Συζήτηση βοήθειας:Περιεχόμενα

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Γραμμή 1: Γραμμή 1:
-
"Sensing What’s New: Considering Ethics When Using Sensor Data in Journalistic Practices"  
+
"NASA Standards for Earth Remote Sensing Data"  
-
Το άρθρο των Francesca Morini, Marian Dörk και Ester Appelgren, που δημοσιεύτηκε στο Digital Journalism, διερευνά τις ηθικές προκλήσεις που προκύπτουν από τη χρήση δεδομένων αισθητήρων (sensor data) στη δημοσιογραφική πρακτική. Οι συγγραφείς εξετάζουν τον ρόλο της sensor journalism, δηλαδή της δημοσιογραφικής πρακτικής που βασίζεται στη συλλογή δεδομένων μέσω αισθητήρων, και πώς αυτή επαναπροσδιορίζει τις επαγγελματικές ηθικές αξίες των δημοσιογράφων δεδομένων.
+
Το άρθρο των Liping Di και Ben Kobler, που δημοσιεύτηκε στο International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, αναλύει τα πρότυπα που έχει αναπτύξει η NASA για την τηλεπισκόπηση της Γης, ειδικά μέσω του Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS). Η μελέτη εστιάζει στο πώς τα πρότυπα αυτά διευκολύνουν τη συλλογή, επεξεργασία, αποθήκευση και διαμοίραση δορυφορικών δεδομένων για τη μελέτη των παγκόσμιων περιβαλλοντικών αλλαγών.
-
Η μελέτη βασίζεται σε συνεντεύξεις και εργαστήρια με δημοσιογράφους δεδομένων και ακαδημαϊκούς, αποκαλύπτοντας πώς οι δημοσιογράφοι ενσωματώνουν και επαναξιολογούν ηθικές αξίες καθώς προσαρμόζουν τη δουλειά τους στη χρήση αισθητήρων.
+
1. Εισαγωγή στο EOSDIS και τον ρόλο της NASA στην Τηλεπισκόπηση της Γης
 +
Η NASA, μέσω του προγράμματος Earth Observing System (EOS), έχει αναπτύξει ένα ολοκληρωμένο δίκτυο συλλογής και διαχείρισης δεδομένων τηλεπισκόπησης. Το EOSDIS αποτελεί το κεντρικό σύστημα διαχείρισης των δεδομένων αυτών και περιλαμβάνει:
-
Μεθοδολογία και Θεωρητικό Πλαίσιο
+
Δορυφόρους και τηλεπισκοπικά εργαλεία που παρακολουθούν τη Γη.
 +
Πλατφόρμες αποθήκευσης και διαμοίρασης δεδομένων που εξασφαλίζουν τη μακροχρόνια διάθεση των πληροφοριών σε επιστήμονες και φορείς χάραξης πολιτικής.
 +
Πρότυπα μορφοποίησης δεδομένων, ώστε τα στοιχεία να είναι συμβατά και προσβάσιμα από διαφορετικά συστήματα.
 +
Το EOSDIS αναμένεται να λειτουργήσει για τουλάχιστον 15 χρόνια, παρέχοντας συνεχή ροή τηλεπισκοπικών δεδομένων για τη μελέτη γεωφυσικών και βιολογικών διαδικασιών.
-
Η έρευνα εξετάζει:
+
2. Πρότυπα Δεδομένων στο EOSDIS
-
Πώς οι δημοσιογράφοι εφαρμόζουν ηθικές αρχές κατά τη χρήση δεδομένων αισθητήρων.
+
2.1 Εννοιολογικά Μοντέλα Δεδομένων
-
Τις αναδυόμενες ηθικές ανησυχίες που προκύπτουν από τη χρήση αισθητήρων στη δημοσιογραφία.
+
-
Τη σχέση τεχνολογίας και δημοσιογραφίας και πώς η εισαγωγή αισθητήρων αλλάζει τους ηθικούς κανόνες του επαγγέλματος.
+
-
Η μεθοδολογία βασίζεται στη θεωρία του Value-Sensitive Design (VSD), που προτείνει ότι οι τεχνολογίες πρέπει να σχεδιάζονται λαμβάνοντας υπόψη θεμελιώδεις ανθρώπινες αξίες. Μέσω συνεντεύξεων και εργαστηρίων, οι συγγραφείς εξετάζουν πώς οι δημοσιογράφοι προσαρμόζουν τις ηθικές τους αρχές όταν χρησιμοποιούν αισθητήρες για τη συλλογή δεδομένων.
+
-
Κύρια Ευρήματα και Ανάλυση
+
Η NASA έχει αναπτύξει τρία βασικά μοντέλα για την οργάνωση των δεδομένων τηλεπισκόπησης:
-
1. Οι αισθητήρες ως εργαλείο δημοσιογραφίας
+
Grid Model (Πλέγμα): Αφορά γεωαναφερμένα δεδομένα που αποθηκεύονται σε μορφή πλέγματος (ορθογώνιες δομές).
 +
Swath Model (Λωρίδα): Εστιάζει σε δεδομένα που συλλέγονται από δορυφόρους με συνεχή σάρωση του εδάφους.
 +
Point Model (Σημείο): Περιλαμβάνει δεδομένα που αντιστοιχούν σε μεμονωμένα γεωγραφικά σημεία.
 +
Τα μοντέλα αυτά βοηθούν στην τυποποίηση των δεδομένων, διευκολύνοντας την επεξεργασία, την αποθήκευση και την ανάλυση μέσω συμβατών λογισμικών.
-
Οι αισθητήρες έχουν υιοθετηθεί από τους δημοσιογράφους δεδομένων για τη συλλογή περιβαλλοντικών, υγειονομικών και προσωπικών δεδομένων. Οι βασικοί τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν:
+
2.2 Μεταδεδομένα και Συστήματα Οργάνωσης
-
Μέτρηση ρύπανσης (αέρα, νερού, εδάφους).
+
Τα δεδομένα στο EOSDIS συνοδεύονται από μεταδεδομένα (metadata), τα οποία διακρίνονται σε:
-
Ανάλυση δεδομένων από wearables (π.χ. smartwatches) για την καταγραφή φυσιολογικών αντιδράσεων.
+
-
Καταγραφή κοινωνικών και πολιτικών φαινομένων (π.χ. επιπτώσεις διαδηλώσεων στο άγχος των συμμετεχόντων).
+
-
Ωστόσο, οι αισθητήρες επαναπροσδιορίζουν την έννοια των πηγών στη δημοσιογραφία, καθώς οι πολίτες μετατρέπονται από πληροφοριοδότες σε ενεργούς παραγωγούς δεδομένων.
+
-
2. Οι Ηθικές Αντιπαραθέσεις της Sensor Journalism
+
Structure Metadata: Καθορίζουν τη σχέση των δεδομένων μεταξύ τους (π.χ., σύνδεση γεωαναφοράς με δορυφορικές εικόνες).
 +
Product Metadata: Παρέχουν πληροφορίες για το προϊόν των δεδομένων (π.χ., αισθητήρας, ανάλυση, ημερομηνία συλλογής).
 +
Η NASA έχει δημιουργήσει δικά της πρότυπα μεταδεδομένων, τα οποία είναι συμβατά με διεθνή πρότυπα, όπως το FGDC (Federal Geographic Data Committee).
-
Η χρήση δεδομένων αισθητήρων δημιουργεί νέες ηθικές ανησυχίες:
+
2.3 Ταξινόμηση των Επεξεργασμένων Δεδομένων
-
Ιδιωτικότητα (Privacy): Τα προσωπικά δεδομένα που συλλέγονται από αισθητήρες μπορεί να εκθέσουν ιδιωτικές πληροφορίες των ατόμων.
+
Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα της NASA ταξινομούνται σε πέντε επίπεδα (Levels 0-4) ανάλογα με τον βαθμό επεξεργασίας:
-
Διαφάνεια (Transparency): Οι δημοσιογράφοι πρέπει να εξηγούν πώς συλλέγουν και χρησιμοποιούν τα δεδομένα.
+
-
Αλήθεια (Truthfulness): Οι αισθητήρες μπορεί να καταγράφουν αντικειμενικά δεδομένα, αλλά η ερμηνεία τους μπορεί να είναι προβληματική.
+
-
Διαφορετικότητα (Diversity): Οι αισθητήρες δεν λειτουργούν το ίδιο για όλους, καθώς διαφορετικοί άνθρωποι και κοινωνικές ομάδες έχουν διαφορετικές φυσιολογικές αντιδράσεις.
+
-
Σεβασμός (Respect): Οι δημοσιογράφοι πρέπει να διασφαλίζουν ότι οι πολίτες κατανοούν πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα τους.
+
-
Οι συμμετέχοντες στην έρευνα υποστήριξαν ότι η δημοσιογραφία δεδομένων βασίζεται περισσότερο στην τεχνολογία και τις μεθοδολογίες ανάλυσης δεδομένων, παρά στις παραδοσιακές δημοσιογραφικές τεχνικές, γεγονός που οδηγεί σε απομάκρυνση από τα κλασικά ηθικά πρωτόκολλα.
+
 +
Level 0: Ανεπεξέργαστα δεδομένα απευθείας από τον αισθητήρα.
 +
Level 1A: Χρονικά συγχρονισμένα δεδομένα με διορθώσεις.
