http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Afrodith_Bardosa&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FAfrodith_Bardosa 2026-04-12T07:12:13Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-06-26T18:09:50Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Υπολογισμός των επιπέδων του άνθρακα στις λίμνες με δέδομενα τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράγηση των υπόγειων υδάτων της Αιγύπτου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και του GIS]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση βυθομετρίας μέσω της τηλεπισκόπησης: Οι εκβολές του ποταμού Βeilun, Γuangxi, Κίνα]]<br /> <br /> [[Xαρτογράφηση της κατανομής της σκόνης στις αστικές περιοχές με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και των φασματικών δεδομένων του εδάφους]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-06-26T18:09:02Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Υπολογισμός των επιπέδων του άνθρακα στις λίμνες με δέδομενα τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράγηση των υπόγειων υδάτων της Αιγύπτου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και του GIS]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[Xαρτογράφηση της κατανομής της σκόνης στις αστικές περιοχές με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και των φασματικών δεδομένων του εδάφους]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%92eilun,_%CE%93uangxi,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2015-06-26T18:08:26Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[category: Χαρτογραφία]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (4).png|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης στην Νότια Κίνα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (5).png|thumb|right|Εικόνα 2. QuickBird (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (6).png|thumb|right|)Εικόνα 3. Landsat ETM+ (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (7).png|thumb|right|Εικόνα 4.Χαρτογράφηση βάθους νερού από εικόνα QuickBird, με ένα κάτω αριστερό τμήμα αντικατεστημένο από την εικόνα ETM+ . ]]<br /> <br /> Σκοπός:Αυτό το άρθρο εξετάζει διάφορες σημαντικές μεθόδους χαρτογράφησης της βαθυμετρίας και περιγράφει μια πειραματική διαδικασία προσδιορισμού αυτής από πολλαπλές πηγές δεδομένων τηλεπισκόπησης. Τα Θέματα που πρέπει να εξεταστούν είναι το πως μπορούμε να αξιοποιήσουμε την οχι τόσο καλή ποιότητα φασματικών δεδομένων και την απουσία in-situ μετρήσεων βάθος του νερού.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης:Οι εκβολές του ποταμού Berlun βρίσκονται στη νοτιοδυτική περιοχή της Επαρχίας Guangxi στην Κίνα. Ως παράκτια περιοχή το Guangxi δέχεται μεγάλες βροχοπτώσεις και είναι ανοιχτό ως προς τη θάλασσια μάζα. Έτσι,το δέλτα του είναι έντονα επηρεασμένο υδρολογικά από τη δυναμική τόσο του ποταμιού όσο και της θάλασσας με αποτέλεσμα οι εκβολές του να αντιμετωπίζουν ταχεία και συνεχή μορφολογική αλλαγή, οδηγώντας στο σχηματισμό ενός εξαιρετικά πολύπλοκου μορφολογικά βυθού.<br /> <br /> <br /> Προετοιμασία Δεδομένων: <br /> - Ατμοσφαιρική διόρθωση: Η ατμοσφαιρική διόρθωση γίνεται με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε από τους Gordon et al. (1983) και τους Stumpf και Pennock (1989:<br /> <br /> Rw=πLw(λ)/Ed(λ)<br /> <br /> β. Γεωμετρική Διόρθωση: Οι δύο Εικόνες διορθώνονται με βάση τοπογραφικούς χάρτες μεγάλης κλίμακας της περιοχής μελέτης και στη συνέχεια μεταφέρεται σε Παγκόσμιο Σύστημα προβολής (WGS84)<br /> Επειδή στην περιοχή δεν υπάρχει σταθμός παρατήρησης της στάθμης της θάλασσας και άλλες πηγές για τη διόρθωση των παλιρροϊκών παραμέτρων, με το πλεονέκτημα της σχεδόν ολικής απορρόφησης του εγγύς υπέρυθρου από το καθαρό νερό, χρησιμοποιήθηκε το κανάλι εγγύς υπέρυθρο για την οριοθέτηση νερού-ξηράς.<br /> <br /> δ. Εξαγωγή Μοντέλου Βάθους Νερού: Η απορροφητικότητα του νερού κυμαίνεται φασματικά από μπάντα σε μπάντα. Καθώς αυξάνεται το βάθος, η ανακλώμενη ακτινοβολία μειώνεται γρηγορότερα στην φασματική ζώνη υψηλής απορροφητικότητας (π.χ. πράσινη ζώνη) από ό, τι στη ζώνη χαμηλής απορροφητικότητας (π.χ. μπλε ζώνη). Με βάση αυτό, ο Stumpf et al. (2003) ανέπτυξε ένα μοντέλο αναλογίας ανακλάσεως ως ακολούθως<br /> <br /> Ζ=m1[ln(nRw(λi))/ln(nRw(λj))]-mo<br /> <br /> Στο μοντέλο αυτό, μόνο οι δύο παράμετροι m0 και m1, πρέπει να εκτιμηθούν. Διαδικαστικά, αρχικά διορθώνεται η παλιρροϊκή επίδραση στα τηλεπισκοπικά δεδομένα και έπειτα τότε υπολογίζεται για το μπλε και πράσινο κανάλι οι μέσοι όροι των τιμών των εικονοστοιχείων κατά μήκος των 0-m και -5-m των βαθυμετρικών γραμμών, τα οποία εισήλθαν στο μοντέλου για τον υπολογισμό του συντελεστή εξίσωση m1 και σταθερή m0. Αυτές οι παράμετροι θα τελειοποιηθούν περαιτέρω για την παραγωγή καλύτερων αντιστοιχιών μεταξύ του αποτελέσματος (Ζ) του μοντέλου και των στοιχείων των επι-τόπου δείγματων.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Μετά τα παραπάνω βήματα και τον συνδυασμό των δύο εικόνων που επεξεργαστηκε η μελέτη έχουμε το αποτέλεσμα της εικόνας 4. H ETM+ εικόνα συμπληρώνει την εικόνα QuickBird λόγω ύπαρξης νέφους στο κάτω αριστερό μέρος της δεύτερης.<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση είναι αποτελεσματική για τη χαρτογράφηση της βυθομετρίας καθαρών και ρηχών υδάτων και είναι πολύ βοηθητική όταν η περιοχή μελέτης είναι απροσπέλαστη για τη συλλογή δεδομένων πεδίου, όπως είναι η περίπτωση στις εκβολές του Beilun.<br /> <br /> <br /> Πηγή: [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/8_pdf/13_ThS-19/05.pdf MAPPING BATHYMETRY FROM MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGES: <br /> A CASE STUDY IN THE BEILUN ESTUARY, GUANGXI, CHINA ]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/X%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82 2015-06-26T18:06:27Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div> [[category: Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (11).png|thumb|right| Εικόνα 1. Διάγραμμα ροής του αλγοριθμικού μοντέλου BP (Back propagation neutral network) στη μέθοδο ανάκτησης σκόνης.]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (12).png|thumb|right| Εικόνα 2. Κατανομή της σκόνης στην πόλη του Πεκίνου.]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (13).png|thumb|right| Eικόνα 3. Α. Σταθμός μετρό, Β. εργοτάξιο, C.αγροικίες.]]<br /> <br /> Στόχος: Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι η εκτίμηση της διανομής σκόνης (αιωρούμενα σωματίδια) στις αστικές περιοχές μέσω της τηλεπισκόπησης και των επίγειων φασματικών δεδομένα. Τα επίγεια φασματικά δεδομένα υποδηλώνουν ότι η σκόνη έχει σημαντικό αντίκτυπο στα φασματικά χαρακτηριστικά.Τα «σκονισμένα» φύλλα έχουν χαμηλότερη ανακλαστικότητα από τα καθαρά φύλλα στο εγγύς υπέρυθρο (780-1,300 nm). Η ανάλυση συσχέτισης μεταξύ του βάρους της σκόνης και της φασματικής ανακλαστικότητας έδειξε ότι η φασματοσκοπία στην περιοχή 350-2,500n δίνει χρήσιμες πληροφορίες για την σκόνη και θα μπορούσε να βοηθήσει στην εκτίμηση του βάρους αυτής.<br /> <br /> Περιοχή μελέτης: η μελέτη διεξήχθη στην πόλη του Πεκίνου, το οποίο βρίσκεται στο βόρειο άκρο της Βόρειας Κίνας και καλύπτει μια έκταση 16.807 km2. Με την ραγδαία ανάπτυξη της πόλης, η επιφάνεια της γης στο Πεκίνο έχει αλλάξει σημαντικά. Ο μεγάλος αριθμός δρόμων και κτίριων που έχουν κατασκευαστεί για να καλύψουν τις ανάγκες της αύξησης του πληθυσμού και η αυξημένη κυκλοφορία στο κέντρο της πόλης έχουν επιφέρει σοβαρά προβλήματα ατμοσφαιρικής ρύπανσης.<br /> <br /> Mέθοδος: Δεδομένα μεσαίας ανάλυσης απεικόνισης του φασματοφωτομέτρου (MODIS) Terra L1B<br /> που ελήφθησαν από τη NASA (Goddard Space Flight Center οf NASA).<br /> <br /> Dustfall Retrieval: Η κεντρική ιδέα αυτής της μεθόδου ανάκτησης είναι να ανακαλύψει τη σχέση<br /> μεταξύ φασματικής ανακλαστικότητας και βάρους σκόνης και διαδοχικά να <br /> χρησιμοποιήσει τις &quot;σκόνισμένες&quot; και «καθαρές» εικόνες ως παραμέτρους για τον υπολογισμό ολόκληρη της διανομής της σκόνης. Το μοντέλο αλγοριθμου που χρσιμοποιείται σε αυτήν την μέθοδο είναι το Back-Propagation (ΒP) με δεδομένα εκπαίδευσης τη ζώνη ανάκλασης r (λ) και το βάρος της σκόνης ανά μονάδα επιφάνειας (βάρος σκόνης ÷ φυλλικής επιφάνειας, Ν = 180), και τα δεδομένα προσομοίωσης είναι οι αναλογίες μεταξύ σκόνισμένων και καθαρώς εικόνων MODIS (Εικ. 1.).<br /> <br /> Τα αποτελέσματα του αλγοριθμικού μοντέλου BP, για τις 3 Αυγούστου και 25 του Σεπτέμβρη, 2013, έδειξαν οτι η χωρική και χρονική μεταβολή της καθόζησης της σκόνης ήταν σημαντική κατά τη διάρκεια αυτών των περιόδων. Για τις 3 Αύγουστου, διαπιστώνεται ότι οι υψηλές τιμές συγκεντρώνονται κατά τη δειγματοληψία σε τοποθεσίες στο βόρειο άκρο της πόλης. Επιπλέον, υπήρχαν πολλές εστίες που βρίσκονται γύρω από τις κύριες οδούς με τιμές που κυμαίνονται από 15 έως 23g/m2(Eικ. 2).<br /> <br /> Η χωρική κατανομή της σκόνης επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες, που σχετίζονται με ανθρώπινες δραστηριότητες όπως οι οικοδομές, η κατανομή των δικτύων μεταφοράς και η αύξηση του πληθυσμού. Οι εικόνες 3Α και Β δείχνουν ένα σταθμό του μετρό υπό κατασκευή δίπλα στο Ολυμπιακό Αθλητικό Κέντρο και ένα εργοτάξιο για επιχειρηματικές δραστηριότητες, αντίστοιχα. Στην εικόνα 3 φαίνεται μια περιοχή με παλιά σπίτια(αγροικίες), τα οποία είναι σχεδόν κολλημένα το ένα δίπλα στο άλλο, κάτι το οποίο σημαίνει συσσώρευση σκόνης στο μεταξύ των οικημάτων αυτών κενά λόγω της περιορισμένης ικανότητας διασποράς της.<br /> <br /> Συμπεράσματα: Αυτή η μελέτη δείχνει ότι η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση της καθίζησης της σκόνης μπορεί να είναι μια αποτελεσματική και κατάλληλη μέθοδος παρακολούθησης των επιπέδων της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Επιπλέον, παρέχει μία εναλλακτική λύση για τις περιβαλλοντικές αρχές να αναλύουν τις πηγές σκόνης περισσότερο αποτελεσματικά και οικονομικά. Η μέθοδος αυτή μπορεί να τροποποιηθεί και να εφαρμοστεί και σε άλλες δορυφορικές εικόνες (π.χ., Landsat).<br /> <br /> Πηγή: [http://ac.els-cdn.com/S0048969714016180/1-s2.0-S0048969714016180-main.pdf?_tid=be4be3be-1c2d-11e5-8c06-00000aab0f26&amp;acdnat=1435342029_d098b3ff4690a9ad5bc343b08e271458 Mapping dustfall distribution in urban areas using remote sensing and<br /> ground spectral data ]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-06-26T18:01:31Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Υπολογισμός των επιπέδων του άνθρακα στις λίμνες με δέδομενα τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράγηση των υπόγειων υδάτων της Αιγύπτου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και του GIS]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση βυθομετρίας μέσω της τηλεπισκόπησης: Οι εκβολές του ποταμού Βeilun, Guangxi, Κίνα]]<br /> <br /> [[Xαρτογράφηση της κατανομής της σκόνης στις αστικές περιοχές με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και των φασματικών δεδομένων του εδάφους]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-06-26T18:01:16Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Υπολογισμός των επιπέδων του άνθρακα στις λίμνες με δέδομενα τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράγηση των υπόγειων υδάτων της Αιγύπτου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και του GIS]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση βυθομετρίας μέσω της τηλεπισκόπησης: Οι εκβολές του ποταμού Βeilun, Guangxi, Κίνα]]<br /> [[Xαρτογράφηση της κατανομής της σκόνης στις αστικές περιοχές με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και των φασματικών δεδομένων του εδάφους]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%92eilun,_%CE%93uangxi,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2015-06-26T18:00:05Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[category: Χαρτογραφία]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (4).png|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης στην Νότια Κίνα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (5).png|thumb|right|Εικόνα 2. QuickBird (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (6).png|thumb|right|)Εικόνα 3. Landsat ETM+ (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (7).png|thumb|right|Εικόνα 4.