοντέλο εκτίμησης επικινδυνότητας των πυρκαγιών για την ευρύτερη περιοχή μελέτης. Στο σχεδιασμό του μοντέλου ελήφθησαν υπόψη τρεις παράγοντες: τοπογραφικά χαρακτηριστικά, ανθρώπινος παράγοντας και οι υπάρχουσες υποδομές, οι οποίοι συνδέονται μεταξύ τους για την υλοποίηση του μοντέλου με τη χρήση συντελεστών βαρύτητας. Το αποτέλεσμα του μοντέλου είναι ο συνολικός δείκτης επικινδυνότητας πυρκαγιών (FR Index): FR Index = FRt+FRa+FRi <br /> <br /> Όπου: <br /> *FRt: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της τοπογραφίας<br /> *FRa: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω του ανθρώπινου παράγοντα<br /> *Fri: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της υπάρχουσας υποδομής <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_5.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Επικινδυνότητα Πυρκαγιών&lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Οι περιοχές με μεγαλύτερη επικινδυνότητα πυρκαγιών εντοπίζονται κοντά σε οικιστικές περιοχές και σε περιοχές με πυκνό οδικό δίκτυο. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Έγινε μια προσπάθεια αποτύπωσης και εκτίμησης της παρούσας κατάστασης του περιβάλλοντος στον Εθνικό Δρυμό Βίκου – Αώου χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπηση, γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών και ψηφιακά μοντέλου εδάφους. <br /> <br /> Κατά την εκπόνηση της εργασίας και την επεξεργασία των εικόνων παρουσιάστηκαν τα παρακάτω προβλήματα: <br /> <br /> * Οι διαφορετικές χρονολογίες έκδοσης των χαρτών ΓΥΣ, δημιούργησαν προβλήματα ασυνέχειας στις άκρες των χαρτών<br /> * Ο μεγάλος αριθμός ισουψών και η δυσκολία ψηφιοποίησης τους.<br /> * Ταυτόσημη φασματική υπογραφή πέτρινων, παραδοσιακών οικημάτων, μονοπατιών και βουνών της περιοχής<br /> * Ο μεγάλος αριθμός νεφοσκεπών ημερών και η μεγάλης διάρκειας χιονοκάλυψη (Νοέμβριος – Μάιος) <br /> <br /> Τα τελικά προϊόντα όμως είναι απαραίτητα και χρήσιμα εργαλεία για την εκτίμηση της υπάρχουσας κατάστασης και μπορούν να δώσουν τα απαραίτητα μέσα για την παρακολούθηση των οποιοδήποτε αλλαγών. Τα δορυφορικά δεδομένα αποδεικνύονται ένα ισχυρό μέσο παρακολούθησης των περιοχών με έντονο ανάγλυφο και δυσκολίες πρόσβασης. Επιπλέον, συμβάλλουν στο σχεδιασμό κατάλληλων στρατηγικών πολιτικών και στη διαχείριση των περιοχών αυτών.<br /> <br /> <br /> Πηγή: Πετράκης Μ., Καρτάλης Κ., Ψυλόγλου Β., Κεραμιτσόγλου Ι. και Λιάνου Μ., ''Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και δορυφορικής τηλεπισκόπησης για τη διαχείριση εθνικών δρυμών. Εφαρμογή στον ορεινό Εθνικό Δρυμό Βίκου - Αώου'', Η Ολοκληρωμένη Ανάπτυξη στις Ορεινές Περιοχές. Θεωρία και Πράξη, Μετσόβιο Κέντρο Διεπιστημονικής Έρευνας (ΜΕΚΔΕ) του ΕΜΠ-Ίδρυμα Ανάπτυξης του ΜΕΚΔΕ του ΕΜΠ, Αθήνα 2004</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CE%B5%CE%B9%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8E%CE%BD._%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8C_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%94%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8C_%CE%92%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%8E%CE%BF%CF%85. 2010-04-18T17:04:31Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τη δημιουργία ενός πολλαπλών επιπέδων γεωγραφικού συστήματος λήψης αποφάσεων, προκειμένου να αντιμετωπισθεί η ανθρώπινη πίεση που ασκείται στο περιβάλλον και η σχετικές επιπτώσεις της στον Εθνικό Δρυμό. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παρουσίαση εργαλείων που είναι αναγκαία για το Δασαρχείο και τις τοπικές αρχές για να εκτιμηθεί η κατάσταση του περιβάλλοντος στην ορεινή περιοχή του Εθνικού Δρυμού Βίκου-Αώου λόγω της ασκούμενης σ’ αυτήν ανθρώπινη πίεση και να δοθεί βοήθεια όσον αφορά την ορθότερη διαχείριση του ευαίσθητου οικοσυστήματος του δρυμού. <br /> <br /> <br /> '''Δορυφορικά δεδομένα και χρησιμότητα'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα SPOT, Landsat και IRS της περιόδου 1969-1986. <br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη είναι παγχρωματικές και πολυφασματικές εικόνες, που επιλέχθηκαν με κριτήριο την όσο το δυνατό καλύτερη κάλυψη της περιοχής και το μεγαλύτερο δυνατό χρονικό εύρος. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_1.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Ειδικά χαρακτηριστικά των δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν&lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης για τα έτη 1991 και 1981. <br /> <br /> Με τη χρήση των δορυφορικών εικόνων IRS και SPOT ενημερώθηκε και διορθώθηκε το ψηφιοποιημένο οδικό δίκτυο της υπό μελέτης περιοχής και προσδιορίσθηκε η ακριβής έκταση των οικοδομικών συγκροτημάτων. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων με βάση χάρτες της ΓΥΣ κλίμακας 1: 50000, στο προβολικό σύστημα WGS84. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Με τη χρήση του προγράμματος ERDAS έγινε ταξινόμηση των εικόνων Landsat TM σε 30 κατηγορίες. Στη συνέχεια, οι κατηγορίες αυτές αναγνωρίστηκαν και συγχωνεύτηκαν σε εφτά: δάσος, γυμνό έδαφος/διάβρωση, θάμνος, μικτή βλάστηση, υποαλπικές περιοχές, γεωργικές περιοχές και αστικές περιοχές. <br /> <br /> Σε περιπτώσεις που παρουσιάστηκε δυσκολία αναγνώρισης/ερμηνείας των κατηγοριών της ταξινόμησης έγινε συγχώνευση της πολυφασματικής εικόνας Landsat με την παγχρωματική IRS για να αυξηθεί η ανάλυση της πρώτης. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_2.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Καλύψεις Γης &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης (ΝDVI) για τα έτη 1991 και 1981. O NDVI είναι ένας ευαίσθητος δείκτης που δίνει πληροφορίες για την ύπαρξη βλάστησης και την κατάστασή της. Οι περιοχές που καλύπτονται με πυκνή βλάστηση έχουν υψηλές τιμές NDVI, αντίθετα οι περιοχές γυμνού εδάφους και οι βραχώδεις περιοχές έχουν τιμές δείκτη που πλησιάζουν το μηδέν. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_3.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Δείκτης Βλάστησης NDVI &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Ο χάρτης μεταβολών του NDVI σχεδιάστηκε σε λογισμικό ArcView και παρουσιάζεται τη συνέχεια. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_4.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Μεταβολή NDVI 1991-1998 &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Ο δείκτης παρουσιάζει αύξηση στα περισσότερα σημεία, πράγμα που οφείλεται στο διαφορετικό μήνα λήψης των δορυφορικών εικόνων Landsat, οι οποίες λήφθηκαν στης 12 Ιουλίου 1991 και στης 22 Ιουνίου 1998 και όπως ήταν αναμενόμενο τον Ιούνιο η βλάστηση ήταν περισσότερο έντονη από τον Ιούλιο.<br /> <br /> Αλλαγές παρατηρούνται και κοντά σε οικισμούς που πιθανότατα οφείλονται στη φυσική αναδάσωση, την υλοτομία και την εκδάσωση. <br /> <br /> Σημαντικές αλλαγές παρατηρούνται στις αγροτικές περιοχές που οφείλονται στις διαφορετικές ποικιλίες καλλιέργειας και στο διαφορετικό στάδιο ανάπτυξής τους. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων χαρτών'''<br /> <br /> Για την όσο το δυνατόν πληρέστερη μελέτη της περιοχής του Εθνικού Δρυμού Βίκου – Αώου χρησιμοποιήθηκαν χάρτες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (ΓΥΣ) κλίμακας 1:50000 έκδοσης 1996-1986. <br /> <br /> Για την καλύτερη καταγραφή και αξιοποίηση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS) ως ενδεικτικό εργαλείο ψηφιακής καταγραφής, ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων. <br /> <br /> Τα θεματικά επίπεδα του GIS ψηφιοποιήθηκαν από τους χάρτες της ΓΥΣ, οι οποίοι γεωαναφέρθηκαν στο προβολικό σύστημα WGS84. Τα θεματικά επίπεδα είναι: οι ισοϋψείς καμπύλες, το υδρογραφικό δίκτυο και υψομετρικά σημεία για όσον το δυνατόν αρτιότερη δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους του δρυμού, τύπου GRID (μέγεθος κελιού 20μ). <br /> <br /> Για την παραγωγή του μοντέλου εδάφους DEM χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ANUDEM, ο οποίος αξιοποιεί τα διανυσματικά θεματικά επίπεδα των ισοϋψών καμπυλών, των υψομετρικών σημείων και των υδατορεμάτων της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> Ψηφιοποιήθηκε και το οδικό δίκτυο της περιοχής. <br /> <br /> Με τη χρήση του λογισμικού Arcview, δημιουργήθηκαν σημαντικές δευτερογενείς πληροφορίες όπως οι κλίσεις τους εδάφους, εκθέσεις – προσανατολισμός επιφάνειας, σκίαση ανάγλυφου και λεκάνες συγκέντρωσης και απορροής υδάτων. <br /> <br /> Όλες οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν εισήχθησαν σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών ως θεματικά επίπεδα στο ψηφιακό μοντέλο εδάφους. <br /> <br /> Στους χάρτες που αποτυπώνουν το οδικό δίκτυο και τα όρια των οικιστικών περιοχών της περιοχής, πραγματοποιήθηκαν διορθώσεις και ενημερώσεις βασιζόμενες σε πληροφορίες από πρόσφατες δορυφορικές εικόνες και επιτόπιες παρατηρήσεις που αξιολογήθηκαν από το Δασάρχη Ιωαννίνων. <br /> <br /> Για την αντιμετώπιση ενός από τα μεγαλύτερα προβλήματα, αυτό των πυρκαγιών και της δυσκολίας κατάσβεσής τους λόγω έντονου ανάγλυφου, σχεδιάστηκε μοντέλο εκτίμησης επικινδυνότητας των πυρκαγιών για την ευρύτερη περιοχή μελέτης. Στο σχεδιασμό του μοντέλου ελήφθησαν υπόψη τρεις παράγοντες: τοπογραφικά χαρακτηριστικά, ανθρώπινος παράγοντας και οι υπάρχουσες υποδομές, οι οποίοι συνδέονται μεταξύ τους για την υλοποίηση του μοντέλου με τη χρήση συντελεστών βαρύτητας. Το αποτέλεσμα του μοντέλου είναι ο συνολικός δείκτης επικινδυνότητας πυρκαγιών (FR Index): FR Index = FRt+FRa+FRi <br /> <br /> Όπου: <br /> *FRt: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της τοπογραφίας<br /> *FRa: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω του ανθρώπινου παράγοντα<br /> *Fri: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της υπάρχουσας υποδομής <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_5.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 5: Επικινδυνότητα Πυρκαγιών&lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Οι περιοχές με μεγαλύτερη επικινδυνότητα πυρκαγιών εντοπίζονται κοντά σε οικιστικές περιοχές και σε περιοχές με πυκνό οδικό δίκτυο. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Έγινε μια προσπάθεια αποτύπωσης και εκτίμησης της παρούσας κατάστασης του περιβάλλοντος στον Εθνικό Δρυμό Βίκου – Αώου χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπηση, γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών και ψηφιακά μοντέλου εδάφους. <br /> <br /> Κατά την εκπόνηση της εργασίας και την επεξεργασία των εικόνων παρουσιάστηκαν τα παρακάτω προβλήματα: <br /> <br /> * Οι διαφορετικές χρονολογίες έκδοσης των χαρτών ΓΥΣ, δημιούργησαν προβλήματα ασυνέχειας στις άκρες των χαρτών<br /> * Ο μεγάλος αριθμός ισουψών και η δυσκολία ψηφιοποίησης τους.<br /> * Ταυτόσημη φασματική υπογραφή πέτρινων, παραδοσιακών οικημάτων, μονοπατιών και βουνών της περιοχής<br /> * Ο μεγάλος αριθμός νεφοσκεπών ημερών και η μεγάλης διάρκειας χιονοκάλυψη (Νοέμβριος – Μάιος) <br /> <br /> Τα τελικά προϊόντα όμως είναι απαραίτητα και χρήσιμα εργαλεία για την εκτίμηση της υπάρχουσας κατάστασης και μπορούν να δώσουν τα απαραίτητα μέσα για την παρακολούθηση των οποιοδήποτε αλλαγών. Τα δορυφορικά δεδομένα αποδεικνύονται ένα ισχυρό μέσο παρακολούθησης των περιοχών με έντονο ανάγλυφο και δυσκολίες πρόσβασης. Επιπλέον, συμβάλλουν στο σχεδιασμό κατάλληλων στρατηγικών πολιτικών και στη διαχείριση των περιοχών αυτών.<br /> <br /> <br /> Πηγή: Πετράκης Μ., Καρτάλης Κ., Ψυλόγλου Β., Κεραμιτσόγλου Ι. και Λιάνου Μ., ''Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και δορυφορικής τηλεπισκόπησης για τη διαχείριση εθνικών δρυμών. Εφαρμογή στον ορεινό Εθνικό Δρυμό Βίκου - Αώου'', Η Ολοκληρωμένη Ανάπτυξη στις Ορεινές Περιοχές. Θεωρία και Πράξη, Μετσόβιο Κέντρο Διεπιστημονικής Έρευνας (ΜΕΚΔΕ) του ΕΜΠ-Ίδρυμα Ανάπτυξης του ΜΕΚΔΕ του ΕΜΠ, Αθήνα 2004</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CE%B5%CE%B9%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8E%CE%BD._%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8C_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%94%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8C_%CE%92%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%8E%CE%BF%CF%85. 2010-04-18T17:01:12Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τη δημιουργία ενός πολλαπλών επιπέδων γεωγραφικού συστήματος λήψης αποφάσεων, προκειμένου να αντιμετωπισθεί η ανθρώπινη πίεση που ασκείται στο περιβάλλον και η σχετικές επιπτώσεις της στον Εθνικό Δρυμό. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παρουσίαση εργαλείων που είναι αναγκαία για το Δασαρχείο και τις τοπικές αρχές για να εκτιμηθεί η κατάσταση του περιβάλλοντος στην ορεινή περιοχή του Εθνικού Δρυμού Βίκου-Αώου λόγω της ασκούμενης σ’ αυτήν ανθρώπινη πίεση και να δοθεί βοήθεια όσον αφορά την ορθότερη διαχείριση του ευαίσθητου οικοσυστήματος του δρυμού. <br /> <br /> <br /> '''Δορυφορικά δεδομένα και χρησιμότητα'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα SPOT, Landsat και IRS της περιόδου 1969-1986. <br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη είναι παγχρωματικές και πολυφασματικές εικόνες, που επιλέχθηκαν με κριτήριο την όσο το δυνατό καλύτερη κάλυψη της περιοχής και το μεγαλύτερο δυνατό χρονικό εύρος. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Ειδικά χαρακτηριστικά των δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν&lt;/small&gt;<br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης για τα έτη 1991 και 1981. <br /> <br /> Με τη χρήση των δορυφορικών εικόνων IRS και SPOT ενημερώθηκε και διορθώθηκε το ψηφιοποιημένο οδικό δίκτυο της υπό μελέτης περιοχής και προσδιορίσθηκε η ακριβής έκταση των οικοδομικών συγκροτημάτων. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων με βάση χάρτες της ΓΥΣ κλίμακας 1: 50000, στο προβολικό σύστημα WGS84. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Με τη χρήση του προγράμματος ERDAS έγινε ταξινόμηση των εικόνων Landsat TM σε 30 κατηγορίες. Στη συνέχεια, οι κατηγορίες αυτές αναγνωρίστηκαν και συγχωνεύτηκαν σε εφτά: δάσος, γυμνό έδαφος/διάβρωση, θάμνος, μικτή βλάστηση, υποαλπικές περιοχές, γεωργικές περιοχές και αστικές περιοχές. <br /> <br /> Σε περιπτώσεις που παρουσιάστηκε δυσκολία αναγνώρισης/ερμηνείας των κατηγοριών της ταξινόμησης έγινε συγχώνευση της πολυφασματικής εικόνας Landsat με την παγχρωματική IRS για να αυξηθεί η ανάλυση της πρώτης. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Καλύψεις Γης &lt;/small&gt;<br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης (ΝDVI) για τα έτη 1991 και 1981. O NDVI είναι ένας ευαίσθητος δείκτης που δίνει πληροφορίες για την ύπαρξη βλάστησης και την κατάστασή της. Οι περιοχές που καλύπτονται με πυκνή βλάστηση έχουν υψηλές τιμές NDVI, αντίθετα οι περιοχές γυμνού εδάφους και οι βραχώδεις περιοχές έχουν τιμές δείκτη που πλησιάζουν το μηδέν. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Δείκτης Βλάστησης NDVI &lt;/small&gt;<br /> <br /> Ο χάρτης μεταβολών του NDVI σχεδιάστηκε σε λογισμικό ArcView και παρουσιάζεται τη συνέχεια. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_4.