Συζήτηση βοήθειας:Περιεχόμενα

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
(Νέα σελίδα με '"Supporting Global Environmental Change Research: A Review of Trends and Knowledge Gaps in Urban Remote Sensing" Το άρθρο των Elizabeth A. Wentz, Sharolyn And...')
Γραμμή 1: Γραμμή 1:
-
"Supporting Global Environmental Change Research: A Review of Trends and Knowledge Gaps in Urban Remote Sensing"  
+
"Remote Sensing in Environmental Justice Research—A Review"  
-
Το άρθρο των Elizabeth A. Wentz, Sharolyn Anderson, Michail Fragkias, Maik Netzband, Victor Mesev, Soe W. Myint, Dale Quattrochi, Atiqur Rahman και Karen C. Seto, που δημοσιεύτηκε στο Remote Sensing το 2014, εξετάζει τη χρήση τηλεπισκόπησης (remote sensing) στην έρευνα των παγκόσμιων περιβαλλοντικών αλλαγών, εστιάζοντας στον αστικό χώρο. Η μελέτη παρέχει μια συνολική ανασκόπηση των σύγχρονων τεχνολογιών τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται για την κατανόηση του αντίκτυπου της αστικοποίησης στις περιβαλλοντικές μεταβολές, υποστηρίζοντας τη χάραξη πολιτικής και την επιστημονική έρευνα.
+
Το άρθρο των Matthias Weigand, Michael Wurm, Stefan Dech και Hannes Taubenböck, που δημοσιεύτηκε στο International Journal of Geo-Information, αποτελεί μία ανασκόπηση σχετικά με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (remote sensing) στην έρευνα περιβαλλοντικής δικαιοσύνης. Οι συγγραφείς διερευνούν τον ρόλο των δορυφορικών δεδομένων και των γεωχωρικών τεχνικών στην ανάλυση της περιβαλλοντικής ανισότητας, δηλαδή της άνισης κατανομής περιβαλλοντικών επιβαρύνσεων σε κοινωνικές ομάδες με διαφορετικό κοινωνικοοικονομικό επίπεδο.
 +
Η μελέτη υπογραμμίζει ότι η έκθεση σε περιβαλλοντικούς παράγοντες, όπως η ατμοσφαιρική ρύπανση, ο θόρυβος, η έλλειψη πράσινων χώρων και οι θερμικές νησίδες, επηρεάζει δυσανάλογα τις κοινωνικές ομάδες με χαμηλότερο κοινωνικοοικονομικό επίπεδο. Οι συγγραφείς αναδεικνύουν την ανάγκη χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης για να καλυφθούν τα κενά στις υφιστάμενες μεθοδολογίες, οι οποίες συχνά χρησιμοποιούν δεδομένα που δεν έχουν χωρική λεπτομέρεια («essentially aspatial data»), οδηγώντας σε ανακριβή συμπεράσματα.
-
Μεθοδολογία και Προσέγγιση της Έρευνας
 
