ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΚΑΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΠΛΗΜΜΥΡΩΝ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΒΟΛΒΗΣ

Από RemoteSensing Wiki

Αναθεώρηση της 08:23, 5 Μαρτίου 2010

Η παρούσα μελέτη πραγματοποιήθηκε με αφορμή τις πλημμύρες που έπληξαν τον Νομό Θεσσαλονίκης στις αρχές Οκτωβρίου 2006, προκαλώντας πολυάριθμες καταστροφές. Η περιοχή μελέτης εντοπίζεται στο Βόρειο Ελλαδικό χώρο στην περιφέρεια Κεντρικής Μακεδονίας, νότια της λίμνης Βόλβης, σε ένα ευρύτερο μορφολογικό βύθισμα γνωστό ως Μυγδονία λεκάνη.

Ο κύριος σκοπός της μελέτη ήταν η αξιολόγηση της συνεισφοράς της τεχνολογίας της Τηλεπισκόπησης (δεδομένων ανιχνευτών ραντάρ συνθετικής (διαμέτρου) κεραίας (SAR), σε συνδυασμό με δεδομένα πολυφασματικών (multispectral) ανιχνευτών) και της τεχνολογίας Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS), στην εκτίμηση της τρωτότητας της περιοχής σε πλημμυρικά φαινόμενα και στην ανίχνευση πλημμυρισμένων περιοχών.

Αρχικά δημιουργήθηκαν ΓΣΠ επίπεδα. Για τη δημιουργία αυτών των επιπέδων, ψηφιοποιήθηκαν στοιχεία από τους διαθέσιμους θεματικούς χάρτες (γεωλογικούς, τοπογραφικούς).

Τα επίπεδα πληροφοριών που τελικά αξιοποιήθηκαν ήταν τα εξής: 1.Ισοϋψείς καμπύλες 2. Υδρογραφικό δίκτυο 3. Λίμνη Βόλβη 4. Τριγωνομετρικά σημεία 5. Υδροκρίτης 6. Λιθολογικοί σχηματισμοί 7. Οικισμοί 8. Συντεταγμένες σημείων λήψης φωτογραφιών 9.Κάλυψη γης (από τα διαθέσιμα δεδομένα του προγράμματος CORINE LC 2000).

Στη συνέχεια κατασκευάστηκε ψηφιακό μοντέλο αναγλύφου (digital elevation model) της περιοχής μελέτης και τα παράγωγα αυτού, όπως κατεύθυνση ροής (flow direction), συσσώρευση ροής (flow accumulation), χάρτης σκιασμένου αναγλύφου (shaded relief map), χάρτης κλίσεων (slope map), χάρτης προσανατολισμού (aspect). Τέλος υπολογίστηκε ο τοπογραφικός δείκτης υγρασίας (topographic wetness index). Όλα τα παραπάνω δεδομένα ενσωματώθηκαν σε περιβάλλον ΓΣΠ με τη βοήθεια του λογισμικού ArcMap.

Έπειτα ακολούθησε η ψηφιακή επεξεργασία της εικόνας Landsat. Πιο συγκεκριμένα πραγματοποιήθηκε η ορθοαναγωγή της εικόνας και εφαρμόστηκε η τεχνική του Δείκτη Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς (NDVI) με τη βοήθεια του λογισμικού Τηλεπισκόπησης ERDAS (σχήμα 1). Έτσι προέκυψε το επίπεδο πληροφορίας για την βλάστηση στην περιοχή μελέτης, το οποίο ενσωματώθηκε στο περιβάλλον ΓΣΠ.

Σχήμα 1: Εικόνα που προέκυψε από την εφαρμογή του Δείκτη Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς» (Normalized Difference Vegetation Index / NDVI), με το λογισμικό ERDAS.

Τα παραπάνω επίπεδα πληροφοριών συνδυάστηκαν κατάλληλα μεταξύ τους προκειμένου να δημιουργηθούν διάφοροι θεματικοί χάρτες. Στη συνέχεια αξιοποιήθηκαν για τη δημιουργία χάρτη επιδεκτικότητας της περιοχής στα πλημμυρικά επεισόδια.

Ακολούθησε η ψηφιακή επεξεργασία των 3 εικόνων ραντάρ ((ASAR) του δορυφόρου ENVISAT, χωρικής διακριτικής ικανότητας 28m, μέγεθος εικονοστοιχείου (pixel size) 12,5m και ημερομηνιών λήψης 5/10/2004, 25/10/2005 και 10/10/2006). Οι εικόνες ΑSAR προεπεξεργάστηκαν κατάλληλα ώστε να αποσπαστούν όσο το δυνατόν περισσότερες ποιοτικά και ποσοτικά πληροφορίες. Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μία σειρά τεχνικών ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας με τη βοήθεια του λογισμικού ENVI, με σκοπό την εξαγωγή των πλημμυρισμένων περιοχών, οι οποίες περιλαμβάνουν την τεχνική της κατάτμησης (Segmentation technique), καθώς επίσης και τεχνικές ανίχνευσης αλλαγών όπως, δημιουργία ψευδοχρωματικής εικόνας (false color composition) και εφαρμογή αριθμητικών πράξεων μεταξύ των φασματικών τιμών των εικονοστοιχείων.