RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Γκαλαντζή Αινειάνα

2017-02-14T22:54:00Z

Aeneid Galantzi:

1. [[Αστικοποίηση στην Κίνα]]
2. [[Βιοποικιλότητα στην Ινδία]]
3. [[Ανίχνευση άγριων ζωων]]
4. [[Φασματική Αναγνώριση Κοραλλίων]]
5. [[Διάβρωση Εδάφους ‎]]
6. [[Μόλυνση Ωκεανών]]
7. [[Φαινόμενο El Nino ‎ ]]
8. [[Βαθμονόμηση της τηλεανίχνευσης, ανάλυση NDVI σε ροές CO2 Και σε οικοσύστημα αρτεμισία-στέπα ‎]]
9. [[Χρήση τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό των οπτικών διαφοροποιήσεων στις ακτές της Αλεξάνδρειας.]]
10. [[Ερημοποίηση με τηλεπισκόπηση]]

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Γκαλαντζή Αινειάνα

2017-02-14T22:53:37Z

Aeneid Galantzi: Νέα σελίδα με '1. Αστικοποίηση στην Κίνα 2. Βιοποικιλότητα στην Ινδία 3. Ανίχνευση άγριων ζωων 4. [[Φασματ...'

1. [[Αστικοποίηση στην Κίνα]]
2. [[Βιοποικιλότητα στην Ινδία]]
3. [[Ανίχνευση άγριων ζωων]]
4. [[Φασματική Αναγνώριση Κοραλλίων]]
5. [[Διάβρωση Εδάφους ‎]]
6. [[Ρύπανση Ωκεανών]]
7. [[Φαινόμενο El Nino ‎ ]]
8. [[Βαθμονόμηση της τηλεανίχνευσης, ανάλυση NDVI σε ροές CO2 Και σε οικοσύστημα αρτεμισία-στέπα ‎]]
9. [[Χρήση τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό των οπτικών διαφοροποιήσεων στις ακτές της Αλεξάνδρειας.]]
10. [[Ερημοποίηση με τηλεπισκόπηση]]

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αστικοποίηση στην Κίνα

2017-02-14T22:43:58Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a10icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a10icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

Η εξέλιξη της αστικής επέκτασης στο Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τηλεπισκόπιση και GIS

'''Original Title:''' : ‘’Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,
China, by using GIS and remote sensing’’

'''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb,∗, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange

'''Πηγή''': Landscape and Urban Planning

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204605000058
''''Περίληψη''''
Η έρευνα αυτή επικεντρώνεται στην εξάπλωση της αστικοποίησης στην περιοχή Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία της τηλεπισκόπησης και του ΓΣΑ. Η μελέτη εξετάζει τα χρονικά και τα χωρικά αίτια της εξάπλωσης της αστικοποίησης μεταξύ 1934 μεχρι Shijiazhuang το 2001 καθώς και τις χρήσεις γης μεταξύ 1987 μέχρι 2001. Τα χρονικά αίτια οφείλονται στην πολύ γρήγορη και απότομη ανάπτυξη που γνώρισε η περιοχή και τα χωρικά κατηγοριοποιούνται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες: 1. Ειδικούς στόχους προσανατολισμένους ως προς αυτήν την κατεύθυνση, 2. Σε κοινωνικοπολιτικές παρεμβάσεις,3. Καθώς και στον συνήθη δείκτη ανάπτυξης. Επίσης κατά αυτή την περίοδο μεταβλήθηκε σημαντικά οι χρήσει γης στην περιοχή όπως θα παρουσιαστεί παρακάτω.

'''Μεθοδολογία'''
Η πόλη Shijiazhung βρίσκεται νότια της Κίνας και είναι σημαντικό οικονομικό και πολιτισμικό κέντρο. Σε αυτήν την έρευνα χρησιμοποιήθηκαν πολυετής βάσεις δεδομένων καθώς χάρτες και 2 δορυφορικές εικόνες τα οποία αναλύουν την χωρική και χρονική περίοδο μεταξύ 1934-2001 και 1987-2001
''''Χρήση χαρτών''''
Η χρήση των 5 χαρτών εστιάζει κυρίως στην καταγραφή πέντε ιστορικών περιόδων στην πόλη. Η χρήση χαρτών δείχνει την εξέλιξη των συνόρων της πόλης αλλά και δεδομένα που δεν θα μπορούσαμε να έχουμε πρόσβαση καθώς δεν υπήρχαν δορυφόροι
Annual urban rate
Χρησιμοποιήτε ο δείκτης μέτρησης της αστικοποίησης ο οποίος υπολογίζεται με τον παρακάτω αλγόριθμο:
AGR = UAn+i – Uai nTAn+i× 100%

'''Χρήση τηλεπισκόπησης'''

Έχουν χρησιμοποιηθεί δυο εικόνες Landsat metaj;y 1987 και 2001

'''Χρήσης Γης'''

Για την αλλάγή των χρήσεων γήςδημιουργήθηκαν εννέα ταξινομήσεις μεταξύ των οποίων είναι οι καλλιέργειες, δέντρα-δάσοι, νερό, αμμώδης έδαφός κλπ

''''Αποτελέσματα''''

''''Χρονικά αίτια''''
Η αύξηση του πληθυσμού μέσα σε 70 χρόνια οφείλεται σε:
• Στ αρχικό στάδιο ανάπτυξης μεταξύ1934 και 1949. Κατά την περίοδο αυτή ο ετήσιος ρυθμός αύξησης του πληθυσμού υπήρξε σταθερά υψηλός
• Περίοδος ανάκαμψης 1950-1955. Κατά την περίοδο ανάκαμψης που ήταν μετά τον ΒΒΠαγκόσμιο όπου η περίοδος σταθερότητας έφερε και καινούργια δεδομένα ανάπτυξης.
• Slow growth rate. Ωστόσο η περίοδος ανάκαμψης συνδιάστηκε με δυο δυσμενείς περιόδους για την Κίνα που οδήγησαν σε μείωση της αναπτυξιακής διαδικασίας. Το οποίο προήλθε από το Great Leap Forward και το Cultural Revolution
• Μεγάλη πληθυσμιακή εξάπλωση κατά την περίοδοο 1981-2001
''''Χωρικά αίτια''''

Κατά την περίοδο 1947-1981 λόγο των υψηλών ρυθμών ανάπτυξης ανέβηκε το βιοτικό επίπεδο με αποτέλεσμα να υπάρξει κορύφωση στη μετανάστευση πληθυσμών προς τις μεγάλες αστικές πόλεις. Κατά την περίοδο του 1950 η πόλη Shinijaning πέρα από αστικό κέντρο έγινε και μεγάλο γεωργικό κέντρο λόγο των στρατιωτικών εργασιών άμυνας . Στην παρακάτω εικόνα φαίνονται οι χωρικές διακυμάνσεις της πόλης:
''''Αλλαγές χρήσεων γης''''

Κατά την περίοδο της οικονομικής αναμόρφωσης κατά την περίοδο του 1980, επήλθαν αλλαγές στος χρήσης γης. Οι αλλαγές αυτές αφορούσαν ην διεύρυνση της αστικής περιοχής , την αύξηση των καλλιεργήσιμων εκτάσεων και πολλούς από τους ανεμοφράκτες και δάση έχουν πλέον εξαφανιστεί. Η αύξηση του νερού οφείλεται κυρίως στην δημιουργία νέων καναλιών και τέλος πλέον τα περίχωρα της πόλης φαίνεται πως προσελκύουν μεγάλη διέλευση νέων κατοικιών. Οι παρακάτω εικόνες παρουσιάζουν με ακρίβεια τις αλλάγές που επήλθαν με την πάροδο του χρόνου:
''''Συζήτηση''''
Από την παραπάνω ανάλυση προκύπτει πως η αύξηση του πληθυσμού και η αστικοποίηση οφείλονται σε 3 κυρίως παράγοντες στην πόλη Shiningang στους ειδικούς στόχους προσανατολισμού κατά την διάρκεια του πολέμου, σε πολιτικές και κοινωνικές εξελίξης καθώς και στον υψηλό ετήσιο δείκτη ανάπτυξης. Η ανοδική τάση που παρατηρήθηκε στην πόλη shiningang ισχύει για όλη την Κίνα.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αστικοποίηση στην Κίνα

2017-02-14T22:43:36Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a10icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a10icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

Η εξέλιξη της αστικής επέκτασης στο Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τηλεπισκόπιση και GIS

'''Original Title:''' : ‘’Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,
China, by using GIS and remote sensing’’

'''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb,∗, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange

'''Πηγή''': Landscape and Urban Planning

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204605000058
'''Περίληψη'''
Η έρευνα αυτή επικεντρώνεται στην εξάπλωση της αστικοποίησης στην περιοχή Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία της τηλεπισκόπησης και του ΓΣΑ. Η μελέτη εξετάζει τα χρονικά και τα χωρικά αίτια της εξάπλωσης της αστικοποίησης μεταξύ 1934 μεχρι Shijiazhuang το 2001 καθώς και τις χρήσεις γης μεταξύ 1987 μέχρι 2001. Τα χρονικά αίτια οφείλονται στην πολύ γρήγορη και απότομη ανάπτυξη που γνώρισε η περιοχή και τα χωρικά κατηγοριοποιούνται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες: 1. Ειδικούς στόχους προσανατολισμένους ως προς αυτήν την κατεύθυνση, 2. Σε κοινωνικοπολιτικές παρεμβάσεις,3. Καθώς και στον συνήθη δείκτη ανάπτυξης. Επίσης κατά αυτή την περίοδο μεταβλήθηκε σημαντικά οι χρήσει γης στην περιοχή όπως θα παρουσιαστεί παρακάτω.

'''Μεθοδολογία'''
Η πόλη Shijiazhung βρίσκεται νότια της Κίνας και είναι σημαντικό οικονομικό και πολιτισμικό κέντρο. Σε αυτήν την έρευνα χρησιμοποιήθηκαν πολυετής βάσεις δεδομένων καθώς χάρτες και 2 δορυφορικές εικόνες τα οποία αναλύουν την χωρική και χρονική περίοδο μεταξύ 1934-2001 και 1987-2001
''''Χρήση χαρτών''''
Η χρήση των 5 χαρτών εστιάζει κυρίως στην καταγραφή πέντε ιστορικών περιόδων στην πόλη. Η χρήση χαρτών δείχνει την εξέλιξη των συνόρων της πόλης αλλά και δεδομένα που δεν θα μπορούσαμε να έχουμε πρόσβαση καθώς δεν υπήρχαν δορυφόροι
Annual urban rate
Χρησιμοποιήτε ο δείκτης μέτρησης της αστικοποίησης ο οποίος υπολογίζεται με τον παρακάτω αλγόριθμο:
AGR = UAn+i – Uai nTAn+i× 100%

'''Χρήση τηλεπισκόπησης'''

Έχουν χρησιμοποιηθεί δυο εικόνες Landsat metaj;y 1987 και 2001

'''Χρήσης Γης'''

Για την αλλάγή των χρήσεων γήςδημιουργήθηκαν εννέα ταξινομήσεις μεταξύ των οποίων είναι οι καλλιέργειες, δέντρα-δάσοι, νερό, αμμώδης έδαφός κλπ

''''Αποτελέσματα''''

''''Χρονικά αίτια''''
Η αύξηση του πληθυσμού μέσα σε 70 χρόνια οφείλεται σε:
• Στ αρχικό στάδιο ανάπτυξης μεταξύ1934 και 1949. Κατά την περίοδο αυτή ο ετήσιος ρυθμός αύξησης του πληθυσμού υπήρξε σταθερά υψηλός
• Περίοδος ανάκαμψης 1950-1955. Κατά την περίοδο ανάκαμψης που ήταν μετά τον ΒΒΠαγκόσμιο όπου η περίοδος σταθερότητας έφερε και καινούργια δεδομένα ανάπτυξης.
• Slow growth rate. Ωστόσο η περίοδος ανάκαμψης συνδιάστηκε με δυο δυσμενείς περιόδους για την Κίνα που οδήγησαν σε μείωση της αναπτυξιακής διαδικασίας. Το οποίο προήλθε από το Great Leap Forward και το Cultural Revolution
• Μεγάλη πληθυσμιακή εξάπλωση κατά την περίοδοο 1981-2001
''''Χωρικά αίτια''''

Κατά την περίοδο 1947-1981 λόγο των υψηλών ρυθμών ανάπτυξης ανέβηκε το βιοτικό επίπεδο με αποτέλεσμα να υπάρξει κορύφωση στη μετανάστευση πληθυσμών προς τις μεγάλες αστικές πόλεις. Κατά την περίοδο του 1950 η πόλη Shinijaning πέρα από αστικό κέντρο έγινε και μεγάλο γεωργικό κέντρο λόγο των στρατιωτικών εργασιών άμυνας . Στην παρακάτω εικόνα φαίνονται οι χωρικές διακυμάνσεις της πόλης:
''''Αλλαγές χρήσεων γης''''

Κατά την περίοδο της οικονομικής αναμόρφωσης κατά την περίοδο του 1980, επήλθαν αλλαγές στος χρήσης γης. Οι αλλαγές αυτές αφορούσαν ην διεύρυνση της αστικής περιοχής , την αύξηση των καλλιεργήσιμων εκτάσεων και πολλούς από τους ανεμοφράκτες και δάση έχουν πλέον εξαφανιστεί. Η αύξηση του νερού οφείλεται κυρίως στην δημιουργία νέων καναλιών και τέλος πλέον τα περίχωρα της πόλης φαίνεται πως προσελκύουν μεγάλη διέλευση νέων κατοικιών. Οι παρακάτω εικόνες παρουσιάζουν με ακρίβεια τις αλλάγές που επήλθαν με την πάροδο του χρόνου:
''''Συζήτηση''''
Από την παραπάνω ανάλυση προκύπτει πως η αύξηση του πληθυσμού και η αστικοποίηση οφείλονται σε 3 κυρίως παράγοντες στην πόλη Shiningang στους ειδικούς στόχους προσανατολισμού κατά την διάρκεια του πολέμου, σε πολιτικές και κοινωνικές εξελίξης καθώς και στον υψηλό ετήσιο δείκτη ανάπτυξης. Η ανοδική τάση που παρατηρήθηκε στην πόλη shiningang ισχύει για όλη την Κίνα.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αστικοποίηση στην Κίνα

2017-02-14T22:43:12Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a10icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a10icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

Η εξέλιξη της αστικής επέκτασης στο Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τηλεπισκόπιση και GIS

'''Original Title:''' : ‘’Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,
China, by using GIS and remote sensing’’

'''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb,∗, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange

'''Πηγή''': Landscape and Urban Planning

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204605000058
Περίληψη
Η έρευνα αυτή επικεντρώνεται στην εξάπλωση της αστικοποίησης στην περιοχή Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία της τηλεπισκόπησης και του ΓΣΑ. Η μελέτη εξετάζει τα χρονικά και τα χωρικά αίτια της εξάπλωσης της αστικοποίησης μεταξύ 1934 μεχρι Shijiazhuang το 2001 καθώς και τις χρήσεις γης μεταξύ 1987 μέχρι 2001. Τα χρονικά αίτια οφείλονται στην πολύ γρήγορη και απότομη ανάπτυξη που γνώρισε η περιοχή και τα χωρικά κατηγοριοποιούνται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες: 1. Ειδικούς στόχους προσανατολισμένους ως προς αυτήν την κατεύθυνση, 2. Σε κοινωνικοπολιτικές παρεμβάσεις,3. Καθώς και στον συνήθη δείκτη ανάπτυξης. Επίσης κατά αυτή την περίοδο μεταβλήθηκε σημαντικά οι χρήσει γης στην περιοχή όπως θα παρουσιαστεί παρακάτω.

'''Μεθοδολογία'''
Η πόλη Shijiazhung βρίσκεται νότια της Κίνας και είναι σημαντικό οικονομικό και πολιτισμικό κέντρο. Σε αυτήν την έρευνα χρησιμοποιήθηκαν πολυετής βάσεις δεδομένων καθώς χάρτες και 2 δορυφορικές εικόνες τα οποία αναλύουν την χωρική και χρονική περίοδο μεταξύ 1934-2001 και 1987-2001
''''Χρήση χαρτών''''
Η χρήση των 5 χαρτών εστιάζει κυρίως στην καταγραφή πέντε ιστορικών περιόδων στην πόλη. Η χρήση χαρτών δείχνει την εξέλιξη των συνόρων της πόλης αλλά και δεδομένα που δεν θα μπορούσαμε να έχουμε πρόσβαση καθώς δεν υπήρχαν δορυφόροι
Annual urban rate
Χρησιμοποιήτε ο δείκτης μέτρησης της αστικοποίησης ο οποίος υπολογίζεται με τον παρακάτω αλγόριθμο:
AGR = UAn+i – Uai nTAn+i× 100%

'''Χρήση τηλεπισκόπησης'''

Έχουν χρησιμοποιηθεί δυο εικόνες Landsat metaj;y 1987 και 2001

'''Χρήσης Γης'''

Για την αλλάγή των χρήσεων γήςδημιουργήθηκαν εννέα ταξινομήσεις μεταξύ των οποίων είναι οι καλλιέργειες, δέντρα-δάσοι, νερό, αμμώδης έδαφός κλπ

''''Αποτελέσματα''''

''''Χρονικά αίτια''''
Η αύξηση του πληθυσμού μέσα σε 70 χρόνια οφείλεται σε:
• Στ αρχικό στάδιο ανάπτυξης μεταξύ1934 και 1949. Κατά την περίοδο αυτή ο ετήσιος ρυθμός αύξησης του πληθυσμού υπήρξε σταθερά υψηλός
• Περίοδος ανάκαμψης 1950-1955. Κατά την περίοδο ανάκαμψης που ήταν μετά τον ΒΒΠαγκόσμιο όπου η περίοδος σταθερότητας έφερε και καινούργια δεδομένα ανάπτυξης.
• Slow growth rate. Ωστόσο η περίοδος ανάκαμψης συνδιάστηκε με δυο δυσμενείς περιόδους για την Κίνα που οδήγησαν σε μείωση της αναπτυξιακής διαδικασίας. Το οποίο προήλθε από το Great Leap Forward και το Cultural Revolution
• Μεγάλη πληθυσμιακή εξάπλωση κατά την περίοδοο 1981-2001
''''Χωρικά αίτια''''

Κατά την περίοδο 1947-1981 λόγο των υψηλών ρυθμών ανάπτυξης ανέβηκε το βιοτικό επίπεδο με αποτέλεσμα να υπάρξει κορύφωση στη μετανάστευση πληθυσμών προς τις μεγάλες αστικές πόλεις. Κατά την περίοδο του 1950 η πόλη Shinijaning πέρα από αστικό κέντρο έγινε και μεγάλο γεωργικό κέντρο λόγο των στρατιωτικών εργασιών άμυνας . Στην παρακάτω εικόνα φαίνονται οι χωρικές διακυμάνσεις της πόλης:
''''Αλλαγές χρήσεων γης''''

Κατά την περίοδο της οικονομικής αναμόρφωσης κατά την περίοδο του 1980, επήλθαν αλλαγές στος χρήσης γης. Οι αλλαγές αυτές αφορούσαν ην διεύρυνση της αστικής περιοχής , την αύξηση των καλλιεργήσιμων εκτάσεων και πολλούς από τους ανεμοφράκτες και δάση έχουν πλέον εξαφανιστεί. Η αύξηση του νερού οφείλεται κυρίως στην δημιουργία νέων καναλιών και τέλος πλέον τα περίχωρα της πόλης φαίνεται πως προσελκύουν μεγάλη διέλευση νέων κατοικιών. Οι παρακάτω εικόνες παρουσιάζουν με ακρίβεια τις αλλάγές που επήλθαν με την πάροδο του χρόνου:
''''Συζήτηση''''
Από την παραπάνω ανάλυση προκύπτει πως η αύξηση του πληθυσμού και η αστικοποίηση οφείλονται σε 3 κυρίως παράγοντες στην πόλη Shiningang στους ειδικούς στόχους προσανατολισμού κατά την διάρκεια του πολέμου, σε πολιτικές και κοινωνικές εξελίξης καθώς και στον υψηλό ετήσιο δείκτη ανάπτυξης. Η ανοδική τάση που παρατηρήθηκε στην πόλη shiningang ισχύει για όλη την Κίνα.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αστικοποίηση στην Κίνα

2017-02-14T22:40:43Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a10icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a10icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

Η εξέλιξη της αστικής επέκτασης στο Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τηλεπισκόπιση και GIS

'''Original Title:''' : ‘’Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,
China, by using GIS and remote sensing’’

'''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb,∗, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange

'''Πηγή''': Landscape and Urban Planning

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204605000058
Περίληψη
Η έρευνα αυτή επικεντρώνεται στην εξάπλωση της αστικοποίησης στην περιοχή Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία της τηλεπισκόπησης και του ΓΣΑ. Η μελέτη εξετάζει τα χρονικά και τα χωρικά αίτια της εξάπλωσης της αστικοποίησης μεταξύ 1934 μεχρι Shijiazhuang το 2001 καθώς και τις χρήσεις γης μεταξύ 1987 μέχρι 2001. Τα χρονικά αίτια οφείλονται στην πολύ γρήγορη και απότομη ανάπτυξη που γνώρισε η περιοχή και τα χωρικά κατηγοριοποιούνται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες: 1. Ειδικούς στόχους προσανατολισμένους ως προς αυτήν την κατεύθυνση, 2. Σε κοινωνικοπολιτικές παρεμβάσεις,3. Καθώς και στον συνήθη δείκτη ανάπτυξης. Επίσης κατά αυτή την περίοδο μεταβλήθηκε σημαντικά οι χρήσει γης στην περιοχή όπως θα παρουσιαστεί παρακάτω.

