Αξιολόγηση εικόνων μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων για εκτίμηση των δασικών καυσίμων σε πευκοδάσος

Από RemoteSensing Wiki

---

Αναθεώρηση της 11:08, 25 Απριλίου 2020

Add Your Content Here

• Τίτλος: Αξιολόγηση εικόνων μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων για εκτίμηση των δασικών καυσίμων σε πευκοδάσος
• Πρωτότυπος τίτλος: Evaluating Unmanned Aerial Vehicle Images for Estimating Forest Canopy Fuels in a Ponderosa Pine Stand.

Συγγραφείς: Patrick Shin, Temuulen Sankey, Margaret M. Moore and Andrea E. Thode. Πηγή: https://www.mdpi.com/2072-4292/10/8/1249

• Εισαγωγή:

Στις Νοτιοδυτικές Ηνωμένες Πολιτείες βρίσκεται το μεγαλύτερο πευκοδάσος (Pinus ponderosa) στον κόσμο, με παροχή πολλών οικοσυστημικών υπηρεσιών για τις κοντινές κοινότητες. . Ιστορικά, τα δάση αυτά παρουσίαζαν συχνές πυρκαγιές χαμηλής έντασης που κατανάλωναν τη δασική καύσιμη ύλη και αραιώνονταν, διατηρώντας χαμηλή πυκνότητα δέντρων. Οι αλλαγές στην διαχείριση των δασών, η καταστολή των πυρκαγιών η μείωση της βόσκησης και των υλοτομιών σε συνδιασμό με την κλιματική αλλαγή δημιούργησαν αυξημένη ευαισθησία σε πυρκαγιές υψηλής έντασης Η αμερικανική δασική υπηρεσία εφαρμόζει μεθόδους μείωσης των δασικών καυσίμων με συνδυασμό μηχανικής αραίωσης που ακολουθείται από περιοδικές πυρκαγιές χαμηλής έντασης. Οι διαχειριστές χρησιμοποιούν λεπτομερείς πληροφορίες για τη χωρική δομή των δασών κατά τον προγραμματισμό, εφαρμογή και παρακολούθηση επεξεργασίας των δασικών καυσίμων από την βάση δεδομένων (LANDFIRE) η οποία ενημερώνεται σε περιόδους δύο έως πέντε ετών και διατίθεται δωρεάν (www.landfire.gov). Τα χωρικά δεδομένα της βάσης περιλαμβάνουν κάλυμμα θόλου, ύψος θόλου, ύψος βάσης στεφάνης, πυκνότητα όγκου στεφάνης, και μοντέλα καυσίμων συμπεριφοράς πυρκαγιάς. αλλά, η χωρική ανάλυση των 30 μέτρων δεν αντιπροσωπεύει το διακυμάνσεις στα δασικά καύσιμα σε τοπική κλίμακα και οι εφαρμογές δεδομένων περιορίζονται σε κλίμακες (> 405 εκτάρια). Τα επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV) αποτελούν μια ελκυστική εναλλακτική λύση για την απόκτηση δεδομένων υψηλής ανάλυσης σε τοπικές κλίμακες, σε σύγκριση με την ανάλυση των εναέριων εικόνων (ανάλυση ενός μέτρου) ή των δορυφορικών δεδομένων (ανάλυση 2-30 m), αφού οι εικόνες που λαμβάνονται από UAV έχουν χωρικές αναλύσεις 5-15cm. Επιπλέον, έχουν τη δυνατότητα να ελέγχουν τη διαδικασία λήψης εικόνων και το χρονοδιάγραμμα, και και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ταξινόμηση των τύπων βλάστησης και την εκτίμηση του δασικού θόλου κάλυμμα. Επίσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παραγωγή τρισδιάστατων (3D) σημειακών δεδομένων, με στοιχεία της επιφάνειας του εδάφους και της βλάστησης.