Εκτίμηση της περιβαλλοντικής επίπτωσης από τη λειτουργία χώρων ταφής στερεών αποβλήτων μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης
Από RemoteSensing Wiki
Γραμμή 16: | Γραμμή 16: | ||
Η διαχείριση αποβλήτων αποτελεί μια σημαντική πρόκληση στις πόλεις αναπτυσσόμενων χωρών, που οφείλεται στην αύξηση του πληθυσμού, την αστικοποίηση και τη βιομηχανοποίηση. Στη Νιγηρία έχουν εφαρμοστεί μέθοδοι GIS και τηλεπισκόπησης περισσότερο σε θέματα κατάλληλης χωροθέτησης χωματερών, βελτιστοποίησης δικτύου μεταφοράς αποβλήτων, κατανομής των βιομηχανιών συλλογής αποβλήτων και παρακολούθησης του συστήματος διαχείρισής τους. Παρουσιάζεται μια προσέγγιση για τις επιπτώσεις της λειτουργίας περιοχών συλλογής αποβλήτων νόμιμες ή μη, μέσω εφαρμογών ελεύθερα προσβάσιμων δορυφορικών και γεωχωρικών δεδομένων. Αντικείμενο της μελέτης είναι η εκτίμηση της περιβαλλοντικής επίπτωσης, η σύγκριση των αποτελεσμάτων της μελέτης που παρέχει η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων με αποτελέσματα προηγούμενων μελετών που εφαρμόστηκαν με βιοφυσικές προσεγγίσεις και η ταυτοποίηση των παραγόντων που συνεισφέρουν στην μεγέθυνση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων που προκαλούνται από τη λειτουργία των χώρων ταφής στερεών αποβλήτων. | Η διαχείριση αποβλήτων αποτελεί μια σημαντική πρόκληση στις πόλεις αναπτυσσόμενων χωρών, που οφείλεται στην αύξηση του πληθυσμού, την αστικοποίηση και τη βιομηχανοποίηση. Στη Νιγηρία έχουν εφαρμοστεί μέθοδοι GIS και τηλεπισκόπησης περισσότερο σε θέματα κατάλληλης χωροθέτησης χωματερών, βελτιστοποίησης δικτύου μεταφοράς αποβλήτων, κατανομής των βιομηχανιών συλλογής αποβλήτων και παρακολούθησης του συστήματος διαχείρισής τους. Παρουσιάζεται μια προσέγγιση για τις επιπτώσεις της λειτουργίας περιοχών συλλογής αποβλήτων νόμιμες ή μη, μέσω εφαρμογών ελεύθερα προσβάσιμων δορυφορικών και γεωχωρικών δεδομένων. Αντικείμενο της μελέτης είναι η εκτίμηση της περιβαλλοντικής επίπτωσης, η σύγκριση των αποτελεσμάτων της μελέτης που παρέχει η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων με αποτελέσματα προηγούμενων μελετών που εφαρμόστηκαν με βιοφυσικές προσεγγίσεις και η ταυτοποίηση των παραγόντων που συνεισφέρουν στην μεγέθυνση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων που προκαλούνται από τη λειτουργία των χώρων ταφής στερεών αποβλήτων. | ||
+ | |||
+ | '''Περιοχή μελέτης''' | ||
+ | |||
+ | Το κράτος περιλαμβάνει δεκαοκτώ τοπικές κοινότητες και η πόλη της Μπενίν αποτελεί οικονομικό κέντρο και πρωτεύουσα συσταθείσα από τρεις τοπικές κοινότητες (Oredo,Egor,Ikpoba-Okha). Το κράτος Έντο καλύπτει μια έκταση 17,802 τετραγωνικών χιλιομέτρων με πληθυσμό 3.233.366 κατοίκων με αύξηση πληθυσμού 2.7%. Η αυξημένη πληθυσμιακή πυκνότητα στη πόλη της Μπενίν συνεπάγεται την αναπόφευκτη παραγωγή μεγάλων ποσοτήτων στερεών αποβλήτων. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''Δεδομένα''' | ||
+ | |||
+ | Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν, ζητήθηκαν αρχικά από πηγές ελεύθερης πρόσβασης. Στη πόλη Μπενίν λειτουργούν τρεις νόμιμες και μια παράνομη περιοχή ταφής στερεών αποβλήτων οι οποίες εξερευνήθηκαν στην παρούσα μελέτη και αποτελούν το επίκεντρο της ανάλυσης. Διοικητικά δεδομένα του κράτους και τα όρια των τοπικών κοινοτήτων λήφθηκαν από τη βάση του DIVA GIS ενώ δεδομένα οδικού δικτύου λήφθηκαν από το Trimble Data Marketplace. Τα δεδομένα LANDSAT 8 λήφθηκαν για την 15η Μαρτίου 2016 και το SRTM ψηφιακό μοντέλο εδάφους λήφθηκε για την 11η Φλεβάρη 2000 από το USGS Earth Explorer. Η επεξεργασία εικόνων και η χωρική ανάλυση όπως η θερμοκρασία LST, ο δείκτης SAVI , στατιστικά ζώνης , υπολογίστηκαν μέσω Arcmap 10.3. | ||
+ | |||
Αναθεώρηση της 09:35, 14 Ιανουαρίου 2021
Εκτίμηση της περιβαλλοντικής επίπτωσης από τη λειτουργία χώρων ταφής στερεών αποβλήτων μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης
ASSESSMENT OF ENVIRONMENTAL IMPACT OF SOLID WASTE DUMPSITES USING REMOTE SENSING
T. Ekeu-wei, K. I. Azuma and F. B. B. Ogunmuyiwa
πηγή: [[1]]
Στη παρούσα μελέτη παρουσιάζεται μια προσέγγιση με τη μέθοδο τηλεπισκόπησης χρησιμοποιώντας ελεύθερα δεδομένα LANDSAT 8 εφαρμογής δεικτών όπως LST,SAVI,SRTM,DEM για να αξιολογηθούν οι επιπτώσεις στο περιβάλλον από την λειτουργία χώρων ταφής στερεών αποβλήτων στνη πόλη Μπενίν στη Νιγηρία.