-
Οι συγγραφείς εξετάζουν πώς οι τεχνικές τηλεπισκόπησης συμβάλλουν στη συλλογή γεωχωρικών δεδομένων υψηλής ανάλυσης για την κατανόηση των βιοφυσικών, κοινωνικών και οικονομικών πτυχών των αστικών περιοχών. Το άρθρο βασίζεται σε τρεις βασικούς άξονες ανάλυσης:
+
Μεθοδολογία και Θεωρητικό Πλαίσιο
-
Χαρτογράφηση (Mapping): Καταγραφή του αστικού περιβάλλοντος μέσω τηλεπισκοπικών δεδομένων.
+
Η μελέτη αναλύει πώς η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για:
-
Δείκτες (Indices): Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών για τη δημιουργία δεικτών περιβαλλοντικών και κοινωνικών μεταβλητών.
+
-
Μοντελοποίηση (Modeling): Χρήση χαρτογραφικών και τηλεπισκοπικών δεδομένων ως είσοδοι σε μοντέλα πρόβλεψης για τις περιβαλλοντικές αλλαγές.
+
-
Η μελέτη υποστηρίζει ότι η τηλεπισκόπηση επιτρέπει μια χωρική και συνοπτική ανάλυση που δεν είναι εφικτή με τις παραδοσιακές μεθόδους καταγραφής δεδομένων, όπως οι πληθυσμιακές απογραφές και οι επιτόπιες έρευνες.
+
-
Βασικά Ευρήματα και Θεματικές Ενότητες
+
Χαρτογράφηση περιβαλλοντικών επιβαρύνσεων μέσω δορυφορικών δεδομένων υψηλής ανάλυσης.
 +
Διασύνδεση των περιβαλλοντικών δεδομένων με κοινωνικοοικονομικές πληροφορίες (π.χ. στοιχεία απογραφών, δημογραφικά δεδομένα).
 +
Μοντελοποίηση της επίδρασης της περιβαλλοντικής ανισότητας στην υγεία με τη χρήση τεχνικών GIS και γεωστατιστικής ανάλυσης.
 +
Οι συγγραφείς εξετάζουν πώς διαφορετικές κοινωνικές ομάδες εκτίθενται σε περιβαλλοντικές απειλές και πώς αυτό μπορεί να μετρηθεί με τηλεπισκοπικά δεδομένα και αλγορίθμους ανάλυσης μεγάλης κλίμακας.
-
1. Χαρτογράφηση Αστικών Περιοχών
+
Κύρια Ευρήματα και Αναλύσεις
-
Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για την καταγραφή κρίσιμων περιβαλλοντικών μεταβλητών, όπως:
+
1. Περιβαλλοντικοί Παράγοντες και Επιδράσεις στην Υγεία
-
Αστική επέκταση: Χρήση δεδομένων από δορυφόρους, όπως Landsat, IKONOS, SPOT και Synthetic Aperture Radar (SAR), για την αναγνώριση των ορίων των πόλεων και των προαστίων.
+
Οι συγγραφείς κατηγοριοποιούν τους βασικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες που επηρεάζουν την υγεία και μπορούν να χαρτογραφηθούν μέσω τηλεπισκόπησης:
-
Αλλαγές στη χρήση γης: Ανάλυση της μετατροπής φυσικών περιοχών σε αστικά περιβάλλοντα.
+
-
Πληθυσμιακή κατανομή: Συσχετισμός δορυφορικών δεδομένων με δημογραφικά στοιχεία.
+
-
Ατμοσφαιρικοί ρύποι και ποιότητα αέρα: Χρήση δεδομένων από MODIS και MOPITT για τη χαρτογράφηση της συγκέντρωσης ρύπων, όπως CO και NO₂.
+
-
2. Δείκτες Αστικού Περιβάλλοντος
+
Πράσινοι χώροι (Green space): Η έλλειψη πρόσβασης σε πράσινους χώρους έχει συσχετιστεί με υψηλότερα επίπεδα άγχους και καρδιαγγειακών νοσημάτων. Τα δεδομένα Landsat και Sentinel-2 μπορούν να χαρτογραφήσουν τη διαθεσιμότητα αστικού πρασίνου.
 +
Ατμοσφαιρική ρύπανση (Air pollution): Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα από MODIS και Sentinel-5P μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση των συγκεντρώσεων PM2.5 και NO₂ σε μεγάλες αστικές περιοχές.
 +
Θόρυβος (Noise pollution): Ο θόρυβος από οδική κυκλοφορία και βιομηχανικές δραστηριότητες έχει συσχετιστεί με υπέρταση και αυξημένα επίπεδα στρες. Ενώ δεν μπορεί να μετρηθεί άμεσα με τηλεπισκόπηση, η χρήση γεωχωρικών αναλύσεων μπορεί να δημιουργήσει χωρικά μοντέλα πρόβλεψης.
 +
Θερμικές νησίδες (Urban Heat Islands - UHI): Οι αστικές περιοχές διατηρούν υψηλότερες θερμοκρασίες λόγω αδιαπέραστων επιφανειών (άσφαλτος, σκυρόδεμα), επιδεινώνοντας την υγεία των ευπαθών ομάδων. Τα δεδομένα Landsat-8 και MODIS μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη χαρτογράφηση θερμικών νησίδων.
-
