Η τηλεπισκόπηση ως εργαλείο ανάλυσης των επιπτώσεων γενετικά τροποποιημένων φυτών σε τοπικό επίπεδο στην καλλιέργεια ελαιοκράμβης
Από RemoteSensing Wiki
Γραμμή 17: | Γραμμή 17: | ||
- | [[Εικόνα:Gen_mod_plants_07.JPG|center|]] | + | [[Εικόνα:Gen_mod_plants_07.JPG|center|thumb|right|Εικόνα 7. Όχι μόνο ο αριθμός των γειτονικών χωραφιών αλλά και η συνολική τους επιφάνεια, γύρω από κάθε χωράφι παίζει ρόλο στην εκτίεκτίμηση της πιθανής αλληλεπίδρασης. Στο ανατολικότερο μέρος της περιοχής ο μέσος όρος του μεγέθους των χωραφιών είναι μεγαλύτερος. Ο αριθμός των γειτονικών χωραφιών είναι συγκριτικά μικρότερος, ωστόσο η συνολική καλλιεργούμενη επιφάνεια είναι σχετικά υψηλή με 174 ha σε ζώνη επιρροής 5 km.]] |
- | + | μηση της πιθανής αλληλεπίδρασης. Στο ανατολικότερο μέρος της περιοχής ο μέσος όρος του μεγέθους των χωραφιών είναι μεγαλύτερος. | |
Αναθεώρηση της 16:04, 12 Μαρτίου 2010
Συγγραφείς : Broder Breckling, Hendrik Laue, Hendrik Pehlke
Πηγή: www.scinecedirect.com
μηση της πιθανής αλληλεπίδρασης. Στο ανατολικότερο μέρος της περιοχής ο μέσος όρος του μεγέθους των χωραφιών είναι μεγαλύτερος.
Αντικείμενο Εφαρμογής
Οικολογικοί Δείκτες
Στόχος της Εφαρμογής
Εντοπισμός καλλιεργειών ελαιοκράμβης και πιθανής μεταφοράς γενετικά τροποποιημένων σπόρων μέσω φυσικών διαδικασιών.
Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων
• IRS
• LandSat
Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών
• LandSat TM
• LandSat ETM+
• Liss/3
Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών
Χρησιμοποιήθηκαν οι συγκεκριμένοι δέκτες γιατί ικανοποιούσαν τα παρακάτω κριτήρια:
• Καλή χωρική ανάλυση για την αναγνώριση των χωραφιών το μέγεθος των οποίων ποικίλει από 2-200 ha
• Χωρική κάλυψη τέτοια που καλύπτει την περιοχή μελέτης (600 km x 500 km)
• Διάκριση φασματικών ιδιοτήτων ελαιοκράμβης από άλλα φυτά
• Διαθέσιμα παλαιότερα δεδομένα για την περιοχή
• Μικρή περίοδο και μεγάλο πλάτος πλαισίου για την εξασφάλιση αρκετών λήψεων για την περιοχή στην περίοδο αυτή
• Κόστος δεδομένων σχετικά μικρό
Προεπεξεργασίες
• Γεωαναφορά με GCPs
• Affine transformation
• Image to image registration
• Ατμοσφαιρικές διορθώσεις
Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα
• Ταξινόμηση με Mahalonobis Distance Classifier (MDC)
• Region growing algorithm
• Vectorisation (data reduction on classification data)
Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών
• Digital Topographic Maps(1:25.000)
• ArcGIS 8.3 από την ESRI
Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους
Οι ψηφιακοί τοπογραφικοί χάρτες χρησιμοποιήθηκαν σαν χάρτες αναφοράς για την επιλογή των GCPs.
Τα αποτέλεσμα από την τηλεσκόπιση εισήχθησαν σε ένα ΓΠΣ, από αυτό εξήχθησαν αποτελέσματα για τις αποστάσεις μεταξύ των χωραφιών
Buffer tool: υπολογίστηκε για κάθε χωράφι ο αριθμός των γειτονικών του καθώς και η συνολική επιφάνειά τους, για μια συγκεκριμένη ακτίνα (1000-5000 m)
Spatial Analyst Extension: τα αποτελέσματα από την παραπάνω διαδικασία εφαρμόστηκαν σε διαφορετικά πλέγματα (1km x 1km , 5km x 5km)
Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων
Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα παρείχαν μια λεπτομερή εικόνα για την κατανομή των καλλιεργειών ελαιοκράμβης και έδωσαν έτσι την δυνατότητα αναγνώρισης περιοχών με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά. Ήταν δυνατή η αναγνώριση εκείνων των περιοχών με την μεγαλύτερη πιθανότητα αλληλεπίδρασης. Έτσι μπορεί να εξαχθεί η εικόνα για το ποιες περιοχές αναμένονται να έχουν την μικρότερη πιθανότητα αλληλεπίδρασης και που μπορούν να επιτευχθούν τα καλύτερα μέτρα απομόνωσης, πριν ξεκινήσουν καλλιέργειες με γενετικά τροποποιημένα φυτά.
Αποτελέσματα από τηλεπισκόπιση: Αναγνωρίστηκαν 38. 625 χωράφια με ελαιοκράμβη.
Αποτελέσματα για GIS: