Αξιολόγηση δασικής κάλυψης στο νησί της Κρήτης, στην Ελλάδα με τη χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών.

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
(Νέα σελίδα με '=='''Αξιολόγηση δασικής κάλυψης στο νησί της Κρήτης, στην Ελλάδα με τη χρήση τηλεπισκοπικών τε...')
Γραμμή 16: Γραμμή 16:
'''Θέμα και πεδίο μελέτης'''
'''Θέμα και πεδίο μελέτης'''
-
Οι λεκάνες απορροής και η σωστή διαχείριση τους αποτελούν μείζον θέμα ανησυχίας για τους διαχειριστές των πόρων παγκοσμίως. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι έχει αυξηθεί ο αριθμός των μεγάλων λεκανών απορροής που αντιμετωπίζουν σοβαρά  προβλήματα από τις πλημμύρες και τη διάβρωση του εδάφους. Η χρησιμότητα της εφαρμογής της τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση χρήσεων γης αναγνωρίζεται ολοένα περισσότερο. Οι στόχοι της παρούσας έρευνας είναι να αναπτυχθούν ένα μοντέλο πιθανοτήτων απώλειας βλάστησης καθώς και η αναγνώριση και η χωρική ποσοτικοποίηση των περιοχών προτεραιότητας για προστασία από τη διάβρωση του εδάφους. Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στην λεκάνη απορροής του ποταμού Σούγια, που βρίσκεται στο δυτικό τμήμα του νησιού της Κρήτης.[[Αρχείο:Rs_wiki_barbalias_1.1.png|200px|thumb|left|Εικόνα 1: Aνάγλυφη είκόνα της παράκτιας Καλιφόρνιας,που δείχνει τη θέση της κοιλάδας Σαλίνας ]]  
+
Οι λεκάνες απορροής και η σωστή διαχείριση τους αποτελούν μείζον θέμα ανησυχίας για τους διαχειριστές των πόρων παγκοσμίως. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι έχει αυξηθεί ο αριθμός των μεγάλων λεκανών απορροής που αντιμετωπίζουν σοβαρά  προβλήματα από τις πλημμύρες και τη διάβρωση του εδάφους. Η χρησιμότητα της εφαρμογής της τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση χρήσεων γης αναγνωρίζεται ολοένα περισσότερο. Οι στόχοι της παρούσας έρευνας είναι να αναπτυχθούν ένα μοντέλο πιθανοτήτων απώλειας βλάστησης καθώς και η αναγνώριση και η χωρική ποσοτικοποίηση των περιοχών προτεραιότητας για προστασία από τη διάβρωση του εδάφους. Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στην λεκάνη απορροής του ποταμού Σούγια, που βρίσκεται στο δυτικό τμήμα του νησιού της Κρήτης.[[Αρχείο:Rs_wiki_barbalias_7.1.png|200px|thumb|left|Εικόνα 1: Θέση της λεκάνης απορροής της Σούγιας, Κρήτη, Ελλάδα. ]]  
'''Μεθοδολογία'''
'''Μεθοδολογία'''
-
Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης βασίζεται στο γεγονός ότι τα επίγεια υλικά ανακλούν και απορροφούν το φως σε διαφορετικά μήκη κύματος. Επομένως, είναι δυνατή η διαφοροποίηση μεταξύ των υλικών ( βλάστηση, εδάφη, πετρώματα, κ.λ.π) από τις φασματικές υπογραφές τους.[[Αρχείο:Rs_wiki_barbalias_1.2.png|200px|thumb|left|Εικόνα 2: Φάσματα εικόνας του πεδίου, που απεικονίζουν τη φασματική διαφορά κάθε κατηγορίας στην κλίμακα των εικόνων της τηλεπισκόπησης. Οι ετικέτες είναι: H για υγιή φυτά, 1 για LB1, 2 για LB2, 3 για LB3, 4 για LB4 και S για το έδαφος ]]
