Τηλεπισκόπηση της ποιότητας των επιφανειακών υδάτων σε σχέση με τη κατάσταση της λεκάνης απορροής στη Ζιμπάμπουε

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Γραμμή 1: Γραμμή 1:
-
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση της ποιότητας των επιφανειακών υδάτων σε σχέση με τη κατάσταση της λεκάνης απορροής στη Ζιμπάμπουε
+
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Η χρήση των τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση και καταγραφή των καμένων εκτάσεων και ων αλλαγών κάλυψης γης στην Σκιάθο
 +
'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' Η χρήση των τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση και καταγραφή των καμένων εκτάσεων και ων αλλαγών κάλυψης γης στην Σκιάθο
-
'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' 'Remote sensing of surface water quality in relation to catchment
+
'''Συγγραφείς:''' Ανδριανός Ρεταλης
-
condition in Zimbabwe'
+
 +
'''Λέξεις Κλειδιά:''' ∆ορυφορική τηλεπισκόπηση(satellite remote sensing), δασικές πυρκαϊές (forest fires), κάλυψη γης (land cover)
 +
ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙ∆ΙΑ:∆ορυφορική τηλεπισκόπηση(satellite remote sensing), δασικές πυρκαϊές (forest fires), κάλυψη γης (land cover)
 +
(file:///C:/Users/user/Downloads/9331-9311-1-PB%20(1).pdf)
-
'''Συγγραφείς:''' Mhosisi Masocha, Amon Murwira , Christopher H.D. Magadza , Rafik Hirji ,
+
'''Περίληψη '''<br>
-
Timothy Dube
+
 +
Στην συγκεκριμένη µελέτη παρουσιάστηκε η δυναµική της χρήσης των τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την εκτίµηση και καταγραφή των αλλαγών κάλυψης γης στην Σκιάθο που σχετίζονται µε τις δασικές πυρκαγιές. Για την αποτύπωση των αλλαγών κάλυψης γης και τον εντοπισµό αλλά και την καταγραφή των καµένων εκτάσεων, χρησιµοποιήθηκαν τρεις δορυφορικές εικόνες Landsat (1988, 1999 και 2000), στις οποίες εφαρµόστηκαν διάφορες τεχνικές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης, όπως οι αλγόριθµοι NDVI, MSAVI, καθώς και η µέθοδος της µη-επιβλεπόµενης ταξινόµησης. Τα αποτελέσµατα της µελέτης αυτής ήταν ο προσδιορισµός των καµένων εκτάσεων. Τα αποτελέσµατα είναι άµεσα συγκρίσιµα µε τα αντίστοιχα στοιχεία που προέκυψαν από επιτόπιες µετρήσεις. Τα αποτελέσµατα φανερώνουν την ευκολία αλλά και το χαµηλό κόστος που παρέχει η δορυφορική τηλεπισκόπηση για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών µε τη µελέτη του φυσικού περιβάλλοντος.
-
'''Πηγή:'''Physics and Chemistry of the Earth 100 (2017) 13-18 [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S147470651630047X]
 
 +
Λέξεις κλειδιά :∆ορυφορική τηλεπισκόπηση(satellite remote sensing), δασικές πυρκαϊές (forest fires), κάλυψη γης (land cover)
-
'''Λέξεις Κλειδιά:''' Υποβάθμιση κατακρήμνισης,Landsat 8,NDVI,Ολικά αιωρούμενα στερεά
+
'''Εισαγωγή '''<br>
-
'''Περίληψη:''' <br>
+
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι ένα από τα πιο από σηµαντικό εργαλείο για περιβαλλοντικές εφαρµογές. Έτσι, εφαρμόζεται µε πολύ μεγάλη επιτυχία για την χαρτογράφηση και καταγραφή των αλλαγών κάλυψης γης. Θετικό αποτέλεσμα είναι το γεγονός της συλλογής δεδοµένων µε µεγάλη συχνότητα και ακρίβεια, δίνοντας πληροφορίες για τα φασµατικά χαρακτηριστικά των στοιχείων κάλυψης/χρήσης γης, αλλά και για το χώρο, το σχήµα και το µέγεθός τους .  
-
Ένα σύγχρονο πρόβλημα είναι η υποβάθμιση των λεκανών απορροής που επηρεάζει την ποιότητα των υδάτων στις τροπικές χώρες. Σε αυτή τη μελέτη, χρησιμοποιήθηκε ο Δείκτης βλάστησης διαφοράς (NDVI) για να εκτιμηθείο τρόπος με τον οποίο η κατάσταση της λεκάνης απορροής ποικίλλει εντός και πέρα από τον ποταμό απορροφήσεις στη Ζιμπάμπουε. Έπειτα έγινε χρήση μη γραμμικής παλινδρόμησης για τον έλεγχο της κατάστασης της λεκάνης απορροής, που με βάση τον NDVI μετρούνται τα επίπεδα των ολικών αιωρούμενων στερεών(TSS) στην λεκάνη απορροής στην Ζιμπάμπουε. Τα αποτελέσματα έδειξαν το α να έχει αρνητική καμπυλόγραμμη μεταξύ του NDVI και του TSS. Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι το NDVI προέρχεται από ελεύθερα και εύκολα διαθέσιμα δεδομένα πολυφασματικών σειρών Landsat (Landsat 8). Συνολικά, η διαπίστωση αυτής της μελέτης υπογραμμίζει τη χρησιμότητα των διαθέσιμων δορυφορικών δεδομένων για την σχεδόν πραγματική παρακολούθηση της φυσικής ποιότητας των υδάτων σε κλίμακα λεκάνης απορροής ποταμού, ιδιαίτερα στο περιοχών περιορισμένων πόρων, όπως η υποσαχάρια Αφρική.
+
 +
Για την καταγραφή µεγάλων εκτάσεων κάλυψης γης,  κατάλληλοι  οι NOAA-AVHRR με  δορυφορικές εικόνες χαµηλής διακριτικής ικανότητας. Ωστόσο, για αλλαγές κάλυψης γης σε περιοχές µικρής σχετικά έκτασης είναι  απαραίτητο να χρησιµοποιηθούν δορυφορικές εικόνες υψηλής διακριτικής ικανότητας, όπως είναι οι εικόνες των δορυφόρων Landsat TM and SPOT-XS. Η εκτίµηση και χαρτογράφηση των καµένων εκτάσεων από δασικές πυρκαγιές αποτελεί συχνά εφαρµογή της δορυφορικής τηλεπισκόπησης. Οι καµένες εκτάσεις από µεγάλες δασικές πυρκαγιές, που σχετίζονται με τις αλλαγές της κάλυψης γης, έχουν αυξηθεί σε τεράστιο βαθµό τα τελευταία χρόνια στην περιοχή της Μεσογείου.
-
'''Εισαγωγή:''' <br>
+
Ειδικά στο νησί της Σκιάθου, τα τελευταία δεκαπενταετία, οι δασικές πυρκαγιές είναι ένα συνηθισμένο φαινόµενο, µε συνέπεια την αλλαγή κάλυψης γης. Έτσι, οι πυρκαγιές µπορεί να αποτελέσουν τον κύριο δείκτη επίδρασης του ανθρώπου στις αλλαγές κάλυψης γης. Η καταγραφή των συνθηκών των δασικών πυρκαϊών είναι παίζει καθοριστικό ρόλο για τη διαχείριση των δασικών πόρων των ελληνικών νησιών και συγκεκριμένα για την ορθολογιστική κατανοµή των περιορισµένων δυνάµεων δασοπυρόσβεσης, ώστε να αντιμετωπιστούν  έγκαιρα οι  πυρκαγιές.
-
Σε ορισμένες χώρες, η υποβάθμιση της λεκάνης απορροής είναι ένα τοπικό πρόβλημα αλλά στην Ζιμπάμπουε, το πρόβλημα αυτό είναι ευρέως διαδεδομένο και πλήττει μεγάλα τμήματα του η χώρα. Κατά την τελευταία δεκαετία, οι πόροι γλυκού νερού της Ζιμπάμπουε περιλαμβάνουν ένα δίκτυο ποταμών, φραγμάτων, λιμνών, υγροτόπων, και έτσι οι υδροφορείς, έχουν υποστεί μεγάλη πίεση, λόγω της αύξηση των ρυπογόνων φορτίων. Αυτό το γεγονός οφείλεται στην αύξηση του πληθυσμού, την διάσπαση των εγκαταστάσεων επεξεργασίας λυμάτων, στις οικονομικές δυσκολίες της χώρας, στις αλλαγές της χρήσης γης, καθώς και στην υποβάθμιση των φυσικών συστημάτων.
+
-
Τα τελευταία χρόνια, η ποιότητα του νερού μειώνεται προκαλώντας ασθένειες. Η ανίχνευση έχει την δυνατότητα να παράσχει αποτελεσματική μέθοδο που σχετίζεται με τις αλλαγές της κατάστασης των λεκανών απορροής με την ποιότητα των επιφανειακών υδάτων σε μεγάλες χωρικές κλίμακες. Η θετική σχέση που έχει διαμορφωθεί μεταξύ δορυφορικών δεικτών βλάστησης, και ιδίως των τυποποιημένων δείκτης βλάστησης (NDVI) και κάλυψη βλάστησης, κάνει αυτό το δείκτη ένα ελπιδοφόρο εργαλείο για την ταχεία συνύπαρξη χαρακτηρισμός.
+
-
Με την τηλεπισκόπησης, παρακολουθείται η κάλυψη της βλάστησης που είναι η προτιμότερη ένδειξη της κατάστασης της λεκάνης απορροής, διότι υπάρχουν πολλοί δορυφόροι παρατηρητές όπως ο Landsat 8, που παρέχουν συχνά πολυφασματικά δεδομένα που απαιτούνται για τον υπολογισμό του Δείκτης βλάστησης διαφοράς NDVI κατά τρόπο απλό. Ένα επιπλέον πλεονέκτημα της χρήσης του NDVI είναι ότι η αξία του αντανακλά στην αλληλεπίδρασης πολλών παραγόντων, όπως η χρήση γης και το κλίμα, τα οποία επηρεάζουν την ποιότητα των υδάτων. Επίσης, όσο πιο προστατευμένη είναι η λεκάνη απορροής, τόσο υψηλότερη είναι η κάλυψη της βλάστησης και τόσο υψηλότερη η μέση τιμή NDVI. Το TSS αντιπροσωπεύει την φυσική ποιότητα του νερού και συσχετίζεται με τις παραμέτρους που μελετούν την ποιότητας νερού, όπως η θολερότητα και το βάθος secchi, καθιστώντας το ένα σημαντικό μέσο φυσικής ποιότητας νερού .Ένα πρόσθετο πλεονέκτημα της χρήσης του TSS είναι ότι είναι ευαίσθητο σε αλλαγές στην κάλυψη της βλάστησης από τις οποίες μπορεί εύκολα να μετρηθεί ο χώρος.
+
 +
Ένας μεγάλος αριθµός πυρκαϊών στην περιοχή µελέτης παρατηρήθηκε από τον Ιούνιο του 1988 έως και τον Αύγουστο του 2000. Ειδικότερα, κατά την καλοκαιρινή περίοδο του 2000, οι πυρκαγιές στην Σκιάθο άλλαξαν σε σηµαντικό βαθµό το νησί. Οι πυρκαγιές ξεκίνησαν κάτω από αδιευκρίνιστες αιτίες και και με την βοήθεια των ανέμων εξαπλώθηκαν σε σύντομο χρονικό διάστημα σε μεγάλη έκταση.
-
'''Υλικά και μέθοδοι- Κανονικοποιημένη απόκτηση δεδομένων δείκτη βλάστησης διαφοράς'''<br>
+
''' Περιοχή μελέτης '''<br>
-
Σε αυτή τη μελέτη, επιλέχτηκε κατάλληλα ο NDVI γιατί δορυφορικά ο δείκτης βλάστησης θεωρήθηκε κατάλληλος αφού η απορρόφηση της υγιής βλάστησης στο φως είναι στην κόκκινη περιοχή, ενώ αντανακλάει στο κοντινό υπέρυθρο περιοχή του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Το NDVI υπολογίστηκε χρησιμοποιώντας τις κόκκινες και τις υπέρυθρες ζώνες του πρόσφατα εγκατεστημένου Landsat 8,πολυφασματικές εικόνες που αποκτήθηκαν στη Ζιμπάμπουε .Το NDVI υπολογίστηκε μετά τον Tucker (1979) ως εξής:
+
-
NDVI=(pNIR – pR) / (pNIR +pR)
+
-
'''Αποτελέσματα'''
+
Η περιοχή µελέτης εστιάζεται στον γεωγραφικό χώρο των Βορείων Σποράδων και ιδιαίτερα στην περιοχή της Σκιάθος, όπου ο τουρισµός αποτελεί µία σηµαντική πηγή εσόδων για την οικονοµική της ανάπτυξη. Η Σκιάθος έχει µήκος 5 περίπου µίλια και πλάτος 9 µίλια, περίπου. Χαρακτηρίζεται από την έντονη παρουσία πευκόφυτων δασικών εκτάσεων και τις αναρίθµητες (περίπου 62) όµορφες αµµώδεις παραλίες. Ο πληθυσµός της ανέρχεται σε 5,000 περίπου κατοίκους, από τους οποίους οι περισσότεροι διαµένουν στη χώρα. Οι κυριότερες δραστηριότητες των κατοίκων είναι η γεωργία (ιδιαίτερα η παραγωγή λαδιού από τα 600.000, περίπου, ελαιόδεντρα που υπάρχουν στο νησί), η αλιεία και ο τουρισµός.
-
'''Διακύμανση της κατάστασης της λεκάνης απορροής'''<br>
+
-
Η κατάσταση της λεκάνης απορροής ποταμού με βάση τον NDVI ποικίλλει μεταξύ των 32 επιμέρους λεκανών απορροής που συμπεριλήφθηκαν στη μελέτη .Από το Σχήμα 2 παρατηρούμε ότι το NDVI είναι υψηλότερο στο βρεγμένο υπο-λεκάνες απορροής Mazowe και Manyame σε σύγκριση με το στεγνές υπο-λεκάνες απορροής των Sanyati και Runde. Για παράδειγμα, στο υγρές υπο-λεκάνες απορροής Mazowe και Manyame NDVI είναι γύρω 0,8 ενώ στις ξηρότερες υπογειακές λεκάνες της Sanyati και της Runde NDVI είναι περίπου 0,4.
+
-
[[Εικόνα: ER_p1_1.jpg|400px|thumb|center|'''Εικόνα 1.''' Χωρικές μεταβολές της κατάστασης της λεκάνης απορροής υπολογίζονται τον  (NDVI) στις 32 υποζώνες της Ζιμπάμπουε που έχουν υποβληθεί σε δειγματοληψία.]]
+
 +
'''Μεθοδολογία '''<br>
-
'''Η σχέση μεταξύ NDVI και ολικών αιωρούμενων στερεών (TSS)'''<br>
+
Στην εργασία αυτή επιχειρείται µία συνδυασµένη χρήση των τεχνικών της τηλεπισκόπησης για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών µε τη διαχρονική αλλαγή κάλυψης γης, καθώς και την αποτύπωση των καµένων εκτάσεων στην Σκιάθο. Τα δεδοµένα που χρησιµοποιήθηκαν αφορούν ιστορικά αρχεία από συµβάντα πυρκαϊών, καθώς και δορυφορικά δεδοµένα.
-
Στη εικόνα 2 παρατηρούμε μια αρνητική καμπυλόγραμμη σχέση μεταξύ του TSS και του NDVI στις υποζώνες ξηράνσεως της Mzingwane και τις λεκάνες απορροής του Sanyati, καθώς και στις υγρότερες υπογιανώσεις των λεκανών Mazowe και Manyame. ΣτιςMzingwane και Sanyati NDVI εξηγεί το 98% της διακύμανσης στο TSS, ενώ στις λεκάνες Mazowe και Manyame αποκαλύπτει το NDVI Το 64% της διακύμανσης στο TSS. Περαιτέρω παρατηρήστε ότι για τις χαμηλές βροχοπτώσεις (Mzingwane και Sanyati), μια τιμή NDVI περίπου 0,41 σηματοδοτεί τη μετάβαση κάτω από το οποίο το TSS μειώνεται ταχέως με το NDVI. Πάνω από αυτό το όριο TSS μειώνεται σταδιακά καθώς αυξάνεται το NDVI.
+
-
[[Εικόνα: ER_p1_2.jpg|400px|thumb|center|'''Εικόνα 2.''' Σχέση μεταξύ του NDVI που προέρχεται από Landsat και του μετρημένου πεδίου TSS για (α) τις λεκάνες απορροής Mzingwane και Sanyati και (β) τις λεκάνες Mazowe και Manyame. Η καλύτερη εφαρμογή Εμφανίζεται η μη γραμμική παλινδρόμηση. Οι κατακόρυφες διακεκομμένες γραμμές απεικονίζουν τα σημεία κλίσης της κατάστασης της λεκάνης απορροής στο NDVI = 0,425 στις λεκάνες Mzingwane και Sanyati και NDVI = 0,416 στις λεκάνες Mazowe και Manyame.]]
+
 +
Για την χαρτογράφηση της καμένης γης αλλά και την εκτίµηση των αλλαγών κάλυψης γης έγιναν κάποιες ενέργεις οι οποίες παρουσιάζονται παρακάτω.
 +
 +
Α. Απόκτηση δορυφορικών εικόνων απαλλαγµένων από την παρουσία νεφών και ραδιοµετρικών λαθών,
 +
Β. Προ-επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων,
 +
Γ. Χαρτογράφηση των καµένων εκτάσεων και των αλλαγών κάλυψης/χρήσης γης µε τη χρήση κατάλληλων τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης.
-
'''Συμπεράσματα'''<br>
+
''' Προεπεξεργασία δορυφορικών εικόνων '''
-
Η μελέτη αυτή αποσκοπούσε στον έλεγχο της κατάστασης του ποταμού που εκτιμάται με τη χρήση εξ αποστάσεως NDVI, που σχετίζεται με τα TSSπου μετρήθηκαν σε 32 σημεία δειγματοληψίας τέσσερις λεκάνες απορροής της Ζιμπάμπουε. Το γενικό συμπέρασμα είναι ότι η κατάσταση της λεκάνης απορροής υπολογίζεται χρησιμοποιώντας το NDVI που ανιχνεύεται εξ 'αποστάσεως (a=0.05) εξηγεί τα επίπεδα του TSSστις λεκάνες απορροής. Τα αποτελέσματα έδειξαν μια σταθερή αρνητική καμπυλόγραμμη σχέση μεταξύ του Landsat 8 προερχόμενα από NDVI και TSS σε όλες τις λεκάνες απορροής της Ζιμπάμπουε. Τα αποτελέσματα έδειξαν περαιτέρω ότι το 98% της μεταβολής στο TSS είναι εξηγείται από το NDVI στις λεκάνες στεγνωτηρίου. Τα αποτελέσματά λοιπόν αποδεικνύουν ότι το NDVI προέρχεται τα πολυφασματικά δεδομένα της σειράς Landsat (Landsat 8) και παρέχουν τα περισσότερα ελκυστικό σύνολο εργαλείων ή εναλλακτικό σύνολο δεδομένων που απαιτείται για την ταχεία αξιολόγηση της φυσικής ποιότητας των υδάτων σε φτωχές λεκάνες απορροής δεδομένων. Τα ευρήματα αυτής της έρευνας για πρώτη φορά παρέχουν τις βασικές κατανόηση και έμπνευση για τους επιστήμονες τηλεπισκόπησης. τους διαχειριστές λεκάνης απορροής και τους εμπειρογνώμονες για την ποιότητα των υδάτων για να προχωρήσουν σε άλλες μελέτες, συμπεριλαμβανομένων των δεικτών βλάστησης που προέρχονται από δωρεάν και άμεσα από νέας γενιάς πολυφασματικών αισθητήρων στην παρακολούθηση των συνθήκες και της ποιότητας του νερού σε διαφορετικές χωρικές κλίμακες.
+
 +
Για την εργασίας αυτής έγινε χρήση των τριών δορυφορικών εικόνων Landsat µε ηµεροµηνίες λήψης 12 Ιουνίου 1988 (Landsat-5 ΤΜ), 14 Αυγούστου 1999 (Landsat-5 ΤΜ) και 24 Αυγούστου 2000 (Landsat-7 ΕΤΜ+), αντίστοιχα
 +
Η προ-επεξεργασία των δορυφορικών δεδοµένων αναφέρεται σε κάποιες ενέργεις που γίνονται πριν την κύρια ανάλυση των δεδομένων και είναι η γεωµετρική και ραδιοµετρική διόρθωση (βαθµονόµηση δέκτη και ατµοσφαιρική διόρθωση).
-
[[category:Υδάτινοι πόροι]]
+
''' Γεωµετρική διόρθωση '''<br>
 +
 