 +
Level 1B: Επεξεργασμένα δεδομένα με προσαρμογές αισθητήρα.
 +
Level 2: Παράγωγες γεωφυσικές μεταβλητές.
 +
Level 3 & 4: Δεδομένα σε κανονικοποιημένο χωροχρονικό πλέγμα και προγνωστικά μοντέλα.
 +
Αυτή η ιεραρχία βοηθάει στην ευκολότερη οργάνωση και ανάλυση δεδομένων από διαφορετικές αποστολές.
-
Τάσεις και Προκλήσεις
+
3. Τυποποίηση των Μορφών Δεδομένων
-
1. Η Απουσία Θεσμοθετημένων Ηθικών Κανόνων
+
Η NASA έχει υιοθετήσει το Hierarchical Data Format (HDF) ως κύριο πρότυπο αποθήκευσης και διαμοίρασης δεδομένων. Το HDF-EOS είναι μια εξειδικευμένη εκδοχή που επιτρέπει τη διαχείριση δεδομένων των Grid, Swath και Point models.
-
Οι συγγραφείς επισημαίνουν ότι δεν υπάρχει σαφής ηθικός κώδικας για τη χρήση δεδομένων αισθητήρων στη δημοσιογραφία. Οι εθνικοί και εταιρικοί δημοσιογραφικοί κώδικες επικεντρώνονται στην αλήθεια, την ακρίβεια και την προστασία των πηγών, αλλά δεν καλύπτουν πλήρως την ηθική διάσταση της τεχνολογίας αισθητήρων.
+
Τα πλεονεκτήματα του HDF περιλαμβάνουν:
-
2. Σύγκρουση μεταξύ Παράδοσης και Καινοτομίας
+
Υποστήριξη πολλαπλών τύπων δεδομένων (εικόνες, πίνακες, ASCII).
 +
Συμβατότητα με πολλά λειτουργικά συστήματα.
 +
Δωρεάν διαθεσιμότητα και εκτενής τεκμηρίωση.
 +
Αποδοτική διαχείριση μεγάλου όγκου επιστημονικών δεδομένων.
 +
Η NASA συνεχίζει να αναπτύσσει HDF-5 ως τη νέα γενιά αυτού του προτύπου, προσφέροντας ακόμα καλύτερη υποστήριξη δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
-
Οι δημοσιογράφοι δεδομένων βλέπουν τη δουλειά τους ως εν μέρει συμβατή και εν μέρει αποκλίνουσα από την παραδοσιακή δημοσιογραφία. Δεν βασίζονται αποκλειστικά σε μαρτυρίες ή συνεντεύξεις, αλλά σε αριθμητικά δεδομένα και ανάλυση. Ωστόσο, αναγνωρίζουν ότι τα ηθικά πρότυπα πρέπει να προσαρμοστούν ώστε να αντικατοπτρίζουν αυτές τις τεχνολογικές αλλαγές.
+
4. Διεθνείς Συνεργασίες και Προώθηση των Προτύπων της NASA
-
3. Διαφορετικές Αντιλήψεις μεταξύ Δημοσιογράφων και Ακαδημαϊκών
+
Η NASA προωθεί τη χρήση των προτύπων EOSDIS μέσω διεθνών οργανισμών όπως:
-
Οι ακαδημαϊκοί θεωρούν ότι οι δημοσιογράφοι δεδομένων πρέπει να αναπτύξουν έναν ειδικό ηθικό κώδικα για τη sensor journalism. Οι ίδιοι οι δημοσιογράφοι, ωστόσο, πιστεύουν ότι η υπάρχουσα ηθική επάρκεια είναι αρκετή και ότι το πραγματικό ζήτημα είναι η εκπαίδευση και η τεχνογνωσία στη διαχείριση δεδομένων.
+
U.S. Federal Geographic Data Committee (FGDC) – Συμβολή στην ανάπτυξη των προτύπων Remote Sensing Swath Data και Geospatial Metadata.
 +
ISO Technical Committee 211 (ISO/TC211) – Ανάπτυξη παγκόσμιων προτύπων για τηλεπισκοπικά και γεωγραφικά δεδομένα.
 +
Open GIS Consortium (OGC) – Προώθηση προτύπων για διαλειτουργικότητα (interoperability) μεταξύ γεωχωρικών συστημάτων.
 +
Αυτές οι συνεργασίες εξασφαλίζουν ότι τα δεδομένα της NASA είναι συμβατά με διεθνείς προδιαγραφές και μπορούν να αξιοποιηθούν ευρύτερα από την επιστημονική κοινότητα.
 +
5. Συμπεράσματα
-
Βασικά Συμπεράσματα
+
Η NASA έχει αναπτύξει ένα πλήρες σύστημα προτύπων για την τηλεπισκόπηση της Γης μέσω του EOSDIS, το οποίο επιτρέπει αποδοτική συλλογή, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων.
-
 