Μεθοδολογία
Η πόλη Shijiazhung βρίσκεται νότια της Κίνας και είναι σημαντικό οικονομικό και πολιτισμικό κέντρο. Σε αυτήν την έρευνα χρησιμοποιήθηκαν πολυετής βάσεις δεδομένων καθώς χάρτες και 2 δορυφορικές εικόνες τα οποία αναλύουν την χωρική και χρονική περίοδο μεταξύ 1934-2001 και 1987-2001
''Χρήση χαρτών''
Η χρήση των 5 χαρτών εστιάζει κυρίως στην καταγραφή πέντε ιστορικών περιόδων στην πόλη. Η χρήση χαρτών δείχνει την εξέλιξη των συνόρων της πόλης αλλά και δεδομένα που δεν θα μπορούσαμε να έχουμε πρόσβαση καθώς δεν υπήρχαν δορυφόροι
Annual urban rate
Χρησιμοποιήτε ο δείκτης μέτρησης της αστικοποίησης ο οποίος υπολογίζεται με τον παρακάτω αλγόριθμο:
AGR = UAn+i – Uai nTAn+i× 100%

''Χρήση τηλεπισκόπησης''

Έχουν χρησιμοποιηθεί δυο εικόνες Landsat metaj;y 1987 και 2001
''
Χρήσης Γης''

Για την αλλάγή των χρήσεων γήςδημιουργήθηκαν εννέα ταξινομήσεις μεταξύ των οποίων είναι οι καλλιέργειες, δέντρα-δάσοι, νερό, αμμώδης έδαφός κλπ

''Αποτελέσματα''

''Χρονικά αίτια''
Η αύξηση του πληθυσμού μέσα σε 70 χρόνια οφείλεται σε:
• Στ αρχικό στάδιο ανάπτυξης μεταξύ1934 και 1949. Κατά την περίοδο αυτή ο ετήσιος ρυθμός αύξησης του πληθυσμού υπήρξε σταθερά υψηλός
• Περίοδος ανάκαμψης 1950-1955. Κατά την περίοδο ανάκαμψης που ήταν μετά τον ΒΒΠαγκόσμιο όπου η περίοδος σταθερότητας έφερε και καινούργια δεδομένα ανάπτυξης.
• Slow growth rate. Ωστόσο η περίοδος ανάκαμψης συνδιάστηκε με δυο δυσμενείς περιόδους για την Κίνα που οδήγησαν σε μείωση της αναπτυξιακής διαδικασίας. Το οποίο προήλθε από το Great Leap Forward και το Cultural Revolution
• Μεγάλη πληθυσμιακή εξάπλωση κατά την περίοδοο 1981-2001
''Χωρικά αίτια''

Κατά την περίοδο 1947-1981 λόγο των υψηλών ρυθμών ανάπτυξης ανέβηκε το βιοτικό επίπεδο με αποτέλεσμα να υπάρξει κορύφωση στη μετανάστευση πληθυσμών προς τις μεγάλες αστικές πόλεις. Κατά την περίοδο του 1950 η πόλη Shinijaning πέρα από αστικό κέντρο έγινε και μεγάλο γεωργικό κέντρο λόγο των στρατιωτικών εργασιών άμυνας . Στην παρακάτω εικόνα φαίνονται οι χωρικές διακυμάνσεις της πόλης:
''
Αλλαγές χρήσεων γης''

Κατά την περίοδο της οικονομικής αναμόρφωσης κατά την περίοδο του 1980, επήλθαν αλλαγές στος χρήσης γης. Οι αλλαγές αυτές αφορούσαν ην διεύρυνση της αστικής περιοχής , την αύξηση των καλλιεργήσιμων εκτάσεων και πολλούς από τους ανεμοφράκτες και δάση έχουν πλέον εξαφανιστεί. Η αύξηση του νερού οφείλεται κυρίως στην δημιουργία νέων καναλιών και τέλος πλέον τα περίχωρα της πόλης φαίνεται πως προσελκύουν μεγάλη διέλευση νέων κατοικιών. Οι παρακάτω εικόνες παρουσιάζουν με ακρίβεια τις αλλάγές που επήλθαν με την πάροδο του χρόνου:
'''Συζήτηση'''
Από την παραπάνω ανάλυση προκύπτει πως η αύξηση του πληθυσμού και η αστικοποίηση οφείλονται σε 3 κυρίως παράγοντες στην πόλη Shiningang στους ειδικούς στόχους προσανατολισμού κατά την διάρκεια του πολέμου, σε πολιτικές και κοινωνικές εξελίξης καθώς και στον υψηλό ετήσιο δείκτη ανάπτυξης. Η ανοδική τάση που παρατηρήθηκε στην πόλη shiningang ισχύει για όλη την Κίνα.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αστικοποίηση στην Κίνα

2017-02-14T22:38:56Z

Aeneid Galantzi: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|...'

[[Αρχείο:a10icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a10icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a10icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

Η εξέλιξη της αστικής επέκτασης στο Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τηλεπισκόπιση και GIS

'''Original Title:''' : ‘’Evaluating urban expansion and land use change in Shijiazhuang,
China, by using GIS and remote sensing’’

'''Συγγραφείς:''' Jieying Xiaoa, Yanjun Shenb,∗, Jingfeng Gec, Ryutaro Tateishia, Changyuan Tanga, Yanqing Liangd, Zhiying Huange

'''Πηγή''': Landscape and Urban Planning

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204605000058
Περίληψη
Η έρευνα αυτή επικεντρώνεται στην εξάπλωση της αστικοποίησης στην περιοχή Shijiazhuang της Κίνας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία της τηλεπισκόπησης και του ΓΣΑ. Η μελέτη εξετάζει τα χρονικά και τα χωρικά αίτια της εξάπλωσης της αστικοποίησης μεταξύ 1934 μεχρι Shijiazhuang το 2001 καθώς και τις χρήσεις γης μεταξύ 1987 μέχρι 2001. Τα χρονικά αίτια οφείλονται στην πολύ γρήγορη και απότομη ανάπτυξη που γνώρισε η περιοχή και τα χωρικά κατηγοριοποιούνται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες: 1. Ειδικούς στόχους προσανατολισμένους ως προς αυτήν την κατεύθυνση, 2. Σε κοινωνικοπολιτικές παρεμβάσεις,3. Καθώς και στον συνήθη δείκτη ανάπτυξης. Επίσης κατά αυτή την περίοδο μεταβλήθηκε σημαντικά οι χρήσει γης στην περιοχή όπως θα παρουσιαστεί παρακάτω.

Μεθοδολογία
Η πόλη Shijiazhung βρίσκεται νότια της Κίνας και είναι σημαντικό οικονομικό και πολιτισμικό κέντρο. Σε αυτήν την έρευνα χρησιμοποιήθηκαν πολυετής βάσεις δεδομένων καθώς χάρτες και 2 δορυφορικές εικόνες τα οποία αναλύουν την χωρική και χρονική περίοδο μεταξύ 1934-2001 και 1987-2001
Χρήση χαρτών
Η χρήση των 5 χαρτών εστιάζει κυρίως στην καταγραφή πέντε ιστορικών περιόδων στην πόλη. Η χρήση χαρτών δείχνει την εξέλιξη των συνόρων της πόλης αλλά και δεδομένα που δεν θα μπορούσαμε να έχουμε πρόσβαση καθώς δεν υπήρχαν δορυφόροι
Annual urban rate
Χρησιμοποιήτε ο δείκτης μέτρησης της αστικοποίησης ο οποίος υπολογίζεται με τον παρακάτω αλγόριθμο:
AGR = UAn+i – Uai nTAn+i× 100%

Χρήση τηλεπισκόπησης

Έχουν χρησιμοποιηθεί δυο εικόνες Landsat metaj;y 1987 και 2001

Χρήσης Γης

Για την αλλάγή των χρήσεων γήςδημιουργήθηκαν εννέα ταξινομήσεις μεταξύ των οποίων είναι οι καλλιέργειες, δέντρα-δάσοι, νερό, αμμώδης έδαφός κλπ

Αποτελέσματα

Χρονικά αίτια
Η αύξηση του πληθυσμού μέσα σε 70 χρόνια οφείλεται σε:
• Στ αρχικό στάδιο ανάπτυξης μεταξύ1934 και 1949. Κατά την περίοδο αυτή ο ετήσιος ρυθμός αύξησης του πληθυσμού υπήρξε σταθερά υψηλός
• Περίοδος ανάκαμψης 1950-1955. Κατά την περίοδο ανάκαμψης που ήταν μετά τον ΒΒΠαγκόσμιο όπου η περίοδος σταθερότητας έφερε και καινούργια δεδομένα ανάπτυξης.
• Slow growth rate. Ωστόσο η περίοδος ανάκαμψης συνδιάστηκε με δυο δυσμενείς περιόδους για την Κίνα που οδήγησαν σε μείωση της αναπτυξιακής διαδικασίας. Το οποίο προήλθε από το Great Leap Forward και το Cultural Revolution
• Μεγάλη πληθυσμιακή εξάπλωση κατά την περίοδοο 1981-2001
Χωρικά αίτια

Κατά την περίοδο 1947-1981 λόγο των υψηλών ρυθμών ανάπτυξης ανέβηκε το βιοτικό επίπεδο με αποτέλεσμα να υπάρξει κορύφωση στη μετανάστευση πληθυσμών προς τις μεγάλες αστικές πόλεις. Κατά την περίοδο του 1950 η πόλη Shinijaning πέρα από αστικό κέντρο έγινε και μεγάλο γεωργικό κέντρο λόγο των στρατιωτικών εργασιών άμυνας . Στην παρακάτω εικόνα φαίνονται οι χωρικές διακυμάνσεις της πόλης:

Αλλαγές χρήσεων γης

Κατά την περίοδο της οικονομικής αναμόρφωσης κατά την περίοδο του 1980, επήλθαν αλλαγές στος χρήσης γης. Οι αλλαγές αυτές αφορούσαν ην διεύρυνση της αστικής περιοχής , την αύξηση των καλλιεργήσιμων εκτάσεων και πολλούς από τους ανεμοφράκτες και δάση έχουν πλέον εξαφανιστεί. Η αύξηση του νερού οφείλεται κυρίως στην δημιουργία νέων καναλιών και τέλος πλέον τα περίχωρα της πόλης φαίνεται πως προσελκύουν μεγάλη διέλευση νέων κατοικιών. Οι παρακάτω εικόνες παρουσιάζουν με ακρίβεια τις αλλάγές που επήλθαν με την πάροδο του χρόνου:
Συζήτηση
Από την παραπάνω ανάλυση προκύπτει πως η αύξηση του πληθυσμού και η αστικοποίηση οφείλονται σε 3 κυρίως παράγοντες στην πόλη Shiningang στους ειδικούς στόχους προσανατολισμού κατά την διάρκεια του πολέμου, σε πολιτικές και κοινωνικές εξελίξης καθώς και στον υψηλό ετήσιο δείκτη ανάπτυξης. Η ανοδική τάση που παρατηρήθηκε στην πόλη shiningang ισχύει για όλη την Κίνα.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:A10icon4.jpg.png

2017-02-14T22:38:28Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A10icon3.jpg

2017-02-14T22:38:11Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A10icon2.jpg

2017-02-14T22:37:59Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A10icon1.jpg

2017-02-14T22:37:40Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A9icon3.jpg

2017-02-14T22:28:39Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A9icon2.jpg

2017-02-14T22:28:28Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A9icon1.jpg

2017-02-14T22:28:17Z

Aeneid Galantzi:

Βιοποικιλότητα στην Ινδία

2017-02-14T22:27:38Z

Aeneid Galantzi: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:a9icon3.jpg ‎|thumb|rig...'

[[Αρχείο:a9icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a9icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a9icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]

Εφαρμογη των remote-sensing, GIS και μια landscape ecology προσέγγιση για την διατήρηση της βιοποικιλότητας στην δυτική Ghats.

'''Original Title:''' Applications of geographic inforDlation systellls, relllote-sensing, and a landscape ecology approach to biodiversity conservation in the Western Ghats

'''Συγγραφείς:''' Shaily Menon* and Kamaljit S. Bawa*;

'''Πηγή''': Department of Biology, University of Massachusetts, Boston, MA 02125, USA t Ashoka Trust for Research in Ecology and Environment, No. 11, 4th Main, 1st Stage, MSH Layout, Bangalore 560024, India
https://www.researchgate.net/publication/43224639_Applications_of_Geographic_Information_Systems_Remote-Sensing_and_a_Landscape_Ecology_Approach_to_Biodiversity_Conservation_in_the_Western_Ghats

Περίληψη
Οι οροσειρές κατά μήκος της δυτικής ακτής της Ινδίας είναι μια από τις βιολογικά πλουσιότερες περιοχές του πλανήτη. Η ταχεία μεταβολή της κάλυψης της γης καθώς και η αλλαγή χρήσης γης έχουν σοβαρές επιπτώσεις στη διατήρηση της βιοποικιλότητας στη περιοχή. Η αλλαγή τοπίου όπως και η ανακατανομή της Βιοποικιλότητας είναι φαινόμενα που αλλάζουν τους χωροταξικούς περιβαλλοντικούς συσχετισμούς της περιοχής. Οι τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις (GIS, remote-sensing), επιτρέπουν την χρήση της οικολογίας τοπίου και της χωρικής ανάλυσης στο πρόβλημα της αποψίλωσης δασών καθώς και την διατήρηση της Βιοποικιλότητας στη περιοχή. Η εφαρμογή της παραπάνω προσέγγισης περιλαμβάνει: Ανάλυση της κάλυψης της γης, αλλαγή χρήσης γης και οι κοινωνικοοικονομικοί παράγοντες που τις προκαλούν, υπολογισμός ρυθμού αποψίλωσης, ρυθμός κατακερματισμού δασών, εκτιμώμενη βιομάζα, ανάλυση των επιπτώσεων της χρήσης γης στο τοπικό κλίμα και το σχεδιασμό για την διατήρηση της βιοποικιλότητας.
Μεθοδολογία
Χωρικές συσχετίσεις των αλλαγών
Για να υπολογίσουμε τις χωρικές αλλαγές και τα αίτια της αποψίλωσης χρησιμοποιούμε το εργαλείο GIS και με την δημιουργία buffer γύρω από τις δασικές περιοχές βλέπουμε που αυτές επεκτείνονται. Συμπερασματικά η έρευνα έδειξε πως η αποψίλωση της Ghats σε ανθρωπογενή αίτια καθώς η δημιουργία δρόμων και οικισμών συνέβαλαν στην αποψίλωση της περιοχής. Καθώς οδικό δίκτυο και οικισμοί έχουν ιδρυθεί σε προστατευόμενες περιοχές.
Κοινωνικοοικονομικά αίτια

Οι δυνάμεις που επηρεάζουν την αλλαγή χρήσης γης είναι ριζωμένες στις κοινωνικές και οικονομικές αποφάσεις σχετικά με τη χρήση της γης, αλλά για την κατανόηση των κοινωνικώς και οικονομικών παράγοντων που οδηγούν σε απώλεια των δασών τα στοιχεία που έχουμε είναι πολύ λίγα. Οι περισσότερες αναλύσεις που εξηγούν τους κοινωνικούς και οικονομικούς παράγοντες που διέπουν την αποψίλωση των δασών είναι συγκριτικοί με βάση τις άλλες χώρες.
Modelling deforestation
Με την χρήση του GIS δυο διαφορετικές περίοδοι στην περιοχή του Ghats εξετάστηκαν μεταξύ 1920 που το κράτος δεν είχε αναπτυχθεί αρκετά και του 1990. Τα αποτελέσματα έδειξαν πως στην πρώτη περίοδο τα αίτια οφείλονταν στην ανύψωση του εδάφους ενώ στην δεύτερη περίοδο ο παράγοντας αυτός ήταν λιγότερο σημαντικός. Όπως φαίνεται και στην εικόνα 1.
Το φαινόμενο τις αποψίλωσης συνδέεται με την επιδείνωση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης και το φαινόμενο του θερμοκηπίου. Για αυτόν τον λόγο έγινε και δεύτερη έρευνα στην περιοχή Agastyamalai με σκοπό να αντλήσουμε πληροφορίες για την διατήρηση των φυσικών πόρων. Στην πρώτη μέθοδο δημιουργήθηκε ένας δείκτης διατήρησης ο οποίος βασίζεται στην βλάστηση της εξεταζόμενης γεωγραφικής περιοχής. Στη δεύτερη μέθοδο χρησιμοποιούμε μια σύνθετη εικόνα των περιοχών διατήρησης με την μορφή ενός σύνθετου χάρτη που θα περιλαμβάνει πληροφορίες για την πανίδα της περιοχής σε 4 τέσσερα στρώματα. Το συμπέρασμα ηταν πως σε αυτή την περιοχή η άγρια ζωή διατηρήτε κατά 38.8% λόγο της υψηλής βλάστησης και το ποσοστό των δασών φτάνει στο 21%. Παρακάτω επισυνάπτεται εικόνα της βλάστησης σε όλη την περιοχή:

[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]

Ανίχνευση άγριων ζωων

2017-02-14T22:19:39Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a8icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a8icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a8icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a8icon4.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

'''Original Title:''' SURVEY OF WILD ANIMALS IN THE SNOW IN AIRBORNE REMOTE SENSING IMAGES USING COMPUTER AIDED DETECTION OF THE MOVING WILD ANIMALS ALGORITHM

'''Συγγραφείς:''' Y. Oishi a, * and T. Matsunagab

'''Πηγή''': Graduate School of Systems & Information Engineering, University of Tsukuba and Center for Global Environmental Research, National Institute for Environmental Studies
http://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part8/pdf/W06B02_20100308201123.pdf

'''Περίληψη'''
Η συνύπαρξη των ανθρώπων με τα άγρια ζώα χρειάζεται μια ιδιαίτερη προστασία (conservation). Καθώς δεν υπάρχουν αρκετές πληροφορίες για το τον αριθμό των μεγάλων θηλαστικών . Ωστόσο είναι αναγκαίο να αναπτυχθεί ένας καινούργιος δείκτης που θα μετράει τις διακυμάνσεις του μεγέθους του πληθυσμού που θα μπορεί να συνδυαστεί με ευρεία γκάμα άλλων δεικτών. Κατ’ αυτόν τον τρόπο θα αυξηθεί η περιβαλλοντική ευαισθησία για τα ζώα μέσω της παρακολούθησης τους με μορφές τηλεπισκόπησης. Σε αυτό το σημείο αναπτύσσονται διαφορετική αλγόριθμ όπου εντοπίζουν αυτόματα την κίνηση των ζώων ακόμη και σε 60% επικάλυψη χιονιού.
Εισαγωγή
Η προστασία των ζώων χρειάζεται προσαρμοστική διαχείριση όπου αυτό είναι μια συστηματική διαδικασία για την βελτίωση τόσο των πολιτικών όσο και της διαδικασίας προστασίας τους κάτι το οποίο επιτυγχάνεται με την μέθοδο της τηλεπισκόπησης. Ωστόσο όμως δεν υπάρχουν αρκετές πληροφορίες για τα μεγάλα θηλαστικά και αυτό γιατί τα περισσότερα από αυτά κινούνται την νύχτα. Ωστόσο στην Ιαπωνία ο υπολογισμός των άγριων ζωων γίνεται τόσο με direct όσο και με indirect μεθόδους. Το πρόβλημα το οποιο προκύπτει είναι η δημιουργία πολύπλοκών δεικτών που που να υπολογίζει τον ακριβή υπολογισμό του πληθυσμού.
Στη μελέτη αυτή εφαρμόζεται ο αλγόριθμος DWA για την εξερεύνηση των άγριων ζώων στο χιόνι μέσω εικόνων που έχουν τραβηχτεί από αέρα. Η περιοχή μελέτης είναι στο Sarufutsu Village in northern Hokaido, στην Ιαπωνία. Χρησιμοποιούνται εικόνες που έχουν τραβηχτεί από αέρα στην περιοχή Sarufutsu River

'''Έρευνα των άγριων ζώων'''
Η μελέτη των άγριων ζωων εφαρμόζοντας τον αλγόριθμο σε 68 εναέριες εικόνες τηλεπισκόπησης ακόμη συνεχίζεται με τον ίδιο αλγόριθμο . Μέσα στα αποτελέσματα που δίνονται εντοπίζονται και άνθρωποι. Όπως και φαίνεται στην παρακάτω εικόνα

'''Συμπεράσματα'''

Με βάση τα συμπεράσματα της έρευνας ο αλγόριθμος DWA είναι έγκυρος και εξακολουθεί και εφαρμόζεται.

[[category:Οικολογία]]

Ανίχνευση άγριων ζωων

2017-02-14T22:19:17Z

Aeneid Galantzi: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:a8icon3.jpg ‎|thumb|cen...'

[[Αρχείο:a8icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a8icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a8icon3.jpg ‎|thumb|center|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a8icon4.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

'''Original Title:''' SURVEY OF WILD ANIMALS IN THE SNOW IN AIRBORNE REMOTE SENSING IMAGES USING COMPUTER AIDED DETECTION OF THE MOVING WILD ANIMALS ALGORITHM

'''Συγγραφείς:''' Y. Oishi a, * and T. Matsunagab

'''Πηγή''': Graduate School of Systems & Information Engineering, University of Tsukuba and Center for Global Environmental Research, National Institute for Environmental Studies
http://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part8/pdf/W06B02_20100308201123.pdf

'''Περίληψη'''
Η συνύπαρξη των ανθρώπων με τα άγρια ζώα χρειάζεται μια ιδιαίτερη προστασία (conservation). Καθώς δεν υπάρχουν αρκετές πληροφορίες για το τον αριθμό των μεγάλων θηλαστικών . Ωστόσο είναι αναγκαίο να αναπτυχθεί ένας καινούργιος δείκτης που θα μετράει τις διακυμάνσεις του μεγέθους του πληθυσμού που θα μπορεί να συνδυαστεί με ευρεία γκάμα άλλων δεικτών. Κατ’ αυτόν τον τρόπο θα αυξηθεί η περιβαλλοντική ευαισθησία για τα ζώα μέσω της παρακολούθησης τους με μορφές τηλεπισκόπησης. Σε αυτό το σημείο αναπτύσσονται διαφορετική αλγόριθμ όπου εντοπίζουν αυτόματα την κίνηση των ζώων ακόμη και σε 60% επικάλυψη χιονιού.
Εισαγωγή
Η προστασία των ζώων χρειάζεται προσαρμοστική διαχείριση όπου αυτό είναι μια συστηματική διαδικασία για την βελτίωση τόσο των πολιτικών όσο και της διαδικασίας προστασίας τους κάτι το οποίο επιτυγχάνεται με την μέθοδο της τηλεπισκόπησης. Ωστόσο όμως δεν υπάρχουν αρκετές πληροφορίες για τα μεγάλα θηλαστικά και αυτό γιατί τα περισσότερα από αυτά κινούνται την νύχτα. Ωστόσο στην Ιαπωνία ο υπολογισμός των άγριων ζωων γίνεται τόσο με direct όσο και με indirect μεθόδους. Το πρόβλημα το οποιο προκύπτει είναι η δημιουργία πολύπλοκών δεικτών που που να υπολογίζει τον ακριβή υπολογισμό του πληθυσμού.
Στη μελέτη αυτή εφαρμόζεται ο αλγόριθμος DWA για την εξερεύνηση των άγριων ζώων στο χιόνι μέσω εικόνων που έχουν τραβηχτεί από αέρα. Η περιοχή μελέτης είναι στο Sarufutsu Village in northern Hokaido, στην Ιαπωνία. Χρησιμοποιούνται εικόνες που έχουν τραβηχτεί από αέρα στην περιοχή Sarufutsu River

'''Έρευνα των άγριων ζώων'''
Η μελέτη των άγριων ζωων εφαρμόζοντας τον αλγόριθμο σε 68 εναέριες εικόνες τηλεπισκόπησης ακόμη συνεχίζεται με τον ίδιο αλγόριθμο . Μέσα στα αποτελέσματα που δίνονται εντοπίζονται και άνθρωποι. Όπως και φαίνεται στην παρακάτω εικόνα

'''Συμπεράσματα'''

Με βάση τα συμπεράσματα της έρευνας ο αλγόριθμος DWA είναι έγκυρος και εξακολουθεί και εφαρμόζεται.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:A8icon4.jpg

2017-02-14T22:16:16Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A8icon3.jpg

2017-02-14T22:16:03Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A8icon2.jpg

2017-02-14T22:15:51Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A8icon1.jpg

2017-02-14T22:15:41Z

Aeneid Galantzi:

Φασματική Αναγνώριση Κοραλλίων

2017-02-14T22:01:38Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a75icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a7icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a7icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a7icon4.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]
[[Αρχείο:a7icon5.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 5''']]

'''Φασματική αναγνώριση κοραλλιών'''

'''Original Title:''' Spectral reflectance of coral reef bottom-types worldwide and implications for coral reef remote sensing

'''Συγγραφείς:''' Eric J. Hochberga,*, Marlin J. Atkinsona, Serge Andrefouetb
a University of Hawaii, School of Ocean and Earth Science and Technology, Hawaii Institute of Marine Biology, P.O. Box 1346, Kaneohe, HI 96744, USA
b University of South Florida, College of Marine Science, Institute for Marine Remote Sensing, St. Petersburg, FL, USA

'''Πηγή''': Elsevier Science Inc.

'''Περίληψη'''
Οι κοραλλιογενείς βενθικές κοινότητες σε υφάλους είναι μωσαϊκά των μεμονωμένων υπο-ειδών που διακρίνονται από ταξινομική σύνθεση και λειτουργικό ρόλο στο οικοσύστημα. Η γνώση της δομή τους είναι απαραίτητη για την κατανόηση πολλών διαδικασιών στον ύφαλο. Η ανάπτυξη τεχνικών για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση των υπο-τύπων του υφάλου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης, διακρίνει 12 τύπους βυθού στον Ατλαντικό, Ειρηνικό και τον Ινδικό Ωκεανό. Κάθε τύπος παρουσιάζει τυπικά χαρακτηριστικά φασματικής ανάκλασης, που είναι σταθερά σε όλες τις βιογεωγραφικές περιοχές. Η συνάρτηση αναλυτικής ταξινόμησης για τα 12 είδη βυθού επιτυγχάνει μια μέση ακρίβεια 83%, 76% και 71% για το πλήρες φάσμα των δεδομένων (301-μήκος κύματος), μήκους κύματος 52 και υπο-μήκους κύματος 14, αντίστοιχα. Τα διακριτικά φασματικά χαρακτηριστικά για τους 12 τύπους βυθού είναι σαφώς καθορισμένα σε στενή (10-20 nm) περιοχή μήκους κύματος και είναι πανταχού παρούσα σε όλο τον κόσμο. Θεωρούμε ότι τα χαρακτηριστικά φασματικής ανακλαστικότητας προκύπτουν κυρίως ως αποτέλεσμα των διαδικασιών φασματικής απορρόφησης. Η μοντελοποίηση της μεταφοράς ακτινοβολίας δείχνει ότι συνήθως οι υδάτινοι κοραλλιογενείς ύφαλοι, ως σκούρα υποστρώματα, όπως τα κοράλλια, έχουν βάθος όριο ανίχνευσης περίπου 10-20 m. Τα αποτελέσματά μας παρέχουν τη βάση για το σχεδιασμό ενός αισθητήρα για την αξιολόγηση της συνολικής κατάστασης των κοραλλιογενών υφάλων.
'''Εισαγωγή'''
Μπορεί να θεωρηθεί ότι όλες οι κοραλλιογενείς κοινότητες είναι απλά συνδυασμοί ενός ολοκληρωμένου συνόλου διαφορετικών τύπων βυθού. Η ποσοτικοποίηση της δομής των βενθικών κοινοτήτων είναι κεντρική για την κατανόηση της λειτουργίας του οικοσυστήματος στον κοραλλιογενή ύφαλο. Οι αναφορές για την υποβάθμιση των υφάλων σε όλο τον κόσμο τροφοδοτούν το ενδιαφέρον-και τη συζήτηση σχετικά με τις αιτίες των-χρονικών μετατοβολών της δομής των κοινοτήτων των υφάλων σε μεγαλύτερη χρονική κλίμακα.
Η ψηφιακή τηλεπισκόπηση είναι η πλέον αποδοτική μέθοδος για το σκοπό αυτό και η μόνη ικανή να παρέχει δεδομένα σε παγκόσμια κλίμακα. Στόχος είναι η ανάπτυξη τεχνικών τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό, διάκριση και ποσοτικοποίηση της χωρικής κατανομής των διαφορετικών τύπων βυθού των υφάλων.
Σε κάθε περίπτωση για την εκτίμηση της δομής ενός υφάλου είναι απαραίτητο το σύστημα τηλεπισκόπησης να έχει τη δυνατότητα να διακρίνει φασματικά μεταξύ των διαφορετικών τύπων βυθού των υφάλων. Δεδομένης όμως της τριακονταετούς ιστορίας τηλεπισκόπησης υφάλων σήμερα υπάρχουν παγκοσμίως εντυπωσιακά λίγα και αποσπασματικά δεδομένα για τη φασματική ανάκλαση (R) τύπων βυθών υφάλων.
Στόχοι μας είναι (1) να προσδιοριστεί η φασματική ανάκλαση για τους διαφορετικούς τύπους βυθών υφάλων ανά τον κόσμο και (2) να καθορισθεί η φασματική διακριτότητα των τύπων βυθού. Χρησιμοποιήσαμε ένα φορητό φασματογράφο για τη μέτρηση 13.100 επιτόπιων R σε 11 τοποθεσίες που βρίσκονται σε 4 μεγάλες βιογεωγραφικές περιοχές υφάλων σε όλο τον κόσμο και σε βάθη από 0 ως 15 m. Αντιστοιχίσαμε κάθε μετρούμενο R σε ένα συνδυασμό στοιχειωδών τύπων βυθού υφάλων, που ορίζονται πρωτογενώς από μία συνάρτηση στο σύστημα του υφάλου, αλλά και από την ταξινομία και το εμφανές χρώμα του υφάλου. Βρήκαμε ότι κάθε τύπος βυθού εμφανίζει διακριτά χαρακτηριστικά του R που υπάρχουν σε καλά ορισμένα και στενά εύρη του μήκους κύματος και τα οποία είναι συντηρητικά στις διαφορετικές βιογεωγραφικές περιοχές. Η ανάλυση ταξινόμησης αποδεικνύει ότι οι τύποι βυθού είναι στατιστικά διακριτοί και αναγνωρίσιμοι στη βάση του φάσματος ανάκλασης του. Θεωρούμε ότι οι ιδιότητες του R προκύπτουν ως αποτέλεσμα των διαδικασιών φασματικής απορρόφησης. Σε υφάλους με τυπικά καθαρά νερά τα σκούρα υποστρώματα, όπως τα κοράλλια, έχουν ένα όριο βάθους εντοπισμού 10 - 20 m. Τα αποτελέσματα μας παρέχουν τη βάση για ποσοτική τηλεπισκόπηση της δομής της κοινότητας χρησιμοποιώντας σταθερά κριτήρια για υφάλους παγκοσμίως.
'''Μέθοδος'''
Η κατηγοριοποίηση των τύπων βυθού ακολούθησε το παρακάτω σχήμα. Το κοράλλια, τα άλγη και η άμμος είναι πρωταρχικού ενδιαφέροντος για την εκτίμηση της κατάστασης του υφάλου και για αυτό είναι με έντονα γράμματα. Οι υπόλοιποι τύποι βυθού παρέχουν πληροφορίες για διάφορες διαδικασίες εντός του υφάλου.
Η παγκόσμια κατανομή των τοποθεσιών μέτρησης του R περιελάμβανε 11 τοποθεσίες (St.Croix, Puerto Rico, Florida Keys, Oahu, Maui, Rangiroa, Moorea, Palau, Bali, Mayotte και το Waikiki Aquarium), που ανήκουν στις ευρύτερες βιογεωγραφικές περιοχές της Καραϊβικής, των νησιών της Χαβάη, του Κεντρικού Ειρηνικού και του Ινδο-δυτικού Ειρηνικού, όπως φαίνεται στο σχήμα, όπου οι γκρι κουκίδες αντιπροσωπεύουν τοποθεσίες μέτρησης και οι σκιάσεις τις βιογεωγραφικές περιοχές.
Από τα αποτελέσματα των μετρήσεων προέκυψε, όπως φαίνεται στο σχήμα που ακολουθεί, ότι κάθε τύπος βυθού παρουσιάζει τα δικά του ιδιαίτερα χαρακτηριστικά για το R και μάλιστα αυτά ήταν συνεπή σε όλες τις βιογεωγραφικές περιοχές.
Για τον προσδιορισμό της φασματικής διακριτότητας των τύπων βυθού πραγματοποιήθηκε μια ανάλυση κατηγοριοποίησης με τη μέθοδο διαχωρισμού (Rencher, 1995), στην οποία τα μισά R κάθε κλάσης χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση μιας γραμμικής συνάρτησης κατηγοριοποίησης και τα υπόλοιπα μισά για τον έλεγχο της ακρίβειας της κατηγοριοποίησης.
Στο ακόλουθο σχήμα φαίνονται οι διαφορές των φασμάτων των τύπων βυθού. Κάθε γραμμή αντιστοιχεί σε ένα από τους 12 τύπους βυθού και δείχνει τη συχνότητα εμφάνισης της δεύτερης παραγώγου των τοπικών μεγίστων για όλες τις βιογεωγραφικές περιοχές. Ανοιχτότερα γκρι (προς άσπρο) αντιστοιχούν σε υψηλότερη συχνότητα εμφάνισης (βλέπε χρωματική κλίμακα). Σε κάθε τύπο βυθού τα φασματικά χαρακτηριστικά συγκεντρώνονται σε στενό εύρος μήκους κύματος δηλώνοντας παγκόσμια συνέπεια στο R. Όλοι οι τύποι βυθού δείχνουν φασματικά χαρακτηριστικά κοντά στα 600 και 650 nm, ενώ οι περισσότερες διαφορές μεταξύ τους εμφανίζονται σε μήκη κύματος <=570 nm.
'''Συζήτηση'''
Τα αποτελέσματα αντιπροσωπεύουν ένα άνω όριο για την ακρίβεια της φασματικής κατηγοριοποίησης, επειδή η επιτόπια μέτρηση του R είναι ανεξάρτητη από την απορρόφηση και τη σκέδαση εντός της ατμόσφαιρας και της στήλης νερού. Αυτές οι διαδικασίες αλλοιώνουν το φάσμα του σήματος της επιφάνειας του υφάλου πριν αυτό ληφθεί από τον απομακρυσμένο αισθητήρα και απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να αναπτυχθούν μέθοδοι ανάσχεσης των επιπτώσεων τους. Ένας σημαντικός παράγοντας που δεν έχει ακ΄μα διερευνηθεί λεπτομερώς (εκτός από see Maritorena et al., 1994) είναι το βάθος στο οποίο ο βυθός δεν είναι πλέον ανιχνεύσιμος. Θεωρώντας μόνο τη στήλη νερού και το βυθό, αυτό το όριο βάθους ανίχνευσης (zlim) είναι συνάρτηση του R και των οπτικών ιδιοτήτων της στήλης νερού, που με τη σειρά τους είναι συναρτήσεις του μήκους κύματος. Διερευνήθηκε η συμπεριφορά του zlim σε σχέση με τις οπτικές ιδιότητες της στήλης νερού με χρήση του μοντέλου Hydrolight 4.1 (C.D. Mobley and L.K. Sundman, Sequoia Scientific, Redmond,WA, USA). Στο σχήμα που ακολουθεί παρουσιάζεται το λειτουργικό όριο βάθους ανίχνευσης zlim για τρεις περιπτώσεις κατάστασης νερού. Βαθύτερα από το zlim οι αντίστροφοι υπολογισμοί μεταφοράς ακτινοβολίας δεν μπορούν να αναπαραστήσουν τη ανακλαστική υπογραφή του βυθού. Σε δεδομένο μήκος κύματος το zlim είναι συνάρτηση της διαύγειας του νερού και του μεγέθους της ανακλαστικότητας του βυθού. Αυτές οι περιπτώσεις του zlim έχουν υπολογιστεί για το καφέ ερματυπικό κοραλλιογενή βυθό, αλλά αυτά τα αποτελέσματα είναι επεκτάσιμα και σε άλλους τύπους βυθού, επειδή οι περισσότεροι έχουν R περίπου της ίδιας τάξης μεγέθους.

