Η χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην διαχείριση λεκάνων απορροής: Η περίπτωση του ποταμού Bhima, Ινδία
Από RemoteSensing Wiki
Υδρολογία
2. Στόχος της Εφαρμογής
Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει έναν υδροκρίτη υψιπέδου του Bhama ,ενός σημαντικού παραπόταμου του ποταμού Bhima στην ανάντη λεκάνη Krishna, στην Ινδία.
Στόχος της μελέτης είναι :
• Χαρτογράφηση της περιοχής για την κατανομή των καναλιών νερού
• Δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους
• Δημιουργία χάρτη κλίσεων
• Εντοπισμός χέρσων περιοχών
• Εύρεση πιθανότητας και των παραγόντων που συνεισφέρουν στην δημιουργία χέρσας γης
• Πρόταση κατάλληλων μέτρων αντιμετώπισης
Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:
Εικόνα 1. Μεθοδολογία
3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων
• IRS 1B
4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών
• LISS II
5. Προεπεξεργασίες
• Ενίσχυση
• Γεωαναφορά
6. Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα
Ταξινόμηση : μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη . Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε χρησιμοποιώντας τους αλγορίθμους :
• Ground truth
• Μέγιστης Πιθανοφάνειας
7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών
• Τοπογραφικοί χάρτες 47F/9 και 47 F/13 σε κλίμακα 1:50 000
• Χάρτης στράγγισης και ορίων της λεκάνης απορροής του ποταμού Bhama
• ILWIS 3.0 για το GIS
Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι :
• Δημιουργία χάρτη βάσης
• Δημιουργία χάρτη ορίων της περιοχής
• Γεωαναφορά
• Ψηφιοποίηση
• Προετοιμασία του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους
• Υπολογισμός κλίσεων και δημιουργία χάρτη κλίσεων
• Δημιουργία FCC
• Δημιουργία Ground Truth
• Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης
• Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση των χρήσεων γης των χέρσων εκτάσεων
8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων
Η μελέτη διεξήχθη με προοπτική να προτείνει κατάλληλη πολιτική διαχείρισης για την ανάκτηση των χέρσων εκτάσεων στην λεκάνη απορροής. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης και του ILWIS 3.0 Academics ήταν πολύ χρήσιμη. Η τηλεπισκόπιση και τα ΓΣΠ αποδείχθηκαν πολύ αποτελεσματικά σε μεγάλες εκτάσεις, όπως η λεκάνη απορροής. Τα αποτελέσματα από την επεξεργασία των δεδομένων φαίνονται στις ακόλουθες εικόνες:
