Μια πλήρης μεθοδολογία για τον καθορισμό και τον χαρακτηρισμό του αμπελώνα χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
(Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:sk_arthro4_eikona1.jpg | thumb | right | '''Ανίχνευση σειράς αμπέλου. Αριστερά: αρχική ρύθμιση δικτύου σ...')
 
Γραμμή 2: Γραμμή 2:
[[Εικόνα:sk_arthro4_eikona2.jpg | thumb | right | '''Εικ. 2. Παραδείγματα ελλιπούς εντοπισμού φυτών αμπέλου ''', Πηγή:Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, 2010, 70 (1), pp.78-83]]
[[Εικόνα:sk_arthro4_eikona2.jpg | thumb | right | '''Εικ. 2. Παραδείγματα ελλιπούς εντοπισμού φυτών αμπέλου ''', Πηγή:Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, 2010, 70 (1), pp.78-83]]
 +
 +
Από εικονοστοιχείο σε αγροτεμάχιο αμπέλου: Μια πλήρης μεθοδολογία για τον καθορισμό και τον χαρακτηρισμό του αμπελώνα χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης
 +
 +
'''Πρωτότυπος τίτλος''': From pixel to vine parcel: A complete methodology for vineyard delineation and characterization using remote-sensing data
 +
 +
'''Συγγραφείς''': Carole Delenne, Sylvie Durrieu, Gilles Rabatel, Michel Deshayes
 +
 +
'''Δημοσιεύθηκε''': Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, 2010, 70 (1), pp.78-83
 +
 +
'''ΛΕΞΕΙΣ-ΚΛΕΙΔΙΑ'''
 +
 +
Τηλεπισκόπηση, αμπελουργία ακριβείας, πολιτιστικές πρακτικές, χαμένα αμπέλια, κατάτμηση
 +
 +
'''Συνδεσμος πρωτότυπου κειμένου''':
 +
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01196894
 +
 +
'''Αντικείμενο'''
 +
 +
Η αυξανόμενη διαθεσιμότητα εικόνων πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης επιτρέπει την ακριβή παραγωγή ψηφιακών χαρτών ως βοήθημα για τη διαχείριση στον αγροτικό τομέα. Σε αυτήν τη μελέτη αναπτύσσεται ένα ολοκληρωμένο και αυτόματο εργαλείο για την ανίχνευση, τον καθορισμό και τον χαρακτηρισμό αμπελώνων χρησιμοποιώντας αεροφωτογραφίες και χωρίς διαθεσιμότητα σχεδίου αγροτεμαχίων.
 +
 +
'''Εισαγωγή'''
 +
 +
Το παρόν άρθρο ασχολείται με το θέμα της ανίχνευσης, της οριοθέτησης και του χαρακτηρισμού των αμπελώνων από τις εναέριες εικόνες VHSR χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση ανάλυσης συχνότητας. Το πρώτο μέρος περιγράφει την προτεινόμενη προσέγγιση και την περιοχή μελέτης. Λαμβάνοντας υπόψη ότι ο κύριος στόχος αυτού του εγγράφου είναι να παρουσιάσει ολόκληρη τη διαδικασία , η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας της μεθόδου παρουσιάζεται μόνο για δοκιμές που γίνονται στο κόκκινο κανάλι μιας αεροφωτογραφίας με χωρική ανάλυση 50 cm λόγω της αυξανόμενης διαθεσιμότητας τέτοιων εικόνων στην Ευρώπη και από τα αποτελέσματα που προέκυψαν σε προηγούμενες μελέτες
 +
 +
'''Υλικά και μεθοδολογία'''
 +
 +
Η διαδικασίας μπορεί να χωριστεί σε τρία κύρια στάδια: (1) ανίχνευση αμπελώνα, (2) αρχική οριοθέτηση αγροτεμαχίων και (3) εξαγωγή σειράς αμπέλου
 +
 +
'''Περιοχή μελέτης και δεδομένα'''
 +
 +
Η περιοχή μελέτης είναι η Roujan (νότια Γαλλία), όπου αποτελεί 94 πειραματικό χώρο για υδρολογικές μελέτες από τις αρχές της δεκαετίας του '90.
 +
 +
'''Ανίχνευση αμπελιών και εξαγωγή ορίων'''
 +
 +
Δύο μέθοδοι έχουν αναπτυχθεί για την εξαγωγή ορίων αμπελώνων: η πρώτη, σε κλίμακα εσωτερικού αγροτεμαχίου, ταξινομεί κάθε εικονοστοιχείο σε αμπέλι / μη αμπέλι. Η δεύτερη, σε μια πιο παγκόσμια κλίμακα, αντιμετωπίζει υποσύνολα εικόνας που περιέχουν πολλά αγροτεμάχια ταυτόχρονα και εκτελεί την τμηματοποίηση απευθείας σε μια αναδρομική διαδικασία.
 +
 +
'''Ανίχνευση αμπελιών που λείπουν'''
 +
 +
Το φυτό αμπέλου που λείπει έχει αντικατασταθεί πρόσφατα και δεν είναι ακόμη ορατό στην εικόνα. Δεν λείπει αλλά δεν είναι πολύ ανθεκτικό. Η ενδιάμεση κάλυψη καλύπτεται από γρασίδι, έτσι ώστε η διαφορά μεταξύ σειράς και ενδιάμεσης σειράς να είναι χαμηλή.
 +
 +
'''Αποτελέσματα'''
 +
 +
Τα αποτελέσματα τμηματοποίησης που λαμβάνονται στο κόκκινο κανάλι της εικόνας παρουσιάζονται στον Πίνακα 2 πριν και μετά την προσαρμογή της σειράς. Αυτά τα αποτελέσματα έχουν επιτευχθεί με την πρώτη αναφερόμενη προσέγγιση
 +
 +
'''Επιλογος'''
 +
 +
Σε αυτή τη μελέτη, έχει προταθεί μια ολοκληρωμένη διαδικασία για την ανίχνευση, την οριοθέτηση και τον χαρακτηρισμό των αγροτεμαχίων. Τα κύρια πλεονεκτήματα αυτής της μεθόδου είναι: η εύκολη εφαρμογή, η ταχύτητα επεξεργασίας και ο περιορισμένος αριθμός παραμέτρων. Έχει εφαρμοστεί με έναν πλήρως αυτόματο τρόπο και εξάγει αποτελέσματα σε μορφή GIS (.shp) με μια σχετική βάση δεδομένων που περιέχει χαρακτηριστικά όπως περιοχή, περίμετρο, πλάτος ενδιάμεσου, προσανατολισμό σειράς, ποσοστό φυτών αμπέλου που λείπει και πολιτιστικές πρακτικές.
 +
  [[category:Γεωργία]]
  [[category:Γεωργία]]