Οι συγγραφείς εξετάζουν τη χρήση τηλεπισκοπικών δεικτών που επιτρέπουν τη σύγκριση του αστικού περιβάλλοντος σε διαφορετικές περιοχές και χρονικές περιόδους:
+
2. Ο Ρόλος της Κοινωνικοοικονομικής Κατάστασης
-
Βιοφυσικοί δείκτες:
+
Η μελέτη εξετάζει πώς κοινωνικοοικονομικοί δείκτες (εισόδημα, εκπαίδευση, φυλή, επαγγελματική απασχόληση) σχετίζονται με την περιβαλλοντική έκθεση. Οι χαμηλότερες κοινωνικοοικονομικές τάξεις συχνά κατοικούν σε περιοχές με:
-
Δείκτης Βλάστησης NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): Εκτίμηση της φυτικής κάλυψης και της σχέσης της με την ποιότητα ζωής.
+
-
Δείκτης Αστικού Δομημένου Περιβάλλοντος (NDBI - Normalized Difference Built-up Index): Αποτύπωση της αστικής ανάπτυξης.
+
-
Δείκτης Διαφοράς Νερού (NDWI - Normalized Difference Water Index): Χρήση για τη μέτρηση της διαθέσιμης υγρασίας σε αστικές περιοχές.
+
-
Κοινωνικοοικονομικοί δείκτες:
+
-
Συσχετισμός δορυφορικών δεδομένων με οικονομικούς δείκτες, όπως το ΑΕΠ (GDP) μέσω των δορυφορικών δεδομένων νυχτερινού φωτισμού (DMSP-OLS Nighttime Lights).
+
-
Χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την ανάλυση αστικής φτώχειας και ανισοτήτων.
+
-
3. Μοντελοποίηση Περιβαλλοντικών και Κοινωνικών Διαδικασιών
+
Υψηλή ατμοσφαιρική ρύπανση λόγω εγγύτητας σε βιομηχανικές ζώνες ή αυτοκινητοδρόμους.
 +
Μικρή πρόσβαση σε πάρκα και πράσινους χώρους, περιορίζοντας τα οφέλη της φυσικής δραστηριότητας.
 +
Υψηλή ηχορύπανση από πυκνή κυκλοφορία και θορυβώδεις περιοχές.
 +
Οι συγγραφείς αναφέρουν ότι η τηλεπισκόπηση μπορεί να καλύψει κενά σε προηγούμενες μελέτες που βασίζονται σε αποσπασματικά ή ελλιπή κοινωνικά δεδομένα, βοηθώντας στην καλύτερη μοντελοποίηση των περιβαλλοντικών ανισοτήτων.
-
Οι συγγραφείς εξετάζουν τη χρήση των τηλεπισκοπικών δεδομένων για τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων που σχετίζονται με:
+
3. Μεθοδολογικές Προκλήσεις και Προτεινόμενες Βελτιώσεις
-
Το αστικό κλίμα και το φαινόμενο της θερμικής νησίδας (Urban Heat Island - UHI):
+
Η μελέτη εξετάζει ζητήματα όπως:
-
Χρήση θερμικών εικόνων από Landsat, MODIS και ASTER για τη μέτρηση των διαφορών θερμοκρασίας στις αστικές περιοχές.
+
-
Την αστική υδρολογία και την ποιότητα του νερού:
+
-
Ανάλυση των αλλαγών στην απορροή των υδάτων λόγω της αύξησης των αδιαπέρατων επιφανειών (άσφαλτος, σκυρόδεμα).
+
-
Την προσομοίωση της αστικής επέκτασης:
+
-
Ενσωμάτωση τηλεπισκοπικών δεδομένων σε μοντέλα αστικής ανάπτυξης.
+
-
Τη μοντελοποίηση των κοινωνικοοικονομικών συνθηκών:
+
-
Χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την πρόβλεψη των επιπτώσεων της αστικοποίησης στη δημόσια υγεία, την ποιότητα ζωής και τις περιβαλλοντικές ανισότητες.
+
-
Γνώση που Λείπει και Προτάσεις για Μελλοντική Έρευνα
+
-
Οι συγγραφείς τονίζουν ότι, παρά τις προόδους στην τηλεπισκόπηση, υπάρχουν ακόμη κενά γνώσης που πρέπει να καλυφθούν:
+
Το Πρόβλημα των Μεταβαλλόμενων Χωρικών Οντοτήτων (Modifiable Areal Unit Problem - MAUP): Τα δεδομένα κοινωνικοοικονομικής ανάλυσης συχνά παρουσιάζουν στρεβλώσεις λόγω εσφαλμένων ορίων ζωνών (π.χ. απογραφικά τετράγωνα που δεν αντιστοιχούν σε πραγματικά αστικά όρια).
 +
Το Οικολογικό Σφάλμα (Ecological Fallacy): Η χρήση υπερβολικά γενικευμένων δεδομένων (π.χ. μέσες τιμές εισοδήματος για μια ολόκληρη πόλη) μπορεί να οδηγήσει σε λανθασμένα συμπεράσματα.
 +
Ανάγκη συνδυασμού δεδομένων τηλεπισκόπησης με κοινωνικές έρευνες: Οι συγγραφείς προτείνουν την ενσωμάτωση δορυφορικών δεδομένων με δημογραφικά και οικονομικά στοιχεία για πιο ακριβείς αναλύσεις.
-
Αντιστοίχιση τηλεπισκοπικών δεδομένων με κοινωνικοοικονομικές μεταβλητές: Υπάρχουν προκλήσεις στη σύνδεση των δορυφορικών δεδομένων με πληθυσμιακές και οικονομικές στατιστικές.
 
