RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Κουκουβίνου Αριστέα

2016-02-22T20:01:15Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '* [[ Υπερφασματική τηλεπισκόπηση ετερογενών βιοτόπων μεταξύ περιορισμένων και μη παλιρροϊκών...'

* [[ Υπερφασματική τηλεπισκόπηση ετερογενών βιοτόπων μεταξύ περιορισμένων και μη παλιρροϊκών περιοχών στο Meadowlands του New Jersey ]]
* [[ Παγκόσμιο σύστημα προειδοποίησης για την αποψίλωση των δασών που αναπτύχθηκε από τη NASA εγκαινιάζει δορυφορικές εικόνες ‎]]
* [[ Εξαφάνιση των δασών: Νέος Χάρτης απεικόνισης της παγκόσμιας αποδάσωσης ‎]]
* [[ Πώς οι δορυφόροι χρησιμοποιούνται στη διαχείριση των δασών ‎]]
* [[ Τα δεδομένα της τηλεπισκόπισης βοηθούν στην παρακολούθηση της παγκόσμιας ερημοποίησης ‎]]
* [[ Η χρήση της τηλεπισκόπησης για τα απολιθώματα ]]
* [[ Η ιστορία της διαταραχής στο Βόρνεο με χαρτογράφηση του CO2 των δασών με τη χρήση της τηλεπισκόπησης ]]
* [[ Δορυφορικές εικόνες της NASA αποκαλύπτουν την ανάκτηση του Yellowstone από τις πυρκαγιές ‎]]
* [[ Μετά από μια πυρκαγιά, πριν από μια πλημμύρα ]]
* [[ Η διαστημική τεχνολογία προσφέρει αποδοτικές υπηρεσίες για τη διαχείριση των δασών του Forest Stewardship Counsil (FSC) ]]
* [[ Χρησιμοποίηση εικόνων από τους αισθητήρες ENVI και MODIS για την αξιολόγηση των συνθηκών ξηρασίας ]]
* [[ Η προστασία των δασών παίρνει ώθηση από το νέο δορυφόρο Landsat]]
* [[ Χρήση των δορυφόρων της NASA στην παρακολούθηση της ποιότητας των παράκτιων υδάτων. ‎]]
* [[ Η χρησιμότητα των μικροκυμάτων και της οπτικής τηλεπισκόπησης στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδας στη περιοχή με φυτά Mangrove της Νιγηρίας ]]
* [[ Διαχείριση της Παράκτιας Βόρειας Καρολίνας ]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Διαχείριση της Παράκτιας Βόρειας Καρολίνας

2016-02-22T15:17:59Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:16a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς για το τμήμα τ...'

[[Αρχείο:16a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς για το τμήμα της κομητείας Tyrrell. Με πράσινο χρώμα είναι η ελάχιστη βλάστηση, με γκρι είναι η μεγαλύτερη. Το κόκκινο χρώμα δείχνει τα ενδιάμεσα επίπεδα της χλωροφύλλης. Οι χρυσές γραμμές δείχνουν τις θέσεις των υγροτόπων.]]
[[Αρχείο:16b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Εικόνα της νότιας Tyrell County. Με το χρώμα διακρίνονται τα όρια του υγροτόπου. ]]

Οι Hyde, Tyrrell, και Dare κομητείες της βόρειας Καρολίνας καταλαμβάνουν τις ακτές των εκβολών των Albemarle και Pamlico Sounds. Η διάβρωση των ακτών, η άνοδος της στάθμης της θάλασσας και η αύξηση της έντασης των καταιγίδων δημιουργούν μια καλά τεκμηριωμένη απειλή για τα οικονομικά συμφέροντα της περιοχής. Τα φαινόμενα αυτά επηρεάζουν τα οικοσυστήματα των εκβολών των ποταμών και των κοινοτήτων. Η Pamlico Sound είναι η μεγαλύτερη λιμνοθάλασσα. Μια ομάδα φοιτητών του DEVELOP National Program συνεργάστηκε με το North Carolina Division of Coastal Management (NCDCM) για να βοηθήσει στην αξιολόγηση των αλλαγών των ακτών και την απώλεια ενδιαιτημάτων σε παράκτιους υγροτόπους χρησιμοποιώντας δορυφορική τηλεπισκόπηση.

Στόχος αυτού του προγράμματος είναι να ανιχνεύσει τις αλλαγές κατά μήκος της ακτογραμμής και των εκβολών των ποταμών και να μετρήσει πώς αλλάζουν στο χρόνο, καθώς και την έκταση και το είδος των συμβάντων που μπορούν να προκαλέσουν αλλαγές. Με μια ακριβή μέθοδο αξιολόγησης των ακτών που βασίζεται σε δορυφορικές εικόνες, το NCDCM θα μπορούσε να εξετάσει παλιές δορυφορικές εικόνες και να αξιολογήσει το μέγεθος και το χρονοδιάγραμμα των αλλαγών της ακτογραμμής. Ένα σύνολο δεδομένων μέσης ανάλυσης αλλά υψηλότερης συχνότητας, θα μπορούσαν να βοηθήσουν το NCDCM στη λήψη πολιτικών αποφάσεων όσον αφορά τη διαχείριση των ακτών. Αυτό, με τη σειρά του, μπορεί να βοηθήσει να αξιολογηθεί καλύτερα το πώς να διαχειριστούν την ακτογραμμή προκειμένου να εξασφαλιστεί στο ελάχιστο η απώλεια περιουσίας, οι οικολογικές βλάβες και οι οικονομικές ζημίες από γεγονότα όπως οι τυφώνες. Για να επιτευχθούν όλα αυτά, η ακτογραμμή πρέπει πρώτα να βρίσκεται με ακρίβεια.

Το έργο αυτό χρησιμοποίησε έξι δορυφορικές εικόνες Landsat από την ιστοσελίδα USGS Glovis. Οι έξι εικόνες ήταν από διαφορετικές χρονικές περιόδους εντός του ίδιου έτους για να περιοριστεί η ετήσια μεταβλητότητα. Κάθε εικόνα κατατάσσεται σε δύο κατηγορίες, τη γη ή το νερό, όπου τα pixels της γης αποδόθηκαν με την τιμή 0 και τα pixels του νερού αποδόθηκαν με την τιμή 1. Συσσωρεύοντας τις έξι εικόνες και προσθέτοντας το συνολικό ποσό για κάθε pixel, τρία αποτελέσματα ήταν πιθανά. Εάν το συνολικό ποσό των pixels ήταν 0, τότε το pixel ήταν πάντα γη και παρέμενε αμετάβλητο. Εάν το pixel ήταν νερό, τότε το συνολικό ποσό ήταν 6. Κάθε ενδιάμεση τιμή από αυτές τις δύο ακραίες, ήταν μεταβλητό, που σημαίνει ότι κάποιες φορές περιείχε νερό και άλλες γη.

Η ομάδα DEVELOP βοήθησε το NCDCM διερευνώντας μεθόδους με τις οποίες οι υγρότοποι μπορούσαν να εξεταστούν χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες. Συγκρίνοντας ένα shapefile υγροτόπων σε διάφορα κανάλια, η ομάδα προσδιόρισε ότι οι συγκεκριμένοι υγρότοποι έδειχναν μείωση της χλωροφύλλης σε σχέση με τη γύρω χερσαία περιοχή. Επιπλέον, η διάκριση από το γυμνό έδαφος θα μπορούσε να επιτευχθεί με την περεταίρω εξέταση του μέσου-υπέρυθρου φάσματος (Β5) του Landsat. Τέλος, η θέση των υγροτόπων θα μπορούσε να προσδιοριστεί από τον συνδυασμό NDVI και Β5, επιτρέποντας στη NCDCM να εξετάσει μεγαλύτερες εικόνες και να εξακριβώσει πώς οι υγρότοποι έχουν αλλάξει από το 1983.

'''Πηγή''': [http://earthzine.org/2011/01/27/north-carolina-coastal-management-satellite-monitoring-of-coastal-wetland-and-shoreline-changes-in-pamlico-and-albemarle-sounds-north-carolina/ http://earthzine.org]
[[category:Υδατικοί Πόροι]]

Αρχείο:16b.jpg

2016-02-22T15:13:01Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:16b.jpg"

Αρχείο:16a.jpg

2016-02-22T15:12:39Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:16a.jpg"

Αρχείο:16b.jpg

2016-02-21T22:44:19Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:16a.jpg

2016-02-21T22:44:00Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Η χρησιμότητα των μικροκυμάτων και της οπτικής τηλεπισκόπησης στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδας στη περιοχή με φυτά Mangrove της Νιγηρίας

2016-02-21T22:40:30Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_15a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Ταξινόμηση της κάλυψης γης. Με κίτρινο εμφανίζεται η π...'