Παρούσα αναθεώρηση της 19:57, 28 Φεβρουαρίου 2021

Ανίχνευση σειράς αμπέλου. Αριστερά: αρχική ρύθμιση δικτύου σειράς. μέση: εξάλειψη ψευδών σειρών χρησιμοποιώντας τον περιορισμό των τοπικών ελάχιστων ψηφιακών αριθμών; δεξιά: περαιτέρω εξάλειψη χρησιμοποιώντας τον περιορισμό του ελάχιστου πλάτους ενδιάμεσης ροής., Πηγή:Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, 2010, 70 (1), pp.78-83
Εικ. 2. Παραδείγματα ελλιπούς εντοπισμού φυτών αμπέλου , Πηγή:Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, 2010, 70 (1), pp.78-83

Από εικονοστοιχείο σε αγροτεμάχιο αμπέλου: Μια πλήρης μεθοδολογία για τον καθορισμό και τον χαρακτηρισμό του αμπελώνα χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης

Πρωτότυπος τίτλος: From pixel to vine parcel: A complete methodology for vineyard delineation and characterization using remote-sensing data

Συγγραφείς: Carole Delenne, Sylvie Durrieu, Gilles Rabatel, Michel Deshayes

Δημοσιεύθηκε: Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, 2010, 70 (1), pp.78-83

ΛΕΞΕΙΣ-ΚΛΕΙΔΙΑ

Τηλεπισκόπηση, αμπελουργία ακριβείας, πολιτιστικές πρακτικές, χαμένα αμπέλια, κατάτμηση

Συνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01196894

Αντικείμενο

Η αυξανόμενη διαθεσιμότητα εικόνων πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης επιτρέπει την ακριβή παραγωγή ψηφιακών χαρτών ως βοήθημα για τη διαχείριση στον αγροτικό τομέα. Σε αυτήν τη μελέτη αναπτύσσεται ένα ολοκληρωμένο και αυτόματο εργαλείο για την ανίχνευση, τον καθορισμό και τον χαρακτηρισμό αμπελώνων χρησιμοποιώντας αεροφωτογραφίες και χωρίς διαθεσιμότητα σχεδίου αγροτεμαχίων.