-
Περιορισμοί ανάλυσης δεδομένων: Παρότι υπάρχουν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, η διαχείριση και η ανάλυσή τους απαιτούν εξειδικευμένους αλγόριθμους και τεχνολογίες.
 
-
Ανάγκη για καλύτερη ενοποίηση δεδομένων από διαφορετικές πηγές: Χρειάζεται συνδυασμός δορυφορικών δεδομένων με δεδομένα από μέσα κοινωνικής δικτύωσης, GPS και crowd-sourced πληροφορίες για πιο ακριβή μοντέλα.
 
-
Προκλήσεις στην πρόβλεψη της αστικής ανάπτυξης: Τα περισσότερα μοντέλα βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα και δεν λαμβάνουν υπόψη μελλοντικές τεχνολογικές ή πολιτικές αλλαγές.
 
 +
Συμπεράσματα και Προτάσεις για Μελλοντική Έρευνα
-
Συμπέρασμα
+
Το άρθρο καταλήγει στο ότι η τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για τη μελέτη της περιβαλλοντικής δικαιοσύνης, καθώς επιτρέπει:
-
Το άρθρο υποστηρίζει ότι η τηλεπισκόπηση αποτελεί θεμελιώδες εργαλείο για την κατανόηση των παγκόσμιων περιβαλλοντικών αλλαγών, ιδιαίτερα όσον αφορά την επίδραση της αστικοποίησης στο περιβάλλον. Προτείνει τη συνδυασμένη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων με κοινωνικοοικονομικά μοντέλα για μια πληρέστερη και πολυδιάστατη ανάλυση της σχέσης πόλεων και περιβάλλοντος.
+
Λεπτομερή χαρτογράφηση περιβαλλοντικών ανισοτήτων σε μεγάλη κλίμακα.
 +
Ανάλυση των επιπτώσεων των περιβαλλοντικών παραγόντων στην ανθρώπινη υγεία.
 +
Δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης που θα βοηθήσουν στη λήψη πολιτικών αποφάσεων για τη μείωση των ανισοτήτων.
-
Η μελλοντική έρευνα θα πρέπει να επικεντρωθεί στη βελτίωση των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, στην ενοποίηση πληροφοριών από διαφορετικές πηγές και στη δημιουργία ακριβέστερων μοντέλων πρόβλεψης, ώστε η επιστήμη και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής να μπορούν να σχεδιάσουν αποτελεσματικές παρεμβάσεις για βιώσιμη αστική ανάπτυξη.
+
Οι συγγραφείς προτείνουν:
 +
 
 +
Ενσωμάτωση δορυφορικών δεδομένων με κοινωνικοοικονομικές βάσεις δεδομένων.
 +
Βελτίωση της ανάλυσης δεδομένων μέσω αλγορίθμων AI και μηχανικής μάθησης.
 +
Ανάπτυξη διεθνών προτύπων για τη χρήση τηλεπισκόπησης στην περιβαλλοντική δικαιοσύνη.
 +
Το άρθρο προσφέρει σημαντικές πληροφορίες για τη βελτίωση της περιβαλλοντικής έρευνας και την εφαρμογή νέων τεχνολογιών για την καταπολέμηση των ανισοτήτων στην πρόσβαση σε υγιές περιβάλλον.