Χαρτογράφηση βάθους νερού από εικόνα QuickBird, με ένα κάτω αριστερό τμήμα αντικατεστημένο από την εικόνα ETM+ . ]]<br /> <br /> Σκοπός:Αυτό το άρθρο εξετάζει διάφορες σημαντικές μεθόδους χαρτογράφησης της βαθυμετρίας και περιγράφει μια πειραματική διαδικασία προσδιορισμού αυτής από πολλαπλές πηγές δεδομένων τηλεπισκόπησης. Τα Θέματα που πρέπει να εξεταστούν είναι το πως μπορούμε να αξιοποιήσουμε την οχι τόσο καλή ποιότητα φασματικών δεδομένων και την απουσία in-situ μετρήσεων βάθος του νερού.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης:Οι εκβολές του ποταμού Berlun βρίσκονται στη νοτιοδυτική περιοχή της Επαρχίας Guangxi στην Κίνα. Ως παράκτια περιοχή το Guangxi δέχεται μεγάλες βροχοπτώσεις και είναι ανοιχτό ως προς τη θάλασσια μάζα. Έτσι,το δέλτα του είναι έντονα επηρεασμένο υδρολογικά από τη δυναμική τόσο του ποταμιού όσο και της θάλασσας με αποτέλεσμα οι εκβολές του να αντιμετωπίζουν ταχεία και συνεχή μορφολογική αλλαγή, οδηγώντας στο σχηματισμό ενός εξαιρετικά πολύπλοκου μορφολογικά βυθού.<br /> <br /> <br /> Προετοιμασία Δεδομένων: <br /> - Ατμοσφαιρική διόρθωση: Η ατμοσφαιρική διόρθωση γίνεται με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε από τους Gordon et al. (1983) και τους Stumpf και Pennock (1989:<br /> <br /> Rw=πLw(λ)/Ed(λ)<br /> <br /> β. Γεωμετρική Διόρθωση: Οι δύο Εικόνες διορθώνονται με βάση τοπογραφικούς χάρτες μεγάλης κλίμακας της περιοχής μελέτης και στη συνέχεια μεταφέρεται σε Παγκόσμιο Σύστημα προβολής (WGS84)<br /> Επειδή στην περιοχή δεν υπάρχει σταθμός παρατήρησης της στάθμης της θάλασσας και άλλες πηγές για τη διόρθωση των παλιρροϊκών παραμέτρων, με το πλεονέκτημα της σχεδόν ολικής απορρόφησης του εγγύς υπέρυθρου από το καθαρό νερό, χρησιμοποιήθηκε το κανάλι εγγύς υπέρυθρο για την οριοθέτηση νερού-ξηράς.<br /> <br /> δ. Εξαγωγή Μοντέλου Βάθους Νερού: Η απορροφητικότητα του νερού κυμαίνεται φασματικά από μπάντα σε μπάντα. Καθώς αυξάνεται το βάθος, η ανακλώμενη ακτινοβολία μειώνεται γρηγορότερα στην φασματική ζώνη υψηλής απορροφητικότητας (π.χ. πράσινη ζώνη) από ό, τι στη ζώνη χαμηλής απορροφητικότητας (π.χ. μπλε ζώνη). Με βάση αυτό, ο Stumpf et al. (2003) ανέπτυξε ένα μοντέλο αναλογίας ανακλάσεως ως ακολούθως<br /> <br /> Ζ=m1[ln(nRw(λi))/ln(nRw(λj))]-mo<br /> <br /> Στο μοντέλο αυτό, μόνο οι δύο παράμετροι m0 και m1, πρέπει να εκτιμηθούν. Διαδικαστικά, αρχικά διορθώνεται η παλιρροϊκή επίδραση στα τηλεπισκοπικά δεδομένα και έπειτα τότε υπολογίζεται για το μπλε και πράσινο κανάλι οι μέσοι όροι των τιμών των εικονοστοιχείων κατά μήκος των 0-m και -5-m των βαθυμετρικών γραμμών, τα οποία εισήλθαν στο μοντέλου για τον υπολογισμό του συντελεστή εξίσωση m1 και σταθερή m0. Αυτές οι παράμετροι θα τελειοποιηθούν περαιτέρω για την παραγωγή καλύτερων αντιστοιχιών μεταξύ του αποτελέσματος (Ζ) του μοντέλου και των στοιχείων των επι-τόπου δείγματων.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Μετά τα παραπάνω βήματα και τον συνδυασμό των δύο εικόνων που επεξεργαστηκε η μελέτη έχουμε το αποτέλεσμα της εικόνας 4. H ETM+ εικόνα συμπληρώνει την εικόνα QuickBird λόγω ύπαρξης νέφους στο κάτω αριστερό μέρος της δεύτερης.<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση είναι αποτελεσματική για τη χαρτογράφηση της βυθομετρίας καθαρών και ρηχών υδάτων και είναι πολύ βοηθητική όταν η περιοχή μελέτης είναι απροσπέλαστη για τη συλλογή δεδομένων πεδίου, όπως είναι η περίπτωση στις εκβολές του Beilun.<br /> <br /> <br /> Πηγή: [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/8_pdf/13_ThS-19/05.pdf MAPPING BATHYMETRY FROM MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGES: <br /> A CASE STUDY IN THE BEILUN ESTUARY, GUANGXI, CHINA ]<br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/X%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82 2015-06-26T17:58:36Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div> [[category: Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (11).png|thumb|right| Εικόνα 1. Διάγραμμα ροής του αλγοριθμικού μοντέλου BP (Back propagation neutral network) στη μέθοδο ανάκτησης σκόνης.]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (12).png|thumb|right| Εικόνα 2. Κατανομή της σκόνης στην πόλη του Πεκίνου.]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (13).png|thumb|right| Eικόνα 3. Α. Σταθμός μετρό, Β. εργοτάξιο, C.αγροικίες.]]<br /> <br /> Στόχος: Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι η εκτίμηση της διανομής σκόνης (αιωρούμενα σωματίδια) στις αστικές περιοχές μέσω της τηλεπισκόπησης και των επίγειων φασματικών δεδομένα. Τα επίγεια φασματικά δεδομένα υποδηλώνουν ότι η σκόνη έχει σημαντικό αντίκτυπο στα φασματικά χαρακτηριστικά.Τα «σκονισμένα» φύλλα έχουν χαμηλότερη ανακλαστικότητα από τα καθαρά φύλλα στο εγγύς υπέρυθρο (780-1,300 nm). Η ανάλυση συσχέτισης μεταξύ του βάρους της σκόνης και της φασματικής ανακλαστικότητας έδειξε ότι η φασματοσκοπία στην περιοχή 350-2,500n δίνει χρήσιμες πληροφορίες για την σκόνη και θα μπορούσε να βοηθήσει στην εκτίμηση του βάρους αυτής.<br /> <br /> Περιοχή μελέτης: η μελέτη διεξήχθη στην πόλη του Πεκίνου, το οποίο βρίσκεται στο βόρειο άκρο της Βόρειας Κίνας και καλύπτει μια έκταση 16.807 km2. Με την ραγδαία ανάπτυξη της πόλης, η επιφάνεια της γης στο Πεκίνο έχει αλλάξει σημαντικά. Ο μεγάλος αριθμός δρόμων και κτίριων που έχουν κατασκευαστεί για να καλύψουν τις ανάγκες της αύξησης του πληθυσμού και η αυξημένη κυκλοφορία στο κέντρο της πόλης έχουν επιφέρει σοβαρά προβλήματα ατμοσφαιρικής ρύπανσης.<br /> <br /> Mέθοδος: Δεδομένα μεσαίας ανάλυσης απεικόνισης του φασματοφωτομέτρου (MODIS) Terra L1B<br /> που ελήφθησαν από τη NASA (Goddard Space Flight Center οf NASA).<br /> <br /> Dustfall Retrieval: Η κεντρική ιδέα αυτής της μεθόδου ανάκτησης είναι να ανακαλύψει τη σχέση<br /> μεταξύ φασματικής ανακλαστικότητας και βάρους σκόνης και διαδοχικά να <br /> χρησιμοποιήσει τις &quot;σκόνισμένες&quot; και «καθαρές» εικόνες ως παραμέτρους για τον υπολογισμό ολόκληρη της διανομής της σκόνης. Το μοντέλο αλγοριθμου που χρσιμοποιείται σε αυτήν την μέθοδο είναι το Back-Propagation (ΒP) με δεδομένα εκπαίδευσης τη ζώνη ανάκλασης r (λ) και το βάρος της σκόνης ανά μονάδα επιφάνειας (βάρος σκόνης ÷ φυλλικής επιφάνειας, Ν = 180), και τα δεδομένα προσομοίωσης είναι οι αναλογίες μεταξύ σκόνισμένων και καθαρώς εικόνων MODIS (Εικ. 1.).<br /> <br /> Τα αποτελέσματα του αλγοριθμικού μοντέλου BP, για τις 3 Αυγούστου και 25 του Σεπτέμβρη, 2013, έδειξαν οτι η χωρική και χρονική μεταβολή της καθόζησης της σκόνης ήταν σημαντική κατά τη διάρκεια αυτών των περιόδων. Για τις 3 Αύγουστου, διαπιστώνεται ότι οι υψηλές τιμές συγκεντρώνονται κατά τη δειγματοληψία σε τοποθεσίες στο βόρειο άκρο της πόλης. Επιπλέον, υπήρχαν πολλές εστίες που βρίσκονται γύρω από τις κύριες οδούς με τιμές που κυμαίνονται από 15 έως 23g/m2(Eικ. 2).<br /> <br /> Η χωρική κατανομή της σκόνης επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες, που σχετίζονται με ανθρώπινες δραστηριότητες όπως οι οικοδομές, η κατανομή των δικτύων μεταφοράς και η αύξηση του πληθυσμού. Οι εικόνες 3Α και Β δείχνουν ένα σταθμό του μετρό υπό κατασκευή δίπλα στο Ολυμπιακό Αθλητικό Κέντρο και ένα εργοτάξιο για επιχειρηματικές δραστηριότητες, αντίστοιχα. Στην εικόνα 3 φαίνεται μια περιοχή με παλιά σπίτια(αγροικίες), τα οποία είναι σχεδόν κολλημένα το ένα δίπλα στο άλλο, κάτι το οποίο σημαίνει συσσώρευση σκόνης στο μεταξύ των οικημάτων αυτών κενά λόγω της περιορισμένης ικανότητας διασποράς της.<br /> <br /> Συμπεράσματα: Αυτή η μελέτη δείχνει ότι η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση της καθίζησης της σκόνης μπορεί να είναι μια αποτελεσματική και κατάλληλη μέθοδος παρακολούθησης των επιπέδων της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Επιπλέον, παρέχει μία εναλλακτική λύση για τις περιβαλλοντικές αρχές να αναλύουν τις πηγές σκόνης περισσότερο αποτελεσματικά και οικονομικά. Η μέθοδος αυτή μπορεί να τροποποιηθεί και να εφαρμοστεί και σε άλλες δορυφορικές εικόνες (π.χ., Landsat).</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/X%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82 2015-06-26T17:51:45Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: New Picture (11).png|thumb|right| Εικόνα 1. Διάγραμμα ροής του αλγοριθμικού μοντέλου BP (Back propagation neutral network) στη μέθοδο ανάκτησης σκόνης.]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (12).png|thumb|right| Εικόνα 2. Κατανομή της σκόνης στην πόλη του Πεκίνου.]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (13).png|thumb|right| Eικόνα 3. Α. Σταθμός μετρό, Β. εργοτάξιο, C.αγροικίες.]]<br /> <br /> Στόχος: Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι η εκτίμηση της διανομής σκόνης (αιωρούμενα σωματίδια) στις αστικές περιοχές μέσω της τηλεπισκόπησης και των επίγειων φασματικών δεδομένα. Τα επίγεια φασματικά δεδομένα υποδηλώνουν ότι η σκόνη έχει σημαντικό αντίκτυπο στα φασματικά χαρακτηριστικά.Τα «σκονισμένα» φύλλα έχουν χαμηλότερη ανακλαστικότητα από τα καθαρά φύλλα στο εγγύς υπέρυθρο (780-1,300 nm). Η ανάλυση συσχέτισης μεταξύ του βάρους της σκόνης και της φασματικής ανακλαστικότητας έδειξε ότι η φασματοσκοπία στην περιοχή 350-2,500n δίνει χρήσιμες πληροφορίες για την σκόνη και θα μπορούσε να βοηθήσει στην εκτίμηση του βάρους αυτής.<br /> <br /> Περιοχή μελέτης: η μελέτη διεξήχθη στην πόλη του Πεκίνου, το οποίο βρίσκεται στο βόρειο άκρο της Βόρειας Κίνας και καλύπτει μια έκταση 16.807 km2. Με την ραγδαία ανάπτυξη της πόλης, η επιφάνεια της γης στο Πεκίνο έχει αλλάξει σημαντικά. Ο μεγάλος αριθμός δρόμων και κτίριων που έχουν κατασκευαστεί για να καλύψουν τις ανάγκες της αύξησης του πληθυσμού και η αυξημένη κυκλοφορία στο κέντρο της πόλης έχουν επιφέρει σοβαρά προβλήματα ατμοσφαιρικής ρύπανσης.<br /> <br /> Mέθοδος: Δεδομένα μεσαίας ανάλυσης απεικόνισης του φασματοφωτομέτρου (MODIS) Terra L1B<br /> που ελήφθησαν από τη NASA (Goddard Space Flight Center οf NASA).<br /> <br /> Dustfall Retrieval: Η κεντρική ιδέα αυτής της μεθόδου ανάκτησης είναι να ανακαλύψει τη σχέση<br /> μεταξύ φασματικής ανακλαστικότητας και βάρους σκόνης και διαδοχικά να <br /> χρησιμοποιήσει τις &quot;σκόνισμένες&quot; και «καθαρές» εικόνες ως παραμέτρους για τον υπολογισμό ολόκληρη της διανομής της σκόνης. Το μοντέλο αλγοριθμου που χρσιμοποιείται σε αυτήν την μέθοδο είναι το Back-Propagation (ΒP) με δεδομένα εκπαίδευσης τη ζώνη ανάκλασης r (λ) και το βάρος της σκόνης ανά μονάδα επιφάνειας (βάρος σκόνης ÷ φυλλικής επιφάνειας, Ν = 180), και τα δεδομένα προσομοίωσης είναι οι αναλογίες μεταξύ σκόνισμένων και καθαρώς εικόνων MODIS (Εικ. 1.).<br /> <br /> Τα αποτελέσματα του αλγοριθμικού μοντέλου BP, για τις 3 Αυγούστου και 25 του Σεπτέμβρη, 2013, έδειξαν οτι η χωρική και χρονική μεταβολή της καθόζησης της σκόνης ήταν σημαντική κατά τη διάρκεια αυτών των περιόδων. Για τις 3 Αύγουστου, διαπιστώνεται ότι οι υψηλές τιμές συγκεντρώνονται κατά τη δειγματοληψία σε τοποθεσίες στο βόρειο άκρο της πόλης. Επιπλέον, υπήρχαν πολλές εστίες που βρίσκονται γύρω από τις κύριες οδούς με τιμές που κυμαίνονται από 15 έως 23g/m2(Eικ. 2).<br /> <br /> Η χωρική κατανομή της σκόνης επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες, που σχετίζονται με ανθρώπινες δραστηριότητες όπως οι οικοδομές, η κατανομή των δικτύων μεταφοράς και η αύξηση του πληθυσμού. Οι εικόνες 3Α και Β δείχνουν ένα σταθμό του μετρό υπό κατασκευή δίπλα στο Ολυμπιακό Αθλητικό Κέντρο και ένα εργοτάξιο για επιχειρηματικές δραστηριότητες, αντίστοιχα. Στην εικόνα 3 φαίνεται μια περιοχή με παλιά σπίτια(αγροικίες), τα οποία είναι σχεδόν κολλημένα το ένα δίπλα στο άλλο, κάτι το οποίο σημαίνει συσσώρευση σκόνης στο μεταξύ των οικημάτων αυτών κενά λόγω της περιορισμένης ικανότητας διασποράς της.<br /> <br /> Συμπεράσματα: Αυτή η μελέτη δείχνει ότι η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση της καθίζησης της σκόνης μπορεί να είναι μια αποτελεσματική και κατάλληλη μέθοδος παρακολούθησης των επιπέδων της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Επιπλέον, παρέχει μία εναλλακτική λύση για τις περιβαλλοντικές αρχές να αναλύουν τις πηγές σκόνης περισσότερο αποτελεσματικά και οικονομικά. Η μέθοδος αυτή μπορεί να τροποποιηθεί και να εφαρμοστεί και σε άλλες δορυφορικές εικόνες (π.χ., Landsat).</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(13).png 2015-06-26T17:47:07Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(12).png 2015-06-26T17:45:54Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(11).png 2015-06-26T17:43:35Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/X%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82 2015-06-26T17:34:29Z

