http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Afrokal&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FAfrokal 2026-05-31T01:46:28Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CF%84%CF%83%CE%AC_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2018-02-27T12:46:53Z

<p>Afrokal: Νέα σελίδα με '* Camp Delta, Google Earth και η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία * [[Παρακολούθηση των επιδημ...'</p> <hr /> <div>* [[Camp Delta, Google Earth και η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία]]<br /> * [[Παρακολούθηση των επιδημιών μέσω τηλεπισκόπησης: Ανασκόπηση]]<br /> * [[Παρακολούθηση μελισσών με τη χρήση LIDAR]]<br /> * [[Εφαρμογή τεχνικών τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης υδροβιότοπων]]<br /> * [[Χαρτογράφηση των δικτύων παλαιο- ποταμών: μια μελέτη περίπτωσης από τη Βορειοδυτική Ινδία και οι επιπτώσεις της στον ινδικό πολιτισμό]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Camp_Delta,_Google_Earth_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1 2018-02-27T12:33:14Z

<p>Afrokal: Νέα σελίδα με '== Camp Delta, Google Earth και η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία == Η εύκολη πρόσβαση σε δορυφο...'</p> <hr /> <div>== Camp Delta, Google Earth και η ηθική της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία ==<br /> <br /> Η εύκολη πρόσβαση σε δορυφορικές εικόνες μέσω δωρεάν εφαρμογών όπως το Google Earth καθιστά πλέον οικονομικά εφικτό για τους αρχαιολόγους να πραγματοποιούν απομακρυσμένη έρευνα σε περιοχές που είναι δύσκολα προσβάσιμες. Υπάρχουν όμως δεοντολογικές ανησυχίες για τη χρήση του. Το άρθρο εξετάζει θεωρητικές και μεθοδολογικές πτυχές μιας τέτοιου τύπου έρευνας στο στρατόπεδο φυλακών Camp Delta στο Γκουαντάναμο.<br /> <br /> Τα στρατόπεδα συγκέντρωσης χρησιμεύουν ως όργανο κοινωνικού και πολιτικού ελέγχου και βασικό συστατικό εξωτερικών αποικιακών στρατηγικών. Σήμερα, η Αμερική συνεχίζει τέτοιες δομές στα πλαίσια του παγκόσμιου πολέμου κατά της τρομοκρατίας. Πρόσφατα αρκετοί ανθρωπολόγοι και αρχαιολόγοι συνεργάστηκαν με τον αμερικάνικο στρατό και τους συμμάχους τους στον πόλεμο κατά της τρομοκρατίας. Αν και η προστασίας της πολιτιστικής κληρονομιάς κατά της διάρκεια πολέμου είναι μια καλή «επιχείρηση», οι αρχαιολόγοι θα έπρεπε να αναρωτηθούν το αντίκτυπο μιας τέτοιας συνεργασίας για μελέτες στους ανθρώπους.<br /> <br /> Την τελευταία δεκαετία η προσοχή των αρχαιολόγων έχει στραφεί στον εικοστό και εικοστό πρώτο αιώνα αναλύοντας το πρόσφατο παρελθόν. Ο συνδυασμός με τηλεσκοπικές μεθόδους έχει επιτρέψει μια προσέγγιση που αποκαλύπτει διάφορες πτυχές του τοπίου σε σχέση με τη σύγκρουση και την καταστολή. Ειδικότερα, όπως αναφέρεται, η μελέτη μέσω αυτής της προσέγγισης, των στρατοπέδων συγκέντρωσης, κρίνεται ιδιαίτερα σημαντική καθώς τα στρατόπεδα αποτελούν μια σημαντική συνιστώσα της σημερινής πολιτικής κατάστασης.<br /> <br /> ''' Google Earth και εικονική αρχαιολογία'''<br /> <br /> Το Goolgle Earth κυκλοφόρησε το 2005 και έκτοτε χρησιμοποιείται για τη χαραξη πολιτικών αλλά και για εκπαιδευτικούς σκοπούς. Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται ευρέως στη αρχαιολογία όμως η εμφάνιση του Google Earth άλλαξε την ισορροπία μεταξύ αρχαιολογίας και τηλεπισκόπησης προσφέροντας νέες δυνατότητες, δημιουργώντας όμως και πολλές ανησυχίες. Η καινοτομία του έγκειται μηδαμινό κόστος, στην ευκολία πρόσβασης και στην ευκολία χρήσης της πλατφόρμας. Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι μελέτη που έγινε στην περιοχή του Αφγανιστάν που δεν ήταν προσβάσιμη κατά τη διάρκεια της εισβολής των Ταλιμπάν. Το 95% των περιοχών ήταν καλυμμένες από αεροφωτογραφίες στο Google earth και κατέστει δυνατή η ανάλυση της κατάστασης μετά από λεηλασία των αρχαιολογικών χώρων της περιοχής.<br /> <br /> Επιπρόσθετα, το Google Earth ενδέχεται να συμβάλλει στην ανίχνευση, την κατασκευή, την καταστροφή και την τροποποίηση πόλεων, γειτονιών ή μεμονωμένων κτιρίων που δεν είναι προσβάσιμα στο πέρασμα του χρόνου. Το έργο Delta Camp, το οποίο παρουσιάζεται παρακάτω, είναι ένα παράδειγμα αυτής της χρήσης του Google Earth.<br /> <br /> ''' Delta Camp Project''' <br /> <br /> Το Camp Delta καταλαμβάνει τη νοτιοανατολική περιοχή του αμερικανικού ναυτικού σταθμού Guantanamo Bay, της Κούβας,και αποτελείται από υπο-στρατόπεδα ονομασμένα και αριθμημένα. Από τον Ιανουάριο του 2002, περιλαμβάνει κρατούμενους που κατηγορούνται για τρομοκρατία και για εγκλήματα πολέμου. Η πρόσβαση, πέραν των υπαλλήλων, είναι απαγορευμένη. Το Camp Delta Project είναι μια πρωτοβουλία βασισμένη στα διαθέσιμα (μεσω Google Earth) χωρικά δεδομένα, διαχρονικές αεροφωτογραφίες και επεξεργασμένα σε Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS). Οι εικόνες γεωαναφέρθηκαν και στη συνέχεια αναγνωρίστηκαν δομές όπως κτίρια, φράχτες, δρόμους αλλά και οχήματα και κινήσεις κρατουμένων. Η ερμηνεία των χωρικών δεδομένων συνδυάστηκε με πληροφορίες από πηγές όπως ντοκυμαντέρ και φωτογραφίες του Camp.<br /> <br /> ''' Καταγραφή του Camp X-Ray''' <br /> <br /> To Camp X-Ray είναι η πρώτη πτέρυγα που αναπτύχθηκε για να φιλοξενήσει κρατούμενους που κατηγορούνται για εγκλήματα τρομοκρατίας και λειτούργησε από τον Ιανουάριο εως τον Απρίλιο του 2002. Οι δορυφορικές φωτογραφίες του 2004 (Εικόνες 1-2)[[Αρχείο:camp1.png|100px|thumb|right|Εικόνα 1.Δορυφορική εικόνα του Camp X-Ray(Google Earth, 2004)]][[Αρχείο:camp2.png|100px|thumb|right|Εικόνα 2. Διάγραμμα του στρατοπέδου(Camp X-Ray)]] καταδεικνύουν τη θέση, τις δομές και τα χαρακτηριστικά του εγκαταλελειμμένου Camp X-Ray Αν και οι ερευνητές δεν θα αποκτήσουν ποτέ πρόσβαση στα αρχεία του δικαστηρίου ή στα αρχικά σχέδια για το στρατόπεδο, οι αεροφωτογραφίες προσφέρουν μια σχετική εικόνα του στρατοπέδου.<br /> <br /> ''' Επέκταση του στρατοπέδου στο Camp Delta''' <br /> <br /> H ανάλυση των δορυφορικών εικόνων σε συνδυασμό με τις φωτογραφίες από τα μέσα ενημέρωσης και τη διαρροή εγγράφων επιτρέπει την αναγνώριση των χαρακτηριστικών του Camp Delta, του χώρο των φυλακών που δημιουργήθηκε για να αντικαταστήσει το Camp X-Ray. Οι δορυφορικές εικόνες που συλλέχθηκαν σε μια σειρά ημερομηνιών επιτρέπουν μια συγκριτική μελέτη και αξιολόγηση στο δομημένο περιβάλλον για κάθε έτος και νέες κατασκευές ή κατεδάφιση σημειώνεται. Η σαφής τάση κατά τη διάρκεια του 2003-2008 στο Camp Delta ήταν η δημιουργία νέων κατασκευών (Εικόνες 3-4)[[Αρχείο:camp3.png|100px|thumb|right|Εικόνα 3.Δορυφορική εικόνα της ανατολικής πλευράς του Delta Camp(Google Earth, Απρίλιος 2003)]][[Αρχείο:camp4.png|100px|thumb|right|Εικόνα 4.Δορυφορική εικόνα του Delta Camp(Google Earth, <br /> Νοέμβριος 2004)]]. Η ταχεία επέκταση των εγκαταστάσεων δεν αποδεικνύει αναγκαστικά την αύξηση της φυλακής σε πληθυσμό, αλλά, παρόλα αυτά, μιλάει με προθέσεις: το φυσικό μέγεθος του Camp Delta και η ικανότητά του να κρατά τους φυλακισμένους διευρύνθηκε με ταχύ ρυθμό.<br /> <br /> ''' Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Οι δορυφορικές εικόνες του Google Earth σε συνδυσμό με τα υπόλοιπα δεδομένα επιβεβαιώνουν την επεκτατική τάση του Camp Delta. Το Delta Camp Project δημιούργησε ένα αρχείο των δομών και κατασκευών που υπάρχουν στο στρατόπεδο συγκέντρωσης. Η ποσοτικοποίηση των κατασκευών απέδειξε την επιδιωκόμενη μονιμότητα των νέων κατασκευών κάτι που δεν έχει δηλωθεί ρητά από επίσημες πηγές.<br /> <br /> Πηγή: Adrian M.,Camp Delta, Google Earth and the ethics of remote sensing in archaeology (Πρωτότυπο άρθρο[http://ceeserver.cee.cornell.edu/wdp2/cee6100/6100_Readings/Ethics%20in%20Remote%20Sensing/Myers_2010_World%20Archaeology_Camp%20Delta,%20Google%20Earth%20and%20the%20ethics%20of%20remote%20sensing%20in%20archaeology.pdf]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Camp4.png 2018-02-27T12:32:52Z