Αναθεώρηση της 14:49, 16 Φεβρουαρίου 2025

"Remote Sensing in Environmental Justice Research—A Review"


Το άρθρο των Matthias Weigand, Michael Wurm, Stefan Dech και Hannes Taubenböck, που δημοσιεύτηκε στο International Journal of Geo-Information, αποτελεί μία ανασκόπηση σχετικά με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (remote sensing) στην έρευνα περιβαλλοντικής δικαιοσύνης. Οι συγγραφείς διερευνούν τον ρόλο των δορυφορικών δεδομένων και των γεωχωρικών τεχνικών στην ανάλυση της περιβαλλοντικής ανισότητας, δηλαδή της άνισης κατανομής περιβαλλοντικών επιβαρύνσεων σε κοινωνικές ομάδες με διαφορετικό κοινωνικοοικονομικό επίπεδο.

Η μελέτη υπογραμμίζει ότι η έκθεση σε περιβαλλοντικούς παράγοντες, όπως η ατμοσφαιρική ρύπανση, ο θόρυβος, η έλλειψη πράσινων χώρων και οι θερμικές νησίδες, επηρεάζει δυσανάλογα τις κοινωνικές ομάδες με χαμηλότερο κοινωνικοοικονομικό επίπεδο. Οι συγγραφείς αναδεικνύουν την ανάγκη χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης για να καλυφθούν τα κενά στις υφιστάμενες μεθοδολογίες, οι οποίες συχνά χρησιμοποιούν δεδομένα που δεν έχουν χωρική λεπτομέρεια («essentially aspatial data»), οδηγώντας σε ανακριβή συμπεράσματα.


Μεθοδολογία και Θεωρητικό Πλαίσιο

Η μελέτη αναλύει πώς η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για:

Χαρτογράφηση περιβαλλοντικών επιβαρύνσεων μέσω δορυφορικών δεδομένων υψηλής ανάλυσης. Διασύνδεση των περιβαλλοντικών δεδομένων με κοινωνικοοικονομικές πληροφορίες (π.χ. στοιχεία απογραφών, δημογραφικά δεδομένα). Μοντελοποίηση της επίδρασης της περιβαλλοντικής ανισότητας στην υγεία με τη χρήση τεχνικών GIS και γεωστατιστικής ανάλυσης. Οι συγγραφείς εξετάζουν πώς διαφορετικές κοινωνικές ομάδες εκτίθενται σε περιβαλλοντικές απειλές και πώς αυτό μπορεί να μετρηθεί με τηλεπισκοπικά δεδομένα και αλγορίθμους ανάλυσης μεγάλης κλίμακας.

Κύρια Ευρήματα και Αναλύσεις

1. Περιβαλλοντικοί Παράγοντες και Επιδράσεις στην Υγεία

Οι συγγραφείς κατηγοριοποιούν τους βασικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες που επηρεάζουν την υγεία και μπορούν να χαρτογραφηθούν μέσω τηλεπισκόπησης:

Πράσινοι χώροι (Green space): Η έλλειψη πρόσβασης σε πράσινους χώρους έχει συσχετιστεί με υψηλότερα επίπεδα άγχους και καρδιαγγειακών νοσημάτων. Τα δεδομένα Landsat και Sentinel-2 μπορούν να χαρτογραφήσουν τη διαθεσιμότητα αστικού πρασίνου. Ατμοσφαιρική ρύπανση (Air pollution): Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα από MODIS και Sentinel-5P μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση των συγκεντρώσεων PM2.5 και NO₂ σε μεγάλες αστικές περιοχές. Θόρυβος (Noise pollution): Ο θόρυβος από οδική κυκλοφορία και βιομηχανικές δραστηριότητες έχει συσχετιστεί με υπέρταση και αυξημένα επίπεδα στρες. Ενώ δεν μπορεί να μετρηθεί άμεσα με τηλεπισκόπηση, η χρήση γεωχωρικών αναλύσεων μπορεί να δημιουργήσει χωρικά μοντέλα πρόβλεψης. Θερμικές νησίδες (Urban Heat Islands - UHI): Οι αστικές περιοχές διατηρούν υψηλότερες θερμοκρασίες λόγω αδιαπέραστων επιφανειών (άσφαλτος, σκυρόδεμα), επιδεινώνοντας την υγεία των ευπαθών ομάδων. Τα δεδομένα Landsat-8 και MODIS μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη χαρτογράφηση θερμικών νησίδων.