<p>Afrodith Bardosa: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση Στόχος: Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι η εκτίμηση...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]<br /> Στόχος: Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι η εκτίμηση της διανομής σκόνης (αιωρούμενα σωματίδια) στις αστικές περιοχές μέσω της τηλεπισκόπησης και των επίγειων φασματικών δεδομένα. Τα επίγεια φασματικά δεδομένα υποδηλώνουν ότι η σκόνη έχει σημαντικό αντίκτυπο στα φασματικά χαρακτηριστικά.Τα «σκονισμένα» φύλλα έχουν χαμηλότερη ανακλαστικότητα από τα καθαρά φύλλα στο εγγύς υπέρυθρο (780-1,300 nm). Η ανάλυση συσχέτισης μεταξύ του βάρους της σκόνης και της φασματικής ανακλαστικότητας έδειξε ότι η φασματοσκοπία στην περιοχή 350-2,500n δίνει χρήσιμες πληροφορίες για την σκόνη και θα μπορούσε να βοηθήσει στην εκτίμηση του βάρους αυτής.<br /> <br /> Περιοχή μελέτης: η μελέτη διεξήχθη στην πόλη του Πεκίνου, το οποίο βρίσκεται στο βόρειο άκρο της Βόρειας Κίνας και καλύπτει μια έκταση 16.807 km2. Με την ραγδαία ανάπτυξη της πόλης, η επιφάνεια της γης στο Πεκίνο έχει αλλάξει σημαντικά. Ο μεγάλος αριθμός δρόμων και κτίριων που έχουν κατασκευαστεί για να καλύψουν τις ανάγκες της αύξησης του πληθυσμού και η αυξημένη κυκλοφορία στο κέντρο της πόλης έχουν επιφέρει σοβαρά προβλήματα ατμοσφαιρικής ρύπανσης.<br /> <br /> Mέθοδος: Δεδομένα μεσαίας ανάλυσης απεικόνισης του φασματοφωτομέτρου (MODIS) Terra L1B<br /> που ελήφθησαν από τη NASA (Goddard Space Flight Center οf NASA).<br /> <br /> Dustfall Retrieval: Η κεντρική ιδέα αυτής της μεθόδου ανάκτησης είναι να ανακαλύψει τη σχέση<br /> μεταξύ φασματικής ανακλαστικότητας και βάρους σκόνης και διαδοχικά να <br /> χρησιμοποιήσει τις &quot;σκόνισμένες&quot; και «καθαρές» εικόνες ως παραμέτρους για τον υπολογισμό ολόκληρη της διανομής της σκόνης. Το μοντέλο αλγοριθμου που χρσιμοποιείται σε αυτήν την μέθοδο είναι το Back-Propagation (ΒP) με δεδομένα εκπαίδευσης τη ζώνη ανάκλασης r (λ) και το βάρος της σκόνης ανά μονάδα επιφάνειας (βάρος σκόνης ÷ φυλλικής επιφάνειας, Ν = 180), και τα δεδομένα προσομοίωσης είναι οι αναλογίες μεταξύ σκόνισμένων και καθαρώς εικόνων MODIS (Εικ. 1.).<br /> <br /> Τα αποτελέσματα του αλγοριθμικού μοντέλου BP, για τις 3 Αυγούστου και 25 του Σεπτέμβρη, 2013, έδειξαν οτι η χωρική και χρονική μεταβολή της καθόζησης της σκόνης ήταν σημαντική κατά τη διάρκεια αυτών των περιόδων. Για τις 3 Αύγουστου, διαπιστώνεται ότι οι υψηλές τιμές συγκεντρώνονται κατά τη δειγματοληψία σε τοποθεσίες στο βόρειο άκρο της πόλης. Επιπλέον, υπήρχαν πολλές εστίες που βρίσκονται γύρω από τις κύριες οδούς με τιμές που κυμαίνονται από 15 έως 23g/m2(Eικ. 2).<br /> <br /> Η χωρική κατανομή της σκόνης επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες, που σχετίζονται με ανθρώπινες δραστηριότητες όπως οι οικοδομές, η κατανομή των δικτύων μεταφοράς και η αύξηση του πληθυσμού. Οι εικόνες 3Α και Β δείχνουν ένα σταθμό του μετρό υπό κατασκευή δίπλα στο Ολυμπιακό Αθλητικό Κέντρο και ένα εργοτάξιο για επιχειρηματικές δραστηριότητες, αντίστοιχα. Στην εικόνα 3 φαίνεται μια περιοχή με παλιά σπίτια(αγροικίες), τα οποία είναι σχεδόν κολλημένα το ένα δίπλα στο άλλο, κάτι το οποίο σημαίνει συσσώρευση σκόνης στο μεταξύ των οικημάτων αυτών κενά λόγω της περιορισμένης ικανότητας διασποράς της.<br /> <br /> Συμπεράσματα: Αυτή η μελέτη δείχνει ότι η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση της καθίζησης της σκόνης μπορεί να είναι μια αποτελεσματική και κατάλληλη μέθοδος παρακολούθησης των επιπέδων της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Επιπλέον, παρέχει μία εναλλακτική λύση για τις περιβαλλοντικές αρχές να αναλύουν τις πηγές σκόνης περισσότερο αποτελεσματικά και οικονομικά. Η μέθοδος αυτή μπορεί να τροποποιηθεί και να εφαρμοστεί και σε άλλες δορυφορικές εικόνες (π.χ., Landsat).</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1:%CE%91%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A1%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7 2015-06-26T17:27:50Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[category:Εφαρμογές Φωτοερμηνείας - Τηλεπισκόπησης]]<br /> Xαρτογράφηση της κατανομής της σκόνης στις αστικές περιοχές με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και των φασματικών δεδομένων του εδάφους</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-06-26T17:13:45Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Υπολογισμός των επιπέδων του άνθρακα στις λίμνες με δέδομενα τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράγηση των υπόγειων υδάτων της Αιγύπτου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και του GIS]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση βυθομετρίας μέσω της τηλεπισκόπησης: Οι εκβολές του ποταμού Βeilun, Guangxi, Κίνα]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-06-26T17:12:46Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Υπολογισμός των επιπέδων του άνθρακα στις λίμνες με δέδομενα τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράγηση των υπόγειων υδάτων της Αιγύπτου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και του GIS]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(5).png 2015-06-26T17:06:27Z

<p>Afrodith Bardosa: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:New Picture (5).png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%92eilun,_Guangxi,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2015-06-26T15:11:43Z

<p>Afrodith Bardosa: Νέα σελίδα με 'Αυτό το άρθρο εξετάζει διάφορες σημαντικές μεθόδους χαρτογράφησης της βαθυμετρίας και περιγ...'</p> <hr /> <div>Αυτό το άρθρο εξετάζει διάφορες σημαντικές μεθόδους χαρτογράφησης της βαθυμετρίας και περιγράφει μια πειραματική διαδικασία προσδιορισμού αυτής από πολλαπλές πηγές δεδομένων τηλεπισκόπησης. Τα Θέματα που πρέπει να εξεταστούν είναι το πως μπορούμε να αξιοποιήσουμε την οχι τόσο καλή ποιότητα φασματικών δεδομένων και την απουσία επι τόπου μετρήσεων βάθος του νερού.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης:<br /> Οι εκβολές του ποταμού Beilun βρίσκονται στη νοτιοδυτική περιοχή της Επαρχίας Guangxi στην Κίνα. Ως παράκτια περιοχή το Guangxi δέχεται μεγάλες βροχοπτώσεις και είναι ανοιχτό ως προς τη θάλασσια μάζα. Έτσι,το δέλτα του είναι έντονα επηρεασμένο υδρολογικά από τη δυναμική τόσο του ποταμιού όσο και της θάλασσας με αποτέλεσμα οι εκβολές του να αντιμετωπίζουν ταχεία και συνεχή μορφολογική<br /> αλλαγή, οδηγώντας στο σχηματισμό ενός εξαιρετικά πολύπλοκου μορφολογικά βυθού.<br /> <br /> Μέθοδος: Στην μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο τηλεπισκοπικές εικόνες, από διαφορετικά δορυφορικά συστήματα η καθεμία Μία εικόνα πολυφασματικών δεδομένων QuickBird(3/2013) με τέσσερις φασματικές ζώνες (3 ορατές και 1 εγγύς υπέρυθρο ) και με χωρική ανάλυση 2,44 m. αυτά τα δεδομένα σετ κρίθηκε κατάλληλο για υψηλής ακρίβεια εξόρυξη βαθυμετρία.<br /> Μια Landsat-7 ETM + (6/2000) με επτά φασματικές ζώνες και άριστη ποιότητα των δεδομένων αλλά 30mbχωρική ανάλυση. <br /> <br /> Προετοιμασία Δεδομένων: <br /> α. Ατμοσφαιρική διόρθωση: Η ατμοσφαιρική διόρθωση γίνεται με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε από τους Gordon et al. (1983) και τους Stumpf και Pennock (1989): <br /> Rw=πLw(λ)/Ed(λ)<br /> <br /> β. Γεωμετρική Διόρθωση: Οι δύο Εικόνες διορθώνονται με βάση τοπογραφικούς χάρτες μεγάλης κλίμακας της περιοχής μελέτης και στη συνέχεια μεταφέρεται σε Παγκόσμιο Σύστημα προβολής (WGS84)<br /> <br /> Επειδή στην περιοχή δεν υπάρχει σταθμός παρατήρησης της στάθμης της θάλασσας και άλλες πηγές για τη διόρθωση των παλιρροϊκών παραμέτρων, με το πλεονέκτημα της σχεδόν ολικής απορρόφησης του εγγύς υπέρυθρου από το καθαρό νερό, χρησιμοποιήθηκε το κανάλι εγγύς υπέρυθρο για την οριοθέτηση νερού-ξηράς.<br /> <br /> γ. Εξαγωγή Μοντέλου Βάθους Νερού: Η απορροφητικότητα του νερού κυμαίνεται φασματικά από μπάντα σε μπάντα. Καθώς αυξάνεται το βάθος, η ανακλώμενη ακτινοβολία μειώνεται γρηγορότερα στην φασματική ζώνη υψηλής απορροφητικότητας (π.χ. πράσινη ζώνη) από ό, τι στη ζώνη χαμηλής απορροφητικότητας (π.χ. μπλε ζώνη). Με βάση αυτό, ο Stumpf et al. (2003) ανέπτυξε ένα μοντέλο αναλογίας ανακλάσεως ως ακολούθως: <br /> <br /> Z=m1 (ln(nRw(λi)))/(ln(nRw(λj)))<br /> <br /> Στο μοντέλο αυτό, μόνο οι δύο παράμετροι m0 και m1, πρέπει να εκτιμηθούν. Διαδικαστικά, αρχικά διορθώνεται η παλιρροϊκή επίδραση στα τηλεπισκοπικά δεδομένα και έπειτα υπολογίζονται για το μπλε και πράσινο κανάλι οι μέσοι όροι των τιμών των εικονοστοιχείων κατά μήκος των 0-m και 5-m των βαθυμετρικών γραμμών, τα οποία εισήλθαν στο μοντέλου για τον υπολογισμό του συντελεστή εξίσωση m1 και σταθερή m0. Αυτές οι παράμετροι θα τελειοποιηθούν περαιτέρω για την παραγωγή καλύτερων αντιστοιχιών μεταξύ του αποτελέσματος (Ζ) του μοντέλου και των στοιχείων των επι-τόπου δείγματων.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Μετά τα παραπάνω βήματα και τον συνδυασμό των δύο εικόνων που επεξεργαστηκε η μελέτη έχουμε το αποτέλεσμα της εικόνας 4. H ETM+ εικόνα συμπληρώνει την εικόνα QuickBird λόγω ύπαρξης νέφους στο κάτω αριστερό μέρος της δεύτερης.<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση είναι αποτελεσματική για τη χαρτογράφηση της βυθομετρίας καθαρών και ρηχών υδάτων και είναι πολύ βοηθητική όταν η περιοχή μελέτης είναι απροσπέλαστη για τη συλλογή δεδομένων πεδίου, όπως είναι η περίπτωση στις εκβολές του Beilun.</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-04-03T16:39:59Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Υπολογισμός των επιπέδων του άνθρακα στις λίμνες με δέδομενα τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράγηση των υπόγειων υδάτων της Αιγύπτου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και του GIS]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση βυθομετρίας μέσω της τηλεπισκόπησης: Οι εκβολές του ποταμού Βeilun, Guangxi, Κίνα]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-04-03T16:39:27Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Υπολογισμός των επιπέδων του άνθρακα στις λίμνες με δέδομενα τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράγηση των υπόγειων υδάτων της Αιγύπτου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και του GIS]]<br /> [[Χαρτογράφηση βυθομετρίας μέσω της τηλεπισκόπησης: Οι εκβολές του ποταμού Βeilun, Guangxi, Κίνα]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%92eilun,_%CE%93uangxi,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2015-04-03T16:34:22Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: New Picture (4).png|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης στην Νότια Κίνα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (5).png|thumb|right|Εικόνα 2. QuickBird (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (6).png|thumb|right|)Εικόνα 3. Landsat ETM+ (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (7).png|thumb|right|Εικόνα 4.