Εισαγωγή

Το παρόν άρθρο ασχολείται με το θέμα της ανίχνευσης, της οριοθέτησης και του χαρακτηρισμού των αμπελώνων από τις εναέριες εικόνες VHSR χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση ανάλυσης συχνότητας. Το πρώτο μέρος περιγράφει την προτεινόμενη προσέγγιση και την περιοχή μελέτης. Λαμβάνοντας υπόψη ότι ο κύριος στόχος αυτού του εγγράφου είναι να παρουσιάσει ολόκληρη τη διαδικασία , η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας της μεθόδου παρουσιάζεται μόνο για δοκιμές που γίνονται στο κόκκινο κανάλι μιας αεροφωτογραφίας με χωρική ανάλυση 50 cm λόγω της αυξανόμενης διαθεσιμότητας τέτοιων εικόνων στην Ευρώπη και από τα αποτελέσματα που προέκυψαν σε προηγούμενες μελέτες

Υλικά και μεθοδολογία

Η διαδικασίας μπορεί να χωριστεί σε τρία κύρια στάδια: (1) ανίχνευση αμπελώνα, (2) αρχική οριοθέτηση αγροτεμαχίων και (3) εξαγωγή σειράς αμπέλου

Περιοχή μελέτης και δεδομένα

Η περιοχή μελέτης είναι η Roujan (νότια Γαλλία), όπου αποτελεί 94 πειραματικό χώρο για υδρολογικές μελέτες από τις αρχές της δεκαετίας του '90.

Ανίχνευση αμπελιών και εξαγωγή ορίων

Δύο μέθοδοι έχουν αναπτυχθεί για την εξαγωγή ορίων αμπελώνων: η πρώτη, σε κλίμακα εσωτερικού αγροτεμαχίου, ταξινομεί κάθε εικονοστοιχείο σε αμπέλι / μη αμπέλι. Η δεύτερη, σε μια πιο παγκόσμια κλίμακα, αντιμετωπίζει υποσύνολα εικόνας που περιέχουν πολλά αγροτεμάχια ταυτόχρονα και εκτελεί την τμηματοποίηση απευθείας σε μια αναδρομική διαδικασία.

Ανίχνευση αμπελιών που λείπουν

Το φυτό αμπέλου που λείπει έχει αντικατασταθεί πρόσφατα και δεν είναι ακόμη ορατό στην εικόνα. Δεν λείπει αλλά δεν είναι πολύ ανθεκτικό. Η ενδιάμεση κάλυψη καλύπτεται από γρασίδι, έτσι ώστε η διαφορά μεταξύ σειράς και ενδιάμεσης σειράς να είναι χαμηλή.

Αποτελέσματα

Τα αποτελέσματα τμηματοποίησης που λαμβάνονται στο κόκκινο κανάλι της εικόνας παρουσιάζονται στον Πίνακα 2 πριν και μετά την προσαρμογή της σειράς. Αυτά τα αποτελέσματα έχουν επιτευχθεί με την πρώτη αναφερόμενη προσέγγιση

Επιλογος

Σε αυτή τη μελέτη, έχει προταθεί μια ολοκληρωμένη διαδικασία για την ανίχνευση, την οριοθέτηση και τον χαρακτηρισμό των αγροτεμαχίων. Τα κύρια πλεονεκτήματα αυτής της μεθόδου είναι: η εύκολη εφαρμογή, η ταχύτητα επεξεργασίας και ο περιορισμένος αριθμός παραμέτρων. Έχει εφαρμοστεί με έναν πλήρως αυτόματο τρόπο και εξάγει αποτελέσματα σε μορφή GIS (.shp) με μια σχετική βάση δεδομένων που περιέχει χαρακτηριστικά όπως περιοχή, περίμετρο, πλάτος ενδιάμεσου, προσανατολισμό σειράς, ποσοστό φυτών αμπέλου που λείπει και πολιτιστικές πρακτικές.

Προσωπικά εργαλεία