Χρήση της Τηλεπισκόπησης (δορυφορικές εικόνες) για την αξιολόγηση της κατάστασης του περιβάλλοντος
Από RemoteSensing Wiki
| Γραμμή 8: | Γραμμή 8: | ||
Κατόπιν, στο πλαίσιο του έργου SEE_GRID-SCI, προτείνεται μια | Κατόπιν, στο πλαίσιο του έργου SEE_GRID-SCI, προτείνεται μια | ||
εφαρμογή του πλαισίου CHERS, για την ανάλυση στον τομέα του χωροχρόνου των δορυφορικών εικόνων, με μια πρακτική εφαρμογή, για την ανάλυση των τάσεων των τιμών του κάθε pixel, στο πεδίο του χρόνου. | εφαρμογή του πλαισίου CHERS, για την ανάλυση στον τομέα του χωροχρόνου των δορυφορικών εικόνων, με μια πρακτική εφαρμογή, για την ανάλυση των τάσεων των τιμών του κάθε pixel, στο πεδίο του χρόνου. | ||
| + | [[ Εικόνα: kb_arthro1_eik1.png | thumb | right | Αλλαγή τμήματος της Αδριατικής ακτής στην περιοχή του δέλτα του ποταμού Semani ]] | ||
| + | |||
| + | |||
[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]] | [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]] | ||
Αναθεώρηση της 11:57, 1 Μαρτίου 2012
Εισαγωγή
Οι τεχνολογίες τηλεπισκόπησης προσφέρουν ένα ευρύ φάσμα εικόνων, με διαφορετικά στρώματα των ορατών και υπέρυθρων ζωνών, ο συνδυασμός των οποίων, επιτρέπει τον απομακρυσμένο προσδιορισμό πολλών περιβαλλοντικών παραμέτρων, όσον αφορά στην ατμόσφαιρα, στην επιφάνεια του εδάφους και στις υδάτινες περιοχές. Ο κατάλογος περιλαμβάνει βλάστηση, υγρασία, χημική σύνθεση, θερμοκρασίες εδάφους και νερού, κατάσταση αιωρούμενων σωματιδίων στο νερό (ιζήματα, φύκια κλπ.), αερολύματα, παραμέτρους του αέρα, κλπ. Ειδικότερα ο συνδυασμός των κόκκινων και των NIR ζωνών, προσφέρει μια σαφή εικόνα της κατάστασης της βλάστησης και των περιοχών που καλύπτονται με νερό, παρέχει δηλαδή προσδιορισμό των ακτογραμμών. Η τηλεπισκόπηση εξακολουθεί να γίνεται ολοένα και πιο σημαντική, για την ολοκληρωμένη εκτίμηση των χρονικών μεταβολών των περιβαλλοντικών παραμέτρων, ιδιαίτερα λόγω της υπερθέρμανσης του πλανήτη και της διαρκούς αύξησης των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Για τη βελτίωση της μεθοδολογίας συνδυασμού δορυφορικών εικόνων, από διαφορετικές χρονικές περιόδους, για την παραγωγή γενικευμένων δεδομένων, προκειμένου να παρακολουθείται η εξέλιξη των περιβαλλοντικών καταστάσεων, προτείνονται δύο λύσεις: Αρχικά, για το έργο WETSYS-B, συνδυάζονται διαφορετικές εικόνες, για να παράγουν ψευδέγχρωμες εικόνες, όπου οι μεταβολές στις υγρές περιοχές, είναι σαφώς, άμεσα ορατές, σε μορφή raster. Κατόπιν, στο πλαίσιο του έργου SEE_GRID-SCI, προτείνεται μια εφαρμογή του πλαισίου CHERS, για την ανάλυση στον τομέα του χωροχρόνου των δορυφορικών εικόνων, με μια πρακτική εφαρμογή, για την ανάλυση των τάσεων των τιμών του κάθε pixel, στο πεδίο του χρόνου.