[[Αρχείο:koukouvinou_15a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Ταξινόμηση της κάλυψης γης. Με κίτρινο εμφανίζεται η πετρελαιοκηλίδα. ]]

Τα φυτά mangrove στο Δέλτα του Νίγηρα καλύπτουν περίπου 6000 km2 μεταξύ της ζώνης του γλυκού νερού και της ζώνης της κορυφογραμμής της παραλίας, που αποτελεί το σύνορο προς τη θάλασσα. Η περιοχή με mangrove στη Νιγηρία είναι η τρίτη μεγαλύτερη στον κόσμος και η μεγαλύτερη στην Αφρική. Πρόκειται για ένα ευαίσθητο οικοσύστημα που είναι πλούσιο σε βιοποικιλότητα, το οποίο είναι εκτεθειμένο στο ενδεχόμενο πετρελαιοκηλίδας λόγω της εξερεύνησης πετρελαίου, είτε λόγω ατύχημα ή δολιοφθοράς, η οποία συνήθως οδηγεί σε υποβάθμιση του περιβάλλοντος.

Αν και υπάρχουν πολλές μελέτες για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση πετρελαιοκηλίδας στο θαλάσσιο περιβάλλον, χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπηση, υπάρχει έλλειψη πληροφοριών για την καλύτερη κατανόηση της συμβολής της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση του πετρελαίου όταν χυθεί και την χαρτογράφηση των περιοχών με mangrove. Ως εκ τούτου, ο κύριος στόχος της μελέτης αυτής είναι η αξιοποίηση των μικροκυμάτων και των οπτικών δεδομένων της τηλεπισκόπησης για να καθοριστεί η χρησιμότητά τους για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση πετρελαιοκηλίδας στους άξονες Awoba και Krakrama του Δέλτα του Νίγηρα.

Αυτή η μελέτη χρησιμοποίησε Worldview-2, μια οπτική εικόνα υψηλής ανάλυσης που αποκτήθηκε στις 9 Ιανουαρίου 2013 και Ραντάρ συνθετικού διαφράγματος (SAR), μια εικόνα μικροκυμάτων που αποκτήθηκε στις 22 Δεκεμβρίου 2012. Τα σύνολα των δεδομένων διορθώθηκαν γεωμετρικά, τοποθετήθηκε στις πραγματικές θέσεις του εδάφους και γεωαναφέρθηκε στο WGS-1984. Ψηφιακή επεξεργασία της εικόνας έγινε με Erdas Imagine 2010 λογισμικό.

Σύνθετο ψευδόχρωμα δημιουργήθηκε για να βοηθήσει την ερμηνεία και την επεξεργασία της εικόνας, καθώς έδωσε μια καλύτερη οπτική εντύπωση της πραγματικότητας σχετικά με το έδαφος. Αυτό το σύνθετο ψευδόχρωμα επιτρέπει στη βλάστηση να ανιχνευθεί εύκολα στην εικόνα. Η βλάστηση εμφανίζεται με διάφορες αποχρώσεις του κόκκινου, ανάλογα με τους τύπους και τις συνθήκες της βλάστησης,δεδομένου ότι έχει μια υψηλή ανακλαστικότητα στη ζώνη NIR. Το καθαρό νερό εμφανίζεται με σκούρο μπλε χρώμα, ενώ το θολό νερό εμφανίζεται με κυανό σε σύγκριση με το καθαρό νερό. Τα γυμνά εδάφη, οι δρόμοι και τα κτήρια μπορούν να εμφανιστούν σε διάφορες αποχρώσεις του μπλε, κίτρινου ή γκρι, ανάλογα με τη σύνθεσή τους.

Η μελέτη καταδεικνύει ότι με τη χρήση οπτικών δεδομένων τηλεπισκόπησης είναι δυνατό να εκτιμηθεί η κατάσταση του οικοσυστήματος με mangrove βλάστηση. Τα υποβαθμισμένα δάση mangrove είναι κοντά στον αγωγό NCTL στο οποίο πραγματοποιούνταν παράνομοι ανεφοδιασμοί αρκετές φορές το 2012 και το 2013. Είναι
επίσης, κοντά στο σημείο όπου η παράνομη διύλιση είναι ανεξέλεγκτη. Έτσι, μπορεί να είναι δυνατό ότι η διαρροή από παράνομες δραστηριότητες διυλιστηρίων
θα μπορούσε να έχει την ευθύνη για την υποβαθμισμένη των δασών mangrove. Αυτή είναι μια σημαντική απειλή για τα δάση mangrove. Η καταστροφή των οικοσυστημάτων μαγκρόβιας μπορεί να μειώσει την παραγωγή της παράκτιας αλιείας, επειδή χρησιμεύουν ως τόποι αναπαραγωγής για πολλά είδη ψαριών, καρκινοειδών και μαλακίων.

'''Πηγή''': [http://file.scirp.org/Html/3-2170001_54902.htm http://file.scirp.org]

[[category:Υδατικοί Πόροι]]

Αρχείο:Koukouvinou 15a.jpg

2016-02-21T22:32:12Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 14b.jpg

2016-02-20T13:11:12Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 14a.jpg

2016-02-20T13:10:54Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 14b.jpg.png.jpg

2016-02-19T20:36:58Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 14a.jpg.png.jpg

2016-02-19T20:36:41Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Χρήση των δορυφόρων της NASA στην παρακολούθηση της ποιότητας των παράκτιων υδάτων.

2016-02-19T20:34:57Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_13a.jpg.png.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Οι κόκκινες περιοχές κατά μήκος των ακτών της Φλό...'

[[Αρχείο:koukouvinou_13a.jpg.png.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Οι κόκκινες περιοχές κατά μήκος των ακτών της Φλόριντα καθώς και στην Tampa Bay είναι φυτοπλαγκτόν, οι συγκεντρώσεις του οποίου αποτελούν δείκτη υγείας και αλλαγών των ωκεανών. Η δορυφορική εικόνα είναι από τον αισθητήρα SeaWiFS τον Οκτώβριο του 2004.]]
[[Αρχείο:Mouschouras_13b.jpg‎.png.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Οι δορυφορικές εικόνες της NASA κατέδειξαν ότι η ποιότητα του νερού στην Tampa Bay της Φλόριντα μειώνεται κατά τους χειμερινούς μήνες σε σύγκριση με το καλοκαίρι. Περισσότερα σωματίδια που αιωρούνται στο νερό, ένα φαινόμενο που ονομάζεται θολότητα, εμφανίζονται ως κίτρινο, πορτοκαλί και κόκκινο, το Δεκέμβριο (αριστερή εικόνα) σε σχέση με τον Ιούλιο (δεξιά). Οι εικόνες είναι αποτέλεσμα της επεξεργασίας τω ν δεδομένων που συλλέχθηκαν τον Δεκέμβριο και τον Ιούλιο, αντίστοιχα, σε διάστημα τριών ετών, χρησιμοποιώντας το όργανο MODIS της NASA.]]

Ο Zhiqiang Chen και οι συνεργάτες του στο Πανεπιστήμιο St. Petersburg της Νότιας Φλόριντα, χρησιμοποιώντας δεδομένα από όργανα εγκατεστημένα σε δύο δορυφόρους της NASA, μπορούν να παρακολουθούν την ποιότητα των παράκτιων υδάτων σε καθημερινή βάση.

Τα συμπεράσματα της ομάδας θα βοηθήσουν στην προσπάθεια να δοθεί έμφαση στα στοιχεία που οδηγούν στις αλλαγές ποιότητας των παράκτιων υδάτων. Για παράδειγμα, η θολότητα του νερού που δημιουργείται από τα ιζήματα λόγω ανάπτυξης των παράκτιων περιοχών, ρύπανσης, ανέμους ή παλίρριες, εμποδίζει το φως να διεισδύσει στα κατώτερα στρώματα των υδάτινων οικοσυστημάτων. Το γεγονός αυτό δυσχεράνει την φυσική ανάπτυξη των φυτών. Εάν εντοπιστεί η πηγή της θολότητας, οι επιστήμονες μπορούν να προσπαθήσουν να την ελέγξουν, εφόσον είναι ανθρωπογενής.

Οι παραδοσιακές μέθοδοι παρακολούθησης της ποιότητας των παράκτιων υδάτων απαιτούν τη χρήση βαρκών ώστε να συλλεχθούν δείγματα νερού, το οποίο όμως είναι κοστοβόρο και για αυτό το λόγο γίνεται σε μηνιαία βάση. Ωστόσο, οι μηνιαίες μετρήσεις δεν μπορούν να συλλάβουν τις γρήγορες μεταβολές από παράγοντες όπως άνεμοι, παλίρροιες και ανθρώπινες επιρροές.