Χαρτογράφηση βάθους νερού από εικόνα QuickBird, με ένα κάτω αριστερό τμήμα αντικατεστημένο από την εικόνα ETM+ . ]]<br /> <br /> Σκοπός:Αυτό το άρθρο εξετάζει διάφορες σημαντικές μεθόδους χαρτογράφησης της βαθυμετρίας και περιγράφει μια πειραματική διαδικασία προσδιορισμού αυτής από πολλαπλές πηγές δεδομένων τηλεπισκόπησης. Τα Θέματα που πρέπει να εξεταστούν είναι το πως μπορούμε να αξιοποιήσουμε την οχι τόσο καλή ποιότητα φασματικών δεδομένων και την απουσία in-situ μετρήσεων βάθος του νερού.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης:Οι εκβολές του ποταμού Berlun βρίσκονται στη νοτιοδυτική περιοχή της Επαρχίας Guangxi στην Κίνα. Ως παράκτια περιοχή το Guangxi δέχεται μεγάλες βροχοπτώσεις και είναι ανοιχτό ως προς τη θάλασσια μάζα. Έτσι,το δέλτα του είναι έντονα επηρεασμένο υδρολογικά από τη δυναμική τόσο του ποταμιού όσο και της θάλασσας με αποτέλεσμα οι εκβολές του να αντιμετωπίζουν ταχεία και συνεχή μορφολογική αλλαγή, οδηγώντας στο σχηματισμό ενός εξαιρετικά πολύπλοκου μορφολογικά βυθού.<br /> <br /> <br /> Προετοιμασία Δεδομένων: <br /> - Ατμοσφαιρική διόρθωση: Η ατμοσφαιρική διόρθωση γίνεται με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε από τους Gordon et al. (1983) και τους Stumpf και Pennock (1989:<br /> <br /> Rw=πLw(λ)/Ed(λ)<br /> <br /> β. Γεωμετρική Διόρθωση: Οι δύο Εικόνες διορθώνονται με βάση τοπογραφικούς χάρτες μεγάλης κλίμακας της περιοχής μελέτης και στη συνέχεια μεταφέρεται σε Παγκόσμιο Σύστημα προβολής (WGS84)<br /> Επειδή στην περιοχή δεν υπάρχει σταθμός παρατήρησης της στάθμης της θάλασσας και άλλες πηγές για τη διόρθωση των παλιρροϊκών παραμέτρων, με το πλεονέκτημα της σχεδόν ολικής απορρόφησης του εγγύς υπέρυθρου από το καθαρό νερό, χρησιμοποιήθηκε το κανάλι εγγύς υπέρυθρο για την οριοθέτηση νερού-ξηράς.<br /> <br /> δ. Εξαγωγή Μοντέλου Βάθους Νερού: Η απορροφητικότητα του νερού κυμαίνεται φασματικά από μπάντα σε μπάντα. Καθώς αυξάνεται το βάθος, η ανακλώμενη ακτινοβολία μειώνεται γρηγορότερα στην φασματική ζώνη υψηλής απορροφητικότητας (π.χ. πράσινη ζώνη) από ό, τι στη ζώνη χαμηλής απορροφητικότητας (π.χ. μπλε ζώνη). Με βάση αυτό, ο Stumpf et al. (2003) ανέπτυξε ένα μοντέλο αναλογίας ανακλάσεως ως ακολούθως<br /> <br /> Ζ=m1[ln(nRw(λi))/ln(nRw(λj))]-mo<br /> <br /> Στο μοντέλο αυτό, μόνο οι δύο παράμετροι m0 και m1, πρέπει να εκτιμηθούν. Διαδικαστικά, αρχικά διορθώνεται η παλιρροϊκή επίδραση στα τηλεπισκοπικά δεδομένα και έπειτα τότε υπολογίζεται για το μπλε και πράσινο κανάλι οι μέσοι όροι των τιμών των εικονοστοιχείων κατά μήκος των 0-m και -5-m των βαθυμετρικών γραμμών, τα οποία εισήλθαν στο μοντέλου για τον υπολογισμό του συντελεστή εξίσωση m1 και σταθερή m0. Αυτές οι παράμετροι θα τελειοποιηθούν περαιτέρω για την παραγωγή καλύτερων αντιστοιχιών μεταξύ του αποτελέσματος (Ζ) του μοντέλου και των στοιχείων των επι-τόπου δείγματων.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Μετά τα παραπάνω βήματα και τον συνδυασμό των δύο εικόνων που επεξεργαστηκε η μελέτη έχουμε το αποτέλεσμα της εικόνας 4. H ETM+ εικόνα συμπληρώνει την εικόνα QuickBird λόγω ύπαρξης νέφους στο κάτω αριστερό μέρος της δεύτερης.<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση είναι αποτελεσματική για τη χαρτογράφηση της βυθομετρίας καθαρών και ρηχών υδάτων και είναι πολύ βοηθητική όταν η περιοχή μελέτης είναι απροσπέλαστη για τη συλλογή δεδομένων πεδίου, όπως είναι η περίπτωση στις εκβολές του Beilun.<br /> <br /> <br /> Πηγή: [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/8_pdf/13_ThS-19/05.pdf MAPPING BATHYMETRY FROM MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGES: <br /> A CASE STUDY IN THE BEILUN ESTUARY, GUANGXI, CHINA ]<br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%92eilun,_%CE%93uangxi,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2015-04-03T16:33:10Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: New Picture (4).png|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης στην Νότια Κίνα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (5).png|thumb|right|Εικόνα 2. QuickBird (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (6).png|thumb|right|)Εικόνα 3. Landsat ETM+ (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (7).png|thumb|right|Εικόνα 4.Χαρτογράφηση βάθους νερού από εικόνα QuickBird, με ένα κάτω αριστερό τμήμα αντικατεστημένο από την εικόνα ETM+ . ]]<br /> <br /> Σκοπός:Αυτό το άρθρο εξετάζει διάφορες σημαντικές μεθόδους χαρτογράφησης της βαθυμετρίας και περιγράφει μια πειραματική διαδικασία προσδιορισμού αυτής από πολλαπλές πηγές δεδομένων τηλεπισκόπησης. Τα Θέματα που πρέπει να εξεταστούν είναι το πως μπορούμε να αξιοποιήσουμε την οχι τόσο καλή ποιότητα φασματικών δεδομένων και την απουσία in-situ μετρήσεων βάθος του νερού.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης:Οι εκβολές του ποταμού Berlun βρίσκονται στη νοτιοδυτική περιοχή της Επαρχίας Guangxi στην Κίνα. Ως παράκτια περιοχή το Guangxi δέχεται μεγάλες βροχοπτώσεις και είναι ανοιχτό ως προς τη θάλασσια μάζα. Έτσι,το δέλτα του είναι έντονα επηρεασμένο υδρολογικά από τη δυναμική τόσο του ποταμιού όσο και της θάλασσας με αποτέλεσμα οι εκβολές του να αντιμετωπίζουν ταχεία και συνεχή μορφολογική αλλαγή, οδηγώντας στο σχηματισμό ενός εξαιρετικά πολύπλοκου μορφολογικά βυθού.<br /> <br /> <br /> Προετοιμασία Δεδομένων: <br /> - Ατμοσφαιρική διόρθωση: Η ατμοσφαιρική διόρθωση γίνεται με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε από τους Gordon et al. (1983) και τους Stumpf και Pennock (1989:<br /> <br /> Rw=πLw(λ)/Ed(λ)<br /> <br /> β. Γεωμετρική Διόρθωση: Οι δύο Εικόνες διορθώνονται με βάση τοπογραφικούς χάρτες μεγάλης κλίμακας της περιοχής μελέτης και στη συνέχεια μεταφέρεται σε Παγκόσμιο Σύστημα προβολής (WGS84)<br /> Επειδή στην περιοχή δεν υπάρχει σταθμός παρατήρησης της στάθμης της θάλασσας και άλλες πηγές για τη διόρθωση των παλιρροϊκών παραμέτρων, με το πλεονέκτημα της σχεδόν ολικής απορρόφησης του εγγύς υπέρυθρου από το καθαρό νερό, χρησιμοποιήθηκε το κανάλι εγγύς υπέρυθρο για την οριοθέτηση νερού-ξηράς.<br /> <br /> δ. Εξαγωγή Μοντέλου Βάθους Νερού: Η απορροφητικότητα του νερού κυμαίνεται φασματικά από μπάντα σε μπάντα. Καθώς αυξάνεται το βάθος, η ανακλώμενη ακτινοβολία μειώνεται γρηγορότερα στην φασματική ζώνη υψηλής απορροφητικότητας (π.χ. πράσινη ζώνη) από ό, τι στη ζώνη χαμηλής απορροφητικότητας (π.χ. μπλε ζώνη). Με βάση αυτό, ο Stumpf et al. (2003) ανέπτυξε ένα μοντέλο αναλογίας ανακλάσεως ως ακολούθως<br /> <br /> Ζ=m1[ln(nRw(λi))/ln(nRw(λj))]-<br /> <br /> Στο μοντέλο αυτό, μόνο οι δύο παράμετροι m0 και m1, πρέπει να εκτιμηθούν. Διαδικαστικά, αρχικά διορθώνεται η παλιρροϊκή επίδραση στα τηλεπισκοπικά δεδομένα και έπειτα τότε υπολογίζεται για το μπλε και πράσινο κανάλι οι μέσοι όροι των τιμών των εικονοστοιχείων κατά μήκος των 0-m και -5-m των βαθυμετρικών γραμμών, τα οποία εισήλθαν στο μοντέλου για τον υπολογισμό του συντελεστή εξίσωση m1 και σταθερή m0. Αυτές οι παράμετροι θα τελειοποιηθούν περαιτέρω για την παραγωγή καλύτερων αντιστοιχιών μεταξύ του αποτελέσματος (Ζ) του μοντέλου και των στοιχείων των επι-τόπου δείγματων.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Μετά τα παραπάνω βήματα και τον συνδυασμό των δύο εικόνων που επεξεργαστηκε η μελέτη έχουμε το αποτέλεσμα της εικόνας 4. H ETM+ εικόνα συμπληρώνει την εικόνα QuickBird λόγω ύπαρξης νέφους στο κάτω αριστερό μέρος της δεύτερης.<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση είναι αποτελεσματική για τη χαρτογράφηση της βυθομετρίας καθαρών και ρηχών υδάτων και είναι πολύ βοηθητική όταν η περιοχή μελέτης είναι απροσπέλαστη για τη συλλογή δεδομένων πεδίου, όπως είναι η περίπτωση στις εκβολές του Beilun.<br /> <br /> <br /> Πηγή: [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/8_pdf/13_ThS-19/05.pdf MAPPING BATHYMETRY FROM MULTI-SOURCE REMOTE SENSING IMAGES: <br /> A CASE STUDY IN THE BEILUN ESTUARY, GUANGXI, CHINA ]<br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%92eilun,_%CE%93uangxi,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2015-04-03T16:26:51Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: New Picture (4).png|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης στην Νότια Κίνα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (5).png|thumb|right|Εικόνα 2. QuickBird (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (6).png|thumb|right|)Εικόνα 3. Landsat ETM+ (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (7).png|thumb|right|Εικόνα 4.Χαρτογράφηση βάθους νερού από εικόνα QuickBird, με ένα κάτω αριστερό τμήμα αντικατεστημένο από την εικόνα ETM+ . ]]<br /> <br /> Σκοπός:Αυτό το άρθρο εξετάζει διάφορες σημαντικές μεθόδους χαρτογράφησης της βαθυμετρίας και περιγράφει μια πειραματική διαδικασία προσδιορισμού αυτής από πολλαπλές πηγές δεδομένων τηλεπισκόπησης. Τα Θέματα που πρέπει να εξεταστούν είναι το πως μπορούμε να αξιοποιήσουμε την οχι τόσο καλή ποιότητα φασματικών δεδομένων και την απουσία in-situ μετρήσεων βάθος του νερού.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης:Οι εκβολές του ποταμού Berlun βρίσκονται στη νοτιοδυτική περιοχή της Επαρχίας Guangxi στην Κίνα. Ως παράκτια περιοχή το Guangxi δέχεται μεγάλες βροχοπτώσεις και είναι ανοιχτό ως προς τη θάλασσια μάζα. Έτσι,το δέλτα του είναι έντονα επηρεασμένο υδρολογικά από τη δυναμική τόσο του ποταμιού όσο και της θάλασσας με αποτέλεσμα οι εκβολές του να αντιμετωπίζουν ταχεία και συνεχή μορφολογική αλλαγή, οδηγώντας στο σχηματισμό ενός εξαιρετικά πολύπλοκου μορφολογικά βυθού.<br /> <br /> <br /> Προετοιμασία Δεδομένων: <br /> - Ατμοσφαιρική διόρθωση: Η ατμοσφαιρική διόρθωση γίνεται με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε από τους Gordon et al. (1983) και τους Stumpf και Pennock (1989:<br /> <br /> Rw=πLw(λ)/Ed(λ)<br /> <br /> β. Γεωμετρική Διόρθωση: Οι δύο Εικόνες διορθώνονται με βάση τοπογραφικούς χάρτες μεγάλης κλίμακας της περιοχής μελέτης και στη συνέχεια μεταφέρεται σε Παγκόσμιο Σύστημα προβολής (WGS84)<br /> Επειδή στην περιοχή δεν υπάρχει σταθμός παρατήρησης της στάθμης της θάλασσας και άλλες πηγές για τη διόρθωση των παλιρροϊκών παραμέτρων, με το πλεονέκτημα της σχεδόν ολικής απορρόφησης του εγγύς υπέρυθρου από το καθαρό νερό, χρησιμοποιήθηκε το κανάλι εγγύς υπέρυθρο για την οριοθέτηση νερού-ξηράς.<br /> <br /> δ. Εξαγωγή Μοντέλου Βάθους Νερού: Η απορροφητικότητα του νερού κυμαίνεται φασματικά από μπάντα σε μπάντα. Καθώς αυξάνεται το βάθος, η ανακλώμενη ακτινοβολία μειώνεται γρηγορότερα στην φασματική ζώνη υψηλής απορροφητικότητας (π.χ. πράσινη ζώνη) από ό, τι στη ζώνη χαμηλής απορροφητικότητας (π.χ. μπλε ζώνη). Με βάση αυτό, ο Stumpf et al. (2003) ανέπτυξε ένα μοντέλο αναλογίας ανακλάσεως ως ακολούθως<br /> <br /> Ζ=m1[ln(nRw(λi))/ln(nRw(λj))]-<br /> <br /> Στο μοντέλο αυτό, μόνο οι δύο παράμετροι m0 και m1, πρέπει να εκτιμηθούν. Διαδικαστικά, αρχικά διορθώνεται η παλιρροϊκή επίδραση στα τηλεπισκοπικά δεδομένα και έπειτα τότε υπολογίζεται για το μπλε και πράσινο κανάλι οι μέσοι όροι των τιμών των εικονοστοιχείων κατά μήκος των 0-m και -5-m των βαθυμετρικών γραμμών, τα οποία εισήλθαν στο μοντέλου για τον υπολογισμό του συντελεστή εξίσωση m1 και σταθερή m0. Αυτές οι παράμετροι θα τελειοποιηθούν περαιτέρω για την παραγωγή καλύτερων αντιστοιχιών μεταξύ του αποτελέσματος (Ζ) του μοντέλου και των στοιχείων των επι-τόπου δείγματων.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Μετά τα παραπάνω βήματα και τον συνδυασμό των δύο εικόνων που επεξεργαστηκε η μελέτη έχουμε το αποτέλεσμα της εικόνας 4. H ETM+ εικόνα συμπληρώνει την εικόνα QuickBird λόγω ύπαρξης νέφους στο κάτω αριστερό μέρος της δεύτερης.<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση είναι αποτελεσματική για τη χαρτογράφηση της βυθομετρίας καθαρών και ρηχών υδάτων και είναι πολύ βοηθητική όταν η περιοχή μελέτης είναι απροσπέλαστη για τη συλλογή δεδομένων πεδίου, όπως είναι η περίπτωση στις εκβολές του Beilun.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(7).png 2015-04-03T16:25:54Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%85%CE%B8%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%92eilun,_%CE%93uangxi,_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2015-04-03T16:24:30Z

