Εκτίμηση της πλημμυρικής επιδεκτικότητας με τη χρήση τεχνικών της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών
Από RemoteSensing Wiki
(Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here [[Εικόνα: CH_parad3_img1.PNG |thumb|right|Εικόνα 1: Βαθμονομημένος χάρτης καμπυλότητας κάτοψης (...') |
|||
| Γραμμή 1: | Γραμμή 1: | ||
Add Your Content Here | Add Your Content Here | ||
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img1. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img1.png |thumb|right|Εικόνα 1: Βαθμονομημένος χάρτης καμπυλότητας κάτοψης (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img2. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img2.png |thumb|right|Εικόνα 2: Βαθμονομημένος χάρτης καμπυλότητας προφίλ (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img3. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img3.png |thumb|right|Εικόνα 3: Βαθμονομημένος χάρτης κλίσεων (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img4. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img4.png |thumb|right|Εικόνα 4: Βαθμονομημένος χάρτης υψομέτρου (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img5. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img5.png |thumb|right|Εικόνα 5: Βαθμονομημένος χάρτης εδαφικού τύπου (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img6. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img6.png |thumb|right|Εικόνα 6: Βαθμονομημένος χάρτης κατείσδυσης (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img7. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img7.png |thumb|right|Εικόνα 7: Βαθμονομημένος χάρτης τοπικού δείκτη υγρασίας (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img8. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img8.png |thumb|right|Εικόνα 8: Βαθμονομημένος χάρτης υδρογραφικού δικτύου (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img9. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img9.png |thumb|right|Εικόνα 9: Βαθμονομημένος χάρτης πλημμυρικής επιδεκτικότητας περιοχής μελέτης (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
| - | [[Εικόνα: CH_parad3_img9. | + | [[Εικόνα: CH_parad3_img9.png |thumb|right|Πίνακας 1: Συντελεστές βαρύτητας παραμέτρων (Σούρλας Μάριος, 2021)]] |
Αναθεώρηση της 20:55, 11 Φεβρουαρίου 2023
Add Your Content Here
Αρχικός Τίτλος: Εκτίμηση της πλημμυρικής επιδεκτικότητας με τη χρήση τεχνικών της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.
Συγγραφείς: Σούρλας Μάριος
Ηλεκτρονική διέυθυνση: https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/53063?show=full
Πίνακας περιεχομένων |
Αντικείμενο
Τα πλημμυρικά φαινόμενα βρίσκονται στην υψηλότερη θέση της παγκόσμιας κλίμακας φυσικών καταστροφών. Σημαντικό ρόλο στην εμφάνιση ενός πλημμυρικού φαινομένου παίζουν τόσο η κλιματική αλλαγή όσο και ο ανθρώπινος παράγοντας. Μέσω της αξιοποίησης των επίγειων και δορυφορικών δεδομένων καθώς και κάνοντας χρήση των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών δημιουργήθηκαν χάρτες πλημμυρικής επιδεκτικότητας. Οι συγκεκριμένοι χάρτες μας αποτυπώνουν τις πιθανότητες εκδήλωσης ενός πλημμυρικού συμβάντος χωρίς ωστόσο να γνωρίζουμε το πότε θα συμβεί και κατά πόσο θα έχει επιπτώσεις. Η μελέτη αφορά το βόρειο τμήμα της Πελοποννήσου και συγκεκριμένα το νομό κορινθίας.