Η ερευνητές προσπάθησαν να μετρήσουν με ακρίβεια δύο βασικούς δείκτες της ποιότητας του νερού, τη διαύγεια και τη θολότητα στην Tampa Bay της Φλόριντα. Οι δορυφόροι, λόγω της δυνατότητας τους για ευρεία κάλυψη και πολλαπλά περάσματα ανά εβδομάδα, έδωσαν τη δυνατότητα συχνής παρατήρησης και μέτρησης ολόκληρου του κόλπου μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Για να προσδιοριστεί η διαύγεια του νερού, δηλαδή κατά πόσο το φως μπορεί να διεισδύσει σε βαθιά νερά, η ομάδα εξέτασε περισσότερο από οκτώ χρόνια εικόνες από το σύστημα δορυφόρων GEOEYE, μέσω του αισθητήρα Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS). Ο αισθητήρας αυτός σχεδιάστηκε για να συλλέγει δεδομένα από τους ωκεανούς, τα οποία η NASA τα επεξεργάστηκε και τα διένειμε για την έρευνα. Οι εικόνες αυτές δείχνουν κατά πόσο το φως αντανακλάται από το νερό και σε συνδυασμό με τα δεδομένα που συλλέχθηκαν, συνέβαλαν στο να καταλήξουν οι ερευνητές σε ξεκάθαρα αποτελέσματα. Ομοίως, τα δεδομένα του οργάνου MODIS της NASA είναι εγκατεστημένο πάνω στο δορυφόρο Aqua, συγκρίθηκαν με τις επιτόπιες μετρήσεις της θολότητας και στη συνέχεια εφαρμόστηκαν σε κάθε μια εικόνα για να δημιουργηθούν οι χάρτες.

Οι πληροφορίες που προκύπτουν από την εφαρμογή της τηλεπισκόπισης μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά την εκπόνηση σχεδίων αποκατάστασης των παράκτιων υδάτινων οικοσυστημάτων, αλλά και από τις ομοσπονδιακές και πολιτειακές ρυθμιστικές αρχές που ασχολούνται επιφορτισμένες με τον καθορισμό των προτύπων ποιότητας των υδάτων.
Ο αισθητήρας SeaWifs αναπτύχθηκε το 1997 πάνω στο δορυφόρο OrbView-2. Ο αισθητήρας συλλέγει δεδομένα χρώματος των ωκεανών που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν την παγκόσμια κλιματική αλλαγή, ιδιαίτερα την οικολογία και τη χημεία των ωκεανών. Το όργανο MODIS αναπτύχθηκε πάνω στο δορυφόρο Aqua το 2002. Το όργανο αυτό, μαζί με το αντίστοιχό του όργανο πάνω στο δορυφόρο Terra, συλλέγει μετρήσεις από ολόκληρη την επιφάνεια της Γης, κάθε μία με δύο ημέρες.

'''Πηγή''': [http://www.nasa.gov/centers/goddard/news/topstory/2007/coastal_waters_prt.htm http://www.nasa.gov]

[[category:Υδατικοί Πόροι]]

Αρχείο:Koukouvinou 13b.jpg.png.jpg

2016-02-19T20:31:18Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 13a.jpg.png.jpg

2016-02-19T20:31:06Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Η προστασία των δασών παίρνει ώθηση από το νέο δορυφόρο Landsat

2016-02-19T20:29:04Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_12a.jpg‎.png.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Περιοχή Fort Collins. Φυσικά έγχρωμη εικόνα που δημιουρ...'

[[Αρχείο:koukouvinou_12a.jpg‎.png.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Περιοχή Fort Collins. Φυσικά έγχρωμη εικόνα που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα από τις φασματικές ζώνες OLI 2 (μπλε), 3 (πράσινο), και 4 (κόκκινο) του Landsat 8/LDCM]]
[[Αρχείο:koukouvinou_12b.jpg‎.png.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Περιοχή Fort Collins. Εικόνα που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα από τις φασματικές ζώνες OLI 3 (πράσινο), 5 (εγγύς υπέρυθρο), και 7 (βραχέος κύματος υπέρυθρων 2) από τον Landsat 8 / LDCM. Πηγή: USGS/NASA Earth Observatory]]
[[Αρχείο:koukouvinou_12c.jpg‎‎.png.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3''': Εικόνα από τον Landsat που δείχνει τη μετατροπή των τροπικών δασών του Αμαζονίου σε μεγάλης κλίμακας καλλιέργειες σόγιας στη Βολιβία στις αρχές της δεκαετίας του 2000.]]

Tον Φεβρουάριο του 2013 εκτοξεύτηκε ο Landsat 8, ο νεότερος και πιο προηγμένος δορυφόρος παρατήρησης της Γης της NASA. Η πρώτη δορυφορική εικόνα που έστειλε απεικονίζει τα Βραχώδη Όρη στο Wyoming και το Colorado. Η εικόνα παρουσιάζει εννέα φασματικές ζώνες του δορυφόρου, η οποία περιλαμβάνει τρεις ζώνες ορατού φωτός, δύο υπέρυθρου και δύο ζώνες βραχέος κύματος υπέρυθρων (SWIR), καθώς και δύο αισθητήρες θερμοκρασίας.
Ο Landsat 8 / LDCM κάνει μια περιστροφή της Γης κάθε 99 λεπτά και καλύπτει όλη την υδρόγειο κάθε 16 ημέρες, στέλνοντας 400 υψηλής ανάλυσης εικόνες σε επίγειους σταθμούς κάθε 24 ώρες. Οι εικόνες, οι οποίες διανέμονται ελεύθερα, χρησιμοποιούνται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων των προσπαθειών για την παρακολούθηση περιβαλλοντικών μεταβολών, ανίχνευση πυρκαγιών, καθώς και για την παρακολούθηση καλλιεργειών.
Οι εικόνες του Landsat μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην παρακολούθηση της δασικής βλάστησης. Στο παρελθόν, εικόνες Landsat έχουν βοηθήσει αποφασιστικά στην παρακολούθηση των αλλαγών χρήσεων γης με την πάροδο του χρόνου, συμπεριλαμβανομένης και της επέκτασης των φυτειών φοινικέλαιου στη Μαλαισία και την Ινδονησία, την μετατροπή των τροπικών δασών για τη βιομηχανική παραγωγή ξυλείας στη Σουμάτρα, την επιλεγμένη υλοτομία των τροπικών δασών στο Περού και την αποψίλωση των δασών για γεωργικές εκμεταλλεύσεις σόγιας καθώς και για τη δημιουργία αγροκτημάτων βοοειδών στον Αμαζόνιο. Επίσης, μπορούν να συντελέσουν στην κατασκευή έργων στα δάση με σκοπό τη διατήρησή τους.

'''Πηγή''': [http://news.mongabay.com/2013/04/conservation-gets-boost-from-new-landsat-satellite/ http://news.mongabay.com]
[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αρχείο:Koukouvinou 12c.jpg.png.jpg

2016-02-19T20:24:51Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 12b.jpg.png.jpg

2016-02-19T20:24:38Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 12a.jpg.png.jpg

2016-02-19T20:24:21Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Χρησιμοποίηση εικόνων από τους αισθητήρες ENVI και MODIS για την αξιολόγηση των συνθηκών ξηρασίας

2016-02-19T20:21:29Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

[[Αρχείο:koukouvinou_11a.jpg‎.png|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Εικόνες με εποχιακές μεταβολές για το έτος 2011 και 2014.]]
[[Αρχείο:koukouvinou_11b.jpg.png‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Παράδειγμα διαφορών στην υγρασία μεταξύ των ετών 2011 και 2014.]]

Η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην παρακολούθηση της ξηρασίας σε μεγάλες περιοχές. Στο παρόν άρθρο, θα αναλυθεί η χρησιμοποίηση του ENVI για την εξέταση της ξηρασίας που σχετίζεται με φασματικούς δείκτες για την Καλιφόρνια το 2011 (έτος με κανονικές βροχοπτώσεις) και το 2014 (έτος με μεγάλη ξηρασία).
Η ξηρασία σχετίζεται άμεσα με την υγεία της βλάστησης και συχνά χρησιμοποιούνται δείκτες βλάστησης για να αξιολογηθούν οι συνθήκες ξηρασίας. Ένας δείκτης που χρησιμοποιείται συνήθως είναι ο NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), ο οποίος είναι δείκτης βλάστησης και μπορεί να βοηθήσει στην αποκάλυψη της φασματικής απόκρισης της ξηρασίας της βλάστησης που οφείλεται στη χαμηλή πρόσληψη νερού από τα φυτά.
Οι εικόνες έσω του NDVI είναι διαθέσιμες σε περιφερειακή και παγκόσμια κλίμακα. Επίσης εικόνες μέσω του MODIS / Terra είναι ιδανικές διότι παρέχουν εικόνα των συνθηκών της επιφάνειας πάνω από μια μεγάλη γεωγραφική περιοχή. Στα 500 μ χωρικής ανάλυσης, τα δεδομένα μέσω MODIS NDVI μπορούν να αποκαλύψουν την υγεία της βλάστησης σε ευρύτερες εκτάσεις, καθώς και σε λεκάνες απορροής.
Στο πλαίσιο της έρευνας χρησιμοποιήθηκε το προϊόν Vegetation Indices 16-Day L3 Global 500 (MOD13A1), που περιλαμβάνει εικόνες μέσω NDVI και EVI (Enhanced Vegetation Index) για περιόδους 16 ημερών. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν σειρές δορυφορικών εικόνων MOD13A1 που περιλαμβάνουν το μεγαλύτερο μέρος της Καλιφόρνιας για χρονική περίοδο από Απρίλιο έως Ιούνιο των ετών 2011 και 2014.
Από το άρθρο συνεπάγεται η συμβολή της τηλεπισκόπισης στην παρακολούθησης της ξηρασίας μέσω δεικτών βλάστησης. Η ξηρασία αποτελεί καθοριστικό παράγοντα στην διάβρωση του εδάφους και τη σταδιακή ερημοποίηση.