 +
 
 +
 
 +
Οι δορυφορικές εικόνες διορθώθηκαν γεωµετρικά και αναχθήκανε στο ίδιο γεωγραφικό σύστηµα αναφοράς (Universal Transverse Mercator). Η γεωµετρική διόρθωση έγινε µε τη µέθοδο της λήψης επίγειων σηµείων ελέγχου (GCP's) και τη χρήση ψηφιακού µοντέλου εδάφους (DEM), για την εξασφάλιση της καλύτερης χωρικής και θεµατικής ακρίβειας στις µετρήσεις. Ο αλγόριθµος που χρησιµοποιήθηκε ήταν του πλησιέστερου γειτονικού σηµείου.
 +
 
 +
'''Βαθµονόµηση δέκτη '''<br>
 +
 
 +
Οι εικόνες που παρήχθησαν  τους έγινε ραδιοµετρική διόρθωση, με μετατροπή των αρχικών ψηφιακές τιµές (DN) των εικόνων σε τιµές έντασης της ακτινοβολίας και στην συνέχεια σε τιµές ανακλαστικότητας. Η διαδικασία αυτή έπρεπε να γίνει με σκοπό την εφαρμογή της ατµοσφαιρικής διόρθωσης των εικόνων.
 +
 
 +
''' Ατµοσφαιρική διόρθωση '''<br>
 +
 
 +
 
 +
Εξαιτίας της µεταβολής της ατμόσφαιράς  στις δορυφορικές εικόνες µε διαφορετική ηµεροµηνία λήψης, θεωρήθηκε αναγκαία να εφαρμοστεί ο αλγορίθµος της ατµοσφαιρικής διόρθωσης στις τρεις δορυφορικές εικόνες. Η µέθοδος ατµοσφαιρικής διόρθωσης που κρίθηκε ως η καταλληλότερη για την απαλοιφή της επίδρασης της ατµόσφαιρας στα δορυφορικά δεδοµένα ήταν η µέθοδος των σκοτεινών στόχων η οποία εφαρµόστηκε και στις τρεις δορυφορικές εικόνες .
 +
 
 +
 
 +
'''5. Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων για την εκτίμηση και καταγραφή των καμένων εκτάσεων '''<br>
 +
 
 +
 
 +
Οι τεχνικές της δορυφορικής τεχνολογίας έχουν αποδείξει ότι είναι σημαντικά και  πολύτιµα εργαλεία για να καταγράφουν και να παρακολουθούν πιρκαγιές αλλά και να χαρτογραφούν καµένες εκτάσεις και να προσδιορίζουν της περιοχές υψηλής επικινδυνότητας. Ιδιαίτερα, ο προσδιορισµός των περιοχών υψηλής επικινδυνότητας αποτελεί σηµαντικό παράγοντα για τη λήψη κατάλληλων αποφάσεων σχετικά µε τη διαχείριση των δυνάµεων και µέσων καταστολής για την αποτελεσµατικότερη αντιµετώπιση πυρκαϊών.
 +
 
 +
Η χαρτογράφηση των δασικών πυρκαϊών µε τη χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης άρχισε στη το 1960 µε τη λήψη αεροφωτογραφιών από υπέρυθρους δέκτες. Στην συνέχεια, έγινε χρήση των δορυφορικών εικόνων NOAA- AVHRR με στόχο τον εντοπισµό της καµένης γης και/ή ενεργών πυρκαγιών, αλλά και για την χαρτογράφηση της βλάστησης. Τα δεδοµένα NOAA-AVHRR παρέχουν τη δυνατότητα της λήψης τουλάχιστον δύο εικόνων ηµερησίως. Το γεγονός της χαµηλής ανάλυσης αντισταθµίζεται από το γεγονός ότι παρέχουν πληροφορίες που καλύπτουν µεγάλες γεωγραφικές περιοχές.
 +
 
 +
Με την εξέλιξη της τεχνολογίας αναπτύχθηκαν δορυφορικά συστήµατα µε
 +
µεγαλύτερη χωρική ανάλυση, όπως οι δορυφόροι Landsat, SPOT, IRS, IKONOS και τελευταία ο QuickBird. Η υψηλή χωρική ανάλυση των δορυφόρων Landsat (30m) παρέχει τη δυνατότητα της καταγραφής πυρκαγιών. Μοναδικό ίσως µειονέκτηµα είναι η µικρή επαναληπτικότητα λήψης εικόνων, κάθε 16 μέρες, η οποία στερεί τη δυνατότητα της συνεχούς παρακολούθησης και ανίχνευσης πυρκαϊών. Οι δορυφορικές εικόνες Landsat TM έχουν κριθεί κατάλληλες για την χαρτογράφηση των καµένων εκτάσεων αλλά και για την εκτίµηση των πιθανών αλλαγών στις χρήσεις γης. 
 +
Σε αυτή την µελέτη χρησιµοποιήθηκαν τρεις δορυφορικές εικόνες  Landsat που καλύπτουν τη γεωγραφική περιοχή της νήσου Σκιάθος, για µία χρονική περίοδο 13 χρόνων (1988-2000) για τον εντοπισµό των καµένων εκτάσεων αλλά και τον προσδιορισµό των αλλαγών κάλυψης γης µε την εφαρµογή κατάλληλων αλγορίθµων.
 +
 
 +
Στην εικόνα 1 παρουσιάζονται οι τρεις δορυφορικές εικόνες της περιοχής µελέτης. Ο φασµατικός συνδυασµός των καναλιών (R-G-B: 7-4-1), έχει επιλεγεί κατάλληλα, έτσι ώστε να ξεχωρίζουν οι καµένες εκτάσεις που αποτυπώνονται µε κόκκινο χρώµα.
 +
 
 +
 
 +
[[Εικόνα: ER_p1_keim11.jpg|400px|thumb|center|'''Εικόνα 1.''' Ψευδοέγχρωµες (RGB: 741) δορυφορικές εικόνες Landsat της περιοχής Σκιάθου στις οποίες οι καµένες εκτάσεις εµφανίζονται µε κόκκινο χρώµα.]]
 +
 
 +
 
 +
''' 6. Μεθοδοι εκτίμησης αλλαγών χρήσεων γης από δορυφορικά δεδομένα '''<br>
 +
 
 +
 
 +
 
 +
'''∆είκτης NDVI '''<br>
 +
 
 +
Ο πιο συνηθισμένος δείκτης βλάστησης είναι ο NDVI (Normalised Difference Vegetation Index), ο οποίος υπολογίζεται από τις τιµές της ανακλαστικότητας της ηλιακής ακτινοβολίας στις φασµατικές περιοχές του κόκκινου (R) και κοντινού υπέρυθρου (NIR), όπως περιγράφεται από την παρακάτω εξίσωση
 +
NDVI=(NIR-R)/NIR+R
 +
 
 +
Για τις δορυφορικές εικόνες Landsat TM, ο δείκτης NDVI ορίζεται ως NDVI= (LTM4-LTM3)/(LTM4+LTM3), όπου LTM4 και LTM3, είναι αντίστοιχα, οι τιµές της φασµατικής ανακλαστικότητας στο φασµατικό κανάλι του κοντινού υπέρυθρου και του κόκκινου καναλιού. Τα αποτελέσµατα από την εφαρµογή του αλγορίθµου NDVI παρουσιάζονται στην εικόνα 3. Όπως παρατηρείται οι καµένες εκτάσεις εµφανίζονται µε σκουρότερους τόνους του γκρι.
 +
 +
 
 +
[[Εικόνα: ER_p2_keim11.jpg|400px|thumb|center|'''Εικόνα 2.''' Παρουσίαση των αποτελεσµάτων του αλγορίθµου NDVI.]]
 +
 
 +
 
 +
'''∆είκτης MSAVI '''<br>
 +
 
 +
 
 +
Ο δείκτης SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) περιγράφει την ελάχιστη επίδραση του φωτεινότητας του εδάφους στους φασµατικούς δείκτες βλάστησης στις περιοχές του κόκκινου (R) και κοντινού υπέρυθρου (NIR) του ηλεκτροµαγνητικού φάσµατος. Ο δείκτης SAVI ορίζεται ως εξής:
 +
 +
 