Μεθοδολογία
Η συγκεκριμένη έρευνα βασίστηκε στη μέθοδο της βαθμονόμησης καθώς και σε στατιστικές μεθόδους. Με το πρώτο μοντέλο βαθμονομήθηκαν οι κλάσεις των παραμέτρων και στη συνέχεια με τη χρήση χωρικής διεργασίας αποτυπώθηκε η πλημμυρική επιδεκτικότητα. Στο δεύτερο μοντέλο χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της λογιστικής παλινδρόμησης όπου υπολογίστηκαν οι συντελεστές της κάθε παραμέτρου και στη συνέχεια αποτυπώθηκε επίσης η πλημμυρική επιδεκτικότητα. Επίσης έγινε σύγκριση των δύο μοντέλων με στόχο την διαπίστωση της αποτελεσματικότητας τους αλλά και τον χώρο ταύτισης τους. Η μεθοδολογική προσέγγιση χωρίζεται σε δύο στάδια , το στάδιο προετοιμασίας και επεξεργασίας των δεδομένων καθώς και το στάδιο εφαρμογής και επαλήθευσης.
Αποτελέσματα
«Το τελικό μοντέλο πλημμυρικής επιδεκτικότητας της περιοχής διαμορφώθηκε από το υψόμετρο, τη μορφολογική κλίση, την απόσταση από το υδρογραφικό δίκτυο, το τοπογραφικό δείκτη υγρασίας, την καμπυλότητα κατά την διεύθυνση της κλίσης, την καμπυλότητα κάθετα στην διεύθυνση της κλίσης, το ρυθμό κατείσδυσης και τον εδαφικό τύπο» (Σούρλας Μάριος, 2021) . Σύμφωνα με το μοντέλο «fsi_expert_model» προκύπτει ο χάρτης πλημμυρικής επιδεκτικότητας όπου τα μέρη με υψόμετρο λιγότερο από 200 μέτρα έχουν τα ποσοστά κάλυψης 22,75% και 49,49% και μέρη που βρίσκονται 100 μέτρα από το υδρογραφικό δίκτυο καλύπτοντας 15,38 % ανήκουν σε πολύ υψηλή επιδεκτικότητα. Εφαρμόστηκε η μέθοδος λογιστικής παλινδρόμησης για τη δημιουργία συντελεστών βαρύτητας. Η σειρά του πίνακα υποδηλώνει την επίδραση που έχει στην περιοχή. Έπειτα εκπαίδευσης του μοντέλου, από τις 86 πλημμύρες οι 72 από αυτές ήταν στις υψηλές ζώνες. Σύμφωνα με τον πίνακα «confusion matrix» το ποσοστό ακρίβειας είναι 86,05 % με TP (76), TN (72), FN (14) και FP(10).
Συμπεράσματα
Με βάση την έρευνα, οι περιοχές κατά πλειοψηφία που εμφανίζουν πλημμυρικά φαινόμενα έχουν συνήθως υψόμετρο 200-400 μέτρων, ενώ οι κλίσεις τους δε ξεπερνούν τις 2°. Επίσης η απόσταση του υδρογραφικού τους δικτύου είναι μεγαλύτερη από 200 μέτρα. Στις περιοχές αυτές εντοπίζονται σχηματισμοί με μεγάλο ποσοστό αργίλου. Από τα αποτελέσματα των μοντέλων που προέκυψαν, συμπεραίνετε ότι πρέπει να υπάρχει πρόληψη των πλημμυρικών φαινομένων μιας και η μισή περίπου έκταση των τεχνητών επιφανειών, εμφανίζει πολύ υψηλή επιδεκτικότητα. Η υψηλή περιεκτικότητα των τεχνητών επιφανειών σε οδικά και σιδηροδρομικά δίκτυα , η συνεχής αστική - βιομηχανική δόμηση αλλά και οι εμπορικές ζώνες , μπορούν σε περίπτωση πλημμυρικού φαινομένου να προκαλέσουν τεράστιες ζημιές και παράλληλα να απειλήσουν την ανθρώπινη ζωή. Εν κατακλείδι συμπεραίνουμε πως για να αποτυπωθεί πλήρως και αποτελεσματικά ένας χάρτης πλημμυρικής επιδεκτικότητας, θα πρέπει να υπάρξει ο συνδυασμός και η αλληλουχία στατιστικών μεθόδων με τη μέθοδο της βαθμονόμησης.