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Μεταβολή NDVI 1991-1998 &lt;/small&gt;<br /> <br /> Ο δείκτης παρουσιάζει αύξηση στα περισσότερα σημεία, πράγμα που οφείλεται στο διαφορετικό μήνα λήψης των δορυφορικών εικόνων Landsat, οι οποίες λήφθηκαν στης 12 Ιουλίου 1991 και στης 22 Ιουνίου 1998 και όπως ήταν αναμενόμενο τον Ιούνιο η βλάστηση ήταν περισσότερο έντονη από τον Ιούλιο.<br /> <br /> Αλλαγές παρατηρούνται και κοντά σε οικισμούς που πιθανότατα οφείλονται στη φυσική αναδάσωση, την υλοτομία και την εκδάσωση. <br /> <br /> Σημαντικές αλλαγές παρατηρούνται στις αγροτικές περιοχές που οφείλονται στις διαφορετικές ποικιλίες καλλιέργειας και στο διαφορετικό στάδιο ανάπτυξής τους. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων χαρτών'''<br /> <br /> Για την όσο το δυνατόν πληρέστερη μελέτη της περιοχής του Εθνικού Δρυμού Βίκου – Αώου χρησιμοποιήθηκαν χάρτες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (ΓΥΣ) κλίμακας 1:50000 έκδοσης 1996-1986. <br /> <br /> Για την καλύτερη καταγραφή και αξιοποίηση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS) ως ενδεικτικό εργαλείο ψηφιακής καταγραφής, ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων. <br /> <br /> Τα θεματικά επίπεδα του GIS ψηφιοποιήθηκαν από τους χάρτες της ΓΥΣ, οι οποίοι γεωαναφέρθηκαν στο προβολικό σύστημα WGS84. Τα θεματικά επίπεδα είναι: οι ισοϋψείς καμπύλες, το υδρογραφικό δίκτυο και υψομετρικά σημεία για όσον το δυνατόν αρτιότερη δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους του δρυμού, τύπου GRID (μέγεθος κελιού 20μ). <br /> <br /> Για την παραγωγή του μοντέλου εδάφους DEM χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ANUDEM, ο οποίος αξιοποιεί τα διανυσματικά θεματικά επίπεδα των ισοϋψών καμπυλών, των υψομετρικών σημείων και των υδατορεμάτων της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> Ψηφιοποιήθηκε και το οδικό δίκτυο της περιοχής. <br /> <br /> Με τη χρήση του λογισμικού Arcview, δημιουργήθηκαν σημαντικές δευτερογενείς πληροφορίες όπως οι κλίσεις τους εδάφους, εκθέσεις – προσανατολισμός επιφάνειας, σκίαση ανάγλυφου και λεκάνες συγκέντρωσης και απορροής υδάτων. <br /> <br /> Όλες οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν εισήχθησαν σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών ως θεματικά επίπεδα στο ψηφιακό μοντέλο εδάφους. <br /> <br /> Στους χάρτες που αποτυπώνουν το οδικό δίκτυο και τα όρια των οικιστικών περιοχών της περιοχής, πραγματοποιήθηκαν διορθώσεις και ενημερώσεις βασιζόμενες σε πληροφορίες από πρόσφατες δορυφορικές εικόνες και επιτόπιες παρατηρήσεις που αξιολογήθηκαν από το Δασάρχη Ιωαννίνων. <br /> <br /> Για την αντιμετώπιση ενός από τα μεγαλύτερα προβλήματα, αυτό των πυρκαγιών και της δυσκολίας κατάσβεσής τους λόγω έντονου ανάγλυφου, σχεδιάστηκε μοντέλο εκτίμησης επικινδυνότητας των πυρκαγιών για την ευρύτερη περιοχή μελέτης. Στο σχεδιασμό του μοντέλου ελήφθησαν υπόψη τρεις παράγοντες: τοπογραφικά χαρακτηριστικά, ανθρώπινος παράγοντας και οι υπάρχουσες υποδομές, οι οποίοι συνδέονται μεταξύ τους για την υλοποίηση του μοντέλου με τη χρήση συντελεστών βαρύτητας. Το αποτέλεσμα του μοντέλου είναι ο συνολικός δείκτης επικινδυνότητας πυρκαγιών (FR Index): FR Index = FRt+FRa+FRi <br /> <br /> Όπου: <br /> *FRt: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της τοπογραφίας<br /> *FRa: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω του ανθρώπινου παράγοντα<br /> *Fri: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της υπάρχουσας υποδομής <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_5.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 5: Επικινδυνότητα Πυρκαγιών&lt;/small&gt;<br /> <br /> Οι περιοχές με μεγαλύτερη επικινδυνότητα πυρκαγιών εντοπίζονται κοντά σε οικιστικές περιοχές και σε περιοχές με πυκνό οδικό δίκτυο. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Έγινε μια προσπάθεια αποτύπωσης και εκτίμησης της παρούσας κατάστασης του περιβάλλοντος στον Εθνικό Δρυμό Βίκου – Αώου χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπηση, γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών και ψηφιακά μοντέλου εδάφους. <br /> <br /> Κατά την εκπόνηση της εργασίας και την επεξεργασία των εικόνων παρουσιάστηκαν τα παρακάτω προβλήματα: <br /> <br /> * Οι διαφορετικές χρονολογίες έκδοσης των χαρτών ΓΥΣ, δημιούργησαν προβλήματα ασυνέχειας στις άκρες των χαρτών<br /> * Ο μεγάλος αριθμός ισουψών και η δυσκολία ψηφιοποίησης τους.<br /> * Ταυτόσημη φασματική υπογραφή πέτρινων, παραδοσιακών οικημάτων, μονοπατιών και βουνών της περιοχής<br /> * Ο μεγάλος αριθμός νεφοσκεπών ημερών και η μεγάλης διάρκειας χιονοκάλυψη (Νοέμβριος – Μάιος) <br /> <br /> Τα τελικά προϊόντα όμως είναι απαραίτητα και χρήσιμα εργαλεία για την εκτίμηση της υπάρχουσας κατάστασης και μπορούν να δώσουν τα απαραίτητα μέσα για την παρακολούθηση των οποιοδήποτε αλλαγών. Τα δορυφορικά δεδομένα αποδεικνύονται ένα ισχυρό μέσο παρακολούθησης των περιοχών με έντονο ανάγλυφο και δυσκολίες πρόσβασης. Επιπλέον, συμβάλλουν στο σχεδιασμό κατάλληλων στρατηγικών πολιτικών και στη διαχείριση των περιοχών αυτών.<br /> <br /> <br /> Πηγή: Πετράκης Μ., Καρτάλης Κ., Ψυλόγλου Β., Κεραμιτσόγλου Ι. και Λιάνου Μ., ''Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και δορυφορικής τηλεπισκόπησης για τη διαχείριση εθνικών δρυμών. Εφαρμογή στον ορεινό Εθνικό Δρυμό Βίκου - Αώου'', Η Ολοκληρωμένη Ανάπτυξη στις Ορεινές Περιοχές. Θεωρία και Πράξη, Μετσόβιο Κέντρο Διεπιστημονικής Έρευνας (ΜΕΚΔΕ) του ΕΜΠ-Ίδρυμα Ανάπτυξης του ΜΕΚΔΕ του ΕΜΠ, Αθήνα 2004</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_12_5.jpg 2010-04-18T16:57:53Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_12_4.jpg 2010-04-18T16:57:30Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_12_3.jpg 2010-04-18T16:57:09Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_12_2.jpg 2010-04-18T16:56:54Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CE%B5%CE%B9%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8E%CE%BD._%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8C_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%94%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8C_%CE%92%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%8E%CE%BF%CF%85. 2010-04-18T16:50:00Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τη δημιουργία ενός πολλαπλών επιπέδων γεωγραφικού συστήματος λήψης αποφάσεων, προκειμένου να αντιμετωπισθεί η ανθρώπινη πίεση που ασκείται στο περιβάλλον και η σχετικές επιπτώσεις της στον Εθνικό Δρυμό. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παρουσίαση εργαλείων που είναι αναγκαία για το Δασαρχείο και τις τοπικές αρχές για να εκτιμηθεί η κατάσταση του περιβάλλοντος στην ορεινή περιοχή του Εθνικού Δρυμού Βίκου-Αώου λόγω της ασκούμενης σ’ αυτήν ανθρώπινη πίεση και να δοθεί βοήθεια όσον αφορά την ορθότερη διαχείριση του ευαίσθητου οικοσυστήματος του δρυμού. <br /> <br /> <br /> '''Δορυφορικά δεδομένα και χρησιμότητα'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα SPOT, Landsat και IRS της περιόδου 1969-1986. <br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη είναι παγχρωματικές και πολυφασματικές εικόνες, που επιλέχθηκαν με κριτήριο την όσο το δυνατό καλύτερη κάλυψη της περιοχής και το μεγαλύτερο δυνατό χρονικό εύρος. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Ειδικά χαρακτηριστικά των δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν&lt;/small&gt;<br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης για τα έτη 1991 και 1981. <br /> <br /> Με τη χρήση των δορυφορικών εικόνων IRS και SPOT ενημερώθηκε και διορθώθηκε το ψηφιοποιημένο οδικό δίκτυο της υπό μελέτης περιοχής και προσδιορίσθηκε η ακριβής έκταση των οικοδομικών συγκροτημάτων. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων με βάση χάρτες της ΓΥΣ κλίμακας 1: 50000, στο προβολικό σύστημα WGS84. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Με τη χρήση του προγράμματος ERDAS έγινε ταξινόμηση των εικόνων Landsat TM σε 30 κατηγορίες. Στη συνέχεια, οι κατηγορίες αυτές αναγνωρίστηκαν και συγχωνεύτηκαν σε εφτά: δάσος, γυμνό έδαφος/διάβρωση, θάμνος, μικτή βλάστηση, υποαλπικές περιοχές, γεωργικές περιοχές και αστικές περιοχές. <br /> <br /> Σε περιπτώσεις που παρουσιάστηκε δυσκολία αναγνώρισης/ερμηνείας των κατηγοριών της ταξινόμησης έγινε συγχώνευση της πολυφασματικής εικόνας Landsat με την παγχρωματική IRS για να αυξηθεί η ανάλυση της πρώτης. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Καλύψεις Γης &lt;/small&gt;<br /> <br /> Με την χρήση των εικόνων Landsat TM δημιουργήθηκαν χάρτες δείκτη βλάστησης (ΝDVI) για τα έτη 1991 και 1981. O NDVI είναι ένας ευαίσθητος δείκτης που δίνει πληροφορίες για την ύπαρξη βλάστησης και την κατάστασή της. Οι περιοχές που καλύπτονται με πυκνή βλάστηση έχουν υψηλές τιμές NDVI, αντίθετα οι περιοχές γυμνού εδάφους και οι βραχώδεις περιοχές έχουν τιμές δείκτη που πλησιάζουν το μηδέν. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Δείκτης Βλάστησης NDVI &lt;/small&gt;<br /> <br /> Ο χάρτης μεταβολών του NDVI σχεδιάστηκε σε λογισμικό ArcView και παρουσιάζεται τη συνέχεια. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_4.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Μεταβολή NDVI 1991-1998 &lt;/small&gt;<br /> <br /> Ο δείκτης παρουσιάζει αύξηση στα περισσότερα σημεία, πράγμα που οφείλεται στο διαφορετικό μήνα λήψης των δορυφορικών εικόνων Landsat, οι οποίες λήφθηκαν στης 12 Ιουλίου 1991 και στης 22 Ιουνίου 1998 και όπως ήταν αναμενόμενο τον Ιούνιο η βλάστηση ήταν περισσότερο έντονη από τον Ιούλιο.<br /> <br /> Αλλαγές παρατηρούνται και κοντά σε οικισμούς που πιθανότατα οφείλονται στη φυσική αναδάσωση, την υλοτομία και την εκδάσωση. <br /> <br /> Σημαντικές αλλαγές παρατηρούνται στις αγροτικές περιοχές που οφείλονται στις διαφορετικές ποικιλίες καλλιέργειας και στο διαφορετικό στάδιο ανάπτυξής τους. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων χαρτών'''<br /> <br /> Για την όσο το δυνατόν πληρέστερη μελέτη της περιοχής του Εθνικού Δρυμού Βίκου – Αώου χρησιμοποιήθηκαν χάρτες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (ΓΥΣ) κλίμακας 1:50000 έκδοσης 1996-1986. <br /> <br /> Για την καλύτερη καταγραφή και αξιοποίηση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS) ως ενδεικτικό εργαλείο ψηφιακής καταγραφής, ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων. <br /> <br /> Τα θεματικά επίπεδα του GIS ψηφιοποιήθηκαν από τους χάρτες της ΓΥΣ, οι οποίοι γεωαναφέρθηκαν στο προβολικό σύστημα WGS84. Τα θεματικά επίπεδα είναι: οι ισοϋψείς καμπύλες, το υδρογραφικό δίκτυο και υψομετρικά σημεία για όσον το δυνατόν αρτιότερη δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους του δρυμού, τύπου GRID (μέγεθος κελιού 20μ). <br /> <br /> Για την παραγωγή του μοντέλου εδάφους DEM χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ANUDEM, ο οποίος αξιοποιεί τα διανυσματικά θεματικά επίπεδα των ισοϋψών καμπυλών, των υψομετρικών σημείων και των υδατορεμάτων της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> Ψηφιοποιήθηκε και το οδικό δίκτυο της περιοχής. <br /> <br /> Με τη χρήση του λογισμικού Arcview, δημιουργήθηκαν σημαντικές δευτερογενείς πληροφορίες όπως οι κλίσεις τους εδάφους, εκθέσεις – προσανατολισμός επιφάνειας, σκίαση ανάγλυφου και λεκάνες συγκέντρωσης και απορροής υδάτων. <br /> <br /> Όλες οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν εισήχθησαν σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών ως θεματικά επίπεδα στο ψηφιακό μοντέλο εδάφους. <br /> <br /> Στους χάρτες που αποτυπώνουν το οδικό δίκτυο και τα όρια των οικιστικών περιοχών της περιοχής, πραγματοποιήθηκαν διορθώσεις και ενημερώσεις βασιζόμενες σε πληροφορίες από πρόσφατες δορυφορικές εικόνες και επιτόπιες παρατηρήσεις που αξιολογήθηκαν από το Δασάρχη Ιωαννίνων. <br /> <br /> Για την αντιμετώπιση ενός από τα μεγαλύτερα προβλήματα, αυτό των πυρκαγιών και της δυσκολίας κατάσβεσής τους λόγω έντονου ανάγλυφου, σχεδιάστηκε μοντέλο εκτίμησης επικινδυνότητας των πυρκαγιών για την ευρύτερη περιοχή μελέτης. Στο σχεδιασμό του μοντέλου ελήφθησαν υπόψη τρεις παράγοντες: τοπογραφικά χαρακτηριστικά, ανθρώπινος παράγοντας και οι υπάρχουσες υποδομές, οι οποίοι συνδέονται μεταξύ τους για την υλοποίηση του μοντέλου με τη χρήση συντελεστών βαρύτητας. Το αποτέλεσμα του μοντέλου είναι ο συνολικός δείκτης επικινδυνότητας πυρκαγιών (FR Index): FR Index = FRt+FRa+FRi <br /> <br /> Όπου: <br /> *FRt: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της τοπογραφίας<br /> *FRa: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω του ανθρώπινου παράγοντα<br /> *Fri: ο δείκτης επικινδυνότητας λόγω της υπάρχουσας υποδομής <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_12_5.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 5: Επικινδυνότητα Πυρκαγιών&lt;/small&gt;<br /> <br /> Οι περιοχές με μεγαλύτερη επικινδυνότητα πυρκαγιών εντοπίζονται κοντά σε οικιστικές περιοχές και σε περιοχές με πυκνό οδικό δίκτυο. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Έγινε μια προσπάθεια αποτύπωσης και εκτίμησης της παρούσας κατάστασης του περιβάλλοντος στον Εθνικό Δρυμό Βίκου – Αώου χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπηση, γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών και ψηφιακά μοντέλου εδάφους. <br /> <br /> Κατά την εκπόνηση της εργασίας και την επεξεργασία των εικόνων παρουσιάστηκαν τα παρακάτω προβλήματα: <br /> <br /> * Οι διαφορετικές χρονολογίες έκδοσης των χαρτών ΓΥΣ, δημιούργησαν προβλήματα ασυνέχειας στις άκρες των χαρτών<br /> * Ο μεγάλος αριθμός ισουψών και η δυσκολία ψηφιοποίησης τους.<br /> * Ταυτόσημη φασματική υπογραφή πέτρινων, παραδοσιακών οικημάτων, μονοπατιών και βουνών της περιοχής<br /> * Ο μεγάλος αριθμός νεφοσκεπών ημερών και η μεγάλης διάρκειας χιονοκάλυψη (Νοέμβριος – Μάιος) <br /> <br /> Τα τελικά προϊόντα όμως είναι απαραίτητα και χρήσιμα εργαλεία για την εκτίμηση της υπάρχουσας κατάστασης και μπορούν να δώσουν τα απαραίτητα μέσα για την παρακολούθηση των οποιοδήποτε αλλαγών. Τα δορυφορικά δεδομένα αποδεικνύονται ένα ισχυρό μέσο παρακολούθησης των περιοχών με έντονο ανάγλυφο και δυσκολίες πρόσβασης. Επιπλέον, συμβάλλουν στο σχεδιασμό κατάλληλων στρατηγικών πολιτικών και στη διαχείριση των περιοχών αυτών.</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CE%B5%CE%B9%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8E%CE%BD._%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8C_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%94%CF%81%CF%85%CE%BC%CF%8C_%CE%92%CE%AF%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%8E%CE%BF%CF%85. 2010-04-18T11:57:04Z