<p>Afrokal: </p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Camp3.png 2018-02-27T12:32:22Z

<p>Afrokal: </p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Camp2.png 2018-02-27T12:30:56Z

<p>Afrokal: </p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Camp1.png 2018-02-27T12:29:14Z

<p>Afrokal: </p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF-_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CF%8E%CE%BD:_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7_%CE%92%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C 2018-02-26T15:59:35Z

<p>Afrokal: /* Χαρτογράφηση των δικτύων παλαιο- ποταμών: μια μελέτη περίπτωσης από τη Βορειοδυτική Ινδία και οι επιπτώσεις της στον ινδικό πολιτισμό</p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση των δικτύων παλαιο- ποταμών: μια μελέτη περίπτωσης από τη Βορειοδυτική Ινδία και οι επιπτώσεις της στον ινδικό πολιτισμό == <br /> <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται στην αναγνώριση και ανακατασκευή χαμένων υδρολογικών συστημάτων και δικτύων που το αποτύπωμά τους δεν είναι πλέον ορατό στο έδαφος. Στο άρθρο αυτό επιχειρείται η αποτύπωση και η συγκρότηση χαρτών μέσω τηλεπισκόπησης των παλαιών υδρολογικών δικτύων σε μεγάλες περιοχές με βάση τις μακροχρόνιες δυναμικές βλάστησης και τεχνικές φασματικής αποσύνθεσης. Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα 28 χρόνων του δορυφόρου Landsat 5 (1711 συνολικά πολυφασματικές εικόνες) και επεξεργάστηκαν με το Google Το Earth Engine © (EE). Η χρήση των διαχρονικών δεδομένων βοηθά στην αποφυγή εμποδίων αποτύπωσης των παλαιο-ποταμών που δημιουργούνται από τις καλλιέργειες, τα εκτεταμένα συστήματα άρδευσης και τις χρήσης γης. Η εφαρμογή αυτής της προσέγγισης στην Sutlej-Yamuna interfluve (βορειοδυτική Ινδία), βασική περιοχή για τον πολιτισμό των Ινδών της εποχής του Χαλκού, επέτρεψε την ανασυγκρότηση σύνθετου δικτύου ποταμών που περιλαμβάνει περισσότερα από 8000 χλμ. παλαιο-κανάλια.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Έχει επιχειρηθεί στο παρελθόν η αποτύπωση των παλαιο- υδρολογικών συστημάτων της βορειοδυτικής Ινδίας με δορυφορικές εικόνες. Ωστόσο οι έρευνες δεν έχουν συμπεριλάβει όλη την περιοχή του Sutlej-Yamunaοι καθώς χρησιμοποιούν εικόνες που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου. Επιπλέον, η περιοχή διαθέτει προβλήματα ανίχνευσης. Πρώτον, το Sutlej-Yamuna interfluve περιλαμβάνει μια μεγάλη ποικιλία περιβάλλοντων, από περιοχές με αρδευόμενες εκτάσεις μέχρι ερήμους. Αυτή η μεταβλητότητα περιπλέκει την ορατότητα των αρχαίων σχετικών με το νερό δικτύων και των παραγόντων που τα επηρεάζουν όπως η βλάστηση, η εποχιακή βροχή, η υγρασία του εδάφους και ο τύπος των ιζημάτων. Η χρήση εικόνων από έναν μόνο αισθητήρα που αποκτήθηκαν κατά την ίδια περίοδο, δεν αντανακλά όλο το εύρος των χαρακτηριστικών που μας ενδιαφέρουν.<br /> <br /> Δεύτερον, η περιοχή έχει υποστεί μεγάλες αλλαγές τοπίου και σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης ιδίως μετά την εισαγωγή της βιομηχανοποιημένης γεωργίας και την εκτεταμένη άρδευση. <br /> <br /> Τρίτον, οι εποχιακές αλλαγές καλλιέργειας εμποδίζουν την ομοιόμορφη οπτική ανάλυση της περιοχής, που εμφανίζεται ως μόνιμα μεταβαλλόμενο μωσαϊκό καλλιεργημένων πεδίων στα οποία η ορατότητα των παλαιο- ποταμών εξαρτάται εν μέρει από την ιδιαίτερη κατάσταση καλλιέργειας των εκτάσεων που φυτεύονται στο υπερκείμενο έδαφος.<br /> <br /> Λαμβάνοντας υπόψη τις περιβαλλοντικές ιδιαιτερότητες της περιοχής ενδιαφέροντος και με στόχο να επιτευχθεί η ανίχνευση των παλαιο- υδρολογικών δικτύων, υιοθετήθηκε μια προσέγγιση ανάλυσης με τη χρήση πολλών αισθητήρων και διαχρονικών δεδομένων για μεγάλες περιοχές.<br /> <br /> Η προσέγγιση αυτή αποσκοπούσε στην παροχή ενός μέσου για την υπέρβαση της περιβαλλοντικής μεταβλητότητας, των αλλαγών στις χρήσης γης, τα εποχιακά πρότυπα καλλιέργειας και τις εκτεταμένες τροποποιήσεις του τοπίου. Τα διαχρονικά σύνολα δεδομένων έχουν τη δυνατότητα να συμπεριλαμβάνουν ποικίλα σενάρια περιβάλλοντος και χρήσεων γης. Προκειμένου να εφαρμοστεί μια τέτοια προσέγγιση χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία των δεδομένων, το Google Το Earth Engine © (EE) .<br /> <br /> '''Seasonal Multi-Temporal Vegetation Indices (SMTVI)'''<br /> <br /> Πρότερες μελέτες απέδειξαν ισχυρή σχέση μεταξύ των παλαιο-ποταμών και της επιφανειακής βλάστησης. Ως εκ τούτου η χρήση διαφορετικών δεικτών για την ανάλυση της βλάστησης σε μεγάλες χρονικές περιόδους έχει τη δυνατότητα να προσφέρει σημαντικές πληροφορίες για την ανίχνευση των ποταμών και των καναλιών. Με σκοπό την ανάλυση της βλάστησης χρησιμοποιήθηκαν δείκτες που προέρχονται από εικόνες του δορυφόρου Landsat 5. Παρά τη μειωμένη φασματική ανάλυση με σε σχέση με μεταγενέστερους δορυφόρους, ο Landsat 5 θεωρήθηκε ως η καλύτερη πηγή καθώς παράγει σχεδόν 30 χρόνια εικόνες (από το 1984 έως το 2013). Οι εικόνες που προκύπτουν από την εφαρμογή των διαφόρων δεικτών βλάστησης παρουσιάζουν παρόμοια αποτελέσματα. Δοκιμάστηκαν δύο μέθοδοι για τη διευκόλυνση της απεικόνισης ολόκληρου του δικτύου ποταμών: ένα σύνθετο RGB και ένα εποχικό δείκτη βλάστησης- SMTVI, ο οποίος προέκυψε από τη δημιουργία ενός σύνθετου RGB από τις δυο εικόνες EVI που αντιστοιχούσαν στην ινδική χειμερινή περίοδο βροχών και στους καλοκαιρινούς μήνες.<br /> <br /> '''Φασματικές τεχνικές αποσύνθεσης'''<br /> <br /> Με βάση τα αποτελέσματα που παρέχονται από τον SMTVI, χρησιμοποιήθηκαν οι φασματικές τεχνικές αποσύνθεσης, Tasselled Cap Transformation (TCT) και Principal Component Analysis (PCA) στην περιοχή μελέτης. Αυτές οι τεχνικές αποσκοπούν στη μείωση του όγκου δεδομένων διευκολύνοντας την ερμηνεία τους. Τόσο TCT όσο και PCA παρήχθησαν χρησιμοποιώντας τις μέσες τιμές όλων των διαθέσιμων εικόνων Landsat 5 για την περιοχή μελέτης. Προκειμένου να ελεγχθεί η εποχική επίδραση στην ορατότητα των παλαιο- ποταμών υπολογίστηκαν τα TCT και τα PCA για τον μέσο των εικόνων που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της ινδικής χειμερινής περιόδου βροχής, των καλοκαιρινών μουσώνων και κατά τους ξηρούς μήνες.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Συνολικά 8426 χιλιόμετρα παλαιο-ποταμών χαρτογραφήθηκαν χρησιμοποιώντας τον δείκτη SMTVI και τις φασματικές τεχνικές αποσύνθεσης (Εικόνα 1) [[Αρχείο:1.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Αποτελέσματα της SMTVI όσο και της φασματικής αποσύνθεσης ]]. Ο χάρτης που προέκυψε δεν μπορεί σε καμία περίπτωση να θεωρηθεί οριστικός, καθώς πολλά ποτάμια είναι πιθανόν να μην έχουν αποκαλυφθεί. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τον νοτιότερο τμήμα της περιοχής μελέτης (νότια του καναλιού Ghaggar-Hakra όπως ορίζεται από τα αποτελέσματα της ανάλυσης.<br /> <br /> Πηγή:<br /> Petrie, C. A., &amp; Orengo, H. A.Large-Scale, Multi-Temporal Remote Sensing of Palaeo-River Networks: A Case Study from Northwest India and its Implications for the Indus Civilisation (Πρωτότυπο άρθρο [https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/269763])<br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_LIDAR 2018-02-26T15:58:01Z

<p>Afrokal: /* Παρακολούθηση μελισσών με τη χρήση LIDAR */</p> <hr /> <div>== Παρακολούθηση μελισσών με τη χρήση LIDAR ==<br /> <br /> Πρότερες μελέτες κατέδειξαν ότι η χρήση των μελισσών ως δειγματολείπτες για να μεταφέρουν ρύπους στην κυψέλη μπορεί να είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση της θέσης των περιβαλλοντικών ρύπων, ειδικά σε περιοχές όπου η πρόσβαση είναι περιορισμένη.<br /> <br /> Ένα σμήνος μελισσών διανύει καθημερινά μεγάλες αποστάσεις για τη συλλογή γύρης και επιστρέφει σε μια σταθερή τοποθεσία (κυψέλη) όπου η δειγματοληψία μπορεί να διεξαχθεί με ευκολία. Οι μέλισσες βρίσκονται σε άμεση επαφή με τα περισσότερα περιβαλλοντικά μέσα (αέρα, νερό, έδαφος και βλάστηση) έρχονται σε επαφή με ρύπος κάθε μορφής.<br /> <br /> Η Υπηρεσία Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) μελέτησε τη σκοπιμότητα χρήσης μελισσών για περιβαλλοντική δειγματοληψία βιολογικών και χημικών &quot;παραγόντων βλάβης&quot;.<br /> <br /> Το έργο της DARPA επικεντρώθηκε στην ανίχνευση εγκαταλελειμμένων ορυχείων και παλαιών ναρκοπεδίων. Οι μέλισσες εκπαιδεύονται για να συνδυάσουν την οσμή των TNT και DNT (τυπικά ενεργειακά υλικά που συνδέονται με θαμμένα ορυχεία και UXO και προκαλούν υποβάθμιση του περιβάλλοντος) με πηγή τροφής. Αρχικά, χρησιμοποιώντας συγκεκριμένες τοποθεσίες- στόχους ελέγθηκε η απόδοση των μελισσών. Κρίθηκε εν συνεχεία απαραίτητη η δημιουργία ενός συστήματος παρακολούθησης του σμήνους που θα επιτρέψει την χαρτογράφηση περιοχών που εμφανίζουν τους προαναφερθείς ρύπους.<br /> <br /> Το LIDAR είναι μια τηλεπισκοπική τεχνική που χρησιμοποιεί το φως λέιζερ με τον ίδιο τρόπο που το ραντάρ χρησιμοποιεί ραδιοκύματα και η χρήση του διευρύνθηκε με σκοπό την παρακολούθηση των μελισσών. Ακτίνες laser μεταδίδονται με μη συνεχή τρόπο στις περιοχές μελέτης και μέρος τους ανακλάται από τις μέλισσες πίσω σε ένα έναν αισθητήρα που είναι ενσωματωμένος στο laser. Ο χρόνος μεταξύ της εξερχόμενης πα ακτίνας και το σήμα επιστροφής χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της απόστασης των μελισσών από το LIDAR. Με την πάροδο του χρόνου μπορεί να δημιουργηθεί ένας χάρτης της τοποθεσίας των μελισσών.<br /> <br /> '''Πείραμα'''<br /> <br /> Ένα τυπικό σύστημα LIDAR αποτελείται από ένα παλμικό πομπό λέιζερ και ένα δέκτη-τηλεσκόπιο. Κατά τη λειτουργία, ένας παλμός φωτός (~ 10 ns μήκος) μεταδίδεται μέσω του αέρα. Η ακτίνα συναντά συναντά μόρια αέρα, αερολύματα, σωματίδια σκόνης και άλλα<br /> αντικείμενα που διασκορπίζουν το φως. Μερικά από τα φώτα λέιζερ είναι διάσπαρτα προς τα πίσω προς το LIDAR και συλλέγεται με το τηλεσκόπιο. Ορισμένα συστήματα LIDAR χρησιμοποιούν φασματικές πληροφορίες από το εισερχόμενο φως προκειμένου να προσδιοριστεί η πηγή (το υλικό) της σκέδασης (LIF LIDARS – Laser induced fluorescence LIDAR). <br /> <br /> Ένα σύστημα LIF LIDAR, η κυψέλη και η τροφή μελισσών-στόχος τοποθετήθηκαν σε μια σχεδόν γραμμική διάταξη (εικόνα 1,2)[[Αρχείο:lidar1.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Γραμμική ευθυγράμμιση του LIDAR, της πλατφόρμας-στόχου και της κυψέλης]][[Αρχείο:lidar2.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2.Φωτογραφία που δείχνει το ύψος των στόχων και την απόσταση μεταξύ της κυψέλης και του τροφοδότη- στόχου.]]. Η ακτίνα λέιζερ στόχευε πάνω από το τροφοδότη και κοντά στην είσοδο της κυψέλης .<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Παρόλη τη συλλογή φασματικών δεδομένων καθ 'όλη τη διάρκεια του πειράματος, τα φάσματα ήταν κοντά στο επίπεδο του υπόβαθρου. Είτε οι μέλισσες δεν ανακλούσαν σε αυτό το μήκος κύματος ή υπήρχαν πολύ λίγες μέλισσες για να παράσχει ένα αξιοσημείωτο σήμα.<br /> <br /> Πηγή: Susan F. A. Bender, Phil J. Rodacy, Randal L., Tracking Honey Bees Using LIDAR (Light Detection and Ranging) Technology (Πρωτότυπο άρθρο[https://www.researchgate.net/publication/241978515_Tracking_Honey_Bees_Using_LIDAR_Light_Detection_and_Ranging_Technology])<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CE%BB%CE%B9%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%B2%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%BF%CF%80%CF%89%CE%BD 2018-02-26T15:55:14Z

