Χαρτογράφηση καμένων περιοχών στην Ταϊλάνδη με εικόνες Sentinel-2 και τεχνικές Object-Based Image Analysis
Από RemoteSensing Wiki
(Νέα σελίδα με '<strong>Πρωτότυπος τίτλος:</strong> Mapping burned areas in Thailand using Sentinel‑2 imagery and OBIA techniques <p> <strong>Συγγραφείς:</stro...') |
|||
| Γραμμή 7: | Γραμμή 7: | ||
<strong>DOI:</strong> https://doi.org/10.1038/s41598-024-60512-w | <strong>DOI:</strong> https://doi.org/10.1038/s41598-024-60512-w | ||
</p> | </p> | ||
| + | <h1><strong>Εισαγωγή</strong></h1> | ||
| + | <p> | ||
| + | Η περιοχή Chiang Mai στη βόρεια Ταϊλάνδη εμφανίζει έντονη και επαναλαμβανόμενη ατμοσφαιρική ρύπανση από αιθαλομίχλη κατά την ξηρή περίοδο, κυρίως λόγω αγροτικών καύσεων και δασικών πυρκαγιών. Η καύση αγροτικών υπολειμμάτων αποτελεί ευρέως διαδεδομένη πρακτική σε πολλές χώρες της Νοτιοανατολικής Ασίας και συμβάλλει τόσο στη ρύπανση του αέρα όσο και στις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου. | ||
| + | </p> | ||
| + | Η χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων μέσω τηλεπισκόπησης αποτελεί βασικό εργαλείο για την παρακολούθηση και ποσοτικοποίηση των παραπάνω φαινομένων. Τα δεδομένα που λαμβάνονται από Sentinel-2, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης και της συχνής επανάληψης, χρησιμοποιούνται για εφαρμογές ανίχνευσης καμένων περιοχών. Τα τελευταία χρόνια, η αντικειμενοστρεφής ανάλυση εικόνας - object based image analysis (OBIA) έχει αναδειχθεί ως αποτελεσματική προσέγγιση, καθώς μειώνει τα σφάλματα των μεθόδων που βασίζονται σε pixel και βελτιώνει τη χωρική συνοχή των αποτελεσμάτων. | ||
| + | <p> | ||
| + | <h1><strong>Υλικά και Μέθοδοι</strong></h1> | ||
| + | </p> | ||
| + | <h2><strong>Τηλεπισκοπική ανίχνευση καμένων εκτάσεων</strong></h2> | ||
| + | <p> | ||
| + | Η ανίχνευση καμένων εκτάσεων μέσω τηλεπισκόπησης βασίζεται στις φασματικές μεταβολές που προκαλούνται μετά από πυρκαγιά ή από καύση γης. Τα υπολείμματα άνθρακα (charcoal residue) και τέφρας (ash deposition), καθώς και διάφορα ίχνη καύσης στη βλάστηση (vegetation scars), μεταβάλλουν την απορροφόμενη και ανακλώμενη ακτινοβολία, δημιουργώντας χαρακτηριστικές φασματικές υπογραφές που μπορούν να αποτυπωθούν σε δορυφορικές εικόνες. Η απώλεια χλωροφύλλης και οι αλλοιώσεις της δομής της βλάστησης οδηγούν σε διαφοροποιήσεις κυρίως στο κόκκινο (Red) και στο εγγύς υπέρυθρο (NIR), διευκολύνοντας τη διάκριση καμένων από μη καμένες επιφάνειες. Επιπλέον, αναφέρονται ζώνες όπως SWIR και TIR ως χρήσιμες σε ειδικές περιπτώσεις (π.χ. ανίχνευση καπνού), ωστόσο η παρούσα εφαρμογή επικεντρώνεται πρωτίστως σε οπτικά δεδομένα. | ||
[[category:Δασικές Πυρκαγιές]] | [[category:Δασικές Πυρκαγιές]] | ||
Αναθεώρηση της 22:35, 3 Ιανουαρίου 2026
Πρωτότυπος τίτλος: Mapping burned areas in Thailand using Sentinel‑2 imagery and OBIA techniques
Συγγραφείς: Chanida Suwanprasit & Shahnawaz
Λέξεις κλειδιά: Burned area mapping, Sentinel-2 imagery, Object-based image analysis (OBIA), Thailand
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-60512-w
Εισαγωγή
Η περιοχή Chiang Mai στη βόρεια Ταϊλάνδη εμφανίζει έντονη και επαναλαμβανόμενη ατμοσφαιρική ρύπανση από αιθαλομίχλη κατά την ξηρή περίοδο, κυρίως λόγω αγροτικών καύσεων και δασικών πυρκαγιών. Η καύση αγροτικών υπολειμμάτων αποτελεί ευρέως διαδεδομένη πρακτική σε πολλές χώρες της Νοτιοανατολικής Ασίας και συμβάλλει τόσο στη ρύπανση του αέρα όσο και στις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου.
Η χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων μέσω τηλεπισκόπησης αποτελεί βασικό εργαλείο για την παρακολούθηση και ποσοτικοποίηση των παραπάνω φαινομένων. Τα δεδομένα που λαμβάνονται από Sentinel-2, λόγω της υψηλής χωρικής ανάλυσης και της συχνής επανάληψης, χρησιμοποιούνται για εφαρμογές ανίχνευσης καμένων περιοχών. Τα τελευταία χρόνια, η αντικειμενοστρεφής ανάλυση εικόνας - object based image analysis (OBIA) έχει αναδειχθεί ως αποτελεσματική προσέγγιση, καθώς μειώνει τα σφάλματα των μεθόδων που βασίζονται σε pixel και βελτιώνει τη χωρική συνοχή των αποτελεσμάτων.
Υλικά και Μέθοδοι
Τηλεπισκοπική ανίχνευση καμένων εκτάσεων
Η ανίχνευση καμένων εκτάσεων μέσω τηλεπισκόπησης βασίζεται στις φασματικές μεταβολές που προκαλούνται μετά από πυρκαγιά ή από καύση γης. Τα υπολείμματα άνθρακα (charcoal residue) και τέφρας (ash deposition), καθώς και διάφορα ίχνη καύσης στη βλάστηση (vegetation scars), μεταβάλλουν την απορροφόμενη και ανακλώμενη ακτινοβολία, δημιουργώντας χαρακτηριστικές φασματικές υπογραφές που μπορούν να αποτυπωθούν σε δορυφορικές εικόνες. Η απώλεια χλωροφύλλης και οι αλλοιώσεις της δομής της βλάστησης οδηγούν σε διαφοροποιήσεις κυρίως στο κόκκινο (Red) και στο εγγύς υπέρυθρο (NIR), διευκολύνοντας τη διάκριση καμένων από μη καμένες επιφάνειες. Επιπλέον, αναφέρονται ζώνες όπως SWIR και TIR ως χρήσιμες σε ειδικές περιπτώσεις (π.χ. ανίχνευση καπνού), ωστόσο η παρούσα εφαρμογή επικεντρώνεται πρωτίστως σε οπτικά δεδομένα.
