Από RemoteSensing Wiki
Μια πολλαπλών αισθητήρων και σε πολλούς χρόνους προσέγγιση για την αναγνώριση των δυναμικών στις μεταβολές καλύψεων γης σε ετερογενή αστικά τοπία
Εικόνα1:α) Κατανομή όλων των τηλεπισκοπικών δεδομένων 2005-2017, τα διαφορετικά χρώματα απεικονίζουν τους μήνες των αποδεκτών τηλεπισκοπικών δεδομένων β) κατανομή όλων των τηλεπισκοπικών δεδομένων σε διαφορετικούς μήνες, τα διαφορετικά χρώματα απεικονίζουν διαφορετικές χρονολογίες
Εικόνα2:(Αριστερά) απεικόνιση του NDVI και (δεξιά) ο CVC για επτά κεντρικές περιοχές της πόλης της Λειψίας που δείχνουν τις μέσες περιοχές σε ξεχωριστές μέρες το 2005
Εικόνα3:α) Απεικόνιση του CVC της Λειψίας , πρωταρχικό συστατικό σε ετήσιους μέσους (συνολική περίοδος έρευνας, 2005 -2017) για την όλη πόλη της Λειψίας, β) για επιλεγμένες περιοχές της πόλης και μεταβολή τιμών ως παλινδρόμηση για τις τιμές CVC για δύο χρονικές περιόδους (γ) 2005-2011 και (δ) 2012-2017.
Εικόνα4:Διαφορά της ταξινομημένης κάλυψης βλάστησης (CVC) για ζευγάρια εικόνων που λαμβάνονται από διαφορετικούς αισθητήρες σε διαδοχικές ημέρες. Τα γκρίζα κουτάκια δείχνουν τη μέση διαφορά για ολόκληρη την πόλη. Οι ράβδοι σφάλματος υπολογίζονται ως διπλή τυπική απόκλιση των διαφορών μεταξύ 63 αστικών περιοχών. Ο πίνακας απεικονίζει τα ζεύγη εικόνων διαφορετικών τηλεπισκοπικών αισθητήρων. Σημείωση: L5 - Landsat 5, L7 - Landsat 7, L8 - Landsat 8, RE - RapidEye, S2 - Sentinel 2.