+
Τα τρία βασικά μοντέλα δεδομένων (Grid, Swath, Point) παρέχουν σαφή τυποποίηση, διευκολύνοντας τη χρήση τους σε επιστημονικές εφαρμογές.
-
Οι αισθητήρες αλλάζουν τον ρόλο των δημοσιογράφων από απλούς ερευνητές σε δημιουργούς δεδομένων.
+
Η τυποποίηση των μεταδεδομένων και η ταξινόμηση των επιπέδων επεξεργασίας των δεδομένων (Levels 0-4) εξασφαλίζουν καλύτερη διαχείριση και διαλειτουργικότητα.
-
Η ιδιωτικότητα, η διαφάνεια και η αξιοπιστία των δεδομένων είναι οι μεγαλύτερες ηθικές προκλήσεις.
+
Η NASA προωθεί τα πρότυπά της μέσω διεθνών οργανισμών (FGDC, ISO, OGC), διασφαλίζοντας παγκόσμια αποδοχή και χρήση των δεδομένων EOSDIS.
-
Η δημοσιογραφία δεδομένων λειτουργεί με λιγότερη εξάρτηση από μαρτυρίες και περισσότερο από δεδομένα και αλγορίθμους, κάτι που απαιτεί νέες ηθικές προσεγγίσεις.
+
Το HDF-EOS αποτελεί το κύριο πρότυπο αποθήκευσης δεδομένων τηλεπισκόπησης, επιτρέποντας εύκολη πρόσβαση και ανάλυση από επιστήμονες και φορείς χάραξης πολιτικής.
-
Οι θεσμοθετημένοι ηθικοί κανόνες δημοσιογραφίας δεν καλύπτουν πλήρως τη χρήση αισθητήρων και πρέπει να προσαρμοστούν στις νέες τεχνολογίες.
+
Η έρευνα υπογραμμίζει ότι η NASA έχει παίξει ηγετικό ρόλο στη δημιουργία προτύπων για την τηλεπισκόπηση της Γης, παρέχοντας ένα ισχυρό πλαίσιο για τη μελέτη των περιβαλλοντικών αλλαγών σε παγκόσμια κλίμακα.
-
Οι δημοσιογράφοι δεδομένων δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στην πρακτική εφαρμογή ηθικών αρχών, παρά στη θεσμική τυποποίησή τους.
+
-
Η διασταύρωση ανθρώπινων δεδομένων με τεχνολογίες ανάλυσης μπορεί να προκαλέσει ακούσιες στρεβλώσεις, καθιστώντας αναγκαία τη βελτίωση των ηθικών προσεγγίσεων.
+
-
Τελικό Συμπέρασμα
+
-
 