'''Πηγή''': [http://www.exelisvis.com/Company/PressRoom/Blogs/ImagerySpeaksDetail/TabId/901/ArtMID/2927/ArticleID/14554/Using-ENVI-and-MODIS-Imagery-to-Assess-Drought-Conditions.aspx http://www.exelisvis.com]
[[category:Γεωργία]]

Χρησιμοποίηση εικόνων από τους αισθητήρες ENVI και MODIS για την αξιολόγηση των συνθηκών ξηρασίας

2016-02-19T20:19:55Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_11a.jpg‎.png|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Εικόνες με εποχιακές μεταβολές για το έτος 2011 και 2014...'

Αρχείο:Koukouvinou 11b.jpg.png

2016-02-19T20:14:58Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 11a.jpg.png

2016-02-19T20:14:39Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Η διαστημική τεχνολογία προσφέρει αποδοτικές υπηρεσίες για τη διαχείριση των δασών του Forest Stewardship Counsil (FSC)

2016-02-19T20:12:25Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_10a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χάρτης ταξινόμησης γης που δείχνει τη φύση και τη χωρι...'

[[Αρχείο:koukouvinou_10a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χάρτης ταξινόμησης γης που δείχνει τη φύση και τη χωρική κατανομή χρησιμοποιώντας την αλλαγή χρήσης γης]]
[[Αρχείο:koukouvinou_10b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Οπτική εικόνα που δείχνει καμένες εκτάσεις το 2003 (SPOT4)]]
[[Αρχείο:koukouvinou_10c.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''': Εικόνα από radar, όπου φαίνεται η αποκατάσταση το 2006 (ALOS PALSAR)]]

Ένα πρόγραμμα του FSC, του European Space Agency (ESA) και πολλών εταιρειών δείχνει πως η τελευταία τεχνολογία της εναέριας παρατήρησης αποτελεί ένα οικονομικά αποτελεσματικό εργαλείο για τη πιστοποίηση της διαχείρισης δασών. Οι ειδικοί της εναέριας παρατήρησης χαρτογράφησαν, μέτρησαν και παρακολούθησαν τα πιστοποιημένα από το FSC δάση σε τρεις χώρες , στη Νότια Αφρική, στη Δημοκρατία του Κονγκό και στη Βραζιλία, για δύο χρόνια. Τα αποτελέσματα αφορούσαν τις αλλαγές στην κάλυψη της γης μεταξύ δύο ημερομηνιών.
Οι χάρτες που προέκυψαν απεικονίζουν περιοχές που έχουν υποστεί αποψίλωση, μετά από φωτιά, καλλιέργειες, ποτάμια και πλημμύρες.
Επιπλέον, οι ειδικοί ήταν σε θέση να εκτιμήσουν ποσότητες ξυλείας σε φυτείες, καθώς και περιοχές που καταστράφηκαν από πυρκαγιά και αργότερα αποκαταστάθηκαν με επιτυχία (Εικόνες 2, 3).
Για τη μελέτη οι ειδικοί χρησιμοποίησαν τις τελευταίας γενιάς, χαμηλού κόστους, υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες με συμπληρωματικές χαρτογραφήσεις των δεδομένων των radar και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS). Με τη χρήση των (GIS) ενσωματωθήκαν οι μεγάλης κλίμακας χάρτες στις διάφορες εργασίες και επιτυγχάνεται εξοικονόμηση σε κόστος και χρόνο σε σχέση με τις επίγειες συμβατικές δασικές έρευνες.
Επίσης, με τους χάρτες αυτούς το FSC έχει τη δυνατότητα να αξιολογήσει και να παρακολουθήσει τη συμμόρφωση των οργανισμών που έχουν πιστοποιημένες φυτείες σύμφωνα με τις απαιτήσεις του FSC. Για παράδειγμα, απαιτείται η διατήρηση ή αποκατάσταση ενός ποσοστού επί της συνολικής διαχειριζόμενης έκτασης προσφέροντας τα οφέλη μιας φυσικής δασικής κάλυψης.
Παράλληλα οι χάρτες αυτοί βοηθούν τους οργανισμούς φυτειών να πάρουν τις σωστές αποφάσεις και να αντιμετωπίσουν συγκεκριμένα θέματα διαχείρισης.
Η τεχνολογία της εναέριας παρατήρησης θεωρείται αξιόπιστη, ανεξάρτητη, ολοκληρωμένη και λεπτομερής πηγή πληροφοριών στη δασική διαχείριση. Με τη συμβολή της τηλεπισκόπισης επιτυγχάνεται με επιτυχία ο έλεγχος των δασών αλλά και η διαχείρισή τους.

'''Πηγή''': [http://www.pre.fsc.org/fileadmin/web-data/public/document_center/publications/Newsletters/newsletter_2008/FSC-PUB-20-06-08-2008-08-11_FINAL.pdf http://www.pre.fsc.org]

[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αρχείο:Koukouvinou 10c.jpg

2016-02-19T20:08:43Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 10b.jpg

2016-02-19T20:08:30Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 10a.jpg

2016-02-19T20:08:16Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Μετά από μια πυρκαγιά, πριν από μια πλημμύρα

2016-02-19T19:49:54Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_9a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Η αριστερή εικόνα είναι πριν την πυρκαγιά και η δεξιά ε...'

[[Αρχείο:koukouvinou_9a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Η αριστερή εικόνα είναι πριν την πυρκαγιά και η δεξιά είναι κατά τη διάρκεια. Τα άσπρα αντικείμενα με τις μαύρες σκιές είναι σύννεφα]]
[[Αρχείο:koukouvinou_9b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Χάρτης δριμύτητας της φωτιάς. Με κόκκινο αποτυπώνονται οι περιοχές υψηλής δριμύτητας, με κίτρινο περιοχές μεσαίας και με πράσινο οι περιοχές χαμηλής δριμύτητας]]

Το συγκεκριμένο άρθρο αναφέρεται στον τρόπο με τον οποίο δημιουργήθηκαν και χρησιμοποιήθηκαν χάρτες από δορυφορικά δεδομένα του Landsat, με σκοπό να προσδιοριστεί η περιοχή όπου κάηκε η βλάστηση και εκτέθηκε το έδαφος μετά από πυρκαγιά στην περιοχή Silver του Νέου Μεξικού των ΗΠΑ. Με τον τρόπο αυτό η αρμόδια δασική υπηρεσία θα εστιάσει τις προσπάθειες αποκατάστασης έκτακτης ανάγκης.
Οι ομάδες άμεσης επέμβασης σε καμένες εκτάσεις επεμβαίνουν αμέσως μόλις η πυρκαγιά κοπάσει, ώστε να συμβάλλουν στην προστασία των δεξαμενών, των λεκανών απορροής και των υποδομών από πλημμύρες και διάβρωση του εδάφους μετά την πυρκαγιά. Αμέσως μόλις κοπάσει η πυρκαγιά, η Penny Luehring, προϊσταμένη άμεσης επέμβασης σε καμένες εκτάσεις και προγράμματος βελτίωσης των λεκανών απορροής της δασικής υπηρεσίας των ΗΠΑ στην Albuquerque του Νέου Μεξικού, επικοινωνεί με το κέντρο εφαρμογών τηλεπισκόπισης της δασικής υπηρεσίας ώστε να προμηθευτεί χάρτες με τα επίπεδα σοβαρότητας των καμένων εκτάσεων.
Στη συνέχεια, ο ειδικός στην τηλεπισκόπιση της δασικής υπηρεσίας στη πόλη Salt Lake, Carl Albury, βρίσκει δορυφορικές εικόνες της πληγείσας περιοχής τόσο πριν όσο και μετά την πυρκαγιά. Σε δορυφορικές εικόνες Landsat κοιτάζει σε δύο από τα έντεκα φασματικά κανάλια, στο εγγύς υπέρυθρο και στο βραχύ υπέρυθρο φάσμα. Η χλωροφύλλη της υγιούς βλάστησης ανακλά στο εγγύς υπέρυθρο φάσμα και στέλνει πίσω στον Landsat ισχυρό σήμα. Η καμένη έκταση έχει μια ευδιάκριτη φασματική υπογραφή στο βραχύ υπέρθυρο φάσμα και σε αυτό το φάσμα εμφανίζεται πολύ καθαρά η απανθρακωμένη βλάστηση.

Παίρνοντας μία αναλογία δύο φασματικών ζωνών πριν και μετά τη φωτιά, ο Albury δημιουργεί ένα πρόχειρο χάρτη δριμύτητας της φωτιάς, που ονομάζεται κατάταξη ανάκλασης καμένης έκτασης. Οι ομάδες άμεσης επέμβασης βαθμονομούν ή προσαρμόζουν τον χάρτη με βάση τις επίγειες παρατηρήσεις τους και στη συνέχεια τον χρησιμοποιούν για να σχεδιάσουν τις επεμβάσεις στους στις ευαίσθητες περιοχές.

Οι συγκεκριμένοι δορυφόροι προτιμούνται σε σχέση με άλλους, λόγω της κάλυψης των φασματικών του καναλιών και της δωρεάν διάθεσης των δορυφορικών τους εικόνων. Έχοντας δύο δορυφόρους σε τροχιά, τους Landsat 7 και 8, μειώνεται στο μισό ο χρόνος αναμονής για τις εικόνες μετά την πυρκαγιά. Ο Landsat 8 είναι προσανατολισμένος στον Landsat 7, οπότε υπάρχει η δυνατότητα να γίνει σύγκριση μιας εικόνας προ πυρκαγιάς του Landsat 8 με μία του Landsat 7 μετά την πυρκαγιά και αντιστρόφως.
Ο Albury εκτιμά ότι δημιουργεί χάρτες για περίπου 100 πυρκαγιές σε κάθε αντιπυρική περίοδο. Για ορισμένες περιπτώσεις, όπως η συγκεκριμένη πυρκαγιά του Silver, δημιουργεί χάρτες πριν ακόμα να περιέχουν την πυρκαγιά, ώστε οι ομάδες να παρέμβουν το συντομότερο δυνατό. Αυτό γίνεται με σκοπό οι επεμβάσεις που θα πραγματοποιηθούν ώστε να αποφευχθεί η επιφανειακή απορροή του νερού ή να μετριαστούν οι επιπτώσεις του, να γίνουν άμεσα.
Οι ομάδες άμεσης επέμβασης επικεντρώνονται σε περιοχές με υψηλό ρίσκο, δηλαδή σε περιοχές όπου η πλημμύρα μετά τη φωτιά ενδέχεται να βλάψει κοινότητες, λεκάνες απορροής και υποδομές. Οι περιοχές αυτές προσδιορίζονται από τους χάρτες που προκύπτουν από δορυφορικές εικόνες του Landsat, σε συνδυασμό με εκθέσεις από το πεδίο και τοπογραφικούς χάρτες, οι οποίοι αποτυπώνουν απότομες πλαγιές και λεκάνες απορροής. Στη περιοχή του Silver εντοπίστηκαν καμένες περιοχές πάνω από κοινότητα, κατασκηνωτική περιοχή και δασικούς δρόμους, οπότε οι ομάδες άμεσης επέμβασης διέσπειραν σπόρους κριθαριού, οργανικό λίπασμα για να εμπλουτίσουν το έδαφος και μόνωσαν τους δασικούς δρόμους από τα κατακρημνίσματα έντονων καταιγίδων.
Από το άρθρο προκύπτει ότι με την τηλεπισκόπηση υπάρχει η δυνατότητα δημιουργίας χαρτών των περιοχών που επλήγησαν από πυρκαγιές, ώστε να πραγματοποιηθεί άμεση επέμβαση και να αποφευχθούν ή να μετριαστούν οι επιπτώσεις τους, όπως η επιφανειακή διάβρωση του εδάφους.

'''Πηγή''': [https://www.nasa.gov/content/goddard/after-a-fire-before-a-flood-nasas-landsat-directs-restoration-to-at-risk-areas/ https://www.nasa.gov]

[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αρχείο:Koukouvinou 9b.jpg

2016-02-19T19:45:54Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 9a.jpg

2016-02-19T19:45:39Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Δορυφορικές εικόνες της NASA αποκαλύπτουν την ανάκτηση του Yellowstone από τις πυρκαγιές

2016-02-19T19:41:46Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_8a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': ΤΗ εικόνα του 1987 δείχνει το πάρκο, όπως ήταν για πολλά χ...'

[[Αρχείο:koukouvinou_8a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': ΤΗ εικόνα του 1987 δείχνει το πάρκο, όπως ήταν για πολλά χρόνια. Πυκνές συστάδες από ψηλά, ίσια πεύκα κάλυπταν το υψηλό, ηφαιστειακό οροπέδιο. Το παλιό δάσος εμφανίζεται με σκούρο πράσινο στην εικόνα. Το δάσος κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού διακρίνεται σε ποώδη λιβάδια του ποταμού με έντονο πράσινο χρώμα και το περιστασιακό γρασίδι με ελαφρύ πράσινο και μαυρισμένο χρώμα. Πλούσια χωράφια απεικονίζονται με απαλό γαλάζιο και λευκό και οι λίμνες με σκούρο μπλε χρώμα.]]
[[Αρχείο:koukouvinou_8b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Μόλις ένα χρόνο αργότερα, το 1988, απανθρακωμένα δέντρα και πρασινάδες αντικατέστησαν τα δάση και λιβάδια. Η φρεσκοκαμένη γη απεικονίζεται με σκούρο κόκκινο χρώμα. Η φωτιά έκαιγε ακόμη, όταν λήφθηκε η εικόνα. Οι πυρκαγιές λάμπουν με φωτεινό ροζ χρώμα και διακρίνεται ο καπνός. Αν η εικόνα είχε γίνει με το ορατό φως, ο καπνός θα φαινόταν πυκνότερος από ό, τι είναι σε αυτήν την υπέρυθρη εικόνα. Ο καπνός είναι μπλε στο υπέρυθρο φως.]]
[[Αρχείο:koukouvinou_8c.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''': Στην εικόνα του 1989, η πλήρης έκταση της φωτιάς αποκαλύπτεται. Η καμένης γης περιβάλλει και εκτείνεται σε όλο το δυτικό Yellowstone. Αυτή η εικόνα από δορυφόρο αποκαλύπτει ότι η φωτιά δεν έκαψε τα πάντα σε μια καταστροφική λωρίδα. Η καμένη περιοχή είναι αποσπασματική, καθώς και η σοβαρότητα του καμένου ποικίλλει από τόπο σε τόπο. Οι περιοχές με πιο σκούρο κόκκινο χρώμα έχουν καεί σοβαρά και οι περιοχές με ελαφρύτερο κόκκινο χρώμα έχουν καεί λιγότερο σοβαρά.]]
[[Αρχείο:koukouvinou_8d.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''': Είκοσι χρόνια μετά την πυρκαγιά, το κάψιμο ήταν ακόμα εμφανές. Αυτή τη χρονική στιγμή, είχαν φυτρώσει νέα πεύκα και το δάσος είχε αρχίσει να επιστρέφει. Τα πρόσφατα αναπτυσσόμενη δέντρα μεγαλώνουν πιο γρήγορα από ό, τι τα παλαιότερα, ώριμα δάση. Ως αποτέλεσμα έχει πιο ανοικτό χρώμα στην εικόνα 2008. Τα νέα δάση επεκτείνονται στη στενή λωρίδα της καμένης γης στη δεξιά άκρη της εικόνας. Είναι πολύ πιθανό να υπάρχει αναδάσωση και αλλού, αλλά τα μικρά δέντρα δεν είναι πυκνά για να εμφανιστούν και στην εικόνα.]]

Δορυφορικές εικόνες που κυκλοφόρησαν από τη NASA δείχνουν μια σταδιακή ανάκαμψη των δασών που επλήγησαν από μαζικές πυρκαγιές κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 1988 στο εθνικό πάρκο Yellowstone. Οι πυρκαγιές κατά τη διάρκεια του θερμού και ξηρού καλοκαιριού έκαψαν σχεδόν το 36 τοις εκατό του πάρκου, δηλαδή τα 793.000 στρέμματα από τα 2.221.800 στρέμματα του πάρκου. Οι εικόνες λήφθηκαν από τον Landsat 5 και δείχνουν την δασική κάλυψη πριν και μετά την πυρκαγιά.

'''Πηγή''': [http://news.mongabay.com/2009/06/nasa-satellite-photos-reveal-yellowstones-recovery-from-fires/ http://news.mongabay.com]

[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αρχείο:Koukouvinou 8d.jpg

2016-02-19T19:37:32Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 8c.jpg

2016-02-19T19:37:11Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 8b.jpg

2016-02-19T19:36:58Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 8a.jpg

2016-02-19T19:36:42Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Η ιστορία της διαταραχής στο Βόρνεο με χαρτογράφηση του CO2 των δασών με τη χρήση της τηλεπισκόπησης

2016-02-19T19:34:02Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_7a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Η κάλυψη του δάσους / μη δασική του νησιού Βόρνεο που πρ...'

[[Αρχείο:koukouvinou_7a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Η κάλυψη του δάσους / μη δασική του νησιού Βόρνεο που πραγματοποιείται από οπτικά δεδομένα τηλεπισκόπησης]]
[[Αρχείο:koukouvinou_7b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Προϋπολογισμός καθαρού άνθρακα στο νησί Βόρνεο το 2008, ως αποτέλεσμα της σωρευτικής μεταβολής της δασικής κάλυψης κατά τη διάρκεια της περιόδου των 1982 - 2008 που υπολογίζεται από το μοντέλο χερσαίου οικοσυστήματος. Οι περιοχές με κόκκινο χρώμα δείχνουν τις καθαρές πηγές άνθρακα στην ατμόσφαιρα και οι περιοχές με μπλε χρώμα δείχνουν καθαρές δεξαμενές άνθρακα.]]