<p>Afrokal: Νέα σελίδα με '== Εφαρμογή τεχνικών τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης υδροβιό...'</p> <hr /> <div>== Εφαρμογή τεχνικών τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης υδροβιότοπων: Μελέτη περίπτωσης των Μανγκρόβιων στις εκβολές του ποταμού Danshui, Ταϊβάν ==<br /> <br /> <br /> Οι υδροβιότοποι θεωρούνται ως ένα εκ των σημαντικότερων οικοσυστημάτων στη γη. Αποτελούν μεταβατικές ζώνες μεταξύ χερσαίων και υδάτινων περιοχών. Οι μανγκρόβιοι υδροβιότοποι κυριαρχούν στα παράκτια οικοσυστήματα των τροπικών και υποτροπικών περιοχών και λειτουργούν ως πηγές ξυλείας και τροφής. Η σημαντικότητά τους έγκειται επίσης στην τεράστια οικολογική τους αξία καθώς ελέγχουν τα επίπεδα της παλίρροιας και σταθεροποιούν τις ακτές.<br /> <br /> Τα μανγκρόβια δάση (ριζοφόρα δάση) κατά μήκος των εκβολών του ποταμού Danshui στη βόρεια Ταϊβάν θεωρούνται η μεγαλύτερη περιοχή υδροβιότοπων στο βόρειο ημισφαίριο. Στη δεκαετία του 1970, η καταστροφή τους για αστική ανάπτυξη ήταν ένα αμφιλεγόμενο ζήτημα. Τρεις προστατευόμενες περιοχές υδροβιότοπων θεσπίστηκαν την δεκαετία του 1980 και τις επόμενες δυο δεκαετίες αναπτύχθηκαν στις εκβολές του ποταμού δημιουργώντας ποικίλα ενδιαιτήματα. Η εξάπλωση των δασών ήταν σχετικά δύσκολο να χαρτογραφηθεί. Η δημοσίευση αυτή ανιχνεύει μέσω τηλεπισκόπησης τις χωρικές μεταβολές των δασών αυτών.<br /> <br /> Η χωρική κατανομή της κάλυψης γης σε διαφορετικές χρονικές στιγμές μπορεί να αναλυθεί χρησιμοποιώντας εικόνες τηλεπισκόπησης. Σε αντίθεση με τις συμβατικές έρευνες πεδίου οι πληροφορίες που προέρχονται από την τηλεπισκόπηση όχι μόνο εξοικονομούν χρόνο αλλά και ενισχύουν τη δυνατότητα ταξινόμησης της βλάστησης μέσω φασματικών αναλύσεων . Συχνά χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των μακροπρόθεσμων περιβαλλοντικών αλλαγών. Σε αυτή τη δημοσίευση, μελετάται η σχέση μεταξύ των παράκτιων αλλαγών και της εξάπλωσης των μανγκροβίων για την αξιολόγηση της ποιότητας των υδάτων σε υποτροπικά έλη ή βάλτους και τις εκπομπές μεθανίου από χερσαίες πηγές.<br /> <br /> Οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται ευρέως ως δείκτες για την ανάλυση των διαφορών τύπων κάλυψης γης. Ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης (NDVI) είναι μία από τις πιο δημοφιλής μεθόδους παρακολούθησης της βλάστησης. Διαφορετικές εικόνες χρονολογικών σειρών και διαφορετικές εικόνες πηγής χρησιμοποιούνται συχνά για να συγκριθούν οι αλλαγές στο περιβάλλον. Δεδομένου ότι οι τεχνικές τηλεπισκόπησης έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως για την παρακολούθηση της χωρικής διακύμανσης σε υδροβιότοπους σε διαφορετικούς χρόνους, χρησιμοποιήθηκαν δύο ομάδες εικόνων για την εκτίμηση της μεταβαλλόμενης βλάστησης σε διάστημα 10 ετών. Η μελέτη περιελάμβανει ψηφιακές αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες, που επεξεργάστηκαν με γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS) για τη χωρική διαφοροποίηση των αλλαγών της βλάστησης. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες SPOT και Landsat για την ανάλυση της κατανομής βλάστησης σε αρχικό στάδιο και οι δορυφορικές εικόνες QuickBird για τα μεταγενέστερα στάδια της εξάπλωσης. Το εργαλείο MicroImage TNTmips αποτέλεσε το κύριο λογισμικό ταξινόμησης εικόνων και το εργαλείο GIS ArcGIS9.0 (ESRI, 2006) χρησιμοποιήθηκε για να περιγράψει τη βλάστηση των υδροβιότοπων .<br /> <br /> '''Δεδομένα και μεθοδολογία'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν τρία είδη πηγών δεδομένων για την παραγωγή περιοχών βλάστησης μανγκρόβιας και μη βλάστησης για το 1995 και το 2004:<br /> <br /> • SPOT (row 960, column 1040, date 1995.1.6) και Landsat (row 480, column 520, date 1995.1.9) γεωαναφερθείσες εικόνες σύμφωνα με το σύστημα Taiwan 97 (TWD97) <br /> <br /> • Δορυφορική απεικόνιση QuickBird υψηλής ανάλυσης με πολυφασματικές εικόνες (ημερομηνία 2004.2.18) και<br /> <br /> • σειρά ψηφιακών αεροφωτογραφιών (ημερομηνία 2004.8.7) ως αναφορά. <br /> <br /> Τρεις δορυφορικές εικόνες - SPOT, Landsat και QuickBird - χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή των περιοχών βλάστησης στην περιοχή μελέτης. Εφαρμόστηκε μια ταξινόμηση εικόνων δύο σταδίων. Το NDVI εφαρμόστηκε για την εξαγωγή των περιοχών βλάστησης και μη βλάστησης από όλες τις δορυφορικές εικόνες. Στο στάδιο της δευτερογενούς ανάλυσης, χρησιμοποιήθηκε ένα πρόγραμμα μέγιστης ταξινόμησης πιθανοτήτων (MLC) για τον καθορισμό των περιοχών μαγκρόβιων και μη μαγκρόβιων από τις περιοχές βλάστησης που εξήχθησαν. (Εικόνα 1)[[Αρχείο:mangroove1.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1: αναλυτική διαδικασία μελέτης]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από το 1995 έως το 2004, η βόρεια μαγκρόβια περιοχή αυξήθηκε από 32,83 σε 48,01 εκτάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης 4,62%, ενώ η έκταση «μη μαγκρόβια» αυξήθηκε από 24,52 σε 27,98 εκτάρια, με ρυθμό 1,41% ετησίως. Η εικόνα 2[[Αρχείο:mangroove2.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Ταξινόμηση βλάστησης για περιοχές μανγκρόβιων και μη μανγκρόβιων δασών μεταξύ διαφορετικών δορυφορικών εικόνων.]] απεικονίζει την χωρική κατανομή των περιοχών μαγκρόβας και μη μαγκρόβας σε κάθε τύπο απεικόνισης. Η περιοχή μαγκρόβιων στην άνω περιοχή μετατοπίστηκε προς τη βόρεια πλευρά της ενδοχώρας. <br /> <br /> Πηγή: Applying remote sensing techniques to monitor shifting wetland vegetation: A case study of Danshui River estuary mangrove communities, Taiwan<br /> (Πρωτότυπο άρθρο[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925857408000360])<br /> <br /> <br /> [[category:4.1.2. Peat bogs]]</div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mangroove2.png 2018-02-26T15:53:10Z

