Διαφοροποίηση φυτειών φοινικέλαιου από το φυσικό δάσος για βελτίωση της χαρτογράφησης της κάλυψης της γης στην Γκάνα

Από RemoteSensing Wiki

Αναθεώρηση της 11:54, 17 Φεβρουαρίου 2024

Πρωτότυπος Τίτλος: «Differentiating oil palm plantations from natural forest to improve land cover mapping in Ghana»

Συγγραφείς: Jacob Abramowitz, Emil Cherrington, Robert Griffin, Rebekke Muench, Foster Mensah

Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523000502#kwrds0010

Περίληψη Συνοπτικά, το άρθρο αναφέρεται στην πρόκληση της διάκρισης των φυτειών ελαιοφοίνικα από τα φυσικά δάση στη χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους γης στη Γκάνα. Από το 2000, η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει αυξηθεί σημαντικά, απαιτώντας καλύτερες τεχνικές χαρτογράφησης. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους δορυφόρους Sentinel-1 και Sentinel-2, η μελέτη εφάρμοσε την ταξινόμηση τυχαίου δάσους στο Google Earth Engine για την ακριβή χαρτογράφηση των ώριμων ελαιοφοίνικων το 2019. Αυτή η μέθοδος αποδείχθηκε αποτελεσματική, ιδιαίτερα στη διάκριση των βιομηχανικών φυτειών και των μικροπαραγωγών.

Εισαγωγή Στο κείμενο επισημαίνεται η δυσκολία στην ακριβή χαρτογράφηση της κάλυψης εδάφους, ιδιαίτερα στη διάκριση μεταξύ φυτειών ελαιοφοίνικα και φυσικών δασών. Αυτό είναι κρίσιμο στη Γκάνα, όπου η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει επεκταθεί γρήγορα από το 2000. Η μελέτη χρησιμοποιεί δορυφορικά δεδομένα Sentinel-1 και Sentinel-2 με την ταξινόμηση τυχαίου δάσους (random forest) στο Google Earth Engine για να χαρτογραφήσει την έκταση ώριμων φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Εξαιρετική είναι η συμβολή των τροπικών δασών και ο αντίκτυπος της γεωργίας στην αποψίλωση, τονίζοντας την ανάγκη για ακριβή χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους για την υποστήριξη βιώσιμων πρακτικών και πολιτικών αποφάσεων.

Μεθοδολογία Αναφορικά με τη περιοχή μελέτης για τον χαρτογραφικό προσδιορισμό των φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Η περιοχή βρίσκεται στην Ανατολική Περιφέρεια της Γκάνας, η οποία είναι η κύρια παραγωγός περιοχή φοινικέλαιου. Χρησιμοποιήθηκε μια ζώνη ακτίνας 50 χιλιομέτρων γύρω από το εργοστάσιο της φυτείας Kwae για τον προσδιορισμό της περιοχής μελέτης. Η επιλογή αυτής της ακτίνας οφείλεται στο γεγονός ότι το φοινικέλαιο πρέπει να φτάσει στο εργοστάσιο εντός 24 ωρών για να διατηρηθεί η ποιότητά του. Η περιοχή περιλαμβάνει δύο μεγάλες βιομηχανικές φυτείες ελαιοφοίνικα που έχουν πιστοποιηθεί από το RSPO, καθώς και ένα δίκτυο μικρών καλλιεργητών γύρω τους. Η γεωργία απασχολεί την πλειονότητα των ανθρώπων στην περιοχή, μαζί με τη λειτουργία μικρών εργοστασίων επεξεργασίας ελαιοφοίνικα.

Εικόνα 1. Buffer 50 χιλιομέτρων γύρω από τον μύλο φυτειών Kwae που χρησιμεύει ως περιοχή μελέτης. Πηγές δεδομένων βασικού χάρτη: Esri, DigitalGlobe, GeoEye, i-cubed, USDA FAS, USGS, AEX, Getmapping, Aerogrid, IGN, IGP, swisstopo και η Κοινότητα χρηστών GIS.

