Εκτίμηση του δείκτη φυλλικής επιφάνειας με την χρήση της τεχνικής τηλεπισκόπησης στο Εθνικό Πάρκο: Khao Phra Wihan.

Από RemoteSensing Wiki

(Διαφορές μεταξύ αναθεωρήσεων)
Μετάβαση σε: πλοήγηση, αναζήτηση
Odaliski26 (Συζήτηση | Συνεισφορές/Προσθήκες)
(New page: '''Συγγραφείς''' Mr. Apinan Kantirach, Mrs. Praneet Ditsariyaku '''Πηγή''' Leaf Area Index Estimation by Using Remote Sensing Technique in Khao Phra Wihan National Park....)
Επόμενη επεξεργασία →

Αναθεώρηση της 18:56, 20 Ιανουαρίου 2011

Συγγραφείς

Mr. Apinan Kantirach, Mrs. Praneet Ditsariyaku


Πηγή

Leaf Area Index Estimation by Using Remote Sensing Technique in Khao Phra Wihan National Park.


Περιοχή μελέτης

Βρίσκεται στο Εθνικό Πάρκο Khao Phra Wihan στα βορειοανατολικά της Ταϋλάνδης , με συνολική έκταση 130 km².


Δεδομένα δορυφόρων

Τα δορυφορικά δεδομένα αποκτήθηκαν με την χρήση LANDSAT-5 TM, στις 22 Φεβρουαρίου του 2006. Η εικόνα αποτελείται από 7 μπάντες: 4 φασματικές, μία κοντά στο υπέρυθρο, μία στο μέσο του υπέρυθρου και μία θερμική.


Μέθοδοι

ΕΙΚΟΝΑ 1: Περιοχή μελέτης στο Εθνικό Πάρκο Khao Phra Wiham στην Ταυλάνδη.
ΕΙΚΟΝΑ 2: Οι χάρτες κάλυψης της γης.
ΕΙΚΟΝΑ 3: Οι προβλεπόμενοι χάρτες LAI.

Κατάταξη εικόνων

Τα διορθωμένα γεωμετρικά και ραδιομετρικά στοιχεία LANDSAT-5 καταχωρούνται χρησιμοποιώντας GCPs, τα οποία συλλέχθηκαν με την χρήση GPS στο πεδίο. Η εικόνα γεωαναφοράς εφαρμόστηκε σε ένα UTM σύστημα συντεταγμένων με αποτέλεσμα η μέση τετραγωνική απόκλιση να είναι μικρότερη του 1 pixel. Προ-ταξινόμηση έγινε με τη μορφή ελεγχόμενου ταξινομητή χρησιμοποιώντας ένα σύνολο από πεδία ασκήσεων όπως : δάση, γεωργία, ανοικτό έδαφος και σώμα νερού. Μετά την ταξινόμηση το αποτέλεσμα είχε ελεχθεί στον τομέα αυτό. Τέλος, έγινε σύγκριση των γνωστών στοιχείων αναφοράς με τα αντίστοιχα αποτελέσματα της αυτοματοποιημένης ταξινόμησης προκειμένου να έχουμε ακρίβεια στην αξιολόγηση της χρήσης του λάθους της μήτρας.


Πεδία των δεδομένων

Η έρευνα πραγματοποιήθηκε τον Φεβρουάριο του 2006 για τη μέτρηση των παραμέτρων των δασών. Οι παράμετροι περιλαμβάνουν τον αριθμό των ειδών των δένδρων (> 1,3 μ. ύψος), dbh και το ύψος των δέντρων. Επιλέχθηκαν τελικά 30 πεδία με διαστάσεις 30*30 μέτρα με το καθένα να εκπροσωπεί διαφορετικό τύπο δασών με ποικίλη πυκνότητα.


Αποτελέσματα

Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση απασχολεί 4 κατηγορίες χρήσης της γης: δάση, γεωργία, ανοιχτή γη και σώμα νερού. Αυτές οι 4 αποτελούν και τα πεδία της εκπαίδευσης. Η χρήση των εικόνων είχε ως αποτέλεσμα την εξής κατάταξη: το δάσος καταλαμβάνει 59.99 km², η γεωργία 68,06 km², το ανοιχτό έδαφος 10,60 km² και τέλος το νερό 1,69 km². Η αξιολόγηση έγινε με ακρίβεια της τάξεως του 97,5%.


Επίλογος

Από τη μελέτη, συμπεραίνουμε ότι οι μετασχηματισμοί του λόγου της μπάντας από LANDSAT-5 TM μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση του δείκτη της φυλλικής επιφάνειας της φυτοκάλυψης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο δείκτης μεταφοράς βλάστησης (TVI) χρησιμοποιώντας τα θεματικά πεδία του πράσινου, του κόκκινου και του εγγύς υπέρυθρου, στις αντίστοιχες ζώνες, παρέχει την καλύτερη γραμμική παλινδρόμηση και είναι κατάλληλο για τον υπολογισμό του δείκτη φυλλικής επιφάνειας, π.χ. y = 21524TVI - 18560 (R² = 0.6364). Μία μέση φυλλική επιφάνεια είναι περίπου 37,241.34 m² / ha-1. Η ανακλαστικότητα στην υπέρυθρη περιοχή είναι κατάλληλη σε λογαριθμικό μοντέλο y = 9991NDVI1.7742 (R² = 0,672). Μια μέση φυλλική επιφάνεια της τάξεως των 37,014.73 m²/ ha-1 υπολογίζεται για το Εθνικό Πάρκο. Επομένως η χρήση του LANDSAT-5 είναι σημαντική για την κατάταξη του δείκτη βλάστησης και για τον προσδιορισμό της σχέσης των δορυφορικών δεδομένων σε ένα μοντέλο μπάντας.

Προσωπικά εργαλεία