Η διαχείριση αποβλήτων αποτελεί μια σημαντική πρόκληση στις πόλεις αναπτυσσόμενων χωρών, που οφείλεται στην αύξηση του πληθυσμού, την αστικοποίηση και τη βιομηχανοποίηση. Στη Νιγηρία έχουν εφαρμοστεί μέθοδοι GIS και τηλεπισκόπησης περισσότερο σε θέματα κατάλληλης χωροθέτησης χωματερών, βελτιστοποίησης δικτύου μεταφοράς αποβλήτων, κατανομής των βιομηχανιών συλλογής αποβλήτων και παρακολούθησης του συστήματος διαχείρισής τους. Παρουσιάζεται μια προσέγγιση για τις επιπτώσεις της λειτουργίας περιοχών συλλογής αποβλήτων νόμιμες ή μη, μέσω εφαρμογών ελεύθερα προσβάσιμων δορυφορικών και γεωχωρικών δεδομένων. Αντικείμενο της μελέτης είναι η εκτίμηση της περιβαλλοντικής επίπτωσης, η σύγκριση των αποτελεσμάτων της μελέτης που παρέχει η επεξεργασία δορυφορικών εικόνων με αποτελέσματα προηγούμενων μελετών που εφαρμόστηκαν με βιοφυσικές προσεγγίσεις και η ταυτοποίηση των παραγόντων που συνεισφέρουν στην μεγέθυνση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων που προκαλούνται από τη λειτουργία των χώρων ταφής στερεών αποβλήτων.
Περιοχή μελέτης
Το κράτος περιλαμβάνει δεκαοκτώ τοπικές κοινότητες και η πόλη της Μπενίν αποτελεί οικονομικό κέντρο και πρωτεύουσα συσταθείσα από τρεις τοπικές κοινότητες (Oredo,Egor,Ikpoba-Okha). Το κράτος Έντο καλύπτει μια έκταση 17,802 τετραγωνικών χιλιομέτρων με πληθυσμό 3.233.366 κατοίκων με αύξηση πληθυσμού 2.7%. Η αυξημένη πληθυσμιακή πυκνότητα στη πόλη της Μπενίν συνεπάγεται την αναπόφευκτη παραγωγή μεγάλων ποσοτήτων στερεών αποβλήτων.
Δεδομένα
Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν, ζητήθηκαν αρχικά από πηγές ελεύθερης πρόσβασης. Στη πόλη Μπενίν λειτουργούν τρεις νόμιμες και μια παράνομη περιοχή ταφής στερεών αποβλήτων οι οποίες εξερευνήθηκαν στην παρούσα μελέτη και αποτελούν το επίκεντρο της ανάλυσης. Διοικητικά δεδομένα του κράτους και τα όρια των τοπικών κοινοτήτων λήφθηκαν από τη βάση του DIVA GIS ενώ δεδομένα οδικού δικτύου λήφθηκαν από το Trimble Data Marketplace. Τα δεδομένα LANDSAT 8 λήφθηκαν για την 15η Μαρτίου 2016 και το SRTM ψηφιακό μοντέλο εδάφους λήφθηκε για την 11η Φλεβάρη 2000 από το USGS Earth Explorer. Η επεξεργασία εικόνων και η χωρική ανάλυση όπως η θερμοκρασία LST, ο δείκτης SAVI , στατιστικά ζώνης , υπολογίστηκαν μέσω Arcmap 10.3.