2. Ο Ρόλος της Κοινωνικοοικονομικής Κατάστασης

Η μελέτη εξετάζει πώς κοινωνικοοικονομικοί δείκτες (εισόδημα, εκπαίδευση, φυλή, επαγγελματική απασχόληση) σχετίζονται με την περιβαλλοντική έκθεση. Οι χαμηλότερες κοινωνικοοικονομικές τάξεις συχνά κατοικούν σε περιοχές με:

Υψηλή ατμοσφαιρική ρύπανση λόγω εγγύτητας σε βιομηχανικές ζώνες ή αυτοκινητοδρόμους. Μικρή πρόσβαση σε πάρκα και πράσινους χώρους, περιορίζοντας τα οφέλη της φυσικής δραστηριότητας. Υψηλή ηχορύπανση από πυκνή κυκλοφορία και θορυβώδεις περιοχές. Οι συγγραφείς αναφέρουν ότι η τηλεπισκόπηση μπορεί να καλύψει κενά σε προηγούμενες μελέτες που βασίζονται σε αποσπασματικά ή ελλιπή κοινωνικά δεδομένα, βοηθώντας στην καλύτερη μοντελοποίηση των περιβαλλοντικών ανισοτήτων.

3. Μεθοδολογικές Προκλήσεις και Προτεινόμενες Βελτιώσεις

Η μελέτη εξετάζει ζητήματα όπως:

Το Πρόβλημα των Μεταβαλλόμενων Χωρικών Οντοτήτων (Modifiable Areal Unit Problem - MAUP): Τα δεδομένα κοινωνικοοικονομικής ανάλυσης συχνά παρουσιάζουν στρεβλώσεις λόγω εσφαλμένων ορίων ζωνών (π.χ. απογραφικά τετράγωνα που δεν αντιστοιχούν σε πραγματικά αστικά όρια). Το Οικολογικό Σφάλμα (Ecological Fallacy): Η χρήση υπερβολικά γενικευμένων δεδομένων (π.χ. μέσες τιμές εισοδήματος για μια ολόκληρη πόλη) μπορεί να οδηγήσει σε λανθασμένα συμπεράσματα. Ανάγκη συνδυασμού δεδομένων τηλεπισκόπησης με κοινωνικές έρευνες: Οι συγγραφείς προτείνουν την ενσωμάτωση δορυφορικών δεδομένων με δημογραφικά και οικονομικά στοιχεία για πιο ακριβείς αναλύσεις.


Συμπεράσματα και Προτάσεις για Μελλοντική Έρευνα

Το άρθρο καταλήγει στο ότι η τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για τη μελέτη της περιβαλλοντικής δικαιοσύνης, καθώς επιτρέπει:

Λεπτομερή χαρτογράφηση περιβαλλοντικών ανισοτήτων σε μεγάλη κλίμακα. Ανάλυση των επιπτώσεων των περιβαλλοντικών παραγόντων στην ανθρώπινη υγεία. Δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης που θα βοηθήσουν στη λήψη πολιτικών αποφάσεων για τη μείωση των ανισοτήτων.

Οι συγγραφείς προτείνουν:

Ενσωμάτωση δορυφορικών δεδομένων με κοινωνικοοικονομικές βάσεις δεδομένων. Βελτίωση της ανάλυσης δεδομένων μέσω αλγορίθμων AI και μηχανικής μάθησης. Ανάπτυξη διεθνών προτύπων για τη χρήση τηλεπισκόπησης στην περιβαλλοντική δικαιοσύνη. Το άρθρο προσφέρει σημαντικές πληροφορίες για τη βελτίωση της περιβαλλοντικής έρευνας και την εφαρμογή νέων τεχνολογιών για την καταπολέμηση των ανισοτήτων στην πρόσβαση σε υγιές περιβάλλον.

Ανακτήθηκε από το "http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82:%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B5%CF%87%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B1".
Προσωπικά εργαλεία