Οι εκτιμώμενες εκπομπές CO2 που οφείλονται στην αποψίλωση των δασών είναι τόσο μεγάλες όσο το 20% των παγκόσμιων εκπομπών (IPCC / AR4,2007).

Η Μείωση των Εκπομπών από την Αποψίλωση και Υποβάθμιση των Δασών (REDD) διεξάγει διαπραγματεύσεις ως μέρος του νέου "μετά το Κιότο" καθεστώτος για το κλίμα στο πλαίσιο της UNFCCC με σκοπό τη μείωση κατά 50% της παγκόσμιας εκπομπής CO2 έως το 2050.

Μόλις συμφωνηθεί η επιλογή REDD, απαιτείται η ανάπτυξη των συστημάτων παρακολούθησης άνθρακα των δασών των κρατών που έχουν υπογράψει ως μέλη της MRV (παρακολούθηση, υποβολή εκθέσεων και επαλήθευση) του συστήματος για το REDD. Το έργο Forest Carbon Tracking (FCT) του GEOSS συντονίζει τη τηλεπισκόπηση, την επιτόπια μέτρηση, τη μοντελοποίηση και τις σχετικές δραστηριότητες για να διευκολύνουν την εγκατάσταση αυτών των συστημάτων παρακολούθησης. Οι ερευνητές έχουν δοκιμάσει τη χρήση χρονοσειρών δορυφορικών (οπτικών και ραντάρ) τηλεπισκοπικών δεδομένων για τη παρακολούθηση των δασών. Ο ενεργός αισθητήρας PALSAR είναι ιδιαίτερα επωφελής για τη παρακολούθηση της δασικής βλάστησης με συννεφιά και οι αλλαγές των δασών στο χρόνο μπορεί να ανιχνευτεί με τα δεδομένα από τον MODIS.

Οι ερευνητές επίσης δοκίμασαν τη χρήση ενός νέου μοντέλου επίγειου οικοσυστήματος για να εκτιμήσουν τις μεταβολές στον αποθηκευμένο άνθρακα των δασών που προκαλούνται από διαταραχές λόγω φυσικών και ανθρωπογενών παραγόντων κατά τη διάρκεια των τελευταίων 25 χρόνων στο νησί Βόρνεο.
Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν ο δείκτης NDVI και εικόνες από οπτικούς δορυφορικούς αισθητήρες όπως MODIS, NOAA-AVHRR και SPOT-VEGETATION για να χαρτογραφηθούν οι αλλαγές στη δασική βλάστηση στο Βόρνεο από το 1983 έως το 2008. Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν οι εικόνες PALSAR διότι είναι πιο σταθερός κάτω από δύσκολες καιρικές συνθήκες (π.χ. σύννεφα) και η χωρική ανάλυση (15 m) είναι υψηλότερη από εκείνη του MODIS (1000 m).

Ιστορικά η αποψίλωση των δασών (δάση υποβάθμιση και αναγεννήσεις) του νησιού Βόρνεο εκτιμήθηκε με τη χρήση της χρονοσειράς τηλεπισκόπησης δεδομένων (MODIS, SPOT, PALSAR). Η Εικόνα 1 δείχνει τη χρονική σειρά της αλλαγής της δασικής κάλυψης κατά τη διάρκεια των τριών τελευταίων δεκαετιών (1982 έως 2008). Σε κάθε περιοχή όπου εντοπίστηκε η μείωση της δασοκάλυψης, το μοντέλο οικοσυστήματος εκτιμά άμεση εκπομπή διοξειδίου του άνθρακα, λόγω της μείωσης των δασών (αποδάσωση, την υποβάθμιση των δασών), ακολουθούμενη από τη σταδιακή απορρόφηση διοξειδίου του άνθρακα από το δάσος που θα αναπτυχθεί εκ νέου.

Με την ενσωμάτωση της δυναμικής του άνθρακα που οφείλεται σε διαταραχές τηλεπισκοπικών χρονοσειρών, δημιουργήθηκε ο χάρτης προϋπολογισμού του καθαρού άνθρακα που επηρεάζεται από την αποψίλωση των δασών (συμπεριλαμβανομένης της υποβάθμισης των δασών και την αναγέννηση) του νησιού Βόρνεο (Εικόνα 2). Μπορούμε να δούμε ότι η συνεχιζόμενη αποψίλωση των δασών προκαλεί μεγάλες εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα από το τροπικό δάσος, ιδίως στις νότιες περιοχές.

'''Πηγή''': [http://earthzine.org/2010/09/21/forest-carbon-mapping-using-remote-sensed-disturbance-history-in-borneo/ http://earthzine.org]

[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αρχείο:Koukouvinou 7b.jpg

2016-02-19T19:18:38Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 7a.jpg

2016-02-19T19:18:18Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Η χρήση της τηλεπισκόπησης για τα απολιθώματα

2016-02-19T18:18:20Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_6a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Δορυφορική εικόνα της λεκάνης Wyoming στις ΗΠΑ, όπου βρέθη...'

[[Αρχείο:koukouvinou_6a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Δορυφορική εικόνα της λεκάνης Wyoming στις ΗΠΑ, όπου βρέθηκαν απολιθώματα. ]]

Η αυξανόμενη ποικιλομορφία των δεδομένων που προκύπτουν από τα τμήματα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος που περνούν ελεύθερα από την ατμόσφαιρα, συμβάλει στη χαρτογράφηση της επιφάνειας της Γης από απόσταση. Η εκτόξευση των δορυφόρων την δεκαετία του 1960 και 1970 είχε δύο σκέλη : να παρακολουθεί τις καιρικές συνθήκες και να εκτιμά την φυτοκάλυψη με αρχικούς δορυφόρους όπως ο TIROS-1, και η πρώτη πλατφόρμα Landsat που εκμεταλλεύεται την τάση των πράσινων φυτών να απορροφούν την ορατή ακτινοβολία και να αντανακλούν σε μεγάλο βαθμό την ακτινοβολία κοντά στο υπέρυθρο (NIR). Με την ενσωμάτωση στον ASTER (Ανώτατο Διαστημόφερτο Θερμικό Ραδιόμετρο Εκπομπών και Ανάκλασης), εργαλείων των περιοχών μήκους κύματος όπου τα ορυκτά παρουσιάζουν φασματική ποικιλομορφία, το μικροκυματικό υπέρυθρο (SWIR) και το θερμικό υπέρυθρο (TIR), η τηλεπισκόπηση έγινε ένα χρήσιμο εργαλείο για τους γεωλόγους.

Τα δόντια και τα οστά των θηλαστικών της πρώιμου Ηώκαινου περιόδου εμφανίστηκαν σε ψαμμίτες σε κοίτες ποταμών. Οι επιστήμονες ακολούθησαν μια καθαρά στατιστική προσέγγιση χρησιμοποιώντας τα έξι ορατά κανάλια NIR και SWIR του ASTER παρά μια φασματικά προσανατολισμένη στρατηγική χρησιμοποιώντας τα πιο εξελιγμένα δεδομένα του ASTER με 14 φασματικά κανάλια. Ο αλγόριθμος που επέλεξαν ήταν αυτός που βασίστηκε σε ένα τεχνητό δίκτυο, στο οποίο οι ψαμμίτες που ήταν πλούσιοι σε απολιθώματα θα αναγνωρίζονταν από τα πρότυπα που υπάρχουν στα δεδομένα του Landsat ETM καταγράφοντας πάνω τους. Από τις 31 περιοχές που προτάθηκαν από τον αλγόριθμο οι 25 έδωσαν άφθονα απολιθώματα σπονδυλωτών. Επίσης, με την μέθοδο αυτή βρέθηκαν τα σημεία με τα πιο παραγωγικά γνωστά θηλαστικά.

'''Πηγή''': [http://earth-pages.co.uk/2014/04/15/remote-sensing-for-fossils/ http://earth-pages.co.uk/]

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Koukouvinou 6a.jpg

2016-02-19T18:15:07Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Τα δεδομένα της τηλεπισκόπισης βοηθούν στην παρακολούθηση της παγκόσμιας ερημοποίησης

2016-02-19T18:13:07Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_5a.jpg‎.png.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Σειρά δορυφορικών εικόνων Landsat από τη λίμνη Mead όπο...'