 +
[[Εικόνα: ER_p3_keim11.jpg|255px|thumb|center|'''Εικόνα 3. δείκτης SAVI  όπου L είναι ένας δείκτης που η τιµή του εξαρτάται από την πυκνότητα της βλάστησης και η τιµή του κυµαίνεται µεταξύ 0 και 1. Συνήθως χρησιµοποιείται ένας ενδιάµεσος τύπος βλάστησης (L=0.5).]]
 +
 
 +
Επίσης κάποιοι μελετητές πρότειναν έναν τροποποιηµένο δείκτη που ονοµάζεται MSAVI (Modified Soil-Adjusted Vegetation Index), ο οποίος λαµβάνει υπόψη τις διαφορές στο είδος του εδάφους.
 +
 
 +
 
 +
[[Εικόνα: ER_p4_keim11.jpg|469px|thumb|center|''' Εικόνα 4. O δείκτη MSAVI.]]
 +
 
 +
Τα αποτελέσµατα του MSAVI παρουσιάζονται στο Σχήµα 3. Οι καµένες εκτάσεις απεικονίζονται µε σκοτεινότερες αποχρώσεις του γκρι. Στη δορυφορική εικόνα του Αυγούστου του 2000, ξεχωρίζουν και οι καµένες εκτάσεις που προηγήθηκαν του Αυγούστου, αλλά µε πιο ανοικτόχρωµους τόνους του γκρι.
 +
 
 +
 
 +
[[Εικόνα: ER_p5_keim11.jpg|732px|thumb|center|'''Εικόνα 5. Παρουσίαση των αποτελεσµάτων του αλγορίθµου MSAVI. .]]
 +
 
 +
 
 +
''' Μη-επιβλεπόµενη ταξινόµηση '''<br>
 +
 
 +
Για την εξαγωγή των πιθανών αλλαγών κάλυψης γης διαχρονικά, εφαρµόστηκε η µέθοδος της µη επιβλεπόµενης ταξινόµησης. Για τον σκοπό αυτό χρησιµοποιήθηκε ο αλγόριθµος ISODATA του λογισµικού επεξεργασίας εικόνων ERDAS Imagine 8.4. Στην εικόνα 7 παρουσιάζονται τα αποτελέσµατα της µεθόδου της µη επιβλεπόµενης ταξινόµησης. Οι κατηγορίες χρήσεων γης που προκαθορίστηκαν για την εκτέλεση του αλγορίθµου είναι επτά (7). Με µωβ χρώµα απεικονίζονται οι αστικές περιοχές, µε πράσινα χρώµατα οι διάφορες δασικές περιοχές, µε µπεζ χρώµα οι γυµνές περιοχές (χώµα) και µε κίτρινο οι αγροτικές περιοχές. Οι διαφορές που εµφανίζονται στα αποτελέσµατα της ταξινόµησης στις τρεις δορυφορικές εικόνες αντιπροσωπεύουν τις αλλαγές στην κάλυψη γης, οι οποίες σχετίζονται µε τις δασικές πυρκαγιές.
 +
 
 +
 
 +
[[Εικόνα: ER_p6_keim11.jpg|732px|thumb|center|'''Εικόνα 6. Αποτελέσµατα του αλγορίθµου της µη επιβλεπόµενης ταξινόµησης.]]
 +
 
 +
'''7. Αποτελέσματα-συμπεράσματα '''<br>
 +
 
 +
Αφού υπολογίστηκαν οι δείκτες βλάστησης και η θεµατική αναγνώριση των τιµών τους πραγµατοποιήθηκε µέτρηση των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούν στην καµένη βλάστηση σε αυτές τις περιοχές. Η καµένη έκταση που υπολογίστηκε από τους δείκτες NDVI and MSAVI για την πυρκαγιά του 1999 στην περιοχή µελέτης είναι 2483,1 στρεµ. και 2481,3 στρεµ., αντίστοιχα, ενώ για την πυρκαγιά του 2000  είναι 2629,8 στρεµ. και 2624,4 στρεµ., αντίστοιχα. Οι καµένες εκτάσεις όπως αποδόθηκαν από την µη-επιβλεπόµενη ταξινόµηση είναι 2430,9 στρεµ. (1999) και 2601,9 στρεµ. (2000). Οι αντίστοιχες καµένες εκτάσεις όπως αυτές καταγράφηκαν στην Περιφέρεια της Σκιάθου µε επίγειες παρατηρήσεις είναι 2630 στρεµ. και 2775 στρεµ.
 +
 
 +
Παρουσιάζεται µία απόκλιση από την έκταση που υπολογίστηκε αυτόµατα από τις ψηφιακές µεθόδους ως προς αυτές που χαρακτηρίστηκαν ως αναδασωτέες. Η απόκλιση αυτή οφείλεται στο γεγονός ότι ο δασολόγος (ή φωτοερµηνευτής) λαµβάνει υπόψη του ότι οι καµένες δασικές εκτάσεις πρόκειται να κηρυχθούν αναδασωτέες, οπότε τα όρια είναι προτιµότερο να αποκλίνουν προς τα άνω. Με τον τρόπο αυτό, αναπόφευκτα, περιλαµβάνονται θύλακες υγιούς βλαστήσεως εντός της καµένης περιοχής, πράγµα το οποίο δεν συµβαίνει µε την αυτόµατη µέθοδο. Επιπλέον, στον υπολογισµό της καµένης έκτασης µε τις ψηφιακές µεθόδους τηλεπισκόπισης υπεισέρχονται σφάλµατα που µπορεί να οφείλονται είτε στην αλλαγή της κλίµακας των δεικτών.
 +
 
 +
Το τελικό συµπέρασµα από τη χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίµηση της καµένης βλάστησης στην περιοχή της Σκιάθου είναι ότι όλοι οι δείκτες έδωσαν παρόµοια αποτελέσµατα και αρκετά συγκρίσιµα µε τα αποτελέσµατα της χαρτογράφησης µε επίγειες µεθόδους. Επίσης, οδηγούμαστε στο συμπέρα εξαγωγής  πολλών χρήσιµων πληροφοριών σε μικρό χρόνο και σε µεγάλη κλίµακα με σκοπό την καταγραφή της επικινδυνότητας, τον εντοπισµό κινδύνων και των θέσεων ενεργών πυρκαϊών, και την εκτίµηση της καταστροφής και της έκτασης των καµένων εκτάσεων.
 +
 
 +
Τέλος, τα αποτελέσµατα των τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης που εφαρµόστηκαν στις 3 δορυφορικές εικόνες Landsat, δείχνοντας καθαρά τις τεράστιες αλλαγές που έγιναν τα τελευταία 13 χρόνια (1988-2000) στην κάλυψη γης.. Επιπλέον, είναι εµφανής η γενικότερη αλλαγή στο φυσικό περιβάλλον ιδιαίτερα στις περιοχές που έχουν καεί, τα τελευταία χρόνια, και οι οποίες γειτνιάζουν. Τα αποτελέσµατα αυτά φανερώνουν την ευκολία αλλά και το χαµηλό κόστος που παρέχει η δορυφορική τηλεπισκόπηση για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών µε τη µελέτη του φυσικού περιβάλλοντος.
 +
 
 +
[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αναθεώρηση της 07:59, 22 Δεκεμβρίου 2017

Αντικείμενο Εφαρμογής: Η χρήση των τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση και καταγραφή των καμένων εκτάσεων και ων αλλαγών κάλυψης γης στην Σκιάθο