+
-
Το άρθρο καταλήγει ότι η sensor journalism είναι ένα αναδυόμενο πεδίο με σημαντικές ηθικές προκλήσεις. Οι δημοσιογράφοι δεδομένων πρέπει να αναπτύξουν διαφανείς, δίκαιες και ασφαλείς πρακτικές για τη χρήση δεδομένων αισθητήρων, προσαρμόζοντας την παραδοσιακή δημοσιογραφική ηθική στη νέα εποχή της τεχνολογίας και της αυτοματοποιημένης ανάλυσης δεδομένων.
+

Αναθεώρηση της 15:27, 16 Φεβρουαρίου 2025

"NASA Standards for Earth Remote Sensing Data"


Το άρθρο των Liping Di και Ben Kobler, που δημοσιεύτηκε στο International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, αναλύει τα πρότυπα που έχει αναπτύξει η NASA για την τηλεπισκόπηση της Γης, ειδικά μέσω του Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS). Η μελέτη εστιάζει στο πώς τα πρότυπα αυτά διευκολύνουν τη συλλογή, επεξεργασία, αποθήκευση και διαμοίραση δορυφορικών δεδομένων για τη μελέτη των παγκόσμιων περιβαλλοντικών αλλαγών.

1. Εισαγωγή στο EOSDIS και τον ρόλο της NASA στην Τηλεπισκόπηση της Γης

Η NASA, μέσω του προγράμματος Earth Observing System (EOS), έχει αναπτύξει ένα ολοκληρωμένο δίκτυο συλλογής και διαχείρισης δεδομένων τηλεπισκόπησης. Το EOSDIS αποτελεί το κεντρικό σύστημα διαχείρισης των δεδομένων αυτών και περιλαμβάνει:

Δορυφόρους και τηλεπισκοπικά εργαλεία που παρακολουθούν τη Γη. Πλατφόρμες αποθήκευσης και διαμοίρασης δεδομένων που εξασφαλίζουν τη μακροχρόνια διάθεση των πληροφοριών σε επιστήμονες και φορείς χάραξης πολιτικής. Πρότυπα μορφοποίησης δεδομένων, ώστε τα στοιχεία να είναι συμβατά και προσβάσιμα από διαφορετικά συστήματα. Το EOSDIS αναμένεται να λειτουργήσει για τουλάχιστον 15 χρόνια, παρέχοντας συνεχή ροή τηλεπισκοπικών δεδομένων για τη μελέτη γεωφυσικών και βιολογικών διαδικασιών.

2. Πρότυπα Δεδομένων στο EOSDIS

2.1 Εννοιολογικά Μοντέλα Δεδομένων

Η NASA έχει αναπτύξει τρία βασικά μοντέλα για την οργάνωση των δεδομένων τηλεπισκόπησης:

Grid Model (Πλέγμα): Αφορά γεωαναφερμένα δεδομένα που αποθηκεύονται σε μορφή πλέγματος (ορθογώνιες δομές). Swath Model (Λωρίδα): Εστιάζει σε δεδομένα που συλλέγονται από δορυφόρους με συνεχή σάρωση του εδάφους. Point Model (Σημείο): Περιλαμβάνει δεδομένα που αντιστοιχούν σε μεμονωμένα γεωγραφικά σημεία. Τα μοντέλα αυτά βοηθούν στην τυποποίηση των δεδομένων, διευκολύνοντας την επεξεργασία, την αποθήκευση και την ανάλυση μέσω συμβατών λογισμικών.

2.2 Μεταδεδομένα και Συστήματα Οργάνωσης

Τα δεδομένα στο EOSDIS συνοδεύονται από μεταδεδομένα (metadata), τα οποία διακρίνονται σε:

Structure Metadata: Καθορίζουν τη σχέση των δεδομένων μεταξύ τους (π.χ., σύνδεση γεωαναφοράς με δορυφορικές εικόνες). Product Metadata: Παρέχουν πληροφορίες για το προϊόν των δεδομένων (π.χ., αισθητήρας, ανάλυση, ημερομηνία συλλογής). Η NASA έχει δημιουργήσει δικά της πρότυπα μεταδεδομένων, τα οποία είναι συμβατά με διεθνή πρότυπα, όπως το FGDC (Federal Geographic Data Committee).