<p>Afrokal: </p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mangroove1.png 2018-02-26T15:52:10Z

<p>Afrokal: </p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_LIDAR 2018-02-25T19:15:26Z

<p>Afrokal: /* Παρακολούθηση μελισσών με τη χρήση LIDAR */</p> <hr /> <div>== Παρακολούθηση μελισσών με τη χρήση LIDAR ==<br /> <br /> Πρότερες μελέτες κατέδειξαν ότι η χρήση των μελισσών ως δειγματολείπτες για να μεταφέρουν ρύπους στην κυψέλη μπορεί να είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση της θέσης των περιβαλλοντικών ρύπων, ειδικά σε περιοχές όπου η πρόσβαση είναι περιορισμένη.<br /> Ένα σμήνος μελισσών διανύει καθημερινά μεγάλες αποστάσεις για τη συλλογή γύρης και επιστρέφει σε μια σταθερή τοποθεσία (κυψέλη) όπου η δειγματοληψία μπορεί να διεξαχθεί με ευκολία. Οι μέλισσες βρίσκονται σε άμεση επαφή με τα περισσότερα περιβαλλοντικά μέσα (αέρα, νερό, έδαφος και βλάστηση) έρχονται σε επαφή με ρύπος κάθε μορφής.<br /> Η Υπηρεσία Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) μελέτησε τη σκοπιμότητα χρήσης μελισσών για περιβαλλοντική δειγματοληψία βιολογικών και χημικών &quot;παραγόντων βλάβης&quot;.<br /> Το έργο της DARPA επικεντρώθηκε στην ανίχνευση εγκαταλελειμμένων ορυχείων και παλαιών ναρκοπεδίων. Οι μέλισσες εκπαιδεύονται για να συνδυάσουν την οσμή των TNT και DNT (τυπικά ενεργειακά υλικά που συνδέονται με θαμμένα ορυχεία και UXO και προκαλούν υποβάθμιση του περιβάλλοντος) με πηγή τροφής. Αρχικά, χρησιμοποιώντας συγκεκριμένες τοποθεσίες- στόχους ελέγθηκε η απόδοση των μελισσών. Κρίθηκε εν συνεχεία απαραίτητη η δημιουργία ενός συστήματος παρακολούθησης του σμήνους που θα επιτρέψει την χαρτογράφηση περιοχών που εμφανίζουν τους προαναφερθείς ρύπους<br /> Το LIDAR είναι μια τηλεπισκοπική τεχνική που χρησιμοποιεί το φως λέιζερ με τον ίδιο τρόπο που το ραντάρ χρησιμοποιεί ραδιοκύματα και η χρήση του διευρύνθηκε με σκοπό την παρακολούθηση των μελισσών. Ακτίνες laser μεταδίδονται με μη συνεχή τρόπο στις περιοχές μελέτης και μέρος τους ανακλάται από τις μέλισσες πίσω σε ένα έναν αισθητήρα που είναι ενσωματωμένος στο laser. Ο χρόνος μεταξύ της εξερχόμενης πα ακτίνας και το σήμα επιστροφής χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της απόστασης των μελισσών από το LIDAR. Με την πάροδο του χρόνου μπορεί να δημιουργηθεί ένας χάρτης της τοποθεσίας των μελισσών.<br /> <br /> '''Πείραμα'''<br /> <br /> Ένα τυπικό σύστημα LIDAR αποτελείται από ένα παλμικό πομπό λέιζερ και ένα δέκτη-τηλεσκόπιο. Κατά τη λειτουργία, ένας παλμός φωτός (~ 10 ns μήκος) μεταδίδεται μέσω του αέρα. Η ακτίνα συναντά συναντά μόρια αέρα, αερολύματα, σωματίδια σκόνης και άλλα<br /> αντικείμενα που διασκορπίζουν το φως. Μερικά από τα φώτα λέιζερ είναι διάσπαρτα προς τα πίσω προς το LIDAR και συλλέγεται με το τηλεσκόπιο. Ορισμένα συστήματα LIDAR χρησιμοποιούν φασματικές πληροφορίες από το εισερχόμενο φως προκειμένου να προσδιοριστεί η πηγή (το υλικό) της σκέδασης (LIF LIDARS – Laser induced fluorescence LIDAR). <br /> Ένα σύστημα LIF LIDAR, η κυψέλη και η τροφή μελισσών-στόχος τοποθετήθηκαν σε μια σχεδόν γραμμική διάταξη (εικόνα 1,2)[[Αρχείο:lidar1.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Γραμμική ευθυγράμμιση του LIDAR, της πλατφόρμας-στόχου και της κυψέλης]][[Αρχείο:lidar2.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2.Φωτογραφία που δείχνει το ύψος των στόχων και την απόσταση μεταξύ της κυψέλης και του τροφοδότη- στόχου.]]. Η ακτίνα λέιζερ στόχευε πάνω από το τροφοδότη και κοντά στην είσοδο της κυψέλης <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Παρόλη τη συλλογή φασματικών δεδομένων καθ 'όλη τη διάρκεια του πειράματος, τα φάσματα ήταν κοντά στο επίπεδο του υπόβαθρου. Είτε οι μέλισσες δεν ανακλούσαν σε αυτό το μήκος κύματος ή υπήρχαν πολύ λίγες μέλισσες για να παράσχει ένα αξιοσημείωτο σήμα.<br /> <br /> Πηγή: Susan F. A. Bender, Phil J. Rodacy, Randal L., Tracking Honey Bees Using LIDAR (Light Detection and Ranging) Technology (Πρωτότυπο άρθρο[https://www.researchgate.net/publication/241978515_Tracking_Honey_Bees_Using_LIDAR_Light_Detection_and_Ranging_Technology])<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Lidar2.png 2018-02-25T19:14:37Z

<p>Afrokal: </p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Lidar1.png 2018-02-25T19:12:37Z

<p>Afrokal: </p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%B9%CF%83%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_LIDAR 2018-02-25T19:08:16Z

