Χαρτογράφηση μέσης παρόχθιας βλάστησης
Από RemoteSensing Wiki
ΕΙΣΑΓΩΓΗ
Στην εφαρμογή αυτή περιγράφεται μια διαδικασία πολλαπλών σταδίων που αναπτύχθηκε για τη χαρτογράφηση της μέσης βλάστησης παρόχθιων ζωνών, στο νοτιοδυτικό τμήμα της δασική περιοχή Ashland στη λεκάνη απορροής του ποταμού Tongue της Μοντάνα, συνδυάζοντας ευρέως διαθέσιμων δεδομένων και πρακτικών τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών. Σκοπός της εφαρμογής είναι η χρήση των αποτελεσμάτων στη διαχείριση και παρακολούθηση δασικών εκτάσεων.
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ
Η διαδικασία χαρτογράφησης της παρόχθιας βλάστησης ολοκληρώθηκε σε πέντε φάσεις. Στη φάση ένα καθορίστηκαν οι πιθανές παρόχθιες περιοχές κατά μήκος του ανάγλυφου χρησιμοποιώντας Τρισδιάστατα Μοντέλα Εδάφους (DEM) και τη παραγωγή του υδρογραφικού δικτύου (Εικόνα 1, αριστερά) και το δικτύου κατάκλισης της κοίτης (Εικόνα 1, δεξιά). Η δεύτερη φάση περιλάμβανε το συνδυασμό δορυφορικής εικόνας LANDSAT-ETM με Ψηφιακούς Ορθοφωτοχάρτες για τη δημιουργία μιας συνδυασμένης εικόνας υψηλής ανάλυσης. Η τρίτη φάση περιλάμβανε τη δημιουργία πολυγώνων βλάστησης χωρίζοντας την εικόνα υψηλής ανάλυσης σε όμοιες μονάδες (Εικόνα 2) με τη βοήθεια του δικτύου κατάκλισης κοίτης. Οι φάσεις τέσσερα και πέντε περιλάμβαναν τη συλλογή δεδομένων πεδίου και τη ταξινόμηση των παραπάνω πολυγώνων σε κατηγορίες βλάστησης (Εικόνα 3).
Εικόνα 1: Τρισδιάστατο μοντέλο εδάφους (DEM) με το υδρογραφικό δίκτυο (αριστερά) και το δίκτυο κατάκλισης της κοίτης (δεξιά)
Εικόνα 2:Συνδυασμένη εικόνα υψηλής ανάλυσης με τις κατατμήσεις της βλάστησης. Με κίτρινα σημεία παρουσιάζονται τα σημεία λήψης εδαφικών στοιχείων και αξιολόγησης. )
Εικόνα 3:Ταξινόμηση της βλάστησης. )
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
Η αξιολόγησης της παραπάνω μεθόδου έδωσε ακρίβεια της τάξης του 73% (32 από τις 44 περιοχές ταξινομήθηκαν σωστά) ενώ βελτιώθηκε στο 77% όταν η ξηρή χαμηλή βλάστηση ομαδοποιήθηκε σε μια ενιαία κατηγορία και ο ανώρροφος συγχωνεύτηκε σε ξεχωριστή κατηγορία χωρίς περεταίρω υποδιαιρέσεις. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η παραπάνω διαδικασία μπορεί να αποτελέσει τη βάση για τη συλλογή πληροφοριών για τη παρόχθια βλάστηση. Τα μικρής κλίμακας χαρακτηριστικά όμως, τα οποία αποτελούν και πρόσθετο ενδιαφέρον, χρειάζονται εικόνες μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι αυτή η διαδικασία μπορεί να καθιερώσει τις πληροφορίες βασικών γραμμών για τη θέση των ύδωρ-εξαρτώμενων κοινοτήτων. Τα μικρής κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα που ήταν πρόσθετου ενδιαφέροντος για αυτό το πρόγραμμα, εντούτοις, στοιχεία ανάγκης του υψηλότερου χωρικού ψηφίσματος από ήταν διαθέσιμος
Πηγή:D. Laes, P. Maus, J. Dibenedetto, 2004, ‘’Midlevel Riparian Vegetation Mapping Using Data-Mining Techniques: Support of Coalbed Methane Leasing Analysis’’, Δικτυακή τοποθεσία: http://www.fs.fed.us/eng/rsac/documents, Τελευταία επίσκεψη:12/1/2010/small>