Πρωτότυπος Τίτλος: Η χρήση των τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση και καταγραφή των καμένων εκτάσεων και ων αλλαγών κάλυψης γης στην Σκιάθο

Συγγραφείς: Ανδριανός Ρεταλης

Λέξεις Κλειδιά: ∆ορυφορική τηλεπισκόπηση(satellite remote sensing), δασικές πυρκαϊές (forest fires), κάλυψη γης (land cover) ΛΕΞΕΙΣ ΚΛΕΙ∆ΙΑ:∆ορυφορική τηλεπισκόπηση(satellite remote sensing), δασικές πυρκαϊές (forest fires), κάλυψη γης (land cover)

(file:///C:/Users/user/Downloads/9331-9311-1-PB%20(1).pdf)

Περίληψη

Στην συγκεκριμένη µελέτη παρουσιάστηκε η δυναµική της χρήσης των τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την εκτίµηση και καταγραφή των αλλαγών κάλυψης γης στην Σκιάθο που σχετίζονται µε τις δασικές πυρκαγιές. Για την αποτύπωση των αλλαγών κάλυψης γης και τον εντοπισµό αλλά και την καταγραφή των καµένων εκτάσεων, χρησιµοποιήθηκαν τρεις δορυφορικές εικόνες Landsat (1988, 1999 και 2000), στις οποίες εφαρµόστηκαν διάφορες τεχνικές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης, όπως οι αλγόριθµοι NDVI, MSAVI, καθώς και η µέθοδος της µη-επιβλεπόµενης ταξινόµησης. Τα αποτελέσµατα της µελέτης αυτής ήταν ο προσδιορισµός των καµένων εκτάσεων. Τα αποτελέσµατα είναι άµεσα συγκρίσιµα µε τα αντίστοιχα στοιχεία που προέκυψαν από επιτόπιες µετρήσεις. Τα αποτελέσµατα φανερώνουν την ευκολία αλλά και το χαµηλό κόστος που παρέχει η δορυφορική τηλεπισκόπηση για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών µε τη µελέτη του φυσικού περιβάλλοντος.


Λέξεις κλειδιά :∆ορυφορική τηλεπισκόπηση(satellite remote sensing), δασικές πυρκαϊές (forest fires), κάλυψη γης (land cover)

Εισαγωγή


Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι ένα από τα πιο από σηµαντικό εργαλείο για περιβαλλοντικές εφαρµογές. Έτσι, εφαρμόζεται µε πολύ μεγάλη επιτυχία για την χαρτογράφηση και καταγραφή των αλλαγών κάλυψης γης. Θετικό αποτέλεσμα είναι το γεγονός της συλλογής δεδοµένων µε µεγάλη συχνότητα και ακρίβεια, δίνοντας πληροφορίες για τα φασµατικά χαρακτηριστικά των στοιχείων κάλυψης/χρήσης γης, αλλά και για το χώρο, το σχήµα και το µέγεθός τους .

Για την καταγραφή µεγάλων εκτάσεων κάλυψης γης, κατάλληλοι οι NOAA-AVHRR με δορυφορικές εικόνες χαµηλής διακριτικής ικανότητας. Ωστόσο, για αλλαγές κάλυψης γης σε περιοχές µικρής σχετικά έκτασης είναι απαραίτητο να χρησιµοποιηθούν δορυφορικές εικόνες υψηλής διακριτικής ικανότητας, όπως είναι οι εικόνες των δορυφόρων Landsat TM and SPOT-XS. Η εκτίµηση και χαρτογράφηση των καµένων εκτάσεων από δασικές πυρκαγιές αποτελεί συχνά εφαρµογή της δορυφορικής τηλεπισκόπησης. Οι καµένες εκτάσεις από µεγάλες δασικές πυρκαγιές, που σχετίζονται με τις αλλαγές της κάλυψης γης, έχουν αυξηθεί σε τεράστιο βαθµό τα τελευταία χρόνια στην περιοχή της Μεσογείου.

Ειδικά στο νησί της Σκιάθου, τα τελευταία δεκαπενταετία, οι δασικές πυρκαγιές είναι ένα συνηθισμένο φαινόµενο, µε συνέπεια την αλλαγή κάλυψης γης. Έτσι, οι πυρκαγιές µπορεί να αποτελέσουν τον κύριο δείκτη επίδρασης του ανθρώπου στις αλλαγές κάλυψης γης. Η καταγραφή των συνθηκών των δασικών πυρκαϊών είναι παίζει καθοριστικό ρόλο για τη διαχείριση των δασικών πόρων των ελληνικών νησιών και συγκεκριμένα για την ορθολογιστική κατανοµή των περιορισµένων δυνάµεων δασοπυρόσβεσης, ώστε να αντιμετωπιστούν έγκαιρα οι πυρκαγιές.

Ένας μεγάλος αριθµός πυρκαϊών στην περιοχή µελέτης παρατηρήθηκε από τον Ιούνιο του 1988 έως και τον Αύγουστο του 2000. Ειδικότερα, κατά την καλοκαιρινή περίοδο του 2000, οι πυρκαγιές στην Σκιάθο άλλαξαν σε σηµαντικό βαθµό το νησί. Οι πυρκαγιές ξεκίνησαν κάτω από αδιευκρίνιστες αιτίες και και με την βοήθεια των ανέμων εξαπλώθηκαν σε σύντομο χρονικό διάστημα σε μεγάλη έκταση.

Περιοχή μελέτης


Η περιοχή µελέτης εστιάζεται στον γεωγραφικό χώρο των Βορείων Σποράδων και ιδιαίτερα στην περιοχή της Σκιάθος, όπου ο τουρισµός αποτελεί µία σηµαντική πηγή εσόδων για την οικονοµική της ανάπτυξη. Η Σκιάθος έχει µήκος 5 περίπου µίλια και πλάτος 9 µίλια, περίπου. Χαρακτηρίζεται από την έντονη παρουσία πευκόφυτων δασικών εκτάσεων και τις αναρίθµητες (περίπου 62) όµορφες αµµώδεις παραλίες. Ο πληθυσµός της ανέρχεται σε 5,000 περίπου κατοίκους, από τους οποίους οι περισσότεροι διαµένουν στη χώρα. Οι κυριότερες δραστηριότητες των κατοίκων είναι η γεωργία (ιδιαίτερα η παραγωγή λαδιού από τα 600.000, περίπου, ελαιόδεντρα που υπάρχουν στο νησί), η αλιεία και ο τουρισµός.

Μεθοδολογία

Στην εργασία αυτή επιχειρείται µία συνδυασµένη χρήση των τεχνικών της τηλεπισκόπησης για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών µε τη διαχρονική αλλαγή κάλυψης γης, καθώς και την αποτύπωση των καµένων εκτάσεων στην Σκιάθο. Τα δεδοµένα που χρησιµοποιήθηκαν αφορούν ιστορικά αρχεία από συµβάντα πυρκαϊών, καθώς και δορυφορικά δεδοµένα.

Για την χαρτογράφηση της καμένης γης αλλά και την εκτίµηση των αλλαγών κάλυψης γης έγιναν κάποιες ενέργεις οι οποίες παρουσιάζονται παρακάτω.

Α. Απόκτηση δορυφορικών εικόνων απαλλαγµένων από την παρουσία νεφών και ραδιοµετρικών λαθών, Β. Προ-επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, Γ. Χαρτογράφηση των καµένων εκτάσεων και των αλλαγών κάλυψης/χρήσης γης µε τη χρήση κατάλληλων τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης.