<p>Afrokal: Νέα σελίδα με '== Παρακολούθηση μελισσών με τη χρήση LIDAR == Πρότερες μελέτες κατέδειξαν ότι η χρήση των μελισσ...'</p> <hr /> <div>== Παρακολούθηση μελισσών με τη χρήση LIDAR ==<br /> <br /> Πρότερες μελέτες κατέδειξαν ότι η χρήση των μελισσών ως δειγματολείπτες για να μεταφέρουν ρύπους στην κυψέλη μπορεί να είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση της θέσης των περιβαλλοντικών ρύπων, ειδικά σε περιοχές όπου η πρόσβαση είναι περιορισμένη.<br /> Ένα σμήνος μελισσών διανύει καθημερινά μεγάλες αποστάσεις για τη συλλογή γύρης και επιστρέφει σε μια σταθερή τοποθεσία (κυψέλη) όπου η δειγματοληψία μπορεί να διεξαχθεί με ευκολία. Οι μέλισσες βρίσκονται σε άμεση επαφή με τα περισσότερα περιβαλλοντικά μέσα (αέρα, νερό, έδαφος και βλάστηση) έρχονται σε επαφή με ρύπος κάθε μορφής.<br /> Η Υπηρεσία Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) μελέτησε τη σκοπιμότητα χρήσης μελισσών για περιβαλλοντική δειγματοληψία βιολογικών και χημικών &quot;παραγόντων βλάβης&quot;.<br /> Το έργο της DARPA επικεντρώθηκε στην ανίχνευση εγκαταλελειμμένων ορυχείων και παλαιών ναρκοπεδίων. Οι μέλισσες εκπαιδεύονται για να συνδυάσουν την οσμή των TNT και DNT (τυπικά ενεργειακά υλικά που συνδέονται με θαμμένα ορυχεία και UXO και προκαλούν υποβάθμιση του περιβάλλοντος) με πηγή τροφής. Αρχικά, χρησιμοποιώντας συγκεκριμένες τοποθεσίες- στόχους ελέγθηκε η απόδοση των μελισσών. Κρίθηκε εν συνεχεία απαραίτητη η δημιουργία ενός συστήματος παρακολούθησης του σμήνους που θα επιτρέψει την χαρτογράφηση περιοχών που εμφανίζουν τους προαναφερθείς ρύπους<br /> Το LIDAR είναι μια τηλεπισκοπική τεχνική που χρησιμοποιεί το φως λέιζερ με τον ίδιο τρόπο που το ραντάρ χρησιμοποιεί ραδιοκύματα και η χρήση του διευρύνθηκε με σκοπό την παρακολούθηση των μελισσών. Ακτίνες laser μεταδίδονται με μη συνεχή τρόπο στις περιοχές μελέτης και μέρος τους ανακλάται από τις μέλισσες πίσω σε ένα έναν αισθητήρα που είναι ενσωματωμένος στο laser. Ο χρόνος μεταξύ της εξερχόμενης πα ακτίνας και το σήμα επιστροφής χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της απόστασης των μελισσών από το LIDAR. Με την πάροδο του χρόνου μπορεί να δημιουργηθεί ένας χάρτης της τοποθεσίας των μελισσών.<br /> <br /> '''Πείραμα'''<br /> <br /> Ένα τυπικό σύστημα LIDAR αποτελείται από ένα παλμικό πομπό λέιζερ και ένα δέκτη-τηλεσκόπιο. Κατά τη λειτουργία, ένας παλμός φωτός (~ 10 ns μήκος) μεταδίδεται μέσω του αέρα. Η ακτίνα συναντά συναντά μόρια αέρα, αερολύματα, σωματίδια σκόνης και άλλα<br /> αντικείμενα που διασκορπίζουν το φως. Μερικά από τα φώτα λέιζερ είναι διάσπαρτα προς τα πίσω προς το LIDAR και συλλέγεται με το τηλεσκόπιο. Ορισμένα συστήματα LIDAR χρησιμοποιούν φασματικές πληροφορίες από το εισερχόμενο φως προκειμένου να προσδιοριστεί η πηγή (το υλικό) της σκέδασης (LIF LIDARS – Laser induced fluorescence LIDAR). <br /> Ένα σύστημα LIF LIDAR, η κυψέλη και η τροφή μελισσών-στόχος τοποθετήθηκαν σε μια σχεδόν γραμμική διάταξη (εικόνα 1,2)[[Αρχείο:lidar1.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Γραμμική ευθυγράμμιση του LIDAR, της πλατφόρμας-στόχου και της κυψέλης]][[Αρχείο:lidar2.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2.Φωτογραφία που δείχνει το ύψος των στόχων και την απόσταση μεταξύ της κυψέλης και του τροφοδότη- στόχου.]]. Η ακτίνα λέιζερ στόχευε πάνω από το τροφοδότη και κοντά στην είσοδο της κυψέλης <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Παρόλη τη συλλογή φασματικών δεδομένων καθ 'όλη τη διάρκεια του πειράματος, τα φάσματα ήταν κοντά στο επίπεδο του υπόβαθρου. Είτε οι μέλισσες δεν ανακλούσαν σε αυτό το μήκος κύματος ή υπήρχαν πολύ λίγες μέλισσες για να παράσχει ένα αξιοσημείωτο σήμα.<br /> <br /> Πηγή: Susan F. A. Bender, Phil J. Rodacy, Randal L., Tracking Honey Bees Using LIDAR (Light Detection and Ranging) Technology (Πρωτότυπο άρθρο[https://www.researchgate.net/publication/241978515_Tracking_Honey_Bees_Using_LIDAR_Light_Detection_and_Ranging_Technology])<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2018-02-25T18:41:01Z