<p>Afrodith Bardosa: Νέα σελίδα με 'Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης στην Νότια Κίνα. [[Εικόνα: New Picture (5).png|thum...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα: New Picture (4).png|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης στην Νότια Κίνα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (5).png|thumb|right|Εικόνα 2. QuickBird (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (6).png|thumb|right|)Εικόνα 3. Landsat ETM+ (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: New Picture (5).png|thumb|right|Εικόνα 2. QuickBird (band 4, 3, 2) ]]<br /> <br /> Σκοπός:Αυτό το άρθρο εξετάζει διάφορες σημαντικές μεθόδους χαρτογράφησης της βαθυμετρίας και περιγράφει μια πειραματική διαδικασία προσδιορισμού αυτής από πολλαπλές πηγές δεδομένων τηλεπισκόπησης. Τα Θέματα που πρέπει να εξεταστούν είναι το πως μπορούμε να αξιοποιήσουμε την οχι τόσο καλή ποιότητα φασματικών δεδομένων και την απουσία in-situ μετρήσεων βάθος του νερού.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης:Οι εκβολές του ποταμού Berlun βρίσκονται στη νοτιοδυτική περιοχή της Επαρχίας Guangxi στην Κίνα. Ως παράκτια περιοχή το Guangxi δέχεται μεγάλες βροχοπτώσεις και είναι ανοιχτό ως προς τη θάλασσια μάζα. Έτσι,το δέλτα του είναι έντονα επηρεασμένο υδρολογικά από τη δυναμική τόσο του ποταμιού όσο και της θάλασσας με αποτέλεσμα οι εκβολές του να αντιμετωπίζουν ταχεία και συνεχή μορφολογική αλλαγή, οδηγώντας στο σχηματισμό ενός εξαιρετικά πολύπλοκου μορφολογικά βυθού.<br /> <br /> <br /> Προετοιμασία Δεδομένων: <br /> - Ατμοσφαιρική διόρθωση: Η ατμοσφαιρική διόρθωση γίνεται με βάση τον αλγόριθμο που αναπτύχθηκε από τους Gordon et al. (1983) και τους Stumpf και Pennock (1989:<br /> <br /> Rw=πLw(λ)/Ed(λ)<br /> <br /> β. Γεωμετρική Διόρθωση: Οι δύο Εικόνες διορθώνονται με βάση τοπογραφικούς χάρτες μεγάλης κλίμακας της περιοχής μελέτης και στη συνέχεια μεταφέρεται σε Παγκόσμιο Σύστημα προβολής (WGS84)<br /> Επειδή στην περιοχή δεν υπάρχει σταθμός παρατήρησης της στάθμης της θάλασσας και άλλες πηγές για τη διόρθωση των παλιρροϊκών παραμέτρων, με το πλεονέκτημα της σχεδόν ολικής απορρόφησης του εγγύς υπέρυθρου από το καθαρό νερό, χρησιμοποιήθηκε το κανάλι εγγύς υπέρυθρο για την οριοθέτηση νερού-ξηράς.<br /> <br /> δ. Εξαγωγή Μοντέλου Βάθους Νερού: Η απορροφητικότητα του νερού κυμαίνεται φασματικά από μπάντα σε μπάντα. Καθώς αυξάνεται το βάθος, η ανακλώμενη ακτινοβολία μειώνεται γρηγορότερα στην φασματική ζώνη υψηλής απορροφητικότητας (π.χ. πράσινη ζώνη) από ό, τι στη ζώνη χαμηλής απορροφητικότητας (π.χ. μπλε ζώνη). Με βάση αυτό, ο Stumpf et al. (2003) ανέπτυξε ένα μοντέλο αναλογίας ανακλάσεως ως ακολούθως<br /> <br /> Ζ=m1[ln(nRw(λi))/ln(nRw(λj))]-<br /> <br /> Στο μοντέλο αυτό, μόνο οι δύο παράμετροι m0 και m1, πρέπει να εκτιμηθούν. Διαδικαστικά, αρχικά διορθώνεται η παλιρροϊκή επίδραση στα τηλεπισκοπικά δεδομένα και έπειτα τότε υπολογίζεται για το μπλε και πράσινο κανάλι οι μέσοι όροι των τιμών των εικονοστοιχείων κατά μήκος των 0-m και -5-m των βαθυμετρικών γραμμών, τα οποία εισήλθαν στο μοντέλου για τον υπολογισμό του συντελεστή εξίσωση m1 και σταθερή m0. Αυτές οι παράμετροι θα τελειοποιηθούν περαιτέρω για την παραγωγή καλύτερων αντιστοιχιών μεταξύ του αποτελέσματος (Ζ) του μοντέλου και των στοιχείων των επι-τόπου δείγματων.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Μετά τα παραπάνω βήματα και τον συνδυασμό των δύο εικόνων που επεξεργαστηκε η μελέτη έχουμε το αποτέλεσμα της εικόνας 4. H ETM+ εικόνα συμπληρώνει την εικόνα QuickBird λόγω ύπαρξης νέφους στο κάτω αριστερό μέρος της δεύτερης.<br /> Η συγκεκριμένη προσέγγιση είναι αποτελεσματική για τη χαρτογράφηση της βυθομετρίας καθαρών και ρηχών υδάτων και είναι πολύ βοηθητική όταν η περιοχή μελέτης είναι απροσπέλαστη για τη συλλογή δεδομένων πεδίου, όπως είναι η περίπτωση στις εκβολές του Beilun.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(6).png 2015-04-03T16:21:20Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(5).png 2015-04-03T16:19:02Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(4).png 2015-04-03T16:15:18Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_GIS 2015-04-02T19:55:04Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: Xάρτης πιθανών υπόγειων υδάτων της Κεντρικής Ανατολικής Ερήμου..png|thumb|right| Εικόνα 1 : Xάρτης πιθανών υπόγειων υδάτων της Κεντρικής Ανατολικής Ερήμου ]]<br /> [[Εικόνα: New Picture.png|thumb|right| Εικόνα 1 : Xάρτης πιθανών υπόγειων υδάτων στο Sinai ]]<br /> Περιοχή Μελέτης: Η περιοχή μελέτης είναι η Αίγυπτος η οποία και αντιμετωπίζει την ανάγκη για καλύτερη διαχείριση των περιορισμένων πόρων γλυκού νερού της. Υπόγεια ύδατα υπάρχουν στην κοιλάδα του Νείλου, στο Δέλτα του Νείλου, στις οάσεις της δυτικής ερήμου και στη Χερσόνησο του Σινά. <br /> <br /> Οι υδροφόροι ορίζοντες της Αιγύπτου:<br /> <br /> ο υδροφόρος ορίζοντας του Νείλου<br /> το ψαμμιτικό υδροφόρο σύστημα της Nubian<br /> το παράκτιο υδροφόρο σύστημα<br /> το καρστικοποιημένο ανθρακικό υδροφόρο σύστημα<br /> το υδροφόρο σύστημα του διερηγμένου και διαβρωμένου εδάφους συμπαγούς πετρώματος<br /> Το υδροφόρο σύστημα της Moghra <br /> <br /> Μέθοδος: Για τη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν α) αεροφωτογραφίες, εικόνες Landsat (TM) και Ψηφιακά Μοντέλα Εδάφους (DEM) για την χαρτογράφηση μεγάλων κοιλότητων, Playas και λεκανών απορροής όπου συσσωρεύονται μεγάλες ποσότητες νερού κατά τη διάρκεια ξαφνικών πλημμυρών και επαναφόρτησης των φακών γλυκού νερού.<br /> β) επτά απεικονίσεις του δορυφόρου Radarsat-1 για την οριοθέτηση της αποστράγγισης των δύο συστημάτων ξηροποτάμων της όασης Kufra στη<br /> Λιβύη. Η ερμηνεία των δεδομένων Radarsat-1 επιτρέπει τονπροσδιορισμό των<br /> διόδων-διαδρομών των πρώην ποταμών. Τα αποτελέσματα αυτά προσφέρουν κάποια εξήγηση για την ποσότητα του νερού που έχει ανακτηθεί από την Kufra<br /> για πάνω από τέσσερις δεκαετίες.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Ανατολική Έρημος: για τις παραμέτρους: α)κλίση, β) δίκτυο ρευμάτων, γ) χαρακτηριστικά στοιχεία, δ) λιθολογία, ε) στρώματα τοπογραφικών χαρτών δημιουργήθηκε θεματικός χάρτης με τη βοήθεια του GIS και RS. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν Raster εικόνες σε ένα μοντέλο GIS για την δημιουργία των τελικών ζωνών υποψήφιων υδροφορέων.<br /> <br /> Δυτική Έρημος: Τα περιφερειακά εκτεταμένα ρήγματα των πετρωμάτων έχουν την δυνατότητα να στραγγίζουν πολλούς ξεροπόταμους της περιοχής και να εκτείνονται για δεκάδες χιλιόμετρα σε μήκος, έτσι μπορεί να αποτελέσει σημαντικό σύστημα μεταφοράς νερού.<br /> <br /> Παρατηρήσεις: Ο συνδυασμός των δεδομένων τηλεπισκόπησης και του GIS είναι χρήσιμες στη σκιαγράφηση ευνοϊκών περιοχών για την εγκατάσταση πηγαδιών με τη χρήση διαφόρων γεω-πληροφοριακών θεματικών χαρτών. <br /> Η προσέγγιση της μοντελοποίησης εφαρμόζεται για την ενσωμάτωση των φυσικών και γεωλογικών παραγόντων που διέπουν την δυνητικότητα των υπόγειων υδάτων σε έναν έντυπο χάρτη που δείχνει τα χωρικά δεδομένα για περιοχές με διαφορετική<br /> απόκριση στη διαθεσιμότητα υπόγειων ύδατων στη Χερσονήσο του Σινά<br /> <br /> Η ερμηνεία των εικόνων Radarsat και υψηλής ανάλυσης εικόνες SIRCσε συνδυασμό με την ανάλυση DEM δείχνει ότι ΒΑ και ΑΒΑ κατευθύνσεις αποστράγγισης επικρατούν στη νοτιοδυτική Αίγυπτο και κορυφώνονται στην υποβύθιση της Kharga. αυτά τα αποτελέσματα θα είναι χρήσιμα για τον στρατηγικό σχεδιασμό της έρευνας των υπόγειων ύδατων και σε γεώτρητικά προγράμματα.<br /> <br /> Πηγή: [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090447914001129 An overview of integrated remote sensing and GIS<br /> for groundwater mapping in Egypt]<br /> <br /> [[category:Εδαφολογική χαρτογράφηση]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-04-02T19:52:38Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Υπολογισμός των επιπέδων του άνθρακα στις λίμνες με δέδομενα τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράγηση των υπόγειων υδάτων της Αιγύπτου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης και του GIS]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-04-02T19:48:47Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B4%CF%8E%CF%83%CE%B1_%CE%91%CF%86%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%AF%CF%84%CE%B7 2015-04-02T19:45:18Z

<p>Afrodith Bardosa: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ '</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%AD%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-04-02T19:44:16Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: New Picture (1).png|thumb|right| Εικόνα 1. Δορυφορική(Landsat) εικόνα της λίμνης Mälaren. Οι σταθμοί <br /> δειγματοληψίας φαίνονται με κόκκινα αστέρια. ]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (2).png|thumb|right| ]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (3).png|thumb|right| Εικόνα 2.Φάσματα που μετρήθηκαν με: επί τόπου ανάκλαση από φασματόμετρα Ramses (Glint-free reflectance (Lu/Ed)) (Α) και ανάκλαση από τον αισθητήρα MERIS (Lw / Ed) (από το αρχείο CoastColour L2R) (Β). ]]<br /> Ο σκοπός της μελέτης: Η έρευνα σχετικά με το ποιά κλάσματα άνθρακα μιας λίμνης μπορούν να χαρτογραφηθούν μέσω τηλεπισκοπικών εφαρμογών. Σε αυτή την πιλοτική μελέτη έγινε προσπάθεια να εκτιμηθούν τόσο οι παράμετροι που έχουν άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως CDOM), όσο και τα χαρακτηριστικά που δεν έχουν γνωστή άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως PCO2). Ο δορυφορικός αισθητήρας που υπήρξε κατάλληλος και διαθέσιμος για τη συγκεκριμένη έρευνα ήταν ο MERIS. Ωστόσο, τα αποτελέσματα της έρευνας αφήνουν ανοιχτό το ενδεχόμενο μελλοντικής χρήσης του αισθητήρα OLCI που θα είναι συνέχεια του MERIS.<br /> <br /> Παλαιοτερες έρευνες: Οι πρώτες προσπάθειες χαρτογράφησης λιμνών σε σχέση με την περιεκτικότητά τους σε άνθρακα με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης έχει γίνει ήδη κατά τη δεκαετία του 1980. Για παράδειγμα οι Vertucci &amp; Likens (1989) εκτίμησαν την ποσότητα του διαλυμένου οργανικού άνθρακα (DOC) και την απορρόφηση στα 360 nm (CDOM) στις λίμνες Adirondack μέσω της ανακλαστικότητας που μετρήθηκε με φασματόμετρο από μια βάρκα. Οι αισθητήρες που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτές τις παλαιότερες μελέτες ήταν οι :Landsat, Ali, και Hyperion, όμως δεν θεωρήθηκαν κατάλληλοι για την λειτουργική παρακολούθηση ή / και για μελέτες σε παγκόσμιο επίπεδο λόγω χαμηλής χωρικής και χρονικής κάλυψης και χαμηλής ραδιομετρικής ευαισθησίας. Αντίθετα, ο αισθητήρας MERIS προσφέρει παγκόσμια κάλυψη, υψηλή χρονική κάλυψη και επαρκή ραδιομετρική ευαισθησία και αποδείχτηκε οτι παράσχει αξιόπιστες εκτιμήσεις CDOM των βόρειων λιμνών.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης: H μελέτη διεξήχθει σε δύο λίμνες της Σουηδίας τον Σεπτέμβριο του 2011. Οι περισσότερες από τις μετρήσεις διεξήχθησαν στη λίμνη Mälaren (Eικ. 1) ενώ ένας σταθμός δειγματοληψίας ήταν στη λίμνηTämnaren. <br /> <br /> Μέθοδος: Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα πλήρους ανάλυσης από τον αισθητήρα MERIS (αρχείο CoastColour). Οι επί τόπου μετρήσεις ανακλαστικότητας έγιναν με φασματόμετρα Trios Ramses (φασματική περιοχή των 350 - 900 nm). Οι μετρήσεις των συντελεστών απορρόφησης, εξασθένισης και σκέδασης διεξήχθησαν επί τόπου με WetLabs AC-S, WetLabs ECO-VSF3, Wetlabs ECO-ΒΒ3 και ECO-VSF3 για τα οποία επιλέχθηκαν τα συμπληρωματικά μήκη κύματος για να καλύφθεί το ορατό τμήμα του φάσματος (ΒΒ3 412 nm, 595 nm και 715 nm; VSF3 460 nm, 532 nm και 660 nm). Τα αποτελέσματα των φασματικών μετρήσεων φαίνονται στην εικόνα 2.<br /> Τα κλάσματα του άνθρακα που μετρήθηκαν στο εργαστήριο είναι: διαλύμένος οργανικός άνθρακας (DOC), διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC), συνολικός οργανικός άνθρακας(TOC), συνολικός ανόργανος άνθρακας (TIC).<br /> <br /> Αποτελέσματα: Τα αποτελέσματα για το CDOM από τον αισθητήρα MERIS δεν είναι κατάλληλα για την εκτίμηση του CDOM στις λίμνες Mälaren και Tämnaren και δεν ήταν μια καλή προσέγγιση για τη χαρτογράφηση των DOC και TOC από το διάστημα. Από την άλλη πλευρά ο συντελεστής συνολικής απορρόφησης του MERIS και μια αναλογία καναλιού πράσινο σε κόκκινο ήταν κατάλληλα για την εκτίμηση των CDOM, DOC και TOC της λίμνης από το διάστημα.<br /> Η στατιστική ανάλυση που πραγματοποιήθηκε με επιτόπια δεδομένα υποδηλώνει ότι ορισμένοι παράμετροι του άνθρακα συσχετίζονται με τις συγκεντρώσεις ''οπτικά'' ενεργών ουσιών των λιμνών. Για παράδειγμα ο διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC) συσχετίστηκε με τη χλωροφύλλη και υπήρξε ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του συνολικού συντελεστή απορρόφησης και του TOC καθώς και με το DOC.<br /> Αναλύοντας τις σχέσεις μεταξύ των αποτελεσμάτων του MERIS CoastColour<br /> και των επί τόπου μετρούμενων χαρακτηριστικών του άνθρακα στο νερό πρότεινε ότι μερικά απότελέσματα του MERIS, όπως ο δείκτης θολότητας, τα αιωρούμενα σωματίδια και οι συγκεντρώσεις χλωροφύλλης θα πρέπει να επιτρέπουν την εκτίμηση των παραμέτρων DIC, TIC και pCO2 του άνθρακα από το διάστημα στη λίμνη Mälaren ή / και στις δύο λίμνες.<br /> Παρόλο που οι συγκεντρώσεις των οπτικά ενεργών ουσιών και των κλασμάτων του άνθρακα από το CDOM έως και το PCO2 διαφέρουν σε σχετικά μεγάλο έυρος εξακολουθεί να υπάρχει μεγάλη ανάγκη να ελεγχθεί η εγκυρότητα<br /> αυτών των αποτελεσμάτων σε άλλους τύπους των λιμνών, για παράδειγμα σε ολιγοτροφικές και υπερτροφικές.<br /> Ο σχετικά μικρός αριθμός σταθμών δειγματοληψίας, δεν βοήθησε στη διεξαγωγή ισχυρών συμπερασμάτων σχετικά με την καταλληλότητα του OLCI για τη χαρτογράφηση διαφόρων παραμέτρων του άνθρακα σε<br /> λίμνες σε παγκόσμιο επίπεδο. Παρ 'όλα αυτά, τα αποτελέσματα της πιλοτικής μελέτης μας δείχνουν ότι είναι εφικτή η κτίμηση διαφόρων κλασμάτων του άνθρακα στις λίμνες από το διάστημα.<br /> <br /> Πηγή: [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571400234X Estimating lake carbon fractions from remote sensing data]<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(3).png 2015-04-02T19:43:02Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%AD%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-04-02T19:41:41Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: New Picture (1).png|thumb|right| Εικόνα 1. Δορυφορική(Landsat) εικόνα της λίμνης Mälaren. Οι σταθμοί <br /> δειγματοληψίας φαίνονται με κόκκινα αστέρια. ]]<br /> [[Εικόνα: New Picture (2).png|thumb|right| ]]<br /> Ο σκοπός της μελέτης: Η έρευνα σχετικά με το ποιά κλάσματα άνθρακα μιας λίμνης μπορούν να χαρτογραφηθούν μέσω τηλεπισκοπικών εφαρμογών. Σε αυτή την πιλοτική μελέτη έγινε προσπάθεια να εκτιμηθούν τόσο οι παράμετροι που έχουν άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως CDOM), όσο και τα χαρακτηριστικά που δεν έχουν γνωστή άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως PCO2). Ο δορυφορικός αισθητήρας που υπήρξε κατάλληλος και διαθέσιμος για τη συγκεκριμένη έρευνα ήταν ο MERIS. Ωστόσο, τα αποτελέσματα της έρευνας αφήνουν ανοιχτό το ενδεχόμενο μελλοντικής χρήσης του αισθητήρα OLCI που θα είναι συνέχεια του MERIS.<br /> <br /> Παλαιοτερες έρευνες: Οι πρώτες προσπάθειες χαρτογράφησης λιμνών σε σχέση με την περιεκτικότητά τους σε άνθρακα με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης έχει γίνει ήδη κατά τη δεκαετία του 1980. Για παράδειγμα οι Vertucci &amp; Likens (1989) εκτίμησαν την ποσότητα του διαλυμένου οργανικού άνθρακα (DOC) και την απορρόφηση στα 360 nm (CDOM) στις λίμνες Adirondack μέσω της ανακλαστικότητας που μετρήθηκε με φασματόμετρο από μια βάρκα. Οι αισθητήρες που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτές τις παλαιότερες μελέτες ήταν οι :Landsat, Ali, και Hyperion, όμως δεν θεωρήθηκαν κατάλληλοι για την λειτουργική παρακολούθηση ή / και για μελέτες σε παγκόσμιο επίπεδο λόγω χαμηλής χωρικής και χρονικής κάλυψης και χαμηλής ραδιομετρικής ευαισθησίας. Αντίθετα, ο αισθητήρας MERIS προσφέρει παγκόσμια κάλυψη, υψηλή χρονική κάλυψη και επαρκή ραδιομετρική ευαισθησία και αποδείχτηκε οτι παράσχει αξιόπιστες εκτιμήσεις CDOM των βόρειων λιμνών.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης: H μελέτη διεξήχθει σε δύο λίμνες της Σουηδίας τον Σεπτέμβριο του 2011. Οι περισσότερες από τις μετρήσεις διεξήχθησαν στη λίμνη Mälaren (Eικ. 1) ενώ ένας σταθμός δειγματοληψίας ήταν στη λίμνηTämnaren. <br /> <br /> Μέθοδος: Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα πλήρους ανάλυσης από τον αισθητήρα MERIS (αρχείο CoastColour). Οι επί τόπου μετρήσεις ανακλαστικότητας έγιναν με φασματόμετρα Trios Ramses (φασματική περιοχή των 350 - 900 nm). Οι μετρήσεις των συντελεστών απορρόφησης, εξασθένισης και σκέδασης διεξήχθησαν επί τόπου με WetLabs AC-S, WetLabs ECO-VSF3, Wetlabs ECO-ΒΒ3 και ECO-VSF3 για τα οποία επιλέχθηκαν τα συμπληρωματικά μήκη κύματος για να καλύφθεί το ορατό τμήμα του φάσματος (ΒΒ3 412 nm, 595 nm και 715 nm; VSF3 460 nm, 532 nm και 660 nm). Τα αποτελέσματα των φασματικών μετρήσεων φαίνονται στην εικόνα 2.<br /> Τα κλάσματα του άνθρακα που μετρήθηκαν στο εργαστήριο είναι: διαλύμένος οργανικός άνθρακας (DOC), διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC), συνολικός οργανικός άνθρακας(TOC), συνολικός ανόργανος άνθρακας (TIC).<br /> <br /> Αποτελέσματα: Τα αποτελέσματα για το CDOM από τον αισθητήρα MERIS δεν είναι κατάλληλα για την εκτίμηση του CDOM στις λίμνες Mälaren και Tämnaren και δεν ήταν μια καλή προσέγγιση για τη χαρτογράφηση των DOC και TOC από το διάστημα. Από την άλλη πλευρά ο συντελεστής συνολικής απορρόφησης του MERIS και μια αναλογία καναλιού πράσινο σε κόκκινο ήταν κατάλληλα για την εκτίμηση των CDOM, DOC και TOC της λίμνης από το διάστημα.<br /> Η στατιστική ανάλυση που πραγματοποιήθηκε με επιτόπια δεδομένα υποδηλώνει ότι ορισμένοι παράμετροι του άνθρακα συσχετίζονται με τις συγκεντρώσεις ''οπτικά'' ενεργών ουσιών των λιμνών. Για παράδειγμα ο διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC) συσχετίστηκε με τη χλωροφύλλη και υπήρξε ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του συνολικού συντελεστή απορρόφησης και του TOC καθώς και με το DOC.<br /> Αναλύοντας τις σχέσεις μεταξύ των αποτελεσμάτων του MERIS CoastColour<br /> και των επί τόπου μετρούμενων χαρακτηριστικών του άνθρακα στο νερό πρότεινε ότι μερικά απότελέσματα του MERIS, όπως ο δείκτης θολότητας, τα αιωρούμενα σωματίδια και οι συγκεντρώσεις χλωροφύλλης θα πρέπει να επιτρέπουν την εκτίμηση των παραμέτρων DIC, TIC και pCO2 του άνθρακα από το διάστημα στη λίμνη Mälaren ή / και στις δύο λίμνες.<br /> Παρόλο που οι συγκεντρώσεις των οπτικά ενεργών ουσιών και των κλασμάτων του άνθρακα από το CDOM έως και το PCO2 διαφέρουν σε σχετικά μεγάλο έυρος εξακολουθεί να υπάρχει μεγάλη ανάγκη να ελεγχθεί η εγκυρότητα<br /> αυτών των αποτελεσμάτων σε άλλους τύπους των λιμνών, για παράδειγμα σε ολιγοτροφικές και υπερτροφικές.<br /> Ο σχετικά μικρός αριθμός σταθμών δειγματοληψίας, δεν βοήθησε στη διεξαγωγή ισχυρών συμπερασμάτων σχετικά με την καταλληλότητα του OLCI για τη χαρτογράφηση διαφόρων παραμέτρων του άνθρακα σε<br /> λίμνες σε παγκόσμιο επίπεδο. Παρ 'όλα αυτά, τα αποτελέσματα της πιλοτικής μελέτης μας δείχνουν ότι είναι εφικτή η κτίμηση διαφόρων κλασμάτων του άνθρακα στις λίμνες από το διάστημα.<br /> <br /> Πηγή: [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571400234X Estimating lake carbon fractions from remote sensing data]<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(2).png 2015-04-02T19:39:40Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%AD%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-04-02T19:38:29Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: New Picture (1).png|thumb|right| Εικόνα 1. Δορυφορική(Landsat) εικόνα της λίμνης Mälaren. Οι σταθμοί <br /> δειγματοληψίας φαίνονται με κόκκινα αστέρια. ]]<br /> Ο σκοπός της μελέτης: Η έρευνα σχετικά με το ποιά κλάσματα άνθρακα μιας λίμνης μπορούν να χαρτογραφηθούν μέσω τηλεπισκοπικών εφαρμογών. Σε αυτή την πιλοτική μελέτη έγινε προσπάθεια να εκτιμηθούν τόσο οι παράμετροι που έχουν άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως CDOM), όσο και τα χαρακτηριστικά που δεν έχουν γνωστή άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως PCO2). Ο δορυφορικός αισθητήρας που υπήρξε κατάλληλος και διαθέσιμος για τη συγκεκριμένη έρευνα ήταν ο MERIS. Ωστόσο, τα αποτελέσματα της έρευνας αφήνουν ανοιχτό το ενδεχόμενο μελλοντικής χρήσης του αισθητήρα OLCI που θα είναι συνέχεια του MERIS.<br /> <br /> Παλαιοτερες έρευνες: Οι πρώτες προσπάθειες χαρτογράφησης λιμνών σε σχέση με την περιεκτικότητά τους σε άνθρακα με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης έχει γίνει ήδη κατά τη δεκαετία του 1980. Για παράδειγμα οι Vertucci &amp; Likens (1989) εκτίμησαν την ποσότητα του διαλυμένου οργανικού άνθρακα (DOC) και την απορρόφηση στα 360 nm (CDOM) στις λίμνες Adirondack μέσω της ανακλαστικότητας που μετρήθηκε με φασματόμετρο από μια βάρκα. Οι αισθητήρες που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτές τις παλαιότερες μελέτες ήταν οι :Landsat, Ali, και Hyperion, όμως δεν θεωρήθηκαν κατάλληλοι για την λειτουργική παρακολούθηση ή / και για μελέτες σε παγκόσμιο επίπεδο λόγω χαμηλής χωρικής και χρονικής κάλυψης και χαμηλής ραδιομετρικής ευαισθησίας. Αντίθετα, ο αισθητήρας MERIS προσφέρει παγκόσμια κάλυψη, υψηλή χρονική κάλυψη και επαρκή ραδιομετρική ευαισθησία και αποδείχτηκε οτι παράσχει αξιόπιστες εκτιμήσεις CDOM των βόρειων λιμνών.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης: H μελέτη διεξήχθει σε δύο λίμνες της Σουηδίας τον Σεπτέμβριο του 2011. Οι περισσότερες από τις μετρήσεις διεξήχθησαν στη λίμνη Mälaren (Eικ. 1) ενώ ένας σταθμός δειγματοληψίας ήταν στη λίμνηTämnaren. <br /> <br /> Μέθοδος: Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα πλήρους ανάλυσης από τον αισθητήρα MERIS (αρχείο CoastColour). Οι επί τόπου μετρήσεις ανακλαστικότητας έγιναν με φασματόμετρα Trios Ramses (φασματική περιοχή των 350 - 900 nm). Οι μετρήσεις των συντελεστών απορρόφησης, εξασθένισης και σκέδασης διεξήχθησαν επί τόπου με WetLabs AC-S, WetLabs ECO-VSF3, Wetlabs ECO-ΒΒ3 και ECO-VSF3 για τα οποία επιλέχθηκαν τα συμπληρωματικά μήκη κύματος για να καλύφθεί το ορατό τμήμα του φάσματος (ΒΒ3 412 nm, 595 nm και 715 nm; VSF3 460 nm, 532 nm και 660 nm). Τα αποτελέσματα των φασματικών μετρήσεων φαίνονται στην εικόνα 2.<br /> Τα κλάσματα του άνθρακα που μετρήθηκαν στο εργαστήριο είναι: διαλύμένος οργανικός άνθρακας (DOC), διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC), συνολικός οργανικός άνθρακας(TOC), συνολικός ανόργανος άνθρακας (TIC).<br /> <br /> Αποτελέσματα: Τα αποτελέσματα για το CDOM από τον αισθητήρα MERIS δεν είναι κατάλληλα για την εκτίμηση του CDOM στις λίμνες Mälaren και Tämnaren και δεν ήταν μια καλή προσέγγιση για τη χαρτογράφηση των DOC και TOC από το διάστημα. Από την άλλη πλευρά ο συντελεστής συνολικής απορρόφησης του MERIS και μια αναλογία καναλιού πράσινο σε κόκκινο ήταν κατάλληλα για την εκτίμηση των CDOM, DOC και TOC της λίμνης από το διάστημα.<br /> Η στατιστική ανάλυση που πραγματοποιήθηκε με επιτόπια δεδομένα υποδηλώνει ότι ορισμένοι παράμετροι του άνθρακα συσχετίζονται με τις συγκεντρώσεις ''οπτικά'' ενεργών ουσιών των λιμνών. Για παράδειγμα ο διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC) συσχετίστηκε με τη χλωροφύλλη και υπήρξε ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του συνολικού συντελεστή απορρόφησης και του TOC καθώς και με το DOC.<br /> Αναλύοντας τις σχέσεις μεταξύ των αποτελεσμάτων του MERIS CoastColour<br /> και των επί τόπου μετρούμενων χαρακτηριστικών του άνθρακα στο νερό πρότεινε ότι μερικά απότελέσματα του MERIS, όπως ο δείκτης θολότητας, τα αιωρούμενα σωματίδια και οι συγκεντρώσεις χλωροφύλλης θα πρέπει να επιτρέπουν την εκτίμηση των παραμέτρων DIC, TIC και pCO2 του άνθρακα από το διάστημα στη λίμνη Mälaren ή / και στις δύο λίμνες.<br /> Παρόλο που οι συγκεντρώσεις των οπτικά ενεργών ουσιών και των κλασμάτων του άνθρακα από το CDOM έως και το PCO2 διαφέρουν σε σχετικά μεγάλο έυρος εξακολουθεί να υπάρχει μεγάλη ανάγκη να ελεγχθεί η εγκυρότητα<br /> αυτών των αποτελεσμάτων σε άλλους τύπους των λιμνών, για παράδειγμα σε ολιγοτροφικές και υπερτροφικές.<br /> Ο σχετικά μικρός αριθμός σταθμών δειγματοληψίας, δεν βοήθησε στη διεξαγωγή ισχυρών συμπερασμάτων σχετικά με την καταλληλότητα του OLCI για τη χαρτογράφηση διαφόρων παραμέτρων του άνθρακα σε<br /> λίμνες σε παγκόσμιο επίπεδο. Παρ 'όλα αυτά, τα αποτελέσματα της πιλοτικής μελέτης μας δείχνουν ότι είναι εφικτή η κτίμηση διαφόρων κλασμάτων του άνθρακα στις λίμνες από το διάστημα.<br /> <br /> Πηγή: [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571400234X Estimating lake carbon fractions from remote sensing data]<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture_(1).png 2015-04-02T19:37:09Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%AD%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-04-02T19:35:30Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>Ο σκοπός της μελέτης: Η έρευνα σχετικά με το ποιά κλάσματα άνθρακα μιας λίμνης μπορούν να χαρτογραφηθούν μέσω τηλεπισκοπικών εφαρμογών. Σε αυτή την πιλοτική μελέτη έγινε προσπάθεια να εκτιμηθούν τόσο οι παράμετροι που έχουν άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως CDOM), όσο και τα χαρακτηριστικά που δεν έχουν γνωστή άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως PCO2). Ο δορυφορικός αισθητήρας που υπήρξε κατάλληλος και διαθέσιμος για τη συγκεκριμένη έρευνα ήταν ο MERIS. Ωστόσο, τα αποτελέσματα της έρευνας αφήνουν ανοιχτό το ενδεχόμενο μελλοντικής χρήσης του αισθητήρα OLCI που θα είναι συνέχεια του MERIS.<br /> <br /> Παλαιοτερες έρευνες: Οι πρώτες προσπάθειες χαρτογράφησης λιμνών σε σχέση με την περιεκτικότητά τους σε άνθρακα με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης έχει γίνει ήδη κατά τη δεκαετία του 1980. Για παράδειγμα οι Vertucci &amp; Likens (1989) εκτίμησαν την ποσότητα του διαλυμένου οργανικού άνθρακα (DOC) και την απορρόφηση στα 360 nm (CDOM) στις λίμνες Adirondack μέσω της ανακλαστικότητας που μετρήθηκε με φασματόμετρο από μια βάρκα. Οι αισθητήρες που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτές τις παλαιότερες μελέτες ήταν οι :Landsat, Ali, και Hyperion, όμως δεν θεωρήθηκαν κατάλληλοι για την λειτουργική παρακολούθηση ή / και για μελέτες σε παγκόσμιο επίπεδο λόγω χαμηλής χωρικής και χρονικής κάλυψης και χαμηλής ραδιομετρικής ευαισθησίας. Αντίθετα, ο αισθητήρας MERIS προσφέρει παγκόσμια κάλυψη, υψηλή χρονική κάλυψη και επαρκή ραδιομετρική ευαισθησία και αποδείχτηκε οτι παράσχει αξιόπιστες εκτιμήσεις CDOM των βόρειων λιμνών.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης: H μελέτη διεξήχθει σε δύο λίμνες της Σουηδίας τον Σεπτέμβριο του 2011. Οι περισσότερες από τις μετρήσεις διεξήχθησαν στη λίμνη Mälaren (Eικ. 1) ενώ ένας σταθμός δειγματοληψίας ήταν στη λίμνηTämnaren. <br /> <br /> Μέθοδος: Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα πλήρους ανάλυσης από τον αισθητήρα MERIS (αρχείο CoastColour). Οι επί τόπου μετρήσεις ανακλαστικότητας έγιναν με φασματόμετρα Trios Ramses (φασματική περιοχή των 350 - 900 nm). Οι μετρήσεις των συντελεστών απορρόφησης, εξασθένισης και σκέδασης διεξήχθησαν επί τόπου με WetLabs AC-S, WetLabs ECO-VSF3, Wetlabs ECO-ΒΒ3 και ECO-VSF3 για τα οποία επιλέχθηκαν τα συμπληρωματικά μήκη κύματος για να καλύφθεί το ορατό τμήμα του φάσματος (ΒΒ3 412 nm, 595 nm και 715 nm; VSF3 460 nm, 532 nm και 660 nm). Τα αποτελέσματα των φασματικών μετρήσεων φαίνονται στην εικόνα 2.<br /> Τα κλάσματα του άνθρακα που μετρήθηκαν στο εργαστήριο είναι: διαλύμένος οργανικός άνθρακας (DOC), διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC), συνολικός οργανικός άνθρακας(TOC), συνολικός ανόργανος άνθρακας (TIC).<br /> <br /> Αποτελέσματα: Τα αποτελέσματα για το CDOM από τον αισθητήρα MERIS δεν είναι κατάλληλα για την εκτίμηση του CDOM στις λίμνες Mälaren και Tämnaren και δεν ήταν μια καλή προσέγγιση για τη χαρτογράφηση των DOC και TOC από το διάστημα. Από την άλλη πλευρά ο συντελεστής συνολικής απορρόφησης του MERIS και μια αναλογία καναλιού πράσινο σε κόκκινο ήταν κατάλληλα για την εκτίμηση των CDOM, DOC και TOC της λίμνης από το διάστημα.<br /> Η στατιστική ανάλυση που πραγματοποιήθηκε με επιτόπια δεδομένα υποδηλώνει ότι ορισμένοι παράμετροι του άνθρακα συσχετίζονται με τις συγκεντρώσεις ''οπτικά'' ενεργών ουσιών των λιμνών. Για παράδειγμα ο διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC) συσχετίστηκε με τη χλωροφύλλη και υπήρξε ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του συνολικού συντελεστή απορρόφησης και του TOC καθώς και με το DOC.<br /> Αναλύοντας τις σχέσεις μεταξύ των αποτελεσμάτων του MERIS CoastColour<br /> και των επί τόπου μετρούμενων χαρακτηριστικών του άνθρακα στο νερό πρότεινε ότι μερικά απότελέσματα του MERIS, όπως ο δείκτης θολότητας, τα αιωρούμενα σωματίδια και οι συγκεντρώσεις χλωροφύλλης θα πρέπει να επιτρέπουν την εκτίμηση των παραμέτρων DIC, TIC και pCO2 του άνθρακα από το διάστημα στη λίμνη Mälaren ή / και στις δύο λίμνες.<br /> Παρόλο που οι συγκεντρώσεις των οπτικά ενεργών ουσιών και των κλασμάτων του άνθρακα από το CDOM έως και το PCO2 διαφέρουν σε σχετικά μεγάλο έυρος εξακολουθεί να υπάρχει μεγάλη ανάγκη να ελεγχθεί η εγκυρότητα<br /> αυτών των αποτελεσμάτων σε άλλους τύπους των λιμνών, για παράδειγμα σε ολιγοτροφικές και υπερτροφικές.<br /> Ο σχετικά μικρός αριθμός σταθμών δειγματοληψίας, δεν βοήθησε στη διεξαγωγή ισχυρών συμπερασμάτων σχετικά με την καταλληλότητα του OLCI για τη χαρτογράφηση διαφόρων παραμέτρων του άνθρακα σε<br /> λίμνες σε παγκόσμιο επίπεδο. Παρ 'όλα αυτά, τα αποτελέσματα της πιλοτικής μελέτης μας δείχνουν ότι είναι εφικτή η κτίμηση διαφόρων κλασμάτων του άνθρακα στις λίμνες από το διάστημα.<br /> <br /> Πηγή: [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571400234X Estimating lake carbon fractions from remote sensing data]<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CE%AD%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%AD%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-04-02T19:30:18Z

<p>Afrodith Bardosa: Νέα σελίδα με 'Ο σκοπός της μελέτης: Η έρευνα σχετικά με το ποιά κλάσματα άνθρακα μιας λίμνης μπορούν να χαρτ...'</p> <hr /> <div>Ο σκοπός της μελέτης: Η έρευνα σχετικά με το ποιά κλάσματα άνθρακα μιας λίμνης μπορούν να χαρτογραφηθούν μέσω τηλεπισκοπικών εφαρμογών. Σε αυτή την πιλοτική μελέτη έγινε προσπάθεια να εκτιμηθούν τόσο οι παράμετροι που έχουν άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως CDOM), όσο και τα χαρακτηριστικά που δεν έχουν γνωστή άμεση επίπτωση στο χρώμα του νερού (όπως PCO2). Ο δορυφορικός αισθητήρας που υπήρξε κατάλληλος και διαθέσιμος για τη συγκεκριμένη έρευνα ήταν ο MERIS. Ωστόσο, τα αποτελέσματα της έρευνας αφήνουν ανοιχτό το ενδεχόμενο μελλοντικής χρήσης του αισθητήρα OLCI που θα είναι συνέχεια του MERIS.<br /> <br /> Παλαιοτερες έρευνες: Οι πρώτες προσπάθειες χαρτογράφησης λιμνών σε σχέση με την περιεκτικότητά τους σε άνθρακα με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης έχει γίνει ήδη κατά τη δεκαετία του 1980. Για παράδειγμα οι Vertucci &amp; Likens (1989) εκτίμησαν την ποσότητα του διαλυμένου οργανικού άνθρακα (DOC) και την απορρόφηση στα 360 nm (CDOM) στις λίμνες Adirondack μέσω της ανακλαστικότητας που μετρήθηκε με φασματόμετρο από μια βάρκα. Οι αισθητήρες που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτές τις παλαιότερες μελέτες ήταν οι :Landsat, Ali, και Hyperion, όμως δεν θεωρήθηκαν κατάλληλοι για την λειτουργική παρακολούθηση ή / και για μελέτες σε παγκόσμιο επίπεδο λόγω χαμηλής χωρικής και χρονικής κάλυψης και χαμηλής ραδιομετρικής ευαισθησίας. Αντίθετα, ο αισθητήρας MERIS προσφέρει παγκόσμια κάλυψη, υψηλή χρονική κάλυψη και επαρκή ραδιομετρική ευαισθησία και αποδείχτηκε οτι παράσχει αξιόπιστες εκτιμήσεις CDOM των βόρειων λιμνών.<br /> <br /> Περιοχή Μελέτης: H μελέτη διεξήχθει σε δύο λίμνες της Σουηδίας τον Σεπτέμβριο του 2011. Οι περισσότερες από τις μετρήσεις διεξήχθησαν στη λίμνη Mälaren (Eικ. 1) ενώ ένας σταθμός δειγματοληψίας ήταν στη λίμνηTämnaren. <br /> <br /> Μέθοδος: Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα πλήρους ανάλυσης από τον αισθητήρα MERIS (αρχείο CoastColour). Οι επί τόπου μετρήσεις ανακλαστικότητας έγιναν με φασματόμετρα Trios Ramses (φασματική περιοχή των 350 - 900 nm). Οι μετρήσεις των συντελεστών απορρόφησης, εξασθένισης και σκέδασης διεξήχθησαν επί τόπου με WetLabs AC-S, WetLabs ECO-VSF3, Wetlabs ECO-ΒΒ3 και ECO-VSF3 για τα οποία επιλέχθηκαν τα συμπληρωματικά μήκη κύματος για να καλύφθεί το ορατό τμήμα του φάσματος (ΒΒ3 412 nm, 595 nm και 715 nm; VSF3 460 nm, 532 nm και 660 nm). Τα αποτελέσματα των φασματικών μετρήσεων φαίνονται στην εικόνα 2.<br /> Τα κλάσματα του άνθρακα που μετρήθηκαν στο εργαστήριο είναι: διαλύμένος οργανικός άνθρακας (DOC), διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC), συνολικός οργανικός άνθρακας(TOC), συνολικός ανόργανος άνθρακας (TIC).<br /> <br /> Αποτελέσματα: Τα αποτελέσματα για το CDOM από τον αισθητήρα MERIS δεν είναι κατάλληλα για την εκτίμηση του CDOM στις λίμνες Mälaren και Tämnaren και δεν ήταν μια καλή προσέγγιση για τη χαρτογράφηση των DOC και TOC από το διάστημα. Από την άλλη πλευρά ο συντελεστής συνολικής απορρόφησης του MERIS και μια αναλογία καναλιού πράσινο σε κόκκινο ήταν κατάλληλα για την εκτίμηση των CDOM, DOC και TOC της λίμνης από το διάστημα.<br /> Η στατιστική ανάλυση που πραγματοποιήθηκε με επιτόπια δεδομένα υποδηλώνει ότι ορισμένοι παράμετροι του άνθρακα συσχετίζονται με τις συγκεντρώσεις ''οπτικά'' ενεργών ουσιών των λιμνών. Για παράδειγμα ο διαλυμένος ανόργανος άνθρακας (DIC) συσχετίστηκε με τη χλωροφύλλη και υπήρξε ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του συνολικού συντελεστή απορρόφησης και του TOC καθώς και με το DOC.<br /> Αναλύοντας τις σχέσεις μεταξύ των αποτελεσμάτων του MERIS CoastColour<br /> και των επί τόπου μετρούμενων χαρακτηριστικών του άνθρακα στο νερό πρότεινε ότι μερικά απότελέσματα του MERIS, όπως ο δείκτης θολότητας, τα αιωρούμενα σωματίδια και οι συγκεντρώσεις χλωροφύλλης θα πρέπει να επιτρέπουν την εκτίμηση των παραμέτρων DIC, TIC και pCO2 του άνθρακα από το διάστημα στη λίμνη Mälaren ή / και στις δύο λίμνες.<br /> Παρόλο που οι συγκεντρώσεις των οπτικά ενεργών ουσιών και των κλασμάτων του άνθρακα από το CDOM έως και το PCO2 διαφέρουν σε σχετικά μεγάλο έυρος εξακολουθεί να υπάρχει μεγάλη ανάγκη να ελεγχθεί η εγκυρότητα<br /> αυτών των αποτελεσμάτων σε άλλους τύπους των λιμνών, για παράδειγμα σε ολιγοτροφικές και υπερτροφικές.<br /> Ο σχετικά μικρός αριθμός σταθμών δειγματοληψίας, δεν βοήθησε στη διεξαγωγή ισχυρών συμπερασμάτων σχετικά με την καταλληλότητα του OLCI για τη χαρτογράφηση διαφόρων παραμέτρων του άνθρακα σε<br /> λίμνες σε παγκόσμιο επίπεδο. Παρ 'όλα αυτά, τα αποτελέσματα της πιλοτικής μελέτης μας δείχνουν ότι είναι εφικτή η κτίμηση διαφόρων κλασμάτων του άνθρακα στις λίμνες από το διάστημα.<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%AF%CF%80%CE%B5%CE%B4%CE%B1_%CE%BA%CE%BB%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CF%83%CE%B5_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B5%CF%82 2015-04-02T19:22:20Z

<p>Afrodith Bardosa: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Εντοπισμός πηγών πόσιμου νερού'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Εντοπισμός πηγών πόσιμου νερού]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_GIS 2015-04-02T19:09:12Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: Xάρτης πιθανών υπόγειων υδάτων της Κεντρικής Ανατολικής Ερήμου..png|thumb|right| Εικόνα 1 : Xάρτης πιθανών υπόγειων υδάτων της Κεντρικής Ανατολικής Ερήμου ]]<br /> [[Εικόνα: New Picture.png|thumb|right| Εικόνα 1 : Xάρτης πιθανών υπόγειων υδάτων στο Sinai ]]<br /> Περιοχή Μελέτης: Η περιοχή μελέτης είναι η Αίγυπτος η οποία και αντιμετωπίζει την ανάγκη για καλύτερη διαχείριση των περιορισμένων πόρων γλυκού νερού της. Υπόγεια ύδατα υπάρχουν στην κοιλάδα του Νείλου, στο Δέλτα του Νείλου, στις οάσεις της δυτικής ερήμου και στη Χερσόνησο του Σινά. <br /> <br /> Οι υδροφόροι ορίζοντες της Αιγύπτου:<br /> <br /> ο υδροφόρος ορίζοντας του Νείλου<br /> το ψαμμιτικό υδροφόρο σύστημα της Nubian<br /> το παράκτιο υδροφόρο σύστημα<br /> το καρστικοποιημένο ανθρακικό υδροφόρο σύστημα<br /> το υδροφόρο σύστημα του διερηγμένου και διαβρωμένου εδάφους συμπαγούς πετρώματος<br /> Το υδροφόρο σύστημα της Moghra <br /> <br /> Μέθοδος: Για τη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν α) αεροφωτογραφίες, εικόνες Landsat (TM) και Ψηφιακά Μοντέλα Εδάφους (DEM) για την χαρτογράφηση μεγάλων κοιλότητων, Playas και λεκανών απορροής όπου συσσωρεύονται μεγάλες ποσότητες νερού κατά τη διάρκεια ξαφνικών πλημμυρών και επαναφόρτησης των φακών γλυκού νερού.<br /> β) επτά απεικονίσεις του δορυφόρου Radarsat-1 για την οριοθέτηση της αποστράγγισης των δύο συστημάτων ξηροποτάμων της όασης Kufra στη<br /> Λιβύη. Η ερμηνεία των δεδομένων Radarsat-1 επιτρέπει τονπροσδιορισμό των<br /> διόδων-διαδρομών των πρώην ποταμών. Τα αποτελέσματα αυτά προσφέρουν κάποια εξήγηση για την ποσότητα του νερού που έχει ανακτηθεί από την Kufra<br /> για πάνω από τέσσερις δεκαετίες.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Ανατολική Έρημος: για τις παραμέτρους: α)κλίση, β) δίκτυο ρευμάτων, γ) χαρακτηριστικά στοιχεία, δ) λιθολογία, ε) στρώματα τοπογραφικών χαρτών δημιουργήθηκε θεματικός χάρτης με τη βοήθεια του GIS και RS. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν Raster εικόνες σε ένα μοντέλο GIS για την δημιουργία των τελικών ζωνών υποψήφιων υδροφορέων.<br /> <br /> Δυτική Έρημος: Τα περιφερειακά εκτεταμένα ρήγματα των πετρωμάτων έχουν την δυνατότητα να στραγγίζουν πολλούς ξεροπόταμους της περιοχής και να εκτείνονται για δεκάδες χιλιόμετρα σε μήκος, έτσι μπορεί να αποτελέσει σημαντικό σύστημα μεταφοράς νερού.<br /> <br /> Παρατηρήσεις: Ο συνδυασμός των δεδομένων τηλεπισκόπησης και του GIS είναι χρήσιμες στη σκιαγράφηση ευνοϊκών περιοχών για την εγκατάσταση πηγαδιών με τη χρήση διαφόρων γεω-πληροφοριακών θεματικών χαρτών. <br /> Η προσέγγιση της μοντελοποίησης εφαρμόζεται για την ενσωμάτωση των φυσικών και γεωλογικών παραγόντων που διέπουν την δυνητικότητα των υπόγειων υδάτων σε έναν έντυπο χάρτη που δείχνει τα χωρικά δεδομένα για περιοχές με διαφορετική<br /> απόκριση στη διαθεσιμότητα υπόγειων ύδατων στη Χερσονήσο του Σινά<br /> <br /> Η ερμηνεία των εικόνων Radarsat και υψηλής ανάλυσης εικόνες SIRCσε συνδυασμό με την ανάλυση DEM δείχνει ότι ΒΑ και ΑΒΑ κατευθύνσεις αποστράγγισης επικρατούν στη νοτιοδυτική Αίγυπτο και κορυφώνονται στην υποβύθιση της Kharga. αυτά τα αποτελέσματα θα είναι χρήσιμα για τον στρατηγικό σχεδιασμό της έρευνας των υπόγειων ύδατων και σε γεώτρητικά προγράμματα.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εδαφολογική χαρτογράφηση]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:New_Picture.png 2015-04-02T19:07:49Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_GIS 2015-04-02T19:03:15Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div><br /> [[Εικόνα: Xάρτης πιθανών υπόγειων υδάτων της Κεντρικής Ανατολικής Ερήμου..png|thumb|right| Εικόνα 1 : Xάρτης πιθανών υπόγειων υδάτων της Κεντρικής Ανατολικής Ερήμου ]]<br /> Περιοχή Μελέτης: Η περιοχή μελέτης είναι η Αίγυπτος η οποία και αντιμετωπίζει την ανάγκη για καλύτερη διαχείριση των περιορισμένων πόρων γλυκού νερού της. Υπόγεια ύδατα υπάρχουν στην κοιλάδα του Νείλου, στο Δέλτα του Νείλου, στις οάσεις της δυτικής ερήμου και στη Χερσόνησο του Σινά. <br /> <br /> Οι υδροφόροι ορίζοντες της Αιγύπτου:<br /> <br /> ο υδροφόρος ορίζοντας του Νείλου<br /> το ψαμμιτικό υδροφόρο σύστημα της Nubian<br /> το παράκτιο υδροφόρο σύστημα<br /> το καρστικοποιημένο ανθρακικό υδροφόρο σύστημα<br /> το υδροφόρο σύστημα του διερηγμένου και διαβρωμένου εδάφους συμπαγούς πετρώματος<br /> Το υδροφόρο σύστημα της Moghra <br /> <br /> Μέθοδος: Για τη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν α) αεροφωτογραφίες, εικόνες Landsat (TM) και Ψηφιακά Μοντέλα Εδάφους (DEM) για την χαρτογράφηση μεγάλων κοιλότητων, Playas και λεκανών απορροής όπου συσσωρεύονται μεγάλες ποσότητες νερού κατά τη διάρκεια ξαφνικών πλημμυρών και επαναφόρτησης των φακών γλυκού νερού.<br /> β) επτά απεικονίσεις του δορυφόρου Radarsat-1 για την οριοθέτηση της αποστράγγισης των δύο συστημάτων ξηροποτάμων της όασης Kufra στη<br /> Λιβύη. Η ερμηνεία των δεδομένων Radarsat-1 επιτρέπει τονπροσδιορισμό των<br /> διόδων-διαδρομών των πρώην ποταμών. Τα αποτελέσματα αυτά προσφέρουν κάποια εξήγηση για την ποσότητα του νερού που έχει ανακτηθεί από την Kufra<br /> για πάνω από τέσσερις δεκαετίες.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Ανατολική Έρημος: για τις παραμέτρους: α)κλίση, β) δίκτυο ρευμάτων, γ) χαρακτηριστικά στοιχεία, δ) λιθολογία, ε) στρώματα τοπογραφικών χαρτών δημιουργήθηκε θεματικός χάρτης με τη βοήθεια του GIS και RS. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν Raster εικόνες σε ένα μοντέλο GIS για την δημιουργία των τελικών ζωνών υποψήφιων υδροφορέων.<br /> <br /> Δυτική Έρημος: Τα περιφερειακά εκτεταμένα ρήγματα των πετρωμάτων έχουν την δυνατότητα να στραγγίζουν πολλούς ξεροπόταμους της περιοχής και να εκτείνονται για δεκάδες χιλιόμετρα σε μήκος, έτσι μπορεί να αποτελέσει σημαντικό σύστημα μεταφοράς νερού.<br /> <br /> Παρατηρήσεις: Ο συνδυασμός των δεδομένων τηλεπισκόπησης και του GIS είναι χρήσιμες στη σκιαγράφηση ευνοϊκών περιοχών για την εγκατάσταση πηγαδιών με τη χρήση διαφόρων γεω-πληροφοριακών θεματικών χαρτών. <br /> Η προσέγγιση της μοντελοποίησης εφαρμόζεται για την ενσωμάτωση των φυσικών και γεωλογικών παραγόντων που διέπουν την δυνητικότητα των υπόγειων υδάτων σε έναν έντυπο χάρτη που δείχνει τα χωρικά δεδομένα για περιοχές με διαφορετική<br /> απόκριση στη διαθεσιμότητα υπόγειων ύδατων στη Χερσονήσο του Σινά<br /> <br /> Η ερμηνεία των εικόνων Radarsat και υψηλής ανάλυσης εικόνες SIRCσε συνδυασμό με την ανάλυση DEM δείχνει ότι ΒΑ και ΑΒΑ κατευθύνσεις αποστράγγισης επικρατούν στη νοτιοδυτική Αίγυπτο και κορυφώνονται στην υποβύθιση της Kharga. αυτά τα αποτελέσματα θα είναι χρήσιμα για τον στρατηγικό σχεδιασμό της έρευνας των υπόγειων ύδατων και σε γεώτρητικά προγράμματα.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εδαφολογική χαρτογράφηση]]</div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:X%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CF%81%CE%AE%CE%BC%CE%BF%CF%85..png 2015-04-02T18:54:32Z

<p>Afrodith Bardosa: </p> <hr /> <div></div>

Afrodith Bardosa http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B9%CE%B3%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_GIS 2015-04-02T18:42:05Z

<p>Afrodith Bardosa: Νέα σελίδα με 'Περιοχή Μελέτης: Η περιοχή μελέτης είναι η Αίγυπτος η οποία και αντιμετωπίζει την ανάγκη για ...'</p> <hr /> <div>Περιοχή Μελέτης: Η περιοχή μελέτης είναι η Αίγυπτος η οποία και αντιμετωπίζει την ανάγκη για καλύτερη διαχείριση των περιορισμένων πόρων γλυκού νερού της. Υπόγεια ύδατα υπάρχουν στην κοιλάδα του Νείλου, στο Δέλτα του Νείλου, στις οάσεις της δυτικής ερήμου και στη Χερσόνησο του Σινά. <br /> <br /> Οι υδροφόροι ορίζοντες της Αιγύπτου:<br /> <br /> ο υδροφόρος ορίζοντας του Νείλου<br /> το ψαμμιτικό υδροφόρο σύστημα της Nubian<br /> το παράκτιο υδροφόρο σύστημα<br /> το καρστικοποιημένο ανθρακικό υδροφόρο σύστημα<br /> το υδροφόρο σύστημα του διερηγμένου και διαβρωμένου εδάφους συμπαγούς πετρώματος<br /> Το υδροφόρο σύστημα της Moghra <br /> <br /> Μέθοδος: Για τη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν α) αεροφωτογραφίες, εικόνες Landsat (TM) και Ψηφιακά Μοντέλα Εδάφους (DEM) για την χαρτογράφηση μεγάλων κοιλότητων, Playas και λεκανών απορροής όπου συσσωρεύονται μεγάλες ποσότητες νερού κατά τη διάρκεια ξαφνικών πλημμυρών και επαναφόρτησης των φακών γλυκού νερού.<br /> β) επτά απεικονίσεις του δορυφόρου Radarsat-1 για την οριοθέτηση της αποστράγγισης των δύο συστημάτων ξηροποτάμων της όασης Kufra στη<br /> Λιβύη. Η ερμηνεία των δεδομένων Radarsat-1 επιτρέπει τονπροσδιορισμό των<br /> διόδων-διαδρομών των πρώην ποταμών. Τα αποτελέσματα αυτά προσφέρουν κάποια εξήγηση για την ποσότητα του νερού που έχει ανακτηθεί από την Kufra<br /> για πάνω από τέσσερις δεκαετίες.<br /> <br /> Αποτελέσματα: Ανατολική Έρημος: για τις παραμέτρους: α)κλίση, β) δίκτυο ρευμάτων, γ) χαρακτηριστικά στοιχεία, δ) λιθολογία, ε) στρώματα τοπογραφικών χαρτών δημιουργήθηκε θεματικός χάρτης με τη βοήθεια του GIS και RS. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν Raster εικόνες σε ένα μοντέλο GIS για την δημιουργία των τελικών ζωνών υποψήφιων υδροφορέων.<br /> <br /> Δυτική Έρημος: Τα περιφερειακά εκτεταμένα ρήγματα των πετρωμάτων έχουν την δυνατότητα να στραγγίζουν πολλούς ξεροπόταμους της περιοχής και να εκτείνονται για δεκάδες χιλιόμετρα σε μήκος, έτσι μπορεί να αποτελέσει σημαντικό σύστημα μεταφοράς νερού.<br /> <br /> Παρατηρήσεις: Ο συνδυασμός των δεδομένων τηλεπισκόπησης και του GIS είναι χρήσιμες στη σκιαγράφηση ευνοϊκών περιοχών για την εγκατάσταση πηγαδιών με τη χρήση διαφόρων γεω-πληροφοριακών θεματικών χαρτών. <br /> Η προσέγγιση της μοντελοποίησης εφαρμόζεται για την ενσωμάτωση των φυσικών και γεωλογικών παραγόντων που διέπουν την δυνητικότητα των υπόγειων υδάτων σε έναν έντυπο χάρτη που δείχνει τα χωρικά δεδομένα για περιοχές με διαφορετική<br /> απόκριση στη διαθεσιμότητα υπόγειων ύδατων στη Χερσονήσο του Σινά<br /> <br /> Η ερμηνεία των εικόνων Radarsat και υψηλής ανάλυσης εικόνες SIRCσε συνδυασμό με την ανάλυση DEM δείχνει ότι ΒΑ και ΑΒΑ κατευθύνσεις αποστράγγισης επικρατούν στη νοτιοδυτική Αίγυπτο και κορυφώνονται στην υποβύθιση της Kharga. αυτά τα αποτελέσματα θα είναι χρήσιμα για τον στρατηγικό σχεδιασμό της έρευνας των υπόγειων ύδατων και σε γεώτρητικά προγράμματα.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εδαφολογική χαρτογράφηση]]</div>

Afrodith Bardosa