Έρευνα σχετικά με την αντικειμενοστρεφή συγχώνευση αποφάσεων για ανίχνευση πετρελαιοκηλίδας στην επιφάνεια της θάλασσας.
Από RemoteSensing Wiki
| Γραμμή 8: | Γραμμή 8: | ||
| - | + | '''Εισαγωγή''' | |
| + | |||
| + | Οι θαλάσσιες πετρελαιοκηλίδες προκαλούν μεγάλη ζημιά στο περιβάλλον και η οπτική τηλεπισκόπηση τους αποτελεί σημαντικό μέσο για την παρακολούθηση τους. Λόγω των καιρικών συνθηκών και του περιορισμού της περιόδου επανάληψης των δορυφορικών εικόνων, μπορούν να ληφθούν μόνο περιορισμένα δεδομένα δειγμάτων. Στην περίπτωση περιορισμένων δειγμάτων, η ικανότητα εκμάθησης χαρακτηριστικών δειγμάτων χρησιμοποιώντας έναν ενιαίο επιβλεπόμενο ταξινομητή είναι περιορισμένη και δεν μπορεί να ικανοποιήσει τις ανάγκες της ακριβούς παρακολούθησης της πετρελαιοκηλίδας. Η παρούσα έρευνα λαμβάνει την εικόνα πετρελαιοκηλίδας GF-1 WFV (περιοχή του κόλπου Jiaozhou στις 26 Νοεμβρίου 2013) ως πηγή δεδομένων και χρησιμοποιεί τέσσερις κλασσικούς αλγόριθμους επιβλεπόμενης ταξινόμησης για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την πετρελαιοκηλίδα. | ||
Αναθεώρηση της 17:54, 11 Φεβρουαρίου 2020
Πηγή: J. Yang, J. Wan, Y. Ma and Y. Hu (2019) "Research on Object-Oriented Decision Fusion for Oil Spill Detection on Sea Surface," IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Yokohama, Japan, pp. 9772-9775
Διαθέσιμο στο: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8899010
Τίτλος άρθρου: Research on Object-Oriented Decision Fusion for Oil Spill Detection on Sea Surface
Λέξεις κλειδιά: ανίχνευση πετρελαιοκηλίδας,συγχώνευση αποφάσεων, αντικειμενοστρεφής
Εισαγωγή
Οι θαλάσσιες πετρελαιοκηλίδες προκαλούν μεγάλη ζημιά στο περιβάλλον και η οπτική τηλεπισκόπηση τους αποτελεί σημαντικό μέσο για την παρακολούθηση τους. Λόγω των καιρικών συνθηκών και του περιορισμού της περιόδου επανάληψης των δορυφορικών εικόνων, μπορούν να ληφθούν μόνο περιορισμένα δεδομένα δειγμάτων. Στην περίπτωση περιορισμένων δειγμάτων, η ικανότητα εκμάθησης χαρακτηριστικών δειγμάτων χρησιμοποιώντας έναν ενιαίο επιβλεπόμενο ταξινομητή είναι περιορισμένη και δεν μπορεί να ικανοποιήσει τις ανάγκες της ακριβούς παρακολούθησης της πετρελαιοκηλίδας. Η παρούσα έρευνα λαμβάνει την εικόνα πετρελαιοκηλίδας GF-1 WFV (περιοχή του κόλπου Jiaozhou στις 26 Νοεμβρίου 2013) ως πηγή δεδομένων και χρησιμοποιεί τέσσερις κλασσικούς αλγόριθμους επιβλεπόμενης ταξινόμησης για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την πετρελαιοκηλίδα.