[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]

Φασματική Αναγνώριση Κοραλλίων

2017-02-14T22:01:04Z

Aeneid Galantzi: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:a7icon3.jpg ‎|thumb|ri...'

[[Αρχείο:a75icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a7icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a7icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a7icon4.jpg ‎|thumb|center|'''Εικόνα 4''']]
[[Αρχείο:a7icon5.jpg ‎|thumb|center|'''Εικόνα 5''']]

'''Φασματική αναγνώριση κοραλλιών'''

'''Original Title:''' Spectral reflectance of coral reef bottom-types worldwide and implications for coral reef remote sensing

'''Συγγραφείς:''' Eric J. Hochberga,*, Marlin J. Atkinsona, Serge Andrefouetb
a University of Hawaii, School of Ocean and Earth Science and Technology, Hawaii Institute of Marine Biology, P.O. Box 1346, Kaneohe, HI 96744, USA
b University of South Florida, College of Marine Science, Institute for Marine Remote Sensing, St. Petersburg, FL, USA

'''Πηγή''': Elsevier Science Inc.

'''Περίληψη'''
Οι κοραλλιογενείς βενθικές κοινότητες σε υφάλους είναι μωσαϊκά των μεμονωμένων υπο-ειδών που διακρίνονται από ταξινομική σύνθεση και λειτουργικό ρόλο στο οικοσύστημα. Η γνώση της δομή τους είναι απαραίτητη για την κατανόηση πολλών διαδικασιών στον ύφαλο. Η ανάπτυξη τεχνικών για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση των υπο-τύπων του υφάλου με τη χρήση της τηλεπισκόπησης, διακρίνει 12 τύπους βυθού στον Ατλαντικό, Ειρηνικό και τον Ινδικό Ωκεανό. Κάθε τύπος παρουσιάζει τυπικά χαρακτηριστικά φασματικής ανάκλασης, που είναι σταθερά σε όλες τις βιογεωγραφικές περιοχές. Η συνάρτηση αναλυτικής ταξινόμησης για τα 12 είδη βυθού επιτυγχάνει μια μέση ακρίβεια 83%, 76% και 71% για το πλήρες φάσμα των δεδομένων (301-μήκος κύματος), μήκους κύματος 52 και υπο-μήκους κύματος 14, αντίστοιχα. Τα διακριτικά φασματικά χαρακτηριστικά για τους 12 τύπους βυθού είναι σαφώς καθορισμένα σε στενή (10-20 nm) περιοχή μήκους κύματος και είναι πανταχού παρούσα σε όλο τον κόσμο. Θεωρούμε ότι τα χαρακτηριστικά φασματικής ανακλαστικότητας προκύπτουν κυρίως ως αποτέλεσμα των διαδικασιών φασματικής απορρόφησης. Η μοντελοποίηση της μεταφοράς ακτινοβολίας δείχνει ότι συνήθως οι υδάτινοι κοραλλιογενείς ύφαλοι, ως σκούρα υποστρώματα, όπως τα κοράλλια, έχουν βάθος όριο ανίχνευσης περίπου 10-20 m. Τα αποτελέσματά μας παρέχουν τη βάση για το σχεδιασμό ενός αισθητήρα για την αξιολόγηση της συνολικής κατάστασης των κοραλλιογενών υφάλων.
'''Εισαγωγή'''
Μπορεί να θεωρηθεί ότι όλες οι κοραλλιογενείς κοινότητες είναι απλά συνδυασμοί ενός ολοκληρωμένου συνόλου διαφορετικών τύπων βυθού. Η ποσοτικοποίηση της δομής των βενθικών κοινοτήτων είναι κεντρική για την κατανόηση της λειτουργίας του οικοσυστήματος στον κοραλλιογενή ύφαλο. Οι αναφορές για την υποβάθμιση των υφάλων σε όλο τον κόσμο τροφοδοτούν το ενδιαφέρον-και τη συζήτηση σχετικά με τις αιτίες των-χρονικών μετατοβολών της δομής των κοινοτήτων των υφάλων σε μεγαλύτερη χρονική κλίμακα.
Η ψηφιακή τηλεπισκόπηση είναι η πλέον αποδοτική μέθοδος για το σκοπό αυτό και η μόνη ικανή να παρέχει δεδομένα σε παγκόσμια κλίμακα. Στόχος είναι η ανάπτυξη τεχνικών τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό, διάκριση και ποσοτικοποίηση της χωρικής κατανομής των διαφορετικών τύπων βυθού των υφάλων.
Σε κάθε περίπτωση για την εκτίμηση της δομής ενός υφάλου είναι απαραίτητο το σύστημα τηλεπισκόπησης να έχει τη δυνατότητα να διακρίνει φασματικά μεταξύ των διαφορετικών τύπων βυθού των υφάλων. Δεδομένης όμως της τριακονταετούς ιστορίας τηλεπισκόπησης υφάλων σήμερα υπάρχουν παγκοσμίως εντυπωσιακά λίγα και αποσπασματικά δεδομένα για τη φασματική ανάκλαση (R) τύπων βυθών υφάλων.
Στόχοι μας είναι (1) να προσδιοριστεί η φασματική ανάκλαση για τους διαφορετικούς τύπους βυθών υφάλων ανά τον κόσμο και (2) να καθορισθεί η φασματική διακριτότητα των τύπων βυθού. Χρησιμοποιήσαμε ένα φορητό φασματογράφο για τη μέτρηση 13.100 επιτόπιων R σε 11 τοποθεσίες που βρίσκονται σε 4 μεγάλες βιογεωγραφικές περιοχές υφάλων σε όλο τον κόσμο και σε βάθη από 0 ως 15 m. Αντιστοιχίσαμε κάθε μετρούμενο R σε ένα συνδυασμό στοιχειωδών τύπων βυθού υφάλων, που ορίζονται πρωτογενώς από μία συνάρτηση στο σύστημα του υφάλου, αλλά και από την ταξινομία και το εμφανές χρώμα του υφάλου. Βρήκαμε ότι κάθε τύπος βυθού εμφανίζει διακριτά χαρακτηριστικά του R που υπάρχουν σε καλά ορισμένα και στενά εύρη του μήκους κύματος και τα οποία είναι συντηρητικά στις διαφορετικές βιογεωγραφικές περιοχές. Η ανάλυση ταξινόμησης αποδεικνύει ότι οι τύποι βυθού είναι στατιστικά διακριτοί και αναγνωρίσιμοι στη βάση του φάσματος ανάκλασης του. Θεωρούμε ότι οι ιδιότητες του R προκύπτουν ως αποτέλεσμα των διαδικασιών φασματικής απορρόφησης. Σε υφάλους με τυπικά καθαρά νερά τα σκούρα υποστρώματα, όπως τα κοράλλια, έχουν ένα όριο βάθους εντοπισμού 10 - 20 m. Τα αποτελέσματα μας παρέχουν τη βάση για ποσοτική τηλεπισκόπηση της δομής της κοινότητας χρησιμοποιώντας σταθερά κριτήρια για υφάλους παγκοσμίως.
'''Μέθοδος'''
Η κατηγοριοποίηση των τύπων βυθού ακολούθησε το παρακάτω σχήμα. Το κοράλλια, τα άλγη και η άμμος είναι πρωταρχικού ενδιαφέροντος για την εκτίμηση της κατάστασης του υφάλου και για αυτό είναι με έντονα γράμματα. Οι υπόλοιποι τύποι βυθού παρέχουν πληροφορίες για διάφορες διαδικασίες εντός του υφάλου.
Η παγκόσμια κατανομή των τοποθεσιών μέτρησης του R περιελάμβανε 11 τοποθεσίες (St.Croix, Puerto Rico, Florida Keys, Oahu, Maui, Rangiroa, Moorea, Palau, Bali, Mayotte και το Waikiki Aquarium), που ανήκουν στις ευρύτερες βιογεωγραφικές περιοχές της Καραϊβικής, των νησιών της Χαβάη, του Κεντρικού Ειρηνικού και του Ινδο-δυτικού Ειρηνικού, όπως φαίνεται στο σχήμα, όπου οι γκρι κουκίδες αντιπροσωπεύουν τοποθεσίες μέτρησης και οι σκιάσεις τις βιογεωγραφικές περιοχές.
Από τα αποτελέσματα των μετρήσεων προέκυψε, όπως φαίνεται στο σχήμα που ακολουθεί, ότι κάθε τύπος βυθού παρουσιάζει τα δικά του ιδιαίτερα χαρακτηριστικά για το R και μάλιστα αυτά ήταν συνεπή σε όλες τις βιογεωγραφικές περιοχές.
Για τον προσδιορισμό της φασματικής διακριτότητας των τύπων βυθού πραγματοποιήθηκε μια ανάλυση κατηγοριοποίησης με τη μέθοδο διαχωρισμού (Rencher, 1995), στην οποία τα μισά R κάθε κλάσης χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση μιας γραμμικής συνάρτησης κατηγοριοποίησης και τα υπόλοιπα μισά για τον έλεγχο της ακρίβειας της κατηγοριοποίησης.
Στο ακόλουθο σχήμα φαίνονται οι διαφορές των φασμάτων των τύπων βυθού. Κάθε γραμμή αντιστοιχεί σε ένα από τους 12 τύπους βυθού και δείχνει τη συχνότητα εμφάνισης της δεύτερης παραγώγου των τοπικών μεγίστων για όλες τις βιογεωγραφικές περιοχές. Ανοιχτότερα γκρι (προς άσπρο) αντιστοιχούν σε υψηλότερη συχνότητα εμφάνισης (βλέπε χρωματική κλίμακα). Σε κάθε τύπο βυθού τα φασματικά χαρακτηριστικά συγκεντρώνονται σε στενό εύρος μήκους κύματος δηλώνοντας παγκόσμια συνέπεια στο R. Όλοι οι τύποι βυθού δείχνουν φασματικά χαρακτηριστικά κοντά στα 600 και 650 nm, ενώ οι περισσότερες διαφορές μεταξύ τους εμφανίζονται σε μήκη κύματος <=570 nm.
'''Συζήτηση'''
Τα αποτελέσματα αντιπροσωπεύουν ένα άνω όριο για την ακρίβεια της φασματικής κατηγοριοποίησης, επειδή η επιτόπια μέτρηση του R είναι ανεξάρτητη από την απορρόφηση και τη σκέδαση εντός της ατμόσφαιρας και της στήλης νερού. Αυτές οι διαδικασίες αλλοιώνουν το φάσμα του σήματος της επιφάνειας του υφάλου πριν αυτό ληφθεί από τον απομακρυσμένο αισθητήρα και απαιτείται περαιτέρω έρευνα για να αναπτυχθούν μέθοδοι ανάσχεσης των επιπτώσεων τους. Ένας σημαντικός παράγοντας που δεν έχει ακ΄μα διερευνηθεί λεπτομερώς (εκτός από see Maritorena et al., 1994) είναι το βάθος στο οποίο ο βυθός δεν είναι πλέον ανιχνεύσιμος. Θεωρώντας μόνο τη στήλη νερού και το βυθό, αυτό το όριο βάθους ανίχνευσης (zlim) είναι συνάρτηση του R και των οπτικών ιδιοτήτων της στήλης νερού, που με τη σειρά τους είναι συναρτήσεις του μήκους κύματος. Διερευνήθηκε η συμπεριφορά του zlim σε σχέση με τις οπτικές ιδιότητες της στήλης νερού με χρήση του μοντέλου Hydrolight 4.1 (C.D. Mobley and L.K. Sundman, Sequoia Scientific, Redmond,WA, USA). Στο σχήμα που ακολουθεί παρουσιάζεται το λειτουργικό όριο βάθους ανίχνευσης zlim για τρεις περιπτώσεις κατάστασης νερού. Βαθύτερα από το zlim οι αντίστροφοι υπολογισμοί μεταφοράς ακτινοβολίας δεν μπορούν να αναπαραστήσουν τη ανακλαστική υπογραφή του βυθού. Σε δεδομένο μήκος κύματος το zlim είναι συνάρτηση της διαύγειας του νερού και του μεγέθους της ανακλαστικότητας του βυθού. Αυτές οι περιπτώσεις του zlim έχουν υπολογιστεί για το καφέ ερματυπικό κοραλλιογενή βυθό, αλλά αυτά τα αποτελέσματα είναι επεκτάσιμα και σε άλλους τύπους βυθού, επειδή οι περισσότεροι έχουν R περίπου της ίδιας τάξης μεγέθους.

[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]

Αρχείο:A7icon5.jpg

2017-02-14T21:57:41Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A7icon4.jpg

2017-02-14T21:57:30Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A7icon3.jpg

2017-02-14T21:57:13Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A7icon2.jpg

2017-02-14T21:56:59Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A7icon1.jpg

2017-02-14T21:56:48Z

Aeneid Galantzi:

Διάβρωση Εδάφους

2017-02-14T21:37:04Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a6icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a6icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]

'''Διάβρωση εδάφους'''
'''Original Title:''' '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Estimation of Soil Erosion Using Remote Sensing and GIS, its Valuation and Economic Implications on Agricultural Production
'''Συγγραφέας:''' Monzul Kumar and KioshI Honda
'''Πηγή''': Sustaining the Global Farm
https://www.researchgate.net/profile/Honda_Kiyoshi/publication/228790006_Estimation_of_soil_erosion_using_Remote_Sensing_and_GIS_its_valuation_and_economic_implications_on_agricultural_production/links/0deec5154547c02d06000000.pdf
'''Περίληψη'''
Η διάβρωση του εδάφους αποτελεί ένα σοβαρό περιβαλλοντικό πρόβλημα στη Νότια Ταϊλάνδη και απειλεί σημαντικά την αγροτική παραγωγή. Οι λανθασμένες τεχνικές παραγωγής , οι υψηλές βροχοπτώσεις καθώς και η ορεινή τοπογραφία, είναι βασικά σημεία που συμβάλλουν στη διάβρωση του εδάφους. Αναζητώντας το πρόβλημα της διάβρωσης του εδάφους στη Νότια Ταϊλάνδη το πρόβλημα εντοπίστηκε με την διαδικασία της τηλεπισκόπησης στη περιοχή Mae Ao. Εφόσον η φυτοκάλυψη στα κάμπη είναι η κύρια αιτία της διάβρωσης του εδάφους , μέσω του δείκτη NDVI μετρήθηκε η ετήσια διάβρωση του εδάφους..Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι αλλαγές του παραδοσιακού τρόπου καλλιέργειας της γης καθώς και η τήρηση των κατάλληλων προδιαγραφών για την προστασία του εδάφους, μείωσαν το πρόβλημα της διάβρωσης του εδάφους.

'''Εισαγωγή'''
Η Νότια πλευρά της Ταϊλάνδης είναι πολύ ευάλωτη στη διάβρωση του εδάφους εξαιτίας της ανωμαλίες του εδάφους, των υψηλών βροχοπτώσεων καθώς και των απότομων πλαγιών. Το υψηλό ποσοστό της διάβρωσης του εδάφους επιζητά άμεση λύση στο πρόβλημα. Η μέθοδος της τηλεπισκόπησης μπορεί να συμβάλλει στην άμεση αντιμετώπιση του προβλήματος προσφέροντας μια συνοπτική ματιά στα αποτελέσματα της διάβρωσης καθώς και στην χαρτογράφηση της περιοχής.
Μεθοδολογία
Το μοντέλο της διάβρωσης του εδάφους δίνεται στη πρώτη εξίσωση όπου και εκτιμάται η ετήσια διάβρωση του εδάφους. Το μοντέλο αυτό εστιάζει στην κλιση του εδάφους και την βλάστηση:
Ε=Ε30 (S/S30)
• ''Διόρθωση NDVI
''Σε θεωρητικό επίπεδο η ‘’ώριμη’’ βλάστηση πρέπει να έχει τον ίδιο βαθμό βλάστησης με multi-temporal data . Στην πράξη όμως κάτι τέτοιο δεν είναι εύκολο εξαιτίας του προσανατολισμού της ηλιακής ακτινοβολίας καθώς και των ατμοσφαιρικών επιδράσεων. Δυο εικόνες Landsat 1992 και 1996 χρησιμοποιήθηκε στην έρευνα και έγινε η κατάλληλη ραδιομετρική διόρθωση . Εντοπίστηκαν οι ομοιότητες και οι διαφορές των δύο εικόνων και σε αυτό που κατέληξε ήταν ότι ο μέσος όρος της ανάκλασης του γυμνού εδάφους ηταν χαμηλός και στις δυο εικόνες ενώ των αγροτικών προϊόντων υψηλος.