Σχετικά με τη χρήση δεδομένων από τον δορυφόρο Sentinel-1 για τη χαρτογράφηση των φυτειών ελαιοφοίνικα, αναλύεται η σημασία της χρήσης των δεδομένων SAR (Synthetic Aperture Radar) από την Ευρωπαϊκή Διαστημική Υπηρεσία (ESA) και το πώς αυτά τα δεδομένα είναι ωφέλιμα στον εντοπισμό διαφορών στην κάλυψη εδάφους. Επισημαίνεται ότι τα δεδομένα SAR είναι ανεξάρτητα από τις συνθήκες φωτισμού και δεν επηρεάζονται από ατμοσφαιρικές συνθήκες, όπως η συννεφιά, πράγμα που είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε συχνά συννεφιασμένα περιβάλλοντα όπως είναι η τροπική Δυτική Αφρική. Όπως και για τον Sentinel-1, έτσι και στον Sentinel-2 τα δεδομένα αυτά προέρχονται από την Ευρωπαϊκή Διαστημική Υπηρεσία και περιλαμβάνουν πολυφασματικές παρατηρήσεις σε ορατό, κοντινό υπέρυθρο και μικρού μήκους κύματος υπέρυθρο φάσμα. Η χρήση τους αποδείχθηκε χρήσιμη για την αναγνώριση των φυτειών ελαιοφοίνικα, ειδικά λόγω της υψηλότερης χωρικής ανάλυσης σε σύγκριση με άλλα δορυφορικά δεδομένα, όπως τα δεδομένα του Landsat 8. Συνεχίζοντας, αναφέρονται πρόσθετα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση και την επικύρωση της ταξινόμησης τυχαίου δάσους (random forest). Χρησιμοποιήθηκε υψηλής ανάλυσης εικονογραφία για την καταγραφή αναφορικών δεδομένων. Επιπρόσθετα, συγκεκριμένα σχήματα χρησιμοποιήθηκαν για τη βοήθεια στη συλλογή αναφορικών δεδομένων, όπως τα σύνορα πιστοποιημένων φυτειών ελαιοφοίνικα από τον RSPO και πληροφορίες για τις φυσικές δασικές περιοχές από την Παγκόσμια Βάση Δεδομένων για τις Προστατευμένες Περιοχές (WDPA). Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιήθηκαν για τον καθορισμό των φυσικών δασικών περιοχών στη μελέτη.

Εικόνα 2. Ανεξάρτητη περιοχή μελέτης αξιολόγησης ακρίβειας μικροϊδιοκτητών με επισημασμένα σημεία αναφοράς. Πηγή δεδομένων βασικού χάρτη: Google Imagery, CNES/Airbus, Landsat/ Copernicus, Maxar Technologies.

Αποτελέσματα και Συζήτηση Για την προετοιμασία της διαδικασίας των δεδομένων των δορυφόρων Sentinel-1 και Sentinel-2 πριν την εφαρμογή του αλγορίθμου τυχαίου δάσους (random forest) δημιουργούνται μέσα συνθέσεων των σκηνών, ο αποκλεισμός των σκηνών με υψηλή συννεφιά και ο καθαρισμός των εικόνων από τα σύννεφα. Επιπλέον, παράγονται και αναλύονται παράγωγοι δείκτες από αυτά τα δεδομένα, όπως οι δείκτες φυτικής κάλυψης και ανακλάσεων, για την παροχή πρόσθετης πληροφορίας στον ταξινομητή. Χρησιμοποιήθηκαν υψηλής ανάλυσης εικόνες από τη βάση δεδομένων του Google Earth Engine για την οπτική διάκριση των φυτειών ελαιοφοίνικα από άλλους τύπους κάλυψης εδάφους. Πραγματοποιήθηκε επισήμανση δειγματικών σημείων με τη χρήση αυτών των εικόνων για τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στην συνέχεια στην ταξινόμηση και την αξιολόγηση της ακρίβειας του μοντέλου.

Εικόνα 3. Χάρτες φοινικέλαιου της περιοχής μελέτης για τυχαία ταξινόμηση δασών με δεδομένα μόνο Sentinel-1, μόνο δεδομένα Sentinel-2 και συνδυαστικά.