2.3 Ταξινόμηση των Επεξεργασμένων Δεδομένων

Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα της NASA ταξινομούνται σε πέντε επίπεδα (Levels 0-4) ανάλογα με τον βαθμό επεξεργασίας:

Level 0: Ανεπεξέργαστα δεδομένα απευθείας από τον αισθητήρα. Level 1A: Χρονικά συγχρονισμένα δεδομένα με διορθώσεις. Level 1B: Επεξεργασμένα δεδομένα με προσαρμογές αισθητήρα. Level 2: Παράγωγες γεωφυσικές μεταβλητές. Level 3 & 4: Δεδομένα σε κανονικοποιημένο χωροχρονικό πλέγμα και προγνωστικά μοντέλα. Αυτή η ιεραρχία βοηθάει στην ευκολότερη οργάνωση και ανάλυση δεδομένων από διαφορετικές αποστολές.

3. Τυποποίηση των Μορφών Δεδομένων

Η NASA έχει υιοθετήσει το Hierarchical Data Format (HDF) ως κύριο πρότυπο αποθήκευσης και διαμοίρασης δεδομένων. Το HDF-EOS είναι μια εξειδικευμένη εκδοχή που επιτρέπει τη διαχείριση δεδομένων των Grid, Swath και Point models.

Τα πλεονεκτήματα του HDF περιλαμβάνουν:

Υποστήριξη πολλαπλών τύπων δεδομένων (εικόνες, πίνακες, ASCII). Συμβατότητα με πολλά λειτουργικά συστήματα. Δωρεάν διαθεσιμότητα και εκτενής τεκμηρίωση. Αποδοτική διαχείριση μεγάλου όγκου επιστημονικών δεδομένων. Η NASA συνεχίζει να αναπτύσσει HDF-5 ως τη νέα γενιά αυτού του προτύπου, προσφέροντας ακόμα καλύτερη υποστήριξη δεδομένων μεγάλης κλίμακας.

4. Διεθνείς Συνεργασίες και Προώθηση των Προτύπων της NASA

Η NASA προωθεί τη χρήση των προτύπων EOSDIS μέσω διεθνών οργανισμών όπως:

U.S. Federal Geographic Data Committee (FGDC) – Συμβολή στην ανάπτυξη των προτύπων Remote Sensing Swath Data και Geospatial Metadata. ISO Technical Committee 211 (ISO/TC211) – Ανάπτυξη παγκόσμιων προτύπων για τηλεπισκοπικά και γεωγραφικά δεδομένα. Open GIS Consortium (OGC) – Προώθηση προτύπων για διαλειτουργικότητα (interoperability) μεταξύ γεωχωρικών συστημάτων. Αυτές οι συνεργασίες εξασφαλίζουν ότι τα δεδομένα της NASA είναι συμβατά με διεθνείς προδιαγραφές και μπορούν να αξιοποιηθούν ευρύτερα από την επιστημονική κοινότητα.

5. Συμπεράσματα

Η NASA έχει αναπτύξει ένα πλήρες σύστημα προτύπων για την τηλεπισκόπηση της Γης μέσω του EOSDIS, το οποίο επιτρέπει αποδοτική συλλογή, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων. Τα τρία βασικά μοντέλα δεδομένων (Grid, Swath, Point) παρέχουν σαφή τυποποίηση, διευκολύνοντας τη χρήση τους σε επιστημονικές εφαρμογές. Η τυποποίηση των μεταδεδομένων και η ταξινόμηση των επιπέδων επεξεργασίας των δεδομένων (Levels 0-4) εξασφαλίζουν καλύτερη διαχείριση και διαλειτουργικότητα. Η NASA προωθεί τα πρότυπά της μέσω διεθνών οργανισμών (FGDC, ISO, OGC), διασφαλίζοντας παγκόσμια αποδοχή και χρήση των δεδομένων EOSDIS. Το HDF-EOS αποτελεί το κύριο πρότυπο αποθήκευσης δεδομένων τηλεπισκόπησης, επιτρέποντας εύκολη πρόσβαση και ανάλυση από επιστήμονες και φορείς χάραξης πολιτικής. Η έρευνα υπογραμμίζει ότι η NASA έχει παίξει ηγετικό ρόλο στη δημιουργία προτύπων για την τηλεπισκόπηση της Γης, παρέχοντας ένα ισχυρό πλαίσιο για τη μελέτη των περιβαλλοντικών αλλαγών σε παγκόσμια κλίμακα.

Ανακτήθηκε από το "http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82:%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B5%CF%87%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B1".
Προσωπικά εργαλεία