• ''Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους''
Η διάβρωση του εδάφους προκαλεί μείωση των θρεπτικών συστατικών του εδάφους και κατ’ επέκταση η παραγωγικότητα του εδάφους επηρεάζεται. Οι μέθοδοι αποκατάστασης της παραγωγικότητας του εδάφους εστιάζει κυρίως στο κατά πόσο θα επιβαρυνθεί η κοινωνία για να στηρίξει την αποκατάσταση του εδάφους πριν την διάβρωση του. Η εικόνα 2 παρουσιάζει αναλυτικά το κόστος που θα επιβαρυνθεί η κοινωνία για την αποκατάσταση του εδάφους.
• ''Οικονομικοί παράγοντες που χρησιμοποιήθηκαν''
Τρείς οικονομικοί παράγοντες χρησιμοποιήθηκαν για την διάβρωση του εδάφους και αυτοί είναι: το ακαθάριστο γεωργικό εισόδημα, το καθαρό γεωργικό εισόδημα καθώς και το οικογενειακό εισόδημα
Αποτελέσματα:

Τα αποτελέσματα που προέκυψαν είναι πως από κατά την περίοδο 1992 και 1996 που παρουσιάζεται στις εικόνες 3 και 4 . Το φαινόμενο της διάβρωσης του εδάφους σε αυτές τις περιοχές αυξήθηκε το 1992 κατά 1,24mm/το χρόνο και μειώθηκε το 1996 κατά 0,91mm/ το χρόνο καθώς λήφθηκαν προστατευτηκά μέτρα για την καταπολέμηση του φαινομένου.
'''Επίλογος'''

Συμπερασματικά κατά την διάρκεια των 4 ετων η διάβρωση του εδάφους μειώθηκε στην Νότια Ταϊλάνδη και ταυτόχρονα με τις τεχνικές που ακολουθήθηκαν επήλθε οικονομική ανάπτυξη της περιοχής.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Διάβρωση Εδάφους

2017-02-14T21:35:22Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a6icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a6icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]

'''Διάβρωση εδάφους'''
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Estimation of Soil Erosion Using Remote Sensing and GIS, its Valuation and Economic Implications on Agricultural Production
'''Συγγραφέας:''' Monzul Kumar and KioshI Honda
'''Πηγή''': Sustaining the Global Farm
https://www.researchgate.net/profile/Honda_Kiyoshi/publication/228790006_Estimation_of_soil_erosion_using_Remote_Sensing_and_GIS_its_valuation_and_economic_implications_on_agricultural_production/links/0deec5154547c02d06000000.pdf
'''Περίληψη'''
Η διάβρωση του εδάφους αποτελεί ένα σοβαρό περιβαλλοντικό πρόβλημα στη Νότια Ταϊλάνδη και απειλεί σημαντικά την αγροτική παραγωγή. Οι λανθασμένες τεχνικές παραγωγής , οι υψηλές βροχοπτώσεις καθώς και η ορεινή τοπογραφία, είναι βασικά σημεία που συμβάλλουν στη διάβρωση του εδάφους. Αναζητώντας το πρόβλημα της διάβρωσης του εδάφους στη Νότια Ταϊλάνδη το πρόβλημα εντοπίστηκε με την διαδικασία της τηλεπισκόπησης στη περιοχή Mae Ao. Εφόσον η φυτοκάλυψη στα κάμπη είναι η κύρια αιτία της διάβρωσης του εδάφους , μέσω του δείκτη NDVI μετρήθηκε η ετήσια διάβρωση του εδάφους..Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι αλλαγές του παραδοσιακού τρόπου καλλιέργειας της γης καθώς και η τήρηση των κατάλληλων προδιαγραφών για την προστασία του εδάφους, μείωσαν το πρόβλημα της διάβρωσης του εδάφους.

'''Εισαγωγή'''
Η Νότια πλευρά της Ταϊλάνδης είναι πολύ ευάλωτη στη διάβρωση του εδάφους εξαιτίας της ανωμαλίες του εδάφους, των υψηλών βροχοπτώσεων καθώς και των απότομων πλαγιών. Το υψηλό ποσοστό της διάβρωσης του εδάφους επιζητά άμεση λύση στο πρόβλημα. Η μέθοδος της τηλεπισκόπησης μπορεί να συμβάλλει στην άμεση αντιμετώπιση του προβλήματος προσφέροντας μια συνοπτική ματιά στα αποτελέσματα της διάβρωσης καθώς και στην χαρτογράφηση της περιοχής.
Μεθοδολογία
Το μοντέλο της διάβρωσης του εδάφους δίνεται στη πρώτη εξίσωση όπου και εκτιμάται η ετήσια διάβρωση του εδάφους. Το μοντέλο αυτό εστιάζει στην κλιση του εδάφους και την βλάστηση:
Ε=Ε30 (S/S30)
• ''Διόρθωση NDVI
''Σε θεωρητικό επίπεδο η ‘’ώριμη’’ βλάστηση πρέπει να έχει τον ίδιο βαθμό βλάστησης με multi-temporal data . Στην πράξη όμως κάτι τέτοιο δεν είναι εύκολο εξαιτίας του προσανατολισμού της ηλιακής ακτινοβολίας καθώς και των ατμοσφαιρικών επιδράσεων. Δυο εικόνες Landsat 1992 και 1996 χρησιμοποιήθηκε στην έρευνα και έγινε η κατάλληλη ραδιομετρική διόρθωση . Εντοπίστηκαν οι ομοιότητες και οι διαφορές των δύο εικόνων και σε αυτό που κατέληξε ήταν ότι ο μέσος όρος της ανάκλασης του γυμνού εδάφους ηταν χαμηλός και στις δυο εικόνες ενώ των αγροτικών προϊόντων υψηλος.

• ''Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους''
Η διάβρωση του εδάφους προκαλεί μείωση των θρεπτικών συστατικών του εδάφους και κατ’ επέκταση η παραγωγικότητα του εδάφους επηρεάζεται. Οι μέθοδοι αποκατάστασης της παραγωγικότητας του εδάφους εστιάζει κυρίως στο κατά πόσο θα επιβαρυνθεί η κοινωνία για να στηρίξει την αποκατάσταση του εδάφους πριν την διάβρωση του. Η εικόνα 2 παρουσιάζει αναλυτικά το κόστος που θα επιβαρυνθεί η κοινωνία για την αποκατάσταση του εδάφους.
• ''Οικονομικοί παράγοντες που χρησιμοποιήθηκαν''
Τρείς οικονομικοί παράγοντες χρησιμοποιήθηκαν για την διάβρωση του εδάφους και αυτοί είναι: το ακαθάριστο γεωργικό εισόδημα, το καθαρό γεωργικό εισόδημα καθώς και το οικογενειακό εισόδημα
Αποτελέσματα:

Τα αποτελέσματα που προέκυψαν είναι πως από κατά την περίοδο 1992 και 1996 που παρουσιάζεται στις εικόνες 3 και 4 . Το φαινόμενο της διάβρωσης του εδάφους σε αυτές τις περιοχές αυξήθηκε το 1992 κατά 1,24mm/το χρόνο και μειώθηκε το 1996 κατά 0,91mm/ το χρόνο καθώς λήφθηκαν προστατευτηκά μέτρα για την καταπολέμηση του φαινομένου.
'''Επίλογος'''

Συμπερασματικά κατά την διάρκεια των 4 ετων η διάβρωση του εδάφους μειώθηκε στην Νότια Ταϊλάνδη και ταυτόχρονα με τις τεχνικές που ακολουθήθηκαν επήλθε οικονομική ανάπτυξη της περιοχής.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Διάβρωση Εδάφους

2017-02-14T21:34:23Z

Aeneid Galantzi: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' '''Διάβρωση εδάφους''' ...'

[[Αρχείο:a6icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a6icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]

'''Διάβρωση εδάφους'''
'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Estimation of Soil Erosion Using Remote Sensing and GIS, its Valuation and Economic Implications on Agricultural Production
'''Συγγραφέας:''' Monzul Kumar and KioshI Honda
Πηγή: Sustaining the Global Farm
https://www.researchgate.net/profile/Honda_Kiyoshi/publication/228790006_Estimation_of_soil_erosion_using_Remote_Sensing_and_GIS_its_valuation_and_economic_implications_on_agricultural_production/links/0deec5154547c02d06000000.pdf
'''Περίληψη'''
Η διάβρωση του εδάφους αποτελεί ένα σοβαρό περιβαλλοντικό πρόβλημα στη Νότια Ταϊλάνδη και απειλεί σημαντικά την αγροτική παραγωγή. Οι λανθασμένες τεχνικές παραγωγής , οι υψηλές βροχοπτώσεις καθώς και η ορεινή τοπογραφία, είναι βασικά σημεία που συμβάλλουν στη διάβρωση του εδάφους. Αναζητώντας το πρόβλημα της διάβρωσης του εδάφους στη Νότια Ταϊλάνδη το πρόβλημα εντοπίστηκε με την διαδικασία της τηλεπισκόπησης στη περιοχή Mae Ao. Εφόσον η φυτοκάλυψη στα κάμπη είναι η κύρια αιτία της διάβρωσης του εδάφους , μέσω του δείκτη NDVI μετρήθηκε η ετήσια διάβρωση του εδάφους..Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι αλλαγές του παραδοσιακού τρόπου καλλιέργειας της γης καθώς και η τήρηση των κατάλληλων προδιαγραφών για την προστασία του εδάφους, μείωσαν το πρόβλημα της διάβρωσης του εδάφους.

'''Εισαγωγή'''
Η Νότια πλευρά της Ταϊλάνδης είναι πολύ ευάλωτη στη διάβρωση του εδάφους εξαιτίας της ανωμαλίες του εδάφους, των υψηλών βροχοπτώσεων καθώς και των απότομων πλαγιών. Το υψηλό ποσοστό της διάβρωσης του εδάφους επιζητά άμεση λύση στο πρόβλημα. Η μέθοδος της τηλεπισκόπησης μπορεί να συμβάλλει στην άμεση αντιμετώπιση του προβλήματος προσφέροντας μια συνοπτική ματιά στα αποτελέσματα της διάβρωσης καθώς και στην χαρτογράφηση της περιοχής.
Μεθοδολογία
Το μοντέλο της διάβρωσης του εδάφους δίνεται στη πρώτη εξίσωση όπου και εκτιμάται η ετήσια διάβρωση του εδάφους. Το μοντέλο αυτό εστιάζει στην κλιση του εδάφους και την βλάστηση:
Ε=Ε30 (S/S30)
• ''Διόρθωση NDVI
''Σε θεωρητικό επίπεδο η ‘’ώριμη’’ βλάστηση πρέπει να έχει τον ίδιο βαθμό βλάστησης με multi-temporal data . Στην πράξη όμως κάτι τέτοιο δεν είναι εύκολο εξαιτίας του προσανατολισμού της ηλιακής ακτινοβολίας καθώς και των ατμοσφαιρικών επιδράσεων. Δυο εικόνες Landsat 1992 και 1996 χρησιμοποιήθηκε στην έρευνα και έγινε η κατάλληλη ραδιομετρική διόρθωση . Εντοπίστηκαν οι ομοιότητες και οι διαφορές των δύο εικόνων και σε αυτό που κατέληξε ήταν ότι ο μέσος όρος της ανάκλασης του γυμνού εδάφους ηταν χαμηλός και στις δυο εικόνες ενώ των αγροτικών προϊόντων υψηλος.

• ''Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους''
Η διάβρωση του εδάφους προκαλεί μείωση των θρεπτικών συστατικών του εδάφους και κατ’ επέκταση η παραγωγικότητα του εδάφους επηρεάζεται. Οι μέθοδοι αποκατάστασης της παραγωγικότητας του εδάφους εστιάζει κυρίως στο κατά πόσο θα επιβαρυνθεί η κοινωνία για να στηρίξει την αποκατάσταση του εδάφους πριν την διάβρωση του. Η εικόνα 2 παρουσιάζει αναλυτικά το κόστος που θα επιβαρυνθεί η κοινωνία για την αποκατάσταση του εδάφους.
• ''Οικονομικοί παράγοντες που χρησιμοποιήθηκαν''
Τρείς οικονομικοί παράγοντες χρησιμοποιήθηκαν για την διάβρωση του εδάφους και αυτοί είναι: το ακαθάριστο γεωργικό εισόδημα, το καθαρό γεωργικό εισόδημα καθώς και το οικογενειακό εισόδημα
Αποτελέσματα:

Τα αποτελέσματα που προέκυψαν είναι πως από κατά την περίοδο 1992 και 1996 που παρουσιάζεται στις εικόνες 3 και 4 . Το φαινόμενο της διάβρωσης του εδάφους σε αυτές τις περιοχές αυξήθηκε το 1992 κατά 1,24mm/το χρόνο και μειώθηκε το 1996 κατά 0,91mm/ το χρόνο καθώς λήφθηκαν προστατευτηκά μέτρα για την καταπολέμηση του φαινομένου.
'''Επίλογος'''

Συμπερασματικά κατά την διάρκεια των 4 ετων η διάβρωση του εδάφους μειώθηκε στην Νότια Ταϊλάνδη και ταυτόχρονα με τις τεχνικές που ακολουθήθηκαν επήλθε οικονομική ανάπτυξη της περιοχής.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:A6icon2.jpg

2017-02-14T21:31:36Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A6icon1.jpg

2017-02-14T21:31:19Z

Aeneid Galantzi:

Μόλυνση Ωκεανών

2017-02-14T21:25:42Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a5icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a5icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a5icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a5icon4.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]
[[Αρχείο:a5icon5.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

Μόλυνση Ωκεανών

'''Original Title:''' ‘’Latest prospects in coastal pollution monitoring via remote sensing of ocean colour’’

'''Συγγραφείς:''' SandrineMathieu, Claire-Anne Reix, Audrey Miggeli Roman, Laurent Polidori,Lionel Roubersac andFrancois Cauneau

'''Πηγή''': Marine Science and Public Health
‘’‘’Link’’’’: http://archimer.ifremer.fr/doc/00188/29962/28415.pdf

'''Περίληψη'''
Η τηλε-ανίχνευση έχει ανοίξει καινούριους δρόμους στο να μπορέσουν να εξερευνηθούν μεγάλα τμήματα της επιφάνειας της γης τα οποία δεν είναι ευκόλως προσβάσιμα. Ένα από αυτά τα σημεία είναι οι ωκεανοί και marine applications. Το παρόν άρθρο θα ασχοληθεί με την ρύπανση της λιμνοθάλασσας(lagoon pollution) χρησιμοποιώντας Medium Resolution Imaging Spectometer (MeRIS), το οποίο εγκαινιάστηκε τον Μάρτιο του 2002 και παρέμεινε στην θέση του μέχρι τον Ιούνιο 2002

'''Εισαγωγή'''
Η τηλε ανίχνευση μας εφοδιάζει με μεγάλα δεδομένα πληροφοριών για τους ωκεανούς αλλά και για τα παράκτια μιας περιοχής που είναι δυσκόλως προ βάσιμη. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν κυρίως για την χαρτογράφηση των ωκεανών και για την παρακολούθηση των αλλαγών που επέρχεται στις ακτές. Αυτές οι λειτουργίες χρησιμοποιούνται για την εντόπιση πετρελαιοκηλίδων όπως και μόλυνση των ακτών.

'''Πρόβλεψη Ωκεανών'''
Η ωκεανογραφία συλλέγει δεδομένα έτσι ώστε να αντλεί συμπεράσματα για τις κατευθύνσεις του αέρα αλλά και για να μετρήσει την θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας. Η παρακολούθηση αυτή είναι το κυριότερο εργαλείο της Ευρωπαικής Υπηρεσίας για το θαλάσσιο περιβάλλον και του προγράμματος ασφαλείας MERSEA όπου μετράνε μέσω των δορυφόρων TOPEX/POSEIDON AND Jason το ύψος των κυμάτων καθώς και τις αλλαγές στη στάθμη της θάλασσας. Επιπλέον η ωκεανογραφία χρησιμοποιεί και άλλους μεθόδους όπως την μέτρηση και την κατεύθυνση του αέρα αλλά και με την χρήση ειδικών αισθητήρων που μετράνε την θερμοκρασία της επιφάνειας.
1.Ωκεανοί και παράκτια επιτήρηση
Οι εφαρμογές της εξ αποστάσεως ανίχνευσης χρησιμοποιούνται για τους ωκεανούς και για την παράκτια επιτήρηση κυρίως στους παρακάτω τομείς:
1. Για τον εντοπισμό μόλυνσης (πετρελαιοκηλίδες κτλ.)
2. Συγκεντρώσεις φυτοπλαγκτόν και φυκιών
3. Απογραφή και παρακολούθηση της υδατοκαλλιέργειας
4. Αξιολόγηση των πόρων και παρακολούθηση της θαλάσσιας ζωής
5. Παράκτια χαρτογράφηση
6. Πυκνότητα και προστατευμένες ζώνες
7. Καθώς και την επίδραση του ανθρωπογενούς παράγοντα
'''Μεθοδολογία'''
Spatial optics και τα ρανταρ είναι οι βασικοί συντελεστές που μας προωθούν υψηλής ποιότητας δεδομένα για το χρώμα των ωκεανών, τη συγκέντρωση φυτοπλαγκτόν, την θερμοκρασία καθώς και την συγκέντρωση ετερογενών στοιχείων. Συγκεκριμένα τα υπερφασματικά δεδομένα που συλλέγουμε από εργαλεία όπως το MERIS ή MODIS, μας βοηθούν να αντλήσουμε δεδομένα για το χρώμα του νερού, την θολότητα, το βάθος των ωκεανών καθώς επίσης και την χαρτογράφηση των ακτών. Τα δεδομένα των ραντάρ μας εφοδιάζουν με επιπλέον δεδομένα ακόμη και τις νυχτερινές ώρες ή σε περίπτωση ομίχλης. Τα ραντάρ είναι τα πλέον κατάλληλα συστήματα για τον εντοπισμό της θαλάσσιας μόλυνσης. Όλα αυτά τα συστήματα μας βοηθού να κατανοήσουμε καλύτερα και να διαχειριστούμε το θαλάσσιο σύστημα.

'''2. Παρακολούθηση χρώματος ωκεανών'''

Η ανίχνευση των θαλασσών έχει βασιστεί κυρίως στο ortical remote sensing with spatial resolution 1 km. Η χωρική κλίμακα του οποίου είναι διαθέσιμη με τον αισθητήρες όπως NOAAs, που καλύπτει αρκετές χιλιάδες χιλιόμετρα και προσφέρει σύντομες περιόδους επανεπίσκεψης. Ο ΜeRIS που σχεδιάστηκε για να εντοπίζει το χρώμα της θάλασσας έχοντας 300 μέτρα χωρική ανάλυση ο οποίος σχεδιάστηκε για να ανιχνεύει την θάλασσα στα 300 m σε χωρική ανάλυση.
3. MeRIS- ETM MERGING METHOD
Οι ETM εικόνες έχουν πολύ υψηλή χωρική αν’αλυση σε σύγκριση με τις MeRIS. Μια MeRIS συν καταχωρείται γεωμετρικά με μια ETM. Και στην πορεία γίνεται μια πολυφασματική ταξινόμηση στην ETM εικόνα . Για όλες τις εικόνες γίνεται μια ταξινόμηση με στόχο να βελτιωθεί η απόδοση τους . Τέλος η παράμετρος ERGAS προστίθεται ως ένα επιπλέον βελτιωτικό κριτήριο. Ο τύπος που ισχύει για αυτές τις εικόνες είναι ο παρακάτω

'''Χρονικοί περιορισμοί'''
Εάν κατά την περίοδο που γίνονται οι λήψεις των εικόνες δεν συγχρονίζεται η δορυφορική τροχιά και η γεωμετρία του χώρου τότε τα αποτελέσματα είναι διαφορετικά όπως φαίνεται και στις παρακάτω εικόνες:
Μεταξύ άλλων ορισμένα συμπεράσματα που πηγάζουν από τις παραπάνω εικόνες είναι:
1.Η ραδιομετρικη εξέλιξη των εικόνων μπορεί εύκολα να διακριθεί λόγω των εποχιακών μεταβολών
2. Η χλωροφύλλη φαίνεται να έχει μειωθεί στην εικόνα 5 με κορύφωμα την 14η Αυγούστου
3. Η ETM εικόνα φαίνεται να έχει συγχωνευθεί με την MERIS
4. Oι pale αποχρώσεις της Meris οφείλονται σε ατμοσφαιρικές εναλλαγές
Οι διπλα πίνακες παρουσιάζουν τις διαφορές μεταξύ του Level 1 and level 2

'''Επίλογος'''
Η μέθοδος αυτή δείχνει πως μια MeRIS εικόνα μπορεί να συγχωνευθεί σε μια ETM με στόχο να συνθέσει καινούργια δεδομένα αξιοποιώντας όλους τους αισθητήρες, συγκεκριμένα συνδυάζοντας την χωρική ανάλυση της ETM με την φασματική ανάλυση και της συνεχείς λήψεις της MeRIS

[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]

Μόλυνση Ωκεανών

2017-02-14T21:24:22Z

Aeneid Galantzi: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:a5icon3.jpg ‎|thumb|rig...'