+
Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης βασίζεται στο γεγονός ότι τα επίγεια υλικά ανακλούν και απορροφούν το φως σε διαφορετικά μήκη κύματος. Επομένως, είναι δυνατή η διαφοροποίηση μεταξύ των υλικών ( βλάστηση, εδάφη, πετρώματα, κ.λ.π) από τις φασματικές υπογραφές τους.[[Αρχείο:Rs_wiki_barbalias_7.2.png|200px|thumb|left|Εικόνα 2: Δείκτης κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης (NDVI) που προέρχεται από τις χωρικές εικόνες Landsat (a–c) για τη λεκάνη απορροής και το αντίστοιχο ιστόγραμμα NDVI για τις ημερομηνίες απόκτησης του 1995, 2005 και 2015, αντίστοιχα. ]]
'''Συλλογή δεδομένων'''
'''Συλλογή δεδομένων'''
Γραμμή 26: Γραμμή 26:
Οι εικόνες αποκτήθηκαν από δορυφόρους παρατήρησης ανά διαστήματα 10 ετών, ξεκινώντας από το 1995 και για δύο δεκαετίες. Πιο συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τη σειρά Landsat για χαρτογράφηση κάλυψης γης, αφού παρέχουν πολυφασματικά δεδομένα στα 30 μ. ανάλυση και ειδικά ο OLI-8 που παρέχει χωρικά βελτιωμένη ανάλυση 15 μέτρων. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το φασματομετρητή απεικόνισης ( MODIS)(MOD13Q1) με χωρική ανάλυση των μοτίβων βλάστησης που προέρχονται από τους δείκτες βλάστησης. Τέλος, οι ταξινομημένες περιοχές στους παραγόμενους χάρτες κάλυψης γης συγκρίθηκαν με τις πραγματικές κατηγορίες κάλυψης γης που καθορίστηκαν από τους χάρτες CORINE.
Οι εικόνες αποκτήθηκαν από δορυφόρους παρατήρησης ανά διαστήματα 10 ετών, ξεκινώντας από το 1995 και για δύο δεκαετίες. Πιο συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τη σειρά Landsat για χαρτογράφηση κάλυψης γης, αφού παρέχουν πολυφασματικά δεδομένα στα 30 μ. ανάλυση και ειδικά ο OLI-8 που παρέχει χωρικά βελτιωμένη ανάλυση 15 μέτρων. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το φασματομετρητή απεικόνισης ( MODIS)(MOD13Q1) με χωρική ανάλυση των μοτίβων βλάστησης που προέρχονται από τους δείκτες βλάστησης. Τέλος, οι ταξινομημένες περιοχές στους παραγόμενους χάρτες κάλυψης γης συγκρίθηκαν με τις πραγματικές κατηγορίες κάλυψης γης που καθορίστηκαν από τους χάρτες CORINE.
-
[[Αρχείο:Rs_wiki_barbalias_1.3.png|200px|thumb|Right| Εικόνα 3: Αποτελέσματα ταξινόμησης στην υπερφασματική εικόνα για ταυτοποίηση των προσβεβλημένων φυτών από τα υγιή. (a) Η σύνθεση της εικόνας με ψευδόχρωμα, (β) τα ταξινομημένα αποτελέσματα της εικόνας για την αναγνώριση των άρρωστων φυτών. Σημείωση: H είναι υγιή φυτά; Τα LB2, LB3 και LB4 είναι μολυσμένα φυτά σε στάδια 2, 3 και 4, αντίστοιχα. και τα C1, C2 και C3 είναι άλλες καλλιέργειες αντίστοιχα στα γύρω χωράφια. ]]
+
[[Αρχείο:Rs_wiki_barbalias_7.3.png|200px|thumb|left| Εικόνα 3: Κατηγορίες χρήσης και κάλυψης γης της λεκάνης απορροής το 1995. ]]
 +
[[Αρχείο:Rs_wiki_barbalias_7.4.png|200px|thumb|Right| Εικόνα 3: Κατηγορίες χρήσης και κάλυψης γης της λεκάνης απορροής το 2015. ]]
'''Αποτελέσματα'''
'''Αποτελέσματα'''