<p>Afrokal: Νέα σελίδα με '== Παρακολούθηση των επιδημιών μέσω τηλεπισκόπησης: Ανασκόπηση == Η χρήση τεχνικών τηλεπισκό...'</p> <hr /> <div>== Παρακολούθηση των επιδημιών μέσω τηλεπισκόπησης: Ανασκόπηση ==<br /> <br /> <br /> Η χρήση τεχνικών τηλεπισκόπησης για τη χαρτογράφηση μεταδιδόμενων ασθενειών έχει εξελιχθεί σημαντικά τα τελευταία 25 χρόνια. Περιβαλλοντικές μεταβλητές που προέρχονται από δορυφόρους, όπως η θερμοκρασία, η υγρασία και ο τύπος κάλυψης γης και το πλήθος των φορέων, χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό και τον χαρακτηρισμό των ενδιαιτημάτων των φορέων. Στη συγκεκριμένη δημοσίευση εξετάζονται μελέτες που χρησιμοποιούν τεχνικές τηλεπισκόπησης με σκοπό την ανίχνευση ασθενειών που προκαλούνται από φορείς- αρθρόποδων (τα οποία είναι υπεύθυνα για την πλειοψηφία των μεταδιδόμενων ασθενειών παγκοσμίως). Πιο συγκεκριμένα μελετώνται χωρικά οι ασθένειες που μεταδίδονται από κουνούπια, τσιμπούρια, μύγες τσε τσε και μύγες τις άμμου.<br /> <br /> '''Τηλεπισκοπικές μέθοδοι στο περιβάλλον των φορέων- αρθρόποδων'''<br /> <br /> H πολυπλοκότητα των τεχνικών κυμαίνεται από τη χρήση απλών συσχετίσεων μεταξύ των φασματικών υπογραφών από διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης και από το πλήθος των φορέων σε σύνθετες τεχνικές που συνδέουν εποχιακές περιβαλλοντικές μεταβλητές που προέρχονται από δορυφόρους με την επιδημιολογία. Μια ανασκόπηση των διαφορετικών προσεγγίσεων μοντελοποίησης για τη χαρτογράφηση φορέων και μεταδιδόμενων ασθενειών μελετάται από τον Rogers. Η τυπική προσέγγιση μοντελοποίησης είναι η χρήση είτε παλινδρόμησης είτε τεχνικών διακριτικής ανάλυσης που ερευνούν τις συσχετίσεις μεταξύ πολυπαραγοντικών περιβαλλοντικών δεδομένων και μοτίβων παρουσίας ή απουσίας της ασθένειας. Και οι δύο αυτές μέθοδοι είναι σε θέση να προβλέψουν την εκ των υστέρων πιθανότητα παρουσίας της εξαρτώμενης μεταβλητής (π.χ. είτε του φορέα είτε της ασθένειας) από ένα σύνολο ανεξάρτητων μεταβλητών (π.χ. δεδομένα σχετικά με το κλίμα και την κάλυψη της γης). Οι δορυφόροι που συλλέγουν εικόνες καθημερινά ή αρκετές φορές την ημέρα της ίδιας γεωγραφικής περιοχής (NOAA’s Polar Operational Environmental Satellites and Geostationary Operational Environmental Satellitesι) είναι ιδανικοί για τη συλλογή των μεταβαλλόμενων μετεωρολογικών μεταβλητών όπως η ατμοσφαιρική υγρασία και η θερμοκρασία επιφάνειας. <br /> <br /> '''Μελέτες χρήσης τηλεπισκόπησης σε ασθένειες μεταδιδόμενες από κουνούπια'''<br /> <br /> Οι εφαρμογές τηλεπισκόπησης στην επιδημιολογία έχουν χρησιμοποιηθεί ευρύτατα για τη μελέτη ασθενειών που μεταδίδονται από κουνούπια. Οι μελέτες επικεντρώθηκαν κατά κύριο λόγο στην αναγνώριση οικοτόπων αναπαραγωγής κουνουπιών, όπως είναι τα έλη και οι υγρότοποι, μέσω της χαρτογράφησης των καλύψεων γης. Δεδομένα του δορυφόρου Landsat χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό του δείκτη (LAI) leaf area index σε 104 περιοχές ρυζιού και αυτές οι μετρήσεις συγκρίθηκαν με τον αριθμό των προνυμφών Aedes freeborni (κουνούπια που προκαλούν μαλάρια) και με την ελάχιστη απόσταση από το κέντρο κάθε περιοχής έως το τα πλησιέστερα βοσκοτόπια που παρέχουν την πηγή αίματος. Η ανάλυση αυτή έδειξε ότι οι περιοχές που βρίσκονται κοντά σε βοσκότοπους που έχουν υψηλή πυκνότητα LAI και πυκνότητα παράγουν μεγάλο αριθμό κουνουπιών και περιοχές με χαμηλό LAI που είναι περισσότερο από τα βοσκοτόπια έχουν μικρότερο αριθμό κουνουπιών. Ένας συνδυασμός φασματικών μετρήσεων από τα δορυφορικά δεδομένα και μετρήσεις απόστασης σε βοσκότοπους χρησιμοποιήθηκαν σε ανάλυση διακρίσεων για τον εντοπισμό μεγάλων περιοχών παραγωγής κουνουπιών με ακρίβεια 90%.[[Αρχείο:flies.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Πιθανή διάχυση 4 ειδών κουνουπιών στις Η.Π.Α.]]<br /> <br /> '''Μελέτες χρήσης τηλεπισκόπησης σε ασθένειες μεταδιδόμενες από κρότωνες'''<br /> <br /> Ένας χάρτης καλύψεων γης της Γουαδελούπης που προέρχεται από τον Landsat Thematic Mapper (ΤΜ) , χρησιμοποιήθηκε από τον HughJones για τη διάκριση τεσσάρων περιοχών βόσκησης με διαφορετικά επίπεδα μόλυνσης των βοοειδών από κρότωνες (τσιμπούρια) σε 103 αγέλες βοοειδών. Οι τέσσερις κατηγορίες ήταν 1) ελαφρώς μολυσμένα ξηρά λιβάδια, 2) μέτρια μολυσμένοι πρόποδες, 3) έντονα μολυσμένες βραχώδεις περιοχές. Η χωρική μεταβλητότητα των τιμών των εικονοστοιχείων σε μεμονωμένες περιοχές βόσκησης συσχετίστηκε επίσης με την πυκνότητα των κροτώνων ,περιοχές όπου το τοπίο ήταν μεταβλητό είχε περισσότερα τσιμπούρια σε σύγκριση με ομοιογενείς περιοχές.<br /> <br /> '''Μελέτες χρήσης τηλεπισκόπησης σε ασθένειες μεταδιδόμενες από μύγες τσε τσε'''<br /> <br /> Δεδομένα για τη θερμοκρασία του αέρα και την ατμοσφαιρική πίεση έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για να μοντελοποιήσουν τα ποσοστά γεννήσεων και θανάτων και την πυκνότητα της μύγας τσε τσε στην Αφρική. Δεδομένου ότι αυτές οι περιβαλλοντικές μεταβλητές σχετίζονται με τον NDVI, τη θερμοκρασία της επιφάνειας της γης και την cloud top temperature duration (CCD) που παρατηρήθηκε από μετεωρολογικούς δορυφόρους, αναπτύχθηκαν τεχνικές για τη μοντελοποίηση της διάχυσης της μύγας τσε τσε στην Αφρική χρησιμοποιώντας διαχρονικά δορυφορικά δεδομένα. Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται σε αυτές τις αναλύσεις περιλαμβάνουν ανάλυση Fourier των δεδομένων χρονοσειρών για τη μείωση της διαστασιοποίησης ενώ καταγράφουν την εποχικότητα των μεταβλητών και ταξινομούν τις εικόνες χρησιμοποιώντας γραμμική και μη γραμμική ανάλυση διακρίσεων για την πρόβλεψη της κατανομής των ειδών.<br /> <br /> '''Προοπτικές'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπικές μέθοδοι και η ερμηνεία των παραχθέντων αποτελεσμάτων παρέχουν ευκαιρίες στην επιδημιολογία. Οι μελέτες που αναλύονται σε αυτή τη δημοσίευση καταδεικνύουν την αποτελεσματικότητα της τηλεπισκόπησης στην επιτήρηση των ασθενειών. Ωστόσο υπάρχουν αρκετοί παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη για την υιοθέτηση των τεχνολογιών αυτών για τη διαχείριση της δημόσιας υγείας. Εκτός από τη βιολογία των φορέων, οι κοινωνικο οικονομικές συνθήκες, είναι σημαντικές για την πρόληψη και τον έλεγχο των ασθενειών καθώς έχει αποδειχθεί ότι οι ασθενειών έχουν αποδειχθεί ότι συνδέονται στενά με τη φτώχεια και τις κοινωνικές ανισότητες.<br /> <br /> Πηγή:<br /> Gilruth P., Rogers D., Szczur M. Surveillance of Arthropod Vector-Borne Infectious Diseases Using Remote Sensing Techniques: A Review (Πρωτότυπο άρθρο[http://journals.plos.org/plospathogens/article?id=10.1371/journal.ppat.0030116]) <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Flies.png 2018-02-25T18:37:10Z

<p>Afrokal: </p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF-_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CF%8E%CE%BD:_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7_%CE%92%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C 2018-02-25T18:04:19Z