[[Αρχείο:a5icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a5icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a5icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a5icon4.jpg ‎|thumb|center|'''Εικόνα 4''']]
[[Αρχείο:a5icon5.jpg ‎|thumb|center|'''Εικόνα 4''']]

Μόλυνση Ωκεανών

'''Original Title:''' ‘’Latest prospects in coastal pollution monitoring via remote sensing of ocean colour’’

'''Συγγραφείς:''' SandrineMathieu, Claire-Anne Reix, Audrey Miggeli Roman, Laurent Polidori,Lionel Roubersac andFrancois Cauneau

'''Πηγή''': Marine Science and Public Health
‘’‘’Link’’’’: http://archimer.ifremer.fr/doc/00188/29962/28415.pdf

Περίληψη
Η τηλε-ανίχνευση έχει ανοίξει καινούριους δρόμους στο να μπορέσουν να εξερευνηθούν μεγάλα τμήματα της επιφάνειας της γης τα οποία δεν είναι ευκόλως προσβάσιμα. Ένα από αυτά τα σημεία είναι οι ωκεανοί και marine applications. Το παρόν άρθρο θα ασχοληθεί με την ρύπανση της λιμνοθάλασσας(lagoon pollution) χρησιμοποιώντας Medium Resolution Imaging Spectometer (MeRIS), το οποίο εγκαινιάστηκε τον Μάρτιο του 2002 και παρέμεινε στην θέση του μέχρι τον Ιούνιο 2002

Εισαγωγή
Η τηλε ανίχνευση μας εφοδιάζει με μεγάλα δεδομένα πληροφοριών για τους ωκεανούς αλλά και για τα παράκτια μιας περιοχής που είναι δυσκόλως προ βάσιμη. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν κυρίως για την χαρτογράφηση των ωκεανών και για την παρακολούθηση των αλλαγών που επέρχεται στις ακτές. Αυτές οι λειτουργίες χρησιμοποιούνται για την εντόπιση πετρελαιοκηλίδων όπως και μόλυνση των ακτών.

Πρόβλεψη Ωκεανών
Η ωκεανογραφία συλλέγει δεδομένα έτσι ώστε να αντλεί συμπεράσματα για τις κατευθύνσεις του αέρα αλλά και για να μετρήσει την θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας. Η παρακολούθηση αυτή είναι το κυριότερο εργαλείο της Ευρωπαικής Υπηρεσίας για το θαλάσσιο περιβάλλον και του προγράμματος ασφαλείας MERSEA όπου μετράνε μέσω των δορυφόρων TOPEX/POSEIDON AND Jason το ύψος των κυμάτων καθώς και τις αλλαγές στη στάθμη της θάλασσας. Επιπλέον η ωκεανογραφία χρησιμοποιεί και άλλους μεθόδους όπως την μέτρηση και την κατεύθυνση του αέρα αλλά και με την χρήση ειδικών αισθητήρων που μετράνε την θερμοκρασία της επιφάνειας.
1.Ωκεανοί και παράκτια επιτήρηση
Οι εφαρμογές της εξ αποστάσεως ανίχνευσης χρησιμοποιούνται για τους ωκεανούς και για την παράκτια επιτήρηση κυρίως στους παρακάτω τομείς:
1. Για τον εντοπισμό μόλυνσης (πετρελαιοκηλίδες κτλ.)
2. Συγκεντρώσεις φυτοπλαγκτόν και φυκιών
3. Απογραφή και παρακολούθηση της υδατοκαλλιέργειας
4. Αξιολόγηση των πόρων και παρακολούθηση της θαλάσσιας ζωής
5. Παράκτια χαρτογράφηση
6. Πυκνότητα και προστατευμένες ζώνες
7. Καθώς και την επίδραση του ανθρωπογενούς παράγοντα
Μεθοδολογία
Spatial optics και τα ρανταρ είναι οι βασικοί συντελεστές που μας προωθούν υψηλής ποιότητας δεδομένα για το χρώμα των ωκεανών, τη συγκέντρωση φυτοπλαγκτόν, την θερμοκρασία καθώς και την συγκέντρωση ετερογενών στοιχείων. Συγκεκριμένα τα υπερφασματικά δεδομένα που συλλέγουμε από εργαλεία όπως το MERIS ή MODIS, μας βοηθούν να αντλήσουμε δεδομένα για το χρώμα του νερού, την θολότητα, το βάθος των ωκεανών καθώς επίσης και την χαρτογράφηση των ακτών. Τα δεδομένα των ραντάρ μας εφοδιάζουν με επιπλέον δεδομένα ακόμη και τις νυχτερινές ώρες ή σε περίπτωση ομίχλης. Τα ραντάρ είναι τα πλέον κατάλληλα συστήματα για τον εντοπισμό της θαλάσσιας μόλυνσης. Όλα αυτά τα συστήματα μας βοηθού να κατανοήσουμε καλύτερα και να διαχειριστούμε το θαλάσσιο σύστημα.

2. Παρακολούθηση χρώματος ωκεανών

Η ανίχνευση των θαλασσών έχει βασιστεί κυρίως στο ortical remote sensing with spatial resolution 1 km. Η χωρική κλίμακα του οποίου είναι διαθέσιμη με τον αισθητήρες όπως NOAAs, που καλύπτει αρκετές χιλιάδες χιλιόμετρα και προσφέρει σύντομες περιόδους επανεπίσκεψης. Ο ΜeRIS που σχεδιάστηκε για να εντοπίζει το χρώμα της θάλασσας έχοντας 300 μέτρα χωρική ανάλυση ο οποίος σχεδιάστηκε για να ανιχνεύει την θάλασσα στα 300 m σε χωρική ανάλυση.
3. MeRIS- ETM MERGING METHOD
Οι ETM εικόνες έχουν πολύ υψηλή χωρική αν’αλυση σε σύγκριση με τις MeRIS. Μια MeRIS συν καταχωρείται γεωμετρικά με μια ETM. Και στην πορεία γίνεται μια πολυφασματική ταξινόμηση στην ETM εικόνα . Για όλες τις εικόνες γίνεται μια ταξινόμηση με στόχο να βελτιωθεί η απόδοση τους . Τέλος η παράμετρος ERGAS προστίθεται ως ένα επιπλέον βελτιωτικό κριτήριο. Ο τύπος που ισχύει για αυτές τις εικόνες είναι ο παρακάτω

Χρονικοί περιορισμοί
Εάν κατά την περίοδο που γίνονται οι λήψεις των εικόνες δεν συγχρονίζεται η δορυφορική τροχιά και η γεωμετρία του χώρου τότε τα αποτελέσματα είναι διαφορετικά όπως φαίνεται και στις παρακάτω εικόνες:
Μεταξύ άλλων ορισμένα συμπεράσματα που πηγάζουν από τις παραπάνω εικόνες είναι:
1.Η ραδιομετρικη εξέλιξη των εικόνων μπορεί εύκολα να διακριθεί λόγω των εποχιακών μεταβολών
2. Η χλωροφύλλη φαίνεται να έχει μειωθεί στην εικόνα 5 με κορύφωμα την 14η Αυγούστου
3. Η ETM εικόνα φαίνεται να έχει συγχωνευθεί με την MERIS
4. Oι pale αποχρώσεις της Meris οφείλονται σε ατμοσφαιρικές εναλλαγές
Οι διπλα πίνακες παρουσιάζουν τις διαφορές μεταξύ του Level 1 and level 2

Επίλογος
Η μέθοδος αυτή δείχνει πως μια MeRIS εικόνα μπορεί να συγχωνευθεί σε μια ETM με στόχο να συνθέσει καινούργια δεδομένα αξιοποιώντας όλους τους αισθητήρες, συγκεκριμένα συνδυάζοντας την χωρική ανάλυση της ETM με την φασματική ανάλυση και της συνεχείς λήψεις της MeRIS

[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]

Αρχείο:A5icon5.jpg

2017-02-14T21:22:23Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A5icon4.jpg

2017-02-14T21:22:12Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A5icon3.jpg

2017-02-14T21:21:59Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A5icon2.jpg

2017-02-14T21:21:48Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A5icon1.jpg

2017-02-14T21:21:35Z

Aeneid Galantzi:

El Nino

2017-02-14T21:07:44Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a4icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a4icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a4icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a4icon4.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

''Το φαινόμενο El Nino''
'''Original Title:''' A Remote Sensing Class Exercise to Study the Effects of El Nin˜o in South America
'''Συγγραφείς:''' Lucas Eduardo Moxey1
'''Πηγή''': Journal of Science Education and Technology, Vol. 11, No. 4, December 2002 ( C ° 2002
http://link.springer.com/article/10.1023/A:1020638217253

Η τηλεπισκόπηση είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για όλους τους κλάδους. Η υψηλή ανάλυση των σημερινών δορυφόρων επιτρέπουν την χωρική, την θερμική και την φασματική ανάλυση των δορυφορικών εικόνων. Όλες οι φυσικές καταστροφές εντοπίζονται με την βοήθεια της τηλεπισκόπησης και μια από αυτές είναι και το φαινόμενο του ΕL Nino. O δορυφόρος μας δίνει πληροφορίες για το φαινόμενο κατά την χρονική περίοδο 1997-98. Το κυριότερο εργαλείο που χρησιμοποιείται είναι το Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) και οι πληροφορίες προέρχονται από την περιοχή της Νότιας Αμερικής για τον εντοπισμό των περιβαλλοντικών καταστροφών κατά την διάρκεια του El Nino.

'''Εισαγωγή'''

Επι του παρόντος υπάρχουν πολλοί δορυφόροι οι οποίοι καταγράφουν τις φυσικές καταστροφές στο πλανήτη και μας δίνουν χρήσιμες πληροφορίες. Ο αισθητήρας AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί με μεγάλη επιτυχία σε πολλές μελέτες όπως την χαρτογράφηση ηφαιστείων, την θερμοκρασία της επιφάνειας της γης κλπ. Ο δείκτης AVHRR εντοπίζει την ακτινοβολία που αντανακλάται από φυσικές πηγές. Ο AVHRR συλλέγει πληροφορίες από πέντε κανάλια που καλύπτει το ορατό πεδίο το εγγύς υπέρυθρο και το θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Καθώς έχει σχεδιαστεί για μετεωρολογικούς και ωκεανογραφικούς σκοπούς, τα θερμικά κανάλια είναι ικανά να εντοπίζουν θερμοκρασία πάνω από 50 βαθμούς C
Η Νότια ταλάντωση (ENSO) είναι μια μεγάλη κλιματική ανωμαλία που επηρεάζει την θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας στον Ειρηνικό Ωκεανό και προκαλεί διαταραχές στην ατμόσφαιρικο κύκλο της γης. Είναι ένα μετεωρολογικό φαινόμενο κατά το οποίο τα κεντρικά και ανατολικά νερά του Ειρηνικού Ωκεανού κοντά στον Ισημερινό (ακτές του Περού) είναι θερμότερα σε σχέση με άλλες περιοχές. Η θερμοκρασία του νερού είναι μεγαλύτερη κατά 3°C περίπου. Η έκταση των θερμών νερών είναι συγκρίσιμη με την έκταση μιας μεγάλης χώρας. Συμβαίνει κάθε δύο με επτά χρόνια και διαρκεί για ένα με δυο χρόνιο Στο φαινόμενο αποδίδονται ως συνέπειες ακραία καιρικά φαινόμενα σε όλον τον κόσμο αλλά κυρίως στις περιοχές γύρω από τον Ειρηνικό όπως ξηρασίες, βροχοπτώσεις, πυρκαγιές και τροπικοί Αιτία του φαινομένου η διαταραχή των αληγών δυτικών ανέμων.
Οι AVHRR δορυφορικές εικόνες που έχουν χρησιμοποιηθεί σε αυτήν την εργασία προέρχονται από τις περιοχές του ποταμού Parana που περνάει από την Αργεντινή , την Βραζιλία, την Ουρουγουάη και την Παραγουάη.

'''Μεθοδολογία'''

Οι εικόνες συλλέχθηκαν από τον δορυφόρο NOAA-14 κατά την χρονική περίοδο 1 Απριλίου του 1998 με 22 Δεκεμβρίου 1999. Ο AVHRR είναι το κατάλληλο εργαλείο για να συλλέξει πληροφορίες από τις πλημμύρες που προκάλεσε ο EL Nino. Κάθε μία από τις πέντε ζώνες που απαντούν σε κάθε σκηνή AVHRR έγινε ραδιομετρικά από την μετατροπή των μη επεξεργασμένων ειδών ψηφιακού AVHRR . Επίσης χρησιμοποιείται ο δείκτης NDVI για να μετρήσει την βλάστηση. Ο οποίος αποδίδεται με τον παρακάτω τύπους:

NDVI D [B2 ¡ B1]=[B2 C B1]
Rescaled NDVI D 100¤[NDVI C 1]

'''Αποτελέσματα'''
Όπως είναι φανερό από την εικόνα 2 ότι μια ισχυρή υδρολογική στελέχωση συγκεντρώθηκε γύρω από τον ποταμό λόγω της επιρροής από το ENSO. Η στάθμη του νερού ανέβηκε σημαντικά σε στις γύρω περιοχές από τον ποταμό .Η Φασματική ανάλυση των περιοχών που έχουν πλημμυρίσει εφαρμόζεται στη δορυφορική τηλεπισκόπηση σε μια προσπάθεια για περαιτέρω ανιχνεύσει τόσο φασματικών και χωρικών μεταβολών που προκλήθηκαν από την περιβαλλοντική καταστροφή του φαινομένου El Nino. H φασματική ανάλυση επιτρέπει των εντοπισμό των πλημμυρισμένων περιοχών, όπως αποτυπώνεται στις παρακάτω εικόνες:

Όσον αφορά την βλάστηση και τον δείκτη NDVI δείχνει ότι η πυκνή βλάστηση αντανακλάται από την υψηλή τιμές του -axis . Περιοχές που το νερό είναι μαυρο έχουν χαμηλές τιμές NDVI Αυτό εξηγεί τις χαμηλές τιμές που παρατηρούνται σε όλα τα ποτάμια της περιοχής. Το 3-D pseudocolour NDVI αντικατοπτρίζει την κάλυψη της γης ότι κυριαρχεί κανονικά στην περιοχή. Όπως και στo προηγούμενο σχήμα, ο ποταμός Paran'a έχει μηδενικές τιμές NDVI λόγω της έλλειψης φυτοκάλυψης. Oι περιοχές με χαμηλή βλάστηση που καλύπτει η εικόνα. 4 (b) μπορεί να αποδοθεί στην έλλειψη συνεχούς καταβύθισης, σε αντίθεση με ό, τι παρατηρήθηκε κατά την περίοδο 1997-98.Η εικόνα 4b αντανακλά υψηλή βλάστηση σε περιοχές που είχαν πλημμυρίσει προηγουμένως. Oπως φαίνεται και από τις παρακάτω εικόνες:

'''Επίλογος'''
Η εργασία χρησιμοποιεί ΑVHRR εικόνες για να εντοπίσει τις θερμικές, χωρικές και φασματικές αλλαγές που επήλθαν στην Νότια Αμερική μετά το φαινόμενο του El Nino. Δίνοντας την δυνατότητα εντοπισμού των πληγεισών περιοχών και την προοπτική επανασχεδιασμού τους.

[[category:Υγρές Ζώνες]]

El Nino

2017-02-14T21:07:24Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a4icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a4icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a4icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a4icon4.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

''Το φαινόμενο El Nino''
'''Original Title:''' A Remote Sensing Class Exercise to Study the Effects of El Nin˜o in South America
'''Συγγραφείς:''' Lucas Eduardo Moxey1
'''Πηγή''': Journal of Science Education and Technology, Vol. 11, No. 4, December 2002 ( C ° 2002
http://link.springer.com/article/10.1023/A:1020638217253

Η τηλεπισκόπηση είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για όλους τους κλάδους. Η υψηλή ανάλυση των σημερινών δορυφόρων επιτρέπουν την χωρική, την θερμική και την φασματική ανάλυση των δορυφορικών εικόνων. Όλες οι φυσικές καταστροφές εντοπίζονται με την βοήθεια της τηλεπισκόπησης και μια από αυτές είναι και το φαινόμενο του ΕL Nino. O δορυφόρος μας δίνει πληροφορίες για το φαινόμενο κατά την χρονική περίοδο 1997-98. Το κυριότερο εργαλείο που χρησιμοποιείται είναι το Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) και οι πληροφορίες προέρχονται από την περιοχή της Νότιας Αμερικής για τον εντοπισμό των περιβαλλοντικών καταστροφών κατά την διάρκεια του El Nino.

'''Εισαγωγή'''

Επι του παρόντος υπάρχουν πολλοί δορυφόροι οι οποίοι καταγράφουν τις φυσικές καταστροφές στο πλανήτη και μας δίνουν χρήσιμες πληροφορίες. Ο αισθητήρας AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί με μεγάλη επιτυχία σε πολλές μελέτες όπως την χαρτογράφηση ηφαιστείων, την θερμοκρασία της επιφάνειας της γης κλπ. Ο δείκτης AVHRR εντοπίζει την ακτινοβολία που αντανακλάται από φυσικές πηγές. Ο AVHRR συλλέγει πληροφορίες από πέντε κανάλια που καλύπτει το ορατό πεδίο το εγγύς υπέρυθρο και το θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Καθώς έχει σχεδιαστεί για μετεωρολογικούς και ωκεανογραφικούς σκοπούς, τα θερμικά κανάλια είναι ικανά να εντοπίζουν θερμοκρασία πάνω από 50 βαθμούς C
Η Νότια ταλάντωση (ENSO) είναι μια μεγάλη κλιματική ανωμαλία που επηρεάζει την θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας στον Ειρηνικό Ωκεανό και προκαλεί διαταραχές στην ατμόσφαιρικο κύκλο της γης. Είναι ένα μετεωρολογικό φαινόμενο κατά το οποίο τα κεντρικά και ανατολικά νερά του Ειρηνικού Ωκεανού κοντά στον Ισημερινό (ακτές του Περού) είναι θερμότερα σε σχέση με άλλες περιοχές. Η θερμοκρασία του νερού είναι μεγαλύτερη κατά 3°C περίπου. Η έκταση των θερμών νερών είναι συγκρίσιμη με την έκταση μιας μεγάλης χώρας. Συμβαίνει κάθε δύο με επτά χρόνια και διαρκεί για ένα με δυο χρόνιο Στο φαινόμενο αποδίδονται ως συνέπειες ακραία καιρικά φαινόμενα σε όλον τον κόσμο αλλά κυρίως στις περιοχές γύρω από τον Ειρηνικό όπως ξηρασίες, βροχοπτώσεις, πυρκαγιές και τροπικοί Αιτία του φαινομένου η διαταραχή των αληγών δυτικών ανέμων.
Οι AVHRR δορυφορικές εικόνες που έχουν χρησιμοποιηθεί σε αυτήν την εργασία προέρχονται από τις περιοχές του ποταμού Parana που περνάει από την Αργεντινή , την Βραζιλία, την Ουρουγουάη και την Παραγουάη.