<p>Afrompas: New page: {| style=&quot;width:75%; height:20px&quot; border=&quot;1&quot; |- ! style=&quot;background: #4682B4;&quot;| Αισθητήρας|| Ημερομηνία||style=&quot;background:#4682B4;&quot;|Διακριτική Ικανότ...</p> <hr /> <div>{| style=&quot;width:75%; height:20px&quot; border=&quot;1&quot;<br /> |- <br /> ! style=&quot;background: #4682B4;&quot;| Αισθητήρας|| Ημερομηνία||style=&quot;background:#4682B4;&quot;|Διακριτική Ικανότητα (m) ||style=&quot;background:#4682B4;&quot;|Kάλυψη (kmxkm)<br /> |- style=&quot;height:200px&quot; <br /> |rowspan=&quot;5&quot;|SPOT-P|Landsat TM|IRS 1 C P ||30/08/1988| 21/07/1991 -22/06/1998| 25/08/1998||10|30|5.8||60x60|50x50|70x70<br /> |-style=&quot;width:200px&quot; <br /> |}</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%8D%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2010-04-18T11:24:53Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>[[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής των Χρήσεων Γης της Κίνας]]<br /> <br /> [[Πολεοδομικός σχεδιασμός στην Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Ο ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των GIS στη διαχείριση των απογραφών πληθυσμού στη Νιγηρία]]<br /> <br /> [[Οικο-τοπιακή και Κοινωνικο-οικονομική Προσέγγιση του Αστικού Χώρου στη Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας και του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Απογραφή κτιρίων με δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης: Η περίπτωση των Τιράνων]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στην αστική δομημένη επιφάνεια και στην κατανομή του πληθυσμού από το 1986 έως το 1999: Μια μελέτη περίπτωσης του Κάιρο, Αίγυπτος]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας χρησιμοποιώντας δεδομένα καλύψεων γης]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στις χρήσεις της υπαίθρου της περιοχής Lijiang, Κίνα, από το 1986 έως το 2002, βασισμένες στη χρήση τηλεπισκόπησης και δεδομένων GIS]]<br /> <br /> [[Ανάλυση των αλλαγών στο αγροτικό τοπίο χρησιμοποιώντας μεθόδους τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Δημιουργία τρισδιάστατης ρεαλιστικής απεικόνισης αστικής περιοχής σε περιβάλλον GIS]]<br /> <br /> [[Συμβολή της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών συστημάτων Πληροφοριών στην υδρογεωολογική έρευνα ορεινών και ημιορεινών περιοχών]]<br /> <br /> [[Χρήση GIS και δορυφορικής τηλεπισκόπισης για τη διάχειριση εθνικών δρυμών. Εφαρμογή στον ορεινό Εθνικό Δρυμό Βίκου Αώου.]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2010-04-17T18:14:19Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της μελέτης είναι η εξέταση της σχέσης μεταξύ των καλύψεων γης και της κατανομής του πληθυσμού. Η κατανομή υπολογίστηκε με την εφαρμογή διαφορετικών μοντέλων υπολογισμού πληθυσμού για τις αστικέ και αγροτικές περιοχές. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος του είναι η μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας με βάση τις καλύψεις γης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων, δεκτών/καναλιών και χρησιμότητά τους'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες του Landsat Thematic Mapper (TM) του έτους 2000 σε κλίμακα 1:100.000. Χρειάστηκαν 25 ψηφιακά αρχεία χωρικής ανάλυσης 1km, όπου κάθε αρχείο παρουσιάζει έναν τύπο κάλυψης γης. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων δεδομένων, χαρτών και GIS '''<br /> <br /> * Πληθυσμιακά χαρακτηριστικά του έτους 2000 (Chinese Ministry of Public Security, 2001)<br /> * Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους χωρικής ανάλυσης 1 km, από το οποίο προέκυψαν οι κλίσεις τους εδάφους. Προήλθε από ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DEM - GTOPO30 - Global TOPOgraphy at 30-arcsecond resolution) της U.S. Geological Survey’s (USGS) Earth Resources Observation System (EROS) Data Center<br /> * Δεδομένα θερμοκρασιών<br /> * Διανυσματικά δεδομένα του οδικού και σιδηροδρομικού δικτύου<br /> <br /> Τα παραπάνω είναι απαραίτητα στη μοντελοποίηση της κατανομής του πληθυσμού γιατί υπάρχει η παραδοχή, και γίνεται αποδεκτή στην παρούσα μελέτη, ότι υπάρχουν δυο ειδών παράγοντες που καθορίζουν την κατανομή του πληθυσμού. Από τη μια υπάρχουν οι φυσικοί παράγοντες όπως το κλίμα, το υψόμετρο και οι κλίσεις τους εδάφους και από την άλλη οι κοινωνικοοικονομικοί παράγοντες, οι καλύψεις γης και οι γειτνίαση με τα δίκτυα. <br /> <br /> '''Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> Για τη διεξαγωγή των τελικών αποτελεσμάτων πραγματοποιήθηκαν οι εξής διαδικασίες:<br /> *Μοντελοποίηση του εδάφους βασισμένη στις καλύψεις γης<br /> *Εξέταση του πληθυσμού σε αγροτικές και αστικές περιοχές ξεχωριστά<br /> *Μοντελοποίηση των αγροτικών και αστικών περιοχών <br /> *Μοντελοποίηση των καλύψεων γης<br /> <br /> Η παραπάνω διαδικασία είχε ως αποτέλεσμα τη δημιουργία της παρακάτω εικόνας;<br /> <br /> <br /> {| style=&quot;width:75%; height:200px&quot; border=&quot;1&quot;<br /> |- <br /> ! style=&quot;background: #4682B4;&quot;| Εικόνα 1: Μοντελοποίηση κατανομής πληθυσμού ανά 1km2 to 2000 ||style=&quot;background:#4682B4;&quot;| Εικόνα 2: Σύγκριση πληθυσμιακής πυκνότητας στη Νότια Κίνα<br /> <br /> |- style=&quot;height:200px&quot; <br /> |rowspan=&quot;5&quot;|[[ εικόνα:wiki_9_1.jpg |center|250px|]]|| [[εικόνα:wiki_9_2.jpg |center|300px|]]<br /> |-style=&quot;width:200px&quot; <br /> |}<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> Δημι''Κείμενο με πλάγιους χαρακτήρες''ουργήθηκε ένα δυναμικό μοντέλο εδάφους, του οποίου κύρια λειτουργία είναι ο προσδιορισμός της πληθυσμιακής κατανομής. Αν και πολλοί είναι οι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανομή του πληθυσμού, αποδεικνύεται ότι η εξέταση και η μοντελοποίηση των καλύψεων γης είναι ο καλύτερος δυνατός τρόπος για να μοντελοποιηθεί και η κατανομή του πληθυσμού, καθώς συμπεριλαμβάνει πολλούς παράγοντες και πληροφορίες που την καθορίζουν.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: Yongzhong Tian, Tianxiang Yue, Lifen Zhu, Nicholas Clinton, ''Modeling population density using land cover data'', Ecological Modelling 189 (2005) 72–88, available online at www.sciencedirect.com&lt;/small&gt;</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%B1%CE%AF%CE%B8%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_Lijiang,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_1986_%CE%AD%CF%89%CF%82_%CF%84%CE%BF_2002,_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_GIS 2010-04-17T18:11:32Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης και των GIS καθώς και της στατιστικής ανάλυσης χωρικών στοιχείων, για την ανάδειξη των αλλαγών στις χρήσεις γης των ορεινών περιοχών της δυτικής Κίνας και συγκεκριμένα της περιοχής Lijiang, μιας τυπικής αγροτικής περιοχής με ιδιαίτερο φυσικό περιβάλλον και χαμηλή οικονομική ανάπτυξη. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_7_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Η περιοχή μελέτης: Lijiang County, Yunnan Province, P.R. China &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παρακολούθηση και η χαρτογράφηση των αλλαγών στις χρήσεις γης της υπαίθρου, συγκεκριμένα της περιοχής Lijiang, από το 1986 έως το 2002, βασισμένη σε εικόνες Landsat TM. Η ποσοτικοποίηση και ποσοτική ανάλυση των εκτάσεων που άλλαξαν χρήσεις γης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο Landsat TM. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών '''<br /> <br /> Η ανάλυση των χρήσεων γης βασίστηκε σε χρονοσειρές εικόνων Landsat TM διάρκειας 16 χρόνων, κυρίως χωρίς νεφοκάλυψη (διαδρομή WRS 131, row 42; path 132, row 41; path 131, row 41). Οι χρονοσειρές ξεκινούν από τις 2 Νοεμβρίου του 1986 και τελειώνουν στις 7 Φεβρουαρίου του 2002. Η ανάλυση της εικόνας είναι 30μ.. Σε κάθε εικόνα χρησιμοποιήθηκαν 6 κανάλια, όπως για παράδειγμα το κανάλι 1 ή το κανάλι 5 με το κανάλι 7, για μελετηθούν οι αλλαγές των χρήσεων γης. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των εικόνων στο πρόγραμμα ERDAS 8.4 με το σύστημα Albers Equal Area με γεωγραφικό μήκος 105Ο Ε και γεωγραφικό πλάτος 0ο Ν, διπλό παράλληλο τον 25ο Β και 47Ο Β, datum Πεκίνο 1954 και το ελλειψοειδές Krassovsky. <br /> <br /> Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης και οπτική ερμηνεία, βασισμένη σε χάρτη χρήσεων γης του 1993 (κλίμακας 1:100000), σε 2 ψηφιακούς χάρτες κλίσεων του 1992 σε κλίμακα 1:250000 και του 2002 σε κλίμακα 1:50000 και σε επιτόπια έρευνα που πραγματοποιήθηκε τον Ιούλιο του 2002. <br /> <br /> Οι χρήσεις που προέκυψαν είναι: ορυζώνες (PAF), ξηρά εδάφη (DRL), πυκνές δασικές εκτάσεις (DFL), αραιή δασική έκταση (SFL), χορτολιβαδικές εκτάσεις (GRL), υδατικά συστήματα (WAB), παγετώνας ή χιονισμένα εδάφη (GSL), δομημένες περιοχές (COL), λειμώνες αποβλήτων (WGL), και γυμνά εδάφη (BAL). <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο συντελεστής Kappa για ταξινόμηση ακριβείας των χρήσεων γης. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Η ανίχνευση των χρήσεων γης πραγματοποιήθηκε μέσω της χωρικής υπέρθεσης δύο χαρτών χρήσης γης. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_7_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Ταξινόμηση των δυο υπερτιθέμενων εικόνων &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε:<br /> <br /> *Ανάλυση των αλλαγών χρήσεων γης με χρήση αλγεβρικού τύπου:<br /> <br /> Ci*j= Ai*j*10+Bi*j<br /> <br /> Το αποτέλεσμα είναι ένας χάρτης χρήσεων γης που παρουσιάζει τους τύπους αλλαγής χρήσεων γης από τη χρονιά Α στη χρονιά Β και σχετίζεται με τη χωρική κατανομή. <br /> <br /> <br /> *Ανάλυση δεικτών αλλαγής χρήσεων γης<br /> <br /> Εξετάστηκαν δυο είδη δεικτών:<br /> <br /> ''Δείκτης αλλαγής ενός τύπου χρήσης γης'':<br /> <br /> Κ1= (Ub-Ua/Ua)*(1/T)*100% και Κ2=(Δin+Δout/Ua)*(1/T)*100%.<br /> <br /> Όπου:<br /> <br /> Κ1 ο δείκτης αλλαγής ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσεων γης, Ua και Ub οι περιοχές της συγκεκριμένης χρήσης στην αρχή και το τέλος της περιόδου που εξετάζεται και T o χρόνος σε έτη της μελέτης. <br /> <br /> Κ2 ο δείκτης αλλαγής ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσεων γης, Δin και Δout οι περιοχές που έχουν αλλάξει στη συγκεκριμένη χρήση γης που εξετάζεται ή σε άλλη χρήση γης, αντίστοιχα. T o χρόνος σε έτη της μελέτης. <br /> <br /> <br /> ''Ολοκληρωμένος δείκτης χρήσεων γης για όλη την περιοχή μελέτης'': <br /> <br /> LUC=[ΣΔLUij /LU]*(1/T)*100%. <br /> <br /> Όπου: <br /> <br /> LUC ο δείκτης που μετρά συνολικά τις αλλαγές των χρήσεων γης σε όλη την περιοχή, ΣΔLUij η περιοχή που από τη χρήση γης i έχει αλλάξει σε χρήση γης j, n ο αριθμός των τύπων χρήσεων γης, LU το συνολικό εμβαδόν της περιοχής μελέτης και T o χρόνος σε έτη της μελέτης. <br /> <br /> <br /> * Ανάλυση των αλλαγών στις χρήσεις γης με πρότυπα<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν 6 είδη μετρήσεων: <br /> <br /> * Shannon’s diversity index (SHDI). Μετρά τη διαφορετικότητα του τοπίου. <br /> * Contagion index (CONT) and fragmentation index (FN) για την ποσοτικοποίηση των χωρικών δεδομένων <br /> * Area – weighted mean patch fractal dimension (AWMPFD)<br /> * Mean patch size (MPS) και mean patch perimeter (MPP)<br /> <br /> <br /> '''Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα δεδομένα των χρήσεων γης, αφού μετατράπηκαν σε μορφή Arc Grid, εισήχθησαν στο λογισμικό πακέτο FRAGSTATS 3.3 για τον υπολογισμό των μετρήσεων σε επιλεγμένα σημεία. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η παρούσα εφαρμογή έκανε μια ολοκληρωμένη ανάλυση των αλλαγών στων χρήσεων γης σε μια αγροτική και ορεινή περιοχή της Κίνας κατά τη διάρκεια 1986-2002 με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και των GIS. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης τόσο ποσοτικά όσο και χωρικά. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_7_5.jpg|center|300px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 5: Διαμόρφωση των αλλαγών στις χρήσεις γης την περίοδο 1986-2002&lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: Jian Peng, Jiansheng Wu, He Yin, Zhengguo Li, Qing Chang and Tianlong Mu, ''Rural Land Use Change during 1986–2002 in Lijiang, China, Based on Remote Sensing and GIS Data'', Sensors 2008, 8, 8201-8223; DOI: 10.3390/s8128201, www.mdpi.com/journal/sensors &lt;/small&gt;</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-04-17T18:07:22Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ανάλυση του ρόλου των αλλαγών στον τομέα της γεωργίας στο μετασχηματισμό του τοπίου της ελληνικής υπαίθρου. Βασίζεται σε απομακρυσμένα δεδομένα τηλεπισκόπησης και εφαρμόζεται σε περιοχές: Τύμφη και Κόνιτσα. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_2_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Η περιοχή μελέτης &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παροχή πρόσθετης διάστασης στις συζητήσεις σχετικά με τις χωροχρονικές επιπτώσεις των αλλαγών στη γεωργία και η κατανόησή τους ώστε να ενισχυθεί ο ρόλος της γεωργικής πολιτικής και να αποτελέσει εργαλείο για τη διαχείριση του φυσικού χώρου και τη χωροταξία. <br /> <br /> <br /> '''Είδη αεροφωτογραφιών '''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν ασπρόμαυρες παωγχρωματικές αεροφωτογραφίες του 1945 κλίμακας 1:42000, του 1969 κλίμακας 1:40000 και του 1995 κλίμακας 1:30000 και τρία ψηφιακά μωσαϊκά για κάθε μια από τις δυο περιοχές μελέτης. Οι αεροφωτογραφίες του 1995 ήταν οι πιο πρόσφατες διαθέσιμες. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν κάλυπταν μια περιοχή 9205 ha. <br /> <br /> Για τη βλάστηση λήφθηκαν αεροφωτογραφίες του 1980 ενώ χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα εδάφους του 2002 για την επικύρωση της ταξινόμησης των εδαφών. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Η αεροφωτογραφία γεω-αναφέρθηκε στο Μερκατορικό σύστημα (UTM) με ανάλυση pixel 50μ. ώστε να καταστεί εφικτή η σύγκριση των εικόνων. Τα ψηφιακά μωσαϊκά ταξινομήθηκαν με τη χρήση «αντικειμενοστραφούς ανάλυσης» (Λογισμικό eCognition Software Version 3.0). σε συνδυασμό με αεροφωτογραφίες για τη βλάστηση και τη χρήση δεδομένων του εδάφους προέκυψαν έξι κατηγορίες εδαφών: καλλιεργήσιμες εκτάσεις, λιβάδια, θαμνώδεις εκτάσεις δάση, οικισμοί και σκιά (αποτελείται και από γραμμικά στοιχεία τοπίου όπως δρόμοι και ποτάμια).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki_2_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Ταξινόμηση των κατηγοριών εδαφών &lt;/small&gt;<br /> <br /> Η κατάταξη είναι χονδροειδής, παρ’ όλα αυτά όμως βοηθάει στην εξάλειψη λαθών ταξινόμησης και κάνει την οριοθέτηση του τοπίου που αλλάζει πιο ξεκάθαρη και ουσιαστική. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Για την επεξεργασία και την ανάλυση των εικόνων χρησιμοποιήθηκαν συμπεριλήφθηκαν τα εξής: αριθμός αγροτεμαχίων (ΝP), το μέσο μέγεθος των τεμαχίων γης (MPS), διασπορά και δείκτης αντιπαράθεσης (IJI) που μετρά την κατανομή των τεμαχίων γης και αυξάνεται καθώς διαφορετικοί τύποι αναμειγνύονται στο τοπίο, δείκτης τοπίου (LSI), ο οποίος βασίζεται στη διαφορά πραγματικών και ισοδιαμετρικών σχημάτων, δείκτης χονδρότητας (CLUMPY), ο οποίος μετρά το βαθμό στον οποίο τα κελιά ανήκουν σε παρόμοια κατηγορία και τέλος ο δείκτης διαίρεσης του τοπίου, ο οποίος ορίζει την πιθανότητα δυο τυχαία επιλεγμένες θέσεις στο τοπίο να βρίσκονται στο ίδιο τεμάχιο γης. Οι μετρήσεις αυτές παράγουν, ερμηνεύουν και δίνουν πολύτιμες πληροφορίες για τις ιδιότητες του τοπίου, όπως την έκταση, τη διασπορά και διαμόρφωση των ιδιοτήτων, οι οποίες επηρεάζονται όσο ο συμβαίνει κατακερματισμός των τεμαχίων γης και κατ’ επέκταση του τοπίου. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_2_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Μετρήσεις τοπίου για συγκεκριμένους τύπους καλύψεων γης &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η χωρική ανάλυση των αλλαγών στην παρούσα εφαρμογή είναι περιορισμένη αλλά και κατατοπιστική και θα μπορούσε να παράσχει πολύτιμα επιστημονικά στοιχεία που να υποστηρίζει τις θεωρητικές προσεγγίσεις στη συζήτηση που διεξάγεται για τις αλλαγές. <br /> <br /> Οι κοινωνικοοικονομικές μεταβολές αντικατοπτρίζονται άμεσα στη φύση και το τοπίο. Αυτή η μελέτη συνδέει την έρευνα για τις γεωργικές αλλαγές με το τοπίο και αποδεικνύει ότι η χρήση της τηλεπισκόπησης και η χωρική ανάλυση μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία για την σαφή χωρική περιγραφή των γεωργικών αλλαγών.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: Maria Zomeni, Joseph Tzanopoulos, John D. Pantis, ''Historical analysis of landscape change using remote sensing techniques: An explanatory tool for agricultural transformation in Greek rural areas'', Landscape and Urban Planning 86 (2008) 38–46, available online at www.sciencedirect.com &lt;/small&gt;</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%81%CE%B5%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD_GIS 2010-04-17T17:43:07Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο συνδυασμός σύνθετης δορυφορικής εικόνας γεωμετρικής ανάλυσης 1μ., ψηφιακού μοντέλου εδάφους και τρισδιάστατων μοντέλων κτιρίων, σε περιβάλλον GIS, με σκοπό τη ρεαλιστική απεικόνιση της πανεπιστημιούπολης του ΑΠΘ.<br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η τρισδιάστατη ρεαλιστική απεικόνιση χώρου για να αποτελέσει υπόβαθρο σε μια διαδικασία οργάνωσης ενός ολοκληρωμένου συστήματος GIS για την παρακολούθηση και διαχείριση του «αστικού χώρου» της Πανεπιστημιούπολης Θεσσαλονίκης. <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα '''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δυο εικόνες του δορυφόρου IKONOS -2 που ελήφθησαν το Μάρτιο του 2000: μία πανγχρωματική εικόνα, χωρικής διακριτότητας 1μ. και μια πολυφασματική εικόνα χωρικής διακριτικότητας 4μ. με τέσσερις διαύλους. <br /> <br /> {| style=&quot;width:75%; height:200px&quot; border=&quot;1&quot;<br /> |- <br /> ! style=&quot;background: #4682B4;&quot;| Εικόνα 1: Παγχρωματική εικόνα IKONOS της Πανεπιστημιούπολης του ΑΠΘ ||style=&quot;background:#4682B4;&quot;| Εικόνα 2: Πολυφασματική εικόνα IKONOS της Πανεπιστημιούπολης του ΑΠΘ R=4, G-2 KAI B=1<br /> |- style=&quot;height:200px&quot; <br /> |rowspan=&quot;5&quot;|[[ εικόνα:wiki_8_1.jpg |center|250px|]]|| [[εικόνα:wiki_8_2.jpg |center|300px|]]<br /> |-style=&quot;width:200px&quot; <br /> |}<br /> <br /> Η ραδιομετρική ανάλυση των εικόνων είναι 11 bits ανά ψηφίδα, τα οποία αντιστοιχούν σε 211 =2048 επίπεδα ανά ψηφίδα, σε αντίθεση με τα 28 = 256 επίεπδα που παρέχουν οι παραδοσιακές εικόνες των 8bit. <br /> <br /> Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκε:<br /> * μια ορθοφωτογραφία της ίδιας περιοχής, κλίμακας 1: 1000 σε προβολή EGSA 87. Προήλθε από φωτογραμμετρική επεξεργασία, και αναγνωρίστηκαν σε αυτή 20 σημεία ελέγχου τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στην ορθαναγωγή των δορυφορικών εικόνων.<br /> *ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DtM) της περιοχής με βήμα καννάβου 2μ σε προβολή EGSA 87.<br /> * τρισδιάστατο γραφικό της πανεπιστημιούπολης που περιλαμβάνει όλα τα κτίρια της περιοχής. Προήλθε από φωτογραμμετρική επεξεργασία αεροφωτογραφιών κλίμακας 1:5000. <br /> <br /> Η ορθοφωτογραφία και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους είναι τα προϊόντα της φωτογραμμετρικής επεξεργασίας αεροφωτογραφιών, κλίμακας 1: 5000 και ημερομηνίας λήψης 5/6/1997. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Θέτοντας ως τελικό στόχο τη δημιουργία ρεαλιστικής απεικόνισης της περιοχής η επεξεργασία πραγματοποιήθηκε σε δυο φάσεις. Η πρώτη φάση περιλαμβάνει τη δημιουργία υποβάθρου ρεαλιστικής απεικόνισης με τη συγχώνευση των δυο δορυφορικών εικόνων, των οποίων προηγήθηκε η ορθοαναγωγή, και τη δημιουργία μιας σύνθετης εικόνας. Τα βήματα για τη δημιουργάι της σύνθετσης είκόνας είναι συνοπτικά τα εξής:<br /> * Αναγωγή της κάθε εικόνας<br /> * Ορθοαναγωγή<br /> Εγγραφή της πολυφασματικής στην πανγχρωματική εικόνα<br /> * Συγχώνευση των εικόνων, η οποία πραγματοποιήθηκε με τη χρήση τριών τεχνικών: με μετασχηματισμό στις κύριες συνιστώσεις (principal components), με πολλαπλασιασμό (multiplicative) και μετασχηματισμό Brovey. <br /> <br /> Στη δεύτερη φάση συνδυάστηκε η σύνθετη εικόνα με το ψηφιακό μοντέλο εδάφους και του τρισδιάστατου μοντέλου των κτιρίων. Προστέθηκε βλάστηση και ονοματολογία των κτιρίων. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_8_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Σύνθετη εικόνα που προέκυψε με τη μέθοδο συγχώνευσης PCA &lt;/small&gt;<br /> <br /> Ακολούθησε η διαδικασία εισαγωγής δεδομένων στο περιβάλλον IMAGINE VirtualGIS η οποία περιλαμβάνει:<br /> * Εισαγωγή του ψηφιακού μοντέλου (DTM)<br /> * Υπέρθεση της τηλεπισκοπικής σύνθετης εικόνας (raster layer) στο DTM<br /> * Εισαγωγή του επιπέδου του τρισδιάστατου μοντέλου με τα κτίρια της πανεπιστημιούπολης<br /> * Εισαγωγή βλάστησης <br /> * εισαγωγή του επιπέδου με τα ονόματα των κτιρίων. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_8_4.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Άποψη της τρισδιάστατης απεικόνισης &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Ο συνδυασμός των Τηλεπισκοπικών και Φωτογραμμετρικών δεδομένων σε ένα περιβάλλον GIS, μπορεί να οδηγήσει σε εικονικές τρισδιάστατες απεικονίσεις απαραίτητες για τη μελέτη μιας περιοχής, την ευκολότερη κατανόησή της, την εξαγωγή συμπερασμάτων και τη λήψη αποφάσεων. Η πραγματικότητα απεικονίζεται με το βέλτιστο τρόπο δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αντιληφθεί με τον καλύτερο δυνατό τρόπο τις απεικονιζόμενες δομές και να εξάγει συμπεράσματα για τα εμπλεκόμενα φαινόμενα και τις σχέσεις μεταξύ τους.<br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: Χαλκίδου Μ., Μπαντά Κ., Χαλκίδης Λ., Τσακίρη - Σρατή Μ., Γεωργούλα Ο., Κουσουλάκου Α.,''Δημιουργία τρισδιάστατης ρεαλιστικής απεικόνισης αστικής περιοχής σε περιβάλλον GIS''&lt;/small&gt;</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%81%CE%B5%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD_GIS 2010-04-17T17:42:34Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο συνδυασμός σύνθετης δορυφορικής εικόνας γεωμετρικής ανάλυσης 1μ., ψηφιακού μοντέλου εδάφους και τρισδιάστατων μοντέλων κτιρίων, σε περιβάλλον GIS, με σκοπό τη ρεαλιστική απεικόνιση της πανεπιστημιούπολης του ΑΠΘ.<br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η τρισδιάστατη ρεαλιστική απεικόνιση χώρου για να αποτελέσει υπόβαθρο σε μια διαδικασία οργάνωσης ενός ολοκληρωμένου συστήματος GIS για την παρακολούθηση και διαχείριση του «αστικού χώρου» της Πανεπιστημιούπολης Θεσσαλονίκης. <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα '''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δυο εικόνες του δορυφόρου IKONOS -2 που ελήφθησαν το Μάρτιο του 2000: μία πανγχρωματική εικόνα, χωρικής διακριτότητας 1μ. και μια πολυφασματική εικόνα χωρικής διακριτικότητας 4μ. με τέσσερις διαύλους. <br /> <br /> {| style=&quot;width:75%; height:200px&quot; border=&quot;1&quot;<br /> |- <br /> ! style=&quot;background: #4682B4;&quot;| Εικόνα 1: Παγχρωματική εικόνα IKONOS της Πανεπιστημιούπολης του ΑΠΘ ||style=&quot;background:#4682B4;&quot;| Εικόνα 2: Πολυφασματική εικόνα IKONOS της Πανεπιστημιούπολης του ΑΠΘ R=4, G-2 KAI B=1<br /> |- style=&quot;height:200px&quot; <br /> |rowspan=&quot;5&quot;|[[ εικόνα:wiki_8_1.jpg |center|250px|]]|| [[εικόνα:wiki_8_2.jpg |center|300px|]]<br /> |-style=&quot;width:200px&quot; <br /> |}<br /> <br /> Η ραδιομετρική ανάλυση των εικόνων είναι 11 bits ανά ψηφίδα, τα οποία αντιστοιχούν σε 211 =2048 επίπεδα ανά ψηφίδα, σε αντίθεση με τα 28 = 256 επίεπδα που παρέχουν οι παραδοσιακές εικόνες των 8bit. <br /> <br /> Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκε:<br /> * μια ορθοφωτογραφία της ίδιας περιοχής, κλίμακας 1: 1000 σε προβολή EGSA 87. Προήλθε από φωτογραμμετρική επεξεργασία, και αναγνωρίστηκαν σε αυτή 20 σημεία ελέγχου τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στην ορθαναγωγή των δορυφορικών εικόνων.<br /> *ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DtM) της περιοχής με βήμα καννάβου 2μ σε προβολή EGSA 87.<br /> * τρισδιάστατο γραφικό της πανεπιστημιούπολης που περιλαμβάνει όλα τα κτίρια της περιοχής. Προήλθε από φωτογραμμετρική επεξεργασία αεροφωτογραφιών κλίμακας 1:5000. <br /> <br /> Η ορθοφωτογραφία και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους είναι τα προϊόντα της φωτογραμμετρικής επεξεργασίας αεροφωτογραφιών, κλίμακας 1: 5000 και ημερομηνίας λήψης 5/6/1997. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Θέτοντας ως τελικό στόχο τη δημιουργία ρεαλιστικής απεικόνισης της περιοχής η επεξεργασία πραγματοποιήθηκε σε δυο φάσεις. Η πρώτη φάση περιλαμβάνει τη δημιουργία υποβάθρου ρεαλιστικής απεικόνισης με τη συγχώνευση των δυο δορυφορικών εικόνων, των οποίων προηγήθηκε η ορθοαναγωγή, και τη δημιουργία μιας σύνθετης εικόνας. Τα βήματα για τη δημιουργάι της σύνθετσης είκόνας είναι συνοπτικά τα εξής:<br /> * Αναγωγή της κάθε εικόνας<br /> * Ορθοαναγωγή<br /> Εγγραφή της πολυφασματικής στην πανγχρωματική εικόνα<br /> * Συγχώνευση των εικόνων, η οποία πραγματοποιήθηκε με τη χρήση τριών τεχνικών: με μετασχηματισμό στις κύριες συνιστώσεις (principal components), με πολλαπλασιασμό (multiplicative) και μετασχηματισμό Brovey. <br /> <br /> Στη δεύτερη φάση συνδυάστηκε η σύνθετη εικόνα με το ψηφιακό μοντέλο εδάφους και του τρισδιάστατου μοντέλου των κτιρίων. Προστέθηκε βλάστηση και ονοματολογία των κτιρίων. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_8_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Σύνθετη εικόνα που προέκυψε με τη μέθοδο συγχώνευσης PCA &lt;/small&gt;<br /> <br /> Ακολούθησε η διαδικασία εισαγωγής δεδομένων στο περιβάλλον IMAGINE VirtualGIS η οποία περιλαμβάνει:<br /> * Εισαγωγή του ψηφιακού μοντέλου (DTM)<br /> * Υπέρθεση της τηλεπισκοπικής σύνθετης εικόνας (raster layer) στο DTM<br /> * Εισαγωγή του επιπέδου του τρισδιάστατου μοντέλου με τα κτίρια της πανεπιστημιούπολης<br /> * Εισαγωγή βλάστησης <br /> * εισαγωγή του επιπέδου με τα ονόματα των κτιρίων. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_8_4.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Άποψη της τρισδιάστατης απεικόνισης &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Ο συνδυασμός των Τηλεπισκοπικών και Φωτογραμμετρικών δεδομένων σε ένα περιβάλλον GIS, μπορεί να οδηγήσει σε εικονικές τρισδιάστατες απεικονίσεις απαραίτητες για τη μελέτη μιας περιοχής, την ευκολότερη κατανόησή της, την εξαγωγή συμπερασμάτων και τη λήψη αποφάσεων. Η πραγματικότητα απεικονίζεται με το βέλτιστο τρόπο δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αντιληφθεί με τον καλύτερο δυνατό τρόπο τις απεικονιζόμενες δομές και να εξάγει συμπεράσματα για τα εμπλεκόμενα φαινόμενα και τις σχέσεις μεταξύ τους.<br /> <br /> &lt;small&gt; Χαλκίδου Μ., Μπαντά Κ., Χαλκίδης Λ., Τσακίρη - Σρατή Μ., Γεωργούλα Ο., Κουσουλάκου Α.,''Δημιουργία τρισδιάστατης ρεαλιστικής απεικόνισης αστικής περιοχής σε περιβάλλον GIS''&lt;/small&gt;</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD 2010-04-17T17:37:50Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκοπικής μεθοδολογίας ώστε να αναγνωριστούν τα γεωολογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία των πεδίων έρευνας, η στατιστική επεξεργασία και ο προσδιορισμός της σχέσης τους . <br /> Επιλέγονται δυο χαρακτηριστικές περιοχές του ελλαδικού χώρου: οι ορεινές και ημιορεινές περιοχές του νομού Λασιθίου στην Κρήτη και της νήσου Νάξου στις Κυκλάδες. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ανάδειξη του τρόπου με τον οποίο είναι δυνατόν να συμβάλλουν η Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών στην υδρογεωολογική έρευνα ορεινών και ημιορεινών περιοχών στις οποίες το νερό αποτελεί αγαθό εν ανεπαρκεία. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών συστημάτων'''<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Στην μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας, όπου βασικός στόχος ήταν η ανάδειξη των φωτογραμμώσεων που πιθανότατα αποτελούν τεκτονικές δομές χρησιμοποιήθηκαν εικόνες του δορυφόρου Landsat 5 TM της 16ης Νοεμβρίου 1987. <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε εικόνα Landsat 5 TM της 19ης Ιουλίου 1989, στην οποία καταγράφεται η επιφάνεια της Νάξου στα 7 κανάλια του ΤΜ. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Πριν πραγματοποιηθούν οι ψηφιακές επεξεργασίες πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση της δορυφορικής ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987, με βάση τοπογραφικό χάρτη της περιοχής κλίμακας 1: 50000. Χρησιμοποιήθηκαν 50 σημεία γεωδαιτικής αναφοράς για να είναι ικανοποιητική η ακρίβεια της γεωμετρικής διόρθωσης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη καναλιών και χρησιμότητα'''<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε το θερμικό υπέρυθρο κανάλι 6 του Landsat για να υποδείξει τις περιοχές που βρίσκονται κοντά σε υπόγεια νερά ως ανωμάλως ψυχρές ή ανωμάλως θερμές. Η χρήση αυτού του καναλιού στην περιοχή της Σητείας δεν έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα. <br /> <br /> Το κανάλι 5 εντόπισε γεωλογικές και γεωμορφολογικές φωτογραμμώσεις και θεωρήθηκε το πιο κατάλληλο. Οι ψηφιακές τιμές του καναλιού 5 παρουσιάζουν μεγαλύτερη διασπορά. Αυτό σημαίνει ότι εμπεριέχει περισσότερη πληροφορία. <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε το κανάλι 4, που θεωρείται καταλληλότερο για την απεικόνιση της βλάστησης. Τα όρια μεταξύ διαφορετικών τύπων βλάστησης είναι δυνατό να υποδεικνύουν τεκτονικές δομές ή όρια γεωλογικών μετασχηματισμών. <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε και το κανάλι 1 διότι κρίθηκε ως το πιο κατάλληλο για τον εντοπισμό γραμμικών στοιχείων τα οποία έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπινη παρέμβαση, όπως οδικό δίκτυο, όρια καλλιεργειών κλπ, ώστε να μη συγχέονται με τα γεωλογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία. <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν όλα τα παραπάνω κανάλια εκτός του θερμικού υπέρυθρου καναλιού 6. Χρησιμοποιήθηκε επιπλέον, το κανάλι 3. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Σε όλες τις ψηφιακές επεξεργασίες χρησιμοποιήθηκε γραμμική ενίσχυση του τόνου με αποκοπή, με στόχο την οπτικά καλύτερη εμφάνιση των ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν πολλά έγχρωμα και ψευδέχρωμα σύνθετα και άλλες επεξεργασίες. Το έγχρωμο σύνθετο που κρίθηκε ως το πιο κατάλληλο για τον εντοπισμό γραμμικών στοιχείων είναι το 5,4,1 (R,G,B). <br /> <br /> Στο σύνθετο 5,4,1 (R,G,B) και στο κανάλι 5 ψηφιοποιήθηκαν τα γραμμικά στοιχεία, έτσι ώστε να είναι σαφώς ορατά στον παρατηρητή και στη συνέχεια συντάχθηκε ο χάρτης των γραμμικών στοιχείων. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_1.