Ανίχνευση δασικών δρόμων με χρήση δεδομένων LiDAR

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)

Αναθεώρηση της 01:04, 18 Φεβρουαρίου 2019

Ανίχνευση δασικών δρόμων με χρήση δεδομένων LiDAR

Πρωτότυπος τίτλος: Forest Road Detection Using LiDAR Data

Συγγραφείς: Zahra Azizi, Akbar Najafi, Saeed Sadeghian

Δημοσιεύθηκε: TJournal of Forestry Research 25(4): 975-980, Δεκέμβριος 2014, doi: 10.1007/s11676-014-0544-0

Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου: [1]

Λέξεις-Κλειδιά: δασικός δρόμος, LiDAR, SVM, μέθοδος IDW

Εικόνα 1. (a) DTM,(b) DSM, (c) DNTM, (d) Δεδομένα έντασης

Πίνακας 1. SVM μήτρα ταξινόμησης (Support Vector Machine - Μηχανή Διανυσματικής Υποστήριξης )

Εικόνα 2. Πεδίο ρύθμισης κεντρικών γραμμών (πράσινο) και ψηφιοποιημένη κεντρική γραμμή (ροζ).

Πίνακας 2. Εκτιμήσεις της SVM ταξινόμησης.

Εισαγωγή

Περιοχή μελέτης & Πηγές δεδομένων

Υλικά και Μέθοδοι

Περιγραφή συστήματος

Προεπεξεργασία & προετοιμασία στρωμάτων

First Pulse – Last Pulse > Τ

T ≥ √(σ^2*First Pulse+σ^2*Last Pulse )

DNTM= DSM – DTM

SVM ταξινόμηση & εκτιμήσεις

Completeness= TP/(TP+FN) Correctness= TP/(TP+FP) Quality= TP/(TP+FP+FN)

Αποτελέσματα & Συζήτηση

Συμβολή της Τηλεπισκόπησης

@@ Γραμμή 26: / Γραμμή 26: @@
 '''Εισαγωγή'''
 '''Περιοχή μελέτης & Πηγές δεδομένων'''
@@ Γραμμή 40: / Γραμμή 38: @@
 '' Προεπεξεργασία & προετοιμασία στρωμάτων''
+First Pulse – Last Pulse > Τ
+T ≥ √(σ^2*First Pulse+σ^2*Last Pulse )
+DNTM= DSM – DTM
 ''SVM ταξινόμηση & εκτιμήσεις''
+Completeness= TP/(TP+FN)
+Correctness= TP/(TP+FP)
+Quality= TP/(TP+FP+FN)