'''Μεθοδολογία'''

Οι εικόνες συλλέχθηκαν από τον δορυφόρο NOAA-14 κατά την χρονική περίοδο 1 Απριλίου του 1998 με 22 Δεκεμβρίου 1999. Ο AVHRR είναι το κατάλληλο εργαλείο για να συλλέξει πληροφορίες από τις πλημμύρες που προκάλεσε ο EL Nino. Κάθε μία από τις πέντε ζώνες που απαντούν σε κάθε σκηνή AVHRR έγινε ραδιομετρικά από την μετατροπή των μη επεξεργασμένων ειδών ψηφιακού AVHRR . Επίσης χρησιμοποιείται ο δείκτης NDVI για να μετρήσει την βλάστηση. Ο οποίος αποδίδεται με τον παρακάτω τύπους:

NDVI D [B2 ¡ B1]=[B2 C B1]
Rescaled NDVI D 100¤[NDVI C 1]

'''Αποτελέσματα'''
Όπως είναι φανερό από την εικόνα 2 ότι μια ισχυρή υδρολογική στελέχωση συγκεντρώθηκε γύρω από τον ποταμό λόγω της επιρροής από το ENSO. Η στάθμη του νερού ανέβηκε σημαντικά σε στις γύρω περιοχές από τον ποταμό .Η Φασματική ανάλυση των περιοχών που έχουν πλημμυρίσει εφαρμόζεται στη δορυφορική τηλεπισκόπηση σε μια προσπάθεια για περαιτέρω ανιχνεύσει τόσο φασματικών και χωρικών μεταβολών που προκλήθηκαν από την περιβαλλοντική καταστροφή του φαινομένου El Nino. H φασματική ανάλυση επιτρέπει των εντοπισμό των πλημμυρισμένων περιοχών, όπως αποτυπώνεται στις παρακάτω εικόνες:

Όσον αφορά την βλάστηση και τον δείκτη NDVI δείχνει ότι η πυκνή βλάστηση αντανακλάται από την υψηλή τιμές του -axis . Περιοχές που το νερό είναι μαυρο έχουν χαμηλές τιμές NDVI Αυτό εξηγεί τις χαμηλές τιμές που παρατηρούνται σε όλα τα ποτάμια της περιοχής. Το 3-D pseudocolour NDVI αντικατοπτρίζει την κάλυψη της γης ότι κυριαρχεί κανονικά στην περιοχή. Όπως και στo προηγούμενο σχήμα, ο ποταμός Paran'a έχει μηδενικές τιμές NDVI λόγω της έλλειψης φυτοκάλυψης. Oι περιοχές με χαμηλή βλάστηση που καλύπτει η εικόνα. 4 (b) μπορεί να αποδοθεί στην έλλειψη συνεχούς καταβύθισης, σε αντίθεση με ό, τι παρατηρήθηκε κατά την περίοδο 1997-98.Η εικόνα 4b αντανακλά υψηλή βλάστηση σε περιοχές που είχαν πλημμυρίσει προηγουμένως. Oπως φαίνεται και από τις παρακάτω εικόνες:
'''Επίλογος'''
Η εργασία χρησιμοποιεί ΑVHRR εικόνες για να εντοπίσει τις θερμικές, χωρικές και φασματικές αλλαγές που επήλθαν στην Νότια Αμερική μετά το φαινόμενο του El Nino. Δίνοντας την δυνατότητα εντοπισμού των πληγεισών περιοχών και την προοπτική επανασχεδιασμού τους.

[[category:Υγρές Ζώνες]]

El Nino

2017-02-14T21:05:26Z

Aeneid Galantzi: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:a4icon3.jpg ‎|thumb|rig...'

[[Αρχείο:a4icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a4icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a4icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]
[[Αρχείο:a4icon4.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]

Το φαινόμενο El Nino
'''Original Title:''' A Remote Sensing Class Exercise to Study the Effects of El Nin˜o in South America

'''Συγγραφείς:''' Lucas Eduardo Moxey1

'''Πηγή''': Journal of Science Education and Technology, Vol. 11, No. 4, December 2002 ( C ° 2002
http://link.springer.com/article/10.1023/A:1020638217253

Η τηλεπισκόπηση είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για όλους τους κλάδους. Η υψηλή ανάλυση των σημερινών δορυφόρων επιτρέπουν την χωρική, την θερμική και την φασματική ανάλυση των δορυφορικών εικόνων. Όλες οι φυσικές καταστροφές εντοπίζονται με την βοήθεια της τηλεπισκόπησης και μια από αυτές είναι και το φαινόμενο του ΕL Nino. O δορυφόρος μας δίνει πληροφορίες για το φαινόμενο κατά την χρονική περίοδο 1997-98. Το κυριότερο εργαλείο που χρησιμοποιείται είναι το Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) και οι πληροφορίες προέρχονται από την περιοχή της Νότιας Αμερικής για τον εντοπισμό των περιβαλλοντικών καταστροφών κατά την διάρκεια του El Nino.

'''Εισαγωγή'''

Επι του παρόντος υπάρχουν πολλοί δορυφόροι οι οποίοι καταγράφουν τις φυσικές καταστροφές στο πλανήτη και μας δίνουν χρήσιμες πληροφορίες. Ο αισθητήρας AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί με μεγάλη επιτυχία σε πολλές μελέτες όπως την χαρτογράφηση ηφαιστείων, την θερμοκρασία της επιφάνειας της γης κλπ. Ο δείκτης AVHRR εντοπίζει την ακτινοβολία που αντανακλάται από φυσικές πηγές. Ο AVHRR συλλέγει πληροφορίες από πέντε κανάλια που καλύπτει το ορατό πεδίο το εγγύς υπέρυθρο και το θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Καθώς έχει σχεδιαστεί για μετεωρολογικούς και ωκεανογραφικούς σκοπούς, τα θερμικά κανάλια είναι ικανά να εντοπίζουν θερμοκρασία πάνω από 50 βαθμούς C
Η Νότια ταλάντωση (ENSO) είναι μια μεγάλη κλιματική ανωμαλία που επηρεάζει την θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας στον Ειρηνικό Ωκεανό και προκαλεί διαταραχές στην ατμόσφαιρικο κύκλο της γης. Είναι ένα μετεωρολογικό φαινόμενο κατά το οποίο τα κεντρικά και ανατολικά νερά του Ειρηνικού Ωκεανού κοντά στον Ισημερινό (ακτές του Περού) είναι θερμότερα σε σχέση με άλλες περιοχές. Η θερμοκρασία του νερού είναι μεγαλύτερη κατά 3°C περίπου. Η έκταση των θερμών νερών είναι συγκρίσιμη με την έκταση μιας μεγάλης χώρας. Συμβαίνει κάθε δύο με επτά χρόνια και διαρκεί για ένα με δυο χρόνιο Στο φαινόμενο αποδίδονται ως συνέπειες ακραία καιρικά φαινόμενα σε όλον τον κόσμο αλλά κυρίως στις περιοχές γύρω από τον Ειρηνικό όπως ξηρασίες, βροχοπτώσεις, πυρκαγιές και τροπικοί Αιτία του φαινομένου η διαταραχή των αληγών δυτικών ανέμων.
Οι AVHRR δορυφορικές εικόνες που έχουν χρησιμοποιηθεί σε αυτήν την εργασία προέρχονται από τις περιοχές του ποταμού Parana που περνάει από την Αργεντινή , την Βραζιλία, την Ουρουγουάη και την Παραγουάη.

'''Μεθοδολογία'''

Οι εικόνες συλλέχθηκαν από τον δορυφόρο NOAA-14 κατά την χρονική περίοδο 1 Απριλίου του 1998 με 22 Δεκεμβρίου 1999. Ο AVHRR είναι το κατάλληλο εργαλείο για να συλλέξει πληροφορίες από τις πλημμύρες που προκάλεσε ο EL Nino. Κάθε μία από τις πέντε ζώνες που απαντούν σε κάθε σκηνή AVHRR έγινε ραδιομετρικά από την μετατροπή των μη επεξεργασμένων ειδών ψηφιακού AVHRR . Επίσης χρησιμοποιείται ο δείκτης NDVI για να μετρήσει την βλάστηση. Ο οποίος αποδίδεται με τον παρακάτω τύπους:

NDVI D [B2 ¡ B1]=[B2 C B1]
Rescaled NDVI D 100¤[NDVI C 1]

'''Αποτελέσματα'''
Όπως είναι φανερό από την εικόνα 2 ότι μια ισχυρή υδρολογική στελέχωση συγκεντρώθηκε γύρω από τον ποταμό λόγω της επιρροής από το ENSO. Η στάθμη του νερού ανέβηκε σημαντικά σε στις γύρω περιοχές από τον ποταμό .Η Φασματική ανάλυση των περιοχών που έχουν πλημμυρίσει εφαρμόζεται στη δορυφορική τηλεπισκόπηση σε μια προσπάθεια για περαιτέρω ανιχνεύσει τόσο φασματικών και χωρικών μεταβολών που προκλήθηκαν από την περιβαλλοντική καταστροφή του φαινομένου El Nino. H φασματική ανάλυση επιτρέπει των εντοπισμό των πλημμυρισμένων περιοχών, όπως αποτυπώνεται στις παρακάτω εικόνες:

Όσον αφορά την βλάστηση και τον δείκτη NDVI δείχνει ότι η πυκνή βλάστηση αντανακλάται από την υψηλή τιμές του -axis . Περιοχές που το νερό είναι μαυρο έχουν χαμηλές τιμές NDVI Αυτό εξηγεί τις χαμηλές τιμές που παρατηρούνται σε όλα τα ποτάμια της περιοχής. Το 3-D pseudocolour NDVI αντικατοπτρίζει την κάλυψη της γης ότι κυριαρχεί κανονικά στην περιοχή. Όπως και στo προηγούμενο σχήμα, ο ποταμός Paran'a έχει μηδενικές τιμές NDVI λόγω της έλλειψης φυτοκάλυψης. Oι περιοχές με χαμηλή βλάστηση που καλύπτει η εικόνα. 4 (b) μπορεί να αποδοθεί στην έλλειψη συνεχούς καταβύθισης, σε αντίθεση με ό, τι παρατηρήθηκε κατά την περίοδο 1997-98.Η εικόνα 4b αντανακλά υψηλή βλάστηση σε περιοχές που είχαν πλημμυρίσει προηγουμένως. Oπως φαίνεται και από τις παρακάτω εικόνες:
Επίλογος

Η εργασία χρησιμοποιεί ΑVHRR εικόνες για να εντοπίσει τις θερμικές, χωρικές και φασματικές αλλαγές που επήλθαν στην Νότια Αμερική μετά το φαινόμενο του El Nino. Δίνοντας την δυνατότητα εντοπισμού των πληγεισών περιοχών και την προοπτική επανασχεδιασμού τους.

[[category:Υγρές Ζώνες]]

Αρχείο:A4icon4.jpg

2017-02-14T21:04:23Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A4icon3.jpg

2017-02-14T21:04:07Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A4icon2.jpg

2017-02-14T21:03:52Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A4icon1.jpg

2017-02-14T21:03:31Z

Aeneid Galantzi:

Βαθμονόμηση της τηλεανίχνευσης, ανάλυση NDVI σε ροές CO2 Και σε οικοσύστημα αρτεμισία-στέπα

2017-02-14T20:49:50Z

Aeneid Galantzi:

[[Αρχείο:a3icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a3icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a3icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]

Βαθμονόμηση της τηλεανίχνευσης, ανάλυση NDVI σε ροές CO2
Και σε οικοσύστημα αρτεμισία-στέπα

'''Original Title:''' Calibration of remotely sensed, coarse resolution NDVI to CO2 fluxes
in a sagebrush–steppe ecosystem

'''Συγγραφείς:''' B.K. Wylie et al

'''Πηγή''': US. Geological Survey, EROS Data Centre with Raytheon Systems Company

'''Περίληψη'''
Η ροή του διοξειδίου του άνθρακα στο οικοσύστημα (NEE), μπορεί να διαχωριστεί στην συνολική παραγωγή (GPP) και την κατανάλωση του (R). Με την συνεισφορά της τηλεπισκόπησης και μοντελοποίησης μας δίνεται η δυνατότητα να προβλέπουμε και να χαρτογραφόυμε την ροή αυτή. Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι η 14-ήμερη εκτίμηση της ροής CO2 κατά την διάρκεια της ημέρας (Fday) και της νύχτας (Rn) με την χρήση της τηλεπισκόπησης και άλλων δεδομένων. Υπολογίστηκαν οι ροές Fday και Rn με την μέθοδο Bowen ratio–energy balance (BREB) στην περιοχή της βορειοανατολικής Idaha, USA, στην διάρκεια 1996-1999. Για την εκτίμηση της ροής λάβαμε υπόψιν τις μετεωρολογικές συνθήκες καθώς και την μεταβολή της βλάστησης κατά την διάρκεια των τεσσάρων εποχών (iNDVI). Προσομοιώσεις έδειξαν ότι περιοδικές μετρήσεις του Fday σε συνδυασμό με το iNDVI δίνουν μεγαλύτερη ακρίβεια στην πρόβλεψη.

Εισαγωγή
Η όλο και αυξανόμενη συγκέντρωση του CO2 στην ατμόσφαιρα και οι επιπτώσεις του φαινομένου αυτού μας απασχολεί έντονα τις τελευταίες δεκαετίες. Συνεπώς η ποσοτικοποίηση της ροής του άνθρακα στην ατμόσφαιρα παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον. Το αμερικάνικο τμήμα γεωργικής έρευνας (USDA-ARS), έκανε προσπάθειες να προσδιορίσει την ροή από το έδαφος και την δημιουργία ενός αλγορίθμου για τον υπολογισμό της ροής σε παρόμοια εδάφιά. Μία άλλη προσέγγιση για την ποσοτικοποίηση της ροής είναι οι μικρομετεορογικές μέθοδοι. Σε αυτές συμπεριλαμβάνονται οι eddy covariance και Bowen ratio–energy balance (BREB). Με την μέθοδο eddy covariance ουσιαστικά μετράμε την ταχύτητα, την κατεύθυνσή του αέρα και την συγκέντρωση του άνθρακα καθώς περνά μέσα από ένα προκαθορισμένο σημείο. Η μέθοδος αυτή απαιτεί ειδικό εξοπλισμό. Αντιθέτως, τεχνικές όπως η αεροδυναμική και η BREB χρησιμοποιούν απλούς αισθητήρες.

'''Θεωρία'''

Η ροή του διοξειδίου του άνθρακα στο οικοσύστημα (NEE), μπορεί να περιγράφει με δύο τρόπους:

i. Ως η διαφορά της συνολική παραγωγή (GPP) και την κατανάλωση του (R).

NEE =GPP – R

ii. Η έκφραση που περιγράφει την Μεταβολή της ολικής ποσότητας άνθρακα στο οικοσύστημα είναι

NEE = dC/dt + Ε

Όπου C η πυκνότητα του άνθρακα στο οικοσύστημα ενώ το Ε υποδηλώνει τον ρυθμό διάβρωσης του εδάφους.

Ο προσδιορισμός του GPP γίνεται με την εξίσωση Monteith ή με την μέθοδο RUE. Σύμφωνα με την RUE το GPP είναι ανάλογο της απορροφημένης ραδιενέργειας (APAR) και του συντελεστή ε.

GPP = ε APAR

Η ποσότητα APAR υπολογίζεται την ενεργή ραδιενέργεια που φτάνει στην επιφάνεια της γης (PAR) και το ποσό της ραδιενέργειας που απορροφάτε από τα φυτά (fPAR). Η βλάστηση και τιμή του PAR καθορίζουν τον συντελεστή ε.

APAR = PAR x Fpar

'''Μέθοδος'''
Περιγραφή τοπίου
Όπως ήδη αναφέρθηκε ο υπολογισμός της ροής CO2 έγινε για την περιοχή της βορειοανατολικής Idaha, USA, σε υψόμετρο 1700m. Η χλωρίδα του τόπου περιλαμβάνει κυρίως γρασίδι, σιτάρι, Αρτεμίσια βαλσαμόριζα και μυριόφυλα. Το κλίμα είναι ημίξηρο με κρύο χειμώνα και ζεστά καλοκαίρια. Η μέση ετήσια κατακρήμνιση τα τελευταία 64 χρόνια είναι 325mm. Η μέση ετήσια θερμοκρασία είναι 6 oC ενώ το καλοκαίρι η θερμοκρασία κυμαίνεται από 34-39 oC. Το έδαφος είναι έφορο και έχει βραχώδες υπόστρωμά.

'''Μετρήσεις αναλογίας Browen'''

Για τις μετρήσεις χρησιμοποιήθηκε ένας χώρος 400x400m με παρόμοια βλάστηση και έδαφος που περιγράψαμε παραπάνω. Ένα σύστημα BREB εγκαταστάθηκε στην μέση του εδαφίου. Οι μετρήσεις που έγιναν αναφέρονται αναλυτικά από τους Dugas (1993) και Dugas et al. (1999). Συνοπτικά, μετρήθηκε η συγκέντρωση υγρού και ατμού CO2 με υπέρυθρο αναλυτή. Δείγματα αέρα από δύο διαφορετικά ύψη 0.8 και 1.8m οδηγούνταν στο IRGA, το οποίο σύγκρινε την συγκέντρωση άνθρακα στα δύο ύψη. Η θερμοκρασία στα δυο σημεία μετριόταν με θερμοζεύγος. Οι μετρήσεις γίνονταν κάθε δευτερόλεπτο και αποθηκεύονταν κάθε 20 λεπτά. Οι υπολογισμοί τις ροής και της ενέργειας έγιναν χρησιμοποιώντας τις μέσες τιμές ανά 20 λεπτά.

Περιγραφή δεδομένων
Τα NDVI δεδομένα επηρεάζονται από την μόλυνση των σύννεφων και την αραίωση της ατμόσφαιρας. Για την αποφυγήν αλλοίωσης των δεδομένων μπορείς να αυξήσεις τον χρόνο διεξαγωγής των μετρήσεων, εμείς επιλέξαμε 12 ημέρες. Στην συνέχεια έγινε σύγκριση των δεδομένων.