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Ο γεωλογικός χάρτης της περιοχής μελέτης με ψηφιοποιημένες τις τεκτονικές δομές (αριστερά) και το ψευδέχρωμο σύνθετο των καναλιών 5,4,1 (R,G,B) με ψηφιοποιημένα τα γεωλογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία&lt;/small&gt;]]<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Τα ζητούμενα από την εργασία γεωλογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία αναγνωρίζονται: <br /> * στο κανάλι 1, μετά από εφαρμογή της τεχνικής επέκτασης τόνου<br /> * στις κύριες συνιστώσες pc1, pc3 και pc5<br /> * στους λόγους 5/1 και 4/3<br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_2.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Κανάλια, κύριες συνιστώσες και λόγοι&lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Μετά τη φωτοερμηνεία των παραγόμενων βελτιωμένων εικόνων αναγνωρίζονται και ψηφιοποιούνται συνολικά 335 γεωλογικά και μορφολογικά γραμμικά στοιχεία. Και κατασκευάζεται ψηφιακός χάρτης των γραμμικών στοιχείων. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων χαρτών και στατιστικών μεθόδων'''<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Μετά τον εντοπισμό των φωτογραμμώσεων ψηφιοποιήθηκαν τα ρήγματα από το γεωμετρικά διαμορφωμένο γεωλογικό χάρτη 1:5000. Έτσι δημιουργήθηκε ο χάρτης ρηγμάτων της περιοχής. <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται επιπλέον, ένας χάρτης του ΙΓΜΕ, στον οποίο ψηφιοποιούνται 112 ρήγματα της Νάξου και κατασκευάζεται ψηφιακός χάρτης των ρηγμάτων που καταχωρείται σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών. <br /> <br /> Έπειτα γίνεται σύγκριση, μετά από κατάλληλη στατιστική επεξεργασία, μεταξύ των κατανομών των διευθύνσεων των γραμμικών στοιχείων και των ρηγμάτων. Το αποτέλεσμα που προκύπτει είναι ότι τα γραμμικά στοιχεία των κοινών σημείων της σύγκρισης αντιστοιχούν σε τεκτονικές ασυνέχειες της νήσου (επιβεβαιώνεται κι από επίγειους ελέγχους). <br /> <br /> Δημιουργούνται και χρησιμοποιούνται επιπλέον, τρεις ψηφιακοί χάρτες: των πηγών, των υδρογεωμετρήσεων και των πηγαδιών. Τίθεται ο ένας επί του άλλου και δημιουργείται ψηφιακός χάρτης των σημείων νερού. Καταχωρείται σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών. <br /> <br /> Διεξάγονται επιπλέον στατιστικές επεξεργασίες για τη συσχέτιση (χρήση συντελεστών συσχέτισης Pearson και Spearman και έλεγχοι δυο δειγμάτων Wilcoxon) των γραμμικών στοιχείων με τα σημεία νερού. Τα πορίσματα χρήσουν περαιτέρω διερεύνησης και γι’ αυτό πραγματοποιούνται στατιστικοί έλεγχοι που περιλαμβάνουν και τις κατανομές κύριων διευθύνσεων, καταλήγοντας στο ότι οι πηγές μεγάλης παροχής εκδηλώνονται κοντά στα γραμμικά στοιχεία. <br /> <br /> Τα αποτελέσματα των στατιστικών ελέγχων υποδεικνύουν ως περιοχές με αυξημένη πιθανότητα επιτυχούς χωροθέτησης υπόγειου υδροληπτικού έργου αυτές που βρίσκονται πλησιέστερα στα γραμμικά στοιχεία. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_3.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Χάρτης αποστάσεων από γραμμικά στοιχεία &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> <br /> Για τον έλεγχο τον αποτελεσμάτων χρησιμοποιούνται τα παραπάνω δεδομένα σε συνδυασμό με τους ψηφιακούς χάρτες που παράχθηκαν κατά τη διαδικασία. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_4.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Χάρτης ελέγχου αποτελεσμάτων &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Για την τεκτονική τάφρο Σητείας – Καλών Νερών και για τη νήσο Νάξο προκύπτει ότι: <br /> * Είναι εφικτός ο προσδιορισμός με τηλεπισκοπικές μεθόδους ο προσδιορισμός των γεολογικών και γεωμορφολογικών γραμμικών στοιχεών<br /> * Η χρήση στατιστικών μεθόδων είναι δυνατό να προσδιορίσει τη σχέση μεταξύ γεωλογικών –γεωμορφολογικών γραμμικών στοιχείων και τεκτονικών ασυνεχειών<br /> <br /> Συγκεκριμένα για τη νήσο Νάξο, η χρήση μεθόδων γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, σε συνδυασμό με στατιστικές μεθόδους, προσδιορίζει τη σχέση μεταξύ γεωλογικών –γεωμορφολογικών γραμμικών στοιχείων και υδρογεωλογικού καθεστώτος της νήσου.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt; Πηγή: Αβούρη Ε., Ρόκος Ε., Γαλανού Ε., ''Συμβολή της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην υδρογεωλογική έρευνα ορεινών και ημιορεινών περιοχών'', Η Ολοκληρωμένη Ανάπτυξη στις Ορεινές Περιοχές. Θεωρία και Πράξη, Μετσόβιο Κέντρο Διεπιστημονικής Έρευνας (ΜΕΚΔΕ) του ΕΜΠ-Ίδρυμα Ανάπτυξης του ΜΕΚΔΕ του ΕΜΠ, Αθήνα 2004&lt;/small&gt;</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD 2010-04-17T17:29:53Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκοπικής μεθοδολογίας ώστε να αναγνωριστούν τα γεωολογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία των πεδίων έρευνας, η στατιστική επεξεργασία και ο προσδιορισμός της σχέσης τους . <br /> Επιλέγονται δυο χαρακτηριστικές περιοχές του ελλαδικού χώρου: οι ορεινές και ημιορεινές περιοχές του νομού Λασιθίου στην Κρήτη και της νήσου Νάξου στις Κυκλάδες. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ανάδειξη του τρόπου με τον οποίο είναι δυνατόν να συμβάλλουν η Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών στην υδρογεωολογική έρευνα ορεινών και ημιορεινών περιοχών στις οποίες το νερό αποτελεί αγαθό εν ανεπαρκεία. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών συστημάτων'''<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Στην μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας, όπου βασικός στόχος ήταν η ανάδειξη των φωτογραμμώσεων που πιθανότατα αποτελούν τεκτονικές δομές χρησιμοποιήθηκαν εικόνες του δορυφόρου Landsat 5 TM της 16ης Νοεμβρίου 1987. <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε εικόνα Landsat 5 TM της 19ης Ιουλίου 1989, στην οποία καταγράφεται η επιφάνεια της Νάξου στα 7 κανάλια του ΤΜ. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Πριν πραγματοποιηθούν οι ψηφιακές επεξεργασίες πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση της δορυφορικής ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987, με βάση τοπογραφικό χάρτη της περιοχής κλίμακας 1: 50000. Χρησιμοποιήθηκαν 50 σημεία γεωδαιτικής αναφοράς για να είναι ικανοποιητική η ακρίβεια της γεωμετρικής διόρθωσης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη καναλιών και χρησιμότητα'''<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε το θερμικό υπέρυθρο κανάλι 6 του Landsat για να υποδείξει τις περιοχές που βρίσκονται κοντά σε υπόγεια νερά ως ανωμάλως ψυχρές ή ανωμάλως θερμές. Η χρήση αυτού του καναλιού στην περιοχή της Σητείας δεν έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα. <br /> <br /> Το κανάλι 5 εντόπισε γεωλογικές και γεωμορφολογικές φωτογραμμώσεις και θεωρήθηκε το πιο κατάλληλο. Οι ψηφιακές τιμές του καναλιού 5 παρουσιάζουν μεγαλύτερη διασπορά. Αυτό σημαίνει ότι εμπεριέχει περισσότερη πληροφορία. <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε το κανάλι 4, που θεωρείται καταλληλότερο για την απεικόνιση της βλάστησης. Τα όρια μεταξύ διαφορετικών τύπων βλάστησης είναι δυνατό να υποδεικνύουν τεκτονικές δομές ή όρια γεωλογικών μετασχηματισμών. <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε και το κανάλι 1 διότι κρίθηκε ως το πιο κατάλληλο για τον εντοπισμό γραμμικών στοιχείων τα οποία έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπινη παρέμβαση, όπως οδικό δίκτυο, όρια καλλιεργειών κλπ, ώστε να μη συγχέονται με τα γεωλογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία. <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν όλα τα παραπάνω κανάλια εκτός του θερμικού υπέρυθρου καναλιού 6. Χρησιμοποιήθηκε επιπλέον, το κανάλι 3. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Σε όλες τις ψηφιακές επεξεργασίες χρησιμοποιήθηκε γραμμική ενίσχυση του τόνου με αποκοπή, με στόχο την οπτικά καλύτερη εμφάνιση των ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν πολλά έγχρωμα και ψευδέχρωμα σύνθετα και άλλες επεξεργασίες. Το έγχρωμο σύνθετο που κρίθηκε ως το πιο κατάλληλο για τον εντοπισμό γραμμικών στοιχείων είναι το 5,4,1 (R,G,B). <br /> <br /> Στο σύνθετο 5,4,1 (R,G,B) και στο κανάλι 5 ψηφιοποιήθηκαν τα γραμμικά στοιχεία, έτσι ώστε να είναι σαφώς ορατά στον παρατηρητή και στη συνέχεια συντάχθηκε ο χάρτης των γραμμικών στοιχείων. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_1.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Ο γεωλογικός χάρτης της περιοχής μελέτης με ψηφιοποιημένες τις τεκτονικές δομές (αριστερά) και το ψευδέχρωμο σύνθετο των καναλιών 5,4,1 (R,G,B) με ψηφιοποιημένα τα γεωλογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία&lt;/small&gt;]]<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Τα ζητούμενα από την εργασία γεωλογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία αναγνωρίζονται: <br /> * στο κανάλι 1, μετά από εφαρμογή της τεχνικής επέκτασης τόνου<br /> * στις κύριες συνιστώσες pc1, pc3 και pc5<br /> * στους λόγους 5/1 και 4/3<br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_2.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Κανάλια, κύριες συνιστώσες και λόγοι&lt;/small&gt;]]<br /> <br /> Μετά τη φωτοερμηνεία των παραγόμενων βελτιωμένων εικόνων αναγνωρίζονται και ψηφιοποιούνται συνολικά 335 γεωλογικά και μορφολογικά γραμμικά στοιχεία. Και κατασκευάζεται ψηφιακός χάρτης των γραμμικών στοιχείων. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων χαρτών και στατιστικών μεθόδων'''<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Μετά τον εντοπισμό των φωτογραμμώσεων ψηφιοποιήθηκαν τα ρήγματα από το γεωμετρικά διαμορφωμένο γεωλογικό χάρτη 1:5000. Έτσι δημιουργήθηκε ο χάρτης ρηγμάτων της περιοχής. <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται επιπλέον, ένας χάρτης του ΙΓΜΕ, στον οποίο ψηφιοποιούνται 112 ρήγματα της Νάξου και κατασκευάζεται ψηφιακός χάρτης των ρηγμάτων που καταχωρείται σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών. <br /> <br /> Έπειτα γίνεται σύγκριση, μετά από κατάλληλη στατιστική επεξεργασία, μεταξύ των κατανομών των διευθύνσεων των γραμμικών στοιχείων και των ρηγμάτων. Το αποτέλεσμα που προκύπτει είναι ότι τα γραμμικά στοιχεία των κοινών σημείων της σύγκρισης αντιστοιχούν σε τεκτονικές ασυνέχειες της νήσου (επιβεβαιώνεται κι από επίγειους ελέγχους). <br /> <br /> Δημιουργούνται και χρησιμοποιούνται επιπλέον, τρεις ψηφιακοί χάρτες: των πηγών, των υδρογεωμετρήσεων και των πηγαδιών. Τίθεται ο ένας επί του άλλου και δημιουργείται ψηφιακός χάρτης των σημείων νερού. Καταχωρείται σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών. <br /> <br /> Διεξάγονται επιπλέον στατιστικές επεξεργασίες για τη συσχέτιση (χρήση συντελεστών συσχέτισης Pearson και Spearman και έλεγχοι δυο δειγμάτων Wilcoxon) των γραμμικών στοιχείων με τα σημεία νερού. Τα πορίσματα χρήσουν περαιτέρω διερεύνησης και γι’ αυτό πραγματοποιούνται στατιστικοί έλεγχοι που περιλαμβάνουν και τις κατανομές κύριων διευθύνσεων, καταλήγοντας στο ότι οι πηγές μεγάλης παροχής εκδηλώνονται κοντά στα γραμμικά στοιχεία. <br /> <br /> Τα αποτελέσματα των στατιστικών ελέγχων υποδεικνύουν ως περιοχές με αυξημένη πιθανότητα επιτυχούς χωροθέτησης υπόγειου υδροληπτικού έργου αυτές που βρίσκονται πλησιέστερα στα γραμμικά στοιχεία. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_3.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Χάρτης αποστάσεων από γραμμικά στοιχεία &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> <br /> Για τον έλεγχο τον αποτελεσμάτων χρησιμοποιούνται τα παραπάνω δεδομένα σε συνδυασμό με τους ψηφιακούς χάρτες που παράχθηκαν κατά τη διαδικασία. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_4.jpg|thumb|right|<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Χάρτης ελέγχου αποτελεσμάτων &lt;/small&gt;]]<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Για την τεκτονική τάφρο Σητείας – Καλών Νερών και για τη νήσο Νάξο προκύπτει ότι: <br /> * Είναι εφικτός ο προσδιορισμός με τηλεπισκοπικές μεθόδους ο προσδιορισμός των γεολογικών και γεωμορφολογικών γραμμικών στοιχεών<br /> * Η χρήση στατιστικών μεθόδων είναι δυνατό να προσδιορίσει τη σχέση μεταξύ γεωλογικών –γεωμορφολογικών γραμμικών στοιχείων και τεκτονικών ασυνεχειών<br /> <br /> Συγκεκριμένα για τη νήσο Νάξο, η χρήση μεθόδων γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, σε συνδυασμό με στατιστικές μεθόδους, προσδιορίζει τη σχέση μεταξύ γεωλογικών –γεωμορφολογικών γραμμικών στοιχείων και υδρογεωλογικού καθεστώτος της νήσου.</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_11_2.jpg 2010-04-17T17:20:45Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_11_4.jpg 2010-04-17T15:57:49Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_11_3.jpg 2010-04-17T15:57:31Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_11_2.JPG 2010-04-17T15:57:06Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_11_1.jpg 2010-04-17T15:56:49Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD 2010-04-17T15:34:41Z

<p>Afrompas: New page: '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' Η χρήση της τηλεπισκοπικής μεθοδολογίας ώστε να αναγνωριστούν τα γεωολογικ...</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκοπικής μεθοδολογίας ώστε να αναγνωριστούν τα γεωολογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία των πεδίων έρευνας, η στατιστική επεξεργασία και ο προσδιορισμός της σχέσης τους . <br /> Επιλέγονται δυο χαρακτηριστικές περιοχές του ελλαδικού χώρου: οι ορεινές και ημιορεινές περιοχές του νομού Λασιθίου στην Κρήτη και της νήσου Νάξου στις Κυκλάδες. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ανάδειξη του τρόπου με τον οποίο είναι δυνατόν να συμβάλλουν η Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών στην υδρογεωολογική έρευνα ορεινών και ημιορεινών περιοχών στις οποίες το νερό αποτελεί αγαθό εν ανεπαρκεία. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών συστημάτων'''<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Στην μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας, όπου βασικός στόχος ήταν η ανάδειξη των φωτογραμμώσεων που πιθανότατα αποτελούν τεκτονικές δομές χρησιμοποιήθηκαν εικόνες του δορυφόρου Landsat 5 TM της 16ης Νοεμβρίου 1987. <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε εικόνα Landsat 5 TM της 19ης Ιουλίου 1989, στην οποία καταγράφεται η επιφάνεια της Νάξου στα 7 κανάλια του ΤΜ. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Πριν πραγματοποιηθούν οι ψηφιακές επεξεργασίες πραγματοποιήθηκε γεωμετρική διόρθωση της δορυφορικής ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987, με βάση τοπογραφικό χάρτη της περιοχής κλίμακας 1: 50000. Χρησιμοποιήθηκαν 50 σημεία γεωδαιτικής αναφοράς για να είναι ικανοποιητική η ακρίβεια της γεωμετρικής διόρθωσης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη καναλιών και χρησιμότητα'''<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε το θερμικό υπέρυθρο κανάλι 6 του Landsat για να υποδείξει τις περιοχές που βρίσκονται κοντά σε υπόγεια νερά ως ανωμάλως ψυχρές ή ανωμάλως θερμές. Η χρήση αυτού του καναλιού στην περιοχή της Σητείας δεν έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα. <br /> <br /> Το κανάλι 5 εντόπισε γεωλογικές και γεωμορφολογικές φωτογραμμώσεις και θεωρήθηκε το πιο κατάλληλο. Οι ψηφιακές τιμές του καναλιού 5 παρουσιάζουν μεγαλύτερη διασπορά. Αυτό σημαίνει ότι εμπεριέχει περισσότερη πληροφορία. <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε το κανάλι 4, που θεωρείται καταλληλότερο για την απεικόνιση της βλάστησης. Τα όρια μεταξύ διαφορετικών τύπων βλάστησης είναι δυνατό να υποδεικνύουν τεκτονικές δομές ή όρια γεωλογικών μετασχηματισμών. <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε και το κανάλι 1 διότι κρίθηκε ως το πιο κατάλληλο για τον εντοπισμό γραμμικών στοιχείων τα οποία έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπινη παρέμβαση, όπως οδικό δίκτυο, όρια καλλιεργειών κλπ, ώστε να μη συγχέονται με τα γεωλογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία. <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν όλα τα παραπάνω κανάλια εκτός του θερμικού υπέρυθρου καναλιού 6. Χρησιμοποιήθηκε επιπλέον, το κανάλι 3. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Σε όλες τις ψηφιακές επεξεργασίες χρησιμοποιήθηκε γραμμική ενίσχυση του τόνου με αποκοπή, με στόχο την οπτικά καλύτερη εμφάνιση των ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων.<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν πολλά έγχρωμα και ψευδέχρωμα σύνθετα και άλλες επεξεργασίες. Το έγχρωμο σύνθετο που κρίθηκε ως το πιο κατάλληλο για τον εντοπισμό γραμμικών στοιχείων είναι το 5,4,1 (R,G,B). <br /> <br /> Στο σύνθετο 5,4,1 (R,G,B) και στο κανάλι 5 ψηφιοποιήθηκαν τα γραμμικά στοιχεία, έτσι ώστε να είναι σαφώς ορατά στον παρατηρητή και στη συνέχεια συντάχθηκε ο χάρτης των γραμμικών στοιχείων. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Ο γεωλογικός χάρτης της περιοχής μελέτης με ψηφιοποιημένες τις τεκτονικές δομές (αριστερά) και το ψευδέχρωμο σύνθετο των καναλιών 5,4,1 (R,G,B) με ψηφιοποιημένα τα γεωλογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία&lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Τα ζητούμενα από την εργασία γεωλογικά και γεωμορφολογικά γραμμικά στοιχεία αναγνωρίζονται: <br /> * στο κανάλι 1, μετά από εφαρμογή της τεχνικής επέκτασης τόνου<br /> * στις κύριες συνιστώσες pc1, pc3 και pc5<br /> * στους λόγους 5/1 και 4/3<br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Κανάλια, κύριες συνιστώσες και λόγοι&lt;/small&gt;<br /> <br /> Μετά τη φωτοερμηνεία των παραγόμενων βελτιωμένων εικόνων αναγνωρίζονται και ψηφιοποιούνται συνολικά 335 γεωλογικά και μορφολογικά γραμμικά στοιχεία. Και κατασκευάζεται ψηφιακός χάρτης των γραμμικών στοιχείων. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων χαρτών και στατιστικών μεθόδων'''<br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης της τεκτονικής τάφρου Σητείας''<br /> <br /> Μετά τον εντοπισμό των φωτογραμμώσεων ψηφιοποιήθηκαν τα ρήγματα από το γεωμετρικά διαμορφωμένο γεωλογικό χάρτη 1:5000. Έτσι δημιουργήθηκε ο χάρτης ρηγμάτων της περιοχής. <br /> <br /> <br /> ''Μελέτη περίπτωσης Νάξου''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται επιπλέον, ένας χάρτης του ΙΓΜΕ, στον οποίο ψηφιοποιούνται 112 ρήγματα της Νάξου και κατασκευάζεται ψηφιακός χάρτης των ρηγμάτων που καταχωρείται σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών. <br /> <br /> Έπειτα γίνεται σύγκριση, μετά από κατάλληλη στατιστική επεξεργασία, μεταξύ των κατανομών των διευθύνσεων των γραμμικών στοιχείων και των ρηγμάτων. Το αποτέλεσμα που προκύπτει είναι ότι τα γραμμικά στοιχεία των κοινών σημείων της σύγκρισης αντιστοιχούν σε τεκτονικές ασυνέχειες της νήσου (επιβεβαιώνεται κι από επίγειους ελέγχους). <br /> <br /> Δημιουργούνται και χρησιμοποιούνται επιπλέον, τρεις ψηφιακοί χάρτες: των πηγών, των υδρογεωμετρήσεων και των πηγαδιών. Τίθεται ο ένας επί του άλλου και δημιουργείται ψηφιακός χάρτης των σημείων νερού. Καταχωρείται σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών. <br /> <br /> Διεξάγονται επιπλέον στατιστικές επεξεργασίες για τη συσχέτιση (χρήση συντελεστών συσχέτισης Pearson και Spearman και έλεγχοι δυο δειγμάτων Wilcoxon) των γραμμικών στοιχείων με τα σημεία νερού. Τα πορίσματα χρήσουν περαιτέρω διερεύνησης και γι’ αυτό πραγματοποιούνται στατιστικοί έλεγχοι που περιλαμβάνουν και τις κατανομές κύριων διευθύνσεων, καταλήγοντας στο ότι οι πηγές μεγάλης παροχής εκδηλώνονται κοντά στα γραμμικά στοιχεία. <br /> <br /> Τα αποτελέσματα των στατιστικών ελέγχων υποδεικνύουν ως περιοχές με αυξημένη πιθανότητα επιτυχούς χωροθέτησης υπόγειου υδροληπτικού έργου αυτές που βρίσκονται πλησιέστερα στα γραμμικά στοιχεία. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Χάρτης αποστάσεων από γραμμικά στοιχεία &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> Για τον έλεγχο τον αποτελεσμάτων χρησιμοποιούνται τα παραπάνω δεδομένα σε συνδυασμό με τους ψηφιακούς χάρτες που παράχθηκαν κατά τη διαδικασία. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_11_4.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Χάρτης ελέγχου αποτελεσμάτων &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Για την τεκτονική τάφρο Σητείας – Καλών Νερών και για τη νήσο Νάξο προκύπτει ότι: <br /> * Είναι εφικτός ο προσδιορισμός με τηλεπισκοπικές μεθόδους ο προσδιορισμός των γεολογικών και γεωμορφολογικών γραμμικών στοιχεών<br /> * Η χρήση στατιστικών μεθόδων είναι δυνατό να προσδιορίσει τη σχέση μεταξύ γεωλογικών –γεωμορφολογικών γραμμικών στοιχείων και τεκτονικών ασυνεχειών<br /> <br /> Συγκεκριμένα για τη νήσο Νάξο, η χρήση μεθόδων γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, σε συνδυασμό με στατιστικές μεθόδους, προσδιορίζει τη σχέση μεταξύ γεωλογικών –γεωμορφολογικών γραμμικών στοιχείων και υδρογεωλογικού καθεστώτος της νήσου.</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%8D%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2010-04-16T08:32:16Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>[[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής των Χρήσεων Γης της Κίνας]]<br /> <br /> [[Πολεοδομικός σχεδιασμός στην Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Ο ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των GIS στη διαχείριση των απογραφών πληθυσμού στη Νιγηρία]]<br /> <br /> [[Οικο-τοπιακή και Κοινωνικο-οικονομική Προσέγγιση του Αστικού Χώρου στη Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας και του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Απογραφή κτιρίων με δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης: Η περίπτωση των Τιράνων]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στην αστική δομημένη επιφάνεια και στην κατανομή του πληθυσμού από το 1986 έως το 1999: Μια μελέτη περίπτωσης του Κάιρο, Αίγυπτος]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας χρησιμοποιώντας δεδομένα καλύψεων γης]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στις χρήσεις της υπαίθρου της περιοχής Lijiang, Κίνα, από το 1986 έως το 2002, βασισμένες στη χρήση τηλεπισκόπησης και δεδομένων GIS]]<br /> <br /> [[Ανάλυση των αλλαγών στο αγροτικό τοπίο χρησιμοποιώντας μεθόδους τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Δημιουργία τρισδιάστατης ρεαλιστικής απεικόνισης αστικής περιοχής σε περιβάλλον GIS]]<br /> <br /> [[Συμβολή της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών συστημάτων Πληροφοριών στην υδρογεωολογική έρευνα ορεινών και ημιορεινών περιοχών]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_8_4.jpg 2010-04-15T22:57:54Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_8_3.jpg 2010-04-15T22:57:35Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_8_2.jpg 2010-04-15T22:57:20Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_8_1.jpg 2010-04-15T22:57:02Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%81%CE%B5%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD_GIS 2010-04-15T22:53:13Z

<p>Afrompas: New page: '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' Ο συνδυασμός σύνθετης δορυφορικής εικόνας γεωμετρικής ανάλυσης 1μ., ψηφιακο...</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο συνδυασμός σύνθετης δορυφορικής εικόνας γεωμετρικής ανάλυσης 1μ., ψηφιακού μοντέλου εδάφους και τρισδιάστατων μοντέλων κτιρίων, σε περιβάλλον GIS, με σκοπό τη ρεαλιστική απεικόνιση της πανεπιστημιούπολης του ΑΠΘ.<br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η τρισδιάστατη ρεαλιστική απεικόνιση χώρου για να αποτελέσει υπόβαθρο σε μια διαδικασία οργάνωσης ενός ολοκληρωμένου συστήματος GIS για την παρακολούθηση και διαχείριση του «αστικού χώρου» της Πανεπιστημιούπολης Θεσσαλονίκης. <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα '''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δυο εικόνες του δορυφόρου IKONOS -2 που ελήφθησαν το Μάρτιο του 2000: μία πανγχρωματική εικόνα, χωρικής διακριτότητας 1μ. και μια πολυφασματική εικόνα χωρικής διακριτικότητας 4μ. με τέσσερις διαύλους. <br /> <br /> {| style=&quot;width:75%; height:200px&quot; border=&quot;1&quot;<br /> |- <br /> ! style=&quot;background: #4682B4;&quot;| Εικόνα 1: Παγχρωματική εικόνα IKONOS της Πανεπιστημιούπολης του ΑΠΘ ||style=&quot;background:#4682B4;&quot;| Εικόνα 2: Πολυφασματική εικόνα IKONOS της Πανεπιστημιούπολης του ΑΠΘ R=4, G-2 KAI B=1<br /> |- style=&quot;height:200px&quot; <br /> |rowspan=&quot;5&quot;|[[ εικόνα:wiki_8_1.jpg |center|250px|]]|| [[εικόνα:wiki_8_2.jpg |center|300px|]]<br /> |-style=&quot;width:200px&quot; <br /> |}<br /> <br /> Η ραδιομετρική ανάλυση των εικόνων είναι 11 bits ανά ψηφίδα, τα οποία αντιστοιχούν σε 211 =2048 επίπεδα ανά ψηφίδα, σε αντίθεση με τα 28 = 256 επίεπδα που παρέχουν οι παραδοσιακές εικόνες των 8bit. <br /> <br /> Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκε:<br /> * μια ορθοφωτογραφία της ίδιας περιοχής, κλίμακας 1: 1000 σε προβολή EGSA 87. Προήλθε από φωτογραμμετρική επεξεργασία, και αναγνωρίστηκαν σε αυτή 20 σημεία ελέγχου τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στην ορθαναγωγή των δορυφορικών εικόνων.<br /> *ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DtM) της περιοχής με βήμα καννάβου 2μ σε προβολή EGSA 87.<br /> * τρισδιάστατο γραφικό της πανεπιστημιούπολης που περιλαμβάνει όλα τα κτίρια της περιοχής. Προήλθε από φωτογραμμετρική επεξεργασία αεροφωτογραφιών κλίμακας 1:5000. <br /> <br /> Η ορθοφωτογραφία και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους είναι τα προϊόντα της φωτογραμμετρικής επεξεργασίας αεροφωτογραφιών, κλίμακας 1: 5000 και ημερομηνίας λήψης 5/6/1997. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Θέτοντας ως τελικό στόχο τη δημιουργία ρεαλιστικής απεικόνισης της περιοχής η επεξεργασία πραγματοποιήθηκε σε δυο φάσεις. Η πρώτη φάση περιλαμβάνει τη δημιουργία υποβάθρου ρεαλιστικής απεικόνισης με τη συγχώνευση των δυο δορυφορικών εικόνων, των οποίων προηγήθηκε η ορθοαναγωγή, και τη δημιουργία μιας σύνθετης εικόνας. Τα βήματα για τη δημιουργάι της σύνθετσης είκόνας είναι συνοπτικά τα εξής:<br /> * Αναγωγή της κάθε εικόνας<br /> * Ορθοαναγωγή<br /> Εγγραφή της πολυφασματικής στην πανγχρωματική εικόνα<br /> * Συγχώνευση των εικόνων, η οποία πραγματοποιήθηκε με τη χρήση τριών τεχνικών: με μετασχηματισμό στις κύριες συνιστώσεις (principal components), με πολλαπλασιασμό (multiplicative) και μετασχηματισμό Brovey. <br /> <br /> Στη δεύτερη φάση συνδυάστηκε η σύνθετη εικόνα με το ψηφιακό μοντέλο εδάφους και του τρισδιάστατου μοντέλου των κτιρίων. Προστέθηκε βλάστηση και ονοματολογία των κτιρίων. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_8_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Σύνθετη εικόνα που προέκυψε με τη μέθοδο συγχώνευσης PCA &lt;/small&gt;<br /> <br /> Ακολούθησε η διαδικασία εισαγωγής δεδομένων στο περιβάλλον IMAGINE VirtualGIS η οποία περιλαμβάνει:<br /> * Εισαγωγή του ψηφιακού μοντέλου (DTM)<br /> * Υπέρθεση της τηλεπισκοπικής σύνθετης εικόνας (raster layer) στο DTM<br /> * Εισαγωγή του επιπέδου του τρισδιάστατου μοντέλου με τα κτίρια της πανεπιστημιούπολης<br /> * Εισαγωγή βλάστησης <br /> * εισαγωγή του επιπέδου με τα ονόματα των κτιρίων. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_8_4.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 4: Άποψη της τρισδιάστατης απεικόνισης &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Ο συνδυασμός των Τηλεπισκοπικών και Φωτογραμμετρικών δεδομένων σε ένα περιβάλλον GIS, μπορεί να οδηγήσει σε εικονικές τρισδιάστατες απεικονίσεις απαραίτητες για τη μελέτη μιας περιοχής, την ευκολότερη κατανόησή της, την εξαγωγή συμπερασμάτων και τη λήψη αποφάσεων. Η πραγματικότητα απεικονίζεται με το βέλτιστο τρόπο δίνοντας τη δυνατότητα στο χρήστη να αντιληφθεί με τον καλύτερο δυνατό τρόπο τις απεικονιζόμενες δομές και να εξάγει συμπεράσματα για τα εμπλεκόμενα φαινόμενα και τις σχέσεις μεταξύ τους,</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%8D%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2010-04-15T19:43:44Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>[[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής των Χρήσεων Γης της Κίνας]]<br /> <br /> [[Πολεοδομικός σχεδιασμός στην Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Ο ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των GIS στη διαχείριση των απογραφών πληθυσμού στη Νιγηρία]]<br /> <br /> [[Οικο-τοπιακή και Κοινωνικο-οικονομική Προσέγγιση του Αστικού Χώρου στη Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας και του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Απογραφή κτιρίων με δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης: Η περίπτωση των Τιράνων]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στην αστική δομημένη επιφάνεια και στην κατανομή του πληθυσμού από το 1986 έως το 1999: Μια μελέτη περίπτωσης του Κάιρο, Αίγυπτος]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας χρησιμοποιώντας δεδομένα καλύψεων γης]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στις χρήσεις της υπαίθρου της περιοχής Lijiang, Κίνα, από το 1986 έως το 2002, βασισμένες στη χρήση τηλεπισκόπησης και δεδομένων GIS]]<br /> <br /> [[Ανάλυση των αλλαγών στο αγροτικό τοπίο χρησιμοποιώντας μεθόδους τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Δημιουργία τρισδιάστατης ρεαλιστικής απεικόνισης αστικής περιοχής σε περιβάλλον GIS]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-04-15T18:37:25Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ανάλυση του ρόλου των αλλαγών στον τομέα της γεωργίας στο μετασχηματισμό του τοπίου της ελληνικής υπαίθρου. Βασίζεται σε απομακρυσμένα δεδομένα τηλεπισκόπησης και εφαρμόζεται σε περιοχές: Τύμφη και Κόνιτσα. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_2_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Η περιοχή μελέτης &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παροχή πρόσθετης διάστασης στις συζητήσεις σχετικά με τις χωροχρονικές επιπτώσεις των αλλαγών στη γεωργία και η κατανόησή τους ώστε να ενισχυθεί ο ρόλος της γεωργικής πολιτικής και να αποτελέσει εργαλείο για τη διαχείριση του φυσικού χώρου και τη χωροταξία. <br /> <br /> <br /> '''Είδη αεροφωτογραφιών '''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν ασπρόμαυρες παωγχρωματικές αεροφωτογραφίες του 1945 κλίμακας 1:42000, του 1969 κλίμακας 1:40000 και του 1995 κλίμακας 1:30000 και τρία ψηφιακά μωσαϊκά για κάθε μια από τις δυο περιοχές μελέτης. Οι αεροφωτογραφίες του 1995 ήταν οι πιο πρόσφατες διαθέσιμες. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν κάλυπταν μια περιοχή 9205 ha. <br /> <br /> Για τη βλάστηση λήφθηκαν αεροφωτογραφίες του 1980 ενώ χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα εδάφους του 2002 για την επικύρωση της ταξινόμησης των εδαφών. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Η αεροφωτογραφία γεω-αναφέρθηκε στο Μερκατορικό σύστημα (UTM) με ανάλυση pixel 50μ. ώστε να καταστεί εφικτή η σύγκριση των εικόνων. Τα ψηφιακά μωσαϊκά ταξινομήθηκαν με τη χρήση «αντικειμενοστραφούς ανάλυσης» (Λογισμικό eCognition Software Version 3.0). σε συνδυασμό με αεροφωτογραφίες για τη βλάστηση και τη χρήση δεδομένων του εδάφους προέκυψαν έξι κατηγορίες εδαφών: καλλιεργήσιμες εκτάσεις, λιβάδια, θαμνώδεις εκτάσεις δάση, οικισμοί και σκιά (αποτελείται και από γραμμικά στοιχεία τοπίου όπως δρόμοι και ποτάμια).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki_2_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Ταξινόμηση των κατηγοριών εδαφών &lt;/small&gt;<br /> <br /> Η κατάταξη είναι χονδροειδής, παρ’ όλα αυτά όμως βοηθάει στην εξάλειψη λαθών ταξινόμησης και κάνει την οριοθέτηση του τοπίου που αλλάζει πιο ξεκάθαρη και ουσιαστική. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Για την επεξεργασία και την ανάλυση των εικόνων χρησιμοποιήθηκαν συμπεριλήφθηκαν τα εξής: αριθμός αγροτεμαχίων (ΝP), το μέσο μέγεθος των τεμαχίων γης (MPS), διασπορά και δείκτης αντιπαράθεσης (IJI) που μετρά την κατανομή των τεμαχίων γης και αυξάνεται καθώς διαφορετικοί τύποι αναμειγνύονται στο τοπίο, δείκτης τοπίου (LSI), ο οποίος βασίζεται στη διαφορά πραγματικών και ισοδιαμετρικών σχημάτων, δείκτης χονδρότητας (CLUMPY), ο οποίος μετρά το βαθμό στον οποίο τα κελιά ανήκουν σε παρόμοια κατηγορία και τέλος ο δείκτης διαίρεσης του τοπίου, ο οποίος ορίζει την πιθανότητα δυο τυχαία επιλεγμένες θέσεις στο τοπίο να βρίσκονται στο ίδιο τεμάχιο γης. Οι μετρήσεις αυτές παράγουν, ερμηνεύουν και δίνουν πολύτιμες πληροφορίες για τις ιδιότητες του τοπίου, όπως την έκταση, τη διασπορά και διαμόρφωση των ιδιοτήτων, οι οποίες επηρεάζονται όσο ο συμβαίνει κατακερματισμός των τεμαχίων γης και κατ’ επέκταση του τοπίου. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_2_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Μετρήσεις τοπίου για συγκεκριμένους τύπους καλύψεων γης &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η χωρική ανάλυση των αλλαγών στην παρούσα εφαρμογή είναι περιορισμένη αλλά και κατατοπιστική και θα μπορούσε να παράσχει πολύτιμα επιστημονικά στοιχεία που να υποστηρίζει τις θεωρητικές προσεγγίσεις στη συζήτηση που διεξάγεται για τις αλλαγές. <br /> <br /> Οι κοινωνικοοικονομικές μεταβολές αντικατοπτρίζονται άμεσα στη φύση και το τοπίο. Αυτή η μελέτη συνδέει την έρευνα για τις γεωργικές αλλαγές με το τοπίο και αποδεικνύει ότι η χρήση της τηλεπισκόπησης και η χωρική ανάλυση μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία για την σαφή χωρική περιγραφή των γεωργικών αλλαγών.</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-04-15T18:36:55Z

<p>Afrompas: New page: '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' Η ανάλυση του ρόλου των αλλαγών στον τομέα της γεωργίας στο μετασχηματισμό ...</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ανάλυση του ρόλου των αλλαγών στον τομέα της γεωργίας στο μετασχηματισμό του τοπίου της ελληνικής υπαίθρου. Βασίζεται σε απομακρυσμένα δεδομένα τηλεπισκόπησης και εφαρμόζεται σε περιοχές: Τύμφη και Κόνιτσα. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_2_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Η περιοχή μελέτης &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παροχή πρόσθετης διάστασης στις συζητήσεις σχετικά με τις χωροχρονικές επιπτώσεις των αλλαγών στη γεωργία και η κατανόησή τους ώστε να ενισχυθεί ο ρόλος της γεωργικής πολιτικής και να αποτελέσει εργαλείο για τη διαχείριση του φυσικού χώρου και τη χωροταξία. <br /> <br /> <br /> '''Είδη αεροφωτογραφιών '''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν ασπρόμαυρες παωγχρωματικές αεροφωτογραφίες του 1945 κλίμακας 1:42000, του 1969 κλίμακας 1:40000 και του 1995 κλίμακας 1:30000 και τρία ψηφιακά μωσαϊκά για κάθε μια από τις δυο περιοχές μελέτης. Οι αεροφωτογραφίες του 1995 ήταν οι πιο πρόσφατες διαθέσιμες. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν κάλυπταν μια περιοχή 9205 ha. <br /> <br /> Για τη βλάστηση λήφθηκαν αεροφωτογραφίες του 1980 ενώ χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα εδάφους του 2002 για την επικύρωση της ταξινόμησης των εδαφών. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Η αεροφωτογραφία γεω-αναφέρθηκε στο Μερκατορικό σύστημα (UTM) με ανάλυση pixel 50μ. ώστε να καταστεί εφικτή η σύγκριση των εικόνων. Τα ψηφιακά μωσαϊκά ταξινομήθηκαν με τη χρήση «αντικειμενοστραφούς ανάλυσης» (Λογισμικό eCognition Software Version 3.0). σε συνδυασμό με αεροφωτογραφίες για τη βλάστηση και τη χρήση δεδομένων του εδάφους προέκυψαν έξι κατηγορίες εδαφών: καλλιεργήσιμες εκτάσεις, λιβάδια, θαμνώδεις εκτάσεις δάση, οικισμοί και σκιά (αποτελείται και από γραμμικά στοιχεία τοπίου όπως δρόμοι και ποτάμια).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki_2_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Ταξινόμηση των κατηγοριών εδαφών &lt;/small&gt;<br /> <br /> Η κατάταξη είναι χονδροειδής, παρ’ όλα αυτά όμως βοηθάει στην εξάλειψη λαθών ταξινόμησης και κάνει την οριοθέτηση του τοπίου που αλλάζει πιο ξεκάθαρη και ουσιαστική. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Για την επεξεργασία και την ανάλυση των εικόνων χρησιμοποιήθηκαν συμπεριλήφθηκαν τα εξής: αριθμός αγροτεμαχίων (ΝP), το μέσο μέγεθος των τεμαχίων γης (MPS), διασπορά και δείκτης αντιπαράθεσης (IJI) που μετρά την κατανομή των τεμαχίων γης και αυξάνεται καθώς διαφορετικοί τύποι αναμειγνύονται στο τοπίο, δείκτης τοπίου (LSI), ο οποίος βασίζεται στη διαφορά πραγματικών και ισοδιαμετρικών σχημάτων, δείκτης χονδρότητας (CLUMPY), ο οποίος μετρά το βαθμό στον οποίο τα κελιά ανήκουν σε παρόμοια κατηγορία και τέλος ο δείκτης διαίρεσης του τοπίου, ο οποίος ορίζει την πιθανότητα δυο τυχαία επιλεγμένες θέσεις στο τοπίο να βρίσκονται στο ίδιο τεμάχιο γης. Οι μετρήσεις αυτές παράγουν, ερμηνεύουν και δίνουν πολύτιμες πληροφορίες για τις ιδιότητες του τοπίου, όπως την έκταση, τη διασπορά και διαμόρφωση των ιδιοτήτων, οι οποίες επηρεάζονται όσο ο συμβαίνει κατακερματισμός των τεμαχίων γης και κατ’ επέκταση του τοπίου. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_2_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 3: Μετρήσεις τοπίου για συγκεκριμένους τύπους καλύψεων γης &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η χωρική ανάλυση των αλλαγών στην παρούσα εφαρμογή είναι περιορισμένη αλλά και κατατοπιστική και θα μπορούσε να παράσχει πολύτιμα επιστημονικά στοιχεία που να υποστηρίζει τις θεωρητικές προσεγγίσεις στη συζήτηση που διεξάγεται για τις αλλαγές. <br /> <br /> Οι κοινωνικοοικονομικές μεταβολές αντικατοπτρίζονται άμεσα στη φύση και το τοπίο. Αυτή η μελέτη συνδέει την έρευνα για τις γεωργικές αλλαγές με το τοπίο και αποδεικνύει ότι η χρήση της τηλεπισκόπησης και η χωρική ανάλυση μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία για την σαφή χωρική περιγραφή των γεωργικών αλλαγών.</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_2_3.jpg 2010-04-15T18:25:14Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_2_2.jpg 2010-04-15T18:21:11Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_2_1.jpg 2010-04-15T18:20:52Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%8D%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2010-04-15T16:29:00Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>[[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής των Χρήσεων Γης της Κίνας]]<br /> <br /> [[Πολεοδομικός σχεδιασμός στην Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Ο ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των GIS στη διαχείριση των απογραφών πληθυσμού στη Νιγηρία]]<br /> <br /> [[Οικο-τοπιακή και Κοινωνικο-οικονομική Προσέγγιση του Αστικού Χώρου στη Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας και του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Απογραφή κτιρίων με δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης: Η περίπτωση των Τιράνων]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στην αστική δομημένη επιφάνεια και στην κατανομή του πληθυσμού από το 1986 έως το 1999: Μια μελέτη περίπτωσης του Κάιρο, Αίγυπτος]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας χρησιμοποιώντας δεδομένα καλύψεων γης]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στις χρήσεις της υπαίθρου της περιοχής Lijiang, Κίνα, από το 1986 έως το 2002, βασισμένες στη χρήση τηλεπισκόπησης και δεδομένων GIS]]<br /> <br /> [[Ανάλυση των αλλαγών στο αγροτικό τοπίο χρησιμοποιώντας μεθόδους τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%8D%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2010-04-15T16:28:14Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>[[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής των Χρήσεων Γης της Κίνας]]<br /> <br /> [[Πολεοδομικός σχεδιασμός στην Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Ο ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των GIS στη διαχείριση των απογραφών πληθυσμού στη Νιγηρία]]<br /> <br /> [[Οικο-τοπιακή και Κοινωνικο-οικονομική Προσέγγιση του Αστικού Χώρου στη Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας και του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Απογραφή κτιρίων με δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης: Η περίπτωση των Τιράνων]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στην αστική δομημένη επιφάνεια και στην κατανομή του πληθυσμού από το 1986 έως το 1999: Μια μελέτη περίπτωσης του Κάιρο, Αίγυπτος]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας χρησιμοποιώντας δεδομένα καλύψεων γης]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στις χρήσεις της υπαίθρου της περιοχής Lijiang, Κίνα, από το 1986 έως το 2002, βασισμένες στη χρήση τηλεπισκόπησης και δεδομένων GIS]]<br /> <br /> [[ Ιστορική ανάλυση των αλλαγών στο τοπίο χρησιμοποιώντας μεθόδους τηλεπισκόπησης, ένα εργαλείο για το μετασχημαστισμό της ελληνικής υπαίθρου ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%8D%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2010-04-15T16:27:48Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>[[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής των Χρήσεων Γης της Κίνας]]<br /> <br /> [[Πολεοδομικός σχεδιασμός στην Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Ο ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των GIS στη διαχείριση των απογραφών πληθυσμού στη Νιγηρία]]<br /> <br /> [[Οικο-τοπιακή και Κοινωνικο-οικονομική Προσέγγιση του Αστικού Χώρου στη Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας και του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Απογραφή κτιρίων με δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης: Η περίπτωση των Τιράνων]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στην αστική δομημένη επιφάνεια και στην κατανομή του πληθυσμού από το 1986 έως το 1999: Μια μελέτη περίπτωσης του Κάιρο, Αίγυπτος]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας χρησιμοποιώντας δεδομένα καλύψεων γης]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στις χρήσεις της υπαίθρου της περιοχής Lijiang, Κίνα, από το 1986 έως το 2002, βασισμένες στη χρήση τηλεπισκόπησης και δεδομένων GIS]]<br /> <br /> [[Ιστορική ανάλυση των αλλαγών στο τοπίο χρησιμοποιώντας μεθόδους τηλεπισκόπησης, ένα εργαλείο για το μετασχημαστισμό της ελληνικής υπαίθρου]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%B1%CE%AF%CE%B8%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_Lijiang,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_1986_%CE%AD%CF%89%CF%82_%CF%84%CE%BF_2002,_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_GIS 2010-04-15T16:23:41Z

<p>Afrompas: New page: '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' Η χρήση της τηλεπισκόπησης και των GIS καθώς και της στατιστικής ανάλυσης χωρ...</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης και των GIS καθώς και της στατιστικής ανάλυσης χωρικών στοιχείων, για την ανάδειξη των αλλαγών στις χρήσεις γης των ορεινών περιοχών της δυτικής Κίνας και συγκεκριμένα της περιοχής Lijiang, μιας τυπικής αγροτικής περιοχής με ιδιαίτερο φυσικό περιβάλλον και χαμηλή οικονομική ανάπτυξη. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_7_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Η περιοχή μελέτης: Lijiang County, Yunnan Province, P.R. China &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παρακολούθηση και η χαρτογράφηση των αλλαγών στις χρήσεις γης της υπαίθρου, συγκεκριμένα της περιοχής Lijiang, από το 1986 έως το 2002, βασισμένη σε εικόνες Landsat TM. Η ποσοτικοποίηση και ποσοτική ανάλυση των εκτάσεων που άλλαξαν χρήσεις γης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο Landsat TM. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών '''<br /> <br /> Η ανάλυση των χρήσεων γης βασίστηκε σε χρονοσειρές εικόνων Landsat TM διάρκειας 16 χρόνων, κυρίως χωρίς νεφοκάλυψη (διαδρομή WRS 131, row 42; path 132, row 41; path 131, row 41). Οι χρονοσειρές ξεκινούν από τις 2 Νοεμβρίου του 1986 και τελειώνουν στις 7 Φεβρουαρίου του 2002. Η ανάλυση της εικόνας είναι 30μ.. Σε κάθε εικόνα χρησιμοποιήθηκαν 6 κανάλια, όπως για παράδειγμα το κανάλι 1 ή το κανάλι 5 με το κανάλι 7, για μελετηθούν οι αλλαγές των χρήσεων γης. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των εικόνων στο πρόγραμμα ERDAS 8.4 με το σύστημα Albers Equal Area με γεωγραφικό μήκος 105Ο Ε και γεωγραφικό πλάτος 0ο Ν, διπλό παράλληλο τον 25ο Β και 47Ο Β, datum Πεκίνο 1954 και το ελλειψοειδές Krassovsky. <br /> <br /> Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης και οπτική ερμηνεία, βασισμένη σε χάρτη χρήσεων γης του 1993 (κλίμακας 1:100000), σε 2 ψηφιακούς χάρτες κλίσεων του 1992 σε κλίμακα 1:250000 και του 2002 σε κλίμακα 1:50000 και σε επιτόπια έρευνα που πραγματοποιήθηκε τον Ιούλιο του 2002. <br /> <br /> Οι χρήσεις που προέκυψαν είναι: ορυζώνες (PAF), ξηρά εδάφη (DRL), πυκνές δασικές εκτάσεις (DFL), αραιή δασική έκταση (SFL), χορτολιβαδικές εκτάσεις (GRL), υδατικά συστήματα (WAB), παγετώνας ή χιονισμένα εδάφη (GSL), δομημένες περιοχές (COL), λειμώνες αποβλήτων (WGL), και γυμνά εδάφη (BAL). <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο συντελεστής Kappa για ταξινόμηση ακριβείας των χρήσεων γης. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Η ανίχνευση των χρήσεων γης πραγματοποιήθηκε μέσω της χωρικής υπέρθεσης δύο χαρτών χρήσης γης. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_7_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Ταξινόμηση των δυο υπερτιθέμενων εικόνων &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε:<br /> <br /> *Ανάλυση των αλλαγών χρήσεων γης με χρήση αλγεβρικού τύπου:<br /> <br /> Ci*j= Ai*j*10+Bi*j<br /> <br /> Το αποτέλεσμα είναι ένας χάρτης χρήσεων γης που παρουσιάζει τους τύπους αλλαγής χρήσεων γης από τη χρονιά Α στη χρονιά Β και σχετίζεται με τη χωρική κατανομή. <br /> <br /> <br /> *Ανάλυση δεικτών αλλαγής χρήσεων γης<br /> <br /> Εξετάστηκαν δυο είδη δεικτών:<br /> <br /> ''Δείκτης αλλαγής ενός τύπου χρήσης γης'':<br /> <br /> Κ1= (Ub-Ua/Ua)*(1/T)*100% και Κ2=(Δin+Δout/Ua)*(1/T)*100%.