[[Αρχείο:koukouvinou_5a.jpg‎.png.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Σειρά δορυφορικών εικόνων Landsat από τη λίμνη Mead όπου διακρίνεται η πτώση της στάθμης του νερού μεταξύ του 1990 και 2009. Το κόκκινο χρώμα στην κάτω δεξιά εικόνα αντιστοιχεί στη πτώση της στάθμης του νερού]]

Η έρημος Γκόμπι επεκτείνεται με ανησυχητικό ρυθμό και ιδιαίτερα προς το νότιο άκρο της κίνας. Οι θύελλες σκόνης, που αποτελούν συχνό φαινόμενο στη Κίνα, έχουν δραματική αύξηση τα τελευταία είκοσι χρόνια λόγω της ερημοποίησης, προκαλώντας τεράστιες ζημιές στην γεωργική οικονομία.
Η τεχνολογία δορυφορικής απεικόνισης επιτρέπει την παρακολούθηση σε βάθους χρόνου των διαδικασιών υποβάθμιση του εδάφους.
Η υψηλή φασματική ανάλυση των δορυφορικών εικόνων αυξάνει την ακρίβεια παρακολούθηση των άνυδρων περιοχών. Υπερφασματικές εικόνες σε συνδυασμό με τα δεδομένα του πεδίου και των εργαστηρίων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν με σκοπό να δώσουν πληροφορίες για ορισμένες ιδιότητες του εδάφους που συνδέονται άμεσα με την υποβάθμισή του, όπως χημικές ιδιότητες, οργανική ύλη, ορυκτολογικό περιεχόμενο, διεισδυτική ικανότητα, ικανότητα συσσωμάτωση και τον συντελεστή απορροής.
Συνδυάζοντας τα δεδομένα των δορυφορικών εικόνων με μετεωρολογικά δεδομένα, αριθμητικά μοντέλα και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών προκύπτουν τυποποιημένα προϊόντα Γεωπληροφορικής. Τα δεδομένα των δορυφορικών εικόνων αναμένεται να συμβάλουν σημαντικά στη παρακολούθηση της κλιματικής αλλαγής, με την παρατήρηση των φαινομένων που συμβάλουν σε αυτή και σχετίζονται με την παρακολούθηση κινδύνων, την αλλαγή της κάλυψης της Γης, τις δυναμικές των οικοσυστημάτων, την γεωλογική και εδαφολογική ανάλυση κ.α..
Η ανάλυση δορυφορικών εικόνων επιτρέπει :

Γρήγορη και ακριβή επισκόπηση

Ποσοτική εκτίμηση της βλάστησης

Εκτίμηση των χαρακτηριστικών του υπεδάφους

Η δορυφορική τηλεπισκόπιση είναι μια εξελισσόμενη επιστήμη, που παρέχει τη δυνατότητα να μελετηθούν οι καλύψεις Γης και οι αλλαγές τους, ώστε να προκύψουν παγκόσμιες ολοκληρωμένες αξιολογήσεις που αφορούν τις ανθρώπινες και περιβαλλοντικές ενέργειες. Οι αξιολογήσεις αυτές με τη σειρά τους επηρεάζουν τη διαχείριση και τη λήψη πολιτικών αποφάσεων.
Τα δεδομένα δορυφορικών εικόνων επιτρέπουν την άμεση παρατήρηση της επιφάνειας του εδάφους σε επαναλαμβανόμενα διαστήματα και επιτρέπουν την χαρτογράφηση της έκτασης και την παρακολούθηση και αξιολόγηση των :

• Υγεία των καλλιεργειών

• Απορροή όμβριων υδάτων

• Ποιότητα αέρα

• Περιβαλλοντική ανάλυση

• Εξοικονόμηση ενέργειας

• Χαρτογράφηση αρδευόμενης περιοχής

• Αποθήκευση άνθρακα

• Προσδιορισμός απόδοσης

• Ανάλυση των εδαφών και της γονιμότητάς τους

• Αναγνώριση

Από τα παραπάνω προκύπτει ότι η τηλεπισκόπιση συμβάλει ουσιαστικά στη παρατήρηση και αξιολόγηση όχι μόνο της ερημοποίησης, αλλά και όλων των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής. Τα αποτελέσματα της τηλεπισκόπισης μπορούν να χρησιμοποιηθούν στη λήψη των πολιτικών αποφάσεων ώστε να αποτραπεί ή να περιοριστεί το φαινόμενο της κλιματικής αλλαγής.

'''Πηγή''': [http://news.satimagingcorp.com/2009/11/remote_sensing_data_aid_in_monitoring_desertification.html http://news.satimagingcorp.com]

[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]

Αρχείο:Koukouvinou 5a.jpg.png.jpg

2016-02-19T18:06:05Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Πώς οι δορυφόροι χρησιμοποιούνται στη διαχείριση των δασών

2016-02-19T18:01:25Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:koukouvinou_4a.jpg.png‎.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Η εικόνα δείχνει τη συγκέντρωση των θαλάσσιων πάγ...'

[[Αρχείο:koukouvinou_4a.jpg.png‎.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Η εικόνα δείχνει τη συγκέντρωση των θαλάσσιων πάγων της Αρκτικής στις 8 Σεπτεμβρίου 2008, όπως παρατηρείται από τον αισθητήρα Advanced Microwave Scanning Radiometer–Earth Observing System (AMSR-E) για το δορυφόρο Aqua της NASA. Οι αποχρώσεις του σκούρου μπλε χρώματος δείχνουν τις περιοχές χωρίς πάγο και οι λευκές τις περιοχές που καλύπτονται με 100 τοις εκατό πάγο. Η γκρίζα γραμμή γύρω από τη λεκάνη της Αρκτικής δείχνει τη μέση ελάχιστη έκταση του θαλάσσιου πάγου μεταξύ 1979 και 2000.]]
[[Αρχείο:koukouvinou_4b.jpg.png‎.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Η εικόνα-μωσαϊκό από ραντάρ είναι ένα σύνθετο από εννέα επιμέρους σκηνές (45.000 km2) του Μπαλί της Ινδονησίας από τον αισθητήρα PALSAR ο οποίος μεταφέρεται επί του σκάφους ΑΛΟΣ. Οι λήψεις των εικόνων έγιναν μεταξύ 9 Σεπτεμβρίου και 10 Οκτωβρίου του 2007.]]

