ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΚΑΙ ΟΡΑΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΣΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ: ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ EΦΑΡΜΟΓΕΣ

Από RemoteSensing Wiki

Αναθεώρηση της 19:35, 23 Φεβρουαρίου 2010

ΠΕΡΙΛΗΨΗ: Για την ενίσχυση ανθρωπογενών χαρακτηριστικών και εξαγωγή ελαιοδέντρων αναπτύχθηκαν ανισοτροπικά φιλτραρίσματα. Για τη χαρτογράφηση φωτογραμμώσεων διερευνήθηκαν βέλτιστοι αλγόριθμοι εξαγωγής ακμών. Για δορυφορικές εικόνες με θόρυβο χρησιμοποιήθηκε επιτυχώς ένα σχήμα ανίχνευσης ακμών με χρήση ανάλυσης κυματιδίων. Για την αναγνώριση σημασιολογικών αντικειμένων όπως γεωμορφών αλλά και στοιχείων του αστικού χώρου υλοποιήθηκε ένα συνδυασμός κατάτμησης και αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης. Για την ταξινόμηση υπερφασματικών δεδομένων AVIRIS χρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι εξαγωγής χαρακτηριστικών με διαχωριστικές επιφάνειες και με διακριτή ανάλυση. Όλοι οι αλγόριθμοι παρείχαν ικανοποιητικά αποτελέσματα.

1. ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΚΗΣ ΔΙΑΧΥΣΗΣ Η εξαγωγή αντικειμένων με μεθόδους ανίχνευσης ακμών και κατάτμησης μπορεί να συνδυαστεί με τεχνικές ενίσχυσης και ομαλοποίησης των ψηφιακών εικόνων. Τα απεικονιζόμενα αντικείμενα των τηλεπισκοπικών απεικονίσεων, εμφανίζουν μεγάλη ετερογένεια, όσον αφορά το μέγεθος τους (δρόμοι, κτήρια, δασικές εκτάσεις, καλλιέργειες, υγρότοποι κλπ.). Επομένως, για να αυτοματοποιηθεί η διαδικασία αναγνώρισης – οριοθέτησης τους, απαιτούνται επεξεργασίες πολλαπλής ανάλυσης ώστε να ανταποκρίνονται στην πολυπλοκότητα των μεγεθών των αντικειμένων των απεικονίσεων.