<p>Afrokal: Χαρτογράφηση των δικτύων παλαιο- ποταμών: μια μελέτη περίπτωσης από τη Βορειοδυτική Ινδία και οι επιπτώσεις της στον ινδικό πολιτισμό</p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση των δικτύων παλαιο- ποταμών: μια μελέτη περίπτωσης από τη Βορειοδυτική Ινδία και οι επιπτώσεις της στον ινδικό πολιτισμό == <br /> <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται στην αναγνώριση και ανακατασκευή χαμένων υδρολογικών συστημάτων και δικτύων που το αποτύπωμά τους δεν είναι πλέον ορατό στο έδαφος. Στο άρθρο αυτό επιχειρείται η αποτύπωση και η συγκρότηση χαρτών μέσω τηλεπισκόπησης των παλαιών υδρολογικών δικτύων σε μεγάλες περιοχές με βάση τις μακροχρόνιες δυναμικές βλάστησης και τεχνικές φασματικής αποσύνθεσης. Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα 28 χρόνων του δορυφόρου Landsat 5 (1711 συνολικά πολυφασματικές εικόνες) και επεξεργάστηκαν με το Google Το Earth Engine © (EE). Η χρήση των διαχρονικών δεδομένων βοηθά στην αποφυγή εμποδίων αποτύπωσης των παλαιο-ποταμών που δημιουργούνται από τις καλλιέργειες, τα εκτεταμένα συστήματα άρδευσης και τις χρήσης γης. Η εφαρμογή αυτής της προσέγγισης στην Sutlej-Yamuna interfluve (βορειοδυτική Ινδία), βασική περιοχή για τον πολιτισμό των Ινδών της εποχής του Χαλκού, επέτρεψε την ανασυγκρότηση σύνθετου δικτύου ποταμών που περιλαμβάνει περισσότερα από 8000 χλμ. παλαιο-κανάλια.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Έχει επιχειρηθεί στο παρελθόν η αποτύπωση των παλαιο- υδρολογικών συστημάτων της βορειοδυτικής Ινδίας με δορυφορικές εικόνες. Ωστόσο οι έρευνες δεν έχουν συμπεριλάβει όλη την περιοχή του Sutlej-Yamunaοι καθώς χρησιμοποιούν εικόνες που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της ίδιας περιόδου. Επιπλέον, η περιοχή διαθέτει προβλήματα ανίχνευσης. Πρώτον, το Sutlej-Yamuna interfluve περιλαμβάνει μια μεγάλη ποικιλία περιβάλλοντων, από περιοχές με αρδευόμενες εκτάσεις μέχρι ερήμους. Αυτή η μεταβλητότητα περιπλέκει την ορατότητα των αρχαίων σχετικών με το νερό δικτύων και των παραγόντων που τα επηρεάζουν όπως η βλάστηση, η εποχιακή βροχή, η υγρασία του εδάφους και ο τύπος των ιζημάτων. Η χρήση εικόνων από έναν μόνο αισθητήρα που αποκτήθηκαν κατά την ίδια περίοδο, δεν αντανακλά όλο το εύρος των χαρακτηριστικών που μας ενδιαφέρουν.<br /> Δεύτερον, η περιοχή έχει υποστεί μεγάλες αλλαγές τοπίου και σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης ιδίως μετά την εισαγωγή της βιομηχανοποιημένης γεωργίας και την εκτεταμένη άρδευση. <br /> Τρίτον, οι εποχιακές αλλαγές καλλιέργειας εμποδίζουν την ομοιόμορφη οπτική ανάλυση της περιοχής, που εμφανίζεται ως μόνιμα μεταβαλλόμενο μωσαϊκό καλλιεργημένων πεδίων στα οποία η ορατότητα των παλαιο- ποταμών εξαρτάται εν μέρει από την ιδιαίτερη κατάσταση καλλιέργειας των εκτάσεων που φυτεύονται στο υπερκείμενο έδαφος<br /> Λαμβάνοντας υπόψη τις περιβαλλοντικές ιδιαιτερότητες της περιοχής ενδιαφέροντος και με στόχο να επιτευχθεί η ανίχνευση των παλαιο- υδρολογικών δικτύων, υιοθετήθηκε μια προσέγγιση ανάλυσης με τη χρήση πολλών αισθητήρων και διαχρονικών δεδομένων για μεγάλες περιοχές.<br /> Η προσέγγιση αυτή αποσκοπούσε στην παροχή ενός μέσου για την υπέρβαση της περιβαλλοντικής μεταβλητότητας, των αλλαγών στις χρήσης γης, τα εποχιακά πρότυπα καλλιέργειας και τις εκτεταμένες τροποποιήσεις του τοπίου. Τα διαχρονικά σύνολα δεδομένων έχουν τη δυνατότητα να συμπεριλαμβάνουν ποικίλα σενάρια περιβάλλοντος και χρήσεων γης. Προκειμένου να εφαρμοστεί μια τέτοια προσέγγιση χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία των δεδομένων, το Google Το Earth Engine © (EE) .<br /> <br /> '''Seasonal Multi-Temporal Vegetation Indices (SMTVI)'''<br /> <br /> Πρότερες μελέτες απέδειξαν ισχυρή σχέση μεταξύ των παλαιο-ποταμών και της επιφανειακής βλάστησης. Ως εκ τούτου η χρήση διαφορετικών δεικτών για την ανάλυση της βλάστησης σε μεγάλες χρονικές περιόδους έχει τη δυνατότητα να προσφέρει σημαντικές πληροφορίες για την ανίχνευση των ποταμών και των καναλιών. Με σκοπό την ανάλυση της βλάστησης χρησιμοποιήθηκαν δείκτες που προέρχονται από εικόνες του δορυφόρου Landsat 5. Παρά τη μειωμένη φασματική ανάλυση με σε σχέση με μεταγενέστερους δορυφόρους, ο Landsat 5 θεωρήθηκε ως η καλύτερη πηγή καθώς παράγει σχεδόν 30 χρόνια εικόνες (από το 1984 έως το 2013). Οι εικόνες που προκύπτουν από την εφαρμογή των διαφόρων δεικτών βλάστησης παρουσιάζουν παρόμοια αποτελέσματα. Δοκιμάστηκαν δύο μέθοδοι για τη διευκόλυνση της απεικόνισης ολόκληρου του δικτύου ποταμών: ένα σύνθετο RGB και ένα εποχικό δείκτη βλάστησης- SMTVI, ο οποίος προέκυψε από τη δημιουργία ενός σύνθετου RGB από τις δυο εικόνες EVI που αντιστοιχούσαν στην ινδική χειμερινή περίοδο βροχών και στους καλοκαιρινούς μήνες.<br /> <br /> '''Φασματικές τεχνικές αποσύνθεσης'''<br /> <br /> Με βάση τα αποτελέσματα που παρέχονται από τον SMTVI, χρησιμοποιήθηκαν οι φασματικές τεχνικές αποσύνθεσης, Tasselled Cap Transformation (TCT) και Principal Component Analysis (PCA) στην περιοχή μελέτης. Αυτές οι τεχνικές αποσκοπούν στη μείωση του όγκου δεδομένων διευκολύνοντας την ερμηνεία τους. Τόσο TCT όσο και PCA παρήχθησαν χρησιμοποιώντας τις μέσες τιμές όλων των διαθέσιμων εικόνων Landsat 5 για την περιοχή μελέτης. Προκειμένου να ελεγχθεί η εποχική επίδραση στην ορατότητα των παλαιο- ποταμών υπολογίστηκαν τα TCT και τα PCA για τον μέσο των εικόνων που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της ινδικής χειμερινής περιόδου βροχής, των καλοκαιρινών μουσώνων και κατά τους ξηρούς μήνες.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Συνολικά 8426 χιλιόμετρα παλαιο-ποταμών χαρτογραφήθηκαν χρησιμοποιώντας τον δείκτη SMTVI και τις φασματικές τεχνικές αποσύνθεσης (Εικόνα 1) [[Αρχείο:1.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1. Αποτελέσματα της SMTVI όσο και της φασματικής αποσύνθεσης ]]. Ο χάρτης που προέκυψε δεν μπορεί σε καμία περίπτωση να θεωρηθεί οριστικός, καθώς πολλά ποτάμια είναι πιθανόν να μην έχουν αποκαλυφθεί. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τον νοτιότερο τμήμα της περιοχής μελέτης (νότια του καναλιού Ghaggar-Hakra όπως ορίζεται από τα αποτελέσματα της ανάλυσης.<br /> <br /> Πηγή:<br /> Petrie, C. A., &amp; Orengo, H. A.Large-Scale, Multi-Temporal Remote Sensing of Palaeo-River Networks: A Case Study from Northwest India and its Implications for the Indus Civilisation (Πρωτότυπο άρθρο [https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/269763])<br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1.png 2018-02-25T18:02:38Z

<p>Afrokal: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:1.png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Afrokal http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1.png 2018-02-25T18:01:42Z

<p>Afrokal: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:1.png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Afrokal