 Προεπεξεργασία δορυφορικών εικόνων 

Για την εργασίας αυτής έγινε χρήση των τριών δορυφορικών εικόνων Landsat µε ηµεροµηνίες λήψης 12 Ιουνίου 1988 (Landsat-5 ΤΜ), 14 Αυγούστου 1999 (Landsat-5 ΤΜ) και 24 Αυγούστου 2000 (Landsat-7 ΕΤΜ+), αντίστοιχα Η προ-επεξεργασία των δορυφορικών δεδοµένων αναφέρεται σε κάποιες ενέργεις που γίνονται πριν την κύρια ανάλυση των δεδομένων και είναι η γεωµετρική και ραδιοµετρική διόρθωση (βαθµονόµηση δέκτη και ατµοσφαιρική διόρθωση).

Γεωµετρική διόρθωση


Οι δορυφορικές εικόνες διορθώθηκαν γεωµετρικά και αναχθήκανε στο ίδιο γεωγραφικό σύστηµα αναφοράς (Universal Transverse Mercator). Η γεωµετρική διόρθωση έγινε µε τη µέθοδο της λήψης επίγειων σηµείων ελέγχου (GCP's) και τη χρήση ψηφιακού µοντέλου εδάφους (DEM), για την εξασφάλιση της καλύτερης χωρικής και θεµατικής ακρίβειας στις µετρήσεις. Ο αλγόριθµος που χρησιµοποιήθηκε ήταν του πλησιέστερου γειτονικού σηµείου.

Βαθµονόµηση δέκτη

Οι εικόνες που παρήχθησαν τους έγινε ραδιοµετρική διόρθωση, με μετατροπή των αρχικών ψηφιακές τιµές (DN) των εικόνων σε τιµές έντασης της ακτινοβολίας και στην συνέχεια σε τιµές ανακλαστικότητας. Η διαδικασία αυτή έπρεπε να γίνει με σκοπό την εφαρμογή της ατµοσφαιρικής διόρθωσης των εικόνων.

Ατµοσφαιρική διόρθωση


Εξαιτίας της µεταβολής της ατμόσφαιράς στις δορυφορικές εικόνες µε διαφορετική ηµεροµηνία λήψης, θεωρήθηκε αναγκαία να εφαρμοστεί ο αλγορίθµος της ατµοσφαιρικής διόρθωσης στις τρεις δορυφορικές εικόνες. Η µέθοδος ατµοσφαιρικής διόρθωσης που κρίθηκε ως η καταλληλότερη για την απαλοιφή της επίδρασης της ατµόσφαιρας στα δορυφορικά δεδοµένα ήταν η µέθοδος των σκοτεινών στόχων η οποία εφαρµόστηκε και στις τρεις δορυφορικές εικόνες .


5. Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων για την εκτίμηση και καταγραφή των καμένων εκτάσεων


Οι τεχνικές της δορυφορικής τεχνολογίας έχουν αποδείξει ότι είναι σημαντικά και πολύτιµα εργαλεία για να καταγράφουν και να παρακολουθούν πιρκαγιές αλλά και να χαρτογραφούν καµένες εκτάσεις και να προσδιορίζουν της περιοχές υψηλής επικινδυνότητας. Ιδιαίτερα, ο προσδιορισµός των περιοχών υψηλής επικινδυνότητας αποτελεί σηµαντικό παράγοντα για τη λήψη κατάλληλων αποφάσεων σχετικά µε τη διαχείριση των δυνάµεων και µέσων καταστολής για την αποτελεσµατικότερη αντιµετώπιση πυρκαϊών.

Η χαρτογράφηση των δασικών πυρκαϊών µε τη χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης άρχισε στη το 1960 µε τη λήψη αεροφωτογραφιών από υπέρυθρους δέκτες. Στην συνέχεια, έγινε χρήση των δορυφορικών εικόνων NOAA- AVHRR με στόχο τον εντοπισµό της καµένης γης και/ή ενεργών πυρκαγιών, αλλά και για την χαρτογράφηση της βλάστησης. Τα δεδοµένα NOAA-AVHRR παρέχουν τη δυνατότητα της λήψης τουλάχιστον δύο εικόνων ηµερησίως. Το γεγονός της χαµηλής ανάλυσης αντισταθµίζεται από το γεγονός ότι παρέχουν πληροφορίες που καλύπτουν µεγάλες γεωγραφικές περιοχές.

Με την εξέλιξη της τεχνολογίας αναπτύχθηκαν δορυφορικά συστήµατα µε µεγαλύτερη χωρική ανάλυση, όπως οι δορυφόροι Landsat, SPOT, IRS, IKONOS και τελευταία ο QuickBird. Η υψηλή χωρική ανάλυση των δορυφόρων Landsat (30m) παρέχει τη δυνατότητα της καταγραφής πυρκαγιών. Μοναδικό ίσως µειονέκτηµα είναι η µικρή επαναληπτικότητα λήψης εικόνων, κάθε 16 μέρες, η οποία στερεί τη δυνατότητα της συνεχούς παρακολούθησης και ανίχνευσης πυρκαϊών. Οι δορυφορικές εικόνες Landsat TM έχουν κριθεί κατάλληλες για την χαρτογράφηση των καµένων εκτάσεων αλλά και για την εκτίµηση των πιθανών αλλαγών στις χρήσεις γης. Σε αυτή την µελέτη χρησιµοποιήθηκαν τρεις δορυφορικές εικόνες Landsat που καλύπτουν τη γεωγραφική περιοχή της νήσου Σκιάθος, για µία χρονική περίοδο 13 χρόνων (1988-2000) για τον εντοπισµό των καµένων εκτάσεων αλλά και τον προσδιορισµό των αλλαγών κάλυψης γης µε την εφαρµογή κατάλληλων αλγορίθµων.

Στην εικόνα 1 παρουσιάζονται οι τρεις δορυφορικές εικόνες της περιοχής µελέτης. Ο φασµατικός συνδυασµός των καναλιών (R-G-B: 7-4-1), έχει επιλεγεί κατάλληλα, έτσι ώστε να ξεχωρίζουν οι καµένες εκτάσεις που αποτυπώνονται µε κόκκινο χρώµα.


Εικόνα 1. Ψευδοέγχρωµες (RGB: 741) δορυφορικές εικόνες Landsat της περιοχής Σκιάθου στις οποίες οι καµένες εκτάσεις εµφανίζονται µε κόκκινο χρώµα.


6. Μεθοδοι εκτίμησης αλλαγών χρήσεων γης από δορυφορικά δεδομένα


∆είκτης NDVI

Ο πιο συνηθισμένος δείκτης βλάστησης είναι ο NDVI (Normalised Difference Vegetation Index), ο οποίος υπολογίζεται από τις τιµές της ανακλαστικότητας της ηλιακής ακτινοβολίας στις φασµατικές περιοχές του κόκκινου (R) και κοντινού υπέρυθρου (NIR), όπως περιγράφεται από την παρακάτω εξίσωση NDVI=(NIR-R)/NIR+R

Για τις δορυφορικές εικόνες Landsat TM, ο δείκτης NDVI ορίζεται ως NDVI= (LTM4-LTM3)/(LTM4+LTM3), όπου LTM4 και LTM3, είναι αντίστοιχα, οι τιµές της φασµατικής ανακλαστικότητας στο φασµατικό κανάλι του κοντινού υπέρυθρου και του κόκκινου καναλιού. Τα αποτελέσµατα από την εφαρµογή του αλγορίθµου NDVI παρουσιάζονται στην εικόνα 3. Όπως παρατηρείται οι καµένες εκτάσεις εµφανίζονται µε σκουρότερους τόνους του γκρι.