<br /> <br /> Όπου:<br /> <br /> Κ1 ο δείκτης αλλαγής ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσεων γης, Ua και Ub οι περιοχές της συγκεκριμένης χρήσης στην αρχή και το τέλος της περιόδου που εξετάζεται και T o χρόνος σε έτη της μελέτης. <br /> <br /> Κ2 ο δείκτης αλλαγής ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσεων γης, Δin και Δout οι περιοχές που έχουν αλλάξει στη συγκεκριμένη χρήση γης που εξετάζεται ή σε άλλη χρήση γης, αντίστοιχα. T o χρόνος σε έτη της μελέτης. <br /> <br /> <br /> ''Ολοκληρωμένος δείκτης χρήσεων γης για όλη την περιοχή μελέτης'': <br /> <br /> LUC=[ΣΔLUij /LU]*(1/T)*100%. <br /> <br /> Όπου: <br /> <br /> LUC ο δείκτης που μετρά συνολικά τις αλλαγές των χρήσεων γης σε όλη την περιοχή, ΣΔLUij η περιοχή που από τη χρήση γης i έχει αλλάξει σε χρήση γης j, n ο αριθμός των τύπων χρήσεων γης, LU το συνολικό εμβαδόν της περιοχής μελέτης και T o χρόνος σε έτη της μελέτης. <br /> <br /> <br /> * Ανάλυση των αλλαγών στις χρήσεις γης με πρότυπα<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν 6 είδη μετρήσεων: <br /> <br /> * Shannon’s diversity index (SHDI). Μετρά τη διαφορετικότητα του τοπίου. <br /> * Contagion index (CONT) and fragmentation index (FN) για την ποσοτικοποίηση των χωρικών δεδομένων <br /> * Area – weighted mean patch fractal dimension (AWMPFD)<br /> * Mean patch size (MPS) και mean patch perimeter (MPP)<br /> <br /> <br /> '''Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα δεδομένα των χρήσεων γης, αφού μετατράπηκαν σε μορφή Arc Grid, εισήχθησαν στο λογισμικό πακέτο FRAGSTATS 3.3 για τον υπολογισμό των μετρήσεων σε επιλεγμένα σημεία. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η παρούσα εφαρμογή έκανε μια ολοκληρωμένη ανάλυση των αλλαγών στων χρήσεων γης σε μια αγροτική και ορεινή περιοχή της Κίνας κατά τη διάρκεια 1986-2002 με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και των GIS. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης τόσο ποσοτικά όσο και χωρικά. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_7_5.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 5: Διαμόρφωση των αλλαγών στις χρήσεις γης την περίοδο 1986-2002&lt;/small&gt;</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%8D%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2010-04-15T16:22:20Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>[[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής των Χρήσεων Γης της Κίνας]]<br /> <br /> [[Πολεοδομικός σχεδιασμός στην Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Ο ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των GIS στη διαχείριση των απογραφών πληθυσμού στη Νιγηρία]]<br /> <br /> [[Οικο-τοπιακή και Κοινωνικο-οικονομική Προσέγγιση του Αστικού Χώρου στη Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας και του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Απογραφή κτιρίων με δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης: Η περίπτωση των Τιράνων]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στην αστική δομημένη επιφάνεια και στην κατανομή του πληθυσμού από το 1986 έως το 1999: Μια μελέτη περίπτωσης του Κάιρο, Αίγυπτος]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας χρησιμοποιώντας δεδομένα καλύψεων γης]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στις χρήσεις της υπαίθρου της περιοχής Lijiang, Κίνα, από το 1986 έως το 2002, βασισμένες στη χρήση τηλεπισκόπησης και δεδομένων GIS]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_7_5.jpg 2010-04-15T16:20:00Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_7_4.jpg 2010-04-15T16:19:46Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_7_3.jpg 2010-04-15T16:19:29Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_7_2.jpg 2010-04-15T16:19:14Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_7_1.jpg 2010-04-15T16:15:07Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%B1%CE%AF%CE%B8%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_Lijiang,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1,_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_1986_%CE%AD%CF%89%CF%82_%CF%84%CE%BF_2002,_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_GIS 2010-04-15T16:14:27Z

<p>Afrompas: New page: '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' Η χρήση της τηλεπισκόπησης και των GIS καθώς και της στατιστικής ανάλυσης χωρ...</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης και των GIS καθώς και της στατιστικής ανάλυσης χωρικών στοιχείων, για την ανάδειξη των αλλαγών στις χρήσεις γης των ορεινών περιοχών της δυτικής Κίνας και συγκεκριμένα της περιοχής Lijiang, μιας τυπικής αγροτικής περιοχής με ιδιαίτερο φυσικό περιβάλλον και χαμηλή οικονομική ανάπτυξη. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_7_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 1: Η περιοχή μελέτης: Lijiang County, Yunnan Province, P.R. China &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η παρακολούθηση και η χαρτογράφηση των αλλαγών στις χρήσεις γης της υπαίθρου, συγκεκριμένα της περιοχής Lijiang, από το 1986 έως το 2002, βασισμένη σε εικόνες Landsat TM. Η ποσοτικοποίηση και ποσοτική ανάλυση των εκτάσεων που άλλαξαν χρήσεις γης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο Landsat TM. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών '''<br /> <br /> Η ανάλυση των χρήσεων γης βασίστηκε σε χρονοσειρές εικόνων Landsat TM διάρκειας 16 χρόνων, κυρίως χωρίς νεφοκάλυψη (διαδρομή WRS 131, row 42; path 132, row 41; path 131, row 41). Οι χρονοσειρές ξεκινούν από τις 2 Νοεμβρίου του 1986 και τελειώνουν στις 7 Φεβρουαρίου του 2002. Η ανάλυση της εικόνας είναι 30μ.. Σε κάθε εικόνα χρησιμοποιήθηκαν 6 κανάλια, όπως για παράδειγμα το κανάλι 1 ή το κανάλι 5 με το κανάλι 7, για μελετηθούν οι αλλαγές των χρήσεων γης. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε γεωαναφορά των εικόνων στο πρόγραμμα ERDAS 8.4 με το σύστημα Albers Equal Area με γεωγραφικό μήκος 105Ο Ε και γεωγραφικό πλάτος 0ο Ν, διπλό παράλληλο τον 25ο Β και 47Ο Β, datum Πεκίνο 1954 και το ελλειψοειδές Krassovsky. <br /> <br /> Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης και οπτική ερμηνεία, βασισμένη σε χάρτη χρήσεων γης του 1993 (κλίμακας 1:100000), σε 2 ψηφιακούς χάρτες κλίσεων του 1992 σε κλίμακα 1:250000 και του 2002 σε κλίμακα 1:50000 και σε επιτόπια έρευνα που πραγματοποιήθηκε τον Ιούλιο του 2002. <br /> <br /> Οι χρήσεις που προέκυψαν είναι: ορυζώνες (PAF), ξηρά εδάφη (DRL), πυκνές δασικές εκτάσεις (DFL), αραιή δασική έκταση (SFL), χορτολιβαδικές εκτάσεις (GRL), υδατικά συστήματα (WAB), παγετώνας ή χιονισμένα εδάφη (GSL), δομημένες περιοχές (COL), λειμώνες αποβλήτων (WGL), και γυμνά εδάφη (BAL). <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο συντελεστής Kappa για ταξινόμηση ακριβείας των χρήσεων γης. <br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Η ανίχνευση των χρήσεων γης πραγματοποιήθηκε μέσω της χωρικής υπέρθεσης δύο χαρτών χρήσης γης. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_7_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 2: Ταξινόμηση των δυο υπερτιθέμενων εικόνων &lt;/small&gt;<br /> <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε:<br /> <br /> *Ανάλυση των αλλαγών χρήσεων γης με χρήση αλγεβρικού τύπου:<br /> <br /> Ci*j= Ai*j*10+Bi*j<br /> <br /> Το αποτέλεσμα είναι ένας χάρτης χρήσεων γης που παρουσιάζει τους τύπους αλλαγής χρήσεων γης από τη χρονιά Α στη χρονιά Β και σχετίζεται με τη χωρική κατανομή. <br /> <br /> <br /> *Ανάλυση δεικτών αλλαγής χρήσεων γης<br /> <br /> Εξετάστηκαν δυο είδη δεικτών:<br /> <br /> ''Δείκτης αλλαγής ενός τύπου χρήσης γης'':<br /> <br /> Κ1= (Ub-Ua/Ua)*(1/T)*100% και Κ2=(Δin+Δout/Ua)*(1/T)*100%.<br /> <br /> Όπου:<br /> <br /> Κ1 ο δείκτης αλλαγής ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσεων γης, Ua και Ub οι περιοχές της συγκεκριμένης χρήσης στην αρχή και το τέλος της περιόδου που εξετάζεται και T o χρόνος σε έτη της μελέτης. <br /> <br /> Κ2 ο δείκτης αλλαγής ενός συγκεκριμένου τύπου χρήσεων γης, Δin και Δout οι περιοχές που έχουν αλλάξει στη συγκεκριμένη χρήση γης που εξετάζεται ή σε άλλη χρήση γης, αντίστοιχα. T o χρόνος σε έτη της μελέτης. <br /> <br /> <br /> ''Ολοκληρωμένος δείκτης χρήσεων γης για όλη την περιοχή μελέτης'': <br /> <br /> LUC=[ΣΔLUij /LU]*(1/T)*100%. <br /> <br /> Όπου: <br /> <br /> LUC ο δείκτης που μετρά συνολικά τις αλλαγές των χρήσεων γης σε όλη την περιοχή, ΣΔLUij η περιοχή που από τη χρήση γης i έχει αλλάξει σε χρήση γης j, n ο αριθμός των τύπων χρήσεων γης, LU το συνολικό εμβαδόν της περιοχής μελέτης και T o χρόνος σε έτη της μελέτης. <br /> <br /> <br /> * Ανάλυση των αλλαγών στις χρήσεις γης με πρότυπα<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν 6 είδη μετρήσεων: <br /> <br /> * Shannon’s diversity index (SHDI). Μετρά τη διαφορετικότητα του τοπίου. <br /> * Contagion index (CONT) and fragmentation index (FN) για την ποσοτικοποίηση των χωρικών δεδομένων <br /> * Area – weighted mean patch fractal dimension (AWMPFD)<br /> * Mean patch size (MPS) και mean patch perimeter (MPP)<br /> <br /> <br /> '''Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα δεδομένα των χρήσεων γης, αφού μετατράπηκαν σε μορφή Arc Grid, εισήχθησαν στο λογισμικό πακέτο FRAGSTATS 3.3 για τον υπολογισμό των μετρήσεων σε επιλεγμένα σημεία. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η παρούσα εφαρμογή έκανε μια ολοκληρωμένη ανάλυση των αλλαγών στων χρήσεων γης σε μια αγροτική και ορεινή περιοχή της Κίνας κατά τη διάρκεια 1986-2002 με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και των GIS. Τα αποτελέσματα έδειξαν σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης τόσο ποσοτικά όσο και χωρικά. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki_7_5.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt; Εικόνα 5: Διαμόρφωση των αλλαγών στις χρήσεις γης την περίοδο 1986-2002&lt;/small&gt;</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%8D%CE%BA%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2010-04-15T16:07:35Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div>[[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής των Χρήσεων Γης της Κίνας]]<br /> <br /> [[Πολεοδομικός σχεδιασμός στην Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Ο ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των GIS στη διαχείριση των απογραφών πληθυσμού στη Νιγηρία]]<br /> <br /> [[Οικο-τοπιακή και Κοινωνικο-οικονομική Προσέγγιση του Αστικού Χώρου στη Μητροπολιτική Περιοχή της Αθήνας και του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Απογραφή κτιρίων με δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης: Η περίπτωση των Τιράνων]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στην αστική δομημένη επιφάνεια και στην κατανομή του πληθυσμού από το 1986 έως το 1999: Μια μελέτη περίπτωσης του Κάιρο, Αίγυπτος]]<br /> <br /> [[Μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας χρησιμοποιώντας δεδομένα καλύψεων γης]]<br /> <br /> [[Αλλαγές στις χρήσεις της υπαίθρου της περιοχής Lijiang, Κίνα, από το 1986 έως το 2002, βασισμένες στην τηλεπισκόπηση και των δεδομένων GIS]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_9_2.jpg 2010-03-19T19:11:28Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki_9_1.jpg 2010-03-19T19:11:07Z

<p>Afrompas: </p> <hr /> <div></div>

Afrompas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2010-03-19T19:07:12Z

<p>Afrompas: New page: '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' Αντικείμενο της μελέτης είναι η εξέταση της σχέσης μεταξύ των καλύψεων γης ...</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της μελέτης είναι η εξέταση της σχέσης μεταξύ των καλύψεων γης και της κατανομής του πληθυσμού. Η κατανομή υπολογίστηκε με την εφαρμογή διαφορετικών μοντέλων υπολογισμού πληθυσμού για τις αστικέ και αγροτικές περιοχές. <br /> <br /> <br /> '''Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος του είναι η μοντελοποίηση της πληθυσμιακής πυκνότητας με βάση τις καλύψεις γης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων, δεκτών/καναλιών και χρησιμότητά τους'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες του Landsat Thematic Mapper (TM) του έτους 2000 σε κλίμακα 1:100.000. Χρειάστηκαν 25 ψηφιακά αρχεία χωρικής ανάλυσης 1km, όπου κάθε αρχείο παρουσιάζει έναν τύπο κάλυψης γης. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση και αναγκαιότητα χρήσης επιπρόσθετων δεδομένων, χαρτών και GIS '''<br /> <br /> * Πληθυσμιακά χαρακτηριστικά του έτους 2000 (Chinese Ministry of Public Security, 2001)<br /> * Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους χωρικής ανάλυσης 1 km, από το οποίο προέκυψαν οι κλίσεις τους εδάφους. Προήλθε από ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DEM - GTOPO30 - Global TOPOgraphy at 30-arcsecond resolution) της U.S. Geological Survey’s (USGS) Earth Resources Observation System (EROS) Data Center<br /> * Δεδομένα θερμοκρασιών<br /> * Διανυσματικά δεδομένα του οδικού και σιδηροδρομικού δικτύου<br /> <br /> Τα παραπάνω είναι απαραίτητα στη μοντελοποίηση της κατανομής του πληθυσμού γιατί υπάρχει η παραδοχή, και γίνεται αποδεκτή στην παρούσα μελέτη, ότι υπάρχουν δυο ειδών παράγοντες που καθορίζουν την κατανομή του πληθυσμού. Από τη μια υπάρχουν οι φυσικοί παράγοντες όπως το κλίμα, το υψόμετρο και οι κλίσεις τους εδάφους και από την άλλη οι κοινωνικοοικονομικοί παράγοντες, οι καλύψεις γης και οι γειτνίαση με τα δίκτυα. <br /> <br /> '''Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> Για τη διεξαγωγή των τελικών αποτελεσμάτων πραγματοποιήθηκαν οι εξής διαδικασίες:<br /> *Μοντελοποίηση του εδάφους βασισμένη στις καλύψεις γης<br /> *Εξέταση του πληθυσμού σε αγροτικές και αστικές περιοχές ξεχωριστά<br /> *Μοντελοποίηση των αγροτικών και αστικών περιοχών <br /> *Μοντελοποίηση των καλύψεων γης<br /> <br /> Η παραπάνω διαδικασία είχε ως αποτέλεσμα τη δημιουργία της παρακάτω εικόνας;<br /> <br /> <br /> {| style=&quot;width:75%; height:200px&quot; border=&quot;1&quot;<br /> |- <br /> ! style=&quot;background: #4682B4;&quot;| Εικόνα 1: Μοντελοποίηση κατανομής πληθυσμού ανά 1km2 to 2000 ||style=&quot;background:#4682B4;&quot;| Εικόνα 2: Σύγκριση πληθυσμιακής πυκνότητας στη Νότια Κίνα<br /> <br /> |- style=&quot;height:200px&quot; <br /> |rowspan=&quot;5&quot;|[[ εικόνα:wiki_9_1.jpg |center|250px|]]|| [[εικόνα:wiki_9_2.jpg |center|300px|]]<br /> |-style=&quot;width:200px&quot; <br /> |}<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> Δημιουργήθηκε ένα δυναμικό μοντέλο εδάφους, του οποίου κύρια λειτουργία είναι ο προσδιορισμός της πληθυσμιακής κατανομής. Αν και πολλοί είναι οι παράγοντες που επηρεάζουν την κατανομή του πληθυσμού, αποδεικνύεται ότι η εξέταση και η μοντελοποίηση των καλύψεων γης είναι ο καλύτερος δυνατός τρόπος για να μοντελοποιηθεί και η κατανομή του πληθυσμού, καθώς συμπεριλαμβάνει πολλούς παράγοντες και πληροφορίες που την καθορίζουν.</div>

Afrompas