ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΡΕΜΑΤΩΝ ΜΙΑΣ ΡΑΓΔΑΙΑΣ ΑΝΑΠΤΥΣΣΟΜΕΝΗΣ ΠΕΡΙΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΤΗΣ ΔΥΤ. ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Από RemoteSensing Wiki

Αναθεώρηση της 18:23, 9 Μαρτίου 2010

1. Αντικείμενο Εφαρμογής: H ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΕΙΚΟΝΑΣ ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΩΝ ΡΕΜΑΤΩΝ ΜΙΑΣ ΡΑΓΔΑΙΑΣ ΑΝΑΠΤΥΣΣΟΜΕΝΗΣ ΠΕΡΙΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟΧΗΣ ΤΗΣ ΔΥΤΙΚΗΣ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

2. Στόχος της Εφαρμογής: Ο σκοπός της παρούσας εφαρμογής είναι η ανάδειξη της αξίας των περιαστικών ρεμάτων και η διερεύνηση της δυνατότητας χρήσης της δορυφορικής τηλεπισκοπικής εικόνας στη μελέτη και διαχείριση των ρεμάτων. Συγκεκριμένα η εφαρμογή αφορά μια περιοχή της δυτικής περιαστικής Θεσσαλονίκης, στο δημοτικό διαμέρισμα Νεοχωρούδας του Δήμου Καλλιθέας..

3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων: Η συνθετική ορθοεικόνα του δορυφόρου QuickBird, με χωρική ανάλυση 0,6μ., η οποία είναι προ- ϊόν εφαρμογής της τεχνικής της συγχώνευσης μεταξύ της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας,

4. Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα: Αρχικά πραγματοποιήθηκε η ψηφιοποίηση των ρεμάτων στη δορυφορική εικόνα, με σκοπό τον όσο το δυνατό πιο σαφή προσδιορισμό τους. Έτσι εντοπίστηκαν και χαρ- τογραφήθηκαν τα ρέματα της περιοχής και έγινε πιο εύκολη η μελέτη των γειτονικών χρήσεων γης (Εικόνα 1). Με την κατάλληλη επεξεργασία της συνθετικής εικόνας είναι δυνατός ο εντοπισμός των περιοχών με βλάστηση είτε με εφαρμογή του δείκτη βλάστησης NDVI (Normalized Vegetation Index) (Εικόνα 2) ή με το μετασχηματισμό Natural Color, ο οποίος μετατρέπει μια πολυφασματική εικόνα με διαύλους B, G, R, IR σε μια εικόνα R,G,B στην οποία τα χρώματα εμφανίζονται πιο φυσικά. Αυτή η τεχνική έχει σαν αποτέλεσμα τα ρέματα να είναι εύκολα αναγνωρίσιμα στην εικόνα γιατί εμφανίζονται λόγω της βλάστησης με πράσινο χρώμα. Λαμβάνοντας υπόψη ότι στις περιοχές των ρεμάτων υπάρχει μια ιδιαίτερη μορφολογία λόγω υψομετρικών διαφορών μεταξύ πυθμένα-όχθης, η τρισδιάστατη απεικόνισή τους αποτελεί δυνατό εργαλείο εντοπισμού και παρακολούθησης τους. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε υπέρθεση της εικόνας Natural Color στο Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους και εντοπίστηκαν οι αντίστοιχες περιοχές με έντονες κλίσεις (Εικόνα 3).

5. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών: Χρησιμοποιήθηκαν το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους της περιοχής, με βήμα καννάβου 25μ. και φωτογραφίες από επίγειες επισκέψεις.

6. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στη διάγνωση κακοποιημένων ρεμάτων και στην πρόληψη επικείμενων αρνητικών παρεμβάσεων σε αυτά είναι καθοριστική.