Εικόνα 2. Παρουσίαση των αποτελεσµάτων του αλγορίθµου NDVI.


∆είκτης MSAVI


Ο δείκτης SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) περιγράφει την ελάχιστη επίδραση του φωτεινότητας του εδάφους στους φασµατικούς δείκτες βλάστησης στις περιοχές του κόκκινου (R) και κοντινού υπέρυθρου (NIR) του ηλεκτροµαγνητικού φάσµατος. Ο δείκτης SAVI ορίζεται ως εξής:


Εικόνα 3. δείκτης SAVI όπου L είναι ένας δείκτης που η τιµή του εξαρτάται από την πυκνότητα της βλάστησης και η τιµή του κυµαίνεται µεταξύ 0 και 1. Συνήθως χρησιµοποιείται ένας ενδιάµεσος τύπος βλάστησης (L=0.5).

Επίσης κάποιοι μελετητές πρότειναν έναν τροποποιηµένο δείκτη που ονοµάζεται MSAVI (Modified Soil-Adjusted Vegetation Index), ο οποίος λαµβάνει υπόψη τις διαφορές στο είδος του εδάφους.


Εικόνα 4. O δείκτη MSAVI.

Τα αποτελέσµατα του MSAVI παρουσιάζονται στο Σχήµα 3. Οι καµένες εκτάσεις απεικονίζονται µε σκοτεινότερες αποχρώσεις του γκρι. Στη δορυφορική εικόνα του Αυγούστου του 2000, ξεχωρίζουν και οι καµένες εκτάσεις που προηγήθηκαν του Αυγούστου, αλλά µε πιο ανοικτόχρωµους τόνους του γκρι.


Εικόνα 5. Παρουσίαση των αποτελεσµάτων του αλγορίθµου MSAVI. .


Μη-επιβλεπόµενη ταξινόµηση

Για την εξαγωγή των πιθανών αλλαγών κάλυψης γης διαχρονικά, εφαρµόστηκε η µέθοδος της µη επιβλεπόµενης ταξινόµησης. Για τον σκοπό αυτό χρησιµοποιήθηκε ο αλγόριθµος ISODATA του λογισµικού επεξεργασίας εικόνων ERDAS Imagine 8.4. Στην εικόνα 7 παρουσιάζονται τα αποτελέσµατα της µεθόδου της µη επιβλεπόµενης ταξινόµησης. Οι κατηγορίες χρήσεων γης που προκαθορίστηκαν για την εκτέλεση του αλγορίθµου είναι επτά (7). Με µωβ χρώµα απεικονίζονται οι αστικές περιοχές, µε πράσινα χρώµατα οι διάφορες δασικές περιοχές, µε µπεζ χρώµα οι γυµνές περιοχές (χώµα) και µε κίτρινο οι αγροτικές περιοχές. Οι διαφορές που εµφανίζονται στα αποτελέσµατα της ταξινόµησης στις τρεις δορυφορικές εικόνες αντιπροσωπεύουν τις αλλαγές στην κάλυψη γης, οι οποίες σχετίζονται µε τις δασικές πυρκαγιές.


Εικόνα 6. Αποτελέσµατα του αλγορίθµου της µη επιβλεπόµενης ταξινόµησης.

7. Αποτελέσματα-συμπεράσματα

Αφού υπολογίστηκαν οι δείκτες βλάστησης και η θεµατική αναγνώριση των τιµών τους πραγµατοποιήθηκε µέτρηση των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούν στην καµένη βλάστηση σε αυτές τις περιοχές. Η καµένη έκταση που υπολογίστηκε από τους δείκτες NDVI and MSAVI για την πυρκαγιά του 1999 στην περιοχή µελέτης είναι 2483,1 στρεµ. και 2481,3 στρεµ., αντίστοιχα, ενώ για την πυρκαγιά του 2000 είναι 2629,8 στρεµ. και 2624,4 στρεµ., αντίστοιχα. Οι καµένες εκτάσεις όπως αποδόθηκαν από την µη-επιβλεπόµενη ταξινόµηση είναι 2430,9 στρεµ. (1999) και 2601,9 στρεµ. (2000). Οι αντίστοιχες καµένες εκτάσεις όπως αυτές καταγράφηκαν στην Περιφέρεια της Σκιάθου µε επίγειες παρατηρήσεις είναι 2630 στρεµ. και 2775 στρεµ.

Παρουσιάζεται µία απόκλιση από την έκταση που υπολογίστηκε αυτόµατα από τις ψηφιακές µεθόδους ως προς αυτές που χαρακτηρίστηκαν ως αναδασωτέες. Η απόκλιση αυτή οφείλεται στο γεγονός ότι ο δασολόγος (ή φωτοερµηνευτής) λαµβάνει υπόψη του ότι οι καµένες δασικές εκτάσεις πρόκειται να κηρυχθούν αναδασωτέες, οπότε τα όρια είναι προτιµότερο να αποκλίνουν προς τα άνω. Με τον τρόπο αυτό, αναπόφευκτα, περιλαµβάνονται θύλακες υγιούς βλαστήσεως εντός της καµένης περιοχής, πράγµα το οποίο δεν συµβαίνει µε την αυτόµατη µέθοδο. Επιπλέον, στον υπολογισµό της καµένης έκτασης µε τις ψηφιακές µεθόδους τηλεπισκόπισης υπεισέρχονται σφάλµατα που µπορεί να οφείλονται είτε στην αλλαγή της κλίµακας των δεικτών.

Το τελικό συµπέρασµα από τη χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίµηση της καµένης βλάστησης στην περιοχή της Σκιάθου είναι ότι όλοι οι δείκτες έδωσαν παρόµοια αποτελέσµατα και αρκετά συγκρίσιµα µε τα αποτελέσµατα της χαρτογράφησης µε επίγειες µεθόδους. Επίσης, οδηγούμαστε στο συμπέρα εξαγωγής πολλών χρήσιµων πληροφοριών σε μικρό χρόνο και σε µεγάλη κλίµακα με σκοπό την καταγραφή της επικινδυνότητας, τον εντοπισµό κινδύνων και των θέσεων ενεργών πυρκαϊών, και την εκτίµηση της καταστροφής και της έκτασης των καµένων εκτάσεων.

Τέλος, τα αποτελέσµατα των τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης που εφαρµόστηκαν στις 3 δορυφορικές εικόνες Landsat, δείχνοντας καθαρά τις τεράστιες αλλαγές που έγιναν τα τελευταία 13 χρόνια (1988-2000) στην κάλυψη γης.. Επιπλέον, είναι εµφανής η γενικότερη αλλαγή στο φυσικό περιβάλλον ιδιαίτερα στις περιοχές που έχουν καεί, τα τελευταία χρόνια, και οι οποίες γειτνιάζουν. Τα αποτελέσµατα αυτά φανερώνουν την ευκολία αλλά και το χαµηλό κόστος που παρέχει η δορυφορική τηλεπισκόπηση για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών µε τη µελέτη του φυσικού περιβάλλοντος.
Προσωπικά εργαλεία