Αναθεώρηση της 21:51, 24 Φεβρουαρίου 2022

Αξιολόγηση δασικής κάλυψης στο νησί της Κρήτης, στην Ελλάδα με τη χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών.

Πρωτότυπος τίτλος: Forest cover assessment using remote-sensing techniques in Crete Island, Greece


Συγγραφείς: Mohamed Elhag, Silevna Boteva, and Nassir Al-Amri


Δημοσιεύθηκε: Open Geosciences


Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: [1]


Θέμα και πεδίο μελέτης

Οι λεκάνες απορροής και η σωστή διαχείριση τους αποτελούν μείζον θέμα ανησυχίας για τους διαχειριστές των πόρων παγκοσμίως. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι έχει αυξηθεί ο αριθμός των μεγάλων λεκανών απορροής που αντιμετωπίζουν σοβαρά προβλήματα από τις πλημμύρες και τη διάβρωση του εδάφους. Η χρησιμότητα της εφαρμογής της τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση χρήσεων γης αναγνωρίζεται ολοένα περισσότερο. Οι στόχοι της παρούσας έρευνας είναι να αναπτυχθούν ένα μοντέλο πιθανοτήτων απώλειας βλάστησης καθώς και η αναγνώριση και η χωρική ποσοτικοποίηση των περιοχών προτεραιότητας για προστασία από τη διάβρωση του εδάφους. Η μελέτη πραγματοποιήθηκε στην λεκάνη απορροής του ποταμού Σούγια, που βρίσκεται στο δυτικό τμήμα του νησιού της Κρήτης.
Εικόνα 1: Θέση της λεκάνης απορροής της Σούγιας, Κρήτη, Ελλάδα.

Μεθοδολογία

Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης βασίζεται στο γεγονός ότι τα επίγεια υλικά ανακλούν και απορροφούν το φως σε διαφορετικά μήκη κύματος. Επομένως, είναι δυνατή η διαφοροποίηση μεταξύ των υλικών ( βλάστηση, εδάφη, πετρώματα, κ.λ.π) από τις φασματικές υπογραφές τους.
Εικόνα 2: Δείκτης κανονικοποιημένης διαφοράς βλάστησης (NDVI) που προέρχεται από τις χωρικές εικόνες Landsat (a–c) για τη λεκάνη απορροής και το αντίστοιχο ιστόγραμμα NDVI για τις ημερομηνίες απόκτησης του 1995, 2005 και 2015, αντίστοιχα.

Συλλογή δεδομένων

Οι εικόνες αποκτήθηκαν από δορυφόρους παρατήρησης ανά διαστήματα 10 ετών, ξεκινώντας από το 1995 και για δύο δεκαετίες. Πιο συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τη σειρά Landsat για χαρτογράφηση κάλυψης γης, αφού παρέχουν πολυφασματικά δεδομένα στα 30 μ. ανάλυση και ειδικά ο OLI-8 που παρέχει χωρικά βελτιωμένη ανάλυση 15 μέτρων. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το φασματομετρητή απεικόνισης ( MODIS)(MOD13Q1) με χωρική ανάλυση των μοτίβων βλάστησης που προέρχονται από τους δείκτες βλάστησης. Τέλος, οι ταξινομημένες περιοχές στους παραγόμενους χάρτες κάλυψης γης συγκρίθηκαν με τις πραγματικές κατηγορίες κάλυψης γης που καθορίστηκαν από τους χάρτες CORINE.

Εικόνα 3: Κατηγορίες χρήσης και κάλυψης γης της λεκάνης απορροής το 1995.
Εικόνα 3: Κατηγορίες χρήσης και κάλυψης γης της λεκάνης απορροής το 2015.

Αποτελέσματα

• Τρεις θεματικοί χάρτες NDVI δημιουργήθηκαν και τα αντίστοιχα ιστογράμματα τους. Τα αποτελέσματα υποδηλώνουν σταδιακή μείωση της κάλυψης γης με βλάστηση από το 1995 έως το 2015 με το 1995 να έχει την υψηλότερη τιμή NDVI. Η ποσοτική μείωση βρέθηκε να είναι 4% μεταξύ του 1995 και 2005 και 7% μεταξύ του 2005 και 2015. • Οι τιμές LAI υπολογίστηκαν για το δάσος, τη γεωργία, τους θάμνους και τα ποώδη φυτά. Διαπιστώθηκε ότι μεταξύ του 1995 και του 2005 η γεωργία αυξήθηκε κατά 77,10% και μέχρι το 2015 επανήλθε στην κατάσταση που βρισκόταν το 1995. Ωστόσο, τα αποτελέσματα του LAI που προέκυψαν για το δάσος είναι επιρρεπή σε διακυμάνσεις λόγω του υψηλού LAI που συνδέεται με την ανάκλαση της επιφάνειας. • Τα αποτελέσματα του EVI ήταν ασυνεπή, υποδηλώνοντας ότι οι εποχιακές καλλιέργειες επηρεάζουν τη χρονική κατανομή της φυτικής κάλυψης.

Προσωπικά εργαλεία