Τον Οκτώβριο του 2008 οι επιστήμονες ανακάλυψαν ένα άγνωστο είδος σε ένα απομακρυσμένο ορεινό δάσος στη Μοζαμβίκη. Σε αυτό συντέλεσε και η αναγνώριση της τοποθεσίας Mount Mabu χρησιμοποιώντας το Google Earth.
Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για μια απίστευτη σειρά από εφαρμογές, από την παρακολούθηση των θαλάσσιων πάγων έως την ανίχνευση της αποψίλωσης των δασών για την παρακολούθηση της άγριας ζωής. Ο αριθμός των χρήσεων μεγαλώνει καθώς η τεχνολογία ωριμάζει και γίνεται πιο ευρέως διαθέσιμη.
Το 1972 ο Landsat έγινε ο πρώτος δορυφόρος για μη στρατιωτική χρήση, δίνοντας στους επιστήμονες τη δυνατότητα να παρατηρήσουν οποιοδήποτε μέρος στη Γη κάθε 18 ημέρες. Ο δορυφόρος αρχικά χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση των καλλιεργειών, αλλά σήμερα, επτά δορυφορικά γενιές αργότερα, με την υψηλότερη ανάλυση και τα επιπλέον φασματικά κανάλια, ο Landsat έχει πολύ περισσότερες λειτουργίες για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών.
Μία από τις πιο γνωστές χρήσεις για τους δορυφόρους παρατήρησης της γης είναι η παρακολούθηση του θαλάσσιου πάγου. Τα αρχεία χρονολογούνται από τη δεκαετία του 1970 και έχει δημιουργηθεί μια βάση για την παρακολούθηση της ταχείας απώλειας των θαλάσσιων πάγων στην Αρκτική. Λόγω της κάλυψης από νέφη που συσκοτίζει τους οπτικούς αισθητήρες, οι επιστήμονες χρησιμοποιούν υπέρυθρους (IR) αισθητήρες για να μετρήσουν την ποσότητα της θερμότητας που εκπέμπεται από την επιφάνεια. Επειδή ο θαλάσσιος πάγος είναι ψυχρότερος από ό, τι το νερό γύρω από αυτόν, η αντίθεση μεταξύ των δύο είναι έντονη, τουλάχιστον κατά τη διάρκεια του χειμώνα. Το καλοκαίρι, η τήξη πάγου στη θάλασσα πλησιάζει την θερμοκρασία του περιβάλλοντος του ωκεανού, γεγονός που καθιστά δύσκολη τη διάκριση μεταξύ των δύο. Η νέα γενιά πολυφασματικών αισθητήρων βοήθησε στην τελειοποίηση της παρακολούθησης και τα αποτελέσματα δεν ήταν καθόλου ενθαρρυντικά :κατά την καλοκαιρινή περίοδο του 2007 ο θαλάσσιος πάγος υπολογίστηκε κατά μέσο όρο στο μισό των τριών τελευταίων δεκαετιών.
Σε αντίθεση με τον θαλάσσιο πάγο, οι πυρκαγιές είναι σχετικά εύκολο να ανιχνευθούν με τη χρήση καναλιών θερμικής υπέρυθρης ακτινοβολίας που παρέχονται από τους αισθητήρες του MODIS. Το Fire Alert System, που αναπτύχθηκε από το Υπουργείο Περιβάλλοντος της Μαδαγασκάρης χρησιμοποιώντας δεδομένα από το Πανεπιστήμιο του Maryland και την NASA, ειδοποιεί τους συνδρομητές μέσω e-mail κάθε φορά που ανιχνεύεται καύση και τους παρέχει τη δυνατότητα να αναλάβουν δράση στο έδαφος όταν οι πυρκαγιές απειλούν προστατευόμενες περιοχές ή οικισμούς. Δεδομένα του MODIS χρησιμοποιούνται επίσης τακτικά για την παρακολούθηση της καύσης σε τροπικά δάση του κόσμου.
Ο δορυφόρος ALOS διαθέτει τρεις αισθητήρες: έναν οπτικό αισθητήρα, ο οποίος είναι ένας τυπικός πολυφασματικός αισθητήρας με ορατά και υπέρυθρα κανάλια, έναν ακριβή mapper για την παραγωγή πολύ υψηλής ανάλυσης υψομετρικών μοντέλων και τοπογραφικών πληροφοριών και έναν αισθητήρα ραντάρ που ονομάζεται PALSAR. Ο PALSAR επιτρέπει στους επιστήμονες να πάρουν ετήσια στιγμιότυπα σε ανάλυση20 μέτρων από όλο τον κόσμο και να δημιουργήσουν μια βάση της ετήσιας δασικής κάλυψης. Επίσης, ο αισθητήρας έχει μια λειτουργία ανάλυσης 100 μέτρων η οποία παρέχει σχεδόν παγκόσμια κάλυψη κάθε έξι εβδομάδες και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση της παράνομης υλοτομίας ακόμα και κάτω από νεφοκάλυψη.
Η δορυφορική παρακολούθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην παρακολούθηση του τροπικού δάσους του Αμαζονίου. Η Βραζιλία έχει δύο συστήματα για την παρακολούθηση της αποψίλωσης των δασών: το PRODES (πρόγραμμα για τον υπολογισμό αποψίλωση του Αμαζονίου) και το DETER (πρόγραμμα ανίχνευσης της αποψίλωσης των δασών σε πραγματικό χρόνο). Και τα δύο βασίζονται σε οπτικούς αισθητήρες, μερικές φορές παρεμποδίζονται από νεφοκάλυψη, αλλά όπου η θέαση είναι καθαρή, η χώρα μπορεί να εντοπίσει γρήγορα όταν η αποδάσωση συμβαίνει. Το πρόγραμμα PRODES, το οποίο έχει μια ευαισθησία 2,5 εκταρίων, παρέχει ετήσιες εκτιμήσεις αποψίλωσης των δασών της Βραζιλίας, ενώ το πρόγραμμα DETER, το οποίο έχει ανάλυση 25 εκταρίων, είναι ένα ετήσιο σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης που ενημερώνει την IBAMA (υπηρεσία προστασίας του περιβάλλοντος της Βραζιλίας) κάθε δύο εβδομάδες. Με αυτό τον τρόπο η Βραζιλία παρακολουθεί την αποψίλωση των τροπικών της δασών.

'''Πηγή''': [http://news.mongabay.com/2009/04/how-satellites-are-used-in-conservation/ http://news.mongabay.com]

[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αρχείο:Koukouvinou 4b.jpg.png.jpg

2016-02-19T17:55:31Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Αρχείο:Koukouvinou 4a.jpg.png.jpg

2016-02-19T17:55:18Z

ARISTEA KOUKOUVINOU:

Εξαφάνιση των δασών: Νέος Χάρτης απεικόνισης της παγκόσμιας αποδάσωσης

2016-02-19T17:51:47Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''': Ο νέος παγκόσμιος χάρτης. Πηγή: Matt Hansen, University of Maryland. ...'

[[Αρχείο:koukouvinou_3a.jpg‎.png|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Ο νέος παγκόσμιος χάρτης. Πηγή: Matt Hansen, University of Maryland.]]
[[Αρχείο:koukouvinou_3b.jpg‎.png|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Η Ινδονησία έχασε δάση ταχύτερα από κάθε άλλη χώρα μεταξύ 2000 και 2012. Πηγή: Matt Hansen, University of Maryland]]

Ένας νέος παγκόσμιος χάρτης της αποψίλωσης των δασών αποκαλύπτει ότι 888.000 τετραγωνικά μίλια (2.300.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα) δάσους έχει εξαφανιστεί από το 2000 έως το 2012. Ο χάρτης περιλαμβάνει και την αύξηση των δασών. Κατά την περίοδο αυτή, καταγράφηκε αύξηση των δασών κατά 309.000 τετραγωνικά μίλια (800.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα), ενώ 77.000 τετραγωνικά μίλια (200.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα) ήταν περιοχές που χάθηκαν μεταξύ 2000 και 2012 και στη συνέχεια αποκαταστάθηκαν.
Ο διαδραστικός χάρτης (με δυνατότητα on line παρατήρησης) βασίζεται σε δορυφορικά δεδομένα και είναι ο πρώτος του είδους του. Ο συγκεκριμένος χάρτης παρέχει ακρίβεια μέχρι και τα 100 πόδια (30 μέτρα), είναι δηλαδή αρκετά λεπτομερής ώστε να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες για την περιοχή ενώ εξακολουθεί να καλύπτει το σύνολο του πλανήτη.
Το υπόλοιπο της απώλειας και του κέρδους εμφανίζεται παράλληλα σε όλο τον κόσμο. Για παράδειγμα, οι προσπάθειες της Βραζιλίας να επιβραδύνει την αποψίλωση των δασών έχουν αποδώσει περίπου 500 τετραγωνικά μίλια (1.300 τετραγωνικά χιλιόμετρα) μικρότερες απώλειες κάθε χρόνο. Αλλά στις υπόλοιπες τροπικές περιοχές υπήρξε ραγδαία αύξηση των ζημιών, που αντιστάθμισαν τα κέρδη των προσπαθειών της Βραζιλίας.
Η Ινδονησία είχε την ταχύτερη αύξηση σε αποδάσωση παγκοσμίως. Πριν από το 2003, η χώρα έχανε λιγότερα από 4.000 τετραγωνικά μίλια (10.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα) ανά έτος. Μέχρι το 2011, περισσότερα από 7.700 τετραγωνικά μίλια (20.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα) των δασών της Ινδονησίας εξαφανίζονταν ετησίως.
Ο ευρείας κλίμακας, υψηλών λεπτομερειών, χάρτης κατέστη δυνατό να δημιουργηθεί εξαιτίας τριών τεχνολογικών εξελίξεων. Η πρώτη ήταν δεδομένα από τον δορυφόρο Landsat 7, ο οποίος εκτοξεύτηκε το 1999, και παράγει δορυφορικές φωτογραφίες της γης έως σήμερα. Στη συνέχεια, ο διαχειριστής του προγράμματος Landsat, το αμερικανικό Γεωλογικό Ινστιτούτο, μετέβαλλε την πολιτική του, διανέμοντας όλα τα δεδομένα από τον Landsat 7 και τους προηγούμενους δορυφόρους Landsat δωρεάν.
Τέλος, με την πρόσβαση σε όλα τα δορυφορικά δεδομένα, δημιουργήθηκε η ανάγκη για μεγιστοποίηση της υπολογιστικής ισχύος, για να γίνει δυνατή η επεξεργασία τους. Σε έναν υπολογιστή, η επεξεργασία των δεδομένων θα απαιτούσε 15 χρόνια, με το cloud computing της Google, χρειάστηκαν μόνο λίγες ημέρες.
Επομένως, με την συμβολή της τηλεπισκόπησης υπάρχει η δυνατότητα δημιουργίας χαρτών υψηλών λεπτομερειών, όχι μόνο αποψίλωσης των δασών αλλά και για εγγενείς βιότοπους που είναι ζωτικής σημασίας για τη βιοποικιλότητα, για την αποθήκευση άνθρακα από τα δάση, που είναι υπεύθυνος για τη θέρμανση του πλανήτη κ.α..

'''Πηγή''': [http://www.livescience.com/41215-map-reveals-global-deforestation.html http://www.livescience.com]

[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αρχείο:Koukouvinou 3b.jpg.png

2016-02-19T17:48:12Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Koukouvinou 3b.jpg.png"

Αρχείο:Koukouvinou 3a.jpg.png

2016-02-19T17:47:48Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Koukouvinou 3a.jpg.png"

Αρχείο:Koukouvinou 3a.jpg.png

2016-02-19T17:43:13Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Koukouvinou 3a.jpg.png"

Αρχείο:Koukouvinou 3b.jpg.png

2016-02-19T17:38:16Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Koukouvinou 3b.jpg.png"

Αρχείο:Koukouvinou 3a.jpg.png

2016-02-19T17:37:40Z

ARISTEA KOUKOUVINOU: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Koukouvinou 3a.jpg.png"