'''Στατιστική ανάλυση'''

Η μέθοδος γραμμικής παλινδρόμησης χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία σχέσεων μεταξύ μεταβλητών πρόβλεψης και των Fday και Rn από τον πύργο ροής BREB, χρησιμοποιώντας ανεξάρτητες μεταβλητές (όπως θερμοκρασία του αέρα, σχετική υγρασία, κατακρήμνιση, ταχύτητα του αέρα κ.α.). Μας ενδιέφερε να αποφασίσουμε εάν η πρόβλεψη του Fday και Rn θα μπορούσε να βελτιωθεί με την προσθήκη των ανεξάρτητων αυτών μεταβλητών.
Οι τεχνικές δέντρου παλινδρόμησης χρησιμοποιούνται για να αναπτύξουν σχέσεις και προβλέψεις που δεν λαμβάνουν υπόψη την γραμμικότητα, ευθύνονται για τις αλληλεπιδράσεις υψηλής τάξης, και
χρησιμοποιούν αποτελεσματικά θεματικά ή κατηγορικά δεδομένα. Τα δέντρα παλινδρόμησης είναι χρήσιμα τόσο για την διαστρωμάτωση όσο και για την πρόβλεψη. Στην δική μας μελέτη παρήχθησαν τρία διαδοχικά δέντρα παλινδρόμησης στην προσπάθεια κάθε επόμενο δέντρο να βελτιώσει λάθη πρόβλεψης από τα προγενέστερα του. Οι παλινδρομήσεις και τα δέντρα παλινδρόμησης για την αξιολόγηση των πύργων κινητής ροής εκπαιδεύθηκαν στο ένα τρίτο των δεδομένων και δοκιμάστηκαν στα δύο τρίτα των δεδομένων, τρείς επανειλημμένες φορές.

Χρησιμοποιήσαμε διαγράμματα για να εξετάσουμε την γραμμικότητα και την ομογένεια.

'''Αποτελέσματα'''

Στο διάγραμμα που ακολουθεί αναπαρίστανται οι σωρευτικές καθαρές ροές του διοξειδίου του άνθρακα, οι ροές του διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας, ο δείκτης κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης σε σχέση με το χρόνο και η κατακρήμνιση, σε όλη την καλλιεργητική περίοδο (Μάρτιος-Ιούλιος) για τα 4 χρόνια που διήρκησε η μελέτη.
Στο διάγραμμα που ακολουθεί αναπαρίστανται οι σχέσεις μεταξύ του δείκτη κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης για χρονική περίοδο 14 ημερών, της ροής του διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας και της 14ήμερης κατακρήμνισης για τα 4 χρόνια που διήρκησε η μελέτη.
Στο dδίπλα διάγραμμα αναπαρίστανται οι εποχιακές τάσεις του δείκτη κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης για χρονική περίοδο 14 ημερών, της εξατμισοδιαπνοής, της ροής του διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας και της κατακρήμνισης όπως αυτά μετρήθηκαν τα 4 χρόνια της μελέτης.

Παρόμοιες αναλύσεις με αυτές που χρησιμοποιήθηκαν για την ροή διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας Fday, χρησιμοποιήθηκαν και για την ροή διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της νύχτας Rn , χωρίς όμως κανένα από τα μοντέλα παλινδρόμησης του Rn να έχει σημαντικά αποτελέσματα έτους. Η εξατμισοδιαπνοή αποτέλεσε τον καλύτερο προγνωστικό δείκτη για το Rn. Σημαντικός προγνωστικός δείκτης, 3ος πιο σημαντικός για την ακρίβεια, αποτέλεσε η θερμοκρασία.

Όσον αφορά την προσομοίωση του κινητού πύργου τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι συντελεστές παλινδρόμησης ήταν αρκετά σταθεροί κατά τις 3 διαδοχικές περιόδους. Αυτά τα αποτελέσματα έδειξαν ότι περιοδικές μετρήσεις των Fday, δυνατότητα που παρέχεται από τους κινητούς πύργους, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ακριβή των Fday με μόνο ελάχιστες απώλειες σε πληροφορίες ροής. Οι κινητές μετρήσεις ροής θα μπορούσαν επίσης να παρέχουν μια χωρική εκτίμηση των ροών του διοξειδίου του άνθρακα επιτρέποντας τριπλάσιο αριθμό περιοχών να παρακολουθείται από τον ίδιο εξοπλισμό.

'''Σύνοψη'''

Η υποδιαίρεση των NEE η Fnet σε συνιστώσες του Fday και Rn επέτρεψαν στην ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης και για τις Fday και για τις Rn. Αυτά τα μοντέλα είναι πιο λειτουργικά από ένα μοντέλο για την πρόβλεψη της NEE. O δείκτης iNDVI(δείκτης κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης για συγκεκριμένη χρονική περίοδο) είναι μια σημαντική κινητήρια δύναμη να λάβει κανείς υπόψιν του για την χαρτογράφηση των ροών διοξειδίων του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας(Fday). Τα μοντέλα παλινδρόμησης παρέχουν μια ισχυρή πρόβλεψη των ροών του διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της νύχτας(Rn). O συνδυασμός προβλέψεων Fday και Rn είναι πολύ χρήσιμος για τον υπολογισμό τόσο των χρονικών όσο και των χωρικών επιδράσεων στην πηγή άνθρακα. Τέλος οι πύργοι κινητών ροών μπορούν να επιτρέψουν μια καλύτερη χωρική αναπαράσταση των περιφερειακών ροών διοξειδίων του άνθρακα, σε σχέση με τους πύργους σταθερών ροών, καθώς και την διευκόλυνση της χωρικής προβολής των ροών με ελάχιστη απώλεια της ακρίβειας από μετρήσεις ροής συγκεκριμένης τοποθεσίας.

[[category:Οικολογία]]

Βαθμονόμηση της τηλεανίχνευσης, ανάλυση NDVI σε ροές CO2 Και σε οικοσύστημα αρτεμισία-στέπα

2017-02-14T20:47:50Z

Aeneid Galantzi: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:a3icon3.jpg ‎|thumb|rig...'

[[Αρχείο:a3icon1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]
[[Αρχείο:a3icon2.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]
[[Αρχείο:a3icon3.jpg ‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]

Βαθμονόμηση της τηλεανίχνευσης, ανάλυση NDVI σε ροές CO2
Και σε οικοσύστημα αρτεμισία-στέπα

'''Original Title:''' Calibration of remotely sensed, coarse resolution NDVI to CO2 fluxes
in a sagebrush–steppe ecosystem

'''Συγγραφείς:''' B.K. Wylie et al

'''Πηγή''': US. Geological Survey, EROS Data Centre with Raytheon Systems Company

Περίληψη
Η ροή του διοξειδίου του άνθρακα στο οικοσύστημα (NEE), μπορεί να διαχωριστεί στην συνολική παραγωγή (GPP) και την κατανάλωση του (R). Με την συνεισφορά της τηλεπισκόπησης και μοντελοποίησης μας δίνεται η δυνατότητα να προβλέπουμε και να χαρτογραφόυμε την ροή αυτή. Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι η 14-ήμερη εκτίμηση της ροής CO2 κατά την διάρκεια της ημέρας (Fday) και της νύχτας (Rn) με την χρήση της τηλεπισκόπησης και άλλων δεδομένων. Υπολογίστηκαν οι ροές Fday και Rn με την μέθοδο Bowen ratio–energy balance (BREB) στην περιοχή της βορειοανατολικής Idaha, USA, στην διάρκεια 1996-1999. Για την εκτίμηση της ροής λάβαμε υπόψιν τις μετεωρολογικές συνθήκες καθώς και την μεταβολή της βλάστησης κατά την διάρκεια των τεσσάρων εποχών (iNDVI). Προσομοιώσεις έδειξαν ότι περιοδικές μετρήσεις του Fday σε συνδυασμό με το iNDVI δίνουν μεγαλύτερη ακρίβεια στην πρόβλεψη.

Εισαγωγή
Η όλο και αυξανόμενη συγκέντρωση του CO2 στην ατμόσφαιρα και οι επιπτώσεις του φαινομένου αυτού μας απασχολεί έντονα τις τελευταίες δεκαετίες. Συνεπώς η ποσοτικοποίηση της ροής του άνθρακα στην ατμόσφαιρα παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον. Το αμερικάνικο τμήμα γεωργικής έρευνας (USDA-ARS), έκανε προσπάθειες να προσδιορίσει την ροή από το έδαφος και την δημιουργία ενός αλγορίθμου για τον υπολογισμό της ροής σε παρόμοια εδάφιά. Μία άλλη προσέγγιση για την ποσοτικοποίηση της ροής είναι οι μικρομετεορογικές μέθοδοι. Σε αυτές συμπεριλαμβάνονται οι eddy covariance και Bowen ratio–energy balance (BREB). Με την μέθοδο eddy covariance ουσιαστικά μετράμε την ταχύτητα, την κατεύθυνσή του αέρα και την συγκέντρωση του άνθρακα καθώς περνά μέσα από ένα προκαθορισμένο σημείο. Η μέθοδος αυτή απαιτεί ειδικό εξοπλισμό. Αντιθέτως, τεχνικές όπως η αεροδυναμική και η BREB χρησιμοποιούν απλούς αισθητήρες.

Θεωρία

Η ροή του διοξειδίου του άνθρακα στο οικοσύστημα (NEE), μπορεί να περιγράφει με δύο τρόπους:

i. Ως η διαφορά της συνολική παραγωγή (GPP) και την κατανάλωση του (R).

NEE =GPP – R

ii. Η έκφραση που περιγράφει την Μεταβολή της ολικής ποσότητας άνθρακα στο οικοσύστημα είναι

NEE = dC/dt + Ε

Όπου C η πυκνότητα του άνθρακα στο οικοσύστημα ενώ το Ε υποδηλώνει τον ρυθμό διάβρωσης του εδάφους.

Ο προσδιορισμός του GPP γίνεται με την εξίσωση Monteith ή με την μέθοδο RUE. Σύμφωνα με την RUE το GPP είναι ανάλογο της απορροφημένης ραδιενέργειας (APAR) και του συντελεστή ε.

GPP = ε APAR

Η ποσότητα APAR υπολογίζεται την ενεργή ραδιενέργεια που φτάνει στην επιφάνεια της γης (PAR) και το ποσό της ραδιενέργειας που απορροφάτε από τα φυτά (fPAR). Η βλάστηση και τιμή του PAR καθορίζουν τον συντελεστή ε.

APAR = PAR x Fpar

Μέθοδος
Περιγραφή τοπίου
Όπως ήδη αναφέρθηκε ο υπολογισμός της ροής CO2 έγινε για την περιοχή της βορειοανατολικής Idaha, USA, σε υψόμετρο 1700m. Η χλωρίδα του τόπου περιλαμβάνει κυρίως γρασίδι, σιτάρι, Αρτεμίσια βαλσαμόριζα και μυριόφυλα. Το κλίμα είναι ημίξηρο με κρύο χειμώνα και ζεστά καλοκαίρια. Η μέση ετήσια κατακρήμνιση τα τελευταία 64 χρόνια είναι 325mm. Η μέση ετήσια θερμοκρασία είναι 6 oC ενώ το καλοκαίρι η θερμοκρασία κυμαίνεται από 34-39 oC. Το έδαφος είναι έφορο και έχει βραχώδες υπόστρωμά.

Μετρήσεις αναλογίας Browen

Για τις μετρήσεις χρησιμοποιήθηκε ένας χώρος 400x400m με παρόμοια βλάστηση και έδαφος που περιγράψαμε παραπάνω. Ένα σύστημα BREB εγκαταστάθηκε στην μέση του εδαφίου. Οι μετρήσεις που έγιναν αναφέρονται αναλυτικά από τους Dugas (1993) και Dugas et al. (1999). Συνοπτικά, μετρήθηκε η συγκέντρωση υγρού και ατμού CO2 με υπέρυθρο αναλυτή. Δείγματα αέρα από δύο διαφορετικά ύψη 0.8 και 1.8m οδηγούνταν στο IRGA, το οποίο σύγκρινε την συγκέντρωση άνθρακα στα δύο ύψη. Η θερμοκρασία στα δυο σημεία μετριόταν με θερμοζεύγος. Οι μετρήσεις γίνονταν κάθε δευτερόλεπτο και αποθηκεύονταν κάθε 20 λεπτά. Οι υπολογισμοί τις ροής και της ενέργειας έγιναν χρησιμοποιώντας τις μέσες τιμές ανά 20 λεπτά.

Περιγραφή δεδομένων
Τα NDVI δεδομένα επηρεάζονται από την μόλυνση των σύννεφων και την αραίωση της ατμόσφαιρας. Για την αποφυγήν αλλοίωσης των δεδομένων μπορείς να αυξήσεις τον χρόνο διεξαγωγής των μετρήσεων, εμείς επιλέξαμε 12 ημέρες. Στην συνέχεια έγινε σύγκριση των δεδομένων.

Στατιστική ανάλυση

Η μέθοδος γραμμικής παλινδρόμησης χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία σχέσεων μεταξύ μεταβλητών πρόβλεψης και των Fday και Rn από τον πύργο ροής BREB, χρησιμοποιώντας ανεξάρτητες μεταβλητές (όπως θερμοκρασία του αέρα, σχετική υγρασία, κατακρήμνιση, ταχύτητα του αέρα κ.α.). Μας ενδιέφερε να αποφασίσουμε εάν η πρόβλεψη του Fday και Rn θα μπορούσε να βελτιωθεί με την προσθήκη των ανεξάρτητων αυτών μεταβλητών.
Οι τεχνικές δέντρου παλινδρόμησης χρησιμοποιούνται για να αναπτύξουν σχέσεις και προβλέψεις που δεν λαμβάνουν υπόψη την γραμμικότητα, ευθύνονται για τις αλληλεπιδράσεις υψηλής τάξης, και
χρησιμοποιούν αποτελεσματικά θεματικά ή κατηγορικά δεδομένα. Τα δέντρα παλινδρόμησης είναι χρήσιμα τόσο για την διαστρωμάτωση όσο και για την πρόβλεψη. Στην δική μας μελέτη παρήχθησαν τρία διαδοχικά δέντρα παλινδρόμησης στην προσπάθεια κάθε επόμενο δέντρο να βελτιώσει λάθη πρόβλεψης από τα προγενέστερα του. Οι παλινδρομήσεις και τα δέντρα παλινδρόμησης για την αξιολόγηση των πύργων κινητής ροής εκπαιδεύθηκαν στο ένα τρίτο των δεδομένων και δοκιμάστηκαν στα δύο τρίτα των δεδομένων, τρείς επανειλημμένες φορές.

Χρησιμοποιήσαμε διαγράμματα για να εξετάσουμε την γραμμικότητα και την ομογένεια.

Αποτελέσματα

Στο διάγραμμα που ακολουθεί αναπαρίστανται οι σωρευτικές καθαρές ροές του διοξειδίου του άνθρακα, οι ροές του διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας, ο δείκτης κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης σε σχέση με το χρόνο και η κατακρήμνιση, σε όλη την καλλιεργητική περίοδο (Μάρτιος-Ιούλιος) για τα 4 χρόνια που διήρκησε η μελέτη.

Στο διάγραμμα που ακολουθεί αναπαρίστανται οι σχέσεις μεταξύ του δείκτη κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης για χρονική περίοδο 14 ημερών, της ροής του διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας και της 14ήμερης κατακρήμνισης για τα 4 χρόνια που διήρκησε η μελέτη.

Στο dδίπλα διάγραμμα αναπαρίστανται οι εποχιακές τάσεις του δείκτη κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης για χρονική περίοδο 14 ημερών, της εξατμισοδιαπνοής, της ροής του διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας και της κατακρήμνισης όπως αυτά μετρήθηκαν τα 4 χρόνια της μελέτης.

Παρόμοιες αναλύσεις με αυτές που χρησιμοποιήθηκαν για την ροή διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας Fday, χρησιμοποιήθηκαν και για την ροή διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της νύχτας Rn , χωρίς όμως κανένα από τα μοντέλα παλινδρόμησης του Rn να έχει σημαντικά αποτελέσματα έτους. Η εξατμισοδιαπνοή αποτέλεσε τον καλύτερο προγνωστικό δείκτη για το Rn. Σημαντικός προγνωστικός δείκτης, 3ος πιο σημαντικός για την ακρίβεια, αποτέλεσε η θερμοκρασία.

Όσον αφορά την προσομοίωση του κινητού πύργου τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι συντελεστές παλινδρόμησης ήταν αρκετά σταθεροί κατά τις 3 διαδοχικές περιόδους. Αυτά τα αποτελέσματα έδειξαν ότι περιοδικές μετρήσεις των Fday, δυνατότητα που παρέχεται από τους κινητούς πύργους, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ακριβή των Fday με μόνο ελάχιστες απώλειες σε πληροφορίες ροής. Οι κινητές μετρήσεις ροής θα μπορούσαν επίσης να παρέχουν μια χωρική εκτίμηση των ροών του διοξειδίου του άνθρακα επιτρέποντας τριπλάσιο αριθμό περιοχών να παρακολουθείται από τον ίδιο εξοπλισμό.

Σύνοψη

Η υποδιαίρεση των NEE η Fnet σε συνιστώσες του Fday και Rn επέτρεψαν στην ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης και για τις Fday και για τις Rn. Αυτά τα μοντέλα είναι πιο λειτουργικά από ένα μοντέλο για την πρόβλεψη της NEE. O δείκτης iNDVI(δείκτης κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης για συγκεκριμένη χρονική περίοδο) είναι μια σημαντική κινητήρια δύναμη να λάβει κανείς υπόψιν του για την χαρτογράφηση των ροών διοξειδίων του άνθρακα κατά την διάρκεια της ημέρας(Fday). Τα μοντέλα παλινδρόμησης παρέχουν μια ισχυρή πρόβλεψη των ροών του διοξειδίου του άνθρακα κατά την διάρκεια της νύχτας(Rn). O συνδυασμός προβλέψεων Fday και Rn είναι πολύ χρήσιμος για τον υπολογισμό τόσο των χρονικών όσο και των χωρικών επιδράσεων στην πηγή άνθρακα. Τέλος οι πύργοι κινητών ροών μπορούν να επιτρέψουν μια καλύτερη χωρική αναπαράσταση των περιφερειακών ροών διοξειδίων του άνθρακα, σε σχέση με τους πύργους σταθερών ροών, καθώς και την διευκόλυνση της χωρικής προβολής των ροών με ελάχιστη απώλεια της ακρίβειας από μετρήσεις ροής συγκεκριμένης τοποθεσίας.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:A3icon3.jpg

2017-02-14T20:45:32Z

Aeneid Galantzi:

Αρχείο:A.3icon2.jpg

2017-02-14T20:45:16Z

Aeneid Galantzi: